ホーム > 特許ランキング > ＬＩＮＥヤフー株式会社
知財求人 - 知財ポータルサイト「IP Force」
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2025001162
(43)【公開日】2025-01-08
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0241 20230101AFI20241225BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0241
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023100603
(22)【出願日】2023-06-20
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】山田 貴史
(72)【発明者】
【氏名】小川 知紘
(72)【発明者】
【氏名】舛田 恵一
(72)【発明者】
【氏名】廣瀬 雄規
【テーマコード（参考）】
5L030
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L030BB08
5L049BB08
(57)【要約】
【課題】利便性のより高いコンテンツを提供することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、受付部と、判定部と、提供部とを備える。受付部は、第１コンテンツの一部に対するユーザによる強調表示の指定を受け付ける。判定部は、受付部によって強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列とユーザの特徴との関係を判定する。提供部は、判定部によって判定された結果を含む第２コンテンツを提供する。
【選択図】図３
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、受付部と、判定部と、提供部とを備える。受付部は、第１コンテンツの一部に対するユーザによる強調表示の指定を受け付ける。判定部は、受付部によって強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列とユーザの特徴との関係を判定する。提供部は、判定部によって判定された結果を含む第２コンテンツを提供する。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
第１コンテンツの一部に対するユーザによる強調表示の指定を受け付ける受付部と、
前記受付部によって前記強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列と前記ユーザの特徴との関係を判定する判定部と、
前記判定部によって判定された結果を含む第２コンテンツを提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
前記受付部によって前記強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列と前記ユーザの特徴との関係を判定する判定部と、
前記判定部によって判定された結果を含む第２コンテンツを提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記判定部は、
前記ユーザの属性を前記ユーザの特徴として前記関係を判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記ユーザの属性を前記ユーザの特徴として前記関係を判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記判定部は、
前記ユーザの属性単位で前記文字列の分布を前記関係として判定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
前記ユーザの属性単位で前記文字列の分布を前記関係として判定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記判定部は、
前記第１コンテンツにおいて前記受付部によって前記強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列の複数の前記ユーザの属性間での差分を前記関係として判定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
前記第１コンテンツにおいて前記受付部によって前記強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列の複数の前記ユーザの属性間での差分を前記関係として判定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記判定部は、
前記第１コンテンツの内容に関連する前記ユーザの行動を前記ユーザの特徴として前記関係を判定する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記第１コンテンツの内容に関連する前記ユーザの行動を前記ユーザの特徴として前記関係を判定する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記判定部は、
前記受付部によって前記強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列であって複数の前記第１コンテンツに含まれる特定の文字列を含む部分に対する前記ユーザの属性単位の前記強調表示の指定の数の分布を前記関係として判定する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記受付部によって前記強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列であって複数の前記第１コンテンツに含まれる特定の文字列を含む部分に対する前記ユーザの属性単位の前記強調表示の指定の数の分布を前記関係として判定する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記判定部は、
前記受付部によって前記強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列であって複数の前記第１コンテンツに含まれる特定の文字列を各々含む複数の部分に対する同一のユーザによる前記強調表示の指定の数を前記関係として判定する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記受付部によって前記強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列であって複数の前記第１コンテンツに含まれる特定の文字列を各々含む複数の部分に対する同一のユーザによる前記強調表示の指定の数を前記関係として判定する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記提供部は、
前記受付部によって前記強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列と前記ユーザとの関係を時系列で示す情報を前記第２コンテンツとして提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記受付部によって前記強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列と前記ユーザとの関係を時系列で示す情報を前記第２コンテンツとして提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項9】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
第１コンテンツの一部に対するユーザによる強調表示の指定を受け付ける受付工程と、
前記受付工程によって前記強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列と前記ユーザの特徴との関係を判定する判定工程と、
前記判定工程によって判定された結果を含む第２コンテンツを提供する提供工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
第１コンテンツの一部に対するユーザによる強調表示の指定を受け付ける受付工程と、
前記受付工程によって前記強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列と前記ユーザの特徴との関係を判定する判定工程と、
前記判定工程によって判定された結果を含む第２コンテンツを提供する提供工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項10】
第１コンテンツの一部に対するユーザによる強調表示の指定を受け付ける受付手順と、
前記受付手順によって前記強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列と前記ユーザの特徴との関係を判定する判定手順と、
前記判定手順によって判定された結果を含む第２コンテンツを提供する提供手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
前記受付手順によって前記強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列と前記ユーザの特徴との関係を判定する判定手順と、
前記判定手順によって判定された結果を含む第２コンテンツを提供する提供手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、ニュース等のコンテンツを提供したユーザからコンテンツに対する評価（例えば、「いいね」等）の反応を受け付け、ユーザの反応を他のユーザが見ることができる技術がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１０－０６３００８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来技術では、利便性のより高いコンテンツを提供する点で改善の余地があった。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利便性のより高いコンテンツを提供することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本願に係る情報処理装置は、受付部と、判定部と、提供部とを備える。受付部は、第１コンテンツの一部に対するユーザによる強調表示の指定を受け付ける。判定部は、受付部によって強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列とユーザの特徴との関係を判定する。提供部は、判定部によって判定された結果を含む第２コンテンツを提供する。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の一態様によれば、利便性のより高いコンテンツを提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0010】
