知財求人 - 知財ポータルサイト「IP Force」
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2025025191
(43)【公開日】2025-02-21
(54)【発明の名称】作業停止計画支援装置及び作業停止計画支援方法
(51)【国際特許分類】
H02J 3/00 20060101AFI20250214BHJP
H02J 3/38 20060101ALI20250214BHJP
【ＦＩ】
H02J3/00 170
H02J3/38 110
【審査請求】未請求
【請求項の数】9
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023129759
(22)【出願日】2023-08-09
(71)【出願人】
【識別番号】000005108
【氏名又は名称】株式会社日立製作所
(74)【代理人】
【識別番号】110001807
【氏名又は名称】弁理士法人磯野国際特許商標事務所
(72)【発明者】
【氏名】藤田 啓文
(72)【発明者】
【氏名】山崎 潤
(72)【発明者】
【氏名】友部 修
(72)【発明者】
【氏名】小野 哲嗣
(72)【発明者】
【氏名】戸邊 澄人
(72)【発明者】
【氏名】坪田 亮
(72)【発明者】
【氏名】林 子粤
(72)【発明者】
【氏名】菊池 賢一
(72)【発明者】
【氏名】西村 謙太郎
(72)【発明者】
【氏名】原 弘一
(72)【発明者】
【氏名】渡辺 雅浩
【テーマコード（参考）】
5G066
【Ｆターム（参考）】
5G066AA01
5G066AA03
5G066AA10
5G066AE03
5G066AE07
5G066AE09
5G066HB06
(57)【要約】
【課題】再エネ大量導入時にも系統信頼度が確保された作業停止計画の日時を立案する。
【解決手段】本発明の作業停止計画支援装置は、電力系統における作業停止時の潮流計算結果及び分散型電源の調達可否に基づき系統信頼度を算出し、前記算出した系統信頼度に基づき系統にとって最過酷となる時間断面を決定する最過酷断面決定部と、前記決定した時間断面の系統信頼度が最大化するように日時を選択し、同一日時に設定可能な作業停止の最大数に関する制約を違反している日時がある場合、当該日時に設定されている作業停止を系統信頼度が悪化しないように別日に移動させる日時決定部と、を備えることを特徴とする。
【選択図】図２
【解決手段】本発明の作業停止計画支援装置は、電力系統における作業停止時の潮流計算結果及び分散型電源の調達可否に基づき系統信頼度を算出し、前記算出した系統信頼度に基づき系統にとって最過酷となる時間断面を決定する最過酷断面決定部と、前記決定した時間断面の系統信頼度が最大化するように日時を選択し、同一日時に設定可能な作業停止の最大数に関する制約を違反している日時がある場合、当該日時に設定されている作業停止を系統信頼度が悪化しないように別日に移動させる日時決定部と、を備えることを特徴とする。
【選択図】図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
電力系統における作業停止時の潮流計算結果及び分散型電源の調達可否に基づき系統信頼度を算出し、前記算出した系統信頼度に基づき系統にとって最過酷となる時間断面を決定する最過酷断面決定部と、
前記決定した時間断面の系統信頼度が最大化するように日時を選択し、
同一日時に設定可能な作業停止の最大数に関する制約を違反している日時がある場合、当該日時に設定されている作業停止を系統信頼度が悪化しないように別日に移動させる日時決定部と、
を備えることを特徴とする作業停止計画支援装置。
前記決定した時間断面の系統信頼度が最大化するように日時を選択し、
同一日時に設定可能な作業停止の最大数に関する制約を違反している日時がある場合、当該日時に設定されている作業停止を系統信頼度が悪化しないように別日に移動させる日時決定部と、
を備えることを特徴とする作業停止計画支援装置。
【請求項2】
作業停止に伴う系統切替を考慮した系統モデルを構築する系統モデル候補構築部と、
前記決定した時間断面の系統信頼度を改善するために、作業停止可能な時間断面を限定する、又は、設備の追加を含む運用方策を決定する運用方策決定部と、
を備えることを特徴とする請求項１に記載の作業停止計画支援装置。
前記決定した時間断面の系統信頼度を改善するために、作業停止可能な時間断面を限定する、又は、設備の追加を含む運用方策を決定する運用方策決定部と、
を備えることを特徴とする請求項１に記載の作業停止計画支援装置。
【請求項3】
前記最過酷断面決定部が決定した結果、前記運用方策決定部が限定又は決定した結果、及び、前記日時決定部が移動させた結果を表示する表示部と、
を備えることを特徴とする請求項２に記載の作業停止計画支援装置。
を備えることを特徴とする請求項２に記載の作業停止計画支援装置。
【請求項4】
前記最過酷断面決定部は、
将来の再エネの増設及び未観測気象条件により生じる再エネ出力変動を算出し、
前記算出した再エネ出力変動が系統信頼度に与えるリスクを評価し、
系統信頼度が確保された気象条件を保存すること、
を特徴とする請求項３に記載の作業停止計画支援装置。
将来の再エネの増設及び未観測気象条件により生じる再エネ出力変動を算出し、
前記算出した再エネ出力変動が系統信頼度に与えるリスクを評価し、
系統信頼度が確保された気象条件を保存すること、
を特徴とする請求項３に記載の作業停止計画支援装置。
【請求項5】
前記運用方策決定部は、
前記再エネ出力変動のリスク及び系統信頼度が確保された気象条件から、前記決定した時間断面の予測が外れた場合に備える調整用の日時又は運用方策を決定すること、
を特徴とする請求項４に記載の作業停止計画支援装置。
前記再エネ出力変動のリスク及び系統信頼度が確保された気象条件から、前記決定した時間断面の予測が外れた場合に備える調整用の日時又は運用方策を決定すること、
を特徴とする請求項４に記載の作業停止計画支援装置。
【請求項6】
前記表示部は、
前記再エネ出力変動のリスク及び系統信頼度が確保された気象条件を表示すること、
を特徴とする請求項５に記載の作業停止計画支援装置。
前記再エネ出力変動のリスク及び系統信頼度が確保された気象条件を表示すること、
を特徴とする請求項５に記載の作業停止計画支援装置。
【請求項7】
前記系統モデル候補構築部は、
送電線の増設を含む設備計画情報、及び、分散型電源の連系申請情報に基づき、系統モデルを構築すること、
を特徴とする請求項２に記載の作業停止計画支援装置。
送電線の増設を含む設備計画情報、及び、分散型電源の連系申請情報に基づき、系統モデルを構築すること、
を特徴とする請求項２に記載の作業停止計画支援装置。
【請求項8】
作業停止時に発生した潮流断面を含む実績情報に基づき、作業停止後に、過去の潮流断面及び系統構成を更新する作業停止後補正部を備えること、
を特徴とする請求項１に記載の作業停止計画支援装置。
を特徴とする請求項１に記載の作業停止計画支援装置。
【請求項9】
作業停止計画支援装置の最過酷断面決定部は、
電力系統における作業停止時の潮流計算結果及び分散型電源の調達可否に基づき系統信頼度を算出し、前記算出した系統信頼度に基づき系統にとって最過酷となる時間断面を決定し、
前記作業停止計画支援装置の日時決定部は、
前記決定した時間断面の系統信頼度が最大化するように日時を選択し、
