特開 2025-142751 電子機器

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025142751

(43)【公開日】2025-10-01

(54)【発明の名称】電子機器

(51)【国際特許分類】

   H04N 23/60 20230101AFI20250924BHJP

   G06T 3/047 20240101ALI20250924BHJP

【ＦＩ】

H04N23/60 500

G06T3/047

【審査請求】未請求

【請求項の数】15

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2024042279

(22)【出願日】2024-03-18

(71)【出願人】

【識別番号】000001007

【氏名又は名称】キヤノン株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002860

【氏名又は名称】弁理士法人秀和特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】鈴木 悠生

【テーマコード（参考）】

5B057

5C122

【Ｆターム（参考）】

5B057CA08

5B057CA12

5B057CA16

5B057CB08

5B057CB12

5B057CB16

5B057CD12

5B057DB02

5B057DB09

5C122DA04

5C122EA33

5C122FA02

5C122FB06

5C122FH06

5C122FH09

5C122FH11

5C122GA01

5C122GA23

5C122HA13

5C122HA35

5C122HB01

5C122HB05

(57)【要約】

【課題】歪みのある画像の確認を容易に行えるようにする技術を提供する。
【解決手段】本発明の電子機器は、撮像された画像から、他の領域に比べ被写体の歪みが大きい領域を抽出する抽出手段と、前記抽出手段によって抽出された領域に対して、前記歪みを低減する画像処理を行うことによって、補正画像を取得する処理手段と、前記補正画像を表示するように制御する制御手段とを有することを特徴とする。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

撮像された画像から、他の領域に比べ被写体の歪みが大きい領域を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって抽出された領域に対して、前記歪みを低減する画像処理を行うことによって、補正画像を取得する処理手段と、
前記補正画像を表示するように制御する制御手段と
を有することを特徴とする電子機器。

【請求項2】

特定の被写体が含まれていない領域と前記特定の被写体が含まれている領域とが前記抽出手段によって抽出された場合に、前記制御手段は、前記特定の被写体が含まれていない前記領域に対して前記画像処理を行うことによって取得される補正画像は表示せず、前記特定の被写体が含まれている前記領域に対して前記画像処理を行うことによって取得される補正画像を表示するように制御する
ことを特徴とする請求項１に記載の電子機器。

【請求項3】

前記制御手段は、特定の被写体が含まれている領域に対して前記画像処理を行うことによって取得される補正画像を識別可能に表示するように制御する
ことを特徴とする請求項１に記載の電子機器。

【請求項4】

前記抽出手段によって抽出された領域に前記特定の被写体が含まれているか否かを判定する判定手段
をさらに有する
ことを特徴とする請求項２に記載の電子機器。

【請求項5】

前記特定の被写体は、前記抽出手段によって抽出された領域に依って異なる
ことを特徴とする請求項２に記載の電子機器。

【請求項6】

撮像された画像における有効画像領域を決定する決定手段
をさらに有し、
前記抽出手段は、前記有効画像領域から、他の領域に比べ被写体の歪みが大きい領域を抽出する
ことを特徴とする請求項１に記載の電子機器。

【請求項7】

前記決定手段は、撮像に使用されたレンズに基づいて有効画像領域を決定する
ことを特徴とする請求項６に記載の電子機器。

【請求項8】

前記決定手段は、撮像された画像の記録フォーマットに基づいて有効画像領域を決定する
ことを特徴とする請求項６に記載の電子機器。

【請求項9】

前記決定手段は、撮像された画像の再生フォーマットに基づいて有効画像領域を決定する
ことを特徴とする請求項６に記載の電子機器。

【請求項10】

撮像された画像は、複数の光学系を介して撮像された複数の有効画像領域を含み、
前記複数の有効画像領域のうちの第１の有効画像領域における第１の領域と、前記複数の有効画像領域のうちの第２の有効画像領域における、前記第１の領域に対応する画角と略同一の画角に対応する第２の領域とが前記抽出手段によって抽出され、且つ、前記第１の領域に対して前記画像処理を行うことによって取得される補正画像が表示される場合に
、前記制御手段は、前記第２の領域に対して前記画像処理を行うことによって取得される補正画像を表示しないように制御する
ことを特徴とする請求項６に記載の電子機器。