〔１．情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システム１００の動作例を示している。
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システム１００の動作例を示している。
【0011】
図１に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２と、端末装置３とを含む。各端末装置２は、情報処理装置１から後述する第１コンテンツが提供されるユーザＵの端末装置である。端末装置３は、情報処理装置１から後述する第２コンテンツが提供されるユーザＯの端末装置である。なお、図１に示す例では、１つの端末装置３のみが示されているが、情報処理システム１００には、複数の端末装置３が含まれる。
【0012】
図１に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００では、まず、情報処理装置１は、端末装置２に対して第１コンテンツを送信することで端末装置２のユーザＵに第１コンテンツを提供する（ステップＳ１）。
【0013】
図１に示す例では、第１コンテンツの一例として、ふるさと納税の仲介サイトのコンテンツを提供している例を示しているが、第１コンテンツは、ユーザＵが部分的な強調表示が可能なコンテンツであればよくふるさと納税の仲介サイトのコンテンツに限定されない。例えば、第１コンテンツは、電子商店街のコンテンツ（例えば、取引対象のウェブページ）やその他のコンテンツ（例えば、ニュースなどの記事コンテンツ）などであってもよい。
【0014】
端末装置２は、情報処理装置１から送信された第１コンテンツを画面表示するとともに、画面に表示された第１コンテンツの一部について強調表示の指定をユーザＵから受け付ける。図１では、第１コンテンツに含まれるテキストの一部、詳細には、文字列「さらに、Ｆ町の新鮮な空気・・・この極上の味をぜひ堪能ください。」の部分に対して強調表示の指定が行われた例を示している。なお、ユーザＵは、テキスト以外にも、第１コンテンツに含まれる画像（静止画や動画）を強調表示の対象として指定することも可能である。
【0015】
また、図１では、文字列の指定として、段落単位での指定が行われた例を示しているが、文字単位、単語単位、文節単位、または文単位等での指定が行われてもよく、１つの第１コンテンツにおいて複数の箇所に対する指定がユーザＵ単位で行われてもよい。
【0016】
端末装置２は、第１コンテンツの一部について強調表示の指定を受け付けた場合、強調表示の指定が行われた部分の強調表示を行うと共に、受け付けた強調表示の指定を示す指定情報を情報処理装置１に送信する（ステップＳ２）。
【0017】
第１コンテンツには、強調表示の指定が行われた部分の強調表示を行うスプリクト（例えば、JavaScript（登録商標）など）を含んでおり、端末装置２は、ユーザＵによって強調表示の指定が行われた場合に、強調表示の指定が行われた部分の強調表示を行う。なお、強調表示の指定が行われた部分の強調表示は、強調表示の指定を行ったユーザＵが閲覧する第１コンテンツが対象となるが、強調表示の指定を行ったユーザＵ以外のユーザＵが閲覧する第１コンテンツも強調表示の対象とすることができる。
【0018】
つづいて、情報処理装置１は、端末装置２から送信された指定情報を受信し、受信した指定情報に基づいて、ユーザＵによる第１コンテンツの一部について強調表示の指定を受け付ける（ステップＳ３）。ステップＳ１～Ｓ３の処理は、繰り返し行われる。
【0019】
図１では、第１コンテンツのうちのユーザＵによって指定された一部を、下線を付することで強調表示を行う例を示しているが、テキストの文字を太く表示したり、ハイライト表示したり、枠で囲ったりすることで強調表示を行うことができる。なお、強調表示は、第１コンテンツに含まれるスプリクトに代えて、情報処理装置１が強調表示の指定を受け付けた後、強調表示の指定が行われた部分を強調表示する情報などを情報処理装置１が端末装置２に送信することで、端末装置２において強調表示の指定が行われた部分の強調表示が行われてもよい。
【0020】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ３で強調表示の指定を受け付けた部分である強調表示指定部分の文字列とユーザＵの特徴との関係である文字列ユーザ関係を判定する（ステップＳ４）。以下において、強調表示指定部分の文字列を対象文字列と記載する場合がある。
【0021】
対象文字列は、強調表示指定部分における一部の文字列であり、例えば、特定の用語（例えば、固有名詞、専門用語、技術用語など）を示す文字列である。対象文字列は、強調表示指定部分に互いに異なる複数の特定の用語が含まれる場合、強調表示指定部分に含まれる複数の特定の用語の各々の文字列であるが、かかる例に限定されない。例えば、対象文字列は、強調表示指定部分に含まれる文節単位の文字列または文単位の文字列であってもよく、強調表示指定部分のすべての文字列であってもよい。
【0022】
また、対象文字列は、例えば、強調表示指定部分が単語単位の指定による部分である場合、強調表示指定部分のすべての文字列であってもよい。また、対象文字列は、強調表示指定部分が文節単位の指定による部分である場合、強調表示指定部分のすべての文字列または強調表示指定部分に含まれる各単語の文字列であってもよい。
【0023】
ユーザＵの特徴は、例えば、ユーザＵの属性、ユーザＵの行動などである。ユーザＵの属性は、例えば、ユーザＵの性別、年代（年齢）、職業、年収、家族構成、性格などの複数の属性項目のうちの１つまたは２つ以上の組み合わせで規定される。
【0024】
なお、ユーザＵの属性は、ユーザＵの性別、年代（年齢）、職業、年収、家族構成、性格などのデモグラフィック属性に代えてまたは加えて、ユーザＵの興味関心、価値観、ライフスタイルなどのサイコグラフィック属性の複数の属性項目のうちの１つまたは２つ以上の組み合わせで規定されてもよい。
【0025】
ユーザＵの行動は、例えば、ユーザＵのコンテンツの検索、ユーザＵのコンテンツの閲覧、ユーザＵのコンテンツに対する評価、ユーザＵの取引対象に対する取引などであるが、かかる例に限定されない。
【0026】
情報処理装置１は、ステップＳ４において、強調表示部分の文字列である対象文字列とユーザＵの属性との関係を文字列ユーザ関係として判定する。例えば、情報処理装置１は、ユーザＵの属性単位での対象文字列の分布を文字列ユーザ関係として判定する。
【0027】
ユーザＵの属性は、例えば、ユーザＵの性別、年代（年齢）、職業、年収、家族構成、性格などの複数の属性項目のうちの１つまたは２つ以上の組み合わせで規定される単位である。ユーザＵの属性は、例えば、１０代女性、１０代男性、２０代女性、２０代男性、・・・などである。
【0028】
なお、ユーザＵを含む各ユーザＵの属性項目は、ユーザＵの性別、年代（年齢）、職業、年収、家族構成、性格などのデモグラフィック属性に関する属性項目に代えてまたは加えて、ユーザＵの興味関心、価値観、ライフスタイルなどのサイコグラフィック属性に関する複数の属性項目のうちの１つまたは２つ以上の組み合わせで規定されてもよい。
【0029】
対象文字列の分布は、例えば、同一の対象文字列単位での対象文字列の数の分布であり、例えば、対象文字列の数が多い順に予め定められた数の対象文字列の分布である。この場合、情報処理装置１は、同一の対象文字列単位での対象文字列毎の指定数を算出し、指定数が多い順に予め定められた数の対象文字列を特定する。
【0030】
対象文字列の指定数は、対象文字列を含む部分に対する強調表示の指定が行われた回数であるが、同一対象文字列を含む部分に対して強調表示の指定が行われた場合のその同一対象文字列の総数であってもよい。
【0031】
また、対象文字列の分布は、対象文字列のカテゴリ単位での対象文字列の指定数の分布であってもよく、この場合、対象文字列の指定数の分布は、例えば、各カテゴリに属する複数の対象文字列のうち対象文字列の指定数が多い順に予め定められた数の対象文字列の指定数の分布である。第１コンテンツが記事コンテンツである場合、カテゴリは、例えば、政治、経済、国際、スポーツ、エンターテイメント、化学、テクノロジー、健康、環境、文化などであるが、かかる例に限定されない。
【0032】
また、情報処理装置１は、第１コンテンツにおいてユーザＵによって強調表示の指定が行われた部分の文字である対象文字列のユーザＵの属性間での差分である対象文字列差分を文字列ユーザ関係として判定することもできる。対象文字列差分は、例えば、ユーザＵの属性が第１属性（例えば、１０代女性）である場合と第２属性（例えば、１０代男性）である場合の対象文字列の差分である。
【0033】
また、例えば、対象文字列が単語単位であり、第１コンテンツが勉強系のコンテンツであるとする。この場合、情報処理装置１は、例えば、第１属性（例えば、１０代）が気にする傾向にある文字列と、第２属性（例えば、２０代）が気にする傾向にある文字列とを分析し、分析した結果を文字列ユーザ関係として判定することもできる。第１属性のユーザＵが気にする傾向にある文字列は、例えば、第２属性のユーザＵによる指定数よりも指定数が多い部分（例えば、ｍ倍以上多い部分）の文字列である。
【0034】
また、情報処理装置１は、第１コンテンツの内容に関連するユーザＵの行動をユーザＵの特徴として文字列ユーザ関係として判定することもできる。ユーザＵの行動は、オンラインサイトのコンテンツの閲覧、オンラインサイトでの取引対象の購入、オンラインサイトでの検索、オンラインサイトでの広告の閲覧、実店舗での取引対象の購入などであるが、かかる例に限定されない。取引対象は、商品またはサービスである。
【0035】
例えば、第１コンテンツがあるふるさと納税の仲介サイトのコンテンツである場合、第１コンテンツの内容に関連するユーザＵの行動は、別のふるさと納税の仲介サイトでの行動（例えば、仲介サイトの閲覧やふるさと納税の実行など）である。
【0036】
例えば、情報処理装置１は、別のふるさと納税の仲介サイトでのユーザＵの行動（例えば、閲覧した返礼品の情報や実行したふるさと納税の返礼品の情報など）を対象文字列毎に判定することができる。
【0037】
