特開 2025-164564 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025164564

(43)【公開日】2025-10-30

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20251023BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

【審査請求】未請求

【請求項の数】12

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2024068616

(22)【出願日】2024-04-19

(71)【出願人】

【識別番号】500257300

【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】山田 貴史

【テーマコード（参考）】

5L050

【Ｆターム（参考）】

5L050CC11

(57)【要約】

【課題】ユーザがニュース記事の内容を効率良く理解することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、所定の条件を満たすニュース記事の中から疑問点を抽出する抽出部と、ニュース記事と関連する関連記事に基づいて、疑問点に対する回答を生成する生成部と、疑問点および回答をニュース記事とともに提供する提供部とを備える。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

所定の条件を満たすニュース記事の中から疑問点を抽出する抽出部と、
前記ニュース記事と関連する関連記事に基づいて、前記疑問点に対する回答を生成する生成部と、
前記疑問点および前記回答を前記ニュース記事とともに提供する提供部と
を備える情報処理装置。

【請求項2】

前記抽出部は、
記事の文字数が閾値以上の前記ニュース記事を前記所定の条件を満たす前記ニュース記事として前記疑問点を抽出する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記抽出部は、
前記ニュース記事を配信したユーザから低評価を受け付けた前記ニュース記事を前記所定の条件を満たす前記ニュース記事として前記疑問点を抽出する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記抽出部は、
前記ニュース記事とともに、前記疑問点の抽出を指示するプロンプトを生成ＡＩに入力し、前記生成ＡＩから出力された前記疑問点を抽出結果とする
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記生成部は、
前記疑問点および前記関連記事とともに、前記回答の生成を指示するプロンプトを生成ＡＩに入力し、前記生成ＡＩから出力された前記回答を生成結果とする
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記生成部は、
前記疑問点を抽出した前記ニュース記事が配信されたタイミングから所定期間内に配信された前記関連記事に基づいて、前記回答を生成する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記ニュース記事は、記事内容および当該記事内容に対するユーザのコメントを含み、
前記抽出部は、
前記記事内容および前記コメントの中から前記疑問点を抽出する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項8】

前記関連記事は、記事内容および当該記事内容に対するユーザのコメントを含み、
前記生成部は、
前記記事内容および前記コメントに基づいて前記回答を生成する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項9】

前記関連記事は、
前記ニュース記事が言及している事象に関するニュース記事の配信状況が所定の条件を満たす依頼主が入稿したニュース記事である
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項10】

前記提供部は、
前記疑問点および前記回答に対応する前記ニュース記事が言及している事象に関するニュース記事の閲覧状況が所定の条件を満たすユーザに対して当該疑問点および当該回答を提供する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項11】

コンピュータが実行する情報処理方法であって、
所定の条件を満たすニュース記事の中から疑問点を抽出する抽出工程と、
前記ニュース記事と関連する関連記事に基づいて、前記疑問点に対する回答を生成する生成工程と、
前記疑問点および前記回答を前記ニュース記事とともに提供する提供工程と
を含む情報処理方法。

【請求項12】

所定の条件を満たすニュース記事の中から疑問点を抽出する抽出手順と、
前記ニュース記事と関連する関連記事に基づいて、前記疑問点に対する回答を生成する生成手順と、
前記疑問点および前記回答を前記ニュース記事とともに提供する提供手順と
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、ニュース記事等のコンテンツをユーザに対して配信するサービスが知られている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１８－８１３９４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、配信されるニュース記事の内容が難解である場合や、ニュース記事に含まれる情報が不十分である場合等には、ニュース記事だけではユーザが必要とする情報が足りず、他の関連記事を読んで情報を捕捉する必要がある。このように、従来は、ユーザがニュース記事の内容を効率良く理解する点で改善の余地があった。

【0005】

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザがニュース記事の内容を効率良く理解することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本願に係る情報処理装置は、所定の条件を満たすニュース記事の中から疑問点を抽出する抽出部と、前記ニュース記事と関連する関連記事に基づいて、前記疑問点に対する回答を生成する生成部と、前記疑問点および前記回答を前記ニュース記事とともに提供する提供部とを備える。

【発明の効果】

【0007】

実施形態の一態様によれば、ユーザがニュース記事の内容を効率良く理解することができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。

【図2】図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。

【図3】図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。

【図4】図４は、ユーザ情報の一例を示す図である。

【図5】図５は、記事情報の一例を示す図である。

【図6】図６は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理の処理手順を示すフローチャートである。

【図7】図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

【0010】

（実施形態）
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システムＳの動作例を示している。

【0011】

図１に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、ユーザ端末１００と、依頼元端末２００とを含む。

【0012】

図１に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、所定の条件を満たすニュース記事の中から疑問点を抽出し、ニュース記事と関連する関連記事に基づいて、疑問点に対する回答を生成し、疑問点および回答をニュース記事とともに提供する。

