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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024092730
(43)【公開日】2024-07-08
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 11/30 20060101AFI20240701BHJP
H04N 23/66 20230101ALI20240701BHJP
H04N 23/60 20230101ALI20240701BHJP
【ＦＩ】
G06F11/30 155
H04N23/66
H04N23/60 300
【審査請求】有
【請求項の数】5
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022208864
(22)【出願日】2022-12-26
(11)【特許番号】
(45)【特許公報発行日】2024-05-01
(71)【出願人】
【識別番号】501440684
【氏名又は名称】ソフトバンク株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】萩原 康平
(72)【発明者】
【氏名】清水 就平
(72)【発明者】
【氏名】鳩 康彦
(72)【発明者】
【氏名】前田 哲汰
(72)【発明者】
【氏名】佐竹 寛弥
(72)【発明者】
【氏名】岩瀬 卓朗
(72)【発明者】
【氏名】陳 爽
【テーマコード（参考）】
5B042
5C122
【Ｆターム（参考）】
5B042MA08
5B042MC40
5C122EA42
5C122EA63
5C122GC75
5C122HA13
5C122HB01
5C122HB09
(57)【要約】
【課題】予め設定された撮像画像の取得条件以外の条件に基づく撮像画像の取得を可能とする。
【解決手段】情報処理装置は、所定の撮像手段により撮像された映像の所定の時間帯から撮像画像を取得する取得条件を変更するか否かについて、アプリケーションごとに予め設定された所定の条件に基づいて判定し、判定部により取得条件を変更すると判定された場合に、取得条件を変更し、変更部により変更された取得条件に基づき撮像画像を取得する。
【選択図】図５
【解決手段】情報処理装置は、所定の撮像手段により撮像された映像の所定の時間帯から撮像画像を取得する取得条件を変更するか否かについて、アプリケーションごとに予め設定された所定の条件に基づいて判定し、判定部により取得条件を変更すると判定された場合に、取得条件を変更し、変更部により変更された取得条件に基づき撮像画像を取得する。
【選択図】図５
【特許請求の範囲】
【請求項1】
所定の撮像手段により撮像された映像の所定の時間帯から撮像画像を取得する取得条件を変更するか否かについて、アプリケーションごとに予め設定された所定の条件に基づいて判定する判定部と、
前記判定部により前記取得条件を変更すると判定された場合に、前記取得条件を変更する変更部と、
を備える情報処理装置。
前記判定部により前記取得条件を変更すると判定された場合に、前記取得条件を変更する変更部と、
を備える情報処理装置。
【請求項2】
前記判定部は、前記所定の条件として前記アプリケーションのリソース使用量が所定の閾値を超えた場合に、前記取得条件を変更すると判定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
予め設定された所定の予備動作を検出する第１検出部を更に有し、
前記判定部は、前記所定の条件として前記第１検出部の検出結果に基づき前記予備動作が検出された場合に、前記取得条件を変更すると判定し、
更に前記予備動作に関連付く本動作を検出する第２検出部と、
前記第２検出部の検出結果に基づき所定の前記撮像画像を削除する削除部と、を有する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
前記判定部は、前記所定の条件として前記第１検出部の検出結果に基づき前記予備動作が検出された場合に、前記取得条件を変更すると判定し、
更に前記予備動作に関連付く本動作を検出する第２検出部と、
前記第２検出部の検出結果に基づき所定の前記撮像画像を削除する削除部と、を有する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
情報処理装置が実行するプログラムにより実現される情報処理方法であって、
所定の撮像手段により撮像された映像の所定の時間帯から撮像画像を取得する取得条件を変更するか否かについて、アプリケーションごとに予め設定された所定の条件に基づいて判定する判定工程と、
前記判定工程により前記取得条件を変更すると判定された場合に、前記取得条件を変更する変更工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
所定の撮像手段により撮像された映像の所定の時間帯から撮像画像を取得する取得条件を変更するか否かについて、アプリケーションごとに予め設定された所定の条件に基づいて判定する判定工程と、
前記判定工程により前記取得条件を変更すると判定された場合に、前記取得条件を変更する変更工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項5】
所定の撮像手段により撮像された映像の所定の時間帯から撮像画像を取得する取得条件を変更するか否かについて、アプリケーションごとに予め設定された所定の条件に基づいて判定する判定手順と、
前記判定手順により前記取得条件を変更すると判定された場合に、前記取得条件を変更する変更手順と、
を情報処理装置に実行させるための情報処理プログラム。
前記判定手順により前記取得条件を変更すると判定された場合に、前記取得条件を変更する変更手順と、
を情報処理装置に実行させるための情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
施設等への来場者の人数把握や体調把握、また犯罪対策のために撮像装置（例えば、ＡＩ（Artificial Intelligence）を活用した人流解析に用いる映像を撮像するカメラ等で、以降「撮像装置」と表記）により撮像された映像（撮像装置により撮像される静止画像または動画像のことで、以降は「映像」と表記）を解析して、解析結果を提供する技術が提案されている。
【0003】
例えば、撮像装置によって撮像された映像について画像解析アプリケーションを用いた解析を行い管理プラットフォームに送信する技術や、管理プラットフォームからの指示に基づいて画像解析アプリケーションを制御する画像解析装置が知られている（例えば、特許文献１を参照）。
【0004】
前述の従来技術では、撮像装置の視野内で検出された所定のイベント（例えば、万引き行為等）の発生に至った経緯を確認するために、映像から撮像画像（映像から所定の条件に基づいて取得される動画像または静止画像のことで、以降は「撮像画像」と表記）を取得して記録に残す技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【特許文献1】特開２０２２-１２１２９５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
しかしながら、前述の従来技術においては、予め設定された撮像画像の取得条件以外の条件に基づく撮像画像の取得が難しい場合があった。
【0007】
例えば、従来技術の画像解析装置は、装置のストレージサイズ（記憶容量）により制約を受けるため長時間の撮像画像の取得および保持が難しい。そのため、従来技術の画像解析装置は、撮像画像の取得条件に予め設定された対象の時間帯以外の撮像画像については常時保持せずに削除する場合がある。従って、従来技術の画像解析装置は、予め設定された撮像画像の取得条件を変更して、イベントの発生後に撮像画像を取得することが難しい場合があった。
【課題を解決するための手段】
【0008】
上記の課題を解決し目的を達成するために、本発明の情報処理装置は、所定の撮像手段により撮像された映像の所定の時間帯から撮像画像を取得する取得条件を変更するか否かについて、アプリケーションごとに予め設定された所定の条件に基づいて判定する判定部と、前記判定部により前記取得条件を変更すると判定された場合に、前記取得条件を変更する変更部と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【0009】
本発明によれば、予め設定された撮像画像の取得条件以外の条件に基づく撮像画像の取得を可能とする、という効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【発明を実施するための形態】
