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特開2025-164581情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2025164581
(43)【公開日】2025-10-30
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 16/903 20190101AFI20251023BHJP
【ＦＩ】
G06F16/903
【審査請求】未請求
【請求項の数】11
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2024068644
(22)【出願日】2024-04-19
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】奥村 奈々
(72)【発明者】
【氏名】駒宮 大己
(72)【発明者】
【氏名】上杉 堅生
【テーマコード（参考）】
5B175
【Ｆターム（参考）】
5B175DA10
5B175FB04
5B175HA02
(57)【要約】
【課題】利用者に関するより詳細な分析を可能にする情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、特定のアクションを行った利用者が入力した検索クエリの時系列散布図で示される複数の検索クエリのうち時間位置が異なる２以上の検索クエリの選択を受け付ける受付部と、受付部によって選択が受け付けられた２以上の検索クエリを入力した利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す遷移情報を配置した時系列散布図の情報を提供する提供部とを備える。
【選択図】図３
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、特定のアクションを行った利用者が入力した検索クエリの時系列散布図で示される複数の検索クエリのうち時間位置が異なる２以上の検索クエリの選択を受け付ける受付部と、受付部によって選択が受け付けられた２以上の検索クエリを入力した利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す遷移情報を配置した時系列散布図の情報を提供する提供部とを備える。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
特定のアクションを行った利用者が入力した検索クエリの時系列散布図で示される複数の検索クエリのうち時間位置が異なる２以上の検索クエリの選択を受け付ける受付部と、
前記受付部によって選択が受け付けられた前記２以上の検索クエリを入力した利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す遷移情報を配置した前記時系列散布図の情報を提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
前記受付部によって選択が受け付けられた前記２以上の検索クエリを入力した利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す遷移情報を配置した前記時系列散布図の情報を提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記受付部によって選択が受け付けられた前記２以上の検索クエリを入力した複数の利用者のうち予め定められた条件を満たす利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を判定する判定部を備え、
前記提供部は、
前記判定部によって判定された前記予め定められた条件を満たす利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す情報を前記遷移情報として配置した前記時系列散布図の情報を提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記提供部は、
前記判定部によって判定された前記予め定められた条件を満たす利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す情報を前記遷移情報として配置した前記時系列散布図の情報を提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記判定部は、
前記２以上の検索クエリを入力した複数の利用者が前記２以上の検索クエリを用いた検索後または検索前に検索に用いられた最も多い検索クエリの遷移を有する利用者を前記予め定められた条件を満たす利用者として判定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
前記２以上の検索クエリを入力した複数の利用者が前記２以上の検索クエリを用いた検索後または検索前に検索に用いられた最も多い検索クエリの遷移を有する利用者を前記予め定められた条件を満たす利用者として判定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記判定部は、
前記２以上の検索クエリを入力した利用者が時系列で入力した複数の検索クエリの遷移のうち利用者の数が最も多い遷移を有する利用者を前記予め定められた条件を満たす利用者として判定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
前記２以上の検索クエリを入力した利用者が時系列で入力した複数の検索クエリの遷移のうち利用者の数が最も多い遷移を有する利用者を前記予め定められた条件を満たす利用者として判定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記時系列散布図は、
各検索クエリの数に応じたプロット点が配置されており、
前記提供部は、
前記利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリのプロット点を結ぶ線を前記遷移情報として配置した前記時系列散布図の情報を提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
各検索クエリの数に応じたプロット点が配置されており、
前記提供部は、
前記利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリのプロット点を結ぶ線を前記遷移情報として配置した前記時系列散布図の情報を提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記時系列散布図は、
各検索クエリの数に応じたプロット点が配置されており、
前記提供部は、
前記利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリのプロット点であって強調表示されたプロット点を前記遷移情報として配置した前記時系列散布図の情報を提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
各検索クエリの数に応じたプロット点が配置されており、
前記提供部は、
前記利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリのプロット点であって強調表示されたプロット点を前記遷移情報として配置した前記時系列散布図の情報を提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記時系列散布図は、
前記特定のアクションを行った利用者が前記特定のアクションの前に入力した検索クエリを含む
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記特定のアクションを行った利用者が前記特定のアクションの前に入力した検索クエリを含む
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記時系列散布図は、
前記特定のアクションを行った利用者が前記特定のアクションの後に入力した検索クエリを含む
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記特定のアクションを行った利用者が前記特定のアクションの後に入力した検索クエリを含む
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記受付部は、
前記時系列散布図で示される複数の検索クエリのうち１つの検索クエリの選択を受け付け、
前記提供部は、
前記受付部によって選択が受け付けられた前記１つの検索クエリの入力数の時系列の遷移を示す情報を配置した前記時系列散布図の情報を提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記時系列散布図で示される複数の検索クエリのうち１つの検索クエリの選択を受け付け、
前記提供部は、
前記受付部によって選択が受け付けられた前記１つの検索クエリの入力数の時系列の遷移を示す情報を配置した前記時系列散布図の情報を提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項10】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
特定のアクションを行った利用者が入力した検索クエリの時系列散布図で示される複数の検索クエリのうち時間位置が異なる２以上の検索クエリの選択を受け付ける受付工程と、
前記受付工程によって選択が受け付けられた前記２以上の検索クエリを入力した利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す遷移情報を配置した前記時系列散布図の情報を提供する提供工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
