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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2025008972
(43)【公開日】2025-01-20
(54)【発明の名称】業務管理用プログラム、業務管理装置及び業務管理方法
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/06 20230101AFI20250109BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/06
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023111642
(22)【出願日】2023-07-06
(71)【出願人】
【識別番号】000128131
【氏名又は名称】株式会社エヌテック
(74)【代理人】
【識別番号】100105957
【弁理士】
【氏名又は名称】恩田 誠
(74)【代理人】
【識別番号】100068755
【弁理士】
【氏名又は名称】恩田 博宣
(72)【発明者】
【氏名】三宅 英治
(72)【発明者】
【氏名】渡邊 透
(72)【発明者】
【氏名】長瀬 正樹
(72)【発明者】
【氏名】酒本 雅史
(72)【発明者】
【氏名】細江 靖浩
【テーマコード（参考）】
5L010
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L010AA06
5L049AA06
(57)【要約】
【課題】取得したデータ・情報をツール・手段や分析目的に依存しない、業務管理に適した構造でデータベースを生成できる業務管理用プログラム、業務管理装置及び業務管理方法を提供する。
【解決手段】コンピュータ３１は、記憶部３３を備える。業務管理プログラムは、コンピュータ３１を、選択部５１、時間分割ブロック生成部５２、プロパティ生成部５３として機能させる。選択部５１は、入出ログ情報、位置ログ情報及び作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する。時間分割ブロック生成部５２は、管理対象者の１日の業務時間帯を分割時刻で分割することにより、複数の時間分割ブロックを生成する。プロパティ生成部５３は、作業ログ情報又は業務情報に基づいて時間分割ブロックごとに生成した作業内容を、時間分割ブロックにプロパティとして付与する。
【選択図】図５
【解決手段】コンピュータ３１は、記憶部３３を備える。業務管理プログラムは、コンピュータ３１を、選択部５１、時間分割ブロック生成部５２、プロパティ生成部５３として機能させる。選択部５１は、入出ログ情報、位置ログ情報及び作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する。時間分割ブロック生成部５２は、管理対象者の１日の業務時間帯を分割時刻で分割することにより、複数の時間分割ブロックを生成する。プロパティ生成部５３は、作業ログ情報又は業務情報に基づいて時間分割ブロックごとに生成した作業内容を、時間分割ブロックにプロパティとして付与する。
【選択図】図５
【特許請求の範囲】
【請求項1】
管理対象者の業務を管理するデータベースを生成する処理をコンピュータに実行させる業務管理用プログラムであって、
前記コンピュータは、記憶部を備え、
前記記憶部は、
前記管理対象者が会社施設に入出した入出ログ情報を記憶する第１記憶部と、
前記管理対象者の動的な位置を示す位置ログ情報を記憶する第２記憶部と、
前記管理対象者が業務作業で操作する情報機器から取得した作業ログ情報を記憶する第３記憶部と、
前記管理対象者の業務に係る予定と結果のうち少なくとも一方を含む業務情報を記憶する第４記憶部とを含み、
前記コンピュータを、
前記入出ログ情報、前記位置ログ情報及び前記作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する選択部と、
前記管理対象者の１日の業務時間帯を前記分割時刻で分割することにより複数の時間分割ブロックを生成するブロック生成部と、
前記作業ログ情報又は前記業務情報に基づいて前記時間分割ブロックごとの作業内容を生成するとともに、生成した前記作業内容を前記時間分割ブロックにプロパティとして付与することで、前記管理対象者の識別情報、前記分割時刻から特定される開始時刻及び終了時刻、並びに前記作業内容をプロパティとして含む複数の前記時間分割ブロックを生成するプロパティ生成部、
として機能させる業務管理用プログラム。
前記コンピュータは、記憶部を備え、
前記記憶部は、
前記管理対象者が会社施設に入出した入出ログ情報を記憶する第１記憶部と、
前記管理対象者の動的な位置を示す位置ログ情報を記憶する第２記憶部と、
前記管理対象者が業務作業で操作する情報機器から取得した作業ログ情報を記憶する第３記憶部と、
前記管理対象者の業務に係る予定と結果のうち少なくとも一方を含む業務情報を記憶する第４記憶部とを含み、
前記コンピュータを、
前記入出ログ情報、前記位置ログ情報及び前記作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する選択部と、
前記管理対象者の１日の業務時間帯を前記分割時刻で分割することにより複数の時間分割ブロックを生成するブロック生成部と、
前記作業ログ情報又は前記業務情報に基づいて前記時間分割ブロックごとの作業内容を生成するとともに、生成した前記作業内容を前記時間分割ブロックにプロパティとして付与することで、前記管理対象者の識別情報、前記分割時刻から特定される開始時刻及び終了時刻、並びに前記作業内容をプロパティとして含む複数の前記時間分割ブロックを生成するプロパティ生成部、
として機能させる業務管理用プログラム。
【請求項2】
前記選択部は、生成済みの前記時間分割ブロックの前記プロパティとして含まれる作業内容を少なくとも一部に含む前記業務情報を取得し、前記業務情報を参照して、最小単位の作業を複数の連続するブロックに分割せず、且つ最小単位の異なる作業を分割するように、前記分割時刻を選択する請求項１に記載の業務管理用プログラム。
【請求項3】
前記作業ログ情報は、前記管理対象者が前記情報機器を操作した操作ログ情報、及び前記情報機器で起動中のソフトウェアの稼動ログ情報を含み、
前記選択部は、前記判定条件として、前記操作ログ情報に基づく操作頻度が閾値以上で、且つ前記稼動ログ情報に基づく稼動率が閾値以上のソフトウェアの種類に応じて前記分割時刻を選択する請求項１又は請求項２に記載の業務管理用プログラム。
前記選択部は、前記判定条件として、前記操作ログ情報に基づく操作頻度が閾値以上で、且つ前記稼動ログ情報に基づく稼動率が閾値以上のソフトウェアの種類に応じて前記分割時刻を選択する請求項１又は請求項２に記載の業務管理用プログラム。
【請求項4】
前記作業ログ情報は、前記管理対象者による前記情報機器に対する操作ログ情報、及び前記情報機器で起動中のソフトウェアの稼動ログ情報を含み、
前記選択部は、前記判定条件として、前記操作ログ情報に基づく操作頻度が閾値以上で、且つ前記稼動ログ情報に基づく稼動率が閾値以上のソフトウェアの種類とを、学習済みの学習器に入力することで、前記学習器の出力結果として前記分割時刻を選択する請求項１又は請求項２に記載の業務管理用プログラム。
前記選択部は、前記判定条件として、前記操作ログ情報に基づく操作頻度が閾値以上で、且つ前記稼動ログ情報に基づく稼動率が閾値以上のソフトウェアの種類とを、学習済みの学習器に入力することで、前記学習器の出力結果として前記分割時刻を選択する請求項１又は請求項２に記載の業務管理用プログラム。
【請求項5】
前記コンピュータを、
前記時間分割ブロックのプロパティを前記管理対象者の端末に表示させ、前記管理対象者による承認処理、又は必要に応じたデータ修正処理を行わせる承認修正処理部として機能させる請求項１又は請求項２に記載の業務管理用プログラム。
前記時間分割ブロックのプロパティを前記管理対象者の端末に表示させ、前記管理対象者による承認処理、又は必要に応じたデータ修正処理を行わせる承認修正処理部として機能させる請求項１又は請求項２に記載の業務管理用プログラム。
【請求項6】
前記コンピュータは、複数の管理対象者に係る前記時間分割ブロックの集合体である時間分割ブロック集合体を前記データベースとして記憶するデータベース記憶部を備え、
前記コンピュータを、
前記時間分割ブロック集合体に対して、所定のプロパティによるフィルタ処理を行うことで目的に合った時間分割ブロックを選択し、選択した時間分割ブロックのプロパティの内容を分析する分析部として機能させる請求項１又は請求項２に記載の業務管理用プログラム。
前記コンピュータを、
前記時間分割ブロック集合体に対して、所定のプロパティによるフィルタ処理を行うことで目的に合った時間分割ブロックを選択し、選択した時間分割ブロックのプロパティの内容を分析する分析部として機能させる請求項１又は請求項２に記載の業務管理用プログラム。
【請求項7】
前記コンピュータは、前記管理対象者が所持する活動量計から取得される活動ログ情報を記憶する第５記憶部を備え、
前記プロパティ生成部は、前記活動ログ情報に基づく活動情報を前記時間分割ブロックのプロパティの１つとして付与する請求項６に記載の業務管理用プログラム。
前記プロパティ生成部は、前記活動ログ情報に基づく活動情報を前記時間分割ブロックのプロパティの１つとして付与する請求項６に記載の業務管理用プログラム。
【請求項8】
前記分析部は、前記プロパティの内容を分析することで、前記管理対象者である社員の勤怠時間管理、前記社員の業務評価・スキル評価、情報セキュリティーリスク管理、及び前記社員の健康管理のうち少なくとも１つを分析する請求項７に記載の業務管理用プログラム。
【請求項9】
管理対象者の業務を管理するデータベースを生成する処理を実行するコンピュータを備える業務管理装置であって、
前記コンピュータは、
前記管理対象者が会社施設に入出した入出ログ情報を記憶する第１記憶部と、
前記管理対象者の動的な位置を示す位置ログ情報を記憶する第２記憶部と、
前記管理対象者が業務作業で操作する情報機器から取得した作業ログ情報を記憶する第３記憶部と、
前記管理対象者の業務に係る予定と結果のうち少なくとも一方を含む業務情報を記憶する第４記憶部と、
前記入出ログ情報、前記位置ログ情報及び前記作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する選択部と、
前記管理対象者の１日の管理対象である業務時間帯を前記分割時刻で分割することにより複数の時間分割ブロックを生成するブロック生成部と、
前記作業ログ情報又は前記業務情報に基づいて前記時間分割ブロックごとの作業内容を生成するとともに、生成した前記作業内容を前記時間分割ブロックにプロパティとして付与することで、前記管理対象者の識別情報、前記分割時刻から特定される開始時刻及び終了時刻、並びに前記作業内容をプロパティとして含む複数の前記時間分割ブロックを生成するプロパティ生成部と
を備える業務管理装置。
前記コンピュータは、
前記管理対象者が会社施設に入出した入出ログ情報を記憶する第１記憶部と、
前記管理対象者の動的な位置を示す位置ログ情報を記憶する第２記憶部と、
前記管理対象者が業務作業で操作する情報機器から取得した作業ログ情報を記憶する第３記憶部と、
前記管理対象者の業務に係る予定と結果のうち少なくとも一方を含む業務情報を記憶する第４記憶部と、
前記入出ログ情報、前記位置ログ情報及び前記作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する選択部と、
前記管理対象者の１日の管理対象である業務時間帯を前記分割時刻で分割することにより複数の時間分割ブロックを生成するブロック生成部と、
前記作業ログ情報又は前記業務情報に基づいて前記時間分割ブロックごとの作業内容を生成するとともに、生成した前記作業内容を前記時間分割ブロックにプロパティとして付与することで、前記管理対象者の識別情報、前記分割時刻から特定される開始時刻及び終了時刻、並びに前記作業内容をプロパティとして含む複数の前記時間分割ブロックを生成するプロパティ生成部と
を備える業務管理装置。
【請求項10】
管理対象者の業務を管理するデータベースを生成する処理をコンピュータに実行させる業務管理方法であって、
前記コンピュータは、記憶部を備え、
前記記憶部は、
前記管理対象者が会社施設に入出した入出ログ情報を記憶する第１記憶部と、
前記管理対象者の動的な位置を示す位置ログ情報を記憶する第２記憶部と、
前記管理対象者が業務作業で操作する情報機器から取得した作業ログ情報を記憶する第３記憶部と、
前記管理対象者の業務に係る予定と結果のうち少なくとも一方を含む業務情報を記憶する第４記憶部とを含み、
