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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2025022177
(43)【公開日】2025-02-14
(54)【発明の名称】電子決済サービス管理装置
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20250206BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】7
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023126516
(22)【出願日】2023-08-02
(71)【出願人】
【識別番号】392026693
【氏名又は名称】株式会社ＮＴＴドコモ
(74)【代理人】
【識別番号】110003177
【氏名又は名称】弁理士法人旺知国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】木川 真孝
(72)【発明者】
【氏名】山本 美沙
(72)【発明者】
【氏名】櫻井 翔
(72)【発明者】
【氏名】井上 潤
【テーマコード（参考）】
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5L049CC11
5L050CC11
(57)【要約】
【課題】ユーザ本人が属する世帯全体におけるライフイベントを考慮して、電子決済サービスの所定期間における利用額を推定する。
【解決手段】処理装置１１は、予測部１１３と、推定部１１５と、通知部１１６とを備えている。予測部１１３は、管理部１１１によって管理される過去の本人利用情報に基づいて、所定期間における電子決済サービスの利用額を予測する。推定部１１５は、世帯情報ＦＩ１に基づいて、現在から所定期間の終期までの期間における世帯のイベントに関する出費額を推定する。世帯情報ＦＩ１は、本人が属する世帯に関する情報である。通知部１１６は、予測された電子決済サービスの利用額と、推定された出費額とを、ユーザＵ１本人が使用する端末装置２０－１に通知する。
【選択図】図５
【解決手段】処理装置１１は、予測部１１３と、推定部１１５と、通知部１１６とを備えている。予測部１１３は、管理部１１１によって管理される過去の本人利用情報に基づいて、所定期間における電子決済サービスの利用額を予測する。推定部１１５は、世帯情報ＦＩ１に基づいて、現在から所定期間の終期までの期間における世帯のイベントに関する出費額を推定する。世帯情報ＦＩ１は、本人が属する世帯に関する情報である。通知部１１６は、予測された電子決済サービスの利用額と、推定された出費額とを、ユーザＵ１本人が使用する端末装置２０－１に通知する。
【選択図】図５
【特許請求の範囲】
【請求項1】
本人が利用する電子決済サービスについて利用額及び利用明細を示す本人利用情報を管理する管理部と、
所定期間における前記電子決済サービスの利用額が所定額を上回る場合に、前記本人に特典を付与する付与部と、
前記管理部によって管理される過去の本人利用情報に基づいて、前記所定期間における前記電子決済サービスの利用額を予測する予測部と、
前記本人が属する世帯に関する世帯情報に基づいて、現在から前記所定期間の終期までの期間における前記世帯のイベントに関する出費額を推定する推定部と、
前記予測部によって予測された前記電子決済サービスの利用額と前記推定部によって推定された前記出費額とを、前記本人が使用する端末装置に通知する通知部と、
を備える電子決済サービス管理装置。
所定期間における前記電子決済サービスの利用額が所定額を上回る場合に、前記本人に特典を付与する付与部と、
前記管理部によって管理される過去の本人利用情報に基づいて、前記所定期間における前記電子決済サービスの利用額を予測する予測部と、
前記本人が属する世帯に関する世帯情報に基づいて、現在から前記所定期間の終期までの期間における前記世帯のイベントに関する出費額を推定する推定部と、
前記予測部によって予測された前記電子決済サービスの利用額と前記推定部によって推定された前記出費額とを、前記本人が使用する端末装置に通知する通知部と、
を備える電子決済サービス管理装置。
【請求項2】
前記世帯情報に基づいて、現在から前記所定期間の終期までの期間において前記世帯のイベントが発生するか否かを判定する判定部を備え、
前記推定部は、前記判定部の判定結果が肯定の場合、前記イベントの内容と前記世帯情報とに基づいて、前記世帯のイベントに関する出費額を推定する、
請求項１に記載の電子決済サービス管理装置。
前記推定部は、前記判定部の判定結果が肯定の場合、前記イベントの内容と前記世帯情報とに基づいて、前記世帯のイベントに関する出費額を推定する、
請求項１に記載の電子決済サービス管理装置。
【請求項3】
前記電子決済サービスは、クレジットカードを用いたサービスであり、
前記本人には、前記クレジットカードとして本人カードが発行され、前記本人の家族には、前記クレジットカードとして家族カードが発行され、
前記管理部は、前記本人の家族が使用する家族カードについて利用額及び利用明細を示す家族利用情報を管理し、
前記世帯情報は、前記本人利用情報及び前記家族利用情報を含む、
請求項１に記載の電子決済サービス管理装置。
前記本人には、前記クレジットカードとして本人カードが発行され、前記本人の家族には、前記クレジットカードとして家族カードが発行され、
前記管理部は、前記本人の家族が使用する家族カードについて利用額及び利用明細を示す家族利用情報を管理し、
前記世帯情報は、前記本人利用情報及び前記家族利用情報を含む、
請求項１に記載の電子決済サービス管理装置。
【請求項4】
前記電子決済サービスは、クレジットカードを用いたサービスであり、
前記本人には、前記クレジットカードとして本人カードが発行され、前記本人の家族には、前記クレジットカードとして家族カードが発行され、
前記管理部は、前記本人の属性に関する本人属性情報、前記本人の家族が使用する家族カードについて利用額及び利用明細を示す家族利用情報、及び前記家族の属性に関する家族属性情報を管理し、
前記世帯情報は、前記本人属性情報及び前記家族属性情報を含む、
請求項１に記載の電子決済サービス管理装置。
前記本人には、前記クレジットカードとして本人カードが発行され、前記本人の家族には、前記クレジットカードとして家族カードが発行され、
前記管理部は、前記本人の属性に関する本人属性情報、前記本人の家族が使用する家族カードについて利用額及び利用明細を示す家族利用情報、及び前記家族の属性に関する家族属性情報を管理し、
前記世帯情報は、前記本人属性情報及び前記家族属性情報を含む、
請求項１に記載の電子決済サービス管理装置。
【請求項5】
前記世帯情報は、前記本人の家族の年齢を示す年齢情報を含み、
前記推定部は、
前記年齢情報に基づいて、前記イベントの内容を推定する第１推定部と、
前記推定されたイベントの内容に要する出費額を推定する第２推定部と、を備える、
請求項１に記載の電子決済サービス管理装置。
前記推定部は、
前記年齢情報に基づいて、前記イベントの内容を推定する第１推定部と、
前記推定されたイベントの内容に要する出費額を推定する第２推定部と、を備える、
請求項１に記載の電子決済サービス管理装置。
【請求項6】
前記第２推定部は、前記イベントの内容及び前記本人利用情報と、前記出費額との関係を学習済みの学習モデルに、前記第１推定部によって推定された前記イベントの内容及び前記本人利用情報を入力することによって前記出費額を推定する、
請求項５に記載の電子決済サービス管理装置。
請求項５に記載の電子決済サービス管理装置。
【請求項7】
前記電子決済サービスは、第１の電子決済サービスであり、
前記本人利用情報は、第１の本人利用情報であり、
前記管理部は、前記本人が利用する第２の電子決済サービスについて利用額及び利用明細を示す第２の本人利用情報を管理し、
前記予測部は、前記管理部によって管理される過去の第１の本人利用情報に基づいて、前記所定期間における前記第１の電子決済サービスの利用額である第１の利用額を予測し、
前記予測部は、前記管理部によって管理される過去の第２の本人利用情報に基づいて、現在から前記所定期間の終期における前記第２の電子決済サービスの利用額である第２の利用額を予測し、
前記通知部は、前記第１の利用額が前記所定額未満である場合に、前記第２の利用額を前記本人が使用する端末装置に更に通知する、
請求項１に記載の電子決済サービス管理装置。
前記本人利用情報は、第１の本人利用情報であり、
前記管理部は、前記本人が利用する第２の電子決済サービスについて利用額及び利用明細を示す第２の本人利用情報を管理し、
前記予測部は、前記管理部によって管理される過去の第１の本人利用情報に基づいて、前記所定期間における前記第１の電子決済サービスの利用額である第１の利用額を予測し、
前記予測部は、前記管理部によって管理される過去の第２の本人利用情報に基づいて、現在から前記所定期間の終期における前記第２の電子決済サービスの利用額である第２の利用額を予測し、
前記通知部は、前記第１の利用額が前記所定額未満である場合に、前記第２の利用額を前記本人が使用する端末装置に更に通知する、
請求項１に記載の電子決済サービス管理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、電子決済サービス管理装置に関する。
【背景技術】
【0002】
クレジットカード等の電子決済サービスでは、年間の利用額が所定額を上回る場合に、利用者に対して、キャッシュバック等の特典を付与することがある。特許文献１には、電子決済サービスにおいて、年間のサービス利用額を推定するシステムが開示されている。同システムは、ユーザごとのサービス利用情報に基づいて、ユーザごとの決済サービスの利用額を推定するための利用額推定モデルを生成し、生成された利用額推定モデルを用いて、あるユーザの決済サービスの利用額を推定する。即ち、従来のシステムは、ユーザ本人のサービス利用情報に基づいて、年間の利用額を推定する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１９－２０４３２７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、年間の利用額は、ユーザ本人が属する世帯のライフイベントの影響を受ける。このようなライフイベントとしては、例えば、子供の進学、家族が所有する自動車の買い替え等が該当する。従来のシステムでは、単に、ユーザ本人のサービス利用情報に基づいて、年間の利用額を推定するので、世帯全体におけるライフイベントを考慮して、年間の利用額を推定できないという課題があった。
【0005】
