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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024079532
(43)【公開日】2024-06-11
(54)【発明の名称】収納物量推定装置
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20240604BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】11
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023051952
(22)【出願日】2023-03-28
(31)【優先権主張番号】P 2022191580
(32)【優先日】2022-11-30
(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP
(71)【出願人】
【識別番号】390037154
【氏名又は名称】大和ハウス工業株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110001081
【氏名又は名称】弁理士法人クシブチ国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】吉村 昌子
【テーマコード（参考）】
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5L049CC11
5L050CC11
(57)【要約】
【課題】家族が居住する予定の住宅に収納する収納物量を適正に推定する。
【解決手段】サーバ装置１００は、家族ＦＭが居住する予定の新住宅ＨＮに収納する収納物量ＱＳを推定するサーバ装置１００であって、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧに基づいて、居住者ＲＳの各人の収納物の標準的な量である第１収納物量ＱＳ１を推定する第１推定部１１１と、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの人数である家族人数ＮＦに基づいて、家族ＦＭの共有の収納物の標準的な量である第２収納物量ＱＳ２を推定する第２推定部１１２と、第１収納物量ＱＳ１、及び第２収納物量ＱＳ２に基づいて、家族ＦＭの標準的な収納物の量である標準収納物量ＱＳＡを推定する第３推定部と、を備える。
【選択図】図２
【解決手段】サーバ装置１００は、家族ＦＭが居住する予定の新住宅ＨＮに収納する収納物量ＱＳを推定するサーバ装置１００であって、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧに基づいて、居住者ＲＳの各人の収納物の標準的な量である第１収納物量ＱＳ１を推定する第１推定部１１１と、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの人数である家族人数ＮＦに基づいて、家族ＦＭの共有の収納物の標準的な量である第２収納物量ＱＳ２を推定する第２推定部１１２と、第１収納物量ＱＳ１、及び第２収納物量ＱＳ２に基づいて、家族ＦＭの標準的な収納物の量である標準収納物量ＱＳＡを推定する第３推定部と、を備える。
【選択図】図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
家族が居住する予定の住宅に収納する収納物量を推定する収納物量推定装置であって、
前記家族を構成する居住者の各人の年齢に基づいて、前記居住者の各人の収納物の標準的な量である第１収納物量を推定する第１推定部と、
前記家族を構成する居住者の人数に基づいて、前記家族の共有の収納物の標準的な量である第２収納物量を推定する第２推定部と、
前記第１収納物量、及び前記第２収納物量に基づいて、前記収納物量を推定する第３推定部と、
を備える、収納物量推定装置。
前記家族を構成する居住者の各人の年齢に基づいて、前記居住者の各人の収納物の標準的な量である第１収納物量を推定する第１推定部と、
前記家族を構成する居住者の人数に基づいて、前記家族の共有の収納物の標準的な量である第２収納物量を推定する第２推定部と、
前記第１収納物量、及び前記第２収納物量に基づいて、前記収納物量を推定する第３推定部と、
を備える、収納物量推定装置。
【請求項2】
前記第１推定部は、前記家族を構成する居住者の各人の年齢、及び性別に基づいて、前記第１収納物量を推定する、
請求項１に記載の収納物量推定装置。
請求項１に記載の収納物量推定装置。
【請求項3】
前記家族が居住している住宅の形態に応じて、前記収納物量を補正する第１補正部と、
前記第１補正部の補正結果を、前記収納物量として決定する決定部と、
を備える、請求項１に記載の収納物量推定装置。
前記第１補正部の補正結果を、前記収納物量として決定する決定部と、
を備える、請求項１に記載の収納物量推定装置。
【請求項4】
前記家族が居住している住宅での前記家族の居住年数に応じて、前記収納物量を補正する第２補正部、を備え、
前記決定部は、前記第１補正部、及び前記第２補正部の補正結果を、前記収納物量として決定する、
請求項３に記載の収納物量推定装置。
前記決定部は、前記第１補正部、及び前記第２補正部の補正結果を、前記収納物量として決定する、
請求項３に記載の収納物量推定装置。
【請求項5】
前記家族の収納物に対する消費、及び処分のスタイルを示す消費スタイルに基づき、前記収納物量を補正する第３補正部、を備え、
前記決定部は、前記第１補正部、前記第２補正部、及び前記第３補正部の補正結果を、前記収納物量として決定する、
請求項４に記載の収納物量推定装置。
前記決定部は、前記第１補正部、前記第２補正部、及び前記第３補正部の補正結果を、前記収納物量として決定する、
請求項４に記載の収納物量推定装置。
【請求項6】
前記家族の収納物に対する消費、及び処分のスタイルに関連する複数の質問に対する前記家族の回答に基づき、前記消費スタイルを決定する第１スタイル決定部、を備え、
前記第３補正部は、前記第１スタイル決定部の決定した前記消費スタイルに基づき、前記収納物量を補正する、
請求項５に記載の収納物量推定装置。
前記第３補正部は、前記第１スタイル決定部の決定した前記消費スタイルに基づき、前記収納物量を補正する、
請求項５に記載の収納物量推定装置。
【請求項7】
前記第１スタイル決定部は、前記家族の収納物の種類ごとに、消費、及び処分のスタイルに関連する複数の質問に対する前記家族の回答に基づき、前記家族の収納物の種類ごとに、前記消費スタイルを決定し、
前記第３補正部は、前記第１スタイル決定部の決定した前記家族の収納物の種類ごとの前記消費スタイルに基づき、前記収納物量を補正する、
請求項６に記載の収納物量推定装置。
前記第３補正部は、前記第１スタイル決定部の決定した前記家族の収納物の種類ごとの前記消費スタイルに基づき、前記収納物量を補正する、
請求項６に記載の収納物量推定装置。
【請求項8】
前記第３補正部が、前記収納物量が増加するように補正する場合に、前記家族に対して、前記収納物量が標準的な量よりも多いことを報知する報知部、を備える、
請求項５から請求項７のいずれか１項に記載の収納物量推定装置。
請求項５から請求項７のいずれか１項に記載の収納物量推定装置。
【請求項9】
前記報知部は、前記第３補正部が、前記収納物量が減少するように補正する場合に、前記家族に対して、前記収納物量が標準的な量よりも少ないことを報知する、
請求項８に記載の収納物量推定装置。
請求項８に記載の収納物量推定装置。
【請求項10】
前記収納物量の今後の変化を推定する第４推定部と、
前記収納物量の今後の変化に影響するライフスタイルに関連する複数の質問に対する前記家族の回答に基づき、前記ライフスタイルを決定する第２スタイル決定部と、
を更に備え、
前記第４推定部は、前記第２スタイル決定部が決定した前記ライフスタイルに基づき、前記収納物量の今後の変化を推定する、
請求項１に記載の収納物量推定装置。
前記収納物量の今後の変化に影響するライフスタイルに関連する複数の質問に対する前記家族の回答に基づき、前記ライフスタイルを決定する第２スタイル決定部と、
を更に備え、
前記第４推定部は、前記第２スタイル決定部が決定した前記ライフスタイルに基づき、前記収納物量の今後の変化を推定する、
請求項１に記載の収納物量推定装置。
【請求項11】
前記第４推定部は、前記家族を構成する居住者の各人の年齢に基づいて、前記家族の今後のライフイベントを推定し、前記ライフイベントに基づき、前記収納物量の今後の変化を推定する、
請求項１０に記載の収納物量推定装置。
請求項１０に記載の収納物量推定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、家族が居住する予定の住宅に収納する収納物量を推定する収納物量推定装置に関する。
【背景技術】
【0002】
住宅の収納スペースに関する種々の技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。
特許文献１には、下記の構成を有する収納ライフスタイルチェックシステムが記載されている。すなわち、収納に関するライフスタイルについて、質問事項を列記した収納ライフスタイルチェックシートを設け、該収納ライフスタイルチェックシートの質問項目を６項目に分類し、各項目毎の回答内容から、顧客の収納ライフスタイルについて、『整理志向』，『整然志向』，『取り揃え志向』，『貯蔵志向』，『買い置き志向』，『収納管理集中度』を知る。
特許文献１には、下記の構成を有する収納ライフスタイルチェックシステムが記載されている。すなわち、収納に関するライフスタイルについて、質問事項を列記した収納ライフスタイルチェックシートを設け、該収納ライフスタイルチェックシートの質問項目を６項目に分類し、各項目毎の回答内容から、顧客の収納ライフスタイルについて、『整理志向』，『整然志向』，『取り揃え志向』，『貯蔵志向』，『買い置き志向』，『収納管理集中度』を知る。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開平６－２７８３８６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、特許文献１に記載の収納ライフスタイルチェックシステムでは、家族が居住する予定の住宅に収納する収納物量を定量的に推定することは困難であった。
本発明は、家族が居住する予定の住宅に収納する収納物量を適正に推定する収納物量推定装置を提供することを目的とする。
本発明は、家族が居住する予定の住宅に収納する収納物量を適正に推定する収納物量推定装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本発明に係る実施形態は、家族が居住する予定の住宅に収納する収納物量を推定する収納物量推定装置であって、前記家族を構成する居住者の各人の年齢に基づいて、前記居住者の各人の収納物の標準的な量である第１収納物量を推定する第１推定部と、前記家族を構成する居住者の人数に基づいて、前記家族の共有の収納物の標準的な量である第２収納物量を推定する第２推定部と、前記第１収納物量、及び前記第２収納物量に基づいて、前記収納物量を推定する第３推定部と、を備える。
【0006】
上記収納物量推定装置において、前記第１推定部は、前記家族を構成する居住者の各人の年齢、及び性別に基づいて、前記第１収納物量を推定してもよい。
【0007】
上記収納物量推定装置において、前記家族が居住している住宅の態様に応じて、前記収納物量を補正する第１補正部と、前記第１補正部の補正結果を、前記収納物量として決定する決定部と、を備えてもよい。
【0008】
上記収納物量推定装置において、前記家族が居住している住宅での前記家族の居住年数に応じて、前記収納物量を補正する第２補正部、を備え、前記決定部は、前記第１補正部、及び前記第２補正部の補正結果を、前記収納物量として決定してもよい。
【0009】
上記収納物量推定装置において、前記家族の収納物に対する消費、及び処分のスタイルを示す消費スタイルに基づき、前記収納物量を補正する第３補正部、を備え、前記決定部は、前記第１補正部、前記第２補正部、及び前記第３補正部の補正結果を、前記収納物量として決定してもよい。
【0010】
上記収納物量推定装置において、前記家族の収納物に対する消費、及び処分のスタイルに関連する複数の質問に対する前記家族の回答に基づき、前記消費スタイルを決定する第１スタイル決定部、を備え、前記第３補正部は、前記第１スタイル決定部の決定した前記消費スタイルに基づき、前記収納物量を補正してもよい。
【0011】
上記収納物量推定装置において、前記第１スタイル決定部は、前記家族の収納物の種類ごとに、消費、及び処分のスタイルに関連する複数の質問に対する前記家族の回答に基づき、前記家族の収納物の種類ごとの前記消費スタイルを決定し、前記第３補正部は、前記第１スタイル決定部の決定した前記家族の収納物の種類ごとの前記消費スタイルに基づき、前記収納物量を補正してもよい。
【0012】
上記収納物量推定装置において、前記第３補正部が、前記収納物量が増加するように補正する場合に、前記家族に対して、前記収納物量が標準的な量よりも多いことを報知する報知部、を備えてもよい。
【0013】
上記収納物量推定装置において、前記報知部は、前記第３補正部が、前記収納物量が減少するように補正する場合に、前記家族に対して、前記収納物量が標準的な量よりも少ないことを報知してもよい。
【0014】
