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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024090084
(43)【公開日】2024-07-04
(54)【発明の名称】管理装置、管理方法および管理プログラム
(51)【国際特許分類】
G16H 40/00 20180101AFI20240627BHJP
B65G 1/00 20060101ALI20240627BHJP
A61J 1/05 20060101ALI20240627BHJP
【ＦＩ】
G16H40/00
B65G1/00 521Z
A61J1/05 353
【審査請求】未請求
【請求項の数】11
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022205741
(22)【出願日】2022-12-22
(71)【出願人】
【識別番号】000006507
【氏名又は名称】横河電機株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】内田 雅之
【テーマコード（参考）】
3F022
4C047
5L099
【Ｆターム（参考）】
3F022AA10
3F022BB03
4C047CC03
4C047GG35
5L099AA01
(57)【要約】
【課題】保管倉庫内の周囲環境を適切な状態にすること。
【解決手段】管理装置１０は、保管対象物品を収容する保管倉庫の外部の温度を示す外部温度データと、保管倉庫の内部の少なくとも１つの保管場所の温度を示す内部温度データと、保管場所の保管対象物品の収容状態を示す保管状況データと、保管庫内部の設定温度を示す設定温度データとに基づいて、外部温度データと内部温度データと保管状況データと設定温度データとの相関性を抽出し、抽出した相関性に基づいて、保管場所の内部温度データの予測を示す予測温度を算出する。
【選択図】図１
【解決手段】管理装置１０は、保管対象物品を収容する保管倉庫の外部の温度を示す外部温度データと、保管倉庫の内部の少なくとも１つの保管場所の温度を示す内部温度データと、保管場所の保管対象物品の収容状態を示す保管状況データと、保管庫内部の設定温度を示す設定温度データとに基づいて、外部温度データと内部温度データと保管状況データと設定温度データとの相関性を抽出し、抽出した相関性に基づいて、保管場所の内部温度データの予測を示す予測温度を算出する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
保管対象物品を収容する保管庫の外部の温度を示す外部温度データと、前記保管庫の内部の少なくとも１つの場所の温度を示す内部温度データと、前記場所の保管対象物品の収容状態を示す保管状況データと、前記保管庫内部の設定温度を示す設定温度データとに基づいて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データとの相関性を抽出する抽出部と、
前記抽出された相関性に基づいて、前記場所の内部温度データの予測値を示す予測温度を算出する算出部と、
を備える管理装置。
前記抽出された相関性に基づいて、前記場所の内部温度データの予測値を示す予測温度を算出する算出部と、
を備える管理装置。
【請求項2】
前記予測温度に基づいて、前記場所の内部温度の温度変動が、第１所定値以下である前記場所を特定する特定部をさらに備える、
請求項１に記載の管理装置。
請求項１に記載の管理装置。
【請求項3】
前記特定部は、前記特定した場所の前記予測温度と前記設定温度との差が、第２所定値以下である前記場所を特定する、
請求項２に記載の管理装置。
請求項２に記載の管理装置。
【請求項4】
前記抽出された相関性を用いて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データとを入力して、前記予測温度を出力する機械学習モデルを訓練する訓練部をさらに備える、
請求項１に記載の管理装置。
請求項１に記載の管理装置。
【請求項5】
前記抽出部は、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データと前記保管庫の出入口の開閉に関する出入口データとに基づいて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記出入口データとの相関性を抽出する、
請求項１に記載の管理装置。
請求項１に記載の管理装置。
【請求項6】
前記抽出された相関性を用いて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データと前記出入口データとを入力して、前記予測温度を出力する機械学習モデルを訓練する訓練部をさらに備える、
請求項５に記載の管理装置。
請求項５に記載の管理装置。
【請求項7】
前記予測温度と前記設定温度との差が前記第２所定値以下の場所を、新たに収容する前記保管対象物品または既に収容している前記保管対象物品の少なくともいずれかの収容先とする配置指示情報を生成する生成部をさらに備える、
請求項３に記載の管理装置。
請求項３に記載の管理装置。
【請求項8】
前記特定部は、前記配置指示情報に含まれる収容先の優先順位を決定して、前記優先順位と各々の場所とを対応付ける、
請求項７に記載の管理装置。
請求項７に記載の管理装置。
【請求項9】
前記特定部は、前記優先順位を対応付けた場所と出入口との距離に基づいて、前記優先順位を再決定する、
請求項８に記載の管理装置。
請求項８に記載の管理装置。
【請求項10】
コンピュータが、
保管対象物品を収容する保管庫の外部の温度を示す外部温度データと、前記保管庫の内部の少なくとも１つの場所の温度を示す内部温度データと、前記場所の保管対象物品の収容状態を示す保管状況データと、前記保管庫内部の設定温度を示す設定温度データとに基づいて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データとの相関性を抽出し、
前記抽出された相関性に基づいて、前記場所の内部温度データの予測値を示す予測温度を算出する、
処理を実行する管理方法。
保管対象物品を収容する保管庫の外部の温度を示す外部温度データと、前記保管庫の内部の少なくとも１つの場所の温度を示す内部温度データと、前記場所の保管対象物品の収容状態を示す保管状況データと、前記保管庫内部の設定温度を示す設定温度データとに基づいて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データとの相関性を抽出し、
前記抽出された相関性に基づいて、前記場所の内部温度データの予測値を示す予測温度を算出する、
処理を実行する管理方法。
【請求項11】
コンピュータに、
保管対象物品を収容する保管庫の外部の温度を示す外部温度データと、前記保管庫の内部の少なくとも１つの場所の温度を示す内部温度データと、前記場所の保管対象物品の収容状態を示す保管状況データと、前記保管庫内部の設定温度を示す設定温度データとに基づいて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データとの相関性を抽出し、
前記抽出された相関性に基づいて、前記場所の内部温度データの予測値を示す予測温度を算出する、
処理を実行させる管理プログラム。
保管対象物品を収容する保管庫の外部の温度を示す外部温度データと、前記保管庫の内部の少なくとも１つの場所の温度を示す内部温度データと、前記場所の保管対象物品の収容状態を示す保管状況データと、前記保管庫内部の設定温度を示す設定温度データとに基づいて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データとの相関性を抽出し、
前記抽出された相関性に基づいて、前記場所の内部温度データの予測値を示す予測温度を算出する、
処理を実行させる管理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、管理装置、管理方法および管理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
保管対象物品の品質維持の観点から、保管倉庫に収容される保管対象物品に対して保管倉庫内の温度等の周囲環境を適切な状態で保持が求められている。特に、医薬品の保管においては、医薬品の安全性を担保するための温度管理に関する「医薬品の適正流通（ＧＤＰ：Good Distribution Practice）ガイドライン」が定められており、周囲環境を適切な状態で保持することに対する優先度が高い。
【0003】
ここで、上記の「医薬品の適正流通（ＧＤＰ）ガイドライン」に沿った温度管理等のように、定められた基準を満たすことが要求される保管倉庫では、空調機等の設備導入の検討時に保管倉庫内の温度均一性の実現性を見越して設計および検証される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特許第６７２１１８１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、保管倉庫内の温度が均一でなくなる温度逸脱リスクを低くし、保管倉庫内の周囲環境を適切な状態にすることは難しい。例えば、保管倉庫内の温度均一性について、空調機等の設備導入の検討時において、保管倉庫の稼働前での保管対象物品がない状態での検討または検証に留まる。そのため、保管倉庫の実稼動状態において保管対象物品の搬入および搬出が繰り返され、保管倉庫内の保管対象物品の積載位置が日々変化する状態では、保管倉庫内の温度均一性を担保することが困難である。
【0006】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、保管倉庫内の周囲環境を適切な状態にすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本発明は、保管対象物品を収容する保管庫の外部の温度を示す外部温度データと、前記保管庫の内部の少なくとも１つの場所の温度を示す内部温度データと、前記場所の保管対象物品の収容状態を示す保管状況データと、前記保管庫内部の設定温度を示す設定温度データとに基づいて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データとの相関性を抽出する抽出部と、前記抽出された相関性に基づいて、前記場所の内部温度データの予測値を示す予測温度を算出する算出部と、を備える管理装置を提供する。
【0008】
また、本発明は、コンピュータが、保管対象物品を収容する保管庫の外部の温度を示す外部温度データと、前記保管庫の内部の少なくとも１つの場所の温度を示す内部温度データと、前記場所の保管対象物品の収容状態を示す保管状況データと、前記保管庫内部の設定温度を示す設定温度データとに基づいて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データとの相関性を抽出し、前記抽出された相関性に基づいて、前記場所の内部温度データの予測値を示す予測温度を算出する、処理を実行する管理方法を提供する。
【0009】
また、本発明は、コンピュータに、保管対象物品を収容する保管庫の外部の温度を示す外部温度データと、前記保管庫の内部の少なくとも１つの場所の温度を示す内部温度データと、前記場所ごとの保管対象物品の収容状態を示す保管状況データと、前記保管庫内部の設定温度を示す設定温度データとに基づいて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データとの相関性を抽出し、前記抽出された相関性に基づいて、前記場所の内部温度データの予測値を示す予測温度を算出する、処理を実行させる管理プログラムを提供する。
【発明の効果】
【0010】
本発明によれば、保管倉庫内の周囲環境を適切な状態にすることができるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【0011】
【図1】実施形態に係る保管場所管理システムの構成例を示す図である。
【図2】実施形態に係る保管場所管理システムの各装置の構成例を示すブロック図である。
【図3】実施形態に係る管理装置の外部温度データ記憶部の一例を示す図である。
【図4】実施形態に係る管理装置の内部温度データ記憶部の一例を示す図である。
【図5】実施形態に係る管理装置の保管状況データ記憶部の一例を示す図である。
【図6】実施形態に係る管理装置の設定温度データ記憶部の一例を示す図である。
【図7】実施形態に係る管理装置の出入口データ記憶部の一例を示す図である。
【図8】実施形態に係る管理装置の配置指示情報記憶部の一例を示す図である。
【図9】実施形態に係る保管場所管理処理全体の流れの一例を示すフローチャートである。
【図10】実施形態に係るデータ取得処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図11】実施形態に係るモデル訓練処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図12】実施形態に係る情報生成処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図13】ハードウェア構成例を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【0012】
以下に、本発明の一実施形態に係る管理装置、管理方法および管理プログラムを、図面を参照して詳細に説明する。なお、本発明は、以下に説明する実施形態により限定されるものではない。
【0013】
〔実施形態〕
以下に、実施形態に係る保管場所管理システム１００の構成および処理、管理装置１０等の構成および処理、各処理の流れを順に説明し、最後に実施形態の効果を説明する。
以下に、実施形態に係る保管場所管理システム１００の構成および処理、管理装置１０等の構成および処理、各処理の流れを順に説明し、最後に実施形態の効果を説明する。
【0014】
〔１．保管場所管理システム１００の構成および処理〕
図１を用いて、実施形態に係る保管場所管理システム１００の構成およびを詳細に説明する。図１は、実施形態に係る保管場所管理システム１００の構成例を示す図である。以下に、保管場所管理システム１００全体の構成例、保管場所管理システム１００の処理例、保管場所管理システム１００の効果について説明する。なお、実施形態では、医薬品の保管倉庫における保管場所管理処理を一例にして説明するが、保管対象物品Ｐや利用分野を限定するものではない。なお、保管倉庫は、医薬品の安定化試験に用いられる恒温保管庫へ適用してもよい。
