特開 2025-16290 データ処理システム、管理装置およびデータ処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025016290

(43)【公開日】2025-01-31

(54)【発明の名称】データ処理システム、管理装置およびデータ処理方法

(51)【国際特許分類】

   G06F 11/34 20060101AFI20250124BHJP

   G06F 11/07 20060101ALI20250124BHJP

【ＦＩ】

G06F11/34 147

G06F11/07 151

【審査請求】未請求

【請求項の数】27

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023119473

(22)【出願日】2023-07-21

(71)【出願人】

【識別番号】502129933

【氏名又は名称】株式会社日立産機システム

(74)【代理人】

【識別番号】110002365

【氏名又は名称】弁理士法人サンネクスト国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】山田 大樹

(72)【発明者】

【氏名】五十嵐 悠一

(72)【発明者】

【氏名】任 鵬達

【テーマコード（参考）】

5B042

【Ｆターム（参考）】

5B042JJ17

5B042JJ29

5B042MA08

5B042MA11

5B042MA14

5B042MC40

(57)【要約】

【課題】算出する機器異常度の精度を向上し、ユーザが数値によって異常度を正確に把握することが可能な技術を提供する。
【解決手段】データ処理システムであって、一つ以上の機器とデータ通信可能に接続された通信装置と、通信装置とデータ通信可能に接続され、当該通信装置から取得した情報を解析する管理装置とを備え、通信装置は、接続された機器の稼働ログおよび／または当該通信装置の稼働ログを含む情報を取得して管理装置に送信する情報取得部を有し、管理装置は、通信装置から受信した情報に基づいて、当該機器または当該通信装置の少なくともいずれか一つを分類する分類部と、分類部の分類結果に基づいて、当該機器の稼働ログまたは当該通信装置の稼働ログと、当該機器または当該通信装置と同じグループに分類された他の機器および／または通信装置の稼働ログとを比較して、比較結果を出力する統計処理部とを有する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

データ処理システムであって、
一つ以上の機器とデータ通信可能に接続された通信装置と、
前記通信装置とデータ通信可能に接続され、当該通信装置から取得した情報を解析する管理装置と
を備え、
前記通信装置は、
接続された機器の稼働ログおよび／または当該通信装置の稼働ログを含む情報を取得して前記管理装置に送信する情報取得部を有し、
前記管理装置は、
前記通信装置から受信した情報に基づいて、当該機器または当該通信装置の少なくともいずれか一つを分類する分類部と、
前記分類部の分類結果に基づいて、当該機器の稼働ログまたは当該通信装置の稼働ログと、当該機器または当該通信装置と同じグループに分類された他の機器および／または通信装置の稼働ログとを比較して、比較結果を出力する統計処理部と
を有する
データ処理システム。

【請求項2】

前記稼働ログは、当該稼働ログに係る機器または通信装置の稼働時間を含み、
前記分類部は、稼働時間に基づいて、当該機器または当該通信装置の少なくともいずれか一つを分類する
請求項１に記載のデータ処理システム。

【請求項3】

前記稼働時間は、累積稼働時間である、請求項２に記載のデータ処理システム。

【請求項4】

前記稼働ログは、当該稼働ログに係る機器または通信装置の位置情報を含み、
前記分類部は、位置情報に基づいて、当該機器または当該通信装置の少なくともいずれか一つを分類する
請求項１に記載のデータ処理システム。

【請求項5】

前記位置情報は、当該位置情報に係る通信装置が行うモバイル無線通信における基地局の情報を表す基地局ＩＤに基づいて取得される、請求項４に記載のデータ処理システム。

【請求項6】

前記位置情報は、当該位置情報に係る通信装置が行う無線通信に関する情報であるＳＳＩＤに基づいて取得される、請求項４に記載のデータ処理システム。

【請求項7】

前記稼働ログは、当該稼働ログに係る機器または通信装置に設置された温度センサの値を含み、
前記分類部は、温度センサの値に基づいて、当該機器または当該通信装置の少なくともいずれか一つを分類する
請求項１に記載のデータ処理システム。

【請求項8】

前記稼働ログは、当該稼働ログに係る機器または通信装置における異常イベントの発生回数、部品の劣化度合または消耗品の消耗度合の少なくともいずれか一つを含み、
前記分類部は、異常イベントの発生回数、部品の劣化度合または消耗品の消耗度合の少なくともいずれか一つに基づいて、当該機器または当該通信装置の少なくともいずれか一つを分類する
請求項１に記載のデータ処理システム。

【請求項9】

前記稼働ログは、
当該稼働ログに係る機器または通信装置の稼働時間と、
当該稼働ログに係る機器または通信装置の位置情報および／または当該稼働ログに係る機器または通信装置に設置された温度センサの値と
を含み、
前記稼働時間は、位置情報毎および／または温度センサの値毎に、前記位置情報および／または前記温度センサの値と対応付けられて記録され、
前記分類部は、位置情報および／または温度センサの値と対応付けられた稼働時間に基づいて、当該機器または当該通信装置の少なくともいずれか一つを分類する
請求項１に記載のデータ処理システム。

【請求項10】

前記統計処理部は、前記比較結果として、当該機器の稼働ログまたは当該通信装置の稼働ログが、当該機器または当該通信装置と同じグループに分類された他の全ての機器および通信装置の稼働ログと比較してどの程度の外れ値に当たるかを出力する、請求項１に記載のデータ処理システム。

【請求項11】

前記統計処理部は、前記稼働ログに係る事象の発生確率を確率分布に基づいて算出し、前記算出された発生確率を表す数値を当該稼働ログに係る機器または通信装置の異常度を表す値として出力する、請求項１に記載のデータ処理システム。

【請求項12】

前記統計処理部は、前記稼働ログに係る事象の発生確率を確率分布に基づいて算出し、前記算出された発生確率を表す値を、ヒストグラムの形式で表した前記確率分布にプロットして前記比較結果として出力する、請求項１に記載のデータ処理システム。

【請求項13】

前記統計処理部は、前記稼働ログに係る事象の全ての種別について、種別毎に、当該事象の発生確率を確率分布に基づいて算出し、算出された発生確率の値が相対的に大きい事象を異常要因となる蓋然性が高い事象として出力する、請求項１に記載のデータ処理システム。

【請求項14】

一つ以上の機器とデータ通信可能に接続された通信装置とデータ通信可能に接続され、当該通信装置から取得した情報を解析する管理装置であって、
前記通信装置から受信した情報に基づいて、当該機器または当該通信装置の少なくともいずれか一つを分類する分類部と、
前記分類部の分類結果に基づいて、当該機器の稼働ログまたは当該通信装置の稼働ログと、当該機器または当該通信装置と同じグループに分類された他の機器および／または通信装置の稼働ログとを比較して、比較結果を出力する統計処理部と
を有する管理装置。

【請求項15】

前記稼働ログは、当該稼働ログに係る機器または通信装置の稼働時間を含み、
前記分類部は、稼働時間に基づいて、当該機器または当該通信装置の少なくともいずれか一つを分類する
請求項１４に記載の管理装置。

【請求項16】

前記稼働時間は、累積稼働時間である、請求項１５に記載の管理装置。

【請求項17】

前記稼働ログは、当該稼働ログに係る機器または通信装置の位置情報を含み、
前記分類部は、位置情報に基づいて、当該機器または当該通信装置の少なくともいずれか一つを分類する
請求項１４に記載の管理装置。

【請求項18】

前記位置情報は、当該位置情報に係る通信装置が行うモバイル無線通信における基地局の情報を表す基地局ＩＤに基づいて取得される、請求項１７に記載の管理装置。

【請求項19】

前記位置情報は、当該位置情報に係る通信装置が行う無線通信に関する情報であるＳＳＩＤに基づいて取得される、請求項１７に記載の管理装置。

【請求項20】

前記稼働ログは、当該稼働ログに係る機器または通信装置に設置された温度センサの値を含み、
前記分類部は、温度センサの値に基づいて、当該機器または当該通信装置の少なくともいずれか一つを分類する
請求項１４に記載の管理装置。

【請求項21】

前記稼働ログは、当該稼働ログに係る機器または通信装置における異常イベントの発生回数、部品の劣化度合または消耗品の消耗度合の少なくともいずれか一つを含み、
前記分類部は、異常イベントの発生回数、部品の劣化度合または消耗品の消耗度合の少なくともいずれか一つに基づいて、当該機器または当該通信装置の少なくともいずれか一つを分類する
請求項１４に記載の管理装置。

【請求項22】

前記稼働ログは、
当該稼働ログに係る機器または通信装置の稼働時間と、
当該稼働ログに係る機器または通信装置の位置情報および／または当該稼働ログに係る機器または通信装置に設置された温度センサの値と
を含み、
前記稼働時間は、位置情報毎および／または温度センサの値毎に、前記位置情報および／または前記温度センサの値と対応付けられて記録され、
前記分類部は、位置情報および／または温度センサの値と対応付けられた稼働時間に基づいて、当該機器または当該通信装置の少なくともいずれか一つを分類する
請求項１４に記載の管理装置。

【請求項23】

前記統計処理部は、前記比較結果として、当該機器の稼働ログまたは当該通信装置の稼働ログが、当該機器または当該通信装置と同じグループに分類された他の全ての機器および通信装置の稼働ログと比較してどの程度の外れ値に当たるかを出力する、請求項１４に記載の管理装置。

