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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2025030093
(43)【公開日】2025-03-07
(54)【発明の名称】人工知能システム、人工知能システムのプログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 3/01 20060101AFI20250228BHJP
G06F 3/16 20060101ALI20250228BHJP
H04L 51/02 20220101ALI20250228BHJP
H04L 67/02 20220101ALI20250228BHJP
【ＦＩ】
G06F3/01 510
G06F3/16 650
G06F3/16 690
H04L51/02
H04L67/02
【審査請求】未請求
【請求項の数】9
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023135103
(22)【出願日】2023-08-23
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年５月２日に「サテライトオフィス企業活用ＧＰＴ導入支援」ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／ 令和５年５月１１日にサテライトオフィス・チャットボットマネージャーのマニュアルページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｈｏｍｅ／ｎｏｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ／ａｉ 令和５年５月１２日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年５月１４日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝ｇｍＭｅ８ＰＯ９Ｋｃ８ 令和５年５月１５日に「サテライトオフィス企業活用ＧＰＴ導入支援」ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／ 令和５年５月１６日にサテライトオフィス・プレスリリースに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年５月１６日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３５５６２８ 令和５年５月１６日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８５８３３６／ 令和５年５月１６日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８５８３３６／ 令和５年５月１８日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝ＬｕＸｎ７０ｑ６ＸＭｇ 令和５年５月１９日に「サテライトオフィス企業活用ＧＰＴ導入支援」ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年５月１９日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年５月２２日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝ｊＦｑＦｏｅ６ｇＧｄＩ 令和５年５月２６日に「サテライトオフィス企業活用ＧＰＴ導入支援」ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／ 令和５年５月２６日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年５月２７日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年５月２９日にサテライトＡＩ．ＡＩボード（ＣｈａｔＧＰＴ対応）のマニュアルページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｈｏｍｅ／ａｉｂｏａｒｄ？ｈｌ＝ｊａ 令和５年５月２９日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３５６９１２ 令和５年５月２９日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８６２２８９／ 令和５年５月２９日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８６２２８９／ 令和５年６月３日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝Ｙ＿２Ｒ１ｒｏＢ５Ｖ０ 令和５年６月３日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年６月４日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年６月６日にサテライトオフィス・プレスリリースに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年６月６日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３５７８９２ 令和５年６月６日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８６５１８１／ 令和５年６月６日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８６５１８１／ 令和５年６月９日に「サテライトオフィス企業活用ＧＰＴ導入支援」ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／ 令和５年６月９日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝３ｍＺＨ＿Ｄ５ｌＸｉＡ 令和５年６月９日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝Ｍｋｐ３＿Ｏ７ｆＹ７ｋ 令和５年６月１５日にサテライトオフィス・プレスリリースに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年６月１５日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３５８８１８ 令和５年６月１５日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８６７８０８／ 令和５年６月１５日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８６７８０８／
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年６月１７日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年６月２１日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年６月２１日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３５９５０８ 令和５年６月２１日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページ掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８６９９６２／ 令和５年６月２１日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８６９９６２／ 令和５年６月２３日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年６月２３日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３５９６４３ 令和５年６月２３日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７０４４４／ 令和５年６月２３日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７０４４４／ 令和５年６月２７日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年６月２７日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３６０１２４ 令和５年６月２７日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７１７３３／ 令和５年６月２７日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７１７３３／
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年６月３０日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年６月３０日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年６月３０日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３６０６１７ 令和５年６月３０日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７３０２８／ 令和５年６月３０日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７３０２８／ 令和５年７月１日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年７月５日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年７月５日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３６１１４３ 令和５年７月５日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７４６３９／ 令和５年７月５日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７４６３９／ 令和５年７月７日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年７月７日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３６１４４３
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年７月７日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７５５５０／ 令和５年７月７日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７５５５０／ 令和５年７月８日にサテライトＡＩ・ＡＩボード（ＣｈａｔＧＰＴ対応）ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／０１．ｈｔｍｌ 令和５年７月８日に「サテライトＡＩ．ＡＩボード（ＣｈａｔＧＰＴ対応）」サービスの利用者マニュアルページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｈｏｍｅ／ａｉｂｏａｒｄ 令和５年７月８日にサテライトＡＩ・社内チャットＡＩ（ＣｈａｔＧＰＴ対応）ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／０２．ｈｔｍｌ 令和５年７月８日にサテライトＡＩ・社内情報ＡＩ（ＣｈａｔＧＰＴ対応）ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／０３．ｈｔｍｌ 令和５年７月８日にサテライトＡＩ・ＡＩボイス（ＣｈａｔＧＰＴ対応）ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／０５．ｈｔｍｌ 令和５年７月８日にサテライトＡＩ・ＡＩボイス（ＣｈａｔＧＰＴ対応）音声入力画面を公開 ｈｔｔｐｓ：／／ａｉｖｏｉｃｅ．ｓａｔｅｒａｉｔｏａｉ．ｊｐ／ 令和５年７月８日にサテライトＡＩ・ＡＩボイス（ＣｈａｔＧＰＴ対応）音声入力画面を公開 ｈｔｔｐｓ：／／ａｉｂｏａｒｄ．ｓａｔｅｒａｉｔｏａｉ．ｊｐ／ｖｏｉｃｅ 令和５年７月８日にサテライトＡＩ・ＡＩメール（ＣｈａｔＧＰＴ対応）ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／０６．ｈｔｍｌ
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年７月１６日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年７月１７日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年７月１９日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年７月１９日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３６２６４４ 令和５年７月１９日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７８７６５／ 令和５年７月１９日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８７８７６５／ 令和５年７月２３日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年７月２５日にマイナビニュースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｎｅｗｓ．ｍｙｎａｖｉ．ｊｐ／ｔｅｃｈｐｌｕｓ／ｋｉｋａｋｕ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ－１／ 令和５年７月２７日にサテライトＡＩ・ＡＩボード（ＣｈａｔＧＰＴ対応）ページに動画を掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／０１．ｈｔｍｌ 令和５年７月２７日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝８Ｒ０ｈ９ＨＪａ－ｊｗ＆ｔ＝６ｓ 令和５年７月２７日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝ｆｊｙｑＸｚｆｑＬｋＹ
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年７月３０日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年８月２日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年８月２日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３６４２３７ 令和５年８月２日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８８３４４８／ 令和５年８月２日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８８３４４８／ 令和５年８月６日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年８月８日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年８月８日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３６４８５１ 令和５年８月８日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８８５４６６／ 令和５年８月８日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８８５４６６／ 令和５年８月１０日にサテライトＡＩ・ＡＩドキュメント（ＣｈａｔＧＰＴ対応）ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／０４．ｈｔｍｌ
