特開 2025-7420 計測装置、計測方法、及び計測プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025007420

(43)【公開日】2025-01-17

(54)【発明の名称】計測装置、計測方法、及び計測プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0203 20230101AFI20250109BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0203

【審査請求】未請求

【請求項の数】7

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023108803

(22)【出願日】2023-06-30

(71)【出願人】

【識別番号】517238798

【氏名又は名称】Ｃｉｎａｒｒａ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｊａｐａｎ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】細谷 正人

【テーマコード（参考）】

5L030

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L030BB02

5L049BB02

(57)【要約】

【課題】特定の店舗の来店者の行動を適切に解析することを課題とする。
【解決手段】計測装置は、複数の店舗それぞれに来店した各ユーザが所有する通信端末に関する情報を収集する収集部と、収集部によって収集された情報に基づき、複数の店舗に含まれる第一の店舗に来店したユーザのうち、所定期間内に、複数の店舗に含まれる第二の店舗に来店したユーザの人数を計測する計測部と、を有する。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数の店舗それぞれに来店した各ユーザが所有する通信端末に関する情報を収集する収集部と、
前記収集部によって収集された情報に基づき、前記複数の店舗に含まれる第一の店舗に来店したユーザのうち、所定期間内に、前記複数の店舗に含まれる第二の店舗に来店したユーザの人数を計測する計測部と、
を有することを特徴とする計測装置。

【請求項2】

前記収集部は、前記第一の店舗に関するＷｅｂ広告を閲覧したユーザが所有する通信端末に関する情報をさらに収集し、
前記計測部は、前記収集部によって収集された情報に基づき、前記第一の店舗に来店したユーザのうち、所定期間内に、前記Ｗｅｂ広告を閲覧し、かつ、前記第二の店舗に来店したユーザの人数を計測する
ことを特徴とする請求項１に記載の計測装置。

【請求項3】

前記収集部は、前記第一の店舗に関するＷｅｂサイトを閲覧したユーザが所有する通信端末に関する情報をさらに収集し、
前記計測部は、前記収集部によって収集された情報に基づき、前記第一の店舗に来店したユーザのうち、所定期間内に、前記Ｗｅｂサイトを閲覧し、かつ、前記第二の店舗に来店したユーザの人数を計測する
ことを特徴とする請求項１に記載の計測装置。

【請求項4】

前記計測部は、前記第一の店舗に来店したユーザのうち、所定期間内に、複数の前記第二の店舗で構成されるグループの中の、少なくともいずれか一つの店舗に来店したユーザの人数を計測する
ことを特徴とする請求項１に記載の計測装置。

【請求項5】

前記収集部は、前記複数の店舗それぞれに設置された通信装置と無線通信が行われた通信端末に関する情報を収集する
ことを特徴とする請求項１に記載の計測装置。

【請求項6】

計測装置で実行される計測方法であって、
複数の店舗それぞれに来店した各ユーザが所有する通信端末に関する情報を収集する収集工程と、
前記収集工程によって収集された情報に基づき、前記複数の店舗に含まれる第一の店舗に来店したユーザのうち、所定期間内に、前記複数の店舗に含まれる第二の店舗に来店したユーザの人数を計測する計測工程と、
を含むことを特徴とする計測方法。

【請求項7】

複数の店舗それぞれに来店した各ユーザが所有する通信端末に関する情報を収集する収集手順と、
前記収集手順によって収集された情報に基づき、前記複数の店舗に含まれる第一の店舗に来店したユーザのうち、所定期間内に、前記複数の店舗に含まれる第二の店舗に来店したユーザの人数を計測する計測手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする計測プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、計測装置、計測方法、及び計測プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

今日、多くの企業は、自社の経営戦略の策定のために、消費者の動向に関する解析情報を求める。企業は、消費者の動向を解析することにより、キャンペーン等の広告効果や、顧客の趣味嗜好を把握し、既存顧客および新規顧客等に対して有効なマーケティングを実施することができる。

【0003】

顧客の動向の解析は多種多様であり、解析目的に応じて必要となる顧客情報や解析方法が異なる。顧客の動向の解析の一つとして、顧客の購買履歴を使用して、顧客の趣味嗜好を解析する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１６－１３６４１０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、従来技術では、顧客の過去の購買履歴を使用して顧客の行動履歴を解析するにとどまり、特定の店舗の来店者の行動を適切に解析できているとは言い難い。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本願に係る計測装置は、複数の店舗それぞれに来店した各ユーザが所有する通信端末に関する情報を収集する収集部と、収集部によって収集された情報に基づき、複数の店舗に含まれる第一の店舗に来店したユーザのうち、所定期間内に、複数の店舗に含まれる第二の店舗に来店したユーザの人数を計測する計測部と、を有することを特徴とする。

