2025-33363 開放扉選定システム及び開放扉選定方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025033363

(43)【公開日】2025-03-13

(54)【発明の名称】開放扉選定システム及び開放扉選定方法

(51)【国際特許分類】

   F24F 7/007 20060101AFI20250306BHJP

   F24F 11/64 20180101ALI20250306BHJP

   F24F 11/70 20180101ALI20250306BHJP

   F24F 11/30 20180101ALI20250306BHJP

   E05F 15/70 20150101ALI20250306BHJP

   F24F 110/70 20180101ALN20250306BHJP

【ＦＩ】

F24F7/007 B

F24F11/64

F24F11/70

F24F11/30

E05F15/70

F24F110:70

【審査請求】未請求

【請求項の数】13

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023139048

(22)【出願日】2023-08-29

(71)【出願人】

【識別番号】000236056

【氏名又は名称】三菱電機ビルソリューションズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001195

【氏名又は名称】弁理士法人深見特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】遠藤 嘉人

(72)【発明者】

【氏名】田沼 直樹

(72)【発明者】

【氏名】根本 武士

【テーマコード（参考）】

2E052

3L056

3L260

【Ｆターム（参考）】

2E052AA02

2E052BA09

2E052EB01

2E052EC05

2E052GA05

2E052GB01

3L056BD01

3L056BF06

3L260BA12

3L260BA64

3L260CA17

3L260CA19

3L260CB70

3L260EA07

3L260EA08

3L260FC08

3L260HA01

3L260HA06

3L260JA11

(57)【要約】

【課題】施設内のＣＯ２濃度が上昇した場合に、換気を行いつつ施設内の温度への影響をできるだけ抑制可能な開放扉を選定するための開放扉選定システム及び開放扉選定方法を提供する。
【解決手段】サーバ４０は、自動ドアＡ～Ｄの開閉動作を示すドア開閉データを収集して蓄積する。サーバ５０は、サーバ４０により収集されたドア開閉データを定時毎にサーバ４０から受信し、時間帯毎の各自動ドアＡ～Ｄの開時間を集計する。そして、サーバ５０は、ＣＯ２濃度がしきい値を超える高濃度地点が検知された場合に、自動ドアＡ～Ｄのうち高濃度地点から相対的に近い複数のドアを仮選定し、仮選定されたドアのうち、高濃度地点が検知された時刻を含む時間帯において開時間が最も長いドアを開放ドアとして選定する。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

施設内の環境に基づいて、前記施設の複数の出入口にそれぞれ設置された複数の扉のうち、人の出入りに拘わらず開状態にする開放扉を選定する開放扉選定システムであって、
前記施設内において二酸化炭素濃度がしきい値よりも高い高濃度地点を検知する検知手段と、
プロセッサと、
前記プロセッサによって実行されるプログラムを記憶するメモリとを備え、
前記プロセッサは、前記プログラムに従って、
前記検知手段により前記高濃度地点が検知された場合に、前記高濃度地点と、前記複数の扉の各々の設置場所との距離情報に基づいて、前記開放扉を選定する、開放扉選定システム。

【請求項2】

前記プロセッサは、前記検知手段により前記高濃度地点が検知された場合に、前記複数の扉のうち前記高濃度地点から最も近い扉を前記開放扉として選定する、請求項１に記載の開放扉選定システム。

【請求項3】

前記プロセッサは、所定の時間帯毎に前記複数の扉の各々の開時間を集計し、
前記プロセッサは、前記検知手段により前記高濃度地点が検知された場合に、
前記複数の扉のうち前記高濃度地点から相対的に近い少なくとも１つの扉を仮選定し、
前記仮選定された少なくとも１つの扉のうち、前記高濃度地点が検知された時刻を含む前記所定の時間帯において、前記開時間が最も長い扉を前記開放扉として選定する、請求項１に記載の開放扉選定システム。

【請求項4】

前記プロセッサは、前記所定の時間帯毎に、当該時間帯における過去所定日数の前記開時間の平均値を前記開時間として集計する、請求項３に記載の開放扉選定システム。

【請求項5】

前記プロセッサは、前記検知手段により前記高濃度地点が検知された場合に、
前記複数の扉のうち前記高濃度地点から相対的に近い少なくとも１つの扉を仮選定し、
前記仮選定された少なくとも１つの扉の各々の大きさに基づいて、前記仮選定された少なくとも１つの扉の中から前記開放扉を選定する、請求項１に記載の開放扉選定システム。

【請求項6】

前記プロセッサは、前記仮選定された少なくとも１つの扉のうち、最も大きい扉を前記開放扉として選定する、請求項５に記載の開放扉選定システム。

【請求項7】

前記プロセッサは、前記仮選定された少なくとも１つの扉のうち、最も小さい扉を前記開放扉として選定する、請求項５に記載の開放扉選定システム。

【請求項8】

前記プロセッサは、選定された前記開放扉が開状態となるように、前記開放扉に扉の開放指令を出力する、請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の開放扉選定システム。

【請求項9】

前記プロセッサは、前記高濃度地点と前記複数の扉の各々の設置場所との直線距離に基づいて前記開放扉を選定する、請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の開放扉選定システム。

【請求項10】

前記プロセッサは、前記高濃度地点から前記複数の扉の各々の設置場所までの最短通路の距離に基づいて前記開放扉を選定する、請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の開放扉選定システム。

【請求項11】

前記検知手段は、前記施設内を巡回する職員が携帯する二酸化炭素濃度センサを含み、
前記二酸化炭素濃度センサの検出値に基づいて、前記高濃度地点が検知される、請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の開放扉選定システム。

【請求項12】

前記検知手段は、前記施設内に設置された複数の二酸化炭素濃度センサを含む、請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の開放扉選定システム。

