特開 2025-1535 データ処理装置、通信端末、データ処理方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025001535

(43)【公開日】2025-01-08

(54)【発明の名称】データ処理装置、通信端末、データ処理方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/90 20190101AFI20241225BHJP

   G06F 3/01 20060101ALI20241225BHJP

【ＦＩ】

G06F16/90 100

G06F3/01 510

【審査請求】未請求

【請求項の数】26

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023101168

(22)【出願日】2023-06-20

(71)【出願人】

【識別番号】591280485

【氏名又は名称】ソフトバンクグループ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】豊川 潤太

(72)【発明者】

【氏名】辻 吉竜

(72)【発明者】

【氏名】樹 市朗

(72)【発明者】

【氏名】井田 敏行

(72)【発明者】

【氏名】番匠 駿介

【テーマコード（参考）】

5B175

5E555

【Ｆターム（参考）】

5B175EA01

5B175FB01

5E555AA46

5E555AA47

5E555AA48

5E555BA04

5E555BA38

5E555BA76

5E555BA88

5E555BB04

5E555BB38

5E555BD01

5E555CB64

5E555DA23

5E555EA21

5E555FA00

(57)【要約】

【課題】回答者が質問者からの質問に対する回答を行って質問者が回答者から回答を収集する場合の回答者及び質問者にかかる負荷の軽減と、信頼性の高い回答の収集とに寄与することができるデータ処理装置、通信端末、データ処理方法、及びプログラムを提供する。
【解決手段】データ処理装置は、回答者に対する質問と、前記回答者からの前記質問に対する回答とを対話形式で実行する実行部と、要約データ生成モデルを用いることにより前記回答を要約した要約データを生成する生成部と、前記要約データ、及び前記要約データに基づくデータのうちの少なくとも１つを出力する出力部と、を備える。
【選択図】図６

【特許請求の範囲】

【請求項1】

回答者に対する質問と、前記回答者からの前記質問に対する回答とを対話形式で実行する実行部と、
要約データ生成モデルを用いることにより前記回答を要約した要約データを生成する生成部と、
前記要約データ、及び前記要約データに基づくデータのうちの少なくとも１つを出力する出力部と、を備える
データ処理装置。

【請求項2】

前記実行部は、
前記質問の音声を示す質問音声データを出力し、
前記回答の音声を示す回答音声データを取得する
請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項3】

前記実行部は、前記質問音声データの出力と前記回答音声データの取得とを前記対話形式で実行する
請求項２に記載のデータ処理装置。

【請求項4】

前記回答に基づいて前記回答者の感情を特定する特定部を更に備える
請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項5】

前記実行部は、前記回答の音声を示す回答音声データを取得し、
前記特定部は、前記回答音声データの入力に応答して前記回答音声データに応じた前記感情に関する感情データを出力する感情特定モデルを用いることにより前記感情を特定する
請求項４に記載のデータ処理装置。

【請求項6】

前記要約データに基づくデータは、前記特定部によって特定された前記感情と前記要約データとに基づいて生成されたデータである
請求項４に記載のデータ処理装置。

【請求項7】

前記要約データに基づくデータは、前記特定部によって特定された前記感情に基づいて前記要約データが分析された分析結果である
請求項６に記載のデータ処理装置。

【請求項8】

前記回答者の属性を示す属性データを取得する取得部を更に備え、
前記要約データに基づくデータは、前記特定部によって特定された前記感情と前記取得部によって取得された前記属性データとに基づいて前記要約データが分析された分析結果である
請求項７に記載のデータ処理装置。

【請求項9】

前記回答者の属性を示す属性データを取得する取得部を更に備え、
前記実行部は、
前記取得部によって取得された前記属性データに応じて定められた特徴を前記質問の表現形に付与し、
前記表現形に前記特徴が付与された前記質問を出力する
請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項10】

前記表現形は音声であり、
前記実行部は、
前記特徴を前記音声に付与し、
前記特徴が付与された前記音声を示す質問音声データを出力する
請求項９に記載のデータ処理装置。

【請求項11】

前記質問及び前記回答は、調査を目的の１つとして行われ、
前記実行部は、前記対話形式で前記回答と前記質問とのやり取りを行ったことを条件に、前記回答者に対して前記やり取りで得た前記回答の要約を前記調査の結果として用いても良いか否かの交渉を前記対話形式で実行する
請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項12】

前記結果として用いる前記要約は、前記要約データであり、
前記実行部は、前記回答者に対して前記要約データの提示を実行する
請求項１１に記載のデータ処理装置。

【請求項13】

前記実行部は、前記要約を前記調査の結果として用いることに対して前記回答者が承諾したことを示す承諾データを取得する
請求項１１に記載のデータ処理装置。

【請求項14】

前記実行部によって前記承諾データが取得されたことを条件に前記回答者に対して報酬を付与する付与部を更に備える
請求項１３に記載のデータ処理装置。

【請求項15】

前記出力部は、前記実行部によって前記承諾データが取得されたことを条件に、前記要約データ、及び前記要約データに基づくデータのうちの少なくとも１つを出力する
請求項１３に記載のデータ処理装置。

【請求項16】

前記生成部は、返答生成モデルを用いることにより前記回答に対する返答を生成し、
前記実行部は、前記生成部によって生成された前記返答を前記回答者に提示し、
前記返答は、前記質問の一部である
請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項17】

前記質問及び前記回答は、調査を目的の１つとして行われ、
前記質問及び前記返答のうちの少なくとも１つは、前記調査のテーマに沿った内容を含む
請求項１６に記載のデータ処理装置。

【請求項18】

前記質問及び前記回答は、調査を目的の１つとして行われ、
前記質問は、調査のテーマに沿った内容を含む
請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項19】

回答者に対する質問と、前記回答者からの前記質問に対する回答とを対話形式で実行する実行部と、
前記回答に基づいて前記回答者の感情を特定する特定部と、を備える
データ処理装置。

【請求項20】

前記実行部は、前記回答の音声を示す回答音声データを取得し、
前記特定部は、前記回答音声データの入力に応答して前記回答音声データに応じた前記感情に関する感情データを出力する感情特定モデルを用いることにより前記感情を特定する
請求項１９に記載のデータ処理装置。

【請求項21】

前記回答者は、チャットアプリケーションの利用者である
請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項22】

請求項１から請求項２１の何れか一項に記載のデータ処理装置と通信可能な通信端末であって、
ユーザインタフェースを備え、
前記ユーザインタフェースは、
前記実行部によって前記対話形式で実行される前記質問を提示し、
前記実行部によって前記対話形式で実行される前記回答を受け付ける
通信端末。

【請求項23】

回答者に対する質問と、前記回答者からの前記質問に対する回答とを対話形式で実行すること、
要約データ生成モデルを用いることにより前記回答を要約した要約データを生成すること、並びに、
前記要約データ、及び前記要約データに基づくデータのうちの少なくとも１つを出力することを含む
データ処理方法。

【請求項24】

回答者に対する質問と、前記回答者からの前記質問に対する回答とを対話形式で実行すること、及び、
前記回答に基づいて前記回答者の感情を特定することを含む
データ処理方法。

【請求項25】

回答者に対する質問と、前記回答者からの前記質問に対する回答とを対話形式で実行すること、
要約データ生成モデルを用いることにより前記回答を要約した要約データを生成すること、並びに、
前記要約データ、及び前記要約データに基づくデータのうちの少なくとも１つを出力することを含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。

【請求項26】

回答者に対する質問と、前記回答者からの前記質問に対する回答とを対話形式で実行すること、及び、
前記回答に基づいて前記回答者の感情を特定することを含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示の技術は、データ処理装置、通信端末、データ処理方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２２－１８０２８２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ところで、アンケート又はインタビュー等の調査が対面方式で行われる場合、対面方式の調査では、緊張又は不信感等が原因で、質問者と回答者との間で心理的な障壁が生じることがある。質問者と回答者との間で心理的な障壁が生じると、質問者は回答者の本心を聞き出すことが困難になる。これは、結果として、調査結果の質の低下を齎す。

【0005】

世の中には、対面方式ではなくオンライン上でならば、お気に入りの人物又はキャラクタ（例えば、ゲーム、漫画、又はアニメ等に登場するキャラクタ）等との日常的な対話を楽しみたいという人が多く存在する。お気に入りの人又はキャラクタ等とのオンライン上での対話は、見ず知らずの人との対面方式での対話に比べ、心を開いて本心を打ち明け易くなるので、対面方式の調査での対話に比べ、対話者間での心理的な障壁は低い。

【0006】

選択式又は記述式のアンケート等の調査では、回答者のモチベーションが上がり難い。また、回答者が忙しい場合も同様である。調査に対する回答者のモチベーションが低いと、結果的に、質の低いアンケート結果になってしまう可能性が高い。

【0007】

本開示の技術は、回答者が質問者からの質問に対する回答を行って質問者が回答者から回答を収集する場合の回答者及び質問者にかかる負荷の軽減と、信頼性の高い回答の収集とに寄与することができるデータ処理装置、通信端末、データ処理方法、及びプログラムを提供する。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本開示の技術に係る第１の態様は、回答者に対する質問と、前記回答者からの前記質問に対する回答とを対話形式で実行する実行部と、要約データ生成モデルを用いることにより前記回答を要約した要約データを生成する生成部と、前記要約データ、及び前記要約データに基づくデータのうちの少なくとも１つを出力する出力部と、を備えるデータ処理装置である。

【0009】

本開示の技術に係る第２の態様は、前記実行部が、前記質問の音声を示す質問音声データを出力し、前記回答の音声を示す回答音声データを取得する、第１の態様に係るデータ処理装置である。

【0010】

本開示の技術に係る第３の態様は、前記実行部が、前記質問音声データの出力と前記回答音声データの取得とを前記対話形式で実行する、第２の態様に係るデータ処理装置である。

【0011】

本開示の技術に係る第４の態様は、前記回答に基づいて前記回答者の感情を特定する特定部を更に備える、第１の態様に係るデータ処理装置である。

【0012】

本開示の技術に係る第５の態様は、前記実行部が、前記回答の音声を示す回答音声データを取得し、前記特定部が、前記回答音声データの入力に応答して前記回答音声データに応じた前記感情に関する感情データを出力する感情特定モデルを用いることにより前記感情を特定する、第４の態様に係るデータ処理装置である。

【0013】

本開示の技術に係る第６の態様は、前記要約データに基づくデータが、前記特定部によって特定された前記感情と前記要約データとに基づいて生成されたデータである、第４の態様に係るデータ処理装置である。

【0014】

本開示の技術に係る第７の態様は、前記要約データに基づくデータが、前記特定部によって特定された前記感情に基づいて前記要約データが分析された分析結果である、第６の態様に係るデータ処理装置である。

【0015】

本開示の技術に係る第８の態様は、前記回答者の属性を示す属性データを取得する取得部を更に備え、前記要約データに基づくデータが、前記特定部によって特定された前記感情と前記取得部によって取得された前記属性データとに基づいて前記要約データが分析された分析結果である、第７の態様に係るデータ処理装置である。

