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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024095073
(43)【公開日】2024-07-10
(54)【発明の名称】検索装置、検索システム、及び検索方法
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/105 20230101AFI20240703BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/105
【審査請求】未請求
【請求項の数】7
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022212083
(22)【出願日】2022-12-28
(71)【出願人】
【識別番号】597132849
【氏名又は名称】株式会社日立ソリューションズ・クリエイト
(74)【代理人】
【識別番号】110000176
【氏名又は名称】弁理士法人一色国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】上出 真治
(72)【発明者】
【氏名】中矢 雄志
【テーマコード（参考）】
5L010
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L010AA11
5L049AA11
(57)【要約】 （修正有）
【課題】所望するスキルを有する人材をより正確かつ効率的に検索する検索装置、検索システム及び検索方法を提供する。
【解決手段】検索システムにおいて、検索装置は、プロセッサ及びメモリを有し、所定のグループに属する第１のユーザによる所定のグループ内での発言のデータに基づいて、第１のユーザの保有するスキルを分析し、分析したスキルを第１のユーザに対応付けて分析結果データテーブルに書き込むスキル分析部と、分析結果データテーブルを参照して、所定のグループにおける第２のユーザが指定したスキルを保有するユーザを検索する検索部と、を備える。
【選択図】図１
【解決手段】検索システムにおいて、検索装置は、プロセッサ及びメモリを有し、所定のグループに属する第１のユーザによる所定のグループ内での発言のデータに基づいて、第１のユーザの保有するスキルを分析し、分析したスキルを第１のユーザに対応付けて分析結果データテーブルに書き込むスキル分析部と、分析結果データテーブルを参照して、所定のグループにおける第２のユーザが指定したスキルを保有するユーザを検索する検索部と、を備える。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
プロセッサ及びメモリを有し、
所定のグループに属する第１のユーザによる前記所定のグループ内での発言のデータに基づいて、前記第１のユーザの保有するスキルを分析し、分析したスキルを前記第１のユーザに対応付けて分析結果データテーブルに書き込むスキル分析部と、
前記分析結果データテーブルを参照して、前記所定のグループにおける第２のユーザが指定したスキルを保有するユーザを検索する検索部と、
を備える、検索装置。
所定のグループに属する第１のユーザによる前記所定のグループ内での発言のデータに基づいて、前記第１のユーザの保有するスキルを分析し、分析したスキルを前記第１のユーザに対応付けて分析結果データテーブルに書き込むスキル分析部と、
前記分析結果データテーブルを参照して、前記所定のグループにおける第２のユーザが指定したスキルを保有するユーザを検索する検索部と、
を備える、検索装置。
【請求項2】
スキルに対応するキーワードを登録したキーワード分類辞書テーブルを記憶し、
前記スキル分析部は、前記キーワード分類辞書テーブルを参照して、前記第１のユーザの発言のデータから前記キーワードを抽出することで、前記第１のユーザの保有するスキルを分析する
請求項１に記載の検索装置。
前記スキル分析部は、前記キーワード分類辞書テーブルを参照して、前記第１のユーザの発言のデータから前記キーワードを抽出することで、前記第１のユーザの保有するスキルを分析する
請求項１に記載の検索装置。
【請求項3】
前記スキル分析部は、前記抽出したキーワードを前記第１のユーザが発言した発言回数を前記分析結果データテーブルに書き込み、
前記検索部は、前記分析結果データテーブルを参照して、前記第２のユーザが指定したキーワードの発言回数が他のユーザより多いユーザを検索する
請求項２に記載の検索装置。
前記検索部は、前記分析結果データテーブルを参照して、前記第２のユーザが指定したキーワードの発言回数が他のユーザより多いユーザを検索する
請求項２に記載の検索装置。
【請求項4】
前記スキル分析部は、スキルに関する知識を要しない発言を、前記キーワードを抽出する対象から除外する
請求項２に記載の検索装置。
請求項２に記載の検索装置。
【請求項5】
前記スキル分析部は、会議の議事録の内容を示す議事録データから、前記会議で発言した前記第１のユーザの保有するスキルを分析する
請求項１に記載の検索装置。
請求項１に記載の検索装置。
【請求項6】
所定のグループに属する第１のユーザによる前記所定のグループ内での発言のデータを送信する第１の情報処理装置と、
スキルの指定の入力を、前記所定のグループにおける第２のユーザから受け付け、入力されたスキルの指定を送信する第２の情報処理装置と、
プロセッサ及びメモリを有し、
前記発言のデータを受信し、受信した発言のデータに基づいて、前記第１のユーザの保有するスキルを分析し、分析したスキルを前記第１のユーザに対応付けて分析結果データテーブルに書き込むスキル分析部と、
前記スキルの指定を受信し、前記分析結果データテーブルを参照して、前記第２のユーザが指定したスキルを保有するユーザを検索し、検索したユーザの情報を、前記第２の情報処理装置に送信する検索部と、
前記第２のユーザから前記検索したユーザに対する、前記スキルに関する連絡の情報を前記第２の情報処理装置から受信し、前記連絡を前記検索したユーザに通知する通知部と、
を備える、検索装置と
を含んで構成される、検索システム。
スキルの指定の入力を、前記所定のグループにおける第２のユーザから受け付け、入力されたスキルの指定を送信する第２の情報処理装置と、
プロセッサ及びメモリを有し、
前記発言のデータを受信し、受信した発言のデータに基づいて、前記第１のユーザの保有するスキルを分析し、分析したスキルを前記第１のユーザに対応付けて分析結果データテーブルに書き込むスキル分析部と、
前記スキルの指定を受信し、前記分析結果データテーブルを参照して、前記第２のユーザが指定したスキルを保有するユーザを検索し、検索したユーザの情報を、前記第２の情報処理装置に送信する検索部と、
前記第２のユーザから前記検索したユーザに対する、前記スキルに関する連絡の情報を前記第２の情報処理装置から受信し、前記連絡を前記検索したユーザに通知する通知部と、
を備える、検索装置と
を含んで構成される、検索システム。
【請求項7】
情報処理装置が
所定のグループに属する第１のユーザによる前記所定のグループ内での発言のデータに基づいて、前記第１のユーザの保有するスキルを分析し、分析したスキルを前記第１のユ
ーザに対応付けて分析結果データテーブルに書き込むスキル分析処理と、
前記分析結果データテーブルを参照して、前記所定のグループにおける第２のユーザが指定したスキルを保有するユーザを検索する検索処理とを実行する
検索方法。
所定のグループに属する第１のユーザによる前記所定のグループ内での発言のデータに基づいて、前記第１のユーザの保有するスキルを分析し、分析したスキルを前記第１のユ
ーザに対応付けて分析結果データテーブルに書き込むスキル分析処理と、
前記分析結果データテーブルを参照して、前記所定のグループにおける第２のユーザが指定したスキルを保有するユーザを検索する検索処理とを実行する
検索方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、検索装置、検索システム、及び検索方法に関する。
【背景技術】
【0002】
リモートワークの増加に伴い、組織の現場では、コミュニケーションが減少傾向になり、誰がどのようなスキルを持っているのかを把握することが困難になることがある。そのため、特定のスキルを保有している人材を組織内で探すことが難しくなってきている。
【0003】
特許文献１には、会員が登録した履歴書又は職務経歴書等のレジュメに基づいて、求人企業と人材とのマッチングを行うマッチング装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０１０－０２６８１７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、特許文献１に記載の技術を活用して組織内の人材を探したとしても、組織のメンバが自身のスキルを適切に登録しない、又は、登録しても適時更新しない等の理由により、登録されている情報が次第に陳腐化し、有効に活用することができないことがある、という問題がある。
【0006】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、所望するスキルを有する人材をより正確かつ効率的に検索することができる検索装置、検索システム、及び検索方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