【請求項13】

施設内の環境に基づいて、前記施設の複数の出入口にそれぞれ設置された複数の扉のうち、人の出入りに拘わらず開状態にする開放扉を選定する開放扉選定方法であって、
前記施設内において二酸化炭素濃度がしきい値よりも高い高濃度地点を検知するステップと、
前記高濃度地点が検知された場合に、前記高濃度地点と、前記複数の扉の各々の設置場所との距離情報に基づいて、前記開放扉を選定するステップとを含む、開放扉選定方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、開放扉選定システム及び開放扉選定方法に関し、特に、施設内の環境に基づいて、施設の複数の出入口にそれぞれ設置された複数の扉のうち、人の出入りに拘わらず開状態にする開放扉を選定する開放扉選定システム、及び開放扉選定方法に関する。

【背景技術】

【0002】

特開平１１－３３６４２５号公報（特許文献１）には、倉庫やビル等の出入口の開閉状況を自動的にかつ正確に記録・監視し、さらに遠隔地にてリアルタイムで開閉状況を把握可能な出入口開閉管理システムが開示されている。この管理システムでは、出入口に設けられたドア及び／又はシャッター毎に開閉が検出されて収集され、収集されたデータが開閉監視手段に送信されて記録・表示される。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開平１１－３３６４２５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

商業施設等において、施設内の二酸化炭素（ＣＯ２）濃度が上昇した場合に、一部のドアを人の出入りに拘わらず開状態にして換気することが行われる場合がある。しかしながら、ドアを開放すると、施設内に外気が流入することにより、開放するドアによっては施設内の温度に大きな影響を与え得る。施設内の快適性を保つために、換気を行いつつ施設内の温度への影響をできるだけ抑えることが望まれる。特許文献１には、このような課題について、特に言及されていない。

【0005】

本開示は、かかる課題を達成するためになされたものであり、本開示の目的は、施設内のＣＯ２濃度が上昇した場合に、換気を行いつつ施設内の温度への影響をできるだけ抑制可能な開放扉を選定するための開放扉選定システム及び開放扉選定方法を提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示の開放扉選定システムは、施設内の環境に基づいて、施設の複数の出入口にそれぞれ設置された複数の扉のうち、人の出入りに拘わらず開状態にする開放扉を選定する開放扉選定システムであって、施設内においてＣＯ２濃度がしきい値よりも高い高濃度地点を検知する検知手段と、プロセッサと、プロセッサによって実行されるプログラムを記憶するメモリとを備える。プロセッサは、プログラムに従って、検知手段により高濃度地点が検知された場合に、高濃度地点と各扉の設置場所との距離情報に基づいて、開放扉を選定する。

【0007】

また、本開示の開放扉選定方法は、施設内の環境に基づいて、施設の複数の出入口にそれぞれ設置された複数の扉のうち、人の出入りに拘わらず開状態にする開放扉を選定する開放扉選定方法であって、施設内においてＣＯ２濃度がしきい値よりも高い高濃度地点を検知するステップと、高濃度地点が検知された場合に、高濃度地点と各扉の設置場所との距離情報に基づいて、開放扉を選定するステップとを含む。

【0008】

上記の開放扉選定システム及び開放扉選定方法では、施設内において高濃度地点が検知された場合に、その高濃度地点と各扉の設置場所との距離情報に基づいて開放扉が選定される。これにより、高濃度地点と各扉との距離を考慮して、換気を効果的に行いつつ、扉を開放することによる施設内の温度への影響をできるだけ抑制可能な開放扉を選定することができる。

【0009】

例えば、施設に設けられる複数の扉のうち、高濃度地点から最も近い扉を開放扉として選定してもよい。或いは、上記複数の扉のうち、高濃度地点から相対的に近い少なくとも１つの扉を仮選定し、その中から、高濃度地点が検知された時刻を含む時間帯において、過去の開閉データから開時間が長いと予想される扉を開放扉として選定してもよい。

【発明の効果】

【0010】

本開示の開放扉選定システム及び開放扉選定方法によれば、施設内のＣＯ２濃度が上昇した場合に、換気を行いつつ施設内の温度への影響をできるだけ抑制可能な開放扉を選定することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】実施の形態１に従う開放扉選定システムが適用される施設のフロアの一例を示す図である。

【図2】実施の形態１に従う開放扉選定システムの構成の一例を示す図である。

【図3】ドア開閉データベースのデータ構造の一例を示す図である。

【図4】ドア開時間データベースのデータ構造の一例を示す図である。

【図5】ドア開閉データ収集処理の一例を示すフローチャートである。

【図6】ドア開時間集計処理の一例を示すフローチャートである。

【図7】開放ドア選定処理の一例を示すフローチャートである。

【図8】実施の形態２における開放ドア選定処理の一例を示すフローチャートである。

【図9】実施の形態３における開放ドア選定処理の一例を示すフローチャートである。

【図10】変形例における開放ドア選定処理の一例を示すフローチャートである。

【図11】実施の形態４に従う開放扉選定システムの構成の一例を示す図である。

【図12】実施の形態４における開放ドア選定処理の一例を示すフローチャートである。

【図13】実施の形態５に従う開放扉選定システムの構成の一例を示す図である。

【図14】実施の形態５における開放ドア選定処理の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下、本開示の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。以下では、複数の実施の形態について説明するが、各実施の形態で説明された構成を適宜組み合わせることは出願当初から予定されている。なお、図中同一又は相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。

【0013】

［実施の形態１］
図１は、本開示の実施の形態１に従う開放扉選定システムが適用される施設のフロアの一例を示す図である。図１を参照して、この施設は、例えばショッピングモールのような商業施設であり、複数の出入口を備える１Ｆのフロアが示されている。この例では、４箇所の出入口１２，１４，１６，１８が設けられている。

【0014】

出入口１２，１４，１６，１８には、それぞれ自動ドアＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄが設けられている。各自動ドアＡ～Ｄは、通常は、各出入口に設けられたドアセンサ（図示せず）により入館者又は退館者が検知されると、自動で開き、入館者及び退館者が所定時間検知されないと、自動で閉じるように構成されている。また、各自動ドアＡ～Ｄは、施設の管理担当者によって手動で開閉可能（開状態又は閉状態を維持）に構成されている。