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年８月１０日に「サテライトＡＩ．ＡＩドキュメント（ＣｈａｔＧＰＴ対応）」サービスの利用者マニュアルに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｈｏｍｅ／ａｉｄｏｃｕｍｅｎｔ 令和５年８月１０日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝ｉＹＸ１ＧＩｘｋＫｙＥ 令和５年８月１９日令和５年８月１０日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝ｌｌ７ＡｍＦＯｗＥＬ８ 令和５年８月１９日にサテライトＡＩ・ＡＩドキュメント（ＣｈａｔＧＰＴ対応）ページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／０４．ｈｔｍｌ 令和５年８月２０日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年８月２０日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝Ｃ９ＪＡＫ９ｖｋＫ１Ｍ
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年８月２２日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝ＪｑｇｗＬｅＴＢｋＭＹ 令和５年８月２２日にサテライトＡＩ・ＡＩ関数（ＣｈａｔＧＰＴ対応）ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／１２．ｈｔｍｌ 令和５年８月２２日に「サテライトＡＩ．ＡＩ関数（ＣｈａｔＧＰＴ対応）」サービスの利用者マニュアル ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｇａｓ３０ｓｅｔｕｐ？ｈｌ＝ｊａ 令和５年８月２２日にサテライトオフィス・プレスリリースページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 令和５年８月２２日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３６６０４４ 令和５年８月２２日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８８８８９１／ 令和５年８月２２日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８８８８９１／
(71)【出願人】
【識別番号】516346218
【氏名又は名称】株式会社サテライトオフィス
(74)【代理人】
【識別番号】100168538
【弁理士】
【氏名又は名称】加藤 来
(72)【発明者】
【氏名】原口 豊
(72)【発明者】
【氏名】原口 優
【テーマコード（参考）】
5E555
【Ｆターム（参考）】
5E555AA46
5E555BA02
5E555BA04
5E555BA14
5E555BB02
5E555BB04
5E555BB14
5E555BC04
5E555CA02
5E555CA47
5E555CB05
5E555CB07
5E555CB33
5E555CB34
5E555DA23
5E555DB18
5E555DB20
5E555DB24
5E555DB41
5E555DC13
5E555DC14
5E555DC31
5E555EA19
5E555EA23
5E555EA27
5E555FA00
(57)【要約】 （修正有）
【課題】アップロードされたドキュメントファイルのページまたはＵＲＬ情報に基づく所定情報のページの内容を見ながら事前学習済み人工知能手段に対して指示命令情報を送信してやりとりを行う人工知能システムを提供する。
【解決手段】人工知能システム１００は、ユーザー端末１１０とサーバ１２０、１３０とを備え、ユーザー端末のブラウザ１１１が、サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１とやりとり自在なトーク画面１１２を表示し、ブラウザにおいてドキュメントファイルＤＦを指定する操作または所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定する操作があったとき、ユーザー端末が、ドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報をサーバ１２０へアップロードし、サーバが、ドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データを作成してユーザー端末へ送信する。
【選択図】図１
【解決手段】人工知能システム１００は、ユーザー端末１１０とサーバ１２０、１３０とを備え、ユーザー端末のブラウザ１１１が、サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１とやりとり自在なトーク画面１１２を表示し、ブラウザにおいてドキュメントファイルＤＦを指定する操作または所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定する操作があったとき、ユーザー端末が、ドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報をサーバ１２０へアップロードし、サーバが、ドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データを作成してユーザー端末へ送信する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザー端末とサーバとを備えてユーザー端末がサーバに基づいて表示または音声出力する人工知能システムであって、
前記ユーザー端末のブラウザが、前記サーバの事前学習済み人工知能手段とやりとり自在なトーク画面を表示し、
前記ユーザー端末のブラウザにおいてドキュメントファイルを指定する操作または所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定する操作があったとき、前記ユーザー端末が、前記ドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報をサーバへアップロードし、
前記サーバが、受信したドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データを作成してユーザー端末へ送信し、
前記ユーザー端末が、受信したトーク画面データをブラウザに表示し、
前記ユーザー端末のブラウザにおいて、指示命令情報の入力・送信操作があったとき、前記ユーザー端末が、前記指示命令情報をサーバへ送信し、
前記サーバが、受信した指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータをユーザー端末へ送信し、
前記ユーザー端末が、受信した生成テキストデータをブラウザに表示するまたは音声出力する構成であることを特徴とする人工知能システム。
前記ユーザー端末のブラウザが、前記サーバの事前学習済み人工知能手段とやりとり自在なトーク画面を表示し、
前記ユーザー端末のブラウザにおいてドキュメントファイルを指定する操作または所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定する操作があったとき、前記ユーザー端末が、前記ドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報をサーバへアップロードし、
前記サーバが、受信したドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データを作成してユーザー端末へ送信し、
前記ユーザー端末が、受信したトーク画面データをブラウザに表示し、
前記ユーザー端末のブラウザにおいて、指示命令情報の入力・送信操作があったとき、前記ユーザー端末が、前記指示命令情報をサーバへ送信し、
前記サーバが、受信した指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータをユーザー端末へ送信し、
前記ユーザー端末が、受信した生成テキストデータをブラウザに表示するまたは音声出力する構成であることを特徴とする人工知能システム。
【請求項2】
前記事前学習済み人工知能手段が指示命令情報に基づいてテキストデータを生成する際、前記事前学習済み人工知能手段が、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報のどのページまたはどの箇所に基づいているかについての根拠情報を生成し、
前記サーバが、生成テキストデータおよび根拠情報をユーザー端末へ送信し、
前記ユーザー端末が、前記生成テキストデータおよび根拠情報をブラウザに表示する構成であることを特徴とする請求項１に記載の人工知能システム。
前記サーバが、生成テキストデータおよび根拠情報をユーザー端末へ送信し、
前記ユーザー端末が、前記生成テキストデータおよび根拠情報をブラウザに表示する構成であることを特徴とする請求項１に記載の人工知能システム。
【請求項3】
前記ブラウザにおいてサーバから受信した根拠情報のテキスト箇所が、トーク画面に表示されたドキュメントファイルのページまたは所定情報のページにおける根拠情報と対応する箇所とリンク付けされていて、
前記ブラウザにおいて根拠情報のテキスト箇所が操作されたとき、前記ブラウザが、前記トーク画面においてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページにおける根拠情報と対応する箇所を表示する構成であることを特徴とする請求項２に記載の人工知能システム。
前記ブラウザにおいて根拠情報のテキスト箇所が操作されたとき、前記ブラウザが、前記トーク画面においてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページにおける根拠情報と対応する箇所を表示する構成であることを特徴とする請求項２に記載の人工知能システム。
【請求項4】
前記ブラウザのトーク画面において第１所定操作があったとき、前記ユーザー端末が、目次を作成する旨の指示命令情報をサーバへ送信し、
前記サーバが、受信した目次を作成する旨の指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についての目次情報生成を実行し、実行して得た生成目次情報をユーザー端末へ送信し、
前記ユーザー端末が、受信した生成目次情報をブラウザに表示する構成であることを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１つに記載の人工知能システム。
前記サーバが、受信した目次を作成する旨の指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についての目次情報生成を実行し、実行して得た生成目次情報をユーザー端末へ送信し、
前記ユーザー端末が、受信した生成目次情報をブラウザに表示する構成であることを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１つに記載の人工知能システム。
【請求項5】
前記ブラウザのトーク画面において第２所定操作があったとき、ユーザー端末が、ページ毎の要約を作成する旨の指示命令情報をサーバへ送信し、
前記サーバが、受信したページ毎の要約を作成する旨の指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのページ毎要約情報生成を実行し、実行して得た生成ページ毎要約情報をユーザー端末へ送信し、
前記ユーザー端末が、受信した生成ページ毎要約情報をブラウザに表示する構成であることを特徴とする請求項４に記載の人工知能システム。
前記サーバが、受信したページ毎の要約を作成する旨の指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのページ毎要約情報生成を実行し、実行して得た生成ページ毎要約情報をユーザー端末へ送信し、
前記ユーザー端末が、受信した生成ページ毎要約情報をブラウザに表示する構成であることを特徴とする請求項４に記載の人工知能システム。
【請求項6】
前記ブラウザのトーク画面において第３所定操作があったとき、前記サーバが、前記ユーザー端末のブラウザにおいて表示しているドキュメントファイルのページまたは所定情報のページに生成目次情報、生成ページ毎要約情報ならびにトーク画面における指示命令情報および生成テキストデータを追加してユーザー端末へダウンロードする構成であることを特徴とする請求項５に記載の人工知能システム。
【請求項7】
前記ユーザー端末が、ドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報をサーバへアップロードした際、前記ブラウザが、他のユーザー識別情報を入力自在な共有設定ウィンドウを開き、他のユーザー識別情報の入力・設定操作に基づいて、前記ユーザー端末が、他のユーザー識別情報をサーバへ送信し、
前記サーバが、受信した他のユーザー識別情報に基づいてユーザーと他のユーザーとの間において、受信したドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データの共有を許可する構成であることを特徴とする請求項６に記載の人工知能システム。
前記サーバが、受信した他のユーザー識別情報に基づいてユーザーと他のユーザーとの間において、受信したドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データの共有を許可する構成であることを特徴とする請求項６に記載の人工知能システム。
【請求項8】
前記サーバが、トーク画面データを作成する際、事前学習済み人工知能手段がドキュメントファイルもしくはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページもしくは所定情報のページを読み込み、読み込んだドキュメントファイルもしくはＵＲＬ情報によって特定される内容情報に関する情報が回答情報となる関係の質問情報を複数生成し、
前記サーバが、生成質問情報をユーザー端末へ送信する、
または、
前記事前学習済み人工知能手段が指示命令情報に基づいてテキストデータを生成した際、前記事前学習済み人工知能手段が、読み込んだドキュメントファイルもしくはＵＲＬ情報によって特定される内容情報に関する情報が回答情報となる関係の質問情報を複数生成し、
前記サーバが、生成テキストデータ、生成質問情報の順でユーザー端末へ送信する構成であることを特徴とする請求項７に記載の人工知能システム。
前記サーバが、生成質問情報をユーザー端末へ送信する、
または、
前記事前学習済み人工知能手段が指示命令情報に基づいてテキストデータを生成した際、前記事前学習済み人工知能手段が、読み込んだドキュメントファイルもしくはＵＲＬ情報によって特定される内容情報に関する情報が回答情報となる関係の質問情報を複数生成し、
前記サーバが、生成テキストデータ、生成質問情報の順でユーザー端末へ送信する構成であることを特徴とする請求項７に記載の人工知能システム。
【請求項9】
ユーザー端末とサーバとを備えてユーザー端末がサーバに基づいて表示または音声出力する人工知能システムのプログラムであって、
前記ユーザー端末のブラウザが、前記サーバの事前学習済み人工知能手段とやりとり自在なトーク画面を表示するトーク画面表示ステップと、
前記ユーザー端末のブラウザにおいてドキュメントファイルを指定する操作または所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定する操作があったか否かを判定する指定操作判定ステップと、
前記指定する操作があったとき、前記ユーザー端末が、ドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報をサーバへアップロードするアップロードステップと、
前記サーバが、受信したドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データを作成してユーザー端末へ送信するトーク画面データ送信ステップと、
前記ユーザー端末が、受信したトーク画面データをブラウザに表示するトーク画面データ表示ステップと、
