特開 2025-57938 統合管理システム、統合管理方法および統合管理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025057938

(43)【公開日】2025-04-09

(54)【発明の名称】統合管理システム、統合管理方法および統合管理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/06 20230101AFI20250402BHJP

   G05B 19/418 20060101ALI20250402BHJP

   G06Q 50/04 20120101ALI20250402BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/06

G05B19/418 Z

G06Q50/04

【審査請求】未請求

【請求項の数】14

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023167787

(22)【出願日】2023-09-28

(71)【出願人】

【識別番号】000006507

【氏名又は名称】横河電機株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000877

【氏名又は名称】弁理士法人ＲＹＵＫＡ国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】神宮 善行

(72)【発明者】

【氏名】藤井 英幸

【テーマコード（参考）】

3C100

5L010

5L049

【Ｆターム（参考）】

3C100AA03

3C100AA23

3C100AA54

3C100BB04

3C100BB12

5L010AA06

5L049AA06

5L049CC15

(57)【要約】      （修正有）

【課題】統合管理システム、統合管理方法および統合管理プログラムを提供する。
【解決手段】それぞれ生産物を生産する複数の設備のうちの一の設備において異常が発生した場合に、前記一の設備が復旧するまでに要すると予測された復旧時間を示す復旧時間データを、前記一の設備における生産を管理する一の生産管理システムから取得する取得部と、前記復旧時間データを用いて、前記一の設備における前記生産物の減産量を予測する予測部と、前記減産量、および、前記複数の設備のうち前記一の設備とは異なる他の設備における生産条件を示す生産条件データに基づいて、前記他の設備における前記生産物の増産量を決定する決定部と、前記増産量に応じた増産指示メッセージを、前記他の設備における生産を管理する他の生産管理システムへ送信する送信部とを備える。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

それぞれ生産物を生産する複数の設備のうちの一の設備において異常が発生した場合に、前記一の設備が復旧するまでに要すると予測された復旧時間を示す復旧時間データを、前記一の設備における生産を管理する一の生産管理システムから取得する取得部と、
前記復旧時間データを用いて、前記一の設備における前記生産物の減産量を予測する予測部と、
前記減産量、および、前記複数の設備のうち前記一の設備とは異なる他の設備における生産条件を示す生産条件データに基づいて、前記他の設備における前記生産物の増産量を決定する決定部と、
前記増産量に応じた増産指示メッセージを、前記他の設備における生産を管理する他の生産管理システムへ送信する送信部と、
を備える、統合管理システム。

【請求項2】

前記生産条件は、他の設備における前記生産物の増産可能量を含み、
前記決定部は、前記他の設備における前記生産物の増産量を、前記他の設備における前記生産物の増産可能量以下とする請求項１に記載の統合管理システム。

【請求項3】

前記生産条件は、稼働率を含む、請求項１に記載の統合管理システム。

【請求項4】

前記生産条件は、メンテナンス計画を含む、請求項１に記載の統合管理システム。

【請求項5】

前記生産条件は、生産コストを含む、請求項１に記載の統合管理システム。

【請求項6】

前記生産コストは、前記生産物を出荷先へ出荷する出荷コストを含む、請求項５に記載の統合管理システム。

【請求項7】

前記他の設備についての前記生産条件データを受信する受信部を備え、
前記決定部は、前記減産量、および受信した前記生産条件データに基づいて、前記他の設備における前記増産量を決定する請求項１に記載の統合管理システム。

【請求項8】

前記送信部は、前記一の設備が復旧した場合に、増産終了メッセージを、前記他の生産管理システムへ送信する、請求項１に記載の統合管理システム。

【請求項9】

前記決定部は、前記一の設備が復旧したことに応じて、前記異常が発生しなかった場合に当該一の設備において現時点からの期間内に予定されていた前記生産物の生産量よりも前記生産物を増産する他の増産量を決定し、
前記送信部は、前記他の増産量に応じた増産指示メッセージを、前記一の生産管理システムへ送信する、請求項１に記載の統合管理システム。

【請求項10】

前記決定部は、前記一の設備が復旧したことに応じて、前記異常が発生しなかった場合に前記他の設備において現時点からの期間内に予定されていた前記生産物の生産量よりも前記生産物を減産する減産量を決定し、
前記送信部は、前記増産指示メッセージを前記一の生産管理システムへ送信したことに応じて、前記減産量に応じた減産指示メッセージを、前記他の生産管理システムへ送信する、請求項９に記載の統合管理システム。

【請求項11】

前記決定部は、予め定められた基準時間内に前記一の設備が復旧しなかった場合に、前記一の設備における前記生産物の減産量を決定し、
前記送信部は、前記減産量に応じた減産指示メッセージを、前記一の生産管理システムへ送信する、請求項１に記載の統合管理システム。

【請求項12】

前記決定部は、予め定められた基準時間内に前記一の設備が復旧しなかった場合に、前記他の設備における前記増産量を再決定し、
前記送信部は、前記再決定された増産量に応じた増産指示メッセージを、前記他の生産管理システムへ再送信する、請求項１に記載の統合管理システム。

【請求項13】

コンピュータが、
それぞれ生産物を生産する複数の設備のうちの一の設備において異常が発生した場合に、前記一の設備が復旧するまでに要すると予測された復旧時間を示す復旧時間データを、前記一の設備における生産を管理する一の生産管理システムから取得することと、
前記復旧時間データを用いて、前記一の設備における前記生産物の減産量を予測することと、
前記減産量、および、前記複数の設備のうちの他の設備における生産条件を示す生産条件データに基づいて、前記他の設備における前記生産物の増産量を決定することと、
前記増産量に応じた増産指示メッセージを、前記他の設備における生産を管理する他の生産管理システムへ送信することと、
を備える、統合管理方法。

【請求項14】

コンピュータにより実行され、前記コンピュータを、
それぞれ生産物を生産する複数の設備のうちの一の設備において異常が発生した場合に、前記一の設備が復旧するまでに要すると予測された復旧時間を示す復旧時間データを、前記一の設備における生産を管理する一の生産管理システムから取得する取得部と、
前記復旧時間データを用いて、前記一の設備における前記生産物の減産量を予測する予測部と、
前記減産量、および、前記複数の設備のうちの他の設備における生産条件を示す生産条件データに基づいて、前記他の設備における前記生産物の増産量を決定する決定部と、
前記増産量に応じた増産指示メッセージを、前記他の設備における生産を管理する他の生産管理システムへ送信する送信部と、
して機能させる、統合管理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、統合管理システム、統合管理方法および統合管理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１～５には、「第２製造計画では、第１製造ラインＡは故障予定時点から復旧予定時点までの期間においては稼働しないが、第２製造ラインＢは故障予兆検出時点以降に負荷量が上がり、第１製造ラインＡも復旧予定時点を過ぎてから負荷量が上がる。」（特許文献１の段落００７７）等と記載されている。
［先行技術文献］
［特許文献］
［特許文献１］ 特開２０２０－０６７９２７号公報
［特許文献２］ 特開２０２０－０５２９３１号公報
［特許文献３］ 特開２００４－２２７４６１号公報
［特許文献４］ 特開平０２－２８４８５３号公報
［特許文献５］ 特開２０１２－２２６５４１号公報

【発明の概要】

【0003】

本発明の第１の態様においては、それぞれ生産物を生産する複数の設備のうちの一の設備において異常が発生した場合に、前記一の設備が復旧するまでに要すると予測された復旧時間を示す復旧時間データを、前記一の設備における生産を管理する一の生産管理システムから取得する取得部と、前記復旧時間データを用いて、前記一の設備における前記生産物の減産量を予測する予測部と、前記減産量、および、前記複数の設備のうち前記一の設備とは異なる他の設備における生産条件を示す生産条件データに基づいて、前記他の設備における前記生産物の増産量を決定する決定部と、前記増産量に応じた増産指示メッセージを、前記他の設備における生産を管理する他の生産管理システムへ送信する送信部と、を備える、統合管理システムが提供される。

【0004】

上記の統合管理システムにおいて、前記生産条件は、他の設備における前記生産物の増産可能量を含み、前記決定部は、前記他の設備における前記生産物の増産量を、前記他の設備における前記生産物の増産可能量以下としてよい。

【0005】

上記何れかの統合管理システムにおいて、前記生産条件は、稼働率を含んでよい。

【0006】

上記何れかの統合管理システムにおいて、前記生産条件は、メンテナンス計画を含んでよい。

【0007】

上記何れかの統合管理システムにおいて、前記生産条件は、生産コストを含んでよい。

【0008】

上記の統合管理システムにおいて、前記生産コストは、前記生産物を出荷先へ出荷する出荷コストを含んでよい。

【0009】

上記何れかの統合管理システムは、前記他の設備についての前記生産条件データを受信する受信部を備え、前記決定部は、前記減産量、および受信した前記生産条件データに基づいて、前記他の設備における前記増産量を決定してよい。

