特開 2025-1511 データ処理装置、通信端末、データ処理方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025001511

(43)【公開日】2025-01-08

(54)【発明の名称】データ処理装置、通信端末、データ処理方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/90 20190101AFI20241225BHJP

   G06F 3/01 20060101ALI20241225BHJP

   G06F 3/16 20060101ALI20241225BHJP

   G16H 80/00 20180101ALI20241225BHJP

【ＦＩ】

G06F16/90 100

G06F3/01 510

G06F3/16 650

G16H80/00

【審査請求】未請求

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023101138

(22)【出願日】2023-06-20

(71)【出願人】

【識別番号】591280485

【氏名又は名称】ソフトバンクグループ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】伊東 拓歩

(72)【発明者】

【氏名】池田 裕輔

(72)【発明者】

【氏名】藤井 悠輔

(72)【発明者】

【氏名】田口 正雄

(72)【発明者】

【氏名】戸田 響生

【テーマコード（参考）】

5B175

5E555

5L099

【Ｆターム（参考）】

5B175EA01

5B175FB01

5E555AA46

5E555AA47

5E555AA79

5E555BA04

5E555BA22

5E555BA38

5E555BB04

5E555BB22

5E555BB38

5E555BD01

5E555CB64

5E555DA23

5E555EA23

5E555FA00

5L099AA04

(57)【要約】

【課題】医師及び患者の双方による問診にかかる負荷を軽減することができるデータ処理装置、通信端末、データ処理方法、及びプログラムを提供する。
【解決手段】データ処理装置は、患者に対して問診を対話形式で実行する実行部と、主訴生成モデルを用いることにより、前記患者の主訴に関する主訴データを、前記実行部により前記対話形式で前記問診が実行されることで得られた問診結果に基づいて生成する生成部と、前記生成部によって生成された前記主訴データを出力する出力部と、を備える。
【選択図】図９

【特許請求の範囲】

【請求項1】

患者に対して問診を対話形式で実行する実行部と、
主訴生成モデルを用いることにより、前記患者の主訴に関する主訴データを、前記実行部により前記対話形式で前記問診が実行されることで得られた問診結果に基づいて生成する生成部と、
前記生成部によって生成された前記主訴データを出力する出力部と、を備える
データ処理装置。

【請求項2】

前記主訴データは、前記主訴の要約を示す要約データである
請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項3】

前記実行部は、
質問生成モデルを用いることにより前記患者に対する質問を生成し、
前記質問を用いて前記問診を実行する
請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項4】

前記実行部は、前記質問生成モデルを用いることにより、前記患者からの前記問診に対する回答に基づいて前記質問を生成する
請求項３に記載のデータ処理装置。

【請求項5】

前記出力部は、前記主訴データを医療機関に出力する
請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項6】

請求項１から請求項５の何れか一項に記載のデータ処理装置と通信可能な通信端末であって、
ユーザインタフェースを備え、
前記ユーザインタフェースは、
前記問診の内容を提示し、
前記実行部によって実行される前記問診に対しての前記患者からの回答を受け付ける
通信端末。

【請求項7】

患者に対して問診を対話形式で実行すること、
主訴生成モデルを用いることにより、前記患者の主訴に関する主訴データを、前記問診が前記対話形式で実行されることで得られた問診結果に基づいて生成すること、及び、
前記主訴データを出力することを含む
データ処理方法。

【請求項8】

患者に対して問診を対話形式で実行すること、
主訴生成モデルを用いることにより、前記患者の主訴に関する主訴データを、前記問診が前記対話形式で実行されることで得られた問診結果に基づいて生成すること、及び、
前記主訴データを出力することを含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示の技術は、データ処理装置、通信端末、データ処理方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２２－１８０２８２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ところで、病院の外来受付で患者を受け入れてから医師が患者に対して医療的処置を施すまでの間、医師は、待合室等で患者に記入させた問診票を電子カルテに手入力したり、問診票を参照しながら患者から主訴を聞き出したりする。話下手な患者であったり、重い症状のために対話が困難な患者であったりすると、医師は、患者から主訴を聞き出すのに多くの時間を費やしてしまう。問診表の電子カルテへの入力及び患者からの主訴の聞き出し等は、医師の長時間労働の一因になる。

【0005】

一方、患者にとって、病院の外来受付に到着してから問診票に症状等を記入することは非常に手間である。特に、症状が酷いときには、問診表への記入は患者にとって辛い作業となる。また、医師の診察を受けるまでの間、待合室での待ち時間が長くなると、他の患者からの感染のリスクが高くなる。更に、患者の中には、医師と直接向かい合って自身の症状を説明したり、症状を要約して上手く伝えたりするのが苦手な人もいる。

【0006】

本開示の技術は、医師及び患者の双方による問診にかかる負荷を軽減することができるデータ処理装置、通信端末、データ処理方法、及びプログラムを提供する。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本開示の技術に係る第１の態様は、患者に対して問診を対話形式で実行する実行部と、主訴生成モデルを用いることにより、前記患者の主訴に関する主訴データを、前記実行部により前記対話形式で前記問診が実行されることで得られた問診結果に基づいて生成する生成部と、前記生成部によって生成された前記主訴データを出力する出力部と、を備えるデータ処理装置である。

【0008】

本開示の技術に係る第２の態様は、前記主訴データが、前記主訴の要約を示す要約データである、第１の態様に係るデータ処理装置である。

【0009】

本開示の技術に係る第３の態様は、前記実行部が、質問生成モデルを用いることにより前記患者に対する質問を生成し、前記質問を用いて前記問診を実行する、第１の態様に係るデータ処理装置である。

【0010】

本開示の技術に係る第４の態様は、前記実行部が、前記質問生成モデルを用いることにより、前記患者からの前記問診に対する回答に基づいて前記質問を生成する、第３の態様に係るデータ処理装置である。

【0011】

本開示の技術に係る第５の態様は、前記出力部が、前記主訴データを医療機関に出力する、第１の態様に係るデータ処理装置である。

【0012】

本開示の技術に係る第６の態様は、第１の態様から第６の態様の何れか１つの態様に係るデータ処理装置と通信可能な通信端末であって、ユーザインタフェースを備え、前記ユーザインタフェースが、前記問診の内容を提示し、前記実行部によって実行される前記問診に対しての前記患者からの回答を受け付ける通信端末である。

【0013】

本開示の技術に係る第７の態様は、患者に対して問診を対話形式で実行すること、主訴生成モデルを用いることにより、前記患者の主訴に関する主訴データを、前記問診が前記対話形式で実行されることで得られた問診結果に基づいて生成すること、及び、前記主訴データを出力することを含むデータ処理方法である。

【0014】

本開示の技術に係る第８の態様は、患者に対して問診を対話形式で実行すること、主訴生成モデルを用いることにより、前記患者の主訴に関する主訴データを、前記問診が前記対話形式で実行されることで得られた問診結果に基づいて生成すること、及び、前記主訴データを出力することを含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラムである。

