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特開2025-3267コンタクト情報獲得装置、コンタクト情報獲得方法、プログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2025003267
(43)【公開日】2025-01-09
(54)【発明の名称】コンタクト情報獲得装置、コンタクト情報獲得方法、プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0601 20230101AFI20241226BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0601 312
【審査請求】未請求
【請求項の数】6
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023191533
(22)【出願日】2023-11-09
(31)【優先権主張番号】P 2023103582
(32)【優先日】2023-06-23
(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP
(71)【出願人】
【識別番号】522412404
【氏名又は名称】株式会社インフォボックス
(74)【代理人】
【識別番号】100190621
【弁理士】
【氏名又は名称】崎間 伸洋
(74)【代理人】
【識別番号】100212510
【弁理士】
【氏名又は名称】笠原 翔
(72)【発明者】
【氏名】平沼 海統
【テーマコード（参考）】
5L030
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L030BB53
5L049BB53
(57)【要約】
【課題】コミュニティサービスのユーザの所属組織の情報を含むコンタクト情報を効率的・効果的に他の取引が想定されるユーザに提示する。
【解決手段】コンタクト情報獲得装置は、所定のコミュニティサービスのユーザの前記所定のコミュニティにおける行動履歴情報を取得する行動履歴情報取得手段と、前記行動履歴情報と、前記ユーザの所属組織の情報を含むコンタクト情報と、に基づいて前記所属組織の興味関心情報を分析する興味関心情報分析手段と、前記興味関心情報に関連する取引を販売する他のユーザに、前記ユーザの前記コンタクト情報を提示するコンタクト情報提示手段と、を備える。
【選択図】図３
【解決手段】コンタクト情報獲得装置は、所定のコミュニティサービスのユーザの前記所定のコミュニティにおける行動履歴情報を取得する行動履歴情報取得手段と、前記行動履歴情報と、前記ユーザの所属組織の情報を含むコンタクト情報と、に基づいて前記所属組織の興味関心情報を分析する興味関心情報分析手段と、前記興味関心情報に関連する取引を販売する他のユーザに、前記ユーザの前記コンタクト情報を提示するコンタクト情報提示手段と、を備える。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
所定のコミュニティサービスのユーザの前記所定のコミュニティにおける行動履歴情報を取得する行動履歴情報取得手段と、
前記行動履歴情報と、前記ユーザの所属組織の情報を含むコンタクト情報と、に基づいて前記所属組織の興味関心情報を分析する興味関心情報分析手段と、
前記興味関心情報に関連する取引が想定される他のユーザに、前記ユーザの前記コンタクト情報を提示するコンタクト情報提示手段と、
を備えるコンタクト情報獲得装置。
前記行動履歴情報と、前記ユーザの所属組織の情報を含むコンタクト情報と、に基づいて前記所属組織の興味関心情報を分析する興味関心情報分析手段と、
前記興味関心情報に関連する取引が想定される他のユーザに、前記ユーザの前記コンタクト情報を提示するコンタクト情報提示手段と、
を備えるコンタクト情報獲得装置。
【請求項2】
前記ユーザからの要求に基づいて前記ユーザの所属組織の興味関心情報を更新する興味関心情報更新手段を更に備える、
請求項１に記載のコンタクト情報獲得装置。
請求項１に記載のコンタクト情報獲得装置。
【請求項3】
前記興味関心情報に基づいて、前記取引が想定される他のユーザに前記興味関心情報に関連するプロダクト情報の入力を促すプロダクト情報入力促進手段を更に備える、
請求項１に記載のコンタクト情報獲得装置。
請求項１に記載のコンタクト情報獲得装置。
【請求項4】
前記興味関心情報と前記コンタクト情報とに基づいて、前記所属組織に関連するユーザに前記所定のコミュニティサービスの前記取引が想定される他のユーザのプロダクトに関する情報を提示するプロダクト情報提示手段を更に備える、
請求項１に記載のコンタクト情報獲得装置。
請求項１に記載のコンタクト情報獲得装置。
【請求項5】
所定のコミュニティサービスのユーザの前記所定のコミュニティにおける行動履歴情報を取得する行動履歴情報取得ステップと、
前記行動履歴情報と、前記ユーザの所属組織の情報を含むコンタクト情報と、に基づいて前記所属組織の興味関心情報を分析する興味関心情報分析ステップと、
前記興味関心情報に関連する取引が想定される他のユーザに、前記ユーザの前記コンタクト情報を提示するコンタクト情報提示ステップと、
を含むコンタクト情報獲得方法。
前記行動履歴情報と、前記ユーザの所属組織の情報を含むコンタクト情報と、に基づいて前記所属組織の興味関心情報を分析する興味関心情報分析ステップと、
前記興味関心情報に関連する取引が想定される他のユーザに、前記ユーザの前記コンタクト情報を提示するコンタクト情報提示ステップと、
を含むコンタクト情報獲得方法。
【請求項6】
所定のコミュニティサービスのユーザの前記所定のコミュニティにおける行動履歴情報を取得する行動履歴情報取得ステップと、
前記行動履歴情報と、前記ユーザの所属組織の情報を含むコンタクト情報と、に基づいて前記所属組織の興味関心情報を分析する興味関心情報分析ステップと、
前記興味関心情報に関連する取引が想定される他のユーザに、前記ユーザの前記コンタクト情報を提示するコンタクト情報提示ステップと、
を含む処理をコンピュータに実行させるプログラム。
前記行動履歴情報と、前記ユーザの所属組織の情報を含むコンタクト情報と、に基づいて前記所属組織の興味関心情報を分析する興味関心情報分析ステップと、
前記興味関心情報に関連する取引が想定される他のユーザに、前記ユーザの前記コンタクト情報を提示するコンタクト情報提示ステップと、
を含む処理をコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、コンタクト情報獲得装置、コンタクト情報獲得方法、プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、登録されたユーザのコミュニティを設け、コミュニティに属するユーザにサービスを提供するコミュニティサービスが提案されている。コミュニティサービスとして、複数のユーザに対して、他のユーザの情報を提供するシステムが知られている（例えば特許文献１及び特許文献２参照）。
【0003】
特許文献１においては、コミュニティサービスを受ける各ユーザの複数のアカウント情報を保存し、各ユーザに対してＥメールサービスとインスタントメッセージサービスのクライアントアプリケーションを提供するシステムが提案されている。
特許文献２においては、コミュニティサービスを受ける第１のユーザに関連付けられた既存の連絡先リストをインポートし、第１のユーザのために、ソーシャルネットワークサービスに関連付けられたユーザアカウントのための第２の連絡先リストを作成するシステムが提案されている。
特許文献２においては、コミュニティサービスを受ける第１のユーザに関連付けられた既存の連絡先リストをインポートし、第１のユーザのために、ソーシャルネットワークサービスに関連付けられたユーザアカウントのための第２の連絡先リストを作成するシステムが提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特許第５０６００４０号
【特許文献2】特開２０１６－５３２９６４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
コミュニティサービスを受けるユーザの行動履歴に基づいて、所属組織毎に効率的・効果的に当該コミュニケーションサービスを受けるユーザにコンタクトするための情報を他のユーザに提示する仕組みは提案されていない。
【0006】