【0010】

上記何れかの統合管理システムにおいて、前記送信部は、前記一の設備が復旧した場合に、増産終了メッセージを、前記他の生産管理システムへ送信してよい。

【0011】

上記何れかの統合管理システムにおいて、前記決定部は、前記一の設備が復旧したことに応じて、前記異常が発生しなかった場合に当該一の設備において現時点からの期間内に予定されていた前記生産物の生産量よりも前記生産物を増産する他の増産量を決定し、前記送信部は、前記他の増産量に応じた増産指示メッセージを、前記一の生産管理システムへ送信してよい。

【0012】

上記の統合管理システムにおいて、前記決定部は、前記一の設備が復旧したことに応じて、前記異常が発生しなかった場合に前記他の設備において現時点からの期間内に予定されていた前記生産物の生産量よりも前記生産物を減産する減産量を決定し、前記送信部は、前記増産指示メッセージを前記一の生産管理システムへ送信したことに応じて、前記減産量に応じた減産指示メッセージを、前記他の生産管理システムへ送信してよい。

【0013】

上記何れかの統合管理システムにおいて、前記決定部は、予め定められた基準時間内に前記一の設備が復旧しなかった場合に、前記一の設備における前記生産物の減産量を決定し、前記送信部は、前記減産量に応じた減産指示メッセージを、前記一の生産管理システムへ送信してよい。

【0014】

上記何れかの統合管理システムにおいて、前記決定部は、予め定められた基準時間内に前記一の設備が復旧しなかった場合に、前記他の設備における前記増産量を再決定し、前記送信部は、前記再決定された増産量に応じた増産指示メッセージを、前記他の生産管理システムへ再送信してよい。

【0015】

本発明の第２の態様においては、コンピュータが、それぞれ生産物を生産する複数の設備のうちの一の設備において異常が発生した場合に、前記一の設備が復旧するまでに要すると予測された復旧時間を示す復旧時間データを、前記一の設備における生産を管理する一の生産管理システムから取得することと、前記復旧時間データを用いて、前記一の設備における前記生産物の減産量を予測することと、前記減産量、および、前記複数の設備のうちの他の設備における生産条件を示す生産条件データに基づいて、前記他の設備における前記生産物の増産量を決定することと、前記増産量に応じた増産指示メッセージを、前記他の設備における生産を管理する他の生産管理システムへ送信することと、を備える、統合管理方法が提供される。

【0016】

本発明の第３の態様においては、コンピュータにより実行され、前記コンピュータを、それぞれ生産物を生産する複数の設備のうちの一の設備において異常が発生した場合に、前記一の設備が復旧するまでに要すると予測された復旧時間を示す復旧時間データを、前記一の設備における生産を管理する一の生産管理システムから取得する取得部と、前記復旧時間データを用いて、前記一の設備における前記生産物の減産量を予測する予測部と、前記減産量、および、前記複数の設備のうちの他の設備における生産条件を示す生産条件データに基づいて、前記他の設備における前記生産物の増産量を決定する決定部と、前記増産量に応じた増産指示メッセージを、前記他の設備における生産を管理する他の生産管理システムへ送信する送信部と、して機能させる、統合管理プログラムが提供される。

【0017】

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

【図面の簡単な説明】

【0018】

【図1】実施形態に係る生産システム１を示す。

【図2】生産管理システム３を示す。

【図3】統合管理システム４を示す。

【図4】生産システム１の動作を示す。

【図5】本発明の複数の態様が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ１２００の例を示す。

【発明を実施するための形態】

【0019】

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

【0020】

（システム１）
図１は、本実施形態に係る生産システム１を示す。生産システム１は、複数の設備２と、複数の生産管理システム３と、統合管理システム４とを備える。

【0021】

（（設備２））
各設備２は、生産物を生産する。各設備２は、複数の機器が設けられたプラントでもよいし、複数の機器を複合させた製造装置でもよい。プラントとしては、化学やバイオ等の工業プラント等が挙げられる。

【0022】

ここで、本実施形態に係る生産システム１には、互いに協働してサプライチェーン１０を構成する複数の設備２が含まれてよい。サプライチェーン１０は出発原料から生産物ａ、生産物ｂ、および生産物ｃを段階的に順次、生産してよく、サプライチェーン１０を構成する上流側の設備２は、生産物を生産して下流側の設備２に供給してよい。下流側の設備２は、上流側の設備２で生産された生産物を原材料にして他の生産物を生産し、より下流側の設備２に供給してよい。なお、本実施形態においては一例として、各設備２は、サプライチェーン１０内で流通する生産物ａ，ｂ，ｃのうち何れか一種類の生産物を生産してよい。生産物ｃはサプライチェーン１０の最終生産物であってよい。

【0023】

本実施形態に係る生産システム１には、それぞれ同種の生産物を生産する複数の設備２が含まれてよい。本実施形態においては一例として、生産システム１には、それぞれ生産物ａを生産する複数の設備２（設備２ａとも称する）と、それぞれ生産物ｂを生産する複数の設備２（設備２ｂとも称する）と、それぞれ生産物ｃを生産する複数の設備２（設備２ｃとも称する）とが含まれてよい。各設備２ａは生産物ａを設備２ｂに供給してよく、各設備２ｂは生産物ｂを設備２ｃに供給してよい。

【0024】

各設備２は、別々のメーカによって運転されてよく、異なる敷地内に設置されてよい。各設備２には、当該設備の状態を測定する１または複数のセンサが設けられてよい。センサは、圧力、温度、ｐＨ、速度、流量などの物理量を測定してよい。また、センサは、設備２における生産物の生産量や、生産速度などの測定を行ってもよい。

【0025】

（（生産管理システム３））
各生産管理システム３は、生産システム１に含まれる複数の設備２のうち、管理対象とする１または複数の設備２（対象設備２とも称する）を管理することで、対象設備２における生産物の生産を管理する。

【0026】

ここで、本実施形態に係る生産システム１には、設備２ａを管理する生産管理システム３（生産管理システム３ａとも称する）と、設備２ｂを管理する生産管理システム３（生産管理システム３ｂとも称する）と、設備２ｃを管理する生産管理システム３（生産管理システム３ｃとも称する）とが含まれてよい。本実施形態に係る生産システム１には、複数の設備２ａのそれぞれを管理する複数の生産管理システム３ａと、複数の設備２ｂのそれぞれを管理する複数の生産管理システム３ｂと、複数の設備２ｃのそれぞれを管理する複数の生産管理システム３ｃとが含まれてよい。各生産管理システム３は各設備２と１対１で対応し、対応する単一の設備２を管理してよい。各生産管理システム３は、対象設備２と同じメーカによって操作されてよく、対象設備２と同じ敷地内に設置されてよい。但し、少なくとも一部の生産管理システム３は、ネットワーク上に設けられてもよい。

【0027】

（（統合管理システム４））
統合管理システム４は、生産物に関連する複数の設備２を統合管理する。例えば、統合管理システム４は、生産物ａに関連する複数の設備２ａを統合管理してもよいし、生産物ｂに関連する複数の設備２ｂを統合管理してもよいし、生産物ｃに関連する複数の設備２ｃを統合管理してもよい。生産物ａ～ｃは相互に原材料および生成物として互いに関連するため、統合管理システム４は、生産物ａに関連する複数の設備２ａ～２ｃを統合管理してもよいし、生産物ｂに関連する複数の設備２ａ～２ｃを統合管理してもよいし、生産物ｃに関連する複数の設備２ａ～２ｃを統合管理してもよい。本実施形態においては一例として、統合管理システム４は、各生産管理システム３を介してサプライチェーン１０の全体を管理してよい。統合管理システム４は、例えばクラウド上に設けられてよい。

【0028】

（生産管理システム３の構成）
図２は、生産管理システム３を示す。生産管理システム３は、取得部３０と、検出部３１と、記憶部３２と、予測部３３と、送信部３４と、モデル生成部３５と、受信部３６と、制御部３７とを有する。

【0029】

（（取得部３０））
取得部３０は、対象設備２の状態を示す状態データを取得する。取得部３０は、対象設備２から状態データを取得してよい。状態データは対象設備２の状態を示すべく、対象設備２において少なくとも１つのセンサによって測定された測定データを含んでよい。状態データは一の時点における対象設備２の状態を示してよく、一の時点、またはその誤差期間内で測定された測定データを含んでよい。取得部３０は、状態データを取得するごとに、当該状態データを検出部３１、記憶部３２および制御部３７に供給してよい。

【0030】

（（検出部３１））
検出部３１は、状態データに基づいて対象設備２の異常を検出する。検出部３１は、取得部３０から対象設備２の状態データが供給されることに応じて、対象設備２が異常であるか否かを検出してよく、検出結果を記憶部３２、予測部３３および送信部３４に供給してよい。

