特開 2025-7137 表示制御プログラム、表示制御装置、及び表示制御システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025007137

(43)【公開日】2025-01-17

(54)【発明の名称】表示制御プログラム、表示制御装置、及び表示制御システム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20250109BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

【審査請求】未請求

【請求項の数】7

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023108335

(22)【出願日】2023-06-30

(71)【出願人】

【識別番号】000005223

【氏名又は名称】富士通株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100087480

【弁理士】

【氏名又は名称】片山 修平

(72)【発明者】

【氏名】大木 憲二

【テーマコード（参考）】

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

5L049CC11

5L050CC11

(57)【要約】

【課題】記事の表示において、主観的な信頼性と客観的な信頼性を確保する表示制御プログラム、表示制御装置、及び表示制御システムを提供することを目的とする。
【解決手段】表示制御プログラムは、第１ユーザから入力されたキーワードに基づいて、通信ネットワーク上に公開された記事の一覧を取得し、取得した前記記事それぞれに対して共感した複数のユーザのユーザ情報を取得し、取得した前記ユーザ情報と、前記第１ユーザが信頼する前記複数のユーザの中の第２ユーザを含む信頼ユーザ情報から除外された前記複数のユーザの中の第３ユーザが共感した数の情報とに基づいて、前記記事の一覧の中から優先的に表示する記事を決定する、処理をコンピュータに実行させる。
【選択図】図５

【特許請求の範囲】

【請求項1】

第１ユーザから入力されたキーワードに基づいて、通信ネットワーク上に公開された記事の一覧を取得し、
取得した前記記事それぞれに対して共感した複数のユーザのユーザ情報を取得し、
取得した前記ユーザ情報と、前記第１ユーザが信頼する前記複数のユーザの中の第２ユーザを含む信頼ユーザ情報から除外された前記複数のユーザの中の第３ユーザが共感した数の情報とに基づいて、前記記事の一覧の中から優先的に表示する記事を決定する、
処理をコンピュータに実行させるための表示制御プログラム。

【請求項2】

前記信頼ユーザ情報と、前記第２ユーザが共感した数の情報とに基づいて、前記記事の一覧の中から前記第１ユーザに提示する第１記事を決定し、
取得した前記ユーザ情報と、前記第３ユーザが共感した数の情報とに基づいて、前記記事の一覧の中から優先的に表示する第２記事を決定する、
処理を前記コンピュータに実行させるための請求項１に記載の表示制御プログラム。

【請求項3】

前記信頼ユーザ情報と、前記第２ユーザが共感した数の多さとに基づいて、取得した前記記事それぞれの重みを算出し、
算出した重みに基づいて、前記記事の一覧の中から前記第１ユーザに提示する第１記事を一意に決定し、
取得した前記ユーザ情報と、前記第３ユーザが共感した数の多さとに基づいて、前記第１記事を除いた前記記事の一覧の中から優先的に表示する第２記事を決定する、
処理を前記コンピュータに実行させるための請求項１に記載の表示制御プログラム。

【請求項4】

取得した前記記事それぞれに対して否定的なユーザに関する別のユーザ情報を取得し、
取得した前記別のユーザ情報に基づいて、前記記事の一覧の中から優先的に表示する記事を決定する、
処理を前記コンピュータに実行させるための請求項１に記載の表示制御プログラム。

【請求項5】

取得した前記記事に含まれる所定の記事が、否定を表す所定情報に基づいて、前記所定の記事とは異なる別の記事又は前記別の記事の作成者から否定されている場合、前記別の記事を前記所定の記事に関連する関連記事として抽出し、
前記関連記事と、取得した前記ユーザ情報と、前記第３ユーザが共感した数の情報とに基づいて、前記記事の一覧の中から優先的に表示する記事を決定する、
処理を前記コンピュータに実行させるための請求項１に記載の表示制御プログラム。

【請求項6】

第１ユーザから入力されたキーワードに基づいて、通信ネットワーク上に公開された記事の一覧を取得する第１取得部と、
取得した前記記事それぞれに対して共感した複数のユーザのユーザ情報を取得する第２取得部と、
取得した前記ユーザ情報と、前記第１ユーザが信頼する前記複数のユーザの中の第２ユーザを含む信頼ユーザ情報から除外された前記複数のユーザの中の第３ユーザが共感した数の情報とに基づいて、前記記事の一覧の中から優先的に表示する記事を決定する決定部と、
を有する表示制御装置。

【請求項7】

第１ユーザからキーワードが入力される端末と、
前記キーワードに基づいて、通信ネットワーク上に公開された記事の一覧を取得し、取得した前記記事それぞれに対して共感した複数のユーザのユーザ情報を取得し、取得した前記ユーザ情報と、前記第１ユーザが信頼する前記複数のユーザの中の第２ユーザを含む信頼ユーザ情報から除外された前記複数のユーザの中の第３ユーザが共感した数の情報とに基づいて、前記記事の一覧の中から優先的に表示する記事を決定する表示制御装置と、
を有する表示制御システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本件は、表示制御プログラム、表示制御装置、及び表示制御システムに関する。

【背景技術】

【0002】

検索エンジンにキーワードが入力されると、キーワードに関連付けられた検索結果の一覧が表示される検索エンジンシステムが知られている（例えば特許文献１参照）。また、インターネットに代表される通信ネットワークを介した様々な通信サービスの中には、大量の商品の中からユーザに対してお勧めの商品を推薦する技術が知られている（例えば特許文献２参照）。さらに、ＳＮＳ（Social Networking Service）の友達登録に基づいて、対象者のユーザ情報の延長とは反対の商品を推薦する技術も知られている（例えば特許文献３参照）。

【0003】

ところで、ＳＮＳなどを利用してインターネット上に発信（例えば投稿など）されたデータの中には、正しい内容のデータもあれば、いわゆる偽情報といった誤った内容のデータもある。このような偽情報に対する対策として、Trustable Internetと呼ばれるアーキテクチャが提案されている（例えば非特許文献１参照）。