【0016】

本開示の技術に係る第９の態様は、前記回答者の属性を示す属性データを取得する取得部を更に備え、前記実行部が、前記取得部によって取得された前記属性データに応じて定められた特徴を前記質問の表現形に付与し、前記表現形に前記特徴が付与された前記質問を出力する、第１の態様に係るデータ処理装置である。

【0017】

本開示の技術に係る第１０の態様は、前記表現形が音声であり、前記実行部が、前記特徴を前記音声に付与し、前記特徴が付与された前記音声を示す質問音声データを出力する、第９の態様に係るデータ処理装置である。

【0018】

本開示の技術に係る第１１の態様は、前記質問及び前記回答が、調査を目的の１つとして行われ、前記実行部が、前記対話形式で前記回答と前記質問とのやり取りを行ったことを条件に、前記回答者に対して前記やり取りで得た前記回答の要約を前記調査の結果として用いても良いか否かの交渉を前記対話形式で実行する、第１の態様に係るデータ処理装置である。

【0019】

本開示の技術に係る第１２の態様は、前記結果として用いる前記要約が、前記要約データであり、前記実行部が、前記回答者に対して前記要約データの提示を実行する、第１１の態様に係るデータ処理装置である。

【0020】

本開示の技術に係る第１３の態様は、前記実行部が、前記要約を前記調査の結果として用いることに対して前記回答者が承諾したことを示す承諾データを取得する、第１１の態様に係るデータ処理装置である。

【0021】

本開示の技術に係る第１４の態様は、前記実行部によって前記承諾データが取得されたことを条件に前記回答者に対して報酬を付与する付与部を更に備える、第１３の態様に係るデータ処理装置である。

【0022】

本開示の技術に係る第１５の態様は、前記出力部が、前記実行部によって前記承諾データが取得されたことを条件に、前記要約データ、及び前記要約データに基づくデータのうちの少なくとも１つを出力する、第１３の態様に係るデータ処理装置である。

【0023】

本開示の技術に係る第１６の態様は、前記生成部が、返答生成モデルを用いることにより前記回答に対する返答を生成し、前記実行部が、前記生成部によって生成された前記返答を前記回答者に提示し、前記返答が、前記質問の一部である、第１の態様に係るデータ処理装置である。

【0024】

本開示の技術に係る第１７の態様は、前記質問及び前記回答が、調査を目的の１つとして行われ、前記質問及び前記返答のうちの少なくとも１つが、前記調査のテーマに沿った内容を含む、第１６の態様に係るデータ処理装置である。

【0025】

本開示の技術に係る第１８の態様は、前記質問及び前記回答が、調査を目的の１つとして行われ、前記質問が、調査のテーマに沿った内容を含む、第１の態様に係るデータ処理装置である。

【0026】

本開示の技術に係る第１９の態様は、回答者に対する質問と、前記回答者からの前記質問に対する回答とを対話形式で実行する実行部と、前記回答に基づいて前記回答者の感情を特定する特定部と、を備えるデータ処理装置である。

【0027】

本開示の技術に係る第２０の態様は、前記実行部が、前記回答の音声を示す回答音声データを取得し、前記特定部が、前記回答音声データの入力に応答して前記回答音声データに応じた前記感情に関する感情データを出力する感情特定モデルを用いることにより前記感情を特定する、第１９の態様に係るデータ処理装置である。

【0028】

本開示の技術に係る第２１の態様は、前記回答者が、チャットアプリケーションの利用者である、第１の態様に係るデータ処理装置。

【0029】

本開示の技術に係る第２２の態様は、第１の態様から第２１の態様の何れか１つの態様に係るデータ処理装置と通信可能な通信端末であって、ユーザインタフェースを備え、前記ユーザインタフェースが、前記実行部によって前記対話形式で実行される前記質問を提示し、前記実行部によって前記対話形式で実行される前記回答を受け付ける、通信端末である。

【0030】

本開示の技術に係る第２３の態様は、回答者に対する質問と、前記回答者からの前記質問に対する回答とを対話形式で実行すること、要約データ生成モデルを用いることにより前記回答を要約した要約データを生成すること、並びに、前記要約データ、及び前記要約データに基づくデータのうちの少なくとも１つを出力することを含むデータ処理方法である。

【0031】

本開示の技術に係る第２４の態様は、回答者に対する質問と、前記回答者からの前記質問に対する回答とを対話形式で実行すること、及び、前記回答に基づいて前記回答者の感情を特定することを含むデータ処理方法である。

【0032】

本開示の技術に係る第２５の態様は、回答者に対する質問と、前記回答者からの前記質問に対する回答とを対話形式で実行すること、要約データ生成モデルを用いることにより前記回答を要約した要約データを生成すること、並びに、前記要約データ、及び前記要約データに基づくデータのうちの少なくとも１つを出力することを含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラムである。

【0033】

本開示の技術に係る第２６の態様は、回答者に対する質問と、前記回答者からの前記質問に対する回答とを対話形式で実行すること、及び、前記回答に基づいて前記回答者の感情を特定することを含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラムである。

【図面の簡単な説明】

【0034】

【図1】データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。

【図2】データベースの構成の一例を示す概念図である。

【図3】データ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。

【図4】データ処理装置のプロセッサによって調査実施処理が行われ、かつ、スマートデバイスのプロセッサによって受付出力処理が行われる場合のデータ処理システム内での処理内容の一例を示す概念図である。

【図5】対話生成モデルによって生成される対話相手データのデータ形式（表現形）の一例を示す概念図である。

【図6】スマートデバイスの処理内容の一例を示す概念図である。

【図7】アンケート調査の対象とされた複数の人物から回答が得られた場合にデータ処理装置によって行われる処理内容の一例を示す概念図である。

【図8A】調査実施処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図8B】図８Ａのフローチャートの続きである。

【図9A】受付出力処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図9B】図９Ａのフローチャートの続きである。

【図10】複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。

【図11】複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。

【発明を実施するための形態】

【0035】

以下、添付図面に従って本開示の技術に係るデータ処理装置、通信端末、データ処理方法、及びプログラムの実施形態の一例について説明する。

【0036】

先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。

【0037】

以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（Tensor Processing Unit）等が挙げられる。

【0038】

以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。

【0039】

以下の実施形態において、符号付きのストレージは、各種プログラム及び各種パラメータ等を記憶する１つ又は複数の不揮発性の記憶装置である。不揮発性の記憶装置の一例としては、フラッシュメモリ（ＳＳＤ（Solid State Drive））、磁気ディスク（例えば、ハードディスク）、又は磁気テープ等が挙げられる。

【0040】

以下の実施形態において、符号付きの通信Ｉ／Ｆ（Interface）は、通信プロセッサ及びアンテナ等を含むインタフェースである。通信Ｉ／Ｆは、複数のコンピュータ間での通信を司る。通信Ｉ／Ｆに対して適用される通信規格の一例としては、５Ｇ（5th Generation Mobile Communication System）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等を含む無線通信規格が挙げられる。

【0041】

以下の実施形態において、「Ａ及び／又はＢ」は、「Ａ及びＢのうちの少なくとも１つ」と同義である。つまり、「Ａ及び／又はＢ」は、Ａだけであってもよいし、Ｂだけであってもよいし、Ａ及びＢの組み合わせであってもよい、という意味である。また、本明細書において、３つ以上の事柄を「及び／又は」で結び付けて表現する場合も、「Ａ及び／又はＢ」と同様の考え方が適用される。

【0042】

図１には、実施形態に係るデータ処理システム１０の構成の一例が示されている。

【0043】

図１に示すように、データ処理システム１０は、データ処理装置１２及びスマートデバイス１４を備えている。データ処理装置１２の一例としては、サーバが挙げられる。スマートデバイス１４の一例としては、スマートフォンが挙げられる。本実施形態において、データ処理装置１２は、本開示の技術に係る「データ処理装置」の一例であり、スマートデバイス１４は、本開示の技術に係る「通信端末」の一例である。

【0044】

データ処理装置１２は、コンピュータ２２、データベース２４、及び通信Ｉ／Ｆ２６を備えている。コンピュータ２２は、本開示の技術に係る「コンピュータ」の一例である。コンピュータ２２は、プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、及びストレージ３２を備えている。プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、及びストレージ３２は、バス３４に接続されている。また、データベース２４及び通信Ｉ／Ｆ２６も、バス３４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ２６は、ネットワーク５４に接続されている。ネットワーク５４の一例としては、ＷＡＮ（Wide Area Network）及び／又はＬＡＮ（Local Area Network）等が挙げられる。

【0045】

スマートデバイス１４は、コンピュータ３６、受付装置３８、出力装置４０、カメラ４２、及び通信Ｉ／Ｆ４４を備えている。コンピュータ３６は、プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、及びストレージ５０を備えている。プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、及びストレージ５０は、バス５２に接続されている。また、受付装置３８、出力装置４０、及びカメラ４２も、バス５２に接続されている。受付装置３８及び出力装置４０は、本開示の技術に係る「ユーザインタフェース」の一例である。

【0046】

受付装置３８は、タッチパネル３８Ａ及びマイクロフォン３８Ｂ等を備えており、人物２０からの指示を受け付ける。タッチパネル３８Ａは、指示体（例えば、ペン又は指等）の接触を検出することにより、指示体の接触による指示を受け付ける。マイクロフォン３８Ｂは、人物２０の音声を検出することにより、音声による指示を受け付ける。

【0047】

出力装置４０は、ディスプレイ４０Ａ及びスピーカ４０Ｂ等を備えており、データを人物２０が知覚可能な表現形（例えば、音声及び／又はテキスト）で出力することでデータを人物２０に対して提示する。ディスプレイ４０Ａは、プロセッサ４６からの指示に従ってテキスト及び画像等の可視情報を表示する。スピーカ４０Ｂは、プロセッサ４６からの指示に従って音声を出力する。カメラ４２は、レンズ、絞り、及びシャッタ等の光学系と、ＣＭＯＳ（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor）イメージセンサ又はＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサ等の撮像素子とが搭載された小型デジタルカメラである。

【0048】

通信Ｉ／Ｆ４４は、ネットワーク５４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ４４及び２６は、ネットワーク５４を介してプロセッサ４６とプロセッサ２８との間の各種情報の授受を司る。

【0049】

データ処理システム１０は、調査実施企業１６が調査依頼企業１８から依頼された調査の実施に用いるシステムである。例えば、調査は、質問に対して回答を行うアンケート調査（例えば、企業又は商品等についてのアンケート調査）である。アンケート調査は、データ処理装置１２及びスマートデバイス１４を用いてオンラインで行われる。調査実施企業１６は、データ処理装置１２を所持しており、人物２０は、スマートデバイス１４を所持している。人物２０は、本開示の技術に係る「回答者」の一例である。調査実施企業１６は、本開示の技術に係る「質問者」の一例である。

【0050】

人物２０は、調査実施企業１６からデータ処理装置１２及びスマートデバイス１４を介して投げかけられた質問に対して、スマートデバイス１４を用いて回答する。質問と回答とのやり取りは、チャットによる対話形式で行われる。チャットには、テキスト及び音声が用いられる。チャットは、チャットアプリケーションがスマートデバイス１４によって実行されることで実現される。