特定のアクションを行った利用者が入力した検索クエリの時系列散布図で示される複数の検索クエリのうち時間位置が異なる２以上の検索クエリの選択を受け付ける受付工程と、
前記受付工程によって選択が受け付けられた前記２以上の検索クエリを入力した利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す遷移情報を配置した前記時系列散布図の情報を提供する提供工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項11】
特定のアクションを行った利用者が入力した検索クエリの時系列散布図で示される複数の検索クエリのうち時間位置が異なる２以上の検索クエリの選択を受け付ける受付手順と、
前記受付手順によって選択が受け付けられた前記２以上の検索クエリを入力した利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す遷移情報を配置した前記時系列散布図の情報を提供する提供手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
前記受付手順によって選択が受け付けられた前記２以上の検索クエリを入力した利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す遷移情報を配置した前記時系列散布図の情報を提供する提供手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
近年のインターネットの飛躍的な普及に伴い、インターネット上の種々の情報を用いた分析に関する技術が発展しつつある。例えば、利用者が入力した検索クエリに基づいて、利用者のニーズを分析する技術が知られている。特許文献１には、指定された検索クエリを入力した利用者を特定利用者として特定し、特定利用者が入力した検索クエリの時系列散布図を表示する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２３－１７０５５１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
従来の技術では、指定された検索クエリを入力した利用者が入力した検索クエリの時系列散布図を表示することができるが、利用者に関するより詳細な分析を可能にする点で、さらなる改善の余地がある。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者に関するより詳細な分析を可能にする情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本願に係る情報処理装置は、特定のアクションを行った利用者が入力した検索クエリの時系列散布図で示される複数の検索クエリのうち時間位置が異なる２以上の検索クエリの選択を受け付ける受付部と、受付部によって選択が受け付けられた２以上の検索クエリを入力した利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す遷移情報を配置した時系列散布図の情報を提供する提供部とを備える。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の一態様によれば、利用者に関するより詳細な分析を可能にすることができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0010】
〔１．情報処理の一例〕
図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図であり、本実施形態においては情報処理装置１により情報処理方法が実行される。
図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図であり、本実施形態においては情報処理装置１により情報処理方法が実行される。
【0011】
図１に示す情報処理装置１は、各利用者Ｕが時系列で入力した検索クエリに基づいて、特定のアクションを行った利用者Ｕのより詳細な分析を行う。検索クエリを入力した利用者Ｕとは、端末装置２を介して検索クエリを情報処理装置１に入力した利用者であり、検索クエリを用いて検索した利用者である。
【0012】
特定のアクションは、後述する操作者が指定したアクションである。アクションは、例えば、オンラインでの利用者Ｕのアクションであるが、オフラインでの利用者Ｕのアクションであってもよい。
【0013】
図１に示すように、各利用者Ｕ１，・・・，Ｕｎは、端末装置２１，・・・，２ｎのうち対応する端末装置から検索クエリを検索サーバ３に送信させる（ステップＳ１１，・・・，Ｓ１ｎ）。ｎは、２以上の整数である。端末装置２１は、利用者Ｕ１によって用いられる端末装置であり、端末装置２ｎは、利用者Ｕｎによって用いられる端末装置である。
【0014】
検索サーバ３は、各端末装置２１，・・・，２ｎから送信される検索クエリを受け付け、受け付けた検索クエリに応じた検索結果を各端末装置２１，・・・，２ｎに送信する（ステップＳ２１，・・・，Ｓ２ｎ）。以下において、端末装置２１，・・・，２ｎの各々を個別に区別せずに示す場合、端末装置２と記載する場合があり、利用者Ｕ１，・・・，Ｕｎの各々を個別に区別せずに示す場合、利用者Ｕと記載する場合がある。
【0015】
ステップＳ１１，・・・，Ｓ１ｎおよびステップＳ２１，・・・，Ｓ２ｎの処理は繰り返し行われる。各利用者Ｕは、調べたいことがあるたびに、調べたい対象を示す検索クエリを端末装置２から繰り返し検索サーバ３に送信させ、検索サーバ３は、端末装置２から送信される検索クエリを繰り返し受け付け、受け付けた検索クエリに応じた検索結果を端末装置２に送信する。
【0016】
このように、各利用者Ｕによって複数の検索クエリが互いに異なるタイミングで検索サーバ３に送信される。そのため、検索サーバ３には、各利用者Ｕによって互いに異なるタイミングの複数の検索クエリである時系列の検索クエリが入力される。
【0017】
検索クエリは、１以上の検索キーワードを含み、複数の利用者Ｕによって入力される検索クエリは、互いに同一である場合がある。例えば、利用者Ｕ１によって入力される検索クエリ「地球グミ」は、利用者Ｕｎによって入力される検索クエリ「地球グミ」と同じ検索クエリである。
【0018】
つづいて、情報処理装置１は、検索サーバ３から検索履歴を取得する（ステップＳ３）。検索履歴は、各利用者Ｕによって入力された時系列の検索クエリの履歴である。
【0019】
次に、情報処理装置１は、操作者ＯＰによる特定のアクションの指定を示す情報である指定情報を受信することで、特定のアクションの指定を受け付ける（ステップＳ４）。操作者ＯＰによって指定される特定のアクションは、オンラインでの利用者Ｕのアクションであるが、オフラインでの利用者Ｕのアクションであってもよい。
【0020】
オンラインでの利用者Ｕのアクションは、例えば、特定のウェブコンテンツの閲覧、特定のゲームサイトの利用、特定のウェブコンテンツに含まれる特定のリンクや特定のボタンの選択（例えば、クリックやタップ）、特定の広告コンテンツの選択（例えば、クリックやタップ）、ＥＣ（Electronic Commerce）サイトでの商品やサービスの購入などであるが、かかる例に限定されない。
【0021】
例えば、オンラインでの利用者Ｕのアクションは、ＳＮＳ（Social Networking Service）での特定のハッシュタグを付加した投稿、ＳＮＳでの特定の利用者に対するフォロー、動画サイトの特定の動画コンテンツのダウンロード、閲覧、またはお気に入り登録、音楽サイトでの特定の音楽コンテンツのダウンロード、閲覧、またはお気に入り登録などであってもよい。また、オンラインでの利用者Ｕのアクションは、特定の検索クエリの利用者Ｕによる入力であってもよい。
【0022】
オフラインでの利用者Ｕのアクションは、特定の店舗や施設での利用者Ｕによる特定の商品の購入や特定のサービスの利用、特定の店舗や施設への利用者Ｕの訪問などであるが、かかる例に限定されない。
【0023】
操作者ＯＰは、操作者装置４を操作して特定のアクションを指定する操作を行うことで、操作者ＯＰによって指定された特定のアクションの情報である指定情報が操作者装置４から情報処理装置１に送信される。
【0024】
情報処理装置１は、操作者装置４から送信される指定情報に基づいて、操作者ＯＰによる特定のアクションの指定を受け付け、特定のアクションを行った利用者Ｕを特定利用者として特定する（ステップＳ５）。
【0025】
例えば、特定のアクションが特定の広告コンテンツの選択（例えば、クリックやタップ）である場合、複数の利用者Ｕのうち、特定の広告コンテンツの選択（例えば、クリックやタップ）を行った利用者Ｕが特定利用者として特定される。
【0026】
なお、特定のアクションは、１つのアクションに限定されず、例えば、予め定められた期間（例えば、１時間）における複数のアクションの組み合わせであってもよい。複数のアクションの組み合わせは、例えば、広告コンテンツの選択（例えば、クリックやタップ）とＳＮＳでの特定のハッシュタグを付加した投稿との組み合わせであるが、かかる例に限定されない。
【0027】
また、特定のアクションは、予め定められた期間（例えば、１時間）における複数回の同一アクションであってもよい。例えば、特定のアクションは、広告コンテンツの選択（例えば、クリックやタップ）を予め定められた期間（例えば、１時間）に予め設定された回数以上選択（例えば、クリックやタップ）するアクションであってもよい。
【0028】
つづいて、情報処理装置１は、特定のアクションを行った利用者Ｕである特定利用者が入力した検索クエリの時系列散布図を操作者装置４に表示させるための情報である時系列散布図情報を生成する（ステップＳ６）。
