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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024083339
(43)【公開日】2024-06-21
(54)【発明の名称】空調システム
(51)【国際特許分類】
F24F 11/47 20180101AFI20240614BHJP
F24F 11/65 20180101ALI20240614BHJP
【ＦＩ】
F24F11/47
F24F11/65
【審査請求】有
【請求項の数】4
【出願形態】ＯＬ
【公開請求】
(21)【出願番号】P 2023147332
(22)【出願日】2023-09-12
(71)【出願人】
【識別番号】000220262
【氏名又は名称】東京瓦斯株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110000936
【氏名又は名称】弁理士法人青海国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】梶山 啓輔
【テーマコード（参考）】
3L260
【Ｆターム（参考）】
3L260AB01
3L260BA42
3L260BA48
3L260BA61
3L260CB90
3L260EA04
3L260EA08
3L260EA19
3L260FA15
3L260GA15
3L260GA16
3L260GA18
(57)【要約】
【課題】経済的なメリットを向上させる。
【解決手段】空調システムのサーバ制御装置は、現時点が属する当月に対応する過去の空調負荷の実績値を取得し、過去の空調負荷の実績値をＥＨＰの負荷率とＧＨＰの負荷率とに按分して、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、複数パターンの運転比率の候補の各々について、ＧＨＰの負荷率に基づいて、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、ＥＨＰの負荷率に基づいて、当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、導出したガス料金の予測値と電力料金の予測値とから当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、複数パターンの運転比率の候補のうち当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、ＥＨＰおよびＧＨＰに指示する運転比率として決定する。
【選択図】図１
【解決手段】空調システムのサーバ制御装置は、現時点が属する当月に対応する過去の空調負荷の実績値を取得し、過去の空調負荷の実績値をＥＨＰの負荷率とＧＨＰの負荷率とに按分して、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、複数パターンの運転比率の候補の各々について、ＧＨＰの負荷率に基づいて、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、ＥＨＰの負荷率に基づいて、当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、導出したガス料金の予測値と電力料金の予測値とから当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、複数パターンの運転比率の候補のうち当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、ＥＨＰおよびＧＨＰに指示する運転比率として決定する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
少なくとも、電動機を駆動源として熱媒体を圧縮する電気駆動式圧縮機を有するＥＨＰと、
少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、
空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、
前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率を前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、
を備え、
前記サーバ制御装置は、
現時点が属する当月に対応する過去の空調負荷の実績値を取得し、
前記過去の空調負荷の実績値を前記ＥＨＰの負荷率と前記ＧＨＰの負荷率とに按分して、前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、
前記複数パターンの運転比率の候補の各々について、前記ＧＨＰの負荷率に基づいて、前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、前記ＥＨＰの負荷率に基づいて、前記当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、導出したガス料金の予測値と電力料金の予測値とから前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、
前記複数パターンの運転比率の候補のうち前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示する運転比率として決定する、空調システム。
少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、
空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、
前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率を前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、
を備え、
前記サーバ制御装置は、
現時点が属する当月に対応する過去の空調負荷の実績値を取得し、
前記過去の空調負荷の実績値を前記ＥＨＰの負荷率と前記ＧＨＰの負荷率とに按分して、前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、
前記複数パターンの運転比率の候補の各々について、前記ＧＨＰの負荷率に基づいて、前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、前記ＥＨＰの負荷率に基づいて、前記当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、導出したガス料金の予測値と電力料金の予測値とから前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、
前記複数パターンの運転比率の候補のうち前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示する運転比率として決定する、空調システム。
【請求項2】
前記記憶装置には、１か月のガス消費量に応じて段階的に設定されたガス基本料金と、ガス消費量に応じて前記ガス基本料金に加算されるガス従量料金の単価とが関連付けられたガス料金テーブルが記憶されており、
前記サーバ制御装置は、
前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する処理において、前記ＧＨＰの負荷率に基づいて、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値を導出し、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値と、前記ガス料金テーブルとに基づいて、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応する前記ガス基本料金と前記ガス従量料金とを加算して、前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する、請求項１に記載の空調システム。
前記サーバ制御装置は、
前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する処理において、前記ＧＨＰの負荷率に基づいて、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値を導出し、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値と、前記ガス料金テーブルとに基づいて、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応する前記ガス基本料金と前記ガス従量料金とを加算して、前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する、請求項１に記載の空調システム。
【請求項3】
前記サーバ制御装置は、
前記当月のうち現時点以降の残りの期間である未経過期間に対応する過去の特定期間の空調負荷の実績値を取得し、
前記特定期間の空調負荷の実績値を前記ＥＨＰの負荷率と前記ＧＨＰの負荷率とに按分して、前記未経過期間における前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、
前記未経過期間における前記複数パターンの運転比率の候補の各々について、前記ＧＨＰの負荷率に基づいて、前記未経過期間の分のガス消費量の予測値を導出し、前記ＥＨＰの負荷率に基づいて、前記未経過期間の分の電力消費量の予測値を導出し、
前記当月のうち既に経過した期間である経過期間の分のガス消費量の実績値を導出し、
前記経過期間の分の電力消費量の実績値を導出し、
前記未経過期間における前記複数パターンの運転比率の候補の各々について、前記未経過期間の分のガス消費量の予測値と前記経過期間の分のガス消費量の実績値とに基づいて、前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、前記未経過期間の分の電力消費量の予測値と前記経過期間の分の電力消費量の実績値とに基づいて、前記当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、前記当月の１か月分のガス料金の予測値と前記当月の１か月分の電力料金の予測値とから、前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、
前記未経過期間における前記複数パターンの運転比率の候補のうち前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、前記未経過期間における前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示する運転比率として決定する、請求項１に記載の空調システム。
前記当月のうち現時点以降の残りの期間である未経過期間に対応する過去の特定期間の空調負荷の実績値を取得し、
前記特定期間の空調負荷の実績値を前記ＥＨＰの負荷率と前記ＧＨＰの負荷率とに按分して、前記未経過期間における前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、
前記未経過期間における前記複数パターンの運転比率の候補の各々について、前記ＧＨＰの負荷率に基づいて、前記未経過期間の分のガス消費量の予測値を導出し、前記ＥＨＰの負荷率に基づいて、前記未経過期間の分の電力消費量の予測値を導出し、
前記当月のうち既に経過した期間である経過期間の分のガス消費量の実績値を導出し、
前記経過期間の分の電力消費量の実績値を導出し、
前記未経過期間における前記複数パターンの運転比率の候補の各々について、前記未経過期間の分のガス消費量の予測値と前記経過期間の分のガス消費量の実績値とに基づいて、前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、前記未経過期間の分の電力消費量の予測値と前記経過期間の分の電力消費量の実績値とに基づいて、前記当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、前記当月の１か月分のガス料金の予測値と前記当月の１か月分の電力料金の予測値とから、前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、
前記未経過期間における前記複数パターンの運転比率の候補のうち前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、前記未経過期間における前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示する運転比率として決定する、請求項１に記載の空調システム。
【請求項4】
前記記憶装置には、１か月のガス消費量に応じて段階的に設定されたガス基本料金と、ガス消費量に応じて前記ガス基本料金に加算されるガス従量料金の単価とが関連付けられたガス料金テーブルが記憶されており、
前記サーバ制御装置は、
前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する処理において、前記未経過期間の分のガス消費量の予測値と前記経過期間の分のガス消費量の実績値とを加算して前記当月の１か月分のガス消費量の予測値を導出し、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値と、前記ガス料金テーブルとに基づいて、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応する前記ガス基本料金と前記ガス従量料金とを加算して、前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する、請求項３に記載の空調システム。
前記サーバ制御装置は、
前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する処理において、前記未経過期間の分のガス消費量の予測値と前記経過期間の分のガス消費量の実績値とを加算して前記当月の１か月分のガス消費量の予測値を導出し、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値と、前記ガス料金テーブルとに基づいて、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応する前記ガス基本料金と前記ガス従量料金とを加算して、前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する、請求項３に記載の空調システム。
【請求項5】
少なくとも、電動機を駆動源として熱媒体を圧縮する電気駆動式圧縮機を有するＥＨＰと、
少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、
空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶し、需要家の建物全体の消費電力である全体消費電力の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、
需要家の建物全体における許容可能な消費電力の上限値である目標電力デマンド設定値を導出し、前記目標電力デマンド設定値に基づいて前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率を前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、
を備え、
前記サーバ制御装置は、
過去の所定の期間における前記全体消費電力の実績値が最大値となるピーク時を特定し、
前記ピーク時の前記ＥＨＰの消費電力の実績値を導出し、
前記ピーク時の空調負荷の実績値を、前記ＧＨＰの負荷率が最大限となり、前記ＥＨＰの負荷率が最小限となるように按分して、抑制後の前記ＥＨＰの消費電力を導出し、
前記ピーク時の前記ＥＨＰの消費電力の実績値から、前記抑制後の前記ＥＨＰの消費電力を減算して、前記ＥＨＰの消費電力の差分値を導出し、
前記ピーク時の前記全体消費電力の実績値から前記ＥＨＰの消費電力の差分値を減算して、抑制後の前記全体消費電力を導出し、
前記抑制後の前記全体消費電力を、前記目標電力デマンド設定値として決定する、空調システム。
少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、
空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶し、需要家の建物全体の消費電力である全体消費電力の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、
需要家の建物全体における許容可能な消費電力の上限値である目標電力デマンド設定値を導出し、前記目標電力デマンド設定値に基づいて前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率を前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、
を備え、
前記サーバ制御装置は、
過去の所定の期間における前記全体消費電力の実績値が最大値となるピーク時を特定し、
前記ピーク時の前記ＥＨＰの消費電力の実績値を導出し、
前記ピーク時の空調負荷の実績値を、前記ＧＨＰの負荷率が最大限となり、前記ＥＨＰの負荷率が最小限となるように按分して、抑制後の前記ＥＨＰの消費電力を導出し、
前記ピーク時の前記ＥＨＰの消費電力の実績値から、前記抑制後の前記ＥＨＰの消費電力を減算して、前記ＥＨＰの消費電力の差分値を導出し、
前記ピーク時の前記全体消費電力の実績値から前記ＥＨＰの消費電力の差分値を減算して、抑制後の前記全体消費電力を導出し、
前記抑制後の前記全体消費電力を、前記目標電力デマンド設定値として決定する、空調システム。
【請求項6】
前記サーバ制御装置は、
過去の所定の期間における前記全体消費電力の実績値が最大値となる第１ピーク時を特定し、
前記第１ピーク時の前記ＥＨＰの消費電力の実績値を導出し、
前記第１ピーク時の空調負荷の実績値を、前記ＧＨＰの負荷率が最大限となり、前記ＥＨＰの負荷率が最小限となるように按分して、前記第１ピーク時に関する抑制後の前記ＥＨＰの消費電力を導出し、
前記第１ピーク時の前記ＥＨＰの消費電力の実績値から、前記第１ピーク時に関する前記抑制後の前記ＥＨＰの消費電力を減算して、前記第１ピーク時に関する前記ＥＨＰの消費電力の差分値を導出し、
前記第１ピーク時の前記全体消費電力の実績値から前記第１ピーク時に関する前記ＥＨＰの消費電力の差分値を減算して、前記第１ピーク時に関する抑制後の前記全体消費電力である第１抑制後全体消費電力を導出し、
過去の所定の期間における前記第１ピーク時を除外した分において、前記第１抑制後全体消費電力超える前記全体消費電力の実績値があるかを判定し、
前記第１抑制後全体消費電力を超える前記全体消費電力の実績値があると判定した場合、過去の所定の期間における前記第１ピーク時を除外した分において、前記全体消費電力の実績値が最大値となる第２ピーク時を特定し、
前記第２ピーク時の前記ＥＨＰの消費電力の実績値を導出し、
前記第２ピーク時の空調負荷の実績値を、前記ＧＨＰの負荷率が最大限となり、前記ＥＨＰの負荷率が最小限となるように按分して、前記第２ピーク時に関する抑制後の前記ＥＨＰの消費電力を導出し、
前記第２ピーク時の前記ＥＨＰの消費電力の実績値から、前記第２ピーク時に関する前記抑制後の前記ＥＨＰの消費電力を減算して、前記第２ピーク時に関する前記ＥＨＰの消費電力の差分値を導出し、
前記第２ピーク時の前記全体消費電力の実績値から前記第２ピーク時に関する前記ＥＨＰの消費電力の差分値を減算して、前記第２ピーク時に関する抑制後の前記全体消費電力である第２抑制後全体消費電力を導出し、
前記第１抑制後全体消費電力と前記第２抑制後全体消費電力とに基づいて、前記目標電力デマンド設定値を決定する、請求項５に記載の空調システム。
過去の所定の期間における前記全体消費電力の実績値が最大値となる第１ピーク時を特定し、
前記第１ピーク時の前記ＥＨＰの消費電力の実績値を導出し、
前記第１ピーク時の空調負荷の実績値を、前記ＧＨＰの負荷率が最大限となり、前記ＥＨＰの負荷率が最小限となるように按分して、前記第１ピーク時に関する抑制後の前記ＥＨＰの消費電力を導出し、
前記第１ピーク時の前記ＥＨＰの消費電力の実績値から、前記第１ピーク時に関する前記抑制後の前記ＥＨＰの消費電力を減算して、前記第１ピーク時に関する前記ＥＨＰの消費電力の差分値を導出し、
前記第１ピーク時の前記全体消費電力の実績値から前記第１ピーク時に関する前記ＥＨＰの消費電力の差分値を減算して、前記第１ピーク時に関する抑制後の前記全体消費電力である第１抑制後全体消費電力を導出し、
過去の所定の期間における前記第１ピーク時を除外した分において、前記第１抑制後全体消費電力超える前記全体消費電力の実績値があるかを判定し、
前記第１抑制後全体消費電力を超える前記全体消費電力の実績値があると判定した場合、過去の所定の期間における前記第１ピーク時を除外した分において、前記全体消費電力の実績値が最大値となる第２ピーク時を特定し、
前記第２ピーク時の前記ＥＨＰの消費電力の実績値を導出し、
前記第２ピーク時の空調負荷の実績値を、前記ＧＨＰの負荷率が最大限となり、前記ＥＨＰの負荷率が最小限となるように按分して、前記第２ピーク時に関する抑制後の前記ＥＨＰの消費電力を導出し、
前記第２ピーク時の前記ＥＨＰの消費電力の実績値から、前記第２ピーク時に関する前記抑制後の前記ＥＨＰの消費電力を減算して、前記第２ピーク時に関する前記ＥＨＰの消費電力の差分値を導出し、
