特開 2025-23364 録画データ文字起こしシステム、録画データ文字起こしシステムのプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025023364

(43)【公開日】2025-02-17

(54)【発明の名称】録画データ文字起こしシステム、録画データ文字起こしシステムのプログラム

(51)【国際特許分類】

   H04N 7/15 20060101AFI20250206BHJP

   G06Q 50/10 20120101ALI20250206BHJP

   G10L 15/00 20130101ALI20250206BHJP

【ＦＩ】

H04N7/15 150

G06Q50/10

H04N7/15

G10L15/00 200U

【審査請求】未請求

【請求項の数】9

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023125317

(22)【出願日】2023-08-01

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年５月２日に「サテライトオフィス 企業活用ＧＰＴ導入支援」ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／ 令和５年５月１１日にサテライトオフィス・チャットボットマネージャーのマニュアルページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｈｏｍｅ／ｎｏｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ／ａｉ 令和５年５月１２日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年５月１４日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝ｇｍＭｅ８ＰＯ９Ｋｃ８ 令和５年５月１５日に「サテライトオフィス 企業活用ＧＰＴ導入支援」ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／ 令和５年５月１６日にサテライトオフィス・プレスリリースに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年５月１６日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３５５６２８ 令和５年５月１６日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８５８３３６／ 令和５年５月１６日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８５８３３６／ 令和５年５月１８日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝ＬｕＸｎ７０ｑ６ＸＭｇ

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年５月１９日に「サテライトオフィス 企業活用ＧＰＴ導入支援」ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／ 令和５年５月１９日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年５月２２日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝ｊＦｑＦｏｅ６ｇＧｄＩ 令和５年５月２６日に「サテライトオフィス 企業活用ＧＰＴ導入支援」ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／ 令和５年５月２６日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年５月２７日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年５月２９日にサテライトＡＩ．ＡＩボード（ＣｈａｔＧＰＴ対応）のマニュアルページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｈｏｍｅ／ａｉｂｏａｒｄ？ｈｌ＝ｊａ 令和５年５月２９日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３５６９１２ 令和５年５月２９日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８６２２８９／ 令和５年５月２９日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８６２２８９／ 令和５年６月３日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝Ｙ＿２Ｒ１ｒｏＢ５Ｖ０

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年６月３日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年６月４日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年６月６日にサテライトオフィス・プレスリリースに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年６月６日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３５７８９２ 令和５年６月６日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８６５１８１／ 令和５年６月６日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８６５１８１／ 令和５年６月９日に「サテライトオフィス 企業活用ＧＰＴ導入支援」ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／ 令和５年６月９日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝３ｍＺＨ＿Ｄ５１ＸｉＡ 令和５年６月９日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝Ｍｋｐ３＿Ｏ７ｆＹ７ｋ 令和５年６月１５日にサテライトオフィス・プレスリリースに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年６月１５日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３５８８１８ 令和５年６月１５日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８６７８０８／

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年６月１５日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８６７８０８／ 令和５年６月１７日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年６月２１日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年６月２１日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３５９５０８ 令和５年６月２１日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８６９９６２／ 令和５年６月２１日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８６９９６２／ 令和５年６月２３日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年６月２３日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３５９６４３ 令和５年６月２３日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７０４４４／ 令和５年６月２３日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７０４４４／ 令和５年６月２７日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年６月２７日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３６０１２４

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年６月２７日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７１７３３／ 令和５年６月２７日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７１７３３／ 令和５年６月３０日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年６月３０日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年６月３０日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３６０６１７ 令和５年６月３０日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７３０２８／ 令和５年６月３０日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７３０２８／ 令和５年７月１日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年７月５日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年７月５日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３６１１４３ 令和５年７月５日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７４６３９／

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年７月５日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７４６３９／ 令和５年７月７日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年７月７日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３６１４４３ 令和５年７月７日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７５５５０／ 令和５年７月７日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７５５５０／ 令和５年７月８日にサテライトＡＩ・ＡＩボード（ＣｈａｔＧＰＴ対応）ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／０１．ｈｔｍｌ 令和５年７月８日に「サテライトＡＩ．ＡＩボード（ＣｈａｔＧＰＴ対応）」サービスの利用者マニュアルページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｈｏｍｅ／ａｉｂｏａｒｄ 令和５年７月８日にサテライトＡＩ・社内チャットＡＩ（ＣｈａｔＧＰＴ対応）ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／０２．ｈｔｍｌ 令和５年７月８日にサテライトＡＩ・社内情報ＡＩ（ＣｈａｔＧＰＴ対応）ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／０３．ｈｔｍｌ 令和５年７月８日にサテライトＡＩ・ＡＩボイス（ＣｈａｔＧＰＴ対応）ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／０５．ｈｔｍｌ

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年７月８日にサテライトＡＩ・ＡＩメール（ＣｈａｔＧＰＴ対応）ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／０６．ｈｔｍｌ 令和５年７月１６日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年７月１７日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年７月１９日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年７月１９日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３６２６４４ 令和５年７月１９日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７８７６５／ 令和５年７月１９日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７８７６５／ 令和５年７月２３日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年７月２５日にマイナビニュースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｎｅｗｓ．ｍｙｎａｖｉ．ｊｐ／ｔｅｃｈｐｌｕｓ／ｋｉｋａｋｕ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ－１／ 令和５年７月２７日にサテライトＡＩ・ＡＩボード（ＣｈａｔＧＰＴ対応）ページに動画を掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／０１．ｈｔｍｌ 令和５年７月２７日７にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝８Ｒ０ｈ９ＨＪａ－ｊｗ＆ｔ＝６ｓ 令和５年７月２７日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝ｆｊｙｑＸｚｆｑＬｋＹ 令和５年７月３０日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ

(71)【出願人】

【識別番号】516346218

【氏名又は名称】株式会社サテライトオフィス

(74)【代理人】

【識別番号】100168538

【弁理士】

【氏名又は名称】加藤 来

(72)【発明者】

【氏名】原口 豊

(72)【発明者】

【氏名】原口 優

【テーマコード（参考）】

5C164

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

5C164FA10

5C164PA44

5C164SB04S

5C164VA13P

5L049CC11

5L050CC11

(57)【要約】

【課題】ユーザーがオンラインミーティングであるテレビ会議の内容について、会議後に時間をかけて録画データの全体を視聴することなく、簡単に確認することができる録画データ文字起こしシステムを提供する。
【解決手段】録画データ文字起こしシステム１００は、ユーザー端末１１０Ａとサーバ１２０とを備え、ユーザー端末１１０Ａがサーバ１２０を介して他のユーザー端末１１０Ｂと通信してオンラインミーティングを行った際、ユーザー端末１１０Ａまたはサーバ１２０がオンラインミーティングの録画データＲＤを作成し、ユーザー端末１１０Ａにおいて所定操作があったとき、サーバ１２０が、事前学習済み人工知能手段１３１を用いて録画データＲＤの音声についての文字起こしを実行して録画データＲＤの音声内容のテキストデータを生成し、生成して得た生成テキストデータをデータベース１２１に保存する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザー端末とサーバとを備えて録画データの音声について文字起こしをする録画データ文字起こしシステムであって、
前記ユーザー端末がサーバを介して他のユーザー端末と通信してオンラインミーティングを行った際、前記ユーザー端末またはサーバがオンラインミーティングの録画データを作成し、
前記ユーザー端末において所定操作があったとき、または、所定設定がある場合、前記サーバが、事前学習済み人工知能手段を用いて録画データの音声についての文字起こしを実行して録画データの音声内容のテキストデータを生成し、生成して得た生成テキストデータをデータベースに保存する構成であることを特徴とする録画データ文字起こしシステム。