本発明は、上記のような課題を解決するために為されたものであり、ユーザ本人が属する世帯全体におけるライフイベントを考慮して、電子決済サービスの所定期間における利用額を推定することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明の好適な態様に係る電子決済サービス管理装置は、本人が利用する電子決済サービスについて利用額及び利用明細を示す本人利用情報を管理する管理部と、所定期間における前記電子決済サービスの利用額が所定額を上回る場合に、前記本人に特典を付与する付与部と、前記管理部によって管理される過去の本人利用情報に基づいて、前記所定期間における前記電子決済サービスの利用額を予測する予測部と、前記本人が属する世帯に関する世帯情報に基づいて、現在から前記所定期間の終期までの期間における前記世帯のイベントに関する出費額を推定する推定部と、前記予測部によって予測された前記電子決済サービスの利用額と前記推定部によって推定された前記出費額とを、前記本人が使用する端末装置に通知する通知部と、を備える。
【発明の効果】
【0007】
本発明に係る電子決済サービス管理装置によれば、ユーザ本人が属する世帯全体におけるライフイベントを考慮して、電子決済サービスの所定期間における利用額を推定できる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】第１実施形態に係る電子決済サービス管理装置を含む情報処理システムの全体構成を示す図である。
【図6】第２実施形態に係る電子決済サービス管理装置を含む情報処理システムの全体構成を示す図である。
【図8】第２実施形態に係る学習モデルに適用されるニューラルネットワークモデルの一例を示す概略図である。
【図11】第３実施形態に係る電子決済サービス管理装置を含む情報処理システムの全体構成を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
【0010】
１．１．第１実施形態の構成
１．１．１．全体構成
図１は、第１実施形態に係る電子決済サービス管理装置を含む情報処理システム１の全体構成を示す図である。情報処理システム１は、サーバ１０、端末装置２０、及び通信網ＮＥＴを備えている。図１には、３つの端末装置２０－１、２０－２、及び２０－３が示されている。
１．１．１．全体構成
図１は、第１実施形態に係る電子決済サービス管理装置を含む情報処理システム１の全体構成を示す図である。情報処理システム１は、サーバ１０、端末装置２０、及び通信網ＮＥＴを備えている。図１には、３つの端末装置２０－１、２０－２、及び２０－３が示されている。
【0011】
情報処理システム１は、端末装置２０を所持しているユーザに対して、電子決済サービスを提供するシステムである。ユーザＵ１、Ｕ２、及びＵ３がそれぞれ端末装置２０－１、２０－２、及び２０－３を所持している。
【0012】
情報処理システム１において、サーバ１０、端末装置２０－１、端末装置２０－２、及び端末装置２０－３は、通信網ＮＥＴを介して互いに通信可能に接続されている。また、なお、図１において、３つの端末装置２０－１、２０－２、及び２０－３が例示されているが、当該数はあくまで一例であって、情報処理システム１は、任意の数の端末装置２０を備えることが可能である。
【0013】
サーバ１０は、電子決済サービスを管理するサーバである。サーバ１０は、通信網ＮＥＴを介して、端末装置２０に電子決済サービスに関する各種情報を送信することにより、各ユーザに対し、各種情報を提供する。
【0014】
即ち、情報処理システム１は、端末装置２０を使用する任意のユーザに対して、電子決済サービスを提供するシステムである。
【0015】
１．１．２．サーバの構成
図２は、図１のサーバ１０の構成例を示すブロック図である。図２に示したように、サーバ１０は、電子決済サービス管理装置としての処理装置１１、記憶装置１２、通信装置１３、ディスプレイ１４、及び入力装置１５を備えている。サーバ１０が備えている各要素は、情報を通信するための単体又は複数のバスにより相互に接続されている。
図２は、図１のサーバ１０の構成例を示すブロック図である。図２に示したように、サーバ１０は、電子決済サービス管理装置としての処理装置１１、記憶装置１２、通信装置１３、ディスプレイ１４、及び入力装置１５を備えている。サーバ１０が備えている各要素は、情報を通信するための単体又は複数のバスにより相互に接続されている。
【0016】
処理装置１１は、サーバ１０の全体を制御するプロセッサであり、例えば、単数又は複数のチップを用いて構成されている。処理装置１１は、例えば、周辺装置とのインタフェース、演算装置、レジスタ等を含む中央処理装置（ＣＰＵ：Central Processing Unit）を用いて構成されている。なお、処理装置１１が備えている機能の一部又は全部は、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等のハードウェアによって実現されてもよい。処理装置１１は、各種の処理を並列的又は逐次的に実行する。
【0017】
記憶装置１２は、処理装置１１により読み取り及び書き込みが可能な記録媒体である。記憶装置１２は、例えば、不揮発性メモリと揮発性メモリとを含む。不揮発性メモリは、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable Read Only Memory）、及びＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）である。揮発性メモリは、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）である。
【0018】
記憶装置１２は、処理装置１１が実行するための制御プログラムＰＲ１を含む複数のプログラム、世帯情報ＦＩ１、及びキーワード群ＫＷ１を記憶している。また、記憶装置１２は、処理装置１１のワークエリアとして機能する。
【0019】
通信装置１３は、他の装置と通信を行うための送受信デバイスとしてのハードウェアである。通信装置１３は、例えば、ネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュール等とも呼ばれる。通信装置１３は、有線接続用のコネクタを備え、上記コネクタに対応するインタフェース回路を備えていてもよい。また、通信装置１３は、無線通信インタフェースを備えていてもよい。有線接続用のコネクタ及びインタフェース回路としては、有線ＬＡＮ、ＩＥＥＥ１３９４、ＵＳＢに準拠した製品が挙げられる。また、無線通信インタフェースとしては、無線ＬＡＮ及びＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等に準拠した製品が挙げられる。
【0020】
ディスプレイ１４は、画像及び文字情報を表示するデバイスである。ディスプレイ１４は、処理装置１１による制御に基づいて各種の画像を表示する。例えば、液晶パネル、有機ＥＬ（Electro Luminescence）パネル等の各種の表示パネルがディスプレイ１４として好適に利用される。
【0021】
入力装置１５は、情報処理システム１の管理者による操作を受け付ける機器である。例えば、入力装置１５は、キーボード、タッチパッド、タッチパネル、マウス等のポインティングデバイスを含んで構成されている。ここで、入力装置１５は、タッチパネルを含んで構成されている場合、ディスプレイ１４を兼ねてもよい。とりわけ、情報処理システム１の管理者は、入力装置１５を用いることにより、制御プログラムＰＲ１を修正することが可能である。
【0022】
処理装置１１は、例えば、記憶装置１２から制御プログラムＰＲ１を読み出して実行することにより、管理部１１１、付与部１１２、予測部１１３、判定部１１４、推定部１１５、及び通知部１１６として機能する。処理装置１１は、電子決済サービス管理装置の一例である。
【0023】
管理部１１１は、世帯情報ＦＩ１を管理する。世帯情報ＦＩ１は、ユーザ本人が属する世帯に関する情報である。より具体的に述べると、世帯情報ＦＩ１は、本人利用情報及び家族利用情報を含む。
【0024】
本人利用情報は、ユーザ本人が利用する電子決済サービスについて利用額及び利用明細を示す情報である。ユーザ本人は、例えば、端末装置２０－１を使用するユーザＵ１である。本人利用情報には、電子決済サービスの利用日、利用額、利用店名、購入商品名等が含まれる。本実施形態において、ユーザＵ１は世帯主であり、ユーザＵ１が属する世帯は、ユーザＵ１本人、ユーザＵ１の配偶者、ユーザＵ１の長男、及びユーザＵ１の長女の４人で構成されるとする。この家族構成はあくまで一例であって、電子決済サービスを利用するユーザの家族構成はこの例示に限定されない。
【0025】
電子決済サービスは、クレジットカードを用いたサービス及びＱＲコード（登録商標）を用いたサービスを含む。本実施形態では、以下、クレジットカードを用いたサービスが電子決済サービスとして利用される。
【0026】
クレジットカードを用いたサービスでは、ユーザＵ１本人には、クレジットカードとして本人カードが発行される。ユーザＵ１の家族には、クレジットカードとして家族カードが発行される。ここで、ユーザＵ１の家族とは、ユーザＵ１本人を除くユーザＵ１が属する世帯の構成員、即ち、ユーザＵ１の配偶者、ユーザＵ１の長男、及びユーザＵ１の長女である。具体的には、例えば、ユーザＵ１の家族のうち１８歳以上の希望者には、クレジットカードとして家族カードが発行される。
【0027】
家族利用情報は、ユーザＵ１の家族が使用する家族カードについて利用額及び利用明細を示す情報である。本人利用情報及び家族利用情報は、本人カードの利用ごと及び家族カードの利用ごとに管理部１１１が管理する世帯情報ＦＩ１に反映される。
【0028】
付与部１１２は、所定期間における電子決済サービスの利用額が所定額を上回る場合に、ユーザＵ１本人に特典を付与する。所定期間は、例えば、年初の１月１日から年末の１２月３１日までの１年間である。特典は、ポイント付与、キャッシュバック、及び割引クーポンを含んでいる。なお、所定期間は、４月１日から翌年の３月３１日までの１年間であってもよいし、ユーザＵ１の入会日に応じて設定されてもよい。また、所定期間は必ずしも１年間に限られない。所定額は、電子決済サービスを提供する事業者によって予め定められた額である。
【0029】
予測部１１３は、過去の本人利用情報に基づいて、所定期間における電子決済サービスの利用額を予測する。過去の本人利用情報は、所定期間よりも前の期間における本人利用情報である。従って、当該電子決済サービスを利用している期間が長いほど、所定期間における電子決済サービスの利用額の予測精度が高まる傾向がある。なお、過去の本人利用情報は、所定期間の直前の特定期間における本人利用情報に制限されてもよい。特定期間は、例えば、５年間、１０年間等の期間である。
【0030】
より具体的に述べると、予測部１１３は、過去の本人利用情報から過去の各年の利用額の変化を関数として求め、求められた関数に基づいて、所定期間における電子決済サービスの利用額を予測する。なお、予測部１１３は、過去の本人利用情報から過去の各年の利用額を平均し、平均された利用額を所定期間における電子決済サービスの利用額として予測してもよい。
