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特開2025-1474情報処理装置、プログラム、通信端末、支払金額計算装置、ポイント加算装置、商品提供装置、通信端末、情報付与装置、棚、及び移動量計算装置
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2025001474
(43)【公開日】2025-01-08
(54)【発明の名称】情報処理装置、プログラム、通信端末、支払金額計算装置、ポイント加算装置、商品提供装置、通信端末、情報付与装置、棚、及び移動量計算装置
(51)【国際特許分類】
G16H 10/40 20180101AFI20241225BHJP
G16H 20/60 20180101ALI20241225BHJP
G16H 50/20 20180101ALI20241225BHJP
G16H 50/30 20180101ALI20241225BHJP
G06Q 50/10 20120101ALI20241225BHJP
G06Q 30/0226 20230101ALI20241225BHJP
【ＦＩ】
G16H10/40
G16H20/60
G16H50/20
G16H50/30
G06Q50/10
G06Q30/0226
【審査請求】未請求
【請求項の数】31
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023101090
(22)【出願日】2023-06-20
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＱＲコード
(71)【出願人】
【識別番号】515029156
【氏名又は名称】株式会社ユカシカド
(74)【代理人】
【識別番号】100103687
【弁理士】
【氏名又は名称】百瀬 尚幸
(74)【代理人】
【識別番号】100095289
【弁理士】
【氏名又は名称】堀 弘
(74)【代理人】
【識別番号】100101166
【弁理士】
【氏名又は名称】斎藤 理絵
(72)【発明者】
【氏名】美濃部 慎也
【テーマコード（参考）】
5L030
5L049
5L050
5L099
【Ｆターム（参考）】
5L030BB07
5L049BB07
5L049CC11
5L050CC11
5L099AA15
5L099AA22
(57)【要約】
【課題】生体の体液を直接的に把握して生体の状態を把握する
【解決手段】情報処理装置は、生体の体液が有する複数の成分の各々の濃度を取得する取得部と、前記取得された前記生体の体液が有する各成分の濃度と、前記生体の属性データにより定まる目標生体の体液が有する各成分の目標濃度との相違を計算する計算部と、を備える。
【選択図】図９
【解決手段】情報処理装置は、生体の体液が有する複数の成分の各々の濃度を取得する取得部と、前記取得された前記生体の体液が有する各成分の濃度と、前記生体の属性データにより定まる目標生体の体液が有する各成分の目標濃度との相違を計算する計算部と、を備える。
【選択図】図９
【特許請求の範囲】
【請求項1】
生体の体液が有する複数の成分の各々の濃度を取得する取得部と、
前記取得された前記生体の体液が有する各成分の濃度と、前記生体の属性データにより定まる目標生体の体液が有する各成分の目標濃度との相違を計算する計算部と、
を備える情報処理装置。
前記取得された前記生体の体液が有する各成分の濃度と、前記生体の属性データにより定まる目標生体の体液が有する各成分の目標濃度との相違を計算する計算部と、
を備える情報処理装置。
【請求項2】
前記取得部は、生体の体液が有する複数の成分の各々と反応して各成分の濃度に応じて発色状態（色・濃度）が変化する複数の試薬を担持する試薬担持体に、前記体液が付着されることにより変化した、前記複数の試薬を撮像した撮像画像に基づいて、前記生体の体液が有する各成分の濃度を計算することにより、前記生体の体液が有する各成分の濃度を取得する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記各成分の前記相違に関連する情報を出力する出力部を更に備える請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記各成分の前記相違関連する情報は、
前記各成分の前記相違の態様を示す情報、
前記各成分の前記濃度の情報、
前記各成分の前記相違の態様に対応する、前記生体が有する各成分の濃度と、前記目標生体の体液が有する各成分の目標濃度との相違を解消するためのソリューション、及び、
前記ソリューションを達成するための商品の店舗の情報、
の少なくとも１つである請求項３に記載の情報処理装置。
前記各成分の前記相違の態様を示す情報、
前記各成分の前記濃度の情報、
前記各成分の前記相違の態様に対応する、前記生体が有する各成分の濃度と、前記目標生体の体液が有する各成分の目標濃度との相違を解消するためのソリューション、及び、
前記ソリューションを達成するための商品の店舗の情報、
の少なくとも１つである請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記ソリューションは、
前記各成分の前記相違の態様に対応して推奨される摂取物及び推奨されない非摂取物の少なくとも一方の情報、
前記摂取物のレシピ情報、及び
前記各成分の前記相違の態様に対応する生活態様のアドバイス情報
の少なくとも１つである、請求項４に記載の情報処理装置。
前記各成分の前記相違の態様に対応して推奨される摂取物及び推奨されない非摂取物の少なくとも一方の情報、
前記摂取物のレシピ情報、及び
前記各成分の前記相違の態様に対応する生活態様のアドバイス情報
の少なくとも１つである、請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記摂取物の情報は、前記摂取物の品名、前記摂取物を入手可能な店の情報、前記摂取物の摂取量の少なくとも１つである、請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記アドバイス情報は、人工知能ツールを用いて、生成される、請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記取得部は、前記体液が付着されることにより変化した前記複数の試薬の前記撮像画像と、生体の体液の複数の成分の各々の複数の濃度の各々の画像とに基づいて、前記生体の体液が有する各成分の濃度を計算する、請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記生体の体液の複数の成分の各々の複数の濃度の各々の画像は、前記試薬担持体に担持され、
前記取得部は、前記体液が付着されることにより変化した前記複数の試薬の前記撮像画像と、前記試薬担持体に担持される前記複数の成分の各々の複数の濃度の各々の画像とに基づいて、前記生体の体液が有する各成分の濃度を計算する、
請求項８に記載の情報処理装置。
前記取得部は、前記体液が付着されることにより変化した前記複数の試薬の前記撮像画像と、前記試薬担持体に担持される前記複数の成分の各々の複数の濃度の各々の画像とに基づいて、前記生体の体液が有する各成分の濃度を計算する、
請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項10】
前記生体の体液の複数の成分の各々の複数の濃度の各々の画像を記憶する記憶部を更に備え、
前記取得部は、前記体液が付着されることにより変化した前記複数の試薬の前記撮像画像と、前記記憶部に記憶された画像とに基づいて、前記生体の体液が有する各成分の濃度を計算する、
請求項８に記載の情報処理装置。
前記取得部は、前記体液が付着されることにより変化した前記複数の試薬の前記撮像画像と、前記記憶部に記憶された画像とに基づいて、前記生体の体液が有する各成分の濃度を計算する、
請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項11】
前記記憶部に記憶された前記複数の成分の各々の複数の濃度の各々の画像は、所定の撮像環境を基準として作成され、
前記取得部は、異なる複数の撮像環境の中の前記所定の撮像環境以外の撮像環境で前記試薬担持体が撮像されて得られた前記複数の試薬の前記撮像画像を、前記所定の撮像環境で前記試薬担持体が撮像されて得られる前記複数の試薬の前記撮像画像に補正するように学習された学習済みモデルを用いて、前記複数の試薬の前記撮像画像を補正し、補正された前記複数の試薬の前記撮像画像と、前記記憶部に記憶された画像のデータとに基づいて、前記生体が有する各成分の濃度を計算する、
請求項１０に記載の情報処理装置。
前記取得部は、異なる複数の撮像環境の中の前記所定の撮像環境以外の撮像環境で前記試薬担持体が撮像されて得られた前記複数の試薬の前記撮像画像を、前記所定の撮像環境で前記試薬担持体が撮像されて得られる前記複数の試薬の前記撮像画像に補正するように学習された学習済みモデルを用いて、前記複数の試薬の前記撮像画像を補正し、補正された前記複数の試薬の前記撮像画像と、前記記憶部に記憶された画像のデータとに基づいて、前記生体が有する各成分の濃度を計算する、
請求項１０に記載の情報処理装置。
【請求項12】
前記取得部は、画像マッチングにより、前記体液が付着されることにより変化した前記複数の試薬の前記撮像画像と、前記生体の体液の複数の成分の各々の複数の濃度の各々の画像とを比較し、当該比較の結果から、前記生体が有する各成分の濃度を計算する、８～請求項１１の何れかに記載の情報処理装置。
【請求項13】
前記複数の試薬の前記撮像画像を受信する受信部を更に備える、請求項２及び請求項８～請求項１２の何れかに記載の情報処理装置。
【請求項14】
前記生体は動物であり、前記体液は尿である、請求項１～請求項１３の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項15】
コンピュータを、請求項１～請求項１４の何れか１項に記載の前記取得部及び前記計算部として機能させるためのプログラム。
【請求項16】
請求項３に記載の前記各成分の前記相違に関連する情報を受信する受信部と、
前記各成分の前記相違に関連する情報を表示する表示部と、
を備える通信端末。
前記各成分の前記相違に関連する情報を表示する表示部と、
を備える通信端末。
【請求項17】
前記各成分の前記相違関連する情報は、
前記各成分の前記相違の態様を示す情報、
前記各成分の前記濃度の情報、
前記各成分の前記相違の態様に対応する、前記生体が有する各成分の濃度と、前記目標生体の体液が有する各成分の目標濃度との相違を解消するためのソリューション、及び、
前記ソリューションを達成するための商品の店舗の情報、
の少なくとも１つである請求項１６に記載の通信端末。
前記各成分の前記相違の態様を示す情報、
前記各成分の前記濃度の情報、
前記各成分の前記相違の態様に対応する、前記生体が有する各成分の濃度と、前記目標生体の体液が有する各成分の目標濃度との相違を解消するためのソリューション、及び、
前記ソリューションを達成するための商品の店舗の情報、
の少なくとも１つである請求項１６に記載の通信端末。
【請求項18】
請求項３に記載の前記各成分の前記相違に関連する情報として、前記各成分の前記相違の態様を示す情報を受信する受信部と、
前記各成分の前記相違の態様を示す情報を表示する表示部と、
を備える通信端末。
前記各成分の前記相違の態様を示す情報を表示する表示部と、
を備える通信端末。
【請求項19】
商品に付与された商品の情報を読み取る読取部と、
前記商品の情報に対応して予め定められた支払金額から請求項１８に記載の前記表示部に表示された前記相違の態様を示す情報に応じた額だけ減額した金額を、最終の支払金額として計算する支払金額計算部と、
を備える支払金額計算装置。
前記商品の情報に対応して予め定められた支払金額から請求項１８に記載の前記表示部に表示された前記相違の態様を示す情報に応じた額だけ減額した金額を、最終の支払金額として計算する支払金額計算部と、
を備える支払金額計算装置。
【請求項20】
ポイント担持体から取得したポイントに請求項１８に記載の前記表示部に表示された前記相違の態様を示す情報に応じたポイントを加算する加算部と、
を備えるポイント加算装置。
【請求項21】
請求項３に記載の前記各成分の前記相違に関連する情報として、前記各成分の前記相違の態様を示す情報を受信する受信部と、
