▶ ディズニー エンタープライゼス インコーポレイテッドの特許一覧
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024096819
(43)【公開日】2024-07-17
(54)【発明の名称】デジタルコンテンツを認証するためのシステム
(51)【国際特許分類】
G10L 17/00 20130101AFI20240709BHJP
【ＦＩ】
G10L17/00 200C
G10L17/00 400
G10L17/00 200D
【審査請求】有
【請求項の数】13
【出願形態】ＯＬ
【外国語出願】
(21)【出願番号】P 2024061984
(22)【出願日】2024-04-08
(62)【分割の表示】P 2022538989の分割
【原出願日】2021-01-04
(31)【優先権主張番号】16/788,181
(32)【優先日】2020-02-11
(33)【優先権主張国・地域又は機関】US
(71)【出願人】
【識別番号】504399716
【氏名又は名称】ディズニー エンタープライゼス インコーポレイテッド
(74)【代理人】
【識別番号】100147485
【弁理士】
【氏名又は名称】杉村 憲司
(74)【代理人】
【識別番号】230118913
【弁護士】
【氏名又は名称】杉村 光嗣
(74)【代理人】
【識別番号】100224683
【弁理士】
【氏名又は名称】齋藤 詩織
(72)【発明者】
【氏名】ミケル エンジェル ファッレ ジュウ
(72)【発明者】
【氏名】エドワード シー ドレイク
(72)【発明者】
【氏名】アンソニー エム アッカルド
(72)【発明者】
【氏名】マーク アラナ
(57)【要約】 （修正有）
【課題】コンテンツの所有者及び／又は配信者が潜在的に法的危険にさらされないようにデジタルコンテンツを認証するためのシステムを提供する。
【解決手段】システムは、モノローグ及び／又はダイアローグを含むオーディオトラックを有するデジタルコンテンツを受信し、デジタルコンテンツに描写された人物の画像を識別し、画像に描写された人物の少なくとも１つの言語マンネリズムを検出し、画像に描写された人物の言語プロファイルのうちの１つを取得し、検出された言語マンネリズムと、言語プロファイルに含まれる言語マンネリズムとの比較を実行し、比較に基づいて、画像に描写された人物が、人物の真正の描写であるかどうかを判定する。
【選択図】図５
【解決手段】システムは、モノローグ及び／又はダイアローグを含むオーディオトラックを有するデジタルコンテンツを受信し、デジタルコンテンツに描写された人物の画像を識別し、画像に描写された人物の少なくとも１つの言語マンネリズムを検出し、画像に描写された人物の言語プロファイルのうちの１つを取得し、検出された言語マンネリズムと、言語プロファイルに含まれる言語マンネリズムとの比較を実行し、比較に基づいて、画像に描写された人物が、人物の真正の描写であるかどうかを判定する。
【選択図】図５
【特許請求の範囲】
【請求項1】
デジタルコンテンツを認証するためのシステムであって、
ハードウェアプロセッサ及びシステムメモリを含むコンピューティングプラットフォー
ムと、
前記システムメモリに格納されたソフトウェアコードと、を含み、
前記ハードウェアプロセッサは、前記ソフトウェアコードを実行し、
デジタルコンテンツを受信することと、
前記デジタルコンテンツに描写された人物の画像を識別することと、
前記画像に描写された前記人物の耳の形状パラメータを判定することと、
前記画像に描写された前記人物のバイオメトリックパラメータを判定することであっ
て、前記バイオメトリックパラメータは、前記耳の形状パラメータとは異なる、前記判定
することと、
前記画像に描写された前記人物の前記耳の形状パラメータの、前記画像に描写された
前記人物の前記バイオメトリックパラメータに対する比率を計算することと、
前記計算された比率と所定の値との比較を実行することと、
前記計算された比率と前記所定の値との前記比較に基づいて、前記画像に描写された
前記人物が、前記人物の真正の描写であるかどうかを判定することと、
を行うように構成されている、システム。
ハードウェアプロセッサ及びシステムメモリを含むコンピューティングプラットフォー
ムと、
前記システムメモリに格納されたソフトウェアコードと、を含み、
前記ハードウェアプロセッサは、前記ソフトウェアコードを実行し、
デジタルコンテンツを受信することと、
前記デジタルコンテンツに描写された人物の画像を識別することと、
前記画像に描写された前記人物の耳の形状パラメータを判定することと、
前記画像に描写された前記人物のバイオメトリックパラメータを判定することであっ
て、前記バイオメトリックパラメータは、前記耳の形状パラメータとは異なる、前記判定
することと、
前記画像に描写された前記人物の前記耳の形状パラメータの、前記画像に描写された
前記人物の前記バイオメトリックパラメータに対する比率を計算することと、
前記計算された比率と所定の値との比較を実行することと、
前記計算された比率と前記所定の値との前記比較に基づいて、前記画像に描写された
前記人物が、前記人物の真正の描写であるかどうかを判定することと、
を行うように構成されている、システム。
【請求項2】
前記ハードウェアプロセッサは、前記ソフトウェアコードを実行し、前記計算された比
率と前記所定の値との前記比較に基づいて、前記画像に描写された前記人物が、前記人物
の前記真正の描写であると判定することの結果として、前記デジタルコンテンツが真正で
あると判定することを行うようにさらに構成されている、請求項１に記載のシステム。
率と前記所定の値との前記比較に基づいて、前記画像に描写された前記人物が、前記人物
の前記真正の描写であると判定することの結果として、前記デジタルコンテンツが真正で
あると判定することを行うようにさらに構成されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項3】
前記画像に描写された前記人物の前記バイオメトリックパラメータは、前記画像に描写
された前記人物の目の瞳孔間距離を含む、請求項１に記載のシステム。
された前記人物の目の瞳孔間距離を含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項4】
前記画像に描写された前記人物の前記バイオメトリックパラメータは、前記画像に描写
された前記人物の目の形状パラメータ又は口の形状パラメータのうちの少なくとも１つを
含む、請求項１に記載のシステム。
された前記人物の目の形状パラメータ又は口の形状パラメータのうちの少なくとも１つを
含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項5】
前記受信されたデジタルコンテンツは、スポーツコンテンツ、テレビ番組コンテンツ、
映画コンテンツ、広告コンテンツ、又はビデオゲームコンテンツのうちの少なくとも１つ
を含む、請求項１に記載のシステム。
映画コンテンツ、広告コンテンツ、又はビデオゲームコンテンツのうちの少なくとも１つ
を含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項6】
前記コンピューティングプラットフォームは、少なくとも１つのウェブベースのコンピ
ュータサーバを含む、請求項１に記載のシステム。
ュータサーバを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項7】
前記コンピューティングプラットフォームは、モバイル通信デバイスを含む、請求項１
に記載のシステム。
に記載のシステム。
【請求項8】
デジタルコンテンツを認証するためのシステムであって、
ハードウェアプロセッサ及びシステムメモリを含むコンピューティングプラットフォー
ムと、
前記システムメモリに格納されたソフトウェアコードと、を含み、
前記ハードウェアプロセッサは、前記ソフトウェアコードを実行し、
モノローグ又はダイアローグのうちの少なくとも１つを含むオーディオトラックを有
するデジタルコンテンツを受信することと、
前記デジタルコンテンツに描写された人物の画像を識別することであって、前記描写
は、前記画像に描写された前記人物による前記モノローグ又は前記ダイアローグのうちの
前記少なくとも１つへの参加を含む、前記識別することと、
前記モノローグ又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つへの前記参加に基
づいて、前記画像に描写された前記人物の少なくとも１つの言語マンネリズムを検出する
ことと、
前記画像に描写された前記人物の言語プロファイルを取得することであって、前記言
語プロファイルは、前記画像に描写された前記人物の少なくとも１つの所定の言語マンネ
リズムを含む、前記取得することと、
前記少なくとも１つの検出された言語マンネリズムと、前記少なくとも１つの所定の
言語マンネリズムとの比較を実行することと、
前記少なくとも１つの検出された言語マンネリズムと、前記少なくとも１つの所定の
言語マンネリズムとの前記比較に基づいて、前記画像に描写された前記人物が、前記人物
の真正の描写であるかどうかを判定することと、
を行うように構成されている、システム。
ハードウェアプロセッサ及びシステムメモリを含むコンピューティングプラットフォー
ムと、
前記システムメモリに格納されたソフトウェアコードと、を含み、
前記ハードウェアプロセッサは、前記ソフトウェアコードを実行し、
モノローグ又はダイアローグのうちの少なくとも１つを含むオーディオトラックを有
するデジタルコンテンツを受信することと、
前記デジタルコンテンツに描写された人物の画像を識別することであって、前記描写
は、前記画像に描写された前記人物による前記モノローグ又は前記ダイアローグのうちの
前記少なくとも１つへの参加を含む、前記識別することと、
前記モノローグ又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つへの前記参加に基
づいて、前記画像に描写された前記人物の少なくとも１つの言語マンネリズムを検出する
ことと、
前記画像に描写された前記人物の言語プロファイルを取得することであって、前記言
語プロファイルは、前記画像に描写された前記人物の少なくとも１つの所定の言語マンネ
リズムを含む、前記取得することと、
前記少なくとも１つの検出された言語マンネリズムと、前記少なくとも１つの所定の
言語マンネリズムとの比較を実行することと、
前記少なくとも１つの検出された言語マンネリズムと、前記少なくとも１つの所定の
言語マンネリズムとの前記比較に基づいて、前記画像に描写された前記人物が、前記人物
の真正の描写であるかどうかを判定することと、
を行うように構成されている、システム。
【請求項9】
前記ハードウェアプロセッサは、前記ソフトウェアコードを実行し、前記少なくとも１
つの検出された言語マンネリズムと、前記少なくとも１つの所定の言語マンネリズムとの
前記比較に基づいて、前記画像に描写された前記人物が、前記人物の前記真正の描写であ
ると判定することの結果として、前記デジタルコンテンツが真正であると判定することを
行うようにさらに構成されている、請求項８に記載のシステム。
つの検出された言語マンネリズムと、前記少なくとも１つの所定の言語マンネリズムとの
前記比較に基づいて、前記画像に描写された前記人物が、前記人物の前記真正の描写であ
ると判定することの結果として、前記デジタルコンテンツが真正であると判定することを
行うようにさらに構成されている、請求項８に記載のシステム。
【請求項10】
前記少なくとも１つの所定の言語マンネリズムは、前記画像に描写された前記人物の言
語障害又は発話の様子のうちの少なくとも１つを含む、請求項８に記載のシステム。
語障害又は発話の様子のうちの少なくとも１つを含む、請求項８に記載のシステム。
【請求項11】
前記少なくとも１つの所定の言語マンネリズムは、前記画像に描写された前記人物の発
話の抑揚、地方の訛り、又は地方の方言のうちの少なくとも１つを含む、請求項８に記載
のシステム。
話の抑揚、地方の訛り、又は地方の方言のうちの少なくとも１つを含む、請求項８に記載
のシステム。
【請求項12】
前記受信されたデジタルコンテンツは、スポーツコンテンツ、テレビ番組コンテンツ、
映画コンテンツ、広告コンテンツ、又はビデオゲームコンテンツのうちの少なくとも１つ
を含む、請求項８に記載のシステム。
映画コンテンツ、広告コンテンツ、又はビデオゲームコンテンツのうちの少なくとも１つ
を含む、請求項８に記載のシステム。
【請求項13】
前記コンピューティングプラットフォームは、少なくとも１つのウェブベースのコンピ
ュータサーバを含む、請求項８に記載のシステム。
ュータサーバを含む、請求項８に記載のシステム。
【請求項14】
前記コンピューティングプラットフォームは、モバイル通信デバイスを含む、請求項８
に記載のシステム。
に記載のシステム。
【請求項15】
デジタルコンテンツを認証するためのシステムであって、
ハードウェアプロセッサ及びシステムメモリを含むコンピューティングプラットフォー
ムと、
前記システムメモリに格納されたソフトウェアコードと、を含み、
前記ハードウェアプロセッサは、前記ソフトウェアコードを実行し、
モノローグ又はダイアローグのうちの少なくとも１つを含むオーディオトラックを有
するデジタルコンテンツを受信することと、
言語データベースに格納された対応するスクリプトを有する既存のコンテンツとして
前記デジタルコンテンツを識別することと、
前記受信されたデジタルコンテンツに含まれる前記モノローグ又は前記ダイアローグ
の前記少なくとも１つのサンプルを抽出することと、
前記受信されたデジタルコンテンツに含まれる前記モノローグ又は前記ダイアローグ
の前記少なくとも１つの前記抽出されたサンプルと、前記スクリプトの対応するサンプル
との比較を実行することと、
前記モノローグ又は前記ダイアローグの前記少なくとも１つの前記抽出されたサンプ
ルと、前記スクリプトの前記対応するサンプルとの前記比較に基づいて、前記モノローグ
又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つが真正であるかどうかを判定すること
と、
を行うように構成されている、システム。
ハードウェアプロセッサ及びシステムメモリを含むコンピューティングプラットフォー
ムと、
前記システムメモリに格納されたソフトウェアコードと、を含み、
前記ハードウェアプロセッサは、前記ソフトウェアコードを実行し、
モノローグ又はダイアローグのうちの少なくとも１つを含むオーディオトラックを有
するデジタルコンテンツを受信することと、
言語データベースに格納された対応するスクリプトを有する既存のコンテンツとして
前記デジタルコンテンツを識別することと、
前記受信されたデジタルコンテンツに含まれる前記モノローグ又は前記ダイアローグ
の前記少なくとも１つのサンプルを抽出することと、
前記受信されたデジタルコンテンツに含まれる前記モノローグ又は前記ダイアローグ
の前記少なくとも１つの前記抽出されたサンプルと、前記スクリプトの対応するサンプル
との比較を実行することと、
前記モノローグ又は前記ダイアローグの前記少なくとも１つの前記抽出されたサンプ
ルと、前記スクリプトの前記対応するサンプルとの前記比較に基づいて、前記モノローグ
又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つが真正であるかどうかを判定すること
と、
を行うように構成されている、システム。
【請求項16】
前記ハードウェアプロセッサは、前記ソフトウェアコードを実行し、前記モノローグ又
は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つの前記抽出されたサンプルと、前記スク
リプトの前記対応するサンプルとの前記比較に基づいて、前記モノローグ又は前記ダイア
ローグのうちの前記少なくとも１つが真正であると判定することの結果として、前記デジ
タルコンテンツが真正であると判定することを行うようにさらに構成されている、請求項
１５に記載のシステム。
は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つの前記抽出されたサンプルと、前記スク
リプトの前記対応するサンプルとの前記比較に基づいて、前記モノローグ又は前記ダイア
ローグのうちの前記少なくとも１つが真正であると判定することの結果として、前記デジ
タルコンテンツが真正であると判定することを行うようにさらに構成されている、請求項
１５に記載のシステム。
【請求項17】
前記モノローグ又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つの前記抽出されたサ
ンプルは、前記受信されたデジタルコンテンツの前記オーディオトラックに含まれる前記
モノローグ又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つの全体を含む、請求項１５
に記載のシステム。
ンプルは、前記受信されたデジタルコンテンツの前記オーディオトラックに含まれる前記
モノローグ又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つの全体を含む、請求項１５
に記載のシステム。
【請求項18】
前記受信されたデジタルコンテンツは、スポーツコンテンツ、テレビ番組コンテンツ、
映画コンテンツ、広告コンテンツ、又はビデオゲームコンテンツのうちの少なくとも１つ
を含む、請求項１５に記載のシステム。
映画コンテンツ、広告コンテンツ、又はビデオゲームコンテンツのうちの少なくとも１つ
を含む、請求項１５に記載のシステム。
【請求項19】
前記コンピューティングプラットフォームは、少なくとも１つのウェブベースのコンピ
ュータサーバを含む、請求項１５に記載のシステム。
ュータサーバを含む、請求項１５に記載のシステム。
【請求項20】
前記コンピューティングプラットフォームは、モバイル通信デバイスを含む、請求項１
５に記載のシステム。
５に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【背景技術】
【0001】
機械学習の進歩は、本物のようだが人物の画像又は音声から偽装された再現物の作成を
可能にし、それはその作成のためにディープ人工ニューラルネットワークを使用すること
に起因して、「ディープフェイク」として知られている。ディープフェイクは、画像又は
音声が使用される本人の同意なしに作成され、本人が実際には言っていないこと又はやっ
ていないことを、言ったり或いはやったりするように見せかけ得る。その結果、ディープ
フェイクの加工デジタルコンテンツは、誤報を広めるために悪意を持って使用され得る。
可能にし、それはその作成のためにディープ人工ニューラルネットワークを使用すること
に起因して、「ディープフェイク」として知られている。ディープフェイクは、画像又は
音声が使用される本人の同意なしに作成され、本人が実際には言っていないこと又はやっ
ていないことを、言ったり或いはやったりするように見せかけ得る。その結果、ディープ
フェイクの加工デジタルコンテンツは、誤報を広めるために悪意を持って使用され得る。
【0002】
エンターテインメント及びニュースの配信にデジタルコンテンツが広く親しまれている
ことにより、そのコンテンツの効果的な認証及び管理は、コンテンツの作成者、所有者、
及び配信者のいずれにも重要である。しかしながら、機械学習ソリューションが改良し続
けるにつれて、ディープフェイクは検出することが困難になり続けており、困難になり続
けるだろう。その結果、わずかに加工された、或いは完全に偽のデジタルコンテンツが、
不注意に放送され、或いは契約上の合意又は規制制限に違反して配信され、それによって
コンテンツの所有者及び／又は配信者が潜在的に法的危険にさらされ得る。
ことにより、そのコンテンツの効果的な認証及び管理は、コンテンツの作成者、所有者、
及び配信者のいずれにも重要である。しかしながら、機械学習ソリューションが改良し続
けるにつれて、ディープフェイクは検出することが困難になり続けており、困難になり続
けるだろう。その結果、わずかに加工された、或いは完全に偽のデジタルコンテンツが、
不注意に放送され、或いは契約上の合意又は規制制限に違反して配信され、それによって
コンテンツの所有者及び／又は配信者が潜在的に法的危険にさらされ得る。
【発明の概要】
【0003】
デジタルコンテンツを認証するためのシステムが、実質的に、少なくとも１つの図に関
連して示され、且つ／或いは説明されることによって、そして、特許請求の範囲に、より
完全に明記されることによって、提供される。
連して示され、且つ／或いは説明されることによって、そして、特許請求の範囲に、より
完全に明記されることによって、提供される。
【図面の簡単な説明】
【0004】
【発明を実施するための形態】
【0005】
以下の説明は、本開示における実装形態に関する具体的な情報を含む。当業者は、本開
示が本明細書で具体的に議論されるのとは異なる方法で実装され得ることを認識するであ
ろう。本願の図面及び添付の詳細な説明は、単に例示的な実装形態を対象とする。特段の
記載がない限り、図中の同様の或いは対応する要素は、同様の或いは対応する参照数字に
よって示され得る。さらに、本願の図面及び図示は一般的に、縮尺通りではなく、実際の
相対的な寸法に対応することを目的としない。
示が本明細書で具体的に議論されるのとは異なる方法で実装され得ることを認識するであ
ろう。本願の図面及び添付の詳細な説明は、単に例示的な実装形態を対象とする。特段の
記載がない限り、図中の同様の或いは対応する要素は、同様の或いは対応する参照数字に
よって示され得る。さらに、本願の図面及び図示は一般的に、縮尺通りではなく、実際の
相対的な寸法に対応することを目的としない。
【0006】
本願は、従来技術における難点及び欠陥を克服するデジタルコンテンツを認証するため
のシステムを開示する。いくつかの実装形態では、本コンテンツの認証ソリューションは
、実質的に自動化されたシステムによる実質的に自動化されたプロセスとして実行され得
ることに留意されたい。本願で使用されるように、用語「自動化」、「自動化された」、
及び「自動化する」は、システム管理者のような、人間のユーザの参加を必要としないシ
