特開 2025-13041 広告出稿効果推定装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025013041

(43)【公開日】2025-01-24

(54)【発明の名称】広告出稿効果推定装置

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0242 20230101AFI20250117BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0242

【審査請求】有

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023116317

(22)【出願日】2023-07-14

(71)【出願人】

【識別番号】503066778

【氏名又は名称】株式会社ＡＤＫマーケティング・ソリューションズ

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】横山 猛

【テーマコード（参考）】

5L030

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L030BB08

5L049BB08

(57)【要約】      （修正有）

【課題】従来技術と比較して、容易な操作で広告出稿の効果を推定する広告出稿効果推定装置を提供する。
【解決手段】広告出稿効果推定装置１００において、選択部１３０は、重回帰分析式及び／又は前記単回帰分析式の適合度の指標が所定の適合度以上となっている重回帰分析式及び／又は単回帰分析式を選択する。パス経路生成部１４０は、選択された重回帰分析式及び／又は単回帰分析式の説明変数が間接効果元の項目となり、目的変数が間接効果先の項目となると共に、前記選択部で選択された重回帰分析式及び／又は単回帰分析式の説明変数が直接効果元の項目となり、目的変数が直接効果先の項目となるように、各項目間のパス経路を生成する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

広告出稿媒体毎の出稿量を示す出稿媒体別出稿量の実績値と、広告出稿媒体毎のレスポンスを示す出稿媒体別レスポンスの実績値と、出稿媒体別レスポンスの実績値を合計したレスポンス総計の実績値を取得する実績値取得部と、
前記実績値取得部によって取得された実績値に基づいて、レスポンス総計と出稿媒体別レスポンスのうちのいずれかを目的変数とし、１又は複数の出稿媒体別出稿量を説明変数とする重回帰分析式及び／又は単回帰分析式を分析処理する回帰分析処理部と、
前記重回帰分析式及び／又は前記単回帰分析式の適合度の指標が所定の適合度以上となっている重回帰分析式及び／又は単回帰分析式を選択する選択部と、
前記選択部で選択された重回帰分析式及び／又は単回帰分析式の説明変数が間接効果元の項目となり、目的変数が間接効果先の項目となると共に、前記選択部で選択された重回帰分析式及び／又は単回帰分析式の説明変数が直接効果元の項目となり、目的変数が直接効果先の項目となるように、各項目間のパス経路を生成するパス経路生成部と、
前記実績値取得部によって取得された実績値に基づいて、前記パス経路の各項目間についてパス係数を算出するパス係数算出部と、
を備えた広告出稿効果推定装置。

【請求項2】

前記回帰分析処理部は、全広告出稿媒体の数よりも少ない所定数以下に制限された数の説明変数を用いた重回帰分析式及び／又は単回帰分析式を分析処理するものである、
請求項１に記載の広告出稿効果推定装置。

【請求項3】

前記回帰分析処理部、前記パス経路生成部及び前記パス係数算出部で用いられるレスポンス総計と出稿媒体別レスポンスは、季節の影響分を除去する補正処理がされている、
請求項１に記載の広告出稿効果推定装置。

【請求項4】

前記回帰分析処理部、前記パス経路生成部及び前記パス係数算出部で用いられる出稿媒体別出稿量は、残存効果を付加する補正処理がされている、
請求項１に記載の広告出稿効果推定装置。

【請求項5】

広告出稿媒体毎の出稿量の実績値と、広告出稿媒体毎のレスポンスの実績値と、レスポンスの実績値を合計したレスポンス総計の実績値を取得する実績値取得部と、
前記実績値取得部によって取得された実績値に基づいて、広告出稿媒体毎の出稿量及びレスポンス総計を各項目とする各項目間のパス係数を出力するパス係数出力部と、
前記実績値取得部によって取得された実績値に基づいて、各広告出稿媒体の出稿量の比率を示す出稿量比率実績値を出力する出稿量比率実績値出力部と、
出稿量比率実績値に対する出稿量比率の変更を受け付ける出稿量比率変更受付部と、
出稿量比率変更受付部で受け付けられた出稿量比率の変更内容と、パス係数を用いて、レスポンス総計の増減量若しくは増減率を出力するレスポンス総計増減出力部と、
を備えた広告出稿効果推定装置。

【請求項6】

パス係数と、出稿量比率実績値と、レスポンス総計の増減量若しくは増減率は、画面上に表示される、請求項５に記載の広告出稿効果推定装置。

【請求項7】

前記パス係数出力部及び前記レスポンス総計増減出力部で用いられるレスポンス総計は、季節の影響分を除去する補正処理がされている、
請求項５に記載の広告出稿効果推定装置。

【請求項8】

前記出稿量比率実績値出力部で用いられる各広告出稿媒体の出稿量は、残存効果を付加する補正処理がされている、
請求項５に記載の広告出稿効果推定装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、広告出稿効果推定装置に関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１（再公表２００５-６４５１１号公報）には、メディアプランを記憶した第１記憶手段、第２記憶手段に記憶された個々の生活者データに対し、ベイジアンネットワーク又はＭＴＳのうちの１種又は複数種の分析エンジンを適用して、レスポンス結果に対する各出稿プランの依存性を定量化し、定量化された依存性に基づいてレスポンスに対し有効と推定される出稿プランを抽出し、有効と判定された出稿プランに合わせて第１記憶手段に記憶されたメディアプランを更新する態様が記載されている。すなわち、この特許文献１には、実績情報に基づいて回帰分析を行い、有効なメディアプランを求める旨が記載されている。

【0003】

特許文献２（特開２０２１-８９４８５号公報）には、第１の利用者群の利用者の属性情報や商品に対する広告への接触に関する情報などを説明変数として用い、及び商品に対して第１の利用者群の利用者がとった行動に基づく値を目的変数として用いて機械学習を行い生成された学習済みモデルに、第２の利用者群の利用者の属性情報や商品に対する広告への接触に関する情報を入力して、第２の利用者群の利用者が商品に対して目的変数の行動をとる可能性を評価した指標値を出力し、指標値を第２の利用者群の利用者と対応づけ、指標値に基づいて、第２の利用者群の少なくとも一部の利用者に商品に対する広告を通知する態様が記載されている。すなわち、この特許文献２には、回帰分析によって利用者の広告に対する反応を予測するための学習済みモデルを生成し、このモデルを用いて指標値を求める旨が記載されている。