同一日時に設定可能な作業停止の最大数に関する制約を違反している日時がある場合、当該日時に設定されている作業停止を系統信頼度が悪化しないように別日に移動させること、
を特徴とする作業停止計画支援方法。
電力系統における作業停止時の潮流計算結果及び分散型電源の調達可否に基づき系統信頼度を算出し、前記算出した系統信頼度に基づき系統にとって最過酷となる時間断面を決定し、
前記作業停止計画支援装置の日時決定部は、
前記決定した時間断面の系統信頼度が最大化するように日時を選択し、
同一日時に設定可能な作業停止の最大数に関する制約を違反している日時がある場合、当該日時に設定されている作業停止を系統信頼度が悪化しないように別日に移動させること、
を特徴とする作業停止計画支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、作業停止計画支援装置及び作業停止計画支援方法に関する。
【背景技術】
【0002】
近年、電力系統を保守する一環として、一部の電力系統の機能を停止する計画（作業停止計画）をコンピュータが立案することが一般的になっている。現状、多くのコンピュータは、固定の潮流断面（シナリオ）を入力とし、各種制約条件（電圧制約、送電容量制約等）に違反しないことを条件としたうえで、作業停止計画を出力する。一方、近年の再生可能エネルギー電源（再エネ）の大幅な増加に伴い、作業停止計画立案時に考慮すべきシナリオ及び制約違反のケースが増加し、複雑化している。
【0003】
例えば、近年、再エネの典型である太陽光発電機（ＰＶ,Photovoltaics）の導入量増加に伴い、気象条件及び時間帯に応じた逆潮流が発生するようになり、それまで作業停止時に制約違反のなかった地域でも、電圧上昇による電圧制約違反が発生するようになった。このため、作業停止計画立案時には、再エネにより制約違反が発生する地域、及び、再エネが稼働していない日時を判断する必要が出てきた。しかし、現状の作業停止計画では、前記地域及び日時は、系統運用者又は現場の保守員の経験に基づいて判断されている。今後、さらに再エネ導入量が増加すると、現状の経験に基づく判断だけでは、系統運用者の負担が増加するだけでなく、系統信頼度を確保した適切な作業停止計画を立案することが困難になると懸念される。
【0004】
再エネの影響を考慮した作業停止計画について述べている文献として、特許文献１が存在する。特許文献１の作業停止計画作成支援装置は、再エネの発電有効電力及び発電無効電力を含むシナリオを入力とし、停止期間候補と運用方策候補を出力する。
【0005】
系統信頼度を最大化する日時の決定手法について述べている文献として、特許文献２が存在する。特許文献２の設備停止計画自動立案装置は、制約違反が発生した時、系統信頼度評価値が最も低い時間断面に着目する。そして、当該設備停止計画自動立案装置は、その時間断面で系統信頼度評価値を低下させている作業を、より系統信頼度評価値が高くなる別日時へ移動させる。この操作を制約違反がなくなるまで繰り返すことで、当該設備停止計画自動立案装置は、系統信頼度を確保した日時を選択する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0006】
【特許文献1】特開２０２１－４８７２９号公報
【特許文献2】特開２０１２－１０５０１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとしている課題】
【0007】
しかしながら、特許文献１の作業停止計画作成支援装置は、再エネにより制約違反が発生する地域では、再エネが稼働していない時間帯を作業停止要件として予め受け付けなければならない。そのため、系統運用者の負担が増加する、制約違反しやすい地域を見落とす、系統信頼度が低い日時を選択する等、実務上使いにくい場面が発生する可能性がある。また、出力結果が停止期間候補の表示に留まっているため、系統信頼度を最大化する日時の決定はなされない。
【0008】
特許文献２の設備停止計画自動立案装置には、そもそも再エネ出力に関する入力及び処理がないので、系統信頼度評価値及び日時の選択手法は、再エネの影響を考慮したものになっていない。このため、特許文献２は、再エネ大量導入時にも系統信頼度が確保されるような日時の決定処理にはなっていない。加えて、特許文献２は、制約違反の解消のみを目的とした処理となっているため、今後、再エネ導入量が拡大していくと、特定の日時（例えば、ＰＶの逆潮流の影響が小さい日時）に作業停止が集中してしまう可能性がある。
【0009】
本発明は、前記の点を鑑みてなされたものであって、再エネにより制約違反が発生する地域、再エネが稼働していない時間帯等の総合的な判断を作業停止計画支援装置側ですることにより、系統運用者の負担や過失を軽減する。本発明は、加えて、再エネの影響を考慮した上で系統信頼度が最大化するよう日時を調節することにより、再エネ大量導入時にも系統信頼度が確保された作業停止計画の日時を立案することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0010】
本発明の作業停止計画支援装置は、電力系統における作業停止時の潮流計算結果及び分散型電源の調達可否に基づき系統信頼度を算出し、前記算出した系統信頼度に基づき系統にとって最過酷となる時間断面を決定する最過酷断面決定部と、前記決定した時間断面の系統信頼度が最大化するように日時を選択し、同一日時に設定可能な作業停止の最大数に関する制約を違反している日時がある場合、当該日時に設定されている作業停止を系統信頼度が悪化しないように別日に移動させる日時決定部と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【0011】
本発明によれば、再エネ大量導入時にも系統信頼度が確保された作業停止計画の日時を立案することができる。
【図面の簡単な説明】
【0012】
【図1】作業停止計画支援装置のハードウェア構成例を示す図である。
【図2】実施例１における作業停止計画支援装置の機能構成例を示す図である。
【図3】作業停止系統ＤＢの例を示す図である。
【図4】系統情報ＤＢを構成するデータテーブルの例を示す図である。
【図5】実施例１における系統モデル候補構築部の処理例を示すフローチャートである。
【図6】系統切替前後の系統モデルの例である。
【図7】運用容量制約ＤＢの例を示す図である。
【図8】信頼度ＫＰＩ属性ＤＢの例を示す図である。
【図9】実施例１における最過酷断面決定部の処理例を示すフローチャートである。
【図10】信頼度ＫＰＩＤＢの例を示す図である。
【図11】実施例１における運用方策決定部の処理例を示すフローチャートである。
【図12】同時作業停止禁止制約ＤＢの例を示す図である。
【図13】作業停止期間制約ＤＢの例を示す図である。
【図14】作業停止順序制約ＤＢの例を示す図である。
【図15】同時作業停止可能数制約ＤＢの例を示す図である。
【図16】日時決定部の処理例を示すフローチャートである。
【図17】ある日時における複数の作業停止の信頼度ＫＰＩを示す図である。
【図18】実施例１における表示部の出力例を示す図である。
【図19】実施例２における作業停止計画支援装置の機能構成例を示す図である。
【図20】設備計画ＤＢの例を示す図である。
【図21】連系申請ＤＢの例を示す図である。
【図22】実施例２における系統モデル候補構築部の処理例を示すフローチャートである。