ユーザＵが閲覧した返礼品の情報は、例えば、対象文字列を含む部分に対して強調表示の指定を行った複数のユーザＵの別のふるさと納税の仲介サイトでの各返礼品の閲覧数の情報である。
【0038】
例えば、対象文字列が「品質」である場合、対象文字列「品質」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵであって返礼品Ｋを閲覧したユーザＵの数が「４」である場合、返礼品Ｋの閲覧数は、「４」である。これにより、情報処理装置１は、あるふるさと納税の仲介サイトにおいて対象文字列「品質」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵが別の電子商店街でどのような取引対象を閲覧したかを文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0039】
また、ユーザＵが実行したふるさと納税の返礼品の情報は、例えば、対象文字列を含む部分に対して強調表示の指定を行った複数のユーザＵの別のふるさと納税の仲介サイトでの各返礼品に対応するふるさと納税の実行数の情報である。
【0040】
例えば、対象文字列が「品質」である場合、対象文字列「品質」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵであって別のふるさと納税の仲介サイトでの返礼品Ｋのふるさと納税を実行したユーザＵの数が「２」である場合、返礼品が返礼品Ｋであるふるさと納税の実行数は、「２」である。これにより、情報処理装置１は、あるふるさと納税の仲介サイトにおいて対象文字列「品質」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵが別の電子商店街でどのような取引対象を購入したかを文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0041】
また、例えば、第１コンテンツがある電子商店街のコンテンツである場合、第１コンテンツの内容に関連するユーザＵの行動は、別の電子商店街の行動（例えば、取引対象の閲覧や取引対象の購入など）である。
【0042】
例えば、情報処理装置１は、別の電子商店街でのユーザＵの行動（例えば、取引対象の閲覧や取引対象の購入など）を対象文字列毎に判定することができる。ユーザＵが閲覧した取引対象の情報は、例えば、対象文字列を含む部分に対して強調表示の指定を行った複数のユーザＵの別の電子商店街での各取引対象の閲覧数の情報である。
【0043】
例えば、対象文字列が「キレイな部屋」である場合、対象文字列「キレイな部屋」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵであって別の電子商店街での取引対象Ｇを閲覧したユーザＵの数が「６」である場合、別の電子商店街での取引対象Ｇの閲覧数は、「６」である。これにより、情報処理装置１はある電子商店街のコンテンツにおける対象文字列「キレイな部屋」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵが別の電子商店街でどのような取引対象を閲覧したかを文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0044】
また、ユーザＵが購入した別の電子商店街での取引対象の情報は、例えば、対象文字列を含む部分に対して強調表示の指定を行った複数のユーザＵの別の電子商店街での取引対象の購入数の情報である。
【0045】
例えば、対象文字列が「キレイな部屋」である場合、対象文字列「キレイな部屋」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵであって別の電子商店街での取引対象Ｙを購入したユーザＵの数が「３」である場合、別の電子商店街での取引対象Ｙの購入数は、「３」である。これにより、情報処理装置１は、ある電子商店街のコンテンツにおける対象文字列「キレイな部屋」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵが別の電子商店街でどのような取引対象を購入するのかを文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0046】
また、情報処理装置１は、複数の第１コンテンツに含まれる同一の対象文字列を含む部分に対するユーザＵの属性単位の強調表示の指定の数の分布を文字列ユーザ関係として判定することもできる。属性が共通するとは、例えば、特定の１以上の属性項目が一致することであるが、かかる例に限定されず、例えば、互いの属性の類似度が閾値以上であることであってもよい。
【0047】
例えば、情報処理装置１は、複数の第１コンテンツに含まれる同一の対象文字列が「品質」である場合、対象文字列「品質」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵの数である指定ユーザ数をユーザＵの属性単位で算出する。そして、情報処理装置１は、対象文字列「品質」についてのユーザＵの属性単位での指定ユーザ数を文字列ユーザ関係として判定する。
【0048】
ユーザＵの属性単位での指定ユーザ数は、例えば、１０代女性のユーザＵが「２１」、１０代男性のユーザＵが「１２」、２０代女性のユーザＵが「１５」、２０代男性のユーザＵが「６」、・・・などである。これにより、情報処理装置１は、対象文字列「品質」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵがどのような属性を有するユーザであるかを文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0049】
また、情報処理装置１は、複数の第１コンテンツに含まれる特定の対象文字列を各々含む複数の部分に対する同一のユーザＵによる強調表示の指定の数の分布を文字列ユーザ関係として判定することもできる。複数の第１コンテンツに含まれる特定の対象文字列は、例えば、文字列「！！！」または文字列「－＞」などのように、特定の記号によって構成される文字列であるが、かかる例に限定されない。
【0050】
この場合、情報処理装置１は、特定の対象文字列を含む部分に対する同一のユーザＵによる強調表示の指定の数であるユーザ指定数を算出し、かかる算出結果を文字列ユーザ関係として判定することができる。例えば、あるユーザＵが文字列「！！！」を含む部分であって互いに異なる第１コンテンツに含まれる５つの部分に対して強調表示の指定を行った場合、あるユーザＵのユーザ指定数は、「５」である。これにより、情報処理装置１は、例えば、特定の対象文字列を含む部分に対して同一のユーザＵが強調表示の指定を行った回数やその回数のユーザＵ毎の分布などを文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0051】
情報処理装置１は、例えば、ある特定の対象文字列を含む部分に対するユーザ指定数の範囲毎のユーザＵの行動の傾向を判定することもできる。これにより、情報処理装置１は、例えば、特定の対象文字列を含む部分に対して同一のユーザＵが強調表示の指定を行った回数やその回数のユーザＵ毎の分布などを属性毎に文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0052】
また、情報処理装置１は、例えば、特定の対象文字列を含む部分に対する同一のユーザＵによる強調表示の指定の数の平均値である平均ユーザ指定数をユーザＵの属性毎に算出することもできる。
【0053】
ユーザＵの属性単位での平均ユーザ指定数は、例えば、１０代女性のユーザＵが「１．２」、１０代男性のユーザＵが「０．５」、２０代女性のユーザＵが「３．６」、２０代男性のユーザＵが「０．５」、・・・などである。これにより、情報処理装置１は、例えば、特定の対象文字列を含む部分に対して同一のユーザＵが強調表示の指定を行った回数の平均値のユーザＵの属性単位での分布を文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0054】
また、情報処理装置１は、複数の第１コンテンツに含まれる特定の複数の対象文字列を含む部分に対する強調表示の指定を行ったユーザＵであって属性が共通するユーザＵの数のユーザＵの属性毎の分布を文字列ユーザ関係として判定することもできる。
【0055】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ４で判定した結果である文字列ユーザ関係の情報を含む第２コンテンツを端末装置３に送信することで、第２コンテンツを端末装置３のユーザＯに提供する（ステップＳ５）。端末装置３は、情報処理装置１から送信される第２コンテンツを受信し、受信した第２コンテンツを表示する。
【0056】
図１に示す第２コンテンツでは、端末装置３に表示された第２コンテンツとして、ふるさと納税の仲介サイトＡにおける複数の第１コンテンツに対して、ユーザＵが強調表示の指定を行った部分の文字列である対象文字列のランキングの情報がユーザＵの属性毎に含まれる。ランキングは、例えば、強調表示の指定が行われた数が多い順である。
【0057】
例えば、図１に示す第２コンテンツでは、２０代のユーザＵが気になる文字列のランキングとして、対象文字列の指定数が高い順に、「体験イベント」、「返礼品一覧」、「ＳＮＳ」、「交流イベント」、「返礼品評価」が配列されている。また、図１に示す第２コンテンツでは、３０代のユーザＵが気になる文字列のランキングとして、対象文字列の指定数が高い順に、「品質」、「地域振興」、「返礼品口コミ」、「寄付使途」、「地域成長」が配列されている。
【0058】
また、情報処理装置１は、ステップＳ５において、対象文字列とユーザＵとの関係を時系列で示す情報を第２コンテンツとして提供することもできる。対象文字列とユーザＵとの関係を時系列で示す情報は、例えば、上述したランキングの変遷をユーザＵの属性毎に示す情報である。
【0059】
このように、情報処理装置１は、第１コンテンツの一部に対するユーザによる強調表示の指定を受け付け、強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列とユーザの特徴との関係を判定し、判定した結果を含む第２コンテンツを提供する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0060】
以下、このような処理を行う情報処理装置１と複数の端末装置２と端末装置３とを含む情報処理システム１００の構成などについて、詳細に説明する。
【0061】
〔２．情報処理システム１００の構成〕
図２は、実施形態に係る情報処理システム１００の構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２と、複数の端末装置３とを含む。
