特開 2025-8231 皮膚状態推定装置、皮膚状態推定方法および皮膚状態推定プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025008231

(43)【公開日】2025-01-20

(54)【発明の名称】皮膚状態推定装置、皮膚状態推定方法および皮膚状態推定プログラム

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/00 20060101AFI20250109BHJP

   G16H 20/00 20180101ALI20250109BHJP

   G01N 33/50 20060101ALI20250109BHJP

   C12Q 1/6888 20180101ALI20250109BHJP

   C12Q 1/6874 20180101ALI20250109BHJP

   C12Q 1/686 20180101ALI20250109BHJP

【ＦＩ】

A61B5/00 M

G16H20/00

G01N33/50 Q

C12Q1/6888 Z

C12Q1/6874 Z

C12Q1/686 Z

【審査請求】未請求

【請求項の数】11

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023110209

(22)【出願日】2023-07-04

(71)【出願人】

【識別番号】000000918

【氏名又は名称】花王株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002170

【氏名又は名称】弁理士法人翔和国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】相良 早苗

(72)【発明者】

【氏名】福田 優子

(72)【発明者】

【氏名】小林 奈都美

【テーマコード（参考）】

2G045

4B063

4C117

5L099

【Ｆターム（参考）】

2G045AA25

2G045AA28

2G045CB09

2G045CB21

2G045DA13

2G045FB01

2G045FB02

2G045JA01

4B063QA01

4B063QA18

4B063QQ03

4B063QQ42

4B063QQ52

4B063QR08

4B063QR55

4B063QR62

4B063QS25

4B063QS34

4B063QX02

4C117XB01

4C117XB02

4C117XE03

4C117XJ21

5L099AA15

(57)【要約】

【課題】臀部に存在する腸内細菌類を含む菌叢の組成から皮膚状態を推定すること。
【解決手段】皮膚状態推定装置であって、乳幼児の臀部の皮膚に存在する菌叢を解析した結果である菌叢解析データを取得する菌叢解析データ取得部と、菌叢解析データから算出した腸内細菌類比率に基づいて、乳幼児の皮膚状態を推定する皮膚状態推定部と、を備えた。
【選択図】図２Ａ

【特許請求の範囲】

【請求項1】

乳幼児の臀部の皮膚に存在する菌叢を解析した結果である菌叢解析データを取得する菌叢解析データ取得部と、
前記菌叢解析データから算出した腸内細菌類比率に基づいて、前記乳幼児の皮膚状態を推定する皮膚状態推定部と、
を備えた皮膚状態推定装置。

【請求項2】

前記皮膚状態推定部は、推定された前記皮膚状態に基づいて、
前記皮膚状態に適した商品および前記皮膚状態に適したケア方法の少なくとも一方を含むレコメンドを生成するレコメンド生成部と、
生成した前記レコメンドを所定通知先へ通知する通知制御部と、
をさらに備えた請求項１に記載の皮膚状態推定装置。

【請求項3】

前記皮膚状態推定部は、前記菌叢解析データから、さらに、皮膚常在菌類比率を算出し、算出した皮膚常在菌類比率に基づいて、前記乳幼児の皮膚状態を推定する請求項１または２に記載の皮膚状態推定装置。

【請求項4】

前記皮膚状態推定部は、前記腸内細菌類比率を前記皮膚常在菌類比率で除した、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率をさらに算出し、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率に基づいて、前記乳幼児の皮膚状態を推定する請求項３に記載の皮膚状態推定装置。

【請求項5】

前記皮膚状態推定部は、さらに黄色ブドウ球菌の比率、表皮ブドウ球菌の比率の少なくとも１つによって前記乳幼児の皮膚状態を推定する請求項１～４のいずれか１項に記載の皮膚状態推定装置。

【請求項6】

前記乳幼児の属性情報を取得する属性情報取得部をさらに備え、
前記レコメンド生成部は、前記属性情報を加味して、前記レコメンドを生成する請求項２～５のいずれか１項に記載の皮膚状態推定装置。

【請求項7】

前記属性情報は、前記乳幼児の月齢、性別、食事状況、睡眠時間および起床時間の少なくとも１つを含む請求項６に記載の皮膚状態推定装置。

【請求項8】

前記皮膚状態は、紅斑および丘疹の少なくともいずれかを含む請求項１～７のいずれか１項に記載の皮膚状態推定装置。

【請求項9】

乳幼児の臀部の皮膚に存在する菌を採取し、前記皮膚に存在する菌叢を解析した結果である菌叢解析データを取得する菌叢解析データ取得ステップと、
前記菌叢解析データから算出した腸内細菌類比率に基づいて、前記乳幼児の皮膚状態を推定する皮膚状態推定ステップと、
を含む皮膚状態推定方法。

【請求項10】

乳幼児の臀部の皮膚に存在する菌を採取し、前記皮膚に存在する菌叢を解析した結果である菌叢解析データを取得する菌叢解析データ取得ステップと、
前記菌叢解析データから算出した腸内細菌類比率に基づいて、前記乳幼児の皮膚状態を推定する皮膚状態推定ステップと、
をコンピュータに実行させる皮膚状態推定プログラム。

【請求項11】

乳幼児の臀部の皮膚に存在する菌を採取し、前記皮膚に存在する菌叢を解析した結果である菌叢解析データを取得する菌叢解析データ取得部と、
前記菌叢解析データから算出した腸内細菌類比率に基づいて、前記乳幼児の皮膚状態を推定する皮膚状態推定部と、
を備えた皮膚状態推定システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、皮膚状態推定装置、皮膚状態推定方法および皮膚状態推定プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

