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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2025023564
(43)【公開日】2025-02-17
(54)【発明の名称】制御装置、および制御方法
(51)【国際特許分類】
G05B 23/02 20060101AFI20250207BHJP
G06Q 50/06 20240101ALI20250207BHJP
F03D 17/00 20160101ALI20250207BHJP
【ＦＩ】
G05B23/02 T
G06Q50/06
G05B23/02 302Z
G05B23/02 301Y
G05B23/02 R
F03D17/00
【審査請求】未請求
【請求項の数】13
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023127818
(22)【出願日】2023-08-04
(71)【出願人】
【識別番号】000102692
【氏名又は名称】ＮＴＮ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110001195
【氏名又は名称】弁理士法人深見特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】村松 誠
【テーマコード（参考）】
3C223
3H178
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
3C223AA02
3C223AA04
3C223BA03
3C223BB02
3C223CC02
3C223DD03
3C223EB01
3C223EB02
3C223EB03
3C223EB07
3C223FF02
3C223FF03
3C223FF05
3C223FF07
3C223FF08
3C223FF12
3C223FF13
3C223FF15
3C223FF22
3C223FF26
3C223FF33
3C223FF35
3C223FF42
3C223GG01
3C223HH02
3C223HH04
3C223HH08
3C223HH29
3H178AA03
3H178AA40
3H178AA43
3H178AA51
3H178BB58
3H178BB59
3H178DD52X
3H178DD54X
3H178EE01
3H178EE22
3H178EE34
5L049CC06
5L050CC06
(57)【要約】
【課題】発電装置の異常の発生を抑制する。
【解決手段】取得部５２２は、発電装置の異常箇所を示す異常情報を取得する。変更部５２６は、異常情報に基づいて、発電装置と関連する他の発電装置の異常を抑制するための所定制御を実行する。
【選択図】図２
【解決手段】取得部５２２は、発電装置の異常箇所を示す異常情報を取得する。変更部５２６は、異常情報に基づいて、発電装置と関連する他の発電装置の異常を抑制するための所定制御を実行する。
【選択図】図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
発電装置の異常情報を取得するように構成されたインタフェースと、
演算装置とを備え、
前記異常情報は、前記発電装置の異常箇所または異常予兆箇所を示す情報、または、前記演算装置が該発電装置の異常箇所または異常予兆箇所を特定するために用いる情報であり、
前記演算装置は、前記異常情報に基づいて、前記発電装置と関連する他の発電装置の異常を抑制するための所定制御を実行する、制御装置。
演算装置とを備え、
前記異常情報は、前記発電装置の異常箇所または異常予兆箇所を示す情報、または、前記演算装置が該発電装置の異常箇所または異常予兆箇所を特定するために用いる情報であり、
前記演算装置は、前記異常情報に基づいて、前記発電装置と関連する他の発電装置の異常を抑制するための所定制御を実行する、制御装置。
【請求項2】
前記発電装置には、各々が該発電装置の運転に関する物理量を検出する少なくとも１つの第１センサが配置されており、
前記他の発電装置には、各々が該他の発電装置の運転に関する物理量を検出する少なくとも１つの第２センサが配置されており、
前記少なくとも１つの第１センサが検出する物理量の種別は、それぞれ、前記少なくとも１つの第２センサが検出する物理量の種別と同一であり、
前記発電装置における前記少なくとも１つの第１センサの配置箇所は、それぞれ、前記他の発電装置における前記少なくとも１つの第２センサの配置箇所と同一であり、
前記所定制御は、前記他の発電装置の監視に用いる監視パラメータを変更する変更制御を含み、
前記演算装置は、前記少なくとも１つの第２センサにより検出された物理量と、前記変更制御により変更された監視パラメータとに基づいて、前記他の発電装置の異常または異常予兆を検出する、請求項１に記載の制御装置。
前記他の発電装置には、各々が該他の発電装置の運転に関する物理量を検出する少なくとも１つの第２センサが配置されており、
前記少なくとも１つの第１センサが検出する物理量の種別は、それぞれ、前記少なくとも１つの第２センサが検出する物理量の種別と同一であり、
前記発電装置における前記少なくとも１つの第１センサの配置箇所は、それぞれ、前記他の発電装置における前記少なくとも１つの第２センサの配置箇所と同一であり、
前記所定制御は、前記他の発電装置の監視に用いる監視パラメータを変更する変更制御を含み、
前記演算装置は、前記少なくとも１つの第２センサにより検出された物理量と、前記変更制御により変更された監視パラメータとに基づいて、前記他の発電装置の異常または異常予兆を検出する、請求項１に記載の制御装置。
【請求項3】
前記制御装置は、
前記発電装置による第１所定期間の発電量が第１閾値より大きいときに、前記発電装置の監視を開始し、
前記他の発電装置による前記第１所定期間の発電量が第２閾値より大きいときに、前記他の発電装置の監視を開始し、
前記監視パラメータは、前記第２閾値を含み、
前記変更制御は、前記第２閾値を前記第１閾値よりも小さい値に変更する制御を含む、請求項２に記載の制御装置。
前記発電装置による第１所定期間の発電量が第１閾値より大きいときに、前記発電装置の監視を開始し、
前記他の発電装置による前記第１所定期間の発電量が第２閾値より大きいときに、前記他の発電装置の監視を開始し、
前記監視パラメータは、前記第２閾値を含み、
前記変更制御は、前記第２閾値を前記第１閾値よりも小さい値に変更する制御を含む、請求項２に記載の制御装置。
【請求項4】
前記制御装置は、
第１期間毎に前記発電装置の監視を実行し、
第２期間毎に前記他の発電装置の監視を実行し、
前記監視パラメータは、前記第２期間を含み、
前記変更制御は、前記第２期間を前記第１期間よりも短い期間に変更する制御を含む、請求項２または請求項３に記載の制御装置。
第１期間毎に前記発電装置の監視を実行し、
第２期間毎に前記他の発電装置の監視を実行し、
前記監視パラメータは、前記第２期間を含み、
前記変更制御は、前記第２期間を前記第１期間よりも短い期間に変更する制御を含む、請求項２または請求項３に記載の制御装置。
【請求項5】
前記制御装置は、
前記少なくも１つの第１センサにより検出された物理量に基づいて生成された、前記発電装置の第１周波数スペクトルにおける第１周波数帯域毎の強度を用いて、前記発電装置の監視を実行し、
前記少なくも１つの第２センサにより検出された物理量に基づいて生成された、前記他の発電装置の第２周波数スペクトルにおける第２周波数帯域毎の強度を用いて、前記他の発電装置の監視を実行し、
前記異常情報は、前記異常箇所または前記異常予兆箇所の要因となる、前記第１周波数スペクトルにおける異常周波数帯域を含み、
前記監視パラメータは、前記第２周波数帯域を含み、
前記変更制御は、前記異常周波数帯域を含む帯域での前記第２周波数帯域を前記第１周波数帯域よりも狭い帯域に変更する制御を含む、請求項２または請求項３に記載の制御装置。
前記少なくも１つの第１センサにより検出された物理量に基づいて生成された、前記発電装置の第１周波数スペクトルにおける第１周波数帯域毎の強度を用いて、前記発電装置の監視を実行し、
前記少なくも１つの第２センサにより検出された物理量に基づいて生成された、前記他の発電装置の第２周波数スペクトルにおける第２周波数帯域毎の強度を用いて、前記他の発電装置の監視を実行し、
前記異常情報は、前記異常箇所または前記異常予兆箇所の要因となる、前記第１周波数スペクトルにおける異常周波数帯域を含み、
前記監視パラメータは、前記第２周波数帯域を含み、
前記変更制御は、前記異常周波数帯域を含む帯域での前記第２周波数帯域を前記第１周波数帯域よりも狭い帯域に変更する制御を含む、請求項２または請求項３に記載の制御装置。
【請求項6】
前記制御装置は、
前記少なくも１つの第１センサにより検出された物理量と第３閾値とに基づいて、前記発電装置の監視を実行し、
前記少なくも１つの第２センサにより検出された物理量と第４閾値とに基づいて、前記他の発電装置の監視を実行し、
前記第３閾値より大きい範囲および前記第３閾値よりも小さい範囲のうちいずれかが、前記発電装置の異常が検出されない未検出範囲であり、
前記監視パラメータは、第４閾値を含み、
前記変更制御は、前記異常箇所または前記異常予兆箇所に対応する第４閾値を前記未検出範囲に属するように変更する制御を含む、請求項２または請求項３に記載の制御装置。
前記少なくも１つの第１センサにより検出された物理量と第３閾値とに基づいて、前記発電装置の監視を実行し、
前記少なくも１つの第２センサにより検出された物理量と第４閾値とに基づいて、前記他の発電装置の監視を実行し、
前記第３閾値より大きい範囲および前記第３閾値よりも小さい範囲のうちいずれかが、前記発電装置の異常が検出されない未検出範囲であり、
前記監視パラメータは、第４閾値を含み、
前記変更制御は、前記異常箇所または前記異常予兆箇所に対応する第４閾値を前記未検出範囲に属するように変更する制御を含む、請求項２または請求項３に記載の制御装置。
