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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2025007387
(43)【公開日】2025-01-17
(54)【発明の名称】保全計画支援システム及び保全計画支援方法
(51)【国際特許分類】
G21C 17/00 20060101AFI20250109BHJP
G05B 23/02 20060101ALI20250109BHJP
G06Q 50/06 20240101ALI20250109BHJP
G06Q 10/04 20230101ALI20250109BHJP
G06Q 10/20 20230101ALI20250109BHJP
【ＦＩ】
G21C17/00 600
G05B23/02 R
G21C17/00 100
G06Q50/06
G06Q10/04
G06Q10/20
【審査請求】未請求
【請求項の数】7
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023108747
(22)【出願日】2023-06-30
(71)【出願人】
【識別番号】507250427
【氏名又は名称】日立ＧＥニュークリア・エナジー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110001807
【氏名又は名称】弁理士法人磯野国際特許商標事務所
(72)【発明者】
【氏名】河野 尚幸
(72)【発明者】
【氏名】池側 智彦
【テーマコード（参考）】
2G075
3C223
5L010
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
2G075AA01
2G075BA17
2G075BA18
2G075EA09
2G075FC11
3C223AA03
3C223BA01
3C223BB17
3C223CC01
3C223DD01
3C223FF23
3C223FF52
5L010AA20
5L049AA20
5L049CC06
5L050CC06
(57)【要約】
【課題】対象設備の不具合や劣化の状況を含む複数の観点での情報を用いた総合的な最適化な保全計画を提供し、信頼性の向上に貢献することができる保全支援システム及び保全支援方法を提供する。
【解決手段】原子力発電プラントの系統の挙動を示す物理モデルを用いたシミュレータにより系統の機器又は計器と系統の性能との相関関係を示す相関モデルを求める系統監視計画部１１と、シミュレータにより系統の性能変化率から系統の機器又は計器の系統の性能への寄与度を求める機器監視計画部１２と、系統監視計画部で求めた相関モデルに従って系統の監視・計測データから系統監視結果を求める系統監視部１３と、機器監視計画部で求めた寄与度に従って系統の監視・計測データから機器監視結果を求める機器監視部１４と、系統監視結果と機器監視結果とに基づいて保全計画を更新する保全計画更新部１６と、を備えるようにした。
【選択図】 図１
【解決手段】原子力発電プラントの系統の挙動を示す物理モデルを用いたシミュレータにより系統の機器又は計器と系統の性能との相関関係を示す相関モデルを求める系統監視計画部１１と、シミュレータにより系統の性能変化率から系統の機器又は計器の系統の性能への寄与度を求める機器監視計画部１２と、系統監視計画部で求めた相関モデルに従って系統の監視・計測データから系統監視結果を求める系統監視部１３と、機器監視計画部で求めた寄与度に従って系統の監視・計測データから機器監視結果を求める機器監視部１４と、系統監視結果と機器監視結果とに基づいて保全計画を更新する保全計画更新部１６と、を備えるようにした。
【選択図】 図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
原子力発電プラントの保全計画支援システムであって、
前記原子力発電プラントの系統の挙動を示す物理モデルを用いたシミュレータにより前記系統の機器又は計器と前記系統の性能との相関関係を示す相関モデルを求める系統監視計画部と、
前記シミュレータにより前記系統の性能変化率から前記系統の機器又は計器の前記系統の性能への寄与度を求める機器監視計画部と、
前記系統監視計画部で求めた相関モデルに従って前記系統の監視・計測データから系統監視結果を求める系統監視部と、
前記機器監視計画部で求めた寄与度に従って前記系統の監視・計測データから機器監視結果を求める機器監視部と、
前記系統監視結果と前記機器監視結果とに基づいて保全計画を更新する保全計画更新部と、
を備える保全計画支援システム。
前記原子力発電プラントの系統の挙動を示す物理モデルを用いたシミュレータにより前記系統の機器又は計器と前記系統の性能との相関関係を示す相関モデルを求める系統監視計画部と、
前記シミュレータにより前記系統の性能変化率から前記系統の機器又は計器の前記系統の性能への寄与度を求める機器監視計画部と、
前記系統監視計画部で求めた相関モデルに従って前記系統の監視・計測データから系統監視結果を求める系統監視部と、
前記機器監視計画部で求めた寄与度に従って前記系統の監視・計測データから機器監視結果を求める機器監視部と、
前記系統監視結果と前記機器監視結果とに基づいて保全計画を更新する保全計画更新部と、
を備える保全計画支援システム。
【請求項2】
請求項１に記載の保全計画支援システムにおいて、
前記機器監視計画部は、前記系統監視計画部が求めた前記相関モデルを参照して前記寄与度を求める、
保全計画支援システム。
前記機器監視計画部は、前記系統監視計画部が求めた前記相関モデルを参照して前記寄与度を求める、
保全計画支援システム。
【請求項3】
請求項１に記載の保全計画支援システムにおいて、
前記保全計画更新部は、前記系統監視結果における系統性能の性能低下の傾向の有無、及び、前記機器監視結果おける機器の性能低下の傾向の有無、の組み合わせに応じて、保全計画を更新する、
保全計画支援システム。
前記保全計画更新部は、前記系統監視結果における系統性能の性能低下の傾向の有無、及び、前記機器監視結果おける機器の性能低下の傾向の有無、の組み合わせに応じて、保全計画を更新する、
保全計画支援システム。
【請求項4】
請求項１に記載の保全計画支援システムにおいて、