【0015】

管理担当者は、端末装置２０及びＣＯ２センサ２２を携帯しており、施設内を巡回してＣＯ２センサ２２により施設内のＣＯ２濃度を計測する。なお、管理担当者に代えて、施設内を巡回する移動ロボット（例えば、監視ロボットや掃除ロボット等）に端末装置２０及びＣＯ２センサ２２を備えてもよい。また、端末装置２０とＣＯ２センサ２２とは、一体的に構成されていてもよい。

【0016】

管理担当者は、施設内を適宜巡回してＣＯ２センサ２２によりＣＯ２濃度を計測し、その計測値を端末装置２０に入力する。端末装置２０は、施設に設けられた図示しないビーコン等と通信可能であり、施設内において端末装置２０の位置を特定可能となっている。そして、ＣＯ２濃度の計測値が端末装置２０に入力されると、入力された計測値を入力時の端末装置２０の位置情報と対応付けることにより、ＣＯ２センサ２２の計測値を端末装置２０に入力した地点におけるＣＯ２濃度を特定することができる。

【0017】

この施設では、施設内においてＣＯ２センサ２２によりＣＯ２濃度の上昇が検出された場合に、自動ドアＡ～Ｄの一部を人の出入りに拘わらず開状態にして換気が行われる（以下では、そのような開状態にされる自動ドアを「開放ドア」と称する。）。施設内には、一般的に各所に換気扇が設けられているため、出入口に設けられた自動ドアを開放することで外気が施設内に流入し、換気を行うことができる。しかしながら、ドアを開放すると、施設内に外気が流入することにより、施設内の温度に影響を与え得る。開放ドアは、ＣＯ２濃度の低下に効果的で、かつ、通常時（換気のためのドア開放をしない場合）に対して施設内の温度変化をできるだけ抑制可能なドアが望ましい。

【0018】

そこで、本開示では、ＣＯ２センサ２２により計測されたＣＯ２濃度がしきい値よりも高い地点（以下「高濃度地点」と称する。）が検知された場合に、施設内の換気を効果的に行いつつ施設内の温度変化への影響をできるだけ抑制可能な開放ドアを選定する開放扉選定システムが示される。

【0019】

実施の形態１に従う開放扉選定システムでは、施設内で高濃度地点が検知された場合に、高濃度地点から相対的に近いいくつかの自動ドアが仮選定される。そして、仮選定された自動ドアのうち、高濃度が検知された時間帯において直近（例えば直前の数日）開時間が最も長い自動ドアが開放ドアとして選定される。これにより、高濃度地点から相対的に近い自動ドアが開放ドアとして選定されるので、施設内の換気を効果的に行うことができる。さらに、高濃度が検知された時間帯において開時間が長い自動ドアが開放ドアとして選定されるので、ドアの開放による施設内の温度変化の影響を最も抑えることができる。以下、これらを実現する開放扉選定システムについて、詳しく説明する。

【0020】

図２は、実施の形態１に従う開放扉選定システムの構成の一例を示す図である。図２を参照して、開放扉選定システム１０は、ドアセンサ３２～３８と、サーバ４０，５０と、端末装置２０と、ＣＯ２センサ２２とを備える。なお、サーバ４０とサーバ５０とは、１つのサーバで構成されてもよい。

【0021】

ドアセンサ３２～３８は、それぞれ出入口１２，１４，１６，１８（図１）に設置されている。ドアセンサ３２は、出入口１２の自動ドアＡの開閉を検知し、ドアセンサ３４は、出入口１４の自動ドアＢの開閉を検知する。また、ドアセンサ３６は、出入口１６の自動ドアＣの開閉を検知し、ドアセンサ３８は、出入口１８の自動ドアＤの開閉を検知する。そして、各ドアセンサ３２～３８は、対応する自動ドアの開閉の検知結果を示すドア開閉データをサーバ４０へ出力する。

【0022】

サーバ４０は、ドアセンサ３２～３８からそれぞれ自動ドアＡ～Ｄの開閉動作を示すドア開閉データを受信して蓄積し、自動ドアＡ～Ｄの開閉状態を管理する。サーバ４０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）４２と、メモリ４４と、インターフェース（Ｉ／Ｆ）装置４６と、ドア開閉データベース（ＤＢ）４８とを含んで構成される。メモリ４４は、ＲＡＭ（Random Access Memory）と、ＲＯＭ（Read Only Memory）とを含む。ＣＰＵ４２は、ＲＯＭに格納されているプログラムをＲＡＭに展開して実行する。ＲＯＭに格納されているプログラムには、サーバ４０において実行される各種処理が記述されている。

【0023】

Ｉ／Ｆ装置４６は、ドアセンサ３２～３８からドア開閉データを受信するための入力部を構成する。サーバ４０は、Ｉ／Ｆ装置４６によってドアセンサ３２～３８からドア開閉データを受信すると、受信したドア開閉データに示される自動ドアの開閉動作の検知結果を、ドア開閉データの受信時刻と対応付けてドア開閉ＤＢ４８に保存する。

【0024】

図３は、ドア開閉ＤＢ４８のデータ構造の一例を示す図である。図３を参照して、「時刻」は、ドア開閉データを受信した時刻を示す。「ドア」は、ドア開閉データを送信した自動ドアを示す。「状態」は、受信したドア開閉データに示される自動ドアの開閉動作の検知結果を示す。ドア開閉ＤＢ４８は、ドア開閉データを送信した自動ドアと、ドア開閉データに示される自動ドアの開閉動作の検知結果とを、ドア開閉データの受信時刻と対応付けて時系列に保存する。例えば、一行目のデータについては、時刻１０：００：００に自動ドアＡが開状態になったことが示されている。

【0025】

なお、サーバ４０においてドア開閉データの受信時刻を検知することに代えて、ドアセンサ側においてドアの開閉動作を検知した時刻を、ドアの開閉動作の検知結果とともにサーバ４０へ送信するようにしてもよい。