【0051】

詳しくは、後述するが、アンケート調査において、調査実施企業１６から人物２０に投げかけられる質問は、調査依頼企業１８によって事前に定められた調査テーマ等に即した質問であり、データ処理装置によって生成される。また、人物２０からの回答に対する返答がデータ処理装置によって生成される。返答には、質問の一部が含まれる。例えば、質問は、複数の小問に分けられており、回答の内容に応じて、小問が含まれた返答がデータ処理装置によって生成される。調査実施企業１６は、データ処理装置１２を用いて、複数の人物２０から得た複数の回答に対して分析（例えば、統計学的な手法を用いた分析）を行い、分析を行って得た結果を調査結果として調査依頼企業１８に納品する。

【0052】

図２には、データベース２４の構成の一例が示されている。データベース２４には、複数の人物２０に関する各種データが格納されている。各種データの一例としては、ＩＤ（IDentification）２４Ａ、属性データ２４Ｂ、及び報酬データ２４Ｃが挙げられる。

【0053】

ＩＤ２４Ａは、人物２０（ここでは、一例として、上述したチャットアプリケーションの利用者）を特定可能な番号であり、複数の人物２０のそれぞれに対して割り当てられている。属性データ２４Ｂは、人物２０の属性を示すデータである。属性の一例としては、性別、年齢、住所、職業、購入商品（例えば、オンラインショッピングで購入した商品等）、購入日時（例えば、オンラインショッピングで商品を購入した日時）、及び好きなキャラクタ（例えば、ゲームに登場するキャラクタ、漫画に登場するキャラクタ、アニメに登場するキャラクタ、又は実在する著名人等）が挙げられる。報酬データ２４Ｃは、人物２０に付与されている報酬を示すデータである。

【0054】

ここで、報酬とは、例えば、オンライン上のサービスを利用することにより得られる報酬を指す。報酬の一例として、各種の商取引で利用可能なポイント（例えば、商品の購入時に現金の代わりに用いられるポイント）が挙げられる。

【0055】

人物２０毎に割り当てられている各ＩＤ２４Ａには、属性データ２４Ｂ及び報酬データ２４Ｃが対応付けられている。例えば、ＩＤ２４Ａに対応付けられる属性データ２４Ｂ及び報酬データ２４Ｃは、人物２０の行動（例えば、オンライン上での人物２０の振る舞い）に応じてプロセッサ２８（図１参照）によって更新される。

【0056】

図３には、データ処理装置１２及びスマートデバイス１４の要部機能の一例が示されている。図３に示すように、データ処理装置１２では、プロセッサ２８によって調査実施処理が行われる。

【0057】

ストレージ３２には、調査実施プログラム５６が格納されている。調査実施プログラム５６は、本開示の技術に係る「プログラム」の一例である。プロセッサ２８は、ストレージ３２から調査実施プログラム５６を読み出し、読み出した調査実施プログラム５６をＲＡＭ３０上で実行する。調査実施処理は、プロセッサ２８がＲＡＭ３０上で実行する調査実施プログラム５６に従って、実行部２８Ａ、生成部２８Ｂ、特定部２８Ｃ、取得部２８Ｄ、分析部２８Ｅ、出力部２８Ｆ、及び付与部２８Ｇとして動作することによって実現される。

【0058】

ストレージ３２には、対話生成モデル５８及び感情特定モデル６０が格納されている。対話生成モデル５８は、本開示の技術に係る「要約データ生成モデル」及び「返答生成モデル」の一例であり、感情特定モデル６０は、本開示の技術に係る「感情特定モデル」の一例である。詳しくは後述するが、対話生成モデル５８は、生成部２８Ｂによって用いられ、感情特定モデル６０は、特定部２８Ｃによって用いられる。

【0059】

スマートデバイス１４では、プロセッサ４６によって受付出力処理が行われる。ストレージ５０には、受付出力プログラム６２が格納されている。受付出力プログラム６２は、上述したチャットアプリケーションの一例であり、データ処理システム１０によって調査実施プログラム５６と併用される。受付出力プログラム６２は、既存のチャットアプリケーション（例えば、従来既知のＬＩＮＥ（登録商標））を基礎にして作成されたプログラムである。プロセッサ４６は、ストレージ５０から受付出力プログラム６２を読み出し、読み出した受付出力プログラム６２をＲＡＭ４８上で実行する。受付出力処理は、プロセッサ４６がＲＡＭ４８上で実行する受付出力プログラム６２に従って、制御部４６Ａとして動作することによって実現される。

【0060】

図４には、データ処理装置１２のプロセッサ２８によって調査実施処理が行われ、かつ、スマートデバイス１４のプロセッサ４６によって受付出力処理が行われる場合のデータ処理システム１０内での処理内容の一例が示されている。

【0061】

図４に示すように、実行部２８Ａは、ネットワーク５４（図１参照）を介してスマートデバイス１４と通信を行うことにより、人物２０に対する質問と、人物２０からの質問に対する回答とを対話形式で実行する。先ず、実行部２８Ａは、人物２０に対する質問と、人物２０からの質問に対する回答とを対話形式で実行するために、アンケート調査を開始する条件（以下、「調査開始条件」と称する）を満足したか否かを判定する。調査開始条件の一例としては、データ処理装置１２の管理者等によって事前に設定された期間に入ったという条件が挙げられる。

【0062】

ストレージ３２には、テンプレート６４及び調査依頼データ６６が格納されている。詳しくは後述するが、テンプレート６４は、対話生成モデル５８に入力する第１指示データ６８の生成に用いられる。調査依頼データ６６は、調査依頼企業１８からのアンケート調査の依頼内容を示すデータである。調査依頼データ６６は、調査テーマ６６Ａ及び対象属性データ６６Ｂが含まれている。調査テーマ６６Ａは、アンケート調査のテーマである。調査テーマ６６Ａには、調査依頼企業１８の名称が含まれている。対象属性データ６６Ｂは、アンケート調査の対象となる属性を示すデータである。例えば、アンケート調査の対象となる属性は、データベース２４に格納されている属性データ２４Ｂにより示される複数の属性のうちの指定された１つ又は複数の属性である。

【0063】

実行部２８Ａは、調査開始条件を満足したことを条件に、ストレージからテンプレート６４及び調査テーマ６６Ａを取得する。

【0064】

取得部２８Ｄは、ストレージ３２に格納されている対象属性データ６６Ｂに対応する属性データ２４Ｂをデータベース２４から取得し、かつ、データベース２４から取得した属性データ２４Ｂに対応付けられているＩＤ２４Ａを取得する。例えば、対象属性データ６６Ｂにより示される属性が「男性」及び「２２歳」ならば、取得部２８Ｄは、属性として「男性」を示す属性データ２４Ｂと、属性として「２２歳」を示す属性データ２４Ｂとをデータベース２４から取得する。また、取得部２８Ｄは、属性として「男性」を示す属性データ２４Ｂ及び属性として「２２歳」を示す属性データ２４Ｂに対応付けられているＩＤ２４Ａをデータベース２４から取得する。また、取得部２８Ｄは、データベース２４から取得したＩＤ２４Ａに対応付けられている「好きなキャラクタ」を示す属性データもデータベース２４から取得する。

【0065】

実行部２８Ａは、ストレージ３２から取得したテンプレート６４に、ストレージ３２から取得した調査テーマ６６Ａと、取得部２８Ｄによって取得された属性データ２４Ｂとを組み込むことにより、対話生成モデル５８に対して与える指示を示す第１指示データ６８を生成する。

【0066】

対話生成モデル５８は、いわゆる生成ＡＩ（Artificial Intelligence）である。対話生成モデル５８の一例としては、ＣｈａｔＧＰＴ－４（インターネット検索＜https://openai.com/gpt-4＞）又はＣｈａｔＧＰＴ－４－３２ｋ等の生成ＡＩが挙げられる。対話生成モデル５８は、ニューラルネットワークに対して深層学習を行わせることによって得られる。対話生成モデル５８には、第１指示データ６８が入力され、かつ、音声を示す音声データ、テキストを示すテキストデータ、及び画像を示す画像データ等の推論用データが入力される。対話生成モデル５８は、入力された推論用データを第１指示データ６８により示される指示に従って推論し、推論結果を音声データ及びテキストデータ等のデータ形式で出力する。ここで、推論とは、例えば、分析、分類、予測、及び／又は要約等を指す。

【0067】

テンプレート６４の一例としては、次のテキストを示すテキストデータが挙げられる。

【0068】

「あなたはアンケート調査の質問者です。 “調査テーマ・・・・”に沿った質問をして下さい。 質問を小分けにして行って下さい。 アンケート調査の回答者からの回答に対する返答を３回以上行って下さい。 返答の中に質問を含めて下さい。 あなたと回答者との間で自然な会話が続くように回答者に対して返答して下さい。 返答の内容は質問に対して回答が出しやすい内容にして下さい。 質問及び返答は音声及びテキストで行って下さい。 音声は“キャラクタ・・・・”の音声にして下さい。 テキストには“キャラクタ・・・・”の特徴を付加して下さい。 “調査テーマ・・・・”に沿った全ての質問が終了したら、 “企業・・・・”のアンケート調査であることを音声及びテキストで回答者に伝えて下さい。 全ての質問に対する全ての回答を要約して“企業・・・・・”に提供することを承諾してくれるかどうかを音声及びテキストで回答者に伝えて下さい。 承諾すると報酬ポイントが付与されることを音声及びテキストで回答者に伝えて下さい。 回答者から承諾が得られなかった場合に、承諾が得られないことに了解した旨を音声及びテキストで回答者に伝えて下さい。 回答者から承諾が得られた場合に要約文を音声及びテキストで回答者に伝えて下さい。 要約文の内容の適否を音声及びテキストで回答者に訊ねて下さい。 要約文の内容が適してないと回答された場合に、再作成した要約文を音声及びテキストで回答者に伝えて下さい。 要約文の内容が適していると回答された場合に、報酬ポイントが付与された旨を音声及びテキストで回答者に伝えて下さい。 回答者への質問及び返答の内容は、以下の情報１～情報Ｎを利用して、回答者の気分が良くなる内容にして下さい。 “情報１：・・・・” “情報２：・・・・”～“情報Ｎ：・・・・”」

【0069】

実行部２８Ａは、“調査テーマ・・・・”及び“企業・・・・”に調査テーマ６６Ａから得られるテキストを組み込み、“キャラクタ・・・・”及び“情報１：・・・・” “情報２：・・・・“～“情報Ｎ：・・・・”に属性データ２４Ｂから得られるテキストを組み込むことにより第１指示データ６８を生成する。なお、ここで具体的に例示したテンプレート６４は、あくまでも一例に過ぎず、本開示の技術の趣旨を逸脱しない範囲内の指示であれば如何なる指示であってもよい。

【0070】

生成部２８Ｂは、対話生成モデル５８を用いることにより対話相手データ７０を生成する。対話相手データ７０は、アンケート調査の対象とされた人物２０が対話する相手の話の内容を示すデータである。対話相手データ７０は、対話開始データ７０Ａと、返答データ７０Ｂと、対話終了データ７０Ｃとに大別される。