【図面の簡単な説明】

【0015】

【図1】データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。

【図2】データ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。

【図3】データ処理装置のプロセッサによって問診実施処理が行われ、かつ、スマートデバイスのプロセッサによって受付出力処理が行われる場合のデータ処理システム内での処理内容の一例を示す概念図である。

【図4】データ生成モデルによって生成される問診データのデータ形式（表現形）の一例を示す概念図である。

【図5】スマートデバイスの処理内容の一例を示す概念図である。

【図6】データ処理装置の生成部及び出力部の処理内容の一例を示す概念図である。

【図7】問診実施処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図8A】受付出力処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図8B】図８Ａのフローチャートの続きである。

【図9】外来患者を応対する医師の行動の流れの一例を示すタイムチャートである。

【図10】外来患者の行動の流れの一例を示すタイムチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0016】

以下、添付図面に従って本開示の技術に係るデータ処理装置、通信端末、データ処理方法、及びプログラムの実施形態の一例について説明する。

【0017】

先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。

【0018】

以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（Tensor Processing Unit）等が挙げられる。

【0019】

以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。

【0020】

以下の実施形態において、符号付きのストレージは、各種プログラム及び各種パラメータ等を記憶する１つ又は複数の不揮発性の記憶装置である。不揮発性の記憶装置の一例としては、フラッシュメモリ（ＳＳＤ（Solid State Drive））、磁気ディスク（例えば、ハードディスク）、又は磁気テープ等が挙げられる。

【0021】

以下の実施形態において、符号付きの通信Ｉ／Ｆ（Interface）は、通信プロセッサ及びアンテナ等を含むインタフェースである。通信Ｉ／Ｆは、複数のコンピュータ間での通信を司る。通信Ｉ／Ｆに対して適用される通信規格の一例としては、５Ｇ（5th Generation Mobile Communication System）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等を含む無線通信規格が挙げられる。

【0022】

以下の実施形態において、「Ａ及び／又はＢ」は、「Ａ及びＢのうちの少なくとも１つ」と同義である。つまり、「Ａ及び／又はＢ」は、Ａだけであってもよいし、Ｂだけであってもよいし、Ａ及びＢの組み合わせであってもよい、という意味である。また、本明細書において、３つ以上の事柄を「及び／又は」で結び付けて表現する場合も、「Ａ及び／又はＢ」と同様の考え方が適用される。

【0023】

図１には、実施形態に係るデータ処理システム１０の構成の一例が示されている。図１に示すように、データ処理システム１０は、データ処理装置１２及びスマートデバイス１４を備えている。データ処理装置１２は、問診代行企業１６によって用いられ、スマートデバイス１４は、患者２０によって用いられる。データ処理装置１２の一例としては、サーバが挙げられる。スマートデバイス１４の一例としては、スマートフォンが挙げられる。ここでは、スマートデバイス１４を例示しているが、スマートデバイス１４に代えて、又は、スマートデバイス１４と共に、スマートデバイス１４以外の通信端末（例えば、パーソナル・コンピュータ及び／又はウェアラブル端末等）が用いられてもよい。本実施形態において、データ処理装置１２は、本開示の技術に係る「データ処理装置」の一例であり、スマートデバイス１４は、本開示の技術に係る「通信端末」の一例である。

【0024】

データ処理システム１０は、問診代行企業１６が病院１８から依頼された問診の実施に用いるシステムである。問診代行企業１６は、データ処理装置１２を用いることにより、病院１８の医師１９に代わって患者２０に対して問診を実施する。問診は、データ処理装置１２及びスマートデバイス１４を用いてオンラインで実施される。

【0025】

データ処理装置１２は、コンピュータ２２及び通信Ｉ／Ｆ２６を備えている。コンピュータ２２は、本開示の技術に係る「コンピュータ」の一例である。コンピュータ２２は、プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、及びストレージ３２を備えている。プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、及びストレージ３２は、バス３４に接続されている。また、データベース２４及び通信Ｉ／Ｆ２６も、バス３４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ２６は、ネットワーク５４に接続されている。ネットワーク５４の一例としては、ＷＡＮ（Wide Area Network）及び／又はＬＡＮ（Local Area Network）等が挙げられる。

【0026】

スマートデバイス１４は、コンピュータ３６、受付装置３８、出力装置４０、カメラ４２、及び通信Ｉ／Ｆ４４を備えている。コンピュータ３６は、プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、及びストレージ５０を備えている。プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、及びストレージ５０は、バス５２に接続されている。また、受付装置３８、出力装置４０、及びカメラ４２も、バス５２に接続されている。受付装置３８及び出力装置４０は、本開示の技術に係る「ユーザインタフェース」の一例である。

【0027】

受付装置３８は、タッチパネル３８Ａ及びマイクロフォン３８Ｂ等を備えており、患者２０からの指示を受け付ける。タッチパネル３８Ａは、指示体（例えば、ペン又は指等）の接触を検出することにより、指示体の接触による指示を受け付ける。マイクロフォン３８Ｂは、患者２０の音声を検出することにより、音声による指示を受け付ける。

【0028】

出力装置４０は、ディスプレイ４０Ａ及びスピーカ４０Ｂ等を備えており、データを患者２０が知覚可能な表現形（例えば、音声及び／又はテキスト）で出力することでデータを患者２０に対して提示する。ディスプレイ４０Ａは、プロセッサ４６からの指示に従ってテキスト及び画像等の可視情報を表示する。スピーカ４０Ｂは、プロセッサ４６からの指示に従って音声を出力する。カメラ４２は、レンズ、絞り、及びシャッタ等の光学系と、ＣＭＯＳ（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor）イメージセンサ又はＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサ等の撮像素子とが搭載された小型デジタルカメラである。

【0029】

通信Ｉ／Ｆ４４は、ネットワーク５４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ４４及び２６は、ネットワーク５４を介してプロセッサ４６とプロセッサ２８との間の各種情報の授受を司る。

【0030】

患者２０は、問診代行企業１６からデータ処理装置１２及びスマートデバイス１４を介して投げかけられた質問に対して、スマートデバイス１４を用いて回答する。質問と回答とのやり取りは、対話形式で行われる。対話形式でのやり取りは、チャットによって実現される。チャットには、テキスト及び音声が用いられる。チャットは、チャットアプリケーションがスマートデバイス１４によって実行されることで実現される。

【0031】

詳しくは後述するが、患者２０への質問は、病院１８等によって事前に定められた問診の内容に即した質問であり、データ処理装置によって生成される。また、質問は、複数の小問に分けられており、データ処理装置によって回答の内容に応じた小問が生成される。問診代行企業１６は、データ処理装置１２を用いることにより、患者２０から得た回答から主訴の要約を生成して病院１８に納品する。