【0031】

検出部３１は、一の時点で取得部３０から供給された状態データ（一の時点の状態データとも称する）に基づいて対象設備２が異常であると検出した後、他の時点で取得部３０から供給された状態データ（他の時点の状態データとも称する）に基づいて対象設備２が正常であると検出することに応じて、一の時点から他の時点までの時間を、復旧までに要した復旧時間として検出してよい。検出部３１により検出される復旧時間は、復旧時間の実績を示してよい。検出部３１は、復旧時間を検出したことに応じて、一の時点から他の時点までの各時点のうち、少なくとも一の時点の状態データに対応付けて、当該復旧時間を記憶部３２に記憶させてよい。一例として、検出部３１は、対象設備２を異常と検出した状態データのタイムスタンプを一時記憶しておき、異常の復旧により復旧時間が検出されたことに応じて、一時記憶しておいたタイムスタンプの状態データに対応付けて当該復旧時間を記憶させてよい。なお、検出部３１は復旧時間の検出を行わなくてもよい。この場合には、生産管理システム３のオペレータが対象設備２の復旧を確認したことに応じて、上述の一の時点から現時点までを復旧時点として検出し、記憶部３２に記憶させてよい。なお、状態データと対応付けて記憶された復旧時間の実績は、後述する学習データとして、学習モデル３２２を生成するために用いられてよい。

【0032】

検出部３１は、一例として対象設備２の状態データが供給されることに応じて対象設備２の状態の分類結果を出力する分類モデル（図示せず）を用いて対象設備２の異常を検出してよい。設備２の状態の分類は、本実施形態では一例として正常を示す分類と、異常を示す分類との何れかであってよい。分類モデルは、対象設備２の状態が正常であることを示す値と、異常であることを示す値とで２値化された状態指標値（ヘルスインデックスとも称する）を出力してよい。分類モデルは、対象設備２の状態データと、対象設備２の状態が良好であることを示す値、および設備２の状態が不良であることを示す値の２値とを含む学習データを用いて学習したものであってよく、閾値との比較により２値化された態指標値を出力してよい。分類モデルは、例えばサポートベクトルマシンであってよいが、ロジスティック回帰や決定木、ニューラルネットワークなどの他のアルゴリズムによる学習済みのモデルであってもよい。

【0033】

（（記憶部３２））
記憶部３２は、種々の情報を記憶する。記憶部３２は、データファイル３２１と、学習モデル３２２とを記憶してよい。記憶部３２は、対象設備２のメンテナンス計画や生産物の生産コストなどをさらに記憶してもよい。

【0034】

（（（データファイル３２１）））
データファイル３２１は、取得部３０から供給される状態データを格納する。データファイル３２１には、状態データとその取得タイミングとが対応付けて格納されてよい。データファイル３２１の状態データには、対象設備２が正常および異常のいずれであるかが対応付けて格納されてよく、本実施形態においては一例として、当該状態データに基づく検出部３１の検出結果が対応付けて格納されてよい。データファイル３２１の状態データのうち、少なくとも異常の発生時点の状態データには、検出部３１によって検出された、実績としての当該異常の復旧時間が対応付けられてよい。

【0035】

（（（学習モデル３２２）））
学習モデル３２２は、対象設備２が異常である場合の状態データが供給されることに応じて、対象設備２が復旧するまでに要すると予測される復旧時間を出力する。復旧時間は、分単位や時間単位、日単位の長さを有してよい。学習モデル３２２は、状態データが入力されたことに応じて復旧時間を出力するように学習されたものであってよい。学習モデル３２２は、例えばサポートベクトルマシンであってよいが、ロジスティック回帰や決定木、ニューラルネットワークなどの他のアルゴリズムによる学習済みのモデルであってもよい。

【0036】

（（予測部３３））
予測部３３は、対象設備２の異常が検出された場合に、設備２が復旧するまでに要する復旧時間を予測する。予測部３３は、検出部３１により対象設備２の異常が検出されたことに応じて復旧時間を予測してよい。予測部３３は、状態データを入力したことに応じて学習モデル３２２から出力されるモデル出力を用いて復旧時間を予測してよく、本実施形態においては一例として、モデル出力としての復旧時間を、予測される復旧時間としてよい。予測部３３は、予測した復旧時間を示す復旧時間データを送信部３４に供給してよい。復旧時間データは、復旧時間の始点として、異常の発生時点（一例として検出部３１による異常の検出時点）や現時点をさらに示してもよい。

【0037】

（（送信部３４））
送信部３４は、統合管理システム４に種々の情報を送信する。例えば、送信部３４は、検出部３１による検出結果、つまり対象設備２が異常であるか否かの検出結果を統合管理システム４に送信してよい。

【0038】

送信部３４は、通知部の一例であってよく、対象設備２の異常が検出された場合、つまり対象設備２が異常を発生した設備２（異常発生設備２とも称する）となった場合に、予測部３３から供給される復旧時間データを統合管理システム４に送信することで、統合管理システム４へ復旧時間を通知してよい。

【0039】

送信部３４は、対象設備２の異常が検出された場合に、異常が検出されてから復旧するまでの対象設備２における生産物の生産速度を示す生産速度データを統合管理システム４に送信することで、当該生産速度を統合管理システム４へ通知してよい。異常が検出されてから復旧するまでの生産速度は、取得部３０により取得される状態データに含まれてもよいし、検出部３１または予測部３３によって状態データから予測されてもよく、検出部３１または予測部３３から送信部３４に供給されてよい。生産速度が状態データから予測される場合には、対象設備２の状態データが供給されることに応じて対象設備２の生産速度を出力する学習モデルが用いられてよい。当該学習モデルは、対象設備２の状態データと、当該状態データで示される対象設備２による生産速度とを対応付けた学習データを用いて学習されてよく、サポートベクトルマシンや、ロジスティック回帰、決定木、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムによる学習済みのモデルであってよい。異常が検出されてから復旧するまでの対象設備２における生産物の生産速度は、復旧までに維持される、単位時間（一例として１時間や１日）当たりの生産量であってよい。異常が検出されてから復旧するまでの対象設備２における生産物の生産速度は０以上の値であってよく、対象設備２が異常の発生により生産不能である場合には０であってよく、対象設備２の一部において生産が継続可能である場合には０より大きい値であってよい。対象設備２における生産物の生産速度は、対象設備２により生産される生産物のうち、サプライチェーン１０において流通する生産物（対象生産物とも称する）の生産速度であってよく、対象設備２が設備２ａである場合には、生産物ａの生産速度であってよく、対象設備２が設備２ｂである場合には、生産物ｂの生産速度であってよく、対象設備２が設備２ｃである場合には、生産物ｃの生産速度であってよい。

【0040】

送信部３４は、対象設備２の復旧が検出された場合、つまり対象設備２の異常が検出されてから正常状態となったことが検出された場合に、復旧した後の対象設備２における対象生産物の生産速度を示す生産速度データを統合管理システム４に送信することで、当該生産速度を統合管理システム４へ通知してよい。復旧した後の生産速度は、復旧した後に維持される、単位時間当たりの生産速度であってよい。復旧した後の生産速度は、異常が検出される前の生産速度（一例として予め設定された生産計画における生産速度）と同じであってもよいし、異なってもよい。復旧した後の生産速度が異常検出前の生産速度と同じである場合には、当該生産速度は生産計画から取得されてよい。復旧した後の生産速度が異常検出前の生産速度と異なる場合には、当該生産速度は、取得部３０により取得される状態データに含まれてもよいし、検出部３１または予測部３３によって状態データから予測されてもよく、検出部３１または予測部３３から送信部３４に供給されてよい。

【0041】

送信部３４は、対象設備２の異常が検出されていない場合、つまり対象設備２が正常な設備２（正常設備２とも称する）である場合に、統合管理システム４からの要求に応じて、対象設備２の生産条件を示す生産条件データを統合管理システム４に送信してよい。送信部３４は、受信部３６が生産条件データの要求メッセージを受信したことに応じて後述の制御部３７から供給される生産条件データを統合管理システム４に送信してよい。生産条件および生産条件データについては詳細を後述する。

【0042】

（（モデル生成部３５））
モデル生成部３５は、状態データおよび復旧時間の実績を学習データとして学習処理により学習モデル３２２を生成する。モデル生成部３５は、異常の発生時点の状態データと、当該異常の復旧時間とを対応付けた学習データを用いて学習処理を行ってよい。本実施形態においては一例として、モデル生成部３５は、データファイル３２１に対応付けて記憶された状態データおよび復旧時間を学習データとして用いてよい。モデル生成部３５は、従来より公知の学習アルゴリズムにより学習モデル３２２を生成してよく、生成した学習モデル３２２を記憶部３２に記憶させてよい。

【0043】

（（受信部３６））
受信部３６は、統合管理システム４から送信される種々のメッセージを受信する。受信部３６は、対象設備２における生産量の調整を指示するメッセージと、対象設備２における生産条件データを要求するメッセージとを受信してよい。受信部３６は、受信したメッセージを制御部３７に供給してよい。

【0044】

（（制御部３７））
制御部３７は、生産管理システム３の各部を制御するとともに、対象設備２を制御してよい。例えば、制御部３７は、生産条件データを要求するメッセージが受信部３６から供給されることに応じて、対象設備２の生産条件を示す生産条件データを生成して送信部３４から統合管理システム４に送信させてよい。要求メッセージは、他の生産管理システム３の対象設備２が異常となったことに応じて、正常設備２の生産管理システム３に送信されてよく、予測される復旧時間および異常の発生時点を示す復旧時間データと、異常発生設備２で生産される対象生産物の種類を示す識別情報とを含んでよい。制御部３７は、取得部３０により取得された状態データや、記憶部３２に記憶された種々の情報から生産条件データを生成してよい。