【0031】
判定部１１４は、世帯情報ＦＩ１に基づいて、残期間において世帯のイベントが発生するか否かを判定する。残期間は、現在から所定期間の終期までの期間である。判定部１１４は、例えば、過去から現在までの家族利用情報に基づいて、月ごとの利用額を分析し、他の月と比較して利用額の多い月は世帯のイベントが発生する月であると判定する。従って、判定部１１４は、残期間において世帯のイベントが発生する月が含まれるか否かを判定する。
【0032】
世帯のイベントは、家族旅行、帰省、ユーザＵ１本人の退職、長男又は長女の進学、成人、就職、結婚等を含む。
【0033】
推定部１１５は、世帯情報ＦＩ１に基づいて、残期間における世帯のイベントに関する出費額を推定する。推定部１１５は、例えば、判定部１１４により判定された世帯のイベントが発生する月における家族カードの利用明細から、当該月のイベントの内容を推定することができる。より具体的には、推定部１１５は、例えば、購入商品名と、記憶装置１２に予め記憶されているキーワード群ＫＷ１とを比較することにより、当該月のイベントの内容を推定することができる。
【0034】
記憶装置１２に予め記憶されているキーワード群ＫＷ１は、イベントの内容ごとにグループ分けされている。推定部１１５は、購入商品名と、キーワード群ＫＷ１中の各キーワードとの類似度が所定度数を超えた場合、当該キーワードが属するイベントの内容を、世帯の当該月のイベントの内容として推定する。
【0035】
推定部１１５は、推定されたイベントの内容に関連する利用額から、世帯のイベントに関する出費額を推定する。言い換えると、推定部１１５は、判定部１１４の判定結果が肯定の場合、イベントの内容と世帯情報ＦＩ１とに基づいて、世帯のイベントに関する出費額を推定する。
【0036】
推定部１１５は、所定期間における電子決済サービスの利用額の予測から、例えば、所定期間における総獲得ポイント及び翌期間のステージのランクが予想される。電子決済サービスでは、一般的に、前年度の利用額に応じてステージのランクが決定され、ステージのランクが高いほど、ポイント還元率が高くなる等の優遇措置が設けられている。
【0037】
通知部１１６は、予測部１１３によって予測された電子決済サービスの利用額と、推定部１１５によって推定された出費額とを、ユーザＵ１本人が使用する端末装置２０－１に通知する。これにより、ユーザＵ１本人は、所定期間における電子決済サービスの利用額と残期間における出費額とを認識できる。
【0038】
１．１．３．端末装置の構成
図３は、図１の端末装置２０の構成例を示すブロック図である。図３に示したように、端末装置２０は、処理装置２１、記憶装置２２、通信装置２３、ディスプレイ２４、及び入力装置２５を備えている。端末装置２０が備えている各要素は、情報を通信するための単体又は複数のバスにより相互に接続されている。
図３は、図１の端末装置２０の構成例を示すブロック図である。図３に示したように、端末装置２０は、処理装置２１、記憶装置２２、通信装置２３、ディスプレイ２４、及び入力装置２５を備えている。端末装置２０が備えている各要素は、情報を通信するための単体又は複数のバスにより相互に接続されている。
【0039】
処理装置２１は、端末装置２０の全体を制御するプロセッサであり、例えば、単数又は複数のチップを用いて構成されている。処理装置２１は、例えば、周辺装置とのインタフェース、演算装置、及びレジスタを含む中央処理装置（ＣＰＵ）を用いて構成されている。なお、処理装置２１が備えている機能の一部又は全部は、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＰＬＤ、ＦＰＧＡ等のハードウェアによって実現されてもよい。処理装置２１は、各種の処理を並列的又は逐次的に実行する。
【0040】
記憶装置２２は、処理装置２１により読み取り及び書き込みが可能な記録媒体である。記憶装置２２は、例えば、不揮発性メモリと揮発性メモリとを含む。不揮発性メモリは、例えば、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、及びＥＥＰＲＯＭである。揮発性メモリは、例えば、ＲＡＭである。
【0041】
記憶装置２２は、処理装置２１が実行するための制御プログラムＰＲ２を含む複数のプログラムを記憶している。また、記憶装置２２は、処理装置２１のワークエリアとして機能する。
【0042】
通信装置２３は、他の装置と通信を行うための送受信デバイスとしてのハードウェアである。通信装置２３は、例えば、ネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュール等とも呼ばれる。通信装置２３は、有線接続用のコネクタを備え、上記コネクタに対応するインタフェース回路を備えていてもよい。また、通信装置２３は、無線通信インタフェースを備えていてもよい。有線接続用のコネクタ及びインタフェース回路としては、有線ＬＡＮ、ＩＥＥＥ１３９４、ＵＳＢに準拠した製品が挙げられる。また、無線通信インタフェースとしては、無線ＬＡＮ及びＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等に準拠した製品が挙げられる。
【0043】
ディスプレイ２４は、画像及び文字情報を表示するデバイスである。ディスプレイ２４は、処理装置２１による制御に基づいて各種の画像を表示する。例えば、液晶パネル及び有機ＥＬパネル等の各種の表示パネルがディスプレイ２４として好適に利用される。
【0044】
入力装置２５は、ユーザＵ１からの操作を受け付ける。例えば、入力装置２５は、キーボード、タッチパッド、タッチパネル、マウス等のポインティングデバイスを含んで構成されている。ここで、入力装置２５は、タッチパネルを含んで構成されている場合、ディスプレイ２４を兼ねていてもよい。
【0045】
処理装置２１は、例えば、記憶装置２２から制御プログラムＰＲ２を読み出して実行することによって、取得部２１１、出力部２１２、及び表示制御部２１３として機能する。
【0046】
取得部２１１は、サーバ１０から送信される各種情報を取得する。
【0047】
出力部２１２は、入力装置２５を用いてユーザＵ１が入力する情報を、通信装置２３を介してサーバ１０に出力する。ユーザＵ１が入力する情報には、例えば、世帯情報が含まれる。
【0048】
表示制御部２１３は、取得部２１１により取得された各種情報に基づいて、ディスプレイ２４に対して、各種情報を表示させる。
【0049】
１．２．第１実施形態に係る電子決済サービス管理装置の動作
１．２．１．処理装置１１の第１の動作
図４は、図２の処理装置１１の第１の動作を示すフローチャートである。以下、図４を参照することにより、処理装置１１の第１の動作について説明する。図４のルーチンは、例えば、処理装置１１が起動されることにより開始され、一定の時間が経過するごとに実行されるようになっている。
１．２．１．処理装置１１の第１の動作
図４は、図２の処理装置１１の第１の動作を示すフローチャートである。以下、図４を参照することにより、処理装置１１の第１の動作について説明する。図４のルーチンは、例えば、処理装置１１が起動されることにより開始され、一定の時間が経過するごとに実行されるようになっている。
【0050】
ステップＳ１１において、処理装置１１は、予測部１１３として機能することにより、所定期間における電子決済サービスの利用額を予測する。予測部１１３は、所定期間における電子決済サービスの利用額の予測から、例えば、所定期間における総獲得ポイント及び翌期間のステージのランクを予想する。
【0051】
ステップＳ１２において、処理装置１１は、判定部１１４として機能することにより、利用額が所定額を上回るか否かを判定する。
【0052】
ステップＳ１２において、処理装置１１が、利用額が所定額を上回ると判定した場合、即ち、ステップＳ１２における判定結果が肯定であった場合、処理装置１１は、ステップＳ１３の処理を実行する。この場合、ステップＳ１３において、処理装置１１は、付与部１１２として機能することにより、ユーザＵ１本人に特典を付与し、本ルーチンを一旦終了する。
【0053】
一方、ステップＳ１２において、処理装置１１が、利用額が所定額以下であると判定した場合、即ち、ステップＳ１２における判定結果が否定であった場合、処理装置１１は、本ルーチンを一旦終了する。つまり、ステップＳ１２における判定結果が否定であった場合、処理装置１１は、ユーザＵ１本人に特典を付与しない。
【0054】
１．２．２．処理装置１１の第２の動作
図５は、図２の処理装置１１の第２の動作を示すフローチャートである。以下、図５を参照することにより、処理装置１１の第２の動作について説明する。図５のルーチンは、例えば、処理装置１１が起動されることにより開始され、一定の時間が経過するごとに実行されるようになっている。
図５は、図２の処理装置１１の第２の動作を示すフローチャートである。以下、図５を参照することにより、処理装置１１の第２の動作について説明する。図５のルーチンは、例えば、処理装置１１が起動されることにより開始され、一定の時間が経過するごとに実行されるようになっている。
【0055】
ステップＳ２１において、処理装置１１は、予測部１１３として機能することにより、過去の本人利用情報に基づいて、所定期間における電子決済サービスの利用額を予測する。
【0056】
ステップＳ２２において、処理装置１１は、判定部１１４として機能することにより、残期間において、世帯の１以上のイベントが発生するか否かを判定する。
【0057】
ステップＳ２２において、処理装置１１が、残期間において世帯の１以上のイベントが発生すると判定した場合、即ち、ステップＳ２２における判定結果が肯定であった場合、処理装置１１は、ステップＳ２３の処理を実行する。この場合、ステップＳ２３において、処理装置１１は、推定部１１５として機能することにより、１以上のイベントの各々に係る出費額を推定する。
【0058】
ステップＳ２４において、処理装置１１は、通知部１１６として機能することにより、所定期間における電子決済サービスの利用額と、残期間における出費額とを端末装置２０－１に通知し、本ルーチンを一旦終了する。これにより、端末装置２０－１を使用しているユーザＵ１は、所定期間における電子決済サービスの利用額と、残期間における出費額とを認識することができる。
【0059】
一方、ステップＳ２２において、処理装置１１が、残期間において世帯のイベントが発生しないと判定した場合、即ち、ステップＳ２２における判定結果が否定であった場合、処理装置１１は、ステップＳ２５の処理を実行する。この場合、ステップＳ２５において、処理装置１１は、通知部１１６として機能することにより、所定期間における電子決済サービスの利用額を端末装置２０－１に通知し、本ルーチンを一旦終了する。これにより、端末装置２０－１を使用しているユーザＵ１は、所定期間における電子決済サービスの利用額を認識することができる。