【請求項2】

前記ユーザー端末がサーバを介して他のユーザー端末と通信してオンラインミーティングを行った際、前記サーバがオンラインミーティングの録画データを作成してサーバの記憶部に保存し、
前記ユーザー端末のブラウザにおいて所定操作として所定領域への録画データのファイルアイコンのドラッグ操作、または、ファイル選択用ウィンドウにおける録画データの選択操作があったとき、前記ユーザー端末が、前記録画データおよび文字起こしを実行する旨の指示命令情報をサーバへ送信し、
前記サーバが、前記録画データおよび指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて録画データの音声についての文字起こしを実行する構成であることを特徴とする請求項１に記載の録画データ文字起こしシステム。

【請求項3】

前記ユーザー端末がサーバを介して他のユーザー端末と通信してオンラインミーティングを行った際、前記サーバがオンラインミーティングの録画データを作成してサーバの記憶部に保存するとともに、録画データのＵＲＬ情報を記載した電子メールでユーザー端末へ通知し、
前記ユーザー端末のブラウザにおいて所定操作として電子メールをブラウザにおける所定メールフォルダ・トレイへ移動する操作、または、電子メールを所定電子メールアドレスへ転送する操作があったとき、前記ユーザー端末が、前記ＵＲＬ情報および文字起こしを実行する旨の指示命令情報をサーバへ送信し、
前記サーバが、前記ＵＲＬ情報および指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて録画データの音声についての文字起こしを実行する構成であることを特徴とする請求項１に記載の録画データ文字起こしシステム。

【請求項4】

前記サーバが、前記事前学習済み人工知能手段を用いて録画データの音声についての文字起こしを実行して、録画データの音声内容のテキストデータを生成した際、生成して得た音声内容の生成テキストデータに基づいて事前学習済み人工知能手段を用いてオンラインミーティング内容について、タイトル、参加者、概要、参加メンバーの意図および課題の各項目情報を有した議事録テキストデータを生成し、生成して得た議事録生成テキストデータをデータベースに保存する構成であることを特徴とする請求項２に記載の録画データ文字起こしシステム。

【請求項5】

前記サーバが、前記事前学習済み人工知能手段を用いて録画データの音声についての文字起こしを実行して、録画データの音声内容のテキストデータを生成した際、生成して得た音声内容の生成テキストデータに基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて音声内容の要約テキストデータを生成し、生成して得た要約生成テキストデータをデータベースに保存する構成であることを特徴とする請求項４に記載の録画データ文字起こしシステム。

【請求項6】

前記サーバと通信自在な管理者端末の管理画面において、ユーザー識別情報によってユーザー端末のブラウザにおいてサーバのデータベースにアクセス可能なユーザーについて設定自在な構成であることを特徴とする請求項５に記載の録画データ文字起こしシステム。

【請求項7】

前記サーバが、前記事前学習済み人工知能手段を用いて録画データの音声についての文字起こしを実行して録画データの音声内容のテキストデータを生成する際、前記事前学習済み人工知能手段が、前記オンラインミーティングを行ったユーザーについてのユーザー識別情報およびどのユーザー端末のマイクから入力された音声かについての入力端末情報に基づいて音声の主を特定して、音声主情報を生成テキストデータに含めて生成する構成であることを特徴とする請求項１乃至請求項６のいずれか１つに記載の録画データ文字起こしシステム。

【請求項8】

前記ユーザー端末のブラウザにおいて音声内容の生成テキストデータについて検索自在であり、検索操作があったとき、前記ユーザー端末が、入力された検索条件情報をサーバへ送信し、
前記サーバが、受信した検索条件情報およびデータベースの生成テキストデータに基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて回答テキストデータを生成し、生成して得た回答生成テキストデータをユーザー端末へ送信し、
前記ユーザー端末が、受信した回答生成テキストデータをブラウザに表示する構成であることを特徴とする請求項７に記載の録画データ文字起こしシステム。

【請求項9】

録画データの音声について文字起こしをする録画データ文字起こしシステムのプログラムであって、
ユーザー端末がサーバを介して他のユーザー端末と通信してオンラインミーティングを行った際、ユーザー端末またはサーバがオンラインミーティングの録画データを作成する録画データ作成ステップと、
前記ユーザー端末において所定操作があったか否かを判定する、または、所定設定があるか否かを判定する所定操作・所定設定有無判定ステップと、
前記ユーザー端末において所定操作があったとき、または、所定設定がある場合、前記サーバが、事前学習済み人工知能手段を用いて録画データの音声についての文字起こしを実行して録画データの音声内容のテキストデータを生成する文字起こし実行ステップと、
前記サーバが、生成して得た生成テキストデータをデータベースに保存する文字起こしテキスト保存ステップとを有していることを特徴とする録画データ文字起こしシステムのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ユーザー端末とサーバとを備えて録画データの音声について文字起こしをする録画データ文字起こしシステム、および、そのプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、利用制限がある追加機能を利用可能なテレビ会議システムであって、追加機能に対して利用制限がない第１ユーザーと、追加機能に対して利用制限がある第２ユーザーとがテレビ会議に参加する場合において、第２ユーザーのテレビ会議へ参加人数が、予め定められた参加可能数以下の場合、追加機能の使用を許可し、第２ユーザーのテレビ会議へ参加人数が、参加可能数を超えている場合、追加機能の使用を制限する制限部を備えたテレビ会議システムが知られている（例えば、特許文献１）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特許第６３９３９５５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、上述した従来のテレビ会議システムは、課金を行うことで追加機能であるテレビ会議の録画機能が使用可能となる構成であったため、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容について、会議後に確認するためには、会議後に時間をかけて録画データの全体を視聴する必要があり、簡単に確認することが困難であるという問題があった。

【0005】

そこで、本発明は、前述したような従来技術の問題を解決するものであって、すなわち、本発明の目的は、ユーザーがオンラインミーティングであるテレビ会議の内容について、会議後に時間をかけて録画データの全体を視聴することなく、簡単に確認することができる録画データ文字起こしシステム、および、そのプログラムを提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本請求項１に係る発明は、ユーザー端末とサーバとを備えて録画データの音声について文字起こしをする録画データ文字起こしシステムであって、前記ユーザー端末がサーバを介して他のユーザー端末と通信してオンラインミーティングを行った際、前記ユーザー端末またはサーバがオンラインミーティングの録画データを作成し、前記ユーザー端末において所定操作があったとき、または、所定設定がある場合、前記サーバが、事前学習済み人工知能手段を用いて録画データの音声についての文字起こしを実行して録画データの音声内容のテキストデータを生成し、生成して得た生成テキストデータをデータベースに保存する構成であることにより、前述した課題を解決するものである。

【0007】

本請求項２に係る発明は、請求項１に記載された録画データ文字起こしシステムの構成に加えて、前記ユーザー端末がサーバを介して他のユーザー端末と通信してオンラインミーティングを行った際、前記サーバがオンラインミーティングの録画データを作成してサーバの記憶部に保存し、前記ユーザー端末のブラウザにおいて所定操作として所定領域への録画データのファイルアイコンのドラッグ操作、または、ファイル選択用ウィンドウにおける録画データの選択操作があったとき、前記ユーザー端末が、前記録画データおよび文字起こしを実行する旨の指示命令情報をサーバへ送信し、前記サーバが、前記録画データおよび指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて録画データの音声についての文字起こしを実行する構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。