前記シミュレータは、前記系統の状態が異なる複数の物理モデルを有し、
前記系統監視計画部は、物理モデル毎にシミュレータにより前記相関モデルを求め、
前記機器監視計画部は、物理モデル毎にシミュレータにより前記寄与度を求め、
前記系統監視部は、異なる物理モデルのシミュレータにより求めた前記相関モデル毎に系統監視結果を求め、
前記機器監視部は、異なる物理モデルのシミュレータにより求めた前記寄与度毎に機器監視結果を求める、
保全計画支援システム。
前記シミュレータは、前記系統の状態が異なる複数の物理モデルを有し、
前記系統監視計画部は、物理モデル毎にシミュレータにより前記相関モデルを求め、
前記機器監視計画部は、物理モデル毎にシミュレータにより前記寄与度を求め、
前記系統監視部は、異なる物理モデルのシミュレータにより求めた前記相関モデル毎に系統監視結果を求め、
前記機器監視部は、異なる物理モデルのシミュレータにより求めた前記寄与度毎に機器監視結果を求める、
保全計画支援システム。
【請求項5】
請求項４に記載の保全計画支援システムにおいて、
前記保全計画更新部は、前記異なる物理モデルのシミュレータ毎の前記系統監視結果又は前記機器監視結果のトレンドの推定値を求め、推定値が保全しきい値に達する最短の到達時間を次回保全の推奨時期とする、
保全計画支援システム。
前記保全計画更新部は、前記異なる物理モデルのシミュレータ毎の前記系統監視結果又は前記機器監視結果のトレンドの推定値を求め、推定値が保全しきい値に達する最短の到達時間を次回保全の推奨時期とする、
保全計画支援システム。
【請求項6】
原子力発電プラントの保全計画支援システムであって、
原子力発電プラントの系統の構成機器及び計器から定義され系統の挙動を示す物理モデルを用いたシミュレータにより、前記系統の運転状態や自然環境による状態の変化と機器及び計器の性能変化との複数の変化を入力条件としてシミュレーションを行って、前記系統に対して定義された性能を評価し、前記性能と相関性の高い機器又は計器を抽出することで、系統の性能の支配因子を抽出する相関性検出処理を行い、
前記系統の構成機器と計器のうち、特定の機器又は計器の性能変化を入力条件としてシミュレーションを行って前記系統に対して定義された性能を評価し、前記系統の性能変化率から機器又は計器の性能への寄与度を求める寄与度評価処理を行い、
前記系統に含まれる構成機器及び計器のうち、前記相関性検出処理で抽出したプラントの性能と相関性の高い機器又は計器を監視するとともに、重点的に保全する機器又は計器を前記寄与度評価処理で求めた寄与度により抽出して、保全計画を更新する
保全計画支援システム。
原子力発電プラントの系統の構成機器及び計器から定義され系統の挙動を示す物理モデルを用いたシミュレータにより、前記系統の運転状態や自然環境による状態の変化と機器及び計器の性能変化との複数の変化を入力条件としてシミュレーションを行って、前記系統に対して定義された性能を評価し、前記性能と相関性の高い機器又は計器を抽出することで、系統の性能の支配因子を抽出する相関性検出処理を行い、
前記系統の構成機器と計器のうち、特定の機器又は計器の性能変化を入力条件としてシミュレーションを行って前記系統に対して定義された性能を評価し、前記系統の性能変化率から機器又は計器の性能への寄与度を求める寄与度評価処理を行い、
前記系統に含まれる構成機器及び計器のうち、前記相関性検出処理で抽出したプラントの性能と相関性の高い機器又は計器を監視するとともに、重点的に保全する機器又は計器を前記寄与度評価処理で求めた寄与度により抽出して、保全計画を更新する
保全計画支援システム。
【請求項7】
原子力発電プラントの保全計画支援システムの保全計画支援方法であって、
前記原子力発電プラントの系統の挙動を示す物理モデルを用いたシミュレータにより前記系統の機器又は計器と前記系統の性能との相関関係を示す相関モデルを求めるステップと、
前記シミュレータにより前記系統の性能変化率から前記系統の機器又は計器の前記系統の性能への寄与度を求めるステップと、
前記相関モデルに従って前記系統の監視・計測データから系統監視結果を求めるステップと、
前記寄与度に従って前記系統の監視・計測データから機器監視結果を求めるステップと、
前記系統監視結果と前記機器監視結果とに基づいて保全計画を更新するステップとを含む、
保全計画支援方法。
前記原子力発電プラントの系統の挙動を示す物理モデルを用いたシミュレータにより前記系統の機器又は計器と前記系統の性能との相関関係を示す相関モデルを求めるステップと、
前記シミュレータにより前記系統の性能変化率から前記系統の機器又は計器の前記系統の性能への寄与度を求めるステップと、
前記相関モデルに従って前記系統の監視・計測データから系統監視結果を求めるステップと、
前記寄与度に従って前記系統の監視・計測データから機器監視結果を求めるステップと、
前記系統監視結果と前記機器監視結果とに基づいて保全計画を更新するステップとを含む、
保全計画支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、原子力発電プラントの保全活動を支援する保全計画支援システム及び保全計画支援方法に関する。
【背景技術】
【0002】
原子力発電プラントは、数百の系統、それを構成する多数の機器から構成され、安全性を維持しつつ、発電プラントの性能を発揮するために、信頼性を維持・向上するための保全活動を実施している。
【0003】
一方、特許文献１にも開示されているように、原子力発電プラントのシミュレーション技術が向上し、原子力発電プラントのシミュレータにより異常事象を模擬して各種の運転パラメータを学習データとして収集し、原子力発電プラントの診断モデルを生成する技術がある。詳しくは、特許文献１には、シミュレータが異常事態を再現したパラメータと異常事態の関係を学習したＡＩを使って異常事象の検知と種類同定をすることが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０２２－０２０５５５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
原子力発電プラントの保全活動では、系統と機器の性能が十分に担保されていること、万が一の異常傾向の対処など、監視やリスク評価も加味した、総合的な保全プロセスの最適化の構築が望まれている。
