特開 2025-15181 データ処理装置、データ処理方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025015181

(43)【公開日】2025-01-30

(54)【発明の名称】データ処理装置、データ処理方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/335 20190101AFI20250123BHJP

【ＦＩ】

G06F16/335

【審査請求】未請求

【請求項の数】14

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023118408

(22)【出願日】2023-07-20

(71)【出願人】

【識別番号】591280485

【氏名又は名称】ソフトバンクグループ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】河戸 優典

【テーマコード（参考）】

5B175

【Ｆターム（参考）】

5B175DA01

5B175FB01

5B175HA02

(57)【要約】

【課題】保育施設の職員の業務負担を軽減できるデータ処理装置、データ処理方法及びプログラムを提供すること。
【解決手段】本開示のデータ処理装置は、ユーザ入力を受け付ける入力部と、入力データに応じた文章を生成する文章生成モデルを用いた第１の特定処理を行う処理部と、前記第１の特定処理の結果を出力する出力部と、を備え、前記第１の特定処理は、就学前の子供の日々の生活記録を要約した要録を生成する処理を含み、前記処理部は、前記ユーザ入力から得られる情報と前記生活記録とを前記入力データとして前記文章生成モデルに入力することを含む。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザ入力を受け付ける入力部と、
入力データに応じた文章を生成する文章生成モデルを用いた第１の特定処理を行う処理部と、
前記第１の特定処理の結果を出力する出力部と、を備え、
前記第１の特定処理は、就学前の子供の日々の生活記録を要約した要録を生成する処理を含み、
前記処理部は、前記ユーザ入力から得られる情報と前記生活記録とを前記入力データとして前記文章生成モデルに入力することを含む、
データ処理装置。

【請求項2】

前記生活記録は、前記子供の保護者と前記子供を保育又は教育する保育者とが作成した前記子供に関する記録である、
請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項3】

前記処理部は、さらに前記文章生成モデルを用いた第２の特定処理を行い、
前記第２の特定処理は、前記子供の保育又は教育を行う保育施設の保育計画を生成する処理を含み、
前記処理部は、前記ユーザ入力から得られる情報と前記子供の発育に関する情報と就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めとを前記入力データとして前記文章生成モデルに入力することを含む、
請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項4】

前記入力部は、前記子供の保育に関する保育情報を受け付けることができ、
前記処理部は、前記ユーザ入力から得られる情報と前記子供の発育に関する情報と就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めと前記保育情報とを前記入力データとして前記文章生成モデルに入力することを含む、
請求項３に記載のデータ処理装置。

【請求項5】

前記子供の発育に関する情報は、前記第１の特定処理の結果を含む、
請求項３に記載のデータ処理装置。

【請求項6】

前記就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めは、保育所保育指針、幼稚園教育要領及び幼保連携型認定こども園教育・保育要領の少なくとも１つを含む、
請求項３に記載のデータ処理装置。

【請求項7】

ユーザ入力を受け付ける工程と、
就学前の子供の日々の生活記録を取得する工程と、
前記生活記録を要約した要録を生成する第１の特定処理を実行するために、ユーザ入力から得られる情報と前記生活記録とから、入力データに応じた文章を生成する文章生成モデルに入力する前記入力データを生成する工程と、
生成した前記入力データを前記文章生成モデルに入力して前記第１の特定処理を実行する工程と、
前記第１の特定処理の結果を出力する工程と、を備える、
データ処理方法。

【請求項8】

データ処理装置を構成するコンピュータの少なくとも１つのプロセッサに、
ユーザ入力を受け付ける処理と、
就学前の子供の日々の生活記録を取得する処理と、
前記生活記録を要約した要録を生成する第１の特定処理を実行するために、ユーザ入力から得られる情報と前記生活記録とから、入力データに応じた文章を生成する文章生成モデルに入力する前記入力データを生成する処理と、
生成した前記入力データを前記文章生成モデルに入力して前記第１の特定処理を実行する処理と、
前記第１の特定処理の結果を出力する処理と、を実行させる、
プログラム。

【請求項9】

ユーザ入力を受け付ける入力部と、
入力データに応じた文章を生成する文章生成モデルを用いた特定処理を行う処理部と、
前記特定処理の結果を出力する出力部と、を備え、
前記特定処理は、就学前の子供の保育を行う保育施設の保育計画を生成する処理を含み、
前記処理部は、前記ユーザ入力から得られる情報と前記子供の発育に関する情報と就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めとを前記入力データとして前記文章生成モデルに入力することを含む、
データ処理装置。

【請求項10】

前記入力部は、前記子供に関する保育情報を受け付けることができ、
前記処理部は、前記ユーザ入力から得られる情報と前記子供の発育に関する情報と就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めと前記保育情報とを前記入力データとして前記文章生成モデルに入力することを含む、
請求項９に記載のデータ処理装置。

【請求項11】

前記就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めは、保育所保育指針、幼稚園教育要領及び幼保連携型認定こども園教育・保育要領の少なくとも１つを含む、
請求項９に記載のデータ処理装置。

【請求項12】

前記子供の発育に関する情報は、前記子供の日々の生活記録及び前記生活記録を要約した要録のうちの少なくとも１つを含む、
請求項９に記載のデータ処理装置。

【請求項13】

ユーザ入力を受け付ける工程と、
就学前の子供の発育に関する情報を取得する工程と、
前記子供の保育を行う保育施設の保育計画を生成する特定処理を実行するために、前記ユーザ入力から得られる情報と前記子供の発育に関する情報と就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めとから、入力データに応じた文章を生成する文章生成モデルに入力する前記入力データを生成する工程と、
生成した前記入力データを前記文章生成モデルに入力して前記特定処理を実行する工程と、
前記特定処理の結果を出力する工程と、を備える、
データ処理方法。

【請求項14】

データ処理装置を構成するコンピュータの少なくとも１つのプロセッサに、
ユーザ入力を受け付ける処理と、
就学前の子供の発育に関する情報を取得する処理と、
前記子供の保育を行う保育施設の保育計画を生成する特定処理を実行するために、前記ユーザ入力から得られる情報と前記子供の発育に関する情報と就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めとから、入力データに応じた文章を生成する文章生成モデルに入力する前記入力データを生成する処理と、
生成した前記入力データを前記文章生成モデルに入力して前記特定処理を実行する処理と、
前記特定処理の結果を出力する処理と、を実行させる、
プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、データ処理装置、データ処理方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップを含む、方法が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２２－１８０２８２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

近年、保育業界の人手不足や業務の複雑化に伴って、保育施設の職員、例えば保育士の業務負担の増加が問題となっている。特に、子供と直接かかわる保育活動に加えて、各子供の状況等をまとめた要録作成や保育計画の策定といった事務的な活動（すなわち、事務作業）が増加していることが、保育士の業務負担増加の一因となっている。他方、上述したようなチャットボットに代表されるＡＩモデルの利用は様々な分野に広がってきているが、保育業界での利用については具体的な利用方法等について検討の余地がある。