前記第２ピーク時の前記全体消費電力の実績値から前記第２ピーク時に関する前記ＥＨＰの消費電力の差分値を減算して、前記第２ピーク時に関する抑制後の前記全体消費電力である第２抑制後全体消費電力を導出し、
前記第１抑制後全体消費電力と前記第２抑制後全体消費電力とに基づいて、前記目標電力デマンド設定値を決定する、請求項５に記載の空調システム。
【請求項7】
前記サーバ制御装置は、
前記第２抑制後全体消費電力が前記第１抑制後全体消費電力以下であれば、前記第１抑制後全体消費電力を、前記目標電力デマンド設定値として決定し、
前記第２抑制後全体消費電力が前記第１抑制後全体消費電力を超えるようであれば、前記第２抑制後全体消費電力を、前記目標電力デマンド設定値として決定する、請求項６に記載の空調システム。
前記第２抑制後全体消費電力が前記第１抑制後全体消費電力以下であれば、前記第１抑制後全体消費電力を、前記目標電力デマンド設定値として決定し、
前記第２抑制後全体消費電力が前記第１抑制後全体消費電力を超えるようであれば、前記第２抑制後全体消費電力を、前記目標電力デマンド設定値として決定する、請求項６に記載の空調システム。
【請求項8】
前記サーバ制御装置は、
過去の所定の期間における前記全体消費電力の実績値が最大値となるピーク時を、前記全体消費電力が高い順に順番に特定し、
前記抑制後の前記全体消費電力を、各々の前記ピーク時に関して導出し、
各々の前記抑制後の前記全体消費電力のうちの最大値を特定し、
過去の所定の期間における特定済の前記ピーク時を除外した分において、前記抑制後の前記全体消費電力の最大値を超える前記全体消費電力の実績値がないと判定された場合、前記抑制後の前記全体消費電力の最大値を、前記目標電力デマンド設定値として決定する、請求項５に記載の空調システム。
過去の所定の期間における前記全体消費電力の実績値が最大値となるピーク時を、前記全体消費電力が高い順に順番に特定し、
前記抑制後の前記全体消費電力を、各々の前記ピーク時に関して導出し、
各々の前記抑制後の前記全体消費電力のうちの最大値を特定し、
過去の所定の期間における特定済の前記ピーク時を除外した分において、前記抑制後の前記全体消費電力の最大値を超える前記全体消費電力の実績値がないと判定された場合、前記抑制後の前記全体消費電力の最大値を、前記目標電力デマンド設定値として決定する、請求項５に記載の空調システム。
【請求項9】
少なくとも、電動機を駆動源として熱媒体を圧縮する電気駆動式圧縮機を有するＥＨＰと、
少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、
前記ＧＨＰの運転時間の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、
前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率を前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、
を備え、
前記サーバ制御装置は、
前記ＧＨＰの過去の運転時間の実績値に基づいて、前記ＧＨＰの運転時間を前記ＧＨＰの性能が保障される期間である性能保障期間に亘って累積した前記性能保障期間の累積運転時間の推定値を導出し、
前記性能保障期間の累積運転時間の推定値に基づいて、前記性能保障期間中の前記ＧＨＰのメンテナンスの回数の推定値を導出し、
前記メンテナンスの回数の推定値に基づいて、前記メンテナンスの回数を削減するために削減を要する前記ＧＨＰの累積運転時間である削減時間を導出し、
前記削減時間に基づいて、前記ＥＨＰの単独運転と前記ＧＨＰの単独運転との切り替えが行われる空調負荷率を示す境界値を、現時点の値よりも大きい値となるように導出し、
前記境界値に基づいて前記運転比率を導出する、空調システム。
少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、
前記ＧＨＰの運転時間の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、
前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率を前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、
を備え、
前記サーバ制御装置は、
前記ＧＨＰの過去の運転時間の実績値に基づいて、前記ＧＨＰの運転時間を前記ＧＨＰの性能が保障される期間である性能保障期間に亘って累積した前記性能保障期間の累積運転時間の推定値を導出し、
前記性能保障期間の累積運転時間の推定値に基づいて、前記性能保障期間中の前記ＧＨＰのメンテナンスの回数の推定値を導出し、
前記メンテナンスの回数の推定値に基づいて、前記メンテナンスの回数を削減するために削減を要する前記ＧＨＰの累積運転時間である削減時間を導出し、
前記削減時間に基づいて、前記ＥＨＰの単独運転と前記ＧＨＰの単独運転との切り替えが行われる空調負荷率を示す境界値を、現時点の値よりも大きい値となるように導出し、
前記境界値に基づいて前記運転比率を導出する、空調システム。
【請求項10】
前記サーバ制御装置は、
導出された前記境界値が所定値以下であるかを判定し、
導出された前記境界値が所定値以下であると判定した場合、導出された前記境界値に基づいて前記運転比率を導出する、請求項９に記載の空調システム。
導出された前記境界値が所定値以下であるかを判定し、
導出された前記境界値が所定値以下であると判定した場合、導出された前記境界値に基づいて前記運転比率を導出する、請求項９に記載の空調システム。
【請求項11】
前記サーバ制御装置は、
前記削減時間と、前記性能保障期間のうち現時点から前記性能保障期間の終了時点までの期間である未経過期間の長さとに基づいて、前記境界値を、現時点の値よりも大きい値となるように導出する、請求項９に記載の空調システム。
前記削減時間と、前記性能保障期間のうち現時点から前記性能保障期間の終了時点までの期間である未経過期間の長さとに基づいて、前記境界値を、現時点の値よりも大きい値となるように導出する、請求項９に記載の空調システム。
【請求項12】
少なくとも、電動機を駆動源として熱媒体を圧縮する電気駆動式圧縮機を有するＥＨＰと、
少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、
空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶し、需要家の建物全体の消費電力である全体消費電力の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、
前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率に基づいて運転マップを生成し、生成した運転マップを前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに送信するサーバ制御装置と、
を備え、
前記サーバ制御装置は、
需要家の建物全体における許容可能な消費電力の上限値である目標電力デマンド設定値を導出する目標電力デマンド設定値導出処理と、
現時点が属する当月に対応する過去の空調負荷の実績値を前記ＥＨＰの負荷率と前記ＧＨＰの負荷率とに按分して、前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、前記複数パターンの運転比率の候補の各々について、１か月分のガス料金の予測値および１か月分の電力料金の予測値を合計した１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、前記複数パターンの運転比率の候補のうち前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補に基づいて、運転マップを生成するエネルギー料金最小化処理と、
を含む処理を実行し、
前記目標電力デマンド設定値導出処理は、
過去の所定の期間における前記全体消費電力の実績値が最大値となるピーク時を特定し、
前記ピーク時の前記ＥＨＰの消費電力の実績値を導出し、
前記ピーク時の空調負荷の実績値を、前記ＧＨＰの負荷率が最大限となり、前記ＥＨＰの負荷率が最小限となるように按分して、抑制後の前記ＥＨＰの消費電力を導出し、
前記ピーク時の前記ＥＨＰの消費電力の実績値から、前記抑制後の前記ＥＨＰの消費電力を減算して、前記ＥＨＰの消費電力の差分値を導出し、
前記ピーク時の前記全体消費電力の実績値から前記ＥＨＰの消費電力の差分値を減算して、抑制後の前記全体消費電力を導出し、
前記抑制後の前記全体消費電力を、前記目標電力デマンド設定値として決定する、
処理を含み、
前記サーバ制御装置は、
前記目標電力デマンド設定値導出処理により導出された前記目標電力デマンド設定値以上の複数パターンの前記目標電力デマンド設定値の各々について、前記目標電力デマンド設定値に基づいて前記エネルギー料金最小化処理を実行し、前記目標電力デマンド設定値のパターンごとに前記エネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを生成し、
前記目標電力デマンド設定値のパターンごとの前記エネルギー料金の予測値のうち、前記エネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを特定する、空調システム。
少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、
空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶し、需要家の建物全体の消費電力である全体消費電力の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、
前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率に基づいて運転マップを生成し、生成した運転マップを前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに送信するサーバ制御装置と、
を備え、
前記サーバ制御装置は、
需要家の建物全体における許容可能な消費電力の上限値である目標電力デマンド設定値を導出する目標電力デマンド設定値導出処理と、
現時点が属する当月に対応する過去の空調負荷の実績値を前記ＥＨＰの負荷率と前記ＧＨＰの負荷率とに按分して、前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、前記複数パターンの運転比率の候補の各々について、１か月分のガス料金の予測値および１か月分の電力料金の予測値を合計した１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、前記複数パターンの運転比率の候補のうち前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補に基づいて、運転マップを生成するエネルギー料金最小化処理と、
を含む処理を実行し、
前記目標電力デマンド設定値導出処理は、
過去の所定の期間における前記全体消費電力の実績値が最大値となるピーク時を特定し、
前記ピーク時の前記ＥＨＰの消費電力の実績値を導出し、
前記ピーク時の空調負荷の実績値を、前記ＧＨＰの負荷率が最大限となり、前記ＥＨＰの負荷率が最小限となるように按分して、抑制後の前記ＥＨＰの消費電力を導出し、
前記ピーク時の前記ＥＨＰの消費電力の実績値から、前記抑制後の前記ＥＨＰの消費電力を減算して、前記ＥＨＰの消費電力の差分値を導出し、
前記ピーク時の前記全体消費電力の実績値から前記ＥＨＰの消費電力の差分値を減算して、抑制後の前記全体消費電力を導出し、
前記抑制後の前記全体消費電力を、前記目標電力デマンド設定値として決定する、
処理を含み、
前記サーバ制御装置は、
前記目標電力デマンド設定値導出処理により導出された前記目標電力デマンド設定値以上の複数パターンの前記目標電力デマンド設定値の各々について、前記目標電力デマンド設定値に基づいて前記エネルギー料金最小化処理を実行し、前記目標電力デマンド設定値のパターンごとに前記エネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを生成し、
前記目標電力デマンド設定値のパターンごとの前記エネルギー料金の予測値のうち、前記エネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを特定する、空調システム。
【請求項13】
前記記憶装置には、前記ＧＨＰの運転時間の実績値が日時に関連付けて記憶されており、
前記サーバ制御装置は、
メンテナンス回数処理を含む処理を実行し、
前記メンテナンス回数処理は、
前記ＧＨＰの過去の運転時間の実績値に基づいて、前記ＧＨＰの運転時間を前記ＧＨＰの性能が保障される期間である性能保障期間に亘って累積した前記性能保障期間の累積運転時間の推定値を導出し、
前記性能保障期間の累積運転時間の推定値に基づいて、前記性能保障期間中の前記ＧＨＰのメンテナンスの回数の推定値を導出し、
前記メンテナンスの回数の推定値に基づいて、前記メンテナンスの回数を削減するために削減を要する前記ＧＨＰの累積運転時間である削減時間を導出し、
前記削減時間に基づいて、前記ＥＨＰの単独運転と前記ＧＨＰの単独運転との切り替えが行われる空調負荷率を示す境界値を、現時点の値よりも大きい値となるように導出し、
導出された前記境界値が所定値以下であるか否かを判定することで、前記メンテナンスの回数の削減可否を判定し、
前記メンテナンスの回数の削減が可能であると判定した場合、導出された前記境界値に基づいて運転マップを生成する、
処理を含み、
前記サーバ制御装置は、
前記目標電力デマンド設定値のパターンごとに前記エネルギー料金最小化処理に基づいて生成された運転マップに基づいて、前記メンテナンス回数処理を実行し、
前記メンテナンス回数処理において前記メンテナンスの回数の削減が可能であると判定された場合、導出された前記境界値に基づいて生成された運転マップに基づいて、前記エネルギー料金最小化処理を実行し、前記メンテナンス回数の削減が可能である状態における前記エネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを生成し、
前記目標電力デマンド設定値のパターンごと、および、前記メンテナンスの回数の削減の可否ごとの前記エネルギー料金の予測値のうち、前記エネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを特定する、請求項１２に記載の空調システム。
前記サーバ制御装置は、
メンテナンス回数処理を含む処理を実行し、
前記メンテナンス回数処理は、
前記ＧＨＰの過去の運転時間の実績値に基づいて、前記ＧＨＰの運転時間を前記ＧＨＰの性能が保障される期間である性能保障期間に亘って累積した前記性能保障期間の累積運転時間の推定値を導出し、
前記性能保障期間の累積運転時間の推定値に基づいて、前記性能保障期間中の前記ＧＨＰのメンテナンスの回数の推定値を導出し、
前記メンテナンスの回数の推定値に基づいて、前記メンテナンスの回数を削減するために削減を要する前記ＧＨＰの累積運転時間である削減時間を導出し、
前記削減時間に基づいて、前記ＥＨＰの単独運転と前記ＧＨＰの単独運転との切り替えが行われる空調負荷率を示す境界値を、現時点の値よりも大きい値となるように導出し、
導出された前記境界値が所定値以下であるか否かを判定することで、前記メンテナンスの回数の削減可否を判定し、
前記メンテナンスの回数の削減が可能であると判定した場合、導出された前記境界値に基づいて運転マップを生成する、
処理を含み、
前記サーバ制御装置は、
前記目標電力デマンド設定値のパターンごとに前記エネルギー料金最小化処理に基づいて生成された運転マップに基づいて、前記メンテナンス回数処理を実行し、
前記メンテナンス回数処理において前記メンテナンスの回数の削減が可能であると判定された場合、導出された前記境界値に基づいて生成された運転マップに基づいて、前記エネルギー料金最小化処理を実行し、前記メンテナンス回数の削減が可能である状態における前記エネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを生成し、
前記目標電力デマンド設定値のパターンごと、および、前記メンテナンスの回数の削減の可否ごとの前記エネルギー料金の予測値のうち、前記エネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを特定する、請求項１２に記載の空調システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、ＥＨＰ（電気式ヒートポンプ）とＧＨＰ（ガスヒートポンプ）とを含む空調システムに関するものである。
【背景技術】
【0002】
例えば、特許文献１には、ＥＨＰとＧＨＰとを備える空調システムが開示されている。かかる特許文献１では、未来の施設電力推移が推定され、契約電力から未来の施設電力推移を減算してＥＨＰおよびＧＨＰで利用可能な電力の推移である空調電力推移が導出される。そして、特許文献１では、空調電力推移に基づいて、ＥＨＰとＧＨＰとの運転負荷率を按分した組み合わせが複数生成され、その組み合わせの中で電力およびガスの料金の合計が最小となる組み合わせがＥＨＰとＧＨＰとの運転比率として決定される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特許第６３２２１７３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
ガスを供給する事業者からガスの消費者に請求されるガス料金は、通常、１か月分のガス消費量に基づいて決定される。特許文献１では、ＧＨＰのガス消費量が多いほどガス料金が高くなることが示されている。しかし、特許文献１では、１か月分のガス消費量については明示されておらず、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率の決定において、現実的な１か月分のガス料金が考慮されているかが不明である。これにより、特許文献１では、電力およびガスの料金の合計が最小となる運転比率が決定されたとしても、実際に請求される現実的な１か月分のガス料金が最小にならないおそれがある。そうすると、空調システムのユーザの経済的なメリットが低減されてしまう。
【0005】
本発明は、このような課題に鑑み、経済的なメリットを向上させることが可能な空調システムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記課題を解決するために、本発明の空調システムは、少なくとも、電動機を駆動源として熱媒体を圧縮する電気駆動式圧縮機を有するＥＨＰと、少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率をＥＨＰおよびＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、を備え、サーバ制御装置は、現時点が属する当月に対応する過去の空調負荷の実績値を取得し、過去の空調負荷の実績値をＥＨＰの負荷率とＧＨＰの負荷率とに按分して、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、複数パターンの運転比率の候補の各々について、ＧＨＰの負荷率に基づいて、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、ＥＨＰの負荷率に基づいて、当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、導出したガス料金の予測値と電力料金の予測値とから当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、複数パターンの運転比率の候補のうち当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、ＥＨＰおよびＧＨＰに指示する運転比率として決定する。
【0007】
また、記憶装置には、１か月のガス消費量に応じて段階的に設定されたガス基本料金と、ガス消費量に応じてガス基本料金に加算されるガス従量料金の単価とが関連付けられたガス料金テーブルが記憶されており、サーバ制御装置は、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する処理において、ＧＨＰの負荷率に基づいて、当月の１か月分のガス消費量の予測値を導出し、当月の１か月分のガス消費量の予測値と、ガス料金テーブルとに基づいて、当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応するガス基本料金とガス従量料金とを加算して、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出するようにしてもよい。
【0008】