【0004】

Trustable Internetでは、インターネット上のデータの確からしさにお墨付きを与えるお墨付きデータ（Endorsement Data）が利用される。お墨付きデータは、例えばお墨付きデータを発行した発行体の情報を含んでいる。発行体は個人や公的機関の場合もあれば、モノ（例えばセンサなど）の場合もある。Trustable Internetでは、インターネット上のデータにお墨付きデータが関連付けられることにより、データが表す内容の信頼性が高められている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】米国特許第７６０３３５０号明細書

【特許文献2】特開２００８－７７３８６号公報

【特許文献3】特開２０１１－２３２８３６号公報

【特許文献4】米国特許出願公開第２００８／０２０１３７３号明細書

【非特許文献】

【0006】

【非特許文献1】TIAL(Trusted Internet Architecture Lab)， “Trustable Internet”， ［online］， 2022年10月13日， ［令和5年4月18日検索］， インターネット＜URL：https://tial.sfc.keio.ac.jp/blob/Trustable_InternetホワイトペーパーV1.0.pdf＞

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0007】

ここで、例えば検索結果として表示された記事とお墨付きデータとを併せて表示すれば、記事の内容が正しいか否かの判断を支援できると想定される。しかしながら、ユーザが各記事を確認する度にお墨付きデータも確認することは操作に手間がかかるおそれがある。このため、検索結果として表示された記事とお墨付きデータとを併せて表示する際には、操作に手間がかからないことが望ましい。

【0008】

例えば、ＳＮＳや電子掲示板のコメント機能には、投稿された記事に対して肯定や否定といったフィードバック情報が付与される。このため、検索結果として表示された投稿記事とお墨付きデータとを併せて表示する際、フィードバック情報の肯定順で表示することが想定される。しかしながら、この場合、例えば社会的な信頼性が乏しい者によって投稿記事が肯定されてその表示順位が上位に配置される可能性がある。すなわち、ユーザ本人が信頼する者によって記事が肯定されているとは限らない可能性がある。

【0009】

一方で、ユーザの主観的な信頼性が高い記事ほど上位に表示すると、ユーザと価値観が類似する者同士で共感し合うことにより特定の意見や思想が増幅し、ユーザは自分と似た思考であれば正解であると勘違いするおそれがある。すなわち、いわゆるエコーチェンバー現象が発生するおそれがある。

【0010】

そこで、１つの側面では、記事の表示において、主観的な信頼性と客観的な信頼性を確保する表示制御プログラム、表示制御装置、及び表示制御システムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0011】

１つの実施態様では、表示制御プログラムは、第１ユーザから入力されたキーワードに基づいて、通信ネットワーク上に公開された記事の一覧を取得し、取得した前記記事それぞれに対して共感した複数のユーザのユーザ情報を取得し、取得した前記ユーザ情報と、前記第１ユーザが信頼する前記複数のユーザの中の第２ユーザを含む信頼ユーザ情報から除外された前記複数のユーザの中の第３ユーザが共感した数の情報とに基づいて、前記記事の一覧の中から優先的に表示する記事を決定する、処理をコンピュータに実行させる。

【発明の効果】

【0012】

記事の表示において、主観的な信頼性と客観的な信頼性を確保することができる。

【図面の簡単な説明】

【0013】

【図1】表示制御システムの一例である。

【図2】記事データの一例である。

【図3】お墨付きデータの一例とその格納例を説明する図である。

【図4】お墨付きデータの他の一例とその格納例を説明する図である。

【図5】人物関係と併せた記事データの相関図の一例である。

【図6】表示制御サーバのハードウェア構成の一例である。

【図7】表示制御サーバの機能構成の一例である。

【図8】表示制御サーバの動作の一例を示すフローチャートである。

【図9】実施例の効果を説明する図である。

【発明を実施するための形態】

【0014】

以下、本件を実施するための形態について図面を参照して説明する。

【0015】

図１に示すように、表示制御システムＳＴは、複数の端末装置１０，２０，３０，４０と、お墨付きシステム５０とを含んでいる。お墨付きシステム５０は、表示制御サーバ１００と、複数のデータ管理サーバ２１０，２２０，２３０とを含むコンピュータシステムである。表示制御サーバ１００は表示制御装置の一例である。表示制御サーバ１００と複数のデータ管理サーバ２１０，２２０，２３０は通信ネットワークＮＷ１を介して接続されている。通信ネットワークＮＷ１は例えばＬＡＮ（Local Area Network）やＷＡＮ（Wide Area Network）を含んでいる。通信ネットワークＮＷ１は例えばインターネットを含んでいてもよい。

【0016】

また、複数の端末装置１０，２０，３０，４０とお墨付きシステム５０は通信ネットワークＮＷ２及び携帯基地局ＢＳを介して接続されている。通信ネットワークＮＷ２は例えばインターネットを含んでいる。なお、端末装置１０，２０，３０，４０は携帯端末を含んでいる。携帯端末は、スマートフォンであってもよいし、タブレット端末であってもよいし、ＰＣ（Personal Computer）であってもよい。

【0017】

端末装置１０は記事の作成者Ｐ１によって操作される。例えば、作成者Ｐ１が端末装置１０を操作して、ワクチン効果に関する記事を電子的に含む記事データを端末装置１０から発信する。これにより、記事データは携帯基地局ＢＳを介して通信ネットワークＮＷ２に到達する。作成者Ｐ１は、記事に代えて、端末装置１０のカメラで撮影した画像データを端末装置１０から発信してもよい。

【0018】

通信ネットワークＮＷ２にはＤＢ（Data Base）サーバ５１がストレージ５２と関連付けられて接続されている。記事データは、図２に示すように、ストレージ５２に蓄積される。例えば、記事データＤ１は記事データＤ１を識別する記事ＩＤ（Identifier）「Ａ１」を含んでいる。記事データＤ１は記事を作成した作成者Ｐ１を識別する記事作成者ＩＤ「ａ１」を含んでいる。記事データＤ１は作成者Ｐ１が作成した記事を含んでいる。記事データＤ１は記事データＤ１の格納先を表すＵＲＬ（Uniform Resource Locator）「http://k.com/k1.html」を含んでいる。