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、コミュニティサービスのユーザの所属組織の情報を含むコンタクト情報を効率的・効果的に取引が想定される他のユーザに提示することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
上記目的を達成するため、本発明の一態様は、所定のコミュニティサービスのユーザの前記所定のコミュニティにおける行動履歴情報を取得する行動履歴情報取得手段と、前記行動履歴情報と、前記ユーザの所属組織の情報を含むコンタクト情報と、に基づいて前記所属組織の興味関心情報を分析する興味関心情報分析手段と、前記興味関心情報に関連する取引が想定される他のユーザに、前記ユーザの前記コンタクト情報を提示するコンタクト情報提示手段と、を備えるコンタクト情報獲得装置である。
【発明の効果】
【0008】
本発明によれば、コミュニティサービスのユーザの所属組織の情報を含むコンタクト情報を効率的・効果的に他の取引が想定されるユーザに提示することができる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【図1】本実施形態に係るコンタクト情報獲得システムの全体構成の一例を示す図である。
【図2】本実施形態に係る管理サーバのハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【図3】管理サーバ、買手端末、及び売手端末における機能的構成の一例を示す機能ブロック図である。
【図4】管理サーバによるユーザ登録処理の一例を示すフローチャートである。
【図5】管理サーバによるコンタクト情報提示処理の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0010】
＜概要＞
以下、実施形態について、図面を用いて説明する。
本実施形態では、本実施形態に係るサーバ（管理サーバ；コンタクト情報獲得装置）は、ユーザ（例えば、買手）のメールアドレス等を、取引が想定される的確な売手に提供する。具体的には、サーバは、ユーザのＷＥＢ閲覧履歴及び過去の取引等を含む行動履歴とユーザの属する会社組織の情報等を取得する。更に、サーバは、取得した行動履歴と会社組織の情報とに基づいて、ユーザの興味及び関心を分析する。そして、サーバは、興味及び関心に関連するプロダクトを販売する他のユーザ（例えば、売手）に対して、ユーザ（買手）のコンタクト情報を提示する。これにより、他のユーザ（例えば、売手）は、効率的に、取引相手となり得るユーザ（例えば、買手）に対して、アプローチすることができる。
以下、詳細に説明する。
以下、実施形態について、図面を用いて説明する。
本実施形態では、本実施形態に係るサーバ（管理サーバ；コンタクト情報獲得装置）は、ユーザ（例えば、買手）のメールアドレス等を、取引が想定される的確な売手に提供する。具体的には、サーバは、ユーザのＷＥＢ閲覧履歴及び過去の取引等を含む行動履歴とユーザの属する会社組織の情報等を取得する。更に、サーバは、取得した行動履歴と会社組織の情報とに基づいて、ユーザの興味及び関心を分析する。そして、サーバは、興味及び関心に関連するプロダクトを販売する他のユーザ（例えば、売手）に対して、ユーザ（買手）のコンタクト情報を提示する。これにより、他のユーザ（例えば、売手）は、効率的に、取引相手となり得るユーザ（例えば、買手）に対して、アプローチすることができる。
以下、詳細に説明する。
【0011】
＜全体構成＞
図１は、本実施形態に係るコンタクト情報獲得システムＳの全体構成の一例を示す図である。
コンタクト情報獲得システムＳは、管理サーバ１と、買手端末２と売手端末３とがネットワークＮを介して接続されることで構成される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＶＰＮ（Ｖｅｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等である。
なお、コンタクト情報獲得システムＳにおいて、管理サーバ１と接続される端末は、多数存在するのが通常であるが、それぞれのユーザは、取引を行う場合、買手又は売手の何れか一方となるため、図１では、買手端末２と売手端末３のみを記載して説明を行う。
買手とは、商品の買手、及び／又は、サービスの被提供者である。
売手とは、商品の売手、及び／又は、サービスの提供者である。
図１は、本実施形態に係るコンタクト情報獲得システムＳの全体構成の一例を示す図である。
コンタクト情報獲得システムＳは、管理サーバ１と、買手端末２と売手端末３とがネットワークＮを介して接続されることで構成される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＶＰＮ（Ｖｅｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等である。
なお、コンタクト情報獲得システムＳにおいて、管理サーバ１と接続される端末は、多数存在するのが通常であるが、それぞれのユーザは、取引を行う場合、買手又は売手の何れか一方となるため、図１では、買手端末２と売手端末３のみを記載して説明を行う。
買手とは、商品の買手、及び／又は、サービスの被提供者である。
売手とは、商品の売手、及び／又は、サービスの提供者である。
【0012】
以下の説明において、管理サーバ１によって提供されるサービスを使用する多数のユーザを区別する必要がない場合は、単にユーザと称する。
また、管理サーバ１により、興味及び関心を分析されたユーザを買手ユーザ２０１と称する。
更に、買手ユーザ２０１の興味及び関心に関連するプロダクトを販売するユーザを、売手ユーザ３０１と称する。
以下の説明において、ユーザにより使用される端末は、買手端末２か売手端末３かがコンタクト情報獲得システムＳにより分析されていない場合には、端末と称される。
また、管理サーバ１により、興味及び関心を分析されたユーザを買手ユーザ２０１と称する。
更に、買手ユーザ２０１の興味及び関心に関連するプロダクトを販売するユーザを、売手ユーザ３０１と称する。
以下の説明において、ユーザにより使用される端末は、買手端末２か売手端末３かがコンタクト情報獲得システムＳにより分析されていない場合には、端末と称される。
【0013】
≪管理サーバ１≫
管理サーバ１は、コンタクト情報獲得システムＳの全体を管理するサーバ（情報処理装置）である。管理サーバ１は、後述する端末の各々から送信されてくる各種の情報を取得し、各種の処理を行うことを可能とする。また、管理サーバ１は、端末の各々に向けて各種の情報を送信し、各種の処理を実行させることを可能とする。
管理サーバ１は、登録されているユーザに対して、各種コミュニティサービス（例えば、販売・購買コミュニティサービス）を提供する。
管理サーバ１は、コンタクト情報獲得システムＳの全体を管理するサーバ（情報処理装置）である。管理サーバ１は、後述する端末の各々から送信されてくる各種の情報を取得し、各種の処理を行うことを可能とする。また、管理サーバ１は、端末の各々に向けて各種の情報を送信し、各種の処理を実行させることを可能とする。
管理サーバ１は、登録されているユーザに対して、各種コミュニティサービス（例えば、販売・購買コミュニティサービス）を提供する。
【0014】
≪買手端末２≫
買手端末２は、買手ユーザ２０１により操作される。例えば、買手端末２は、買手ユーザ２０１が商品等を検索したり、購入する際に使用されるスマートフォンである。買手端末２は、コンタクト情報獲得システムＳを利用可能にする所定のアプリケーションプログラムを実行可能とする。買手端末２は、取得した各種の情報や、買手ユーザ２０１の操作により入力された各種の情報等に基づいて、各種の処理を行うことを可能とする。また、買手端末２は、管理サーバ１との間で各種の情報を送受信することを可能とする。
買手端末２は、買手ユーザ２０１により操作される。例えば、買手端末２は、買手ユーザ２０１が商品等を検索したり、購入する際に使用されるスマートフォンである。買手端末２は、コンタクト情報獲得システムＳを利用可能にする所定のアプリケーションプログラムを実行可能とする。買手端末２は、取得した各種の情報や、買手ユーザ２０１の操作により入力された各種の情報等に基づいて、各種の処理を行うことを可能とする。また、買手端末２は、管理サーバ１との間で各種の情報を送受信することを可能とする。
【0015】
≪売手端末３≫