【0008】

本請求項３に係る発明は、請求項１に記載された録画データ文字起こしシステムの構成に加えて、前記ユーザー端末がサーバを介して他のユーザー端末と通信してオンラインミーティングを行った際、前記サーバがオンラインミーティングの録画データを作成してサーバの記憶部に保存するとともに、録画データのＵＲＬ情報を記載した電子メールでユーザー端末へ通知し、前記ユーザー端末のブラウザにおいて所定操作として電子メールをブラウザにおける所定メールフォルダ・トレイへ移動する操作、または、電子メールを所定電子メールアドレスへ転送する操作があったとき、前記ユーザー端末が、前記ＵＲＬ情報および文字起こしを実行する旨の指示命令情報をサーバへ送信し、前記サーバが、前記ＵＲＬ情報および指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて録画データの音声についての文字起こしを実行する構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。

【0009】

本請求項４に係る発明は、請求項２に記載された録画データ文字起こしシステムの構成に加えて、前記サーバが、前記事前学習済み人工知能手段を用いて録画データの音声についての文字起こしを実行して、録画データの音声内容のテキストデータを生成した際、生成して得た音声内容の生成テキストデータに基づいて事前学習済み人工知能手段を用いてオンラインミーティング内容について、タイトル、参加者、概要、参加メンバーの意図および課題の各項目情報を有した議事録テキストデータを生成し、生成して得た議事録生成テキストデータをデータベースに保存する構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。

【0010】

本請求項５に係る発明は、請求項４に記載された録画データ文字起こしシステムの構成に加えて、前記サーバが、前記事前学習済み人工知能手段を用いて録画データの音声についての文字起こしを実行して、録画データの音声内容のテキストデータを生成した際、生成して得た音声内容の生成テキストデータに基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて音声内容の要約テキストデータを生成し、生成して得た要約生成テキストデータをデータベースに保存する構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。

【0011】

本請求項６に係る発明は、請求項５に記載された録画データ文字起こしシステムの構成に加えて、前記サーバと通信自在な管理者端末の管理画面において、ユーザー識別情報によってユーザー端末のブラウザにおいてサーバのデータベースにアクセス可能なユーザーについて設定自在な構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。

【0012】

本請求項７に係る発明は、請求項１乃至請求項６のいずれか１つに記載された録画データ文字起こしシステムの構成に加えて、前記サーバが、前記事前学習済み人工知能手段を用いて録画データの音声についての文字起こしを実行して録画データの音声内容のテキストデータを生成する際、前記事前学習済み人工知能手段が、前記オンラインミーティングを行ったユーザーについてのユーザー識別情報およびどのユーザー端末のマイクから入力された音声かについての入力端末情報に基づいて音声の主を特定して、音声主情報を生成テキストデータに含めて生成する構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。

【0013】

本請求項８に係る発明は、請求項７に記載された録画データ文字起こしシステムの構成に加えて、前記ユーザー端末のブラウザにおいて音声内容の生成テキストデータについて検索自在であり、検索操作があったとき、前記ユーザー端末が、入力された検索条件情報をサーバへ送信し、前記サーバが、受信した検索条件情報およびデータベースの生成テキストデータに基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて回答テキストデータを生成し、生成して得た回答生成テキストデータをユーザー端末へ送信し、前記ユーザー端末が、受信した回答生成テキストデータをブラウザに表示する構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。

【0014】

本請求項９に係る発明は、録画データの音声について文字起こしをする録画データ文字起こしシステムのプログラムであって、ユーザー端末がサーバを介して他のユーザー端末と通信してオンラインミーティングを行った際、ユーザー端末またはサーバがオンラインミーティングの録画データを作成する録画データ作成ステップと、前記ユーザー端末において所定操作があったか否かを判定する、または、所定設定があるか否かを判定する所定操作・所定設定有無判定ステップと、前記ユーザー端末において所定操作があったとき、または、所定設定がある場合、前記サーバが、事前学習済み人工知能手段を用いて録画データの音声についての文字起こしを実行して録画データの音声内容のテキストデータを生成する文字起こし実行ステップと、前記サーバが、生成して得た生成テキストデータをデータベースに保存する文字起こしテキスト保存ステップとを有していることにより、前述した課題を解決するものである。

【発明の効果】

【0015】

本発明の録画データ文字起こしシステムは、ユーザー端末とサーバとを備えていることにより、ユーザー端末とサーバとの間において通信することができるばかりでなく、以下のような特有の効果を奏することができる。

【0016】

本請求項１に係る発明の録画データ文字起こしシステムによれば、オンラインミーティングであるテレビ会議の内容が生成テキストデータで保存されるため、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容について、会議後に時間をかけて録画データの全体を視聴することなく、簡単に確認することができる。

【0017】

本請求項２に係る発明の録画データ文字起こしシステムによれば、請求項１に係る発明が奏する効果に加えて、録画データのファイルアイコンを直接選択する操作によって録画データが特定されるため、ユーザーの所定操作をシンプルにするとともに録画データの誤選択を回避することができる。

【0018】

本請求項３に係る発明の録画データ文字起こしシステムによれば、請求項１に係る発明が奏する効果に加えて、ユーザーは電子メールによる通知を受けて電子メールをブラウザにおける所定メールフォルダ・トレイへ移動する操作、または、電子メールを所定電子メールアドレスへ転送する操作をするだけで録画データの音声について文字起こしが実行されるため、ユーザーの所定操作をシンプルにすることができる。

【0019】

本請求項４に係る発明の録画データ文字起こしシステムによれば、請求項２に係る発明が奏する効果に加えて、オンラインミーティングであるテレビ会議の内容のタイトル、参加者、概要、参加メンバーの意図および課題の各項目情報を有した議事録が議事録生成テキストデータで保存されるため、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容の議事録について会議後にテレビ会議の内容全体の生成テキストデータを確認することなく簡単に確認することができる。
さらに、何が課題であるかが議事録生成テキストデータにおいて明記されるため、たとえテレビ会議において課題が曖昧になってしまった場合であっても、事前学習済み人工知能手段によってはっきりと課題を指摘してもらえ、人から指摘されるときと比べて確認したユーザーは素直に問題点などの課題を聞き入れることができる。

【0020】

本請求項５に係る発明の録画データ文字起こしシステムによれば、請求項４に係る発明が奏する効果に加えて、オンラインミーティングであるテレビ会議の内容の要約が要約生成テキストデータで保存されるため、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容の要約について会議後にテレビ会議の内容全体の生成テキストデータを確認することなく簡単に確認することができる。

【0021】

本請求項６に係る発明の録画データ文字起こしシステムによれば、請求項５に係る発明が奏する効果に加えて、例えば、企業内のユーザーのみにアクセス権を与えて企業内のユーザーのユーザー端末のみがテレビ会議の内容の生成テキストデータや要約生成テキストデータを表示可能となるため、管理者が指定したユーザーのみで生成テキストデータや要約生成テキストデータを共有することができる。

【0022】

本請求項７に係る発明の録画データ文字起こしシステムによれば、請求項１乃至請求項６のいずれか１つに係る発明が奏する効果に加えて、会話の中で話をした人の情報と話の内容の情報とがセットで生成テキストデータに含まれるため、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容について会議後に誰が何を話したかを話した人の声の調子の善し悪しや声色に関わらず簡単に確認することができる。

【0023】

本請求項８に係る発明の録画データ文字起こしシステムによれば、請求項７に係る発明が奏する効果に加えて、例えば、ユーザーが検索条件情報として「○○の件を話していた人は誰ですか？」と質問して検索した場合、検索条件情報に基づいて生成テキストデータに含まれた音声主情報と話の内容情報とのセットの情報から回答生成テキストデータが生成されるため、ユーザーは、例えば、「ＸＸ部のＡさんです。」の旨の回答生成テキストデータを得ることができる。