前記各成分の前記相違の態様を示す情報を送信する送信部と、
を備える通信端末。
前記各成分の前記相違の態様を示す情報を送信する送信部と、
を備える通信端末。
【請求項22】
請求項１８又は請求項２１の通信端末から、前記各成分の前記相違の態様を示す情報を取得（読み取る/受信）する取得部と、
前記取得された前記相違の態様を示す情報に対応する商品を提供する商品提供部と、
を備える商品提供装置。
前記取得された前記相違の態様を示す情報に対応する商品を提供する商品提供部と、
を備える商品提供装置。
【請求項23】
商品を製造する製造部と、
請求項１８又は請求項２１の通信端末から、前記各成分の前記相違の態様を示す情報を取得（読み取る/受信）する取得部と、
前記取得された前記相違の態様を示す情報に対応する商品が製造されるように前記製造部を制御する制御部と、
を備える商品提供装置。
請求項１８又は請求項２１の通信端末から、前記各成分の前記相違の態様を示す情報を取得（読み取る/受信）する取得部と、
前記取得された前記相違の態様を示す情報に対応する商品が製造されるように前記製造部を制御する制御部と、
を備える商品提供装置。
【請求項24】
請求項３に記載の前記各成分の前記相違の態様を示す情報をと、前記相違の複数の態様の各々に対応して定められる複数の摂取物を販売する販売店における前記複数の摂取物が配置される領域における前記相違の態様に応じて定められる摂取物の位置を示すデータと、を受信する受信部と、
前記領域における前記相違の態様に応じて定められる摂取物の位置を示すデータに基づいて、前記領域における前記摂取物の位置を提示する提示部と、
を備える通信端末。
前記領域における前記相違の態様に応じて定められる摂取物の位置を示すデータに基づいて、前記領域における前記摂取物の位置を提示する提示部と、
を備える通信端末。
【請求項25】
請求項３に記載の前記各成分の前記相違に関連する情報として、前記各成分の前記相違の態様を示す情報を受信する受信部と、
複数の種類の摂取物を販売するウェブサイトにアクセスするアクセス部と、
前記アクセスされたウェブサイトの前記複数の種類の摂取物の中の前記受信された前記相違の態様を示す情報に対応した前記摂取物を表示する表示部と、
を備える通信端末。
複数の種類の摂取物を販売するウェブサイトにアクセスするアクセス部と、
前記アクセスされたウェブサイトの前記複数の種類の摂取物の中の前記受信された前記相違の態様を示す情報に対応した前記摂取物を表示する表示部と、
を備える通信端末。
【請求項26】
生体の体液が有する各成分の濃度と、生体の属性データにより定まる目標生体の体液が有する各成分の目標濃度との相違に応じた複数の態様の何れかを示す情報を商品又は商品の包装に付与する情報付与装置。
【請求項27】
生体の体液が有する各成分の濃度と、生体の属性データにより定まる目標生体の体液が有する各成分の目標濃度との相違に応じた複数の態様の各々に対応して、前記生体が有する各成分の濃度と、前記目標生体の体液が有する各成分の目標濃度との相違を解消するためのソリューションを記憶する記憶部と、
指定された態様に対応する前記ソリューションを提供する提供部と、
を備えるソリューション提供装置。
指定された態様に対応する前記ソリューションを提供する提供部と、
を備えるソリューション提供装置。
【請求項28】
生体の体液が有する各成分の濃度と、生体の属性データにより定まる目標生体の体液が有する各成分の目標濃度との相違に応じた複数の態様の各々に応じて区画され、各態様に対応して摂取することが推奨される摂取物が収容される棚。
【請求項29】
前記棚は、仕切り板により区画され、
前記仕切り板は、前記仕切り板により定まる収容領域の大きさが変化されるように、前記棚に移動可能に配置される、請求項２８に記載の棚。
前記仕切り板は、前記仕切り板により定まる収容領域の大きさが変化されるように、前記棚に移動可能に配置される、請求項２８に記載の棚。
【請求項30】
前記区画には、前記態様を示す情報を表示する表示部が設けられる、請求項２８又は請求項２９に記載の棚。
【請求項31】
請求項２９に記載の前記仕切り板の移動量を計算する移動量計算装置であって、
前記区画毎に、前記摂取物の売り上げ数を計数する計数部と、
前記計数された前記売り上げ数に応じて、前記売り上げ数が多い区画の収容領域の大きさが、前記売り上げ数が少ない区画の収容領域の大きさより、大きくなるための、前記仕切り板の移動量を計算する計算部と、
を備える移動量計算装置。
前記区画毎に、前記摂取物の売り上げ数を計数する計数部と、
前記計数された前記売り上げ数に応じて、前記売り上げ数が多い区画の収容領域の大きさが、前記売り上げ数が少ない区画の収容領域の大きさより、大きくなるための、前記仕切り板の移動量を計算する計算部と、
を備える移動量計算装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示の技術は、情報処理装置、プログラム、通信端末、支払金額計算装置、ポイント加算装置、商品提供装置、通信端末、情報付与装置、棚、及び移動量計算装置
に関する。
に関する。
【背景技術】
【0002】
特許文献１には、ユーザ端末、店舗端末、及びサーバ装置を備え、ユーザの健康状態に基づいて、ユーザの健康に適した飲食物を提供可能な店舗（飲食店）を紹介する店舗紹介システムが開示されている。
【0003】
ユーザ端末は、ユーザが摂取した飲食物に含まれる栄養素やその含有量、及びカロリーを測定する。脂質、糖質、タンパク質、及び水分に対する特徴量が得られる各波長の分光画像を取得し、分光画像に基づいて、測定対象食品の成分分析を実施し、各成分の成分含有率を算出し、カロリーを算出する。ユーザ端末装置の入力部を介してユーザ端末に、バイタルデータの各要素（年齢、身長、体重等）を入力する。ユーザ端末は、これらのデータをサーバ装置に送信する。
【0004】
サーバ装置は、ユーザの各栄養素の摂取量及びカロリーと理想栄養素量及び理想カロリーとから、過不足栄養素量及び過不足カロリーを算出し、ユーザの健康に適した飲食物を提供可能な店舗（飲食店）を抽出する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【特許文献1】特許第６０９８１６６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
特許文献１の店舗紹介システムは、ユーザの健康に適した飲食物を提供可能な店舗（飲食店）を紹介するために、ユーザが摂取した飲食物に含まれる栄養素やその含有量、及びカロリーを測定する。このようにユーザが摂取した飲食物に含まれる栄養素では、ユーザの体液の状態を間接的にしか把握することができない。
【0007】
本開示の技術は、生体の体液の状態を直接的に把握することができる情報処理装置、プログラム、及び通信端末を提供することを目的とする。
【0008】
また、本開示の技術は、生体の体液の状態に関連する情報に対応する利益を提供可能な支払金額計算装置、ポイント加算装置、商品提供装置、通信端末、情報付与装置、棚、及び移動量計算装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0009】
上記目的を達成するため本開示の技術の第１の態様の情報処理装置は、生体の体液が有する複数の成分の各々の濃度を取得する取得部と、前記取得された前記生体の体液が有する各成分の濃度と、前記生体の属性データにより定まる目標生体の体液が有する各成分の目標濃度との相違を計算する計算部と、を備える。
【発明の効果】
【0010】
本開示の技術は、生体の体液を直接的に把握して生体の状態を把握することができる。
【0011】
また、本開示の技術は、生体の状態に対応する利益を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0012】
【図1】尿が収容される容器に試薬担持体を投入する様子を示す図である。
【図2】ソリューション提供システムのブロック図である。
【図3】スマホのブロック図である。
【図4A】サーバのブロック図である。
【図4B】店舗情報を示す図である。
【図4C】ユーザの履歴データを示す図である。
【図5】通信制御部の処理内容を示す図である。
【図6】取得部の処理内容を示す図である。
【図7】計算部及び読出部の処理内容を示す図である。
【図8】スマホとサーバとの動作例を示すタイミングチャートである。
【図9】スマホの表示装置のサーバから受信した各情報を表示する画面を示す図である。
【図10】スマホの表示装置の栄養タイプを表示する画面を示す図である。
【図11】コンビニ装置のブロック図である。
【図12】スマホとコンビニ装置との動作例を示すタイミングチャートである。
【図13】第１の商品提供装置のブロック図である。
【図14】スマホと第１の商品提供装置との動作例を示すタイミングチャートである。
【図15A】第２の商品提供装置のブロック図である。
【図15B】スマホと第２の商品提供装置との動作例を示すタイミングチャートである。
【図16】レストラン装置とサーバとの動作例を示すタイミングチャートである。
【図17】スーパーマーケット装置のブロック図である。
【図18】スマホとスーパーマーケット装置との動作例を示すタイミングチャートである。
【図19】栄養タイプ及び商品の名前と、スーパーマーケットの売り場領域における指定された商品及びユーザの現在位置と、を示す図である
【図20】スマホとＥＣサイトのサーバとの動作例を示すタイミングチャートである。
【図21A】スマホのＥＣサイトのサーバからダウンロードした各栄養タイプの摂取物の注文画面を示す図である。
【図21B】ユーザにより指定された栄養タイプにおける代表的な摂取物が仮注文された様子を示す注文画面を示す図である。
【図21C】試薬担持体の注文の場合のスマホとサーバとの動作例を示すタイミングチャートである。
【図22】情報付与装置のブロック図である。
【図23】コンビニエンスストアに設定された、各栄養タイプ応じて区画され、各栄養タイプに対応して摂取することが推奨される摂取物が収容される棚を示す正面図である。
【図24】棚の収納領域を仕切る仕切り板の移動量を計算する仕切り板の移動量計算処理のフローチャートである。
【図25】第１の変形例の尿が収容される容器に試薬担持体を投入する様子を示す図である。
【図26】第１の変形例の取得部の処理内容を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0013】
以下、図面を参照して、本開示の技術の実施の形態を説明する。
【0014】
【0015】
試薬担持体１０は、生体の体液が有する複数の成分の各々と反応して各成分の濃度に応じて発色状態が変化する複数の試薬１２Ａから１２Ｆを担持する。本実施の形態では、試薬担持体１０に６個の成分の各々と反応して各成分の濃度に応じて発色状態が変化する６個の試薬１２Ａから１２Ｆを備える場合を例にとり、説明する。なお、成分及び試薬の数は、６個に限定されず、例えば、２個～５個、７個～１０個等でもよい。
【0016】
生体は、例えば、人であり、体液は、例えば、尿である。なお、生体は、人以外の動物、例えば、牛、馬、又は、豚等でもよい。体液は、尿以外の血液、唾液、又は、汗等でもよい。発色状態には、例えば、色や濃度の状態があるが、本実施の形態では、濃度の状態である。具体的には、試薬１２Ａは、尿１８の第１の成分（１）と反応して第１の成分の濃度に応じて濃度が変化する。試薬１２Ｂは、尿１８の第２の成分（２）と反応して第２の成分の濃度に応じて濃度が変化する。試薬１２Ｃは、尿１８の第３の成分（３）（例えば、尿酸）と反応して第３の成分の濃度に応じて濃度が変化する。試薬１２Ｄは、尿１８の第４の成分（４）と反応して第４の成分の濃度に応じて濃度が変化する。試薬１２Ｅは、尿１８の第５の成分（５）と反応して第５の成分の濃度に応じて濃度が変化する。試薬１２Ｆは、尿１８の第６の成分（６）と反応して第３の成分の濃度に応じて濃度が変化する。
【0017】
第１の成分（１）から第６の成分（６）は、例えば、タンパク質、補酵素ビタミン、抗酸化ビタミン、微妙ミネラル、多量ミネラル、ｐＨである。
【0018】