【0026】

再び図２を参照して、サーバ４０は、ドア開閉ＤＢ４８に蓄積されるデータを、定時毎にサーバ５０へ送信する。定時毎とは、例えば、毎時０分の１時間毎であってもよいし、毎時０分と３０分の３０分毎であってもよい。また、サーバ５０へ送信されるデータは、前回送信後から新たに蓄積されたデータであり、サーバ５０へ送信済のデータは、所定時間後に適宜消去されてもよい。

【0027】

サーバ５０は、自動ドアＡ～Ｄの開閉動作を時系列に示すデータを定時毎にサーバ４０から受信し、各自動ドアＡ～Ｄの開時間を集計する。具体的には、サーバ５０は、サーバ４０から定時毎の上記データを受信すると、受信したデータが含まれる時間帯における各自動ドアＡ～Ｄの開時間を集計する。

【0028】

また、サーバ５０は、端末装置２０と通信可能に構成されており、ＣＯ２センサ２２により計測され端末装置２０に入力されたＣＯ２濃度の計測値を端末装置２０から受信する。そして、サーバ５０は、端末装置２０から受信したＣＯ２濃度がしきい値を超えていると、その高濃度地点におけるＣＯ２濃度を低下させるのに効果的な自動ドアを選定するための処理（開放ドア選定処理）を実行する。サーバ５０の具体的な処理は、後ほど詳しく説明する。

【0029】

サーバ５０は、ＣＰＵ５２と、メモリ５４と、通信装置５６と、ドア開時間ＤＢ５８とを含んで構成される。メモリ５４は、ＲＡＭとＲＯＭとを含む。ＣＰＵ５２は、ＲＯＭに格納されているプログラムをＲＡＭに展開して実行する。ＲＯＭに格納されているプログラムには、サーバ５０において実行される各種処理が記述されている。

【0030】

通信装置５６は、公知の無線通信方式を用いて、端末装置２０やサーバ４０と各種データをやり取りするための入出力装置である。サーバ５０は、サーバ４０から自動ドアＡ～Ｄの開閉動作を示す定時毎のデータを受信すると、受信したデータが含まれる時間帯における各自動ドアＡ～Ｄの開時間を集計してドア開時間ＤＢ５８に保存する。

【0031】

図４は、ドア開時間ＤＢ５８のデータ構造の一例を示す図である。図４を参照して、「時間帯」は、サーバ４０から定時毎に受信するデータに基づいて、各自動ドアＡ～Ｄについて開時間を集計する時間帯を示す。「ドア」は、対応の時間帯において開時間が集計される自動ドアを示す。「平均開時間」は、対応の自動ドアが対応の時間帯において開いていた時間（開時間）の過去の平均時間を示す。この平均開時間は、サーバ４０から定時毎に受信するデータに基づいて算出され、例えば、直近の所定期間（例えば直近の数日）の同時間帯における開時間の移動平均である。

【0032】

例えば一行目のデータについて詳しく説明すると、ある日の１０時台における各ドアの開閉データがサーバ４０からサーバ５０へ送信されると、１０時台における自動ドアＡの開時間が集計される。このような各時間帯における各自動ドアＡ～Ｄの開時間が毎日集計されており、今回集計された１０時台における自動ドアＡの開時間のデータと、過去の同データとから、過去の所定期間（例えば数日）の移動平均が算出され、１０時台の自動ドアＡの平均開時間としてドア開時間ＤＢ５８に保存される。

【0033】

再び図２を参照して、サーバ５０は、端末装置２０から受信したＣＯ２濃度がしきい値を超えていると、ドア開時間ＤＢ５８のデータを用いて、開放ドア選定処理を実行する。具体的には、ＣＯ２濃度がしきい値を超えた地点（高濃度地点）が検知されると、サーバ５０は、その高濃度地点から相対的に近い複数（例えば２つや３つ）の自動ドアを仮選定する。そして、サーバ５０は、ドア開時間ＤＢ５８を参照し、高濃度地点が検知された時間帯において、仮選定されたドアのうち平均開時間が最も長い自動ドアを開放ドアとして選定する。

【0034】

例えば、１１時台に高濃度地点が検知されたとすると、サーバ５０は、その高濃度地点から相対的に近い自動ドア（例えば自動ドアＡ，Ｃ，Ｄ）を仮選定する。そして、サーバ５０は、ドア開時間ＤＢ５８を参照し、仮選定された自動ドアＡ，Ｃ，Ｄのうち１１時台において平均開時間が最も長い自動ドアＡを開放ドアとして選定する。自動ドアＡは、もともと１１時台の開時間が長いため、自動ドアＡを開放ドアとして選定した場合に施設内の温度変化への影響を最も抑制することができる。そして、自動ドアＡは、高濃度地点から相対的に近いドアでもあるため、高濃度地点におけるＣＯ２濃度を低下させるための換気を効果的に行うことができる。

【0035】

なお、上記の例示では、３つの自動ドアが仮選定されるものとしたが、仮選定のドア数は、２つでもよいし、自動ドアの数によって適宜決定してもよい。また、上記では、開放ドアは１つとしたが、開放ドアは、平均開時間が長い上位複数のドアであってもよい。上記の例示では、自動ドアＡと自動ドアＢを開放ドアとして選定してもよい。

【0036】

以下、サーバ４０及びサーバ５０において実行される各処理の具体的なフローについて詳細に説明する。

【0037】

図５は、サーバ４０において実行されるドア開閉データ収集処理の一例を示すフローチャートである。このフローチャートは、ドアセンサ３２～３８のいずれかから自動ドアの開閉動作の検知結果を示すドア開閉データを受信すると開始される。

【0038】

図５を参照して、サーバ４０は、ドアセンサ３２～３８のいずれかからドア開閉データを受信すると、受信したドア開閉データをそのデータの受信時刻と対応付けてドア開閉ＤＢ４８（図３）に保存する（ステップＳ１０）。サーバ４０は、ドアセンサ３２～３８からドア開閉データを受信する度に、受信したドア開閉データを受信時刻と対応付けてドア開閉ＤＢ４８に保存する。