【0019】

一方、記事データＤ２は記事データＤ２を識別する記事ＩＤ「Ａ２」を含んでいる。記事データＤ２は記事を作成した後述する評価者Ｐ３を識別する記事作成者ＩＤ「ａ３」を含んでいる。記事データＤ２は評価者Ｐ３が作成した記事を含んでいる。記事データＤ２は記事データＤ２の格納先を表すＵＲＬ「http://k.com/k2.html」を含んでいる。ＤＢサーバ５１は、記事データを通信ネットワークＮＷ２上に公開し、キーワードを含む検索要求を受信すると、キーワードに応じた記事データを検索要求の送信元に提供する。なお、ＤＢサーバ５１は例えばＳＮＳを提供するサーバによって実現することができる。

【0020】

図１に戻り、端末装置２０，３０は、記事データに含まれる記事の内容を評価する評価者Ｐ２，Ｐ３によってそれぞれ操作される。端末装置２０，３０は、評価者Ｐ２，Ｐ３から操作されて、記事データの確からしさにお墨付きを与えるお墨付きデータを発行する。図１では、評価者Ｐ２，Ｐ３の一例として個人が示されているが、法人（例えば教育機関など）や、公的機関（国家や自治体など）、これらに所属する担当者であってもよい。お墨付きデータの発行体は、評価者Ｐ２，Ｐ３に限らず、画像センサを含む監視カメラなどであってもよい。

【0021】

例えば、評価者Ｐ２は端末装置２０を操作して、図３に示すように、記事データＤ１に含まれる記事を肯定するお墨付きデータ６１を端末装置２０から発信する。お墨付きデータ６１は、ＥＤ（Endorsement Data）発行体ＩＤ、ＥＤ被発行体ＩＤ、記事作成者ＩＤ、評価ＩＤといった複数の項目を含んでいる。なお、本実施例に係るＩＤはＤＩＤ（Decentralized ID：分散型識別子）を含んでいる。

【0022】

ＥＤ発行体ＩＤの項目には、お墨付きデータ６１の発行体である評価者Ｐ２の識別子「ａ２」が登録される。ＥＤ被発行体ＩＤの項目には、お墨付きデータ６１の被発行体である記事データＤ１の識別子「Ａ１」が登録される。記事作成者ＩＤの項目には、記事データＤ１に含まれる記事の作成者Ｐ１の識別子「ａ１」が登録される。評価ＩＤの項目には、記事データＤ１に含まれる記事に対する肯定を表す識別子「Ｐｏｓｉ」が登録される。肯定は共感の一例である。肯定に代えて、是認や賛同、賛成を共感の一例として採用してもよい。

【0023】

このように、作成者Ｐ１が作成した記事を肯定するお墨付きデータ６１が識別子を介して記事データＤ１に関連付けられる。お墨付きデータ６１は携帯基地局ＢＳ及び通信ネットワークＮＷ２を介して通信ネットワークＮＷ１に到達し、図３に示すように、例えばデータ管理サーバ２１０に格納される。これにより、データ管理サーバ２１０はお墨付きデータ６１を管理する。

【0024】

一方、評価者Ｐ３は端末装置３０を操作して、図４に示すように、記事データＤ１に含まれる記事を否定するお墨付きデータ６２を端末装置３０から発信する。お墨付きデータ６２に含まれる複数の項目は基本的にお墨付きデータ６１に含まれる複数の項目と同様である。例えば、評価ＩＤの項目には、記事データＤ１に含まれる記事に対する否定を表す識別子「Ｎｅｇａ」が登録される。否定に代えて、反対を採用してもよい。

【0025】

このように、作成者Ｐ１が作成した記事を否定するお墨付きデータ６２も識別子を介して記事データＤ１に関連付けられる。お墨付きデータ６２は携帯基地局ＢＳ及び通信ネットワークＮＷ２を介して通信ネットワークＮＷ１に到達し、図４に示すように、例えばデータ管理サーバ２２０に格納される。これにより、データ管理サーバ２２０はお墨付きデータ６２を管理する。このように、お墨付きデータ６１，６２はデータ管理サーバ２１０，２２０に分散して個別的に管理される。

【0026】

図１に戻り、端末装置４０は記事データＤ１に含まれる記事を閲覧する閲覧者Ｐ４によって操作される。閲覧者Ｐ４は、記事データＤ１の記事を閲覧する場合、端末装置４０を操作して、例えばキーワード「ワクチン」及びキーワード「効果」をブラウザに入力する。これにより、端末装置４０はこれらのキーワードを含む検索要求を送信する。

【0027】

詳細は後述するが、この検索要求は表示制御サーバ１００を経由してＤＢサーバ５１に到達する。すなわち、表示制御サーバ１００は検索要求を受信すると、受信した検索要求をＤＢサーバ５１に転送する。ＤＢサーバ５１は検索要求を受信すると、検索要求に含まれるキーワードに応じた記事データＤ１，Ｄ２を含む複数の記事データの一覧をストレージ５２から抽出する。そして、ＤＢサーバ５１は、抽出した記事データＤ１，Ｄ２を含む複数の記事データの一覧を表示制御サーバ１００に提供する。

【0028】

これにより、表示制御サーバ１００は記事データＤ１，Ｄ２を含む複数の記事データの一覧を取得する。表示制御サーバ１００は、記事データの一覧を取得すると、図１に示すように、信頼リストを端末装置４０から取得する。信頼リストは、信頼ユーザ情報の一例であって、閲覧者Ｐ４が信頼する作成者Ｐ１や評価者Ｐ２などの識別子を含んでいる。例えば、作成者Ｐ１がワクチンに詳しい専門家であって、評価者Ｐ２が厚生労働省といった公的機関であれば、閲覧者Ｐ４は作成者Ｐ１や評価者Ｐ２を信頼することができる。

【0029】

表示制御サーバ１００は、信頼リストを取得すると、記事データＤ１，Ｄ２などの一覧、信頼リスト、お墨付きデータ６１，６２などを利用して様々な処理を実行し、端末装置４０に記事を表示する。例えば、表示制御サーバ１００は、閲覧者Ｐ４にとって信頼性が高い記事を表示する。すなわち、表示制御サーバ１００は、閲覧者Ｐ４の主観的な信頼性が確保された記事を端末装置４０に表示する。