【請求項7】
前記演算装置は、前記変更制御が実行された後、前記他の発電装置の異常または異常予兆が検出されなかった場合に、前記他の発電装置の異常または異常予兆が検出されなかったことを示す情報を出力する、請求項２または請求項３に記載の制御装置。
【請求項8】
前記演算装置は、前記変更制御が実行された後、所定条件が成立したときに、前記変更制御により変更された前記監視パラメータを該変更前に戻す、請求項２または請求項３に記載の制御装置。
【請求項9】
前記所定制御は、前記他の発電装置の運転を停止または抑制させる制御を含む、請求項１～請求項３のいずれか１項に記載の制御装置。
【請求項10】
前記所定制御は、前記他の発電装置の異常または異常予兆が発生する可能性があることを、該他の発電装置の保有者に通知するための制御を含む、請求項１～請求項３のいずれか１項に記載の制御装置。
【請求項11】
前記発電装置および前記他の発電装置は、風力発電装置であり、かつ同一のウインドファームを構成する、請求項１～請求項３のいずれか１項に記載の制御装置。
【請求項12】
前記制御装置は、機械学習された学習済モデルを記憶するメモリをさらに備え、
前記インタフェースは、前記発電装置のメンテナンス結果を所定の端末から取得し、
前記演算装置は、前記異常情報または前記メンテナンス結果を前記学習済モデルに適用することにより、前記変更制御を実行する、請求項２または請求項３に記載の制御装置。
前記インタフェースは、前記発電装置のメンテナンス結果を所定の端末から取得し、
前記演算装置は、前記異常情報または前記メンテナンス結果を前記学習済モデルに適用することにより、前記変更制御を実行する、請求項２または請求項３に記載の制御装置。
【請求項13】
発電装置の異常箇所または異常予兆箇所を示す情報または演算装置が該発電装置の異常箇所または異常予兆箇所を特定するために用いる情報である異常情報を取得することと、
前記異常情報に基づいて、前記発電装置と関連する他の発電装置の異常を抑制するための所定制御を実行することとを備える制御方法。
前記異常情報に基づいて、前記発電装置と関連する他の発電装置の異常を抑制するための所定制御を実行することとを備える制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、制御装置、および制御方法に関する。
【背景技術】
【0002】
たとえば、特許第４９９５１３４号公報（特許文献１）には、風力発電装置に設置されている風車の状態を監視する監視装置が開示されている。この監視装置は、風車の状態の評価を適切な基準に従い定量的に行う。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特許第４９９５１３４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
風力発電装置などの発電装置において、異常の発生が抑制されることが望まれている。本開示は上記課題を解決するためになされたものであり、発電装置の異常の発生を抑制することである。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本開示の制御装置は、発電装置の異常情報を取得するように構成されたインタフェースと、演算装置とを備える。異常情報は、発電装置の異常箇所または異常予兆箇所を示す情報または演算装置が該発電装置の異常箇所または異常予兆箇所を特定するために用いる情報である。演算装置は、異常情報に基づいて、発電装置と関連する他の発電装置の異常を抑制するための所定制御を実行する。
【0006】
本開示の制御方法は、発電装置の異常箇所または異常予兆箇所を示す情報または演算装置が該発電装置の異常箇所または異常予兆箇所を特定するために用いる情報である異常情報を取得することを備える。また、制御方法は、異常情報に基づいて、発電装置と関連する他の発電装置の異常を抑制するための所定制御を実行することを備える。
【発明の効果】
【0007】
本開示によれば、発電装置の異常の発生を抑制することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】本開示の管理システム１０の構成例を示す図である。
【図2】制御装置５１および制御装置５２の機能ブロック図である。
【図3】監視パラメータ５３０の変更制御を説明するための図である。
【図4】制御装置５１および制御装置５２の主な処理の流れを示すフローチャートである。
【図5】第１変更制御を説明するための図である。
【図6】第２変更制御を説明するための図である。
【図7】第３変更制御を説明するための図である。
【図8】所定条件を説明するための図である。
【図9】ユーザテーブルの一例を説明するための図である。
【図10】ユーザ端末７０に表示された可能性情報７２の一例を説明するための図である。
【図11】表示装置１０４に表示された未検出情報１１４の一例を説明するための図である。
【図12】別の実施の形態の管理システム１０Ａの構成例を説明するための図である。
【図13】制御装置５２の機能ブロック図である。
【図14】作業者端末６０に表示される画面の一例を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、本開示の実施の形態について図面を参照しつつ説明する。なお、以下の図面において同一または相当する部分には同一の参照番号を付し、その説明は繰り返さない。また、各実施形態における構成の少なくとも一部を適宜組み合わせて用いることは当初から予定されていることである。
【0010】
＜第１実施形態＞
図１は、本開示の管理システム１０の構成例を示す図である。本開示の管理システム１０は、Ｍ（Ｍは２以上の整数）個の発電ユニットと、管理装置１００と、少なくとも１つのユーザ端末７０と、ネットワークＮＷとを備える。Ｍ個の発電ユニットは、第１発電ユニット６１と、第２発電ユニット６２とを含む。図１においては、主に、第１発電ユニット６１と、第２発電ユニット６２とが示されている。また、管理装置１００と、後述の制御装置５１と、後述の制御装置５２と、ユーザ端末７０とはネットワークＮＷを通じて、互いに通信可能である。
図１は、本開示の管理システム１０の構成例を示す図である。本開示の管理システム１０は、Ｍ（Ｍは２以上の整数）個の発電ユニットと、管理装置１００と、少なくとも１つのユーザ端末７０と、ネットワークＮＷとを備える。Ｍ個の発電ユニットは、第１発電ユニット６１と、第２発電ユニット６２とを含む。図１においては、主に、第１発電ユニット６１と、第２発電ユニット６２とが示されている。また、管理装置１００と、後述の制御装置５１と、後述の制御装置５２と、ユーザ端末７０とはネットワークＮＷを通じて、互いに通信可能である。
【0011】
管理装置１００は、Ｍ個の発電ユニットを管理する装置である。管理装置１００は、たとえば、管理システム１０の管理者Ｂが操作する端末装置である。管理装置１００には、入力装置１０２と、表示装置１０４とが接続されている。表示装置１０４は、様々な情報を表示する。入力装置１０２には、管理者Ｂにより様々な命令が入力される。
【0012】
第１発電ユニット６１は、第１風力発電装置２１と、Ｎ個のセンサからなる第１センサ群Ｓ１ｎ（ｎ＝１，．．．，Ｎ）と、収集装置３１と、制御装置５１とを備える。第１センサ群Ｓ１ｎは、本開示の「少なくとも１つの第１センサ」に対応する。
【0013】
第２発電ユニット６２は、第２風力発電装置２２と、Ｎ個のセンサからなる第２センサ群Ｓ２ｎと、収集装置３２と、制御装置５２とを備える。第２センサ群Ｓ２ｎは、本開示の「少なくとも１つの第２センサ」に対応する。本実施の形態においては、第１センサ群Ｓ１ｎを構成するセンサ数と、第２センサ群Ｓ２ｎを構成するセンサ数とは同一である。しかしながら、第１センサ群Ｓ１ｎを構成するセンサ数と、第２センサ群Ｓ２ｎを構成するセンサ数とは異なっていてもよい。以下では、主に、第１発電ユニット６１および第２発電ユニット６２について説明する。
【0014】
Ｍ個の発電ユニットは互いに関連している。より詳細には、Ｍ個の風力発電ユニットの各々の風力発電装置は互いに関連している。ここで、「関連」とは、Ｍ個の風力発電装置が同一構成であり、かつＭ個の風力発電装置が同一のウインドファームＷＦを構成することをいう。したがって、Ｍ個の発電ユニットの各々の外部の環境（温度、湿度、風量など）が同様となる。なお、変形例として、「関連」とは、Ｍ個の風力発電装置の運転開始時期が同一であること、およびＭ個の風力発電装置の同一機種であることのうち少なく一方を含む概念としてもよい。
【0015】
第１風力発電装置２１および第２風力発電装置２２は互いに関連している。なお、第１風力発電装置２１が、本開示の「発電装置」に対応し、第２風力発電装置２２が、本開示の「他の発電装置」に対応する。本実施の形態においては、説明を簡単にするために、他の発電装置は、第２風力発電装置２２である例が説明される。しかしながら、他の発電装置は、第２風力発電装置２２を含む複数の風力発電装置としてもよい。
【0016】
第１風力発電装置２１および第２風力発電装置２２は、風力を受けて発電する装置である。第１風力発電装置２１および第２風力発電装置２２は、風車、軸受け、増速機、および発電機などを有する。第１センサ群Ｓ１ｎは、第１風力発電装置２１の所定箇所（たとえば、軸受け、増速機、および発電機）に配置される。第１センサ群Ｓ１ｎの各々が検出した物理量は、収集装置３１に出力される。第２センサ群Ｓ２ｎは、第２風力発電装置２２の所定箇所（たとえば、軸受け、増速機、および発電機）に配置される。第２センサ群Ｓ２ｎの各々が検出した物理量は、収集装置３２に出力される。
【0017】
ここで、第１センサ群Ｓ１ｎは、それぞれ、第２センサ群Ｓ２ｎと対応している。つまり、第１センサ群Ｓ１ｎは、それぞれ、第２センサ群Ｓ２ｎとはセンサの種別が同一であり、第１センサ群Ｓ１ｎが検出する物理量の種別は、それぞれ、第２センサ群Ｓ２ｎが検出する物理量の種別と同一である。さらに、第１風力発電装置２１における第１センサ群Ｓ１ｎの配置箇所は、それぞれ、第２風力発電装置２２における第２センサ群Ｓ２ｎの配置箇所と同一である。