【0011】
以下に、本発明に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、本実施形態により本発明に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
【0012】
【0013】
図１に示す通り、画像解析システム１は、情報処理装置１００と、撮像装置２００と、外部装置３００とを含む。画像解析システム１は、撮像装置２００により撮像された映像について情報処理装置１００で稼働するアプリケーションが画像解析を行い、その解析結果を情報提供するシステムである。
【0014】
なお、本実施形態においてアプリケーションは、撮像装置２００により撮像された映像を画像解析して所定のイベントを検出するＡＩアプリケーションと定義し、以降の項目でも同様とする。また、ここでいうＡＩアプリケーションとは、撮像された映像についてＡＩを用いた画像解析に基づき、人流解析（例えば、物体や人物の認識、万引き等の検知等）を行うアプリケーションである。
【0015】
本実施形態の情報処理装置１００は、図１で示すように撮像装置２００と外部装置３００（例えば、クラウドサーバ等）を中継する。具体的には、情報処理装置１００は、ネットワークハブ９００によりＬＡＮ（Local Area Network）で構成されたネットワーク内に含まれる撮像装置２００（例えば、撮像装置２０１、撮像装置２０２、撮像装置２０３）を管理、および制御する（図１の（１））。なお、図１で示された撮像装置２００の数は、限定されない。
【0016】
情報処理装置１００は、撮像装置２００により撮像された映像について所定の画像解析を行い、解析結果を外部装置３００に出力する（図１の（２））。そして、情報処理装置１００により出力された解析結果を受け付けた外部装置３００は、管理者等により利用される端末装置１０に解析結果を視覚化して表示する（図１の（３））。
【0017】
次に、図２を用いて情報処理装置１００の機能面におけるシステム構成要素の概要を説明する。図２は、本実施形態の前提技術に係る情報処理装置１００のシステム構成例を示す図である。なお、図２に示すシステム構成要素の概要は、あくまで一例であり本実施形態の情報処理装置１００を実現可能なシステム構成であれば記載した内容に限定されずない。
【0018】
図２の画像解析システム１は、情報処理装置１００と、撮像装置２００と、外部装置３００とを有する。さらに、情報処理装置１００は、所定のネットワークＮＷを介して撮像装置２００および外部装置３００と接続される。
【0019】
情報処理装置１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）等が実装されたＳｏＣ（System-on-a-Chip）と、ＯＳ（Operating System）を有する。さらに、情報処理装置１００は、Ｗｅｂ ＵＩ、ＤＭ ｓｅｒｖｉｃｅ、ＣＭ ｓｅｒｖｉｃｅ、コンテナエンジン（例えば、Ｍｏｂｙ Ｅｎｇｉｎｅ等）、ＩｏＴエッジコンピューティングサービス（例えば、Ａｚｕｒｅ ＩｏＴ Ｅｄｇｅ等）を有する。
【0020】
情報処理装置１００は、前述のコンテナエンジンに基づいて、Ｄｅｖｉｃｅ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｍｏｄｕｌｅ、Ｃａｍｅｒａ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｍｏｄｕｌｅ、ＡＩ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｍｏｄｕｌｅ（例えば、映像を画像解析するＡＩアプリケーションのモジュール等）を稼働させる。なお、ＡＩ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｍｏｄｕｌｅは、ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎとＳＤＫ（Software Development Kit）から構成される。また、情報処理装置１００は、コンテナエンジンに基づいて稼働させるコンテナ数等を限定せずに、稼働させることができる。
【0021】
【0022】
図３は、施設（例えば、店舗等）に設置された撮像装置２００により撮像された映像を情報処理装置１００で稼働するアプリケーションが解析して、所定のイベントを検出する様子を表している。具体的には、消費者１１が来店してから、未清算商品の物色を行い、最終的に万引きの犯行に至る一連の流れを表している。
【0023】
撮像装置２００は、消費者１１の来店時から継続して、「来店」と、「物色（例えば、商品を手に取り周囲の様子を伺う等）」と、「犯行（例えば、未清算商品を自身の鞄等に入れる等）」と、についてそれぞれのシーンの映像を撮像する。情報処理装置１００は、撮像装置２００により撮像された映像を画像解析して、万引きの犯行のイベントを検出する。
【0024】
この時、情報処理装置１００は、デバイスの記憶領域の制約のため全ての時間帯の映像からの撮像画像の取得をせず、予め設定された取得条件に基づいてイベント検出から所定の時間遡った範囲を撮像画像の取得範囲として、撮像画像を取得する。具体的には、情報処理装置１００は、万引きの犯行の一部始終を証拠として保持するために、検出されたイベント（万引きの犯行）を含む時間帯のみを撮像画像の取得範囲として、撮像画像を取得する。
【0025】
したがって、情報処理装置１００は、イベントの発生（万引きの犯行）が発生していない来店から物色までの時間帯の映像については撮像画像を取得対象としておらず、映像が削除されている。そのため、情報処理装置１００は、イベント発生後に取得対象の時間帯以外の映像を遡って撮像画像を取得することはできない。
【0026】
〔２．第１の実施形態〕
ここから、本実施形態の情報処理装置１００により実現される第１の実施形態について説明を行う。第１の実施形態は、予め設定された撮像画像の取得条件に基づいて、アプリケーションごとに撮像画像の取得条件を変更する実施形態である。
ここから、本実施形態の情報処理装置１００により実現される第１の実施形態について説明を行う。第１の実施形態は、予め設定された撮像画像の取得条件に基づいて、アプリケーションごとに撮像画像の取得条件を変更する実施形態である。
【0027】
【0028】
まず、万引き等を検知するアプリケーションのケース２０ついて説明する。ケース２０の情報処理装置１００は、消費者１１が来店してから物色と犯行を行うまでの全ての時間帯を撮像画像の取得範囲として、撮像装置２００により撮像された映像から撮像画像を取得する。
【0029】
他方、来店時のみ稼働するアプリケーション（例えば、画像解析により来店人数の計数を行うＡＩアプリケーション等）のケース２１について説明する。ケース２１の情報処理装置１００は、消費者１１の来店Ａと、来店Ｂと、来店Ｃと、のタイミングで撮像画像を、撮像装置２００により撮像された映像から取得する。さらに、情報処理装置１００は、最新のイベントの来店Ｃを撮像画像の取得範囲とし、来店Ｃの以外のイベントにおいて取得された撮像画像を削除する。
【0030】
このようにして、情報処理装置１００は、アプリケーションごと個別に撮像画像の取得条件を変更することで、対象とする時間帯のみの映像からの撮像画像について取得を可能とする。その結果、情報処理装置１００は、デバイスの記憶領域の制約の中で所定のイベントに係る映像から所望の撮像画像の取得を可能とする。
【0031】
〔２－２．画像解析システムの構成〕
ここから、第１の実施形態に係る画像解析システム１について説明する。図５は、第１の実施形態に係る画像解析システム１の装置構成の一例を示す図である。図５に示すように、画像解析システム１は、情報処理装置１００と撮像装置２００とが所定のネットワークＮＷを介して接続された構成を有する。なお、画像解析システム１に含まれる撮像装置２００の数は限定されず、複数の撮像装置２００が含まれていてよい。
ここから、第１の実施形態に係る画像解析システム１について説明する。図５は、第１の実施形態に係る画像解析システム１の装置構成の一例を示す図である。図５に示すように、画像解析システム１は、情報処理装置１００と撮像装置２００とが所定のネットワークＮＷを介して接続された構成を有する。なお、画像解析システム１に含まれる撮像装置２００の数は限定されず、複数の撮像装置２００が含まれていてよい。
【0032】
〔２－２－１．情報処理装置の構成〕
次に、第１の実施形態に係る画像解析システム１に含まれる情報処理装置１００の構成例について説明する。図５に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