ステム及びプロセスを指すことに留意されたい。いくつかの実装形態では、人間のシステ
ムオペレータ又は管理者が、本明細書で説明される自動化されたシステムによって、真正
性判定を確認し得るが、その人間の関与は任意である。したがって、本願で説明された方
法は、開示された自動化されたシステムのハードウェア処理コンポーネントの制御下で実
行され得る。
のシステムを開示する。いくつかの実装形態では、本コンテンツの認証ソリューションは
、実質的に自動化されたシステムによる実質的に自動化されたプロセスとして実行され得
ることに留意されたい。本願で使用されるように、用語「自動化」、「自動化された」、
及び「自動化する」は、システム管理者のような、人間のユーザの参加を必要としないシ
ステム及びプロセスを指すことに留意されたい。いくつかの実装形態では、人間のシステ
ムオペレータ又は管理者が、本明細書で説明される自動化されたシステムによって、真正
性判定を確認し得るが、その人間の関与は任意である。したがって、本願で説明された方
法は、開示された自動化されたシステムのハードウェア処理コンポーネントの制御下で実
行され得る。
【0007】
図１は、一実装形態による、デジタルコンテンツを認証するための例示的なシステムの
ダイアグラムを示す。以下で議論されるように、システム１００は、ローカルエリアネッ
トワーク（ＬＡＮ）を介してアクセス可能なコンピュータサーバを使用して実装されても
よく、或いはクラウドベースのシステムとして実装されてもよい。図１に示されるように
、システム１００は、ハードウェアプロセッサ１０４と、非一時的記憶デバイスとして実
装されているシステムメモリ１０６と、ディスプレイ１０８とを有するコンピューティン
グプラットフォーム１０２を含む。例示的な本実装形態によれば、システムメモリ１０６
は、バイオメトリックプロファイル１２２ａ及び１２２ｂを含むバイオメトリクスデータ
ベース１２０と、言語プロファイル１２６ａ及び１２６ｂならびにスクリプト１２７ａ及
び１２７ｂを含む言語データベース１２４と、ならびに、デジタルコンテンツ１３６に関
する真正性判定１３８を提供する真正性解析ソフトウェアコード１１０とを格納する。
ダイアグラムを示す。以下で議論されるように、システム１００は、ローカルエリアネッ
トワーク（ＬＡＮ）を介してアクセス可能なコンピュータサーバを使用して実装されても
よく、或いはクラウドベースのシステムとして実装されてもよい。図１に示されるように
、システム１００は、ハードウェアプロセッサ１０４と、非一時的記憶デバイスとして実
装されているシステムメモリ１０６と、ディスプレイ１０８とを有するコンピューティン
グプラットフォーム１０２を含む。例示的な本実装形態によれば、システムメモリ１０６
は、バイオメトリックプロファイル１２２ａ及び１２２ｂを含むバイオメトリクスデータ
ベース１２０と、言語プロファイル１２６ａ及び１２６ｂならびにスクリプト１２７ａ及
び１２７ｂを含む言語データベース１２４と、ならびに、デジタルコンテンツ１３６に関
する真正性判定１３８を提供する真正性解析ソフトウェアコード１１０とを格納する。
【0008】
また、図１に示されるように、システム１００は、ネットワーク通信リンク１３２を有
する通信ネットワーク１３０と、ディスプレイ１４８を含むユーザシステム１４０とを含
む使用環境内で実装される。ユーザ１２８は、ユーザシステム１４０の使用を通じてシス
テム１００と対話する。通信ネットワーク１３０及びネットワーク通信リンク１３２は、
システム１００が、コンテンツ投稿者１３４又はユーザ１２８によって提供されるデジタ
ルコンテンツ１３６を受信し、ユーザシステム１４０のディスプレイ１４８上でレンダリ
ングするための真正性判定１３８を出力することを可能にすることに留意されたい。代替
的に或いは追加的に、いくつかの実装形態では、真正性判定１３８は、システム１００の
ディスプレイ１０８上にレンダリングされてもよい。
する通信ネットワーク１３０と、ディスプレイ１４８を含むユーザシステム１４０とを含
む使用環境内で実装される。ユーザ１２８は、ユーザシステム１４０の使用を通じてシス
テム１００と対話する。通信ネットワーク１３０及びネットワーク通信リンク１３２は、
システム１００が、コンテンツ投稿者１３４又はユーザ１２８によって提供されるデジタ
ルコンテンツ１３６を受信し、ユーザシステム１４０のディスプレイ１４８上でレンダリ
ングするための真正性判定１３８を出力することを可能にすることに留意されたい。代替
的に或いは追加的に、いくつかの実装形態では、真正性判定１３８は、システム１００の
ディスプレイ１０８上にレンダリングされてもよい。
【0009】
概要として、システム１００は、例えば、エンベデッドオーディオ、キャプション、タ
イムコード、及び、視聴率及び／又は保護者向けガイドラインなどの他の補助的なメタデ
ータを有する、高精細度（ＨＤ）或いはウルトラＨＤ（ＵＨＤ）のベースバンド映像信号
を含む、リニアテレビ（ＴＶ）番組ストリーム内のオーディオ－ビデオ（ＡＶ）コンテン
ツを提供するメディアエンティティの品質管理（ＱＣ）リソースとして実装され得る。代
替的に或いは追加的に、ＱＣリソースとしてシステム１００を含むメディアエンティティ
は、ラジオ又は衛星ラジオ放送を介してＡＶコンテンツを配信してもよい。
イムコード、及び、視聴率及び／又は保護者向けガイドラインなどの他の補助的なメタデ
ータを有する、高精細度（ＨＤ）或いはウルトラＨＤ（ＵＨＤ）のベースバンド映像信号
を含む、リニアテレビ（ＴＶ）番組ストリーム内のオーディオ－ビデオ（ＡＶ）コンテン
ツを提供するメディアエンティティの品質管理（ＱＣ）リソースとして実装され得る。代
替的に或いは追加的に、ＱＣリソースとしてシステム１００を含むメディアエンティティ
は、ラジオ又は衛星ラジオ放送を介してＡＶコンテンツを配信してもよい。
【0010】
図１に示される例示的な実装形態によれば、システム１００は、コンテンツ投稿者１３
４又はユーザシステム１４０からデジタルコンテンツ１３６を受信し、ハードウェアプロ
セッサ１０４によって実行される、真正性解析ソフトウェアコード１１０を使用してデジ
タルコンテンツ１３６の真正性を判定するように構成されている。コンテンツ投稿者１３
４は、別のメディアエンティティ、システム１００を含むメディアエンティティの許可さ
れた現地レポータのようなプロのニュース取材者、又は個人通信デバイス若しくは他の通
信システムを使用して制作されたホームビデオ若しくは他のＡＶコンテンツの形態のデジ
タルコンテンツ１３６を提供するアマチュアのコンテンツ投稿者であってもよい。いくつ
かの実装形態では、コンテンツ投稿者１３４は、そのような通信システムを利用し、通信
ネットワーク１３０及びネットワーク通信リンク１３２を介してシステム１００にデジタ
ルコンテンツ１３６を提示してもよい。しかしながら、他の実装形態では、コンテンツ投
稿者１３４は、通信システムを利用し、ユーザ１２８によって利用されるユーザシステム
１４０にデジタルコンテンツ１３６を提示してもよい。後者のそれらの実装形態では、ユ
ーザ１２８は、ユーザシステム１４０をさらに利用し、真正性判定のために、システム１
００にデジタルコンテンツ１３６を提示してもよく、或いは以下でより詳細に議論される
ように、ユーザシステム１４０を使用して真正性判定を実行してもよい。
４又はユーザシステム１４０からデジタルコンテンツ１３６を受信し、ハードウェアプロ
セッサ１０４によって実行される、真正性解析ソフトウェアコード１１０を使用してデジ
タルコンテンツ１３６の真正性を判定するように構成されている。コンテンツ投稿者１３
４は、別のメディアエンティティ、システム１００を含むメディアエンティティの許可さ
れた現地レポータのようなプロのニュース取材者、又は個人通信デバイス若しくは他の通
信システムを使用して制作されたホームビデオ若しくは他のＡＶコンテンツの形態のデジ
タルコンテンツ１３６を提供するアマチュアのコンテンツ投稿者であってもよい。いくつ
かの実装形態では、コンテンツ投稿者１３４は、そのような通信システムを利用し、通信
ネットワーク１３０及びネットワーク通信リンク１３２を介してシステム１００にデジタ
ルコンテンツ１３６を提示してもよい。しかしながら、他の実装形態では、コンテンツ投
稿者１３４は、通信システムを利用し、ユーザ１２８によって利用されるユーザシステム
１４０にデジタルコンテンツ１３６を提示してもよい。後者のそれらの実装形態では、ユ
ーザ１２８は、ユーザシステム１４０をさらに利用し、真正性判定のために、システム１
００にデジタルコンテンツ１３６を提示してもよく、或いは以下でより詳細に議論される
ように、ユーザシステム１４０を使用して真正性判定を実行してもよい。
【0011】
デジタルコンテンツ１３６は、いくつかの例を挙げると、音声なしのビデオコンテンツ
、映像なしのオーディオコンテンツ、又は映画等のＡＶコンテンツ、テレビ番組シリーズ
、ウェブシリーズ及び／若しくはビデオログを含み得るエピソードコンテンツ、スポーツ
コンテンツ、ニュースコンテンツ、広告コンテンツ、又はビデオゲームコンテンツの形態
をとってもよい。代替的に、いくつかの実装形態では、デジタルコンテンツ１３６は、デ
ジタル写真の形態をとってもよい。
、映像なしのオーディオコンテンツ、又は映画等のＡＶコンテンツ、テレビ番組シリーズ
、ウェブシリーズ及び／若しくはビデオログを含み得るエピソードコンテンツ、スポーツ
コンテンツ、ニュースコンテンツ、広告コンテンツ、又はビデオゲームコンテンツの形態
をとってもよい。代替的に、いくつかの実装形態では、デジタルコンテンツ１３６は、デ
ジタル写真の形態をとってもよい。
【0012】
本願は、概念的な明確さのために、真正性解析ソフトウェアコード１１０と、バイオメ
トリクスデータベース１２０と、言語データベース１２４とが、システムメモリ１０６に
格納されていると言及しているが、より一般的には、システムメモリ１０６は、任意のコ
ンピュータ読み取り可能な非一時的記憶媒体の形態をとってもよい。本願で使用されるよ
うな、表現「コンピュータ読み取り可能な非一時的記憶媒体」は、コンピューティングプ
ラットフォーム１０２のハードウェアプロセッサ１０４に、或いはユーザシステム１４０
のハードウェアプロセッサ（図１には示されていないユーザシステム１４０のハードウェ
アプロセッサ）に命令を提供する搬送波又は他の一時的な信号を除く、任意の媒体を指す
。したがって、コンピュータ読み取り可能な非一時的媒体は、例えば、揮発性媒体及び不
揮発性媒体のような、様々なタイプの媒体に対応してもよい。揮発性媒体は、ダイナミッ
クランダムアクセスメモリ（ダイナミックＲＡＭ）のような、動的メモリを含んでもよく
、不揮発性メモリは、光学、磁気、又は静電記憶デバイスを含んでもよい。コンピュータ
読み取り可能な非一時的媒体の一般的な形態は、例えば、光ディスク、ＲＡＭ、プログラ
マブルリードオンリーメモリ（ＰＲＯＭ）、消去可能なＰＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ）、及びＦ
ＬＡＳＨメモリを含む。
トリクスデータベース１２０と、言語データベース１２４とが、システムメモリ１０６に
格納されていると言及しているが、より一般的には、システムメモリ１０６は、任意のコ
ンピュータ読み取り可能な非一時的記憶媒体の形態をとってもよい。本願で使用されるよ
うな、表現「コンピュータ読み取り可能な非一時的記憶媒体」は、コンピューティングプ
ラットフォーム１０２のハードウェアプロセッサ１０４に、或いはユーザシステム１４０
のハードウェアプロセッサ（図１には示されていないユーザシステム１４０のハードウェ
アプロセッサ）に命令を提供する搬送波又は他の一時的な信号を除く、任意の媒体を指す
。したがって、コンピュータ読み取り可能な非一時的媒体は、例えば、揮発性媒体及び不
揮発性媒体のような、様々なタイプの媒体に対応してもよい。揮発性媒体は、ダイナミッ
クランダムアクセスメモリ（ダイナミックＲＡＭ）のような、動的メモリを含んでもよく
、不揮発性メモリは、光学、磁気、又は静電記憶デバイスを含んでもよい。コンピュータ
読み取り可能な非一時的媒体の一般的な形態は、例えば、光ディスク、ＲＡＭ、プログラ
マブルリードオンリーメモリ（ＰＲＯＭ）、消去可能なＰＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ）、及びＦ
ＬＡＳＨメモリを含む。
【0013】
さらに、図１は、真正性解析ソフトウェアコード１１０と、バイオメトリクスデータベ
ース１２０と、言語データベース１２４とがシステムメモリ１０６にコロケートされてい
るように描写しているが、その表現はまた、単に概念的な明確さへの補助として提供され
ることに留意されたい。より一般的には、システム１００は、例えばコンピュータサーバ
のような、１つ又は複数のコンピューティングプラットフォーム１０２を含んでもよく、
コンピューティングプラットフォーム１０２は、コロケートされてもよく、或いは例えば
、クラウドベースシステムのような、相互的に結ばれているが分散されたシステムを形成
してもよい。
ース１２０と、言語データベース１２４とがシステムメモリ１０６にコロケートされてい
るように描写しているが、その表現はまた、単に概念的な明確さへの補助として提供され
ることに留意されたい。より一般的には、システム１００は、例えばコンピュータサーバ
のような、１つ又は複数のコンピューティングプラットフォーム１０２を含んでもよく、
コンピューティングプラットフォーム１０２は、コロケートされてもよく、或いは例えば
、クラウドベースシステムのような、相互的に結ばれているが分散されたシステムを形成
してもよい。
【0014】
その結果、ハードウェアプロセッサ１０４及びシステムメモリ１０６は、システム１０
０内の分散されたプロセッサ及びメモリリソースに対応してもよい。したがって、バイオ
メトリクスデータベース１２０及び／又は言語データベース１２４、ならびに図３を参照
して以下で説明される１つ又は複数の特徴のような、真正性解析ソフトウェアコード１１
０の様々な特徴は、システム１００の分散されたメモリ及び／又はプロセッサリソースを
使用して格納され、且つ／或いは実行され得ることを理解されるべきである。
０内の分散されたプロセッサ及びメモリリソースに対応してもよい。したがって、バイオ
メトリクスデータベース１２０及び／又は言語データベース１２４、ならびに図３を参照
して以下で説明される１つ又は複数の特徴のような、真正性解析ソフトウェアコード１１
０の様々な特徴は、システム１００の分散されたメモリ及び／又はプロセッサリソースを
使用して格納され、且つ／或いは実行され得ることを理解されるべきである。
【0015】
図１によって示される実装形態によれば、ユーザ１２８は、ユーザシステム１４０を利
用し、通信ネットワーク１３０を介してシステム１００と対話し、デジタルコンテンツ１
３６の真正性を判定し得る。そのような一実装形態では、コンピューティングプラットフ
ォーム１０２は、例えば、インターネット等のパケット交換ネットワークを介してアクセ
ス可能な、１つ又は複数のウェブベースのコンピュータサーバに対応してもよい。代替的
に、コンピューティングプラットフォーム１０２は、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ
）、ＬＡＮをサポートし、或いは別のタイプの限定的な配信又はプライベートネットワー
クに含まれる、１つ又は複数のコンピュータサーバに対応してもよい。
用し、通信ネットワーク１３０を介してシステム１００と対話し、デジタルコンテンツ１
３６の真正性を判定し得る。そのような一実装形態では、コンピューティングプラットフ
ォーム１０２は、例えば、インターネット等のパケット交換ネットワークを介してアクセ
ス可能な、１つ又は複数のウェブベースのコンピュータサーバに対応してもよい。代替的
に、コンピューティングプラットフォーム１０２は、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ
）、ＬＡＮをサポートし、或いは別のタイプの限定的な配信又はプライベートネットワー
クに含まれる、１つ又は複数のコンピュータサーバに対応してもよい。
【0016】
図１はまた、スマートフォン又はタブレットコンピュータ等の、モバイル通信デバイス
としてユーザシステム１４０を描写しているが、その表現も単に例示的なものであること
に留意されたい。より一般的には、ユーザシステム１４０は、ユーザインターフェースを
提供し、通信ネットワーク１３０への接続をサポートし、本明細書においてユーザシステ
ム１４０に起因する機能性を実装するのに十分なデータ処理能力を実装する任意の適切な
システムであってもよい。他の実装形態では、ユーザシステム１４０は、いくつかの例を
挙げると、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ゲーム機、又はスマ
ートＴＶ等の、スマートデバイスの形態をとってもよい。
としてユーザシステム１４０を描写しているが、その表現も単に例示的なものであること
に留意されたい。より一般的には、ユーザシステム１４０は、ユーザインターフェースを
提供し、通信ネットワーク１３０への接続をサポートし、本明細書においてユーザシステ
ム１４０に起因する機能性を実装するのに十分なデータ処理能力を実装する任意の適切な
システムであってもよい。他の実装形態では、ユーザシステム１４０は、いくつかの例を
挙げると、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ゲーム機、又はスマ
ートＴＶ等の、スマートデバイスの形態をとってもよい。
【0017】
ユーザシステム１４０のディスプレイ１４８に関して、ディスプレイ１４８は、ユーザ
システム１４０と物理的に統合されてもよく、或いはユーザシステム１４０と通信可能に
結合されているが物理的に分離されてもよいことに留意されたい。例えば、ユーザシステ
ム１４０がスマートフォン、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、又は
スマートＴＶとして実装される場合、ディスプレイ１４８は典型的には、ユーザシステム
１４０と統合されるであろう。対照的に、ユーザシステム１４０がデスクトップコンピュ
ータとして実装される場合、ディスプレイ１４８は、コンピュータタワーの形態のユーザ
システム１４０のデバイスから分離されたモニタの形態をとってもよい。同様に、図１に
示されるように、システム１００のディスプレイ１０８は、システム１００のコンピュー
ティングプラットフォーム１０２と物理的に統合されてもよく、或いはコンピューティン
グプラットフォーム１０２と通信可能に結合されているが物理的に分離されてもよい。デ
ィスプレイ１０８及び１４８は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、発光ダイオード（ＬＥＤ
）ディスプレイ、有機発光ダイオード（ＯＬＥＤ）ディスプレイ、又は信号から光への物
理的変換を実行する任意の他の適切なディスプレイスクリーンとして実装されてもよい。
システム１４０と物理的に統合されてもよく、或いはユーザシステム１４０と通信可能に
結合されているが物理的に分離されてもよいことに留意されたい。例えば、ユーザシステ
ム１４０がスマートフォン、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、又は
スマートＴＶとして実装される場合、ディスプレイ１４８は典型的には、ユーザシステム
１４０と統合されるであろう。対照的に、ユーザシステム１４０がデスクトップコンピュ
ータとして実装される場合、ディスプレイ１４８は、コンピュータタワーの形態のユーザ
システム１４０のデバイスから分離されたモニタの形態をとってもよい。同様に、図１に
示されるように、システム１００のディスプレイ１０８は、システム１００のコンピュー
ティングプラットフォーム１０２と物理的に統合されてもよく、或いはコンピューティン
グプラットフォーム１０２と通信可能に結合されているが物理的に分離されてもよい。デ
ィスプレイ１０８及び１４８は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、発光ダイオード（ＬＥＤ
）ディスプレイ、有機発光ダイオード（ＯＬＥＤ）ディスプレイ、又は信号から光への物
理的変換を実行する任意の他の適切なディスプレイスクリーンとして実装されてもよい。
【0018】
図２は、デジタルコンテンツを認証するためのシステムの別の例示的な実装形態を示す
。図２に示される例示的な実装形態によれば、ユーザシステム２４０は、ネットワーク通
信リンク２３２を介してシステム２００に相互的に接続されている。システム２００のコ
ンピューティングプラットフォーム２０２は、ハードウェアプロセッサ２０４とシステム
メモリ２０６とを含み、システムメモリ２０６は、バイオメトリックプロファイル２２２
ａ及び２２２ｂを含むバイオメトリクスデータベース２２０と、言語プロファイル２２６
ａ及び２２６ｂならびにスクリプト２２７ａ及び２２７ｂを含む言語データベース２２４
と、そして、真正性判定２３８を提供する真正性解析ソフトウェアコード２１０ａとを格
納する。さらに、図２は、システム２００のディスプレイ２０８を示す。
。図２に示される例示的な実装形態によれば、ユーザシステム２４０は、ネットワーク通
信リンク２３２を介してシステム２００に相互的に接続されている。システム２００のコ
ンピューティングプラットフォーム２０２は、ハードウェアプロセッサ２０４とシステム
メモリ２０６とを含み、システムメモリ２０６は、バイオメトリックプロファイル２２２
ａ及び２２２ｂを含むバイオメトリクスデータベース２２０と、言語プロファイル２２６
ａ及び２２６ｂならびにスクリプト２２７ａ及び２２７ｂを含む言語データベース２２４
と、そして、真正性判定２３８を提供する真正性解析ソフトウェアコード２１０ａとを格
納する。さらに、図２は、システム２００のディスプレイ２０８を示す。
【0019】
図２に示されるように、ユーザシステム２４０は、トランシーバ２４３と、ハードウェ
アプロセッサ２４４と、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂを格納する非一時的記憶