【0018】
第１センサ群Ｓ１ｎおよび第２センサ群Ｓ２ｎには、それぞれ、ＩＤ（Identification）が付与されている。つまり、第１センサ群Ｓ１ｎを構成するＮ個のセンサ、および第２センサ群Ｓ２ｎを構成するＮ個のセンサの各々に対して、センサＩＤが付与されている。また、ユーザ端末７０にもＩＤが付与されている。Ｍ個の発電ユニットの各々の風力発電装置（第１風力発電装置２１および第２風力発電装置２２など）にもＩＤが付与されている。
【0019】
典型的には、第１センサ群Ｓ１ｎおよび第２センサ群Ｓ２ｎは共に、振動センサである。なお、センサは、他のセンサとしてもよい。他のセンサは、たとえば、温度センサ、音センサなどである。
【0020】
以下では、第１センサ群Ｓ１ｎが検出した物理量は、「Ｎ個の第１物理量」と称され、第２センサ群Ｓ２ｎが検出した物理量は、「Ｎ個の第２物理量」と称される場合がある。また、第１風力発電装置２１、および第２風力発電装置２２は、まとめて、「風力発電装置」と称される場合がある。第１センサ群Ｓ１ｎ、および第２センサ群Ｓ２ｎは、まとめて、「Ｎ個のセンサ」と称される場合がある。収集装置３１、および収集装置３２は、まとめて、「収集装置」と称される場合がある。制御装置５１、および制御装置５２は、まとめて、「制御装置」と称される場合がある。
【0021】
Ｎ個のセンサから出力されたＮ個の物理量は、収集装置に出力される。収集装置は、Ｎ個の物理量を収集して、制御装置に出力する。制御装置は、Ｎ個の物理量を用いて、該制御装置に対応する風力発電装置を監視する。監視処理は、たとえば、所定の期間（たとえば、図５の監視期間Ｓ）に亘って、Ｎ個の物理量を収集して、該収集された物理量に基づいて異常の有無を検出する処理である。異常とは、たとえば、風力発電装置の損傷などである。
【0022】
典型的には、制御装置は、振動センサにより検出された物理量に対して、高速フーリエ変換などを実行することにより、周波数スペクトルを生成する。そして、制御装置は、生成した周波数スペクトルと、異常箇所に対応する固有周波数とに基づいて、異常の有無、および異常箇所または異常予兆箇所を特定する。
【0023】
つまり、物理量の種別は、振動レベル（加速度、速度、変位など）である。第１センサ群Ｓ１ｎおよび第２センサ群Ｓ２ｎは、低周波集帯域の振動の大きさを検出する振動センサ、および高周波集帯域の振動の大きさを検出する振動センサを含む。
【0024】
制御装置５１は、監視の結果、第１風力発電装置２１の異常を検出した場合には、該異常を検出したことを示す異常情報を、管理装置１００に送信する。ここで、異常情報は、発電装置（第１風力発電装置２１）の異常箇所または異常予兆箇所を示す情報である。本実施の形態においては、後述の図２で示すように、制御装置５１自身が、異常箇所または異常予兆箇所を検出する、なお、以下では、制御装置５１が、異常箇所を検出する構成が主に説明されるが、制御装置５１が、異常予兆箇所を検出する構成が採用されてもよい。異常予兆箇所は、現時点では、異常が発生していないが、将来的に異常が発生すると想定される箇所である。
【0025】
制御装置５２は、収集装置３２から出力されたＮ個の物理量を用いて、第２風力発電装置２２を監視する。制御装置５２は、監視の結果、第２風力発電装置２２の異常を検出した場合などには、該異常箇所を示す異常情報を、管理装置１００に送信する。
【0026】
管理装置１００は、制御装置５１からの異常情報および制御装置５２からの異常情報に基づいて、第１風力発電装置２１の異常および第２風力発電装置２２の異常を認識できる。
【0027】
制御装置５１は、演算装置２０１と、メモリ２０２と、インタフェース２０３とを有する。図１の例では、インタフェースについては、「Ｉ／Ｆ」と記載されている。演算装置２０１は、様々な処理および演算を実行する。各構成要素はデータバスによって相互に接続されている。メモリ２０２は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、およびＲＡＭ（Random Access Memory）などを含む。
【0028】
演算装置２０１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、およびＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などで構成される。なお、演算装置２０１は、ＣＰＵ、ＦＰＧＡ、およびＧＰＵの少なくとも１つで構成されてもよい。また、演算装置２０１は、演算回路（processing circuitry）で構成されてもよい。演算装置２０１は、「少なくとも１つのプロセッサ」または「演算回路」とも称される。
【0029】
メモリ２０２は、演算装置２０１が任意のプログラムを実行するにあたって、プログラムコードやワークメモリなどを一時的に格納する揮発性の記憶領域（たとえば、ワーキングエリア）を含む。たとえば、メモリ２０２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）およびＲＯＭ（Read Only Memory）を含む。
【0030】
ＲＯＭは、演算装置２０１にて実行されるプログラムを格納する。ＲＡＭは、演算装置２０１におけるプログラムの実行により生成されるデータなどを一時的に格納する。ＲＡＭは、作業領域として利用される一時的なデータメモリとして機能できる。
【0031】
インタフェース２０３は、制御装置５１の外部装置（収集装置、管理装置１００など）と通信するように構成されている。
【0032】
なお、特に図示されていないが、制御装置５２および他の発電ユニットの演算装置も、演算装置、メモリ、およびインタフェースを有する。
【0033】
ユーザ端末７０は、ユーザＡが保有する端末装置である。「ユーザ」とは、典型的には、風力発電装置（第１風力発電装置、および第２風力発電装置２２など）を保有している者を示す。また、ユーザ端末７０は、典型的には、ユーザＡが携帯可能な携帯端末である。また、ユーザ端末７０は、専用のコンピュータ端末でもよい。
【0034】
［制御装置５１および制御装置５２の機能ブロック図］
図２は、制御装置５１および制御装置５２の機能ブロック図である。図２において、制御装置５１のブロック図と、制御装置５２のブロック図とは、説明を明確にするために、異なるように記載されているが、実際は同一である。
図２は、制御装置５１および制御装置５２の機能ブロック図である。図２において、制御装置５１のブロック図と、制御装置５２のブロック図とは、説明を明確にするために、異なるように記載されているが、実際は同一である。
【0035】
図２の例では、制御装置５１は、取得部５１２と、検出部５１４とを有する。制御装置５２は、取得部５２２と、検出部５２４と、変更部５２６と、記憶部５２８とを有する。取得部５１２および取得部５２２は、上述のインタフェース２０３に対応する。検出部５１４と、検出部５２４と、変更部５２６とは、上述の演算装置２０１に対応する。記憶部５２８は、メモリ２０２に対応し、メモリ２０２の少なくとも一部の記憶領域が適用される。
【0036】
記憶部５２８は、監視パラメータ５３０を記憶する。監視パラメータ５３０は、第２風力発電装置２２の監視に用いる。監視パラメータ５３０は、物理量の種別に応じたパラメータである。監視パラメータ５３０は、監視条件とも称される。本実施の形態においては、上述のように、物理量の種別は、振動レベルであることから、監視パラメータ５３０は、周波数帯域、該周波数帯域に対応する閾値、および上述の固有周波数となる。また、監視パラメータは、制御装置５１など、Ｍ個の制御装置に格納されている。後述するように、監視パラメータは、変更部５２６により変更されるが、変更前の監視パラメータの種別および値は、Ｍ個の制御装置において全て同一である。
【0037】
本実施の形態においては、制御装置５１が、第１風力発電装置２１の異常を検出し、該異常に応じて、制御装置５２の変更部５２６が監視パラメータ５３０（図２参照）を更新する例が説明される。
【0038】
次に、図２を参照して、制御装置５１および制御装置５２などの制御の流れを説明する。取得部５１２は、第１センサ群Ｓ１ｎからＮ個の第１物理量を取得する。該Ｎ個の第１物理量は、検出部５１４に送信される。
【0039】
検出部５１４は、Ｎ個の第１物理量および図示されていない監視パラメータに基づいて、第１風力発電装置２１の異常を検出する。検出部５１４が異常を検出した場合には、検出部５１４は、上述の異常情報を生成する。
【0040】
異常情報は、第１風力発電装置２１の異常箇所を示す情報と、第１風力発電装置２１の異常に対応する強度の周波数帯域（つまり、固有周波数に対応する周波数帯域であり、以下、「異常周波数帯域」とも称される。）などを含む。異常箇所を示す情報は、たとえば、第１センサＳ１ｎのセンサＩＤである。該センサＩＤの第１センサが配置されている箇所が、異常箇所である。
【0041】
検出部５１４は、生成した異常情報を管理装置１００および制御装置５２に送信する。管理装置１００は、該異常情報を管理者Ｂに通知する。たとえば、管理装置１００は、異常情報を示す画像を表示装置１０４に表示する。これにより、管理装置１００は、該異常情報を管理者Ｂに認識させることができる。
【0042】
また、制御装置５２の取得部５２２は、該異常情報を取得する。該異常情報は、変更部５２６に出力される。変更部５２６は、該異常情報に基づいて、監視パラメータ５３０を変更する変更制御を実行する。変更制御は、第２風力発電装置２２の異常または異常予兆の検出精度を向上させるための制御である。変更部５２６は、該異常情報に含まれている、第１風力発電装置２１の異常箇所、第１風力発電装置２１の異常周波数帯域などを取得する。
【0043】