上記技術分野において、特許文献１には、皮膚常在菌叢における特定細菌の占有率や多様性である菌指標に基づいて、肌状態を診断することが開示されている（段落［００５１］、請求項１等）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１８－９９１８４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、上記特許文献１に記載の技術では、臀部に存在する腸内細菌類を含む菌叢の組成から皮膚状態を推定することができなかった。

【課題を解決するための手段】

【0005】

上記目的を達成するため、本発明に係る皮膚状態推定装置は、
乳幼児の臀部の皮膚に存在する菌を採取し、前記皮膚に存在する菌叢を解析した結果である菌叢解析データを取得する菌叢解析データ取得部と、
前記菌叢解析データから算出した腸内細菌類比率に基づいて、前記乳幼児の皮膚状態を推定する皮膚状態推定部と、
を備えた。

【0006】

また、上記目的を達成するため、本発明に係る皮膚状態推定方法は、
乳幼児の臀部の皮膚に存在する菌を採取し、前記皮膚に存在する菌叢を解析した結果である菌叢解析データを取得する菌叢解析データ取得ステップと、
前記菌叢解析データから算出した腸内細菌類比率に基づいて、前記乳幼児の皮膚状態を推定する皮膚状態推定ステップと、
を含む。

【0007】

さらに、上記目的を達成するため、本発明に係る皮膚状態推定プログラムは、
乳幼児の臀部の皮膚に存在する菌を採取し、前記皮膚に存在する菌叢を解析した結果である菌叢解析データを取得する菌叢解析データ取得ステップと、
前記菌叢解析データから算出した腸内細菌類比率に基づいて、前記乳幼児の皮膚状態を推定する皮膚状態推定ステップと、
をコンピュータに実行させる。

【発明の効果】

【0008】

本発明によれば、乳幼児の臀部の皮膚に存在する腸内細菌類を含む菌叢の組成から皮膚状態を推定することができる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】本発明の第１実施形態に係る皮膚状態推定装置の動作の概要を説明するための図である。

【図2A】本発明の第１実施形態に係る皮膚状態推定装置の構成を説明するためのブロック図である。

【図2B】本発明の第１実施形態に係る皮膚状態推定装置において利用される菌叢の分類図である。

【図2C】本発明の第１実施形態に係る皮膚状態推定装置における皮膚状態の推定において用いられる皮疹スコアの一例を説明するための図である。

【図2D】本発明の第１実施形態に係る皮膚状態推定装置において皮膚状態推定のための指標の設定に用いられる皮疹スコアと菌叢との相関関係を説明するための図である。

【図3】本発明の第１実施形態に係る皮膚状態推定装置が有するレコメンドテーブルの一例を説明するための図である。

【図4】本発明の第１実施形態に係る皮膚状態推定装置のハードウェア構成を説明するための図である。

【図5A】本発明の第１実施形態に係る皮膚状態推定装置の処理手順（腸内細菌類比率）を説明するためのフローチャートである。

【図5B】本発明の第１実施形態に係る皮膚状態推定装置の処理手順（皮膚常在菌類比率）を説明するためのフローチャートである。

【図5C】本発明の第１実施形態に係る皮膚状態推定装置の処理手順（腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率）を説明するためのフローチャートである。

【図6】本発明の第２実施形態に係る皮膚状態推定装置の構成を説明するためのブロック図である。

【図7】本発明の第２実施形態に係る皮膚状態推定装置が有する属性情報テーブルの一例を説明するための図である。

【図8】本発明の第２実施形態に係る皮膚状態推定装置のハードウェア構成を説明するための図である。

【図9A】本発明の第２実施形態に係る皮膚状態推定装置の処理手順（腸内細菌類比率）を説明するためのフローチャートである。

【図9B】本発明の第２実施形態に係る皮膚状態推定装置の処理手順（皮膚常在菌類比率）を説明するためのフローチャートである。

【図9C】本発明の第２実施形態に係る皮膚状態推定装置の処理手順（腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率）を説明するためのフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下に、本発明を実施するための形態について、図面を参照して、例示的に詳しく説明する。ただし、以下の実施形態に記載されている、構成、数値、処理の流れ、機能要素などは一例に過ぎず、その変形や変更は自由であって、本発明の技術範囲を以下の記載に限定する趣旨のものではない。

【0011】

［第１実施形態］
本発明の第１実施形態に係る皮膚状態推定装置について、図１～図５Ｃを用いて説明する。図１は、本実施形態に係る皮膚状態推定装置１００の動作の概要を説明するための図である。皮膚状態推定装置１００は、乳幼児１１０の臀部１１１の皮膚に存在する菌叢の組成から、乳幼児１１０の皮膚状態を推定する装置である。皮膚状態を推定する部位は、乳幼児１１０の臀部１１１、排尿部１１２（泌尿器周辺）、肛門周囲部１１３であり、乳幼児１１０がおむつを履いた時に、おむつにより隠される部分である。なお、本実施形態の説明では、皮膚状態推定装置１００として、他のコンピュータ（クライアント）からの要求や指示を受けて、情報や処理結果を返すコンピュータであるサーバ装置を例に説明をする。しかしながら、皮膚状態推定装置１００は、サーバ装置には限定されず、スマートフォンなどの携帯端末、タブレット端末およびＰＣ（パーソナルコンピュータ）などの装置であってもよい。

【0012】

菌叢のサンプルは、例えば、乳幼児１１０の臀部１１１の皮膚を綿棒１１４などで擦って得られる。得られた菌叢サンプルは、例えば、ＰＣＲ（Ｐｏｌｙｍｅｒａｓｅ Ｃｈａｉｎ Ｒｅａｃｔｉｏｎ）法による検査装置１２０にかけられ、その組成などが解析される。検査結果として得られる菌叢解析データ１２１は、皮膚状態推定装置１００へ送信される。