【0024】

本請求項９に係る発明の録画データ文字起こしシステムのプログラムによれば、請求項１に係る発明が奏する効果と同様、オンラインミーティングであるテレビ会議の内容が生成テキストデータで保存されるため、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容について、会議後に時間をかけて録画データの全体を視聴することなく、簡単に確認することができる。

【図面の簡単な説明】

【0025】

【図1】本発明の実施例である録画データ文字起こしシステムの概念を示す図。

【図2】本発明の実施例である録画データ文字起こしシステムの動作例を示すチャート図。

【図3】本発明の実施例である録画データ文字起こしシステムのユーザー端末のブラウザにおける録画設定の例を示す図。

【図4】本発明の実施例である録画データ文字起こしシステムのユーザー端末のブラウザにおける録画データについての電子メールの通知の例を示す図。

【図5】（Ａ）（Ｂ）は所定操作として録画データのファイルアイコンをドラッグ操作する様子を示す図および所定操作としてファイル選択用ウィンドウにおいて録画データのファイルを選択する様子を示す図。

【図6】（Ａ）（Ｂ）は所定操作として電子メールを所定フォルダに移動させる様子を示す図および所定操作として電子メールを所定電子メールアドレスへ転送する様子を示す図。

【図7】（Ａ）（Ｂ）は録画データの例を示す図および生成テキストデータの例を示す図。

【図8】（Ａ）（Ｂ）はテレビ会議の議事録生成テキストデータの例を示す図および要約生成テキストデータの例を示す図。

【図9】本発明の実施例である録画データ文字起こしシステムの管理者端末としてのユーザー端末のブラウザの管理画面の例を示す図。

【図10】本発明の実施例である録画データ文字起こしシステムのユーザー端末のブラウザの検索画面の例を示す図。

【発明を実施するための形態】

【0026】

本発明の録画データ文字起こしシステムは、ユーザー端末とサーバとを備え、ユーザー端末がサーバを介して他のユーザー端末と通信してオンラインミーティングを行った際、ユーザー端末またはサーバがオンラインミーティングの録画データを作成し、ユーザー端末において所定操作があったとき、または、所定設定がある場合、サーバが、事前学習済み人工知能手段を用いて録画データの音声についての文字起こしを実行して録画データの音声内容のテキストデータを生成し、生成して得た生成テキストデータをデータベースに保存する構成であることにより、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容について、会議後に時間をかけて録画データの全体を視聴することなく、簡単に確認することができるものであれば、その具体的な実施態様は、如何なるものであっても構わない。
また、本発明の録画データ文字起こしシステムのプログラムは、ユーザー端末がサーバを介して他のユーザー端末と通信してオンラインミーティングを行った際、ユーザー端末またはサーバがオンラインミーティングの録画データを作成する録画データ作成ステップと、ユーザー端末において所定操作があったか否かを判定する、または、所定設定があるか否かを判定する所定操作・所定設定有無判定ステップと、ユーザー端末において所定操作があったとき、または、所定設定がある場合、サーバが、事前学習済み人工知能手段を用いて録画データの音声についての文字起こしを実行して録画データの音声内容のテキストデータを生成する文字起こし実行ステップと、サーバが、生成して得た生成テキストデータをデータベースに保存する文字起こしテキスト保存ステップとを有していることにより、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容について、会議後に時間をかけて録画データの全体を視聴することなく、簡単に確認することができるものであれば、その具体的な実施態様は、如何なるものであっても構わない。

【0027】

例えば、ユーザー端末は、デスクトップ型パーソナルコンピュータ端末、ノート型パーソナルコンピュータ端末、スマートフォン端末、タブレット端末などの情報を送受信するものであって、所謂インターネットである広域ネットワーク、ローカルネットワーク、電話回線などを含む通信ネットワークによりサーバと接続自在なものであれば如何なるものであっても構わない。
また、サーバは、それぞれ１つのサーバやクラウド上の複数のサーバでもよい。
事前学習済み人工知能手段は、大規模言語モデルとも呼ばれる対話型の例えばChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）（以下、チャットＧＰＴ）などにより構成され、１つのサーバやクラウド上の複数のサーバに設けられた構成でもよい。

【実施例0028】

以下に、本発明の実施例である録画データ文字起こしシステム１００について、図１乃至図１０に基づいて説明する。
ここで、図１は、本発明の実施例である録画データ文字起こしシステム１００の概念を示す図であり、図２は、本発明の実施例である録画データ文字起こしシステム１００の動作例を示すチャート図であり、図３は、本発明の実施例である録画データ文字起こしシステム１００のユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１における録画設定の例を示す図であり、図４は、本発明の実施例である録画データ文字起こしシステム１００のユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１における録画データＲＤについての電子メールＭＬの通知の例を示す図であり、図５（Ａ）は、所定操作として録画データＲＤのファイルアイコンをドラッグ操作する様子を示す図であり、図５（Ｂ）は、所定操作としてファイル選択用ウィンドウＤＲ３において録画データＲＤのファイルを選択する様子を示す図であり、図６（Ａ）は、所定操作として電子メールＭＬを所定フォルダに移動させる様子を示す図であり、図６（Ｂ）は、所定操作として電子メールＭＬを所定電子メールアドレスへ転送する様子を示す図であり、図７（Ａ）は、録画データＲＤの例を示す図であり、図７（Ｂ）は、生成テキストデータＧＴの例を示す図であり、図８（Ａ）は、テレビ会議の議事録生成テキストデータＭＴの例を示す図であり、図８（Ｂ）は、要約生成テキストデータＧＴ１の例を示す図であり、図９は、本発明の実施例である録画データ文字起こしシステム１００の管理者端末としてのユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１の管理画面１１６の例を示す図であり、図１０は、本発明の実施例である録画データ文字起こしシステム１００のユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１の検索画面１１７の例を示す図である。

【0029】

本発明の実施例である録画データ文字起こしシステム１００は、図１に示すように、ユーザー端末１１０Ａと、他のユーザー端末１１０Ｂと、サーバの一例として第１サーバ１２０および第２サーバ１３０とを備えている。
そして、録画データ文字起こしシステム１００は、録画データＲＤの音声について文字起こしをするように設けられている。
より具体的には、ユーザー端末１１０Ａが第１サーバ１２０を介して他のユーザー端末１１０Ｂと通信してオンラインミーティングを行ったとする。

【0030】

その際、ユーザー端末１１０Ａまたは第１サーバ１２０が、オンラインミーティングの録画データＲＤを作成する。
さらに、ユーザー端末１１０Ａにおいて所定操作があったとき、または、所定設定がある場合、第１サーバ１２０が、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて録画データＲＤの音声についての文字起こしを実行して録画データＲＤの音声内容のテキストデータを生成する。
そして、第１サーバ１２０が、生成して得た生成テキストデータＧＴをデータベース１２１に保存するように構成されている。

【0031】

これにより、オンラインミーティングであるテレビ会議の内容が生成テキストデータＧＴで保存される。
その結果、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容について、会議後に時間をかけて録画データＲＤの全体を視聴することなく、簡単に確認することができる。

【0032】

続いて、録画データ文字起こしシステム１００の動作例について、より詳しく説明する。
図２に示すように、ステップＳ１では、ビデオ通話録画開始判定ステップとして、ユーザー端末１１０Ａが第１サーバ１２０を介して他のユーザー端末１１０Ｂと通信してオンラインミーティングを行い、録画開始操作があったか否か、または、録画設定されていてオンラインミーティングが開始されたか否かを、ユーザー端末１１０Ａまたは第１サーバ１２０が判定する。
より具体的には、図３に示すように、ユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１が、ビデオ通話システムのビデオ通話画面１１２を表示している。
そして、ビデオ通話の相手である他のユーザー端末１１０Ｂのユーザーと通話を開始する。