売手端末３は、売手ユーザ３０１により操作される。例えば、売手端末３は、売手ユーザ３０１が商品等を検索したり、販売する際に使用されるスマートフォンである。売手端末３は、コンタクト情報獲得システムＳを利用可能にする所定のアプリケーションプログラムを実行可能とする。売手端末３は、取得した各種の情報や、売手ユーザ３０１の操作により入力された各種の情報等に基づいて、各種の処理を行うことを可能とする。また、売手端末３は、管理サーバ１との間で各種の情報を送受信することを可能とする。
売手端末３は、売手ユーザ３０１により操作される。例えば、売手端末３は、売手ユーザ３０１が商品等を検索したり、販売する際に使用されるスマートフォンである。売手端末３は、コンタクト情報獲得システムＳを利用可能にする所定のアプリケーションプログラムを実行可能とする。売手端末３は、取得した各種の情報や、売手ユーザ３０１の操作により入力された各種の情報等に基づいて、各種の処理を行うことを可能とする。また、売手端末３は、管理サーバ１との間で各種の情報を送受信することを可能とする。
【0016】
＜ハードウェア構成＞
図２は、本実施形態に係る管理サーバ１のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
管理サーバ１のハードウェア構成について説明する。図３は、本実施形態に係る管理サーバ１のハードウェア構成を示すブロック図である。管理サーバ１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ＵＮＩＴ）１１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１３と、バス１４と、入出力インターフェース１５と、出力部１６と、入力部１７と、記憶部１８と、通信部１９と、ドライブ２０と、を備えている。
図２は、本実施形態に係る管理サーバ１のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
管理サーバ１のハードウェア構成について説明する。図３は、本実施形態に係る管理サーバ１のハードウェア構成を示すブロック図である。管理サーバ１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ＵＮＩＴ）１１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１３と、バス１４と、入出力インターフェース１５と、出力部１６と、入力部１７と、記憶部１８と、通信部１９と、ドライブ２０と、を備えている。
【0017】
ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２に記録されているプログラム、又は、記憶部１８からＲＡＭ１３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。ＲＡＭ１３には、ＣＰＵ１１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２及びＲＡＭ１３は、バス１４を介して相互に接続されている。このバス１４にはまた、入出力インターフェース１５も接続されている。
【0018】
入出力インターフェース１５には、出力部１６、入力部１７、記憶部１８、通信部１９及びドライブ２０が接続されている。出力部１６は、ディスプレイやスピーカ等で構成され、各種情報を画像や音声として出力する。入力部１７は、キーボードやマウス等で構成され、各種情報を入力する。記憶部１８は、ハードディスクやＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、各種データを記憶する。通信部１９は、インターネットを含むネットワークＮを介して他の装置との間で通信を行う。
【0019】
ドライブ２０には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア２１が適宜装着される。ドライブ２０によってリムーバブルメディア２１から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部１８にインストールされる。また、リムーバブルメディア２１は、記憶部１８に記憶されている各種データも、記憶部１８と同様に記憶することができる。
なお、買手端末２と売手端末３のハードウェア構成は、上述の管理サーバ１と同様のため説明を省略する。
なお、買手端末２と売手端末３のハードウェア構成は、上述の管理サーバ１と同様のため説明を省略する。
【0020】
＜機能的構成＞
図３は、管理サーバ１、買手端末２、及び売手端末３における機能的構成の一例を示す機能ブロック図である。管理サーバ１の機能は、図３に示すＣＰＵ１１により実現される。買手端末２の機能は、図３に示すＣＰＵ５０により実現される。売手端末３の機能は、図３に示すＣＰＵ７０により実現される。
図３は、管理サーバ１、買手端末２、及び売手端末３における機能的構成の一例を示す機能ブロック図である。管理サーバ１の機能は、図３に示すＣＰＵ１１により実現される。買手端末２の機能は、図３に示すＣＰＵ５０により実現される。売手端末３の機能は、図３に示すＣＰＵ７０により実現される。
【0021】
≪管理サーバ１≫
管理サーバ１のＣＰＵ１１においては、動作する際に、ユーザ登録部１１１と、ユーザ選択部１１２と、行動履歴情報取得部１１３と、コンタクト情報取得部１１４と、興味関心情報分析部１１５と、スコア算出部１１６と、ユーザ抽出部１１７と、コンタクト情報提示部１１８と、興味関心情報更新部１１９と、プロダクト情報入力促進部１２０と、プロダクト情報提示部１２１とが機能する。
管理サーバ１のＣＰＵ１１においては、動作する際に、ユーザ登録部１１１と、ユーザ選択部１１２と、行動履歴情報取得部１１３と、コンタクト情報取得部１１４と、興味関心情報分析部１１５と、スコア算出部１１６と、ユーザ抽出部１１７と、コンタクト情報提示部１１８と、興味関心情報更新部１１９と、プロダクト情報入力促進部１２０と、プロダクト情報提示部１２１とが機能する。
【0022】
また、管理サーバ１の記憶部１８は、ユーザ情報ＤＢ４１と業界情報ＤＢ４２とを備える。
ユーザ情報ＤＢ４１は、ユーザに紐づけて、行動履歴情報、興味関心情報、コンタクト情報、プロダクト情報等を記憶する。
ユーザ情報ＤＢ４１は、ユーザに紐づけて、行動履歴情報、興味関心情報、コンタクト情報、プロダクト情報等を記憶する。
【0023】
行動履歴情報とは、ユーザのＷＥＢ閲覧履歴及び過去の取引等を含む行動履歴に関する情報である。行動履歴情報としては、例えば、ネット検索履歴、ＷＥＢ閲覧履歴、フリーメールベンダから購入したユーザの行動履歴（例えばメール広告の開封実績、ＩＰ電話の使用状況）等が挙げられる。具体的には、行動履歴情報としては、ユーザが高級セダン型乗用車の販売サイトを頻繁に閲覧履歴等が挙げられる。なお、ユーザの過去の閲覧履歴等から、例えば種々の既存技術を用いて、ユーザが所有する車の所有期間を算出できる場合は、当該所有期間も行動履歴情報に含まれるものとする。
【0024】
興味関心情報とは、ユーザ及びユーザが所属する組織が興味及び関心を持っている事柄に関する情報である。興味関心情報としては、例えば、ユーザ、及びユーザが所属する組織が起こそうとしている行動（例えば購買行動）及び／又は取引である。具体的には、ユーザが属する組織（例えば、社長室）の興味関心情報の場合、社有車に適した高級セダン型乗用車の購買行動が、興味関心情報の一例である。興味関心情報は、あるユーザが対象物を買うことに興味及び関心を有しているという情報であると捉えることもできる。
【0025】
コンタクト情報とは、ユーザにコンタクトを取るための情報である。
例えば、コンタクト情報は、ユーザの所属組織の情報（例えば、上場の有無、市場／業界、企業名、地域、職種等）が含まれる。
また、例えば、コンタクト情報は、売手にとって最適なアプローチ先（買手）の個人の情報等が含まれてもよい。
また、例えば、コンタクト情報は、コミュニティに参加しているユーザの所属組織に係る情報（企業名、組織名、住所、最適なアプローチ先個人の氏名、連絡先、電子メールアドレス、上場の有無、市場／業界、市場／業界動向、営業地域、職種等）が含まれてもよい。
また、例えば、コンタクト情報は、ユーザの電子メールアドレス、及び、ユーザが属する組織が過去に社有車を購入している社長秘書室であるという情報が含まれてもよい。
例えば、コンタクト情報は、ユーザの所属組織の情報（例えば、上場の有無、市場／業界、企業名、地域、職種等）が含まれる。