【0013】

皮膚状態推定装置１００は、受信した菌叢解析データ１２１に基づいて、乳幼児１１０の皮膚状態を推定する。すなわち、菌叢解析データ１２１から、腸内細菌の比率や皮膚常在菌の比率などを導出して、乳幼児１１０の皮膚状態を推定する。皮膚状態推定装置１００は、推定された皮膚状態に基づいて、推定された皮膚状態に適した商品や皮膚状態に適したケア方法などを含むレコメンドを生成して、例えば、乳幼児１１０の養育者等が所有するスマートフォン１３０などの携帯端末へ通知する。

【0014】

次に、図２Ａを参照して、皮膚状態推定装置１００の構成について説明する。皮膚状態推定装置１００は、菌叢解析データ取得部２０１、皮膚状態推定部２０２、レコメンド生成部２０３および通知制御部２０４を有する。

【0015】

≪菌叢解析データ取得部２０１≫
菌叢解析データ取得部２０１は、乳幼児１１０の臀部１１１の皮膚に存在する菌を解析した結果である菌叢解析データ１２１を取得する。菌叢の採取のタイミングは、特に限定されないが、乳幼児１１０の臀部から菌叢を採取する場合には、便由来菌の影響を防ぐため、前日の入浴から起床までの間、排便をしていない日の起床時に採取することが望ましい。

【0016】

皮膚の菌の採取は、例えば、菌叢採取用の綿棒１１４で臀部１１１の皮膚を擦り、擦った綿棒１１４を保存液等が充填された容器に入れて、所定検査機関へ郵送等ができるようにした、菌叢採取用キットを用いて行われる。解析まで冷蔵庫などで保管することが望ましい。なお、皮膚の菌の採取は、乳幼児１１０の皮膚から直接採取しても、乳幼児１１０が装着するおむつや、乳幼児１１０がはくパンツなどから間接的に採取してもよく、乳幼児１１０の皮膚の菌が採取できる方法であればいずれの方法であってもよい。

【0017】

そして、検査機関において、採取された菌から菌ＤＮＡ（Ｄｅｏｘｙｒｉｂｏｎｕｃｌｅｉｃ Ａｃｉｄ）が抽出され、リアルタイムＰＣＲ、および次世代シーケンサーにより解析が行われる。

【0018】

一般的にアンプリコンシーケンス解析で得られた情報から達成することができる。具体的には、市販の抽出キットで菌のＤＮＡ抽出、１６ｓｒＤＮＡのＰＣＲ増幅、次世代シーケンサー解析、得らえたシーケンスに対し、データベースを用いて属もしくは種を解析する。ＤＮＡ抽出には例えば、市販の抽出キット（ＭＯＲＡ－ＥＸＴＲＡＣＴ ｋｉｔ、極東製薬工業）などを用いることができる。１６ｓｒＤＮＡ増幅に使うプライマーは一般的に用いられるユニバーサルプライマーを用いることができる。

【0019】

ここで、図２Ｂを参照して、皮膚状態推定装置１００において、皮膚状態の推定に用いられる菌叢の分類について説明する。皮膚状態推定装置１００において、利用される菌叢は、腸内細菌類２５０、皮膚常在菌類２５１および口腔などに見られるその他の菌類２５２の３つに大別される。なお、図２Ｂに示した菌叢は、一例に過ぎず、皮膚状態推定装置１００において、利用される菌叢は、ここに示した菌叢には、限定されない。

【0020】

≪皮膚状態推定部２０２≫
次に、皮膚状態の推定について説明する。皮膚状態の推定は、本発明者らが新たに見出した以下の知見に基づいて行われる。すなわち、皮膚状態の推定は、乳幼児１１０の３部位（臀部１１１、排尿部１１２、肛門周囲部１１３）の皮疹スコアと、乳幼児１１０から採取した菌叢との相関関係に基づいて行われる。ここで、皮疹スコアは、乳幼児１１０の３部位における、紅斑および丘疹の状態を、医師による判断に応じてスコア化したものである。

【0021】

例えば、図２Ｃに示した皮疹スコア２６０のように、紅斑（／浮腫）および丘疹（／膿疱）の状態を、７段階で評価し、各評価に応じたスコアを付与することで、乳幼児１１０の紅斑および丘疹の状態をスコア化して評価できる。例えば、紅斑や丘疹が無い状態では、スコアは０となる。そして、紅斑や丘疹の状態が悪く（症状が重く）なるにつれて、スコアが大きくなるようになっている。各スコアの上限は、６となっている。そして、各症状としては、スコアが、０の場合、「健常」、１～２の場合、「軽度」、３～４の場合、「中度」、５～６の場合、「重度」と判断することができる。

【0022】

乳幼児１１０の３部位のそれぞれについて、医師が判断した結果に応じて、皮疹スコア２６０に示したスコアを３部位のそれぞれに付け、最終的に、３部位のスコアの合計を算出する。そして、３部位合計のスコアと、そのスコアを記録した乳幼児１１０の菌叢との相関関係を見ると、図２Ｄに示したような関連性を見出すことができる。

【0023】

（１）腸内細菌類グラフ２７０
腸内細菌類グラフ２７０は、横軸に、３部位合計の皮疹スコア（紅斑と丘疹）、縦軸に、腸内細菌類の比率［％］を取ったものとなっている。そして、腸内細菌類グラフ２７０においては、皮疹スコアが低いほど（皮膚の状態が良いほど）、乳幼児１１０の臀部１１１の皮膚から採取した菌叢中の腸内細菌類の比率が低い傾向にあることが分かる。

【0024】

（２）皮膚常在菌類グラフ２７１
皮膚常在菌類グラフ２７１は、横軸に、３部位合計の皮疹スコア（紅斑と丘疹）、縦軸に、皮膚常在菌類の比率［％］を取ったものとなっている。そして、皮膚常在菌類グラフ２７１においては、皮疹スコアが低いほど（皮膚の状態が良いほど）、乳幼児１１０の臀部１１１の皮膚から採取した菌叢中の皮膚常在菌類の比率が高い傾向にあることが分かる。