上記収納物量推定装置において、前記収納物量の今後の変化を推定する第４推定部と、前記収納物量の今後の変化に影響するライフスタイルに関連する複数の質問に対する前記家族の回答に基づき、前記ライフスタイルを決定する第２スタイル決定部と、を更に備え、前記第４推定部は、前記第２スタイル決定部が決定した前記ライフスタイルに基づき、前記収納物量の今後の変化を推定してもよい。
【0015】
上記収納物量推定装置において、前記第４推定部は、前記家族を構成する居住者の各人の年齢に基づいて、前記家族の今後のライフイベントを推定し、前記ライフイベントに基づき、前記収納物量の今後の変化を推定してもよい。
【発明の効果】
【0016】
本発明によれば、家族が居住する予定の住宅に収納する収納物量を適正に推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【0017】
【図1】本発明の実施形態に係る収納物量推定システムの構成の一例を示す図である。
【図2】サーバ装置の構成の一例を示す図である。
【図3】第１収納物量を推定する第１テーブルの一例を示す図表である。
【図4】第２収納物量を推定する第２テーブルの一例を示す図表である。
【図5】第１補正係数を算出する第３テーブルの一例を示す図表である。
【図6】第２補正係数を算出する第４テーブルの一例を示す図表である。
【図7】消費スタイルを評価するためのポイントを算出する第５テーブルの一例を示す図表である。
【図8】第３補正係数を算出する第６テーブルの一例を示す図表である。
【図9】報知画面の一例を示す画面図である。
【図10】第１制御部の処理の一例を示すフローチャートである。
【図11】種類ごとの収納物量における割合の一例を示す図表である。
【図12】種類ごとに消費スタイルを評価するためのポイントを算出する第８テーブルの一例を示す図表である。
【図13】ライフスタイルを評価するためのポイントを算出する第９テーブルの一例を示す図表である。
【図14】ライフスタイルと収納物量の今後の増加速度との関係の一例を示す図表である。
【図15】ライフイベントと収納物量の増加量との関係の一例を示す図表である。
【図16】第１制御部の処理の他の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0018】
以下、図面を参照して実施形態について説明する。
【0019】
［１．収納量推定システムの構成］
［１－１．収納量推定システムの全体構成］
図１は、本実施形態に係る収納物量推定システム１の構成の一例を示す図である。
収納物量推定システム１は、サーバ装置１００と、スマートフォン２００と、パーソナルコンピュータ３００と、を備える。
サーバ装置１００は、ネットワークＮＷを介して、スマートフォン２００と通信可能に構成される。また、サーバ装置１００は、ネットワークＮＷを介して、パーソナルコンピュータ３００と通信可能に構成される。
［１－１．収納量推定システムの全体構成］
図１は、本実施形態に係る収納物量推定システム１の構成の一例を示す図である。
収納物量推定システム１は、サーバ装置１００と、スマートフォン２００と、パーソナルコンピュータ３００と、を備える。
サーバ装置１００は、ネットワークＮＷを介して、スマートフォン２００と通信可能に構成される。また、サーバ装置１００は、ネットワークＮＷを介して、パーソナルコンピュータ３００と通信可能に構成される。
【0020】
本実施形態では、ネットワークＮＷは、例えば、インターネットである。ネットワークＮＷは、インターネットに限定されない。ネットワークＮＷは、サーバ装置１００とスマートフォン２００とを通信可能に接続し、サーバ装置１００とパーソナルコンピュータ３００とを通信可能に接続すればよい。ネットワークＮＷは、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）でもよいし、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）でもよい。
【0021】
サーバ装置１００は、スマートフォン２００に対する顧客の操作に基づいて、家族ＦＭが居住する予定の住宅に収納する収納物量ＱＳを推定する。具体的には、サーバ装置１００は、スマートフォン２００からの操作入力を示す情報ＪＰを、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）等の無線通信、及びネットワークＮＷを介して受け付けて、家族ＦＭが居住する予定の住宅に収納する収納物量ＱＳを推定する。顧客は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの一例に対応する。
本実施形態では、顧客は、新たに住宅を建設する会社、又は新たな住宅の建設を請け負う会社等に対して、住宅を発注する者を示す。また、家族ＦＭが居住する予定の住宅であって、新たに建設する住宅を、以下の説明において、新住宅ＨＮと記載し、家族ＦＭが、現在居住している住宅を、現住宅ＨＰと記載する場合がある。
新住宅ＨＮは、「家族が居住する予定の住宅」の一例に対応する。
現住宅ＨＰは、「家族が居住している住宅」の一例に対応する。
サーバ装置１００は、新住宅ＨＮに収納する収納物量ＱＳを推定する。
サーバ装置１００は、「収納物量推定装置」の一例に対応する。
サーバ装置１００の具体的な構成については、後述にて図２を参照して詳細に説明する。
本実施形態では、顧客は、新たに住宅を建設する会社、又は新たな住宅の建設を請け負う会社等に対して、住宅を発注する者を示す。また、家族ＦＭが居住する予定の住宅であって、新たに建設する住宅を、以下の説明において、新住宅ＨＮと記載し、家族ＦＭが、現在居住している住宅を、現住宅ＨＰと記載する場合がある。
新住宅ＨＮは、「家族が居住する予定の住宅」の一例に対応する。
現住宅ＨＰは、「家族が居住している住宅」の一例に対応する。
サーバ装置１００は、新住宅ＨＮに収納する収納物量ＱＳを推定する。
サーバ装置１００は、「収納物量推定装置」の一例に対応する。
サーバ装置１００の具体的な構成については、後述にて図２を参照して詳細に説明する。
【0022】
スマートフォン２００は、顧客からの操作を受け付けて、操作入力を示す情報ＪＰを、ネットワークＮＷを介して、サーバ装置１００に送信する。
本実施形態では、スマートフォン２００は、第１スマートフォン２００Ａ、第２スマートフォン２００Ｂ、及び第３スマートフォン２００Ｃを含む。第１スマートフォン２００Ａ～第３スマートフォン２００Ｃの各々は、互いに略同一の構成を有する。第１スマートフォン２００Ａは、第１顧客によって所持され、第２スマートフォン２００Ｂは、第２顧客によって所持され、第３スマートフォン２００Ｃは、第３顧客によって所持される。第１顧客、第２顧客、及び第３顧客は、互いに相違する。
以下の説明において、第１顧客～第３顧客を区別しない場合には、第１顧客～第３顧客の各々を、顧客と記載する場合がある。
第１顧客は、例えば、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳである。
本実施形態では、スマートフォン２００は、第１スマートフォン２００Ａ、第２スマートフォン２００Ｂ、及び第３スマートフォン２００Ｃを含む。第１スマートフォン２００Ａ～第３スマートフォン２００Ｃの各々は、互いに略同一の構成を有する。第１スマートフォン２００Ａは、第１顧客によって所持され、第２スマートフォン２００Ｂは、第２顧客によって所持され、第３スマートフォン２００Ｃは、第３顧客によって所持される。第１顧客、第２顧客、及び第３顧客は、互いに相違する。
以下の説明において、第１顧客～第３顧客を区別しない場合には、第１顧客～第３顧客の各々を、顧客と記載する場合がある。
第１顧客は、例えば、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳである。
【0023】
本実施形態では、スマートフォン２００が、第１スマートフォン２００Ａ～第３スマートフォン２００Ｃを含むが、本発明の実施形態はこれに限定されない。スマートフォン２００が、複数のスマートフォンを含めばよい。
以下の説明において、第１スマートフォン２００Ａ～第３スマートフォン２００Ｃを区別しない場合には、第１スマートフォン２００Ａ～第３スマートフォン２００Ｃの各々をスマートフォン２００と記載する場合がある。
スマートフォン２００の具体的な構成については、後述にて図２を参照して説明する。
以下の説明において、第１スマートフォン２００Ａ～第３スマートフォン２００Ｃを区別しない場合には、第１スマートフォン２００Ａ～第３スマートフォン２００Ｃの各々をスマートフォン２００と記載する場合がある。
スマートフォン２００の具体的な構成については、後述にて図２を参照して説明する。
【0024】
パーソナルコンピュータ３００は、サーバ装置１００が決定した収納物量ＱＳを示す情報と顧客を示す情報ＪＣとを対応付けて、ネットワークＮＷを介して、サーバ装置１００から受信する。顧客を示す情報ＪＣは、顧客の氏名を示す情報、顧客の電話番号等の連絡先を示す情報、顧客の住所を示す情報等を含む。また、顧客を示す情報ＪＣは、操作入力を示す情報ＪＰを含む。
パーソナルコンピュータ３００は、例えば、新住宅ＨＮを建設する会社の営業所に配置され、営業担当者によって操作される。営業担当者は、収納物量ＱＳを示す情報と顧客を示す情報ＪＣとに基づいて、新住宅ＨＮの仕様を決定し、新住宅ＨＮの建設に関する契約を顧客と締結する等の作業を実施する。
パーソナルコンピュータ３００は、例えば、新住宅ＨＮを建設する会社の営業所に配置され、営業担当者によって操作される。営業担当者は、収納物量ＱＳを示す情報と顧客を示す情報ＪＣとに基づいて、新住宅ＨＮの仕様を決定し、新住宅ＨＮの建設に関する契約を顧客と締結する等の作業を実施する。
【0025】
本実施形態では、パーソナルコンピュータ３００は、第１パーソナルコンピュータ３００Ａ、第２パーソナルコンピュータ３００Ｂ、及び第３パーソナルコンピュータ３００Ｃを含む。第１パーソナルコンピュータ３００Ａ～第３パーソナルコンピュータ３００Ｃの各々は、互いに略同一の構成を有する。第１パーソナルコンピュータ３００Ａは、第１営業担当者によって操作され、第２パーソナルコンピュータ３００Ｂは、第２営業担当者によって操作され、第３パーソナルコンピュータ３００Ｃは、第３営業担当者によって操作される。第１営業担当者は、第１営業所に勤務し、第２営業担当者は、第２営業所に勤務し、第３営業担当者は、第３営業所に勤務する。第１営業所～第３営業所は、互いに相違する場所に配置される。
【0026】
本実施形態では、パーソナルコンピュータ３００が、第１パーソナルコンピュータ３００Ａ～第３パーソナルコンピュータ３００Ｃを含むが、本発明の実施形態はこれに限定されない。パーソナルコンピュータ３００が、複数のパーソナルコンピュータを含めばよい。例えば、パーソナルコンピュータ３００が、新住宅ＨＮを建設する会社の各営業所に配置されてもよい。
以下の説明において、第１パーソナルコンピュータ３００Ａ～第３パーソナルコンピュータ３００Ｃを区別しない場合には、第１パーソナルコンピュータ３００Ａ～第３パーソナルコンピュータ３００Ｃの各々をパーソナルコンピュータ３００と記載する場合がある。
以下の説明において、第１パーソナルコンピュータ３００Ａ～第３パーソナルコンピュータ３００Ｃを区別しない場合には、第１パーソナルコンピュータ３００Ａ～第３パーソナルコンピュータ３００Ｃの各々をパーソナルコンピュータ３００と記載する場合がある。
【0027】
［１－２．サーバ装置、スマートフォン、及びパーソナルコンピュータの構成］
図２は、サーバ装置１００、スマートフォン２００及びパーソナルコンピュータ３００の構成の一例を示す図である。
図２に示すように、サーバ装置１００は、第１制御部１１０を備える。第１制御部１１０は、サーバ装置１００の各部の動作を制御する。
図２は、サーバ装置１００、スマートフォン２００及びパーソナルコンピュータ３００の構成の一例を示す図である。
図２に示すように、サーバ装置１００は、第１制御部１１０を備える。第１制御部１１０は、サーバ装置１００の各部の動作を制御する。
【0028】
第１制御部１１０は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やマイコン等の第１プロセッサー１１０Ａと、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等の第１メモリー１１０Ｂとを有する。第１メモリー１１０Ｂには、第１制御プログラム等のデータが格納されている。また、第１メモリー１１０Ｂは、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）のような記憶装置を備える。
【0029】
スマートフォン２００は、ディスプレイ２１０、タッチセンサ２２０、及び第２制御部２３０を備える。
ディスプレイ２１０は、第２制御部２３０の制御に基づき各種画像を表示する。ディスプレイ２１０は、例えばＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）で構成される。ディスプレイ２１０は、矩形状に構成される。本実施形態では、ディスプレイ２１０は、長方形状である。
ディスプレイ２１０は、第２制御部２３０の制御に基づき各種画像を表示する。ディスプレイ２１０は、例えばＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）で構成される。ディスプレイ２１０は、矩形状に構成される。本実施形態では、ディスプレイ２１０は、長方形状である。