【図23】実施例２における最過酷断面決定部の処理例を示すフローチャートである。
【図24】ステップＳ３２０１の具体的な処理のフローチャートである。
【図25】再エネ出力変動リスクの例を示す図である。
【図26】実施例２における運用方策決定部の処理例を示すフローチャートである。
【図27】実施例２における表示部の出力例を示す図である。
【図28】作業停止後ＤＢの例を示す図である。
【図29】作業停止後補正部の処理例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0013】
以下に、、本発明の作業停止計画支援装置及び作業停止計画支援方法の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。実施例１が分散型電源を含む電力系統に適用可能な基本的な例であるのに対し、実施例２は、特に再エネを電力系統に連系する場合に有効な例である。なお、各実施例により本発明が限定されるものではない。そして、処理内容が矛盾しない範囲で各実施例を適宜組み合わせることが可能である。
【0014】
〈実施例１〉
図１は、作業停止計画支援装置１のハードウェア構成例を示す図である。図１において、作業停止計画支援装置１は、通信部１１、入力手段１２、表示装置１３、ＣＰＵ（Central Processing Unit)１４、メモリ１５及びデータベース１６を備える。これらは、バス１７を介して相互に接続されている。
図１は、作業停止計画支援装置１のハードウェア構成例を示す図である。図１において、作業停止計画支援装置１は、通信部１１、入力手段１２、表示装置１３、ＣＰＵ（Central Processing Unit)１４、メモリ１５及びデータベース１６を備える。これらは、バス１７を介して相互に接続されている。
【0015】
通信部１１は、通信ネットワークに接続するための回路及び通信プロトコルを備える。通信ネットワークは、電力系統の構成、潮流状況等の情報を自動で取得するためのものであってもよい。入力手段１２は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル等、使用者が任意の情報を入力するための装置を備える。表示装置１３は、ディスプレイ装置、プリンタ装置等、使用者が任意の情報を知覚するための装置を備える。
【0016】
ＣＰＵ１４は、データベース１６又はメモリ１５に記憶されているデータの検索、コンピュータプログラムの実行、メモリへの演算結果の格納等、作業停止計画に関する処理を行う。メモリ１５は、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）等であり、コンピュータプログラム、演算結果、画像データ等の情報記憶手段を備える。データベース１６は、作業停止に関わる各種データを保存している。データベース１６は、後記の各データベース（ＤＢ,Database）５１～６３を格納する。
【0017】
図２は、実施例１における作業停止計画支援装置１の機能構成例を示す図である。図２において、作業停止計画支援装置１のデータベース１６は、作業停止系統ＤＢ５１、系統情報ＤＢ５２、運用容量制約ＤＢ５３、信頼度ＫＰＩ（重要業績評価指標，Key Performance Indicator）属性ＤＢ５４、信頼度ＫＰＩＤＢ５５、同時作業停止禁止制約ＤＢ５６、作業停止期間制約ＤＢ５７、作業停止順序制約ＤＢ５８、及び、同時作業停止可能数制約ＤＢ５９を保存している。作業停止計画支援装置１のメモリ１５は、系統モデル候補構築部２１、最過酷断面決定部２２、運用方策決定部２３、日時決定部２４及び表示部２５を備える。これらは、各処理の主体となるコンピュータプログラムである。以降、図２のフローに従い、各構成について説明する。
【0018】
図３は、作業停止系統ＤＢ５１の例を示す図である。作業停止系統ＤＢ５１は、各作業停止予定の設備に対する、停止期間の予測日数及び作業内容を記憶している。なお、作業停止系統ＤＢ５１の各レコード（行）は、“作業停止”と呼ばれる。
【0019】
図４は、系統情報ＤＢ５２を構成するデータテーブルの例を示す図である。データテーブル５２１は、晴れ時におけるあるＰＶの１時間毎の発電電力を示している。一方、データテーブル５２２は、雨の時における当該ＰＶの１時間毎の発電電力を示している。また、データテーブル５２３は、重負荷時におけるある送電線の１時間毎の負荷潮流を示している。一方、データテーブル５２４は、軽負荷時における当該送電線の１時間毎の負荷潮流を示している。また、データテーブル５２５は、各送電線に対するインピーダンスを示している。
【0020】
系統モデル候補構築部２１は、作業停止系統ＤＢ５１及び系統情報ＤＢ５２を入力として、系統モデル候補を構築する。
【0021】
図５は、実施例１における系統モデル候補構築部２１の処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ２１０１において、系統モデル候補構築部２１は、作業停止系統ＤＢ５１に格納された各作業停止を行うための系統切替等に起因して、作業停止時の系統モデルが通常運用時の系統モデルから変化するか否かを判断する。系統切替の有無及び箇所が、作業停止箇所だけでなく、季節等の時間断面にも依存する場合、系統モデル候補構築部２１は、時間断面ごとに前記判断を行ってもよい。例えば季節に依存する場合、系統モデル候補構築部２１は、春、夏、秋、冬ごとに前記判断を行ってもよい。系統モデル候補構築部２１は、系統モデルが変化する場合、ステップＳ２１０２に進み、そうでない場合、処理を終了する。
ステップＳ２１０１において、系統モデル候補構築部２１は、作業停止系統ＤＢ５１に格納された各作業停止を行うための系統切替等に起因して、作業停止時の系統モデルが通常運用時の系統モデルから変化するか否かを判断する。系統切替の有無及び箇所が、作業停止箇所だけでなく、季節等の時間断面にも依存する場合、系統モデル候補構築部２１は、時間断面ごとに前記判断を行ってもよい。例えば季節に依存する場合、系統モデル候補構築部２１は、春、夏、秋、冬ごとに前記判断を行ってもよい。系統モデル候補構築部２１は、系統モデルが変化する場合、ステップＳ２１０２に進み、そうでない場合、処理を終了する。
【0022】
ステップＳ２１０２において、系統モデル候補構築部２１は、系統情報ＤＢ５２に格納されているデータから、系統切替後の系統モデルを構築（出力）する。系統切替の有無及び箇所が、作業停止箇所だけでなく、季節等の時間断面にも依存する場合、系統モデル候補構築部２１は、時間断面ごとに上記系統モデルを作成してもよい。例えば季節に依存する場合、系統モデル候補構築部２１は、春、夏、秋、冬ごとに前記系統モデル作成してもよい。系統モデル候補構築部２１は、その後、処理を終了する。
【0023】
図６は、系統切替により、作業停止時の系統モデルが通常運用時の系統モデルから変化した場合における、系統切替前後の系統モデルの例である。図６の上段図（ａ）は、系統切替前の通常運用時の系統モデルを示す。図６の上段図（ａ）では、常時開放の回路が１箇所存在する。なお、“開放”とは、スイッチが開放されているため、その回路に電力が流れないことを意味する。
【0024】
図６の中段図（ｂ）及び図６の下段図（ｃ）の両者は、系統切替後の作業停止時の系統モデルを示す。図６の中段図（ｂ）では、送電線ａの作業停止に伴い、負荷ａの電力供給量が減少するため、常時開放であったスイッチが閉路（短絡）されている。図６の下段図（ｃ）では、送電線ａの作業停止に伴い、送電線ａに発電機の潮流がすべて流れ込み容量制約を違反する可能性があるため、常時開放であったスイッチが閉路（短絡）されている。