【請求項11】

撮像された画像は、複数の光学系を介して撮像された複数の有効画像領域を含み、
前記抽出手段は、他の領域に比べ被写体の歪みが大きい領域として、前記複数の有効画像領域にそれぞれ対応する複数の領域を抽出し、
前記制御手段は、前記抽出手段によって抽出された前記複数の領域にそれぞれ対応する複数の補正画像を表示するように制御する
ことを特徴とする請求項６に記載の電子機器。

【請求項12】

前記歪みを低減する画像処理は、前記撮像された画像から三次元モデルを生成し、前記抽出された領域と対応する部分に対して透視投影変換を行い、前記補正画像を生成する処理である
ことを特徴とする請求項１に記載の電子機器。

【請求項13】

撮像された画像から、他の領域に比べ被写体の歪みが大きい領域を抽出するステップと、
抽出された前記領域に対して、前記歪みを低減する画像処理を行うことによって、補正画像を取得するステップと、
前記補正画像を表示するように制御するステップと
を有することを特徴とする電子機器の制御方法。

【請求項14】

コンピュータを、請求項１～１２のいずれか１項に記載の電子機器の各手段として機能させるためのプログラム。

【請求項15】

コンピュータを、請求項１～１２のいずれか１項に記載の電子機器の各手段として機能させるためのプログラムを格納したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は電子機器に関し、特に撮像された画像を処理する技術に関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、撮影（記録）した画像の各領域を、撮影（記録）直後に自動的に拡大表示する技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００６－１６６０８６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、特許文献１に開示の技術では、魚眼レンズを用いて撮影（被写体の画像の記録）を行った場合に、歪み（被写体の歪み）のある画像が表示され、画像の確認が困難である。

【0005】

本発明は、歪みのある画像の確認を容易に行えるようにする技術を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の電子機器は、撮像された画像から、他の領域に比べ被写体の歪みが大きい領域を抽出する抽出手段と、前記抽出手段によって抽出された領域に対して、前記歪みを低減する画像処理を行うことによって、補正画像を取得する処理手段と、前記補正画像を表示するように制御する制御手段とを有することを特徴とする。

【発明の効果】

【0007】

本発明によれば、歪みのある画像の確認が容易に行えるようになる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】撮像装置のブロック図である。

【図2】有効画像領域の模式図である。

【図3】有効画像領域と表示画面の模式図である。

【図4】有効画像領域と表示画面の模式図である。

【図5】撮像画像と表示画面の模式図である。

【図6】第１の実施形態に係る確認表示処理のフローチャートである。

【図7】表示／非表示決定処理のフローチャートである。

【図8】撮像画像と表示画面の模式図である。

【図9】撮像画像の模式図である。

【図10】第２の実施形態に係る確認表示処理のフローチャートである

【図11】システムの模式図である。

【図12】第３の実施形態に係る確認表示処理のフローチャートである

【発明を実施するための形態】

【0009】

（第１の実施形態）
本発明の第１の実施形態を説明する。図１は、第１の実施形態に係る電子機器の一例としての撮像装置１００のハードウェアブロック図である。

【0010】

ＣＰＵ１０１は、撮像装置１００全体の制御を行う。Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ１０２（半導体不揮発性メモリ）は、様々なデータ（情報）を記憶する。例えば、Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ１０２には、ＣＰＵ１０１で実行可能な様々なプログラム（例えば、アプリケーションプログラム）が予め格納されている。ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１０３は、様々なデータ（情報）を一時的に記憶する。例えば、ＤＲＡＭ１０３は、撮像画像（撮像された画像、撮像によって得られた画像）、および撮像画像の変換結果を、一時的に記憶する。

【0011】

撮像部１０４は、撮像を行う。例えば、撮像部１０４は、魚眼レンズ、撮像センサ、および信号処理回路を有する。表示部１０５は、ＤＲＡＭ１０３に記録されている様々な画像を表示する。例えば、表示部１０５は、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）である。操作部１０６は、ユーザによる操作（ユーザ操作）を受け付ける。例えば、操作部１０６は、ボタン、４方向キー、およびタッチパネルを含む。通信部１０７は、外部機器（撮像装置１００の外部の機器）と通信を行う。記録部１０８は、様々なデータ（情報）を不図示の内部ストレージまたは外部ストレージに記録する。例えば、記録部１０８は、撮像画像を内部ストレージまたは外部ストレージに記録する（撮影）。撮像画像がそのまま内部ストレージまたは外部ストレージに記録されてもよいし、撮像画像に対して画像処理が行われ、画像処理後の画像が内部ストレージまたは外部ストレージに記録されてもよい。