【0004】

特許文献３（特許７１８６３１６号公報）には、対象商材に関する広告を情報伝達媒体に出稿した場合の効果を推定する推定装置であって、情報伝達媒体への接触度合いを特定し、情報伝達媒体の接触者を含む調査対象者からのアンケート結果に基づいて、対象商材と同種類の商材に関する接触者の意識に対する情報伝達媒体の訴求度を算出し、対象商材と同種類の商材に対して所定の行動が行われるまでの段階に応じて意識が複数設定される場合に、それぞれの段階の意識について回帰分析の重み付け係数を設定し、それぞれの段階の意識に対する訴求度と、それぞれの段階の意識について設定された重み付け係数との積を求め、接触度合いと、それぞれの段階の意識について求めた積とに基づいて、媒体ごとの効果を推定する態様が記載されている。すなわち、この特許文献３には、回帰分析を行うことによって媒体ごとの出稿効果を推定する旨が記載されている。

【0005】

特許文献４（特開２００２-２４６９２号公報）には、既に掲載され或いは配信された広告に関して、当該広告が具体的に掲載されるか又は配信された媒体を示す個別出稿媒体、広告の内容、広告費用、及び、当該広告に対するユーザの反響を示す情報をデータベースに記憶し、広告主及び／又は広告代理店からの原稿であって、広告期間及び予算を含む情報が付与された原稿に基づき、ユーザの反響を最大化するように、個別出稿媒体のうち選択されたものに対する広告期間及び予算を含む出稿計画を作成する態様が記載されている。すなわち、この特許文献４には、実績情報に基づいて媒体ごとの出稿効果を推定する旨が記載されているといる。

【0006】

特許文献５（特開２００５-１９０３４０号公報）には、複数の双方向媒体に複数の広告を掲載し、複数の広告のそれぞれについて、ターゲットの反応にかかる反応パラメータを測定し、ターゲットを対象として各広告の認知にかかる認知パラメータを測定し、べき乗回帰式である関数として表される反応パラメータと認知パラメーｄタとの相関関係を解析し、事前に得られた相関関係に基づいて、出稿対象の広告の効果を予測する態様が記載されている。すなわち、この特許文献５には、実績情報に基づく回帰分析を行うことによって双方向媒体の出稿効果を推定する旨が記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0007】

【特許文献1】再公表２００５-６４５１１号公報

【特許文献2】特開２０２１-８９４８５号公報

【特許文献3】特許７１８６３１６号公報

【特許文献4】特開２００２-２４６９２号公報

【特許文献5】特開２００５-１９０３４０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0008】

本発明は、従来技術と比較して、容易な操作で広告出稿の効果を推定できるようにすることを課題とする。

【課題を解決するための手段】

【0009】

第１の態様は、広告出稿媒体毎の出稿量を示す出稿媒体別出稿量の実績値と、広告出稿媒体毎のレスポンスを示す出稿媒体別レスポンスの実績値と、出稿媒体別レスポンスの実績値を合計したレスポンス総計の実績値を取得する実績値取得部と、前記実績値取得部によって取得された実績値に基づいて、レスポンス総計と出稿媒体別レスポンスのうちのいずれかを目的変数とし、１又は複数の出稿媒体別出稿量を説明変数とする重回帰分析式及び／又は単回帰分析式を分析処理する回帰分析処理部と、前記重回帰分析式及び／又は前記単回帰分析式の適合度の指標が所定の適合度以上となっている重回帰分析式及び／又は単回帰分析式を選択する選択部と、前記選択部で選択された重回帰分析式及び／又は単回帰分析式の説明変数が間接効果元の項目となり、目的変数が間接効果先の項目となると共に、前記選択部で選択された重回帰分析式及び／又は単回帰分析式の説明変数が直接効果元の項目となり、目的変数が直接効果先の項目となるように、各項目間のパス経路を生成するパス経路生成部と、前記実績値取得部によって取得された実績値に基づいて、前記パス経路の各項目間についてパス係数を算出するパス係数算出部と、を備えた広告出稿効果推定装置である。

【0010】

第２の態様は、第１の態様において、前記回帰分析処理部は、全広告出稿媒体の数よりも少ない所定数以下に制限された数の説明変数を用いた重回帰分析式及び／又は単回帰分析式を分析処理するものである、広告出稿効果推定装置である。

【0011】

第３の態様は、第１の態様において、前記回帰分析処理部、前記パス経路生成部及び前記パス係数算出部で用いられるレスポンス総計と出稿媒体別レスポンスは、季節の影響分を除去する補正処理がされている、広告出稿効果推定装置である。

【0012】

第４の態様は、第１の態様において、前記回帰分析処理部、前記パス経路生成部及び前記パス係数算出部で用いられる出稿媒体別出稿量は、残存効果を付加する補正処理がされている、広告出稿効果推定装置である。

【0013】

第５の態様は、広告出稿媒体毎の出稿量の実績値と、広告出稿媒体毎のレスポンスの実績値と、レスポンスの実績値を合計したレスポンス総計の実績値を取得する実績値取得部と、

【0014】

前記実績値取得部によって取得された実績値に基づいて、広告出稿媒体毎の出稿量及びレスポンス総計を各項目とする各項目間のパス係数を出力するパス係数出力部と、前記実績値取得部によって取得された実績値に基づいて、各広告出稿媒体の出稿量の比率を示す出稿量比率実績値を出力する出稿量比率実績値出力部と、出稿量比率実績値に対する出稿量比率の変更を受け付ける出稿量比率変更受付部と、出稿量比率変更受付部で受け付けられた出稿量比率の変更内容と、パス係数を用いて、レスポンス総計の増減量若しくは増減率を出力するレスポンス総計増減出力部と、を備えた広告出稿効果推定装置である。

【0015】

第６の態様は、第５の態様において、パス係数と、出稿量比率実績値と、レスポンス総計の増減量若しくは増減率は、画面上に表示される、広告出稿効果推定装置である。

【0016】

第７の態様は、第５の態様において、前記パス係数出力部及び前記レスポンス総計増減出力部で用いられるレスポンス総計は、季節の影響分を除去する補正処理がされている、広告出稿効果推定装置である。

【0017】

第８の態様は、第５の態様において、前記出稿量比率実績値出力部で用いられる各広告出稿媒体の出稿量は、残存効果を付加する補正処理がされている、広告出稿効果推定装置である。

【発明の効果】

【0018】

第１の態様から第８の態様によれば、従来技術と比較して、容易な操作で広告出稿の効果を推定できる。

【図面の簡単な説明】

【0019】

【図1】図１は、第１実施形態の広告出稿効果推定装置の機能構成を示すブロック図である。

【図2】図２は、第２実施形態の広告出稿効果推定装置の機能構成を示すブロック図である。

【図3】図３は、実施形態の１又は複数のパーソナルコンピュータ端末と、サーバと、各パーソナルコンピュータ端末及びサーバを通信可能に接続するネットワークの構成図である。