また、サーバ制御装置は、当月のうち現時点以降の残りの期間である未経過期間に対応する過去の特定期間の空調負荷の実績値を取得し、特定期間の空調負荷の実績値をＥＨＰの負荷率とＧＨＰの負荷率とに按分して、未経過期間におけるＥＨＰとＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、未経過期間における複数パターンの運転比率の候補の各々について、ＧＨＰの負荷率に基づいて、未経過期間の分のガス消費量の予測値を導出し、ＥＨＰの負荷率に基づいて、未経過期間の分の電力消費量の予測値を導出し、当月のうち既に経過した期間である経過期間の分のガス消費量の実績値を導出し、経過期間の分の電力消費量の実績値を導出し、未経過期間における複数パターンの運転比率の候補の各々について、未経過期間の分のガス消費量の予測値と経過期間の分のガス消費量の実績値とに基づいて、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、未経過期間の分の電力消費量の予測値と経過期間の分の電力消費量の実績値とに基づいて、当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、当月の１か月分のガス料金の予測値と当月の１か月分の電力料金の予測値とから、当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、未経過期間における複数パターンの運転比率の候補のうち当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、未経過期間におけるＥＨＰおよびＧＨＰに指示する運転比率として決定するようにしてもよい。
【0009】
また、記憶装置には、１か月のガス消費量に応じて段階的に設定されたガス基本料金と、ガス消費量に応じてガス基本料金に加算されるガス従量料金の単価とが関連付けられたガス料金テーブルが記憶されており、サーバ制御装置は、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する処理において、未経過期間の分のガス消費量の予測値と経過期間の分のガス消費量の実績値とを加算して当月の１か月分のガス消費量の予測値を導出し、当月の１か月分のガス消費量の予測値と、ガス料金テーブルとに基づいて、当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応するガス基本料金とガス従量料金とを加算して、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出するようにしてもよい。
【0010】
上記課題を解決するために、本発明の空調システムは、少なくとも、電動機を駆動源として熱媒体を圧縮する電気駆動式圧縮機を有するＥＨＰと、少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶し、需要家の建物全体の消費電力である全体消費電力の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、需要家の建物全体における許容可能な消費電力の上限値である目標電力デマンド設定値を導出し、目標電力デマンド設定値に基づいてＥＨＰとＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率をＥＨＰおよびＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、を備え、サーバ制御装置は、過去の所定の期間における全体消費電力の実績値が最大値となるピーク時を特定し、ピーク時のＥＨＰの消費電力の実績値を導出し、ピーク時の空調負荷の実績値を、ＧＨＰの負荷率が最大限となり、ＥＨＰの負荷率が最小限となるように按分して、抑制後のＥＨＰの消費電力を導出し、ピーク時のＥＨＰの消費電力の実績値から、抑制後のＥＨＰの消費電力を減算して、ＥＨＰの消費電力の差分値を導出し、ピーク時の全体消費電力の実績値からＥＨＰの消費電力の差分値を減算して、抑制後の全体消費電力を導出し、抑制後の全体消費電力を、目標電力デマンド設定値として決定する。
【0011】
また、サーバ制御装置は、過去の所定の期間における全体消費電力の実績値が最大値となる第１ピーク時を特定し、第１ピーク時のＥＨＰの消費電力の実績値を導出し、第１ピーク時の空調負荷の実績値を、ＧＨＰの負荷率が最大限となり、ＥＨＰの負荷率が最小限となるように按分して、第１ピーク時に関する抑制後のＥＨＰの消費電力を導出し、第１ピーク時のＥＨＰの消費電力の実績値から、第１ピーク時に関する抑制後のＥＨＰの消費電力を減算して、第１ピーク時に関するＥＨＰの消費電力の差分値を導出し、第１ピーク時の全体消費電力の実績値から第１ピーク時に関するＥＨＰの消費電力の差分値を減算して、第１ピーク時に関する抑制後の全体消費電力である第１抑制後全体消費電力を導出し、過去の所定の期間における第１ピーク時を除外した分において、第１抑制後全体消費電力超える全体消費電力の実績値があるかを判定し、第１抑制後全体消費電力を超える全体消費電力の実績値があると判定した場合、過去の所定の期間における第１ピーク時を除外した分において、全体消費電力の実績値が最大値となる第２ピーク時を特定し、第２ピーク時のＥＨＰの消費電力の実績値を導出し、第２ピーク時の空調負荷の実績値を、ＧＨＰの負荷率が最大限となり、ＥＨＰの負荷率が最小限となるように按分して、第２ピーク時に関する抑制後のＥＨＰの消費電力を導出し、第２ピーク時のＥＨＰの消費電力の実績値から、第２ピーク時に関する抑制後のＥＨＰの消費電力を減算して、第２ピーク時に関するＥＨＰの消費電力の差分値を導出し、第２ピーク時の全体消費電力の実績値から第２ピーク時に関するＥＨＰの消費電力の差分値を減算して、第２ピーク時に関する抑制後の全体消費電力である第２抑制後全体消費電力を導出し、第１抑制後全体消費電力と第２抑制後全体消費電力とに基づいて、目標電力デマンド設定値を決定するようにしてもよい。
【0012】
また、サーバ制御装置は、第２抑制後全体消費電力が第１抑制後全体消費電力以下であれば、第１抑制後全体消費電力を、目標電力デマンド設定値として決定し、第２抑制後全体消費電力が第１抑制後全体消費電力を超えるようであれば、第２抑制後全体消費電力を、目標電力デマンド設定値として決定するようにしてもよい。
【0013】
また、サーバ制御装置は、過去の所定の期間における全体消費電力の実績値が最大値となるピーク時を、全体消費電力が高い順に順番に特定し、抑制後の全体消費電力を、各々のピーク時に関して導出し、各々の抑制後の全体消費電力のうちの最大値を特定し、過去の所定の期間における特定済のピーク時を除外した分において、抑制後の全体消費電力の最大値を超える全体消費電力の実績値がないと判定された場合、抑制後の全体消費電力の最大値を、目標電力デマンド設定値として決定するようにしてもよい。
【0014】
上記課題を解決するために、本発明の空調システムは、少なくとも、電動機を駆動源として熱媒体を圧縮する電気駆動式圧縮機を有するＥＨＰと、少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、ＧＨＰの運転時間の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率をＥＨＰおよびＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、を備え、サーバ制御装置は、ＧＨＰの過去の運転時間の実績値に基づいて、ＧＨＰの運転時間をＧＨＰの性能が保障される期間である性能保障期間に亘って累積した性能保障期間の累積運転時間の推定値を導出し、性能保障期間の累積運転時間の推定値に基づいて、性能保障期間中のＧＨＰのメンテナンスの回数の推定値を導出し、メンテナンスの回数の推定値に基づいて、メンテナンスの回数を削減するために削減を要するＧＨＰの累積運転時間である削減時間を導出し、削減時間に基づいて、ＥＨＰの単独運転とＧＨＰの単独運転との切り替えが行われる空調負荷率を示す境界値を、現時点の値よりも大きい値となるように導出し、境界値に基づいて運転比率を導出する。
【0015】
また、サーバ制御装置は、導出された境界値が所定値以下であるかを判定し、導出された境界値が所定値以下であると判定した場合、導出された境界値に基づいて運転比率を導出するようにしてもよい。
【0016】
また、サーバ制御装置は、削減時間と、性能保障期間のうち現時点から性能保障期間の終了時点までの期間である未経過期間の長さとに基づいて、境界値を、現時点の値よりも大きい値となるように導出するようにしてもよい。
【0017】
上記課題を解決するために、本発明の空調システムは、少なくとも、電動機を駆動源として熱媒体を圧縮する電気駆動式圧縮機を有するＥＨＰと、少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶し、需要家の建物全体の消費電力である全体消費電力の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率に基づいて運転マップを生成し、生成した運転マップをＥＨＰおよびＧＨＰに送信するサーバ制御装置と、を備え、サーバ制御装置は、需要家の建物全体における許容可能な消費電力の上限値である目標電力デマンド設定値を導出する目標電力デマンド設定値導出処理と、現時点が属する当月に対応する過去の空調負荷の実績値をＥＨＰの負荷率とＧＨＰの負荷率とに按分して、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、複数パターンの運転比率の候補の各々について、１か月分のガス料金の予測値および１か月分の電力料金の予測値を合計した１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、複数パターンの運転比率の候補のうち当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補に基づいて、運転マップを生成するエネルギー料金最小化処理と、を含む処理を実行し、目標電力デマンド設定値導出処理は、過去の所定の期間における全体消費電力の実績値が最大値となるピーク時を特定し、ピーク時のＥＨＰの消費電力の実績値を導出し、ピーク時の空調負荷の実績値を、ＧＨＰの負荷率が最大限となり、ＥＨＰの負荷率が最小限となるように按分して、抑制後のＥＨＰの消費電力を導出し、ピーク時のＥＨＰの消費電力の実績値から、抑制後のＥＨＰの消費電力を減算して、ＥＨＰの消費電力の差分値を導出し、ピーク時の全体消費電力の実績値からＥＨＰの消費電力の差分値を減算して、抑制後の全体消費電力を導出し、抑制後の全体消費電力を、目標電力デマンド設定値として決定する、処理を含み、サーバ制御装置は、目標電力デマンド設定値導出処理により導出された目標電力デマンド設定値以上の複数パターンの目標電力デマンド設定値の各々について、目標電力デマンド設定値に基づいてエネルギー料金最小化処理を実行し、目標電力デマンド設定値のパターンごとにエネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを生成し、目標電力デマンド設定値のパターンごとのエネルギー料金の予測値のうち、エネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを特定する。
【0018】
また、記憶装置には、ＧＨＰの運転時間の実績値が日時に関連付けて記憶されており、サーバ制御装置は、メンテナンス回数処理を含む処理を実行し、メンテナンス回数処理は、ＧＨＰの過去の運転時間の実績値に基づいて、ＧＨＰの運転時間をＧＨＰの性能が保障される期間である性能保障期間に亘って累積した性能保障期間の累積運転時間の推定値を導出し、性能保障期間の累積運転時間の推定値に基づいて、性能保障期間中のＧＨＰのメンテナンスの回数の推定値を導出し、メンテナンスの回数の推定値に基づいて、メンテナンスの回数を削減するために削減を要するＧＨＰの累積運転時間である削減時間を導出し、削減時間に基づいて、ＥＨＰの単独運転とＧＨＰの単独運転との切り替えが行われる空調負荷率を示す境界値を、現時点の値よりも大きい値となるように導出し、導出された境界値が所定値以下であるか否かを判定することで、メンテナンスの回数の削減可否を判定し、メンテナンスの回数の削減が可能であると判定した場合、導出された境界値に基づいて運転マップを生成する、処理を含み、サーバ制御装置は、目標電力デマンド設定値のパターンごとにエネルギー料金最小化処理に基づいて生成された運転マップに基づいて、メンテナンス回数処理を実行し、メンテナンス回数処理においてメンテナンスの回数の削減が可能であると判定された場合、導出された境界値に基づいて生成された運転マップに基づいて、エネルギー料金最小化処理を実行し、メンテナンス回数の削減が可能である状態におけるエネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを生成し、目標電力デマンド設定値のパターンごと、および、メンテナンスの回数の削減の可否ごとのエネルギー料金の予測値のうち、エネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを特定するようにしてもよい。
【発明の効果】
【0019】
本発明によれば、経済的なメリットを向上させることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【0020】
【発明を実施するための形態】
【0021】
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。かかる実施形態に示す寸法、材料、その他具体的な数値等は、発明の理解を容易にするための例示にすぎず、特に断る場合を除き、本発明を限定するものではない。なお、本明細書および図面において、実質的に同一の機能、構成を有する要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略し、また本発明に直接関係のない要素は図示を省略する。
【0022】
【0023】
空調システム１は、ＥＨＰ１０、ＧＨＰ１２、室内機１４および管理サーバ１６を含む。なお、ＥＨＰ１０は、電気式ヒートポンプであり、ＧＨＰ１２は、ガスヒートポンプである。室内機１４は、空調の対象となる空間に設置される。以後、説明の便宜のため、空調の対象となる空間を、空調対象空間という場合がある。ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２は、例えば、空調システム１が適用される需要家の建物にセットで設置される。ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２は、熱媒体が流通する熱媒体流路２０を通じて室内機１４に接続される。
【0024】
ＥＨＰ１０は、少なくとも、電動機３０を駆動源として熱媒体を圧縮する電気駆動式圧縮機３２を有する。電動機３０は、電力を消費して電気駆動式圧縮機３２を駆動する。
【0025】
ＥＨＰ１０は、電動機３０および電気駆動式圧縮機３２の他、ＥＨＰ室外熱交換器３４、ＥＨＰ通信部３６およびＥＨＰ制御部３８を有する。電気駆動式圧縮機３２は、熱媒体流路２０を通じてＥＨＰ室外熱交換器３４および室内機１４に接続される。
【0026】
ＥＨＰ１０では、例えば、電気駆動式圧縮機３２によって熱媒体が熱媒体流路２０を循環する。ＥＨＰ室外熱交換器３４は、熱媒体流路２０を流通する熱媒体と外気との熱交換を行い、熱交換後の熱媒体を室内機１４に送出する。室内機１４の不図示の熱交換器は、熱媒体流路２０を流通する熱媒体と、空調対象空間から供給された空気との熱交換を行い、熱交換後の空気を空調対象空間に送出する。
【0027】
ＥＨＰ通信部３６は、室内機１４および管理サーバ１６と通信を確立することができる。ＥＨＰ制御部３８は、プロセッサと、プログラムを格納するメモリとで構成される。ＥＨＰ制御部３８は、プロセッサがプログラムを実行することでＥＨＰ１０全体を制御する。例えば、ＥＨＰ制御部３８は、管理サーバ１６の制御の下、後述する運転マップに従ったタイミングおよび出力でＥＨＰ１０を動作させる。
【0028】
ＧＨＰ１２は、少なくとも、ガスエンジン４０を駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機４２を有する。ガスエンジン４０は、ガスを消費してエンジン駆動式圧縮機４２を駆動する。
【0029】
ＧＨＰ１２は、ガスエンジン４０およびエンジン駆動式圧縮機４２の他、ＧＨＰ室外熱交換器４４、ＧＨＰ通信部４６およびＧＨＰ制御部４８を有する。エンジン駆動式圧縮機４２は、熱媒体流路２０を通じてＧＨＰ室外熱交換器４４および室内機１４に接続される。
【0030】
ＧＨＰ１２では、例えば、エンジン駆動式圧縮機４２によって熱媒体が熱媒体流路２０を循環する。ＧＨＰ室外熱交換器４４は、熱媒体流路２０を流通する熱媒体と外気との熱交換を行い、熱交換後の熱媒体を室内機１４に送出する。室内機１４の不図示の熱交換器は、熱媒体流路２０を流通する熱媒体と、空調対象空間から供給された空気との熱交換を行い、熱交換後の空気を空調対象空間に送出する。
【0031】
ＧＨＰ通信部４６は、室内機１４および管理サーバ１６と通信を確立することができる。ＧＨＰ制御部４８は、プロセッサと、プログラムを格納するメモリとで構成される。ＧＨＰ制御部４８は、プロセッサがプログラムを実行することでＧＨＰ１２全体を制御する。例えば、ＧＨＰ制御部４８は、管理サーバ１６の制御の下、後述する運転マップに従ったタイミングおよび出力でＧＨＰ１２を動作させる。
【0032】
ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２は、それぞれ個別の筐体に設けられてもよいし、共通の筐体に一体的に設けられてもよい。また、図１の例では、１つの室内機１４に、ＥＨＰ１０からの熱媒体とＧＨＰ１２からの熱媒体との両方が供給可能な構成となっている。しかし、ＥＨＰ１０に接続される熱媒体流路２０と、ＧＨＰ１２に接続される熱媒体流路２０とが、別系統に分離されて、ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２のそれぞれが異なる室内機１４に接続されてもよい。また、図１の例では、１つの室内機１４を例示しているが、室内機１４の数は、１つに限らず、任意の複数であってもよい。
【0033】
管理サーバ１６は、ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２の運転を制御する。管理サーバ１６は、ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２が設置された建物と同一の建物に設置されてＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２の制御を行ってもよいし、ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２が設置された建物とは別の離れた場所に設置されて、遠隔操作にてＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２の制御を行ってもよい。
【0034】
管理サーバ１６は、管理通信部６０、記憶装置６２およびサーバ制御装置６４を有する。管理通信部６０は、ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２と通信を確立することができる。
【0035】
記憶装置６２は、例えば、ＨＤＤやフラッシュメモリ等の不揮発性の記憶素子により構成される。記憶装置６２には、実績値データ７０、ＣＯＰ特性データ７２、電気料金テーブル７４およびガス料金テーブル７６が記憶されている。なお、ＣＯＰ（Coefficient Of Performance）は、成績係数、換言すると、エネルギー消費効率を意味する。
【0036】
実績値データ７０は、空調負荷の過去の実績値が年月や日時に関連付けられたものである。ＣＯＰ特性データ７２は、外気温度ごとの負荷率とＣＯＰとの関係を示すものである。ＣＯＰ特性データ７２は、ＥＨＰ１０とＧＨＰ１２とのそれぞれについて記憶されている。
【0037】
電気料金テーブル７４は、電力基本料金と、電力従量料金の単価と、再生可能エネルギー発電促進賦課金（以後、再エネ賦課金という）の単価とが関連付けられたものである。電力基本料金は、電力を供給する事業者と電力の消費者（例えば、空調システム１が適用される需要家）との間で締結される１か月の契約電力ごとに定められている。電力従量料金は、１か月の電力消費量に応じて電力基本料金に加算されるものである。電力従量料金の単価は、１か月の電力消費量に乗算される係数であって、電力従量料金を導出するための単位電力量当たりの価格である。再エネ賦課金は、再生可能エネルギーで発電された電気の利用にかかる料金である。再エネ賦課金の単価は、１か月の電力消費量に乗算される係数であって、再エネ賦課金を導出するための単位電力量当たりの価格である。
【0038】
１か月の電気料金については、契約電力により決まる電力基本料金と、電力従量料金の単価に１か月の電力消費量を乗算した電力従量料金と、再エネ賦課金の単価に１か月の電力消費量を乗算した料金とを合計して導出することができる。
【0039】
図２は、ガス料金テーブル７６の一例を示す図である。図２の例では、ガス基本料金の欄およびガス従量料金の単価の欄の記載については、具体的な数値としていないが、実際には、予め設定された数値が記載される。以後、説明の便宜のため、ガス従量料金の単価を、ガス従量料金単価という場合がある。
【0040】
図２で示すように、ガス料金テーブル７６は、ガス基本料金と、ガス従量料金の単価とが、１対１に対応付けられており、ガス基本料金とガス従量料金の単価とのセットが、１か月のガス消費量の範囲ごとに設定されている。例えば、図２の例では、１か月のガス消費量の範囲が「Ａ」～「Ｆ」の６段階に区分されている。この場合、ガス基本料金とガス従量料金の単価とのセットが、「Ａ」～「Ｆ」の６パターン設定されていることになる。
【0041】
ガス基本料金は、１か月のガス消費量に応じて段階的に設定されている。例えば、ガス基本料金は、ガス消費量が多くなるほど高い値に設定されている。また、ガス基本料金の上昇幅は、例えば、ガス消費量が多くなるほど大きくされてもよい。
【0042】