【発明の効果】

【0007】

実施形態の一態様によれば、特定の店舗の来店者の行動を適切に解析することができるといった効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、実施形態に係る計測システムを示す図である。

【図2】図２は、実施形態に係る計測処理の対象となるユーザの行動の具体例を示す図である。

【図3】図３は、実施形態に係る計測装置の構成例を示す図である。

【図4】図４は、実施形態に係る計測装置に記憶される情報の具体例を示す図である。

【図5】図５は、実施形態に係る計測装置に記憶される情報の具体例を示す図である。

【図6】図６は、実施形態に係る計測装置に記憶される情報の具体例を示す図である。

【図7】図７は、実施形態に係る計測方法の具体例を示す図である。

【図8】図８は、実施形態に係る計測方法の具体例を示す図である。

【図9】図９は、実施形態に係る計測方法の具体例を示す図である。

【図10】図１０は、実施形態に係る計測結果の別例を示す図である。

【図11】図１１は、実施形態に係る計測処理の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図12】図１２は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下に、本願に係る計測装置、計測方法、及び計測プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る計測装置、計測方法、及び計測プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

【0010】

（実施形態）
〔１．はじめに〕
近年、自社の顧客の属性や購買履歴を解析して顧客への理解を深めることにより、自社の顧客層やニーズに合わせた経営戦略を立てる企業が増加している。企業が顧客分析をするにあたって、顧客の行動履歴を把握することは重要であり、例えば、顧客の広告の閲覧履歴から広告効果を解析することができる。また、顧客分析において、顧客の競合他社への関心も重要であり、新規顧客の獲得や既存顧客の引き留め等に関わる情報であると考えられる。

【0011】

そのため、自社の顧客について、自社の店舗の来店前後の行動や競合他社への興味関心を解析することが求められるが、従来の技術では、顧客の購買履歴を参照するにとどまり、顧客が来店前に訪れた場所や、閲覧した広告等の情報を解析することができず、顧客の行動を適切に解析できているとは言い難い。

【0012】

そこで、本実施形態に係る計測装置は、特定の店舗の来店者の行動を適切に解析することを目的とする。計測装置は、具体的には、特定の店舗の来店客について、来店前の広告等の閲覧の有無と、来店前後の所定期間内における他の店舗の来店の有無とにより、特定の店舗の来店者数を区別して計測する処理を行う。これにより、計測装置１０は、特定の店舗の来店者について、来店時から所定期間前または所定期間後までに行った行動を解析することができる。

【0013】

〔２．全体構成〕
ここで、図１を参照し、本実施形態に係る計測装置を含む計測システムについて説明する。図１は、実施形態に係る計測システムを示す図である。図１の例に示す計測システムは、計測装置１０と店舗に設置される第一の通信装置２０と別の店舗に設置される第二の通信装置３０とがネットワークＮを介して接続される。

【0014】

なお、ネットワークＮには、インターネットなど様々な通信網を採用することができる。また、図１に示した店舗は、カーディーラー、スーパー、百貨店など様々な店舗を採用することができる。また、店舗の数は、一例であり、任意に設定変更することができる。また、１つの店舗には複数の通信装置が設置されていてもよい。

【0015】

第一の通信装置２０は、通信端末Ａおよび通信端末Ｂと接続される。この第一の通信装置２０は、一定範囲内でユーザが所有する通信端末と無線通信を行う通信装置の一例であり、例えば、通信端末とネットワークＮとを接続する無線ルーター装置である。例えば、第一の通信装置は、店舗「ＣＡＲＳ＜Ｘ＞」に設置され、「ＣＡＲＳ＜Ｘ＞」に来店したユーザＡが所有する「通信端末Ａ」およびユーザＢが所有する「通信端末Ｂ」とそれぞれ接続し、各通信端末の情報を記憶する。

【0016】

第二の通信装置３０は、通信端末Ａと接続される。この第二の通信装置３０は、第一の通信装置２０と同様に、一定範囲内でユーザが所有する通信端末と無線通信を行う通信装置の一例であり、例えば、通信端末とネットワークＮとを接続する無線ルーター装置である。例えば、第二の通信装置３０は、店舗「ＣＡＲＳ＜Ｙ＞」に設置され、「ＣＡＲＳ＜Ｙ＞」に来店したユーザＢが所有する「通信端末Ｂ」と接続し、通信端末の情報を記憶する。

【0017】

なお、第一の通信装置２０および第二の通信装置３０が行う無線通信の種類には、例えば、Ｗｉ－ＦｉやＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、近距離無線通信（ＮＦＣ）がある。

【0018】

計測装置１０は、ネットワークＮを介して、第一の通信装置２０または第二の通信装置３０と情報の送受信を行い、それぞれの通信装置と接続された通信端末に関する情報を記憶するコンピュータである。

