特開 2025-5655 配信者分析のためのシステム及び方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025005655

(43)【公開日】2025-01-17

(54)【発明の名称】配信者分析のためのシステム及び方法

(51)【国際特許分類】

   H04N 21/254 20110101AFI20250109BHJP

   H04N 21/258 20110101ALI20250109BHJP

【ＦＩ】

H04N21/254

H04N21/258

【審査請求】有

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

【外国語出願】

(21)【出願番号】P 2023105915

(22)【出願日】2023-06-28

(11)【特許番号】

(45)【特許公報発行日】2023-11-08

(71)【出願人】

【識別番号】517287224

【氏名又は名称】１７ＬＩＶＥ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100199277

【弁理士】

【氏名又は名称】西守 有人

(72)【発明者】

【氏名】パワール ジェイニール

(72)【発明者】

【氏名】メータ ヘマント

(72)【発明者】

【氏名】エドゥドゥラ クマー ウデイ

(72)【発明者】

【氏名】マンゲール プラカッシュ アジェイ

(72)【発明者】

【氏名】曾士哲

(72)【発明者】

【氏名】林子軒

(72)【発明者】

【氏名】簡紹唐

(72)【発明者】

【氏名】林奇▲い▼

(72)【発明者】

【氏名】莫▲せん▼

(72)【発明者】

【氏名】徐永吉

【テーマコード（参考）】

5C164

【Ｆターム（参考）】

5C164SC11P

5C164SC31P

5C164YA07

(57)【要約】      （修正有）

【課題】配信者が自身のパフォーマンスを分析し、配信者が次のライブストリーミングで改善できるように支援するシステム及び方法を提供する。
【解決手段】配信者分析のための方法であって、達成度スコアの第１の範囲に対応する第１の配信者グループを決定する工程と、達成度スコアの第２の範囲に対応する第２の配信者グループを決定する工程と、当該第２の配信者グループのある配信者のストリームパラメータの値を、当該第１の配信者グループのストリームパラメータの平均値と比較する工程と、当該比較の結果を当該配信者に通知する工程と、を含む。
【選択図】図１３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

サーバによって実行されるストリームプラットフォームでの配信者分析方法であって、
達成度スコアの第１の範囲に対応する第１の配信者グループを決定する工程と、
達成度スコアの第２の範囲に対応する第２の配信者グループを決定する工程と、
前記第２の配信者グループのある配信者のストリームパラメータの値を、前記第１の配信者グループの前記ストリームパラメータの平均値と比較する工程と、
前記比較の結果を前記配信者に通知する工程と、
を含むことを特徴とする、配信者分析方法。

【請求項2】

第１の配信者の達成度スコアが、前記第１の配信者のフォロワー数の増加に伴い、または前記第１の配信者の受け取ったポイント数の増加に伴い、増加することを特徴とする、請求項１に記載の配信者分析方法。

【請求項3】

前記ストリームパラメータが、１配信あたりの平均継続時間、１配信あたりの平均コメント数、１配信あたりの平均贈り物送信者数、１配信あたりの平均共有数、１配信あたりの平均ポーク（ｐｏｋｅ）数、１配信あたりの平均コメント数、または１配信あたりの所定時間以上視聴した平均視聴者数に対応することを特徴とする、請求項１に記載の配信者分析方法。

【請求項4】

さらに、機械学習モデルによって、前記第１の配信者グループの前記ストリームパラメータの値と達成度スコアの前記第１の範囲に基づいて、前記ストリームパラメータが達成度スコアの前記第１の範囲と相関性を有することを決定することを特徴とする、請求項１に記載の配信者分析方法。

【請求項5】

前記通知工程が、前記第２の配信者グループからの配信者のライブストリーム中に、前記配信者のストリームパラメータのリアルタイム値と、前記第１の配信者グループのストリームパラメータの平均値との差を表示することを含むことを特徴とする、請求項１に記載の配信者分析方法。

【請求項6】

さらに、前記第１の配信者グループと前記第２の配信者グループからの前記配信者が同じ属性を有すると決定する工程を含むことを特徴とする、請求項１に記載の配信者分析方法。

【請求項7】

達成度スコアの前記第１の範囲が、達成度スコアの前記第２の範囲よりも高く、前記結果が、前記配信者の前記ストリームパラメータを増加させるための前記配信者に対するアクション提案を含むことを特徴とする、請求項１に記載の配信者分析方法。

【請求項8】

達成度スコアの前記第１の範囲が、達成度スコアの前記第２の範囲よりも低く、前記結果が、前記配信者の前記ストリームパラメータの低下を回避させるための前記配信者に対する警告を含むことを特徴とする、請求項１に記載の配信者分析方法。

【請求項9】

配信者分析のためのシステムであって、１以上のプロセッサを備え、そのうち、前記１以上のプロセッサが機械可読命令を実行して、
達成度スコアの第１の範囲に対応する第１の配信者グループを決定する機能と、
達成度スコアの第２の範囲に対応する第２の配信者グループを決定する機能と、
前記第２の配信者グループのある配信者のストリームパラメータの値を、前記第１の配信者グループの前記ストリームパラメータの平均値と比較する機能と、
前記比較の結果を前記配信者に通知する機能と、
を実行することを特徴とする、配信者分析のためのシステム。

【請求項10】

配信者分析のためのプログラムを含む非一時的なコンピュータ可読媒体であって、そのうち、前記プログラムが、１以上のコンピュータに、
達成度スコアの第１の範囲に対応する第１の配信者グループを決定する機能と、
達成度スコアの第２の範囲に対応する第２の配信者グループを決定する機能と、
前記第２の配信者グループのある配信者のストリームパラメータの値を、前記第１の配信者グループの前記ストリームパラメータの平均値と比較する機能と、
前記比較の結果を前記配信者に通知する機能と、
を実行させることを特徴とする、コンピュータ可読媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ストリーミング分野におけるストリーム分析に関する。

【背景技術】

【0002】

ライブストリーミングサービスに代表されるように、インターネット上におけるリアルタイムの交流が日常生活に浸透している。さまざまなプラットフォームやプロバイダーがライブストリーミングサービスを提供しており、競争も激しい。プラットフォームにとって、ユーザが望むサービスを提供することが重要である。

【0003】

特許文献１は、動画ライブ配信の品質を監視するシステムおよび方法を開示している。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】中国特許出願公開第１１３７４７１８８号明細書

【発明の概要】

【0005】

本発明の一実施態様による方法は、１以上のコンピュータにより実行される配信者分析の方法であって、達成度スコアの第１の範囲に対応する第１の配信者グループを決定する工程と、達成度スコアの第２の範囲に対応する第２の配信者グループを決定する工程と、当該第２の配信者グループのある配信者のストリームパラメータの値を、当該第１の配信者グループのストリームパラメータの平均値と比較する工程と、当該比較の結果を当該配信者に通知する工程と、を含む。

【0006】

本発明の一実施態様によるシステムは、１以上のプロセッサを含む配信者分析のためのシステムであって、当該１以上のコンピュータプロセッサが、機械可読命令を実行して、達成度スコアの第１の範囲に対応する第１の配信者グループを決定する機能と、達成度スコアの第２の範囲に対応する第２の配信者グループを決定する機能と、当該第２の配信者グループのある配信者のストリームパラメータの値を、当該第１の配信者グループのストリームパラメータの平均値と比較する機能と、当該比較の結果を当該配信者に通知する機能と、を実行する。

【0007】

本発明の一実施態様によるコンピュータ可読媒体は、配信者分析のためのプログラムを含む非一時的なコンピュータ可読媒体であって、当該プログラムが、１以上のコンピュータに、達成度スコアの第１の範囲に対応する第１の配信者グループを決定する機能と、達成度スコアの第２の範囲に対応する第２の配信者グループを決定する機能と、当該第２の配信者グループのある配信者のストリームパラメータの値を、当該第１の配信者グループのストリームパラメータの平均値と比較する機能と、当該比較の結果を当該配信者に通知する機能と、を実行させる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本発明の一部の実施態様に基づくライブストリーミングシステム１の構成を示す概略図である。

