特開 2025-21608 情報処理装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025021608

(43)【公開日】2025-02-14

(54)【発明の名称】情報処理装置

(51)【国際特許分類】

   G08G 1/01 20060101AFI20250206BHJP

   G08G 1/00 20060101ALI20250206BHJP

【ＦＩ】

G08G1/01 A

G08G1/00 A

【審査請求】未請求

【請求項の数】5

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023125426

(22)【出願日】2023-08-01

(71)【出願人】

【識別番号】000003207

【氏名又は名称】トヨタ自動車株式会社

(71)【出願人】

【識別番号】000155469

【氏名又は名称】株式会社野村総合研究所

(74)【代理人】

【識別番号】100105957

【弁理士】

【氏名又は名称】恩田 誠

(74)【代理人】

【識別番号】100068755

【弁理士】

【氏名又は名称】恩田 博宣

(72)【発明者】

【氏名】西村 和也

(72)【発明者】

【氏名】上野山 直貴

(72)【発明者】

【氏名】中野 景子

(72)【発明者】

【氏名】中西 陽平

(72)【発明者】

【氏名】松村 隆弘

【テーマコード（参考）】

5H181

【Ｆターム（参考）】

5H181AA01

5H181BB04

5H181CC04

5H181FF04

5H181FF10

5H181FF12

5H181FF13

5H181FF27

5H181FF32

5H181MC19

5H181MC27

(57)【要約】

【課題】観光客が利用しやすい道路を、観光客の利用を推奨する道路として提案する。
【解決手段】サーバの実行装置は、特定地域内に設けられた道路を走行する車両から受信した複数の画像データの中で、車両が写っている画像データを取得する（Ｓ３１）。サーバの実行装置は、取得した画像データが示す画像を解析することによって、当該画像に写っている車両が、地元住民が運転する車両であるか、観光客が運転する車両であるかを判別する（Ｓ３２）。サーバの実行装置は、画像に写っている車両の判別結果に基づいて、道路を走行する複数の車両のうち、観光客が運転する車両が占める割合である第１割合を、複数の道路毎に算出する（Ｓ３３）。サーバの実行装置は、複数の道路の中で、第１割合が第１閾値以上となる道路を、観光客の利用を推奨する道路として提案する（Ｓ８１）。
【選択図】図４

【特許請求の範囲】

【請求項1】

観光地及び当該観光地の周辺地域を含む予め定められた地域である特定地域内に設けられた複数の道路に関する情報を記憶する記憶装置と、
前記特定地域内に位置する車両に搭載されたカメラにより当該車両の周囲を撮影した画像のデータである画像データを、当該車両から受信する通信機と、
実行装置と、を備え、
前記実行装置は、
前記道路を走行する車両から前記通信機が受信した複数の前記画像データの中で、車両が写っている前記画像データを取得することと、
取得した前記画像データが示す前記画像を解析することによって、当該画像に写っている車両が、地元住民が運転する車両であるか、観光客が運転する車両であるかを判別することと、
前記画像に写っている車両の判別結果に基づいて、前記道路を走行する複数の車両のうち、観光客が運転する車両が占める割合である第１割合を、複数の前記道路毎に算出することと、
複数の前記道路の中で、前記第１割合が第１閾値以上となる前記道路を、観光客の利用を推奨する前記道路として提案することと、を実行する
情報処理装置。

【請求項2】

前記記憶装置は、前記特定地域内に設けられた複数の駐車場に関する情報を記憶しており、
前記実行装置は、
前記駐車場に位置する車両から前記通信機が受信した複数の前記画像データの中で、車両が写っている前記画像データを取得することと、
取得した前記画像データが示す前記画像を解析することによって、当該画像に写っている車両が、地元住民が運転する車両であるか、観光客が運転する車両であるかを判別することと、
前記画像に写っている車両の判別結果に基づいて、前記駐車場に位置する複数の車両のうち、観光客が運転する車両が占める割合である第２割合を、複数の前記駐車場毎に算出することと、
複数の前記駐車場の中で、前記第２割合が第２閾値以上となる前記駐車場を、観光客の利用を推奨する前記駐車場として提案することと、を実行する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記実行装置は、
前記道路で渋滞が発生している場合、当該渋滞に巻き込まれている車両から前記通信機が受信した複数の前記画像データの中で、車両が写っている前記画像データを取得することと、
取得した前記画像データが示す前記画像を解析することによって、当該画像に写っている車両が、地元住民が運転する車両であるか、観光客が運転する車両であるかを判別することと、
前記画像に写っている車両の判別結果に基づいて、前記渋滞に巻き込まれている複数の車両のうち、観光客が運転する車両が占める割合である第３割合を算出することと、
算出した前記第３割合が第３閾値以上である場合に、観光客が前記観光地に訪れているために前記道路で前記渋滞が発生していることを、観光客に対して通知することと、を実行する
請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記実行装置は、
前記画像に写っている車両の判別結果に基づいて、前記道路における第１方向に向かうための第１路線を走行する複数の車両のうち、観光客が運転する車両が占める割合である第１路線割合を算出することと、
前記画像に写っている車両の判別結果に基づいて、前記道路における前記第１方向とは反対の第２方向に向かうための第２路線を走行する複数の車両のうち、観光客が運転する車両が占める割合である第２路線割合を算出することと、
前記第１路線割合及び前記第２路線割合を観光客に対して通知することと、を実行する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項5】