図２は、実施形態に係る情報処理システム１００の構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２と、複数の端末装置３とを含む。
【0062】
複数の端末装置２は、互いに異なるユーザＵによって用いられる。複数の端末装置３は、互いに異なるユーザＯによって用いられる。ユーザＵは、情報処理装置１が提供するオンラインサービスのユーザであり、かかるユーザＵには、第１コンテンツを含む各種のコンテンツが情報処理装置１から提供される。
【0063】
ユーザＯは、例えば、情報処理装置１が提供するオンラインサービスのユーザであり、かかるユーザＯには、例えば、第２コンテンツを含む各種のコンテンツが情報処理装置１から提供される。ユーザＯは、例えば、第１コンテンツを情報処理装置１に提供するコンテンツ作成者またはコンテンツ提供者であるが、第１コンテンツの作成を支援するコンテンツ作成支援者であってもよい。
【0064】
各端末装置２，３は、例えば、ノートＰＣ（Personal Computer）、デスクトップＰＣ、スマートフォン、タブレットＰＣ、ウェアラブルデバイスである。ウェアラブルデバイスは、例えば、スマートグラス、またはスマートウォッチなどであるが、かかる例に限定されない。
【0065】
情報処理装置１、端末装置２、および端末装置３の各々は、ネットワークＮを介して、有線または無線により互いに通信可能に接続される。なお、図２に示す情報処理システム１００には、情報処理装置１などが複数含まれてもよい。
【0066】
ネットワークＮは、例えば、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）およびＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）などの移動体通信網などを含む。
【0067】
各端末装置２，３は、移動体通信網、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮ（Local Area Network）などの近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、情報処理装置１と通信することができる。
【0068】
【0069】
〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、通信モジュールやＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。そして、通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１０は、端末装置２または端末装置３との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
通信部１０は、例えば、通信モジュールやＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。そして、通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１０は、端末装置２または端末装置３との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
【0070】
〔３．２．記憶部１１〕
記憶部１１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１１は、ユーザ情報記憶部２０と、コンテンツ記憶部２１と、強調表示情報記憶部２２とを有する。
記憶部１１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１１は、ユーザ情報記憶部２０と、コンテンツ記憶部２１と、強調表示情報記憶部２２とを有する。
【0071】
〔３．２．１．ユーザ情報記憶部２０〕
ユーザ情報記憶部２０は、ユーザＵに関する各種の情報を記憶する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１のユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。
ユーザ情報記憶部２０は、ユーザＵに関する各種の情報を記憶する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１のユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。
【0072】
図４に示す例では、ユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルは、「ユーザＩＤ（Identifier）」、「属性情報」および「履歴情報」といった項目の情報を含む。「ユーザＩＤ」は、ユーザＵを識別する識別子であり、ユーザＵ毎に付される情報である。
【0073】
「属性情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵの属性を示す属性情報である。ユーザＵの属性は、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的属性であり、例えば、年代（年齢）、性別、職業、居住地、年収、家族構成などの複数の属性項目を含む。
【0074】
サイコグラフィック属性は、心理学的属性であり、例えば、ライフスタイル、価値観、興味関心などに関する複数の属性項目を含む。例えば、サイコグラフィック属性における複数の属性項目の各々は、車、服、旅行、ゲーム、キャンプ、バイク、電車、家電、またはパソコンなどといったユーザＵの興味関心を有する対象である。
【0075】
「履歴情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵの行動履歴の情報を含む。ユーザＵの行動履歴は、例えば、検索履歴情報、閲覧履歴情報、および取引履歴情報などを含む。
【0076】
ユーザＵの検索履歴情報は、例えば、ウェブ検索サービスにおけるユーザＵによる検索履歴の情報などを含む。ユーザＵの閲覧履歴情報は、例えば、オンラインサービスにおけるユーザＵによるコンテンツの閲覧履歴の情報などを含む。取引履歴情報は、オンラインサービスにおけるユーザＵによる商品の取引履歴の情報などを含む。
【0077】
〔３．２．２．コンテンツ記憶部２１〕
コンテンツ記憶部２１は、コンテンツに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係る情報処理装置１のコンテンツ記憶部２１に記憶されるコンテンツテーブルの一例を示す図である。
コンテンツ記憶部２１は、コンテンツに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係る情報処理装置１のコンテンツ記憶部２１に記憶されるコンテンツテーブルの一例を示す図である。
【0078】
図５に示す例では、コンテンツ記憶部２１に記憶されるコンテンツテーブルは、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツ種別」、「コンテンツ」、および「リンク」といった項目の情報を含む。「コンテンツＩＤ」は、コンテンツを識別する識別子であり、コンテンツ毎に付される情報である。
【0079】
「コンテンツ種別」は、「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツの種類を示す情報である。コンテンツの種類は、例えば、コンテンツの内容のカテゴリであり、コンテンツがニュースなどの記事コンテンツである場合、国内、国際、政治、経済、社会、科学技術、スポーツ、エンターテイメント、ライフスタイルなどであるが、かかる例に限定されない。
【0080】
「コンテンツ」は、「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツであり、例えば、上述した第１コンテンツを含む各種のコンテンツである。「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツは、ユーザＵによって強調表示の指定が行われるコンテンツであり、「リンク」は、「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツのリンク情報であり、例えば、ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）の情報である。
【0081】
〔３．２．３．強調表示情報記憶部２２〕
強調表示情報記憶部２２は、コンテンツの一部に対する強調表示の情報を記憶する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１の強調表示情報記憶部２２に記憶される強調表示情報テーブルの一例を示す図である。
強調表示情報記憶部２２は、コンテンツの一部に対する強調表示の情報を記憶する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１の強調表示情報記憶部２２に記憶される強調表示情報テーブルの一例を示す図である。
【0082】
図６に示す例では、強調表示情報記憶部２２に記憶される強調表示情報テーブルは、「指定ＩＤ」、「コンテンツＩＤ」、「強調部分情報」、「反応情報」などの項目を含む。
【0083】
「指定ＩＤ」は、強調表示の対象として指定されたコンテンツの一部である強調表示指定部分を識別する識別情報である。強調表示指定部分は、例えば、段落単位の範囲、文単位の範囲、文節単位の範囲、単語単位の範囲、または文字単位の範囲である。
【0084】
「コンテンツＩＤ」は、「指定ＩＤ」に対応付けられた強調表示指定部分を含むコンテンツのコンテンツＩＤである。「指定ＩＤ」に対応付けられたコンテンツは、例えば、上述した第１コンテンツおよび第２コンテンツを含む複数のコンテンツの各々である。
【0085】
「強調部分情報」は、「指定ＩＤ」に対応付けられた強調表示指定部分に関する情報である。例えば、強調表示指定部分に関する情報は、強調表示指定部分を示す指定部分情報、強調表示の指定を行ったユーザＵを示す指定ユーザ情報、強調表示の指定が行われた日時を示す指定日時情報、および強調表示の指定が行われたときのユーザＵの位置を示すユーザ位置情報などを含む。強調表示指定部分に関する情報において、指定ユーザ情報、指定日時情報、およびユーザ位置情報は、強調表示の指定毎に含まれる。
【0086】
強調表示指定部分が段落単位の範囲である場合、指定部分情報は、段落単位の範囲を示す情報を含み、強調表示指定部分が文単位の範囲である場合、指定部分情報は、文単位の範囲を示す情報を含む。
【0087】