【0025】

（３）腸内細菌類／皮膚常在菌類グラフ２７２
腸内細菌類／皮膚常在菌類グラフ２７２は、横軸に、３部位合計の皮疹スコア（紅斑と丘疹）、縦軸に、腸内細菌類比率を皮膚常在菌類比率で除した、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率を取ったものとなっている。皮疹スコアが低いほど（皮膚の状態が良いほど）、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率が低い傾向にあることが分かる。

【0026】

以上、３つのグラフ２７０，２７１，２７２から、乳幼児１１０の臀部１１１の皮膚上の腸内細菌類の比率が高いほど、３部位（臀部１１１，排尿部１１２、肛門周囲部１１３）の皮疹スコアが悪くなる傾向にあることが分かる。したがって、乳幼児１１０の臀部１１１の皮膚の菌叢解析を行い、菌叢の組成比（腸内細菌類、皮膚常在菌類）を算出することで、おむつ内（３部位）の皮膚状態（皮疹）を推定できる。

【0027】

（４）指標
以上の考察から、皮疹スコア１０を閾値として、皮疹スコアが１０以下（良好状態）であるのか、皮疹スコアが１０より大きい（悪い状態）のかを１つの指標として、菌叢解析と当該指標とを組み合わせることにより、皮膚状態を推定できることが分かる。

【0028】

例えば、腸内細菌類の比率を指標とした場合（指標１）、腸内細菌類比率が、２０％以上であれば、皮膚状態が悪く、２０％未満であれば、皮膚状態が良好であると判断できる（図２Ｄの領域２７３）。

【0029】

同様に、例えば、皮膚常在菌類の比率を指標とした場合（指標２）、皮膚常在菌類比率が、２０％未満であれば、皮膚状態が悪く、２０％以上であれば、皮膚状態が良好であると判断できる（図２Ｄの領域２７４）。

【0030】

また、例えば、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率を指標とした場合（指標３）、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率＜１であれば、皮膚状態が良好、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率≧１であれば、皮膚状態が悪いと判断できる（図２Ｄの領域２７５）。

【0031】

このように、解析された菌叢の比率に応じて、いくつかの指標を設定することで、乳幼児１１０の皮膚（３部位）の状態を医師等の判断を受ける前であっても（目視等で確認しなくても）菌叢解析の結果から推定できるようになる。

【0032】

そして、皮膚状態推定部２０２は、上記指標１～３に従って、以下のように、乳幼児１１０の皮膚の状態を推定する。

【0033】

（１）腸内細菌類比率（指標１）から推定
皮膚状態推定部２０２は、菌叢解析データ１２１から算出した腸内細菌類比率に基づいて、乳幼児１１０の皮膚状態を推定する。ここで、腸内細菌類比率（％）は、次世代シーケンサー（ＭｉＳｅｑ解析）から算出する。すなわち、腸内細菌類比率（％）＝腸内細菌類の発現量／合計発現量×１００となる。

【0034】

そして、上述の腸内細菌類グラフ２７０に従って、乳幼児１１０の皮膚状態を推定する。具体的には、皮膚状態推定部２０２は、腸内細菌類比率（％）が２０％を閾値として、２０％以上の場合は、皮膚状態が悪く、２０％未満であれば、皮膚状態が良好であると推定する。

【0035】

（２）皮膚常在菌類比率（指標２）から推定
皮膚状態推定部２０２は、菌叢解析データ１２１から、さらに、皮膚常在菌類比率を算出して、皮膚常在菌類比率に基づいて、乳幼児１１０の皮膚状態を推定する。ここで、皮膚常在菌類比率（％）は、次世代シーケンサー（ＭｉＳｅｑ解析）から算出する。すなわち、皮膚常在菌類比率（％）＝皮膚常在菌類の発現量／合計発現量×１００となる。

【0036】

そして、上述の皮膚常在菌類グラフ２７１に従って、乳幼児１１０の皮膚状態を推定する。具体的には、皮膚状態推定部２０２は、皮膚常在菌類（％）が２０％を閾値として、２０％未満の場合は、皮膚状態が悪く、２０％以上であれば、皮膚状態が良好であると推定する。

【0037】

（３）腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率（指標３）から推定
皮膚状態推定部２０２は、腸内細菌類比率を皮膚常在菌比率で除した、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率をさらに算出し、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率に基づいて、乳幼児１１０の皮膚状態を推定する。ここで、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率は、次世代シーケンサー（ＭｉＳｅｑ解析）から算出することができる。

【0038】

そして、上述の皮膚常在菌類グラフ２７２に従って、乳幼児１１０の皮膚状態を推定する。具体的には、皮膚状態推定部２０２は、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率＜１である場合、乳幼児１１０の皮膚状態が良好であると推定する。皮膚状態推定部２０２は、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率≧１である場合、乳幼児１１０の皮膚状態が悪いと推定する。

【0039】

皮膚状態推定部２０２は、菌叢全体の中に占める黄色ブドウ球菌の比率を算出してもよい。菌叢全体に占める黄色ブドウ球菌の比率が高い場合には、皮膚状態推定部２０２は、乳幼児１１０の皮膚状態を悪いと推定する。つまり、黄色ブドウ球菌は、病原性が高い菌であり、皮膚がアルカリ性に傾くと増殖して皮膚炎などを引き起こすからである。また、黄色ブドウ球菌は、アトピー性皮膚炎との関連性があり、アトピー性皮膚炎の皮膚からは、黄色ブドウ球菌が高い確率で検出されることが知られているからである。