【0071】

対話開始データ７０Ａは、人物２０との対話で最初に話す内容を示すデータである。返答データ７０Ｂは、人物２０からの質問に対する回答への返答を示すデータである。返答データ７０Ｂは、質問入り返答データ７０Ｂ１と要約入り返答データ７０Ｂ２とに大別される。質問入り返答データ７０Ｂ１は、調査テーマ６６Ａに沿った質問の一部（すなわち、調査テーマ６６Ａに沿った質問を小分けにした複数の小問の少なくとも１つ）が入っている返答を示すデータである。要約入り返答データ７０Ｂ２は、人物２０に対して行った全ての質問に対する回答の要約が入っている返答を示すデータである。要約入り返答データ７０Ｂ２には、要約データ７０Ｂ２ａが含まれている。要約データ７０Ｂ２ａは、人物２０に対して行った全ての質問に対する回答の要約を示すデータである。対話終了データ７０Ｃは、人物２０との対話で最後に話す内容（すなわち、対話内での最後の返答の内容）を示すデータである。

【0072】

対話生成モデル５８に第１指示データ６８が入力されると、対話生成モデル５８によって対話開始データ７０Ａが生成される。実行部２８Ａは、対話生成モデル５８によって生成された対話開始データ７０Ａを取得する。そして、実行部２８Ａは、取得部２８Ｄによって取得されたＩＤ２４Ａから特定されるスマートデバイス１４に対話開始データ７０Ａを送信する。スマートデバイス１４では、制御部４６Ａが、出力装置４０に対して対話開始データ７０Ａを出力させる。マイクロフォン３８Ｂは、対話開始データ７０Ａに対する人物２０による回答を示す音声を取得する。制御部４６Ａは、対話開始データ７０Ａに対してマイクロフォン３８Ｂによって取得された音声を示す回答音声データ７２（以下、「第１回答音声データ」とも称する）をデータ処理装置１２に送信する。データ処理装置１２では、実行部２８Ａが第１回答音声データを取得する。

【0073】

第１回答音声データが対話生成モデル５８に入力されると、対話生成モデル５８によって、第１回答音声データに適合する質問入り返答データ７０Ｂ１が生成される。第１回答音声データに適合する質問入り返答データ７０Ｂ１とは、第１回答音声データから特定される回答に応じて定まる質問が含まれる返答を示すデータを指す。実行部２８Ａは、対話生成モデル５８によって生成された質問入り返答データ７０Ｂ１を取得する。そして、実行部２８Ａは、取得部２８Ｄによって取得されたＩＤ２４Ａから特定されるスマートデバイス１４に質問入り返答データ７０Ｂ１を送信する。スマートデバイス１４では、制御部４６Ａが、出力装置４０に対して質問入り返答データ７０Ｂ１を出力させる。マイクロフォン３８Ｂは、質問入り返答データ７０Ｂ１に対する人物２０による回答を示す音声を取得する。制御部４６Ａは、質問入り返答データ７０Ｂ１に対してマイクロフォン３８Ｂによって取得された音声を示す回答音声データ７２（以下、「第２回答音声データ」とも称する）をデータ処理装置１２に送信する。データ処理装置１２では、実行部２８Ａが第２回答音声データを取得する。

【0074】

第２回答音声データが対話生成モデル５８に入力されると、対話生成モデル５８によって、第２回答音声データに適合する質問入り返答データ７０Ｂ１が生成される。ここで、第２回答音声データに適合する質問入り返答データ７０Ｂ１とは、第２回答音声データから特定される回答に応じて定まる質問が含まれる返答を示すデータを指す。質問入り返答データ７０Ｂ１と第２回答音声データとのやり取りは、調査テーマ６６Ａに沿った全ての質問が終了するまで続けられる。調査テーマ６６Ａに沿った全ての質問のうちの最後の質問は、質問入り返答データ７０Ｂ１と第２回答音声データとの複数回のやり取りで得られた複数の第２回答音声データから特定される回答の要約をアンケート調査の結果として用いても良いか否かの交渉に関する質問である。

【0075】

また、調査テーマ６６Ａに沿った全ての質問に対する全ての回答のうちの最後の回答は、質問入り返答データ７０Ｂ１と第２回答音声データとの複数回のやり取りで得られた複数の第２回答音声データから特定される回答の要約をアンケート調査の結果として用いても良いか否かの交渉に関する質問に対しての回答（すなわち、承諾するか否かを示す回答）である。

【0076】

質問入り返答データ７０Ｂ１と第２回答音声データとのやり取りで得られた最後の第２回答音声データが対話生成モデル５８に入力されると、対話生成モデル５８によって要約入り返答データ７０Ｂ２が生成される。要約入り返答データ７０Ｂ２に含まれる要約データ７０Ｂ２ａは、調査テーマ６６Ａに沿った全ての質問が終了するまでの質問入り返答データ７０Ｂ１と第２回答音声データとのやり取りで得られた全ての第２回答音声データから特定される回答の要約を示すデータである。

【0077】

実行部２８Ａは、対話生成モデル５８によって生成された要約入り返答データ７０Ｂ２を取得する。そして、実行部２８Ａは、取得部２８Ｄによって取得されたＩＤ２４Ａから特定されるスマートデバイス１４に要約入り返答データ７０Ｂ２を送信する。スマートデバイス１４では、制御部４６Ａが、出力装置４０に対して要約入り返答データ７０Ｂ２を出力させる。マイクロフォン３８Ｂは、要約入り返答データ７０Ｂ２に対する人物２０による回答を示す音声を取得する。制御部４６Ａは、要約入り返答データ７０Ｂ２に対してマイクロフォン３８Ｂによって取得された音声を示す回答音声データ７２（以下、「第３回答音声データ」とも称する）をデータ処理装置１２に送信する。データ処理装置１２では、実行部２８Ａが第３回答音声データを取得する。

【0078】

ここで、第３回答音声データにより示された回答が、要約データ７０Ｂ２ａにより示される要約に対して否定的な回答であった場合、要約入り返答データ７０Ｂ２が再生成され、要約入り返答データ７０Ｂ２と第３回答音声データとのやり取りが継続する。

【0079】

第３回答音声データにより示された回答が、要約データ７０Ｂ２ａにより示される要約に対して肯定的な回答であった場合（すなわち、要約の内容に対して人物２０から承諾を得た場合）、第３回答音声データが対話生成モデル５８に入力されると、対話生成モデル５８によって、第３回答音声データに適合する対話終了データ７０Ｃが生成される。対話終了データ７０Ｃには、アンケート調査に協力したことに対する報酬が付与される旨のメッセージを示すデータが含まれる。

【0080】

実行部２８Ａは、対話生成モデル５８によって生成された対話終了データ７０Ｃを取得する。そして、実行部２８Ａは、取得部２８Ｄによって取得されたＩＤ２４Ａから特定されるスマートデバイス１４に対話終了データ７０Ｃを送信する。スマートデバイス１４では、制御部４６Ａが、出力装置４０に対して対話終了データ７０Ｃを出力させる。

【0081】

図５には、対話生成モデル５８によって生成される対話相手データ７０のデータ形式（表現形）の一例が示されている。図５に示すように、対話生成モデル５８は、対話開始データ７０Ａとして、人物２０との対話で最初に話す内容を人物２０が好きなキャラクタ（ここでは、一例として、キャラクタＡ）の音声で示す対話開始音声データ７０Ａａと人物２０との対話で最初に話す内容をキャラクタＡの特徴が付与されたテキストで示す対話開始テキストデータ７０Ａｂとを生成する。

【0082】

また、対話生成モデル５８は、返答データ７０Ｂとして、人物２０からの質問に対する回答への返答をキャラクタＡの音声で示す返答音声データ７０Ｂａと人物２０からの質問に対する回答への返答をキャラクタＡの特徴が付与されたテキストで示す返答テキストデータ７０Ｂｂとを生成する。更に、対話生成モデル５８は、対話終了データ７０Ｃとして、人物２０との対話で最後に話す内容をキャラクタＡの音声で示す対話終了音声データ７０Ｃａと人物２０との対話で最後に話す内容をキャラクタＡの特徴が付与されたテキストで示す対話終了テキストデータ７０Ｃｂとを生成する。

【0083】

なお、図５に示す例において、対話開始音声データ７０Ａａ及び返答音声データ７０Ｂａは、本開示の技術に係る「質問音声データ」の一例である。

【0084】

図６には、スマートデバイス１４の処理内容の一例が示されている。図６に示すように、スピーカ４０Ｂは、制御部４６Ａの制御下で、実行部２８Ａからスマートデバイス１４に送信された対話相手データ７０により示される音声データ（すなわち、対話開始音声データ７０Ａａ、返答音声データ７０Ｂａ、及び対話終了音声データ７０Ｃａ）により示される音声を出力する。スピーカ４０Ｂから出力される音声は、キャラクタＡの音声である。

【0085】

また、ディスプレイ４０Ａは、制御部４６Ａの制御下で、実行部２８Ａからスマートデバイス１４に送信された対話相手データ７０により示される音声データ（すなわち、対話開始テキストデータ７０Ａｂ、返答テキストデータ７０Ｂｂ、及び対話終了テキストデータ７０Ｃｂ）により示されるテキストを出力する。

【0086】

このように、スピーカ４０Ｂから出力された音声及びテキストの内容に対して人物２０が音声で回答することにより、キャラクタＡと人物２０との音声での対話（すなわち、キャラクタＡと人物２０との音声でのチャット）が成立する。

【0087】

マイクロフォン３８Ｂは、人物２０の音声による回答を取得する。そして、制御部４６Ａは、マイクロフォン３８Ｂによって取得された回答に対して、従来既知の音声テキスト変換処理を行うことにより、音声による回答をテキストによる回答に変換し、テキストによる回答をディスプレイ４０Ａに表示する。

【0088】

ディスプレイ４０Ａには、キャラクタＡの話と人物２０の話とが区別可能な状態で交互に表示されるので、キャラクタＡと人物２０とのテキストでの対話（すなわち、キャラクタＡと人物２０とのテキストでのチャット）が成立する。

【0089】

図７には、アンケート調査の対象とされた複数の人物２０から回答が得られた場合にデータ処理装置１２によって行われる処理内容の一例が示されている。

【0090】

図７に示すように、特定部２８Ｃは、感情特定モデル６０に対して与える指示を示す第２指示データ７４を生成する。第２指示データ７４によって示される指示の一例としては、「あなたはアンケート調査の回答者の音声から、回答者の感情を特定する能力を持っています。あなたが受け取った回答者音声データを分析して、回答者の感情を特定して下さい。回答者の感情の特定は、プルチックの感情の輪を用いて行って下さい。」というテキストを示すテキストデータが挙げられる。

【0091】

特定部２８Ｃは、感情特定モデル６０を用いることにより、回答音声データ７２により示される音声から、調査テーマ６６Ａに沿った質問に対して回答した人物２０の感情を特定する。

【0092】

感情特定モデル６０は、いわゆる生成ＡＩである。感情特定モデル６０の一例としては、ＣｈａｔＧＰＴ－４又はＣｈａｔＧＰＴ－４－３２ｋ等の生成ＡＩが挙げられる。感情特定モデル６０は、ニューラルネットワークに対して深層学習を行わせることによって得られ得る。特定部２８Ｃは、感情特定モデル６０に第２指示データ７４及び回答音声データ７２を入力する。