【請求項24】

前記統計処理部は、前記稼働ログに係る事象の発生確率を確率分布に基づいて算出し、前記算出された発生確率を表す数値を当該稼働ログに係る機器または通信装置の異常度を表す値として出力する、請求項１４に記載の管理装置。

【請求項25】

前記統計処理部は、前記稼働ログに係る事象の発生確率を確率分布に基づいて算出し、前記算出された発生確率を表す値を、ヒストグラムの形式で表した前記確率分布にプロットして前記比較結果として出力する、請求項１４に記載の管理装置。

【請求項26】

前記統計処理部は、前記稼働ログに係る事象の全ての種別について、種別毎に、当該事象の発生確率を確率分布に基づいて算出し、算出された発生確率の値が相対的に大きい事象を異常要因となる蓋然性が高い事象として出力する、請求項１４に記載の管理装置。

【請求項27】

データ処理方法であって、
一つ以上の機器とデータ通信可能に接続された通信装置と、
前記通信装置とデータ通信可能に接続され、当該通信装置から取得した情報を解析する管理装置と
を備えるデータ処理システムにおいて、
前記通信装置が、
接続された機器の稼働ログおよび／または当該通信装置の稼働ログを含む情報を取得して前記管理装置に送信し、
前記管理装置が、
前記通信装置から受信した情報に基づいて、当該機器または当該通信装置の少なくともいずれか一つを分類し、
前記分類結果に基づいて、当該機器の稼働ログまたは当該通信装置の稼働ログと、当該機器または当該通信装置と同じグループに分類された他の機器および／または通信装置の稼働ログとを比較して、比較結果を出力する
データ処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、一つ以上の機器とデータ通信可能に接続された通信装置と、当該通信装置とデータ通信可能に接続され、当該通信装置から取得した情報を解析する管理装置とを備えるシステムにおいて、データを処理する技術に関する。

【背景技術】

【0002】

近年、産業分野において、機器の稼働率向上や遠隔地からの機器状態の把握などを目的とする産業ＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ）の導入が進んでいる。産業ＩｏＴでは、産業機器から取得したデータを、無線通信を介してサーバへ集約し、サーバ側でデータを参照・利活用する事で、機器の予兆検知や状態監視に役立てる。

【0003】

一般に、産業機器は通信機能を持たないため、通信機能を持つ通信装置が産業機器と接続される場合が多い。本用法において通信装置はＲＳ２３２、ＲＳ４８５などの、所定の通信規格を介して産業機器から稼働情報などのデータを取得し、取得したデータを周期的にサーバへと送信する。サーバは取得したデータを参照することで、産業機器の稼働状態把握や、障害の発生検知を行う。

【0004】

本アプリケーションにおいて、システムとしての障害検知には取得データに対する単純な閾値検知のみでは十分でない場合が存在する。例えば、通信量の急増や電源電圧の低下などの個別機器の動作保証範囲内における異常動作を検知するには事前に閾値を設定できない。このことから、過去データを学習することでシステムの異常度を算出する手法が提案されている。過去データの学習においては精度向上のために過去データに前処理を加えることで異常度算出の精度や効率を向上させる手法が提案されている。

【0005】

例えば、取得した複数のログデータも基づいて複数の特徴量ベクトルを生成し、生成した複数の特徴量ベクトル間の距離に基づき異常度算出を行う技術が存在する（特許文献１参照）。本技術は膨大な取得データを時間毎に区切り、データ種類毎に最大・最小・平均値などの特徴量を計算して高次元ベクトルを生成する。本ベクトルを次元圧縮する事で重要ではない要素を取り除き、その後同様の手順で異常データから生成したベクトルとの距離を求める。時間を基に取得データをグルーピングして、特徴量ベクトルへの変換という前処理を実施することで検知精度の向上を図っている。

【0006】

また、例えば、地理空間内で測定されたデータの集合を予め決められた複数の部分地理空間を表す複数のグループに分割し、グループ毎に算出した特徴量を用いて異常なデータが含まれるグループの有無を判定する技術が存在する（特許文献２）。本技術では位置情報を基に取得データをグルーピングして、特徴量の算出という前処理を実施することで異常検知効率の向上を図っている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0007】

【特許文献1】特開２０２２－１１５７４５号公報

【特許文献2】国際公開第２０２１／０４８９８９号明細書

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0008】

産業システムにおいて異常度を算出するには、同様の劣化度合にある機器同士を比較しないと算出する異常度の精度が低下する。特に機器を使用するユーザが客観的に使用機器の異常度を測るためには、信頼に足る精度の異常度が必要となる。

【0009】

特許文献１に記載の技術では時間で取得ログをグルーピングしているが、同一時間内で異なる劣化具合の機器から取得したデータが混在している場合、同じ種類のログにおいても異なる振る舞いを示す可能性がある。結果として、平均や標準偏差の異なる本来別個の分布に属するデータをひとまとめにして特徴量ベクトルを計算することとなり、算出する異常度の精度が低下する。

【0010】

特許文献２に記載の技術では位置情報を基に取得ログをグルーピングしているが、地理空間内でグループを分けたとしても、異なる劣化度合の機器同士が同一のグループに属するとは限らない。また、予め決められた複数の地理空間を表すグループは、出荷先を特定できず位置を把握できない機器に対しては適用できない。

【0011】

以上より、既存の技術では同様の劣化度合にある機器同士でのグルーピングが実現されておらず、結果として算出される異常度や異常有無の精度が低下する。ここで、異常度の用途として所有する機器の状態把握が考えられる。ユーザが客観的に使用機器の異常度を測るためには数値による異常度が必要となるが、本課題を残したままだと異常度に対して信頼に足る精度が得られない。

【0012】

本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、算出する機器異常度の精度を向上し、ユーザが数値によって異常度を正確に把握することが可能な技術を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0013】

本発明によるシステムは、データ処理システムであって、一つ以上の機器とデータ通信可能に接続された通信装置と、通信装置とデータ通信可能に接続され、当該通信装置から取得した情報を解析する管理装置とを備え、通信装置は、接続された機器の稼働ログおよび／または当該通信装置の稼働ログを含む情報を取得して管理装置に送信する情報取得部を有し、管理装置は、通信装置から受信した情報に基づいて、当該機器または当該通信装置の少なくともいずれか一つを分類する分類部と、分類部の分類結果に基づいて、当該機器の稼働ログまたは当該通信装置の稼働ログと、当該機器または当該通信装置と同じグループに分類された他の機器および／または通信装置の稼働ログとを比較して、比較結果を出力する統計処理部とを有する。

【0014】

その他、本願が開示する課題、およびその解決方法は、発明を実施するための形態の欄、および図面により明らかにされる。

【発明の効果】

【0015】

本発明によれば、算出される機器異常度の精度が向上し、ユーザが数値によって異常度を正確に把握できる。

【図面の簡単な説明】

【0016】

【図1】実施例１のデータ処理システムを含むシステム全体の構成の一例を示す図である。

【図2】実施例１における、通信装置のハードウェア構成の一例を示す図である。

【図3】実施例１において、通信装置の情報取得部が実行する情報取得処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図4】実施例１における、管理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。

【図5】実施例１における、受信ログデータの構成例を示す図である。

【図6】実施例１における、機器一覧表示画面のＧＵＩの一例を示す図である。

【図7】実施例１における、比較設定画面のＧＵＩの一例を示す図である。

【図8】実施例１における、比較結果表示画面のＧＵＩの一例を示す図である。

【図9】実施例１において、管理装置が実行する比較結果表示画面のＧＵＩ生成処理の流れの一例を示すシーケンス図である。

【図10】実施例１における、比較設定データの構成例を示す図である。

【図11】実施例１における、分類結果応答データの構成例を示す図である。

【図12】実施例１において、管理装置の分類部が実行する分類処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図13】実施例１において、管理装置の統計処理部が実行する比較処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図14】実施例２における、通信装置のハードウェア構成の一例を示す図である。

【図15】実施例２における、管理装置の受信ログデータの構成例を示す図である。

【図16】実施例３における、複数種別データの比較結果表示画面のＧＵＩの一例を示す図である。

【図17】実施例３において、管理装置の統計処理部が実行する複数種別データ比較処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0017】

以下の説明では、「インターフェース装置」は、一つ以上のインターフェースデバイスでよい。当該一つ以上のインターフェースデバイスは、下記のうちの少なくとも一つでよい。
・一つ以上のＩ／Ｏ（Input/Output）インターフェースデバイス。Ｉ／Ｏ（Input/Output）インターフェースデバイスは、Ｉ／Ｏデバイスと遠隔の表示用計算機とのうちの少なくとも一つに対するインターフェースデバイスである。表示用計算機に対するＩ／Ｏインターフェースデバイスは、通信インターフェースデバイスでよい。少なくとも一つのＩ／Ｏデバイスは、ユーザインターフェースデバイス、例えば、キーボードおよびポインティングデバイスのような入力デバイスと、表示デバイスのような出力デバイスとのうちのいずれでもよい。
・一つ以上の通信インターフェースデバイス。一つ以上の通信インターフェースデバイスは、一つ以上の同種の通信インターフェースデバイス（例えば一つ以上のＮＩＣ（Network Interface Card））であってもよいし二つ以上の異種の通信インターフェースデバイス（例えばＮＩＣとＨＢＡ（Host Bus Adapter））であってもよい。

