(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024098622
(43)【公開日】2024-07-24
(54)【発明の名称】管理システム
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/0639 20230101AFI20240717BHJP
G06Q 50/08 20120101ALI20240717BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/0639
G06Q50/08
【審査請求】未請求
【請求項の数】7
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023002220
(22)【出願日】2023-01-11
(71)【出願人】
【識別番号】505194686
【氏名又は名称】株式会社日立ソリューションズ西日本
(74)【代理人】
【識別番号】110000176
【氏名又は名称】弁理士法人一色国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】野口 明宏
(72)【発明者】
【氏名】陣内 佳宗
(72)【発明者】
【氏名】相田 理恵子
(72)【発明者】
【氏名】大串 博
(72)【発明者】
【氏名】伊藤 和宏
(72)【発明者】
【氏名】宮地 孝夫
【テーマコード（参考）】
5L010
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5L010AA10
5L049AA10
5L049CC07
5L050CC07
(57)【要約】 （修正有）
【課題】作業員の労務をより正確に管理する管理システムを提供する。
【解決手段】ユーザが所持する携帯端末に付帯させた１又は複数のセンサを備えるＩｏＴデバイス１０と、労務管理サーバ３０と、が通信ネットワークにより通信可能に接続される労務管理システム１であって、デバイスは、センサ１７が計測したセンサ値のデータであるセンサ値データを労務管理サーバに送信するセンサ値データ送信部１０１を備える。労務管理サーバは、プロセッサ及びメモリを有し、センサ値データを受信し、受信したセンサ値データに基づいて、ユーザが行っている勤務の種類を分析する勤務状況分析部４０１を備える。
【選択図】図２
【解決手段】ユーザが所持する携帯端末に付帯させた１又は複数のセンサを備えるＩｏＴデバイス１０と、労務管理サーバ３０と、が通信ネットワークにより通信可能に接続される労務管理システム１であって、デバイスは、センサ１７が計測したセンサ値のデータであるセンサ値データを労務管理サーバに送信するセンサ値データ送信部１０１を備える。労務管理サーバは、プロセッサ及びメモリを有し、センサ値データを受信し、受信したセンサ値データに基づいて、ユーザが行っている勤務の種類を分析する勤務状況分析部４０１を備える。
【選択図】図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザが所持する携帯端末に付帯させた１又は複数のセンサを備えるデバイスと、管理
サーバとを備える管理システムであって、
前記デバイスは、前記センサが計測したセンサ値のデータであるセンサ値データを前記
管理サーバに送信するセンサ値データ送信部を備え、
前記管理サーバは、
プロセッサ及びメモリを有し、
前記センサ値データを受信し、受信した前記センサ値データに基づいて、前記ユーザが
行っている勤務の種類を分析する分析部を備える
管理システム。
サーバとを備える管理システムであって、
前記デバイスは、前記センサが計測したセンサ値のデータであるセンサ値データを前記
管理サーバに送信するセンサ値データ送信部を備え、
前記管理サーバは、
プロセッサ及びメモリを有し、
前記センサ値データを受信し、受信した前記センサ値データに基づいて、前記ユーザが
行っている勤務の種類を分析する分析部を備える
管理システム。
【請求項2】
ユーザが所持する携帯端末に付帯させた１又は複数のセンサを備えるデバイスと、管理
サーバとを備える管理システムであって、
前記デバイスは、前記デバイスと前記携帯端末との間の通信の状況を示す通信状況デー
タを取得し、取得した通信状況データを、前記管理サーバに送信する通信状況データ送信
部を備え、
前記管理サーバは、
プロセッサ及びメモリを有し、
前記通信状況データを受信し、受信した前記通信状況データに基づいて、前記デバイス
が前記ユーザに付帯されているか否かを判定する判定部を備える
管理システム。
サーバとを備える管理システムであって、
前記デバイスは、前記デバイスと前記携帯端末との間の通信の状況を示す通信状況デー
タを取得し、取得した通信状況データを、前記管理サーバに送信する通信状況データ送信
部を備え、
前記管理サーバは、
プロセッサ及びメモリを有し、
前記通信状況データを受信し、受信した前記通信状況データに基づいて、前記デバイス
が前記ユーザに付帯されているか否かを判定する判定部を備える
管理システム。
【請求項3】
前記管理サーバは、前記センサ値の範囲を示す範囲データを記憶し、
前記分析部は、前記センサ値データが示すセンサ値が、前記範囲データが示す範囲内で
ある場合に、前記ユーザが所定の種類の勤務を行っていると判定する
請求項１に記載の管理システム。
前記分析部は、前記センサ値データが示すセンサ値が、前記範囲データが示す範囲内で
ある場合に、前記ユーザが所定の種類の勤務を行っていると判定する
請求項１に記載の管理システム。
【請求項4】
前記分析部は、高度センサ、放射線センサ、気圧センサ、光センサ、又は、圧力センサ
が計測したセンサ値が、前記範囲データが示す範囲内にあるか否かを判定して勤務の種類
を判定する
請求項３に記載の管理システム。
が計測したセンサ値が、前記範囲データが示す範囲内にあるか否かを判定して勤務の種類
を判定する
請求項３に記載の管理システム。
【請求項5】
前記分析部は、前記ユーザによる所定の種類の勤務の勤務時間の合計と、前記所定の種
類の勤務に設けられた制限時間との差が所定の時間以下になると、前記ユーザにアラート
を通知する
請求項１に記載の管理システム。
類の勤務に設けられた制限時間との差が所定の時間以下になると、前記ユーザにアラート
を通知する
請求項１に記載の管理システム。
【請求項6】
前記通信状況データ送信部は、前記通信状況データとして、前記携帯端末に対する通信
の応答時間、前記携帯端末からの受信電波強度、又は前記携帯端末との距離のデータを取
得し、
前記判定部は、前記携帯端末に対する通信の応答時間、前記携帯端末からの受信電波強
度、又は、前記携帯端末との距離が、所定の範囲外である場合に、前記デバイスが前記ユ
ーザに付帯されていないと判定する
請求項２に記載の管理システム。
の応答時間、前記携帯端末からの受信電波強度、又は前記携帯端末との距離のデータを取
得し、
前記判定部は、前記携帯端末に対する通信の応答時間、前記携帯端末からの受信電波強
度、又は、前記携帯端末との距離が、所定の範囲外である場合に、前記デバイスが前記ユ
ーザに付帯されていないと判定する
請求項２に記載の管理システム。
【請求項7】
前記通信状況データ送信部は、ランダムな時間間隔で前記通信状況データを取得し、取
得した通信状況データを前記管理サーバに送信する
請求項２に記載の管理システム。
得した通信状況データを前記管理サーバに送信する
請求項２に記載の管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、管理システムに関する。
【背景技術】
【0002】
建設業を始めとする、現場での作業が多い業種では、作業員の作業時間を裏付ける客観
的なデータが不足しているため、作業員の申告に基づいて労務の管理を行っている。一方
で、危険や困難を伴うことで身体的又は精神的な負担が大きい特殊勤務は、日単位の勤務
時間の制限が法律で定められている場合がある。また、特殊勤務は、特殊勤務手当の支給
対象にもなるため、より厳密に労務管理を行う必要がある。しかしながら、上述したよう
に、作業員の作業時間を裏付ける客観的なデータが不足しているため、実施した特殊勤務
の種類又は作業時間帯の把握等を厳密に行うことが困難である。
的なデータが不足しているため、作業員の申告に基づいて労務の管理を行っている。一方
で、危険や困難を伴うことで身体的又は精神的な負担が大きい特殊勤務は、日単位の勤務
時間の制限が法律で定められている場合がある。また、特殊勤務は、特殊勤務手当の支給
対象にもなるため、より厳密に労務管理を行う必要がある。しかしながら、上述したよう
に、作業員の作業時間を裏付ける客観的なデータが不足しているため、実施した特殊勤務
の種類又は作業時間帯の把握等を厳密に行うことが困難である。
【0003】
このような問題に対し、特許文献１には、作業員がビーコンを着用し、ビーコンが発信
したデータを活用して、各作業員の作業実績を管理する技術が開示されている。
したデータを活用して、各作業員の作業実績を管理する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】国際公開第２０１９／１３０４７９号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、特許文献１に記載の技術では、例えば、１人の作業員が複数のビーコン
を着用して作業する等の、作業員によるデバイス（ビーコン又はセンサ等）の不正利用が
あった場合には、誤った勤怠の情報が登録されるおそれがある、という問題がある。
を着用して作業する等の、作業員によるデバイス（ビーコン又はセンサ等）の不正利用が
あった場合には、誤った勤怠の情報が登録されるおそれがある、という問題がある。
【0006】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、作業員の労務を
より正確に管理することができる管理システムを提供することを目的とする。
より正確に管理することができる管理システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
上記課題を解決するための本発明の一つは、ユーザが所持する携帯端末に付帯させた１
又は複数のセンサを備えるデバイスと、管理サーバとを備える管理システムであって、前
記デバイスは、前記センサが計測したセンサ値のデータであるセンサ値データを前記管理
サーバに送信するセンサ値データ送信部を備え、前記管理サーバは、プロセッサ及びメモ
リを有し、前記センサ値データを受信し、受信した前記センサ値データに基づいて、前記
ユーザが行っている勤務の種類を分析する分析部を備える管理システムである。
又は複数のセンサを備えるデバイスと、管理サーバとを備える管理システムであって、前
記デバイスは、前記センサが計測したセンサ値のデータであるセンサ値データを前記管理
サーバに送信するセンサ値データ送信部を備え、前記管理サーバは、プロセッサ及びメモ
リを有し、前記センサ値データを受信し、受信した前記センサ値データに基づいて、前記
ユーザが行っている勤務の種類を分析する分析部を備える管理システムである。
【発明の効果】
【0008】
本発明によれば、作業員の労務をより正確に管理することができる。
上記した以外の構成及び効果等は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
上記した以外の構成及び効果等は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【図1】本実施形態における労務管理システムの構成例を示す図である。
【図2】本実施形態における労務管理システムが備えるＩｏＴデバイス及び労務管理サーバの機能の一例を示すブロック図である。
【図3】特殊勤務手当一覧テーブルの一例を示す図である。
【図4】勤務地データテーブルの一例を示す図である。
【図5】範囲データテーブルの一例を示す図である。
【図6】通信閾値テーブルの一例を示す図である。
【図7】勤怠管理テーブルの一例を示す図である。
【図8】センサ値データテーブルの一例を示す図である。
【図9】通信状況データテーブルの一例を示す図である。
【図10】勤務状況分析処理の詳細を説明する処理フロー図である。
【図11】通信状況データ送信処理の詳細を説明する処理フロー図である。
【図12】不正利用判定処理の詳細を説明する処理フロー図である。
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下、図面を参照して、本発明の実施形態について詳細に説明する。以下の記載および
図面は、本発明を説明するための例示であって、説明の明確化のため、適宜、省略および
簡略化がなされている。本発明は、他の種々の形態でも実施する事が可能である。特に限
定しない限り、各構成要素は単数でも複数でも構わない。
図面において示す各構成要素の位置、大きさ、形状、範囲などは、発明の理解を容易に