【0093】

感情特定モデル６０は、回答音声データ７２の入力に応答して、回答音声データ７２に応じた感情に関する感情データを出力する。図７に示す例では、感情特定モデル６０は、入力された回答音声データ７２に対して第２指示データ７４により示される指示に従って、調査テーマ６６Ａに沿った質問に対して回答した人物２０の感情及び感情の度合いを特定し、特定した感情及び感情の度合いを示す感情特定データ７６を出力する。例えば、感情特定データ７６は、数値及び／又はテキストデータ等で表現される。

【0094】

例えば、感情特定モデル６０によって特定される感情は、アンケート調査の質問に対するポジティブな感情又はネガティブな感情である。ポジティブな感情とネガティブな感情は、例えば、プルチックの感情の輪で規定されている複数の感情を二分して得られる。ポジティブな感情とネガティブな感情は、あくまでも一例に過ぎず、感情特定モデル６０によって、プルチックの感情の輪で規定されている具体的な感情が特定されるようにしてもよい。

【0095】

分析部２８Ｅは、アンケート調査の対象とされた人物２０毎にデータセット７８を生成する。データセット７８は、感情特定モデル６０から出力された感情特定データ７６と、実行部２８Ａによって第１指示データ６８の生成に用いられた属性データ２４Ｂと、生成部２８Ｂによって生成された要約データ７０Ｂ２ａとが対応付けられたデータである。

【0096】

データセット７８は、アンケート調査の対象とされた複数の人物２０のそれぞれについて生成される。分析部２８Ｅは、アンケート調査の対象とされた複数の人物２０の回答に対応する複数のデータセット７８に対して分析を行い、分析結果を示す分析結果データ８０を生成する。

【0097】

データセット７８に対する分析の一例としては、統計学的手法を用いた分析が挙げられる。分析部２８Ｅは、複数のデータセット７８に含まれる複数の感情特定データ７６から特定される最も多い感情、平均的な感情、最も少ない感情、及び感情の度合いの統計値（例えば、平均値、中央値、最大値、最小値、及び／又は最頻値）等を基準にして、複数の要約データ７０Ｂ２ａを分類したり、複数の要約データ７０Ｂ２ａから不要な要約データ７０Ｂ２ａを削除したりする。

【0098】

出力部２８Ｆは、分析部２８Ｅによって得られた分析結果データ８０を取得し、取得した分析結果データ８０を既定の出力先に出力する。既定の出力先の第１例としては、調査依頼企業１８のサーバ等が挙げられる。また、既定の出力先の第２例としては、ストレージ３２が挙げられる。調査依頼企業１８のサーバ等への分析結果データ８０の出力は、通信Ｉ／Ｆ２６を用いたネットワーク５４経由での送信によって実現される。

【0099】

付与部２８Ｇは、調査テーマ６６Ａに沿った質問に対する回答の要約をアンケート調査の結果として用いることに対して人物２０が承諾した回答を示す回答音声データ７２が実行部２８Ａによって取得されたことを条件に、承諾した人物２０に対して報酬を付与する。例えば、付与部２８Ｇは、データセット７８が生成されたタイミングで、データセット７８に含まれる要約データ７０Ｂ２ａを得るために対話相手データ７０が送信されたスマートデバイス１４の所持者である人物２０に対して報酬を付与する。図７に示す例では、付与部２８Ｇが、現時点で取得部２８Ｄによって取得されているＩＤ２４に対応する報酬データ２４Ｃにより示される報酬が増えるように、データベース２４の報酬データ２４Ｃを更新する。なお、ここでは、データセット７８が生成されたタイミングで人物２０に対して報酬が付与される形態例を挙げたが、これは、あくまでも一例に過ぎず、要約データ７０Ｂ２ａの内容の承諾が人物２０から得られたタイミングで人物２０に対して報酬が付与されるようにしてもよいし、分析結果データ８０が調査依頼企業１８に納品されたタイミングで人物２０に対して報酬が付与されるようにしてもよい。

【0100】

次に、データ処理システム１０の作用について図８Ａ～図９Ｂを参照しながら説明する。

【0101】

先ず、調査実施処理の流れの一例について図８Ａ及び図８Ｂを参照しながら説明する。なお、図８Ａ及び図８Ｂに示す調査実施処理の流れは、本開示の技術に係る「データ処理方法」の一例である。

【0102】

図８Ａに示す調査実施処理では、先ず、ステップＳＴ１０で、実行部２８Ａは、調査開始条件を満足したか否かを判定する。ステップＳＴ１０において、調査開始条件を満足していない場合は、判定が否定されて、ステップＳＴ１０の判定が再び行われる。ステップＳＴ１０において、調査開始条件を満足した場合は、判定が肯定されて、調査実施処理はステップＳＴ１２へ移行する。

【0103】

ステップＳＴ１２で、実行部２８Ａは、ストレージ３２から調査テーマ６６Ａを取得する。また、取得部２８Ｄは、ストレージ３２から対象属性データ６６Ｂを取得する。ステップＳＴ１２の処理が実行された後、調査実施処理はステップＳＴ１４へ移行する。

【0104】

ステップＳＴ１４で、取得部２８Ｄは、ステップＳＴ１２で取得した対象属性データ６６Ｂに対応する属性データ２４Ｂをデータベース２４から取得する。また、取得部２８Ｄは、データベース２４から取得した属性データ２４Ｂに対応付けられているＩＤ２４Ａをデータベース２４から取得する。ステップＳＴ１４の処理が実行された後、調査実施処理はステップＳＴ１６へ移行する。

【0105】

なお、以下では、ステップＳＴ１４にて、複数の人物２０に対応する複数の属性データ２４Ｂ及び複数のＩＤ２４Ａがデータベース２４から取得されたことを前提として説明する。

【0106】

ステップＳＴ１６で、実行部２８Ａは、ストレージ３２からテンプレート６４を取得する。ステップＳＴ１６の処理が実行された後、調査実施処理はステップＳＴ１８へ移行する。

【0107】

ステップＳＴ１８で、実行部２８Ａは、ステップＳＴ１４で取得部２８Ｄによって取得された複数の属性データ２４Ｂ及び複数のＩＤ２４Ａから、以降のステップの処理で未使用の対応する属性データ２４Ｂ及びＩＤ２４Ａを取得する。ステップＳＴ１８の処理が実行された後、調査実施処理はステップＳＴ２０へ移行する。

【0108】

ステップＳＴ２０で、実行部２８Ａは、ステップＳＴ１６で取得したテンプレート６４、ステップＳＴ１２で取得した調査テーマ６６Ａ、及びステップＳＴ１８で取得した属性データ２４Ｂを用いて第１指示データ６８を生成する。ステップＳＴ２０の処理が実行された後、調査実施処理はステップＳＴ２２へ移行する。

【0109】

ステップＳＴ２２で、生成部２８Ｂは、対話生成モデル５８を用いることにより、第１指示データ６８に基づいて対話開始データ７０Ａを生成する。すなわち、生成部２８Ｂが、第１指示データ６８を対話生成モデル５８に入力することに応じて対話生成モデル５８が対話開始データ７０Ａを生成して出力する。実行部２８Ａは、ステップＳＴ１８で取得したＩＤ２４Ａに従って対話開始データ７０Ａを送信する。すなわち、対話開始データ７０Ａは、ＩＤ２４Ａによって特定されるスマートデバイス１４に送信される。ステップＳＴ２２の処理が実行された後、調査実施処理はステップＳＴ２４へ移行する。

【0110】

本ステップＳＴ２２の処理が実行されることで対話開始データ７０Ａがスマートデバイス１４に送信されたことに応じて、スマートデバイス１４からは回答音声データ７２が送信される（図９Ａに示すステップＳＴ１０８参照）。

【0111】

ステップＳＴ２４で、実行部２８Ａは、スマートデバイス１４から送信された回答音声データ７２が通信Ｉ／Ｆ２６によって受信されたか否かを判定する。ステップＳＴ２４において、スマートデバイス１４から送信された回答音声データ７２が通信Ｉ／Ｆ２６によって受信されていない場合は、判定が否定されて、ステップＳＴ２４の判定が再び行われる。ステップＳＴ２４において、スマートデバイス１４から送信された回答音声データ７２が通信Ｉ／Ｆ２６によって受信された場合は、判定が肯定されて、調査実施処理はステップＳＴ２６へ移行する。

【0112】

ステップＳＴ２６で、実行部２８Ａは、ステップＳＴ１２で取得した調査テーマ６６Ａに沿った全質問が終了していないか否かを判定する。ステップＳＴ２６において、ステップＳＴ１２で取得した調査テーマ６６Ａに沿った全質問が終了している場合は、判定が否定されて、調査実施処理はステップＳＴ３０へ移行する。ステップＳＴ２６において、ステップＳＴ１２で取得した調査テーマ６６Ａに沿った全質問が終了していない場合は、判定が肯定されて、調査実施処理はステップＳＴ２８へ移行する。

【0113】

ステップＳＴ２８で、生成部２８Ｂは、対話生成モデル５８を用いることにより、ステップＳＴ２４で取得された回答音声データ７２に対応する質問入り返答データ７０Ｂ１を生成する。実行部２８Ａは、ステップＳＴ１８で取得したＩＤ２４Ａに従って質問入り返答データ７０Ｂ１を送信する。すなわち、質問入り返答データ７０Ｂ１は、ＩＤ２４Ａによって特定されるスマートデバイス１４に送信される。ステップＳＴ２８の処理が実行された後、調査実施処理はステップＳＴ２４へ移行する。

【0114】

本ステップＳＴ２８の処理が実行されることで質問入り返答データ７０Ｂ１がスマートデバイス１４に送信されたことに応じて、スマートデバイス１４からは回答音声データ７２が送信される（図９Ａに示すステップＳＴ１０８参照）。

【0115】

ステップＳＴ３０で、実行部２８Ａは、ステップＳＴ２４で取得された回答音声データ７２を対話生成モデル５８に入力する。対話生成モデル５８は、実行部２８Ａから入力された回答音声データ７２に基づいて、調査テーマ６６Ａに沿った質問に対する回答の要約をアンケート調査の結果として用いることに対して人物２０から承諾が得られたか否かを判定する。ステップＳＴ３０において、承諾が得られていない場合は、判定が否定されて、図８Ｂに示すステップＳＴ４６へ移行する。ステップＳＴ３０において、承諾が得られた場合は、判定が肯定されて、調査実施処理はステップＳＴ３２へ移行する。なお、調査テーマ６６Ａに沿った質問に対する回答の要約をアンケート調査の結果として用いることに対して人物２０が承諾したことを示す回答音声データ７２は、本開示の技術に係る「承諾データ」の一例である。

【0116】

ステップＳＴ３２で、生成部２８Ｂは、対話生成モデル５８を用いることにより、調査テーマ６６Ａに沿った全質問に対して得られた全ての回答音声データ７２から特定される回答を要約した要約データ７０Ｂ２ａを含む要約入り返答データ７０Ｂ２を生成する。実行部２８Ａは、ステップＳＴ１８で取得したＩＤ２４Ａに従って要約入り返答データ７０Ｂ２を送信する。すなわち、要約入り返答データ７０Ｂ２は、ＩＤ２４Ａによって特定されるスマートデバイス１４に送信される。ステップＳＴ３２の処理が実行された後、調査実施処理は、図８Ｂに示すステップＳＴ３４へ移行する。