【課題を解決するための手段】

【0005】

本開示の技術に係る第１の態様のデータ処理装置は、ユーザ入力を受け付ける入力部と、入力データに応じた文章を生成する文章生成モデルを用いた第１の特定処理を行う処理部と、前記第１の特定処理の結果を出力する出力部と、を備え、前記第１の特定処理は、就学前の子供の日々の生活記録を要約した要録を生成する処理を含み、前記処理部は、前記ユーザ入力から得られる情報と前記生活記録とを前記入力データとして前記文章生成モデルに入力することを含む。

【0006】

本開示の技術に係る第２の態様のデータ処理装置は、上述した第１の態様のデータ処理装置に関し、前記生活記録は、前記子供の保護者と前記子供を保育又は教育する保育者とが作成した前記子供に関する記録である。

【0007】

本開示の技術に係る第３の態様のデータ処理装置は、上述した第１又は第２の態様のデータ処理装置に関し、前記処理部は、さらに前記文章生成モデルを用いた第２の特定処理を行い、前記第２の特定処理は、前記子供の保育又は教育を行う保育施設の保育計画を生成する処理を含み、前記処理部は、前記ユーザ入力から得られる情報と前記子供の発育に関する情報と就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めとを前記入力データとして前記文章生成モデルに入力することを含む。

【0008】

本開示の技術に係る第４の態様のデータ処理装置は、上述した第３の態様のデータ処理装置に関し、前記入力部は、前記子供の保育に関する保育情報を受け付けることができ、前記処理部は、前記ユーザ入力から得られる情報と前記子供の発育に関する情報と就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めと前記保育情報とを前記入力データとして前記文章生成モデルに入力することを含む。

【0009】

本開示の技術に係る第５の態様のデータ処理装置は、上述した第３又は第４の態様のデータ処理装置に関し、前記子供の発育に関する情報は、前記第１の特定処理の結果を含む。

【0010】

本開示の技術に係る第６の態様のデータ処理装置は、上述した第３乃至第５のいずれかの態様のデータ処理装置に関し、前記就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めは、保育所保育指針、幼稚園教育要領及び幼保連携型認定こども園教育・保育要領の少なくとも１つを含む。

【0011】

本開示の技術に係る第７の態様のデータ処理方法は、ユーザ入力を受け付ける工程と、就学前の子供の日々の生活記録を取得する工程と、前記生活記録を要約した要録を生成する第１の特定処理を実行するために、ユーザ入力から得られる情報と前記生活記録とから、入力データに応じた文章を生成する文章生成モデルに入力する前記入力データを生成する工程と、生成した前記入力データを前記文章生成モデルに入力して前記第１の特定処理を実行する工程と、前記第１の特定処理の結果を出力する工程と、を含む。

【0012】

本開示の技術に係る第８の態様のプログラムは、データ処理装置を構成するコンピュータの少なくとも１つのプロセッサに、ユーザ入力を受け付ける処理と、就学前の子供の日々の生活記録を取得する処理と、前記生活記録を要約した要録を生成する第１の特定処理を実行するために、ユーザ入力から得られる情報と前記生活記録とから、入力データに応じた文章を生成する文章生成モデルに入力する前記入力データを生成する処理と、生成した前記入力データを前記文章生成モデルに入力して前記第１の特定処理を実行する処理と、前記第１の特定処理の結果を出力する処理と、を実行させる。

【0013】

本開示の技術に係る第９の態様のデータ処理装置は、ユーザ入力を受け付ける入力部と、入力データに応じた文章を生成する文章生成モデルを用いた特定処理を行う処理部と、前記特定処理の結果を出力する出力部と、を備え、前記特定処理は、就学前の子供の保育を行う保育施設の保育計画を生成する処理を含み、前記処理部は、前記ユーザ入力から得られる情報と前記子供の発育に関する情報と就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めとを前記入力データとして前記文章生成モデルに入力することを含む。

【0014】

本開示の技術に係る第１０の態様のデータ処理装置は、上述した第９の態様のデータ処理装置に関し、前記入力部は、前記子供に関する保育情報を受け付けることができ、前記処理部は、前記ユーザ入力から得られる情報と前記子供の発育に関する情報と就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めと前記保育情報とを前記入力データとして前記文章生成モデルに入力することを含む。

【0015】

本開示の技術に係る第１１の態様のデータ処理装置は、上述した第９又は第１０の態様のデータ処理装置に関し、前記就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めは、保育所保育指針、幼稚園教育要領及び幼保連携型認定こども園教育・保育要領の少なくとも１つを含む。

【0016】

本開示の技術に係る第１２の態様のデータ処理装置は、上述した第９乃至第１１のいずれかの態様のデータ処理装置に関し、前記子供の発育に関する情報は、前記子供の日々の生活記録及び前記生活記録を要約した要録のうちの少なくとも１つを含む。

【0017】

本開示の技術に係る第１３の態様のデータ処理方法は、ユーザ入力を受け付ける工程と、就学前の子供の発育に関する情報を取得する工程と、前記子供の保育を行う保育施設の保育計画を生成する特定処理を実行するために、前記ユーザ入力から得られる情報と前記子供の発育に関する情報と就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めとから、入力データに応じた文章を生成する文章生成モデルに入力する前記入力データを生成する工程と、生成した前記入力データを前記文章生成モデルに入力して前記特定処理を実行する工程と、前記特定処理の結果を出力する工程と、を含む。

【0018】

本開示の技術に係る第１４の態様のプログラムは、データ処理装置を構成するコンピュータの少なくとも１つのプロセッサに、ユーザ入力を受け付ける処理と、就学前の子供の発育に関する情報を取得する処理と、前記子供の保育を行う保育施設の保育計画を生成する特定処理を実行するために、前記ユーザ入力から得られる情報と前記子供の発育に関する情報と就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めとから、入力データに応じた文章を生成する文章生成モデルに入力する前記入力データを生成する処理と、生成した前記入力データを前記文章生成モデルに入力して前記特定処理を実行する処理と、前記特定処理の結果を出力する処理と、を実行させる。

【図面の簡単な説明】

【0019】

【図1】本開示の第１の実施形態に係るデータ処理装置を含むデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。

【図2】データ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。

【図3】第１の特定処理の一例の概要を示す。

【図4】データ処理装置の特定処理部の機能構成を概略的に示す。

【図5】図３に示す第１の特定処理の動作フローの一例を概略的に示す。

【図6A】複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。

【図6B】複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。

【図7】第２の特定処理の一例の概要を示す

【図8】図６に示す第２の特定処理の動作フローの一例を概略的に示す。

【図9】本開示の第２の実施形態に係るデータ処理装置が実行する特定処理の一例の概要を示す。

【図10】図８に示す特定処理の動作フローの一例を概略的に示す。

【発明を実施するための形態】

【0020】

以下、添付図面に従って本開示の技術に係るデータ処理装置、データ処理方法、及びプログラムの実施形態の一例について説明する。

【0021】

先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。

【0022】

以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（Tensor Processing Unit）等が挙げられる。