試薬担持体１０は、カラーチャートが担持される。具体的には、試薬担持体１０は、尿１８の第１の成分の複数の濃度の各々の複数の画像１４Ａ、尿１８の第２の成分の複数の濃度の各々の複数の画像１４Ｂ、及び、尿１８の第３の成分の複数の濃度の各々の複数の画像１４Ｃが担持される。試薬担持体１０は、尿１８の第４の成分の複数の濃度の各々の複数の画像１４Ｄ、尿１８の第５の成分の複数の濃度の各々の複数の画像１４Ｅ、及び、尿１８の第６の成分の複数の濃度の各々の複数の画像１４Ｆが担持される。
【0019】
例えば、複数の画像１４Ａは、試薬１２Ａに対応して配置され、試薬１２Ａに近い順に、濃度が低い画像である。試薬１２Ａに最も近い画像は、第１の成分の濃度が、例えば、１０％であり、試薬１２Ａから離れるに従って濃度が、２０％、３０％、４０％、５０％ように、順に高くなる。例えば、試薬１２Ａの濃度が試薬１２Ａに近い順に３番目の画像の濃度と一致する第１の成分の濃度は、３０％である、と理解できる。複数の画像１４Ｂから１４Ｆも、複数の画像１４Ａと同様に、試薬１２Ｂから１２Ｆに対応して配置され、試薬１２Ｂから１２Ｆに近い順に、濃度が低い画像である。
【0020】
試薬担持体１０はＱＲコード１０ＱＲが印刷される。ＱＲコード１０ＱＲは、当該試薬担持体１０の販売店を識別する情報が含まれている。
【0021】
試薬担持体１０は、例えば、紙、プラスチック、又は、不織布から成る支持体である。
【0022】
図２は、ソリューション提供システム２０５０のブロック図である。ソリューション提供システム２０５０は、通信端末（例えば、スマートフォン（以下、「スマホ」という）２０、サーバ装置（以下、「サーバ」という）５０、複数のコンビニ装置１５０、複数の第１の商品提供装置２２０、複数の第２の商品提供装置２５０、複数のレストラン装置２２２、複数のスーパーマーケット装置２８０、複数のＥＣサイトサーバ３４０、及び複数の情報付与装置４００を備える。これらのスマホ２０から情報付与装置４００は、ネットワーク、例えば、インターネット４０を介して互いに通信可能に接続される。
【0023】
スマホ２０は、尿１８が付着されることにより複数の試薬１２Ａ、１２Ｂ、１２Ｃの濃度が変化した試薬担持体１０を撮像する。
【0024】
図３は、スマホ２０のブロック図である。スマホ２０は、プロセッサ２２、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）２４、記憶装置２６、撮像装置２８、入力装置２１、表示装置２３、及び通信装置２５を備える。プロセッサ２２から通信装置２５は、バス２７を介して相互に通信可能に接続される。プロセッサ２２は、ＲＡＭ２４、記憶装置２６、撮像装置２８、入力装置２１、表示装置２３、及び通信装置２５を制御する。
表示装置２３は、本開示の技術の「表示部」及び「提示部」の一例である。通信装置２５は、本開示の技術の「受信部」、「送信部」、及び「アクセス部」の一例である。
表示装置２３は、本開示の技術の「表示部」及び「提示部」の一例である。通信装置２５は、本開示の技術の「受信部」、「送信部」、及び「アクセス部」の一例である。
【0025】
プロセッサ２２は、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、及びＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）を含む処理装置であり、ＤＳＰ及びＧＰＵは、ＣＰＵの制御下で動作し、画像に関する処理の実行を担う。ここでは、プロセッサ５４の一例として、ＤＳＰ、ＣＰＵ、及びＧＰＵを含む処理装置を挙げているが、これはあくまでも一例に過ぎず、プロセッサ２２は、ＧＰＵ機能を統合した１つ以上のＣＰＵ及びＤＳＰであってもよいし、ＧＰＵ機能を統合していない１つ以上のＣＰＵ及びＤＳＰであってもよいし、ＴＰＵ（Ｔｅｎｓｏｒ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）が搭載されていてもよい。
【0026】
記憶装置２６は、各種プログラム及び各種パラメータ等を記憶する不揮発性の記憶装置である。記憶装置２６としては、例えば、フラッシュメモリ（例えば、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ ａｎｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ））が挙げられる。
【0027】
ＲＡＭ２４は、一時的に情報が記憶されるメモリであり、プロセッサ２２によってワークメモリとして用いられる。ＲＡＭ２４としては、例えば、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）又はＳＲＡＭ（Ｓｔａｔｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等が挙げられる。
【0028】
入力装置２１は、キーボードであり、ユーザからの指示を受け付け、受け付けた指示を示す信号をプロセッサ２２に出力する。
【0029】
表示装置２３は、プロセッサ２２の制御下で、各種情報をユーザに提示する。
【0030】
図４Ａは、サーバ５０のブロック図である。サーバ５０は、プロセッサ５２、入力装置６０、ＲＡＭ５４、通信装置５６、表示装置５８、及び記憶装置６２を備える。プロセッサ５２から記憶装置６２は、バス６４を介して相互に通信可能に接続される。プロセッサ５２は、入力装置６０、ＲＡＭ５４、通信装置５６、表示装置５８、及び記憶装置６２を制御する。
表示装置５８は、本開示の技術の「提示部」の一例である。記憶装置６２は、本開示の技術の「記憶部」の一例である。サーバ５０は、本開示の技術の「ソリューション提供装置」の一例である。
表示装置５８は、本開示の技術の「提示部」の一例である。記憶装置６２は、本開示の技術の「記憶部」の一例である。サーバ５０は、本開示の技術の「ソリューション提供装置」の一例である。
【0031】
記憶装置６２には、情報処理プログラム６２Ｐが記憶される。プロセッサ５２は、記憶装置６２から情報処理プログラム６２Ｐを読み出し、読み出した情報処理プログラム６２ＰをＲＡＭ５４上で実行することにより情報処理を行う。プロセッサ５２が、ＲＡＭ５４上で実行する情報処理プログラム６２Ｐに従って、通信制御部５４Ａ、取得部５４Ｂ、計算部５４Ｃ、及び読出部５２Ｄとして動作することによって、情報処理が実現される。
【0032】
記憶装置６２は、第１の記憶領域６２Ａを備える。第１の記憶領域６２Ａには、年齢、性別、体重、身長等の他、第１の成分（１）の目標濃度、第２の成分（２）の目標濃度、第３の成分（３）の目標濃度が属性データとして記憶される。
【0033】
記憶装置６２は、第２の記憶領域６２Ｂを備える。第２の記憶領域６２Ｂには、栄養タイプと、各成分の現実の濃度と目標濃度との差の態様とが対応して記憶される。
【0034】
ここで、栄養タイプとは、詳細には後述する人の尿が有する各成分の現実の濃度と、人の属性データにより定まる目標生体の尿が有する各成分の目標濃度との相違に関連する情報、具体的には、相違の態様を示す情報である。具体的には、栄養タイプには、例えば、栄養タイプＩ、ＩＩ、・・・がある。栄養タイプの個数は、例えば、以下の５であるが、５個に限定されない。なお、現実の濃度と目標濃度との相違には、例えば、現実の濃度と目標濃度との差である。相違としては、差に限定されず、商、和、又は、積でもよい。
【0035】
（第１の内容）
栄養タイプの内容は、例えば、以下の第１の内容である。
栄養タイプＩは、第１の成分（１）から第３の成分（３）の何れか１つが０未満（Ｎ）の場合である。その他の成分は問われない。栄養タイプＩは、タンパク質、補酵素ビタミン、及び抗酸化ビタミンの何れか１つのみが不足している場合である。
栄養タイプの内容は、例えば、以下の第１の内容である。
栄養タイプＩは、第１の成分（１）から第３の成分（３）の何れか１つが０未満（Ｎ）の場合である。その他の成分は問われない。栄養タイプＩは、タンパク質、補酵素ビタミン、及び抗酸化ビタミンの何れか１つのみが不足している場合である。
【0036】
栄養タイプＩＩは、第１の成分（１）から第３の成分（３）の各々の上記差が０以上（Ｇ）であり且つ第４の成分（４）が０未満（Ｎ）の場合である。成分（５）は問われない。栄養タイプＩＩは、タンパク質、補酵素ビタミン、及び抗酸化ビタミンの全てが足りているが、微妙ミネラルが不足している場合である。
【0037】
栄養タイプＩＩＩは、第１の成分（１）から第４の成分（４）の各々の上記差が０以上（Ｇ）であり且つ第５の成分（５）が０未満（Ｎ）の場合である。栄養タイプＩＩＩは、タンパク質、補酵素ビタミン、抗酸化ビタミン、及び微妙ミネラルの全てが足りているが、多量ミネラルが不足している場合である。
【0038】
栄養タイプＩＶは、第１の成分（１）から第５の成分（５）の各々の上記差が０以上（Ｇ）であり且つ第６の成分（６）が０未満（Ｎ）の場合である。栄養タイプＩＶは、タンパク質、補酵素ビタミン、抗酸化ビタミン、微妙ミネラル、及び多量ミネラルの全てが足りているが、ｐＨが不足している場合である。
【0039】
栄養タイプＶは、第１の成分（１）から第６の成分（６）の各々の上記差が０以上（Ｇ）の場合である。栄養タイプＶは、タンパク質、補酵素ビタミン、抗酸化ビタミン、微妙ミネラル、多量ミネラル、及びｐＨの全てが足りている場合である。
【0040】
（第２の内容）
栄養タイプの内容は第１の内容に限定されない。例えば、栄養タイプは次の第２の内容でもよい。
栄養タイプＩは、第１の成分（１）、第３の成分（３）、及び第４の成分（４）の何れか１つのみの上記差が０未満の場合である。その他の成分は問われない。
栄養タイプＩＩは、第１の成分（１）、第３の成分（３）、及び第４の成分（４）の各々の上記差が０以上（Ｇ）であり且つ第２の成分（２）が０未満（Ｎ）の場合である。その他の成分は問われない。
栄養タイプＩＩＩは、第１の成分（１）から第４の成分（４）の各々の上記差が０以上（Ｇ）であり且つ第５の成分（５）が０未満（Ｎ）の場合である。成分（６）は問われない。
栄養タイプＩＶは、第１の成分（１）から第５の成分（５）の各々の上記差が０以上（Ｇ）であり且つ第６の成分（６）が０未満（Ｎ）の場合である。
栄養タイプＶは、第１の成分（１）から第６の成分（６）の各々の上記差が０以上（Ｇ）の場合である。
栄養タイプの内容は第１の内容に限定されない。例えば、栄養タイプは次の第２の内容でもよい。
栄養タイプＩは、第１の成分（１）、第３の成分（３）、及び第４の成分（４）の何れか１つのみの上記差が０未満の場合である。その他の成分は問われない。
栄養タイプＩＩは、第１の成分（１）、第３の成分（３）、及び第４の成分（４）の各々の上記差が０以上（Ｇ）であり且つ第２の成分（２）が０未満（Ｎ）の場合である。その他の成分は問われない。
栄養タイプＩＩＩは、第１の成分（１）から第４の成分（４）の各々の上記差が０以上（Ｇ）であり且つ第５の成分（５）が０未満（Ｎ）の場合である。成分（６）は問われない。
栄養タイプＩＶは、第１の成分（１）から第５の成分（５）の各々の上記差が０以上（Ｇ）であり且つ第６の成分（６）が０未満（Ｎ）の場合である。
栄養タイプＶは、第１の成分（１）から第６の成分（６）の各々の上記差が０以上（Ｇ）の場合である。
【0041】
（第３の内容）
栄養タイプの内容は第１の内容及び第２の内容に限定されない。例えば、栄養タイプは次の第３の内容でもよい。
栄養タイプＩは、第１の成分（１）から第５の成分（５）の全てが０未満でない（０以上（Ｇ））場合である。成分（６）は問われない。
栄養タイプＩＩは、第１の成分（１）又は第２の成分（２）が０未満（Ｎ）の場合である。その他の成分は問われない。
栄養タイプＩＩＩは、第１の成分（１）及び第２の成分（２）が０以上（Ｇ）であり且つ第３の成分（３）が０未満（Ｎ）の場合である。その他の成分は問われない。
栄養タイプＩＶは、第１の成分（１）から第３の成分（３）の各々の上記差が０以上（Ｇ）であり且つ第４の成分（４）が０未満（Ｎ）の場合である。その他の成分は問われない。
栄養タイプＶは、第１の成分（１）から第４の成分（４）の各々の上記差が０以上（Ｇ）であり且つ第５の成分が０未満（Ｎ）の場合である。第６の成分（６）は問われない。
栄養タイプの内容は第１の内容及び第２の内容に限定されない。例えば、栄養タイプは次の第３の内容でもよい。
栄養タイプＩは、第１の成分（１）から第５の成分（５）の全てが０未満でない（０以上（Ｇ））場合である。成分（６）は問われない。
栄養タイプＩＩは、第１の成分（１）又は第２の成分（２）が０未満（Ｎ）の場合である。その他の成分は問われない。