【0006】
本発明の目的は、対象設備の不具合や劣化の状況を含む複数の観点での情報を用いて最適化な保全計画を提供し、信頼性の向上に貢献することができる保全支援システム及び保全支援方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0007】
前記課題を解決するため、本発明の原子力発電プラントの保全計画支援システムは、前記原子力発電プラントの系統の挙動を示す物理モデルを用いたシミュレータにより前記系統の機器又は計器と前記系統の性能との相関関係を示す相関モデルを求める系統監視計画部と、前記シミュレータにより前記系統の性能変化率から前記系統の機器又は計器の前記系統の性能への寄与度を求める機器監視計画部と、前記系統監視計画部で求めた相関モデルに従って前記系統の監視・計測データから系統監視結果を求める系統監視部と、前記機器監視計画部で求めた寄与度に従って前記系統の監視・計測データから機器監視結果を求める機器監視部と、前記系統監視結果と前記機器監視結果とに基づいて保全計画を更新する保全計画更新部と、を備えるようにした。
【発明の効果】
【0008】
本発明によれば、原子力発電プラントの保全に対して、対象設備の不具合や劣化の状況を含む複数の観点での情報を用いて最適化な保全計画を提供し、信頼性の向上に貢献することができる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【図1】本実施形態の保全計画支援システムの機能を説明する概要図である。
【図2】系統監視計画部の構成を示すブロック図である。
【図3】解析部の構成を示すブロック図である。
【図4】解析部の物理モデルの詳細を説明するブロック図である。
【図5】物理モデルで示される系統構成の一例を示す図である。
【図6】相関計算部の処理内容を説明する図である。
【図7】機器監視計画部の構成を示すブロック図である。
【図8】寄与度計算部の処理内容を説明する図である。
【図9】系統監視部の構成を示すブロック図である。
【図10A】相関出力Ｆ１のトレンドを示す図である。
【図10B】時間ｔにおける相関出力Ｆ１（ｔ）を、相関出力Ｆ１と性能Ｘの関係を示す関係式に従って、性能Ｘ（ｔ）に換算する様子を示す図である。
【図10C】性能Ｘの時間トレンドを示す図である。
【図11】機器監視部の構成を示すブロック図である。
【図12A】注目する系統の性能Ｘと相関出力Ｆ１の時間トレンドを示す図である。
【図12B】寄与度の高い機器Ａの、出力ａ(計測)の時間トレンドと出力ｂ(計測)の時間トレンドと出力ｃ(計測)の時間トレンドを示す図である。
【図13】物理モデルに入力する外乱の一例を示す図である。
【図14A】全ての外乱を入力した場合の、出力ａ'(仮想)と性能Ｘ'(仮想)の関係を示す図である。
【図14B】特定のパラメータを変化させる場合の外乱α(仮想)に対する性能Ｘ'(仮想)の変化率を示す図である。
【図14C】特定パターンの外乱を変化させる場合の、外乱α(仮想)に対する出力ａ'(仮想)～出力ｅ'(仮想)の変化率を示す図である。
【図15】保全計画支援システムの具体的な構成を説明するブロック図である。
【図16】構成管理ＤＢの構成データの例を示す図である。
【図17】計測項目ＤＢの構成データの例を示す図である。
【図18】監視・計測データＤＢの構成データの例を示す図である。
【図19A】系統監視結果（トレンド）の活用方法の一例を説明する図である。
【図19B】系統監視結果（トレンド）の活用方法の他例を説明する図である。
【図20】実施形態の保全計画支援システムの動作を説明するフロー図である。
【図21】総合判断の処理内容を示す図である。
【図22A】更新前の保全計画情報を示す図である。
【図22B】更新後の保全計画情報を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。
本実施形態の保全計画支援システムは、原子力発電プラントの系統の構成機器及び計器から定義され系統の挙動を示す物理モデルを用いたシミュレータにより、系統の運転状態や自然環境による状態の変化と機器及び計器の性能変化との複数の変化を入力条件としてシミュレーションを行って系統に対して定義された性能を評価し、性能と相関性の高い機器又は計器を抽出することで、系統の性能の支配因子を抽出する相関性検出処理（第1の手順）と、系統の構成機器と計器のうち、特定の機器又は計器の性能変化を入力条件としてシミュレーションを行って系統に対して定義された性能を評価し、系統の性能変化率から機器又は計器の性能への寄与度を評価する寄与度評価処理（第２の手順）と、を行い、系統に含まれる構成機器及び計器のうち、相関性検出処理で抽出したプラントの性能と相関性の高い機器又は計器を監視するとともに、重点的に保全する機器又は計器を寄与度評価処理で求めた寄与度により抽出して、保全計画を更新する。
本実施形態の保全計画支援システムは、原子力発電プラントの系統の構成機器及び計器から定義され系統の挙動を示す物理モデルを用いたシミュレータにより、系統の運転状態や自然環境による状態の変化と機器及び計器の性能変化との複数の変化を入力条件としてシミュレーションを行って系統に対して定義された性能を評価し、性能と相関性の高い機器又は計器を抽出することで、系統の性能の支配因子を抽出する相関性検出処理（第1の手順）と、系統の構成機器と計器のうち、特定の機器又は計器の性能変化を入力条件としてシミュレーションを行って系統に対して定義された性能を評価し、系統の性能変化率から機器又は計器の性能への寄与度を評価する寄与度評価処理（第２の手順）と、を行い、系統に含まれる構成機器及び計器のうち、相関性検出処理で抽出したプラントの性能と相関性の高い機器又は計器を監視するとともに、重点的に保全する機器又は計器を寄与度評価処理で求めた寄与度により抽出して、保全計画を更新する。
【0011】
図１は、本実施形態の保全計画支援システムの機能を説明する概要図である。
保全計画支援システムは、系統に対して定義された性能を評価し、性能と相関性の高い機器又は計器を抽出することで、系統の性能の支配因子を抽出する相関性検出処理を行い相関モデルを生成する系統監視計画部１１と、系統の性能変化率から機器又は計器の性能への寄与度を評価する寄与度評価処理を行い寄与度を生成する機器監視計画部１２と、を備える。