【0025】
図６で示したように、作業停止時に系統切替する可能性の有無及び場所は、容量制約等の各種制約条件から判断されてもよいし、作業停止系統に常時開放のスイッチが存在する等の系統構成から判断されてもよい。また、作業停止時に系統切替する可能性の有無及び場所は、作業停止箇所及び制御可能なスイッチの電気的距離で判断されてもよい。
【0026】
図７は、運用容量制約ＤＢ５３の例を示す図である。運用容量制約ＤＢ５３の１列目に並んだ各設備に対して、各種制約条件の上限値及び／又は下限値が設定されている。制約条件の上限値及び下限値は、系統運用上の限界値から一定以上のマージンを確保した値であってもよい。
【0027】
図８は、信頼度ＫＰＩ属性ＤＢ５４の例を示す図である。信頼度ＫＰＩ属性ＤＢ５４は、１行目に信頼度ＫＰＩの基本式を示し、２行目以降にその基本式に代入される式及び条件を示している。信頼度ＫＰＩは、各種制約条件に対する裕度の総和を示し、この総和が低いほど、その作業停止が系統にとって過酷であることを示す。
信頼度ＫＰＩ属性ＤＢ５４の２行目以降において、最過酷断面決定部２２は、基本式に代入されるべき式を、以下の条件によって決定する。
・送電容量又は電圧が制約違反をしているか否か
・分散型電源を調達可能であるか否か
・電圧上昇又は電圧低下のいずれによる制約違反が発生しやすいか
信頼度ＫＰＩ属性ＤＢ５４の２行目以降において、最過酷断面決定部２２は、基本式に代入されるべき式を、以下の条件によって決定する。
・送電容量又は電圧が制約違反をしているか否か
・分散型電源を調達可能であるか否か
・電圧上昇又は電圧低下のいずれによる制約違反が発生しやすいか
【0028】
最過酷断面決定部２２は、系統モデル候補構築部２１が構築した系統モデル、作業停止系統ＤＢ５１及び系統情報ＤＢ５２を入力として、信頼度ＫＰＩを出力する。
【0029】
図９は、実施例１における最過酷断面決定部２２の処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ２２０１において、最過酷断面決定部２２は、１又は複数の作業停止に着目する。最過酷断面決定部２２は、複数の作業停止に着目する場合、例えば、「特開２００５－８０４７１号公報」で述べられている「作業系統候補生成処理（Ｉ）」に基づき、着目する作業停止の組み合わせを決定してもよい。
ステップＳ２２０１において、最過酷断面決定部２２は、１又は複数の作業停止に着目する。最過酷断面決定部２２は、複数の作業停止に着目する場合、例えば、「特開２００５－８０４７１号公報」で述べられている「作業系統候補生成処理（Ｉ）」に基づき、着目する作業停止の組み合わせを決定してもよい。
【0030】
ステップＳ２２０２において、最過酷断面決定部２２は、着目中の作業停止の信頼度ＫＰＩを初めて求めるか否かを判断する。最過酷断面決定部２２は、信頼度ＫＰＩを初めて求める場合、ステップＳ２２０３に進み、そうでない場合、ステップＳ２２１３に進む。
ステップＳ２２０３において、最過酷断面決定部２２は、ある１つの時間断面を選択する。最過酷断面決定部２２は、月別（１２通り）、平休日別（２通り）、及び、昼夜別（２通り）の組み合わせである計４８通りの時間断面のうち、１つを選択してもよい。
ステップＳ２２０４において、最過酷断面決定部２２は、系統モデル候補構築部２１が構築した系統モデルを１つ選択する。但し、系統モデルが時間断面によって異なる場合、最過酷断面決定部２２は、選択中の時間断面に該当する系統モデルを選択する。
ステップＳ２２０３において、最過酷断面決定部２２は、ある１つの時間断面を選択する。最過酷断面決定部２２は、月別（１２通り）、平休日別（２通り）、及び、昼夜別（２通り）の組み合わせである計４８通りの時間断面のうち、１つを選択してもよい。
ステップＳ２２０４において、最過酷断面決定部２２は、系統モデル候補構築部２１が構築した系統モデルを１つ選択する。但し、系統モデルが時間断面によって異なる場合、最過酷断面決定部２２は、選択中の時間断面に該当する系統モデルを選択する。
【0031】
ステップＳ２２０５において、最過酷断面決定部２２は、気象条件等を１つ選択する。最過酷断面決定部２２は、例えば、天候（晴れ・雨）、日照度、気温の高低、風速、及び、負荷の軽重を選択する。但し、再エネの影響を考慮した最過酷断面の決定に過不足ない気象条件等が候補であることが望ましい。
ステップＳ２２０６において、最過酷断面決定部２２は、選択中の時間断面、系統モデル、及び、気象条件に基づき、系統情報ＤＢ５２からいずれかのデータテーブル（シナリオ）を抽出し潮流計算を行う。
ステップＳ２２０６において、最過酷断面決定部２２は、選択中の時間断面、系統モデル、及び、気象条件に基づき、系統情報ＤＢ５２からいずれかのデータテーブル（シナリオ）を抽出し潮流計算を行う。
【0032】
ステップＳ２２０７において、最過酷断面決定部２２は、潮流計算結果及び運用容量制約ＤＢ５３に基づき、信頼度ＫＰＩ属性ＤＢ５４から条件に合う信頼度ＫＰＩの式を抽出する。
【0033】
例えば、潮流計算結果及び運用容量制約ＤＢ５３から、「制約違反をしておらず、送電容量のため分散型電源を任意に制御（調達）すること可能であり、かつ、電圧上昇による制約違反が発生しやすい」という結果が得られたとする。この場合、最過酷断面決定部２２は、
「送電容量の裕度Ｘ ＝（Ｐｓ－ Ｐ＋Ｐｒ）／Ｐｓ」及び
「電圧の裕度Ｙ＝（Ｖｓｍａｘ－ Ｖｍａｘ）／ Ｖｓｍａｘ」を、
信頼度ＫＰＩの基本式「信頼度ＫＰＩ＝Ｆ（Ｘ）＋Ｇ（Ｙ）＋・・・」に代入する。
結局、最過酷断面決定部２２は、以下の式を得る。
信頼度ＫＰＩ＝Ｆ（（Ｐｓ－Ｐ＋Ｐｒ）／Ｐｓ）
＋Ｇ（（Ｖｓｍａｘ－Ｖｍａｘ）／Ｖｓｍａｘ）＋・・・
「送電容量の裕度Ｘ ＝（Ｐｓ－ Ｐ＋Ｐｒ）／Ｐｓ」及び
「電圧の裕度Ｙ＝（Ｖｓｍａｘ－ Ｖｍａｘ）／ Ｖｓｍａｘ」を、
信頼度ＫＰＩの基本式「信頼度ＫＰＩ＝Ｆ（Ｘ）＋Ｇ（Ｙ）＋・・・」に代入する。
結局、最過酷断面決定部２２は、以下の式を得る。
信頼度ＫＰＩ＝Ｆ（（Ｐｓ－Ｐ＋Ｐｒ）／Ｐｓ）
＋Ｇ（（Ｖｓｍａｘ－Ｖｍａｘ）／Ｖｓｍａｘ）＋・・・
【0034】
また、制約違反をしている場合、各種制約条件に対する裕度は大きな負の値をとる。例えば、送電容量制約を違反している場合、Ｐｓ－Ｐは負となり、これに大きな正の重み係数Ａを乗算するので、裕度は、大きな負の値となる。これが信頼度ＫＰＩの基本式に代入されるため、各種制約条件のうち１つでも制約違反が発生した場合、信頼度ＫＰＩは、急激に低下する。これにより、異常値であることが簡単に判別できるようになる。
【0035】
ステップＳ２２０８において、最過酷断面決定部２２は、ステップＳ２２０７において抽出された式に、潮流計算結果及び運用容量制約ＤＢ５３の数値を入力することで、信頼度ＫＰＩを算出する。
ステップＳ２２０９において、最過酷断面決定部２２は、全ての気象条件等を選択したか否かを判断し、選択した場合、ステップＳ２２１０の処理に進む。最過酷断面決定部２２は、そうでない場合、ステップＳ２２０５に戻り、次の気象条件等を選択する。
ステップＳ２２１０において、最過酷断面決定部２２は、算出した信頼度ＫＰＩのうちから、最も低い信頼度ＫＰＩ及びその時の気象条件等を、信頼度ＫＰＩＤＢ５５に最過酷断面として保存する。