栄養タイプＩＩＩは、第１の成分（１）及び第２の成分（２）が０以上（Ｇ）であり且つ第３の成分（３）が０未満（Ｎ）の場合である。その他の成分は問われない。
栄養タイプＩＶは、第１の成分（１）から第３の成分（３）の各々の上記差が０以上（Ｇ）であり且つ第４の成分（４）が０未満（Ｎ）の場合である。その他の成分は問われない。
栄養タイプＶは、第１の成分（１）から第４の成分（４）の各々の上記差が０以上（Ｇ）であり且つ第５の成分が０未満（Ｎ）の場合である。第６の成分（６）は問われない。
【0042】
記憶装置６２は、第３の記憶領域６２Ｃを備える。第３の記憶領域６２Ｃには、各栄養タイプと、当該栄養タイプにおける上記差を解消するためのソリューションの情報と、ソリューションを達成するための商品の店舗の情報とが対応して記憶される。
【0043】
ソリューションの情報には、栄養タイプに対応して推奨される摂取物（食べ物及び飲みもの）、栄養タイプに対応して推奨されない非摂取物、当該摂取物のレシピ情報、及び栄養タイプに対応する生活態様のアドバイス情報がある。アドバイス情報は、人工知能ツール、例えば、ＣｈａｔＧＰＴを用いて、生成される。
【0044】
ここで、例えば、栄養タイプＩのソリューションの情報を説明する。摂取物（食べ物及び飲みもの）の情報として、ａ（例えば、里芋の炊き込みごはん），ｂ（例えば、野菜と青魚の南蛮漬け）、ｃ、ｄ・・がある。摂取物の情報には、上記のように品名（里芋の炊き込みごはん等）の他、一定期間（例えば、一日当たり）の摂取量も含まれる。非摂取物の情報として、ア（ダイエットソーダ）、イ（フルーツのシロップ漬け）、・・・がある。食べ物ａ，ｂ，・・・の各レシピ情報がある。アドバイス情報として、△△（１日平均１万歩以上歩く）、・・・がある。アドバイス情報には、更に、「このままだと○○病になる可能性がある」等もある。
【0045】
店舗の情報は、図４Ｂに示すように、摂取物を入手できる各店舗の情報６２ＣＰ、６２ＣＱ、・・・がある。例えば、摂取物ａ、ｂを入手できる店舗が店舗Ｐ、店舗Ｑであるとすると、店舗Ｐの情報６２ＣＰには、店舗Ｐの名称及びその店舗ＰのＷｅｂサイトのアドレスがある。店舗Ｐの情報６２ＣＰには、摂取物ａの商品名「ａ」、摂取物ａの写真（図４Ｂでは「〇」として示している）、摂取物の減額後の代金：３５０円、及び減額前の代金：４００円がある。店舗Ｐの情報６２ＣＰには、摂取物ｂの商品名「ｂ」、摂取物ｂの写真（図４Ｂでは「△」として示している）、摂取物の減額後の代金：３００円、及び減額前の代金：３５０円がある。店舗Ｑの情報６２ＣＱには、店舗Ｐの情報６２ＣＰの情報と同様の情報が記憶される。例えば、店舗Ｐは実店舗（コンビニエンスストア）であり、店舗ＱはＥＣ（ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｃｏｍｍｅｒｃｅ）サイトである、とする。
【0046】
記憶装置６２には、第４の記憶領域６２Ｄを備える。第４の記憶領域６２Ｄには、各ユーザの履歴データが記憶される。
【0047】
図４Ｃは、ユーザの履歴データを示す図である。ユーザの履歴データには、各ユーザの各検査の際の属性データ及び検査結果が記憶される。検査とは、尿１８に付着させた試薬担持体１０の画像を用いて上記相違の態様を計算することである。検査結果は、各成分の現実の濃度、目標濃度、及び栄養タイプである。
【0048】
例えば、ユーザＵ１の履歴データを説明する。ユーザＵ１は、今までに３回検査をしている。ユーザＵ１の履歴データには、第１回検査の日付（３月１日）、属性データ、具体的検査結果、栄養タイプＩがある。具体的検査結果には、第１の成分（１）の現実の濃度：２０％及び目標濃度：５０％、第２の成分（２）の現実の濃度：５０％及び目標濃度：７０％、及び、第３の成分の現実の濃度：３０％及び目標濃度：５０％がある。
【0049】
なお、その他の第２回目及び第３回目の各々の検査についても、第１回目の検査と同様の項目のデータが記憶される。
【0050】
図５は、通信制御部５２Ａの処理内容を示す図である。通信制御部５２Ａは、通信装置５６を制御して、スマホ０からの属性データ及び画像データを受信し、スマホ２０に、栄養タイプ及びソリューションの情報等を送信する。
【0051】
図６は、取得部５２Ｂの処理内容を示す図である。取得部５２Ｂは、人の尿１８が有する６個の成分の各々の濃度を取得する。取得部５２Ｂは、ステップ５４Ｂ１で、画像マッチングにより、尿１８が付着されて反応して発色した試薬１２Ａから１２Ｆの各々の画像と、尿１８の第１の成分（１）から第６の成分（６）の各々の複数の濃度の各々の複数の画像１４Ａから１４Ｆとを比較し、類似度を計算する。具体的には、取得部５２Ｂは、例えば、試薬１２Ａの画像と複数の画像１４Ａの各々との各類似度を計算する。取得部５２Ｂは、ステップ５４Ｂ２で、最大類似度を抽出し、ステップ５４Ｂ３で、複数の画像１４Ａの中の最大輝度値に対応する画像を抽出して濃度を決定する。
【0052】
類似度を求める他の方法としては、例えば、試薬１２Ａの画像の中の最大輝度値と複数の画像１４Ａの各々の最大輝度値との差を計算する。当該差が小さい程、類似度が高い。類似度は、各画像の最大輝度値に限定されず、比較する各画像の輝度の平均値の差を計算することにより、求めてもよい。取得部５２Ｂは、ステップ５４Ｂ２で、試薬１２Ａの画像と複数の画像１４Ａの各々との各類似度の中の最大輝度値を抽出する。取得部５２Ｂは、ステップ５４Ｂ３で、複数の画像１４Ａの中の最大輝度値に対応する画像を抽出して濃度を決定する。取得部５２Ｂは、他の第２の成分（２）及び第３の成分（３）の各々にも同様に処理を行う。
【0053】
以上により、例えば、第１の成分（１）の現実の濃度が３０％、第２の成分（２）の現実の濃度が６０％、第３の成分（３）の現実の濃度が４０％として取得される。
【0054】
図７は、計算部５２Ｃ及び読出部５２Ｄの処理内容を示す図である。計算部５２Ｃは、各成分の現実の濃度と、属性データにより定まる目標となる人の目標濃度との差を計算する。具体的には、第１の成分（１）については、３０％（現実の濃度）－５０％（目標濃度）＝－２０％が計算され、第２の成分（２）については、６０％（現実の濃度）－６０％（目標濃度）＝０％が計算され、第３の成分（３）については、４０％（現実の濃度）－４０％（目標濃度）＝０％が計算される。その他の第４の成分（４）から第６の成分（６）についても上記差が計算される。
【0055】
次に、計算部５２Ｃは、このような各成分の上記差の態様から、栄養タイプを、次のように決定する。
【0056】
（栄養タイプの内容が第１の内容の場合）
まず、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）の上記差を判断する。当該差が０未満（Ｎ）の場合には、栄養タイプＩとする。次に、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）の上記差が０以上（Ｇ）の場合において、第２の成分（２）が０未満（Ｎ）の場合には、栄養タイプＩとする。次に、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）及び第２の成分（２）の各々の上記差が０以上（Ｇ）の場合において、第３の成分（３）が０未満（Ｎ）の場合には、栄養タイプＩとする。
まず、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）の上記差を判断する。当該差が０未満（Ｎ）の場合には、栄養タイプＩとする。次に、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）の上記差が０以上（Ｇ）の場合において、第２の成分（２）が０未満（Ｎ）の場合には、栄養タイプＩとする。次に、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）及び第２の成分（２）の各々の上記差が０以上（Ｇ）の場合において、第３の成分（３）が０未満（Ｎ）の場合には、栄養タイプＩとする。
【0057】
次に、第１の成分（１）から第３の成分（３）の各々の上記差が０以上（Ｇ）の場合において、第４の成分（４）が０未満（Ｎ）の場合、栄養タイプＩＩとする。
【0058】
次に、第１の成分（１）から第４の成分（４）の各々の上記差が０以上（Ｇ）の場合において、第５の成分（５）が０未満（Ｎ）の場合、栄養タイプＩＩＩとする。
【0059】
次に、第１の成分（１）から第５の成分（５）の各々の上記差が０以上（Ｇ）の場合において、第６の成分（６）が０未満（Ｎ）の場合、栄養タイプＩＶとする。
【0060】
最後に、第１の成分（１）から第６の成分（６）の各々の上記差が０以上（Ｇ）の場合、栄養タイプＶとする。
【0061】
（栄養タイプの内容が第２の内容の場合）
まず、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）の上記差が０未満の場合には、栄養タイプＩとする。次に、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）の上記差が０以上（Ｇ）の場合において、第３の成分（３）が０未満（Ｎ）の場合には、栄養タイプＩとする。次に、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）及び第３の成分（２）の各々の上記差が０以上（Ｇ）の場合において、第４の成分（４）が０未満（Ｎ）の場合には、栄養タイプＩとする。
まず、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）の上記差が０未満の場合には、栄養タイプＩとする。次に、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）の上記差が０以上（Ｇ）の場合において、第３の成分（３）が０未満（Ｎ）の場合には、栄養タイプＩとする。次に、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）及び第３の成分（２）の各々の上記差が０以上（Ｇ）の場合において、第４の成分（４）が０未満（Ｎ）の場合には、栄養タイプＩとする。
【0062】
次に、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）、第３の成分（３）、及び第４の成分（４）の各々の上記差が０以上（Ｇ）の場合において、第２の成分（２）が０未満（Ｎ）の場合、栄養タイプＩＩとする。
【0063】
次に、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）から第４の成分（４）の各々の上記差が０以上（Ｇ）の場合において、第５の成分（５）が０未満（Ｎ）の場合、栄養タイプＩＩＩとする。
【0064】
次に、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）から第５の成分（４）の各々の上記差が０以上（Ｇ）の場合において、第６の成分（６）が０未満（Ｎ）の場合、栄養タイプＩＶとする。
【0065】
最後に、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）から第６の成分（６）の各々の上記差が０以上（Ｇ）の場合には、栄養タイプＶとする。
【0066】
（栄養タイプの内容が第３の内容の場合）
まず、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）から第５の成分（５）の全てが０未満でない（０以上（Ｇ））場合、栄養タイプＩとする。第６の成分（６）は問われない。
まず、計算部５２Ｃは、第１の成分（１）から第５の成分（５）の全てが０未満でない（０以上（Ｇ））場合、栄養タイプＩとする。第６の成分（６）は問われない。
【0067】
次に、計算部５２Ｃは、各成分の上記差の態様が栄養タイプＩではないと判断した場合、第１の成分（１）又は第２の成分（２）が０未満（Ｎ）の場合、栄養タイプＩＩとする。
【0068】
次に、計算部５２Ｃは、各成分の上記差の態様が栄養タイプＩＩではないと判断した場合、第１の成分（１）及び第２の成分（２）が０以上（Ｇ）であり且つ第３の成分（３）が０未満（Ｎ）の場合、栄養タイプＩＩＩとする。
【0069】
次に、計算部５２Ｃは、各成分の上記差の態様が栄養タイプＩＩＩではないと判断した場合、第１の成分（１）から第３の成分（３）の各々の上記差が０以上（Ｇ）であり且つ第４の成分（４）が０未満（Ｎ）の場合、栄養タイプＩＶとする。