【0033】

この際、例えば、ビデオ通話画面１１２における設定ボタンの操作により、ブラウザ１１１が、設定ウィンドウ１１３を表示する。
そして、設定ウィンドウ１１３に表示された複数の項目のうち、「録画する」旨の項目がユーザーの操作によって選択された場合、録画開始操作があったかと判定してステップＳ２へ進み、他方、まだ録画開始操作がないと判定した場合はステップＳ１を繰り返す。
なお、予め通話開始とともに録画するように設定されている場合、ビデオ通話画面１１２においてユーザー端末１１０Ａと他のユーザー端末１１０Ｂとが通信開始した場合、オンラインミーティングが開始されたと判定してステップＳ２へ進み、他方、まだ録画設定も、録画開始操作もないと判定した場合はステップＳ１を繰り返す。

【0034】

ステップＳ２では、録画データ作成ステップとして、ユーザー端末１１０Ａまたは第１サーバ１２０がオンラインミーティングの録画データＲＤを作成する。
より具体的には、ユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１に表示されたビデオ通話画面１１２および音声について録画して録画データＲＤを作成する。
なお、ユーザー端末１１０Ａが第１サーバ１２０を介して他のユーザー端末１１０Ｂとビデオ通話であるオンラインミーティングをするので、ユーザー端末１１０Ａが、録画データＲＤを作成してもよいし、第１サーバ１２０が録画データＲＤを作成してもよい。

【0035】

ステップＳ３では、所定操作・所定設定有無判定ステップとして、ユーザー端末１１０Ａにおいて文字起こしをするための所定操作があったか否かを判定する、または、所定設定があるか否かを判定する。
より具体的には、一例として、第１サーバ１２０が、録画データＲＤを作成したとする。
この場合、一例として、オンラインミーティングが録画されてオンラインミーティングが終了した後に、録画データＲＤの作成が、完了する。
そして、第１サーバ１２０がオンラインミーティングの録画データＲＤを第１サーバ１２０の記憶部に保存する。
一例として、これとともに、第１サーバ１２０が、録画データＲＤのＵＲＬ情報ＡＣ（Uniform Resource Locator情報）を記載した電子メールＭＬでユーザー端末１１０Ａへ通知する。

【0036】

ここで、Uniform Resource Locator情報とは、サーバなどの記憶領域に保存されたファイルへアクセスする際のファイルの保存場所を特定するための情報であって、インターネット上のリソースを特定するための情報をいう。
すると、図４に示すように、ユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１が電子メール画面１１４を表示した際に、電子メール画面１１４の受信トレイ１１４ａにおいて、録画データＲＤのＵＲＬ情報ＡＣが記載された電子メールＭＬが表示される。

【0037】

そして、文字起こしをするための所定操作の一例として、図５（Ａ）に示すように、ブラウザ１１１が文字起こしファイル読み込み画面ＤＲを表示しているときに、例えば、図示しない読み込みボタンを操作すると、ブラウザ１１１が、ファイル指定・ドラッグ操作用ウィンドウＤＲ１をポップアップ表示する。
ファイル指定・ドラッグ操作用ウィンドウＤＲ１には、所定領域としてのドラッグ領域ＤＲ２が設けられている。

【0038】

そして、ユーザーが、一例としてマウスを用いて第１サーバ１２０の記憶部のドライブから、録画データＲＤのファイルアイコンを、ドラッグ領域ＤＲ２へ移動させるドラッグ操作をしたとする。
このように、所定操作として所定領域としてのドラッグ領域ＤＲ２へ録画データＲＤのファイルアイコンがドラッグされた場合、所定操作があったと判定してステップＳ４へ進み、他方、まだないと判定した場合はステップＳ３を繰り返す。

【0039】

なお、文字起こしをするための所定操作の一例として、図５（Ｂ）に示すように、ドラッグ操作をせずに、ファイル指定・ドラッグ操作用ウィンドウＤＲ１のドラッグ領域ＤＲ２をクリック操作すると、ブラウザ１１１が、ファイル選択用ウィンドウＤＲ３をポップアップ表示して、ファイル選択用ウィンドウＤＲ３にファイル一覧が表示される。
このファイル一覧の中から所望の録画データＲＤを選択して指定してもよい。

【0040】

また、文字起こしをするための所定操作の一例として、図６（Ａ）に示すように、録画データＲＤのＵＲＬ情報ＡＣが記載された電子メールＭＬをブラウザ１１１の電子メール画面１１４における受信トレイ１１４ａから所定メールフォルダ・トレイの一例である文字起こしフォルダ１１４ｂ（文字起こしトレイ）へ移動する操作があった場合、所定操作があったと判定してステップＳ４へ進み、他方、まだないと判定した場合はステップＳ３を繰り返す。

【0041】

さらに、文字起こしをするための所定操作の一例として、図６（Ｂ）に示すように、録画データＲＤのＵＲＬ情報ＡＣが記載された電子メールＭＬにおいて転送ボタンを操作すると、ブラウザ１１１が、転送メールウィンドウ１１５を表示する。
そして、転送メールウィンドウ１１５における宛先欄に、所定電子メールアドレスの一例として第１サーバ１２０のボット１２２宛のアドレスであるボット用メールアドレスＡＤが入力されて、ボット用メールアドレスＡＤへ転送する操作があった場合、所定操作があったと判定してステップＳ４へ進み、他方、まだないと判定した場合はステップＳ３を繰り返す。
例えば、転送メールウィンドウ１１５において、ボット用アイコン１１５ａを表示し、ボット用アイコン１１５ａが操作されると、転送メールウィンドウ１１５における宛先欄に所定電子メールアドレスの一例として第１サーバ１２０のボット１２２宛のアドレスであるボット用メールアドレスＡＤが入力されるように構成してもよい。
さらにこれに加えて、ボット用アイコン１１５ａが操作されると、所謂、プロンプトである文字起こしを実行する旨の指示命令情報ＰＴの一例として「文字起こし、よろしく！」の旨が入力されるように構成してもよい。

【0042】

なお、文字起こしをするための所定操作について、技術的思想の上位概念としては、録画データＲＤの作成が完了するのを待たずに行ってもよい。
例えば、ビデオ通話画面１１２において、文字起こし開始のボタンを設けて、その文字起こし開始のボタンが操作されることにより、文字起こしをするための所定操作ありと判定してもよい。

【0043】

また、所定設定の一例として、録画データＲＤの作成完了のタイミングや作成と同時進行で、字起こしをする設定が選択されていてもよい。
さらに、所定設定の一例として、録画データＲＤのＵＲＬ情報ＡＣが記載された電子メールＭＬが、電子メール画面１１４におけるメールのフィルター設定によって受信トレイ１１４ａではなく、直接所定メールフォルダの一例である文字起こしフォルダ１１４ｂ（文字起こしトレイ）に入るように設定してもよい。
また、所定設定の一例として、録画データＲＤのＵＲＬ情報ＡＣが記載された電子メールＭＬが、電子メール画面１１４におけるメールのフィルター設定によって、プロンプトである文字起こしを実行する旨の指示命令情報ＰＴの一例として「文字起こし、よろしく！」の旨が入力されて、所定電子メールアドレスの一例であるボット用メールアドレスＡＤへ転送するように設定してもよい。