次に、第１の実施形態に係る画像解析システム１に含まれる情報処理装置１００の構成例について説明する。図５に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
【0033】
（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮＷと有線または無線で接続され、例えば、情報処理装置１００と撮像装置２００との間で情報の送受信を行う。
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮＷと有線または無線で接続され、例えば、情報処理装置１００と撮像装置２００との間で情報の送受信を行う。
【0034】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図５に示すように、記憶部１２０は、取得条件記憶部１２１と、撮像画像記憶部１２２とを有する。
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図５に示すように、記憶部１２０は、取得条件記憶部１２１と、撮像画像記憶部１２２とを有する。
【0035】
（取得条件記憶部１２１について）
取得条件記憶部１２１は、所定の撮像手段（例えば、撮像装置２００）により撮像された映像の所定の時間帯から撮像画像を、後述の取得部１３３が取得する場合の撮像画像の取得条件に関する情報を記憶する。具体的には、第１の実施形態に係る取得条件記憶部１２１は、撮像画像の取得条件に関する情報としてアプリ条件１２１ａを記憶する。
取得条件記憶部１２１は、所定の撮像手段（例えば、撮像装置２００）により撮像された映像の所定の時間帯から撮像画像を、後述の取得部１３３が取得する場合の撮像画像の取得条件に関する情報を記憶する。具体的には、第１の実施形態に係る取得条件記憶部１２１は、撮像画像の取得条件に関する情報としてアプリ条件１２１ａを記憶する。
【0036】
（アプリ条件１２１ａについて）
アプリ条件１２１ａは、アプリケーションごとに予め設定された撮像画像の取得条件に関する情報である。
アプリ条件１２１ａは、アプリケーションごとに予め設定された撮像画像の取得条件に関する情報である。
【0037】
ここで、図６を用いて、取得条件記憶部１２１により記憶されるアプリ条件１２１ａについて説明する。図６は、第１の実施形態に係る撮像画像の取得条件（アプリ条件１２１ａ）の一例を示す図である。なお、図６においてアプリ条件１２１ａは、テーブル形式で示されているが情報の記憶形式について限定されない。
【0038】
図６に示す通り、アプリ条件１２１ａは、テーブル形式の項目として「アプリケーション名」と、「カテゴリ」と、「取得時間」とを有する。なお、ここでいう「取得時間」は、前述の所定の撮像手段により撮像された映像の所定の時間帯に含まれる画像を撮像画像として取得する時間の長さを表す。また、取得時間についての以降の記載は、同様の定義とする。
【0039】
例えば、図６におけるアプリ条件１２１ａは、アプリケーション名が「アプリケーションａ」で、カテゴリが「１（長時間保存）」で、取得時間が「１０分間」で、という情報を含んでよい。なお、取得条件記憶部１２１は、前述したアプリ条件１２１ａに含まれる情報だけでなく、アプリケーションごとの撮像画像の取得条件の範疇に含まれる情報であれば、限定無く記憶できる。
【0040】
（撮像画像記憶部１２２について）
ここで、図５に戻り説明を続ける。撮像画像記憶部１２２は、撮像画像の取得条件に基づき後述の取得部１３３により取得された撮像画像を記憶する。例えば、撮像画像記憶部１２２は、取得時間が「１０分間」という撮像画像の取得条件に基づき、所定のイベント発生時点から１０分間遡った時点からの映像に含まれる画像から取得された撮像画像を記憶してよい。なお、撮像画像記憶部１２２は、映像の一部を撮像画像として記憶するだけでなく、全長時間の撮像画像を記憶することができる。
ここで、図５に戻り説明を続ける。撮像画像記憶部１２２は、撮像画像の取得条件に基づき後述の取得部１３３により取得された撮像画像を記憶する。例えば、撮像画像記憶部１２２は、取得時間が「１０分間」という撮像画像の取得条件に基づき、所定のイベント発生時点から１０分間遡った時点からの映像に含まれる画像から取得された撮像画像を記憶してよい。なお、撮像画像記憶部１２２は、映像の一部を撮像画像として記憶するだけでなく、全長時間の撮像画像を記憶することができる。
【0041】
（制御部１３０について）
制御部１３０は、ＣＰＵやＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。図５に示す通り、制御部１３０は、判定部１３１と、変更部１３２と、取得部１３３とを有する。
制御部１３０は、ＣＰＵやＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。図５に示す通り、制御部１３０は、判定部１３１と、変更部１３２と、取得部１３３とを有する。
【0042】
（判定部１３１について）
判定部１３１は、所定の撮像手段（撮像装置２００）により撮像された映像の所定の時間帯から撮像画像を取得する取得条件を変更するか否かについて、アプリケーションごとに予め設定された所定の条件に基づいて判定する。具体的には、判定部１３１は、取得条件記憶部１２１により記憶されるアプリ条件１２１ａに基づき、対象のアプリケーションの撮像画像の取得条件を変更するか否かを判定する。
判定部１３１は、所定の撮像手段（撮像装置２００）により撮像された映像の所定の時間帯から撮像画像を取得する取得条件を変更するか否かについて、アプリケーションごとに予め設定された所定の条件に基づいて判定する。具体的には、判定部１３１は、取得条件記憶部１２１により記憶されるアプリ条件１２１ａに基づき、対象のアプリケーションの撮像画像の取得条件を変更するか否かを判定する。
【0043】
例えば、判定部１３１は、対象のアプリケーションが「アプリケーションａ」である場合、図６のアプリ条件１２１ａに基づきカテゴリが「１（長時間保存）」で、取得時間が「１０分間」で、という撮像画像の取得条件に変更すると判定してよい。なお、判定部１３１は、アプリ条件１２１ａに基づく判定に限定せず、予め設定された所定の判定タイミング、アプリケーションの初期設定時、アプリケーションの変更時、所定の周期等の判定条件に基づいて判定を行ってもよい。
【0044】
（変更部１３２について）
変更部１３２は、判定部１３１により撮像画像の取得条件を変更すると判定された場合に、撮像画像の取得条件を変更する。例えば、変更部１３２は、判定部１３１により対象のアプリケーションについて、図６の「アプリケーションａ」で識別される撮像画像の取得条件に変更すると判定された場合に、撮像画像の取得時間を「１０分間」に変更してよい。
変更部１３２は、判定部１３１により撮像画像の取得条件を変更すると判定された場合に、撮像画像の取得条件を変更する。例えば、変更部１３２は、判定部１３１により対象のアプリケーションについて、図６の「アプリケーションａ」で識別される撮像画像の取得条件に変更すると判定された場合に、撮像画像の取得時間を「１０分間」に変更してよい。
【0045】
なお、変更部１３２は、取得時間の変更だけでなく、アプリ条件１２１ａにその他の取得条件として、撮像画像のサイズ、画質、ＲＧＢ、圧縮の有無等が含まれている場合に、前述の条件に基づいて撮像画像の取得条件を変更できる。
【0046】
（取得部１３３について）
取得部１３３は、変更部１３２により変更された撮像画像の取得条件に基づき撮像画像を取得する。具体的には、変更部１３２により変更されたアプリケーションごとに予め設定された撮像画像の取得条件（アプリ条件１２１ａ）に基づき撮像画像を取得する。
取得部１３３は、変更部１３２により変更された撮像画像の取得条件に基づき撮像画像を取得する。具体的には、変更部１３２により変更されたアプリケーションごとに予め設定された撮像画像の取得条件（アプリ条件１２１ａ）に基づき撮像画像を取得する。
【0047】
例えば、取得部１３３は、変更部１３２により撮像画像の取得条件に含まれる取得時間が「１０分間」に変更された場合には、所定のイベントを検知してから１０分間遡った時点の映像からの撮像画像を取得できる。なお、取得部１３３は、前述のアプリ条件１２１ａに限定されず、その他に予め設定された撮像画像の取得条件に基づいて撮像画像を取得することができる。
【0048】
〔２－２－２．撮像装置の構成〕
次に、第１の実施形態に係る撮像装置２００について説明する。撮像装置２００は、情報処理装置１００により取得される撮像画像の基となる映像を撮像する。また、撮像装置２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０とを有する。