するため、実際の位置、大きさ、形状、範囲などを表していない場合がある。このため、
本発明は、必ずしも、図面に開示された位置、大きさ、形状、範囲などに限定されない。
以下の説明では、「テーブル」、「リスト」、「キュー」等の表現にて各種情報を説明
することがあるが、各種情報は、これら以外のデータ構造で表現されていてもよい。デー
タ構造に依存しないことを示すために「ＸＸテーブル」、「ＸＸリスト」等を「ＸＸ情報
」と呼ぶことがある。識別情報について説明する際に、「識別情報」、「識別子」、「名
」、「ＩＤ」、「番号」等の表現を用いるが、これらについてはお互いに置換が可能であ
る。
同一あるいは同様な機能を有する構成要素が複数ある場合には、同一の符号に異なる添
字を付して説明する場合がある。ただし、これらの複数の構成要素を区別する必要がない
場合には、添字を省略して説明する場合がある。
また、以下の説明では、プログラムを実行して行う処理を説明する場合があるが、プロ
グラムは、プロセッサ（例えばＣＰＵ、ＧＰＵ）によって実行されることで、定められた
処理を、適宜に記憶資源（例えばメモリ）および／またはインターフェースデバイス（例
えば通信ポート）等を用いながら行うため、処理の主体がプロセッサとされてもよい。同
様に、プログラムを実行して行う処理の主体が、プロセッサを有するコントローラ、装置
、システム、計算機、ノードであってもよい。プログラムを実行して行う処理の主体は、
演算部であれば良く、特定の処理を行う専用回路（例えばＦＰＧＡやＡＳＩＣ）を含んで
いてもよい。
プログラムは、プログラムソースから計算機のような装置にインストールされてもよい
。プログラムソースは、例えば、プログラム配布サーバまたは計算機が読み取り可能な記
憶メディアであってもよい。プログラムソースがプログラム配布サーバの場合、プログラ
ム配布サーバはプロセッサと配布対象のプログラムを記憶する記憶資源を含み、プログラ
ム配布サーバのプロセッサが配布対象のプログラムを他の計算機に配布してもよい。また
、以下の説明において、２以上のプログラムが１つのプログラムとして実現されてもよい
し、１つのプログラムが２以上のプログラムとして実現されてもよい。
図面は、本発明を説明するための例示であって、説明の明確化のため、適宜、省略および
簡略化がなされている。本発明は、他の種々の形態でも実施する事が可能である。特に限
定しない限り、各構成要素は単数でも複数でも構わない。
図面において示す各構成要素の位置、大きさ、形状、範囲などは、発明の理解を容易に
するため、実際の位置、大きさ、形状、範囲などを表していない場合がある。このため、
本発明は、必ずしも、図面に開示された位置、大きさ、形状、範囲などに限定されない。
以下の説明では、「テーブル」、「リスト」、「キュー」等の表現にて各種情報を説明
することがあるが、各種情報は、これら以外のデータ構造で表現されていてもよい。デー
タ構造に依存しないことを示すために「ＸＸテーブル」、「ＸＸリスト」等を「ＸＸ情報
」と呼ぶことがある。識別情報について説明する際に、「識別情報」、「識別子」、「名
」、「ＩＤ」、「番号」等の表現を用いるが、これらについてはお互いに置換が可能であ
る。
同一あるいは同様な機能を有する構成要素が複数ある場合には、同一の符号に異なる添
字を付して説明する場合がある。ただし、これらの複数の構成要素を区別する必要がない
場合には、添字を省略して説明する場合がある。
また、以下の説明では、プログラムを実行して行う処理を説明する場合があるが、プロ
グラムは、プロセッサ（例えばＣＰＵ、ＧＰＵ）によって実行されることで、定められた
処理を、適宜に記憶資源（例えばメモリ）および／またはインターフェースデバイス（例
えば通信ポート）等を用いながら行うため、処理の主体がプロセッサとされてもよい。同
様に、プログラムを実行して行う処理の主体が、プロセッサを有するコントローラ、装置
、システム、計算機、ノードであってもよい。プログラムを実行して行う処理の主体は、
演算部であれば良く、特定の処理を行う専用回路（例えばＦＰＧＡやＡＳＩＣ）を含んで
いてもよい。
プログラムは、プログラムソースから計算機のような装置にインストールされてもよい
。プログラムソースは、例えば、プログラム配布サーバまたは計算機が読み取り可能な記
憶メディアであってもよい。プログラムソースがプログラム配布サーバの場合、プログラ
ム配布サーバはプロセッサと配布対象のプログラムを記憶する記憶資源を含み、プログラ
ム配布サーバのプロセッサが配布対象のプログラムを他の計算機に配布してもよい。また
、以下の説明において、２以上のプログラムが１つのプログラムとして実現されてもよい
し、１つのプログラムが２以上のプログラムとして実現されてもよい。
【0011】
＜システム構成＞
図１は、本実施形態における労務管理システム１の構成例を示す図である。労務管理シ
ステム１（管理システム）は、現場（例えば、建設現場等）で作業する作業員Ｕ（ユーザ
）の勤務状況を自動的に特定するシステムである。労務管理システム１は、ユーザが所持
する携帯端末２０に付帯させたＩｏＴ（Internet of Things）デバイス１０（デバイス）
、及び、労務管理サーバ３０（管理サーバ）を含んで構成される。
図１は、本実施形態における労務管理システム１の構成例を示す図である。労務管理シ
ステム１（管理システム）は、現場（例えば、建設現場等）で作業する作業員Ｕ（ユーザ
）の勤務状況を自動的に特定するシステムである。労務管理システム１は、ユーザが所持
する携帯端末２０に付帯させたＩｏＴ（Internet of Things）デバイス１０（デバイス）
、及び、労務管理サーバ３０（管理サーバ）を含んで構成される。
【0012】
ＩｏＴデバイス１０及び携帯端末２０の間は、例えば、ＬＰＷＡ（Low Power Wide Are
a）又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の無線通信により通信可能に接続される。ま
た、携帯端末２０及び労務管理サーバ３０の間は、例えば、携帯電話網、インターネット
、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、又は専用線等の有線
又は無線の通信ネットワークＮにより通信可能に接続される。
a）又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の無線通信により通信可能に接続される。ま
た、携帯端末２０及び労務管理サーバ３０の間は、例えば、携帯電話網、インターネット
、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、又は専用線等の有線
又は無線の通信ネットワークＮにより通信可能に接続される。
【0013】
携帯端末２０は、例えば、スマートフォン又は携帯電話機等の、作業員Ｕが勤務中に携
帯可能な形状又は重量等を有する通信端末である。携帯端末２０は、作業員Ｕが行う勤務
に関する情報を送受信する。作業員Ｕは、勤務規定等で、勤務中に携帯端末２０を所持す
ることが義務づけられている。
帯可能な形状又は重量等を有する通信端末である。携帯端末２０は、作業員Ｕが行う勤務
に関する情報を送受信する。作業員Ｕは、勤務規定等で、勤務中に携帯端末２０を所持す
ることが義務づけられている。
【0014】
ＩｏＴデバイス１０は、従業員Ｕが所定の特殊勤務中であることを特定するための、１
又は複数のセンサを備える電子機器である。作業員Ｕは、この特殊勤務の特定のために、
ＩｏＴデバイス１０の所持を義務づけられている。本実施形態では、特殊勤務とは、法令
で定める特殊勤務手当の支給対象となる勤務である。
又は複数のセンサを備える電子機器である。作業員Ｕは、この特殊勤務の特定のために、
ＩｏＴデバイス１０の所持を義務づけられている。本実施形態では、特殊勤務とは、法令
で定める特殊勤務手当の支給対象となる勤務である。
【0015】
ＩｏＴデバイス１０は、一例として、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の処理装
置１１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等のメモリ１
２と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶装置１３と、
操作ボタン等の入力装置１４と、ディスプレイ等の出力装置１５と、ＮＩＣ(Network Int
erface Card)、又は無線通信モジュール等で構成される通信装置１６と、１又は複数のセ
ンサ１７等を備える。
置１１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等のメモリ１
２と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶装置１３と、
操作ボタン等の入力装置１４と、ディスプレイ等の出力装置１５と、ＮＩＣ(Network Int
erface Card)、又は無線通信モジュール等で構成される通信装置１６と、１又は複数のセ
ンサ１７等を備える。
【0016】
労務管理サーバ３０は、作業者Ｕの勤務状況を管理するための各種機能を実行する情報
処理装置である。労務管理サーバ３０は、１又は複数のコンピュータから構成される。
処理装置である。労務管理サーバ３０は、１又は複数のコンピュータから構成される。
【0017】
労務管理サーバ３０は、一例として、ＣＰＵ等の処理装置３１と、ＲＡＭ、ＲＯＭ等の
メモリ３２と、ＨＤＤ、ＳＳＤ等の記憶装置３３と、キーボード、マウス、又はタッチパ
ネル等の入力装置３４と、ディスプレイ又はプリンタ等の出力装置３５と、ＮＩＣ(Netwo
rk Interface Card)、無線通信モジュール、ＵＳＢ (Universal Serial Interface)モジ
ュール、又はシリアル通信モジュール等で構成される通信装置３６等を備える。
メモリ３２と、ＨＤＤ、ＳＳＤ等の記憶装置３３と、キーボード、マウス、又はタッチパ
ネル等の入力装置３４と、ディスプレイ又はプリンタ等の出力装置３５と、ＮＩＣ(Netwo
rk Interface Card)、無線通信モジュール、ＵＳＢ (Universal Serial Interface)モジ
ュール、又はシリアル通信モジュール等で構成される通信装置３６等を備える。
【0018】
【0019】
＜ＩｏＴデバイス＞
本実施形態では、ＩｏＴデバイス１０は、センサ１７の一例として、高度センサ１７１
、放射線センサ１７２、気圧センサ１７３、光センサ１７４、及び圧力センサ１７５を備
える。以下、説明の便宜を図るため、高度センサ１７１、放射線センサ１７２、気圧セン
サ１７３、光センサ１７４、及び圧力センサ１７５を総称して「センサ１７」と記す。
本実施形態では、ＩｏＴデバイス１０は、センサ１７の一例として、高度センサ１７１
、放射線センサ１７２、気圧センサ１７３、光センサ１７４、及び圧力センサ１７５を備
える。以下、説明の便宜を図るため、高度センサ１７１、放射線センサ１７２、気圧セン
サ１７３、光センサ１７４、及び圧力センサ１７５を総称して「センサ１７」と記す。
【0020】
また、ＩｏＴデバイス１０は、通信装置１６を構成する無線通信モジュールとして、第
１の無線通信方式で無線通信する第１通信部１６１、及び、第１の無線通信方式と異なる
第２の無線通信方式で無線通信する第２通信部１６２を備える。第１の無線通信方式は、
例えば、ＬＰＷＡ等の低消費電力な、ＩｏＴデバイス１０に適した通信方式である。第２
の無線通信方式は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の、デバイス間の距離が
測定可能な近距離無線通信方式である。
１の無線通信方式で無線通信する第１通信部１６１、及び、第１の無線通信方式と異なる
第２の無線通信方式で無線通信する第２通信部１６２を備える。第１の無線通信方式は、
例えば、ＬＰＷＡ等の低消費電力な、ＩｏＴデバイス１０に適した通信方式である。第２
の無線通信方式は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の、デバイス間の距離が
測定可能な近距離無線通信方式である。
【0021】
また、ＩｏＴデバイス１０は、センサ値データ送信部１０１、及び通信状況データ送信
部１０２のそれぞれを実現するプログラムを予め記憶装置１３に記憶している。ＩｏＴデ
バイス１０は、予め記憶装置１３に記憶されるプログラムを処理装置１１がメモリ１２に
ロードして実行することにより、センサ値データ送信部１０１、及び通信状況データ送信
部１０２のそれぞれの各機能を実現する。
部１０２のそれぞれを実現するプログラムを予め記憶装置１３に記憶している。ＩｏＴデ
バイス１０は、予め記憶装置１３に記憶されるプログラムを処理装置１１がメモリ１２に
ロードして実行することにより、センサ値データ送信部１０１、及び通信状況データ送信
部１０２のそれぞれの各機能を実現する。
【0022】