【0012】

第１の実施形態では、Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ１０２に、ＣＰＵ１０１で実行可能な以下のプログラムが格納されているとする。
・撮像画像における有効画像領域を決定する有効画像領域決定プログラム
・撮像画像から、他の領域に比べ被写体の歪みが大きい領域（歪み領域）を抽出（検出）する歪み領域抽出プログラム
・歪み領域の画角（撮像範囲）が別の歪み領域の画角と略同一（完全同一を含む）か否かを判定する画角同一判定プログラム
・歪み領域の分類を行う領域分類プログラム
・歪み領域の変換を行う（歪み領域に対して歪みを低減する画像処理を行う）画像変換プログラム
・歪み領域に意図せぬ写り込みが発生しているか否か（歪み領域に特定の被写体が含まれているか否か）を判定する写り込み判定プログラム

【0013】

図２は、魚眼レンズを介して撮像された有効画像領域２０１の模式図である。第１の実施形態では、撮像部１０４のレンズの情報（レンズ情報）がＦｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ１０２に予め格納されており、ＣＰＵ１０１は、有効画像領域決定プログラムを実行し、レンズ情報に基づいて有効画像領域２０１を決定する。なお、撮像装置１００がレンズ交換式カメラ（レンズ（レンズユニット）を着脱可能な撮像装置）である場合には、レンズ情報はレンズから取得してもよい。使用するレンズ情報は、撮像に使用されたレンズの情報である。有効画像領域２０１は、円周魚眼画像の領域と解釈してもよいし、イメージサークルの領域と解釈してもよい。

【0014】

魚眼レンズを用いた場合には、有効画像領域の中心から縁に向かうにつれ、有効画像領域における被写体の歪みが増す。ＣＰＵ１０１は、歪み領域抽出プログラムを実行し、有効画像領域２０１の縁部２０２の一部を含む領域２０３を、歪み領域として抽出する。有効画像領域と歪み領域の対応関係が予め定められており、有効画像領域に応じて歪み領域を決定して抽出してもよい。有効画像領域から歪み領域を検出する画像処理を行って、検出した歪み領域を抽出してもよい。

【0015】

図３は、魚眼レンズを介して撮像された有効画像領域３０１と、表示部１０５に表示された画面（表示画面）３１１との模式図である。図２を用いて説明したように、魚眼レンズを用いた場合には、有効画像領域の中心から縁に向かうにつれ、有効画像領域における被写体の歪みが増す。そのため、ユーザ（撮影者）は、有効画像領域３０１をそのまま確認しても、有効画像領域３０１の縁部３０２（歪みが大きい領域）の詳細を容易に確認できない。そこで、第１の実施形態では、以下の処理を行う。

【0016】

まず、図２の場合と同様に、ＣＰＵ１０１は、有効画像領域決定プログラムを実行し、レンズ情報に基づいて有効画像領域３０１を決定する。そして、ＣＰＵ１０１は、歪み領域抽出プログラムを実行し、有効画像領域３０１の縁部３０２の一部を含む領域３０３を、歪み領域として抽出する。

【0017】

次に、ＣＰＵ１０１は、画像変換プログラムを実行し、歪み領域３０３を、歪みが低減された補正画像３１３に変換する。

【0018】

そして、ＣＰＵ１０１は、写り込み判定プログラムを実行し、補正画像３１３に意図せぬ写り込みが発生しているか否か（補正画像３１３に特定の被写体が含まれているか否か）を判定する。このとき、歪み領域に依って異なる被写体が、特定の被写体として使用される。特定の被写体は特に限定されないが、例えば、補正画像３１３に対応する歪み領域３０３は有効画像領域３０１の下部の領域であるため、補正画像３１３に足が含まれているか否かが判定される。補正画像に対応する歪み領域が有効画像領域の上部の領域である場合には、当該補正画像に顔が含まれているか否かが判定されてもよい。図３の場合は、補正画像３１３に意図せぬ写り込みが発生していると判定される。

【0019】

次に、ＣＰＵ１０１は、領域分類プログラムを実行し、写り込み判定プログラムの判定結果に基づいて補正画像３１３（歪み領域３０３）の分類を行う。例えば、ＣＰＵ１０１は、意図せぬ写り込みが発生していない補正画像は表示対象として決定せず、意図せぬ写り込みが発生している補正画像を表示対象として決定する。補正画像３１３には意図せぬ写り込みが発生しているため、補正画像３１３は表示対象として決定される。