【0070】
最後に、計算部５２Ｃは、各成分の上記差の態様が栄養タイプＩＶではないと判断した場合、第１の成分（１）から第４の成分（４）の各々の上記差が０以上（Ｇ）であり且つ第５の成分が０未満（Ｎ）の場合、栄養タイプＶとする。
【0071】
以上のように栄養タイプが決定されると、読出部５２Ｄは、栄養タイプに対応するソリューションの情報及び店舗の情報を、記憶装置６２の第３の領域６２Ｃから、読み出す。
【0072】
複数のコンビニ装置１５０、複数の第１の商品提供装置２２０、複数の第２の商品提供装置２５０、複数のレストラン装置２２２、複数のスーパーマーケット装置２８０、ＥＣサイトサーバ３４０、及び情報付与装置４００の構成は後述する。
【0073】
（スマホ２０とサーバ５０との動作例）
図８は、スマホ２０とサーバ５０との動作例を示すタイミングチャートである。
図８は、スマホ２０とサーバ５０との動作例を示すタイミングチャートである。
【0074】
ユーザは、スマホ２０の入力装置２１を介して属性データを入力する。属性データには、氏名、年齢、性別、体重、身長、運動の頻度、妊娠の有無、及び各成分の目標値がある。スマホ２０は、ステップ８２で、属性データの入力を受け付ける。
【0075】
ユーザは、尿１８が収容される容器１６に試薬担持体１０を投入する。ユーザは、当該投入時から所定期間（例えば、１０秒）以内に、試薬担持体１０を、撮像装置２８により撮像する。
【0076】
スマホ２０は、タイマーがオンされたときから所定期間（例えば、１０秒）経過した時に撮像装置２８を稼働させて撮像する機能を有する。そこで、ユーザは、尿１８が収容される容器１６に試薬担持体１０を投入した時に、タイマーをオンにし、撮像装置２８の撮像領域に、試薬１２Ａから１２Ｃが尿１８に付着した試薬担持体１０を位置させる。タイマーがオンされたときから所定期間（例えば、１０秒）経過した時に撮像装置２８が稼働し、撮像装置２８は、試薬担持体１０を撮像する。
【0077】
スマホ２０は、ステップ８４で、撮像装置２８により試薬担持体１０が撮像されて得られた試薬担持体１０の画像データを受け付ける。
【0078】
ステップ８６で、通信装置２５は、属性データ及び試薬担持体１０の画像データをサーバ５０に送信する（図５参照）。
【0079】
サーバ５０では、ステップ９２で、通信処理部５２Ａの制御の下で通信装置５６は、属性データ及び試薬担持体１０の画像データを受信する。
【0080】
上記のように属性データには、各成分の目標値がある。しかし、ユーザは、各成分の目標値を入力することは困難な場合もある。ユーザは、各成分の目標値を入力しなくてもよい。このように属性データに、各成分の目標値がない場合、サーバ５０の取得部５２Ｂは、「希望する体型はありますか？」等の問い合わせメッセージを、スマホ２０に、通信装置５６を介して、送信する。
【0081】
スマホ２０の通信装置２５は、当該メッセージを受信し、表示装置２３は、当該メッセージを表示する。ユーザは、入力装置２１を介して、例えば、「もっとスリムな体型になりたい」又は「筋肉質の体型になりたい」等の返答メッセージを入力する。通信装置２５は、当該返答メッセージをサーバ５０に送信する。
【0082】
サーバ５０の取得部５２Ｂは、通信装置５６を介して、当該返答メッセージを受信し、当該返答メッセージの内容に応じて、目標濃度を設定する。例えば、返答メッセージの内容がもっとスリムな体型になりたい」の場合には、各成分の目標値を、年齢、性別、身長、及び体重から定まる標準の目標濃度の値を、例えば、３％増加させた値を、各成分の目標濃度として設定する。
【0083】
このように取得部５２Ｂは、各成分の目標濃度を、ユーザへの問い合わせの返答に基づいて、設定する。
【0084】
また、各成分の目標濃度は、年齢、性別、身長、及び体重により定めてもよい。この場合、年齢、性別、身長、及び体重の内容が変化すると、目標濃度も変化する。例えば、体重が一定量減少した場合、各成分の目標濃度も一定量変化させる。
【0085】
ステップ９４で、上記のように、取得部５２Ｂは、各成分の現実の濃度を計算する（図６参照）。ステップ９６で、計算部５２Ｃは、栄養タイプを決定する（図７参照）。ステップ９８で、読出部５２Ｄは、ソリューションの情報及び店舗の情報を、記憶装置６２の第３の領域６２Ｃから読み出す（図７参照）。ステップ１００で、通信処理部５２Ａの制御の下で通信装置５６は、スマホ２０に、栄養タイプ、各成分の濃度の情報（現実の濃度、目標濃度、及びこれらの差）、ソリューションの情報、及び店舗の情報を送信する（図５参照）。
上記のように試薬担持体１０には、試薬担持体１０の販売店を識別する情報が含まれているＱＲコード１０ＱＲが印刷される。サーバ５０は、画像データの中のＱＲコード１０ＱＲの部分から、試薬担持体１０がどの販売店から購入されたのかを把握し、販売店毎の試薬担持体１０の販売数を管理する。
上記のように試薬担持体１０には、試薬担持体１０の販売店を識別する情報が含まれているＱＲコード１０ＱＲが印刷される。サーバ５０は、画像データの中のＱＲコード１０ＱＲの部分から、試薬担持体１０がどの販売店から購入されたのかを把握し、販売店毎の試薬担持体１０の販売数を管理する。
【0086】
スマホ２０では、ステップ８８で、通信装置２５は、栄養タイプ、各成分の濃度の情報、ソリューションの情報、及び店舗の情報を受信する。ステップ９０で、表示装置２３は、栄養タイプ、各成分の濃度の情報、ソリューションの情報、及び店舗の情報を、図９に示すように表示する。図９に示すように、表示装置２３は、表示画面２３Ｄに、次の情報を表示する。
【0087】
表示装置２３は、領域１０２に、例えば、栄養タイプとして「Ｉ」を表示する。
【0088】
表示装置２３は、成分（１）の濃度については、領域１０４に、現実の濃度：３０を、領域１０６に、目標濃度：５０を、領域１０８に、差：－２０を表示する。表示装置２３は、成分（２）の濃度については、領域１１０に、現実の濃度：６０を、領域１１２に、目標濃度：７０を、領域１１４に、差：－１０を表示する。表示装置２３は、その他の成分（３）から（６）の濃度についても同様に、現実の濃度、目標濃度、及び差を表示する。
【0089】
表示装置２３は、領域１２２に、成分（１）から成分（６）の現実の濃度と目標濃度とを、レーダーチャートで表示する。例えば、目標濃度を点線で示し、現実の濃度を実践で示す。
【0090】
表示装置２３は、ソリューションとして、領域１２４には、食べるべき物：ａ，ｂ・・・を、領域１２６には、飲むべき物：ｃ，ｄ・・・、領域１２８には、これらの食べるべき物のレシピ情報：○○、領域１３０に、アドバイス情報：△△を表示する。表示装置２３は、ソリューションとして、領域１２４Ｎには、食べるべきでない物：ア・・・を、領域１２６Ｎには、飲むべきでないもの：イ・・・を表示する。
【0091】
【0092】
表示装置２３は、領域１２２Ａ、１２２Ｂ、・・・に、成分（１）から成分（６）の現実の濃度の経時変化を折れ線グラフ（横軸：検査日、縦軸は濃度の値）で表示する。折れ線グラフには、成分（１）から（６）の目標濃度を点線で示す。これにより、現実の濃度の経時変化をユーザに理解させやすくすることができ、目標濃度に近づいているのか否かも示すことができる。
【0093】
（効果）
以上のように本実施の形態は、人の尿が有する各成分の現実の濃度を把握し、人の尿から栄養タイプを直接的に把握することができる。
以上のように本実施の形態は、人の尿が有する各成分の現実の濃度を把握し、人の尿から栄養タイプを直接的に把握することができる。
【0094】
また、本実施の形態は、栄養タイプに応じたソリューションの情報及び店舗の情報をユーザに知らせることができ、ユーザは、現実の濃度が目標濃度に近づけるように努力することができる、という利益を提供することができる。
【0095】
（コンビニエンスストアでのスマホ２０とコンビニ装置１５０との動作例）
次に、コンビニエンスストアでのスマホ２０とコンビニエンスストアに配置された装置（以下、「コンビニ装置」という）１５０との動作例を説明する。
次に、コンビニエンスストアでのスマホ２０とコンビニエンスストアに配置された装置（以下、「コンビニ装置」という）１５０との動作例を説明する。
【0096】
コンビニ装置１５０は、本開示の技術の「支払金額計算装置」及び「ポイント加算装置」の一例である。コンビニエンスストアの装置に限定されず、その他の小売店の装置でもよい。
【0097】
【0098】
スマホ２０は、表示装置２３の画面２３Ｄに、図１０に示すように、栄養タイプ（例えば、栄養タイプＩ）を表示する。これにより、コンビニエンスストアの店員は、当該ユーザは、上記検査をしたことを理解することができる。
【0099】
図１１は、コンビニ装置１５０のブロック図である。コンビニ装置１５０は、プロセッサ１５２、ＲＡＭ１５４、記憶装置１６２、読取装置１６０、入力装置１６１、通信装置１５６、及び表示装置１５８を備える。プロセッサ１５２から表示装置１５８は、バス１６４により相互に通信可能に接続されている。プロセッサ１５２は、ＲＡＭ１５４、記憶装置１６２、読取装置１６０、入力装置１６１、通信装置１５６、及び表示装置１５８を制御する。
【0100】
記憶装置１６２には、商品情報と代金とが対応して記憶されている。例えば、商品情報：ＡＡと代金：５００円とが対応して記憶されている。商品情報：ＢＢＢと代金：１０００円とが対応して記憶されている。
読取装置１６０は、本開示の技術の「読取部」の一例である。プロセッサ１５２は、本開示の技術の「支払金額計算部」及び「加算部」の一例である。
読取装置１６０は、本開示の技術の「読取部」の一例である。プロセッサ１５２は、本開示の技術の「支払金額計算部」及び「加算部」の一例である。
【0101】
図１２は、スマホ２０とコンビニ装置との動作例を示すタイミングチャートである。
【0102】
スマホ２０の表示装置２３の画面２３Ｄには、店舗Ｐ、Ｑ等の情報（図４Ｂ参照）が表示される。よって、上記検査をしたユーザは、栄養タイプＩに応じた商品ａ等が店舗Ｐ等で取得することができること、商品ａ等が割り引かれた金額で購入することができることを知る。よって、ユーザは、ソリューションを実現するため、例えば、店舗Ｐ（コンビニエンスストア）に来店し、商品ａを購入するため、商品ａを店員に差し出す。また、ユーザは、店員に、ポイントカード（ポイント担持体の一例）を差し出す。その際、ステップ１８２で、ユーザの操作に従って、図１０に示すように、表示装置２３は、画面２３Ｄに、図１０に示すように、栄養タイプ（例えば、栄養タイプＩ）を表示する。これにより、コンビニエンスストアの店員は、当該ユーザは、上記検査をしたことを理解することができる。
【0103】
コンビニ装置１５０の読取装置１６０は、ステップ２００で、商品ａに付された商品情報を読み取る。ステップ２１０で、店員の操作に従って入力装置１６１は、当該ユーザは商品ａを購入することによりソリューションを達成しようすることを示すソリューションの実行を入力する。ソリューションの実行が入力されると、コンビニ装置１５０は、代金の減額及びポイントの割増加算をすることが指定される。しかし、ユーザが上記検査をしておらず、表示装置２３の画面２３Ｄに栄養タイプが表示されないと、店員は、ソリューションの実行を入力しない。よって、代金の減額及びポイントの割増加算がされない。
【0104】
上記のようにソリューションの実行が入力されると、ステップ２０２で、プロセッサ１５２は、代金の減額計算を実行する。具体的には、プロセッサ１５２は、商品情報、例えば、ＡＡＡに基づいて、記憶装置１６２から、ＡＡＡの商品の代金Ｄ０を読み出し、代金Ｄ０から減額代金Ｄｔを減算したものを、最終の代金Ｄｆとして計算する。
【0105】
ステップ２０４で、読取装置１６０は、ポイントカードから、保有するポイントＰ０を読み取り、ステップ２０６で、プロセッサ１５２は、ポイントの割増加算を実行する。具体的には、プロセッサ１５２は、保有ポイントＰ０に、割増ポイントＰｔ（商品の代金Ｄ０に応じたポイントと、ソリューションの実行のためのポイントとを加算したポイント）を加算した値を、新に保有するポイントＰ０として計算する。
【0106】
ステップ２０８で、表示装置１５８は、代金データＤｆを表示する。これにより、ユーザは、商品ａの代金として、減額された代金を知ることができる。
【0107】