保全計画支援システムは、系統に対して定義された性能を評価し、性能と相関性の高い機器又は計器を抽出することで、系統の性能の支配因子を抽出する相関性検出処理を行い相関モデルを生成する系統監視計画部１１と、系統の性能変化率から機器又は計器の性能への寄与度を評価する寄与度評価処理を行い寄与度を生成する機器監視計画部１２と、を備える。
【0012】
詳しくは、系統監視計画部１１と機器監視計画部１２は、構成管理ＤＢ（２１０）と計測項目ＤＢ（２３０）により定義される複数の系統の挙動を示す物理モデル（物理モデルＮ、物理モデルＤ、…）により、系統の運転状態や自然環境による状態の変化と機器及び計器の性能変化との複数の変化を入力条件としてシミュレーションを行って系統に対して定義された性能を評価し、相関モデルと寄与度を生成する。
【0013】
系統監視部１３は、保全対象の設備（系統や機器）の計測したデータを格納する監視・計測データＤＢ（２４０）の情報を、相関モデルに従って解析して、系統の性能の時間変動を示す系統監視結果（トレンド）を出力する。
【0014】
機器監視部１４は、保全対象の設備（系統や機器）の計測したデータを格納する監視・計測データＤＢ（２４０）の情報を、寄与度に従って解析して、寄与度の高い機器又は計器の出力の時間変動を示す機器監視結果（トレンド）を出力する。
【0015】
保全計画更新部１６は、系統監視結果と機器監視結果を評価して、系統性能の性能低下の傾向の有無と機器の性能低下の傾向の有無の組み合わせに応じて、保全計画情報を更新する。
以後、保全計画支援システムの機能・動作の詳細を説明する。
以後、保全計画支援システムの機能・動作の詳細を説明する。
【0016】
図２は、系統監視計画部１１の構成を示すブロック図である。
系統監視計画部１１は、解析部１１１と相関計算部１１２と、から構成する。
系統監視計画部１１は、解析部１１１と相関計算部１１２と、から構成する。
【0017】
解析部１１１は、詳細を後述する複数の系統挙動を示す物理モデルから構成され、系統の運転状態や自然環境による状態の変化と機器及び計器の性能変化を示す外乱情報（外乱α(仮想)、外乱β(仮想)、外乱γ(仮想)、外乱δ(仮想)…、外乱ω(仮想)）を入力し、系統の性能情報（性能Ｘ'(仮想)、性能Ｙ'(仮想)、性能Ｚ'(仮想)、…）と系統の出力情報（出力ａ'(仮想)、出力ｂ'(仮想)、出力ｃ'(仮想)、出力ｄ'(仮想)、出力ｅ'(仮想)、…）とを出力する。
【0018】
ここで、外乱とは、系統を構成する機器や計器の性能の低下を表すパラメータであり、例えば、冷却系統における、配管の漏えいや、ポンプの性能低下、熱交換器の閉塞、圧力計のドリフト、である。また、系統を含む環境の変化を表すパラメータを含むことができ、例えば、冷却系統における、冷却性能を劣化させる海水の温度上昇である。なお、明細書では、シミュレーションにおける情報を示す場合には、（仮想）と記し、実機における情報を示す場合には、（計測）と記している。
【0019】
相関計算部１１２は、図６により詳細を後述するが、性能と相関性の高い機器又は計器を抽出することで、系統の性能の支配因子を抽出し、相関出力情報（相関出力Ｆ１'、相関出力Ｆ２'、相関出力Ｆ３'、…）及び相関モデルとして出力する。
【0020】
図３は、解析部１１１の構成を示すブロック図である。
解析部１１１は、通常運転モードの系統挙動の物理モデル（物理モデルＮ）、所定の障害発生時の運転モードの系統挙動の物理モデル、事故時の運転モードの系統挙動の物理モデル（物理モデルＤ）等の複数の系統の物理モデルを有し、それぞれの物理モデルにより、相関出力情報及び相関モデルを出力する。
解析部１１１は、通常運転モードの系統挙動の物理モデル（物理モデルＮ）、所定の障害発生時の運転モードの系統挙動の物理モデル、事故時の運転モードの系統挙動の物理モデル（物理モデルＤ）等の複数の系統の物理モデルを有し、それぞれの物理モデルにより、相関出力情報及び相関モデルを出力する。
【0021】
入力パラメータ切替え部は、解析する物理モデルに応じて、外乱情報を入力する情報を切り替える。
出力パラメータ処理部は、解析した物理モデルに応じて、解析結果を系統の性能情報と系統の出力情報に分配する処理部である。
出力パラメータ処理部は、解析した物理モデルに応じて、解析結果を系統の性能情報と系統の出力情報に分配する処理部である。
【0022】
図４は、解析部１１１の物理モデルの詳細を説明するブロック図である。
物理モデルは、構成管理ＤＢ（２１０）に格納されている系統の機器構成、系統の計器構成、系統・機器の要件と、計測項目ＤＢ（２３０）に格納されている出力リスト（計測項目）と、により定義される系統挙動モデルである。
物理モデルは、構成管理ＤＢ（２１０）に格納されている系統の機器構成、系統の計器構成、系統・機器の要件と、計測項目ＤＢ（２３０）に格納されている出力リスト（計測項目）と、により定義される系統挙動モデルである。
【0023】
ここで、系統の構成情報とは、当該系統を構成する弁、ポンプ、モータ、ストレーナ、ブロワーといった機器及びその配置を含む情報である。
系統の構成情報とは、当該系統を構成する系統の、温度計、流量系、圧力計といった計器とその配置を含む情報である。
系統・機器の要件とは、系統の機能要求や性能要求、系統を構成する機器に対する設計要件などを指し、当該系統やその系統を構成する機器に、主に安全上求められる機能や性能を含む情報である。
系統の構成情報とは、当該系統を構成する系統の、温度計、流量系、圧力計といった計器とその配置を含む情報である。
系統・機器の要件とは、系統の機能要求や性能要求、系統を構成する機器に対する設計要件などを指し、当該系統やその系統を構成する機器に、主に安全上求められる機能や性能を含む情報である。
【0024】
出力リスト（計測）とは、当該系統で、計器やセンサ等によって計測されている項目である。その多くは、プロセスコンピュータ（プロコン、とも称する）に取り込まれるが、一部は、プロセスコンピュータに取り込まれない現場に設置された計器や、状態監視のための温度計測センサ・振動センサ等の自動又は手動の計測器による情報も含むものである。
【0025】
図５は、物理モデルで示される系統構成の一例を示す図である。
図５の系統構成は、原子炉補機冷却系／補機冷却海水系の系統構成を示しており、構成管理ＤＢ（２１０）に、系統構成を格納し、計測項目ＤＢ（２３０）に、圧力Ｐ、温度Ｔ、差圧ＤＰ、流量Ｆの詳細情報を格納する。物理モデルは、構成管理ＤＢ（２１０）と計測項目ＤＢ（２３０）に基づいて、系統挙動モデルを定義する。