車両に張り付け可能であって当該車両の乗員を識別するための予め定められた標識を特定標識としたとき、
前記実行装置は、
前記特定地域内に位置する車両から前記通信機が受信した複数の前記画像データの中で、車両が写っている前記画像データを取得することと、
取得した前記画像データが示す前記画像を解析することによって、当該画像に写っている車両が、地元住民が運転する車両であるか、観光客が運転する車両であるかを判別することと、
観光客が運転すると判別した複数の車両のうち、前記特定標識が貼り付けられた車両が占める割合である特定割合を算出することと、を実行する
請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置に関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１の車両は、ＧＰＳ装置と、データ処理装置とを備えている。データ処理装置は、観光地毎の道路情報及び観光情報をデータベースとして予め記憶している。データ処理装置は、ＧＰＳ装置により車両の現在位置を検出する。データ処理装置は、車両の現在位置に基づいて、当該現在位置の周辺の道路情報及び観光情報をデータベースから取得する。データ処理装置は、取得した道路情報及び観光情報を車両の運転者に対して案内する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開平０７－３３２９９７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

一般的に、観光地の周辺地域では、観光地に訪れる観光客が利用しやすい道路等の設備と、観光地の地元住民が利用しやすい道路等の設備とが混在している。したがって、例えば観光地を管轄する自治体では、自治体の外部の地域から観光地へ車両で訪れる観光客に対して、観光客が利用しやすい道路等の設備を適切に案内したいという要望がある。

【課題を解決するための手段】

【0005】

上記課題を解決するための情報処理装置は、観光地及び当該観光地の周辺地域を含む予め定められた地域である特定地域内に設けられた複数の道路に関する情報を記憶する記憶装置と、前記特定地域内に位置する車両に搭載されたカメラにより当該車両の周囲を撮影した画像のデータである画像データを、当該車両から受信する通信機と、実行装置と、を備え、前記実行装置は、前記道路を走行する車両から前記通信機が受信した複数の前記画像データの中で、車両が写っている前記画像データを取得することと、取得した前記画像データが示す前記画像を解析することによって、当該画像に写っている車両が、地元住民が運転する車両であるか、観光客が運転する車両であるかを判別することと、前記画像に写っている車両の判別結果に基づいて、前記道路を走行する複数の車両のうち、観光客が運転する車両が占める割合である第１割合を、複数の前記道路毎に算出することと、複数の前記道路の中で、前記第１割合が第１閾値以上となる前記道路を、観光客の利用を推奨する前記道路として提案することと、を実行する。

【発明の効果】

【0006】

一般的に、第１割合が高いほど、その第１割合に対応する道路は、観光客が利用しやすい傾向がある。したがって、上記構成によれば、第１割合が第１閾値以上となる道路、すなわち観光客が利用しやすい道路を、観光客の利用を推奨する道路として提案できる。

【図面の簡単な説明】

【0007】

【図1】図１は、情報処理システムの概略構成図である。

【図2】図２は、特定地域に関する説明図である。

【図3】図３は、収集制御を示すシーケンス図である。

【図4】図４は、更新制御を示すフローチャートである。

【図5】図５は、配信制御を示すシーケンス図である。

【発明を実施するための形態】

【0008】

＜情報処理システムの概略構成＞
以下、本発明の一実施形態を図１～図５にしたがって説明する。先ず、情報処理システム１００の概略構成について説明する。

【0009】

図１に示すように、情報処理システム１００は、複数の車両１０を備えている。車両１０としては、例えばユーザが運転する自動車である。なお、図１では、１つの車両１０のみを代表して図示している。

【0010】

車両１０は、ドライブレコーダ１０Ａを備えている。ドライブレコーダ１０Ａは、車両１０の周囲の画像等を記録するための装置である。ドライブレコーダ１０Ａは、ＧＮＳＳ受信機３１、及びカメラ３２を備えている。

【0011】

ＧＮＳＳ受信機３１は、図示しないＧＮＳＳ用の衛星との通信により車両１０が位置する地点の座標である位置座標ＰＣを検出する。なお、「ＧＮＳＳ」は、Ｇｌｏｂａｌ Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ Ｓｙｓｔｅｍの略称である。

【0012】

カメラ３２は、被写体を撮影した画像のデータである画像データＤＰを検出する。本実施形態において、カメラ３２は、車両１０の周囲のうち当該車両１０に対して前側の領域の画像のデータを、画像データＤＰとして検出する。すなわち、カメラ３２は、当該カメラ３２を備えている車両１０に対して前側の領域に位置する他の車両１０が写っている画像のデータを、画像データＤＰとして検出でき得る。

【0013】

ドライブレコーダ１０Ａは、制御装置２０を備えている。制御装置２０は、ＧＮＳＳ受信機３１から位置座標ＰＣを示す信号を取得する。また、制御装置２０は、カメラ３２から画像データＤＰを取得する。

【0014】

制御装置２０は、実行装置２１、記憶装置２２、及び通信機２３を備えている。通信機２３は、通信ネットワークＮＷを介して車両１０の外部の機器と無線通信可能である。記憶装置２２は、読み出しのみが可能なＲＯＭと、読み出し及び書き込みが可能な揮発性のＲＡＭと、読み出し及び書き込みが可能な不揮発性のストレージとを含んでいる。記憶装置２２は、制御装置２０が取得した情報等を記憶する。また、記憶装置２２は、各種のプログラムを予め記憶している。実行装置２１の一例は、ＣＰＵである。実行装置２１は、記憶装置２２のプログラムを読み込むことにより、各種の処理を実行する。

【0015】

図１に示すように、情報処理システム１００は、サーバ５０を備えている。本実施形態において、サーバ５０は、後述する観光地ＡＴを管轄する自治体が管理するものである。サーバ５０は、実行装置５１、記憶装置５２、及び通信機５３を備えている。通信機５３は、通信ネットワークＮＷを介してサーバ５０の外部の機器と通信可能である。記憶装置５２は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、及びストレージを含んでいる。記憶装置５２は、サーバ５０が取得した情報等を記憶する。また、記憶装置５２は、各種のプログラム及び各種のデータを予め記憶している。記憶装置５２は、各種のプログラムの一つとして、情報処理プログラム５２Ａを予め記憶している。また、記憶装置５２は、各種のデータとして、地図データ５２Ｂ、及びウェブデータ５２Ｃを予め記憶している。ウェブデータ５２Ｃは、観光地ＡＴを管轄する自治体のウェブページに関するデータである。なお、地図データ５２Ｂについては後述する。実行装置５１の一例は、ＣＰＵである。実行装置５１は、記憶装置５２の情報処理プログラム５２Ａを読み込むことにより、情報処理装置に関する各種の処理を実行する。すなわち、サーバ５０は、情報処理装置の一例である。