センサ値データ送信部１０１は、第１の時間間隔（例えば、１分毎）で、高度センサ１
７１、放射線センサ１７２、気圧センサ１７３、光センサ１７４、及び圧力センサ１７５
のそれぞれから、各センサ１７が計測したセンサ値を取得する。そして、センサ値データ
送信部１０１は、取得した各センサ値を、取得した日時に対応付けて、センサ値データと
してメモリ１２又は記憶装置１３に書き込んで蓄積する。また、センサ値データ送信部１
０１は、第１の時間間隔より長い第２の時間間隔（例えば、３０分毎）で、蓄積したセン
サ値データに自装置のデバイスＩＤを付加し、携帯端末２０を介して、労務管理サーバ３
０に送信する。デバイスＩＤは、各ＩｏＴデバイス１０を識別する識別情報である。
７１、放射線センサ１７２、気圧センサ１７３、光センサ１７４、及び圧力センサ１７５
のそれぞれから、各センサ１７が計測したセンサ値を取得する。そして、センサ値データ
送信部１０１は、取得した各センサ値を、取得した日時に対応付けて、センサ値データと
してメモリ１２又は記憶装置１３に書き込んで蓄積する。また、センサ値データ送信部１
０１は、第１の時間間隔より長い第２の時間間隔（例えば、３０分毎）で、蓄積したセン
サ値データに自装置のデバイスＩＤを付加し、携帯端末２０を介して、労務管理サーバ３
０に送信する。デバイスＩＤは、各ＩｏＴデバイス１０を識別する識別情報である。
【0023】
また、例えば、センサ値データ送信部１０１は、通信装置１６を介して、蓄積したセン
サ値データを携帯端末２０に送信する。ここで送信するセンサ値データは、第２の時間間
隔の間に蓄積したデータである。例えば、第１の時間間隔が１分であり、第２の時間間隔
が３０分である場合、センサ値データ送信部１０１は、直近３０分間に蓄積した、各セン
サ１７それぞれの１分毎のセンサ値（すなわち、各センサ１７それぞれ３０個分のセンサ
値）を含むセンサ値データを送信する。このように、センサ値データの送信間隔（第２の
時間間隔）をセンサ値の取得間隔（第１の時間間隔）よりも長くすることで、ＩｏＴデバ
イス１０の通信負荷を低減することができる。
サ値データを携帯端末２０に送信する。ここで送信するセンサ値データは、第２の時間間
隔の間に蓄積したデータである。例えば、第１の時間間隔が１分であり、第２の時間間隔
が３０分である場合、センサ値データ送信部１０１は、直近３０分間に蓄積した、各セン
サ１７それぞれの１分毎のセンサ値（すなわち、各センサ１７それぞれ３０個分のセンサ
値）を含むセンサ値データを送信する。このように、センサ値データの送信間隔（第２の
時間間隔）をセンサ値の取得間隔（第１の時間間隔）よりも長くすることで、ＩｏＴデバ
イス１０の通信負荷を低減することができる。
【0024】
通信状況データ送信部１０２は、ランダムな時間間隔（例えば、１５分前後のランダム
な時間間隔）で、第１通信部１６１及び第２通信部１６２を介して携帯端末２０と無線通
信し、当該無線通信の状況（携帯端末２０に対する通信の応答時間、及び携帯端末２０と
の間の距離）を取得する。具体的には、通信状況データ送信部１０２は、第１通信部１６
１を介して第１の無線通信方式で携帯端末２０に所定のリクエスト（例えば、接続要求等
）を送信し、リクエスト（要求）を送信してからそのレスポンス（応答）を受信するまで
の応答時間（以下、「通信時間」とする。）を計測する。また、通信状況データ送信部１
０２は、第２通信部１６２を介して第２の無線通信方式で携帯端末２０と無線通信し、携
帯端末２０からの受信電波強度に基づいて、ＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０との間の
距離を計測する。なお、通信状況データ送信部１０２は、例えば、ＨＴＴＰ（Hypertext
Transfer Protocol）又はCoAP（Constrained Application Protocol）等の任意のプロト
コルにより携帯端末２０と無線通信する。そして、通信状況データ送信部１０２は、自装
置のデバイスＩＤ、計測した通信時間及び距離を含む通信状況データを、携帯端末２０を
介して、労務管理サーバ３０に送信する。
な時間間隔）で、第１通信部１６１及び第２通信部１６２を介して携帯端末２０と無線通
信し、当該無線通信の状況（携帯端末２０に対する通信の応答時間、及び携帯端末２０と
の間の距離）を取得する。具体的には、通信状況データ送信部１０２は、第１通信部１６
１を介して第１の無線通信方式で携帯端末２０に所定のリクエスト（例えば、接続要求等
）を送信し、リクエスト（要求）を送信してからそのレスポンス（応答）を受信するまで
の応答時間（以下、「通信時間」とする。）を計測する。また、通信状況データ送信部１
０２は、第２通信部１６２を介して第２の無線通信方式で携帯端末２０と無線通信し、携
帯端末２０からの受信電波強度に基づいて、ＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０との間の
距離を計測する。なお、通信状況データ送信部１０２は、例えば、ＨＴＴＰ（Hypertext
Transfer Protocol）又はCoAP（Constrained Application Protocol）等の任意のプロト
コルにより携帯端末２０と無線通信する。そして、通信状況データ送信部１０２は、自装
置のデバイスＩＤ、計測した通信時間及び距離を含む通信状況データを、携帯端末２０を
介して、労務管理サーバ３０に送信する。
【0025】
なお、センサ値データ送信部１０１は、携帯端末２０を介さずに各種のデータを直接労
務管理サーバ３０に送信してもよい。
務管理サーバ３０に送信してもよい。
【0026】
＜労務管理サーバ＞
労務管理サーバ３０は、勤務状況分析装置４０、及び勤怠管理システム５０を備える。
労務管理サーバ３０は、勤務状況分析装置４０、及び勤怠管理システム５０を備える。
【0027】
勤務状況分析装置４０は、センサ値データに基づいて作業員Ｕの勤務状況を分析する勤
務状況分析処理、及び、通信状況データに基づいて作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の
不正利用の可能性の有無を判定する不正利用判定処理を実行する。ＩｏＴデバイス１０の
不正利用とは、作業員ＵがＩｏＴデバイス１０を利用して勤務状況を改ざんする行為であ
る。例えば、１人の作業員Ｕが、他の作業員ＵのＩｏＴデバイス１０を含めた複数のＩｏ
Ｔデバイス１０を所持して特殊勤務を行い、他の作業員Ｕも特殊勤務を実施しているかの
ように偽装する行為が、ＩｏＴデバイス１０の不正利用に該当する。
務状況分析処理、及び、通信状況データに基づいて作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の
不正利用の可能性の有無を判定する不正利用判定処理を実行する。ＩｏＴデバイス１０の
不正利用とは、作業員ＵがＩｏＴデバイス１０を利用して勤務状況を改ざんする行為であ
る。例えば、１人の作業員Ｕが、他の作業員ＵのＩｏＴデバイス１０を含めた複数のＩｏ
Ｔデバイス１０を所持して特殊勤務を行い、他の作業員Ｕも特殊勤務を実施しているかの
ように偽装する行為が、ＩｏＴデバイス１０の不正利用に該当する。
【0028】
勤務状況分析装置４０は、勤務状況分析部４０１（分析部）、及び不正利用判定部４０
２（判定部）のそれぞれを実現するプログラムを予め記憶装置３３に記憶している。勤務
状況分析装置４０は、予め記憶装置３３に記憶されるプログラムを処理装置３１がメモリ
３２にロードして実行することにより勤務状況分析部４０１、及び不正利用判定部４０２
のそれぞれの各機能を実現する。
２（判定部）のそれぞれを実現するプログラムを予め記憶装置３３に記憶している。勤務
状況分析装置４０は、予め記憶装置３３に記憶されるプログラムを処理装置３１がメモリ
３２にロードして実行することにより勤務状況分析部４０１、及び不正利用判定部４０２
のそれぞれの各機能を実現する。
【0029】
勤務状況分析部４０１は、携帯端末２０を介してＩｏＴデバイス１０からセンサ値デー
タを受信し、受信したセンサ値データ、後述する特殊勤務手当一覧テーブル５１１、後述
する勤務地データテーブル５１２、後述する範囲データテーブル５１３、及び後述する通
信閾値テーブル５１４に基づいて、作業員Ｕの勤務状況を分析する。例えば、勤務状況分
析部４０１は、勤務状況として、作業員Ｕが特殊勤務を行っているか否かを判定し、特殊
勤務を行っていると判定した場合にはその種類及び勤務時間帯（開始時刻及び終了時刻）
を分析する。
タを受信し、受信したセンサ値データ、後述する特殊勤務手当一覧テーブル５１１、後述
する勤務地データテーブル５１２、後述する範囲データテーブル５１３、及び後述する通
信閾値テーブル５１４に基づいて、作業員Ｕの勤務状況を分析する。例えば、勤務状況分
析部４０１は、勤務状況として、作業員Ｕが特殊勤務を行っているか否かを判定し、特殊
勤務を行っていると判定した場合にはその種類及び勤務時間帯（開始時刻及び終了時刻）
を分析する。
【0030】
また、勤務状況分析部４０１は、作業員Ｕによる特殊勤務の１日の勤務時間の合計が、
当該特殊勤務に設けられている所定の制限時間に近づいた場合には、作業員Ｕの携帯端末
２０にアラートを通知する。所定の制限時間は、法令等で定められている１日の勤務時間
の制限に基づき、特殊勤務の種類毎にユーザが勤務状況分析装置４０に予め設定する。
当該特殊勤務に設けられている所定の制限時間に近づいた場合には、作業員Ｕの携帯端末
２０にアラートを通知する。所定の制限時間は、法令等で定められている１日の勤務時間
の制限に基づき、特殊勤務の種類毎にユーザが勤務状況分析装置４０に予め設定する。
【0031】
また、勤務状況分析部４０１は、作業員Ｕの勤務状況を分析した結果を示す勤怠情報を
、後述する勤怠管理テーブル５１５に書き込む。また、勤務状況分析部４０１は、受信し
たセンサ値データを、後述するセンサ値データテーブル５１６に書き込む。
、後述する勤怠管理テーブル５１５に書き込む。また、勤務状況分析部４０１は、受信し
たセンサ値データを、後述するセンサ値データテーブル５１６に書き込む。
【0032】
不正利用判定部４０２は、携帯端末２０を介してＩｏＴデバイス１０から通信状況デー
タを受信すると、受信した通信状況データ、及び後述する通信閾値テーブル５１４に基づ
いて、ＩｏＴデバイス１０が作業者Ｕに付帯されているか否かを判定する。そして、不正
利用判定部４０２は、作業員Ｕが規定に沿って勤務中にＩｏＴデバイス１０及び携帯端末
２０の両方を所持している（ＩｏＴデバイス１０が作業者Ｕに付帯されている）と判定し
た場合には、作業員ＵがＩｏＴデバイス１０を不正利用している可能性は無いと判定する
。一方、不正利用判定部４０２は、通信状況データに基づいて、作業員Ｕが規定に反して
勤務中にＩｏＴデバイス１０又は携帯端末２０のいずれか一方でも所持していないと判定
した場合には、作業員ＵがＩｏＴデバイス１０を不正利用している可能性が有ると判定す
る。そして、不正利用判定部４０２は、作業員ＵがＩｏＴデバイス１０を不正利用してい
る可能性が有ると判定した場合、その旨を管理者Ｍに通知する。また、不正利用判定部４
０２は、受信した通信状況データを、後述する通信状況データテーブル５１７に書き込む
。
タを受信すると、受信した通信状況データ、及び後述する通信閾値テーブル５１４に基づ
いて、ＩｏＴデバイス１０が作業者Ｕに付帯されているか否かを判定する。そして、不正
利用判定部４０２は、作業員Ｕが規定に沿って勤務中にＩｏＴデバイス１０及び携帯端末
２０の両方を所持している（ＩｏＴデバイス１０が作業者Ｕに付帯されている）と判定し
た場合には、作業員ＵがＩｏＴデバイス１０を不正利用している可能性は無いと判定する
。一方、不正利用判定部４０２は、通信状況データに基づいて、作業員Ｕが規定に反して
勤務中にＩｏＴデバイス１０又は携帯端末２０のいずれか一方でも所持していないと判定
した場合には、作業員ＵがＩｏＴデバイス１０を不正利用している可能性が有ると判定す
る。そして、不正利用判定部４０２は、作業員ＵがＩｏＴデバイス１０を不正利用してい
る可能性が有ると判定した場合、その旨を管理者Ｍに通知する。また、不正利用判定部４
０２は、受信した通信状況データを、後述する通信状況データテーブル５１７に書き込む
。
【0033】
勤怠管理システム５０は、作業員Ｕの勤怠を管理するためのシステムである。勤怠管理
システム５０は、労務管理データベース５１を備える。
システム５０は、労務管理データベース５１を備える。
【0034】
労務管理データベース５１は、各作業員Ｕの勤怠を管理するための各種データを格納す
るデータベースである。労務管理データベース５１は、特殊勤務手当一覧テーブル５１１
（対応情報）、勤務地データテーブル５１２、範囲データテーブル５１３（範囲データ）
、通信閾値テーブル５１４、勤怠管理テーブル５１５、センサ値データテーブル５１６、
及び通信状況データテーブル５１７を記憶している。
るデータベースである。労務管理データベース５１は、特殊勤務手当一覧テーブル５１１