スマホ２０では、代金Ｄｆの支払処理を行い、ステップ１９０で、通信装置２５は、代金データを送信する。ステップ２１０で、コンビニ装置１５０の通信装置１５６は、代金データを受信し、ステップ２１２で、記憶装置１６２に、代金データを記憶し、ステップ２１４で、通信装置１５６は、新たに保有するポイントをポイントカードに記憶させる。店員は、新たなポイントが記憶されたポイントカードをユーザに返却する。
【0108】
以上のように本実施の形態のコンビニ装置１５０は、上記検査を行い、ソリューションを実行しようとするユーザに、ソリューションの実行の援助（代金の減額及びポイントの割増加算）という利益を提供することができる。
【0109】
コンビニ装置１５０は、サーバ５０から、当該ユーザの上記検査回数及び各成分の現実の濃度の経時変化の情報を取得し、検査回数及び経時変化の少なくとも一方に応じて減額代金Ｄｔ及び割増ポイントＰｔのそれぞれを一定値増やすようにしてもよい。
【0110】
（スマホ２０と第１の商品提供装置２２０との動作例）
図１３は、第１の商品提供装置２２０のブロック図である。第１の商品提供装置２２０は、プロセッサ２２２、ＲＡＭ２２４、通信装置２２８、記憶装置２２６、及び商品提供部２３０を備える。プロセッサ２２２から商品提供部２３０は、バス２２９により相互に通信可能に接続される。プロセッサ２２２は、ＲＡＭ２２４、通信装置２２８、記憶装置２２６、及び商品提供部２３０を制御する。
図１３は、第１の商品提供装置２２０のブロック図である。第１の商品提供装置２２０は、プロセッサ２２２、ＲＡＭ２２４、通信装置２２８、記憶装置２２６、及び商品提供部２３０を備える。プロセッサ２２２から商品提供部２３０は、バス２２９により相互に通信可能に接続される。プロセッサ２２２は、ＲＡＭ２２４、通信装置２２８、記憶装置２２６、及び商品提供部２３０を制御する。
【0111】
商品提供部２３０は、各栄養タイプに対応した商品を提供することができる。商品提供部２３０は、例えば、栄養タイプＩに対応して商品Ａを、栄養タイプＩＩに対応して商品アを、排出口２３２から、排出する。なお、第１の商品提供装置２２０は、商品として、各栄養タイプに応じた栄養ドリンクの缶を提供する。缶に限定されず、サプリメント等でもよい。
【0112】
図１４は、スマホ２０と第１の商品提供装置２２０との動作例を示すタイミングチャートである。
【0113】
スマホ２０では、ステップ２４２で、記憶装置２６は、ユーザの入力装置２１への操作に従ってから栄養タイプを読み出し、ステップ２４２で、通信装置２５が、栄養タイプ（例えば、栄養タイプＩ）を、第１の商品提供装置２２０に送信する。
【0114】
第１の商品提供装置２２０では、ステップ２４６で、通信装置２２８は、栄養タイプのデータを受信し、ステップ２４８で、商品提供部２３０は、栄養タイプに対応する商品を提供する。例えば、栄養タイプＩに対応する商品Ａを排出する。
【0115】
このように本実施の形態の第１の商品提供装置２２０は、栄養タイプに応じた商品を提供するという利益を提供することができる。
【0116】
スマホ２０から第１の商品提供装置２２０に栄養タイプを送信することに限定されない。例えば、スマホ２０の表示装置２３に、例えば、バーコードで表示された栄養タイプを、第１の商品提供装置２２０が備える読取装置、例えば、バーコードリーダーで読み取るようにしてもよい。
【0117】
（スマホ２０と第２の商品提供装置２５０との動作例）
図１５Ａは、第２の商品提供装置２５０のブロック図である。第２の商品提供装置２５０は、プロセッサ２５２、ＲＡＭ２５４、通信装置２５６、記憶装置２６２、及び商品提供部２５８を備える。プロセッサ２５２から商品提供部２５８は、バス２６０により相互に通信可能に接続される。プロセッサ２５２は、ＲＡＭ２５４、通信装置２５６、記憶装置２６２、及び商品提供部２５８を制御する。
通信装置２５６は、本開示の技術の「取得部」の一例である。商品提供部２５８は、本開示の技術の「製造部」の一例である。プロセッサ２５２は、本開示の技術の「制御部」の一例である。
図１５Ａは、第２の商品提供装置２５０のブロック図である。第２の商品提供装置２５０は、プロセッサ２５２、ＲＡＭ２５４、通信装置２５６、記憶装置２６２、及び商品提供部２５８を備える。プロセッサ２５２から商品提供部２５８は、バス２６０により相互に通信可能に接続される。プロセッサ２５２は、ＲＡＭ２５４、通信装置２５６、記憶装置２６２、及び商品提供部２５８を制御する。
通信装置２５６は、本開示の技術の「取得部」の一例である。商品提供部２５８は、本開示の技術の「製造部」の一例である。プロセッサ２５２は、本開示の技術の「制御部」の一例である。
【0118】
商品提供部２５８は、成分１を提供する成分１提供部２５８Ｓ１、成分２を提供する成分２提供部２５８Ｓ２、成分３を提供する成分３提供部２５８Ｓ３、・・・を備える。
【0119】
成分１提供部２５８Ｓ１～成分３提供部２５８Ｓ３・・・からの成分は、管を介して、混合部２５８Ｍに提供され、各成分が混合部２５８Ｍで混合され、開閉部２５８ＭＯが開放されると混合物（例えば、栄養ドリンク）は管を介して取り出し口２５８Ｎにある取り出し容器２５８Ｐに排出される。ユーザは、容器２５８を、取り出し口２５８Ｎから取り出し、混合物を取得することができる。
【0120】
図１５Ｂは、スマホ２０と第２の商品提供装置２５０との動作例を示すタイミングチャートである。
【0121】
スマホ２０では、ステップ２６２で、記憶装置２６は、ユーザの入力装置２１への操作に従ってから栄養タイプを読み出し、ステップ２６２で、通信装置２５が、栄養タイプ（例えば、栄養タイプＩ）を、第２の商品提供装置２５０に送信する。
【0122】
第２の商品提供装置２５０では、ステップ２６６で、通信装置２５６は、栄養タイプのデータを受信する。
【0123】
ステップ２６８で、プロセッサ２５２は、栄養タイプＩに応じた量の成分１から成分３・・・が混合部２５８Ｍに提供されるように、成分１提供部２５８Ｓ１～成分３提供部２５８Ｓ３・・・を制御する。成分１提供部２５８Ｓ１～成分３提供部２５８Ｓ３・・・からは、各提供部の開閉部を開放すると、単位時間当たりに一定量の各成分の液体が排出（落下）される。よって、栄養タイプに応じた定められた時間、各提供部の開閉部を開放すると、栄養タイプに対応する液体が排出される。混合部２５８Ｍでは、排出された各液体を混合する。
【0124】
ステップ２７０で、プロセッサ２５２は、開閉部２５８ＭＯを開放する。これにより混合物（例えば、栄養ドリンク）は管を介して取り出し口２５８Ｎにある取り出し容器２５８Ｐに排出される。ユーザは、容器２５８を、取り出し口２５８Ｎから取り出し、混合物を取得することができる。
【0125】
このように本実施の形態の第２の商品提供装置２５０は、栄養タイプに応じた商品（栄養ドリンク）を提供するという利益を提供することができる。なお、商品は、栄養ドリンクに限定されず、例えば、カレー粉、ごはんへのふりかけ等でもよい。
【0126】
スマホ２０から第２の商品提供装置２５０に栄養タイプを送信することに限定されない。例えば、スマホ２０の表示装置２３に、例えば、バーコードで表示された栄養タイプを、第２の商品提供装置２５０が備える読取装置、例えば、バーコードリーダーで読み取るようにしてもよい。
【0127】
（レストラン装置２２２とサーバ５０との動作例）
図１６は、レストラン装置２２２とサーバ５０との動作例を示すタイミングチャートである。なお、レストラン装置２２２は、サーバ５０と同様の構成であるので、その説明を省略する。なお、レストラン装置２２２のサーバ５０と同様の構成には、Ｒを付して、区別する。
図１６は、レストラン装置２２２とサーバ５０との動作例を示すタイミングチャートである。なお、レストラン装置２２２は、サーバ５０と同様の構成であるので、その説明を省略する。なお、レストラン装置２２２のサーバ５０と同様の構成には、Ｒを付して、区別する。
【0128】
レストラン装置２２２では、ユーザが、栄養タイプ及び料理名を店員に告げたり表示装置２３に表示したり、更には、スマホ２０からレストラン装置２２２に送信したり、する。
【0129】
ステップ２４１で、レストランの店員に操作に従って入力装置６０Ｒは、栄養タイプ及び料理名を入力する。ステップ２４３で、通信装置５６Ｒは、栄養タイプ及び料理名を、サーバ５０に送信する。
【0130】
サーバ５０では、ステップ２４５で、通信措置５６は、栄養タイプ及び料理名を受信し、ステップ２４７で、記憶装置６２の第３の領域６２Ｃから、栄養タイプ及び料理名に対応するレシピ情報を読み出し、ステップ２４９で、通信措置５６は、レシピ情報を、レストラン装置２２２に送信する。
【0131】
ステップ２５３で、表示装置５８Ｒは、レシピ情報を表示する。
【0132】
これにより、レストランでは、栄養タイプに応じた料理が作られ、ユーザに提供される。このようにレストラン装置２２２は、栄養タイプに応じた料理をユーザに提供するという利益を提供することができる。
【0133】
（スマホ２０とスーパーマーケット装置２８０との動作例）
図１７は、スーパーマーケット装置２８０のブロック図である。スーパーマーケット装置２８０は、プロセッサ２８２、ＲＡＭ２８４、通信装置２８６、及び記憶装置２８８を備える。プロセッサ２８２、ＲＡＭ２８４、通信装置２８６、及び記憶装置２８８は、バス２９０を介して、相互に通信可能に接続される。プロセッサ２８２は、ＲＡＭ２８４、通信装置２８６、及び記憶装置２８８を制御する。
図１７は、スーパーマーケット装置２８０のブロック図である。スーパーマーケット装置２８０は、プロセッサ２８２、ＲＡＭ２８４、通信装置２８６、及び記憶装置２８８を備える。プロセッサ２８２、ＲＡＭ２８４、通信装置２８６、及び記憶装置２８８は、バス２９０を介して、相互に通信可能に接続される。プロセッサ２８２は、ＲＡＭ２８４、通信装置２８６、及び記憶装置２８８を制御する。
【0134】
記憶装置２８８は、栄養タイプ、商品の名前、及び配置場所を対応して記憶するテーブル２８８Ｔと、スーパーマーケットの商品が配置される領域の地図データ２８８Ｍと、を記憶する。テーブル２８８Ｔには、例えば、栄養タイプＩ、商品の名前：ＡＡＡＡ、及び配置場所Ｐ１が対応して記憶される。
【0135】
図１８は、スマホ２０とスーパーマーケット装置２８０との動作例を示すタイミングチャートである。図１９は、商品の名前と、スーパーマーケットの売り場領域における指定された商品及びユーザの現在位置とを示す図である。
【0136】
スマホ２０では、ステップ３０２で、プロセッサ２２は、ユーザの入力装置２１への操作に従って栄養タイプを記憶装置２６から読み出し、ステップ３０４で、通信装置２５が、栄養タイプ（例えば、栄養タイプＩ）を、スーパーマーケット装置２８０に送信する。
【0137】
スーパーマーケット装置２８０では、ステップ３２２で、通信装置２８６は、栄養タイプＩを受信し、ステップ３２４で、プロセッサ２８２は、栄養タイプＩに対応する複数の商品の名前：ＡＡＡＡ、ＢＢＢＢ、・・・を読み出し、ステップ３２６で、通信装置２８６は、栄養タイプＩに対応する複数の商品の名前：ＡＡＡＡ、ＢＢＢＢ、・・・をスマホ２０に送信する。
【0138】
スマホ２０では、ステップ３０６で、通信装置２５は、栄養タイプＩに対応する複数の商品の名前：ＡＡＡＡ、ＢＢＢＢ、・・・を受信し、ステップ３０８で、表示装置２３は、図１９に示すように、画面２３Ｄの第１の領域２３Ｄ１に、栄養タイプＩに対応する複数の商品の名前：ＡＡＡＡ、ＢＢＢＢ、・・・を表示する。これらの表示を見たユーザが、入力装置２１を操作することにより、第１の領域２３Ｄ１に表示された商品の名前ＡＡＡＡ、ＢＢＢＢ、・・・の中から、購入目的の商品の名前、例えば、ＢＢＢＢの指定（クリック）する。ステップ３１０で、プロセッサ２２は、ＢＢＢＢの指定を受け付ける。ステップ３１２で、通信装置２５は、商品の指定データ（ＢＢＢＢの名前）をスーパーマーケット装置２８０に送信する。
【0139】
スーパーマーケット装置２８０では、ステップ３２８で、通信装置２８６は、商品の指定データを受信し、ステップ３３０で、プロセッサ２８２は、記憶装置２８８から、地図データ２８８Ｍと、指定された商品の配置場所Ｐ２とを読み出し、ステップ３３２で、通信装置２８６は、地図データ２８８Ｍと、指定された商品の配置場所Ｐ２とを、スマホ２０に送信する。
【0140】
