特開 2024-90292 インセンティブ決定方法およびインセンティブ決定プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024090292

(43)【公開日】2024-07-04

(54)【発明の名称】インセンティブ決定方法およびインセンティブ決定プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0207 20230101AFI20240627BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0207 350

【審査請求】未請求

【請求項の数】7

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022206092

(22)【出願日】2022-12-22

(71)【出願人】

【識別番号】000005223

【氏名又は名称】富士通株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100104190

【弁理士】

【氏名又は名称】酒井 昭徳

(72)【発明者】

【氏名】中島 健次

(72)【発明者】

【氏名】大野 敬史

【テーマコード（参考）】

5L030

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L030BB07

5L049BB07

(57)【要約】

【課題】混雑スポットを減らしつつ、閑散スポットの活性化を図ること。
【解決手段】インセンティブ決定装置２０１は、対象地域（例えば、○○島）に含まれる複数のスポットのうちユーザが訪問した各訪問スポット（例えば、観光スポットＡ，Ｄ，Ｅ）における滞在時間帯を特定する。インセンティブ決定装置２０１は、複数のスポットの各スポットの時間帯ごとの混雑度に基づいて、当該混雑度が低いほど高くなるように、対象地域の訪問に対するインセンティブの決定に用いられる、各スポットの時間帯ごとの評価値を算出する。インセンティブ決定装置２０１は、算出した各スポットの時間帯ごとの評価値に基づいて、特定した各訪問スポットにおける滞在時間帯に対応する評価値に応じて、各訪問スポットの訪問に対するインセンティブ値を算出し、算出したインセンティブ値を合算した結果に基づいて、ユーザに付与するインセンティブを決定する。
【選択図】図１２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

対象地域に含まれる複数のスポットのうちユーザが訪問した各訪問スポットにおける滞在時間帯を特定し、
前記複数のスポットの各スポットの時間帯ごとの混雑度に基づいて、当該混雑度が低いほど高くなるように、前記対象地域の訪問に対するインセンティブの決定に用いられる、前記各スポットの時間帯ごとの評価値を算出し、
算出した前記各スポットの時間帯ごとの評価値に基づいて、特定した前記各訪問スポットにおける滞在時間帯に対応する評価値に応じて、前記各訪問スポットの訪問に対するインセンティブ値を算出し、
算出した前記インセンティブ値を合算した結果に基づいて、前記ユーザに付与するインセンティブを決定する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とするインセンティブ決定方法。

【請求項2】

前記各スポットの時間帯ごとの混雑度は、前記各スポットの定員に対する前記各スポットの時間帯ごとの滞在人数の割合によって表され、
前記各スポットの時間帯ごとの評価値を算出する処理は、
前記混雑度が閾値より大きい場合は、当該混雑度が高いほど低くなるように、負の値である前記評価値を算出し、
前記混雑度が前記閾値以下の場合は、当該混雑度が低いほど高くなるように、正の値である前記評価値を算出する、
ことを特徴とする請求項１に記載のインセンティブ決定方法。

【請求項3】

前記インセンティブ値を算出する処理は、
前記各スポットの時間帯ごとの評価値に基づいて、前記滞在時間帯に含まれる時間帯の評価値を合算することにより、前記インセンティブ値を算出する、ことを特徴とする請求項２に記載のインセンティブ決定方法。

【請求項4】

前記対象地域に滞在中の前記ユーザに、前記各スポットの混雑度を特定可能な混雑情報を通知する、
処理を前記コンピュータが実行することを特徴とする請求項１に記載のインセンティブ決定方法。

【請求項5】

前記ユーザが前記訪問スポットに滞在中に、当該訪問スポットの混雑度が第１の閾値未満となった場合、前記訪問スポットに滞在し続けると、前記インセンティブが上がる旨の情報を前記ユーザに通知する、
処理を前記コンピュータが実行することを特徴とする請求項１に記載のインセンティブ決定方法。

【請求項6】

前記対象地域を前記ユーザが訪問した際に、前記複数のスポットのうち空いているスポットに長時間滞在するほど、前記対象地域の訪問に対するインセンティブが高くなる旨の情報を前記ユーザに通知する、
処理を前記コンピュータが実行することを特徴とする請求項１～５のいずれか一つに記載のインセンティブ決定方法。

【請求項7】

対象地域に含まれる複数のスポットのうちユーザが訪問した各訪問スポットにおける滞在時間帯を特定し、
前記複数のスポットの各スポットの時間帯ごとの混雑度に基づいて、当該混雑度が低いほど高くなるように、前記対象地域の訪問に対するインセンティブの決定に用いられる、前記各スポットの時間帯ごとの評価値を算出し、
算出した前記各スポットの時間帯ごとの評価値に基づいて、特定した前記各訪問スポットにおける滞在時間帯に対応する評価値に応じて、前記各訪問スポットの訪問に対するインセンティブ値（評価値）を算出し、
算出した前記インセンティブ値を合算した結果に基づいて、前記ユーザに付与するインセンティブを決定する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするインセンティブ決定プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、インセンティブ決定方法およびインセンティブ決定プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、観光地において観光スポットに観光客が局所的に集中することによって、その近辺が混雑し、住民の生活に支障が生じる場合がある。一方、観光を生業とする住民もいるため、単純に観光客を制限するといった対策を取ることは好ましくない。

【0003】

先行技術としては、セルフ端末の利用に伴い、当該利用の時期および利用先のセルフ端末に関する各予測混雑度を予測テーブルで特定し、この各予測混雑度に応じた顧客向けのインセンティブをインセンティブ定義テーブルで特定し付与を実行するものがある。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１８－２２３７７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、従来技術では、複数のスポットを含む観光地などにおいて、混雑スポットを減らしつつ、閑散スポットの活性化を図ることが難しい。

【0006】

一つの側面では、本発明は、混雑スポットを減らしつつ、閑散スポットの活性化を図ることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

１つの実施態様では、対象地域に含まれる複数のスポットのうちユーザが訪問した各訪問スポットにおける滞在時間帯を特定し、前記複数のスポットの各スポットの時間帯ごとの混雑度に基づいて、当該混雑度が低いほど高くなるように、前記対象地域の訪問に対するインセンティブの決定に用いられる、前記各スポットの時間帯ごとの評価値を算出し、算出した前記各スポットの時間帯ごとの評価値に基づいて、特定した前記各訪問スポットにおける滞在時間帯に対応する評価値に応じて、前記各訪問スポットの訪問に対するインセンティブ値を算出し、算出した前記インセンティブ値を合算した結果に基づいて、前記ユーザに付与するインセンティブを決定する、インセンティブ決定方法が提供される。

【発明の効果】

【0008】

本発明の一側面によれば、混雑スポットを減らしつつ、閑散スポットの活性化を図ることができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】図１は、実施の形態にかかるインセンティブ決定方法の一実施例を示す説明図である。

【図2】図２は、情報処理システム２００のシステム構成例を示す説明図である。

【図3】図３は、インセンティブ決定装置２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図4】図４は、ユーザ端末２０２のハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図5】図５は、定員情報テーブル２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。

【図6】図６は、混雑状況ＤＢ２３０の記憶内容の一例を示す説明図である。

【図7】図７は、スポット滞在時間ＤＢ２４０の記憶内容の一例を示す説明図である。

【図8】図８は、インセンティブ決定装置２０１の機能的構成例を示すブロック図である。

【図9】図９は、スポットの時間帯ごとの混雑度の一例を示す説明図（その１）である。

【図10】図１０は、スポットの時間帯ごとの混雑度の一例を示す説明図（その２）である。

【図11】図１１は、キャンペーン情報および混雑情報の通知例を示す説明図である。

【図12】図１２は、インセンティブの通知例を示す説明図である。

【図13】図１３は、ユーザ端末２０２の情報処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図14】図１４は、インセンティブ決定装置２０１の混雑状況更新処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図15】図１５は、インセンティブ決定装置２０１のインセンティブ決定処理手順の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下に図面を参照して、本発明にかかるインセンティブ決定方法およびインセンティブ決定プログラムの実施の形態を詳細に説明する。

【0011】

（実施の形態）
図１は、実施の形態にかかるインセンティブ決定方法の一実施例を示す説明図である。図１において、情報処理装置１０１は、ユーザに付与するインセンティブを決定するコンピュータである。インセンティブは、対象地域の訪問に対して付与される報酬である。インセンティブは、例えば、対象地域における支払いに利用可能なポイントであってもよく、対象地域において利用可能なチケットやクーポンなどであってもよい。また、インセンティブは、金銭や物品などであってもよい。

【0012】

対象地域は、例えば、観光地、商業エリア、テーマパークなどである。対象地域は、複数のスポットを含む。スポットは、例えば、施設、場所、エリアなどである。例えば、対象地域を「観光地」とすると、スポットは、例えば、観光名所、レジャー施設などの観光スポットである。また、対象地域を「商業エリア」とすると、スポットは、例えば、店舗やフードコートなどの施設である。また、対象地域を「テーマパーク」とすると、スポットは、例えば、アトラクション、ショップなどの施設である。

【0013】

ここで、複数の観光スポットを擁する観光地では、季節や時間帯によって特定のスポットに観光客が集中し、周辺道路の渋滞を招き、近隣住民の生活に支障が生じる場合がある。対策として観光客数を制限することが考えられるが、観光客数の制限は、売り上げの低下に直結し、観光を主な生業としている地元住民の死活問題となる。

【0014】

観光地側としては、観光客数は減らさずに、混雑しているところは、早めに次のスポットに移動し、空いているところでは、長めに滞在してもらいたい。このため、混雑しているスポットへの訪問客数を減らし、空いているスポットへ誘導する対策が望まれる。

【0015】

従来、訪問客の混雑を回避する方法として、混雑スポットにおける訪問客の回転率を上げるものがある。また、インセンティブによってスポットの出入りを促す方法がある。例えば、混んでいれば、スポット内の人に流出を促すインセンティブを与え、空いていれば、スポット外の人に流入を促すインセンティブを与えるものがある。

【0016】

しかしながら、従来の方法では、個別のスポットで出入りの誘引を行うものであって、観光地全体で、混雑スポットを減らしつつ、閑散スポットの活性化を図ることが難しい。例えば、ある混雑スポットでインセンティブによって出て行った人が、空いているスポットに行く動機付けがないため、別の混雑スポットに行ってしまうことがある。

【0017】

また、インセンティブによって空いているスポットに誘引された場合も同様に、混雑スポットへ行かない動機付けや、空いているスポットに長居する動機付けがないため、その後混雑スポットへ行ったり、空いているスポットからすぐに立ち去ったりしてしまうことがある。

【0018】

そこで、本実施の形態では、複数のスポットを含む対象地域において、混雑スポットを減らしつつ、閑散スポットの活性化を図るインセンティブ決定方法について説明する。ここで、情報処理装置１０１の処理例（下記（１）～（４）の処理に対応）について説明する。

【0019】

図１の例では、対象地域を「対象地域１１０」とし、対象地域に含まれる複数のスポットを「スポット１１１～１１６」とする。また、対象地域１１０を訪問したユーザを「ユーザＵ１，Ｕ２」とする。また、各ユーザＵ１，Ｕ２には、スポット１１１～１１６のうち空いているスポットに長時間滞在するほど、対象地域１１０の訪問に対するインセンティブが高くなる旨の情報が通知されているものとする。