上記課題を解決するための本発明の一つは、プロセッサ及びメモリを有し、所定のグループに属する第１のユーザによる前記所定のグループ内での発言のデータに基づいて、前記第１のユーザの保有するスキルを分析し、分析したスキルを前記第１のユーザに対応付けて分析結果データテーブルに書き込むスキル分析部と、前記分析結果データテーブルを参照して、前記所定のグループにおける第２のユーザが指定したスキルを保有するユーザを検索する検索部と、を備える検索装置である。
【発明の効果】
【0008】
本発明によれば、所望するスキルを有する人材をより正確かつ効率的に検索することができる。
上記した以外の構成及び効果等は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
上記した以外の構成及び効果等は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【図1】本実施形態における検索システムの構成例を示す図である。
【図2】議事録データテーブルの一例を示す図である。
【図3】キーワード分類辞書テーブルの一例を示す図である。
【図4】分析結果データテーブルの一例を示す図である。
【図5】キーワードグループデータテーブルの一例を示す図である。
【図6】人材検索結果データの一例を示す図である。
【図7】依頼通知データの一例を示す図である。
【図8】検索装置の構成例を示す図である。
【図9】検索装置で行われる処理の概要を説明する処理フロー図である。
【図10】運用管理者設定処理の詳細を説明する処理フロー図である。
【図11】運用管理者設定パラメータの一例を示す図である。
【図12】キーワード分類辞書設定処理の詳細を説明する処理フロー図である。
【図13】利用者設定処理の詳細を説明する処理フロー図である。
【図14】利用者設定パラメータの一例を示す図である。
【図15】スキル分析処理の詳細を説明する処理フロー図である。
【図16】人材検索処理の詳細を説明する処理フロー図である。
【図17】人材検索画面の一例を示す図である。
【図18】キーワード入力部に文字を入力した際の人材検索画面の表示例を示す図である。
【図19】検索結果画面の一例を示す図である。
【図20】依頼通知処理の詳細を説明する処理フロー図である。
【図21】スキル設定処理の詳細を説明する処理フロー図である。
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下、図面を参照して、本発明の実施形態について詳細に説明する。以下の記載および図面は、本発明を説明するための例示であって、説明の明確化のため、適宜、省略および簡略化がなされている。本発明は、他の種々の形態でも実施する事が可能である。特に限定しない限り、各構成要素は単数でも複数でも構わない。
図面において示す各構成要素の位置、大きさ、形状、範囲などは、発明の理解を容易にするため、実際の位置、大きさ、形状、範囲などを表していない場合がある。このため、本発明は、必ずしも、図面に開示された位置、大きさ、形状、範囲などに限定されない。
以下の説明では、「テーブル」、「リスト」、「キュー」等の表現にて各種情報を説明することがあるが、各種情報は、これら以外のデータ構造で表現されていてもよい。データ構造に依存しないことを示すために「ＸＸテーブル」、「ＸＸリスト」等を「ＸＸ情報」と呼ぶことがある。識別情報について説明する際に、「識別情報」、「識別子」、「名」、「ＩＤ」、「番号」等の表現を用いるが、これらについてはお互いに置換が可能である。
同一あるいは同様な機能を有する構成要素が複数ある場合には、同一の符号に異なる添字を付して説明する場合がある。ただし、これらの複数の構成要素を区別する必要がない場合には、添字を省略して説明する場合がある。
また、以下の説明では、プログラムを実行して行う処理を説明する場合があるが、プログラムは、プロセッサ（例えばＣＰＵ、ＧＰＵ）によって実行されることで、定められた処理を、適宜に記憶資源（例えばメモリ）および／またはインターフェースデバイス（例えば通信ポート）等を用いながら行うため、処理の主体がプロセッサとされてもよい。同様に、プログラムを実行して行う処理の主体が、プロセッサを有するコントローラ、装置、システム、計算機、ノードであってもよい。プログラムを実行して行う処理の主体は、演算部であれば良く、特定の処理を行う専用回路（例えばＦＰＧＡやＡＳＩＣ）を含んでいてもよい。
プログラムは、プログラムソースから計算機のような装置にインストールされてもよい。プログラムソースは、例えば、プログラム配布サーバまたは計算機が読み取り可能な記憶メディアであってもよい。プログラムソースがプログラム配布サーバの場合、プログラム配布サーバはプロセッサと配布対象のプログラムを記憶する記憶資源を含み、プログラム配布サーバのプロセッサが配布対象のプログラムを他の計算機に配布してもよい。また、以下の説明において、２以上のプログラムが１つのプログラムとして実現されてもよいし、１つのプログラムが２以上のプログラムとして実現されてもよい。
図面において示す各構成要素の位置、大きさ、形状、範囲などは、発明の理解を容易にするため、実際の位置、大きさ、形状、範囲などを表していない場合がある。このため、本発明は、必ずしも、図面に開示された位置、大きさ、形状、範囲などに限定されない。
以下の説明では、「テーブル」、「リスト」、「キュー」等の表現にて各種情報を説明することがあるが、各種情報は、これら以外のデータ構造で表現されていてもよい。データ構造に依存しないことを示すために「ＸＸテーブル」、「ＸＸリスト」等を「ＸＸ情報」と呼ぶことがある。識別情報について説明する際に、「識別情報」、「識別子」、「名」、「ＩＤ」、「番号」等の表現を用いるが、これらについてはお互いに置換が可能である。
同一あるいは同様な機能を有する構成要素が複数ある場合には、同一の符号に異なる添字を付して説明する場合がある。ただし、これらの複数の構成要素を区別する必要がない場合には、添字を省略して説明する場合がある。
また、以下の説明では、プログラムを実行して行う処理を説明する場合があるが、プログラムは、プロセッサ（例えばＣＰＵ、ＧＰＵ）によって実行されることで、定められた処理を、適宜に記憶資源（例えばメモリ）および／またはインターフェースデバイス（例えば通信ポート）等を用いながら行うため、処理の主体がプロセッサとされてもよい。同様に、プログラムを実行して行う処理の主体が、プロセッサを有するコントローラ、装置、システム、計算機、ノードであってもよい。プログラムを実行して行う処理の主体は、演算部であれば良く、特定の処理を行う専用回路（例えばＦＰＧＡやＡＳＩＣ）を含んでいてもよい。
プログラムは、プログラムソースから計算機のような装置にインストールされてもよい。プログラムソースは、例えば、プログラム配布サーバまたは計算機が読み取り可能な記憶メディアであってもよい。プログラムソースがプログラム配布サーバの場合、プログラム配布サーバはプロセッサと配布対象のプログラムを記憶する記憶資源を含み、プログラム配布サーバのプロセッサが配布対象のプログラムを他の計算機に配布してもよい。また、以下の説明において、２以上のプログラムが１つのプログラムとして実現されてもよいし、１つのプログラムが２以上のプログラムとして実現されてもよい。
【0011】
図１は、本実施形態における検索システム１の構成例を示す図である。検索システム１
は、所定のグループ（本実施形態では、所定の組織）に属するユーザＵ１（第１のユーザ）によるグループ内での過去所定期間内（例えば、直近１年等）の発言のデータ（以下、「発言データ」と称する。）に基づいて、ユーザＵ１のスキルを分析して登録し、同一のグループに属するユーザＵ２（第２のユーザ）が指定したスキルを保有するユーザＵ１を検索するシステムである。なお、本実施形態では、説明の便宜を図るため、ユーザＵ１とユーザＵ２とを分けて説明しているが、所定のグループに属するユーザであれば、ユーザＵ１にもユーザＵ２にもなり得る。検索システム１は、検索装置１０、リモート会議支援システム２０、人材データベース３０、Ｕ１端末４０、及びＵ２端末５０を含んで構成される。
は、所定のグループ（本実施形態では、所定の組織）に属するユーザＵ１（第１のユーザ）によるグループ内での過去所定期間内（例えば、直近１年等）の発言のデータ（以下、「発言データ」と称する。）に基づいて、ユーザＵ１のスキルを分析して登録し、同一のグループに属するユーザＵ２（第２のユーザ）が指定したスキルを保有するユーザＵ１を検索するシステムである。なお、本実施形態では、説明の便宜を図るため、ユーザＵ１とユーザＵ２とを分けて説明しているが、所定のグループに属するユーザであれば、ユーザＵ１にもユーザＵ２にもなり得る。検索システム１は、検索装置１０、リモート会議支援システム２０、人材データベース３０、Ｕ１端末４０、及びＵ２端末５０を含んで構成される。
【0012】
Ｕ１端末４０は、ユーザＵ１が使用する情報処理装置である。Ｕ１端末４０は、ユーザＵ１による所定のグループ内での発言のデータを送信する第１の情報処理装置の一例である。以下、ユーザＵ１に対する検索装置１からの通知は、検索装置１がＵ１端末４０に通知に関する情報を送信することにより実現される。
【0013】
Ｕ２端末５０は、ユーザＵ２が使用する第２の情報処理装置である。Ｕ２端末５０は、スキルの指定の入力を、ユーザＵ２から受け付け、入力されたスキルの指定を送信する。以下、検索装置１に対するユーザＵ２からの入力は、Ｕ２端末５０にユーザＵ２が入力した情報を、Ｕ２端末５０が検索装置１に対し送信することにより実現される。また、検索装置１によるユーザＵ２に対する情報の表示は、検索装置１がＵ２端末５０に表示に関する情報（例えば、表示画面の情報）を送信することにより実現される。