【0029】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ６で生成した時系列散布図情報を操作者装置４に送信する（ステップＳ７）。操作者装置４は、情報処理装置１から送信された時系列散布図情報を受信し、受信した時系列散布図情報に基づいて、図１に示すように、特定のアクションを行った利用者Ｕが入力した検索クエリの時系列散布図を表示する。
【0030】
図１に示す時系列散布図は、横軸を時間軸とし、縦軸を検索ボリュームとする時系列散布図である。横軸は、特定のアクションが行われたタイミングを基準位置とする時間軸である。図１に示す検索ボリュームは、予め定められた期間Ｔａ毎の検索ボリュームである。予め定められた期間Ｔａは、例えば、３時間、６時間、１日などであるが、かかる例に限定されない。検索ボリュームは、例えば、検索クエリを入力した利用者Ｕの利用者数であってもよいし、利用者Ｕの複数回入力を考慮した入力数（検索数）であってもよい。
【0031】
操作者ＯＰは、操作者装置４を操作し、時系列散布図で示される複数の検索クエリのうち時間位置が異なる２以上の検索クエリを選択する。図１に示す例では、操作者ＯＰは、時間位置Ｔ１の検索クエリ「地球グミ」と時間位置Ｔ２の検索クエリ「フルーツポンチ」とが選択されている。操作者装置４は、操作者ＯＰによって選択された２以上の検索クエリを特定する情報を含む操作情報を情報処理装置１に送信する（ステップＳ８）。
【0032】
情報処理装置１は、操作者装置４から送信される操作情報を受信し、かかる操作情報で示される２以上の検索クエリの操作者ＯＰによる選択を受け付ける。そして、情報処理装置１は、操作者ＯＰによって選択された２以上の検索クエリを入力した特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す遷移情報を生成する（ステップＳ９）。
【0033】
図１に示す例では、時間位置Ｔ１に対応する期間に検索クエリ「地球グミ」を入力し且つ時間位置Ｔ２に対応する期間に検索クエリ「フルーツポンチ」を入力した特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す遷移情報を生成する。
【0034】
時間位置Ｔ１に対応する期間は、時間位置Ｔ１と同じ期間または時間位置Ｔ１と同じ期間を含む期間であり、時間位置Ｔ２に対応する期間は、時間位置Ｔ２と同じ期間または時間位置Ｔ２と同じ期間を含む期間である。時間位置Ｔ１と同じ期間を含む期間は、時間位置Ｔ１と同じ期間のｐ倍の期間であり、時間位置Ｔ２と同じ期間を含む期間は、時間位置Ｔ２と同じ期間のｐ倍の期間である。ｐは、例えば、２以上の数であるが、かかる例に限定されない。
【0035】
ステップＳ９において、情報処理装置１は、例えば、操作者ＯＰによって選択された２以上の検索クエリを入力した複数の特定利用者のうち予め定められた条件を満たす特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す情報を遷移情報として生成することができる。
【0036】
例えば、情報処理装置１は、２以上の検索クエリを用いた検索後または検索前に検索に用いられた最も多い検索クエリの遷移を有する特定利用者を予め定められた条件を満たす利用者Ｕとして判定する。また、情報処理装置１は、時系列で入力した複数の検索クエリの遷移のうち特定利用者の数が最も多い遷移を有する特定利用者を予め定められた条件を満たす利用者Ｕとして判定することもできる。情報処理装置１は、予め定められた条件を満たす利用者Ｕが時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す情報を遷移情報として生成する。
【0037】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ９で生成した遷移情報を重畳配置した時系列散布図を操作者装置４に表示させるための情報を含む時系列散布図情報を操作者装置４に送信する（ステップＳ１０）。
【0038】
操作者装置４は、情報処理装置１から送信された時系列散布図情報を受信し、受信した時系列散布図情報に基づいて、図１に示すように、特定のアクションを行った利用者Ｕが入力した検索クエリの時系列散布図であって遷移情報が配置された時系列散布図を表示する。
【0039】
図１に示す例では、時系列散布図において、各検索クエリの数（検索ボリューム）に応じたプロット点が配置されている。情報処理装置１は、利用者Ｕによって時系列で入力された複数の検索クエリのプロット点を結ぶ線を遷移情報として時系列散布図上に配置する。
【0040】
なお、操作者ＯＰによって選択された検索クエリ「地球グミ」のプロット点および検索クエリ「フルーツポンチ」のプロット点は、黒色に塗り潰されており、これにより、操作者ＯＰは、選択した２以上の検索クエリを容易に把握することができる。
【0041】
このように、情報処理装置１は、特定のアクションを行った利用者Ｕが入力した検索クエリの時系列散布図を操作者装置４に表示させ、時系列散布図で示される複数の検索クエリのうち時間位置が異なる２以上の検索クエリの選択を受け付ける。そして、情報処理装置１は、選択を受け付けた２以上の検索クエリを入力した利用者Ｕである特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す遷移情報を時系列散布図上に配置する。これにより、操作者ＯＰは、利用者Ｕに関するより詳細な分析を行うことができる。
【0042】
以下、このような処理を行う情報処理装置１、端末装置２、検索サーバ３、および操作者装置４などを含む情報処理システムの構成などについて、詳細に説明する。
【0043】
〔２．情報処理システムの構成〕
図２は、実施形態に係る情報処理装置１が含まれる情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２１，・・・，２ｎと、検索サーバ３と、操作者装置４とを備える。
図２は、実施形態に係る情報処理装置１が含まれる情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２１，・・・，２ｎと、検索サーバ３と、操作者装置４とを備える。
【0044】
図２では図示していないが、情報処理システム１００は、情報処理装置１、検索サーバ３、および操作者装置４の各々を複数含んでしてもよい。また、情報処理システム１００は、情報処理装置１に関係するエンティティ（例えば、業者、エンドユーザ）の装置などの、他の構成要素を含んでもよい。
【0045】
情報処理システム１００において、情報処理装置１、複数の端末装置２、検索サーバ３、および操作者装置４は、それぞれネットワークＮと有線または無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）などのネットワークである。情報処理システム１００の構成要素は、ネットワークＮを介して互いに通信を行うことができる。
【0046】
情報処理装置１は、特定のアクションの指定があった場合に、特定のアクションを行った利用者Ｕを特定利用者とし、かかる特定利用者の検索クエリの時系列散布図の情報を提供する。また、情報処理装置１は、時系列散布図における操作者ＯＰの操作に応じた遷移情報などを時系列散布図上に配置した情報を提供する。
【0047】
情報処理装置１は、サーバを含む、任意のタイプの情報処理装置であってもよい。情報処理装置１が、ウェブサーバ、アプリケーションサーバ、データベースサーバなどの各種サーバの機能を提供してもよい。情報処理装置１の構成例の詳細については、後述する。
【0048】
端末装置２は、利用者Ｕによって利用される情報処理装置である。端末装置２は、インターネット上の各種サービス（例えば、ポータルサイト、ポータルアプリ）を介して、利用者Ｕによって入力された検索クエリを送信することができる。また、端末装置２は、この各種サービスを介して、検索クエリに対する検索結果などを受信することができる。
【0049】
検索サーバ３は、インターネット上の各種サービス（例えば、ポータルサイト、ポータルアプリ）を提供する情報処理装置である。検索サーバ３は、この各種サービスを介して、端末装置２から、検索クエリを受信することができる。検索サーバ３は、検索クエリを受信した場合に検索処理を行い、検索クエリに対する検索結果を端末装置２に送信する。また、検索サーバ３は、受信された複数の検索クエリを、検索履歴として蓄積することができる。検索サーバ３は、検索履歴を情報処理装置１に提供する。
【0050】
操作者装置４は、操作者ＯＰよって利用される情報処理装置である。操作者ＯＰは、例えば、情報処理装置１や検索サーバ３に関係する特定のインターネット企業に関連する人物である。操作者装置４は、操作者ＯＰが情報処理装置１に情報を入力することを可能にする。例えば、操作者ＯＰが各利用者Ｕの時系列の検索クエリを分析したい場合に、操作者ＯＰは、特定のアクションの指定を情報処理装置１に対して行うことができる。
【0051】
端末装置２および操作者装置４の各々は、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、またはスマートフォンなどである。なお、端末装置２は、上記例に限定されなくともよく、例えば、スマートウォッチ、またはウェアラブルデバイス（Wearable Device）であってもよい。
【0052】
〔３．情報処理装置１の構成〕
以下、上記した情報処理装置１が有する機能構成の一例について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１は、通信部１０と、記憶部１１と、処理部１２とを有する。なお、情報処理装置１は、情報処理装置１の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウスなど）、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイなど）を有してもよい。