【0023】

以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、主にプロセッサによってワークメモリとして用いられる。

【0024】

以下の実施形態において、符号付きのストレージは、各種プログラム及び各種パラメータ等を記憶する１つ又は複数の不揮発性の記憶装置である。不揮発性の記憶装置の一例としては、フラッシュメモリ（ＳＳＤ（Solid State Drive））、磁気ディスク（例えば、ハードディスク）、又は磁気テープ等が挙げられる。

【0025】

以下の実施形態において、符号付きの通信Ｉ／Ｆ（Interface）は、通信プロセッサ及びアンテナ等を含むインタフェースである。通信Ｉ／Ｆは、複数のコンピュータ間での通信を司る。通信Ｉ／Ｆに対して適用される通信規格の一例としては、５Ｇ（5th Generation Mobile Communication System）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等を含む無線通信規格が挙げられる。

【0026】

以下の実施形態において、「Ａ及び／又はＢ」は、「Ａ及びＢのうちの少なくとも１つ」と同義である。つまり、「Ａ及び／又はＢ」は、Ａだけであってもよいし、Ｂだけであってもよいし、Ａ及びＢの組み合わせであってもよい、という意味である。また、本明細書において、３つ以上の事柄を「及び／又は」で結び付けて表現する場合も、「Ａ及び／又はＢ」と同様の考え方が適用される。

【0027】

＜第１の実施形態＞
図１には、本開示の第１の実施形態に係るデータ処理システム１０の構成の一例が示されている。

【0028】

図１に示すように、データ処理システム１０は、データ処理装置１２及びスマートデバイス１４を備えていてよい。データ処理装置１２の一例としては、サーバが挙げられる。また、スマートデバイス１４の一例としては、スマートフォン、タブレット端末あるいはモバイルＰＣが挙げられる。本実施形態において、データ処理装置１２は、本開示の技術に係る「データ処理装置」の一例である。なお、本開示の技術に係るデータ処理装置の各種構成要素が、以下に説明するデータ処理装置１２以外の装置、例えばスマートデバイス１４に搭載される場合もある。

【0029】

データ処理装置１２は、コンピュータ２２、データベース２４及び通信Ｉ／Ｆ２６を備えていてよい。コンピュータ２２は、本開示の技術に係る「コンピュータ」の一例である。コンピュータ２２は、プロセッサ２８、ＲＡＭ３０及びストレージ３２を備えていてよい。これらのプロセッサ２８、ＲＡＭ３０及びストレージ３２は、バス３４により相互通信可能に接続され得る。また、データベース２４及び通信Ｉ／Ｆ２６も、バス３４により相互通信可能に接続されていてよい。データベース２４は、後述する特定処理を含む処理を実行するために必要な各種情報が格納されていてよい。このデータベース２４は、クラウド等の形態で実現することもできる。通信Ｉ／Ｆ２６は、ネットワーク５４に接続され得る。ネットワーク５４の一例としては、ＷＡＮ（Wide Area Network）及び／又はＬＡＮ（Local Area Network）等が挙げられる。

【0030】

スマートデバイス１４は、コンピュータ３６、受付装置３８、出力装置４０、カメラ４２及び通信Ｉ／Ｆ４４を備えていてよい。コンピュータ３６は、プロセッサ４６、ＲＡＭ４８及びストレージ５０を備えていてよい。これらのプロセッサ４６、ＲＡＭ４８及びストレージ５０は、バス５２に接続され得る。また、受付装置３８、出力装置４０及びカメラ４２も、バス５２に接続されていてよい。

【0031】

受付装置３８は、タッチパネル３８Ａ及びマイクロフォン３８Ｂ等を備えていてよく、ユーザ入力を受け付けることができる。タッチパネル３８Ａは、指示体（例えば、ペン又は指等）の接触を検出することにより、指示体の接触によるユーザ入力を受け付けることができる。マイクロフォン３８Ｂは、ユーザの音声を検出することにより、音声によるユーザ入力を受け付けることができる。プロセッサ４６は、タッチパネル３８Ａ及びマイクロフォン３８Ｂによって受け付けたユーザ入力を示すデータをデータ処理装置１２に送信する。データ処理装置１２では、特定処理部２９０が、ユーザ入力を示すデータを取得する。

【0032】

出力装置４０は、ディスプレイ４０Ａ及びスピーカ４０Ｂ等を備えていてよく、データを人物２０が知覚可能な表現形（例えば、音声及び／又はテキスト）で出力することでデータを人物２０に対して提示する。ディスプレイ４０Ａは、プロセッサ４６からの指示に従ってテキスト及び画像等の可視情報を表示する。スピーカ４０Ｂは、プロセッサ４６からの指示に従って音声を出力する。

【0033】

カメラ４２は、例えばスマートフォンあるいはタブレット端末に内蔵されたカメラであって、レンズ、絞り及びシャッタ等の光学系と、ＣＭＯＳ（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor）イメージセンサ又はＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサ等の撮像素子とが搭載された小型デジタルカメラで構成することができる。

【0034】

通信Ｉ／Ｆ４４は、ネットワーク５４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ４４及び２６は、ネットワーク５４を介してプロセッサ４６とプロセッサ２８との間の各種情報の授受を司る。

【0035】

図２には、データ処理装置１２及びスマートデバイス１４の要部機能の一例が示されている。

【0036】

図２に示すように、データ処理装置１２では、プロセッサ２８によって特定処理が行われる。ストレージ３２には、特定処理プログラム５６が格納され得る。特定処理プログラム５６は、本開示の技術に係る「プログラム」の一例である。プロセッサ２８は、ストレージ３２から特定処理プログラム５６を読み出し、読み出した特定処理プログラム５６をＲＡＭ３０上で実行できる。特定処理は、プロセッサ２８がＲＡＭ３０上で実行する特定処理プログラム５６に従って特定処理部２９０として動作することによって実現できる。

【0037】

ストレージ３２には、文章生成モデルの一例としてのデータ生成モデル５８及び感情特定モデル６０が格納されていてよい。データ生成モデル５８及び感情特定モデル６０は、特定処理部２９０によって用いられ得る。

【0038】

スマートデバイス１４では、プロセッサ４６によって受付出力処理が行われる。ストレージ５０には、受付出力プログラム６２が格納され得る。受付出力プログラム６２は、データ処理システム１０によって特定処理プログラム５６と併用され得る。プロセッサ４６は、ストレージ５０から受付出力プログラム６２を読み出して、読み出した受付出力プログラム６２をＲＡＭ４８上で実行することができる。受付出力処理は、プロセッサ４６がＲＡＭ４８上で実行する受付出力プログラム６２に従って、制御部４６Ａとして動作することによって実現され得る。