【0032】

図２には、データ処理装置１２及びスマートデバイス１４の要部機能の一例が示されている。図２に示すように、データ処理装置１２では、プロセッサ２８によって問診実施処理が行われる。ストレージ３２には、問診実施プログラム５６が格納されている。問診実施プログラム５６は、本開示の技術に係る「プログラム」の一例である。プロセッサ２８は、ストレージ３２から問診実施プログラム５６を読み出し、読み出した問診実施プログラム５６をＲＡＭ３０上で実行する。問診実施処理は、プロセッサ２８がＲＡＭ３０上で実行する問診実施プログラム５６に従って、実行部２８Ａ、生成部２８Ｂ、及び出力部２８Ｃとして動作することによって実現される。

【0033】

ストレージ３２には、データ生成モデル５８が格納されている。データ生成モデル５８は、本開示の技術に係る「主訴生成モデル」及び「質問生成モデル」の一例である。詳しくは後述するが、データ生成モデル５８は、生成部２８Ｂによって用いられる。

【0034】

スマートデバイス１４では、プロセッサ４６によって受付出力処理が行われる。ストレージ５０には、受付出力プログラム６２が格納されている。受付出力プログラム６２は、上述したチャットアプリケーションの一例であり、データ処理システム１０によって問診実施プログラム５６と併用される。受付出力プログラム６２は、既存のチャットアプリケーション（例えば、従来既知のＬＩＮＥ（登録商標））を基礎にして作成されたプログラムである。プロセッサ４６は、ストレージ５０から受付出力プログラム６２を読み出し、読み出した受付出力プログラム６２をＲＡＭ４８上で実行する。受付出力処理は、プロセッサ４６がＲＡＭ４８上で実行する受付出力プログラム６２に従って、制御部４６Ａとして動作することによって実現される。

【0035】

図３には、データ処理装置１２のプロセッサ２８によって問診実施処理が行われ、かつ、スマートデバイス１４のプロセッサ４６によって受付出力処理が行われる場合のデータ処理システム１０内での処理内容の一例が示されている。

【0036】

図３に示すように、実行部２８Ａは、ネットワーク５４（図１参照）を介してスマートデバイス１４と通信を行うことにより、患者２０に対して問診を対話形式で実行する。先ず、実行部２８Ａは、患者２０に対しての問診を開始するために、問診を開始する条件（以下、「問診開始条件」と称する）を満足したか否かを判定する。問診開始条件の一例としては、患者２０からの指示（例えば、患者２０が病院１８で受診するために必要な問診をデータ処理装置１２に対して行わせる指示）が受付装置３８によって受け付けられた、という条件が挙げられる。

【0037】

実行部２８Ａは、調査開始条件を満足した場合に、データ生成モデル５８に対して与える指示を示す指示データ６８を取得する。例えば、指示データ６８は、ストレージ３２に格納されており、調査開始条件を満足した場合に、実行部２８Ａによってストレージ３２から取得される。なお、指示データ６８は、ネットワーク５４上のサーバ等に格納されていてもよく、この場合、実行部２８Ａは、ネットワーク５４上のサーバ等から指示データ６８を取得する。

【0038】

データ生成モデル５８は、いわゆる生成ＡＩ（Artificial Intelligence）である。データ生成モデル５８の一例としては、ＣｈａｔＧＰＴ－４（インターネット検索＜https://openai.com/gpt-4＞）又はＣｈａｔＧＰＴ－４－３２ｋ等の生成ＡＩが挙げられる。データ生成モデル５８は、ニューラルネットワークに対して深層学習を行わせることによって得られる。データ生成モデル５８には、指示データ６８が入力され、かつ、音声を示す音声データ、テキストを示すテキストデータ、及び画像を示す画像データ等の推論用データが入力される。データ生成モデル５８は、入力された推論用データを指示データ６８により示される指示に従って推論し、推論結果を音声データ及びテキストデータ等のデータ形式で出力する。ここで、推論とは、例えば、分析、分類、予測、及び／又は要約等を指す。

【0039】

指示データ６８の一例としては、次のテキストを示すテキストデータが挙げられる。

【0040】

「あなたは病院の内科の医師です。 主訴を持つ患者がいます。病院で別の医師が診察をする際に参考になるように、患者から主訴を聞き出し、主訴を要約して報告する必要があります。 報告される医師が素早く主訴を把握できるように、医師の観点から有用なまとめ方が求められています。患者に対してあなたから質問をして主訴を聞き出して下さい。 医師の観点から確認すべき点は確認して下さい。 別の医師に対して報告する内容には『主訴』、『疑われる病気』、『必要な処置又は検査の内容』、『患者の精神状態』、及び『注意点』を含めて下さい。 必要に応じて図表を用いて下さい。 患者に対してはチャット形式で回答しやすく質問して下さい。 質問は、音声及びテキストで行って下さい。 全ての質問に対しての回答が得られた場合又は『レポート開始』の合図を受けた場合に病院への報告を開始して下さい。私は患者で、あなたは医師です。」

【0041】

なお、ここで具体的に例示した指示は、あくまでも一例に過ぎず、本開示の技術の趣旨を逸脱しない範囲内の指示であれば如何なる指示であってもよい。

【0042】

生成部２８Ｂは、データ生成モデル５８を用いることにより、指示データ６８に基づいて問診データ７０を生成する。問診データ７０は、事前に定められた問診内容が反映された質問を示すデータである。問診データ７０は、問診開始データ７０Ａと、質問データ７０Ｂと、問診終了データ７０Ｃとに大別される。

【0043】

問診開始データ７０Ａは、患者２０との対話で患者２０に対して最初に投げかける質問を示すデータである。質問データ７０Ｂは、患者２０からの回答に応じた質問を示すデータである。質問データ７０Ｂは、問診内容質問データ７０Ｂ１と要約入り質問データ７０Ｂ２とに大別される。問診内容質問データ７０Ｂ１は、問診内容に沿った質問の一部（すなわち、問診内容を小分けにした複数の小問の少なくとも１つ）を示すデータである。要約入り質問データ７０Ｂ２は、患者２０の主訴の要約が入っている質問を示すデータである。患者２０の主訴は、問診内容質問データ７０Ｂ１による全ての質問が行われることによって患者２０から得られた回答に含まれている。要約入り質問データ７０Ｂ２には、患者２０の主訴に関する主訴データとして、要約データ７０Ｂ２ａが含まれている。要約データ７０Ｂ２ａは、患者２０の主訴の要約を示すデータである。問診終了データ７０Ｃは、問診を終了する場合に患者２０に対して投げかける言葉を示すデータである。本実施形態において、要約データ７０Ｂ２ａは、本開示の技術に係る「主訴データ」及び「要約データ」の一例である。なお、ここでは、要約データ７０Ｂ２がデータ生成モデル５８によって生成される形態例を挙げているが、これは、あくまでも一例に過ぎず、主訴そのもの（すなわち、要約前の主訴）を示すデータがデータ生成モデル５８によって生成されるようにしてもよい。