【0020】

（１）情報処理装置１０１は、対象地域１１０に含まれるスポット１１１～１１６のうちユーザが訪問した各訪問スポットにおける滞在時間帯を特定する。ここで、滞在時間帯は、訪問スポットに滞在した時間帯である。滞在時間帯は、例えば、ユーザの位置情報に基づいて、訪問スポットへの進入や訪問スポットからの退出を検知することによって特定される。

【0021】

滞在時間帯は、例えば、訪問スポットに進入した時刻と訪問スポットから退出した時刻とによって表される。また、滞在時間帯は、一日を区切った複数の時間帯のうち、訪問スポットに滞在した時刻を含む時間帯によって表されてもよい。各時間帯の時間幅は、任意に設定可能であり、例えば、１時間である。

【0022】

図１の例では、ユーザＵ１が訪問した訪問スポットを「スポット１１１，１１２，１１４」とし、各スポット１１１，１１２，１１４における滞在時間帯を「１０時台、１１時台、１２時台」とする。また、ユーザＵ２が訪問した訪問スポットを「スポット１１３，１１５，１１６」とし、各スポット１１３，１１５，１１６における滞在時間帯を「１５時台、１６時台、１７時台」とする。

【0023】

（２）情報処理装置１０１は、各スポット１１１～１１６の時間帯ごとの混雑度に基づいて、当該混雑度が低いほど高くなるように、対象地域１１０の訪問に対するインセンティブの決定に用いられる、各スポット１１１～１１６の時間帯ごとの評価値を算出する。

【0024】

ここで、混雑度は、混雑の度合いである。各スポット１１１～１１６の時間帯ごとの混雑度は、例えば、各スポット１１１～１１６の定員に対する各スポット１１１～１１６の時間帯ごとの滞在人数の割合（比率）によって表される。評価値は、例えば、混雑度が高いほど低くなり、混雑度が低いほど高くなる、正または負の値である。

【0025】

例えば、１０時台のスポット１１１は、定員に対する滞在人数が多く、混雑しているとする。また、１１時台のスポット１１２は、定員に対する滞在人数が多く、混雑しているとする。また、１２時台のスポット１１４は、定員に対する滞在人数が多く、混雑しているとする。

【0026】

また、１５時台のスポット１１３は、定員に対する滞在人数が少なく、空いているとする。また、１６時台のスポット１１５は、定員に対する滞在人数が少なく、空いているとする。また、１７時台のスポット１１６は、定員に対する滞在人数が少なく、空いているとする。

【0027】

この場合、各スポット１１１，１１２，１１４の時間帯「１０時台、１１時台、１２時台」ごとの評価値は、各スポット１１３，１１５，１１６の時間帯「１５時台、１６時台、１７時台」ごとの評価値よりも低いものとなる。

【0028】

なお、各スポット１１１～１１６の時間帯ごとの混雑度は、例えば、ユーザＵ１，Ｕ２が対象地域１１０を訪問した当日の混雑状況から特定される。また、各スポット１１１～１１６の時間帯ごとの混雑度は、過去の混雑状況から予測された混雑度であってもよい。

【0029】

（３）情報処理装置１０１は、算出した各スポット１１１～１１６の時間帯ごとの評価値に基づいて、特定した各訪問スポットにおける滞在時間帯に対応する評価値に応じて、各訪問スポットの訪問に対するインセンティブ値を算出する。ここで、インセンティブ値は、スポットへの訪問が、対象地域１１０における混雑緩和や閑散スポットの活性化にどれだけ貢献したかの貢献度合いを表す。

【0030】

具体的には、例えば、情報処理装置１０１は、各スポット１１１～１１６の時間帯ごとの評価値を参照して、各訪問スポットにおける滞在時間帯に含まれる時間帯の評価値を合算することにより、各訪問スポットの訪問に対するインセンティブ値を算出する。

【0031】

例えば、ユーザＵ１が訪問したスポット１１１における滞在時間帯は、「１０時台」である。このため、スポット１１１における滞在時間帯に含まれる時間帯は、「１０時台」のみである。この場合、スポット１１１の訪問に対するインセンティブ値は、例えば、スポット１１１の１０時台の評価値となる。

【0032】

なお、ユーザＵ１が訪問したスポット１１１における滞在時間帯が「１０時００分～１０時３０分」であるとする。この場合、スポット１１１の訪問に対するインセンティブ値は、例えば、スポット１１１の１０時台の評価値に、係数「０．５（＝３０分／６０分）」を乗算した値としてもよい。

【0033】

また、ユーザＵ２が訪問したスポット１１３における滞在時間帯は、「１５時台」である。このため、スポット１１３における滞在時間帯に含まれる時間帯は、「１５時台」のみである。この場合、スポット１１３の訪問に対するインセンティブ値は、例えば、スポット１１３の１５時台の評価値となる。

【0034】

（４）情報処理装置１０１は、算出したインセンティブ値を合算した結果に基づいて、ユーザに付与するインセンティブを決定する。具体的には、例えば、情報処理装置１０１は、インセンティブ値を合算した結果に応じたポイントを、ユーザに付与するインセンティブに決定してもよい。

【0035】

図１の例では、インセンティブ値を合算した結果は、混雑しているスポットばかりを訪問したユーザＵ１よりも、空いているスポットばかりを訪問したユーザＵ２のほうが高くなる。このため、ユーザＵ２に付与されるインセンティブＩｎｃ２は、ユーザＵ１に付与されるインセンティブＩｎｃ１よりも高くなる。

【0036】

このように、情報処理装置１０１によれば、スポット１１１～１１６を含む対象地域１１０の訪問に対してユーザに付与するインセンティブを、スポット訪問による対象地域１１０全体の混雑緩和と閑散スポットの活性化への貢献を評価して決定することができる。これにより、情報処理装置１０１は、混んでいるスポットから出ることや、空いているスポットに行く動機をユーザに与えることができ、対象地域１１０における混雑スポットを減らしつつ、閑散スポットの活性化を図ることができる。

【0037】

図１の例では、各ユーザＵ１，Ｕ２に付与されるインセンティブＩｎｃ１，Ｉｎｃ２の違いを明確にするために、ユーザＵ１が混雑しているスポットばかりを訪問する場合を説明した。ユーザＵ１のように、高いインセンティブが得られないことを知った上で混雑スポットを訪問する者がいても、より高いインセンティブが得られるよう、混雑スポットを避けて空いているスポットに移動するユーザが増加し、混雑スポットに長時間滞在するユーザが少なくなることで、全体として混雑緩和と閑散スポットへの誘客を期待できる。

【0038】

（情報処理システム２００のシステム構成例）
つぎに、図１に示した情報処理装置１０１を含む情報処理システム２００のシステム構成例について説明する。ここでは、図１に示した情報処理装置１０１を、情報処理システム２００内のインセンティブ決定装置２０１に適用した場合を例に挙げて説明する。情報処理システム２００は、例えば、観光地における混雑を軽減するためのコンピュータシステムに適用される。

【0039】

図２は、情報処理システム２００のシステム構成例を示す説明図である。図２において、情報処理システム２００は、インセンティブ決定装置２０１と、複数のユーザ端末２０２と、複数のスポット端末２０３と、を含む。情報処理システム２００において、インセンティブ決定装置２０１、ユーザ端末２０２およびスポット端末２０３は、有線または無線のネットワーク２１０を介して接続される。ネットワーク２１０は、例えば、インターネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などである。

【0040】

ここで、インセンティブ決定装置２０１は、定員情報テーブル２２０、混雑状況ＤＢ（Ｄａｔａｂａｓｅ）２３０およびスポット滞在時間ＤＢ２４０を有し、ユーザに付与するインセンティブを決定するコンピュータである。インセンティブの付与対象となるユーザは、対象地域ＴＡを訪問した者である。

【0041】

対象地域ＴＡは、例えば、観光地である。対象地域ＴＡは、複数のスポットを含む。スポットは、例えば、施設、場所、エリアなどの観光スポットである。インセンティブ決定装置２０１は、例えば、サーバである。なお、定員情報テーブル２２０、混雑状況ＤＢ２３０およびスポット滞在時間ＤＢ２４０の記憶内容については、図５～図７を用いて後述する。

【0042】

以下の説明では、対象地域ＴＡに含まれる複数のスポットを「スポットＳ１～Ｓｎ」と表記する場合がある（ｎ：２以上の自然数）。また、スポットＳ１～Ｓｎのうちの任意のスポットを「スポットＳｉ」と表記する場合がある（ｉ＝１，２，…，ｎ）。

【0043】

ユーザ端末２０２は、情報処理システム２００のユーザが使用するコンピュータである。例えば、対象地域ＴＡを「観光地」とすると、ユーザは、「観光客」である。ユーザ端末２０２は、例えば、スマートフォン、タブレットＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）などである。また、ユーザ端末２０２は、ユーザが使用する車両に搭載されるナビゲーション装置であってもよい。

【0044】

また、ユーザ端末２０２は、スポットＳｉの訪問／退出を検出する機能を有していてもよい。具体的には、例えば、ユーザ端末２０２は、自端末の位置情報に基づいて、予め設定された各スポットＳｉのジオフェンスへの進入、退出を検知する。ジオフェンスとは、仮想的な境界線で囲まれた領域を表す。そして、ユーザ端末２０２は、スポットＳｉのジオフェンスへの進入を検知した場合に、スポットＳｉへの訪問を検出する。また、ユーザ端末２０２は、スポットＳｉのジオフェンスからの退出を検知した場合に、スポットＳｉからの退出を検出する。

【0045】

また、ユーザ端末２０２は、スポットＳｉに設置されたビーコン発信機からのビーコンを受信した場合に、スポットＳｉへの訪問を検出してもよい。また、ユーザ端末２０２は、スポットＳｉに設置されたビーコン発信機からのビーコンを受信できなくなった場合に、スポットＳｉからの退出を検出してもよい。

【0046】

また、ユーザ端末２０２は、スポットＳｉに配置されたコード情報が読み込まれた場合に、スポットＳｉへの訪問を検出してもよい。コード情報は、例えば、ＱＲ（Ｑｕｉｃｋ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）コードである。ＱＲコードは、登録商標である。この場合、ユーザ端末２０２は、例えば、スポットＳｉへの訪問を検出した後、他のスポットＳｊ（ｊ≠ｉ、ｊ＝１，２，…，ｎ）への訪問を検出した際に、スポットＳｉからの退出を検出してもよい。ただし、スポットＳｉの退出時刻は、他のスポットＳｊの訪問時刻から、スポットＳｉから他のスポットＳｊまでの移動時間を差し引いたものとしてもよい。

【0047】

スポット端末２０３は、各スポットＳｉに設置され、各スポットＳｉの滞在人数を計測するコンピュータである。滞在人数は、計測時点においてスポットＳｉに滞在しているユーザの数を示す。具体的には、例えば、スポット端末２０３は、スポットＳｉに設置されたカメラにより撮影された映像データを解析することによって、スポットＳｉの滞在人数を計測してもよい。