また、例えば、コンタクト情報は、売手にとって最適なアプローチ先（買手）の個人の情報等が含まれてもよい。
また、例えば、コンタクト情報は、コミュニティに参加しているユーザの所属組織に係る情報（企業名、組織名、住所、最適なアプローチ先個人の氏名、連絡先、電子メールアドレス、上場の有無、市場／業界、市場／業界動向、営業地域、職種等）が含まれてもよい。
また、例えば、コンタクト情報は、ユーザの電子メールアドレス、及び、ユーザが属する組織が過去に社有車を購入している社長秘書室であるという情報が含まれてもよい。
【0026】
プロダクト情報とは、取引される商品及び／又はサービスに関する情報である。プロダクト情報としては、例えば、社有車に適した高級なセダン型乗用車の取り扱い車種、グレード、価格、値引き情報、納期などが挙げられる。
【0027】
業界情報ＤＢ４２は、各業界の企業規模ランキング、株価等の変遷、業績に関する情報等を記憶する。
【0028】
ユーザ登録部１１１は、コミュニティサービスへのユーザの登録の際に、各ユーザにより入力された登録情報を受け付ける。ユーザ登録部１１１は、受け付けた登録情報をユーザ情報ＤＢ４１に登録する。
登録情報としては、ユーザの氏名、住所、電話番号、電子メールアドレス、ユーザの所属企業、部署等が挙げられる。
また、ユーザ登録部１１１は、当該ユーザに関連する業界の企業規模ランキング、株価等の変遷、業績に関する情報を業界情報ＤＢ４２に登録する。
登録情報としては、ユーザの氏名、住所、電話番号、電子メールアドレス、ユーザの所属企業、部署等が挙げられる。
また、ユーザ登録部１１１は、当該ユーザに関連する業界の企業規模ランキング、株価等の変遷、業績に関する情報を業界情報ＤＢ４２に登録する。
【0029】
ユーザ選択部１１２は、コミュニティサービスにおいて、ユーザ情報ＤＢ４１に登録されているユーザを選択する。
具体的には、ユーザ選択部１１２は、まず１人のユーザを選択し、後述する一連の処理が終わった場合、同様の処理を次のユーザに対して行う。ユーザ選択部１１２は、例えば、処理が繰り返し実行される場合に、ユーザを名簿順に選択する。ユーザ選択部１１２は、ユーザをランダムに選択してもよい。
ユーザ選択部１１２は、処理が繰り返し実行される場合に、優先順位に則ってユーザを選択してもよい。優先順位は、後述するユーザの行動履歴に則ってもよい。例えば、インターネットの特定のカテゴリーのホームページに頻繁にアクセスしているユーザ、インターネットへのアクセスが所定期間内に、一定数以上の増加が見られたユーザ、コミュニティサービスにおける過去の取引実績が多いユーザ、など特徴のあるユーザを優先してもよい。
ユーザ選択部１１２は、ユーザ間の取引における後述する取引相手のマッチングの起点となるユーザを選択すると捉えることもできる。
具体的には、ユーザ選択部１１２は、まず１人のユーザを選択し、後述する一連の処理が終わった場合、同様の処理を次のユーザに対して行う。ユーザ選択部１１２は、例えば、処理が繰り返し実行される場合に、ユーザを名簿順に選択する。ユーザ選択部１１２は、ユーザをランダムに選択してもよい。
ユーザ選択部１１２は、処理が繰り返し実行される場合に、優先順位に則ってユーザを選択してもよい。優先順位は、後述するユーザの行動履歴に則ってもよい。例えば、インターネットの特定のカテゴリーのホームページに頻繁にアクセスしているユーザ、インターネットへのアクセスが所定期間内に、一定数以上の増加が見られたユーザ、コミュニティサービスにおける過去の取引実績が多いユーザ、など特徴のあるユーザを優先してもよい。
ユーザ選択部１１２は、ユーザ間の取引における後述する取引相手のマッチングの起点となるユーザを選択すると捉えることもできる。
【0030】
行動履歴情報取得部１１３は、コミュニティサービスのユーザの行動履歴情報を例えばインターネットベンダ及びフリーメールベンダ等から取得し、ユーザ情報ＤＢ４１に記憶する。また、行動履歴情報取得部１１３は、例えば、インターネットベンダからネット検索履歴及びＷＥＢ閲覧履歴等を行動履歴情報として取得する。なお、行動履歴情報取得部１１３は、例えば、フリーメールベンダからメール広告の開封実績及びＩＰ電話の使用状況等を行動履歴情報として取得してもよい。
行動履歴情報取得部１１３は、ユーザの行動履歴情報を例えばインターネットベンダからサービス開始時点から例えば複数回に渡って取得し、ユーザ情報ＤＢ４１に記憶するとよい。
また、行動履歴情報取得部１１３は、ユーザの行動履歴が所属組織における行動履歴の場合、ユーザの行動履歴を当該ユーザの所属組織の行動履歴として取得する。そして、行動履歴情報取得部１１３は、行動履歴情報をユーザ情報ＤＢ４１に記憶する。
行動履歴情報取得部１１３は、ユーザの行動履歴情報を例えばインターネットベンダからサービス開始時点から例えば複数回に渡って取得し、ユーザ情報ＤＢ４１に記憶するとよい。
また、行動履歴情報取得部１１３は、ユーザの行動履歴が所属組織における行動履歴の場合、ユーザの行動履歴を当該ユーザの所属組織の行動履歴として取得する。そして、行動履歴情報取得部１１３は、行動履歴情報をユーザ情報ＤＢ４１に記憶する。
【0031】
コンタクト情報取得部１１４は、随時、ユーザのコンタクト情報を取得し、ユーザ情報ＤＢ４１に記憶する。
更に、コンタクト情報取得部１１４は、随時、ユーザが関係する各業界の企業規模ランキング、株価等の変遷等を例えばインターネットを通して取得し、業界の情報として業界情報ＤＢ４２に記憶する。
更に、コンタクト情報取得部１１４は、随時、ユーザが関係する各業界の企業規模ランキング、株価等の変遷等を例えばインターネットを通して取得し、業界の情報として業界情報ＤＢ４２に記憶する。
【0032】
興味関心情報分析部１１５は、ユーザの行動履歴情報とコンタクト情報とに基づいてユーザが所属する組織の興味関心情報を分析する。
興味関心情報分析部１１５は、例えば、ユーザが車の販売サイトを閲覧しているという行動履歴情報に基づいて、車の購入を検討しているという興味関心情報分析する。換言すると、興味関心情報分析部１１５は、行動履歴情報に基づいて、分析した結果、車の購入を検討しているという興味関心情報を出力していると捉えることもできる。
更に、興味関心情報分析部１１５は、ユーザが過去に車の買手となっているとの履歴情報から、情報分析結果として、当該ユーザが車を購入しようとしている情報を分析結果として出力してもよい。即ち、興味関心情報分析部１１５は、ユーザを買手ユーザ２０１と分析する。
興味関心情報分析部１１５は、分析結果である興味関心情報をユーザ情報ＤＢ４１に記憶する。
以下、ユーザ選択部１１２が選択したユーザが買手ユーザ２０１である場合を例に説明する。
興味関心情報分析部１１５は、例えば、ユーザが車の販売サイトを閲覧しているという行動履歴情報に基づいて、車の購入を検討しているという興味関心情報分析する。換言すると、興味関心情報分析部１１５は、行動履歴情報に基づいて、分析した結果、車の購入を検討しているという興味関心情報を出力していると捉えることもできる。
更に、興味関心情報分析部１１５は、ユーザが過去に車の買手となっているとの履歴情報から、情報分析結果として、当該ユーザが車を購入しようとしている情報を分析結果として出力してもよい。即ち、興味関心情報分析部１１５は、ユーザを買手ユーザ２０１と分析する。
興味関心情報分析部１１５は、分析結果である興味関心情報をユーザ情報ＤＢ４１に記憶する。
以下、ユーザ選択部１１２が選択したユーザが買手ユーザ２０１である場合を例に説明する。
【0033】
スコア算出部１１６は、ユーザ選択部１１２によって選択された買手ユーザ２０１と他の複数のユーザとの取引についての適性をユーザ情報ＤＢ４１の情報に基づいて算出し、スコア化する。
スコアは、例えば、相性のスコアとタイミングのスコアと商談履歴のスコアとを含む。
相性のスコアとは、買手ユーザ２０１と他のユーザとの取引の相性を示す。スコア算出部１１６は、相性のスコアを、買手ユーザ２０１のニーズ（潜在ニーズと顕在ニーズ）をＩＲ（インベスターリレーションズ：経営状態、財務状況、業績見通しなどの情報）に記載された情報、ＷＥＢの行動ログ、業績推移、人員数推移等からデータを掛け合わせ算出する。スコア算出部１１６は、売手ユーザ３０１のサービス特徴と合致度が高いものを高スコアとして算出する。
スコアは、例えば、相性のスコアとタイミングのスコアと商談履歴のスコアとを含む。