【0040】

皮膚状態推定部２０２は、菌叢全体の中に占めるＲｕｍｉｎｏｃｏｃｃｕｓ ｇｎａｖｕｓ菌の比率を算出してもよい。Ｒｕｍｉｎｏｃｏｃｃｕｓ ｇｎａｖｕｓ菌の比率が高い場合には、皮膚状態推定部２０２は、乳幼児１１０の皮膚状態を悪いと推定する。つまり、Ｒｕｍｉｎｏｃｏｃｃｕｓ ｇｎａｖｕｓ菌は、乳幼児１１０のアレルギー疾患と関連性が高い菌として知られているからである。

【0041】

皮膚状態推定部２０２は、皮膚常在菌類の中に占める表皮ブドウ球菌の比率を算出してもよい。皮膚常在菌類に占める表皮ブドウ球菌の比率が高い場合には、皮膚状態推定部２０２は、乳幼児１１０の皮膚状態を良好と推定する。つまり、表皮ブドウ球菌は、グリセリンを生成するので、皮膚のバリア機能を保つことができ、また、脂肪酸を生成するので、皮膚（肌）を弱酸性に保つことができる。さらに、表皮ブドウ球菌は、抗菌ペプチドを生成して、黄色ブドウ球菌の増殖を防ぐことができる。そのため、表皮ブドウ球菌の比率が高い場合には、皮膚状態推定部２０２は、乳幼児１１０の皮膚状態を良好と推定できる。

【0042】

≪レコメンド生成部２０３≫
レコメンド生成部２０３は、推定された皮膚状態に基づいて、皮膚状態に適した商品および皮膚状態に適したケア方法の少なくとも一方を含むレコメンドを生成する。レコメンドの内容は、例えば、肌にやさしいおむつ、ケア剤、清拭剤の使用の勧奨などである。また、例えば、指標１に基づく推定が、悪い推定の乳幼児１１０である場合には、レコメンドとして、腸内細菌を増殖させないおむつやケア剤、清拭剤などのレコメンドを生成する。さらに、例えば、おむつ替えの頻度を増やす、便残りなくきれいに清拭する、擦らずやさしく洗浄するなどのケア方法をレコメンドとして生成してもよい。

【0043】

≪通知制御部２０４≫
通知制御部２０４は、生成したレコメンドを所定通知先へ通知する。通知先は、例えば、乳幼児１１０の養育者のスマートフォン１３０などの携帯端末やかかりつけの病院の端末などであるが、これらには、限定されない。なお、上述した皮膚状態推定装置１００の説明においては、皮膚状態推定装置１００が、レコメンド生成部２０３および通知制御部２０４を有している例を用いて説明をしたが、皮膚状態推定装置１００は、レコメンド生成部２０３および通知制御部２０４を有していなくてもよい。

【0044】

次に、図３を参照して、皮膚状態推定装置１００が有するレコメンドテーブル３０１の一例について説明する。レコメンドテーブル３０１は、推定皮膚状態３１１に関連付けてレコメンド内容３１２を記憶する。推定皮膚状態３１１は、皮膚状態推定部２０２により推定された乳幼児１１０の皮膚の状態である。レコメンド内容３１２は、推定された皮膚状態に応じた内容のレコメンドである。そして、レコメンド生成部２０３は、レコメンドテーブル３０１を利用して、レコメンドを生成する。

【0045】

図４を参照して、皮膚状態推定装置１００のハードウェア構成について説明する。ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）４１０は、演算制御用のプロセッサであり、プログラムを実行することで図２の皮膚状態推定装置１００の各機能構成を実現する。ＣＰＵ４１０は複数のプロセッサを有し、異なるプログラムやモジュール、タスク、スレッドなどを並行して実行してもよい。ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）４２０は、初期データおよびプログラムなどの固定データおよびその他のプログラムを記憶する。また、ネットワークインタフェース４３０は、ネットワークを介して他の装置などと通信する。なお、ＣＰＵ４１０は１つに限定されず、複数のＣＰＵであっても、あるいは画像処理用のＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）を含んでもよい。また、ネットワークインタフェース４３０は、ＣＰＵ４１０とは独立したＣＰＵを有して、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）４４０の領域に送受信データを書き込みあるいは読み出しするのが望ましい。また、ＲＡＭ４４０とストレージ４５０との間でデータを転送するＤＭＡＣ（Ｄｉｒｅｃｔ Ｍｅｍｏｒｙ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）を設けるのが望ましい（図示なし）。さらに、ＣＰＵ４１０は、ＲＡＭ４４０にデータが受信あるいは転送されたことを認識してデータを処理する。また、ＣＰＵ４１０は、処理結果をＲＡＭ４４０に準備し、後の送信あるいは転送はネットワークインタフェース４３０やＤＭＡＣに任せる。

【0046】

ＲＡＭ４４０は、ＣＰＵ４１０が一時記憶のワークエリアとして使用するランダムアクセスメモリである。ＲＡＭ４４０には、本実施形態の実現に必要なデータを記憶する記憶領域が確保されている。菌叢解析データ４４１は、乳幼児１１０の臀部１１１の皮膚から採取された菌叢を解析して得られるデータである。腸内細菌類比率４４２は、菌叢を解析したデータから算出された、菌叢に含まれる腸内細菌類の比率である。皮膚常在菌類比率４４３は、菌叢を解析したデータから算出された、菌叢に含まれる皮膚常在菌類の比率である。腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率４４４は、算出された腸内細菌類比率および皮膚常在菌類比率から算出される値である。推定皮膚状態４４５は、推定された皮膚状態を表すデータである。レコメンド４４６は、推定された皮膚状態に応じて生成されるレコメンドである。

【0047】

送受信データ４４７は、ネットワークインタフェース４３０を介して送受信されるデータである。また、ＲＡＭ４４０は、各種アプリケーションモジュールを実行するためのアプリケーション実行領域４４８を有する。