以下、上記した情報処理装置１が有する機能構成の一例について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１は、通信部１０と、記憶部１１と、処理部１２とを有する。なお、情報処理装置１は、情報処理装置１の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウスなど）、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイなど）を有してもよい。
【0053】
〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。そして、通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１０は、端末装置２、検索サーバ３、および操作者装置４の各々との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。そして、通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１０は、端末装置２、検索サーバ３、および操作者装置４の各々との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
【0054】
〔３．２．記憶部１１〕
記憶部１１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。また、記憶部１１は、検索履歴記憶部２０と、利用者情報記憶部２１とを有する。
記憶部１１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。また、記憶部１１は、検索履歴記憶部２０と、利用者情報記憶部２１とを有する。
【0055】
〔３．２．１．検索履歴記憶部２０〕
検索履歴記憶部２０は、利用者Ｕの検索履歴を記憶する。図４は、実施形態に係る検索履歴記憶部２０に記憶される検索履歴テーブルの一例を示す図である。図４に示す検索履歴テーブルは、「利用者ＩＤ」および「検索履歴」などが互いに関連付けられた情報を有する。
検索履歴記憶部２０は、利用者Ｕの検索履歴を記憶する。図４は、実施形態に係る検索履歴記憶部２０に記憶される検索履歴テーブルの一例を示す図である。図４に示す検索履歴テーブルは、「利用者ＩＤ」および「検索履歴」などが互いに関連付けられた情報を有する。
【0056】
「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報である。「検索履歴」は、検索履歴の情報である。図４では、利用者ＩＤ「Ｐ１」の利用者Ｕの検索履歴が「検索履歴＃１」であり、利用者ＩＤ「Ｐ２」の利用者Ｕの検索履歴が「検索履歴＃２」である。
【0057】
図４に示す例では、「検索履歴」に「検索履歴＃１」や「検索履歴＃２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、「検索履歴」には、時系列の検索クエリの情報が格納される。
【0058】
例えば、「検索履歴」には、利用者Ｕが入力した検索クエリと、検索クエリが検索サーバ３によって受け付けられた日時である検索日時と、検索クエリを入力したときの利用者Ｕのコンテキストなどを検索クエリ毎に対応付けた情報などが含まれる。
【0059】
利用者Ｕのコンテキストは、利用者Ｕの状況である。例えば、利用者Ｕの周囲の状況、利用者Ｕの運動状態、利用者Ｕの姿勢、利用者Ｕの感情、利用者Ｕの現在位置などを含む。
【0060】
利用者Ｕの周囲の状況は、例えば、利用者Ｕの周囲の気圧、温度、湿度、明るさ、音などである。判定部３３は、例えば、利用者Ｕの端末装置２に含まれる気圧センサ、温度センサ、湿度センサ、環境光センサ、およびマイクの検出結果に基づいて、利用者Ｕの周囲の状況を判定する。
【0061】
利用者Ｕの運動状態は、移動中である状態、停止中である状態、運動中である状態などである。判定部３３は、例えば、利用者Ｕの端末装置２に含まれる測位センサ、加速度センサ、およびジャイロセンサなどの検出結果の履歴に基づいて、利用者Ｕの運動状態を判定する。また、判定部３３は、例えば、利用者Ｕの端末装置２に含まれる加速度センサおよびジャイロセンサなどの検出結果に基づいて、利用者Ｕの姿勢を判定する。
【0062】
〔３．２．２．利用者情報記憶部２１〕
利用者情報記憶部２１は、利用者Ｕに関する情報を含む利用者情報を記憶する。図５は、実施形態に係る情報処理装置１の利用者情報記憶部２１に記憶される利用者情報テーブルの一例を示す図である。
利用者情報記憶部２１は、利用者Ｕに関する情報を含む利用者情報を記憶する。図５は、実施形態に係る情報処理装置１の利用者情報記憶部２１に記憶される利用者情報テーブルの一例を示す図である。
【0063】
図５に示すように、利用者情報記憶部２１に記憶される利用者情報テーブルは、「利用者ＩＤ」、「属性情報」、「行動履歴」などの項目を含む。「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別する識別情報である。
【0064】
「属性情報」は、「利用者ＩＤ」に対応する利用者Ｕの属性情報であり、例えば、サイコグラフィック属性の情報や、デモグラフィック属性の情報などを含む。デモグラフィック属性は、例えば、性別、年齢（年代）、居住地、および職業などであり、サイコグラフィック属性は、旅行、服、車、宗教などの興味関心対象、生活スタイル、思想や思想の傾向などである。
【0065】
「行動履歴」は、利用者Ｕによるアクションの情報である。利用者Ｕによるアクションは、上述したように、オンラインでの利用者Ｕのアクションであるが、オフラインでの利用者Ｕのアクションであってもよい。利用者Ｕによるアクションの情報には、アクションを特定する情報、アクションを行った日時を示す情報などが含まれる。
【0066】
〔３．３．処理部１２〕
処理部１２は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などのプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
処理部１２は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などのプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
【0067】
また、処理部１２は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現される。
【0068】
図３に示すように、処理部１２は、取得部３０と、受付部３１と、特定部３２と、判定部３３と、生成部３４と、提供部３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部１２の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0069】
〔３．３．１．取得部３０〕
取得部３０は、各種情報を取得する。取得部３０は、記憶部１１から各種の情報を取得する。取得部３０は、検索履歴記憶部２０および利用者情報記憶部２１などから各種の情報を取得する。
取得部３０は、各種情報を取得する。取得部３０は、記憶部１１から各種の情報を取得する。取得部３０は、検索履歴記憶部２０および利用者情報記憶部２１などから各種の情報を取得する。
【0070】
取得部３０は、通信部１０を介して、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。取得部３０は、端末装置２、検索サーバ３、操作者装置４、または外部装置から各種情報を取得する。例えば、取得部３０は、検索サーバ３から検索履歴を取得する。取得部３０は、所定の期間毎に、検索サーバ３から検索履歴を取得し、取得した検索履歴を用いて、検索履歴記憶部２０に記憶される検索履歴を更新する。
【0071】
また、取得部３０は、例えば、外部装置から利用者情報を取得する。取得部３０は、所定の期間毎に、利用者情報を外部装置から取得し、利用者情報記憶部２１に記憶される利用者情報を更新する。
【0072】
〔３．３．２．受付部３１〕
受付部３１は、操作者装置４の操作者ＯＰから特定のアクションの指定を受け付ける。例えば、受付部３１は、特定のアクションの情報である指定情報に基づいて、特定のアクションの指定を受け付ける。
受付部３１は、操作者装置４の操作者ＯＰから特定のアクションの指定を受け付ける。例えば、受付部３１は、特定のアクションの情報である指定情報に基づいて、特定のアクションの指定を受け付ける。
【0073】
操作者ＯＰは、操作者装置４を操作して特定のアクションを指定する操作を行うことで、操作者ＯＰによって指定された特定のアクションの情報である指定情報が操作者装置４から情報処理装置１に送信される。
【0074】
受付部３１は、操作者装置４から送信される指定情報に基づいて、操作者ＯＰによる特定のアクションの指定を受け付ける。操作者ＯＰによって指定される特定のアクションは、オンラインでの利用者Ｕのアクションであるが、オフラインでの利用者Ｕのアクションであってもよい。
【0075】
オンラインでの利用者Ｕのアクションは、例えば、特定のウェブコンテンツの閲覧、特定のゲームサイトの利用、特定のウェブコンテンツに含まれる特定のリンクや特定のボタンの選択（例えば、クリックやタップ）、特定の広告コンテンツの選択（例えば、クリックやタップ）、ＥＣサイトでの商品やサービスの購入などであるが、かかる例に限定されない。
【0076】
例えば、オンラインでの利用者Ｕのアクションは、ＳＮＳでの特定のハッシュタグを付加した投稿、ＳＮＳでの特定の利用者に対するフォロー、動画サイトの特定の動画コンテンツのダウンロード、閲覧、またはお気に入り登録、音楽サイトでの特定の音楽コンテンツのダウンロード、閲覧、またはお気に入り登録などであってもよい。また、オンラインでの利用者Ｕのアクションは、特定の検索クエリの利用者Ｕによる入力であってもよい。
【0077】
オフラインでの利用者Ｕのアクションは、特定の店舗や施設での利用者Ｕによる特定の商品の購入や特定のサービスの利用、特定の店舗や施設への利用者Ｕの訪問などであるが、かかる例に限定されない。