ステップＳ２２０９において、最過酷断面決定部２２は、全ての気象条件等を選択したか否かを判断し、選択した場合、ステップＳ２２１０の処理に進む。最過酷断面決定部２２は、そうでない場合、ステップＳ２２０５に戻り、次の気象条件等を選択する。
ステップＳ２２１０において、最過酷断面決定部２２は、算出した信頼度ＫＰＩのうちから、最も低い信頼度ＫＰＩ及びその時の気象条件等を、信頼度ＫＰＩＤＢ５５に最過酷断面として保存する。
【0036】
ステップＳ２２１１において、最過酷断面決定部２２は、全ての系統モデルを選択したか否かを判断し、選択した場合、ステップＳ２２１２の処理に進む。最過酷断面決定部２２は、そうでない場合、ステップＳ２２０４に戻り、次の系統モデルを選択する。
ステップＳ２２１２において、最過酷断面決定部２２は、全ての時間断面を選択したか否かを判断し、選択した場合、ステップＳ２２１３の処理に進む。最過酷断面決定部２２は、そうでない場合、ステップＳ２２０３に戻り、次の時間断面を選択する。
ステップＳ２２１３において、最過酷断面決定部２２は、全ての作業停止に着目したか否かを判断し、着目した場合、処理を終了する。最過酷断面決定部２２は、そうでない場合、ステップＳ２２０１に戻り、次の作業停止に着目する。
ステップＳ２２１２において、最過酷断面決定部２２は、全ての時間断面を選択したか否かを判断し、選択した場合、ステップＳ２２１３の処理に進む。最過酷断面決定部２２は、そうでない場合、ステップＳ２２０３に戻り、次の時間断面を選択する。
ステップＳ２２１３において、最過酷断面決定部２２は、全ての作業停止に着目したか否かを判断し、着目した場合、処理を終了する。最過酷断面決定部２２は、そうでない場合、ステップＳ２２０１に戻り、次の作業停止に着目する。
【0037】
図１０は、信頼度ＫＰＩＤＢ５５の例を示す図である。信頼度ＫＰＩＤＢ５５の１列目～４列目は、潮流計算の条件（作業停止設備、時間断面、系統モデル、最過酷断面の気象条件等）を示す。５列目は、各種制約条件の裕度を示す。６列目は、信頼度ＫＰＩを示す。
【0038】
運用方策決定部２３は、信頼度ＫＰＩＤＢ５５を入力として、全作業停止に対して系統信頼度を確保する運用方策を決定する。
【0039】
図１１は、実施例１における運用方策決定部２３の処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ２３０１において、運用方策決定部２３は、１又は複数の作業停止に着目する。
ステップＳ２３０２において、運用方策決定部２３は、着目した作業停止の中に、信頼度ＫＰＩが基準値以下となる時間断面又は系統モデルが存在するか否かを判断する。基準値未満のものが１つでもある場合、運用方策決定部２３は、ステップＳ２３０３に進み、そうでない場合、ステップＳ２３０６に進む。
ステップＳ２３０１において、運用方策決定部２３は、１又は複数の作業停止に着目する。
ステップＳ２３０２において、運用方策決定部２３は、着目した作業停止の中に、信頼度ＫＰＩが基準値以下となる時間断面又は系統モデルが存在するか否かを判断する。基準値未満のものが１つでもある場合、運用方策決定部２３は、ステップＳ２３０３に進み、そうでない場合、ステップＳ２３０６に進む。
【0040】
運用方策決定部２３は、各種制約条件の裕度（Ｘ，Ｙ等）に対して予め目標値を設定しておき、その目標値から算出された信頼度ＫＰＩを基準値として用いてもよい。また、運用方策決定部２３は、全作業停止の信頼度ＫＰＩのうちから、上から１００番目等、特定のアルゴリズムにより選択された作業停止の信頼度ＫＰＩを基準値として用いてもよい。
【0041】
ステップＳ２３０３において、運用方策決定部２３は、その信頼度ＫＰＩが基準値以下であった作業停止に対して、時間断面を限定（変更）することでその信頼度ＫＰＩが基準値以上となる（改善可能である）か否かを判断する。例えば、ある作業停止の信頼度ＫＰＩが、「５月・休日・昼」の時間断面では基準値未満である一方、「５月・休日・夜」の時間断面では基準値以上となることができる場合、運用方策決定部２３は、時間断面を限定することで改善可能であると判断する。運用方策決定部２３は、改善可能である場合、ステップＳ２３０４に進み、そうでない場合、ステップＳ２３０５に進む。
【0042】
ステップＳ２３０４において、運用方策決定部２３は、時間断面を限定することで改善可能であると判断された作業停止に対して、基準値未満の時間断面が作業停止期間として選択されないように、作業停止期間制約ＤＢ５７に条件を追加する。例えば、着目中の作業停止の信頼度ＫＰＩが「５月・休日・昼」の時間断面では基準値未満であった場合、運用方策決定部２３は、当該時間断面以外を作業停止期間として、作業停止期間制約ＤＢに設定する。
【0043】
ステップＳ２３０５において、運用方策決定部２３は、時間断面を変更しても改善不可能であると判断された作業停止に対して、ＳＶＣ（静止型無効電力保証装置、Static Var Compensator）等の設備を追加する等、運用方策を決定する。この運用方策の決定手法は、特許文献１（特開２０２１－４８７２９号公報）で述べられているものであってもよい。
【0044】
ステップＳ２３０６において、運用方策決定部２３は、全作業停止に着目したか否かを判断し、着目した場合、処理を終了する。運用方策決定部２３は、そうでない場合、ステップＳ２３０１に戻り、次の作業停止に着目する。
【0045】
図１２は、同時作業停止禁止制約ＤＢ５６の例を示す図である。同時作業停止禁止制約ＤＢ５６の１～３列目には、作業停止系統に関する情報が格納されており、４列目には当該作業停止と同時に行うことができない作業停止に関する情報が格納されている。
【0046】
図１３は、作業停止期間制約ＤＢ５７の例を示す図である。作業停止期間制約ＤＢ５７の１～３列目には、作業停止系統に関する情報が格納されており、４列目には、作業停止期間制約（当該作業停止を実施可能な時間断面）が格納されている。
【0047】
図１４は、作業停止順序制約ＤＢ５８の例を示す図である。作業停止順序制約ＤＢ５８の１～３列目には、作業停止系統に関する情報が格納されており、４列目には、作業停止順序制約（当該作業停止の実施順序）が格納されている。
【0048】
図１５は、同時作業停止可能数制約ＤＢ５９の例を示す図である。同時作業停止可能数制約ＤＢ５９の１列目は、日時を示す。２列目及び３列目は、当該日時において、同時に実施可能な作業停止の最大数を示す。例えば、１行目のデータによると、○月において、同時に実施可能な作業停止の最大数は、同一系統の場合は１つ、他系統との組み合わせの場合は２つであることがわかる。
【0049】
同時作業停止可能最大数は、全作業停止の停止期間の合計値を１年間の日数で除算することで求めてもよい。例えば、全作業停止の停止期間の合計値１０００日を３６５日で除算し、小数点以下を繰り上げた値「３」を、同一系統又は他系統の同時作業停止可能最大数としてもよい。また同一系統の同時作業停止を避けるため、全日時で同一系統の同時作業停止可能最大数を「１」としてもよい。
【0050】
日時決定部２４は、運用方策決定部２３の演算結果、同時作業停止禁止制約ＤＢ５６、作業停止期間制約ＤＢ５７、作業停止順序制約ＤＢ５８、及び、同時作業停止可能数制約ＤＢ５９を入力として、再エネの影響を考慮した系統信頼度の最大化を目的とし、全作業停止に対して日時を決定する。
【0051】