【図4】図４は、実施形態の機能構成を実現するためのハードウェア構成図である。

【図5】図５は、第１実施形態の広告出稿効果推定装置の機能を実現させる広告出稿効果推定のためのプログラムの処理手順をフローチャートである。

【図6】図６は、第２実施形態の広告出稿効果推定装置の機能を実現させる広告出稿効果推定のためのプログラムの処理手順をフローチャートである。

【図7A】図７Ａは、端末の表示装置の表示画面に表示される実績値取得画面を例示する図である。

【図7B】図７Ｂは、端末の表示装置の表示画面に表示される実績値取得画面を例示する図である。

【図8】図８は、端末の表示装置の表示画面に表示されるパス経路画面を例示する図である。

【図9】図９（Ａ）、（Ｂ）は、端末の表示装置の表示画面に表示されるパス係数画面を例示する図である。

【図10】図１０（Ａ）、（Ｂ）は、端末の表示装置の表示画面に表示される情報接触経路評価画面を例示する図である。

【図11A】図１１Ａは、端末の表示装置の表示画面に表示される出稿量比率変更受付画面を例示する図で出稿量比率の変更が受付けられていない初期状態を示す図である。

【図11B】図１１Ｂは、端末の表示装置の表示画面に表示される出稿量比率変更受付画面を例示する図で出稿量比率の変更が受け付けられた状態を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0020】

以下、図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。

【0021】

（広告出稿効果推定装置の機能構成）

【0022】

図１は、第１実施形態の広告出稿効果推定装置１００の機能構成を示すブロック図である。

【0023】

第１実施形態の広告出稿効果推定装置１００は、実績値取得部１１０と、回帰分析処理部１２０と、選択部１３０と、パス経路生成部１４０と、パス係数算出部１５０を含んで構成されている。

【0024】

図２は、第２実施形態の広告出稿効果推定装置２００の機能構成を示すブロック図である。

【0025】

第２実施形態の広告出稿効果推定装置２００は、実績値取得部１１０と、パス係数出力部１６０と、出稿量比率実績値出力部１７０と、出稿量比率変更受付部１８０と、レスポンス総計増減出力部１９０を含んで構成されている。

【0026】

図１及び図２の機能は、図３に示すように、１又は複数のパーソナルコンピュータ端末６０と、サーバ７０と、各パーソナルコンピュータ端末６０及びサーバ７０を通信可能に接続するネットワーク８０の組合せで実現することができる。またパーソナルコンピュータ端末６０単体でも実現することができる。

【0027】

（ハードウェア構成）

【0028】

図４は、図１及び図２に示す実施形態の機能構成を実現するためのハードウェア構成図である。パーソナルコンピュータ端末６０又はサーバ７０のハードウェア構成を例示する。

【0029】

図４に示すように、パーソナルコンピュータ端末６０又はサーバ７０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）６１、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ ＯｎｌY ＭｅｍｏｒY）６２、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ ＭｅｍｏｒY）６３、ストレージ６４、入力装置６６、表示装置６７、通信Ｉ／Ｆ６８、外部記憶装置６９を備え、システムバス６５を介して相互に通信可能に接続されている。

【0030】

ＣＰＵ６１は、中央演算処理ユニットであり、各種プログラムを実行したり、システムバス６５に接続される各デバイスを制御したりする。すなわち、ＣＰＵ６１は、ＲＯＭ６２又はストレージ６４からプログラムを読み出し、ＲＡＭ６３を作業領域としてプログラムを実行する。ＣＰＵ６１は、ＲＯＭ６２又はストレージ６４に記録されているプログラムにしたがって、システムバス６５に接続される各デバイスの制御及び各種の演算処理を行う。ＲＯＭ６２又はストレージ６４には、ＣＰＵ６１が実行する制御プログラムであるＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ ＳYｓｔｅｍ）やＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ ＳYｓｔｅｍ）や、本実施形態を実現するためのコンピュータで読み取りが可能で実行が可能な各種プログラム及び必要な各種データを保持している。

【0031】

ＲＯＭ６２は、各種制御プログラム及び各種データを格納する。ＲＡＭ６３は、ＣＰＵ６１の主メモリ、ワークエリア等として機能し作業領域として一時的にプログラム又はデータを記憶する。ストレージ６４は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）又はＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）により構成され、ＢＩＯＳ、ＯＳを含む各種プログラム及び各種データを格納する。

【0032】

入力装置６６は、マウス等のポインティングデバイス、及びキーボード、スキャナなどの読み取り装置を含み、各種の入力を行うために使用される。

【0033】

表示装置６７は、例えば、液晶ディスプレイであり、各種の情報を表示する。表示装置６７は、タッチパネル方式を採用して、入力装置６６として機能しても良い。

【0034】

通信インタフェース６８は、他のサーバ７０、端末６０等の機器と通信するためのインタフェースであり、例えば、イーサネット（登録商標）、ＦＤＤＩ、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）等の規格が用いられる。通信インタフェース６８は、ネットワーク８０と接続してデータの送受信の制御を行う。

【0035】

外部記憶装置６９は、ＵＳＢメモリなどの各種のメモリカード、ＨＤＤ、ＳＳＤなどの着脱可能に接続される外部記憶媒体で構成されている。

【0036】

（広告出稿効果推定のためのプログラム）

【0037】

図５は、第１実施形態の広告出稿効果推定装置１００の機能を実現させる広告出稿効果推定のためのプログラムＰＢ１の処理手順をフローチャートで示している。広告出稿効果推定のためのプログラムＰＢ１は、コンピュータに、実績値取得処理Ｓ１１と、回帰分析処理Ｓ１２と、選択処理Ｓ１３と、パス経路生成処理Ｓ１４と、パス係数算出処理Ｓ１５とを実行させる。実績値取得処理Ｓ１１は、実績値取得部１１０で行われる処理に相当する。回帰分析処理Ｓ１２は、回帰分析処理部１２０で行われる処理に相当する。選択処理Ｓ１３は、選択部１３０で行われる処理に相当する。パス経路生成処理Ｓ１４は、パス経路生成部１４０で行われる処理に相当する。パス係数算出処理Ｓ１５は、パス係数算出部１５０で行われる処理に相当する。

【0038】

図６は、第２実施形態の広告出稿効果推定装置２００の機能を実現させる広告出稿効果推定のためのプログラムＰＢ２の処理手順をフローチャートで示している。広告出稿効果推定のためのプログラムＰＢ２は、コンピュータに、実績値取得処理Ｓ１１と、パス係数出力処理Ｓ１６と、出稿量比率実績値出力処理Ｓ１７と、出稿量比率変更受付処理Ｓ１８と、レスポンス総計増減出力処理Ｓ１９とを実行させる。実績値取得処理Ｓ１１は、実績値取得部１１０で行われる処理に相当する。パス係数出力処理Ｓ１６は、パス係数出力部１６０で行われる処理に相当する。出稿量比率実績値出力処理Ｓ１７は、出稿量比率実績値出力部１７０で行われる処理に相当する。出稿量比率変更受付処理Ｓ１８は、出稿量比率変更受付部１８０で行われる処理に相当する。レスポンス総計増減出力処理Ｓ１９は、レスポンス総計増減出力部１９０で行われる処理に相当する。