【0045】

ここで、生産条件データは、異常の発生時点から復旧時間の終了時点までの期間（復旧までの予測期間とも称する）の対象設備２の生産条件を示してよい。

【0046】

生産条件は、対象設備２（ここでは正常設備２）における対象生産物の増産可能量を含んでよい。増産可能量は、復旧までの予測期間内に増産可能な対象生産物の総量であってよい。増産可能量は、設備２の生産能力に応じて決定されてもよいし、設備２に備蓄された原材料の量に応じて決定されてもよいし、設備２に対する原材料の供給速度や供給タイミングに応じて決定されてもよい。増産可能量は設備２のメンテナンス計画を考慮せずに決定されてよい。

【0047】

生産条件は、対象設備２（ここでは正常設備２）の稼働率を含んでよい。稼働率は、基準期間（例えば１月）内の最大の稼働時間（例えば日数）に対する実際の稼動時間であってよく、生産物の種類とは無関係であってよい。例えば、設備２がサプライチェーン１０の下流側の設備２に対して供給する第１の生産物と、サプライチェーン１０とは無関係な第２の生産物とを生産可能であり、最大稼働時間の半分を使って第１の生産物を生産し、残りの半分を使って第２の生産物を生産する場合には、設備２の稼働率は１００％であってよい。なお、稼働率は操業率であってもよい。稼働率は、１００％を超えてもよい。

【0048】

生産条件は、対象設備２（ここでは正常設備２）のメンテナンス計画を含んでよい。メンテナンス計画は、メンテナンスの開始時期および終了時期と、メンテナンス中での対象生産物の最大生産量と、最大稼働率とを含んでよい。メンテナンス中での対象生産物の最大生産量は、メンテナンス中に生産しうる対象生産物の総量の最大値であってよい。

【0049】

生産条件は、対象設備２（ここでは正常設備２）での生産コストを含んでよい。生産コストは、対象生産物の生産に必要なコストであってよい。生産コストは、対象生産物を出荷先へ出荷する出荷コストを含んでよい。出荷先は、出荷元の設備２よりもサプライチェーン１０において下流側の設備２であってよい。出荷コストは、対象生産物を出荷元の設備２から出荷先の設備２に納入するのに要するコストであってよく、出荷元の設備２から出荷先の設備２までの間の運搬コストを含んでよい。

【0050】

制御部３７は、取得部３０により取得された状態データに基づいて対象設備２（ここでは正常設備２または異常発生設備２）を制御してよい。制御部３７は、対象設備２における生産量の調整を指示するメッセージが受信部３６から供給されることに応じて、当該メッセージで示される増産量または減産量を実現するように対象設備２を制御してよい。制御部３７は、対象設備２に対する制御内容を決定し、制御内容に応じた制御信号を対象設備２に供給してよい。

【0051】

以上の生産管理システム３によれば、対象設備２の異常が検出された場合に、状態データを入力したことに応じて学習モデル３２２から出力されるモデル出力を用いて復旧時間が予測されるので、復旧時間を実情に即して高精度に予測することができる。

【0052】

また、学習モデル３２２は状態データが入力されたことに応じて復旧時間を出力するように学習されているので、復旧時間を予測する予測部３３の構成を簡略化することができる。

【0053】

また、状態データおよび復旧時間の実績を学習データとしてモデル生成部３５による学習処理によって学習モデル３２２が生成されるので、実情に即した復旧時間を取得することができる。

【0054】

また、復旧時間が統合管理システム４へ通知されるので、対象生産物に関連する複数の設備２を適切に管理することができる。

【0055】

また、異常が検出されてから復旧するまでの対象生産物の生産速度が統合管理システム４へ通知されるので、復旧までの対象生産物の生産調整を統合管理システム４に容易に行わせることができる。

【0056】

また、復旧した後の対象生産物の生産速度が統合管理システムへ通知されるので、復旧後の対象生産物の生産調整を統合管理システム４に容易に行わせることができる。

【0057】

（統合管理システム４の構成）
図３は、統合管理システム４を示す。統合管理システム４は、受信部４０と、予測部４１と、決定部４２と、送信部４３とを有する。

【0058】

（（受信部４０））
受信部４０は、複数の設備２のうち、異常発生設備２とは異なる正常設備２における生産条件を示す生産条件データを受信する。受信部４０は、異常発生設備２と同種の対象生産物を生産する各正常設備２の生産管理システム３から生産条件データを受信してよい。受信部４０は、対象生産物を生産する複数の正常設備２のそれぞれについて生産条件データを受信してよい。生産条件データは、後述の送信部４３から生産管理システム３に生産条件データの要求メッセージが送信されることに応じて統合管理システム４に送信されてよい。受信部４０は、受信した生産条件データを決定部４２に供給してよい。

【0059】

受信部４０は、取得部の一例であってよく、複数の設備２のうちの一の設備２において異常が発生した場合、つまり一の設備２が異常発生設備２となった場合に、当該異常発生設備２が復旧するまでに要すると予測された復旧時間を示す復旧時間データを取得してよい。受信部４０は、異常発生設備２における生産を管理する生産管理システム３から復旧時間データを取得してよい。

【0060】

受信部４０は、異常が検出されてから復旧するまでの異常発生設備２における対象生産物の生産速度（つまり単位時間当たりの生産量）を示す生産速度データを、異常発生設備２の生産管理システム３から取得してよい。受信部４０は、異常発生設備２から復旧後の対象生産物の生産速度を示す生産速度データをさらに取得してもよい。生産速度データには対象生産物の種類を示す識別情報が含まれてよい。

【0061】

受信部４０は、各設備２の生産管理システム３から異常であるか否かの検出結果をさらに取得してもよい。受信部４０は、検出結果と、復旧時間データと、生産速度データとを予測部４１に供給してよい。受信部４０は、復旧時間データと、対象生産物の種類を示す識別情報とを送信部４３に供給してよい。

【0062】

（（予測部４１））
予測部４１は、復旧時間データを用いて、異常発生設備２における生産物の減産量を予測する。予測部４１は、サプライチェーン１０において下流側の設備２に供給される対象生産物の減産量を予測してよい。減産量は、復旧時間データで示される復旧までの予測期間において、異常に起因して減少する対象生産物の総量であってよい。減産量は、需要予測に基づいて予め設定された生産計画（一例として年間計画や月間計画）において復旧までの予測期間内に予定されていた生産量からの減少量であってよい。

【0063】

予測部４１は、復旧時間データで示される復旧時間と、異常発生設備２における復旧までの生産速度データで示される生産速度とを乗算することで、復旧までの予測期間内に異常発生設備２で生産される対象生産物の総量を算出してよい。予測部４１は、復旧までの予測期間内の予定生産量から、算出した対象生産物の総量を減算した値を、減産量として予測してよい。予測部４１は、予測した減産量を示す減産量データを決定部４２に供給してよい。

【0064】

（（決定部４２））
決定部４２は、減産量、および、正常設備２における生産条件を示す生産条件データに基づいて、正常設備２における対象生産物の増産量を決定する。決定部４２は、予測部４１が予測した異常発生設備２での減産量と、受信部４０が受信した、正常設備２の生産条件データとに基づいて、当該生産条件データで示される正常設備２での増産量を決定してよい。決定部４２は、複数の正常設備２のそれぞれについて生産条件データが受信されている場合には、これらの正常設備２のそれぞれについて増産量を決定してよい。なお、本実施形態においては一例として増産量は、生産計画において復旧までの予測期間に予定されていた生産量からの増加量であってよく、当該予測期間内で実現されるべき増産量であってよい。決定部４２は、予測部４１により予測される減産量と、各正常設備２による増産量の総量とが同量となるように増産量を決定してよい。決定部４２は、各正常設備２における増産量を同量に決定してもよいし、異なる量に決定してもよい。

【0065】

決定部４２は、各正常設備２における対象生産物の増産可能量に基づいて、正常設備２ごとの増産量を決定してよい。決定部４２は、各正常設備２における対象生産物の増産量を、当該正常設備２における対象生産物の増産可能量以下としてよい。決定部４２は、増産可能量が大きい正常設備２ほど増産量が大きくなるように各正常設備２の増産量を決定してよい。決定部４２は、予測される減産量に応じた増産量の総量を１００％とし、当該総量を各正常設備２の増産可能量の大きさの比に応じて割り振ることで各正常設備２の増産量を決定してよい。一例として、３つの正常設備２の増産可能量が２０：３０：５０の比で示される場合には、決定部４２は増産量の総量１００％を２０：３０：５０の割合で割り振って各正常設備２の増産量を決定してよい。

【0066】

決定部４２は、各正常設備２の稼働率に基づいて、正常設備２ごとの増産量を決定してよい。決定部４２は、各正常設備２における対象生産物の増産量を、当該正常設備２における稼働率が基準稼働率（一例として１００％）を超えないように決定してよい。