図１６は、日時決定部２４の処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ２４０１において、日時決定部２４は、作業停止期間制約、作業停止順序制約、及び、同時作業停止禁止制約の条件を満たし、かつ、例えば１年間といった期間に亘り信頼度ＫＰＩの合計値が最大化するように、日時及び系統モデルを決定する。しかし、ステップＳ２４０１の処理だけでは、特定の日時（例えば、夜間）に作業停止が集中してしまう可能性がある。以降は、信頼度ＫＰＩの合計値を高く維持すること、及び作業停止日時を分散することを両立するための処理である。
ステップＳ２４０１において、日時決定部２４は、作業停止期間制約、作業停止順序制約、及び、同時作業停止禁止制約の条件を満たし、かつ、例えば１年間といった期間に亘り信頼度ＫＰＩの合計値が最大化するように、日時及び系統モデルを決定する。しかし、ステップＳ２４０１の処理だけでは、特定の日時（例えば、夜間）に作業停止が集中してしまう可能性がある。以降は、信頼度ＫＰＩの合計値を高く維持すること、及び作業停止日時を分散することを両立するための処理である。
【0052】
ステップＳ２４０２において、日時決定部２４は、同時作業停止可能数制約ＤＢ５９から同一日時に実施可能な作業停止の最大数を抽出する。
ステップＳ２４０３において、日時決定部２４は、当該最大数を超えている日時に割り当てられている作業停止に着目する。
ステップＳ２４０４において、日時決定部２４は、例えば１年間といった期間に亘る信頼度ＫＰＩの合計値が最大化するように、着目中の作業停止を別日に移動させる。この処理を、図１７を用いて説明する。
ステップＳ２４０３において、日時決定部２４は、当該最大数を超えている日時に割り当てられている作業停止に着目する。
ステップＳ２４０４において、日時決定部２４は、例えば１年間といった期間に亘る信頼度ＫＰＩの合計値が最大化するように、着目中の作業停止を別日に移動させる。この処理を、図１７を用いて説明する。
【0053】
図１７は、ある日時における複数の作業停止の信頼度ＫＰＩを示す図である。ステップＳ２４０１の段階で、作業停止Ａ及び作業停止Ｂの両者は、信頼度ＫＰＩの合計値が最大となる「８／１ １８：００－２４：００」に割り当てられる。次に、ステップＳ２４０２及びステップＳ２４０３の処理により、同時作業停止可能数制約ＤＢ５９から、「８／１」には１つしか作業停止できないことが判明したとする。この場合、日時決定部２４は、作業停止Ａ又は作業停止Ｂのどちらかを別日に移動させる必要がある。
【0054】
作業停止Ａを次点で信頼度ＫＰＩの大きい「８／１ ０６：００－１２：００」の日時に移動すると、作業停止Ａ及び作業停止Ｂの信頼度ＫＰＩの合計値は、「８＋１２＝２０」となる。一方、作業停止Ｂを次点で信頼度ＫＰＩの大きい「８／１ ０６：００－１２：００」の日時に移動すると、その合計値は、「１０＋９＝１９」となる。この場合、日時決定部２４は、より信頼度ＫＰＩの合計値が高くなるように、作業停止Ａを別日へ移動させる。説明は、図１６に戻る。
【0055】
ステップＳ２４０５において、日時決定部２４は、全日時において、作業停止の数が同時作業停止可能最大数以下であるか否かを判断する。日時決定部２４は、作業停止の数が同時作業停止可能最大数以下である場合、処理を終了し、そうでない場合、ステップＳ２４０３に戻り、前記の処理を繰り返す。
【0056】
図１８は、実施例１における表示部２５の出力例を示す図である。表示部２５が出力するデータテーブル２５１は、各作業停止設備に対して、最過酷断面、及び、その断面における各制約条件の裕度を示す。また、運用方策決定部２３が時間断面を限定する運用方策を決定した結果、「４／１～４／３ １８：００～２４：００」へ日時が決定されたことがわかる。表示部２５は、これらの情報を表示することで、系統運用者に系統状況の理解を促すことができる。
【0057】
〈実施例２〉
図１９は、実施例２における作業停止計画支援装置１の機能構成例を示す図である。図１９において、作業停止計画支援装置１は、実施例１の構成に加えて、設備計画ＤＢ６０、連系申請ＤＢ６１、再エネ出力変動リスクＤＢ６２、作業停止後ＤＢ６３、及び、作業停止後補正部３５を備える。また前記構成の追加に伴い、実施例１の系統モデル候補構築部２１、最過酷断面決定部２２、運用方策決定部２３、及び、表示部２５の処理内容が、一部変更されている。○○部の符号の末端の“ｂ”は、○○部の処理内容の一部が、実施例１における同名の○○部の処理内容に比して変化していることを意味する。
図１９は、実施例２における作業停止計画支援装置１の機能構成例を示す図である。図１９において、作業停止計画支援装置１は、実施例１の構成に加えて、設備計画ＤＢ６０、連系申請ＤＢ６１、再エネ出力変動リスクＤＢ６２、作業停止後ＤＢ６３、及び、作業停止後補正部３５を備える。また前記構成の追加に伴い、実施例１の系統モデル候補構築部２１、最過酷断面決定部２２、運用方策決定部２３、及び、表示部２５の処理内容が、一部変更されている。○○部の符号の末端の“ｂ”は、○○部の処理内容の一部が、実施例１における同名の○○部の処理内容に比して変化していることを意味する。
【0058】
以降、図１９のフローに従い、各構成について説明する。ただし、実施例１にて既に説明済みのものは、説明を省略する。
【0059】
図２０は、設備計画ＤＢ６０の例を示す図である。設備計画は、送電線の増設、撤去等、電力系統の設備変更のための作業計画である。設備計画ＤＢ６０は、設備計画の対象設備、日時、及び、作業内容を示している。
【0060】
図２１は、連系申請ＤＢ６１の例を示す図である。連系申請とは、ＰＶ等の分散型電源を電力系統に接続することを送配電事業者に対して申請することである。連系申請ＤＢ６１は、分散型電源が新しく電力系統に連系する日時、場所、発電機の種類、定格電力等を示している。
【0061】
系統モデル候補構築部２１ｂは、作業停止系統ＤＢ５１、系統情報ＤＢ５２、設備計画ＤＢ６０、及び、連系申請ＤＢ６１を入力として、系統モデル候補を構築（出力）する。
【0062】
【0063】
ステップＳ３１０１において、系統モデル候補構築部２１ｂは、設備計画ＤＢ６０から送電線の増設等により構成が変化する電力系統を抽出し、系統モデル候補を構築する。系統モデル候補構築部２１ｂは、同様に、連系申請ＤＢ６１からもＰＶ等の連系により構成が変化する電力系統を抽出し、系統モデル候補を構築する。
【0064】
従来の技術では、設備計画及び連系申請に関する情報は、作業停止計画支援装置と連携しない。しかし、今後、再エネ導入量が増加すると、それらによる系統構成の変化が最過酷断面を変える可能性がある。このため、系統モデル候補構築部２１ｂは、前記したように、系統モデル候補を構築し、今後の再エネ導入量増加にも対応可能な作業停止計画を作成してもよい。
【0065】
最過酷断面決定部２２ｂは、系統モデル候補構築部２１ｂが構築した系統モデル、作業停止系統ＤＢ５１、及び、系統情報ＤＢ５２を入力として、信頼度ＫＰＩ及び再エネ出力変動リスクを出力する。
【0066】
図２３は、実施例２における最過酷断面決定部２２ｂの処理例を示すフローチャートである。実施例１の最過酷断面決定部２２の処理（図９）と比較して、ステップＳ３２０１が追加されている。ステップＳ３２０１において、最過酷断面決定部２２ｂは、再エネ出力変動リスクを算出し、その結果を再エネ出力変動リスクＤＢ６２へ保存する。なお、図２３のステップＳ２２０２において、最過酷断面決定部２２ｂは、着目中の作業停止の信頼度ＫＰＩに加えて再エネ出力変動リスクを始めて求めるか否かを判断する。