前記ユーザー端末のブラウザにおいて、指示命令情報の入力・送信操作があったか否かを判定する指示命令入力・送信操作判定ステップと、
前記入力・送信操作があったとき、前記ユーザー端末が、指示命令情報をサーバへ送信する指示命令送信ステップと、
前記サーバが、受信した指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのテキストデータ生成を実行するテキストデータ生成ステップと、
前記サーバが、実行して得た生成テキストデータをユーザー端末へ送信する生成データ送信ステップと、
前記ユーザー端末が、受信した生成テキストデータをブラウザに表示するまたは音声出力する生成データ表示・音声出力ステップとを有していることを特徴とする人工知能システムのプログラム。
前記ユーザー端末のブラウザが、前記サーバの事前学習済み人工知能手段とやりとり自在なトーク画面を表示するトーク画面表示ステップと、
前記ユーザー端末のブラウザにおいてドキュメントファイルを指定する操作または所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定する操作があったか否かを判定する指定操作判定ステップと、
前記指定する操作があったとき、前記ユーザー端末が、ドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報をサーバへアップロードするアップロードステップと、
前記サーバが、受信したドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データを作成してユーザー端末へ送信するトーク画面データ送信ステップと、
前記ユーザー端末が、受信したトーク画面データをブラウザに表示するトーク画面データ表示ステップと、
前記ユーザー端末のブラウザにおいて、指示命令情報の入力・送信操作があったか否かを判定する指示命令入力・送信操作判定ステップと、
前記入力・送信操作があったとき、前記ユーザー端末が、指示命令情報をサーバへ送信する指示命令送信ステップと、
前記サーバが、受信した指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのテキストデータ生成を実行するテキストデータ生成ステップと、
前記サーバが、実行して得た生成テキストデータをユーザー端末へ送信する生成データ送信ステップと、
前記ユーザー端末が、受信した生成テキストデータをブラウザに表示するまたは音声出力する生成データ表示・音声出力ステップとを有していることを特徴とする人工知能システムのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、ユーザー端末とサーバとを備えてユーザー端末がサーバに基づいて表示または音声出力する人工知能システム、および、そのプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、ユーザーがアップロードしたファイルの保存、表示等の機能を提供するサーバシステムが知られている（例えば、特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２３－６６４７３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上述した従来のサーバシステムにおいて、クラウドストレージにアップロードされたファイルは、付与された権限に応じてファイルをアップロードしたユーザーと異なるユーザーが表示したり、ダウンロードしたり、編集したりする限りの構成であったため、ユーザーはそのファイルの内容を知るためには、ユーザーがそのファイルを開いて自ら読む必要があり、ファイルの内容が多数ページのものなど情報量が多い場合は時間を必要とするため、短時間である程度の内容を把握することが困難であるという問題があった。
【0005】
そこで、本発明は、前述したような従来技術の問題を解決するものであって、すなわち、本発明の目的は、ユーザーがアップロードされたドキュメントファイルのページまたはＵＲＬ情報に基づく所定情報のページの内容を見ながら事前学習済み人工知能手段に対して要約作成、問題点の指摘、改善点の指摘、情報への質問などの指示命令情報を送信してやりとりを行うことができる人工知能システム、および、そのプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本請求項１に係る発明は、ユーザー端末とサーバとを備えてユーザー端末がサーバに基づいて表示または音声出力する人工知能システムであって、前記ユーザー端末のブラウザが、前記サーバの事前学習済み人工知能手段とやりとり自在なトーク画面を表示し、前記ユーザー端末のブラウザにおいてドキュメントファイルを指定する操作または所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定する操作があったとき、前記ユーザー端末が、前記ドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報をサーバへアップロードし、前記サーバが、受信したドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データを作成してユーザー端末へ送信し、前記ユーザー端末が、受信したトーク画面データをブラウザに表示し、前記ユーザー端末のブラウザにおいて、指示命令情報の入力・送信操作があったとき、前記ユーザー端末が、前記指示命令情報をサーバへ送信し、前記サーバが、受信した指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータをユーザー端末へ送信し、前記ユーザー端末が、受信した生成テキストデータをブラウザに表示するまたは音声出力する構成であることにより、前述した課題を解決するものである。
【0007】
本請求項２に係る発明は、請求項１に記載された人工知能システムの構成に加えて、前記事前学習済み人工知能手段が指示命令情報に基づいてテキストデータを生成する際、前記事前学習済み人工知能手段が、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報のどのページまたはどの箇所に基づいているかについての根拠情報を生成し、前記サーバが、生成テキストデータおよび根拠情報をユーザー端末へ送信し、前記ユーザー端末が、前記生成テキストデータおよび根拠情報をブラウザに表示する構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。
【0008】
本請求項３に係る発明は、請求項２に記載された人工知能システムの構成に加えて、前記ブラウザにおいてサーバから受信した根拠情報のテキスト箇所が、トーク画面に表示されたドキュメントファイルのページまたは所定情報のページにおける根拠情報と対応する箇所とリンク付けされていて、前記ブラウザにおいて根拠情報のテキスト箇所が操作されたとき、前記ブラウザが、前記トーク画面においてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページにおける根拠情報と対応する箇所を表示する構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。
【0009】
本請求項４に係る発明は、請求項１乃至請求項３のいずれか１つに記載された人工知能システムの構成に加えて、前記ブラウザのトーク画面において第１所定操作があったとき、前記ユーザー端末が、目次を作成する旨の指示命令情報をサーバへ送信し、前記サーバが、受信した目次を作成する旨の指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についての目次情報生成を実行し、実行して得た生成目次情報をユーザー端末へ送信し、前記ユーザー端末が、受信した生成目次情報をブラウザに表示する構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。
【0010】
本請求項５に係る発明は、請求項４に記載された人工知能システムの構成に加えて、前記ブラウザのトーク画面において第２所定操作があったとき、ユーザー端末が、ページ毎の要約を作成する旨の指示命令情報をサーバへ送信し、前記サーバが、受信したページ毎の要約を作成する旨の指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのページ毎要約情報生成を実行し、実行して得た生成ページ毎要約情報をユーザー端末へ送信し、前記ユーザー端末が、受信した生成ページ毎要約情報をブラウザに表示する構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。
【0011】
本請求項６に係る発明は、請求項５に記載された人工知能システムの構成に加えて、前記ブラウザのトーク画面において第３所定操作があったとき、前記サーバが、前記ユーザー端末のブラウザにおいて表示しているドキュメントファイルのページまたは所定情報のページに生成目次情報、生成ページ毎要約情報ならびにトーク画面における指示命令情報および生成テキストデータを追加してユーザー端末へダウンロードする構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。
【0012】
本請求項７に係る発明は、請求項６に記載された人工知能システムの構成に加えて、前記ユーザー端末が、ドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報をサーバへアップロードした際、前記ブラウザが、他のユーザー識別情報を入力自在な共有設定ウィンドウを開き、他のユーザー識別情報の入力・設定操作に基づいて、前記ユーザー端末が、他のユーザー識別情報をサーバへ送信し、
前記サーバが、受信した他のユーザー識別情報に基づいてユーザーと他のユーザーとの間において、受信したドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データの共有を許可する構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。
前記サーバが、受信した他のユーザー識別情報に基づいてユーザーと他のユーザーとの間において、受信したドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データの共有を許可する構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。
【0013】
本請求項８に係る発明は、請求項７に記載された人工知能システムの構成に加えて、前記サーバが、トーク画面データを作成する際、事前学習済み人工知能手段がドキュメントファイルもしくはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページもしくは所定情報のページを読み込み、読み込んだドキュメントファイルもしくはＵＲＬ情報によって特定される内容情報に関する情報が回答情報となる関係の質問情報を複数生成し、前記サーバが、生成質問情報をユーザー端末へ送信する、または、前記事前学習済み人工知能手段が指示命令情報に基づいてテキストデータを生成した際、前記事前学習済み人工知能手段が、読み込んだドキュメントファイルもしくはＵＲＬ情報によって特定される内容情報に関する情報が回答情報となる関係の質問情報を複数生成し、前記サーバが、生成テキストデータ、生成質問情報の順でユーザー端末へ送信する構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。
【0014】
本請求項９に係る発明は、ユーザー端末とサーバとを備えてユーザー端末がサーバに基づいて表示または音声出力する人工知能システムのプログラムであって、前記ユーザー端末のブラウザが、前記サーバの事前学習済み人工知能手段とやりとり自在なトーク画面を表示するトーク画面表示ステップと、前記ユーザー端末のブラウザにおいてドキュメントファイルを指定する操作または所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定する操作があったか否かを判定する指定操作判定ステップと、前記指定する操作があったとき、前記ユーザー端末が、ドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報をサーバへアップロードするアップロードステップと、前記サーバが、受信したドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データを作成してユーザー端末へ送信するトーク画面データ送信ステップと、前記ユーザー端末が、受信したトーク画面データをブラウザに表示するトーク画面データ表示ステップと、前記ユーザー端末のブラウザにおいて、指示命令情報の入力・送信操作があったか否かを判定する指示命令入力・送信操作判定ステップと、前記入力・送信操作があったとき、前記ユーザー端末が、指示命令情報をサーバへ送信する指示命令送信ステップと、前記サーバが、受信した指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのテキストデータ生成を実行するテキストデータ生成ステップと、前記サーバが、実行して得た生成テキストデータをユーザー端末へ送信する生成データ送信ステップと、前記ユーザー端末が、受信した生成テキストデータをブラウザに表示するまたは音声出力する生成データ表示・音声出力ステップとを有していることにより、前述した課題を解決するものである。
【発明の効果】
【0015】
本発明の人工知能システムは、ユーザー端末とサーバとを備えていることにより、ユーザー端末がサーバに基づいて表示または音声出力することができるばかりでなく、以下のような特有の効果を奏することができる。
【0016】
本請求項１に係る発明の人工知能システムによれば、アップロードされたドキュメントファイルのページまたはＵＲＬ情報に基づく所定情報のページの内容がトーク画面に表示されるため、ユーザーはその内容を見ながら事前学習済み人工知能手段に対して要約作成、問題点の指摘、改善点の指摘、情報への質問などの指示命令情報を送信してやりとりを行うことができる。
【0017】
本請求項２に係る発明の人工知能システムによれば、請求項１に係る発明が奏する効果に加えて、ブラウザにおいて生成テキストデータだけでなく根拠情報も表示されるため、ユーザーは根拠情報に基づいて元のドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報を参照して生成テキストデータの精度や信頼度（信憑性）を簡単に確認することができる。
つまり、生成テキストデータだけを見て生成テキストデータの内容を鵜呑みにすることなく、どの部分の何に基づいて、テキストデータが生成されたかをユーザーは簡単に確認することができる。
つまり、生成テキストデータだけを見て生成テキストデータの内容を鵜呑みにすることなく、どの部分の何に基づいて、テキストデータが生成されたかをユーザーは簡単に確認することができる。
【0018】
本請求項３に係る発明の人工知能システムによれば、請求項２に係る発明が奏する効果に加えて、ユーザーがクリック操作するだけで確認したい箇所が表示されるため、ユーザーは元のドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報（所定情報）において確認したい箇所を簡単に確認することができる。
【0019】
本請求項４に係る発明の人工知能システムによれば、請求項１乃至請求項３のいずれか１つに係る発明が奏する効果に加えて、目次情報が生成されてブラウザに表示されるため、ユーザーはどんな順番でどんなことが記載されているのかを簡単に理解することができる。
【0020】
本請求項５に係る発明の人工知能システムによれば、請求項４に係る発明が奏する効果に加えて、ページ毎の要約情報が生成されてブラウザに表示されるため、ユーザーはどのページにどんなことが記載されているのかを簡単に理解することができる。
【0021】
本請求項６に係る発明の人工知能システムによれば、請求項５に係る発明が奏する効果に加えて、ドキュメントファイルのページまたは所定情報のページだけでなく、目次情報、ページ毎要約情報、事前学習済み人工知能手段とユーザーとのやりとりがセットとなってダウンロードされるため、ユーザーはドキュメントファイルのページまたは所定情報のページについてのひとまとまりの記録を保存することができる。
【0022】
本請求項７に係る発明の人工知能システムによれば、請求項６に係る発明が奏する効果に加えて、ユーザーがアップロードした内容が他のユーザーに共有されるため、他のユーザーにドキュメントを共有することができ、他のユーザーもドキュメントの内容について事前学習済み人工知能手段とやりとりすることができる。