ここで、上述のように、第１風力発電装置２１と、第２風力発電装置２２とは関連している。したがって、第１風力発電装置の任意の箇所で異常が発生した場合には、第２風力発電装置２２においても該任意の箇所と同一の箇所で、該異常と同一種類の異常が発生する傾向がある。そこで、本実施形態の制御装置５２は、このような傾向を鑑みて、第１風力発電装置で発生した異常と同一の異常を早期に検出すべく、変更部５２６は、制御装置５２の監視パラメータ５３０を変更する。監視パラメータ５３０の変更については後述する。
【0044】
取得部５２２は、第２センサ群Ｓ２ｎからのＮ個の第２物理量を取得する。第２センサ群Ｓ２ｎからのＮ個の第２物理量は、検出部５２４に出力される。検出部５２４は、Ｎ個の第２物理量および監視パラメータ５３０に基づいて、第２風力発電装置２２の異常を検出する。
【0045】
ここで、変更制御により監視パラメータ５３０が変更された場合には、検出部５２４は、Ｎ個の物理量および該変更された監視パラメータ５３０に基づいて、第２風力発電装置２２の異常を検出する。また、監視パラメータ５３０が変更されていない場合には、検出部５２４は、Ｎ個の物理量およびデフォルトの監視パラメータ５３０に基づいて、第２風力発電装置２２の異常を検出する。
【0046】
検出部５２４が異常を検出した場合には、検出部５２４は、該異常を示す異常情報を生成する。そして、検出部５２４は、該異常情報を管理装置１００に送信する。
【0047】
［監視パラメータの変更］
図３は、監視パラメータ５３０の変更を説明するための図である。図３（Ａ）は、監視パラメータ５３０の変更前を示す図である。図３（Ｂ）は、監視パラメータ５３０の変更後を示す図である。
図３は、監視パラメータ５３０の変更を説明するための図である。図３（Ａ）は、監視パラメータ５３０の変更前を示す図である。図３（Ｂ）は、監視パラメータ５３０の変更後を示す図である。
【0048】
本実施の形態においては、制御装置５１は、第１風力発電装置２１の所定期間（第１所定期間）での発電量が第１閾値Ｔｈ１を超えた場合に、第１風力発電装置２１の監視を開始する。また、制御装置５２は、第２風力発電装置２２の上述の第１所定期間での発電量が第２閾値Ｔｈ２を超えた場合に、第２風力発電装置２２の監視を開始する。監視パラメータ５３０は、第２閾値Ｔｈ２である。図３（Ａ）に示されるように、変更制御前の第２閾値Ｔｈ２は、第１閾値Ｔｈ１と同一値である。
【0049】
次に、発電量が閾値（第１閾値Ｔｈ１、第２閾値Ｔｈ２）を超えた場合に、風力発電装置の監視を開始する理由を説明する。たとえば、発電量が少ない場合であっても風力発電装置の状態を監視する構成が考えられる。しかしながら、このような構成であれば、風力発電装置の構成部（軸受けなど）に異常があったとしても該構成部に対応するセンサによる検出値が正確でない場合がある。このような場合には、制御装置は、該異常を検出できない場合がある。
【0050】
そこで、本実施の形態においては、制御装置は、発電量が少ない場合には、風力発電装置の状態を監視せずに、発電量が閾値を超えた場合に風力発電装置の状態の監視を開始する。したがって、制御装置は、風力発電装置の異常を適切に検出できる。
【0051】
そして、変更部５２６は、図３（Ｂ）に示すように、第２閾値Ｔｈ２を第１閾値Ｔｈ１よりも小さい値に変更する。このように、本実施の形態においては、変更対象の監視パラメータは、制御装置５２が用いる第２閾値Ｔｈ２である。変更部５２６が第２閾値Ｔｈ２の変更を行うことにより、第２閾値Ｔｈ２の変更を行う前と比較して、早いタイミングで、第２風力発電装置２２の監視を開始できる。したがって、制御装置５２は、第２風力発電装置２２の異常を早期に検出できる。
【0052】
［制御装置５１および制御装置５２の処理の流れ］
図４は、第１風力発電装置２１の制御装置５１および第２風力発電装置２２の制御装置５２の主な処理の流れを示すフローチャートである。制御装置５１および制御装置５２は特定期間（たとえば、１秒）毎に、図４の処理を実行する。
図４は、第１風力発電装置２１の制御装置５１および第２風力発電装置２２の制御装置５２の主な処理の流れを示すフローチャートである。制御装置５１および制御装置５２は特定期間（たとえば、１秒）毎に、図４の処理を実行する。
【0053】
まず、ステップＳ２において、制御装置５１は、第１風力発電装置２１の監視により第１風力発電装置２１の異常が発生したか否かを判断する。第１風力発電装置２１の異常が発生していない場合には（ステップＳ２でＮＯ）、処理は終了する。一方、第１風力発電装置２１の異常が発生している場合には（ステップＳ２でＹＥＳ）、ステップＳ４において制御装置５１が、該異常に関する異常情報を生成し、該制御装置５２に送信する。
【0054】
ステップＳ１２において、制御装置５２は、異常情報を取得したか否かを判断する。制御装置５２が異常情報を取得した場合には（ステップＳ１２でＹＥＳ）、ステップＳ１４において、制御装置５２は、第２風力発電装置２２の異常を抑制するための所定制御を実行する。
【0055】
上述のように、第１風力発電装置２１と、第２風力発電装置２２とは関連している。したがって、第１風力発電装置で発生した異常と同一の異常が、第２風力発電装置２２でも発生する傾向がある。そこで、このような傾向を鑑みて、本実施の形態の制御装置５２は、第１風力発電装置２１の異常に関する異常情報に基づいて、第２風力発電装置２２の異常を抑制するための所定制御を実行する。したがって、制御装置５２は、第２風力発電装置２２の異常の発生を抑制することができる。
【0056】
また、上記の所定制御は、変更制御を含む。変更制御は、第２風力発電装置２２の監視に用いる監視パラメータ５３０（図２参照）を、第２風力発電装置２２の異常の発生を抑制することができるように変更する制御である。このように、制御装置５１は、第１風力発電装置２１の異常情報に基づいて、第２風力発電装置２２の監視に用いる監視パラメータ５３０（図２参照）を変更する。したがって、制御装置５１は、適切に、第２風力発電装置２２の異常の発生を抑制することができる。
【0057】
また、本実施の形態の変更制御は、図３に示すように、制御装置５２が用いる第２閾値Ｔｈ２を第１閾値Ｔｈ１よりも小さい値に変更する制御である。したがって、制御装置５２は、第２風力発電装置２２の監視タイミングを早めることができる。よって、制御装置５２は、第２風力発電装置２２の監視の開始タイミングを早めることができることから、第２風力発電装置２２の異常を早期に検出できる。
【0058】
＜第２実施形態＞
上述の第１実施形態の変更制御は、監視パラメータ５３０としての第２閾値Ｔｈ２を第１閾値Ｔｈ１よりも小さくする制御である構成が説明された。第２実施形態においては、他の監視パラメータ５３０が変更される変更制御（第１変更制御～第３変更制御）を説明する。
上述の第１実施形態の変更制御は、監視パラメータ５３０としての第２閾値Ｔｈ２を第１閾値Ｔｈ１よりも小さくする制御である構成が説明された。第２実施形態においては、他の監視パラメータ５３０が変更される変更制御（第１変更制御～第３変更制御）を説明する。
【0059】
［第１変更制御］
図５は、第１変更制御を説明するための図である。この第１変更制御が採用される実施形態においては、制御装置５１は、所定の監視期間Ｓに亘って第１風力発電装置２１の監視処理を実行する。さらに、制御装置５１は、この監視処理を、第１期間Ｔ１毎に実行する。監視期間Ｓは、たとえば、４０秒であり、第１期間Ｔ１は、第１風力発電装置２１の監視処理間隔であり、たとえば、２時間である。
図５は、第１変更制御を説明するための図である。この第１変更制御が採用される実施形態においては、制御装置５１は、所定の監視期間Ｓに亘って第１風力発電装置２１の監視処理を実行する。さらに、制御装置５１は、この監視処理を、第１期間Ｔ１毎に実行する。監視期間Ｓは、たとえば、４０秒であり、第１期間Ｔ１は、第１風力発電装置２１の監視処理間隔であり、たとえば、２時間である。
【0060】
また、制御装置５２は、所定の監視期間Ｓに亘って第２風力発電装置２２の監視処理を実行する。さらに、制御装置５２は、この監視処理を、第２期間Ｔ２毎に実行する。監視期間Ｓは、たとえば、４０秒である。第２期間Ｔ２は、第２風力発電装置２２の監視処理間隔である。図５（Ａ）に示されるように、変更制御前の第２期間Ｔ２は、第１期間Ｔ１と同一値であり２時間である。
【0061】
そして、変更部５２６は、変更制御として、図５（Ｂ）に示すように、第２期間Ｔ２を第１期間Ｔ１よりも短い値に変更する。このように、第１変更制御が採用された実施の形態においては、変更対象の監視パラメータ５３０は、制御装置５２が用いる第２期間Ｔ２である。
【0062】
変更部５２６が第２期間Ｔ２の変更を行うことにより、第２期間Ｔ２の変更を行う前と比較して、第２風力発電装置２２の監視処理の実行頻度を増加させることができる。したがって、制御装置５２は、第２風力発電装置２２の異常の検出精度を向上させることができることから、第２風力発電装置２２の異常を早期に検出できる。
【0063】
［第２変更制御］
図６は、第２変更制御を説明するための図である。この第２変更制御が採用される実施形態においては、異常情報は、風力発電装置の異常箇所の要因となる異常物理量を含む。ここでは、第１風力発電装置２１の所定の温度検出箇所に、該温度検出箇所の温度を検出する温度センサが、センサＳ１ｎとして設置されている。また、第２風力発電装置２２の上記の温度検出箇所と同一の温度検出箇所に、該温度検出箇所の温度を検出する温度センサが、センサＳ２ｎとして設置されている。
図６は、第２変更制御を説明するための図である。この第２変更制御が採用される実施形態においては、異常情報は、風力発電装置の異常箇所の要因となる異常物理量を含む。ここでは、第１風力発電装置２１の所定の温度検出箇所に、該温度検出箇所の温度を検出する温度センサが、センサＳ１ｎとして設置されている。また、第２風力発電装置２２の上記の温度検出箇所と同一の温度検出箇所に、該温度検出箇所の温度を検出する温度センサが、センサＳ２ｎとして設置されている。
【0064】