図１を用いて、実施形態に係る保管場所管理システム１００の構成およびを詳細に説明する。図１は、実施形態に係る保管場所管理システム１００の構成例を示す図である。以下に、保管場所管理システム１００全体の構成例、保管場所管理システム１００の処理例、保管場所管理システム１００の効果について説明する。なお、実施形態では、医薬品の保管倉庫における保管場所管理処理を一例にして説明するが、保管対象物品Ｐや利用分野を限定するものではない。なお、保管倉庫は、医薬品の安定化試験に用いられる恒温保管庫へ適用してもよい。
【0015】
（１－１．保管場所管理システム１００全体の構成例）
保管場所管理システム１００は、オペレータＯが使用する管理装置１０、屋外温度計２０、Ｎ個の屋内温度計３０（３０－１、３０－２、・・・、３０－Ｎ）、および保管倉庫の作業者Ｗが使用する作業者端末４０を有する。ここで、管理装置１０と屋外温度計２０と屋内温度計３０と作業者端末４０とは、図示しない所定の通信網を介して、有線または無線により通信可能に接続される。屋外温度計２０は、保管倉庫の外部である保管倉庫屋外に設置される。また、屋内温度計３０は、保管倉庫の内部である保管倉庫屋内に設置される。なお、作業者Ｗは、作業指示内容に従って作業を行う人でもよく、動作指示の入力に応じて動作する自動化された機械であってもよい。
保管場所管理システム１００は、オペレータＯが使用する管理装置１０、屋外温度計２０、Ｎ個の屋内温度計３０（３０－１、３０－２、・・・、３０－Ｎ）、および保管倉庫の作業者Ｗが使用する作業者端末４０を有する。ここで、管理装置１０と屋外温度計２０と屋内温度計３０と作業者端末４０とは、図示しない所定の通信網を介して、有線または無線により通信可能に接続される。屋外温度計２０は、保管倉庫の外部である保管倉庫屋外に設置される。また、屋内温度計３０は、保管倉庫の内部である保管倉庫屋内に設置される。なお、作業者Ｗは、作業指示内容に従って作業を行う人でもよく、動作指示の入力に応じて動作する自動化された機械であってもよい。
【0016】
保管倉庫屋内は、医薬品等の保管対象物品Ｐを収容する区画であるＮ個の保管場所に分割される。なお、保管倉庫内の保管対象物品Ｐを収容する保管場所は、区画以外にも、特定の地点や位置等であってもよい。このとき、Ｎ個の保管場所は、１番地、２番地、・・・、Ｎ番地のように保管場所アドレスを付与され、１～Ｎ個の保管対象物品Ｐ（Ｐ－１、Ｐ－２、・・・、Ｐ－Ｎ）をそれぞれ収容することができる。また、保管場所アドレスは、Ｘ軸、Ｙ軸およびＺ軸による３次元座標によって一意に定められる保管倉庫屋内の位置に付与される。
【0017】
なお、図１に示した保管場所管理システム１００には、複数台の管理装置１０、複数台の屋外温度計２０または複数台の作業者端末４０が含まれてもよい。また、図１の例では、管理装置１０がデスクトップＰＣ（Personal Computer）によって実現される場合を示したが、サーバ装置やクラウドシステム等により実現されてもよい。
【0018】
（１－２．保管場所管理システム１００の処理例）
上記のような保管場所管理システム１００全体の処理例について説明する。なお、下記のステップＳ１～Ｓ６の処理は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ１～Ｓ６の処理のうち、省略される処理があってもよい。
上記のような保管場所管理システム１００全体の処理例について説明する。なお、下記のステップＳ１～Ｓ６の処理は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ１～Ｓ６の処理のうち、省略される処理があってもよい。
【0019】
（１－２－１．外部温度データ取得処理）
管理装置１０は、保管倉庫屋外に設置された屋外温度計２０から外部温度データＴｏを取得する（ステップＳ１）。例えば、管理装置１０は、屋外温度計２０から、保管倉庫の屋外の気温である屋外温度を一定時間ごとに取得する。
管理装置１０は、保管倉庫屋外に設置された屋外温度計２０から外部温度データＴｏを取得する（ステップＳ１）。例えば、管理装置１０は、屋外温度計２０から、保管倉庫の屋外の気温である屋外温度を一定時間ごとに取得する。
【0020】
（１－２－２．内部温度データ取得処理）
管理装置１０は、保管倉庫屋内に設置された屋内温度計３０から内部温度データＴｉを取得する（ステップＳ２）。例えば、管理装置１０は、保管場所アドレスとして１番地、２番地、・・・、Ｎ番地のそれぞれに設置されたＮ個の屋内温度計３０（３０－１、３０－２、・・・、３０－Ｎ）それぞれから、各保管場所の気温である屋内温度を一定時間ごとに取得する。なお、図１の例では、屋内温度計３０が各保管場所に設置される場合を示したが、１台の屋内温度計３０によって２以上の保管場所の屋内温度を測定してもよい。このとき、管理装置１０は、屋内温度の保管場所アドレスを取得して、屋内温度に紐づけることで、例えば「保管場所アドレス、屋内温度」として「１番地、２０℃」、「２番地、２１℃」、・・・、「Ｎ番地、１９℃」等を生成して管理する。
管理装置１０は、保管倉庫屋内に設置された屋内温度計３０から内部温度データＴｉを取得する（ステップＳ２）。例えば、管理装置１０は、保管場所アドレスとして１番地、２番地、・・・、Ｎ番地のそれぞれに設置されたＮ個の屋内温度計３０（３０－１、３０－２、・・・、３０－Ｎ）それぞれから、各保管場所の気温である屋内温度を一定時間ごとに取得する。なお、図１の例では、屋内温度計３０が各保管場所に設置される場合を示したが、１台の屋内温度計３０によって２以上の保管場所の屋内温度を測定してもよい。このとき、管理装置１０は、屋内温度の保管場所アドレスを取得して、屋内温度に紐づけることで、例えば「保管場所アドレス、屋内温度」として「１番地、２０℃」、「２番地、２１℃」、・・・、「Ｎ番地、１９℃」等を生成して管理する。
【0021】
（１－２－３．保管状況データ取得処理）
管理装置１０は、作業者Ｗの作業者端末４０から保管状況データＨを取得する（ステップＳ３）。例えば、管理装置１０は、作業者Ｗの作業者端末４０が送信した、作業者Ｗが搬入または搬出した保管対象物品Ｐ、保管場所アドレス等の保管状況データＨを取得する。
管理装置１０は、作業者Ｗの作業者端末４０から保管状況データＨを取得する（ステップＳ３）。例えば、管理装置１０は、作業者Ｗの作業者端末４０が送信した、作業者Ｗが搬入または搬出した保管対象物品Ｐ、保管場所アドレス等の保管状況データＨを取得する。
【0022】
（１－２－４．設定温度データ取得処理）
管理装置１０は、オペレータＯから設定温度データＴｓを取得する（ステップＳ４）。例えば、管理装置１０は、管理装置１０を使用するオペレータＯの操作によって入力された、保管倉庫内部が一定値として保持されることが理想である設定温度を取得する。このとき、管理装置１０は、オペレータＯから出入口データＤを取得してもよい。例えば、管理装置１０は、管理装置１０を使用するオペレータＯの操作によって入力された、保管倉庫の出入口の開閉に関する出入口データＤを取得してもよい。
管理装置１０は、オペレータＯから設定温度データＴｓを取得する（ステップＳ４）。例えば、管理装置１０は、管理装置１０を使用するオペレータＯの操作によって入力された、保管倉庫内部が一定値として保持されることが理想である設定温度を取得する。このとき、管理装置１０は、オペレータＯから出入口データＤを取得してもよい。例えば、管理装置１０は、管理装置１０を使用するオペレータＯの操作によって入力された、保管倉庫の出入口の開閉に関する出入口データＤを取得してもよい。
【0023】
（１－２－５．モデル訓練処理）
管理装置１０は、取得したデータを用いて機械学習モデルを訓練する（ステップＳ５）。例えば、管理装置１０は、１年間分の外部温度データＴｏである外部温度変動データＴｏ（Ｙ）、１年間分の内部温度データＴｉである内部温度変動データＴｉ（Ｙ）、１年間分の保管状況データＨである保管状況変動データＨ（Ｙ）、および設定温度データＴｓを入力し、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、設定温度データＴｓの相関性をもとに内部温度データＴｉの予測値である予測温度Ｔｐを出力するように機械学習モデルを訓練する。このとき、管理装置１０は、設定温度データＴｓに加えて、または代えて、保管倉庫の出入口の開閉に関する出入口データＤを入力し、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、設定温度データＴｓ、出入口データＤの相関性をもとに予測温度Ｔｐを出力するように機械学習モデルを訓練してもよい。
管理装置１０は、取得したデータを用いて機械学習モデルを訓練する（ステップＳ５）。例えば、管理装置１０は、１年間分の外部温度データＴｏである外部温度変動データＴｏ（Ｙ）、１年間分の内部温度データＴｉである内部温度変動データＴｉ（Ｙ）、１年間分の保管状況データＨである保管状況変動データＨ（Ｙ）、および設定温度データＴｓを入力し、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、設定温度データＴｓの相関性をもとに内部温度データＴｉの予測値である予測温度Ｔｐを出力するように機械学習モデルを訓練する。このとき、管理装置１０は、設定温度データＴｓに加えて、または代えて、保管倉庫の出入口の開閉に関する出入口データＤを入力し、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、設定温度データＴｓ、出入口データＤの相関性をもとに予測温度Ｔｐを出力するように機械学習モデルを訓練してもよい。
【0024】
（１－２－６．情報生成処理）
管理装置１０は、保管倉庫の中で温度逸脱性の低い保管場所アドレスを含む配置指示情報Ｉを生成する（ステップＳ６）。例えば、管理装置１０は、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、設定温度データＴｓの相関性を抽出し、抽出した相関性から訓練済みの機械学習モデルを用いて保管対象物品Ｐを収容した場合の保管場所アドレスごとの予測温度Ｔｐを算出し、予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が少ない順に優先順位を決定し、最新の保管状況データＨが示す収容可否をもとに作業者Ｗに保管対象物品Ｐの収容を指示する保管場所アドレスを特定し、当該保管場所アドレスを含む配置指示情報Ｉを生成する。このとき、管理装置１０は、生成した配置指示情報Ｉの指示を要求する作業者Ｗに送信することができる。
管理装置１０は、保管倉庫の中で温度逸脱性の低い保管場所アドレスを含む配置指示情報Ｉを生成する（ステップＳ６）。例えば、管理装置１０は、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、設定温度データＴｓの相関性を抽出し、抽出した相関性から訓練済みの機械学習モデルを用いて保管対象物品Ｐを収容した場合の保管場所アドレスごとの予測温度Ｔｐを算出し、予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が少ない順に優先順位を決定し、最新の保管状況データＨが示す収容可否をもとに作業者Ｗに保管対象物品Ｐの収容を指示する保管場所アドレスを特定し、当該保管場所アドレスを含む配置指示情報Ｉを生成する。このとき、管理装置１０は、生成した配置指示情報Ｉの指示を要求する作業者Ｗに送信することができる。
【0025】
（１－３．保管場所管理システム１００の効果）
以下では、特許文献１に記載される参考技術の問題点を説明した上で、保管場所管理システム１００の効果について説明する。
以下では、特許文献１に記載される参考技術の問題点を説明した上で、保管場所管理システム１００の効果について説明する。
【0026】
（１－３－１．参考技術の概要）
特許文献１に記載される参考技術では、管理装置は、物品の特性に関する情報と収納空間に関する情報とを記憶し、保管対象物品の特性に関する要求条件と当該保管対象物品の占有空間に関する要求条件とを生成し、生成した要求条件に基づいて保管場所候補を選定し、選定した保管場所候補の優先順位を決定し、保管場所候補の収納状態に基づいて保管対象物品を保管可能であるか否かを判断し、保管対象物品を保管可能である保管場所候補から優先順位に基づいて保管場所を決定する。このとき、参考技術では、保管対象物品および保管場所の収納状態に応じて、適切な保管場所を決定することができる。
特許文献１に記載される参考技術では、管理装置は、物品の特性に関する情報と収納空間に関する情報とを記憶し、保管対象物品の特性に関する要求条件と当該保管対象物品の占有空間に関する要求条件とを生成し、生成した要求条件に基づいて保管場所候補を選定し、選定した保管場所候補の優先順位を決定し、保管場所候補の収納状態に基づいて保管対象物品を保管可能であるか否かを判断し、保管対象物品を保管可能である保管場所候補から優先順位に基づいて保管場所を決定する。このとき、参考技術では、保管対象物品および保管場所の収納状態に応じて、適切な保管場所を決定することができる。
【0027】
（１－３－２．参考技術の問題点）
特許文献１に記載された参考技術では、物品の特性に関する情報と収納空間に関する情報をもとに保管対象物品の保管場所を決定する技術を提案している。しかしながら、上記の参考技術では、保管要求の項目である温度に関して、どの場所の温度を保管するかの言及がない。そのため、上記の参考技術では、医薬品等の温度管理の優先度が高い保管対象物品の適切な保管場所を決定することが難しいという問題点がある。
特許文献１に記載された参考技術では、物品の特性に関する情報と収納空間に関する情報をもとに保管対象物品の保管場所を決定する技術を提案している。しかしながら、上記の参考技術では、保管要求の項目である温度に関して、どの場所の温度を保管するかの言及がない。そのため、上記の参考技術では、医薬品等の温度管理の優先度が高い保管対象物品の適切な保管場所を決定することが難しいという問題点がある。
【0028】
（１－３－３．保管場所管理システム１００の概要）