【0023】
本請求項８に係る発明の人工知能システムによれば、請求項７に係る発明が奏する効果に加えて、ドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についての想定される質問情報が複数生成されてブラウザにおいて表示されるため、ユーザーは、先ずは複数の質問情報のうちの１つを選択して事前学習済み人工知能手段とやりとりをして事前学習済み人工知能手段が読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報に関して自ら全てを読むことなく理解を簡単に深めることができる。
【0024】
本請求項９に係る発明の人工知能システムのプログラムによれば、請求項１に係る発明が奏する効果と同様、アップロードされたドキュメントファイルのページまたはＵＲＬ情報に基づく所定情報のページの内容がトーク画面に表示されるため、ユーザーはその内容を見ながら事前学習済み人工知能手段に対して要約作成、問題点の指摘、改善点の指摘、情報への質問などの指示命令情報を送信してやりとりを行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【0025】
【図1】本発明の実施例である人工知能システムの概念を示す図。
【図2】本発明の実施例である人工知能システムの動作例を示すチャート図。
【図3】本発明の実施例である人工知能システムのユーザー端末のブラウザのトーク画面としてのＡＩドキュメント画面の一例を示す図。
【図4】本発明の実施例である人工知能システムのユーザー端末のブラウザのドキュメント登録ウィンドウの一例を示す図。
【図5】本発明の実施例である人工知能システムのＡＩドキュメント画面に表示されたドキュメントファイルの一例を示す図。
【図6】本発明の実施例である人工知能システムのＡＩドキュメント画面のユーザーと事前学習済み人工知能手段とのやりとりの一例を示す図。
【図7】本発明の実施例である人工知能システムのＡＩドキュメント画面において根拠情報と対応したドキュメントファイルの箇所を表示した様子を示す図。
【図8】本発明の実施例である人工知能システムのＡＩドキュメント画面においてドキュメントファイルと関連の低い質問をした場合のやりとりの一例を示す図。
【図9】本発明の実施例である人工知能システムのＡＩドキュメント画面において目次生成ボタンが操作されたときの様子を示す図。
【図10】本発明の実施例である人工知能システムのＡＩドキュメント画面においてページ毎要約生成ボタンが操作されたときの様子を示す図。
【図11】本発明の実施例である人工知能システムのＡＩドキュメント画面においてドキュメントダウンロードボタンが操作されたときのダウンロードファイルの一例を示す図。
【図12】本発明の実施例である人工知能システムのユーザー端末のブラウザの共有設定ウィンドウの一例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【0026】
本発明の人工知能システムは、ユーザー端末とサーバとを備え、ユーザー端末のブラウザが、サーバの事前学習済み人工知能手段とやりとり自在なトーク画面を表示し、ユーザー端末のブラウザにおいてドキュメントファイルを指定する操作または所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定する操作があったとき、ユーザー端末が、ドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報をサーバへアップロードし、サーバが、受信したドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データを作成してユーザー端末へ送信し、ユーザー端末が、受信したトーク画面データをブラウザに表示し、ユーザー端末のブラウザにおいて、指示命令情報の入力・送信操作があったとき、ユーザー端末が、指示命令情報をサーバへ送信し、サーバが、受信した指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータをユーザー端末へ送信し、ユーザー端末が、受信した生成テキストデータをブラウザに表示するまたは音声出力する構成であることにより、ユーザーはその内容を見ながら事前学習済み人工知能手段に対して要約作成、問題点の指摘、改善点の指摘、情報への質問などの指示命令情報を送信してやりとりを行うことができるものであれば、その具体的な実施態様は、如何なるものであっても構わない。
また、本発明の人工知能システムのプログラムは、ユーザー端末のブラウザが、サーバの事前学習済み人工知能手段とやりとり自在なトーク画面を表示するトーク画面表示ステップと、ユーザー端末のブラウザにおいてドキュメントファイルを指定する操作または所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定する操作があったか否かを判定する指定操作判定ステップと、指定する操作があったとき、ユーザー端末が、ドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報をサーバへアップロードするアップロードステップと、サーバが、受信したドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データを作成してユーザー端末へ送信するトーク画面データ送信ステップと、ユーザー端末が、受信したトーク画面データをブラウザに表示するトーク画面データ表示ステップと、ユーザー端末のブラウザにおいて、指示命令情報の入力・送信操作があったか否かを判定する指示命令入力・送信操作判定ステップと、入力・送信操作があったとき、ユーザー端末が、指示命令情報をサーバへ送信する指示命令送信ステップと、サーバが、受信した指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのテキストデータ生成を実行するテキストデータ生成ステップと、サーバが、実行して得た生成テキストデータをユーザー端末へ送信する生成データ送信ステップと、ユーザー端末が、受信した生成テキストデータをブラウザに表示するまたは音声出力する生成データ表示・音声出力ステップとを有していることにより、ユーザーはその内容を見ながら事前学習済み人工知能手段に対して要約作成、問題点の指摘、改善点の指摘、情報への質問などの指示命令情報を送信してやりとりを行うことができるものであれば、その具体的な実施態様は、如何なるものであっても構わない。
また、本発明の人工知能システムのプログラムは、ユーザー端末のブラウザが、サーバの事前学習済み人工知能手段とやりとり自在なトーク画面を表示するトーク画面表示ステップと、ユーザー端末のブラウザにおいてドキュメントファイルを指定する操作または所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定する操作があったか否かを判定する指定操作判定ステップと、指定する操作があったとき、ユーザー端末が、ドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報をサーバへアップロードするアップロードステップと、サーバが、受信したドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データを作成してユーザー端末へ送信するトーク画面データ送信ステップと、ユーザー端末が、受信したトーク画面データをブラウザに表示するトーク画面データ表示ステップと、ユーザー端末のブラウザにおいて、指示命令情報の入力・送信操作があったか否かを判定する指示命令入力・送信操作判定ステップと、入力・送信操作があったとき、ユーザー端末が、指示命令情報をサーバへ送信する指示命令送信ステップと、サーバが、受信した指示命令情報に基づいて事前学習済み人工知能手段を用いて、読み込んだドキュメントファイルまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのテキストデータ生成を実行するテキストデータ生成ステップと、サーバが、実行して得た生成テキストデータをユーザー端末へ送信する生成データ送信ステップと、ユーザー端末が、受信した生成テキストデータをブラウザに表示するまたは音声出力する生成データ表示・音声出力ステップとを有していることにより、ユーザーはその内容を見ながら事前学習済み人工知能手段に対して要約作成、問題点の指摘、改善点の指摘、情報への質問などの指示命令情報を送信してやりとりを行うことができるものであれば、その具体的な実施態様は、如何なるものであっても構わない。
【0027】
例えば、ユーザー端末は、デスクトップ型パーソナルコンピュータ端末、ノート型パーソナルコンピュータ端末、スマートフォン端末、タブレット端末などの情報を送受信するものであって、所謂インターネットである広域ネットワーク、ローカルネットワーク、電話回線などを含む通信ネットワークによりサーバと接続自在なものであれば如何なるものであっても構わない。
また、サーバは、それぞれ１つのサーバやクラウド上の複数のサーバでもよい。
事前学習済み人工知能手段は、大規模言語モデルとも呼ばれる対話型の例えばChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）（以下、チャットＧＰＴ）などにより構成され、１つのサーバやクラウド上の複数のサーバに設けられた構成でもよい。
また、ドキュメントファイルとは、内容に文字情報を含む電子データのファイルのことをいい、データのファイル形式は、単なるテキストデータ形式、文書データ形式、セル表示タイプの表計算ファイル形式、ピクセル表示タイプの写真や動画などの画像ファイル形式など、画像認識手段を用いて文字を読み取り自在なものや、音声認識手段で読み込み自在なものでもよく、文字を直接認識なものまたは音声から文字を起こして間接的に認識可能なものであれば如何なるものであっても構わない。
なお、文字にはプログラムのソースコードも含まれる。
さらに、所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報（Uniform Resource Locator情報）は、ウェブサーバにアクセスして得られる所定情報としてのＨＴＭＬ形式のウェブサイトのページや、ドキュメントファイルを特定できるものであれば如何なるものであっても構わない。
また、サーバは、それぞれ１つのサーバやクラウド上の複数のサーバでもよい。
事前学習済み人工知能手段は、大規模言語モデルとも呼ばれる対話型の例えばChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）（以下、チャットＧＰＴ）などにより構成され、１つのサーバやクラウド上の複数のサーバに設けられた構成でもよい。
また、ドキュメントファイルとは、内容に文字情報を含む電子データのファイルのことをいい、データのファイル形式は、単なるテキストデータ形式、文書データ形式、セル表示タイプの表計算ファイル形式、ピクセル表示タイプの写真や動画などの画像ファイル形式など、画像認識手段を用いて文字を読み取り自在なものや、音声認識手段で読み込み自在なものでもよく、文字を直接認識なものまたは音声から文字を起こして間接的に認識可能なものであれば如何なるものであっても構わない。
なお、文字にはプログラムのソースコードも含まれる。
さらに、所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報（Uniform Resource Locator情報）は、ウェブサーバにアクセスして得られる所定情報としてのＨＴＭＬ形式のウェブサイトのページや、ドキュメントファイルを特定できるものであれば如何なるものであっても構わない。
【実施例0028】
以下に、本発明の実施例である人工知能システム１００について、図１乃至図１２に基づいて説明する。
ここで、図１は、本発明の実施例である人工知能システム１００の概念を示す図であり、図２は、本発明の実施例である人工知能システム１００の動作例を示すチャート図であり、図３は、本発明の実施例である人工知能システム１００のユーザー端末１１０のブラウザ１１１のトーク画面としてのＡＩドキュメント画面１１２の一例を示す図であり、図４（Ａ）は、本発明の実施例である人工知能システム１００のユーザー端末１１０のブラウザ１１１のドキュメント登録ウィンドウ１１６においてドキュメントファイルＤＦを指定する一例を示す図であり、図４（Ｂ）は、本発明の実施例である人工知能システム１００のユーザー端末１１０のブラウザ１１１のドキュメント登録ウィンドウ１１６においてＵＲＬ情報によって所定情報を指定する一例を示す図であり、図５は、本発明の実施例である人工知能システム１００のＡＩドキュメント画面１１２に表示されたドキュメントファイルＤＦの一例を示す図であり、図６は、本発明の実施例である人工知能システム１００のＡＩドキュメント画面１１２のユーザーと事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとのやりとりの一例を示す図であり、図７は、本発明の実施例である人工知能システム１００のＡＩドキュメント画面１１２において根拠情報ＰＦと対応したドキュメントファイルＤＦの箇所を表示した様子を示す図であり、図８は、本発明の実施例である人工知能システム１００のＡＩドキュメント画面１１２においてドキュメントファイルＤＦと関連の低い質問をした場合のやりとりの一例を示す図であり、図９は、本発明の実施例である人工知能システム１００のＡＩドキュメント画面１１２において目次生成ボタン１１４ａが操作されたときの様子を示す図であり、図１０は、本発明の実施例である人工知能システム１００のＡＩドキュメント画面１１２においてページ毎要約生成ボタン１１４ｂが操作されたときの様子を示す図であり、図１１は、本発明の実施例である人工知能システム１００のＡＩドキュメント画面１１２においてドキュメントダウンロードボタン１１４ｃが操作されたときのダウンロードファイルＤＬの一例を示す図であり、図１２は、本発明の実施例である人工知能システム１００のユーザー端末１１０のブラウザ１１１の共有設定ウィンドウ１１７の一例を示す図である。
ここで、図１は、本発明の実施例である人工知能システム１００の概念を示す図であり、図２は、本発明の実施例である人工知能システム１００の動作例を示すチャート図であり、図３は、本発明の実施例である人工知能システム１００のユーザー端末１１０のブラウザ１１１のトーク画面としてのＡＩドキュメント画面１１２の一例を示す図であり、図４（Ａ）は、本発明の実施例である人工知能システム１００のユーザー端末１１０のブラウザ１１１のドキュメント登録ウィンドウ１１６においてドキュメントファイルＤＦを指定する一例を示す図であり、図４（Ｂ）は、本発明の実施例である人工知能システム１００のユーザー端末１１０のブラウザ１１１のドキュメント登録ウィンドウ１１６においてＵＲＬ情報によって所定情報を指定する一例を示す図であり、図５は、本発明の実施例である人工知能システム１００のＡＩドキュメント画面１１２に表示されたドキュメントファイルＤＦの一例を示す図であり、図６は、本発明の実施例である人工知能システム１００のＡＩドキュメント画面１１２のユーザーと事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとのやりとりの一例を示す図であり、図７は、本発明の実施例である人工知能システム１００のＡＩドキュメント画面１１２において根拠情報ＰＦと対応したドキュメントファイルＤＦの箇所を表示した様子を示す図であり、図８は、本発明の実施例である人工知能システム１００のＡＩドキュメント画面１１２においてドキュメントファイルＤＦと関連の低い質問をした場合のやりとりの一例を示す図であり、図９は、本発明の実施例である人工知能システム１００のＡＩドキュメント画面１１２において目次生成ボタン１１４ａが操作されたときの様子を示す図であり、図１０は、本発明の実施例である人工知能システム１００のＡＩドキュメント画面１１２においてページ毎要約生成ボタン１１４ｂが操作されたときの様子を示す図であり、図１１は、本発明の実施例である人工知能システム１００のＡＩドキュメント画面１１２においてドキュメントダウンロードボタン１１４ｃが操作されたときのダウンロードファイルＤＬの一例を示す図であり、図１２は、本発明の実施例である人工知能システム１００のユーザー端末１１０のブラウザ１１１の共有設定ウィンドウ１１７の一例を示す図である。
【0029】
本発明の実施例である人工知能システム１００は、図１に示すように、ユーザー端末１１０と、サーバの一例として第１サーバ１２０および第２サーバ１３０とを備えている。