「反応情報」は、「指定ＩＤ」に対応付けられた強調表示指定部分に対する他のユーザＵの反応を示す情報である。他のユーザＵは、「指定ＩＤ」に対応付けられた強調表示指定部分に対する強調表示の指定を行ったユーザＵとは異なるユーザＵである。
【0088】
他のユーザＵの反応は、強調表示指定部分に対する評価や、強調表示指定部分に対するコメントなどの反応である。強調表示指定部分に対する評価は、例えば、肯定的な評価（例えば、「いいね」）や否定的な評価（例えば、「悪いね」）などであるが、かかる例に限定されない。
【0089】
「反応情報」は、例えば、コンテンツに含まれる評価ボタンを選択した他のユーザＵの数を示す情報、他のユーザＵが入力したコメントを示す情報、コメントを入力した他のユーザＵの数を示す情報、強調部分を共有した他のユーザＵの数を示す情報などを含む。評価ボタンを選択した他のユーザＵの数を示す情報は、例えば、他のユーザＵが選択した評価ボタンの種別（例えば、肯定的な評価や否定的な評価）毎の他のユーザＵの数を示す情報を含む。
【0090】
〔３．３．処理部１２〕
処理部１２は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
処理部１２は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
【0091】
処理部１２は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。
【0092】
図３に示すように、処理部１２は、取得部３０と、受付部３１と、判定部３２と、提供部３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部１２の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0093】
〔３．３．１．取得部３０〕
取得部３０は、外部の情報処理装置、端末装置２、または端末装置３などから通信部１０を介して種々の情報を取得し、取得した情報を記憶部１１に記憶させる。
取得部３０は、外部の情報処理装置、端末装置２、または端末装置３などから通信部１０を介して種々の情報を取得し、取得した情報を記憶部１１に記憶させる。
【0094】
例えば、取得部３０は、外部の情報処理装置または端末装置２などから通信部１０を介してユーザＵの情報であるユーザ情報を取得し、取得したユーザ情報をユーザ情報記憶部２０のユーザ情報テーブルに追加する。
【0095】
また、取得部３０は、外部の情報処理装置または端末装置３などから通信部１０を介して第１コンテンツなどのコンテンツを取得し、取得したコンテンツ記憶部２１に記憶されるコンテンツテーブルに追加する。
【0096】
また、取得部３０は、記憶部１１から各種の情報を取得する。例えば、取得部３０は、ユーザＵの情報であるユーザ情報をユーザ情報記憶部２０などから取得する。取得部３０によって取得されるユーザ情報は、例えば、上述した属性情報および履歴情報のうちの少なくとも１つ以上の情報の一部または全部を含む。
【0097】
また、取得部３０は、コンテンツをコンテンツ記憶部２１などから取得する。また、取得部３０は、強調部分情報や反応情報を強調表示情報記憶部２２などから取得する。
【0098】
〔３．３．２．受付部３１〕
受付部３１は、通信部１０を介して端末装置２から各種の要求や情報などを受け付ける。
受付部３１は、通信部１０を介して端末装置２から各種の要求や情報などを受け付ける。
【0099】
例えば、受付部３１は、端末装置２からの閲覧要求を受け付ける。かかる閲覧要求には、例えば、端末装置２のユーザＵを特定する情報（例えば、ユーザＩＤ）、およびユーザＵが要求するコンテンツを特定する情報（例えば、コンテンツＩＤまたはコンテンツのＵＲＬ）などが含まれる。
【0100】
受付部３１は、提供部３３によって端末装置２のユーザＵに提供されたコンテンツの一部について強調表示の指定を示す指定情報に基づいて、コンテンツの一部について強調表示の指定を受け付ける。受付部３１は、強調表示の指定の受け付け結果を強調表示情報記憶部２２に記憶する。
【0101】
指定情報には、例えば、端末装置２のユーザＵを特定する情報（例えば、ユーザＩＤ）、指定の箇所（部分）を示す情報、指定した強調表示の種類を示す情報、ユーザＵの位置を示す情報などが含まれる。指定の箇所は、例えば、コンテンツに含まれるテキストの一部や、画像（静止画や動画）などである。
【0102】
指定の箇所は、段落単位の範囲、文単位の範囲、文字単位の範囲、単語単位、文字単位、または文節単位のうちの１以上であるが、かかる例に限定されない。強調表示の種類は、例えば、下線、太文字、枠、およびハイライトのうちの１以上であるが、かかる例に限定されない。
【0103】
また、受付部３１は、ユーザＵが強調表示の指定を行った部分に対する他のユーザＵによる評価（例えば、肯定的な評価や否定的な評価）を受け付ける。受付部３１は、受け付けた評価の情報を含む反応情報を強調表示情報記憶部２２などに記憶させる。
【0104】
また、受付部３１は、端末装置３からの第２コンテンツの送信要求を受け付ける。第２コンテンツの送信要求には、例えば、後述する判定部３２による判定内容を示す情報などが含まれるが、第２コンテンツの送信要求に含まれる情報は、かかる例に限定されない。
【0105】
〔３．３．３．判定部３２〕
判定部３２は、受付部３１によって強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列である対象文字列とユーザＵの特徴との関係である文字列ユーザ関係を判定する。
判定部３２は、受付部３１によって強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列である対象文字列とユーザＵの特徴との関係である文字列ユーザ関係を判定する。
【0106】
対象文字列は、強調表示指定部分における一部の文字列であり、例えば、特定の用語（例えば、固有名詞、専門用語、技術用語など）を示す文字列である。対象文字列は、強調表示指定部分に互いに異なる複数の特定の用語が含まれる場合、強調表示指定部分に含まれる複数の特定の用語の各々の文字列であるが、かかる例に限定されない。例えば、対象文字列は、強調表示指定部分に含まれる文節単位の文字列または文単位の文字列であってもよく、強調表示指定部分のすべての文字列であってもよい。
【0107】
また、対象文字列は、例えば、強調表示指定部分が単語単位の指定による部分である場合、強調表示指定部分のすべての文字列であってもよい。また、対象文字列は、強調表示指定部分が文節単位の指定による部分である場合、強調表示指定部分のすべての文字列または強調表示指定部分に含まれる各単語の文字列であってもよい。
【0108】
ユーザＵの特徴は、例えば、ユーザＵの属性、ユーザＵの行動などである。ユーザＵの属性は、例えば、ユーザＵの性別、年代（年齢）、職業、年収、家族構成、性格などの複数の属性項目のうちの１つまたは２つ以上の組み合わせで規定される。
【0109】
なお、ユーザＵの属性は、ユーザＵの性別、年代（年齢）、職業、年収、家族構成、性格などのデモグラフィック属性に代えてまたは加えて、ユーザＵの興味関心、価値観、ライフスタイルなどのサイコグラフィック属性の複数の属性項目のうちの１つまたは２つ以上の組み合わせで規定されてもよい。
【0110】
ユーザＵの行動は、例えば、ユーザＵのコンテンツの検索、ユーザＵのコンテンツの閲覧、ユーザＵのコンテンツに対する評価、ユーザＵの取引対象に対する取引などであるが、かかる例に限定されない。
【0111】
判定部３２は、ユーザＵの属性をユーザＵの特徴として文字列ユーザ関係を判定する。すなわち、判定部３２は、対象文字列とユーザＵの属性との関係を文字列ユーザ関係として判定する。例えば、判定部３２は、ユーザＵの属性単位での対象文字列の分布を文字列ユーザ関係として判定する。
【0112】
ユーザＵの属性は、例えば、ユーザＵの性別、年代（年齢）、職業、年収、家族構成、性格などの複数の属性項目のうちの１つまたは２つ以上の組み合わせで規定される単位である。ユーザＵの属性は、例えば、１０代女性、１０代男性、２０代女性、２０代男性、・・・などである。
【0113】
なお、ユーザＵを含む各ユーザＵの属性項目は、ユーザＵの性別、年代（年齢）、職業、年収、家族構成、性格などのデモグラフィック属性に関する属性項目に代えてまたは加えて、ユーザＵの興味関心、価値観、ライフスタイルなどのサイコグラフィック属性に関する複数の属性項目のうちの１つまたは２つ以上の組み合わせで規定されてもよい。
【0114】
対象文字列の分布は、例えば、同一の対象文字列単位での対象文字列の指定数の分布であり、例えば、対象文字列の指定数が多い順に予め定められた数の対象文字列の分布である。この場合、判定部３２は、同一の対象文字列単位での対象文字列毎の指定数を算出し、指定数が多い順に予め定められた数の対象文字列を特定する。
【0115】
対象文字列の指定数は、対象文字列を含む部分に対する強調表示の指定が行われた回数であるが、同一対象文字列を含む部分に対して強調表示の指定が行われた場合のその同一対象文字列の総数であってもよい。
【0116】
また、対象文字列の分布は、対象文字列のカテゴリ単位での対象文字列の指定数の分布であってもよく、この場合、対象文字列の指定数の分布は、例えば、各カテゴリに属する複数の対象文字列のうち対象文字列の指定数が多い順に予め定められた数の対象文字列の指定数の分布である。第１コンテンツが記事コンテンツである場合、カテゴリは、例えば、政治、経済、国際、スポーツ、エンターテイメント、化学、テクノロジー、健康、環境、文化などであるが、かかる例に限定されない。
【0117】
また、判定部３２は、第１コンテンツにおいてユーザＵによる強調表示の指定が受付部３１によって受け付けられた部分の文字である対象文字列のユーザＵの属性間での差分である対象文字列差分を文字列ユーザ関係として判定することもできる。対象文字列差分は、例えば、ユーザＵの属性が第１属性（例えば、１０代女性）である場合と第２属性（例えば、１０代男性）である場合の対象文字列の差分である。
【0118】
また、例えば、対象文字列が単語単位であり、第１コンテンツが勉強系のコンテンツであるとする。この場合、判定部３２は、例えば、第１属性（例えば、１０代）が気にする傾向にある文字列と、第２属性（例えば、２０代）が気にする傾向にある文字列とを分析し、分析した結果を文字列ユーザ関係として判定することもできる。第１属性のユーザＵが気にする傾向にある文字列は、例えば、第２属性のユーザＵによる指定数よりも指定数が多い部分（例えば、ｍ倍以上多い部分）の文字列である。
【0119】
また、判定部３２は、第１コンテンツの内容に関連するユーザＵの行動をユーザＵの特徴として文字列ユーザ関係として判定することもできる。ユーザＵの行動は、オンラインサイトのコンテンツの閲覧、オンラインサイトでの取引対象の購入、オンラインサイトでの検索、オンラインサイトでの広告の閲覧、実店舗での取引対象の購入などであるが、かかる例に限定されない。取引対象は、商品またはサービスである。