【0013】

具体的には、まず、依頼元端末５０は、依頼主の操作に従って情報処理装置１に対してニュース記事を入稿する（ステップＳ１）。ニュース記事は、テキスト情報や画像情報を含む。

【0014】

つづいて、情報処理装置１は、入稿されたニュース記事のうち、所定の条件を満たすニュース記事を特定する（ステップＳ２）。例えば、情報処理装置１は、ニュース記事の文字数が閾値以上である場合に、所定の条件を満たすニュース記事として特定する。また、情報処理装置１は、ニュース記事を配信したユーザから低評価を受け付けた場合に、所定の条件を満たすニュース記事として特定する。低評価の受付は、例えば、ニュース記事の末尾に配置された高評価ボタンおよび低評価ボタンへの操作により受け付ける。つまり、情報処理装置１は、ユーザがニュース記事を読んだ際に内容の理解が難しい（理解できない、理解に時間を要する）と推測されるニュース記事を所定の条件を満たすニュース記事として特定する。このような観点から、情報処理装置１は、例えば、入稿時にニュース記事を解析して、専門用語の説明が不足しているニュース記事や、文章構成（起承転結や、主語、述語、目的語等）が不十分なニュース記事、別のニュース記事を参照する（リンクが貼られている、「過去記事で紹介した」や「Ａ月Ｂ日の会議で発生した事案」等のような文章）ニュース記事等を所定の条件を満たすニュース記事として特定してもよい。

【0015】

つづいて、情報処理装置１は、特定したニュース記事の中から疑問点を抽出する（ステップＳ３）。例えば、情報処理装置１は、ニュース記事とともに、疑問点の抽出を指示するプロンプトを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩから出力された疑問点を抽出結果とする。また、情報処理装置１は、ニュース記事を自然言語処理することで、説明が不十分な専門用語や、文章構成が不十分な文章等を疑問点として抽出する。また、情報処理装置１は、ニュース記事の中で、別のニュース記事を参照する情報（リンクや、「過去記事で紹介した」や「Ａ月Ｂ日の会議で発生した事案」等のような文章）が含まれる場合に、当該情報を疑問点として抽出する。

【0016】

なお、情報処理装置１は、ニュース記事の記事内容から疑問点を抽出する場合に限らず、ニュース記事に対してユーザが投稿したコメントに基づいて疑問点を抽出してもよい。例えば、情報処理装置１は、コメントにおいて、「記事中のＡＡの部分が分からない」等のコメントや、記事中の一部の内容に関する解説コメントや補足コメント等がある場合に、記事中における該当箇所を疑問点として抽出する。

【0017】

つづいて、情報処理装置１は、特定したニュース記事と関連する関連記事に基づいて、疑問点に対する回答を生成する（ステップＳ４）。まず、情報処理装置１は、ニュース記事と関連する関連記事を特定する。例えば、情報処理装置１は、ニュース記事で言及されている事象と同じ事象について言及しているニュース記事を関連記事として特定する。なお、事象は、例えば、スポーツや、政治、金融、イベント等といったカテゴリを示す事象や、ＡＡでＡ月Ｂ日に開催された就活イベントといったユニーク出来事を示す事象である。関連記事は、１つであってもよく、複数であってもよい。

【0018】

なお、関連記事は、ニュース記事が言及している事象に関するニュース記事の配信状況が所定の条件を満たす依頼主（入稿元）が入稿したニュース記事である。例えば、情報処理装置１は、政治に関するニュース記事の場合、政治に関するニュース記事を所定割合以上入稿している入稿元が入稿したニュース記事を関連記事として特定する。また、関連記事は、例えば、ニュース記事が配信（入稿）されたタイミングから前後所定期間内に配信（入稿）されたニュース記事である。また、関連記事は、ニュース記事の信頼性が高い入稿元が入稿したニュース記事である。例えば、情報処理装置１は、過去に配信したニュース記事における通報履歴が少ない（もしくは無い）入稿元や、過去に配信したニュース記事に対して高評価（上記の高評価ボタン押下）を受けた入稿元が入稿したニュース記事を関連記事として特定する。

【0019】

情報処理装置１は、疑問点および関連記事とともに、回答の生成を指示するプロンプトを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩから出力された回答を生成結果とする。また、情報処理装置１は、関連記事を自然言語処理した結果に基づいて、疑問点に対する回答を生成してもよい。なお、情報処理装置１は、１つの疑問点に対して複数の関連記事からそれぞれ意味内容が異なる複数の回答が生成された場合、複数の回答すべてを生成結果としてユーザへ提供するようにしてもよい。