前記コンピュータの選択部が、前記入出ログ情報、前記位置ログ情報及び前記作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する選択ステップと、
前記コンピュータのブロック生成部が、前記管理対象者の１日の業務時間帯を前記分割時刻で分割することにより複数の時間分割ブロックを生成するブロック生成ステップと、
前記コンピュータのプロパティ生成部が、前記作業ログ情報又は前記業務情報に基づいて前記時間分割ブロックごとの作業内容を生成するとともに、生成した前記作業内容を前記時間分割ブロックにプロパティとして付与することで、前記管理対象者の識別情報、前記分割時刻から特定される開始時刻及び終了時刻、並びに前記作業内容をプロパティとして含む複数の前記時間分割ブロックを生成するプロパティ生成ステップと、
を含む業務管理方法。
前記コンピュータは、記憶部を備え、
前記記憶部は、
前記管理対象者が会社施設に入出した入出ログ情報を記憶する第１記憶部と、
前記管理対象者の動的な位置を示す位置ログ情報を記憶する第２記憶部と、
前記管理対象者が業務作業で操作する情報機器から取得した作業ログ情報を記憶する第３記憶部と、
前記管理対象者の業務に係る予定と結果のうち少なくとも一方を含む業務情報を記憶する第４記憶部とを含み、
前記コンピュータの選択部が、前記入出ログ情報、前記位置ログ情報及び前記作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する選択ステップと、
前記コンピュータのブロック生成部が、前記管理対象者の１日の業務時間帯を前記分割時刻で分割することにより複数の時間分割ブロックを生成するブロック生成ステップと、
前記コンピュータのプロパティ生成部が、前記作業ログ情報又は前記業務情報に基づいて前記時間分割ブロックごとの作業内容を生成するとともに、生成した前記作業内容を前記時間分割ブロックにプロパティとして付与することで、前記管理対象者の識別情報、前記分割時刻から特定される開始時刻及び終了時刻、並びに前記作業内容をプロパティとして含む複数の前記時間分割ブロックを生成するプロパティ生成ステップと、
を含む業務管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、業務管理用プログラム、業務管理装置及び業務管理方法に関する。
【背景技術】
【0002】
例えば、特許文献１～３には、業務管理用プログラム、業務管理装置及び業務管理方法が開示されている。特許文献１では、業務の進捗を適切に管理することで、作業者の負担をこれまでよりも軽減する業務の進捗を管理するシステムが開示されている。また、特許文献２には、作業状況を自動的に判定して、空いている作業者に作業を割り当てる業務管理システム及びプログラムが開示されている。さらに、特許文献３には、既存の業務管理システムの操作履歴を業務分析に活用できるようにした業務分析装置及びプログラムが開示されている。
【0003】
これらの業務の進捗を適切に管理したり、作業を効率よく割り当てたり、業務管理システムで業務分析を行ううえで業務管理用のデータベースの構築が必要である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２００７－７９８６８号公報
【特許文献2】特開２００７－１４１０３９号公報
【特許文献3】特許第７１６３４６３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、業務管理用のデータベースを構築するうえで、社員などの管理対象者の活動や行動をセンシングするためのツールや手段の選択肢や性能・機能は、近年、急速に拡大している。しかしながら、それぞれのツール・手段から取得するデータ・情報等のログ情報（センシング情報を含む）は、その仕様・特性が異なっているため、そのままログ情報をデータベース化する場合は、以下の問題が顕著化してくる。
【0006】
例えば、データ・情報を容易に増やすことができても、これらのデータ・情報は、取得したツール・手段や分析目的に特化・依存した仕様であり、データベースによる情報分析において、各種データ間の連携がとりにくい。また、ツール・手段の増設や機能アップに伴って、連携性、継続性の低いデータ量が増加し、データベースが非効率に膨張していくことになる。そのため、取得したデータ・情報をツール・手段や分析目的に依存しない、業務管理に適した構造でデータベースを生成したい要望がある。
【課題を解決するための手段】
【0007】
以下、上記課題を解決するための手段について記載する。
上記課題を解決する業務管理用プログラムは、管理対象者の業務を管理するデータベースを生成する処理をコンピュータに実行させる業務管理用プログラムであって、前記コンピュータは、記憶部を備え、前記記憶部は、前記管理対象者が会社施設に入出した入出ログ情報を記憶する第１記憶部と、前記管理対象者の動的な位置を示す位置ログ情報を記憶する第２記憶部と、前記管理対象者が業務作業で操作する情報機器から取得した作業ログ情報を記憶する第３記憶部と、前記管理対象者の業務に係る予定と結果のうち少なくとも一方を含む業務情報を記憶する第４記憶部とを含み、前記コンピュータを、前記入出ログ情報、前記位置ログ情報及び前記作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する選択部と、前記管理対象者の１日の業務時間帯を前記分割時刻で分割することにより複数の時間分割ブロックを生成するブロック生成部と、
前記作業ログ情報又は前記業務情報に基づいて前記時間分割ブロックごとの作業内容を生成するとともに、生成した前記作業内容を前記時間分割ブロックにプロパティとして付与することで、前記管理対象者の識別情報、前記分割時刻から特定される開始時刻及び終了時刻、並びに前記作業内容をプロパティとして含む複数の前記時間分割ブロックを生成するプロパティ生成部、として機能させる。
上記課題を解決する業務管理用プログラムは、管理対象者の業務を管理するデータベースを生成する処理をコンピュータに実行させる業務管理用プログラムであって、前記コンピュータは、記憶部を備え、前記記憶部は、前記管理対象者が会社施設に入出した入出ログ情報を記憶する第１記憶部と、前記管理対象者の動的な位置を示す位置ログ情報を記憶する第２記憶部と、前記管理対象者が業務作業で操作する情報機器から取得した作業ログ情報を記憶する第３記憶部と、前記管理対象者の業務に係る予定と結果のうち少なくとも一方を含む業務情報を記憶する第４記憶部とを含み、前記コンピュータを、前記入出ログ情報、前記位置ログ情報及び前記作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する選択部と、前記管理対象者の１日の業務時間帯を前記分割時刻で分割することにより複数の時間分割ブロックを生成するブロック生成部と、
前記作業ログ情報又は前記業務情報に基づいて前記時間分割ブロックごとの作業内容を生成するとともに、生成した前記作業内容を前記時間分割ブロックにプロパティとして付与することで、前記管理対象者の識別情報、前記分割時刻から特定される開始時刻及び終了時刻、並びに前記作業内容をプロパティとして含む複数の前記時間分割ブロックを生成するプロパティ生成部、として機能させる。
【0008】
上記業務管理用プログラムにおいて、前記選択部は、生成済みの前記時間分割ブロックの前記プロパティとして含まれる作業内容を少なくとも一部に含む前記業務情報を取得し、前記業務情報を参照して、最小単位の作業を複数の連続するブロックに分割せず、且つ最小単位の異なる作業を分割するように、前記分割時刻を選択してもよい。
【0009】
上記業務管理用プログラムにおいて、前記作業ログ情報は、前記管理対象者が前記情報機器を操作した操作ログ情報、及び前記情報機器で起動中のソフトウェアの稼動ログ情報を含み、前記選択部は、前記判定条件として、前記操作ログ情報に基づく操作頻度が閾値以上で、且つ前記稼動ログ情報に基づく稼動率が閾値以上のソフトウェアの種類に応じて前記分割時刻を選択してもよい。
【0010】
上記業務管理用プログラムにおいて、前記作業ログ情報は、前記管理対象者による前記情報機器に対する操作ログ情報、及び前記情報機器で起動中のソフトウェアの稼動ログ情報を含み、前記選択部は、前記判定条件として、前記操作ログ情報に基づく操作頻度が閾値以上で、且つ前記稼動ログ情報に基づく稼動率が閾値以上のソフトウェアの種類とを、学習済みの学習器に入力することで、前記学習器の出力結果として前記分割時刻を選択してもよい。
【0011】
上記業務管理用プログラムにおいて、前記コンピュータを、前記時間分割ブロックのプロパティを前記管理対象者の端末に表示させ、前記管理対象者による承認処理、又は必要に応じたデータ修正処理を行わせる承認修正処理部として機能させてもよい。
【0012】
上記業務管理用プログラムにおいて、前記コンピュータは、複数の管理対象者に係る前記時間分割ブロックの集合体である時間分割ブロック集合体を前記データベースとして記憶するデータベース記憶部を備え、前記コンピュータを、前記時間分割ブロック集合体に対して、所定のプロパティによるフィルタ処理を行うことで目的に合った時間分割ブロックを選択し、選択した時間分割ブロックのプロパティの内容を分析する分析部として機能させてもよい。
【0013】
上記業務管理用プログラムにおいて、前記コンピュータは、前記管理対象者が所持する活動量計から取得される活動ログ情報を記憶する第５記憶部を備え、前記プロパティ生成部は、前記活動ログ情報に基づく活動情報を前記時間分割ブロックのプロパティの１つとして付与してもよい。
【0014】
上記業務管理用プログラムにおいて、前記分析部は、前記プロパティの内容を分析することで、前記管理対象者である社員の勤怠時間管理、前記社員の業務評価・スキル評価、情報セキュリティーリスク管理、及び前記社員の健康管理のうち少なくとも１つを分析してもよい。
【0015】
上記課題を解決する業務管理装置は、管理対象者の業務を管理するデータベースを生成する処理を実行するコンピュータを備える業務管理装置であって、前記コンピュータは、前記管理対象者が会社施設に入出した入出ログ情報を記憶する第１記憶部と、前記管理対象者の動的な位置を示す位置ログ情報を記憶する第２記憶部と、前記管理対象者が業務作業で操作する情報機器から取得した作業ログ情報を記憶する第３記憶部と、前記管理対象者の業務に係る予定と結果のうち少なくとも一方を含む業務情報を記憶する第４記憶部と、前記入出ログ情報、前記位置ログ情報及び前記作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する選択部と、前記管理対象者の１日の管理対象である業務時間帯を前記分割時刻で分割することにより複数の時間分割ブロックを生成するブロック生成部と、前記作業ログ情報又は前記業務情報に基づいて前記時間分割ブロックごとの作業内容を生成するとともに、生成した前記作業内容を前記時間分割ブロックにプロパティとして付与することで、前記管理対象者の識別情報、前記分割時刻から特定される開始時刻及び終了時刻、並びに前記作業内容をプロパティとして含む複数の前記時間分割ブロックを生成するプロパティ生成部とを備える。
【0016】
上記課題を解決する業務管理方法は、管理対象者の業務を管理するデータベースを生成する処理をコンピュータに実行させる業務管理方法であって、前記コンピュータは、記憶部を備え、前記記憶部は、前記管理対象者が会社施設に入出した入出ログ情報を記憶する第１記憶部と、前記管理対象者の動的な位置を示す位置ログ情報を記憶する第２記憶部と、前記管理対象者が業務作業で操作する情報機器から取得した作業ログ情報を記憶する第３記憶部と、前記管理対象者の業務に係る予定と結果のうち少なくとも一方を含む業務情報を記憶する第４記憶部とを含み、前記コンピュータの選択部が、前記入出ログ情報、前記位置ログ情報及び前記作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する選択ステップと、前記コンピュータのブロック生成部が、前記管理対象者の１日の業務時間帯を前記分割時刻で分割することにより複数の時間分割ブロックを生成するブロック生成ステップと、前記コンピュータのプロパティ生成部が、前記作業ログ情報又は前記業務情報に基づいて前記時間分割ブロックごとの作業内容を生成するとともに、生成した前記作業内容を前記時間分割ブロックにプロパティとして付与することで、前記管理対象者の識別情報、前記分割時刻から特定される開始時刻及び終了時刻、並びに前記作業内容をプロパティとして含む複数の前記時間分割ブロックを生成するプロパティ生成ステップと、を含む。
【発明の効果】
【0017】
本発明によれば、取得したデータ・情報をツール・手段や分析目的に依存しない、業務管理に適した構造でデータベースを生成できる。
【図面の簡単な説明】
【0018】
【発明を実施するための形態】
【0019】
以下、業務管理システム、業務管理装置及び業務管理用プログラムについて、図面を参照して説明する。