保管場所管理システム１００では、管理装置１０は、保管対象物品Ｐを収容する保管倉庫の外部の温度を示す外部温度データＴｏと、保管倉庫の内部を分割した保管場所の温度を示す内部温度データＴｉと、保管場所ごとの保管対象物品の収容状態を示す保管状況データＨと、設定温度データＴｓとの相関性を抽出し、抽出した相関性に基づいて、内部温度データＴｉの予測値である予測温度Ｔｐを算出し、屋内温度の温度変動が第１所定値以下となる温度逸脱性の低い保管対象物品Ｐの収容先である保管場所を特定する。このとき、管理装置１０は、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、および保管状況データＨ等と設定温度データＴｓとの入力に応じて、温度変動の相関性に基づいて保管場所ごとの保管倉庫内部の温度である予測温度Ｔｐを出力する機械学習モデルを訓練し、所定期間に取得した外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、および保管状況データＨ等と設定温度データＴｓとを訓練済みの機械学習モデルに入力して、予測温度Ｔｐを算出する。また、管理装置１０は、特定した保管場所を、保管対象物品Ｐを収容する作業者Ｗに提示する配置指示情報Ｉを生成する。
保管場所管理システム１００では、管理装置１０は、保管対象物品Ｐを収容する保管倉庫の外部の温度を示す外部温度データＴｏと、保管倉庫の内部を分割した保管場所の温度を示す内部温度データＴｉと、保管場所ごとの保管対象物品の収容状態を示す保管状況データＨと、設定温度データＴｓとの相関性を抽出し、抽出した相関性に基づいて、内部温度データＴｉの予測値である予測温度Ｔｐを算出し、屋内温度の温度変動が第１所定値以下となる温度逸脱性の低い保管対象物品Ｐの収容先である保管場所を特定する。このとき、管理装置１０は、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、および保管状況データＨ等と設定温度データＴｓとの入力に応じて、温度変動の相関性に基づいて保管場所ごとの保管倉庫内部の温度である予測温度Ｔｐを出力する機械学習モデルを訓練し、所定期間に取得した外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、および保管状況データＨ等と設定温度データＴｓとを訓練済みの機械学習モデルに入力して、予測温度Ｔｐを算出する。また、管理装置１０は、特定した保管場所を、保管対象物品Ｐを収容する作業者Ｗに提示する配置指示情報Ｉを生成する。
【0029】
（１－３－４．保管場所管理システム１００の効果）
第１に、保管場所管理システム１００では、保管倉庫内の温度逸脱リスクが極力低い保管場所へ保管対象物品Ｐを収容していくことが可能となるので、保管対象物品Ｐの周囲の温度変化の許容幅が広い場所を中心に保管対象物品Ｐが収容されることにより、温度逸脱リスクを低減することが期待できる。第２に、保管場所管理システム１００では、保管対象物品Ｐの周囲の温度変化の許容幅が広い場所を中心に保管対象物品Ｐが収容されている状態は、保管倉庫内の空調装置の温度調整に対して、クリティカルな制御を必要としない状態であると判断することができるので、空調装置における制御プログラムへの負担を軽減し、急な温度逸脱がなく温度調整が必要ない状態で稼動することが可能となり、省エネルギーを実現することが期待できる。
第１に、保管場所管理システム１００では、保管倉庫内の温度逸脱リスクが極力低い保管場所へ保管対象物品Ｐを収容していくことが可能となるので、保管対象物品Ｐの周囲の温度変化の許容幅が広い場所を中心に保管対象物品Ｐが収容されることにより、温度逸脱リスクを低減することが期待できる。第２に、保管場所管理システム１００では、保管対象物品Ｐの周囲の温度変化の許容幅が広い場所を中心に保管対象物品Ｐが収容されている状態は、保管倉庫内の空調装置の温度調整に対して、クリティカルな制御を必要としない状態であると判断することができるので、空調装置における制御プログラムへの負担を軽減し、急な温度逸脱がなく温度調整が必要ない状態で稼動することが可能となり、省エネルギーを実現することが期待できる。
【0030】
〔２．保管場所管理システム１００の各装置の構成〕
図２を用いて、図１に示した保管場所管理システム１００が有する各装置の機能構成について説明する。図２は、実施形態に係る保管場所管理システム１００の各装置の構成例を示すブロック図である。以下では、実施形態に係る保管場所管理システム１００全体の構成例を説明した上で、実施形態に係る管理装置１０、屋外温度計２０、屋内温度計３０および作業者端末４０の構成例について詳細に説明する。
図２を用いて、図１に示した保管場所管理システム１００が有する各装置の機能構成について説明する。図２は、実施形態に係る保管場所管理システム１００の各装置の構成例を示すブロック図である。以下では、実施形態に係る保管場所管理システム１００全体の構成例を説明した上で、実施形態に係る管理装置１０、屋外温度計２０、屋内温度計３０および作業者端末４０の構成例について詳細に説明する。
【0031】
（２－１．保管場所管理システム１００全体の構成例）
図２に示すように、保管場所管理システム１００は、管理装置１０、屋外温度計２０、屋内温度計３０および作業者端末４０を有する。管理装置１０は、屋外温度計２０、屋内温度計３０および作業者端末４０と、所定の通信網によって通信可能に接続されている。
図２に示すように、保管場所管理システム１００は、管理装置１０、屋外温度計２０、屋内温度計３０および作業者端末４０を有する。管理装置１０は、屋外温度計２０、屋内温度計３０および作業者端末４０と、所定の通信網によって通信可能に接続されている。
【0032】
（２－２．管理装置１０の構成例）
まず、図２を用いて、管理装置１０の構成例について説明する。管理装置１０は、入力部１１、出力部１２、通信部１３、記憶部１４および制御部１５を有する。
まず、図２を用いて、管理装置１０の構成例について説明する。管理装置１０は、入力部１１、出力部１２、通信部１３、記憶部１４および制御部１５を有する。
【0033】
（２－２－１．入力部１１）
入力部１１は、当該管理装置１０への各種情報の入力を司る。例えば、入力部１１は、マウスやキーボード等で実現され、当該管理装置１０への設定情報等の入力を受け付ける。
入力部１１は、当該管理装置１０への各種情報の入力を司る。例えば、入力部１１は、マウスやキーボード等で実現され、当該管理装置１０への設定情報等の入力を受け付ける。
【0034】
（２－２－２．出力部１２）
出力部１２は、当該管理装置１０からの各種情報の出力を司る。例えば、出力部１２は、ディスプレイ等で実現され、当該管理装置１０に記憶された設定情報等を表示する。
出力部１２は、当該管理装置１０からの各種情報の出力を司る。例えば、出力部１２は、ディスプレイ等で実現され、当該管理装置１０に記憶された設定情報等を表示する。
【0035】
（２－２－３．通信部１３）
通信部１３は、他の装置との間でのデータ通信を司る。例えば、通信部１３は、ルータ等を介して、各通信装置との間でデータ通信を行う。また、通信部１３は、図示しないオペレータの端末との間でデータ通信を行うことができる。
通信部１３は、他の装置との間でのデータ通信を司る。例えば、通信部１３は、ルータ等を介して、各通信装置との間でデータ通信を行う。また、通信部１３は、図示しないオペレータの端末との間でデータ通信を行うことができる。
【0036】
（２－２－４．記憶部１４）
記憶部１４は、制御部１５が動作する際に参照する各種情報や、制御部１５が動作した際に取得した各種情報を記憶する。記憶部１４は、外部温度データ記憶部１４ａ、内部温度データ記憶部１４ｂ、保管状況データ記憶部１４ｃ、設定温度データ記憶部１４ｄ、出入口データ記憶部１４ｅ、配置指示情報記憶部１４ｆおよび算出モデル１４ｇを有する。ここで、記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置等で実現され得る。なお、図２の例では、記憶部１４は、管理装置１０の内部に設置されているが、管理装置１０の外部に設置されてもよいし、複数の記憶部が設置されていてもよい。
記憶部１４は、制御部１５が動作する際に参照する各種情報や、制御部１５が動作した際に取得した各種情報を記憶する。記憶部１４は、外部温度データ記憶部１４ａ、内部温度データ記憶部１４ｂ、保管状況データ記憶部１４ｃ、設定温度データ記憶部１４ｄ、出入口データ記憶部１４ｅ、配置指示情報記憶部１４ｆおよび算出モデル１４ｇを有する。ここで、記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置等で実現され得る。なお、図２の例では、記憶部１４は、管理装置１０の内部に設置されているが、管理装置１０の外部に設置されてもよいし、複数の記憶部が設置されていてもよい。
【0037】
（２－２－４－１．外部温度データ記憶部１４ａ）
外部温度データ記憶部１４ａは、測定機器である屋外温度計２０から取得された外部温度データＴｏを記憶する。ここで、図３を用いて、外部温度データ記憶部１４ａが記憶するデータの一例を説明する。図３は、実施形態に係る管理装置１０の外部温度データ記憶部１４ａの一例を示す図である。図３の例において、外部温度データ記憶部１４ａは、「保管庫」、「時間」、「屋外温度」といった項目を有する。
外部温度データ記憶部１４ａは、測定機器である屋外温度計２０から取得された外部温度データＴｏを記憶する。ここで、図３を用いて、外部温度データ記憶部１４ａが記憶するデータの一例を説明する。図３は、実施形態に係る管理装置１０の外部温度データ記憶部１４ａの一例を示す図である。図３の例において、外部温度データ記憶部１４ａは、「保管庫」、「時間」、「屋外温度」といった項目を有する。
【0038】
「保管庫」は、保管対象物品Ｐを収容する保管倉庫を識別するための識別情報を示し、例えば保管倉庫の識別番号や識別記号である。「時間」は、屋外温度が測定された時刻を示し、例えば年月日、時分秒で表わされる。「屋外温度」は、保管倉庫の外部の気温を示し、例えば摂氏温度℃で表わされる。
【0039】
すなわち、図３では、「保管庫Ａ」によって識別される保管倉庫について、外部温度データＴｏが｛時間：「時間＃１」，屋外温度：「屋外温度＃１」｝、｛時間：「時間＃２」，屋外温度：「屋外温度＃２」｝、｛時間：「時間＃３」，屋外温度：「屋外温度＃３」｝、・・・である例を示す。
【0040】
（２－２－４－２．内部温度データ記憶部１４ｂ）
内部温度データ記憶部１４ｂは、測定機器である屋内温度計３０から取得された内部温度データＴｉを記憶する。ここで、図４を用いて、内部温度データ記憶部１４ｂが記憶するデータの一例を説明する。図４は、実施形態に係る管理装置１０の内部温度データ記憶部１４ｂの一例を示す図である。図４の例において、内部温度データ記憶部１４ｂは、「保管庫」、「保管場所」、「時間」、「屋内温度」といった項目を有する。
内部温度データ記憶部１４ｂは、測定機器である屋内温度計３０から取得された内部温度データＴｉを記憶する。ここで、図４を用いて、内部温度データ記憶部１４ｂが記憶するデータの一例を説明する。図４は、実施形態に係る管理装置１０の内部温度データ記憶部１４ｂの一例を示す図である。図４の例において、内部温度データ記憶部１４ｂは、「保管庫」、「保管場所」、「時間」、「屋内温度」といった項目を有する。
【0041】
「保管庫」は、保管対象物品Ｐを収容する保管倉庫を識別するための識別情報を示し、例えば保管倉庫の識別番号や識別記号である。「保管場所」は、保管庫の内部を分割した３次元的な区画を識別するための識別情報を示し、例えば「１番地」、「２番地」、・・・、「Ｎ番地」等の識別番号である。「時間」は、屋内温度が測定された時刻を示し、例えば年月日、時分秒で表わされる。「屋内温度」は、保管倉庫の内部の区画ごとの気温を示し、例えば摂氏温度℃で表わされる。
【0042】
すなわち、図４では、「保管庫Ａ」によって識別される保管倉庫について、「保管場所＃１」の内部温度データＴｉ（Ａ１）が｛時間：「時間＃１」，屋内温度：「屋内温度＃１－１」｝、｛時間：「時間＃２」，屋内温度：「屋内温度＃１－２」｝、・・・であって、「保管場所＃２」の内部温度データＴｉ（Ａ２）が｛時間：「時間＃１」，屋内温度：「屋内温度＃２－１」｝、｛時間：「時間＃２」，屋内温度：「屋内温度＃２－２」｝、・・・であって、「保管場所＃３」の内部温度データＴｉ（Ａ３）が｛時間：「時間＃１」，屋内温度：「屋内温度＃３－１」｝、｛時間：「時間＃２」，屋内温度：「屋内温度＃３－２」｝、・・・である例を示す。
【0043】
（２－２－４－３．保管状況データ記憶部１４ｃ）
保管状況データ記憶部１４ｃは、作業者Ｗが使用する作業者端末４０から取得された保管状況データＨを記憶する。ここで、図５を用いて、保管状況データ記憶部１４ｃが記憶するデータの一例を説明する。図５は、実施形態に係る管理装置１０の保管状況データ記憶部１４ｃの一例を示す図である。図５の例において、保管状況データ記憶部１４ｃは、「保管庫」、「保管場所」、「保管状況」といった項目を有する。
保管状況データ記憶部１４ｃは、作業者Ｗが使用する作業者端末４０から取得された保管状況データＨを記憶する。ここで、図５を用いて、保管状況データ記憶部１４ｃが記憶するデータの一例を説明する。図５は、実施形態に係る管理装置１０の保管状況データ記憶部１４ｃの一例を示す図である。図５の例において、保管状況データ記憶部１４ｃは、「保管庫」、「保管場所」、「保管状況」といった項目を有する。
【0044】
「保管庫」は、保管対象物品Ｐを収容する保管倉庫を識別するための識別情報を示し、例えば保管倉庫の識別番号や識別記号である。「保管場所」は、保管庫の内部を分割した３次元的な区画を識別するための識別情報を示し、例えば「１番地」、「２番地」、・・・、「Ｎ番地」等の識別番号である。「保管状況」は、保管倉庫の内部の区画ごとの保管対象物品Ｐの収容状態を示し、例えば保管対象物品Ｐの保管期間、搬入または搬出を実施した作業者Ｗの氏名や時刻、「収容可」または「収容不可」の収容可否等である。
【0045】
すなわち、図５では、「保管庫Ａ」によって識別される保管倉庫について、「保管場所＃１」の保管状況データＨ（Ａ１）が「保管状況＃１」であって、「保管場所＃２」の保管状況データＨ（Ａ２）が「保管状況＃２」であって、「保管場所＃３」の保管状況データＨ（Ａ３）が「保管状況＃３」である例を示す。
【0046】
（２－２－４－４．設定温度データ記憶部１４ｄ）
設定温度データ記憶部１４ｄは、オペレータＯの操作によって入力された設定温度データＴｓを記憶する。ここで、図６を用いて、設定温度データ記憶部１４ｄが記憶するデータの一例を説明する。図６は、実施形態に係る管理装置１０の設定温度データ記憶部１４ｄの一例を示す図である。図６の例において、設定温度データ記憶部１４ｄは、「保管庫」、「設定温度」といった項目を有する。
設定温度データ記憶部１４ｄは、オペレータＯの操作によって入力された設定温度データＴｓを記憶する。ここで、図６を用いて、設定温度データ記憶部１４ｄが記憶するデータの一例を説明する。図６は、実施形態に係る管理装置１０の設定温度データ記憶部１４ｄの一例を示す図である。図６の例において、設定温度データ記憶部１４ｄは、「保管庫」、「設定温度」といった項目を有する。
