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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2025009817
(43)【公開日】2025-01-20
(54)【発明の名称】プログラム、情報処理装置、方法及びシステム
(51)【国際特許分類】
G16H 10/60 20180101AFI20250109BHJP
【ＦＩ】
G16H10/60
【審査請求】未請求
【請求項の数】45
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2024063488
(22)【出願日】2024-04-10
(62)【分割の表示】P 2023107932の分割
【原出願日】2023-06-30
(71)【出願人】
【識別番号】517019991
【氏名又は名称】株式会社プレシジョン
(74)【代理人】
【識別番号】110002815
【氏名又は名称】ＩＰＴｅｃｈ弁理士法人
(72)【発明者】
【氏名】佐藤 寿彦
【テーマコード（参考）】
5L099
【Ｆターム（参考）】
5L099AA23
(57)【要約】
【課題】医療従事者による医療情報の処理の自動化を図る。
【解決手段】プロセッサ３９とメモリ３５、３６とを備えるサーバ３０を動作させるためのプログラムである。メモリ３５，３６には、サーバ３０及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベース、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデルが格納されている。プログラムは、プロセッサ３９に、病歴情報等の入力を受け入れる第１ステップと、第１ステップで受け入れた入力を用いて検索データベースを検索してサーバ３０及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得し、または、第１ステップで受け入れた入力をプログラムまたは機械学習モデルに入力して、サーバ３０及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得する第２ステップとを実行させる。
【選択図】 図１
【解決手段】プロセッサ３９とメモリ３５、３６とを備えるサーバ３０を動作させるためのプログラムである。メモリ３５，３６には、サーバ３０及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベース、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデルが格納されている。プログラムは、プロセッサ３９に、病歴情報等の入力を受け入れる第１ステップと、第１ステップで受け入れた入力を用いて検索データベースを検索してサーバ３０及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得し、または、第１ステップで受け入れた入力をプログラムまたは機械学習モデルに入力して、サーバ３０及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得する第２ステップとを実行させる。
【選択図】 図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、
前記メモリには、前記コンピュータ及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベース、または前記実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデルが格納され、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第１ステップと、
前記第１ステップで受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データを取得するか、または、前記第１ステップで受け入れた前記入力を前記プログラムまたは前記機械学習モデルに入力して前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作指示を指示するための前記実行指示データを取得する第２ステップと
を実行させる、プログラム。
前記メモリには、前記コンピュータ及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベース、または前記実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデルが格納され、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第１ステップと、
前記第１ステップで受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データを取得するか、または、前記第１ステップで受け入れた前記入力を前記プログラムまたは前記機械学習モデルに入力して前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作指示を指示するための前記実行指示データを取得する第２ステップと
を実行させる、プログラム。
【請求項2】
前記実行指示データは、前記コンピュータ及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる複数の個別実行指示データを含む
請求項１に記載のプログラム。
請求項１に記載のプログラム。
【請求項3】
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つは自然言語で記述されており、または、前記検索データベースを検索時の処理に自然言語処理を行うか、または、前記プログラムまたは前記機械学習モデルは自然言語処理を行い前記実行指示データの生成をする
請求項１に記載のプログラム。