【0044】

ステップＳ４では、文字起こし実行ステップとして、第１サーバ１２０が、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて録画データＲＤの音声についての文字起こしを実行して録画データＲＤの音声内容のテキストデータを生成する。
より具体的には、図７（Ａ）に示す録画データＲＤから音声を抽出して図７（Ｂ）に示す録画データＲＤの音声内容の生成テキストデータＧＴを生成する。

【0045】

ステップＳ５では、文字起こしテキスト保存ステップとして、第１サーバ１２０が、生成して得た生成テキストデータＧＴをデータベース１２１に保存する。
これにより、前述したように、オンラインミーティングであるテレビ会議の内容が生成テキストデータＧＴで保存される。
その結果、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容について、会議後に時間をかけて録画データＲＤの全体を視聴することなく、簡単に確認することができる。

【0046】

さらに本実施例では、ユーザー端末１１０Ａが第１サーバ１２０を介して他のユーザー端末１１０Ｂと通信してオンラインミーティングを行った際、第１サーバ１２０がオンラインミーティングの録画データＲＤを作成して第１サーバ１２０の記憶部の一例であるデータベース１２１やドライブに保存する。
そして、図５（Ａ）に示すように、ユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１において所定操作として所定領域の一例であるファイル指定・ドラッグ操作用ウィンドウＤＲ１のドラッグ領域ＤＲ２への録画データＲＤのファイルアイコンのドラッグ操作があったとき、ユーザー端末１１０Ａが、録画データＲＤおよび文字起こしを実行する旨の指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信する。

【0047】

なお、図５（Ｂ）に示すように、所定操作としてファイル選択用ウィンドウＤＲ３における録画データＲＤの選択操作があったとき、ユーザー端末１１０Ａが、録画データＲＤおよび文字起こしを実行する旨の指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信するように構成してもよい。
そして、第１サーバ１２０が、録画データＲＤおよび指示命令情報ＰＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて録画データＲＤの音声についての文字起こしを実行するように構成されている。
これにより、録画データＲＤのファイルアイコンを直接選択する操作によって録画データＲＤが特定される。
その結果、ユーザーの所定操作をシンプルにするとともに録画データＲＤの誤選択を回避することができる。

【0048】

また本実施例では、ユーザー端末１１０Ａが第１サーバ１２０を介して他のユーザー端末１１０Ｂと通信してオンラインミーティングを行った際、第１サーバ１２０がオンラインミーティングの録画データＲＤを作成して第１サーバ１２０の記憶部の一例であるデータベース１２１に保存するように構成してもよい。
これとともに、図４に示すように、第１サーバ１２０が、録画データＲＤのＵＲＬ情報ＡＣを記載した電子メールＭＬでユーザー端末１１０Ａへ通知する。

【0049】

さらに、図６（Ａ）に示すように、ユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１において所定操作として電子メールＭＬをブラウザ１１１における所定メールフォルダ・トレイの一例である文字起こしフォルダ１１４ｂへ移動する操作があったとき、ユーザー端末１１０Ａが、ＵＲＬ情報ＡＣおよび文字起こしを実行する旨の指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信する。
なお、図６（Ｂ）に示すように、ユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１において所定操作として電子メールＭＬを所定電子メールアドレスの一例であるボット用メールアドレスＡＤへ転送する操作があったとき、ユーザー端末１１０Ａが、ＵＲＬ情報ＡＣおよび文字起こしを実行する旨の指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信するように構成してもよい。

【0050】

そして、第１サーバ１２０が、ＵＲＬ情報ＡＣおよび指示命令情報ＰＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて録画データＲＤの音声についての文字起こしを実行するように構成されている。

【0051】

これにより、ユーザーは電子メールＭＬによる通知を受けて電子メールＭＬをブラウザ１１１における所定メールフォルダの一例である文字起こしフォルダ１１４ｂへ移動する操作、または、電子メールＭＬを所定電子メールアドレスの一例であるボット用メールアドレスＡＤへ転送する操作をするだけで録画データＲＤの音声について文字起こしが実行される。
その結果、ユーザーの所定操作をシンプルにすることができる。

【0052】

また本実施例では、図７（Ａ）～図８（Ｂ）に示すように、第１サーバ１２０が、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いてテレビ会議内容について、タイトル、参加者、概要、参加メンバーの意図および課題の各項目情報を有した議事録テキストデータを生成する。
そして、第１サーバ１２０が、生成して得た議事録生成テキストデータＭＴをデータベース１２１に保存するように構成されている。

【0053】

これにより、オンラインミーティングであるテレビ会議の内容のタイトル、参加者、概要、参加メンバーの意図、課題の各項目情報を有した議事録が議事録生成テキストデータＭＴで保存される。
その結果、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容の議事録について会議後にテレビ会議の内容全体の生成テキストデータＧＴを確認することなく簡単に確認することができる。
さらに、何が課題であるかが議事録生成テキストデータＭＴにおいて明記される。
その結果、たとえテレビ会議において課題が曖昧になってしまった場合であっても、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴによってはっきりと課題を指摘してもらえ、人から指摘されるときと比べて確認したユーザーは素直に問題点などの課題を聞き入れることができる。

【0054】

さらに本実施例では、第１サーバ１２０が、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて録画データＲＤの音声についての文字起こしを実行して、録画データＲＤの音声内容のテキストデータを生成した際、生成して得た音声内容の生成テキストデータＧＴに基づいて事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて音声内容の要約テキストデータを生成する。
そして、第１サーバ１２０が、生成して得た要約生成テキストデータＧＴ１をデータベース１２１に保存するように構成されている。

【0055】

これにより、オンラインミーティングであるテレビ会議の内容の要約が要約生成テキストデータＧＴ１で保存される。
その結果、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容の要約について会議後にテレビ会議の内容全体の生成テキストデータＧＴを確認することなく簡単に確認することができる。

【0056】

さらに本実施例では、図９に示すように、第１サーバ１２０と通信自在な管理者端末の一例であるユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１において、ユーザーが管理者として録画データ文字起こしシステム１００にログインすると、管理画面１１６が表示される。
そして、管理画面１１６において、ユーザー識別情報ＩＤの一例である電子メールアドレスによってユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１において第１サーバ１２０のデータベース１２１にアクセス可能なユーザーについて設定自在に構成されている。

【0057】

これにより、例えば、企業内のユーザーのみにアクセス権を与えて企業内のユーザーのユーザー端末１１０Ａのみがテレビ会議の内容の生成テキストデータＧＴ、議事録生成テキストデータＭＴや要約生成テキストデータＧＴ１を表示可能となる。
その結果、管理者が指定したユーザーのみで生成テキストデータＧＴ、議事録生成テキストデータＭＴや要約生成テキストデータＧＴ１を共有することができる。

【0058】

また本実施例では、第１サーバ１２０が、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて録画データＲＤの音声についての文字起こしを実行して録画データＲＤの音声内容のテキストデータを生成する際、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが、オンラインミーティングを行ったユーザーについてのユーザー識別情報ＩＤおよびどのユーザー端末１１０Ａのマイクから入力された音声かについての入力端末情報に基づいて音声の主を特定する。

【0059】

例えば、録画データＲＤでは、現在話している人のユーザー端末１１０Ａのカメラで撮影した映像枠が太枠になる。
これは、オンラインミーティングの際に、ユーザー端末１１０Ａのマイクから入力レベルが所定値以上になったとき、または、入力レベルが所定値以上で、かつ、参加者の中で一番が高くなったとき、ユーザー端末１１０Ａのカメラで撮影した映像枠が太枠になるように設定されているからである。