【0030】
タッチセンサ２２０は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのタッチ操作を検出し、検出した操作を示すデータを第２制御部２３０に出力する。
タッチセンサ２２０は、ディスプレイ２１０と一体に形成される。具体的には、タッチセンサ２２０は、ディスプレイ２１０の画像表示面に形成される。本実施形態では、タッチセンサ２２０は、長方形状である。
ディスプレイ２１０とタッチセンサ２２０とは、いわゆるタッチパネルを構成する。
タッチセンサ２２０は、ディスプレイ２１０と一体に形成される。具体的には、タッチセンサ２２０は、ディスプレイ２１０の画像表示面に形成される。本実施形態では、タッチセンサ２２０は、長方形状である。
ディスプレイ２１０とタッチセンサ２２０とは、いわゆるタッチパネルを構成する。
【0031】
第２制御部２３０は、スマートフォン２００の各部の動作を制御する。
第２制御部２３０は、例えば、ＣＰＵやマイコン等の第２プロセッサー２３０Ａと、ＲＡＭ、ＲＯＭ等の第２メモリー２３０Ｂとを有する。第２メモリー２３０Ｂには、第２制御プログラム等のデータが格納されている。第２メモリー２３０Ｂが、ＨＤＤやＳＳＤのような記憶装置を備えてもよい。
第２制御部２３０の第２プロセッサー２３０Ａが第２制御プログラムを実行することによって、第２プロセッサー２３０Ａは、スマートフォン２００の各部の動作を制御する。
第２制御部２３０は、例えば、ＣＰＵやマイコン等の第２プロセッサー２３０Ａと、ＲＡＭ、ＲＯＭ等の第２メモリー２３０Ｂとを有する。第２メモリー２３０Ｂには、第２制御プログラム等のデータが格納されている。第２メモリー２３０Ｂが、ＨＤＤやＳＳＤのような記憶装置を備えてもよい。
第２制御部２３０の第２プロセッサー２３０Ａが第２制御プログラムを実行することによって、第２プロセッサー２３０Ａは、スマートフォン２００の各部の動作を制御する。
【0032】
第２制御部２３０は、サーバ装置１００から送信された情報を受信して、受信した情報に対応する画像をディスプレイ２１０に表示する。画像は、後述する図９に示す報知画面に対応する画像を含む。
また、第２制御部２３０は、タッチセンサ２２０によって顧客からの操作を受け付けて、受け付けた操作を示す情報ＪＰをサーバ装置１００に送信する。
また、第２制御部２３０は、タッチセンサ２２０によって顧客からの操作を受け付けて、受け付けた操作を示す情報ＪＰをサーバ装置１００に送信する。
【0033】
情報ＪＰは、現住宅に居住し、且つ、及び新住宅ＨＮに居住する予定の家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの人数である家族人数ＮＦと、居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧ、及び性別と、現住宅ＨＰが戸建住宅であるか、集合住宅であるかを示す住宅形態ＨＴと、を含む、また、情報ＪＰは、現住宅ＨＰでの居住年数ＲＹを含む。更に、情報ＪＰは、収納物に対する居住者ＲＳの消費、及び処分のスタイルに関連する複数の質問ＱＵの各々に対する回答ＡＮを含む。
年齢ＡＧについては、図３を参照して更に説明する。
家族人数ＮＦについては、図４を参照して更に説明する。
住宅形態ＨＴについては、図５を参照して更に説明する。
居住年数ＲＹについては、図６を参照して更に説明する。
質問ＱＵ及び回答ＡＮについては、図７を参照して更に説明する。
年齢ＡＧについては、図３を参照して更に説明する。
家族人数ＮＦについては、図４を参照して更に説明する。
住宅形態ＨＴについては、図５を参照して更に説明する。
居住年数ＲＹについては、図６を参照して更に説明する。
質問ＱＵ及び回答ＡＮについては、図７を参照して更に説明する。
【0034】
パーソナルコンピュータ３００は、ディスプレイ３１０、及び第３制御部３２０を備える。
ディスプレイ３１０は、第３制御部３２０の制御に基づき各種画像を表示する。ディスプレイ３１０は、例えばＬＣＤで構成される。
ディスプレイ３１０は、第３制御部３２０の制御に基づき各種画像を表示する。ディスプレイ３１０は、例えばＬＣＤで構成される。
【0035】
第３制御部３２０は、パーソナルコンピュータ３００の各部の動作を制御する。
第３制御部３２０は、例えば、ＣＰＵやマイコン等の第３プロセッサー３２０Ａと、ＲＡＭ、ＲＯＭ等の第３メモリー３２０Ｂとを有する。第３メモリー３２０Ｂには、第３制御プログラム等のデータが格納されている。第３メモリー３２０Ｂが、ＨＤＤやＳＳＤのような記憶装置を備えてもよい。
第３制御部３２０の第３プロセッサー３２０Ａが、第３制御プログラムを実行することによって、第３プロセッサー３２０Ａは、パーソナルコンピュータ３００の各部の動作を制御する。
第３制御部３２０は、例えば、ＣＰＵやマイコン等の第３プロセッサー３２０Ａと、ＲＡＭ、ＲＯＭ等の第３メモリー３２０Ｂとを有する。第３メモリー３２０Ｂには、第３制御プログラム等のデータが格納されている。第３メモリー３２０Ｂが、ＨＤＤやＳＳＤのような記憶装置を備えてもよい。
第３制御部３２０の第３プロセッサー３２０Ａが、第３制御プログラムを実行することによって、第３プロセッサー３２０Ａは、パーソナルコンピュータ３００の各部の動作を制御する。
【0036】
第３制御部３２０は、サーバ装置１００から送信された現住宅ＨＰの収納物量ＱＳを示す情報、及び顧客を示す情報ＪＣを受信し、現住宅ＨＰの収納物量ＱＳを示す情報、及び顧客を示す情報ＪＣの各々に対応する画像をディスプレイ３１０に表示する。
【0037】
［１－３．サーバ装置の機能構成］
図２に示すように、第１制御部１１０は、第１推定部１１１、第２推定部１１２、第３推定部１１３、第１補正部１１４、第２補正部１１５、第１スタイル決定部１１６、第３補正部１１７、決定部１１８、報知部１１９、第２スタイル決定部１２４、第４推定部１２５、収納物量記憶部１２１、補正値記憶部１２２、及び、スタイル記憶部１２３、を備える。
具体的には、第１制御部１１０の第１プロセッサー１１０Ａが第１制御プログラムを実行することによって、第１推定部１１１、第２推定部１１２、第３推定部１１３、第１補正部１１４、第２補正部１１５、第１スタイル決定部１１６、第３補正部１１７、決定部１１８、報知部１１９、第２スタイル決定部１２４、及び第４推定部１２５として機能する。また、第１制御部１１０の第１プロセッサー１１０Ａが第１制御プログラムを実行することによって、第１メモリー１１０Ｂを、収納物量記憶部１２１、補正値記憶部１２２、及び、スタイル記憶部１２３、として機能させる。
図２に示すように、第１制御部１１０は、第１推定部１１１、第２推定部１１２、第３推定部１１３、第１補正部１１４、第２補正部１１５、第１スタイル決定部１１６、第３補正部１１７、決定部１１８、報知部１１９、第２スタイル決定部１２４、第４推定部１２５、収納物量記憶部１２１、補正値記憶部１２２、及び、スタイル記憶部１２３、を備える。
具体的には、第１制御部１１０の第１プロセッサー１１０Ａが第１制御プログラムを実行することによって、第１推定部１１１、第２推定部１１２、第３推定部１１３、第１補正部１１４、第２補正部１１５、第１スタイル決定部１１６、第３補正部１１７、決定部１１８、報知部１１９、第２スタイル決定部１２４、及び第４推定部１２５として機能する。また、第１制御部１１０の第１プロセッサー１１０Ａが第１制御プログラムを実行することによって、第１メモリー１１０Ｂを、収納物量記憶部１２１、補正値記憶部１２２、及び、スタイル記憶部１２３、として機能させる。
【0038】
収納物量記憶部１２１は、例えば、居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧと、第１収納物量ＱＳ１とを対応付ける第１テーブルＴＢ１を予め記憶する。第１収納物量ＱＳ１は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の収納物の標準的な量である。
第１収納物量ＱＳ１は、例えば、現住宅から新住宅へ引っ越した他の家族に関する過去の実績等に基づいて算出される。第１収納物量ＱＳ１は、例えば、現住宅から新住宅へ引っ越した他の家族を構成する居住者の各人に関する過去の実績において、年齢ＡＧ毎の平均値に基づき算出する。また、第１収納物量ＱＳ１は、例えば、現住宅から新住宅へ引っ越した他の家族を構成する居住者の各人に関する過去の実績において、年齢ＡＧ毎の最頻値に基づき算出する。
第１テーブルＴＢ１については、図３を参照して更に説明する。
第１収納物量ＱＳ１は、例えば、現住宅から新住宅へ引っ越した他の家族に関する過去の実績等に基づいて算出される。第１収納物量ＱＳ１は、例えば、現住宅から新住宅へ引っ越した他の家族を構成する居住者の各人に関する過去の実績において、年齢ＡＧ毎の平均値に基づき算出する。また、第１収納物量ＱＳ１は、例えば、現住宅から新住宅へ引っ越した他の家族を構成する居住者の各人に関する過去の実績において、年齢ＡＧ毎の最頻値に基づき算出する。
第１テーブルＴＢ１については、図３を参照して更に説明する。
【0039】
本実施形態では、便宜上、第１テーブルＴＢ１が、居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧと、第１収納物量ＱＳ１とを対応付ける場合について説明するが、これに限定されない。第１テーブルＴＢ１が、居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧ、及び性別と、第１収納物量ＱＳ１とを対応付けてもよい。この場合には、居住者ＲＳの各人の第１収納物量ＱＳ１を更に適正に推定できる。
【0040】
また、収納物量記憶部１２１は、例えば、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの人数である家族人数ＮＦと、第２収納物量ＱＳ２とを対応付ける第２テーブルＴＢ２を予め記憶する。第２収納物量ＱＳ２は、家族ＦＭの共有の収納物の標準的な量である。
第２収納物量ＱＳ２は、例えば、現住宅から新住宅へ引っ越した他の家族に関する過去の実績等に基づいて算出される。第２収納物量ＱＳ２は、現住宅から新住宅へ引っ越した他の家族に関する過去の実績において、家族人数ＮＦ毎の平均値に基づき算出する。また、第１収納物量ＱＳ１は、例えば、現住宅から新住宅へ引っ越した他の家族に関する過去の実績において、家族人数ＮＦ毎の最頻値に基づき算出する。
第２テーブルＴＢ２については、図４を参照して更に説明する。
第２収納物量ＱＳ２は、例えば、現住宅から新住宅へ引っ越した他の家族に関する過去の実績等に基づいて算出される。第２収納物量ＱＳ２は、現住宅から新住宅へ引っ越した他の家族に関する過去の実績において、家族人数ＮＦ毎の平均値に基づき算出する。また、第１収納物量ＱＳ１は、例えば、現住宅から新住宅へ引っ越した他の家族に関する過去の実績において、家族人数ＮＦ毎の最頻値に基づき算出する。
第２テーブルＴＢ２については、図４を参照して更に説明する。
【0041】
補正値記憶部１２２は、例えば、現住宅ＨＰの住宅形態ＨＴと、第１補正係数ＣＭ１とを対応付ける第３テーブルＴＢ３を予め記憶する。住宅形態ＨＴは、現住宅ＨＰの形態を示す。住宅形態ＨＴは、例えば、戸建住宅、及び集合住宅を含む。第１補正係数ＣＭ１は、収納物量ＱＳを補正する係数である。
住宅形態ＨＴは、「住宅の形態」の一例に対応する。
第３テーブルＴＢ３については、図５を参照して更に説明する。
住宅形態ＨＴは、「住宅の形態」の一例に対応する。
第３テーブルＴＢ３については、図５を参照して更に説明する。
【0042】
また、補正値記憶部１２２は、例えば、現住宅ＨＰでの居住年数ＲＹと、第２補正係数ＣＭ２とを対応付ける第４テーブルＴＢ４を予め記憶する。居住年数ＲＹは、現住宅ＨＰに家族ＦＭが居住している年数である。第２補正係数ＣＭ２は、収納物量ＱＳを補正する係数である。
第４テーブルＴＢ４については、図６を参照して更に説明する。
第４テーブルＴＢ４については、図６を参照して更に説明する。
【0043】
スタイル記憶部１２３は、収納物に対する消費、及び処分のスタイルに関連する複数の質問ＱＵに対する回答ＡＮと、点数ＰＴとを対応付ける第５テーブルＴＢ５を予め記憶する。
第５テーブルＴＢ５については、図７を参照して更に説明する。
第５テーブルＴＢ５については、図７を参照して更に説明する。
【0044】
また、スタイル記憶部１２３は、集計結果ＤＭと、第３補正係数ＣＭ３とを対応付ける第６テーブルＴＢ６を予め記憶する。
集計結果ＤＭについては、図７を参照して更に説明する。
第６テーブルＴＢ６については、図８を参照して更に説明する。
集計結果ＤＭについては、図７を参照して更に説明する。
第６テーブルＴＢ６については、図８を参照して更に説明する。
【0045】
第１推定部１１１は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧに基づいて、居住者ＲＳの各人の収納物の標準的な量である第１収納物量ＱＳ１を推定する。居住者ＲＳの各人の収納物は、例えば、居住者ＲＳの各人の衣服、履物、書籍、寝具等を含む。
第１推定部１１１は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００から、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧを取得する。そして、第１推定部１１１は、例えば、第１テーブルＴＢ１を参照して、居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧに対応する第１収納物量ＱＳ１を読み出すことによって、第１収納物量ＱＳ１を推定する。