請求項１に記載のプログラム。
【請求項4】
前記実行指示データは、検査オーダー実行指示データ、処方オーダー実行指示データ、病名登録実行指示データ、メッセージ送付実行指示データ、ＲＰＡ実行指示データ、自然言語追記実行指示データ、テンプレート表示実行指示データ、テンプレートデータ入力実行指示データ、検査結果フィルター後表示実行指示データ、処方情報フィルター後表示実行指示データ、及び受診予約実行指示データの少なくとも一つを含む
請求項１に記載のプログラム。
請求項１に記載のプログラム。
【請求項5】
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる前記第１ステップの入力として、紹介状または、お薬手帳、検査結果のスキャナのＯＣＲ結果情報、電子的紹介状、電子的お薬手帳及び電子的検査結果、前記患者が入力した自然言語である前記情報、前記患者が入力した音声を音声認識した結果である前記情報、前記プログラムまたは前記機械学習モデルにより生成された前記診療メモの少なくとも一つの情報を用いる
請求項１に記載のプログラム。
請求項１に記載のプログラム。
【請求項6】
前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記第２ステップで取得した前記実行指示データを前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに出力し、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する第３ステップ
を実行させる、請求項１に記載のプログラム。
前記第２ステップで取得した前記実行指示データを前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに出力し、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する第３ステップ
を実行させる、請求項１に記載のプログラム。
【請求項7】
前記実行指示データは、前記コンピュータ及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる複数の個別実行指示データを含み、
前記第３ステップにおいて、前記第２ステップで取得した、複数の前記個別実行指示データを含む前記実行指示データを前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに出力し、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して、前記複数の個別実行指示データに基づいて一連となる特定の動作実行を指示する
請求項６に記載のプログラム。
前記第３ステップにおいて、前記第２ステップで取得した、複数の前記個別実行指示データを含む前記実行指示データを前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに出力し、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して、前記複数の個別実行指示データに基づいて一連となる特定の動作実行を指示する
請求項６に記載のプログラム。
【請求項8】
前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記第３ステップにおいて特定の動作実行を前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに指示してこのコンピュータ及び／または他のコンピュータから得られた出力を受け入れる第４ステップと、
前記第４ステップで受け入れた前記出力により前記病歴情報または前記診療メモを更新修正する第５ステップと、
前記第５ステップで更新した前記病歴情報または前記診療メモを入力として前記データベースを検索して前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データを取得し、または、前記第４ステップで更新した前記病歴情報または前記診療メモを前記プログラムまたは前記機械学習モデルに入力して、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データを再度取得する第６ステップと
を実行させる、請求項６に記載のプログラム。
前記第３ステップにおいて特定の動作実行を前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに指示してこのコンピュータ及び／または他のコンピュータから得られた出力を受け入れる第４ステップと、
前記第４ステップで受け入れた前記出力により前記病歴情報または前記診療メモを更新修正する第５ステップと、
前記第５ステップで更新した前記病歴情報または前記診療メモを入力として前記データベースを検索して前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データを取得し、または、前記第４ステップで更新した前記病歴情報または前記診療メモを前記プログラムまたは前記機械学習モデルに入力して、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データを再度取得する第６ステップと
を実行させる、請求項６に記載のプログラム。
【請求項9】
前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記第２ステップにおいて取得した前記実行指示データにより特定の動作実行を前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに指示するか否かの承認入力を受け入れる第７ステップ
を実行させる、請求項１に記載のプログラム。
前記第２ステップにおいて取得した前記実行指示データにより特定の動作実行を前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに指示するか否かの承認入力を受け入れる第７ステップ