【図2】本発明の一部の実施態様に基づく、図５のユーザ端末３０の機能と構成を示すブロック図である。

【図3】本発明の一部の実施態様に基づく、図１のサーバの機能と構成を示すブロック図である。

【図4】図３のストリームＤＢ３１０の例示的データ構造を示す表である。

【図5】図３のユーザＤＢ３１２の例示的データ構造を示す表である。

【図6】図３の贈り物ＤＢ３１４の例示的データ構造を示す表である。

【図7】図３のユーザＤＢ３１２に格納されるデータ例のデータ構造を示す表である。

【図8】図３のストリームパラメータＤＢ３５０に格納されるデータ例のデータ構造を示す表である。

【図9】図３の分析結果ＤＢ３５２に格納されるデータ例のデータ構造を示す表である。

【図10】本発明の一部の実施態様に基づく配信者へのパフォーマンス提案の通知例である。

【図11】図３のアクションＤＢ３５４に格納されるデータ例のデータ構造を示す表である。

【図12】ライブストリーミング中のリアルタイムダッシュボードの例を示す概略図である。

【図13】本発明の一部の実施態様に基づく方法を示す例示的なフローチャートである。

【図14】本発明の一部の実施態様に基づく方法を示す例示的なフローチャートである。

【図15】本発明の一部の実施態様に基づく情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、各図面に示す同一または類似の構成要素、部材、手順または信号には、すべての図面において同様の符号を付し、それによって重複する説明は適宜省略される。また、各図面の説明において重要でない一部部材は省略される。

【0010】

コンテンツプラットフォームは、コンテンツ配信者（またはストリーマー、ライブストリーマー）に対して、コンテンツ配信者が過去のパフォーマンスを見直し、将来的にパフォーマンスを改善するために役立つツールを提供することが望まれる。本発明は、配信者が自身のパフォーマンスを分析し、配信者が次のライブストリーミングで改善できるように支援するシステムまたは方法を提供する。

【0011】

図１は、本発明の一部の実施態様に基づくライブストリーミングシステム１の構成を示す概略図である。当該ライブストリーミングシステム１は、ストリーミングのストリーマー（ライバー、アンカー、配信者、ライブストリーマーとも呼ばれる）ＬＶと視聴者（オーディエンスとも呼ばれる）ＡＵ（ＡＵ１、ＡＵ２...）に、リアルタイムで交流または通信するためのライブストリーミングサービスを提供する。図１に示すように、当該ライブストリーミングシステム１は、サーバ１０と、ユーザ端末２０と、ユーザ端末３０（３０ａ、３０ｂ...）を含む。一部の実施態様において、当該ストリーマーと視聴者は、集合的にユーザと呼ばれてもよい。当該サーバ１０は、ネットワークＮＷに接続された、１以上の情報処理装置を含むことができる。当該ユーザ端末２０、３０は、例えば、スマートフォン、タブレット、ノートＰＣ、レコーダー、携帯ゲーム機、ウェアラブル端末などのモバイル端末装置、あるいはデスクトップＰＣなどの据え置き型装置であってもよい。当該サーバ１０、当該ユーザ端末２０及び当該ユーザ端末３０は、各種有線または無線ネットワークＮＷを介して相互に通信可能に接続される。

【0012】

当該ライブストリーミングシステム１には、配信者ＬＶ、視聴者ＡＵ、及び当該サーバ１０を管理する管理者（またはアプリプロバイダー、図示せず）が参加する。当該配信者ＬＶは、自身のユーザ端末２０でコンテンツを記録し、当該サーバ１０に直接または間接的にアップロードすることにより、リアルタイムで当該コンテンツを配信する者である。当該コンテンツの例としては、当該配信者自身の歌、トーク、パフォーマンス、ゲームプレイ、その他あらゆるコンテンツであってもよい。当該管理者は、当該サーバ１０上で当該コンテンツをライブストリーミングするためのプラットフォームを提供するとともに、当該配信者ＬＶと当該視聴者ＡＵ間のリアルタイムの交流を仲介または管理する。当該視聴者ＡＵは、自分のユーザ端末３０で当該プラットフォームにアクセスし、所望のコンテンツを選択して視聴する。当該視聴者ＡＵは、選択したコンテンツのライブストリーミング中に、当該ユーザ端末３０を介してコメントや応援、贈り物の送信などの操作を実行する。当該コンテンツを配信している当該配信者ＬＶは、それらのコメント、応援、または贈り物に対して応答してもよい。当該応答が、映像および（または）音声で当該視聴者ＡＵに送信され、双方向のコミュニケーションが確立される。

【0013】

「ライブストリーミング」という用語は、当該配信者ＬＶのユーザ端末２０で記録したコンテンツを、当該視聴者ＡＵのユーザ端末３０で実質的にリアルタイムに再生・視聴することを可能にするデータ伝送モードを指しても、そのような伝送モードにより実現されるライブブロードキャストを指してもよい。当該ライブストリーミングは、ＨＴＴＰライブストリーミング、ＣＭＡＦ（Ｃｏｍｍｏｎ Ｍｅｄｉａ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｆｏｒｍａｔ）、ＷｅｂＲＴＣ（Ｗｅｂ Ｒｅａｌ－Ｔｉｍｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）、ＲＴＭＰ（Ｒｅａｌ―Ｔｉｍｅ Ｍｅｓｓａｇｉｎｇ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＭＰＥＧ ＤＡＳＨなどの既存のライブストリーミング技術を利用して実現されてもよい。ライブストリーミングには、当該配信者ＬＶによるコンテンツの記録と同時に、当該視聴者ＡＵが所定の遅延をもって当該コンテンツを視聴でき伝送モードを含む。当該遅延の長さについては、当該配信者ＬＶと当該視聴者ＡＵの交流が成立可能な程度の遅延であってもよい。なお、当該ライブストリーミングは、当該コンテンツの全記録データを一度当該サーバに格納し、その後ユーザの要求に応じて当該サーバから当該ユーザに提供する、いわゆるオンデマンド配信と区別される。

【0014】

ここでいう「映像データ」とは、当該ユーザ端末２０または３０の撮像機能を用いて生成された画像データ（映像データとも呼ばれる）と、当該ユーザ端末２０または３０の音声入力機能を用いて生成された音声データとを含むデータを指す。当該映像データは、当該ユーザがコンテンツを視聴できるように、当該ユーザ端末２０、３０で再生される。一部の実施態様において、当該配信者のユーザ端末における映像データの生成と当該視聴者のユーザ端末における映像データの再生との間に、当該映像データに対して圧縮、展開、符号化、復号化、トランスコーディングなど、その形式、サイズ、またはデータの仕様を変更する処理が行われると想定される。しかし、そのような処理の前後で、当該映像データが表す当該コンテンツ（例えば、映像や音声）は実質的に変化しないため、本明細書においては、そのような処理後の当該映像データを、そのような処理前の当該映像データと同一ものと表現している。すなわち、当該配信者のユーザ端末で映像データが生成された後、当該サーバ１０を介して当該視聴者のユーザ端末で再生される場合、当該配信者のユーザ端末で生成された当該映像データ、当該サーバ１０を通過する当該映像データ、および当該視聴者のユーザ端末で受信して再生される当該映像データは、いずれも同一の映像データである。

【0015】

図１に示す例において、当該配信者ＬＶは、ライブストリーミングデータを提供する。当該配信者ＬＶのユーザ端末２０は、当該配信者ＬＶの映像や音声を記録して当該ストリーミングデータを生成し、生成された当該データは当該ネットワークＮＷを介して当該サーバ１０に送信される。同時に、当該ユーザ端末２０は、当該配信者ＬＶの記録された映像ＶＤを当該ユーザ端末２０のディスプレイに表示し、当該配信者ＬＶが現在行っているライブストリーミングコンテンツを確認できるようにする。