（対応情報）、勤務地データテーブル５１２、範囲データテーブル５１３（範囲データ）
、通信閾値テーブル５１４、勤怠管理テーブル５１５、センサ値データテーブル５１６、
及び通信状況データテーブル５１７を記憶している。
【0035】
（特殊勤務手当一覧テーブル）
図３は、特殊勤務手当一覧テーブル５１１の一例を示す図である。
特殊勤務手当一覧テーブル５１１は、各特殊勤務と、各作業員Ｕが特殊勤務を行ってい
るか否かを判定するために用いるセンサ１７とを対応付ける表形式のデータである。特殊
勤務手当一覧テーブル５１１は、ユーザが予め設定する。特殊勤務手当一覧テーブル５１
１は、特殊勤務の種類が設定される特殊勤務手当５１１１、及び、センサ１７の種類が設
定されるセンサ種別５１１２の各データ項目を有する。図示する例では、特殊勤務手当「
高所作業手当」に対応するセンサ１７は高度センサ１７１であり、特殊勤務手当「坑内作
業手当」に対応するセンサ１７は光センサ１７４であり、特殊勤務手当「放射線取扱手当
」に対応するセンサ１７は放射線センサ１７２であり、特殊勤務手当「山上等作業手当」
に対応するセンサ１７は気圧センサ１７３である。
図３は、特殊勤務手当一覧テーブル５１１の一例を示す図である。
特殊勤務手当一覧テーブル５１１は、各特殊勤務と、各作業員Ｕが特殊勤務を行ってい
るか否かを判定するために用いるセンサ１７とを対応付ける表形式のデータである。特殊
勤務手当一覧テーブル５１１は、ユーザが予め設定する。特殊勤務手当一覧テーブル５１
１は、特殊勤務の種類が設定される特殊勤務手当５１１１、及び、センサ１７の種類が設
定されるセンサ種別５１１２の各データ項目を有する。図示する例では、特殊勤務手当「
高所作業手当」に対応するセンサ１７は高度センサ１７１であり、特殊勤務手当「坑内作
業手当」に対応するセンサ１７は光センサ１７４であり、特殊勤務手当「放射線取扱手当
」に対応するセンサ１７は放射線センサ１７２であり、特殊勤務手当「山上等作業手当」
に対応するセンサ１７は気圧センサ１７３である。
【0036】
（勤務地データテーブル）
図４は、勤務地データテーブル５１２の一例を示す図である。
勤務地データテーブル５１２は、作業員Ｕの勤務地に関する情報を格納した表形式のデ
ータである。勤務地データテーブル５１２は、ユーザが予め設定する。勤務地データテー
ブル５１２は、勤務地を識別する勤務地ＩＤが設定される勤務地ＩＤ５１２１、勤務地の
名称が設定される勤務場所５１２２、及び、勤務地の区分が設定される区分５１２３の各
データ項目を有する。図示する例では、勤務場所「Ａビル」及び「Ｂビル」の区分は「高
層ビル」であり、勤務場所「Ｃトンネル」及び「Ｄ鉱山」の区分は「トンネル・坑道」で
あり、勤務場所「Ｅビル」、「Ｆ発電所」及び「Ｇビル」の区分は「原子力発電所」であ
り、勤務場所「Ｈ山」及び「Ｉ山」の区分は「山地」である。
図４は、勤務地データテーブル５１２の一例を示す図である。
勤務地データテーブル５１２は、作業員Ｕの勤務地に関する情報を格納した表形式のデ
ータである。勤務地データテーブル５１２は、ユーザが予め設定する。勤務地データテー
ブル５１２は、勤務地を識別する勤務地ＩＤが設定される勤務地ＩＤ５１２１、勤務地の
名称が設定される勤務場所５１２２、及び、勤務地の区分が設定される区分５１２３の各
データ項目を有する。図示する例では、勤務場所「Ａビル」及び「Ｂビル」の区分は「高
層ビル」であり、勤務場所「Ｃトンネル」及び「Ｄ鉱山」の区分は「トンネル・坑道」で
あり、勤務場所「Ｅビル」、「Ｆ発電所」及び「Ｇビル」の区分は「原子力発電所」であ
り、勤務場所「Ｈ山」及び「Ｉ山」の区分は「山地」である。
【0037】
（範囲データテーブル）
図５は、範囲データテーブル５１３の一例を示す図である。
範囲データテーブル５１３は、作業者Ｕが各特殊勤務を行っていると判定するための条
件であるセンサ値の範囲を、勤務地毎に格納した表形式のデータである。範囲データテー
ブル５１３は、各勤務地において各センサ１７が過去に計測したセンサ値（実績値）から
、労務管理サーバ３０が自動的に生成してもよいし、ユーザが手動で設定してもよい。
図５は、範囲データテーブル５１３の一例を示す図である。
範囲データテーブル５１３は、作業者Ｕが各特殊勤務を行っていると判定するための条
件であるセンサ値の範囲を、勤務地毎に格納した表形式のデータである。範囲データテー
ブル５１３は、各勤務地において各センサ１７が過去に計測したセンサ値（実績値）から
、労務管理サーバ３０が自動的に生成してもよいし、ユーザが手動で設定してもよい。
【0038】
範囲データテーブル５１３は、勤務地ＩＤが設定される勤務地ＩＤ５１３１、センサ１
７の種類が設定されるセンサ種別５１３２、基準となるセンサ値が設定される基準センサ
値５１３３、及び、計測したセンサ値と基準センサ値との差の閾値が設定される閾値５１
３４の各データ項目を有する。基準センサ値５１３３及び閾値５１３４によって、特殊勤
務を行っていると判定するセンサ値の範囲が特定される。例えば、図に例示する１行目の
データは、勤務地ＩＤ「１００１」では、高度センサ１７１のセンサ値が、基準センサ値
「１５０」との差が閾値「２０」以下、すなわち、１３０～１７０の範囲内である場合に
、特殊勤務を実施していると判定することを示す。基準センサ値５１３３及び閾値５１３
４には、対応する勤務地ＩＤの勤務地において実際に計測されたセンサ値を統計処理した
値（例えば、平均値等）が設定される。
７の種類が設定されるセンサ種別５１３２、基準となるセンサ値が設定される基準センサ
値５１３３、及び、計測したセンサ値と基準センサ値との差の閾値が設定される閾値５１
３４の各データ項目を有する。基準センサ値５１３３及び閾値５１３４によって、特殊勤
務を行っていると判定するセンサ値の範囲が特定される。例えば、図に例示する１行目の
データは、勤務地ＩＤ「１００１」では、高度センサ１７１のセンサ値が、基準センサ値
「１５０」との差が閾値「２０」以下、すなわち、１３０～１７０の範囲内である場合に
、特殊勤務を実施していると判定することを示す。基準センサ値５１３３及び閾値５１３
４には、対応する勤務地ＩＤの勤務地において実際に計測されたセンサ値を統計処理した
値（例えば、平均値等）が設定される。
【0039】
（通信閾値テーブル）
図６は、通信閾値テーブル５１４の一例を示す図である。
通信閾値テーブル５１４は、各作業者Ｕが所有するＩｏＴデバイス１０及び携帯端末２
０の不正利用の判定に用いる情報を格納する表形式のデータである。通信閾値テーブル５
１４は、ユーザが予め設定する。通信閾値テーブル５１４は、各作業者Ｕを識別するユー
ザＩＤが設定されるユーザＩＤ５１４１、ＩｏＴデバイスＩＤが設定されるＩｏＴデバイ
スＩＤ５１４２、各携帯端末２０を識別する携帯端末ＩＤが設定される携帯端末ＩＤ５１
４３、作業員Ｕによる不正利用の可能性を判定するための閾値が設定される閾値５１４４
の各データ項目を有する。ＩｏＴデバイスＩＤ５１４２には、作業員Ｕが勤務中に所有す
るＩｏＴデバイス１０のデバイスＩＤが設定される。携帯端末ＩＤ５１４３には、作業員
Ｕが勤務中に所有する携帯端末２０の携帯端末ＩＤが設定される。また、閾値５１４４に
は、ＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０との通信時間（単位は、秒）の閾値、及び、Ｉｏ
Ｔデバイス１０と携帯端末２０との間の距離（単位は、ｍ（メートル））の閾値が設定さ
れる。閾値５１４４に設定される値は、ＩｏＴデバイス１０又は携帯端末２０の機種、オ
ペレーティングシステム或いはアプリケーションの種類或いはバージョン、又は各種設定
等に応じて、労務管理サーバ３０が自動的に設定してもよいし、ユーザが手動で設定して
もよい。
図６は、通信閾値テーブル５１４の一例を示す図である。
通信閾値テーブル５１４は、各作業者Ｕが所有するＩｏＴデバイス１０及び携帯端末２
０の不正利用の判定に用いる情報を格納する表形式のデータである。通信閾値テーブル５
１４は、ユーザが予め設定する。通信閾値テーブル５１４は、各作業者Ｕを識別するユー
ザＩＤが設定されるユーザＩＤ５１４１、ＩｏＴデバイスＩＤが設定されるＩｏＴデバイ
スＩＤ５１４２、各携帯端末２０を識別する携帯端末ＩＤが設定される携帯端末ＩＤ５１
４３、作業員Ｕによる不正利用の可能性を判定するための閾値が設定される閾値５１４４
の各データ項目を有する。ＩｏＴデバイスＩＤ５１４２には、作業員Ｕが勤務中に所有す
るＩｏＴデバイス１０のデバイスＩＤが設定される。携帯端末ＩＤ５１４３には、作業員
Ｕが勤務中に所有する携帯端末２０の携帯端末ＩＤが設定される。また、閾値５１４４に
は、ＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０との通信時間（単位は、秒）の閾値、及び、Ｉｏ
Ｔデバイス１０と携帯端末２０との間の距離（単位は、ｍ（メートル））の閾値が設定さ
れる。閾値５１４４に設定される値は、ＩｏＴデバイス１０又は携帯端末２０の機種、オ
ペレーティングシステム或いはアプリケーションの種類或いはバージョン、又は各種設定
等に応じて、労務管理サーバ３０が自動的に設定してもよいし、ユーザが手動で設定して
もよい。
【0040】
また、各ＩｏＴデバイス１０は、通信閾値テーブル５１４で対応付けられている携帯端
末２０（ＩｏＴデバイスＩＤに対応する携帯端末ＩＤの携帯端末２０）と無線通信するよ
う予め設定されている。すなわち、各ＩｏＴデバイス１０は、通信閾値テーブル５１４で
対応付けられている携帯端末２０以外の携帯端末２０とは、不正利用判定のための無線通
信を行わない。
末２０（ＩｏＴデバイスＩＤに対応する携帯端末ＩＤの携帯端末２０）と無線通信するよ
う予め設定されている。すなわち、各ＩｏＴデバイス１０は、通信閾値テーブル５１４で
対応付けられている携帯端末２０以外の携帯端末２０とは、不正利用判定のための無線通
信を行わない。
【0041】
（勤怠管理テーブル）
図７は、勤怠管理テーブル５１５の一例を示す図である。
勤怠管理テーブル５１５は、各作業員Ｕの勤怠に関する情報を格納する表形式のデータ
である。勤怠管理テーブル５１５は、勤務状況分析部４０１が分析した勤怠情報に基づい
て更新される。勤怠管理テーブル５１５は、作業員ＵのユーザＩＤが設定されるユーザＩ
Ｄ５１５１、作業員Ｕの勤務日が設定される勤務日５１５２、作業員Ｕが勤務を開始した
時刻が設定される勤務開始時刻５１５３、作業員Ｕが勤務を終了した時刻が設定される勤
務終了時刻５１５４、作業員Ｕが行った特殊勤務の種類が設定される特殊勤務手当５１５
５、作業員Ｕが特殊勤務を開始した時刻が設定される特殊勤務開始時刻５１５６、及び、
作業員Ｕが特殊勤務を終了した時刻が設定される特殊勤務終了時刻５１５７の各データ項
目を有する。なお、図示する例では、特殊勤務手当５１５５、特殊勤務開始時刻５１５６
、及び特殊勤務終了時刻５１５７に「－」が設定されている場合、該当する勤務日に作業
員Ｕが特殊勤務を実施していないことを示す。
図７は、勤怠管理テーブル５１５の一例を示す図である。
勤怠管理テーブル５１５は、各作業員Ｕの勤怠に関する情報を格納する表形式のデータ
である。勤怠管理テーブル５１５は、勤務状況分析部４０１が分析した勤怠情報に基づい
て更新される。勤怠管理テーブル５１５は、作業員ＵのユーザＩＤが設定されるユーザＩ
Ｄ５１５１、作業員Ｕの勤務日が設定される勤務日５１５２、作業員Ｕが勤務を開始した
時刻が設定される勤務開始時刻５１５３、作業員Ｕが勤務を終了した時刻が設定される勤
務終了時刻５１５４、作業員Ｕが行った特殊勤務の種類が設定される特殊勤務手当５１５
５、作業員Ｕが特殊勤務を開始した時刻が設定される特殊勤務開始時刻５１５６、及び、
作業員Ｕが特殊勤務を終了した時刻が設定される特殊勤務終了時刻５１５７の各データ項
目を有する。なお、図示する例では、特殊勤務手当５１５５、特殊勤務開始時刻５１５６
、及び特殊勤務終了時刻５１５７に「－」が設定されている場合、該当する勤務日に作業
員Ｕが特殊勤務を実施していないことを示す。
【0042】
（センサ値データテーブル）
図８は、センサ値データテーブル５１６の一例を示す図である。
センサ値データテーブル５１６は、ＩｏＴデバイス１０から受信したセンサ値データを
蓄積する表形式のデータである。センサ値データテーブル５１６は、ＩｏＴデバイスＩＤ
が設定されるＩｏＴデバイスＩＤ５１６１、作業員Ｕの勤務地を示す勤務地ＩＤが設定さ
れる勤務地ＩＤ５１６２、センサ１７がセンサ値を計測した日付が設定される取得日５１
６３、センサ１７がセンサ値を計測した時刻が設定される取得時間５１６４、及び、各セ
ンサ１７が計測したセンサ値が設定されるセンサ値５１６５の各データ項目を有する。
図８は、センサ値データテーブル５１６の一例を示す図である。
センサ値データテーブル５１６は、ＩｏＴデバイス１０から受信したセンサ値データを
蓄積する表形式のデータである。センサ値データテーブル５１６は、ＩｏＴデバイスＩＤ