を実行させる、請求項１に記載のプログラム。
【請求項10】
前記第７ステップにおいて、前記第２ステップにおいて取得した前記実行指示データの概要を示す情報を生成して提示し、前記情報を提示した後に、前記実行指示データにより特定の動作実行を前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに指示するか否かの承認入力を受け入れる
請求項９に記載のプログラム。
請求項９に記載のプログラム。
【請求項11】
前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記第４ステップにおいて取得した前記出力により前記病歴情報または前記診療メモを更新する際に、更新修正内容の提示と、更新の承認を受け入れる第８ステップ
を実行させる、請求項８に記載のプログラム。
前記第４ステップにおいて取得した前記出力により前記病歴情報または前記診療メモを更新する際に、更新修正内容の提示と、更新の承認を受け入れる第８ステップ
を実行させる、請求項８に記載のプログラム。
【請求項12】
前記第７ステップにおいて、取得した前記実行指示データに複数の選択肢が含まれている場合、複数の前記選択肢のうち少なくとも一つの選択入力を受け入れる、
請求項７に記載のプログラム。
請求項７に記載のプログラム。
【請求項13】
前記第８ステップにおいて、前記病歴情報または前記診療メモの更新修正に複数の選択肢が含まれている場合、複数の前記選択肢のうち少なくとも一つの選択入力を受け入れる、
請求項１１に記載のプログラム。
請求項１１に記載のプログラム。
【請求項14】
前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記第７ステップで前記承認入力があった前記実行指示データを前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに出力し、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する第９ステップ
を実行させる、請求項９に記載のプログラム。
前記第７ステップで前記承認入力があった前記実行指示データを前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに出力し、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する第９ステップ
を実行させる、請求項９に記載のプログラム。
【請求項15】
前記検索データベースは、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つに含まれる単語、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つに基づいて自然言語処理をして作成されたタグが前記検索データベースの検索キーとして設定され、前記タグに、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられている、請求項１に記載のプログラム。
【請求項16】
前記検索データベースは、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモに含まれる入院開始日、手術日、外来初診日等の日付情報を自然言語処理により所定の日時からの相対的な日時に変換した前記タグを含む、
請求項１５に記載のプログラム。
請求項１５に記載のプログラム。
【請求項17】
前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つに含まれる単語から前記タグを生成し、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモに基づいて自然言語処理をして前記タグを生成する第１０ステップと、
前記タグの生成の根拠となる前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つを、前記タグに基づく前記実行指示データを検索した際に提示する第１１ステップ
を実行し、
前記第１０ステップにおいて、前記病歴情報とのリンク及び前記病歴情報に含まれる前記病名の位置を前記検索データベースに記録し、
前記第１１ステップにおいて、前記タグの生成の根拠となる前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つを提示するとき、前記タグの生成の根拠となる前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つが最初に提示された場合、最初に提示されたことを提示するとともに、前記タグの生成の根拠となる前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモが複数存在する場合、最も古い日付情報を有するタグの生成の根拠となる前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモを提示する、
請求項１６に記載のプログラム。
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つに含まれる単語から前記タグを生成し、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモに基づいて自然言語処理をして前記タグを生成する第１０ステップと、
前記タグの生成の根拠となる前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つを、前記タグに基づく前記実行指示データを検索した際に提示する第１１ステップ
を実行し、
前記第１０ステップにおいて、前記病歴情報とのリンク及び前記病歴情報に含まれる前記病名の位置を前記検索データベースに記録し、