【0030】

一方で、表示制御サーバ１００は、その記事に対する信頼性は高くないが、客観的な信頼性が高い記事を併せて表示する。すなわち、表示制御サーバ１００は、閲覧者Ｐ４が有する思想の影響が少ない客観的信頼性が確保された記事を同時に端末装置４０に表示する。このように、相対立する２つの信頼性が両立された記事が表示されることで、閲覧者Ｐ４の嗜好が反映されつつ、エコーチェンバー現象の発生が抑制される。なお、表示制御サーバ１００は、記事自体ではなく、記事データへのリンク情報であるＵＲＬを表示するが、以下の説明では、基本的に記事を表示すると説明する。

【0031】

図５を参照して、記事データＤ１，Ｄ２の相関関係を作成者Ｐ１や評価者Ｐ２，Ｐ３、閲覧者Ｐ４の人物関係と共に説明する。なお、図５では、図１では省略されている評価者Ｐ５，Ｐ６が示されている。また、閲覧者Ｐ４は第１ユーザの一例であって、評価者Ｐ２は第２ユーザの一例であって、評価者Ｐ５，Ｐ６は第３ユーザの一例である。したがって、評価者Ｐ２，Ｐ５，Ｐ６は複数のユーザの一例である。

【0032】

まず、上述したように、記事データＤ１の記事は作成者Ｐ１によって作成される。この記事データＤ１には評価者Ｐ２による肯定的なお墨付きデータ６１が付与されて、互いに関連付けられる。一方で、この記事データＤ１には評価者Ｐ３による否定的なお墨付きデータ６２が付与されて、互いに関連付けられる。

【0033】

閲覧者Ｐ４には信頼リストＴＬが関連付けられる。具体的には、閲覧者Ｐ４の端末装置４０が信頼リストＴＬを保有することにより、閲覧者Ｐ４に信頼リストＴＬが関連付けられる。閲覧者Ｐ４は作成者Ｐ１と評価者Ｐ２を信頼する。このため、信頼リストＴＬには作成者Ｐ１の識別子「ａ１」と評価者Ｐ２の識別子「ａ２」が定義又は格納される。

【0034】

次に、記事データＤ２の記事は評価者Ｐ３によって作成される。すなわち、評価者Ｐ３は記事データＤ１の記事（具体的には記事の内容）を否定する一方で、記事データＤ１の記事と異なる別の記事を作成する。この別の記事を含む記事データＤ２には評価者Ｐ５，Ｐ６による肯定的なお墨付きデータ（不図示）が付与されて、互いに関連付けられる。

【0035】

このように、評価者Ｐ３が記事データＤ１の記事を否定する一方で、記事データＤ１の記事と異なる別の記事を作成する場合、表示制御サーバ１００は、記事データＤ２と記事データＤ１が関連すると判断する。なお、記事データＤ２に含まれる記事に対して、表示制御サーバ１００がスクレイピングを行うと、スクレイピング対象の記事に記事データＤ１を特定するＵＲＬが記載されている場合がある。そして、スクレイピング対象の記事の中に記事データＤ１の記事を嫌疑する言葉が含まれている場合がある。このような場合、表示制御サーバ１００は、記事データＤ２と記事データＤ１が関連すると判断する。

【0036】

なお、記事を嫌疑する言葉の有無は「スタンス検出」と呼ばれるＳＮＳ上における投稿者や発言者の特定のトピックに対する立場（肯定／否定など）を推定する技術を利用して判断すればよい。また、スクレイピングに代えて、表示制御サーバ１００はスキャン（走査）やＯＣＲ（Optical Character Recognition）処理などを行ってもよい。

【0037】

表示制御サーバ１００は、後述する様々な処理を行って、閲覧者Ｐ４の主観的な信頼性が高い記事を記事データＤ１が含むと判断し、記事データＤ１の記事を第１記事として端末装置４０にメインで表示（図５において主表示と記載）する。その際、表示制御サーバ１００は、評価者Ｐ５，Ｐ６による客観的な信頼性が高い記事を記事データＤ２が含むと判断し、記事データＤ２の記事を第２記事として端末装置４０にサブで表示（図５において副表示と記載）する。これにより、主体的な信頼性と客観的な信頼性の両方が低い記事と比べた場合に、記事データＤ２の記事は注意記事として注意喚起的に優先して表示される。この結果、閲覧者Ｐ４は記事データＤ１，Ｄ２の各記事を同時に視認することができる。

【0038】

次に、図６を参照して、表示制御サーバ１００のハードウェア構成について説明する。なお、上述した端末装置１０，２０，３０，４０やＤＢサーバ５１、データ管理サーバ２１０，２２０，２３０は基本的に表示制御サーバ１００と同様のハードウェア構成であるため、詳細な説明は省略する。

【0039】

表示制御サーバ１００は、プロセッサとしてのＣＰＵ（Central Processing Unit）１００Ａと、メモリとしてのＲＡＭ（Random Access Memory）１００Ｂ及びＲＯＭ（Read Only Memory）１００Ｃを含んでいる。ＲＡＭ１００ＢはＤＲＡＭ（Dynamic RAM）とＳＲＡＭ（Static RAM）を含んでいる。ＳＲＡＭはＣＰＵ１００Ａに含まれていてもよい。表示制御サーバ１００は、ネットワークＩ／Ｆ（インタフェース）１００Ｄ及びＨＤＤ（Hard Disk Drive）１００Ｅを含んでいる。ＨＤＤ１００Ｅに代えて、ＳＳＤ（Solid State Drive）を採用してもよい。

【0040】

表示制御サーバ１００は、必要に応じて、入力Ｉ／Ｆ１００Ｆ、出力Ｉ／Ｆ１００Ｇ、入出力Ｉ／Ｆ１００Ｈ、ドライブ装置１００Ｉの少なくとも１つを含んでいてもよい。ＣＰＵ１００Ａからドライブ装置１００Ｉまでは、内部バス１００Ｊによって互いに接続されている。すなわち、表示制御サーバ１００はコンピュータによって実現することができる。