【0048】

ストレージ４５０には、データベースや各種パラメータ、あるいは本実施形態の実現に必要な以下のデータまたはプログラムが記憶されている。ストレージ４５０は、レコメンドテーブル３０１を格納する。レコメンドテーブル３０１は、図３に示した、推定皮膚状態３１１とレコメンド内容３１２との関係を管理するテーブルである。

【0049】

ストレージ４５０は、さらに、菌叢解析データ取得モジュール４５１、皮膚状態推定モジュール４５２、レコメンド生成モジュール４５３および通知制御モジュール４５４を格納する。菌叢解析データ取得モジュール４５１は、乳幼児１１０の臀部１１１の皮膚から採取された菌をＰＣＲ法などにより解析した結果のデータを取得するモジュールである。皮膚状態推定モジュール４５２は、菌叢解析データから算出した、腸内細菌類比率、皮膚常在菌類比率、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率などに基づいて、乳幼児１１０の皮膚の状態を推定するモジュールである。レコメンド生成モジュール４５３は、推定された皮膚状態に基づいて、皮膚状態に適した商品および皮膚状態に適したケア方法の少なくとも一方を含むレコメンドを生成する。通知制御モジュール４５４は、生成したレコメンドを所定通知先へ通知するモジュールである。これらのモジュール４５１～４５４は、ＣＰＵ４１０によりＲＡＭ４４０のアプリケーション実行領域４４８に読み出され、実行される。制御プログラム４５５は、皮膚状態推定装置１００の全体を制御するためのプログラムである。

【0050】

入出力インタフェース４６０は、入出力機器との入出力データをインタフェースする。入出力インタフェース４６０には、表示部４６１、操作部４６２、が接続される。また、入出力インタフェース４６０には、さらに、記憶媒体４６４が接続されてもよい。さらに、音声出力部であるスピーカ４６３や、音声入力部であるマイク（図示せず）、あるいは、ＧＰＳ位置判定部が接続されてもよい。なお、図４に示したＲＡＭ４４０やストレージ４５０には、皮膚状態推定装置１００が有する汎用の機能や他の実現可能な機能に関するプログラムやデータは図示されていない。

【0051】

次に図５Ａ～図５Ｃに示したフローチャートを参照して、皮膚状態推定装置１００の処理手順について説明する。これらのフローチャートは、図４のＣＰＵ４１０がＲＡＭ４４０を使用して実行し、図２の皮膚状態推定装置１００の各機能構成を実現する。

【0052】

まず、図５Ａを参照して、腸内細菌類比率から皮膚状態を推定する場合の皮膚状態推定装置１００の処理手順について説明する。ステップＳ５０１において、菌叢解析データ取得部２０１は、乳幼児１１０の臀部１１１の皮膚から採取した菌を解析した菌叢解析データ１２１を取得する。ステップＳ５０３において、皮膚状態推定部２０２は、菌叢解析データ１２１から腸内細菌類比率を算出する。ステップＳ５０５にいて、皮膚状態推定部２０２は、算出した腸内細菌類比率が２０％未満であるか否かを判定する。２０％未満であると判定した場合（ステップＳ５０５のＹＥＳ）、皮膚状態推定部２０２は、ステップＳ５０７へ進む。２０％未満でないと判定した場合（ステップＳ５０５のＮＯ）、皮膚状態推定部２０２は、ステップＳ５０９へ進む。

【0053】

ステップＳ５０７において、皮膚状態推定部２０２は、乳幼児１１０の皮膚状態を良好と推定する。また、ステップＳ５０９において、皮膚状態推定部２０２は、乳幼児１１０の皮膚状態を悪いと推定する。

【0054】

ステップＳ５１１において、レコメンド生成部２０３は、乳幼児１１０の推定された皮膚状態に応じたレコメンドを生成する。ステップＳ５１３において、通知制御部２０４は、生成したレコメンドを所定通知先へ通知する。なお、ステップＳ５１１およびステップＳ５１３は、任意のステップとして、実行されても、実行されなくてもよい。

【0055】

次に、図５Ｂを参照して、皮膚常在菌類比率から皮膚状態を推定する場合の皮膚状態推定装置１００の処理手順について説明する。ステップＳ５３１において、菌叢解析データ取得部２０１は、乳幼児１１０の臀部１１１の皮膚から採取した菌を解析した菌叢解析データ１２１を取得する。ステップＳ５３３において、皮膚状態推定部２０２は、菌叢解析データ１２１から皮膚常在菌類比率を算出する。ステップＳ５３５において、皮膚状態推定部２０２は、算出した皮膚常在菌類比率が２０％以上であるか否かを判定する。２０％以上であると判定した場合（ステップＳ５３５のＹＥＳ）、皮膚状態推定部２０２は、ステップＳ５３７へ進む。２０％以上でないと判定した場合（ステップＳ５３５のＮＯ）、皮膚状態推定部２０２は、ステップＳ５３９へ進む。

【0056】

ステップＳ５３７において、皮膚状態推定部２０２は、乳幼児１１０の皮膚状態を良好と推定する。また、ステップＳ５３９において、皮膚状態推定部２０２は、乳幼児１１０の皮膚状態を悪いと推定する。

【0057】

ステップＳ５４１において、レコメンド生成部２０３は、乳幼児１１０の推定された皮膚状態に応じたレコメンドを生成する。ステップＳ５４３において、通知制御部２０４は、生成したレコメンドを所定通知先へ通知する。なお、ステップＳ５４１およびステップＳ５４３は、任意のステップとして、実行されても、実行されなくてもよい。