【0020】

そして、ＣＰＵ１０１は、表示対象の補正画像を表示部１０５に表示する。意図せぬ写り込みが発生している歪み領域の歪みを低減した補正画像のみを表示することによって、ユーザは、意図せぬ写り込みの発生に容易に気付くことができる。

【0021】

歪みを低減することによって、意図せぬ写り込みが検出しやすくなるため、成就した方法では、補正画像に対して写り込み判定プログラムの判定（および領域分類プログラムの分類）を行っている。しかし、これに限られず、例えば、歪み画像に対して写り込み判定プログラムの判定と領域分類プログラムの分類とを行ってもよい。その場合には、表示対象の歪み画像に対してのみ、画像変換プログラムの変換（画像処理）を行ってもよい。

【0022】

なお、図４に示すように、複数の歪み領域（歪み領域４０１～４０４）にそれぞれ対応する複数の補正画像（補正画像４１１～４１４）を表示してもよい。そして、複数の補正画像のうち、意図せぬ写り込みが発生している補正画像（補正画像４１３）を識別可能に（強調して）表示してもよい。

【0023】

図５は、撮像部１０４が２つの魚眼レンズを有する場合の例を示す模式図である。この場合には、以下の処理を行う。なお、魚眼レンズ（光学系）の数は特に限定されず、撮像部１０４が３つ以上の魚眼レンズを有する場合は、以下の処理に準じた処理を行ってよい。

【0024】

まず、図２，３の場合と同様に、ＣＰＵ１０１は、有効画像領域決定プログラムを実行し、レンズ情報に基づいて撮像画像５００における有効画像領域を決定する。図５の場合は、２つの魚眼レンズにそれぞれ対応する２つの有効画像領域５１１，５２１が決定される。そして、ＣＰＵ１０１は、歪み領域抽出プログラムを実行し、有効画像領域５１１の縁部の一部を含む領域５１２と、有効画像領域５２１の縁部の一部を含む領域５２２とのそれぞれを、歪み領域として抽出する。

【0025】

次に、図３の場合と同様に、ＣＰＵ１０１は、画像変換プログラムを実行し、歪み領域５１２を、歪みが低減された補正画像５３２に変換する。ＣＰＵ１０１は、写り込み判定プログラムを実行し、補正画像５３２に意図せぬ写り込みが発生していると判定する。そして、ＣＰＵ１０１は、領域分類プログラムを実行し、補正画像５３２を表示対象として決定する。

【0026】

次に、ＣＰＵ１０１は、画角同一判定プログラムを実行し、歪み領域５２２の画角が歪み領域５１２（表示対象として既に決定されている歪み領域）の画角と略同一であるか否かを判定する。図５の場合は略同一であると判定される。そして、ＣＰＵ１０１は、領域分類プログラムを実行し、画角同一判定プログラムの判定結果に基づいて歪み領域５２２の分類を行う。例えば、ＣＰＵ１０１は、表示対象として既に決定されている歪み領域に対応する画角と略同一でない画角に対応する歪み領域を表示対象の候補として決定する。ＣＰＵ１０１は、表示対象として既に決定されている歪み領域に対応する画角と略同一の画角に対応する歪み領域は表示対象の候補として決定しない。ＣＰＵ１０１は、表示対象の候補として決定した歪み領域について、画像変換プログラム、写り込み判定プログラム、および領域分類プログラムを用いた上記処理を行う。歪み領域５２２の画角は歪み領域５１２の画角と略同一であるため、歪み領域５２２は表示対象の候補として決定されない。

【0027】

このように、有効画像領域が異なり且つ画角が略同一である複数の歪み領域が抽出された場合に、当該複数の歪み領域のうちの１つのみが表示されることはあっても、当該複数の歪み領域のうちの２つ以上が表示されることはない。こうすることによって、図５の表示画面５３０のように、表示画面をシンプルにすることができる。

【0028】

なお、１つの有効画像領域のみから歪み領域を抽出してもよいが、意図せぬ写り込みが全ての有効画像領域で同じように発生するとは限らない。例えば、有効画像領域５１１では意図せぬ写り込みが発生しないが、有効画像領域５２１では意図せぬ写り込みが発生することがある。そのような場合に、有効画像領域５１１のみから歪み領域を抽出すると、意図せぬ写り込みが見逃されてしまう。上述した方法では、有効画像領域５１１と有効画像領域５２１の両方から歪み領域が検出されるため、意図せぬ写り込みの見逃しを抑制することができる。