【0039】

そして、サーバ４０は、ドア開閉ＤＢ４８に蓄積されたデータを定時毎にサーバ５０へ送信する（ステップＳ２０）。例えば、サーバ４０は、毎時０分に、その前の時間帯にドア開閉ＤＢ４８に蓄積されたデータをサーバ５０へ纏めて送信する。一例として、サーバ４０は、午前１１時０分に、直前の１０時台にドア開閉ＤＢ４８に蓄積されたデータをサーバ５０へ纏めて送信する。

【0040】

なお、上記では、毎時０分にデータを送信するものとしたが、その他の時刻にデータを送信してもよい。また、定時毎とは、１時間毎に限定されるものではなく、例えば３０分毎であってもよい。

【0041】

図６は、サーバ５０において実行されるドア開時間集計処理の一例を示すフローチャートである。このフローチャートは、定時毎にサーバ４０からドア開閉ＤＢ４８のデータを受信すると開始される。

【0042】

図６を参照して、サーバ５０は、サーバ４０からドア開閉ＤＢ４８のデータを受信すると、ドア毎に、受信した各データの収集時間帯におけるドア開時間を集計し、当該時間帯における過去Ｎ日間（例えば数日から１週間）のドア開時間の平均値（移動平均）を算出する（ステップＳ１１０）。

【0043】

例えば、サーバ５０は、１０時台にドア開閉ＤＢ４８に蓄積された各ドアの開閉データを午前１１時０分にサーバ４０から受信すると、自動ドアＡの１０時台の開時間を集計し、自動ドアＡについての１０時台における過去Ｎ日間のドア開時間の移動平均を算出する。サーバ５０は、他の自動ドアＢ～Ｄについても、同様に、１０時台における過去Ｎ日間のドア開時間の移動平均を算出する。

【0044】

そして、サーバ５０は、当該時間帯（上記の例では１０時台）における各自動ドアＡ～Ｄの平均開時間をドア開時間ＤＢ５８（図４）に保存する（ステップＳ１２０）。

【0045】

なお、上記では、ドア毎に、直近Ｎ日間のドア開時間の移動平均を算出するものとしたが、施設内のＣＯ２濃度の上昇が見られるのが特定の日（例えば休日及び祝日）であれば、ドア毎に、直近Ｎ日分の休日及び祝日のドア開時間の移動平均を算出するようにしてもよい。

【0046】

図７は、サーバ５０において実行される開放ドア選定処理の一例を示すフローチャートである。このフローチャートは、ＣＯ２センサ２２により計測されたＣＯ２濃度のデータを端末装置２０から受信すると開始される。

【0047】

図７を参照して、サーバ５０は、ＣＯ２濃度の計測データを端末装置２０から受信すると、計測されたＣＯ２濃度がしきい値よりも高いか否かを判定する（ステップＳ２１０）。このしきい値は、施設内の換気が必要なＣＯ２濃度レベルとして適宜設定される。なお、上述のように、サーバ５０は、端末装置２０においてＣＯ２濃度の計測データが入力されたときの端末装置２０の位置についても取得する。

【0048】

ステップＳ２１０においてＣＯ２濃度がしきい値以下であると判定されたときは（ステップＳ２１０においてＮＯ）、以降の一連の処理は実行されずにリターンへ処理が移行される。

【0049】

ステップＳ２１０においてＣＯ２濃度がしきい値よりも高いと判定されると（ステップＳ２１０においてＹＥＳ）、サーバ５０は、自動ドアＡ～Ｄのうち、端末装置２０の位置（高濃度地点）から距離の近い順に複数のドアを仮選定する（ステップＳ２２０）。

【0050】

端末装置２０の位置（高濃度地点）からドアまでの距離については、端末装置２０からの直線距離であってもよいし、通路に沿った距離であってもよい。また、施設の上下階が吹き抜け構造となっており、直上や直下のフロアにも自動ドアが設置されているような場合には、それらの自動ドアまでの直線距離に基づいて、上下階の自動ドアも仮選定の候補に入れてもよい。

【0051】

次いで、サーバ５０は、仮選定された各ドアについて、端末装置２０においてＣＯ２濃度の計測データが入力された時刻を含む時間帯における平均開時間をドア開時間ＤＢ５８にて検索し、平均開時間が最も長い自動ドアを「開放ドア」として選定する（ステップＳ２３０）。なお、選定する開放ドアは、１つに限らず、平均開時間が長い上位複数（例えば２つ）のドアであってもよい。

【0052】

なお、開放ドアとして選定された自動ドアの開放については、施設の管理担当者が当該自動ドアの設置場所に移動して手動でドアを開放させることができる。また、ドアの開放時間については、特に説明していないが、予め定められた規定時間であってもよいし、高濃度地点において管理担当者が再度ＣＯ２濃度を計測して、規定値を下回ったことを確認できるまでとしてもよい。

【0053】

以上のように、この実施の形態１においては、施設内において高濃度地点が検知された場合に、自動ドアＡ～Ｄのうち高濃度地点から相対的に近い複数のドアが仮選定される。そして、仮選定されたドアのうち、高濃度地点が検知された時刻を含む時間帯において、開時間が最も長いドアが開放ドアとして選定される。したがって、この実施の形態１によれば、施設内の換気を効果的に行いつつ、ドアを開放することによる施設内の温度への影響をできるだけ抑制することができる。

【0054】

また、この実施の形態１においては、時間帯毎に、当該時間帯における過去Ｎ日間のドア開時間の平均値が集計され、この平均開時間が最も長いドアが開放ドアとして選定される。これにより、過去の自動ドアＡ～Ｄの動作状況（開時間の状況）をより正確に反映して、換気を効果的に行いつつ、ドアを開放することによる施設内の温度への影響を効果的に抑制することができる。

【0055】

［実施の形態２］
実施の形態１では、施設内で高濃度地点が検知された場合に、高濃度地点から相対的に近いいくつかの自動ドアが仮選定され、仮選定された自動ドアのうち、高濃度が検知された時間帯において直近（例えば直近の数日）で開時間が最も長い自動ドアが開放ドアとして選定されるものとした。