【0016】

当該プラットフォームに当該配信者ＬＶのライブストリーミングを視聴することを要求した当該視聴者ＡＵ１、ＡＵ２のそれぞれのユーザ端末３０ａ、３０ｂは、当該ネットワークＮＷを介して当該ライブストリーミングに関連する映像データ（以下、「ライブストリーミングの映像データ」と呼ばれてもよい）を受信し、受信した当該映像データを再生して当該映像ＶＤ１、ＶＤ２をディスプレイに表示し、スピーカーから音声を出力する。当該ユーザ端末３０ａ、３０ｂでそれぞれ表示される映像ＶＤ１、ＶＤ２は、当該配信者ＬＶの当該ユーザ端末２０により撮像された映像ＶＤと実質的に同じであり、当該ユーザ端末３０ａ、３０ｂで出力される音声は、当該配信者ＬＶの当該ユーザ端末２０で記録された音声と実質的に同じである。

【0017】

当該配信者ＬＶの当該ユーザ端末２０での映像・音声の記録と、当該視聴者ＡＵ１、ＡＵ２の当該ユーザ端末３０ａ、３０ｂでの映像データの再生は、実質的に同時に行われる。当該視聴者ＡＵ１が、当該配信者ＬＶにより提供される当該コンテンツに関するコメントを当該ユーザ端末３０ａに入力すると、当該サーバ１０は当該コメントを配信者ＬＶの当該ユーザ端末２０にリアルタイムで表示するとともに、当該視聴者ＡＵ１とＡＵ２の当該ユーザ端末３０ａと３０ｂにも当該コメントをそれぞれ表示する。当該配信者ＬＶが当該コメントを読み、当該コメントに対応するトークを展開すると、そのトークの映像と音声が、それぞれ当該視聴者ＡＵ１、ＡＵ２のユーザ端末３０ａ、３０ｂに表示される。このインタラクティブな動作は、当該配信者ＬＶと当該視聴者ＡＵ１間で会話が成立していると認識される。これにより、当該ライブストリーミングシステム１では、一方的なコミュニケーションではなく、双方向のコミュニケーションを可能にするライブストリーミングを実現する。

【0018】

図２は、本発明の一部の実施態様に基づく、図５のユーザ端末３０の機能と構成を示すブロック図である。当該ユーザ端末２０は、当該ユーザ端末３０と同じまたは類似した機能と構成を有する。図２の各ブロックと以降のブロック図は、ハードウェアがコンピュータのＣＰＵや機械装置などの要素によって実現されてもよく、ソフトウェアがコンピュータプログラムなどによって実現されてもよい。機能ブロックは、これらの要素間の連携動作により実現されてもよい。したがって、これらの機能ブロックは、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせによる多様な形態で実現され得ることが、当業者には理解されよう。

【0019】

当該配信者ＬＶ及び当該視聴者ＡＵは、当該ネットワークＮＷを介してダウンロードサイトからライブストリーミングアプリケーションプログラム（以下、ライブストリーミングアプリケーションという）をダウンロードし、当該ユーザ端末２０、３０にインストールしてもよい。あるいは、当該ライブストリーミングアプリケーションは、当該ユーザ端末２０と３０に予めインストールされていてもよい。当該ライブストリーミングアプリケーションが当該ユーザ端末２０、３０上で実行されると、当該ユーザ端末２０、３０は、当該ネットワークＮＷを介して当該サーバ１０と通信し、各種機能を実装または実行する。以下、当該ライブストリーミングアプリケーションが実行されるユーザ端末２０、３０（ＣＰＵなどのプロセッサ）によって実装される機能を、当該ユーザ端末２０、３０の機能として説明する。これらの機能は、実際には、当該ユーザ端末２０、３０上で当該ライブストリーミングアプリケーションにより実現される。一部の実施態様において、これらの機能は、ＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）などのプログラミング言語で記述され、当該サーバ１０から当該ネットワークＮＷを介して当該ユーザ端末２０、３０のウェブブラウザに送信され、当該ウェブブラウザにより実行されるコンピュータプログラムによって実現されてもよい。

【0020】

当該ユーザ端末３０は、配信ユニット１００と視聴ユニット２００を含む。当該配信ユニット１００は、当該ユーザ（またはユーザ側）の映像と音声が記録された映像データを生成し、当該映像データを当該サーバ１０に提供する。当該視聴ユニット２００は、当該サーバ１０から映像データを受信し、当該映像データを再生する。当該ユーザは、ライブストリーミングを行う際に、当該配信ユニット１００を起動し、当該ユーザが映像を視聴する際に、当該視聴ユニット２００を起動する。当該配信ユニット１００が起動される当該ユーザ端末は、当該配信者の端末、すなわち、当該映像データを生成する当該ユーザ端末である。当該視聴ユニット２００が起動される当該ユーザ端末は、当該視聴者の端末、即ち、当該映像データが再現され、再生される当該ユーザ端末である。

【0021】

当該配信ユニット１００は、撮像コントロールユニット１０２と、オーディオコントロールユニット１０４と、映像送信ユニット１０６と、配信者側ＵＩコントロールユニット１０８を含む。当該撮像コントロールユニット１０２は、カメラ（図２に表示せず）に接続され、当該カメラで実行される撮像を制御する。当該撮像コントロールユニット１０２は、当該カメラからの画像データを取得する。当該オーディオコントロールユニット１０４は、マイク（図２に表示せず）に接続され、当該マイクからの音声入力を制御する。当該オーディオコントロールユニット１０４は、当該マイクから当該オーディオデータを取得する。当該映像送信ユニット１０６は、当該撮像コントロールユニット１０２により取得された当該画像データと、当該オーディオコントロールユニット１０４により取得された当該オーディオデータを含む映像データを、当該ネットワークＮＷを介して当該サーバ１０に送信する。当該映像データは、当該映像送信ユニット１０６によりリアルタイムに送信される。すなわち、当該撮像コントロールユニット１０２と当該オーディオコントロールユニット１０４による当該映像データの生成と、生成された当該映像データの当該映像送信ユニット１０６による送信とは、実質的に同時に実行される。当該配信者側ＵＩコントロールユニット１０８は、当該配信者のＵＩ（ユーザインターフェイス）をコントロールする。当該配信者側ＵＩコントロールユニット１０８は、ディスプレイ（図２に表示せず）に接続されてもよく、当該映像送信ユニット１０６により送信される当該映像データを再生することにより、当該ディスプレイに映像を表示する。当該配信者側ＵＩコントロールユニット１０８は、操作オブジェクトや指示許諾オブジェクトを当該ディスプレイに表示し、当該オブジェクトをタップした当該配信者からの入力を受け付けてもよい。

【0022】

当該視聴ユニット２００は、視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２と、重ね合わせ情報生成ユニット２０４と、入力情報送信ユニット２０６を含む。当該視聴ユニット２００は、当該ネットワークＮＷを介して当該サーバ１０から、当該配信者、当該ユーザ端末３０のユーザである視聴者、及び他の視聴者が参加する、ライブストリーミングに関連する映像データを受信する。当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２は、当該視聴者のＵＩを制御する。当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２は、ディスプレイとスピーカー（図２に表示せず）に接続され、受信した映像データを再生して、当該ディスプレイに映像を表示し、当該スピーカーから音声を出力する。当該映像が当該ディスプレイに出力され、当該音声が当該スピーカーから出力されている状態を「映像データが再生されている」状態と呼ぶことができる。当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２は、タッチパネル、キーボード、ディスプレイ等の入力手段（図２に表示せず）にも接続され、当該入力手段を介してユーザの入力を取得する。当該重ね合わせ情報生成ユニット２０４は、当該サーバ１０からの映像データから生成された画像上に、所定のフレーム画像を重ねる。当該フレーム画像には、当該ユーザからの入力を受け付けるためのさまざまなユーザインターフェイスオブジェクト（以下、単に「オブジェクト」という）、当該視聴者により入力されたコメント、及び（または）当該サーバ１０から取得した情報などが含まれる。当該入力情報送信ユニット２０６は、当該ネットワークＮＷを介して、当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２により取得された当該ユーザ入力を当該サーバ１０に送信する。