【0060】
１．３．第１実施形態が奏する効果
以上の説明によれば、第１実施形態に係る電子決済サービス管理装置としての処理装置１１は、管理部１１１と、付与部１１２と、予測部１１３と、推定部１１５と、通知部１１６と、を備える。管理部１１１は、本人利用情報を管理する。本人利用情報は、本人が利用する電子決済サービスについて利用額及び利用明細を示す情報である。付与部１１２は、所定期間における電子決済サービスの利用額が所定額を上回る場合に、本人に特典を付与する。
以上の説明によれば、第１実施形態に係る電子決済サービス管理装置としての処理装置１１は、管理部１１１と、付与部１１２と、予測部１１３と、推定部１１５と、通知部１１６と、を備える。管理部１１１は、本人利用情報を管理する。本人利用情報は、本人が利用する電子決済サービスについて利用額及び利用明細を示す情報である。付与部１１２は、所定期間における電子決済サービスの利用額が所定額を上回る場合に、本人に特典を付与する。
【0061】
予測部１１３は、管理部１１１によって管理される過去の本人利用情報に基づいて、所定期間における電子決済サービスの利用額を予測する。推定部１１５は、世帯情報ＦＩ１に基づいて、現在から所定期間の終期までの期間における世帯のイベントに関する出費額を推定する。世帯情報ＦＩ１は、本人が属する世帯に関する情報である。通知部１１６は、予測部１１３によって予測された電子決済サービスの利用額と、推定部１１５によって推定された出費額とを、ユーザＵ１本人が使用する端末装置２０－１に通知する。
【0062】
世帯のイベントに係る出費は稀であるため、通常の電子決済サービスの利用額から予想することは困難である。しかし、この態様によれば、世帯情報ＦＩ１に基づいて推定したイベントに関する出費額を通常の電子決済サービスの利用額と併せて本人に通知する。従って、本人は、ライフイベントに関する出費額を電子決済サービスにより決済した場合、所定期間の利用額を知ることができる。
【0063】
また、処理装置１１は、判定部１１４を備える。判定部１１４は、世帯情報ＦＩ１に基づいて、現在から所定期間の終期までの期間において世帯のイベントが発生するか否かを判定する。推定部１１５は、判定部１１４の判定結果が肯定の場合、イベントの内容と世帯情報ＦＩ１とに基づいて、世帯のイベントに関する出費額を推定する。
【0064】
この態様によれば、現在から所定期間の終期までの期間において世帯のイベントが発生しない場合、推定部は出費額を推定しないので、推定部１１５の処理負荷が軽減される。
【0065】
また、電子決済サービスは、クレジットカードを用いたサービスである。本人には、クレジットカードとして本人カードが発行され、本人の家族には、クレジットカードとして家族カードが発行される。管理部１１１は、家族利用情報を管理する。家族利用情報は、本人の家族が使用する家族カードについて利用額及び利用明細を示す情報である。世帯情報ＦＩ１は、本人利用情報及び家族利用情報を含む。
【0066】
この態様によれば、本人利用情報のみならず家族利用情報を用いて世帯のイベントに関する出費額が推定されるので、世帯のイベントに関する出費額の推定精度を向上できる。
【0067】
２．第２実施形態
以下、図６～図１０を参照することにより、本発明の第２実施形態に係る電子決済サービス管理装置の構成について説明する。なお、以下の説明では、説明の簡略化のため、第１実施形態と同一の構成要素に対しては、同一の符号を用いると共に、その機能の説明を省略することがある。また、以下の説明では、説明の簡略化のため、主として、第２実施形態が、第１実施形態に比較して相違する点について説明する。
以下、図６～図１０を参照することにより、本発明の第２実施形態に係る電子決済サービス管理装置の構成について説明する。なお、以下の説明では、説明の簡略化のため、第１実施形態と同一の構成要素に対しては、同一の符号を用いると共に、その機能の説明を省略することがある。また、以下の説明では、説明の簡略化のため、主として、第２実施形態が、第１実施形態に比較して相違する点について説明する。
【0068】
２．１．第２実施形態の構成
２．１．１．全体構成
図６は、第２実施形態に係る電子決済サービス管理装置を含む情報処理システム１Ａの全体構成を示す図である。図６に示したように、情報処理システム１Ａは、第１実施形態に係る情報処理システム１と比較して、サーバ１０に代えてサーバ１０Ａを備えている点において異なっている。
２．１．１．全体構成
図６は、第２実施形態に係る電子決済サービス管理装置を含む情報処理システム１Ａの全体構成を示す図である。図６に示したように、情報処理システム１Ａは、第１実施形態に係る情報処理システム１と比較して、サーバ１０に代えてサーバ１０Ａを備えている点において異なっている。
【0069】
２．１．２．サーバの構成
図７は、図６のサーバ１０Ａの構成例を示すブロック図である。図７に示したように、サーバ１０Ａは、第１実施形態に係るサーバ１０と比較して、処理装置１１に代えて処理装置１１Ａを備えている点及び記憶装置１２に代えて記憶装置１２Ａを備えている点において異なっている。
図７は、図６のサーバ１０Ａの構成例を示すブロック図である。図７に示したように、サーバ１０Ａは、第１実施形態に係るサーバ１０と比較して、処理装置１１に代えて処理装置１１Ａを備えている点及び記憶装置１２に代えて記憶装置１２Ａを備えている点において異なっている。
【0070】
処理装置１１Ａは、サーバ１０Ａの全体を制御するプロセッサであり、例えば、単数又は複数のチップを用いて構成されている。処理装置１１Ａは、例えば、周辺装置とのインタフェース、演算装置、及びレジスタを含む中央処理装置（ＣＰＵ）を用いて構成されている。なお、処理装置１１Ａが備えている機能の一部又は全部は、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＰＬＤ、ＦＰＧＡ等のハードウェアによって実現されてもよい。処理装置１１Ａは、各種の処理を並列又は逐次的に実行する。
【0071】
記憶装置１２Ａは、処理装置１１Ａにより読み取り及び書き込みが可能な記録媒体である。記憶装置１２Ａは、例えば、不揮発性メモリと揮発性メモリとを含む。不揮発性メモリは、例えば、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、及びＥＥＰＲＯＭである。揮発性メモリは、例えば、ＲＡＭである。
【0072】
記憶装置１２Ａは、処理装置１１Ａが実行するための制御プログラムＰＲ３を含む複数のプログラム、世帯情報ＦＩ２、複数の教師データＴＤ１、及び学習モデルＬＭ１を記憶している。また、記憶装置１２Ａは、処理装置１１Ａのワークエリアとして機能する。
【0073】
通信装置１３、ディスプレイ１４、及び入力装置１５は、第１実施形態の通信装置１３、ディスプレイ１４、及び入力装置１５と同様の装置であるため、説明は省略される。
【0074】
処理装置１１Ａは、記憶装置１２Ａから制御プログラムＰＲ３を読み出して実行することにより、管理部１１１Ａ、付与部１１２、予測部１１３、判定部１１４、推定部１１５Ａ、通知部１１６、及び学習部１１７として機能する。
【0075】
管理部１１１Ａは、世帯情報ＦＩ２を管理する。世帯情報ＦＩ２は、世帯情報ＦＩ１、即ち、本人利用情報及び家族利用情報に加え、本人属性情報及び家族属性情報を含む。
【0076】
本人属性情報は、ユーザＵ１本人の属性に関する情報である。本人属性情報は、例えば、クレジットカードへの入会時に、ユーザＵ１により提供されるユーザＵ１本人の生年月日、性別、趣味、興味等についての情報である。
【0077】
家族属性情報は、ユーザＵ１の家族の属性に関する情報である。家族属性情報は、例えば、クレジットカードサービスへの入会時に、ユーザＵ１により提供されるユーザＵ１の家族のそれぞれの生年月日、性別、趣味、興味等についての情報である。家族属性情報は、ユーザＵ１の家族のそれぞれの年齢情報を含む。年齢情報は、ユーザＵ１の家族の年齢を示す情報であり、ユーザＵ１により提供された家族のそれぞれの生年月日に基づく情報である。従って、世帯情報は、年齢情報を含んでいる。
【0078】
なお、本人属性情報及び家族属性情報は、クレジットカードサービスへの入会時に限らず、ユーザＵ１によって、適宜修正及び変更が可能である。
【0079】
推定部１１５Ａは、第１推定部１１５ａ及び第２推定部１１５ｂを備えている。第１推定部１１５ａは、年齢情報に基づいて、イベントの内容を推定する。イベントの内容は、年齢情報とイベントの内容との相関関係を予め規定したルックアップテーブルに年齢情報を入力することにより推定される。また、年齢情報とイベントの内容との相関関係を予め規定したルックアップテーブルは、性別ごとに設けられてもよい。
【0080】
第２推定部１１５ｂは、推定されたイベントの内容に要する出費額を推定する。例えば、第１推定部１１５ａにより、イベントの内容として「長女の成人」が推定された場合、第２推定部１１５ｂは、長女の成人に関する出費額を推定する。第２推定部１１５ｂは、以下で詳細に述べる学習モデルＬＭ１を用いて、長女の成人に関する出費額を推定する。
【0081】
学習部１１７は、取得部１１７ａ及び生成部１１７ｂを有している。取得部１１７ａは、複数の教師データＴＤ１を準備し、準備した複数の教師データＴＤ１を記憶装置１２Ａに記憶させる。複数の教師データＴＤ１は、入力データ及び出力データが対応付けられて構成されている。取得部１１７ａは、学習前の学習モデルＬＭ１を準備する。取得部１１７ａは、機械学習時において、複数の教師データＴＤ１から、例えば、ランダムに１組の教師データを記憶装置１２Ａから取得する。
【0082】
生成部１１７ｂは、複数の教師データＴＤ１を学習モデルＬＭ１に機械学習させることによって、学習済みの学習モデルＬＭ１を生成する。より具体的に述べると、生成部１１７ｂは、記憶装置１２Ａに記憶された複数の教師データＴＤ１を用いて機械学習を実施する。即ち、生成部１１７ｂは、学習モデルＬＭ１に複数の教師データＴＤ１を入力することにより、複数の教師データＴＤ１を構成する入力データと出力データとの相関関係を学習モデルＬＭ１に機械学習させ、学習済みの学習モデルＬＭ１を生成する。
【0083】
複数の教師データＴＤ１は、複数組のデータセットを含んでいる。１組のデータセットは、イベントの内容及び本人利用情報を含む入力データと、出費額を含む出力データとのセットにより構成されている。出力データは、教師あり学習において、例えば、正解ラベルと呼ばれるものである。このように、入力データに含まれるイベントの内容及び本人利用情報に対して、出力データとして、出費額が対応付けられている。
【0084】
２．１．３．学習モデルの構成
図８は、第２実施形態に係る学習モデルＬＭ１に適用されるニューラルネットワークモデルの一例を示す概略図である。ニューラルネットワークモデル９０は、入力層９１、中間層９２、及び出力層９３を備えている。