【0016】

図２に示すように、地図データ５２Ｂは、観光地ＡＴ及び当該観光地ＡＴの周辺地域を含む予め定められた地域である特定地域ＡＳに関する地図のデータである。例えば、特定地域ＡＳは、１つの観光地ＡＴ、２つの道路Ｗ、及び２つの駐車場Ｐを含む。なお、本明細書では、２つの道路Ｗを総称して説明するときには単に道路Ｗと呼称し、２つの道路Ｗを区別して説明するときは道路ＷＡ及び道路ＷＢと呼称する。また、２つの駐車場Ｐを総称して説明するときには単に駐車場Ｐと呼称し、２つの駐車場Ｐを区別して説明するときには駐車場ＰＡ及び駐車場ＰＢと呼称する。本実施形態において、道路Ｗの一端は、観光地ＡＴに接続している。また、各道路Ｗは、２つの路線Ｌとして第１路線Ｌ１及び第２路線Ｌ２を含んでいる。本実施形態において、第１路線Ｌ１は、観光地ＡＴに向かうための路線Ｌである。また、第２路線Ｌ２は、観光地ＡＴから離れるための路線Ｌである。換言すると、第１路線Ｌ１は、道路Ｗにおける第１方向に向かうための路線Ｌである。また、第２路線Ｌ２は、道路Ｗにおける第１方向とは反対の第２方向に向かうための路線Ｌである。駐車場ＰＡは、道路ＷＡに隣接している。また、駐車場ＰＢは、道路ＷＢに隣接している。

【0017】

図１に示すように、情報処理システム１００は、複数の個人端末７０を備えている。個人端末７０の一例は、車両１０のユーザが所有するスマートフォンである。なお、図１では、１つの個人端末７０のみを代表して図示している。

【0018】

個人端末７０は、実行装置７１、記憶装置７２、通信機７３、及びディスプレイ７４を備えている。通信機７３は、通信ネットワークＮＷを介して個人端末７０の外部の機器と無線通信可能である。記憶装置７２は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、及びストレージを含んでいる。記憶装置７２は、個人端末７０が取得した情報等を記憶する。また、記憶装置７２は、各種のプログラムを予め記憶している。実行装置７１の一例は、ＣＰＵである。実行装置７１は、記憶装置７２のプログラムを読み込むことにより、各種の処理を実行する。ディスプレイ７４は、各種の情報を表示可能である。また、ディスプレイ７４は、いわゆるタッチパネルディスプレイである。したがって、ユーザは、ディスプレイ７４を介して各種の情報を入力することも可能である。

【0019】

＜収集制御＞
次に、図３を参照して、車両１０の制御装置２０及びサーバ５０が実行する収集制御について説明する。収集制御は、１つのサーバ５０と複数の車両１０の制御装置２０との間でそれぞれ実行される。この収集制御は、サーバ５０が後述する収集データＤＣを収集するための制御である。本実施形態において、車両１０の制御装置２０は、予め定められた制御周期毎に、収集制御を開始する。なお、収集制御の制御周期の一例は、数ミリ秒～数秒程度である。

【0020】

図３に示すように、制御装置２０の実行装置２１は、収集制御を開始すると、ステップＳ１１の処理を実行する。ステップＳ１１において、制御装置２０の実行装置２１は、ステップＳ１１の処理時点で制御装置２０が取得した最新の位置座標ＰＣ及び画像データＤＰを、収集データＤＣとして生成する。すなわち、制御装置２０の実行装置２１は、同じタイミング取得した位置座標ＰＣ及び画像データＤＰを収集データＤＣとして紐づける。ステップＳ１１の後、制御装置２０の実行装置２１は、処理をステップＳ１２に進める。

【0021】

ステップＳ１２において、制御装置２０の通信機２３は、収集データＤＣを、サーバ５０に送信する。
サーバ５０の通信機５３は、制御装置２０から送信された収集データＤＣを受信する。そして、サーバ５０の実行装置５１は、収集データＤＣを記憶装置５２に記憶する。ステップＳ１２の後、サーバ５０の実行装置５１は、今回の収集制御を終了する。

【0022】

＜更新制御＞
次に、図４を参照して、サーバ５０が実行する更新制御について説明する。この更新制御は、ウェブデータ５２Ｃを更新するための制御である。本実施形態において、サーバ５０の実行装置５１は、予め定められた制御周期毎に、更新制御を開始する。なお、更新制御の制御周期の一例は、数分～十数分程度である。

【0023】

図４に示すように、サーバ５０の実行装置５１は、更新制御を開始すると、ステップＳ３１の処理を実行する。ステップＳ３１において、実行装置５１は、道路Ｗを走行する車両１０から通信機５３が受信した複数の画像データＤＰの中から、車両１０が写っている画像データＤＰを取得する。具体的には、実行装置５１は、例えば以下のように画像データＤＰを取得する。先ず、実行装置５１は、画像データＤＰに紐づけられた位置座標ＰＣを地図データ５２Ｂに照らし合わせることにより、記憶装置５２に記憶された複数の画像データＤＰのうち、道路Ｗを走行する車両１０から通信機５３が受信した複数の画像データＤＰを抽出する。続いて、実行装置５１は、抽出した複数の画像データＤＰ毎に、画像データＤＰが示す画像を解析することによって、当該画像に車両１０が写っているか否かを判定する。例えば、実行装置５１は、公知の画像解析処理を実行することによって、画像に車両１０が写っているか否かを判定できる。そして、画像に車両１０が写っていると実行装置５１が判定した場合、実行装置５１は、その画像に対応する画像データＤＰを取得する。ステップＳ３１の後、実行装置５１は、処理をステップＳ３２に進める。