【0078】
また、受付部３１は、特定のアクションを行った利用者Ｕである特定利用者が入力した検索クエリの時系列散布図に対する操作者ＯＰによる種々の操作を受け付ける。以下において、特定のアクションを行った利用者Ｕである特定利用者が入力した検索クエリの時系列散布図を単に時系列散布図と記載する場合がある。
【0079】
受付部３１は、例えば、時系列散布図で示される複数の検索クエリのうち操作者ＯＰによる検索クエリの指定を受け付ける。例えば、受付部３１は、時系列散布図で示される複数の検索クエリのうちの１つの検索クエリの選択を受け付ける。また、受付部３１は、時系列散布図で示される複数の検索クエリのうち時間位置が異なる２以上の検索クエリの選択を受け付ける。
【0080】
図６は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２における提供部３５によって提供されて操作者装置４に表示される時系列散布図画面の一例を示す図である。図６に示す時系列散布図画面６０は、時系列散布図６１と、期間調整バー６２とを含む。
【0081】
時系列散布図６１は、横軸を時間軸とし、縦軸を検索ボリュームとする時系列散布図である。検索ボリュームは、予め定められた期間Ｔａ毎の検索ボリュームであり、各検索クエリの数（検索ボリューム）に応じたプロット点が配置されている。予め定められた期間Ｔａは、例えば、３時間、６時間、１日などであるが、かかる例に限定されない。検索ボリュームは、例えば、検索クエリを入力した利用者Ｕの利用者数であってもよいし、利用者Ｕの複数回入力を考慮した入力数（検索数）であってもよい。
【0082】
時系列散布図６１では、予め定められた期間Ｔａ毎の検索クエリの数に応じたプロット点が配置されている。図６に示す時系列散布図６１には、特定のアクションを行った特定利用者が特定のアクションの前に入力した検索クエリと、特定のアクションを行った特定利用者が特定のアクションの後に入力した検索クエリとが含まれる。
【0083】
また、図６に示す時系列散布図６１では、検索ボリュームが１００００以上の検索クエリが検索ボリュームに対応するプロット点が検索クエリに対応する位置に表示されている。操作者ＯＰは、操作者装置４を操作し、プロット点を選択することによって、時系列散布図６１で示される複数の検索クエリのうちの１以上の検索クエリを選択することができる。
【0084】
【0085】
期間調整バー６２は、時系列散布図６１の横軸における最大期間を調整するためのＵＩ(User Interface)である。受付部３１は、期間調整バー６２の幅の変更を受け付ける。操作者ＯＰは、操作者装置４を操作することで期間調整バー６２の幅を変更することができ、これにより、時系列散布図６１の横軸における最大期間が調整される。
【0086】
図６に示す例では、期間調整バー６２は、特定のアクションがあったタイミングから３０日前から３０後までの期間の検索クエリが時系列散布図６１に表示される。操作者ＯＰは、期間調整バー６２の幅を変更することで、特定のアクションがあったタイミング以前の期間の検索クエリだけを時系列散布図６１に表示させたり、特定のアクションがあったタイミング後の期間の検索クエリだけを時系列散布図６１に表示させたりすることができる。
【0087】
また、受付部３１は、絞り込み条件の指定を受け付ける。例えば、受付部３１は、操作者ＯＰによって指定された絞り込み条件を示す情報を含む絞り込み条件情報を受け付けることによって、絞り込み条件の指定を受け付ける。
【0088】
絞り込み条件は、特定のアクションを行った利用者Ｕの属性の条件、特定のアクションを利用者Ｕが行ったときのコンテキストの条件などであるが、かかる例に限定されない。
【0089】
〔３．３．３．特定部３２〕
特定部３２は、特定のアクションを行った利用者Ｕを特定利用者として特定する。特定部３２は、例えば、利用者情報記憶部２１に記憶されている利用者情報に基づいて、受付部３１によって受け付けられた特定のアクションを行った複数の利用者Ｕの各々を特定利用者として特定する。
特定部３２は、特定のアクションを行った利用者Ｕを特定利用者として特定する。特定部３２は、例えば、利用者情報記憶部２１に記憶されている利用者情報に基づいて、受付部３１によって受け付けられた特定のアクションを行った複数の利用者Ｕの各々を特定利用者として特定する。
【0090】
また、特定部３２は、特定のアクションを行った複数の利用者Ｕのうち受付部３１によって受け付けられた絞り込み条件を満たす利用者Ｕを特定利用者として特定することができる。絞り込み条件を満たす利用者Ｕは、例えば、受付部３１によって受け付けられた属性を有する利用者Ｕ、受付部３１によって受け付けられたコンテキストで特定のアクションを行った利用者Ｕあるが、かかる例に限定されない。
【0091】
また、特定部３２は、利用者情報記憶部２１に記憶されている利用者情報に基づいて、特定利用者が特定のアクションを行った日時を特定する。特定部３２は、同一の利用者Ｕが特定のアクションを複数回行っている場合、同一の利用者Ｕによる特定のアクション毎の日時を特定する。
【0092】
〔３．３．４．判定部３３〕
判定部３３は、受付部３１によって選択が受け付けられた時系列散布図６１における２以上の検索クエリを入力した特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を判定する。
判定部３３は、受付部３１によって選択が受け付けられた時系列散布図６１における２以上の検索クエリを入力した特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を判定する。
【0093】
例えば、判定部３３は、受付部３１によって選択が受け付けられた時系列散布図６１における２以上の検索クエリの各々をその時間位置に対応する時間で入力した特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を判定する。
【0094】
時系列散布図６１における２以上の検索クエリの各々をその対応する時間で入力したとは、例えば、時系列散布図６１における２以上の検索クエリの各々の期間またはかかる期間を含む期間で入力したことを意味するが、時系列散布図６１における２以上の検索クエリを時間順で入力したことであってもよい。例えば、図１に示す例では、２以上の検索クエリの時間順は、検索クエリ「地球グミ」、検索クエリ「フルーツポンチ」の順である。
【0095】
以下において、時系列散布図６１で示される複数の検索クエリのうち受付部３１によって選択が受け付けられた２以上の検索クエリを２以上の指定検索クエリと記載する場合がある。
【0096】
判定部３３は、例えば、２以上の指定検索クエリを入力した複数の特定利用者のうち予め定められた条件を満たす特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を判定する。例えば、判定部３３は、２以上の指定検索クエリの各々をその時間位置に対応する時間で入力した複数の特定利用者のうち予め定められた条件を満たす特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を判定する。
【0097】
予め定められた条件を満たす特定利用者は、例えば、２以上の指定検索クエリを用いた検索後または検索前に検索に用いられた最も多い検索クエリの遷移を有する特定利用者である。
【0098】
２以上の指定検索クエリを用いた検索後に特定利用者によって検索に用いられた最も多い検索クエリの遷移は、特定利用者が２以上の指定検索クエリを用いた検索後に入力した検索クエリの遷移のうち最も特定利用者が多い検索クエリの遷移である。
【0099】
判定部３３は、例えば、時系列散布図６１において２以上の指定検索クエリの時間位置の後の時間位置にある検索クエリのうち予め定められた期間毎に最も検索数が多い検索クエリの遷移を、特定利用者が２以上の指定検索クエリを用いた検索後に入力した検索クエリの遷移のうち最も特定利用者が多い検索クエリの遷移として判定する。ここでの予め定められた期間は、予め定められた期間Ｔａのｋ倍の期間である。ｋは、例えば、１以上の数（例えば、２以上の整数）であるが、かかる例に限定されない。
【0100】
また、２以上の指定検索クエリを用いた検索前に特定利用者によって検索に用いられた最も多い検索クエリの遷移は、特定利用者が２以上の指定検索クエリを用いた検索前に入力した検索クエリの遷移のうち最も特定利用者が多い検索クエリの遷移である。
【0101】
判定部３３は、例えば、時系列散布図６１において２以上の指定検索クエリの時間位置の前の時間位置にある検索クエリのうち予め定められた期間毎に最も検索数が多い検索クエリの遷移を、特定利用者が２以上の指定検索クエリを用いた検索後に入力した検索クエリの遷移のうち最も特定利用者が多い検索クエリの遷移として判定する。
【0102】
予め定められた条件を満たす特定利用者は、例えば、２以上の指定検索クエリの検索前と検索後とで予め定められた期間毎に検索に用いられた最も多い検索クエリの遷移を有する特定利用者であってもよい。
【0103】
また、判定部３３は、２以上の指定検索クエリを入力した特定利用者が時系列で入力した複数の検索クエリの遷移のうち利用者Ｕの数が最も多い遷移を有する特定利用者を予め定められた条件を満たす特定利用者として判定することもできる。
【0104】
２以上の指定検索クエリを入力した特定利用者が時系列で入力した複数の検索クエリの遷移は、予め定められた期間毎の検索クエリの遷移であるが、予め定められた期間毎の検索クエリの遷移に限定されず、例えば、単に特定利用者が順番に入力した複数の検索クエリの遷移であってもよい。判定部３３は、各特定利用者が順番に入力した複数の検索クエリの遷移のうち最も特定利用者の数が多い遷移を、利用者Ｕの数が最も多い遷移として判定することができる。
【0105】