【0029】

図６は、撮像装置１００で行われる確認表示処理のフローチャートである。図６の確認表示処理は、ＣＰＵ１０１が、Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ１０２に格納されたプログラムをＤＲＡＭ１０３に展開して実行することによって実現される。例えば、ＣＰＵ１０１は、ユーザ操作に応じて撮像部１０４と記録部１０８を制御し、撮像画像を内部ストレージまたは外部ストレージに記録した後（つまり撮影を行った後）、記録した撮像画像の確認のために図６の確認表示処理を開始する。なお、確認表示処理のタイミングは、撮像画像を記録した後に限られない。例えば、ライブビュー表示中に、撮像画像（ライブビュー画像）の確認のためのユーザ操作が行われたことに応じて、確認表示処理が行われてもよい。

【0030】

Ｓ６０１では、ＣＰＵ１０１は、有効画像領域決定プログラムを実行し、撮像部１０４
のレンズの情報に基づいて、撮像画像におけるイメージサークルの領域を、有効画像領域として決定する。

【0031】

Ｓ６０２では、ＣＰＵ１０１は、歪み領域抽出プログラムを実行し、Ｓ６０１で決定した有効画像領域から、他の領域に比べ被写体の歪みが大きい領域（歪み領域）を抽出する。ここでは、Ｎ個の歪み領域Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮが抽出されたとする。複数の有効画像領域が存在する場合に、歪み領域Ｒ１～ＲＮは、同じ有効画像領域から抽出された歪み領域とは限られず、異なる２つ以上の有効画像領域からそれぞれ抽出された２つ以上の歪み領域を含むことがある。

【0032】

Ｓ６０３では、ＣＰＵ１０１は、変数ｎを１で初期化し、表示領域集合Ｑを空集合で初期化する。表示領域集合Ｑは、Ｓ６０２で抽出した歪み領域のうち、表示対象として決定した歪み領域の集合である。

【0033】

Ｓ６０４では、ＣＰＵ１０１は、歪み領域Ｒｎに対して、表示／非表示決定処理を行う。表示／非表示決定処理では、歪み領域Ｒｎ（および歪み領域Ｒｎの歪みを低減した補正画像）を表示対象または非表示対象として決定する。表示／非表示決定処理の詳細については、図７を用いて後述する。

【0034】

Ｓ６０５では、ＣＰＵ１０１は、変数ｎに１を加えることで、変数ｎを更新する。

【0035】

Ｓ６０６では、ＣＰＵ１０１は、変数ｎがＮ（Ｓ６０２で抽出した歪み領域の数）よりも大きいか否かを判定する。変数ｎがＮよりも大きい場合はＳ６０７に進み、そうでない場合はＳ６０４に進む。

【0036】

Ｓ６０７では、ＣＰＵ１０１は、Ｓ６０４で表示対象として決定した補正画像（表示対象として決定した歪み領域の歪みを低減した画像）を表示部１０５に表示する。

【0037】

図７は、表示／非表示決定処理（図６のＳ６０４）のフローチャートである。上述したように、表示／非表示決定処理では、歪み領域Ｒｎ（および歪み領域Ｒｎの歪みを低減した補正画像）を表示対象または非表示対象として決定する。

【0038】

Ｓ７０１では、ＣＰＵ１０１は、変数ｍを１で初期化する。

【0039】

Ｓ７０２では、ＣＰＵ１０１は、歪み領域Ｒｍが表示領域集合Ｑに含まれているか否かを判定する。歪み領域Ｒｍが表示領域集合Ｑに含まれている場合はＳ７０３に進み、そうでない場合はＳ７０４に進む。

【0040】

Ｓ７０３では、ＣＰＵ１０１は、画角同一判定プログラムを実行し、歪み領域Ｒｎの画角が歪み領域Ｒｍの画角と略同一であるか否かを判定する。歪み領域Ｒｎの画角が歪み領域Ｒｍの画角と略同一である場合は（歪み領域Ｒｎを表示対象の候補として決定して）Ｓ７１０に進み、そうでない場合はＳ７０４に進む。