【0020】

また、情報処理装置１は、関連記事における記事内容から回答を生成する場合に限らず。関連記事に対してユーザが投稿したコメントに基づいて回答を生成してもよい。例えば、情報処理装置１は、コメントを自然言語処理した結果に基づいて疑問点に対する回答を生成する。また、情報処理装置１は、コメントのうち、解説コメントや補足コメントに絞って自然言語処理を行って回答を生成してもよい。

【0021】

つづいて、情報処理装置１は、疑問点および回答を示すＱＡコンテンツをニュース記事とともにユーザ端末１００へ提供する（ステップＳ５）。

【0022】

例えば、情報処理装置１は、図１に示すように、ニュース記事Ｃ１と並べてＱＡコンテンツＣ２をユーザ端末１００に表示する。具体的には、情報処理装置１は、ニュース記事Ｃ１の上部（先頭部分）にＱＡコンテンツＣ２を並べて表示する。これにより、ユーザがニュース記事を読む前にＱＡコンテンツＣ２を確認することができる。

【0023】

また、情報処理装置１は、ＱＡコンテンツの提供対象となるユーザを絞ってもよい。例えば、情報処理装置１は、ニュース記事が言及している事象に関するニュース記事の閲覧状況が所定の条件を満たすユーザに対してＱＡコンテンツを提供する。例えば、情報処理装置１は、上記事象に関するニュース記事の閲覧数が閾値以上のユーザに対してＱＡコンテンツを提供する。あるいは、情報処理装置１は、当該ニュース記事を閲覧する直前に当該ニュース記事と同じ事象に関するニュース記事を閲覧しているユーザに対してＱＡコンテンツを提供する。

【0024】

このように、本開示では、ニュース記事の中から疑問点を抽出し、関連記事から疑問点に対する回答を生成することで、ユーザはＱＡコンテンツを確認することで、ニュース記事の内容が難解であっても内容を大まかに把握できる。また、ニュース記事に含まれる情報が不十分である場合であっても、不十分な箇所をＱＡコンテンツにより補うことができるため、ユーザが他の記事を読んで情報を捕捉する必要がない。このように、情報処理装置１によれば、ユーザはニュース記事の内容を効率良く理解することができる。

【0025】

次に、図２を用いて、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例を示すブロック図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、複数のユーザ端末１００と、複数の依頼元端末２００とがネットワークＮに対して有線又は無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークである。

【0026】

情報処理装置１は、実施形態に係る情報処理方法を実行するサーバ装置である。情報処理装置１は、所定の条件を満たすニュース記事の中から疑問点を抽出し、ニュース記事と関連する関連記事に基づいて、疑問点に対する回答を生成し、疑問点および回答をニュース記事とともに提供する。

【0027】

また、情報処理装置１は、複数のユーザ端末１００および複数の依頼元端末２００と連携し、複数のユーザ端末１００および複数の依頼元端末２００に対して、各種アプリケーション（以下、アプリ）等に対するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。

【0028】

また、情報処理装置１は、複数のユーザ端末１００および複数の依頼元端末２００に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、情報処理装置１は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、情報処理装置１は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよいし、Ｗｅｂサービスの処理を担当してもよい。

【0029】

ユーザ端末１００は、ニュース記事や紐付情報の配信対象となるユーザが所持する端末装置である。ユーザ端末１００は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。ユーザ端末１００は、情報処理装置１等へ各種情報を送信したり、情報処理装置１等から提供される情報を受信したりする。

【0030】

依頼元端末２００は、ニュース記事の配信を依頼する依頼主が所持する端末装置である。依頼元端末２００は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。依頼元端末２００は、情報処理装置１等へ各種情報を送信したり、情報処理装置１等から提供される情報を受信したりする。

【0031】

次に、図３を参照して、情報処理装置１の構成例について説明する。

【0032】

図３は、実施形態に係る情報処理装置１の構成例を示す図である。図３に示されるように、情報処理装置１は、通信部２と、制御部３と、記憶部４とを有する。制御部３は、受付部３１と、特定部３２と、抽出部３３と、生成部３４と、提供部３５とを備える。記憶部４は、ユーザ情報４１と、記事情報４２とを記憶する。

【0033】

通信部２は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部２は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。