前記第１１ステップにおいて、前記タグの生成の根拠となる前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つを提示するとき、前記タグの生成の根拠となる前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つが最初に提示された場合、最初に提示されたことを提示するとともに、前記タグの生成の根拠となる前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモが複数存在する場合、最も古い日付情報を有するタグの生成の根拠となる前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモを提示する、
請求項１６に記載のプログラム。
【請求項18】
前記メモリには医療関係の標準用語集が格納され、
前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つに含まれる前記単語、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つを自然言語処理して得られる単語に基づいて、同義語を検索するか、または、これら病歴情報等のコサイン類似度を検索して、前記標準用語集の単語を入手し、その単語を新たな前記タグとして前記検索データベースに設定する第１２ステップを実行させる、
請求項１５に記載のプログラム。
前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つに含まれる前記単語、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つを自然言語処理して得られる単語に基づいて、同義語を検索するか、または、これら病歴情報等のコサイン類似度を検索して、前記標準用語集の単語を入手し、その単語を新たな前記タグとして前記検索データベースに設定する第１２ステップを実行させる、
請求項１５に記載のプログラム。
【請求項19】
前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記検索データベースの前記検索タグについての修正入力をユーザから受け入れ、この修正入力に基づいて前記検索タグを修正する第１３ステップを実行させる、
請求項１に記載のプログラム。
前記検索データベースの前記検索タグについての修正入力をユーザから受け入れ、この修正入力に基づいて前記検索タグを修正する第１３ステップを実行させる、
請求項１に記載のプログラム。
【請求項20】
前記検索データベースは、前記検索タグについてのコメント及び／または非推奨状態である情報が前記タグに紐付けられた状態で格納されており、
前記第２ステップにおいて、前記タグに基づいて前記検索データベースを検索した際に、このタグに前記コメントが紐付けられている場合はこのコメントを提示し、前記タグに非推奨状態である情報が紐付けられている場合はこのタグに紐付けられている前記実行指示データの提示態様を他の前記実行指示データの提示態様と異ならせる
請求項１に記載のプログラム。
前記第２ステップにおいて、前記タグに基づいて前記検索データベースを検索した際に、このタグに前記コメントが紐付けられている場合はこのコメントを提示し、前記タグに非推奨状態である情報が紐付けられている場合はこのタグに紐付けられている前記実行指示データの提示態様を他の前記実行指示データの提示態様と異ならせる
請求項１に記載のプログラム。
【請求項21】
前記検索データベースは、前記タグに対して入力されたフラグ、及び／またはポジティブ及びネガティブフィードバックの個数を示す情報がこのタグに紐付けられ、
前記第２ステップにおいて、前記検索データベースを検索する際に、前記タグに前記フラグが紐付けられている場合、前記フラグに基づいて前記実行指示データをフィルターし、または優先的に表示させ、前記タグに前記ポジティブ及びネガティブフィードバックの一方を示す情報が紐付けられている場合、前記ネガティブフィードバックの個数が前記ポジティブフィードバックよりも多いならば、前記実行指示データを優先的に表示させる
請求項１５に記載のプログラム。
前記第２ステップにおいて、前記検索データベースを検索する際に、前記タグに前記フラグが紐付けられている場合、前記フラグに基づいて前記実行指示データをフィルターし、または優先的に表示させ、前記タグに前記ポジティブ及びネガティブフィードバックの一方を示す情報が紐付けられている場合、前記ネガティブフィードバックの個数が前記ポジティブフィードバックよりも多いならば、前記実行指示データを優先的に表示させる
請求項１５に記載のプログラム。
【請求項22】
前記検索データベースには、ユーザ毎の前記実行指示データの動作指示回数、前記ユーザが属する診療科毎の前記実行指示データの動作指示回数、前記実行指示データに係る患者の名前、前記患者の年齢、前記実行指示データの作成者、前記作成者の役職名、または前記作成者が属する前記診療科が、前記実行指示データに紐付けられて格納され、
前記第２ステップにおいて、前記ユーザの過去の動作指示回数、診療科別の動作指示回数、医療機関での動作指示回数、前記患者の名前、前記患者の年齢、前記実行指示データの作成者、前記実行指示データの作成者の役職名、前記作成者が属する前記診療科、前記ユーザが属する前記診療科で実行指示データに基づく実行指示データの実行指示回数、前記役職名毎の前記実行指示データに基づく実行指示回数のランキング、前記実行指示データに紐付けられている前記個別実行指示データの個数のランキングに基づいて、前記実行指示データの表示態様を変更する
請求項７に記載のプログラム。
前記第２ステップにおいて、前記ユーザの過去の動作指示回数、診療科別の動作指示回数、医療機関での動作指示回数、前記患者の名前、前記患者の年齢、前記実行指示データの作成者、前記実行指示データの作成者の役職名、前記作成者が属する前記診療科、前記ユーザが属する前記診療科で実行指示データに基づく実行指示データの実行指示回数、前記役職名毎の前記実行指示データに基づく実行指示回数のランキング、前記実行指示データに紐付けられている前記個別実行指示データの個数のランキングに基づいて、前記実行指示データの表示態様を変更する