また、判定部３３は、２以上の指定検索クエリを入力した特定利用者が次に入力した検索クエリのうち最も多い検索クエリを第１の検索クエリとして判定し、第１の検索クエリを入力した特定利用者がその次に入力した検索クエリのうち最も多い検索クエリを第２の検索クエリとして判定することができる。
【0106】
判定部３３は、第１の検索クエリおよび第２の検索クエリを入力した特定利用者がその次に入力した検索クエリのうち最も多い検索クエリを第３の検索クエリとして判定する。判定部３３は、同様の処理を第４の検索クエリの判定以降も同様に行って第ｎの検索クエリまで判定する。ｎは、例えば、５以上の整数である。判定部３３は、第１の検索クエリ～第ｎの検索クエリを入力した特定利用者を、予め定められた条件を満たす特定利用者として判定することができる。
【0107】
また、判定部３３は、２以上の指定検索クエリを入力した特定利用者が前に入力した検索クエリのうち最も多い検索クエリを第１の検索クエリとして判定し、第１の検索クエリを入力した特定利用者がその前に入力した検索クエリのうち最も多い検索クエリを第２の検索クエリとして判定することができる。
【0108】
判定部３３は、第１の検索クエリおよび第２の検索クエリを入力した特定利用者がその前に入力した検索クエリのうち最も多い検索クエリを第３の検索クエリとして判定する。判定部３３は、同様の処理を第４の検索クエリの判定以降も同様に行って第ｍの検索クエリまで判定する。ｍは、例えば、５以上の整数である。判定部３３は、第１の検索クエリ～第ｍの検索クエリを入力した特定利用者を、予め定められた条件を満たす特定利用者として判定することができる。
【0109】
また、判定部３３は、上述のように判定した遷移で複数の検索クエリを入力した複数の特定利用者の属性割合を判定する。属性割合は、例えば、性別の割合（男女比）、年代別の割合、性別毎の年代別割合などであるが、かかる例に限定されない。
【0110】
例えば、属性割合は、デモグラフィック属性の複数の属性項目（性別、年代、居住地、職業、年収、家族構成など）、サイコグラフィック属性の複数の属性項目（興味関心対象、生活スタイル、思想や思想の傾向など）のうちの１つの割合または２以上の組み合わせの割合であってもよい。
【0111】
また、判定部３３は、時系列散布図６１で示される複数の検索クエリのうちの１つの検索クエリの選択が受付部３１によって受け付けられた場合、受付部３１によって選択が受け付けられた１つの検索クエリの時系列の遷移を判定する。
【0112】
〔３．３．５．生成部３４〕
生成部３４は、受付部３１によって指定が受け付けられた特定のアクションを行った特定利用者が入力した検索クエリの時系列散布図６１を生成する。受付部３１によって指定が受け付けられた特定のアクションを行った特定利用者は、上述したように、特定部３２によって特定される。
生成部３４は、受付部３１によって指定が受け付けられた特定のアクションを行った特定利用者が入力した検索クエリの時系列散布図６１を生成する。受付部３１によって指定が受け付けられた特定のアクションを行った特定利用者は、上述したように、特定部３２によって特定される。
【0113】
生成部３４は、特定部３２によって特定した特定利用者の情報および特定のアクションの日時の情報と、検索履歴記憶部２０に記憶された検索履歴に基づいて、特定部３２によって特定された複数の特定利用者が入力した複数の検索クエリの時系列散布図６１を生成する。
【0114】
生成部３４は、例えば、各特定利用者が特定のアクションを行った日時を基準として、各特定利用者が入力した複数の検索クエリを検索履歴記憶部２０に記憶された検索履歴から抽出する。例えば、生成部３４は、予め定められた期間（例えば、特定のアクションのときから３０日前から３０後までの期間）または期間調整バー６２で示される期間において、特定利用者が入力した複数の検索クエリを検索履歴記憶部２０に記憶された検索履歴から抽出する。
【0115】
生成部３４は、検索履歴から抽出した複数の検索クエリに基づいて、予め定められた期間Ｔａ毎に同一の検索クエリ毎の検索ボリュームを算出する。そして、生成部３４は、予め定められた期間Ｔａ毎に算出した同一の検索クエリ毎の検索ボリュームの位置に各検索クエリに対応付けたプロット点を配置した時系列散布図を生成する。同一の検索クエリとは、文字列が同じ検索クエリである。例えば、検索クエリ「地球グミ」と検索クエリ「地球グミ」とは、同一の検索クエリである。
【0116】
また、生成部３４は、受付部３１によって時系列散布図６１における２以上の検索クエリの指定が受け付けられた場合、受付部３１によって選択が受け付けられた２以上の検索クエリを入力した特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す遷移情報を配置した時系列散布図６１を生成する。
【0117】
例えば、生成部３４は、受付部３１によって時系列散布図６１における２以上の検索クエリの指定が受け付けられた場合、受付部３１によって選択が受け付けられた２以上の検索クエリの各々をその対応する時間で入力した特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す遷移情報を配置した時系列散布図６１を生成する。
【0118】
特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移は、判定部３３によって判定され、生成部３４は、判定部３３による判定結果に基づいて、遷移情報を配置した時系列散布図６１を生成する。
【0119】
また、生成部３４は、判定部３３によって判定された特定利用者の属性割合に基づいて、遷移情報で示される遷移で複数の検索クエリを入力した複数の特定利用者の属性割合の情報である属性情報を生成する。
【0120】
また、生成部３４は、受付部３１によって時系列散布図６１における１つの検索クエリの選択が受け付けられた場合、受付部３１によって選択が受け付けられた１つの検索クエリの数の時系列の遷移を示す情報を配置した時系列散布図６１の情報を生成する。
【0121】
〔３．３．６．提供部３５〕
提供部３５は、操作者ＯＰに種々の情報を提供する。例えば、提供部３５は、種々の情報を操作者装置４に通信部１０を介して送信することによって、操作者ＯＰに種々の情報を提供する。
提供部３５は、操作者ＯＰに種々の情報を提供する。例えば、提供部３５は、種々の情報を操作者装置４に通信部１０を介して送信することによって、操作者ＯＰに種々の情報を提供する。
【0122】
例えば、提供部３５は、受付部３１によって操作者ＯＰによる特定のアクションの指定が受け付けられた場合、時系列散布図情報を操作者装置４に送信する。操作者装置４は、提供部３５から送信された時系列散布図情報に基づいて、時系列散布図画面６０を表示する。
【0123】
時系列散布図情報は、受付部３１によって指定が受け付けられた特定のアクションを行った特定利用者が入力した検索クエリの時系列散布図６１の情報であり、生成部３４によって生成される。
【0124】
また、提供部３５は、時系列散布図６１で示される複数の検索クエリのうち時間位置が異なる２以上の検索クエリの選択が受付部３１で受け付けられた場合、遷移情報を配置した時系列散布図６１の情報を時系列散布図情報として提供する。遷移情報は、例えば、特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリのプロット点を結ぶ線であるが、特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリのプロット点であって強調表示されたプロット点であってもよい。
【0125】
遷移情報を配置した時系列散布図６１の情報は、生成部３４によって生成される。時系列散布図６１に配置される遷移情報は、受付部３１によって選択が受け付けられた２以上の検索クエリを入力した特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移の情報である。
【0126】
例えば、時系列散布図６１に配置される遷移情報は、受付部３１によって選択が受け付けられた２以上の検索クエリを入力した特定利用者のうち予め定められた条件を満たす特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移の情報である。
【0127】
図７は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２における提供部３５によって提供されて操作者装置４に表示される遷移情報が配置された時系列散布図画面６０の一例を示す図である。図７に示す時系列散布図画面６０では、時系列散布図６１および期間調整バー６２に加えて、遷移情報６３が時系列散布図６１上に配置されている。
【0128】
図７に示す時系列散布図画面６０では、受付部３１によって選択が受け付けられた２つの検索クエリは、プロット点Ｐ１に対応する検索クエリ「地球グミ」と、プロット点Ｐ２に対応する検索クエリ「フルーツポンチ」である。
【0129】
図７に示す時系列散布図画面６０において、操作者ＯＰによって選択された検索クエリ「地球グミ」のプロット点および検索クエリ「フルーツポンチ」のプロット点とは、黒色に塗り潰されている。これにより、操作者ＯＰは、選択した２以上の検索クエリを容易に把握することができる。
【0130】
図７に示す時系列散布図画面６０では、プロット点Ｐ１、プロット点Ｐ２、プロット点Ｐ３、プロット点Ｐ４、プロット点Ｐ５、プロット点Ｐ６を結ぶ線が遷移情報６３として時系列散布図６１上に配置されている。図７に示す例では、遷移情報６３は、破線で示されるが、実線であってもよい。
【0131】
プロット点Ｐ３は、検索クエリ「キムチ」に対応するプロット点であり、プロット点Ｐ４は、検索クエリ「パスポート発行」に対応するプロット点であり、プロット点Ｐ５は、検索クエリ「Ｊ航空セール」に対応するプロット点であり、プロット点Ｐ６は、検索クエリ「韓国 ホテル おすすめ」に対応するプロット点である。
【0132】