【0023】

図３に、本発明の一部の実施態様に基づく、図１の当該サーバ１０の機能と構成を示すブロック図を示す。当該サーバ１０は、配信情報提供ユニット３０２と、中継ユニット３０４と、贈り物処理ユニット３０６と、支払い処理ユニット３０８と、ストリームＤＢ３１０と、ユーザＤＢ３１２と、贈り物ＤＢ３１４と、ユーザグループ分けユニット３３０と、ストリーム分析ユニット３３２と、ストリームパラメータＤＢ３５０と、分析結果ＤＢ３５２と、アクションＤＢ３５４を含む。当該サーバ１０は、機械学習（ＭＬ）ＤＢ３７０と通信する。一部の実施態様において、当該機械学習ＤＢ３７０は、当該サーバ１０内に実装されてもよい。

【0024】

当該配信者側の当該ユーザ端末２０から当該ネットワークＮＷを介してライブストリーミングの開始通知または要求を受信すると、当該配信情報提供ユニット３０２は、このライブストリーミングを識別するためのストリームＩＤと当該ライブストリーミングを行う配信者の配信者ＩＤをストリームＤＢ３１０に登録する。

【0025】

当該配信情報提供ユニット３０２が、当該ネットワークＮＷを介して当該視聴者側の当該ユーザ端末３０の当該視聴ユニット２００からライブストリームに関する情報の提供要求を受信すると、当該配信情報提供ユニット３０２は、当該ストリームＤＢ３１０から現在利用可能なライブストリームを取得または確認し、利用可能なライブストリームのリストを作成する。当該配信情報提供ユニット３０２は、作成したリストを当該ネットワークＮＷ経由で要求元の当該ユーザ端末３０に送信する。要求元の当該ユーザ端末３０の当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２は、受信したリストに基づいてライブストリーム選択画面を生成し、当該ユーザ端末３０のディスプレイ上に表示する。

【0026】

当該ユーザ端末３０の当該入力情報送信ユニット２０６が、当該ライブストリーム選択画面上で当該視聴者の選択結果を受信すると、当該入力情報送信ユニット２０６は、選択されたライブストリームのストリームＩＤを含む配信要求を生成し、当該ネットワークＮＷを介して当該サーバ１０に当該要求を送信する。当該配信情報提供ユニット３０２は、要求元の当該ユーザ端末３０に対して、受信した当該配信要求に含まれる当該ストリームＩＤで指定されるライブストリームの提供を開始する。当該配信情報提供ユニット３０２は、当該ストリームＩＤの（または対応する）視聴者ＩＤに、要求元の当該ユーザ端末３０の当該視聴者のユーザＩＤを含めるように当該ストリームＤＢ３１０を更新する。

【0027】

当該中継ユニット３０４は、当該配信情報提供ユニット３０２により開始された当該ライブストリーミングにおいて、配信者側の当該ユーザ端末２０から視聴者側の当該ユーザ端末３０に当該映像データを中継する。当該中継ユニット３０４は、当該ライブストリーミング中または当該映像データの再生中に、当該入力情報送信ユニット２０６から視聴者によるユーザ入力を表す信号を受信する。当該ユーザ入力を表す信号は、当該ユーザ端末３０のディスプレイに表示されたオブジェクトを指定するオブジェクト指定信号であってもよい。当該オブジェクト指定信号は、当該視聴者の視聴者ＩＤ、当該視聴者が視聴しているライブストリームの配信者の配信者ＩＤ、及び当該オブジェクトを特定するオブジェクトＩＤを含んでもよい。当該オブジェクトが贈り物であるとき、当該オブジェクトＩＤは贈り物ＩＤである。同様に、当該中継ユニット３０４は、当該ユーザ端末２０の当該配信ユニット１００から、当該映像データの再生中（またはライブストリーミング中）に配信者により行われたユーザ入力を表す信号を受信する。当該信号は、オブジェクト指定信号であってもよい。

【0028】

また、当該ユーザ入力を表す信号は、視聴者が当該ユーザ端末３０に入力したコメントと当該視聴者の視聴者ＩＤを含むコメント入力信号であってもよい。当該コメント入力信号を受信すると、当該中継ユニット３０４は、当該コメントと信号に含まれる当該視聴者ＩＤを、当該配信者の当該ユーザ端末２０と他の視聴者の当該ユーザ端末３０に送信する。これらユーザ端末２０、３０において、当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２と、当該重ね合わせ情報生成ユニット２０４は、同じく受信した当該視聴者ＩＤと関連付けられたディスプレイ上に受信したコメントを表示する。

【0029】

当該贈り物処理ユニット３０６は、当該オブジェクト指定信号に含まれる贈り物ＩＤによって特定される贈り物のポイントに基づき、当該配信者のポイントを増加させ、当該ユーザＤＢ３１２を更新する。具体的には、当該贈り物処理ユニット３０６は、当該贈り物ＤＢ３１４を参照して、受信した当該オブジェクト指定信号に含まれる当該贈り物ＩＤに対して付与するポイントを特定する。その後、当該贈り物処理ユニット３０６は、当該ユーザＤＢ３１２を更新し、当該オブジェクト指定信号に含まれる当該配信者ＩＤの（または当該配信者ＩＤに対応する）ポイントに、特定されたポイントを追加する。

【0030】

当該支払い処理ユニット３０８は、当該オブジェクト指定信号の受信に応答して、視聴者からの贈り物の代金の支払いを処理する。具体的には、当該支払い処理ユニット３０８は、当該贈り物ＤＢ３１４を参照して、当該オブジェクト指定信号に含まれる当該贈り物ＩＤにより特定される当該贈り物の価格ポイントを特定する。その後、当該支払い処理ユニット３０８は、当該ユーザＤＢ３１２を更新し、当該オブジェクト指定信号に含まれる当該視聴者ＩＤにより特定される当該視聴者のポイントから、特定された当該価格ポイントを差し引く。

【0031】

図４は、図３のストリームＤＢ３１０の例示的データ構造を示す表である。当該ストリームＤＢ３１０は、現在行われているライブストリームに関する情報を保持する。当該ストリームＤＢ３１０は、ストリームＩＤ、配信者ＩＤ、視聴者ＩＤを、相互に関連付けて格納する。当該ストリームＩＤは、当該ライブストリーミングシステム１により提供されるライブストリーミングプラットフォームにおけるライブストリームを識別するためのＩＤである。当該配信者ＩＤは、当該ライブストリームを提供する配信者を識別するためのユーザＩＤである。当該視聴者ＩＤは、当該ライブストリームの視聴者を識別するためのユーザＩＤである。一部の実施態様による当該ライブストリーミングシステム１により提供されるライブストリーミングプラットフォームにおいて、ユーザがライブストリームを開始すると、当該ユーザは配信者となり、同じユーザが別のユーザによりブロードキャストされるライブストリームを視聴すると、当該ユーザは視聴者にもなる。したがって、配信者と視聴者の区別は固定されておらず、あるとき配信者ＩＤとして登録されたユーザＩＤが、別のときに視聴者ＩＤとして登録されることもあり得る。

【0032】

図５は、図３のユーザＤＢ３１２の例示的データ構造を示す表である。当該ユーザＤＢ３１２は、ユーザに関する情報を保持する。当該ユーザＤＢ３１２は、当該ユーザＩＤと当該ポイントを、相互に関連付けて格納する。当該ユーザＩＤは、ユーザを識別する。当該ポイントは、対応する当該ユーザが保持するポイントに相当する。当該ポイントは、当該ライブストリーミングプラットフォーム内で流通する電子的な価値である。一部の実施態様において、配信者がライブ配信中に視聴者から贈り物を受け取ると、当該配信者のポイントは当該贈り物に対応する価値だけ増加する。当該ポイントは、例えば、当該配信者が当該ライブストリーミングプラットフォームの管理者から受け取る報酬（金銭など）の量を決定するために使用される。一部の実施態様において、当該配信者が視聴者から贈り物を受け取る際に、当該ポイントに代えて、当該贈り物に対応する金額を付与してもよい。