第１推定部１１１は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００から、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧを取得する。そして、第１推定部１１１は、例えば、第１テーブルＴＢ１を参照して、居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧに対応する第１収納物量ＱＳ１を読み出すことによって、第１収納物量ＱＳ１を推定する。
【0046】
ここで、図３を参照して、第１推定部１１１の処理の一例について説明する。図３は、第１収納物量ＱＳ１を推定する第１テーブルＴＢ１の一例を示す図表である。
図３に示すように、第１テーブルＴＢ１は、居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧと、第１収納物量ＱＳ１とを対応付ける。第１テーブルＴＢ１に示すように、年齢ＡＧが６歳以下から２６歳～６５歳までは、年齢ＡＧが増加する程、第１収納物量ＱＳ１が増加する。また、年齢ＡＧが２６歳～６５歳から６６歳以上になると、第１収納物量ＱＳ１が減少する。
図３に示すように、第１テーブルＴＢ１は、居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧと、第１収納物量ＱＳ１とを対応付ける。第１テーブルＴＢ１に示すように、年齢ＡＧが６歳以下から２６歳～６５歳までは、年齢ＡＧが増加する程、第１収納物量ＱＳ１が増加する。また、年齢ＡＧが２６歳～６５歳から６６歳以上になると、第１収納物量ＱＳ１が減少する。
【0047】
本実施形態では、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳが、第１居住者ＲＳ１、第２居住者ＲＳ２、第３居住者ＲＳ３である場合について、以下に説明する。
第１居住者ＲＳ１の年齢ＡＧは、例えば、３０歳である。３０歳は、２６歳～６５歳の範囲内であるから、第１推定部１１１は、第１テーブルＴＢ１を参照して、第１居住者ＲＳ１の第１収納物量ＱＳ１を、５ｍ３であると推定する。以下では、第１居住者ＲＳ１の第１収納物量ＱＳ１を、第１収納物量ＱＳ１１と記載する場合がある。
第１居住者ＲＳ１の年齢ＡＧは、例えば、３０歳である。３０歳は、２６歳～６５歳の範囲内であるから、第１推定部１１１は、第１テーブルＴＢ１を参照して、第１居住者ＲＳ１の第１収納物量ＱＳ１を、５ｍ３であると推定する。以下では、第１居住者ＲＳ１の第１収納物量ＱＳ１を、第１収納物量ＱＳ１１と記載する場合がある。
【0048】
第２居住者ＲＳ２の年齢ＡＧは、例えば、２５歳である。２５歳は、１９歳～２５歳の範囲内であるから、第１推定部１１１は、第１テーブルＴＢ１を参照して、第２居住者ＲＳ２の第１収納物量ＱＳ１を、４ｍ３であると推定する。以下では、第２居住者ＲＳ２の第１収納物量ＱＳ１を、第１収納物量ＱＳ１２と記載する場合がある。
【0049】
第３居住者ＲＳ３の年齢ＡＧは、例えば、２歳である。２歳は、６歳以下の範囲内であるから、第１推定部１１１は、第１テーブルＴＢ１を参照して、第３居住者ＲＳ３の第１収納物量ＱＳ１を、１ｍ３であると推定する。以下では、第３居住者ＲＳ３の第１収納物量ＱＳ１を、第１収納物量ＱＳ１３と記載する場合がある。
【0050】
第１推定部１１１は、次の式（１）によって、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの第１収納物量ＱＳ１の合計である第１収納物量ＱＳ１Ｓを算出する。
ＱＳ１Ｓ＝ＱＳ１１＋ＱＳ１２＋ＱＳ１３ （１）
第１収納物量ＱＳ１１は、５ｍ３であり、第１収納物量ＱＳ１２は、４ｍ３であり、第１収納物量ＱＳ１３は、１ｍ３であるため、第１推定部１１１は、式（１）によって、第１収納物量ＱＳ１Ｓを、１０ｍ３であると算出する。
第１収納物量ＱＳ１Ｓは、「第１収納物量」の一例に対応する。
ＱＳ１Ｓ＝ＱＳ１１＋ＱＳ１２＋ＱＳ１３ （１）
第１収納物量ＱＳ１１は、５ｍ３であり、第１収納物量ＱＳ１２は、４ｍ３であり、第１収納物量ＱＳ１３は、１ｍ３であるため、第１推定部１１１は、式（１）によって、第１収納物量ＱＳ１Ｓを、１０ｍ３であると算出する。
第１収納物量ＱＳ１Ｓは、「第１収納物量」の一例に対応する。
【0051】
次に、図２に戻って、サーバ装置１００の機能構成について説明する。
第２推定部１１２は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの人数である家族人数ＮＦに基づいて、家族ＦＭの共有の収納物の標準的な量である第２収納物量ＱＳ２を推定する。家族ＦＭの共有の収納物は、例えば、５人分の食器のセット等を含む。
第２推定部１１２は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００から、家族人数ＮＦを取得する。そして、第２推定部１１２は、例えば、第２テーブルＴＢ２を参照して、家族人数ＮＦに対応する第２収納物量ＱＳ２を読み出すことによって、第２収納物量ＱＳ２を推定する。
第２推定部１１２は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの人数である家族人数ＮＦに基づいて、家族ＦＭの共有の収納物の標準的な量である第２収納物量ＱＳ２を推定する。家族ＦＭの共有の収納物は、例えば、５人分の食器のセット等を含む。
第２推定部１１２は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００から、家族人数ＮＦを取得する。そして、第２推定部１１２は、例えば、第２テーブルＴＢ２を参照して、家族人数ＮＦに対応する第２収納物量ＱＳ２を読み出すことによって、第２収納物量ＱＳ２を推定する。
【0052】
ここで、図４を参照して、第２推定部１１２の処理について説明する。図４は、第２収納物量ＱＳ２を推定する第２テーブルＴＢ２の一例を示す図表である。
図４に示すように、第２テーブルＴＢ２は、家族人数ＮＦと、第２収納物量ＱＳ２とを対応付ける。第２テーブルＴＢ２に示すように、家族人数ＮＦが多い程、第２収納物量ＱＳ２が多い。
本実施形態では、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳが、家族人数ＮＦは３人であるため、第２推定部１１２は、第２テーブルＴＢ２を参照して、第２収納物量ＱＳ２を、２ｍ３であると推定する。
図４に示すように、第２テーブルＴＢ２は、家族人数ＮＦと、第２収納物量ＱＳ２とを対応付ける。第２テーブルＴＢ２に示すように、家族人数ＮＦが多い程、第２収納物量ＱＳ２が多い。
本実施形態では、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳが、家族人数ＮＦは３人であるため、第２推定部１１２は、第２テーブルＴＢ２を参照して、第２収納物量ＱＳ２を、２ｍ３であると推定する。
【0053】
次に、再び図２に戻って、サーバ装置１００の機能構成について説明する。
第３推定部１１３は、第１収納物量ＱＳ１、及び第２収納物量ＱＳ２に基づいて、家族ＦＭの標準的な収納物の量である標準収納物量ＱＳＡを推定する。第３推定部１１３は、例えば、次の式（２）によって、標準収納物量ＱＳＡを推定する。
ＱＳＡ＝ＱＳ１Ｓ＋ＱＳ２ （２）
すなわち、第３推定部１１３は、第１収納物量ＱＳ１Ｓと、第２収納物量ＱＳ２との和として、標準収納物量ＱＳＡを推定する。第１収納物量ＱＳ１Ｓは、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの収納物の標準的な量である第１収納物量ＱＳ１の合計であって、第１推定部１１１によって推定される。第２収納物量ＱＳ２は、家族ＦＭの共有の収納物の標準的な量であって、第２推定部１１２によって推定される。
標準収納物量ＱＳＡは、「収納物量」の一例に対応する。
第３推定部１１３は、第１収納物量ＱＳ１、及び第２収納物量ＱＳ２に基づいて、家族ＦＭの標準的な収納物の量である標準収納物量ＱＳＡを推定する。第３推定部１１３は、例えば、次の式（２）によって、標準収納物量ＱＳＡを推定する。
ＱＳＡ＝ＱＳ１Ｓ＋ＱＳ２ （２）
すなわち、第３推定部１１３は、第１収納物量ＱＳ１Ｓと、第２収納物量ＱＳ２との和として、標準収納物量ＱＳＡを推定する。第１収納物量ＱＳ１Ｓは、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの収納物の標準的な量である第１収納物量ＱＳ１の合計であって、第１推定部１１１によって推定される。第２収納物量ＱＳ２は、家族ＦＭの共有の収納物の標準的な量であって、第２推定部１１２によって推定される。
標準収納物量ＱＳＡは、「収納物量」の一例に対応する。
【0054】
第１補正部１１４は、現住宅ＨＰの住宅形態ＨＴに応じて、標準収納物量ＱＳＡを補正する第１補正係数ＣＭ１を算出する。住宅形態ＨＴは、例えば、戸建住宅、及び集合住宅を含む。第１補正部１１４は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００から、住宅形態ＨＴを取得する。そして、第１補正部１１４は、例えば、第３テーブルＴＢ３を参照して、住宅形態ＨＴに対応する第１補正係数ＣＭ１を読み出すことによって、第１補正係数ＣＭ１を算出する。
【0055】
ここで、図５を参照して、第１補正部１１４の処理について説明する。図５は、第１補正係数ＣＭ１を算出する第３テーブルＴＢ３の一例を示す図表である。
図５に示すように、第３テーブルＴＢ３は、住宅形態ＨＴと、第１補正係数ＣＭ１とを対応付ける。また、住宅形態ＨＴは、戸建住宅と、集合住宅と、間借りとを含む。
本実施形態では、現住宅ＨＰの住宅形態ＨＴは、例えば、戸建住宅であるため、第１補正部１１４は、第１補正係数ＣＭ１を「１．２」と算出する。なお、現住宅ＨＰの住宅形態ＨＴが、例えば、集合住宅である場合には、第１補正部１１４は、第１補正係数ＣＭ１を「１」と算出する。
第１補正係数ＣＭ１は、現住宅ＨＰの広さが広い程、収納物量ＱＳが多くなることを示している。
図５に示すように、第３テーブルＴＢ３は、住宅形態ＨＴと、第１補正係数ＣＭ１とを対応付ける。また、住宅形態ＨＴは、戸建住宅と、集合住宅と、間借りとを含む。
本実施形態では、現住宅ＨＰの住宅形態ＨＴは、例えば、戸建住宅であるため、第１補正部１１４は、第１補正係数ＣＭ１を「１．２」と算出する。なお、現住宅ＨＰの住宅形態ＨＴが、例えば、集合住宅である場合には、第１補正部１１４は、第１補正係数ＣＭ１を「１」と算出する。
第１補正係数ＣＭ１は、現住宅ＨＰの広さが広い程、収納物量ＱＳが多くなることを示している。
【0056】
本実施形態では、住宅形態ＨＴが、例えば、戸建住宅、及び集合住宅を含む場合について説明したが、これに限定されない。住宅形態ＨＴが、例えば、現住宅ＨＰの広さの程度を示せばよい。住宅形態ＨＴが、例えば、現住宅ＨＰの広さが何ｍ２であるかを示してもよい。また、住宅形態ＨＴが、３ＬＤＫ、４ＬＤＫ等の現住宅ＨＰの広さを示す区分であってもよい。
【0057】
次に、再び図２に戻って、サーバ装置１００の機能構成について説明する。
第２補正部１１５は、現住宅ＨＰでの居住年数ＲＹに応じて、標準収納物量ＱＳＡを補正する第２補正係数ＣＭ２を算出する。第２補正部１１５は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００から、居住年数ＲＹを取得する。そして、第２補正部１１５は、例えば、第４テーブルＴＢ４を参照して、居住年数ＲＹに対応する第２補正係数ＣＭ２を読み出すことによって、第２補正係数ＣＭ２を算出する。
第２補正部１１５は、現住宅ＨＰでの居住年数ＲＹに応じて、標準収納物量ＱＳＡを補正する第２補正係数ＣＭ２を算出する。第２補正部１１５は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００から、居住年数ＲＹを取得する。そして、第２補正部１１５は、例えば、第４テーブルＴＢ４を参照して、居住年数ＲＹに対応する第２補正係数ＣＭ２を読み出すことによって、第２補正係数ＣＭ２を算出する。
【0058】
ここで、図６を参照して、第２補正部１１５の処理について説明する。図５は、第２補正係数ＣＭ２を算出する第４テーブルＴＢ４の一例を示す図表である。
図６に示すように、第４テーブルＴＢ４は、居住年数ＲＹと、第２補正係数ＣＭ２とを対応付ける。図６に示すように、居住年数ＲＹが長い程、第２補正係数ＣＭ２が大きくなる。
第２補正係数ＣＭ２は、居住年数ＲＹが長い程、収納物量ＱＳが多くなることを示している。
図６に示すように、第４テーブルＴＢ４は、居住年数ＲＹと、第２補正係数ＣＭ２とを対応付ける。図６に示すように、居住年数ＲＹが長い程、第２補正係数ＣＭ２が大きくなる。
第２補正係数ＣＭ２は、居住年数ＲＹが長い程、収納物量ＱＳが多くなることを示している。
【0059】
次に、再び図２に戻って、サーバ装置１００の機能構成について説明する。
第１スタイル決定部１１６は、収納物に対する消費、及び処分のスタイルに関連する複数の質問ＱＵに対する家族ＦＭの回答ＡＮに基づき、消費スタイルを決定する。第１スタイル決定部１１６は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００に、質問ＱＵと複数の回答ＡＮを表示する。そして、第１スタイル決定部１１６は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００から、複数の回答ＡＮのうちの１つの回答ＡＮの選択を受け付ける。
