特開 2024-94721 制御システムおよびサーバ

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024094721

(43)【公開日】2024-07-10

(54)【発明の名称】制御システムおよびサーバ

(51)【国際特許分類】

   H05B 47/20 20200101AFI20240703BHJP

   H05B 47/175 20200101ALI20240703BHJP

   G06Q 10/00 20230101ALI20240703BHJP

【ＦＩ】

H05B47/20

H05B47/175

G06Q10/00

【審査請求】未請求

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022211455

(22)【出願日】2022-12-28

(71)【出願人】

【識別番号】000006013

【氏名又は名称】三菱電機株式会社

(71)【出願人】

【識別番号】390014546

【氏名又は名称】三菱電機照明株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110003199

【氏名又は名称】弁理士法人高田・高橋国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】三乘 雅洋

【テーマコード（参考）】

3K273

5L049

【Ｆターム（参考）】

3K273PA09

3K273QA38

3K273RA16

3K273SA02

3K273SA04

3K273SA21

3K273SA22

3K273SA23

3K273SA35

3K273SA38

3K273SA50

3K273SA57

3K273SA60

3K273TA15

3K273TA41

3K273TA52

3K273TA65

3K273TA66

3K273TA72

3K273UA12

3K273UA14

3K273UA19

5L049CC15

(57)【要約】

【課題】ユーザが機器の保守点検時期または寿命を事前に把握できる制御システムおよびサーバを得ることを目的とする。
【解決手段】本開示に係る制御システムは、自身の製造時期の情報を含む第１情報を記憶する機器と、前記第１情報と、前記機器の使用状況を示す第２情報と、を取得するコントローラと、前記第１情報と前記第２情報とに基づき前記機器の保守点検時期または寿命を算出するサーバと、を備える。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

自身の製造時期の情報を含む第１情報を記憶する機器と、
前記第１情報と、前記機器の使用状況を示す第２情報と、を取得するコントローラと、
前記第１情報と前記第２情報とに基づき前記機器の保守点検時期または寿命を算出するサーバと、
を備えることを特徴とする制御システム。

【請求項2】

前記第２情報は、前記機器の使用時間と、前記機器の使用環境の情報を含むことを特徴とする請求項１に記載の制御システム。

【請求項3】

前記第１情報は、前記機器の機種コードを含むことを特徴とする請求項１または２に記載の制御システム。

【請求項4】

前記第２情報は、前記機器の使用時間と、前記機器が設置された地域情報を含み、
前記第１情報は、前記機器の機種コードを含み、
前記サーバは、前記地域情報が示す地域の平均気温と、前記機種コードに応じた推奨使用温度と、前記使用時間と、前記機種コードに応じた限界稼働時間とから、前記保守点検時期または前記寿命を算出することを特徴とする請求項１に記載の制御システム。

【請求項5】

前記サーバは、前記第１情報と前記第２情報とから前記保守点検時期または前記寿命を算出するための学習済みモデルを用いて、前記保守点検時期または前記寿命を算出することを特徴とする請求項１または２に記載の制御システム。

【請求項6】

前記コントローラが送信した前記第１情報と前記第２情報とを、予め定められた期間毎に集計して前記サーバに送信する統合操作器を備えることを特徴とする請求項１または２に記載の制御システム。

【請求項7】

センサを備え、
前記サーバは、前記機器の使用時間または前記センサが取得した情報に基づき、前記制御システムの消費電力を低減させるプランを算出することを特徴とする請求項１または２に記載の制御システム。

【請求項8】

前記サーバは、前記機器の使用時間または前記センサが取得した情報から前記プランを算出するための学習済みモデルを用いて、前記プランを算出することを特徴とする請求項７に記載の制御システム。

【請求項9】

前記機器は照明器具であることを特徴とする請求項１または２に記載の制御システム。

【請求項10】

機器の製造時期の情報を含む第１情報と、前記機器の使用状況を示す第２情報と、を取得するデータ取得部と、
前記第１情報と前記第２情報とに基づき前記機器の保守点検時期または寿命を算出する制御部と、
を備えることを特徴とするサーバ。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、制御システムおよびサーバに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、コントロール装置と端末器と照明器具より成る照明制御装置における照明器具寿命の警報発生器が開示されている。この警報発生器は、照明器具の寿命時間を設定し、実際の照明器具の使用時間が寿命時間を超えたとき、警報を発する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開昭６３－２７１８９７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