次に、第１の実施形態に係る撮像装置２００について説明する。撮像装置２００は、情報処理装置１００により取得される撮像画像の基となる映像を撮像する。また、撮像装置２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０とを有する。
【0049】
（通信部２１０について）
通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークＮＷと有線または無線で接続され、例えば、情報処理装置１００と撮像装置２００との間で情報の送受信を行う。
通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークＮＷと有線または無線で接続され、例えば、情報処理装置１００と撮像装置２００との間で情報の送受信を行う。
【0050】
（記憶部２２０について）
記憶部２２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部２２０は、制御部２３０が撮像装置２００としての機能を実現するための処理プログラム、およびデータ等を記憶する。
記憶部２２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部２２０は、制御部２３０が撮像装置２００としての機能を実現するための処理プログラム、およびデータ等を記憶する。
【0051】
（制御部２３０について）
制御部２３０は、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、撮像装置２００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２３０は、撮像装置２００が所定の機能を実現するための処理を実行する。
制御部２３０は、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、撮像装置２００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２３０は、撮像装置２００が所定の機能を実現するための処理を実行する。
【0052】
〔３．第２の実施形態〕
ここから、本実施形態の情報処理装置１００により実現される第２の実施形態について説明を行う。第２の実施形態は、所定の処理を行うアプリケーションが稼働する情報処理装置１００のリソース使用量に基づき、撮像画像の取得条件を変更する実施形態である。
ここから、本実施形態の情報処理装置１００により実現される第２の実施形態について説明を行う。第２の実施形態は、所定の処理を行うアプリケーションが稼働する情報処理装置１００のリソース使用量に基づき、撮像画像の取得条件を変更する実施形態である。
【0053】
【0054】
まず、リソース使用量が所定の閾値以下のケース２２について説明する。ケース２２の情報処理装置１００は、消費者１１が来店してから、物色と犯行に及ぶまでの全ての時間帯を撮像画像の取得範囲とする撮像画像の取得条件に基づき、撮像装置２００により撮像された映像から撮像画像を取得する。
【0055】
他方、リソース使用量が所定の閾値を超えたケース２３について説明する。ケース２３の情報処理装置１００は、消費者１１が来店してから物色までのシーンではなく、犯行のシーンのみを撮像画像の取得範囲とする撮像画像の取得条件に基づき、撮像装置２００により撮像された映像から撮像画像を取得する。
【0056】
このようにして、情報処理装置１００は、リソース使用量に基づき撮像画像の取得条件を変更する。それにより、情報処理装置１００は、デバイスの記憶領域の制約の中で重要度の高い時間帯の撮像画像を漏れなく取得することが可能とする。
【0057】
〔３－２．画像解析システムの構成〕
ここから、第２の実施形態に係る画像解析システム１について説明する。図８は、第２の実施形態に係る画像解析システム１の装置構成の一例を示す図である。また、画像解析システム１は、情報処理装置１００と撮像装置２００とが所定のネットワークＮＷを介して接続された構成を有する。なお、画像解析システム１は、複数の撮像装置２００を含んでいてよい。
ここから、第２の実施形態に係る画像解析システム１について説明する。図８は、第２の実施形態に係る画像解析システム１の装置構成の一例を示す図である。また、画像解析システム１は、情報処理装置１００と撮像装置２００とが所定のネットワークＮＷを介して接続された構成を有する。なお、画像解析システム１は、複数の撮像装置２００を含んでいてよい。
【0058】
〔３－２－１．情報処理装置の構成〕
次に、第２の実施形態に係る画像解析システム１に含まれる情報処理装置１００の構成例について説明する。図８に示す通り、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、第１の実施形態と同様の機能を有する機能部の説明については、省略する。
次に、第２の実施形態に係る画像解析システム１に含まれる情報処理装置１００の構成例について説明する。図８に示す通り、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、第１の実施形態と同様の機能を有する機能部の説明については、省略する。
【0059】
（記憶部１２０について）
第２の実施形態に係る記憶部１２０は、取得条件記憶部１２１と、撮像画像記憶部１２２と、リソース使用量記憶部１２３とを有する。
第２の実施形態に係る記憶部１２０は、取得条件記憶部１２１と、撮像画像記憶部１２２と、リソース使用量記憶部１２３とを有する。
【0060】
（取得条件記憶部１２１について）
第２の実施形態に係る取得条件記憶部１２１は、撮像画像の取得条件に関する情報としてリソース使用量条件１２１ｂを記憶する。
第２の実施形態に係る取得条件記憶部１２１は、撮像画像の取得条件に関する情報としてリソース使用量条件１２１ｂを記憶する。
【0061】
（リソース使用量条件１２１ｂについて）
リソース使用量条件１２１ｂは、所定の処理を行うアプリケーションが稼働する情報処理装置１００のリソース使用量に基づいて設定される撮像画像の取得条件に関する情報である。
リソース使用量条件１２１ｂは、所定の処理を行うアプリケーションが稼働する情報処理装置１００のリソース使用量に基づいて設定される撮像画像の取得条件に関する情報である。
【0062】
ここで、図９を用いて、取得条件記憶部１２１により記憶されたリソース使用量条件１２１ｂについて説明する。図９は、第２の実施形態に係る撮像画像の取得条件（リソース使用量条件１２１ｂ）の一例を示す図である。なお、図９においてリソース使用量条件１２１ｂは、テーブル形式で示されているが、情報の記憶形式について限定されない。
【0063】
図９において、リソース使用量条件１２１ｂは、テーブル形式の項目として「リソース使用量閾値」と「取得時間」とを有する。例えば、図９のテーブル図の例においてリソース使用量条件１２１ｂは、リソース使用量閾値が「９０％」で、取得時間が「１分間」で、という情報が含まれる。
【0064】
なお、リソース使用量条件１２１ｂは、「リソース使用量閾値」を「稼働アプリケーション数」といった項目に置き換えて記憶してもよい。また、取得条件記憶部１２１は、アプリケーションごとの撮像画像の取得条件の範疇に含まれる情報であれば、リソース使用量条件１２１ｂとして限定無く記憶できる。
【0065】
（リソース使用量記憶部１２３について）
ここで、図８に戻り説明を続ける。リソース使用量記憶部１２３は、後述の収集部１３４により収集された情報処理装置１００のリソース使用量に関する情報を記憶する。例えば、リソース使用量記憶部１２３は、リソース使用量に関する情報として、ＣＰＵ使用率、ＧＰＵ使用率、メモリ使用率等を記憶できる。なお、リソース使用量記憶部１２３は、前述した各使用率に限定されず、リソース使用量の範疇に含まれる情報であれば記憶することができる。
ここで、図８に戻り説明を続ける。リソース使用量記憶部１２３は、後述の収集部１３４により収集された情報処理装置１００のリソース使用量に関する情報を記憶する。例えば、リソース使用量記憶部１２３は、リソース使用量に関する情報として、ＣＰＵ使用率、ＧＰＵ使用率、メモリ使用率等を記憶できる。なお、リソース使用量記憶部１２３は、前述した各使用率に限定されず、リソース使用量の範疇に含まれる情報であれば記憶することができる。
【0066】
（制御部１３０について）
第２の実施形態に係る制御部１３０は、判定部１３１と、変更部１３２と、取得部１３３と、収集部１３４とを有する。
第２の実施形態に係る制御部１３０は、判定部１３１と、変更部１３２と、取得部１３３と、収集部１３４とを有する。
【0067】
（判定部１３１について）