スマホ２０では、ステップ３１４で、通信装置２５は、地図データ２８８と、指定された商品の配置場所Ｐ１とを受信し、ステップ３１６で、表示装置２３は、図１９に示すように、画面２３Ｄの第２の領域２３Ｄ２に、スーパーマーケットの商品が配置される領域におけるＢＢＢＢの位置２３Ｐを表示する。図１９に示す例では、スマホ２０の位置２３Ｑも領域に示す。なお、スマホ２０の位置は、図示しないＧＰＳ信号受信機が受信したＧＰＳ信号に基づいて、検出される。
【0141】
このように本実施の形態のスーパーマーケット装置２８０は、ユーザの指定した商品の、上記領域における位置を提示するという利益を提供することができる。
【0142】
ユーザの指定した商品の、上記領域における位置の提示は、表示装置の画面に表示することに限定されない。例えば、音声により提示してもよい。
【0143】
（スマホ２０とＥＣサイトのサーバ３４０の動作例）
図２０は、スマホ２０とＥＣサイトのサーバ３４０の動作例を示すタイミングチャートである。図２１Ａは、スマホ２０のＥＣサイトのサーバ３４０からダウンロードした各栄養タイプの商品の注文画面を示す図である。図２１Ｂは、ユーザにより指定された栄養タイプにおける代表的な商人が仮注文された様子を示す注文画面を示す図である。
図２０は、スマホ２０とＥＣサイトのサーバ３４０の動作例を示すタイミングチャートである。図２１Ａは、スマホ２０のＥＣサイトのサーバ３４０からダウンロードした各栄養タイプの商品の注文画面を示す図である。図２１Ｂは、ユーザにより指定された栄養タイプにおける代表的な商人が仮注文された様子を示す注文画面を示す図である。
【0144】
ＥＣサイトのサーバ３４０の構成は、サーバ５０と同様の構成であるので、その説明を省略する。なお、ＥＣサイトのサーバ３４０のサーバ５０と同様の構成には、Ｅを付して、区別する。
【0145】
上記のようにスマホ２０では、図８のステップ９０で、表示装置２３は、店舗の情報を表示画面２３Ｄに表示する（図９参照）。例えば、店舗Ｑの情報６２ＣＱ（図４Ｂ参照）が表示される。店舗Ｑの情報６２ＣＱには、店舗Ｑの名称及びその店舗ＱのＷｅｂサイトのアドレスがある。
【0146】
ユーザは、店舗ＱのＷｅｂサイトのアドレスをクリックする。ステップ３４２で、通信装置２５は、当該アドレスにアクセスする。
【0147】
ＥＣサイトのサーバ３４０では、ステップ３６０で、通信装置５６Ｅは、当該アクセスを受け付け、ステップ３６２で、プロセッサ５２Ｅは、各栄養タイプの商品の注文画面の画面データを記憶装置６２Ｅから読み出し、ステップ３６４で、通信装置５６Ｅは、画面データをスマホ２０に送信する。
【0148】
スマホ２０では、ステップ３４６で、通信装置２５は、画面データを受信し、ステップ３４８で、表示装置５８Ｅは、図２１Ａに示すように、ＥＣサイトの各栄養タイプの商品の注文画面を表示する。例えば、栄養タイプＩに対応して、パンについては、個別の商品名（例えば、パンａ１）２３Ｍ１、・・・と、当該商品名２３Ｍ１の仮注文のためのボタン２３Ｍ２、・・・が表示される。その他の商品、例えば、サプリ、ジュース等も同様である。その他の栄養タイプＩＩ、・・・についても同様である。
【0149】
ステップ３５０で、ユーザの操作に従って入力装置２１は、例えば、ユーザの栄養タイプＩの欄２３ＭＴをクリックして、栄養タイプＩを入力する。ステップ３５２で、通信装置２５は、栄養タイプＩをＥＣサイトのサーバ３４０に送信する。
【0150】
ＥＣサイトのサーバ３４０では、通信装置５６Ｅは、栄養タイプＩを受信し、ステップ３６８で、プロセッサ５２Ｅは、図２１Ｂに示すように、栄養タイプＩに対応する各種の各商品の中の代表商品をカート２３Ｃに入れる画面を作成する。例えば、パンでは、商品名２３Ｍ１に対応するボタン２３Ｍ２がオンとなる。その他のサプリ及びジュースについて同様に代表商品の商品名に対応するボタンがオンとなる。この場合、カート２３Ｃには、３つの商品が指定される。
【0151】
ステップ３７０で、通信装置５６Ｅは、ステップ３６８で作成された画面データを、スマホ２０に送信する。スマホ２０では、ステップ３５４で、通信装置２５が、当該画面データを受信し、ステップ３５６で、表示装置２３は、当該画面データを表示する。これによりユーザは、パンでは、商品名２３Ｍ１のパンが仮注文されたことを理解することができる。その他のサプリ及びジュースについても仮注文されることを理解することができる。以上の内容を了承するユーザは、図示しない商品確定ボタンをオンする。以上の内容を修正したい場合には、他の商品名に対応するボタンをクリックする。例えば、パンｂ１の商品名に対応するボタンがクリックされると、パンａ１のボタン２３Ｍ２がオフとなり、パンｂ１に対応するボタンがオンとなる。サプリの注文をしない場合には、サプリａ１に対応するボタンを、クリックすることにより、オフにする。画面の内容を了承するユーザは、図示しない商品確定ボタンをオンする。これにより、ステップ３７４で、通信装置２５は、確定した商品の注文のデータを、ＥＣサイトのサーバ３４０に送信する。
【0152】
ＥＣサイトのサーバ３４０では、ステップ３７５で、通信装置５６Ｅは、確定した商品の注文のデータを受信し、ステップ３７６で、通信装置５６Ｅは、サーバ５０から、当該ユーザの上記検査の回数及び各濃度の経時変化を受信し、プロセッサ５２Ｅは、これらの上記検査の回数及び各濃度の経時変化をチェックする。ステップ３７７で、プロセッサ５２Ｅは、代金の計算を行う。上記検査の回数が１回の場合には、代金を割引かない。これに対し、上記検査の回数が複数の場合には、代金を、一定の割引額又は回数が多くなる程多くなる割引額で割り引く。また、上記検査の回数が複数の場合には、各濃度が改善している場合（目標濃度に近づいている場合）、賞賛の意味で、代金を更に割り引く。ステップ３７８で、通信装置５６Ｅは、計算された代金のデータをスマホ２０に送信する。
【0153】
スマホ２０では、３７９で、通信装置２５が、代金のデータを受信し、ステップ３８０で、表示装置２３は、代金を表示し、ステップ３８１で、ユーザの操作に従って入力装置２１は、正式注文ボタンをオンする。これにより、ステップ３８２で、通信装置２５は、正式注文のデータを、ＥＣサイトのサーバ３４０に送信する。
【0154】
ＥＣサイトのサーバ３４０では、ステップ３８３で、通信装置５６Ｅは、正式注文のデータを受信する。これにより、商品の売買が成立する。商品の発送がされる。
【0155】
以上説明したように本実施の形態のＥＣサイトのサーバ３４０は、栄養タイプに対応する商品の売買を成立させることができるという利益を提供することができる。ユーザは、注文した商品を取得することができる。
【0156】
（試薬担持体１０の購入のためのスマホ２０とサーバ５０の動作例）
図２１Ｃは、試薬担持体１０の購入のためのスマホ２０とサーバ５０の動作例を示すタイミングチャートである。
図２１Ｃは、試薬担持体１０の購入のためのスマホ２０とサーバ５０の動作例を示すタイミングチャートである。
【0157】
スマホ２０では、ステップ３７２で、ユーザの操作に従って、入力装置２１は、試薬担持体１０の注文を注力する。ステップ３７４で、注文のデータをサーバ５０に送信する。
【0158】
サーバ５０では、ステップ３７５で、通信装置５６は、注文のデータを受信する。
【0159】
以後は、代金の計算の処理及び正式注文のスマホ２０及びサーバ５０の処理（ステップ３７６から３８３）であるが、これらは、図２０のステップ３７６から３８３の処理と同様であるので、その説明を省略する。
【0160】
（情報付与装置４００）
図２２は、情報付与装置４００のブロック図である。情報付与装置４００は、プロセッサ４０２、ＲＡＭ４０４、記憶装置４０６、搬送装置４０８、及び印刷装置４１０を備える。プロセッサ４０２から印刷装置４１０は、バス４１４を介して相互に通信可能に接続される。プロセッサ４０２は、ＲＡＭ４０４、記憶装置４０６、搬送装置４０８、及び印刷装置４１０を備える。
図２２は、情報付与装置４００のブロック図である。情報付与装置４００は、プロセッサ４０２、ＲＡＭ４０４、記憶装置４０６、搬送装置４０８、及び印刷装置４１０を備える。プロセッサ４０２から印刷装置４１０は、バス４１４を介して相互に通信可能に接続される。プロセッサ４０２は、ＲＡＭ４０４、記憶装置４０６、搬送装置４０８、及び印刷装置４１０を備える。
【0161】
搬送装置４０８は、商品の包装４１６を、印刷装置４１０に搬送する。印刷装置４１６は、搬送される商品の包装４１６に、栄養タイプ、例えば、栄養タイプIを印刷する。
【0162】
情報付与装置４００は、商品の包装に栄養タイプを印刷するので、ユーザは自己のソリューションの実現のための商品を容易に取得することができるという利益を提供することができる。
【0163】
印刷装置４１６は、商品に直接印刷してもよい。印刷装置４１０に代えて、栄養タイプが印刷されたシールを商品又は商品の包装に張り付ける貼り付け装置を備えてもよい。栄養タイプの文字に限定されず、栄養タイプを示す数字や記号でもよい。
【0164】
（コンビニエンスストアの棚５００）
図２３は、コンビニエンスストアに配置された、各栄養タイプ応じて区画され、各栄養タイプに対応して摂取することが推奨される摂取物（食べ物及び飲みもの）が収容される棚５００を示す正面図である。
図２３は、コンビニエンスストアに配置された、各栄養タイプ応じて区画され、各栄養タイプに対応して摂取することが推奨される摂取物（食べ物及び飲みもの）が収容される棚５００を示す正面図である。
【0165】
このように棚５００は、各栄養タイプ応じて区画されるので、各栄養タイプに対応して摂取することが推奨される摂取物の選択及び購入が容易になるという利益を提供することができる。。
【0166】
棚５００は、仕切り板５１０により区画され、仕切り板５１０は、仕切り板５１０により定まる収容領域の大きさが変化されるように、棚５００に移動可能に配置される。
【0167】
各区画には、栄養タイプを示す情報を表示する表示部５０１が設けられる。
【0168】
図２４は、棚５００の収納領域を仕切る仕切り板５１０の移動量を計算する仕切り板の移動量計算処理のフローチャートである。仕切り板の移動量計算処理は、コンビニ装置１５０が実行する。
【0169】
ステップ５０２で、プロセッサ１５２は、商品が購入されたか否かを判断する。商品が購入されない場合、ステップ５０２の処理が繰り返される。例えば、図１２のステップ２１２の代金データの記憶処理が行われた場合、商品が購入されたと判断され、移動量計算処理は、ステップ５０４に進む。
【0170】
ステップ５０４で、プロセッサ１５２は、図１２のステップ２００で読み取られた商品情報に基づいて、購入された商品は、複数の栄養タイプの何れかに属する商品か否かを判断する。購入された商品は複数の栄養タイプの何れかに属する商品であると判断されなかった場合、移動量計算処理は、ステップ５０２に戻る。購入された商品は複数の栄養タイプの何れかに属する商品であると判断された場合、移動量計算処理は、ステップ５０６に進む。
【0171】
ステップ５０６で、プロセッサ１５２は、栄養タイプｔを抽出し、ステップ５０８で、プロセッサ１５２は、栄養タイプｔの商品の購入数ｓｔを１加算する。
【0172】
ステップ５１０で仕切り板の移動量を算出するか否かを判断する。ユーザの操作に従って入力装置１６１が、仕切り板の移動量を算出することの指示が入力されなかった場合、ステップ５１０は否定判定され、移動量計算処理は、ステップ５０２に戻る。仕切り板の移動量を算出することが指示された場合、ステップ５１０は肯定判定され、移動量計算処理は、ステップ５１２に戻る。
【0173】
ステップ５１２で、プロセッサ１５２は、各栄養タイプの購入数の比を計算し、ステップ５１４で、プロセッサ１５２は、ステップ５１２で計算された比に応じて各仕切り板の配置位置を計算する。ステップ５１６で、表示装置１５８は、各仕切り板の配置位置を表示する。
【0174】
これにより、コンビニエンスストアの定員は、仕切り板を、表示された配置位置に配置する。よって、限られた棚５００の各栄養タイプの収容領域の大きさを、各栄養タイプの商品の購入数に応じて、変化させるので、他の５００の収容領域を有効活用することができる。
コンビニ装置１５０は、本開示の技術の「移動量計算装置」の一例である。プロセッサ１５２は、本開示の技術の「計数部」及び「計算部」の一例である。
コンビニ装置１５０は、本開示の技術の「移動量計算装置」の一例である。プロセッサ１５２は、本開示の技術の「計数部」及び「計算部」の一例である。
【0175】
［変形例］
次に、本開示の技術の変形例を説明する。
次に、本開示の技術の変形例を説明する。