【0014】
リモート会議支援システム２０は、所定の組織に属する複数のユーザＵ１によるリモート会議の実施を支援するためのシステムである。リモート会議支援システム２０は、ユーザデータ２１に基づいて、リモート会議における各ユーザＵ１の発言を録音し音声データを生成する音声データ生成部２２を備える。ユーザデータ２１は、リモート会議支援システム２０が予め記憶する各ユーザＵ１に関する情報であって、少なくとも各ユーザＵ１を識別する利用者ＩＤを含む。音声データ生成部２２は、生成した各ユーザＵ１の発言の音声データ及び利用者ＩＤを検索装置１０に送信する。リモート会議支援システム２０は、ユーザＵ１による所定のグループ内での発言のデータを送信する第１の情報処理装置の一例である。なお、発言の音声データは、リモート会議支援システム２０からＵ１端末４０を介して検索装置１０に送信されてもよい。
【0015】
検索装置１０は、ユーザＵ２が、特定のスキルを有するユーザＵ１を検索するための各種機能を実行する情報処理装置である。検索装置１０は、１又は複数のコンピュータから構成される。
【0016】
検索装置１０は、議事録生成支援プログラム１１、議事録データテーブル１２、キーワード分類辞書テーブル１３、スキル分析プログラム１４、分析結果データテーブル１５、人材検索プログラム１６、及びキーワードグループデータテーブル１７をそれぞれ記憶している。
【0017】
議事録生成支援プログラム１１は、リモート会議支援システム２０から受信した音声データに基づいて、リモート会議の議事録のデータ（以下、「議事録データ」と称する。）を生成するプログラムである。議事録生成支援プログラム１１は、音声認識部１１１、及び議事録データ生成部１１２の各機能を有する。
【0018】
音声認識部１１１は、リモート会議支援システム２０から受信した音声データに対し、音声認識処理を実行して、リモート会議における各ユーザＵ１の発言をテキストデータに変換する。そして、音声認識部１１１は、変換したテキストデータを議事録データ生成部
１１２に出力する。
１１２に出力する。
【0019】
議事録データ生成部１１２は、音声認識部１１１から入力されたテキストデータに基づいて、リモート会議の議事録データを生成する。そして、議事録データ生成部１１２は、生成した議事録データを議事録データテーブル１２に書き込む。
【0020】
議事録データテーブル１２は、各リモート会議の議事録データを格納したデータベースである。
【0021】
（議事録データテーブル）
図２は、議事録データテーブル１２の一例を示す図である。
議事録データテーブル１２は、各リモート会議を識別する会議ＩＤが設定される会議ＩＤ１２１、会議の名称が設定される会議名１２２、ユーザＵ１が発言した日時が設定される発言日時１２３、発言したユーザＵ１の利用者ＩＤが設定される利用者ＩＤ１２４、及び、発言の内容を示すテキストデータ（発言データ）が設定される発言文１２５の各データ項目を有する。議事録データテーブル１２に格納される議事録データは、実施されたリモート会議毎に生成される。
図２は、議事録データテーブル１２の一例を示す図である。
議事録データテーブル１２は、各リモート会議を識別する会議ＩＤが設定される会議ＩＤ１２１、会議の名称が設定される会議名１２２、ユーザＵ１が発言した日時が設定される発言日時１２３、発言したユーザＵ１の利用者ＩＤが設定される利用者ＩＤ１２４、及び、発言の内容を示すテキストデータ（発言データ）が設定される発言文１２５の各データ項目を有する。議事録データテーブル１２に格納される議事録データは、実施されたリモート会議毎に生成される。
【0022】
キーワード分類辞書テーブル１３は、各業種におけるスキルを示すキーワードを格納したデータベースである。キーワード分類辞書テーブル１３は、各種辞書データ等に基づいて検索装置１０が自動的に生成してもよいし、例えば、ユーザが予め設定してもよい。
【0023】
（キーワード分類辞書テーブル）
図３は、キーワード分類辞書テーブル１３の一例を示す図である。
キーワード分類辞書テーブル１３は、キーワードが属する業種が設定される業種１３１、各キーワードを識別するキーワードＩＤが設定されるキーワードＩＤ１３２、及び当該キーワードの内容が設定されるキーワード１３３の各データ項目を有する。業種は、例えば、ＩＴ関連業、医療業、製造業等の事業の種類である。キーワードは、各業種におけるスキルに対応する用語である。例えば、ＩＴ関連業に属するキーワードとして、コーディング、機械学習、又はクラウド等が設定される。また、医療業に属するキーワードとして、循環器、又は心不全等が設定される。また、製造業に属するキーワードとして、加工、又はプレス等が設定される。
図３は、キーワード分類辞書テーブル１３の一例を示す図である。
キーワード分類辞書テーブル１３は、キーワードが属する業種が設定される業種１３１、各キーワードを識別するキーワードＩＤが設定されるキーワードＩＤ１３２、及び当該キーワードの内容が設定されるキーワード１３３の各データ項目を有する。業種は、例えば、ＩＴ関連業、医療業、製造業等の事業の種類である。キーワードは、各業種におけるスキルに対応する用語である。例えば、ＩＴ関連業に属するキーワードとして、コーディング、機械学習、又はクラウド等が設定される。また、医療業に属するキーワードとして、循環器、又は心不全等が設定される。また、製造業に属するキーワードとして、加工、又はプレス等が設定される。
【0024】
スキル分析プログラム１４は、議事録データテーブル１２及びキーワード分類辞書テーブル１３に基づいて、リモート会議で発言した各ユーザＵ１のスキルを分析するプログラムである。スキル分析プログラム１４は、スキル分析部１４１の機能を有する。
【0025】
スキル分析部１４１は、議事録データテーブル１２及びキーワード分類辞書テーブル１３に基づいて、各ユーザＵ１のスキルを分析する。具体的には、スキル分析部１４１は、議事録データテーブル１２から議事録データを読み出し、読み出した議事録データに含まれるユーザＵ１の発言文から、キーワード分類辞書テーブル１３に格納されているキーワードを抽出する。このとき、スキル分析部１４１は、スキルに関する知識を要しない発言を、キーワードを抽出する対象から除外する。スキルに関する知識を要しない発言は、例えば、会議を進行するための発言（以下、「進行の発言」とする。）、又は、スキルについて問う質問の発言（以下、「質問文」とする。）等である。一方、スキルに関する知識を要する発言には、例えば、スキルを紹介又は説明する発言等がある。例えば、スキル分析部１４１は、進行の発言及び質問文のパターンを学習した学習済みのＡＩ（Artificial
Intelligence）モデルに議事録データを入力して、進行の発言及び質問文を特定する。
また、スキル分析部１４１は、抽出したキーワードをユーザＵ１が発言した発言回数をカウントする。そして、スキル分析部１４１は、各ユーザＵ１による各キーワードの発言回
数を示す分析結果データを分析結果データテーブル１５に書き込む。
Intelligence）モデルに議事録データを入力して、進行の発言及び質問文を特定する。
また、スキル分析部１４１は、抽出したキーワードをユーザＵ１が発言した発言回数をカウントする。そして、スキル分析部１４１は、各ユーザＵ１による各キーワードの発言回
数を示す分析結果データを分析結果データテーブル１５に書き込む。
【0026】
分析結果データテーブル１５は、分析結果データを格納したデータベースである。
【0027】
（分析結果データテーブル）
図４は、分析結果データテーブル１５の一例を示す図である。
分析結果データテーブル１５は、利用者ＩＤが設定される利用者ＩＤ１５１、業種の情報が設定される業種１５２、キーワードのＩＤが設定されるキーワードＩＤ１５３、キーワードの内容が設定されるキーワード１５４、及びキーワードの発言回数が設定される発言回数１５５の各データ項目を有する。
業種１５２には、キーワードが属する業種のデータが設定される。発言回数１５５は、ユーザＵ１が、キーワードを発言した回数のデータ項目である。発言回数１５５には、ユーザＵ１が出席した全てのリモート会議で発言した総回数が設定されてもよいし、ユーザＵ１が出席した所定回数（例えば、直近１０回等）、又は所定期間（例えば、直近１年間等）のリモート会議で発言した回数が設定されてもよい。
図４は、分析結果データテーブル１５の一例を示す図である。
分析結果データテーブル１５は、利用者ＩＤが設定される利用者ＩＤ１５１、業種の情報が設定される業種１５２、キーワードのＩＤが設定されるキーワードＩＤ１５３、キーワードの内容が設定されるキーワード１５４、及びキーワードの発言回数が設定される発言回数１５５の各データ項目を有する。
業種１５２には、キーワードが属する業種のデータが設定される。発言回数１５５は、ユーザＵ１が、キーワードを発言した回数のデータ項目である。発言回数１５５には、ユーザＵ１が出席した全てのリモート会議で発言した総回数が設定されてもよいし、ユーザＵ１が出席した所定回数（例えば、直近１０回等）、又は所定期間（例えば、直近１年間等）のリモート会議で発言した回数が設定されてもよい。
【0028】
人材検索プログラム１６は、ユーザＵ２が、スキルに関するキーワードを用いて、そのキーワードが示すスキルを有する人材を、分析結果データテーブル１５を用いて検索するための各種表示画面を提供するプログラムである。人材検索プログラム１６は、検索部１６１、検索結果表示部１６２、及び通知部１６３の各機能を有する。
【0029】