【0067】

稼働率を変動させて対象生産物の生産量を調整するときの稼働率の変動量と、生産量の変動量とは比例関係を示してよく、決定部４２は稼働率と生産量との比例定数を設備２ごとに予め記憶してよい。決定部４２は、稼働率から基準稼働率までのマージン幅（稼働率のマージン幅とも称する）が大きい正常設備２ほど増産量が大きくなるように、つまり稼働率が低い正常設備２ほど増産量が大きくなるように各正常設備２の増産量を決定してもよいし、稼働率が高い正常設備２ほど増産量が大きくなるように各正常設備２の増産量を決定してもよい。一例として、決定部４２は、各正常設備２の稼働率と生産量との比例定数を用いて、稼働率のマージン幅が大きい順（または稼働率が高い順）に正常設備２の稼働率を基準稼働率まで基準量ずつ増加させる毎に各正常設備２での対象生産物の仮の増産量を算出し、仮の増産量の総量と、予測される減産量とが一致するか否かを判定してよい。決定部４２は、仮の増産量の総量が減産量と一致するときの各正常設備２の仮の増産量を、各正常設備２の増産量として決定してよい。

【0068】

これに代えて、決定部４２は、正常設備２ごとに稼働率および生産量の比例定数と、稼働率のマージン幅とを乗算した結果を、設備２ごとの対象生産物の増産可能量として用いてよい。この場合には、決定部４２は、上述したように各正常設備２の増産可能量に基づいて、各正常設備２の増産量を決定してよい。

【0069】

決定部４２は、各正常設備２のメンテナンス計画に基づいて、正常設備２ごとの増産量を決定してよい。メンテナンス計画は、メンテナンスの開始時期および終了時期と、メンテナンス中での対象生産物の最大生産量と、最大稼働率とを含んでよい。決定部４２は、復旧までの予測期間に実行されるメンテナンスがある正常設備２を除外し、実行されるメンテナンスがない正常設備２のみに対して増産量を決定してよい。決定部４２は、メンテナンス計画と、増産可能量または稼働率とに基づいて正常設備２ごとの増産量を決定してもよい。例えば、決定部４２は、一の正常設備２において復旧までの予測期間に実行されるメンテナンスがあることに応じて、当該一の正常設備２に対し、メンテナンス中の対象生産物の増産量をメンテナンス計画で示される最大生産量以下に決定してもよいし、メンテナンス中の稼働率をメンテナンス計画で示される最大稼働率以下に決定してもよい。

【0070】

決定部４２は、各正常設備２における対象生産物の生産コストに基づいて、正常設備２ごとの増産量を決定してよい。決定部４２は、生産コストが基準コストよりも低い正常設備２のみに対して増産量を決定してよい。決定部４２は、生産コストと、増産可能量とに基づいて正常設備２ごとの増産量を決定してもよい。例えば、決定部４２は、生産コストが低い正常設備２から順に仮の増産量を増産可能量まで基準量ずつ増加させる毎に各正常設備２での対象生産物の仮の増産量の総量を算出し、当該総量と、予測される減産量とが一致するときの各正常設備２の仮の増産量を、当該正常設備２の増産量として決定してよい。決定部４２は、生産コストと、稼働率とに基づいて正常設備２ごとの増産量を決定してもよい。例えば、決定部４２は、生産コストが低い正常設備２から順に仮の稼働率を基準稼働率まで基準量ずつ増加させるごとに、各正常設備２での対象生産物の仮の増産量の総量を算出し、当該総量と、予測される減産量とが一致するときの各正常設備２の仮の増産量を、当該正常設備２の増産量として決定してよい。

【0071】

決定部４２は、異常発生設備２が復旧したことに応じて、異常が発生しなかった場合に当該異常発生設備２において現時点からの期間内に予定されていた対象生産物の生産量よりも対象生産物を増産する他の増産量（補償用の増産量とも称する）を決定してよい。異常が発生しなかった場合に異常発生設備２において現時点（一例として異常発生設備２が復旧した時点）からの期間内に予定されていた対象生産物の生産量とは、異常発生設備２の生産計画において現時点から第１の時点までの期間（第１の調整期間とも称する）に予定されていた生産量であってよい。第１の時点は、対象生産物をサプライチェーン１０の下流側の設備２に納品する納期であってもよいし、異常発生設備２に対する対象生産物の原材料の納期であってもよいし、現時点を起点として復旧時間と同じ長さの時間が経過する時点であってもよいし、これらとは異なる他の時点であってもよい。

【0072】

補償用の増産量は、異常発生に伴う増産によって負荷が加わった正常設備２に対して当該負荷を補償するものであってよく、異常発生に伴って正常設備２で増産された対象生産物の総量と同量であってよい。補償用の増産量は、第１の調整期間内で実現されるべき増産量であってよい。

【0073】

決定部４２は、異常発生設備２が復旧したことに応じて、異常が発生しなかった場合に正常設備２において現時点からの期間内に予定されていた対象生産物の生産量よりも対象生産物を減産する減産量（補償用の減産量とも称する）を決定してよい。異常が発生しなかった場合に正常設備２において現時点（一例として異常発生設備２が復旧した時点）からの期間内に予定されていた対象生産物の生産量とは、各正常設備２の生産計画において現時点から第２の時点までの期間（第２の調整期間とも称する）に予定されていた生産量であってよい。第２の時点は、対象生産物をサプライチェーン１０の下流側の設備２に納品する納期であってもよいし、正常設備２に対する対象生産物の原材料の納期であってもよいし、現時点を起点として復旧時間と同じ長さの時間が経過する時点であってもよいし、これらとは異なる他の時点であってもよい。第２の時点は、第１の時点と同じであってもよいし、異なってもよい。

【0074】

補償用の減産量は、復旧した異常発生設備２において対象生産物が増産されること伴い、軽減される生産量であってよく、一例として、異常発生設備２の復旧までに各正常設備２で増産した対象生産物の増産量と同量であってよい。補償用の減産量は、異常発生設備２で異常が発生したことに応じて増産を行った正常設備２のそれぞれについて決定されてよい。補償用の減産量は、第２の調整期間内で実現されるべき減産量であってよい。

【0075】

決定部４２は、予め定められた基準時間内に異常発生設備２が復旧しなかった場合に、異常発生設備２における対象生産物の減産量（延長用の減産量とも称する）を決定してよい。基準時間は、復旧時間より長くてもよいし、短くてもよく、復旧時間と同じ長さの時間であってもよい。決定部４２は、異常発生設備２における復旧までの生産速度データに基づいて予測される対象生産物の生産量よりも対象生産物を減産する減産量を決定してもよい。決定部４２は、現時点（一例として異常発生後に基準時間が経過した時点）から第３の時点までの期間（第３の調整期間とも称する）内に予測される対象生産物の生産量よりも減産する減産量を決定してよい。減産量は、第３の調整期間内で実現されるべき減産量であってよい。第３の時点は、対象生産物をサプライチェーン１０の下流側の設備２に納品する納期であってもよいし、異常発生設備２に対する対象生産物の原材料の納期であってもよいし、現時点を起点として復旧時間と同じ長さの時間が経過する時点であってもよいし、これらとは異なる他の時点であってもよい。第３の時点は、第１の時点または第２の時点の少なくとも一方と同じであってもよいし、第１の時点および第２の時点のそれぞれと異なってもよい。

【0076】

決定部４２は、予め定められた基準時間内に異常発生設備２が復旧しなかった場合に、正常設備２における増産量（延長用の増産量とも称する）を再決定してよい。基準時間は、延長用の増産量を決定するための時間と同じ長さであってよい。決定部４２は、異常発生設備２で異常が発生したことに応じて生産条件データに基づいて生産設備２における増産量を決定したのと同様にして、各正常設備２の延長用の増産量を決定してよい。決定部４２は、異常発生設備２で異常が発生したことに応じて増産を行った正常設備２のそれぞれについて、延長用の増産量を決定してよい。延長用の増産量は、生産計画において第３の調整期間内に予定されていた生産量からの増加量であってよく、第３の調整期間内で実現されるべき増産量であってよい。

【0077】

決定部４２は、決定した増産量を示す増産量データと、決定した減産量を示す減産量データとを送信部４３に供給してよい。増産量データおよび減産量データには、増産量が決定された対象設備２の識別情報が含まれてよい。

【0078】

（（送信部４３））
送信部４３は、各生産管理システム３に対して種々の情報を送信する。

【0079】

送信部４３は、何れかの設備２において異常が発生したことに応じて、各正常設備２の生産管理システム３に対して生産条件データを要求する生産条件要求メッセージを送信してよい。生産条件要求メッセージには、復旧時間データと、対象生産物の種類を示す識別情報とが含まれてよい。

【0080】

送信部４３は、各生産管理システム３に対して生産量の調整を指示するメッセージを送信してよい。送信部４３は、生産量の調整を指示するメッセージとして、増産を指示するメッセージを送信してもよいし、増産の終了を指示するメッセージを送信してもよいし、減産を指示するメッセージを送信してもよい。