ガス従量料金は、ガス消費量に応じてガス基本料金に加算されるものである。ガス従量料金の単価は、１か月のガス消費量に乗算される係数であって、ガス従量料金を導出するための単位ガス消費量当たりの価格であり、１か月のガス消費量に応じて段階的に設定されている。例えば、ガス従量料金の単価は、ガス消費量が多くなるほど低い値に設定されている。また、例えば、標準的な中程度のガス消費量の範囲において、ガス従量料金の単価の上昇幅が狭く、ガス消費量が極端に少ない範囲やガス消費量が極端に多い範囲となるほど、ガス従量料金の単価の上昇幅が広くなってもよい。
【0043】
１か月のガス料金については、１か月のガス消費量に対応するガス従量料金の単価に１か月のガス消費量を乗算し、その乗算結果を、１か月のガス消費量に対応するガス基本料金に加算することで導出することができる。
【0044】
図１に戻って説明する。サーバ制御装置６４は、プロセッサと、プログラムを格納するメモリとで構成される。サーバ制御装置６４は、プロセッサがプログラムを実行することで、管理サーバ１６全体を制御する。例えば、サーバ制御装置６４は、プロセッサがプログラムを実行することで、運転比率導出部８０および運転マップ生成部８２として機能する。
【0045】
運転比率導出部８０は、ＥＨＰ１０とＧＨＰ１２との運転比率を導出する。運転比率は、ＥＨＰ１０の負荷率とＧＨＰ１２の負荷率との組み合わせを示す。例えば、ＥＨＰ１０の負荷率が６０％であり、ＧＨＰ１２の負荷率が６０％である場合、運転比率は、「ＥＨＰ：ＧＨＰ＝６０：６０」を意味する。運転比率の導出については、後に詳述する。
【0046】
運転マップ生成部８２は、運転比率導出部８０により導出された運転比率に基づいて、運転マップを生成し、生成した運転マップをＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２に送信する。
【0047】
図３は、運転マップの一例を示す図である。なお、図３では、空調負荷を比率で例示している。図３で示すように、運転マップは、運転比率と空調負荷と時間とが、それぞれ１対１に関連付けられたものである。運転マップでは、空調負荷に対応する、ＥＨＰ１０の負荷率およびＧＨＰ１２の負荷率のスケジュールが、３０分ごとに１日分規定されている。例えば、１３：００時に空調負荷が５０％より大きく６０％以下となった場合、ＥＨＰが負荷率６０％で運転され、ＧＨＰが負荷率６０％で運転されることになる。
【0048】
ＥＨＰ制御部３８は、運転比率の情報を含む運転マップを受信し、運転マップで示されるＥＨＰ１０の負荷率でＥＨＰ１０を動作させる。ＧＨＰ制御部４８は、運転比率の情報を含む運転マップを受信し、運転マップで示されるＧＨＰ１２の負荷率でＧＨＰ１２を動作させる。
【0049】
このように、サーバ制御装置６４は、ＥＨＰ１０とＧＨＰ１２との運転比率を導出し、導出した運転比率を、運転マップを通じてＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２に指示する。これにより、ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２は、指示された運転比率で動作することになる。
【0050】
図４は、第１実施形態における運転比率の決定および運転マップの生成について説明するフローチャートである。ここでは、説明の便宜のため、現時点が月の第１日目であるとする。以後、現時点が属する月を、当月という場合がある。
【0051】
運転比率導出部８０は、例えば、月の第１日目の午前０時など所定のタイミングが到来すると、当月に対応する過去の空調負荷の実績値を、記憶装置６２の実績値データ７０から取得する（Ｓ１０）。当月に対応する過去は、例えば、当月からみて前年の同月としてもよい。
【0052】
ここで、例えば、過去の運転マップの履歴に基づいて、ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２の動作にかかるエネルギー料金が比較的低くなると推定されるＥＨＰ１０の負荷率とＧＨＰ１２の負荷率との比率が、候補として予め準備されている。例えば、ＥＨＰ１０の負荷率が６０％であり、ＧＨＰ１２の負荷率が６０％である場合の、候補として準備される比率は、１：１となる。
【0053】
運転比率導出部８０は、予め準備された複数の比率の中から１つの比率を抽出して仮設定する（Ｓ１１）。
【0054】
運転比率導出部８０は、取得した過去の空調負荷の実績値を、仮設定した比率で、ＥＨＰ１０の負荷率とＧＨＰ１２の負荷率とに按分する（Ｓ１２）。これにより、仮設定した比率と過去の空調負荷の実績値とに応じたパターンの運転比率の候補が生成される。
【0055】
運転比率導出部８０は、按分された結果のＧＨＰ１２の負荷率に基づいて、当月の１か月分のガス消費量の予測値を導出する（Ｓ１３）。例えば、運転比率導出部８０は、ＧＨＰ１２の設置位置における外気温度の予測値を、気象予報を提供するサーバ装置などからインターネットなどを通じて取得する。運転比率導出部８０は、記憶装置６２に記憶されているＧＨＰ１２についてのＣＯＰ特性データ７２を読み出す。運転比率導出部８０は、按分された結果のＧＨＰ１２の負荷率と、取得した外気温度の予測値と、ＧＨＰ１２についてのＣＯＰ特性データ７２とから、ＧＨＰ１２の負荷率におけるＣＯＰを時刻別に導出する。運転比率導出部８０は、ＧＨＰ１２の負荷率を、ＧＨＰ１２の負荷率におけるＣＯＰで除算して、時刻別のガス消費量を導出する。運転比率導出部８０は、時刻別のガス消費量を、当月の全日数に亘って導出し、それらを加算することで、当月の１か月分のガス消費量の予測値を導出する。
【0056】
また、運転比率導出部８０は、按分された結果のＥＨＰ１０の負荷率に基づいて、当月の１か月分の電力消費量の予測値を導出する（Ｓ１４）。例えば、運転比率導出部８０は、記憶装置６２に記憶されているＥＨＰ１０についてのＣＯＰ特性データ７２を読み出す。運転比率導出部８０は、按分された結果のＥＨＰ１０の負荷率と、取得した外気温度の予測値と、ＥＨＰ１０についてのＣＯＰ特性データ７２とから、ＥＨＰ１０の負荷率におけるＣＯＰを時刻別に導出する。運転比率導出部８０は、ＥＨＰ１０の負荷率を、ＥＨＰ１０の負荷率におけるＣＯＰで除算して、時刻別の電力消費量を導出する。運転比率導出部８０は、時刻別の電力消費量を、当月の全日数に亘って導出し、それらを加算することで、当月の１か月分の電力消費量の予測値を導出する。
【0057】
運転比率導出部８０は、当月の１か月分のガス消費量の予測値と、ガス料金テーブル７６とに基づいて、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する（Ｓ１５）。例えば、運転比率導出部８０は、記憶装置６２に記憶されているガス料金テーブル７６を読み出す。運転比率導出部８０は、当月の１か月分のガス消費量の予測値とガス料金テーブル７６とに基づいて、ガス基本料金とガス従量料金単価とを特定する。運転比率導出部８０は、当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応するガス従量料金単価に、当月の１か月分のガス消費量の予測値を乗算して、ガス従量料金を導出する。運転比率導出部８０は、当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応するガス基本料金に、当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応するガス従量料金を加算して、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する。
【0058】
また、運転比率導出部８０は、当月の１か月分の電力消費量の予測値と、電気料金テーブル７４とに基づいて、当月の１か月分の電力料金の予測値を導出する（Ｓ１６）。例えば、運転比率導出部８０は、記憶装置６２に記憶されている電気料金テーブル７４を読み出す。運転比率導出部８０は、電力従量料金の単価に、当月の１か月分の電力消費量の予測値を乗算して、電力従量料金を導出する。運転比率導出部８０は、再エネ賦課金の単価に、当月の１か月分の電力消費量の予測値を乗算して、再エネ賦課金を導出する。運転比率導出部８０は、電力基本料金と電力従量料金と再エネ賦課金とを加算して、当月の１か月分の電力料金の予測値を導出する。
【0059】
運転比率導出部８０は、当月の１か月分のガス料金の予測値と、当月の１か月分の電力料金の予測値とを加算して、当月の１ヵ月分のエネルギー料金の予測値を導出する（Ｓ１７）。運転比率導出部８０は、導出した当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を、生成された運転比率に対応付けて、記憶装置６２あるいはメモリに記憶させる（Ｓ１８）。
【0060】
運転比率導出部８０は、予め準備された複数の比率のうち、まだ仮設定されていない残りの比率があるかを判定する（Ｓ１９）。
【0061】
残りの比率があると判定された場合（Ｓ１９におけるＹＥＳ）、運転比率導出部８０は、まだ仮設定されていない残りの比率の中から１つの比率を抽出して仮設定する（Ｓ１１）。そして、運転比率導出部８０は、ステップＳ１２以降の処理を繰り返し実行する。
【0062】
このように、運転比率導出部８０は、過去の空調負荷の実績値をＥＨＰ１０の負荷率とＧＨＰ１２の負荷率とに按分して、ＥＨＰ１０とＧＨＰ１２との運転比率の候補を複数パターン生成する。運転比率導出部８０は、複数パターンの運転比率の候補の各々についてエネルギー料金の予測値を導出する。
【0063】
ステップＳ１９において、残りの比率がないと判定された場合（Ｓ１９におけるＮＯ）、運転比率導出部８０は、複数パターンの運転比率の候補のうち当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となるエネルギー料金を特定する（Ｓ２０）。
【0064】
運転比率導出部８０は、特定したエネルギー料金に対応する運転比率の候補を、ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２に指示する運転比率として決定する（Ｓ２１）。
【0065】
運転比率導出部８０によって運転比率が導出された後、運転マップ生成部８２は、導出された運転比率に基づいて、運転マップを生成し（Ｓ２２）、生成した運転マップをＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２に送信する。
【0066】
以上のように、第１実施形態の空調システム１では、複数パターンの運転比率の候補の各々について、ＧＨＰ１２の負荷率に基づいて、当月の１か月分のガス料金の予測値が導出され、ＥＨＰ１０の負荷率に基づいて、当月の１か月分の電力料金の予測値が導出され、ガス料金の予測値と電力料金の予測値とから当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が導出される。第１実施形態の空調システム１では、複数パターンの運転比率の候補のうち当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補が、ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２に指示する運転比率として決定される。
【0067】
これにより、第１実施形態の空調システム１では、当月の１か月分のガス料金の予測値が導出されるため、ガス基本料金の境界の問題等が考慮された現実的な最小のエネルギー料金を適切に導出することができる。その結果、第１実施形態の空調システム１では、エネルギー料金が最小となるＥＨＰ１０とＧＨＰ１２との運転比率の精度を向上させることができる。したがって、第１実施形態の空調システム１によれば、ユーザの経済的なメリットを向上させることができる。
【0068】
また、第１実施形態の空調システム１では、ガス従量料金だけでなくガス基本料金を加味して当月の１か月分のガス料金の予測値が導出される。このため、第１実施形態では、より適正なガス料金の予測値を導出することができる。その結果、第１実施形態の空調システム１では、ＥＨＰ１０とＧＨＰ１２との運転比率の精度をより向上させることができる。
【0069】
（第１実施形態の変形例）
上述の第１実施形態では、現時点が月の第１日目の場合におけるＥＨＰとＧＨＰとの運転比率の導出例を示していた。これに対し、第１実施形態の変形例として、現時点が当月の途中の日である場合、サーバ制御装置６４の運転比率導出部８０は、運転比率の導出を、以下のように行ってもよい。
上述の第１実施形態では、現時点が月の第１日目の場合におけるＥＨＰとＧＨＰとの運転比率の導出例を示していた。これに対し、第１実施形態の変形例として、現時点が当月の途中の日である場合、サーバ制御装置６４の運転比率導出部８０は、運転比率の導出を、以下のように行ってもよい。
【0070】
図５は、第１実施形態の変形例における運転比率の決定および運転マップの生成について説明するフローチャートである。ここでは、現時点が当月の途中の日であるとする。以後、当月のうち現時点以降の残りの期間を、未経過期間（当月未経過期間）という場合があり、当月のうち既に経過した期間を、経過期間（当月経過期間）という場合がある。第１実施形態の変形例の運転比率導出部８０は、当月の日が経過するごとに図５の一連の処理を実行してもよい。
【0071】
運転比率導出部８０は、当月の途中の各日において、例えば、午前０時などの予め設定された時刻となると、当月の未経過期間に対応する過去の特定期間の空調負荷の実績値を、記憶装置６２の実績値データ７０から取得する（Ｓ３０）。特定期間は、例えば、当月からみて前年の同月における未経過期間に対応する期間としてもよい。
【0072】
運転比率導出部８０は、予め準備された複数の比率の中から１つの比率を抽出して、未経過期間における比率として仮設定する（Ｓ３１）。
【0073】
運転比率導出部８０は、取得した過去の特定期間の空調負荷の実績値を、仮設定した比率で、ＥＨＰ１０の負荷率とＧＨＰ１２の負荷率とに按分する（Ｓ３２）。これにより、仮設定した比率と過去の特定期間の空調負荷の実績値とに応じたパターンの運転比率の候補が生成される。
【0074】
運転比率導出部８０は、按分された結果のＧＨＰ１２の負荷率に基づいて、当月における未経過期間の分のガス消費量の予測値を導出する（Ｓ３３）。例えば、運転比率導出部８０は、按分された結果のＧＨＰ１２の負荷率と、取得した外気温度の予測値と、ＧＨＰ１２についてのＣＯＰ特性データ７２とから、ＧＨＰ１２の負荷率におけるＣＯＰを未経過期間の時刻別に導出する。運転比率導出部８０は、ＧＨＰ１２の負荷率を、ＧＨＰ１２の負荷率におけるＣＯＰで除算して、未経過期間の時刻別のガス消費量を導出する。運転比率導出部８０は、未経過期間の時刻別のガス消費量を、当月の未経過期間の分だけ加算することで、当月の未経過期間の分のガス消費量の予測値を導出する。
【0075】
また、運転比率導出部８０は、按分された結果のＥＨＰ１０の負荷率に基づいて、当月における未経過期間の分のガス消費量の予測値を導出する（Ｓ３４）。例えば、運転比率導出部８０は、按分された結果のＥＨＰ１０の負荷率と、取得した外気温度の予測値と、ＥＨＰ１０についてのＣＯＰ特性データ７２とから、ＥＨＰ１０の負荷率におけるＣＯＰを未経過期間の時刻別に導出する。運転比率導出部８０は、ＥＨＰ１０の負荷率を、ＥＨＰ１０の負荷率におけるＣＯＰで除算して、未経過期間の時刻別の電力消費量を導出する。運転比率導出部８０は、未経過期間の時刻別の電力消費量を、当月の未経過期間の分だけ加算することで、当月の未経過期間の分の電力消費量の予測値を導出する。
【0076】
ここで、サーバ制御装置６４は、１日の終了時点において当日のガス消費量の実績値および電力消費量の実績値を記憶装置６２に記憶させる。
【0077】
運転比率導出部８０は、当月のうち既に経過した期間である経過期間の１日ごとのガス消費量の実績値を記憶装置６２から取得し、取得した１日ごとのガス消費量を、当月の経過期間の分だけ加算することで、当月の経過期間の分のガス消費量の実績値を導出する（Ｓ３５）。
【0078】
運転比率導出部８０は、当月における経過期間の１日ごとの電力消費量の実績値を記憶装置６２から取得し、取得した１日ごとの電力消費量を、当月の経過期間の分だけ加算することで、当月における経過期間の分の電力消費量の実績値を導出する（Ｓ３６）。
【0079】
運転比率導出部８０は、当月における未経過期間の分のガス消費量の予測値と、当月における経過期間の分のガス消費量の実績値とを加算して、当月の１か月分のガス消費量の予測値を導出する（Ｓ３７）。
【0080】
運転比率導出部８０は、当月における未経過期間の分の電力消費量の予測値と、当月における経過期間の分の電力消費量の実績値とを加算して、当月の１か月分の電力消費量の予測値を導出する（Ｓ３８）。
【0081】
運転比率導出部８０は、当月の１か月分のガス消費量の予測値と、ガス料金テーブル７６とに基づいて、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する（Ｓ３９）。例えば、運転比率導出部８０は、当月の１か月分のガス消費量の予測値とガス料金テーブル７６とに基づいて、ガス基本料金とガス従量料金単価とを特定する。運転比率導出部８０は、当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応するガス従量料金単価に、当月の１か月分のガス消費量の予測値を乗算して、ガス従量料金を導出する。運転比率導出部８０は、当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応するガス基本料金に、当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応するガス従量料金を加算して、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する。
【0082】
運転比率導出部８０は、当月の１か月分の電力消費量の予測値と、電気料金テーブル７４とに基づいて、当月の１か月分の電力料金の予測値を導出する（Ｓ４０）。例えば、運転比率導出部８０は、電力従量料金の単価に、当月の１か月分の電力消費量の予測値を乗算して、電力従量料金を導出する。運転比率導出部８０は、再エネ賦課金の単価に、当月の１か月分の電力消費量の予測値を乗算して、再エネ賦課金を導出する。運転比率導出部８０は、電力基本料金と電力従量料金と再エネ賦課金とを加算して、当月の１か月分の電力料金の予測値を導出する。
【0083】
運転比率導出部８０は、当月の１か月分のガス料金の予測値と、当月の１か月分の電力料金の予測値とを加算して、当月の１ヵ月分のエネルギー料金の予測値を導出する（Ｓ４１）。運転比率導出部８０は、導出した当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を、生成された運転比率に対応付けて、記憶装置６２あるいはメモリに記憶させる（Ｓ４２）。
【0084】
運転比率導出部８０は、予め準備された複数の比率のうち、まだ仮設定されていない残りの比率があるかを判定する（Ｓ４３）。
【0085】
残りの比率があると判定された場合（Ｓ４３におけるＹＥＳ）、運転比率導出部８０は、まだ仮設定されていない残りの比率の中から１つの比率を抽出して、未経過期間における比率として仮設定する（Ｓ１１）。そして、運転比率導出部８０は、ステップＳ１２以降の処理を繰り返し実行する。
【0086】
このように、運転比率導出部８０は、過去の特定期間の空調負荷の実績値をＥＨＰ１０の負荷率とＧＨＰ１２の負荷率とに按分して、未経過期間におけるＥＨＰ１０とＧＨＰ１２との運転比率の候補を複数パターン生成する。運転比率導出部８０は、複数パターンの運転比率の候補の各々についてエネルギー料金の予測値を導出する。
【0087】
ステップＳ４３において、残りの比率がないと判定された場合（Ｓ４３におけるＮＯ）、運転比率導出部８０は、複数パターンの運転比率の候補のうち当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となるエネルギー料金を特定する（Ｓ２０）。
【0088】
運転比率導出部８０は、特定したエネルギー料金に対応する運転比率の候補を、未経過期間におけるＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２に指示する運転比率として決定する（Ｓ２１）。
【0089】
運転比率導出部８０によって運転比率が導出された後、運転マップ生成部８２は、導出された運転比率に基づいて、運転マップを生成し（Ｓ４６）、生成した運転マップをＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２に送信する。
【0090】
以上のように、第１実施形態の変形例の空調システム１では、未経過期間における複数パターンの運転比率の候補の各々について、未経過期間の分のガス消費量の予測値と経過期間の分のガス消費量の実績値とに基づいて、当月の１か月分のガス料金の予測値が導出され、未経過期間の分の電力消費量の予測値と経過期間の分の電力消費量の実績値とに基づいて、当月の１か月分の電力料金の予測値が導出され、当月の１か月分のガス料金の予測値と当月の１か月分の電力料金の予測値とから、当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が導出される。第１実施形態の変形例の空調システム１では、未経過期間における複数パターンの運転比率の候補のうち当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補が、未経過期間におけるＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２に指示する運転比率として決定される。
【0091】