デバイスとして実装されているメモリ２４６とを有するコンピューティングプラットフォ
ーム２４２を含む。図２に示される例示的な実装形態によれば、真正性解析ソフトウェア
コード２１０ｂは、ユーザシステム２４０のディスプレイ２４８上にレンダリングするた
めの真正性判定２３８を提供する。真正性判定２３８は、概して、図１における、真正性
判定１３８に対応し、それらの対応する特徴は、本開示によっていずれかの特徴に起因す
る任意の特性を共有し得ることに留意されたい。
アプロセッサ２４４と、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂを格納する非一時的記憶
デバイスとして実装されているメモリ２４６とを有するコンピューティングプラットフォ
ーム２４２を含む。図２に示される例示的な実装形態によれば、真正性解析ソフトウェア
コード２１０ｂは、ユーザシステム２４０のディスプレイ２４８上にレンダリングするた
めの真正性判定２３８を提供する。真正性判定２３８は、概して、図１における、真正性
判定１３８に対応し、それらの対応する特徴は、本開示によっていずれかの特徴に起因す
る任意の特性を共有し得ることに留意されたい。
【0020】
ネットワーク通信リンク２３２と、ハードウェアプロセッサ２０４、システムメモリ２
０６、及びディスプレイ２０８を有するコンピューティングプラットフォーム２０２を含
むシステム２００とはそれぞれ、概して、図１における、ネットワーク通信リンク１３２
と、ハードウェアプロセッサ１０４、システムメモリ１０６、及びディスプレイ１０８を
有するコンピューティングプラットフォーム１０２を含むシステム１００とに対応する。
さらに、真正性解析ソフトウェアコード２１０ａ、バイオメトリクスデータベース２２０
、及び言語データベース２２４はそれぞれ、概して、図１における、真正性解析ソフトウ
ェアコード１１０、バイオメトリクスデータベース１２０、及び言語データベース１２４
に対応する。したがって、バイオメトリクスデータベース２２０、言語データベース２２
４、及び真正性解析ソフトウェアコード２１０ａは、本開示によってそれぞれのバイオメ
トリクスデータベース１２０、言語データベース１２４、及び真正性解析ソフトウェアコ
ード１１０に起因する任意の特性を共有することができ、その逆も同様であり得る。
０６、及びディスプレイ２０８を有するコンピューティングプラットフォーム２０２を含
むシステム２００とはそれぞれ、概して、図１における、ネットワーク通信リンク１３２
と、ハードウェアプロセッサ１０４、システムメモリ１０６、及びディスプレイ１０８を
有するコンピューティングプラットフォーム１０２を含むシステム１００とに対応する。
さらに、真正性解析ソフトウェアコード２１０ａ、バイオメトリクスデータベース２２０
、及び言語データベース２２４はそれぞれ、概して、図１における、真正性解析ソフトウ
ェアコード１１０、バイオメトリクスデータベース１２０、及び言語データベース１２４
に対応する。したがって、バイオメトリクスデータベース２２０、言語データベース２２
４、及び真正性解析ソフトウェアコード２１０ａは、本開示によってそれぞれのバイオメ
トリクスデータベース１２０、言語データベース１２４、及び真正性解析ソフトウェアコ
ード１１０に起因する任意の特性を共有することができ、その逆も同様であり得る。
【0021】
さらに、バイオメトリクスデータベース２２０に含まれるバイオメトリックプロファイ
ル２２２ａ及び２２２ｂと、言語データベース２２４に格納された言語プロファイル２２
６ａ及び２２６ｂと、言語データベース２２４に格納されたスクリプト２２７ａ及び２２
７ｂとはそれぞれ、概して、図１における、バイオメトリックプロファイル１２２ａ及び
１２２ｂと、言語プロファイル１２６ａ及び１２６ｂと、スクリプト１２７ａ及び１２７
ｂとに対応する。すなわち、バイオメトリックプロファイル２２２ａ及び２２２ｂと、言
語プロファイル２２６ａ及び２２６ｂと、スクリプト２２７ａ及び２２７ｂとは、本開示
によってそれぞれのバイオメトリックプロファイル１２２ａ及び１２２ｂと、言語プロフ
ァイル１２６ａ及び１２６ｂと、スクリプト１２７ａ及び１２７ｂとに起因する任意の特
性を共有することができ、その逆も同様であり得る。
ル２２２ａ及び２２２ｂと、言語データベース２２４に格納された言語プロファイル２２
６ａ及び２２６ｂと、言語データベース２２４に格納されたスクリプト２２７ａ及び２２
７ｂとはそれぞれ、概して、図１における、バイオメトリックプロファイル１２２ａ及び
１２２ｂと、言語プロファイル１２６ａ及び１２６ｂと、スクリプト１２７ａ及び１２７
ｂとに対応する。すなわち、バイオメトリックプロファイル２２２ａ及び２２２ｂと、言
語プロファイル２２６ａ及び２２６ｂと、スクリプト２２７ａ及び２２７ｂとは、本開示
によってそれぞれのバイオメトリックプロファイル１２２ａ及び１２２ｂと、言語プロフ
ァイル１２６ａ及び１２６ｂと、スクリプト１２７ａ及び１２７ｂとに起因する任意の特
性を共有することができ、その逆も同様であり得る。
【0022】
図２における、ユーザシステム２４０及びディスプレイ２４８は、概して、図１におけ
る、ユーザシステム１４０及びディスプレイ１４８に対応し、それらの対応する特徴は、
本開示によっていずれかの対応する特徴に起因する任意の特性を共有し得る。したがって
、ユーザシステム１４０と同様に、ユーザシステム２４０は、例えば、スマートＴＶ、デ
スクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、ゲーム
機、又はスマートフォンの形態をとってもよい。さらに、図１には示されていないが、ユ
ーザシステム１４０は、コンピューティングプラットフォーム２４２、トランシーバ２４
３、ハードウェアプロセッサ２４４、及び真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂを格納
するメモリ２４６に対応する特徴を含んでもよい。さらに、ディスプレイ１０８及び１４
８と同様に、それぞれのディスプレイ２０８及び２４８は、ＬＣＤ、ＬＥＤディスプレイ
、ＯＬＥＤディスプレイ、又は信号から光への物理的変換を実行する任意の他の適切なデ
ィスプレイスクリーンとして実装されてもよい。
る、ユーザシステム１４０及びディスプレイ１４８に対応し、それらの対応する特徴は、
本開示によっていずれかの対応する特徴に起因する任意の特性を共有し得る。したがって
、ユーザシステム１４０と同様に、ユーザシステム２４０は、例えば、スマートＴＶ、デ
スクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、ゲーム
機、又はスマートフォンの形態をとってもよい。さらに、図１には示されていないが、ユ
ーザシステム１４０は、コンピューティングプラットフォーム２４２、トランシーバ２４
３、ハードウェアプロセッサ２４４、及び真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂを格納
するメモリ２４６に対応する特徴を含んでもよい。さらに、ディスプレイ１０８及び１４
８と同様に、それぞれのディスプレイ２０８及び２４８は、ＬＣＤ、ＬＥＤディスプレイ
、ＯＬＥＤディスプレイ、又は信号から光への物理的変換を実行する任意の他の適切なデ
ィスプレイスクリーンとして実装されてもよい。
【0023】
トランシーバ２４３は、ユーザシステム２４０がネットワーク通信リンク２３２を介し
てコンピューティングプラットフォーム２０２とデータを交換することを可能にする無線
通信ユニットとして実装されてもよい。例えば、トランシーバ２４３は、第４世代（４Ｇ
）無線トランシーバとして、或いは国際電気通信連合（ＩＴＵ）によって確立されたＩＭ
Ｔ－２０２０の要件を満たすように構成されている５Ｇ無線トランシーバとして実装され
てもよい。真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂに関して、図１を、図２と組み合わせ
て参照すると、いくつかの実装形態では、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂは、デ
ジタルコンテンツ１３６をシステム１００／２００に提示し、システム１００／２００か
ら受信した真正性判定１３８／２３８をレンダリングするために単に使用可能なシンクラ
イアントアプリケーションであり得ることに留意されたい。
てコンピューティングプラットフォーム２０２とデータを交換することを可能にする無線
通信ユニットとして実装されてもよい。例えば、トランシーバ２４３は、第４世代（４Ｇ
）無線トランシーバとして、或いは国際電気通信連合（ＩＴＵ）によって確立されたＩＭ
Ｔ－２０２０の要件を満たすように構成されている５Ｇ無線トランシーバとして実装され
てもよい。真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂに関して、図１を、図２と組み合わせ
て参照すると、いくつかの実装形態では、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂは、デ
ジタルコンテンツ１３６をシステム１００／２００に提示し、システム１００／２００か
ら受信した真正性判定１３８／２３８をレンダリングするために単に使用可能なシンクラ
イアントアプリケーションであり得ることに留意されたい。
【0024】
しかしながら、他の実装形態では、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂは、真正性
解析ソフトウェアコード２１０ａの全ての特徴を含むソフトウェアアプリケーションであ
ってもよく、全ての同じ機能性を実行することが可能であってもよい。すなわち、いくつ
かの実装形態では、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂは、図１における、真正性解
析ソフトウェアコード１１０に対応し、本開示によってその対応する特徴に起因する任意
の特性を共有し得る。
解析ソフトウェアコード２１０ａの全ての特徴を含むソフトウェアアプリケーションであ
ってもよく、全ての同じ機能性を実行することが可能であってもよい。すなわち、いくつ
かの実装形態では、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂは、図１における、真正性解
析ソフトウェアコード１１０に対応し、本開示によってその対応する特徴に起因する任意
の特性を共有し得る。
【0025】
図２に示される例示的な実装形態によれば、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂは
、メモリ２４６に位置し、コンピューティングプラットフォーム２０２又は真正性解析ソ
フトウェアコード２１０ｂの許可された第三者のソースのいずれかから、ネットワーク通
信リンク２３２を介してユーザシステム２４０によって受信されたものである。一実装形
態では、ネットワーク通信リンク２３２は、例えば、インターネット等のパケット交換ネ
ットワークを介して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂの転送を可能にする。
、メモリ２４６に位置し、コンピューティングプラットフォーム２０２又は真正性解析ソ
フトウェアコード２１０ｂの許可された第三者のソースのいずれかから、ネットワーク通
信リンク２３２を介してユーザシステム２４０によって受信されたものである。一実装形
態では、ネットワーク通信リンク２３２は、例えば、インターネット等のパケット交換ネ
ットワークを介して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂの転送を可能にする。
【0026】
転送されると、例えば、ネットワーク通信リンク２３２を介してダウンロードされるこ
とによって、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂは、メモリ２４６に永続的に格納さ
れてもよく、ハードウェアプロセッサ２４４によってユーザシステム２４０上でローカル
に実行されてもよい。ハードウェアプロセッサ２４４は、例えば、ユーザシステム２４０
の中央処理装置（ＣＰＵ）であってもよく、その役割として、ハードウェアプロセッサ２
４４は、ユーザシステム２４０のオペレーティングシステムを実行し、真正性解析ソフト
ウェアコード２１０ｂを実行する。
とによって、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂは、メモリ２４６に永続的に格納さ
れてもよく、ハードウェアプロセッサ２４４によってユーザシステム２４０上でローカル
に実行されてもよい。ハードウェアプロセッサ２４４は、例えば、ユーザシステム２４０
の中央処理装置（ＣＰＵ）であってもよく、その役割として、ハードウェアプロセッサ２
４４は、ユーザシステム２４０のオペレーティングシステムを実行し、真正性解析ソフト
ウェアコード２１０ｂを実行する。
【0027】
図１に示されるように、いくつかの実装形態では、デジタルコンテンツを認証するため
のシステム１００のコンピューティングプラットフォーム１０２は、１つ又は複数のウェ
ブベースのコンピュータサーバの形態をとり得ることに留意されたい。しかしながら、図
２に示されるように、他の実装形態では、ユーザシステム２４０は、システム２００の実
質的に全ての機能性を提供するように構成されていてもよい。したがって、いくつかの実
装形態では、デジタルコンテンツを認証するためのシステムのコンピューティングプラッ
トフォームは、ユーザシステム２４０のコンピューティングプラットフォーム２４２によ
って提供されてもよい。すなわち、いくつかの実装形態では、デジタルコンテンツを認証
するためのユーザシステム２４０のコンピューティングプラットフォーム２４２は、例え
ば、スマートフォン又はタブレットコンピュータ等の、モバイル通信デバイスのコンピュ
ーティングプラットフォームの形態をとってもよい。
のシステム１００のコンピューティングプラットフォーム１０２は、１つ又は複数のウェ
ブベースのコンピュータサーバの形態をとり得ることに留意されたい。しかしながら、図
２に示されるように、他の実装形態では、ユーザシステム２４０は、システム２００の実
質的に全ての機能性を提供するように構成されていてもよい。したがって、いくつかの実
装形態では、デジタルコンテンツを認証するためのシステムのコンピューティングプラッ
トフォームは、ユーザシステム２４０のコンピューティングプラットフォーム２４２によ
って提供されてもよい。すなわち、いくつかの実装形態では、デジタルコンテンツを認証
するためのユーザシステム２４０のコンピューティングプラットフォーム２４２は、例え
ば、スマートフォン又はタブレットコンピュータ等の、モバイル通信デバイスのコンピュ
ーティングプラットフォームの形態をとってもよい。
【0028】
図３は、一実装形態による、システム１００／２００のハードウェアプロセッサ１０４
／２０４による実行、又はユーザシステム２４０のハードウェアプロセッサ２４４による
実行に適した真正性解析ソフトウェアコード３１０の例示的なダイアグラムを示す。図３
に示されるように、真正性解析ソフトウェアコード３１０は、コンテンツ受信及び識別モ
ジュール３１２と、バイオメトリック比較モジュール３１４と、言語比較モジュール３１
６と、認証モジュール３１８とを含み得る。さらに、図３は、真正性解析ソフトウェアコ
ード３１０への入力として受信されたデジタルコンテンツ３３６と、バイオメトリック比
較３５４と、言語マンネリズム比較３５６と、モノローグ又はダイアローグ比較３５８と
、ならびに真正性解析ソフトウェアコード３１０による出力として提供される真正性判定
３３８とを示す。また、図３では、バイオメトリックプロファイル３２２ａ及び３２２ｂ
を含むバイオメトリクスデータベース３２０と、言語プロファイル３２６ａ及び３２６ｂ
ならびにスクリプト３２７ａ及び３２７ｂを含む言語データベース３２４とが示される。
／２０４による実行、又はユーザシステム２４０のハードウェアプロセッサ２４４による
実行に適した真正性解析ソフトウェアコード３１０の例示的なダイアグラムを示す。図３
に示されるように、真正性解析ソフトウェアコード３１０は、コンテンツ受信及び識別モ
ジュール３１２と、バイオメトリック比較モジュール３１４と、言語比較モジュール３１
６と、認証モジュール３１８とを含み得る。さらに、図３は、真正性解析ソフトウェアコ
ード３１０への入力として受信されたデジタルコンテンツ３３６と、バイオメトリック比
較３５４と、言語マンネリズム比較３５６と、モノローグ又はダイアローグ比較３５８と
、ならびに真正性解析ソフトウェアコード３１０による出力として提供される真正性判定
３３８とを示す。また、図３では、バイオメトリックプロファイル３２２ａ及び３２２ｂ
を含むバイオメトリクスデータベース３２０と、言語プロファイル３２６ａ及び３２６ｂ
ならびにスクリプト３２７ａ及び３２７ｂを含む言語データベース３２４とが示される。
【0029】
デジタルコンテンツ３３６は、概して、図１における、デジタルコンテンツ１３６に対
応し、それらの対応する特徴は、本開示によっていずれかの特徴に起因する任意の特性を
共有し得る。図３における、真正性判定３３８と、バイオメトリクスデータベース３２０
と、バイオメトリックプロファイル３２２ａ及び３２２ｂと、言語データベース３２４と
、言語プロファイル３２６ａ及び３２６ｂと、スクリプト３２７ａ及び３２７ｂとはそれ
ぞれ、概して、図１及び図２における、真正性判定１３８／２３８と、バイオメトリクス
データベース１２０／２２０と、バイオメトリックプロファイル１２２ａ／２２２ａ及び
１２２ｂ／２２２ｂと、言語データベース１２４／２２４と、言語プロファイル１２６ａ
／２２６ａ及び１２６ｂ／２２６ｂと、スクリプト１２７ａ／２２７ａ及び１２７ｂ／２
２７ｂとに対応し、本開示によってそれらの対応する特徴に起因する任意の特性を共有し
得る。
応し、それらの対応する特徴は、本開示によっていずれかの特徴に起因する任意の特性を
共有し得る。図３における、真正性判定３３８と、バイオメトリクスデータベース３２０
と、バイオメトリックプロファイル３２２ａ及び３２２ｂと、言語データベース３２４と
、言語プロファイル３２６ａ及び３２６ｂと、スクリプト３２７ａ及び３２７ｂとはそれ
ぞれ、概して、図１及び図２における、真正性判定１３８／２３８と、バイオメトリクス
データベース１２０／２２０と、バイオメトリックプロファイル１２２ａ／２２２ａ及び
１２２ｂ／２２２ｂと、言語データベース１２４／２２４と、言語プロファイル１２６ａ
／２２６ａ及び１２６ｂ／２２６ｂと、スクリプト１２７ａ／２２７ａ及び１２７ｂ／２
２７ｂとに対応し、本開示によってそれらの対応する特徴に起因する任意の特性を共有し
得る。
【0030】
図３における、真正性解析ソフトウェアコード３１０は、概して、図１及び２における
、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａに対応し、いくつかの実装形態では、
図２における、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂに対応してもよい。言い換えれば
、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ及び真正性解析ソフトウェアコード２
１０ｂは、本開示によって真正性解析ソフトウェアコード３１０に起因する任意の特性を
共有することができ、その逆も同様であり得る。したがって、真正性解析ソフトウェアコ
ード３１０と同様に、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ及び真正性解析ソ
フトウェアコード２１０ｂは、コンテンツ受信及び識別モジュール３１２と、バイオメト
リック比較モジュール３１４と、言語比較モジュール３１６と、認証モジュール３１８と
にそれぞれ対応するモジュールを含んでもよい。
、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａに対応し、いくつかの実装形態では、
図２における、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂに対応してもよい。言い換えれば
、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ及び真正性解析ソフトウェアコード２
１０ｂは、本開示によって真正性解析ソフトウェアコード３１０に起因する任意の特性を
共有することができ、その逆も同様であり得る。したがって、真正性解析ソフトウェアコ
ード３１０と同様に、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ及び真正性解析ソ
フトウェアコード２１０ｂは、コンテンツ受信及び識別モジュール３１２と、バイオメト
リック比較モジュール３１４と、言語比較モジュール３１６と、認証モジュール３１８と
にそれぞれ対応するモジュールを含んでもよい。
【0031】
真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０及び真正性解析ソフトウェア
コード２１０ｂ／３１０の機能性は、図４、図５及び図６を、図１、図２及び図３と組み
合わせて参照することによってさらに説明されるであろう。図４は、一実装形態による、
デジタルコンテンツを認証するためのシステムによる使用のための例示的な方法を提示す
るフローチャート４６０を示し、図５は、別の実装形態による、デジタルコンテンツを認
証するためのシステムによる使用のための例示的な方法を提示するフローチャート５７０
を示す。図６は、さらに別の実装形態による、デジタルコンテンツを認証するためのシス
テムによる使用のための例示的な方法を提示するフローチャート６８０を示す。図４、図
５、及び図６に概説された方法に関して、本願における発明的特徴の議論を不明瞭にしな
いために、特定の詳細及び特徴が、それぞれのフローチャート４６０、５７０、及び６８
０から省かれていることに留意されたい。
コード２１０ｂ／３１０の機能性は、図４、図５及び図６を、図１、図２及び図３と組み