【0120】
例えば、第１コンテンツがあるふるさと納税の仲介サイトのコンテンツである場合、第１コンテンツの内容に関連するユーザＵの行動は、別のふるさと納税の仲介サイトでの行動（例えば、仲介サイトの閲覧やふるさと納税の実行など）である。
【0121】
例えば、判定部３２は、別のふるさと納税の仲介サイトでのユーザＵの行動（例えば、閲覧した返礼品の情報や実行したふるさと納税の返礼品の情報など）を対象文字列毎に判定することができる。
【0122】
ユーザＵが閲覧した返礼品の情報は、例えば、対象文字列を含む部分に対して強調表示の指定を行った複数のユーザＵの別のふるさと納税の仲介サイトでの各返礼品の閲覧数の情報である。
【0123】
例えば、対象文字列が「品質」である場合、対象文字列「品質」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵであって返礼品Ｋを閲覧したユーザＵの数が「４」である場合、返礼品Ｋの閲覧数は、「４」である。これにより、判定部３２は、あるふるさと納税の仲介サイトにおいて対象文字列「品質」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵが別の電子商店街でどのような取引対象を閲覧したかを文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0124】
また、ユーザＵが実行したふるさと納税の返礼品の情報は、例えば、対象文字列を含む部分に対して強調表示の指定を行った複数のユーザＵの別のふるさと納税の仲介サイトでの各返礼品に対応するふるさと納税の実行数の情報である。
【0125】
例えば、対象文字列が「品質」である場合、対象文字列「品質」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵであって別のふるさと納税の仲介サイトでの返礼品Ｋのふるさと納税を実行したユーザＵの数が「２」である場合、返礼品が返礼品Ｋであるふるさと納税の実行数は、「２」である。これにより、判定部３２は、あるふるさと納税の仲介サイトにおいて対象文字列「品質」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵが別の電子商店街でどのような取引対象を購入したかを文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0126】
また、例えば、第１コンテンツがある電子商店街のコンテンツである場合、第１コンテンツの内容に関連するユーザＵの行動は、別の電子商店街の行動（例えば、取引対象の閲覧や取引対象の購入など）である。
【0127】
例えば、判定部３２は、別の電子商店街でのユーザＵの行動（例えば、取引対象の閲覧や取引対象の購入など）を対象文字列毎に判定することができる。ユーザＵが閲覧した取引対象の情報は、例えば、対象文字列を含む部分に対して強調表示の指定を行った複数のユーザＵの別の電子商店街での各取引対象の閲覧数の情報である。
【0128】
例えば、対象文字列が「キレイな部屋」である場合、対象文字列「キレイな部屋」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵであって別の電子商店街での取引対象Ｇを閲覧したユーザＵの数が「６」である場合、別の電子商店街での取引対象Ｇの閲覧数は、「６」である。これにより、判定部３２は、ある電子商店街のコンテンツにおける対象文字列「キレイな部屋」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵが別の電子商店街でどのような取引対象を閲覧したかを文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0129】
また、ユーザＵが購入した別の電子商店街での取引対象の情報は、例えば、対象文字列を含む部分に対して強調表示の指定を行った複数のユーザＵの別の電子商店街での取引対象の購入数の情報である。
【0130】
例えば、対象文字列が「キレイな部屋」である場合、対象文字列「キレイな部屋」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵであって別の電子商店街での取引対象Ｙを購入したユーザＵの数が「３」である場合、別の電子商店街での取引対象Ｙの購入数は、「３」である。これにより、判定部３２は、ある電子商店街のコンテンツにおける対象文字列「キレイな部屋」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵが別の電子商店街でどのような取引対象を購入するのかを文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0131】
また、判定部３２は、複数の第１コンテンツに含まれる同一の対象文字列を含む部分に対するユーザＵの属性単位の強調表示の指定の数の分布を文字列ユーザ関係として判定することもできる。属性が共通するとは、例えば、特定の１以上の属性項目が一致することであるが、かかる例に限定されず、例えば、互いの属性の類似度が閾値以上であることであってもよい。
【0132】
例えば、判定部３２は、複数の第１コンテンツに含まれる同一の対象文字列が「品質」である場合、対象文字列「品質」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵの数である指定ユーザ数をユーザＵの属性単位で算出する。そして、判定部３２は、対象文字列「品質」についてのユーザＵの属性単位での指定ユーザ数を文字列ユーザ関係として判定する。
【0133】
ユーザＵの属性単位での指定ユーザ数は、例えば、１０代女性のユーザＵが「２１」、１０代男性のユーザＵが「１２」、２０代女性のユーザＵが「１５」、２０代男性のユーザＵが「６」、・・・などである。これにより、判定部３２は、対象文字列「品質」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵがどのような属性を有するユーザであるかを文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0134】
また、判定部３２は、複数の第１コンテンツに含まれる特定の対象文字列を各々含む複数の部分に対する同一のユーザＵによる強調表示の指定の数の分布を文字列ユーザ関係として判定することもできる。複数の第１コンテンツに含まれる特定の対象文字列は、例えば、文字列「！！！」または文字列「－＞」などのように、特定の記号によって構成される文字列であるが、かかる例に限定されない。
【0135】
この場合、判定部３２は、特定の対象文字列を含む部分に対する同一のユーザＵによる強調表示の指定の数であるユーザ指定数を算出し、かかる算出結果を文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0136】
例えば、あるユーザＵが文字列「！！！」を含む部分であって互いに異なる第１コンテンツに含まれる５つの部分に対して強調表示の指定を行った場合、あるユーザＵのユーザ指定数は、「５」である。これにより、判定部３２は、例えば、特定の対象文字列を含む部分に対して同一のユーザＵが強調表示の指定を行った回数やその回数のユーザＵ毎の分布などを文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0137】
判定部３２は、例えば、ある特定の対象文字列を含む部分に対するユーザ指定数の範囲毎のユーザＵの行動の傾向を判定することもできる。これにより、判定部３２は、例えば、特定の対象文字列を含む部分に対して同一のユーザＵが強調表示の指定を行った回数やその回数のユーザＵ毎の分布などを属性毎に文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0138】
また、判定部３２は、例えば、特定の対象文字列を含む部分に対する同一のユーザＵによる強調表示の指定の数の平均値である平均ユーザ指定数をユーザＵの属性毎に算出することもできる。
【0139】
ユーザＵの属性単位での平均ユーザ指定数は、例えば、１０代女性のユーザＵが「１．２」、１０代男性のユーザＵが「０．５」、２０代女性のユーザＵが「３．６」、２０代男性のユーザＵが「０．５」、・・・などである。これにより、判定部３２は、例えば、特定の対象文字列を含む部分に対して同一のユーザＵが強調表示の指定を行った回数の平均値のユーザＵの属性単位での分布を文字列ユーザ関係として判定することができる。
【0140】
また、判定部３２は、複数の第１コンテンツに含まれる特定の複数の対象文字列を含む部分に対する強調表示の指定を行ったユーザＵであって属性が共通するユーザＵの数のユーザＵの属性毎の分布を文字列ユーザ関係として判定することもできる。
【0141】
〔３．３．４．提供部３３〕
提供部３３は、各種情報を端末装置２のユーザＵや端末装置３のユーザＯに提供する。例えば、提供部３３は、コンテンツを端末装置２に送信して、コンテンツをユーザＵに提供する。例えば、提供部３３は、強調表示の指定が行われた第１コンテンツをユーザＵの端末装置２に送信して、強調表示の指定が行われたコンテンツをユーザＵに提供する。
提供部３３は、各種情報を端末装置２のユーザＵや端末装置３のユーザＯに提供する。例えば、提供部３３は、コンテンツを端末装置２に送信して、コンテンツをユーザＵに提供する。例えば、提供部３３は、強調表示の指定が行われた第１コンテンツをユーザＵの端末装置２に送信して、強調表示の指定が行われたコンテンツをユーザＵに提供する。
【0142】
強調表示の指定が行われた第１コンテンツの提供先は、かかる第１コンテンツの閲覧（送信）を要求した全てのユーザＵであり、強調表示の指定を行ったユーザＵを含むが、かかる例に限定されない。例えば、強調表示の指定が行われた第１コンテンツの提供先は、強調表示の指定を行ったユーザＵとユーザ属性が類似する他のユーザＵであってもよく、強調表示の指定が行われた第１コンテンツに興味がある他のユーザＵであってもよい。
【0143】
提供部３３によってユーザＵに提供される第１コンテンツには、例えば、強調表示の指定を受け付けるＧＵＩ（Graphical User Interface）などを表示するためのスプリクトの情報が含まれており、第１コンテンツの一部についてユーザＵによって強調表示の指定が行われた場合に、端末装置２から指定情報が送信される。
【0144】
図７は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部３３によって提供される第１コンテンツの一例を示す図である。図７に示す第１コンテンツ６０は、ニュースコンテンツであり、テキスト６１と、強調表示指定情報６２ａ，６２ｂとが含まれる。