【0048】

また、スポット端末２０３は、スポットＳｉの出入り口に設けられたセンサによりユーザの進入、退出を検知することによって、スポットＳｉの滞在人数を計測してもよい。また、スポット端末２０３は、スポットＳｉに設置されるビーコン受信機と、ユーザが有するビーコン発信機（例えば、ユーザ端末２０２）とを用いて、スポットＳｉの滞在人数を計測してもよい。

【0049】

ただし、スポットＳｉの滞在人数は、例えば、インセンティブ決定装置２０１が、スポットＳｉの位置情報とユーザ端末２０２の位置情報とを用いて計測してもよい。例えば、インセンティブ決定装置２０１は、スポットＳｉの位置情報に基づいて、各スポットＳｉに対応するジオフェンスを設定する。また、インセンティブ決定装置２０１は、ユーザ端末２０２の位置情報を受信する。そして、インセンティブ決定装置２０１は、受信したユーザ端末２０２の位置情報に基づいて、各スポットＳｉのジオフェンスへの進入、退出を検出することによって、スポットＳｉの滞在人数を計測してもよい。

【0050】

（インセンティブ決定装置２０１のハードウェア構成例）
つぎに、インセンティブ決定装置２０１のハードウェア構成例について説明する。

【0051】

図３は、インセンティブ決定装置２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。図３において、インセンティブ決定装置２０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）３０１と、メモリ３０２と、ディスクドライブ３０３と、ディスク３０４と、通信Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）３０５と、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６と、可搬型記録媒体３０７と、を有する。また、各構成部は、バス３００によってそれぞれ接続される。

【0052】

ここで、ＣＰＵ３０１は、インセンティブ決定装置２０１の全体の制御を司る。ＣＰＵ３０１は、複数のコアを有していてもよい。メモリ３０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）およびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭがＯＳのプログラムを記憶し、ＲＯＭがアプリケーションプログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。メモリ３０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ３０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ３０１に実行させる。

【0053】

ディスクドライブ３０３は、ＣＰＵ３０１の制御に従ってディスク３０４に対するデータのリード／ライトを制御する。ディスク３０４は、ディスクドライブ３０３の制御で書き込まれたデータを記憶する。ディスク３０４は、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどである。

【0054】

通信Ｉ／Ｆ３０５は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して外部のコンピュータ（例えば、図２に示したユーザ端末２０２、スポット端末２０３）に接続される。そして、通信Ｉ／Ｆ３０５は、ネットワーク２１０と装置内部とのインターフェースを司り、外部のコンピュータからのデータの入出力を制御する。通信Ｉ／Ｆ３０５は、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどである。

【0055】

可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６は、ＣＰＵ３０１の制御に従って可搬型記録媒体３０７に対するデータのリード／ライトを制御する。可搬型記録媒体３０７は、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６の制御で書き込まれたデータを記憶する。可搬型記録媒体３０７は、例えば、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）－ＲＯＭ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリなどである。

【0056】

なお、インセンティブ決定装置２０１は、上述した構成部のほかに、例えば、入力装置、ディスプレイなどを有してもよい。また、インセンティブ決定装置２０１は、上述した構成部のうち、例えば、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６、可搬型記録媒体３０７を有さなくてもよい。また、図２に示したスポット端末２０３についても、インセンティブ決定装置２０１と同様のハードウェア構成により実現することができる。ただし、スポット端末２０３は、カメラやビーコン受信機などを有してもよい。

【0057】

（ユーザ端末２０２のハードウェア構成例）
つぎに、ユーザ端末２０２のハードウェア構成例について説明する。

【0058】

図４は、ユーザ端末２０２のハードウェア構成例を示すブロック図である。図４において、ユーザ端末２０２は、ＣＰＵ４０１と、メモリ４０２と、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）ユニット４０３と、通信Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）４０４と、ディスプレイ４０５と、入力装置４０６と、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ４０７と、可搬型記録媒体４０８と、を有する。また、各構成部はバス４００によってそれぞれ接続される。

【0059】

ここで、ＣＰＵ４０１は、ユーザ端末２０２の全体の制御を司る。ＣＰＵ４０１は、複数のコアを有していてもよい。メモリ４０２は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびフラッシュＲＯＭなどを有する記憶部である。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ４０１のワークエリアとして使用される。メモリ４０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ４０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ４０１に実行させる。

【0060】

ＧＰＳユニット４０３は、ＧＰＳ衛星からの電波を受信し、ユーザ端末２０２の位置情報を出力する。ユーザ端末２０２の位置情報は、例えば、緯度、経度などの地球上の１点を特定する情報である。また、情報処理装置１０１は、ＤＧＰＳ（Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ ＧＰＳ）により、ＧＰＳユニット４０３から出力される位置情報を補正することにしてもよい。また、衛星として、例えば、準天頂衛星システムの衛星を用いることにしてもよい。

【0061】

通信Ｉ／Ｆ４０４は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して外部のコンピュータ（例えば、インセンティブ決定装置２０１、スポット端末２０３）に接続される。そして、通信Ｉ／Ｆ４０４は、ネットワーク２１０と自装置内部とのインターフェースを司り、外部装置からのデータの入出力を制御する。

【0062】

ディスプレイ４０５は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する表示装置である。ディスプレイ４０５は、例えば、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどである。

【0063】

入力装置４０６は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを有し、データの入力を行う。入力装置４０６は、キーボードやマウスなどであってもよく、また、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。

【0064】

可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ４０７は、ＣＰＵ４０１の制御に従って可搬型記録媒体４０８に対するデータのリード／ライトを制御する。可搬型記録媒体４０８は、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ４０７の制御で書き込まれたデータを記憶する。

【0065】

なお、ユーザ端末２０２は、上述した構成部のほかに、例えば、カメラ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤなどを有してもよい。また、ユーザ端末２０２は、ＱＲコードなどのコード情報を読み取る機能を有してもよい。

【0066】

（各種テーブル等２２０，２３０，２４０の記憶内容）
つぎに、図５～図７を用いて、インセンティブ決定装置２０１が有する各種テーブル等２２０，２３０，２４０の記憶内容について説明する。各種テーブル等２２０，２３０，２４０は、例えば、メモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置により実現される。

【0067】

図５は、定員情報テーブル２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。図５において、定員情報テーブル２２０は、スポットＩＤおよび定員のフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、定員情報（例えば、定員情報５００－１～５００－４）をレコードとして記憶する。

【0068】

ここで、スポットＩＤは、スポットＳｉを一意に識別する識別子である。定員は、スポットＳｉの定員である（単位：人）。例えば、定員情報５００－１は、スポットＳ１の定員「３０００人」を示す。

【0069】

図６は、混雑状況ＤＢ２３０の記憶内容の一例を示す説明図である。図６において、混雑状況ＤＢ２３０は、日付、スポットＩＤおよび時間帯別混雑状況のフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、混雑状況情報（例えば、混雑状況情報６００－１）をレコードとして記憶する。

【0070】

ここで、日付は、年月日を示す。スポットＩＤは、スポットＳｉを一意に識別する識別子を示す。時間帯別混雑状況は、スポットＳｉの時間帯別の混雑状況を示す。時間帯は、１時間ごとに区切られている。混雑状況は、スポットＳｉの滞在人数によって表される（単位：人）。

【0071】

例えば、混雑状況情報６００－１は、２０２２年１０月２１日の各スポットＳ１～Ｓｎの時間帯別混雑状況を示す。スポットＳ１を例に挙げると、例えば、６時台（図６中、「６－７」）の混雑状況は「０人」であり、１１時台（図６中、「１１－１２」）の混雑状況は「２７００人」である。

【0072】

図７は、スポット滞在時間ＤＢ２４０の記憶内容の一例を示す説明図である。図７において、スポット滞在時間ＤＢ２４０は、ユーザＩＤ、位置情報、日時情報、スポットＩＤ／名および滞在時間のフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、スポット滞在時間情報（例えば、スポット滞在時間情報７００－１～７００－４）をレコードとして記憶する。

【0073】

ここで、ユーザＩＤは、ユーザを一意に識別する識別子を示す。位置情報は、ユーザの位置（緯度、経度）を示す。日時情報は、ユーザがスポットＳｉを訪問した日時を示す。スポットＩＤ／名は、ユーザが訪問したスポットＳｉのスポットＩＤおよびスポット名を示す。滞在時間は、ユーザがスポットＳｉに滞在した時間を示す。

【0074】

例えば、スポット滞在時間情報７００－１によれば、ユーザＵ１が、２０２２年１０月３日の８時００分から、スポットＳ４（Ｓビーチ）に３時間滞在したことを特定することができる。

【0075】

（インセンティブ決定装置２０１の機能的構成例）
図８は、インセンティブ決定装置２０１の機能的構成例を示すブロック図である。図８において、インセンティブ決定装置２０１は、受付部８０１と、特定部８０２と、第１の算出部８０３と、第２の算出部８０４と、決定部８０５と、通知部８０６と、を含む。受付部８０１～通知部８０６は制御部８００となる機能であり、具体的には、例えば、図３に示したメモリ３０２、ディスク３０４、可搬型記録媒体３０７などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、または、通信Ｉ／Ｆ３０５により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置に記憶される。

【0076】

受付部８０１は、対象地域訪問通知を受け付ける。ここで、対象地域訪問通知は、対象地域ＴＡをユーザが訪問したことを通知するものである。対象地域訪問通知には、例えば、ユーザＩＤ、日時情報、位置情報が含まれる。日時情報は、ユーザＩＤにより識別されるユーザが対象地域ＴＡを訪問した日時を示す。

【0077】

位置情報は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの位置を示す。位置情報は、例えば、ユーザ端末２０２のＧＰＳユニット４０３（図４参照）により出力される緯度、経度などの地球上の１点を特定する情報である。具体的には、例えば、受付部８０１は、ユーザ端末２０２から受信することにより、対象地域訪問通知を受け付ける。

【0078】

対象地域ＴＡの訪問／退出は、例えば、ユーザ端末２０２により検出される。具体的には、例えば、ユーザ端末２０２は、自端末の位置情報に基づいて、対象地域ＴＡへの進入、退出を検知することによって、対象地域ＴＡの訪問、退出を検出する。

【0079】

また、受付部８０１は、スポット訪問通知を受け付ける。ここで、スポット訪問通知は、対象地域ＴＡに含まれるスポットＳｉをユーザが訪問したことを通知するものである。スポット訪問通知には、例えば、ユーザＩＤ、日時情報、位置情報、スポットＩＤ／名が含まれる。

【0080】

日時情報は、ユーザＩＤにより識別されるユーザがスポットＳｉを訪問した日時を示す。位置情報は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの位置を示す。スポットＩＤ／名は、スポットＳｉのスポットＩＤおよびスポット名である。具体的には、例えば、受付部８０１は、ユーザ端末２０２から受信することにより、スポット訪問通知を受け付ける。

【0081】

また、受付部８０１は、スポット退出通知を受け付ける。ここで、スポット退出通知は、スポットＳｉからユーザが退出したことを通知するものである。スポット退出通知には、例えば、ユーザＩＤ、日時情報、位置情報、スポットＩＤ／名が含まれる。日時情報は、ユーザＩＤにより識別されるユーザがスポットＳｉから退出した日時を示す。具体的には、例えば、受付部８０１は、ユーザ端末２０２から受信することにより、スポット退出通知を受け付ける。