合わせて参照することによってさらに説明されるであろう。図４は、一実装形態による、
デジタルコンテンツを認証するためのシステムによる使用のための例示的な方法を提示す
るフローチャート４６０を示し、図５は、別の実装形態による、デジタルコンテンツを認
証するためのシステムによる使用のための例示的な方法を提示するフローチャート５７０
を示す。図６は、さらに別の実装形態による、デジタルコンテンツを認証するためのシス
テムによる使用のための例示的な方法を提示するフローチャート６８０を示す。図４、図
５、及び図６に概説された方法に関して、本願における発明的特徴の議論を不明瞭にしな
いために、特定の詳細及び特徴が、それぞれのフローチャート４６０、５７０、及び６８
０から省かれていることに留意されたい。
【0032】
図４を、図１、図２、及び図３と組み合わせて参照すると、フローチャート４６０は、
デジタルコンテンツ１３６／３３６を受信することから開始する（アクション４６１）。
上述されたように、いくつかの実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、い
くつかの例を挙げると、音声なしのビデオコンテンツ、又は映画等のＡＶコンテンツ、テ
レビ番組シリーズ、ウェブシリーズ及び／若しくはビデオログを含み得るエピソードコン
テンツ、スポーツコンテンツ、ニュースコンテンツ、広告コンテンツ、又はビデオゲーム
コンテンツの形態をとってもよい。代替的に、いくつかの実装形態では、デジタルコンテ
ンツ１３６は、デジタル写真の形態をとってもよい。
デジタルコンテンツ１３６／３３６を受信することから開始する（アクション４６１）。
上述されたように、いくつかの実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、い
くつかの例を挙げると、音声なしのビデオコンテンツ、又は映画等のＡＶコンテンツ、テ
レビ番組シリーズ、ウェブシリーズ及び／若しくはビデオログを含み得るエピソードコン
テンツ、スポーツコンテンツ、ニュースコンテンツ、広告コンテンツ、又はビデオゲーム
コンテンツの形態をとってもよい。代替的に、いくつかの実装形態では、デジタルコンテ
ンツ１３６は、デジタル写真の形態をとってもよい。
【0033】
図１によって示されるように、一実装形態では、デジタルコンテンツ１３６は、通信ネ
ットワーク１３０及びネットワーク通信リンク１３２を介して、コンテンツ投稿者１３４
又はユーザシステム１４０からシステム１００によって受信され得る。それらの実装形態
では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、コンピューティングプラットフォーム１０
２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、コンテンツ受信
及び識別モジュール３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ
／３１０によって受信され得る。しかしながら、図２を、図１と組み合わせて参照すると
、別の実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、トランシーバ２４３を使用
して、ユーザシステム１４０／２４０によってコンテンツ投稿者１３４から受信され得る
。それらの実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、ユーザシステム１４０
／２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モ
ジュール３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって受
信され得る。
ットワーク１３０及びネットワーク通信リンク１３２を介して、コンテンツ投稿者１３４
又はユーザシステム１４０からシステム１００によって受信され得る。それらの実装形態
では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、コンピューティングプラットフォーム１０
２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、コンテンツ受信
及び識別モジュール３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ
／３１０によって受信され得る。しかしながら、図２を、図１と組み合わせて参照すると
、別の実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、トランシーバ２４３を使用
して、ユーザシステム１４０／２４０によってコンテンツ投稿者１３４から受信され得る
。それらの実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、ユーザシステム１４０
／２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モ
ジュール３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって受
信され得る。
【0034】
フローチャート４６０は、続いて、デジタルコンテンツ１３６／３３６に描写された人
物の画像を識別する（アクション４６２）。いくつかの実装形態では、デジタルコンテン
ツ１３６／３３６は、例えば、有名人のアスリート、俳優、又は政治家等の、広く認識さ
れた人物の画像を含むデジタル写真、ビデオ、又はＡＶコンテンツであってもよい。しか
しながら、より一般的には、デジタルコンテンツ１３６／３３６に描写され、アクション
４６２において識別される人物は、１つ又は複数の対応するバイオメトリックプロファイ
ル、例えば、バイオメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０に格納されたバイオ
メトリックプロファイル１２２ａ／２２２ａ／３２２ａ及び／又はバイオメトリックプロ
ファイル１２２ｂ／２２２ｂ／３２２ｂを有する任意の人物であり得る。そのような人物
は、例えば、ＱＣリソースとしてシステム１００／２００を含むメディアエンティティに
よって雇用された俳優、レポータ、ニュースリーダ、又は他のタレントであってもよい。
物の画像を識別する（アクション４６２）。いくつかの実装形態では、デジタルコンテン
ツ１３６／３３６は、例えば、有名人のアスリート、俳優、又は政治家等の、広く認識さ
れた人物の画像を含むデジタル写真、ビデオ、又はＡＶコンテンツであってもよい。しか
しながら、より一般的には、デジタルコンテンツ１３６／３３６に描写され、アクション
４６２において識別される人物は、１つ又は複数の対応するバイオメトリックプロファイ
ル、例えば、バイオメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０に格納されたバイオ
メトリックプロファイル１２２ａ／２２２ａ／３２２ａ及び／又はバイオメトリックプロ
ファイル１２２ｂ／２２２ｂ／３２２ｂを有する任意の人物であり得る。そのような人物
は、例えば、ＱＣリソースとしてシステム１００／２００を含むメディアエンティティに
よって雇用された俳優、レポータ、ニュースリーダ、又は他のタレントであってもよい。
【0035】
同一人物が、バイオメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０に格納された複数
のバイオメトリックプロファイルを有し得ることに留意されたい。例えば、俳優は、年齢
を重ねるにつれて、キャリアの異なる段階に対して異なるバイオメトリックプロファイル
を有していてもよい。代替的に或いは追加的に、俳優は、彼らが演じる各キャラクタ、又
は彼らが参加する各映画若しくは他のＡＶ機能に対して異なるバイオメトリックプロファ
イルを有していてもよい。さらに、いくつかの実装形態では、一人の人物に関して、各々
が特定の（１つ又は複数の）バイオメトリックパラメータに焦点を当わせている、複数の
バイオメトリックプロファイルを有することが有利であり、或いは望ましい場合がある。
すなわち、例えば、同一人物は、経時的な耳の形状パラメータに関する第１のバイオメト
リックプロファイル、経時的な目の形状パラメータに関する第２のバイオメトリックプロ
ファイル、経時的な顔の対称性に関する第３のバイオメトリックプロファイルなどを有し
ていてもよい。
のバイオメトリックプロファイルを有し得ることに留意されたい。例えば、俳優は、年齢
を重ねるにつれて、キャリアの異なる段階に対して異なるバイオメトリックプロファイル
を有していてもよい。代替的に或いは追加的に、俳優は、彼らが演じる各キャラクタ、又
は彼らが参加する各映画若しくは他のＡＶ機能に対して異なるバイオメトリックプロファ
イルを有していてもよい。さらに、いくつかの実装形態では、一人の人物に関して、各々
が特定の（１つ又は複数の）バイオメトリックパラメータに焦点を当わせている、複数の
バイオメトリックプロファイルを有することが有利であり、或いは望ましい場合がある。
すなわち、例えば、同一人物は、経時的な耳の形状パラメータに関する第１のバイオメト
リックプロファイル、経時的な目の形状パラメータに関する第２のバイオメトリックプロ
ファイル、経時的な顔の対称性に関する第３のバイオメトリックプロファイルなどを有し
ていてもよい。
【0036】
アクション４６１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がシステム１００／２０
０によって受信される実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６に含まれる画像
に描写された人物の識別は、コンピューティングプラットフォーム１０２／２０２のハー
ドウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モジュー
ル３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０によって
実行され得る。しかしながら、アクション４６１においてデジタルコンテンツ１３６／３
３６がユーザシステム１４０／２４０によって受信される実装形態では、デジタルコンテ
ンツ１３６／３３６に含まれる画像に描写された人物の識別は、ユーザシステム１４０／
２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モジ
ュール３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行
され得る。
０によって受信される実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６に含まれる画像
に描写された人物の識別は、コンピューティングプラットフォーム１０２／２０２のハー
ドウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モジュー
ル３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０によって
実行され得る。しかしながら、アクション４６１においてデジタルコンテンツ１３６／３
３６がユーザシステム１４０／２４０によって受信される実装形態では、デジタルコンテ
ンツ１３６／３３６に含まれる画像に描写された人物の識別は、ユーザシステム１４０／
２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モジ
ュール３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行
され得る。
【0037】
フローチャート４６０は、続いて、画像に描写され、アクション４６２において識別さ
れた人物の耳の形状パラメータを判定する（アクション４６３）。アクション４６３にお
いて判定される耳の形状パラメータは、画像に描写された人物の耳の単一の寸法等の単一
のパラメータ、又は耳の２つ以上の寸法の合計若しくは耳の２つ以上の寸法のハッシュ値
等の、耳の寸法の組み合わせであってもよい。アクション４６３における耳の形状パラメ
ータの判定に関連する耳の寸法は、耳の長さ、すなわち、耳の上部から下部までの距離、
耳の長さに垂直な方向における耳の幅、耳たぶの形状、例えば、尖った、丸い、四角い、
且つ／或いは画像に描写された人物の１つ又は複数の頭蓋のランドマークと相対的な耳の
回転角度を含み得る。耳の形状は、かなり独特であり、異なる個人によって異なり得るの
で、耳の形状パラメータは、アイデンティティを認証するために特に有用であり得ること
に留意されたい。
れた人物の耳の形状パラメータを判定する（アクション４６３）。アクション４６３にお
いて判定される耳の形状パラメータは、画像に描写された人物の耳の単一の寸法等の単一
のパラメータ、又は耳の２つ以上の寸法の合計若しくは耳の２つ以上の寸法のハッシュ値
等の、耳の寸法の組み合わせであってもよい。アクション４６３における耳の形状パラメ
ータの判定に関連する耳の寸法は、耳の長さ、すなわち、耳の上部から下部までの距離、
耳の長さに垂直な方向における耳の幅、耳たぶの形状、例えば、尖った、丸い、四角い、
且つ／或いは画像に描写された人物の１つ又は複数の頭蓋のランドマークと相対的な耳の
回転角度を含み得る。耳の形状は、かなり独特であり、異なる個人によって異なり得るの
で、耳の形状パラメータは、アイデンティティを認証するために特に有用であり得ること
に留意されたい。
【0038】
アクション４６１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がシステム１００／２０
０によって受信される実装形態では、アクション４６２において識別された画像に描写さ
れた人物の耳の形状パラメータの判定は、コンピューティングプラットフォーム１０２／
２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、バイオメトリック比
較モジュール３１４を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１
０によって実行され得る。しかしながら、アクション４６１においてデジタルコンテンツ
１３６／３３６がユーザシステム１４０／２４０によって受信される実装形態では、アク
ション４６２において識別された画像に描写された人物の耳の形状パラメータの判定は、
ユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、バイ
オメトリック比較モジュール３１４を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ
／３１０によって、実行され得る。
０によって受信される実装形態では、アクション４６２において識別された画像に描写さ
れた人物の耳の形状パラメータの判定は、コンピューティングプラットフォーム１０２／
２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、バイオメトリック比
較モジュール３１４を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１
０によって実行され得る。しかしながら、アクション４６１においてデジタルコンテンツ
１３６／３３６がユーザシステム１４０／２４０によって受信される実装形態では、アク
ション４６２において識別された画像に描写された人物の耳の形状パラメータの判定は、
ユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、バイ
オメトリック比較モジュール３１４を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ
／３１０によって、実行され得る。
【0039】
フローチャート４６０は、続いて、アクション４６２において識別された画像に描写さ
れた人物のバイオメトリックパラメータを判定し（アクション４６４）、ここで、バイオ
メトリックパラメータは、上述された耳の形状パラメータとは異なるものである。いくつ
かの実装形態では、アクション４６４において判定されるバイオメトリックパラメータは
、画像に描写された人物の目を隔てる距離（以下、「瞳孔間距離」）、又は口の形状若し
くは目の形状パラメータ等の、単一の顔のパラメータであり得る。しかしながら、他の実
装形態では、アクション４６４において判定されるバイオメトリックパラメータは、２つ
以上の顔のパラメータの合計、又は２つ以上の顔のパラメータのハッシュ値等の、そのよ
うな顔のパラメータの組み合わせであってもよい。
れた人物のバイオメトリックパラメータを判定し（アクション４６４）、ここで、バイオ
メトリックパラメータは、上述された耳の形状パラメータとは異なるものである。いくつ
かの実装形態では、アクション４６４において判定されるバイオメトリックパラメータは
、画像に描写された人物の目を隔てる距離（以下、「瞳孔間距離」）、又は口の形状若し
くは目の形状パラメータ等の、単一の顔のパラメータであり得る。しかしながら、他の実
装形態では、アクション４６４において判定されるバイオメトリックパラメータは、２つ
以上の顔のパラメータの合計、又は２つ以上の顔のパラメータのハッシュ値等の、そのよ
うな顔のパラメータの組み合わせであってもよい。
【0040】
アクション４６１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がシステム１００／２０
０によって受信される実装形態では、画像に描写され、アクション４６２において識別さ
れた人物のバイオメトリックパラメータの判定は、コンピューティングプラットフォーム
１０２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、バイオメト
リック比較モジュール３１４を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０
ａ／３１０によって実行され得る。しかしながら、アクション４６１においてデジタルコ
ンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／２４０によって受信される実装形態で
は、アクション４６２において識別された画像に描写された人物のバイオメトリックパラ
メータの判定は、ユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプロセッサ２４４によっ
て実行され、バイオメトリック比較モジュール３１４を使用して、真正性解析ソフトウェ
アコード２１０ｂ／３１０によって実行され得る。
０によって受信される実装形態では、画像に描写され、アクション４６２において識別さ
れた人物のバイオメトリックパラメータの判定は、コンピューティングプラットフォーム
１０２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、バイオメト
リック比較モジュール３１４を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０
ａ／３１０によって実行され得る。しかしながら、アクション４６１においてデジタルコ
ンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／２４０によって受信される実装形態で
は、アクション４６２において識別された画像に描写された人物のバイオメトリックパラ
メータの判定は、ユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプロセッサ２４４によっ
て実行され、バイオメトリック比較モジュール３１４を使用して、真正性解析ソフトウェ
アコード２１０ｂ／３１０によって実行され得る。
【0041】
フローチャート４６０は、続いて、アクション４６３において判定された、画像に描写
された人物の耳の形状パラメータの、アクション４６４において判定された、画像に描写
された人物のバイオメトリックパラメータに対する比率を計算する（アクション４６５）
。アクション４６５において計算された比率は、無次元で純粋な数値の比率として、次元
単位を含む比率として、或いはハッシュ値として表現され得る。アクション４６１におい
てデジタルコンテンツ１３６／３３６がシステム１００／２００によって受信される実装
形態では、画像に描写された人物の耳の形状パラメータの、画像に描写された人物のバイ
オメトリックパラメータに対する比率の計算は、コンピューティングプラットフォーム１
０２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、バイオメトリ
ック比較モジュール３１４を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ
／３１０によって実行され得る。しかしながら、アクション４６１においてデジタルコン
テンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／２４０によって受信される実装形態では
、画像に描写された人物の耳の形状パラメータの、画像に描写された人物のバイオメトリ
ックパラメータに対する比率の計算は、ユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプ
ロセッサ２４４によって実行され、バイオメトリック比較モジュール３１４を使用して、
真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行され得る。
された人物の耳の形状パラメータの、アクション４６４において判定された、画像に描写
された人物のバイオメトリックパラメータに対する比率を計算する（アクション４６５）
。アクション４６５において計算された比率は、無次元で純粋な数値の比率として、次元
単位を含む比率として、或いはハッシュ値として表現され得る。アクション４６１におい
てデジタルコンテンツ１３６／３３６がシステム１００／２００によって受信される実装
形態では、画像に描写された人物の耳の形状パラメータの、画像に描写された人物のバイ
オメトリックパラメータに対する比率の計算は、コンピューティングプラットフォーム１