第１スタイル決定部１１６は、消費スタイルを、回答ＡＮに対応付けて予め設定された点数ＰＴの集計結果ＤＭとして決定する。なお、本実施形態では、点数ＰＴの集計結果ＤＭが大きい程、収納物量ＱＳが多くなることを示す。換言すれば、点数ＰＴの集計結果ＤＭが大きい程、収納物に対する消費、及び処分のスタイルが、収納物量ＱＳが多くなるようなスタイルであることを示す。
第１スタイル決定部１１６は、収納物に対する消費、及び処分のスタイルに関連する複数の質問ＱＵに対する家族ＦＭの回答ＡＮに基づき、消費スタイルを決定する。第１スタイル決定部１１６は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００に、質問ＱＵと複数の回答ＡＮを表示する。そして、第１スタイル決定部１１６は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００から、複数の回答ＡＮのうちの１つの回答ＡＮの選択を受け付ける。
第１スタイル決定部１１６は、消費スタイルを、回答ＡＮに対応付けて予め設定された点数ＰＴの集計結果ＤＭとして決定する。なお、本実施形態では、点数ＰＴの集計結果ＤＭが大きい程、収納物量ＱＳが多くなることを示す。換言すれば、点数ＰＴの集計結果ＤＭが大きい程、収納物に対する消費、及び処分のスタイルが、収納物量ＱＳが多くなるようなスタイルであることを示す。
【0060】
ここで、図７を参照して、第１スタイル決定部１１６の処理について説明する。
図７は、消費スタイルを評価するための点数ＰＴを算出する第５テーブルＴＢ５の一例を示す図表である。
図７に示すように、第５テーブルＴＢ５は、消費、及び処分のスタイルに関連する質問ＱＵと、質問ＱＵに対する複数の回答ＡＮとを対応付ける。複数の回答ＡＮは、例えば、５個の回答ＡＮである。また、第５テーブルＴＢ５は、複数の回答ＡＮの各々と、点数ＰＴとを対応付ける。
第１スタイル決定部１１６は、第５テーブルＴＢ５を参照して、家族ＦＭの回答ＡＮに対応する点数ＰＴを算出し、点数ＰＴの集計結果ＤＭを算出する。
図７は、消費スタイルを評価するための点数ＰＴを算出する第５テーブルＴＢ５の一例を示す図表である。
図７に示すように、第５テーブルＴＢ５は、消費、及び処分のスタイルに関連する質問ＱＵと、質問ＱＵに対する複数の回答ＡＮとを対応付ける。複数の回答ＡＮは、例えば、５個の回答ＡＮである。また、第５テーブルＴＢ５は、複数の回答ＡＮの各々と、点数ＰＴとを対応付ける。
第１スタイル決定部１１６は、第５テーブルＴＢ５を参照して、家族ＦＭの回答ＡＮに対応する点数ＰＴを算出し、点数ＰＴの集計結果ＤＭを算出する。
【0061】
例えば、衣類についての質問である「１．１．使用しないものはすぐ捨てる」という質問ＱＵに対する回答ＡＮについては、第１スタイル決定部１１６は、以下のように点数ＰＴを算出する。すなわち、回答ＡＮが、「そう思う」である場合には、点数ＰＴを「１」と算出する。回答ＡＮが、「どちらかといえばそう」である場合には、点数ＰＴを「２」と算出する。回答ＡＮが、「どちらとも言えない」である場合には、点数ＰＴを「３」と算出する。回答ＡＮが、「どちらかと言えば違う」である場合には、点数ＰＴを「４」と算出する。回答ＡＮが「そう思わない」である場合には、点数ＰＴを「５」と算出する。
【0062】
そして、全ての質問ＱＵに対する回答ＡＮを受け付けたときに、第１スタイル決定部１１６は、消費スタイルとして点数ＰＴの集計結果ＤＭを算出する。本実施形態では、点数ＰＴの集計結果ＤＭを、次の式（３）で算出する。
ＤＭ＝（合計点）／（最大得点） （３）
ここで、「合計点」は、全ての質問ＱＵの各々対する回答ＡＮに対応付けられた点数ＰＴの合計値である。「最大得点」は、「合計点」の最大値である。
ＤＭ＝（合計点）／（最大得点） （３）
ここで、「合計点」は、全ての質問ＱＵの各々対する回答ＡＮに対応付けられた点数ＰＴの合計値である。「最大得点」は、「合計点」の最大値である。
【0063】
図７に示す第５テーブルＴＢ５には、主に衣類に関する質問ＱＵを記載したが、質問ＱＵは、これに限定されない。質問ＱＵは、履物に関する質問ＱＵ、書籍に関する質問ＱＵ、及び寝具に関する質問ＱＵのいずれかを含んでもよい。
【0064】
次に、再び図２に戻って、サーバ装置１００の機能構成について説明する。
第３補正部１１７は、第１スタイル決定部１１６の決定した消費スタイルに基づき、標準収納物量ＱＳＡを補正する第３補正係数ＣＭ３を算出する。第３補正部１１７は、例えば、集計結果ＤＭに基づき、第６テーブルＴＢ６を参照して、第３補正係数ＣＭ３を算出する。
第３補正部１１７は、第１スタイル決定部１１６の決定した消費スタイルに基づき、標準収納物量ＱＳＡを補正する第３補正係数ＣＭ３を算出する。第３補正部１１７は、例えば、集計結果ＤＭに基づき、第６テーブルＴＢ６を参照して、第３補正係数ＣＭ３を算出する。
【0065】
ここで、図８を参照して、第３補正部１１７の処理について説明する。
図８は、第３補正係数ＣＭ３を算出する第６テーブルＴＢ６の一例を示す図表である。図８に示すように、第６テーブルＴＢ６は、集計結果ＤＭと、第３補正係数ＣＭ３とを対応付ける。また、集計結果ＤＭが大きい程、第３補正係数ＣＭ３は大きくなる。換言すれば、点数ＰＴの集計結果ＤＭが大きい程、収納物に対する消費、及び処分のスタイルが、収納物量ＱＳが多くなるようなスタイルであることを示す。
第３補正部１１７は、例えば、集計結果ＤＭに対応する第３補正係数ＣＭ３を、第６テーブルＴＢ６から読み出すことによって、第３補正係数ＣＭ３を算出する。
図８は、第３補正係数ＣＭ３を算出する第６テーブルＴＢ６の一例を示す図表である。図８に示すように、第６テーブルＴＢ６は、集計結果ＤＭと、第３補正係数ＣＭ３とを対応付ける。また、集計結果ＤＭが大きい程、第３補正係数ＣＭ３は大きくなる。換言すれば、点数ＰＴの集計結果ＤＭが大きい程、収納物に対する消費、及び処分のスタイルが、収納物量ＱＳが多くなるようなスタイルであることを示す。
第３補正部１１７は、例えば、集計結果ＤＭに対応する第３補正係数ＣＭ３を、第６テーブルＴＢ６から読み出すことによって、第３補正係数ＣＭ３を算出する。
【0066】
次に、再び図２に戻って、サーバ装置１００の機能構成について説明する。
決定部１１８は、第１補正部１１４、第２補正部１１５、及び第３補正部１１７の補正結果を、収納物量ＱＳとして決定する。決定部１１８は、例えば、第１補正係数ＣＭ１、第２補正係数ＣＭ２、及び第３補正係数ＣＭ３を用いて、標準収納物量ＱＳＡを補正することによって、収納物量ＱＳを決定する。決定部１１８は、例えば、次の式（４）によって、収納物量ＱＳを決定する。
ＱＳ＝ＱＳＡ×ＣＭ１×ＣＭ２×ＣＭ３ （４）
決定部１１８は、第１補正部１１４、第２補正部１１５、及び第３補正部１１７の補正結果を、収納物量ＱＳとして決定する。決定部１１８は、例えば、第１補正係数ＣＭ１、第２補正係数ＣＭ２、及び第３補正係数ＣＭ３を用いて、標準収納物量ＱＳＡを補正することによって、収納物量ＱＳを決定する。決定部１１８は、例えば、次の式（４）によって、収納物量ＱＳを決定する。
ＱＳ＝ＱＳＡ×ＣＭ１×ＣＭ２×ＣＭ３ （４）
【0067】
本実施形態では、決定部１１８が、第１補正係数ＣＭ１、第２補正係数ＣＭ２、及び第３補正係数ＣＭ３を用いて、標準収納物量ＱＳＡを補正することによって、収納物量ＱＳを決定する場合について説明するが、これに限定されない。例えば、決定部１１８が、第１補正係数ＣＭ１、第２補正係数ＣＭ２、及び第３補正係数ＣＭ３の少なくとも１つを用いて、標準収納物量ＱＳＡを補正すればよい。
【0068】
報知部１１９は、第３補正部１１７が、収納物量ＱＳが増加するように補正する場合に、家族ＦＭに対して、収納物量ＱＳが標準的な量よりも多いことを報知する。報知部１１９は、例えば、第３補正係数ＣＭ３が１より大きい場合に、家族ＦＭに対して、収納物量ＱＳが標準的な量よりも多いことを報知する。
【0069】
また、報知部１１９は、第３補正部１１７が、収納物量ＱＳが減少するように補正する場合に、家族ＦＭに対して、収納物量ＱＳが標準的な量よりも少ないことを報知する。報知部１１９は、例えば、第３補正係数ＣＭ３が１よりも小さい場合に、家族ＦＭに対して、収納物量ＱＳが標準的な量よりも少ないことを報知する。
【0070】
更に、報知部１１９は、収納物量ＱＳに基づき、新住宅ＨＮに必要な収納スペースを算出する。そして、報知部１１９は、収納スペースを家族ＦＭに対して報知する。
なお、第２スタイル決定部１２４、及び、第４推定部については、図１３～図１６を参照して説明する。
なお、第２スタイル決定部１２４、及び、第４推定部については、図１３～図１６を参照して説明する。
【0071】
ここで、図９を参照して、報知部１１９の処理について説明する。
図９は、報知画面ＰＡの一例を示す画面図である。報知部１１９は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳは保有するスマートフォン２００のディスプレイ２１０に、報知画面ＰＡを表示させる。図９に示すように、報知画面ＰＡは、収納物量ＱＳを示す第１表示部ＰＡ１と、新住宅ＨＮに必要な収納スペースを示す第２表示部ＰＡ２と、を含む。
図９は、報知画面ＰＡの一例を示す画面図である。報知部１１９は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳは保有するスマートフォン２００のディスプレイ２１０に、報知画面ＰＡを表示させる。図９に示すように、報知画面ＰＡは、収納物量ＱＳを示す第１表示部ＰＡ１と、新住宅ＨＮに必要な収納スペースを示す第２表示部ＰＡ２と、を含む。
【0072】
第１表示部ＰＡ１には、収納物量ＱＳが、段ボール箱で１８箱分であることが記載され、「標準より４箱少なめです」と記載されている。すなわち、標準収納物量ＱＳＡに第１補正係数ＣＭ１と、第２補正係数ＣＭ２とを乗じた収納物量ＱＳは、２２（＝１８＋４）箱分である。この場合には、第３補正係数ＣＭ３は、約０．８２であり、１よりも小さい。
【0073】
また、第２表示部ＰＡ２には、必要な収納スペースとして、衣類を収納するクローゼットが４．２ｍ２分と、その他の収納物を収納する収納庫、収納棚が３．５ｍ２分であることが表示される。
【0074】
このように、スマートフォン２００のディスプレイ２１０に、報知画面ＰＡが表示されるため、新住宅ＨＮに居住する予定の家族ＦＭは、収納物量ＱＳを確認できる。また、新住宅ＨＮに必要な収納スペースを確認できる。したがって、ユーザの利便性を向上できる。
【0075】
［２．第１制御部の処理］
図１０は、第１制御部１１０の処理の一例を示すフローチャートである。
まず、ステップＳ１０１において、第１推定部１１１及び第２推定部１１２は、新住宅ＨＮに居住する予定の家族ＦＭの家族構成を取得する。家族構成は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧと、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの人数である家族人数ＮＦと、を含む。第１推定部１１１は、例えば、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧを取得する。また、第２推定部１１２は、例えば、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの人数である家族人数ＮＦを取得する。
次に、ステップＳ１０３において、第１推定部１１１は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧに基づいて、第１収納物量ＱＳ１を算出する。
次に、ステップＳ１０５において、第２推定部１１２は、家族人数ＮＦに基づいて、家族ＦＭの共有の収納物の標準的な量である第２収納物量ＱＳ２を推定する。
次に、ステップＳ１０７において、第３推定部１１３は、第１収納物量ＱＳ１、及び第２収納物量ＱＳ２に基づいて、家族ＦＭの標準的な収納物の量である標準収納物量ＱＳＡを推定する。
図１０は、第１制御部１１０の処理の一例を示すフローチャートである。
まず、ステップＳ１０１において、第１推定部１１１及び第２推定部１１２は、新住宅ＨＮに居住する予定の家族ＦＭの家族構成を取得する。家族構成は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧと、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの人数である家族人数ＮＦと、を含む。第１推定部１１１は、例えば、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧを取得する。また、第２推定部１１２は、例えば、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの人数である家族人数ＮＦを取得する。
次に、ステップＳ１０３において、第１推定部１１１は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧに基づいて、第１収納物量ＱＳ１を算出する。
次に、ステップＳ１０５において、第２推定部１１２は、家族人数ＮＦに基づいて、家族ＦＭの共有の収納物の標準的な量である第２収納物量ＱＳ２を推定する。
次に、ステップＳ１０７において、第３推定部１１３は、第１収納物量ＱＳ１、及び第２収納物量ＱＳ２に基づいて、家族ＦＭの標準的な収納物の量である標準収納物量ＱＳＡを推定する。