これにより、第１実施形態の変形例の空調システム１では、現時点が当月の途中であっても、経過期間のガス消費量の実績値が当月の１か月分のガス料金の予測値に反映されるため、当月の１か月分のガス料金の予測値を、より現実的に導出することができる。その結果、第１実施形態の変形例の空調システム１では、エネルギー料金が最小となるＥＨＰ１０とＧＨＰ１２との運転比率の精度を向上させることができる。
【0092】
例えば、冷房が行われる期間に当月が属しており、当月の初旬において、前年の空調負荷に基づいて運転比率を指示していたが、実際には、前年よりも外気温度が高くて空調負荷が増加してしまった、というような例があるとする。この例において、当月の初旬を経過した時点で、当月の初旬のガス消費量の実績値が、当月の当初に推定していたガス消費量よりも多くなる。そうすると、当月の初旬を経過した時点では、当初に推定していたガス消費量よりも多いガス消費量の実績値と、当月の未経過期間のガス消費量の推定値とから、当月の１か月分のガス料金の推定値が導出される。
【0093】
これにより、当月の１か月分のガス料金の推定値が、当月の当初に推定していた値とは異なる、現時点でより現実的な値に補正される。そして、現時点におけるガス料金の推定値に基づいて、ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２に指示する運転比率が、現時点で料金が最小となる、より現実的な運転比率に補正される。
【0094】
第１実施形態の変形例の空調システム１では、上述の第１実施形態と同様に、エネルギー料金が最小となるＥＨＰ１０とＧＨＰ１２との運転比率の精度を向上させることができ、ユーザの経済的なメリットを向上させることができる。
【0095】
第１実施形態の変形例の空調システム１では、当月中の日が経過するごとに上述の運転比率の導出を繰り返し行うことで、当月の１か月分のガス料金の推定値が、当月のうちの日が経過するに従って、より現実的な１か月分のガス料金の推定値となるように逐次補正することができる。その結果、第１実施形態の変形例の空調システム１では、現実に合わせて、より適正な運転比率を指示することができる。
【0096】
なお、第１実施形態および第１実施形態の変形例では、当月の経過期間のガス消費量の実績値が反映されたエネルギー料金が最小となるような運転比率が導出されていた。しかし、運転比率導出部８０は、当月の経過期間のガス消費量の実績値を反映して、エネルギー消費量が最小となるような運転比率を導出してもよい。また、運転比率導出部８０は、当月の経過期間のガス消費量の実績値を反映して、ＣＯ２（二酸化炭素）排出量が最小となるような運転比率を導出してもよい。また、空調システム１が適用されている需要家に、空調システム１以外の給湯設備や厨房設備等のガス機器が併設されている場合、ガス消費量の予測値および実績値は、これら給湯設備や厨房設備等の機器のガス消費量を含んでもよい。
【0097】
（第２実施形態）
ところで、従来の空調システムでは、空調システムが適用されている需要家の建物全体における許容可能な消費電力の上限値である目標電力デマンド設定値が設定されていることがある。目標電力デマンド設定値は、例えば、需要家の契約電力に設定される。ＥＨＰおよびＧＨＰを有する空調システムでは、需要家の建物全体の消費電力が、目標電力デマンド設定値、換言すると、契約電力を超えないように、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率が制御される。
ところで、従来の空調システムでは、空調システムが適用されている需要家の建物全体における許容可能な消費電力の上限値である目標電力デマンド設定値が設定されていることがある。目標電力デマンド設定値は、例えば、需要家の契約電力に設定される。ＥＨＰおよびＧＨＰを有する空調システムでは、需要家の建物全体の消費電力が、目標電力デマンド設定値、換言すると、契約電力を超えないように、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率が制御される。
【0098】
上述のように、電気料金テーブルの電力基本料金は、契約電力に応じて設定されている。このため、契約電力を下げることができれば、電力料金を低減させることが可能であり、需要家にとって経済的なメリットを向上させることができる。
【0099】
図６は、第２実施形態にかかる空調システム２００の構成の一例を示す概略ブロック図である。第２実施形態の空調システム２００では、管理サーバ１６のサーバ制御装置６４の動作と、管理サーバ１６の記憶装置６２に記憶されるデータとが第１実施形態の空調システム１と異なるが、システム構成については図１に示す第１実施形態の構成と同じである。このため、第２実施形態では、第１実施形態と異なる点について説明し、第１実施形態と共通する点については、便宜のため説明を省略する。
【0100】
以後、空調システム２００が適用されている需要家の建物全体の消費電力を、全体消費電力という場合がある。全体消費電力は、例えば、家電や照明など、需要家の建物における各種の電気的な負荷の消費電力を含む。また、全体消費電力は、需要家の建物に適用されている空調システム２００におけるＥＨＰ１０の消費電力およびＧＨＰ１２の消費電力を含む。
【0101】
ＧＨＰ１２の消費電力は、例えば、ガスエンジン４０の点火にかかる消費電力程度であるため、ＧＨＰ１２の負荷率に拘わらず、全体消費電力からみれば極僅かである。また、ＧＨＰ１２の負荷率が変化しても、ＧＨＰ１２の消費電力の変化量は少ない。
【0102】
これに対し、ＥＨＰ１０の消費電力は、電動機３０を動作させる電力を含むため、ＥＨＰ１０の負荷率が上昇するに従って上昇するとともに、全体消費電力における寄与度が大きい。このため、ＥＨＰ１０の消費電力が大きく上昇すると、全体消費電力もＥＨＰ１０の消費電力の上昇に伴って大きく上昇することとなる。逆に、ＥＨＰ１０の消費電力を抑制することで、全体消費電力も抑制可能である。
【0103】
記憶装置６２には、全体消費電力データ２１０が記憶されている。全体消費電力データ２１０は、ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２が設置された建物全体における全体消費電力の過去の実績値が日時に関連付けられたものである。すなわち、全体消費電力データ２１０は、過去の全体消費電力の推移の履歴を含んでいる。
【0104】
サーバ制御装置６４は、例えば、建物が電力系統と接続される受電点に設けられるメータから定期的に全体消費電力を取得し、取得した全体消費電力を、取得した日時に関連付けて、全体消費電力データ２１０として記憶装置６２に記憶させる。
【0105】
サーバ制御装置６４は、プロセッサがプログラムを実行することで、設定値導出部２２０としても機能する。設定値導出部２２０は、目標電力デマンド設定値を導出する。目標電力デマンド設定値の導出については後に詳述する。
【0106】
運転比率導出部８０は、設定値導出部２２０によって導出された目標電力デマンド設定値を全体消費電力が超えないようなＥＨＰ１０とＧＨＰ１２との運転比率を導出する。運転マップ生成部８２は、導出された運転比率に基づいて運転マップを生成し、生成した運転マップをＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２に送信する。これにより、ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２は、目標電力デマンド設定値を全体消費電力が超えないような運転比率で運転されることになる。
【0107】
図７は、目標電力デマンド設定値の決定方法の概略を説明する図である。図７では、全体消費電力データ２１０に含まれる、過去の所定の期間における全体消費電力の実績値の推移の一例が示されている。過去の所定の期間は、例えば、現時点から１年前までの、直近の過去１年間とするが、この例に限らず、過去の任意の期間としてもよい。
【0108】
以後、説明の便宜のため、過去の所定の期間において、全体消費電力の実績値が最大値となる時点を、ピーク時という場合がある。図７の例では、時点Ｔ１０が、過去の所定の期間におけるピーク時である。
【0109】
【0110】
ここで、現時点から将来では、全体消費電力が、過去の所定の期間における全体消費電力の実績値の推移と同様に推移すると仮定することができる。そうした場合、過去のピーク時に対応する将来の時点において、全体消費電力を低下させることができれば、将来の目標電力デマンド設定値も低下させることが可能である。以後、過去のピーク時に対応する将来の時点を、説明の便宜のため、将来ピーク時という場合がある。
【0111】
例えば、ピーク時の全体消費電力の実績値に含まれるＥＨＰ１０の消費電力を、将来ピーク時において抑制することができれば、将来ピーク時における全体消費電力を抑制することが可能である。ただし、単に、ＥＨＰ１０の消費電力を抑制するだけでは、将来ピーク時の空調負荷に対応できないおそれがあるため、消費電力を抑制することにより減少するＥＨＰ１０の負荷率に相当する分だけ、ＧＨＰ１２の負荷率を上昇させる。ＧＨＰ１２の負荷率を上昇させても、全体消費電力は、実質的に上昇しないとみなすことができる。
【0112】
すなわち、設定値導出部２２０は、将来ピーク時の空調負荷の推定値とみなせる過去のピーク時の空調負荷の実績値を、ＧＨＰ１２の負荷率が最大限となり、ＥＨＰ１０の負荷率が最小限となるように按分する。設定値導出部２２０は、このような按分に基づいて、抑制後の全体消費電力を導出する。これにより、将来ピーク時の空調負荷に対応しつつ、将来ピーク時の全体消費電力を抑制することができる。
【0113】
将来ピーク時の抑制後の全体消費電力は、将来の全体消費電力の推定値の最大値と想定することができる。このため、設定値導出部２２０は、将来ピーク時の抑制後の全体消費電力を、今後の新たな目標電力デマンド設定値として決定する。そして、今後、全体消費電力が新たな目標電力デマンド設定値を超えないように運転比率が制御される。
【0114】
また、ピーク時の空調負荷の実績値に基づいて導出された抑制後の全体消費電力によっては、過去の所定の期間におけるピーク時を除外した他の時点の全体消費電力が、抑制後の全体消費電力を超える場合がある。
【0115】
以後、説明の便宜のため、過去の所定の期間における全体消費電力が最大値となるピーク時を、第１ピーク時という場合がある。また、過去の所定の期間において、第１ピーク時を除外した場合に全体消費電力の実績値が最大値となる時点、すなわち、第１ピーク時の次のピーク時を、第２ピーク時という場合がある。図７の例では、時点Ｔ１０が第１ピーク時であり、時点Ｔ２０が第２ピーク時であるとする。また、過去の第１ピーク時に対応する将来の時点を、第１将来ピーク時という場合があり、過去の第２ピーク時に対応する将来の時点を、第２将来ピーク時という場合がある。
【0116】
図７の実線Ａ２０は、第１ピーク時に関して導出された抑制後の全体消費電力である第１抑制後全体消費電力の一例を示す。図７の例では、第２ピーク時である時点Ｔ２０における全体消費電力の実績値が、第１抑制後全体消費電力を超えている。このような場合、第２ピーク時に対応する第２将来ピーク時の全体消費電力が、第１抑制後全体消費電力を超えるおそれがある。
【0117】
そこで、第１将来ピーク時と同様に、第２将来ピーク時についても、ＧＨＰ１２の負荷率を上昇させ、ＥＨＰ１０の消費電力を抑制させる。すなわち、設定値導出部２２０は、第２将来ピーク時の空調負荷の推定値とみなせる過去の第２ピーク時の空調負荷の実績値を、ＧＨＰ１２の負荷率が最大となり、ＥＨＰ１０の負荷率が最小となるように按分する。設定値導出部２２０は、このような按分に基づいて、第２将来ピーク時における抑制後の全体消費電力を導出する。
【0118】
図７の一点鎖線Ａ３０は、第２ピーク時に関して導出された抑制後の全体消費電力である第２抑制後全体消費電力の第１例を示す。図７の一点鎖線Ａ３０で示すように、第２抑制後全体消費電力が、第１抑制後全体消費電力以下の場合、第１抑制後全体消費電力を今後の新たな目標電力デマンド設定値として決定されても、第２将来ピーク時において実際に全体消費電力を抑制すれば、第２将来ピーク時においても、全体消費電力が目標電力デマンド設定値を超えないようにすることができる。このような場合、設定値導出部２２０は、第１抑制後全体消費電力を、今後の新たな目標電力デマンド設定値として決定する。
【0119】
図７の一点鎖線Ａ３２は、第２抑制後全体消費電力の第２例を示す。図７の一点鎖線Ａ３２で示すように、第２抑制後全体消費電力が、第１抑制後全体消費電力を超える場合、第１将来ピーク時において実際に全体消費電力を抑制したとしても、第２将来ピーク時において、全体消費電力が、第１抑制後全体消費電力を超えてしまう。そうすると、第１抑制後全体消費電力を新たな目標電力デマンド設定値として決定してしまうと、第２将来ピーク時において、全体消費電力が、新たな目標電力デマンド設定値を超えると推定される。
【0120】
そこで、第２抑制後全体消費電力が第１抑制後全体消費電力を超える場合、設定値導出部２２０は、全体消費電力が大きい方である、第２抑制後全体消費電力を、新たな目標電力デマンド設定値として決定する。これにより、今後、全体消費電力が新たな目標電力デマンド設定値を超えないように適切に制御することが可能となる。
【0121】
ここでは、第２ピーク時までの例を説明した。しかし、第２ピーク時の次のピーク時以降についても、抑制後の全体消費電力を超える消費電力があると推定される場合には、第１ピーク時および第２ピーク時と同様にして抑制後の全体消費電力の導出を繰り返してもよい。
【0122】
すなわち、設定値導出部２２０は、過去の所定の期間における全体消費電力の実績値が最大となるピーク時を、全体消費電力が高い順に順番に特定してもよい。設定値導出部２２０は、抑制後の全体消費電力を、各々のピーク時に関して導出し、各々の抑制後の全体消費電力のうちの最大値を特定してもよい。設定値導出部２２０は、過去の所定の期間における特定済のピーク時を除外した分において、抑制後の全体消費電力の最大値を超える全体消費電力の実績値があるかを判定してもよい。設定値導出部２２０は、抑制後の全体消費電力の最大値を超える全体消費電力の実績値がないと判定された場合、抑制後の全体消費電力の最大値を、目標電力デマンド設定値として決定するようにしてもよい。
【0123】
図８は、設定値導出部２２０の動作の流れを説明するフローチャートである。設定値導出部２２０は、特定のタイミングが到来すると目標電力デマンド設定値を導出する一連の処理を開始する。特定のタイミングは、例えば、月の第１日目や年の第１日目などの予め設定された任意のタイミングであってもよいし、空調システム２００のユーザなどによる所定の入力操作が入力されたタイミングであってもよい。
【0124】
特定のタイミングが到来すると、設定値導出部２２０は、現時点の日時に基づいて過去の所定の期間を特定し、過去の所定の期間における全体消費電力の実績値を、記憶装置６２の全体消費電力データ２１０から取得する（Ｓ５０）。
【0125】
設定値導出部２２０は、取得した全体消費電力の実績値に基づいて、ピーク時を特定する（Ｓ５１）。例えば、設定値導出部２２０は、取得した全体消費電力の実績値のうちの最大値に関連付けられた日時をピーク時とする。
【0126】
なお、後述するが、ステップＳ５１におけるピーク時の特定は、後述の所定条件の下で繰り返し実行されることがある。１回目のピーク時の特定では、第１ピーク時が特定され、２回目のピーク時の特定では、第２ピーク時が特定されるという具合に、ステップＳ５１が繰り返されるごとに、全体消費電力が高い順に順番に次のピーク時が特定されることになる。
【0127】
設定値導出部２２０は、ステップＳ５１で特定されたピーク時における空調負荷の実績値および運転比率の実績値を、記憶装置６２の実績値データ７０から取得する（Ｓ５２）。
【0128】
設定値導出部２２０は、取得したピーク時の運転比率の実績値に含まれるＥＨＰの負荷率の実績値から、ＥＨＰ１０の消費電力の実績値を導出する（Ｓ５３）。
【0129】
設定値導出部２２０は、取得したピーク時の空調負荷の実績値を、ＧＨＰ１２の負荷率が最大となりＥＨＰ１０の負荷率が最小となるように按分する（Ｓ５４）。例えば、設定値導出部２２０は、空調負荷の実績値が、ＧＨＰ１２の負荷率が最大値のときのＧＨＰ１２の最大出力以下である場合、ＧＨＰ１２の負荷率を、ＧＨＰ１２の出力が空調負荷の実績値と実質的に同じとなるような値とし、ＥＨＰ１０の負荷率をゼロとする。また、設定値導出部２２０は、空調負荷の実績値が、ＧＨＰ１２の負荷率が最大値のときのＧＨＰ１２の最大出力を超える場合が、ＧＨＰ１２の負荷率を最大値とし、ＥＨＰ１０の負荷率を、空調負荷の実績値からＧＨＰ１２の最大出力を減算した値に相当する値とする。
【0130】
このように按分することで、ステップＳ５１で特定されたピーク時に対応する将来ピーク時の運転比率の推定値であり、ＥＨＰ１０の負荷率が抑制された運転比率が導出される。
【0131】
設定値導出部２２０は、ステップＳ５４における按分により導出された運転比率に含まれる抑制後のＥＨＰ１０の負荷率から、抑制後のＥＨＰ１０の消費電力を導出する（Ｓ５５）。
【0132】
設定値導出部２２０は、ステップＳ５３において導出されたＥＨＰ１０の消費電力の実績値から、ステップＳ５５において導出された抑制後のＥＨＰ１０の消費電力を減算して、ＥＨＰ１０の消費電力の差分値を導出する（Ｓ５６）。
【0133】
設定値導出部２２０は、ステップＳ５１で特定されたピーク時における全体消費電力の実績値から、ステップＳ５６において導出されたＥＨＰ１０の消費電力の差分値を減算して、ステップＳ５１で特定されたピーク時に対応する将来ピーク時における抑制後の全体消費電力を導出する（Ｓ５７）。例えば、ステップＳ５１において第１ピーク時が特定された場合、第１ピーク時に関する第１抑制後全体消費電力が導出され、ステップＳ５１において第２ピーク時が特定された場合、第２ピーク時に関する第２抑制後全体消費電力が導出される。
【0134】
設定値導出部２２０は、ステップＳ５７において導出された抑制後の全体消費電力を、記憶装置６２あるいはメモリに記憶させる。
【0135】
設定値導出部２２０は、導出された抑制後の全体消費電力の中から、抑制後の全体消費電力の最大値を特定する（Ｓ５９）。例えば、ステップＳ５１において第１ピーク時が特定された場合、導出された抑制後の全体消費電力が１つだけであるため、第１ピーク時に関する第１抑制後全体消費電力が最大値として特定される。また、例えば、ステップＳ５１において第２ピーク時が特定された場合、第１抑制後全体消費電力と第２抑制後全体消費電力とのうち大きい方が最大値として特定される。このようにして、抑制後の全体消費電力の最大値が更新される。
【0136】
設定値導出部２２０は、過去の所定の期間において、ステップＳ５１で特定されたピーク時の全体消費電力の実績値を除外して、ステップＳ５９で特定された最大値を超える全体消費電力の実績値があるかを判定する（Ｓ６０）。例えば、ステップＳ５１で第１ピーク時が特定された場合、設定値導出部２２０は、ステップＳ６０において、第１ピーク時の全体消費電力を除外して、第１抑制後全体消費電力を超える全体消費電力の実績値があるかを判定する。
【0137】
最大値を超える全体消費電力の実績値があると判定された場合（Ｓ６０におけるＹＥＳ）、設定値導出部２２０は、ステップＳ５１で特定済のピーク時を、過去の所定の期間から除外する（Ｓ６１）。そして、設定値導出部２２０は、過去の所定の期間のうち除外したピーク時以外を対象として、ピーク時を特定する（Ｓ５１）。例えば、第１ピーク時が除外された場合、第１ピーク時の全体消費電力の実績値の次に最大値となる全体消費電力の実績値に関連付けられた日時がピーク時（すなわち、第２ピーク時）として特定される。
【0138】
なお、特定済のピーク時（例えば、第１ピーク時）がステップＳ６１で除外されることから、ステップＳ５１で２番目のピーク時（すなわち、第２ピーク時）が特定された場合、２番目のステップＳ６０では、第１ピーク時が比較対象から除外されることとなり、ステップＳ６０の比較処理を適正に行うことができる。
【0139】
最大値を超える全体消費電力の実績値がないと判定された場合（Ｓ６０におけるＮＯ）、設定値導出部２２０は、ステップＳ５９で特定された抑制後の全体消費電力の最大値を、目標電力デマンド設定値として決定し（Ｓ６２）、一連の処理を終了する。
【0140】
このように、設定値導出部２２０は、抑制後の全体消費電力の最大値を超える全体消費電力の実績値がなくなるまで、ピーク時の特定および抑制後の全体消費電力の導出を繰り返し、抑制後の全体消費電力の最大値を更新する。設定値導出部２２０は、抑制後の全体消費電力の最大値を超える全体消費電力の実績値がなくなったときの抑制後の全体消費電力の最大値を、新たな目標電力デマンド設定値として決定する。
【0141】
ところで、契約電力は、一般的に、１年ごとに更新が可能となっている。また、契約電力は、更新時点を基準とした直近の１年間の全体消費電力の実績値のうちの最大値に応じて更新される。
【0142】
例えば、新たな目標電力デマンド設定値を決定することで、目標電力デマンド設定値を３５０ｋＷから３００ｋＷに変更できたと仮定する。そして、目標電力デマンド設定値を変更後、変更後の目標電力デマンド設定値を超えないように運転比率を制御することで、契約電力の次の更新時まで、全体消費電力の最大値を３００ｋＷに抑制できたとする。そうすると、契約電力の更新時点が到来したときに、契約電力が３５０ｋＷから３００ｋＷに更新される。このようにして契約電力が低くなると、電力料金を低減することができる。
【0143】