０２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、バイオメトリ
ック比較モジュール３１４を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ
／３１０によって実行され得る。しかしながら、アクション４６１においてデジタルコン
テンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／２４０によって受信される実装形態では
、画像に描写された人物の耳の形状パラメータの、画像に描写された人物のバイオメトリ
ックパラメータに対する比率の計算は、ユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプ
ロセッサ２４４によって実行され、バイオメトリック比較モジュール３１４を使用して、
真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行され得る。
【0042】
例として、バイオメトリック比較モジュール３１４は、他のバイオメトリック特徴の分
類器と同様に耳の分類器等の、ニューラルネットワーク（ＮＮ）を使用して実装されてい
る複数の特徴の分類器を含み得る。それらの分類器は、耳及び他のバイオメトリック特徴
で訓練され、各ＮＮは、サンプル間を判別するための特徴、例えば耳の分類器の場合では
、耳の長さ、耳の幅、耳たぶの形状などを学習するであろう。例えば、耳を比較するため
に、各耳のサンプルの特徴ベクトルが計算され、ならびにそれらのベクトル間の距離も計
算され得る。１つの耳のサンプルが別の耳のサンプルと似ているほど、それぞれの特徴ベ
クトル間の距離は、近くなるであろう。
類器と同様に耳の分類器等の、ニューラルネットワーク（ＮＮ）を使用して実装されてい
る複数の特徴の分類器を含み得る。それらの分類器は、耳及び他のバイオメトリック特徴
で訓練され、各ＮＮは、サンプル間を判別するための特徴、例えば耳の分類器の場合では
、耳の長さ、耳の幅、耳たぶの形状などを学習するであろう。例えば、耳を比較するため
に、各耳のサンプルの特徴ベクトルが計算され、ならびにそれらのベクトル間の距離も計
算され得る。１つの耳のサンプルが別の耳のサンプルと似ているほど、それぞれの特徴ベ
クトル間の距離は、近くなるであろう。
【0043】
フローチャート４６０は、続いて、アクション４６５において計算された比率と所定の
値との比較を実行する（アクション４６６）。例えば、画像に描写されていると識別され
た人物が、ＱＣリソースとしてシステム１００／２００を含むメディアエンティティによ
って雇用された俳優、レポータ、ニュースリーダ、又は他のタレントである場合、アクシ
ョン４６５において計算された比率の所定の値は、例えば、バイオメトリックプロファイ
ル１２２ａ／２２０ａ／３２２ａ又は１２２ｂ／２２ｂ／３２２ｂのうちの１つの一部と
して、バイオメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０にそのような各個人に関し
て格納されてもよい。
値との比較を実行する（アクション４６６）。例えば、画像に描写されていると識別され
た人物が、ＱＣリソースとしてシステム１００／２００を含むメディアエンティティによ
って雇用された俳優、レポータ、ニュースリーダ、又は他のタレントである場合、アクシ
ョン４６５において計算された比率の所定の値は、例えば、バイオメトリックプロファイ
ル１２２ａ／２２０ａ／３２２ａ又は１２２ｂ／２２ｂ／３２２ｂのうちの１つの一部と
して、バイオメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０にそのような各個人に関し
て格納されてもよい。
【0044】
アクション４６１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がシステム１００／２０
０によって受信される実装形態では、アクション４６５において計算された比率と、バイ
オメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０に格納された所定の値との比較は、コ
ンピューティングプラットフォーム１０２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２
０４によって実行され、バイオメトリック比較モジュール３１４を使用して、真正性解析
ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０によって実行され得る。しかしながら、ア
クション４６１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／２
４０によって受信される実装形態では、アクション４６５において計算された比率と、バ
イオメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０に格納された所定の値との比較は、
ユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、バイ
オメトリック比較モジュール３１４を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ
／３１０によって実行され得る。例えば、それらの後者の実装形態では、ユーザシステム
１４０／２４０は、トランシーバ２４３及び通信ネットワーク１３０を利用し、システム
１００／２００のコンピューティングプラットフォーム１０２／２０２上に格納されたバ
イオメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０にアクセスしてもよい。アクション
４６６は、バイオメトリック比較モジュール３１４によって、真正性解析ソフトウェアコ
ード１１０／２１０ａ／３１０、又は真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０の
認証モジュール３１８への入力として提供されるバイオメトリック比較３５４をもたらす
ことに留意されたい。
０によって受信される実装形態では、アクション４６５において計算された比率と、バイ
オメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０に格納された所定の値との比較は、コ
ンピューティングプラットフォーム１０２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２
０４によって実行され、バイオメトリック比較モジュール３１４を使用して、真正性解析
ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０によって実行され得る。しかしながら、ア
クション４６１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／２
４０によって受信される実装形態では、アクション４６５において計算された比率と、バ
イオメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０に格納された所定の値との比較は、
ユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、バイ
オメトリック比較モジュール３１４を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ
／３１０によって実行され得る。例えば、それらの後者の実装形態では、ユーザシステム
１４０／２４０は、トランシーバ２４３及び通信ネットワーク１３０を利用し、システム
１００／２００のコンピューティングプラットフォーム１０２／２０２上に格納されたバ
イオメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０にアクセスしてもよい。アクション
４６６は、バイオメトリック比較モジュール３１４によって、真正性解析ソフトウェアコ
ード１１０／２１０ａ／３１０、又は真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０の
認証モジュール３１８への入力として提供されるバイオメトリック比較３５４をもたらす
ことに留意されたい。
【0045】
フローチャート４６０によって概説される例示的な方法は、アクション４６５において
計算された比率と、バイオメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０に格納された
所定の値とのバイオメトリック比較３５４に基づいて、画像に描写された人物が、その人
物の真正の描写であるかどうかを判定することで終了し得る（アクション４６７）。例え
ば、バイオメトリック比較３５４が、アクション４６５において計算された比率と、バイ
オメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０に格納された所定の値との間の一致を
明らかにする場合、真正性判定１３８／２３８／３３８は、画像に描写された人物を、そ
の人物の真正の描写であるとして識別する。さらに、いくつかの実装形態では、アクショ
ン４６７は、計算された比率と所定の値との比較に基づいて、画像に描写された人物が、
その人物の真正の描写であると判定したことの結果として、デジタルコンテンツ１３６／
３３６が真正であると判定することを含み得る。
計算された比率と、バイオメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０に格納された
所定の値とのバイオメトリック比較３５４に基づいて、画像に描写された人物が、その人
物の真正の描写であるかどうかを判定することで終了し得る（アクション４６７）。例え
ば、バイオメトリック比較３５４が、アクション４６５において計算された比率と、バイ
オメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０に格納された所定の値との間の一致を
明らかにする場合、真正性判定１３８／２３８／３３８は、画像に描写された人物を、そ
の人物の真正の描写であるとして識別する。さらに、いくつかの実装形態では、アクショ
ン４６７は、計算された比率と所定の値との比較に基づいて、画像に描写された人物が、
その人物の真正の描写であると判定したことの結果として、デジタルコンテンツ１３６／
３３６が真正であると判定することを含み得る。
【0046】
本開示の目的のために定義されるように、表現「一致」は、実質的に同じであり、或い
は所定の許容範囲内で同様である値の比較の結果を指すことに留意されたい。具体的な一
実装例として、１０パーセント（１０％）の分散の許容範囲が予め定められている場合、
アクション４６５において計算された比率とバイオメトリクスデータベース１２０／２２
０／３２０に格納された所定の値との間の「一致」は、アクション４６５において計算さ
れた比率が、バイオメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０に格納された所定の
値の９０％から１１０％までであるときはいつでも発生し得る。
は所定の許容範囲内で同様である値の比較の結果を指すことに留意されたい。具体的な一
実装例として、１０パーセント（１０％）の分散の許容範囲が予め定められている場合、
アクション４６５において計算された比率とバイオメトリクスデータベース１２０／２２
０／３２０に格納された所定の値との間の「一致」は、アクション４６５において計算さ
れた比率が、バイオメトリクスデータベース１２０／２２０／３２０に格納された所定の
値の９０％から１１０％までであるときはいつでも発生し得る。
【0047】
アクション４６１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がシステム１００／２０
０によって受信される実装形態では、アクション４６７は、コンピューティングプラット
フォーム１０２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、認
証モジュール３１８を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１
０によって実行され、真正性判定１３８／２３８／３３８を出力し得る。しかしながら、
アクション４６１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／
２４０によって受信される実装形態では、アクション４６７は、ユーザシステム１４０／
２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、認証モジュール３１８を使用
して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行され、真正性判定１
３８／２３８／３３８を出力し得る。
０によって受信される実装形態では、アクション４６７は、コンピューティングプラット
フォーム１０２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、認
証モジュール３１８を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１
０によって実行され、真正性判定１３８／２３８／３３８を出力し得る。しかしながら、
アクション４６１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／
２４０によって受信される実装形態では、アクション４６７は、ユーザシステム１４０／
２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、認証モジュール３１８を使用
して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行され、真正性判定１
３８／２３８／３３８を出力し得る。
【0048】
いくつかの実装形態では、人間の関与を省略し得る自動化されたプロセスでアクション
４６１、４６２、４６３、４６４、４６５、４６６、及び４６７を実行するために、ハー
ドウェアプロセッサ１０４／２０４が、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ
／３１０を実行することができ、或いはユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプ
ロセッサ２４４が、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０を実行し得ることに
留意されたい。
４６１、４６２、４６３、４６４、４６５、４６６、及び４６７を実行するために、ハー
ドウェアプロセッサ１０４／２０４が、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ
／３１０を実行することができ、或いはユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプ
ロセッサ２４４が、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０を実行し得ることに
留意されたい。
【0049】
ここで、図５を、図１、図２、及び図３と組み合わせて参照すると、上述されたように
、図５は、別の実装形態による、デジタルコンテンツを認証するためのシステムによる使
用のための例示的な方法を提示するフローチャート５７０を示す。フローチャート５７０
は、モノローグ及び／又はダイアローグを含むオーディオトラックを有するデジタルコン
テンツ１３６／３３６を受信することから開始する（アクション５７１）。また、上述さ
れたように、いくつかの実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、いくつか
の例を挙げると、映画等のＡＶコンテンツ、テレビ番組シリーズ、ウェブシリーズ及び／
若しくはビデオログを含み得るエピソードコンテンツ、スポーツコンテンツ、ニュースコ
ンテンツ、広告コンテンツ、又は、モノローグ及び／若しくはダイアローグを含むオーデ
ィオトラックを有するビデオゲームコンテンツの形態をとってもよい。
、図５は、別の実装形態による、デジタルコンテンツを認証するためのシステムによる使
用のための例示的な方法を提示するフローチャート５７０を示す。フローチャート５７０
は、モノローグ及び／又はダイアローグを含むオーディオトラックを有するデジタルコン
テンツ１３６／３３６を受信することから開始する（アクション５７１）。また、上述さ
れたように、いくつかの実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、いくつか
の例を挙げると、映画等のＡＶコンテンツ、テレビ番組シリーズ、ウェブシリーズ及び／
若しくはビデオログを含み得るエピソードコンテンツ、スポーツコンテンツ、ニュースコ
ンテンツ、広告コンテンツ、又は、モノローグ及び／若しくはダイアローグを含むオーデ
ィオトラックを有するビデオゲームコンテンツの形態をとってもよい。
【0050】
図１によって示されるように、一実装形態では、デジタルコンテンツ１３６は、通信ネ
ットワーク１３０及びネットワーク通信リンク１３２を介して、コンテンツ投稿者１３４
又はユーザシステム１４０からシステム１００によって受信され得る。それらの実装形態
では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、コンピューティングプラットフォーム１０
２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、コンテンツ受信
及び識別モジュール３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ
／３１０によって受信され得る。しかしながら、図２を、図１と組み合わせて参照すると
、別の実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、トランシーバ２４３を使用
して、ユーザシステム１４０／２４０によってコンテンツ投稿者１３４から受信され得る
。それらの実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、ユーザシステム１４０
／２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モ
ジュール３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって受
信され得る。
ットワーク１３０及びネットワーク通信リンク１３２を介して、コンテンツ投稿者１３４
又はユーザシステム１４０からシステム１００によって受信され得る。それらの実装形態
では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、コンピューティングプラットフォーム１０
２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、コンテンツ受信
及び識別モジュール３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ
／３１０によって受信され得る。しかしながら、図２を、図１と組み合わせて参照すると
、別の実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、トランシーバ２４３を使用
して、ユーザシステム１４０／２４０によってコンテンツ投稿者１３４から受信され得る
。それらの実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、ユーザシステム１４０
／２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モ
ジュール３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって受
信され得る。
【0051】
フローチャート５７０は、続いて、デジタルコンテンツ１３６／３３６に描写された人
物の画像を識別し（アクション５７２）、ここで、描写は、画像に描写された人物による
モノローグ及び／又はダイアローグへの参加を含む。いくつかの実装形態では、デジタル
コンテンツ１３６／３３６は、例えば、有名人のアスリート、俳優、又は政治家等の、広
く認識された人物の画像を含むＡＶコンテンツであってもよい。しかしながら、より一般
的には、デジタルコンテンツ１３６／３３６に描写され、アクション５７２において識別
される人物は、対応する１つ又は複数の言語プロファイル、例えば言語データベース１２
４／２２４／３２４に格納された言語プロファイル１２６ａ／２２６ａ／３２６ａ及び／
又は言語プロファイル１２６ｂ／２２６ｂ／３２６ｂを有する任意の人物であり得る。そ
のような人物は、例えば、ＱＣリソースとしてシステム１００／２００を含むメディアエ
ンティティに雇用された俳優、レポータ、ニュースリーダ、又は他のタレントであっても
よい。
物の画像を識別し（アクション５７２）、ここで、描写は、画像に描写された人物による
モノローグ及び／又はダイアローグへの参加を含む。いくつかの実装形態では、デジタル
コンテンツ１３６／３３６は、例えば、有名人のアスリート、俳優、又は政治家等の、広
く認識された人物の画像を含むＡＶコンテンツであってもよい。しかしながら、より一般
的には、デジタルコンテンツ１３６／３３６に描写され、アクション５７２において識別
される人物は、対応する１つ又は複数の言語プロファイル、例えば言語データベース１２
４／２２４／３２４に格納された言語プロファイル１２６ａ／２２６ａ／３２６ａ及び／
又は言語プロファイル１２６ｂ／２２６ｂ／３２６ｂを有する任意の人物であり得る。そ
のような人物は、例えば、ＱＣリソースとしてシステム１００／２００を含むメディアエ
ンティティに雇用された俳優、レポータ、ニュースリーダ、又は他のタレントであっても
よい。
【0052】