【0076】
次に、ステップＳ１０９において、第１補正部１１４は、現住宅ＨＰの住宅形態ＨＴを取得する。
次に、ステップＳ１１１において、第１補正部１１４は、住宅形態ＨＴに応じて、標準収納物量ＱＳＡを補正する第１補正係数ＣＭ１を算出する。
次に、ステップＳ１１３において、第２補正部１１５は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００から、現住宅ＨＰでの居住年数ＲＹを取得する。
次に、ステップＳ１１５において、第２補正部１１５は、居住年数ＲＹに応じて、標準収納物量ＱＳＡを補正する第２補正係数ＣＭ２を算出する。
次に、ステップＳ１１１において、第１補正部１１４は、住宅形態ＨＴに応じて、標準収納物量ＱＳＡを補正する第１補正係数ＣＭ１を算出する。
次に、ステップＳ１１３において、第２補正部１１５は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００から、現住宅ＨＰでの居住年数ＲＹを取得する。
次に、ステップＳ１１５において、第２補正部１１５は、居住年数ＲＹに応じて、標準収納物量ＱＳＡを補正する第２補正係数ＣＭ２を算出する。
【0077】
次に、ステップＳ１１７において、第１スタイル決定部１１６は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００に、質問ＱＵと複数の回答ＡＮを表示する。
次に、ステップＳ１１９において、第１スタイル決定部１１６は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００から、複数の回答ＡＮのうち、居住者ＲＳが選択した１つの回答ＡＮを取得する。
次に、ステップＳ１２１において、第１スタイル決定部１１６は、全ての質問ＱＵに対する回答ＡＮを取得したか否かを判定する。
全ての質問ＱＵに対する回答ＡＮを取得していないと第１スタイル決定部１１６が判定した場合（ステップＳ１２１；ＮＯ）には、処理がステップＳ１１７に戻る。全ての質問ＱＵに対する回答ＡＮを取得したと第１スタイル決定部１１６が判定した場合（ステップＳ１２１；ＹＥＳ）には、処理がステップＳ１２３へ進む。
次に、ステップＳ１１９において、第１スタイル決定部１１６は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００から、複数の回答ＡＮのうち、居住者ＲＳが選択した１つの回答ＡＮを取得する。
次に、ステップＳ１２１において、第１スタイル決定部１１６は、全ての質問ＱＵに対する回答ＡＮを取得したか否かを判定する。
全ての質問ＱＵに対する回答ＡＮを取得していないと第１スタイル決定部１１６が判定した場合（ステップＳ１２１；ＮＯ）には、処理がステップＳ１１７に戻る。全ての質問ＱＵに対する回答ＡＮを取得したと第１スタイル決定部１１６が判定した場合（ステップＳ１２１；ＹＥＳ）には、処理がステップＳ１２３へ進む。
【0078】
そして、ステップＳ１２３において、第３補正部１１７は、標準収納物量ＱＳＡを補正する第３補正係数ＣＭ３を算出する。第１スタイル決定部１１６は、例えば、集計結果ＤＭを算出する。そして、第３補正部１１７は、集計結果ＤＭに基づき、第３補正係数ＣＭ３を算出する。
次に、ステップＳ１２５において、決定部１１８は、第１補正係数ＣＭ１、第２補正係数ＣＭ２、及び第３補正係数ＣＭ３を用いて、標準収納物量ＱＳＡを補正することによって、収納物量ＱＳを算出する。
次に、ステップＳ１２７において、報知部１１９は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００に、収納物量ＱＳを報知する。その後、処理が終了する。
［３．変形形態］
次に、ステップＳ１２５において、決定部１１８は、第１補正係数ＣＭ１、第２補正係数ＣＭ２、及び第３補正係数ＣＭ３を用いて、標準収納物量ＱＳＡを補正することによって、収納物量ＱＳを算出する。
次に、ステップＳ１２７において、報知部１１９は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００に、収納物量ＱＳを報知する。その後、処理が終了する。
［３．変形形態］
【0079】
本実施形態では、図７及び図８を参照して、第１スタイル決定部１１６、及び第３補正部１１７の処理の一例について説明したが、これに限定されない。次に、図１１及び図１２を参照して、第１スタイル決定部１１６、及び第３補正部１１７の処理の他の一例、すなわち、変形形態について説明する。
図７では、第１スタイル決定部１１６が、消費スタイルとして点数ＰＴの集計結果ＤＭを算出する場合について説明したが、図１２を参照して説明するように、第１スタイル決定部１１６が、収納物量ＱＳの種類ＤＶごとの消費スタイルを算出してもよい。
図７では、第１スタイル決定部１１６が、消費スタイルとして点数ＰＴの集計結果ＤＭを算出する場合について説明したが、図１２を参照して説明するように、第１スタイル決定部１１６が、収納物量ＱＳの種類ＤＶごとの消費スタイルを算出してもよい。
【0080】
図１１及び図１２を参照して説明するように、第１スタイル決定部１１６は、家族ＦＭの収納物の種類ＤＶごとに、消費、及び処分のスタイルに関連する複数の質問ＱＵに対する家族ＦＭの回答ＡＮに基づき、家族ＦＭの収納物の種類ＤＶごとに、消費スタイルを決定する。そして、第３補正部１１７は、第１スタイル決定部１１６の決定した家族ＦＭの収納物の種類ＤＶごとの消費スタイルに基づき、収納物量ＱＳを補正する。
【0081】
ここで、収納物量ＱＳの種類ＤＶと、収納物量ＱＳにおける割合との関係について図１１を参照して説明する。図１１は、種類ＤＶごとの収納物量ＱＳにおける割合ＰＤの一例を示す図表である。
図１１に示すように、第１収納物量ＱＳ１の収納物の種類は、例えば、第１種類ＤＶ１１～第７種類ＤＶ１７の７種類に分類される。第１種類ＤＶ１１は、例えば、寝装品である。第２種類ＤＶ１２は、例えば、衣服である。第３種類ＤＶ１３は、例えば、装飾品である。
また、図１１に示すように、第２収納物量ＱＳ２の収納物の種類は、第１種類ＤＶ２１～第４種類ＤＶ４１の４種類に分類される。第１種類ＤＶ２１は、例えば、タオル類である。第２種類ＤＶ２２は、例えば、日用品である。
図１１に示すように、第１収納物量ＱＳ１の収納物の種類は、例えば、第１種類ＤＶ１１～第７種類ＤＶ１７の７種類に分類される。第１種類ＤＶ１１は、例えば、寝装品である。第２種類ＤＶ１２は、例えば、衣服である。第３種類ＤＶ１３は、例えば、装飾品である。
また、図１１に示すように、第２収納物量ＱＳ２の収納物の種類は、第１種類ＤＶ２１～第４種類ＤＶ４１の４種類に分類される。第１種類ＤＶ２１は、例えば、タオル類である。第２種類ＤＶ２２は、例えば、日用品である。
【0082】
図１１では、第１収納物量ＱＳ１を構成する収納物の種類である第１種類ＤＶ１１～第７種類ＤＶ１７の各々に対応付けて、第１収納物量ＱＳ１における第１種類ＤＶ１１～第７種類ＤＶ１７の各々の収納物の標準的な割合ＰＤを記載している。第１種類ＤＶ１１の寝装品は、例えば、第１収納物量ＱＳ１の割合ＰＤ１１である２５％を占める。また、第２種類ＤＶ１２の衣服は、例えば、第１収納物量ＱＳ１の割合ＰＤ１２である２０％を占める。
また、図１１では、第２収納物量ＱＳ２を構成する収納物の種類である第１種類ＤＶ２１～第４種類ＤＶ２４の各々に対応付けて、第２収納物量ＱＳ２における第１種類ＤＶ２１～第４種類ＤＶ２４の各々の収納物の標準的な割合ＰＤを記載している。第１種類ＤＶ２１のタオル類は、例えば、第２収納物量ＱＳ２の割合ＰＤ２１である１５％を占める。第２種類ＤＶ２２の日用品は、例えば、第２収納物量ＱＳ２の割合ＰＤ２２である３０％を占める。
また、図１１では、第２収納物量ＱＳ２を構成する収納物の種類である第１種類ＤＶ２１～第４種類ＤＶ２４の各々に対応付けて、第２収納物量ＱＳ２における第１種類ＤＶ２１～第４種類ＤＶ２４の各々の収納物の標準的な割合ＰＤを記載している。第１種類ＤＶ２１のタオル類は、例えば、第２収納物量ＱＳ２の割合ＰＤ２１である１５％を占める。第２種類ＤＶ２２の日用品は、例えば、第２収納物量ＱＳ２の割合ＰＤ２２である３０％を占める。
【0083】
図１２は、種類ＤＶごとに消費スタイルを評価するためのポイントを算出する第８テーブルＴＢ８の一例を示す図表である。
図１２に示すように、第８テーブルＴＢ８は、第１収納物量ＱＳ１の第２種類ＤＶ１２である衣類について消費、及び処分のスタイルに関連する質問ＱＵと、質問ＱＵに対する複数の回答ＡＮと、点数ＰＴと、を対応付ける。第１スタイル決定部１１６は、第８テーブルＴＢ８を参照して、第１収納物量ＱＳ１の第２種類ＤＶ１２である衣類について、家族ＦＭの回答ＡＮに対応する点数ＰＴを算出し、点数ＰＴの集計結果を算出する。第３補正部１１７は、点数ＰＴの集計結果に基づいて、第２種類ＤＶ１２である衣類に関する第３補正係数ＣＭ３１２を次の式（５）によって算出する。
ＳＭ３１２＝（合計点数）／（基準点数） （５）
なお、基準点数は、標準的な家庭における合計点数である。
図１２に示すように、第８テーブルＴＢ８は、第１収納物量ＱＳ１の第２種類ＤＶ１２である衣類について消費、及び処分のスタイルに関連する質問ＱＵと、質問ＱＵに対する複数の回答ＡＮと、点数ＰＴと、を対応付ける。第１スタイル決定部１１６は、第８テーブルＴＢ８を参照して、第１収納物量ＱＳ１の第２種類ＤＶ１２である衣類について、家族ＦＭの回答ＡＮに対応する点数ＰＴを算出し、点数ＰＴの集計結果を算出する。第３補正部１１７は、点数ＰＴの集計結果に基づいて、第２種類ＤＶ１２である衣類に関する第３補正係数ＣＭ３１２を次の式（５）によって算出する。
ＳＭ３１２＝（合計点数）／（基準点数） （５）
なお、基準点数は、標準的な家庭における合計点数である。
【0084】
同様にして、第３補正部１１７は、第１収納物量ＱＳ１の第１種類ＤＶ１１～第７種類ＤＶ１７の各々の収納物の第３補正係数ＣＭ３１Ｎ（Ｎ＝１～７）を算出する。
そして、第３補正部１１７は、第１収納物量ＱＳ１の第３補正係数ＣＭ３１を次の式（６）で算出する。
ＳＭ３１＝Σ（ＣＭ３１Ｎ×ＰＤ１Ｎ） （６）
ここで、右辺は、整数Ｎが「１～７」に関する和を示す。
同様に、第３補正部１１７は、第２収納物量ＱＳ２の第３補正係数ＣＭ３２を次の式（７）で算出する。
ＳＭ３２＝Σ（ＣＭ３２Ｋ×ＰＤ２Ｋ） （７）
ここで、右辺は、整数Ｋが「１～４」に関する和を示す。
そして、第３補正部１１７は、第１収納物量ＱＳ１の第３補正係数ＣＭ３１を次の式（６）で算出する。
ＳＭ３１＝Σ（ＣＭ３１Ｎ×ＰＤ１Ｎ） （６）
ここで、右辺は、整数Ｎが「１～７」に関する和を示す。
同様に、第３補正部１１７は、第２収納物量ＱＳ２の第３補正係数ＣＭ３２を次の式（７）で算出する。
ＳＭ３２＝Σ（ＣＭ３２Ｋ×ＰＤ２Ｋ） （７）
ここで、右辺は、整数Ｋが「１～４」に関する和を示す。
【0085】
このように、図１１、及び図１２を参照して説明する変形形態では、第１収納物量ＱＳ１の第３補正係数ＣＭ３１と、第２収納物量ＱＳ２の第３補正係数ＣＭ３２とが算出される。したがって、決定部１１８は、例えば、次の式（８）によって、収納物量ＱＳを決定する。
ＱＳ＝（ＱＳ１Ｓ×ＳＭ３１＋ＱＳ２×ＳＭ３２）ＣＭ１×ＣＭ２ （８）
ＱＳ＝（ＱＳ１Ｓ×ＳＭ３１＋ＱＳ２×ＳＭ３２）ＣＭ１×ＣＭ２ （８）
【0086】
［４．追加実施形態］
本実施形態では、図１～図１０を参照して、サーバ装置１００の第１制御部１１０が、家族ＦＭの収納物の量である収納物量ＱＳを推定する場合について説明したが、これに限定されない。サーバ装置１００の第１制御部１１０が、収納物量ＱＳの今後の変化を推定してもよい。「今後の変化」とは、例えば、第１制御部１１０が、家族ＦＭの収納物の量である収納物量ＱＳを推定するときから、例えば、２５年先までの変化を示す。換言すれば、家族ＦＭが新住宅ＨＮでの居住を開始してから、例えば、２５年先までの収納物量ＱＳの変化を示す。
図２に示す第２スタイル決定部１２４は、収納物量ＱＳの今後の変化に影響するライフスタイルＬＳに関連する複数の質問ＱＵに対する家族ＦＭの回答ＡＮに基づき、ライフスタイルＬＳを決定する。
また、図２に示す第４推定部１２５は、第２スタイル決定部１２４が決定したライフスタイルＬＳに基づき、収納物量ＱＳの今後の変化を推定する。更に、第４推定部１２５は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧに基づいて、家族ＦＭの今後のライフイベントＬＥを推定し、ライフイベントＬＥに基づき、収納物量ＱＳの今後の変化を推定する。
本実施形態では、図１～図１０を参照して、サーバ装置１００の第１制御部１１０が、家族ＦＭの収納物の量である収納物量ＱＳを推定する場合について説明したが、これに限定されない。サーバ装置１００の第１制御部１１０が、収納物量ＱＳの今後の変化を推定してもよい。「今後の変化」とは、例えば、第１制御部１１０が、家族ＦＭの収納物の量である収納物量ＱＳを推定するときから、例えば、２５年先までの変化を示す。換言すれば、家族ＦＭが新住宅ＨＮでの居住を開始してから、例えば、２５年先までの収納物量ＱＳの変化を示す。
図２に示す第２スタイル決定部１２４は、収納物量ＱＳの今後の変化に影響するライフスタイルＬＳに関連する複数の質問ＱＵに対する家族ＦＭの回答ＡＮに基づき、ライフスタイルＬＳを決定する。
また、図２に示す第４推定部１２５は、第２スタイル決定部１２４が決定したライフスタイルＬＳに基づき、収納物量ＱＳの今後の変化を推定する。更に、第４推定部１２５は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧに基づいて、家族ＦＭの今後のライフイベントＬＥを推定し、ライフイベントＬＥに基づき、収納物量ＱＳの今後の変化を推定する。