【0047】
「保管庫」は、保管対象物品Ｐを収容する保管倉庫を識別するための識別情報を示し、例えば保管倉庫の識別番号や識別記号である。「設定温度」は、保管倉庫内部における保持すべき温度として設定される温度を示し、例えば摂氏温度℃で表わされる。
【0048】
すなわち、図６では、「保管庫Ａ」によって識別される保管倉庫について、設定温度データＴｓ（Ａ）が「設定温度Ａ」である例を示す。
【0049】
（２－２－４－５．出入口データ記憶部１４ｅ）
出入口データ記憶部１４ｅは、オペレータＯの操作によって入力された出入口データＤを記憶する。ここで、図７を用いて、出入口データ記憶部１４ｅが記憶するデータの一例を説明する。図７は、実施形態に係る管理装置１０の出入口データ記憶部１４ｅの一例を示す図である。図７の例において、出入口データ記憶部１４ｅは、「保管庫」、「出入口」、「開閉回数」、「開放時間」、「サイズ」といった項目を有する。
出入口データ記憶部１４ｅは、オペレータＯの操作によって入力された出入口データＤを記憶する。ここで、図７を用いて、出入口データ記憶部１４ｅが記憶するデータの一例を説明する。図７は、実施形態に係る管理装置１０の出入口データ記憶部１４ｅの一例を示す図である。図７の例において、出入口データ記憶部１４ｅは、「保管庫」、「出入口」、「開閉回数」、「開放時間」、「サイズ」といった項目を有する。
【0050】
「保管庫」は、保管対象物品Ｐを収容する保管倉庫を識別するための識別情報を示し、例えば保管倉庫の識別番号や識別記号である。「出入口」は、保管庫に設置される出入口を識別するための識別情報を示し、例えば出入口のドア等の識別番号や識別記号である。「開閉回数」は、所定期間内に出入口を開放した回数を示す。「開放時間」は、所定期間内に出入口を開放した時間の総和を示す。「サイズ」は、出入口を開放した場合に内部と外部との空気が移動することができる面積を示す。なお、出入口ドアの開放時間とサイズの面積に基づいて、保管庫内部から外部へ移動する空気や保管庫外部から内部に移動する熱量を算出できる。
【0051】
すなわち、図７では、「保管庫Ａ」によって識別される保管倉庫について、「出入口Ａ－１」の出入口データＤ（Ａ－１）が｛開閉回数：「開閉回数Ａ－１」，開放時間：「開放時間Ａ－１」，サイズ：「サイズＡ－１」｝であって、「出入口Ａ－２」の出入口データＤ（Ａ－２）が｛開閉回数：「開閉回数Ａ－２」，開放時間：「開放時間Ａ－２」，サイズ：「サイズＡ－２」｝、・・・である例を示す。
【0052】
（２－２－４－６．配置指示情報記憶部１４ｆ）
配置指示情報記憶部１４ｆは、後述する生成部１５ｆによって生成された配置指示情報Ｉを記憶する。ここで、図８を用いて、配置指示情報記憶部１４ｆが記憶するデータの一例を説明する。図８は、実施形態に係る管理装置１０の配置指示情報記憶部１４ｆの一例を示す図である。図８の例において、配置指示情報記憶部１４ｆは、「保管庫」、「保管場所」、「相関関係」、「内部温度の予測温度」、「優先順位」、「配置指示情報」といった項目を有する。
配置指示情報記憶部１４ｆは、後述する生成部１５ｆによって生成された配置指示情報Ｉを記憶する。ここで、図８を用いて、配置指示情報記憶部１４ｆが記憶するデータの一例を説明する。図８は、実施形態に係る管理装置１０の配置指示情報記憶部１４ｆの一例を示す図である。図８の例において、配置指示情報記憶部１４ｆは、「保管庫」、「保管場所」、「相関関係」、「内部温度の予測温度」、「優先順位」、「配置指示情報」といった項目を有する。
【0053】
「保管庫」は、保管対象物品Ｐを収容する保管倉庫を識別するための識別情報を示し、例えば保管倉庫の識別番号や識別記号である。「保管場所」は、保管庫の内部を分割した３次元的な区画を識別するための識別情報を示し、例えば「１番地」、「２番地」、・・・、「Ｎ番地」等の識別番号である。「相関関係」は、後述する抽出部１５ｃによって抽出された区画ごとの温度変動の相関性を示し、例えば温度変動に関与するデータの種別や温度変動の大小関係を示すスコア等である。「内部温度の予測温度」は、後述する算出部１５ｄによって算出された、保管対象物品Ｐを収容した場合の区画ごとに予測される内部温度を示し、例えば予測される時刻の摂氏温度℃で表わされる。「優先順位」は、後述する特定部１５ｅによって決定された、保管対象物品Ｐを収容する際の区画の順位を示し、例えば「１位」、「２位」等のランキングや、優先順位が高いほど大きい数値となるように設定された優先度の大小関係を示すスコア等である。「配置指示情報」は、後述する生成部１５ｆによって生成された、保管対象物品Ｐを収容する作業者Ｗに提示する指示を示し、例えば保管対象物品Ｐを収容する区画の識別情報や作業者Ｗに通知するメッセージ等である。
【0054】
すなわち、図８では、「保管庫Ａ」によって識別される保管倉庫について、｛保管場所：「保管場所＃１」，相関関係：「相関関係＃１」，内部温度の予測温度：「予測温度＃１」，優先順位：「優先順位＃１」｝、｛保管場所：「保管場所＃２」，相関関係：「相関関係＃２」，内部温度の予測温度：「予測温度＃２」，優先順位：「優先順位＃２」｝、｛保管場所：「保管場所＃３」，相関関係：「相関関係＃３」，内部温度の予測温度：「予測温度＃３」，優先順位：「優先順位＃３」｝、・・・の各種情報をもとに生成された配置指示情報Ｉ（Ａ）が「配置指示情報Ａ」である例を示す。
【0055】
（２－２－４－７．算出モデル１４ｇ）
算出モデル１４ｇは、所定期間に取得された外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨおよび設定温度データＴｓの入力に応じて、保管庫の場所の内部温度データＴｉの予測値を示す予測温度Ｔｐを出力する訓練済みの機械学習モデルである。また、算出モデル１４ｇは、所定期間に取得された外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、設定温度データＴｓおよび出入口データＤの入力に応じて、保管庫の場所の内部温度データＴｉの予測値を示す予測温度Ｔｐを出力する訓練済みの機械学習モデルである。
算出モデル１４ｇは、所定期間に取得された外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨおよび設定温度データＴｓの入力に応じて、保管庫の場所の内部温度データＴｉの予測値を示す予測温度Ｔｐを出力する訓練済みの機械学習モデルである。また、算出モデル１４ｇは、所定期間に取得された外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、設定温度データＴｓおよび出入口データＤの入力に応じて、保管庫の場所の内部温度データＴｉの予測値を示す予測温度Ｔｐを出力する訓練済みの機械学習モデルである。
【0056】
（２－２－５．制御部１５）
制御部１５は、当該管理装置１０全体の制御を司る。制御部１５は、取得部１５ａ、訓練部１５ｂ、抽出部１５ｃ、算出部１５ｄ、特定部１５ｅおよび生成部１５ｆを有する。ここで、制御部１５は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等の電子回路やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現され得る。
制御部１５は、当該管理装置１０全体の制御を司る。制御部１５は、取得部１５ａ、訓練部１５ｂ、抽出部１５ｃ、算出部１５ｄ、特定部１５ｅおよび生成部１５ｆを有する。ここで、制御部１５は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等の電子回路やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現され得る。
【0057】
（２－２－５－１．取得部１５ａ）
取得部１５ａは、各種データを取得する。以下では、外部温度データ取得処理、内部温度データ取得処理、保管状況データ取得処理、設定温度データ取得処理、出入口温度データ取得処理の順に説明する。
取得部１５ａは、各種データを取得する。以下では、外部温度データ取得処理、内部温度データ取得処理、保管状況データ取得処理、設定温度データ取得処理、出入口温度データ取得処理の順に説明する。
【0058】
（外部温度データ取得処理）
第１に、取得部１５ａは、測定装置である屋外温度計２０から、保管対象物品Ｐを収容する保管庫の外部の温度を示す外部温度データＴｏを取得する。また、取得部１５ａは、複数の屋外温度計２０（２０－１、２０－２、・・・）から、外部温度データＴｏを取得してもよい。なお、取得部１５ａは、取得した外部温度データＴｏを外部温度データ記憶部１４ａに格納する。
第１に、取得部１５ａは、測定装置である屋外温度計２０から、保管対象物品Ｐを収容する保管庫の外部の温度を示す外部温度データＴｏを取得する。また、取得部１５ａは、複数の屋外温度計２０（２０－１、２０－２、・・・）から、外部温度データＴｏを取得してもよい。なお、取得部１５ａは、取得した外部温度データＴｏを外部温度データ記憶部１４ａに格納する。
【0059】
具体的な例について説明すると、取得部１５ａは、「保管庫Ａ」の外部温度データＴｏ（Ａ）として、｛時間：「時間＃１」，屋外温度：「屋外温度＃１」｝、｛時間：「時間＃２」，屋外温度：「屋外温度＃２」｝、｛時間：「時間＃３」，屋外温度：「屋外温度＃３」｝を取得する。
【0060】
（内部温度データ取得処理）
第２に、取得部１５ａは、測定装置である屋内温度計３０から、保管庫内部の少なくとも１つの場所の温度であって、保管庫の内部を分割した保管場所である区画ごとの温度を示す内部温度データＴｉを取得する。このとき、取得部１５ａは、区画ごとに設置された複数の屋内温度計３０（３０－１、３０－２、・・・、３０－Ｎ）から、各区画における内部温度データＴｉを取得する。また、取得部１５ａは、１台の屋内温度計３０から、複数の区画における内部温度データＴｉを取得してもよい。なお、取得部１５ａは、取得した内部温度データＴｉを内部温度データ記憶部１４ｂに格納する。
第２に、取得部１５ａは、測定装置である屋内温度計３０から、保管庫内部の少なくとも１つの場所の温度であって、保管庫の内部を分割した保管場所である区画ごとの温度を示す内部温度データＴｉを取得する。このとき、取得部１５ａは、区画ごとに設置された複数の屋内温度計３０（３０－１、３０－２、・・・、３０－Ｎ）から、各区画における内部温度データＴｉを取得する。また、取得部１５ａは、１台の屋内温度計３０から、複数の区画における内部温度データＴｉを取得してもよい。なお、取得部１５ａは、取得した内部温度データＴｉを内部温度データ記憶部１４ｂに格納する。
【0061】
具体的な例について説明すると、取得部１５ａは、「保管庫Ａ」の内部温度データＴｉ（Ａ）として、「保管場所＃１」の内部温度データＴｉ（Ａ１）である｛時間：「時間＃１」，屋内温度：「屋内温度＃１－１」｝、｛時間：「時間＃２」，屋内温度：「屋内温度＃１－２」｝を取得し、「保管場所＃２」の内部温度データＴｉ（Ａ２）である｛時間：「時間＃１」，屋内温度：「屋内温度＃２－１」｝、｛時間：「時間＃２」，屋内温度：「屋内温度＃２－２」｝を取得し、「保管場所＃３」の内部温度データＴｉ（Ａ３）である｛時間：「時間＃１」，屋内温度：「屋内温度＃３－１」｝、｛時間：「時間＃２」，屋内温度：「屋内温度＃３－２」｝を取得する。
【0062】
（保管状況データ取得処理）
第３に、取得部１５ａは、保管対象物品Ｐを収容する作業者Ｗの作業者端末４０から、保管場所である区画ごとの保管対象物品Ｐの収容状態を示す保管状況データＨを取得する。このとき、取得部１５ａは、複数の作業者Ｗ（Ｗ－１、Ｗ－２、・・・）の使用する作業者端末４０（４０－１、４０－２、・・・）から、各区画における保管状況データＨを取得する。また、取得部１５ａは、保管状況データＨとして、保管対象物品Ｐの保管期間、搬入または搬出を実施した作業者Ｗの氏名や時刻、「収容可」または「収容不可」の収容可否等を取得する。また、取得部１５ａは、保管倉庫に設置されるカメラやセンサ、作業者Ｗの作業内容を収集するデータベース等から、各区画における保管状況データＨを取得してもよい。なお、取得部１５ａは、取得した保管状況データＨを保管状況データ記憶部１４ｃに格納する。
第３に、取得部１５ａは、保管対象物品Ｐを収容する作業者Ｗの作業者端末４０から、保管場所である区画ごとの保管対象物品Ｐの収容状態を示す保管状況データＨを取得する。このとき、取得部１５ａは、複数の作業者Ｗ（Ｗ－１、Ｗ－２、・・・）の使用する作業者端末４０（４０－１、４０－２、・・・）から、各区画における保管状況データＨを取得する。また、取得部１５ａは、保管状況データＨとして、保管対象物品Ｐの保管期間、搬入または搬出を実施した作業者Ｗの氏名や時刻、「収容可」または「収容不可」の収容可否等を取得する。また、取得部１５ａは、保管倉庫に設置されるカメラやセンサ、作業者Ｗの作業内容を収集するデータベース等から、各区画における保管状況データＨを取得してもよい。なお、取得部１５ａは、取得した保管状況データＨを保管状況データ記憶部１４ｃに格納する。
【0063】
具体的な例について説明すると、取得部１５ａは、「保管庫Ａ」の保管状況データＨ（Ａ）として、「保管場所＃１」の保管状況データＨ（Ａ１）である「保管状況＃１」を取得し、「保管場所＃２」の保管状況データＨ（Ａ２）である「保管状況＃２」を取得し、「保管場所＃３」の保管状況データＨ（Ａ３）である「保管状況＃３」を取得する。
【0064】
（設定温度データ取得処理）
第４に、取得部１５ａは、管理装置１０を使用するオペレータＯの操作によって入力された、保管倉庫における保持すべき温度として設定される設定温度を示す設定温度データＴｓを取得する。このとき、取得部１５ａは、設定温度データＴｓとして、保管倉庫ごとの保持すべき温度として設定される温度℃を取得する。また、取得部１５ａは、季節や時間帯ごとに設定された設定温度データＴｓを取得してもよい。また、取得部１５ａは、設定温度データＴｓを収集するデータベース等から、保管倉庫ごとの設定温度データＴｓを取得してもよい。なお、取得部１５ａは、取得した設定温度データＴｓを設定温度データ記憶部１４ｄに格納する。
第４に、取得部１５ａは、管理装置１０を使用するオペレータＯの操作によって入力された、保管倉庫における保持すべき温度として設定される設定温度を示す設定温度データＴｓを取得する。このとき、取得部１５ａは、設定温度データＴｓとして、保管倉庫ごとの保持すべき温度として設定される温度℃を取得する。また、取得部１５ａは、季節や時間帯ごとに設定された設定温度データＴｓを取得してもよい。また、取得部１５ａは、設定温度データＴｓを収集するデータベース等から、保管倉庫ごとの設定温度データＴｓを取得してもよい。なお、取得部１５ａは、取得した設定温度データＴｓを設定温度データ記憶部１４ｄに格納する。