【0034】

制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。

【0035】

記憶部４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

【0036】

ユーザ情報４１は、ユーザに関する情報である。

【0037】

図４は、ユーザ情報４１の一例を示す図である。図４に示すように、ユーザ情報４１は、「ユーザＩＤ」、「属性情報」、「行動情報」等の項目を含む。

【0038】

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別する識別情報である。「属性情報」は、ユーザの属性に関する情報である。属性情報は、例えば、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。「行動情報」は、ユーザの行動の履歴の情報であり、検索行動や、購買行動、訪問行動、ニュース記事の閲覧行動、ニュース記事に対する評価行動等の各種行動の履歴を含む。評価行動は、例えば、ニュース記事に対して肯定的か否定的かを選択する行動や、ニュース記事に対するコメントの投稿行動等である。

【0039】

記事情報４２は、ニュース記事に関する情報である。

【0040】

図５は、記事情報４２の一例を示す図である。図５に示すように、記事情報４２は、「記事ＩＤ」、「記事内容」、「ＱＡ情報」等の項目を含む。

【0041】

「記事ＩＤ」は、ニュース記事を識別する識別情報である。「記事内容」は、ニュース記事の内容に関する情報であり、テキストや、画像情報、ニュースに対するコメント情報である。「ＱＡ情報」は、後述する制御部３が生成する疑問点および回答に関する情報である。

【0042】

次に、情報処理装置１の制御部３の各機能（受付部３１、特定部３２、抽出部３３、生成部３４および提供部３５）について説明する。

【0043】

受付部３１は、各種情報を受け付ける。受付部３１は、依頼元端末５０からニュース記事の入稿を受け付ける。また、受付部３１は、ニュース記事を配信したユーザからニュース記事に対する評価やコメントを受け付ける。

【0044】

特定部３２は、入稿されたニュース記事のうち、所定の条件を満たすニュース記事を特定する。例えば、特定部３２は、ニュース記事の文字数が閾値以上である場合に、所定の条件を満たすニュース記事として特定する。また、特定部３２は、ニュース記事を配信したユーザから低評価を受け付けた場合に、所定の条件を満たすニュース記事として特定する。低評価の受付は、例えば、ニュース記事の末尾に配置された高評価ボタンおよび低評価ボタンへの操作により受け付ける。つまり、特定部３２は、ユーザがニュース記事を読んだ際に内容の理解が難しい（理解できない、理解に時間を要する）と推測されるニュース記事を所定の条件を満たすニュース記事として特定する。このような観点から、特定部３２は、例えば、入稿時にニュース記事を解析して、専門用語の説明が不足しているニュース記事や、文章構成（起承転結や、主語、述語、目的語等）が不十分なニュース記事、別のニュース記事を参照する（リンクが貼られている、「過去記事で紹介した」や「Ａ月Ｂ日の会議で発生した事案」等のような文章）ニュース記事等を所定の条件を満たすニュース記事として特定してもよい。

【0045】

抽出部３３は、特定したニュース記事の中から疑問点を抽出する。例えば、抽出部３３は、ニュース記事とともに、疑問点の抽出を指示するプロンプトを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩから出力された疑問点を抽出結果とする。また、抽出部３３は、ニュース記事を自然言語処理することで、説明が不十分な専門用語や、文章構成が不十分な文章等を疑問点として抽出する。また、抽出部３３は、ニュース記事の中で、別のニュース記事を参照する情報（リンクや、「過去記事で紹介した」や「Ａ月Ｂ日の会議で発生した事案」等のような文章）が含まれる場合に、当該情報を疑問点として抽出する。

【0046】

なお、抽出部３３は、ニュース記事の記事内容から疑問点を抽出する場合に限らず、ニュース記事に対してユーザが投稿したコメントに基づいて疑問点を抽出してもよい。例えば、抽出部３３は、コメントにおいて、「記事中のＡＡの部分が分からない」等のコメントや、記事中の一部の内容に関する解説コメントや補足コメント等がある場合に、記事中における該当箇所を疑問点として抽出する。

【0047】

生成部３４は、特定したニュース記事と関連する関連記事に基づいて、疑問点に対する回答を生成する。まず、生成部３４は、ニュース記事と関連する関連記事を特定する。例えば、生成部３４は、ニュース記事で言及されている事象と同じ事象について言及しているニュース記事を関連記事として特定する。なお、事象は、例えば、スポーツや、政治、金融、イベント等といったカテゴリを示す事象や、ＡＡでＡ月Ｂ日に開催された就活イベントといったユニーク出来事を示す事象である。関連記事は、１つであってもよく、複数であってもよい。