【0039】

プログラムＰＢ１、ＰＢ２は、ＲＯＭ６２又はストレージ６４又は外部記憶装置６９に格納されている。パーソナルコンピュータ端末６０又はサーバ７０は、ＲＯＭ６２又はストレージ６４又は外部記憶装置６９からプログラムＰＢ１、ＰＢ２を読み出して上記各処理を実行する。

【0040】

なお、上記各処理Ｓ１１～Ｓ１９をパーソナルコンピュータ端末６０、サーバ７０のいずれで行うかはシステム構成に応じて任意に定めることができる。例えばパーソナルコンピュータ端末６０に、プログラムＰＢ１、ＰＢ２をインストールしておき、プログラムＰＢ１、ＰＢ２をパーソナルコンピュータ端末６０単体で実行してもよい。また例えばパーソナルコンピュータ端末６０からネットワーク８０を介してサーバ７０にアクセスすることによってプログラムＰＢ１、ＰＢ２の処理をパーソナルコンピュータ端末６０、サーバ７０双方で実行してもよい。

【0041】

以下、各実施形態について説明する。

【0042】

（第１実施形態）

【0043】

第１実施形態の広告出稿効果推定装置１００は、実績値取得部１１０と、回帰分析処理部１２０と、選択部１３０と、パス経路生成部１４０と、パス係数算出部１５０を備え、図５に示す処理手順のプログラムＰＢ１を実行する。

【0044】

（実績値取得部１１０における実績値取得処理Ｓ１１）

【0045】

実績値取得部１１０は、広告出稿媒体１、２、３、４、５、６、７、８、９毎の出稿量を示す出稿媒体別出稿量の実績値Ｗ1、Ｗ2、Ｗ3、Ｗ4、Ｗ5、Ｗ6、Ｗ7、Ｗ8、Ｗ9と、出稿媒体別出稿量の実績値Ｗ1～Ｗ9を合計した出稿量総計の実績値Ｗ0と、広告出稿媒体毎のレスポンスを示す出稿媒体別レスポンスの実績値Z1、Z2、Z3、Z4、Z5、Z6、Z7、Z8、Z9と、出稿媒体別レスポンスの実績値Z1～Z9を合計したレスポンス総計の実績値Z0を取得する（Ｓ１１）。

【0046】

図７Ａ、図７Ｂはそれぞれ、パーソナルコンピュータ端末（以下、端末という）１０の表示装置６７の表示画面に表示される実績値取得画面５１Ａ、５１Ｂを例示する。実績値取得画面５１Ａ、５１Ｂは、実績値取得部１１０の機能を備えたインターフェース画面として構成されている。例えば図７Ａに示す実績値取得画面５１Ａ上で、出稿媒体別出稿量の実績値Ｗ1、Ｗ2、Ｗ3、Ｗ4、Ｗ5、Ｗ6、Ｗ7、Ｗ8、Ｗ9と、出稿量総計の実績値Ｗ0を取得するための操作を行うことで、実績値取得画面５１Ａ上に、取得された出稿媒体別出稿量の実績値Ｗ1、Ｗ2、Ｗ3、Ｗ4、Ｗ5、Ｗ6、Ｗ7、Ｗ8、Ｗ9と、出稿量総計の実績値Ｗ0の数値（画面上で「・・・」で示す）が年、月毎に表示される。例えば過去数年間（３年分（３６カ月））の月毎の出稿媒体別出稿量の実績値Ｗ1、Ｗ2、Ｗ3、Ｗ4、Ｗ5、Ｗ6、Ｗ7、Ｗ8、Ｗ9と、出稿量総計の実績値Ｗ0の数値がサーバ７０の図示しないデータベースから読み出され、実績値取得画面５１Ａに表示される。なお図７Ａ中の表内のセルにおいて「・・・」とあるのは、具体的な数値を示す。他の図面についても同様である。

【0047】

同様に図７Ｂに示す実績値取得画面５１Ｂ上で、出稿媒体別レスポンスの実績値Z1、Z2、Z3、Z4、Z5、Z6、Z7、Z8、Z9と、レスポンス総計の実績値Z0を取得するための操作を行うことで、実績値取得画面５１Ｂ上に、取得された出稿媒体別レスポンスの実績値Z1、Z2、Z3、Z4、Z5、Z6、Z7、Z8、Z9と、レスポンス総計の実績値Z0の数値（画面上で「・・・」で示す）が年、月毎に表示される。例えば過去数年間（３年分（３６カ月））の月毎の出稿媒体別レスポンスの実績値Z1、Z2、Z3、Z4、Z5、Z6、Z7、Z8、Z9と、レスポンス総計の実績値Z0の数値がサーバ７０の図示しないデータベースから読み出され、実績値取得画面５１Ｂに表示される。

【0048】

ここで各広告出稿媒体１、２、３、４、５、６、７、８、９の出稿量の変数をそれぞれX1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9と定義する。広告対象の商品、サービスのレスポンスの変数をY1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6、Y7、Y8、Y9と定義する。出稿量は、出稿数、出稿額を含む意味で使用する。またレスポンスは、受注量、受注数、受注額、サイト誘引数、検索数を含む意味で使用する。また、レスポンスは、クリック数、登録数など所謂コンバージョンと言われる出稿対象の利益につながるユーザの行動を設定しても良い。受注額の単位は、例えば日本円である。

【0049】

各広告出稿媒体１、２、３、４、５、７、８、９はそれぞれ、例えばテレビ、新聞、ラジオ、雑誌、チラシ、同封、リスティング広告、ディスプレイ広告、その他施策である。これらは一例であり広告出稿媒体としては広告の出稿が可能な媒体であれば任意に選択し、組合せることが可能である。例えば広告出稿媒体が新聞広告である場合には、異なる新聞社あるいは異なる地方の新聞紙面の広告を選択し、組み合わせてもよく、掲載サイズ、モノクロ広告、カラー広告など、異なる掲載形態を選択し、組み合わせてもよい。また、例えば広告出稿媒体がテレビ放送の広告である場合には、地上波テレビ放送、衛星放送、有線放送など異なる放送形態の広告を選択し、組合せてもよく、特定ないし任意のテレビＣＭ 又はテレビ番組を選択し、組合せてもよい。また、例えば広告出稿媒体がラジオ放送の広告である場合には、例えば、任意のラジオＣＭ 又はラジオ番組を選択し、組合せてもよい。また、例えば広告出稿媒体がインターネットの広告である場合には、例えば特定ないし任意のデジタル広告、ウェブサイト、ＳＮＳ、スマートフォンやパーソナルコンピュータなどの情報端末にインストールされたアプリケーションソフトウェアを選択し、組合せてもよい。また、例えば広告出稿媒体が屋外の広告である場合には、看板、デジタルサイネージ、電車、バス、自動車などの各種移動媒体における車内広告を選択し、組合せてもよい。これら新聞広告、テレビ放送の広告、ラジオ放送の広告、インターネットの広告、屋外の広告のうちいずれか一つを選択してもよく又は二以上を選択して組合せてもよい。