【0065】
具体的な例について説明すると、取得部１５ａは、「保管庫Ａ」の設定温度データＴｓ（Ａ）である「設定温度Ａ」を取得し、「保管庫Ｂ」の設定温度データＴｓ（Ｂ）である「設定温度Ｂ」を取得し、「保管庫Ｃ」の設定温度データＴｓ（Ｃ）である「設定温度Ｃ」を取得する。このとき、取得部１５ａは、「設定温度Ａ」として、「保管庫Ａ」に季節や時期ごとに設定された複数の設定温度データＴｓ（Ａ）を、各々の設定時間と対応付けて設定温度データ記憶部１４ｄに格納してもよい。
【0066】
（出入口データ取得処理）
第５に、取得部１５ａは、管理装置１０を使用するオペレータＯの操作によって入力された、保管庫の出入口の開閉に関する出入口データＤを取得する。このとき、取得部１５ａは、出入口データＤとして、保管倉庫ごとに、所定期間内に出入口を開放した回数を示す開閉回数、所定期間内に出入口を開放した時間の総和を示す開放時間、出入口を開放した場合に外部との空気が移動することができる面積を示すサイズ等を取得する。また、取得部１５ａは、出入口データＤを収集するデータベース等から、保管倉庫ごとの出入口データＤを取得してもよい。なお、取得部１５ａは、取得した出入口データＤを出入口データ記憶部１４ｅに格納する。
第５に、取得部１５ａは、管理装置１０を使用するオペレータＯの操作によって入力された、保管庫の出入口の開閉に関する出入口データＤを取得する。このとき、取得部１５ａは、出入口データＤとして、保管倉庫ごとに、所定期間内に出入口を開放した回数を示す開閉回数、所定期間内に出入口を開放した時間の総和を示す開放時間、出入口を開放した場合に外部との空気が移動することができる面積を示すサイズ等を取得する。また、取得部１５ａは、出入口データＤを収集するデータベース等から、保管倉庫ごとの出入口データＤを取得してもよい。なお、取得部１５ａは、取得した出入口データＤを出入口データ記憶部１４ｅに格納する。
【0067】
具体的な例について説明すると、取得部１５ａは、「保管庫Ａ」の出入口データＤ（Ａ）として、「出入口Ａ－１」の出入口データＤ（Ａ－１）である｛開閉回数：「開閉回数Ａ－１」，開放時間：「開放時間Ａ－１」，サイズ：「サイズＡ－１」｝を取得し、「出入口Ａ－２」の出入口データＤ（Ａ－２）である｛開閉回数：「開閉回数Ａ－２」，開放時間：「開放時間Ａ－２」，サイズ：「サイズＡ－２」｝を取得する。
【0068】
（２－２－５－２．訓練部１５ｂ）
訓練部１５ｂは、取得部１５ａによって取得された各種データの入力に応じて、保存場所である区画ごとの内部温度の予測値を示す予測温度Ｔｐを出力する機械学習モデルを訓練する。以下では、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、および設定温度データＴｓの４データを用いるモデル訓練処理１、上記の４データに出入口データＤを加えた５データを用いるモデル訓練処理２の順に説明する。
訓練部１５ｂは、取得部１５ａによって取得された各種データの入力に応じて、保存場所である区画ごとの内部温度の予測値を示す予測温度Ｔｐを出力する機械学習モデルを訓練する。以下では、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、および設定温度データＴｓの４データを用いるモデル訓練処理１、上記の４データに出入口データＤを加えた５データを用いるモデル訓練処理２の順に説明する。
【0069】
（モデル訓練処理１）
訓練部１５ｂは、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨおよび設定温度データＴｓの入力に応じて、保存場所である区画ごとの予測温度Ｔｐを出力する算出モデル１４ｇを訓練する。
訓練部１５ｂは、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨおよび設定温度データＴｓの入力に応じて、保存場所である区画ごとの予測温度Ｔｐを出力する算出モデル１４ｇを訓練する。
【0070】
具体的な例について説明すると、訓練部１５ｂは、保管倉庫Ａの１年間分の外部温度データＴｏである外部温度変動データＴｏ（Ａ－Ｙ）、保管倉庫Ａの１年間分の内部温度データＴｉである内部温度変動データＴｉ（Ａ－Ｙ）、保管倉庫Ａの１年間分の保管状況データＨである保管状況変動データＨ（Ａ－Ｙ）を入力し、予測温度Ｔｐを出力するように算出モデル１４ｇを訓練する。
【0071】
上記のモデル訓練処理１を実行することによって、保管倉庫の屋外温度の変動、屋内温度の変動、保管倉庫に要求される内部温度等との相関関係をもとに予測温度Ｔｐを算出する算出モデル１４ｇを訓練することができる。
【0072】
（モデル訓練処理２）
訓練部１５ｂは、外部温度データＴｏと内部温度データＴｉと保管状況データＨと設定温度データＴｓと、さらに保管庫の出入口の開閉に関する出入口データＤの入力に応じて、保管場所である区画ごとの予測温度Ｔｐを出力する算出モデル１４ｇを訓練する。
訓練部１５ｂは、外部温度データＴｏと内部温度データＴｉと保管状況データＨと設定温度データＴｓと、さらに保管庫の出入口の開閉に関する出入口データＤの入力に応じて、保管場所である区画ごとの予測温度Ｔｐを出力する算出モデル１４ｇを訓練する。
【0073】
具体的な例について説明すると、訓練部１５ｂは、保管倉庫Ａの１年間分の外部温度データＴｏである外部温度変動データＴｏ（Ａ－Ｙ）、保管倉庫Ａの１年間分の内部温度データＴｉである内部温度変動データＴｉ（Ａ－Ｙ）、保管倉庫Ａの１年間分の保管状況データＨである保管状況変動データＨ（Ａ－Ｙ）、保管倉庫Ａの出入口データＤ（Ａ）を入力し、予測温度Ｔｐを出力するように算出モデル１４ｇを訓練する。
【0074】
上記のモデル訓練処理２を実行することによって、保管倉庫の屋外温度の変動、屋内温度の変動、保管対象物品Ｐの搬入および搬出の頻度や保管倉庫の出入口の開閉に伴う温度変動との相関関係をもとに予測温度Ｔｐを出力する算出モデル１４ｇを訓練することができる。
【0075】
（２－２－５－３．抽出部１５ｃ）
抽出部１５ｃは、取得部１５ａによって取得された各種データを用いて、各種データの相関性を抽出する。例えば、抽出部１５ｃは、保管対象物品Ｐを収容する保管庫の外部の温度を示す外部温度データＴｏと、保管庫の内部を分割した保管場所である区画ごとの温度を示す内部温度データＴｉと、区画ごとの保管対象物品の収容状態を示す保管状況データＨと、保管庫内部の設定温度を示す設定温度データＴｓとの相関性を抽出する。
抽出部１５ｃは、取得部１５ａによって取得された各種データを用いて、各種データの相関性を抽出する。例えば、抽出部１５ｃは、保管対象物品Ｐを収容する保管庫の外部の温度を示す外部温度データＴｏと、保管庫の内部を分割した保管場所である区画ごとの温度を示す内部温度データＴｉと、区画ごとの保管対象物品の収容状態を示す保管状況データＨと、保管庫内部の設定温度を示す設定温度データＴｓとの相関性を抽出する。
【0076】
相関性の具体的な例について説明すると、抽出部１５ｃは、現在の外部温度変動データＴｏ（Ａ－Ｙ）が小さな「変動量が少ない」場合で、現在の内部温度変動データＴｉ（Ａ－Ｙ）が大きな「変動量が多い」場合で、かつ現在の保管状況変動データＨ（Ａ－Ｙ）が小さな「変動量が少ない」場合には、現在の屋内温度変動が大きい「不安定状態」であって、かつ屋外温度変動および保管状況変動は小さいとの関係（すなわち、外乱が小さいのに屋内温度変動が大きな「温度制御がうまくいっていない状態」）から、今後の予測温度Ｔｐは設定温度Ｔｓから遠くなるという「予測温度が設定温度から離れていくパターン」の相関性を抽出する。
【0077】
一方、抽出部１５ｃは、現在の外部温度変動データＴｏ（Ａ－Ｙ）が大きな「変動量が多い」場合で、現在の内部温度変動データＴｉ（Ａ－Ｙ）が小さな「変動量が少ない」場合で、かつ現在の保管状況変動データＨ（Ａ－Ｙ）が大きな「変動量が多い」場合には、現在の屋内温度変動が小さい「安定状態」であって、かつ外部温度変動および保管状況変動は大きいとの関係（すなわち、外乱が大きいのに屋内温度変動が小さな「温度制御がうまくいっている状態」）から、今後の予測温度Ｔｐは設定温度Ｔｓに近くなるという「予測温度が設定温度に近づいていくパターン」の相関性を抽出する。
【0078】
（２－２－５－４．算出部１５ｄ）
算出部１５ｄは、抽出部１５ｃによって抽出された相関性に基づいて、保管場所の内部温度データＴｉの予測値を示す予測温度Ｔｐを算出する。例えば、算出部１５ｄは、「温度制御がうまくいっている状態」、「温度制御がうまくいっていない状態」等の相関性に基づく外部温度データＴｏや保管状況データＨに対応する内部温度データＴｉの温度変動の関係式を推定し、当該関係式に現在の内部温度データＴｉを代入することによって一定時間後の保管場所ごとの予測温度Ｔｐ（例：１日後の屋内温度、１週間後の屋内温度、１カ月後の屋内温度等）を算出する。また、算出部１５ｄは、訓練部１５ｂによって訓練された算出モデル１４ｇを用いて、予測温度Ｔｐを算出する。
算出部１５ｄは、抽出部１５ｃによって抽出された相関性に基づいて、保管場所の内部温度データＴｉの予測値を示す予測温度Ｔｐを算出する。例えば、算出部１５ｄは、「温度制御がうまくいっている状態」、「温度制御がうまくいっていない状態」等の相関性に基づく外部温度データＴｏや保管状況データＨに対応する内部温度データＴｉの温度変動の関係式を推定し、当該関係式に現在の内部温度データＴｉを代入することによって一定時間後の保管場所ごとの予測温度Ｔｐ（例：１日後の屋内温度、１週間後の屋内温度、１カ月後の屋内温度等）を算出する。また、算出部１５ｄは、訓練部１５ｂによって訓練された算出モデル１４ｇを用いて、予測温度Ｔｐを算出する。
【0079】
以下では、上述したモデル訓練処理１によって訓練された算出モデル１４ｇを用いた予測温度算出処理１、上述したモデル訓練処理２によって訓練された算出モデル１４ｇを用いた予測温度算出処理２の順に説明する。
【0080】
（予測温度算出処理１）
算出部１５ｄは、所定期間に取得された外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨおよび設定温度データＴｓを訓練済みの算出モデル１４ｇに入力して、予測温度Ｔｐを算出する。このとき、算出部１５ｄは、抽出部１５ｃによって抽出された相関性を用いて、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨおよび設定温度データＴｓのうち特に温度変動への影響が大きいデータを選択し、算出モデル１４ｇに入力することもできる。
算出部１５ｄは、所定期間に取得された外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨおよび設定温度データＴｓを訓練済みの算出モデル１４ｇに入力して、予測温度Ｔｐを算出する。このとき、算出部１５ｄは、抽出部１５ｃによって抽出された相関性を用いて、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨおよび設定温度データＴｓのうち特に温度変動への影響が大きいデータを選択し、算出モデル１４ｇに入力することもできる。
【0081】
具体的な例について説明すると、算出部１５ｄは、保管倉庫Ａの１年間分の外部温度データＴｏである外部温度変動データＴｏ（Ａ－Ｙ）、保管倉庫Ａの１年間分の内部温度データＴｉである内部温度変動データＴｉ（Ａ－Ｙ）、保管倉庫Ａの１年間分の保管状況データＨである保管状況変動データＨ（Ａ－Ｙ）を訓練済みの抽出モデル１４ｇに入力し、保管倉庫Ａの予測温度Ｔｐ（Ａ）を算出する。
【0082】
（予測温度算出処理２）
算出部１５ｄは、所定期間に取得された外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、および出入口データＤを訓練済みの算出モデル１４ｇに入力して、予測温度Ｔｐを算出する。このとき、算出部１５ｄは、抽出部１５ｃによって抽出された相関性を用いて、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、設定温度データＴｓおよび出入口データＤのうち特に温度変動への影響が大きいデータを選択し、算出モデル１４ｇに入力することもできる。
算出部１５ｄは、所定期間に取得された外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、および出入口データＤを訓練済みの算出モデル１４ｇに入力して、予測温度Ｔｐを算出する。このとき、算出部１５ｄは、抽出部１５ｃによって抽出された相関性を用いて、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、設定温度データＴｓおよび出入口データＤのうち特に温度変動への影響が大きいデータを選択し、算出モデル１４ｇに入力することもできる。
【0083】
具体的な例について説明すると、算出部１５ｄは、保管倉庫Ａの１年間分の外部温度データＴｏである外部温度変動データＴｏ（Ａ－Ｙ）、保管倉庫Ａの１年間分の内部温度データＴｉである内部温度変動データＴｉ（Ａ－Ｙ）、保管倉庫Ａの１年間分の保管状況データＨである保管状況変動データＨ（Ａ－Ｙ）、保管倉庫Ａの出入口データＤ（Ａ）を入力し、保管倉庫Ａの予測温度Ｔｐ（Ａ）を算出する。
【0084】
（２－２－５－５．特定部１５ｅ）
特定部１５ｅは、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、設定温度データＴｓ、出入口データＤ等の相関性に基づいて、予測温度Ｔｐの温度変動が第１所定値以下となる温度逸脱性の低い保管場所である区画を特定する。また、特定部１５ｅは、生成部１５ｆによって生成される配置指示情報Ｉに含まれる収容先の優先順位を決定して、優先順位と各々の場所とを対応付ける。例えば、特定部１５ｅは、当該区画ごとの保管対象物品Ｐを収容する際の予測温度Ｔｐの温度変動が事前に設定された内部温度の変動値である第１所定値以下の区画のうち、予測温度Ｔｐの変動が小さい順の優先順位を決定し、決定した優先順位および保管状況データＨが示す区画ごとの収容可否を用いて保管庫に保管対象物品Ｐを収容する区画を特定する。