図８は、第２実施形態に係る学習モデルＬＭ１に適用されるニューラルネットワークモデルの一例を示す概略図である。ニューラルネットワークモデル９０は、入力層９１、中間層９２、及び出力層９３を備えている。
【0085】
入力層９１は、入力データとしてのイベントの内容及び本人利用情報に対応する数のニューロンを有し、イベントの内容及び本人利用情報が各ニューロンにそれぞれ入力される。
【0086】
中間層９２は、例えば、畳み込みニューラルネットワークにより構成される。中間層９２は、入力層９１を介して入力されたイベントの内容及び本人利用情報から抽出された特徴量を活性化関数によって変換し、一次元配列の特徴ベクトルとして出力する。
【0087】
出力層９３は、中間層９２から出力された特徴ベクトルに基づいて、出費額を含む出力データを出力する。
【0088】
ニューラルネットワークモデル９０の各相の間には、層間のニューロンをそれぞれ接続するシナプスが張られている。
【0089】
生成部１１７ｂは、複数の教師データＴＤ１をニューラルネットワークモデル９０に入力し、入力データであるイベントの内容及び本人利用情報と、出力データである出費額との相関関係をニューラルネットワークモデル９０に機械学習させる。より具体的に述べると、生成部１１７ｂは、先ず、複数の教師データＴＤ１の中から１組のデータセットを選択し、１組のデータセットを構成するイベントの内容及び本人利用情報を入力データとして、ニューラルネットワークモデル９０の入力層９１に入力する。
【0090】
生成部１１７ｂは、出力層９３から推論結果として出力された出力データ、即ち、出費額と、当該１組のデータセットを構成する出力データ、即ち、出費額の正解ラベルとを比較する評価関数を用いて、評価関数の値が小さくなるように、各シナプスに対応付けられた重みを調整する。ここで、各シナプスに対応付けられた重みを調整することは、バックプロパゲーションと呼ばれる。
【0091】
生成部１１７ｂは、複数の教師データＴＤ１中の複数組のデータセットのそれぞれについて、当該データセットを構成するイベントの内容及び本人利用情報を入力データとして、順次ニューラルネットワークモデル９０の入力層９１に入力する。生成部１１７ｂは、各入力データと、各入力データに対応する出力データとを比較し、評価関数の値が小さくなるように、各シナプスに対応付けられた重みを調整することを反復する。
【0092】
生成部１１７ｂは、所定の学習終了条件が満たされたと判定した場合、機械学習を終了し、その時点におけるニューラルネットワークモデル９０を、学習済みの学習モデルＬＭ１として記憶装置１２Ａに格納する。所定の学習終了条件は、例えば、上記一連の学習の処理の反復回数が所定の回数に達すること、及び評価関数の値が許容値よりも小さくなることである。
【0093】
２．２．第２実施形態に係る電子決済サービス管理装置の動作
２．２．１．処理装置１１Ａの第１の動作
図９は、図７の処理装置１１Ａの第１の動作を示すフローチャートである。以下、図９を参照することにより、処理装置１１Ａの第１の動作について説明する。第１の動作は、学習部１１７による機械学習方法に係る動作である。図９のルーチンは、例えば、処理装置１１Ａが起動されることにより開始され、一定の時間が経過するごとに実行されるようになっている。
２．２．１．処理装置１１Ａの第１の動作
図９は、図７の処理装置１１Ａの第１の動作を示すフローチャートである。以下、図９を参照することにより、処理装置１１Ａの第１の動作について説明する。第１の動作は、学習部１１７による機械学習方法に係る動作である。図９のルーチンは、例えば、処理装置１１Ａが起動されることにより開始され、一定の時間が経過するごとに実行されるようになっている。
【0094】
ステップＳ３１において、処理装置１１Ａは、取得部１１７ａとして機能することにより、機械学習を開始するための事前準備として、複数の教師データＴＤ１を準備し、準備した複数の教師データＴＤ１を記憶装置１２Ａに記憶させる。ここで準備する教師データの数は、最終的に得られる学習モデルＬＭ１に要求される推論精度を考慮して設定すればよい。
【0095】
次いで、ステップＳ３２において、処理装置１１Ａは、取得部１１７ａとして機能することにより、機械学習を開始するため、学習前の学習モデルＬＭ１を準備する。ここで準備する学習前の学習モデルＬＭ１は、図８に示したニューラルネットワークモデルを採用したものであり、各シナプスの重みが初期値に設定されている。入力層９１の各ニューロンには、複数の教師データＴＤ１を構成する入力データとしてのイベントの内容及び本人利用情報が対応付けられる。出力層９３の各ニューロンには、複数の教師データＴＤ１を構成する出力データとしての出費額が対応付けられる。
【0096】
次いで、ステップＳ３３において、処理装置１１Ａは、取得部１１７ａとして機能することにより、記憶装置１２Ａに記憶された複数の教師データＴＤ１から、例えば、ランダムに１組のデータセットを取得する。
【0097】
次いで、ステップＳ３４において、処理装置１１Ａは、生成部１１７ｂとして機能することにより、１組のデータセットに含まれる入力データを、準備した学習前又は学習中の学習モデルＬＭ１の入力層９１に入力する。その結果、学習モデルＬＭ１の出力層９３から推論結果として出力データが出力される。しかし、当該出力データは、学習前又は学習中の学習モデルＬＭ１によって生成されたものである。そのため、学習前又は学習中の状態においては、推論結果として出力されたデータは、当該１組のデータセットに含まれる出力データ、即ち、正解ラベルとは異なる情報を示す。
【0098】
次いで、ステップＳ３５において、処理装置１１Ａは、生成部１１７ｂとして機能することにより、ステップＳ３３において取得された１組のデータセットに含まれる出力データ、即ち、正解ラベルと、ステップＳ３４において出力層９３から推論結果として出力された出力データとを比較し、各シナプスの重みを調整することにより、機械学習を実施する。これにより、生成部１１７ｂは、入力データと出力データとの相関関係を学習モデルＬＭ１に学習させる。
【0099】
次いで、ステップＳ３６において、処理装置１１Ａは、生成部１１７ｂとして機能することにより、所定の学習終了条件が満たされたか否かを、推論結果と、１組のデータセットに含まれる出力データ、即ち、正解ラベルとに基づく評価関数の値に基づいて判定する。なお、生成部１１７ｂは、所定の学習終了条件が満たされたか否かを、推論結果と、記憶装置１２Ａ内に記憶された未学習のデータセットの残数に基づいて判定してもよい。
【0100】
ステップＳ３６において、生成部１１７ｂが、学習終了条件が満たされておらず、機械学習を継続すると判定した場合、即ち、ステップＳ３６における判定結果が否定であった場合、処理装置１１Ａは、生成部１１７ｂとして機能することにより、学習中の学習モデルＬＭ１に対して、ステップＳ３３からステップＳ３５までの処理を未学習のデータセットを用いて複数回実施する。
【0101】
一方、ステップＳ３６において、生成部１１７ｂが、学習終了条件が満たされたと判定した場合、即ち、ステップＳ３６における判定結果が肯定であった場合、処理装置１１Ａは、生成部１１７ｂとして機能することにより、ステップＳ３７において、各シナプスに対応付けられた重みを調整することにより、機械学習させた学習済みの学習モデルＬＭ１、即ち、調整済みの重みパラメータ群を記憶装置１２Ａに記憶し、本ルーチンを一旦終了する。
【0102】
なお、図９の機械学習方法では、重みを調整する手法として、オンライン学習を採用した場合について説明したが、バッチ学習やミニバッチ学習等が採用されてもよい。さらに、所定の学習終了条件が満たされたか否かは、誤判定率に基づいて判定されてもよい。
【0103】
２．２．２．処理装置１１Ａの第２の動作
図１０は、図７の処理装置１１Ａの第２の動作を示すフローチャートである。以下、図１０を参照することにより、処理装置１１Ａの第２の動作について説明する。図１０のルーチンは、例えば、処理装置１１Ａが起動されることにより開始され、一定の時間が経過するごとに実行されるようになっている。
図１０は、図７の処理装置１１Ａの第２の動作を示すフローチャートである。以下、図１０を参照することにより、処理装置１１Ａの第２の動作について説明する。図１０のルーチンは、例えば、処理装置１１Ａが起動されることにより開始され、一定の時間が経過するごとに実行されるようになっている。
【0104】
ステップＳ４１において、処理装置１１Ａは、第１推定部１１５ａとして機能することにより、年齢情報に基づいて、イベントの内容を推定する。
【0105】
ステップＳ４２において、処理装置１１Ａは、判定部１１４として機能することにより、年齢情報に基づいて推定されたイベントの内容に基づいて、残期間において、世帯の１以上のイベントが発生するか否かを判定する。
【0106】
ステップＳ４２において、処理装置１１Ａが、残期間において世帯の１以上のイベントが発生すると判定した場合、即ち、ステップＳ４２における判定結果が肯定であった場合、処理装置１１Ａは、ステップＳ４３の処理を実行する。この場合、ステップＳ４３において、処理装置１１Ａは、第２推定部１１５ｂとして機能することにより、１以上のイベントの各々に係る出費額を推定する。
【0107】
ステップＳ４４において、処理装置１１Ａは、通知部１１６として機能することにより、所定期間における電子決済サービスの利用額と、残期間における出費額とを端末装置２０－１に通知し、本ルーチンを一旦終了する。これにより、端末装置２０－１を使用しているユーザＵ１は、所定期間における電子決済サービスの利用額と、残期間における出費額とを認識する。
【0108】
一方、ステップＳ４２において、処理装置１１Ａが、残期間において世帯のイベントが発生しないと判定した場合、即ち、ステップＳ４２における判定結果が否定であった場合、処理装置１１Ａは、ステップＳ４５の処理を実行する。この場合、ステップＳ４５において、処理装置１１Ａは、通知部１１６として機能することにより、所定期間における電子決済サービスの利用額を端末装置２０－１に通知し、本ルーチンを一旦終了する。これにより、端末装置２０－１を使用しているユーザＵ１は、所定期間における電子決済サービスの利用額を認識する。
【0109】
２．３．第２実施形態が奏する効果
以上の説明によれば、電子決済サービスは、クレジットカードを用いたサービスである。ユーザＵ１本人には、クレジットカードとして本人カードが発行され、ユーザＵ１の家族には、クレジットカードとして家族カードが発行される。第２実施形態に係る電子決済サービス管理装置としての処理装置１１Ａの管理部１１１Ａは、本人属性情報、家族利用情報、及び家族属性情報を管理する。本人属性情報は、ユーザＵ１本人の属性に関する情報である。家族利用情報は、ユーザＵ１の家族が使用する家族カードについて利用額及び利用明細を示す情報である。家族属性情報は、家族の属性に関する情報である。世帯情報は、本人属性情報及び家族属性情報を含む。