【0039】

次に、データ処理装置１２が、子供の保育又は教育を行う保育施設で生じる事務作業を実行する特定処理を行う際の、特定処理部２９０の処理について説明する。

【0040】

本実施形態に係るデータ処理装置１２を含むデータ処理システム１０は、主に保育園、幼稚園及び認定こども園といった、就学前の子供（以下、単に「子供」ともいう）が通う保育施設において発生する事務作業の一部を、保育士等の保育施設の職員に代わって実施する。具体的には、本実施形態に係るデータ処理装置１２は、第１の特定処理として、就学前の子供の日々の生活記録を要約した要録を作成する。

【0041】

ここで、就学前の子供の日々の生活記録とは、子供の保護者（例えば父親又は母親）と子供を保育又は教育する保育者（例えば保育施設でその子供を担任する保育士）とが作成した子供に関する記録であってよい。より具体的には、保護者と保育者とが日々の子供の状態等を毎日記入した連絡帳（コミュニケーションノート）であってよい。この連絡帳は、紙製のものであっても、アプリケーション等の形態で提供され記入されたデータであってもよい。またこの連絡帳の記載内容は、その記載日や記載者、記載内容等が特定できるように、予め所定のルール（具体的には、記載者の署名欄や健康状態に関する記載を行う欄を設ける等）に基づく記載がなされるよう工夫されていると好ましい。なお、子供に関する記録は、上述した連絡帳には限定されず、子供の日々の状態を把握できるものであればよい。

【0042】

また、要録とは、特定の期間、例えば１か月ごとに子供の様子や特徴、健康状態等を元に作成される記録であってよい。この要録は、保育士間の情報共有や医療機関又は今後入学する小学校への情報提供に用いられ得る。なお、既存の要録としては、連絡帳の内容に基づいて担当の保育士等が作成し、特定の期間における子供の様子を数百文字程度に要約して示したものが一般的である。

【0043】

図３は、第１の特定処理を実行する状況の一例を示した説明図である。本実施形態における第１の特定処理は、保育施設に通う子供毎に実行され得る。したがって、本実施形態のデータ処理システム１０は、例えば保育施設単位で導入することができる。また、本実施形態では、第１の特定処理を実行するために、保育施設に通う複数（例えばｎ（ｎ＝自然数））名の子供ＣＨ１、ＣＨ２、ＣＨ３、・・・、ＣＨｎ毎に、その保護者と保育士との間で毎日の子供の状況を記録した連絡帳ＣＮ１、ＣＮ２、ＣＮ３、・・・、ＣＮｎの記入が行われているものとする。

【0044】

連絡帳ＣＮ１、ＣＮ２、ＣＮ３、・・・、ＣＮｎの記入が継続的に行われている状態で特定の期間が経過すると、保育施設の職員（例えば保育士）等のユーザにより要録を作成するためのユーザ入力がスマートデバイス１４の受付装置３８等を介して行われる。このようなユーザ入力を受け付けると、データ処理装置１２の特定処理部２９０は、第１の特定処理を実行する。

【0045】

特定処理部２９０は、図４に示すように、入力部２９２、処理部２９４及び出力部２９６を含む。

【0046】

入力部２９２は、スマートデバイス１４で受け付けたユーザ入力を取得する。具体的には、スマートデバイス１４のマイクロフォン３８Ｂで受け付けたユーザの音声入力や、タッチパネル３８Ａを介して入力されたテキスト情報を、ユーザ入力として取得することができる。

【0047】

加えて、この入力部２９２は、ユーザ入力に加えて、子供ＣＨ１、ＣＨ２、ＣＨ３、・・・、ＣＨｎの日々の生活記録の一例としての連絡帳データを取得することもできる。連絡帳データは、連絡帳ＣＮ１、ＣＮ２、ＣＮ３、・・・、ＣＮｎの記載内容のテキストデータで構成されていてよい。なお、連絡帳ＣＮ１、ＣＮ２、ＣＮ３、・・・、ＣＮｎが紙からなる場合には、例えばスマートデバイス１４のカメラ４２を利用して記載内容を画像データに変換し、周知のＯＣＲ（Optical Character Recognition/Reader、光学的文字認識）機能を利用することでテキストデータを取得してもよいし、画像データをそのままデータ生成モデル５８に入力してもよい。

【0048】

処理部２９４は、文章生成モデルの一例としてのデータ生成モデル５８を用いた特定処理を行う。具体的には、処理部２９４は、先ず、予め定められたトリガ条件を満たすか否かを判定する。より具体的には、ユーザからの音声あるいはテキストによる問いかけ（例えば、「要録を作成してください」）を受け付けたことをトリガ条件とする。なお、本実施形態の処理部２９４では、上述した第１の特定処理に加えて、後述する第２の特定処理をも実行することができるが、ここでは第１の特定処理に関連した説明を主に行うものとする。

【0049】

そして、処理部２９４は、トリガ条件を満たした場合に、特定処理のためのデータを得るための指示を表す入力文章（入力データの一例）、より具体的にはテキストデータを、データ生成モデル５８に入力し、データ生成モデル５８の出力に基づいて、処理結果を取得する。より具体的に説明すると、処理部２９４が第１の特定処理を実行する場合は、入力部２９２が受け付けたユーザ入力から得られる情報と、生活記録、具体的には連絡帳データとから、データ生成モデル５８に入力するテキストデータを生成する。そして、生成したテキストデータをデータ生成モデル５８に入力し、その処理結果を第１の特定処理の結果として取得する。

【0050】

なお、処理部２９４は、感情特定モデル６０を用いてユーザ等（例えば、子供、子供の保護者あるいは保育士）の感情を推定し、ユーザ等の感情と、データ生成モデル５８とを用いた特定処理を行うようにしてもよい。この場合、処理部２９４にて生成されるテキストデータは、感情特定モデル６０により推定されたユーザ等の感情に対応するプロンプトをも利用して生成されることになる。感情特定モデル６０によるユーザの感情の特定手法については後に例示する。

【0051】

出力部２９６は、処理部２９４が取得した特定処理の結果を出力する。出力の具体的な方法としては、例えば第１の特定処理の結果をスマートデバイス１４に送信し、スマートデバイス１４にて、出力装置４０等を介してユーザに第１の特定処理の結果を要録ＳＲ１、ＳＲ２、ＳＲ３、・・・、ＳＲｎとして報知する、あるいはこの要録ＳＲ１、ＳＲ２、ＳＲ３、・・・、ＳＲｎをデータベース２４あるいはストレージ５０に格納してユーザ等が任意のタイミングで閲覧可能とするといった方法が挙げられる。

【0052】

例えば上述の方法でユーザに第１の特定処理の結果が報知されると、ユーザは当該結果に対するユーザ入力をさらに行う場合がある。例えばマイクロフォン３８Ｂにおいて、第１の特定処理の結果に対するユーザ入力を示す音声を取得すると、制御部４６Ａは、マイクロフォン３８Ｂによって取得されたユーザ入力を示す音声データをデータ処理装置１２に送信する。そして、データ処理装置１２では、特定処理部２９０による再度の特定処理（具体的には、第１の特定処理あるいは後述する第２の特定処理）が実行される。