【0024】

ステップＳ３２において、実行装置５１は、ステップＳ３１で取得した画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０が、地元住民が運転する車両１０であるか、観光客が運転する車両１０であるかを判別する。具体的には、実行装置５１は、画像データＤＰが示す画像を解析することによって、以下の要件（１）及び要件（２）の１以上を満たす場合に、画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０が、観光客が運転する車両１０であると判定する。一方、実行装置５１は、画像データＤＰが示す画像を解析することによって、以下の要件（１）及び要件（２）の何れも満たさない場合に、画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０が、地元住民が運転する車両１０であると判定する。なお、ステップＳ３１で取得した画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０が複数である場合、ステップＳ３２において、実行装置５１は、画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０毎に、上記の判別を行う。

【0025】

要件（１）：画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０のナンバープレートに表示された地域名が、特定地域ＡＳに対応する地域名と異なること。
要件（２）：画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０のナンバープレートに表示された用途を示す文字が、貸渡用の車両１０を示す文字であること。

【0026】

例えば、特定地域ＡＳが愛知県豊田市内の一部の地域であるとする。この場合、実行装置５１は、画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０のナンバープレートに表示された地域名が、特定地域ＡＳに対応する地域名である「豊田」ではない場合に、要件（１）を満たすと判定する。また、実行装置５１は、画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０のナンバープレートに表示された用途を示す文字が、貸渡用の車両１０を示す文字である「わ」又は「れ」である場合に、要件（２）を満たすと判定する。ステップＳ３２の後、実行装置５１は、処理をステップＳ３３に進める。

【0027】

ステップＳ３３において、実行装置５１は、ステップＳ３２の判別結果、すなわち画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０の判別結果に基づいて、第１割合Ｒ１を算出する。ここで、第１割合Ｒ１は、ステップＳ３３の処理時点から予め定められた規定期間前までの期間において、道路Ｗを走行する複数の車両１０のうち、観光客が運転する車両１０が占める割合である。なお、ステップＳ３３の規定期間の一例は、十数日～数十日程度である。また、実行装置５１は、特定地域ＡＳ内に設けられた複数の道路Ｗ毎に、第１割合Ｒ１を算出する。したがって、道路Ｗ毎の第１割合Ｒ１は、以下の式（１）で表される。

【0028】

式（１）：第１割合Ｒ１＝（対象とする道路ＷについてステップＳ３２で観光客が運転する車両１０であると判別された車両１０の総数）／（対象とする道路ＷについてステップＳ３１で画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０の総数）×１００
ステップＳ３３の後、実行装置５１は、処理をステップＳ３４に進める。

【0029】

ステップＳ３４において、実行装置５１は、特定地域ＡＳ内に設けられた複数の道路Ｗ毎に、第１割合Ｒ１が予め定められた第１閾値ＲＴ１以上であるか否かを判定する。ここで、第１閾値ＲＴ１は、対象とする道路Ｗについて観光客が運転する車両１０が多いか否かを判定するための閾値である。第１閾値ＲＴ１は、対象とする道路Ｗ毎に、実験及びシミュレーション等により予め定められている。第１閾値ＲＴ１の一例は、数十％である。ステップＳ３４の後、実行装置５１は、処理をステップＳ４１に進める。

【0030】

ステップＳ４１において、実行装置５１は、駐車場Ｐに位置する車両１０から通信機５３が受信した複数の画像データＤＰの中から、車両１０が写っている画像データＤＰを取得する。具体的には、実行装置５１は、例えば以下のように画像データＤＰを取得する。実行装置５１は、画像データＤＰに紐づけられた位置座標ＰＣを地図データ５２Ｂに照らし合わせることにより、記憶装置５２に記憶された複数の画像データＤＰのうち、駐車場Ｐに位置する車両１０から通信機５３が受信した複数の画像データＤＰを抽出する。続いて、実行装置５１は、抽出した複数の画像データＤＰ毎に、画像データＤＰが示す画像を解析することによって、当該画像に車両１０が写っているか否かを判定する。そして、画像に車両１０が写っていると実行装置５１が判定した場合、実行装置５１は、その画像に対応する画像データＤＰを取得する。ステップＳ４１の後、実行装置５１は、処理をステップＳ４２に進める。

【0031】

ステップＳ４２において、実行装置５１は、ステップＳ４１で取得した画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０が、地元住民が運転する車両１０であるか、観光客が運転する車両１０であるかを判別する。なお、ステップＳ４２の処理は、上述したステップＳ３２の処理と同様である。ステップＳ４２の後、実行装置５１は、処理をステップＳ４３に進める。

【0032】

ステップＳ４３において、実行装置５１は、ステップＳ４２の判別結果、すなわち画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０の判別結果に基づいて、第２割合Ｒ２を算出する。ここで、第２割合Ｒ２は、ステップＳ４３の処理時点から予め定められた規定期間前までの期間において、駐車場Ｐに位置する複数の車両１０のうち、観光客が運転する車両１０が占める割合である。なお、ステップＳ４３の規定期間の一例は、十数日～数十日程度である。また、実行装置５１は、特定地域ＡＳ内に設けられた複数の駐車場Ｐ毎に、第２割合Ｒ２を算出する。したがって、駐車場Ｐ毎の第２割合Ｒ２は、以下の式（２）で表される。

【0033】

式（２）：第２割合Ｒ２＝（対象とする駐車場ＰについてステップＳ４２で観光客が運転する車両１０であると判別された車両１０の総数）／（対象とする駐車場ＰについてステップＳ４１で画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０の総数）×１００
ステップＳ４３の後、実行装置５１は、処理をステップＳ４４に進める。