図５の系統構成は、原子炉補機冷却系／補機冷却海水系の系統構成を示しており、構成管理ＤＢ（２１０）に、系統構成を格納し、計測項目ＤＢ（２３０）に、圧力Ｐ、温度Ｔ、差圧ＤＰ、流量Ｆの詳細情報を格納する。物理モデルは、構成管理ＤＢ（２１０）と計測項目ＤＢ（２３０）に基づいて、系統挙動モデルを定義する。
【0026】
つぎに、系統監視計画部１１の相関計算部１１２（図２を参照）の処理内容を、図６により説明する。
図６は、相関計算部１１２が、性能Ｘ'(仮想)と相関性の高い系統の出力情報（出力ａ'(仮想)、出力ｂ'(仮想)、出力ｃ'(仮想)）を求める場合を示している。
図６は、相関計算部１１２が、性能Ｘ'(仮想)と相関性の高い系統の出力情報（出力ａ'(仮想)、出力ｂ'(仮想)、出力ｃ'(仮想)）を求める場合を示している。
【0027】
図６の紙面左側のグラフは、系統の出力ａ'(仮想)、出力ｂ'(仮想)、…出力ｅ'(仮想)のそれぞれと性能Ｘ'(仮想)との関係を示している。グラフが示すように、出力ａ'(仮想)、出力ｂ'(仮想)、…出力ｅ'(仮想)のそれぞれは、性能Ｘ'(仮想)の因子であるが、性能Ｘ'(仮想)との相関関係が見られない。
【0028】
しかし、系統の出力ａ'(仮想)、出力ｂ'(仮想)、…出力ｅ'(仮想)の中から選択された、出力ａ'(仮想)、出力ｂ'(仮想)、出力ｃ'(仮想)を変数とする相関関数Ｆ１'(a’,b’,c’)を導入すると、図６の紙面右側のグラフに示すように、性能Ｘ'(仮想)と相関関数Ｆ１'(a’,b’,c’)とが、所定の関係式（相関式）で示される相関関係を有するようになる。以後、本明細書では、相関関数Ｆ１'(a’,b’,c’)を、相関出力Ｆ１'(a’,b’,c’)と記す。
【0029】
上記のように、相関計算部１１２は、系統の性能情報（性能Ｘ'(仮想)、性能Ｙ'(仮想)、性能Ｚ'(仮想)、…）のそれぞれについて、系統の出力情報（出力ａ'(仮想)、出力ｂ'(仮想)、出力ｃ'(仮想)、出力ｄ'(仮想)、出力ｅ'(仮想)、…）に関する相関出力情報（相関出力Ｆ１'、相関出力Ｆ２'、相関出力Ｆ３'、…）を求める。そして、相関計算部１１２は、系統の性能情報と相関出力情報と相関式とを相関モデルとして出力する。
【0030】
詳細は後述するが、系統監視部１３において、監視・計測データＤＢ（２４０）の系統の出力データから、上記の相関モデルに基づいて系統の性能情報を算出し、系統検視結果（トレンド）を求める。
【0031】
つぎに、図７と図８により、機器監視計画部１２について説明する。
図７は、機器監視計画部１２の構成を示すブロック図である。
機器監視計画部１２は、解析部１２１と寄与度計算部１２２と、から構成する。
なお、解析部１２１は、系統監視計画部１１の解析部１１１（図２を参照）と同一のため、説明は省略する。
図７は、機器監視計画部１２の構成を示すブロック図である。
機器監視計画部１２は、解析部１２１と寄与度計算部１２２と、から構成する。
なお、解析部１２１は、系統監視計画部１１の解析部１１１（図２を参照）と同一のため、説明は省略する。
【0032】
寄与度計算部１２２は、図８により詳細を後述するが、相関計算部１１２が出力する相関モデルと外乱と外乱対象の整理表を参照し、解析部１２１が出力する系統の性能情報（性能Ｘ'(仮想)、性能Ｙ'(仮想)、性能Ｚ'(仮想)、…）と系統の出力情報（出力ａ'(仮想)、出力ｂ'(仮想)、出力ｃ'(仮想)、出力ｄ'(仮想)、出力ｅ'(仮想)、…）とから、性能情報のそれぞれに対する寄与度を求める。
【0033】
また、機器の性能変化の系統に対する性能情報（性能Ｘ'(仮想)、性能Ｙ'(仮想)、性能Ｚ'(仮想)、…）の影響は小さい場合が多いため、特定の外乱の影響を、性能情報の変化、若しくは、相関出力情報（相関出力Ｆ１'、相関出力Ｆ２'、相関出力Ｆ３'、…）の変化から捉えることが難しいことを想定して、寄与度計算部１２２は、機器の性能変化の影響に感度の高い出力（出力a’～e’から選定）についても、出力できる機能を備える。
【0034】
図８は、寄与度計算部１２２の処理内容を説明する図である。
図８の紙面左側のグラフは、機器などの性能劣化（＝外乱）の影響の大小によるその系統の性能情報（性能Ｘ'(仮想)、…）への影響を示している。詳しくは、外乱α(仮想)、外乱β(仮想)、外乱γ(仮想)の変化に対する性能Ｘ'(仮想)の変化率を示してる。
図８の紙面左側のグラフは、機器などの性能劣化（＝外乱）の影響の大小によるその系統の性能情報（性能Ｘ'(仮想)、…）への影響を示している。詳しくは、外乱α(仮想)、外乱β(仮想)、外乱γ(仮想)の変化に対する性能Ｘ'(仮想)の変化率を示してる。
【0035】
寄与度計算部１２２は、外乱の変化に応じて性能の変化率が変わる場合を、性能の変化に対する外乱の影響（寄与度）が大きいと判定する。寄与度計算部１２２は、外乱の変化に応じて性能の変化率の大小に応じて、外乱の影響（寄与度）を「High」「Middle」「Low」の複数段階に判定する。
【0036】
ここで、寄与度計算部１２２は、外乱パラメータと外乱対象の対応を示す「外乱と外乱対象の整理表」に基づいて、外乱と機器又は計器の性能を対応が判るので、性能の変化に対する外乱の影響（寄与度）が大きいと判定した外乱を、機器又は計器の性能に言い換えることができる。
【0037】
なお、図８では、グラフの縦軸に性能Ｘ'(仮想)を取っているが、性能Ｘ'(仮想)と相関関係があることが分かっている相関出力Ｆ１'を用いてもよい。つまり、図８の紙面左側の３つのグラフの縦軸は、性能Ｘ'(仮想)でも、相関出力Ｆ１'でもよい。
【0038】
寄与度計算部１２２は、図８の右側下表に示す、相関モデルと「外乱と外乱対象の整理表」を参照し、性能Ｘ'(仮想)に対するそれぞれの外乱（機器又は計器の性能）の寄与度計算結果を求める。寄与度計算結果は、性能情報（性能Ｘ'(仮想)、性能Ｙ'(仮想)、性能Ｚ'(仮想)、…）ごとに求める。
【0039】
【0040】
系統監視部１３は、原子力発電プラントのプロセス計算機に取り込まれているか、又は現場計器で取得した所定時刻毎又は所定間隔で計測された系統の計測データを格納する監視・計測データＤＢ（２４０）の計測データを、系統監視計画部１１で生成した相関モデルに基づいて解析し、系統の性能の時間変動を示す系統監視結果（トレンド）を出力する。