検索部１６１は、ユーザＵ２からのキーワード又はキーワードグループ名の入力を受け付け、入力されたキーワード又はキーワードグループ名に対応するスキルを有するユーザＵ１を検索する。キーワードグループ名は、各ユーザＵ２それぞれが個別に設定する複数のキーワードの組み合わせを示すキーワードグループ（詳細は後述）の名称である。
【0030】
検索部１６１は、入力されたキーワード又はキーワードグループに含まれるキーワードの発言回数が他のユーザＵ１より多いユーザＵ１を分析結果データテーブル１５から検索する。このとき、検索部１６１は、キーワードグループ名が入力された場合には、キーワードグループに含まれる複数のキーワードを、ユーザＵ２の利用者ＩＤ、及び入力されたキーワードグループ名に基づいて、キーワードグループデータテーブル１７から特定する。
【0031】
キーワードグループデータテーブル１７は、各ユーザＵ２が設定したキーワードグループを格納するデータベースである。キーワードグループデータテーブル１７は、ユーザＵ２が予め設定する。
【0032】
（キーワードグループデータテーブル）
図５は、キーワードグループデータテーブル１７の一例を示す図である。
キーワードグループデータテーブル１７は、利用者ＩＤが設定される利用者ＩＤ１７１、各キーワードグループを識別するキーワードグループＩＤが格納されるキーワードグループＩＤ１７２、キーワードグループの名称が格納されるキーワードグループ名１７３、及びキーワードグループに含まれるキーワードの内容が設定されるキーワード１７４の各データ項目を有する。図示するように、利用者ＩＤには、１又は複数のキーワードグループＩＤ及びキーワードグループ名が対応付けられる。また、１つのキーワードグループＩＤ及びキーワードグループ名には、複数のキーワードが対応付けられる。
図５は、キーワードグループデータテーブル１７の一例を示す図である。
キーワードグループデータテーブル１７は、利用者ＩＤが設定される利用者ＩＤ１７１、各キーワードグループを識別するキーワードグループＩＤが格納されるキーワードグループＩＤ１７２、キーワードグループの名称が格納されるキーワードグループ名１７３、及びキーワードグループに含まれるキーワードの内容が設定されるキーワード１７４の各データ項目を有する。図示するように、利用者ＩＤには、１又は複数のキーワードグループＩＤ及びキーワードグループ名が対応付けられる。また、１つのキーワードグループＩＤ及びキーワードグループ名には、複数のキーワードが対応付けられる。
【0033】
例えば、ユーザＵ２は、キーワードグループ名に、特定のシステムの名称を設定し、当該キーワードグループに含まれるキーワードに、当該システムが備える各種機能又はツール等を設定することができる。このようにキーワードグループを設定することにより、シ
ステムの名称の発言回数が少ないユーザＵ１であっても、システムが備える機能又はツール等の発言回数の多いユーザＵ１を、当該システムのスキルを有するユーザＵ１として抽出することができる。
ステムの名称の発言回数が少ないユーザＵ１であっても、システムが備える機能又はツール等の発言回数の多いユーザＵ１を、当該システムのスキルを有するユーザＵ１として抽出することができる。
【0034】
また、各ユーザＵ２は、複数のキーワードを１つのキーワードグループにまとめることにより、複数のキーワードを１つずつ入力する手間を省くことができる。すなわち、ユーザＵ２は、キーワードグループを入力するだけで、複数のキーワードをまとめて検索することができる。
【0035】
検索部１６１は、検索した結果を示す人材検索結果データ１８を生成し、生成した人材検索結果データ１８を検索結果表示部１６２に出力する。
【0036】
（人材検索結果データ）
図６は、人材検索結果データ１８の一例を示す図である。
人材検索結果データ１８は、キーワードグループＩＤ又はキーワードＩＤが設定される第１項目１８１、キーワードグループ名又はキーワードが設定される第２項目１８２、ランキング１８３、利用者ＩＤが設定される利用者ＩＤ１８４、及び、キーワードの発言回数が設定される発言回数１８５の各データ項目を有する。ランキング１８３には、キーワードの発言回数の多い順位が設定される。
図６は、人材検索結果データ１８の一例を示す図である。
人材検索結果データ１８は、キーワードグループＩＤ又はキーワードＩＤが設定される第１項目１８１、キーワードグループ名又はキーワードが設定される第２項目１８２、ランキング１８３、利用者ＩＤが設定される利用者ＩＤ１８４、及び、キーワードの発言回数が設定される発言回数１８５の各データ項目を有する。ランキング１８３には、キーワードの発言回数の多い順位が設定される。
【0037】
なお、検索部１６１は、キーワードの発言回数が多い順に、所定人数（例えば、上位１０人等）のユーザＵ１を分析結果データテーブル１５から抽出してもよいし、発言回数が所定回数以上のユーザＵ１を分析結果データテーブル１５から抽出してもよい。
【0038】
検索結果表示部１６２は、入力された人材検索結果データ１８に基づいて、検索したキーワード又はキーワードグループに含まれるキーワードに対応するスキルを有するユーザＵ１を表示する。
【0039】
通知部１６３は、ユーザＵ２からの入力に基づいて、検索したユーザＵ１へユーザＵ２からのスキルに関する依頼（連絡）を通知するための依頼通知データ１９を生成する。
【0040】
（依頼通知データ）
図７は、依頼通知データ１９の一例を示す図である。
依頼通知データ１９は、各項目１９１と、各項目の内容１９２とを含む。
項目１９１には、キーワードグループＩＤ又はキーワードＩＤ、キーワードグループ名又はキーワード、依頼者の利用者ＩＤ、依頼者の名前、依頼者のメールアドレス、依頼者の役職、依頼者の年数、発言者の利用者ＩＤ、発言者の名前、発言者のメールアドレス、発言者の役職、発言者の年数、依頼者の上長情報、発言者の上長情報、及び依頼通知文が含まれる。ここで、キーワードグループ名又はキーワードは、依頼者が人材検索画面４００で入力したキーワードグループ名又はキーワードである。また、依頼者は、ユーザＵ２である。発言者は、検索結果画面５００で選択されたユーザＵ１（以下、「依頼先のユーザＵ１」とする。）である。また、依頼通知文には、ユーザＵ１にユーザＵ２からのキーワードに関する依頼を通知する文（例えば、依頼者の氏名、発言者の氏名、検索したキーワード、又は依頼内容入力部５０５及び期限入力部５０６に入力された情報を含む）。が格納される。
図７は、依頼通知データ１９の一例を示す図である。
依頼通知データ１９は、各項目１９１と、各項目の内容１９２とを含む。
項目１９１には、キーワードグループＩＤ又はキーワードＩＤ、キーワードグループ名又はキーワード、依頼者の利用者ＩＤ、依頼者の名前、依頼者のメールアドレス、依頼者の役職、依頼者の年数、発言者の利用者ＩＤ、発言者の名前、発言者のメールアドレス、発言者の役職、発言者の年数、依頼者の上長情報、発言者の上長情報、及び依頼通知文が含まれる。ここで、キーワードグループ名又はキーワードは、依頼者が人材検索画面４００で入力したキーワードグループ名又はキーワードである。また、依頼者は、ユーザＵ２である。発言者は、検索結果画面５００で選択されたユーザＵ１（以下、「依頼先のユーザＵ１」とする。）である。また、依頼通知文には、ユーザＵ１にユーザＵ２からのキーワードに関する依頼を通知する文（例えば、依頼者の氏名、発言者の氏名、検索したキーワード、又は依頼内容入力部５０５及び期限入力部５０６に入力された情報を含む）。が格納される。
【0041】
通知部１６３は、生成した依頼通知データ１９に基づいて、依頼先のユーザＵ１に対し、ユーザＵ２からの依頼を通知する。例えば、通知部１６３は、依頼通知文を記載したメールを、依頼先のユーザＵ１のメールアドレス宛に送信する。
【0042】
次に、上述した検索装置１０の構成について説明する。
【0043】
図８は、検索装置１０の構成例を示す図である。
検索装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等のメモリ１０２と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶装置１０３と、ＮＩＣ(Network Interface Card)、無線通信モジュール、USB (Universal Serial Interface)モジュール、又はシリ
アル通信モジュール等で構成される通信装置１０４等を備える。
検索装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等のメモリ１０２と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶装置１０３と、ＮＩＣ(Network Interface Card)、無線通信モジュール、USB (Universal Serial Interface)モジュール、又はシリ
アル通信モジュール等で構成される通信装置１０４等を備える。
【0044】
ＣＰＵ１０１は、記憶装置１０３に記憶されている議事録生成支援プログラム１１を実行することにより、音声認識部１１１、及び議事録データ生成部１１２の各機能を実現する。また、ＣＰＵ１０１は、記憶装置１０３に記憶されているスキル分析プログラム１４を実行することにより、スキル分析部１４１の機能を実現する。また、ＣＰＵ１０１は、記憶装置１０３に記憶されている人材検索プログラム１６を実行することにより、検索部１６１、検索結果表示部１６２、及び通知部１６３の各機能を実現する。
【0045】