特定部１５ｅは、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、設定温度データＴｓ、出入口データＤ等の相関性に基づいて、予測温度Ｔｐの温度変動が第１所定値以下となる温度逸脱性の低い保管場所である区画を特定する。また、特定部１５ｅは、生成部１５ｆによって生成される配置指示情報Ｉに含まれる収容先の優先順位を決定して、優先順位と各々の場所とを対応付ける。例えば、特定部１５ｅは、当該区画ごとの保管対象物品Ｐを収容する際の予測温度Ｔｐの温度変動が事前に設定された内部温度の変動値である第１所定値以下の区画のうち、予測温度Ｔｐの変動が小さい順の優先順位を決定し、決定した優先順位および保管状況データＨが示す区画ごとの収容可否を用いて保管庫に保管対象物品Ｐを収容する区画を特定する。
【0085】
また、特定部１５ｅは、特定した場所の予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が、第２所定値以下である場所を特定する。例えば、特定部１５ｅは、当該区画ごとの保管対象物品Ｐを収容する際の予測温度Ｔｐの温度変動が事前に設定された内部温度の変動値である第１所定値以下の区画であって、かつ予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が事前に設定された内部温度の差である第２所定値以下の区画のうち、予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が小さい順の優先順位を決定し、決定した優先順位および保管状況データＨが示す区画ごとの収容可否を用いて保管庫に保管対象物品Ｐを収容する区画を特定する。
【0086】
さらに、特定部１５ｅは、優先順位を対応付けた場所と出入口との距離に基づいて、優先順位を再決定することもできる。例えば、特定部１５ｅは、予測温度Ｔｐの温度変動や予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差によって決定した優先順位を、作業者Ｗが保管対象物品Ｐを搬入する出入り口ドアとの距離が近い順に並び替え、優先順位を再決定することもできる。
【0087】
具体的な例について説明すると、特定部１５ｅは、上述した予測温度算出処理１によって算出された予測温度Ｔｐの温度変動が第１所定値（例：±２℃）以下の区画であって、かつ予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が第２所定値（例：±１℃）以下の区画のうち、当該区画ごとの保管対象物品Ｐを収容する際の優先順位（例：１位、２位、３位、・・・、Ｎ位）を決定し、決定した優先順位および保管状況データＨが示す保管場所である当該区画ごとの収容可否（例：収容可、収容不可）を用いて保管庫に保管対象物品Ｐを収容する区画を特定する。
【0088】
以下では、上述した予測温度算出処理１によって算出された予測温度Ｔｐを用いた区画特定処理１、上述した予測温度算出処理２によって算出された予測温度Ｔｐを用いた区画特定処理２の順に説明する。
【0089】
（区画特定処理１）
特定部１５ｅは、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨおよび設定温度データＴｓを訓練済みの算出モデル１４ｇに入力することによって出力された予測温度Ｔｐに基づいて、予測温度Ｔｐの温度変動が第１所定値以下となり、予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が第２所定値以下となる温度逸脱性の低い区画を特定する。
特定部１５ｅは、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨおよび設定温度データＴｓを訓練済みの算出モデル１４ｇに入力することによって出力された予測温度Ｔｐに基づいて、予測温度Ｔｐの温度変動が第１所定値以下となり、予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が第２所定値以下となる温度逸脱性の低い区画を特定する。
【0090】
上記の区画特定処理１を実行することによって、年間を通して、保管対象物品Ｐの搬入および搬出が多く、屋外と屋内に空気の出入りがあるのにも関わらず、屋外温度の影響が少なく、屋内温度変動が少なく設定温度に近い保管場所アドレス、あるいは、保管倉庫内の保管対象物品Ｐの位置や量等の保管状況が変動しているのも関わらず屋内温度の変動が少なく設定温度Ｔｓ（Ａ）に近い保管場所アドレスを、優先順位をつけて判断することができる。また、内部温度変動データＴｉ（Ａ－Ｙ）の最大値（高温側温度）または最小値（低温側温度）に対して設定温度がどちら寄りであるかの傾向が明確な場合には、ある位置でのこれまでの温度データが設定温度Ｔｓ（Ａ）に近づいているとの関係があれば、温度制御はうまくいっているので予測温度Ｔｐ（Ａ）が設定温度Ｔｓ（Ａ）に近づいていくこと、あるいは、ある位置でのこれまでの温度データが設定温度Ｔｓ（Ａ）から遠ざかっているとの関係があれば、温度制御はうまくいっていないので予測温度Ｔｐ（Ａ）が設定温度Ｔｓ（Ａ）から離れていくことを判断することができる。また、上記の区画特定処理１を実行することによって、算出された予測温度Ｔｐ（Ａ）を設定温度Ｔｓ（Ａ）と比較して、差の小さい順のアドレスに低リスクの優先順位を決定することができる。
【0091】
（区画特定処理２）
特定部１５ｅは、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、設定温度データＴｓおよび出入口データＤを訓練済みの算出モデル１４ｇに入力することによって出力された予測温度Ｔｐに基づいて、予測温度Ｔｐの温度変動が第１所定値以下となり、予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が第２所定値以下となる温度逸脱性の低い区画を特定する。
特定部１５ｅは、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨ、設定温度データＴｓおよび出入口データＤを訓練済みの算出モデル１４ｇに入力することによって出力された予測温度Ｔｐに基づいて、予測温度Ｔｐの温度変動が第１所定値以下となり、予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が第２所定値以下となる温度逸脱性の低い区画を特定する。
【0092】
上記の区画特定処理２を実行することによって、区画特定処理１に加えて、保管対象物品Ｐの出入口の状態が内部温度変動データＴｉ（Ａ－Ｙ）に与える影響が明確な場合には、現在の外部温度変動データＴｏ（Ａ－Ｙ）と内部温度変動データＴｉ（Ａ－Ｙ）と保管状況変動データＨ（Ａ－Ｙ）が小さな「変動量が少ない」状態でも、ドア等が開状態でその時間が長いとの関係より今後の予測温度Ｔｐ（Ａ）は設定温度Ｔｓ（Ａ）から離れていくこと、あるいは、現在の外部温度変動データＴｏ（Ａ－Ｙ）が大きな「変動量が多い」状態でも、ドア等が閉状態でその時間が長いとの関係より今後の予測温度は設定温度に近づいていくことを判断することができる。
【0093】
（２－２－５－６．生成部１５ｆ）
生成部１５ｆは、保管対象物品Ｐの収容先として、温度逸脱性の低い区画を示す配置指示情報Ｉを生成する。例えば、生成部１５ｆは、保管対象物品Ｐの収容先として、予測温度Ｔｐの温度変動が第１所定値以下となり、予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が第２所定値以下となる温度逸脱性の低い区画を、新たに収容する保管対象物品Ｐまたは既に収容している保管対象物品Ｐの少なくともいずれかの収容先とする配置指示情報Ｉを生成する。また、生成部１５ｆは、保管対象物品Ｐを収容する作業者Ｗに、特定された保管場所である区画を提示する配置指示情報Ｉを生成する。なお、生成部１５ｆは、生成した配置指示情報Ｉを配置指示情報記憶部１４ｆに格納する。また、生成部１５ｆは、配置指示情報Ｉを送信要求した作業者Ｗの作業者端末４０に、生成した配置指示情報Ｉを送信する。
生成部１５ｆは、保管対象物品Ｐの収容先として、温度逸脱性の低い区画を示す配置指示情報Ｉを生成する。例えば、生成部１５ｆは、保管対象物品Ｐの収容先として、予測温度Ｔｐの温度変動が第１所定値以下となり、予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が第２所定値以下となる温度逸脱性の低い区画を、新たに収容する保管対象物品Ｐまたは既に収容している保管対象物品Ｐの少なくともいずれかの収容先とする配置指示情報Ｉを生成する。また、生成部１５ｆは、保管対象物品Ｐを収容する作業者Ｗに、特定された保管場所である区画を提示する配置指示情報Ｉを生成する。なお、生成部１５ｆは、生成した配置指示情報Ｉを配置指示情報記憶部１４ｆに格納する。また、生成部１５ｆは、配置指示情報Ｉを送信要求した作業者Ｗの作業者端末４０に、生成した配置指示情報Ｉを送信する。
【0094】
具体的な例について説明すると、生成部１５ｆは、作業者Ｗから配置指示情報Ｉの送信要求を受け付けた場合には、特定部１５ｅによって特定された温度逸脱性の低い区画「保管場所＃１」を選択し、「保管場所＃１に保管対象物品Ｐ－１を収容してください」等のメッセージを含む配置指示情報Ｉを生成し、作業者Ｗの作業者端末４０に送信する。
【0095】
また、生成部１５ｆは、優先順位、保管状況データＨが示す保管場所である区画ごとの収容可否、および区画ごとの出入口からの距離を用いて、作業者Ｗに提示する配置指示情報Ｉを生成する。
【0096】
具体的な例について説明すると、生成部１５ｆは、作業者Ｗから配置指示情報Ｉの送信要求を受け付けた場合には、特定部１５ｅによって特定された温度逸脱性の低い区画「保管場所＃１」および「保管場所＃２」のうち作業者Ｗが保管対象物品Ｐを搬入する出入口に近い区画である「保管場所＃２」を選択し、「保管場所＃２に保管対象物品Ｐ－１を収容してください」等のメッセージを含む配置指示情報Ｉを生成し、作業者Ｗの作業者端末４０に送信する。このとき、生成部１５ｆは、通常、出入口からアクセス性のよい近い距離に収容するように配置指示情報Ｉを生成するが、出入口ドアの開放で温度変動の影響が大きい場合は遠い距離に収容するように配置指示情報Ｉを生成する。
【0097】
（２－３．屋外温度計２０の構成例）
図２を用いて、屋外温度計２０の構成例について説明する。例えば、屋外温度計２０は、保管倉庫の外部に設置される温度計であって、保管倉庫の外部の気温を収集する。
図２を用いて、屋外温度計２０の構成例について説明する。例えば、屋外温度計２０は、保管倉庫の外部に設置される温度計であって、保管倉庫の外部の気温を収集する。
【0098】
（２－４．屋内温度計３０の構成例）
図２を用いて、屋内温度計３０の構成例について説明する。例えば、屋内温度計３０は、保管倉庫の内部に設置される温度計であって、保管倉庫の内部の保管場所である区画ごとの気温を収集する。
図２を用いて、屋内温度計３０の構成例について説明する。例えば、屋内温度計３０は、保管倉庫の内部に設置される温度計であって、保管倉庫の内部の保管場所である区画ごとの気温を収集する。
【0099】
（２－５．作業者端末４０の構成例）
図２を用いて、作業者端末４０の構成例について説明する。例えば、作業者端末４０は、作業者Ｗが使用するスマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。作業者端末４０は、管理装置１０に保管状況データＨを送信する。また、作業者端末４０は、管理装置１０に配置指示情報Ｉの送信要求を送信する。また、作業者端末４０は、管理装置１０から配置指示情報Ｉを受信する。
図２を用いて、作業者端末４０の構成例について説明する。例えば、作業者端末４０は、作業者Ｗが使用するスマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。作業者端末４０は、管理装置１０に保管状況データＨを送信する。また、作業者端末４０は、管理装置１０に配置指示情報Ｉの送信要求を送信する。また、作業者端末４０は、管理装置１０から配置指示情報Ｉを受信する。
【0100】
〔３．保管場所管理システム１００の処理の流れ〕
図９～図１２を用いて、実施形態に係る保管場所管理システム１００の処理の流れについて説明する。以下では、保管場所管理システム１００の処理全体の流れを説明した上で、各処理の流れを説明する。
図９～図１２を用いて、実施形態に係る保管場所管理システム１００の処理の流れについて説明する。以下では、保管場所管理システム１００の処理全体の流れを説明した上で、各処理の流れを説明する。
【0101】
（３－１．保管場所管理システム１００の処理全体の流れ）
図９を用いて、保管場所管理システム１００の処理全体の流れについて説明する。図９は、実施形態に係る保管場所管理処理全体の流れの一例を示すフローチャートである。なお、下記のステップＳ１０１～Ｓ１０３の処理は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ１０１～Ｓ１０３の処理のうち、省略される処理があってもよい。
図９を用いて、保管場所管理システム１００の処理全体の流れについて説明する。図９は、実施形態に係る保管場所管理処理全体の流れの一例を示すフローチャートである。なお、下記のステップＳ１０１～Ｓ１０３の処理は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ１０１～Ｓ１０３の処理のうち、省略される処理があってもよい。
【0102】
第１に、管理装置１０は、データ取得処理を実行する（ステップＳ１０１）。第２に、管理装置１０は、モデル訓練処理を実行する（ステップＳ１０２）。第３に、管理装置１０は、情報生成処理を実行し（ステップＳ１０３）、処理を終了する。
【0103】
（３－２．データ取得処理の流れ）
図１０を用いて、データ取得処理の流れについて説明する。図１０は、実施形態に係るデータ取得処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、下記のステップＳ２０１～Ｓ２０５の処理は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ２０１～Ｓ２０５の処理のうち、省略される処理があってもよい。
図１０を用いて、データ取得処理の流れについて説明する。図１０は、実施形態に係るデータ取得処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、下記のステップＳ２０１～Ｓ２０５の処理は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ２０１～Ｓ２０５の処理のうち、省略される処理があってもよい。
【0104】
（３－２－１．外部温度データ取得処理）