【0033】

図６は、図３の贈り物ＤＢ３１４の例示的データ構造を示す表である。当該贈り物ＤＢ３１４は、当該ライブストリーミング中に当該視聴者が利用できる贈り物についての情報を保持する。贈り物は、電子データである。贈り物は、ポイントまたは金銭で購入するか、無償で提供することができてもよい。贈り物は、視聴者が配信者に贈ることができる。配信者に贈り物を贈ることは、贈り物を使う、贈り物を送る、贈り物を投げるなどとも呼ばれる。贈り物の中には、購入と同時に使用できるものと、購入後、購入した視聴者が後から任意のタイミングで使用できるものとがある。視聴者が配信者に贈り物を贈ると、当該贈り物に対応する量のポイントが当該配信者に付与される。贈り物が使用されると、その使用によって当該贈り物に関連するエフェクトが発生してもよい。例えば、ライブストリーミング画面に当該贈り物に対応したエフェクト（視覚的効果や聴覚的効果など）が表示される。

【0034】

当該贈り物ＤＢ３１４は、贈り物ＩＤ、付与ポイント、価格ポイントを、相互に関連付けて格納する。当該贈り物ＩＤは、贈り物を識別するためのものである。当該付与ポイントは、配信者に贈り物が贈られたときに当該配信者に付与されるポイントの量である。当該価格ポイントは、贈り物の使用（購入）に対して支払われるポイントの量である。視聴者は、ライブストリームを視聴しているときに、所望の贈り物の当該価格ポイントを支払うことで、配信者に当該所望の贈り物を贈ることができる。当該価格ポイントの支払いは、適宜の電子決済手段により行うことができる。例えば、視聴者が管理者に当該価格ポイントを支払うことにより、支払いが行われてもよい。あるいは、銀行振り込みやクレジットカードによる支払いが利用されてもよい。当該管理者は、当該付与ポイントと当該価格ポイントとの関係を任意に設定することができる。例えば、付与ポイント＝価格ポイントとして設定してもよい。あるいは、当該付与ポイントに１.２などの所定の係数を乗じたポイントを当該価格ポイントとして設定しても、当該付与ポイントに所定の手数料ポイントを加算したポイントを当該価格ポイントとして設定してもよい。

【0035】

図７は、図３のユーザＤＢ３１２に格納されるデータ例のデータ構造を示す表である。当該ユーザＤＢ３１２は、配信者ＩＤ、達成度パラメータ、達成度スコア、グループレベル、時系列を互いに関連付けて格納する。本実施態様において、当該達成度パラメータには、当該配信者のフォロワーと受け取ったポイントが含まれる。一部の実施態様において、当該達成度パラメータは、対応する配信者が貢献した収益など、他の指標を含んでもよい。当該達成度スコアは、当該達成度パラメータから計算される。本実施態様において、当該達成度スコアは当該受け取ったポイントに等しくなるように設定される。他の実施態様において、当該達成度スコアは、実際の運用やストリーミングプラットフォーム運営者の重点に応じて設定されてもよい。例えば、当該達成度スコアは、１つ以上の達成度パラメータの増加に伴い増加してもよい。例えば、当該達成度スコアは、１つ以上の達成度パラメータに比例してもよい。例えば、当該達成度スコアは、当該達成度パラメータの加重合計であってもよい。

【0036】

当該グループレベルは、特定の時間における当該配信者のグループ分け結果に対応し、当該達成度スコアに基づいて決定される。例えば、本実施態様において、グループレベルＧ１は達成度スコア０から９９９９の範囲、グループレベルＧ２は達成度スコア１００００から１９９９９の範囲、グループレベルＧ３は達成度スコア２００００から２９９９９の範囲に対応する。グループ分けの工程は、ユーザグループ分けユニット３３０によって実行されてもよい。

【0037】

図８は、図３のストリームパラメータＤＢ３５０に格納されるデータ例のデータ構造を示す表である。当該ストリームパラメータＤＢ３５０は、当該配信者ＩＤ、当該ストリームＩＤ、当該ストリームパラメータを、互いに関連付けて格納する。当該ストリームパラメータは、配信継続時間、当該配信中の視聴者からのコメント数、視聴者のクリック数、当該配信中に贈り物をした視聴者（または贈り物送信者）の数、当該配信中の視聴者による共有アクション数、当該配信中の当該配信者の（視聴者に対する）ポーク（ｐｏｋｅ)アクション数、当該配信中の視聴者のフォローアクション数、当該配信中のコメント者数、当該配信中の所定時間以上を視聴した視聴者数、当該配信のサムネイルデータ（例えば、画像データやサムネイルのクリック率）、当該配信の配信タイミングなどを含んでいてもよい。一部の実施態様において、当該ストリームパラメータは、当該配信者がストリーミングを実行していない時間を示す当該配信者の不在時間が含まれていてもよい。一部の実施態様において、当該ストリームパラメータは、所定時間内における上記の任意の要素を含んでいてもよい。

【0038】

図８に示すように、各ストリームパラメータの平均数が計算されてもよい。当該計算は、所定の期間に対して実行されてもよい。例えば、１週間以内または１か月以内に当該配信者によって実行されたストリームが計算に含まれてもよい。

【0039】

当該ユーザグループ分けユニット３３０は、ユーザそれぞれの達成度スコアに基づき、ユーザを異なるグループに分割または分離するように構成される。例えば、当該ユーザグループ分けユニット３３０は、達成度スコアが第１の範囲（より高い範囲など）に対応する第１の配信者グループを決定してもよい。当該ユーザグループ分けユニット３３０は、達成度スコアが第２の範囲（より低い範囲など）に対応する第２の配信者グループを決定してもよい。例えば、当該第１の配信者グループは、より多くのフォロワー及び（または）より多くのポイントを受け取っていてもよい。当該第２の配信者グループは、より少ないフォロワー及び（または）より少ないポイントを受け取っていてもよい。グループ分けの結果は、図７に示すように、当該ユーザＤＢ３１２に格納されてもよい。

【0040】

当該ストリーム分析ユニット３３２は、当該配信者（または当該配信者の当該ストリーム）のパフォーマンスを分析するように構成される。当該ストリーム分析ユニット３３２は、分析結果に基づき、当該配信者のパフォーマンス（またはパフォーマンスの方向性）について助言するように構成される。当該分析は、当該配信者の達成度スコア、当該配信者により行われたストリームのストリームパラメータ、他の配信者の達成度スコア、及び（または）他の配信者により行われたストリームのストリームパラメータに基づいて行われてもよい。

【0041】

例えば、当該ストリーム分析ユニット３３２は、（達成度スコアがより低い）第２の配信者グループに属する配信者Ｄ１のストリームパラメータの値を、（達成度スコアがより高い）第１の配信者グループのストリームパラメータの平均値と比較する。配信者Ｄ１の当該ストリームパラメータの値は、例えば、配信者Ｄ１により行われた複数のストリームから計算された平均値であってもよい。その後、当該ストリーム分析ユニット３３２は、比較工程の結果を配信者Ｄ１に通知し、配信者Ｄ１が達成度スコアを向上させるために努力すべき方向性を知らせる。当該分析結果は、当該分析結果ＤＢ３５２に格納されてもよい。

【0042】

一部の実施態様において、当該通知工程は、配信者Ｄ１がストリームを終了した後に、配信者Ｄ１のストリームパラメータの値と第１の配信者グループのストリームパラメータ平均値との差を表示することを含んでいてもよい。一部の実施態様において、当該通知工程は、配信者Ｄ１のライブ配信中に、ストリームパラメータのリアルタイム値と、第１の配信者グループのストリームパラメータの平均値との差を表示することを含んでいてもよい。したがって、配信者Ｄ１は、達成度スコアが高い配信者（例えば、第１の配信者グループ）のパフォーマンスに近づけるために、ストリームパラメータをどのように改善すればよいかをリアルタイムで理解することができる。一部の実施態様において、当該通知工程は、上記比較結果について配信者Ｄ１に通知を送信することを含んでいてもよい。例えば、当該ストリーム分析ユニット３３２は、通知工程を行うために、通知ユニット（サーバ１０内またはサーバ１０外）に通知要求を送信してもよい。