照明器具の光源が蛍光灯からＬＥＤに移行したことで、照明器具の寿命は長期化している。このため、保守点検の時期が分かりにくい場合がある。特許文献１の警報発生器によれば、ユーザは照明器具の寿命を知ることができる。しかし、予め定められた寿命時間が経過しないと、ユーザは寿命を知ることができない。

【0005】

本開示は、上述の課題を解決するためになされたもので、ユーザが機器の保守点検時期または寿命を事前に把握できる制御システムおよびサーバを得ることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示に係る制御システムは、自身の製造時期の情報を含む第１情報を記憶する機器と、前記第１情報と、前記機器の使用状況を示す第２情報と、を取得するコントローラと、前記第１情報と前記第２情報とに基づき前記機器の保守点検時期または寿命を算出するサーバと、を備える。

【0007】

本開示に係るサーバは、機器の製造時期の情報を含む第１情報と、前記機器の使用状況を示す第２情報と、を取得するデータ取得部と、前記第１情報と前記第２情報とに基づき前記機器の保守点検時期または寿命を算出する制御部と、を備える。

【発明の効果】

【0008】

本開示に係る制御システムおよびサーバでは、機器の製造時期の情報を含む第１情報と、機器の使用状況を示す第２情報に基づき、機器の保守点検時期または寿命が算出される。従って、ユーザが機器の保守点検時期または寿命を事前に把握できる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】実施の形態１に係る照明制御システムのブロック図である。

【図2】実施の形態１に係る器具情報を取得する際のシーケンスを示す図である。

【図3】実施の形態１に係る器具情報を説明する図である。

【図4】実施の形態１に係る照明制御システムの機器がグループ化された状態を示す図である。

【図5】実施の形態１に係る端末管理情報リストを示す図である。

【図6】実施の形態１に係る利用環境データを示す図である。

【図7】実施の形態１に係る稼働データを示す図である。

【図8】実施の形態１に係るセンサ制御データを示す図である。

【図9】実施の形態１に係るクラウドサーバのデータ取得先を説明する図である。

【図10】実施の形態１に係るクラウドサーバにおける寿命の算出方法を示すフローチャートである。

【図11】実施の形態１に係る使用期限情報を示す図である。

【図12】実施の形態１に係る月間平均気温のデータを示す図である。

【図13】実施の形態１に係るクラウドサーバの構成を説明する図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

本実施の形態に係る制御システムおよびサーバについて図面を参照して説明する。同じまたは対応する構成要素には同じ符号を付し、説明の繰り返しを省略する場合がある。

【0011】

実施の形態１．
図１は、実施の形態１に係る照明制御システム１００のブロック図である。照明制御システム１００は、クラウドサーバ２２、統合操作器２１、照明ネットワークコントローラ１０、照明コントローラ１１、制御端末、照明器具１２、増幅器２０、各種切替端末器１４、各種センサ１５、壁スイッチ１６を備える。照明器具１２は例えばＬＥＤ照明器具である。制御端末は照明器具１２を制御する。制御端末は、制御ユニット１８、調光信号端末器１９、調光コントローラ１７を含む。センサ１５は、照明器具１２の点灯状態の操作に用いる情報を取得する。センサ１５は、例えば照度人感センサ、照度センサ、人感センサ親機、照度人感センサ子機、画像人感センサを含む。

【0012】

照明コントローラ１１下の機器は通信線１３で接続されている。通信線１３は例えばシリアル通信用の通信であり、照明コントロール通信線とも呼ばれる。照明ネットワークコントローラ１０には複数の照明コントローラ１１が接続されている。図１では、１つの照明コントローラ１１下の機器が示され、他の照明コントローラ１１に接続された機器は省略されている。照明コントローラ１１、照明ネットワークコントローラ１０、統合操作器２１、クラウドサーバ２２は、例えばＬＡＮケーブルにより接続されている。

【0013】

次に、各機器の役割を説明する。照明器具１２には、自身の製造時期の情報を含む第１情報を記憶している。製造時期は、例えば製造年月日である。さらに、第１情報は、照明器具１２にユニークに割り当てられた機種コードを含んでも良い。以下では第１情報を器具情報と呼ぶ場合がある。