以上の説明によれば、電子決済サービスは、クレジットカードを用いたサービスである。ユーザＵ１本人には、クレジットカードとして本人カードが発行され、ユーザＵ１の家族には、クレジットカードとして家族カードが発行される。第２実施形態に係る電子決済サービス管理装置としての処理装置１１Ａの管理部１１１Ａは、本人属性情報、家族利用情報、及び家族属性情報を管理する。本人属性情報は、ユーザＵ１本人の属性に関する情報である。家族利用情報は、ユーザＵ１の家族が使用する家族カードについて利用額及び利用明細を示す情報である。家族属性情報は、家族の属性に関する情報である。世帯情報は、本人属性情報及び家族属性情報を含む。
【0110】
この態様によれば、本人属性情報のみならず家族属性情報を用いて世帯のイベントに関する出費額が推定されるので、世帯のイベントに関する出費額の推定精度を向上できる。
【0111】
また、世帯情報は、ユーザＵ１の家族の年齢を示す年齢情報を含む。推定部１１５Ａは、第１推定部１１５ａと第２推定部１１５ｂとを備える。第１推定部１１５ａは、年齢情報に基づいて、イベントの内容を推定する。第２推定部１１５ｂは、推定されたイベントの内容に要する出費額を推定する。
【0112】
この態様によれば、ユーザＵ１の家族の年齢に基づいて家族のイベントの出費額を推定するので、ユーザＵ１本人の退職、子供の就職、子供の成人といったイベントの内容と、当該内容に応じた出費額とを推定できる。
【0113】
第２推定部１１５ｂは、イベントの内容及び本人利用情報と、出費額との関係を学習済みの学習モデルＬＭ１に、第１推定部１１５ａによって推定されたイベントの内容及び本人利用情報を入力することによって出費額を推定する。
【0114】
この態様によれば、学習モデルＬＭ１は、イベントの内容と出費額との関係のみならず本人利用情報と出費額との関係を学習済みであるので、ユーザＵ１本人の利用額の大きさを考慮して出費額を推定できる。
【0115】
３．第３実施形態
以下、図１１～図１４を参照することにより、本発明の第３実施形態に係る電子決済サービス管理装置の構成について説明する。なお、以下の説明では、説明の簡略化のため、第１実施形態及び第２実施形態と同一の構成要素に対しては、同一の符号を用いると共に、その機能の説明を省略することがある。また、以下の説明では、説明の簡略化のため、主として、第３実施形態が、第１実施形態に比較して相違する点について説明する。
以下、図１１～図１４を参照することにより、本発明の第３実施形態に係る電子決済サービス管理装置の構成について説明する。なお、以下の説明では、説明の簡略化のため、第１実施形態及び第２実施形態と同一の構成要素に対しては、同一の符号を用いると共に、その機能の説明を省略することがある。また、以下の説明では、説明の簡略化のため、主として、第３実施形態が、第１実施形態に比較して相違する点について説明する。
【0116】
３．１．第３実施形態の構成
３．１．１．全体構成
図１１は、第３実施形態に係る電子決済サービス管理装置を含む情報処理システム１Ｂの全体構成を示す図である。図１１に示したように、情報処理システム１Ｂは、第１実施形態に係る情報処理システム１と比較して、サーバ１０に代えて第１のサーバ１０Ｂを備えている点及び第１のサーバ１０Ｂに加えて第２のサーバ３０を備えている点において異なっている。
３．１．１．全体構成
図１１は、第３実施形態に係る電子決済サービス管理装置を含む情報処理システム１Ｂの全体構成を示す図である。図１１に示したように、情報処理システム１Ｂは、第１実施形態に係る情報処理システム１と比較して、サーバ１０に代えて第１のサーバ１０Ｂを備えている点及び第１のサーバ１０Ｂに加えて第２のサーバ３０を備えている点において異なっている。
【0117】
第１のサーバ１０Ｂは、主に第１の電子決済サービスを管理するサーバである。第１のサーバ１０Ｂは、通信網ＮＥＴを介して、端末装置２０に第１の電子決済サービスに関する各種情報を送信することにより、各ユーザに対し、各種情報を提供する。第２のサーバ３０は、主に第２の電子決済サービスを管理するサーバである。第２のサーバ３０は、通信網ＮＥＴを介して、端末装置２０に第２の電子決済サービスに関する各種情報を送信することにより、各ユーザに対し、各種情報を提供する。第１のサーバ１０Ｂと第２のサーバ３０とは、通信網ＮＥＴを介して、互いに情報を送受可能である。
【0118】
第１の電子決済サービスは、第１実施形態に係る電子決済サービスに相当する。第２の電子決済サービスは、第１の電子決済サービスとは異なるサービスである。第１の本人利用情報は、第１実施形態に係る本人利用情報に相当する。
【0119】
３．１．２．第１のサーバの構成
図１２は、図１１の第１のサーバ１０Ｂの構成例を示すブロック図である。図１２に示したように、第１のサーバ１０Ｂは、電子決済サービス管理装置としての処理装置１１Ｂ、記憶装置１２Ｂ、通信装置１３、ディスプレイ１４、及び入力装置１５を備えている。第１のサーバ１０Ｂが備えている各要素は、情報を通信するための単体又は複数のバスにより相互に接続されている。
図１２は、図１１の第１のサーバ１０Ｂの構成例を示すブロック図である。図１２に示したように、第１のサーバ１０Ｂは、電子決済サービス管理装置としての処理装置１１Ｂ、記憶装置１２Ｂ、通信装置１３、ディスプレイ１４、及び入力装置１５を備えている。第１のサーバ１０Ｂが備えている各要素は、情報を通信するための単体又は複数のバスにより相互に接続されている。
【0120】
処理装置１１Ｂは、第１のサーバ１０Ｂの全体を制御するプロセッサであり、例えば、単数又は複数のチップを用いて構成されている。処理装置１１Ｂは、例えば、周辺装置とのインタフェース、演算装置、及びレジスタを含む中央処理装置（ＣＰＵ）を用いて構成されている。なお、処理装置１１Ｂが備えている機能の一部又は全部は、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＰＬＤ、ＦＰＧＡ等のハードウェアによって実現されてもよい。処理装置１１Ｂは、各種の処理を並列又は逐次的に実行する。
【0121】
記憶装置１２Ｂは、処理装置１１Ｂにより読み取り及び書き込みが可能な記録媒体である。記憶装置１２Ｂは、例えば、不揮発性メモリと揮発性メモリとを含む。不揮発性メモリは、例えば、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、及びＥＥＰＲＯＭである。揮発性メモリは、例えば、ＲＡＭである。
【0122】
記憶装置１２Ｂは、処理装置１１Ｂが実行するための制御プログラムＰＲ４を含む複数のプログラム、世帯情報ＦＩ１、及びキーワード群ＫＷ１を記憶している。また、記憶装置１２Ｂは、処理装置１１Ｂのワークエリアとして機能する。
【0123】
通信装置１３、ディスプレイ１４、及び入力装置１５は、第１実施形態の通信装置１３、ディスプレイ１４、及び入力装置１５と同様の装置であるため、説明は省略される。
【0124】
処理装置１１Ｂは、記憶装置１２Ｂから制御プログラムＰＲ４を読み出して実行することにより、管理部１１１Ｂ、付与部１１２、予測部１１３Ａ、判定部１１４、推定部１１５、及び通知部１１６Ａとして機能する。
【0125】
管理部１１１Ｂは、第１の本人利用情報及び第２の本人利用情報を管理する。第１の本人利用情報は、ユーザＵ１本人による第１の電子決済サービスの利用に関する情報である。第１の本人利用情報は、記憶装置１２Ｂに記憶されている世帯情報ＦＩ１に含まれる。第２の本人利用情報は、ユーザＵ１本人による第２の電子決済サービスの利用に関する情報である。第２の本人利用情報は、記憶装置３２に記憶されている世帯情報ＦＩ３に含まれる。
【0126】
予測部１１３Ａは、管理部１１１Ｂによって管理される過去の第１の本人利用情報に基づいて、第１の利用額を予測する。第１の利用額は、所定期間における第１の電子決済サービスの利用額である。例えば、所定期間が今年の１月１日から１２月３１日までの期間であるなら、過去の第１の本人利用情報は、昨年の１２月３１日以前における第１の電子決済サービスについての本人利用情報である。
【0127】
より具体的に述べると、予測部１１３Ａは、過去の第１の本人利用情報から過去の各年の利用額の変化を関数として求め、求められた関数に基づいて、所定期間における第１の電子決済サービスの利用額を予測する。なお、予測部１１３Ａは、過去の第１の本人利用情報から過去の各年の利用額を平均し、平均された利用額を所定期間における第１の電子決済サービスの利用額として予測してもよい。
【0128】
予測部１１３Ａは、管理部１１１Ｂによって管理される過去の第２の本人利用情報に基づいて、第２の利用額を予測する。第２の利用額は、残期間における第２の電子決済サービスの利用額である。残期間は、現在から所定期間の終期までの期間である。例えば、所定期間が今年の１月１日から１２月３１日までの期間であるなら、過去の第２の本人利用情報は、昨年の１２月３１日以前における第２の電子決済サービスについての本人利用情報である。
【0129】
より具体的に述べると、予測部１１３Ａは、過去の第２の本人利用情報から過去の各年の利用額の変化を関数として求め、求められた関数に基づいて、残期間における第２の電子決済サービスの利用額を予測する。なお、予測部１１３Ａは、過去の第２の本人利用情報から過去の各年の利用額を平均し、平均された利用額から残期間における第２の電子決済サービスの利用額を予測してもよい。
【0130】
判定部１１４Ａは、第１の利用額が所定額未満であるか否かを判定する。所定額は、第１の電子決済サービスを提供する事業者によって予め定められた額である。第１の利用額が所定額を上回る場合、付与部１１２は、ユーザＵ１本人に特典を付与する。
【0131】
通知部１１６Ａは、第１の利用額が所定額未満である場合に、第２の利用額をユーザＵ１本人が使用する端末装置２０－１に通知する。一方、通知部１１６Ａは、第１の利用額が所定額以上である場合、第２の利用額を端末装置２０－１に通知しない。
【0132】
３．１．３．第２のサーバの構成
図１３は、図１１の第２のサーバ３０の構成例を示すブロック図である。図１３に示したように、第２のサーバ３０は、処理装置３１、記憶装置３２、通信装置３３、ディスプレイ３４、及び入力装置３５を備えている。第２のサーバ３０が備えている各要素は、情報を通信するための単体又は複数のバスにより相互に接続されている。
図１３は、図１１の第２のサーバ３０の構成例を示すブロック図である。図１３に示したように、第２のサーバ３０は、処理装置３１、記憶装置３２、通信装置３３、ディスプレイ３４、及び入力装置３５を備えている。第２のサーバ３０が備えている各要素は、情報を通信するための単体又は複数のバスにより相互に接続されている。
【0133】