【0043】

一部の実施態様において、当該通知工程は、当該配信者に対してアクション提案を提供することを含んでいてもよい。例えば、当該ストリーム分析ユニット３３２は、当該アクション提案について当該アクションＤＢ３５４を参照し、当該配信者に対して表示（または通知を送信）して改善を促してもよい。

【0044】

図９は、図３の分析結果ＤＢ３５２に格納されるデータ例のデータ構造を示す表である。当該分析結果ＤＢ３５２は、当該配信者ＩＤ、現在のレベル、次のレベル、現在のパフォーマンス数値、ターゲット数値（目標）、差、提案を互いに関連付けて格納する。

【0045】

図９に示すように、配信者Ｄ１の場合、当該現在のレベルがＧ１であり、当該次のレベル（または目標レベル）がＧ２である。「あなたのパフォーマンス」の行の当該ストリームパラメータは、配信者Ｄ１の各ストリームパラメータの平均値を示しており、これは配信者Ｄ１により行われた複数のストリームのストリームパラメータに基づいて計算されてもよい。「あなたの目標」の行のストリームパラメータは、グループレベルＧ２の各ストリームパラメータの平均値を示しており、これはグループレベルＧ２の配信者の平均ストリームパラメータに基づいて計算されてもよい。「差」の行は、「あなたのパフォーマンス」の行と「あなたの目標」の行との差を示す。「提案／コメント」の行は、各ストリームパラメータの差に基づいた配信者Ｄ１に対するパフォーマンスの提案を示す。当該提案には、提案内容及び（または）提案の優先順位が含まれてもよい。

【0046】

当該「差」は、（目標と比較した）値または割合で表されてもよい。当該差に対して閾値が定義されてもよい。当該閾値は、当該提案内容または提案の優先順位を決定するために使用されてもよい。例えば、当該差に対して５０％の閾値を定義し、差（または負の差）が５０％より大きいと、対応するストリームパラメータに対する優先順位１の提案がなされるようにしてもよい。例えば、当該差に対して２０％という別の閾値を定義し、差（または負の差）が２０％と５０％の間である場合、対応するストリームパラメータに対する優先順位２の提案がなされるようにしてもよい。図９に示すように、配信者Ｄ１は、ストリームパラメータ「共有」と「ポーク」（ｐｏｋｅ）において、Ｇ２に５０％以上の差をつけられている。従って、これら２つのパラメータが改善の優先順位１として示されている。

【0047】

図１０は、本発明の一部の実施態様に基づく配信者へのパフォーマンス提案の通知例である。

【0048】

図１０に示すように、配信者らは、グループ（またはグループレベル、あるいはバケット（ｂｕｃｋｅｔｓ））Ｇ３（達成度スコアが高い）、Ｇ２（達成度スコアが中程度）、Ｇ１（達成度スコアが低い）に分けられる。「バケット基準」は、各レベルのそれぞれの基準を示している。Ｇ３に属する配信者には、パフォーマンス提案に関する教育的なプッシュ通知（ＰＮ）は送信されない。Ｇ２に属する配信者Ｄ１には、配信者Ｄ１の指標値（またはストリームパラメータ）とＧ３に属する配信者の平均指標値に基づいて、パフォーマンス分析が行われる。当該ストリーム分析ユニット３３２は比較を実行し、配信者Ｄ１のパフォーマンスを向上させるための指標である「配信継続時間」と「ポーク」を見つける。その後、分析結果に関する教育的プッシュ通知が、例えばＢｒａｚｅ通知サービスを通じて、配信者Ｄ１に送信される。したがって、配信者Ｄ１はどの部分を改善すれば次のレベルに近づけるかを知ることができる。例えば、配信者Ｄ１は配信継続時間を長くする必要がある場合がある。例えば、配信者Ｄ１はストリーミング中に視聴者をもっと頻繁にポークする必要がある場合がある。

【0049】

図１１は、図３のアクションＤＢ３５４に格納されるデータ例のデータ構造を示す表である。当該アクションＤＢ３５４は、当該指標（またはストリームパラメータ）と提案されたアクションを互いに関連付けて格納する。

【0050】

例えば、当該ストリーム分析ユニット３３２は、配信者Ｄ１と次のグループレベルとのストリームパラメータを比較し、配信者Ｄ１のサムネイルが相対的に悪いと判断する。一部の実施態様において、悪いサムネイルは、クリック率が低いことを意味してもよい。クリック率は、［サムネイルがクリックされた回数］を［サムネイルが視聴者に表示された回数］で割ったものとして定義されてもよい。一部の実施態様において、サムネイルは、その画像データに基づき、（例えば、機械学習ＤＢ３７０に格納された）機械学習モデルによって、悪いと判定されてもよい。その後、当該ストリーム分析ユニット３３２は、配信者Ｄ１に対して、「サムネイルを変更することで、より多くの視聴者を引き付け、新たな視聴者を増やすことができます」というメッセージを表示してもよい。

【0051】

例えば、当該ストリーム分析ユニット３３２は、配信者Ｄ１と次のグループレベルとの当該ストリームパラメータを比較し、配信者Ｄ１の配信タイミングが相対的に悪いと判断する。悪い配信タイミングは、プラットフォーム上の（配信者Ｄ１にとっての）ターゲット視聴者が少ないタイミングを意味してもよい。一部の実施態様において、配信タイミングは、視聴者の属性データ及び（または）視聴履歴に基づき、（例えば、機械学習ＤＢ３７０に格納された）機械学習モデルによって、悪いと判定されてもよい。その後、当該ストリーム分析ユニット３３２は、「ターゲット視聴者がより多い次の推奨時間帯に配信：[各配信者にパーソナライズされた時間帯]」というメッセージを配信者Ｄ１に表示してもよい。当該各配信者にパーソナライズされた時間帯は、機械学習モデルによって決定されてもよい。

【0052】

例えば、当該ストリーム分析ユニット３３２は、配信者Ｄ１と次のグループレベルとの当該ストリームパラメータを比較し、配信者Ｄ１の不在期間が相対的に長い（または、例えば閾値Ｘ日よりも長い）と判断する。その後、当該ストリーム分析ユニット３３２は、「視聴者はあなたのパフォーマンスを見たがっています。今週配信しましょう」というメッセージを配信者Ｄ１に表示してもよい。

【0053】

一部の実施態様において、当該ストリーム分析ユニット３３２は、例えば機械学習ＤＢ３７０の機械学習モデルを活用することで、ストリームパラメータと達成度スコアの相関関係を決定する。例えば、達成度スコアが高いグループレベルのストリームパラメータと達成度スコアの相関値を計算することで、達成度スコアが高くなる決定的なストリームパラメータを見つけることができる。その後、当該ストリーム分析ユニット３３２は、相関結果を利用して、配信者に提案するアクションを決定する。

【0054】

例えば、当該ストリーム分析ユニット３３２は、配信者Ｄ１と次のグループレベル（またはより高いグループレベル）との当該ストリームパラメータを比較し、配信者Ｄ１の配信継続時間が短く、ポーク回数がより少ないと判断する。その後、当該ストリーム分析ユニット３３２は、相関データを利用して、ポークすることが次のグループレベルの高い達成度スコアに対して（配信継続時間よりも）高い相関性がある、またはより決定的な効果があると判断する。したがって、当該ストリーム分析ユニット３３２は、配信者Ｄ１に対してポーク回数を増やすアクションをより高い優先順位で提案する。

【0055】

一部の実施態様において、分析結果ＤＢ３５２のデータを対応する配信者に対してパフォーマンスダッシュボードとして表示してもよい。例えば、図９（または図９の一部）を配信者Ｄ１にパフォーマンスダッシュボードとして表示してもよい。配信者Ｄ１は、注力したい任意のストリームパラメータをダッシュボード上で選択またはピン留めすることができる。一部の実施態様において、「あなたのパフォーマンス」のストリームパラメータ値は、配信者Ｄ１によって行われているライブストリームにおけるリアルタイムの値であってもよい。「差」と「提案内容」は、「あなたのパフォーマンス」のリアルタイム値に基づいて、リアルタイムで変化してもよい。