制御装置５１は、センサＳ１ｎからの物理量と、該物理量に対応する第３閾値Ｔｈ３との比較を行うことにより、第１風力発電装置２１の監視処理を実行する。第３閾値Ｔｈ３より大きい範囲（本実施の形態においては、第３閾値Ｔｈ３以上の範囲）および第３閾値Ｔｈ３よりも小さい範囲のうち一方が、第１風力発電装置２１の異常が検出されない未検出範囲であり、他方が第１風力発電装置２１の異常が検出される検出範囲となる。本実施の形態においては、第３閾値Ｔｈ３より大きい範囲が、検出範囲となり、第３閾値Ｔｈ３より小さい範囲が、未検出範囲となる。図６の例では、第３閾値Ｔｈ３が、第１風力発電装置２１の温度閾値であり、第４閾値Ｔｈ４が、第２風力発電装置２２の温度閾値である。
【0065】
つまり、制御装置５１は、温度が第３閾値Ｔｈ３以上である場合には、該温度を検出した温度センサに対応する箇所が異常であると判断する。一方、制御装置５１は、温度が第３閾値Ｔｈ３より小さい場合には、該温度を検出した温度センサに対応する箇所が正常であると判断する。
【0066】
また、制御装置５２は、センサＳ２ｎからの物理量と、該物理量に対応する第４閾値Ｔｈ４との比較を行うことにより、第２風力発電装置２２の監視処理を実行する。第４閾値Ｔｈ４より大きい範囲（本実施の形態においては、第４閾値Ｔｈ４以上の範囲）および第４閾値Ｔｈ４よりも小さい範囲のうち一方が、第２風力発電装置２２の異常が検出されない未検出範囲であり、他方が第２風力発電装置２２の異常が検出される検出範囲となる。本実施の形態においては、第４閾値Ｔｈ４より大きい範囲が、検出範囲となり、第４閾値Ｔｈ４より小さい範囲が、未検出範囲となる。つまり、制御装置５２は、温度が第４閾値Ｔｈ４以上である場合には、該温度を検出した温度センサに対応する箇所が異常であると判断する。一方、制御装置５２は、温度が第４閾値Ｔｈ４より小さい場合には、該温度を検出した温度センサに対応する箇所が正常であると判断する。
【0067】
なお、図６に示されるように、検出範囲は、異常範囲とも称され、未検出範囲は、正常範囲とも称される。
【0068】
図６（Ａ）に示されるように、変更制御前の第４閾値Ｔｈ４は、第３閾値Ｔｈ３と同一値である。制御装置５１は、温度センサからの温度が第３閾値Ｔｈ３以上であると判断した場合には、該温度センサのセンサＩＤを異常情報として、制御装置５２に出力する。制御装置５２は、このセンサＩＤにより、第１風力発電装置２１の温度異常箇所を特定できる。
【0069】
図６（Ｂ）に示すように、制御装置５２の変更部５２６は、該センサＩＤが検出する物理量（温度）に対応する第４閾値Ｔｈ４を、第３閾値Ｔｈ３の未検出範囲に属するように変更する。このように、第２変更制御が採用された実施の形態においては、変更対象の監視パラメータ５３０は、制御装置５２が用いる第４閾値Ｔｈ４である。
【0070】
変更部５２６が、第４閾値Ｔｈ４の変更を行うことにより、第４閾値Ｔｈ４の変更を行う前と比較して、第２風力発電装置２２の異常を前もって検出できる。換言すれば、変更部５２６が、第４閾値Ｔｈ４の変更を行うことにより、第２風力発電装置２２の異常予兆を検出できる。したがって、制御装置５２は、第２風力発電装置２２の異常を早期に検出できる。
【0071】
［第３変更制御］
図７は、第３変更制御を説明するための図である。この第３変更制御が採用される実施形態においては、異常情報は、第１風力発電装置２１の異常箇所の要因となる異常周波数帯域を含む。異常周波数帯域は、第１周波数スペクトルにおいて、強度が異常である（強度が閾値を超えている）周波数帯域である。以下では、制御装置５１が生成する周波数スペクトルは、「第１周波数スペクトル」とも称され、制御装置５２が生成する周波数スペクトルは、「第２周波数スペクトル」とも称される。
図７は、第３変更制御を説明するための図である。この第３変更制御が採用される実施形態においては、異常情報は、第１風力発電装置２１の異常箇所の要因となる異常周波数帯域を含む。異常周波数帯域は、第１周波数スペクトルにおいて、強度が異常である（強度が閾値を超えている）周波数帯域である。以下では、制御装置５１が生成する周波数スペクトルは、「第１周波数スペクトル」とも称され、制御装置５２が生成する周波数スペクトルは、「第２周波数スペクトル」とも称される。
【0072】
ここでは、第１風力発電装置２１の少なくとも１つの振動検出箇所に、該振動検出箇所の振動周波数を検出するｓ（ただし、１≦ｓ≦Ｎ）個の振動センサが、センサＳ１ｎとして設置されている。また、第２風力発電装置２２の上記の少なくとも１つの振動検出箇所と同一の箇所に、ｓ個の振動センサが、センサＳ２ｎとして設置されている。なお、ｓ個の振動センサは、たとえば、同一の振動検出箇所において、異なる周波数帯域で振動を検出する。
【0073】
制御装置５１は、第１センサＳ１ｎのうちのｓ個の振動センサからの振動値（物理量）に基づいて、第１風力発電装置２１の部品ごとの第１周波数スペクトルを生成する。この第１周波数スペクトルは、第１周波数帯域Ｆ１毎の強度が示されたものである。制御装置５１は、該第１周波数スペクトルを用いて第１風力発電装置２１の監視処理を実行する。
【0074】
制御装置５１は、当該第１周波数スペクトルの各周波数帯域において、強度が閾値以上となった（ピークとなった）場合には、該強度と対応する周波数帯域（異常周波数帯域）と、上述の固有周波数帯域に対応する部品が異常であることを特定する。
【0075】
また、制御装置５２は、第２センサ群Ｓ２ｎのうちのｓ個の振動センサからの振動値（物理量）に基づいて、第２風力発電装置２２の部品ごとの第２周波数スペクトルを生成する。この第２周波数スペクトルは、第２周波数帯域Ｆ２毎の強度が示されたものである。制御装置５２は、該第２周波数スペクトルを用いて第２風力発電装置２２の監視処理を実行する。
【0076】
制御装置５２は、当該第２周波数スペクトルの各周波数帯域において、強度が閾値以上となった（ピークとなった）場合には、該強度と対応する周波数帯域（異常周波数帯域）と、上述の固有周波数帯域に対応する部品が異常であることを特定する。
【0077】
図７（Ａ）に示されるように、変更制御前の第２周波数帯域Ｆ２は、第１周波数帯域Ｆ１と同一値である。制御装置５１は、第１風力発電装置２１の第１周波数スペクトルにおいて異常周波数帯域が存在すると判断した場合には、異常周波数帯域と、該異常周波数帯域に対応する振動センサのセンサＩＤとを異常情報として、制御装置５２に出力する。図７（Ａ）の例では、ピークＰａとなる周波数帯域が、異常周波数帯域Ｆａとなる。
【0078】
図７（Ｂ）に示すように、制御装置５２の変更部５２６は、制御装置５１から送信された異常周波数帯域を含む帯域Ｆｘでの第２周波数帯域Ｆ２を第１周波数帯域Ｆ１よりも狭い帯域に変更する。このように、第３変更制御が採用された実施の形態においては、変更対象の監視パラメータは、制御装置５２が用いる、帯域Ｆｘに含まれる第２周波数帯域Ｆ２である。一方で、変更部５２６は、帯域Ｆｘ以外の帯域での第２周波数帯域Ｆ２については変更しない。図７（Ｂ）の例では、ピークＰｂとなる周波数帯域が、異常周波数帯域Ｆｂとなる。
【0079】
このように、制御装置５２は、第２周波数帯域Ｆ２を第１周波数帯域Ｆ１よりも狭い帯域に変更することにより、周波数スペクトルにおける分解能を向上させることができる。
【0080】
また、図７（Ａ）に示すように、第２周波数帯域Ｆ２の変更前においては、異常周波数帯域は、Ｆａである。しかしながら、図７（Ｂ）に示すように、第２周波数帯域Ｆ２の変更後においては、図７（Ａ）の異常周波数帯域よりも正確な異常周波数帯域として、Ｆｂ（≠Ｆａ）が検出される。したがって、制御装置５２は、第２周波数帯域Ｆ２を変更することにより、より正確な異常周波数帯域を検出することができる。よって、制御装置５２は、第２風力発電装置２２の異常を早期に検出できる。また、制御装置５２は、第２周波数帯域Ｆ２を狭めることにより、演算量は増加するものの、帯域Ｆｘ以外の帯域での第２周波数帯域Ｆ２については変更しない。したがって、制御装置５２は、演算量が過度に増加することを抑制できる。
【0081】
なお、図７の例では、「周波数帯域（異常周波数帯域」に基づいて第１風力発電装置２１および第２風力発電装置２２の異常が検出される構成が説明された。しかしながら、ピンポイント値である「周波数（異常周波数」に基づいて第１風力発電装置２１および第２風力発電装置２２の異常が検出される構成が採用されてもよい。
【0082】
＜第３実施形態＞
第１実施形態および第２実施形態については、主に、制御装置５２が、監視パラメータ５３０を変更する構成が説明された。第３実施形態の制御装置５２は、所定条件が成立したときに、第１実施形態および第２実施形態の変更制御により変更された監視パラメータ５３０を変更前に戻す。
第１実施形態および第２実施形態については、主に、制御装置５２が、監視パラメータ５３０を変更する構成が説明された。第３実施形態の制御装置５２は、所定条件が成立したときに、第１実施形態および第２実施形態の変更制御により変更された監視パラメータ５３０を変更前に戻す。
【0083】
このように、制御装置５２は、変更された監視パラメータ５３０を戻すことから、変更前の監視パラメータ５３０（つまり、デフォルトの監視パラメータ５３０）を用いて第２風力発電装置２２を監視できる。つまり、制御装置５２は、たとえば、第１風力発電装置２１と同一の監視パラメータを用いて、第２風力発電装置２２を監視できる。
【0084】
【0085】
第１条件は、監視パラメータ５３０の変更後に、第２風力発電装置２２に対する制御装置５２による所定期間に亘る監視の結果、第２風力発電装置２２の異常または異常予兆が検出されないという条件である。当該所定期間は、本開示の「第２所定期間」に対応し、たとえば、６か月である。
【0086】
このような構成によれば、第２風力発電装置２２の監視パラメータ５３０が変更されたときから所定期間が経過するときまでにおいて、該第２風力発電装置２２の異常または異常予兆が検出されない場合には、変更された監視パラメータ５３０を戻したとしても、特段問題はないと想定される。したがって、制御装置５２は、適切に、監視パラメータ５３０を適切に戻すことができる。