【0018】

また、以下の説明では、「メモリ」は、一つ以上の記憶デバイスの一例である一つ以上のメモリデバイスであり、典型的には主記憶デバイスでよい。メモリにおける少なくとも一つのメモリデバイスは、揮発性メモリデバイスであってもよいし不揮発性メモリデバイスであってもよい。

【0019】

また、以下の説明では、「永続記憶装置」は、一つ以上の記憶デバイスの一例である一つ以上の永続記憶デバイスでよい。永続記憶デバイスは、典型的には、不揮発性の記憶デバイス（例えば補助記憶デバイス）でよく、具体的には、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ＮＶＭＥ（Non-Volatile Memory Express）ドライブ、または、ＳＣＭ（Storage Class Memory）でよい。

【0020】

また、以下の説明では、「記憶装置」は、メモリと永続記憶装置の少なくともメモリでよい。

【0021】

また、以下の説明では、「プロセッサ」は、一つ以上のプロセッサデバイスでよい。少なくとも一つのプロセッサデバイスは、典型的には、ＣＰＵ（Central Processing Unit）のようなマイクロプロセッサデバイスでよいが、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）のような他種のプロセッサデバイスでもよい。少なくとも一つのプロセッサデバイスは、シングルコアでもよいしマルチコアでもよい。少なくとも一つのプロセッサデバイスは、プロセッサコアでもよい。少なくとも一つのプロセッサデバイスは、処理の一部または全部を行うハードウェア記述言語によりゲートアレイの集合体である回路（例えばＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＣＰＬＤ（Complex Programmable Logic Device）またはＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit））といった広義のプロセッサデバイスでもよい。

【0022】

また、以下の説明では、「ｙｙｙ部」の表現にて機能を説明することがあるが、機能は、一つ以上のコンピュータプログラムがプロセッサによって実行されることで実現されてもよいし、一つ以上のハードウェア回路（例えばＦＰＧＡまたはＡＳＩＣ）によって実現されてもよいし、それらの組合せによって実現されてもよい。プログラムがプロセッサによって実行されることで機能が実現される場合、定められた処理が、適宜に記憶装置および／またはインターフェース装置などを用いながら行われるため、機能はプロセッサの少なくとも一部とされてもよい。機能を主語として説明された処理は、プロセッサあるいはそのプロセッサを有する装置が行う処理としてもよい。プログラムは、プログラムソースからインストールされてもよい。プログラムソースは、例えば、プログラム配布計算機または計算機が読み取り可能な記録媒体（例えば非一時的な記録媒体）であってもよい。各機能の説明は一例であり、複数の機能が一つの機能にまとめられたり、一つの機能が複数の機能に分割されたりしてもよい。

【0023】

また、以下の説明では、「プログラム」を主語として処理を説明する場合があるが、プログラムを主語として説明された処理は、プロセッサあるいはそのプロセッサを有する装置が行う処理としてもよい。また、二つ以上のプログラムが一つのプログラムとして実現されてもよいし、一つのプログラムが二つ以上のプログラムとして実現されてもよい。

【0024】

また、以下の説明では、「ｘｘｘテーブル」といった表現にて、入力に対して出力が得られる情報を説明することがあるが、当該情報は、どのような構造のテーブルでもよいし、入力に対する出力を発生するニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズムやランダムフォレストに代表されるような学習モデルでもよい。従って、「ｘｘｘテーブル」を「ｘｘｘ情報」と言うことができる。また、以下の説明において、各テーブルの構成は一例であり、一つのテーブルは、二つ以上のテーブルに分割されてもよいし、二つ以上のテーブルの全部または一部が一つのテーブルであってもよい。

【0025】

また、以下の説明では、「データ処理システム」は、一つ以上の物理的な計算機で構成されたシステムでもよいし、物理的な計算リソース群（例えば、クラウド基盤）上に実現されたシステム（例えば、クラウドコンピューティングシステム）でもよい。データ処理システムが表示用情報を「表示する」ことは、計算機が有する表示デバイスに表示用情報を表示することであってもよいし、計算機が表示用計算機に表示用情報を送信することであってもよい（後者の場合は表示用計算機によって表示用情報が表示される）。

【0026】

以下、図面を参照しつつ、さまざまな実施形態を詳細に説明する。

【0027】

なお、以下の説明においては、同一の、または類似する構成に共通の符号を付すことにより、重複した説明を省略することがある。

【0028】

また、同一あるいは同様の機能を有する要素が複数存在する場合に、当該複数の要素を区別するために、同一の符号に異なる添字を付して説明することがある。他方、当該複数の要素を区別する必要がない場合には、添字を省略して説明することがある。

【実施例0029】

（システム全体の構成例）
図１は、実施例１のデータ処理システム１を含むシステム全体の構成の一例を概略的に示した図である。

【0030】

データ処理システム１は、一つ以上の接続機器１００（以下、単に「機器１００」とも称する）とデータ通信可能に接続された通信装置１１０ａ、１１０ｂ、１１０ｃ・・・１１０ｎ（以下、まとめて言うときや特に区別しないときには「通信装置１１０」と総称する）と、当該通信装置１１０とネットワーク１２０を介してデータ通信可能に接続され、当該通信装置１１０から取得した情報を解析する管理装置１４０とを含んで構成される。

【0031】

接続機器１００は、産業機器や情報機器である。例えば、サーバや空気圧縮機、インバータなどが接続機器１００に該当する。本実施例では、接続機器１００の代わりに、温度や湿度などを出力するセンサ類を設置する場合も想定される。接続機器１００は、ＩＰネットワークもしくは産業用ネットワークを介して通信装置１１０と接続される。接続機器１００から取得可能なデータである稼働情報１０１や設定情報１０２は、Ｍｏｄｂｕｓなどの通信規格に準拠した情報として通信装置１１０に取得される。

【0032】

通信装置１１０は、接続機器１００や通信装置１１０自身からデータを取得し、ネットワーク１２０を介して管理装置１４０へと送信する装置である。管理装置１４０には、ネットワーク１２０を介して複数の通信装置１１０が接続される。

【0033】

ネットワーク１２０は、モバイル通信網、インターネット網、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｅｉａｌ Ｂｕｓ）など、ネットワーク形態を問わず、管理装置１４０に接続可能なインターフェース全般である。管理装置１４０とその他の構成要素間の通信は、ネットワーク１２０を介して行われる。なお、データ処理システム１を構成している通信装置１１０および管理装置１４０とネットワーク１２０とは周知の通信用機器（不図示）を介して有線で接続されるが、無線で接続されてもよい。

【0034】

管理装置１４０は、プログラムが動作するサーバを想定しており、複数の通信装置１１０から受信した情報を蓄積し、情報を比較した上で、その結果を可視化する装置である。

【0035】

通信装置１１０は、情報取得部１１１で構成される。情報取得部１１１は予め設定された情報に基づき、定期的に接続機器１００の稼働情報１０１や設定情報１０２および通信装置１１０のデータを取得する。取得データは、ネットワーク１２０を介して管理装置１４０へと送信される。

【0036】

このデータ処理システム１は、図１に例示したように、データ処理システム１のユーザが保有するＰＣやモバイル端末などのユーザ機器１３０ａ、１３０ｂ、１３０ｃ・・・１３０ｎ（以下、まとめて言うときや特に区別しないときには「ユーザ機器１３０」と総称する）と、ネットワーク１２０を介して相互にデータ通信可能に接続されている。ユーザ機器１３０は、主として、ネットワーク１２０を介して管理装置１４０にアクセスして設定やログの比較結果を参照するために使用される。なお、ユーザ機器１３０とネットワーク１２０とは無線で接続されるが、有線で接続されてもよい。ユーザ機器１３０を保有するデータ処理システム１の各ユーザには、それぞれユーザＩＤとよばれる一意のＩＤが予め付与されている。

【0037】

また、データ処理システム１に対して、さらに別の装置や端末が、ネットワーク１２０を介して相互にデータ通信可能に接続されていてもよい。データ処理システム１は、然様なさらに別の装置や端末から、各種データを取得してもよい。

【0038】

なお、以下の本実施例の説明では、ユーザ機器１３０をはじめとする、データ処理システム１に対して接続される他の装置・端末を、単に「他の装置」や「他の端末」と省略して表記する場合がある。

【0039】

なお、本実施例では、図１に示したように、通信装置１１０や管理装置１４０が一つの装置からなるものとして説明した。しかしながら、例えば、通信装置１１０や管理装置１４０が、複数の装置から構成されていてもよい。

【0040】

また、本実施例では、図１に示したように、データ処理システム１が、ユーザ機器１３０などの他の装置や端末とネットワーク１２０を介して相互に接続されているものとして説明した。しかしながら、例えば、データ処理システムは、そうした他の装置や端末を含むシステムとして構成されていてもよい。また、例えば、データ処理システムは、他の装置や端末が担う一部または全部の機能を含む形で構成されていてもよい。