【0014】

制御ユニット１８、調光信号端末器１９、調光コントローラ１７等の制御端末は、照明コントローラ１１と照明器具１２との関連付けをするアドレスとチャンネルを保持することができる。制御端末は、照明コントローラ１１から自身が保持するアドレスおよびチャンネル宛に制御指示が来た場合、制御指示に対応する制御を照明器具１２に対して実行する。

【0015】

照明コントローラ１１は登録済の照明器具１２の情報、照明器具１２の制御状態およびセンサ１５の制御状態を取得および管理する。つまり照明コントローラ１１は、第１情報と、照明器具１２の使用状況を示す第２情報を取得する。第２情報は、例えば照明器具１２の使用時間と、照明器具１２の使用環境の情報を含む。照明器具１２の使用時間は、稼働時間または点灯時間であっても良い。

【0016】

照明ネットワークコントローラ１０には、複数の照明コントローラ１１を接続することができる。統合操作器２１は、クラウドサーバ２２が照明器具１２の寿命等を算出するための制御データの管理を行う。統合操作器２１は、照明ネットワークコントローラ１０を介して、登録済の照明器具１２の制御状態およびセンサ１５の制御状態等を各照明コントローラ１１に取得させることができる。統合操作器２１は、照明器具１２毎または照明器具１２のグループ毎の使用時間およびセンサ１５の制御データ等を蓄積する。統合操作器２１は、照明コントローラ１１が送信した第１情報と第２情報とを、予め定められた期間毎に集計して、クラウドサーバ２２に送信する。

【0017】

クラウドサーバ２２は、第１情報と第２情報とに基づき照明器具１２の寿命を算出する。クラウドサーバ２２は、第１情報に基づく照明器具１２の型式、製造番号等、第２情報に基づく照明器具１２の使用時間、使用環境等から寿命を算出する。ここで、使用環境は例えば特定期間の温度、照明器具１２が設置された地域情報等である。特定期間は例えば１ヶ月である。寿命は、例えば照明器具１２を使用可能な日数である。クラウドサーバ２２は寿命に代えて、照明器具１２の保守点検時期を算出しても良い。クラウドサーバ２２は、照明器具１２が電池などの消耗部品を用いる場合、消耗部品の部品交換時期を算出しても良い。クラウドサーバ２２は、クラウドＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）としての機能を有しても良い。

【0018】

次に、第１情報つまり器具情報の取得方法について具体的に説明する。図２は、実施の形態１に係る器具情報を取得する際のシーケンスを示す図である。各照明器具１２には、工場出荷時等に固有の機種コードと製造年月日が設定されている。また、照明器具１２は、制御端末からの器具情報モニタに応答できるように構成されている。まず、照明コントローラ１１は調光コントローラ１７等の制御端末に任意のアドレスとチャンネルを割当てる（ステップ１）。照明コントローラ１１は、各制御端末に例えば２５５のアドレスの中から任意のアドレスを割当て、制御可能な状態にする。

【0019】

制御端末は、電源起動後アイドル状態になる前に、照明器具１２に対して器具情報モニタ要求を送信する（ステップ２）。器具情報モニタ要求には、照明器具１２のアドレスとチャンネルが付加されている。照明器具１２は、器具情報モニタ要求に対して、自身のアドレスおよびチャンネルと、第１情報として自身の機種コードと製造年月日の情報を通知する（ステップ３）。なお、ここまでの期間Ｔ１では、照明コントローラ１１は、照明器具１２を制御できない。

【0020】

次に、照明コントローラ１１は、配下の機器の起動が完了した後、アドレスとチャンネルで関連付けした制御端末に対して、器具情報モニタ要求を送信する（ステップ４）。器具情報モニタ要求を受けた制御端末は、照明器具１２のアドレスと第１情報を返信する（ステップ５）。照明コントローラ１１は、照明器具１２のアドレスと第１情報を関連付けて保持する（ステップ６）。なお、ステップ４以降の期間Ｔ２では、照明コントローラ１１は照明器具１２を制御できる。