【0034】

ステップＳ４４において、実行装置５１は、特定地域ＡＳに設けられた複数の駐車場Ｐ毎に、第２割合Ｒ２が予め定められた第２閾値ＲＴ２以上であるか否かを判定する。ここで、第２閾値ＲＴ２は、対象とする駐車場Ｐについて観光客が運転する車両１０が多いか否かを判定するための閾値である。第２閾値ＲＴ２は、対象とする駐車場Ｐ毎に、実験及びシミュレーション等により予め定められている。第２閾値ＲＴ２の一例は、数十％である。ステップＳ４４の後、実行装置５１は、処理をステップＳ５１に進める。

【0035】

ステップＳ５１において、実行装置５１は、特定地域ＡＳ内に設けられた複数の道路Ｗ毎に、道路Ｗで渋滞が発生しているか否かを判定する。例えば、実行装置５１は、道路Ｗを走行する複数の車両１０から通信機５３が受信した複数の位置座標ＰＣの推移に基づいて、道路Ｗで渋滞が発生しているか否かを判定する。具体例として、実行装置５１は、ステップＳ５１の処理時点から予め定められた一定期間前までの複数の位置座標ＰＣの移動量の平均値が予め定められた規定移動量以下である場合に、道路Ｗで渋滞が発生していると判定する。なお、一定期間の一例は、数分～数十分程度である。ステップＳ５１において、特定地域ＡＳ内に設けられた複数の道路Ｗの何れでも渋滞が発生していないと実行装置５１が判定した場合（Ｓ５１：ＮＯ）、実行装置５１は、処理を後述するステップＳ７１に進める。一方、ステップＳ５１において、特定地域ＡＳ内に設けられた複数の道路Ｗのうち１以上の道路Ｗで渋滞が発生していると実行装置５１が判定した場合（Ｓ５１：ＹＥＳ）、実行装置５１は、処理をステップＳ６１に進める。

【0036】

ステップＳ６１において、実行装置５１は、道路Ｗで渋滞が発生している場合、当該渋滞に巻き込まれている車両１０から通信機５３が受信した複数の画像データＤＰの中で、車両１０が写っている画像データＤＰを取得する。具体的には、実行装置５１は、例えば以下のように画像データＤＰを取得する。先ず、実行装置５１は、画像データＤＰに紐づけられた位置座標ＰＣを、ステップＳ５１で渋滞が発生している判定した道路Ｗに照らし合わせることにより、記憶装置５２に記憶された複数の画像データＤＰのうち、渋滞に巻き込まれている車両１０から通信機５３が受信した複数の画像データＤＰを抽出する。続いて、実行装置５１は、抽出した複数の画像データＤＰ毎に、画像データＤＰが示す画像を解析することによって、当該画像に車両１０が写っているか否かを判定する。そして、画像に車両１０が写っていると実行装置５１が判定した場合、実行装置５１は、その画像に対応する画像データＤＰを取得する。ステップＳ６１の後、実行装置５１は、処理をステップＳ６２に進める。

【0037】

ステップＳ６２において、実行装置５１は、ステップＳ６１で取得した画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０が、地元住民が運転する車両１０であるか、観光客が運転する車両１０であるかを判別する。なお、ステップＳ６２の処理は、上述したステップＳ３２の処理と同様である。ステップＳ６２の後、実行装置５１は、処理をステップＳ６３に進める。

【0038】

ステップＳ６３において、実行装置５１は、ステップＳ６２の判別結果、すなわち画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０の判別結果に基づいて、第３割合Ｒ３を算出する。ここで、第３割合Ｒ３は、ステップＳ６３の処理時点から予め定められた基準期間前までの期間において、渋滞に巻き込まれている複数の車両１０のうち、観光客が運転する車両１０が占める割合である。なお、ステップＳ６３の基準期間の一例は、数分～十数分程度である。したがって、ステップＳ６３の基準期間は、ステップＳ３３の規定期間よりも短い。すなわち、第３割合Ｒ３は、例えばステップＳ６３の基準期間がステップＳ３３の規定期間と同じである場合に比べて、ステップＳ６３の処理時点に近い時期の状況を反映する。また、実行装置５１は、渋滞が発生している道路Ｗ毎に、第３割合Ｒ３を算出する。したがって、道路Ｗ毎の第３割合Ｒ３は、以下の式（３）で表される。

【0039】

式（３）：第３割合Ｒ３＝（対象とする道路ＷについてステップＳ６２で観光客が運転する車両１０であると判別された車両１０の総数）／（対象とする道路ＷについてステップＳ６１で画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０の総数）×１００
ステップＳ６３の後、実行装置５１は、処理をステップＳ６４に進める。

【0040】

ステップＳ６４において、実行装置５１は、渋滞が発生している道路Ｗ毎に、第３割合Ｒ３が予め定められた第３閾値ＲＴ３以上であるか否かを判定する。ここで、第３閾値ＲＴ３は、対象とする道路Ｗについて観光客が運転する車両１０が多いか否かを判定するための閾値である。第３閾値ＲＴ３は、対象とする道路Ｗ毎に、実験及びシミュレーション等により予め定められている。第３閾値ＲＴ３の一例は、数十％である。ステップＳ６４の後、実行装置５１は、処理をステップＳ７１に進める。

【0041】

ステップＳ７１において、実行装置５１は、ステップＳ３２の判別結果、すなわち画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０の判別結果に基づいて、第１路線割合ＬＲ１を算出する。ここで、第１路線割合ＬＲ１は、ステップＳ７１の処理時点から予め定められた基準期間前までの期間において、道路Ｗにおける第１路線Ｌ１を走行する複数の車両１０のうち、観光客が運転する車両１０が占める割合である。また、実行装置５１は、ステップＳ３２の判別結果、すなわち画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０の判別結果に基づいて、第２路線割合ＬＲ２を算出する。ここで、第２路線割合ＬＲ２は、ステップＳ７１の処理時点から予め定められた基準期間前までの期間において、道路Ｗにおける第２路線Ｌ２を走行する複数の車両１０のうち、観光客が運転する車両１０が占める割合である。本実施形態において、ステップＳ７１の基準期間の一例は、数分～十数分程度である。したがって、ステップＳ７１の基準期間は、ステップＳ３３の規定期間よりも短い。すなわち、第１路線割合ＬＲ１及び第２路線割合ＬＲ２は、ステップＳ７１の基準期間がステップＳ３３の規定期間と同じである場合に比べて、ステップＳ７１の処理時点に近い時期の状況を反映する。なお、実行装置５１は、特定地域ＡＳ内に設けられた複数の道路Ｗ毎に、第１路線割合ＬＲ１及び第２路線割合ＬＲ２を算出する。ステップＳ７１の後、実行装置５１は、処理をステップＳ７６に進める。