【0041】

（管理装置１４０の機能ブロック例）
次に、管理装置１４０が備える各種機能のブロックの一例について説明する。以下に説明する各ブロックは、ハードウェア単位の構成ではなく、機能単位のブロックを示している。

【0042】

なお、管理装置１４０のハードウェア構成の一例については、図４に関連して後述する。

【0043】

管理装置１４０は、制御部（不図示）、記憶部（不図示）および通信部１４１の各機能ブロックを備えて構成される。

【0044】

制御部は、記憶部が格納しているプログラムやデータ、および、通信部１４１により取得されたデータに基づいて各種データ処理を実行する。制御部は、記憶部および通信部１４１のインターフェースとしても機能する。

【0045】

制御部は、ＧＵＩ生成部１４３、統計処理部１４４および分類部１４５の各機能ブロックを有する。

【0046】

ＧＵＩ生成部１４３は、通信部１４１の問い合わせに対してＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を生成して応答する。データ応答にあたり、ＧＵＩを表示するために必要な要素を、ログＤＢ１４２や統計処理部１４４から取得する。

【0047】

統計処理部１４４は、ＧＵＩ生成部１４３からの問い合わせに応じて接続機器１００のログデータ同士を比較する処理を実施して、比較結果に関わるデータを応答する。データ応答にあたり、比較処理に必要な接続機器１００のログデータを、分類部１４５から取得する。

【0048】

分類部１４５は、統計処理部１４４の問い合わせに応じてログＤＢ１４２に格納された接続機器１００のログデータを取得し、取得したログデータを分類したうえで、統計処理部１４４に接続機器１００のログデータを応答する。

【0049】

制御部は、後述するＣＰＵ４００をはじめとするプロセッサを用いて構成され、所定のプログラムを実行することによって、これらの機能ブロックを実現することができる。なお、プロセッサの代わりに、例えばＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）などの論理回路を用いて制御部を構成してもよい。また、プロセッサと論理回路との組合せによって制御部を構成してもよい。

【0050】

記憶部は、例えば後述する主記憶装置４０１および補助記憶ＩＦ４０２からなる記憶装置を用いて構成されており、制御部に各種処理命令を供給するプログラム、および制御部が実行する処理において用いられる各種情報を表すデータを格納する。

【0051】

記憶部は、ログＤＢ１４２を格納する。ログＤＢ１４２は、通信装置１１０から受信した、接続機器１００や通信装置１１０から取得したデータを格納するデータベースである。

【0052】

通信部１４１は、ネットワーク１２０を介して行われる、通信装置１１０やユーザ機器１３０などの他の機器との通信処理を担当する。通信部１４１は、例えばＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）やＨＢＡ（Ｈｏｓｔ Ｂｕｓ Ａｄａｐｔｅｒ）などを用いて構成される。

【0053】

また、管理装置１４０は、入力部（不図示）および出力部（不図示）の各機能ブロックを含んで構成されるユーザインターフェース部（不図示）を備えていてもよい。

【0054】

入力部は、ユーザインターフェースに関する処理のうち、ユーザからの入力操作の受け付けなど、入力に関する処理を担当する。入力部は、例えばタッチパネルなどを用いて構成され、ユーザからの各種操作を検出する。

【0055】

出力部は、ユーザインターフェースに関する処理のうち、表示装置への各種画面の表示や音声出力など、出力に関する処理を担当する。出力部は、例えばタッチスクリーンや液晶ディスプレイなどを用いて構成される。

【0056】

なお、上述した各機能の説明は一例であり、複数の機能が一つの機能にまとめられたり、一つの機能が複数の機能に分割されたりしてもよい。

【0057】

また、本実施例では、管理装置１４０の各機能が一台のコンピュータ装置により一体的に実現されているものとして説明した。しかしながら、これらの各機能は、相互に接続された複数台のコンピュータ装置またはサーバ装置によって実現されてもよい。また、管理装置１４０は、ラップトップＰＣなどの汎用コンピュータ装置と、これにインストールされたウェブブラウザとを含む構成であってもよいし、ウェブサーバや各種携帯機器を含む構成であってもよい。

【0058】

また、データ処理システム１を構成する、通信装置１１０および／または管理装置１４０が、上述した各種機能に加えて、さらに別の機能を備えていてもよい。例えば、通信装置１１０は、管理装置１４０が備える上記機能の一部を含む形で構成されていてもよいし、管理装置１４０は、通信装置１１０が備える上記機能の一部を含む形で構成されていてもよい。

【0059】

（実施例１における通信装置１１０のハードウェア構成例）
図２は、実施例１における、通信装置１１０のハードウェア構成の一例を示した図である。

【0060】

図２において、通信装置１１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）２００、主記憶装置２０１、ネットワークＩＦ２０２、補助記憶ＩＦ２０３、入出力ＩＦ２０４、シリアル通信ＩＦ２０５およびＬＡＮ通信ＩＦ２０６を備え、各部がバスにより結合された形態になっている。

【0061】

ＣＰＵ２００は、通信装置１１０の各部を制御し、主記憶装置２０１に必要なプログラムをロードして実行する。

【0062】

主記憶装置２０１は、通常、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などの揮発メモリで構成され、主記憶装置２０１には、ＣＰＵ２００が実行するプログラム、およびＣＰＵ２００が参照するデータが記憶される。

【0063】

ネットワークＩＦ２０２は、ネットワーク１２０と接続するためのインターフェースである。

【0064】

入出力ＩＦ２０４は、キーボードやマウスなどの入出力装置を接続するためのインターフェースである。

【0065】

補助記憶ＩＦ２０３は、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）などの補助記憶装置を接続するためのインターフェースである。

【0066】

シリアル通信ＩＦ２０５は、接続機器１００とＭｏｄｂｕｓ－ＲＴＵ（Ｒｅｍｏｔｅ Ｔｅｒｍｉｎａｌ Ｕｎｉｔ）などのシリアル通信を実施する場合に、接続機器１００のシリアル通信ＩＦと接続するインターフェースである。

【0067】

ＬＡＮ通信ＩＦ２０６は、接続機器１００とＭｏｄｂｕｓ－ＴＣＰ（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）などのＬＡＮ通信を実施する場合に、接続機器１００のＬＡＮ通信ＩＦと接続するインターフェースである。

【0068】

補助記憶装置は、大容量の記憶容量を有しており、本実施例を実行するための情報取得プログラム２１０や情報取得設定ファイル２２０が格納されている。

【0069】

情報取得プログラム２１０は、情報取得部１１１の機能を実現するプログラムである。

【0070】

情報取得設定ファイル２２０は、情報取得に関わる設定情報が記載されているファイルである。情報取得設定ファイル２２０には、情報取得周期２２１、インターフェース情報２２２、通信方法２２３、情報の格納場所２２４、データの情報２２５が記載される。インターフェース情報２２２は、ＬＡＮやシリアルなどの接続機器１００のインターフェースに関する情報である。通信方法２２３は、Ｍｏｄｂｕｓ－ＲＴＵやＭｏｄｂｕｓ－ＴＣＰなどの情報取得に使用する通信規格に関する情報である。情報の格納場所２２４は、Ｍｏｄｂｕｓ通信で必要となるレジスタアドレスの情報や取得ファイルのファイルパスなどの情報である。データの情報２２５は、取得データのデータ長・データ型などのデータ読み取りに必要な情報である。

【0071】

（情報取得処理）
図３は、実施例１のデータ処理システム１において、通信装置１１０の情報取得部１１１が実行する情報取得処理の流れの一例を示したフローチャート３００である。

【0072】

以下、図３に示したフローチャート３００に沿って、情報取得部１１１の動作を説明する。

【0073】

なお、情報取得部１１１は、下記のステップＳ３０１～Ｓ３０３の各処理を、情報取得設定ファイル２２０の情報取得周期２２１毎、すなわち定期的に実行する。

【0074】

ステップＳ３０１において、通信装置１１０の制御部は、情報取得部１１１により、情報取得設定ファイル２２０のインターフェース情報２２２、通信方法２２３、情報の格納場所２２４およびデータの情報２２５に基づき、接続機器１００と通信装置１１０から複数の情報を取得する処理を実行する。これにより、接続機器１００と通信装置１１０から複数の情報が取得される。通信装置１１０の制御部は、ステップＳ３０１における処理が完了すると、ステップＳ３０２に進む。

【0075】

ステップＳ３０２において、通信装置１１０の制御部は、情報取得部１１１により、ステップＳ３０１で取得された情報を表すデータを、ＪＳＯＮ形式へと変換する処理を実行する。これにより、当該データが、ＪＳＯＮ形式へと変換される。通信装置１１０の制御部は、ステップＳ３０２における処理が完了すると、ステップＳ３０３に進む。

【0076】

ステップＳ３０３において、通信装置１１０の制御部は、情報取得部１１１により、ステップＳ３０２でＪＳＯＮ形式へと変換されたデータを、管理装置１４０へと送信する処理を実行する。これにより、当該データが、管理装置１４０へと送信される。管理装置１４０は、通信部１４１を介して当該データを通信装置１１０から受信する。通信装置１１０の制御部は、ステップＳ３０３における処理が完了すると、図３のフローチャート３００に示した情報取得処理を終了する。