【0041】
詳しくは、パラメータ変換部は、監視・計測データＤＢ（２４０）の計測データ（出力ａ(計測)、出力ｂ(計測)、出力ｃ(計測)、出力ｄ(計測)、出力ｅ(計測)、…）を、相関モデルに基づいて相関出力情報（相関出力Ｆ１、相関出力Ｆ２、相関出力Ｆ３、…）に変換する。
【0042】
相関処理部は、相関モデルの性能情報と相関出力情報の関係を示す相関式に基づいて、パラメ―タ変換部が出力する相関出力情報（相関出力Ｆ１、相関出力Ｆ２、相関出力Ｆ３、…）を、性能情報（性能Ｘ(計測)、性能Ｙ(計測)、性能Ｚ(計測)、…）に換算する処理を行う。
【0043】
出力部は、相関出力情報（相関出力Ｆ１、相関出力Ｆ２、相関出力Ｆ３、…）の時間トレンド、又は、性能情報（性能Ｘ(計測)、性能Ｙ(計測)、性能Ｚ(計測)、…）の時間トレンドを、保全計画更新部１６に通知する。
【0044】
ここで、図１０Ａ、図１０Ｂ、図１０Ｃにより、パラメータ変換部の相関出力情報の時間トレンドと、相関処理部の性能情報の時間トレンドについて説明する。
図１０Ａは、パラメータ変換部が出力する時間ｔまでの相関出力Ｆ１の時間トレンドを示す図である。
図１０Ａは、パラメータ変換部が出力する時間ｔまでの相関出力Ｆ１の時間トレンドを示す図である。
【0045】
図１０Ｂは、相関処理部における、相関出力情報（相関出力Ｆ１、相関出力Ｆ２、相関出力Ｆ３、…）を、性能情報（性能Ｘ(計測)、性能Ｙ(計測)、性能Ｚ(計測)、…）に換算する処理を説明する図である。時間ｔにおける相関出力Ｆ１（ｔ）を、相関出力Ｆ１と性能Ｘの関係を示す関係式に従って、性能Ｘ（ｔ）に換算する様子を示してる。
【0046】
【0047】
図１０Ｃにおいて、管理値１は、例えば、設計上の要求値であり、その値を超えることが規制上の制約となる値である。管理値２は、例えば、この値を超えると、保全のアクション（例えば、監視の頻度をあげる、あるいは次回の定期検査で分解点検を実施するなど）のための、管理値である。
【0048】
【0049】
機器監視部１４は、原子力発電プラントのプロセス計算機に取り込まれているか、又は現場計器で取得した所定時刻毎又は所定間隔で計測された系統の計測データを格納する監視・計測データＤＢ（２４０）の計測データを、機器監視計画部１２で生成した寄与度に基づいて解析し、機器の性能の時間変動を示す機器監視結果（トレンド）を出力する。すなわち、機器の性能変化に感度の高い出力を監視し、時間トレンドとして出力する。
【0050】
詳しくは、パラメータ選定部は、系統を構成する機器のうち、その機器の性能変化が、性能Ｘ(計測)（あるいは、性能Ｘに相関性のある相関出力Ｆ１）に感度の高い機器、すなわち、寄与度の高い機器に対して、当該機器の性能変化に感度の高い出力（計測）を、機器性能の監視パラメータとして、選定する。図は、相関出力Ｆ１、出力ａ(計測)、出力ｂ(計測)、出力ｃ(計測)が選定された場合を示している。
【0051】
出力部は、パラメータ選定部で選定した機器の性能変化に感度の高い出力（計測）の時間変動を機器監視結果（トレンド）として出力する。
【0052】
機器監視部１４の機器監視結果で得られる例を、図１２Ａと図１２Ｂにより説明する。
図１２Ａは、系統監視部１３が出力する注目する系統の性能Ｘと相関出力Ｆ１の時間トレンド（系統監視結果）を示す図である。
図１２Ｂは、寄与度の高い機器Ａの、出力ａ(計測)の時間トレンドと出力ｂ(計測)の時間トレンドと出力ｃ(計測)の時間トレンド（機器監視結果）を示す図である。
図１２Ａは、系統監視部１３が出力する注目する系統の性能Ｘと相関出力Ｆ１の時間トレンド（系統監視結果）を示す図である。
図１２Ｂは、寄与度の高い機器Ａの、出力ａ(計測)の時間トレンドと出力ｂ(計測)の時間トレンドと出力ｃ(計測)の時間トレンド（機器監視結果）を示す図である。
【0053】
図１２Ａでは、機器の監視結果として、性能Ｘや相関出力Ｆ１が変化していないことから系統性能に異常がないことが分かる。一方、系統性能の変化という大きな変化が現れる手前の段階の、機器の性能変化については、図１２Ｂの出力ａ(計測)、出力ｂ(計測)、出力ｃ(計測)で監視することになる。
【0054】
図１２Ｂでは、出力ａ(計測)が時間変化の傾向を示しているので、出力ａ(計測)に感度の高い外乱（＝機器Ａの性能変化）を抽出することができる。したがって、保全の意思決定としては、例えば、時間の定期検査の際に、機器Ａの分解点検を実施する、あるいは、運転中の監視の頻度を増やすという、保全計画を立案できる。
【0055】
以後、本実施形態の保全計画支援システムについてより詳細に説明する。
図１３は、物理モデルに入力する外乱の設定の一例を示す図である。
外乱の種別（外乱パラメータ）毎に、機器や環境などの外乱対象と、外乱の範囲（例えば、min－max）、外乱の与え方全パターンの指定、外乱の与え方特定パターンの指定を設定する。
図１３は、物理モデルに入力する外乱の設定の一例を示す図である。
外乱の種別（外乱パラメータ）毎に、機器や環境などの外乱対象と、外乱の範囲（例えば、min－max）、外乱の与え方全パターンの指定、外乱の与え方特定パターンの指定を設定する。
【0056】
ここで、外乱の与え方全パターンの指定は、系統監視計画部１１の解析部１１１に入力する外乱の指定であり、全パターンを設定する。外乱の与え方特定パターンの指定は、機器監視計画部１２の解析部１２１に入力する外乱の指定であり、機器又は計器の寄与度を計算する際に設定する。
【0057】
【0058】
図１４Ａは、全パターンの外乱を入力した場合の、出力ａ'(仮想)と性能Ｘ'(仮想)の関係を示す図である。図１４Ａでは、出力ａ'(仮想)と性能Ｘ'(仮想)の相関関係を見いだせないが、相関関係を見つけられる可能性もある。
【0059】
図１４Ｂは、特定パターンの外乱を変化させる場合の外乱α(仮想)に対する性能Ｘ'(仮想)の変化率を示す図である。図１４Ｂは、特定の外乱の影響を性能Ｘ'(仮想)の変化から捉えることが難しいことを示す例である。また、図１４Ｂでは、系統を構成する機器の性能変化を特定の外乱による性能Ｘ'(仮想)の影響変化として捉えようとするには、変化が小さいということもできる。
【0060】