＜業務管理システム１０の基本構成＞
まず、図１を参照して業務管理システムの構成を説明する。図１に示すように、業務管理システム１０は、管理対象者である社員の業務管理を行うシステムである。業務管理システム１０は、各種情報を取得するための情報取得部１１と、会社サーバ１２と、業務管理サーバ３０とを備える。会社サーバ１２と業務管理サーバ３０とは、インターネット等のネットワークＮＷを通じて通信可能に接続されている。業務管理サーバ３０は、情報取得部１１が取得した各種情報を会社サーバ１２からネットワークＮＷを介して取得する。
＜業務管理システム１０の基本構成＞
まず、図１を参照して業務管理システムの構成を説明する。図１に示すように、業務管理システム１０は、管理対象者である社員の業務管理を行うシステムである。業務管理システム１０は、各種情報を取得するための情報取得部１１と、会社サーバ１２と、業務管理サーバ３０とを備える。会社サーバ１２と業務管理サーバ３０とは、インターネット等のネットワークＮＷを通じて通信可能に接続されている。業務管理サーバ３０は、情報取得部１１が取得した各種情報を会社サーバ１２からネットワークＮＷを介して取得する。
【0020】
会社サーバ１２は、情報取得部１１と通信可能に接続されている。情報取得部１１は、社員に関する業務管理上必要な各種情報を取得する。なお、会社サーバ１２は、社内に限らず社外にあってもよいし、さらに社外の場合、国内に限らず国外にあってもよい。また、業務管理サーバ３０についても、社内に限らず社外にあってもよいし、さらに社外の場合、国内に限らず国外にあってもよい。また、社員に関する各種情報は、社員の識別情報に紐付けされていてもよい。この場合、社員に関する各種情報は、識別情報と直接紐付けられても、間接的に紐付けられてもよい。例えば、氏名と紐付けることで間接的に識別情報と紐付けられてもよいし、会社内で決まった座席、電話番号、役職、生年月日、住所、公的期間の登録番号と紐付けることで間接的に社員の識別情報と紐付けられてもよい。
【0021】
図１に示すように、情報取得部１１は、認証部２１、位置取得部２２、情報機器２３、活動量計２４等を含む。認証部２１、位置取得部２２、情報機器２３、活動量計２４等は、社内ネットワークＮＴを通じて会社サーバ１２と通信可能な状態で接続されている。社内ネットワークＮＴは、例えば、ＬＡＮ等により構成される。ＬＡＮは、有線ＬＡＮと無線ＬＡＮとのうち少なくとも一方を備えてもよい。また、社内ネットワークＮＴは、例えば、Bluetooth（登録商標）や赤外線通信等の近距離無線通信を含んでもよい。
【0022】
認証部２１は、玄関や通用口等に設置されたゲートの認証機器である。認証部２１は、社員カードで認証する認証機器でもよい。認証部２１は、顔認証、指紋認証、光彩認証など社員カードを用いずに社員を認証するものでもよい。また、認証部２１の設置場所は、会社の玄関や門に限らず、建物の通用口、建物内の部屋等の通用口でもよい。
【0023】
位置取得部２２は、社員の動的な位置を検出する。位置取得部２２は、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信器を有する携帯端末が挙げられる。この種の携帯端末は、携帯電話、スマートフォン、腕時計、活動量計などでもよい。位置取得部２２は、ＧＰＳ受信器を備えず、ビーコンで位置を取得できるものでもよい。この場合も、位置取得部２２は、携帯電話、スマートフォン、腕時計、活動量計、音楽機器などでもよい。なお、位置取得部２２は、位置情報の変化を調べることで、移動速度の検出にも使用される。
【0024】
情報機器２３は、パソコン（ＰＣ）、スマートフォン、タブレット端末、複合機、プリンター、スキャナ、ファクシミリ等を含む。パソコンは、デスクトップパソコン、ノートパソコンを含む。情報機器２３は、社員の業務に係る作業に用いられる。
【0025】
活動量計２４は、社員の活動量を計測してその計測値を出力する。活動量としては、歩数、心拍数（回／分）、体温などが挙げられる。その他の活動量として、血圧、呼吸数（回／分）、脳波（α波、β波やθ波）等が含まれてもよい。また、活動量は、ストレスレベル、身体エネルギー残量、運動量、ＧＰＳ、移動距離、消費カロリー、睡眠の質、血中酸素などでもよい。なお、身体エネルギー残量とは、心拍数変動、ストレスレベル、睡眠、活動エネルギー等を分析して身体エネルギーの残量を数値化したものである。
【0026】
会社サーバ１２は、管理対象者である各社員の各種情報を社内ＬＡＮ等の社内ネットワークＮＴを通じて取得する。会社サーバ１２は、逐次取得した社員の各種情報をメモリに一時的に保存する。会社サーバ１２は、メモリに一時的に保存した各種情報を、業務管理サーバ３０に定期的又は逐次送信する。各社員に関する各種情報は、各種ログ情報や数値データ等を含む。業務管理サーバ３０は、会社サーバ１２からインターネット等のネットワークＮＷを介して受信した各種情報を記憶部３３（図３参照）に記憶する。
【0027】
＜会社施設の説明＞
図２は、会社施設１５の一例を示す。図２に示すように、会社施設１５には、敷地Ａと、敷地Ａ内の建物Ｂ，Ｃとを備える。会社施設には、玄関や通用門のゲートＧａ、建物Ｂの通用口であるゲートＧｂ、建物Ｃの通用口であるゲートＧｃを備える。本実施形態では、各ゲートＧａ～Ｇｃには、認証部２１が備えられている。ゲートＧａ～Ｇｃごとに認証部２１が異なってもよい。例えば、社員が、認証カードを認証部２１に近接又はタッチさせて認証を行う構成でもよい。社員は、建物Ｂ，Ｃのいずれかで業務を行う。認証部２１は、入場口用と退出口用が別々に設けられてもよいし、入場と退出との認証が共通の１つで行われる構成されてもよい。また、建物Ｂ内に図２に二点鎖線で示す部屋Ｄに社員等が入室・退室するときに認証する認証部２１を備えてもよい。各ゲートＧａ～Ｇｃを社員が通過するごとに認証部２１に認証されることで、入出ログ情報として後述するゲートＡ～Ｃが各認証部２１から出力される。
図２は、会社施設１５の一例を示す。図２に示すように、会社施設１５には、敷地Ａと、敷地Ａ内の建物Ｂ，Ｃとを備える。会社施設には、玄関や通用門のゲートＧａ、建物Ｂの通用口であるゲートＧｂ、建物Ｃの通用口であるゲートＧｃを備える。本実施形態では、各ゲートＧａ～Ｇｃには、認証部２１が備えられている。ゲートＧａ～Ｇｃごとに認証部２１が異なってもよい。例えば、社員が、認証カードを認証部２１に近接又はタッチさせて認証を行う構成でもよい。社員は、建物Ｂ，Ｃのいずれかで業務を行う。認証部２１は、入場口用と退出口用が別々に設けられてもよいし、入場と退出との認証が共通の１つで行われる構成されてもよい。また、建物Ｂ内に図２に二点鎖線で示す部屋Ｄに社員等が入室・退室するときに認証する認証部２１を備えてもよい。各ゲートＧａ～Ｇｃを社員が通過するごとに認証部２１に認証されることで、入出ログ情報として後述するゲートＡ～Ｃが各認証部２１から出力される。
【0028】
＜業務管理サーバ３０の概略構成＞
図３は、業務管理サーバ３０の概略構成を示す。本実施形態では、業務管理サーバ３０が、業務管理装置の一例に相当する。図３に示すように、業務管理サーバ３０は、コンピュータ３１及び記憶部３３を備える。記憶部３３には、業務管理用プログラムＰＲ（以下、単に「プログラムＰＲ」ともいう。）が記憶されている。プログラムＰＲは、例えば、業務管理システム又はその一部を販売する販売会社により販売される。販売形態は、プログラムＰＲが記憶された記憶媒体を購入者に販売してもよいし、購入者が、例えばインターネット上の販売サイトにアクセスし、販売コードを入力することでプログラムＰＲをダウンロードする販売形態でもよい。プログラムＰＲを記憶する記憶媒体は、ＵＳＢメモリ、光記憶ディスク、磁気記憶ディスク、ＳＤカード、ＳＳＤメモリでもよい。
図３は、業務管理サーバ３０の概略構成を示す。本実施形態では、業務管理サーバ３０が、業務管理装置の一例に相当する。図３に示すように、業務管理サーバ３０は、コンピュータ３１及び記憶部３３を備える。記憶部３３には、業務管理用プログラムＰＲ（以下、単に「プログラムＰＲ」ともいう。）が記憶されている。プログラムＰＲは、例えば、業務管理システム又はその一部を販売する販売会社により販売される。販売形態は、プログラムＰＲが記憶された記憶媒体を購入者に販売してもよいし、購入者が、例えばインターネット上の販売サイトにアクセスし、販売コードを入力することでプログラムＰＲをダウンロードする販売形態でもよい。プログラムＰＲを記憶する記憶媒体は、ＵＳＢメモリ、光記憶ディスク、磁気記憶ディスク、ＳＤカード、ＳＳＤメモリでもよい。
【0029】
コンピュータ３１は、記憶部３３に記憶されているプログラムＰＲを実行することで、業務管理方法を行う。業務管理サーバ３０は、会社サーバ１２から取得した各種のログ情報を用いて時間分割ブロックを生成する。時間分割ブロックは、業務管理用データベースを構成する最小単位のデータ構造である。時間分割ブロックは、社員の１日の業務時間帯を含む時間領域を作業内容ごとに分割した場合の１つ分のデータである。社員１人の１日の業務時間（勤務時間）を含む時間領域を作業内容ごとに「０」～「Ｎ」のＮ＋１個に分割した場合、作業内容単位の時間分割ブロックがＮ＋１個生成される。時間分割ブロックは、社員の識別データ（識別情報）、開始時間／終了時間、及び作業内容を含む複数の情報をプロパティとして含む。ここで、「Ｎ」は、事前に設定された値ではなく、時間分割ブロックの生成過程で決まる変数である。「Ｎ」は、「休暇」等でなければ、例えば、「２」以上の自然数である。なお、本実施形態では、業務管理上必要な「休憩」や「食事」、「移動」等も作業内容の１つとし、１つの時間分割ブロックが割り当てられる。
【0030】
＜時間分割ブロックＢＴのデータ構造＞
図４は、業務管理サーバ３０のコンピュータ３１が生成する社員１人の１日分の時間分割ブロックＢＴの群を示す。図４に示す例では、社員１人（例えば、Ａさん）の１日の業務時間帯とその前後の時間帯を含む時間領域が、業務内容（作業内容）等に応じて、例えば、Ｎ＋１個に分割される。ここで、Ｎは、各社員の１日の業務内容・作業内容に応じて決まる自然数である。また、値Ｎ＋１の中には、休憩や昼休み等の時間帯の数も含まれる。ここで、１日の業務時間としては、(1)８時出社、１２時退社して出張する場合、(2)８時～１２時までリモートワークをして、１３時に出社、１８時に退社する場合などが含まれる。また、１日の業務時間は、夜勤を含む場合など日を跨いでもよい。業務管理サーバ３０は、分割数Ｎ＋１に応じて図４に示すＮ＋１個の時間分割ブロック＃０～＃Ｎを生成する。なお、時間分割ブロック＃０は、出社前を示し、時間分割ブロック＃Ｎは、退社後を示す。したがって、社員の１日の業務時間帯は、Ｎ－１個に分割される。
図４は、業務管理サーバ３０のコンピュータ３１が生成する社員１人の１日分の時間分割ブロックＢＴの群を示す。図４に示す例では、社員１人（例えば、Ａさん）の１日の業務時間帯とその前後の時間帯を含む時間領域が、業務内容（作業内容）等に応じて、例えば、Ｎ＋１個に分割される。ここで、Ｎは、各社員の１日の業務内容・作業内容に応じて決まる自然数である。また、値Ｎ＋１の中には、休憩や昼休み等の時間帯の数も含まれる。ここで、１日の業務時間としては、(1)８時出社、１２時退社して出張する場合、(2)８時～１２時までリモートワークをして、１３時に出社、１８時に退社する場合などが含まれる。また、１日の業務時間は、夜勤を含む場合など日を跨いでもよい。業務管理サーバ３０は、分割数Ｎ＋１に応じて図４に示すＮ＋１個の時間分割ブロック＃０～＃Ｎを生成する。なお、時間分割ブロック＃０は、出社前を示し、時間分割ブロック＃Ｎは、退社後を示す。したがって、社員の１日の業務時間帯は、Ｎ－１個に分割される。
【0031】
図４に示すように、１つの時間分割ブロックＢＴは、複数のプロパティを含む。本実施形態では、図４に示す１３個のプロパティがある。すなわち、複数のプロパティは、「社員コード」、「開始時刻」・「終了時刻」、「場所」、「活動分類コード」、「業務コード」、「作業コード１」、「作業コード２」、「歩数」、「平均心拍数」、「平均体温」、「未完成成果物ＵＲＬ」、「完成成果物ＵＲＬ」である。作業コードは１つであってもよい。本実施形態では、「歩数」、「平均心拍数」、「平均体温」等のバイタルデータ（活動情報）をプロパティとして含む。バイタルデータは、活動量計２４（図１参照）から得られるデータ、又はこのデータを基に算出される。
【0032】
業務管理サーバ３０は、社員１人１日につきＮ＋１個の時間分割ブロック＃０～＃Ｎを生成し、社員全員分の時間分割ブロックＢＴを記憶部３３のデータベース記憶部４６（図５も参照）に記憶する。こうして、社員全員分の時間分割ブロックＢＴが毎日データベース記憶部４６に蓄積される。これにより、記憶部３３に時間分割ブロック集合体ＤＢであるデータベースが構築される。
【0033】
＜社員の１日分の時間分割ブロック群について＞