【0117】

本ステップＳＴ３２の処理が実行されることで要約入り返答データ７０Ｂ２がスマートデバイス１４に送信されたことに応じて、スマートデバイス１４からは回答音声データ７２が送信される（図９Ａに示すステップＳＴ１０８参照）。

【0118】

図８Ｂに示すステップＳＴ３４で、実行部２８Ａは、スマートデバイス１４から送信された回答音声データ７２が通信Ｉ／Ｆ２６によって受信されたか否かを判定する。ステップＳＴ３４において、スマートデバイス１４から送信された回答音声データ７２が通信Ｉ／Ｆ２６によって受信されていない場合は、判定が否定されて、ステップＳＴ３４の判定が再び行われる。ステップＳＴ３４において、スマートデバイス１４から送信された回答音声データ７２が通信Ｉ／Ｆ２６によって受信された場合は、判定が肯定されて、調査実施処理はステップＳＴ３６へ移行する。

【0119】

ステップＳＴ３６で、実行部２８Ａは、ステップＳＴ３４で取得された回答音声データ７２を対話生成モデル５８に入力する。対話生成モデル５８は、実行部２８Ａから入力された回答音声データ７２に基づいて、調査テーマ６６Ａに沿った質問に対する回答の要約に対して人物２０から承諾が得られたか否かを判定する。ステップＳＴ３６において、承諾が得られていない場合は、判定が否定されて、ステップＳＴ３８へ移行する。ステップＳＴ３６において、承諾が得られた場合は、判定が肯定されて、調査実施処理はステップＳＴ４０へ移行する。

【0120】

ステップＳＴ３８で、生成部２８Ｂは、対話生成モデル５８を用いることにより、調査テーマ６６Ａに沿った全質問に対して得られた全ての回答音声データ７２から特定される回答を要約した要約データ７０Ｂ２ａを含む要約入り返答データ７０Ｂ２を再生成する。実行部２８Ａは、ステップＳＴ１８で取得したＩＤ２４Ａに従って要約入り返答データ７０Ｂ２を送信する。すなわち、要約入り返答データ７０Ｂ２は、ＩＤ２４Ａによって特定されるスマートデバイス１４に送信される。ステップＳＴ３８の処理が実行された後、調査実施処理は、ステップＳＴ３４へ移行する。

【0121】

ステップＳＴ４０で、特定部２８Ｃは、感情特定モデル６０を用いることにより、第２指示データ７４及びステップＳＴ３４で取得された回答音声データ７２に基づいて感情特定データ７６を生成する。ステップＳＴ４０の処理が実行された後、調査実施処理はステップＳＴ４２へ移行する。

【0122】

ステップＳＴ４２で、分析部２８Ｅは、ステップＳＴ３２で生成された要約入り返答データ７０Ｂ２に含まれる要約データ７０Ｂ２ａと、ステップＳＴ４０で生成された感情特定データ７６と、ステップＳＴ１４で取得された属性データ２４Ｂとに基づくデータセット７８を生成する。ステップＳＴ４２の処理が実行された後、調査実施処理はステップＳＴ４４へ移行する。

【0123】

ステップＳＴ４４で、付与部２８Ｇは、ステップＳＴ４２で生成されたデータセット７８に対応する人物２０（すなわち、ステップＳＴ１４で取得されたＩＤ２４Ａによって特定されるスマートデバイス１４の所持者）に対して報酬を付与する。ステップＳＴ４４の処理が実行された後、調査実施処理はステップＳＴ４６へ移行する。

【0124】

ステップＳＴ４６で、生成部２８Ｂは、対話生成モデル５８を用いることにより、対話終了データ７０Ｃを生成する。実行部２８Ａは、ステップＳＴ１８で取得したＩＤ２４Ａに従って対話終了データ７０Ｃを送信する。すなわち、対話終了データ７０Ｃは、ＩＤ２４Ａによって特定されるスマートデバイス１４に送信される。ステップＳＴ４６の処理が実行された後、調査実施処理はステップＳＴ４８へ移行する。

【0125】

ステップＳＴ４８で、分析部２８Ｅは、生成したデータセット７８が既定個数（例えば、１０００個）以上であるか否かを判定する。ステップＳＴ４８において、生成したデータセット７８が既定個数未満の場合は、判定が否定されて、調査実施処理は、図８Ａに示すステップＳＴ１８へ移行する。ステップＳＴ４８において、生成したデータセット７８が既定個数以上の場合は、判定が肯定されて、調査実施処理はステップＳＴ５０へ移行する。

【0126】

ステップＳＴ５０で、分析部２８Ｅは、既定個数以上のデータセット７８に対して分析を行う。ステップＳＴ５０の処理が実行された後、調査実施処理はステップＳＴ５２へ移行する。

【0127】

ステップＳＴ５２で、分析部２８Ｅは、ステップＳＴ５０で行った分析結果を示す分析結果データ８０を生成する。出力部２８Ｆは、分析結果データ８０を既定の出力先（例えば、調査依頼企業１８のサーバ等）に出力する。ステップＳＴ５２の処理が実行された後、調査実施処理が終了する。

【0128】

次に、受付出力処理の流れの一例について図９Ａ及び図９Ｂを参照しながら説明する。

【0129】

図９Ａに示す受付出力処理では、先ず、ステップＳＴ１００で、制御部４６Ａは、通信Ｉ／Ｆ４４によって対話相手データ７０が受信されたか否かを判定する。ステップＳＴ１００において、通信Ｉ／Ｆ４４によって対話相手データ７０が受信されていない場合は、判定が否定されて、ステップＳＴ１００の判定が再び行われる。ステップＳＴ１００において、通信Ｉ／Ｆ４４によって対話相手データ７０が受信された場合は、判定が肯定されて、受付出力処理はステップＳＴ１０２へ移行する。

【0130】

ステップＳＴ１０２で、制御部４６Ａは、ステップＳＴ１００で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された対話相手データ７０が対話開始データ７０Ａであるか否かを判定する。ステップＳＴ１０２において、ステップＳＴ１００で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された対話相手データ７０が対話開始データ７０Ａでない場合は、判定が否定されて、受付出力処理はステップＳＴ１１２へ移行する。ステップＳＴ１０２において、ステップＳＴ１００で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された対話相手データ７０が対話開始データ７０Ａである場合は、判定が肯定されて、受付出力処理はステップＳＴ１０４へ移行する。

【0131】

ステップＳＴ１０４で、制御部４６Ａは、出力装置４０に対して対話開始データ７０Ａを出力させる。ステップＳＴ１０４の処理が実行された後、受付出力処理はステップＳＴ１０６へ移行する。

【0132】

ステップＳＴ１０６で、制御部４６Ａは、出力装置４０から出力された対話開始データ７０Ａ、質問入り返答データ７０Ｂ１、又は要約入り返答データ７０Ｂ２に対する人物２０による回答を示す音声がマイクロフォン３８Ｂによって取得されたか否かを判定する。ステップＳＴ１０６において、出力装置４０から出力された対話開始データ７０Ａ、質問入り返答データ７０Ｂ１、又は要約入り返答データ７０Ｂ２に対する人物２０による回答を示す音声がマイクロフォン３８Ｂによって取得されていない場合は、判定が否定されて、ステップＳＴ１０６の判定が再び行われる。ステップＳＴ１０６において、出力装置４０から出力された対話開始データ７０Ａ、質問入り返答データ７０Ｂ１、又は要約入り返答データ７０Ｂ２に対する人物２０による回答を示す音声がマイクロフォン３８Ｂによって取得された場合は、判定が肯定されて、受付出力処理はステップＳＴ１０８へ移行する。

【0133】

ステップＳＴ１０８で、制御部４６Ａは、マイクロフォン３８Ｂによって取得された音声を示す回答音声データ７２をデータ処理装置１２に送信する。ステップＳＴ１０８の処理が実行された後、受付出力処理はステップＳＴ１１０へ移行する。

【0134】

ステップＳＴ１１０で、制御部４６Ａは、受付出力処理が終了する条件（以下、「終了条件」と称する）を満足したか否かを判定する。終了条件の第１例としては、受付出力処理を終了させる指示が受付装置３８によって受け付けられた、という条件が挙げられる。終了条件の第２例としては、データ処理装置１２等の外部装置から受付出力処理を終了させる指示がスマートデバイス１４に対して与えられた、という条件が挙げられる。

【0135】

ステップＳＴ１１０において、終了条件を満足していない場合は、判定が否定されて、受付出力処理はステップＳＴ１００へ移行する。ステップＳＴ１１０において、終了条件を満足した場合、判定が肯定されて、受付出力処理が終了する。

【0136】

ステップＳＴ１１２で、制御部４６Ａは、ステップＳＴ１００で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された対話相手データ７０が質問入り返答データ７０Ｂ１であるか否かを判定する。ステップＳＴ１１２において、ステップＳＴ１００で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された対話相手データ７０が質問入り返答データ７０Ｂ１でない場合は、判定が否定されて、受付出力処理は、図９Ｂに示すステップＳＴ１１６へ移行する。ステップＳＴ１１２において、ステップＳＴ１００で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された対話相手データ７０が質問入り返答データ７０Ｂ１である場合は、判定が肯定されて、受付出力処理はステップＳＴ１１４へ移行する。

【0137】

ステップＳＴ１１４で、制御部４６Ａは、出力装置４０に対して質問入り返答データ７０Ｂ１を出力させる。ステップＳＴ１１４の処理が実行された後、受付出力処理はステップＳＴ１０６へ移行する。

【0138】

図９Ｂに示すステップＳＴ１１６で、制御部４６Ａは、ステップＳＴ１００で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された対話相手データ７０が要約入り返答データ７０Ｂ２であるか否かを判定する。ステップＳＴ１１６において、ステップＳＴ１００で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された対話相手データ７０が要約入り返答データ７０Ｂ２でない場合（すなわち、ステップＳＴ１００で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された対話相手データ７０が対話終了データ７０Ｃである場合）は、判定が否定されて、受付出力処理はステップＳＴ１２０へ移行する。ステップＳＴ１１６において、ステップＳＴ１００で通信Ｉ／Ｆ４４によって受信された対話相手データ７０が要約入り返答データ７０Ｂ２である場合は、判定が肯定されて、受付出力処理はステップＳＴ１１８へ移行する。

【0139】

ステップＳＴ１１８で、制御部４６Ａは、出力装置４０に対して要約入り返答データ７０Ｂ２を出力させる。ステップＳＴ１１８の処理が実行された後、受付出力処理は、図９Ａに示すステップＳＴ１０６へ移行する。