図１４Ｃは、特定パターンの外乱を変化させる場合の、外乱α(仮想)に対する出力ａ'(仮想)～出力ｅ'(仮想)の変化率を示す図である。図１４Ｃは、図１４Ｂのように特定の外乱の影響を性能Ｘ'(仮想)の変化から捉えることが難しい場合における、他の解析結果の例である。図１４Ｃでは、出力ａ'(仮想)と出力ｅ'(仮想)とが、相対的に、外乱（＝性能変化）に対して感度が高いと評価できる。
【0061】
次の、実施形態の保全計画支援システムの具体的な構成を、図１５のブロック構成図により説明する。
保全計画支援システム３００は、保全計画支援装置１００と、外部記憶装置のデータベース装置２００を有する。
保全計画支援システム３００は、保全計画支援装置１００と、外部記憶装置のデータベース装置２００を有する。
【0062】
保全計画支援装置１００は、処理部１０、記憶部２０、入力部３０、出力部４０、通信部５０を有する。処理部１０は、図１に示した、系統監視計画部１１と機器監視計画部１２と系統監視部１３と機器監視部１４と保全計画更新部１６とを有する。
【0063】
記憶部２０には、系統の機器構成２１と系統の計器構成２２と系統で計測した量を示す監視項目抽出情報２３と系統の性能指標を示す性能リスト２４と通常時・事故時などの運転条件２５と海水温・気温などの環境条件２６とが記憶されている。
【0064】
処理部１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit：中央演算処理装置）を含み、ＣＰＵが処理部１０のＲＡＭやＨＤＤ等に格納される各種プログラムを実行することにより、系統監視計画部１１と機器監視計画部１２と系統監視部１３と機器監視部１４と保全計画更新部１６の機能を実現する。
【0065】
記憶部２０は、ＨＤＤであり、保全計画支援装置１００が処理を実行するための各種データを保存する。入力部３０は、キーボードやマウス等のコンピュータに指示を入力するための装置であり、プログラム起動等の指示を入力する。出力部４０は、ディスプレイ等であり、保全計画支援装置１００による処理の実行状況や実行結果等を表示する。通信部５０は、ネットワークＮＷを介して、他の装置と各種データやコマンドを交換する。
【0066】
データベース装置２００には、以後で説明する構成管理ＤＢ（２１０）、計測項目ＤＢ（２３０）、監視・計測データＤＢ（２４０）等を有する。
【0067】
図１６は、構成管理ＤＢ（２１０）の構成データの例である。
構成管理ＤＢ２１０は、発電プラントに対する設計要求、設計図書、実体のデータから構成されるデータベースである。保全対象となる系統や機器（まとめて「設備」という）について、安全性の維持向上の観点でより重要な設備に対しては、要求される仕様や機能の維持のために、点検・試験・監視・補修等の保全活動の対象設備や、その実施時期（周期）が定められている。本実施形態のように、ある設備の点検周期を変更する場合には、原則的に、法令や規則を遵守した範囲内での変更である必要がある。例えば、規則では、１０年等の所定の年数以内で全体の何％の非破壊検査の要求がある、といった例がある。
構成管理ＤＢ２１０は、発電プラントに対する設計要求、設計図書、実体のデータから構成されるデータベースである。保全対象となる系統や機器（まとめて「設備」という）について、安全性の維持向上の観点でより重要な設備に対しては、要求される仕様や機能の維持のために、点検・試験・監視・補修等の保全活動の対象設備や、その実施時期（周期）が定められている。本実施形態のように、ある設備の点検周期を変更する場合には、原則的に、法令や規則を遵守した範囲内での変更である必要がある。例えば、規則では、１０年等の所定の年数以内で全体の何％の非破壊検査の要求がある、といった例がある。
【0068】
図１７は、計測項目ＤＢ（２３０）の構成データの例である。
計測項目ＤＢ（２３０）は、保全対象の設備（系統や機器）において実施中の計測項目と、計測項目毎の計測の精度、計測データ保管先等の情報を格納している。
また、計測項目ＤＢ（２３０）には、物理モデルにより構成される解析部１１１、１２１が参照する仮想的な計測項目に関する情報が格納されている。
計測項目ＤＢ（２３０）は、保全対象の設備（系統や機器）において実施中の計測項目と、計測項目毎の計測の精度、計測データ保管先等の情報を格納している。
また、計測項目ＤＢ（２３０）には、物理モデルにより構成される解析部１１１、１２１が参照する仮想的な計測項目に関する情報が格納されている。
【0069】
図１８は、監視・計測データＤＢ（２４０）の構成データの例である。
監視・計測データＤＢ（２４０）は、計測項目ＤＢ（２３０）に格納されている計測項目と仮想的な計測項目に関して、実際にデータ計測した日時とデータの値を計測ログデータとして格納する。
監視・計測データＤＢ（２４０）は、計測項目ＤＢ（２３０）に格納されている計測項目と仮想的な計測項目に関して、実際にデータ計測した日時とデータの値を計測ログデータとして格納する。
【0070】
つぎに、系統監視結果（トレンド）の活用方法を、図１９Ａ、図１９Ｂにより説明する。
図１９Ａに示す活用方法では、図１０Ａ～図１０Ｃで説明した性能Ｘの時間トレンドにおいて、性能Ｘに時間的な変化が推定される場合は、トレンドの推定線を求め、保全しきい値に達する時間を次回保全の推奨時期としている。
図１９Ａに示す活用方法では、図１０Ａ～図１０Ｃで説明した性能Ｘの時間トレンドにおいて、性能Ｘに時間的な変化が推定される場合は、トレンドの推定線を求め、保全しきい値に達する時間を次回保全の推奨時期としている。
【0071】
図１９Ｂは、複数の物理モデルで求めた系統監視結果（トレンド）から次回保全の推奨時期を求める方法を示す図である。
詳しくは、複数の物理モデル（例えば、物理モデルＮと物理モデルＤ）のそれぞれで求めた相関モデルに基づいて、性能Ｘの時間トレンドを求め、そして、それぞれの時間トレンドから、トレンドの推定線を求める。保全しきい値に達する推定線のうちで最短の到達時間を次回保全の推奨時期とする。これにより、想定外の性能低下を抑止し、保全の信頼性を向上できる。
詳しくは、複数の物理モデル（例えば、物理モデルＮと物理モデルＤ）のそれぞれで求めた相関モデルに基づいて、性能Ｘの時間トレンドを求め、そして、それぞれの時間トレンドから、トレンドの推定線を求める。保全しきい値に達する推定線のうちで最短の到達時間を次回保全の推奨時期とする。これにより、想定外の性能低下を抑止し、保全の信頼性を向上できる。