【0041】

入力Ｉ／Ｆ１００Ｆには入力装置７１０が接続される。入力装置７１０としては例えばキーボードやマウス、タッチパネルなどがある。出力Ｉ／Ｆ１００Ｇには表示装置７２０が接続される。表示装置７２０としては例えば液晶ディスプレイなどがある。入出力Ｉ／Ｆ１００Ｈには半導体メモリ７３０が接続される。半導体メモリ７３０としては、例えばＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリやフラッシュメモリなどがある。入出力Ｉ／Ｆ１００Ｈは半導体メモリ７３０に記憶された表示制御プログラムを読み取る。入力Ｉ／Ｆ１００Ｆ及び入出力Ｉ／Ｆ１００Ｈは例えばＵＳＢポートを備えている。出力Ｉ／Ｆ１００Ｇは例えばディスプレイポートを備えている。

【0042】

ドライブ装置１００Ｉには可搬型記録媒体７４０が挿入される。可搬型記録媒体７４０としては、例えばＣＤ（Compact Disc）－ＲＯＭ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）といったリムーバブルディスクがある。ドライブ装置１００Ｉは可搬型記録媒体７４０に記録された表示制御プログラムを読み込む。ネットワークＩ／Ｆ１００Ｄは例えばＬＡＮポートや通信回路などを備えている。通信回路は有線通信回路と無線通信回路のいずれか一方又は両方を含んでいる。ネットワークＩ／Ｆ１００Ｄは通信ネットワークＮＷ１と接続されている。

【0043】

ＲＡＭ１００ＢにはＲＯＭ１００Ｃ、ＨＤＤ１００Ｅ、半導体メモリ７３０の少なくとも１つに記憶された表示制御プログラムがＣＰＵ１００Ａによって一時的に格納される。ＲＡＭ１００Ｂには可搬型記録媒体７４０に記録された表示制御プログラムがＣＰＵ１００Ａによって一時的に格納される。格納された表示制御プログラムをＣＰＵ１００Ａが実行することにより、ＣＰＵ１００Ａは後述する各種の機能を実現し、また、後述する各種の処理を含む表示制御方法を実行する。なお、表示制御プログラムは後述するフローチャートに応じたものとすればよい。

【0044】

図７を参照して、表示制御サーバ１００の機能構成について説明する。なお、図７では表示制御サーバ１００の機能の要部が示されている。

【0045】

図７に示すように、表示制御サーバ１００は記憶部１１０、処理部１２０、及び通信部１３０を備えている。記憶部１１０は上述したＲＡＭ１００ＢとＨＤＤ１００Ｅのいずれか一方又は両方によって実現することができる。処理部１２０は上述したＣＰＵ１００Ａによって実現することができる。通信部１３０は上述したネットワークＩ／Ｆ１００Ｄによって実現することができる。記憶部１１０、処理部１２０、及び通信部１３０は互いに接続されている。記憶部１１０は、記事一覧記憶部１１１を含んでいる。処理部１２０は、第１取得部１２１、第２取得部１２２、決定部１２３、及び表示部１２４を含んでいる。

【0046】

第１取得部１２１は記事データＤ１，Ｄ２を含む複数の記事データの一覧を取得する。より詳しくは、第１取得部１２１は端末装置４０から送信された検索要求を受信する。第１取得部１２１は検索要求を受信すると、検索要求をＤＢサーバ５１に転送する。ＤＢサーバ５１は検索要求を受信すると、検索要求に含まれるキーワードに応じた記事データの一覧をストレージ５２から抽出し、表示制御サーバ１００に送信する。これにより、第１取得部１２１は記事データの一覧を取得する。第１取得部１２１は記事データの一覧を取得すると、記事データの一覧を記事一覧記憶部１１１に格納する。これにより、記事一覧記憶部１１１は、ストレージ５２に格納された様々な記事データのうち（図２参照）、キーワードに応じた記事データＤ１，Ｄ２を含む複数の記事データの一覧を記憶する。なお、第１取得部１２１は記事データの一覧を記事一覧記憶部１１１に格納すると、端末装置４０から信頼リストＴＬ（図５参照）を取得する。

【0047】

第２取得部１２２は、第１取得部１２１が取得した記事データの一覧それぞれに対し、記事データを肯定した複数の評価者の評価者情報を取得する。より詳しくは、第２取得部１２２は、記事一覧記憶部１１１から記事データの一覧を抽出し、抽出した記事データの一覧それぞれに対し、お墨付きデータを取得する。第２取得部１２２は、取得したお墨付きデータに基づいて、記事データの記事を肯定した複数の評価者の評価者情報を特定する。例えば、記事データＤ１はお墨付きデータ６１，６２によって肯定されたり、否定されたりする。お墨付きデータ６１には、評価者Ｐ２の識別子「ａ２」が評価者情報として登録される。このため、お墨付きデータ６１はユーザ情報に相当する。評価者Ｐ５，Ｐ６のお墨付きデータについてもお墨付きデータ６１と同様である。記事データＤ１，Ｄ２は複数の評価者Ｐ２，Ｐ５，Ｐ６によって肯定されている（図５参照）。このため、第２取得部１２２は複数の評価者Ｐ２，Ｐ５，Ｐ６のお墨付きデータを取得する。

【0048】

決定部１２３は記事データＤ１，Ｄ２を含む複数の記事データの一覧の中から優先的に表示する記事を含む記事データを決定する。より詳しくは、決定部１２３は、第２取得部１２２が取得したお墨付きデータと、信頼リストＴＬから除外された評価者Ｐ５，Ｐ６が肯定した肯定数の情報とに基づいて、記事データを決定する。

【0049】

上述したように、信頼リストＴＬは閲覧者Ｐ４が信頼する評価者Ｐ２の識別子「ａ２」を含むが、評価者Ｐ５，Ｐ６の各識別子を含んでいない（図５参照）。すなわち、信頼リストＴＬから評価者Ｐ５，Ｐ６は除外されている。このため、本実施例であれば、評価者Ｐ２，Ｐ５，Ｐ６の評価者情報と評価者Ｐ５，Ｐ６が肯定した肯定数の情報とに基づいて、複数の記事データの一覧の中から記事データＤ２を決定する。