【0082】

また、受付部８０１は、対象地域退出通知を受け付ける。ここで、対象地域退出通知は、対象地域ＴＡからユーザが退出したことを通知するものである。対象地域退出通知には、例えば、ユーザＩＤ、日時情報、位置情報が含まれる。日時情報は、ユーザＩＤにより識別されるユーザが対象地域ＴＡから退出した日時を示す。具体的には、例えば、受付部８０１は、ユーザ端末２０２から受信することにより、対象地域退出通知を受け付ける。

【0083】

特定部８０２は、対象地域ＴＡに含まれるスポットＳ１～Ｓｎのうちユーザが訪問した各訪問スポットにおける滞在時間帯を特定する。具体的には、例えば、特定部８０２は、受け付けたスポット訪問通知とスポット退出通知とに基づいて、訪問スポットにおける滞在時間帯を特定する。

【0084】

より詳細に説明すると、例えば、特定部８０２は、スポット訪問通知を受け付けたことに応じて、当該スポット訪問通知に含まれるユーザＩＤ、位置情報、日時情報およびスポットＩＤ／名を対応付けて記憶することにより、スポット滞在時間ＤＢ２４０（図７参照）にスポット滞在時間情報を新規登録する。この時点では、スポット滞在時間情報の滞在時間は、「－（ｎｕｌｌ）」である。

【0085】

つぎに、特定部８０２は、スポット退出通知を受け付けたことに応じて、スポット滞在時間ＤＢ２４０から当該スポット退出通知に含まれるユーザＩＤおよびスポットＩＤ／名に対応するスポット滞在時間情報を特定する。そして、特定部８０２は、特定したスポット滞在時間情報の日時情報と、スポット退出通知に含まれる日時情報との差を求めることにより、訪問スポットでの滞在時間を算出する。

【0086】

つぎに、特定部８０２は、算出した滞在時間を、特定したスポット滞在時間情報の滞在時間フィールドに設定する。そして、特定部８０２は、特定したスポット滞在時間情報の日時情報と、算出した滞在時間（または、スポット退出通知に含まれる日時情報）とから、訪問スポットにおける滞在時間帯を特定する。

【0087】

図７に示したスポット滞在時間情報７００－１の例では、日時情報「２０２２／１０／３ ８：００」と滞在時間「３時間」とから、訪問スポットＳ４における滞在時間帯「８：００～１０：５９」が特定される。

【0088】

また、特定部８０２は、対象地域ＴＡに含まれる各スポットＳｉの時間帯ごとの混雑度を特定する。ここで、混雑度は、混雑の度合いである。混雑度が高いほど、スポットＳｉが混雑していることを示す。混雑度が低いほど、スポットＳｉが空いていることを示す。混雑度は、例えば、各スポットＳｉの定員に対する各スポットＳｉの時間帯ごとの滞在人数の割合によって表される。

【0089】

具体的には、例えば、特定部８０２は、各スポットＳｉに設置されたスポット端末２０３から滞在人数情報を取得する。滞在人数情報は、スポット端末２０３により計測されたスポットＳｉの滞在人数を示す。滞在人数情報には、例えば、滞在人数、スポットＩＤ、計測日時などが含まれる。

【0090】

滞在人数情報の取得タイミングは、任意に設定可能である。例えば、滞在人数情報は、一定時間ごとに取得されてもよく、また、各種通知（例えば、対象地域訪問通知、スポット訪問／退出通知など）を受け付けたときに取得されてもよい。

【0091】

つぎに、特定部８０２は、取得した滞在人数情報に基づいて、各スポットＳｉの時間帯ごとの滞在人数を特定する。例えば、滞在人数「１５００」、スポットＩＤ「Ｓ１」、計測日時「９：３０」を含む滞在人数情報が取得されたとする。この場合、特定部８０２は、スポットＳ１の９時台の滞在人数を「１５００」と特定する。

【0092】

また、スポットＳｉの同一時間帯について、複数の滞在人数情報が取得される場合がある。この場合、特定部８０２は、例えば、各滞在人数情報が示す滞在人数のうちの最大の滞在人数を、その時間帯のスポットＳｉの滞在人数として特定してもよい。また、特定部８０２は、各滞在人数情報が示す滞在人数の平均値を、その時間帯のスポットＳｉの滞在人数として特定してもよい。

【0093】

算出された各スポットＳｉの時間帯ごとの滞在人数は、例えば、図６に示した混雑状況ＤＢ２３０に記憶される。そして、特定部８０２は、混雑状況ＤＢ２３０を参照して、各スポットＳｉの時間帯ごとの混雑度を特定する。

【0094】

より詳細に説明すると、例えば、特定部８０２は、図５に示した定員情報テーブル２２０を参照して、各スポットＳｉの定員を特定する。また、特定部８０２は、混雑状況ＤＢ２３０を参照して、各スポットＳｉの時間帯ごとの滞在人数を特定する。そして、特定部８０２は、各スポットＳｉの定員に対する各スポットＳｉの時間帯ごとの滞在人数の割合を算出することにより、各スポットＳｉの時間帯ごとの混雑度を特定する。

【0095】

通知部８０６は、対象地域ＴＡを訪問したユーザに対して、キャンペーン情報を通知してもよい。ここで、キャンペーン情報は、対象地域ＴＡにおいて訪問者に対してインセンティブ付与のキャンペーンを実施していることを通知するための情報である。

【0096】

キャンペーン情報は、例えば、対象地域ＴＡに含まれるスポットＳ１～Ｓｎのうち空いているスポットに長時間滞在するほど、対象地域ＴＡの訪問に対するインセンティブが高くなる旨の情報である。また、キャンペーン情報は、例えば、対象地域ＴＡに含まれるスポットＳ１～Ｓｎのうち混んでいるスポットに長時間滞在するほど、対象地域ＴＡの訪問に対するインセンティブが低くなる旨の情報であってもよい。

【0097】

具体的には、例えば、通知部８０６は、対象地域ＴＡをユーザが訪問した際に、当該ユーザに対応するユーザ端末２０２にキャンペーン情報を送信してもよい。対象地域ＴＡへの訪問は、例えば、ユーザ端末２０２から対象地域訪問通知を受け付けたことに応じて検知される。

【0098】

また、通知部８０６は、各スポットＳｉの混雑度を特定可能な混雑情報を通知する。ここで、混雑情報は、例えば、各スポットＳｉのスポット名と対応付けて、各スポットＳｉの混雑度を表す。混雑度は、例えば、各スポットＳｉの定員に対する各スポットＳｉの現時点（現在の時間帯）の滞在人数の割合（単位：％）によって表される。

【0099】

混雑情報の通知先は、例えば、対象地域ＴＡに滞在中のユーザである。混雑情報の通知タイミングは、任意に設定可能である。例えば、混雑情報は、一定時間ごとに通知されてもよく、また、各種通知（例えば、スポット訪問／退出通知など）を受け付けたときに通知されてもよい。

【0100】

具体的には、例えば、通知部８０６は、対象地域ＴＡに滞在中のユーザに対応するユーザ端末２０２に、各スポットＳｉの混雑度を特定可能な混雑情報を送信する。対象地域ＴＡに滞在中のユーザは、例えば、対象地域訪問通知を受け付け、かつ、対象地域退場通知を受け付けていないユーザである。

【0101】

なお、キャンペーン情報および混雑情報の通知例については、図１１を用いて後述する。

【0102】

第１の算出部８０３は、特定された各スポットＳｉの時間帯ごとの混雑度に基づいて、当該混雑度が低いほど高くなるように、各スポットＳｉの時間帯ごとの評価値を算出する。ここで、評価値は、対象地域ＴＡの訪問に対するインセンティブの決定に用いられる値である。評価値は、例えば、正の値であっても、負の値であってもよい。

【0103】

具体的には、例えば、第１の算出部８０３は、特定された混雑度が閾値αより大きい場合は、当該混雑度が高いほど低くなるように、負の値である評価値を算出する。また、第１の算出部８０３は、混雑度が閾値α以下の場合は、当該混雑度が低いほど高くなるように、正の値である評価値を算出する。

【0104】

閾値αは、任意に設定可能である。例えば、各スポットＳｉの時間帯ごとの混雑度が、各スポットＳｉの定員に対する各スポットＳｉの時間帯ごとの滞在人数の割合によって表されるとする（単位：％）。この場合、閾値αは、例えば、「α＝１００％」に設定される。

【0105】

この場合、スポットＳｉのある時間帯の混雑度が１００％を超えるほど、その時間帯の評価値は、マイナス（負）の値が大きい評価値となる。一方、スポットＳｉのある時間帯の混雑度が１００％を下回るほど、その時間帯の評価値は、プラス（正）の値が大きい評価値となる。

【0106】

なお、各スポットＳｉの時間帯ごとの評価値の算出例については、図９および図１０を用いて後述する。

【0107】

第２の算出部８０４は、算出された各スポットＳｉの時間帯ごとの評価値に基づいて、特定された各訪問スポットにおける滞在時間帯に対応する評価値に応じて、各訪問スポットの訪問に対するインセンティブ値を算出する。ここで、インセンティブ値は、スポットＳｉへの訪問が、対象地域ＴＡにおける混雑緩和や閑散スポットの活性化にどれだけ貢献したかの貢献度合いを表す。

【0108】

具体的には、例えば、第２の算出部８０４は、各スポットＳｉの時間帯ごとの評価値に基づいて、特定された各訪問スポットにおける滞在時間帯に含まれる時間帯の評価値を合算することにより、各訪問スポットの訪問に対するインセンティブ値を算出する。

【0109】

例えば、訪問スポットＳ４における滞在時間帯を「８：００～１０：５９」とする。この場合、第２の算出部８０４は、滞在時間帯「８：００～１０：５９」に含まれる時間帯「８時台、９時台、１０時台」を特定する。そして、第２の算出部８０４は、訪問スポットＳ４の時間帯ごとの評価値のうち、特定した各時間帯「８時台、９時台、１０時台」の評価値を合算することにより、訪問スポットＳ４の訪問に対するインセンティブ値を算出する。

【0110】

また、訪問スポットＳ４における滞在時間帯を「８：００～１０：２９」とする。この場合、第２の算出部８０４は、滞在時間帯「８：００～１０：２９」に含まれる時間帯「８時台、９時台、１０時台」を特定する。ただし、時間帯「１０時台」については、３０分だけ滞在している。この場合、第２の算出部８０４は、訪問スポットＳ４の訪問に対するインセンティブ値を算出するにあたり、時間帯「１０時台」については、実際の滞在時間「３０分」を６０分（各時間帯の時間長）で割った値「０．５」を評価値に乗算してもよい。例えば、訪問スポットＳ４の訪問に対するインセンティブ値は、『時間帯「８時台」の評価値＋時間帯「９時台」の評価値＋０．５（８時間帯「１０時台」の評価値）」』となる。

【0111】

なお、各訪問スポットの訪問に対するインセンティブ値の算出例については、図９および図１０を用いて後述する。以下の説明では、各訪問スポットの訪問に対するインセンティブ値を「各訪問スポットのインセンティブ値」と表記する場合がある。