管理装置１０は、外部温度データ取得処理を実行する（ステップＳ２０１）。例えば、管理装置１０は、外部温度データＴｏとして、屋外温度計２０から、保管倉庫の屋外の気温である屋外温度を一定時間ごとに取得する。
管理装置１０は、外部温度データ取得処理を実行する（ステップＳ２０１）。例えば、管理装置１０は、外部温度データＴｏとして、屋外温度計２０から、保管倉庫の屋外の気温である屋外温度を一定時間ごとに取得する。
【0105】
（３－２－２．内部温度データ取得処理）
管理装置１０は、内部温度データ取得処理を実行する（ステップＳ２０２）。例えば、管理装置１０は、内部温度データＴｉとして、Ｎ個の屋内温度計３０（３０－１、３０－２、・・・、３０－Ｎ）それぞれから、Ｎ箇所の保管場所の気温である屋内温度を一定時間ごとに取得する。
管理装置１０は、内部温度データ取得処理を実行する（ステップＳ２０２）。例えば、管理装置１０は、内部温度データＴｉとして、Ｎ個の屋内温度計３０（３０－１、３０－２、・・・、３０－Ｎ）それぞれから、Ｎ箇所の保管場所の気温である屋内温度を一定時間ごとに取得する。
【0106】
（３－２－３．保管状況データ取得処理）
管理装置１０は、保管状況データ取得処理を実行する（ステップＳ２０３）。例えば、管理装置１０は、保管状況データＨとして、作業者Ｗの作業者端末４０が送信した、作業者Ｗが搬入または搬出した保管対象物品Ｐ、保管場所アドレス等を取得する。
管理装置１０は、保管状況データ取得処理を実行する（ステップＳ２０３）。例えば、管理装置１０は、保管状況データＨとして、作業者Ｗの作業者端末４０が送信した、作業者Ｗが搬入または搬出した保管対象物品Ｐ、保管場所アドレス等を取得する。
【0107】
（３－２－４．設定温度データ取得処理）
管理装置１０は、設定温度データ取得処理を実行する（ステップＳ２０４）。例えば、管理装置１０は、設定温度データＴｓとして、管理装置１０を使用するオペレータＯの操作によって入力された、保管倉庫が一定値として保持されることが理想である設定温度を取得する。
管理装置１０は、設定温度データ取得処理を実行する（ステップＳ２０４）。例えば、管理装置１０は、設定温度データＴｓとして、管理装置１０を使用するオペレータＯの操作によって入力された、保管倉庫が一定値として保持されることが理想である設定温度を取得する。
【0108】
（３－２－５．出入口データ取得処理）
管理装置１０は、出入口データ取得処理を実行する（ステップＳ２０５）。例えば、管理装置１０は、出入口データＤとして、管理装置１０を使用するオペレータＯの操作によって入力された、保管倉庫の出入口の開閉回数、開放時間、ドアのサイズ等を取得する。
管理装置１０は、出入口データ取得処理を実行する（ステップＳ２０５）。例えば、管理装置１０は、出入口データＤとして、管理装置１０を使用するオペレータＯの操作によって入力された、保管倉庫の出入口の開閉回数、開放時間、ドアのサイズ等を取得する。
【0109】
（３－３．モデル訓練処理の流れ）
図１１を用いて、モデル訓練処理の流れについて説明する。図１１は、実施形態に係るモデル訓練処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、下記のステップＳ３０１～Ｓ３０６の処理は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ３０１～Ｓ３０６の処理のうち、省略される処理があってもよい。
図１１を用いて、モデル訓練処理の流れについて説明する。図１１は、実施形態に係るモデル訓練処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、下記のステップＳ３０１～Ｓ３０６の処理は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ３０１～Ｓ３０６の処理のうち、省略される処理があってもよい。
【0110】
（３－３－１．外部温度変動データ入力処理）
管理装置１０は、外部温度変動データ処理を実行する（ステップＳ３０１）。例えば、管理装置１０は、算出モデル１４ｇに、１年間分の外部温度データＴｏである外部温度変動データＴｏ（Ｙ）を訓練データとして入力する。
管理装置１０は、外部温度変動データ処理を実行する（ステップＳ３０１）。例えば、管理装置１０は、算出モデル１４ｇに、１年間分の外部温度データＴｏである外部温度変動データＴｏ（Ｙ）を訓練データとして入力する。
【0111】
（３－３－２．内部温度変動データ入力処理）
管理装置１０は、内部温度変動データ入力処理を実行する（ステップＳ３０２）。例えば、管理装置１０は、抽出モデル１４ｇに、１年間分の内部温度データＴｉである内部温度変動データＴｉ（Ｙ）を訓練データとして入力する。
管理装置１０は、内部温度変動データ入力処理を実行する（ステップＳ３０２）。例えば、管理装置１０は、抽出モデル１４ｇに、１年間分の内部温度データＴｉである内部温度変動データＴｉ（Ｙ）を訓練データとして入力する。
【0112】
（３－３－３．保管状況変動データ入力処理）
管理装置１０は、保管状況変動データ入力処理を実行する（ステップＳ３０３）。例えば、管理装置１０は、算出モデル１４ｇに、１年間分の保管状況データＨである保管状況変動データＨ（Ｙ）を訓練データとして入力する。
管理装置１０は、保管状況変動データ入力処理を実行する（ステップＳ３０３）。例えば、管理装置１０は、算出モデル１４ｇに、１年間分の保管状況データＨである保管状況変動データＨ（Ｙ）を訓練データとして入力する。
【0113】
（３－３－４．設定温度データ入力処理）
管理装置１０は、設定温度データ入力処理を実行する（ステップＳ３０４）。例えば、管理装置１０は、算出モデル１４ｇに、設定温度データＴｓを訓練データとして入力する。
管理装置１０は、設定温度データ入力処理を実行する（ステップＳ３０４）。例えば、管理装置１０は、算出モデル１４ｇに、設定温度データＴｓを訓練データとして入力する。
【0114】
（３－３－５．出入口データ入力処理）
管理装置１０は、出入口データ入力処理を実行する（ステップＳ３０５）。例えば、管理装置１０は、算出モデル１４ｇに、出入口データＤを訓練データとして入力する。
管理装置１０は、出入口データ入力処理を実行する（ステップＳ３０５）。例えば、管理装置１０は、算出モデル１４ｇに、出入口データＤを訓練データとして入力する。
【0115】
（３－３－６．入力データ訓練処理）
管理装置１０は、入力データ訓練処理を実行する（ステップＳ３０６）。例えば、管理装置１０は、ステップＳ３０１～Ｓ３０５の処理で入力されたデータに応じて、予測温度Ｔｐを出力するように算出モデル１４ｇを訓練する。
管理装置１０は、入力データ訓練処理を実行する（ステップＳ３０６）。例えば、管理装置１０は、ステップＳ３０１～Ｓ３０５の処理で入力されたデータに応じて、予測温度Ｔｐを出力するように算出モデル１４ｇを訓練する。
【0116】
（３－４．情報生成処理の流れ）
図１２を用いて、情報生成処理の流れについて説明する。図１２は、実施形態に係る情報生成処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、下記のステップＳ４０１～Ｓ４０５の処理は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ４０１～Ｓ４０５の処理のうち、省略される処理があってもよい。
図１２を用いて、情報生成処理の流れについて説明する。図１２は、実施形態に係る情報生成処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、下記のステップＳ４０１～Ｓ４０５の処理は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ４０１～Ｓ４０５の処理のうち、省略される処理があってもよい。
【0117】
（３－４－１．相関性抽出処理）
管理装置１０は、相関性抽出処理を実行する（ステップＳ４０１）。例えば、管理装置１０は、外部温度変動データＴｏ（Ｙ）、内部温度変動データＴｉ（Ｙ）、保管状況変動データＨ（Ｙ）、設定温度データＴｓおよび出入口データＤの相関性を抽出する。
管理装置１０は、相関性抽出処理を実行する（ステップＳ４０１）。例えば、管理装置１０は、外部温度変動データＴｏ（Ｙ）、内部温度変動データＴｉ（Ｙ）、保管状況変動データＨ（Ｙ）、設定温度データＴｓおよび出入口データＤの相関性を抽出する。
【0118】
（３－４－２．予測温度算出処理）
管理装置１０は、予測温度算出処理を実行する（ステップＳ４０２）。例えば、管理装置１０は、抽出した相関性を用いて、保管場所ごとの予測温度Ｔｓを算出する。
管理装置１０は、予測温度算出処理を実行する（ステップＳ４０２）。例えば、管理装置１０は、抽出した相関性を用いて、保管場所ごとの予測温度Ｔｓを算出する。
【0119】
（３－４－３．優先順位決定処理）
管理装置１０は、優先順位決定処理を実行する（ステップＳ４０３）。例えば、管理装置１０は、予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が第２所定値以下であって、差が少ない順に優先順位を決定する。
管理装置１０は、優先順位決定処理を実行する（ステップＳ４０３）。例えば、管理装置１０は、予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が第２所定値以下であって、差が少ない順に優先順位を決定する。
【0120】
（３－４－４．区画特定処理）
管理装置１０は、区画特定処理を実行する（ステップＳ４０４）。例えば、管理装置１０は、優先順位と最新の保管状況データＨが示す収容可否とをもとに、温度逸脱性のリスクが低い保管場所アドレスを特定する。
管理装置１０は、区画特定処理を実行する（ステップＳ４０４）。例えば、管理装置１０は、優先順位と最新の保管状況データＨが示す収容可否とをもとに、温度逸脱性のリスクが低い保管場所アドレスを特定する。
【0121】
（３－４－５．配置指示情報生成処理）
管理装置１０は、配置指示情報処理を実行する（ステップＳ４０５）。例えば、管理装置１０は、特定した保管場所アドレスをもとに、作業者Ｗに保管対象物品Ｐの収容を指示する配置指示情報Ｉを生成する。
管理装置１０は、配置指示情報処理を実行する（ステップＳ４０５）。例えば、管理装置１０は、特定した保管場所アドレスをもとに、作業者Ｗに保管対象物品Ｐの収容を指示する配置指示情報Ｉを生成する。
【0122】
〔４．実施形態の効果〕
最後に、実施形態の効果について説明する。以下では、実施形態に係る処理に対応する効果１～９について説明する。
最後に、実施形態の効果について説明する。以下では、実施形態に係る処理に対応する効果１～９について説明する。
【0123】
（４－１．効果１）
第１に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、保管対象物品Ｐを収容する保管倉庫の外部の温度を示す外部温度データＴｏと、保管倉庫の内部の少なくとも１つの保管場所の温度を示す内部温度データＴｉと、保管場所の保管対象物品Ｐの収容状態を示す保管状況データＨと、保管庫内部の設定温度を示す設定温度データＴｓの相関性を抽出し、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨおよび設定温度データＴｓの相関性を抽出し、抽出した相関性に基づいて保管場所の内部温度データの予測値を示す予測温度Ｔｐを算出する。このため、本処理では、保管倉庫内の周囲環境を適切な状態にすることができる。
第１に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、保管対象物品Ｐを収容する保管倉庫の外部の温度を示す外部温度データＴｏと、保管倉庫の内部の少なくとも１つの保管場所の温度を示す内部温度データＴｉと、保管場所の保管対象物品Ｐの収容状態を示す保管状況データＨと、保管庫内部の設定温度を示す設定温度データＴｓの相関性を抽出し、外部温度データＴｏ、内部温度データＴｉ、保管状況データＨおよび設定温度データＴｓの相関性を抽出し、抽出した相関性に基づいて保管場所の内部温度データの予測値を示す予測温度Ｔｐを算出する。このため、本処理では、保管倉庫内の周囲環境を適切な状態にすることができる。
【0124】
（４－２．効果２）
第２に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、保管場所の内部温度の温度変動が第１所定値以下である保管場所を特定する。このため、本処理では、予測温度Ｔｐを用いて、保管倉庫内において温度逸脱リスクが低い保管対象物品Ｐの保管場所を効果的に提示することができる。
第２に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、保管場所の内部温度の温度変動が第１所定値以下である保管場所を特定する。このため、本処理では、予測温度Ｔｐを用いて、保管倉庫内において温度逸脱リスクが低い保管対象物品Ｐの保管場所を効果的に提示することができる。
【0125】
（４－３．効果３）
第２に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、特定した保管場所の予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が第２所定値以下である前記場所を特定する。このため、本処理では、予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとを用いて、保管倉庫内において温度逸脱リスクが低い保管対象物品Ｐの保管場所を効果的に提示することができる。
第２に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、特定した保管場所の予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が第２所定値以下である前記場所を特定する。このため、本処理では、予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとを用いて、保管倉庫内において温度逸脱リスクが低い保管対象物品Ｐの保管場所を効果的に提示することができる。
【0126】
（４－４．効果４）
第４に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、抽出した相関性を用いて、外部温度データＴｏと内部温度データＴｉと保管状況データＨと設定温度データＴｓとを入力して、予測温度Ｔｐを出力する算出モデル１４ｇを訓練する。このため、本処理では、機械学習モデルを用いることによって、保管倉庫内において温度逸脱リスクが低い保管対象物品Ｐの保管場所を効果的に提示することができる。