が設定されるＩｏＴデバイスＩＤ５１６１、作業員Ｕの勤務地を示す勤務地ＩＤが設定さ
れる勤務地ＩＤ５１６２、センサ１７がセンサ値を計測した日付が設定される取得日５１
６３、センサ１７がセンサ値を計測した時刻が設定される取得時間５１６４、及び、各セ
ンサ１７が計測したセンサ値が設定されるセンサ値５１６５の各データ項目を有する。
【0043】
センサ値データテーブル５１６に格納される各レコードのデータが、ＩｏＴデバイス１
０から労務管理サーバ３０に送信されるセンサ値データである。各作業員Ｕが勤務する勤
務地の勤務地ＩＤは、労務管理サーバ３０に予め設定されている。勤務状況分析部４０１
は、通信閾値テーブル５１４を参照して、センサ値データの送信元のＩｏＴデバイス１０
を所有する作業員Ｕを特定し、特定した作業員Ｕの勤務地ＩＤを、受信したセンサ値デー
タに付加する。又は、ＩｏＴデバイス１０又は携帯端末２０が、自装置の位置情報を計測
するセンサ（例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）等）を備え、計測した位置
情報をセンサ値データに付加して労務管理サーバ３０に送信してもよい。この場合、勤務
状況分析部４０１は、センサ値データに付加された位置情報に基づいて、作業者Ｕの勤務
地ＩＤを特定する。或いは、ＩｏＴデバイス１０又は携帯端末２０に予め勤務地ＩＤが設
定されていてもよい。この場合、ＩｏＴデバイス１０又は携帯端末２０は、予め設定され
ている勤務地ＩＤをセンサ値データに付加して労務管理サーバ３０に送信する。
０から労務管理サーバ３０に送信されるセンサ値データである。各作業員Ｕが勤務する勤
務地の勤務地ＩＤは、労務管理サーバ３０に予め設定されている。勤務状況分析部４０１
は、通信閾値テーブル５１４を参照して、センサ値データの送信元のＩｏＴデバイス１０
を所有する作業員Ｕを特定し、特定した作業員Ｕの勤務地ＩＤを、受信したセンサ値デー
タに付加する。又は、ＩｏＴデバイス１０又は携帯端末２０が、自装置の位置情報を計測
するセンサ（例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）等）を備え、計測した位置
情報をセンサ値データに付加して労務管理サーバ３０に送信してもよい。この場合、勤務
状況分析部４０１は、センサ値データに付加された位置情報に基づいて、作業者Ｕの勤務
地ＩＤを特定する。或いは、ＩｏＴデバイス１０又は携帯端末２０に予め勤務地ＩＤが設
定されていてもよい。この場合、ＩｏＴデバイス１０又は携帯端末２０は、予め設定され
ている勤務地ＩＤをセンサ値データに付加して労務管理サーバ３０に送信する。
【0044】
なお、労務管理サーバ３０は、センサ値データテーブル５１６に格納されたデータを、
範囲データテーブル５１３に反映させてもよい。例えば、労務管理サーバ３０は、所定の
タイミング（例えば、所定の時刻、所定の時間間隔、又はセンサ値データテーブル５１６
に所定量のデータが蓄積されたとき等）で、センサ値データテーブル５１６に格納された
データ、及び、範囲データテーブル５１３に設定されているデータを統計処理することに
より、範囲データテーブル５１３の基準センサ値及び閾値を更新してもよい。
範囲データテーブル５１３に反映させてもよい。例えば、労務管理サーバ３０は、所定の
タイミング（例えば、所定の時刻、所定の時間間隔、又はセンサ値データテーブル５１６
に所定量のデータが蓄積されたとき等）で、センサ値データテーブル５１６に格納された
データ、及び、範囲データテーブル５１３に設定されているデータを統計処理することに
より、範囲データテーブル５１３の基準センサ値及び閾値を更新してもよい。
【0045】
（通信状況データテーブル）
図９は、通信状況データテーブル５１７の一例を示す図である。
通信状況データテーブル５１７は、ＩｏＴデバイス１０から受信した通信状況データを
蓄積する表形式のデータである。通信状況データテーブル５１７は、ＩｏＴデバイスＩＤ
が設定されるＩｏＴデバイスＩＤ５１７１、ＩｏＴデバイス１０が携帯端末２０との通信
状況を取得した日付が設定される取得日５１７２、ＩｏＴデバイス１０が携帯端末２０と
の間の通信状況を取得した時刻が設定される取得時間５１７３、及び、ＩｏＴデバイス１
０が携帯端末２０と無線通信して計測した通信時間（単位は、秒）が設定される通信時間
５１７４、ＩｏＴデバイス１０が携帯端末２０と無線通信して計測したＩｏＴデバイス１
０と携帯端末２０との間の距離（単位は、ｍ（メートル））が設定される距離５１７５の
各データ項目を有する。図示する例では、通信時間５１７４又は距離５１７５に「－」が
設定されている場合、通信時間或いは距離が計測できなかった、又はＩｏＴデバイス１０
が携帯端末２０と無線通信できなかったことを示す。
図９は、通信状況データテーブル５１７の一例を示す図である。
通信状況データテーブル５１７は、ＩｏＴデバイス１０から受信した通信状況データを
蓄積する表形式のデータである。通信状況データテーブル５１７は、ＩｏＴデバイスＩＤ
が設定されるＩｏＴデバイスＩＤ５１７１、ＩｏＴデバイス１０が携帯端末２０との通信
状況を取得した日付が設定される取得日５１７２、ＩｏＴデバイス１０が携帯端末２０と
の間の通信状況を取得した時刻が設定される取得時間５１７３、及び、ＩｏＴデバイス１
０が携帯端末２０と無線通信して計測した通信時間（単位は、秒）が設定される通信時間
５１７４、ＩｏＴデバイス１０が携帯端末２０と無線通信して計測したＩｏＴデバイス１
０と携帯端末２０との間の距離（単位は、ｍ（メートル））が設定される距離５１７５の
各データ項目を有する。図示する例では、通信時間５１７４又は距離５１７５に「－」が
設定されている場合、通信時間或いは距離が計測できなかった、又はＩｏＴデバイス１０
が携帯端末２０と無線通信できなかったことを示す。
【0046】
次に、労務管理システム１で行われる処理について説明する。まず、作業員Ｕの勤務状
況を分析する勤務状況分析処理について説明する。
況を分析する勤務状況分析処理について説明する。
【0047】
＜勤務状況分析処理＞
図１０は、勤務状況分析処理の詳細を説明する処理フロー図である。
勤務状況分析装置４０の勤務状況分析部４０１は、例えば、センサ値データを受信した
ときに勤務状況分析処理を実行してもよいし、所定のタイミング（例えば、所定の時刻、
所定の時間間隔（例えば、３０分毎））で勤務状況分析処理を実行してもよい。或いは、
勤務状況分析部４０１は、労務管理サーバ３０にユーザから所定の入力がされた場合に、
勤務状況分析処理を実行してもよい。
図１０は、勤務状況分析処理の詳細を説明する処理フロー図である。
勤務状況分析装置４０の勤務状況分析部４０１は、例えば、センサ値データを受信した
ときに勤務状況分析処理を実行してもよいし、所定のタイミング（例えば、所定の時刻、
所定の時間間隔（例えば、３０分毎））で勤務状況分析処理を実行してもよい。或いは、
勤務状況分析部４０１は、労務管理サーバ３０にユーザから所定の入力がされた場合に、
勤務状況分析処理を実行してもよい。
【0048】
まず、勤務状況分析部４０１は、労務管理データベース５１から特殊勤務手当一覧テー
ブル５１１に格納されている情報を取得する（Ｓ１０１）。
続いて、勤務状況分析部４０１は、労務管理データベース５１から範囲データテーブル
５１３に格納されている情報を取得する（Ｓ１０２）。
ブル５１１に格納されている情報を取得する（Ｓ１０１）。
続いて、勤務状況分析部４０１は、労務管理データベース５１から範囲データテーブル
５１３に格納されている情報を取得する（Ｓ１０２）。
【0049】
続いて、勤務状況分析部４０１は、携帯端末２０を介して、ＩｏＴデバイス１０からセ
ンサ値データを受信して取得する（Ｓ１０３）。例えば、勤務状況分析部４０１は、Ｉｏ
Ｔデバイス１０が第２の時間間隔で送信するセンサ値データを受信する。或いは、勤務状
況分析部４０１は、携帯端末２０を介して、センサ値データを要求するデータをＩｏＴデ
バイス１０に送信し、その応答としてセンサ値データを受信してもよい。
ンサ値データを受信して取得する（Ｓ１０３）。例えば、勤務状況分析部４０１は、Ｉｏ
Ｔデバイス１０が第２の時間間隔で送信するセンサ値データを受信する。或いは、勤務状
況分析部４０１は、携帯端末２０を介して、センサ値データを要求するデータをＩｏＴデ
バイス１０に送信し、その応答としてセンサ値データを受信してもよい。
【0050】
勤務状況分析部４０１は、取得したセンサ値データにおいて、全てのセンサ１７につい
てセンサ値の確認が完了した（全てのセンサ１７のセンサ値に対し、後述するＳ１０５～
Ｓ１１２の処理を行った）か否かを判定する（Ｓ１０４）。
てセンサ値の確認が完了した（全てのセンサ１７のセンサ値に対し、後述するＳ１０５～
Ｓ１１２の処理を行った）か否かを判定する（Ｓ１０４）。
【0051】
勤務状況分析部４０１は、全てのセンサ１７についてセンサ値の確認が完了していない
と判定した場合（Ｓ１０４：ＮＯ）、センサ値の確認が完了していない１つのセンサ１７
を対象のセンサ１７とする。そして、勤務状況分析部４０１は、取得したセンサ値データ
において、対象のセンサ１７の全ての取得時間についてセンサ値の確認が完了した（全て
の取得時間のセンサ値に対し、後述するＳ１０６の処理を行った）か否かを判定する（Ｓ
１０５）。
と判定した場合（Ｓ１０４：ＮＯ）、センサ値の確認が完了していない１つのセンサ１７
を対象のセンサ１７とする。そして、勤務状況分析部４０１は、取得したセンサ値データ
において、対象のセンサ１７の全ての取得時間についてセンサ値の確認が完了した（全て
の取得時間のセンサ値に対し、後述するＳ１０６の処理を行った）か否かを判定する（Ｓ
１０５）。
【0052】
勤務状況分析部４０１は、対象のセンサ１７の全ての取得時間についてセンサ値の確認
が完了していないと判定した場合（Ｓ１０５：ＮＯ）、センサ値の確認が完了していない
取得時間を対象の取得時間とする。そして、勤務状況分析部４０１は、取得したセンサ値
データに含まれる勤務地ＩＤ及び対象のセンサ１７の種類に対応する基準センサ値及び閾
値を範囲データテーブル５１３から読み出す。
が完了していないと判定した場合（Ｓ１０５：ＮＯ）、センサ値の確認が完了していない
取得時間を対象の取得時間とする。そして、勤務状況分析部４０１は、取得したセンサ値
データに含まれる勤務地ＩＤ及び対象のセンサ１７の種類に対応する基準センサ値及び閾
値を範囲データテーブル５１３から読み出す。
【0053】
続いて、勤務状況分析部４０１は、対象のセンサ１７における対象の取得時間のセンサ
値と、読み出した基準センサ値とを比較し、その差が読み出した閾値以下である場合に、
対象の取得時間に特殊勤務フラグ「１」を設定する（Ｓ１０６）。その後、勤務状況分析
部４０１は、Ｓ１０５の処理に戻る。
値と、読み出した基準センサ値とを比較し、その差が読み出した閾値以下である場合に、
対象の取得時間に特殊勤務フラグ「１」を設定する（Ｓ１０６）。その後、勤務状況分析
部４０１は、Ｓ１０５の処理に戻る。
【0054】
一方、勤務状況分析部４０１は、全ての取得時間についてセンサ値の確認が完了したと
判定した場合（Ｓ１０５：ＹＥＳ）、対象のセンサ１７において、特殊勤務フラグ「１」
が連続する時間帯（すなわち、作業員Ｕの勤務時間帯）が存在するか否かを判定する（Ｓ
１０７）。例えば、勤務状況分析部４０１は、特殊勤務フラグ「１」の設定された取得時
間が連続して所定数（例えば、１０）以上ある場合に、特殊勤務フラグ「１」が連続する
時間帯が存在すると判定する。
判定した場合（Ｓ１０５：ＹＥＳ）、対象のセンサ１７において、特殊勤務フラグ「１」
が連続する時間帯（すなわち、作業員Ｕの勤務時間帯）が存在するか否かを判定する（Ｓ
１０７）。例えば、勤務状況分析部４０１は、特殊勤務フラグ「１」の設定された取得時
間が連続して所定数（例えば、１０）以上ある場合に、特殊勤務フラグ「１」が連続する
時間帯が存在すると判定する。
【0055】
勤務状況分析部４０１は、特殊勤務フラグ「１」が連続する時間帯が存在しないと判定
した場合（Ｓ１０７：ＮＯ）、作業員Ｕは対象のセンサ１７に対応した特殊勤務を実施し
ていないと判定し（Ｓ１０８）、Ｓ１０４の処理に戻る。
した場合（Ｓ１０７：ＮＯ）、作業員Ｕは対象のセンサ１７に対応した特殊勤務を実施し
ていないと判定し（Ｓ１０８）、Ｓ１０４の処理に戻る。
【0056】
一方、勤務状況分析部４０１は、特殊勤務フラグ「１」が連続する時間帯が存在すると
判定した場合（Ｓ１０７：ＹＥＳ）、作業員Ｕが対象のセンサ１７に対応した特殊勤務を
実施していると判定する。そして、勤務状況分析部４０１は、作業員Ｕが実施している特
殊勤務の種類（特殊勤務手当）及びその勤務時間帯（特殊勤務開始時刻及び特殊勤務終了
時刻）を特定する（Ｓ１０９）。
判定した場合（Ｓ１０７：ＹＥＳ）、作業員Ｕが対象のセンサ１７に対応した特殊勤務を
実施していると判定する。そして、勤務状況分析部４０１は、作業員Ｕが実施している特
殊勤務の種類（特殊勤務手当）及びその勤務時間帯（特殊勤務開始時刻及び特殊勤務終了