相性のスコアとは、買手ユーザ２０１と他のユーザとの取引の相性を示す。スコア算出部１１６は、相性のスコアを、買手ユーザ２０１のニーズ（潜在ニーズと顕在ニーズ）をＩＲ（インベスターリレーションズ：経営状態、財務状況、業績見通しなどの情報）に記載された情報、ＷＥＢの行動ログ、業績推移、人員数推移等からデータを掛け合わせ算出する。スコア算出部１１６は、売手ユーザ３０１のサービス特徴と合致度が高いものを高スコアとして算出する。
【0034】
スコア算出部１１６は、例えば、他のユーザがプロダクトの売手である場合に高いスコアを与える。スコア算出部１１６は、他のユーザにより販売される商品と買手ユーザ２０１が購買しようとしている商品との一致度が高いほど、相性のスコアを高くする。スコア算出部１１６は、買手ユーザ２０１と売手ユーザ３０１の互いの営業所の間の距離が近いほど、相性のスコアを高くする。
【0035】
タイミングのスコアとは、買手ユーザ２０１の購入と他のユーザの販売とのタイミングに基づくスコアである。スコア算出部１１６は、タイミングのスコアを、主にＷＥＢの行動ログから買手ユーザ２０１の購買意欲が高まったタイミングをスコアとして算出する。スコア算出部１１６は、例えば、採用管理システムの導入を検討している買手ユーザ２０１であれば、ＷＥＢ上で該当するキーワードの検索や購買サイト（レビューサイトや比較サイト等）での該当コーナーへのアクセス数が増えた際により高いスコアとして算出する。
【0036】
スコア算出部１１６は、例えば、買手ユーザ２０１が買おうとしている商品について他のユーザの商品の納期が所定の日数以下の場合に、タイミングのスコアを高くする。
スコア算出部１１６は、例えば、相性のスコアとタイミングのスコアとに重みづけをして総合スコアとしてのスコアを算出する。例えば、スコア算出部１１６は、相性のスコアに係数０．６を掛け、タイミングのスコアに係数０．４を掛けて、これらを足し合わせ総合スコアとしてスコアを算出する。
スコア算出部１１６は、例えば、相性のスコアとタイミングのスコアとに重みづけをして総合スコアとしてのスコアを算出する。例えば、スコア算出部１１６は、相性のスコアに係数０．６を掛け、タイミングのスコアに係数０．４を掛けて、これらを足し合わせ総合スコアとしてスコアを算出する。
【0037】
商談履歴のスコアとは、ユーザが対象の買手ユーザ２０１との商談履歴に基づくスコアである。例えば、過去商談の実績が有る場合は実績が無い場合より高いスコアを与える。また、商談実績が有った場合も、商談ステージがより進んでいた場合（例えば見積もり提示まで進んだ実績がある等）は更に高いスコアを与える。
【0038】
ユーザ抽出部１１７は、スコア算出部１１６の算出結果に基づいて、最も高い総合スコアを与えられた他のユーザをユーザ情報ＤＢ４１から売手ユーザ３０１として抽出する。ユーザ抽出部１１７は、スコア算出部１１６の与えた総合スコアが高い順に複数の売手ユーザ３０１を抽出してもよい。
また、ユーザ抽出部１１７は、買手ユーザ２０１の興味関心情報に基づいて、当該興味関心情報に関連するプロダクトを販売する他のユーザ（売手ユーザ３０１）を抽出していると捉えることもできる。抽出方法は上述に限定されず、例えば、興味関心情報（例えば、車の購入）に対応する職種（例えば、車ディーラー）のユーザを、他のユーザとして抽出してもよい。
また、ユーザ抽出部１１７は、買手ユーザ２０１の興味関心情報に基づいて、当該興味関心情報に関連するプロダクトを販売する他のユーザ（売手ユーザ３０１）を抽出していると捉えることもできる。抽出方法は上述に限定されず、例えば、興味関心情報（例えば、車の購入）に対応する職種（例えば、車ディーラー）のユーザを、他のユーザとして抽出してもよい。
【0039】
コンタクト情報提示部１１８は、売手ユーザ３０１の端末である売手端末３に、買手ユーザ２０１のコンタクト情報を提示する。
これにより、売手ユーザ３０１は、特定された買手ユーザ２０１に対して商品を売り込むことが可能となる。売手ユーザ３０１は、手当たり次第に営業活動をするのではなく、商談の成立する可能性の高い買手ユーザ２０１に対してコンタクトを取ることができる。
これにより、売手ユーザ３０１は、特定された買手ユーザ２０１に対して商品を売り込むことが可能となる。売手ユーザ３０１は、手当たり次第に営業活動をするのではなく、商談の成立する可能性の高い買手ユーザ２０１に対してコンタクトを取ることができる。
【0040】
コンタクト情報提示部１１８は、各ユーザにおいて、コンタクト情報獲得システムＳにアクセスしていない期間が所定の長さを超えると、当該ユーザに対してコンタクト情報の更新を促す。コンタクト情報提示部１１８は、各ユーザにおいて、コンタクト情報が更新されていない期間が所定の長さを超えると、当該ユーザに対してコンタクト情報の更新を促してもよい。コンタクト情報提示部１１８は、例えば、コンタクト情報の更新を半年ごとにユーザに対して依頼してもよい。コミュニティにおいて各ユーザが自らコンタクト情報を更新するのが好ましい。これにより、コンタクト情報提示部１１８は、各ユーザのより正確なコンタクト情報を提示することができる。
【0041】
興味関心情報更新部１１９は、ユーザからの要求を受け付け、当該要求に基づいて、ユーザ及びユーザの所属組織の興味関心情報を更新する。更に、興味関心情報更新部１１９は、随時、興味関心情報分析部１１５の分析結果に基づいて、ユーザの興味関心情報を更新してもよい。
例えば、興味関心情報更新部１１９は、端末からの入力に基づいて、ユーザ情報ＤＢ４１に記憶されるユーザの興味関心情報を更新する。興味関心情報更新部１１９は、例えば、外国製乗用車というユーザによって入力された情報を追加して、興味関心情報を「高級セダン型乗用車の購入」から「外国製の高級セダン型乗用車の購入」に更新する。
例えば、興味関心情報更新部１１９は、端末からの入力に基づいて、ユーザ情報ＤＢ４１に記憶されるユーザの興味関心情報を更新する。興味関心情報更新部１１９は、例えば、外国製乗用車というユーザによって入力された情報を追加して、興味関心情報を「高級セダン型乗用車の購入」から「外国製の高級セダン型乗用車の購入」に更新する。
【0042】
プロダクト情報入力促進部１２０は、ユーザの興味関心情報に基づいて、当該ユーザの取引相手となり得る他のユーザに対してプロダクト情報の入力を促す。当該ユーザが買手ユーザ２０１であり、他のユーザが売手ユーザ３０１である場合について以下説明する。
プロダクト情報入力促進部１２０は、ユーザ抽出部１１７が抽出した売手ユーザ３０１に対して、買手ユーザ２０１の興味関心情報に関連する商品及び／又はサービスに関する情報、即ちプロダクト情報の入力を促す。更に、プロダクト情報入力促進部１２０は、当該入力されたプロダクト情報をユーザ情報ＤＢ４１に記憶する。
プロダクト情報入力促進部１２０は、ユーザ抽出部１１７が抽出した売手ユーザ３０１に対して、買手ユーザ２０１の興味関心情報に関連する商品及び／又はサービスに関する情報、即ちプロダクト情報の入力を促す。更に、プロダクト情報入力促進部１２０は、当該入力されたプロダクト情報をユーザ情報ＤＢ４１に記憶する。
【0043】
プロダクト情報提示部１２１は、選択された買手ユーザ２０１に対して、当該買手ユーザ２０１の取引相手となり得る売手ユーザ３０１のプロダクト情報を提示する。
プロダクト情報提示部１２１は、当該売手ユーザ３０１のプロダクト情報をユーザ情報ＤＢ４１から取得し、買手ユーザ２０１の買手端末２に、提示する。プロダクト情報は、取引される商品、及び／又はサービスに関する情報である。
例えば、プロダクト情報提示部１２１は、プロダクト情報として、売手ユーザ３０１が入力した社有車に適した外国製の高級なセダン型乗用車の取り扱い車種、グレード、価格、値引き情報、納期などを売手端末３に提示する。
プロダクト情報提示部１２１は、当該売手ユーザ３０１のプロダクト情報をユーザ情報ＤＢ４１から取得し、買手ユーザ２０１の買手端末２に、提示する。プロダクト情報は、取引される商品、及び／又はサービスに関する情報である。
例えば、プロダクト情報提示部１２１は、プロダクト情報として、売手ユーザ３０１が入力した社有車に適した外国製の高級なセダン型乗用車の取り扱い車種、グレード、価格、値引き情報、納期などを売手端末３に提示する。
【0044】
≪買手端末２≫
買手端末２においては、図３に示すように、ＣＰＵ５０において、動作する際に、情報処理部５１、表示制御部５２、送受信制御部５３が機能する。情報処理部５１は、買手端末２への情報を処理し、処理結果を返す。表示制御部５２は、買手端末２の有する出力装置である図示されない表示装置への表示を制御する。送受信制御部５３は、情報処理部５１と管理サーバ１との間で各種情報を送受信する。