例えば、図１２は、ある１人の社員のある１日の時間分割ブロックの群を示す。図１２に示す例では、１日の勤務時間を含む時間領域が作業内容等に応じて「０」～「１３」の１４個に分割されている。図１２において、縦方向にＮ＋１個（一例として１４個）の時間分割ブロック＃０～＃Ｎが配列されている。各時間分割ブロック＃０～＃Ｎは、それぞれプロパティとして、社員コード、開始時刻、終了時刻、場所、活動分類コード、業務コード、作業コード１、作業コード２、歩数、平均心拍、平均体温、未完成の成果物ＵＲＬ、完成の成果物ＵＲＬを含む。本実施形態の時間分割ブロック＃０～＃１３は、１日の時間領域を作業内容ごとにＮ＋１個に分割した時刻（分割時刻）を含む。プロパティである開始時刻と終了時刻とが分割時刻に相当する。これらの開始時刻と終了時刻とが、作業内容に応じて適切に選択される必要がある。
例えば、図１２は、ある１人の社員のある１日の時間分割ブロックの群を示す。図１２に示す例では、１日の勤務時間を含む時間領域が作業内容等に応じて「０」～「１３」の１４個に分割されている。図１２において、縦方向にＮ＋１個（一例として１４個）の時間分割ブロック＃０～＃Ｎが配列されている。各時間分割ブロック＃０～＃Ｎは、それぞれプロパティとして、社員コード、開始時刻、終了時刻、場所、活動分類コード、業務コード、作業コード１、作業コード２、歩数、平均心拍、平均体温、未完成の成果物ＵＲＬ、完成の成果物ＵＲＬを含む。本実施形態の時間分割ブロック＃０～＃１３は、１日の時間領域を作業内容ごとにＮ＋１個に分割した時刻（分割時刻）を含む。プロパティである開始時刻と終了時刻とが分割時刻に相当する。これらの開始時刻と終了時刻とが、作業内容に応じて適切に選択される必要がある。
【0034】
分割数Ｎを決める作業内容は、図１２では「作業コード」（特に「作業コード１」）に相当する。図１２に示す例では、分割数Ｎ（＝１４）に相当する１４個の「作業コード１」として、「通勤」、「業務準備」、「プログラム設計」、「休憩」、「文書作成」、「社内移動（休憩）」、「会議」、「雑務（社内移動）」、「社外移動」、「休憩」、「社外移動」、「業務準備」、「プログラム設計」が特定されている。
【0035】
業務管理サーバ３０は、情報取得部１１のうち認証部２１、位置取得部２２、情報機器２３等からのログ情報に基づいて分割時刻を決定する。そして、業務管理サーバ３０は、１日の時間領域を分割時刻で分割された各時間枠に、作業内容を割り当てる。業務管理サーバ３０は、１日の時間領域を、結果的に、作業内容（「休憩」を含む。）の数に応じた分割数で分割する。なお、ログ情報には、センシング情報が含まれる。
【0036】
業務管理サーバ３０は、情報取得部１１から取得した各種の情報を基に分割時刻となりうる候補（分割時刻の候補）を取得する。そして、業務管理サーバ３０は、分割時刻の候補の中から、適切なものを所定の判定条件に基づいて取捨選択する絞り込み処理を行うことで、分割時刻を決定（選択）する。
【0037】
業務管理サーバ３０は、作業内容に応じた適切な開始時刻と終了時刻とを選択する。この場合、作業内容は、最小単位の作業内容であることが好ましい。例えば、最小単位の作業内容が複数の作業に分断されたり、１つの時間分割ブロックに、本来別々に分けられるべき複数の作業内容が混在したりすることをなるべく回避する必要がある。そこで、本実施形態では、分割時刻（開始時刻・終了時刻）から１つの時間枠が決まると、その時間枠内の作業内容が最小単位の作業内容であるかどうかも検証する。検証の結果、作業内容が最小単位の作業内容でなければ、さらに２つ以上の複数の作業内容に分けられるように、分割時刻（開始時刻・終了時刻）を決定（選択）し直す。なお、プロパティは、社員コード、開始時刻／終了時刻、作業コードが必須である。例えば、プロパティに、場所、活動分類コード、業務コード、作業コード２、歩数、平均心拍、平均体温、未完成成果物ＵＲＬ、完成成果物ＵＲＬがなくてもよい。
【0038】
図１２に示す例では、１４個の時間分割ブロック＃０～＃１３の中に、業務時間外の「通勤」を作業コードとする時間分割ブロック＃０や、「プライベート」を作業コードとする時間分割ブロック＃１３が含まれる。時間分割ブロック＃０は、開始時刻が自宅を出た時刻（図示略）であり、終了時刻が業務時間帯の開始時刻である。また、時間分割ブロック＃１３は、開始時刻が業務時間帯の終了時刻であり、終了時刻が、例えば、翌日自宅を出る時刻に相当する。なお、これらの勤務時間以外の時間分割ブロックは生成しない構成でもよい。ここで、「勤務時間外」は、出社及び帰宅のための「通勤」や「休暇」等を指し、「在宅勤務」を含まない。つまり、「在宅勤務」は「勤務時間内」として取り扱う。
【0039】
業務管理サーバ３０は、順番として、分割時刻（開始時刻／終了時刻）を決定することで、Ｎ＋１個の時間分割ブロック［０］～［Ｎ］を生成する。これらＮ＋１個の時間分割ブロック［０］～［Ｎ］は、プロパティが全ては付与されていない未完のデータである。次に、未完の時間分割ブロック［０］～［Ｎ］に、計Ｍ個（本実施形態では、１３個）のプロパティの全てを付与する。全てのプロパティとは、例えば、社員コード（識別情報）、開始時刻、終了時刻、場所、活動分類コード、業務コード、作業コード１，２、歩数、平均心拍、平均体温、成果物未完成，完成である。このような手順で、時間分割ブロック＃０～＃Ｎは生成される。
【0040】
＜業務管理サーバ３０の構成＞
次に、図５を参照して、業務管理サーバ３０の構成について説明する。図５に示すように、記憶部３３は、コンピュータ３１が会社サーバ１２から受信した、時間分割ブロックの生成に必要な各種のログ情報を記憶する。記憶部３３は、第１記憶部４１、第２記憶部４２、第３記憶部４３、第４記憶部４４、第５記憶部４５及びデータベース記憶部４６を含む。なお、記憶部３３は、主に３つに分類される。１つ目は、センシング・ログ情報を記憶する第１記憶部４１～第３記憶部４３である。２つ目は、社内データベースから読み込んだ、社員コード、作業コード、作業計画、作業結果等を記憶する第４記憶部４４である。そして、３つ目が、時間分割ブロック＃０～＃Ｎの集合体であるデータベースを記憶するデータベース記憶部４６である。また、記憶部３３は、センシング・ログ情報の１つとして活動量情報（バイタルデータ）を記憶する第５記憶部４５を含んでもよい。
次に、図５を参照して、業務管理サーバ３０の構成について説明する。図５に示すように、記憶部３３は、コンピュータ３１が会社サーバ１２から受信した、時間分割ブロックの生成に必要な各種のログ情報を記憶する。記憶部３３は、第１記憶部４１、第２記憶部４２、第３記憶部４３、第４記憶部４４、第５記憶部４５及びデータベース記憶部４６を含む。なお、記憶部３３は、主に３つに分類される。１つ目は、センシング・ログ情報を記憶する第１記憶部４１～第３記憶部４３である。２つ目は、社内データベースから読み込んだ、社員コード、作業コード、作業計画、作業結果等を記憶する第４記憶部４４である。そして、３つ目が、時間分割ブロック＃０～＃Ｎの集合体であるデータベースを記憶するデータベース記憶部４６である。また、記憶部３３は、センシング・ログ情報の１つとして活動量情報（バイタルデータ）を記憶する第５記憶部４５を含んでもよい。
【0041】
第１記憶部４１は、管理対象者である社員が会社施設に対して入出した入出ログ情報を記憶する。この場合、社員が入出する会社施設の場所は、前述のとおり、会社敷地Ａ、建物Ｂ，Ｃ及び建物内の部屋Ｄ等である。そして、社員を認証した認証部２１は位置ログ情報を出力する。位置ログ情報は、会社サーバ１２を介してネットワークＮＷを通じて業務管理サーバ３０に送信される。第１記憶部４１には、社員の入出ログ情報が記憶される。入出ログ情報は、社員の識別番号、社員ごとの入場（ｉｎ）か退場（ｏｕｔ）かの情報、入場時刻／退場時刻、入場／退場したゲートの位置等の情報を含む。この場合、位置情報は、社内情報として紐付けられている各ゲート識別番号でもよい。
【0042】
第２記憶部４２は、社員の動的な位置を示す位置ログ情報を記憶する。
第３記憶部４３は、社員が業務作業で操作する情報機器２３から取得した作業ログ情報を記憶する。ここで、作業ログ情報は、社員が情報機器２３を操作した操作ログ情報、及び情報機器２３で起動中のソフトウェアの稼動ログ情報を含む。例えば、情報機器２３がＰＣである場合、キーボード及びマウスの入力操作に関するログ情報が操作ログ情報に含まれる。また、例えば、情報機器２３がＰＣである場合、起動中のソフトウェアの稼動率などが稼動ログ情報に含まれる。
第３記憶部４３は、社員が業務作業で操作する情報機器２３から取得した作業ログ情報を記憶する。ここで、作業ログ情報は、社員が情報機器２３を操作した操作ログ情報、及び情報機器２３で起動中のソフトウェアの稼動ログ情報を含む。例えば、情報機器２３がＰＣである場合、キーボード及びマウスの入力操作に関するログ情報が操作ログ情報に含まれる。また、例えば、情報機器２３がＰＣである場合、起動中のソフトウェアの稼動率などが稼動ログ情報に含まれる。
【0043】
第４記憶部４４は、管理対象者である社員の業務に係る予定と結果のうち少なくとも一方を含む業務情報を記憶する。予定に係る業務情報には、管理対象者の業務上の目標、計画、スケジュール、予定リスト等が含まれる。また、結果に係る業務情報には、日報、成果物に係る情報等が含まれる。成果物に係る情報には、未完の成果物と完成した成果物のそれぞれに係る情報を含んでもよい。このように、業務情報は、業務予定情報、業務履歴情報、進行中業務情報のうち少なくとも１つを含んでもよい。
【0044】
データベース記憶部４６は、複数の管理対象者（例えば社員）に係る時間分割ブロックＢＴの集合体である時間分割ブロック集合体ＤＢをデータベースとして記憶する。
また、コンピュータ３１は、プログラムＰＲを実行することで構成される機能部分として、選択部５１、ブロック生成部の一例としての時間分割ブロック生成部５２、プロパティ生成部５３、及び承認修正処理部５４を備える。これらは、時間分割ブロックＢＴの生成に用いられる。さらに、コンピュータ３１は、プログラムＰＲを実行することで構成される機能部分として、分析部６０を備える。分析部６０は、第１分析部６１、第２分析部６２、第３分析部６３及び第４分析部６４を含む。分析部６０は、時間分割ブロックＢＴの集合体である時間分割ブロック集合体ＤＢ（データベース）を用いた業務管理上の各種の分析を行う。なお、コンピュータ３１を分析部６０として機能させるプログラム（分析プログラム）は、プログラムＰＲにおいて時間分割ブロック＃０～＃Ｎを生成するプログラム（時間分割ブロック生成プログラム）とは別のものであってもよい。つまり、業務管理用プログラムＰＲは、時間分割ブロック生成プログラムと、分析プログラムとを含む。業務管理用プログラムＰＲは、時間分割ブロック生成プログラムと分析プログラムのうち時間分割ブロック生成プログラムのみ含んでもよい。
また、コンピュータ３１は、プログラムＰＲを実行することで構成される機能部分として、選択部５１、ブロック生成部の一例としての時間分割ブロック生成部５２、プロパティ生成部５３、及び承認修正処理部５４を備える。これらは、時間分割ブロックＢＴの生成に用いられる。さらに、コンピュータ３１は、プログラムＰＲを実行することで構成される機能部分として、分析部６０を備える。分析部６０は、第１分析部６１、第２分析部６２、第３分析部６３及び第４分析部６４を含む。分析部６０は、時間分割ブロックＢＴの集合体である時間分割ブロック集合体ＤＢ（データベース）を用いた業務管理上の各種の分析を行う。なお、コンピュータ３１を分析部６０として機能させるプログラム（分析プログラム）は、プログラムＰＲにおいて時間分割ブロック＃０～＃Ｎを生成するプログラム（時間分割ブロック生成プログラム）とは別のものであってもよい。つまり、業務管理用プログラムＰＲは、時間分割ブロック生成プログラムと、分析プログラムとを含む。業務管理用プログラムＰＲは、時間分割ブロック生成プログラムと分析プログラムのうち時間分割ブロック生成プログラムのみ含んでもよい。
【0045】
選択部５１は、入出ログ情報、位置ログ情報及び作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する。選択部５１は、業務情報を参照して、最小単位の作業を複数の連続するブロックに分割せず、且つ最小単位の異なる作業を分割するように、分割時刻を選択してもよい。選択部５１は、判定条件として、操作ログ情報に基づく操作頻度が閾値以上で、且つ稼動ログ情報に基づく稼動率が閾値以上のソフトウェアの種類に応じて分割時刻を選択する。また、選択部５１は、ＡＩ技術を用いて分割時刻を選択するＡＩ選択部５６でもよい。ＡＩ選択部５６は、判定条件として、操作ログ情報に基づく操作頻度が閾値以上で、且つ稼動ログ情報に基づく稼動率が閾値以上のソフトウェアの種類を含む複数の入力値を入力することで、その出力結果として分割時刻を出力（選択）する。
【0046】