【0021】

図３は、実施の形態１に係る器具情報を説明する図である。照明器具１２の宛先アドレス、チャンネルはそれぞれ１ｂｙｔｅである。機種コードは６ｂｙｔｅである。機種コードの上位３ｂｙｔｅはベンダ識別子であり、下位３ｂｙｔｅのベンダ内管理番号で器具を識別できる。製造年月日は４ｂｙｔｅである。照明コントローラ１１は、照明器具１２の機種コード、製造年月日の情報を基に、照明器具１２が自社製品であるかを判別できる。照明器具１２の機種コードが不明の状態もしくは器具情報モニタ要求の送信から一定時間経過しても応答が無い場合、照明コントローラ１１は、照明器具１２を自社製品ではない照明器具または寿命を算出できない照明器具として取り扱う。

【0022】

照明コントローラ１１は統合操作器２１に対して、照明器具１２のアドレス、チャンネル、器具情報である第１情報を予め通知する。さらに照明コントローラ１１は、アドレス、チャンネルに紐づく照明器具１２の使用状況を示す第２情報を、統合操作器２１に定期的に送信する。

【0023】

図４は、実施の形態１に係る照明制御システム１００の機器がグループ化された状態を示す図である。寿命を算出するために、照明コントローラ１１配下の機器は、グループ化されて登録されても良い。図４の例では、照明コントローラ１１配下の機器がグループ１、２に分けられている。グループ１には、調光コントローラ１７ａ、制御ユニット１８ａ、調光信号端末器１９ａ、各種センサ１５ａ、照明器具１２が含まれる。グループ２には、調光コントローラ１７ｂ、制御ユニット１８ｂ、調光信号端末器１９ｂ、センサ１５ｂ、照明器具１２が含まれる。各機器にはアドレスおよびチャンネルが割り当てられている。

【0024】

統合操作器２１はグループに登録されている照明器具１２の第１情報、第２情報をアドレスおよびチャンネル毎に保持する。第２情報は、例えば照明器具１２の分単位の点灯時間と、点灯消灯の１か月分の日毎の切替回数を含む。統合操作器２１は、第１情報、第２情報を、例えば図５～７に示される端末管理情報リスト、利用環境データ、稼働データとして保持する。

【0025】

図５は、実施の形態１に係る端末管理情報リストを示す図である。端末管理情報リストは、各照明器具１２の制御アドレス、チャンネル、グループ、機種コード、製造年月日の情報を含む。図６は、実施の形態１に係る利用環境データを示す図である。利用環境データは、利用した月の情報と、照明器具１２が設置された地域情報と、照明器具１２の１か月毎の稼働日数の情報を含む。図７は、実施の形態１に係る稼働データを示す図である。稼働データは、１か月毎の各照明器具１２の点灯時間、点灯消灯切替回数、調光率平均変化量、調光率状態変化回数の情報を含む。

【0026】

また、統合操作器２１はグループに登録されているセンサ１５の制御データをアドレスおよびチャンネル毎に保持する。統合操作器２１は、センサ１５の制御データを、例えば図８に示されるセンサ制御データとして保持する。図８は、実施の形態１に係るセンサ制御データを示す図である。センサ制御データは、センサ１５の種類によって異なる。センサ制御データは、例えばセンサ１５が取得した平均照度、調光率平均変化量、エリア１～ｎの人の滞在時間、エリア１～ｎの状態変化通知回数の情報を含む。統合操作器２１は、照明制御に関する１か月分のセンサ制御データを保持する。

【0027】

このように統合操作器２１は、例えば１か月分、つまり最大３１日分の照明器具１２の使用状況を示す第２情報およびセンサ制御データを保持する。統合操作器２１は、１か月または指定された期間毎に、これらのデータの集計を行い、集計したデータをクラウドサーバ２２に送信する。統合操作器２１は、照明器具１２の寿命を算出するために、端末管理情報リスト、利用環境データ、稼働データをクラウドサーバ２２に送信する。また、統合操作器２１は、後述する消費電力を低減させるプランを算出するために、センサ制御データをクラウドサーバ２２に送信する。

【0028】

次にクラウドサーバ２２での寿命または保守点検時期の算出方法について説明する。図９は、実施の形態１に係るクラウドサーバ２２のデータ取得先を説明する図である。以下では、統合操作器２１以下の機器を纏めて個別システム３０と呼ぶことがある。クラウドサーバ２２には複数の個別システム３０が接続されていても良い。図１０は、実施の形態１に係るクラウドサーバ２２における寿命の算出方法を示すフローチャートである。まず、クラウドサーバ２２は、照明器具１２の使用期限情報を取得する（ステップ１１）。図１１は、実施の形態１に係る使用期限情報を示す図である。クラウドサーバ２２には、予め照明器具１２の使用期限情報のデータベースが登録されている。使用期限情報は、例えば機種コード毎の限界稼働時間、電池寿命時間、推奨使用温度の情報を含む。