【0041】

Ｓ７０４では、ＣＰＵ１０１は、変数ｍに１を加えることで、変数ｍを更新する。

【0042】

Ｓ７０５では、ＣＰＵ１０１は、変数ｍが変数ｎよりも大きいか否かを判定する。変数ｍが変数ｎよりも大きい場合はＳ７０６に進み、そうでない場合はＳ７０２に進む。

【0043】

Ｓ７０６では、ＣＰＵ１０１は、画像変換プログラムを実行し、歪み領域Ｒｎを、歪みが低減された補正画像Ｒｎ２に変換する。ここで、歪みを低減するための変換は、例えば
、有効画像領域２０１から三次元モデルを生成し、歪み領域２０３と対応する部分に対して透視投影変換を行い、ＶＲ表示用画像として補正画像Ｒｎ２を生成する処理である。

【0044】

Ｓ７０７では、ＣＰＵ１０１は、写り込み判定プログラムを実行し、補正画像Ｒｎ２に意図せぬ写り込みが発生しているか否か（補正画像Ｒｎ２に特定の被写体が含まれているか否か）を判定する。補正画像Ｒｎ２に意図せぬ写り込みが発生している場合はＳ７０８に進み、そうでない場合はＳ７１０に進む。

【0045】

Ｓ７０８では、ＣＰＵ１０１は、歪み領域Ｒｎ（補正画像Ｒｎ２）を表示対象として決定する。

【0046】

Ｓ７０９では、ＣＰＵ１０１は、表示領域集合Ｑに歪み領域Ｒｎを追加する。

【0047】

Ｓ７１０では、ＣＰＵ１０１は、歪み領域Ｒｎ（補正画像Ｒｎ２）を非表示対象として決定する。

【0048】

以上説明したように、第１の実施形態によれば、撮像画像から歪み領域が抽出され、歪み領域の歪みを低減した補正画像が生成され、当該補正画像が表示される。こうすることによって、歪みのある画像に写っている内容の確認が容易に行えるようになる。また、歪み領域（補正画像）に意図せぬ写り込みが発生しているか否かが判定され、その判定結果が補正画像の表示に反映される。こうすることによって、意図せぬ写り込みの発生をユーザに通知することができ、ユーザは意図せぬ写り込みに気づきやすくなり、ユーザビリティが向上する。

【0049】

なお、画角同一判定プログラムの判定を行わずに、複数の有効画像領域にそれぞれ対応する複数の歪み領域を抽出し、当該複数の歪み領域にそれぞれ対応する複数の補正画像を表示してもよい。図８は、撮像画像８００と表示画面８３０の模式図である。図８では、撮像画像８００の有効画像領域８１０から歪み領域８１１～８１４が抽出されており、撮像画像８００の有効画像領域８２０から歪み領域８２１～８２４が抽出されている。そして、表示画面８３０に、歪み領域８１１～８１４に対応する補正画像８３１～８３４と、歪み領域８２１～８２４に対応する補正画像８３５～８３８とが表示されている。補正画像８３１～８３４の配置は歪み領域８１１～８１４の配置と同様とされており、補正画像８３５～８３８の配置は歪み領域８２１～８２４の配置と同様とされている。歪み領域８１１～８１４の配置と歪み領域８２１～８２４の配置も同様である。

【0050】

（第２の実施形態）
本発明の第２の実施形態を説明する。第１の実施形態では、レンズ情報に基づいて有効画像領域を決定した。図９（Ａ），９（Ｂ）は撮像画像の模式図である。図９（Ａ），９（Ｂ）に示すように、記録フォーマットに依って、撮像画像の記録領域（記録される領域、撮像部１０４によって得られる領域の少なくとも一部）は変わり、記録される有効画像領域も変わる。そこで、第２の実施形態では、撮影画像の記録フォーマットに基づいて有効画像領域を決定する。記録フォーマットの設定方法は特に限定されないが、例えば、ユーザは、メニュー画面を用いた操作によって記録フォーマットを指定および設定することができる。設定された記録フォーマットの情報は、ＤＲＡＭ１０３に記録される。

【0051】

図１０は、第２の実施形態に係る確認表示処理のフローチャートである。図１０の確認表示処理は、ＣＰＵ１０１が、Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ１０２に格納されたプログラムをＤＲＡＭ１０３に展開して実行することによって実現される。

【0052】

Ｓ１００１では、ＣＰＵ１０１は、有効画像領域決定プログラムを実行し、ＤＲＡＭ１０３に記録されている記録フォーマットの情報に基づいて、有効画像領域を決定する。記録された撮像画像におけるイメージサークルの領域（撮像部１０４によって得られるイメージサークルの領域の少なくとも一部）が、有効画像領域として決定される。