処理装置３１は、第２のサーバ３０の全体を制御するプロセッサであり、例えば、単数又は複数のチップを用いて構成されている。処理装置３１は、例えば、周辺装置とのインタフェース、演算装置、及びレジスタを含む中央処理装置（ＣＰＵ）を用いて構成されている。なお、処理装置３１が備えている機能の一部又は全部は、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＰＬＤ、ＦＰＧＡ等のハードウェアによって実現されてもよい。処理装置３１は、各種の処理を並列又は逐次的に実行する。
【0134】
記憶装置３２は、処理装置３１により読み取り及び書き込みが可能な記録媒体である。記憶装置３２は、例えば、不揮発性メモリと揮発性メモリとを含む。不揮発性メモリは、例えば、例えば、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、及びＥＥＰＲＯＭである。揮発性メモリは、例えば、ＲＡＭである。
【0135】
記憶装置３２は、処理装置３１が実行するための制御プログラムＰＲ５を含む複数のプログラム及び世帯情報ＦＩ３を記憶している。また、記憶装置３２は、処理装置３１のワークエリアとして機能する。
【0136】
通信装置３３、ディスプレイ３４、及び入力装置３５は、第１実施形態の通信装置１３、ディスプレイ１４、及び入力装置１５と同様の装置であるため、説明は省略される。
【0137】
処理装置３１は、記憶装置３２から制御プログラムＰＲ５を読み出して実行することにより、管理部３１１、付与部３１２、及び通知部３１６として機能する。
【0138】
管理部３１１は、世帯情報ＦＩ３を管理する。世帯情報ＦＩ３は、少なくとも第２の本人利用情報を含む。言い換えると、管理部３１１は、第２の本人利用情報を管理する。
【0139】
付与部３１２は、所定期間における第２の電子決済サービスの利用額が所定額を上回る場合に、ユーザＵ１本人に特典を付与する。所定期間は、例えば、年初の１月１日から年末の１２月３１日までの１年間であってもよいし、別途定められた期間であってもよい。特典は、ポイント付与、キャッシュバック、及び割引クーポンを含んでいる。所定額は、第２の電子決済サービスを提供する事業者によって予め定められた金額である。
【0140】
通知部３１６は、付与部３１２によって付与された特典に関する情報を、ユーザＵ１本人が使用する端末装置２０－１に通知する。これにより、ユーザＵ１本人は、所定期間の利用により付与された特典を認識できる。
【0141】
このように、情報処理システム１Ｂは、端末装置２０を使用する任意のユーザに対して、第１電子決済サービス及び第２電子決済サービスを提供するシステムである。
【0142】
３．２．第３実施形態に係る電子決済サービス管理装置の動作
３．２．１．処理装置１１Ｂの動作
図１４は、図１２の処理装置１１Ｂの動作を示すフローチャートである。以下、図１４を参照することにより、処理装置１１Ｂの動作について説明する。図１４のルーチンは、例えば、処理装置１１Ｂが起動されることにより開始され、一定の時間が経過するごとに実行されるようになっている。
３．２．１．処理装置１１Ｂの動作
図１４は、図１２の処理装置１１Ｂの動作を示すフローチャートである。以下、図１４を参照することにより、処理装置１１Ｂの動作について説明する。図１４のルーチンは、例えば、処理装置１１Ｂが起動されることにより開始され、一定の時間が経過するごとに実行されるようになっている。
【0143】
ステップＳ５１において、処理装置１１Ｂは、予測部１１３Ａとして機能することにより、過去の第１の本人利用情報に基づいて、第１の利用額を予測する。
【0144】
次いで、ステップＳ５２において、処理装置１１Ｂは、予測部１１３Ａとして機能することにより、過去の第２の本人利用情報に基づいて、第２の利用額を予測する。
【0145】
次いで、ステップＳ５３において、処理装置１１Ｂは、判定部１１４Ａとして機能することにより、第１の利用額が所定額未満であるか否かを判定する。
【0146】
ステップＳ５３において、処理装置１１Ｂが、第１の利用額が所定額未満であると判定した場合、即ち、ステップＳ５３における判定結果が肯定であった場合、処理装置１１Ｂは、ステップＳ５４の処理を実行して本ルーチンを一旦終了する。この場合、ステップＳ５４において、処理装置１１Ｂは、通知部１１６Ａとして機能することにより、第２の利用額を端末装置２０－１に通知する。
【0147】
これにより、端末装置２０－１を使用しているユーザＵ１は、現在から所定期間の終期までの期間における第２の電子決済サービスの利用額の予測値を認識できる。また、ユーザＵ１は、第１の利用額が所定額未満であることから、現在において、第１の電子決済サービスの特典が付与されるための条件が満たされていないことを認識できる。
【0148】
一方、ステップＳ５３において、処理装置１１Ｂが、第１の利用額が所定額を上回っていると判定した場合、即ち、ステップＳ５３における判定結果が否定であった場合、処理装置１１Ｂは、本ルーチンを一旦終了する。即ち、この場合、処理装置１１Ｂは、第２の利用額を端末装置２０－１に通知しない。
【0149】
このように、第１の利用額が所定額未満であると判定した場合に、第２の利用額が端末装置２０－１に通知される。このため、ユーザＵ１が、第１の電子決済サービスの特典が付与される条件を満たすため、今後の第２の電子決済サービスの利用を控え、第１の電子決済サービスの利用を促進させることが期待される。
【0150】
３．３．第３実施形態が奏する効果
以上の説明によれば、第１実施形態に係る電子決済サービスは、本実施形態に係る第１の電子決済サービスである。第１実施形態に係る本人利用情報は、本実施形態に係る第１の本人利用情報である。管理部１１１Ｂは、第２の本人利用情報を管理する。第２の本人利用情報は、ユーザＵ１本人が利用する第２の電子決済サービスについての利用額及び利用明細を示す情報である。
以上の説明によれば、第１実施形態に係る電子決済サービスは、本実施形態に係る第１の電子決済サービスである。第１実施形態に係る本人利用情報は、本実施形態に係る第１の本人利用情報である。管理部１１１Ｂは、第２の本人利用情報を管理する。第２の本人利用情報は、ユーザＵ１本人が利用する第２の電子決済サービスについての利用額及び利用明細を示す情報である。
【0151】
予測部１１３Ａは、過去の第１の本人利用情報に基づいて、第１の利用額を予測する。過去の第１の本人利用情報は、管理部１１１Ｂによって管理される情報である。第１の利用額は、所定期間における第１の電子決済サービスの利用額である。予測部１１３Ａは、過去の第２の本人利用情報に基づいて、第２の利用額を予測する。過去の第２の本人利用情報は、管理部１１１Ｂによって管理される情報である。第２の利用額は、現在から所定期間の終期、即ち、残期間における第２の電子決済サービスの利用額である。通知部１１６Ａは、第１の利用額が所定額未満である場合に、第２の利用額をユーザＵ１本人が使用する端末装置２０－１に更に通知する。
【0152】
この態様によれば、ユーザＵ１は、第２の利用額に相当する額を今後第２の電子決済サービスにおいて利用する代わりに、第１の電子決済サービスにおいて利用することによって、第１の電子決済サービスの特典が得られることを知ることができる。従って、この態様によれば、ユーザＵ１の利便性を向上させることができる。
【0153】
４．変形例
本開示は、以上に例示した実施形態に限定されない。具体的な変形の態様を以下に例示する。以下の例示から任意に選択された２以上の態様を組み合わせてもよい。また、上記実施形態の態様及び以下の変形の態様は、相互に矛盾しない限り任意に組み合わせることができる。
本開示は、以上に例示した実施形態に限定されない。具体的な変形の態様を以下に例示する。以下の例示から任意に選択された２以上の態様を組み合わせてもよい。また、上記実施形態の態様及び以下の変形の態様は、相互に矛盾しない限り任意に組み合わせることができる。
【0154】
４．１．変形例１
上記各実施形態では、クレジットカードを用いたサービスが電子決済サービスとして利用されたが、ＱＲコードを用いたサービスが電子決済サービスとして利用されてもよい。
上記各実施形態では、クレジットカードを用いたサービスが電子決済サービスとして利用されたが、ＱＲコードを用いたサービスが電子決済サービスとして利用されてもよい。
【0155】
ＱＲコードを用いたサービスでは、例えば、ユーザＵ１本人が所持する端末装置２０－１に記録されているＱＲコードと、クレジットカードとして発行された本人カードのカード番号とを紐付けることができる。また、ユーザＵ１の家族のそれぞれが所持する各端末装置に記録されているＱＲコードと、クレジットカードとして発行された家族カードのカード番号とを紐付けることができる。
【0156】
この例では、本人利用情報は、ユーザＵ１本人が端末装置２０－１を用いてＱＲコードにより決済した利用額及び利用明細を示す情報である。家族利用情報は、ユーザＵ１本人の家族のそれぞれが、各自が所持する端末装置を用いてＱＲコードにより決済した利用額及び利用明細を示す情報である。
【0157】
また、ＱＲコードを用いたサービスでは、例えば、ユーザＵ１本人が所持する端末装置２０－１からユーザＵ１の家族のそれぞれが所持する端末装置２０に送金することができる。ユーザＵ１の家族のそれぞれは、ユーザＵ１から送金された金額の範囲内においてＱＲコードによる決済を利用することができる。
【0158】
この例では、家族利用情報は本人利用情報に含まれる。即ち、家族利用情報は、ユーザＵ１本人及びユーザＵ１本人の家族のそれぞれが、各自が所持する端末装置２０を用いてＱＲコードにより決済した利用額及び利用明細を示す情報である。
【0159】
４．２．変形例２
第２実施形態において、第１推定部１１５ａは、年齢情報とイベントの内容との相関関係を予め規定したルックアップテーブルに年齢情報を入力することにより、イベントの内容を推定したが、イベント内容の推定方法は、特に限定されない。例えば、第１推定部１１５ａは、年齢情報とイベントの内容との相関関係が学習された学習モデルに年齢情報を入力することにより、イベントの内容を推定してもよい。
第２実施形態において、第１推定部１１５ａは、年齢情報とイベントの内容との相関関係を予め規定したルックアップテーブルに年齢情報を入力することにより、イベントの内容を推定したが、イベント内容の推定方法は、特に限定されない。例えば、第１推定部１１５ａは、年齢情報とイベントの内容との相関関係が学習された学習モデルに年齢情報を入力することにより、イベントの内容を推定してもよい。
【0160】
４．３．変形例３
第３実施形態において、情報処理システム１Ｂは、２つのサーバ、即ち、第１のサーバ１０Ｂ及び第２のサーバ３０を備えていたが、この構成はあくまで例示であり、情報処理システム１Ｂは３以上のサーバを備えていてもよい。言い換えると、第３実施形態において、情報処理システム１Ｂでは、２種類の電子決済サービスが管理されていたが、３種類以上の電子決済サービスが管理されていてもよい。