【0087】
第２条件は、監視パラメータが変更された後において、制御装置５２が、第２風力発電装置２２のメンテナンスが完了したことを示す終了信号を受信したという条件である。ここで、たとえば、第２風力発電装置２２へのメンテナンスを行う作業者はメンテナンス端末（図示せず）を保有している。作業者は、メンテナンスが終了すると、メンテナンス端末に対して、メンテナンスが終了したことを示す終了操作を行う。
【0088】
メンテナンス端末は、該終了操作が入力されると、終了信号を、他の装置を介してまたは直接的に制御装置５２に送信する。制御装置５２は、該終了信号を受信すると、上記の第２条件が成立する。
【0089】
このような構成によれば、他の発電装置のメンテナンスが完了した場合には、変更された監視パラメータ５３０を戻したとしても、特段問題ないと想定される。したがって、制御装置５２は、適切に、監視パラメータを適切に戻すことができる。
【0090】
第３条件は、制御装置５２が、ユーザにより所定操作が実行されたことを示す信号を受信したという条件である。ここで、所定操作は、どの装置に行われてもよく、該装置は、たとえば、管理装置１００、制御装置５１、制御装置５２、およびユーザ端末７０などの少なくとも１つを含む。所定操作が行われた装置は、該所定操作が行われたこと示す操作信号を、他の装置を介してまたは直接的に制御装置５２に送信する。制御装置５２は、該操作信号を受信すると、上記の第３条件が成立する。
【0091】
このような構成によれば、制御装置５２は、ユーザにより所定操作が実行された場合に変更された監視パラメータ５３０を戻すことから、ユーザの所望のタイミングで、監視パラメータを戻すことができる。
【0092】
第４条件は、第２風力発電装置２２による所定期間（たとえば、上述の第２所定期間）の発電量が、変更制御が実行される前の所定期間の発電量よりも低下したという条件である。一般的に、第２風力発電装置２２の異常または異常予兆が想定される場合であっても、第２風力発電装置２２による所定期間の発電量が変更制御が実行される前よりも低下した場合には、第２風力発電装置２２の異常が発生し難い傾向にある。そこで、第２風力発電装置２２の監視パラメータの変更後の該第２風力発電装置２２による所定期間の発電量が、変更制御が実行される前よりも低下した場合には、上記の第４条件が成立する。
【0093】
このような構成によれば、制御装置５２は、第２風力発電装置２２による所定期間の発電量が、変更制御が実行される前よりも低下した場合に、変更された監視パラメータ５３０を戻したとしても特段問題はないと想定される。したがって、制御装置５２は、適切に、監視パラメータ５３０を適切に戻すことができる。
【0094】
＜第４実施形態＞
上述の第１～第３実施形態においては、所定制御は、変更制御である構成が説明された。第４実施形態においては、所定制御が他の制御である構成が説明される。
上述の第１～第３実施形態においては、所定制御は、変更制御である構成が説明された。第４実施形態においては、所定制御が他の制御である構成が説明される。
【0095】
所定制御は、たとえば、第２風力発電装置２２の運転を停止させる制御を含むようにしてもよい。図２に示すように、制御装置５１の検出部５１４が異常を検出した場合には、停止信号（図２の括弧書き）を、制御装置５２に出力する。停止信号は、第２風力発電装置２２の運転を停止させるための信号である。
【0096】
制御装置５２は、該停止信号を受信すると、第２風力発電装置２２の運転を停止する。このような構成によれば、制御装置５２は、異常の発生の可能性が高い第２風力発電装置２２の運転を停止させることができる。したがって、異常の発生の可能性が高い第２風力発電装置２２の致命的な異常を抑制できる。
【0097】
また、停止信号は、抑制信号に代替されてもよい。抑制信号は、第２風力発電装置２２の運転を抑制させるための信号である。第２風力発電装置２２の運転の抑制は、たとえば、第２風力発電装置２２の風車の向きを変えるような制御である。このような構成によれば、制御装置５２は、異常の発生の可能性が高い第２風力発電装置２２の運転を抑制させることができる。したがって、制御装置５２は、異常の発生の可能性が高い第２風力発電装置２２の延命を図ることができる。
【0098】
また、所定制御は、第２風力発電装置２２の異常または異常予兆が発生する可能性があることを示す可能性情報を、該第２風力発電装置２２の保有者（ユーザ）に通知するための制御を含む。制御装置５１の検出部５１４が、第１風力発電装置２１の異常を検出した場合には、異常情報を制御装置５２に出力する。制御装置５２は、該異常情報により示される、第１風力発電装置２１の異常箇所を特定する。第１風力発電装置２１の異常箇所と同一の、第２風力発電装置２２の箇所に異常が発生する可能性が高い旨を示す可能性情報を生成する。また、制御装置５２は、該異常箇所を修復可能なメンテナンス手法も生成する。
【0099】
また、制御装置５２、および他の制御装置（制御装置５１）は、ユーザテーブルを保持している。ユーザテーブルは、風力発電装置ＩＤと、ユーザ端末ＩＤとが対応付けられたテーブルである。図９は、ユーザテーブルの一例である。図９の例では、風力発電装置の参照符号（２１、２２など）が、風力発電装置ＩＤとして規定されている。図９の例では、第１風力発電装置２１が、ユーザ端末７０Ａと対応付けられており、第２風力発電装置２２が、ユーザ端末７０Ｂと対応付けられている。
【0100】
制御装置５２は、可能性情報を生成すると、該第２風力発電装置２２に対応するユーザ端末７０Ｂに可能性情報を送信する。そして、制御装置５２は、可能性情報を第２風力発電装置２２のユーザのユーザ端末７０に表示させる。
【0101】
図１０は、ユーザ端末７０に可能性情報７２が表示された画面の一例である。図１０の例の可能性情報７２は、「第２風力発電装置の軸受けの異常の発生が予想されます。「ＡＡ」というメンテナンスを行ってください」という文字画像である。
【0102】
このような構成によれば、制御装置５２が、第２風力発電装置２２の異常または異常予兆が発生する可能性があることを、該第２風力発電装置２２のユーザに認識させることができる。したがって、第２風力発電装置２２のユーザは、簡易なメンテナンスを第２風力発電装置２２に対して行うことにより、第２風力発電装置２２の異常が発生することを抑制できる。
【0103】
＜第５実施形態＞
第５実施形態においては、制御装置５２が、第２風力発電装置２２の監視パラメータ５３０を変更した場合であっても、一定期間、第２風力発電装置２２の異常または異常予兆が検出されなかった場合に、第２風力発電装置２２の異常または異常予兆が検出されなかったことを示す未検出情報を出力するようにしてもよい。
第５実施形態においては、制御装置５２が、第２風力発電装置２２の監視パラメータ５３０を変更した場合であっても、一定期間、第２風力発電装置２２の異常または異常予兆が検出されなかった場合に、第２風力発電装置２２の異常または異常予兆が検出されなかったことを示す未検出情報を出力するようにしてもよい。
【0104】
たとえば、管理装置１００の表示装置１０４が、未検出情報を表示する。図１１は、表示装置１０４に表示された未検出情報１１４の一例を示す図である。図１１の例では、未検出情報１１４は、「第２風力発電装置の監視パラメータを変更しましたが、第２風力発電装置の異常を検出しませんでした」という文字画像である。
【0105】
このような構成によれば、制御装置５２は、変更制御が実行された後に第２風力発電装置２２の異常または異常予兆が検出されなかったことを、管理装置１００の管理者Ｂまたは第２風力発電装置２２のユーザなどに認識させることができる。
【0106】
＜第６実施形態＞
図１の例では、各発電ユニットが制御装置（制御装置５１、および制御装置５２など）を備える構成が説明された。しかしながら、管理装置１００が、制御装置を備える構成であってもよい。
図１の例では、各発電ユニットが制御装置（制御装置５１、および制御装置５２など）を備える構成が説明された。しかしながら、管理装置１００が、制御装置を備える構成であってもよい。
【0107】
図１２は、このような構成が採用された管理システム１０Ａの構成例を示す図である。図１２の例では、管理装置１００が制御装置５０を備える。ここで、本実施の形態においては、異常情報は、管理装置１００の制御装置５０が第１風力発電装置２１の異常箇所または異常予兆箇所を特定するために用いる情報である。つまり、第１風力発電装置２１などのＭ個の風力発電装置は、該風力発電装置に設置されているセンサ（第１センサ群Ｓ１ｎなど）が検出した物理量を異常情報として、管理装置１００の制御装置５０に送信する。つまり、「管理装置１００が第１風力発電装置２１の異常箇所または異常予兆箇所を特定するために用いる情報」は、センサが検出した物理量である。
【0108】
制御装置５０は、各収集装置から取得した物理量（異常情報）に基づいて、各風力発電装置を監視する。そして、制御装置５０は、たとえば、第１風力発電装置２１の異常を検出した場合には、上述の所定制御を実行する。制御装置５０は、たとえば、他の風力発電装置（たとえば、第２風力発電装置２２）の監視パラメータを変更する変更制御を所定制御として実行する。具体的には、制御装置５０は、他の風力発電装置に対して、変更制御を実行させるための指令信号を送信する。他の風力発電装置は、該指令信号を取得すると、該他の風力発電装置自身の監視パラメータを変更する。
【0109】
なお、第６実施形態の変形例として、各風力発電装置の監視は、各風力発電装置の各々に設置されている制御装置が実行するようにしてもよい。そして、制御装置が風力発電装置の異常を検出した場合には、該異常の異常箇所または異常予兆箇所を示す異常情報を制御装置５０に送信する。制御装置５０は、該異常情報に基づいて所定制御を実行する。
【0110】
＜第７実施形態＞