【0050】

表示部１２４は閲覧者が信頼する評価者によって肯定された記事を含む記事データ、及び、閲覧者が信頼する作成者によって作成された記事の記事データを表示順位の上位に表示する。すなわち、表示部１２４は、閲覧者の主観的な信頼性が高い記事を含む記事データを表示順位の上位に表示する。

【0051】

また、表示部１２４は、主観的な信頼性が高い記事データを表示する際、決定部１２３が決定した記事データを主観的な信頼性が高い記事に関連付けて表示する。すなわち、表示部１２４は客観的な信頼性が高い記事を含む記事データも併せて表示する。例えば本実施例であれば、表示部１２４は主観的な信頼性が高い記事を含む記事データとして記事データＤ１を表示し、客観的な信頼性が高い記事を含む記事データとして記事データＤ２を記事データＤ１に並べて表示する。表示部１２４は、例えば記事データＤ２のＵＲＬを記事データＤ１のＵＲＬの下位に並べて表示してもよいし、記事データＤ１のＵＲＬの右側に並べて表示してもよい。記事データＤ２のＵＲＬが端末装置４０に表示されることで、閲覧者Ｐ４は記事データＤ２を記事データＤ１に対する注意喚起として気付くことができる。

【0052】

図８を参照して、表示制御サーバ１００が実行する様々な処理について説明する。

【0053】

端末装置４０からキーワードを含む検索要求が送信されると、図８に示すように、第１取得部１２１は検索要求を受信してＤＢサーバ５１に転送する（ステップＳ１）。上述したように、ＤＢサーバ５１は検索要求に含まれるキーワードに応じて抽出した記事データの一覧を表示制御サーバ１００に送信する。これにより、第１取得部１２１は記事データの一覧を取得する（ステップＳ２）。第１取得部１２１は、記事データの一覧を取得すると、記事一覧記憶部１１１に格納し、端末装置４０から信頼リストを取得する（ステップＳ３）。

【0054】

第１取得部１２１が信頼リストを取得すると、第２取得部１２２は第１ループ処理を開始する（ステップＳ４）。より詳しくは、第２取得部１２２は記事一覧記憶部１１１からいずれか１つの記事データをループ処理の対象記事として抽出し、第１ループ処理を開始する。第１ループ処理を開始すると、第２取得部１２２は対象記事と関連付けられたお墨付きデータを取得する（ステップＳ５）。例えば、第２取得部１２２が記事一覧記憶部１１１から記事データＤ１を抽出した場合、第２取得部１２２はデータ管理サーバ２１０，２２０のそれぞれからお墨付きデータ６１，６２を取得する（図３及び図４参照）。

【0055】

お墨付きデータを取得すると、第２取得部１２２は対象記事の重みを算出する（ステップＳ６）。より詳しくは、第２取得部１２２は、信頼リストとお墨付きデータとに基づいて、対象記事の重みを算出する。例えば、お墨付きデータの記事作成者ＩＤの項目に登録された識別子が信頼リストにあれば、第２取得部１２２は対象記事の初期重み（例えば初期重み「０」）に第１重みαを加算する。第１重みαは事前に設定された正の数値である。本実施例では第１重みαとして例えば数値「１」が採用される。

【0056】

また、お墨付きデータのＥＤ発行体ＩＤの項目に登録された評価者の識別子が信頼リストにあり、かつ、評価ＩＤの項目に肯定を表す識別子「Ｐｏｓｉ」が登録されていれば、第２取得部１２２は対象記事の初期重みに第２重みβを加算する。お墨付きデータのＥＤ発行体ＩＤの項目に登録された評価者の識別子が信頼リストに含まれており、かつ、評価ＩＤの項目に否定を表す識別子「Ｎｅｇａ」が登録されていれば、第２取得部１２２は対象記事の初期重みから第２重みβを減算する。第２重みβは事前に設定された正の数値である。本実施例では第２重みβとして例えば数値「１」が採用される。

【0057】

したがって、第２取得部１２２が記事データＤ１を抽出し、お墨付きデータ６１，６２を取得した場合、第２取得部１２２は対象記事の重み「２」を算出する。すなわち、お墨付きデータ６１の記事作成者ＩＤの項目に登録された識別子「ａ１」は信頼リストＴＬにあるため（図３及び図５参照）、第２取得部１２２は対象記事の初期重み「０」に第１重み「１」を加算する。また、お墨付きデータ６１のＥＤ発行体ＩＤの項目に登録された評価者の識別子「ａ２」が信頼リストＴＬにあり（図３及び図５参照）、かつ、評価ＩＤの項目に肯定を表す識別子「Ｐｏｓｉ」が登録されているため、第２取得部１２２は対象記事の初期重み「０」に第２重み「１」を加算する。これにより、第２取得部１２２は対象記事の重み「２」を算出する。すなわち、記事データＤ１に重み「２」が付与される。

【0058】

重みを算出すると、第２取得部１２２は第１ループ処理を終了する（ステップＳ７）。これにより、第２取得部１２２は記事一覧記憶部１１１から別の記事データをループ処理の対象記事として抽出し、再び第１ループ処理を開始する。例えば、第２取得部１２２が記事一覧記憶部１１１から記事データＤ２を抽出した場合、第２取得部１２２は例えばデータ管理サーバ２３０などから評価者Ｐ５，Ｐ６の各お墨付きデータ（不図示）を取得する。

【0059】

第２取得部１２２が記事データＤ２を抽出し、記事データＤ２に関連する評価者Ｐ５，Ｐ６のお墨付きデータを取得した場合、第２取得部１２２は対象記事の重み「０」を算出する。すなわち、記事データＤ２の記事は評価者Ｐ３によって作成されているため、第２取得部１２２が取得する評価者Ｐ５，Ｐ６の各お墨付きデータの記事作成者ＩＤの項目には識別子「ａ３」が登録されている。この識別子「ａ３」は信頼リストＴＬにない（図５参照）。このため、第２取得部１２２は対象記事の初期重み「０」に第１重み「１」を加算せずに維持する。