【0050】

出稿媒体別出稿量の実績値Ｗ1、Ｗ2、Ｗ3、Ｗ4、Ｗ5、Ｗ6、Ｗ7、Ｗ8、Ｗ9はそれぞれ、広告出稿媒体１、２、３、４、５、６、７、８、９毎の出稿量の変数X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9に過去の出稿量を代入した値を示す。出稿媒体別レスポンスの実績値Z1、Z2、Z3、Z4、Z5、Z6、Z7、Z8、Z9はそれぞれ、広告出稿媒体１、２、３、４、５、６、７、８、９毎のレスポンスの変数Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6、Y7、Y8、Y9に過去のレスポンス数・量を代入した値を示す。レスポンス総計の実績値Z0は、レスポンス総計の変数Y0に過去のレスポンス総数・総量を代入した値を示す。

【0051】

（回帰分析処理部１２０における回帰分析処理Ｓ１２）

【0052】

回帰分析処理部１２０は、実績値取得部１１０によって取得された実績値に基づいて、レスポンス総計と出稿媒体別レスポンスのうちのいずれかを目的変数とし、１又は複数の出稿媒体別出稿量を説明変数とする重回帰分析式及び／又は単回帰分析式を分析処理する（Ｓ１２）。

【0053】

例えば下記の条件で重回帰分析式及び単回帰分析式を分析処理することができる。

【0054】

条件１）各広告出稿媒体１～９のうち３つまでの任意の広告出稿媒体に対応する出稿媒体別出稿量を説明変数とし、レスポンス総計又は任意の広告出稿媒体に対応する出稿媒体別レスポンスを目的変数とするすべての組み合わせについて重回帰分析式及び単回帰分析式を求める。

【0055】

なお、重回帰分析式に用いる説明変数の数を３以下に制限しているが、重回帰分析式に用いる説明変数の数としては、全広告出稿媒体の数（９）よりも少ない任意の所定の数以下の数に制限されたものであればよい。

【0056】

重回帰分析式は、一般的にβを目的変数、α1、α2、α3を説明変数として下記（１）式で表される。

【0057】

β＝ｂ0＋ｂ1・α1＋ｂ2・α2＋ｂ3・α3・・・（１）

【0058】

単回帰分析式は、一般的にβを目的変数、α1を説明変数として下記（２）式で表される。

【0059】

β＝ｂ0＋ｂ1・α1・・・（２）

【0060】

回帰係数ｂ0、ｂ1、ｂ2、ｂ3はそれぞれ、例えば出稿媒体別出稿量実績値Ｗ1、Ｗ2、Ｗ3、Ｗ4、Ｗ5、Ｗ6、Ｗ7、Ｗ8、Ｗ9と出稿媒体別レスポンス実績値Z1、Z2、Z3、Z4、Z5、Z6、Z7、Z8、Z9及びレスポンス総計実績値Z0のデータに最小二乗法を適用して求められる。例えば、実際に観測された目的変数の値と、重回帰分析式をあてはめて計算した推定値（理論値）との間の二乗誤差の平均が最小となる回帰係数ｂ0、ｂ1、ｂ2、ｂ3が求められる。

【0061】

例えば下記（３）式のように、広告出稿媒体４（雑誌）に対応する出稿媒体別出稿量X4と広告出稿媒体８（ディスプレイ広告）に対応する出稿媒体別出稿量X8をそれぞれ説明変数とし、広告出稿媒体１（テレビ）に対応する出稿媒体別レスポンスY1を目的変数とする重回帰分析式が求められる。

【0062】

Y1＝ｂ0＋ｂ1・X4＋ｂ2・Y8 ・・・（３）

【0063】

また例えば下記（４）式のように、広告出稿媒体１（テレビ）に対応する出稿媒体別出稿量X1と広告出稿媒体２（新聞）に対応する出稿媒体別出稿量X2と広告出稿媒体３（ラジオ）に対応する出稿媒体別出稿量X3をそれぞれ説明変数とし、レスポンス総計Y0を目的変数とする重回帰分析式が求められる。

【0064】

Y0＝ｂ0＋ｂ1・X1＋ｂ2・X2＋ｂ3・X3 ・・・（４）

【0065】

また例えば下記（５）式のように、広告出稿媒体３（ラジオ）に対応する出稿媒体別出稿量X3を説明変数とし、レスポンス総計Y0を目的変数とする単回帰分析式が求められる。

【0066】

Y0＝ｂ0＋ｂ1・X3 ・・・（５）

【0067】

（選択部１３０における選択処理Ｓ１３）

【0068】

選択部１３０は、重回帰分析式及び／又は単回帰分析式の適合度の指標が所定の適合度以上となっている重回帰分析式及び／又は単回帰分析式を選択する（Ｓ１３）。

【0069】

ここで適合度の指標とは、回帰分析によって求められた目的変数の予測値と実際の目的変数の値との一致度合いを評価する指標であり、例えば決定係数Ｒ2を用いることができる。

【0070】

例えば回帰分析処理Ｓ１２で求められた重回帰分析式及び単回帰分析式のうちで、

【0071】

決定係数Ｒ2≧０．４５ ・・・（６）

【0072】

となっている重回帰分析式及び単回帰分析式が抽出され、その抽出された重回帰分析式及び単回帰分析式における説明変数に対応する広告出稿媒体が選択される。決定係数Ｒ2がしきい値０．４５以上であることは、その重回帰分析式及び単回帰分析式によって目的変数の４５％以上を説明変数で説明できるということを示している。なお決定係数Ｒ2は、回帰変動を全変動で割ることで求められる。適合度の指標としては、決定係数Ｒ2以外に、自由度調整済み決定係数（自由度修正済み決定係数）Ｒ2fを用いてもよく、重相関係数Ｒを用いてもよい。

【0073】

例えば（３）式、（４）式に示す重回帰分析式、（５）式に示す単回帰分析式が（６）式に示す条件を満たす場合には、これら（３）式、（４）式に示す重回帰分析式、（５）式に示す単回帰分析式が、パス経路生成のために選択されることになる。