デジタルコンテンツ１３６／３３６が参加者として一人よりも多い人物を含むが、その
人物のアイデンティティを認証することに関して一人の人物のみに関心がある実装形態で
は、デジタルコンテンツ１３６／３３６に含まれるオーディオトラックは、例えば、話者
ダイアライゼーションアルゴリズムを使用して、各参加者を分離する異なる音声信号に分
割され得ることに留意されたい。各人物の発話の音声が独自の音声ファイルに分離される
と、フローチャート５７０によって概説されるアクションは、関心がある人物に対応する
音声データに対して実行され、他の人物に関しては実行されなくてもよい。
人物のアイデンティティを認証することに関して一人の人物のみに関心がある実装形態で
は、デジタルコンテンツ１３６／３３６に含まれるオーディオトラックは、例えば、話者
ダイアライゼーションアルゴリズムを使用して、各参加者を分離する異なる音声信号に分
割され得ることに留意されたい。各人物の発話の音声が独自の音声ファイルに分離される
と、フローチャート５７０によって概説されるアクションは、関心がある人物に対応する
音声データに対して実行され、他の人物に関しては実行されなくてもよい。
【0053】
さらに、同一人物が言語データベース１２４／２２４／３２４に格納された複数の言語
プロファイルを有し得ることに留意されたい。例えば、俳優は、年齢を重ねるにつれて、
キャリアの異なる段階に対して異なる言語プロファイルを有していてもよい。代替的に或
いは追加的に、俳優は、彼らが引き受けた各役、又は彼らが参加する各映画若しくは他の
オーディオパフォーマンスに対して異なる言語プロファイルを有していてもよい。さらに
、いくつかの実装形態では、一人の人物に関して、各々が異なる言語マネリズム又は属性
に焦点を合わせている、複数の言語プロファイルを有することが有利であり、或い望まし
い場合がある。すなわち、例えば、同じ俳優が、彼らが経時的に有し、克服し、或いは演
じた言語障害に関する第１の言語プロファイル、彼らが経時的に引き受けた訛りに関する
第２のバイオメトリックプロファイルなどを有していてもよい。
プロファイルを有し得ることに留意されたい。例えば、俳優は、年齢を重ねるにつれて、
キャリアの異なる段階に対して異なる言語プロファイルを有していてもよい。代替的に或
いは追加的に、俳優は、彼らが引き受けた各役、又は彼らが参加する各映画若しくは他の
オーディオパフォーマンスに対して異なる言語プロファイルを有していてもよい。さらに
、いくつかの実装形態では、一人の人物に関して、各々が異なる言語マネリズム又は属性
に焦点を合わせている、複数の言語プロファイルを有することが有利であり、或い望まし
い場合がある。すなわち、例えば、同じ俳優が、彼らが経時的に有し、克服し、或いは演
じた言語障害に関する第１の言語プロファイル、彼らが経時的に引き受けた訛りに関する
第２のバイオメトリックプロファイルなどを有していてもよい。
【0054】
アクション５７１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がシステム１００／２０
０によって受信される実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６に含まれる画像
に描写された人物の識別は、コンピューティングプラットフォーム１０２／２０２のハー
ドウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モジュー
ル３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０によって
実行され得る。しかしながら、アクション５７１においてデジタルコンテンツ１３６／３
３６がユーザシステム１４０／２４０によって受信される実装形態では、デジタルコンテ
ンツ１３６／３３６に含まれる画像に描写された人物の識別は、ユーザシステム１４０／
２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モジ
ュール３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行
され得る。
０によって受信される実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６に含まれる画像
に描写された人物の識別は、コンピューティングプラットフォーム１０２／２０２のハー
ドウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モジュー
ル３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０によって
実行され得る。しかしながら、アクション５７１においてデジタルコンテンツ１３６／３
３６がユーザシステム１４０／２４０によって受信される実装形態では、デジタルコンテ
ンツ１３６／３３６に含まれる画像に描写された人物の識別は、ユーザシステム１４０／
２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モジ
ュール３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行
され得る。
【0055】
フローチャート５７０は、続いて、モノローグ及び／又はダイアローグへの参加に基づ
いて、アクション５７２において識別された画像に描写された人物の少なくとも１つの言
語マンネリズムを検出する（アクション５７３）。アクション５７３において検出された
（１つ又は複数の）言語マンネリズムは、いくつかの例を挙げると、画像に描写された人
物の言語障害、発話の様子（speech affectation）、発話の抑揚、地方の訛り、又は地方
の方言のうちの１つ又は複数を含み得る。アクション５７１においてデジタルコンテンツ
１３６／３３６がシステム１００／２００によって受信される実装形態では、アクション
５７２において識別された画像に描写された人物の１つ又は複数の言語マンネリズムの検
出は、コンピューティングプラットフォーム１０２／２０２のハードウェアプロセッサ１
０４／２０４によって実行され、言語比較モジュール３１６を使用して、真正性解析ソフ
トウェアコード１１０／２１０ａ／３１０によって実行され得る。しかしながら、アクシ
ョン５７１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／２４０
によって受信される実装形態では、アクション５７２において識別された画像に描写され
た人物の１つ又は複数の言語マンネリズムの検出は、ユーザシステム１４０／２４０のハ
ードウェアプロセッサ２４４によって実行され、言語比較モジュール３１６を使用して、
真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行され得る。
いて、アクション５７２において識別された画像に描写された人物の少なくとも１つの言
語マンネリズムを検出する（アクション５７３）。アクション５７３において検出された
（１つ又は複数の）言語マンネリズムは、いくつかの例を挙げると、画像に描写された人
物の言語障害、発話の様子（speech affectation）、発話の抑揚、地方の訛り、又は地方
の方言のうちの１つ又は複数を含み得る。アクション５７１においてデジタルコンテンツ
１３６／３３６がシステム１００／２００によって受信される実装形態では、アクション
５７２において識別された画像に描写された人物の１つ又は複数の言語マンネリズムの検
出は、コンピューティングプラットフォーム１０２／２０２のハードウェアプロセッサ１
０４／２０４によって実行され、言語比較モジュール３１６を使用して、真正性解析ソフ
トウェアコード１１０／２１０ａ／３１０によって実行され得る。しかしながら、アクシ
ョン５７１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／２４０
によって受信される実装形態では、アクション５７２において識別された画像に描写され
た人物の１つ又は複数の言語マンネリズムの検出は、ユーザシステム１４０／２４０のハ
ードウェアプロセッサ２４４によって実行され、言語比較モジュール３１６を使用して、
真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行され得る。
【0056】
フローチャート５７０は、続いて、アクション５７２において識別された、画像に描写
された人物の言語プロファイル１２６ａ／２２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／２２６ｂ／
３２６ｂのうちの１つを取得し（アクション５７４）、ここで、言語プロファイルは、画
像に描写された人物の１つ又は複数の所定の言語マンネリズムを含む。アクション５７１
においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がシステム１００／２００によって受信され
る実装形態では、言語プロファイル１２６ａ／２２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／２２６
ｂ／３２６ｂのうちの１つは、コンピューティングプラットフォーム１０２／２０２のハ
ードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、言語比較モジュール３１６を使
用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０によって言語データベ
ース１２４／２２４／３２４から取得され得る。
された人物の言語プロファイル１２６ａ／２２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／２２６ｂ／
３２６ｂのうちの１つを取得し（アクション５７４）、ここで、言語プロファイルは、画
像に描写された人物の１つ又は複数の所定の言語マンネリズムを含む。アクション５７１
においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がシステム１００／２００によって受信され
る実装形態では、言語プロファイル１２６ａ／２２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／２２６
ｂ／３２６ｂのうちの１つは、コンピューティングプラットフォーム１０２／２０２のハ
ードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、言語比較モジュール３１６を使
用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０によって言語データベ
ース１２４／２２４／３２４から取得され得る。
【0057】
しかしながら、アクション５７１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がユーザ
システム１４０／２４０によって受信される実装形態では、言語プロファイル１２６ａ／
２２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／２２６ｂ／３２６ｂのうちの１つは、ユーザシステム
１４０／２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、言語比較モジュール
３１６を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって言語データ
ベース１２４／２２４／３２４から取得され得る。例えば、後者のそれらの実装形態では
、ユーザシステム１４０／２４０は、トランシーバ２４３及び通信ネットワーク１３０を
利用し、システム１００／２００のコンピューティングプラットフォーム１０２／２０２
上に格納された言語データベース１２４／２２４／３２４にアクセスし、言語プロファイ
ル１２６ａ／２２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／２２６ｂ／３２６ｂのうちの１つを取得
してもよい。
システム１４０／２４０によって受信される実装形態では、言語プロファイル１２６ａ／
２２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／２２６ｂ／３２６ｂのうちの１つは、ユーザシステム
１４０／２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、言語比較モジュール
３１６を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって言語データ
ベース１２４／２２４／３２４から取得され得る。例えば、後者のそれらの実装形態では
、ユーザシステム１４０／２４０は、トランシーバ２４３及び通信ネットワーク１３０を
利用し、システム１００／２００のコンピューティングプラットフォーム１０２／２０２
上に格納された言語データベース１２４／２２４／３２４にアクセスし、言語プロファイ
ル１２６ａ／２２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／２２６ｂ／３２６ｂのうちの１つを取得
してもよい。
【0058】
フローチャート５７０は、続いて、アクション５７３において検出された１つ又は複数
の言語マンネリズムと、言語プロファイル１２６ａ／２２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／
２２６ｂ／３２６ｂのうちの１つに含まれる１つ又は複数の所定の言語マンネリズムとの
比較を実行する（アクション５７５）。例えば、画像に描写されていると識別された人物
が、ＱＣリソースとしてシステム１００／２００を含むメディアエンティティによって雇
用された俳優、レポータ、ニュースリーダ、又は他のタレントである場合、そのような各
個人の１つ又は複数の言語マンネリズムを含む言語プロファイルは、例えば、言語プロフ
ァイル１２６ａ／２２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／２２６ｂ／３２６ｂのうちの１つの
一部として、言語データベース１２４／２２４／３２４に格納されてもよい。アクション
５７５は、音声テキスト化アルゴリズムを使用して音声を翻訳し、他の人物と比較してそ
の人物から頻発する単語を識別することによって実行され得る。アクション５７５におい
て使用され得るメトリックは、当該技術分野で知られているように、用語頻度－逆文書頻
度（ＴＦ－ＩＤＦ）である。
の言語マンネリズムと、言語プロファイル１２６ａ／２２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／
２２６ｂ／３２６ｂのうちの１つに含まれる１つ又は複数の所定の言語マンネリズムとの
比較を実行する（アクション５７５）。例えば、画像に描写されていると識別された人物
が、ＱＣリソースとしてシステム１００／２００を含むメディアエンティティによって雇
用された俳優、レポータ、ニュースリーダ、又は他のタレントである場合、そのような各
個人の１つ又は複数の言語マンネリズムを含む言語プロファイルは、例えば、言語プロフ
ァイル１２６ａ／２２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／２２６ｂ／３２６ｂのうちの１つの
一部として、言語データベース１２４／２２４／３２４に格納されてもよい。アクション
５７５は、音声テキスト化アルゴリズムを使用して音声を翻訳し、他の人物と比較してそ
の人物から頻発する単語を識別することによって実行され得る。アクション５７５におい
て使用され得るメトリックは、当該技術分野で知られているように、用語頻度－逆文書頻
度（ＴＦ－ＩＤＦ）である。
【0059】
アクション５７１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がシステム１００／２０
０によって受信される実装形態では、アクション５７３において検出された１つ又は複数
の言語マンネリズムと、言語プロファイル１２６ａ／２２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／
２２６ｂ／３２６ｂのうちの１つに含まれる１つ又は複数の所定の言語マンネリズムとの
比較は、コンピューティングプラットフォーム１０２／２０２のハードウェアプロセッサ
１０４／２０４によって実行され、言語比較モジュール３１６を使用して、真正性解析ソ
フトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０によって実行され得る。しかしながら、アク
ション５７１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／２４
０によって受信される実装形態では、アクション５７３において検出された１つ又は複数
の言語マンネリズムと、言語プロファイル１２６ａ／２２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／
２２６ｂ／３２６ｂのうちの１つに含まれる１つ又は複数の所定の言語マンネリズムとの
比較は、ユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行さ
れ、言語比較モジュール３１６を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３
１０によって実行され得る。アクション５７５は、言語比較モジュール３１６によって、
真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０、又は真正性解析ソフトウェア
コード２１０ｂ／３１０の認証モジュール３１８への入力として提供される言語マンネリ
ズム比較３５６をもたらすことに留意されたい。
０によって受信される実装形態では、アクション５７３において検出された１つ又は複数
の言語マンネリズムと、言語プロファイル１２６ａ／２２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／
２２６ｂ／３２６ｂのうちの１つに含まれる１つ又は複数の所定の言語マンネリズムとの
比較は、コンピューティングプラットフォーム１０２／２０２のハードウェアプロセッサ
１０４／２０４によって実行され、言語比較モジュール３１６を使用して、真正性解析ソ
フトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０によって実行され得る。しかしながら、アク
ション５７１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／２４
０によって受信される実装形態では、アクション５７３において検出された１つ又は複数
の言語マンネリズムと、言語プロファイル１２６ａ／２２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／
２２６ｂ／３２６ｂのうちの１つに含まれる１つ又は複数の所定の言語マンネリズムとの
比較は、ユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行さ
れ、言語比較モジュール３１６を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３
１０によって実行され得る。アクション５７５は、言語比較モジュール３１６によって、
真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０、又は真正性解析ソフトウェア
コード２１０ｂ／３１０の認証モジュール３１８への入力として提供される言語マンネリ
ズム比較３５６をもたらすことに留意されたい。
【0060】
アイデンティティが認証されている人物が俳優又は他のタイプの演者である実装形態で
は、その人物が「キャラクタに扮する」間の所定の言語マンネリズムを、彼らが本物の自
分として話しているときに示される所定の言語マンネリズムと区別することが有利であり
、或いは望ましい場合がある。例えば、そのような区別は、本物の自分として偽って話し
ている演者が、彼らが過去に引き受けたキャラクタ又は役の言語マンネリズムを示すディ
ープフェイクデジタルコンテンツの識別を容易にするであろう。そのような区別はまた、
ディープフェイクジェネレータが本物の自分としての演者へのインタビューに基づいて訓
練されるが、ディープフェイクが役を演じているかのようにキャラクタを描写するディー
プフェイクデジタルコンテンツの識別を容易にするであろう。
は、その人物が「キャラクタに扮する」間の所定の言語マンネリズムを、彼らが本物の自
分として話しているときに示される所定の言語マンネリズムと区別することが有利であり
、或いは望ましい場合がある。例えば、そのような区別は、本物の自分として偽って話し
ている演者が、彼らが過去に引き受けたキャラクタ又は役の言語マンネリズムを示すディ
ープフェイクデジタルコンテンツの識別を容易にするであろう。そのような区別はまた、
ディープフェイクジェネレータが本物の自分としての演者へのインタビューに基づいて訓
練されるが、ディープフェイクが役を演じているかのようにキャラクタを描写するディー
プフェイクデジタルコンテンツの識別を容易にするであろう。
【0061】
フローチャート５７０によって概説される例示的な方法は、アクション５７３において
検出された１つ又は複数の言語マンネリズムと、言語プロファイル１２６ａ／２２６ａ／
３２６ａ又は１２６ｂ／２２６ｂ／３２６ｂのうちの１つに含まれる１つ又は複数の所定
の言語マンネリズムとの言語マンネリズム比較３５６に基づいて、画像に描写される人物
が、その人物の真正の描写であるかどうかを判定することで終了し得る（アクション５７
６）。例えば、言語マンネリズム比較３５６が、所定の許容範囲内で、アクション５７３
において検出された１つ又は複数の言語マンネリズムと、言語プロファイル１２６ａ／２
２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／２２６ｂ／３２６ｂのうちの１つに含まれる１つ又は複
