ホーム > 特許ランキング > シスメックス株式会社
知財求人 - 知財ポータルサイト「IP Force」
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2025002100
(43)【公開日】2025-01-09
(54)【発明の名称】保守方法
(51)【国際特許分類】
G16H 40/40 20180101AFI20241226BHJP
G06Q 10/20 20230101ALI20241226BHJP
【ＦＩ】
G16H40/40
G06Q10/20
【審査請求】未請求
【請求項の数】15
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023102028
(22)【出願日】2023-06-21
(71)【出願人】
【識別番号】390014960
【氏名又は名称】シスメックス株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110000338
【氏名又は名称】弁理士法人 ＨＡＲＡＫＥＮＺＯ ＷＯＲＬＤ ＰＡＴＥＮＴ ＆ ＴＲＡＤＥＭＡＲＫ
(72)【発明者】
【氏名】吉田 卓史
(72)【発明者】
【氏名】黒岩 知弘
(72)【発明者】
【氏名】武本 誠司
【テーマコード（参考）】
5L049
5L099
【Ｆターム（参考）】
5L049CC15
5L099AA01
(57)【要約】
【課題】施設外のネットワークに通信接続されていない分析装置であっても、容易に異常復旧できるようにする。
【解決手段】施設外のネットワークに通信接続されていない分析装置の保守方法であって、前記分析装置に実行させる処理に関する情報を施設外のネットワークに通信接続された端末にて提示する提示工程と、前記端末によって提示された前記情報を前記分析装置にて読み取る読取工程と、読み取った情報で示される前記処理を前記分析装置にて実行する実行工程と、を含む。
【選択図】図６２
【解決手段】施設外のネットワークに通信接続されていない分析装置の保守方法であって、前記分析装置に実行させる処理に関する情報を施設外のネットワークに通信接続された端末にて提示する提示工程と、前記端末によって提示された前記情報を前記分析装置にて読み取る読取工程と、読み取った情報で示される前記処理を前記分析装置にて実行する実行工程と、を含む。
【選択図】図６２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
施設外のネットワークに通信接続されていない分析装置の保守方法であって、
前記分析装置に実行させる処理に関する情報を施設外のネットワークに通信接続された端末にて提示する提示工程と、
前記端末によって提示された前記情報を前記分析装置にて読み取る読取工程と、
読み取った情報で示される前記処理を前記分析装置にて実行する実行工程と、
を含む、保守方法。
前記分析装置に実行させる処理に関する情報を施設外のネットワークに通信接続された端末にて提示する提示工程と、
前記端末によって提示された前記情報を前記分析装置にて読み取る読取工程と、
読み取った情報で示される前記処理を前記分析装置にて実行する実行工程と、
を含む、保守方法。
【請求項2】
前記提示工程は、前記情報を含む光学的に読み取り可能な情報コードを表示することを含む、請求項１に記載の保守方法。
【請求項3】
前記情報は、複数の前記処理の組を含む、請求項１に記載の保守方法。
【請求項4】
前記情報は、複数の前記処理の実行順序を示す順序情報を含み、
前記実行工程は、読み取った前記順序情報で示される実行順序に従って複数の前記処理を前記分析装置にて実行する、請求項１に記載の保守方法。
前記実行工程は、読み取った前記順序情報で示される実行順序に従って複数の前記処理を前記分析装置にて実行する、請求項１に記載の保守方法。
【請求項5】
前記処理は、前記分析装置のユーザモードで実行不可であってサービスモードで実行可能である処理を含む、請求項１に記載の保守方法。
【請求項6】
前記情報は、前記処理に対応するコマンドを識別するＩＤを含み、
前記実行工程は、読み取った前記ＩＤに対応する前記処理を前記分析装置にて実行する、請求項１に記載の保守方法。
前記実行工程は、読み取った前記ＩＤに対応する前記処理を前記分析装置にて実行する、請求項１に記載の保守方法。
【請求項7】
前記情報は、前記分析装置のＩＤを含み、
前記実行工程は、
読み取った前記ＩＤと前記分析装置が記憶するＩＤとが一致するか否かを前記分析装置にて判定し、
一致する場合に前記処理を前記分析装置にて実行する、請求項１に記載の保守方法。
前記実行工程は、
読み取った前記ＩＤと前記分析装置が記憶するＩＤとが一致するか否かを前記分析装置にて判定し、
一致する場合に前記処理を前記分析装置にて実行する、請求項１に記載の保守方法。
【請求項8】
前記情報コードは、前記情報コードの発行日時および有効期限の少なくとも一方を示す日時情報を含み、
前記実行工程は、
前記情報コードから読み取った前記日時情報に基づき前記情報コードが有効であるかを前記分析装置にて判定し、
前記情報コードが有効である場合に前記分析装置にて前記処理を実行する、請求項２に記載の保守方法。
前記実行工程は、
前記情報コードから読み取った前記日時情報に基づき前記情報コードが有効であるかを前記分析装置にて判定し、
前記情報コードが有効である場合に前記分析装置にて前記処理を実行する、請求項２に記載の保守方法。
【請求項9】
前記実行工程は、
前記情報コードが無効である場合、前記処理を前記分析装置にて実行せず、前記情報コードが無効である旨のメッセージを前記分析装置にて表示する、請求項８に記載の保守方法。
前記情報コードが無効である場合、前記処理を前記分析装置にて実行せず、前記情報コードが無効である旨のメッセージを前記分析装置にて表示する、請求項８に記載の保守方法。
【請求項10】
前記分析装置に記憶された情報を読み取り可能な情報コードを前記分析装置にて表示する工程と、
当該情報コードを前記端末にて読み取る工程と、
当該情報コードから読み取った情報を、前記端末から、前記分析装置と通信接続されず前記端末と通信接続される管理装置に送信する工程と、
前記管理装置にて、前記送信された情報に対応する１または複数の前記処理の入力を受け付ける工程と、
を含む、請求項１に記載の保守方法。
当該情報コードを前記端末にて読み取る工程と、
当該情報コードから読み取った情報を、前記端末から、前記分析装置と通信接続されず前記端末と通信接続される管理装置に送信する工程と、
前記管理装置にて、前記送信された情報に対応する１または複数の前記処理の入力を受け付ける工程と、
を含む、請求項１に記載の保守方法。
【請求項11】
前記入力を受け付けた処理を示す情報を前記管理装置から前記端末へ送信する工程をさらに含み、
前記提示工程は、前記入力を受け付けた処理を示す情報が読み取り可能な前記情報コードを前記端末にて表示する、請求項１０に記載の保守方法。
前記提示工程は、前記入力を受け付けた処理を示す情報が読み取り可能な前記情報コードを前記端末にて表示する、請求項１０に記載の保守方法。
【請求項12】
前記実行工程は、前記処理を前記分析装置にて実行した後、前記分析装置にて得られた精度管理に関する情報を読み取り可能な情報コードを前記分析装置にて表示し、
当該情報コードを前記端末にて読み取る工程と、
当該情報コードから読み取った前記情報を前記管理装置へ送信する工程とをさらに含む、請求項１０に記載の保守方法。
当該情報コードを前記端末にて読み取る工程と、
当該情報コードから読み取った前記情報を前記管理装置へ送信する工程とをさらに含む、請求項１０に記載の保守方法。
【請求項13】
前記分析装置は、インターネットに接続されていない、請求項１に記載の保守方法。
【請求項14】
前記端末は、移動体通信網を経由してインターネットに接続されている、請求項１に記載の保守方法。
【請求項15】
前記端末は、スマートフォンまたはタブレット端末である、請求項１に記載の保守方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、施設外のネットワークに通信接続されていない分析装置の保守方法に関する。
【背景技術】
【0002】
分析装置は、主に病院の検査室に設置され、サービススタッフが定期的に検査室を訪問して保守を行うことで、一定の精度で検査が可能となるように状態が維持されている。分析装置に異常が発生した場合、できるだけ早く復旧できるように、サービススタッフを呼ばずに異常復旧できるようにする技術が種々提案されている。
例えば特許文献１には、ネットワーク４を介して分析装置２０に通信可能に接続されるとともに分析装置２０の装置異常に対する対処情報を格納する情報サーバ３０を備え、分析装置２０に生じる装置異常に応じた対処情報を情報サーバ３０から取得し、当該分析装置２０の操作者に表示する対処情報表示部とを備えた情報処理システムが開示されている。このシステムによれば、分析装置において発生した装置異常の情報を速やかに情報サーバに伝達し、異常に対応する対処情報をユーザが入手し、異常復旧を行うことができる。
例えば特許文献１には、ネットワーク４を介して分析装置２０に通信可能に接続されるとともに分析装置２０の装置異常に対する対処情報を格納する情報サーバ３０を備え、分析装置２０に生じる装置異常に応じた対処情報を情報サーバ３０から取得し、当該分析装置２０の操作者に表示する対処情報表示部とを備えた情報処理システムが開示されている。このシステムによれば、分析装置において発生した装置異常の情報を速やかに情報サーバに伝達し、異常に対応する対処情報をユーザが入手し、異常復旧を行うことができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２００７－２７１３３４
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
分析装置は、患者の健康に関する情報を扱うため高度のセキュリティが要求されており、施設によっては分析装置がインターネットに接続していないことがある。また、施設によってはインターネットが整備されていない環境もある。そのような施設では、特許文献１のように異常に対応する対処情報を入手できず、サービススタッフから電話で対処方法を聞き出したり、サービススタッフが現地に赴くのを待たなければならない場合があった。操作者が不慣れな場合には、対処情報を入手できたとしても、対処情報を理解して分析装置を異常復旧することは容易でない場合もありえる。
【0005】
本発明は、施設外のネットワークに通信接続されていない分析装置であっても、容易に異常復旧できるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記の課題を解決するため、本発明は、施設外のネットワークに通信接続されていない分析装置（２）の保守方法であって、分析装置（２）に実行させる処理に関する情報を施設外のネットワークに通信接続された端末（３）にて提示する提示工程と、端末（３）によって提示された前記情報を分析装置（２）にて読み取る読取工程と、読み取った情報で示される前記処理を分析装置（２）にて実行する実行工程と、を含む保守方法を提供する。
【発明の効果】
【0007】
本発明によれば、施設外のネットワークに通信接続されていない分析装置であっても、端末にて提示された情報を分析装置によって読み取ることで容易に異常復旧できる。また、本発明によれば、操作者は分析装置に情報を読み取らせるだけでよく、操作者が不慣れな場合であっても、異常復旧が容易である。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】管理支援システムの概要を示す模式図である。
【図2】分析装置の構成例を示す図である。
【図3】分析装置の記憶装置の構成例を示す図である。
【図4】装置属性データベースのデータ構造の例を示す図である。
【図5】精度管理データベースのデータ構造の例を示す図である。
【図6】精度管理データベースのレコードの具体例を示す図である。
【図7】分析装置上で動作するアプリケーションの構成例を示す図である。
【図8】精度管理情報抽出処理において作成される情報コードに記録されるデータの具体例を示す図である。
【図9】分析装置にて表示されるメニュー画面の一例を示す図である。
【図10】分析装置にて情報コードを表示する画面の一例を示す図である。
【図11】分析装置にて精度管理種別を設定するための画面の一例を示す図である。
【図12】分析装置による精度管理情報の自動抽出のための抽出条件を設定するための画面の一例を示す図である。
【図13】分析装置にて抽出条件を設定するための画面の他の一例を示す図である。
【図14】分析装置にて実行される処理の流れの例を示すフローチャートである。
【図15】分析装置にてシャットダウンを開始する際に表示される確認画面の一例を示す図である。
【図16】精度管理測定処理の流れの例を示すフローチャートである。
【図17】精度管理情報抽出処理の流れの例を示すフローチャートである。
【図19】未抽出の精度管理結果があることを通知するための画面の一例を示す図である。
【図20】未抽出の精度管理結果の有無についての自動確認時刻を設定する画面の一例である。
【図21】設定された自動確認時刻において分析装置に出力される確認画面の一例である。
【図22】端末の構成例を示す図である。
【図23】端末の記憶装置の構成例を示す図である。
【図24】ユーザ属性データベースのデータ構造の例を示す図である。
【図25】端末上で動作するアプリケーションの構成例を示す図である。
【図26】端末にて表示されるログイン画面の一例である。
【図27】ログイン後に端末に表示されるメニュー画面の一例を示す図である。
【図28】情報コードの読み取り完了後に端末に表示される画面の一例である。
【図29】情報コードの読み取り完了後に端末に表示される画面の他の一例である。
【図30】管理装置の構成例を示す図である。
【図31】管理装置の記憶装置の構成例を示す図である。
【図32】管理装置上で動作するアプリケーションの構成例を示す図である。
【図33】端末および管理装置にて実行される処理の流れの例を示すフローチャートである。
【図34】分析装置が免疫測定装置である場合の精度管理データベースのデータ構造の例を示す図である。
【図35】分析装置が免疫測定装置である場合の精度管理データベースのレコードの具体例を示す図である。
【図36】近距離無線通信により精度管理結果を送信するときの進捗状況を示す画面の一例を示す図である。
【図37】管理装置の構成例を示す図である。
【図38】管理装置の記憶装置の構成例を示す図である。
【図39】指示情報データベースのデータ構造の例を示す図である。
【図40】指示情報データベースのレコードの具体例を示す図である。
【図41】ユーザ属性データベースのデータ構造の例を示す図である。
【図42】管理装置上で動作するアプリケーションの構成例を示す図である。
【図43】指示情報作成画面の一例を示す図である。
【図44】端末の構成例を示す図である。
【図45】端末上で動作するアプリケーションの構成例を示す図である。
【図46】つまり除去および連続ブランクチェックを含む指示データを受信したときに端末に表示される画面の一例である。
【図47】血液吸引センサのオフを含む指示データを受信したときに端末に表示される画面の他の一例である。
【図48】スクリーンロックのオフを含む指示データを受信したときに端末に表示される画面の他の一例である。
【図49】エラー履歴の読み出しを含む指示データを受信したときに端末に表示される画面の他の一例である。
【図50】精度管理測定の実施を含む指示データを受信したときに端末に表示される画面の他の一例である。
【図51】精度管理結果が記録されている情報コードを表示する分析装置の画面例である。
【図52】分析装置の構成例を示す図である。
【図53】分析装置の記憶装置の構成例を示す図である。
【図54】コマンド情報データベースのデータ構造の例を示す図である。
【図55】コマンド情報データベースのレコードの具体例を示す図である。
【図56】エラー履歴データベースのデータ構造の例を示す図である。
【図57】エラー履歴データベースのレコードの具体例を示す図である。
【図58】分析装置上で動作するアプリケーションの構成例を示す図である。
【図59】分析装置にて精度管理履歴に関する情報コードを表示する画面の一例を示す図である。
【図60】分析装置にてエラー履歴に関する情報コードを表示する画面の一例を示す図である。
【図61】分析装置にてサービスデータに関する情報コードを表示する画面の一例を示す図である。
【図62】管理装置から端末を介して分析装置に処理を実行させる処理の流れの例を示すフローチャートである。
【図64】分析装置の構成例を示す図である。
【図65】分析装置上で動作するアプリケーションの構成例を示す図である。
【図66】ＲＢＣ検出部つまりが発生したときに分析装置に表示される画面例を示す図である。
【図67】分析装置にてＲＢＣ検出部つまりに関する情報コードを表示する画面の一例を示す図である。
【図68】管理装置から受領通知を受信した際に端末に表示される画面例を示す図である。
【図69】分析装置にてショートサンプルに関する情報コードを表示する画面の一例を示す図である。
【図70】分析装置にて発生したエラーに関する情報を端末を介して管理装置へ送る処理の流れの例を示すフローチャートである。
【図72】分析装置から抽出する情報を選択するための画面の一例を示す図である。
【図73】情報抽出処理の流れの例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0009】
〔管理支援システム１の概要〕
本発明に係る管理支援システム１の概要について図１を参照しながら説明する。管理支援システム１は、分析装置２、端末３、および管理装置４を含む。
本発明に係る管理支援システム１の概要について図１を参照しながら説明する。管理支援システム１は、分析装置２、端末３、および管理装置４を含む。
【0010】
〔分析装置２の概要〕