【0074】

（パス経路生成部１４０におけるパス経路生成処理Ｓ１４）

【0075】

パス経路生成部１４０は、選択部１３０で選択された重回帰分析式及び／又は単回帰分析式の説明変数が間接効果元の項目となり、目的変数が間接効果先の項目となると共に、選択部１３０で選択された重回帰分析式及び／又は単回帰分析式の説明変数が直接効果元の項目となり、目的変数が直接効果先の項目となるように、各項目間のパス経路を生成する（Ｓ１４）。

【0076】

図８は、端末１０の表示装置６７の表示画面に表示されるパス経路画面５２を例示する。

【0077】

パス経路画面５２には、パス経路生成処理Ｓ１４によって生成されるパス経路ＰＡが表示される。

【0078】

図８においてパス経路ＰＡにおけるパスを矢印「→」で示し、項目（変数）を「□」で示す。

【0079】

（３）式、（４）式に示す重回帰分析式、（５）式に示す単回帰分析式を例にとり説明する。

【0080】

（３）式（Y1＝ｂ0＋ｂ1・X4＋ｂ2・Y8）の説明変数に対応する出稿媒体別出稿量は、X4（雑誌）、X8（ディスプレイ広告）であり、目的変数に対応する出稿媒体別レスポンスは、Y1（テレビ）である。このため出稿媒体別出稿量X4（雑誌）、X8（ディスプレイ広告）を間接効果元の項目、出稿媒体別出稿量X1（テレビ）を間接効果先の項目とする間接パスＰ１が生成される。図８に示すようにパスの矢印「→」の始点が間接効果元の項目X4（雑誌）、X8（ディスプレイ広告）となり、パスの矢印「→」の終点が間接効果先の項目X1（テレビ）となる間接パスＰ１が生成される。

【0081】

同様に（４）式（Y0＝ｂ0＋ｂ1・X1＋ｂ2・X2＋ｂ3・X3）の説明変数に対応する出稿媒体別出稿量は、X1（テレビ）、X2（新聞）、X3（ラジオ）であり、目的変数にはレスポンス総計Y0が対応している。このため出稿媒体別出稿量X1（テレビ）、X2（新聞）、X3（ラジオ）を直接効果元の項目、レスポンス総計Y0を直接効果先の項目とする直接パスＰ２が生成される。図８に示すようにパスの矢印「→」の始点が直接効果元の項目X1（テレビ）、X2（新聞）、X3（ラジオ）となり、パスの矢印「→」の終点が直接効果先の項目Y0（レスポンス総計）となる直接パスＰ２が生成される。

【0082】

同様に（５）式（Y0＝ｂ0＋ｂ1・X3）の説明変数に対応する出稿媒体別出稿量は、X3（ラジオ）であり、目的変数にはレスポンス総計Y0が対応している。このため出稿媒体別出稿量X3（ラジオ）を直接効果元の項目、レスポンス総計Y0を直接効果先の項目とする直接パスＰ３が生成される。図８に示すようにパスの矢印「→」の始点が直接効果元の項目X3（ラジオ）となり、パスの矢印「→」の終点が直接効果先の項目Y0（レスポンス総計）となる直接パスＰ３が生成される。

【0083】

以下同様にして選択部１３０で選択された重回帰分析式及び／又は単回帰分析式に応じたパスが形成される。

【0084】

さらに本実施形態では、パス経路の項目に、未知要因Ｕの項目があることを仮定してパスが生成される。なお未知要因Ｕの項目を省略する実施も可能である。

【0085】

（パス係数算出部１５０におけるパス係数算出処理Ｓ１５）

【0086】

パス係数算出部１５０は、実績値取得部１１０によって取得された実績値に基づいて、パス経路ＰＡの各項目間のパスについてパス係数を算出する（Ｓ１５）。

【0087】

例えば共分散構造分析（ＳＥＭ）によってパス係数が算出される。パス係数は重回帰分析の標準偏回帰係数または偏回帰係数を用いてもよい。

【0088】

図９（Ａ）、（Ｂ）は、端末１０の表示装置６７の表示画面に表示されるパス係数画面５３を例示する。

【0089】

パス係数画面５３は、パス係数表示部５３Ａと、パス係数詳細表示部５３Ｂを含んでいる。

【0090】

図９（Ａ）に示すように、パス係数表示部５３Ａには、各広告出稿媒体１（テレビ）、２（新聞）、３（ラジオ）、４（雑誌）、５（チラシ）、６（同封）、７（リスティング広告）、８（ディスプレイ広告）、９（その他施策）、未知要因毎Ｕに、直接パスのパス係数（直接効果）の数値、間接パスのパス係数（間接効果）の数値、直接パスのパス係数と間接パスのパス係数を加算したパス係数（総合効果）の数値が表示される。

【0091】

図９（Ｂ）に示すように、パス係数詳細表示部５３Ｂには、パス経路ＰＡの各項目間のパスにおけるパス係数の数値が表示される。図９（Ｂ）の列項目がパスの矢印「→」の始点の項目に対応し、図９（Ｂ）の行項目がパスの矢印「→」の終点の項目に対応する。

【0092】

例えば広告出稿媒体４（雑誌）の直接パスＰ４のパス係数（直接効果）は、ＥＮ１（－０．０７７）である。広告出稿媒体４（雑誌）の間接パスＰ５のパス係数（間接効果）は、出稿媒体別出稿量X4（雑誌）の項目から出稿媒体別出稿量X1（テレビ）の項目までの間接パスＰ４１のパス係数がＥＮ２（０．３２０）で、出稿媒体別出稿量X1（テレビ）の項目からレスポンス総計Y0の項目までの直接パスＰ１０のパス係数がＥＮ３（０．１４８）であるため、これらパス係数ＥＮ２（０．３２０）、ＥＮ３（０．１４８）を乗算した値ＥＮ４（０．０４７）として求めることができる。他の各広告出稿媒体の直接効果、間接効果についても同様に求められ、パス係数表示部５３Ａに表示される。

【0093】

図１０（Ａ）、（Ｂ）は、端末１０の表示装置６７の表示画面に表示される情報接触経路評価画面５４を例示する。

【0094】

情報接触経路評価画面５４は、影響度上位経路表示部５４Ａと、影響度下位経路表示部５４Ｂを含んでいる。

【0095】

図１０（Ａ）に示すように、影響度上位経路表示部５４Ａには、レスポンス総計Y0の項目に至る情報接触経路のうちで影響度（直接効果又は間接効果）が高い上位（例えば上位１０の経路）が表示される。

【0096】

図１０（Ｂ）に示すように、影響度下位経路表示部５４Ｂには、レスポンス総計Y0の項目に至る情報接触経路のうちで影響度（直接効果又は間接効果）が低い上位（例えば下位１０の経路）が表示される。