時刻）を特定する（Ｓ１０９）。
【0057】
具体的には、勤務状況分析部４０１は、特殊勤務手当一覧テーブル５１１を参照して、
対象のセンサ１７の種類に対応する特殊勤務手当を特定する。また、勤務状況分析部４０
１は、特殊勤務フラグ「１」が連続する時間帯を、特殊勤務の勤務時間帯とする。例えば
、勤務状況分析部４０１は、特殊勤務フラグ「１」が連続する時間帯における最初の取得
時間を特殊勤務開始時刻とし、特殊勤務フラグ「１」が連続する時間帯における最後の取
得時間を特殊勤務終了時刻とする。
対象のセンサ１７の種類に対応する特殊勤務手当を特定する。また、勤務状況分析部４０
１は、特殊勤務フラグ「１」が連続する時間帯を、特殊勤務の勤務時間帯とする。例えば
、勤務状況分析部４０１は、特殊勤務フラグ「１」が連続する時間帯における最初の取得
時間を特殊勤務開始時刻とし、特殊勤務フラグ「１」が連続する時間帯における最後の取
得時間を特殊勤務終了時刻とする。
【0058】
図８に示すセンサ値データテーブル５１６のデータ例を用いて具体的に説明する。図示
する例では、勤務地ＩＤ「２００１」において１３：００から１７：００までの時間帯で
、放射線センサ１７２のセンサ値が１８０前後の値に狭く集中している。これらセンサ値
は、図５に示す範囲データテーブル５１３における勤務地ＩＤ「２００１」及びセンサ種
別「放射線センサ」に対応する基準センサ値「１８０」との差が閾値「２０」以下である
。よって、勤務状況分析部４０１は、図３に示す特殊勤務手当一覧テーブル５１１を参照
して、作業員Ｕが、センサ種別「放射線センサ」に対応する特殊勤務手当「放射線取扱手
当」に該当する特殊勤務を、特殊勤務開始時刻「１３：００」から特殊勤務終了時刻「１
７：００」までの時間帯に実施したと判定する。
する例では、勤務地ＩＤ「２００１」において１３：００から１７：００までの時間帯で
、放射線センサ１７２のセンサ値が１８０前後の値に狭く集中している。これらセンサ値
は、図５に示す範囲データテーブル５１３における勤務地ＩＤ「２００１」及びセンサ種
別「放射線センサ」に対応する基準センサ値「１８０」との差が閾値「２０」以下である
。よって、勤務状況分析部４０１は、図３に示す特殊勤務手当一覧テーブル５１１を参照
して、作業員Ｕが、センサ種別「放射線センサ」に対応する特殊勤務手当「放射線取扱手
当」に該当する特殊勤務を、特殊勤務開始時刻「１３：００」から特殊勤務終了時刻「１
７：００」までの時間帯に実施したと判定する。
【0059】
続いて、勤務状況分析部４０１は、作業員Ｕが実施している特殊勤務の勤務時間合計（
特殊勤務開始時刻からの経過時間）が、制限時間に近づいたか否かを判定する（Ｓ１１０
）。勤務状況分析部４０１は、例えば、特殊勤務開始時刻からの経過時間と制限時間との
差が、予め設定された所定の閾値（例えば、１時間）以下である場合に、制限時間に近づ
いたと判定し、特殊勤務開始時刻からの経過時間と制限時間との差が閾値より大きい場合
に、制限時間に近づいていないと判定する。勤務状況分析部４０１は、特殊勤務の勤務時
間合計が制限時間に近づいていないと判定した場合（Ｓ１１０：ＮＯ）、Ｓ１１２の処理
に進む。
特殊勤務開始時刻からの経過時間）が、制限時間に近づいたか否かを判定する（Ｓ１１０
）。勤務状況分析部４０１は、例えば、特殊勤務開始時刻からの経過時間と制限時間との
差が、予め設定された所定の閾値（例えば、１時間）以下である場合に、制限時間に近づ
いたと判定し、特殊勤務開始時刻からの経過時間と制限時間との差が閾値より大きい場合
に、制限時間に近づいていないと判定する。勤務状況分析部４０１は、特殊勤務の勤務時
間合計が制限時間に近づいていないと判定した場合（Ｓ１１０：ＮＯ）、Ｓ１１２の処理
に進む。
【0060】
一方、勤務状況分析部４０１は、作業員Ｕによる特殊勤務の勤務時間合計が、その特殊
勤務の制限時間に近づいたと判定した場合、（Ｓ１１０：ＹＥＳ）、作業員Ｕの携帯端末
２０に、制限時間が近付いたことをアラートで通知する。例えば、作業員Ｕが１３時から
特殊勤務を実施しており、その特殊勤務の１日の制限時間が１０時間である場合、２３時
になると制限時間に抵触する。そのため、勤務状況分析部４０１は、本例の場合には、例
えば、２３時の１時間前の２２時になると、作業員Ｕの携帯端末２０にアラートを通知す
る。なお、アラートの方法は、メッセージ、音声、振動、又は光等であり、特に限定され
ない。
勤務の制限時間に近づいたと判定した場合、（Ｓ１１０：ＹＥＳ）、作業員Ｕの携帯端末
２０に、制限時間が近付いたことをアラートで通知する。例えば、作業員Ｕが１３時から
特殊勤務を実施しており、その特殊勤務の１日の制限時間が１０時間である場合、２３時
になると制限時間に抵触する。そのため、勤務状況分析部４０１は、本例の場合には、例
えば、２３時の１時間前の２２時になると、作業員Ｕの携帯端末２０にアラートを通知す
る。なお、アラートの方法は、メッセージ、音声、振動、又は光等であり、特に限定され
ない。
【0061】
続いて、勤務状況分析部４０１は、特定した結果（作業員Ｕが実施している特殊勤務の
種類、及びその勤務時間帯）を勤怠管理システム５０に反映し（Ｓ１１２）、Ｓ１０４の
処理に戻る。具体的には、勤務状況分析部４０１は、特定した結果を示す勤怠情報を勤怠
管理システム５０に送信する。勤怠管理システム５０は、勤怠情報を受信し、受信した勤
怠情報を勤怠管理テーブル５１５に書き込む。
種類、及びその勤務時間帯）を勤怠管理システム５０に反映し（Ｓ１１２）、Ｓ１０４の
処理に戻る。具体的には、勤務状況分析部４０１は、特定した結果を示す勤怠情報を勤怠
管理システム５０に送信する。勤怠管理システム５０は、勤怠情報を受信し、受信した勤
怠情報を勤怠管理テーブル５１５に書き込む。
【0062】
勤務状況分析部４０１は、全てのセンサ１７についてセンサ値の確認が完了したと判定
した場合（Ｓ１０４：ＹＥＳ）、取得したセンサ値データを労務管理データベース５１に
保存し（Ｓ１１３）、本勤務状況分析処理を終了する。具体的には、勤務状況分析部４０
１は、取得したセンサ値データを勤怠管理システム５０に送信する。勤怠管理システム５
０は、センサ値データを受信し、受信したセンサ値データをセンサ値データテーブル５１
６に書き込む。
した場合（Ｓ１０４：ＹＥＳ）、取得したセンサ値データを労務管理データベース５１に
保存し（Ｓ１１３）、本勤務状況分析処理を終了する。具体的には、勤務状況分析部４０
１は、取得したセンサ値データを勤怠管理システム５０に送信する。勤怠管理システム５
０は、センサ値データを受信し、受信したセンサ値データをセンサ値データテーブル５１
６に書き込む。
【0063】
なお、上述したフローでは、取得したセンサ値データの勤務地ＩＤに対応する基準セン
サ値及び閾値が範囲データテーブル５１３に設定されている場合について説明したが、取
得したセンサ値データの勤務地ＩＤに対応する基準センサ値及び閾値が範囲データテーブ
ル５１３に設定されていない場合がある。例えば、作業実績のない新たな勤務地で作業員
Ｕが勤務する場合等には、当該勤務地におけるセンサ値の実績値がないため、範囲データ
テーブル５１３に情報が設定されていないことがある。この場合には、勤務状況分析部４
０１は、範囲データテーブル５１３に設定されている、他の勤務地における同一種類のセ
ンサ１７の基準センサ値及び閾値それぞれの統計値（例えば、平均値等）を用いて作業員
Ｕの勤務状況を分析してもよい。
サ値及び閾値が範囲データテーブル５１３に設定されている場合について説明したが、取
得したセンサ値データの勤務地ＩＤに対応する基準センサ値及び閾値が範囲データテーブ
ル５１３に設定されていない場合がある。例えば、作業実績のない新たな勤務地で作業員
Ｕが勤務する場合等には、当該勤務地におけるセンサ値の実績値がないため、範囲データ
テーブル５１３に情報が設定されていないことがある。この場合には、勤務状況分析部４
０１は、範囲データテーブル５１３に設定されている、他の勤務地における同一種類のセ
ンサ１７の基準センサ値及び閾値それぞれの統計値（例えば、平均値等）を用いて作業員
Ｕの勤務状況を分析してもよい。
【0064】
また、上述したフローでは、勤務状況分析部４０１は、作業員Ｕが特殊勤務を実施した
時間帯のみを分析しているが、これに限らず、特殊勤務以外の勤務を含めたその日の作業
員Ｕの勤務時間帯（勤務開始時刻及び勤務終了時刻）を分析して勤怠管理テーブル５１５
に反映させてもよい。例えば、勤務状況分析部４０１は、勤務日におけるセンサ値データ
の最初の取得時間を勤務開始時刻とし、勤務日におけるセンサ値データの最後の取得時間
を勤務終了時刻としてもよい。
時間帯のみを分析しているが、これに限らず、特殊勤務以外の勤務を含めたその日の作業
員Ｕの勤務時間帯（勤務開始時刻及び勤務終了時刻）を分析して勤怠管理テーブル５１５
に反映させてもよい。例えば、勤務状況分析部４０１は、勤務日におけるセンサ値データ
の最初の取得時間を勤務開始時刻とし、勤務日におけるセンサ値データの最後の取得時間
を勤務終了時刻としてもよい。
【0065】
続いて、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用の可能性の有無を判定する処理
について説明する。
について説明する。
【0066】
＜通信状況データ送信処理＞
図１１は、通信状況データ送信処理の詳細を説明する処理フロー図である。
ＩｏＴデバイス１０の通信状況データ送信部１０２は、ランダムな時間間隔で、通信状
況データ送信処理を実行する。
図１１は、通信状況データ送信処理の詳細を説明する処理フロー図である。
ＩｏＴデバイス１０の通信状況データ送信部１０２は、ランダムな時間間隔で、通信状
況データ送信処理を実行する。
【0067】
まず、通信状況データ送信部１０２は、携帯端末２０と無線通信し、当該無線通信の通
信時間、及び携帯端末２０とＩｏＴデバイス１０との間の距離を取得する（Ｓ２０１）。
具体的には、通信状況データ送信部１０２は、第１通信部１６１を介して第１の無線通信
方式で携帯端末２０に所定のリクエストを送信し、リクエストを送信してからそのレスポ
ンスを受信するまでの応答時間を通信時間として計測する。また、通信状況データ送信部
１０２は、第２通信部１６２を介して第２の無線通信方式で携帯端末２０と無線通信し、
携帯端末２０からの受信電波強度に基づいて、ＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０との間
の距離を計測する。
信時間、及び携帯端末２０とＩｏＴデバイス１０との間の距離を取得する（Ｓ２０１）。
具体的には、通信状況データ送信部１０２は、第１通信部１６１を介して第１の無線通信
方式で携帯端末２０に所定のリクエストを送信し、リクエストを送信してからそのレスポ
ンスを受信するまでの応答時間を通信時間として計測する。また、通信状況データ送信部
１０２は、第２通信部１６２を介して第２の無線通信方式で携帯端末２０と無線通信し、
携帯端末２０からの受信電波強度に基づいて、ＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０との間
の距離を計測する。
【0068】
続いて、通信状況データ送信部１０２は、携帯端末２０を介して、取得した通信時間、
及びＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０との間の距離を示す通信状況データを、労務管理
サーバ３０に送信する（Ｓ２０２）。その後、通信状況データ送信部１０２は、本通信状
況データ送信処理を終了する。
及びＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０との間の距離を示す通信状況データを、労務管理
サーバ３０に送信する（Ｓ２０２）。その後、通信状況データ送信部１０２は、本通信状
況データ送信処理を終了する。
【0069】
＜不正利用判定処理＞
図１２は、不正利用判定処理の詳細を説明する処理フロー図である。
勤務状況分析装置４０の不正利用判定部４０２は、携帯端末２０を介して、ＩｏＴデバ
イス１０から通信状況データを受信したときに、不正利用判定処理を実行する。
図１２は、不正利用判定処理の詳細を説明する処理フロー図である。
勤務状況分析装置４０の不正利用判定部４０２は、携帯端末２０を介して、ＩｏＴデバ
イス１０から通信状況データを受信したときに、不正利用判定処理を実行する。
【0070】
まず、不正利用判定部４０２は、携帯端末２０を介して、ＩｏＴデバイス１０と携帯端
末２０との間の通信時間及び距離を示す通信状況データをＩｏＴデバイス１０から受信し
て取得する（Ｓ３０１）。
末２０との間の通信時間及び距離を示す通信状況データをＩｏＴデバイス１０から受信し
て取得する（Ｓ３０１）。
【0071】
続いて、不正利用判定部４０２は、取得した通信状況データに含まれるＩｏＴデバイス
ＩＤに対応する通信時間の閾値及び距離の閾値を、通信閾値テーブル５１４から取得する
（Ｓ３０２）。