分析装置２は、医療施設（例えば、病院、診療所）に設置され、医療施設の医療従事者に使用される。分析装置２は、オフライン環境で動作する（つまりスタンドアロンで動作する）か、または、医療施設内に配設されたＬＡＮ（Local Area Network）にのみ接続される。つまり、分析装置２は、医療施設外に配設されたインターネット等の通信ネットワーク５に接続されず、医療施設外の装置と通信接続されない環境下で運用される。この運用形態は、患者に関する情報を扱うために高度のセキュリティ対策が要求される医療施設において適用されることが多い。また、上記運用形態は、分析装置２をインターネットに接続することが一般的でない国または地域、或いは、通信ネットワーク環境が整備されていない国または地域において適用されることが多い。
分析装置２は、医療施設（例えば、病院、診療所）に設置され、医療施設の医療従事者に使用される。分析装置２は、オフライン環境で動作する（つまりスタンドアロンで動作する）か、または、医療施設内に配設されたＬＡＮ（Local Area Network）にのみ接続される。つまり、分析装置２は、医療施設外に配設されたインターネット等の通信ネットワーク５に接続されず、医療施設外の装置と通信接続されない環境下で運用される。この運用形態は、患者に関する情報を扱うために高度のセキュリティ対策が要求される医療施設において適用されることが多い。また、上記運用形態は、分析装置２をインターネットに接続することが一般的でない国または地域、或いは、通信ネットワーク環境が整備されていない国または地域において適用されることが多い。
【0011】
分析装置２は検体を分析する。分析装置２が分析する検体は、例えば、血液、尿などの生体試料、人間や動物の体、食品や飲料などが挙げられるが、これらに限定されるものではない。分析装置２の典型例は臨床検査装置である。臨床検査装置の典型例は血球計数装置である。分析装置２は、血球計数装置の他に、例えば、免疫測定装置、血液凝固測定装置、生化学分析装置、尿分析装置であってもよい。
【0012】
血球計数装置は、例えば電気抵抗検出法によって血液検体に含まれる赤血球、白血球、血小板等の血球成分を計数する。電気抵抗式検出法とは、血液検体を一対の電極間に流し、血球が電極の間を通過する際に発生する電気抵抗変化に基づいて血球数や血球容積を測定する。また、血球計数装置は、ノンシアンヘモグロビン法によって血液中のヘモグロビン量を測定可能である。このような血球計数装置としては、例えばＸＱ－３２０（シスメックス株式会社製）がある。血球計数装置は、電気抵抗式検出法以外にも、フローサイトメトリー法によって血球成分を計数してもよい。
【0013】
血球計数装置は、検体に関する測定（以下では「検体測定」と称する。）を、例えば一日あたり数十回から数百回実施する。また、血球計数装置においては、同じ検体を測定した際の測定結果に再現性が求められるため、測定の精度管理（ＱＣ：Quality Control）が必要となる。そのために、血球計数装置は、精度管理検体に関する測定（以下では「精度管理測定」と称する。）を実施する。血球計数装置は精度管理測定を例えば一日あたり数回実施する。精度管理測定を実施するタイミングの典型例は、一日の中で最初の検体測定を実施する前（例えば早朝）、および、一日の中で最後の検体測定を実施した後（例えば夕刻）である。上記タイミングの他の例は、一日の中で最初の検体測定を実施した後かつ最後の検体測定を実施する前（つまり、検体測定の実施期間中）である。このタイミングで実施する理由は、例えば、一日の途中で試薬を変更したりエラーを復旧した場合に精度管理測定を実施することがあるためである。
【0014】
精度管理測定では、精度管理検体の測定値が所定の正常範囲内にあるか否か（基準値とのずれ量が所定値以内であるか否か）について解析する。精度管理検体の測定値とは、具体的には、赤血球数（ＲＢＣ）、白血球数（ＷＢＣ）、血小板数（ＰＬＴ）、ヘモグロビン濃度（ＨＧＢ）、ヘマトクリット値（ＨＣＴ）、平均赤血球容積（ＭＣＶ）、平均赤血球ヘモグロビン量（ＭＣＨ）、平均赤血球ヘモグロビン濃度（ＭＣＨＣ）などである。以下では、精度管理検体の測定値を精度管理結果とも称する。正常範囲内にある測定値は正常な精度管理結果である。正常範囲外にある測定値は異常な精度管理結果である。
【0015】
精度管理は、内部精度管理と外部精度管理とに大別される。内部精度管理は、同一施設において同じ精度管理検体を測定した場合の測定結果のバラつきを低減することである。同一ロットの精度管理検体を同一の分析装置によって繰り返し測定し、日内変動や日差変動が許容範囲内であることを確認することで分析装置の精度が維持管理される。一般的には、分析装置によって精度管理検体を測定して得られた測定値が、精度管理検体のロットごとに定められた所定の正常範囲内にあるか否かに基づいて、分析装置が正常であるか異常であるかが判断される。例えばＨＧＢの正常範囲が９．６～１１．４と定められている場合、ＨＧＢの測定値が例えば１０．９であれば正常な精度管理結果である。
【0016】
外部精度管理は、複数の施設間で同一の精度管理検体を測定した場合の測定結果のバラつきを低減することである。同一ロットの精度管理検体の測定結果を複数の施設から集計し、母集団の統計データ（例えば平均値又は中央値）に対する自施設の測定結果の差が許容範囲内であることを確認することで、分析装置の精度が維持管理される。本実施形態では、管理装置４が複数の施設から精度管理結果を受信して集計を行い、統計データの算出と、算出した統計データに基づく各分析装置の正常／異常の判定を行う。外部精度管理の種別は、施設が参加する外部精度管理の手法によって異なり、例えば、精度管理結果の日内変動を管理するための日内精度管理、精度管理結果の日次変動を管理するための日次精度管理、および、精度管理結果の月次変動を管理するための月次精度管理などがある。日内精度管理では、対象日（例えば当日）に得られた精度管理結果の各々を精度管理の対象として管理装置４に送信する。日次精度管理では、対象日（例えば当日）に得られた精度管理結果について精度管理検体のロット毎に統計処理を施した統計値を精度管理の対象として管理装置４に送信する。統計値の典型例は、平均値、中央値、標準偏差、偏差などである。日次精度管理は、通常、日に１回実施される。月次精度管理では、対象月（例えば当月）に得られた精度管理結果について精度管理検体のロット毎に統計処理を施した統計値を精度管理の対象として管理装置４に送信する。統計値の典型例は、平均値、中央値、標準偏差、偏差などである。月次精度管理は、通常、月に１回実施される。
【0017】
精度管理検体は、精度管理物質またはコントロール試料とも呼ばれる。精度管理検体は、例えば、既知濃度となるように調整された全血成分を含む。このような精度管理検体としては、例えばＸＮ－ＣＨＥＣＫ（登録商標）、ｅ－ＣＨＥＣＫ（登録商標）、およびＥＩＧＨＴＣＨＥＣＫ（登録商標）（シスメックス株式会社製）がある。精度管理検体は、低濃度、標準濃度、高濃度の３つの濃度レベルに調整された３種類の精度管理検体を含んでもよい。以下では、低濃度の精度管理検体をレベル１、標準濃度の精度管理検体をレベル２、高濃度の精度管理検体をレベル３と区別して称する。レベル１、レベル２、レベル３をそれぞれＬ１、Ｌ２、Ｌ３と略記する。
【0018】
〔端末３の概要〕
端末３は、医療施設にて医療従事者に使用されるコンピュータであり、例えば、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータである。端末３は、分析装置２と管理装置４との間で情報の受け渡しを仲介する役割を担う。
端末３は、医療施設にて医療従事者に使用されるコンピュータであり、例えば、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータである。端末３は、分析装置２と管理装置４との間で情報の受け渡しを仲介する役割を担う。
【0019】
端末３と分析装置２との情報の受け渡しには、典型的には、当該情報が光学的に読み取り可能な情報コードが用いられる。端末３および分析装置２の一方が情報コードを作成および表示し、それを他方が読み取ることで受け渡しが行われる。情報コードの典型例は２次元コードである。２次元コードは、情報密度、読取性能、情報容量などの点で優れ、小エリアで複雑な情報を正確に伝えることができる。２次元コードの具体例はＱＲコード（登録商標）であるがこれに限定されるものではない。分析装置２と端末３との情報の受け渡しは、情報コードを用いる代わりに近距離無線通信を用いて行われてもよい。近距離無線通信の典型例はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）であるがこれに限定されるものではない。
【0020】
端末３は、移動体通信網を介して、または直接的に通信ネットワーク５に接続され、通信ネットワーク５を介して管理装置４と双方向に通信可能である。端末３は管理装置４と通信するにあたり認証を受けてもよい。通信ネットワーク５は、閉域ネットワーク（ＶＰＮ網等）、オープンネットワーク（インターネット等）を含む。
【0021】
〔管理装置４の概要〕
管理装置４は、分析装置２が設置される医療施設と異なる施設（当該医療施設から見て遠隔地に位置する施設）に設置されるコンピュータである。管理装置４は１台のコンピュータで実現されてもよいし、複数台のコンピュータに機能分散して実現されてもよい。管理装置４は通信ネットワーク５に通信可能に接続され、通信ネットワーク５を介して端末３と双方向に通信可能である。管理装置４は、分析装置２へ送る情報を端末３へ送信し、また、分析装置２に記憶されている情報を端末３から受信する。管理装置４は、図１に示されるように、通信ネットワーク５を介して、分析装置２が設置される医療施設と異なる他の施設の分析装置や、他の施設の端末にも接続されている。このように管理装置４は複数の施設の分析装置又は端末からのデータを収集することが可能であり、例えば、外部精度管理に必要な大規模なデータ集計が可能である。
管理装置４は、分析装置２が設置される医療施設と異なる施設（当該医療施設から見て遠隔地に位置する施設）に設置されるコンピュータである。管理装置４は１台のコンピュータで実現されてもよいし、複数台のコンピュータに機能分散して実現されてもよい。管理装置４は通信ネットワーク５に通信可能に接続され、通信ネットワーク５を介して端末３と双方向に通信可能である。管理装置４は、分析装置２へ送る情報を端末３へ送信し、また、分析装置２に記憶されている情報を端末３から受信する。管理装置４は、図１に示されるように、通信ネットワーク５を介して、分析装置２が設置される医療施設と異なる他の施設の分析装置や、他の施設の端末にも接続されている。このように管理装置４は複数の施設の分析装置又は端末からのデータを収集することが可能であり、例えば、外部精度管理に必要な大規模なデータ集計が可能である。
【0022】
管理装置４が設置される施設の典型例はサポートセンタである。管理装置４がサポートセンタに設置される場合、管理装置４はサポートセンタのサービススタッフに使用される。以降では、管理装置４の使用者はサービススタッフであるものとして説明する。サービススタッフは管理装置４を用いて、例えば（１）外部精度管理、（２）分析装置２の保守および運用支援（以下では「保守運用」と略記する。）、などを行う。
【0023】
外部精度管理は、複数の医療施設で構成される集計母集団の統計値（例えば平均値）と比較して精度管理検体の測定値が所定の許容範囲内にあるか否か等について統計解析する精度管理である。外部精度管理は、管理装置４が外部精度管理プログラムを実行することにより行われる。外部精度管理結果は、管理装置４から医療施設に提供される。提供形態としては、例えば、医療施設の医療従事者によって使用される端末３がアクセス可能なウェブページに掲載してもよいし、電子メールまたは専用アプリケーションを用いて端末３に通知してもよい。
【0024】
保守運用においてサービススタッフは分析装置２に発生した異常等に対処する。具体的には、サービススタッフは、例えば、分析装置２のステータスに関する情報（例えば、エラー履歴、サービスデータなど）を収集および分析し、分析装置２に実行させるコマンドを選定する作業などを行う。
【0025】
〔情報コードのフォーマットの例〕
端末３と分析装置２との情報の受け渡しに用いる情報コードに記録される情報は、例えば以下に示す（Ｄ０１）～（Ｄ０６）を含む。記録される情報のデータ形式の典型例はＣＳＶ（Comma Separated Values）形式であるがこれに限定されるものではない。
（Ｄ０１）第１コード種別：情報コードに記録された情報を識別するためのメイン種別である。
（Ｄ０２）第２コード種別：情報コードに記録された情報を識別するためのサブ種別である。第１コード種別のみで足りる場合は第２コード種別は使用しなくてもよい。
（Ｄ０３）日時情報：分析装置２が情報コードを作成する場合は、情報コードの作成日時および／または有効期限である。端末３が情報コードを作成する場合は、管理装置４から発行される指示データ（後述する）の発行日時および／または有効期限である。
（Ｄ０４）機種名：情報を受け渡す対象である分析装置２の機種名である。
（Ｄ０５）装置ＩＤ：情報を受け渡す対象である分析装置２の識別子である。
（Ｄ０６）データ本体：受け渡す情報の本体である。分析装置２が情報コードを作成する場合は、分析装置２から読み出された１または複数の情報である。端末３が情報コードを作成する場合は、指示データに含まれる１または複数の指示の識別子である。
端末３と分析装置２との情報の受け渡しに用いる情報コードに記録される情報は、例えば以下に示す（Ｄ０１）～（Ｄ０６）を含む。記録される情報のデータ形式の典型例はＣＳＶ（Comma Separated Values）形式であるがこれに限定されるものではない。
（Ｄ０１）第１コード種別：情報コードに記録された情報を識別するためのメイン種別である。
（Ｄ０２）第２コード種別：情報コードに記録された情報を識別するためのサブ種別である。第１コード種別のみで足りる場合は第２コード種別は使用しなくてもよい。
（Ｄ０３）日時情報：分析装置２が情報コードを作成する場合は、情報コードの作成日時および／または有効期限である。端末３が情報コードを作成する場合は、管理装置４から発行される指示データ（後述する）の発行日時および／または有効期限である。
（Ｄ０４）機種名：情報を受け渡す対象である分析装置２の機種名である。
（Ｄ０５）装置ＩＤ：情報を受け渡す対象である分析装置２の識別子である。
（Ｄ０６）データ本体：受け渡す情報の本体である。分析装置２が情報コードを作成する場合は、分析装置２から読み出された１または複数の情報である。端末３が情報コードを作成する場合は、指示データに含まれる１または複数の指示の識別子である。
【0026】
分析装置２が情報コードを作成する場合、情報コードには、上記（Ｄ０１）～（Ｄ０６）の情報に加えて、端末３からの送信先を示す情報が記録されてもよい。当該情報は、例えば、ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）、メールアドレス、通信アドレスなどである。
【0027】
〔実施形態１］
本実施形態は、分析装置２が記憶する情報を、端末３を介して管理装置４に送る形態である。分析装置２が記憶する情報として精度管理結果を例に挙げて説明する。本実施形態によれば、医療施設外の装置と通信できない環境下で動作する分析装置２が記憶する精度管理結果を管理装置４に送ることができる。しかも、これを、情報コードを読み取らせるという簡便な操作のみで、かつ誤操作することなく実施できるため、分析装置２の取り扱いに習熟していない医療従事者であっても容易に実施することができる。
本実施形態は、分析装置２が記憶する情報を、端末３を介して管理装置４に送る形態である。分析装置２が記憶する情報として精度管理結果を例に挙げて説明する。本実施形態によれば、医療施設外の装置と通信できない環境下で動作する分析装置２が記憶する精度管理結果を管理装置４に送ることができる。しかも、これを、情報コードを読み取らせるという簡便な操作のみで、かつ誤操作することなく実施できるため、分析装置２の取り扱いに習熟していない医療従事者であっても容易に実施することができる。
【0028】
〔分析装置２の構成例〕
図２に示すように、本実施形態に係る分析装置２は、例えば、吸引部２１、試料調製部２２、検出部２３、表示／操作装置２４（表示部）、記憶装置２５Ａ（記憶部）、プロセッサ２６Ａ、ＲＡＭ（Random Access Memory）２７、およびＲＯＭ（Read Only Memory）２８を備える。分析装置２と端末３との情報の受け渡しに近距離無線通信を用いる場合、分析装置２はさらに近距離無線通信部２０を備える。近距離無線通信部２０は、端末３の近距離無線通信部３０（後述）との間で近距離無線通信を行う。
図２に示すように、本実施形態に係る分析装置２は、例えば、吸引部２１、試料調製部２２、検出部２３、表示／操作装置２４（表示部）、記憶装置２５Ａ（記憶部）、プロセッサ２６Ａ、ＲＡＭ（Random Access Memory）２７、およびＲＯＭ（Read Only Memory）２８を備える。分析装置２と端末３との情報の受け渡しに近距離無線通信を用いる場合、分析装置２はさらに近距離無線通信部２０を備える。近距離無線通信部２０は、端末３の近距離無線通信部３０（後述）との間で近距離無線通信を行う。
【0029】
吸引部２１は、吸引ピペットおよびサンプリングバルブ等を含んでいる。吸引ピペットは、試料容器から試料を吸引し、その試料をサンプリングバルブへと送出する。サンプリングバルブは、導入された試料を所定量に定量し、試料調製部２２に流出する。
【0030】
試料調製部２２は、吸引部２１から流入された試料を希釈して測定試料として調製するためのチャンバ、バルブ等からなる流体回路を含んでいる。
【0031】
検出部２３は、試料調製部２２によって調製された測定試料中の赤血球、白血球および血小板などを測定するための電気抵抗式検出器を備えている。検出部２３は、電気抵抗式検出器によって測定された電気情報を検体のデータとして検出する。
【0032】
表示／操作装置２４は、例えばタッチパネル式のディスプレイである。表示／操作装置２４は、精度管理結果、検体測定結果、各種メニューなどを表示する。また、表示／操作装置２４は、検体番号の入力操作および各種メニューの選択操作などを受け付ける。表示／操作装置２４は、ユーザの操作を受け付けるためのデバイスとしてマウスやキーボードを備えてもよい。