【0097】

例えば図１０（Ａ）に示すように、出稿媒体別出稿量X4（雑誌）の項目から出稿媒体別出稿量X1（テレビ）の項目を経てレスポンス総計Y0の項目に至る情報接触経路Ｐ５の影響度（間接効果）はＥＮ４（０．０４７）であり、影響度は上位５番目であると評価される。

【0098】

また図１０（Ｂ）に示すように、出稿媒体別出稿量X4（雑誌）の項目からレスポンス総計Y0の項目に至る情報接触経路P４の影響度（直接効果）はＥＮ１（－０．０７７）であり、影響度は下位３番目であると評価される。

【0099】

一般的にパス解析を行う場合には、パス経路の各項目（各変数）間の因果関係の仮説を立てる必要がある。しかし第１実施形態によれば、各広告出稿媒体の過去の出稿量とレスポンスの実績値を取得する操作を行うだけで、各広告出稿媒体の直接効果、間接効果及び総合効果を推定することができる。

【0100】

レスポンス総計Y0、出稿媒体別レスポンスY1～Y9には季節性があるため、季節調整を行ってもよい。

【0101】

すなわち回帰分析処理部１２０、パス経路生成部１４０及びパス係数算出部１５で用いられるレスポンス総計Y0と出稿媒体別レスポンスY1～Y9に、季節の影響分を除去する補正処理を行ってもよい。

【0102】

例えばＥＰＡ （Economic Planning Agency method）法に基づく解析手法によって季節指数Ｓiを算出し、この季節指数Ｓiをレスポンス総計Y0、出稿媒体別レスポンスY1～Y9に乗算することによって季節の影響分を除去することができる。

【0103】

レスポンス総計Y0と出稿媒体別レスポンスY1～Y9には、出稿媒体別出稿量X1～X9そのものよりも、出稿媒体別出稿量X1～X9の残存効果の方が影響することがある。よって回帰分析処理部１２０、パス経路生成部１４０及びパス係数算出部１５で用いられる出稿媒体別出稿量X1～X9に、残存効果を付加する補正処理を行ってもよい。

【0104】

広告出稿媒体m（＝１、２、３、４、５、６、７、８、９）のt期の残存効果量Ａmtは、下記（７）式で表される。

【0105】

Ａmt= λ・Xmt ＋（１－λ）・Ａm(t-1) ・・・（７）

【0106】

上記（７）式においてtは、

【0107】

t＝１、２、・・・、ｎ ・・・（８）

【0108】

であり、期数を示す。またXｍtは、t期の広告出稿媒体mの出稿量を示す。λは、残存率（忘却率、減衰率）を示し、下記の範囲を取る。

【0109】

0≦λ≦１ ・・・（９）

【0110】

残存率λは、例えばレスポンス総計Y0、出稿媒体別レスポンスY1～Y9と残存効果量Ａmtとの時系列相関が最大となるような値として算出することができる。

【0111】

残存効果を考慮した重回帰分析を行う際には、例えば上記（３）式（Y1＝ｂ0＋ｂ1・X4＋ｂ2・Y8）を、下記（３）´式、

【0112】

Y1t＝ｂ0＋ｂ1・Ａ4t ＋ｂ2・Ａ8t ・・・（３）´

【0113】

に置き換えて重回帰分析を行えばよい。（３）´式においてY1tは、t期の広告出稿媒体１（テレビ）の出稿媒体別レスポンスを示す。単回帰分析についても同様である。

【0114】

（第２実施形態）

【0115】

第２実施形態の広告出稿効果推定装置２００は、実績値取得部１１０と、パス係数出力部１６０と、出稿量比率実績値出力部１７０と、出稿量比率変更受付部１８０と、レスポンス総計増減出力部１９０を備え、図６に示す処理手順のプログラムＰＢ２を実行する。

【0116】

以下、第１実施形態における処理と重複する処理については適宜説明を省略して説明する。

【0117】

（実績値取得部１１０における実績値取得処理Ｓ１１）

【0118】

第１実施形態の実績値取得処理Ｓ１１と同様の処理が実行される。

【0119】

すなわち図７Ａ、図７Ｂに示すように、端末１０の表示装置６７の表示画面上で各広告出稿媒体の過去の出稿量とレスポンスの実績値を取得するための操作が行われると、各広告出稿媒体の過去の出稿量とレスポンスの実績値が表示される。

【0120】

（パス係数出力部１６０におけるパス係数出力処理Ｓ１６）

【0121】

パス係数出力部１６０は、実績値取得部１１０によって取得された実績値に基づいて、広告出稿媒体毎の出稿量及びレスポンス総計を各項目とする各項目間のパス係数を出力する（Ｓ１６）。

【0122】

例えば第１実施形態の回帰分析処理Ｓ１２と、選択処理Ｓ１３と、パス経路生成処理Ｓ１４と、パス係数算出処理Ｓ１５と同様の処理が実行されて、広告出稿媒体毎の出稿量及びレスポンス総計を各項目とする各項目間のパス係数が算出される。算出されたパス係数は、端末１０の表示装置６７の表示画面に表示される。

【0123】

例えば図９（Ａ）、（Ｂ）に示すように、端末１０の表示装置６７の表示画面上に、広告出稿媒体毎の出稿量及びレスポンス総計を各項目とする各項目間のパス係数が表示される。

【0124】

（出稿量比率実績値出力部１７０における出稿量比率実績値出力処理Ｓ１７）

【0125】

出稿量比率実績値出力部１７０は、実績値取得部１１０によって取得された実績値に基づいて、各広告出稿媒体の出稿量の比率を示す出稿量比率実績値を出力する（Ｓ１７）。

【0126】

図１１Ａは、端末１０の表示装置６７の表示画面に表示される出稿量比率変更受付画面５５を例示する。

【0127】

出稿量比率変更受付画面５５は、出稿量比率実績値表示部５５Ａと、出稿量比率変更受付部５５Ｂと、レスポンス総計増減表示部５５Ｃを含んでいる。

【0128】

出稿量比率実績値表示部５５Ａは、出稿量比率実績値出力部１７０として機能する。

【0129】

出稿量比率実績値表示部５５Ａには、各広告出稿媒体１（テレビ）、２（新聞）、３（ラジオ）、４（雑誌）、５（チラシ）、６（同封）、７（リスティング広告）、８（ディスプレイ広告）、９（その他施策）毎に、現在の出稿量（実績値）の比率ＭＲ１、ＭＲ２、ＭＲ３、ＭＲ４、ＭＲ５、ＭＲ６、ＭＲ７、ＭＲ８、ＭＲ９が表示される。現在の出稿量（実績値）の比率ＭＲ１～ＭＲ９は、下記（７）式に示すように、例えば各広告出稿媒体１～９毎に過去３年間の出稿量の平均値Ｍ１～Ｍ９を算出し、合計出稿量Ｍ１＋Ｍ２＋・・・＋Ｍ９に対する比率として求められる。