【0077】

（管理装置１４０のハードウェア構成例）
図４は、実施例１における、管理装置１４０のハードウェア構成の一例を示した図である。

【0078】

管理装置１４０は、ＣＰＵ４００、主記憶装置４０１、補助記憶ＩＦ４０２、入出力ＩＦ４０３およびネットワークＩＦ４０４を備え、各部がバスにより結合された形態になっている。

【0079】

ＣＰＵ４００は、管理装置１４０の各部を制御し、主記憶装置４０１に必要なプログラムをロードして実行する。

【0080】

主記憶装置４０１は、通常、ＲＡＭなどの揮発メモリで構成されＣＰＵ４００が実行するプログラム、参照するデータが記憶される。

【0081】

補助記憶ＩＦ４０２は、ＨＤＤやＳＳＤなどの補助記憶装置を接続するためのインターフェースである。

【0082】

入出力ＩＦ４０３は、キーボードやマウスなどの入出力装置を接続するためのインターフェースである。

【0083】

ネットワークＩＦ４０４は、ネットワーク１２０に接続して他の端末と通信を行うための通信インターフェースである。

【0084】

補助記憶装置は、大容量の記憶容量を有しており、本実施例を実行するためのデータベース管理ソフトウェア４１０、通信プログラム４２０、ＧＵＩ生成プログラム４２１、統計処理プログラム４２２および分類プログラム４２３が格納されている。

【0085】

データベース管理ソフトウェア４１０は、ログＤＢ１４２を管理するソフトウェアである。データベース管理ソフトウェア４１０は、ＳＱＬなどで記述された特定の制御命令を受信することでログＤＢ１４２に対してデータの保存、検索、削除、出力、集計および演算処理を行う。ログＤＢ１４２には、通信装置１１０から受信したデータである受信ログデータ４１２が格納されている。

【0086】

通信プログラム４２０、ＧＵＩ生成プログラム４２１、統計処理プログラム４２２および分類プログラム４２３は、それぞれ通信部１４１、ＧＵＩ生成部１４３、統計処理部１４４および分類部１４５の機能を実現するプログラムである。

【0087】

（実施例１における、受信ログデータ４１２の構成例）
図５は、実施例１における、受信ログデータ４１２の構成例を示した図である。

【0088】

受信ログデータ４１２は、ＪＳＯＮ形式であり、要素としてタイムスタンプ５００、接続機器データ５１０および通信装置データ５２０を持つ。

【0089】

タイムスタンプ５００は、ログの取得時間を示す値である。実施例１ではタイムスタンプ５００はエポック秒形式で格納される。

【0090】

接続機器データ５１０は、機器種別５１１、機器ＩＤ５１２、累積稼働時間５１３および接続機器詳細データ５１４で構成される要素である。

【0091】

機器種別５１１には、接続機器１００の種類を一意に分類可能なモデル情報やハードウェア識別子が格納される。

【0092】

機器ＩＤ５１２には、機器を一意に識別可能な各接続機器１００固有の識別子が格納される。

【0093】

累積稼働時間５１３には、接続機器１００に電源が入り動作した時間の累積値が格納される。実施例１では累積稼働時間５１３は時間単位の数値が格納される。

【0094】

接続機器詳細データ５１４は、通信装置１１０の情報取得部１１１が情報取得設定ファイル２２０を参照して取得する接続機器１００のデータが格納される。

【0095】

通信装置データ５２０は、通信装置ＩＤ５２１、累積稼働時間５２２および通信装置詳細データ５２３で構成される要素である。

【0096】

通信装置ＩＤ５２１には、通信装置１１０を一意に識別可能な各通信装置１１０固有の識別子が格納される。

【0097】

累積稼働時間５２２には、通信装置１１０に電源が入り動作した時間の累積値が格納される。実施例１では累積稼働時間５２２は時間単位の数値が格納される。

【0098】

通信装置詳細データ５２３は、通信装置１１０の情報取得部１１１が情報取得設定ファイル２２０を参照して取得する通信装置１１０のデータが格納される。

【0099】

以降は、接続機器データ５１０もしくは通信装置データ５２０を構成する要素（機器種別５１１、機器ＩＤ５１２、累積稼働時間５１３など）をログ種別と称する。

【0100】

（機器一覧表示画面６００）
図６は、実施例１における、機器一覧表示画面６００のＧＵＩの一例を示した図である。

【0101】

機器一覧表示画面６００には、接続機器１００の一覧表６１０が表示される。

【0102】

接続機器１００の一覧表６１０は、ログＤＢ１４２のデータからユニークな要素を抽出することで生成される。接続機器１００の一覧表６１０は、機器種別６１１、機器ＩＤ６１２、通信装置ＩＤ６１３および比較設定へのリンク６１４で構成される。機器種別６１１、機器ＩＤ６１２、通信装置ＩＤ６１３は、それぞれ受信ログデータ４１２の接続機器データ５１０における機器種別５１１、機器ＩＤ５１２および通信装置データ５２０の通信装置ＩＤ５２１に対応する値が格納される。比較設定へのリンク６１４には、行に対応する接続機器１００を比較対象機器とした比較設定画面（図７に関連して詳細後述）へとリンクする文字列が格納される。

【0103】

以降は、機器一覧表示画面６００にて比較設定へのリンク６１４を選択した行における機器ＩＤ６１２もしくは通信装置ＩＤをもつ接続機器１００および通信装置１１０を比較対象機器と称し、それ以外の機器を他機器と称する。また、比較対象機器から取得した受信ログデータ４１２を比較対象機器ログもしくは比較対象機器ログデータ、他機器から取得した受信ログデータ４１２を他機器ログもしくは他機器ログデータと称する。

【0104】

（比較設定画面７００）
図７は、実施例１における、比較設定画面７００のＧＵＩの一例を示した図である。

【0105】

比較設定画面７００では、統計処理部１４４で実行する比較処理に関わる設定を行う。比較設定画面７００には、分類設定７１０、分類設定追加ボタン７２０、ログの時間範囲設定７３０、他機器ログの時間範囲設定７４０、比較データ設定７５０、比較データ設定追加ボタン７６０および比較実行ボタン７７０が表示される。

【0106】

分類設定７１０は、分類方法設定７１１、分類範囲設定７１２および分類設定削除ボタン７１３で構成される。

【0107】

分類方法設定７１１は、比較処理の途中で実施される分類部１４５の分類処理において、どの受信ログデータ４１２のログ種別を用いて分類を行うかを二つのプルダウンから指定する設定である。一つ目のプルダウンでは、接続機器データ５１０もしくは通信装置データ５２０のどちらかを指定する。二つ目のプルダウンでは、受信ログデータ４１２の接続機器データ５１０および通信装置データ５２０の要素の全てのキーが選択でき、そのうち一つを指定する。

【0108】

分類範囲設定７１２は、分類処理において、比較対象機器と同一グループに分類する他機器ログデータの数値範囲を指定する設定である。分類方法設定７１１で指定した種別のログデータにおける比較対象機器の平均値からの距離を数値入力により指定する。

【0109】

分類設定削除ボタン７１３は、選択すると分類設定削除ボタン７１３が含まれる分類設定７１０をＧＵＩから削除する。

【0110】

分類設定追加ボタン７２０は、選択すると分類設定７１０をＧＵＩ上に一つ追加表示するボタンである。

【0111】

ログの時間範囲設定７３０は、比較対象機器のログの時間範囲を文字列入力で指定し、時間範囲による比較対象機器のログの絞り込み条件を指定する。

【0112】

他機器ログの時間範囲設定７４０は、他機器のログの時間範囲を文字列入力で指定し、時間範囲による他機器ログデータの絞り込み条件を指定する。

【0113】

比較データ設定７５０は、比較データ種別設定７５１、前処理設定７５２および比較データ設定削除ボタン７５３で構成される。

【0114】

比較データ種別設定７５１は、比較するデータのログ種別を指定する。一つ目のプルダウンでは、接続機器データ５１０もしくは通信装置データ５２０のどちらかを指定する。二つ目のプルダウンでは、受信ログデータ４１２の接続機器データ５１０および通信装置データ５２０の要素の全てのキーが選択でき、そのうち一つを指定する。プルダウンの選択肢は、ログＤＢ１４２に格納された接続機器詳細データ５１４と通信装置詳細データ５２３に格納されたデータのキーにおけるユニークな要素を抽出することで生成される。

【0115】

前処理設定７５２は、比較するデータの前処理を指定する。前処理の内容をプルダウン方式で単純比較、変化量（増）および変化量（減）の３種類から指定する。単純比較では、前処理を行わない。変化量（増）では、データを時間単位での正方向の変化量へと変換した上で比較を行う。変化量（減）では、データを時間単位での負方向の変化量へと変換した上で比較を行う。

【0116】

比較データ設定削除ボタン７５３は、選択すると比較データ設定削除ボタン７５３が含まれる比較データ設定７５０をＧＵＩから削除する。

【0117】

比較データ設定追加ボタン７６０は、選択すると比較データ設定７５０をＧＵＩ上に一つ追加表示するボタンである。

【0118】

比較実行ボタン７７０は、選択すると比較処理が開始され、比較処理が終了すると比較結果表示画面（図８に関連して詳細後述）が表示される。

【0119】

（比較結果表示画面８００）
図８は、実施例１における、比較結果表示画面８００のＧＵＩの一例を示した図である。

【0120】

比較結果表示画面８００には、比較設定画面７００で設定した比較データ設定７５０毎に比較結果プロット８１０、比較結果８２０、コメント８３０、全体傾向プロット８４０が表示される。