このうち、第１サーバ１２０は、データベース１２１と、ボット１２２とを有して、データベース１２１にユーザー端末１１０のブラウザ１１１が表示する人工知能システム１００のトーク画面であるＡＩドキュメント画面１１２のウェブページの情報を有している。
他方、第２サーバ１３０は、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを有している。
このうち、第１サーバ１２０は、データベース１２１と、ボット１２２とを有して、データベース１２１にユーザー端末１１０のブラウザ１１１が表示する人工知能システム１００のトーク画面であるＡＩドキュメント画面１１２のウェブページの情報を有している。
他方、第２サーバ１３０は、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを有している。
【0030】
本実施例では、一例として、第１サーバ１２０と、第２サーバ１３０とが別体の構成としたが、共通の１つのサーバの構成でもよい。
そして、ユーザー端末１１０が、第１サーバ１２０に基づいてブラウザ１１１に表示する、または、音声出力する。
また、ユーザー端末１１０が、第１サーバ１２０のボット１２２を介して、第２サーバ１３０と通信するように設けられている。
そして、ユーザー端末１１０が、第１サーバ１２０に基づいてブラウザ１１１に表示する、または、音声出力する。
また、ユーザー端末１１０が、第１サーバ１２０のボット１２２を介して、第２サーバ１３０と通信するように設けられている。
【0031】
より具体的には、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１において、ユーザーが人工知能システム１００へのログイン操作を行うと、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１が、第１サーバ１２０を介して第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとり自在なトーク画面であるＡＩドキュメント画面１１２を表示する。
そして、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１においてドキュメントファイルＤＦを指定する操作または所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定する操作があったとき、ユーザー端末１１０が、ドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報を第１サーバ１２０へアップロードする。
そして、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１においてドキュメントファイルＤＦを指定する操作または所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定する操作があったとき、ユーザー端末１１０が、ドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報を第１サーバ１２０へアップロードする。
【0032】
すると、第１サーバ１２０が、受信したドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データを作成してｈｔｔｐレスポンスとしてユーザー端末１１０へ送信する。
そして、ユーザー端末１１０が、受信したトーク画面データをブラウザ１１１にＡＩドキュメント画面１１２として表示する。
そして、ユーザー端末１１０が、受信したトーク画面データをブラウザ１１１にＡＩドキュメント画面１１２として表示する。
【0033】
さらに、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１において、指示命令情報ＰＴの入力・送信操作があったとき、ユーザー端末１１０が、指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信する。
すると、第１サーバ１２０のボット１２２が、アップロードされてデータベース１２１にあるドキュメントファイルＤＦのテキスト情報を第２サーバ１３０へ送信するとともに受信した指示命令情報ＰＴを第２サーバ１３０へ送信する。
なお、ＵＲＬ情報がアップロードされた場合は、第１サーバ１２０のボット１２２が、ＵＲＬ情報に基づいてウェブサーバにアクセスしてそのページのテキスト情報、または、そこにあるドキュメントファイルＤＦのテキスト情報を取得して第２サーバ１３０へ送信するとともに受信した指示命令情報ＰＴを第２サーバ１３０へ送信する。
すると、第１サーバ１２０のボット１２２が、アップロードされてデータベース１２１にあるドキュメントファイルＤＦのテキスト情報を第２サーバ１３０へ送信するとともに受信した指示命令情報ＰＴを第２サーバ１３０へ送信する。
なお、ＵＲＬ情報がアップロードされた場合は、第１サーバ１２０のボット１２２が、ＵＲＬ情報に基づいてウェブサーバにアクセスしてそのページのテキスト情報、または、そこにあるドキュメントファイルＤＦのテキスト情報を取得して第２サーバ１３０へ送信するとともに受信した指示命令情報ＰＴを第２サーバ１３０へ送信する。
【0034】
すると、第１サーバ１２０が、受信した指示命令情報ＰＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて、読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのテキストデータ生成を実行する。
そして、第１サーバ１２０のボット１２２が、実行して得た生成テキストデータＧＴをユーザー端末１１０へ送信する。
すると、ユーザー端末１１０が、受信した生成テキストデータＧＴをブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２に表示するまたは音声出力するように構成されている。
そして、第１サーバ１２０のボット１２２が、実行して得た生成テキストデータＧＴをユーザー端末１１０へ送信する。
すると、ユーザー端末１１０が、受信した生成テキストデータＧＴをブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２に表示するまたは音声出力するように構成されている。
【0035】
これにより、アップロードされたドキュメントファイルＤＦのページまたはＵＲＬ情報に基づく所定情報のページの内容がＡＩドキュメント画面１１２に表示される。
その結果、ユーザーはその内容を見ながら事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴに対して要約作成、問題点の指摘、改善点の指摘、情報への質問などの指示命令情報ＰＴを送信してやりとりを行うことができる。
その結果、ユーザーはその内容を見ながら事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴに対して要約作成、問題点の指摘、改善点の指摘、情報への質問などの指示命令情報ＰＴを送信してやりとりを行うことができる。
【0036】
続いて、人工知能システム１００の動作例について、より詳しく説明する。
先ず、アクセスステップとして、ユーザー端末１１０において、ブラウザ１１１が起動され、人工知能システム１００のＵＲＬにアクセスする操作がされたか否かを、ユーザー端末１１０または第１サーバ１２０の制御部が判定する。
より具体的には、ユーザー端末１１０から第１サーバ１２０へｈｔｔｐリクエストが送信され、第１サーバ１２０がｈｔｔｐリクエストを受信したか否かで判定する。
先ず、アクセスステップとして、ユーザー端末１１０において、ブラウザ１１１が起動され、人工知能システム１００のＵＲＬにアクセスする操作がされたか否かを、ユーザー端末１１０または第１サーバ１２０の制御部が判定する。
より具体的には、ユーザー端末１１０から第１サーバ１２０へｈｔｔｐリクエストが送信され、第１サーバ１２０がｈｔｔｐリクエストを受信したか否かで判定する。
【0037】
第１サーバ１２０がｈｔｔｐリクエストを受信したと判定した場合は、一例としてログイン画面を表示する。
そして、ユーザーが人工知能システム１００へのログイン操作を行う。
すると、図２に示すように、ステップＳ１では、トーク画面表示ステップとして、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１が、第１サーバ１２０を介して第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとり自在なトーク画面であるＡＩドキュメント画面１１２を表示する。
そして、ユーザーが人工知能システム１００へのログイン操作を行う。
すると、図２に示すように、ステップＳ１では、トーク画面表示ステップとして、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１が、第１サーバ１２０を介して第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとり自在なトーク画面であるＡＩドキュメント画面１１２を表示する。
【0038】
図３に示すように、ＡＩドキュメント画面１１２は、一例として、ドキュメント項目表示領域１１３と、ドキュメント内容表示領域１１４と、トーク表示領域１１５とを有している。
このうち、ドキュメント項目表示領域１１３には、ドキュメント項目１１３ａが表示されるように設けられている。
また、ドキュメント内容表示領域１１４には、ドキュメント項目表示領域１１３において選択されたドキュメント項目１１３ａに対応するドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される所定情報の内容が表示されるように設けられている。
このうち、ドキュメント項目表示領域１１３には、ドキュメント項目１１３ａが表示されるように設けられている。
また、ドキュメント内容表示領域１１４には、ドキュメント項目表示領域１１３において選択されたドキュメント項目１１３ａに対応するドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される所定情報の内容が表示されるように設けられている。
【0039】
さらに、トーク表示領域１１５には、ユーザーと、第１サーバ１２０のボット１２２を介した第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとのやりとりが表示されるように設けられている。
なお、トーク表示領域１１５は、チャットのトーク画面のように構成されている。
ここで、チャットのトーク画面とは、１つの画面で１人または複数の相手（ボット１２２を含む）とのテキストやファイルのデータのやりとりを時系列に表示する画面をいう。
なお、トーク表示領域１１５は、チャットのトーク画面のように構成されている。
ここで、チャットのトーク画面とは、１つの画面で１人または複数の相手（ボット１２２を含む）とのテキストやファイルのデータのやりとりを時系列に表示する画面をいう。
【0040】
ステップＳ２では、指定操作判定ステップとして、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１においてドキュメントファイルＤＦを指定する操作または所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定する操作があったか否かを、ユーザー端末１１０または第１サーバ１２０が判定する。
より具体的には、図３に示すように、ブラウザ１１１が示すＡＩドキュメント画面１１２において、ユーザーによって、一例としてドキュメント項目表示領域１１３にある「＋新しいドキュメント」の箇所が操作されたとする。
より具体的には、図３に示すように、ブラウザ１１１が示すＡＩドキュメント画面１１２において、ユーザーによって、一例としてドキュメント項目表示領域１１３にある「＋新しいドキュメント」の箇所が操作されたとする。
【0041】
すると、図４（Ａ）に示すように、ブラウザ１１１が、ドキュメント登録ウィンドウ１１６をポップアップ表示する。
ドキュメント登録ウィンドウ１１６には、「ファイルアップロード」タブと、「ＵＲＬ」タブとが設けられている。
そして、「ファイルアップロード」タブが選択されているとき、ドキュメント登録ウィンドウ１１６が、所定領域としてのドラッグ領域１１６ａを表示する。
ドキュメント登録ウィンドウ１１６には、「ファイルアップロード」タブと、「ＵＲＬ」タブとが設けられている。
そして、「ファイルアップロード」タブが選択されているとき、ドキュメント登録ウィンドウ１１６が、所定領域としてのドラッグ領域１１６ａを表示する。
【0042】
そして、ユーザーが、一例としてマウスを用いてユーザー端末１１０やファイルサーバの記憶部のドライブから、例えば、「電気自動車の魅力」.pptxのドキュメントファイルＤＦのアイコンを、ドラッグ領域１１６ａへ移動させるドラッグ操作をして送信ボタンを操作したとする。
このように、所定領域としてのドラッグ領域１１６ａへドキュメントファイルＤＦのアイコンがドラッグされて送信ボタンが操作された場合、ドキュメントファイルＤＦを指定する操作があったと判定してステップＳ３へ進み、他方、まだないと判定した場合はステップＳ２を繰り返す。
このように、所定領域としてのドラッグ領域１１６ａへドキュメントファイルＤＦのアイコンがドラッグされて送信ボタンが操作された場合、ドキュメントファイルＤＦを指定する操作があったと判定してステップＳ３へ進み、他方、まだないと判定した場合はステップＳ２を繰り返す。
【0043】
なお、ドラッグ領域１１６ａをクリック操作すると、ブラウザ１１１が、ファイル選択用ウィンドウをポップアップ表示して、ファイル選択用ウィンドウにファイル一覧が表示される。
このファイル一覧の中から所望のドキュメントファイルＤＦを選択して指定してもよい。
また、図４（Ｂ）に示すように、ドキュメント登録ウィンドウ１１６において、「ＵＲＬ」タブを選択すると、ドキュメント登録ウィンドウ１１６が、ＵＲＬ入力欄１１６Ｂやドキュメント名入力欄を表示する。
このＵＲＬ入力欄１１６ＢにＵＲＬ情報を入力して送信ボタンを操作して、所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定してもよいし、ドキュメント名入力欄にファイル名を入力して送信ボタンを操作してもよい。
このファイル一覧の中から所望のドキュメントファイルＤＦを選択して指定してもよい。
また、図４（Ｂ）に示すように、ドキュメント登録ウィンドウ１１６において、「ＵＲＬ」タブを選択すると、ドキュメント登録ウィンドウ１１６が、ＵＲＬ入力欄１１６Ｂやドキュメント名入力欄を表示する。
このＵＲＬ入力欄１１６ＢにＵＲＬ情報を入力して送信ボタンを操作して、所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定してもよいし、ドキュメント名入力欄にファイル名を入力して送信ボタンを操作してもよい。
【0044】
ステップＳ３では、アップロードステップとして、ユーザー端末１１０が、例えば、「電気自動車の魅力」.pptxのドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報を第１サーバ１２０へアップロードする。
ステップＳ４では、トーク画面データ送信ステップとして、第１サーバ１２０が、受信した例えば、「電気自動車の魅力」.pptxのドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報に基づいて例えば、「電気自動車の魅力」.pptxのドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データを作成してユーザー端末１１０へ送信する。
ステップＳ４では、トーク画面データ送信ステップとして、第１サーバ１２０が、受信した例えば、「電気自動車の魅力」.pptxのドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報に基づいて例えば、「電気自動車の魅力」.pptxのドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データを作成してユーザー端末１１０へ送信する。
【0045】
ステップＳ５では、図５に示すように、トーク画面データ表示ステップとして、ユーザー端末１１０が、受信したトーク画面データをブラウザ１１１にＡＩドキュメント画面１１２として表示する。
これにより、「電気自動車の魅力」.pptxのドキュメントファイルＤＦの内容が、ＡＩドキュメント画面１１２のドキュメント内容表示領域１１４に表示される。
これにより、「電気自動車の魅力」.pptxのドキュメントファイルＤＦの内容が、ＡＩドキュメント画面１１２のドキュメント内容表示領域１１４に表示される。