【0044】

データ生成モデル５８に指示データ６８が入力されると、データ生成モデル５８によって問診開始データ７０Ａが生成される。実行部２８Ａは、データ生成モデル５８によって生成された問診開始データ７０Ａを取得する。そして、実行部２８Ａは、スマートデバイス１４に問診開始データ７０Ａを送信する。スマートデバイス１４では、制御部４６Ａが、出力装置４０に対して問診開始データ７０Ａを出力させる。マイクロフォン３８Ｂは、問診開始データ７０Ａに対する患者２０による回答を示す音声を取得する。制御部４６Ａは、問診開始データ７０Ａに対してマイクロフォン３８Ｂによって取得された音声を示す回答音声データ７２（以下、「第１回答音声データ」とも称する）をデータ処理装置１２に送信する。データ処理装置１２では、実行部２８Ａが第１回答音声データを取得する。

【0045】

生成部２８Ｂは、実行部２８Ａによって取得された第１回答音声データをデータ生成モデル５８に入力する。第１回答音声データがデータ生成モデル５８に入力されると、データ生成モデル５８によって、第１回答音声データに適合する問診内容質問データ７０Ｂ１が生成される。第１回答音声データに適合する問診内容質問データ７０Ｂ１とは、第１回答音声データから特定される回答の内容に応じて定まる質問を示すデータを指す。実行部２８Ａは、データ生成モデル５８によって生成された問診内容質問データ７０Ｂ１を取得する。そして、実行部２８Ａはスマートデバイス１４に問診内容質問データ７０Ｂ１を送信する。スマートデバイス１４では、制御部４６Ａが、出力装置４０に対して問診内容質問データ７０Ｂ１を出力させる。マイクロフォン３８Ｂは、問診内容質問データ７０Ｂ１に対する患者２０による回答を示す音声を取得する。制御部４６Ａは、問診内容質問データ７０Ｂ１に対してマイクロフォン３８Ｂによって取得された音声を示す回答音声データ７２（以下、「第２回答音声データ」とも称する）をデータ処理装置１２に送信する。データ処理装置１２では、実行部２８Ａが第２回答音声データを取得する。

【0046】

生成部２８Ｂは、実行部２８Ａによって取得された第２回答音声データをデータ生成モデル５８に入力する。第２回答音声データがデータ生成モデル５８に入力されると、データ生成モデル５８によって、第２回答音声データに適合する問診内容質問データ７０Ｂ１が生成される。そして、問診内容に沿った全ての質問が終了するまで、問診内容質問データ７０Ｂ１と第２回答音声データとのやり取りが続けられる。なお、第２回答音声データに適合する問診内容質問データ７０Ｂ１とは、第２回答音声データから特定される回答の内容に応じて定まる質問を示すデータを指す。

【0047】

問診内容質問データ７０Ｂ１と第２回答音声データとのやり取りで得られた最後の第２回答音声データがデータ生成モデル５８に入力されると、データ生成モデル５８によって要約入り質問データ７０Ｂ２が生成される。要約入り質問データ７０Ｂ２に含まれる要約データ７０Ｂ２ａは、患者２０の主訴の要約を示すデータである。患者２０の主訴は、問診内容に沿った全ての質問が終了するまでの間の問診内容質問データ７０Ｂ１と第２回答音声データとのやり取りで得られた全ての第２回答音声データにより示される回答に含まれている。また、要約入り質問データ７０Ｂ２には、患者２０に対して主訴の要約の適否を問うメッセージを示すデータが含まれている。

【0048】

実行部２８Ａは、データ生成モデル５８によって生成された要約入り質問データ７０Ｂ２を取得する。そして、実行部２８Ａは、スマートデバイス１４に要約入り質問データ７０Ｂ２を送信する。スマートデバイス１４では、制御部４６Ａが、出力装置４０に対して要約入り質問データ７０Ｂ２を出力させる。マイクロフォン３８Ｂは、要約入り質問データ７０Ｂ２に対する患者２０による回答を示す音声を取得する。制御部４６Ａは、要約入り質問データ７０Ｂ２に対してマイクロフォン３８Ｂによって取得された音声を示す回答音声データ７２（以下、「第３回答音声データ」とも称する）をデータ処理装置１２に送信する。データ処理装置１２では、実行部２８Ａが第３回答音声データを取得する。

【0049】

ここで、第３回答音声データから特定される回答が、要約データ７０Ｂ２ａにより示される要約に対して否定的な回答であった場合、要約入り質問データ７０Ｂ２が再生成され、要約入り質問データ７０Ｂ２と第３回答音声データとのやり取りが継続される。

【0050】

第３回答音声データから特定される回答が、要約データ７０Ｂ２ａにより示される要約に対して肯定的な回答であった場合（すなわち、要約の内容に対して患者２０から承諾を得た場合）、第３回答音声データがデータ生成モデル５８に入力されると、データ生成モデル５８によって、問診終了データ７０Ｃが生成される。問診終了データ７０Ｃには、主訴の要約を病院１８へ送信する旨のメッセージを示すデータが含まれる。

【0051】

実行部２８Ａは、データ生成モデル５８によって生成された問診終了データ７０Ｃを取得する。そして、実行部２８Ａは、スマートデバイス１４に問診終了データ７０Ｃを送信する。スマートデバイス１４では、制御部４６Ａが、出力装置４０に対して問診終了データ７０Ｃを出力させる。

【0052】

生成部２８Ｂは、データ生成モデル５８を用いることにより、医師１９による診察等を支援する支援データ７１を、実行部２８Ａにより対話形式で問診が実行されることによって得られた問診結果に基づいて生成する。支援データ７１には、患者２０の主訴の内容から疑われる病気を示すデータ、必要な処置又は検査の内容を示すデータ、患者２０の精神状態を示すデータ、及び注意点を示すデータ等が含まれる。また、データ生成モデル５８による支援データ７１の生成に用いられる問診結果の一例としては、全ての第２回答音声データが挙げられる。なお、全ての第２回答音声データは、あくまでも一例に過ぎず、支援データ７１の生成に用いられる問診結果として、要約データ７０Ｂ２ａが用いられるようにしてもよい。

【0053】

図４には、データ生成モデル５８によって生成される問診データ７０のデータ形式（表現形）の一例が示されている。図４に示すように、データ生成モデル５８は、問診開始データ７０Ａとして、問診開始音声データ７０Ａａと問診開始テキストデータ７０Ａｂとを生成する。