【0121】

比較結果プロット８１０には、他機器ログデータと、比較対象機器ログデータの分布が分かるヒストグラムやグラフが表示される。例えば、他機器のログを比較群とし、比較対象機器のログを対象機器としてそれぞれ異なる色でヒストグラムを表示し、それぞれの平均値にマーカを配置するなどのプロットが考えられる。

【0122】

比較結果８２０は、異常度８２１と比較結果詳細８２２で構成される。

【0123】

異常度８２１は、１～５までの数値で表され、他機器ログデータを母集合とした対象機器ログの平均値の発生確率を示す指標である。異常度８２１が「５」の場合は１％以下、異常度８２１が「４」の場合は１０％以下、異常度８２１が「３」の場合は５０％以下、異常度８２１が「２」の場合は７５％以下、異常度８２１が「１」の場合は７５％より大きい発生確率を示す。

【0124】

比較結果詳細８２２は、異常度８２１に応じて異なるテキストを表示する。テキストには、比較対象機器ログデータと他機器ログデータの関係性や、劣化や故障の存在有無に関する情報が含まれる。

【0125】

コメントは、異常度８２１が「３」以上の場合、機器のメンテナンスや買い替えを勧める情報を表示する。異常度８２１が「２」の場合、メンテナンスを勧める情報を表示する。異常度８２１が「１」の場合、機器に対するメンテナンス、買い替えの必要がない旨を表示する。

【0126】

全体傾向プロット８４０は、対象機器ログデータと他機器ログデータについて、分類設定で指定したデータ種別と稼働時間の関係性をグラフ化して表示する。さらに、グラフ上で比較処理に使用したログの範囲や平均の機器の買い替え時期などの情報を合わせて表示する。比較設定画面７００で複数の比較データ設定７５０を設定した場合、複数のグラフを縦に並べて表示する。

【0127】

（比較結果表示画面８００のＧＵＩ生成処理）
図９は、管理装置１４０において実行される比較結果表示画面８００のＧＵＩ生成処理の流れの一例を示したシーケンス図９００である。

【0128】

以下、図９に示したシーケンス図９００に沿って、管理装置１４０の各部の動作を説明する。

【0129】

ステップＳ９０１において、比較設定画面にて比較実行ボタンが選択されたことを示す入力が発生すると、ＧＵＩ生成部１４３は、当該選択に係る比較設定データを統計処理部１４４に送信する。

【0130】

ステップＳ９０２において、統計処理部１４４は、比較設定データを受信すると、当該比較設定データを分類部１４５へと送信する。

【0131】

ステップＳ９０３において、分類部１４５は、受信した比較設定データを基に分類処理を行い、その結果として、分類結果応答データを生成して統計処理部１４４に送信する。

【0132】

ステップＳ９０４において、統計処理部１４４は、受信した分類結果応答データを基に比較処理を行い、その結果として、比較結果応答データを生成してＧＵＩ生成部１４３に送信する。

【0133】

（比較設定データ１０００の構成例）
図１０は、実施例１における、比較設定データ１０００の構成例を示した図である。

【0134】

比較設定データ１０００は、機器種別１０１０、機器ＩＤ１０２０、分類設定１０３０、ログの時間範囲１０４０、他機器ログの時間範囲１０５０および比較データ１０６０で構成される。

【0135】

機器種別１０１０および機器ＩＤ１０２０には、機器一覧表示画面６００において比較設定へのリンク６１４を選択した行の機器種別６１１、機器ＩＤ６１２が格納される。

【0136】

分類設定１０３０、ログの時間範囲１０４０、他機器ログの時間範囲１０５０および比較データ１０６０には、比較設定画面７００における分類設定７１０、ログの時間範囲設定７３０、他機器ログの時間範囲設定７４０および比較データ設定７５０の設定値が格納される。設定に複数の項目がある場合は、リスト形式で設定が格納される。比較データ１０６０は、比較データ種別設定７５１と前処理設定７５２の内容を合わせて一つの項目として、リスト形式で比較データ種別１０６１と前処理１０６２に設定が格納される。

【0137】

（分類結果応答データ１１００の構成例）
図１１は、実施例１における、分類結果応答データ１１００の構成例を示した図である。

【0138】

分類結果応答データ１１００は、分類設定詳細１１１０、分類結果１１２０および全体傾向１１３０で構成される。

【0139】

分類設定詳細１１１０は、分類処理の設定について詳細を通知する項目である。分類設定詳細１１１０は、リスト形式の項目であり、各リストは分類キー１１１１と範囲１１１２で構成される。

【0140】

分類キー１１１１には、比較設定データ１０００の分類方法１０３１と同じ値が格納される。

【0141】

範囲１１１２は、分類処理にて取得した比較対象機器のログデータの平均値に、比較設定データ１０００の分類範囲を加算および減算した値がリスト形式で格納される。

【0142】

分類結果１１２０は、分類処理の出力を示し、グループ分けした他機器ログデータと対象機器ログデータをログ種別毎に格納し、比較結果プロット８１０の生成に必要なデータを通知する項目である。分類結果１１２０は、比較設定データ１０００の比較データ１０６０の要素数と同じ長さのリストであり、項目毎に比較データ１０６０の１要素の各項目を使用して比較データ種別１１２１、他機器ログ１１２２および対象機器ログ１１２３が生成され格納される。

【0143】

比較データ種別１１２１は、比較設定データ１０００の比較データ１０６０における比較データ種別１０６１と前処理１０６２の文字列が結合された文字列が格納される。

【0144】

他機器ログ１１２２は、ログＤＢ１４２から取得した他機器ログデータの内、比較設定データ１０００の比較データの比較データ種別で指定された接続機器データ５１０もしくは通信装置データ５２０の要素の値が分類処理により絞り込まれ、リスト形式で格納される。

【0145】

対象機器ログ１１２３は、比較に用いた対象機器ログの内、比較設定データ１０００の比較データ１０６０の比較データ種別１０６１で指定された接続機器データ５１０もしくは通信装置データ５２０の要素の値がリスト形式で格納される。

【0146】

全体傾向１１３０は、分類処理中に取得した他機器ログデータと対象機器ログデータをログ種別毎に格納し、全体傾向プロット８４０の生成に必要なデータを通知する項目である。全体傾向１１３０は、比較設定データ１０００の比較データ１０６０の要素数と同じ長さのリストであり、項目毎に比較データ１０６０の１要素の各項目を使用して比較データ種別１１３１、他機器ログ１１４０および対象機器ログ１１５０が生成され格納される。

【0147】

比較データ種別１１３１は、比較設定データ１０００の比較データ１０６０における比較データ種別１０６１と前処理１０６２の文字列が結合された文字列が格納される。

【0148】

他機器ログ１１４０は、分類キーの値１１４１とログの値１１４４で構成される。

【0149】

分類キーの値１１４１は、比較設定データ１０００の分類設定１０３０毎に全体傾向プロット８４０を生成するため、分類に使用するログ種別のデータをリスト形式で格納する。分類キーの値１１４１における各リストは、分類キー１１４２と値１１４３で構成され、分類設定詳細１１１０と同様の長さを持つ。

【0150】

分類キー１１４２は、分類設定詳細１１１０の分類キー１１１１の値が格納される。

【0151】

値１１４３は、ログＤＢ１４２から取得した他機器ログデータの内、比較設定データ１０００の分類方法１０３１で指定された接続機器データ５１０もしくは通信装置データ５２０の要素の値が、分類処理実行後の状態で、リスト形式で格納される。

【0152】

ログの値１１４４は、ログＤＢ１４２から取得した他機器ログデータの内、比較設定データ１０００の比較データ１０６０の比較データ種別１０６１で指定された接続機器データ５１０もしくは通信装置データ５２０の要素の値が、分類処理実行後の状態で、リスト形式で格納される。

【0153】

対象機器ログ１１５０は、分類キーの値１１５１とログの値１１５４で構成される。

【0154】

分類キーの値１１５１は、比較設定データ１０００の分類設定１０３０毎に全体傾向プロット８４０を生成するため、分類に使用するログ種別のデータをリスト形式で格納する。分類キーの値１１５１における各リストは、分類キー１１５２と値１１５３で構成され、分類設定詳細１１１０と同様の長さを持つ。

【0155】

分類キー１１５２は、分類設定詳細１１１０の分類キー１１１１の値が格納される。

【0156】

値１１５３は、ログＤＢ１４２から取得した比較対象機器ログデータの内、比較設定データ１０００の分類方法１０３１で指定された接続機器データ５１０もしくは通信装置データ５２０の要素の値が、分類処理実行後の状態で、リスト形式で格納される。

【0157】

ログの値１１５４は、ログＤＢ１４２から取得した比較対象機器ログデータの内、比較設定データ１０００の比較データ１０６０の比較データ種別１０６１で指定された接続機器データ５１０もしくは通信装置データ５２０の要素の値が、分類処理実行後の状態で、リスト形式で格納される。