記憶装置１０３は、上述した議事録生成支援プログラム１１、議事録データテーブル１２、キーワード分類辞書テーブル１３、スキル分析プログラム１４、分析結果データテーブル１５、人材検索プログラム１６、キーワードグループデータテーブル１７、人材検索結果データ１８、依頼通知データ１９、検索システム１の運用管理者が設定する運用管理者設定パラメータ１０５、及びユーザＵ１が設定する利用者設定パラメータ１０６をそれぞれ記憶している。
【0046】
次に、検索装置１０で行われる処理について説明する。
【0047】
＜処理の概要＞
図９は、検索装置１０で行われる処理の概要を説明する処理フロー図である。
検索装置１０は、検索システム１の運用管理者による、検索システム１と連携するアプリケーションの設定入力を受け付ける運用管理者設定処理Ｓ１を実行する。運用管理者設定処理Ｓ１の詳細については後述する。連携するアプリケーションは、発言データの取得先となるアプリケーションである。すなわち、検索装置１０は、連携するアプリケーションからユーザＵ１の発言データを取得する。
図９は、検索装置１０で行われる処理の概要を説明する処理フロー図である。
検索装置１０は、検索システム１の運用管理者による、検索システム１と連携するアプリケーションの設定入力を受け付ける運用管理者設定処理Ｓ１を実行する。運用管理者設定処理Ｓ１の詳細については後述する。連携するアプリケーションは、発言データの取得先となるアプリケーションである。すなわち、検索装置１０は、連携するアプリケーションからユーザＵ１の発言データを取得する。
【0048】
また、検索装置１０は、キーワード分類辞書テーブル１３の設定入力を受け付けるキーワード分類辞書設定処理Ｓ２を実行する。キーワード分類辞書設定処理Ｓ２の詳細については後述する。
【0049】
また、検索装置１０は、検索システム１の各ユーザＵ１それぞれによる、人材検索への参加又は不参加の設定入力を受け付ける利用者設定処理Ｓ３を実行する。利用者設定処理Ｓ３の詳細については後述する。各ユーザＵ１は、人材検索へ参加すると、人材検索プログラム１６による検索の対象となる。一方、各ユーザＵ１は、人材検索に不参加の場合には、人材検索プログラム１６による検索の対象から除外される。
【0050】
また、検索装置１０は、リモート会議支援システム２０によりリモート会議が開催されると、リモート会議において各ユーザＵ１が発言した音声データをリモート会議支援システム２０から取得する（Ｓ４）。なお、検索装置１０は、Ｕ１端末４０からリモート会議支援システム２０への指示を介して、リモート会議支援システム２０から音声データを取得してもよい。
【0051】
そして、検索装置１０は、議事録生成支援プログラム１１を実行することにより、取得
した音声データを音声認識して、議事録データを生成する（Ｓ５）。検索装置１０は、生成した議事録データを議事録データテーブル１２に書き込む。
した音声データを音声認識して、議事録データを生成する（Ｓ５）。検索装置１０は、生成した議事録データを議事録データテーブル１２に書き込む。
【0052】
また、検索装置１０は、リモート会議に参加した各ユーザＵ１のスキルを分析するスキル分析処理Ｓ６を実行する。スキル分析処理Ｓ６の詳細については後述する。
【0053】
また、検索装置１０は、Ｕ２端末５０がユーザＵ２から入力を受け付けたキーワードの情報を受信し、入力されたキーワードに対応するスキルを有するユーザＵ１を検索する人材検索処理Ｓ７を実行する。人材検索処理Ｓ７の詳細については後述する。
【0054】
続いて、検索装置１０は、人材検索処理Ｓ７により検索されたユーザＵ１に、ユーザＵ２からの依頼を通知する依頼通知処理Ｓ８を実行する。依頼通知処理Ｓ８の詳細については後述する。その後、処理を終了する。
次に、以上で説明した各処理の詳細を説明する。
次に、以上で説明した各処理の詳細を説明する。
【0055】
＜運用管理者設定処理＞
図１０は、運用管理者設定処理Ｓ１の詳細を説明する処理フロー図である。
まず、検索装置１０は、検索システム１と連携可能なアプリケーションを表示する（Ｓ１０１）。どのアプリケーションと連携可能であるかは、検索システム１に予め設定されている。連携可能なアプリケーションの一例として、リモート会議支援システム２０が提供するリモート会議アプリケーションの他に、電子メール機能を提供するメールアプリケーション、チャット機能を提供するチャットアプリケーション等がある。
図１０は、運用管理者設定処理Ｓ１の詳細を説明する処理フロー図である。
まず、検索装置１０は、検索システム１と連携可能なアプリケーションを表示する（Ｓ１０１）。どのアプリケーションと連携可能であるかは、検索システム１に予め設定されている。連携可能なアプリケーションの一例として、リモート会議支援システム２０が提供するリモート会議アプリケーションの他に、電子メール機能を提供するメールアプリケーション、チャット機能を提供するチャットアプリケーション等がある。
【0056】
各アプリケーションと連携すると、スキル分析プログラム１４は、連携するアプリケーションから取得したユーザＵ１の発言データからキーワードを抽出して、その抽出した数を発言回数としてカウントする。例えば、スキル分析プログラム１４は、メールアプリケーションと連携する場合には、ユーザＵ１が送信したメールからキーワードを抽出する。また、スキル分析プログラム１４は、チャットアプリケーションと連携する場合には、ユーザＵ１によるチャット上での発言データからからキーワードを抽出する。
【0057】
続いて、検索装置１０は、表示したアプリケーションを検索システム１と連携するか否かの入力を運用管理者から受け付ける（Ｓ１０２）。運用管理者は、検索システム１と連携するアプリケーションを確認し、連携する又は連携しないを入力する。
【0058】
検索装置１０は、運用管理者からの入力に基づいて、運用管理者設定パラメータ１０５を書き換える。
【0059】
（運用管理者設定パラメータ）
図１１は、運用管理者設定パラメータ１０５の一例を示す図である。
運用管理者設定パラメータ１０５は、連携可能なアプリケーションが設定される連携アプリケーション１０５１、検索システム１と連携するか否かを示すパラメータが設定される連携パラメータ１０５２、及び、システム導入時における連携パラメータの初期値が設定される連携デフォルト値１０５３の各データ項目を有する。本例では、連携パラメータ「１」は、連携することを示し、連携パラメータ「０」は、連携しないことを示す。
図１１は、運用管理者設定パラメータ１０５の一例を示す図である。
運用管理者設定パラメータ１０５は、連携可能なアプリケーションが設定される連携アプリケーション１０５１、検索システム１と連携するか否かを示すパラメータが設定される連携パラメータ１０５２、及び、システム導入時における連携パラメータの初期値が設定される連携デフォルト値１０５３の各データ項目を有する。本例では、連携パラメータ「１」は、連携することを示し、連携パラメータ「０」は、連携しないことを示す。
【0060】
検索装置１０は、運用管理者からの入力が「連携する」であるか否かを判定する（Ｓ１０３）。検索装置１０は、運用管理者からの入力が「連携する」である場合（Ｓ１０３：Ｙｅｓ）、当該アプリケーションの連携を有効にする（Ｓ１０４）。具体的には、検索装置１０は、運用管理者設定パラメータ１０５の連携パラメータ１０５２を「１」に設定する。
【0061】
一方、検索装置１０は、運用管理者からの入力が「連携しない」である場合（Ｓ１０３：Ｎｏ）、当該アプリケーションの連携を無効にする（Ｓ１０５）。具体的には、検索装置１０は、運用管理者設定パラメータ１０５の連携パラメータ１０５２を「０」に設定する。
【0062】
続いて、検索装置１０は、全ての連携可能なアプリケーションに対し、上述したＳ１０１～Ｓ１０５の処理を実行したか否かを判定する（Ｓ１０６）。検索装置１０は、全てのアプリケーションに対し実行していない場合（Ｓ１０６：Ｎｏ）、Ｓ１０１の処理に戻る。一方、検索装置１０は、全てのアプリケーションに対し実行した場合（Ｓ１０６：Ｙｅｓ）、本運用管理者設定処理Ｓ１を終了する。
【0063】
このように、運用管理者は、連携可能なアプリケーションを設定することにより、議事録データの他に、メールやチャット等におけるユーザＵ１の発言データもスキル分析の対象とすることができる。
【0064】
＜キーワード分類辞書設定処理＞
図１２は、キーワード分類辞書設定処理Ｓ２の詳細を説明する処理フロー図である。
まず、検索装置１０は、予め登録されているキーワード分類辞書を表示する（Ｓ２０１）。キーワード分類辞書は、キーワード分類辞書テーブル１３に格納されている情報である。運用管理者は、表示内容に基づき、キーワード分類辞書に過不足がないかを確認する。例えば、組織固有の用語等は、予め登録されていないことが想定される。
図１２は、キーワード分類辞書設定処理Ｓ２の詳細を説明する処理フロー図である。
まず、検索装置１０は、予め登録されているキーワード分類辞書を表示する（Ｓ２０１）。キーワード分類辞書は、キーワード分類辞書テーブル１３に格納されている情報である。運用管理者は、表示内容に基づき、キーワード分類辞書に過不足がないかを確認する。例えば、組織固有の用語等は、予め登録されていないことが想定される。
【0065】
続いて、検索装置１０は、キーワード分類辞書の追加、変更、又は削除の操作入力を受け付ける（Ｓ２０２）。運用管理者は、不足しているキーワードの追加、修正が必要なキーワードの変更、又は、不要なキーワードの削除等の操作を行う。
【0066】