買手端末２においては、図３に示すように、ＣＰＵ５０において、動作する際に、情報処理部５１、表示制御部５２、送受信制御部５３が機能する。情報処理部５１は、買手端末２への情報を処理し、処理結果を返す。表示制御部５２は、買手端末２の有する出力装置である図示されない表示装置への表示を制御する。送受信制御部５３は、情報処理部５１と管理サーバ１との間で各種情報を送受信する。
【0045】
≪売手端末３≫
売手端末３においては、図３に示すように、ＣＰＵ５０において、動作する際に、情報処理部７１、表示制御部７２、送受信制御部７３が機能する。情報処理部７１は、売手端末３への情報を処理し、処理結果を返す。表示制御部７２は、売手端末３の有する出力装置である図示されない表示装置への表示を制御する。送受信制御部７３は、情報処理部７１と管理サーバ１との間で情報を送受信する制御を司る。
売手端末３においては、図３に示すように、ＣＰＵ５０において、動作する際に、情報処理部７１、表示制御部７２、送受信制御部７３が機能する。情報処理部７１は、売手端末３への情報を処理し、処理結果を返す。表示制御部７２は、売手端末３の有する出力装置である図示されない表示装置への表示を制御する。送受信制御部７３は、情報処理部７１と管理サーバ１との間で情報を送受信する制御を司る。
【0046】
＜処理の流れ＞
≪登録処理≫
図４は、管理サーバ１にコミュニティサービスのユーザを登録する処理を示すフローチャートである。処理がスタートすると、ユーザ登録部１１１は、ネットワークＮを通してコミュニティサービスに登録しようとする入力が端末から有るかを判断する。ユーザ登録部１１１は、入力がある場合には（ステップＳ１０１：Ｙｅｓ）、端末を通して入力された登録情報を受け付け、ユーザをユーザ情報ＤＢ４１に登録する（ステップＳ１０２）。
ユーザ登録部１１１は、入力がない場合には（ステップＳ１０１：Ｎо）、後述するステップＳ１０３に進む。登録の受け付け処理を続行する場合（ステップＳ１０３：Ｙｅｓ）には、ユーザ登録部１１１は、ステップＳ１０１に進み、上記の処理を再度実行する。登録の受け付け処理を続行しない場合（ステップＳ１０３：Ｎｏ）には、ユーザ登録部１１１は処理を終了する（ＥＮＤ）。
≪登録処理≫
図４は、管理サーバ１にコミュニティサービスのユーザを登録する処理を示すフローチャートである。処理がスタートすると、ユーザ登録部１１１は、ネットワークＮを通してコミュニティサービスに登録しようとする入力が端末から有るかを判断する。ユーザ登録部１１１は、入力がある場合には（ステップＳ１０１：Ｙｅｓ）、端末を通して入力された登録情報を受け付け、ユーザをユーザ情報ＤＢ４１に登録する（ステップＳ１０２）。
ユーザ登録部１１１は、入力がない場合には（ステップＳ１０１：Ｎо）、後述するステップＳ１０３に進む。登録の受け付け処理を続行する場合（ステップＳ１０３：Ｙｅｓ）には、ユーザ登録部１１１は、ステップＳ１０１に進み、上記の処理を再度実行する。登録の受け付け処理を続行しない場合（ステップＳ１０３：Ｎｏ）には、ユーザ登録部１１１は処理を終了する（ＥＮＤ）。
【0047】
≪提示処理≫
図５は、管理サーバ１がユーザのコンタクト情報を他のユーザに提示する処理の流れの一例を示すフローチャートである。本実施形態では、ユーザは買手ユーザ２０１であり、他のユーザは売手ユーザ３０１である。図５の処理のスタートの前に、図４に示したようにユーザ登録部１１１がユーザをユーザ情報ＤＢ４１に登録されている。図４の処理は、図５の処理と並行して行われてもよい。図４の処理と図５の処理とが交互に行われてもよい。
図５は、管理サーバ１がユーザのコンタクト情報を他のユーザに提示する処理の流れの一例を示すフローチャートである。本実施形態では、ユーザは買手ユーザ２０１であり、他のユーザは売手ユーザ３０１である。図５の処理のスタートの前に、図４に示したようにユーザ登録部１１１がユーザをユーザ情報ＤＢ４１に登録されている。図４の処理は、図５の処理と並行して行われてもよい。図４の処理と図５の処理とが交互に行われてもよい。
【0048】
図５に示す処理がスタートすると、ユーザ選択部１１２は、コミュニティサービスのユーザを選択する（ステップＳ２０１）。後述のフローが繰り返される場合には（ステップＳ２１３：Ｙｅｓ）、ユーザとして、名簿の順に選択してもよい。
行動履歴情報取得部１１３は、ユーザの行動履歴情報を、例えばインターネットベンダから取得する（ステップＳ２０２）。更に、行動履歴情報取得部１１３は、当該ユーザの行動履歴情報をユーザ情報ＤＢ４１に記録する。
図５に示すフローの一連の処理は全ユーザに対して行われ、更に、何度も繰り返され得る。そして、行動履歴情報取得部１１３は、ステップＳ２０２を同一ユーザに対して複数回実行し得る。そして、各ユーザの行動履歴情報は、ユーザ情報ＤＢ４１に記憶され得る。
コンタクト情報取得部１１４は、当該ユーザに関するコンタクト情報をユーザ情報ＤＢ４１から取得する（ステップＳ２０３）。
行動履歴情報取得部１１３は、ユーザの行動履歴情報を、例えばインターネットベンダから取得する（ステップＳ２０２）。更に、行動履歴情報取得部１１３は、当該ユーザの行動履歴情報をユーザ情報ＤＢ４１に記録する。
図５に示すフローの一連の処理は全ユーザに対して行われ、更に、何度も繰り返され得る。そして、行動履歴情報取得部１１３は、ステップＳ２０２を同一ユーザに対して複数回実行し得る。そして、各ユーザの行動履歴情報は、ユーザ情報ＤＢ４１に記憶され得る。
コンタクト情報取得部１１４は、当該ユーザに関するコンタクト情報をユーザ情報ＤＢ４１から取得する（ステップＳ２０３）。
【0049】
興味関心情報分析部１１５は、行動履歴情報とコンタクト情報とに基づいて、ユーザの興味関心情報を分析する（ステップＳ２０４）。更に、興味関心情報分析部１１５は、興味関心情報の分析結果をユーザ情報ＤＢ４１に記憶する。
更に、興味関心情報更新部１１９は、ユーザの端末を通して取得されたユーザによる興味関心情報の更新に基づいて、ユーザ情報ＤＢ４１に記憶される興味関心情報を更新する（ステップＳ２０５）。
更に、興味関心情報更新部１１９は、ユーザの端末を通して取得されたユーザによる興味関心情報の更新に基づいて、ユーザ情報ＤＢ４１に記憶される興味関心情報を更新する（ステップＳ２０５）。
【0050】
興味関心情報分析部１１５は、当該ユーザの興味関心情報に基づいて、所定の分析基準の下、当該ユーザが買手か売手かを分析する（ステップＳ２０６）。本実施形態では、興味関心情報分析部１１５は、当該ユーザを買手と分析したものとして説明する。以下、当該ユーザを買手ユーザ２０１と称する。なお、当該ユーザが売手と分析された場合は、例えば、当該ユーザの情報として、ユーザ情報ＤＢ４１に格納されるものとする。
【0051】
スコア算出部１１６は、ユーザ情報ＤＢ４１に記憶されているユーザに関する情報に基づいて、買手ユーザ２０１と他の複数のユーザとの取引についての適性をスコアとして算出する（ステップＳ２０７）。
【0052】
ユーザ抽出部１１７は、買手ユーザ２０１の興味関心情報に適合する売手ユーザ３０１として、スコア算出部１１６により算出されたスコアが最も高いユーザを抽出する（ステップＳ２０８）。
コンタクト情報提示部１１８は、買手ユーザ２０１にコンタクト情報を売手ユーザ３０１の売手端末３に提示する（ステップＳ２０９）。
プロダクト情報入力促進部１２０は、売手端末３に、プロダクト情報の入力を促す（ステップＳ２１０）。
プロダクト情報提示部１２１は、当該プロダクト情報を買手端末２に提示する（ステップＳ２１１）。ステップＳ２１０と、ステップＳ２１１と、は何れも実行されなくてもよい。
コンタクト情報提示部１１８は、買手ユーザ２０１にコンタクト情報を売手ユーザ３０１の売手端末３に提示する（ステップＳ２０９）。
プロダクト情報入力促進部１２０は、売手端末３に、プロダクト情報の入力を促す（ステップＳ２１０）。
プロダクト情報提示部１２１は、当該プロダクト情報を買手端末２に提示する（ステップＳ２１１）。ステップＳ２１０と、ステップＳ２１１と、は何れも実行されなくてもよい。
【0053】
コンタクト情報の提示を行う他のユーザが有り、コンタクト情報提示処理が続行される場合（ステップＳ２１２：Ｙｅｓ）には、ステップＳ２０１に戻る。図５に示す処理は、１回のみに限られず、複数回行われ得る。そして、同一のユーザが複数回選択され得る。この場合、ユーザの行動履歴及びコンタクト情報及び興味関心情報等に関する処理は複数回行われ、これらの情報はユーザ情報ＤＢ４１に記憶される。処理が続行されない場合（ステップＳ２１２：Ｎｏ）には、処理が終了する（ＥＮＤ）。