【0033】
記憶装置２５Ａは、分析装置２が用いる各種データおよび各種プログラムを記憶するものであり、例えば、ソリッドステートドライブ等の半導体ドライブ、又は、ハードディスク等の磁気ディスクである。図３に示すように、記憶装置２５Ａは、例えば、装置属性データベース２５１、および精度管理データベース２５２を記憶する。
【0034】
装置属性データベース２５１は、分析装置２の属性情報を記憶するデータベースであり、例えばリレーショナルデータベース（ＲＤＢ）である。図４は、装置属性データベース２５１がＲＤＢである場合のデータ構造の例を示す図である。同図に示すように、装置属性データベース２５１は、例えば以下に示す（Ｄ１１）～（Ｄ１２）の情報を関連付けて記憶する。
（Ｄ１１）装置ＩＤ：分析装置２の識別子である。
（Ｄ１２）機種名：分析装置２の機種名である。一例として「XQ-320」。
（Ｄ１１）装置ＩＤ：分析装置２の識別子である。
（Ｄ１２）機種名：分析装置２の機種名である。一例として「XQ-320」。
【0035】
精度管理データベース２５２は、精度管理測定に関する情報を記憶するデータベースであり、例えばＲＤＢである。図５は、精度管理データベース２５２がＲＤＢである場合のデータ構造の例を示す図である。同図に示すように、精度管理データベース２５２は、例えば以下に示す（Ｄ２１）～（Ｄ３６）の情報を関連付けて記憶する。
（Ｄ２１）測定ＩＤ：精度管理測定の識別子である。
（Ｄ２２）測定項目名：精度管理測定の名称である。一例として「CBC」（Complete Blood Count：全血球計数）。
（Ｄ２３）精度管理検体種別：精度管理測定に用いた精度管理検体の濃度レベルである。一例として「Control L1」（レベル１）、「Control L2」（レベル２）、「Control L3」（レベル３）。
（Ｄ２４）ロット：精度管理測定に用いた精度管理検体のロット番号である。
（Ｄ２５）有効期限：精度管理測定に用いた精度管理検体の有効期限である。
（Ｄ２６）測定日：精度管理測定の実施日である。
（Ｄ２７）測定時刻：精度管理測定の実施時刻である。測定日および測定時刻は統合されてもよい。
（Ｄ２８）ＷＢＣ：精度管理結果の一つである白血球数の測定値である。
（Ｄ２９）ＲＢＣ：精度管理結果の一つである赤血球数の測定値である。
（Ｄ３０）ＨＧＢ：精度管理結果の一つであるヘモグロビン濃度の測定値である。
（Ｄ３１）ＨＣＴ：精度管理結果の一つであるヘマトクリット値の測定値である。
（Ｄ３２）ＭＣＶ：精度管理結果の一つである平均赤血球容積の測定値である。
（Ｄ３３）ＭＣＨ：精度管理結果の一つである平均赤血球ヘモグロビン量の測定値である。
（Ｄ３４）ＭＣＨＣ：精度管理結果の一つである平均赤血球ヘモグロビン濃度の測定値である。
（Ｄ３５）ＰＬＴ：精度管理結果の一つである血小板数の測定値である。
（Ｄ３６）フラグ：精度管理結果が抽出済みであるか否かを示すフラグである。
（Ｄ２１）測定ＩＤ：精度管理測定の識別子である。
（Ｄ２２）測定項目名：精度管理測定の名称である。一例として「CBC」（Complete Blood Count：全血球計数）。
（Ｄ２３）精度管理検体種別：精度管理測定に用いた精度管理検体の濃度レベルである。一例として「Control L1」（レベル１）、「Control L2」（レベル２）、「Control L3」（レベル３）。
（Ｄ２４）ロット：精度管理測定に用いた精度管理検体のロット番号である。
（Ｄ２５）有効期限：精度管理測定に用いた精度管理検体の有効期限である。
（Ｄ２６）測定日：精度管理測定の実施日である。
（Ｄ２７）測定時刻：精度管理測定の実施時刻である。測定日および測定時刻は統合されてもよい。
（Ｄ２８）ＷＢＣ：精度管理結果の一つである白血球数の測定値である。
（Ｄ２９）ＲＢＣ：精度管理結果の一つである赤血球数の測定値である。
（Ｄ３０）ＨＧＢ：精度管理結果の一つであるヘモグロビン濃度の測定値である。
（Ｄ３１）ＨＣＴ：精度管理結果の一つであるヘマトクリット値の測定値である。
（Ｄ３２）ＭＣＶ：精度管理結果の一つである平均赤血球容積の測定値である。
（Ｄ３３）ＭＣＨ：精度管理結果の一つである平均赤血球ヘモグロビン量の測定値である。
（Ｄ３４）ＭＣＨＣ：精度管理結果の一つである平均赤血球ヘモグロビン濃度の測定値である。
（Ｄ３５）ＰＬＴ：精度管理結果の一つである血小板数の測定値である。
（Ｄ３６）フラグ：精度管理結果が抽出済みであるか否かを示すフラグである。
【0036】
図６は、精度管理データベース２５２のレコードの具体例を示す。同図には４つのレコードが示されている。上側の２つのレコードは、精度管理検体種別がControl L1でありロットがS3422であり有効期限が2023年5月9日である精度管理検体の精度管理結果を示す。精度管理測定の実施日時はそれぞれ2023年4月11日7時53分28秒および同日19時5分36秒である。下側の２つのレコードは、精度管理検体種別がControl L2でありロットがM5652であり有効期限が2023年5月10日である精度管理検体の精度管理結果を示す。精度管理測定の実施日時はそれぞれ2023年4月11日7時59分22秒および同日19時7分39秒である。
【0037】
図２に戻り、プロセッサ２６Ａは、分析装置２の機能を統括して制御する制御部である。プロセッサ２６Ａは、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）である。プロセッサ２６Ａは、例えば論理回路により実現してもよい。プロセッサ２６Ａは、アプリケーション２６１Ａを記憶装置２５Ａから読み出してＲＡＭ２７へ展開して実行する。アプリケーション２６１Ａは、各種処理を実行する制御部としてコンピュータを機能させるためのプログラムとして、例えば、記憶装置２５Ａに格納されている。
【0038】
〔アプリケーション２６１Ａの構成例〕
図７は、アプリケーション２６１Ａの構成例を示す。アプリケーション２６１Ａは、例えば、精度管理測定部２６２、検体測定部２６３、および情報抽出部２６４を含む。
図７は、アプリケーション２６１Ａの構成例を示す。アプリケーション２６１Ａは、例えば、精度管理測定部２６２、検体測定部２６３、および情報抽出部２６４を含む。
【0039】
表示／操作装置２４にて精度管理測定を開始する入力操作を受け付けると、プロセッサ２６Ａは、精度管理測定部２６２の指示に従って精度管理測定処理を実行する。精度管理測定処理では、例えば、吸引部２１、試料調製部２２、検出部２３を含む各部が動作することにより精度管理検体に関する測定が行われ、精度管理結果が表示／操作装置２４に表示され、精度管理データベース２５２に記憶される。
【0040】
表示／操作装置２４にて検体測定を開始する入力操作を受け付けると、プロセッサ２６Ａは、検体測定部２６３の指示に従って検体測定処理を実行する。検体測定処理では、例えば、吸引部２１、試料調製部２２、検出部２３を含む各部が動作することにより検体に関する測定が行われ、測定結果が表示／操作装置２４に表示され、記憶装置２５Ａに記憶される。
【0041】
また、プロセッサ２６Ａは、情報抽出部２６４の指示に従って精度管理情報抽出処理を実行する。精度管理情報抽出処理を実行する契機は、表示／操作装置２４にて精度管理情報を抽出する入力操作を受け付けたことであってもよいし、予約設定された日時が到来したことであってもよい。精度管理情報抽出処理では、精度管理データベース２５２から抽出条件に合致する精度管理結果を取得し、取得した精度管理結果の各々またはこれらに基づき算出された値（統計値など）を読み取り可能な情報コードを作成し、作成された情報コードを表示／操作装置２４に表示させる。これにより、管理装置４にて実施する外部精度管理の対象とする精度管理結果のみを抽出することができる。管理装置４にて実施する外部精度管理の対象とする精度管理結果は、管理装置４に取得させるべき管理情報の一つである。なお、精度管理データベース２５２において、抽出されたレコードのフラグ２７４に抽出済みであることが記録される。なお、本明細書において、記憶部から情報を「抽出する」ことを、記憶部から情報を「読み出す」とも表現する。
【0042】
抽出条件の第１典型例は、指定された時間範囲内に得られた精度管理結果のみを抽出対象とする。指定された時間範囲内に複数回の精度管理測定を実施している場合は、それらの精度管理結果の各々が抽出対象となる。時間範囲の具体例は、当日、当月などである。当日の具体的時刻は、例えば、前日２３時から翌日９時までである。時間範囲の開始日時および終了日時は適宜設定可能であってもよい。
【0043】
第１典型例では、指定された時間範囲内に得られた精度管理結果の「全て」を抽出対象としてもよいし、指定された時間範囲内に得られた精度管理結果のうち「過去に抽出されていない（つまり未抽出の）精度管理結果のみ」を抽出対象としてもよい。後者の場合、情報コードに記録される情報の容量を低減することができる。
【0044】
抽出条件の第２典型例は、医療施設が定める精度管理の運用に応じた精度管理結果を抽出対象とする。日内精度管理を行う運用である場合は、対象日に得られた精度管理結果の各々を精度管理の対象とする。対象日に得られた精度管理結果の全てを抽出対象としてもよいし、対象日に得られた精度管理結果のうちまだ抽出対象とされていないもののみを抽出対象としてもよいし、対象日に得られた精度管理結果の中から抽出対象を個別に選択してもよい。
【0045】
日次精度管理を行う運用である場合は、対象日に得られた精度管理結果の各々を抽出対象とする。月次精度管理を行う運用である場合は、対象月に得られた精度管理結果の各々を抽出対象とする。
【0046】
また、一日における精度管理の実施タイミングとして例えば以下に示す（Ｔ１）～（Ｔ３）を定める運用である場合、定められたタイミングで得られた精度管理結果の各々を精度管理の対象としてもよい。
（Ｔ１）一日の中で最初の検体測定を実施する前。
（Ｔ２）一日の中で最初の検体測定を実施した後かつ最後の検体測定を実施する前。
（Ｔ３）一日の中で最後の検体測定を実施した後。
（Ｔ１）一日の中で最初の検体測定を実施する前。
（Ｔ２）一日の中で最初の検体測定を実施した後かつ最後の検体測定を実施する前。
（Ｔ３）一日の中で最後の検体測定を実施した後。
【0047】
なお、上記（Ｔ２）は、例えば、試薬交換またはエラー復旧などに起因するイレギュラーなタイミングであることが多い。そのため、上記（Ｔ１）および（Ｔ３）のみについて外部精度管理を行うことを基本としている医療施設においては、上記（Ｔ２）を選択しないことにより、上記（Ｔ２）のタイミングで得られた精度管理結果を外部精度管理の対象外とすることができる。
【0048】
抽出条件の第３典型例は、医療施設における内部精度管理基準に適合する精度管理結果のみを抽出対象とする。内部精度管理基準に適合する精度管理結果とは、正常な精度管理結果である。第３典型例によれば、正常な精度管理結果のみを抽出対象とし、異常な精度管理結果を抽出対象外とするため、外部精度管理における母集団のデータの信頼性を担保することができ、また、日次平均および月次平均のデータの信頼性を担保することができる。
【0049】
抽出条件の第４典型例は、指定された濃度レベルの精度管理検体の精度管理結果のみを抽出対象とする。具体例として、Ｌ１およびＬ２のみを抽出対象としてもよいし、Ｌ１のみを抽出対象としてもよい。
【0050】
抽出条件は、異なる複数の条件が組み合わされたものであってもよい。例えば、上述した第１典型例、第２典型例、第３典型例、および第４典型例の少なくともいずれかを組み合わせてもよい。例えば、当日に得られ、かつ、正常であり、かつ、濃度レベルがＬ１およびＬ２である精度管理結果のみを抽出対象としてもよい。
【0051】
抽出条件は、設定メニュー等を用いて予め設定可能であってもよいし、精度管理情報抽出処理の実行時に設定可能であってもよい。
【0052】
〔情報コードに記録される情報〕
精度管理情報抽出処理において作成される情報コードに記録される情報は、例えば、以下に示す（Ｄ４１）～（Ｄ４６）に示すとおりである。
（Ｄ４１）第１コード種別：一例として「QC」。
（Ｄ４２）第２コード種別：日内精度管理の場合は一例として「Intraday」。日次精度管理の場合は一例として「Daily」。月次精度管理の場合は一例として「Monthly」。
（Ｄ４３）日時情報：分析装置２が情報コードを作成した日時。
（Ｄ４４）機種名：情報コードを作成した分析装置２の機種名。装置属性データベース２５１から取得される。
（Ｄ４５）装置ＩＤ：情報コードを作成した分析装置２の識別子。装置属性データベース２５１から取得される。
（Ｄ４６）データ本体：上記（Ｄ２２）～（Ｄ３５）の精度管理情報。これらは精度管理データベース２５２から取得される。上記（Ｄ２８）～（Ｄ３５）について、日内精度管理の場合は、精度管理データベース２５２から取得された測定値そのものである。一方、日次精度管理および月次精度管理の場合は、精度管理データベース２５２から取得された測定値について統計処理が施された統計値（例えば平均値）である。
精度管理情報抽出処理において作成される情報コードに記録される情報は、例えば、以下に示す（Ｄ４１）～（Ｄ４６）に示すとおりである。
（Ｄ４１）第１コード種別：一例として「QC」。
（Ｄ４２）第２コード種別：日内精度管理の場合は一例として「Intraday」。日次精度管理の場合は一例として「Daily」。月次精度管理の場合は一例として「Monthly」。
（Ｄ４３）日時情報：分析装置２が情報コードを作成した日時。
（Ｄ４４）機種名：情報コードを作成した分析装置２の機種名。装置属性データベース２５１から取得される。
（Ｄ４５）装置ＩＤ：情報コードを作成した分析装置２の識別子。装置属性データベース２５１から取得される。
（Ｄ４６）データ本体：上記（Ｄ２２）～（Ｄ３５）の精度管理情報。これらは精度管理データベース２５２から取得される。上記（Ｄ２８）～（Ｄ３５）について、日内精度管理の場合は、精度管理データベース２５２から取得された測定値そのものである。一方、日次精度管理および月次精度管理の場合は、精度管理データベース２５２から取得された測定値について統計処理が施された統計値（例えば平均値）である。
【0053】
図８は、精度管理情報抽出処理において作成される情報コードに記録されるデータの具体例を示す。同図では、第１コード種別「QC」、第２コード種別「Intraday」、日時情報「2023年4月11日17時59分22秒」、機種名「XQ-320」、装置ＩＤ「F5659」、および、日内精度管理の精度管理結果として図６に示す４つのレコードの情報が、ＣＳＶ形式で示されている。なお、図８に示した情報は全３４０文字であるが、このデータ量は１つの情報コードに記録することができる。この場合の情報コードとしては、例えば、誤り訂正レベルがＬ（復元能力が７％）であるバージョン１０のＱＲコードを使用すればよい。当該ＱＲコードの最大記録可能文字数は英数字で３９５文字であるから、図８に示した情報を全て記録可能である。図８に例示するように、本実施形態によれば複数（図８の例では４つ）の精度管理結果が１つのＱＲコードに含まれるため、ユーザはＱＲコードを１回撮影するだけでよく、精度管理結果を１つずつＱＲコードに変換する場合に比べてユーザの利便性が高い。精度管理測定では、１日に異なる濃度レベルの精度管理検体を複数回測定することが多いため、精度管理結果を１つずつＱＲコードに変換していくと撮影回数が増え、場合によってはユーザが撮影し忘れるケースも想定される。この点、分析装置２が自動的に未送信の精度管理結果を抽出して１つのＱＲコードに変換することで、ユーザによる撮影忘れを防止できる。
【0054】
プロセッサ２６Ａは、精度管理情報抽出処理において作成する情報コードのデータ量に応じてバージョン（ＱＲコードのサイズ）を変更することが可能であってもよい。例えば、図８に示した情報よりもデータ量が小さければバージョン９以下のＱＲコードを生成し、図８に示した情報よりもデータ量が大きければバージョン１１以上のＱＲコードを生成してもよい。ただし、分析装置２の表示／操作装置２４の表示領域には限界があるため、情報コードに含まれるデータ量が所定のデータ量を超える場合には、バージョンを上げるのではなくＱＲコードを２つ以上の情報コードに分割して、順次表示するようにしてもよい。２つ以上の情報コードに分割する場合は、例えば１つ目の情報コードを表示し、ユーザが情報コードの撮影を完了した旨の入力が行われると、次の情報コードを表示する。この場合、それぞれの情報コードには分割された情報コードであることを示す情報が含まれていてもよい。例えば情報コードが３つの情報コードに分割されている場合、それぞれの情報コードに「１／３」、「２／３」、「３／３（ＥＮＤ）」のような文字列が含まれる。端末３は、読み取った情報コードに分割された情報コードである旨の情報が含まれている場合、分割された情報コードの全てを読み取るようにユーザを促す画面を表示してもよい。このように情報コードを分割すれば、表示領域が限られていても大きなデータを情報コードに変換して端末３に受け渡すことができる。また、情報コードを分割した場合もユーザの撮影忘れによるデータの送信漏れを防止することができる。
【0055】
図８に例示される情報コードは、複数の精度管理結果のそれぞれに共通する情報、すなわち第１コード種別（Ｄ４１）、第２コード種別（Ｄ４２）、日時情報（Ｄ４３）、機種名（Ｄ４４）、装置ＩＤ（Ｄ４５）は共通項目として記述されるデータ構造を有している。さらに、図８に例示される情報コードでは、図６に示す４つのレコードのうち、測定ＩＤ：００１と測定ＩＤ：００２の２つのレコードのうち共通する情報、すなわち測定項目、精度管理検体種別、ロット、有効期限の情報は共通化されている。このようなデータ構造により、情報コードに格納されるデータの情報量を削減することができる。
【0056】
〔分析装置２の画面例〕