【0019】

このような計測装置１０は、キャンペーンや店舗などのＷｅｂ広告を見て来店したユーザ、キャンペーンや店舗などのＷｅｂサイトを見て来店したユーザ、Ｗｅｂ広告もＷｅｂサイトも見ずに来店したユーザなど、特定の店舗に来店したユーザの来店前後の行動履歴を集計することで、キャンペーンなどがどの程度ユーザに影響を与えたか把握できる情報を提供する。

【0020】

具体的には、計測装置１０は、複数の店舗それぞれに来店した各ユーザが所有する通信端末に関する情報を収集し、収集された情報に基づき、複数の店舗に含まれる第一の店舗に来店したユーザのうち、所定期間内に、複数の店舗に含まれる第二の店舗に来店したユーザの人数を計測する。

【0021】

例えば、計測装置１０は、「ＣＡＲＳ＜Ｘ＞」に設置された第一の通信装置２０から、「ＣＡＲＳ＜Ｘ＞」に来店した各ユーザが所有する「通信端末Ａ」と「通信端末Ｂ」との情報を収集し、同様に、「ＣＡＲＳ＜Ｙ＞」に設置された第二の通信装置３０から、「ＣＡＲＳ＜Ｙ＞」に来店したユーザが所有する「通信端末Ａ」の情報を収集する。

【0022】

その後、計測装置１０は、「ＣＡＲＳ＜Ｘ＞」が第一の店舗と設定された場合に、「ＣＡＲＳ＜Ｘ＞」来店時から所定期間内に、第二の店舗である「ＣＡＲＳ＜Ｙ＞」に来店したユーザの人数を計測する。例えば、計測装置１０は、図１の例において、「通信端末Ａ」を所有するユーザが「ＣＡＲＳ＜Ｘ＞」来店時から、所定期間内である２０日後に、「ＣＡＲＳ＜Ｙ＞」に来店しているため、計測人数に「＋１」を計測する。

【0023】

上述したように、計測装置１０は、第一の店舗に来店したユーザについて、来店前後の所定期間内における他の店舗への来店の有無を特定することで、特定の店舗の来店者の行動を適切に解析することができる。

【0024】

ここで、来店者の行動の一例について説明する。図２は、実施形態に係る計測処理の対象となるユーザの行動の具体例を示す図である。図２の例では、自動車の広告を閲覧した後、異なる２店舗のカーディーラーに来店したユーザＡ（通信端末Ａ）の行動が示されている。

【0025】

具体的には、ユーザＡは、まず、ユーザＡが所有する通信端末Ａで、「ＣＡＲＳ＜Ｙ＞」の広告を閲覧する。その後、ユーザＡは、広告閲覧時から１０日後に「ＣＡＲＳ＜Ｘ＞」の店舗に来店する。そして、ユーザＡは、「ＣＡＲＳ＜Ｘ＞」来店時から１０日後に「ＣＡＲＳ＜Ｙ＞」の店舗に来店する。

【0026】

この例の場合、計測装置１０は、第一の店舗が「ＣＡＲＳ＜Ｙ＞」である場合に、「ＣＡＲＳ＜Ｙ＞」来店時から３０日前まで（所定期間内）に「ＣＡＲＳ＜Ｙ＞」の広告を閲覧し、かつ、第二の店舗である「ＣＡＲＳ＜Ｘ＞」の店舗に来店していると判断する。その結果、計測装置１０は、広告閲覧者であり、かつ、第二の店舗に来店したユーザであるとして、ユーザＡを対応する集計表に計測する。

【0027】

ここで、上述の説明では、第一の店舗に来店する前に第二の店舗を来店したユーザを計測する例を示したが、これに限られるものではなく、計測装置１０は、第一の店舗に来店した後に第二の店舗を来店したユーザを同様の処理で計測することができる。また、上述の第二の店舗は、例えば、外部から設定された任意の店舗であり、特定の店舗とすることができ、後述するように複数の店舗からなるグループとすることもできる。さらに、第一の店舗と第二の店舗の関係は、例えば、親会社と子会社の関係でもよいし、競合他社の関係であってもよい。

【0028】

また、図１の例では、それぞれの店舗に来店した各ユーザが所有する通信端末を、第一の通信装置２０または第二の通信装置３０との通信の有無により判断したが、当該判断方法に限られるものではなく、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）を含むＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）測位技術により、それぞれの店舗に来店したユーザが所有する通信端末の判断を行ってもよい。なお、ＧＮＳＳ測位技術を活用する場合には、第一の通信装置２０および第二の通信装置３０を設置しなくてもよい。

【0029】

〔３．計測装置１０の構成〕
次に、図１に示した計測装置１０の構成を説明する。図３は、実施形態に係る計測装置の構成例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る計測装置１０は、通信部１１と、制御部１２と、記憶部１３とを有する。