【0054】
具体的な適用例として、ユーザが車を購入する場合（適用例１）について説明する。更に、ユーザがサービスを欲しており、他のユーザがサービスの提供者である場合（適用例２）について説明する。
【0055】
＜適用例１＞
ユーザが車の購入を検討している場合について説明する。
ユーザ選択部１１２は、コミュニティサービスのユーザから、所定のユーザを選択する。行動履歴情報取得部１１３は、過去に、別途当該ユーザの行動履歴を取得し、ユーザ情報ＤＢ４１に記憶する。
その上で、行動履歴情報取得部１１３は、当該ユーザの購買部によるＷＥＢページの閲覧情報を取得することにより、当該ユーザがセダン型の高級車の販売店を検索しているという最新の行動履歴情報を取得し、ユーザ情報ＤＢに記録する。
ユーザが車の購入を検討している場合について説明する。
ユーザ選択部１１２は、コミュニティサービスのユーザから、所定のユーザを選択する。行動履歴情報取得部１１３は、過去に、別途当該ユーザの行動履歴を取得し、ユーザ情報ＤＢ４１に記憶する。
その上で、行動履歴情報取得部１１３は、当該ユーザの購買部によるＷＥＢページの閲覧情報を取得することにより、当該ユーザがセダン型の高級車の販売店を検索しているという最新の行動履歴情報を取得し、ユーザ情報ＤＢに記録する。
【0056】
コンタクト情報取得部１１４は、当該ユーザのコンタクト情報、例えば電子メールアドレスをユーザ情報ＤＢ４１に登録されているユーザ情報から取得する。
興味関心情報分析部１１５は、ユーザ情報ＤＢ４１に記憶されている当該ユーザの行動履歴情報を参照する。興味関心情報分析部１１５は、過去にユーザが購入したセダン型高級車が購入から７年経過していることを検出する。興味関心情報分析部１１５は、当該セダン型高級車が乗用車の減価償却年数６年或いは耐用年数６年を超えて所有されていると分析する。これらの情報から、興味関心情報分析部１１５はユーザが新しい社有車の購入を考えていると分析する。更に、ユーザが外国製のセダン型高級車に興味があると端末を通してユーザ情報ＤＢ４１に記録した場合には、興味関心情報更新部１１９は、分析結果に、外国製のセダン型高級車との情報を追加する。
興味関心情報分析部１１５は、上記の結果に基づいて、当該ユーザを買手と分析する。以下、当該ユーザを買手ユーザ２０１と称する。
興味関心情報分析部１１５は、ユーザ情報ＤＢ４１に記憶されている当該ユーザの行動履歴情報を参照する。興味関心情報分析部１１５は、過去にユーザが購入したセダン型高級車が購入から７年経過していることを検出する。興味関心情報分析部１１５は、当該セダン型高級車が乗用車の減価償却年数６年或いは耐用年数６年を超えて所有されていると分析する。これらの情報から、興味関心情報分析部１１５はユーザが新しい社有車の購入を考えていると分析する。更に、ユーザが外国製のセダン型高級車に興味があると端末を通してユーザ情報ＤＢ４１に記録した場合には、興味関心情報更新部１１９は、分析結果に、外国製のセダン型高級車との情報を追加する。
興味関心情報分析部１１５は、上記の結果に基づいて、当該ユーザを買手と分析する。以下、当該ユーザを買手ユーザ２０１と称する。
【0057】
ユーザ抽出部１１７は、買手ユーザ２０１以外の複数の他のユーザに対するスコア算出部１１６の算出結果に基づいて、外国製のセダン型高級車を販売する他のユーザを抽出する。スコア算出部１１６は、例えば、他のユーザの社屋が、買手ユーザ２０１の社屋に近い程、当該他のユーザと、買手ユーザ２０１とのスコアを高くする。このようにして、ユーザ抽出部１１７は、買手ユーザ２０１とのスコアが最も高い他のユーザを、売手として抽出する。以下、当該抽出されたユーザを売手ユーザ３０１と称する。ユーザ抽出部１１７は、スコアの高い順に上位の複数社を売手ユーザ３０１として抽出してもよい。
【0058】
コンタクト情報提示部１１８は、売手ユーザ３０１の売手端末３に、買手ユーザ２０１のコンタクト情報をユーザ情報ＤＢ４１に記録されている情報に基づいて提示する。例えば、コンタクト情報提示部１１８は、買手ユーザ２０１に関するコンタクト情報として、買手ユーザ２０１の購買部の部長の氏名、電話番号、電子メールアドレスを売手ユーザ３０１に提示する。売手ユーザ３０１としては、どの程度の高級車を提案するべきかの参考情報も必要である。このため、コンタクト情報提示部１１８は、コンタクト情報として、買手ユーザ２０１が東証スタンダード上場企業であり、建設業であり増収増益である点を加えて売手ユーザ３０１に提示する。コンタクト情報提示部１１８は、当該コンタクト情報を、買手ユーザ２０１からの要求に関係なく提示してもよく、要求に基づいて提示してもよい。
【0059】
プロダクト情報入力促進部１２０は、売手ユーザ３０１の売手端末３に対して、売手ユーザ３０１が提供し得る高級車に関する情報、即ちプロダクト情報、の入力を促す。
プロダクト情報提示部１２１は、当該プロダクト情報を買手ユーザ２０１の買手端末２に提示する。
プロダクト情報提示部１２１は、当該プロダクト情報を買手ユーザ２０１の買手端末２に提示する。
【0060】
＜適用例２＞
ユーザがサービスを欲しており他のユーザがサービスの提供者である場合の適用例について説明する。ユーザは転職採用斡旋業者の社員である。
ユーザがサービスを欲しており他のユーザがサービスの提供者である場合の適用例について説明する。ユーザは転職採用斡旋業者の社員である。
【0061】
行動履歴情報取得部１１３は、ユーザ選択部１１２が選択したユーザが「採用ＤＸ」の検索ワードを大量に入力していたり、当該分野の購買支援サイトやサービス比較サイトを閲覧したりしているという行動履歴情報を取得する。
コンタクト情報取得部１１４は、当該ユーザのコンタクト情報、例えば、電子メールアドレスをユーザ情報ＤＢ４１から取得する。コンタクト情報取得部１１４は、ユーザが転職採用斡旋業者の社員であるというコンタクト情報をユーザ情報ＤＢ４１から取得する。
コンタクト情報取得部１１４は、当該ユーザのコンタクト情報、例えば、電子メールアドレスをユーザ情報ＤＢ４１から取得する。コンタクト情報取得部１１４は、ユーザが転職採用斡旋業者の社員であるというコンタクト情報をユーザ情報ＤＢ４１から取得する。
【0062】
興味関心情報分析部１１５は、当該ユーザの興味及び関心は採用分野に関連する情報処理システム、例えば求人提示情報処理システム及び／又は遠隔面談情報処理システムの自社への導入であると分析する。興味関心情報分析部１１５は、当該ユーザをサービスの被提供者、買手と分析する。以下、当該ユーザを買手ユーザ２０１と称する。
スコア算出部１１６は、買手ユーザ２０１に対して採用分野に関連する当該システムを構築できるソフトウエアハウスという観点で、他のユーザのスコアを算出する。スコア算出部１１６は、買手ユーザ２０１の事業規模に適した求人提示情報処理システムの構築実績に基づいて相性のスコアを算出する。ユーザ抽出部１１７は、最高のスコアを有するユーザを売手ユーザ３０１として、ユーザ情報ＤＢ４１から抽出する。
スコア算出部１１６は、買手ユーザ２０１に対して採用分野に関連する当該システムを構築できるソフトウエアハウスという観点で、他のユーザのスコアを算出する。スコア算出部１１６は、買手ユーザ２０１の事業規模に適した求人提示情報処理システムの構築実績に基づいて相性のスコアを算出する。ユーザ抽出部１１７は、最高のスコアを有するユーザを売手ユーザ３０１として、ユーザ情報ＤＢ４１から抽出する。
【0063】
コンタクト情報提示部１１８は、買手ユーザ２０１のコンタクト情報を、売手ユーザ３０１に提示する。
プロダクト情報入力促進部１２０は、売手ユーザ３０１の売手端末３に、売手ユーザ３０１が提供し得るシステム開発に関する情報、即ちプロダクト情報の入力を促す。
プロダクト情報提示部１２１は、当該プロダクト情報を買手ユーザ２０１の買手端末２に提示する。
プロダクト情報入力促進部１２０は、売手ユーザ３０１の売手端末３に、売手ユーザ３０１が提供し得るシステム開発に関する情報、即ちプロダクト情報の入力を促す。
プロダクト情報提示部１２１は、当該プロダクト情報を買手ユーザ２０１の買手端末２に提示する。
【0064】
＜他の実施形態＞
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。
【0065】
また、例えば、上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。換言すると、上述の機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能がコンタクト情報獲得システムＳに備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に上述の例に限定されない。