【0042】

ステップＳ７６において、実行装置５１は、画像データＤＰが示す画像を解析することによって、ステップＳ３２で観光客が運転する車両１０であると判別された車両１０のうち、当該車両１０に予め定められた特定標識が張り付けられているか否かを判別する。ここで、特定標識は、車両１０に張り付け可能であって当該車両１０の乗員を識別するための予め定められた標識である。特定標識の一例は、初心運転者標識、いわゆる初心者マークである。ステップＳ７６の後、実行装置５１は、処理をステップＳ７７に進める。

【0043】

ステップＳ７７において、実行装置５１は、ステップＳ７６の判別結果、すなわち画像データＤＰが示す画像に写っている車両１０の判別結果に基づいて、特定割合ＳＲを算出する。ここで、特定割合ＳＲは、ステップＳ７６の処理時点から予め定められた規定期間前までの期間において、ステップＳ３２で観光客が運転する車両１０であると判別された複数の車両１０のうち、特定標識が張り付けられている車両１０が占める割合である。なお、ステップＳ７７の規定期間の一例は、十数日～数十日程度である。また、実行装置５１は、特定地域ＡＳ内に設けられた複数の道路Ｗ毎に、特定割合ＳＲを算出する。したがって、道路Ｗ毎の特定割合ＳＲは、以下の式（４）で表される。

【0044】

式（４）：特定割合ＳＲ＝（対象とする道路ＷについてステップＳ７６で特定標識が張り付けられていると判別された車両１０の総数）／（対象とする道路ＷについてステップＳ３２で観光客が運転する車両１０であると判別された車両１０の総数）×１００
ステップＳ７７の後、実行装置５１は、処理をステップＳ８１に進める。

【0045】

ステップＳ８１において、実行装置５１は、ステップＳ３４の判定結果、ステップＳ４４の判定結果、ステップＳ６４の判定結果、ステップＳ７１の算出結果に基づいて、ウェブデータ５２Ｃを更新する。前提として、図２に示すように、ウェブデータ５２Ｃは、特定地域ＡＳを示す地図を掲載するウェブページを含む。そして、例えば、ステップＳ３４において道路ＷＡの第１割合Ｒ１が第１閾値ＲＴ１以上であると実行装置５１が判定したとする。この場合、ステップＳ８１において、実行装置５１は、ウェブページの特定地域ＡＳを示す地図上の道路ＷＡに、「観光客の利用を推奨」というメッセージを付すように、ウェブデータ５２Ｃを更新する。換言すると、実行装置５１は、複数の道路Ｗの中で、第１割合Ｒ１が第１閾値ＲＴ１以上となる道路Ｗを、観光客の利用を推奨する道路Ｗとして提案する。また、例えば、ステップＳ４４において駐車場ＰＡの第２割合Ｒ２が第２閾値ＲＴ２以上であると実行装置５１が判定したとする。この場合、ステップＳ８１において、実行装置５１は、特定地域ＡＳを示す地図上の駐車場ＰＡに、「観光客の利用を推奨」というメッセージを付すように、ウェブデータ５２Ｃを更新する。換言すると、実行装置５１は、複数の駐車場Ｐの中で、第２割合Ｒ２が第２閾値ＲＴ２以上となる駐車場Ｐを、観光客の利用を推奨する駐車場Ｐとして提案する。例えば、ステップＳ６４において道路ＷＡの第３割合Ｒ３が第３閾値ＲＴ３であると実行装置５１が判定したとする。この場合、ステップＳ８１において、実行装置５１は、ウェブページの特定地域ＡＳを示す地図上の道路ＷＡに、「多くの観光客が観光地ＡＴを訪れているために渋滞が発生中」というメッセージを付すように、ウェブデータ５２Ｃを更新する。換言すると、実行装置５１は、道路Ｗの第３割合Ｒ３が第３閾値ＲＴ３である場合に、観光客が観光地ＡＴに訪れているために渋滞が発生していることを、観光客に対して通知する。ステップＳ８１において、実行装置５１は、ウェブページの特定地域ＡＳを示す地図上の道路ＷＡの第１路線Ｌ１に、ステップＳ７１における第１路線割合ＬＲ１を付すように、ウェブデータ５２Ｃを更新する。また、実行装置５１は、ウェブページの特定地域ＡＳを示す地図上の道路ＷＡの第２路線Ｌ２に、ステップＳ７１における第２路線割合ＬＲ２を付すように、ウェブデータ５２Ｃを更新する。換言すると、実行装置５１は、第１路線割合ＬＲ１及び第２路線割合ＬＲ２を観光客に対して通知する。ステップＳ８１の後、実行装置５１は、今回の更新制御を終了する。

【0046】

＜配信制御＞
次に、図５を参照して、サーバ５０及び個人端末７０が実行する配信制御について説明する。配信制御は、１つのサーバ５０と複数の個人端末７０との間でそれぞれ実行される。この配信制御は、ウェブデータ５２Ｃをサーバ５０から個人端末７０に送信するための制御である。本実施形態において、個人端末７０は、当該個人端末７０のディスプレイ７４を介してユーザがウェブデータ５２Ｃの配信を要求する度に、配信制御を開始する。なお、ユーザがウェブデータ５２Ｃの配信を要求する操作の一例は、ウェブブラウザにおいて、観光地ＡＴを管轄する自治体のウェブページにアクセスする操作である。