ＩＤに対応する通信時間の閾値及び距離の閾値を、通信閾値テーブル５１４から取得する
（Ｓ３０２）。
【0072】
そして、不正利用判定部４０２は、通信状況データに含まれる通信時間又は距離のいず
れかが、それぞれの閾値から乖離している（閾値との差が所定値以上ある、すなわち、所
定の範囲外である）か否かを判定する（Ｓ３０３）。不正利用判定部４０２は、通信時間
及び距離のいずれも閾値から乖離していないと判定した場合（Ｓ３０３：ＮＯ）、作業員
ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用の可能性は無い（すなわち、作業員Ｕが規定に沿
ってＩｏＴデバイス１０及び携帯端末２０の両方を所持している）と判定し、本不正判定
処理を終了する。
れかが、それぞれの閾値から乖離している（閾値との差が所定値以上ある、すなわち、所
定の範囲外である）か否かを判定する（Ｓ３０３）。不正利用判定部４０２は、通信時間
及び距離のいずれも閾値から乖離していないと判定した場合（Ｓ３０３：ＮＯ）、作業員
ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用の可能性は無い（すなわち、作業員Ｕが規定に沿
ってＩｏＴデバイス１０及び携帯端末２０の両方を所持している）と判定し、本不正判定
処理を終了する。
【0073】
一方、不正利用判定部４０２は、通信時間又は距離のいずれかが閾値から乖離している
と判定した場合（Ｓ３０３：ＹＥＳ）、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用の
可能性が有る（すなわち、作業員Ｕが規定に反してＩｏＴデバイス１０又は携帯端末２０
を所持していない）と判定し、その旨を作業員Ｕの管理者Ｍに通知する（Ｓ３０４）。例
えば、不正利用判定部４０２は、メール、メッセージ、又は管理者Ｍが使用する情報処理
装置にインストールされたアプリケーションによるプッシュ通知等により、作業員Ｕによ
るＩｏＴデバイス１０の不正利用の可能性を管理者Ｍに通知する。その後、不正利用判定
部４０２は、本不正利用判定処理を終了する。
と判定した場合（Ｓ３０３：ＹＥＳ）、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用の
可能性が有る（すなわち、作業員Ｕが規定に反してＩｏＴデバイス１０又は携帯端末２０
を所持していない）と判定し、その旨を作業員Ｕの管理者Ｍに通知する（Ｓ３０４）。例
えば、不正利用判定部４０２は、メール、メッセージ、又は管理者Ｍが使用する情報処理
装置にインストールされたアプリケーションによるプッシュ通知等により、作業員Ｕによ
るＩｏＴデバイス１０の不正利用の可能性を管理者Ｍに通知する。その後、不正利用判定
部４０２は、本不正利用判定処理を終了する。
【0074】
上述したフローでは、労務管理システム１は、ＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０との
間の通信時間及び距離の両方を用いて作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用の可
能性の有無を判定している。通信時間及び距離の両方を用いることにより、作業員ＵがＩ
ｏＴデバイス１０を付帯しているか否かをより正確に判定することができる。しかし、上
述したフローに限らず、労務管理システム１は、ＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０との
間の通信時間又は距離のいずれか一方のみを用いて、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０
の不正利用の可能性の有無を判定するようにしてもよい。或いは、第１の無線通信方式又
は第２の無線通信方式のいずれかでネットワークの通信障害等が発生した場合等を考慮し
、不正利用判定部４０２は、ＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０との間の通信時間又は距
離のいずれか一方でも閾値から乖離していなければ、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０
の不正利用の可能性は無いと判定するようにしてもよい。
間の通信時間及び距離の両方を用いて作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用の可
能性の有無を判定している。通信時間及び距離の両方を用いることにより、作業員ＵがＩ
ｏＴデバイス１０を付帯しているか否かをより正確に判定することができる。しかし、上
述したフローに限らず、労務管理システム１は、ＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０との
間の通信時間又は距離のいずれか一方のみを用いて、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０
の不正利用の可能性の有無を判定するようにしてもよい。或いは、第１の無線通信方式又
は第２の無線通信方式のいずれかでネットワークの通信障害等が発生した場合等を考慮し
、不正利用判定部４０２は、ＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０との間の通信時間又は距
離のいずれか一方でも閾値から乖離していなければ、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０
の不正利用の可能性は無いと判定するようにしてもよい。
【0075】
また、上述したフローでは、不正利用判定部４０２は、通信時間又は距離のいずれかが
閾値から乖離している場合に、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用の可能性が
有ると判定しているが、これに限らず、通信時間又は距離のいずれかが閾値より大きい場
合に、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用の可能性が有ると判定してもよい。
閾値から乖離している場合に、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用の可能性が
有ると判定しているが、これに限らず、通信時間又は距離のいずれかが閾値より大きい場
合に、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用の可能性が有ると判定してもよい。
【0076】
また、上述したフローでは、通信状況データに通信時間の値及び距離の値が含まれてい
る（ＩｏＴデバイス１０が通信時間及び距離を計測できた）場合の処理について説明した
が、不正利用判定部４０２は、通信状況データに通信時間の値又は距離の値が設定されて
いない（ＩｏＴデバイス１０が通信時間又は距離を計測できなかった）場合にも、作業員
ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用の可能性が有ると判定してもよい。また、不正利
用判定部４０２は、予め設定された所定時間（例えば、３０分）以上、ＩｏＴデバイス１
０から通信状況データを受信していない状態が継続した場合にも、作業員ＵによるＩｏＴ
デバイス１０の不正利用の可能性があると判定してもよい。
る（ＩｏＴデバイス１０が通信時間及び距離を計測できた）場合の処理について説明した
が、不正利用判定部４０２は、通信状況データに通信時間の値又は距離の値が設定されて
いない（ＩｏＴデバイス１０が通信時間又は距離を計測できなかった）場合にも、作業員
ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用の可能性が有ると判定してもよい。また、不正利
用判定部４０２は、予め設定された所定時間（例えば、３０分）以上、ＩｏＴデバイス１
０から通信状況データを受信していない状態が継続した場合にも、作業員ＵによるＩｏＴ
デバイス１０の不正利用の可能性があると判定してもよい。
【0077】
以上説明したように、本実施形態の労務管理システム１は、作業者Ｕが所持する携帯端
末２０に付帯させた１又は複数のセンサ１７を備えるＩｏＴデバイス１０と、労務管理サ
ーバ３０とを備え、ＩｏＴデバイス１０は、センサ１７が計測したセンサ値のデータであ
るセンサ値データを労務管理サーバ３０に送信するセンサ値データ送信部１０１を備え、
労務管理サーバ３０は、センサ値データを受信し、受信したセンサ値データに基づいて、
作業者Ｕが行っている特殊勤務の種類を分析する勤務状況分析部４０１を備える。
末２０に付帯させた１又は複数のセンサ１７を備えるＩｏＴデバイス１０と、労務管理サ
ーバ３０とを備え、ＩｏＴデバイス１０は、センサ１７が計測したセンサ値のデータであ
るセンサ値データを労務管理サーバ３０に送信するセンサ値データ送信部１０１を備え、
労務管理サーバ３０は、センサ値データを受信し、受信したセンサ値データに基づいて、
作業者Ｕが行っている特殊勤務の種類を分析する勤務状況分析部４０１を備える。
【0078】
このような構成により、作業者Ｕが勤務中に所持する携帯端末２０に付帯されたＩｏＴ
デバイス１０が計測したセンサ値に基づいて、作業者Ｕが行っている特殊勤務の種類を分
析する。センサ値は、作業員Ｕが作業している場所（勤務地）の特性に応じた、作業員Ｕ
の勤務状況を表す客観的なデータである。そのため、作業員Ｕの勤務実態を裏付ける客観
的なデータ（センサ値）に基づいて作業者Ｕの勤務状況を自動的に特定することができる
。よって、作業員Ｕの自己申告のみに頼ることなく、客観的かつ厳密に作業員Ｕの労務管
理を行うことができる。
デバイス１０が計測したセンサ値に基づいて、作業者Ｕが行っている特殊勤務の種類を分
析する。センサ値は、作業員Ｕが作業している場所（勤務地）の特性に応じた、作業員Ｕ
の勤務状況を表す客観的なデータである。そのため、作業員Ｕの勤務実態を裏付ける客観
的なデータ（センサ値）に基づいて作業者Ｕの勤務状況を自動的に特定することができる
。よって、作業員Ｕの自己申告のみに頼ることなく、客観的かつ厳密に作業員Ｕの労務管
理を行うことができる。
【0079】
また、本実施形態の労務管理システム１は、作業者Ｕが所持する携帯端末２０に付帯さ
せた１又は複数のセンサ１７を備えるＩｏＴデバイス１０と、労務管理サーバ３０とを備
え、ＩｏＴデバイス１０は、ＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０との間の通信の状況を示
す通信状況データを取得し、取得した通信状況データを、労務管理サーバ３０に送信する
通信状況データ送信部１０２を備え、労務管理サーバ３０は、通信状況データを受信し、
受信した通信状況データに基づいて、ＩｏＴデバイス１０が作業者Ｕに付帯されているか
否かを判定する不正利用判定部４０２を備える。
せた１又は複数のセンサ１７を備えるＩｏＴデバイス１０と、労務管理サーバ３０とを備
え、ＩｏＴデバイス１０は、ＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０との間の通信の状況を示
す通信状況データを取得し、取得した通信状況データを、労務管理サーバ３０に送信する
通信状況データ送信部１０２を備え、労務管理サーバ３０は、通信状況データを受信し、
受信した通信状況データに基づいて、ＩｏＴデバイス１０が作業者Ｕに付帯されているか
否かを判定する不正利用判定部４０２を備える。
【0080】
このような構成により、ＩｏＴデバイスと携帯端末の間の通信状況を特定し（例えば、
ＩｏＴデバイス１０が通信状況データを取得できる程度にＩｏＴデバイス１０と携帯端末
２０との距離が近いかを特定し）、ＩｏＴデバイス１０が作業者Ｕに付帯されているか否
かを判定する。作業員Ｕが規定に反したＩｏＴデバイス１０の利用をしている（ＩｏＴデ
バイス１０を付帯していない）場合には、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用
の可能性が有る。このため、ＩｏＴデバイス１０が作業者Ｕに付帯されているか否かを判
定することにより、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用を正確に検出すること
ができる。また、このような不正利用の判定を行っていることを作業員Ｕに周知すること
で、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用を抑止し、ＩｏＴデバイス１０が不正
利用される可能性を低減することができる。
ＩｏＴデバイス１０が通信状況データを取得できる程度にＩｏＴデバイス１０と携帯端末
２０との距離が近いかを特定し）、ＩｏＴデバイス１０が作業者Ｕに付帯されているか否
かを判定する。作業員Ｕが規定に反したＩｏＴデバイス１０の利用をしている（ＩｏＴデ