【0056】

この実施の形態２では、施設内で高濃度地点が検知された場合に、高濃度地点から最も近い自動ドアが開放ドアとして選定される。

【0057】

実施の形態２に従う開放扉選定システムの構成は、図２に示した実施の形態１に従う開放扉選定システム１０と同じである。そして、実施の形態２においても、実施の形態１と同様に、サーバ４０においてドア開閉データ収集処理（図５）が実行され、サーバ５０においてドア開時間集計処理（図６）が実行される。

【0058】

図８は、実施の形態２のサーバ５０において実行される開放ドア選定処理の一例を示すフローチャートである。このフローチャートは、実施の形態１における図７のフローチャートに対応するものである。このフローチャートも、ＣＯ２センサ２２により計測されたＣＯ２濃度のデータを端末装置２０から受信すると開始される。

【0059】

図８を参照して、サーバ５０は、ＣＯ２濃度の計測データを端末装置２０から受信すると、計測されたＣＯ２濃度がしきい値よりも高いか否かを判定する（ステップＳ３１０）。そして、ＣＯ２濃度がしきい値よりも高いと判定されると（ステップＳ３１０においてＹＥＳ）、サーバ５０は、自動ドアＡ～Ｄのうち、端末装置２０の位置（高濃度地点）から距離が最も近い自動ドアを「開放ドア」として選定する（ステップＳ３２０）。

【0060】

この実施の形態２によれば、より効果的に換気を行うことができる。

【0061】

［実施の形態３］
施設内で高濃度地点が検知された場合の開放ドアの選定方法は、自動ドアの大きさに基づいて決定してもよい。実施の形態３でも、実施の形態１と同様に、施設内で高濃度地点が検知された場合に、高濃度地点から相対的に近いいくつかの自動ドアが仮選定される。そして、この実施の形態３では、ドアを開放することによる施設内のＣＯ２濃度低下と温度への影響とのうち、前者を優先して、仮選定された自動ドアのうち最も大きいドアが開放ドアとして選定される。

【0062】

実施の形態３に従う開放扉選定システムの全体構成も、図２に示した実施の形態１に従う開放扉選定システム１０と同じである。そして、実施の形態３においても、実施の形態１と同様に、サーバ４０においてドア開閉データ収集処理（図５）が実行され、サーバ５０においてドア開時間集計処理（図６）が実行される。

【0063】

図９は、実施の形態３のサーバ５０において実行される開放ドア選定処理の一例を示すフローチャートである。このフローチャートも、実施の形態１における図７のフローチャートに対応するものである。そして、このフローチャートも、ＣＯ２センサ２２により計測されたＣＯ２濃度のデータを端末装置２０から受信すると開始される。

【0064】

図９を参照して、ステップＳ４１０，Ｓ４２０は、実施の形態１における図７のフローチャートのステップＳ２１０，Ｓ２２０とそれぞれ同じである。そして、ステップＳ４２０において複数の自動ドアが仮選定されると、サーバ５０は、仮選定された自動ドアのうち最も大きいドアを「開放ドア」として選定する（ステップＳ４３０）。

【0065】

以上のように、この実施の形態３では、ドアを開放することによる施設内のＣＯ２濃度低下と温度への影響とのうち、前者を優先して、仮選定されたドアのうち最も大きいドアが開放ドアとして選定される。これにより、施設内のＣＯ２濃度を効果的に低下させることができる。

【0066】

［変形例］
実施の形態３では、ドアを開放することによる施設内のＣＯ２濃度低下と温度への影響とのうち、前者を優先して、仮選定された自動ドアのうち最も大きいドアが開放ドアとして選定されるものとしたが、後者を優先して、仮選定された自動ドアのうち最も小さいドアを開放ドアとして選定してもよい。

【0067】

図１０は、この変形例のサーバ５０において実行される開放ドア選定処理の一例を示すフローチャートである。このフローチャートは、図９のフローチャートにおいて、ステップＳ４３０に代えてステップＳ４４０を含む。

【0068】

すなわち、ステップＳ４２０において複数の自動ドアが仮選定されると、サーバ５０は、仮選定された自動ドアのうち最も小さいドアを「開放ドア」として選定する（ステップＳ４４０）。

【0069】

この変形例では、ドアを開放することによる施設内のＣＯ２濃度低下と温度への影響とのうち、後者を優先して、仮選定されたドアのうち最も小さいドアが開放ドアとして選定される。これにより、ドアを開放することによる施設内の温度への影響をできるだけ抑えることができる。

【0070】

［実施の形態４］
上記の各実施の形態においては、施設の管理担当者が施設内を適宜巡回してＣＯ２センサ２２によりＣＯ２濃度を計測し、その計測値を端末装置２０に入力する。そして、計測されたＣＯ２濃度がしきい値よりも高い場合に、計測が行われた地点（高濃度地点）と自動ドアとの距離情報に基づいて、開放ドアが選定される。

【0071】

実施の形態４では、複数のＣＯ２センサが施設内に適宜予め設置される。そして、いずれかのＣＯ２センサにおいてしきい値を超えるＣＯ２濃度が計測された場合に、そのＣＯ２センサの設置場所と自動ドアとの距離情報に基づいて、開放ドアが選定される。

【0072】

図１１は、実施の形態４に従う開放扉選定システムの構成の一例を示す図である。図１１を参照して、開放扉選定システム１０Ａは、ドアセンサ３２～３８と、サーバ４０，５０Ａと、ＣＯ２センサ２２－１～２２－５とを備える。

【0073】

ＣＯ２センサ２２－１～２２－５は、施設内において互いに適宜間隔を空けて予め設置され、ＣＯ２濃度を計測する。なお、この例では、ＣＯ２センサは５つ設置されるものとしているが、設置されるＣＯ２センサの数は、これに限定されるものではない。

【0074】

サーバ５０Ａは、ＣＯ２センサ２２－１～２２－５の各々からＣＯ２濃度の計測値を受信する。そして、サーバ５０Ａは、しきい値を超えるＣＯ２濃度が計測された場合に、そのＣＯ２濃度を計測したＣＯ２センサの設置位置（高濃度地点）におけるＣＯ２濃度を低下させるのに効果的な自動ドアを選定するための開放ドア選定処理を実行する。