【0145】
図７に示す例では、強調表示指定情報６２ａは、第１コンテンツ６０のうち文字列「Ｄ県Ｆ町からのふるさと納税で返礼品として、・・・絶妙な霜降り肉で知られています。」に強調表示の指定が行われていることを示す情報として、文字列「３人が注目」の情報を含む。
【0146】
また、図７に示す例では、強調表示指定情報６２ｂは、第１コンテンツ６０のうち「さらに、Ｆ町の新鮮な空気と清らかな水・・・、この極上の味をぜひ堪能ください。」に強調表示の指定が行われていることを示す情報として、文字列「あなたと１２人が注目」の情報を含む。
【0147】
これにより、ユーザＵは、例えば、他のユーザＵが強調表示した箇所を容易に把握することができる。他のユーザＵが強調表示の指定を行った箇所は、他のユーザＵが重要であると認識した箇所であることから、提供部３３は、利便性のより高い第１コンテンツ６０をユーザＵに提供することができる。
【0148】
ユーザＵは、端末装置２を操作することによって、第１コンテンツ６０の一部に対して強調表示の指定を行うことができる。図７に示す強調表示指定情報６２ａ，６２ｂには、指定ボタン６２１ａ，６２１ｂが含まれている。
【0149】
ユーザＵは、指定ボタン６２１ａの選択（例えば、クリック操作またはタップ操作）を行うことで、文字列「Ｄ県Ｆ町からのふるさと納税で返礼品として、・・・絶妙な霜降り肉で知られています。」に対する強調表示の指定を行うことができる。
【0150】
また、ユーザＵは、指定ボタン６２１ｂの選択（例えば、クリック操作またはタップ操作）を行うことで、文字列「さらに、Ｆ町の新鮮な空気と清らかな水・・・、この極上の味をぜひ堪能ください。」に対する強調表示の指定を行うことができる。
【0151】
なお、図７に示す例では、１以上の文を含む段落毎に強調表示の指定が行われるが、かかる例に限定されない。例えば、第１コンテンツがＷＢＣ（World Baseball Classic）に参加する日本チームの選手の一覧を含む場合、選手の一覧における各選手名の情報を強調表示の指定を行うことができる単位とすることもできる。また、第１コンテンツが例えばマンガ本の一覧を含む場合、マンガのタイトルと著者とを示すマンガ毎の情報を強調表示の指定を行うことができる単位とすることもできる。
【0152】
また、提供部３３は、判定部３２によって判定された結果を含む第２コンテンツを提供する。例えば、提供部３３は、判定部３２によって判定された結果である文字列ユーザ関係の情報を含む第２コンテンツを端末装置３に送信することで、第２コンテンツを端末装置３のユーザＯに提供する。
【0153】
端末装置３は、情報処理装置１から送信される第２コンテンツを受信し、受信した第２コンテンツを表示する。図８は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部３３によって提供される第２コンテンツの一例を示す図である。
【0154】
図８に示す例では、端末装置３に表示された第２コンテンツ７０として、ふるさと納税の仲介サイトＡにおける複数の第１コンテンツに対して、ユーザＵが強調表示の指定を行った部分の文字列である対象文字列のランキングの情報がユーザＵの属性毎に含まれる。ランキングは、例えば、強調表示の指定が行われた数が多い順である。
【0155】
例えば、第２コンテンツ７０では、２０代のユーザＵが気になる文字列のランキングとして、対象文字列の指定数が高い順に、「体験イベント」、「返礼品一覧」、「ＳＮＳ」、「交流イベント」、「返礼品評価」が配列されている。また、第２コンテンツ７０では、３０代のユーザＵが気になる文字列のランキングとして、対象文字列の指定数が高い順に、「品質」、「地域振興」、「返礼品口コミ」、「寄付使途」、「地域成長」が配列されている。これにより、ユーザＯは、ふるさと納税の仲介サイトＡに含まれる複数のコンテンツにおいてどの属性のユーザＵがどの文字列に注目しているかを容易に把握することができる。
【0156】
図９は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部３３によって提供される第２コンテンツの他の例を示す図である。図９に示す例では、図８に示す例と同様に、端末装置３に表示された第２コンテンツ７０として、ふるさと納税の仲介サイトＡにおける複数の第１コンテンツに対して、ユーザＵが強調表示の指定を行った部分の文字列である対象文字列のランキングの情報がユーザＵの属性毎に含まれる。
【0157】
図９に示す第２コンテンツ７０では、２０代のユーザＵが気になる文字列として、「体験イベント」、「返礼品一覧」、「ＳＮＳ」、「交流イベント」、「返礼品評価」とその指定数の割合とが円グラフで示されている。
【0158】
また、図９に示す第２コンテンツ７０では、３０代のユーザＵが気になる文字列として、「品質」、「地域振興」、「返礼品口コミ」、「寄付使途」、「地域成長」とその指定数の割合とが円グラフで示されている。なお、グラフは、円グラフに限定されず、例えば、棒グラフであってもよく、その他のグラフであってもよい。
【0159】
図１０は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部３３によって提供される第２コンテンツのさらに他の例を示す図である。図１０に示す例では、端末装置３に表示された第２コンテンツ７０として、ふるさと納税の仲介サイトＡにおける対象文字列を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵの属性の分布を示すグラフが示されている。
【0160】
例えば、図１０に示す第２コンテンツ７０では、対象文字列「体験イベント」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵの属性の分布と、対象文字列「返礼品一覧」を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵの属性の分布とが示されている。これにより、ユーザＯは、ふるさと納税の仲介サイトＡに含まれる複数のコンテンツにおいてどの文字列にどの属性のユーザＵが注目しているかを容易に把握することができる。
【0161】
また、提供部３３は、対象文字列とユーザＵとの関係を時系列で示す情報を第２コンテンツとして提供することもできる。対象文字列とユーザＵとの関係を時系列で示す情報は、例えば、予め定められた期間毎の上述したランキングまたはグラフなどを時系列順に並べた情報であるが、かかる例に限定されない。
【0162】
このように、提供部３３は、例えば、複数の第１コンテンツに対してユーザＵが強調表示の指定を行った部分の文字列である対象文字列のランキングの変遷を示す情報、対象文字列を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵの属性の分布の変遷を示す情報などを含むコンテンツを第２コンテンツとして提供することができる。
【0163】
〔４．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の手順について説明する。図１１は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の手順について説明する。図１１は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
【0164】
図１１に示すように、情報処理装置１の処理部１２は、端末装置２からの閲覧要求があるか否かを判定する（ステップＳ１０）。処理部１２は、閲覧要求があると判定した場合（ステップＳ１０：Ｙｅｓ）、閲覧要求に対応するコンテンツを端末装置２に送信することで、閲覧要求に対応するコンテンツをユーザＵに提供する（ステップＳ１１）。
【0165】
処理部１２は、ステップＳ１１の処理が終了した場合、または閲覧要求がないと判定した場合（ステップＳ１０：Ｎｏ）、端末装置２から送信される指定情報を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１２）。処理部１２は、指定情報を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１２：Ｙｅｓ）、受け付けた指定情報を記憶部１１に記憶させる（ステップＳ１３）。
【0166】
処理部１２は、ステップＳ１３の処理が終了した場合、または指定情報を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１２：Ｎｏ）、端末装置２から送信される反応情報を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１４）。処理部１２は、反応情報を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１４：Ｙｅｓ）、受け付けた反応情報を記憶部１１に記憶させる（ステップＳ１５）。
【0167】
処理部１２は、ステップＳ１３の処理が終了した場合、または反応情報を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１４：Ｎｏ）、第２コンテンツの提供タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１６）。第２コンテンツの提供タイミングは、例えば、端末装置３からの第２コンテンツの送信要求を受け付けたタイミング、または予め定められた期間毎に到来するタイミングなどであるが、かかる例に限定されない。
【0168】
処理部１２は、第２コンテンツの提供タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１６：Ｙｅｓ）、文字列ユーザ関係を判定し（ステップＳ１７）、かかる判定結果に基づいて、第２コンテンツを端末装置３に送信することで、第２コンテンツをユーザＯに提供する（ステップＳ１８）。
【0169】
処理部１２は、ステップＳ１８の処理が終了した場合、または第２コンテンツの提供タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１６：Ｎｏ）、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１９）。処理部１２は、例えば、情報処理装置１の電源がオフにされた場合などに動作終了タイミングになったと判定する。
【0170】
処理部１２は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１９：Ｎｏ）、処理をステップＳ１０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１９：Ｙｅｓ）、図１１に示す処理を終了する。