【0029】

次に、クラウドサーバ２２は地域毎の月間平均気温のデータを取得する（ステップ１２）。図１２は、実施の形態１に係る月間平均気温のデータを示す図である。クラウドサーバ２２は、第２情報に含まれる地域情報が示す地域の平均気温を、天候情報サイト等から事前に入手する。図１２に示されるように、平均気温は、例えば地域毎の１か月の平均気温としてクラウドサーバ２２に保持される。

【0030】

クラウドサーバ２２は、統合操作器２１から図５に示される利用環境データを予め受信している。利用環境データの取得は、例えば１か月毎または設定状況が更新されたタイミングで行われる。次に、クラウドサーバ２２は、例えば各個別システム３０の稼働データが１か月以上存在する場合に（ステップ１３）、クラウドサーバ２２は寿命の算出処理を実施する。

【0031】

クラウドサーバ２２は１か月毎の利用環境データより、アドレス毎の１か月の稼働日数を取得する（ステップ１４）。次にクラウドサーバ２２は、利用環境データより、アドレス毎の地域情報を取得する。クラウドサーバ２２は、天候情報サイト等を参照して、照明器具１２が設置されている地域情報と地域ごとの月間平均気温の情報を基に、照明器具１２の設置場所の平均気温を算出する（ステップ１５）。

【0032】

次にクラウドサーバ２２は、照明器具１２に機種コードがある場合（ステップ１６）、算出した平均気温と、照明器具１２の機種コードに対応する推奨使用温度から、寿命減少係数を算出する（ステップ１７－１）。次にクラウドサーバ２２は、寿命減少係数と照明器具１２毎の点灯時間の積から、消耗時間を算出する（ステップ１７－２）。次にクラウドサーバ２２は、消耗時間と限界稼働時間との差から、残存稼働時間を算出する（ステップ１７－３）。ここまでが残存稼働時間を算出するアルゴリズムである。このようにクラウドサーバ２２は、地域情報が示す地域の平均気温と、機種コードに応じた推奨使用温度と、照明器具１２の使用時間と、機種コードに応じた限界稼働時間とから、残存稼働時間を算出する。

【0033】

次に、クラウドサーバ２２は、天候情報サイトから稼働月を基準に過去１２ヶ月分の月毎の平均気温を取得する（ステップ１７－４）。クラウドサーバ２２は、残存稼働時間と過去１２ヶ月分の月毎の平均気温を用いて、推定寿命時間を算出する（ステップ１７－５）。なお、ステップ１６で機種コードがない場合、４００００時間とこれまでの点灯時間との差から推定寿命時間を算出する（ステップ１８）。

【0034】

次に、去年、つまり過去１２か月分の稼働日数のデータが存在する場合（ステップＳ１９）、クラウドサーバ２２は、推定寿命時間と、去年の月間平均気温と、去年の点灯時間から推定寿命年月日を算出する（ステップ２０）。去年の稼働日数のデータが存在しない場合（ステップＳ１９）、クラウドサーバ２２は、カレンダ情報から稼働日数をカウントし、日数を時間に変換して推定寿命年月日を算出する（ステップ２１）。このように照明器具１２の寿命は、例えば去年１年間の平均気温を基に算出することができる。

【0035】

クラウドサーバ２２は、算出した照明器具１２の寿命を、統合操作器２１に対して残りの利用可能時間として通知する。以上から、ユーザが機器の保守点検時期または寿命を事前に把握できる。

【0036】

照明器具１２の寿命の算出方法は、上述の方法に限定されない。クラウドサーバ２２は、製造時期の情報を含む第１情報と照明器具１２の使用状況を示す第２情報とに基づき照明器具１２の保守点検時期または寿命を算出すれば良い。製造時期と使用状況の情報を用いることで、精度よく寿命を算出できる。具体的には第２情報として、照明器具１２の使用時間、使用環境の情報を用いると良い。また、照明器具１２が設置された地域の平均気温と、機種コードに応じた推奨使用温度と、照明器具１２の使用時間と、機種コードに応じた限界稼働時間とを用いることで、さらに精度よく寿命を算出できる。