【0054】

問診開始音声データ７０Ａａは、患者２０との対話で患者２０に対して最初に投げかける質問を示す音声データである。問診開始音声データ７０Ａｂは、患者２０との対話で患者２０に対して最初に投げかける質問を示す音声データである。また、データ生成モデル５８は、質問データ７０Ｂとして、質問音声データ７０Ｂａと質問テキストデータ７０Ｂｂとを生成する。質問音声データ７０Ｂａは、患者２０からの回答に応じた質問を示す音声データである。質問テキストデータ７０Ｂｂは、患者２０からの回答に応じた質問を示す音声データである。更に、データ生成モデル５８は、問診終了データ７０Ｃとして、問診終了音声データ７０Ｃａと問診終了テキストデータ７０Ｃｂとを生成する。問診終了音声データ７０Ｃａは、問診を終了する場合に患者２０に対して投げかける言葉を示す音声データである。問診終了テキストデータ７０Ｃｂは、問診を終了する場合に患者２０に対して投げかける言葉を示すテキストデータである。

【0055】

図５には、スマートデバイス１４の処理内容の一例が示されている。図５に示すように、スピーカ４０Ｂは、制御部４６Ａの制御下で、実行部２８Ａからスマートデバイス１４に送信された問診データ７０により示される音声データ（すなわち、問診開始音声データ７０Ａａ、質問音声データ７０Ｂａ、及び問診終了音声データ７０Ｃａ）により示される音声を出力する。

【0056】

また、ディスプレイ４０Ａは、制御部４６Ａの制御下で、実行部２８Ａからスマートデバイス１４に送信された問診データ７０により示されるテキストデータ（すなわち、問診開始テキストデータ７０Ａｂ、質問テキストデータ７０Ｂｂ、及び問診終了テキストデータ７０Ｃｂ）により示されるテキストを表示する。

【0057】

このように、スピーカ４０Ｂから出力された音声及びディスプレイ４０Ａに表示されたテキストの内容に対して患者２０が音声で回答することにより問診が成立する。

【0058】

マイクロフォン３８Ｂは、患者２０の音声による回答を取得する。そして、制御部４６Ａは、マイクロフォン３８Ｂによって取得された回答に対して、従来既知の音声テキスト変換処理を行うことにより、音声による回答をテキストによる回答に変換し、テキストによる回答をディスプレイ４０Ａに表示する。ディスプレイ４０Ａには、問診データ７０に示される質問等と患者２０の話とが区別可能な状態で交互に表示される。

【0059】

図６には、問診対象とされた患者２０から回答が得られた場合にデータ処理装置１２によって行われる処理内容の一例が示されている。図６に示すように、生成部２８Ｂは、データセット７４を生成する。データセット７４は、要約データ７０Ｂ２ａと支援データ７１とが対応付けられたデータである。出力部２８Ｃは、生成部２８Ｂによって生成されたデータセット７４を取得し、取得したデータセット７４を既定の出力先に出力する。既定の出力先の第１例としては、病院１８の管理サーバ７６が挙げられる。既定の出力先の第２例としては、ストレージ３２が挙げられる。病院１８の管理サーバ７６への出力は、通信Ｉ／Ｆ２６（図１参照）を用いたネットワーク５４（図１参照）経由での送信により実現される。

【0060】

管理サーバ７６は、出力部２８Ｃから出力されたデータセット７４を取得し、取得したデータセット７４に対して特定処理を行う。例えば、特定処理には、データセット７４を電子カルテ７８に登録する処理が含まれる。電子カルテ７８は、医師１９が患者２０を診察する場合に医師１９によって参照される。

【0061】

次に、データ処理システム１０の作用について図７～図８Ｂを参照しながら説明する。

【0062】

先ず、問診実施処理の流れの一例について図７を参照しながら説明する。なお、図７に示す問診実施処理の流れは、本開示の技術に係る「データ処理方法」の一例である。

【0063】

図８Ａに示す問診実施処理では、先ず、ステップＳＴ１０で、実行部２８Ａは、問診開始条件を満足したか否かを判定する。ステップＳＴ１０において、問診開始条件を満足していない場合は、判定が否定されて、ステップＳＴ１０の判定が再び行われる。ステップＳＴ１０において、問診開始条件を満足した場合は、判定が肯定されて、問診実施処理はステップＳＴ１２へ移行する。

【0064】

ステップＳＴ１２で、実行部２８Ａは、指示データ６８を取得する。ステップＳＴ１２の処理が実行された後、問診実施処理はステップＳＴ１４へ移行する。

【0065】

ステップＳＴ１４で、生成部２８Ｂは、データ生成モデル５８を用いることにより、ステップＳＴ１２で取得された指示データ６８に基づいて問診開始データ７０Ａを生成する。そして、実行部２８Ａは、生成部２８Ｂによって生成された問診開始データ７０Ａをスマートデバイス１４に送信する。ステップＳＴ１４の処理が実行された後、問診実施処理はステップＳＴ１６へ移行する。

【0066】

本ステップＳＴ１４の処理が実行されることによって問診開始データ７０Ａがスマートデバイス１４に送信されたことに応じて、スマートデバイス１４からは回答音声データ７２が送信される（図８Ａに示すステップＳＴ５８参照）。

【0067】

ステップＳＴ１６で、実行部２８Ａは、スマートデバイス１４から送信された回答音声データ７２が通信Ｉ／Ｆ２６によって受信されたか否かを判定する。ステップＳＴ１６において、スマートデバイス１４から送信された回答音声データ７２が通信Ｉ／Ｆ２６によって受信されていない場合は、判定が否定されて、ステップＳＴ１６の判定が再び行われる。ステップＳＴ１６において、スマートデバイス１４から送信された回答音声データ７２が通信Ｉ／Ｆ２６によって受信された場合は、判定が肯定されて、問診実施処理はステップＳＴ１８へ移行する。また、実行部２８Ａは、通信Ｉ／Ｆ２６によって受信された回答音声データ７２を取得する。

【0068】

ステップＳＴ１８で、実行部２８Ａは、予定されている全ての質問が終了していないか否かを判定する。ステップＳＴ１８において、予定されている全ての質問が終了している場合は、判定が否定されて、問診実施処理はステップＳＴ２２へ移行する。ステップＳＴ１８において、予定されている全ての質問が終了していない場合は、判定が否定されて、問診実施処理はステップＳＴ２０へ移行する。

【0069】

ステップＳＴ２０で、生成部２８Ｂは、データ生成モデル５８を用いることにより、ステップＳＴ１２で取得された回答音声データ７２に応じた問診内容質問データ７０Ｂ１を生成する。実行部２８Ａは、生成部２８Ｂによって生成された問診内容質問データ７０Ｂ１をスマートデバイス１４に送信する。ステップＳＴ２０の処理が実行された後、問診実施処理はステップＳＴ１６へ移行する。

【0070】

本ステップＳＴ２０の処理が実行されることによって問診内容質問データ７０Ｂ１がスマートデバイス１４に送信されたことに応じて、スマートデバイス１４からは回答音声データ７２が送信される（図８Ａに示すステップＳＴ５８参照）。