【0067】
図２４は、ステップＳ３２０１の具体的な処理のフローチャートである。
ステップＳ３２０１１において、最過酷断面決定部２２ｂは、最過酷断面での信頼度ＫＰＩを取得する。
ステップＳ３２０１１において、最過酷断面決定部２２ｂは、最過酷断面での信頼度ＫＰＩを取得する。
【0068】
ステップＳ３２０１２において、最過酷断面決定部２２ｂは、将来のＰＶの新設及び未観測気象条件による再エネ出力の増減を算出する。最過酷断面決定部２２ｂは、この再エネ出力変動に起因して、直前に求めた最過酷断面の信頼度ＫＰＩより過酷となった断面（気象条件等）での信頼度ＫＰＩを算出する。将来のＰＶの増加量等は、マルコフ連鎖モンテカルロ法（ＭＣＭＣ）等の確率分布から推測された値であってもよい。
【0069】
ステップＳ３２０１３において、最過酷断面決定部２２ｂは、ステップＳ３２０１２において算出された信頼度ＫＰＩが基準値以上であるか否かを判断する。最過酷断面決定部２２ｂは、基準値以上である場合、ステップＳ３２０１４に進み、そうでない場合、ステップＳ３２０１５に進む。最過酷断面決定部２２ｂは、基準値に関して、各種制約条件の裕度（Ｘ，Ｙ等）に対して予め目標値を設定しておき、その目標値から算出された信頼度ＫＰＩを基準値として用いてもよい。
【0070】
ステップＳ３２０１４において、最過酷断面決定部２２ｂは、その信頼度ＫＰＩが基準値以上であった作業停止に対して、再エネ出力変動リスクが「低」である旨を、再エネ出力変動リスクＤＢ６２に保存する。
ステップＳ３２０１５において、最過酷断面決定部２２ｂは、その信頼度ＫＰＩが基準値未満であった作業停止に対して、再エネ出力変動リスクが「高」である旨を、再エネ出力変動リスクＤＢ６２に保存する。
ステップＳ３２０１５において、最過酷断面決定部２２ｂは、その信頼度ＫＰＩが基準値未満であった作業停止に対して、再エネ出力変動リスクが「高」である旨を、再エネ出力変動リスクＤＢ６２に保存する。
【0071】
ステップＳ３２０１６において、最過酷断面決定部２２ｂは、ステップＳ３２０１１における最過酷断面以外において信頼度ＫＰＩが基準値以上となる作業停止があるか否かを判断する。最過酷断面決定部２２ｂは、そのような作業停止がある場合、ステップＳ３２０１７に進み、そうでない場合、処理を終了する。
【0072】
ステップＳ３２０１７において、最過酷断面決定部２２ｂは、基準値以上の断面（気象条件等）があった作業停止に対して、その断面の中で最も低リスクとなる断面を抽出し、再エネ出力変動リスクＤＢ６２に、低リスクの作業条件として保存する。
【0073】
図２５は、再エネ出力変動リスクＤＢ６２の例を示す図である。再エネ出力変動リスクＤＢ６２は、各作業停止設備、各時間断面、各系統モデルに対して、再エネ出力変動リスク、及び、低リスクの作業条件を示している。
【0074】
運用方策決定部２３ｂは、信頼度ＫＰＩＤＢ５５、再エネ出力変動リスクＤＢ６２を入力として、全作業停止に対して、系統信頼度を確保する運用方策を決定する。
【0075】
図２６は、実施例２における運用方策決定部２３ｂの処理例を示すフローチャートである。実施例１の運用方策決定部２３の処理（図１１）と比較して、ステップＳ３３０１及びステップＳ３３０２が追加されている。なお、図２６においては、ステップＳ２３０２“Ｎо”の場合、ステップＳ３３０１に進む。
【0076】
ステップＳ３３０１において、運用方策決定部２３ｂは、再エネ出力変動リスクＤＢ６２に保存された再エネ出力変動リスクが「高」であるか否かを判断する。運用方策決定部２３ｂは、再エネ変動リスクが「高」である場合、ステップＳ３３０２に進み、「低」である場合、ステップＳ２３０６に進む。
【0077】
ステップＳ３３０２において、運用方策決定部２３ｂは、再エネ出力変動リスクが「高」である作業停止に対して、再エネ出力の予測が外れた場合に備えて、調整用の日時又は運用方策の候補を、低リスクの作業条件に照らし合わせて決定する。
【0078】
このように、運用方策決定部２３ｂは、気象変化時等に再エネ出力が変動するリスクに応じて予め立てた計画を調整する仕組みを作業停止計画に組み込んでもよい。
【0079】
図２７は、実施例２における表示部２５ｂの出力例を示す図である。実施例１における表示部２５の出力例（図１８）と比較すると、表示部２５ｂが表示するデータテーブル３４１（図２７）では、実施例１に加えて、再エネ出力変動リスクが「低」であること、低リスクの作業条件が「平日・夜」の「雨・曇り」であることがわかる。表示部２５ｂは、これらの情報を表示することで、気象条件の変化等に伴う再エネ出力変動に合わせて、短期的に作業停止日時を調整することが可能となる。
【0080】
例えば、作業停止当日の実際の気象条件が作業停止の数日前に予測した気象条件より過酷になることが判明する場合がある。この場合、運用方策決定部２３ｂは、系統運用者が低リスクの作業条件に合う日時を付近から探索することにより、再エネ出力変動を考慮して、短期的に作業停止日時を微調整することができる。通常、作業停止計画は、１年前に１年分作成される。
【0081】
図２８は、作業停止後ＤＢ６３の例を示す図である。作業停止後ＤＢ６３のうち、データテーブル６３１は、昨年のある作業停止について、計画時における、作業停止日時、各種制約条件の裕度、及び、電力潮流を示している。一方、データテーブル６３２は、同じ作業停止について、実際の作業時における、作業停止日時、各種制約条件の裕度、及び、電力潮流を示している。作業停止後ＤＢ６３は、作業停止ごとに、このような計画時の潮流等のデータ及びそれに対応する実作業時の潮流等のデータを格納している。
【0082】
作業停止後補正部３５は、作業停止後ＤＢ６３を入力として、系統情報ＤＢ５２に格納されている情報を自動で補正する。
【0083】
図２９は、作業停止後補正部３５の処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ３５０１において、作業停止後補正部３５は、作業停止後ＤＢ６３から、各作業停止に対する各種制約条件の裕度又は潮流について、計画時と実際の作業時との差を算出する。
ステップＳ３５０１において、作業停止後補正部３５は、作業停止後ＤＢ６３から、各作業停止に対する各種制約条件の裕度又は潮流について、計画時と実際の作業時との差を算出する。
【0084】
ステップＳ３５０２において、作業停止後補正部３５は、各作業停止に対して、ステップＳ３５０１の算出結果から、実際の作業時の制約条件等が計画時のものより系統にとって過酷になっているか否かを判断する。作業停止後補正部３５は、過酷になっている場合、ステップＳ３５０３に進み、そうでない場合、処理を終了する。
【0085】
ステップＳ３５０３において、作業停止後補正部３５は、計画時より作業時の方が過酷になっていると判断された作業停止の情報を参考にし、系統情報ＤＢ５２に格納された潮流及び系統構成を更新する、又は、シナリオを追加する。
【0086】
作業停止後補正部３５は、このように、運用者の負担軽減を目的として、作業停止実施後に、実績情報をフィードバックし、次の作業停止計画に活かしてもよい。
【0087】
本発明は、以下の付記に記載の技術的思想を包含する。
（付記１）