【0053】

データ生成モデル５８は、いわゆる生成ＡＩ（Artificial Intelligence）であってよい。データ生成モデル５８の一例としては、ＣｈａｔＧＰＴ（インターネット検索＜URL: https://openai.com/blog/chatgpt＞）等の生成ＡＩが挙げられる。データ生成モデル５８は、ニューラルネットワークに対して深層学習を行わせることによって得られる。データ生成モデル５８には、指示を含むプロンプトが入力され、かつ、音声を示す音声データ、テキストを示すテキストデータ、及び画像を示す画像データ等の推論用データが入力され得る。データ生成モデル５８は、入力された推論用データをプロンプトにより示される指示に従って推論し、推論結果を音声データ及びテキストデータ等のデータ形式で出力する。ここで、推論とは、例えば、分析、分類、予測、及び／又は要約等を指す。

【0054】

次に、データ処理システム１０の作用の一例について図５を参照しながら説明する。ここでは、第１の特定処理の流れの一例について、図５を参照しながら説明する。なお、図５に示す第１の特定処理の流れは、本開示の技術に係る「データ処理方法」の一例である。また、この第１の特定処理の流れは、データ処理装置１２のプロセッサ２８により実施され得、当該プロセッサによる処理は、プロセッサが特定処理プログラム５６を実行することで実現され得る。

【0055】

データ処理システム１０が動作を開始すると、図５に示すように、特定処理部２９０は、先ずスマートデバイス１４の受付装置３８が、第１の特定処理のトリガ条件となるユーザ入力を受け付けたか否かを監視する（工程Ｓ１０１）。ここで、例えば保育施設の職員から受付装置３８を介して第１の特定処理のトリガ条件となるユーザ入力がなされ、このユーザ入力が通信Ｉ／Ｆ４４、２６を介してデータ処理装置１２に送信されて入力部２９２にて取得されると（工程Ｓ１０１でＹｅｓ）、特定処理部２９０による第１の特定処理が開始される。

【0056】

第１の特定処理が開始されると、先ず、要録を作成する対象となる子供の連絡帳データを取得する（工程Ｓ１０２）。連絡帳データは、予めデータベース２４に格納しておくようにしてもよいし、ユーザ入力と共にユーザが収集してデータ処理装置１２に送信するようにしてもよい。図３では、複数（例えばｎ（ｎ＝自然数））名の子供ＣＨ１、ＣＨ２、・・・、ＣＨｎの紙製の連絡帳ＣＮ１、ＣＮ２、ＣＮ３、・・・、ＣＮｎをスマートデバイス１４のカメラ４２を用いて読み取り、テキストデータに変換して連絡帳データを取得している。

【0057】

入力部２９２にてユーザ入力及び連絡帳データが取得されると、次に処理部２９４にて、ユーザ入力から得られる情報と連絡帳データとから、データ生成モデル５８に入力する入力文章を生成する（工程Ｓ１０３）。生成された入力文章はデータ生成モデル５８に入力されることで、データ生成モデル５８にて入力文章に応じた文章が生成される（工程Ｓ１０４）。

【0058】

データ生成モデル５８で生成された文章は、第１の特定処理の結果として例えばスマートデバイス１４に送られ、出力装置４０で要録ＳＲ１、ＳＲ２、ＳＲ３、・・・、ＳＲｎとして出力される（工程Ｓ１０５）。これと並行して要録ＳＲ１、ＳＲ２、ＳＲ３、・・・、ＳＲｎは、データベース２４あるいはストレージ５０に格納され、保育施設の職員や医療施設等が任意のタイミングで閲覧できるようにしておくと良い。

【0059】

上述した一連の第１の特定処理において、データ生成モデル５８に入力される入力文章及びそれに対する出力結果を以下に例示する。

【0060】

例えば図３に示すように、保育施設の職員が、子供ＣＨ１の直近１ヶ月間の要録ＳＲ１を作成するために、スマートデバイス１４に対しユーザ入力として「〇〇君の１か月間の要録を作成してください」との音声入力をした場合を説明する。当該音声入力を取得すると、データ処理装置１２の処理部２９４は、当該音声入力をトリガとして第１の特定処理を開始する。具体的には、先ず、子供ＣＨ１の連絡帳ＣＮ１から連絡帳データを作成する。このとき、連絡帳データを作成する連絡帳ＣＮ１の記載内容のうち、直近１ヶ月間の記録のみが連絡帳データとして作成されてもよいし、直近１ヶ月よりも長い期間の記録を連絡帳データとしてもよい。

【0061】

次に、処理部２９４は、入力文章として、例えば「『・・・（連絡帳データの内容）・・・』これは〇〇君の生活記録です。直近１ヶ月の〇〇君の生活記録を要約した要録を作成してください」というプロンプトを生成し、データ生成モデル５８に入力する。データ生成モデル５８では、前述のプロンプトが入力されると、テキストデータ等で構成される要録ＳＲ１を出力することができる。なお、連絡帳データは、入力文章に添付する形式でデータ生成モデル５８に入力されてもよい。

【0062】

図２の説明に戻って、感情特定モデル６０は、特定のマッピングに従い、ユーザの感情を決定してよい。具体的には、感情特定モデル６０は、特定のマッピングである感情マップ（図６Ａ参照）に従い、ユーザの感情を決定してよい。

【0063】

図６Ａは、複数の感情がマッピングされる感情マップ４００を示す図である。感情マップ４００において、感情は、中心から放射状に同心円に配置されている。同心円の中心に近いほど、原始的状態の感情が配置されている。同心円のより外側には、心境から生まれる状態や行動を表す感情が配置されている。感情とは、情動や心的状態も含む概念である。同心円の左側には、概して脳内で起きる反応から生成される感情が配置されている。同心円の右側には概して、状況判断で誘導される感情が配置されている。同心円の上方向及び下方向には、概して脳内で起きる反応から生成され、かつ、状況判断で誘導される感情が配置されている。また、同心円の上側には、「快」の感情が配置され、下側には、「不快」の感情が配置されている。このように、感情マップ４００では、感情が生まれる構造に基づいて複数の感情がマッピングされており、同時に生じやすい感情が、近くにマッピングされている。

【0064】

これらの感情は、感情マップ４００の３時の方向に分布しており、普段は安心と不安のあたりを行き来する。感情マップ４００の右半分では、内部的な感覚よりも状況認識の方が優位に立つため、落ち着いた印象になる。

【0065】

感情マップ４００の内側は心の中、感情マップ４００の外側は行動を表すため、感情マップ４００の外側に行くほど、感情が目に見える（行動に表れる）ようになる。

【0066】

ここで、人の感情は、姿勢や血糖値のような様々なバランスを基礎としており、それらのバランスが理想から遠ざかると不快、理想に近づくと快という状態を示す。ロボットや自動車やバイク等においても、姿勢やバッテリー残量のような様々なバランスを基礎として、それらのバランスが理想から遠ざかると不快、理想に近づくと快という状態を示すように感情を作ることができる。感情マップは、例えば、光吉博士の感情地図（音声感情認識及び情動の脳生理信号分析システムに関する研究、徳島大学、博士論文：https://ci.nii.ac.jp/naid/500000375379）に基づいて生成されてよい。感情地図の左半分には、感覚が優位にたつ「反応」と呼ばれる領域に属する感情が並ぶ。また、感情地図の右半分には、状況認識が優位にたつ「状況」と呼ばれる領域に属する感情が並ぶ。