検索装置１０は、運用管理者からの追加、変更、又は削除の操作入力があるか否かを判定する（Ｓ２０３）。検索装置１０は、運用管理者からの操作入力がない場合（Ｓ２０３：Ｎｏ）、本キーワード分類辞書設定処理Ｓ２を終了する。
【0067】
一方、検索装置１０は、運用管理者からの操作入力がある場合（Ｓ２０３：Ｙｅｓ）、当該操作入力に基づいて、キーワード分類辞書テーブル１３を更新する（Ｓ２０４）。
【0068】
続いて、検索装置１０は、運用管理者によるキーワードの追加、変更、又は削除が全て完了したか否かを判定する（Ｓ２０５）。検索装置１０は、完了していない場合（Ｓ２０５：Ｎｏ）、Ｓ２０１の処理に戻り、運営管理者によるキーワードの追加、変更、及び削除が全て終了するまで上述したＳ２０１～Ｓ２０５の処理を繰り返す。
【0069】
一方、検索装置１０は、完了した場合（Ｓ２０５：Ｙｅｓ）、検索装置１０は、本キーワード分類辞書設定処理Ｓ２を終了する。
【0070】
このように、運用管理者は、例えば、組織内で使用する固有の用語等をキーワード分類辞書に追加する等、キーワード分類辞書の追加、修正、又は削除を任意に行うことができる。
【0071】
＜利用者設定処理＞
図１３は、利用者設定処理Ｓ３の詳細を説明する処理フロー図である。
検索装置１０は、各ユーザＵ１それぞれが検索システム１に初回ログインした際、又は、検索システム１が提供する各種表示画面において「個人設定」のメニューが各ユーザＵ
１から選択された場合等に、本図に示す利用者設定処理Ｓ３を実行する。
図１３は、利用者設定処理Ｓ３の詳細を説明する処理フロー図である。
検索装置１０は、各ユーザＵ１それぞれが検索システム１に初回ログインした際、又は、検索システム１が提供する各種表示画面において「個人設定」のメニューが各ユーザＵ
１から選択された場合等に、本図に示す利用者設定処理Ｓ３を実行する。
【0072】
まず、検索装置１０は、人材検索への参加又は不参加の入力を各ユーザＵ１それぞれから受け付ける（Ｓ３０１）。このとき、検索装置１０は、法律又は倫理に沿った注意事項を提示してもよい。各ユーザＵ１は、それぞれ参加又は不参加を入力する。
【0073】
各ユーザＵ１は、人材検索に参加すると、人材検索プログラム１６による検索の対象となる。すなわち、人材検索プログラム１６は、人材検索に参加しているユーザＵ１のみを検索し、人材検索に参加していない不参加のユーザＵ１は検索の対象から除外する。また、スキル分析プログラム１４は、人材検索に参加しているユーザＵ１のみをスキル分析処理の対象とし、人材検索に不参加のユーザＵ１をスキル分析処理の対象から除外する。
【0074】
検索装置１０は、各ユーザＵ１からの入力に基づいて、各ユーザＵ１それぞれの利用者設定パラメータ１０６を書き換える。
【0075】
（利用者設定パラメータ）
図１４は、利用者設定パラメータ１０６の一例を示す図である。
利用者設定パラメータ１０６は、利用者ＩＤが設定される利用者ＩＤ１０６１、人材検索への参加又は不参加示すパラメータが設定される参加パラメータ１０６２、及び、システム導入時における参加パラメータの初期値が設定される参加デフォルト値１０６３の各データ項目を有する。
図１４は、利用者設定パラメータ１０６の一例を示す図である。
利用者設定パラメータ１０６は、利用者ＩＤが設定される利用者ＩＤ１０６１、人材検索への参加又は不参加示すパラメータが設定される参加パラメータ１０６２、及び、システム導入時における参加パラメータの初期値が設定される参加デフォルト値１０６３の各データ項目を有する。
【0076】
検索装置１０は、各ユーザＵ１からの入力が「参加」であるか否かをそれぞれ判定する（Ｓ３０２）。検索装置１０は、ユーザＵ１からの入力が「参加」である場合（Ｓ３０２：Ｙｅｓ）、利用者設定パラメータ１０６の該当ユーザＵ１のレコードにおける参加パラメータ１０６２に、「参加」を設定する（Ｓ３０３）。その後、検索装置１０は、本利用者設定処理Ｓ３を終了する。
【0077】
一方、検索装置１０は、ユーザＵ１からの入力が「不参加」である場合（Ｓ３０２：Ｎｏ）、利用者設定パラメータ１０６の該当ユーザＵ１のレコードにおける参加パラメータ１０６２に、「不参加」を設定する（Ｓ３０４）。このとき、検索装置１０は、分析結果データテーブル１５に当該ユーザＵ１の分析結果データが格納されている場合には、当該ユーザＵ１の分析結果データを分析結果データテーブル１５から削除する。その後、検索装置１０は、本利用者設定処理Ｓ３を終了する。
【0078】
このように、各ユーザＵ１は、人材検索への参加又は不参加を任意に設定することができる。なお、人材検索への参加又は不参加は、組織内のウェブページ、メーリングリスト、又は組織に属するメンバへのメッセージ等、他の手段により設定できるようにしてもよい。
【0079】
＜スキル分析処理＞
図１５は、スキル分析処理Ｓ６の詳細を説明する処理フロー図である。
図１５は、スキル分析処理Ｓ６の詳細を説明する処理フロー図である。
【0080】
まず、スキル分析プログラム１４は、所定の処理開始イベントが発生したか否かを判定する（Ｓ６０１）。処理開始イベントは、議事録データテーブル１２に新しい議事録データが追加された、検索装置１０にユーザから所定の入力がされた、又は所定のタイミング（例えば、所定の時刻、所定の時間間隔）になったこと等である。スキル分析プログラム１４は、処理開始イベントが発生していない場合（Ｓ６０１：Ｎｏ）、Ｓ６０１の処理を繰り返す。
【0081】
一方、スキル分析プログラム１４は、処理開始イベントが発生した場合（Ｓ６０１：Ｙｅｓ）、議事録データテーブル１２に新たに追加された議事録データから各ユーザＵ１の発言文を読み出す（Ｓ６０２）。このとき、スキル分析プログラム１４は、人材検索に参加しているユーザＵ１（参加パラメータ１０６２が「参加」のユーザＵ１）の発言文のみを読み出す。
【0082】
続いて、スキル分析プログラム１４は、読み出した発言文から、スキルに関する知識を要しない発言（例えば、進行の発言、又は質問文）を除外する（Ｓ６０３）。
【0083】
続いて、スキル分析プログラム１４は、発言文を形態素解析し、キーワード分類辞書テーブル１３を参照して、テキストマイニングによりキーワードを抽出する（Ｓ６０４）。
【0084】
続いて、スキル分析プログラム１４は、抽出したキーワードの発言回数をカウントし、カウントした発言回数を分析結果データテーブル１５に加算する（Ｓ６０５）。具体的には、ユーザＵ１によるキーワードの発言回数を分析結果データテーブル１５から読み出し、読み出した発言回数に、カウントした発言回数を加算して分析結果データテーブル１５に書き込む。
【0085】
続いて、スキル分析プログラム１４は、議事録データに含まれる全ての発言文に対し上述したＳ６０２～Ｓ６０５の処理を実行したか否かを判定する（Ｓ６０６）。スキル分析プログラム１４は、全ての発言文に対し実行していない場合（Ｓ６０６：Ｎｏ）、Ｓ６０２の処理に戻る。一方、スキル分析プログラム１４は、全ての発言文に対し実行した場合（Ｓ６０６：Ｙｅｓ）、本スキル分析処理Ｓ６を終了する。
【0086】
＜人材検索処理＞
図１６は、人材検索処理Ｓ７の詳細を説明する処理フロー図である。
人材検索プログラム１６は、Ｕ２端末５０を介してユーザＵ２が検索システム１にログインした際に、本図に示す人材検索処理Ｓ７を実行する。
図１６は、人材検索処理Ｓ７の詳細を説明する処理フロー図である。
人材検索プログラム１６は、Ｕ２端末５０を介してユーザＵ２が検索システム１にログインした際に、本図に示す人材検索処理Ｓ７を実行する。
【0087】
まず、人材検索プログラム１６は、例えば、キーワード分類辞書テーブル１３に登録されているキーワードを一覧表示する等して、キーワードグループに含める複数のキーワードの選択入力をユーザＵ２から受け付ける（Ｓ７０１）。ユーザＵ２は、キーワードグループに含める複数のキーワードを選択する。
【0088】
続いて、人材検索プログラム１６は、キーワードグループ名の入力をユーザＵ２から受け付け、キーワードグループを登録する（Ｓ７０２）。ユーザＵ２は、検索に用いるキーワードグループ名を入力する。人材検索プログラム１６は、ユーザＵ２の利用者ＩＤと、入力されたキーワードグループ名と、選択された複数のキーワードとを対応付けてキーワードグループデータテーブル１７に書き込む。
【0089】
また、人材検索プログラム１６は、後述する人材検索画面４００を表示して、キーワード又はキーワードグループ名の入力をユーザＵ２から受け付け、入力されたキーワード又はキーワードグループ名に対応するスキルを有するユーザＵ１を検索する（Ｓ７０３）。
【0090】
【0091】
メニュー一覧４０２は、メニューアイコン４０１を押下する入力を受け付けたときに、
各種メニューを一覧表示する領域である。図示する例では、メニューとして、履歴、個人設定、及びスキル設定がメニュー一覧４０２に表示されている。人材検索プログラム１６は、メニュー一覧４０２から「履歴」を選択する入力をユーザＵ２から受け付けると、ユーザＵ２による検索、ユーザＵ２からユーザＵ１へのスキルに関する依頼、又は、依頼に対するユーザＵ１からの回答（承諾又は不承諾（拒否））等の履歴を表示する画面に表示を遷移させる。また、人材検索プログラム１６は、メニュー一覧４０２から個人設定を選択する入力をユーザＵ２から受け付けると、ユーザＵ２に関する各種設定をする画面に表示を遷移させる。また、人材検索プログラム１６は、メニュー一覧４０２からスキル設定を選択する入力をユーザＵ２から受け付けると、分析結果データテーブル１５に登録された各キーワードの発言回数を調整する画面に表示を遷移させる。