【0046】
なお、この際、ＡＩドキュメント画面１１２のドキュメント項目表示領域１１３において、「電気自動車の魅力」のドキュメント項目１１３ａが一番上に追加されるとともに、「電気自動車の魅力」のドキュメント項目１１３ａが選択された状態となる。
ここで、ドキュメント項目表示領域１１３におけるドキュメント項目１１３ａの選択が変更されると、これに対応して、ドキュメント内容表示領域１１４で表示されるドキュメント内容、トーク表示領域１１５で表示されるやりとりの内容も変更される。
ここで、ドキュメント項目表示領域１１３におけるドキュメント項目１１３ａの選択が変更されると、これに対応して、ドキュメント内容表示領域１１４で表示されるドキュメント内容、トーク表示領域１１５で表示されるやりとりの内容も変更される。
【0047】
ステップＳ６では、指示命令入力・送信操作判定ステップとして、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１において、指示命令情報ＰＴの入力・送信操作があったか否かを、ユーザー端末１１０が判定する。
例えば、ユーザーが、ＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５に設けられた入力欄１１５ａに、指示命令情報ＰＴの一例として「ガソリン車と比べたメリットは？」の旨の質問を入力して送信ボタンを操作したとする。
この場合、指示命令情報ＰＴの入力・送信操作があったと判定してステップＳ７へ進み、他方、まだないと判定した場合はステップＳ６を繰り返す。
例えば、ユーザーが、ＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５に設けられた入力欄１１５ａに、指示命令情報ＰＴの一例として「ガソリン車と比べたメリットは？」の旨の質問を入力して送信ボタンを操作したとする。
この場合、指示命令情報ＰＴの入力・送信操作があったと判定してステップＳ７へ進み、他方、まだないと判定した場合はステップＳ６を繰り返す。
【0048】
ステップＳ７では、指示命令送信ステップとして、ユーザー端末１１０が、指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信する。
より具体的には、図６に示すように、ＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５に「ガソリン車と比べたメリットは？」の旨がユーザーアイコンとともに表示される。
この際、第１サーバ１２０のボット１２２が、アップロードされてデータベース１２１にあるドキュメントファイルＤＦのテキスト情報を第２サーバ１３０へ送信するとともに受信した指示命令情報ＰＴを第２サーバ１３０へ送信する。
なお、ＵＲＬ情報がアップロードされた場合は、第１サーバ１２０のボット１２２が、ＵＲＬ情報に基づいてウェブサーバにアクセスしてそのページのテキスト情報、または、そこにあるドキュメントファイルＤＦのテキスト情報を取得して第２サーバ１３０へ送信するとともに受信した指示命令情報ＰＴを第２サーバ１３０へ送信する。
より具体的には、図６に示すように、ＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５に「ガソリン車と比べたメリットは？」の旨がユーザーアイコンとともに表示される。
この際、第１サーバ１２０のボット１２２が、アップロードされてデータベース１２１にあるドキュメントファイルＤＦのテキスト情報を第２サーバ１３０へ送信するとともに受信した指示命令情報ＰＴを第２サーバ１３０へ送信する。
なお、ＵＲＬ情報がアップロードされた場合は、第１サーバ１２０のボット１２２が、ＵＲＬ情報に基づいてウェブサーバにアクセスしてそのページのテキスト情報、または、そこにあるドキュメントファイルＤＦのテキスト情報を取得して第２サーバ１３０へ送信するとともに受信した指示命令情報ＰＴを第２サーバ１３０へ送信する。
【0049】
ステップＳ８では、テキストデータ生成ステップとして、第１サーバ１２０が、受信した指示命令情報ＰＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて、読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのテキストデータ生成を実行する。
【0050】
ステップＳ９では、生成データ送信ステップとして、第１サーバ１２０が、実行して得た生成テキストデータＧＴをユーザー端末１１０へ送信する。
ステップＳ１０では、生成データ表示・音声出力ステップとして、ユーザー端末１１０が、受信した生成テキストデータＧＴをブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５に表示する、または、音声出力する。
より具体的には、図６に示すように、「ガソリン車と比べたメリットは？」の旨の質問である指示命令情報ＰＴに対する回答として、「全て電子制御されるため、自動運転との相性がよいです。……」の旨の生成テキストデータＧＴを表示する。
ステップＳ１０では、生成データ表示・音声出力ステップとして、ユーザー端末１１０が、受信した生成テキストデータＧＴをブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５に表示する、または、音声出力する。
より具体的には、図６に示すように、「ガソリン車と比べたメリットは？」の旨の質問である指示命令情報ＰＴに対する回答として、「全て電子制御されるため、自動運転との相性がよいです。……」の旨の生成テキストデータＧＴを表示する。
【0051】
これにより、前述したように、アップロードされたドキュメントファイルＤＦのページまたはＵＲＬ情報に基づく所定情報のページの内容がＡＩドキュメント画面１１２に表示される。
その結果、ユーザーはその内容を見ながら事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴに対して要約作成、問題点の指摘、改善点の指摘、情報への質問などの指示命令情報ＰＴを送信してやりとりを行うことができる。
その結果、ユーザーはその内容を見ながら事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴに対して要約作成、問題点の指摘、改善点の指摘、情報への質問などの指示命令情報ＰＴを送信してやりとりを行うことができる。
【0052】
さらに本実施例では、第１サーバ１２０が、トーク画面データを作成する際、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴがドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページを読み込む。
そして、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが、読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報に関する情報が回答情報となる関係の質問情報を複数生成する。
続いて、第１サーバ１２０のボット１２２が、生成質問情報ＱＴをユーザー端末１１０へ送信するように構成されている。
そして、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが、読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報に関する情報が回答情報となる関係の質問情報を複数生成する。
続いて、第１サーバ１２０のボット１２２が、生成質問情報ＱＴをユーザー端末１１０へ送信するように構成されている。
【0053】
これにより、図５に示すように、ドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についての想定される質問情報が複数生成されて、生成質問情報ＱＴがブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５において表示される。
ここで、表示された生成質問情報ＱＴの箇所が、クリック操作されると、生成質問情報ＱＴの内容が入力欄１１５ａに入力されて第１サーバ１２０のボット１２２を介して第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴへ指示命令情報ＰＴとして送信される。
その結果、ユーザーは、先ずは複数の質問情報のうちの１つを選択して第１サーバ１２０のボット１２２を介して第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとりをして事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報に関して自ら全てを読むことなく理解を簡単に深めることができる。
ここで、表示された生成質問情報ＱＴの箇所が、クリック操作されると、生成質問情報ＱＴの内容が入力欄１１５ａに入力されて第１サーバ１２０のボット１２２を介して第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴへ指示命令情報ＰＴとして送信される。
その結果、ユーザーは、先ずは複数の質問情報のうちの１つを選択して第１サーバ１２０のボット１２２を介して第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとりをして事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報に関して自ら全てを読むことなく理解を簡単に深めることができる。
【0054】
なお、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが指示命令情報ＰＴに基づいてテキストデータを生成した際、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが、読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報に関する情報が回答情報となる関係の質問情報を複数生成する。
そして、第１サーバ１２０のボット１２２が、生成テキストデータＧＴ、生成質問情報ＱＴの順でユーザー端末１１０へ送信するように構成してもよい。
そして、第１サーバ１２０のボット１２２が、生成テキストデータＧＴ、生成質問情報ＱＴの順でユーザー端末１１０へ送信するように構成してもよい。
【0055】
これにより、ブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５において、生成テキストデータＧＴ、生成質問情報ＱＴの順で表示される。
その結果、ユーザーは、回答としての生成テキストデータＧＴを見てから、複数の生成質問情報ＱＴの中から１つを選択してやりとりを続けることができる。
さらに、やりとりの度に、複数の生成質問情報ＱＴが表示される。
その結果、やりとりの度に、理解度を高めることができる。
その結果、ユーザーは、回答としての生成テキストデータＧＴを見てから、複数の生成質問情報ＱＴの中から１つを選択してやりとりを続けることができる。
さらに、やりとりの度に、複数の生成質問情報ＱＴが表示される。
その結果、やりとりの度に、理解度を高めることができる。
【0056】
また本実施例では、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが指示命令情報ＰＴに基づいてテキストデータを生成する際、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが、読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報のどのページまたはどの箇所に基づいているかについての根拠情報ＰＦを生成する。
すると、第１サーバ１２０のボット１２２が、生成テキストデータＧＴおよび根拠情報ＰＦをユーザー端末１１０へ送信する。
そして、図６に示すように、ユーザー端末１１０が、生成テキストデータＧＴおよび根拠情報ＰＦをブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５において表示するように構成されている。
すると、第１サーバ１２０のボット１２２が、生成テキストデータＧＴおよび根拠情報ＰＦをユーザー端末１１０へ送信する。
そして、図６に示すように、ユーザー端末１１０が、生成テキストデータＧＴおよび根拠情報ＰＦをブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５において表示するように構成されている。
【0057】
これにより、ブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５において生成テキストデータＧＴだけでなく根拠情報ＰＦも表示される。
その結果、ユーザーは根拠情報ＰＦに基づいて元のドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報を参照して生成テキストデータＧＴの精度や信頼度（信憑性）を簡単に確認することができる。
つまり、生成テキストデータＧＴだけを見て生成テキストデータＧＴの内容を鵜呑みにすることなく、どの部分の何に基づいて、テキストデータが生成されたかをユーザーは簡単に確認することができる。
その結果、ユーザーは根拠情報ＰＦに基づいて元のドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報を参照して生成テキストデータＧＴの精度や信頼度（信憑性）を簡単に確認することができる。
つまり、生成テキストデータＧＴだけを見て生成テキストデータＧＴの内容を鵜呑みにすることなく、どの部分の何に基づいて、テキストデータが生成されたかをユーザーは簡単に確認することができる。
【0058】
さらに本実施例では、ブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５において第１サーバ１２０から受信した根拠情報ＰＦのテキスト箇所が、ＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５に表示されたドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページにおける根拠情報ＰＦと対応する箇所とリンク付けされている。
そして、ブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５において根拠情報ＰＦのテキスト箇所が操作されたとき、ブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のドキュメント内容表示領域１１４が、ＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５においてドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページにおける根拠情報ＰＦと対応する箇所を表示するように構成されている。
そして、ブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５において根拠情報ＰＦのテキスト箇所が操作されたとき、ブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のドキュメント内容表示領域１１４が、ＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５においてドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページにおける根拠情報ＰＦと対応する箇所を表示するように構成されている。
【0059】
これにより、図７に示すように、ユーザーがクリック操作するだけで確認したい箇所が表示される。
その結果、ユーザーは元のドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報（所定情報）において確認したい箇所を簡単に確認することができる。
その結果、ユーザーは元のドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報（所定情報）において確認したい箇所を簡単に確認することができる。
【0060】