第３実施形態において、情報処理システム１Ｂは、２つのサーバ、即ち、第１のサーバ１０Ｂ及び第２のサーバ３０を備えていたが、この構成はあくまで例示であり、情報処理システム１Ｂは３以上のサーバを備えていてもよい。言い換えると、第３実施形態において、情報処理システム１Ｂでは、２種類の電子決済サービスが管理されていたが、３種類以上の電子決済サービスが管理されていてもよい。
【0161】
５．その他
（１）上述した実施形態では、記憶装置１２、記憶装置１２Ａ、記憶装置１２Ｂ、記憶装置２２、及び記憶装置３２は、ＲＯＭ及びＲＡＭなどを例示したが、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリデバイス(例えば、カード、スティック、キードライブ)、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc－ＲＯＭ）、レジスタ、リムーバブルディスク、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップ、データベース、サーバその他の適切な記憶媒体である。また、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されてもよい。また、プログラムは、電気通信回線を介して通信網ＮＥＴから送信されてもよい。
（１）上述した実施形態では、記憶装置１２、記憶装置１２Ａ、記憶装置１２Ｂ、記憶装置２２、及び記憶装置３２は、ＲＯＭ及びＲＡＭなどを例示したが、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリデバイス(例えば、カード、スティック、キードライブ)、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc－ＲＯＭ）、レジスタ、リムーバブルディスク、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップ、データベース、サーバその他の適切な記憶媒体である。また、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されてもよい。また、プログラムは、電気通信回線を介して通信網ＮＥＴから送信されてもよい。
【0162】
（２）上述した実施形態において、説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。
【0163】
（３）上述した実施形態において、入出力された情報等は特定の場所（例えば、メモリ）に保存されてもよいし、管理テーブルを用いて管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、又は追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。
【0164】
（４）上述した実施形態において、判定は、１ビットを用いて表される値（０か１か）によって行われてもよいし、真偽値（Boolean：true又はfalse）によって行われてもよいし、数値の比較（例えば、所定の値との比較）によって行われてもよい。
【0165】
（５）上述した実施形態において例示した処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。
【0166】
（６）図１～図１４に例示された各機能は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した１つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した２つ以上の装置を直接的又は間接的に（例えば、有線、無線などを用いて）接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記１つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。
【0167】
（７）上述した実施形態において例示したプログラムは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称を用いて呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。
【0168】
また、ソフトウェア、命令、情報などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術（同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（ＤＳＬ：Digital Subscriber Line）など）及び無線技術（赤外線、マイクロ波など）の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。
【0169】
（８）前述の各形態において、「システム」及び「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。
【0170】
（９）本開示において説明した情報、パラメータなどは、絶対値を用いて表されてもよいし、所定の値からの相対値を用いて表されてもよいし、対応する別の情報を用いて表されてもよい。
【0171】
（１０）上述した実施形態において、サーバ１０、サーバ１０Ａ、第１のサーバ１０Ｂ及び第２のサーバ３０は、移動局（ＭＳ：Mobile Station）である場合が含まれる。移動局は、当業者によって、加入者局、モバイルユニット、加入者ユニット、ワイヤレスユニット、リモートユニット、モバイルデバイス、ワイヤレスデバイス、ワイヤレス通信デバイス、リモートデバイス、モバイル加入者局、アクセス端末、モバイル端末、ワイヤレス端末、リモート端末、ハンドセット、ユーザエージェント、モバイルクライアント、クライアント、又はいくつかの他の適切な用語で呼ばれる場合もある。また、本開示においては、「移動局」、「ユーザ端末（user terminal）」、「ユーザ装置（ＵＥ：User Equipment）」、「端末」等の用語は、互換的に使用され得る。
【0172】
（１１）上述した実施形態において、「接続された(connected)」、「結合された(coupled)」という用語、又はこれらのあらゆる変形は、２又はそれ以上の要素間の直接的又は間接的なあらゆる接続又は結合を意味し、互いに「接続」又は「結合」された２つの要素間に１又はそれ以上の中間要素が存在することを含むことができる。要素間の結合又は接続は、物理的な結合又は接続であっても、論理的な結合又は接続であっても、或いはこれらの組み合わせであってもよい。例えば、「接続」は「アクセス」を用いて読み替えられてもよい。本開示において使用する場合、２つの要素は、１又はそれ以上の電線、ケーブル及びプリント電気接続の少なくとも一つを用いて、並びにいくつかの非限定的かつ非包括的な例として、無線周波数領域、マイクロ波領域及び光（可視及び不可視の両方）領域の波長を有する電磁エネルギーなどを用いて、互いに「接続」又は「結合」されると考えることができる。
【0173】
（１２）上述した実施形態において、「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。
【0174】
（１３）本開示において使用される「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、判定(judging)、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking up、search、inquiry)（例えば、テーブル、データベース又は別のデータ構造での探索）、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)（例えば、情報を受信すること）、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)（例えば、メモリ中のデータにアクセスすること）した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)などした事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。また、「判断（決定）」は、「想定する（assuming）」、「期待する（expecting）」、「みなす（considering）」などで読み替えられてもよい。
【0175】
（１４）上述した実施形態において、「含む（include）」、「含んでいる（including）」及びそれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える（comprising）」と同様に、包括的であることが意図される。更に、本開示において使用されている用語「又は（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。
【0176】
（１５）本開示において、例えば、英語でのa, an及びtheのように、翻訳により冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。
【0177】
（１６）本開示において、「ＡとＢが異なる」という用語は、「ＡとＢが互いに異なる」ことを意味してもよい。なお、当該用語は、「ＡとＢがそれぞれＣと異なる」ことを意味してもよい。「離れる」、「結合される」等の用語も、「異なる」と同様に解釈されてもよい。
【0178】
（１７）本開示において説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的に行う通知に限られず、暗黙的（例えば、当該所定の情報の通知を行わない）ことによって行われてもよい。
【0179】
以上、本開示について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示が本開示中に説明した実施形態に限定されないということは明らかである。本開示は、請求の範囲の記載により定まる本開示の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施できる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とし、本開示に対して何ら制限的な意味を有さない。
【符号の説明】
【0180】
１，１Ａ，１Ｂ…情報処理システム、１０，１０Ａ…サーバ、１０Ｂ…第１のサーバ、２０…端末装置、３０…第２のサーバ、９０…機械学習装置、１１１，１１１Ａ，１１１Ｂ，３１１…管理部、１１２，３１２…付与部、１１３，１１３Ａ…予測部、１１４，１１４Ａ…判定部、１１５，１１５Ａ…推定部、１１５ａ…第１推定部、１１５ｂ…第２推定部、１１６，１１６Ａ，３１６…通知部、ＦＩ１，ＦＩ２，ＦＩ３…世帯情報、ＬＭ１…学習モデル、Ｕ１…ユーザ本人
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】