【0056】

図１２は、ライブストリーミング中のリアルタイムダッシュボードの例を示す概略図である。配信者Ｄ１は「ポーク」と「共有」のストリームパラメータをライブストリームのダッシュボードに設定する。当該ダッシュボードは、当該配信者が重要なストリームパラメータの改善により注力するために役立てることができる。一部の実施態様において、表示されるパラメータは、ストリーム分析結果に基づき、当該ストリーム分析ユニット３３２によって設定されてもよい。

【0057】

図１３は、本発明の一部の実施態様に基づく方法を示す例示的なフローチャートである。

【0058】

工程Ｓ１３００では、（配信者の達成度パラメータから）配信者の達成度スコアが取得または計算される。

【0059】

工程Ｓ１３０２では、当該ユーザグループ分けユニット３３０により、配信者が達成度スコアに基づいた異なるグループレベルに分類される。

【0060】

工程Ｓ１３０４では、配信者の属性が取得される。当該属性には、配信者の性別、場所（または国）、言語、タイムゾーン、配信ジャンル、配信トピック、ストリーミング時間、フォロワータイプ（またはタイプ分布）、視聴者タイプ（または視聴者分布）などの情報が含まれる。当該属性データは、例えば、当該ユーザＤＢ３１２に格納されてもよい。

【0061】

工程Ｓ１３０６では、（達成度スコアが低い）グループＧ１に属する配信者Ｄ１について、（達成度スコアが高い）グループＧ２に属する類似配信者が（例えば、当該ユーザグループ分けユニット３３０により）決定される。類似配信者は、配信者Ｄ１に類似する（または同じ）１つ以上の属性を有する。類似性マッチングまたはベクタマッチングが、例えば機械学習モデル３７０によって実行されてもよい。

【0062】

工程Ｓ１３０８では、当該類似配信者のストリームパラメータが取得される。

【0063】

工程Ｓ１３１０では、達成度スコアの高さに寄与する重要なストリームパラメータを見つけるために、類似配信者についてストリームパラメータと達成度スコアの相関値が算出される。この処理は、例えば、当該ストリーム分析ユニット３３２によって実行されてもよい。

【0064】

工程Ｓ１３１２では、配信者Ｄ１と当該類似配信者の間で当該重要なストリームパラメータの値が比較される。

【0065】

工程Ｓ１３１４では、工程Ｓ１３１２の当該比較結果に基づいて、配信者Ｄ１の改善すべきストリームパラメータが決定される。

【0066】

工程Ｓ１３１６では、配信者Ｄ１に当該比較結果及び（または）当該改善すべきストリームパラメータが通知される。

【0067】

当該類似配信者は、配信者Ｄ１と共通の視聴者または類似の視聴者を多く有する可能性がある。そのため、当該類似配信者を特定することにより、得られるパラメータは、配信者Ｄ１の達成度スコアの向上により高い精度で役立つ可能性がある。

【0068】

図１４は、本発明の一部の実施態様に基づく方法を示す例示的なフローチャートである。

【0069】

工程Ｓ１４００では、（配信者の達成度パラメータから）配信者の達成度スコアが取得または計算される。

【0070】

工程Ｓ１４０２では、当該ユーザグループ分けユニット３３０により、配信者が達成度スコアに基づいた異なるグループレベルに分類される。

【0071】

工程Ｓ１４０４では、配信者の属性が取得される。

【0072】

工程Ｓ１４０６では、（達成度スコアが高い）グループＧ２に属する配信者Ｄ２について、（達成度スコアが低い）グループＧ１に属する類似配信者が（例えば、当該ユーザグループ分けユニット３３０により）決定される。類似配信者は、配信者Ｄ２に類似する（または同じ）１つ以上の属性を有する。類似性マッチングまたはベクタマッチングが、例えば機械学習モデル３７０によって実行されてもよい。

【0073】

工程Ｓ１４０８では、当該類似配信者のストリームパラメータが取得される。

【0074】

工程Ｓ１４１０では、達成度スコアの低下を招いている重要なストリームパラメータを見つけるために、当該類似配信者についてストリームパラメータと達成度スコアの相関値が算出される。この処理は、例えば、当該ストリーム分析ユニット３３２によって実行されてもよい。

【0075】

工程Ｓ１４１２では、配信者Ｄ２と当該類似配信者の間で当該重要なストリームパラメータの値が比較される。

【0076】

工程Ｓ１４１４では、工程Ｓ１４１２の当該比較結果に基づいて、配信者Ｄ２が注意すべきストリームパラメータが決定される。

【0077】

工程Ｓ１４１６では、配信者Ｄ２に当該比較結果及び（または）当該注意すべきストリームパラメータが通知される。

【0078】

例えば、工程Ｓ１４１０において、配信頻度が低いことが、Ｇ１に属する配信者の達成度スコアが低い決定的な要因であると判定される。そして、配信者Ｄ２の配信頻度がＧ１の平均配信頻度に低下または近付くと、配信者Ｄ２は配信頻度を低下させないように（または維持するように）警告する通知を受ける。

【0079】

多くの場合、配信者がより高いレベルに到達するために改善すべき（あるいは注力すべき）ストリームパラメータと、配信者がより低いレベルに落ちないために注意すべきストリームパラメータは同じとは限らない。配信者が自分のレベルを上げることに注力するとき、自分の現在のレベルを維持する（または低いレベルに落ちないようにする）ための要因を意識していない可能性がある。本発明は、配信者がレベルを上げる（達成度スコアを上げる）ための行動目標を提供し、また、配信者のレベルが下がる（達成度スコアが下がる）ことがないようにするための警告も提供することができる。

【0080】

図１５を参照しながら、当該情報処理装置のハードウェア構成について説明する。図１５は、本発明の一部の実施態様に基づく情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。図に示された情報処理装置９００は、例えば、一部の実施態様における、当該サーバ１０及び（または）当該ユーザ端末２０、３０を実現することができる。

【0081】

当該情報処理装置９００は、ＣＰＵ９０１と、ＲＯＭ（リードオンリーメモリ）９０３と、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）９０５を含む。また、当該情報処理装置９００は、ホストバス９０７、ブリッジ９０９、外部バス９１１、インターフェイス９１３、入力装置９１５、出力装置９１７、ストレージ装置９１９、ドライブ９２１、接続ポート９２５、通信装置９２９を含んでもよい。さらに、当該情報処理装置９００は、カメラ（図示せず）などの撮像装置を含む。また、当該情報処理装置９００は、当該ＣＰＵ９０１に加えて、あるいは当該ＣＰＵ９０１の代わりに、ＤＳＰ（デジタルシグナルプロセッサ）やＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）を含んでもよい。

【0082】

当該ＣＰＵ９０１は、演算処理装置および制御装置として機能し、当該ＲＯＭ９０３、当該ＲＡＭ９０５、当該ストレージ装置９１９、または当該リムーバブル記録媒体９２３に格納された各種プログラムに従って、当該情報処理装置９００のすべてまたは一部の動作を制御する。例えば、当該ＣＰＵ９０１は、一部の実施態様における当該サーバ１０及び当該ユーザ端末２０、３０に含まれる各機能ユニットの動作全般を制御する。当該ＲＯＭ９０３は、当該ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや演算パラメータなどを格納する。当該ＲＡＭ９０５は、当該ＣＰＵ９０１の実行時に使用されるプログラムや、実行時に適宜変化するパラメータなどを格納する主記憶装置として機能する。当該ＣＰＵ９０１、ＲＯＭ９０３、ＲＡＭ９０５は、ホストバス９０７によって相互接続され、当該ホストバス９０７は、ＣＰＵバスなどの内部バスであってもよい。さらに、当該ホストバス９０７は、ブリッジ９０９を介してＰＣＩ（ペリフェラルコンポーネントインターコネクト／インターフェイス）バスなどの外部バス９１１に接続される。