【0030】

通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。例えば、通信部１１は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して第一の通信装置２０や第二の通信装置３０等と情報の送受信を行う。

【0031】

記憶部１３は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）やハードディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１３は、制御部１２による各種処理に必要なデータ及びプログラムを格納するが、特に本発明に密接に関連するものとしては、収集情報記憶部１３ａと、グループ情報記憶部１３ｂと、計測結果記憶部１３ｃとを記憶する。

【0032】

収集情報記憶部１３ａは、後述する収集部１２ａによって収集された、複数の店舗それぞれに来店した各ユーザが所有する通信端末や、第一の店舗に関するＷｅｂ広告またはＷｅｂサイトを閲覧した通信端末についての情報を記憶する。

【0033】

ここで、収集情報記憶部１３ａに記憶されるデータについて説明する。図４は、実施形態に係る計測装置に記憶される情報の具体例を示す図である。図４の例は、複数の店舗の一つである「ＣＡＲＳ＜Ｘ＞」に設置された第一の通信装置２０と接続された通信端末に関する情報が示されている。

【0034】

具体的には、収集情報記憶部１３ａは、第一の通信装置２０と接続があった通信端末について、通信端末の固有情報と電波強度と接続時間とを、接続日時ごとに記憶する。ここで、通信端末の固有情報は、通信端末のシリアル番号や、当該通信端末にインストールされている外部のアプリケーションに設定された個人ＩＤ等の通信端末を特定できる情報を記憶する。また、電波強度は、通信端末と通信装置とのＷｉ－Ｆｉ接続等の電波強度を記憶し、接続時間は、通信端末と通信装置との接続時間を記憶する。収集情報記憶部１３ａは、例えば、「ＣＡＲＳ＜Ｘ＞」に設置された第一の通信装置２０と接続日時「６／１５ １０：００ ０１」に接続された通信端末について、「通信端末のシリアル番号：○○○○○○」と、「電波強度：－６０ｄｂｍ」と、「接続時間：４５ｍ」とを記憶する。

【0035】

グループ情報記憶部１３ｂは、複数の店舗で構成されるグループに関する情報について記憶する。ここで、グループ情報記憶部１３ｂに記憶されるデータについて説明する。図５は、実施形態に係る計測装置に記憶される情報の具体例を示す図である。図５の例は、各店舗の商品の内容に応じてグルーピングした情報が示されている。ここで、グループ情報記憶部１３ｂは、例えば、グループ名と店舗情報との項目により構成される。グループ名は、各店舗を分類する際の分類基準を記憶し、例えば、店舗の販売商品の内容（国産車のみ、外国車のみ）や、店舗の住所（東京２３区内）等によって任意に設定された情報を記憶する。また、店舗情報は、上述のグループ名の内容を満たすように選択された店舗の店舗名や店舗ＩＤ等を記憶する。

【0036】

例えば、グループ情報記憶部１３ｂは、グループ名が「国産車のみ」のグループに、商品が国産車のみの店舗である「ＣＡＲＳ＜Ａ＞」、「ＣＡＲＳ＜Ｂ＞」、「ＣＡＲＳ＜Ｘ＞」・・・の情報を紐づけて記憶し、同様に、「外国車のみ」のグループには、商品が外国車のみの店舗の情報を紐づけて記憶する。つまり、グループ情報記憶部１３ｂは、グループ名の内容に応じて、その内容を満たす店舗をグループ名と紐づけて記憶する。

【0037】

計測結果記憶部１３ｃは、後述する計測部１２ｂによって計測された情報について記憶する。ここで、計測結果記憶部１３ｃに記憶されるデータについて説明する。図６は、実施形態に係る計測装置に記憶される情報の具体例を示す図である。ここで、計測結果記憶部１３ｃは、例えば、行動パターンと、広告（サイト）閲覧数と、自店舗来店数と、割合（％）との項目により構成される。行動パターンは、計測対象のユーザの行動履歴を記憶し、例えば、他店舗に来店したか否かを示す情報を記憶する。また、広告（サイト）閲覧数は、例えば、予め設定された期間内に、特定の広告（サイト）が閲覧された回数を記憶し、自店舗来店数は、例えば、予め設定された期間内に、自店舗に来店し、かつ、対応する行動パターンを満たすユーザの人数を記憶する。また、割合（％）は、「自店舗来店数／広告（サイト）閲覧数」により算出された値を記憶する。

【0038】

なお、上述の説明における「広告閲覧数」および「サイト閲覧数」、「自店舗来店数」は、それぞれユニークユーザ数を示す。ここで、ユニークユーザ数とは、ウェブサイトのアクセス量を判断する基準であり、一定期間内に特定のサイトに訪れたユーザ数を示すが、同一のユーザが複数回訪問してもユニークユーザ数は１回分のみ計測される。つまり、「広告閲覧数」および「サイト閲覧数」は、それぞれ「Ｗｅｂ広告を一回でも閲覧した人数」と「Ｗｅｂサイトを一回でも閲覧した人数」を示す。また、本実施形態に係る計測装置１０は、ウェブサイトのアクセス量の他に、店舗の来店者数についてもユニークユーザ数を適用している。つまり、「自店舗来店数」は、「自店舗に１回でも来店した人数」を示す。