【0071】

ステップＳＴ２２で、生成部２８Ｂは、データ生成モデル５８を用いることにより、予定されている全ての質問に対する回答に含まれる主訴の要約を示す要約データ７０Ｂ２ａを含む要約入り質問データ７０Ｂ２を生成する。実行部２８Ａは、生成部２８Ｂによって生成された要約入り質問データ７０Ｂ２をスマートデバイス１４に送信する。ステップＳＴ２２の処理が実行された後、問診実施処理はステップＳＴ２４へ移行する。

【0072】

ステップＳＴ２４で、生成部２８Ｂは、データ生成モデル５８を用いることにより、予定されている全ての質問に対する回答に基づいて支援データ７１を生成する。ステップＳＴ２４の処理が実行された後、問診実施処理はステップＳＴ２６へ移行する。

【0073】

上記ステップＳＴ２２の処理が実行されることによって要約入り質問データ７０Ｂ２がスマートデバイス１４に送信されたことに応じて、スマートデバイス１４からは回答音声データ７２が送信される（図８Ａに示すステップＳＴ５８参照）。

【0074】

ステップＳＴ２６で、実行部２８Ａは、スマートデバイス１４から送信された回答音声データ７２が通信Ｉ／Ｆ２６によって受信されたか否かを判定する。ステップＳＴ２６において、スマートデバイス１４から送信された回答音声データ７２が通信Ｉ／Ｆ２６によって受信されていない場合は、判定が否定されて、ステップＳＴ２６の判定が再び行われる。ステップＳＴ２６において、スマートデバイス１４から送信された回答音声データ７２が通信Ｉ／Ｆ２６によって受信された場合は、判定が肯定されて、問診実施処理はステップＳＴ２８へ移行する。また、実行部２８Ａは、通信Ｉ／Ｆ２６によって受信された回答音声データ７２を取得する。

【0075】

ステップＳＴ２８で、生成部２８Ｂは、ステップＳＴ３４で取得された回答音声データ７２をデータ生成モデル５８に入力する。データ生成モデル５８は、実行部２８Ａから入力された回答音声データ７２に基づいて、主訴の要約に対して患者２０から承諾が得られたか否かを判定する。ステップＳＴ２８において、主訴の要約に対して患者２０から承諾が得られなかった場合は、判定が否定されて、問診実施処理はステップＳＴ３０へ移行する。ステップＳＴ２８において、主訴の要約に対して患者２０から承諾が得られた場合は、判定が肯定されて、問診実施処理はステップＳＴ３２へ移行する。

【0076】

ステップＳＴ３０で、生成部２８Ｂは、上記ステップＳＴ２２の処理と同様の処理を行うことで、要約入り質問データ７０Ｂ２を再生成し、実行部２８Ａは、再生成された要約入り質問データ７０Ｂ２をスマートデバイス１４に送信する。ステップＳＴ２２の処理が実行された後、問診実施処理はステップＳＴ２６へ移行する。

【0077】

ステップＳＴ３２で、生成部２８Ｂは、ステップＳＴ２２又はステップＳＴ３０で生成した要約入り質問データ７０Ｂ２に含まれる要約データ７０Ｂ２ａと、ステップＳＴ２４で生成した支援データ７１とに基づくデータセット７４を生成する。ステップＳＴ３２の処理が実行された後、問診実施処理はステップＳＴ３４へ移行する。

【0078】

ステップＳＴ３４で、出力部２８Ｃは、ステップＳＴ３２で生成されたデータセット７４を病院１８の管理サーバ７６に送信する。管理サーバ７６は、データセット７４を受信し、受信したデータセット７４を電子カルテ７８に登録する。ステップＳＴ３４の処理が実行された後、問診実施処理が終了する。

【0079】

次に、受付出力処理の流れの一例について図８Ａ及び図８Ｂを参照しながら説明する。

【0080】

図８Ａに示す受付出力処理では、先ず、ステップＳＴ５０で、制御部４６Ａは、通信Ｉ／Ｆ４４によって問診データ７０が受信されたか否かを判定する。ステップＳＴ５０において、通信Ｉ／Ｆ４４によって問診データ７０が受信されていない場合は、判定が否定されて、ステップＳＴ５０の判定が再び行われる。ステップＳＴ５０において、通信Ｉ／Ｆ４４によって問診データ７０が受信された場合は、判定が肯定されて、受付出力処理はステップＳＴ５２へ移行する。

【0081】

ステップＳＴ５２で、制御部４６Ａは、ステップＳＴ５０で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された問診データ７０が問診開始データ７０Ａであるか否かを判定する。ステップＳＴ５２において、ステップＳＴ５０で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された問診データ７０が問診開始データ７０Ａでない場合は、判定が否定されて、受付出力処理はステップＳＴ６２へ移行する。ステップＳＴ５２において、ステップＳＴ５０で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された問診データ７０が問診開始データ７０Ａである場合は、判定が肯定されて、受付出力処理はステップＳＴ５４へ移行する。

【0082】

ステップＳＴ５４で、制御部４６Ａは、出力装置４０に対して問診開始データ７０Ａを出力させる。ステップＳＴ５４の処理が実行された後、受付出力処理はステップＳＴ５６へ移行する。

【0083】

ステップＳＴ５６で、制御部４６Ａは、出力装置４０から出力された問診開始データ７０Ａ、問診内容質問データ７０Ｂ１、又は要約入り質問データ７０Ｂ２に対する患者２０による回答を示す音声がマイクロフォン３８Ｂによって取得されたか否かを判定する。ステップＳＴ５６において、出力装置４０から出力された問診開始データ７０Ａ、問診内容質問データ７０Ｂ１、又は要約入り質問データ７０Ｂ２に対する患者２０による回答を示す音声がマイクロフォン３８Ｂによって取得されていない場合は、判定が否定されて、ステップＳＴ５６の判定が再び行われる。ステップＳＴ５６において、出力装置４０から出力された問診開始データ７０Ａ、問診内容質問データ７０Ｂ１、又は要約入り質問データ７０Ｂ２に対する患者２０による回答を示す音声がマイクロフォン３８Ｂによって取得された場合は、判定が肯定されて、受付出力処理はステップＳＴ５８へ移行する。

【0084】

ステップＳＴ５８で、制御部４６Ａは、マイクロフォン３８Ｂによって取得された音声を示す回答音声データ７２をデータ処理装置１２に送信する。ステップＳＴ５８の処理が実行された後、受付出力処理はステップＳＴ６０へ移行する。

【0085】

ステップＳＴ６０で、制御部４６Ａは、受付出力処理が終了する条件（以下、「終了条件」と称する）を満足したか否かを判定する。終了条件の第１例としては、受付出力処理を終了させる指示が受付装置３８によって受け付けられた、という条件が挙げられる。終了条件の第２例としては、データ処理装置１２等の外部装置から受付出力処理を終了させる指示がスマートデバイス１４に対して与えられた、という条件が挙げられる。