第７実施形態においては、ＡＩ（Artificial Intelligence）を用いて、監視パラメータの変更制御が実行される例が説明される。図１３は、本実施の形態に係る制御装置５２の機能ブロック図である。図１３に示すように、制御装置５２は、取得部５２２および変更部５２６の他に、推定部１１０２を有する。また、記憶部５２８には、監視パラメータ５３０の他に、学習済モデル１２１を記憶する。学習済モデル１２１は、ニューラルネットワーク１２１１およびパラメータ１２１２を含む。パラメータ１２１２は、重み付け係数および判定値により構成される。なお、学習済モデル１２１は、教師有り学習または教師無し学習等により学習される。
第７実施形態においては、ＡＩ（Artificial Intelligence）を用いて、監視パラメータの変更制御が実行される例が説明される。図１３は、本実施の形態に係る制御装置５２の機能ブロック図である。図１３に示すように、制御装置５２は、取得部５２２および変更部５２６の他に、推定部１１０２を有する。また、記憶部５２８には、監視パラメータ５３０の他に、学習済モデル１２１を記憶する。学習済モデル１２１は、ニューラルネットワーク１２１１およびパラメータ１２１２を含む。パラメータ１２１２は、重み付け係数および判定値により構成される。なお、学習済モデル１２１は、教師有り学習または教師無し学習等により学習される。
【0111】
取得部５２２は、異常情報およびメンテナンス結果を取得する。異常情報は、たとえば、制御装置５１から取得する。また、メンテナンス結果は、後述の作業者端末６０から取得する。
【0112】
推定部１１０２は、取得部５２２から入力された入力データと、ニューラルネットワーク１２１１を含む学習済モデル１２１とに基づき、監視パラメータを推定する。該推定された監視パラメータは、上記の変更制御により変更された監視パラメータに相当する。該推定された監視パラメータは、変更部５２６に出力される。変更部５２６は、記憶部５２８に記憶されている監視パラメータ５３０を、該推定された監視パラメータに変更する。
【0113】
このように、図１３の例では、制御装置５２は、制御装置５１からの異常情報を取得する。そして、制御装置５２は、異常情報を学習済モデル１２１に適用することにより監視パラメータを推定する。つまり、制御装置５２は、異常情報を学習済モデル１２１に適用することにより上記の変更制御を実行する。
【0114】
次にメンテナンス結果を説明する。メンテナンス結果は、作業者Ｃが作業者端末６０に入力する情報である。作業者Ｃは、異常が発生した風力発電装置（ここでは、第１風力発電装置２１）に対してメンテナンスを実行した者である。メンテナンスは、風力発電装置の点検、および風力発電装置の修理を含む。作業者端末６０は、作業者Ｃが保有する端末（たとえば、携帯端末）である。
【0115】
図１４は、作業者端末６０に表示される画面の一例である。図１４（Ａ）は、入力画面４０１の一例を示し、図１４（Ｂ）は、送信済画面４０２の一例を示す。たとえば、作業者Ｃなどが作業者端末６０に対して所定の操作を行うことにより、作業者端末６０は、入力画面４０１を表示する。なお、本実施の形態においては、入力画面４０１の表示制御は、管理装置１００の制御により実行される。しかしながら、変形例として、作業者端末６０は、作業者端末６０自身の制御により入力画面４０１の表示制御を実行するようにしてもよい。
【0116】
入力画面４０１においては、異常無し画像４１１、異常有り画像４１２、入力領域４１４、送信ボタン４１５が表示される。異常無し画像４１１、異常有り画像４１２、入力領域４１４は、作業者Ｃによるメンテナンス結果が入力されるための画像である。図１４の例においては、作業者Ｃは、ラジオボタンにより、異常無し画像４１１および異常有り画像４１２のいずれかを指定可能となっている。
【0117】
たとえば、作業者Ｃが、メンテナンスの第１風力発電装置２１まで派遣され、該第１風力発電装置２１の異常と判断された箇所を点検する。しかしながら、作業者Ｃが、異常と判断された箇所を点検すると、該箇所には実際には異常が発生していない場合がある。この場合には、作業者Ｃは、異常無し画像４１１を指定し、送信ボタン４１５を操作する。
【0118】
また、該第１風力発電装置２１の異常と判断された箇所を、作業者Ｃが点検した結果、異常が発生していたと判断した場合には、作業者Ｃは、異常有り画像４１２を指定する。さらに、作業者Ｃは、入力領域４１４に、緊急メンテナンスの内容（軸受部の交換など）を入力する。そして、作業者Ｃは、送信ボタン４１５を操作する。
【0119】
送信ボタン４１５が操作されると、作業者端末６０は、メンテンナンス対象の風力発電装置ＩＤと、入力画面４０１に入力されたメンテナンス結果とを管理装置１００に送信する。これとともに、作業者端末６０は、図１４（Ｂ）の送信済画面を表示する。作業者端末６０は、この送信済画面を表示することにより、メンテナンス結果が管理装置１００に送信されたことを認識できる。
【0120】
また、管理装置１００は、図１４の右上の記載のように、入力画面４０１においてメンテナンス結果が入力されるまで入力画面４０１の表示を作業者端末６０に維持させる。換言すれば、作業者端末６０は、入力画面４０１においてメンテナンス結果が入力された場合のみ送信済画面４０２を表示する。
【0121】
作業者Ｃが、第１風力発電装置２１の異常と判断された箇所を点検して、該箇所に異常が発生していない場合がある。この場合において監視パラメータ５３０が変更されなかった場合には、第２風力発電装置２２の異常が特定された場合であっても、該異常に対するメンテナンス（点検）の結果が実際は異常が発生していなかったという結果である可能性が高い。
【0122】
そこで、推定部１１０２は、メンテナンス結果が第１風力発電装置２１に異常が発生していなかったという結果である場合（異常無し画像４１１が指定された場合）またはメンテナンス内容が小規模のメンテナンスである場合には、異常の検出の精度を低下させるような監視パラメータを推定する。そして、変更部５２６は、監視パラメータ５３０を該推定された監視パラメータ（異常の検出の精度が低下された監視パラメータ）に変更する。監視パラメータ５３０を該推定された監視パラメータに変更する処理とは、たとえば、図３の第２閾値Ｔｈ２を増加させる処理、図５の第２期間Ｔ２を長くする処理、図６の第４閾値Ｔｈ４を異常範囲に属するような処理、および図７の第２周波数帯域を広くする処理を含む。このような制御により、異常の検出の演算量を低減できる。
【0123】
また、一般的に、第１風力発電装置２１の異常が特定された箇所に対するメンテナンス（点検）の結果が異常（異常）が発生しており、該異常がメンテナンス（修理）により修復されたとしても、第２風力発電装置２２の同じ箇所について異常が発生する可能性が高い。そこで、推定部１１０２は、メンテナンス結果が第１風力発電装置２１に異常が発生していたという結果である場合（異常有り画像４１２が指定された場合）またはメンテナンス内容が大規模のメンテナンスである場合には、異常の検出の精度を向上させるような監視パラメータを推定する。そして、変更部５２６は、監視パラメータ５３０を該推定された監視パラメータ（異常の検出の精度が向上された監視パラメータ）に変更する。監視パラメータ５３０を該推定された監視パラメータに変更する処理とは、たとえば、図３の第２閾値Ｔｈ２を減少させる処理、図５の第２期間Ｔ２を短くする処理、図６の第４閾値Ｔｈ４を正常範囲に属するような処理、および図７の第２周波数帯域を狭くする処理を含む。このような制御により、第２風力発電装置２２の早期の異常検出を実現できる。
【0124】
［変形例］
（１） 上述の実施形態においては、Ｍ個の風力発電装置が同一のウインドファームを構成する例が説明された。しかしながら、Ｍ個の風力発電装置のうち少なくとも１つの風力発電装置が除かれた風力発電装置でウインドファームを形成するようにしてもよい。たとえば、第１風力発電装置２１と、第２風力発電装置２２とは、別のウインドファームを構成するようにしてもよい。
（１） 上述の実施形態においては、Ｍ個の風力発電装置が同一のウインドファームを構成する例が説明された。しかしながら、Ｍ個の風力発電装置のうち少なくとも１つの風力発電装置が除かれた風力発電装置でウインドファームを形成するようにしてもよい。たとえば、第１風力発電装置２１と、第２風力発電装置２２とは、別のウインドファームを構成するようにしてもよい。
【0125】
（２） 上述の実施形態においては、発電装置は、風力発電装置である構成が説明された。しかしながら、発電装置は、他の発電装置としてもよい。該他の発電装置は、たとえば、水力発電装置、および太陽光発電装置などである。
【0126】
［付記］
（付記１） 演算装置と、発電装置の異常箇所または異常予兆箇所を示す情報または演算装置が該発電装置の異常箇所または異常予兆箇所を特定するために用いる情報である異常情報を取得するように構成されたインタフェースとを備え、演算装置は、異常情報に基づいて、発電装置と関連する他の発電装置の異常を抑制するための所定制御を実行する、制御装置。
（付記１） 演算装置と、発電装置の異常箇所または異常予兆箇所を示す情報または演算装置が該発電装置の異常箇所または異常予兆箇所を特定するために用いる情報である異常情報を取得するように構成されたインタフェースとを備え、演算装置は、異常情報に基づいて、発電装置と関連する他の発電装置の異常を抑制するための所定制御を実行する、制御装置。
【0127】
このような構成によれば、発電装置の異常情報に基づいて、他の発電装置の異常を抑制するための所定制御を実行することができる。したがって、他の発電装置の異常を抑制することができる。
【0128】
（付記２） 発電装置には、各々が該発電装置の運転に関する物理量を検出する少なくとも１つの第１センサが配置されており、他の発電装置には、各々が該他の発電装置の運転に関する物理量を検出する少なくとも１つの第２センサが配置されており、少なくとも１つの第１センサが検出する物理量の種別は、それぞれ、少なくとも１つの第２センサが検出する物理量の種別と同一であり、発電装置における少なくとも１つの第１センサの配置箇所は、それぞれ、他の発電装置における少なくとも１つの第２センサの配置箇所と同一であり、所定制御は、他の発電装置の監視に用いる監視パラメータを変更する変更制御を含み、演算装置は、少なくとも１つの第２センサにより検出された物理量と、変更制御により変更された監視パラメータとに基づいて、他の発電装置の異常または異常予兆を検出する、付記１に記載の制御装置。