表示／操作装置２４に表示される画面の一例について説明する。図９は、メニュー画面の一例を示す図である。メニュー画面は、分析装置２が実行可能な各種処理を、選択可能な態様で一覧表示する画面である。同図に示す例では、メニュー画面におけるメニューの一つとしてアイコン７００が設けられている。ユーザがアイコン７００をタッチすると、プロセッサ２６Ａは、情報抽出部２６４の指示に従って精度管理情報抽出処理を実行し、作成した情報コードを表示／操作装置２４に表示させる。図１０は、当該作成した情報コードを表示する画面の一例を示す図である。図１０に示すように、画面には作成された情報コードとともに「端末のカメラで情報コードを撮影してください」のように情報コードの撮影を促すメッセージが表示される。
表示／操作装置２４に表示される画面の一例について説明する。図９は、メニュー画面の一例を示す図である。メニュー画面は、分析装置２が実行可能な各種処理を、選択可能な態様で一覧表示する画面である。同図に示す例では、メニュー画面におけるメニューの一つとしてアイコン７００が設けられている。ユーザがアイコン７００をタッチすると、プロセッサ２６Ａは、情報抽出部２６４の指示に従って精度管理情報抽出処理を実行し、作成した情報コードを表示／操作装置２４に表示させる。図１０は、当該作成した情報コードを表示する画面の一例を示す図である。図１０に示すように、画面には作成された情報コードとともに「端末のカメラで情報コードを撮影してください」のように情報コードの撮影を促すメッセージが表示される。
【0057】
図１１は、精度管理種別を設定するための画面の一例を示す図である。当該画面は、メニュー画面から遷移可能であってもよい。同図に示す例では、フィールド７０１に、「日内精度管理」、「日次精度管理」、および「月次精度管理」のいずれかを選択するためのラジオボタンが設けられている。ユーザがいずれかのラジオボタンを選択しボタン７０２をタッチすると、プロセッサ２６Ａは、情報抽出部２６４の指示に従って、フィールド７０１にて選択された精度管理種別を記憶装置２５Ａに記憶する。
【0058】
図１２は、分析装置２による精度管理情報の自動抽出のための抽出条件を設定するための画面の一例を示す図である。当該画面は、メニュー画面から遷移可能であってもよいし、精度管理情報抽出処理の実行時に表示されてもよい。
【0059】
フィールド７０３には、「全てを対象とする」および「対象を指定する」のいずれかを選択するためのラジオボタンが設けられている。ユーザがタッチパネル上で「全てを対象とする」に対応するラジオボタンをタッチすると、対象日または対象月に得られた精度管理結果の全てを精度管理の対象とする設定となる。この場合、フィールド７０４およびフィールド７０５のチェックボックスは操作できないようロックされる。ユーザが「対象を指定する」に対応するラジオボタンを選択すると、フィールド７０４およびフィールド７０５が選択可能となる。
【0060】
フィールド７０４には、精度管理測定を実施するタイミングを選択するためのチェックボックスが設けられている。「検体測定前ＱＣ」は、対象日において最初の検体測定を実施する前に得られた精度管理結果であり、「検体測定中ＱＣ」は、対象日において最初の検体測定を実施した後かつ最後の検体測定を実施する前に得られた精度管理結果であり、「検体測定後ＱＣ」は、対象日において最後の検体測定を実施した後に得られた精度管理結果である。
【0061】
フィールド７０５には、精度管理検体の濃度レベル（Ｌ１、Ｌ２、Ｌ３）を選択するためのチェックボックスが設けられている。
【0062】
フィールド７０３、７０４、７０５においてユーザが抽出条件を設定し、ユーザがボタン７０６をタッチすると、プロセッサ２６Ａは、情報抽出部２６４の指示に従って、フィールド７０３～７０６にて選択された抽出条件を記憶装置２５ＡまたはＲＡＭ２７に記憶する。ここで記憶装置２５ＡまたはＲＡＭ２７に記憶された抽出条件は、後述する精度管理情報抽出処理（図１７）において使用される。したがって、ユーザは図１１または図１２の画面を介して抽出条件を予め設定しておくことができ、外部精度管理のために管理装置４に送信する精度管理情報を毎回設定する必要がない。
【0063】
図１３は、抽出条件を設定するための画面の他の一例を示す図である。当該画面は、例えば図９の精度管理アイコン７１０を選択することによって表示される精度管理結果の確認画面から遷移可能であってもよいし、精度管理情報抽出処理の実行時に表示されてもよい。精度管理結果の確認画面から遷移可能にする場合は、例えば精度管理結果確認画面に「情報コード作成」のようなボタンを設けておくことができる。ユーザが当該ボタンを選択することで図１３の画面が表示される。図１３の画面では、図１１および図１２で例示したようにユーザが予め抽出条件を設定しておくのではなく、外部送信したい精度管理結果を個別に指定するのに好適である。
【0064】
フィールド７０７は、精度管理結果である測定値の各々を時系列グラフとして表示するとともに、測定値を選択させるためのフィールドである。時系列グラフにプロットされた黒丸で示される測定値は選択可能である。一方、時系列グラフにプロットされた白丸で示される測定値は集計期間を過ぎているため選択できないようになっている。図１３の時系列グラフでは、１つの精度管理結果、すなわち１回の精度管理測定に対応する複数の測定項目の測定値（ＷＢＣ、ＲＢＣ、ＨＧＢ、ＨＣＴ・・・）が上下方向に並んで表示されている。
【0065】
スライダー７０８は、抽出対象期間を指定するものである。スライダー７０８は、ユーザがタッチした状態でドラッグすることにより左右に動かすことができる。同図に示す例では、抽出対象期間の開始時刻および終了時刻の各々を、スライダー７０８を左右に動かすことにより設定可能となっている。図１３の画面例では３点の精度管理結果が指定されているが、抽出対象としては１点のみ指定することもできる。なお、抽出対象期間の指定は、スライダー７０８を動かすことに限らず、例えば時系列グラフにプロットされた黒丸をユーザがタッチすることで指定できてもよい。
【0066】
ユーザによってボタン７０９が操作されると、プロセッサ２６Ａは、情報抽出部２６４の指示に従って、フィールド７０７およびスライダー７０８にて選択された抽出条件を記憶装置２５ＡまたはＲＡＭ２７に記憶する。
【0067】
〔分析装置２にて実行される処理の流れの例〕
図１４は、分析装置２のプロセッサ２６Ａにて実行される処理の流れの例を示すフローチャートである。まず、分析装置２の電源を投入すると、プロセッサ２６Ａはスタートアップ処理を実行する（Ｓ１１）。スタートアップ処理では、例えば、分析装置２の機構部および流体部の初期化、流体部の洗浄、測定モジュールの温度安定待ち、バックグラウンドチェックを行う。
図１４は、分析装置２のプロセッサ２６Ａにて実行される処理の流れの例を示すフローチャートである。まず、分析装置２の電源を投入すると、プロセッサ２６Ａはスタートアップ処理を実行する（Ｓ１１）。スタートアップ処理では、例えば、分析装置２の機構部および流体部の初期化、流体部の洗浄、測定モジュールの温度安定待ち、バックグラウンドチェックを行う。
【0068】
プロセッサ２６Ａは、スタートアップ処理の終了後、入力操作を受け付けると（Ｓ１２にてＹＥＳ）、入力操作に応じた処理を実行する（Ｓ１３～Ｓ１７）。入力操作が「精度管理測定」を開始する操作である場合、プロセッサ２６Ａは精度管理測定処理を実行する（Ｓ１４）。入力操作が「検体測定」を開始する操作である場合、プロセッサ２６Ａは検体測定処理を実行する（Ｓ１５）。入力操作が「精度管理情報抽出」を開始する操作である場合、プロセッサ２６Ａは精度管理情報抽出処理を実行する（Ｓ１６、抽出工程）。入力操作が「シャットダウン」を開始する操作である場合、プロセッサ２６Ａは例えば図１５に示す確認画面を表示／操作装置２４に表示させたうえでシャットダウン処理を実行し（Ｓ１７）、電源をオフする。シャットダウン処理には、例えば、廃液の排出、流路等の洗浄などが含まれる。
【0069】
ステップＳ１６（抽出工程）は、分析装置２が記憶する情報のうち管理装置４に取得させるべき管理情報を準備する工程（準備工程）の一部である。なお、準備工程は、管理情報を端末３によって光学的に読み取ることが可能な情報コードに変換して表示／操作装置２４に表示すること、または、管理情報を近距離無線通信により分析装置２から端末３へ送信するための送信用データを作成すること、を含む。
【0070】
図１６は、精度管理測定処理の流れの例を示すフローチャートである。プロセッサ２６Ａは、吸引部２１、試料調製部２２、検出部２３を含む各部が動作することにより精度管理検体に関する測定を行い（Ｓ１４１）、精度管理結果を精度管理データベース２５２に記憶させ、また、表示／操作装置２４に表示させる（Ｓ１４２）。精度管理結果が異常である場合（Ｓ１４３にてＮＯ）、プロセッサ２６Ａは再測定を促す情報を表示／操作装置２４に出力してもよい（Ｓ１４４）。一方、精度管理結果が正常である場合（Ｓ１４３にてＹＥＳ）、プロセッサ２６Ａは精度管理測定処理を終了する。
【0071】
図１７は、精度管理情報抽出処理の流れの例を示すフローチャートである。プロセッサ２６Ａは、抽出条件に合致する精度管理結果を精度管理データベース２５２から取得する（Ｓ１６１）。プロセッサ２６Ａは、取得した精度管理結果の各々またはこれらに基づき算出された値を読み取り可能な情報コードを作成する（Ｓ１６２）。プロセッサ２６Ａは、作成した情報コードを表示／操作装置２４に表示させる（Ｓ１６３）。精度管理情報抽出処理を終了する入力操作を受け付けると（Ｓ１６４にてＹＥＳ）、プロセッサ２６Ａは精度管理情報抽出処理を終了する。
【0072】
図１８は、図１４に示したフローチャートの変形例を示すフローチャートである。本変形例では、図１４に示したフローチャートに加えてＳ１７１～Ｓ１７４が追加されている。Ｓ１２で受け付けた入力操作が「シャットダウン」を開始する操作である場合、プロセッサ２６Ａは、シャットダウン処理を行う前に、まず、未抽出の精度管理結果が精度管理データベース２５２に存在するか否かを判定し（Ｓ１７１）、未抽出の精度管理結果が存在する場合は（Ｓ１７１にてＹＥＳ）、未抽出の精度管理結果を抽出するか否かを問い合わせる画面を表示／操作装置２４に出力する（Ｓ１７２）。当該画面の例を図１９に示す。図１９では、未抽出の精度管理結果（ＱＣファイル）があることを通知し、管理装置に送信するかどうかをユーザに問い合わせる旨のメッセージとともに、「はい」と「いいえ」のボタンを表示している。未抽出の精度管理結果について情報抽出を行う入力操作を受け付けると、すなわち図１９の画面において「はい」が選択されると（Ｓ１７３にてＹＥＳ）、精度管理情報抽出処理を実行し（Ｓ１７４）、その後にシャットダウン処理を実行する（Ｓ１７）。なお、Ｓ１７１～Ｓ１７４とＳ１７とは並列に実行されてもよい。並列に実行することにより、直列に実行する場合と比べて処理時間を短縮することができる。
【0073】
分析装置２のシャットダウンは日々の検体測定業務の最後に必ず行われるため、本変形例のようにシャットダウンを契機として未抽出の精度管理結果の有無を自動的に確認することにより、精度管理結果の管理装置４への送信忘れを防止することができる。
【0074】
未抽出の精度管理結果の有無についての自動確認はシャットダウン時に限られない。例えば自動確認時刻を任意に設定可能であってもよい。図２０は、自動確認時刻を設定する画面の一例である。同図に示す例では、自動確認時刻として１３時３０分を設定している。図２１は、設定された自動確認時刻において表示／操作装置２４に出力される確認画面の一例である。同図に示す例では、図２０に示す画面にて設定された自動確認時刻である１３時３０分に確認画面が出力されている。
【0075】
〔端末３の構成例〕
図２２に示すように、本実施形態に係る端末３は、例えば、通信装置３１、撮像装置３２、操作装置３３、出力装置３４、記憶装置３５Ａ、プロセッサ３６Ａ、ＲＡＭ３７、ＲＯＭ３８、および近距離無線通信部３０を備える。
図２２に示すように、本実施形態に係る端末３は、例えば、通信装置３１、撮像装置３２、操作装置３３、出力装置３４、記憶装置３５Ａ、プロセッサ３６Ａ、ＲＡＭ３７、ＲＯＭ３８、および近距離無線通信部３０を備える。
【0076】
通信装置３１は、プロセッサ３６Ａによる制御に従って通信ネットワーク５を介して管理装置４と通信を行うインターフェースである。撮像装置３２は例えばＣＣＤ（Charge Coupled Device）などのイメージセンサーを備えるカメラである。撮像装置３２の主な撮像対象は情報コードである。操作装置３３は、端末３に対する各種データの操作を受け付ける。操作装置３３は、例えば、タッチパネル、マイクである。出力装置３４は、端末３で処理された各種データを出力する。出力装置３４は、例えば、タッチパネルである。近距離無線通信部３０は、分析装置２の近距離無線通信部２０との間で近距離無線通信を行う。
【0077】
記憶装置３５Ａは、端末３が用いる各種データおよび各種プログラムを記憶するものであり、例えば、ソリッドステートドライブ等の半導体ドライブ、又は、ハードディスク等の磁気ディスクである。記憶装置３５Ａは、図２３に示すように、例えばユーザ属性データベース３５１を記憶する。
【0078】
ユーザ属性データベース３５１は、端末３のユーザである医療従事者の情報を記憶するデータベースであり、例えばＲＤＢである。図２４は、ユーザ属性データベース３５１がＲＤＢである場合のデータ構造の例を示す図である。同図に示すように、ユーザ属性データベース３５１には、例えば、以下に示す（Ｄ５１）～（Ｄ５６）の情報が関連付けられて記憶される。
（Ｄ５１）ユーザＩＤ：医療従事者の識別子である。
（Ｄ５２）ユーザ名：医療従事者の氏名である。
（Ｄ５３）パスワード：医療従事者が端末３にログインする際のパスワードである。
（Ｄ５４）装置ＩＤ：医療従事者と関連付けられた分析装置２の識別子である。
（Ｄ５５）機種名：医療従事者と関連付けられた分析装置２の機種名である。
（Ｄ５６）送信先：医療従事者と関連付けられた送信先である。例えば、ＵＲＬ、メールアドレス、通信アドレスなどである。
（Ｄ５１）ユーザＩＤ：医療従事者の識別子である。
（Ｄ５２）ユーザ名：医療従事者の氏名である。
（Ｄ５３）パスワード：医療従事者が端末３にログインする際のパスワードである。
（Ｄ５４）装置ＩＤ：医療従事者と関連付けられた分析装置２の識別子である。
（Ｄ５５）機種名：医療従事者と関連付けられた分析装置２の機種名である。
（Ｄ５６）送信先：医療従事者と関連付けられた送信先である。例えば、ＵＲＬ、メールアドレス、通信アドレスなどである。
【0079】
プロセッサ３６Ａは、端末３の機能を統括して制御する制御部である。プロセッサ３６Ａは、例えばＣＰＵである。プロセッサ３６Ａは、例えば論理回路により実現してもよい。プロセッサ３６Ａは、アプリケーション３６１Ａを記憶装置３５Ａから読み出してＲＡＭ３７へ展開して実行する。アプリケーション３６１Ａは、各種処理を実行する制御部としてコンピュータを機能させるためのプログラムとして、例えば、記憶装置３５Ａに格納されている。
【0080】
〔アプリケーション３６１Ａの構成例〕
図２５は、アプリケーション３６１Ａの構成例を示す。アプリケーション３６１Ａは、例えば、読取／送信部３６２、および、外部精度管理結果取得部３６３を含む。
図２５は、アプリケーション３６１Ａの構成例を示す。アプリケーション３６１Ａは、例えば、読取／送信部３６２、および、外部精度管理結果取得部３６３を含む。
【0081】
操作装置３３にて情報コードの読取を開始する入力操作を受け付けると、プロセッサ３６Ａは、読取／送信部３６２の指示に従って、情報コード読取処理を実行する。情報コード読取処理では、撮像装置３２により情報コードを撮像し、撮像された情報コードから情報を読み取る。
【0082】
読み取り完了後、プロセッサ３６Ａは、読み取った情報を、医療従事者に確認させるために出力装置３４に表示させてもよい。また、読み取り完了後、プロセッサ３６Ａは、読取／送信部３６２の指示に従って、読み取った情報の適否を判定してもよい。具体的には、プロセッサ３６Ａは、読み取った情報に含まれる機種名および装置ＩＤの各々と、ユーザ属性データベース３５１に記憶されている機種名および装置ＩＤの各々とが一致するか否かを判定する。一致する場合、プロセッサ３６Ａは、読み取った情報を管理装置４へ送信する。これにより精度管理結果が管理装置４へ送信される。送信先は、読み取った情報の中に含まれていてもよいし、端末３に予め設定されていてもよい。送信タイミングは、自動送信であってもよいし、入力操作を受け付けたタイミングであってもよい。一方、機種名および装置ＩＤの少なくとも一方が一致しない場合、プロセッサ３６Ａは、医療従事者に確認を促す画面を出力装置３４に表示させてもよい。これにより、分析装置２の取り間違い、偽造コードの読み取り、なりすまし等を防止することができる。
【0083】
また、プロセッサ３６Ａは、外部精度管理結果取得部３６３の指示に従って、管理装置４から外部精度管理結果を取得する。プロセッサ３６Ａは、端末３にログインしている医療従事者のユーザＩＤと関連付けてユーザ属性データベース３５１に記憶されている装置ＩＤで識別される分析装置２の外部精度管理結果を取得してもよい。外部精度管理結果の取得先は、例えば、管理装置４が提供するウェブページであってもよいし、管理装置４から送信された電子メールであってもよい。外部精度管理結果を取得する契機は、操作装置３３にて入力操作を受け付けたことであってもよいし、予め定められたタイミングで自動取得してもよい。
【0084】
〔端末３の画面例〕
図２６は、出力装置３４に表示されるログイン画面の一例である。フィールド８００は、ユーザＩＤおよびパスワードを受け付ける。
図２６は、出力装置３４に表示されるログイン画面の一例である。フィールド８００は、ユーザＩＤおよびパスワードを受け付ける。
【0085】
図２７は、ログイン後に出力装置３４に表示されるメニュー画面の一例を示す図である。フィールド８０１は、例えばユーザに関する情報を表示する。例えば、ログインしている医療従事者のユーザＩＤと関連付けてユーザ属性データベース３５１に記憶されているユーザ名、機種名、装置ＩＤを表示する。
【0086】
ボタン８０２にて操作を受け付けると、プロセッサ３６Ａは、外部精度管理結果取得部３６３の指示に従って外部精度管理結果を取得する。
【0087】