【0171】
〔５．変形例〕
提供部３３は、第１コンテンツにおける対象文字列を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵの属性の分布を含む第２コンテンツのうち特定の属性がユーザＯによって選択された場合、選択された属性のユーザＵが強調表示の指定を行った部分の対象文字列の指定数のランキングを含む第２コンテンツをユーザＯに提供することもできる。選択された属性のユーザＵが強調表示の指定を行った部分の対象文字列の指定数のランキングは、判定部３２によって判定される。
提供部３３は、第１コンテンツにおける対象文字列を含む部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵの属性の分布を含む第２コンテンツのうち特定の属性がユーザＯによって選択された場合、選択された属性のユーザＵが強調表示の指定を行った部分の対象文字列の指定数のランキングを含む第２コンテンツをユーザＯに提供することもできる。選択された属性のユーザＵが強調表示の指定を行った部分の対象文字列の指定数のランキングは、判定部３２によって判定される。
【0172】
また、提供部３３は、ある属性を有するユーザＵの対象文字列の指定数のランキングを含む第２コンテンツのうち特定の対象文字列がユーザＯによって選択された場合、選択された対象文字列を含む分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵの属性の分布を含む第２コンテンツをユーザＯに提供することもできる。選択された対象文字列を含む分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵの属性の分布は、判定部３２によって判定される。
【0173】
上述した例では、提供部３３は、端末装置３のユーザＯに対して第２コンテンツを提供するが、端末装置２のユーザＵに対して第２コンテンツを提供することもできる。例えば、提供部３３は、端末装置２のユーザＵの属性と共通する属性を有する他のユーザＵが強調表示の指定を行った部分の対象文字列をそれが含まれる部分の指定数でランキングした情報を含む第２コンテンツをユーザＵに提供することもできる。
【0174】
〔６．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図１２に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。図１２は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図１２に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。図１２は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。
【0175】
ＣＰＵ８１は、ＲＯＭ８３またはＨＤＤ８４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ８３は、コンピュータ８０の起動時にＣＰＵ８１によって実行されるブートプログラム、およびコンピュータ８０のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。
【0176】
ＨＤＤ８４は、ＣＰＵ８１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス８５は、ネットワークＮ（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ８１へ送り、ＣＰＵ８１が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。
【0177】
ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、ディスプレイおよびプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
【0178】
メディアインターフェイス８７は、記録媒体８８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ８２を介してＣＰＵ８１に提供する。ＣＰＵ８１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス８７を介して記録媒体８８からＲＡＭ８２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体８８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。
【0179】
例えば、コンピュータ８０が実施形態に係る情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、ＲＡＭ８２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部１２の機能を実現する。また、ＨＤＤ８４には、記憶部１１内のデータが記憶される。コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、これらのプログラムを記録媒体８８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0180】
〔７．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0181】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0182】
例えば、上述した情報処理装置１は、端末装置とサーバコンピュータとで実現してもよく、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホームなどをＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
【0183】
また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0184】
〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、受付部３１と、判定部３２と、提供部３３とを備える。受付部３１は、第１コンテンツの一部に対するユーザＵによる強調表示の指定を受け付ける。判定部３２は、受付部３１によって強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列とユーザＵの特徴との関係を判定する。提供部３３は、判定部３２によって判定された結果を含む第２コンテンツを提供する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、受付部３１と、判定部３２と、提供部３３とを備える。受付部３１は、第１コンテンツの一部に対するユーザＵによる強調表示の指定を受け付ける。判定部３２は、受付部３１によって強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列とユーザＵの特徴との関係を判定する。提供部３３は、判定部３２によって判定された結果を含む第２コンテンツを提供する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0185】
また、判定部３２は、ユーザＵの属性をユーザＵの特徴として関係を判定する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0186】
また、判定部３２は、ユーザＵの属性単位で文字列の分布を関係として判定する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0187】
また、判定部３２は、第１コンテンツにおいて受付部３１によって強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列の複数のユーザＵの属性間での差分を関係として判定する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0188】
また、判定部３２は、第１コンテンツの内容に関連するユーザＵの行動をユーザＵの特徴として関係を判定する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0189】
また、判定部３２は、受付部３１によって強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列であって複数の第１コンテンツに含まれる特定の文字列を含む部分に対するユーザＵの属性単位の強調表示の指定の数の分布を関係として判定する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0190】
また、判定部３２は、受付部３１によって強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列であって複数の第１コンテンツに含まれる特定の文字列を各々含む複数の部分に対する同一のユーザＵによる強調表示の指定の数を関係として判定する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0191】
また、提供部３３は、受付部３１によって強調表示の指定が受け付けられた部分の文字列とユーザＵとの関係を時系列で示す情報を第２コンテンツとして提供する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0192】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0193】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0194】
１ 情報処理装置
２，３ 端末装置
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 処理部
２０ ユーザ情報記憶部
２１ コンテンツ記憶部
２２ 強調表示情報記憶部
３０ 取得部
３１ 受付部
３２ 判定部
３３ 提供部
１００ 情報処理システム
Ｎ ネットワーク
２，３ 端末装置
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 処理部
２０ ユーザ情報記憶部
２１ コンテンツ記憶部
２２ 強調表示情報記憶部
３０ 取得部
３１ 受付部
３２ 判定部
３３ 提供部
１００ 情報処理システム
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】