【0060】

また、評価者Ｐ５のお墨付きデータのＥＤ発行体ＩＤの項目には評価者Ｐ５の識別子「ａ５」が登録されている。同様に、評価者Ｐ６のお墨付きデータのＥＤ発行体ＩＤの項目には評価者Ｐ６の識別子「ａ６」が登録されている。これら２つの識別子「ａ５」及び「ａ６」はいずれも信頼リストＴＬにない（図５参照）。このため、第２取得部１２２は対象記事の初期重み「０」に第２重み「１」を加算せずに維持する。これにより、第２取得部１２２は対象記事の重み「０」を算出する。すなわち、記事データＤ２に重み「０」が付与される。このように、第２取得部１２２は、複数の評価者Ｐ２，Ｐ５，Ｐ６のお墨付きデータ６１などを取得して、記事データＤ１，Ｄ２の重みを算出する。

【0061】

第２取得部１２２が記事データの一覧全てに対し第１ループ処理を実行し終えると、決定部１２３は第２ループ処理を開始する（ステップＳ８）。より詳しくは、決定部１２３は記事一覧記憶部１１１からいずれか１つの記事データをループ処理の対象記事として抽出し、第２ループ処理を開始する。第２ループ処理を開始すると、決定部１２３は対象記事に否定的に関連する関連記事を抽出する（ステップＳ９）。

【0062】

例えば、記事データＤ１が対象記事として抽出され、記事データＤ１の記事を、記事データＤ２の記事を作成する評価者Ｐ３が否定する場合（図５参照）、決定部１２３は記事データＤ２が対象記事に否定的に関連すると判断する。そして、決定部１２３はこの記事データＤ２を関連記事として抽出する。上述したように、決定部１２３はスクレイピングなどを行って関連記事を抽出してもよいし、これら２つの抽出手法の両方を利用して、関連記事を抽出してもよい。

【0063】

関連記事を抽出すると、決定部１２３は注意記事を抽出する（ステップＳ１０）。より詳しくは、決定部１２３は関連記事の中から対象記事と注意関係にある特定の関連記事を注意記事と決定して抽出する。すなわち、決定部１２３は関連記事を一部に絞り込む。例えば、正の重みが付与された記事データに重み「０」以下の記事データが関連しており、かつ、重み「０」以下の記事データに対するお墨付きデータの肯定数が閾値γを超えている場合、決定部１２３は関連記事が対象記事と注意関係にあると判断する。

【0064】

本実施例であれば、正の重み「２」が付与された記事データＤ１に、重み「０」が付与された記事データＤ２が否定的に関連している。このため、閾値γとして例えば数値「１」が事前に設定されている場合、記事データＤ２の記事を肯定する評価者Ｐ５，Ｐ６の各お墨付きデータに基づけば肯定数「２」により、決定部１２３は記事データＤ２が記事データＤ１と注意関係にあると判断する。これにより、決定部１２３は記事データＤ２を注意記事と決定して抽出する。注意記事を抽出すると、決定部１２３は第２ループ処理を終了する（ステップＳ１１）。これにより、決定部１２３は記事一覧記憶部１１１から別の記事データをループ処理の対象記事として抽出し、再び第２ループ処理を開始する。

【0065】

このように、決定部１２３は、第２取得部１２２が取得した評価者Ｐ２，Ｐ５，Ｐ６のお墨付きデータ６１などと、信頼リストＴＬから除外された評価者Ｐ５，Ｐ６の肯定数の情報とに基づいて、記事データの一覧の中から優先的に表示する注意記事を決定する。すなわち、記事データの一覧の中には注意記事に該当しない記事も含まれるため、決定部１２３はこのような記事より優先的に表示する注意記事を決定する。

【0066】

決定部１２３は、記事データの一覧全てに対し第２ループ処理を実行し終えると、表示部１２４は記事データを重み順に並び替える（ステップＳ１２）。これにより、例えば記事データＤ１の順位が記事データＤ２の順位より上位になる。記事データを並び替えると、表示部１２４は第３ループ処理を開始する（ステップＳ１３）。例えば、表示部１２４は並び替えた記事データの最上位をループ処理の対象記事として抽出し、第３ループ処理を開始する。

【0067】

第３ループ処理を開始すると、表示部１２４は対象記事のＵＲＬを端末装置４０の画面に表示する（ステップＳ１４）。対象記事のＵＲＬを表示すると、表示部１２４は注意記事の有無を判断する（ステップＳ１５）。注意記事がある場合（ステップＳ１５：ＹＥＳ）、表示部１２４は注意記事のＵＲＬを端末装置４０の画面に表示する（ステップＳ１６）。一方、注意記事がない場合（ステップＳ１５：ＮＯ）、表示部１２４はステップＳ１６の処理をスキップする。

【0068】

注意記事のＵＲＬを表示するか、ステップＳ１６の処理をスキップすると、表示部１２４は第３ループ処理を終了する（ステップＳ１７）。これにより、表示部１２４は並び替えた記事データの次上位をループ処理の対象記事として抽出し、再び第３ループ処理を開始する。第３ループ処理の対象記事がなくなると、表示部１２４は処理を終了する。以上の処理により、端末装置４０の画面には、記事データＤ１の記事へのＵＲＬが表示され、その下位に記事データＤ２の記事へのＵＲＬが注意記事へのＵＲＬとして表示される。

【0069】

図９を参照して、実施例の効果を比較例１及び比較例２と対比して説明する。

【0070】

比較例１は、閲覧者が信頼する者か否かに関わらず、肯定数の多い順に記事が表示される例である。この場合、様々な評価者が記事を評価するため、客観的な信頼性は高いが、社会的な信頼性が乏しい者によって記事が肯定されている可能性もある。このため、閲覧者本人が信頼する者によって記事が肯定されているとは限らず、主観的な信頼性が低い可能性がある。

【0071】

比較例２は、閲覧者が信頼する者を優先して記事が表示される例である。この場合、閲覧者本人が信頼する者を基準に記事が上位に表示される。このため、主観的な信頼性は高いが、閲覧者と価値観が類似する者同士で共感し合うことにより特定の意見や思想が増幅し、閲覧者は自分と似た思考であれば正解であると勘違いする可能性が高い。すなわち、比較例２ではエコーチェンバー現象が発生するおそれがある。