各種メニューを一覧表示する領域である。図示する例では、メニューとして、履歴、個人設定、及びスキル設定がメニュー一覧４０２に表示されている。人材検索プログラム１６は、メニュー一覧４０２から「履歴」を選択する入力をユーザＵ２から受け付けると、ユーザＵ２による検索、ユーザＵ２からユーザＵ１へのスキルに関する依頼、又は、依頼に対するユーザＵ１からの回答（承諾又は不承諾（拒否））等の履歴を表示する画面に表示を遷移させる。また、人材検索プログラム１６は、メニュー一覧４０２から個人設定を選択する入力をユーザＵ２から受け付けると、ユーザＵ２に関する各種設定をする画面に表示を遷移させる。また、人材検索プログラム１６は、メニュー一覧４０２からスキル設定を選択する入力をユーザＵ２から受け付けると、分析結果データテーブル１５に登録された各キーワードの発言回数を調整する画面に表示を遷移させる。
【0092】
キーワード入力部４０３は、キーワード又はキーワードグループ名の入力をユーザＵ２から受け付ける領域である。
【0093】
図１８は、キーワード入力部４０３に文字を入力した際の人材検索画面４００の表示例を示す図である。
人材検索プログラム１６は、キーワード入力部４０３に文字又は文字列が入力されると、入力された文字又は文字列から始まるキーワードを、検索候補として一覧表示する。図示する例では、人材検索プログラム１６は、ユーザＵ２がキーワード入力部４０３に文字「p」を入力した際に、検索候補となるキーワード「p言語」、「pw畳み込み」、「preprocess_input」、「パッチ確率的勾配降下法」、「パラメータ」、「パディング」、及び「プログラムサブルーチン」を人材検索画面４００に表示している。
人材検索プログラム１６は、キーワード入力部４０３に文字又は文字列が入力されると、入力された文字又は文字列から始まるキーワードを、検索候補として一覧表示する。図示する例では、人材検索プログラム１６は、ユーザＵ２がキーワード入力部４０３に文字「p」を入力した際に、検索候補となるキーワード「p言語」、「pw畳み込み」、「preprocess_input」、「パッチ確率的勾配降下法」、「パラメータ」、「パディング」、及び「プログラムサブルーチン」を人材検索画面４００に表示している。
【0094】
人材検索プログラム１６は、例えば、システム導入初期には、所定の辞書データから推奨するキーワードを検索候補として人材検索画面４００に表示する。推奨するキーワードは、ユーザが予め設定してもよい。そして、人材検索プログラム１６は、システム内の検索実績が一定値を超えると、検索実績の多いキーワードを検索候補として人材検索画面４００に表示する。このとき、人材検索プログラム１６は、検索実績の多いキーワードほど上位に表示してもよい。また、人材検索プログラム１６は、ユーザＵ１が属する組織の議事録データが一定値を超えると、組織で発言回数の多いキーワードを検索候補として人材検索画面４００に表示する。このとき、人材検索プログラム１６は、発言回数の多いキーワードほど上位に表示してもよい。このように、検索候補となるキーワードを一覧表示することにより、ユーザは検索候補からキーワードを選択することができるため、ユーザビリティが向上する。
【0095】
ユーザＵ２は、人材検索画面４００のキーワード入力部４０３にキーワード又はキーワードグループ名を入力する。人材検索プログラム１６は、キーワード入力部４０３に入力されたキーワード又はキーワードグループに含まれるキーワードの発言回数が多いユーザＵ１を分析結果データテーブル１５から検索する。このとき、人材検索プログラム１６は、人材検索に参加しているユーザＵ１（参加パラメータ１０６２が「参加」のユーザＵ１）のみを検索の対象とする。
【0096】
続いて、人材検索プログラム１６は、後述する検索結果画面５００を表示して、検索したキーワード又はキーワードグループに含まれるキーワードの発言回数が多いユーザＵ１のランキングを表示する（Ｓ７０４）。例えば、人材検索プログラム１６は、後述する検索結果画面５００の情報をＵ２端末５０に送信して、Ｕ２端末５０に表示させる。
【0097】
（検索結果画面）
図１９は、検索結果画面５００の一例を示す図である。
検索結果画面５００は、キーワード入力部４０３、ユーザ情報表示部５０１～５０３、
スキル情報表示部５０４、依頼内容入力部５０５、期限入力部５０６、及び送信ボタン５０７を備える。ユーザ情報表示部５０１～５０３は、検索したユーザＵ１に関するユーザ情報を表示する領域である。ユーザ情報は、例えば、ユーザＵ１の所属部署、役職、入社年数等の組織内におけるユーザＵ１の人事に関する情報である。検索結果表示部１６２は、各ユーザＵ１に関するユーザ情報を人材データベース３０から読み出し、読み出したユーザ情報をそれぞれユーザ情報表示部５０１～５０３に表示する。
図１９は、検索結果画面５００の一例を示す図である。
検索結果画面５００は、キーワード入力部４０３、ユーザ情報表示部５０１～５０３、
スキル情報表示部５０４、依頼内容入力部５０５、期限入力部５０６、及び送信ボタン５０７を備える。ユーザ情報表示部５０１～５０３は、検索したユーザＵ１に関するユーザ情報を表示する領域である。ユーザ情報は、例えば、ユーザＵ１の所属部署、役職、入社年数等の組織内におけるユーザＵ１の人事に関する情報である。検索結果表示部１６２は、各ユーザＵ１に関するユーザ情報を人材データベース３０から読み出し、読み出したユーザ情報をそれぞれユーザ情報表示部５０１～５０３に表示する。
【0098】
人材データベース３０は、ユーザＵ１に関するユーザ情報を格納するデータベースである。人材データベース３０は、例えば、人事システム等、検索システム１以外のシステムに含まれるコンピュータ等が記憶していてもよい。
【0099】
検索結果表示部１６２は、発言回数の多いユーザＵ１のユーザ情報表示部５０１～５０３を、発言回数の少ないユーザＵ１のユーザ情報表示部５０１～５０３よりも優先的に表示させる。「優先的に表示させる」とは、発言回数の多いユーザＵ１から順に表示させること、又は、発言回数の多いユーザＵ１を強調して表示させることを含む。「強調して表示させる」ことには、表示色の変更、文字の大きさの変更、背景色の変更、またはマーク等の付与等が含まれる。本実施形態では、検索結果表示部１６２は、発言回数の多いユーザＵ１から順にユーザ情報表示部５０１～５０３を表示させる。
【0100】
ユーザ情報表示部５０１～５０３は、ユーザＵ２により選択されると、選択した状態であることがユーザＵ２にわかるように、枠線を太くする等強調して表示される。図示する例では、ユーザ情報表示部５０１が選択された状態である。
【0101】
スキル情報表示部５０４は、選択されたユーザ情報表示部５０１に表示されているユーザＵ１（以下、「選択されたユーザＵ１」とする。）のスキル情報を表示する領域である。スキル情報は、ユーザ情報に加えて、ユーザＵ１による各キーワードの発言回数を含む。
【0102】
依頼内容入力部５０５は、選択されたユーザＵ１に対する依頼内容の入力をユーザＵ２から受け付ける領域である。依頼内容は、例えば、検索したキーワードが示すスキルに関する質問、相談、又は、協力の依頼等である。
【0103】
期限入力部５０６は、ユーザＵ２からユーザＵ１への依頼に対する回答期限の入力をユーザＵ２から受け付ける領域である。期限入力部５０６に入力する期限は、例えば、至急(１又は２日程度)、早急(３又は４日程度)、又は通常（１週間程度）からユーザＵ２が選択入力できるようにしてもよい。
【0104】
送信ボタン５０７は、依頼内容入力部５０５に入力された依頼を、期限入力部５０６に入力された期限で、選択されたユーザＵ１に対して通知する入力をユーザＵ２から受け付けるボタンである。
【0105】
続いて、人材検索プログラム１６は、再検索するか否かを判定する（Ｓ７０５）。人材検索プログラム１６は、例えば、検索結果画面５００のキーワード入力部４０３に再度キーワード又はキーワードグループ名がユーザＵ２から入力された場合に、再検索すると判定する。人材検索プログラム１６は、再検索すると判定した場合（Ｓ７０５：Ｙｅｓ）、Ｓ７０３の処理に戻る。
【0106】
一方、人材検索プログラム１６は、再検索しないと判定した場合（Ｓ７０５：Ｎｏ）、本人材検索処理Ｓ７を終了する。
【0107】
＜依頼通知処理＞
図２０は、依頼通知処理Ｓ８の詳細を説明する処理フロー図である。
図２０は、依頼通知処理Ｓ８の詳細を説明する処理フロー図である。
【0108】
まず、人材検索プログラム１６は、検索結果画面５００において、表示した複数のユーザＵ１から依頼先を選択する入力をユーザＵ２から受け付ける（Ｓ８０１）。ユーザＵ２は、ユーザ情報表示部５０１～５０３のうち１つを選択して、表示されたユーザＵ１のなかから依頼したい人を選択する。
【0109】
続いて、人材検索プログラム１６は、検索結果画面５００において、ユーザＵ２が選択した依頼先のユーザＵ２のスキル情報をスキル情報表示部５０４に表示する（Ｓ８０２）。
【0110】
続いて、人材検索プログラム１６は、依頼内容の入力をユーザＵ２から受け付ける（Ｓ８０３）。ユーザＵ２は、Ｕ２端末５０を介して依頼内容入力部５０５に依頼内容を入力する。
【0111】
続いて、人材検索プログラム１６は、入力された依頼内容を、依頼先のユーザＵ１に通知する（Ｓ８０４）。例えば、人材検索プログラム１６は、依頼先のユーザＵ１のメールアドレス宛（例えば、Ｕ１端末４０）に、依頼内容を記載したメールを送信する。依頼先のユーザＵ１は、メールに記載された依頼内容に基づいて、依頼を承諾するか否かを判断し、依頼に対する回答（承諾又は不承諾）を、例えば、メールにより検索装置１０に送信する。
【0112】