【0081】

例えば、送信部４３は、決定部４２によって決定された増産量に応じた増産指示メッセージを、各正常設備２における生産を管理する生産管理システム３へ送信してよい。送信部４３は、正常設備２ごとに決定された増産量に応じた増産指示メッセージを、当該正常設備２を管理する生産管理システム３に送信してよい。増産指示メッセージは、増産量を示してよく、増産量を実現すべき時点として、復旧までの予測期間の終了時点をさらに示してもよい。なお、増産指示メッセージは、復旧までの予測期間内に増産量を実現するのに必要な生産速度を示してもよく、生産速度を元に戻す時点として、復旧までの予測期間の終了時点をさらに示してもよい。

【0082】

送信部４３は、異常発生設備２が復旧した場合に決定された補償用の増産量に応じた増産指示メッセージ（補償用の増産指示メッセージとも称する）を、異常発生設備２の生産管理システム３へ送信してよい。補償用の増産指示メッセージは、補償用の増産量を示してよく、補償用の増産量を実現すべき時点として、第１の調整期間の終了時点（つまり第１の時点）をさらに示してもよい。なお、補償用の増産指示メッセージは、第１の調整期間内に補償用の増産量を実現するのに必要な生産速度を示してもよく、生産速度を元に戻す時点として、第１の時点をさらに示してもよい。

【0083】

送信部４３は、補償用の増産指示メッセージを異常発生設備２の生産管理システム３へ送信したことに応じて、補償用の減産量に応じた減産指示メッセージ（補償用の減産指示メッセージとも称する）を、各正常設備２の生産管理システム３へ送信してよい。補償用の減産指示メッセージは、補償用の減産量を示してよく、補償用の減産量を実現すべき時点として、第２の調整期間の終了時点（つまり第２の時点）をさらに示してもよい。なお、補償用の減産指示メッセージは、第２の調整期間内に補償用の減産量を実現するのに必要な生産速度を示してもよく、生産速度を元に戻す時点として、第２の時点をさらに示してもよい。

【0084】

送信部４３は、異常発生設備２が復旧しない場合に当該異常発生設備２に対して決定された延長用の減産量に応じた減産指示メッセージ（延長用の減産指示メッセージとも称する）を、異常発生設備２の対象生産管理システム３へ送信してよい。延長用の減産指示メッセージは、延長用の減産量を示してよく、延長用の減産量を実現すべき時点として、第３の調整期間の終了時点（つまり第３の時点）をさらに示してもよい。なお、延長用の減産指示メッセージは、第３の調整期間内に延長用の減産量を実現するのに必要な生産速度を示してもよく、生産速度を元に戻す時点として、第３の時点をさらに示してもよい。延長用の減産指示メッセージを受信した異常発生設備２では、延長用の減産量だけ生産量が減ることで生産の負荷が軽減される分、異常の復旧に当てる人員やメンテナンス機器などのリソースを増やし、復旧を早めてよい。

【0085】

送信部４３は、異常発生設備２が復旧しない場合に決定される延長用の増産量に応じた増産指示メッセージを、各正常設備２の生産管理システム３へ再送信してよい。延長用の増産指示メッセージは、延長用の増産量を示してよく、延長用の増産量を実現すべき時点として、第３の調整期間の終了時点（つまり第３の時点）をさらに示してもよい。なお、延長用の増産指示メッセージは、第３の調整期間内に延長用の増産量を実現するのに必要な生産速度を示してもよく、生産速度を元に戻す時点として、第３の時点をさらに示してもよい。延長用の増産指示メッセージを受信した正常設備２では、延長用の増産量だけ生産量を増やしてよい。

【0086】

以上の統合管理システム４によれば、異常発生設備２の生産管理システム３から取得された復旧時間データを用いて減産量が予測され、当該減産量と、正常設備２における生産条件データとに基づいて当該正常設備２の増産量が決定されて、増産量に応じた増産指示メッセージが正常設備２の生産管理システム３に送信される。従って、異常発生設備２で異常が発生する場合に、その復旧までの減産量を正常設備２で補い、対象生産物の生産量、ひいてはサプライチェーン１０の最終生産物の生産量を維持することができる。

【0087】

また、正常設備２についての生産条件データが受信され、受信された生産条件データと、予測された減産量とに基づいて当該正常設備２における増産量が決定されるので、正常設備２の実情に沿って増産量を決定することができる。

【0088】

また、正常設備２における生産物の増産可能量を含む生産条件データが受信され、当該正常設備２における生産物の増産量が増産可能量以下とされるので、実現可能な増産量を決定して対称生産物の生産量を確実に維持することができる。

【0089】

また、生産条件には稼働率が含まれるので、正常設備２の稼働率に応じた増産量を決定することができる。

【0090】

また、生産条件にはメンテナンス計画が含まれるので、正常設備２のメンテナンス計画に応じた増産量を決定することができる。従って、正常設備２においてメンテナンスが予定されている場合に、当該メンテナンスによる減産量を補うように増産量を決定することができるため、対象生産物の生産量を確実に維持することができる。

【0091】

また、生産条件には生産コストが含まれるので、生産コストに応じた増産量を決定することができる。従って、生産コストが高い設備に対する増産量を小さくし、生産コストが低い設備に対する増産量を大きくすることができる。

【0092】

また、生産コストには生産物の出荷コストが含まれるので、出荷コストを含めた生産コストに応じた増産量を決定することができる。

【0093】

また、異常発生設備２が復旧した場合に、異常が発生しなかった場合に当該異常発生設備２において現時点からの期間内に予定されていた対象生産物の生産量よりも生産物を増産する補償用の増産量が決定されて、当該補償用の増産量に応じた増産指示メッセージが異常発生設備２の生産管理システム３へ送信される。従って、異常から復旧した異常発生設備２において生産物を増産させ、復旧時間に増産したことによる正常設備２の負荷を補償することができる。よって、復旧時間に増産したことによって正常設備２のメンテンナンス計画が変更されてしまうのを防止することができ、復旧時間に増産したことによる正常設備２での原材料の在庫調整を不要とすることができる。

【0094】

また、補償用の増産量に応じた増産指示メッセージが異常発生設備２の生産管理システム３へ送信されたことに応じて、補償用の減産指示メッセージが正常設備２の生産管理システム３へ送信されるので、復旧までに増産したことによる正常設備２の負荷を補償することができる。

【0095】

また、異常発生設備２が復旧しなかった場合に、当該異常発生設備２における延長用の減産量が決定されて、異常発生設備３の生産管理システム３へ送信される。従って、異常発生設備２において復旧に当てるリソースを増やし、復旧を早めることができる。

【0096】

また、異常発生設備２が復旧しなかった場合に、正常設備２における延長用の増産量が再決定され、延長用の増産量に応じた増産指示メッセージが正常設備２の生産管理システム３へ再送信される。従って、異常発生設備２が復旧しない場合にも対象生産物の生産量を維持することができる。

【0097】

（動作）
図４は、生産システム１の動作を示す。異常発生設備２の生産管理システム３（生産管理システム３Ｘとも称する）と、正常設備２の生産管理システム３（生産管理システム３Ｙとも称する）と、統合管理システム４とは、ステップＳ１０１～Ｓ３０７の処理を行うことによりサプライチェーン１０における最終生産物の生産量を維持する。なお、本図では図示を省略するが、各生産管理システム３は逐次、取得部３０によって対象設備２の状態データを取得し、検出部３１によって対象設備２の状態を検出してよい。

【0098】

ステップＳ１０１において生産管理システム３Ｘは、検出部３１により、状態データに基づいて対象設備２の異常を検出する。

【0099】

ステップＳ１０３において生産管理システム３Ｘは、予測部３３により、学習モデル３２２から出力されるモデル出力を用いて復旧時間を予測する。予測部３３は、異常が検出されたときの状態データを入力したことに応じて学習モデル３２２から出力されるモデル出力を用いて、復旧時間を予測してよい。

【0100】

ステップＳ１０５において生産管理システム３Ｘは、送信部３４により、復旧時間を示す復旧時間データを統合管理システム４へ送信する。

【0101】

ステップＳ２０１において統合管理システム４は、受信部４０により、復旧時間データを対象生産管理システム３Ｘから取得する。

【0102】

ステップＳ２０３において統合管理システム４は、予測部４１により、復旧時間データを用いて、異常発生設備２における対象生産物の減産量を予測する。

【0103】

ステップＳ２０５において統合管理システム４は、送信部４３により、各正常設備２の生産管理システム３Ｙへ生産条件要求メッセージを送信する。

【0104】

ステップＳ３０１において生産管理システム３Ｙは、制御部３７および送信部３４により、対象設備２（ここでは正常設備２）の生産条件データを統合管理システム４に送信する。

【0105】

ステップＳ２０７において統合管理システム４は、決定部４２により、予測された減算量、および、各正常設備２の生産条件データに基づいて、各正常設備２における生産物の増産量を決定する。