第４に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、抽出した相関性を用いて、外部温度データＴｏと内部温度データＴｉと保管状況データＨと設定温度データＴｓとを入力して、予測温度Ｔｐを出力する算出モデル１４ｇを訓練する。このため、本処理では、機械学習モデルを用いることによって、保管倉庫内において温度逸脱リスクが低い保管対象物品Ｐの保管場所を効果的に提示することができる。
【0127】
（４－５．効果５）
第５に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、外部温度データＴｏと内部温度データＴｉと保管状況データＨと記設定温度データＴｓと保管庫の出入口の開閉に関する出入口データＤとに基づいて、外部温度データＴｏと内部温度データＴｉと保管状況データＨと出入口データＤとの相関性を抽出する。このため、本処理では、より多くのデータ間の相関関係を抽出することによって、保管倉庫内の周囲環境をより適切な状態にすることができる。
第５に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、外部温度データＴｏと内部温度データＴｉと保管状況データＨと記設定温度データＴｓと保管庫の出入口の開閉に関する出入口データＤとに基づいて、外部温度データＴｏと内部温度データＴｉと保管状況データＨと出入口データＤとの相関性を抽出する。このため、本処理では、より多くのデータ間の相関関係を抽出することによって、保管倉庫内の周囲環境をより適切な状態にすることができる。
【0128】
（４－６．効果６）
第６に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、抽出した相関性を用いて、外部温度データＴｏと内部温度データＴｉと保管状況データＨと設定温度データＴｓと出入口データＤとを入力して、予測温度Ｔｐを出力する算出モデル１４ｇを訓練する。このため、本処理では、より精度の高い機械学習モデルを用いることによって、保管倉庫内において温度逸脱リスクが低い保管対象物品Ｐの保管場所をより効果的に提示することができる。
第６に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、抽出した相関性を用いて、外部温度データＴｏと内部温度データＴｉと保管状況データＨと設定温度データＴｓと出入口データＤとを入力して、予測温度Ｔｐを出力する算出モデル１４ｇを訓練する。このため、本処理では、より精度の高い機械学習モデルを用いることによって、保管倉庫内において温度逸脱リスクが低い保管対象物品Ｐの保管場所をより効果的に提示することができる。
【0129】
（４－７．効果７）
第７に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が第２所定値以下の保管場所を、新たに収容する保管対象物品Ｐまたは既に収容している保管対象物品Ｐの少なくともいずれかの収容先とする配置指示情報Ｉを生成する。このため、本処理では、温度変動が少ない保管場所を示す配置指示情報Ｉを生成することによって、保管倉庫内において温度逸脱リスクが低い保管対象物品Ｐの保管場所を効果的に提示することができる。
第７に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、予測温度Ｔｐと設定温度Ｔｓとの差が第２所定値以下の保管場所を、新たに収容する保管対象物品Ｐまたは既に収容している保管対象物品Ｐの少なくともいずれかの収容先とする配置指示情報Ｉを生成する。このため、本処理では、温度変動が少ない保管場所を示す配置指示情報Ｉを生成することによって、保管倉庫内において温度逸脱リスクが低い保管対象物品Ｐの保管場所を効果的に提示することができる。
【0130】
（４－８．効果８）
第８に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、配置指示情報Ｉに含まれる収容先の優先順位を決定して、優先順位と各々の場所とを対応付ける。このため、本処理では、温度変動が少ない保管場所を定量的に特定した配置指示情報Ｉを生成することによって、保管倉庫内において温度逸脱リスクが低い保管対象物品Ｐの保管場所を効果的に提示することができる。
第８に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、配置指示情報Ｉに含まれる収容先の優先順位を決定して、優先順位と各々の場所とを対応付ける。このため、本処理では、温度変動が少ない保管場所を定量的に特定した配置指示情報Ｉを生成することによって、保管倉庫内において温度逸脱リスクが低い保管対象物品Ｐの保管場所を効果的に提示することができる。
【0131】
（４－９．効果９）
第９に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、優先順位を対応付けた保管場所と出入口との距離に基づいて、優先順位を再決定する。このため、本処理では、作業者Ｗのアクセス性を考慮した配置指示情報Ｉを生成することによって、保管倉庫内において温度逸脱リスクが低い保管対象物品Ｐの保管場所を効果的に提示することができる。
第９に、上述した実施形態に係る処理では、管理装置１０は、優先順位を対応付けた保管場所と出入口との距離に基づいて、優先順位を再決定する。このため、本処理では、作業者Ｗのアクセス性を考慮した配置指示情報Ｉを生成することによって、保管倉庫内において温度逸脱リスクが低い保管対象物品Ｐの保管場所を効果的に提示することができる。
【0132】
〔システム〕
上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
【0133】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散や統合の具体的形態は図示のものに限られない。つまり、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0134】
さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
【0135】
〔ハードウェア〕
次に、情報処理装置である管理装置１０のハードウェア構成例を説明する。なお、その他の装置も同様のハードウェア構成とすることができる。図１３は、ハードウェア構成例を説明する図である。図１３に示すように、管理装置１０は、通信装置１０ａ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１０ｂ、メモリ１０ｃ、プロセッサ１０ｄを有する。また、図１３に示した各部は、バス等で相互に接続される。
次に、情報処理装置である管理装置１０のハードウェア構成例を説明する。なお、その他の装置も同様のハードウェア構成とすることができる。図１３は、ハードウェア構成例を説明する図である。図１３に示すように、管理装置１０は、通信装置１０ａ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１０ｂ、メモリ１０ｃ、プロセッサ１０ｄを有する。また、図１３に示した各部は、バス等で相互に接続される。
【0136】
通信装置１０ａは、ネットワークインタフェースカードなどであり、他のサーバとの通信を行う。ＨＤＤ１０ｂは、図２に示した機能を動作させるプログラムやＤＢを記憶する。
【0137】
プロセッサ１０ｄは、図２に示した各処理部と同様の処理を実行するプログラムをＨＤＤ１０ｂ等から読み出してメモリ１０ｃに展開することで、図２等で説明した各機能を実行するプロセスを動作させる。例えば、このプロセスは、管理装置１０が有する各処理部と同様の機能を実行する。具体的には、プロセッサ１０ｄは、取得部１５ａ、訓練部１５ｂ、抽出部１５ｃ、算出部１５ｄ、特定部１５ｅ、生成部１５ｆ等と同様の機能を有するプログラムをＨＤＤ１０ｂ等から読み出す。そして、プロセッサ１０ｄは、取得部１５ａ、訓練部１５ｂ、抽出部１５ｃ、算出部１５ｄ、特定部１５ｅ、生成部１５ｆ等と同様の処理を実行するプロセスを実行する。
【0138】
このように、管理装置１０は、プログラムを読み出して実行することで各種処理方法を実行する装置として動作する。また、管理装置１０は、媒体読取装置によって記録媒体から上記プログラムを読み出し、読み出された上記プログラムを実行することで上記した実施形態と同様の機能を実現することもできる。なお、この他の実施形態でいうプログラムは、管理装置１０によって実行されることに限定されるものではない。例えば、他のコンピュータまたはサーバがプログラムを実行する場合や、これらが協働してプログラムを実行するような場合にも、本発明を同様に適用することができる。
【0139】
このプログラムは、インターネットなどのネットワークを介して配布することができる。また、このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ－ＲＯＭ、ＭＯ（Magneto－Optical disk）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）などのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することができる。
【0140】
〔その他〕
開示される技術特徴の組合せのいくつかの例を以下に記載する。
開示される技術特徴の組合せのいくつかの例を以下に記載する。
【0141】
（１）保管対象物品を収容する保管庫の外部の温度を示す外部温度データと、前記保管庫の内部の少なくとも１つの場所の温度を示す内部温度データと、前記場所の保管対象物品の収容状態を示す保管状況データと、前記保管庫内部の設定温度を示す設定温度データとに基づいて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データとの相関性を抽出する抽出部と、前記抽出された相関性に基づいて、前記場所の内部温度データの予測値を示す予測温度を算出する算出部と、を備える管理装置。
【0142】
（２）前記予測温度に基づいて、前記場所の内部温度の温度変動が、第１所定値以下である前記場所を特定する特定部をさらに備える、（１）に記載の管理装置。
【0143】
（３）前記特定部は、前記特定した場所の前記予測温度と前記設定温度との差が、第２所定値以下である前記場所を特定する、（２）に記載の管理装置。
【0144】
（４）前記抽出された相関性を用いて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データとを入力して、前記予測温度を出力する機械学習モデルを訓練する訓練部をさらに備える、（１）～（３）のうちいずれか１つに記載の管理装置。
【0145】
（５）前記抽出部は、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データと前記保管庫の出入口の開閉に関する出入口データとに基づいて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記出入口データとの相関性を抽出する、（１）～（４）のうちいずれか１つに記載の管理装置。
【0146】
（６）前記抽出された相関性を用いて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データと前記出入口データとを入力して、前記予測温度を出力する機械学習モデルを訓練する訓練部をさらに備える、（５）に記載の管理装置。
【0147】
（７）前記予測温度と前記設定温度との差が前記第２所定値以下の場所を、新たに収容する前記保管対象物品または既に収容している前記保管対象物品の少なくともいずれかの収容先とする配置指示情報を生成する生成部をさらに備える、（３）に記載の管理装置。
【0148】
（８）前記特定部は、前記配置指示情報に含まれる収容先の優先順位を決定して、前記優先順位と各々の場所とを対応付ける、（７）に記載の管理装置。
【0149】
（９）前記特定部は、前記優先順位を対応付けた場所と出入口との距離に基づいて、前記優先順位を再決定する、（８）に記載の管理装置。
【0150】
（１０）コンピュータが、保管対象物品を収容する保管庫の外部の温度を示す外部温度データと、前記保管庫の内部の少なくとも１つの場所の温度を示す内部温度データと、前記場所の保管対象物品の収容状態を示す保管状況データと、前記保管庫内部の設定温度を示す設定温度データとに基づいて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データとの相関性を抽出し、前記抽出された相関性に基づいて、前記場所の内部温度データの予測値を示す予測温度を算出する、処理を実行する管理方法。
【0151】
（１１）コンピュータに、保管対象物品を収容する保管庫の外部の温度を示す外部温度データと、前記保管庫の内部の少なくとも１つの場所の温度を示す内部温度データと、前記場所ごとの保管対象物品の収容状態を示す保管状況データと、前記保管庫内部の設定温度を示す設定温度データとに基づいて、前記外部温度データと前記内部温度データと前記保管状況データと前記設定温度データとの相関性を抽出し、前記抽出された相関性に基づいて、前記場所の内部温度データの予測値を示す予測温度を算出する、処理を実行させる管理プログラム。
【符号の説明】
【0152】
１０ 管理装置
１１ 入力部
１２ 出力部
１３ 通信部
１４ 記憶部
１４ａ 外部温度データ記憶部
１４ｂ 内部温度データ記憶部
１４ｃ 保管状況データ記憶部
１４ｄ 設定温度データ記憶部
１４ｅ 出入口データ記憶部
１４ｆ 配置指示情報記憶部
１４ｇ 算出モデル
１５ 制御部
１５ａ 取得部
１５ｂ 訓練部
１５ｃ 抽出部
１５ｄ 算出部
１５ｅ 特定部
１５ｆ 生成部
２０ 屋外温度計
３０ 屋内温度計
４０ 作業者端末
１００ 保管場所管理システム
１１ 入力部
１２ 出力部
１３ 通信部
１４ 記憶部
１４ａ 外部温度データ記憶部
１４ｂ 内部温度データ記憶部
１４ｃ 保管状況データ記憶部
１４ｄ 設定温度データ記憶部
１４ｅ 出入口データ記憶部
１４ｆ 配置指示情報記憶部
１４ｇ 算出モデル
１５ 制御部
１５ａ 取得部
１５ｂ 訓練部
１５ｃ 抽出部
１５ｄ 算出部
１５ｅ 特定部
１５ｆ 生成部
２０ 屋外温度計
３０ 屋内温度計
４０ 作業者端末
１００ 保管場所管理システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】