ボタン８０３にて操作を受け付けると、プロセッサ３６Ａは、読取／送信部３６２の指示に従って、情報コード読取処理を実行する。図２８および図２９は、読み取り完了後に出力装置３４に表示される画面の一例である。図２８に示す例は、機種名および装置ＩＤが一致した場合の画面例である。フィールド８０４には読み取った情報が表示されている。これにより、医療従事者は、送信する情報に不足がないかを確認できる。図２９に示す例は、機種名および装置ＩＤが一致しない場合の画面例である。フィールド８０５には医療従事者に確認を促すメッセージが表示されている。フィールド８０６には読み取った情報が表示されている。
【0088】
〔管理装置４の構成例〕
図３０に示すように、本実施形態に係る管理装置４は、例えば、通信装置４１、操作装置４３、出力装置４４、記憶装置４５Ａ、プロセッサ４６Ａ、ＲＡＭ４７、およびＲＯＭ４８を備える。通信装置４１は、プロセッサ４６Ａによる制御に従って通信ネットワーク５を介して端末３と通信を行うインターフェースである。操作装置４３は、管理装置４に対する各種データの操作を受け付ける。操作装置４３は、例えば、タッチパネル、マイクである。出力装置４４は、管理装置４で処理された各種データを出力する。出力装置４４は、例えば、タッチパネル、スピーカ、プリンタである。記憶装置４５Ａは、管理装置４が用いる各種データおよび各種プログラムを記憶するものであり、例えば、ソリッドステートドライブ等の半導体ドライブ、又は、ハードディスク等の磁気ディスクである。図３１に示すように、記憶装置４５Ａは、例えば外部精度管理データベース４５１を記憶する。外部精度管理データベース４５１は、外部精度管理に必要となる情報および外部精度管理結果を、分析装置２の機種毎および精度管理検体の種類毎に管理する。
図３０に示すように、本実施形態に係る管理装置４は、例えば、通信装置４１、操作装置４３、出力装置４４、記憶装置４５Ａ、プロセッサ４６Ａ、ＲＡＭ４７、およびＲＯＭ４８を備える。通信装置４１は、プロセッサ４６Ａによる制御に従って通信ネットワーク５を介して端末３と通信を行うインターフェースである。操作装置４３は、管理装置４に対する各種データの操作を受け付ける。操作装置４３は、例えば、タッチパネル、マイクである。出力装置４４は、管理装置４で処理された各種データを出力する。出力装置４４は、例えば、タッチパネル、スピーカ、プリンタである。記憶装置４５Ａは、管理装置４が用いる各種データおよび各種プログラムを記憶するものであり、例えば、ソリッドステートドライブ等の半導体ドライブ、又は、ハードディスク等の磁気ディスクである。図３１に示すように、記憶装置４５Ａは、例えば外部精度管理データベース４５１を記憶する。外部精度管理データベース４５１は、外部精度管理に必要となる情報および外部精度管理結果を、分析装置２の機種毎および精度管理検体の種類毎に管理する。
【0089】
プロセッサ４６Ａは、管理装置４の機能を統括して制御する制御部である。プロセッサ４６Ａは、例えばＣＰＵである。プロセッサ４６Ａは、例えば論理回路により実現してもよい。プロセッサ４６Ａは、アプリケーション４６１Ａを記憶装置４５Ａから読み出してＲＡＭ４７へ展開して実行する。アプリケーション４６１Ａは、各種処理を実行する制御部としてコンピュータを機能させるためのプログラムとして、例えば、記憶装置４５Ａに格納されている。
【0090】
〔アプリケーション４６１Ａの構成例〕
図３２は、アプリケーション４６１Ａの構成例を示す。アプリケーション４６１Ａは、例えば、外部精度管理部４６２を含む。プロセッサ４６Ａは、外部精度管理部４６２の指示に従って、外部精度管理処理を実行する。外部精度管理処理では、端末３から送信された情報を受信するとともに外部精度管理データベース４５１に格納し、所定の設定時刻に至るか又は入力操作に応じて外部精度管理を実施し、外部精度管理結果を医療施設に提供する。
図３２は、アプリケーション４６１Ａの構成例を示す。アプリケーション４６１Ａは、例えば、外部精度管理部４６２を含む。プロセッサ４６Ａは、外部精度管理部４６２の指示に従って、外部精度管理処理を実行する。外部精度管理処理では、端末３から送信された情報を受信するとともに外部精度管理データベース４５１に格納し、所定の設定時刻に至るか又は入力操作に応じて外部精度管理を実施し、外部精度管理結果を医療施設に提供する。
【0091】
〔端末３および管理装置４にて実行される処理の流れの例〕
図３３は、端末３および管理装置４にて実行される処理の流れの例を示すフローチャートである。図１７で説明したＳ１６３にて分析装置２に情報コードが表示された状態で、端末３のプロセッサ３６Ａにて情報コード読取処理を実行することにより、端末３の撮像装置３２にて情報コードを読み取り（Ｓ２１、取得工程）、読み取った情報を管理装置４へ送信する（Ｓ２２、送信工程）。管理装置４のプロセッサ４６Ａは、端末３から送信された情報を受信するとともに外部精度管理データベース４５１に格納する（Ｓ３１）。また、管理装置４のプロセッサ４６Ａは、例えば所定の設定時刻に至ると（Ｓ３２にてＹＥＳ）、外部精度管理のデータ集計および判定を実施する（Ｓ３３）。外部精度管理のデータ集計は、例えば、集計期間内に複数の施設から管理装置４に送信された外部精度管理データに基づいて、同一ロットの精度管理検体に関する測定結果を母集団として統計値（例えば平均値または中央値）を算出することによって行われる。管理装置４のプロセッサ４６Ａは、算出した統計値に基づいて、各分析装置の外部精度管理結果が正常会場化を判定する。例えば個別の精度管理結果が全体平均値に対して２ＳＤの範囲内に入る場合は正常と判定し、２ＳＤ外であれば異常と判定する。管理装置４のプロセッサ４６Ａは、このようにして得られた集計結果と判定結果を外部精度管理結果として端末３へ送信する（Ｓ３４）。端末３のプロセッサ３６Ａは、外部精度管理結果を受信し（Ｓ２３）、例えば出力装置３４に表示する。
図３３は、端末３および管理装置４にて実行される処理の流れの例を示すフローチャートである。図１７で説明したＳ１６３にて分析装置２に情報コードが表示された状態で、端末３のプロセッサ３６Ａにて情報コード読取処理を実行することにより、端末３の撮像装置３２にて情報コードを読み取り（Ｓ２１、取得工程）、読み取った情報を管理装置４へ送信する（Ｓ２２、送信工程）。管理装置４のプロセッサ４６Ａは、端末３から送信された情報を受信するとともに外部精度管理データベース４５１に格納する（Ｓ３１）。また、管理装置４のプロセッサ４６Ａは、例えば所定の設定時刻に至ると（Ｓ３２にてＹＥＳ）、外部精度管理のデータ集計および判定を実施する（Ｓ３３）。外部精度管理のデータ集計は、例えば、集計期間内に複数の施設から管理装置４に送信された外部精度管理データに基づいて、同一ロットの精度管理検体に関する測定結果を母集団として統計値（例えば平均値または中央値）を算出することによって行われる。管理装置４のプロセッサ４６Ａは、算出した統計値に基づいて、各分析装置の外部精度管理結果が正常会場化を判定する。例えば個別の精度管理結果が全体平均値に対して２ＳＤの範囲内に入る場合は正常と判定し、２ＳＤ外であれば異常と判定する。管理装置４のプロセッサ４６Ａは、このようにして得られた集計結果と判定結果を外部精度管理結果として端末３へ送信する（Ｓ３４）。端末３のプロセッサ３６Ａは、外部精度管理結果を受信し（Ｓ２３）、例えば出力装置３４に表示する。
【0092】
〔免疫測定装置の場合〕
分析装置２の他の一例として免疫測定装置について説明する。免疫測定装置としては、例えばＨＩＳＣＬ－５０００（シスメックス株式会社製）がある。免疫測定においては精度管理結果のデータ量が血球計数装置と比べて多いため、精度管理結果を情報コードに記録しきれない場合があることから、分析装置２と端末３との情報の受け渡しは情報コードに代えて、近距離無線通信部２０と近距離無線通信３０との間でＢｌｕｅｔｏｏｔｈなどの近距離無線通信を用いて行うことが望ましい。なお、近距離無線通信を用いると、情報コードを用いる場合と比べて、送信対象データの容量および種類を増やすことができるため、例えば、分析装置２が記憶する検量線のデータ、各種ログ、エラー情報、ステータス情報など、分析装置２が記憶する様々な情報を送信対象データとすることが可能となる。
分析装置２の他の一例として免疫測定装置について説明する。免疫測定装置としては、例えばＨＩＳＣＬ－５０００（シスメックス株式会社製）がある。免疫測定においては精度管理結果のデータ量が血球計数装置と比べて多いため、精度管理結果を情報コードに記録しきれない場合があることから、分析装置２と端末３との情報の受け渡しは情報コードに代えて、近距離無線通信部２０と近距離無線通信３０との間でＢｌｕｅｔｏｏｔｈなどの近距離無線通信を用いて行うことが望ましい。なお、近距離無線通信を用いると、情報コードを用いる場合と比べて、送信対象データの容量および種類を増やすことができるため、例えば、分析装置２が記憶する検量線のデータ、各種ログ、エラー情報、ステータス情報など、分析装置２が記憶する様々な情報を送信対象データとすることが可能となる。
【0093】
図３４は、分析装置２が免疫測定装置である場合の精度管理データベース２５２のデータ構造の例を示す図である。同図に示す精度管理データベース２５２は、例えば以下に示す（Ｄ６１）～（Ｄ７３）の情報を関連付けて記憶する。なお、下記（Ｄ６２）に示す測定項目の種類は例えば最大２４であるため、血球計数と比べて精度管理結果のデータ量が増大する。例えば、測定項目が最大の２４種類であり、精度管理検体の濃度レベルが２種類であり、一日に精度管理測定を２回実施する場合、一日分の精度管理結果として精度管理データベース２５２には９６（＝２４×２×２）レコードが記憶される。
（Ｄ６１）測定ＩＤ：精度管理測定の識別子である。
（Ｄ６２）測定項目：精度管理測定の項目名である。測定項目の一例は、「FLUA」（インフルエンザＡ型）、「FLUB」（インフルエンザＢ型）である。
（Ｄ６３）精度管理検体種別：精度管理測定に用いた精度管理検体の濃度レベルを示す種別である。精度管理検体種別の一例は、「FLU-L1」（レベル１）、「FLU-L2」（レベル２）、「FLU-L3」（レベル３）である。
（Ｄ６４）ロット：精度管理測定に用いた精度管理検体のロット番号である。
（Ｄ６５）有効期限：精度管理測定に用いた精度管理検体の有効期限である。
（Ｄ６６）測定日：精度管理測定の実施日である。
（Ｄ６７）測定時刻：精度管理測定の実施時刻である。測定日および測定時刻は統合して一項目としてもよい。
（Ｄ６８）Concentration：精度管理結果の一つである精度管理検体の濃度である。後述するカウント値を検量線に適用することで換算される。
（Ｄ６９）Count：精度管理結果の一つであるカウント値である。カウント値は、免疫測定装置が備える光学検出器（例えば光電子増倍管）が検出した光学的な特徴値であって、精度管理検体に含まれる被検物質の量に比例する。光電子増倍管の場合には検出したフォトンの数である。
（Ｄ７０）Curve ID：検量線を示す識別子である。
（Ｄ７１）Reagent 1：使用した試薬の種類である。
（Ｄ７２）Reagent 2：使用した試薬の種類である。
（Ｄ７３）フラグ：精度管理結果が抽出済みであるか否かを示すフラグである。
（Ｄ６１）測定ＩＤ：精度管理測定の識別子である。
（Ｄ６２）測定項目：精度管理測定の項目名である。測定項目の一例は、「FLUA」（インフルエンザＡ型）、「FLUB」（インフルエンザＢ型）である。
（Ｄ６３）精度管理検体種別：精度管理測定に用いた精度管理検体の濃度レベルを示す種別である。精度管理検体種別の一例は、「FLU-L1」（レベル１）、「FLU-L2」（レベル２）、「FLU-L3」（レベル３）である。
（Ｄ６４）ロット：精度管理測定に用いた精度管理検体のロット番号である。
（Ｄ６５）有効期限：精度管理測定に用いた精度管理検体の有効期限である。
（Ｄ６６）測定日：精度管理測定の実施日である。
（Ｄ６７）測定時刻：精度管理測定の実施時刻である。測定日および測定時刻は統合して一項目としてもよい。
（Ｄ６８）Concentration：精度管理結果の一つである精度管理検体の濃度である。後述するカウント値を検量線に適用することで換算される。
（Ｄ６９）Count：精度管理結果の一つであるカウント値である。カウント値は、免疫測定装置が備える光学検出器（例えば光電子増倍管）が検出した光学的な特徴値であって、精度管理検体に含まれる被検物質の量に比例する。光電子増倍管の場合には検出したフォトンの数である。
（Ｄ７０）Curve ID：検量線を示す識別子である。
（Ｄ７１）Reagent 1：使用した試薬の種類である。
（Ｄ７２）Reagent 2：使用した試薬の種類である。
（Ｄ７３）フラグ：精度管理結果が抽出済みであるか否かを示すフラグである。
【0094】
図３５は、分析装置２が免疫測定装置である場合の精度管理データベース２５２のレコードの具体例を示す。同図には４つのレコードが示されている。上側の２つのレコードは、精度管理検体種別がFLU-L1でありロットがJ337であり有効期限が2023年4月17日である精度管理検体を用いた精度管理結果を示す。精度管理測定の実施日時はそれぞれ2023年4月11日7時53分28秒および同日19時43分36秒である。下側の２つのレコードは、精度管理検体種別がFLU-L2でありロットがJ882であり有効期限が2023年4月17日である精度管理検体を用いた精度管理結果を示す。精度管理測定の実施日時はそれぞれ2023年4月11日7時54分33秒および同日19時44分22秒である。
【0095】
プロセッサ２６Ａが実行する精度管理情報抽出処理では、精度管理データベース２５２から抽出条件に合致する精度管理結果を取得し、取得した精度管理結果の各々またはこれらに基づき算出された値（統計値など）を含む、１または複数の送信用データを作成する（準備工程）。そして、作成した送信用データを近距離無線通信部２０を介して端末３に送信する。端末３のプロセッサ３６Ａは近距離無線通信部３０を介して送信用データを受信する（取得工程）。
【0096】
近距離無線通信により精度管理結果を送信する期間において、送信の進捗状況を示す画面を表示／操作装置２４に表示することが望ましい。進捗状況を示す画面の一例を図３６に示す。同図では、進捗状況をゲージで表示し、進捗割合を表示し、送信完了までの所要時間を表示している。このような進捗状況が表示されることにより、医療従事者は進捗状況を把握しながら別作業を行うこともできる。
【0097】
〔実施形態２］
実施形態１で説明した構成および処理と同様の構成および処理には、同一の符号を付してその説明を省略する。
実施形態１で説明した構成および処理と同様の構成および処理には、同一の符号を付してその説明を省略する。
【0098】
本実施形態は、サービススタッフが管理装置４を用いて入力した指示を、端末３を介して分析装置２へ送る形態について説明する。本実施形態によれば、サービススタッフは、医療従事者と電話等でやりとりすることなく、また、医療施設に出向くことなく、分析装置２に処理を実行させることができるため、保守運用等を効率的かつ迅速に実施することができる。また、指示を仲介する医療従事者は、情報コードを読み取らせるという簡便な操作のみで、かつ誤操作することなく、分析装置２に処理を実行させることができる。つまり、サービススタッフが医療施設に出向かなくても、また、医療従事者が分析装置２の取り扱いに習熟していなくても、分析装置２に対する対処（例えば、エラー復旧、各種設定など）を容易に実施することができる。
【0099】
〔管理装置４の構成例〕
図３７に示すように、本実施形態に係る管理装置４は、記憶装置４５Ａおよびプロセッサ４６Ａに代えて記憶装置４５Ｂおよびプロセッサ４６Ｂを備える以外は、実施形態１の管理装置４と同じ構成である。
図３７に示すように、本実施形態に係る管理装置４は、記憶装置４５Ａおよびプロセッサ４６Ａに代えて記憶装置４５Ｂおよびプロセッサ４６Ｂを備える以外は、実施形態１の管理装置４と同じ構成である。
【0100】
記憶装置４５Ｂは、管理装置４が用いる各種データおよび各種プログラムを記憶するものであり、例えば、ソリッドステートドライブ等の半導体ドライブ、又は、ハードディスク等の磁気ディスクである。図３８に示すように、記憶装置４５Ｂは、例えば、指示情報データベース４５２、およびユーザ属性データベース４５３を記憶する。
【0101】
指示情報データベース４５２は、分析装置２および分析装置２を取り扱う医療従事者に対する指示に関する情報を記憶するデータベースであり、例えばＲＤＢである。当該指示とは、以下に示す（ＩＮ１）および（ＩＮ２）である。
【0102】
（ＩＮ１）分析装置２に対するコマンド
指示情報データベース４５２が記憶するコマンドは、分析装置２におけるユーザモードおよびサービスモード（サービススタッフのみがログイン可能なモード）の各々で実行可能なコマンドの全てが対象である。サービスモードで実行可能なコマンドを端末３を介して分析装置２に実行させることにより、サービススタッフが医療施設に出向かなくても分析装置２に対する対処が実施可能となる。コマンドの一例は、つまり除去、連続ブランクチェック、血液吸引センサのオフ、シャットダウン、シャットダウンして再起動、エラー履歴の読み出し、精度管理履歴の読み出し、サービスデータの読み出し、サービスデータの設定（例えば、スクリーンロックのオンおよびオフ、通知機能（例えば試薬残量通知機能）のオンおよびオフ、自動ウェイクアップの設定、自動シャットダウンの設定、など）、サービス設定リセットである。サービスモードでのみ実行可能なコマンドは例えば連続ブランクチェックである。つまり除去および連続ブランクチェックは、ＲＢＣ検出器つまりに対処するためのコマンドであり、血液吸引センサのオフは、ショートサンプル（血液量不足）に対処するためのコマンドである。なお、連続ブランクチェックとは、ブランク値が閾値未満になるまでブランクチェックを繰り返す機能である。スクリーンロックとは、作業者が分析装置２から離れる場合などに別の作業者による操作ができないようにする機能である。