【0037】

寿命の算出は、ＡＩにより学習モデルおよび推論等を用いて行っても良い。この場合、クラウドサーバ２２は、第１情報と第２情報とから保守点検時期または寿命を算出するための学習済みモデルを用いて、照明器具１２の保守点検時期または寿命を算出する。

【0038】

なお、寿命、保守点検時期または消耗部品の交換時期の算出を行う対象となる機器は、照明器具１２に限定されない。照明ネットワークコントローラ１０、照明コントローラ１１、切替端末器１４、センサ１５、壁スイッチ１６、調光コントローラ１７、制御ユニット１８、調光信号端末器１９、増幅器２０、統合操作器２１などの機器の何れかが寿命の算出の対象であっても良い。また、消耗部品は電池に限定されない。寿命、保守点検時期または交換時期の算出の対象となる機器または部品は、法令または業界のガイドライン等の規制対象になっていてもいなくても良い。

【0039】

次に、照明制御システム１００の消費電力を低減させるプランの算出について説明する。クラウドサーバ２２は、図７に示される点灯時間等の稼働データまたは図８に示されるセンサ制御データに基づき、ユーザに対して消費電力を低減できるお薦めの設定通知を行うことができる。設定通知として、例えば「不在頻度の高いエリア／訪れる人が少ないエリア」、「移動する人が多いエリア」、「滞在する人が多いエリア」を通知することができる。

【0040】

例えば照明器具１２の稼働データの点灯時間が長く、センサ制御データの滞在時間が短く、状態変化通知回数が少ないエリアは、「不在頻度の高いエリア／訪れる人が少ないエリア」と判別される。この場合、クラウドサーバ２２は、対象エリアと同一グループに所属するセンサにおいて、人の不在が検出された時に消灯するまでの時間を、現在の設定値より例えば数割短くする等のお薦めの設定をユーザに通知する。

【0041】

例えばセンサ制御データの滞在時間が短く、状態変化通知回数が多く、照明器具１２の点灯時間が長いエリアは、「移動する人が多いエリア」と判別される。クラウドサーバ２２は、対象のエリアと同一グループのセンサ１５で滞在、不在、移動の状態判別を行う場合に、滞在と判別する条件を厳しくする等のお薦めの設定をユーザに通知する。

【0042】

例えばセンサ制御データの滞在時間が長く、状態変化通知回数が少なく、点灯時間が長いエリアは、「滞在する人が多いエリア」と判別される。クラウドサーバ２２は、滞在する頻度が高いエリアと低いエリアを別のグループにまとめる等のお薦めの設定をユーザに通知する。

【0043】

このようにクラウドサーバ２２は、照明器具１２の使用時間またはセンサ１５が取得した情報に基づき、照明制御システム１００の消費電力を低減させるプランを算出しても良い。上述の設定通知を行うか否かは、例えば滞在時間、状態変化通知回数、点灯時間の長さを閾値と比較することで決定される。消費電力を低減させるプランは、機器の稼働時間を短縮するプランであっても良い。例えばクラウドサーバ２２は、点灯不要箇所をユーザに通知しても良い。稼働時間を短縮するプランとして、センサ１５の機能の有効、無効を切り替えるエリアの情報などが通知されても良い。

【0044】

上記プランの算出は、ＡＩの学習モデルなどを用いて行われても良い。つまり、クラウドサーバ２２は、照明器具１２の使用時間またはセンサ１５が取得した情報から消費電力を低減させるプランを算出するための学習済みモデルを用いて、消費電力を低減させるプランを算出しても良い。

【0045】

図１３は、実施の形態１に係るクラウドサーバ２２の構成を説明する図である。クラウドサーバ２２は、データ取得部２２ａと、記憶部２２ｂと、制御部２２ｃを備える。データ取得部２２ａは、機器の製造時期の情報を含む第１情報と、機器の使用状況を示す第２情報を取得する。記憶部２２ｂは、データ取得部２２ａが取得した情報および制御部２２ｃの演算で用いる各種データを記憶する。制御部２２ｃは、第１情報と第２情報とに基づき、機器の保守点検時期または寿命を算出する。データ取得部２２ａと制御部２２ｃの機能は、プロセッサ等の演算回路で実現できる。記憶部２２ｂは例えば不揮発性メモリ等のメモリである。