【0053】

Ｓ１００２～Ｓ１００７は、図６のＳ６０２～Ｓ６０７と同様である。

【0054】

以上説明したように、第２の実施形態によれば、記録フォーマットに基づいて有効画像領域が決定される。こうすることによって、有効画像領域として、記録される領域を決定することができ、歪み領域として、記録される領域を抽出することができ、記録される領域の確認が容易に行えるようになる。また、記録される領域における、意図せぬ写り込みの発生を、ユーザに通知することができる。

【0055】

（第３の実施形態）
本発明の第３の実施形態を説明する。再生フォーマットに依って、撮像画像の再生領域（再生される領域、記録された領域の少なくとも一部）は変わり、再生される有効画像領域も変わる。そこで、第３の実施形態では、撮影画像の再生フォーマットに基づいて有効画像領域を決定する。

【0056】

図１１は、第３の実施形態に係るシステムの構成を示す模式図である。図１１では、撮像装置１００と再生装置１１００が互いに通信可能に接続されている。再生装置１００１は、撮像装置１００によって記録された撮像画像を再生可能な装置であり、例えばテレビまたはヘッドマウントディスプレイである。撮像装置１００のＣＰＵ１０１は、通信部１０７を制御して、撮像画像の再生フォーマットの情報を再生装置１１００から取得することができる。

【0057】

図１２は、第３の実施形態に係る確認表示処理のフローチャートである。図１２の確認表示処理は、ＣＰＵ１０１が、Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ１０２に格納されたプログラムをＤＲＡＭ１０３に展開して実行することによって実現される。

【0058】

Ｓ１２０１では、ＣＰＵ１０１は、通信部１０７を制御して、撮像画像の再生フォーマットの情報を再生装置１１００から取得する。ＣＰＵ１０１は、取得した情報をＤＲＡＭ１０３に記録する。

【0059】

Ｓ１２０２では、ＣＰＵ１０１は、有効画像領域決定プログラムを実行し、ＤＲＡＭ１０３に記録されている再生フォーマットの情報に基づいて、有効画像領域を決定する。記録された撮像画像におけるイメージサークルの領域の少なくとも一部であり且つ再生装置１１００によって再生される領域が、有効画像領域として決定される。

【0060】

Ｓ１２０３～Ｓ１２０８は、図６のＳ６０２～Ｓ６０７と同様である。

【0061】

以上説明したように、第３の実施形態によれば、再生フォーマットに基づいて有効画像領域が決定される。こうすることによって、有効画像領域として、再生される領域を決定することができ、歪み領域として、再生される領域を抽出することができ、再生される領域の確認が容易に行えるようになる。また、再生される領域における、意図せぬ写り込みの発生を、ユーザに通知することができる。

【0062】

なお、上述の各種制御は１つのハードウェア（例えばプロセッサーまたは回路）が行ってもよいし、そうでなくてもよい。複数のハードウェア（例えば、複数のプロセッサー、複数の回路、または１つ以上のプロセッサーと１つ以上の回路の組み合わせ）が処理を分
担することで、装置全体の制御を行ってもよい。

【0063】

また、上記プロセッサーは、広義のプロセッサーであり、汎用のプロセッサーと専用のプロセッサーを含む。汎用のプロセッサーは、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）などである。専用のプロセッサーは、例えば、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＰＬＤ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）などである。プログラマブル論理デバイスは、例えば、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、ＣＰＬＤ（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）などである。

【0064】

また、本発明の実施形態を詳述してきたが、本発明はこれら特定の実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の様々な形態も本発明に含まれる。さらに、上述した各実施形態は本発明の一実施形態を示すものにすぎず、各実施形態を適宜組み合わせることも可能である。

【0065】

例えば、有効画像領域を決定し、決定した有効画像領域に基づいて歪み領域を抽出する例を説明したが、歪み領域の抽出方法はこれに限られない。歪み領域の情報が撮像装置１００内に予め用意され、当該情報に基づいて歪み領域を抽出してもよい。撮像装置１００がレンズ交換式カメラ（レンズ（レンズユニット）を着脱可能な撮像装置）である場合には、歪み領域の情報はレンズから取得してもよい。また、本発明をデジタルカメラに適用した例を説明したが、本発明は、撮像画像を用いた処理を行うことのできる様々な電子機器に適用可能である。例えば、本発明はパーソナルコンピュータ（ＰＣ）、スマートフォン、タブレット端末などにも適用可能である。ＰＣなどを用いて撮像画像を確認したり、複数の撮像画像のから意図せぬ写り込みが発生していない（または発生している）撮像画像を探したりする場合にも、本発明は適用可能である。