【0039】

図６の例では、３つの集計方法による集計結果（１）～（３）がそれぞれ示されている。以下では、（１）～（３）の集計結果について順に説明する。なお、図６（１）～（３）の例において、第一の店舗を「自店舗」と表現し、第二の店舗を「他店舗」と表現する。

【0040】

図６（１）の集計結果は、自店舗来店時から所定期間内にＷｅｂ広告を閲覧した来店者（以下、Ｒｅａｌ Ｓｉｇｈｔ：ＲＳとも表現する）について、所定期間内に他店舗を来店したか否かで区別して集計を行う例を示している。なお、上述のＲＳは、自店舗来店時から所定期間内に特定の広告配信システムから配信したＷｅｂ広告を閲覧した来店者（Ｒｅａｌ Ｐｅｏｐｌｅ：ＲＰ）を含むものとする。具体的には、「行動パターン：他店舗来店あり」について、「広告閲覧数：１４１００」、「自店舗来店数：４２」であり、その割合（自店舗来店数／広告閲覧数）が、「割合（％）：０．３０」であることが示されている。一方で、「行動パターン：他店舗来店なし」について、「広告閲覧数：１４１００」、「自店舗来店数：５５」、「割合（％）：０．３９」であることが示されている。

【0041】

図６（２）の集計結果は、自店舗来店時から所定期間内にＷｅｂサイトを閲覧した来店者（以下、Ｖｉｔａｌ Ｓｉｇｈｔ：ＶＳとも表現する）について、所定期間内に他店舗を来店したか否かで区別して集計を行う例を示している。具体的には、「行動パターン：他店舗来店あり」について、「サイト閲覧数：１００００」、「自店舗来店数：８２」、「割合（％）：８．２」であることが示されている。一方で、「行動パターン：他店舗来店なし」について、「サイト閲覧数：１００００」、「自店舗来店数：６８」、「割合（％）：６．８」であることが示されている。

【0042】

図６（３）の集計結果は、Ｗｅｂ広告およびＷｅｂサイトを閲覧せずに自店舗に来店した来店者（以下、Ｖｅｎｕｅ Ｖｉｔａｌｉｃｓ：ＶＶとも表現する）について、所定期間内に他店舗を来店したか否かで区別して集計を行う例を示している。具体的には、「行動パターン：他店舗来店あり」について、「自店舗来店数：７２」であることが示されている。一方で、「行動パターン：他店舗来店なし」について、「自店舗来店数：１５４」であることが示されている。

【0043】

図３の説明に戻る。制御部１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、計測装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１２は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現される。制御部１２は、収集部１２ａと計測部１２ｂとを有する。

【0044】

収集部１２ａは、複数の店舗それぞれに来店した各ユーザが所有する通信端末に関する情報を収集する。例えば、収集部１２ａは、各店舗に設置された通信装置と通信が行われた通信端末や、通信端末にインストールされている外部のアプリケーションが上述のＧＮＳＳ測位技術により取得した通信端末の位置情報を利用することにより、通信端末のユーザが店舗に来店したことを判断する。

【0045】

そして、収集部１２ａは、例えば、店舗に来店したと判断したユーザが所有する通信端末のシリアル番号や、当該通信端末にインストールされている外部のアプリケーションに設定された個人ＩＤ等の通信端末を特定できる情報、通信端末と通信装置とのＷｉ－Ｆｉ接続等の電波強度、通信端末と通信装置との接続時間等の情報について通信装置または当該通信端末から取得し、収集情報記憶部１３ａに格納する。

【0046】

なお、収集部１２ａは、各店舗に設置された通信装置と接続された通信端末の情報を収集する場合には、例えば、店舗内外の任意の場所に設置された通信装置と、Ｗｉ－ＦｉやＢｌｕｅｔｏｏｔｈ等の無線通信が行われた通信端末を、店舗内に存在する通信端末と判断して、シリアル番号等の通信端末を特定できる情報や、無線通信の電波強度、無線通信の接続時間等の情報について通信装置から取得し、収集情報記憶部１３ａに格納する。

【0047】

また、収集部１２ａは、第一の店舗に関するＷｅｂ広告やＷｅｂサイトを閲覧したユーザが所有する通信端末に関する情報を収集する。例えば、収集部１２ａは、第一の店舗の商品のＷｅｂ広告が表示されたページや、第一の店舗を紹介するＷｅｂサイト、第一の店舗のホームページ、または、第一の店舗を運営する企業のホームページ等に設置されたタグ等によって、当該Ｗｅｂ広告またはＷｅｂサイトを閲覧した通信端末のシリアル番号等の、通信端末を特定することができる情報を収集し、収集情報記憶部１３ａに格納する。