【0075】

なお、この実施の形態４においても、実施の形態１と同様に、サーバ４０においてドア開閉データ収集処理（図５）が実行され、サーバ５０Ａにおいてドア開時間集計処理（図６）が実行される。

【0076】

図１２は、実施の形態４のサーバ５０Ａにおいて実行される開放ドア選定処理の一例を示すフローチャートである。このフローチャートは、実施の形態１における図７のフローチャートに対応するものである。このフローチャートは、所定の周期で繰り返し実行される。

【0077】

図１２を参照して、サーバ５０Ａは、各ＣＯ２センサ２２－１～２２－５からＣＯ２濃度の計測データを受信する（ステップＳ５１０）。なお、サーバ５０Ａは、各ＣＯ２センサ２２－１～２２－５からの計測データの受信時刻も取得する。

【0078】

そして、サーバ５０Ａは、受信した計測データに基づいて、ＣＯ２濃度がしきい値よりも高いＣＯ２センサが有るか否かを判定する（ステップＳ５２０）。ＣＯ２濃度がしきい値よりも高いＣＯ２センサが無ければ（ステップＳ５２０においてＮＯ）、以降の一連の処理は実行されずにリターンへ処理が移行される。

【0079】

ステップＳ５２０においてＣＯ２濃度がしきい値よりも高いＣＯ２センサが有ると判定されると（ステップＳ５２０においてＹＥＳ）、サーバ５０Ａは、自動ドアＡ～Ｄのうち、そのＣＯ２センサの設置位置（高濃度地点）から距離の近い順に複数のドアを仮選定する（ステップＳ５３０）。

【0080】

そして、サーバ５０Ａは、仮選定された各ドアについて、上記の高濃度ＣＯ２の測定時刻（そのＣＯ２濃度の計測データの受信時刻）を含む時間帯における平均開時間をドア開時間ＤＢ５８にて検索し、平均開時間が最も長い自動ドアを「開放ドア」として選定する（ステップＳ５４０）。なお、選定される開放ドアは、１つに限らず、平均開時間が長い上位複数（例えば２つ）のドアであってもよい。

【0081】

この実施の形態４によれば、ＣＯ２センサが施設内に適宜予め設置されているので、設備管理者が施設内を巡回してＣＯ２濃度を計測する作業を省略することができる。

【0082】

［実施の形態５］
上記の各実施の形態では、開放ドアとして選定された自動ドアの開放については、施設の管理担当者が当該自動ドアの設置場所に移動して手動でドアを開放させるものとしたが、サーバからドアの開放指令を当該自動ドア（開放ドア）に出力して、自動でドアを開放させるようにしてもよい。

【0083】

図１３は、実施の形態５に従う開放扉選定システムの構成の一例を示す図である。図１３を参照して、開放扉選定システム１０Ｂは、ドアセンサ３２～３８と、サーバ４０，５０Ｂと、端末装置２０と、ＣＯ２センサ２２と、ドアシステム７０とを備える。

【0084】

ドアシステム７０は、自動ドアＡ～Ｄを含む。各自動ドアＡ～Ｄは、対応のドアセンサの検知結果に拘わらず、サーバ５０Ｂからの指令に従って開閉可能に構成されている。

【0085】

サーバ５０Ｂは、上記のサーバ５０と同様に開放ドア選定処理により開放ドアを選定すると、開放ドアとして選定された自動ドアを開放させるためのドア開放指令をドアシステム７０へ出力する。そして、ドアシステム７０では、サーバ５０Ｂからの開放指令に従って、開放ドアとして選定された自動ドアが常時開放状態となる。

【0086】

図１４は、実施の形態５のサーバ５０Ｂにおいて実行される開放ドア選定処理の一例を示すフローチャートである。このフローチャートは、実施の形態１における図７のフローチャートに対応するものである。このフローチャートも、ＣＯ２センサ２２により計測されたＣＯ２濃度のデータを端末装置２０から受信すると開始される。

【0087】

図１４を参照して、ステップＳ６１０～Ｓ６３０は、実施の形態１における図７のフローチャートのステップＳ２１０～Ｓ２３０とそれぞれ同じである。そして、ステップＳ６３０において開放ドアが選定されると、サーバ５０Ｂは、開放ドアとして選定された自動ドアへドア開放指令を出力する（ステップＳ６４０）。

【0088】

なお、上記では、サーバ５０Ｂからドアシステム７０へドア開放指令を出力するものとしたが、自動ドアＡ～Ｄの開閉動作を管理するサーバ４０からドアシステム７０へドア開放指令を出力するようにしてもよい。

【0089】

また、上記では、実施の形態１に対して、選択された開放ドアへドア開放指令をさらに出力する例について説明したが、他の実施の形態に対しても同様に、選択された開放ドアへドア開放指令を出力するようにしてもよい。

【0090】

この実施の形態５によれば、選定された開放ドアを施設管理者が手動で開放させる作業をなくすことができる。

【0091】

［付記］
上述した各実施の形態は、以下の付記の具体例である。

【0092】

（付記１）
開放扉選定システムは、施設内の環境に基づいて、前記施設の複数の出入口にそれぞれ設置された複数の扉のうち、人の出入りに拘わらず開状態にする開放扉を選定する開放扉選定システムであって、
前記施設内においてＣＯ２濃度がしきい値よりも高い高濃度地点を検知する検知手段と、
プロセッサと、
前記プロセッサによって実行されるプログラムを記憶するメモリとを備え、
前記プロセッサは、前記プログラムに従って、
前記検知手段により前記高濃度地点が検知された場合に、前記高濃度地点と、前記複数の扉の各々の設置場所との距離情報に基づいて、前記開放扉を選定する。

【0093】

（付記２）
付記１の開放扉選定システムにおいて、
前記プロセッサは、前記検知手段により前記高濃度地点が検知された場合に、前記複数の扉のうち前記高濃度地点から最も近い扉を前記開放扉として選定する。