なお、ブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５において根拠情報ＰＦの箇所を操作すると、ブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のドキュメント内容表示領域１１４が、ＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５においてドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページにおける根拠情報ＰＦと対応する箇所を表示するとともに、その根拠情報ＰＦの箇所をハイライト等で表示するように構成してもよい。
これにより、ユーザーがクリック操作するだけで確認したい箇所がハイライト表示される。
その結果、ユーザーはドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報（所定情報）において確認したい箇所を簡単に確認することができる。
これにより、ユーザーがクリック操作するだけで確認したい箇所がハイライト表示される。
その結果、ユーザーはドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報（所定情報）において確認したい箇所を簡単に確認することができる。
【0061】
また本実施例では、指示命令情報ＰＴがお問い合わせに対する説明をする旨であり、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが、お問い合わせの内容と、読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報の内容との相関スコアーを算出する。
そして、算出した相関スコアーが所定閾値未満である場合、第２サーバ１３０が、お問い合わせに対する回答としてわからない旨の生成テキストデータＧＴを第１サーバ１２０のボット１２２を介してユーザー端末１１０へ送信するように構成されている。
そして、算出した相関スコアーが所定閾値未満である場合、第２サーバ１３０が、お問い合わせに対する回答としてわからない旨の生成テキストデータＧＴを第１サーバ１２０のボット１２２を介してユーザー端末１１０へ送信するように構成されている。
【0062】
これにより、図８に示すように、選択されたドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報と相関の低い内容の質問があった場合には、信頼度の低い内容の回答をすることなく正直にわからない旨の回答がブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５に表示される、または、スピーカーで音声出力される。
その結果、ユーザーは指定したドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報との関係において自分のしたお問い合わせ（質問）が的外れなものであったことを理解して別のお問い合わせ（質問）を試すことができる。
つまり、信頼度の低い内容が回答としてブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５に表示されない、または、スピーカーで音声出力されない。
その結果、ユーザーは安心して事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとりをすることができる。
その結果、ユーザーは指定したドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報との関係において自分のしたお問い合わせ（質問）が的外れなものであったことを理解して別のお問い合わせ（質問）を試すことができる。
つまり、信頼度の低い内容が回答としてブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５に表示されない、または、スピーカーで音声出力されない。
その結果、ユーザーは安心して事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとりをすることができる。
【0063】
さらに本実施例では、図９に示すように、ブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２において、目次生成ボタン１１４ａ、ページ毎要約生成ボタン１１４ｂ、ダウンロードボタン１１４ｃが設けられている。
このうち、第１所定操作の一例として目次生成ボタン１１４ａの操作があったとき、ユーザー端末１１０が、目次を作成する旨の指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信する。
このうち、第１所定操作の一例として目次生成ボタン１１４ａの操作があったとき、ユーザー端末１１０が、目次を作成する旨の指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信する。
【0064】
すると、第１サーバ１２０が、受信した目次を作成する旨の指示命令情報ＰＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて、読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についての目次情報生成を実行する。
そして、第１サーバ１２０のボット１２２が、実行して得た生成目次情報ＧＣをユーザー端末１１０へ送信する。
すると、ユーザー端末１１０が、受信した生成目次情報ＧＣをブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２における一例であるドキュメント内容表示領域１１４に表示するように構成されている。
そして、第１サーバ１２０のボット１２２が、実行して得た生成目次情報ＧＣをユーザー端末１１０へ送信する。
すると、ユーザー端末１１０が、受信した生成目次情報ＧＣをブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２における一例であるドキュメント内容表示領域１１４に表示するように構成されている。
【0065】
これにより、目次情報が生成されて生成目次情報ＧＣが、ブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２のドキュメント内容表示領域１１４に表示される。
その結果、ユーザーはどんな順番でどんなことが記載されているのかを簡単に理解することができる。
特に、元のドキュメントファイルＤＦに目次情報が付加されていない場合に有効である。
その結果、ユーザーはどんな順番でどんなことが記載されているのかを簡単に理解することができる。
特に、元のドキュメントファイルＤＦに目次情報が付加されていない場合に有効である。
【0066】
なお、第１所定操作の一例として目次生成ボタン１１４ａの操作を例に挙げて説明したがこれに限らない。
例えば、右クリックで項目ウィンドウを表示させて、項目中の「目次を生成する」を選択する操作でもよい。
また、「目次を生成する」旨の音声入力の操作でもよい。
例えば、右クリックで項目ウィンドウを表示させて、項目中の「目次を生成する」を選択する操作でもよい。
また、「目次を生成する」旨の音声入力の操作でもよい。
【0067】
また本実施例では、図１０に示すように、第２所定操作の一例としてページ毎要約生成ボタン１１４ｂの操作があったとき、ユーザー端末１１０が、ページ毎の要約を作成する旨の指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信する。
すると、第１サーバ１２０が、受信したページ毎の要約を作成する旨の指示命令情報ＰＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて、読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのページ毎要約情報生成を実行する。
すると、第１サーバ１２０が、受信したページ毎の要約を作成する旨の指示命令情報ＰＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて、読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのページ毎要約情報生成を実行する。
【0068】
そして、第１サーバ１２０のボット１２２が、実行して得た生成ページ毎要約情報ＧＡをユーザー端末１１０へ送信する。
すると、ユーザー端末１１０が、受信した生成ページ毎要約情報ＧＡをブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２における一例であるドキュメント内容表示領域１１４に表示するように構成されている。
すると、ユーザー端末１１０が、受信した生成ページ毎要約情報ＧＡをブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２における一例であるドキュメント内容表示領域１１４に表示するように構成されている。
【0069】
これにより、ページ毎の要約情報が生成されて生成ページ毎要約情報ＧＡがブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２における一例であるドキュメント内容表示領域１１４に表示される。
その結果、ユーザーはどのページにどんなことが記載されているのかを簡単に理解することができる。
その結果、ユーザーはどのページにどんなことが記載されているのかを簡単に理解することができる。
【0070】
なお、第２所定操作の一例としてページ毎要約生成ボタン１１４ｂの操作を例に挙げて説明したがこれに限らない。
例えば、右クリックで項目ウィンドウを表示させて、項目中の「ページ毎要約を生成する」を選択する操作でもよい。
また、「ページ毎要約を生成する」旨の音声入力の操作でもよい。
例えば、右クリックで項目ウィンドウを表示させて、項目中の「ページ毎要約を生成する」を選択する操作でもよい。
また、「ページ毎要約を生成する」旨の音声入力の操作でもよい。
【0071】
さらに本実施例では、第３所定操作の一例としてダウンロードボタン１１４ｃの操作があったとき、第１サーバ１２０が、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１において表示しているドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページに生成目次情報ＧＣ、生成ページ毎要約情報ＧＡならびにＡＩドキュメント画面１１２のトーク表示領域１１５における指示命令情報ＰＴおよび生成テキストデータＧＴのやりとり情報を追加してユーザー端末１１０へダウンロードするように構成されている。
【0072】
これにより、図１１に示すように、ドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページだけでなく、生成目次情報ＧＣ、生成ページ毎要約情報ＧＡ、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとユーザーとのやりとり（指示命令情報ＰＴおよび生成テキストデータＧＴ）がセットとなってダウンロードファイルＤＬとしてダウンロードされる。
その結果、ユーザーはドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページについてのひとまとまりの記録であるダウンロードファイルＤＬを保存することができる。
その結果、ユーザーはドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページについてのひとまとまりの記録であるダウンロードファイルＤＬを保存することができる。
【0073】
なお、第３所定操作の一例としてダウンロードボタン１１４ｃの操作を例に挙げて説明したがこれに限らない。
例えば、右クリックで項目ウィンドウを表示させて、項目中の「ドキュメントをダウンロードする」を選択する操作でもよい。
また、「ドキュメントをダウンロードする」旨の音声入力の操作でもよい。
例えば、右クリックで項目ウィンドウを表示させて、項目中の「ドキュメントをダウンロードする」を選択する操作でもよい。
また、「ドキュメントをダウンロードする」旨の音声入力の操作でもよい。
【0074】
また本実施例では、図１２に示すように、ユーザー端末１１０が、ドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報をサーバへアップロードした際、ブラウザ１１１が、他のユーザー識別情報ＹＳを入力自在な共有設定ウィンドウ１１７を開く。
ここで、共有設定ウィンドウ１１７には、他のユーザー識別情報ＹＳを入力自在な入力欄１１７ａが設けられている。
ここで、共有設定ウィンドウ１１７には、他のユーザー識別情報ＹＳを入力自在な入力欄１１７ａが設けられている。
【0075】
そして、他のユーザー識別情報ＹＳの入力・設定操作の一例である入力欄１１７ａへのユーザー識別情報ＹＳの入力、ユーザー追加ボタン、送信ボタンの操作に基づいて、ユーザー端末１１０が、他のユーザー識別情報ＹＳを第１サーバ１２０へ送信する。
すると、第１サーバ１２０が、受信した他のユーザー識別情報ＹＳに基づいてユーザーと他のユーザーとの間において、受信したドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データの共有を許可するように構成されている。
すると、第１サーバ１２０が、受信した他のユーザー識別情報ＹＳに基づいてユーザーと他のユーザーとの間において、受信したドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データの共有を許可するように構成されている。
【0076】
これにより、ユーザーがアップロードした内容が他のユーザーに共有される。
より具体的には、他のユーザーが人工知能システム１００にログインしてブラウザ１１１にＡＩドキュメント画面１１２を表示させた際、ドキュメント項目表示領域１１３には、共有設定されたドキュメントファイルＤＦの一例として「電気自動車の魅力」の項目が表示され、その項目が選択されると、ドキュメント内容表示領域１１４には、その項目のドキュメントファイルＤＦの一例として「電気自動車の魅力.pptx」の内容が表示される。
その結果、他のユーザーにドキュメントを共有することができ、他のユーザーもドキュメントの内容について事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとりすることができる。
より具体的には、他のユーザーが人工知能システム１００にログインしてブラウザ１１１にＡＩドキュメント画面１１２を表示させた際、ドキュメント項目表示領域１１３には、共有設定されたドキュメントファイルＤＦの一例として「電気自動車の魅力」の項目が表示され、その項目が選択されると、ドキュメント内容表示領域１１４には、その項目のドキュメントファイルＤＦの一例として「電気自動車の魅力.pptx」の内容が表示される。
その結果、他のユーザーにドキュメントを共有することができ、他のユーザーもドキュメントの内容について事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとりすることができる。
【0077】
また本実施例では、図１０に示すように、トーク表示領域１１５の入力欄１１５ａの箇所において、マイクアイコンボタン１１５ｂが設けられている。
マイクアイコンボタン１１５ｂが操作されると、ユーザー端末１１０のマイクがアクティブになるとともに、マイクで音声入力自在となる。
音声入力されたデータは、ユーザー端末１１０においてテキストデータに変換されてトーク表示領域１１５の入力欄１１５ａに入力され、送信される。
また、トーク表示領域１１５の各やりとりの箇所において、クリップボードアイコンボタン１１５ｃ、スピーカーアイコンボタン１１５ｄが設けられている。
クリップボードアイコンボタン１１５ｃが操作されると、そのやりとりである指示命令情報ＰＴや生成テキストデータＧＴの内容が、ユーザー端末１１０の記憶部に所謂、クリップボードとして一時的に記録される。
マイクアイコンボタン１１５ｂが操作されると、ユーザー端末１１０のマイクがアクティブになるとともに、マイクで音声入力自在となる。
音声入力されたデータは、ユーザー端末１１０においてテキストデータに変換されてトーク表示領域１１５の入力欄１１５ａに入力され、送信される。
また、トーク表示領域１１５の各やりとりの箇所において、クリップボードアイコンボタン１１５ｃ、スピーカーアイコンボタン１１５ｄが設けられている。
クリップボードアイコンボタン１１５ｃが操作されると、そのやりとりである指示命令情報ＰＴや生成テキストデータＧＴの内容が、ユーザー端末１１０の記憶部に所謂、クリップボードとして一時的に記録される。
【0078】
また、スピーカーアイコンボタン１１５ｄが操作されると、そのやりとりである指示命令情報ＰＴや生成テキストデータＧＴの内容が、音声データに変換されてユーザー端末１１０のスピーカーを用いて音声出力されるように構成されている。