【0176】
（第１の変形例）
第１の変形例の構成は、前述した実施の形態の構成と同様であるので、同一部分には同一の符号を付してその説明を省略し、異なる部分のみを説明する。
第１の変形例の構成は、前述した実施の形態の構成と同様であるので、同一部分には同一の符号を付してその説明を省略し、異なる部分のみを説明する。
【0177】
図２５は、第１の変形例の尿１８が収容される容器１６に試薬担持体５３０を投入する様子を示す図である。
【0178】
前述した実施の形態では、試薬担持体１０に、尿１８の第１の成分から第６の成分の各々の複数の濃度の各々の複数の画像１４Ａから１４Ｆ（カラーチャート）が担持される。
【0179】
これに対し、第１の変形例では、試薬担持体５３０は、これらの画像１４Ａから１４Ｆは担持せず、サーバ５０の記憶措置６２に記憶されている。第１の変形例の試薬担持体５３０は、生体の体液が有する複数の成分の各々と反応して各成分の濃度に応じて発色状態が変化した６個の試薬１２Ａから１２Ｆを担持する。サーバ５０の記憶措置６２に記憶されている６個の試薬１２Ａから１２Ｆは、所定の撮像環境で試薬担持体５３０が撮像されて得られた各試薬の画像である。
【0180】
ユーザは、スマホ２０の入力装置２１を介して属性データを入力する。ユーザは、尿１８が収容される容器１６に試薬担持体５３０を投入する。ユーザは、当該投入時から所定期間（例えば、１０秒）以内に、試薬担持体５３０を、撮像装置２８により撮像する。撮像装置２８により試薬担持体５３０が撮像されて得られた試薬担持体５３０の画像データが及び属性データがサーバ５０に送信される。
【0181】
図２６は、第１の変形例の取得部５２Ｂの処理内容を示す図である。取得部５２Ｂは、各成分の現実の濃度を計算する。
【0182】
ステップ５５２Ｂ０で、取得部５２Ｂは、学習済みモデルを用いて、試薬担持体５３０の画像データ５３０Ｇの各試薬の画像データ１２ＡＧ～１２ＣＧを補正する。
学習済みモデルは、異なる複数の撮像環境の中の所定の撮像環境以外の撮像環境で試薬担持体５３０が撮像されて得られた各試薬の撮像画像を、所定の撮像環境で試薬担持体５３０が撮像されて得られる各試薬の撮像画像に補正するように学習された学習済みのモデルである。
これにより、画像データ５３０Ｇの各試薬の画像データ１２ＡＧ～１２ＣＧを上記所定の撮像環境で撮像された画像に補正することができる。
学習済みモデルは、異なる複数の撮像環境の中の所定の撮像環境以外の撮像環境で試薬担持体５３０が撮像されて得られた各試薬の撮像画像を、所定の撮像環境で試薬担持体５３０が撮像されて得られる各試薬の撮像画像に補正するように学習された学習済みのモデルである。
これにより、画像データ５３０Ｇの各試薬の画像データ１２ＡＧ～１２ＣＧを上記所定の撮像環境で撮像された画像に補正することができる。
【0183】
ステップ５５２Ｂ１で、取得部５２Ｂは、試薬毎に補正した画像とカラーチャートの画像との類似度を計算する。具体的には、取得部５２Ｂは、例えば、試薬１２Ａの補正後の画像と複数の画像１４Ａの各々との各類似度を計算する。
【0184】
ステップ５５２Ｂ２で、取得部５２Ｂは、複数の画像１４Ａの中の最大類似度に対応する画像を抽出する。ステップ５５２Ｂ３で、取得部５２Ｂは、最大類似度に対応する画像から濃度を決定する。
【0185】
このように第１の変形例では、試薬担持体５３０は、カラーチャートを担持しないので、試薬担持体５３０をより小型にすることができる。第１の変形例では、取得部５２Ｂは、学習済みモデルを用いて、試薬担持体５３０の画像データ５３０Ｇの各試薬の画像データ１２ＡＧ～１２ＣＧを補正する。よって、各成分の濃度をより精度よく計算することができる。
【0186】
（第２の変形例）
試薬担持体１０の各試薬の発色後の画像とカラーチャートとをユーザが目視により確認し、各試薬の濃度を、入力装置２１を介して入力し、スマホ２０からサーバ５０に各試薬の濃度を送信したり、試薬担持体１０の画像をみて、サーバ５０のオペレータが入力装置６０を介して各試薬の濃度を入力したり、してもよい。
試薬担持体１０の各試薬の発色後の画像とカラーチャートとをユーザが目視により確認し、各試薬の濃度を、入力装置２１を介して入力し、スマホ２０からサーバ５０に各試薬の濃度を送信したり、試薬担持体１０の画像をみて、サーバ５０のオペレータが入力装置６０を介して各試薬の濃度を入力したり、してもよい。
【0187】
（第３の変形例）
上記各例の試薬担持体１０、５３０の試薬は、尿が付着すると、尿の成分の濃度に対応する濃度に発色するが、これに限定されず、試薬は、尿が付着すると、尿の成分の濃度に対応する色に発色するものでもよい。
上記各例の試薬担持体１０、５３０の試薬は、尿が付着すると、尿の成分の濃度に対応する濃度に発色するが、これに限定されず、試薬は、尿が付着すると、尿の成分の濃度に対応する色に発色するものでもよい。
【0188】
（第４の変形例）
特許第５５４２８８８号公報に記載の分析装置を備え、試薬担持体１０、５３０の試薬の各画像における透過光又は散乱光を検出することで、吸光度、反射率、又は、透過率から、尿の各成分の濃度を計算してもよい。
特許第５５４２８８８号公報に記載の分析装置を備え、試薬担持体１０、５３０の試薬の各画像における透過光又は散乱光を検出することで、吸光度、反射率、又は、透過率から、尿の各成分の濃度を計算してもよい。
【0189】
（第５の変形例）
試薬担持体を用いないで、特開平０５－２３２１０７号公報に記載の尿中の各成分の濃度を検出する濃度センサを備え、尿の各成分の濃度を計算するようにしてもよい。
試薬担持体を用いないで、特開平０５－２３２１０７号公報に記載の尿中の各成分の濃度を検出する濃度センサを備え、尿の各成分の濃度を計算するようにしてもよい。
【0190】
（その他の変形例）
上記実施形態では、サーバ５０の記憶装置６２に情報処理プログラム６２Ｐが記憶されている形態例を挙げて説明したが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、情報処理プログラム６２ＰがＳＳＤ、ＵＳＢメモリ、又は磁気テープなどの可搬型のコンピュータ読取可能な非一時的記憶媒体に記憶されていてもよい。非一時的記憶媒体に記憶されている情報処理プログラム６２Ｐは、サーバ５０にインストールされる。プロセッサ５２は、情報処理プログラム６２Ｐに従って、情報処理を実行する。
上記実施形態では、サーバ５０の記憶装置６２に情報処理プログラム６２Ｐが記憶されている形態例を挙げて説明したが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、情報処理プログラム６２ＰがＳＳＤ、ＵＳＢメモリ、又は磁気テープなどの可搬型のコンピュータ読取可能な非一時的記憶媒体に記憶されていてもよい。非一時的記憶媒体に記憶されている情報処理プログラム６２Ｐは、サーバ５０にインストールされる。プロセッサ５２は、情報処理プログラム６２Ｐに従って、情報処理を実行する。
【0191】
また、ネットワークを介してサーバ５０に接続される他のコンピュータ又はサーバ装置等の記憶装置に情報処理プログラム６２Ｐを記憶させておき、サーバ５０の要求に応じて情報処理プログラム６２Ｐがダウンロードされ、サーバ５０にインストールされるようにしてもよい。
【0192】
なお、サーバ５０に接続される他のコンピュータ又はサーバ装置等の記憶装置に情報処理プログラム６２Ｐの全てを記憶させておく必要はなく、情報処理プログラム６２Ｐの一部を記憶させておいてもよい。
【0193】
上記実施形態では、本開示の技術がソフトウェア構成によって実現される形態例を挙げて説明しているが、本開示の技術はこれに限定されず、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、又はＰＬＤ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）を含むデバイスを適用してもよい。また、ハードウェア構成及びソフトウェア構成の組み合わせを用いてもよい。
【0194】
上記実施形態で説明した情報処理を実行するハードウェア資源としては、次に示す各種のプロセッサを用いることができる。プロセッサとしては、例えば、ソフトウェア、すなわち、プログラムを実行することで、情報処理を実行するハードウェア資源として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵが挙げられる。また、プロセッサとしては、例えば、ＦＰＧＡ、ＰＬＤ、又はＡＳＩＣなどの特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電子回路が挙げられる。何れのプロセッサにもメモリが内蔵又は接続されており、何れのプロセッサもメモリを使用することで情報処理を実行する。
【0195】
情報処理を実行するハードウェア資源は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種または異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせ、又はＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、情報処理を実行するハードウェア資源は１つのプロセッサであってもよい。
【0196】
１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが、情報処理を実行するハードウェア資源として機能する形態がある。第２に、ＳｏＣ（Ｓｙｓｔｅｍ－ｏｎ－ａ－ｃｈｉｐ）などに代表されるように、情報処理を実行する複数のハードウェア資源を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、情報処理は、ハードウェア資源として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて実現される。
【0197】
更に、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電子回路を用いることができる。また、上記の情報処理はあくまでも一例である。従って、主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよいことは言うまでもない。
【0198】
以上に示した記載内容及び図示内容は、本開示の技術に係る部分についての詳細な説明であり、本開示の技術の一例に過ぎない。例えば、上記の構成、機能、作用、及び効果に関する説明は、本開示の技術に係る部分の構成、機能、作用、及び効果の一例に関する説明である。よって、本開示の技術の主旨を逸脱しない範囲内において、以上に示した記載内容及び図示内容に対して、不要な部分を削除したり、新たな要素を追加したり、置き換えたりしてもよいことは言うまでもない。また、錯綜を回避し、本開示の技術に係る部分の理解を容易にするために、以上に示した記載内容及び図示内容では、本開示の技術の実施を可能にする上で特に説明を要しない技術常識等に関する説明は省略されている。
【0199】
本明細書に記載された全ての文献、特許出願及び技術規格は、個々の文献、特許出願及び技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。
【符号の説明】
【0200】
２０５０ ソリューション提供システム
１０ 試薬担持体
２０ スマホ
５０ サーバ
１５０ コンビニ装置
２２０ 第１の商品提供装置
２５０ 第２の商品提供装置
２２２ レストラン装置
２８０ スーパーマーケット装置
３４０ ＥＣサイトサーバ
４００ 情報付与装置
１０ 試薬担持体
２０ スマホ
５０ サーバ
１５０ コンビニ装置
２２０ 第１の商品提供装置
２５０ 第２の商品提供装置
２２２ レストラン装置
２８０ スーパーマーケット装置
３４０ ＥＣサイトサーバ
４００ 情報付与装置
【図1】
【図2】
【図3】
【図4A】
【図4B】
【図4C】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15A】
【図15B】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21A】
【図21B】
【図21C】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】