以上のように、第２実施形態の空調システム２００では、過去の所定の期間における全体消費電力の実績値が最大値となるピーク時が特定され、ピーク時のＥＨＰの消費電力の実績値が導出される。第２実施形態の空調システム２００では、ピーク時の空調負荷の実績値を、ＧＨＰの負荷率が最大限となり、ＥＨＰの負荷率が最小限となるように按分して、抑制後のＥＨＰの消費電力が導出される。第２実施形態の空調システム２００では、ピーク時のＥＨＰの消費電力の実績値から、抑制後のＥＨＰの消費電力を減算して、ＥＨＰの消費電力の差分値が導出され、ピーク時の全体消費電力の実績値からＥＨＰの消費電力の差分値を減算して、抑制後の全体消費電力が導出される。第２実施形態の空調システム２００では、抑制後の全体消費電力が、目標電力デマンド設定値として決定される。
【0144】
これにより、第２実施形態の空調システム２００では、目標電力デマンド設定値をより適切な値にすることができる。その結果、第２実施形態の空調システム２００では、契約電力を下げることが可能となり、電力料金を抑制することができる。したがって、第２実施形態の空調システム２００によれば、ユーザの経済的なメリットを向上させることができる。
【0145】
なお、第２実施形態の空調システム２００において、目標電力デマンド設定値を決定した後の運転比率の導出については、上述の第１実施形態および第１実施形態の変形例と同様にして行ってもよい。
【0146】
（第３実施形態）
ところで、ＧＨＰは、ガスエンジンを有するため、機械的な可動部が多く、定期的に部品交換などのメンテナンスが行われる。例えば、ＧＨＰは、ＧＨＰの導入開始からのＧＨＰの運転時間の累積値が１万時間に到達したタイミングで１回目のメンテナンスが行われ、ＧＨＰの運転時間の累積値が１万時間増加するごとに、そのタイミングでメンテナンスが行われる。以後、説明の便宜のため、ＧＨＰの運転時間を所定期間に亘って累積した時間を、累積運転時間という場合がある。また、メンテナンスの回数を、メンテナンス回数という場合がある。
ところで、ＧＨＰは、ガスエンジンを有するため、機械的な可動部が多く、定期的に部品交換などのメンテナンスが行われる。例えば、ＧＨＰは、ＧＨＰの導入開始からのＧＨＰの運転時間の累積値が１万時間に到達したタイミングで１回目のメンテナンスが行われ、ＧＨＰの運転時間の累積値が１万時間増加するごとに、そのタイミングでメンテナンスが行われる。以後、説明の便宜のため、ＧＨＰの運転時間を所定期間に亘って累積した時間を、累積運転時間という場合がある。また、メンテナンスの回数を、メンテナンス回数という場合がある。
【0147】
一方、ＥＨＰ１０は、ガスエンジン４０を有しておらず、機械的な可動部が少ないため、定期的な部品交換などのメンテナンスは行われない。
【0148】
また、空調システムの提供者とユーザとの間の当該空調システムの契約期間は、例えば、当該空調システムの導入開始時点から１５年間などのように、当該空調システムの性能が保障される期間とされる。ＥＨＰおよびＧＨＰを有する空調システムにおける性能が保障される期間は、例えば、空調システムを構成する機器のうちメンテナンスが必要なＧＨＰの性能が保障される期間に基づいて設定されることがある。以後、説明の便宜のため、性能が保障される期間を、性能保障期間という場合がある。
【0149】
ＧＨＰの性能保障期間（換言すると、空調システムの性能保障期間）中に、ＧＨＰの累積運転時間に応じてＧＨＰのメンテナンスの実行タイミングが到来すると、ＧＨＰのメンテナンスが実行される。ＧＨＰのメンテナンスが行われると、ユーザは、ＧＨＰのメンテナンスにかかる料金の負担を強いられる。
【0150】
これを踏まえると、ＧＨＰの性能保障期間中におけるＧＨＰのメンテナンスの回数を抑制することができれば、メンテナンスを抑制した分の料金が発生せず、ユーザにとって経済的なメリットを向上させることができる。
【0151】
図９は、第３実施形態にかかる空調システム３００の構成の一例を示す概略ブロック図である。第３実施形態の空調システム３００では、管理サーバ１６のサーバ制御装置６４の動作と、管理サーバ１６の記憶装置６２に記憶されるデータとが第１実施形態の空調システム１と異なるが、システム構成については図１に示す第１実施形態の構成と同じである。このため、第３実施形態では、第１実施形態と異なる点について説明し、第１実施形態と共通する点については、便宜のため説明を省略する。
【0152】
記憶装置６２には、運転時間データ３１０が記憶されている。運転時間データ３１０は、少なくともＧＨＰ１２の運転時間の過去の実績値が日時に関連付けられたものである。すなわち、運転時間データ３１０は、ＧＨＰ１２の過去の運転時間の推移の履歴を含んでいる。
【0153】
サーバ制御装置６４は、例えば、ＧＨＰ１２の動作中においてＧＨＰ１２の運転時間を計測している。サーバ制御装置６４は、１日の終了タイミングにおいて、当日に計測されたＧＨＰ１２の運転時間を、当日の日に関連付けて、運転時間データ３１０として記憶装置６２に記憶させる。
【0154】
サーバ制御装置６４は、プロセッサがプログラムを実行することで、運転時間制御部３２０としても機能する。運転時間制御部３２０は、ＧＨＰ１２のメンテナンスの回数を削減するようにＧＨＰ１２の運転時間を制御する。運転時間制御部３２０については、後に詳述する。
【0155】
図１０は、ＧＨＰ１２の運転時間の制御に関する処理の流れを説明するフローチャートである。運転時間制御部３２０は、特定のタイミングが到来するとＧＨＰ１２の運転時間の制御に関する一連の処理を開始する。特定のタイミングは、例えば、月の第１日目や年の第１日目などの予め設定された任意のタイミングであってもよいし、空調システム３００のユーザなどによる所定の入力操作が入力されたタイミングであってもよい。
【0156】
上述のように、ＧＨＰ１２の性能保障期間は、ＧＨＰ１２の導入開始時点から性能保障期間の終了時点までの期間である。以後、ＧＨＰ１２の性能保障期間のうちＧＨＰ１２の導入開始時点から現時点までの期間を、経過期間（保障経過期間）という場合がある。ＧＨＰ１２の性能保障期間のうち現時点からＧＨＰ１２の性能保障期間の終了時点までの期間を、未経過期間（保障未経過期間）という場合がある。
【0157】
特定のタイミングが到来すると、運転時間制御部３２０は、ＧＨＰ１２の導入開始時点から現時点までの経過期間におけるＧＨＰ１２の過去の運転時間の実績値を、記憶装置６２の運転時間データ３１０から取得する（Ｓ７０）。
【0158】
運転時間制御部３２０は、取得した過去の運転時間の実績値を、経過期間に亘って加算することで、経過期間におけるＧＨＰ１２の累積運転時間の実績値を導出する（Ｓ７１）。
【0159】
運転時間制御部３２０は、ＧＨＰ１２の過去の運転時間の実績値に基づいて、現時点からＧＨＰ１２の性能保障期間の終了時点までの未経過期間におけるＧＨＰ１２の累積運転時間の推定値を導出する（Ｓ７２）。例えば、運転時間制御部３２０は、現時点を基準とした直近の所定期間（例えば、直近の１年間）のＧＨＰ１２の運転時間の実績値を当該直近の所定期間に亘って加算して、当該直近の所定期間におけるＧＨＰ１２の累積運転時間の実績値を導出する。運転時間制御部３２０は、当該直近の所定期間におけるＧＨＰ１２の累積運転時間の実績値を、未経過期間の分だけ加算して、未経過期間におけるＧＨＰ１２の累積運転時間の推定値を導出する。
【0160】
運転時間制御部３２０は、ステップＳ７１で導出された経過期間におけるＧＨＰ１２の累積運転時間の実績値と、ステップＳ７２で導出された未経過期間におけるＧＨＰ１２の累積運転時間の推定値とを加算して、ＧＨＰ１２の性能保障期間におけるＧＨＰ１２の累積運転時間の推定値を導出する（Ｓ７３）。
【0161】
運転時間制御部３２０は、ＧＨＰ１２の性能保障期間におけるＧＨＰ１２の累積運転時間の推定値に基づいて、ＧＨＰ１２の性能保障期間中におけるＧＨＰ１２のメンテナンス回数の推定値を導出する（Ｓ７４）。例えば、運転時間制御部３２０は、ＧＨＰ１２の性能保障期間におけるＧＨＰ１２の累積運転時間の推定値を、１回分のメンテナンスが発生するまでに要するＧＨＰ１２の累積運転時間で除算して、メンテナンス回数の推定値を導出する。
【0162】
なお、例示した除算によるメンテナンス回数の推定値の導出方法では、小数点以下は切り捨てられ、メンテナンス回数の推定値は、整数で導出される。例えば、１回分のメンテナンスが発生するまでに要するＧＨＰ１２の累積運転時間が、１万時間であるとする。ＧＨＰ１２の性能保障期間におけるＧＨＰ１２の累積運転時間の推定値が、３万１千時間である例では、メンテナンス回数の推定値は、３回とされ、ＧＨＰ１２の性能保障期間におけるＧＨＰ１２の累積運転時間の推定値が、２万９千時間である例では、メンテナンス回数の推定値は、２回とされる。
【0163】
運転時間制御部３２０は、導出されたメンテナンス回数の推定値からメンテナンス回数を１回削減することが可能な累積運転時間の閾値を導出する（Ｓ７５）。
【0164】
上述のように、１回分のメンテナンスが発生するまでに要するＧＨＰ１２の累積運転時間が、１万時間であるとする。メンテナンス回数の推定値が３回であった場合、性能保障期間における累積運転時間の推定値を３万時間未満にすれば、メンテナンス回数を１回削減して２回とすることが可能である。そこで、運転時間制御部３２０は、３万時間から所定のマージン分の時間を減算した時間を、累積運転時間の閾値とする。所定のマージン分の時間は、例えば、１千時間などとするが、未経過期間での将来の累積運転時間の誤差を考慮した任意の時間に設定されてもよい。この例において、運転時間制御部３２０は、３万時間から１千時間を減算した２万９千時間を、累積運転時間の閾値とする。
【0165】
運転時間制御部３２０は、ステップＳ７３で導出された性能保障期間の累積運転時間の推定値から、ステップＳ７５で導出された累積運転時間の閾値を減算して、メンテナンスの回数を１回削減するために削減を要するＧＨＰ１２の累積運転時間である削減時間を導出する（Ｓ７６）。
【0166】
運転時間制御部３２０は、ステップＳ７６で導出された削減時間と、未経過期間の長さとに基づいて、ＥＨＰ１０の単独運転とＧＨＰ１２の単独運転との切り替えが行われる空調負荷率を示す空調負荷率の境界値を導出する（Ｓ７７）。
【0167】
図１１は、空調負荷率の境界値の導出について説明する図である。図１１において、横軸は空調負荷率を示し、縦軸はＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２の各機器の効率を示す。より詳細には、図１１中、実線Ｂ１０および破線Ｂ１２は、空調負荷率に対するＥＨＰ１０の効率を示し、実線Ｂ２０、破線Ｂ２２および破線Ｂ２４は、空調負荷率に対するＧＨＰ１２の効率を示し、実線Ｂ３０は、空調負荷率に対するＥＨＰ１０とＧＨＰ１２との合計の効率を示す。
【0168】
図１１で示すように、空調負荷率「Ｌ１０」は、ＥＨＰ１０の効率を示す曲線とＧＨＰ１２の効率を示す曲線との交点に対応する。また、空調負荷率「Ｌ２０」は、ＧＨＰ１２の効率を示す曲線と、ＥＨＰ１０とＧＨＰ１２との合計の効率を示す曲線との交点に対応する。
【0169】
空調負荷率が「Ｌ１０」以下のとき、ＧＨＰ１２が停止されＥＨＰ１０のみが運転されるＥＨＰ単独運転状態とされる。これに対し、空調負荷率が「Ｌ１０」より大きく空調負荷率が「Ｌ２０」以下のとき、ＥＨＰ１０が停止されＧＨＰ１２のみが運転されるＧＨＰ単独運転状態とされる。また、空調負荷率が「Ｌ２０」以上のとき、ＥＨＰ１０とＧＨＰ１２との両方が運転される混在運転状態とされる。
【0170】
そうすると、空調負荷率「Ｌ１０」のところで、ＥＨＰの単独運転とＧＨＰの単独運転との切り替えが行われることになる。すなわち、空調負荷率「Ｌ１０」が境界値を示す。
【0171】
ここで、「Ｌ１０」の位置の境界値を、仮に、「Ｌ１０」よりも空調負荷率が大きい「Ｌ３０」の位置にシフトさせたとする。そうすると、ＥＨＰ単独運転状態となる空調負荷率の範囲が拡大され、その結果、ＧＨＰ単独運転状態となる空調負荷率の範囲が縮小されることになる。ＧＨＰ単独運転状態となる空調負荷率の範囲が縮小されると、ＧＨＰ１２が運転される頻度が低下し、ＧＨＰ１２の運転時間が減少する。
【0172】
そこで、図１０のステップＳ７７において、運転時間制御部３２０は、境界値が現時点の値よりも大きい値となるように境界値を導出する。
【0173】
例えば、運転時間制御部３２０は、ステップＳ７６で導出された削減時間が大きいほど、現時点の境界値からのシフト量が多くなるように、境界値を導出してもよい。
【0174】
また、例えば、運転時間制御部３２０は、未経過時間の長さが長いほど、現時点の境界値からのシフト量が多くなるように境界値を導出してもよい。
【0175】
より詳細には、例えば、削減時間と、未経過時間の長さと、空調負荷率の境界値とが関連付けられた境界値導出マップが、記憶装置６２に予め記憶されていてもよい。運転時間制御部３２０は、導出された削減時間と、実際の未経過時間の長さと、境界値導出マップとから、境界値を導出してもよい。
【0176】
なお、削減時間と未経過時間の長さの両方に基づいて境界値が導出されていた。しかし、運転時間制御部３２０は、未経過時間の長さに拘わらず、少なくとも削減時間に基づいて境界値を導出するようにしてもよい。
【0177】
境界値の導出後、運転時間制御部３２０は、導出された境界値が、予め設定された所定値以下であるかを判定する（Ｓ７８）。ここでの所定値は、例えば、３０％などのように、ＥＨＰ１０の効率が許容される下限値となるときの空調負荷率に設定されてもよい。すなわち、ステップＳ７８は、導出した境界値を採用した場合のＥＨＰ単独運転状態となる空調負荷率の範囲が、ＥＨＰの効率が許容される範囲内に収まっているかを判定することに相当する。
【0178】
境界値が所定値以下であると判定した場合（Ｓ７８におけるＹＥＳ）、運転時間制御部３２０は、境界値を更新してもＥＨＰ単独運転状態でのＥＨＰ１０の効率が許容範囲内に収まることになるため、メンテナンス回数を１回削減可能であると判定する（Ｓ７９）。そして、運転時間制御部３２０は、空調負荷率の境界値を、ステップＳ７７で導出された値に更新し（Ｓ８０）、ステップＳ８３の処理に進む。
【0179】
一方、境界値が所定値を超えると判定した場合（Ｓ７８におけるＮＯ）、運転時間制御部３２０は、境界値を更新するとＥＨＰ単独運転状態でのＥＨＰ１０の効率が極端に低下することになるため、メンテナンス回数の削減が不可であると判定する（Ｓ８１）。そして、運転時間制御部３２０は、ステップＳ７７で導出された境界値への更新は行わず、空調負荷率の境界値を現時点の値に維持し（Ｓ８２）、ステップＳ８２の処理に進む。
【0180】
ステップＳ８３において、運転比率導出部８０は、空調負荷率の境界値に基づいて、ＥＨＰ１０とＧＨＰ１２との運転比率を導出する（Ｓ８３）。そして、運転マップ生成部８２は、導出された運転比率に基づいて運転マップを生成し（Ｓ８４）、一連の処理を終了する。生成された運転マップは、ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２に送信される。これにより、ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２は、受信した運転マップに従って運転される。
【0181】
例えば、ステップＳ８０において境界値が更新された場合、ステップＳ８３において、更新後の境界値に基づいて運転比率が導出される。これにより、空調負荷率が、更新後の境界値以下の範囲において、ＧＨＰ１２の負荷率がゼロとなる運転比率が導出され、運転マップに反映される。このような運転マップでは、ＧＨＰ１２の負荷率がゼロとなる空調負荷率の範囲が広くなっている。このため、このような運転マップに従ってＧＨＰ１２が運転されることで、ＧＨＰの運転時間を減少させることができる。
【0182】
また、ステップＳ８２において境界値が維持された場合、ステップＳ８３において、維持された境界値に基づいて運転負荷率が導出される。これにより、空調負荷率が、維持された境界値以下の範囲において、ＧＨＰ１２の負荷率がゼロとなる運転比率が導出され、運転マップに反映される。このような運転マップでは、境界値を更新する態様と比べ、ＧＨＰ１２の負荷率がゼロとなる空調負荷率の範囲が狭くなっている。この場合、境界値を更新する態様と比べ、ＧＨＰ１２の運転時間については減少されない。しかし、この場合では、境界値を無理に更新してＥＨＰ１０の効率が極端に低下してしまうことに起因する弊害を防止することによるメリットの方が大きい。
【0183】
なお、メンテナンス回数の削減が不可であると判定した場合に、ステップＳ８２では、境界値が現時点の値に維持されていた。しかし、メンテナンス回数の削減が不可であると判定した場合、運転時間制御部３２０は、空調負荷率の境界値を初期値に変更してもよい。
【0184】
以上のように、第３実施形態の空調システム３００では、ＧＨＰ１２の過去の運転時間の実績値に基づいて、ＧＨＰ１２の運転時間をＧＨＰ１２の性能が保障される期間である性能保障期間に亘って累積した性能保障期間の累積運転時間の推定値が導出される。第３実施形態の空調システム３００では、性能保障期間の累積運転時間の推定値に基づいて、性能保障期間中のＧＨＰ１２のメンテナンスの回数の推定値が導出される。第３実施形態の空調システム３００では、メンテナンスの回数の推定値に基づいて、メンテナンスの回数を削減するために削減を要するＧＨＰ１２の累積運転時間である削減時間が導出される。第３実施形態の空調システム３００では、削減時間に基づいて、ＥＨＰ１０の単独運転とＧＨＰ１２の単独運転との切り替えが行われる空調負荷率を示す境界値が、現時点の値よりも大きい値となるように導出される。第３実施形態の空調システム３００では、境界値に基づいて運転比率が導出される。
【0185】
これにより、第３実施形態の空調システム３００では、現時点以降のＧＨＰの運転時間が削減されるようになり、性能保障期間中のＧＨＰ１２のメンテナンス回数を削減することができる。その結果、第３実施形態の空調システム３００では、削減されたメンテナンスにかかる料金分だけ空調システム３００にかかる費用を抑制することができる。
したがって、第３実施形態の空調システム３００によれば、ユーザの経済的なメリットを向上させることができる。
したがって、第３実施形態の空調システム３００によれば、ユーザの経済的なメリットを向上させることができる。
【0186】
なお、第３実施形態の空調システム３００において、空調負荷率の境界値の更新の後、あるいは、空調負荷率の境界値の維持の後における運転比率の導出については、上述の第１実施形態および第１実施形態の変形例と同様にして行ってもよい。
【0187】
（第４実施形態）
上述のように、第１実施形態および第１実施形態の変形例では、１か月のエネルギー料金に着目してエネルギー料金を最小にする運転比率の決定および運転マップの生成が行われていた。そのことから、第１実施形態および第１実施形態の変形例の少なくともいずれかにおける、１か月分のエネルギー料金の予測値に基づいて最小のエネルギー料金を特定して運転マップを生成する処理（すなわち、図４、図５の処理）を、説明の便宜のため、エネルギー料金最小化処理という場合がある。また、第１実施形態におけるエネルギー料金最小化処理を第１エネルギー料金最小化処理という場合があり、第１実施形態の変形例におけるエネルギー料金最小化処理を第２エネルギー料金最小化処理という場合がある。
上述のように、第１実施形態および第１実施形態の変形例では、１か月のエネルギー料金に着目してエネルギー料金を最小にする運転比率の決定および運転マップの生成が行われていた。そのことから、第１実施形態および第１実施形態の変形例の少なくともいずれかにおける、１か月分のエネルギー料金の予測値に基づいて最小のエネルギー料金を特定して運転マップを生成する処理（すなわち、図４、図５の処理）を、説明の便宜のため、エネルギー料金最小化処理という場合がある。また、第１実施形態におけるエネルギー料金最小化処理を第１エネルギー料金最小化処理という場合があり、第１実施形態の変形例におけるエネルギー料金最小化処理を第２エネルギー料金最小化処理という場合がある。
【0188】
また、第２実施形態では、目標電力デマンド設定値を低下させるように決定して、契約電力を抑制するような運転比率の決定および運転マップの生成が行われていた。そのことから、第２実施形態における、目標電力デマンド設定値を導出する処理（すなわち、図８の処理）を、説明の便宜のため、目標電力デマンド設定値導出処理という場合がある。
【0189】
また、第３実施形態では、ＧＨＰ１２のメンテナンス回数を削減可能であるかを判定し、削減可能であると判定した場合に、ＧＨＰ１２の運転時間を削減するような運転比率の決定および運転マップの生成が行われていた。そのことから、第３実施形態における、ＧＨＰ１２のメンテナンス回数の削減が可能であるかを判定し、削減可能であると判定した場合に、ＧＨＰ１２の運転時間を削減する運転マップを生成する処理（すなわち、図１０の処理）を、説明の便宜のため、メンテナンス回数処理という場合がある。
【0190】
上述の各実施形態では、各実施形態で着目している個々の観点での料金を抑制することが可能である。しかし、これら各実施形態のような個別の条件での料金の最適化に留まらず、ユーザの経済的なメリットを、複数の条件を考慮して、より現実的に最大化させることが望まれる。
【0191】
そこで、第４実施形態では、上述の各実施形態のエネルギー料金最小化処理、目標電力デマンド設定値導出処理およびメンテナンス回数処理を統合した処理が行われ、エネルギー料金が最小となる運転マップが特定される。
【0192】
図１２は、第４実施形態にかかる空調システム４００の構成の一例を示す概略ブロック図である。第４実施形態の空調システム４００では、管理サーバ１６のサーバ制御装置６４の動作と、管理サーバ１６の記憶装置６２に記憶されるデータとが第１実施形態の空調システム１と異なるが、システム構成については図１に示す第１実施形態の構成と同じである。このため、第４実施形態では、第１実施形態と異なる点について説明し、第１実施形態と共通する点については、便宜のため説明を省略する。
【0193】