【0072】

比較例１及び比較例２に対し、本実施例であれば、記事の表示において、閲覧者のキーワードに応じた記事の一覧から、閲覧者が信頼する作成者が作成した記事や閲覧者が信頼する評価者が肯定する記事が上位に表示される。これにより、閲覧者の主観的な信頼性が確保される。一方で、閲覧者が信頼する者か否かに関わらず、閲覧者以外の者が作成した記事が閲覧者の信頼とは無関係な第三者に肯定されていれば、記事同士に関連性があることにより、この記事が注意記事として表示される。これにより、客観的な信頼性が確保される。このように、本実施例によれば、記事の表示において、主観的な信頼性と客観的な信頼性を確保することができる。

【0073】

以上、本発明の好ましい実施例について詳述したが、本発明に係る特定の実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。例えば、上述した実施例では第１重みαと第２重みβを同じ数値としたが、第１重みαと第２重みβを異なる数値としてもよい。

【0074】

例えば、信頼リストＴＬ内に定義された者のうち、特に著名で権威がある者を信頼リストＴＬの中でも特別な者と位置付けて、第１重みαを倍にしてもよい。また、第１重みαを加算する対象が、多くの場合、作成者１人であるのに対し、第２重みβを加算する対象はお墨付きデータの数の分だけ存在する。このため、第１重みαの影響が少なくなる可能性がある。そこで、お墨付きデータの数が多い場合には、第１重みαの数値を上げておくことで、第２重みβの影響を抑えてもよい。

【0075】

なお、以上の説明に関して更に以下の付記を開示する。
（付記１）第１ユーザから入力されたキーワードに基づいて、通信ネットワーク上に公開された記事の一覧を取得し、取得した前記記事それぞれに対して共感した複数のユーザのユーザ情報を取得し、取得した前記ユーザ情報と、前記第１ユーザが信頼する前記複数のユーザの中の第２ユーザを含む信頼ユーザ情報から除外された前記複数のユーザの中の第３ユーザが共感した数の情報とに基づいて、前記記事の一覧の中から優先的に表示する記事を決定する、処理をコンピュータに実行させるための表示制御プログラム。
（付記２）前記信頼ユーザ情報と、前記第２ユーザが共感した数の情報とに基づいて、前記記事の一覧の中から前記第１ユーザに提示する第１記事を決定し、取得した前記ユーザ情報と、前記第３ユーザが共感した数の情報とに基づいて、前記記事の一覧の中から優先的に表示する第２記事を決定する、処理を前記コンピュータに実行させるための付記１に記載の表示制御プログラム。
（付記３）前記信頼ユーザ情報と、前記第２ユーザが共感した数の多さとに基づいて、取得した前記記事それぞれの重みを算出し、算出した重みに基づいて、前記記事の一覧の中から前記第１ユーザに提示する第１記事を一意に決定し、取得した前記ユーザ情報と、前記第３ユーザが共感した数の多さとに基づいて、前記第１記事を除いた前記記事の一覧の中から優先的に表示する第２記事を決定する、処理を前記コンピュータに実行させるための付記１に記載の表示制御プログラム。
（付記４）取得した前記記事それぞれに対して否定的なユーザに関する別のユーザ情報を取得し、取得した前記別のユーザ情報に基づいて、前記記事の一覧の中から表示する記事を決定する、処理を前記コンピュータに実行させるための付記１に記載の表示制御プログラム。
（付記５）取得した前記記事に含まれる所定の記事が、否定を表す所定情報に基づいて、前記所定の記事とは異なる別の記事又は前記別の記事の作成者から否定されている場合、前記別の記事を前記所定の記事に関連する関連記事として抽出し、前記関連記事と、取得した前記ユーザ情報と、前記第３ユーザが共感した数の情報とに基づいて、前記記事の一覧の中から優先的に表示する記事を決定する、処理を前記コンピュータに実行させるための付記１に記載の表示制御プログラム。
（付記６）取得した前記記事それぞれに対して共感した複数のユーザのユーザ情報を、前記通信ネットワーク上の前記記事の確からしさにお墨付きを与えるお墨付きデータに基づいて、取得する、処理を前記コンピュータに実行させるための付記１から３のいずれか１項に記載の表示制御プログラム。
（付記７）決定した前記第１記事へのリンク情報と前記第２記事へのリンク情報とを並べて前記第１ユーザが操作する端末装置に表示する、処理を前記コンピュータに実行させるための付記２又は３に記載の表示制御プログラム。
（付記８）第１ユーザから入力されたキーワードに基づいて、通信ネットワーク上に公開された記事の一覧を取得する第１取得部と、取得した前記記事それぞれに対して共感した複数のユーザのユーザ情報を取得する第２取得部と、取得した前記ユーザ情報と、前記第１ユーザが信頼する前記複数のユーザの中の第２ユーザを含む信頼ユーザ情報から除外された前記複数のユーザの中の第３ユーザが共感した数の情報とに基づいて、前記記事の一覧の中から優先的に表示する記事を決定する決定部と、を有する表示制御装置。
（付記９）第１ユーザからキーワードが入力される端末と、前記キーワードに基づいて、通信ネットワーク上に公開された記事の一覧を取得し、取得した前記記事それぞれに対して共感した複数のユーザのユーザ情報を取得し、取得した前記ユーザ情報と、前記第１ユーザが信頼する前記複数のユーザの中の第２ユーザを含む信頼ユーザ情報から除外された前記複数のユーザの中の第３ユーザが共感した数の情報とに基づいて、前記記事の一覧の中から優先的に表示する記事を決定する表示制御装置と、を有する表示制御システム。

【符号の説明】

【0076】

１０，２０，３０，４０ 端末装置
５０ お墨付きシステム
５１ ＤＢサーバ
５２ ストレージ
６１，６２ お墨付きデータ
１００ 表示制御サーバ
１１１ 記事一覧記憶部
１２１ 第１取得部
１２２ 第２取得部
１２３ 決定部
１２４ 表示部
２１０，２２０，２３０ データ管理サーバ
ＳＴ 表示制御システム
ＴＬ 信頼リスト
Ｄ１，Ｄ２ 記事データ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】