【0087】
次に、図１３及び図１４を参照して、第２スタイル決定部１２４、及び第４推定部１２５の処理について説明する。図１３は、ライフスタイルＬＳを評価するためのポイントＰを算出する第９テーブルＴＢ９の一例を示す図表である。
図１３に示すように、第９テーブルＴＢ９は、収納物量ＱＳの今後の変化に影響するライフスタイルＬＳに関連する質問ＱＵと、質問ＱＵに対する複数の回答ＡＮとを対応付ける。複数の回答ＡＮは、例えば、４個、又は５個の回答ＡＮである。また、第９テーブルＴＢ９は、複数の回答ＡＮの各々と、点数ＰＴとを対応付ける。
第２スタイル決定部１２４は、第９テーブルＴＢ９を参照して、家族ＦＭの回答ＡＮに対応する点数ＰＴを算出し、点数ＰＴの集計結果ＥＭを算出する。
図１３に示すように、第９テーブルＴＢ９は、収納物量ＱＳの今後の変化に影響するライフスタイルＬＳに関連する質問ＱＵと、質問ＱＵに対する複数の回答ＡＮとを対応付ける。複数の回答ＡＮは、例えば、４個、又は５個の回答ＡＮである。また、第９テーブルＴＢ９は、複数の回答ＡＮの各々と、点数ＰＴとを対応付ける。
第２スタイル決定部１２４は、第９テーブルＴＢ９を参照して、家族ＦＭの回答ＡＮに対応する点数ＰＴを算出し、点数ＰＴの集計結果ＥＭを算出する。
【0088】
例えば、職業・他社との対面交流についての質問である「１．１ テレワークの頻度」という質問ＱＵに対する回答ＡＮについては、第２スタイル決定部１２４は、以下のように点数ＰＴを算出する。すなわち、回答ＡＮが、「無職」である場合には、点数ＰＴを「１」と算出する。回答ＡＮが、「テレワークは、ほぼ毎日」である場合には、点数ＰＴを「２」と算出する。回答ＡＮが、「テレワークは、週１～３回程度」である場合には、点数ＰＴを「３」と算出する。回答ＡＮが、「テレワークは、月１回以下」である場合には、点数ＰＴを「４」と算出する。
【0089】
そして、全ての質問ＱＵに対する回答ＡＮを受け付けたときに、第２スタイル決定部１２４は、収納物量ＱＳの今後の変化に影響するライフスタイルＬＳとして、点数ＰＴの集計結果ＥＭを算出する。本実施形態では、点数ＰＴの集計結果ＥＭを、次の式（３）で算出する。
ＥＭ＝（合計点）／（最大得点） （９）
ここで、「合計点」は、全ての質問ＱＵの各々対する回答ＡＮに対応付けられた点数ＰＴの合計値である。「最大得点」は、「合計点」の最大値である。
ＥＭ＝（合計点）／（最大得点） （９）
ここで、「合計点」は、全ての質問ＱＵの各々対する回答ＡＮに対応付けられた点数ＰＴの合計値である。「最大得点」は、「合計点」の最大値である。
【0090】
次に、図１４を参照して、第４推定部１２５の処理について説明する。
図１４は、ライフスタイルＬＳと収納物量ＱＳの今後の増加速度との関係の一例を示す図表である。図１４に示すように、第１０テーブルＴＢ１０は、集計結果ＥＭと、増加速度ＣＳ（ｍ３／年）とを対応付ける。また、集計結果ＥＭが大きい程、増加速度ＣＳは大きくなる。換言すれば、点数ＰＴの集計結果ＥＭが大きい程、収納物量ＱＳの今後の変化に影響するライフスタイルＬＳが、収納物量ＱＳの１年当たりの増加量が多くなるようなライフスタイルＬＳであることを示す。
第４推定部１２５は、例えば、集計結果ＤＥに対応する増加速度ＣＳを、第１０テーブルＴＢ１０から読み出すことによって、増加速度ＣＳを算出する。
図１４は、ライフスタイルＬＳと収納物量ＱＳの今後の増加速度との関係の一例を示す図表である。図１４に示すように、第１０テーブルＴＢ１０は、集計結果ＥＭと、増加速度ＣＳ（ｍ３／年）とを対応付ける。また、集計結果ＥＭが大きい程、増加速度ＣＳは大きくなる。換言すれば、点数ＰＴの集計結果ＥＭが大きい程、収納物量ＱＳの今後の変化に影響するライフスタイルＬＳが、収納物量ＱＳの１年当たりの増加量が多くなるようなライフスタイルＬＳであることを示す。
第４推定部１２５は、例えば、集計結果ＤＥに対応する増加速度ＣＳを、第１０テーブルＴＢ１０から読み出すことによって、増加速度ＣＳを算出する。
【0091】
次に、図１５を参照して、第４推定部１２５の処理について説明する。
図１５は、ライフイベントＬＥと収納物量ＱＳの増加量ＣＡとの関係の一例を示す図表である。図１５に示すように、第１１テーブルＴＢ１１は、ライフイベントＬＥの発生する年齢ＡＧと、増加量ＣＡとの関係を対応付ける。
例えば、誕生したとき、すなわち、年齢ＡＧが０歳になるときには、増加量ＣＡが１ｍ３である。また、例えば、年齢ＡＧが６歳から７歳になるときには、小学生になるため、増加量ＣＡが０．５ｍ３である。また、例えば、年齢ＡＧが１２歳から１３歳になるときには、中学生になるため、増加量ＣＡが０．５ｍ３である。
第４推定部１２５は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧに基づいて、第１１テーブルＴＢ１１を参照して、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の今後のライフイベントＬＥを推定し、ライフイベントＬＥに基づき、収納物量ＱＳの今後の変化を推定する。
図１５は、ライフイベントＬＥと収納物量ＱＳの増加量ＣＡとの関係の一例を示す図表である。図１５に示すように、第１１テーブルＴＢ１１は、ライフイベントＬＥの発生する年齢ＡＧと、増加量ＣＡとの関係を対応付ける。
例えば、誕生したとき、すなわち、年齢ＡＧが０歳になるときには、増加量ＣＡが１ｍ３である。また、例えば、年齢ＡＧが６歳から７歳になるときには、小学生になるため、増加量ＣＡが０．５ｍ３である。また、例えば、年齢ＡＧが１２歳から１３歳になるときには、中学生になるため、増加量ＣＡが０．５ｍ３である。
第４推定部１２５は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧに基づいて、第１１テーブルＴＢ１１を参照して、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の今後のライフイベントＬＥを推定し、ライフイベントＬＥに基づき、収納物量ＱＳの今後の変化を推定する。
【0092】
次に、図１６を参照して、第１制御部１１０の処理について説明する。図１６は、第１制御部１１０の処理の他の一例を示すフローチャートである。
まず、ステップＳ２０１において、第１制御部１１０は、図１０のステップＳ１２５で算出した収納物量ＱＳを取得する。
次に、ステップＳ２０３において、第２スタイル決定部１２４は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００に、収納物量ＱＳの今後の変化に影響するライフスタイルＬＳに関連する質問ＱＵと複数の回答ＡＮを表示する。
次に、ステップＳ２０５において、第２スタイル決定部１２４は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００から、複数の回答ＡＮのうち、居住者ＲＳが選択した１つの回答ＡＮを取得する。
次に、ステップＳ２０７において、第２スタイル決定部１２４は、全ての質問ＱＵに対する回答ＡＮを取得したか否かを判定する。
全ての質問ＱＵに対する回答ＡＮを取得していないと第２スタイル決定部１２４が判定した場合（ステップＳ２０７；ＮＯ）には、処理がステップＳ２０３に戻る。全ての質問ＱＵに対する回答ＡＮを取得したと第２スタイル決定部１２４が判定した場合（ステップＳ２０７；ＹＥＳ）には、処理がステップＳ２０９へ進む。
まず、ステップＳ２０１において、第１制御部１１０は、図１０のステップＳ１２５で算出した収納物量ＱＳを取得する。
次に、ステップＳ２０３において、第２スタイル決定部１２４は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００に、収納物量ＱＳの今後の変化に影響するライフスタイルＬＳに関連する質問ＱＵと複数の回答ＡＮを表示する。
次に、ステップＳ２０５において、第２スタイル決定部１２４は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳのスマートフォン２００から、複数の回答ＡＮのうち、居住者ＲＳが選択した１つの回答ＡＮを取得する。
次に、ステップＳ２０７において、第２スタイル決定部１２４は、全ての質問ＱＵに対する回答ＡＮを取得したか否かを判定する。
全ての質問ＱＵに対する回答ＡＮを取得していないと第２スタイル決定部１２４が判定した場合（ステップＳ２０７；ＮＯ）には、処理がステップＳ２０３に戻る。全ての質問ＱＵに対する回答ＡＮを取得したと第２スタイル決定部１２４が判定した場合（ステップＳ２０７；ＹＥＳ）には、処理がステップＳ２０９へ進む。
【0093】
そして、ステップＳ２０９において、第４推定部１２５は、集計結果ＥＭを算出し、集計結果ＤＥに対応する収納物量ＱＳの増加速度ＣＳを、第１０テーブルＴＢ１０から読み出すことによって、増加速度ＣＳを算出する。
次に、ステップＳ２１１において、第４推定部１２５は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の今後のライフイベントＬＥを推定する。
次に、ステップＳ２１３において、第４推定部１２５は、ライフイベントＬＥに伴う収納物量ＱＳの増加量ＣＡを算出する。
次に、ステップＳ２１５において、第４推定部１２５は、収納物量ＱＳの今後の変化を、以下の処理によって推定する。すなわち、第４推定部１２５は、ステップＳ２０１で取得した収納物量ＱＳに、ステップＳ２０９で算出した増加速度ＣＳに対応する増加量と、ステップＳ２１３で算出した増加量ＣＡとを、加算することによって、収納物量ＱＳの今後の変化を算出する。その後、処理が終了する。
次に、ステップＳ２１１において、第４推定部１２５は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の今後のライフイベントＬＥを推定する。
次に、ステップＳ２１３において、第４推定部１２５は、ライフイベントＬＥに伴う収納物量ＱＳの増加量ＣＡを算出する。
次に、ステップＳ２１５において、第４推定部１２５は、収納物量ＱＳの今後の変化を、以下の処理によって推定する。すなわち、第４推定部１２５は、ステップＳ２０１で取得した収納物量ＱＳに、ステップＳ２０９で算出した増加速度ＣＳに対応する増加量と、ステップＳ２１３で算出した増加量ＣＡとを、加算することによって、収納物量ＱＳの今後の変化を算出する。その後、処理が終了する。
【0094】
［５．本実施形態の効果］
以上説明したように、本実施形態に係るサーバ装置１００は、家族ＦＭが居住する予定の新住宅ＨＮに収納する収納物量ＱＳを推定するサーバ装置１００であって、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧに基づいて、居住者ＲＳの各人の収納物の標準的な量である第１収納物量ＱＳ１を推定する第１推定部１１１と、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの人数である家族人数ＮＦに基づいて、家族ＦＭの共有の収納物の標準的な量である第２収納物量ＱＳ２を推定する第２推定部１１２と、第１収納物量ＱＳ１、及び第２収納物量ＱＳ２に基づいて、家族ＦＭの標準的な収納物の量である標準収納物量ＱＳＡを推定する第３推定部と、を備える。
すなわち、年齢ＡＧに基づいて、居住者ＲＳの各人の収納物の標準的な量である第１収納物量ＱＳ１を推定し、家族人数ＮＦに基づいて、家族ＦＭの共有の収納物の標準的な量である第２収納物量ＱＳ２を推定する。そして、第２推定部１１２と、第１収納物量ＱＳ１、及び第２収納物量ＱＳ２に基づいて、家族ＦＭの標準的な収納物の量である標準収納物量ＱＳＡを推定する。
したがって、標準収納物量ＱＳＡを適正に推定できる。また、標準収納物量ＱＳＡに基づいて、収納物量ＱＳを推定することも可能となる。
以上説明したように、本実施形態に係るサーバ装置１００は、家族ＦＭが居住する予定の新住宅ＨＮに収納する収納物量ＱＳを推定するサーバ装置１００であって、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧに基づいて、居住者ＲＳの各人の収納物の標準的な量である第１収納物量ＱＳ１を推定する第１推定部１１１と、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの人数である家族人数ＮＦに基づいて、家族ＦＭの共有の収納物の標準的な量である第２収納物量ＱＳ２を推定する第２推定部１１２と、第１収納物量ＱＳ１、及び第２収納物量ＱＳ２に基づいて、家族ＦＭの標準的な収納物の量である標準収納物量ＱＳＡを推定する第３推定部と、を備える。
すなわち、年齢ＡＧに基づいて、居住者ＲＳの各人の収納物の標準的な量である第１収納物量ＱＳ１を推定し、家族人数ＮＦに基づいて、家族ＦＭの共有の収納物の標準的な量である第２収納物量ＱＳ２を推定する。そして、第２推定部１１２と、第１収納物量ＱＳ１、及び第２収納物量ＱＳ２に基づいて、家族ＦＭの標準的な収納物の量である標準収納物量ＱＳＡを推定する。
したがって、標準収納物量ＱＳＡを適正に推定できる。また、標準収納物量ＱＳＡに基づいて、収納物量ＱＳを推定することも可能となる。
【0095】
また、サーバ装置１００において、第１推定部１１１は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧ、及び性別に基づいて、第１収納物量ＱＳ１を推定する。