【0066】

（その他の実施形態）
本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路によっても実現可能である。

【0067】

本実施形態の開示は、以下の構成、方法、プログラム、および媒体を含む。
（構成１）
撮像された画像から、他の領域に比べ被写体の歪みが大きい領域を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって抽出された領域に対して、前記歪みを低減する画像処理を行うことによって、補正画像を取得する処理手段と、
前記補正画像を表示するように制御する制御手段と
を有することを特徴とする電子機器。
（構成２）
特定の被写体が含まれていない領域と前記特定の被写体が含まれている領域とが前記抽出手段によって抽出された場合に、前記制御手段は、前記特定の被写体が含まれていない前記領域に対して前記画像処理を行うことによって取得される補正画像は表示せず、前記特定の被写体が含まれている前記領域に対して前記画像処理を行うことによって取得される補正画像を表示するように制御する
ことを特徴とする構成１に記載の電子機器。
（構成３）
前記制御手段は、特定の被写体が含まれている領域に対して前記画像処理を行うことによって取得される補正画像を識別可能に表示するように制御する
ことを特徴とする構成１に記載の電子機器。
（構成４）
前記抽出手段によって抽出された領域に前記特定の被写体が含まれているか否かを判定する判定手段
をさらに有する
ことを特徴とする構成２または３に記載の電子機器。
（構成５）
前記特定の被写体は、前記抽出手段によって抽出された領域に依って異なる
ことを特徴とする構成２～４のいずれかに記載の電子機器。
（構成６）
撮像された画像における有効画像領域を決定する決定手段
をさらに有し、
前記抽出手段は、前記有効画像領域から、他の領域に比べ被写体の歪みが大きい領域を抽出する
ことを特徴とする構成１～５のいずれかに記載の電子機器。
（構成７）
前記決定手段は、撮像に使用されたレンズに基づいて有効画像領域を決定する
ことを特徴とする構成６に記載の電子機器。
（構成８）
前記決定手段は、撮像された画像の記録フォーマットに基づいて有効画像領域を決定する
ことを特徴とする構成６に記載の電子機器。
（構成９）
前記決定手段は、撮像された画像の再生フォーマットに基づいて有効画像領域を決定する
ことを特徴とする構成６に記載の電子機器。
（構成１０）
撮像された画像は、複数の光学系を介して撮像された複数の有効画像領域を含み、
前記複数の有効画像領域のうちの第１の有効画像領域における第１の領域と、前記複数の有効画像領域のうちの第２の有効画像領域における、前記第１の領域に対応する画角と略同一の画角に対応する第２の領域とが前記抽出手段によって抽出され、且つ、前記第１の領域に対して前記画像処理を行うことによって取得される補正画像が表示される場合に、前記制御手段は、前記第２の領域に対して前記画像処理を行うことによって取得される補正画像を表示しないように制御する
ことを特徴とする構成６～９のいずれかに記載の電子機器。
（構成１１）
撮像された画像は、複数の光学系を介して撮像された複数の有効画像領域を含み、
前記抽出手段は、他の領域に比べ被写体の歪みが大きい領域として、前記複数の有効画像領域にそれぞれ対応する複数の領域を抽出し、
前記制御手段は、前記抽出手段によって抽出された前記複数の領域にそれぞれ対応する複数の補正画像を表示するように制御する
ことを特徴とする構成６～９のいずれかに記載の電子機器。
（構成１２）
前記歪みを低減する画像処理は、前記撮像された画像から三次元モデルを生成し、前記抽出された領域と対応する部分に対して透視投影変換を行い、前記補正画像を生成する処理である
ことを特徴とする請求項１～１１のいずれかに記載の電子機器。
（方法）
撮像された画像から、他の領域に比べ被写体の歪みが大きい領域を抽出するステップと、
抽出された前記領域に対して、前記歪みを低減する画像処理を行うことによって、補正画像を取得するステップと、
前記補正画像を表示するように制御するステップと
を有することを特徴とする電子機器の制御方法。
（プログラム）
コンピュータを、構成１～１２のいずれかに記載の電子機器の各手段として機能させるためのプログラム。
（媒体）
コンピュータを、構成１～１２のいずれかに記載の電子機器の各手段として機能させるためのプログラムを格納したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体。

【符号の説明】

【0068】

１００：撮像装置 １０１：ＣＰＵ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】