第２の実施形態に係る判定部１３１は、情報処理装置１００の所定のリソース使用量の閾値の条件（リソース使用量条件１２１ｂ）に基づいて、撮像画像の取得条件を変更するか否かを判定する。言い換えると、判定部１３１は、所定の条件として後述の収集部１３４により収集されたアプリケーションのリソース使用量が所定の閾値を超えた場合に、撮像画像の取得条件を変更すると判定する。
第２の実施形態に係る判定部１３１は、情報処理装置１００の所定のリソース使用量の閾値の条件（リソース使用量条件１２１ｂ）に基づいて、撮像画像の取得条件を変更するか否かを判定する。言い換えると、判定部１３１は、所定の条件として後述の収集部１３４により収集されたアプリケーションのリソース使用量が所定の閾値を超えた場合に、撮像画像の取得条件を変更すると判定する。
【0068】
例えば、判定部１３１は、情報処理装置１００のリソース使用量が「９０％」である場合、リソース使用量条件１２１ｂに基づき取得時間が「１分間」という撮像画像の取得条件に変更すると判定してよい。なお、判定部１３１は、判定に用いられる条件として前述したリソース使用量条件１２１ｂに限定せず、必要に応じて所定の条件に基づいて判定を行ってよい。
【0069】
（変更部１３２について）
第２の実施形態に係る変更部１３２は、判定部１３１の判定結果に基づき、撮像画像の取得条件を変更する。例えば、変更部１３２は、情報処理装置１００のリソース使用量が「９０％」であるため撮像画像の取得条件を変更すると判定部１３１により判定された場合に、リソース使用量条件１２１ｂに基づき撮像画像の取得時間を「１分間」に変更してよい。
第２の実施形態に係る変更部１３２は、判定部１３１の判定結果に基づき、撮像画像の取得条件を変更する。例えば、変更部１３２は、情報処理装置１００のリソース使用量が「９０％」であるため撮像画像の取得条件を変更すると判定部１３１により判定された場合に、リソース使用量条件１２１ｂに基づき撮像画像の取得時間を「１分間」に変更してよい。
【0070】
なお、変更部１３２は、取得時間の変更だけでなく、リソース使用量条件１２１ｂにその他の条件として、撮像画像のサイズ、画質、ＲＧＢ、圧縮の有無等が含まれる場合、前述の条件に基づいて撮像画像の取得条件を変更できる。
【0071】
（取得部１３３について）
第２の実施形態に係る取得部１３３は、変更部１３２により変更された撮像画像の取得条件に基づき撮像画像を取得する。具体的には、取得部１３３は、変更部１３２によりリソース使用量条件１２１ｂに基づき変更された撮像画像の取得条件にて撮像画像を取得する。
第２の実施形態に係る取得部１３３は、変更部１３２により変更された撮像画像の取得条件に基づき撮像画像を取得する。具体的には、取得部１３３は、変更部１３２によりリソース使用量条件１２１ｂに基づき変更された撮像画像の取得条件にて撮像画像を取得する。
【0072】
例えば、取得部１３３は、変更部１３２により撮像画像の取得条件の取得時間を「１分間」に変更された場合には、所定のイベントを検知してから１分間遡った時点の映像からの撮像画像を取得できる。なお、取得部１３３は、前述のリソース使用量条件１２１ｂに限定されず、その他に予め設定された撮像画像の取得条件に基づいて撮像画像を取得することができる。
【0073】
（収集部１３４について）
収集部１３４は、所定の処理を行うアプリケーションが稼働する情報処理装置１００のリソース使用量に関する情報を収集する。例えば、収集部１３４は、リソース使用量に関する情報として、情報処理装置１００のＣＰＵ使用率、ＧＰＵ使用率、メモリ使用率等を収集してよい。なお、収集部１３４は、前述した各使用率に限定されず、リソース使用量の範疇に含まれる情報であれば収集することができる。
収集部１３４は、所定の処理を行うアプリケーションが稼働する情報処理装置１００のリソース使用量に関する情報を収集する。例えば、収集部１３４は、リソース使用量に関する情報として、情報処理装置１００のＣＰＵ使用率、ＧＰＵ使用率、メモリ使用率等を収集してよい。なお、収集部１３４は、前述した各使用率に限定されず、リソース使用量の範疇に含まれる情報であれば収集することができる。
【0074】
〔３－２－２．撮像装置の構成〕
次に、第２の実施形態に係る撮像装置２００について説明する。撮像装置２００は、情報処理装置１００により取得される撮像画像の基となる映像を撮像する。そして、図８に示すように、撮像装置２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０とを有する。なお、撮像装置２００は、第１の実施形態の撮像装置２００と同様の機能を有するため、各機能部の詳細な説明については省略する。
次に、第２の実施形態に係る撮像装置２００について説明する。撮像装置２００は、情報処理装置１００により取得される撮像画像の基となる映像を撮像する。そして、図８に示すように、撮像装置２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０とを有する。なお、撮像装置２００は、第１の実施形態の撮像装置２００と同様の機能を有するため、各機能部の詳細な説明については省略する。
【0075】
〔４．第３の実施形態〕
ここから、本実施形態の情報処理装置１００により実現される第３の実施形態について説明を行う。第３の実施形態の情報処理装置１００は、所定の処理を行うアプリケーションにより所定の予備動作が検知された場合に撮像画像の取得条件を変更する。続けて、情報処理装置１００は、撮像画像の取得をリクエストする。さらに、情報処理装置１００は、予備動作に関連付く本動作が検知された場合に取得された撮像画像を保存する。他方、情報処理装置１００は、予備動作に関連付く本動作が検知されない場合に、取得された撮像映像の削除を行う。
ここから、本実施形態の情報処理装置１００により実現される第３の実施形態について説明を行う。第３の実施形態の情報処理装置１００は、所定の処理を行うアプリケーションにより所定の予備動作が検知された場合に撮像画像の取得条件を変更する。続けて、情報処理装置１００は、撮像画像の取得をリクエストする。さらに、情報処理装置１００は、予備動作に関連付く本動作が検知された場合に取得された撮像画像を保存する。他方、情報処理装置１００は、予備動作に関連付く本動作が検知されない場合に、取得された撮像映像の削除を行う。
【0076】
【0077】
まず、万引きが実施されたケース２４について説明する。ケース２４の情報処理装置１００は、撮像装置２００により撮像された映像の画像解析に基づき、来店後の消費者１１の予備動作として「物色」を検出する。この時、情報処理装置１００は、撮像画像の取得条件を変更する。
【0078】
続けて、情報処理装置１００は、変更された撮像画像の取得条件に含まれる取得リクエストに基づき、撮像装置２００により撮像された物色以降の時間帯の映像から撮像映像の取得範囲として撮像画像を取得する。さらに、実際に万引きの犯行が行われた場合、情報処理装置１００は、本動作として「犯行」を検出し、取得した撮像画像を保持する。
【0079】
他方、万引きが実施されなかったケース２５について説明する。ケース２５の情報処理装置１００は、撮像装置２００により撮像された映像の画像解析に基づき、来店後の消費者１１の予備動作として「物色」を検出する。この時、情報処理装置１００は、撮像画像の取得条件を変更する。
【0080】
続けて、情報処理装置１００は、変更された撮像画像の取得条件に含まれる取得リクエストに基づき、撮像装置２００により撮像された物色以降の時間帯の映像から撮像映像の取得範囲として撮像画像を取得する。しかしながら、ケース２５では万引きが実行されないため（犯行無し）、情報処理装置１００は、予備動作に関連付く本動作としての「犯行」を検出しない。そして、情報処理装置１００は、物色（予備動作）に基づいて取得された撮像画像を削除する。
【0081】
前述したように、情報処理装置１００は、予備動作に基づき取得条件を変更して撮像画像の取得を行う。さらに、情報処理装置１００は、予備動作に関連付く本動作の有無に基づき取得された撮像映像の保持または削除を実施する。それにより、情報処理装置１００は、デバイスの記憶領域の制約の中で重要度の高いイベント発生に係る時間帯の撮像画像を漏れなく取得することが可能とする。
【0082】
〔４－２．画像解析システムの構成〕
ここから、第３の実施形態に係る画像解析システム１について説明する。図１１は、第３の実施形態に係る画像解析システム１の装置構成の一例を示す図である。また、画像解析システム１は、情報処理装置１００と、撮像装置２００とが所定のネットワークＮＷを介して接続された構成を有する。なお、画像解析システム１は、複数の撮像装置２００を含んでいてよい。