指示情報データベース４５２が記憶するコマンドは、分析装置２におけるユーザモードおよびサービスモード（サービススタッフのみがログイン可能なモード）の各々で実行可能なコマンドの全てが対象である。サービスモードで実行可能なコマンドを端末３を介して分析装置２に実行させることにより、サービススタッフが医療施設に出向かなくても分析装置２に対する対処が実施可能となる。コマンドの一例は、つまり除去、連続ブランクチェック、血液吸引センサのオフ、シャットダウン、シャットダウンして再起動、エラー履歴の読み出し、精度管理履歴の読み出し、サービスデータの読み出し、サービスデータの設定（例えば、スクリーンロックのオンおよびオフ、通知機能（例えば試薬残量通知機能）のオンおよびオフ、自動ウェイクアップの設定、自動シャットダウンの設定、など）、サービス設定リセットである。サービスモードでのみ実行可能なコマンドは例えば連続ブランクチェックである。つまり除去および連続ブランクチェックは、ＲＢＣ検出器つまりに対処するためのコマンドであり、血液吸引センサのオフは、ショートサンプル（血液量不足）に対処するためのコマンドである。なお、連続ブランクチェックとは、ブランク値が閾値未満になるまでブランクチェックを繰り返す機能である。スクリーンロックとは、作業者が分析装置２から離れる場合などに別の作業者による操作ができないようにする機能である。
【0103】
（ＩＮ２）医療従事者に対する指示
医療従事者に実施してもらいたい作業等についての指示である。当該指示の一例は、精度管理測定の実施指示である。
医療従事者に実施してもらいたい作業等についての指示である。当該指示の一例は、精度管理測定の実施指示である。
【0104】
図３９は、指示情報データベース４５２がＲＤＢである場合のデータ構造の例を示す図である。同図に示すように、指示情報データベース４５２には、例えば以下に示す（Ｄ８１）～（Ｄ８３）の情報が関連付けられて記憶される。
（Ｄ８１）装置ＩＤ：分析装置２の識別子である。
（Ｄ８２）指示ＩＤ：指示の識別子である。具体的には、コマンドの識別子、および、医療従事者に対する指示の識別子のいずれかである。指示ＩＤはこの両者を識別可能なＩＤ体系であることが望ましい。指示ＩＤは、文字または数字の組み合わせで構成され、その桁数は少ないことが望ましい。
（Ｄ８３）指示内容：指示の内容である。
（Ｄ８１）装置ＩＤ：分析装置２の識別子である。
（Ｄ８２）指示ＩＤ：指示の識別子である。具体的には、コマンドの識別子、および、医療従事者に対する指示の識別子のいずれかである。指示ＩＤはこの両者を識別可能なＩＤ体系であることが望ましい。指示ＩＤは、文字または数字の組み合わせで構成され、その桁数は少ないことが望ましい。
（Ｄ８３）指示内容：指示の内容である。
【0105】
図４０は、指示情報データベース４５２のレコードの具体例を示す。同図には、装置ＩＤが「F5659」である分析装置２に関する指示が例示されている。
【0106】
ユーザ属性データベース４５３は、管理装置４のユーザであるサービススタッフに関する情報を記憶するデータベースであり、例えばＲＤＢである。図４１は、ユーザ属性データベース４５３がＲＤＢである場合のデータ構造の例を示す図である。同図に示すように、ユーザ属性データベース４５３には、例えば以下に示す（Ｄ９１）～（Ｄ９７）の情報が関連付けられて記憶される。
（Ｄ９１）ユーザＩＤ：サービススタッフの識別子である。
（Ｄ９２）ユーザ名：サービススタッフの氏名である。
（Ｄ９３）パスワード：サービススタッフが管理装置４にログインする際のパスワードである。
（Ｄ９４）医療施設：サービススタッフと関連付ける分析装置２が設置されている医療施設の名称である。
（Ｄ９５）送信先：サービススタッフから医療従事者へ送るデータの送信先を示す情報である。例えば、端末３の通信アドレスである。
（Ｄ９６）装置ＩＤ：サービススタッフと関連付ける分析装置２の識別子である。
（Ｄ９７）機種名：サービススタッフと関連付ける分析装置２の機種名である。
（Ｄ９１）ユーザＩＤ：サービススタッフの識別子である。
（Ｄ９２）ユーザ名：サービススタッフの氏名である。
（Ｄ９３）パスワード：サービススタッフが管理装置４にログインする際のパスワードである。
（Ｄ９４）医療施設：サービススタッフと関連付ける分析装置２が設置されている医療施設の名称である。
（Ｄ９５）送信先：サービススタッフから医療従事者へ送るデータの送信先を示す情報である。例えば、端末３の通信アドレスである。
（Ｄ９６）装置ＩＤ：サービススタッフと関連付ける分析装置２の識別子である。
（Ｄ９７）機種名：サービススタッフと関連付ける分析装置２の機種名である。
【0107】
図３７に戻り、プロセッサ４６Ｂは、管理装置４の機能を統括して制御する制御部である。プロセッサ４６Ｂは、例えばＣＰＵである。プロセッサ４６Ｂは、例えば論理回路により実現してもよい。プロセッサ４６Ｂは、アプリケーション４６１Ｂを記憶装置４５Ｂから読み出してＲＡＭ４７へ展開して実行する。アプリケーション４６１Ｂは、各種処理を実行する制御部としてコンピュータを機能させるためのプログラムとして、例えば、記憶装置４５Ｂに格納されている。
【0108】
〔アプリケーション４６１Ｂの構成例〕
図４２は、アプリケーション４６１Ｂの構成例を示す。アプリケーション４６１Ｂは、例えば、指示情報作成部４６３を含む。
図４２は、アプリケーション４６１Ｂの構成例を示す。アプリケーション４６１Ｂは、例えば、指示情報作成部４６３を含む。
【0109】
プロセッサ４６Ｂは、指示情報作成部４６３の指示に従って、指示情報作成画面４６３１を生成し、出力装置４４に表示させる。指示情報作成画面４６３１は、指示情報を作成するための画面である。図４３は、指示情報作成画面４６３１の一例を示す図である。図４３に示すとおり、指示情報作成画面４６３１は、例えば、フィールド９０１～９０４、および、ボタン９０５を含む。
【0110】
フィールド９０１は、例えば、管理装置４にログインしているユーザに関する情報を表示する。フィールド９０１に表示する情報はユーザ属性データベース４５３から取得する。
【0111】
フィールド９０２は、例えば、分析装置２のステータスを表示する。図の例では、分析装置２のステータスとして「ＲＢＣ検出部つまり」が表示されている。表示されるステータスは、分析装置２のステータスが記録された情報コードを読み取った端末３から送信されたものであってもよいし（後述の実施形態３を参照）、サービススタッフが医療従事者から聞き取ったステータスを操作装置４３から入力したものであってもよい。
【0112】
フィールド９０３は、指示の選択、および、選択された指示の実行順序を受け付ける。選択候補となる指示は指示情報データベース４５２から取得する。同図に示す例では、指示として「つまり除去」および「連続ブランクチェック」の２つのコマンドが選択されており、「つまり除去」の実行順序が１番目（一次対応）であり「連続ブランクチェック」の実行順序が２番目（二次対応）とされている。このように、サービススタッフは、指示情報作成画面４６３１にて所望する指示を選択することができる。また、サービススタッフは、分析装置２に対する指示として複数のコマンドを連続して実行させたい場合、指示情報作成画面４６３１にて所望する複数のコマンドをまとめて選択し、それらの実行順序を指定することができる。よって、医療従事者であれば一つ一つ順番に分析装置２に実行させなければならないコマンドの各々をサービススタッフは一括で指示することができるとともに、実効性のあるトラブルシューティング等が可能となる。
【0113】
フィールド９０４は、選択された指示に関するメッセージの入力を受け付ける。メッセージとしては、例えば、分析装置２に実行させる処理に関する事項、医療従事者に知らせたい事項、医療従事者に実施してほしい事項などである。フィールド９０４には、指示毎に予め定められたメッセージが編集可能に表示されてもよい。
【0114】
ボタン９０５にて操作を受け付けると、プロセッサ４６Ｂは、指示情報作成部４６３の指示に従って、フィールド９０３～９０４に入力された情報を含むデータ（指示データと記載する）を作成し、作成した指示データを端末３へ送信する。送信先はユーザ属性データベース４４３から取得する。
【0115】
指示データに含まれる情報の一例を以下の（Ｄ１０１）～（Ｄ１０４）に示す。（Ｄ１０１）は必須項目であり、（Ｄ１０２）～（Ｄ１０４）は任意項目である。
（Ｄ１０１）フィールド９０３において選択された指示の指示ＩＤ、および、指示の実行順序を示す順序情報。なお、指示データ内の指示ＩＤの並び順を順序情報とみなしてもよいし、順序情報を示すデータを含んでいてもよい。
（Ｄ１０２）フィールド９０４において入力されたメッセージ。
（Ｄ１０３）指示対象となる分析装置２の装置ＩＤおよび／または機種名。これらの情報は、指示対象となる分析装置２の取り間違えを防止するために利用できる。
（Ｄ１０４）指示データの発行日時および／または有効期限。発行日時は指示データの作成日時であり、有効期限は発行日時の所定時間後（例えば３０分）である。これらの情報は、指示データの使い回しおよび不正利用を防止するために利用できる。
（Ｄ１０１）フィールド９０３において選択された指示の指示ＩＤ、および、指示の実行順序を示す順序情報。なお、指示データ内の指示ＩＤの並び順を順序情報とみなしてもよいし、順序情報を示すデータを含んでいてもよい。
（Ｄ１０２）フィールド９０４において入力されたメッセージ。
（Ｄ１０３）指示対象となる分析装置２の装置ＩＤおよび／または機種名。これらの情報は、指示対象となる分析装置２の取り間違えを防止するために利用できる。
（Ｄ１０４）指示データの発行日時および／または有効期限。発行日時は指示データの作成日時であり、有効期限は発行日時の所定時間後（例えば３０分）である。これらの情報は、指示データの使い回しおよび不正利用を防止するために利用できる。
【0116】
〔端末３の構成例〕
図４４に示すように、本実施形態に係る端末３は、プロセッサ３６Ａに代えてプロセッサ３６Ｂを備える以外は、実施形態１の端末３と同じ構成である。
図４４に示すように、本実施形態に係る端末３は、プロセッサ３６Ａに代えてプロセッサ３６Ｂを備える以外は、実施形態１の端末３と同じ構成である。
【0117】
プロセッサ３６Ｂは、端末３の機能を統括して制御する制御部である。プロセッサ３６Ｂは、例えばＣＰＵである。プロセッサ３６Ｂは、例えば論理回路により実現してもよい。プロセッサ３６Ｂは、アプリケーション３６１Ｂを記憶装置３５Ａから読み出してＲＡＭ３７へ展開して実行する。アプリケーション３６１Ｂは、各種処理を実行する制御部としてコンピュータを機能させるためのプログラムとして、例えば、記憶装置３５Ａに格納されている。
【0118】
〔アプリケーション３６１Ｂの構成例〕
図４５は、アプリケーション３６１Ｂの構成例を示す。アプリケーション３６１Ｂは、例えば、読取／送信部３６２、および表示制御部３６４を含む。
図４５は、アプリケーション３６１Ｂの構成例を示す。アプリケーション３６１Ｂは、例えば、読取／送信部３６２、および表示制御部３６４を含む。
【0119】
管理装置４から指示データを受信すると、プロセッサ３６Ｂは、表示制御部３６４の指示に従って表示制御処理を実行する。表示制御処理では次に示す（表示制御処理１）および（表示制御処理２）を行う。
【0120】
（表示制御処理１）指示データに含まれる指示ＩＤがコマンドの識別子である場合、当該コマンドを読み取り可能な情報コードを作成し、作成された情報コードを出力装置３４に表示させる。
【0121】
（表示制御処理２）指示データに含まれる指示ＩＤが医療従事者に対する指示の識別子である場合、指示ＩＤに応じた画面を出力装置３４に表示させる。
【0122】
〔画面例および情報コードの例〕
図４６は、指示ＩＤ「B1002」（つまり除去）および「B1003」（連続ブランクチェック）を含む指示データを受信したときに表示制御処理１により表示される画面の一例である。
図４６は、指示ＩＤ「B1002」（つまり除去）および「B1003」（連続ブランクチェック）を含む指示データを受信したときに表示制御処理１により表示される画面の一例である。
【0123】
フィールド９１１は、メッセージを表示する。このメッセージは、図４３に示した指示情報作成画面４６３１にて入力されたメッセージである。このようにメッセージを表示させることにより、例えば指示内容を医療従事者に知らせたり、情報コードを分析装置２に読み取らせる以外に実施してほしい事項について医療従事者に連絡することができるため、確実なトラブルシューティング等が可能となる。
【0124】
フィールド９１２は、情報コードを表示する。この情報コードは、図４３に示した指示情報作成画面４６３１にて選択された「つまり除去」および「連続ブランクチェック」をこの順序で実行させるための情報コードである。この情報コードに記録される情報は、例えば以下の（Ｄ１１１）～（Ｄ１１６）に示すとおりである。これらの情報をＣＳＶ形式にしたデータが情報コードに記録されている。
（Ｄ１１１）第１コード種別：一例として「Instruction」。
（Ｄ１１２）第２コード種別：不使用。一例としてNULL値。
（Ｄ１１３）日時情報：指示データに含まれる日時情報（発行日時および／または有効期限）。
（Ｄ１１４）機種名：指示データに含まれる機種名。
（Ｄ１１５）装置ＩＤ：指示データに含まれる分析装置２の識別子。
（Ｄ１１６）データ本体：指示データに含まれる１または複数の指示ＩＤ。
（Ｄ１１１）第１コード種別：一例として「Instruction」。
（Ｄ１１２）第２コード種別：不使用。一例としてNULL値。
（Ｄ１１３）日時情報：指示データに含まれる日時情報（発行日時および／または有効期限）。
（Ｄ１１４）機種名：指示データに含まれる機種名。
（Ｄ１１５）装置ＩＤ：指示データに含まれる分析装置２の識別子。
（Ｄ１１６）データ本体：指示データに含まれる１または複数の指示ＩＤ。
【0125】
情報コードに記録されるデータの具体例を以下に示す。
「Instruction,,2023/04/11 17:59:22,XQ-320,F5659,B1002,B1003」。
「Instruction,,2023/04/11 17:59:22,XQ-320,F5659,B1002,B1003」。
【0126】
この具体例では、第１コード種別「Instruction」、第２コード種別「NULL値」、日時情報「2023年4月11日17時59分22秒」、機種名「XQ-320」、装置ＩＤ「F5659」、および、指示ＩＤ「B1002」「B1003」が、ＣＳＶ形式で示されている。第１コード種別に「Instruction」の文字列が格納されていることにより、分析装置２はこの情報コードが指示を含むものであることを認識する。機種名及び装置ＩＤは、分析装置２が指示の対象であることを確認するために使用される。読み取った情報コードに含まれる機種名及び装置ＩＤが分析装置２に記憶されている機種名及び装置ＩＤと一致しない場合、分析装置２はエラー表示を行う。指示ＩＤの記録順序は実行順序を示す。「B1002」（つまり除去）および「B1003」（連続ブランクチェック）がこの順に記録されていることにより、情報コードを読み取った分析装置２はこの順序でコマンドを実行する。図４６の例では、図示される情報コードを読み取った分析装置２は、つまり除去を実行した後に連続ブランクチェックを実行する。このように複数の処理を分析装置２に実行させる場合であっても情報コードの読み取り回数は１回で足りる。つまり、何度も分析装置２に情報コードを読み取らせる必要は無いため、医療従事者の操作が簡便となる。
【0127】
図４７は、指示ＩＤ「S4099」（血液吸引センサのオフ）を含む指示データを受信したときに表示制御処理１により表示される画面の他の一例である。フィールド９１４には、分析装置２の血液吸引センサのオフを実行させるための情報コードが表示されている。この情報コードに記録されているデータの具体例を以下に示す。
「Instruction,,2023/04/11 17:59:22,XQ-320,F5659,S4099」
この具体例では、第１コード種別「Instruction」、第２コード種別「NULL値」、日時情報「2023年4月11日17時59分22秒」、機種名「XQ-320」、装置ＩＤ「F5659」、および、指示ＩＤ「S4099」（血液吸引センサのオフ）が、ＣＳＶ形式で示されている。分析装置２は、この情報コードを読み取ると血液吸引センサをオフに切り替える。
「Instruction,,2023/04/11 17:59:22,XQ-320,F5659,S4099」
この具体例では、第１コード種別「Instruction」、第２コード種別「NULL値」、日時情報「2023年4月11日17時59分22秒」、機種名「XQ-320」、装置ＩＤ「F5659」、および、指示ＩＤ「S4099」（血液吸引センサのオフ）が、ＣＳＶ形式で示されている。分析装置２は、この情報コードを読み取ると血液吸引センサをオフに切り替える。
【0128】
図４８は、指示ＩＤ「S1181」（スクリーンロックのオフ）を含む指示データを受信したときに表示制御処理１により表示される画面の他の一例である。フィールド９１６には、分析装置２のスクリーンロックのオフを実行させるための情報コードが表示されている。この情報コードに記録されているデータの具体例を以下に示す。
「Instruction,,2023/04/11 17:59:22,XQ-320,F5659,S1181」
この具体例では、第１コード種別「Instruction」、第２コード種別「NULL値」、日時情報「2023年4月11日17時59分22秒」、機種名「XQ-320」、装置ＩＤ「F5659」、および、指示ＩＤ「S1181」（スクリーンロックのオフ）が、ＣＳＶ形式で示されている。分析装置２は、この情報コードを読み取るとスクリーンロック機能をオフに切り替える。
「Instruction,,2023/04/11 17:59:22,XQ-320,F5659,S1181」
この具体例では、第１コード種別「Instruction」、第２コード種別「NULL値」、日時情報「2023年4月11日17時59分22秒」、機種名「XQ-320」、装置ＩＤ「F5659」、および、指示ＩＤ「S1181」（スクリーンロックのオフ）が、ＣＳＶ形式で示されている。分析装置２は、この情報コードを読み取るとスクリーンロック機能をオフに切り替える。
【0129】
図４９は、指示ＩＤ「X882」（エラー履歴の読み出し）を含む指示データを受信したときに表示制御処理１により表示される画面の他の一例である。フィールド９１８には、分析装置２から直近のエラー履歴を抽出する処理を実行させるための情報コードが表示されている。この情報コードに記録されているデータの具体例を以下に示す。