これにより、文字入力なしの見たり、話したり、聞いたりのやりとりとなる。
その結果、ユーザーは、ＡＩドキュメント画面１１２のドキュメント内容表示領域１１４に表示されたドキュメントファイルＤＦの内容を見ながら、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとスムーズにやりとりを行うことができる。
これにより、文字入力なしの見たり、話したり、聞いたりのやりとりとなる。
その結果、ユーザーは、ＡＩドキュメント画面１１２のドキュメント内容表示領域１１４に表示されたドキュメントファイルＤＦの内容を見ながら、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとスムーズにやりとりを行うことができる。
【0079】
このようにして得られた本発明の実施例である人工知能システム１００は、ユーザー端末１１０とサーバの一例である第１サーバ１２０および第２サーバ１３０とを備え、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１が、第１サーバ１２０を介して第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとり自在なトーク画面であるＡＩドキュメント画面１１２を表示し、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１においてドキュメントファイルＤＦを指定する操作または所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定する操作があったとき、ユーザー端末１１０が、ドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報を第１サーバ１２０へアップロードし、第１サーバ１２０が、受信したドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データを作成してユーザー端末１１０へ送信し、ユーザー端末１１０が、受信したトーク画面データをブラウザ１１１に表示し、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１において、指示命令情報ＰＴの入力・送信操作があったとき、ユーザー端末１１０が、指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信し、第１サーバ１２０が、受信した指示命令情報ＰＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて、読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータＧＴをユーザー端末１１０へ送信し、ユーザー端末１１０が、受信した生成テキストデータＧＴをブラウザ１１１に表示するまたは音声出力する構成であることにより、ユーザーはその内容を見ながら事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴに対して要約作成、問題点の指摘、改善点の指摘、情報への質問などの指示命令情報ＰＴを送信してやりとりを行うことができる。
【0080】
さらに、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが指示命令情報ＰＴに基づいてテキストデータを生成する際、事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが、読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報のどのページまたはどの箇所に基づいているかについての根拠情報ＰＦを生成し、第１サーバ１２０が、生成テキストデータＧＴおよび根拠情報ＰＦをユーザー端末１１０へ送信し、ユーザー端末１１０が、生成テキストデータＧＴおよび根拠情報ＰＦをブラウザ１１１に表示する構成であることにより、ユーザーは根拠情報ＰＦに基づいて元のドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報を参照して生成テキストデータＧＴの精度や信頼度（信憑性）を簡単に確認することができ、生成テキストデータＧＴだけを見て生成テキストデータＧＴの内容を鵜呑みにすることなく、どの部分の何に基づいて、テキストデータが生成されたかをユーザーは簡単に確認することができる。
【0081】
また、ブラウザ１１１において第１サーバ１２０のボット１２２から受信した根拠情報ＰＦのテキスト箇所が、ＡＩドキュメント画面１１２に表示されたドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページにおける根拠情報ＰＦと対応する箇所とリンク付けされていて、ブラウザ１１１において根拠情報ＰＦのテキスト箇所が操作されたとき、ブラウザ１１１が、ＡＩドキュメント画面１１２においてドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページにおける根拠情報ＰＦと対応する箇所を表示する構成であることにより、ユーザーは元のドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報（所定情報）において確認したい箇所を簡単に確認することができる。
【0082】
さらに、ブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２において第１所定操作の一例である目次生成ボタン１１４ａの操作があったとき、ユーザー端末１１０が、目次を作成する旨の指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信し、第１サーバ１２０が、受信した目次を作成する旨の指示命令情報ＰＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて、読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についての目次情報生成を実行し、実行して得た生成目次情報ＧＣをユーザー端末１１０へ送信し、ユーザー端末１１０が、受信した生成目次情報ＧＣをブラウザ１１１に表示する構成であることにより、ユーザーはどんな順番でどんなことが記載されているのかを簡単に理解することができる。
【0083】
また、ブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２において第２所定操作の一例であるページ毎要約生成ボタン１１４ｂの操作があったとき、ユーザー端末１１０が、ページ毎の要約を作成する旨の指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信し、第１サーバ１２０が、受信したページ毎の要約を作成する旨の指示命令情報ＰＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて、読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのページ毎要約情報生成を実行し、実行して得た生成ページ毎要約情報ＧＡをユーザー端末１１０へ送信し、ユーザー端末１１０が、受信した生成ページ毎要約情報ＧＡをブラウザ１１１に表示する構成であることにより、ユーザーはどのページにどんなことが記載されているのかを簡単に理解することができる。
【0084】
さらに、ブラウザ１１１のＡＩドキュメント画面１１２において第３所定操作の一例であるダウンロードボタン１１４ｃの操作があったとき、第１サーバ１２０が、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１において表示しているドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページに生成目次情報ＧＣ、生成ページ毎要約情報ＧＡならびにＡＩドキュメント画面１１２における指示命令情報ＰＴおよび生成テキストデータＧＴを追加してユーザー端末１１０へダウンロードする構成であることにより、ユーザーはドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページについてのひとまとまりの記録を保存することができる。
【0085】
また、ユーザー端末１１０が、ドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報を第１サーバ１２０へアップロードした際、ブラウザ１１１が、他のユーザー識別情報ＹＳを入力自在な共有設定ウィンドウ１１７を開き、他のユーザー識別情報ＹＳの入力・設定操作に基づいて、ユーザー端末１１０が、他のユーザー識別情報ＹＳを第１サーバ１２０へ送信し、第１サーバ１２０が、受信した他のユーザー識別情報ＹＳに基づいてユーザーと他のユーザーとの間において、受信したドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データの共有を許可する構成であることにより、他のユーザーにドキュメントを共有することができ、他のユーザーもドキュメントの内容について第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとりすることができる。
【0086】
さらに、第１サーバ１２０が、トーク画面データを作成する際、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴがドキュメントファイルＤＦもしくはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルＤＦのページもしくは所定情報のページを読み込み、読み込んだドキュメントファイルＤＦもしくはＵＲＬ情報によって特定される内容情報に関する情報が回答情報となる関係の質問情報を複数生成し、第１サーバ１２０のボット１２２が、生成質問情報ＱＴをユーザー端末１１０へ送信する、または、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが指示命令情報ＰＴに基づいてテキストデータを生成した際、第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが、読み込んだドキュメントファイルＤＦもしくはＵＲＬ情報によって特定される内容情報に関する情報が回答情報となる関係の質問情報を複数生成し、第１サーバ１２０のボット１２２が、生成テキストデータＧＴ、生成質問情報ＱＴの順でユーザー端末１１０へ送信する構成であることにより、ユーザーは、先ずは複数の質問情報のうちの１つを選択して第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとりをして第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報に関して自ら全てを読むことなく理解を簡単に深めることができる。
【0087】
また、本発明の実施例である人工知能システム１００のプログラムは、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１が、第１サーバ１２０を介して第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとり自在なトーク画面であるＡＩドキュメント画面１１２を表示するトーク画面表示ステップＳ１と、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１においてドキュメントファイルＤＦを指定する操作または所定情報についての場所情報であるＵＲＬ情報を指定する操作があったか否かを判定する指定操作判定ステップＳ２と、指定する操作があったとき、ユーザー端末１１０が、ドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報を第１サーバ１２０へアップロードするアップロードステップＳ３と、第１サーバ１２０が、受信したドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報に基づいてドキュメントファイルＤＦのページまたは所定情報のページを表示内容に含むトーク画面データを作成してユーザー端末１１０へ送信するトーク画面データ送信ステップＳ４と、ユーザー端末１１０が、受信したトーク画面データをブラウザ１１１に表示するトーク画面データ表示ステップＳ５と、ユーザー端末１１０のブラウザ１１１において、指示命令情報ＰＴの入力・送信操作があったか否かを判定する指示命令入力・送信操作判定ステップＳ６と、入力・送信操作があったとき、ユーザー端末１１０が、指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信する指示命令送信ステップＳ７と、第１サーバ１２０が、受信した指示命令情報ＰＴに基づいて第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて、読み込んだドキュメントファイルＤＦまたはＵＲＬ情報によって特定される内容情報についてのテキストデータ生成を実行するテキストデータ生成ステップＳ８と、第１サーバ１２０のボット１２２が、実行して得た生成テキストデータＧＴをユーザー端末１１０へ送信する生成データ送信ステップＳ９と、ユーザー端末１１０が、受信した生成テキストデータＧＴをブラウザ１１１に表示するまたは音声出力する生成データ表示・音声出力ステップＳ１０とを有していることにより、ユーザーはその内容を見ながら第２サーバ１３０の事前学習済み人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴに対して要約作成、問題点の指摘、改善点の指摘、情報への質問などの指示命令情報ＰＴを送信してやりとりを行うことができるなど、その効果は甚大である。
【符号の説明】
【0088】
１００ ・・・ 人工知能システム
１１０ ・・・ ユーザー端末
１１１ ・・・ ブラウザ
１１２ ・・・ ＡＩドキュメント画面（トーク画面）
１１３ ・・・ ドキュメント項目表示領域
１１３ａ・・・ ドキュメント項目
１１４ ・・・ ドキュメント内容表示領域
１１４ａ・・・ 目次生成ボタン
１１４ｂ・・・ ページ毎要約生成ボタン
１１４ｃ・・・ ダウンロードボタン
１１５ ・・・ トーク表示領域
１１５ａ・・・ 入力欄
１１５ｂ・・・ マイクアイコンボタン
１１５ｃ・・・ クリップボードアイコンボタン
１１５ｄ・・・ スピーカーアイコンボタン
１１６ ・・・ ドキュメント登録ウィンドウ
１１６ａ・・・ ドラッグ領域
１１６ｂ・・・ ＵＲＬ入力欄
１１７ ・・・ 共有設定ウィンドウ
１１７ａ・・・ 入力欄
１２０ ・・・ 第１サーバ（サーバ）
１２１ ・・・ データベース
１２２ ・・・ ボット
１３０ ・・・ 第２サーバ（サーバ）
１３１ ・・・ 事前学習済み人工知能手段（チャットＧＰＴ）
ＤＦ ・・・ ドキュメントファイル
ＰＴ ・・・ 指示命令情報
ＧＴ ・・・ 生成テキストデータ
ＰＦ ・・・ 根拠情報
ＧＣ ・・・ 生成目次情報
ＧＡ ・・・ 生成ページ毎要約情報
ＤＬ ・・・ ダウンロードファイル
ＹＳ ・・・ ユーザー識別情報
ＱＴ ・・・ 生成質問情報
１１０ ・・・ ユーザー端末
１１１ ・・・ ブラウザ
１１２ ・・・ ＡＩドキュメント画面（トーク画面）
１１３ ・・・ ドキュメント項目表示領域
１１３ａ・・・ ドキュメント項目
１１４ ・・・ ドキュメント内容表示領域
１１４ａ・・・ 目次生成ボタン
１１４ｂ・・・ ページ毎要約生成ボタン
１１４ｃ・・・ ダウンロードボタン
１１５ ・・・ トーク表示領域
１１５ａ・・・ 入力欄
１１５ｂ・・・ マイクアイコンボタン
１１５ｃ・・・ クリップボードアイコンボタン
１１５ｄ・・・ スピーカーアイコンボタン
１１６ ・・・ ドキュメント登録ウィンドウ
１１６ａ・・・ ドラッグ領域
１１６ｂ・・・ ＵＲＬ入力欄
１１７ ・・・ 共有設定ウィンドウ
１１７ａ・・・ 入力欄
１２０ ・・・ 第１サーバ（サーバ）
１２１ ・・・ データベース
１２２ ・・・ ボット
１３０ ・・・ 第２サーバ（サーバ）
１３１ ・・・ 事前学習済み人工知能手段（チャットＧＰＴ）
ＤＦ ・・・ ドキュメントファイル
ＰＴ ・・・ 指示命令情報
ＧＴ ・・・ 生成テキストデータ
ＰＦ ・・・ 根拠情報
ＧＣ ・・・ 生成目次情報
ＧＡ ・・・ 生成ページ毎要約情報
ＤＬ ・・・ ダウンロードファイル
ＹＳ ・・・ ユーザー識別情報
ＱＴ ・・・ 生成質問情報
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