ここから、第３の実施形態に係る画像解析システム１について説明する。図１１は、第３の実施形態に係る画像解析システム１の装置構成の一例を示す図である。また、画像解析システム１は、情報処理装置１００と、撮像装置２００とが所定のネットワークＮＷを介して接続された構成を有する。なお、画像解析システム１は、複数の撮像装置２００を含んでいてよい。
【0083】
〔４－２－１．情報処理装置の構成〕
次に、第３の実施形態に係る画像解析システム１に含まれる情報処理装置１００の構成例について説明する。また、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、第１の実施形態と同様の機能を有する機能部の説明については省略する。
次に、第３の実施形態に係る画像解析システム１に含まれる情報処理装置１００の構成例について説明する。また、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、第１の実施形態と同様の機能を有する機能部の説明については省略する。
【0084】
（記憶部１２０について）
第３の実施形態に係る記憶部１２０は、取得条件記憶部１２１と、撮像画像記憶部１２２とを有する。
第３の実施形態に係る記憶部１２０は、取得条件記憶部１２１と、撮像画像記憶部１２２とを有する。
【0085】
（取得条件記憶部１２１について）
第３の実施形態に係る取得条件記憶部１２１は、撮像画像の取得条件に関する情報として予備動作条件１２１ｃを記憶する。
第３の実施形態に係る取得条件記憶部１２１は、撮像画像の取得条件に関する情報として予備動作条件１２１ｃを記憶する。
【0086】
（予備動作条件１２１ｃについて）
予備動作条件１２１ｃは、所定の処理を行うアプリケーションにより検出される予備動作ごとに設定された撮像画像の取得条件に関する情報である。
予備動作条件１２１ｃは、所定の処理を行うアプリケーションにより検出される予備動作ごとに設定された撮像画像の取得条件に関する情報である。
【0087】
ここで、図１２を用いて、取得条件記憶部１２１により記憶された予備動作条件１２１ｃについて説明する。図１２は、第３の実施形態に係る撮像画像の取得条件（予備動作条件１２１ｃ）の一例を示す図である。なお、図１２において予備動作条件１２１ｃは、テーブル形式で示されているが情報の記憶形式について限定されない。
【0088】
図１２において、予備動作条件１２１ｃは、テーブル形式の項目として「アプリケーション名」と、「予備動作」と、「イベント」と、「取得リクエスト」とを有する。例えば、図１２において、予備動作条件１２１ｃは、アプリケーション名が「アプリケーションａ」で、予備動作が「物色」で、イベントが「犯行（万引き）」で、取得リクエストが「実施」で、という情報を含む。
【0089】
なお、前述した予備動作条件１２１ｃに含まれる情報はあくまで一例であり、取得条件記憶部１２１は、予備動作の範疇に含まれる情報であれば予備動作条件１２１ｃとして限定無く記憶できる。例えば、予備動作条件１２１ｃは、アプリケーションの要件に基づき対象とする予備動作の定義等が変更されてよい。
【0090】
（制御部１３０について）
ここで図１１に戻り説明を続ける。第３の実施形態に係る制御部１３０は、判定部１３１と、変更部１３２と、取得部１３３と、第１検出部１３５と、第２検出部１３６と、削除部１３７とを有する。
ここで図１１に戻り説明を続ける。第３の実施形態に係る制御部１３０は、判定部１３１と、変更部１３２と、取得部１３３と、第１検出部１３５と、第２検出部１３６と、削除部１３７とを有する。
【0091】
（判定部１３１について）
第３の実施形態に係る判定部１３１は、所定の予備動作ごとに予め設定された所定の条件に基づいて、撮像画像の取得条件を変更するか否かを判定する。言い換えると、判定部１３１は、所定の条件として後述の第１検出部１３５の検出結果に基づき予備動作が検出された場合に、撮像画像の取得条件を変更すると判定する。
第３の実施形態に係る判定部１３１は、所定の予備動作ごとに予め設定された所定の条件に基づいて、撮像画像の取得条件を変更するか否かを判定する。言い換えると、判定部１３１は、所定の条件として後述の第１検出部１３５の検出結果に基づき予備動作が検出された場合に、撮像画像の取得条件を変更すると判定する。
【0092】
例えば、判定部１３１は、予備動作条件１２１ｃに基づき、アプリケーションａにより予備動作として「物色」が検出された場合に、取得部１３３に対する撮像画像の取得リクエスト「実施」を含む取得条件に変更すると判定を行ってよい。なお、判定部１３１は、判定に用いられる条件として前述した予備動作条件１２１ｃに限定せず、必要に応じて所定の条件に基づいて判定を行ってよい。
【0093】
（変更部１３２について）
第３の実施形態に係る変更部１３２は、判定部１３１の判定結果に基づき、撮像画像の取得条件を変更する。例えば、変更部１３２は、判定部１３１の判定結果に基づき、予備動作条件１２１ｃに含まれる取得リクエスト「実施」を行うために撮像画像の取得条件の変更を実施してよい。
第３の実施形態に係る変更部１３２は、判定部１３１の判定結果に基づき、撮像画像の取得条件を変更する。例えば、変更部１３２は、判定部１３１の判定結果に基づき、予備動作条件１２１ｃに含まれる取得リクエスト「実施」を行うために撮像画像の取得条件の変更を実施してよい。
【0094】
（取得部１３３について）
第３の実施形態に係る取得部１３３は、設定された撮像画像の取得条件に基づき、所定の撮像手段（撮像装置２００）により撮像された映像の所定の時間帯から撮像画像を取得する。例えば、取得部１３３は、変更部１３２により変更された撮像映像の取得条件（予備動作条件１２１ｃ）の取得リクエスト「実施」に基づき、撮像画像を取得することができる。
第３の実施形態に係る取得部１３３は、設定された撮像画像の取得条件に基づき、所定の撮像手段（撮像装置２００）により撮像された映像の所定の時間帯から撮像画像を取得する。例えば、取得部１３３は、変更部１３２により変更された撮像映像の取得条件（予備動作条件１２１ｃ）の取得リクエスト「実施」に基づき、撮像画像を取得することができる。
【0095】
（第１検出部１３５について）
第１検出部１３５は、予備動作条件１２１ｃに予め設定された所定の予備動作を検出する。例えば、第１検出部１３５は、例えば、商品を手に取り周囲の様子を伺う等が検出された場合には、所定の予備動作として「物色」を検出できる。なお、第１検出部１３５は、前述の予備動作以外にも予備動作の範疇に含まれる場合は予備動作として検出できる。
第１検出部１３５は、予備動作条件１２１ｃに予め設定された所定の予備動作を検出する。例えば、第１検出部１３５は、例えば、商品を手に取り周囲の様子を伺う等が検出された場合には、所定の予備動作として「物色」を検出できる。なお、第１検出部１３５は、前述の予備動作以外にも予備動作の範疇に含まれる場合は予備動作として検出できる。
【0096】
（第２検出部１３６について）
第２検出部１３６は、予備動作に関連付く本動作を検出する。例えば、第２検出部１３６は、第１検出部１３５により「物色」に関連付く本動作（例えば、未清算商品を自身の鞄等に入れる等）が検出された場合には、本動作として「犯行」を検出できる。なお、第２検出部１３６は、前述の本動作以外にも本動作の範疇に含まれる動作を本動作として検出できる。
第２検出部１３６は、予備動作に関連付く本動作を検出する。例えば、第２検出部１３６は、第１検出部１３５により「物色」に関連付く本動作（例えば、未清算商品を自身の鞄等に入れる等）が検出された場合には、本動作として「犯行」を検出できる。なお、第２検出部１３６は、前述の本動作以外にも本動作の範疇に含まれる動作を本動作として検出できる。
【0097】
（削除部１３７について）
削除部１３７は、第２検出部１３６の検出結果に基づき所定の撮像画像として取得部１３３により取得された撮像画像を削除する。具体的には、削除部１３７は、第２検出部１３６により予備動作に関連付く本動作が検出されなかった場合に、取得された撮像画像を削除する。なお、削除部１３７は、前述した削除の条件に限定されず、必要に応じて設定される削除条件に基づき、撮像動画を削除してよい。
削除部１３７は、第２検出部１３６の検出結果に基づき所定の撮像画像として取得部１３３により取得された撮像画像を削除する。具体的には、削除部１３７は、第２検出部１３６により予備動作に関連付く本動作が検出されなかった場合に、取得された撮像画像を削除する。なお、削除部１３７は、前述した削除の条件に限定されず、必要に応じて設定される削除条件に基づき、撮像動画を削除してよい。
【0098】
〔４－２－２．撮像装置の構成〕