また、遷移情報は、特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す情報であればよく、プロット点間を結ぶ線に代えて、遷移に含まれる検索クエリに対応するプロット点を強調表示する情報であってもよい。プロット点の強調表示は、プロット点を大きくしたり、プロット点の色を変えたりすることによって行われるが、かかる例に限定されない。
【0133】
また、遷移情報は、特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリを示す文字列を強調表示する情報であってもよい。検索クエリを示す文字列の強調表示は、検索クエリを示す文字列を大きくしたり、ボルド体にしたり、色を変えたりすることによって行われるが、かかる例に限定されない。
【0134】
また、提供部３５は、時系列散布図６１で示される複数の検索クエリのうち１つの検索クエリの選択が受付部３１で受け付けられた場合、受付部３１によって選択が受け付けられた１つの検索クエリの数の時系列の遷移を示す情報である検索ボリューム遷移情報を配置した時系列散布図６１の情報を生成することができる。
【0135】
検索ボリューム遷移情報は、生成部３４によって生成される情報である。検索クエリの数は、検索ボリュームである。検索ボリューム遷移情報は、例えば、受付部３１によって選択が受け付けられた１つの検索クエリのプロット点を結ぶ線であるが、プロット点の強調表示する情報であってもよい。
【0136】
図８は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２における提供部３５によって提供されて操作者装置４に表示される１つの検索クエリの数の時系列の遷移を示す情報が配置された時系列散布図画面６０の一例を示す図である。図８に示す時系列散布図画面６０では、時系列散布図６１および期間調整バー６２に加えて、検索ボリューム遷移情報６４が時系列散布図６１上に配置されている。
【0137】
図８に示す時系列散布図画面６０では、受付部３１によって選択が受け付けられた１つの検索クエリは、プロット点Ｐ１に対応する検索クエリ「地球グミ」である。プロット点Ｐ１１～Ｐ１７に対応する検索クエリは、プロット点Ｐ１に対応する検索クエリと同じ「地球グミ」である。
【0138】
図８に示す時系列散布図画面６０では、プロット点Ｐ１、プロット点Ｐ１１、プロット点Ｐ１２、プロット点Ｐ１３、プロット点Ｐ１４、プロット点Ｐ１５、プロット点Ｐ１６、プロット点Ｐ１７を結ぶ線とこれらのプロット点Ｐ１，Ｐ１１～Ｐ１７の強調表示とが検索ボリューム遷移情報６４として時系列散布図６１上に配置されている。プロット点Ｐ１，Ｐ１１～Ｐ１７の強調表示は、塗り潰しによって行われるが、色や大きさなどを他のプロット点と異なる態様にすることで行われてもよい。
【0139】
図８に示す例では、検索ボリューム遷移情報６４は、実線とプロット点の強調表示とで示されるが、破線とプロット点の強調表示とで示されてもよく、実線、破線、プロット点の強調表示のうちの１つで示されてもよい。
【0140】
また、提供部３５は、生成部３４によって生成された属性情報を提供することができる。属性情報は、遷移情報で示される遷移で複数の検索クエリを入力した複数の特定利用者の属性割合の情報である。
【0141】
図９は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２における提供部３５によって提供されて操作者装置４に表示される属性情報を含む時系列散布図画面６０の一例を示す図である。図９に示す時系列散布図画面６０では、時系列散布図６１および期間調整バー６２に加えて、遷移情報６３が時系列散布図６１上に配置されており、さらに、属性情報６５が配置されている。
【0142】
属性情報６５は、図９で示される遷移情報６３で示される遷移で複数の検索クエリを入力した複数の特定利用者の属性割合の情報であり、特定利用者の性別割合（男女比）を示す情報、特定利用者の年代別割合を示す情報、特定利用者が男性である場合の年代別割合を示す情報、特定利用者が女性である場合の年代別割合を示す情報を含む。
【0143】
このように、図９に示す時系列散布図画面６０では、属性情報６５が配置されるため、特定利用者の分析をさらに詳細に行うことができる。
【0144】
上述した例では、提供部３５は、遷移情報６３と検索ボリューム遷移情報６４とがそれぞれ個別に重畳された時系列散布図６１の情報を時系列散布図情報として提供するが、遷移情報６３と検索ボリューム遷移情報６４とが共に重畳された時系列散布図６１の情報を時系列散布図情報として提供することもできる。
【0145】
例えば、提供部３５は、受付部３１によって時系列散布図６１における１つの検索クエリが選択された場合に、選択された１つの検索クエリに対応する検索ボリューム遷移情報６４が重畳された時系列散布図６１の情報を時系列散布図情報として提供する。
【0146】
その後、提供部３５は、受付部３１によって時系列散布図６１における２つ目の検索クエリが選択された場合に、選択された１つ目の検索ボリューム遷移情報６４と、選択された１つ目の検索クエリと２つ目の検索クエリとに対応する遷移情報６３とが共に重畳された時系列散布図６１の情報を時系列散布図情報として提供する。
【0147】
〔４．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
【0148】
図１０に示すように、情報処理装置１の処理部１２は、特定のアクションの指定を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２０）。処理部１２は、特定のアクションの指定を受け付けたと判定した場合（ステップＳ２０：Ｙｅｓ）、特定のアクションを入力した利用者Ｕを特定利用者として特定する（ステップＳ２１）。そして、処理部１２は、特定のアクションを行った特定利用者が入力した検索クエリの時系列散布図の情報を提供する（ステップＳ２２）。
【0149】
処理部１２は、ステップＳ２２の処理が終了した場合、または特定のアクションの指定を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ２０：Ｎｏ）、２以上の検索クエリの選択を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２３）。
【0150】
処理部１２は、２以上の検索クエリの選択を受け付けたと判定した場合（ステップＳ２３：Ｙｅｓ）、選択された２以上の検索クエリを入力した特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を判定する（ステップＳ２４）。そして、処理部１２は、ステップＳ２４で判定した遷移を示す情報である遷移情報を時系列散布図上に配置した情報を含む時系列散布図情報を生成し、生成した時系列散布図情報を提供する（ステップＳ２５）。
【0151】
処理部１２は、ステップＳ２５の処理が終了した場合、または２以上の検索クエリの選択を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ２３：Ｎｏ）、１つの検索クエリの選択を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２６）。
【0152】
処理部１２は、１つの検索クエリの選択を受け付けたと判定した場合（ステップＳ２６：Ｙｅｓ）、選択された１つの検索クエリの入力数の時系列の遷移を示す情報を配置した時系列散布図の情報を提供する（ステップＳ２７）。
【0153】
処理部１２は、ステップＳ２７の処理が終了した場合、または１つの検索クエリの選択を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ２６：Ｎｏ）、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ２８）。処理部１２は、例えば、情報処理装置１の電源がオフにされた場合などに動作終了タイミングになったと判定する。
【0154】
処理部１２は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ２８：Ｎｏ）、処理をステップＳ２０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ２８：Ｙｅｓ）、図１０に示す処理を終了する。
【0155】
〔５．変形例〕
上述した例では、生成部３４は、受付部３１によって時系列散布図６１における１つの検索クエリの選択が受け付けられた場合に、受付部３１によって選択が受け付けられた１つの検索クエリの数の時系列の遷移を示す情報を配置した時系列散布図６１の情報を生成するが、かかる例に限定されない。
上述した例では、生成部３４は、受付部３１によって時系列散布図６１における１つの検索クエリの選択が受け付けられた場合に、受付部３１によって選択が受け付けられた１つの検索クエリの数の時系列の遷移を示す情報を配置した時系列散布図６１の情報を生成するが、かかる例に限定されない。
【0156】
例えば、生成部３４は、受付部３１によって時系列散布図６１における２つ以上の検索クエリの選択が受け付けられた場合、遷移情報６３に加えて、受付部３１によって選択が受け付けられた２つ以上の検索クエリの各々の数の時系列の遷移を示す情報を配置した時系列散布図６１の情報を生成することもできる。
【0157】
また、上述した例では、受付部３１は、操作者装置４の操作者ＯＰから特定のアクションの指定を受け付けるが、かかる例に限定されず、例えば、情報処理装置１の管理者や運用者などから特定のアクションの指定を受け付けることもできる。
【0158】
また、判定部３３は、特定利用者によって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移として、時系列散布図６１に含まれる複数の検索クエリの遷移を判定することができる。この場合、判定部３３によって判定される遷移を構成する検索クエリには、時系列散布図６１で示されていない検索クエリは含まれない。
【0159】