【0060】

ここで、録画データＲＤには、オンラインミーティングを行ったユーザーについてのユーザー識別情報ＩＤがタグ付けされている。
また、録画データＲＤには、どのユーザー端末のマイクから入力された音声かについての入力端末情報が含まれている。
例えば、映像枠が太枠になっているユーザー端末１１０Ａのマイクからの入力に、入力端末情報の一例として人間の耳で聞き取れない周波数帯で識別可能な周波数信号などの入力端末の識別信号を加えてもよい。
また、第１サーバ１２０が録画データＲＤを作成する際、録画データＲＤに、入力端末情報の一例として、映像枠が太枠になっているユーザー端末１１０Ａの識別情報を加えてもよい。

【0061】

これらの構成によって、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが、オンラインミーティングを行ったユーザーについてのユーザー識別情報ＩＤおよびどのユーザー端末１１０Ａのマイクから入力された音声かについての入力端末情報に基づいて音声の主を特定することができる。
つまり、録画データＲＤに映っている顔で音声の主を特定しない構成であるため、ユーザー端末１１０Ａのカメラや他のユーザー端末１１０Ｂのカメラをオフにしていた場合であっても、音声の主を特定することができる。
そして、図７（Ｂ）および図８（Ａ）に示すように、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが、音声主情報ＶＣを生成テキストデータＧＴや議事録生成テキストデータＭＴに含めて生成するように構成されている。

【0062】

これにより、会話の中で話をした人の情報と話の内容の情報とがセットで生成テキストデータＧＴに含まれる。
その結果、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容について会議後に誰が何を話したかを話した人の声の調子の善し悪しや声色に関わらず簡単に確認することができる。

【0063】

さらに本実施例では、ユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１の検索画面１１７において音声内容の生成テキストデータＧＴ、議事録生成テキストデータＭＴや要約生成テキストデータＧＴ１について検索自在である。
例えば、図１０に示すように、ユーザーが録画データ文字起こしシステム１００にログインすると、ユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１が、検索画面１１７を表示する。
検索画面１１７には、トーク表示領域１１７ａと、共有情報表示領域１１７ｂとが設けられている。

【0064】

このうち、トーク表示領域１１７ａには、第１サーバ１２０のボット１２２を介した第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとユーザーとのやりとりが所謂、チャット形式（トーク画面形式）で表示される。
ここで、チャット形式とは、１つの画面で１人または複数の相手（ボット１２２を含む）とのテキストやファイルのデータのやりとりを時系列に表示する画面形式をいう。
ユーザーによる入力は、キーボード入力によるテキストデータの入力でもよいし、マイクアイコンボタンを操作することにより、ユーザー端末１１０Ａのマイクがアクティブになり、マイクによる音声入力でもよい。

【0065】

音声入力の場合、音声データがユーザー端末１１０Ａによってテキストデータに変換されてテキストデータが入力欄に入力される。
また、ボット１２２を介した第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴからの返事の出力は、テキストデータの出力でもよいし、ユーザー端末１１０Ａのスピーカーによる音声出力でもよい。

【0066】

他方、共有情報表示領域１１７ｂには、一例として、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴからの返事に基づいて、正解の可能性が最も高い録画データＲＤ、要約データである要約生成テキストデータＧＴ１、文字起こしテキストデータである生成テキストデータＧＴ、議事録データである議事録生成テキストデータＭＴが表示されるように設けられている。

【0067】

そして、検索操作があったとき、ユーザー端末１１０Ａが、入力された検索条件情報ＳＣを第１サーバ１２０へ送信する。
すると、第１サーバ１２０が、受信した検索条件情報ＳＣおよびデータベース１２１の生成テキストデータＧＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて回答テキストデータを生成し、生成して得た回答生成テキストデータＧＴ２をユーザー端末１１０Ａへ送信する。
ユーザー端末１１０Ａが、受信した回答生成テキストデータＧＴ２をブラウザ１１１の検索画面１１７に表示するように構成されている。

【0068】

これにより、例えば、ユーザーが検索条件情報ＳＣとして「社内で、ＸＸＸ機能について興味を持っている人っていますか？」と質問して検索した場合、検索条件情報ＳＣに基づいて生成テキストデータＧＴに含まれた音声主情報ＶＣと話の内容情報とのセットの情報から回答生成テキストデータＧＴ２が生成される。
その結果、ユーザーは、例えば、「はい、います。企画部の鈴木えみさんです。」の旨の回答生成テキストデータＧＴ２を得ることができる。

【0069】

さらに、ユーザーが検索条件情報ＳＣとして「いつ話していましたか？」と質問して検索した場合、検索条件情報ＳＣに基づいて生成テキストデータＧＴに含まれた音声主情報ＶＣと話の内容情報とのセットの情報から回答生成テキストデータＧＴ２が生成される。
その結果、ユーザーは、例えば、「２０２３年８月２日のビデオ会議で、○○プロジェクトでＸＸＸ機能を使えそうな旨、話していました。」の旨の回答生成テキストデータＧＴ２を得ることができる。

【0070】

これとともに、共有情報表示領域１１７ｂにおいて、該当する可能性が最も高い録画データＲＤ、要約データである要約生成テキストデータＧＴ１、文字起こしテキストデータである生成テキストデータＧＴ、議事録生成テキストデータＭＴが表示される。
この際、生成テキストデータＧＴにおいて、キーワードとなる「ＸＸＸ機能」をハイライト表示する構成としてもよい。
これにより、キーワードがどの箇所で、誰によって使用されたが一目でわかるようにハイライト表示される。
その結果、ユーザーは、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴからの回答を鵜呑みにせず、自分で簡単に確認することができる。

【0071】

また、ユーザーが検索条件情報ＳＣとして「鈴木さんのＸＸＸ機能の話を誰が聞いていましたか？」と質問して検索した場合、録画データＲＤにタグ付けされたオンラインミーティングに参加した他のユーザーについてのユーザー識別情報ＩＤに基づいて、例えば、「営業部の田中一郎さん１人です。」の旨の回答生成テキストデータＧＴ２を得ることができる。
つまり、ある話題について、話していた人だけでなく、聞いていた人についても検索することができる。

【0072】

このようにして得られた本発明の実施例である録画データ文字起こしシステム１００は、ユーザー端末１１０Ａと、他のユーザー端末１１０Ｂと、サーバの一例である第１サーバ１２０および第２サーバ１３０とを備え、ユーザー端末１１０Ａが第１サーバ１２０を介して他のユーザー端末１１０Ｂと通信してオンラインミーティングを行った際、ユーザー端末１１０Ａまたは第１サーバ１２０がオンラインミーティングの録画データＲＤを作成し、ユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１において所定操作があったとき、または、所定設定がある場合、第１サーバ１２０が、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて録画データＲＤの音声についての文字起こしを実行して録画データＲＤの音声内容のテキストデータを生成し、生成して得た生成テキストデータＧＴをデータベース１２１に保存する構成であることにより、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容について、会議後に時間をかけて録画データＲＤの全体を視聴することなく、簡単に確認することができる。

【0073】

さらに、ユーザー端末１１０Ａが第１サーバ１２０を介して他のユーザー端末１１０Ｂと通信してオンラインミーティングを行った際、第１サーバ１２０がオンラインミーティングの録画データＲＤを作成してサーバの記憶部に保存し、ユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１において所定操作として所定領域への録画データＲＤのファイルアイコンのドラッグ操作、または、ファイル選択用ウィンドウＤＲ３における録画データＲＤの選択操作があったとき、ユーザー端末１１０Ａが、録画データＲＤおよび文字起こしを実行する旨の指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信し、第１サーバ１２０が、録画データＲＤおよび指示命令情報ＰＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて録画データＲＤの音声についての文字起こしを実行する構成であることにより、ユーザーの所定操作をシンプルにするとともに録画データＲＤの誤選択を回避することができる。