【0048】

なお、本実施形態におけるＷｅｂ広告は、検索エンジンやＳＮＳ上に表示される広告を指し、Ｗｅｂサイトは、特定の商品または店舗の広告として作成されたホームページを指す。

【0049】

計測部１２ｂは、複数の店舗に含まれる第一の店舗に来店したユーザのうち、所定期間内に、複数の店舗に含まれる第二の店舗に来店したユーザの人数を計測する。例えば、計測部１２ｂは、収集情報記憶部１３ａに記憶された情報を参照し、第一の店舗に来店したと判断したユーザが所有する通信端末のうち、所定期間内に、第二の店舗に来店したと判断したユーザが所有する通信端末の台数を計測する。より具体的には、計測部１２ｂは、例えば、第一の店舗に紐づけられた通信端末の情報と、第二の店舗に紐づけられた通信端末の情報とを、所定期間内において突合させることにより、第一の店舗と第二の店舗との両方に紐づけられた通信端末の台数を計測する処理を行う。

【0050】

ここで、所定期間は、第一の店舗の来店時を基準として、一定期間前まで、および、一定期間後までを指し、一定期間前までと一定期間後までのどちらの期間とすることもできる。つまり、所定期間が３０日と設定された場合には、計測装置１０は、第一の店舗来店日から３０日前までと、第一の店舗来店日から３０日後までの計６０日間に第二の店舗に来店したユーザの人数を計測する。

【0051】

また、所定期間は、例えば、計測結果を求める利用者が予め設定した任意の期間でもよいし、第一の店舗の商品等の情報に応じて計測装置１０が決定する期間でもよい。さらに、所定期間は、１日や１週間といった短期間でもよいし、１年といった長期間でもよい。

【0052】

そして、第二の店舗には、例えば、解析が希望される特定の店舗が外部から設定される。例えば、「ＣＡＲＳ＜Ｘ＞」が第一の店舗と、「ＣＡＲＳ＜Ｙ＞」が第二の店舗と設定された場合には、計測部１２ｂは、「ＣＡＲＳ＜Ｘ＞」に来店したと判断したユーザが所有する通信端末のうち、所定期間内に、「ＣＡＲＳ＜Ｙ＞」に来店したと判断したユーザが所有する通信端末の台数を計測する。

【0053】

計測部１２ｂは、第一の店舗に来店したユーザのうち、所定期間内に、複数の第二の店舗で構成されるグループの中の、少なくともいずれか一つの店舗に来店したユーザの人数を計測することができる。例えば、計測部１２ｂは、グループ情報記憶部１３ｂに記憶された情報を参照し、第一の店舗来店時から所定期間内に、「国産車のみ」グループに含まれる任意の店舗を来店したユーザの人数を計測する。

【0054】

これにより、計測装置１０は、特定の店舗来店時から所定期間内に、国産車のみを販売している何れかの店舗に来店したユーザについて解析することができる。なお、グルーピングの内容や対象店舗は、外部から設定されてもよいし、計測装置１０が各店舗の情報を参照し、グルーピングを行ってもよい。

【0055】

ここで、図７から図９を参照し、上述の計測処理に加えて、ユーザが自店舗来店時から所定期間内に、Ｗｅｂ広告またはＷｅｂサイトを閲覧した行動により、計測対象を分類する例について説明する。図７から図９のそれぞれは、実施形態に係る計測方法の具体例を示す図である。なお、図７から図９のそれぞれの例において、第一の店舗を「自店舗」、第二の店舗を「他店舗」と表現し、所定期間として「３０日」が予め設定されているものとする。また、図７から図９では、自店舗来店時から３０日前までのユーザの行動の有無について説明するが、計測装置１０の処理がこれに限定されるものではなく、例えば、自店舗来店時から３０日後までのユーザの行動の有無を計測してもよい。

【0056】

まず、図７を用いて、自店舗来店時から所定期間内にＷｅｂ広告を閲覧した来店者（ＲＳ）を計測する場合の処理について説明する。図７の（Ａ）の例では、ユーザが自店舗来店時から３０日以内に、Ｗｅｂ広告閲覧と他店舗来店を順に行ったことが示されている。この例の場合、計測装置１０は、ユーザがＷｅｂ広告を閲覧した時点、他店舗に来店した時点、自店舗に来店した時点のそれぞれについて、ユーザが所有する通信端末に関する情報を収集する。その結果、計測装置１０は、ユーザが自店舗に来店した時点から３０日以内に広告閲覧と他店舗来店とを行ったと判断するため、「他店舗来店あり」と「他店舗来店なし」の両方の「広告閲覧数」の欄に「＋１」を計測し、「他店舗来店あり」の「自店舗来店数」の欄に「＋１」を計測する。