〔６．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。図１１は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。図１１は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。
【0160】
ＣＰＵ８１は、ＲＯＭ８３またはＨＤＤ８４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ８３は、コンピュータ８０の起動時にＣＰＵ８１によって実行されるブートプログラム、およびコンピュータ８０のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。
【0161】
ＨＤＤ８４は、ＣＰＵ８１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス８５は、ネットワークＮ（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ８１へ送り、ＣＰＵ８１が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。
【0162】
ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、ディスプレイおよびプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
【0163】
メディアインターフェイス８７は、記録媒体８８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ８２を介してＣＰＵ８１に提供する。ＣＰＵ８１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス８７を介して記録媒体８８からＲＡＭ８２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体８８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。
【0164】
例えば、コンピュータ８０が実施形態に係る情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、ＲＡＭ８２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部１２の機能を実現する。また、ＨＤＤ８４には、記憶部１１内のデータが記憶される。コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、これらのプログラムを記録媒体８８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0165】
〔７．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0166】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0167】
例えば、上述した情報処理装置１は、端末装置とサーバコンピュータとで実現してもよく、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォームなどをＡＰＩやネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
【0168】
また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0169】
〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、特定のアクションを行った利用者Ｕが入力した検索クエリの時系列散布図で示される複数の検索クエリのうち時間位置が異なる２以上の検索クエリの選択を受け付ける受付部３１と、受付部３１によって選択が受け付けられた２以上の検索クエリを入力した利用者Ｕによって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す遷移情報６３を配置した時系列散布図６１の情報を提供する提供部３５とを備える。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに関するより詳細な分析を可能にすることができる。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、特定のアクションを行った利用者Ｕが入力した検索クエリの時系列散布図で示される複数の検索クエリのうち時間位置が異なる２以上の検索クエリの選択を受け付ける受付部３１と、受付部３１によって選択が受け付けられた２以上の検索クエリを入力した利用者Ｕによって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す遷移情報６３を配置した時系列散布図６１の情報を提供する提供部３５とを備える。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに関するより詳細な分析を可能にすることができる。
【0170】
また、情報処理装置１は、受付部３１によって選択が受け付けられた２以上の検索クエリを入力した複数の利用者のうち予め定められた条件を満たす利用者Ｕによって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を判定する判定部３３を備える。提供部３５は、判定部３３によって判定された予め定められた条件を満たす利用者Ｕによって時系列で入力された複数の検索クエリの遷移を示す情報を遷移情報６３として配置した時系列散布図６１の情報を提供する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに関するより詳細な分析を可能にすることができる。
【0171】
また、判定部３３は、２以上の検索クエリを入力した複数の利用者Ｕが２以上の検索クエリを用いた検索後または検索前に検索に用いられた最も多い検索クエリの遷移を有する利用者Ｕを予め定められた条件を満たす利用者Ｕとして判定する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに関するより詳細な分析を可能にすることができる。
【0172】
また、判定部３３は、２以上の検索クエリを入力した利用者Ｕが時系列で入力した複数の検索クエリの遷移のうち利用者Ｕの数が最も多い遷移を有する利用者Ｕを予め定められた条件を満たす利用者Ｕとして判定する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに関するより詳細な分析を可能にすることができる。
【0173】
また、時系列散布図６１は、各検索クエリの数に応じたプロット点が配置されており、提供部３５は、利用者Ｕによって時系列で入力された複数の検索クエリのプロット点を結ぶ線を遷移情報６３として配置した時系列散布図６１の情報を提供する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに関するより詳細な分析を可能にすることができる。
【0174】
また、時系列散布図６１は、各検索クエリの数に応じたプロット点が配置されており、提供部３５は、利用者Ｕによって時系列で入力された複数の検索クエリのプロット点であって強調表示されたプロット点を遷移情報として配置した時系列散布図６１の情報を提供する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに関するより詳細な分析を可能にすることができる。
【0175】
また、時系列散布図６１は、特定のアクションを行った利用者Ｕが特定のアクションの前に入力した検索クエリを含む。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに関するより詳細な分析を可能にすることができる。
【0176】
また、時系列散布図６１は、特定のアクションを行った利用者Ｕが特定のアクションの後に入力した検索クエリを含む。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに関するより詳細な分析を可能にすることができる。
【0177】
また、受付部３１は、時系列散布図６１で示される複数の検索クエリのうち１つの検索クエリの選択を受け付け、提供部３５は、受付部３１によって選択が受け付けられた１つの検索クエリの入力数の時系列の遷移を示す情報を配置した時系列散布図６１の情報を提供する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに関するより詳細な分析を可能にすることができる。
【0178】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0179】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0180】
１ 情報処理装置
２，２１～２ｎ 端末装置
３ 検索サーバ
４ 操作者装置
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 処理部
２０ 検索履歴記憶部
２１ 利用者情報記憶部
３０ 取得部
３１ 受付部
３２ 特定部
３３ 判定部
３４ 生成部
３５ 提供部
１００ 情報処理システム
Ｎ ネットワーク
２，２１～２ｎ 端末装置
３ 検索サーバ
４ 操作者装置
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 処理部
２０ 検索履歴記憶部
２１ 利用者情報記憶部
３０ 取得部
３１ 受付部
３２ 特定部
３３ 判定部
３４ 生成部
３５ 提供部
１００ 情報処理システム
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】