【0158】

（分類処理）
図１２は、実施例１において、管理装置１４０の分類部１４５が実行する分類処理の流れの一例を示したフローチャート１２００である。

【0159】

以下、図１２に示したフローチャート１２００に沿って、分類部１４５の動作を説明する。

【0160】

分類部１４５は、統計処理部１４４から比較設定データ１０００を受信すると、下記のステップＳ１２０１以降の各処理の実行を開始する。

【0161】

ステップＳ１２０１において、管理装置１４０の制御部は、分類部１４５により、比較設定データ１０００の機器種別１０１０、機器ＩＤ１０２０、ログの時間範囲１０４０および比較データ１０６０を参照して制御命令を生成してログＤＢ１４２に送り、比較対象機器ログデータを取得する処理を実行する。制御命令には、ログＤＢ１４２の受信ログデータ４１２の中から機器種別５１１と機器ＩＤ５１２が比較設定データ１０００の内容と一致し、タイムスタンプ５００が時間範囲内に存在する分類設定１０３０の分類方法１０３１および比較データ１０６０の比較データ種別１０６１で指定されたデータを取得する内容を記載する。比較データ１０６０で前処理１０６２に変化量（増）もしくは変化量（減）が指定されている比較データ種別１０６１には、取得時にそれぞれ正および負の差分を取る演算を実行する制御命令を追記する。分類部１４５は、分類結果応答データ１１００のフォーマットに従い、全体傾向１１３０の比較データ種別１１３１に比較設定データ１０００の比較データ１０６０における比較データ種別１０６１と前処理１０６２の文字列が結合された文字列を、対象機器ログ１１５０の分類キーの値１１４１に取得値のうち分類設定１０３０の分類方法１０３１で指定されたデータの値を、ログの値１１４４に比較設定データ１０００の比較データ１０６０毎に比較データ種別１０６１で指定されたデータの値をリスト形式で格納する処理を実行する。これにより、当該比較対象機器ログデータが取得される。管理装置１４０の制御部は、ステップＳ１２０１における処理が完了すると、ステップＳ１２０２に進む。

【0162】

ステップＳ１２０２において、管理装置１４０の制御部は、分類部１４５により、比較設定データ１０００の機器種別１０１０、機器ＩＤ１０２０、他機器ログの時間範囲１０５０および比較データ１０６０を参照して他機器ログデータを取得する処理を実行するための制御命令を生成する。制御命令には、ログＤＢ１４２の受信ログデータ４１２の中から機器種別５１１が比較設定データ１０００の内容と一致し、機器ＩＤ５１２が比較設定データ１０００の内容と一致せず、タイムスタンプ５００が他機器ログの時間範囲１０５０内に存在する、分類設定１０３０の分類方法１０３１および比較データ１０６０の比較データ種別１０６１で指定されたログ種別のデータを取得する内容を記載する。比較データ１０６０で前処理１０６２に変化量（増）もしくは変化量（減）が指定されている比較データ種別１０６１には、取得時にそれぞれ正および負の差分を取る演算を実行する制御命令を追記する。分類結果応答データ１１００のフォーマットに従い、全体傾向１１３０の他機器ログ１１４０の分類キー１１４１の値に取得値のうち分類設定１０３０の分類方法１０３１で指定されたデータの値を、ログの値１１４４に比較設定データ１０００の比較データ１０６０毎に比較データ種別１０６１で指定されたデータの値をリスト形式で格納する。これにより、当該他機器ログデータが取得される。管理装置１４０の制御部は、ステップＳ１２０２における処理が完了すると、ステップＳ１２０３に進む。

【0163】

ステップＳ１２０３において、管理装置１４０の制御部は、分類部１４５により、ステップＳ１２０１で取得した比較対象機器ログデータに対して、比較設定データ１０００の分類設定１０３０の分類方法１０３１で指定されたログデータ種別における平均値を計算し、計算した平均値に対して比較設定データ１０００の分類範囲１０３２の数値だけ加算および減算した値を分類範囲１０３２として計算する処理を実行する。分類結果応答データ１１００のフォーマットに従い、分類設定詳細１１１０の分類キー１１１１に、比較設定データ１０００の分類設定１０３０の分類方法１０３１の値を、範囲１１１２に計算した分類範囲１０３２を一つの要素として格納する。管理装置１４０の制御部は、分類部１４５により、本処理を、比較設定データ１０００の分類設定１０３０の数だけ繰り返す。これにより、分類範囲が決定される。管理装置１４０の制御部は、ステップＳ１２０３における処理が完了すると、ステップＳ１２０４に進む。

【0164】

ステップＳ１２０４において、管理装置１４０の制御部は、分類部１４５により、ステップＳ１２０２で取得した他機器ログデータに対して、比較設定データ１０００の比較データ１０６０の比較データ種別１０６１毎に分類方法１０３１で指定されたログデータの種別の値がステップＳ１２０３で計算した分類範囲１０３２内に収まるデータのみを抽出して、他機器分類結果データとして出力する処理を実行する。分類部１４５は、分類結果応答データ１１００のフォーマットに従い、分類結果１１２０の比較データ種別１１２１に比較設定データ１０００の比較データ１０６０における比較データ種別１０６１と前処理１０６２の文字列が結合された文字列を格納し、他機器ログ１１２２に他機器分類結果データをログ種別毎にリスト形式で格納し、対象機器ログにステップＳ１２０１で取得した比較対象機器ログデータをログ種別毎にリスト形式で格納する処理を実行する。これにより、当該他機器ログデータが分類される。管理装置１４０の制御部は、ステップＳ１２０４における処理が完了すると、ステップＳ１２０５に進む。

【0165】

ステップＳ１２０５において、管理装置１４０の制御部は、分類部１４５により、ステップＳ１２０４までの手順を経て生成した分類結果応答データ１１００を、統計処理部１４４に送信する処理を実行する。これにより、当該分類結果応答データ１１００が統計処理部１４４に送信される。管理装置１４０の制御部は、ステップＳ１２０５における処理が完了すると、図１２のフローチャート１２００に示した分類処理を終了する。

【0166】

図１２のフローチャート１２００に示した分類処理を終了した管理装置１４０の制御部は、分類部１４５により、比較設定データ１０００の受信を待ち受ける。

【0167】

（比較処理）
図１３は、実施例１において、管理装置１４０の統計処理部１４４が実行する比較処理の流れの一例を示したフローチャート１３００である。

【0168】

以下、図１３に示したフローチャート１３００に沿って、統計処理部１４４の動作を説明する。

【0169】

統計処理部１４４は、ＧＵＩ生成部１４３から比較設定データ１０００を受信すると、下記のステップＳ１３０１以降の各処理の実行を開始する。

【0170】

ステップＳ１３０１において、管理装置１４０の制御部は、統計処理部１４４により、ＧＵＩ生成部１４３から受信した比較設定データ１０００を分類部１４５へ転送する処理を実行する。これにより、ＧＵＩ生成部１４３から受信した比較設定データ１０００が分類部１４５へ転送される。管理装置１４０の制御部は、ステップＳ１３０１における処理が完了すると、ステップＳ１３０２に進む。

【0171】

ステップＳ１３０２において、管理装置１４０の制御部は、統計処理部１４４により、分類部１４５からの応答を待って、分類部１４５から分類結果応答データ１１００を受信する処理を実行する。これにより、分類部１４５から分類結果応答データ１１００が受信される。管理装置１４０の制御部は、ステップＳ１３０２における処理が完了すると、ステップＳ１３０３に進む。

【0172】

ステップＳ１３０３において、管理装置１４０の制御部は、統計処理部１４４により、分類結果応答データ１１００の分類結果１１２０を参照して、リストの項目毎に他機器ログ１１２２と対象機器ログ１１２３の平均値と標準偏差を統計値として算出する処理を実行する。これにより、他機器ログ１１２２と対象機器ログ１１２３の平均値と標準偏差が統計値として算出される。管理装置１４０の制御部は、ステップＳ１３０３における処理が完了すると、ステップＳ１３０４に進む。

【0173】

ステップＳ１３０４において、管理装置１４０の制御部は、統計処理部１４４により、ステップＳ１３０３で算出した他機器ログ１１２２の平均値と標準偏差を用いて、対象機器ログ１１２３の平均値が、他機器ログ１１２２から、どの程度外れ値に当たるかを比較データのログ種別毎に計算する処理を実行する。他機器ログ１１２２の平均値から標準偏差の何倍の距離にあるかを計算することで、対象機器ログ１１２３の平均値の発生確率を算出する。さらに、発生確率を用いて、異常度と外れ値の割合を算出する。異常度は、１～５までの数値で表され、他機器ログ１１２２を母集合とした対象機器ログ１１２３の平均値の発生確率を示す指標である。異常度が「５」の場合は１％以下、異常度が「４」の場合は１０％以下、異常度が「３」の場合は５０％以下、異常度が「２」の場合は７５％以下、異常度が「１」の場合は７５％より大きい発生確率を示す。外れ値の割合は、１００から発生確率を差し引いた数値である。これにより、当該比較対象機器ログデータと当該他機器ログデータとの比較が行われる。管理装置１４０の制御部は、ステップＳ１３０４における処理が完了すると、ステップＳ１３０５に進む。