次に、第３の実施形態に係る撮像装置２００について説明する。第３の実施形態の撮像装置２００は、情報処理装置１００により取得される撮像画像の基となる全長の映像を撮像する。図１１に示す通り、撮像装置２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０とを有する。なお、第３の実施形態の撮像装置２００は、第１の実施形態および第２の実施形態の撮像装置２００と同様の機能を有するため、各機能部の詳細な説明については省略する。
次に、第３の実施形態に係る撮像装置２００について説明する。第３の実施形態の撮像装置２００は、情報処理装置１００により取得される撮像画像の基となる全長の映像を撮像する。図１１に示す通り、撮像装置２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０とを有する。なお、第３の実施形態の撮像装置２００は、第１の実施形態および第２の実施形態の撮像装置２００と同様の機能を有するため、各機能部の詳細な説明については省略する。
【0099】
〔５．処理手順〕
ここから、本実施形態に係る情報処理装置１００による情報処理の手順について説明する。なお、実施形態は、第１の実施形態と、第２の実施形態と、第３の実施形態とに分けられることから、処理手順を示すフローチャートについても実施形態ごとに説明する。なお、以下に記載する各ステップは、異なる順序で実行されてもよいし、省略される処理があってもよい。また、第１の実施形態と、第２の実施形態と、第３の実施形態との処理手順を適宜組み合わせて実施されてよい。
ここから、本実施形態に係る情報処理装置１００による情報処理の手順について説明する。なお、実施形態は、第１の実施形態と、第２の実施形態と、第３の実施形態とに分けられることから、処理手順を示すフローチャートについても実施形態ごとに説明する。なお、以下に記載する各ステップは、異なる順序で実行されてもよいし、省略される処理があってもよい。また、第１の実施形態と、第２の実施形態と、第３の実施形態との処理手順を適宜組み合わせて実施されてよい。
【0100】
（第１の実施形態）
図１３は、第１の実施形態に係る情報処理手順の一例を示すフローチャートである。まず、判定部１３１は、アプリ条件１２１ａに基づいて、撮像画像の取得条件を変更すると判定する（ステップＳ１０１のＹｅｓ）。その場合、変更部１３２は、アプリ条件１２１ａに基づいて撮像画像の取得条件を変更する（ステップＳ１０２）。取得部１３３は、変更部１３２により変更された撮像画像の取得条件に基づき、撮像装置２００により撮像された映像から撮像画像を取得して（ステップＳ１０３）、工程を終了する。
図１３は、第１の実施形態に係る情報処理手順の一例を示すフローチャートである。まず、判定部１３１は、アプリ条件１２１ａに基づいて、撮像画像の取得条件を変更すると判定する（ステップＳ１０１のＹｅｓ）。その場合、変更部１３２は、アプリ条件１２１ａに基づいて撮像画像の取得条件を変更する（ステップＳ１０２）。取得部１３３は、変更部１３２により変更された撮像画像の取得条件に基づき、撮像装置２００により撮像された映像から撮像画像を取得して（ステップＳ１０３）、工程を終了する。
【0101】
例えば、判定部１３１は、対象のアプリケーションが図６の一例に示す「アプリケーションａ」である場合に、撮像画像の取得条件を変更すると判定できる。変更部１３２は、判定部１３１の判定結果、およびアプリ条件１２１ａに基づいて、アプリケーションａの撮像画像の取得条件を取得時間「１０分間」に変更できる。取得部１３３は、変更部１３２により変更された撮像画像の取得条件に基づき、所定のイベントを検知から１０分間遡ったタイミングからの撮像画像について、撮像装置２００により撮像された映像から取得できる。
【0102】
他方、判定部１３１は、撮像画像の取得条件について、アプリ条件１２１ａに基づいて変更しないと判定する（ステップＳ１０１のＮｏ）。その場合、取得部１３３は、変更無しの撮像画像の取得条件に基づき、撮像装置２００により撮像された映像から撮像画像を取得して（ステップＳ１０４）、工程を終了する。
【0103】
（第２の実施形態）
図１４は、第２の実施形態に係る情報処理手順の一例を示すフローチャートである。まず、収集部１３４は、情報処理装置１００のリソース使用量に関する情報を収集する（ステップＳ２０１）。判定部１３１は、収集部１３４により収集されたリソース使用量に関する情報とリソース使用量条件１２１ｂとに基づき、撮像画像の取得条件を変更すると判定する（ステップＳ２０２のＹｅｓ）。
図１４は、第２の実施形態に係る情報処理手順の一例を示すフローチャートである。まず、収集部１３４は、情報処理装置１００のリソース使用量に関する情報を収集する（ステップＳ２０１）。判定部１３１は、収集部１３４により収集されたリソース使用量に関する情報とリソース使用量条件１２１ｂとに基づき、撮像画像の取得条件を変更すると判定する（ステップＳ２０２のＹｅｓ）。
【0104】
その場合、変更部１３２は、リソース使用量条件１２１ｂに基づいて撮像画像の取得条件を変更する（ステップＳ２０３）。取得部１３３は、変更部１３２により変更された撮像画像の取得条件に基づき、撮像装置２００により撮像された映像から撮像画像を取得して（ステップＳ２０４）、工程を終了する。
【0105】
例えば、収集部１３４は、情報処理装置１００のリソース使用量に関する情報として、情報処理装置１００のリソース使用量が「９５％」という情報を収集できる。判定部１３１は、図９の一例に示すリソース使用量閾値が「９０％」という情報と、収集部１３４により収集されたリソース使用量「９０％」という情報とに基づいて、撮像画像の取得条件を変更すると判定できる。変更部１３２は、判定部１３１の判定結果、およびリソース使用量条件１２１ｂに基づいて、撮像画像の取得条件を取得時間「１分間」に変更できる。取得部１３３は、変更部１３２により変更された撮像画像の取得条件に基づき、所定のイベントを検知から１分間遡ったタイミングからの撮像画像を、撮像装置２００により撮像された映像から取得できる。
【0106】
他方、判定部１３１は、撮像画像の取得条件について、リソース使用量条件１２１ｂに基づいて変更しないと判定する（ステップＳ２０２のＮｏ）。その場合、取得部１３３は、変更無しの撮像画像の取得条件に基づき、撮像装置２００により撮像された映像から撮像画像を取得して（ステップＳ２０５）、工程を終了する。
【0107】
（第３の実施形態）
図１５は、第３の実施形態に係る情報処理手順の一例を示すフローチャートである。まず、第１検出部１３５は、所定の予備動作を検出する（ステップＳ３０１）。判定部１３１は、第１検出部１３５により検出された予備動作と予備動作条件１２１ｃとに基づいて、撮像画像の取得条件を変更すると判定する（ステップＳ３０２のＹｅｓ）。
図１５は、第３の実施形態に係る情報処理手順の一例を示すフローチャートである。まず、第１検出部１３５は、所定の予備動作を検出する（ステップＳ３０１）。判定部１３１は、第１検出部１３５により検出された予備動作と予備動作条件１２１ｃとに基づいて、撮像画像の取得条件を変更すると判定する（ステップＳ３０２のＹｅｓ）。
【0108】
その場合、変更部１３２は、予備動作条件１２１ｃに基づいて撮像画像の取得条件を変更する（ステップＳ３０３）。そして、取得部１３３は、変更部１３２により変更された撮像画像の取得条件に基づき、撮像装置２００により撮像された映像から撮像画像を取得する（ステップＳ３０４）。
【0109】
例えば、第１検出部１３５は、所定の予備動作として「物色」を検出できる。判定部１３１は、第１検出部１３５により「アプリケーションａ」において予備動作「物色」が検出された場合、予備動作条件１２１ｃに基づき撮像画像の取得条件を変更すると判定できる。変更部１３２は、判定部１３１の判定結果、および予備動作条件１２１ｃに基づいて撮像画像の取得条件を変更し、更に取得部１３３に対して撮像画像の「取得リクエスト」を実施できる。取得部１３３は、変更部１３２により実施された取得リクエストに基づいて、所定の予備動作を検知したタイミングから撮像画像の取得を開始できる。
【0110】
第２検出部１３６は、第１検出部１３５により検出された予備動作に関連付く本動作を検出する（ステップＳ３０５のＹｅｓ）。その場合、撮像画像記憶部１２２は、取得部１３３により取得された撮像画像を保持し（ステップＳ３０６）、工程を終了する。他方、第２検出部１３６により前述の本動作が検出されない場合（ステップＳ３０５のＮｏ）には、削除部１３７は、取得部１３３により取得された撮像画像を削除して（ステップＳ３０７）、工程を終了する。
【0111】
なお、判定部１３１が撮像画像の取得条件について、予備動作条件１２１ｃに基づいて変更しないと判定する場合には（ステップＳ３０２のＮｏ）、そのまま工程を終了する。
【0112】
〔６．効果〕