【0083】

当該入力装置９１５は、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチ、レバーなどのユーザが操作する装置、あるいはマイクに代表される音センサ、加速度センサ、傾斜センサ、赤外線センサ、深度センサ、温度センサ、湿度センサなど物理量を電気信号に変換する装置であってもよい。当該入力装置９１５は、例えば、赤外線等の電波を利用したリモコン装置や、当該情報処理装置９００の操作に対応した携帯電話等の外部接続装置９２７であってもよい。当該入力装置９１５は、当該ユーザが入力した情報または検出された物理量に基づいて入力信号を生成し、当該ＣＰＵ９０１に出力する入力制御回路を含む。当該ユーザは、当該入力装置９１５を操作することにより、当該情報処理装置９００に各種データを入力し、動作を指示する。

【0084】

当該出力装置９１７は、取得した情報を視覚的または聴覚的に当該ユーザに通知することができる装置である。当該出力装置９１７は、例えば、ＬＣＤ、ＰＤＰ、ＯＬＥＤ等のディスプレイ、スピーカーやヘッドフォン等の音声出力装置、プリンタなどであってもよい。当該出力装置９１７は、当該情報処理装置９００による処理結果を、テキスト、画像などの映像、または音声などのオーディオとして出力する。

【0085】

当該ストレージ装置９１９は、データストレージ用装置であり、当該情報処理装置９００のストレージユニットの一例として構成される。当該ストレージ装置９１９は、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などの磁気記憶装置、半導体記憶装置、光記憶装置、または光磁気記憶装置である。このストレージ装置９１９は、当該ＣＰＵ９０１が実行するプログラム、各種データ、外部から取得した各種データなどを格納する。

【0086】

当該ドライブ９２１は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体９２３のリーダー／ライターであり、当該情報処理装置９００に内蔵または外付けされる。当該ドライブ９２１は、装着されたリムーバブル記録媒体９２３に記録された情報を読み出し、当該ＲＡＭ９０５にそれを出力する。さらに、当該ドライブ９２１は、装着された当該リムーバブル記録媒体９２３に記録を書き込む。

【0087】

当該接続ポート９２５は、当該情報処理装置９００に機器を直接接続するためのポートである。当該接続ポート９２５は、例えば、ＵＳＢ（ユニバーサルシリアルバス）ポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート、またはＳＣＳＩ（小型計算機システムインターフェイス）ポートなどであってもよい。さらに、当該接続ポート９２５は、ＲＳ―２３２Ｃポート、光オーディオ端子、ＨＤＭＩ（登録商標）（高精細度マルチメディアインターフェイス）ポートなどであってもよい。当該接続ポート９２５に当該外部接続装置９２７を接続することにより、当該情報処理装置９００と当該外部接続装置９２７との間で様々なデータのやり取りを行うことができる。

【0088】

当該通信装置９２９は、例えば、当該ネットワークＮＷに接続するための通信装置で形成された通信インターフェイスである。当該通信装置９２９は、例えば、有線または無線のローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（商標）、または、無線ＵＳＢ（ＷＵＳＢ）用の通信カードであってもよい。さらに、当該通信装置９２９は、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（非対称デジタル加入者線）用のルータ、または、各種通信用のモデムなどであってもよい。当該通信装置９２９は、ＴＣＰ／ＩＰなどの所定のプロトコルを用いて、インターネット上や他の通信装置との間で信号等の送受信を行う。当該通信装置９２９に接続される当該通信ネットワークＮＷは、有線または無線で接続されるネットワークであり、例えば、インターネット、家庭内ＬＡＮ、赤外線通信、電波通信、衛星通信などである。当該通信装置９２９は、通信装置としての機能を実現する。

【0089】

当該撮像装置（図示せず）は、ＣＣＤ（電荷結合デバイス）やＣＭＯＳ（相補型金属酸化膜半導体）などの撮像素子と、当該撮像素子上の被写体像の結像を制御するためのレンズなど各種部材を用いて現実空間の画像を撮像し、撮像画像を生成する装置である。当該撮像装置は、静止画を撮像しても、動画を撮像してもよい。

【0090】

以上、本実施態様に係る当該ライブストリーミングシステム１の構成及び動作について説明した。本実施態様は単なる一例であり、各構成要素や各処理の組み合わせについてさまざまな変更が可能であり、それらの変更も本発明の範囲内であることは当業者には理解されるところである。

【0091】

本発明で説明した処理及び手順は、明示的に説明したものに加えて、ソフトウェア、ハードウェア、またはそれらの任意の組み合わせにより実現することができる。例えば、本明細書で説明した処理および手順は、その処理および手順に対応するロジックを集積回路、揮発性メモリ、不揮発性メモリ、非一時的なコンピュータ可読媒体、磁気ディスクなどの媒体に実装することにより実現することができる。さらに、本明細書に記載された処理および手順は、その処理および手順に対応するコンピュータプログラムとして実現することができ、各種のコンピュータにより実行することができる。

【0092】

さらに、上記実施態様で説明したシステムまたは方法は、固体記憶装置、光ディスク記憶装置、磁気ディスク記憶装置などの非一時的なコンピュータ可読媒体に格納されたプログラムに統合されてもよい。あるいは、プログラムは、インターネットを介してサーバからダウンロードされ、プロセッサにより実行されるものとしてもよい。

【0093】

以上、本発明の技術的内容及び特徴を説明したが、本発明の属する技術分野において通常の知識を有する者であれば、本発明の教示及び開示から逸脱することなく、なお多くの変形及び修正を行うことができる。したがって、本発明の範囲は、既に開示された実施態様に限定されず、本発明から逸脱しない別の変形や修正を含む、特許請求の範囲に含まれる範囲である。

【符号の説明】

【0094】

１ 通信システム
１０ サーバ
２０ ユーザ端末
３０、３０ａ、３０ｂ ユーザ端末
ＬＶ 配信者
ＡＵ１、ＡＵ２ 視聴者
ＶＤ、ＶＤ１、ＶＤ２ 映像
ＮＷ ネットワーク
３０ ユーザ端末
１００ 配信ユニット
１０２ 撮像コントロールユニット
１０４ オーディオコントロールユニット
１０６ 映像送信ユニット
１０８ 配信者側ＵＩコントロールユニット
２００ 視聴ユニット
２０２ 視聴者側ＵＩコントロールユニット
２０４ 重ね合わせ情報生成ユニット
２０６ 入力情報送信ユニット
３０２ 配信情報提供ユニット
３０４ 中継ユニット
３０６ 贈り物処理ユニット
３０８ 支払い処理ユニット
３１０ ストリームＤＢ
３１２ ユーザＤＢ
３１４ 贈り物ＤＢ
３３０ ユーザグループ分けユニット
３３２ ストリーム分析ユニット
３５０ ストリームパラメータＤＢ
３５２ 分析結果ＤＢ
３５４ アクションＤＢ
３７０ 機械学習ＤＢ
Ｓ１３００、Ｓ１３０２、Ｓ１３０４、Ｓ１３０６、Ｓ１３０８、Ｓ１３１０、Ｓ１３１２、Ｓ１３１４、Ｓ１３１６ 工程
Ｓ１４００、Ｓ１４０２、Ｓ１４０４、Ｓ１４０６、Ｓ１４０８、Ｓ１４１０、Ｓ１４１２、Ｓ１４１４、Ｓ１４１６ 工程
９００ 情報処理装置
９０１ ＣＰＵ
９０３ ＲＯＭ
９０５ ＲＡＭ
９０７ ホストバス
９０９ ブリッジ
９１１ 外部バス
９１３ インターフェイス
９１５ 入力装置
９１７ 出力装置
９１９ ストレージ装置
９２１ ドライブ
９２３ リムーバブル記録媒体
９２５ 接続ポート
９２７ 外部接続装置
９２９ 通信装置

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【外国語明細書】