【0067】

感情マップでは学習を促す感情が２つ定義される。１つは、状況側にあるネガティブな「懺悔」や「反省」の真ん中周辺の感情である。つまり、「もう２度とこんな想いはしたくない」「もう叱られたくない」というネガティブな感情がロボットに生じたときである。もう１つは、反応側にあるポジティブな「欲」のあたりの感情である。つまり、「もっと欲しい」「もっと知りたい」というポジティブな気持ちのときである。

【0068】

感情特定モデル６０は、ユーザ入力を、予め学習されたニューラルネットワークに入力し、感情マップ４００に示す各感情を示す感情値を取得し、ユーザの感情を決定する。このニューラルネットワークは、ユーザ入力と、感情マップ４００に示す各感情を示す感情値との組み合わせである複数の学習データに基づいて予め学習されたものである。また、このニューラルネットワークは、図６Ｂに示す感情マップ９００のように、近くに配置されている感情同士は、近い値を持つように学習される。図６Ｂでは、「安心」、「安穏」、「心強い」という複数の感情が、近い感情値となる例を示している。

【0069】

感情特定モデル６０によって特定された感情値は、入力文章に利用することができる。入力文章に利用する場合には、感情値をプロンプトに変更して入力文章の一部とするとよい。ここで特定される感情値は、例えば保育施設に通う子供ＣＨ１、ＣＨ２、ＣＨ３、・・・、ＣＨｎの感情値であってよい。各子供ＣＨ１、ＣＨ２、ＣＨ３、・・・、ＣＨｎの保育施設利用時の感情値を収集するために、保育施設の適所に、子供ＣＨ１、ＣＨ２、ＣＨ３、・・・、ＣＨｎの表情等を撮像可能なカメラや子供ＣＨ１、ＣＨ２、ＣＨ３、・・・、ＣＨｎの体温を測定可能な感温センサ等が設置されているとよい。このような方法で収集した感情値は、子供ＣＨ１、ＣＨ２、ＣＨ３、・・・、ＣＨｎ毎に蓄積され第１の特定処理の実行時に参照され得る。

【0070】

以上説明したように、本実施形態に係るデータ処理装置１２、データ処理方法及びプログラムでは、データ生成モデル５８を利用して保育施設に通う子供毎に要録を作成することができるようになる。これにより、保育施設の職員の事務作業を大幅に削減できる。

【0071】

ところで、保育施設において発生する事務作業は、上述した要録の作成以外にも様々なものがある。例えば、保育施設では、クラス単位で特定の期間（例えば１週間）毎に当該クラスの保育計画を作成する場合がある。この保育計画は、保育施設が定める１乃至複数のクラス、あるいは月齢単位で生成されるのが一般的である。また、保育計画とは、保育施設が実施する保育活動に関するスケジュールであって、教育あるいは保育の具体的内容（昼食の時間やお昼寝の時間、教育カリキュラム等）や外出の有無といった予定を含み得る。

【0072】

保育計画は、各クラスに所属する子供の状況や保育施設で設定している行事あるいは保育施設周辺の環境、就学前の子供の教育及び保育に関する取り決め等を踏まえて決定する必要がある。したがって、当該保育計画は保育施設の職員のうち、種々の事情を把握している職員、例えばクラスを担当する保育士が作成する場合が多い。しかし、保育士は、保育施設内に子供がいるときには子供と直接かかわる保育活動を優先的に行うため、当該保育活動中は事務作業を行うことが難しい。このような事情から、当該事務作業は子供が帰宅した後に行うこととなり、保育士の労働時間の長期化の要因となり得る。

【0073】

本実施形態のデータ処理装置１２では、上述した点を考慮して、第１の特定処理に加えて、保育計画８０を作成する第２の特定処理をも実行することができる。以下、第２の特定処理について説明する。

【0074】

図７は、第２の特定処理を実行する状況の一例を示した説明図である。本実施形態のデータ処理装置１２が実行する第２の特定処理は、複数の子供が属するグループ、例えば保育施設のクラス単位で実行され得る。また、本実施形態では、第２の特定処理を実行するために、事前に第１の特定処理を実行し、保育施設の特定のクラスに属する子供ＣＨ１、ＣＨ２、ＣＨ３、・・・、ＣＨｎの要録ＳＲ１、ＳＲ２、ＳＲ３、・・・、ＳＲｎを作成しておくものとする。

【0075】

保育施設の職員等のユーザにより、保育計画８０を作成するためのユーザ入力がスマートデバイス１４の受付装置３８等を介して行われると、データ処理装置１２の特定処理部２９０は、第２の特定処理を実行する。

【0076】

第２の特定処理は、上述した特定処理部２９０により実行される。特定処理部２９０は、入力部２９２で取得したユーザ入力の内容等に基づいて、実行する特定処理が第１の特定処理であるのか、第２の特定処理であるのかを特定するとよい。具体的には、例えば処理部２９４に設定される予め定められたトリガ条件として、第１の特定処理と第２の特定処理のそれぞれに異なるトリガ条件を設定すれば、第１の特定処理と第２の特定処理とを選択的に実行することができる。

【0077】

特定処理部２９０の処理部２９４に設定された、第２の特定処理を実行するためのトリガ条件が満たされると、処理部２９４は、第２の特定処理を実行するためにいくつかの情報を収集する。具体的には、処理部２９４は、子供の発育に関する情報と、就学前の子供の教育及び保育に関する取り決め７０と、を収集する。本実施の形態では、子供の発育に関する情報が、事前に第１の特定処理を実行することで作成された特定の子供ＣＨ１、ＣＨ２、ＣＨ３、・・・、ＣＨｎの要録ＳＲ１、ＳＲ２、ＳＲ３、・・・、ＳＲｎであるものを例示している。

【0078】

ここで、就学前の子供の教育及び保育に関する取り決め（以下、「保育指導要領」ともいう）７０とは、保育施設を管轄する行政機関が定める法律や取り決めとすることができる。具体的には、保育指導要領７０には、保育所保育指針、幼稚園教育要領及び幼保連携型認定こども園教育・保育要領の少なくとも１つが含まれてよい。保育所保育指針、幼稚園教育要領及び幼保連携型認定こども園教育・保育要領とは、いずれも行政機関（詳しくは、厚生労働省、文部科学省及び内閣府）によって制定された、就学前の子供の保育あるいは教育についての考え方や基準といった取り決めを示したものである。第２の特定処理に際して保育指導要領７０を利用することにより、第２の特定処理によって得られる保育計画８０を上述した保育指導要領７０の取り決め等に沿ったものとすることができる。