電力系統における作業停止時の潮流計算結果及び分散型電源の調達可否に基づき系統信頼度を算出し、前記算出した系統信頼度に基づき系統にとって最過酷となる時間断面を決定する最過酷断面決定部と、
前記決定した時間断面の系統信頼度が最大化するように日時を選択し、
同一日時に設定可能な作業停止の最大数に関する制約を違反している日時がある場合、当該日時に設定されている作業停止を系統信頼度が悪化しないように別日に移動させる日時決定部と、
を備えることを特徴とする作業停止計画支援装置。
（付記１）
電力系統における作業停止時の潮流計算結果及び分散型電源の調達可否に基づき系統信頼度を算出し、前記算出した系統信頼度に基づき系統にとって最過酷となる時間断面を決定する最過酷断面決定部と、
前記決定した時間断面の系統信頼度が最大化するように日時を選択し、
同一日時に設定可能な作業停止の最大数に関する制約を違反している日時がある場合、当該日時に設定されている作業停止を系統信頼度が悪化しないように別日に移動させる日時決定部と、
を備えることを特徴とする作業停止計画支援装置。
【0088】
（付記２）
作業停止に伴う系統切替を考慮した系統モデルを構築する系統モデル候補構築部と、
前記決定した時間断面の系統信頼度を改善するために、作業停止可能な時間断面を限定する、又は、設備の追加を含む運用方策を決定する運用方策決定部と、
を備えることを特徴とする付記１に記載の作業停止計画支援装置。
作業停止に伴う系統切替を考慮した系統モデルを構築する系統モデル候補構築部と、
前記決定した時間断面の系統信頼度を改善するために、作業停止可能な時間断面を限定する、又は、設備の追加を含む運用方策を決定する運用方策決定部と、
を備えることを特徴とする付記１に記載の作業停止計画支援装置。
【0089】
（付記３）
前記最過酷断面決定部が決定した結果、前記運用方策決定部が限定又は決定した結果、及び、前記日時決定部が移動させた結果を表示する表示部と、
を備えることを特徴とする付記２に記載の作業停止計画支援装置。
前記最過酷断面決定部が決定した結果、前記運用方策決定部が限定又は決定した結果、及び、前記日時決定部が移動させた結果を表示する表示部と、
を備えることを特徴とする付記２に記載の作業停止計画支援装置。
【0090】
（付記４）
前記最過酷断面決定部は、
将来の再エネの増設及び未観測気象条件により生じる再エネ出力変動を算出し、
前記算出した再エネ出力変動が系統信頼度に与えるリスクを評価し、
系統信頼度が確保された気象条件を保存すること、
を特徴とする付記３に記載の作業停止計画支援装置。
前記最過酷断面決定部は、
将来の再エネの増設及び未観測気象条件により生じる再エネ出力変動を算出し、
前記算出した再エネ出力変動が系統信頼度に与えるリスクを評価し、
系統信頼度が確保された気象条件を保存すること、
を特徴とする付記３に記載の作業停止計画支援装置。
【0091】
（付記５）
前記運用方策決定部は、
前記再エネ出力変動のリスク及び系統信頼度が確保された気象条件から、前記決定した時間断面の予測が外れた場合に備える調整用の日時又は運用方策を決定すること、
を特徴とする付記４に記載の作業停止計画支援装置。
前記運用方策決定部は、
前記再エネ出力変動のリスク及び系統信頼度が確保された気象条件から、前記決定した時間断面の予測が外れた場合に備える調整用の日時又は運用方策を決定すること、
を特徴とする付記４に記載の作業停止計画支援装置。
【0092】
（付記６）
前記表示部は、
前記再エネ出力変動のリスク及び系統信頼度が確保された気象条件を表示すること、
を特徴とする付記５に記載の作業停止計画支援装置。
前記表示部は、
前記再エネ出力変動のリスク及び系統信頼度が確保された気象条件を表示すること、
を特徴とする付記５に記載の作業停止計画支援装置。
【0093】
（付記７）
前記系統モデル候補構築部は、
送電線の増設を含む設備計画情報、及び、分散型電源の連系申請情報に基づき、系統モデルを構築すること、
を特徴とする付記２に記載の作業停止計画支援装置。
前記系統モデル候補構築部は、
送電線の増設を含む設備計画情報、及び、分散型電源の連系申請情報に基づき、系統モデルを構築すること、
を特徴とする付記２に記載の作業停止計画支援装置。
【0094】
（付記８）
作業停止時に発生した潮流断面を含む実績情報に基づき、作業停止後に、過去の潮流断面及び系統構成を更新する作業停止後補正部を備えること、
を特徴とする付記１に記載の作業停止計画支援装置。
作業停止時に発生した潮流断面を含む実績情報に基づき、作業停止後に、過去の潮流断面及び系統構成を更新する作業停止後補正部を備えること、
を特徴とする付記１に記載の作業停止計画支援装置。
【0095】
（付記９）
作業停止計画支援装置の最過酷断面決定部は、
電力系統における作業停止時の潮流計算結果及び分散型電源の調達可否に基づき系統信頼度を算出し、前記算出した系統信頼度に基づき系統にとって最過酷となる時間断面を決定し、
前記作業停止計画支援装置の日時決定部は、
前記決定した時間断面の系統信頼度が最大化するように日時を選択し、
同一日時に設定可能な作業停止の最大数に関する制約を違反している日時がある場合、当該日時に設定されている作業停止を系統信頼度が悪化しないように別日に移動させること、
を特徴とする作業停止計画支援方法。
作業停止計画支援装置の最過酷断面決定部は、
電力系統における作業停止時の潮流計算結果及び分散型電源の調達可否に基づき系統信頼度を算出し、前記算出した系統信頼度に基づき系統にとって最過酷となる時間断面を決定し、
前記作業停止計画支援装置の日時決定部は、
前記決定した時間断面の系統信頼度が最大化するように日時を選択し、
同一日時に設定可能な作業停止の最大数に関する制約を違反している日時がある場合、当該日時に設定されている作業停止を系統信頼度が悪化しないように別日に移動させること、
を特徴とする作業停止計画支援方法。
【符号の説明】
【0096】
１ 作業停止計画支援装置
１１ 通信部
１２ 入力手段
１３ 表示装置
１４ ＣＰＵ
１５ メモリ
１６ データベース
２１、２１ｂ 系統モデル候補構築部
２２、２２ｂ 最過酷断面決定部
２３、２３ｂ 運用方策決定部
２４ 日時決定部
２５、２５ｂ 表示部
３５ 作業停止後補正部
５１ 作業停止系統ＤＢ（データベース）
５２ 系統情報ＤＢ
５３ 運用容量制約ＤＢ
５４ 信頼度ＫＰＩ属性ＤＢ
５５ 信頼度ＫＰＩＤＢ
５６ 同時作業停止禁止制約ＤＢ
５７ 作業停止期間制約ＤＢ
５８ 作業停止順序制約ＤＢ
５９ 同時作業停止可能数制約ＤＢ
６０ 設備計画ＤＢ
６１ 連系申請ＤＢ
６２ 再エネ出力変動リスクＤＢ
６３ 作業停止後ＤＢ
１１ 通信部
１２ 入力手段
１３ 表示装置
１４ ＣＰＵ
１５ メモリ
１６ データベース
２１、２１ｂ 系統モデル候補構築部
２２、２２ｂ 最過酷断面決定部
２３、２３ｂ 運用方策決定部
２４ 日時決定部
２５、２５ｂ 表示部
３５ 作業停止後補正部
５１ 作業停止系統ＤＢ（データベース）
５２ 系統情報ＤＢ
５３ 運用容量制約ＤＢ
５４ 信頼度ＫＰＩ属性ＤＢ
５５ 信頼度ＫＰＩＤＢ
５６ 同時作業停止禁止制約ＤＢ
５７ 作業停止期間制約ＤＢ
５８ 作業停止順序制約ＤＢ
５９ 同時作業停止可能数制約ＤＢ
６０ 設備計画ＤＢ
６１ 連系申請ＤＢ
６２ 再エネ出力変動リスクＤＢ
６３ 作業停止後ＤＢ
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】
【図28】
【図29】