「Instruction,,2023/04/11 17:59:22,XQ-320,F5659,X882」
この具体例では、第１コード種別「Instruction」、第２コード種別「NULL値」、日時情報「2023年4月11日17時59分22秒」、機種名「XQ-320」、装置ＩＤ「F5659」、および、指示ＩＤ「X882」（エラー履歴の読み出し）が、ＣＳＶ形式で示されている。分析装置２は、この情報コードを読み取ると、分析装置２に記憶されている直近のエラー履歴を読み出し、読み出されたエラー履歴の情報に基づいて情報コードを作成して表示する（画面例について後述の図６０参照）。ユーザは、図４９の情報コードを分析装置２に読み取らせた後、端末３の画面に表示されている「カメラ起動」ボタンを操作する。カメラが起動すると、ユーザは端末３によってエラー履歴の情報に基づく情報コードを撮影し、管理装置４に送信することが可能となる。
「Instruction,,2023/04/11 17:59:22,XQ-320,F5659,X882」
この具体例では、第１コード種別「Instruction」、第２コード種別「NULL値」、日時情報「2023年4月11日17時59分22秒」、機種名「XQ-320」、装置ＩＤ「F5659」、および、指示ＩＤ「X882」（エラー履歴の読み出し）が、ＣＳＶ形式で示されている。分析装置２は、この情報コードを読み取ると、分析装置２に記憶されている直近のエラー履歴を読み出し、読み出されたエラー履歴の情報に基づいて情報コードを作成して表示する（画面例について後述の図６０参照）。ユーザは、図４９の情報コードを分析装置２に読み取らせた後、端末３の画面に表示されている「カメラ起動」ボタンを操作する。カメラが起動すると、ユーザは端末３によってエラー履歴の情報に基づく情報コードを撮影し、管理装置４に送信することが可能となる。
【0130】
図５０は、指示ＩＤ「Q220」（精度管理測定の実施）を含む指示データを受信したときに表示制御処理２により表示される画面の一例である。本画面例では、医療従事者に対する指示として、精度管理測定すること、および、精度管理結果として分析装置２に表示される情報コードを読み取ること、が表示されている。医療従事者はこれらの指示に従って分析装置２を操作する。分析装置２にて精度管理測定を実施した後に、精度管理結果が記録されている情報コードを表示する分析装置２の画面例を図５１に示す。医療従事者は当該情報コードを端末３の撮像装置３２にて読み取る。
【0131】
〔分析装置２の構成例〕
図５２に示すように、本実施形態に係る分析装置２は、記憶装置２５Ａおよびプロセッサ２６Ａに代えて記憶装置２５Ｂ（記憶部）およびプロセッサ２６Ｂを備え、さらに、読取部２９を備えるか又は取り付け可能である以外は、実施形態１の分析装置２と同じ構成である。
図５２に示すように、本実施形態に係る分析装置２は、記憶装置２５Ａおよびプロセッサ２６Ａに代えて記憶装置２５Ｂ（記憶部）およびプロセッサ２６Ｂを備え、さらに、読取部２９を備えるか又は取り付け可能である以外は、実施形態１の分析装置２と同じ構成である。
【0132】
読取部２９は、端末３の出力装置３４に表示された情報コードを光学的に読み取るためのリーダである。医療従事者の読み取り作業の容易化のために読取部２９はハンディタイプであってもよい。
【0133】
記憶装置２５Ｂは、分析装置２が用いる各種データおよび各種プログラムを記憶するものであり、例えば、ソリッドステートドライブ等の半導体ドライブ、又は、ハードディスク等の磁気ディスクである。図５３に示すように、記憶装置２５Ｂは、例えば、装置属性データベース２５１、精度管理データベース２５２に加え、コマンド情報データベース２５３、エラー履歴データベース２５４、およびサービスデータ情報データベース２５５を記憶する。
【0134】
コマンド情報データベース２５３は、分析装置２が実行可能なコマンドを記憶するデータベースであり、例えばＲＤＢである。図５４は、コマンド情報データベース２５３がＲＤＢである場合のデータ構造の例を示す図である。同図に示すように、コマンド情報データベース２５３は、例えば以下に示す（Ｄ１２１）～（Ｄ１２２）の情報を関連付けて記憶する。
（Ｄ１２１）コマンドＩＤ：コマンドの識別子である。管理装置４の指示情報データベース４５２に記憶される指示ＩＤのうちのコマンドの識別子と対応している。
（Ｄ１２２）処理：コマンドＩＤに対応する１つの処理、または、複数の処理の組である。
（Ｄ１２１）コマンドＩＤ：コマンドの識別子である。管理装置４の指示情報データベース４５２に記憶される指示ＩＤのうちのコマンドの識別子と対応している。
（Ｄ１２２）処理：コマンドＩＤに対応する１つの処理、または、複数の処理の組である。
【0135】
図５５は、コマンド情報データベース２５３のレコードの具体例を示す。
【0136】
エラー履歴データベース２５４は、分析装置２にて発生したエラーに関する履歴を記憶するデータベースであり、例えばＲＤＢである。エラーとは、例えば、圧力、温度、試薬、モータ、検体測定、カバー、メンテナンス、サンプラ測定動作などに関連する異常および警告などである。エラーの具体例は、ＲＢＣ検出器つまり、圧力異常低下、などである。図５６は、エラー履歴データベース２５４がＲＤＢである場合のデータ構造の例を示す図である。同図に示すように、エラー履歴データベース２５４は、例えば以下に示す（Ｄ３１）～（Ｄ１３４）の情報を関連付けて記憶する。
（Ｄ１３１）エラーＩＤ：エラー毎に付される識別子である。
（Ｄ１３２）発生日時：エラーが発生した日時である。
（Ｄ１３３）エラーコード：エラーの種別を示す識別子である。エラーコードは、例えばエラー発生時に表示／操作装置２４に表示される。
（Ｄ１３４）エラーメッセージ：エラーの概要を示すメッセージである。エラーメッセージは、例えばエラー発生時に表示／操作装置２４に表示される。
（Ｄ１３１）エラーＩＤ：エラー毎に付される識別子である。
（Ｄ１３２）発生日時：エラーが発生した日時である。
（Ｄ１３３）エラーコード：エラーの種別を示す識別子である。エラーコードは、例えばエラー発生時に表示／操作装置２４に表示される。
（Ｄ１３４）エラーメッセージ：エラーの概要を示すメッセージである。エラーメッセージは、例えばエラー発生時に表示／操作装置２４に表示される。
【0137】
図５７は、エラー履歴データベース２５４のレコードの具体例を示す。同図には２つのレコードが示されている。図の上側のレコードは、「ＲＢＣ検出器つまり」が発生した履歴を示す。図の下側のレコードは、「圧力異常低下」が発生した履歴を示す。
【0138】
サービスデータ情報データベース２５５は、分析装置２にて収集される各種情報または分析装置２に設定する各種パラメータ（これらを以下では「サービスデータ」と称する。）を記憶するデータベースであり、例えばＲＤＢである。サービスデータ情報データベース２５５に記憶されるハードウェア関連のサービスデータの一例を以下に示す。
・ユニットの動作回数（例えば、トータル、定期洗浄、ピアサー、全血吸引モータ、エアーポンプ、ピンチバルブなど）
・各種圧力データ（陽圧、陰圧）
・環境温度
・各部の監視に使用されるセンサのデータ（例えば、血液吸引センサ、ＷＢＣ／ＨＧＢ検出センサ、ＲＢＣ検出センサ、ＭＩＸチャンバー検出センサ）
サービスデータ情報データベース２５５に記憶される血球数測定関連のサービスデータの一例を以下に示す。
・ノイズを監視するためのサンプリングデータ（例えば、一定間隔で計測したＲＢＣ／ＰＬＴチャンネルの粒子数）
・参考データ（例えば、赤血球容積最頻値、血小板容積最頻値、ＲＢＣ二峰粒度分布の平均大型赤血球容積、ＲＢＣ二峰粒度分布の平均小型赤血球容積、ＲＢＣ二峰粒度分布の大型赤血球数、ＲＢＣ二峰粒度分布の小型赤血球数）
・ＲＢＣ粒度分布のディスクリミネータの位置（例えば、ＲＢＣ粒度分布の赤血球領域の下限位置、ＲＢＣ粒度分布の二峰間の谷の位置、ＲＢＣ粒度分布の赤血球領域の上限位置）
・ＰＬＴ粒度分布のディスクリミネータの位置（例えば、ＰＬＴ粒度分布の赤血球領域の下限位置、ＲＢＣ粒度分布の赤血球領域の上限位置）
・ヘモグロビンの測定値（例えば、Ａ／Ｄ変換されたサンプル試料の光学的濃度、Ａ／Ｄ変換されたブランク試料の光学的濃度）
・粒度分布異常フラグ
・ＲＢＣ測定に関する値（例えば、ＲＢＣ検出器のつまり度合いを電気的に検出した数値、ＲＢＣ検出器の泡の個数）
図５２に戻り、プロセッサ２６Ｂは、分析装置２の機能を統括して制御する制御部である。プロセッサ２６Ｂは、例えばＣＰＵである。プロセッサ２６Ｂは、例えば論理回路により実現してもよい。プロセッサ２６Ｂは、アプリケーション２６１Ｂを記憶装置２５Ｂから読み出してＲＡＭ２７へ展開して実行する。アプリケーション２６１Ｂは、各種処理を実行する制御部としてコンピュータを機能させるためのプログラムとして、例えば、記憶装置２５Ｂに格納されている。
・ユニットの動作回数（例えば、トータル、定期洗浄、ピアサー、全血吸引モータ、エアーポンプ、ピンチバルブなど）
・各種圧力データ（陽圧、陰圧）
・環境温度
・各部の監視に使用されるセンサのデータ（例えば、血液吸引センサ、ＷＢＣ／ＨＧＢ検出センサ、ＲＢＣ検出センサ、ＭＩＸチャンバー検出センサ）
サービスデータ情報データベース２５５に記憶される血球数測定関連のサービスデータの一例を以下に示す。
・ノイズを監視するためのサンプリングデータ（例えば、一定間隔で計測したＲＢＣ／ＰＬＴチャンネルの粒子数）
・参考データ（例えば、赤血球容積最頻値、血小板容積最頻値、ＲＢＣ二峰粒度分布の平均大型赤血球容積、ＲＢＣ二峰粒度分布の平均小型赤血球容積、ＲＢＣ二峰粒度分布の大型赤血球数、ＲＢＣ二峰粒度分布の小型赤血球数）
・ＲＢＣ粒度分布のディスクリミネータの位置（例えば、ＲＢＣ粒度分布の赤血球領域の下限位置、ＲＢＣ粒度分布の二峰間の谷の位置、ＲＢＣ粒度分布の赤血球領域の上限位置）
・ＰＬＴ粒度分布のディスクリミネータの位置（例えば、ＰＬＴ粒度分布の赤血球領域の下限位置、ＲＢＣ粒度分布の赤血球領域の上限位置）
・ヘモグロビンの測定値（例えば、Ａ／Ｄ変換されたサンプル試料の光学的濃度、Ａ／Ｄ変換されたブランク試料の光学的濃度）
・粒度分布異常フラグ
・ＲＢＣ測定に関する値（例えば、ＲＢＣ検出器のつまり度合いを電気的に検出した数値、ＲＢＣ検出器の泡の個数）
図５２に戻り、プロセッサ２６Ｂは、分析装置２の機能を統括して制御する制御部である。プロセッサ２６Ｂは、例えばＣＰＵである。プロセッサ２６Ｂは、例えば論理回路により実現してもよい。プロセッサ２６Ｂは、アプリケーション２６１Ｂを記憶装置２５Ｂから読み出してＲＡＭ２７へ展開して実行する。アプリケーション２６１Ｂは、各種処理を実行する制御部としてコンピュータを機能させるためのプログラムとして、例えば、記憶装置２５Ｂに格納されている。
【0139】
〔アプリケーション２６１Ｂの構成例〕
図５８は、アプリケーション２６１Ｂの構成例を示す。アプリケーション２６１Ｂは、精度管理測定部２６２、検体測定部２６３、および情報抽出部２６４に加えて、例えば読取実行部２６５を含む。
図５８は、アプリケーション２６１Ｂの構成例を示す。アプリケーション２６１Ｂは、精度管理測定部２６２、検体測定部２６３、および情報抽出部２６４に加えて、例えば読取実行部２６５を含む。
【0140】
プロセッサ２６Ｂは、読取実行部２６５の指示に従って、読取部２９にて情報コードから読み取った情報に基づき以下に示す（処理Ｐ１）を実行する。（処理Ｐ１）を実行する前に（処理Ｐ２）および／または（処理Ｐ３）を実行してもよい。
【0141】
（処理Ｐ１）プロセッサ２６Ｂは、読み取った情報に含まれる「第１コード種別」および「第２コード種別」により情報コードに記録されている情報の種別を判定する。第１コード種別が「Instruction」である場合、読み取った情報に含まれる指示ＩＤに対応する処理をコマンド情報データベース２５３を参照して特定し、特定した処理を実行するよう、分析装置２の各部を制御する。
【0142】
特定した処理が精度管理履歴の読み出しである場合、プロセッサ２６Ｂは、情報抽出部２６４の指示に従って精度管理情報抽出処理を実行する。精度管理情報抽出処理では、精度管理データベース２５２から所定の抽出条件に合致する精度管理結果（例えば、直近１週間に得られた精度管理結果）を取得し、取得した精度管理結果の各々またはこれらに基づき算出された値（統計値など）を読み取り可能な情報コードを作成し、作成された情報コードを表示／操作装置２４に表示させる。この場合に表示される画面例を図５９に示す。所定の抽出条件に合致する精度管理結果は、管理装置４に取得させるべき管理情報の一つである。
【0143】
特定した処理がエラー履歴の読み出しである場合、プロセッサ２６Ｂは、情報抽出部２６４の指示に従ってエラー履歴抽出処理を実行する。エラー履歴抽出処理では、エラー履歴データベース２５４から所定の抽出条件に合致するエラー履歴（例えば、直近１週間に得られたエラー履歴、ユーザ設定等により出力が許可されているエラー履歴、など）を取得し、取得したエラー履歴の各々を読み取り可能な情報コードを作成し、作成された情報コードを表示／操作装置２４に表示させる。この場合に表示される画面例を図６０に示す。所定の抽出条件に合致するエラー履歴は、管理装置４に取得させるべき管理情報である。
【0144】
特定した処理がサービスデータの読み出しである場合、プロセッサ２６Ｂは、情報抽出部２６４の指示に従ってサービスデータ抽出処理を実行する。サービスデータ抽出処理では、サービスデータ情報データベース２５５から所定の抽出条件に合致するサービスデータ（例えば、予め定められたサービスデータ、ユーザ設定等により出力が許可されているサービスデータ、など）を取得し、取得したサービスデータの各々を読み取り可能な情報コードを作成し、作成された情報コードを表示／操作装置２４に表示させる。この場合に表示される画面例を図６１に示す。所定の抽出条件に合致するサービスデータは、管理装置４に取得させるべき管理情報の一つである。
【0145】
（処理Ｐ２）プロセッサ２６Ｂは、読み取った情報に含まれる装置ＩＤと、装置属性データベース２５１に記憶される装置ＩＤとが一致するか否かを判定してもよい。装置ＩＤが一致した場合はプロセッサ２６Ｂは読取処理を実行し、装置ＩＤが一致しない場合はプロセッサ２６Ｂは読取処理を中止してもよい。これにより、例えば医療施設に複数の分析装置２が設置されている場合、本来の分析装置に読み取らせるべき情報コードを誤って別の分析装置に読み取らせることにより実行すべきでない処理を当該別の分析装置に実行させてしまうという事態を回避することができる。つまり、処理を実行させる分析装置２の取り間違えを防止することができるので、例えば確実なトラブルシューティング等が可能となる。なお、読取処理を中止する場合、プロセッサ２６Ｂは、装置ＩＤが一致しないことを示すメッセージを表示／操作装置２４に表示させてもよい。
【0146】
（処理Ｐ３）プロセッサ２６Ｂは、読み取った情報に含まれる日時情報（発行日時および／または有効期限）に基づき情報コードが有効であるか否かを判定してもよい。例えば、読み取った情報に含まれる発行日時と現在時刻との差が所定時間（例えば３０分）以上である場合は情報コードは無効であると判定してもよい。また、例えば、読み取った情報に含まれる有効期限を過ぎている場合は情報コードは無効であると判定してもよい。有効と判定した場合はプロセッサ２６Ｂは読取処理を実行し、無効と判定した場合はプロセッサ２６Ｂは読取処理を中止してもよい。これにより、過去に使用された情報コードの使い回しを防止することができる。そのため、例えば、サービスモードでしか得られない情報をユーザが不正利用目的で入手したり、サービスモードでしか実行できない処理をサービススタッフの許可なく分析装置２に実行させることを防止できる。なお、読取処理を中止する場合、プロセッサ２６Ｂは、情報コードが無効であることを示すメッセージを表示／操作装置２４に表示させてもよい。
【0147】
〔処理の流れの例〕
図６２は、管理装置４から端末３を介して分析装置２に処理を実行させる処理の流れの例を示すフローチャートである。管理装置４のプロセッサ４６Ａは、例えば指示情報作成画面４６３１にて指示を受け付け（Ｓ４１）、指示データを端末３へ送信する（Ｓ４２）。端末３のプロセッサ３６Ａは、指示データを受信し（Ｓ４３）、例えば指示データを読み取り可能な情報コードを作成し出力装置３４に表示させる（Ｓ４４、表示工程）。言い換えれば、ステップＳ４４では、プロセッサ３６Ａは、分析装置２に実行させる処理に関する情報を出力装置３４に提示する（提示工程）。分析装置２のプロセッサ２６Ａは、情報コードを読み取り（Ｓ４５、読取工程）、読み取った情報に含まれる指示に応じた処理を実行する（Ｓ４６、実行工程）。このように、医療従事者は、端末３に表示された情報コードを分析装置２に読み取らせるという簡便な操作を行うだけでサービススタッフからの指示に基づく処理を分析装置２に実行させることができる。また、サービススタッフは、医療従事者と電話等でやりとりすることなく、また、医療施設に出向くことなく、分析装置２に処理を実行させることができるため、保守運用等を効率的かつ迅速に実施することができる。
図６２は、管理装置４から端末３を介して分析装置２に処理を実行させる処理の流れの例を示すフローチャートである。管理装置４のプロセッサ４６Ａは、例えば指示情報作成画面４６３１にて指示を受け付け（Ｓ４１）、指示データを端末３へ送信する（Ｓ４２）。端末３のプロセッサ３６Ａは、指示データを受信し（Ｓ４３）、例えば指示データを読み取り可能な情報コードを作成し出力装置３４に表示させる（Ｓ４４、表示工程）。言い換えれば、ステップＳ４４では、プロセッサ３６Ａは、分析装置２に実行させる処理に関する情報を出力装置３４に提示する（提示工程）。分析装置２のプロセッサ２６Ａは、情報コードを読み取り（Ｓ４５、読取工程）、読み取った情報に含まれる指示に応じた処理を実行する（Ｓ４６、実行工程）。このように、医療従事者は、端末３に表示された情報コードを分析装置２に読み取らせるという簡便な操作を行うだけでサービススタッフからの指示に基づく処理を分析装置２に実行させることができる。また、サービススタッフは、医療従事者と電話等でやりとりすることなく、また、医療施設に出向くことなく、分析装置２に処理を実行させることができるため、保守運用等を効率的かつ迅速に実施することができる。