【0086】

ステップＳＴ６０において、終了条件を満足していない場合は、判定が否定されて、受付出力処理はステップＳＴ５０へ移行する。ステップＳＴ６０において、終了条件を満足した場合、判定が肯定されて、受付出力処理が終了する。

【0087】

ステップＳＴ６２で、制御部４６Ａは、ステップＳＴ５０で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された問診データ７０が問診内容質問データ７０Ｂ１であるか否かを判定する。ステップＳＴ６２において、ステップＳＴ５０で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された問診データ７０が問診内容質問データ７０Ｂ１でない場合は、判定が否定されて、受付出力処理は、図８Ｂに示すステップＳＴ６６へ移行する。ステップＳＴ６２において、ステップＳＴ５０で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された問診データ７０が問診内容質問データ７０Ｂ１である場合は、判定が肯定されて、受付出力処理はステップＳＴ６４へ移行する。

【0088】

ステップＳＴ６４で、制御部４６Ａは、出力装置４０に対して問診内容質問データ７０Ｂ１を出力させる。ステップＳＴ６４の処理が実行された後、受付出力処理はステップＳＴ５６へ移行する。

【0089】

図８Ｂに示すステップＳＴ６６で、制御部４６Ａは、ステップＳＴ５０で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された問診データ７０が要約入り質問データ７０Ｂ２であるか否かを判定する。ステップＳＴ６６において、ステップＳＴ５０で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された問診データ７０が要約入り質問データ７０Ｂ２でない場合（すなわち、ステップＳＴ５０で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された問診データ７０が問診終了データ７０Ｃである場合）は、判定が否定されて、受付出力処理はステップＳＴ７０へ移行する。ステップＳＴ６６において、ステップＳＴ５０で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された問診データ７０が要約入り質問データ７０Ｂ２である場合は、判定が肯定されて、受付出力処理はステップＳＴ６８へ移行する。

【0090】

ステップＳＴ６８で、制御部４６Ａは、出力装置４０に対して要約入り質問データ７０Ｂ２を出力させる。ステップＳＴ６８の処理が実行された後、受付出力処理は、図８Ａに示すステップＳＴ５６へ移行する。

【0091】

ステップＳＴ７０で、制御部４６Ａは、出力装置４０に対して問診終了データ７０Ｃを出力させる。ステップＳＴ７０の処理が実行された後、受付出力処理が終了する。

【0092】

図９には、病院１８の外来受付で患者２０を受け入れてから医師１９が患者２０に対して医療的処置を施すまでの間に医師１９が行う業務の流れの一例が示されている。

【0093】

従来の業務の流れでは、外来受付で問診票が受領されると、医師１９は、問診票の内容を確認した上で、電子カルテ７８（図６参照）に、問診票に記入された内容を登録する。その後、医師１９は、問診票を参照しながら、患者２０に対して主訴のヒアリングを行う。ここで、患者２０が話下手であったり、重い症状のために対話が困難であったりすると、医師１９は、患者２０の主訴を聞き出すのに多くの時間を費やしてしまう。医師１９は、患者２０の主訴を基に、患者２０に対して医療的処置を行う。

【0094】

これに対し、本実施形態に係るデータ処理システム１０を利用すると、病院１８の管理サーバ７６等によってデータ処理装置１２からのデータセット７４が受け付けられる。データセット７４は、電子カルテ７８に登録される。データセット７４には、要約データ７０Ｂ２ａが含まれているので、医師１９は、電子カルテ７８に登録された要約データ７０Ｂ２ａを参照することで、患者２０の主訴を確認することができる。これにより、患者２０の主訴を把握するために医師１９にかかる負荷が軽減される。また、データセット７４には、支援データ７１も含まれているので、医師１９は、患者２０に対して医療的処置を行う上で、支援データ７１を参照することができる。これにより、医師１９は、どのような医療的処理を行うべきかの判断を短時間で精度良く行うことができる。

【0095】

図１０には、患者２０が病院１８の外来受付で受け入れられてから医師１９による医療的処置を受けるまでの患者２０の行動の流れの一例が示されている。

【0096】

従来、患者２０が病院１８の外来受付に到着すると、病院１８側から待合室で問診票への記入が求められる。問診票への記入は手書きであるため、患者２０にとって、病院１８の外来受付に到着してから問診票に症状等を記入することは非常に手間であり、症状が酷いときには、問診表への記入は辛い作業となる。また、医師１９の診察を受けるまでの間、待合室での待ち時間が長くなると、他の患者からの感染のリスクが高くなる。また、患者２０は、医師１９から、問診票に記入した内容についてのヒアリングを受ける。このとき、場合によっては、患者２０が、問診票に記入した内容を一から口頭で医師１９に説明することもあり得る。

【0097】

これに対し、本実施形態に係るデータ処理システム１０を利用すると、患者２０は、空き時間にチャットによる対話形式で問診を受けることができる。これにより、問診票に記入する手間が省かれる。また、患者２０が待合室で待機する時間も短くなるので、他の患者からの感染のリスクも低くなる。更に、が診察室で患者２０医師１９と対面する場面では、医師１９が、要約データ７０Ｂ２ａに示される主訴の要約に沿って患者２０の症状等を確認するだけなので、患者２０が症状等を一から口頭で説明するようなことも少なくなり、医師１９から受けるヒアリングの時間を短くすることができる。

【0098】

上記実施形態では、患者２０が音声で回答する形態例を挙げたが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、患者２０は、タッチパネル３８Ａ等を用いた文字入力で回答するようにしてもよい。

【0099】

上記実施形態では、データ生成モデル５８に対して推論用データとして回答音声データ７２が入力される形態例を挙げたが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、カメラ４２（図１参照）によって患者２０が撮像されることで得られた画像、及び／又は、各種センサによる測定結果（例えば、心拍、血圧、及び／又は体温）が推論用データとしてデータ生成モデル５８に入力されるようにしてもよい。

【0100】

上記実施形態では、病院１８を例示したが、これは、あくまでも一例に過ぎず、クリニック又は調剤薬局等の医療機関であってもよい。また、患者２０が、医師１９以外の医療従事者（例えば、薬剤師）に相談したい場合にもデータ処理システム１０が用いられるようにしてもよい。

【0101】

上記実施形態では、データ処理システム１０に対して、サーバを想定したデータ処理装置１２が実装されている形態例を挙げたが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、本開示の技術は、一般的な情報処理システムに実装されていてもよい。また、例えば、本開示の技術は、サーバ及び／又はパーソナル・コンピュータ等で動作するソフトウェアプログラム、又は、スマートデバイス等で動作するアプリケーションに実装されていてもよい。また、本開示の技術は、ＳａａＳ（Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ）形式でユーザに対して提供されてもよい。また、上記実施形態では、データ処理装置１２の一例として、サーバを例示したが、これは、あくまでも一例に過ぎず、本開示の技術は、サーバ以外の装置（例えば、パーソナル・コンピュータ等）によって実現されるようにしてもよい。