数の所定の言語マンネリズムとの間の一致を明らかにする場合、真正性判定１３８／２３
８／３３８は、画像に描写された人物を、その人物の真正の描写として識別する。さらに
、いくつかの実装形態では、アクション５７６は、１つ又は複数の検出された言語プロフ
ァイルと１つ又は複数の所定の言語プロファイルとの比較に基づいて、画像に描写された
人物が、その人物の真正の描写と一致するとき、デジタルコンテンツ１３６／３３６が真
正であると判定することを含み得る。
検出された１つ又は複数の言語マンネリズムと、言語プロファイル１２６ａ／２２６ａ／
３２６ａ又は１２６ｂ／２２６ｂ／３２６ｂのうちの１つに含まれる１つ又は複数の所定
の言語マンネリズムとの言語マンネリズム比較３５６に基づいて、画像に描写される人物
が、その人物の真正の描写であるかどうかを判定することで終了し得る（アクション５７
６）。例えば、言語マンネリズム比較３５６が、所定の許容範囲内で、アクション５７３
において検出された１つ又は複数の言語マンネリズムと、言語プロファイル１２６ａ／２
２６ａ／３２６ａ又は１２６ｂ／２２６ｂ／３２６ｂのうちの１つに含まれる１つ又は複
数の所定の言語マンネリズムとの間の一致を明らかにする場合、真正性判定１３８／２３
８／３３８は、画像に描写された人物を、その人物の真正の描写として識別する。さらに
、いくつかの実装形態では、アクション５７６は、１つ又は複数の検出された言語プロフ
ァイルと１つ又は複数の所定の言語プロファイルとの比較に基づいて、画像に描写された
人物が、その人物の真正の描写と一致するとき、デジタルコンテンツ１３６／３３６が真
正であると判定することを含み得る。
【0062】
アクション５７１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がシステム１００／２０
０によって受信される実装形態では、アクション５７６は、コンピューティングプラット
フォーム１０２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、認
証モジュール３１８を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１
０によって実行され、真正性判定１３８／２３８／３３８を出力し得る。しかしながら、
アクション５７１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／
２４０によって受信される実装形態では、アクション５７６は、ユーザシステム１４０／
２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、認証モジュール３１８を使用
して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行され、真正性判定１
３８／２３８／３３８を出力し得る。
０によって受信される実装形態では、アクション５７６は、コンピューティングプラット
フォーム１０２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、認
証モジュール３１８を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１
０によって実行され、真正性判定１３８／２３８／３３８を出力し得る。しかしながら、
アクション５７１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／
２４０によって受信される実装形態では、アクション５７６は、ユーザシステム１４０／
２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、認証モジュール３１８を使用
して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行され、真正性判定１
３８／２３８／３３８を出力し得る。
【0063】
いくつかの実装形態では、人間の関与が省略され得る自動化されたプロセスでアクショ
ン５７１、５７２、５７３、５７４、５７５、及び５７６を実行するために、ハードウェ
アプロセッサ１０４／２０４は、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１
０を実行し、或いはユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプロセッサ２４４は、
真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０を実行し得ることに留意されたい。
ン５７１、５７２、５７３、５７４、５７５、及び５７６を実行するために、ハードウェ
アプロセッサ１０４／２０４は、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１
０を実行し、或いはユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプロセッサ２４４は、
真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０を実行し得ることに留意されたい。
【0064】
ここで、図６を、図１、図２、及び図３と組み合わせて参照すると、上述されたように
、図６は、さらに別の実装形態による、デジタルコンテンツを認証するためのシステムに
よる使用のための例示的な方法を提示するフローチャート６８０を示す。フローチャート
６８０は、モノローグ及び／又はダイアローグを含むオーディオトラックを有するデジタ
ルコンテンツ１３６／３３６を受信することから開始する（アクション６８１）。また、
上述されたように、いくつかの実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、い
くつかの例を挙げると、映像なしのオーディオコンテンツ、又は映画等のＡＶコンテンツ
、テレビ番組シリーズ、ウェブシリーズ及び／若しくはビデオログを含み得るエピソード
コンテンツ、スポーツコンテンツ、ニュースコンテンツ、広告コンテンツ、又は、モノロ
ーグ及び／若しくはダイアローグを含むオーディオトラックを有するビデオゲームコンテ
ンツの形態をとってもよい。
、図６は、さらに別の実装形態による、デジタルコンテンツを認証するためのシステムに
よる使用のための例示的な方法を提示するフローチャート６８０を示す。フローチャート
６８０は、モノローグ及び／又はダイアローグを含むオーディオトラックを有するデジタ
ルコンテンツ１３６／３３６を受信することから開始する（アクション６８１）。また、
上述されたように、いくつかの実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、い
くつかの例を挙げると、映像なしのオーディオコンテンツ、又は映画等のＡＶコンテンツ
、テレビ番組シリーズ、ウェブシリーズ及び／若しくはビデオログを含み得るエピソード
コンテンツ、スポーツコンテンツ、ニュースコンテンツ、広告コンテンツ、又は、モノロ
ーグ及び／若しくはダイアローグを含むオーディオトラックを有するビデオゲームコンテ
ンツの形態をとってもよい。
【0065】
図１によって示されるように、一実装形態では、デジタルコンテンツ１３６は、通信ネ
ットワーク１３０及びネットワーク通信リンク１３２を介して、コンテンツ投稿者１３４
又はユーザシステム１４０からシステム１００によって受信され得る。それらの実装形態
では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、コンピューティングプラットフォーム１０
２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、コンテンツ受信
及び識別モジュール３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ
／３１０によって受信され得る。しかしながら、図２を、図１と組み合わせて参照すると
、別の実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、トランシーバ２４３を使用
して、ユーザシステム１４０／２４０によってコンテンツ投稿者１３４から受信され得る
。それらの実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、ユーザシステム１４０
／２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モ
ジュール３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって受
信され得る。
ットワーク１３０及びネットワーク通信リンク１３２を介して、コンテンツ投稿者１３４
又はユーザシステム１４０からシステム１００によって受信され得る。それらの実装形態
では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、コンピューティングプラットフォーム１０
２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、コンテンツ受信
及び識別モジュール３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ
／３１０によって受信され得る。しかしながら、図２を、図１と組み合わせて参照すると
、別の実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、トランシーバ２４３を使用
して、ユーザシステム１４０／２４０によってコンテンツ投稿者１３４から受信され得る
。それらの実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６は、ユーザシステム１４０
／２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モ
ジュール３１２を使用して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって受
信され得る。
【0066】
フローチャート６８０は、続いて、デジタルコンテンツ１３６／３３６を、言語データ
ベース１２４／２２４／３２４に格納された対応するスクリプトを有する既存のコンテン
ツとして識別する（アクション６８２）。いくつかの実装形態では、デジタルコンテンツ
１３６／３３６は、例えば、以前に制作された映画の形態のＡＶコンテンツ、テレビエピ
ソード、ニュースキャスト、スポーツキャスト、インタビュー、広告、又はビデオゲーム
であってもよい。しかしながら、より一般的には、アクション６８２において既存のコン
テンツとして識別されたデジタルコンテンツ１３６／３３６は、対応するスクリプト、例
えばスクリプト１２７ａ／２２７ａ／３２７ａ又は１２７ｂ／２２７ｂ／３２７ｂが言語
データベース１２４／２２４／３２４に格納されているモノローグ及び／又はダイアロー
グを含む任意のデジタルコンテンツであり得る。
ベース１２４／２２４／３２４に格納された対応するスクリプトを有する既存のコンテン
ツとして識別する（アクション６８２）。いくつかの実装形態では、デジタルコンテンツ
１３６／３３６は、例えば、以前に制作された映画の形態のＡＶコンテンツ、テレビエピ
ソード、ニュースキャスト、スポーツキャスト、インタビュー、広告、又はビデオゲーム
であってもよい。しかしながら、より一般的には、アクション６８２において既存のコン
テンツとして識別されたデジタルコンテンツ１３６／３３６は、対応するスクリプト、例
えばスクリプト１２７ａ／２２７ａ／３２７ａ又は１２７ｂ／２２７ｂ／３２７ｂが言語
データベース１２４／２２４／３２４に格納されているモノローグ及び／又はダイアロー
グを含む任意のデジタルコンテンツであり得る。
【0067】
アクション６８１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がシステム１００／２０
０によって受信される実装形態では、言語データベース１２４／２２４／３２４に格納さ
れた対応するスクリプトを有する既存のコンテンツとしてのデジタルコンテンツ１３６／
３３６の識別は、コンピューティングプラットフォーム１０２／２０２のハードウェアプ
ロセッサ１０４／２０４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モジュール３１２を
使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０によって実行され得
る。しかしながら、アクション６８１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がユー
ザシステム１４０／２４０によって受信される実装形態では、言語データベース１２４／
２２４／３２４に格納された対応するスクリプトを有する既存のコンテンツとしてのデジ
タルコンテンツ１３６／３３６の識別は、ユーザシステム１４０／２４０のハードウェア
プロセッサ２４４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モジュール３１２を使用し
て、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行され得る。
０によって受信される実装形態では、言語データベース１２４／２２４／３２４に格納さ
れた対応するスクリプトを有する既存のコンテンツとしてのデジタルコンテンツ１３６／
３３６の識別は、コンピューティングプラットフォーム１０２／２０２のハードウェアプ
ロセッサ１０４／２０４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モジュール３１２を
使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０によって実行され得
る。しかしながら、アクション６８１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がユー
ザシステム１４０／２４０によって受信される実装形態では、言語データベース１２４／
２２４／３２４に格納された対応するスクリプトを有する既存のコンテンツとしてのデジ
タルコンテンツ１３６／３３６の識別は、ユーザシステム１４０／２４０のハードウェア
プロセッサ２４４によって実行され、コンテンツ受信及び識別モジュール３１２を使用し
て、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行され得る。
【0068】
フローチャート６８０は、続いて、デジタルコンテンツ１３６／３３６に含まれるモノ
ローグ及び／又はダイアローグのサンプルを抽出する（アクション６８３）。特定のユー
スケースに応じて、アクション６８３は、デジタルコンテンツ１３６／３３６に含まれる
モノローグ及び／又はダイアローグの全体、或いは、そのモノローグ及び／又はダイアロ
ーグの全体よりも少ない部分をサンプリングすることを含み得る。例えば、モノローグ及
び／又はダイアローグの全体よりも少ない部分がサンプリングされるユースケースでは、
単一のサンプル、又は複数のサンプルが、デジタルコンテンツ１３６／３３６から抽出さ
れてもよい。複数のサンプルが抽出されるとき、それらのサンプルは、デジタルコンテン
ツ１３６／３３６内からランダムな間隔で、或いはタイムコード位置若しくは間隔、又は
フレーム番号若しくは間隔等の、所定の位置若しくは所定の間隔で抽出されてもよい。
ローグ及び／又はダイアローグのサンプルを抽出する（アクション６８３）。特定のユー
スケースに応じて、アクション６８３は、デジタルコンテンツ１３６／３３６に含まれる
モノローグ及び／又はダイアローグの全体、或いは、そのモノローグ及び／又はダイアロ
ーグの全体よりも少ない部分をサンプリングすることを含み得る。例えば、モノローグ及
び／又はダイアローグの全体よりも少ない部分がサンプリングされるユースケースでは、
単一のサンプル、又は複数のサンプルが、デジタルコンテンツ１３６／３３６から抽出さ
れてもよい。複数のサンプルが抽出されるとき、それらのサンプルは、デジタルコンテン
ツ１３６／３３６内からランダムな間隔で、或いはタイムコード位置若しくは間隔、又は
フレーム番号若しくは間隔等の、所定の位置若しくは所定の間隔で抽出されてもよい。
【0069】
アクション６８１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がシステム１００／２０
０によって受信される実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６からの１つ又は
複数のモノローグ及び／又はダイアローグのサンプルの抽出は、コンピューティングプラ
ットフォーム１０２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され
、言語比較モジュール３１６を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０
ａ／３１０によって実行され得る。しかしながら、アクション６８１においてデジタルコ
ンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／２４０によって受信される実装形態で
は、デジタルコンテンツ１３６／３３６からの１つ又は複数のモノローグ及び／又はダイ
アローグのサンプルの抽出は、ユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプロセッサ
２４４によって実行され、言語比較モジュール３１６を使用して、真正性解析ソフトウェ
アコード２１０ｂ／３１０によって実行され得る。
０によって受信される実装形態では、デジタルコンテンツ１３６／３３６からの１つ又は
複数のモノローグ及び／又はダイアローグのサンプルの抽出は、コンピューティングプラ
ットフォーム１０２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され
、言語比較モジュール３１６を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０
ａ／３１０によって実行され得る。しかしながら、アクション６８１においてデジタルコ
ンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／２４０によって受信される実装形態で
は、デジタルコンテンツ１３６／３３６からの１つ又は複数のモノローグ及び／又はダイ
アローグのサンプルの抽出は、ユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプロセッサ
２４４によって実行され、言語比較モジュール３１６を使用して、真正性解析ソフトウェ
アコード２１０ｂ／３１０によって実行され得る。
【0070】
フローチャート６８０は、続いて、アクション６８３において抽出されたモノローグ及
び／又はダイアローグのサンプルと、スクリプト１２７ａ／２２７ａ／３２７ａ又は１２
７ｂ／２２７ｂ／３２７ｂのうちの１つからの対応するサンプルとの比較を実行する（ア
クション６８４）。例えば、デジタルコンテンツ１３６／３３６が、ＱＣリソースとして
システム１００／２００を使用するメディアエンティティによって制作され、或いはメデ
ィアエンティティによって所有されるコンテンツである場合、メディアエンティティによ
って制作され、或いは所有されるデジタルコンテンツ１３６／３３６の各アイテムに含ま
れる全てのモノローグ及び／又はダイアローグ及び／又は閉じられたキャプション（ＣＣ
）ファイルを含むスクリプトは、言語データベース１２４／２２４／３２４に格納されて
もよい。
び／又はダイアローグのサンプルと、スクリプト１２７ａ／２２７ａ／３２７ａ又は１２
７ｂ／２２７ｂ／３２７ｂのうちの１つからの対応するサンプルとの比較を実行する（ア
クション６８４）。例えば、デジタルコンテンツ１３６／３３６が、ＱＣリソースとして
システム１００／２００を使用するメディアエンティティによって制作され、或いはメデ
ィアエンティティによって所有されるコンテンツである場合、メディアエンティティによ
って制作され、或いは所有されるデジタルコンテンツ１３６／３３６の各アイテムに含ま
れる全てのモノローグ及び／又はダイアローグ及び／又は閉じられたキャプション（ＣＣ
）ファイルを含むスクリプトは、言語データベース１２４／２２４／３２４に格納されて
もよい。
【0071】
アクション６８４は、音声テキスト化アルゴリズムを使用して音声を翻訳し、翻訳を、
スクリプト１２７ａ／２２７ａ／３２７ａ又は１２７ｂ／２２７ｂ／３２７ｂのうちの１
つの同等部分と比較することによって実行され得る。アクション６８４は、スクリプトの
同等部分を識別するために、音声テキスト化翻訳をスクリプトと位置合わせすることを含
み得ることに留意されたい。
スクリプト１２７ａ／２２７ａ／３２７ａ又は１２７ｂ／２２７ｂ／３２７ｂのうちの１
つの同等部分と比較することによって実行され得る。アクション６８４は、スクリプトの
同等部分を識別するために、音声テキスト化翻訳をスクリプトと位置合わせすることを含
み得ることに留意されたい。
【0072】
アクション６８１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がシステム１００／２０
０によって受信される実装形態では、アクション６８３において抽出されたモノローグ及
び／又はダイアローグのサンプルと、スクリプト１２７ａ／２２７ａ／３２７ａ又は１２
７ｂ／２２７ｂ／３２７ｂのうちの１つの対応するサンプルとの比較は、コンピューティ
ングプラットフォーム１０２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって
実行され、言語比較モジュール３１６を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０
／２１０ａ／３１０によって実行され得る。しかしながら、アクション６８１においてデ
ジタルコンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／２４０によって受信される実