【0106】

ステップＳ２０９において統合管理システム４は、送信部４３により、増産量に応じた増産指示メッセージを各正常設備２の生産管理システム３Ｙへ送信する。

【0107】

ステップＳ３０３において各生産管理システム３Ｙは、制御部３７により、増産指示メッセージで示される増産量を実現するように正常設備２を制御する。これにより、各正常設備２において増産が行われる。

【0108】

一方、ステップＳ１０７において異常発生設備２の生産管理システム３Ｘは、検出部３１により、状態データに基づいて対象設備２が正常であること、つまり、異常から復旧したことを検出する。なお、本図では一例として、異常発生設備２が異常発生から基準時間内に復旧した例について説明する。

【0109】

ステップＳ１０９において生産管理システム３Ｘは、送信部３４により、対象設備２が復旧したことを統合管理システム４に通知する。

【0110】

ステップＳ２１１において統合管理システム４は、決定部４２により、異常発生設備２における補償用の増産量を決定し、各正常設備２における補償用の減産量を決定する。

【0111】

ステップＳ２１３において統合管理システム４は、送信部４３により、補償用の増産量を示す補償用の増産指示メッセージを生産管理システム３Ｘに送信し、補償用の減産量を示す補償用の減産指示メッセージを生産管理システム３Ｙに送信する。補償用の増産指示メッセージは補償用の増産量を実現すべき第１の時点を示してよく、補償用の減産指示メッセージは補償用の減産量を実現すべき第２の時点を示してよい。

【0112】

ステップＳ１１３において生産管理システム３Ｘは、制御部３７により、補償用の増産指示メッセージで示される増産量を実現するように復旧後の異常発生設備２を制御する。これにより、異常発生設備２において増産が行われる。そして、ステップＳ１１５において第１の時点となり、補償用の増産量の対象生産物が生成されると、生産管理システム３Ｘは、制御部３７により元の生産計画に応じた生産量の生産を行う。

【0113】

一方、ステップＳ３０５において各生産管理システム３Ｙは制御部３７により、補償用の減産指示メッセージで示される減産量を実現するように正常設備２を制御する。これにより、正常設備２において減産が行われる。そして、ステップＳ３０７において第２の時点となり、補償用の減産量の対象生産物が生成されると、生産管理システム３Ｙは、制御部３７により元の生産計画に応じた生産量の生産を行う。

【0114】

以上の動作によれば、異常が検出されたときの状態データを入力したことに応じて学習モデル３２２から出力されるモデル出力を用いて復旧時間が予測されるので、異常が検出されたときの前後の状態データの入力に応じたモデル出力を用いる場合と比較して、設備の状態に応じた正確な復旧時間を予測することができる。

【0115】

（変形例）
なお、上記の実施形態においては、生産管理システム３は記憶部３２と、送信部３４と、モデル生成部３５と、受信部３６と、制御部３７とを有することとして説明したが、これらの少なくとも１つを有しなくてもよい。生産管理システム３が記憶部３２を有しない場合には、生産管理システム３と通信可能な外部の記憶装置にデータファイル３２１および学習モデル３２２が格納されてよい。生産管理システム３が送信部３４を有しない場合には、生産管理システム３は検出部３１による検出結果や復旧時間データ、生産速度データ、生産条件データなどを表示装置に表示してもよい。生産管理システム３がモデル生成部３５を有しない場合には、生産管理システム３は、状態データおよび復旧時間の実績を学習データとして学習処理により学習モデル３２２を生成する外部の学習装置から学習モデル３２２を取得するモデル取得部を有してもよい。この場合にも、状態データおよび復旧時間の実績を学習データとして学習処理によって学習モデル３２２が生成されるので、実情に即した復旧時間を取得することができる。生産管理システム３が受信部３６を有しない場合には、生産管理システム３は、生産量の調整を指示するメッセージを受信することに代えて、生産量の調整を指示するオペレータの入力操作を受けてよく、生産条件データを要求するメッセージを受信することに代えて、生産条件データを要求するオペレータの入力操作を受けてよい。

【0116】

また、生産管理システム３の予測部３３は、異常が検出されたときの状態データを入力したことに応じて学習モデル３２２から出力されるモデル出力を用いて復旧時間を予測することとして説明したが、異常が検出されてから復旧するまでの状態データを入力したことに応じて学習モデル３２２から出力されるモデル出力を用いて復旧時間を予測してもよい。例えば、予測部３３は、異常の検出後に逐次、取得部３０によって取得された状態データを学習モデル３２２に入力して復旧時間を予測してよい。これにより、異常検出後の状態の変化に応じた正確な復旧時間を予測することができる。異常の発生後に逐次、復旧時間が予測される場合には、データファイル３２１の状態データのうち、異常の発生時点から復旧時点までの各状態データには、当該異常の復旧時間が対応付けられてよく、モデル生成部３５は異常の発生から復旧までの各時点の状態データと、当該異常の復旧時間とを対応付けた学習データを用いて学習モデル３２２の学習処理を行ってよい。送信部３４は、予測される復旧時間を都度、統合管理システム４に通知してよく、統合管理システム４の予測部４１は、復旧時間が通知されるごとに異常管理設備２での減産量を予測してよい。統合管理システム４の決定部４２は、減産量が予測される毎に各正常設備２の増産量を決定してよく、送信部４３は当該増産量に応じた増産指示メッセージを正常設備２の生産管理システム３Ｙに送信してよい。

【0117】

また、生産管理システム３の予測部３３は復旧時間と、異常の発生時点とを示す復旧時間データを生成することとして説明したが、復旧時間データは異常の発生時点を示さなくてもよい。この場合には、現時点から復旧時間の終了時点までの期間が復旧までの予測期間とされてよく、制御部３７は、当該期間の生産条件を示す生産条件データを生成してよい。

【0118】

また、生産管理システム３の送信部３４は、異常が検出されてから復旧するまでの異常発生設備２における生産物の生産速度を統合管理システム４へ通知することとして説明したが、これに加えて、または、これに代えて、異常が検出される前の異常発生設備２における生産物の生産速度を統合管理システム４へ通知してもよい。これらの場合にも、復旧までの対象生産物の生産調整を統合管理システム４に容易に行わせることができる。異常が検出される前の異常発生設備２における生産物の生産速度は、異常発生設備２が正常である状態での生産物の生産速度であってよく、生産計画において予め設定されてよい。異常検出前の生産速度と、異常検出から復旧までの生産速度とが通知される場合には、統合管理システム４の予測部４１は、両者の差分と、復旧時間データで示される復旧時間とを乗算することで、復旧時間内において異常発生設備２における生産物の減産量を算出してよい。異常検出前の生産速度が通知され、異常検出から復旧までの生産速度が通知されない場合には、統合管理システム４の予測部４１は、異常検出前の生産速度と、復旧時間データで示される復旧時間とを乗算することで、復旧時間内において異常発生設備２における生産物の減産量を算出してよい。当該減産量は、異常発生設備２において異常の発生により生産物の生産が不能となる場合の減産量であってよい。

【0119】

また、学習モデル３２２は状態データの入力に応じて復旧時間を出力することとして説明したが、異常の発生個所を示すデータを出力してもよいし、異常の復旧に必要な修理工程を示すデータを出力してもよい。予測部３３は、このようなモデル出力を用いて復旧時間を予測してよい。一例として、予測部３３は、異常の発生個所や修理工程ごとに復旧時間を対応付けたテーブルを用いて復旧時間を予測してよい。

【0120】

また、各生産管理システム３が単一の設備２を管理することとして説明したが、同じ対象生産物を生産する複数の設備２を管理することとしてもよいし、異なる対象生産物を生産する複数の設備２を管理することとしてもよい。

【0121】

また、統合管理システム４の受信部４０は生産条件データを正常設備２の生産管理システム３から受信することとして説明したが、正常設備２から受信してもよい。

【0122】

また、統合管理システム４の受信部４０は、異常発生設備２の生産管理システム３から対象生産物の生産速度を受信することとして説明したが、受信しなくてもよい。この場合には、予測部４１は、異常発生設備２の生産計画で予め設定された生産速度と、復旧時間データで示される復旧時間とを乗算することで、復旧時間内において異常発生設備２における生産物の減産量を算出してよい。当該減産量は、異常発生設備２において異常の発生により生産物の生産が不能となる場合の減産量であってよい。

【0123】

また、統合管理システム４の受信部４０は、正常設備２の生産管理システム３から生産条件データを受信することとして説明したが、受信しなくてもよい。この場合には、決定部４２は予め正常設備２について記憶された生産条件データに基づいて、当該正常設備２での増産量を決定してよい。

【0124】

また、統合管理システム４の送信部４３は異常発生設備２が復旧した場合に補償用の増産指示メッセージを生産管理システム３Ｘに送信し、補償用の減産指示メッセージを生産管理システム３Ｙに送信することとして説明したが、異常発生設備２での補償を行わない場合には、増産の終了を指示する増産終了メッセージを生産管理システム３Ｙに送信してもよい。この場合には、異常発生設備２の生産管理システム３Ｘは、復旧に応じて異常発生設備２での生産速度を異常発生前の速度に戻してよい。正常設備２の生産管理システム３Ｙは増産終了メッセージに応じて正常設備２での生産速度を異常発生前の速度に戻してよい。これにより、復旧に応じて各設備２を異常発生前の生産状態に戻すことができる。