【0074】

また、ユーザー端末１１０Ａが第１サーバ１２０を介して他のユーザー端末１１０Ｂと通信してオンラインミーティングを行った際、第１サーバ１２０がオンラインミーティングの録画データＲＤを作成してサーバの記憶部に保存するとともに、録画データＲＤのＵＲＬ情報ＡＣを記載した電子メールＭＬでユーザー端末１１０Ａへ通知し、ユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１の電子メール画面１１４において所定操作として電子メールＭＬをブラウザ１１１における所定メールフォルダ・トレイの一例である文字起こしフォルダ１１４ｂへ移動する操作、または、電子メールＭＬを所定電子メールアドレスの一例であるボット用メールアドレスＡＤへ転送する操作があったとき、ユーザー端末１１０Ａが、ＵＲＬ情報ＡＣおよび文字起こしを実行する旨の指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信し、第１サーバ１２０が、ＵＲＬ情報ＡＣおよび指示命令情報ＰＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて録画データＲＤの音声についての文字起こしを実行する構成であることにより、ユーザーの所定操作をシンプルにすることができる。

【0075】

さらに、第１サーバ１２０が、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１を用いて録画データＲＤの音声についての文字起こしを実行して、録画データＲＤの音声内容のテキストデータを生成した際、生成して得た音声内容の生成テキストデータＧＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いてオンラインミーティング内容について、タイトル、参加者、概要、参加メンバーの意図および課題の各項目情報を有した議事録テキストデータを生成し、生成して得た議事録生成テキストデータＭＴをデータベース１２１に保存する構成であることにより、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容の議事録について会議後にテレビ会議の内容全体の生成テキストデータＧＴを確認することなく簡単に確認することができ、さらに、たとえテレビ会議において課題が曖昧になってしまった場合であっても、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴによってはっきりと課題を指摘してもらえ、人から指摘されるときと比べて確認したユーザーは素直に問題点などの課題を聞き入れることができる。

【0076】

また、第１サーバ１２０が、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて録画データＲＤの音声についての文字起こしを実行して、録画データＲＤの音声内容のテキストデータを生成した際、生成して得た音声内容の生成テキストデータＧＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて音声内容の要約テキストデータを生成し、生成して得た要約生成テキストデータＧＴ１をデータベース１２１に保存する構成であることにより、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容の要約について会議後にテレビ会議の内容全体の生成テキストデータＧＴを確認することなく簡単に確認することができる。

【0077】

さらに、第１サーバ１２０と通信自在な管理者端末の一例であるユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１に表示された管理画面１１６において、ユーザー識別情報ＩＤによってユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１において第１サーバ１２０のデータベース１２１にアクセス可能なユーザーについて設定自在な構成であることにより、管理者が指定したユーザーのみで生成テキストデータＧＴや要約生成テキストデータＧＴ１を共有することができる。

【0078】

また、第１サーバ１２０が、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて録画データＲＤの音声についての文字起こしを実行して録画データＲＤの音声内容のテキストデータを生成する際、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが、オンラインミーティングを行ったユーザーについてのユーザー識別情報ＩＤおよびどのユーザー端末１１０Ａのマイクから入力された音声かについての入力端末情報に基づいて音声の主を特定して、音声主情報ＶＣを生成テキストデータＧＴに含めて生成する構成であることにより、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容について会議後に誰が何を話したかを話した人の声の調子の善し悪しや声色に関わらず簡単に確認することができる。

【0079】

さらに、ユーザー端末１１０Ａのブラウザ１１１の検索画面１１７において音声内容の生成テキストデータＧＴについて検索自在であり、検索操作があったとき、ユーザー端末１１０Ａが、入力された検索条件情報ＳＣを第１サーバ１２０へ送信し、第１サーバ１２０が、受信した検索条件情報ＳＣおよびデータベース１２１の生成テキストデータＧＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて回答テキストデータを生成し、生成して得た回答生成テキストデータＧＴ２をユーザー端末１１０Ａへ送信し、ユーザー端末１１０Ａが、受信した回答生成テキストデータＧＴ２をブラウザ１１１の検索画面１１７に表示する構成であることにより、ユーザーは、例えば、検索条件情報ＳＣとして「○○の件を話していた人は誰ですか？」と質問して検索した場合、「ＸＸ部のＡさんです。」の旨の回答生成テキストデータＧＴ２を得ることができる。

【0080】

また、本発明の実施例である録画データ文字起こしシステム１００のプログラムは、ユーザー端末１１０Ａが第１サーバ１２０を介して他のユーザー端末１１０Ｂと通信してオンラインミーティングを行った際、ユーザー端末１１０Ａまたは第１サーバ１２０がオンラインミーティングの録画データＲＤを作成する録画データ作成ステップＳ２と、ユーザー端末１１０Ａにおいて所定操作があったか否かを判定する、または、所定設定があるか否かを判定する所定操作・所定設定有無判定ステップＳ３と、ユーザー端末１１０Ａにおいて所定操作があったとき、または、所定設定がある場合、第１サーバ１２０が、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて録画データＲＤの音声についての文字起こしを実行して録画データＲＤの音声内容のテキストデータを生成する文字起こし実行ステップＳ４と、第１サーバ１２０が、生成して得た生成テキストデータＧＴをデータベース１２１に保存する文字起こしテキスト保存ステップＳ５とを有していることにより、ユーザーはオンラインミーティングであるテレビ会議の内容について、会議後に時間をかけて録画データＲＤの全体を視聴することなく、簡単に確認することができるなど、その効果は甚大である。

【符号の説明】

【0081】

１００ ・・・ 録画データ文字起こしシステム
１１０Ａ・・・ ユーザー端末
１１０Ｂ・・・ 他のユーザー端末
１１１ ・・・ ブラウザ
１１２ ・・・ ビデオ通話画面
１１３ ・・・ 設定ウィンドウ
１１４ ・・・ 電子メール画面
１１４ａ・・・ 受信トレイ（受信フォルダ）
１１４ｂ・・・ 文字起こしフォルダ（所定メールフォルダ・トレイ）
１１５ ・・・ 転送メールウィンドウ
１１５ａ・・・ ボット用アイコン
１１６ ・・・ 管理画面
１１７ ・・・ 検索画面
１１７ａ・・・ トーク表示領域
１１７ｂ・・・ 共有情報表示領域
１２０ ・・・ 第１サーバ
１２１ ・・・ データベース
１２２ ・・・ ボット
１３０ ・・・ 第２サーバ
１３１ ・・・ 事前学習済み人工知能手段（チャットＧＰＴ）
ＲＤ ・・・ （オンラインミーティングの）録画データ
ＧＴ ・・・ （文字起こしの）生成テキストデータ
ＧＴ１ ・・・ 要約生成テキストデータ
ＧＴ２ ・・・ 回答生成テキストデータ
ＡＣ ・・・ ＵＲＬ情報
ＭＬ ・・・ 電子メール
ＡＤ ・・・ ボット用メールアドレス（所定電子メールアドレス）
ＰＴ ・・・ （文字起こしを実行する旨の）指示命令情報
ＩＤ ・・・ ユーザー識別情報
ＶＣ ・・・ 音声主情報
ＳＣ ・・・ 検索条件情報
ＤＲ ・・・ 文字起こしファイル読み込み画面
ＤＲ１ ・・・ ファイル指定・ドラッグ操作用ウィンドウ
ＤＲ２ ・・・ ドラッグ領域
ＤＲ３ ・・・ ファイル選択用ウィンドウ
ＭＴ ・・・ 議事録生成テキストデータ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】