【0072】
つぎに、図２０のフロー図により、実施形態の保全計画支援システムの動作を説明する。
【0073】
ステップＳ１で、保全計画支援システムは、構成機器及び計器を含む物理モデルを用いたシミュレータを整備する。
【0074】
ステップＳ２で、保全計画支援システム（系統監視計画部１１）は、複数の外乱（運転状態や自然環境による状態変化、系統を構成する機器及び計器の性能変化）の組み合わせを入力条件として、シミュレータによる解析を実施する。
【0075】
ステップＳ３で、保全計画支援システム（系統監視計画部１１）は、系統の性能と、性能と相関性の高いパラメータ（プラントで計測される出力の組み合わせ計算）と、両者の相関関係を評価する。
【0076】
ステップＳ４で、保全計画支援システム（系統監視部１３）は、性能と相関性の高いパラメータで系統を監視する。
【0077】
ステップＳ５で、保全計画支援システム（機器監視計画部１２）は、特定の外乱（系統を構成する機器あるいは計器の性能変化）を入力条件として、ステップＳ３で求めた相関情報を参照して、シミュレータによる解析を実施する。
【0078】
ステップＳ６で、保全計画支援システム（機器監視計画部１２）は、系統の性能に対する、系統の構成機器又は計器の性能変化の感度から、機器又は計器の性能への寄与度を評価する。
【0079】
ステップＳ７で、保全計画支援システム（機器監視部１４）は、性能に寄与度の高い機器又は計器を監視する。
【0080】
ステップＳ８で、保全計画支援システム（保全計画更新部１６）は、系統監視結果と機器監視結果に基づいて、系統性能と機器・計器性能における、性能低下の傾向の有無により、図２１の総合判断の処理内容に従って、総合判断する。
【0081】
ステップＳ９で、保全計画支援システム（保全計画更新部１６）は、保全計画を更新する。
【0082】
例えば、保全計画更新部１６は、図２２Ａに示す更新前の保全計画情報を、図２２Ｂに示す更新前の保全計画情報に更新する。具体的には、ポンプの分解点検の保全作業を、第Ｎ＋２回で２台行う計画から、第Ｎ＋１回で１台・第Ｎ＋２回で１台行う計画に更新する。
【0083】
以上説明した本実施形態の保全計画支援方法は、次の特徴を有する。
原子力発電プラントの系統に対して、
前記系統の構成機器及び計器を含む物理モデルを用いたシミュレータにより、当該系統に対する運転状態や自然環境による状態変化と、前記機器及び計器の性能変化といった、複数の外乱の組み合わせを入力条件として複数回の解析により、前記系統に対して定義された主要性能を評価し、主要性能と相関性の高い組み合わせ入力条件を抽出することで、前記系統の主要性能の支配因子を抽出する第１の手順と、
前記系統の構成機器及び計器のうち、単一の機器あるいは計器の性能変化に関する特定の外乱を入力条件として与えて、前記シミュレータでの複数回の解析により、前記系統の主要性能を評価し、前記系統の主要性能変化から、前記系統の構成機器あるいは計器の、主要性能への寄与度を評価する第２の手順とを、
この順で実施することで、プラントの安全な運転のための主要性能に対して、監視すべきパラメータを支配因子として、また、前記系統に含まれる構成機器及び計器のうち、重点的に保全あるいは校正すべき設備及び計器を、前記寄与度により抽出することで、安全性な運転を担保しつつ保全の適正化を行う方法を提供する。
原子力発電プラントの系統に対して、
前記系統の構成機器及び計器を含む物理モデルを用いたシミュレータにより、当該系統に対する運転状態や自然環境による状態変化と、前記機器及び計器の性能変化といった、複数の外乱の組み合わせを入力条件として複数回の解析により、前記系統に対して定義された主要性能を評価し、主要性能と相関性の高い組み合わせ入力条件を抽出することで、前記系統の主要性能の支配因子を抽出する第１の手順と、
前記系統の構成機器及び計器のうち、単一の機器あるいは計器の性能変化に関する特定の外乱を入力条件として与えて、前記シミュレータでの複数回の解析により、前記系統の主要性能を評価し、前記系統の主要性能変化から、前記系統の構成機器あるいは計器の、主要性能への寄与度を評価する第２の手順とを、
この順で実施することで、プラントの安全な運転のための主要性能に対して、監視すべきパラメータを支配因子として、また、前記系統に含まれる構成機器及び計器のうち、重点的に保全あるいは校正すべき設備及び計器を、前記寄与度により抽出することで、安全性な運転を担保しつつ保全の適正化を行う方法を提供する。
【0084】
また、原子力発電プラントの通常運転モード、所定の障害発生時の運転モードと事故時の運転モード等の複数の運転モードに対応した系統挙動を示す複数の物理モデルを有し、
それぞれの物理モデルによるシミュレーションに基づいて求めた性能トレンドの推定値が所定の保全しきい値に達する時間から、次回保全の推奨時期を求めるようにする。
それぞれの物理モデルによるシミュレーションに基づいて求めた性能トレンドの推定値が所定の保全しきい値に達する時間から、次回保全の推奨時期を求めるようにする。
【0085】
本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。上記の実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。
【符号の説明】
【0086】
１１ 系統監視計画部
１２ 機器監視計画部
１３ 系統監視部
１４ 機器監視部
１６ 保全計画更新部
１００ 保全計画支援装置
２１０ 構成管理ＤＢ
２３０ 計測項目ＤＢ
２４０ 監視・計測データＤＢ
３００ 保全計画支援システム
１２ 機器監視計画部
１３ 系統監視部
１４ 機器監視部
１６ 保全計画更新部
１００ 保全計画支援装置
２１０ 構成管理ＤＢ
２３０ 計測項目ＤＢ
２４０ 監視・計測データＤＢ
３００ 保全計画支援システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10A】
【図10B】
【図10C】
【図11】
【図12A】
【図12B】
【図13】
【図14A】
【図14B】
【図14C】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19A】
【図19B】
【図20】
【図21】
【図22A】
【図22B】