【0102】

上記実施形態では、１台のコンピュータ２２によって問診実施処理が行われる形態例を挙げたが、本開示の技術はこれに限定されず、コンピュータ２２を含めた複数のコンピュータによる問診実施処理に対する分散処理が行われるようにしてもよい。

【0103】

上記実施形態では、ストレージ３２に問診実施プログラム５６が格納されている形態例を挙げて説明したが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、問診実施プログラム５６がＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリなどの可搬型のコンピュータ読み取り可能な非一時的格納媒体に格納されていてもよい。非一時的格納媒体に格納されている問診実施プログラム５６は、データ処理装置１２のコンピュータ２２にインストールされる。プロセッサ２８は、問診実施プログラム５６に従って問診実施処理を実行する。

【0104】

また、ネットワーク５４を介してデータ処理装置１２に接続されるサーバ等の格納装置に問診実施プログラム５６を格納させておき、データ処理装置１２の要求に応じて問診実施プログラム５６がダウンロードされ、コンピュータ２２にインストールされるようにしてもよい。なお、ネットワーク５４を介してデータ処理装置１２に接続されるサーバ等の格納装置に問診実施プログラム５６の全てを格納させておいたり、ストレージ３２に問診実施プログラム５６の全てを記憶させたりしておく必要はなく、問診実施プログラム５６の一部を格納させておいてもよい。

【0105】

問診実施処理を実行するハードウェア資源としては、次に示す各種のプロセッサを用いることができる。プロセッサとしては、例えば、ソフトウェア、すなわち、プログラムを実行することで、問診実施処理を実行するハードウェア資源として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵが挙げられる。また、プロセッサとしては、例えば、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）、又はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などの特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路が挙げられる。何れのプロセッサにもメモリが内蔵又は接続されており、何れのプロセッサもメモリを使用することで問診実施処理を実行する。

【0106】

問診実施処理を実行するハードウェア資源は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせ、又はＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、問診実施処理を実行するハードウェア資源は１つのプロセッサであってもよい。

【0107】

１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが、問診実施処理を実行するハードウェア資源として機能する形態がある。第２に、ＳｏＣ（System-on-a-chip）などに代表されるように、問診実施処理を実行する複数のハードウェア資源を含むシステム全体の機能を１つのＩＣチップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、問診実施処理は、ハードウェア資源として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて実現される。

【0108】

更に、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路を用いることができる。また、上記の問診実施処理はあくまでも一例である。従って、主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよいことは言うまでもない。

【0109】

以上に示した記載内容及び図示内容は、本開示の技術に係る部分についての詳細な説明であり、本開示の技術の一例に過ぎない。例えば、上記の構成、機能、作用、及び効果に関する説明は、本開示の技術に係る部分の構成、機能、作用、及び効果の一例に関する説明である。よって、本開示の技術の主旨を逸脱しない範囲内において、以上に示した記載内容及び図示内容に対して、不要な部分を削除したり、新たな要素を追加したり、置き換えたりしてもよいことは言うまでもない。また、錯綜を回避し、本開示の技術に係る部分の理解を容易にするために、以上に示した記載内容及び図示内容では、本開示の技術の実施を可能にする上で特に説明を要しない技術常識等に関する説明は省略されている。

【0110】

本明細書に記載された全ての文献、特許出願及び技術規格は、個々の文献、特許出願及び技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。

【0111】

＜付記＞
（１）
患者に対して問診を対話形式で実行する実行部と、
主訴生成モデルを用いることにより、前記患者の主訴に関する主訴データを、前記実行部により前記対話形式で前記問診が実行されることで得られた問診結果に基づいて生成する生成部と、
前記生成部によって生成された前記主訴データを出力する出力部と、を備える
データ処理装置。

【0112】

（２）
前記主訴データは、前記主訴の要約を示す要約データである
（１）に記載のデータ処理装置。

【0113】

（３）
前記実行部は、
質問生成モデルを用いることにより前記患者に対する質問を生成し、
前記質問を用いて前記問診を実行する
（１）又は（２）に記載のデータ処理装置。

【0114】

（４）
前記実行部は、前記質問生成モデルを用いることにより、前記患者からの前記問診に対する回答に基づいて前記質問を生成する
（３）に記載のデータ処理装置。

【0115】

（５）
前記出力部は、前記主訴データを医療機関に出力する
（１）から（４）の何れか１つに記載のデータ処理装置。

【0116】

（６）
（１）から（５）の何れか１つに記載のデータ処理装置と通信可能な通信端末であって、
ユーザインタフェースを備え、
前記ユーザインタフェースは、
前記問診の内容を提示し、
前記実行部によって実行される前記問診に対しての前記患者からの回答を受け付ける
通信端末。

【0117】

（７）
患者に対して問診を対話形式で実行すること、
主訴生成モデルを用いることにより、前記患者の主訴に関する主訴データを、前記問診が前記対話形式で実行されることで得られた問診結果に基づいて生成すること、及び、
前記主訴データを出力することを含む
データ処理方法。

【0118】

（８）
患者に対して問診を対話形式で実行すること、
主訴生成モデルを用いることにより、前記患者の主訴に関する主訴データを、前記問診が前記対話形式で実行されることで得られた問診結果に基づいて生成すること、及び、
前記主訴データを出力することを含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。

【符号の説明】

【0119】

１０ データ処理システム
１２ データ処理装置
１４ スマートデバイス
１６ 問診代行企業
１８ 病院
１９ 医師
２０ 患者
２２，３６ コンピュータ
２６，４４ 通信Ｉ／Ｆ
２８，４６ プロセッサ
２８Ａ 実行部
２８Ｂ 生成部
２８Ｃ 出力部
３０，４８ ＲＡＭ
３２，５０ ストレージ
３４，５２ バス
３８ 受付装置
３８Ａ タッチパネル
３８Ｂ マイクロフォン
４０ 出力装置
４０Ａ ディスプレイ
４０Ｂ スピーカ
５４ ネットワーク
５６ 問診実施プログラム
５８ データ生成モデル
６０ 受付出力プログラム
６８ 指示データ
７０ 問診データ
７０Ａ 問診開始データ
７０Ａａ 問診開始音声データ
７０Ａｂ 問診開始テキストデータ
７０Ｂ 質問データ
７０Ｂ１ 問診内容質問データ
７０Ｂ２ 要約入り質問データ
７０Ｂ２ａ 要約データ
７０Ｂａ 質問音声データ
７０Ｂｂ 質問テキストデータ
７０Ｃ 問診終了データ
７０Ｃａ 問診終了音声データ
７０Ｃｂ 問診終了テキストデータ
７１ 支援データ
７２ 回答音声データ
７４ データセット
７６ 管理サーバ
７８ 電子カルテ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8A】

【図8B】

【図9】

【図10】