【0129】
このような構成によれば、他の発電装置の異常を抑制するように、他の発電装置の監視に用いる監視パラメータを変更することから、他の発電装置の異常を早期に発見できる。
【0130】
（付記３） 制御装置は、発電装置による第１所定期間の発電量が第１閾値より大きいときに、発電装置の監視を開始し、他の発電装置による第１所定期間の発電量が第２閾値より大きいときに、他の発電装置の監視を開始し、監視パラメータは、第２閾値を含み、変更制御は、第２閾値を第１閾値よりも小さい値に変更する制御を含む、付記２に記載の制御装置。
【0131】
このような構成によれば、他の発電装置の監視を開始するタイミングを早めることができることから、他の発電装置の異常を早期に発見できる。したがって、他の発電装置の異常の検出精度を向上させることができる。
【0132】
（付記４） 制御装置は、第１期間毎に発電装置の監視を実行し、第２期間毎に他の発電装置の監視を実行し、監視パラメータは、第２期間を含み、変更制御は、第２期間を第１期間よりも短い期間に変更する制御を含む、付記２または付記３に記載の制御装置。
【0133】
このような構成によれば、他の発電装置の監視の頻度を向上させることから、他の発電装置の異常を早期に発見できる。したがって、他の発電装置の異常の検出精度を向上させることができる。
【0134】
（付記５） 制御装置は、少なくも１つの第１センサにより検出された物理量に基づいて生成された、発電装置の第１周波数スペクトルにおける第１周波数帯域毎の強度を用いて、発電装置の監視を実行し、少なくも１つの第２センサにより検出された物理量に基づいて生成された、他の発電装置の第２周波数スペクトルにおける第２周波数帯域毎の強度を用いて、他の発電装置の監視を実行し、異常情報は、異常箇所または異常予兆箇所の要因となる、第１周波数スペクトルにおける異常周波数帯域を含み、監視パラメータは、第２周波数帯域を含み、変更制御は、異常周波数帯域を含む帯域での第２周波数帯域を第１周波数帯域よりも狭い帯域に変更する制御を含む、付記２～付記４のいずれか１項に記載の制御装置。
【0135】
このような構成によれば、他の発電装置の監視に用いる、周波数スペクトルにおける強度の分解能を向上できることから、他の発電装置の異常を早期に発見できる。
【0136】
（付記６） 制御装置は、少なくも１つの第１センサにより検出された物理量と第３閾値とに基づいて、発電装置の監視を実行し、少なくも１つの第２センサにより検出された物理量と第４閾値とに基づいて、他の発電装置の監視を実行し、第３閾値より大きい範囲および第３閾値よりも小さい範囲のうちいずれかが、発電装置の異常が検出されない未検出範囲であり、監視パラメータは、第４閾値を含み、変更制御は、異常箇所または異常予兆箇所に対応する第４閾値を未検出範囲に属するように変更する制御を含む、付記２～付記５のいずれか１項に記載の制御装置。
【0137】
このような構成によれば、他の発電装置の監視に用いる閾値を、第３閾値の未検出範囲に変更することから、他の発電装置の異常を早期に発見できる。したがって、他の発電装置の異常の検出精度を向上させることができる。
【0138】
（付記７） 演算装置は、変更制御が実行された後、他の発電装置の異常または異常予兆が検出されなかった場合に、他の発電装置の異常または異常予兆が検出されなかったことを示す情報を出力する、付記２～付記６のいずれか１項に記載の制御装置。
【0139】
このような構成によれば、変更制御が実行された後に他の発電装置の異常または異常予兆が検出されなかったことを、発電装置の管理者または発電装置の保有者などに認識させることができる。
【0140】
（付記８） 演算装置は、変更制御が実行された後、所定条件が成立したときに、変更制御により変更された監視パラメータを該変更前に戻す、付記２～付記７のいずれか１項に記載の制御装置。
【0141】
このような構成によれば、変更された監視パラメータを戻すことから、変更前の監視パラメータを用いて他の発電装置を監視できる。
【0142】
（付記９） 所定条件は、他の発電装置の第２所定期間に亘る監視の結果、該他の発電装置の異常または異常予兆が検出されないという条件を含む、付記８に記載の制御装置。
【0143】
このような構成によれば、他の発電装置の第２所定期間に亘る監視の結果、該他の発電装置の異常または異常予兆が検出されない場合には、変更された監視パラメータを戻したとしても、特段問題ないと想定される。したがって、変更された監視パラメータを戻すことから、変更前の監視パラメータを用いて他の発電装置を監視できる。
【0144】
（付記１０） 所定条件は、演算装置が、他の発電装置のメンテナンスが完了したことを示す信号を受信したという条件を含む、付記８または付記９に記載の制御装置。
【0145】
このような構成によれば、他の発電装置のメンテナンスが完了した場合には、変更された監視パラメータを戻したとしても、特段問題ないと想定される。したがって、変更された監視パラメータを戻すことから、変更前の監視パラメータを用いて他の発電装置を監視できる。
【0146】
（付記１１） 所定条件は、演算装置が、ユーザにより所定操作が実行されたことを示す信号を受信したという条件を含む、付記８～付記１０のいずれか１項に記載の制御装置。
【0147】
このような構成によれば、ユーザにより所定操作が実行された場合に変更された監視パラメータを戻すことから、ユーザの所望のタイミングで、変更前の監視パラメータを用いた他の発電装置の監視を開始させることができる。
【0148】
（付記１２） 所定条件は、他の発電装置による発電量が、変更制御が実行される前よりも低下したという条件を含む、付記８～付記１１のいずれか１項に記載の制御装置。
【0149】
一般的に、他の発電装置の異常が想定される場合であっても、該他の発電装置の発電量が低い場合には、該他の発電装置の異常は発生し難い。したがって、他の発電装置の発電量が低い場合には、変更された監視パラメータを戻すことから、変更前の監視パラメータを用いて他の発電装置を監視できる。
【0150】
（付記１３） 所定制御は、他の発電装置の運転を停止または抑制させる制御を含む、付記１～付記１２のいずれか１項に記載の制御装置。
【0151】
このような構成によれば、他の発電装置の運転を停止または抑制させることができることから、他の発電装置の異常を抑制できる。
【0152】
（付記１４） 所定制御は、他の発電装置の異常または異常予兆が発生する可能性があることを、該他の発電装置の保有者に通知するための制御を含む、付記１～付記１３のいずれか１項に記載の制御装置。
【0153】
このような構成によれば、他の発電装置の異常または異常予兆が発生する可能性があることを、該他の発電装置の保有者に認識させることができる。したがって、制御装置は、該保有者に早期のメンテナンスさせることにより、他の発電装置の異常を抑制できる。
【0154】
（付記１５） 発電装置および他の発電装置は、風力発電装置である、付記１～付記１４のいずれか１項に記載の制御装置。
【0155】
このような構成によれば、他の風力発電装置の異常を早期に発見できる。
【0156】
（付記１６） 発電装置および他の発電装置は、同一のウインドファームを構成する、付記１５に記載の制御装置。
【0157】
このような構成によれば、発電装置で発生した異常と同一の異常が他の風力発電装置で発生する可能性が高いことから、該他の発電装置の異常を早期に発見できる。
【0158】
（付記１７） 前記制御装置は、機械学習された学習済モデルを記憶するメモリをさらに備え、前記インタフェースは、前記発電装置のメンテナンス結果を所定の端末から取得し、前記演算装置は、前記異常情報または前記メンテナンス結果を前記学習済モデルに適用することにより、前記変更制御を実行する、付記１～付記１６に記載の制御装置。
【0159】
このような構成によれば、管理者などが監視パラメータの変更を行う必要がなく、機械学習された学習済モデルを用いて、監視パラメータの変更を行うことから、適切に、変更制御を実行できる。
【0160】
（付記１８） 発電装置と、付記１～付記１７のいずれか１項に記載の制御装置を備える、発電ユニット。
【0161】
（付記１９） 発電装置と、他の発電装置と、付記１～付記１７のいずれか１項に記載の制御装置を備える管理装置とを備える、管理システム。
【0162】
（付記２０） 発電装置の異常箇所または異常予兆箇所を示す情報または演算装置が該発電装置の異常箇所または異常予兆箇所を特定するために用いる情報である異常情報を取得することと、異常情報に基づいて、発電装置と関連する他の発電装置の異常を抑制するための所定制御を実行することとを備える制御方法。
【0163】
今回開示された実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本開示の範囲は、上記した実施の形態の説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【0164】
１０ 管理システム、２１ 第１風力発電装置、２２ 第２風力発電装置、３１，３２ 収集装置、５１，５２ 制御装置、６１ 第１発電ユニット、６２ 第２発電ユニット、７０ ユーザ端末、７２ 可能性情報、１００ 管理装置、１０２ 入力装置、１０４ 表示装置、１１４ 未検出情報、２０１ 演算装置、２０２ メモリ、２０３ インタフェース、５１２，５２２ 取得部、５１４，５２４ 検出部、５２６ 変更部、５２８ 記憶部、５３０ 監視パラメータ。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】