【0066】
また、機能ブロックの存在場所も、特に限定されず、任意でよい。例えば、管理サーバ１の機能ブロックは他の装置等に移譲されてもよいし、他の装置の機能ブロックをサーバ等に移譲されてもよい。また、一つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
【0067】
一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークＮや記録媒体からインストールされる。コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。
【0068】
このようなプログラムを含む記録媒体は、ユーザ等にプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される図示せぬリムーバブルメディアにより構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザ等に提供される記録媒体等で構成される。プログラムはネットワークＮを介して配信可能であることから、記録媒体は、ネットワークＮに接続された、或いは接続可能なコンピュータに搭載、或いはアクセス可能なものであってもよい。
【0069】
換言すると、本発明が適用されるコンタクト情報獲得装置は、次のような構成を有する各種各様の実施形態を採ることができる。
すなわち、（１）コンタクト情報獲得装置（図１の管理サーバ１）は、所定のコミュニティサービスのユーザ（例えば、図３の買手ユーザ２０１）の前記所定のコミュニティにおける行動履歴情報を取得する行動履歴情報取得手段（例えば、図３の行動履歴情報取得部１１３）と、前記行動履歴情報と、前記ユーザの所属組織の情報を含むコンタクト情報と、に基づいて前記所属組織の興味関心情報を分析する興味関心情報分析手段（例えば、図３の興味関心情報分析部１１５）と、前記興味関心情報に関連する取引が想定される他のユーザ（例えば、図３の売手ユーザ３０１）に、前記ユーザの前記コンタクト情報を提示するコンタクト情報提示手段（例えば、図３のコンタクト情報提示部１１８）と、を備える。
これにより、コミュニティサービスのユーザの行動履歴に基づいて所属組織毎に効率的・効果的に当該コミュニティサービスのユーザのコンタクト情報を他のユーザに提示することができる。ユーザが買手であり、他のユーザが売手の場合に、本実施形態は特に有効である。売手は買手に対して、効率的・効果的に商品の売り込みを買手に対して行うことができる。
すなわち、（１）コンタクト情報獲得装置（図１の管理サーバ１）は、所定のコミュニティサービスのユーザ（例えば、図３の買手ユーザ２０１）の前記所定のコミュニティにおける行動履歴情報を取得する行動履歴情報取得手段（例えば、図３の行動履歴情報取得部１１３）と、前記行動履歴情報と、前記ユーザの所属組織の情報を含むコンタクト情報と、に基づいて前記所属組織の興味関心情報を分析する興味関心情報分析手段（例えば、図３の興味関心情報分析部１１５）と、前記興味関心情報に関連する取引が想定される他のユーザ（例えば、図３の売手ユーザ３０１）に、前記ユーザの前記コンタクト情報を提示するコンタクト情報提示手段（例えば、図３のコンタクト情報提示部１１８）と、を備える。
これにより、コミュニティサービスのユーザの行動履歴に基づいて所属組織毎に効率的・効果的に当該コミュニティサービスのユーザのコンタクト情報を他のユーザに提示することができる。ユーザが買手であり、他のユーザが売手の場合に、本実施形態は特に有効である。売手は買手に対して、効率的・効果的に商品の売り込みを買手に対して行うことができる。
【0070】
また、（２）コンタクト情報獲得装置は、前記ユーザからの要求に基づいて前記ユーザの所属組織の興味関心情報を更新する興味関心情報更新手段（例えば、図３の興味関心情報更新部１１９）を更に備える。
これにより、ユーザ自身の意思に基づいて所属組織の興味関心情報を更新でき、より的確に、他のユーザにコンタクト情報が提供される。ユーザが買手ユーザの場合には、買手ユーザ自信の意思に基づいて所属組織の興味関心情報を更新できるので、売手ユーザは買手ユーザの所属組織に対するプロダクト情報の開示をより効率的・効果的に実施できる。
これにより、ユーザ自身の意思に基づいて所属組織の興味関心情報を更新でき、より的確に、他のユーザにコンタクト情報が提供される。ユーザが買手ユーザの場合には、買手ユーザ自信の意思に基づいて所属組織の興味関心情報を更新できるので、売手ユーザは買手ユーザの所属組織に対するプロダクト情報の開示をより効率的・効果的に実施できる。
【0071】
また、（３）コンタクト情報獲得装置は、前記興味関心情報に基づいて、前記取引が想定される他のユーザに前記興味関心情報に関連するプロダクト情報の入力を促すプロダクト情報入力促進手段（例えば、図３のプロダクト情報入力促進部１２０）を更に備える。
これにより、ユーザに対して適合する他のユーザのプロダクトの情報が受け渡され得る。ユーザが買手ユーザの場合には、売手ユーザは、買手ユーザの興味及び関心にあったプロダクト情報を充実させることができる。
これにより、ユーザに対して適合する他のユーザのプロダクトの情報が受け渡され得る。ユーザが買手ユーザの場合には、売手ユーザは、買手ユーザの興味及び関心にあったプロダクト情報を充実させることができる。
【0072】
また、（４）コンタクト情報獲得装置は、前記興味関心情報と前記コンタクト情報とに基づいて、前記所属組織に関連するユーザに前記所定のコミュニティサービスの前記取引が想定される他のユーザのプロダクトに関する情報を提示するプロダクト情報提示手段（例えば、図３のプロダクト情報提示部１２１）を更に備える。
これにより、コミュニティサービスの行動履歴に基づいて所属組織毎に効率的・効果的にコミュニケーションサービスのユーザのプロダクト情報が提供される。
これにより、コミュニティサービスの行動履歴に基づいて所属組織毎に効率的・効果的にコミュニケーションサービスのユーザのプロダクト情報が提供される。
【0073】
また、（５）コンタクト情報獲得方法は、所定のコミュニティサービスのユーザの前記所定のコミュニティにおける行動履歴情報を取得する行動履歴情報取得ステップと、前記行動履歴情報と、前記ユーザの所属組織の情報を含むコンタクト情報と、に基づいて前記所属組織の興味関心情報を分析する興味関心情報分析ステップと、前記興味関心情報に関連する取引が想定される他のユーザに、前記ユーザの前記コンタクト情報を提示するコンタクト情報提示ステップと、を含む。
【0074】
また、（６）プログラムは、所定のコミュニティサービスのユーザの前記所定のコミュニティにおける行動履歴情報を取得する行動履歴情報取得ステップと、前記行動履歴情報と、前記ユーザの所属組織の情報を含むコンタクト情報と、に基づいて前記所属組織の興味関心情報を分析する興味関心情報分析ステップと、前記興味関心情報に関連する取引が想定される他のユーザに、前記ユーザの前記コンタクト情報を提示するコンタクト情報提示ステップと、を含む処理をコンピュータに実行させる。
【符号の説明】
【0075】
１ 管理サーバ
２ 買手端末
３ 売手端末
１１ ＣＰＵ
１１１ ユーザ登録部
１１２ ユーザ選択部
１１３ 行動履歴情報取得部
１１４ コンタクト情報取得部
１１５ 興味関心情報分析部
１１６ スコア算出部
１１７ ユーザ抽出部
１１８ コンタクト情報提示部
１１９ 興味関心情報更新部
１２０ プロダクト情報入力促進部
１２１ プロダクト情報提示部
１８ 記憶部
１９ 通信部
４１ ユーザ情報ＤＢ
４２ 業界情報ＤＢ
Ｎ ネットワーク
Ｓ コンタクト情報獲得システム
２ 買手端末
３ 売手端末
１１ ＣＰＵ
１１１ ユーザ登録部
１１２ ユーザ選択部
１１３ 行動履歴情報取得部
１１４ コンタクト情報取得部
１１５ 興味関心情報分析部
１１６ スコア算出部
１１７ ユーザ抽出部
１１８ コンタクト情報提示部
１１９ 興味関心情報更新部
１２０ プロダクト情報入力促進部
１２１ プロダクト情報提示部
１８ 記憶部
１９ 通信部
４１ ユーザ情報ＤＢ
４２ 業界情報ＤＢ
Ｎ ネットワーク
Ｓ コンタクト情報獲得システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】