バイス１０を付帯していない）場合には、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用
の可能性が有る。このため、ＩｏＴデバイス１０が作業者Ｕに付帯されているか否かを判
定することにより、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用を正確に検出すること
ができる。また、このような不正利用の判定を行っていることを作業員Ｕに周知すること
で、作業員ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用を抑止し、ＩｏＴデバイス１０が不正
利用される可能性を低減することができる。
【0081】
また、本実施形態の労務管理サーバ３０は、センサ値の範囲を示す範囲データテーブル
５１３を記憶し、センサ値データが示すセンサ値が、範囲データテーブル５１３が示す範
囲内である場合に、作業者Ｕが所定の種類の特殊勤務を行っていると判定する。
５１３を記憶し、センサ値データが示すセンサ値が、範囲データテーブル５１３が示す範
囲内である場合に、作業者Ｕが所定の種類の特殊勤務を行っていると判定する。
【0082】
このように、特殊勤務を特定するセンサ値の範囲を定めることにより、センサ１７の測
定値に誤差がある場合や、特殊勤務の特性に応じて柔軟に対応することができる。これに
より、作業員Ｕの勤務実態をより正確に特定することができる。
定値に誤差がある場合や、特殊勤務の特性に応じて柔軟に対応することができる。これに
より、作業員Ｕの勤務実態をより正確に特定することができる。
【0083】
また、本実施形態の労務管理サーバ３０は、高度センサ１７１、放射線センサ１７２、
気圧センサ１７３、光センサ１７４、又は、圧力センサ１７５が計測したセンサ値が、範
囲データテーブル５１３が示す範囲内にあるか否かを判定して勤務の種類を判定する。
気圧センサ１７３、光センサ１７４、又は、圧力センサ１７５が計測したセンサ値が、範
囲データテーブル５１３が示す範囲内にあるか否かを判定して勤務の種類を判定する。
【0084】
特殊勤務は、高度、放射線、気圧、光、又は、圧力が特殊な環境で行われることが多い
。そのため、特殊勤務のこういった特殊な環境の特性を表す値を計測可能なセンサを用い
て、特殊勤務の種類を特定することにより、作業員Ｕの勤務実態をより正確に特定するこ
とができる。
。そのため、特殊勤務のこういった特殊な環境の特性を表す値を計測可能なセンサを用い
て、特殊勤務の種類を特定することにより、作業員Ｕの勤務実態をより正確に特定するこ
とができる。
【0085】
また、本実施形態の労務管理サーバ３０は、作業員Ｕによる特殊勤務の勤務時間の合計
と、当該特殊勤務に設けられた制限時間との差が所定の時間以下になると、作業員Ｕにア
ラートを通知する。
と、当該特殊勤務に設けられた制限時間との差が所定の時間以下になると、作業員Ｕにア
ラートを通知する。
【0086】
このような構成により、作業員Ｕによる特殊勤務の勤務時間の合計が、制限時間に近づ
くと、作業員Ｕにアラートが通知される。これにより、作業員Ｕは、特殊勤務の制限時間
が近付いてきたことを知ることができるため、作業員Ｕは、制限時間内に特殊勤務を終了
することができ、また、作業員Ｕが制限時間を超えて特殊勤務を行うことを抑制すること
ができる。
くと、作業員Ｕにアラートが通知される。これにより、作業員Ｕは、特殊勤務の制限時間
が近付いてきたことを知ることができるため、作業員Ｕは、制限時間内に特殊勤務を終了
することができ、また、作業員Ｕが制限時間を超えて特殊勤務を行うことを抑制すること
ができる。
【0087】
また、本実施形態のＩｏＴデバイス１０は、通信状況データとして、携帯端末２０に対
する通信の応答時間、携帯端末２０からの受信電波強度、又は携帯端末２０との距離のデ
ータを取得し、労務管理サーバ３０は、携帯端末２０に対する通信の応答時間、携帯端末
２０からの受信電波強度、又は、携帯端末２０との距離が、所定の範囲外である場合に、
ＩｏＴデバイス１０が作業者Ｕに付帯されていないと判定する。
する通信の応答時間、携帯端末２０からの受信電波強度、又は携帯端末２０との距離のデ
ータを取得し、労務管理サーバ３０は、携帯端末２０に対する通信の応答時間、携帯端末
２０からの受信電波強度、又は、携帯端末２０との距離が、所定の範囲外である場合に、
ＩｏＴデバイス１０が作業者Ｕに付帯されていないと判定する。
【0088】
通信の応答時間が長い場合、電波強度が弱い場合、又は、ＩｏＴデバイス１０と携帯端
末２０との間の距離が遠い場合には、作業者ＵがＩｏＴデバイス１０又は携帯端末２０の
いずれかを所持していない（ＩｏＴデバイス１０及び携帯端末２０の両方を所持していな
い）可能性が高い。よって、通信の応答時間、電波強度、又は、ＩｏＴデバイス１０と携
帯端末２０との距離に基づいて、作業者Ｕによる不正行為を判定することで、より効率よ
く作業者ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正使用を検出することができる。
末２０との間の距離が遠い場合には、作業者ＵがＩｏＴデバイス１０又は携帯端末２０の
いずれかを所持していない（ＩｏＴデバイス１０及び携帯端末２０の両方を所持していな
い）可能性が高い。よって、通信の応答時間、電波強度、又は、ＩｏＴデバイス１０と携
帯端末２０との距離に基づいて、作業者Ｕによる不正行為を判定することで、より効率よ
く作業者ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正使用を検出することができる。
【0089】
また、本実施形態のＩｏＴデバイス１０は、ランダムな時間間隔で通信状況データを取
得し、取得した通信状況データを前記管理サーバに送信する。
得し、取得した通信状況データを前記管理サーバに送信する。
【0090】
このような構成により、作業者ＵによるＩｏＴデバイス１０の不正利用の判定がランダ
ムな時間間隔で行われる。これにより、作業者Ｕは、いつ不正利用の判定が行われるかを
把握することが困難になるため、不正利用の判定が行われるタイミングのみに、不正行為
を避けるといった行動を取ることが難しくなる。これにより、作業員ＵによるＩｏＴデバ
イス１０の不正利用をより抑止する効果を得ることができる。
ムな時間間隔で行われる。これにより、作業者Ｕは、いつ不正利用の判定が行われるかを
把握することが困難になるため、不正利用の判定が行われるタイミングのみに、不正行為
を避けるといった行動を取ることが難しくなる。これにより、作業員ＵによるＩｏＴデバ
イス１０の不正利用をより抑止する効果を得ることができる。
【0091】
本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲内で、
任意の構成要素を用いて実施可能である。以上説明した実施形態や変形例はあくまで一例
であり、発明の特徴が損なわれない限り、本発明はこれらの内容に限定されるものではな
い。また、上記では種々の実施形態や変形例を説明したが、本発明はこれらの内容に限定
されるものではない。本発明の技術的思想の範囲内で考えられるその他の態様も本発明の
範囲内に含まれる。
任意の構成要素を用いて実施可能である。以上説明した実施形態や変形例はあくまで一例
であり、発明の特徴が損なわれない限り、本発明はこれらの内容に限定されるものではな
い。また、上記では種々の実施形態や変形例を説明したが、本発明はこれらの内容に限定
されるものではない。本発明の技術的思想の範囲内で考えられるその他の態様も本発明の
範囲内に含まれる。
【0092】
例えば、本実施形態の各装置が備えるハードウェアの一部は、他の装置に設けてもよい
。
。
【0093】
また、労務管理サーバ３０の各プログラムは他の装置に設けてもよいし、あるプログラ
ムを複数のプログラムからなるものとしてもよいし、複数のプログラムを一つのプログラ
ムに統合してもよい。
ムを複数のプログラムからなるものとしてもよいし、複数のプログラムを一つのプログラ
ムに統合してもよい。
【0094】
また、上述した実施形態では、ＩｏＴデバイス１０が、携帯端末２０との通信の電波強
度に基づいて携帯端末２０との間の距離を計測しているが、これに限らず、ＩｏＴデバイ
ス１０は、通信状況データとして携帯端末２０からの受信電波強度を労務管理サーバ３０
に送信し、労務管理サーバ３０が電波強度に基づいてＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０
との間の距離を計測してもよい。或いは、労務管理サーバ３０は、通信状況データに含ま
れる電波強度が所定の範囲外である場合に、ＩｏＴデバイス１０が作業者Ｕに付帯されて
いないと判定してもよい。
度に基づいて携帯端末２０との間の距離を計測しているが、これに限らず、ＩｏＴデバイ
ス１０は、通信状況データとして携帯端末２０からの受信電波強度を労務管理サーバ３０
に送信し、労務管理サーバ３０が電波強度に基づいてＩｏＴデバイス１０と携帯端末２０
との間の距離を計測してもよい。或いは、労務管理サーバ３０は、通信状況データに含ま
れる電波強度が所定の範囲外である場合に、ＩｏＴデバイス１０が作業者Ｕに付帯されて
いないと判定してもよい。
【0095】
また、上述した実施形態では、ＩｏＴデバイス１０が携帯端末２０との通信時間及び距
離を取得しているが、これ限らず、携帯端末２０がランダムな時間間隔でＩｏＴデバイス
１０との通信時間及び距離を取得し、取得した通信時間及び距離を示す通信状況データを
労務管理サーバ３０に送信してもよい。
離を取得しているが、これ限らず、携帯端末２０がランダムな時間間隔でＩｏＴデバイス
１０との通信時間及び距離を取得し、取得した通信時間及び距離を示す通信状況データを
労務管理サーバ３０に送信してもよい。
【0096】
また、上述した実施形態では、ＩｏＴデバイス１０は、能動的に第２の時間間隔でセン
サ値データを労務管理サーバ３０に送信しているが、これに限らず、労務管理サーバ３０
が第２の時間間隔で送信する要求に応じてセンサ値データを送信するようにしてもよい。
或いは、携帯端末２０が、第２の時間間隔でＩｏＴデバイス１０からセンサ値データを取
得し、取得したセンサ値データを労務管理サーバ３０に送信してもよい。
サ値データを労務管理サーバ３０に送信しているが、これに限らず、労務管理サーバ３０
が第２の時間間隔で送信する要求に応じてセンサ値データを送信するようにしてもよい。
或いは、携帯端末２０が、第２の時間間隔でＩｏＴデバイス１０からセンサ値データを取
得し、取得したセンサ値データを労務管理サーバ３０に送信してもよい。
【0097】
また、上述した実施形態では、特殊勤務手当一覧テーブル５１１において各特殊勤務そ
れぞれに対応付けられているセンサ１７が１種類である場合について説明したが、これに
限らず、勤務状況分析部４０１は、複数種類のセンサ１７のセンサ値に基づいて、作業員
Ｕが各特殊勤務を行っているか否かを判定してもよい。例えば、勤務状況分析部４０１は
、高度センサ１７１のセンサ値及び気圧センサ１７３のセンサ値の両方が、範囲データテ
ーブル５１３が示す範囲内である場合に、特殊勤務手当「山上等作業手当」に該当する特
殊勤務を作業員Ｕが行っていると判定するようにしてもよい。
れぞれに対応付けられているセンサ１７が１種類である場合について説明したが、これに
限らず、勤務状況分析部４０１は、複数種類のセンサ１７のセンサ値に基づいて、作業員
Ｕが各特殊勤務を行っているか否かを判定してもよい。例えば、勤務状況分析部４０１は
、高度センサ１７１のセンサ値及び気圧センサ１７３のセンサ値の両方が、範囲データテ
ーブル５１３が示す範囲内である場合に、特殊勤務手当「山上等作業手当」に該当する特
殊勤務を作業員Ｕが行っていると判定するようにしてもよい。
【符号の説明】
【0098】
１ 労務管理システム、１０ ＩｏＴデバイス、１６ 通信装置、１７ センサ、１０１
センサ値データ送信部、１０２ 通信状況データ送信部、２０ 携帯端末、３０ 労務
管理サーバ、４０ 勤務状況分析装置、４０１ 勤務状況分析部、４０２ 不正利用判定
部、５０ 勤怠管理システム ５１ 労務管理データベース ５１１ 特殊勤務手当一覧
テーブル、５１２ 勤務地データテーブル、５１３ 範囲データテーブル、５１４ 通信
閾値テーブル、５１５ 勤怠管理テーブル、５１６ センサ値データテーブル、５１７
通信状況データテーブル
センサ値データ送信部、１０２ 通信状況データ送信部、２０ 携帯端末、３０ 労務
管理サーバ、４０ 勤務状況分析装置、４０１ 勤務状況分析部、４０２ 不正利用判定
部、５０ 勤怠管理システム ５１ 労務管理データベース ５１１ 特殊勤務手当一覧
テーブル、５１２ 勤務地データテーブル、５１３ 範囲データテーブル、５１４ 通信
閾値テーブル、５１５ 勤怠管理テーブル、５１６ センサ値データテーブル、５１７
通信状況データテーブル
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】