【0174】

ステップＳ１３０５において、管理装置１４０の制御部は、統計処理部１４４により、分類結果応答データの分類結果を使用して、比較結果表示画面８００を表示するためのＧＵＩデータを生成する。リストの項目毎に比較結果表示画面８００の比較結果プロット８１０、全体傾向プロット８４０を生成する。さらに、ステップＳ１３０４で算出した異常度と外れ値の割合を用いて比較結果表示画面８００の比較結果８２０、コメント８３０を生成する。統計処理部１４４は、こうして生成したＧＵＩデータを、ＧＵＩ生成部１４３へと送信する処理を実行する。本処理では、例えば、ブラウザで比較結果表示画面を表示するためのＨＴＭＬが生成される。比較結果プロット８１０および全体傾向プロット８４０はＨＴＭＬにＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）のソースコードを埋め込むことで表示できる。比較結果８２０、コメント８３０は算出する異常度毎にテンプレートを用意しておき、テンプレート内に数値を格納する形式で表示する方法が考えられる。ＨＴＭＬの他にも、専用の可視化ソフトウェアを使用する場合にも、分類結果応答データ１１００を加工することで対応できる。このように、統計処理部１４４は、分類結果応答データ１１００を基にＧＵＩデータを生成する。これにより、当該ＧＵＩデータがＧＵＩ生成部１４３へと送信される。管理装置１４０の制御部は、ステップＳ１３０５における処理が完了すると、図１３のフローチャート１３００に示した比較処理を終了する。

【0175】

実施例１のデータ処理システム１によると、複数の通信装置１１０に接続された接続機器１００の異常度の算出にあたり、累積稼働時間（５１３、５２２）をはじめとするログデータ種別の値が指定した範囲内に収まるかを判断基準として分類（グルーピング）することで同様の劣化度合にある機器同士を比較することができる。これにより、収集したログデータに様々な劣化度合の機器データが混在している場合にも、算出する異常度の精度低下を防ぐ。結果として、機器を使用するユーザが客観的に使用機器の異常度を測るのに信頼に足る精度の異常度の出力が可能となる。

【実施例0176】

実施例１では、累積稼働時間（５１３、５２２）をはじめとする指定のログ種別のデータが指定した範囲内に収まるかを判断基準として分類を実現した。しかしながら、取得可能なログデータの種別には限りがあり、必ずしも劣化度合が近い機器の分類が可能となるかは分からない。産業機器の状態把握や異常検知においては、劣化度合に関係性が強い情報として、使用環境を表すデータが必要となる。例えば、同一の拠点内で使用されていることを示す位置情報もしくは拠点で共通する情報や、機器の劣化やパフォーマンスに大きな影響を与える温度の情報などが挙げられる。これらのデータが接続機器１００によらず通信装置１１０にて取得可能でない限り、分類部１４５で同程度の劣化具合の機器同士を区別できず、異常度の算出精度が低下する可能性がある。

【0177】

このため、実施例２の通信装置１１０では、同一の拠点内で使用されていることを示す情報として位置情報、モバイル無線における基地局ＩＤ、無線ＬＡＮ通信におけるＳＳＩＤおよびＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）のビーコン情報を受信可能なハードウェアを搭載し、温度情報が取得可能な温度センサを搭載する。そして、追加搭載したハードウェアから取得可能な情報を、情報取得部１１１が取得可能な通信装置１１０の情報に追加する。以下、実施例２の実施例１からの差分について図を用いて説明する。

【0178】

（実施例２における通信装置１１０のハードウェア構成例）
図１４は、実施例２における、通信装置１１０のハードウェア構成の一例を示した図である。

【0179】

実施例１からの差分として、ＧＮＳＳ信号受信器１４０１、無線信号受信器１４０２および温度センサ１４０３が追加されている。

【0180】

ＧＮＳＳ信号受信器１４０１は、ＧＮＳＳ（全球測位衛星システム）からの信号を受信して位置情報として緯度・経度を出力する。

【0181】

無線信号受信器１４０２は、モバイル無線、無線ＬＡＮおよびＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）でやり取りされる信号を受信して、各信号に含まれるデータを解釈し出力する。

【0182】

温度センサ１４０３は、温度を出力するセンサである。

【0183】

（実施例２における、受信ログデータ４１２の構成例）
図１５は、実施例２における、受信ログデータ４１２の構成例を示した図である。

【0184】

実施例１からの差分として通信装置データ５２０に位置情報１５０１、セルＩＤ１５０２、無線ＬＡＮＳＳＩＤ１５０３、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈビーコン１５０４および温度センサ値１５０５が追加されている。

【0185】

位置情報１５０１は、ＧＮＳＳ信号受信器１４０１から取得する位置情報であり、緯度・経度の情報がリスト形式で格納される。

【0186】

セルＩＤ１５０２は、無線信号受信器１４０２から取得するモバイル無線における基地局の識別子が格納される。周辺に存在する基地局の内、最も信号強度の高い基地局のセルＩＤが格納される。

【0187】

無線ＬＡＮＳＳＩＤ１５０３は、無線信号受信器１４０２から取得する無線ＬＡＮのＳＳＩＤである。周辺に存在する無線ＬＡＮのアクセスポイントの内、最も信号強度の高いアクセスポイントのＳＳＩＤが格納される。

【0188】

Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈビーコン１５０４は、無線信号受信器１４０２から取得するＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）のビーコン情報に含まれるデータ内容が格納される。周辺に存在するＢｌｕｅｔｏｏｔｈビーコン１５０４の内、最も信号強度の高いＢｌｕｅｔｏｏｔｈビーコン１５０４の情報が格納される。

【0189】

温度センサ値１５０５は、温度センサ１４０３から取得する温度の値が格納される。

【0190】

なお、位置情報は、リスト形式、無線ＬＡＮＳＳＩＤおよびＢｌｕｅｔｏｏｔｈビーコン１５０４は文字列であることから、管理装置１４０における統計処理部１４４の分類処理の内容を変更する。

【0191】

図１２のフローチャート１２００に示した分類処理における、ステップＳ１２０３の処理内容には、次の処理が追加される。

【0192】

比較設定データ１０００における分類設定１０３０の分類方法１０３１として通信装置データ５２０の位置情報１５０１が指定されている場合、生成する分類結果応答データ１１００の分類設定詳細１１１０の範囲１１１２には、０と比較設定データ１０００の分類設定１０３０における分類範囲の値１０３２をリスト形式で格納する。

【0193】

比較設定データ１０００における分類設定１０３０の分類方法１０３１として通信装置データ５２０の無線ＬＡＮＳＳＩＤ１５０３およびＢｌｕｅｔｏｏｔｈビーコン１５０４が指定されている場合、生成する分類結果応答データ１１００の分類設定詳細１１１０の範囲１１１２には、比較設定データ１０００の分類設定１０３０における分類範囲１０３２の値を二つ要素に持つリストを格納する。

【0194】

また、図１２のフローチャート１２００に示した分類処理における、ステップＳ１２０４の処理内容には、次の処理が追加される。

【0195】

ステップＳ１２０１で取得した比較対象機器ログデータの位置情報１５０１における緯度・経度の平均値を算出する。そして、算出した緯度・経度と他機器ログデータの位置情報１５０１における緯度・経度を用いて距離を求める。距離はユークリッド距離の他、マハラノビス距離などを計算しても良い。算出した距離がステップＳ１２０３で計算した分類範囲１０３２内に収まるデータのみを抽出して、他機器分類結果データとして出力する。分類結果応答データ１１００のフォーマットに従い、分類結果１１２０の他機器ログ１１２２に値を格納する際には、本処理で求めた他機器分類結果データをリスト形式で格納する。全体傾向１１３０における他機器ログ１１４０の分類キーの値１１４１の値１１４３に値を格納する際には、位置情報１５０１の代わりに本処理で計算した距離を格納リスト形式で格納する。これにより、位置情報１５０１のリスト形式の値をリストに格納する多重配列となることを防ぎ、距離に変換することで他のログ種別と同じく数値のリストとして値を格納できる。

【0196】

比較設定データ１０００における分類設定１０３０の分類方法１０３１として通信装置データ５２０の無線ＬＡＮＳＳＩＤ１５０３およびＢｌｕｅｔｏｏｔｈビーコン１５０４が指定されている場合、ステップＳ１２０１で取得した比較対象機器ログデータの無線ＬＡＮＳＳＩＤ１５０３およびＢｌｕｅｔｏｏｔｈビーコン１５０４の内、最頻値となる文字列を求める。この最頻値の文字列と一致する無線ＬＡＮＳＳＩＤ１５０３およびＢｌｕｅｔｏｏｔｈビーコン１５０４を要素として持つ他機器ログデータを抽出する。これにより、同一拠点内で使用されている無線ＬＡＮのＳＳＩＤやＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）のビーコン情報を参照している機器のみを抽出することができる。

【0197】

実施例２のデータ処理システム１によると、通信装置１１０に位置情報、モバイル無線における基地局ＩＤ、無線ＬＡＮ通信におけるＳＳＩＤ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）のビーコン情報および温度センサ値を取得可能なハードウェアを追加し、情報取得部１１１で取得可能とした。これにより、接続機器１００によらず通信装置１１０にて上記の情報を取得可能とし、分類部１４５で情報取得部１１１が取得したデータを基に同程度の劣化具合の機器同士を区別することで、異常度の算出精度低下を防止できる。