【0058】

図５Ｃを参照して、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率から皮膚状態を推定する場合の皮膚状態推定装置１００の処理手順について説明する。ステップＳ５５１において、菌叢解析データ取得部２０１は、乳幼児１１０の臀部１１１の皮膚から採取した菌を解析した菌叢解析データ１２１を取得する。ステップＳ５５３において、皮膚状態推定部２０２は、腸内細菌類比率および皮膚常在菌類比率を算出する。ステップＳ５５５において、皮膚状態推定部２０２は、腸内細菌類比率２０％以下（≦２０％）であるか否かを判定する。腸内細菌類比率２０％以下であると判定した場合（ステップＳ５５５のＹＥＳ）、皮膚状態推定部２０２は、ステップＳ５５７へ進む。

【0059】

ステップＳ５５７において、皮膚状態推定部２０２は、皮膚常在菌類比率が２０％以上であるか否かを判定する。皮膚常在菌類比率が、２０％以上であると判定した場合（ステップＳ５５７のＹＥＳ）、皮膚状態推定装置１００は、ステップＳ５５９へ進む。ステップＳ５５９において、皮膚状態推定部２０２は、皮膚状態を良好と推定する。ここでの良好推定（※１）は、腸内細菌類比率が２０％以下で、皮膚常在菌類比率が２０％以上であるので、皮膚に刺激がある腸内細菌類が少なく、皮膚に良い皮膚常在菌類が多いので、皮膚の状態が非常に良い状態であることが推定される。

【0060】

皮膚常在菌比率が、２０％未満であると判定した場合（ステップＳ５５７のＮＯ）、皮膚状態推定装置１００は、ステップＳ５６１へ進む。ステップＳ５６１において、皮膚状態推定部２０２は、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率を算出する。ステップＳ５６３において、皮膚状態推定部２０２は、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率が１未満か否かを判定する。１未満であると判定した場合（ステップＳ５６３のＹＥＳ）、皮膚状態推定部２０２は、ステップＳ５６５へ進む。ステップＳ５６５において、皮膚状態推定部２０２は、皮膚状態を良好と推定する。ここでの良好推定（※２）は、皮膚常在菌類比率が低いが、皮膚常在菌類の比率が、腸内細菌類の比率よりも大きいので、中程度の良好の推定となる。１未満でないと判定した場合（ステップＳ５６３のＮＯ）、皮膚状態推定装置１００は、ステップＳ５６７へ進む。ステップＳ５６７において、皮膚状態推定部２０２は、皮膚状態を良好と推定する。ここでの良好推定（※３）は、皮膚常在菌類比率が低く、さらに、皮膚常在菌類が、腸内細菌類よりも少ない場合と推定され、皮膚にいるべき菌が非常に少ない状態なので、良好推定の中でも最も低いものとなる。

【0061】

次に、腸内細菌類比率が２０％以下でないと判定した場合（ステップＳ５５５のＮＯ）、皮膚状態推定装置１００は、ステップＳ５６９へ進む。ステップＳ５６９において、皮膚状態推定部２０２は、皮膚常在菌類比率が２０％以上であるか否かを判定する。皮膚常在菌類比率が２０％以上であると判定した場合（ステップＳ５６９のＹＥＳ）、皮膚状態推定装置１００は、ステップＳ５７１へ進む。ステップＳ５７１において、皮膚状態推定部２０２は、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率を算出する。ステップＳ５７３において、皮膚状態推定部２０２は、腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率が１未満か否かを判定する。腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率が１未満であると判定した場合（ステップＳ５７３のＹＥＳ）、皮膚状態推定装置１００は、ステップＳ５７５へ進む。ステップＳ５７５において、皮膚状態推定部２０２は、皮膚状態が悪いと推定する。ここでの悪い推定（※１）は、腸内細菌類が多い中でも皮膚常在菌類が多い状態は、皮膚にとって良い菌も存在しているという状態なので、悪い推定とはなるが、悪い推定の中でも良好という推定となる。

【0062】

腸内細菌類比率／皮膚常在菌類比率が１未満でないと判定した場合（ステップＳ５７３のＮＯ）、皮膚状態推定装置１００は、ステップＳ５７７へ進む。ステップＳ５７７において、皮膚状態推定部２０２は、皮膚状態が悪いと推定する。ここでの悪い推定（※２）は、腸内細菌類が多く、皮膚常在菌類が少ない状態であるので、悪い推定の中でも中程度の悪さという推定となる。

【0063】

皮膚常在菌類比率が２０％以上でないと判定された場合（ステップＳ５６９のＮＯ）、皮膚状態推定装置１００は、ステップＳ５７９へ進む。ステップＳ５７９において、皮膚状態推定部２０２は、皮膚状態を悪いと推定する。ここでの悪い推定（※３）は、腸内細菌類比率が２０％よりも大きく、さらに、皮膚常在菌類比率が２０％よりも小さいので、皮膚において、腸内細菌類が多い状態となり、状態が非常に悪いという推定となる。そして、皮膚状態推定装置１００は、ステップＳ５５９、ステップＳ５６５、ステップＳ５６７、ステップＳ５７５、ステップＳ５７７およびステップＳ５７９の各ステップを実行すると、処理を終了する。

【0064】

なお、上述のステップにさらに、レコメンド生成部２０３および通知制御部２０４による以下の追加のステップ（不図示）を入れてもよい。ステップＳ５８１において、レコメンド生成部２０３は、乳幼児１１０の推定された皮膚状態に応じたレコメンドを生成する。ステップＳ５８３において、通知制御部２０４は、生成したレコメンドを所定通知先へ通知する。

【0065】

本実施形態によれば、臀部に存在する腸内細菌類を含む菌叢の組成から皮膚状態を推定することができる。また、臀部の菌叢を解析するだけで、臀部、排尿部および肛門周囲部の皮膚の状態（皮疹の状態）を精度高く推定することができる。また、医師による判断を受ける前であっても、皮疹の状態を把握することができるので、乳幼児の養育者が、医師の診察を受けるか否かを判断する際の判断材料とすることができる。