したがって、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧ、及び性別に基づいて、第１収納物量ＱＳ１を推定するため、第１収納物量ＱＳ１を適正に推定できる。
したがって、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧ、及び性別に基づいて、第１収納物量ＱＳ１を推定するため、第１収納物量ＱＳ１を適正に推定できる。
【0096】
また、サーバ装置１００において、家族ＦＭが居住している現住宅ＨＰの住宅形態ＨＴに応じて、標準収納物量ＱＳＡを補正する第１補正部１１４と、第１補正部１１４の補正結果を、収納物量ＱＳとして決定する決定部１１８と、を備える。
すなわち、家族ＦＭが居住している現住宅ＨＰの住宅形態ＨＴに応じて、標準収納物量ＱＳＡを補正して、収納物量ＱＳとして決定する。したがって、収納物量ＱＳを適正に推定できる。
すなわち、家族ＦＭが居住している現住宅ＨＰの住宅形態ＨＴに応じて、標準収納物量ＱＳＡを補正して、収納物量ＱＳとして決定する。したがって、収納物量ＱＳを適正に推定できる。
【0097】
また、サーバ装置１００において、家族ＦＭが居住している現住宅ＨＰでの家族ＦＭの居住年数ＲＹに応じて、標準収納物量ＱＳＡを補正する第２補正部１１５を備え、決定部１１８は、第１補正部１１４、及び第２補正部１１５の補正結果を、収納物量ＱＳとして決定する。
すなわち、現住宅ＨＰでの家族ＦＭの居住年数ＲＹに応じて、標準収納物量ＱＳＡを補正して、収納物量ＱＳとして決定する。したがって、収納物量ＱＳを適正に推定できる。
すなわち、現住宅ＨＰでの家族ＦＭの居住年数ＲＹに応じて、標準収納物量ＱＳＡを補正して、収納物量ＱＳとして決定する。したがって、収納物量ＱＳを適正に推定できる。
【0098】
また、サーバ装置１００において、家族ＦＭの収納物に対する消費、及び処分のスタイルを示す消費スタイルに基づき、標準収納物量ＱＳＡを補正する第３補正部１１７を備え、決定部１１８は、第１補正部１１４、第２補正部１１５、及び第３補正部１１７の補正結果を、収納物量ＱＳとして決定する。
すなわち、家族ＦＭの収納物に対する消費、及び処分のスタイルを示す消費スタイルに基づき、標準収納物量ＱＳＡを補正して、収納物量ＱＳとして決定する。したがって、収納物量ＱＳを適正に推定できる。
すなわち、家族ＦＭの収納物に対する消費、及び処分のスタイルを示す消費スタイルに基づき、標準収納物量ＱＳＡを補正して、収納物量ＱＳとして決定する。したがって、収納物量ＱＳを適正に推定できる。
【0099】
また、サーバ装置１００において、家族ＦＭの収納物に対する消費、及び処分のスタイルに関連する複数の質問ＱＵに対する家族ＦＭの回答ＡＮに基づき、消費スタイルを決定する第１スタイル決定部１１６を備え、第３補正部１１７は、第１スタイル決定部１１６の決定した消費スタイルに基づき、収納物量ＱＳを補正する。
したがって、家族ＦＭの収納物に対する消費、及び処分のスタイルに関連する複数の質問ＱＵに対する家族ＦＭの回答ＡＮに基づき、消費スタイルを決定するため、質問ＱＵを適正に設定することによって、消費スタイルを適正に決定できる。また、消費スタイルに基づき、収納物量ＱＳを補正するため、収納物量ＱＳを適正に推定できる。
したがって、家族ＦＭの収納物に対する消費、及び処分のスタイルに関連する複数の質問ＱＵに対する家族ＦＭの回答ＡＮに基づき、消費スタイルを決定するため、質問ＱＵを適正に設定することによって、消費スタイルを適正に決定できる。また、消費スタイルに基づき、収納物量ＱＳを補正するため、収納物量ＱＳを適正に推定できる。
【0100】
また、サーバ装置１００において、第１スタイル決定部１１６は、家族ＦＭの収納物の種類ＤＶごとに、消費、及び処分のスタイルに関連する複数の質問ＱＵに対する家族ＦＭの回答ＡＮに基づき、家族ＦＭの収納物の種類ＤＶごとに、消費スタイルを決定し、第３補正部１１７は、第１スタイル決定部１１６の決定した家族ＦＭの収納物の種類ＤＶごとの消費スタイルに基づき、収納物量ＱＳを補正する。
よって、家族ＦＭの収納物の種類ＤＶごとに、消費、及び処分のスタイルに関連する複数の質問ＱＵに対する家族ＦＭの回答ＡＮに基づき、家族ＦＭの収納物の種類ＤＶごとに、消費スタイルを決定するため、質問ＱＵを適正に設定することによって、家族ＦＭの収納物の種類ＤＶごとの消費スタイルを適正に決定できる。また、家族ＦＭの収納物の種類ＤＶごとの消費スタイルに基づき、収納物量ＱＳを補正するため、収納物量ＱＳを適正に推定できる。
よって、家族ＦＭの収納物の種類ＤＶごとに、消費、及び処分のスタイルに関連する複数の質問ＱＵに対する家族ＦＭの回答ＡＮに基づき、家族ＦＭの収納物の種類ＤＶごとに、消費スタイルを決定するため、質問ＱＵを適正に設定することによって、家族ＦＭの収納物の種類ＤＶごとの消費スタイルを適正に決定できる。また、家族ＦＭの収納物の種類ＤＶごとの消費スタイルに基づき、収納物量ＱＳを補正するため、収納物量ＱＳを適正に推定できる。
【0101】
また、サーバ装置１００において、第３補正部１１７が、収納物量ＱＳが増加するように補正する場合に、家族ＦＭに対して、収納物量ＱＳが標準的な量よりも多いことを報知する報知部１１９を備える。
よって、収納物量ＱＳが増加するように補正する場合に、家族ＦＭに対して、収納物量ＱＳが標準的な量よりも多いことを報知するため、家族ＦＭは、収納物量ＱＳが標準的な量よりも多いことを認識できる。したがって、家族ＦＭが消費スタイルを改善する契機になる可能性がある。
よって、収納物量ＱＳが増加するように補正する場合に、家族ＦＭに対して、収納物量ＱＳが標準的な量よりも多いことを報知するため、家族ＦＭは、収納物量ＱＳが標準的な量よりも多いことを認識できる。したがって、家族ＦＭが消費スタイルを改善する契機になる可能性がある。
【0102】
また、サーバ装置１００において、報知部１１９は、第３補正部１１７が、収納物量ＱＳが減少するように補正する場合に、家族ＦＭに対して、収納物量ＱＳが標準的な量よりも少ないことを報知する。
よって、収納物量ＱＳが減少するように補正する場合に、家族ＦＭに対して、収納物量ＱＳが標準的な量よりも少ないことを報知するため、家族ＦＭは、収納物量ＱＳが標準的な量よりも少ないことを認識できる。したがって、家族ＦＭが消費スタイルに問題が無いことを認識できる。
よって、収納物量ＱＳが減少するように補正する場合に、家族ＦＭに対して、収納物量ＱＳが標準的な量よりも少ないことを報知するため、家族ＦＭは、収納物量ＱＳが標準的な量よりも少ないことを認識できる。したがって、家族ＦＭが消費スタイルに問題が無いことを認識できる。
【0103】
また、サーバ装置１００において、収納物量ＱＳの今後の変化を推定する第４推定部１２５と、収納物量ＱＳの今後の変化に影響するライフスタイルＬＳに関連する複数の質問ＱＵに対する家族ＦＭの回答ＡＮに基づき、ライフスタイルＬＳを決定する第２スタイル決定部１２４と、を更に備え、第４推定部１２５は、第２スタイル決定部１２４が決定したライフスタイルＬＳに基づき、収納物量ＱＳの今後の変化を推定する。
よって、収納物量ＱＳの今後の変化に影響するライフスタイルＬＳに関連する複数の質問ＱＵに対する家族ＦＭの回答ＡＮに基づき、ライフスタイルＬＳを決定するため、質問ＱＵを適正に設定することによって、ライフスタイルＬＳを適正に決定できる。また、ライフスタイルＬＳに基づき、収納物量ＱＳの今後の変化を推定するため、収納物量ＱＳの今後の変化を適正に推定できる。
よって、収納物量ＱＳの今後の変化に影響するライフスタイルＬＳに関連する複数の質問ＱＵに対する家族ＦＭの回答ＡＮに基づき、ライフスタイルＬＳを決定するため、質問ＱＵを適正に設定することによって、ライフスタイルＬＳを適正に決定できる。また、ライフスタイルＬＳに基づき、収納物量ＱＳの今後の変化を推定するため、収納物量ＱＳの今後の変化を適正に推定できる。
【0104】
また、サーバ装置１００において、第４推定部１２５は、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧに基づいて、家族ＦＭの今後のライフイベントＬＥを推定し、ライフイベントＬＥに基づき、収納物量ＱＳの今後の変化を推定する。
よって、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧに基づいて、家族ＦＭの今後のライフイベントＬＥを推定するため、ライフイベントＬＥを適正に推定できる。また、ライフイベントＬＥに基づき、収納物量ＱＳの今後の変化を推定するため、収納物量ＱＳの今後の変化を適正に推定できる。
よって、家族ＦＭを構成する居住者ＲＳの各人の年齢ＡＧに基づいて、家族ＦＭの今後のライフイベントＬＥを推定するため、ライフイベントＬＥを適正に推定できる。また、ライフイベントＬＥに基づき、収納物量ＱＳの今後の変化を推定するため、収納物量ＱＳの今後の変化を適正に推定できる。
【0105】
［６．他の実施形態］
本発明は上記実施形態の構成に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様において実施することが可能である。
例えば、本実施形態では、「収納物量推定装置」がサーバ装置１００で構成される場合について説明するが、本発明の実施形態はこれに限定されない。「収納物量推定装置」は、パーソナルコンピュータで構成されてもよいし、タブレット端末で構成されてもよい。
本発明は上記実施形態の構成に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様において実施することが可能である。
例えば、本実施形態では、「収納物量推定装置」がサーバ装置１００で構成される場合について説明するが、本発明の実施形態はこれに限定されない。「収納物量推定装置」は、パーソナルコンピュータで構成されてもよいし、タブレット端末で構成されてもよい。
【0106】
また、本実施形態では、「収納物量推定装置」としてのサーバ装置１００が、ネットワークＮＷを介して、スマートフォン２００、及びパーソナルコンピュータ３００と通信可能に接続される場合について説明するが、本発明の実施形態はこれに限定されない。「収納物量推定装置」が、スマートフォン２００、及びパーソナルコンピュータ３００とＷｉ－Ｆｉ（登録商標）等の無線通信で通信可能に接続されてもよい。
【0107】
また、図２に示した各機能ブロックのうち少なくとも一部は、ハードウェアで実現してもよいし、ハードウェアとソフトウェアの協働により実現される構成としてもよく、図に示した通りに独立したハードウェア資源を配置する構成に限定されない。
また、第１制御部１１０が実行する第１制御プログラムは、メモリー内の他の記憶部に記憶されてもよい。また、外部の装置に記憶された制御プログラムを、通信部等を介して取得して実行する構成としてもよい。
また、第１制御部１１０が実行する第１制御プログラムは、メモリー内の他の記憶部に記憶されてもよい。また、外部の装置に記憶された制御プログラムを、通信部等を介して取得して実行する構成としてもよい。
【0108】
また、図１０に示すフローチャートの処理単位は、第１制御部１１０の処理を理解容易にするために、主な処理内容に応じて分割したものである。図１０に示すフローチャートに示す処理単位の分割の仕方や名称によって実施形態が制限されることはない。また、第１制御部１１０の処理は、処理内容に応じて、更に多くの処理単位に分割することもできるし、１つの処理単位が更に多くの処理を含むように分割することもできる。また、上記のフローチャートの処理順序も、図示した例に限られるものではない。
【符号の説明】
【0109】
１ 収納物量推定システム
１００ サーバ装置（収納物量推定装置）
１１０ 第１制御部
１１０Ａ 第１プロセッサー
１１０Ｂ 第１メモリー
１１１ 第１推定部
１１２ 第２推定部
１１３ 第３推定部
１１４ 第１補正部
１１５ 第２補正部
１１６ 第１スタイル決定部
１１７ 第３補正部
１１８ 決定部
１１９ 報知部
１２４ 第２スタイル決定部
１２５ 第４推定部
１２１ 収納物量記憶部
１２２ 補正値記憶部
１２３ スタイル記憶部
２００ スマートフォン
３００ パーソナルコンピュータ
ＣＭ１ 第１補正係数
ＣＭ２ 第２補正係数
ＣＭ３ 第３補正係数
ＣＡ 増加量
ＣＳ 増加速度
ＤＭ 集計結果
ＥＭ 集計結果
ＦＭ 家族
ＨＮ 新住宅（家族が居住する予定の住宅）
ＨＰ 現住宅（家族が居住している住宅）
ＬＥ ライフイベント
ＰＡ 報知画面
ＱＳ 収納物量
ＱＳ１、ＱＳ１Ｓ 第１収納物量
ＱＳ２ 第２収納物量
ＱＳＡ 標準収納物量（収納物量）
１００ サーバ装置（収納物量推定装置）
１１０ 第１制御部
１１０Ａ 第１プロセッサー
１１０Ｂ 第１メモリー
１１１ 第１推定部
１１２ 第２推定部
１１３ 第３推定部
１１４ 第１補正部
１１５ 第２補正部
１１６ 第１スタイル決定部
１１７ 第３補正部
１１８ 決定部
１１９ 報知部
１２４ 第２スタイル決定部
１２５ 第４推定部
１２１ 収納物量記憶部
１２２ 補正値記憶部
１２３ スタイル記憶部
２００ スマートフォン
３００ パーソナルコンピュータ
ＣＭ１ 第１補正係数
ＣＭ２ 第２補正係数
ＣＭ３ 第３補正係数
ＣＡ 増加量
ＣＳ 増加速度
ＤＭ 集計結果
ＥＭ 集計結果
ＦＭ 家族
ＨＮ 新住宅（家族が居住する予定の住宅）
ＨＰ 現住宅（家族が居住している住宅）
ＬＥ ライフイベント
ＰＡ 報知画面
ＱＳ 収納物量
ＱＳ１、ＱＳ１Ｓ 第１収納物量
ＱＳ２ 第２収納物量
ＱＳＡ 標準収納物量（収納物量）
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】