【0079】

また、本実施形態のデータ処理装置１２が実行する第２の特定処理においては、上述した２つの情報に加えて、子供の保育に関する保育情報をさらに受け付けることができるものであってよい。子供の保育に関する保育情報とは、保育施設ごとに定められた年間行事や保育施設周辺の施設情報（例えば公園や児童館の有無等）、保育施設自体の設備情報、あるいは担当保育士からの要望といった、保育に関連する種々の情報が含まれ得る。このような保育情報は、例えば保育施設の職員等がスマートデバイス１４の受付装置３８等を介して個別に入力することで、入力部２９２にて取得され得る。第２の特定処理に際して保育情報を利用することにより、実際の保育現場の要望等を簡単に保育計画８０に反映させることができる。

【0080】

次に、データ処理システム１０の作用について図８を参照しながら説明する。ここでは、第２の特定処理の流れの一例について、図８を参照しながら説明する。なお、この第２の特定処理の流れは、データ処理装置１２のプロセッサ２８により実施され得、当該プロセッサによる処理は、プロセッサが特定処理プログラム５６を実行することで実現され得る。

【0081】

データ処理システム１０が動作を開始すると、図８に示すように、特定処理部２９０は、先ずスマートデバイス１４の受付装置３８が第２の特定処理のトリガ条件となるユーザ入力を受け付けたか否かを監視する（工程Ｓ１１１）。ここで、例えば保育施設の職員から受付装置３８を介して第２の特定処理のトリガ条件となるユーザ入力がなされ、このユーザ入力が通信Ｉ／Ｆ４４、２６を介してデータ処理装置１２に送信されて入力部２９２にて取得されると（工程Ｓ１１１でＹｅｓ）、特定処理部２９０による第２の特定処理が開始される。

【0082】

第２の特定処理が開始されると、先ず、事前に取得された第１の特定処理の結果を取得する（工程Ｓ１１２）。ここでいう第１の特定処理の結果は、特定のクラスに所属する子供ＣＨ１、ＣＨ２、ＣＨ３、・・・、ＣＨｎの要録ＳＲ１、ＳＲ２、ＳＲ３、・・・、ＳＲｎのデータであってよい。この要録ＳＲ１、ＳＲ２、ＳＲ３、・・・、ＳＲｎのデータは、予めデータベース２４あるいはストレージ５０に格納しておくようにしてもよいし、第２の特定処理を実行する直前に第１の特定処理を実行することで収集されるようにしてもよい。

【0083】

また、第２の特定処理では、要録ＳＲ１、ＳＲ２、ＳＲ３、・・・、ＳＲｎのデータの取得と並行して、保育指導要領７０の取得（工程Ｓ１１３）及び保育情報７５の受付（工程Ｓ１１４）。保育指導要領７０は、事前にデータベース２４に格納しておいたものを取得すればよい。また、保育情報７５は、第２の特定処理のトリガ条件が満たされたタイミングでユーザに要求する、あるいは事前に登録しておいたものを取得することで、受け付けることができる。なお、工程Ｓ１１２～Ｓ１１４は、少なくとも一部が同時に実行されてもよいし、任意の順番で実行されてもよい。

【0084】

入力部２９２にてユーザ入力、要録ＳＲ１、ＳＲ２、ＳＲ３、・・・、ＳＲｎのデータ、保育指導要領７０及び保育情報７５が取得されると、次に処理部２９４にて、ユーザ入力から得られる情報、要録ＳＲ１、ＳＲ２、ＳＲ３、・・・、ＳＲｎのデータ、保育指導要領７０及び保育情報７５とから、データ生成モデル５８に入力する入力文章を生成する（工程Ｓ１１５）。生成された入力文章はデータ生成モデル５８に入力されることで、データ生成モデル５８にて入力文章に応じた文章が生成される（工程Ｓ１１６）。

【0085】

データ生成モデル５８で生成された文章は、第２の特定処理の結果として例えばスマートデバイス１４に送られ、出力装置４０で保育計画８０として出力される（工程Ｓ１０５）。これと並行して保育計画８０は、データベース２４あるいはストレージ５０に格納され、保育施設の職員や医療施設等が任意のタイミングで閲覧できるようにしておくと良い。

【0086】

上述した一連の第２の特定処理において、データ生成モデル５８に入力される入力文章及びそれに対する出力結果を以下に例示する。

【0087】

例えば図７に示すように、保育施設の職員が、特定のクラスの保育計画８０を作成するために、スマートデバイス１４に対しユーザ入力として「クラスＡの子供たちに合った保育計画を作成してください」との音声入力をした場合を説明する。当該音声入力を取得すると、データ処理装置１２の処理部２９４は、当該音声入力をトリガとして第２の特定処理を開始する。具体的には、先ず、クラスＡに所属する子供の要録データと、保育指導要領７０と、保育情報７５とを収集する。

【0088】

次に、処理部２９４は、入力文章として、例えば「これはクラスＡの子供たちの要録と保育指導要領と保育情報です。この子供たちに合った保育計画を作成してください」というプロンプトを生成する。そして、当該プロンプトを、クラスＡに所属する子供全ての要録データ、保育指導要領７０、及び、保育情報７５のデータと共にデータ生成モデル５８に入力する。データ生成モデル５８では、前述のプロンプト及び各種データが入力されると、テキストデータ等で構成される保育計画８０を出力することができる。

【0089】

以上説明した通り、本実施形態に係るデータ処理装置１２、データ処理方法及びプログラムでは、データ生成モデル５８を利用して保育施設に通う子供毎に要録を作成することに加えて、保育計画をも作成することができるようになる。これにより、保育施設の職員の事務作業をさらに大幅に削減できる。また、要録や保育計画を自動で作成するため、従前の方法では発生していた、要録や保育計画を作成する保育士の能力に起因する質のバラツキを抑制することもできる。

【0090】

＜第２の実施形態＞
上述した第１の実施形態では、第２の特定処理により保育計画８０を作成する際に、第１の特定処理によって作成された要録を入力文章の一部として利用しているものを例示したが、保育計画８０を作成する方法は、これに限定されない。具体的に言えば、本開示のデータ処理装置、データ処理方法及びプログラムは、第１の特定処理によって作成された要録以外の情報に基づいて、保育計画８０を作成することもできる。そこで以下には、本開示の第２の実施形態として、上述した第２の特定処理とは異なる、保育計画を作成する方法等について説明する。

【0091】

第２の実施形態に係るデータ処理装置、データ処理方法及びプログラムは、第１の実施形態において説明した第２の特定処理と、処理部において使用する情報が異なる点を除き、共通するものである。そこで、以下には第１の実施形態と同様の点についてはその説明を省略し、第１の実施形態と異なる点を中心に説明を行うものとする。