人材検索プログラム１６は、依頼先のユーザＵ１からの依頼に対する回答を、例えば、メールにより受信する（Ｓ８０５）。
【0113】
そして、人材検索プログラム１６は、依頼先のユーザＵ１からの回答が承諾であるか否かを判定する（Ｓ８０６）。人材検索プログラム１６は、回答が不承諾であると判定した場合（Ｓ８０６：Ｎｏ）、Ｓ８０１の処理に戻る。一方、人材検索プログラム１６は、回答が承諾であると判定した場合（Ｓ８０６：Ｙｅｓ）、ユーザＵ２と依頼先のユーザＵ１双方に、ユーザＵ１が依頼を承諾したことを通知するとともに、ユーザＵ２と依頼先のユーザＵ１とのリモート会議等のスケジュールを設定する（Ｓ８０７）。その後、人材検索プログラム１６は、本依頼通知処理Ｓ８を終了する。
【0114】
このように、ユーザＵ２から依頼先のユーザＵ１に対し、簡単にスキルに関する依頼をすることができる。よって、例えば、課題を抱えているユーザＵ２から、当該課題を解決するスキルを有するユーザＵ１に対し、質問又は協力等の依頼をすることができる。そして、ユーザＵ１が承諾すれば、メール又はリモート会議等で具体的な質問をすること、又は協力を仰ぐことができるようになる。
【0115】
なお、検索装置１０は、依頼の成立結果（依頼の承諾又は不承諾）をポイント化してユーザＵ１のスキル情報として表示するようにしてもよい。又は、検索装置１０は、依頼の成立結果を発言回数の加算に利用して、検索システム１の活性化に役立ててもよい。
【0116】
また、ユーザＵ１は、検索システム１において、後述するスキル設定処理により、分析結果データテーブル１５に登録されている自身の各キーワードの発言回数を修正することができる。キーワードの発言回数が必ずしもスキルの熟練度を反映するとは限らない。そのため、各ユーザＵ１は、それぞれ自身の有するスキルに応じて登録されている発言回数を任意の値に修正することができる。これにより、より正確な情報が分析結果データテーブル１５に登録されるため、スキル（人材）の検索精度を上げることができる。
【0117】
＜スキル設定処理＞
図２１は、スキル設定処理の詳細を説明する処理フロー図である。
検索装置１０は、ユーザＵ１が検索システム１にログインした際、又は、検索システム１が提供する各種表示画面において「スキル設定」のメニューがユーザＵ１から選択された場合等に、本図に示すスキル設定処理を実行する。
図２１は、スキル設定処理の詳細を説明する処理フロー図である。
検索装置１０は、ユーザＵ１が検索システム１にログインした際、又は、検索システム１が提供する各種表示画面において「スキル設定」のメニューがユーザＵ１から選択された場合等に、本図に示すスキル設定処理を実行する。
【0118】
検索装置１０は、分析結果データテーブル１５を参照して、ログインしたユーザＵ１の、キーワード毎の発言回数を表示する（Ｓ９０１）。ユーザＵ１は、表示内容を確認する。
【0119】
続いて、検索装置１０は、各キーワードの発言回数を修正する入力をユーザＵ１から受け付ける（Ｓ９０２）。ユーザＵ１は、各キーワードの発言回数を、任意の値に変更することができる。例えば、ユーザＵ１は、発言回数は多いが、そのスキルを保有していないキーワードについて、その発言回数を少なくすることができる。又は、ユーザＵ１は、発言回数は少ないが、そのスキルを保有しているキーワードについて、その発言回数を多くすることができる。ユーザＵ２が自身の実質的なスキルレベルを、発言回数に反映させることで、スキル（人材）の検索の精度を向上させることができる。
【0120】
続いて、検索装置１０は、入力された修正の内容に基づいて、分析結果データテーブル１５を更新する（Ｓ９０３）。その後、検索装置１０は、本スキル設定処理を終了する。
【0121】
なお、検索装置１０は、ユーザＵ１のログイン時に限らず、分析結果データテーブル１５のユーザＵ１の発言回数が更新されると、メール等により、ユーザＵ１に発言回数が更新されたことを通知してもよい。
【0122】
以上説明したように、本実施形態の検索装置１０は、所定のグループ（組織）に属する第１のユーザＵ１によるグループ内での発言のデータに基づいて、第１のユーザＵ１の保有するスキルを分析し、分析したスキルを第１のユーザＵ１に対応付けて分析結果データテーブル１５に書き込むスキル分析部１４１と、分析結果データテーブル１５を参照して、所定のグループにおける第２のユーザＵ２が指定したスキルを保有するユーザを検索する検索部１６１と、を備える。
【0123】
このような構成により、第１のユーザＵ１の有するスキルが自動で分析結果データテーブル１５に登録される。また、第１のユーザＵ１のグループ内での発言に伴い、分析結果データテーブル１５が自動的に更新されるため、登録されている情報を最新の状態に保つことができる。よって、高い適時性を持った情報提供を行うことができる。また、第１のユーザＵ１が手動で自身のスキルを登録する手間を省くことができる。これにより、所望するスキルを有する人材をより正確かつ効率的に検索することができる。
【0124】
よって、組織の現場で、誰がどのようなスキルを持っているのかが分からないという悩みをかかえるメンバ、又は、特定のスキルを保有している人材を組織内で探したいと考えているマネージャが、より容易に適切なメンバを探すことができる。そして、組織のメンバの知見を有効に活用し、組織全体のスキルアップを実現することが可能である。その結果、組織の現場での生産性向上を図ることができる。
【0125】
また、本実施形態の検索装置は、スキルに対応するキーワードを登録したキーワード分類辞書テーブル１３を記憶し、キーワード分類辞書テーブル１３を参照して、第１のユーザＵ１の発言のデータからキーワードを抽出することで、第１のユーザＵ１の保有するスキルを分析する。
【0126】
このように、スキルに対応するキーワードを予め記憶しておき、各ユーザＵ１の発言からキーワードを抽出することで、ユーザＵ１が有するスキルを簡易な構成で精度良く分析することができる。
【0127】
また、本実施形態の検索装置は、抽出したキーワードを第１のユーザＵ１が発言した発言回数を分析結果データテーブル１５に書き込み、分析結果データテーブル１５を参照して、第２のユーザＵ２が指定したキーワードの発言回数が他のユーザより多いユーザを検索する。
【0128】
このように、スキルに対応するキーワードをより多く発言したユーザＵ１を検索することで、当該スキルにより精通していると推定されるユーザＵ１を検索することができる。よって、検索の精度を向上させることができる。
【0129】
また、本実施形態の検索装置は、スキルに関する知識を要しない発言（例えば、進行の発言、又は質問の発言）を、キーワードを抽出する対象から除外する。
【0130】
これにより、スキルに関する知識を要しない発言をキーワードの抽出対象から除外することができるため、スキルの分析精度をより向上させることができる。
【0131】
また、本実施形態の検索装置は、会議の議事録の内容を示す議事録データから、会議で発言した第１のユーザＵ１の保有するスキルを分析する。
【0132】
これにより、誰がどのような知見又は専門知識を持って発言したかという情報に溢れた議事録データを有効活用し、精度良く第１のユーザＵ１のスキルを分析することができる。
【0133】
本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲内で、任意の構成要素を用いて実施可能である。以上説明した実施形態や変形例はあくまで一例であり、発明の特徴が損なわれない限り、本発明はこれらの内容に限定されるものではない。また、上記では種々の実施形態や変形例を説明したが、本発明はこれらの内容に限定されるものではない。本発明の技術的思想の範囲内で考えられるその他の態様も本発明の範囲内に含まれる。
【0134】
例えば、本実施形態の各装置が備えるハードウェアの一部は、他の装置に設けてもよい。
【0135】
また、検索装置の各プログラムは他の装置に設けてもよいし、あるプログラムを複数のプログラムからなるものとしてもよいし、複数のプログラムを一つのプログラムに統合してもよい。
【0136】
また、上述した実施形態では、所定のグループに属するユーザＵ１によるグループ内での発言データの一例として、リモート会議の議事録データを例に説明したが、これに限らず、スキルの分析の対象となる発言データは、例えば、メール又はチャット等におけるユーザＵ１の発言のデータであってもよい。また、議事録データは、リモート会議の議事録に限らず、ユーザＵ１同士が顔と顔を合わせるオフラインの通常の会議の議事録であってもよい。
【0137】
また、上述した実施形態では、ユーザＵ１のスキルを分析するための発言データとしてキーワードの発言回数を設定したが、発言に関するその他のデータ（例えば、キーワード
の発言の頻度、又は、会議内での全ユーザの発言回数のうち各ユーザのキーワードの発言の割合等）を用いてもよい。
の発言の頻度、又は、会議内での全ユーザの発言回数のうち各ユーザのキーワードの発言の割合等）を用いてもよい。
【符号の説明】
【0138】
１ 検索システム、１０ 検索装置、１１ 議事録生成支援プログラム、１１１ 音声認識部、１１２ 議事録データ生成部、１２ 議事録データテーブル １３ キーワード分類辞書テーブル、１４ スキル分析プログラム、１４１ スキル分析部、１５ 分析結果データテーブル、１６ 人材検索プログラム、１６１ 検索部、１６２ 検索結果表示部、１６３ 通知部、１７ キーワードグループデータテーブル、２０ リモート会議支援システム、３０ 人材データベース
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】