時間分割ブロック生成部５２は、管理対象者の１日の業務時間帯を分割時刻で分割することにより、管理対象者の識別情報、分割時刻から特定される開始時刻及び終了時刻を、プロパティとして含む複数（Ｎ＋１個）の時間分割ブロック［０］～［Ｎ］を生成する。複数の時間分割ブロック［０］～［Ｎ］は、識別情報、開始時刻及び終了時刻以外のプロパティはまだ付与されていない。なお、時間分割ブロック［０］～［Ｎ］は、プロパティが一切付与されていない空のデータであってもよい。
【0047】
プロパティ生成部５３は、作業ログ情報又は業務情報に基づいて時間分割ブロック［０］～［Ｎ］ごとの作業内容などのプロパティ（例えば、社員コード（識別情報）、開始時刻、終了時刻、場所、活動分類コード、業務コード、作業コード１，２、歩数、平均心拍、平均体温、成果物未完成，完成）を生成する。そして、プロパティ生成部５３は、生成した作業内容などを時間分割ブロック［０］～［Ｎ］にプロパティとして付与する。こうして、社員の識別情報、開始時刻、終了時刻、作業内容などをプロパティとして含む時間分割ブロック＃０～＃Ｎが生成される。ここで、業務情報は、社員の生成済みの時間分割ブロックＢＴのプロパティとして含まれる作業内容を少なくとも一部に含んでもよい。
【0048】
承認修正処理部５４は、時間分割ブロックＢＴのプロパティを管理対象者である社員の端末２３Ｔに表示させる。そして、承認修正処理部５４は、管理対象者による承認処理、又は管理対象者に対して必要に応じてデータ修正処理を促す。なお、承認修正処理部５４は、一定の表示期間経過後に自動的に次のプロセスに進む処理であってもよい。また、承認修正処理部５４は、必要時に追加するオプション機能とし、無くした構成でもよい。
【0049】
業務管理サーバ３０は、図４に示す時間分割ブロックＢＴを生成する機能と、時間分割ブロック集合体ＤＢを用いて各種の分析等を行う分析機能とを備える。時間分割ブロック集合体ＤＢを用いた各種の分析は、分析部６０が行う。
【0050】
分析部６０は、時間分割ブロック集合体ＤＢに対して、所定のプロパティによるフィルタ処理を行うことで、目的に合った時間分割ブロックＢＴを選択し、選択した時間分割ブロックのプロパティの内容を分析する。分析部６０は、例えば、第１分析部６１、第２分析部６２、第３分析部６３及び第４分析部６４を備えてもよい。
【0051】
第１分析部６１は、時間分割ブロック集合体ＤＢから社員コード単位のデータ群を収集し、これらデータ群を用いて社員に対する各種の分析を行う。社員に対する各種の分析には、対象者の勤務間管理、人事評価、健康評価などが含まれる。
【0052】
第２分析部６２は、時間分割ブロック集合体ＤＢから業務コード単位のデータ群を収集し、これらデータ群を用いて業務に関する各種の分析を行う。業務に関する各種の分析には、作業効率分析及び間接費用算出等が含まれる。
【0053】
第３分析部６３は、時間分割ブロック集合体ＤＢから場所コード単位のデータ群を収集し、これらデータ群を用いて場所に関する各種の分析を行う。業務に関する各種の分析には、施設使用率分析及び勤務場所分析等が含まれる。
【0054】
第４分析部６４は、時間分割ブロック集合体ＤＢから成果物単位のデータ群を収集し、これらデータ群を用いて成果物に対する各種の分析を行う。成果物に対する各種の分析には、成果物管理及び情報セキュリティが含まれる。情報セキュリティでは、これらの分析結果を活用して、成果物の機密度に応じた保管管理(無断でのコピー・プリントアウト・改ざんの防止、未許可や外部ユーザー、によるアクセス防止など)を行う。
【0055】
なお、第１分析部６１～第４分析部６４は、一例であって、これらのうち１つのみ、２つのみ又は３つのみ備えてもよいし、他の内容を分析する分析部を含んだり、他の内容を分析する分析部のみで構成されたりしてもよい。また、業務管理用プログラムＰＲは、選択部５１、時間分割ブロック生成部５２、プロパティ生成部５３及び承認修正処理部５４として機能する時間分割ブロック生成プログラムと、分析部６０として機能する分析用プログラムとを別々に含む構成でもよい。
【0056】
＜時間分割ブロックの生成過程について＞
次に、図６を参照して、時間分割ブロックの生成過程について説明する。図６において、横軸は時間軸であり、上から順番に、社内、社外、業務に係る各種情報が示されている。「社内」に係る情報には、入退室情報、ゲート通過情報、タイムカードの各種情報がある。タイムカードは、例えば、ゲートＧａの近くの認証部２１の１つである社員カード読取機が社員カードを読み取ることで、その読取り時刻が社員の出社時刻又は退社時刻として特定される。上向き矢印が出社「ＩＮ」の時刻、下向き矢印が退社「ＯＵＴ」の時刻を示す。ゲート通過情報は、ゲートＧｂ，Ｇｃを通過したときのログ情報である。上向き矢印が「ＩＮ」の時刻、下向き矢印が「ＯＵＴ」の時刻を示す。入退室情報は、部屋のゲートを通過したときのログ情報である。上向き矢印が入室「ＩＮ」の時刻、下向き矢印が退室「ＯＵＴ」の時刻を示す。例えば、ゲートＧａを通過するログ情報に基づき、社員が社内にいるか社外にいるかを特定できる。
次に、図６を参照して、時間分割ブロックの生成過程について説明する。図６において、横軸は時間軸であり、上から順番に、社内、社外、業務に係る各種情報が示されている。「社内」に係る情報には、入退室情報、ゲート通過情報、タイムカードの各種情報がある。タイムカードは、例えば、ゲートＧａの近くの認証部２１の１つである社員カード読取機が社員カードを読み取ることで、その読取り時刻が社員の出社時刻又は退社時刻として特定される。上向き矢印が出社「ＩＮ」の時刻、下向き矢印が退社「ＯＵＴ」の時刻を示す。ゲート通過情報は、ゲートＧｂ，Ｇｃを通過したときのログ情報である。上向き矢印が「ＩＮ」の時刻、下向き矢印が「ＯＵＴ」の時刻を示す。入退室情報は、部屋のゲートを通過したときのログ情報である。上向き矢印が入室「ＩＮ」の時刻、下向き矢印が退室「ＯＵＴ」の時刻を示す。例えば、ゲートＧａを通過するログ情報に基づき、社員が社内にいるか社外にいるかを特定できる。
【0057】
「社外」に係る情報には、位置情報及び移動速度の各種情報がある。移動速度は、例えば、ＧＰＳ位置情報より業務管理サーバ３０側で算出されるデータである。「業務」に係る情報には、ログイン／アウトに係る情報、アプリ稼動ログ、入力操作ログの各種情報がある。上向き矢印が「ＩＮ」の時刻、下向き矢印が「ＯＵＴ」の時刻である。図６において、社内、社外、業務に係る各種のログ情報の時刻は、分割時刻の候補とされる。
【0058】
そして、業務管理サーバ３０の選択部５１は、分割時刻の候補の中から、１日の業務時間帯を含む時間領域を作業内容ごとに分割する分割時刻を選択する。選択された分割時刻は、時間分割フラグＴＦ（ｔ）として記憶部３３の所定記憶領域に保存される。そして、１日の時間領域が時間分割フラグＴＦ（ｔ）が立った時刻で分割される。この結果、時間分割ブロック［０］～［Ｎ］が生成される。なお、時間分割ブロック［０］～［Ｎ］は、社員を識別する社員コード（識別情報）、分割時刻から特定される開始時刻及び終了時刻を、プロパティとして含んでもよい。時間分割ブロック［０］～［Ｎ］は、その他のプロパティについてはまだ付与されていないか、この時点で未処理である少なくともバイタルデータと業務・作業に係るコードについては、プロパティとしてまだ付与されていない。
【0059】
次に、プロパティ生成部５３によって、業務内容（業務コード）及び作業内容（作業コード）のプロパティをはじめとする他のプロパティを生成するプロパティ生成処理が行われる。歩数、心拍数、体温に係るプロパティを生成・特定するために、バイタルデータが用いられる。業務コード及び作業コードを生成・特定するために、業務に係る予定及び結果を含む業務情報が用いられる。業務に係る予定には、社員又は所属部署の目標、計画、スケジュール等が含まれる。また、業務に係る結果には、社員の日報、成果物等が含まれる。プロパティ生成部５３によって、「場所」、「活動分類コード」、「業務コード」、「作業コード１」、「作業コード２」、「歩数」、「平均心拍」、「平均体温」「未完成成果物ＵＲＬ」、「完成成果物ＵＲＬ」のプロパティが生成される。なお、各プロパティの生成方法の詳細については後述する。
【0060】
＜時間分割ブロックを生成するための構成＞
次に、図７を参照して、選択部５１、時間分割ブロック生成部５２、プロパティ生成部５３の構成について説明する。
次に、図７を参照して、選択部５１、時間分割ブロック生成部５２、プロパティ生成部５３の構成について説明する。
【0061】
図７に示すように、選択部５１は、入出ログ情報、位置ログ情報、作業ログ情報を入力し、入力した各ログ情報に係る時刻を分割時刻の候補としてその中から分割時刻を選択する。入出ログ情報は、各認証部２１から得られるゲートＡ～Ｃの通過時刻を含む。位置ログ情報は、位置取得部２２から取得される社員の位置座標Ｘ（ｔ），Ｙ（ｔ）を含む。選択部５１は、位置座標Ｘ（ｔ），Ｙ（ｔ）を基に移動速度を算出し、その移動速度が閾値を超えている間は、社員が移動中であると判断する。また、作業ログ情報は、ログイン／アウトのログ情報、キーボード及びマウス等の入力装置の操作ログ情報を含む。情報機器２３は、ソフトウェアとしてインストールされているアプリケーション（以下、単に「アプリ」ともいう。）として、第１アプリ、第２アプリ、第３アプリを含む複数のアプリを備える。作業ログ情報には、社員が業務作業で使用する、第１アプリ、第２アプリ、第３アプリの稼動率を含む稼動ログ情報も含まれる。なお、本実施形態では、第１アプリは、例えば、プログラム設計に使用されるソフトウェアである。第２アプリは、例えば、文書作成に使用されるソフトウェアである。第３アプリは、例えば、会議アプリなどの音声で通話可能なソフトウェアである。
【0062】
図７に示すように、選択部５１は、これらのログ情報から特定される時刻を分割時刻の候補とし、分割時刻の候補の中から、１日の業務時間帯を複数の時間分割ブロックに分割する時刻である分割時刻を選択する。選択部５１は、入力した各種のログ情報から分割時刻を選択する部分として、選択処理部５５を備える。なお、選択部５１は、入力した各種のログ情報から分割時刻を選択する部分として、ＡＩ（Artificial Intelligence）により分割時刻を選択するＡＩ選択部５６を備えてもよい。選択部５１は、分割時刻で立ち上がる時間分割フラグＴＦを出力する。時間分割フラグＴＦは、例えば、時間ｔの関数ＴＦ（ｔ）で示され、分割時刻ｔｄのときに、例えば、値「１」をとり、分割時刻ｔｄ以外の時刻のときに、例えば、「０」をとる。
【0063】
時間分割ブロック生成部５２は、選択部５１から分割時刻ｔｄを含む時間分割フラグＴＦを入力する。時間分割ブロック生成部５２は、時間分割フラグＴＦに基づいて特定される複数の分割時刻ｔｄで、１日の時間領域を複数に分割することで、複数（Ｎ＋１個）の時間分割ブロック［０］～［Ｎ］（図１２参照）を生成する。
【0064】
プロパティ生成部５３は、作業分析部５７、所在分析部５８及び移動分析部５９を備える。作業分析部５７は、入出ログ情報、位置ログ情報、作業ログ情報、業務に係る予定及び結果を含む業務情報を分析することで、作業内容を特定する。作業分析部５７が特定した作業内容は、プロパティの１つである作業コードに格納される。
【0065】
所在分析部５８は、入出ログ情報及び位置ログ情報を分析することで、社員の所在を特定する。所在分析部５８が特定した所在は、プロパティの１つである場所に格納される。
移動分析部５９は、入出ログ情報及び位置ログ情報を分析することで、社員が移動中であるか否かを特定する。移動分析部５９が特定した移動中であるか否かの情報は、プロパティのそれぞれ１つである活動分類コードと作業コードに格納される。活動分類コードには、例えば、「出社移動」、「出張移動」、「帰宅移動」（図１２参照）等が格納される。また、作業コードには、例えば、「社内移動」、「社外移動」（図１２参照）等が格納される。
移動分析部５９は、入出ログ情報及び位置ログ情報を分析することで、社員が移動中であるか否かを特定する。移動分析部５９が特定した移動中であるか否かの情報は、プロパティのそれぞれ１つである活動分類コードと作業コードに格納される。活動分類コードには、例えば、「出社移動」、「出張移動」、「帰宅移動」（図１２参照）等が格納される。また、作業コードには、例えば、「社内移動」、「社外移動」（図１２参照）等が格納される。
【0066】
プロパティ生成部５３は、時間分割ブロック［０］～［Ｎ］に、プロパティ［１］～［Ｍ］を付与する。ここで、既に、社員コード（識別情報）、開始時刻、終了時刻が付与されている場合は、他のプロパティを付与する。こうして、プロパティ生成部５３は、それぞれに例えば１３個のプロパティ［１］～［Ｍ］が付与された時間分割ブロック＃０～＃Ｎを生成する。
【0067】