【0092】

図８は、第２の実施形態のデータ処理装置において特定処理を実行する状況の一例を示した説明図である。本実施形態のデータ処理装置１２Ａが実行する特定処理は、複数の子供が属するグループ単位で実行され得る。本実施の形態のデータ処理装置１２Ａは、第１の実施形態のデータ処理装置１２と同様の構成要素からなるものであってよい。また、データ処理装置１２Ａは、上述したデータ処理システム１０と同様のシステム上で動作し得る。したがって、データ処理装置１２Ａの構成の説明は、データ処理装置１２のものを流用するものとし、ここでは説明を省略する。

【0093】

保育施設の職員等のユーザにより、保育計画８０を作成するためのユーザ入力がスマートデバイス１４の受付装置３８等を介して行われると、データ処理装置１２Ａの特定処理部２９０は、特定処理を実行する。本実施形態における特定処理は、特定処理部２９０の入力部２９２で取得したユーザ入力をトリガとして実行され得る。

【0094】

特定処理部２９０の処理部２９４に設定されたトリガ条件が満たされると、処理部２９４は、特定処理を実行するためにいくつかの情報を収集する。具体的には、処理部２９４は、子供の発育に関する情報９０と、就学前の子供の教育及び保育に関する取り決め７０と、を収集する。

【0095】

ここで、本実施形態における子供の発育に関する情報（以下、「子供の発育情報」ともいう）９０とは、子供に関連する種々の情報を含み得るものである。具体的には、上述した連絡帳に代表される就学前の子供の日々の生活記録や、保育士が作成した子供の状況等をまとめた要録を含み得る。この子供の発育情報９０は、ＡＩモデル等を用いて自動的に作成されるものであってもよいし、保育士や保護者が手作業で作成したものを画像あるいはテキストの形態で収集したものであってもよい。

【0096】

また、本実施形態のデータ処理装置１２Ａが実行する特定処理においても、第１の実施形態の場合と同様に、入力文章に子供の保育に関する保育情報７５をさらに利用することができる。

【0097】

次に、データ処理装置１２Ａを含むデータ処理システムの作用の一例について、図１０を参照しながら説明する。ここでは、本実施形態における特定処理の流れの一例について、図１０を参照しながら説明する。なお、この特定処理の流れは、データ処理装置１２のプロセッサ２８により実施され得、当該プロセッサによる処理は、プロセッサが特定処理プログラム５６を実行することで実現され得る。

【0098】

図１０を見ると分かる通り、本実施形態のデータ処理装置１２Ａが実行する特定処理は、ユーザ入力を受け付けた後に、第１の特定処理の結果を取得する（工程Ｓ１１２）のに代えて、子供の発育情報を取得している（工程Ｓ１１２Ａ）点を除き、図８に示した第２の特定処理の流れと同様である。なお、上述の点に関連して、本実施形態の工程Ｓ１１５では、処理部２９４は、ユーザ入力から得られる情報、子供の発育情報９０、保育指導要領７０及び保育情報７５とから、データ生成モデル５８に入力する入力文章を生成することになる。

【0099】

以上説明した通り、本実施形態に係るデータ処理装置１２Ａ、データ処理方法及びプログラムでは、データ生成モデル５８を利用して保育計画を作成することができるようになる。これにより、保育施設の職員の事務作業を大幅に削減できる。また、保育計画を自動で作成するため、従前の方法では発生していた、保育計画を作成する保育士の能力に起因する質のバラツキを抑制することもできる。

【0100】

上記各実施形態では、１台のコンピュータ２２によって特定処理が行われる形態例を挙げたが、本開示の技術はこれに限定されず、コンピュータ２２を含めた複数のコンピュータによる特定処理に対する分散処理が行われるようにしてもよい。

【0101】

上記各実施形態では、ストレージ３２に特定処理プログラム５６が格納されている形態例を挙げて説明したが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、特定処理プログラム５６がＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリなどの可搬型のコンピュータ読み取り可能な非一時的格納媒体に格納されていてもよい。非一時的格納媒体に格納されている特定処理プログラム５６は、データ処理装置１２のコンピュータ２２にインストールされる。プロセッサ２８は、特定処理プログラム５６に従って特定処理を実行する。

【0102】

また、ネットワーク５４を介してデータ処理装置１２、１２Ａに接続されるサーバ等の格納装置に特定処理プログラム５６を格納させておき、データ処理装置１２の要求に応じて特定処理プログラム５６がダウンロードされ、コンピュータ２２にインストールされるようにしてもよい。

【0103】

なお、ネットワーク５４を介してデータ処理装置１２、１２Ａに接続されるサーバ等の格納装置に特定処理プログラム５６の全てを格納させておいたり、ストレージ３２に特定処理プログラム５６の全てを記憶させたりしておく必要はなく、特定処理プログラム５６の一部を格納させておいてもよい。

【0104】

特定処理を実行するハードウェア資源としては、次に示す各種のプロセッサを用いることができる。プロセッサとしては、例えば、ソフトウェア、すなわち、プログラムを実行することで、特定処理を実行するハードウェア資源として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵが挙げられる。また、プロセッサとしては、例えば、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）、又はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などの特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路が挙げられる。何れのプロセッサにもメモリが内蔵又は接続されており、何れのプロセッサもメモリを使用することで特定処理を実行する。

【0105】

特定処理を実行するハードウェア資源は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせ、又はＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、特定処理を実行するハードウェア資源は１つのプロセッサであってもよい。

【0106】

１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが、特定処理を実行するハードウェア資源として機能する形態がある。第２に、ＳｏＣ（System-on-a-chip）などに代表されるように、特定処理を実行する複数のハードウェア資源を含むシステム全体の機能を１つのＩＣチップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、特定処理は、ハードウェア資源として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて実現される。

【0107】

更に、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路を用いることができる。また、上記の特定処理はあくまでも一例である。従って、主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよいことは言うまでもない。

【0108】

以上に示した記載内容及び図示内容は、本開示の技術に係る部分についての詳細な説明であり、本開示の技術の一例に過ぎない。例えば、上記の構成、機能、作用、及び効果に関する説明は、本開示の技術に係る部分の構成、機能、作用、及び効果の一例に関する説明である。よって、本開示の技術の主旨を逸脱しない範囲内において、以上に示した記載内容及び図示内容に対して、不要な部分を削除したり、新たな要素を追加したり、置き換えたりしてもよいことは言うまでもない。また、錯綜を回避し、本開示の技術に係る部分の理解を容易にするために、以上に示した記載内容及び図示内容では、本開示の技術の実施を可能にする上で特に説明を要しない技術常識等に関する説明は省略されている。

【0109】

本明細書に記載された全ての文献、特許出願及び技術規格は、個々の文献、特許出願及び技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。

【符号の説明】

【0110】

１０ データ処理システム
１２、１２Ａ データ処理装置
１４ スマートデバイス
５８ データ生成モデル（文章生成モデルの一例）
７０ 保育指導要領（就学前の子供の教育及び保育に関する取り決めの一例）
７５ 保育情報
８０ 保育計画
９０ 子供の発育に関する情報
２９０ 特定処理部
２９２ 入力部
２９４ 処理部
２９６ 出力部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6A】

【図6B】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】