【0112】

決定部８０５は、算出された各訪問スポットのインセンティブ値を合算した結果に基づいて、ユーザに付与するインセンティブを決定する。具体的には、例えば、決定部８０５は、インセンティブ値を合算した結果に応じたポイントを、ユーザに付与するインセンティブに決定してもよい。ポイントは、例えば、対象地域ＴＡにおいて利用可能なポイントである。

【0113】

また、決定部８０５は、算出された各訪問スポットのインセンティブ値を合算した結果と、特定された各訪問スポットにおける滞在時間帯の時間長を合算した結果とに基づいて、ユーザに付与するインセンティブを決定してもよい。ここで、各訪問スポットにおける滞在時間帯の時間長を合算した結果を「総滞在時間長」とする。

【0114】

この場合、決定部８０５は、例えば、総滞在時間長に応じたインセンティブの原資を設定する。インセンティブの原資は、例えば、対象地域ＴＡにおいて利用可能なポイントに相当するものであってもよい。そして、決定部８０５は、設定した原資のうち、インセンティブ値を合算した結果に応じた分のインセンティブを、ユーザに付与するインセンティブに決定してもよい。

【0115】

インセンティブの決定タイミングは、任意に設定可能である。例えば、インセンティブは、対象地域退出通知を受け付けたときに決定されてもよい。これにより、インセンティブ決定装置２０１は、例えば、対象地域ＴＡの訪問が終了したタイミングでインセンティブを決定することができる。

【0116】

また、インセンティブは、対象地域ＴＡにユーザが滞在中の一定時間（例えば、１時間）ごとに決定されてもよい。これにより、インセンティブ決定装置２０１は、対象地域ＴＡに滞在中にインセンティブの途中経過をユーザに通知可能となる。

【0117】

なお、ユーザに付与するインセンティブの決定例については、図９および図１０を用いて後述する。

【0118】

また、通知部８０６は、決定されたインセンティブをユーザに通知する。また、通知部８０６は、決定されたインセンティブと対応付けて、特定された各訪問スポットにおける滞在時間帯や滞在時間長を通知してもよい。また、通知部８０６は、決定されたインセンティブと対応付けて、特定された各訪問スポットにおける滞在時間帯における混雑度を通知してもよい。

【0119】

具体的には、例えば、通知部８０６は、決定されたインセンティブを付与するユーザに対応するユーザ端末２０２に、インセンティブ付与通知を送信する。インセンティブ付与通知には、決定されたインセンティブを特定可能な情報が含まれる。また、インセンティブ付与通知には、各訪問スポットにおける滞在時間帯や、その滞在時間帯における混雑度などを特定可能な情報が含まれていてもよい。

【0120】

インセンティブの通知例については、図１２を用いて後述する。決定されたインセンティブを実際にユーザに付与する処理は、例えば、インセンティブ決定装置２０１により実行されてもよく、また、インセンティブ決定装置２０１とは異なる他のコンピュータにより実行されてもよい。

【0121】

なお、混雑情報を通知した後、当該混雑情報から特定される混雑度が第１の閾値未満の第１のスポットにユーザが訪問するまでの間に、第１のスポットの混雑度が第２の閾値以上に変化する場合がある。ここで、第１の閾値は、混雑度が第１の閾値未満のときは、スポットＳｉが空いていると判断できる値に設定される。第１の閾値は、例えば、３０％程度の値に設定される。

【0122】

第２の閾値は、第１の閾値よりも高い値であり、混雑度が第２の閾値以上のときは、スポットＳｉが混んでいると判断できる値に設定される。第２の閾値は、例えば、上述した閾値αである。例えば、ユーザが、通知された混雑情報を参照して、空いている第１のスポットを訪問しようと移動している間に、第１のスポットが混雑する場合がある。

【0123】

この場合、第２の算出部８０４は、第１のスポットの訪問に対するインセンティブ値を算出する際に、混雑情報から特定される混雑度が第２の閾値以上のスポットに訪問した場合に比べて高くなるように調整してもよい。具体的には、例えば、第２の算出部８０４は、第１のスポットにおける滞在時間帯の時間長を短くして、負の値のインセンティブ値が大きくならないように調整してもよい。また、第２の算出部８０４は、第１のスポットにおける滞在時間帯に含まれる時間帯の評価値を、混雑情報から特定される第１のスポットの混雑度（第１の閾値未満の混雑度）に基づく評価値としてもよい。

【0124】

また、通知部８０６は、ユーザが訪問スポットに滞在中に、当該訪問スポットの混雑度が第１の閾値未満となった場合、訪問スポットに滞在し続けると、ユーザに付与されるインセンティブが上がる旨の情報をユーザに通知してもよい。ユーザが滞在中の訪問スポットは、例えば、スポット滞在時間ＤＢ２４０内のユーザに対応するスポット滞在時間情報のうち、滞在時間が未設定のスポット滞在時間情報から特定される。

【0125】

具体的には、例えば、通知部８０６は、訪問スポットの混雑度が第１の閾値未満となった場合、当該訪問スポットに滞在中のユーザに対応するユーザ端末２０２に、滞在推奨メッセージを送信してもよい。滞在推奨メッセージは、空いてきたため、この訪問スポットに滞在し続けると、インセンティブが上がる旨のメッセージである。

【0126】

また、通知部８０６は、ユーザが訪問スポットに滞在中に、当該訪問スポットの混雑度が第２の閾値以上となった場合、訪問スポットに滞在し続けると、ユーザに付与されるインセンティブが下がる旨の情報をユーザに通知してもよい。具体的には、例えば、通知部８０６は、訪問スポットの混雑度が第２の閾値以上となった場合、当該訪問スポットに滞在中のユーザに対応するユーザ端末２０２に、退出推奨メッセージを送信してもよい。退出推奨メッセージは、混んできたため、この訪問スポットに滞在し続けると、インセンティブが下がる旨のメッセージである。

【0127】

なお、通知部８０６は、各種情報（インセンティブ付与通知など）の通知手段として、例えば、電子メールサービスやショートメッセージサービスを利用してもよい。また、インセンティブ決定装置２０１は、例えば、各スポットＳｉの時間帯ごとの混雑度として、同一時期（例えば、同じ季節）の過去の混雑状況から予測された混雑度（予測混雑度）を用いることにしてもよい。

【0128】

また、インセンティブ決定装置２０１は、混雑度が第１の閾値未満の訪問スポットにユーザが滞在中に、当該訪問スポットの混雑度が所定時間内に第２の閾値以上となるか否かを判断してもよい。所定時間は、任意に設定可能であり、例えば、１～３時間程度に設定される。

【0129】

具体的には、例えば、インセンティブ決定装置２０１は、直近の期間（例えば、直近数時間）の訪問スポットの混雑度の時間変化から、現時点から所定時間内の訪問スポットの混雑度の時間変化を予測する。混雑度の時間変化は、例えば、線形予測等の既存手法によって予測される。

【0130】

そして、インセンティブ決定装置２０１は、予測した混雑度の時間変化から、当該訪問スポットの混雑度が所定時間内に第２の閾値以上となるか否かを判断する。ここで、第２の閾値以上となると判断した場合、インセンティブ決定装置２０１は、当該訪問スポットに滞在中のユーザに、混雑予測情報を通知してもよい。

【0131】

混雑予測情報は、例えば、これから訪問スポットが混雑することが予測される旨の情報である。そして、インセンティブ決定装置２０１は、混雑予測情報を通知してから一定時間内（例えば、３０分以内）に当該訪問スポットからユーザが退出した場合、そのユーザについて、当該訪問スポットの訪問に対するインセンティブ値を算出する際に割り増ししてもよい。

【0132】

インセンティブ値の割り増しは、例えば、算出されたインセンティブ値に、係数を乗算したり、所定値を加算したりして行われる。係数は、算出されたインセンティブ値が正の値の場合、１より大きい値である。一方、算出されたインセンティブ値が負の値の場合、係数は、１より小さい値である。

【0133】

これにより、インセンティブ決定装置２０１は、現在は空いているが将来混雑が予想される訪問スポットからの退出をユーザに促すとともに、その訪問スポットから混雑する前に早めに離れたユーザについて、インセンティブ値を割り増しすることができる。

【0134】

（インセンティブの決定例）
ここで、図９および図１０を用いて、ユーザに付与するインセンティブの決定例について説明する。ここでは、対象地域ＴＡを訪問したユーザを「ユーザＵ１～Ｕ３」とし、対象地域ＴＡに含まれるスポットＳａ，Ｓｂを各ユーザＵ１～Ｕ３が異なる時間帯に訪問した場合を例に挙げて説明する。スポットＳａ，Ｓｂは、スポットＳ１～Ｓｎのいずれかである。

【0135】

図９および図１０は、スポットの時間帯ごとの混雑度の一例を示す説明図である。図９において、グラフ９００は、スポットＳａの時間帯ごとの混雑度の時間変化を示す。縦軸は、混雑度を示す。横軸は、時間を示す。混雑度は、スポットＳａの定員に対するスポットＳａの時間帯ごとの滞在人数の割合によって表される（単位：％）。

【0136】

また、図１０において、グラフ１０００は、スポットＳｂの時間帯ごとの混雑度の時間変化を示す。縦軸は、混雑度を示す。横軸は、時間を示す。混雑度は、スポットＳｂの定員に対するスポットＳｂの時間帯ごとの滞在人数の割合によって表される（単位：％）。

【0137】

ここでは、第１の算出部８０３は、スポットＳａ，Ｓｂの時間帯ごとの評価値を算出するにあたり、混雑度が閾値αより大きい場合は、当該混雑度が高いほど低くなるように、負の値である評価値を算出する。また、第１の算出部８０３は、混雑度が閾値α以下の場合は、当該混雑度が低いほど高くなるように、正の値である評価値を算出する。

【0138】

ここで、閾値αを「α＝１００％」とする。第１の算出部８０３は、例えば、下記式（１）を用いて、スポットＳａ，Ｓｂの時間帯ごとの評価値を算出することができる。ただし、評価値（ｔ）は、時間帯ｔの評価値である。混雑度（ｔ）は、時間帯ｔの混雑度である。

【0139】

評価値（ｔ）＝α－混雑度（ｔ） ・・・（１）

【0140】

上記式（１）によれば、例えば、スポットＳａの時間帯「６時台」の評価値は、「１００（＝１００－０）」となる。また、スポットＳａの時間帯「１０時台」の評価値は、「－１０（＝１００－１１０）となる。また、スポットＳａの時間帯「１４時台」の評価値は、「８０（＝１００－２０）となる。

【0141】

また、上記式（１）によれば、例えば、スポットＳｂの時間帯「６時台」の評価値は、「１００（＝１００－０）」となる。また、スポットＳｂの時間帯「１０時台」の評価値は、「９０（＝１００－１０）となる。また、スポットＳａの時間帯「１４時台」の評価値は、「１０（＝１００－９０）となる。

【0142】

ここで、ユーザＵ１が、スポットＳａに１０時００分から６０分滞在し、スポットＳｂに１３時００分から１２０分滞在した場合を想定する。また、ユーザＵ２が、スポットＳａに１０時００分から１２０分滞在し、スポットＳｂに１４時００分から６０分滞在した場合を想定する。また、ユーザＵ３が、スポットＳａに１４時００分から１２０分滞在し、スポットＳｂに１０時００分から１２０分滞在した場合を想定する。