承認修正処理部５４は、時間分割ブロック生成部５２が生成したＮ＋１個の時間分割ブロック＃０～＃Ｎ中のプロパティを、社員の端末２３Ｔ（図１参照）に表示することで、社員本人に承認を求める。社員は、端末２３Ｔの表示画面でプロパティの内容（例えば図１２）を確認し、その内容で正しければ承認の操作を端末２３Ｔで行う。一方、端末２３Ｔの表示画面に表示されたプロパティの内容が正しくなければ、その間違い又は不適切な部分を正しい内容又はより適切な内容に修正したうえで、訂正の旨の操作を行う。社員は、訂正の確認画面で訂正内容を確認後、その内容で正しければ、承認の操作を行う。承認修正処理部５４は、社員の端末２３Ｔから承認を受け付けると、その承認された内容で時間分割ブロック＃０～＃Ｎをデータベース記憶部４６に記憶する。なお、承認修正処理部５４は、表示後、一定期間内に承認又は訂正等の応答を受け付けなかった場合、次のステップに進む。また、承認修正処理部５４は、オプション機能であるので、なくてもよい。
【0068】
＜選択部５１の詳細な構成＞
次に、図８を参照して選択部５１の詳細な構成について説明する。図８に示すように、選択部５１の選択処理部５５は、各認証部２１が認証したゲートＡ～Ｃの入出ログ情報の時刻を１つに結合する結合部７１と、結合部７１の出力である結合後の時刻フラグをフィルタ処理により絞り込む時間軸フィルタ７２とを備える。ここで、時刻フラグは、時刻フラグ関数ＧＦ（ｔ）で示される。時間軸フィルタ７２は、該当時刻又は該当時間（開始～終了）で値＝１とし、それ以外の時刻で値＝０とする時間軸フィルタ処理を行う。時間軸フィルタ７２は、時間軸フィルタ処理の結果、ゲートフラグＧＦ（ｔ）を出力する。
次に、図８を参照して選択部５１の詳細な構成について説明する。図８に示すように、選択部５１の選択処理部５５は、各認証部２１が認証したゲートＡ～Ｃの入出ログ情報の時刻を１つに結合する結合部７１と、結合部７１の出力である結合後の時刻フラグをフィルタ処理により絞り込む時間軸フィルタ７２とを備える。ここで、時刻フラグは、時刻フラグ関数ＧＦ（ｔ）で示される。時間軸フィルタ７２は、該当時刻又は該当時間（開始～終了）で値＝１とし、それ以外の時刻で値＝０とする時間軸フィルタ処理を行う。時間軸フィルタ７２は、時間軸フィルタ処理の結果、ゲートフラグＧＦ（ｔ）を出力する。
【0069】
また、選択処理部５５は、位置取得部２２が取得した位置座標Ｘ（ｔ），Ｙ（ｔ）から移動速度を算出する移動速度算出部７３と、閾値を超える移動速度の期間を特定する閾値処理部７４と、特定した期間をフィルタ処理により絞り込む時間軸フィルタ７５とを備える。時間軸フィルタ７５は、移動フラグＭＦ（ｔ）を出力する。
【0070】
また、選択処理部５５は、社員が業務作業に使用する情報機器２３から各種の作業ログ情報を入力する。作業ログ情報には、ログイン／アウト、キーボード及びマウスからの操作ログ情報、アプリなどのソフトウェアの稼動率を含む稼動ログ情報などがある。
【0071】
ログイン／アウトの作業ログ情報で特定される時刻フラグ（ログイン時刻とログアウト時刻で値＝１、それ以外で値＝０）を入力してフィルタ処理により時刻を絞り込む時間軸フィルタ７６を備える。時間軸フィルタ７６は、ログインフラグＬＦ（ｔ）を出力する。
【0072】
また、選択処理部５５は、社員が業務作業で使用する情報機器２３のキーボード及びマウスからの操作ログ情報を入力して結合する結合部７７と、結合部７７の出力である結合後の時刻フラグをフィルタ処理により絞り込む時間軸フィルタ７８を備える。
【0073】
また、選択処理部５５は、第１アプリ、第２アプリ及び第３アプリなどの複数のソフトウェアの稼動率を入力するとともに、閾値を超える稼動率の範囲で時刻を特定する閾値処理部７９と、特定した時刻フラグをフィルタ処理により絞り込む時間軸フィルタ８０とを備える。さらに、選択処理部５５は、各時間軸フィルタ７８，８０の出力を入力して結合する結合部８１と、結合部８１の出力を入力してエッジを検出する時間軸エッジ検出部８２と、時間軸エッジ検出部８２の出力を入力する時間軸フィルタ８３とを備える。
【0074】
選択処理部５５は、各フラグＧＴ（ｔ），ＭＴ（ｔ），ＬＦ（ｔ）、時間軸フィルタ８３の出力ＷＦ（ｔ）をそれぞれ入力する結合部８４を備える。結合部８４は、複数入力した時刻を１つに結合する。結合部８４は、１つに結合した時刻を分割時刻ＴＦ（ｔ）として時間分割ブロック生成部５２に出力する。
【0075】
＜実施形態の作用＞
次に、図９～図１４等を参照して、業務管理装置である業務管理サーバ３０の作用について説明する。業務管理サーバ３０は、コンピュータ３１がプログラムＰＲを実行することで、業務管理方法を実現する。なお、図９～図１１は、図６のタイミングチャートを、より詳細に示すもので３図に分けているが、連続する１つのタイミングチャートを示す。
次に、図９～図１４等を参照して、業務管理装置である業務管理サーバ３０の作用について説明する。業務管理サーバ３０は、コンピュータ３１がプログラムＰＲを実行することで、業務管理方法を実現する。なお、図９～図１１は、図６のタイミングチャートを、より詳細に示すもので３図に分けているが、連続する１つのタイミングチャートを示す。
【0076】
図９は、入出ログ情報及び位置ログ情報に基づき分割時刻を選択する処理を示す。図１０は、作業ログ情報に基づき分割時刻を選択する処理及び分割時刻に基づき複数の時間分割ブロックを生成する処理を示す。さらに、図１１は、プロパティ生成処理を示す。そして、これらの業務管理方法により図１２に示す、ある社員（例えば、Ａさん）の１日分に相当するＮ＋１個の時間分割ブロック＃０～＃Ｎが生成される。
【0077】
以下、図９～図１１を参照して、時間分割ブロック生成処理について説明する。図９～図１１に示すタイミングチャートは、横軸が時間であり、縦方向に上から順番に、認証部２１からの入出ログ情報及び処理内容、位置取得部２２からの位置ログ情報及び処理内容が示されている。
【0078】
図９に示すように、認証部２１からのゲートＡ～Ｃを通過した際の入出ログ情報を基に選択部５１がフィルタ処理等を含む選択処理（図８参照）を行うことで、場所が特定される。図９の例では、場所Ｘは社外、場所Ａは会社敷地内、場所Ｂ，Ｃは、それぞれ建物内を指す。ここで、場所が異なっても１つの作業とすべき場合があるので、結合部７１と時間軸フィルタ７２（図８参照）とにより１つの作業や行動として分けられるべき時刻でゲートフラグＧＦ（ｔ）が設定される。なお、ゲートフラグＧＦ（ｔ）は、実線の矢印で示され、破線の矢印はゲートフラグＧＦ（ｔ）としては選択されなかった時刻を指す。
【0079】
次に、位置取得部２２からの位置座標Ｘ（ｔ），Ｙ（ｔ）は、時間と共に変化する。移動速度算出部７３（図８参照）は、位置座標Ｘ（ｔ），Ｙ（ｔ）を基に移動速度ＸＹ（ｔ）／ｄｔを算出する。選択部５１は、移動速度ＸＹ（ｔ）／ｄｔが閾値Ｓｖを超えている期間を「移動中（ｍｏｖｅ）」と判断し、一方、移動速度ＸＹ（ｔ）／ｄｔが閾値Ｓｖ以下の期間を「停止中（ｓｔａｙ）」と判断する。こうして、「移動中」と「停止中」との境界時刻に、移動フラグＭＦ（ｔ）が設定される。この移動フラグＭＦ（ｔ）により、場所として、「社外移動中」、「会社」、「社外移動中」、「食事・休憩」「社外移動中」、「会社」が特定される。なお、閾値Ｓｖは、自動車で移動中のときに「移動中」と判定される値（図９の例）でもよいし、徒歩で移動中のときに「移動中」と判定される値でもよい。
【0080】
次に、図１０に示すように、情報機器２３からの作業ログ情報の１つであるログイン／アウトの時刻からログインフラグＬＦが設定される。キーボード及びマウスの操作検出Ｋ＊Ｍ（ｔ）により操作された期間が特定される。また、会議アプリ（例えば第３アプリ）の音声Ｖｏｉｃｅ（ｔ）が発話した期間に立ち上がる。社員が情報機器２３で起動した第１アプリ、第２アプリ、第３アプリの各稼動率ａ１ＣＰＵ％（ｔ），ａ２ＣＰＵ％（ｔ），ａ３ＣＰＵ％（ｔ）と、ＣＰＵ稼動とが取得される。各アプリの稼動率及びＣＰＵ稼動は、閾値処理部７９（図８参照）によりそれぞれ個別に設定された閾値を超える場合に立ち上がる。これらの作業ログ情報を基に作業フラグＷＦ（ｔ）が設定される。
【0081】
そして、各フラグＧＦ（ｔ），ＭＦ（ｔ），ＬＦ（ｔ），ＷＦ（ｔ）を基に結合部８４により時間分割フラグＴＦ（ｔ）が生成される。そして、時間分割ブロック生成部５２（図８参照）が、時間分割フラグＴＦ（ｔ）を基に時間分割ブロック［０］～［Ｎ］を生成する。この段階では、まだ作業コード等のプロパティは付与されていない。以後の処理で、図１０に示す作業コードのプロパティを生成し付与する。
【0082】
次に、図１１を参照して、プロパティ生成部５３がプロパティの生成と、プロパティの付与とを行うことで、時間分割ブロック＃０～＃Ｎを生成する処理について説明する。図１１に示すように、バイタルデータは、歩数ＮＳ（ｔ）、心拍数ＨＲ（ｔ）、体温ＢＴ（ｔ）を含む。歩数ＮＳ（ｔ）は、例えば、１日単位でリセットされる累積歩数である。
【0083】
また、予定リストは、業務目的コード、作業分類コードを含む。プロパティ生成部５３は、業務目的コード及び作業分類コードも適宜利用して、作業コードのプロパティを特定する。成果物は、途中と完了とがある。図１１の例では、設計途中のプログラムファイルが所定時刻で保存されて終了している。また、報告書と議事録がそれぞれ所定時刻で完了して保存されている。プロパティ生成部５３は、成果物情報も用いて「プログラム設計」や「文書作成」、「Ｗｅｂ会議」の作業内容を特定する。プロパティ生成部５３は、プロパティ［１］～［Ｍ］が付与された図１２に示す時間分割ブロック＃０～＃Ｎを生成する。
【0084】
図１３及び図１４は、コンピュータ３１がプログラムＰＲを実行することで行われる業務管理方法を示す流れ図である。図１３は、時間分割ブロックの生成する処理の流れを示す。図１４は、時間分割ブロック集合体ＤＢのプロパティを利用して各種の分析を行う分析処理の流れを示す。
【0085】
まず、図１３を参照して、業務管理方法における時間分割ブロック生成処理の流れについて説明する。なお、ステップＳ１１～Ｓ２３の処理は、コンピュータ３１の選択部５１が行う。ステップＳ２４の処理は、コンピュータ３１の時間分割ブロック生成部５２が行う。ステップＳ２５及びＳ２６の処理は、コンピュータ３１のプロパティ生成部５３が行う。ステップＳ２７及びＳ２８の処理は、承認修正処理部５４が行う。なお、承認修正処理部５４が行うステップＳ２７の処理は、パスしてもよい。
【0086】
この時間分割ブロック生成処理は、図９～図１１で説明した処理と基本的に同である。社員Ａさんの１日分の時間分割ブロックは、次の流れに沿って処理される。
まず、ステップＳ１１で、社員Ａがゲート認証した際のゲート通過時刻ＧＡ（ｔ），ＧＢ（ｔ），ＧＣ（ｔ）を取得する。ステップＳ１２で、これらのゲート通過時刻ＧＡ（ｔ），ＧＢ（ｔ），ＧＣ（ｔ）を基に社内所在分析を行う。この分析の結果、ステップＳ１３で、社内所在データＰｉｎ（ｔ）を取得する。ステップＳ１４では、Ｐｉｎ（ｔ）を基に社内移動フラグＧＦ（ｔ）を生成する。
まず、ステップＳ１１で、社員Ａがゲート認証した際のゲート通過時刻ＧＡ（ｔ），ＧＢ（ｔ），ＧＣ（ｔ）を取得する。ステップＳ１２で、これらのゲート通過時刻ＧＡ（ｔ），ＧＢ（ｔ），ＧＣ（ｔ）を基に社内所在分析を行う。この分析の結果、ステップＳ１３で、社内所在データＰｉｎ（ｔ）を取得する。ステップＳ１４では、Ｐｉｎ（ｔ）を基に社内移動フラグＧＦ（ｔ）を生成する。
【0087】
ステップＳ１５で、社員Ａの位置として、例えばＧＰＳで緯度Ｘ（ｔ）と経度Ｙ（ｔ）を取得する。ステップＳ１６で、これらの位置Ｘ（ｔ），Ｙ（ｔ）を基に移動所在分析を行う。この分析の結果、ステップＳ１７で、社外所在データＰｏｕｔ（ｔ）を取得する。ステップＳ１８では、Ｐｏｕｔ（ｔ）を基に社外移動フラグＭＦ（ｔ）を生成する。
【0088】
ステップＳ１９で、社員Ａの業務履歴を取得する。すなわち、作業ログ情報として、ログイン／アウト、入力操作、マイク音声、アプリ稼動、ＣＰＵ稼動率などを取得する。ステップＳ２０で、これらの業務履歴（作業ログ情報）を基に作業内容分析を行う。この分析の結果、ステップＳ２１で、作業履歴データＰＣＷ（ｔ）を取得する。ステップＳ２２では、ＰＣＷ（ｔ）を基に作業フラグＷＦ（ｔ）を生成する。
【0089】
ステップＳ２３では、各フラグＧＦ（ｔ），ＭＦ（ｔ），ＷＦ（ｔ）を基に時間分割フラグＴＦ（ｔ）を生成する。
次のステップＳ２４では、時間分割ブロック生成部５２が、複数の時間分割フラグＴＦ（ｔ）を基に時間分割ブロック［０］～［Ｎ］を生成する。
次のステップＳ２４では、時間分割ブロック生成部５２が、複数の時間分割フラグＴＦ（ｔ）を基に時間分割ブロック［０］～［Ｎ］を生成する。
【0090】
ステップＳ２５では、プロパティ生成部５３がプロパティ［１］～［Ｍ］を生成する。プロパティ生成部５３は、バイタルデータ、業務計画（業務に係る予定）、及び成果物報告書（業務に係る結果）を基にプロパティ［１］～［Ｍ］の少なくとも一部（「作業内容」を含む）を生成する。次のステップＳ２６で、プロパティ生成部５３がプロパティ［１］～［Ｍ］を、Ｎ＋１個の時間分割ブロック［０］～［Ｎ］に付与する。これにより、時間分割ブロック＃０～＃Ｎを生成する。なお、前述のとおり、Ｍ個のプロパティのうち、識別情報、開始時刻、終了時刻については、ステップＳ２４で付与されてもよい。