【0046】

照明制御システム１００の構成は上述した例に限定されない。例えば照明ネットワークコントローラ１０と統合操作器２１は必須の構成ではない。これらのうち何れかを用いなくても良い。また、照明コントローラ１１とクラウドサーバ２２が直接的に接続されてもよい。この場合、クラウドサーバ２２に稼働データ、センサ制御データ等を蓄積することによって、上記と同様の機能を実現できる。

【0047】

グループについて、例えば照明器具１２等の使用条件、制御条件あるいは使用環境などが共通する機器が同一のグループに割り当てられる。また、同一エリアまたは同一フロアの機器が同一のグループに割り当てられても良い。製造者が同一または保守管理者が同一の機器が同一のグループに割り当てられても良い。機器をグループ毎に制御することで、照明器具１２の稼働データなどの蓄積されるデータ量を削減することができる。また、識別コード、使用期限情報等のデータベースは、製造者毎に定義されていることがある。このため、照明制御システム１００に製造者が異なる照明器具１２が混在する場合は、製造者に応じて照明器具１２をグループ分けすることで、製造者に対応付けられた制御アルゴリズムを選択的に用いて、照明器具１２の寿命を推定することができる。

【0048】

なお、本実施の形態で説明した技術的特徴は適宜に組み合わせて用いても良い。

【0049】

以下、本開示の諸態様を付記としてまとめて記載する。
（付記１）
自身の製造時期の情報を含む第１情報を記憶する機器と、
前記第１情報と、前記機器の使用状況を示す第２情報と、を取得するコントローラと、
前記第１情報と前記第２情報とに基づき前記機器の保守点検時期または寿命を算出するサーバと、
を備えることを特徴とする制御システム。
（付記２）
前記第２情報は、前記機器の使用時間と、前記機器の使用環境の情報を含むことを特徴とする付記１に記載の制御システム。
（付記３）
前記第１情報は、前記機器の機種コードを含むことを特徴とする付記１または２に記載の制御システム。
（付記４）
前記第２情報は、前記機器の使用時間と、前記機器が設置された地域情報を含み、
前記第１情報は、前記機器の機種コードを含み、
前記サーバは、前記地域情報が示す地域の平均気温と、前記機種コードに応じた推奨使用温度と、前記使用時間と、前記機種コードに応じた限界稼働時間とから、前記保守点検時期または前記寿命を算出することを特徴とする付記１に記載の制御システム。
（付記５）
前記サーバは、前記第１情報と前記第２情報とから前記保守点検時期または前記寿命を算出するための学習済みモデルを用いて、前記保守点検時期または前記寿命を算出することを特徴とする付記１から４の何れか１項に記載の制御システム。
（付記６）
前記コントローラが送信した前記第１情報と前記第２情報とを、予め定められた期間毎に集計して前記サーバに送信する統合操作器を備えることを特徴とする付記１から５の何れか１項に記載の制御システム。
（付記７）
センサを備え、
前記サーバは、前記機器の使用時間または前記センサが取得した情報に基づき、前記制御システムの消費電力を低減させるプランを算出することを特徴とする付記１から６の何れか１項に記載の制御システム。
（付記８）
前記サーバは、前記機器の使用時間または前記センサが取得した情報から前記プランを算出するための学習済みモデルを用いて、前記プランを算出することを特徴とする付記７に記載の制御システム。
（付記９）
前記機器は照明器具であることを特徴とする付記１から８の何れか１項に記載の制御システム。
（付記１０）
機器の製造時期の情報を含む第１情報と、前記機器の使用状況を示す第２情報と、を取得するデータ取得部と、
前記第１情報と前記第２情報とに基づき前記機器の保守点検時期または寿命を算出する制御部と、
を備えることを特徴とするサーバ。

【符号の説明】

【0050】

１０ 照明ネットワークコントローラ、１１ 照明コントローラ、１２ 照明器具、１３ 通信線、１４ 切替端末器、１５、１５ａ、１５ｂ センサ、１６ 壁スイッチ、１７、１７ａ、１７ｂ 調光コントローラ、１８、１８ａ、１８ｂ 制御ユニット、１９、１９ａ、１９ｂ 調光信号端末器、２０ 増幅器、２１ 統合操作器、２２ クラウドサーバ、２２ａ データ取得部、２２ｂ 記憶部、２２ｃ 制御部、３０ 個別システム、１００ 照明制御システム

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】