【0094】

（付記３）
付記１の開放扉選定システムにおいて、
前記プロセッサは、所定の時間帯毎に前記複数の扉の各々の開時間を集計し、
前記プロセッサは、前記検知手段により前記高濃度地点が検知された場合に、
前記複数の扉のうち前記高濃度地点から相対的に近い少なくとも１つの扉を仮選定し、
前記仮選定された少なくとも１つの扉のうち、前記高濃度地点が検知された時刻を含む前記所定の時間帯において、前記開時間が最も長い扉を前記開放扉として選定する。

【0095】

上記の開放扉選定システムでは、施設内において高濃度地点が検知された場合に、その高濃度地点と各扉の設置場所との距離情報に基づいて開放扉が選定される。これにより、高濃度地点と各扉との距離を考慮して、換気を効果的に行いつつ、扉を開放することによる施設内の温度への影響をできるだけ抑制可能な開放扉を選定することができる。

【0096】

（付記４）
付記３の開放扉選定システムにおいて、
前記プロセッサは、前記所定の時間帯毎に、当該時間帯における過去所定日数の前記開時間の平均値を前記開時間として集計する。

【0097】

これにより、過去の扉の動作状況（開時間の状況）をより正確に反映して、換気を効果的に行いつつ、扉を開放することによる施設内の温度への影響を効果的に抑制することができる。

【0098】

（付記５）
付記１の開放扉選定システムにおいて、
前記プロセッサは、前記検知手段により前記高濃度地点が検知された場合に、
前記複数の扉のうち前記高濃度地点から相対的に近い少なくとも１つの扉を仮選定し、
前記仮選定された少なくとも１つの扉の各々の大きさに基づいて、前記仮選定された少なくとも１つの扉の中から前記開放扉を選定する。

【0099】

（付記６）
付記５の開放扉選定システムにおいて、
前記プロセッサは、前記仮選定された少なくとも１つの扉のうち、最も大きい扉を前記開放扉として選定する。

【0100】

この開放扉選定システムでは、扉を開放することによる施設内のＣＯ２濃度低下と温度への影響とのうち、前者を優先して、仮選定された扉のうち最も大きい扉が開放扉として選定される。これにより、施設内のＣＯ２濃度を効果的に低下させることができる。

【0101】

（付記７）
付記５の開放扉選定システムにおいて、
前記プロセッサは、前記仮選定された少なくとも１つの扉のうち、最も小さい扉を前記開放扉として選定する。

【0102】

この開放扉選定システムでは、扉を開放することによる施設内のＣＯ２濃度低下と温度への影響とのうち、後者を優先して、仮選定された扉のうち最も小さい扉が開放扉として選定される。これにより、扉を開放することによる施設内の温度への影響をできるだけ抑えることができる。

【0103】

（付記８）
付記１から付記７にいずれかに記載の開放扉選定システムにおいて、
前記プロセッサは、選定された前記開放扉が開状態となるように、前記開放扉に扉の開放指令を出力する。

【0104】

これにより、選定された開放扉を施設管理者が手動で開放させる作業をなくすことができる。

【0105】

（付記９）
付記１から付記８にいずれかに記載の開放扉選定システムにおいて、
前記プロセッサは、前記高濃度地点と前記複数の扉の各々の設置場所との直線距離に基づいて前記開放扉を選定する。

【0106】

（付記１０）
付記１から付記８にいずれかに記載の開放扉選定システムにおいて、
前記プロセッサは、前記高濃度地点から前記複数の扉の各々の設置場所までの最短通路の距離に基づいて前記開放扉を選定する。

【0107】

（付記１１）
付記１から付記１０にいずれかに記載の開放扉選定システムにおいて、
前記検知手段は、前記施設内を巡回する職員が携帯するＣＯ２濃度センサを含み、
前記ＣＯ２濃度センサの検出値に基づいて、前記高濃度地点が検知される。

【0108】

これにより、高濃度地点をより的確に検知して、速やかに換気を行うことができる。

【0109】

（付記１２）
付記１から付記１０にいずれかに記載の開放扉選定システムにおいて、
前記検知手段は、前記施設内に設置された複数のＣＯ２濃度センサを含む。

【0110】

これにより、設備管理者が施設内を巡回してＣＯ２濃度を計測する作業を省略することができる。

【0111】

（付記１３）
開放扉選定方法は、施設内の環境に基づいて、前記施設の複数の出入口にそれぞれ設置された複数の扉のうち、人の出入りに拘わらず開状態にする開放扉を選定する開放扉選定方法であって、
前記施設内においてＣＯ２濃度がしきい値よりも高い高濃度地点を検知するステップと、
前記高濃度地点が検知された場合に、前記高濃度地点と、前記複数の扉の各々の設置場所との距離情報に基づいて、前記開放扉を選定するステップとを含む。

【0112】

この開放扉選定方法では、施設内において高濃度地点が検知された場合に、その高濃度地点と各扉の設置場所との距離情報に基づいて開放扉が選定される。これにより、高濃度地点と開放扉との距離を考慮して、換気を効果的に行いつつ、扉を開放することによる施設内の温度への影響をできるだけ抑制可能な扉を選定することができる。

【0113】

今回開示された各実施の形態は、技術的に矛盾しない範囲で適宜組み合わせて実施することも予定されている。そして、今回開示された実施の形態は、全ての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本開示により示される技術的範囲は、上記した実施の形態の説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内での全ての変更が含まれることが意図される。

【符号の説明】

【0114】

１０，１０Ａ，１０Ｂ 開放扉選定システム、１２～１８ 出入口、２０ 端末装置、２２，２２－１～２２－５ ＣＯ２センサ、３２～３８ ドアセンサ、４０，５０，５０Ａ，５０Ｂ サーバ、４２，５２ ＣＰＵ、４４，５４ メモリ、４６ Ｉ／Ｆ装置、４８ ドア開閉ＤＢ、５６ 通信装置、５８ ドア開時間ＤＢ、７０ ドアシステム、Ａ～Ｄ 自動ドア。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】