【0047】

図５に示すように、個人端末７０の実行装置７１は、配信制御を開始すると、ステップＳ９１の処理を実行する。ステップＳ９１において、個人端末７０の通信機７３は、ウェブデータ５２Ｃの送信を要求する信号をサーバ５０に送信する。

【0048】

サーバ５０の通信機５３は、個人端末７０から送信されたウェブデータ５２Ｃの送信を要求する信号を受信する。ステップＳ９１の後、サーバ５０の実行装置５１は、処理をステップＳ９２に進める。

【0049】

ステップＳ９２において、サーバ５０の通信機５３は、ウェブデータ５２Ｃを個人端末７０に送信する。
個人端末７０の通信機７３は、サーバ５０から送信されたウェブデータ５２Ｃを受信する。そして、個人端末７０の実行装置７１は、ディスプレイ７４においてウェブデータ５２Ｃ、すなわち特定地域ＡＳを示す地図が掲載されたウェブページを表示する。ステップＳ９２の後、個人端末７０の実行装置７１は、今回の配信制御を終了する。

【0050】

＜本実施形態の作用＞
図４に示すように、ステップＳ３１～ステップＳ３３において、サーバ５０の実行装置５１は、道路Ｗを走行する複数の車両１０のうち、観光客が運転する車両１０が占める割合である第１割合Ｒ１を算出する。続いて、ステップＳ３４において、実行装置５１は、特定地域ＡＳ内に設けられた複数の道路Ｗ毎に、第１割合Ｒ１が予め定められた第１閾値ＲＴ１以上であるか否かを判定する。ここで、第１割合Ｒ１が第１閾値ＲＴ１以上となる道路Ｗは、観光地ＡＴへの行き来で観光客が車両１０を運転しやすい道路Ｗであると推測できる。そして、例えば、ステップＳ３４において道路ＷＡの第１割合Ｒ１が第１閾値ＲＴ１以上であると実行装置５１が判定したとする。この場合、ステップＳ８１において、実行装置５１は、ウェブページの特定地域ＡＳを示す地図上の道路ＷＡに、「観光客の利用を推奨」というメッセージを付すように、ウェブデータ５２Ｃを更新する。換言すると、実行装置５１は、複数の道路Ｗの中で、第１割合Ｒ１が第１閾値ＲＴ１以上となる道路Ｗを、観光客の利用を推奨する道路Ｗとして提案する。

【0051】

＜本実施形態の効果＞
（１）一般的に、第１割合Ｒ１が高いほど、その第１割合Ｒ１に対応する道路Ｗは、観光客が利用しやすい傾向がある。したがって、本実施形態によれば、第１割合Ｒ１が第１閾値ＲＴ１以上となる道路Ｗを、観光客の利用を推奨する道路Ｗとして提案できる。

【0052】

（２）ステップＳ４１～ステップＳ４３において、サーバ５０の実行装置５１は、駐車場Ｐに位置する複数の車両１０のうち、観光客が運転する車両１０が占める割合である第２割合Ｒ２を算出する。続いて、ステップＳ４４において、実行装置５１は、特定地域ＡＳに設けられた複数の駐車場Ｐ毎に、第２割合Ｒ２が予め定められた第２閾値ＲＴ２以上であるか否かを判定する。ここで、第２割合Ｒ２が第２閾値ＲＴ２以上となる駐車場Ｐは、観光客が車両１０を駐車させるのに都合のよい駐車場Ｐであると推測できる。そして、例えば、ステップＳ４４において駐車場ＰＡの第２割合Ｒ２が第２閾値ＲＴ２以上であると実行装置５１が判定したとする。この場合、ステップＳ８１において、実行装置５１は、特定地域ＡＳを示す地図上の駐車場ＰＡに、「観光客の利用を推奨」というメッセージを付すように、ウェブデータ５２Ｃを更新する。換言すると、実行装置５１は、複数の駐車場Ｐの中で、第２割合Ｒ２が第２閾値ＲＴ２以上となる駐車場Ｐを、観光客の利用を推奨する駐車場Ｐとして提案する。

【0053】

一般的に、第２割合Ｒ２が高いほど、その第２割合Ｒ２に対応する駐車場Ｐは、観光客が利用しやすい傾向がある。したがって、本実施形態によれば、第２割合Ｒ２が第２閾値ＲＴ２以上となる駐車場Ｐを、観光客の利用を推奨する駐車場Ｐとして提案できる。

【0054】

（３）ステップＳ５１～ステップＳ６３において、サーバ５０の実行装置５１は、渋滞に巻き込まれている複数の車両１０のうち、観光客が運転する車両１０が占める割合である第３割合Ｒ３を算出する。続いて、ステップＳ６４において、実行装置５１は、渋滞が発生している道路Ｗ毎に、第３割合Ｒ３が予め定められた第３閾値ＲＴ３以上であるか否かを判定する。そして、例えば、ステップＳ６４において道路ＷＡの第３割合Ｒ３が第３閾値ＲＴ３であると実行装置５１が判定したとする。この場合、ステップＳ８１において、実行装置５１は、ウェブページの特定地域ＡＳを示す地図上の道路ＷＡに、「多くの観光客が観光地ＡＴを訪れているために渋滞が発生中」というメッセージを付すように、ウェブデータ５２Ｃを更新する。換言すると、実行装置５１は、道路Ｗの第３割合Ｒ３が第３閾値ＲＴ３である場合に、観光客が観光地ＡＴに訪れているために渋滞が発生していることを、観光客に対して通知する。

【0055】

例えば、道路Ｗを利用した観光客の車両１０に起因して渋滞が発生している場合には、地元住民の車両１０のみに起因して渋滞が発生している場合に比べて、渋滞が一時的に発生している可能性が高い。本実施形態によれば、観光客は、多くの観光客が訪れているために道路Ｗで渋滞が発生していることを把握することで、一時的に発生している可能性が高い観光客による渋滞を加味して観光のスケジュールを決定できる。具体的には、観光客は、例えば観光地ＡＴの滞在期間を長くすることで渋滞が発生している道路Ｗを通過するタイミングを遅らせる、といったように観光のスケジュールを決定できる。