【0140】

ステップＳＴ１２０で、制御部４６Ａは、出力装置４０に対して対話終了データ７０Ｃを出力させる。ステップＳＴ１２０の処理が実行された後、受付出力処理が終了する。

【0141】

以上説明したように、データ処理装置１２では、実行部２８Ａによって、アンケート調査の回答者である人物２０に対する質問と、人物２０からの質問に対する回答とが対話形式で実行させる。また、生成部２８Ｂによって対話生成モデル５８が用いられることで、人物２０からの回答を要約した要約データ７０Ｂ２ａが生成される。そして、出力部２８Ｆによって、要約データ７０Ｂ２ａに基づくデータとして、分析結果データ８０が既定の出力先に出力される。これにより、アンケート調査において、人物２０から調査テーマ６６Ａに沿った回答を収集する場合の調査実施企業１６及び人物２０にかかる負荷の軽減と、信頼性の高い回答の収集とに寄与することができる。

【0142】

また、データ処理装置１２では、実行部２８Ａによって、対話相手データ７０が音声データとしてスマートデバイス１４に出力され、スマートデバイス１４から回答音声データ７２が取得される。これにより、人物２０はハンズフリーでアンケート調査に応じることが可能となる。

【0143】

また、データ処理装置１２では、実行部２８Ａによって、対話相手データ７０の音声データでの出力と回答音声データ７２の取得とが対話形式で実行される。これにより、記述式又は選択式のアンケート調査を実施する場合に比べ、アンケート調査の回答者である人物２０の本心に近い回答が得易くなる。

【0144】

また、データ処理装置１２では、特定部２８Ｃによって、アンケート調査の回答者である人物２０の感情が特定される。これにより、アンケート調査の結果に人物２０の感情を反映させることができる。また、人物２０の感情に基づいてアンケート調査の結果を分析することができる。

【0145】

また、データ処理装置１２では、感情特定モデル６０が用いられることにより感情特定データ７６が生成される。従って、アンケート調査の回答者である人物２０の感情を容易に特定することができる。

【0146】

また、データ処理装置１２では、特定部２８Ｃによって特定された感情と要約データ７０Ｂ２ａとに基づいて生成されたデータがアンケート調査の結果として用いられる。従って、アンケート調査の回答者である人物２０の回答と人物２０の感情との関係性を把握することが可能となる。

【0147】

また、データ処理装置１２では、特定部２８Ｃによって特定された感情に基づいて要約データ７０Ｂ２ａが分析されて得られた分析結果データ８０がアンケート調査の結果として用いられる。従って、アンケート調査の結果が要約データ７０Ｂ２ａそのものである場合に比べ、信頼性の高いアンケート調査の結果を得ることができる。

【0148】

また、データ処理装置１２では、特定部２８Ｃによって特定された感情とアンケート調査の回答者である人物２０の属性とに基づいて要約データ７０Ｂ２ａが分析されて得られた分析結果データ８０がアンケート調査の結果として用いられる。従って、アンケート調査の結果が、特定部２８Ｃによって特定された感情とアンケート調査の回答者である人物２０の属性とが考慮されずに要約データ７０Ｂ２ａが分析されて得られた分析結果である場合に比べ、信頼性の高いアンケート調査の結果を得ることができる。

【0149】

また、データ処理装置１２では、アンケート調査の回答者である人物２０の属性の１つである好きなキャラクタＡの特徴が質問の表現形（例えば、音声及びテキスト）に付与される。このようにすることで、アンケート調査の回答者である人物２０は、キャラクタＡとの自然な対話を楽しみながら、無意識的にアンケート調査の質問に対して回答することになる。これは、アンケート調査に対する心理的な障壁（例えば、嫌悪感、不信感、又は抵抗感等）を低くすることを意味する。アンケート調査に対する心理的な障壁を低くすることにより、人物２０の本心に近い回答をアンケート調査の結果として得ることが可能となる。

【0150】

また、データ処理装置１２では、対話形式でアンケート調査の質問と回答とのやり取りが行われたことを条件に、対話形式でのやり取りで得られた回答の要約をアンケート調査の結果として用いても良いか否かの交渉が回答者である人物２０に対して対話形式で行われる。従って、アンケート調査であることを人物２０に対して事前に予告してから対話形式でアンケート調査の質問と回答とのやり取りが行われる場合に比べ、アンケート調査であると意識していない人物２０から得られた回答をアンケート調査の結果として得ることができる。

【0151】

また、データ処理装置１２では、アンケート調査の質問と回答とのやり取りで得られた回答の要約が、アンケート調査の回答者である人物２０に対して提示される。よって、人物２０は、どのような要約がアンケート調査の結果として用いられるのかを確認することができる。

【0152】

また、データ処理装置１２では、キャラクタＡからの質問に対する人物２０の回答の要約がアンケート調査の結果として用いられることに人物２０が承諾したことを条件に、人物２０に対して報酬が付与される。このようにすることで、アンケート調査に対する人物２０のモチベーションの向上に寄与することができる。

【0153】

また、データ処理装置１２では、キャラクタＡからの質問に対する人物２０の回答の要約がアンケート調査の結果として用いられることに人物２０が承諾したことを示す回答音声データ７２が実行部２８Ａによって取得されたことを条件に、分析結果データ８０が出力される。従って、人物２０が承諾していない要約の流出を抑制することができる。

【0154】

また、データ処理装置１２では、対話生成モデル５８が用いられることによって生成された対話開始データ７０Ａ及び質問入り返答データ７０Ｂ１に調査テーマ６６Ａに沿った質問が小分けにされて含まれている。従って、アンケート調査の回答者である人物２０は、質問と回答とのやり取り（例えば、人物２０が好きなキャラクタＡとのやり取り）を複数回にわたって楽しむことができ、かつ、調査実施企業１６は人物２０からアンケート調査の回答を得ることができる。

【0155】

また、データ処理装置１２では、人物２０に対して投げかける質問に、調査テーマ６６Ａに沿った内容が含まれている。従って、調査実施企業１６は人物２０から調査テーマ６６Ａに沿った回答を得ることができる。

【0156】

また、データ処理装置１２では、受付出力プログラム６２が既存のチャットアプリケーションを基礎にして作成されているので、既存のチャットアプリケーションの利用者をアンケート調査の対象にすることが可能となる。そのため、既存のチャットアプリケーションの利用者が多ければ多いほど、アンケート調査の規模を大きくすることができる。また、チャットアプリケーションの利用者の属性を利用したアンケート調査を実施することも可能となる。

【0157】

なお、上記実施形態では、要約データ７０Ｂ２ａに基づく分析結果データ８０が既定の出力先に出力される形態例を挙げたが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、要約データ７０Ｂ２ａそのものが既定の出力先に出力されるようにしてもよいし、データセット７８そのものが既定の出力先に出力されるようにしてもよいし、要約データ７０Ｂ２ａと感情特定データ７６又は属性データ２４Ｂとが対応付けたデータが既定の出力先に出力されるようにしてもよい。

【0158】

上記実施形態では、感情特定モデル６０に回答音声データ７２が入力されることにより、感情特定モデル６０から回答音声データ７２に対応する感情特定データ７６が出力される形態例を挙げたが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、カメラ４２（図１参照）によって人物２０が撮像されて得られた画像データと回答音声データ７２が感情特定モデル６０に入力され、画像データと回答音声データ７２から特定される感情及び感情の度合いを示すデータが感情特定モデル６０によって生成されて出力されるようにしてもよい。

【0159】

上記実施形態では、感情特定データ７６がデータセット７８に用いられる形態例を挙げたが、本開示の技術はこれに限定されない。感情特定データ７６は、回答音声データ７２と共に対話生成モデル５８に入力されるようにしてもよい。この場合、対話生成モデル５８は、回答音声データ７２により示される回答及び感情特定データ７６から特定される感情に応じた内容の対話相手データ７０を生成する。すなわち、回答音声データ７２により示される回答に対する返答として、人物２０の感情に寄り添った返答が人物２０に提供されるように対話相手データ７０が対話生成モデル５８によって生成される。これを実現するために、例えば、テンプレート６４に「回答者からの回答に対する返答として、回答者の感情に寄り添った返答を作成して下さい。」等というテキストデータが含まれるようにする。

【0160】

また、感情特定モデル６０は、特定のマッピングに従い、回答者の感情を決定してよい。具体的には、感情特定モデル６０は、特定のマッピングである感情マップ（図１０参照）に従い、回答者の感情を決定してよい。

【0161】

図１０は、複数の感情がマッピングされる感情マップ４００を示す図である。感情マップ４００において、感情は、中心から放射状に同心円に配置されている。同心円の中心に近いほど、原始的状態の感情が配置されている。同心円のより外側には、心境から生まれる状態や行動を表す感情が配置されている。感情とは、情動や心的状態も含む概念である。同心円の左側には、概して脳内で起きる反応から生成される感情が配置されている。同心円の右側には概して、状況判断で誘導される感情が配置されている。同心円の上方向及び下方向には、概して脳内で起きる反応から生成され、かつ、状況判断で誘導される感情が配置されている。また、同心円の上側には、「快」の感情が配置され、下側には、「不快」の感情が配置されている。このように、感情マップ４００では、感情が生まれる構造に基づいて複数の感情がマッピングされており、同時に生じやすい感情が、近くにマッピングされている。

【0162】

これらの感情は、感情マップ４００の３時の方向に分布しており、普段は安心と不安のあたりを行き来する。感情マップ４００の右半分では、内部的な感覚よりも状況認識の方が優位に立つため、落ち着いた印象になる。

【0163】

感情マップ４００の内側は心の中、感情マップ４００の外側は行動を表すため、感情マップ４００の外側に行くほど、感情が目に見える（行動に表れる）ようになる。

【0164】

ここで、人の感情は、姿勢や血糖値のような様々なバランスを基礎としており、それらのバランスが理想から遠ざかると不快、理想に近づくと快という状態を示す。ロボットや自動車やバイク等においても、姿勢やバッテリー残量のような様々なバランスを基礎として、それらのバランスが理想から遠ざかると不快、理想に近づくと快という状態を示すように感情を作ることができる。感情マップは、例えば、光吉博士の感情地図（音声感情認識及び情動の脳生理信号分析システムに関する研究、徳島大学、博士論文：https://ci.nii.ac.jp/naid/500000375379）に基づいて生成されてよい。感情地図の左半分には、感覚が優位にたつ「反応」と呼ばれる領域に属する感情が並ぶ。また、感情地図の右半分には、状況認識が優位にたつ「状況」と呼ばれる領域に属する感情が並ぶ。

【0165】

感情マップでは学習を促す感情が２つ定義される。１つは、状況側にあるネガティブな「懺悔」や「反省」の真ん中周辺の感情である。つまり、「もう２度とこんな想いはしたくない」「もう叱られたくない」というネガティブな感情がロボットに生じたときである。もう１つは、反応側にあるポジティブな「欲」のあたりの感情である。つまり、「もっと欲しい」「もっと知りたい」というポジティブな気持ちのときである。

【0166】

感情特定モデル６０は、回答音声データ７２の入力を、予め学習されたニューラルネットワークに入力し、感情マップ４００に示す各感情を示す感情値を取得し、回答者の感情を決定する。このニューラルネットワークは、回答音声データ７２の入力と、感情マップ４００に示す各感情を示す感情値との組み合わせである複数の学習データに基づいて予め学習されたものである。また、このニューラルネットワークは、図１１に示す感情マップ９００のように、近くに配置されている感情同士は、近い値を持つように学習される。図１１では、「安心」、「安穏」、「心強い」という複数の感情が、近い感情値となる例を示している。