【0143】

図９中、符号９０１は、ユーザＵ１のスポットＳａにおける滞在時間帯「１０：００～１０：５９」を示す。図１０中、符号１００１は、ユーザＵ１のスポットＳｂにおける滞在時間帯「１３：００～１４：５９」を示す。また、図９中、符号９０２は、ユーザＵ２のスポットＳａにおける滞在時間帯「１０：００～１１：５９」を示す。図１０中、符号１００２は、ユーザＵ２のスポットＳｂにおける滞在時間帯「１４：００～１４：５９」を示す。また、図９中、符号９０３は、ユーザＵ３のスポットＳａにおける滞在時間帯「１４：００～１５：５９」を示す。図１０中、符号１００３は、ユーザＵ３のスポットＳｂにおける滞在時間帯「１０：００～１１：５９」を示す。

【0144】

第２の算出部８０４は、ユーザＵ１～Ｕ３それぞれについて、例えば、各スポットＳａ，Ｓｂにおける滞在時間帯に含まれる時間帯の評価値を合算することにより、各訪問スポットＳａ，Ｓｂの訪問に対するインセンティブ値を算出する。

【0145】

まず、ユーザＵ１について、各スポットＳａ，Ｓｂの訪問に対するインセンティブ値の算出例について説明する。第２の算出部８０４は、スポットＳａについて、滞在時間帯「１０：００～１０：５９」に含まれる時間帯「１０時台」を特定する。そして、第２の算出部８０４は、スポットＳａの時間帯ごとの評価値のうち、特定した時間帯「１０時台」の評価値「－１０」を、スポットＳａの訪問に対するインセンティブ値として算出する。

【0146】

また、第２の算出部８０４は、スポットＳｂについて、滞在時間帯「１３：００～１４：５９」に含まれる時間帯「１３時台、１４時台」を特定する。そして、第２の算出部８０４は、スポットＳｂの時間帯ごとの評価値のうち、特定した時間帯「１３時台、１４時台」の評価値「－１０，１０」を合算することにより、スポットＳｂの訪問に対するインセンティブ値を算出する。ここでは、スポットＳａのインセンティブ値は「－１０」となる。また、スポットＳｂのインセンティブ値は「０」となる。

【0147】

つぎに、ユーザＵ２について、各スポットＳａ，Ｓｂの訪問に対するインセンティブ値の算出例について説明する。第２の算出部８０４は、スポットＳａについて、滞在時間帯「１０：００～１１：５９」に含まれる時間帯「１０時台、１１時台」を特定する。そして、第２の算出部８０４は、スポットＳａの時間帯ごとの評価値のうち、特定した時間帯「１０時台、１１時台」の評価値「－１０，１０」を合算することにより、スポットＳａの訪問に対するインセンティブ値を算出する。

【0148】

また、第２の算出部８０４は、スポットＳｂについて、滞在時間帯「１４：００～１４：５９」に含まれる時間帯「１４時台」を特定する。そして、第２の算出部８０４は、スポットＳｂの時間帯ごとの評価値のうち、特定した時間帯「１４時台」の評価値「１０」を、スポットＳｂの訪問に対するインセンティブ値として算出する。ここでは、スポットＳａのインセンティブ値は「０」となる。また、スポットＳｂのインセンティブ値は「１０」となる。

【0149】

つぎに、ユーザＵ３について、各スポットＳａ，Ｓｂの訪問に対するインセンティブ値の算出例について説明する。第２の算出部８０４は、スポットＳａについて、滞在時間帯「１４：００～１５：５９」に含まれる時間帯「１４時台、１５時台」を特定する。そして、第２の算出部８０４は、スポットＳａの時間帯ごとの評価値のうち、特定した時間帯「１４時台、１５時台」の評価値「８０，９０」を合算することにより、スポットＳａの訪問に対するインセンティブ値を算出する。

【0150】

また、第２の算出部８０４は、スポットＳｂについて、滞在時間帯「１０：００～１１：５９」に含まれる時間帯「１０時台、１１時台」を特定する。そして、第２の算出部８０４は、スポットＳｂの時間帯ごとの評価値のうち、特定した時間帯「１０時台、１１時台」の評価値「９０，９０」を合算することにより、スポットＳｂの訪問に対するインセンティブ値を算出する。ここでは、スポットＳａのインセンティブ値は「１７０」となる。また、スポットＳｂのインセンティブ値は「１８０」となる。

【0151】

決定部８０５は、ユーザＵ１～Ｕ３それぞれについて、例えば、各スポットＳａ，Ｓｂのインセンティブ値を合算した結果と、スポットＳａ，Ｓｂの総滞在時間長とに基づいて、インセンティブを決定する。総滞在時間長は、各スポットＳａ，Ｓｂにおける滞在時間帯の時間長を合算した結果である。

【0152】

まず、ユーザＵ１に付与するインセンティブの決定例について説明する。決定部８０５は、ユーザＵ１について、スポットＳａ，Ｓｂの総滞在時間長を算出する。スポットＳａ，Ｓｂの総滞在時間長は、「１８０分」である。この場合、決定部８０５は、総滞在時間長「１８０分」に応じたインセンティブの原資「３００」を設定する。インセンティブの原資は、例えば、「総滞在時間長（ただし、単位は、時間）×１００」によって求められる。

【0153】

つぎに、決定部８０５は、ユーザＵ１について、各スポットＳａ，Ｓｂのインセンティブ値を合算した結果を算出する。各スポットＳａ，Ｓｂのインセンティブ値を合算した結果は、「－１０（＝－１０＋０）」となる。

【0154】

そして、決定部８０５は、設定した原資「３００」のうち、インセンティブ値を合算した結果「－１０」に応じた分のインセンティブを、ユーザＵ１に付与するインセンティブに決定する。ただし、インセンティブ値を合算した結果「－１０」が負の場合、決定部８０５は、例えば、ユーザＵ１に付与するインセンティブを「０（インセンティブなし）」に決定する。

【0155】

つぎに、ユーザＵ２に付与するインセンティブの決定例について説明する。決定部８０５は、ユーザＵ２について、スポットＳａ，Ｓｂの総滞在時間長を算出する。スポットＳａ，Ｓｂの総滞在時間長は、「１８０分」である。この場合、決定部８０５は、総滞在時間長「１８０分」に応じたインセンティブの原資「３００（３時間分）」を設定する。

【0156】

つぎに、決定部８０５は、ユーザＵ２について、各スポットＳａ，Ｓｂのインセンティブ値を合算した結果を算出する。各スポットＳａ，Ｓｂのインセンティブ値を合算した結果は、「１０（＝０＋１０）」となる。そして、決定部８０５は、設定した原資「３００」のうち、インセンティブ値を合算した結果「１０」に応じた分のインセンティブ「１０」を、ユーザＵ２に付与するインセンティブに決定する。

【0157】

つぎに、ユーザＵ３に付与するインセンティブの決定例について説明する。決定部８０５は、ユーザＵ３について、スポットＳａ，Ｓｂの総滞在時間長を算出する。スポットＳａ，Ｓｂの総滞在時間長は、「２４０分」である。この場合、決定部８０５は、総滞在時間長「２４０分」に応じたインセンティブの原資「４００（４時間分）」を設定する。

【0158】

つぎに、決定部８０５は、ユーザＵ３について、各スポットＳａ，Ｓｂのインセンティブ値を合算した結果を算出する。各スポットＳａ，Ｓｂのインセンティブ値を合算した結果は、「３５０（＝１７０＋１８０）」となる。そして、決定部８０５は、設定した原資「４００」のうち、インセンティブ値を合算した結果「３５０」に応じた分のインセンティブ「３５０」を、ユーザＵ３に付与するインセンティブに決定する。

【0159】

ここでは、各ユーザＵ１～Ｕ３に付与するインセンティブを、インセンティブ値を合算した結果分の値に決定することにしたが、これに限らない。例えば、インセンティブの原資を超えない範囲において、インセンティブ値を合算した結果に応じてどのような割合でインセンティブを決定するかは、任意に設定可能である。

【0160】

（キャンペーン情報および混雑情報の通知例）
つぎに、図１１を用いて、キャンペーン情報および混雑情報の通知例について説明する。ここでは、対象地域ＴＡを「○○島」という観光地とし、スポットＳ１～Ｓｎを「観光スポットＡ～Ｆ」とする。

【0161】

図１１は、キャンペーン情報および混雑情報の通知例を示す説明図である。図１１において、混雑状況画面１１００は、対象地域ＴＡを訪問したユーザが使用するユーザ端末２０２に表示される画面の一例である。混雑状況画面１１００は、キャンペーン情報１１０１と混雑情報１１０２とを含む。

【0162】

キャンペーン情報１１０１は、対象地域ＴＡにおいて訪問者に対してインセンティブ付与のキャンペーンを実施していることを通知する情報である。キャンペーン情報は、空いているスポットに長時間滞在するほど、インセンティブの付与率が高くなる旨のメッセージを含む。

【0163】

混雑情報１１０２は、××時○○分の時点における各観光スポットＡ～Ｆの混雑度を特定可能な情報である。混雑情報１１０２は、各観光スポットＡ～Ｆのスポット名と混雑度とを含む。混雑情報１１０２の内容は、例えば、対象地域ＴＡにユーザが滞在中において随時更新される。

【0164】

混雑状況画面１１００によれば、ユーザは、○○島を盛り上げるためのキャンペーンが実施されており、空いている観光スポットに長時間滞在するほど、○○島の訪問に対して付与されるインセンティブの付与率が高くなることを把握することができる。また、ユーザは、混んでいる観光スポットに長時間滞在するほど、○○島の訪問に対して付与されるインセンティブの付与率が低くなることを把握することができる。

【0165】

また、混雑状況画面１１００によれば、ユーザは、現時点（××時○○分）における各観光スポットＡ～Ｆの混雑度合いを把握することができる。例えば、ユーザは、空いている観光スポットＣ，Ｄ，Ｅに行ったり、混んでいる観光スポットＢ，Ｆを避けたりすることができる。

【0166】

なお、インセンティブ決定装置２０１は、混雑情報１１０２について、図１１に示したようなリスト形式で表示するのではなく、例えば、地図形式で表示してもよい。具体的には、例えば、インセンティブ決定装置２０１は、混雑状況画面１１００において、対象地域ＴＡの地図上にユーザの位置と各スポットＳｉの位置を表示しつつ、各スポットＳｉの混雑度を色やアイコンなどによって表すことにしてもよい。

【0167】

（インセンティブの通知例）
つぎに、図１２を用いて、インセンティブの通知例について説明する。ここでは、対象地域ＴＡを「○○島」という観光地とし、スポットＳ１～Ｓｎを「観光スポットＡ～Ｆ」とする。

【0168】

図１２は、インセンティブの通知例を示す説明図である。図１２において、インセンティブ通知画面１２００は、対象地域ＴＡを訪問したユーザが使用するユーザ端末２０２に表示される画面の一例である。インセンティブ通知画面１２００は、例えば、ユーザが○○島（対象地域ＴＡ）での観光が終了して、○○島から離れたときに表示される。

【0169】

インセンティブ通知画面１２００には、対象地域ＴＡの訪問に対してユーザに付与されたインセンティブ（×××ポイント）が表示されている。また、インセンティブ通知画面１２００には、ユーザが訪問した観光スポットＡ，Ｄ，Ｅと、ユーザが訪問した際の各観光スポットＡ，Ｄ，Ｅの混雑率（混雑度に相当）と滞在時間とが表示されている。