【0048】

なお、関連記事は、ニュース記事が言及している事象に関するニュース記事の配信状況が所定の条件を満たす依頼主（入稿元）が入稿したニュース記事である。例えば、生成部３４は、政治に関するニュース記事の場合、政治に関するニュース記事を所定割合以上入稿している入稿元が入稿したニュース記事を関連記事として特定する。また、関連記事は、例えば、ニュース記事が配信（入稿）されたタイミングから前後所定期間内に配信（入稿）されたニュース記事である。また、関連記事は、ニュース記事の信頼性が高い入稿元が入稿したニュース記事である。例えば、生成部３４は、過去に配信したニュース記事における通報履歴が少ない（もしくは無い）入稿元や、過去に配信したニュース記事に対して高評価（上記の高評価ボタン押下）を受けた入稿元が入稿したニュース記事を関連記事として特定する。

【0049】

また、生成部３４は、疑問点および関連記事とともに、回答の生成を指示するプロンプトを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩから出力された回答を生成結果とする。また、生成部３４は、関連記事を自然言語処理した結果に基づいて、疑問点に対する回答を生成してもよい。なお、生成部３４は、１つの疑問点に対して複数の関連記事からそれぞれ意味内容が異なる複数の回答が生成された場合、複数の回答すべてを生成結果としてユーザへ提供するようにしてもよい。

【0050】

また、生成部３４は、関連記事における記事内容から回答を生成する場合に限らず。関連記事に対してユーザが投稿したコメントに基づいて回答を生成してもよい。例えば、生成部３４は、コメントを自然言語処理した結果に基づいて疑問点に対する回答を生成する。また、生成部３４は、コメントのうち、解説コメントや補足コメントに絞って自然言語処理を行って回答を生成してもよい。

【0051】

提供部３５は、疑問点および回答を示すＱＡコンテンツをニュース記事とともにユーザ端末１００へ提供する。

【0052】

例えば、提供部３５は、図１に示すように、ニュース記事Ｃ１と並べてＱＡコンテンツＣ２をユーザ端末１００に表示する。具体的には、提供部３５は、ニュース記事Ｃ１の上部（先頭部分）にＱＡコンテンツＣ２を並べて表示する。これにより、ユーザがニュース記事を読む前にＱＡコンテンツＣ２を確認することができる。

【0053】

また、提供部３５は、ＱＡコンテンツの提供対象となるユーザを絞ってもよい。例えば、提供部３５は、ニュース記事が言及している事象に関するニュース記事の閲覧状況が所定の条件を満たすユーザに対してＱＡコンテンツを提供する。例えば、提供部３５は、上記事象に関するニュース記事の閲覧数が閾値以上のユーザに対してＱＡコンテンツを提供する。あるいは、提供部３５は、当該ニュース記事を閲覧する直前に当該ニュース記事と同じ事象に関するニュース記事を閲覧しているユーザに対してＱＡコンテンツを提供する。

【0054】

次に、図６を用いて、実施形態に係る情報処理装置１が実行する処理の処理手順について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１が実行する処理の処理手順を示すフローチャートである。

【0055】

図６に示すように、制御部３は、まず、依頼元端末２００から入稿されたニュース記事のうち、所定の条件を満たすニュース記事を特定する（ステップＳ１０１）。

【0056】

つづいて、制御部３は、特定したニュース記事の中から、疑問点を抽出する（ステップＳ１０２）。

【0057】

つづいて、制御部３は、ニュース記事と関連する関連記事に基づいて、疑問点に対する回答を生成する（ステップＳ１０３）。

【0058】

つづいて、制御部３は、疑問点および回答をニュース記事とともにユーザ端末１００へ提供し（ステップＳ１０４）、処理を終了する。

【0059】

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0060】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

【0061】

例えば、図３に示した記憶部４の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。

【0062】

〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

【0063】

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。

【0064】

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

【0065】

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

【0066】

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

【0067】

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

【0068】

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部３の機能を実現する。

【0069】

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、所定の条件を満たすニュース記事の中から疑問点を抽出する抽出部３３と、ニュース記事と関連する関連記事に基づいて、疑問点に対する回答を生成する生成部３４と、疑問点および回答をニュース記事とともに提供する提供部３５とを備える。

【0070】

このような構成により、ユーザがニュース記事の内容を効率良く理解することができる。

【0071】

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

【0072】

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0073】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

【0074】

また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

【0075】

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部３は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

【符号の説明】

【0076】

１ 情報処理装置
２ 通信部
３ 制御部
４ 記憶部
３１ 受付部
３２ 特定部
３３ 抽出部
３４ 生成部
３５ 提供部
４１ ユーザ情報
４２ 記事情報
５０ 依頼元端末
１００ ユーザ端末
２００ 依頼元端末
Ｓ 情報処理システム

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】