【0056】

（４）ステップＳ７１において、実行装置５１は、道路Ｗにおける第１路線Ｌ１を走行する複数の車両１０のうち、観光客が運転する車両１０が占める割合である第１路線割合ＬＲ１を算出する。また、実行装置５１は、道路Ｗにおける第２路線Ｌ２を走行する複数の車両１０のうち、観光客が運転する車両１０が占める割合である第２路線割合ＬＲ２を算出する。そして、ステップＳ８１において、実行装置５１は、ウェブページの特定地域ＡＳを示す地図上の道路ＷＡの第１路線Ｌ１に、ステップＳ７１における第１路線割合ＬＲ１を付すように、ウェブデータ５２Ｃを更新する。また、実行装置５１は、ウェブページの特定地域ＡＳを示す地図上の道路ＷＡの第２路線Ｌ２に、ステップＳ７１における第２路線割合ＬＲ２を付すように、ウェブデータ５２Ｃを更新する。換言すると、実行装置５１は、第１路線割合ＬＲ１及び第２路線割合ＬＲ２を観光客に対して通知する。

【0057】

本実施形態において、第１路線Ｌ１は、観光地ＡＴに向かうための路線Ｌである。また、第２路線Ｌ２は、観光地ＡＴから離れるための路線Ｌである。そのため、第１路線割合ＬＲ１が第２路線割合ＬＲ２に対して大きくなるほど、観光地ＡＴの観光客が増加しやすい。本実施形態によれば、観光客は、第１路線割合ＬＲ１及び第２路線割合ＬＲ２を加味することで、観光地ＡＴの観光客の増減を把握できる。

【0058】

（５）ステップＳ７６及びステップＳ７７において、実行装置５１は、観光客が運転する車両１０であると判別された複数の車両１０のうち、特定標識が張り付けられている車両１０が占める割合である特定割合ＳＲを算出する。そのため、例えば、サーバ５０を管理する自治体は、観光客が運転する複数の車両１０のうち、特定標識が張り付けられている車両１０の乗員、すなわち初心運転者標識が示すような車両１０の運転に不慣れな観光客が占める割合を把握できる。なお、サーバ５０を管理する自治体は、上記のように特定標識が張り付けられた車両１０の観光客の割合を把握することで、その観光客に合わせた設備の充実を図ることをでき得る。

【0059】

＜変更例＞
本実施形態は、以下のように変更して実施することができる。本実施形態及び以下の変更例は、技術的に矛盾しない範囲で互いに組み合わせて実施することができる。

【0060】

・上記実施形態において、更新制御は変更してもよい。
例えば、ステップＳ３２において判別に用いる要件を変更してもよい。具体例として、ステップＳ３２において要件（１）及び要件（２）の合計２つの要件を用いらなくてもよく、例えば要件（１）のみを用いてもよい。なお、同様に、ステップＳ４２において判別に用いる要件を変更してもよい。また、ステップＳ４２において判別に用いる要件は、ステップＳ３２において判別に用いる要件と異なっていてもよい。さらに、上記の点は、ステップＳ６２において判別に用いる要件についても同様である。

【0061】

・例えば、ステップＳ４１～ステップＳ４４の処理は省略してもよい。具体例として、観光客の利用を推奨する駐車場Ｐを提案する必要が低いのであれば、ステップＳ４１～ステップＳ４４の処理は省略しても差し支えない。

【0062】

・例えば、ステップＳ５１において、道路Ｗで渋滞が発生しているか否かを判定する構成は変更してもよい。具体例として、実行装置５１は、サーバ５０の外部の道路交通情報通信システムからの情報を取得することにより、道路Ｗで渋滞が発生しているか否かを判定してもよい。

【0063】

・例えば、ステップＳ６１～ステップＳ６４の処理は省略してもよい。具体例として、観光客が観光地ＡＴに訪れているために渋滞が発生していることを観光客に対して通知する必要性が低いのであれば、ステップＳ６１～ステップＳ６４の処理は省略しても差し支えない。

【0064】

・例えば、ステップＳ７１の処理は省略してもよい。具体例として、第１路線割合ＬＲ１及び第２路線割合ＬＲ２を観光客に対して通知する必要性が低いのであれば、ステップＳ７１の処理は省略しても差し支えない。

【0065】

・例えば、ステップＳ７６及びステップＳ７７の対象の特定標識は変更してもよい。具体例として、特定標識は、初心運転者標識に限らず、高齢運転者標識、車両１０の乗員に子供が含まれていることを示す標識などであってもよい。

【0066】

・例えば、ステップＳ７６及びステップＳ７７の処理は変更してもよい。実行装置５１は、特定割合ＳＲとして、ステップＳ４２で観光客が運転する車両１０であると判別された複数の車両１０のうち、特定標識が張り付けられている車両１０が占める割合を算出してもよい。

【0067】

・例えば、ステップＳ７６及びステップＳ７７の処理は省略してもよい。具体例として、特定標識が張り付けられた車両１０の観光客の割合を把握する必要性が低いのであれば、ステップＳ７６及びステップＳ７７の処理は省略しても差し支えない。

【符号の説明】

【0068】

ＡＳ…特定地域 ＡＴ…観光地 ＤＣ…収集データ Ｌ…路線 Ｐ…駐車場 Ｗ…道路 １０…車両 １０Ａ…ドライブレコーダ ２０…制御装置 ３１…ＧＮＳＳ受信機 ３２…カメラ ５０…サーバ ５１…実行装置 ５２…記憶装置 ５２Ａ…情報処理プログラム ５２Ｂ…地図データ ５２Ｃ…ウェブデータ ５３…通信機 ７０…個人端末 １００…情報処理システム

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】