【0148】
図６３は、図６２に示したフローチャートの変形例を示す。本変形例ではＳ４７～Ｓ５０が追加されている。分析装置２のプロセッサ２６Ａは、Ｓ４６にて処理を実行した後、例えば、精度管理結果を読み取り可能な情報コードを表示／操作装置２４に表示させる（Ｓ４７、準備工程）。端末３のプロセッサ３６Ａは、撮像装置３２にて情報コードを読み取り（Ｓ４８）、読み取った情報を管理装置４へ送信する（Ｓ４９）。管理装置４のプロセッサ４６Ａは当該情報を受信する（Ｓ５０）。このように、サービススタッフは、Ｓ４１にて指示した結果としてＳ５０にて例えば精度管理結果を受け取ることができるため、指示後の分析装置２の状態を確認しながらさらなる他の指示を行う等、柔軟な保守運用を実施することができる。なお、分析装置２から端末３へ送るデータ量が多い場合、Ｓ４７～Ｓ４８において情報コードを読み取る代わりに、実施形態１で説明したようにＢｌｕｅｔｏｏｔｈ等の近距離無線通信により分析装置２から端末３へ情報を送信してもよい。
【0149】
〔実施形態３］
上述した実施形態で説明した構成および処理と同様の構成および処理には、同一の符号を付してその説明を省略する。
上述した実施形態で説明した構成および処理と同様の構成および処理には、同一の符号を付してその説明を省略する。
【0150】
本実施形態は、分析装置２にて発生したエラーに関する情報（以下では「エラー情報」と称する。）を、端末３を介して管理装置４へ送る形態について説明する。エラーとは、実施形態２で説明したとおり、例えば、圧力、温度、試薬、モータ、検体測定、カバー、メンテナンス、サンプラ測定動作などに関連する異常および警告などである。エラーの具体例は、ＲＢＣ検出器つまり、圧力異常低下、などである。本実施形態によれば、医療施設外の装置と通信できない環境下で動作する分析装置２が記憶するエラー情報を管理装置４に送ることができる。しかも、これを、情報コードを読み取らせるという簡便な操作のみで、かつ誤操作することなく実施できるため、分析装置２の取り扱いに習熟していない医療従事者であっても容易に実施することができる。また、分析装置２のエラー情報について医療従事者が電話等でサービススタッフに伝えずとも、サービススタッフはエラー情報を正確に知ることができ、確実なトラブルシューティング等を実施することができる。
【0151】
〔分析装置２の構成例〕
図６４に示すように、本実施形態に係る分析装置２は、プロセッサ２６Ｂに代えてプロセッサ２６Ｃを備える以外は、実施形態２の分析装置２と同じ構成である。
図６４に示すように、本実施形態に係る分析装置２は、プロセッサ２６Ｂに代えてプロセッサ２６Ｃを備える以外は、実施形態２の分析装置２と同じ構成である。
【0152】
プロセッサ２６Ｃは、分析装置２の機能を統括して制御する制御部である。プロセッサ２６Ｃは、例えばＣＰＵである。プロセッサ２６Ｃは、例えば論理回路により実現してもよい。プロセッサ２６Ｃは、アプリケーション２６１Ｃを記憶装置２５Ｂから読み出してＲＡＭ２７へ展開して実行する。アプリケーション２６１Ｃは、各種処理を実行する制御部としてコンピュータを機能させるためのプログラムとして、例えば、記憶装置２５Ｂに格納されている。
【0153】
〔アプリケーション２６１Ｃの構成例〕
図６５は、アプリケーション２６１Ｃの構成例を示す。アプリケーション２６１Ｃは、精度管理測定部２６２、検体測定部２６３、情報抽出部２６４、および読取実行部２６５に加えて、例えばエラー情報通知部２６６を含む。
図６５は、アプリケーション２６１Ｃの構成例を示す。アプリケーション２６１Ｃは、精度管理測定部２６２、検体測定部２６３、情報抽出部２６４、および読取実行部２６５に加えて、例えばエラー情報通知部２６６を含む。
【0154】
プロセッサ２６Ｃは、エラー情報通知部２６６の指示に従ってエラー情報抽出処理を実行する。エラー情報抽出処理を実行する契機の典型例は、エラーが発生した時点であるが、表示／操作装置２４にて所定の入力操作を受け付けたときであってもよい。
【0155】
エラー情報抽出処理の典型例は、エラー履歴データベース２５４から所定の抽出条件に合致するエラー履歴（例えば直近に発生した１つまたは複数のエラー）を取得し、取得したエラー履歴を読み取り可能な情報コードを作成し、作成された情報コードを表示／操作装置２４に表示させる。エラー情報抽出処理により作成される情報コードに記録される情報は、例えば以下の（Ｄ１４１）～（Ｄ１４６）に示すとおりである。これらの情報をＣＳＶ形式にしたデータが情報コードに記録される。
（Ｄ１４１）第１コード種別：一例として「Error」。
（Ｄ１４２）第２コード種別：不使用。一例としてNULL値。
（Ｄ１４３）日時情報：情報コードを作成した日時である。
（Ｄ１４４）機種名：情報コードを作成した分析装置２の機種名。装置属性データベース２５１から取得される。
（Ｄ１４５）装置ＩＤ：情報コードを作成した分析装置２の識別子。装置属性データベース２５１から取得される。
（Ｄ１４６）データ本体：エラーに関する情報。具体的には、エラー発生日時、エラーコード、およびエラーメッセージが含まれる。エラー履歴データベース２５４から取得される。
（Ｄ１４１）第１コード種別：一例として「Error」。
（Ｄ１４２）第２コード種別：不使用。一例としてNULL値。
（Ｄ１４３）日時情報：情報コードを作成した日時である。
（Ｄ１４４）機種名：情報コードを作成した分析装置２の機種名。装置属性データベース２５１から取得される。
（Ｄ１４５）装置ＩＤ：情報コードを作成した分析装置２の識別子。装置属性データベース２５１から取得される。
（Ｄ１４６）データ本体：エラーに関する情報。具体的には、エラー発生日時、エラーコード、およびエラーメッセージが含まれる。エラー履歴データベース２５４から取得される。
【0156】
〔画面例〕
図６６は、「ＲＢＣ検出部つまり」が発生したときにエラー情報通知部２６６が表示／操作装置２４に表示させる画面例を示す。
図６６は、「ＲＢＣ検出部つまり」が発生したときにエラー情報通知部２６６が表示／操作装置２４に表示させる画面例を示す。
【0157】
ボタン１００１にて操作を受け付けると、プロセッサ２６Ｃは、分析装置２に各部を制御し、ＲＢＣ検出部つまりを解消するための予め設定された動作を実行させる。これにより、例えば、当日にＲＢＣ検出部つまりが初めて発生したときなど、サービススタッフの支援を得ずに医療従事者がまずは自力でエラーの解消を試みることができる。
【0158】
ボタン１００２にて操作を受け付けると、プロセッサ２６Ｃは、エラー情報通知部２６６の指示に従ってエラー情報抽出処理を実行し、作成した情報コードを表示／操作装置２４に表示させる。図６７は、当該作成した情報コードを表示する画面の一例を示す図である。これにより、医療従事者がＲＢＣ検出部つまりを自力で解消できないときなどサービススタッフのサポートを得る必要がある場合において、端末３を介してサービススタッフにエラー情報を知らせることができる。
【0159】
この情報コードに記録されているデータの具体例を以下に示す。
「Error,,2023/04/11 17:59:22,XQ-320,F5659,2023/03/30 16:28:00,311240」
この具体例では、第１コード種別「Error」、第２コード種別「NULL値」、日時情報「2023年4月11日17時59分22秒」、機種名「XQ-320」、装置ＩＤ「F5659」、エラー発生日時「2023年3月30日16時28分00秒」、およびエラーコード「311240」（ＲＢＣ検出部つまり）が、ＣＳＶ形式で示されている。
「Error,,2023/04/11 17:59:22,XQ-320,F5659,2023/03/30 16:28:00,311240」
この具体例では、第１コード種別「Error」、第２コード種別「NULL値」、日時情報「2023年4月11日17時59分22秒」、機種名「XQ-320」、装置ＩＤ「F5659」、エラー発生日時「2023年3月30日16時28分00秒」、およびエラーコード「311240」（ＲＢＣ検出部つまり）が、ＣＳＶ形式で示されている。
【0160】
なお、端末３にて情報コードを読み取り、読み取った情報を管理装置４へ送信した後、その応答として端末３は管理装置４から受領通知を受信することが望ましい。これにより、医療従事者はサービススタッフへエラー情報を知らせることができたことを認識できる。図６８は、端末３にて受領通知を表示する画面例である。
【0161】
図６９は、「ショートサンプル（血液量不足）」が発生したときに作成される情報コードを表示する画面の一例を示す図である。この情報コードに記録されているデータの具体例を以下に示す。
「Error,,2023/04/11 17:59:22,XQ-320,F5659,2023/03/30 16:28:00,228239」
この具体例では、第１コード種別「Error」、第２コード種別「NULL値」、日時情報「2023年4月11日17時59分22秒」、機種名「XQ-320」、装置ＩＤ「F5659」、エラー発生日時「2023年3月30日16時28分00秒」、およびエラーコード「228239」（ショートサンプル）が、ＣＳＶ形式で示されている。
「Error,,2023/04/11 17:59:22,XQ-320,F5659,2023/03/30 16:28:00,228239」
この具体例では、第１コード種別「Error」、第２コード種別「NULL値」、日時情報「2023年4月11日17時59分22秒」、機種名「XQ-320」、装置ＩＤ「F5659」、エラー発生日時「2023年3月30日16時28分00秒」、およびエラーコード「228239」（ショートサンプル）が、ＣＳＶ形式で示されている。
【0162】
〔処理の流れ〕
図７０は、分析装置２にて発生したエラーに関する情報を端末３を介して管理装置４へ送る処理の流れの例を示すフローチャートである。分析装置２のプロセッサ２６Ｃは、エラーを検出すると（Ｓ５１）、エラー情報抽出処理を実行し、エラー情報を読み取り可能な情報コードを表示／操作装置２４に表示させる（Ｓ５２、準備工程）。端末３は、撮像装置３２にて情報コードを読み取り（Ｓ５３）、読み取った情報を管理装置４へ送信する（Ｓ５４）。管理装置４は当該情報を受信し（Ｓ５５）、サービススタッフは当該情報に基づき対処を実施する。
図７０は、分析装置２にて発生したエラーに関する情報を端末３を介して管理装置４へ送る処理の流れの例を示すフローチャートである。分析装置２のプロセッサ２６Ｃは、エラーを検出すると（Ｓ５１）、エラー情報抽出処理を実行し、エラー情報を読み取り可能な情報コードを表示／操作装置２４に表示させる（Ｓ５２、準備工程）。端末３は、撮像装置３２にて情報コードを読み取り（Ｓ５３）、読み取った情報を管理装置４へ送信する（Ｓ５４）。管理装置４は当該情報を受信し（Ｓ５５）、サービススタッフは当該情報に基づき対処を実施する。
【0163】
図７１は、図７０に示したフローチャートを拡張した例を示す。本例は、Ｓ５５の後、実施形態２で説明した図６２に示すＳ４１～Ｓ４６を実施する例である。サービススタッフが実施する対処の一例として、管理装置４において例えば図４３に示した指示情報作成画面４６３１にてエラーに対処するための指示を受け付け（Ｓ４１）、指示データを端末３へ送信する（Ｓ４２）。
【0164】
一例として、Ｓ５５でＲＢＣ検出部つまりに関するエラー情報を受け取ったときの対処例として、Ｓ４１では、指示情報作成画面４６３１を用いて「つまり除去」および「連続ブランクチェック」を分析装置２にて実行させるための指示の入力を受け付ける。なお、この場合の指示情報作成画面４６３１におけるフィールド９０２には図４３に示したとおり分析装置２のステータスとして「ＲＢＣ検出部つまり」と表示されていることが望ましい。
【0165】
他の一例として、Ｓ５５でショートサンプルに関するエラー情報を受け取ったときの対処例として、Ｓ４１では、指示情報作成画面４６３１を用いて「血液吸引センサのオフ」を分析装置２にて実行させるための指示の入力を受け付ける。なお、この場合の指示情報作成画面４６３１におけるフィールド９０２には分析装置２のステータスとして「ショートサンプル」と表示されていることが望ましい。
【0166】
端末３は、指示データを受信し（Ｓ４３）、指示データを読み取り可能な情報コードを出力装置３４に表示させる（Ｓ４４）。分析装置２のプロセッサ２６Ｃは、情報コードを読み取り（Ｓ４５）、読み取った情報に応じた処理を実行する（Ｓ４６）。以上の流れにより、エラー情報を受けたサービススタッフがエラーに対処するためのコマンドを分析装置２に実行させることができる。
【0167】
［変形例１］
図７１に示したＳ４１において、エラーに対処するための指示をサービススタッフから受け付ける代わりに、管理装置４が当該指示を自動的に決定してもよい。具体的には、管理装置４は、エラー情報と指示とが対応付けられたデータベースを記憶装置２５Ｂに記憶し、Ｓ５５にて受信した情報に対応する指示を当該データベースを参照することにより自動的に決定してもよい。
図７１に示したＳ４１において、エラーに対処するための指示をサービススタッフから受け付ける代わりに、管理装置４が当該指示を自動的に決定してもよい。具体的には、管理装置４は、エラー情報と指示とが対応付けられたデータベースを記憶装置２５Ｂに記憶し、Ｓ５５にて受信した情報に対応する指示を当該データベースを参照することにより自動的に決定してもよい。
【0168】
［変形例２］
上記変形例１にて説明した自動化を行う場合において、指示を決定する動作主体は端末３であってもよい。具体的には、端末３は、エラー情報と指示とが対応付けられたデータベースを端末３の記憶装置３５Ａが記憶し、Ｓ５３にて読み取った情報に対応する指示を当該データベースを参照することにより決定してもよい。
上記変形例１にて説明した自動化を行う場合において、指示を決定する動作主体は端末３であってもよい。具体的には、端末３は、エラー情報と指示とが対応付けられたデータベースを端末３の記憶装置３５Ａが記憶し、Ｓ５３にて読み取った情報に対応する指示を当該データベースを参照することにより決定してもよい。
【0169】
〔実施形態４］
上述した実施形態で説明した構成および処理と同様の構成および処理には、同一の符号を付してその説明を省略する。
上述した実施形態で説明した構成および処理と同様の構成および処理には、同一の符号を付してその説明を省略する。
【0170】
本実施形態は、分析装置２が記憶する情報を抽出し、端末３を介して管理装置４に送る形態である。分析装置２が記憶する情報を抽出する処理が実行される契機は、例えば、分析装置２の表示／操作装置２４にて入力操作の受け付けたときであってもよい。これにより、医療従事者は、自発的に、または、サービススタッフから電話等で依頼を受けた場合に、分析装置２に情報抽出処理を実行させることができる。
【0171】
例えば、表示／操作装置２４にて所定の入力操作を受け付けると、プロセッサ２６Ｂは、情報抽出部２６４の指示に従って情報抽出処理を実行し、作成した情報コードを表示／操作装置２４に表示させる。図７２は、抽出する情報を選択するための画面の一例を示す図である。当該画面はメニュー画面から遷移可能であってもよい。同図に示す例では、精度管理履歴、エラー履歴、サービスデータのいずれかを選択するメニューとしてのボタン１１０１～１１０３が設けられている。
【0172】
ボタン１１０１にて操作を受け付けると、プロセッサ２６Ｂは、精度管理データベース２５２から所定の抽出条件に合致する精度管理結果を取得し、取得した精度管理結果の各々またはこれらに基づき算出された値（統計値など）を読み取り可能な情報コードを作成し、作成された情報コードを表示／操作装置２４に表示させる。この場合に表示される画面例は例えば図５９と同様である。
【0173】
ボタン１１０２にて操作を受け付けると、プロセッサ２６Ｂは、エラー履歴データベース２５４から所定の抽出条件に合致するエラー履歴を取得し、取得したエラー履歴の各々を読み取り可能な情報コードを作成し、作成された情報コードを表示／操作装置２４に表示させる。この場合に表示される画面例は例えば図６０と同様である。
【0174】
ボタン１１０３にて操作を受け付けると、プロセッサ２６Ｂは、サービスデータ情報データベース２５５から所定の抽出条件に合致するサービスデータを取得し、取得したサービスデータの各々を読み取り可能な情報コードを作成し、作成された情報コードを表示／操作装置２４に表示させる。この場合に表示される画面例は例えば図６１と同様である。
【0175】
図７３は、情報抽出処理の流れの例を示すフローチャートである。分析装置２のプロセッサ２６Ｂは、情報コードを作成する入力操作を受け付けると（Ｓ６１）、入力操作に応じた情報を読み取り可能な情報コードを表示／操作装置２４に表示させる（Ｓ６２、準備工程）。端末３は、撮像装置３２にて情報コードを読み取り（Ｓ６３）、読み取った情報を管理装置４へ送信する（Ｓ６４）。管理装置４は当該情報を受信し（Ｓ６５）、サービススタッフは当該情報に基づき保守運用等を実施する。なお、分析装置２から端末３へ送るデータ量が多い場合、Ｓ６２～Ｓ６３において情報コードを読み取る代わりに、実施形態１で説明したようにＢｌｕｅｔｏｏｔｈ等の近距離無線通信により分析装置２から端末３へ情報を送信してもよい。
【0176】
本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。
【符号の説明】
【0177】
１ 管理支援システム
２ 分析装置
３ 端末
４ 管理装置
２ 分析装置
３ 端末
４ 管理装置
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】
【図28】
【図29】
【図30】
【図31】
【図32】
【図33】
【図34】
【図35】
【図36】
【図37】
【図38】
【図39】
【図40】
【図41】
【図42】
【図43】
【図44】
【図45】
【図46】
【図47】
【図48】
【図49】
【図50】
【図51】
【図52】
【図53】
【図54】
【図55】
【図56】
【図57】
【図58】
【図59】
【図60】
【図61】
【図62】
【図63】
【図64】
【図65】
【図66】
【図67】
【図68】
【図69】
【図70】
【図71】
【図72】
【図73】