装形態では、アクション６８３において抽出されたモノローグ及び／又はダイアローグの
サンプルと、スクリプト１２７ａ／２２７ａ／３２７ａ又は１２７ｂ／２２７ｂ／３２７
ｂのうちの１つの対応するサンプルとの比較は、ユーザシステム１４０／２４０のハード
ウェアプロセッサ２４４によって実行され、言語比較モジュール３１６を使用して、真正
性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行され得る。例えば、後者のそれ
らの実装形態では、ユーザシステム１４０／２４０は、トランシーバ２４３及び通信ネッ
トワーク１３０を利用し、システム１００／２００のコンピューティングプラットフォー
ム１０２／２０２上に格納された言語データベース１２４／２２４／３２４にアクセスし
、スクリプト１２７ａ／２２７ａ／３２７ａ又は１２７ｂ／２２７ｂ／３２７ｂのうちの
１つ、又はそのサンプルを取得してもよい。アクション６８４は、言語比較モジュール３
１６によって、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０、又は真正性解
析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０の認証モジュール３１８への入力として提供され
るモノローグ及び／又はダイアローグ比較３５８をもたらすことに留意されたい。
０によって受信される実装形態では、アクション６８３において抽出されたモノローグ及
び／又はダイアローグのサンプルと、スクリプト１２７ａ／２２７ａ／３２７ａ又は１２
７ｂ／２２７ｂ／３２７ｂのうちの１つの対応するサンプルとの比較は、コンピューティ
ングプラットフォーム１０２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって
実行され、言語比較モジュール３１６を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０
／２１０ａ／３１０によって実行され得る。しかしながら、アクション６８１においてデ
ジタルコンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／２４０によって受信される実
装形態では、アクション６８３において抽出されたモノローグ及び／又はダイアローグの
サンプルと、スクリプト１２７ａ／２２７ａ／３２７ａ又は１２７ｂ／２２７ｂ／３２７
ｂのうちの１つの対応するサンプルとの比較は、ユーザシステム１４０／２４０のハード
ウェアプロセッサ２４４によって実行され、言語比較モジュール３１６を使用して、真正
性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行され得る。例えば、後者のそれ
らの実装形態では、ユーザシステム１４０／２４０は、トランシーバ２４３及び通信ネッ
トワーク１３０を利用し、システム１００／２００のコンピューティングプラットフォー
ム１０２／２０２上に格納された言語データベース１２４／２２４／３２４にアクセスし
、スクリプト１２７ａ／２２７ａ／３２７ａ又は１２７ｂ／２２７ｂ／３２７ｂのうちの
１つ、又はそのサンプルを取得してもよい。アクション６８４は、言語比較モジュール３
１６によって、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０、又は真正性解
析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０の認証モジュール３１８への入力として提供され
るモノローグ及び／又はダイアローグ比較３５８をもたらすことに留意されたい。
【0073】
フローチャート６８０によって概説される例示的な方法は、アクション６８３において
抽出されたモノローグ及び／又はダイアローグのサンプルと、スクリプト１２７ａ／２２
７ａ／３２７ａ又は１２７ｂ／２２７ｂ／３２７ｂのうちの１つの対応するサンプルとの
、モノローグ及び／又はダイアローグ比較３５８に基づいて、デジタルコンテンツ１３６
／３３６に含まれるモノローグ及び／又はダイアローグが真正であるかどうかを判定する
ことによって終了し得る（アクション６８５）。例えば、モノローグ及び／又はダイアロ
ーグ比較３５８が、所定の許容範囲内で、アクション６８３において抽出されたモノロー
グ及び／又はダイアログのサンプルと、スクリプト１２７ａ／２２７ａ／３２７ａ又は１
２７ｂ／２２７ｂ／３２７ｂのうちの１つの対応するサンプルとの間の一致を明らかにす
る場合、真正性判定１３８／２３８／３３８は、デジタルコンテンツ１３６／３３６に含
まれるモノローグ及び／又はダイアローグを、真正であるとして識別する。さらに、いく
つかの実装形態では、アクション６８５は、抽出されたモノローグ及び／又はダイアロー
グのサンプルと、スクリプト１２７ａ／２２７ａ／３２７ａ又は１２７ｂ／２２７ｂ／３
２７ｂのうちの１つの対応するサンプルとの比較に基づいて、デジタルコンテンツ１３６
／３３６が真正であると判定することを含み、そのような対応するサンプルは、モノロー
グ及び／又はダイアローグ及び／又はＣＣファイルのコンテンツを含み得る。
抽出されたモノローグ及び／又はダイアローグのサンプルと、スクリプト１２７ａ／２２
７ａ／３２７ａ又は１２７ｂ／２２７ｂ／３２７ｂのうちの１つの対応するサンプルとの
、モノローグ及び／又はダイアローグ比較３５８に基づいて、デジタルコンテンツ１３６
／３３６に含まれるモノローグ及び／又はダイアローグが真正であるかどうかを判定する
ことによって終了し得る（アクション６８５）。例えば、モノローグ及び／又はダイアロ
ーグ比較３５８が、所定の許容範囲内で、アクション６８３において抽出されたモノロー
グ及び／又はダイアログのサンプルと、スクリプト１２７ａ／２２７ａ／３２７ａ又は１
２７ｂ／２２７ｂ／３２７ｂのうちの１つの対応するサンプルとの間の一致を明らかにす
る場合、真正性判定１３８／２３８／３３８は、デジタルコンテンツ１３６／３３６に含
まれるモノローグ及び／又はダイアローグを、真正であるとして識別する。さらに、いく
つかの実装形態では、アクション６８５は、抽出されたモノローグ及び／又はダイアロー
グのサンプルと、スクリプト１２７ａ／２２７ａ／３２７ａ又は１２７ｂ／２２７ｂ／３
２７ｂのうちの１つの対応するサンプルとの比較に基づいて、デジタルコンテンツ１３６
／３３６が真正であると判定することを含み、そのような対応するサンプルは、モノロー
グ及び／又はダイアローグ及び／又はＣＣファイルのコンテンツを含み得る。
【0074】
アクション６８１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がシステム１００／２０
０によって受信される実装形態では、アクション６８５は、コンピューティングプラット
フォーム１０２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、認
証モジュール３１８を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１
０によって実行され、真正性判定１３８／２３８／３３８を出力し得る。しかしながら、
アクション６８１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／
２４０によって受信される実装形態では、アクション６８５は、ユーザシステム１４０／
２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、認証モジュール３１８を使用
して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行され、真正性判定１
３８／２３８／３３８を出力し得る。
０によって受信される実装形態では、アクション６８５は、コンピューティングプラット
フォーム１０２／２０２のハードウェアプロセッサ１０４／２０４によって実行され、認
証モジュール３１８を使用して、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１
０によって実行され、真正性判定１３８／２３８／３３８を出力し得る。しかしながら、
アクション６８１においてデジタルコンテンツ１３６／３３６がユーザシステム１４０／
２４０によって受信される実装形態では、アクション６８５は、ユーザシステム１４０／
２４０のハードウェアプロセッサ２４４によって実行され、認証モジュール３１８を使用
して、真正性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０によって実行され、真正性判定１
３８／２３８／３３８を出力し得る。
【0075】
いくつかの実装形態において、人間の関与を省略され得る自動化されたプロセスでアク
ション６８１、６８２、６８３、６８４、及び６８５を実行するために、ハードウェアプ
ロセッサ１０４／２０４は、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０を
実行し、或いはユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプロセッサ２４４は、真正
性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０を実行し得ることに留意されたい。また、図
４、図５、及び図６によって概説される１つよりも多い方法が、デジタルコンテンツを認
証するために組み合わせて実行され得ることに留意されたい。言い換えれば、いくつかの
実装形態では、フローチャート４６０及び５７０によって概説される方法が、デジタルコ
ンテンツの真正性を判定するために一緒に実行されてもよく、他の実装形態では、フロー
チャート４６０及び６８０によって概説される方法が、真正性アセスメントの一部として
一緒に実行されてもよい。他の実装形態では、フローチャート５７０及び６８０によって
概略的に示される方法が、一緒に実行されてもよい。さらに他の実装形態では、フローチ
ャート４６０、５７０、及び６８０によって概略的に示される方法が、デジタルコンテン
ツの真正性を判定するために一緒に実行されてもよい。
ション６８１、６８２、６８３、６８４、及び６８５を実行するために、ハードウェアプ
ロセッサ１０４／２０４は、真正性解析ソフトウェアコード１１０／２１０ａ／３１０を
実行し、或いはユーザシステム１４０／２４０のハードウェアプロセッサ２４４は、真正
性解析ソフトウェアコード２１０ｂ／３１０を実行し得ることに留意されたい。また、図
４、図５、及び図６によって概説される１つよりも多い方法が、デジタルコンテンツを認
証するために組み合わせて実行され得ることに留意されたい。言い換えれば、いくつかの
実装形態では、フローチャート４６０及び５７０によって概説される方法が、デジタルコ
ンテンツの真正性を判定するために一緒に実行されてもよく、他の実装形態では、フロー
チャート４６０及び６８０によって概説される方法が、真正性アセスメントの一部として
一緒に実行されてもよい。他の実装形態では、フローチャート５７０及び６８０によって
概略的に示される方法が、一緒に実行されてもよい。さらに他の実装形態では、フローチ
ャート４６０、５７０、及び６８０によって概略的に示される方法が、デジタルコンテン
ツの真正性を判定するために一緒に実行されてもよい。
【0076】
このように、本願は、従来技術における難点及び欠陥を克服するデジタルコンテンツを
認証するためのシステムを開示する。以上の説明から、様々な技術が、本願で説明された
概念を実装するために、それらの概念の範囲から逸脱することなく、使用され得ることは
明らかである。さらに、概念は、特定の実装形態を具体的に参照して説明されてきたが、
当業者は、それらの概念の範囲から逸脱することなく、形態及び詳細において変更が加え
られ得ることを認識するであろう。そのように、説明された実装形態は、全ての点で例示
的であり、制限的でないとみなされるべきである。また、本願は、本明細書で説明された
特定の実装形態に限定されるものではなく、本開示の範囲から逸脱することなく多くの再
構成、変更、及び置換が可能であることを理解されるべきである。
認証するためのシステムを開示する。以上の説明から、様々な技術が、本願で説明された
概念を実装するために、それらの概念の範囲から逸脱することなく、使用され得ることは
明らかである。さらに、概念は、特定の実装形態を具体的に参照して説明されてきたが、
当業者は、それらの概念の範囲から逸脱することなく、形態及び詳細において変更が加え
られ得ることを認識するであろう。そのように、説明された実装形態は、全ての点で例示
的であり、制限的でないとみなされるべきである。また、本願は、本明細書で説明された
特定の実装形態に限定されるものではなく、本開示の範囲から逸脱することなく多くの再
構成、変更、及び置換が可能であることを理解されるべきである。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【手続補正書】
【提出日】2024-04-18
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
デジタルコンテンツを認証するためのシステムであって、
ハードウェアプロセッサ及びシステムメモリを含むコンピューティングプラットフォームと、
前記システムメモリに格納されたソフトウェアコードと、を含み、
前記ハードウェアプロセッサは、前記ソフトウェアコードを実行し、
モノローグ又はダイアローグのうちの少なくとも１つを含むオーディオトラックを有するデジタルコンテンツを受信することと、
前記デジタルコンテンツに描写された人物の画像を識別することであって、前記描写は、前記画像に描写された前記人物による前記モノローグ又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つへの参加を含む、前記識別することと、
前記モノローグ又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つへの前記参加に基づいて、前記画像に描写された前記人物の少なくとも１つの言語マンネリズムを検出することと、
前記画像に描写された前記人物の言語プロファイルを取得することであって、前記言語プロファイルは、前記画像に描写された前記人物の少なくとも１つの所定の言語マンネリズムを含む、前記取得することと、
前記少なくとも１つの検出された言語マンネリズムと、前記少なくとも１つの所定の言語マンネリズムとの比較を実行することと、
前記少なくとも１つの検出された言語マンネリズムと、前記少なくとも１つの所定の言語マンネリズムとの前記比較に基づいて、前記画像に描写された前記人物が、前記人物の真正の描写であるかどうかを判定することと、
を行うように構成されている、システム。
ハードウェアプロセッサ及びシステムメモリを含むコンピューティングプラットフォームと、
前記システムメモリに格納されたソフトウェアコードと、を含み、
前記ハードウェアプロセッサは、前記ソフトウェアコードを実行し、
モノローグ又はダイアローグのうちの少なくとも１つを含むオーディオトラックを有するデジタルコンテンツを受信することと、
前記デジタルコンテンツに描写された人物の画像を識別することであって、前記描写は、前記画像に描写された前記人物による前記モノローグ又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つへの参加を含む、前記識別することと、
前記モノローグ又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つへの前記参加に基づいて、前記画像に描写された前記人物の少なくとも１つの言語マンネリズムを検出することと、
前記画像に描写された前記人物の言語プロファイルを取得することであって、前記言語プロファイルは、前記画像に描写された前記人物の少なくとも１つの所定の言語マンネリズムを含む、前記取得することと、
前記少なくとも１つの検出された言語マンネリズムと、前記少なくとも１つの所定の言語マンネリズムとの比較を実行することと、
前記少なくとも１つの検出された言語マンネリズムと、前記少なくとも１つの所定の言語マンネリズムとの前記比較に基づいて、前記画像に描写された前記人物が、前記人物の真正の描写であるかどうかを判定することと、
を行うように構成されている、システム。
【請求項2】
前記ハードウェアプロセッサは、前記ソフトウェアコードを実行し、前記少なくとも１つの検出された言語マンネリズムと、前記少なくとも１つの所定の言語マンネリズムとの前記比較に基づいて、前記画像に描写された前記人物が、前記人物の前記真正の描写であると判定することの結果として、前記デジタルコンテンツが真正であると判定することを行うようにさらに構成されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項3】
前記少なくとも１つの所定の言語マンネリズムは、前記画像に描写された前記人物の言語障害又は発話の様子のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項4】
前記少なくとも１つの所定の言語マンネリズムは、前記画像に描写された前記人物の発話の抑揚、地方の訛り、又は地方の方言のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項5】
前記受信されたデジタルコンテンツは、スポーツコンテンツ、テレビ番組コンテンツ、映画コンテンツ、広告コンテンツ、又はビデオゲームコンテンツのうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項6】
前記コンピューティングプラットフォームは、少なくとも１つのウェブベースのコンピュータサーバを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項7】
前記コンピューティングプラットフォームは、モバイル通信デバイスを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項8】
デジタルコンテンツを認証するためのシステムであって、
ハードウェアプロセッサ及びシステムメモリを含むコンピューティングプラットフォームと、
前記システムメモリに格納されたソフトウェアコードと、を含み、
前記ハードウェアプロセッサは、前記ソフトウェアコードを実行し、
モノローグ又はダイアローグのうちの少なくとも１つを含むオーディオトラックを有するデジタルコンテンツを受信することと、
言語データベースに格納された対応するスクリプトを有する既存のコンテンツとして前記デジタルコンテンツを識別することと、
前記受信されたデジタルコンテンツに含まれる前記モノローグ又は前記ダイアローグの前記少なくとも１つのサンプルを抽出することと、
前記受信されたデジタルコンテンツに含まれる前記モノローグ又は前記ダイアローグの前記少なくとも１つの前記抽出されたサンプルと、前記スクリプトの対応するサンプルとの比較を実行することと、
前記モノローグ又は前記ダイアローグの前記少なくとも１つの前記抽出されたサンプルと、前記スクリプトの前記対応するサンプルとの前記比較に基づいて、前記モノローグ又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つが真正であるかどうかを判定することと、
を行うように構成されている、システム。
ハードウェアプロセッサ及びシステムメモリを含むコンピューティングプラットフォームと、
前記システムメモリに格納されたソフトウェアコードと、を含み、
前記ハードウェアプロセッサは、前記ソフトウェアコードを実行し、
モノローグ又はダイアローグのうちの少なくとも１つを含むオーディオトラックを有するデジタルコンテンツを受信することと、
言語データベースに格納された対応するスクリプトを有する既存のコンテンツとして前記デジタルコンテンツを識別することと、
前記受信されたデジタルコンテンツに含まれる前記モノローグ又は前記ダイアローグの前記少なくとも１つのサンプルを抽出することと、
前記受信されたデジタルコンテンツに含まれる前記モノローグ又は前記ダイアローグの前記少なくとも１つの前記抽出されたサンプルと、前記スクリプトの対応するサンプルとの比較を実行することと、
前記モノローグ又は前記ダイアローグの前記少なくとも１つの前記抽出されたサンプルと、前記スクリプトの前記対応するサンプルとの前記比較に基づいて、前記モノローグ又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つが真正であるかどうかを判定することと、
を行うように構成されている、システム。
【請求項9】
前記ハードウェアプロセッサは、前記ソフトウェアコードを実行し、前記モノローグ又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つの前記抽出されたサンプルと、前記スクリプトの前記対応するサンプルとの前記比較に基づいて、前記モノローグ又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つが真正であると判定することの結果として、前記デジタルコンテンツが真正であると判定することを行うようにさらに構成されている、請求項８に記載のシステム。
【請求項10】
前記モノローグ又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つの前記抽出されたサンプルは、前記受信されたデジタルコンテンツの前記オーディオトラックに含まれる前記モノローグ又は前記ダイアローグのうちの前記少なくとも１つの全体を含む、請求項８に記載のシステム。
【請求項11】
前記受信されたデジタルコンテンツは、スポーツコンテンツ、テレビ番組コンテンツ、映画コンテンツ、広告コンテンツ、又はビデオゲームコンテンツのうちの少なくとも１つを含む、請求項８に記載のシステム。
【請求項12】
前記コンピューティングプラットフォームは、少なくとも１つのウェブベースのコンピュータサーバを含む、請求項８に記載のシステム。
【請求項13】
前記コンピューティングプラットフォームは、モバイル通信デバイスを含む、請求項８に記載のシステム。
【外国語明細書】