【0057】

一方で、図７の（Ｂ）の例では、ユーザが自店舗来店時から３０日以内に、広告閲覧のみを行ったことが示されている。この例の場合、計測装置１０は、ユーザがＷｅｂ広告を閲覧した時点、自店舗に来店した時点のそれぞれについて、ユーザが所有する通信端末に関する情報を収集する。その結果、計測装置１０は、ユーザが自店舗に来店した時点から３０日以内に広告閲覧を行ったと判断するため、「他店舗来店あり」と「他店舗来店なし」の両方の「広告閲覧数」の欄に「＋１」を計測し、「他店舗来店なし」の「自店舗来店数」の欄に「＋１」を計測する。

【0058】

続いて、自店舗来店時から所定期間内にＷｅｂサイトを閲覧した来店者（ＶＳ）を計測する場合の処理について説明する。図８の（Ｃ）の例では、ユーザが自店舗来店時から３０日以内に、他店舗来店とＷｅｂサイト閲覧とを順に行ったことが示されている。この例の場合、計測装置１０は、ユーザがＷｅｂサイトを閲覧した時点、他店舗に来店した時点、自店舗に来店した時点のそれぞれについて、ユーザが所有する通信端末に関する情報を収集する。その結果、計測装置１０は、ユーザが自店舗に来店した時点から３０日以内にサイト閲覧と他店舗来店とを行ったと判断するため、「他店舗来店あり」と「他店舗来店なし」の両方の「サイト閲覧数」の欄に「＋１」を計測し、「他店舗来店あり」の「自店舗来店数」の欄に「＋１」を計測する。

【0059】

一方で、図８の（Ｄ）の例では、ユーザが自店舗来店時から３０日以内に、Ｗｅｂサイト閲覧のみを行ったことが示されている。この例の場合、計測装置１０は、ユーザがＷｅｂサイトを閲覧した時点、自店舗に来店した時点のそれぞれについて、ユーザが所有する通信端末に関する情報を収集する。その結果、計測装置１０は、ユーザが自店舗に来店した時点から３０日以内にサイト閲覧を行ったと判断するため、「他店舗来店あり」と「他店舗来店なし」の両方の「サイト閲覧数」の欄に「＋１」を計測し、「他店舗来店なし」の「自店舗来店数」の欄に「＋１」を計測する。

【0060】

次に、Ｗｅｂ広告およびＷｅｂサイトを閲覧せずに自店舗に来店した来店者（ＶＶ）を計測する場合の処理について説明する。図９の（Ｅ）の例では、ユーザが自店舗来店時から３０日以内に、他店舗来店を行ったことが示されている。この例の場合、計測装置１０は、他店舗に来店した時点、自店舗に来店した時点のそれぞれについて、ユーザが所有する通信端末に関する情報を収集する。その結果、計測装置１０は、ユーザが自店舗に来店した時点から３０日以内に他店舗来店を行ったと判断するため、「他店舗来店あり」の「自店舗来店数」の欄に「＋１」を計測する。

【0061】

一方で、図９の（Ｆ）の例では、ユーザが自店舗来店時から３０日以内に、計測対象となる行動を行っていないことが示されている。これにより、計測装置１０は、自店舗に来店した時点について、ユーザが所有する通信端末に関する情報を収集する。その結果、計測装置１０は、ユーザが自店舗に来店した時点から３０日以内に計測対象となる行動を行っていないと判断するため、「他店舗来店なし」の「自店舗来店数」の欄に「＋１」を計測する。

【0062】

計測装置１０は、上述の処理を行うことにより、図７から図９の（Ａ）～（Ｆ）のそれぞれの行動を行ったユーザの人数について、ＲＳ、ＶＳ、ＶＶのそれぞれの集計表に適切に計測することができる。

【0063】

また、これまでの説明において、計測装置１０は、第一の店舗の来店時を基準として、来店前か来店後かのどちらか一方の所定期間内に、第二の店舗を来店したユーザを計測する例を示したが、これに限られるものではなく、例えば、第一の店舗に来店する前の所定期間内と来店した後の所定期間内のどちらにも第二の店舗に来店したユーザや、第一の店舗に来店する前に第二の店舗に来店したユーザと、第一の店舗に来店した後に第二の店舗に来店したユーザとを区別して計測することができる。