記憶装置６２には、全体消費電力データ２１０および運転時間データ３１０が記憶されている。全体消費電力データ２１０は、第２実施形態で説明した全体消費電力データ２１０と同じである。運転時間データ３１０は、第３実施形態で説明した運転時間データ３１０と同じである。
【0194】
サーバ制御装置６４は、プロセッサがプログラムを実行することで、設定値導出部２２０、運転時間制御部３２０および統合処理部４２０としても機能する。設定値導出部２２０は、基本的には、第２実施形態の設定値導出部２２０と同様に、目標電力デマンド設定値を導出する。運転時間制御部３２０は、基本的には、第３実施形態の運転時間制御部３２０と同様に、ＧＨＰ１２のメンテナンス回数を削減するようにＧＨＰ１２の運転時間を制御する。
【0195】
統合処理部４２０は、エネルギー料金最小化処理、目標電力デマンド設定値導出処理およびメンテナンス回数処理を統合する処理を行う。
【0196】
図１３は、第４実施形態において実行される処理の流れを説明するフローチャートである。図１３の一連の処理は、特定のタイミングが到来すると開始される。特定のタイミングは、例えば、月の第１日目、年の第１日目、当月の途中の日などの予め設定された任意のタイミングであってもよいし、空調システム３００のユーザなどによる所定の入力操作が入力されたタイミングであってもよい。
【0197】
特定のタイミングが到来すると、設定値導出部は、目標電力デマンド設定値を導出する目標電力デマンド設定値導出処理（Ｓ１００）を実行する。目標電力デマンド設定値導出処理（Ｓ１００）では、図８で示す内容の処理が行われる。
【0198】
目標電力デマンド設定値導出処理（Ｓ１００）により導出される目標電力デマンド設定値は、目標電力デマンド設定値を下げることが可能な下限値を意味する。そうすると、目標電力デマンド設定値を、目標電力デマンド設定値導出処理（Ｓ１００）により導出される目標電力デマンド設定値まで下げる態様に限らず、例えば、目標電力デマンド設定値導出処理（Ｓ１００）により導出される目標電力デマンド設定値以上の任意の値とすることも可能である。
【0199】
例えば、目標電力デマンド設定値導出処理（Ｓ１００）を行う前の現時点の目標電力デマンド設定値が「１００ｋＷ」であり、目標電力デマンド設定値導出処理（Ｓ１００）の結果、目標電力デマンド設定値「９０ｋＷ」が導出されたと仮定する。この例では、目標電力デマンド設定値を「９０ｋＷ」まで下げることが可能であるが、例えば、目標電力デマンド設定値を「９１ｋＷ」や「９２ｋＷ」などにすることも可能である。
【0200】
これを踏まえ、統合処理部４２０は、目標電力デマンド設定値導出処理（Ｓ１００）を実行することで得られた目標電力デマンド設定値を下限値として、目標電力デマンド設定値の変化値を複数決定する（Ｓ１０１）。例えば、目標電力デマンド設定値「９０ｋＷ」が導出された例では、目標電力デマンド設定値の変化値として、「９０ｋＷ」、「９１ｋＷ」、「９２ｋＷ」などが決定される。
【0201】
統合処理部４２０は、複数の目標電力デマンド設定値の変化値のうち任意の１つを抽出する（Ｓ１０２）。
【0202】
運転比率導出部８０は、ステップＳ１０２で抽出された目標電力デマンド設定値の変化値に基づいて、エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０３）を実行する。エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０３）では、基本的には、図４で示す内容の第１エネルギー料金最小化処理および図５で示す内容の第２エネルギー料金最小化処理の少なくともいずれかの処理が行われる。
【0203】
より詳細には、エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０３）において第１エネルギー料金最小化処理を行う例では、過去の空調負荷の実績値を按分して１か月分のガス消費量の予測値および１か月分の電力消費量の予測値を導出する過程において、按分する比率が、ステップＳ１０２で抽出された目標電力デマンド設定値により補正される。そして、過去の空調負荷の実績値を補正後の比率で按分することで、１か月分のガス消費量の予測値および１か月分の電力消費量が導出される。そうすることで、第１エネルギー料金最小化処理において、ステップＳ１０２で抽出された目標電力デマンド設定値が反映された１か月分のエネルギー料金の予測値が導出される。その結果、ステップＳ１０２で抽出された目標電力デマンド設定値が反映された状態でエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率が決定され、それが反映された運転マップが生成される。
【0204】
また、エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０３）において第２エネルギー料金最小化処理を行う例では、過去の特定期間の空調負荷の実績値を按分して未経過期間分のガス消費量の予測値および未経過分の電力消費量の予測値を導出する過程において、未経過期間における按分する比率が、ステップＳ１０２で抽出された目標電力デマンド設定値により補正される。そして、過去の特定期間の空調負荷の実績値を補正後の比率で按分することで、未経過期間分のガス消費量の予測値および未経過期間分の電力消費量が導出される。そうすることで、第２エネルギー料金最小化処理において、ステップＳ１０２で抽出された目標電力デマンド設定値が反映された１か月分のエネルギー料金の予測値が導出される。その結果、ステップＳ１０２で抽出された目標電力デマンド設定値が反映された状態でエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率が決定され、それが反映された運転マップが生成される。
【0205】
統合処理部４２０は、エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０３）により導出されたエネルギー料金の最小値、運転比率および運転マップを、ステップＳ１０２で抽出された目標電力デマンド設定値に関連付けて記憶装置６２に記憶させる（Ｓ１０４）。
【0206】
次に、運転時間制御部３２０は、エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０３）により導出された運転マップに基づいて、メンテナンス回数処理（Ｓ１０５）を実行する。メンテナンス回数処理（Ｓ１０５）では、基本的には、図１０で示す内容の処理が行われる。
【0207】
より詳細には、未経過期間のＧＨＰ１２の累積運転時間の推定値を導出する処理において、エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０３）により導出された運転マップに基づいてＧＨＰ１２の日毎の運転時間の推定値が導出される。そのようにして導出されたＧＨＰの日毎の運転時間の推定値を未経過期間に亘って加算することで、未経過期間のＧＨＰ１２の累積時間の推定値が導出される。そうすることで、エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０３）により導出された運転マップが反映された状態で、空調負荷率の境界値が導出され、ＧＨＰ１２のメンテナンス回数を削減可能であるかが判定される。
【0208】
メンテナンス回数を削減可能であると判定された場合、エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０３）により導出された運転マップが反映され、かつ、空調負荷率の境界値の更新が反映された状態の運転比率が導出され、それが反映された運転マップが生成される。メンテナンス回数を削減不可であると判定された場合、空調負荷率の境界値の更新が行われないため、実質的に、エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０３）により導出された運転マップと同じ運転マップが生成される。
【0209】
統合処理部４２０は、メンテナンス回数処理（Ｓ１０５）により導出されたメンテナンス回数の削減の可否判定結果、空調負荷率の境界値、運転比率および運転マップをステップＳ１０２で抽出された目標電力デマンド設定値に関連付けて記憶装置６２に記憶させる（Ｓ１０６）。
【0210】
次に、統合処理部４２０は、メンテナンス回数処理（Ｓ１０５）においてメンテナンス回数を削減可能と判定されかを判定する（Ｓ１０７）。
【0211】
メンテナンス回数を削減可能と判定された場合（Ｓ１０７におけるＹＥＳ）、運転比率導出部８０は、エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０８）を実行する。エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０８）では、基本的には、図４で示す内容の第１エネルギー料金最小化処理および図５で示す内容の第２エネルギー料金最小化処理の少なくともいずれかの処理が行われる。
【0212】
より詳細には、エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０８）において第１エネルギー料金最小化処理を行う例では、過去の空調負荷の実績値を按分して１か月分のガス消費量の予測値および１か月分の電力消費量の予測値を導出する過程において、按分する比率が、メンテナンス回数処理（Ｓ１０５）で導出された運転マップにおける運転比率により補正される。そして、過去の空調負荷の実績値を補正後の比率で按分することで、１か月分のガス消費量の予測値および１か月分の電力消費量が導出される。そうすることで、第１エネルギー料金最小化処理において、メンテナンス回数処理（Ｓ１０５）で導出された運転マップが反映された１か月分のエネルギー料金の予測値が導出される。その結果、メンテナンス回数処理（Ｓ１０５）で導出された運転マップが反映された状態でエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率が決定され、それが反映された運転マップが生成される。
【0213】
また、エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０８）において第２エネルギー料金最小化処理を行う例では、過去の特定期間の空調負荷の実績値を按分して未経過期間分のガス消費量の予測値および未経過期間分の電力消費量の予測値を導出する過程において、未経過期間における按分する比率が、メンテナンス回数処理（Ｓ１０５）で導出された運転マップにおける運転比率により補正される。そして、過去の特定期間の空調負荷の実績値を補正後の比率で按分することで、未経過期間分のガス消費量の予測値および未経過期間分の電力消費量が導出される。そうすることで、第２エネルギー料金最小化処理において、メンテナンス回数処理（Ｓ１０５）で導出された運転マップが反映された１か月分のエネルギー料金の予測値が導出される。その結果、メンテナンス回数処理（Ｓ１０５）で導出された運転マップが反映された状態でエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率が決定され、それが反映された運転マップが生成される。
【0214】
統合処理部４２０は、エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０８）により導出されたエネルギー料金の最小値、運転比率および運転マップを、ステップＳ１０２で抽出された目標電力デマンド設定値に関連付けて記憶装置６２に記憶させ（Ｓ１０９）、ステップＳ１１０の処理に進む。
【0215】
また、ステップＳ１０７において、メンテナンス回数を削減不可と判定された場合（Ｓ１０７におけるＮＯ）、統合処理部４２０は、ステップＳ１１０の処理に進む。
【0216】
ステップＳ１１０において、統合処理部４２０は、目標電力デマンド設定値の複数の変化値のうち、まだ抽出されていない残りの変化値があるかを判定する（Ｓ１１０）。
【0217】
残りの変化値があると判定された場合（Ｓ１１０におけるＹＥＳ）、統合処理部４２０は、まだ抽出されていない残りの変化値の中から１つの変化値を抽出する（Ｓ１０２）。そして、ステップＳ１０２で抽出された目標電力デマンド設定値の変化値に基づいて、エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０３）以降が行われる。
【0218】
このように、第４実施形態の空調システム４００では、目標電力デマンド設定値を複数パターン変化させ、複数パターンの目標電力デマンド設定値の各々について、エネルギー料金最小化処理（Ｓ１３）およびメンテナンス回数処理（Ｓ１０５）が行われる。これにより、目標電力デマンド設定値のパターンごとに、目標電力デマンド設定値が反映された状態でのエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率および運転マップが導出される。
【0219】
また、第４実施形態の空調システム４００では、複数パターンの目標電力デマンド設定値の各々について行われるメンテナンス回数処理（Ｓ１０５）において、ＧＨＰ１２のメンテナンス回数が削減可能であると判定された場合、削減可能と判定された目標電力デマンド設定値のパターンにおいて、エネルギー料金最小化処理（Ｓ１０８）が再度実行される。これにより、目標電力デマンド設定値が反映され、かつ、メンテナンス回数を削減可能な条件が反映された状態でのエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率および運転マップが導出される。
【0220】
ステップＳ１１０において、残りの変化値がないと判定された場合（Ｓ１１０におけるＮＯ）、統合処理部４２０は、ステップＳ１０４で記憶された目標電力デマンド設定値のパターンごとのエネルギー料金の予測値、ステップＳ１０９で記憶された目標電力設定値のパターンごとでありメンテナンス回数の削減が可能と判定されたエネルギー料金の予測値のうち、エネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを特定する（Ｓ１１１）。
【0221】
このようにして、第４実施形態の空調システム４００では、複数パターンの目標電力デマンド設定値の条件、および、メンテナンス回数の削減の可否の条件が加味された状態で、当月の１か月のエネルギー料金の予測値が総合的に最小となる運転マップが特定される。特定された運転マップは、ＥＨＰ１０およびＧＨＰ１２に送信される。
【0222】
なお、図１３では、目標電力デマンド設定値導出処理、エネルギー料金最小化処理およびメンテナンス回数処理が統合されていた。しかし、メンテナンス回数処理については省略され、目標電力デマンド設定値導出処理およびエネルギー料金最小化処理が統合されるようにしてもよい。この場合、図１３のステップＳ１０５からステップＳ１０９が省略される。また、目標電力デマンド設定値導出処理については省略され、エネルギー料金最小化処理およびメンテナンス回数処理が統合されるようにしてもよいし、エネルギー料金最小化処理が省略され、目標電力デマンド設定値導出処理およびメンテナンス回数処理が統合されるようにしてもよい。
【0223】
以上のように、第４実施形態の空調システム４００のサーバ制御装置６４は、目標電力デマンド設定値導出処理により導出された目標電力デマンド設定値以上の複数パターンの目標電力デマンド設定値の各々について、目標電力デマンド設定値に基づいてエネルギー料金最小化処理を実行し、目標電力デマンド設定値のパターンごとにエネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを生成する。第４実施形態の空調システム４００のサーバ制御装置６４は、目標電力デマンド設定値のパターンごとのエネルギー料金の予測値のうち、エネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを特定する。
【0224】
これにより、第４実施形態の空調システム４００では、当月の１か月分のエネルギー料金の予測値の条件だけでなく、複数パターンの目標電力デマンド設定値の条件も加味された、総合的によりよい運転パターンを得ることができる。したがって、第４実施形態の空調システム４００によれば、ユーザの経済的なメリットを向上させることができる。
【0225】
また、第４実施形態の空調システム４００のサーバ制御装置６４は、目標電力デマンド設定値のパターンごとにエネルギー料金最小化処理に基づいて生成された運転マップに基づいて、メンテナンス回数処理を実行する。第４実施形態の空調システム４００のサーバ制御装置６４は、メンテナンス回数処理においてメンテナンスの回数の削減が可能であると判定された場合、導出された境界値に基づいて生成された運転マップに基づいて、エネルギー料金最小化処理を実行し、メンテナンス回数の削減が可能である状態におけるエネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを生成する。第４実施形態の空調システム４００のサーバ制御装置６４は、目標電力デマンド設定値のパターンごと、および、メンテナンスの回数の削減の可否ごとのエネルギー料金の予測値のうち、エネルギー料金の予測値が最小となる運転マップを特定する。
【0226】
これにより、第４実施形態の空調システム４００では、当月の１か月分のエネルギー料金の予測値の条件だけでなく、複数パターンの目標電力デマンド設定値の条件、および、メンテナンス回数の削減の可否の条件も加味された、総合的によりよい運転パターンを得ることができる。したがって、第４実施形態の空調システム４００によれば、ユーザの経済的なメリットを向上させることができる。
【0227】
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる実施形態に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【0228】
例えば、コンピュータを、サーバ制御装置６４として機能させるプログラムや、当該プログラムを記録した、コンピュータで読み取り可能なフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ、ＤＶＤ、ＢＤ等の記憶媒体も提供される。ここで、プログラムは、任意の言語や記述方法にて記述されたデータ処理手段をいう。
【0229】
なお、本明細書に示した各処理は、必ずしもフローチャートに記載された順序に沿って時系列に処理する必要はなく、並列的あるいはサブルーチンによる処理を含んでもよい。
【符号の説明】
【0230】
１、２００、３００、４００ 空調システム
１０ ＥＨＰ
１２ ＧＨＰ
３０ 電動機
４０ ガスエンジン
６２ 記憶装置
６４ サーバ制御装置
１０ ＥＨＰ
１２ ＧＨＰ
３０ 電動機
４０ ガスエンジン
６２ 記憶装置
６４ サーバ制御装置
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【手続補正書】
【提出日】2024-02-02
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
少なくとも、電動機を駆動源として熱媒体を圧縮する電気駆動式圧縮機を有するＥＨＰと、
少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、
空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶するとともに、１か月のガス消費量に応じて段階的に設定されたガス基本料金と、ガス消費量に応じて前記ガス基本料金に加算されるガス従量料金の単価とが関連付けられたガス料金テーブルを記憶する記憶装置と、
前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率を前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、
を備え、
前記サーバ制御装置は、
現時点が属する当月に対応する過去の空調負荷の実績値を取得し、
前記過去の空調負荷の実績値を前記ＥＨＰの負荷率と前記ＧＨＰの負荷率とに按分して、前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、
前記複数パターンの運転比率の候補の各々について、前記ＧＨＰの負荷率に基づいて、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値を導出し、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値と、前記ガス料金テーブルとに基づいて、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応する前記ガス基本料金と前記ガス従量料金とを加算して、前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、前記ＥＨＰの負荷率に基づいて、前記当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、導出したガス料金の予測値と電力料金の予測値とから前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、
前記複数パターンの運転比率の候補のうち前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示する運転比率として決定する、空調システム。
少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、
空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶するとともに、１か月のガス消費量に応じて段階的に設定されたガス基本料金と、ガス消費量に応じて前記ガス基本料金に加算されるガス従量料金の単価とが関連付けられたガス料金テーブルを記憶する記憶装置と、