【0170】

インセンティブ通知画面１２００によれば、ユーザは、○○島における混雑緩和や閑散スポットの活性化に貢献したことで、「×××ポイント」のインセンティブが付与されたことを把握することができる。また、ユーザは、各観光スポットＡ，Ｄ，Ｅを訪問した際の混雑度合いや滞在時間を確認することができる。例えば、ユーザは、空いている観光スポットＤや観光スポットＥに訪問したことが、「×××ポイント」の獲得につながっていることがわかる。

【0171】

（ユーザ端末２０２の情報処理手順）
つぎに、図１３を用いて、ユーザ端末２０２の情報処理手順について説明する。

【0172】

図１３は、ユーザ端末２０２の情報処理手順の一例を示すフローチャートである。図１３のフローチャートにおいて、まず、ユーザ端末２０２は、対象地域ＴＡに入ったか否かを判断する（ステップＳ１３０１）。ここで、ユーザ端末２０２は、対象地域ＴＡに入るのを待つ（ステップＳ１３０１：Ｎｏ）。

【0173】

ユーザ端末２０２は、対象地域ＴＡに入った場合（ステップＳ１３０１：Ｙｅｓ）、インセンティブ決定装置２０１に対象地域訪問通知を送信する（ステップＳ１３０２）。つぎに、ユーザ端末２０２は、インセンティブ決定装置２０１から、対象地域ＴＡの各スポットＳｉの混雑度を特定可能な混雑情報を受信する（ステップＳ１３０３）。この際、ユーザ端末２０２は、インセンティブ決定装置２０１からキャンペーン情報を受信してもよい。

【0174】

そして、ユーザ端末２０２は、受信した混雑情報に基づいて、混雑状況画面をディスプレイ４０５に表示する（ステップＳ１３０４）。混雑状況画面は、混雑情報とキャンペーン情報を含む。混雑状況画面は、例えば、図１１に示したような混雑状況画面１１００である。

【0175】

つぎに、ユーザ端末２０２は、対象地域ＴＡから出たか否かを判断する（ステップＳ１３０５）。ここで、対象地域ＴＡから出ていない場合（ステップＳ１３０５：Ｎｏ）、ユーザ端末２０２は、スポットＳｉの訪問／退出を検出したか否かを判断する（ステップＳ１３０６）。なお、訪問／退出は、訪問または退出を示す。

【0176】

ここで、スポットＳｉの訪問／退出を検出していない場合（ステップＳ１３０６：Ｎｏ）、ユーザ端末２０２は、ステップＳ１３０８に移行する。一方、スポットＳｉの訪問／退出を検出した場合（ステップＳ１３０６：Ｙｅｓ）、ユーザ端末２０２は、インセンティブ決定装置２０１にスポット訪問／退出通知を送信する（ステップＳ１３０７）。

【0177】

つぎに、ユーザ端末２０２は、各スポットＳｉの混雑度を特定可能な混雑情報を受信したか否かを判断する（ステップＳ１３０８）。ここで、混雑情報を受信していない場合（ステップＳ１３０８：Ｎｏ）、ユーザ端末２０２は、ステップＳ１３０５に戻る。一方、混雑情報を受信した場合（ステップＳ１３０８：Ｙｅｓ）、ユーザ端末２０２は、受信した混雑情報に基づいて、混雑状況画面を更新して（ステップＳ１３０９）、ステップＳ１３０５に戻る。

【0178】

また、ステップＳ１３０５において、対象地域ＴＡから出た場合（ステップＳ１３０５：Ｙｅｓ）、ユーザ端末２０２は、インセンティブ決定装置２０１に対象地域退出通知を送信する（ステップＳ１３１０）。つぎに、ユーザ端末２０２は、インセンティブ決定装置２０１からインセンティブ付与通知を受信する（ステップＳ１３１１）。

【0179】

そして、ユーザ端末２０２は、受信したインセンティブ付与通知に基づいて、インセンティブ通知画面をディスプレイ４０５に表示して（ステップＳ１３１２）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。インセンティブ通知画面は、対象地域ＴＡの訪問に対してユーザに付与されたインセンティブを含む。インセンティブ通知画面は、例えば、図１２に示したようなインセンティブ通知画面１２００である。

【0180】

これにより、ユーザ端末２０２は、対象地域ＴＡに含まれる各スポットＳｉの訪問／退出をインセンティブ決定装置２０１に通知することができる。また、ユーザ端末２０２は、対象地域ＴＡに滞在中において、各スポットＳｉの混雑度を表示することができる。また、ユーザ端末２０２は、対象地域ＴＡの訪問が終了したタイミングで、ユーザに付与されたインセンティブを表示することができる。

【0181】

（インセンティブ決定装置２０１の混雑状況更新処理手順）
つぎに、図１４を用いて、インセンティブ決定装置２０１の混雑状況更新処理手順について説明する。

【0182】

図１４は、インセンティブ決定装置２０１の混雑状況更新処理手順の一例を示すフローチャートである。図１４のフローチャートにおいて、まず、インセンティブ決定装置２０１は、ユーザ端末２０２から対象地域訪問通知を受信したか否かを判断する（ステップＳ１４０１）。

【0183】

ここで、対象地域訪問通知を受信した場合（ステップＳ１４０１：Ｙｅｓ）、インセンティブ決定装置２０１は、ステップＳ１４０７に移行する。一方、対象地域訪問通知を受信していない場合（ステップＳ１４０１：Ｎｏ）、インセンティブ決定装置２０１は、ユーザ端末２０２からスポット訪問通知を受信したか否かを判断する（ステップＳ１４０２）。

【0184】

ここで、スポット訪問通知を受信した場合（ステップＳ１４０２：Ｙｅｓ）、インセンティブ決定装置２０１は、スポット滞在時間ＤＢ２４０にスポット滞在時間情報を新規登録して（ステップＳ１４０３）、ステップＳ１４０７に移行する。

【0185】

一方、スポット訪問通知を受信していない場合（ステップＳ１４０２：Ｎｏ）、インセンティブ決定装置２０１は、ユーザ端末２０２からスポット退出通知を受信したか否かを判断する（ステップＳ１４０４）。ここで、スポット退出通知を受信していない場合（ステップＳ１４０４：Ｎｏ）、インセンティブ決定装置２０１は、ステップＳ１４０１に戻る。

【0186】

一方、スポット退出通知を受信した場合（ステップＳ１４０４：Ｙｅｓ）、インセンティブ決定装置２０１は、スポット滞在時間ＤＢ２４０内の対応するスポット滞在時間情報を参照して、訪問スポットでの滞在時間を算出する（ステップＳ１４０５）。スポット滞在時間ＤＢ２４０内の対応するスポット滞在時間情報は、スポット退出通知に含まれるユーザＩＤおよびスポットＩＤ／名に対応するスポット滞在時間情報である。

【0187】

つぎに、インセンティブ決定装置２０１は、算出した滞在時間に基づいて、スポット滞在時間ＤＢ２４０内の対応するスポット滞在時間情報を更新する（ステップＳ１４０６）。そして、インセンティブ決定装置２０１は、各スポットＳｉに設置されたスポット端末２０３から滞在人数情報を取得する（ステップＳ１４０７）。

【0188】

つぎに、インセンティブ決定装置２０１は、取得した滞在人数情報に基づいて、各スポットＳｉの時間帯ごとの混雑度を算出する（ステップＳ１４０８）。そして、インセンティブ決定装置２０１は、算出した各スポットＳｉの混雑度を特定可能な混雑情報を、対象地域ＴＡに滞在中の各ユーザのユーザ端末２０２に送信して（ステップＳ１４０９）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。

【0189】

これにより、インセンティブ決定装置２０１は、各種通知（対象地域訪問通知、スポット訪問通知、スポット退出通知）を受け付けたことに応じて、各スポットＳｉの混雑度を特定可能な混雑情報を更新して、対象地域ＴＡに滞在中の各ユーザに通知することができる。また、インセンティブ決定装置２０１は、各訪問スポットにおけるユーザの滞在時間を特定することができる。

【0190】

（インセンティブ決定装置２０１のインセンティブ決定処理手順）
つぎに、図１５を用いて、インセンティブ決定装置２０１のインセンティブ決定処理手順について説明する。

【0191】

図１５は、インセンティブ決定装置２０１のインセンティブ決定処理手順の一例を示すフローチャートである。図１５のフローチャートにおいて、まず、インセンティブ決定装置２０１は、ユーザ端末２０２から対象地域退出通知を受信したか否かを判断する（ステップＳ１５０１）。

【0192】

ここで、対象地域退出通知を受信していない場合（ステップＳ１５０１：Ｎｏ）、インセンティブ決定装置２０１は、対象地域退出通知を受信するのを待つ。そして、対象地域退出通知を受信した場合（ステップＳ１５０１：Ｙｅｓ）、インセンティブ決定装置２０１は、混雑状況ＤＢ２３０を参照して、各スポットＳｉの時間帯ごとの混雑度を特定する（ステップＳ１５０２）。

【0193】

つぎに、インセンティブ決定装置２０１は、特定した各スポットＳｉの時間帯ごとの混雑度に基づいて、当該混雑度が低いほど高くなるように、各スポットＳｉの時間帯ごとの評価値を算出する（ステップＳ１５０３）。

【0194】

つぎに、インセンティブ決定装置２０１は、スポット滞在時間ＤＢ２４０を参照して、ユーザが訪問した各訪問スポットにおける滞在時間帯を特定する（ステップＳ１５０４）。ユーザは、例えば、対象地域退出通知に含まれるユーザＩＤから特定される。ステップＳ１５０４の処理は、例えば、ステップＳ１５０２の処理の前に実行されてもよい。

【0195】

そして、インセンティブ決定装置２０１は、算出した各スポットＳｉの時間帯ごとの評価値に基づいて、特定した各訪問スポットにおける滞在時間帯に対応する評価値に応じて、各訪問スポットのインセンティブ値を算出する（ステップＳ１５０５）。つぎに、インセンティブ決定装置２０１は、算出した各訪問スポットのインセンティブ値を合算した結果に基づいて、ユーザに付与するインセンティブを決定する（ステップＳ１５０６）。

【0196】

そして、インセンティブ決定装置２０１は、対象地域退出通知の通知元のユーザ端末２０２にインセンティブ付与通知を送信して（ステップＳ１５０７）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。インセンティブ付与通知は、決定されたインセンティブを特定可能な情報を含む。

【0197】

これにより、インセンティブ決定装置２０１は、対象地域ＴＡの訪問が終了したタイミングで、対象地域ＴＡの訪問に対するインセンティブを決定してユーザに通知することができる。