ここまで述べてきたように、本実施形態の情報処理装置１００の判定部１３１は、所定の撮像手段により撮像された映像の所定の時間帯から撮像画像を取得する取得条件を変更するか否かについて、アプリケーションごとに予め設定された所定の条件に基づいて判定する。続いて、変更部１３２は、判定部１３１により取得条件を変更すると判定された場合に、取得条件を変更する。
ここまで述べてきたように、本実施形態の情報処理装置１００の判定部１３１は、所定の撮像手段により撮像された映像の所定の時間帯から撮像画像を取得する取得条件を変更するか否かについて、アプリケーションごとに予め設定された所定の条件に基づいて判定する。続いて、変更部１３２は、判定部１３１により取得条件を変更すると判定された場合に、取得条件を変更する。
【0113】
これにより、情報処理装置１００は、予め設定された撮像画像の取得条件以外の条件に基づく撮像画像の取得を可能とする。そして、情報処理装置１００は、アプリケーションごとに撮像画像の取得条件の変更を実施することで、デバイスの記憶容量の制約の中でアプリケーションまたは検出が想定されるイベントの重要度を加味して撮像画像の取得を可能とする、という効果を提供する。また、情報処理装置１００は、予め設定された撮像画像の取得条件以外の条件に基づく撮像画像の取得を可能とするため、持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）の目標９「産業と技術革新の基盤をつくろう」の達成に貢献できる。
【0114】
第２の実施形態の情報処理装置１００は、所定の条件としてアプリケーションのリソース使用量が所定の閾値を超えた場合に撮像画像の取得条件を変更する。さらに、情報処理装置１００は、変更された撮像画像の取得条件に基づき撮像画像を取得する。これにより、情報処理装置１００は、情報処理装置１００のリソース使用量を安定させ、重要なイベントが含まれる撮像画像の取得漏れの発生を防ぐという効果を提供する。
【0115】
第３の実施形態の情報処理装置１００は、予め設定された所定の予備動作を検出する。その場合、情報処理装置１００は、予備動作が検出された場合に撮像画像を取得するようにリクエストを行う撮像画像の取得条件へ変更する。さらに、情報処理装置１００は、予備動作に関連付く本動作を検出した場合には取得された撮像画像を保持し、前述の本動作が検出されない場合には撮像画像を削除する。これにより、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の撮像画像を記憶するためのストレージ容量の確保、およびリソース使用量の抑制を可能とする、という効果を提供する。
【0116】
〔７．ハードウェア構成〕
前述してきた画像解析システム１に含まれる情報処理装置１００と撮像装置２００は、例えば、図１６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、情報処理装置１００を例に挙げて説明する。図１６は、本実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（通信Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（入出力Ｉ／Ｆ）１６００、およびメディアインターフェイス（メディアＩ／Ｆ）１７００を有する。
前述してきた画像解析システム１に含まれる情報処理装置１００と撮像装置２００は、例えば、図１６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、情報処理装置１００を例に挙げて説明する。図１６は、本実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（通信Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（入出力Ｉ／Ｆ）１６００、およびメディアインターフェイス（メディアＩ／Ｆ）１７００を有する。
【0117】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【0118】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、および係るプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定のネットワークＮＷを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定のネットワークＮＷを介して他の機器へ送信する。
【0119】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、およびキーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータについて入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
【0120】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、係るプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【0121】
例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定のネットワークＮＷを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0122】
また、例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。
【0123】
〔８．その他〕
また、上記各実施形態において説明した処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記各実施形態において説明した処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0124】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0125】
また、上記各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0126】
また、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものでは無く、他の効果があってもよい。
【0127】
以上、本発明の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で実施することが可能である。
【0128】
また、前述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」等に読み替えることができる。例えば、選択部は、選択手段や選択回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0129】
１０ 端末装置
２０，２１，２２，２３，２４，２５ ケース
１００ 情報処理装置
１１０，２１０ 通信部
１２０，２２０ 記憶部
１２１ 取得条件記憶部
１２１ａ アプリ条件
１２１ｂ リソース使用量条件
１２１ｃ 予備動作条件
１２２ 撮像画像記憶部
１２３ リソース使用量記憶部
１３０，２３０ 制御部
１３１ 判定部
１３２ 変更部
１３３ 取得部
１３４ 収集部
１３５ 第１検出部
１３６ 第２検出部
１３７ 削除部
２００，２０１，２０２，２０３ 撮像装置
３００ 外部装置
９００ ネットワークハブ
ａ アプリケーション
１１ 消費者
１０００ コンピュータ
１１００ ＣＰＵ
１２００ ＲＡＭ
１３００ ＲＯＭ
１４００ ＨＤＤ
１５００ 通信インターフェイス
１６００ 入出力インターフェイス
１７００ メディアインターフェイス
１８００ 記録媒体
２０，２１，２２，２３，２４，２５ ケース
１００ 情報処理装置
１１０，２１０ 通信部
１２０，２２０ 記憶部
１２１ 取得条件記憶部
１２１ａ アプリ条件
１２１ｂ リソース使用量条件
１２１ｃ 予備動作条件
１２２ 撮像画像記憶部
１２３ リソース使用量記憶部
１３０，２３０ 制御部
１３１ 判定部
１３２ 変更部
１３３ 取得部
１３４ 収集部
１３５ 第１検出部
１３６ 第２検出部
１３７ 削除部
２００，２０１，２０２，２０３ 撮像装置
３００ 外部装置
９００ ネットワークハブ
ａ アプリケーション
１１ 消費者
１０００ コンピュータ
１１００ ＣＰＵ
１２００ ＲＡＭ
１３００ ＲＯＭ
１４００ ＨＤＤ
１５００ 通信インターフェイス
１６００ 入出力インターフェイス
１７００ メディアインターフェイス
１８００ 記録媒体
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】