【0130】

ＭＲｉ＝１００％×Ｍｉ/（Ｍ１＋Ｍ２＋・・・＋Ｍ９） ・・・（１０）

【0131】

ただしｉは、各広告出稿媒体１、２、３、４、５、６、７、８、９に相当する。

【0132】

現在の出稿量（実績値）の比率ＭＲ１～ＭＲ９は、出稿量比率を変更する際の参考のために用いることができる。

【0133】

（出稿量比率変更受付部１８０における出稿量比率変更受付処理Ｓ１８）

【0134】

出稿量比率変更受付部１８０は、出稿量比率実績値に対する出稿量比率の変更を受け付ける（Ｓ１８）。

【0135】

出稿量比率変更受付部５５Ｂは、出稿量比率変更受付部１８０として機能する。

【0136】

出稿量比率変更受付部５５Ｂは、入力操作に応じて各広告出稿媒体１（テレビ）、２（新聞）、３（ラジオ）、４（雑誌）、５（チラシ）、６（同封）、７（リスティング広告）、８（ディスプレイ広告）、９（その他施策）毎に、出稿量比率ＮＲ１、ＮＲ２、ＮＲ３、ＮＲ４、ＮＲ５、ＮＲ６、ＮＲ７、ＮＲ８、ＮＲ９の変更を受付ける。出稿量比率変更受付部５５Ｂは、例えば単位を％として数値をテキスト入力可能なテキストボックスで構成することができる。操作者は、出稿量比率ＮＲ１～ＮＲ９の合計が１００（％）となるように、現在の出稿量（実績値）の比率ＭＲ１～ＭＲ９を参考値として現実的な変更比率（％）をテキストボックスとしての出稿量比率変更受付部５５Ｂに入力することができる。なお操作者は、図１０（Ａ）、（Ｂ）に示す情報接触経路評価画面５４を参考に出稿量比率変更値を定めることができる。

【0137】

出稿量比率変更受付部５５Ｂには、初期値として現在の出稿量（実績値）の比率ＭＲ１、ＭＲ２、ＭＲ３、ＭＲ４、ＭＲ５、ＭＲ６、ＭＲ７、ＭＲ８、ＭＲ９が参考のために表示されている。

【0138】

図１１Ａは、出稿量比率の変更が受付けられていない初期状態を示す。出稿量比率変更受付部５５Ｂには、現在の出稿量（実績値）の比率ＭＲ１、ＭＲ２、ＭＲ３、ＭＲ４、ＭＲ５、ＭＲ６、ＭＲ７、ＭＲ８、ＭＲ９が表示される。

【0139】

図１１Ｂは、出稿量比率の変更が受け付けられた状態を示す。出稿量比率変更受付部５５Ｂには、変更された出稿量比率ＮＲ１、ＮＲ２、ＮＲ３、ＮＲ４、ＮＲ５、ＮＲ６、ＮＲ７、ＮＲ８、ＮＲ９が表示される。

【0140】

（レスポンス総計増減出力部１９０におけるレスポンス総計増減出力処理Ｓ１９）

【0141】

レスポンス総計増減出力部１９０は、出稿量比率変更受付部１８０で受け付けられた出稿量比率の変更内容と、パス係数を用いて、レスポンス総計の増減量若しくは増減率を出力する（Ｓ１９）。

【0142】

レスポンス総計増減表示部５５Ｃは、レスポンス総計増減出力部１９０として機能する。

【0143】

レスポンス総計増減表示部５５Ｃは、出稿量比率変更受付部５５Ｂで出稿量比率ＮＲ１、ＮＲ２、ＮＲ３、ＮＲ４、ＮＲ５、ＮＲ６、ＮＲ７、ＮＲ８、ＮＲ９の変更が受付けられると、出稿量比率ＮＲ１、ＮＲ２、ＮＲ３、ＮＲ４、ＮＲ５、ＮＲ６、ＮＲ７、ＮＲ８、ＮＲ９と、パス係数を用いてレスポンス総計の増減率ＳＮが表示される。レスポンス総計の増減率ＳＮの単位は、％であり、レスポンス総計の初期値ＳＭを１００％として、レスポンス総計の初期値ＳＭに対する比率（％）で表される。このためレスポンス総計の増減がない場合には、レスポンス総計の増減率ＳＮは、レスポンス総計の初期値ＳＭと同じ１００（％）となる。

【0144】

図１１Ａは、出稿量比率の変更が受付けられていない初期状態を示す。レスポンス総計増減表示部５５Ｃには、現在の出稿量（実績値）の比率ＭＲ１、ＭＲ２、ＭＲ３、ＭＲ４、ＭＲ５、ＭＲ６、ＭＲ７、ＭＲ８、ＭＲ９に応じたレスポンス総計の初期値ＳＭ（１００％）が表示される。

【0145】

図１１Ｂは、出稿量比率の変更が受け付けられた状態を示す。レスポンス総計増減表示部５５Ｃには、変更された出稿量比率ＮＲ１、ＮＲ２、ＮＲ３、ＮＲ４、ＮＲ５、ＮＲ６、ＮＲ７、ＮＲ８、ＮＲ９に応じたレスポンス総計の増減率ＳＮ（例えば１５０％）が表示される。

【0146】

第２実施形態では、レスポンス総計の増減率を表示しているが、レスポンス総計の増減率の代わりにレスポンス総計の増減量を表示してもよい。

【0147】

第２実施形態によれば、各広告出稿媒体の過去の出稿量とレスポンスの実績値を取得する操作を行い、出稿量比率実績値に対して出稿量比率を変更する操作を行うだけで、レスポンス総計の増減率又は増減量を推定することができる。

【0148】

第２実施形態においても第１実施形態と同様に、パス係数出力部１６０及びレスポンス総計増減出力部１９０で用いられるレスポンス総計Y0に、季節の影響分を除去する補正処理を行うようにしてもよい。

【0149】

また 第２実施形態においても第１実施形態と同様に、出稿量比率実績値出力部１７０で用いられる各広告出稿媒体の出稿量X1～X9に、残存効果を付加する補正処理を行うようにしてもよい。

【符号の説明】

【0150】

１００ 広告出稿効果推定装置
１１０ 実績値取得部
１２０ 回帰分析処理部
１３０ 選択部
１４０ パス経路生成部
１５０ パス係数算出部
２００ 広告出稿効果推定装置
１６０ パス係数出力部
１７０ 出稿量比率実績値出力部
１８０ 出稿量比率変更受付部
１９０ レスポンス総計増減出力部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7A】

【図7B】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11A】

【図11B】