【0125】

本発明の様々な実施形態は、フローチャートおよびブロック図を参照して記載されてよく、ここにおいてブロックは、（１）操作が実行されるプロセスの段階または（２）操作を実行する役割を持つ装置のセクションを表わしてよい。特定の段階およびセクションが、専用回路、コンピュータ可読媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプログラマブル回路、および／またはコンピュータ可読媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプロセッサによって実装されてよい。専用回路は、デジタルおよび／またはアナログハードウェア回路を含んでよく、集積回路（ＩＣ）および／またはディスクリート回路を含んでよい。プログラマブル回路は、論理ＡＮＤ、論理ＯＲ、論理ＸＯＲ、論理ＮＡＮＤ、論理ＮＯＲ、および他の論理操作、フリップフロップ、レジスタ、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、プログラマブルロジックアレイ（ＰＬＡ）等のようなメモリ要素等を含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでよい。

【0126】

コンピュータ可読媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよく、その結果、そこに格納される命令を有するコンピュータ可読媒体は、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。コンピュータ可読媒体の例としては、電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等が含まれてよい。コンピュータ可読媒体のより具体的な例としては、フロッピー（登録商標）ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭまたはフラッシュメモリ）、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、コンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ-ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、ブルーレイ（ＲＴＭ）ディスク、メモリスティック、集積回路カード等が含まれてよい。

【0127】

コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、またはＳｍａｌｌｔａｌｋ（登録商標）、ＪＡＶＡ（登録商標）、Ｃ＋＋等のようなオブジェクト指向プログラミング言語、および「Ｃ」プログラミング言語または同様のプログラミング言語のような従来の手続型プログラミング言語を含む、１または複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソースコードまたはオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。

【0128】

コンピュータ可読命令は、コンピュータ等のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはプログラマブル回路に対し、ローカルにまたはローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を介して提供され、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく、コンピュータ可読命令を実行してよい。ここで、コンピュータは、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）、タブレット型コンピュータ、スマートフォン、ワークステーション、サーバコンピュータ、汎用コンピュータ、または特殊目的のコンピュータ等であってよく、複数のコンピュータが接続されたコンピュータシステムであってもよい。このような複数のコンピュータが接続されたコンピュータシステムは分散コンピューティングシステムとも呼ばれ、広義のコンピュータである。分散コンピューティングシステムにおいては、複数のコンピュータのそれぞれがプログラムの一部ずつを実行し、必要に応じてコンピュータ間でプログラム実行中のデータを受け渡すことによって、複数のコンピュータが集合的に プログラムを実行する。

【0129】

プロセッサの例としては、コンピュータプロセッサ、中央処理装置（ＣＰＵ）、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等を含む。コンピュータは、１つのプロセッサまたは複数のプロセッサを備えてよい。複数のプロセッサを備えるマルチプロセッサシステムにおいては、それぞれのプロセッサがプログラムの一部ずつを実行し、必要に応じてプロセッサ間でプログラム実行中のデータを受け渡すことによって、複数のプロセッサが集合的にプログラムを実行する。例えば、マルチタスクの実行において、複数のプロセッサのそれぞれは、タイムスライス毎にタスクスイッチすることにより各タスクの一部分ずつを細切れに実行してよい。この場合、各プロセッサが１つのプログラムのうちどの部分を実行するかは、動的に変化する。複数のプロセッサのそれぞれがプログラムのどの部分を実行するかは、マルチプロセッサを意識したプログラミングにより静的に定められてもよい。

【0130】

図５は、本発明の複数の態様が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ１２００の例を示す。コンピュータ１２００にインストールされたプログラムは、コンピュータ１２００に、本発明の実施形態に係る装置に関連付けられる操作または当該装置の１または複数のセクションとして機能させることができ、または当該操作または当該１または複数のセクションを実行させることができ、および／またはコンピュータ１２００に、本発明の実施形態に係るプロセスまたは当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ１２００に、本明細書に記載のフローチャートおよびブロック図のブロックのうちのいくつかまたはすべてに関連付けられた特定の操作を実行させるべく、ＣＰＵ１２１２によって実行されてよい。

【0131】

本実施形態によるコンピュータ１２００は、ＣＰＵ１２１２、ＲＡＭ１２１４、グラフィックコントローラ１２１６、およびディスプレイデバイス１２１８を含み、それらはホストコントローラ１２１０によって相互に接続されている。コンピュータ１２００はまた、通信インタフェース１２２２、ハードディスクドライブ１２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ１２２６、およびＩＣカードドライブのような入／出力ユニットを含み、それらは入／出力コントローラ１２２０を介してホストコントローラ１２１０に接続されている。コンピュータはまた、ＲＯＭ１２３０およびキーボード１２４２のようなレガシの入／出力ユニットを含み、それらは入／出力チップ１２４０を介して入／出力コントローラ１２２０に接続されている。

【0132】

ＣＰＵ１２１２は、ＲＯＭ１２３０およびＲＡＭ１２１４内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ１２１６は、ＲＡＭ１２１４内に提供されるフレームバッファ等またはそれ自体の中にＣＰＵ１２１２によって生成されたイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス１２１８上に表示されるようにする。

【0133】

通信インタフェース１２２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブ１２２４は、コンピュータ１２００内のＣＰＵ１２１２によって使用されるプログラムおよびデータを格納する。ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ１２２６は、プログラムまたはデータをＤＶＤ‐ＲＯＭ１２０１から読み取り、ハードディスクドライブ１２２４にＲＡＭ１２１４を介してプログラムまたはデータを提供する。ＩＣカードドライブは、プログラムおよびデータをＩＣカードから読み取り、および／またはプログラムおよびデータをＩＣカードに書き込む。

【0134】

ＲＯＭ１２３０はその中に、アクティブ化時にコンピュータ１２００によって実行されるブートプログラム等、および／またはコンピュータ１２００のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入／出力チップ１２４０はまた、様々な入／出力ユニットをパラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入／出力コントローラ１２２０に接続してよい。

【0135】

プログラムが、ＤＶＤ－ＲＯＭ１２０１またはＩＣカードのようなコンピュータ可読媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読媒体から読み取られ、コンピュータ可読媒体の例でもあるハードディスクドライブ１２２４、ＲＡＭ１２１４、またはＲＯＭ１２３０にインストールされ、ＣＰＵ１２１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ１２００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置または方法が、コンピュータ１２００の使用に従い情報の操作または処理を実現することによって構成されてよい。

【0136】

例えば、通信がコンピュータ１２００および外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インタフェース１２２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インタフェース１２２２は、ＣＰＵ１２１２の制御下、ＲＡＭ１２１４、ハードディスクドライブ１２２４、ＤＶＤ‐ＲＯＭ１２０１、またはＩＣカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ処理領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、またはネットワークから受信された受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ処理領域等に書き込む。

【0137】

また、ＣＰＵ１２１２は、ハードディスクドライブ１２２４、ＤＶＤ‐ＲＯＭドライブ１２２６（ＤＶＤ‐ＲＯＭ１２０１）、ＩＣカード等のような外部記録媒体に格納されたファイルまたはデータベースの全部または必要な部分がＲＡＭ１２１４に読み取られるようにし、ＲＡＭ１２１４上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ１２１２は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックする。

【0138】

様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、およびデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプの操作、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索／置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をＲＡＭ１２１４に対しライトバックする。また、ＣＰＵ１２１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ１２１２は、第１の属性の属性値が指定される、条件に一致するエントリを当該複数のエントリの中から検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。

【0139】

上で説明したプログラムまたはソフトウェアモジュールは、コンピュータ１２００上またはコンピュータ１２００近傍のコンピュータ可読媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワークまたはインターネットに接続されたサーバーシステム内に提供されるハードディスクまたはＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読媒体として使用可能であり、それによりプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ１２００に提供する。

【0140】

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

【0141】

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

【符号の説明】

【0142】

１ 生産システム
２ 設備
３ 生産管理システム
４ 統合管理システム
１０ サプライチェーン
３０ 取得部
３１ 検出部
３２ 記憶部
３３ 予測部
３４ 送信部
３５ モデル生成部
３６ 受信部
３７ 制御部
４０ 受信部
４１ 予測部
４２ 決定部
４３ 送信部
３２１ データファイル
３２２ 学習モデル
１２００ コンピュータ
１２０１ ＤＶＤ‐ＲＯＭ
１２１０ ホストコントローラ
１２１２ ＣＰＵ
１２１４ ＲＡＭ
１２１６ グラフィックコントローラ
１２１８ ディスプレイデバイス
１２２０ 入／出力コントローラ
１２２２ 通信インタフェース
１２２４ ハードディスクドライブ
１２２６ ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ
１２３０ ＲＯＭ
１２４０ 入／出力チップ
１２４２ キーボード

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】