【0091】
次のステップＳ２７では、承認修正処理部５４が承認・修正処理を行う。すなわち、承認修正処理部５４は、社員Ａの端末２３Ｔにプロパティの内容（図１２参照）を表示する。社員Ａは、表示内容が正しい又は適切であれば端末２３Ｔの入力装置を操作して承認処理を行い、一方、表示内容に修正・補足が必要な場合は、端末２３Ｔの入力装置を操作することで、画面上で内容の修正又は補足を行う。社員Ａは、修正又は補足の内容が正しければ承認を行う。そして、ステップＳ２８において、承認修正処理部５４は、承認された時間分割ブロック＃０～＃Ｎを記憶部３３のデータベース記憶部４６に保存する。
【0092】
次に、図１４を参照して、業務管理方法における分析処理の流れについて説明する。なお、ステップＳ３１～Ｓ３９の処理は、コンピュータ３１の分析部６０が行う。
まず、ステップＳ３１では、分析部６０が時間分割ブロック集合体ＤＢから目標別データを収集する。分析業務を許可された管理者は、端末２３Ｔから業務管理サーバ３０に対して目的とする分析内容を指示する。分析部６０は、指示された目的とする分析内容に応じたデータを収集する。具体的な分析処理は、第１分析部６１～第４分析部６４が行う。
まず、ステップＳ３１では、分析部６０が時間分割ブロック集合体ＤＢから目標別データを収集する。分析業務を許可された管理者は、端末２３Ｔから業務管理サーバ３０に対して目的とする分析内容を指示する。分析部６０は、指示された目的とする分析内容に応じたデータを収集する。具体的な分析処理は、第１分析部６１～第４分析部６４が行う。
【0093】
コンピュータ３１の分析部６０は、勤務時間管理、人事評価、健康評価のうち１つを目的とする指示を受け付けると、ステップＳ３１～Ｓ３３の処理を実行する。まず、ステップＳ３１では、第１分析部６１が社員コード単位のデータ群を収集する。ステップＳ３２では、そのデータ群が記憶部３３に記憶される。ステップＳ３３において、第１分析部６１は、社員コード単位のデータ群を基に、勤務時間管理、人事評価、健康評価のうち指示された１つを実行する。
【0094】
また、コンピュータ３１の分析部６０は、作業効率と間接費用算出とのうち１つを目的とする指示を受け付けると、ステップＳ３１，Ｓ３４，Ｓ３５の処理を実行する。まず、ステップＳ３１では、第２分析部６２が業務コード単位のデータ群を収集する。ステップＳ３４では、そのデータ群が記憶部３３に記憶される。ステップＳ３５において、第２分析部６２は、作業効率と間接費用算出とのうち指示された１つを実行する。
【0095】
また、コンピュータ３１の分析部６０は、施設使用率分析と勤務場所分析とのうち１つを目的とする指示を受け付けると、ステップＳ３１，Ｓ３６，Ｓ３７の処理を実行する。まず、ステップＳ３１では、第３分析部６３が場所コード単位のデータ群を収集する。ステップＳ３６では、そのデータ群が記憶部３３に記憶される。ステップＳ３７において、第３分析部６３は、施設使用率分析と勤務場所分析とのうち指示された１つを実行する。
【0096】
さらに、コンピュータ３１の分析部６０は、成果物管理と情報セキュリティとのうち１つを目的とする指示を受け付けると、ステップＳ３１，Ｓ３８，Ｓ３９の処理を実行する。まず、ステップＳ３１では、第４分析部６４が成果物単位のデータ群を収集する。ステップＳ３８では、そのデータ群が記憶部３３に記憶される。ステップＳ３９において、第４分析部６４は、成果物管理と情報セキュリティとのうち指示された１つを実行する。
【0097】
＜実施形態の効果＞
以上、詳述した実施形態によれば、以下に示す効果が得られる。
（１）業務管理用プログラムＰＲは、コンピュータ３１を、選択部５１、時間分割ブロック生成部５２、プロパティ生成部５３として機能させる。選択部５１は、入出ログ情報、位置ログ情報及び作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する。時間分割ブロック生成部５２は、管理対象者の１日の業務時間帯を分割時刻で分割することにより、複数の時間分割ブロック［０］～［Ｎ］を生成する。プロパティ生成部５３は、作業ログ情報又は業務情報に基づいて時間分割ブロック［０］～［Ｎ］ごとの作業内容を生成するとともに、生成した作業内容を時間分割ブロック［０］～［Ｎ］にプロパティとして付与することで、管理対象者の識別情報、分割時刻から特定される開始時刻及び終了時刻、並びに作業内容をプロパティとして含む複数の時間分割ブロック＃０～＃Ｎを生成する。この構成によれば、取得したデータ・情報をツール・手段や分析目的に依存しない、業務管理に適した構造でデータベースＤＢを生成できる。特に本実施形態では、取得したデータ・情報をツール・手段や分析目的に依存しない、例えば、分割時刻に変換し、業務時間帯を分割時刻で分割した各時間帯に作業内容等の他のプロパティを紐付けるので、分析等を含む業務管理を行うのに適したデータベースＤＢを生成できる。
以上、詳述した実施形態によれば、以下に示す効果が得られる。
（１）業務管理用プログラムＰＲは、コンピュータ３１を、選択部５１、時間分割ブロック生成部５２、プロパティ生成部５３として機能させる。選択部５１は、入出ログ情報、位置ログ情報及び作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する。時間分割ブロック生成部５２は、管理対象者の１日の業務時間帯を分割時刻で分割することにより、複数の時間分割ブロック［０］～［Ｎ］を生成する。プロパティ生成部５３は、作業ログ情報又は業務情報に基づいて時間分割ブロック［０］～［Ｎ］ごとの作業内容を生成するとともに、生成した作業内容を時間分割ブロック［０］～［Ｎ］にプロパティとして付与することで、管理対象者の識別情報、分割時刻から特定される開始時刻及び終了時刻、並びに作業内容をプロパティとして含む複数の時間分割ブロック＃０～＃Ｎを生成する。この構成によれば、取得したデータ・情報をツール・手段や分析目的に依存しない、業務管理に適した構造でデータベースＤＢを生成できる。特に本実施形態では、取得したデータ・情報をツール・手段や分析目的に依存しない、例えば、分割時刻に変換し、業務時間帯を分割時刻で分割した各時間帯に作業内容等の他のプロパティを紐付けるので、分析等を含む業務管理を行うのに適したデータベースＤＢを生成できる。
【0098】
社員の業務・勤怠管理を目的として社員の種々活動情報を収集するセンシング機器、ツールの高度化、多機能化が進んでいる。これらの最新機器を導入していく場合、従来より設置している機器やそれらより取得したデータベースとの互換性や相互活用などは、容易ではない。しかし、各種機器から入手した情報を統一性あるデータ（例えば、分割時刻）に変換してデータベースＤＢを構築することにより、最新機器の追加導入による管理システム全体の機能アップ、データ間連携や活用が容易となる。また、従来システムでは、分析目的とセンシング機器が一体化しているケースも多く、分析目的毎にセンシング機器を設置することが必要となる場合も多い。しかし、本実施形態では、分析目的とは分離して、社員の活動情報をデータベース化できる。よって、情報収集系と情報分析系とをそれぞれで独立して更新・バージョンアップが可能なシステムを構築できる。
【0099】
（２）選択部５１は、生成済みの時間分割ブロックＢＴのプロパティとして含まれる作業内容を少なくとも一部に含む業務情報を取得する。選択部５１は、業務情報を参照して、最小単位の作業を複数の連続するブロックに分割せず、且つ最小単位の異なる作業を分割するように、分割時刻を選択する。この構成によれば、最小単位の１つの作業が複数の連続するブロックに分割されたり、最小単位の異なる作業が１つのブロックにまとめられたりしまう不都合が低減された、より適切なデータベースＤＢを生成できる。
【0100】
（３）作業ログ情報は、管理対象者が情報機器２３を操作した操作ログ情報、及び情報機器２３で起動中のソフトウェアの稼動ログ情報を含む。選択部５１は、判定条件として、操作ログ情報に基づく操作頻度が閾値以上で、且つ稼動ログ情報に基づく稼動率が閾値以上のソフトウェアの種類に応じて分割時刻を選択する。よって、管理対象者が、作業を行う際に使用した情報機器２３の操作ログ情報、及び、作業を行う際に使用したソフトウェアの種類に関する情報に基づいて、適切な分割時刻を選択できる。例えば、分割時刻を補うための人手による入力作業を低減できる。
【0101】
（４）コンピュータ３１を、時間分割ブロック＃０～＃Ｎのプロパティを管理対象者の端末２３Ｔに表示させ、管理対象者による承認処理、又は必要に応じたデータ修正処理を行わせる承認修正処理部５４として機能させる。この構成によれば、生成した時間分割ブロック＃０～＃Ｎ中のプロパティの是非を管理対象者本人に確認できるうえ、必要に応じて本人が修正できる。よって、プロパティの内容（分割時刻の適切さや作業内容の適切さ）が、本人に承認・修正されたより適切なデータベースＤＢを生成できる。そのうえ、管理側の人手によるデータベースＤＢの修正や補足のための入力作業を低減できる。
【0102】
（５）業務管理用プログラムＰＲは、コンピュータ３１を、分析部６０として機能させる。分析部６０は、時間分割ブロック集合体ＤＢに対して、所定のプロパティによるフィルタ処理を行うことで目的に合った時間分割ブロックＢＴを選択し、選択した時間分割ブロックＢＴのプロパティの内容を分析する。よって、分析部６０は、時間分割ブロック集合体ＤＢに対して所定のプロパティによるフィルタ処理を行って選択した時間分割ブロックＢＴのプロパティの内容を分析することで、目的に合った分析を行うことができる。
【0103】
（６）コンピュータ３１は、管理対象者が所持する活動量計２４から取得される活動ログ情報を記憶する第５記憶部４５を備える。プロパティ生成部５３は、活動ログ情報に基づく活動情報を時間分割ブロック［０］～［Ｎ］のプロパティの１つとして付与する。この構成によれば、管理対象者の活動ログ情報から得られる活動情報をプロパティとして含むデータベースＤＢを生成できる。例えば、作業の効率と活動情報との関連性から作業効率を高めやすい作業の提案や作業の分担を行うのに役立つ。
【0104】
（７）分析部６０は、プロパティの内容を分析することで、管理対象者である社員の勤怠時間管理、社員の業務評価・スキル評価、情報セキュリティーリスク管理、及び社員の健康管理のうち少なくとも１つを分析する。この構成によれば、時間分割ブロックＢＴの集合体であるデータベースＤＢを用いて、社員の勤怠時間管理、社員の業務評価・スキル評価、情報セキュリティーリスク管理、及び社員の健康管理のうち少なくとも１つを分析できる。社員の勤怠時間管理、社員の業務評価・スキル評価、情報セキュリティーリスク管理、及び社員の健康管理に役立てることができる。
【0105】
（８）業務管理装置の一例である業務管理サーバ３０のコンピュータ３１は、第１記憶部４１、第２記憶部４２、第３記憶部４３、第４記憶部４４、選択部５１、ブロック生成部５２及びプロパティ生成部５３を備える。選択部５１は、入出ログ情報、位置ログ情報及び作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する。ブロック生成部５２は、管理対象者の１日の管理対象である業務時間帯を分割時刻で分割することにより、複数の時間分割ブロック［０］～［Ｎ］を生成する。プロパティ生成部５３は、作業ログ情報又は業務情報に基づいて時間分割ブロック［０］～［Ｎ］ごとの作業内容を生成するとともに、生成した作業内容を時間分割ブロック［０］～［Ｎ］にプロパティとして付与する。これにより、管理対象者の識別情報、分割時刻から特定される開始時刻及び終了時刻、並びに作業内容をプロパティとして含む複数の時間分割ブロック＃０～＃Ｎが生成される。よって、取得したデータ・情報をツール・手段や分析目的に依存しない、業務管理に適した構造でデータベースＤＢを生成できる。
【0106】
（９）業業務管理方法は、選択ステップと、ブロック生成ステップと、プロパティ生成ステップとを含む。選択ステップでは、コンピュータ３１の選択部５１が、入出ログ情報、位置ログ情報及び作業ログ情報に基づく時間軸上の変化点時刻のうち所定の判定条件に基づいて分割時刻を選択する。ブロック生成ステップでは、コンピュータ３１のブロック生成部５２が、管理対象者の１日の業務時間帯を分割時刻で分割することにより、複数の時間分割ブロック［０］～［Ｎ］を生成する。プロパティ生成ステップでは、コンピュータ３１のプロパティ生成部５３が、作業ログ情報又は業務情報に基づいて時間分割ブロック［０］～［Ｎ］ごとの作業内容を生成するとともに、生成した作業内容を時間分割ブロック［０］～［Ｎ］にプロパティとして付与する。これにより、管理対象者の識別情報、開始時刻及び終了時刻、並びに作業内容をプロパティとして含む複数の時間分割ブロック＃０～＃Ｎが生成される。よって、取得したデータ・情報をツール・手段や分析目的に依存しない、業務管理に適した構造でデータベースＤＢを生成できる。