【0064】

ここで、上記実施形態の別例として、第一の店舗に来店する前の所定期間内と来店した後の所定期間内のどちらにも第二の店舗に来店したユーザや、第一の店舗に来店する前に第二の店舗に来店したユーザと、第一の店舗に来店した後に第二の店舗に来店したユーザとを区別して計測する計測結果の別例について説明する。図１０は、実施形態に係る計測結果の別例を示す図である。なお、図１０において、第一の店舗を「自店舗」、第二の店舗を「他店舗」と表現する。図１０の例では、ＲＳの場合のユーザについて、行動パターンが「他店舗→自店舗→他店舗」、「自店舗→他店舗」、「他店舗→自店舗」、「自店舗」の場合について、それぞれの行動をしたユーザの人数を計測することが示されている。なお、「他店舗→自店舗→他店舗」は、他店舗に来店した後自店舗に来店し、さらにその後他店舗に来店するという行動を示す。

【0065】

具体的には、計測装置１０が、自店舗来店時から所定期間内にＷｅｂ広告を閲覧した人数が「１５０００」と計測し、自店舗来店時から所定期間前までに他店舗に来店し、かつ、自店舗来店時から所定期間後までに他店舗に来店したユーザの人数を「１５」と計測し、割合を「０．１」と計測する例が示されている。計測装置１０は、同様に、「自店舗→他店舗」、「他店舗→自店舗」、「自店舗」についても、それぞれの行動を行ったユーザの人数を計測する。

【0066】

計測装置１０は、図１０に示した例のように、様々な行動パターンのユーザの人数を計測し、計測結果として一覧させることにより、各行動パターンの計測人数の比較させることができ、多様な解析情報を提供することができる。

【0067】

〔４．計測装置１０の処理の流れ）
続いて、計測装置１０の処理の流れについて説明する。図１１は、実施形態に係る計測処理の処理手順の一例を示すフローチャートである。計測装置１０の収集部１２ａは、複数の店舗それぞれについて、来店した各ユーザが所有する通信端末に関する情報を収集する（Ｓ１０１）。例えば、収集部１２ａは、複数の店舗それぞれに設置された通信装置と接続があった通信端末の所有者を、店舗に来店したユーザと判断し、当該通信端末を特定できる情報を収集する。

【0068】

そして、計測装置１０は、計測結果の集計方法の選択を受け付ける（Ｓ１０２）。例えば、計測装置１０は、上述のＲＳ、ＶＳ、ＶＶの集計方法のどれか一つの選択を受け付ける。

【0069】

続いて、計測部１２ｂは、受け付けた集計方法に応じて、第一の店舗に来店したユーザのうち、所定期間内に第二の店舗に来店したユーザの人数を計測する（Ｓ１０３）。例えば、計測部１２ｂは、受け付けた集計方法に対応する行動をしたユーザであって、かつ、第一の店舗に来店したユーザのうち、第一の店舗来店時から所定期間内に、第二の店舗に来店したユーザの人数を計測する。そして、計測装置１０は、Ｓ１０３の処理の後、工程を終了する。

【0070】

〔５．効果〕
上述したように、計測装置１０は、各店舗に来店したユーザが所有する通信端末の情報を収集することにより、特定の店舗に来店したユーザのうち、来店前後に他の店舗に来店したユーザを計測することができる。この結果、計測装置１０は、特定の店舗に来店したユーザの来店前後の行動履歴を集計することで、特定の店舗の来店者の行動を適切に解析することができる。

【0071】

また、計測装置１０は、特定の店舗に来店したユーザのうち、Ｗｅｂ広告を閲覧したか否か、または、Ｗｅｂサイトを閲覧したか否かにより、さらに細かくユーザの行動を分類し行動履歴を集計する。この結果、計測装置１０は、キャンペーンや店舗などのＷｅｂ広告を見て来店したユーザ、キャンペーンや店舗などのＷｅｂサイトを見て来店したユーザ、Ｗｅｂ広告もＷｅｂサイトも見ずに来店したユーザなど、特定の店舗に来店したユーザの来店前後の行動履歴をさらに細かく集計することで、キャンペーンなどがどの程度ユーザに影響を与えたか把握できる情報を提供することができる。

【0072】

また、計測装置１０は、特定の店舗に来店したユーザのうち、来店前後の所定期間内に、複数の店舗からなるグループの中の何れかの店舗に来店したユーザを計測する。この結果、計測装置１０は、作成されたグループの内容に応じて、様々な条件下でのユーザの行動履歴を集計することで、多様な計測結果を提供することができる。

【0073】

〔６．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る計測装置１０は、例えば図１２に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１２は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を備える。

【0074】

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

【0075】

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。

【0076】

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

【0077】

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

【0078】

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に計測装置１０として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１２の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

【0079】

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

【0080】

〔７．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0081】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。また、上述してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

【符号の説明】

【0082】

１０ 計測装置
１１ 通信部
１２ 制御部
１２ａ 収集部
１２ｂ 計測部
１３ 記憶部
１３ａ 収集情報記憶部
１３ｂ グループ情報記憶部
１３ｃ 計測結果記憶部
２０ 第一の通信装置
３０ 第二の通信装置

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】