【0066】

［第２実施形態］
次に本発明の第２実施形態に係る皮膚状態推定装置について、図６～図９Ｃを用いて説明する。図６は、本実施形態に係る皮膚状態推定装置６００の構成を説明するためのブロック図である。本実施形態に係る皮膚状態推定装置６００は、上記第１実施形態と比べると、属性情報取得部６０１を有する点で異なる。その他の構成および動作は第１実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。

【0067】

皮膚状態推定装置６００は、属性情報取得部６０１を有する。属性情報取得部６０１は、乳幼児１１０の属性情報を取得する。属性情報は、乳幼児１１０の月齢、食事状況、睡眠時間および起床時間の少なくとも１つを含む。

【0068】

乳幼児１１０は、月齢や性別、食事状況などにより、腸内細菌類の獲得状況に相違が生じることがある。また、皮膚常在菌類についても、月齢などにより、母親やその周辺の人物との接触回数が異なるため、十分な皮膚常在菌類を獲得できていない場合などもある。

【0069】

そのため、レコメンド生成部２０３は、推定された皮膚状態に対するレコメンドを生成する場合に、乳幼児１１０の属性情報を加味することで、乳幼児１１０の置かれた状況や、個別の事情などを反映したレコメンドを生成することができるようになる。

【0070】

次に、図７を参照して皮膚状態推定装置６００が有する属性情報テーブル７０１の一例について説明する。属性情報テーブル７０１は、属性情報７１１に関連付けてレコメンド７１２を記憶する。属性情報７１１は、乳幼児１１０の月齢や性別、食事状況、睡眠時間、起床時間を含む。レコメンド７１２は、属性情報に応じて生成されるレコメンドである。そして、レコメンド生成部２０３は、属性情報テーブル７０１を利用してレコメンドを生成する。

【0071】

図８を参照して、皮膚状態推定装置６００のハードウェア構成について説明する。ＲＡＭ８４０は、ＣＰＵ４１０が一時記憶のワークエリアとして使用するランダムアクセスメモリである。ＲＡＭ４４０には、本実施形態の実現に必要なデータを記憶する記憶領域が確保されている。属性情報データ８４１は、乳幼児１１０の属性に関する情報である。

【0072】

ストレージ８５０には、データベースや各種パラメータ、あるいは本実施形態の実現に必要な以下のデータまたはプログラムが記憶されている。ストレージ８５０は、属性情報テーブル７０１を格納する。属性情報テーブル７０１は、図７に示した、属性情報７１１とレコメンド７１２との関係を管理するテーブルである。

【0073】

ストレージ８５０は、さらに、属性情報取得モジュール８５１を格納する。属性情報取得モジュール８５１は、乳幼児１１０の月齢、性別、食事状況、睡眠時間および起床時間の少なくとも１つを含む属性情報を取得するモジュールである。

【0074】

次に図９Ａ～図９Ｃに示したフローチャートを参照して、皮膚状態推定装置６００の処理手順について説明する。これらのフローチャートは、図８のＣＰＵ４１０がＲＡＭ８４０を使用して実行し、図６の皮膚状態推定装置６００の各機能構成を実現する。

【0075】

図９Ａを参照して、腸内細菌類比率から皮膚状態を推定する場合の皮膚状態推定装置６００の処理手順について説明する。ステップＳ９０１において、属性情報取得部６０１は、乳幼児１１０の属性情報を取得する。そして、レコメンド生成部２０３は、取得した属性情報を加味して、レコメンドを生成する。

【0076】

図９Ｂを参照して、皮膚常在菌類比率から皮膚状態を推定する場合の皮膚状態推定装置６００の処理手順について説明する。ステップＳ９３１において、属性情報取得部６０１は、乳幼児１１０の属性情報を取得する。そして、レコメンド生成部２０３は、取得した属性情報を加味して、レコメンドを生成する。

【0077】

図９Ｃを参照して、腸内細菌類比率／皮膚常在菌比率から皮膚状態を推定する場合の皮膚状態推定装置６００の処理手順について説明する。ステップＳ９５１において、属性情報取得部６０１は、乳幼児１１０の属性情報を取得する。そして、レコメンド生成部２０３は、取得した属性情報を加味して、レコメンドを生成する。

【0078】

本実施形態によれば、乳幼児の属性情報を加味してレコメンドを生成するので、当該乳幼児に適したレコメンドを生成することができる。

【0079】

以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は、上述した実施形態に制限されず適宜変更可能である。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。また、それぞれの実施形態に含まれる別々の特徴を如何様に組み合わせたシステムまたは装置も、本発明の範疇に含まれる。

【0080】

また、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用されてもよいし、単体の装置に適用されてもよい。さらに、本発明は、実施形態の機能を実現する情報処理プログラムが、システムあるいは装置に供給され、内蔵されたプロセッサによって実行される場合にも適用可能である。したがって、本発明の機能をコンピュータで実現するために、コンピュータにインストールされるプログラム、あるいはそのプログラムを格納した媒体、そのプログラムをダウンロードさせるＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）サーバも、プログラムを実行するプロセッサも本発明の技術的範囲に含まれる。特に、少なくとも、上述した実施形態に含まれる処理ステップをコンピュータに実行させるプログラムを格納した非一時的コンピュータ可読媒体（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｒｅａｄａｂｌｅ ｍｅｄｉｕｍ）は本発明の技術的範囲に含まれる。

【図1】

【図2A】

【図2B】

【図2C】

【図2D】

【図3】

【図4】

【図5A】

【図5B】

【図5C】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9A】

【図9B】

【図9C】