【0167】

上記実施形態では、データ処理システム１０に対して、サーバを想定したデータ処理装置１２が実装されている形態例を挙げたが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、本開示の技術は、一般的な情報処理システムに実装されていてもよい。また、例えば、本開示の技術は、サーバ及び／又はパーソナル・コンピュータ等で動作するソフトウェアプログラム、又は、スマートデバイス等で動作するアプリケーションに実装されていてもよい。また、本開示の技術は、ＳａａＳ（Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ）形式でユーザに対して提供されてもよい。また、上記実施形態では、データ処理装置１２の一例として、サーバを例示したが、これは、あくまでも一例に過ぎず、本開示の技術は、サーバ以外の装置（例えば、パーソナル・コンピュータ等）によって実現されるようにしてもよい。

【0168】

上記実施形態では、１台のコンピュータ２２によって調査実施処理が行われる形態例を挙げたが、本開示の技術はこれに限定されず、コンピュータ２２を含めた複数のコンピュータによる調査実施処理に対する分散処理が行われるようにしてもよい。

【0169】

上記実施形態では、ストレージ３２に調査実施プログラム５６が格納されている形態例を挙げて説明したが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、調査実施プログラム５６がＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリなどの可搬型のコンピュータ読み取り可能な非一時的格納媒体に格納されていてもよい。非一時的格納媒体に格納されている調査実施プログラム５６は、データ処理装置１２のコンピュータ２２にインストールされる。プロセッサ２８は、調査実施プログラム５６に従って調査実施処理を実行する。また、ネットワーク５４を介してデータ処理装置１２に接続されるサーバ等の格納装置に調査実施プログラム５６を格納させておき、データ処理装置１２の要求に応じて調査実施プログラム５６がダウンロードされ、コンピュータ２２にインストールされるようにしてもよい。

【0170】

なお、ネットワーク５４を介してデータ処理装置１２に接続されるサーバ等の格納装置に調査実施プログラム５６の全てを格納させておいたり、ストレージ３２に調査実施プログラム５６の全てを記憶させたりしておく必要はなく、調査実施プログラム５６の一部を格納させておいてもよい。

【0171】

調査実施処理を実行するハードウェア資源としては、次に示す各種のプロセッサを用いることができる。プロセッサとしては、例えば、ソフトウェア、すなわち、プログラムを実行することで、調査実施処理を実行するハードウェア資源として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵが挙げられる。また、プロセッサとしては、例えば、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）、又はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などの特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路が挙げられる。何れのプロセッサにもメモリが内蔵又は接続されており、何れのプロセッサもメモリを使用することで調査実施処理を実行する。

【0172】

調査実施処理を実行するハードウェア資源は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせ、又はＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、調査実施処理を実行するハードウェア資源は１つのプロセッサであってもよい。

【0173】

１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが、調査実施処理を実行するハードウェア資源として機能する形態がある。第２に、ＳｏＣ（System-on-a-chip）などに代表されるように、調査実施処理を実行する複数のハードウェア資源を含むシステム全体の機能を１つのＩＣチップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、調査実施処理は、ハードウェア資源として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて実現される。

【0174】

更に、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路を用いることができる。また、上記の調査実施処理はあくまでも一例である。従って、主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよいことは言うまでもない。

【0175】

以上に示した記載内容及び図示内容は、本開示の技術に係る部分についての詳細な説明であり、本開示の技術の一例に過ぎない。例えば、上記の構成、機能、作用、及び効果に関する説明は、本開示の技術に係る部分の構成、機能、作用、及び効果の一例に関する説明である。よって、本開示の技術の主旨を逸脱しない範囲内において、以上に示した記載内容及び図示内容に対して、不要な部分を削除したり、新たな要素を追加したり、置き換えたりしてもよいことは言うまでもない。また、錯綜を回避し、本開示の技術に係る部分の理解を容易にするために、以上に示した記載内容及び図示内容では、本開示の技術の実施を可能にする上で特に説明を要しない技術常識等に関する説明は省略されている。

【0176】

本明細書に記載された全ての文献、特許出願及び技術規格は、個々の文献、特許出願及び技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。

【0177】

＜付記＞
（１）
回答者に対する質問と、前記回答者からの前記質問に対する回答とを対話形式で実行する実行部と、
要約データ生成モデルを用いることにより前記回答を要約した要約データを生成する生成部と、
前記要約データ、及び前記要約データに基づくデータのうちの少なくとも１つを出力する出力部と、を備える
データ処理装置。

【0178】

（２）
前記実行部は、
前記質問の音声を示す質問音声データを出力し、
前記回答の音声を示す回答音声データを取得する
（１）に記載のデータ処理装置。

【0179】

（３）
前記実行部は、前記質問音声データの出力と前記回答音声データの取得とを前記対話形式で実行する
（２）に記載のデータ処理装置。

【0180】

（４）
前記回答に基づいて前記回答者の感情を特定する特定部を更に備える
（１）から（３）の何れか１つに記載のデータ処理装置。

【0181】

（５）
前記実行部は、前記回答の音声を示す回答音声データを取得し、
前記特定部は、前記回答音声データの入力に応答して前記回答音声データに応じた前記感情に関する感情データを出力する感情特定モデルを用いることにより前記感情を特定する
（４）に記載のデータ処理装置。

【0182】

（６）
前記要約データに基づくデータは、前記特定部によって特定された前記感情と前記要約データとに基づいて生成されたデータである
（４）又は（５）に記載のデータ処理装置。

【0183】

（７）
前記要約データに基づくデータは、前記特定部によって特定された前記感情に基づいて前記要約データが分析された分析結果である
（６）に記載のデータ処理装置。

【0184】

（８）
前記回答者の属性を示す属性データを取得する取得部を更に備え、
前記要約データに基づくデータは、前記特定部によって特定された前記感情と前記取得部によって取得された前記属性データとに基づいて前記要約データが分析された分析結果である
（７）に記載のデータ処理装置。

【0185】

（９）
前記回答者の属性を示す属性データを取得する取得部を更に備え、
前記実行部は、
前記取得部によって取得された前記属性データに応じて定められた特徴を前記質問の表現形に付与し、
前記表現形に前記特徴が付与された前記質問を出力する
（１）から（８）の何れか１つに記載のデータ処理装置。

【0186】

（１０）
前記表現形は音声であり、
前記実行部は、
前記特徴を前記音声に付与し、
前記特徴が付与された前記音声を示す質問音声データを出力する
（９）に記載のデータ処理装置。

【0187】

（１１）
前記質問及び前記回答は、調査を目的の１つとして行われ、
前記実行部は、前記対話形式で前記回答と前記質問とのやり取りを行ったことを条件に、前記回答者に対して前記やり取りで得た前記回答の要約を前記調査の結果として用いても良いか否かの交渉を前記対話形式で実行する
（１）から（１０）の何れか１つに記載のデータ処理装置。

【0188】

（１２）
前記結果として用いる前記要約は、前記要約データであり、
前記実行部は、前記回答者に対して前記要約データの提示を実行する
（１１）に記載のデータ処理装置。

【0189】

（１３）
前記実行部は、前記要約を前記調査の結果として用いることに対して前記回答者が承諾したことを示す承諾データを取得する
（１１）又は（１２）に記載のデータ処理装置。

【0190】

（１４）
前記実行部によって前記承諾データが取得されたことを条件に前記回答者に対して報酬を付与する付与部を更に備える
（１３）に記載のデータ処理装置。

【0191】

（１５）
前記出力部は、前記実行部によって前記承諾データが取得されたことを条件に、前記要約データ、及び前記要約データに基づくデータのうちの少なくとも１つを出力する
（１３）又は（１４）に記載のデータ処理装置。

【0192】

（１６）
前記生成部は、返答生成モデルを用いることにより前記回答に対する返答を生成し、
前記実行部は、前記生成部によって生成された前記返答を前記回答者に提示し、
前記返答は、前記質問の一部である
（１）から（１５）の何れか１つに記載のデータ処理装置。

【0193】

（１７）
前記質問及び前記回答は、調査を目的の１つとして行われ、
前記質問及び前記返答のうちの少なくとも１つは、前記調査のテーマに沿った内容を含む
（１６）に記載のデータ処理装置。

【0194】

（１８）
前記質問及び前記回答は、調査を目的の１つとして行われ、
前記質問は、調査のテーマに沿った内容を含む
（１）から（１７）の何れか１つに記載のデータ処理装置。

【0195】

（１９）
回答者に対する質問と、前記回答者からの前記質問に対する回答とを対話形式で実行する実行部と、
前記回答に基づいて前記回答者の感情を特定する特定部と、を備える
データ処理装置。

【0196】

（２０）
前記実行部は、前記回答の音声を示す回答音声データを取得し、
前記特定部は、前記回答音声データの入力に応答して前記回答音声データに応じた前記感情に関する感情データを出力する感情特定モデルを用いることにより前記感情を特定する
（１９）に記載のデータ処理装置。

【0197】

（２１）
前記回答者は、チャットアプリケーションの利用者である
（１）から（２０）の何れか１つに記載のデータ処理装置。

【符号の説明】

【0198】

１０ データ処理システム
１２ データ処理装置
１４ スマートデバイス
１６ 調査実施企業
１８ 調査依頼企業
２０ 人物
２２，３６ コンピュータ
２４ データベース
２４Ａ ＩＤ
２４Ｂ 属性データ
２４Ｃ 報酬データ
２６，４４ 通信Ｉ／Ｆ
２８，４６ プロセッサ
２８Ａ 実行部
２８Ｂ 生成部
２８Ｃ 特定部
２８Ｄ 取得部
２８Ｅ 分析部
２８Ｆ 出力部
２８Ｇ 付与部
３０，４８ ＲＡＭ
３２，５０ ストレージ
３４，５２ バス
３８ 受付装置
３８Ａ タッチパネル
３８Ｂ マイクロフォン
４０ 出力装置
４０Ａ ディスプレイ
４０Ｂ スピーカ
４２ カメラ
４６Ａ 制御部
５４ ネットワーク
５６ 調査実施プログラム
５８ 対話生成モデル
６０ 感情特定モデル
６２ 受付出力プログラム
６４ テンプレート
６６ 調査依頼データ
６６Ａ 調査テーマ
６６Ｂ 対象属性データ
６８ 第１指示データ
７０ 対話相手データ
７０Ａ 対話開始データ
７０Ａａ 対話開始音声データ
７０Ａｂ 対話開始テキストデータ
７０Ｂ 返答データ
７０Ｂ１ 質問入り返答データ
７０Ｂ２ 要約入り返答データ
７０Ｂａ 返答音声データ
７０Ｂｂ 返答テキストデータ
７０Ｂ２ａ 要約データ
７０Ｃ 対話終了データ
７０Ｃａ 対話終了音声データ
７０Ｃｂ 対話終了テキストデータ
７２ 回答音声データ
７４ 第２指示データ
７６ 感情特定データ
７８ データセット
８０ 分析結果データ
Ａ キャラクタ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8A】

【図8B】

【図9A】

【図9B】

【図10】

【図11】