【0198】

以上説明したように、実施の形態にかかるインセンティブ決定装置２０１によれば、対象地域ＴＡに含まれるスポットＳ１～Ｓｎのうちユーザが訪問した各訪問スポットにおける滞在時間帯を特定することができる。また、インセンティブ決定装置２０１によれば、各スポットＳｉの時間帯ごとの混雑度に基づいて、当該混雑度が低いほど高くなるように、対象地域ＴＡの訪問に対するインセンティブの決定に用いられる、各スポットＳｉの時間帯ごとの評価値を算出することができる。そして、インセンティブ決定装置２０１によれば、算出した各スポットＳｉの時間帯ごとの評価値に基づいて、特定した各訪問スポットにおける滞在時間帯に対応する評価値に応じて、各訪問スポットの訪問に対するインセンティブ値を算出し、算出したインセンティブ値を合算した結果に基づいて、ユーザに付与するインセンティブを決定することができる。

【0199】

これにより、インセンティブ決定装置２０１は、スポットＳ１～Ｓｎを含む対象地域ＴＡにおける混雑スポットを減らしつつ、閑散スポットの活性化を図ることができる。例えば、インセンティブ決定装置２０１は、対象地域ＴＡ全体における混雑緩和や閑散スポットの活性化への貢献度に応じてインセンティブを付与することで、混んでいるスポットから出ることや、空いているスポットに行く動機をユーザに与えることができる。

【0200】

また、インセンティブ決定装置２０１によれば、各スポットＳｉの時間帯ごとの評価値を算出するにあたり、混雑度が閾値αより大きい場合は、当該混雑度が高いほど低くなるように、負の値である評価値を算出することができる。また、インセンティブ決定装置２０１によれば、混雑度が閾値α以下の場合は、当該混雑度が低いほど高くなるように、正の値である評価値を算出することができる。各スポットＳｉの時間帯ごとの混雑度は、例えば、各スポットＳｉの定員に対する各スポットＳｉの時間帯ごとの滞在人数の割合によって表される。

【0201】

これにより、インセンティブ決定装置２０１は、例えば、定員を超える人が滞在している時間帯にスポット（混雑スポット）に訪問する場合は、その時間帯の滞在人数が定員を上回っている分、その時間帯の評価値を負の値として、インセンティブを調整することができる。また、定員を下回る人が滞在している時間帯にスポット（閑散スポット）に訪問する場合は、その時間帯の滞在人数が定員を下回っている分、その時間帯の評価値を正の値として、インセンティブを調整することができる。

【0202】

また、インセンティブ決定装置２０１によれば、各訪問スポットの訪問に対するインセンティブ値を算出するにあたり、各スポットＳｉの時間帯ごとの評価値に基づいて、滞在時間帯に含まれる時間帯の評価値を合算することにより、インセンティブ値を算出することができる。

【0203】

これにより、インセンティブ決定装置２０１は、混雑スポットでは、長時間滞在しても、インセンティブが高くならないように調整することができる。また、インセンティブ決定装置２０１は、閑散スポットでは、長時間滞在すると、インセンティブが高くなるように調整することができる。

【0204】

また、インセンティブ決定装置２０１によれば、対象地域ＴＡに滞在中のユーザに、各スポットＳｉの混雑度を特定可能な混雑情報を通知することができる。

【0205】

これにより、インセンティブ決定装置２０１は、対象地域ＴＡに滞在中のユーザに対して、各スポットＳｉの混雑状況を把握可能な情報を提供することができる。

【0206】

また、インセンティブ決定装置２０１によれば、混雑情報を通知した後、当該混雑情報から特定される混雑度が第１の閾値未満の第１のスポットにユーザが訪問するまでの間に、第１のスポットの混雑度が第２の閾値以上に変化した場合、第１のスポットの訪問に対するインセンティブ値を算出する際に、混雑情報から特定される混雑度が第２の閾値以上のスポットに訪問した場合に比べて高くなるように調整することができる。

【0207】

これにより、インセンティブ決定装置２０１は、提供された混雑情報を参考にして、空いているスポットにユーザが移動している間に、そのスポットが混雑した場合、そのスポットの訪問に対するインセンティブ値が低くなるのを緩和することができる。

【0208】

また、インセンティブ決定装置２０１によれば、ユーザが訪問スポットに滞在中に、当該訪問スポットの混雑度が第１の閾値未満となった場合、訪問スポットに滞在し続けると、インセンティブが上がる旨の情報をユーザに通知することができる。

【0209】

これにより、インセンティブ決定装置２０１は、ユーザが訪問スポットに滞在中に空いてきた場合に、長期間滞在するよう促して、閑散スポットの活性化を図ることができる。

【0210】

また、インセンティブ決定装置２０１によれば、ユーザが訪問スポットに滞在中に、当該訪問スポットの混雑度が第２の閾値以上となった場合、訪問スポットに滞在し続けると、インセンティブが下がる旨の情報をユーザに通知することができる。

【0211】

これにより、インセンティブ決定装置２０１は、ユーザが訪問スポットに滞在中に混んできた場合に、そのスポットから離れるよう促して、混雑緩和を図ることができる。

【0212】

また、インセンティブ決定装置２０１によれば、対象地域ＴＡをユーザが訪問した際に、スポットＳ１～Ｓｎのうち空いているスポットに長時間滞在するほど、対象地域ＴＡの訪問に対するインセンティブが高くなる旨の情報をユーザに通知することができる。

【0213】

これにより、インセンティブ決定装置２０１は、対象地域ＴＡ全体における混雑緩和や閑散スポットの活性化への貢献度に応じてインセンティブが付与されることをユーザに通知することができる。

【0214】

これらのことから、インセンティブ決定装置２０１によれば、観光地などを訪問したユーザに対して、空いているスポットに行く、あるいは、空いているスポットで長居する動機を与えるとともに、混んでいるスポットへ行かない、あるいは、混んでいるスポットで長居しない動機を与えることができる。これにより、インセンティブ決定装置２０１は、例えば、観光地における局所的な混雑を緩和して周辺住民の生活に支障が生じるのを防ぐとともに、空いているスポットへ集客して活性化を図ることができる。

【0215】

なお、本実施の形態で説明したインセンティブ決定方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本インセンティブ決定プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＵＳＢメモリ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本インセンティブ決定プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。

【0216】

上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

【0217】

（付記１）対象地域に含まれる複数のスポットのうちユーザが訪問した各訪問スポットにおける滞在時間帯を特定し、
前記複数のスポットの各スポットの時間帯ごとの混雑度に基づいて、当該混雑度が低いほど高くなるように、前記対象地域の訪問に対するインセンティブの決定に用いられる、前記各スポットの時間帯ごとの評価値を算出し、
算出した前記各スポットの時間帯ごとの評価値に基づいて、特定した前記各訪問スポットにおける滞在時間帯に対応する評価値に応じて、前記各訪問スポットの訪問に対するインセンティブ値を算出し、
算出した前記インセンティブ値を合算した結果に基づいて、前記ユーザに付与するインセンティブを決定する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とするインセンティブ決定方法。

【0218】

（付記２）前記各スポットの時間帯ごとの混雑度は、前記各スポットの定員に対する前記各スポットの時間帯ごとの滞在人数の割合によって表され、
前記各スポットの時間帯ごとの評価値を算出する処理は、
前記混雑度が閾値より大きい場合は、当該混雑度が高いほど低くなるように、負の値である前記評価値を算出し、
前記混雑度が前記閾値以下の場合は、当該混雑度が低いほど高くなるように、正の値である前記評価値を算出する、
ことを特徴とする付記１に記載のインセンティブ決定方法。

【0219】

（付記３）前記インセンティブ値を算出する処理は、
前記各スポットの時間帯ごとの評価値に基づいて、前記滞在時間帯に含まれる時間帯の評価値を合算することにより、前記インセンティブ値を算出する、ことを特徴とする付記２に記載のインセンティブ決定方法。

【0220】

（付記４）前記対象地域に滞在中の前記ユーザに、前記各スポットの混雑度を特定可能な混雑情報を通知する、
処理を前記コンピュータが実行することを特徴とする付記１～３のいずれか一つに記載のインセンティブ決定方法。

【0221】

（付記５）前記混雑情報を通知した後、当該混雑情報から特定される混雑度が第１の閾値未満の第１のスポットに前記ユーザが訪問するまでの間に、前記第１のスポットの混雑度が第２の閾値以上に変化した場合、前記第１のスポットの訪問に対するインセンティブ値を算出する際に、前記混雑情報から特定される混雑度が前記第２の閾値以上のスポットに訪問した場合に比べて高くなるように調整する、
ことを特徴とする付記４に記載のインセンティブ決定方法。

【0222】

（付記６）前記ユーザが前記訪問スポットに滞在中に、当該訪問スポットの混雑度が第１の閾値未満となった場合、前記訪問スポットに滞在し続けると、前記インセンティブが上がる旨の情報を前記ユーザに通知する、
処理を前記コンピュータが実行することを特徴とする付記１～５のいずれか一つに記載のインセンティブ決定方法。

【0223】

（付記７）前記ユーザが前記訪問スポットに滞在中に、当該訪問スポットの混雑度が第２の閾値以上となった場合、前記訪問スポットに滞在し続けると、前記インセンティブが下がる旨の情報を前記ユーザに通知する、
処理を前記コンピュータが実行することを特徴とする付記１～６のいずれか一つに記載のインセンティブ決定方法。

【0224】

（付記８）前記対象地域を前記ユーザが訪問した際に、前記複数のスポットのうち空いているスポットに長時間滞在するほど、前記対象地域の訪問に対するインセンティブが高くなる旨の情報を前記ユーザに通知する、
処理を前記コンピュータが実行することを特徴とする付記１～７のいずれか一つに記載のインセンティブ決定方法。

【0225】

（付記９）対象地域に含まれる複数のスポットのうちユーザが訪問した各訪問スポットにおける滞在時間帯を特定し、
前記複数のスポットの各スポットの時間帯ごとの混雑度に基づいて、当該混雑度が低いほど高くなるように、前記対象地域の訪問に対するインセンティブの決定に用いられる、前記各スポットの時間帯ごとの評価値を算出し、
算出した前記各スポットの時間帯ごとの評価値に基づいて、特定した前記各訪問スポットにおける滞在時間帯に対応する評価値に応じて、前記各訪問スポットの訪問に対するインセンティブ値（評価値）を算出し、
算出した前記インセンティブ値を合算した結果に基づいて、前記ユーザに付与するインセンティブを決定する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするインセンティブ決定プログラム。

【符号の説明】

【0226】

１０１ 情報処理装置
１１０ 対象地域
１１１，１１２，１１３，１１４，１１５，１１６ スポット
２００ 情報処理システム
２０１ インセンティブ決定装置
２０２ ユーザ端末
２０３ スポット端末
２１０ ネットワーク
２２０ 定員情報テーブル
２３０ 混雑状況ＤＢ
２４０ スポット滞在時間ＤＢ
３００，４００ バス
３０１，４０１ ＣＰＵ
３０２，４０２ メモリ
３０３ ディスクドライブ
３０４ ディスク
３０５，４０４ 通信Ｉ／Ｆ
３０６，４０７ 可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ
３０７，４０８ 可搬型記録媒体
４０３ ＧＰＳユニット
４０５ ディスプレイ
４０６ 入力装置
８００ 制御部
８０１ 受付部
８０２ 特定部
８０３ 第１の算出部
８０４ 第２の算出部
８０５ 決定部
８０６ 通知部
９００，１０００ グラフ
１１００ 混雑状況画面
１１０１ キャンペーン情報
１１０２ 混雑情報
１２００ インセンティブ通知画面

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】