【0107】
実施形態は、上記に限定されず、以下の態様に変更してもよい。
・選択部５１は、図１５に示すＡＩ選択部５６でもよい。ＡＩ選択部５６は、入出ログ情報、位置ログ情報、作業ログ情報を入力して、分割時刻を出力する学習済み学習器５６Ｍ（モデル）を備える。入出ログ情報は、ＧＡ（ｔ），ＧＢ（ｔ），ＧＣ（ｔ）を含む。位置ログ情報は、Ｘ（ｔ），Ｙ（ｔ）を含む。作業ログ情報は、ログイン／ログアウト、入力操作、マイク音声、アプリ稼動率、ＣＰＵ稼動率を含む。ＡＩ選択部５６は、その出力値である分割時刻として時間分割フラグＴＦ（ｔ）を出力する。ＡＩ選択部５６は、Ｎ個の時間分割フラグＴＦ（ｔ１），ＴＦ（ｔ２），…，ＴＦ（ｔｎ）を出力してもよいし、Ｎ個の分割時刻を出力してもよい。学習済み学習器５６Ｍは、例えば、教師あり学習又は半教師あり学習を終えている。ＡＩは、例えば、ディープラーニング（深層学習）が挙げられるが、機械学習を用いるものでもよい。また、学習器は、教師あり学習、半教師あり学習、教師なし学習、強化学習等のどれを用いてもよい。半教師あり学習のディープラーニングである場合、学習器５６Ｍがトランスフォーマの仕組みを備えるものでもよい。なお、Ｘ（ｔ），Ｙ（ｔ）、マイク音声、アプリ稼動率、ＣＰＵ稼動率等の入力値は、複数ビットであってもよい。さらに、社員の業務に係る予定又は結果を含む業務情報を学習済み学習器５６Ｍの入力値として入力してもよい。また、作業コードを業務情報として学習済み学習器５６Ｍの入力値としてもよい。
・選択部５１は、図１５に示すＡＩ選択部５６でもよい。ＡＩ選択部５６は、入出ログ情報、位置ログ情報、作業ログ情報を入力して、分割時刻を出力する学習済み学習器５６Ｍ（モデル）を備える。入出ログ情報は、ＧＡ（ｔ），ＧＢ（ｔ），ＧＣ（ｔ）を含む。位置ログ情報は、Ｘ（ｔ），Ｙ（ｔ）を含む。作業ログ情報は、ログイン／ログアウト、入力操作、マイク音声、アプリ稼動率、ＣＰＵ稼動率を含む。ＡＩ選択部５６は、その出力値である分割時刻として時間分割フラグＴＦ（ｔ）を出力する。ＡＩ選択部５６は、Ｎ個の時間分割フラグＴＦ（ｔ１），ＴＦ（ｔ２），…，ＴＦ（ｔｎ）を出力してもよいし、Ｎ個の分割時刻を出力してもよい。学習済み学習器５６Ｍは、例えば、教師あり学習又は半教師あり学習を終えている。ＡＩは、例えば、ディープラーニング（深層学習）が挙げられるが、機械学習を用いるものでもよい。また、学習器は、教師あり学習、半教師あり学習、教師なし学習、強化学習等のどれを用いてもよい。半教師あり学習のディープラーニングである場合、学習器５６Ｍがトランスフォーマの仕組みを備えるものでもよい。なお、Ｘ（ｔ），Ｙ（ｔ）、マイク音声、アプリ稼動率、ＣＰＵ稼動率等の入力値は、複数ビットであってもよい。さらに、社員の業務に係る予定又は結果を含む業務情報を学習済み学習器５６Ｍの入力値として入力してもよい。また、作業コードを業務情報として学習済み学習器５６Ｍの入力値としてもよい。
【0108】
このように、選択部５１は、判定条件として、操作ログ情報に基づく操作頻度が閾値以上で、且つ稼動ログ情報に基づく稼動率が閾値以上のソフトウェアの種類とを、学習済みの学習器５６Ｍに入力する。選択部５１は、学習器５６Ｍの出力結果として分割時刻を選択する。この構成によれば、管理対象者が、作業を行う際に使用した情報機器２３の操作情報、及び、情報機器２３で使用したソフトウェアの種類に関する情報を、学習器５６Ｍに入力することで、より適切な分割時刻を学習器５６Ｍの出力結果として取得できる。また、学習を継続することで学習器５６Ｍの出力精度が向上するので、学習器５６Ｍを用いることで、業務時間帯を適切な時刻で分割したデータベースＤＢを生成できる。なお、学習器５６Ｍは、分割時刻の候補のうちより適切な分割時刻の選択を内部処理で行う。
【0109】
・承認修正処理部５４は、修正内容又は補足内容などの変更履歴を記憶部３３の所定記憶領域に保存し、以後のプロパティの決定の際に変更履歴も参照することで、より適切なプロパティを生成してもよい。この場合、変更履歴を学習器に学習させることでＡＩにより適切なプロパティを選択してもよい。
【0110】
・承認修正処理部５４は、社員による修正又は補足された入力内容の正否をチェックし、入力内容が間違いであれば、間違いを指摘することで入力内容の訂正を求めてもよい。
・図７では、社員が業務作業に使用する情報機器２３を、アプリを起動させて社員が入力装置を操作して作業を行うＰＣやタブレット等としたが、印刷装置やスキャナであってもよい。これらの場合、プロパティ生成部５３は、印刷対象のファイル名やスキャンされた原稿の情報等を分析することで、作業内容（例えば、作業コード）を特定してもよい。
・図７では、社員が業務作業に使用する情報機器２３を、アプリを起動させて社員が入力装置を操作して作業を行うＰＣやタブレット等としたが、印刷装置やスキャナであってもよい。これらの場合、プロパティ生成部５３は、印刷対象のファイル名やスキャンされた原稿の情報等を分析することで、作業内容（例えば、作業コード）を特定してもよい。
【0111】
・時間分割ブロックＢＴのプロパティは、管理対象者の識別情報、開始時刻、終了時刻、作業内容のみでもよい。
・時間分割ブロックの生成前に既知の識別情報と、時間分割ブロックの生成過程で既知となる分割時刻から特定される「開始時刻」と「終了時刻」の各プロパティを付与するタイミングは、既知後いつでもよい。例えば、全てのプロパティが決まるまで、時間分割ブロックはプロパティが全く付与されていない空データで、「識別情報」と、「開始時刻」と「終了時刻」を他のプロパティとまとめて一緒に時間分割ブロックＢＴに付与してもよい。また、「識別情報」のみ先に時間分割ブロック［０］～［Ｎ］に付与されてもよい。
・時間分割ブロックの生成前に既知の識別情報と、時間分割ブロックの生成過程で既知となる分割時刻から特定される「開始時刻」と「終了時刻」の各プロパティを付与するタイミングは、既知後いつでもよい。例えば、全てのプロパティが決まるまで、時間分割ブロックはプロパティが全く付与されていない空データで、「識別情報」と、「開始時刻」と「終了時刻」を他のプロパティとまとめて一緒に時間分割ブロックＢＴに付与してもよい。また、「識別情報」のみ先に時間分割ブロック［０］～［Ｎ］に付与されてもよい。
【0112】
・複数の時間分割ブロックＢＴを１つずつ分けて記憶部３３に保存したが、複数の時間分割ブロックＢＴの１日分を１つのデータとして記憶部３３に保存してもよい。また、複数の時間分割ブロックＢＴを午前と午後の２つのデータとして記憶部３３に保存してもよい。要するに、業務管理し易い時間分割ブロックをデータベースとして利用できれば、その保存形式は任意に設定してよい。また、複数日分の時間分割ブロックを１つのデータとして記憶部３３に保存してもよい。この場合、例えば、２日分、１週間分でもよい。
【0113】
・業務時間帯のみを複数（例えばＮ個）に分割してもよい。つまり、図１２において、時間分割ブロック＃０と＃１３がない構成である。＃１２が＃Ｎになる。
・休憩を除いて業務を管理してもよい。例えば、図１２において、時間分割ブロック＃３，＃５をなくしてもよい。この場合でも、社外の移動途中などでとる規定外の休憩である場合は、作業コードに「休憩」が設定された時間分割ブロックを生成してもよい。
・休憩を除いて業務を管理してもよい。例えば、図１２において、時間分割ブロック＃３，＃５をなくしてもよい。この場合でも、社外の移動途中などでとる規定外の休憩である場合は、作業コードに「休憩」が設定された時間分割ブロックを生成してもよい。
【0114】
・選択部５１は、業務情報を参照することで分割時刻を選択してもよい。例えば、第１アプリの稼動率と第２アプリの稼動率とに基づいて第１アプリの作業と第２アプリの作業とに分けたものの、業務情報の例えば予定の内容を参照することで、１つの作業にまとめてもよい。この場合、選択処理部５５とＡＩ選択部５６とのどちらに適用してもよい。
【0115】
・プロパティ生成部５３は、学習済みの学習器を用いてＡＩによりプロパティの生成を行ってもよい。この場合、作業分析部５７、所在分析部５８及び移動分析部５９のうち少なくとも１つでＡＩを用いてもよい。例えば、作業分析部５７がＡＩを用いることで、プロパティ生成部５３は、学習済みの学習器を用いて時間分割ブロック［０］～［Ｎ］ごとのプロパティの１つである作業内容（例えば、作業コード）を生成してもよい。
【0116】
・プロパティの数Ｍは任意に設定してもよい。バイタルデータを含まない時間分割ブロックＢＴでもよい。なお、時間分割ブロックＢＴは、管理対象者（例えば社員）の識別情報、開始時刻、終了時刻、及び作業内容の少なくとも４個のプロパティを含んでいればよい。開始時刻及び終了時刻は、秒単位、１０秒単位、分単位、５分単位の時刻でもよい。作業内容は、文字列で管理されてもよいし、コードで管理されてもよい。
【0117】
・時間分割ブロックＢＴがプロパティとして含むバイタルデータは、歩数、心拍数、体温以外のものでもよい。例えば、睡眠時間、労働時間、消費カロリー、栄養バランス等のいずれか１つを含んでもよい。また、プロパティとして含むバイタルデータは、歩数、心拍数、体温のうちのいずれか１つ又は２つでもよい。
【0118】
・会社サーバ１２が、業務管理サーバ３０を兼ねてもよい。この場合、端末２３Ｔと業務管理サーバ３０とが社内ＬＡＮを介して接続される構成でもよい。また、業務管理サーバ３０が会社サーバ１２を兼ねてもよい。この場合、情報取得部１１が取得した各種の情報がネットワークＮＷを介して業務管理サーバ３０に送信されてもよい。
【0119】
・会社サーバ１２は、会社所有のサーバでもよいし、社外のレンタルサーバでもよい。業務管理サーバ３０は、会社所有のサーバでもよいし、社外のレンタルサーバでもよい。
・前記実施形態及び変形例における会社サーバ１２が、業務管理装置であってもよい。すなわち、会社サーバ１２が、図３、図５等に示す構成を備えてもよい。さらに、端末２３Ｔが、業務管理装置であってもよい。すなわち、端末２３Ｔが、図３、図５等に示す構成を備えてもよい。この場合、端末２３Ｔが生成した時間分割ブロックＢＴは、会社サーバ１２又は業務管理サーバ３０に送られ、データベースＤＢは、会社サーバ１２又は業務管理サーバ３０の記憶部に構築されてもよい。
・前記実施形態及び変形例における会社サーバ１２が、業務管理装置であってもよい。すなわち、会社サーバ１２が、図３、図５等に示す構成を備えてもよい。さらに、端末２３Ｔが、業務管理装置であってもよい。すなわち、端末２３Ｔが、図３、図５等に示す構成を備えてもよい。この場合、端末２３Ｔが生成した時間分割ブロックＢＴは、会社サーバ１２又は業務管理サーバ３０に送られ、データベースＤＢは、会社サーバ１２又は業務管理サーバ３０の記憶部に構築されてもよい。
【0120】
・会社サーバ１２、業務管理サーバ３０、端末２３Ｔのうちの１つが、データベースＤＢの生成と、分析部６０による分析との両方を行ってもよい。また、会社サーバ１２、業務管理サーバ３０、端末２３Ｔのうち、１つが、データベースＤＢの生成を行い、他の１つが分析部６０による分析を行ってもよい。
【0121】
・管理対象者は、会社の社員に限らず、業務や作業を管理される対象者であればよい。例えば、他社の社員、外注先の作業員、会社形式をとらない組織の組織員でもよい。
【符号の説明】
【0122】
１０…業務管理システム、１１…情報取得部、１２…会社サーバ、１５…会社施設、２１…認証部、２２…位置取得部、２３…情報機器、２３Ｔ…端末、２４…活動量計、３０…業務管理サーバ、３１…コンピュータ、３２…ＣＰＵ、３３…記憶部、４１…第１記憶部、４２…第２記憶部、４３…第３記憶部、４４…第４記憶部、４５…第５記憶部、４６…データベース記憶部、５１…選択部、５２…ブロック生成部の一例としての時間分割ブロック生成部、５３…プロパティ生成部、５４…承認修正処理部、５５…選択処理部、５６…ＡＩ選択部、５６Ｍ…学習器、６０…分析部、６１…第１分析部、６２…第２分析部、６３…第３分析部、６４…第４分析部、７１…結合部、７２…時間軸フィルタ、７３…移動速度算出部、７４…閾値処理部、７５…時間軸フィルタ、７６…時間軸フィルタ、７７…結合部、７８…時間軸フィルタ、７９…閾値処理部、８０…時間軸フィルタ、８１…結合部、８２…時間軸エッジ検出部、８３…時間軸フィルタ、８４…結合部、ＮＷ…ネットワーク、ＮＴ…社内ネットワーク、ＰＲ…業務管理用プログラム、［０］～［Ｎ］…未完の時間分割ブロック、［０］～［Ｍ］…プロパティ、ＢＴ，＃０～＃Ｎ…時間分割ブロック、ＧＦ（ｔ）…ゲートフラグ、ＴＦ（ｔ）…時間分割フラグ、ＭＦ（ｔ）…移動フラグ、ＬＦ（ｔ）…ログインフラグ、ＷＦ（ｔ）…作業フラグ、ＤＢ…データベースとしての時間分割ブロック集合体。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】