前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率を前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、
を備え、
前記サーバ制御装置は、
現時点が属する当月に対応する過去の空調負荷の実績値を取得し、
前記過去の空調負荷の実績値を前記ＥＨＰの負荷率と前記ＧＨＰの負荷率とに按分して、前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、
前記複数パターンの運転比率の候補の各々について、前記ＧＨＰの負荷率に基づいて、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値を導出し、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値と、前記ガス料金テーブルとに基づいて、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応する前記ガス基本料金と前記ガス従量料金とを加算して、前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、前記ＥＨＰの負荷率に基づいて、前記当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、導出したガス料金の予測値と電力料金の予測値とから前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、
前記複数パターンの運転比率の候補のうち前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示する運転比率として決定する、空調システム。
【請求項2】
少なくとも、電動機を駆動源として熱媒体を圧縮する電気駆動式圧縮機を有するＥＨＰと、
少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、
空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、
前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率を前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、
を備え、
前記サーバ制御装置は、
現時点が属する当月のうち現時点以降の残りの期間である未経過期間に対応する過去の特定期間の空調負荷の実績値を取得し、
前記特定期間の空調負荷の実績値を前記ＥＨＰの負荷率と前記ＧＨＰの負荷率とに按分して、前記未経過期間における前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、
前記未経過期間における前記複数パターンの運転比率の候補の各々について、前記ＧＨＰの負荷率に基づいて、前記未経過期間の分のガス消費量の予測値を導出し、前記ＥＨＰの負荷率に基づいて、前記未経過期間の分の電力消費量の予測値を導出し、
前記当月のうち既に経過した期間である経過期間の分のガス消費量の実績値を導出し、
前記経過期間の分の電力消費量の実績値を導出し、
前記未経過期間における前記複数パターンの運転比率の候補の各々について、前記未経過期間の分のガス消費量の予測値と前記経過期間の分のガス消費量の実績値とに基づいて、前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、前記未経過期間の分の電力消費量の予測値と前記経過期間の分の電力消費量の実績値とに基づいて、前記当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、前記当月の１か月分のガス料金の予測値と前記当月の１か月分の電力料金の予測値とから、前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、
前記未経過期間における前記複数パターンの運転比率の候補のうち前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、前記未経過期間における前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示する運転比率として決定する、空調システム。
少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、
空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、
前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率を前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、
を備え、
前記サーバ制御装置は、
現時点が属する当月のうち現時点以降の残りの期間である未経過期間に対応する過去の特定期間の空調負荷の実績値を取得し、
前記特定期間の空調負荷の実績値を前記ＥＨＰの負荷率と前記ＧＨＰの負荷率とに按分して、前記未経過期間における前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、
前記未経過期間における前記複数パターンの運転比率の候補の各々について、前記ＧＨＰの負荷率に基づいて、前記未経過期間の分のガス消費量の予測値を導出し、前記ＥＨＰの負荷率に基づいて、前記未経過期間の分の電力消費量の予測値を導出し、
前記当月のうち既に経過した期間である経過期間の分のガス消費量の実績値を導出し、
前記経過期間の分の電力消費量の実績値を導出し、
前記未経過期間における前記複数パターンの運転比率の候補の各々について、前記未経過期間の分のガス消費量の予測値と前記経過期間の分のガス消費量の実績値とに基づいて、前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、前記未経過期間の分の電力消費量の予測値と前記経過期間の分の電力消費量の実績値とに基づいて、前記当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、前記当月の１か月分のガス料金の予測値と前記当月の１か月分の電力料金の予測値とから、前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、
前記未経過期間における前記複数パターンの運転比率の候補のうち前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、前記未経過期間における前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示する運転比率として決定する、空調システム。
【請求項3】
前記記憶装置には、１か月のガス消費量に応じて段階的に設定されたガス基本料金と、ガス消費量に応じて前記ガス基本料金に加算されるガス従量料金の単価とが関連付けられたガス料金テーブルが記憶されており、
前記サーバ制御装置は、
前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する処理において、前記未経過期間の分のガス消費量の予測値と前記経過期間の分のガス消費量の実績値とを加算して前記当月の１か月分のガス消費量の予測値を導出し、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値と、前記ガス料金テーブルとに基づいて、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応する前記ガス基本料金と前記ガス従量料金とを加算して、前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する、請求項２に記載の空調システム。
前記サーバ制御装置は、
前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する処理において、前記未経過期間の分のガス消費量の予測値と前記経過期間の分のガス消費量の実績値とを加算して前記当月の１か月分のガス消費量の予測値を導出し、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値と、前記ガス料金テーブルとに基づいて、前記当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応する前記ガス基本料金と前記ガス従量料金とを加算して、前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する、請求項２に記載の空調システム。
【請求項4】
少なくとも、電動機を駆動源として熱媒体を圧縮する電気駆動式圧縮機を有するＥＨＰと、
少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、
空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、
前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率を前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、
を備え、
前記サーバ制御装置は、
現時点が属する当月に対応する過去の空調負荷の実績値を取得し、
前記過去の空調負荷の実績値を前記ＥＨＰの負荷率と前記ＧＨＰの負荷率とに按分して、前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、
前記複数パターンの運転比率の候補の各々について、前記ＧＨＰの負荷率に基づいて、前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、前記ＥＨＰの負荷率に基づいて、前記当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、導出したガス料金の予測値と電力料金の予測値とから前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、
前記複数パターンの運転比率の候補のうち前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示する運転比率として決定する、空調システム。
少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、
空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、
前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率を前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、
を備え、
前記サーバ制御装置は、
現時点が属する当月に対応する過去の空調負荷の実績値を取得し、
前記過去の空調負荷の実績値を前記ＥＨＰの負荷率と前記ＧＨＰの負荷率とに按分して、前記ＥＨＰと前記ＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、
前記複数パターンの運転比率の候補の各々について、前記ＧＨＰの負荷率に基づいて、前記当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、前記ＥＨＰの負荷率に基づいて、前記当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、導出したガス料金の予測値と電力料金の予測値とから前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、
前記複数パターンの運転比率の候補のうち前記当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、前記ＥＨＰおよび前記ＧＨＰに指示する運転比率として決定する、空調システム。
【手続補正2】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0006】
上記課題を解決するために、本発明の空調システムは、少なくとも、電動機を駆動源として熱媒体を圧縮する電気駆動式圧縮機を有するＥＨＰと、少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶するとともに、１か月のガス消費量に応じて段階的に設定されたガス基本料金と、ガス消費量に応じてガス基本料金に加算されるガス従量料金の単価とが関連付けられたガス料金テーブルを記憶する記憶装置と、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率をＥＨＰおよびＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、を備え、サーバ制御装置は、現時点が属する当月に対応する過去の空調負荷の実績値を取得し、過去の空調負荷の実績値をＥＨＰの負荷率とＧＨＰの負荷率とに按分して、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、複数パターンの運転比率の候補の各々について、当月の１か月分のガス消費量の予測値を導出し、当月の１か月分のガス消費量の予測値と、ガス料金テーブルとに基づいて、当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応するガス基本料金とガス従量料金とを加算して、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、ＥＨＰの負荷率に基づいて、当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、導出したガス料金の予測値と電力料金の予測値とから当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、複数パターンの運転比率の候補のうち当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、ＥＨＰおよびＧＨＰに指示する運転比率として決定する。
【手続補正3】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正4】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0008】
上記課題を解決するために、本発明の空調システムは、少なくとも、電動機を駆動源として熱媒体を圧縮する電気駆動式圧縮機を有するＥＨＰと、少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率をＥＨＰおよびＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、を備え、サーバ制御装置は、現時点が属する当月のうち現時点以降の残りの期間である未経過期間に対応する過去の特定期間の空調負荷の実績値を取得し、特定期間の空調負荷の実績値をＥＨＰの負荷率とＧＨＰの負荷率とに按分して、未経過期間におけるＥＨＰとＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、未経過期間における複数パターンの運転比率の候補の各々について、ＧＨＰの負荷率に基づいて、未経過期間の分のガス消費量の予測値を導出し、ＥＨＰの負荷率に基づいて、未経過期間の分の電力消費量の予測値を導出し、当月のうち既に経過した期間である経過期間の分のガス消費量の実績値を導出し、経過期間の分の電力消費量の実績値を導出し、未経過期間における複数パターンの運転比率の候補の各々について、未経過期間の分のガス消費量の予測値と経過期間の分のガス消費量の実績値とに基づいて、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、未経過期間の分の電力消費量の予測値と経過期間の分の電力消費量の実績値とに基づいて、当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、当月の１か月分のガス料金の予測値と当月の１か月分の電力料金の予測値とから、当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、未経過期間における複数パターンの運転比率の候補のうち当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、未経過期間におけるＥＨＰおよびＧＨＰに指示する運転比率として決定する。
【手続補正5】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0009】
また、記憶装置には、１か月のガス消費量に応じて段階的に設定されたガス基本料金と、ガス消費量に応じてガス基本料金に加算されるガス従量料金の単価とが関連付けられたガス料金テーブルが記憶されており、サーバ制御装置は、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出する処理において、未経過期間の分のガス消費量の予測値と経過期間の分のガス消費量の実績値とを加算して当月の１か月分のガス消費量の予測値を導出し、当月の１か月分のガス消費量の予測値と、ガス料金テーブルとに基づいて、当月の１か月分のガス消費量の予測値に対応するガス基本料金とガス従量料金とを加算して、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出するようにしてもよい。
上記課題を解決するために、本発明の空調システムは、少なくとも、電動機を駆動源として熱媒体を圧縮する電気駆動式圧縮機を有するＥＨＰと、少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率をＥＨＰおよびＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、を備え、サーバ制御装置は、現時点が属する当月に対応する過去の空調負荷の実績値を取得し、過去の空調負荷の実績値をＥＨＰの負荷率とＧＨＰの負荷率とに按分して、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、複数パターンの運転比率の候補の各々について、ＧＨＰの負荷率に基づいて、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、ＥＨＰの負荷率に基づいて、当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、導出したガス料金の予測値と電力料金の予測値とから当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、複数パターンの運転比率の候補のうち当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、ＥＨＰおよびＧＨＰに指示する運転比率として決定する。
上記課題を解決するために、本発明の空調システムは、少なくとも、電動機を駆動源として熱媒体を圧縮する電気駆動式圧縮機を有するＥＨＰと、少なくとも、ガスエンジンを駆動源として熱媒体を圧縮するエンジン駆動式圧縮機を有するＧＨＰと、空調負荷の実績値を日時に関連付けて記憶する記憶装置と、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率を導出し、導出した運転比率をＥＨＰおよびＧＨＰに指示するサーバ制御装置と、を備え、サーバ制御装置は、現時点が属する当月に対応する過去の空調負荷の実績値を取得し、過去の空調負荷の実績値をＥＨＰの負荷率とＧＨＰの負荷率とに按分して、ＥＨＰとＧＨＰとの運転比率の候補を複数パターン生成し、複数パターンの運転比率の候補の各々について、ＧＨＰの負荷率に基づいて、当月の１か月分のガス料金の予測値を導出し、ＥＨＰの負荷率に基づいて、当月の１か月分の電力料金の予測値を導出し、導出したガス料金の予測値と電力料金の予測値とから当月の１か月分のエネルギー料金の予測値を導出し、複数パターンの運転比率の候補のうち当月の１か月分のエネルギー料金の予測値が最小となる運転比率の候補を、ＥＨＰおよびＧＨＰに指示する運転比率として決定する。
【手続補正6】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正7】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正8】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正9】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正10】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正11】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正12】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正13】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正14】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】削除
【補正の内容】