請求項７に記載のプログラム。
【請求項23】
前記第２ステップにおいて、ユーザからの発話入力を受け入れ、前記発話入力に基づいて前記検索データベースを検索して前記実行指示データを取得する
請求項１に記載のプログラム。
請求項１に記載のプログラム。
【請求項24】
前記第２ステップにおいて、ユーザからの発話入力を受け入れ、前記発話入力に基づいて、取得した前記実行指示データを修正する
請求項１に記載のプログラム。
請求項１に記載のプログラム。
【請求項25】
前記第２ステップにおいて、前記第１３ステップにおいて修正された前記検索タグにより前記検索データベースを検索して得られた前記実行指示データについて、前記ユーザからの前記発話入力を受け入れ、前記発話入力に基づいて前記実行指示データを修正する
請求項１９に記載のプログラム。
請求項１９に記載のプログラム。
【請求項26】
前記機械学習モデルは、前記タグと前記実行指示データとに基づいて、機械学習またはプロントエンジニアリングして作成される
請求項１に記載のプログラム。
請求項１に記載のプログラム。
【請求項27】
前記検索データベースにおいて前記タグは複数設けられており、
前記第２ステップにおいて、前記検索データベースを検索する際、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つに前記タグが含まれているか否かを検索し、前記検索データベースの検索結果として、前記タグに対応した、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データを取得する、
請求項１５に記載のプログラム。
前記第２ステップにおいて、前記検索データベースを検索する際、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つに前記タグが含まれているか否かを検索し、前記検索データベースの検索結果として、前記タグに対応した、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データを取得する、
請求項１５に記載のプログラム。
【請求項28】
前記メモリには過去の前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリスト及び前記診療メモのプロブレムの少なくとも一つ及び前記病歴情報等の入力日時と過去の前記実行指示データ及び前記実行指示データの生成日時とが格納されており、
前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記過去の病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つの入力または前記タグの生成と同時または同日または同月または関連付けて実行指示した前記実行指示データに基づいて前記検索データベースの前記実行指示データを生成する第１４ステップ
を実行させる、請求項１記載のプログラム。
前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記過去の病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つの入力または前記タグの生成と同時または同日または同月または関連付けて実行指示した前記実行指示データに基づいて前記検索データベースの前記実行指示データを生成する第１４ステップ
を実行させる、請求項１記載のプログラム。
【請求項29】
前記第１４ステップにおいて、前記過去の病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つに含まれる識別子とこの識別子に続く単語を抽出し、抽出した前記単語を前記タグに設定する、請求項２８に記載のプログラム。
【請求項30】
前記識別子は前記過去の前記プロブレムリストに含まれる前記識別子であり、
前記第１４ステップにおいて、前記プロブレムリストに含まれる病名、症状名を前記タグに設定する、
請求項２９に記載のプログラム。
前記第１４ステップにおいて、前記プロブレムリストに含まれる病名、症状名を前記タグに設定する、
請求項２９に記載のプログラム。
【請求項31】
前記過去の病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つには過去の検査情報が含まれており、
前記第２ステップにおいて、前記実行指示データとして検査オーダー実行指示データを取得し、そのうち、前記過去の前記検査情報と同じまたは同義の前記検査実行指示データを表示する、
請求項２８に記載のプログラム。
前記第２ステップにおいて、前記実行指示データとして検査オーダー実行指示データを取得し、そのうち、前記過去の前記検査情報と同じまたは同義の前記検査実行指示データを表示する、
請求項２８に記載のプログラム。
【請求項32】
前記過去の病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つには過去の処方情報が含まれており、
前記第２ステップにおいて、前記実行指示データとして処方オーダー実行指示データを取得し、そのうち、前記過去の前記処方情報と同じ成分の薬を、絞り込んで表示するかハイライトするかランクの上位に表示する、
請求項２８に記載のプログラム。
前記第２ステップにおいて、前記実行指示データとして処方オーダー実行指示データを取得し、そのうち、前記過去の前記処方情報と同じ成分の薬を、絞り込んで表示するかハイライトするかランクの上位に表示する、
請求項２８に記載のプログラム。
【請求項33】
前記過去の病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つには既往歴等の病名が含まれており、
前記第２ステップにおいて、前記実行指示データとして病名登録実行指示データを取得し、前記病名と同じまたは同義の前記病名登録実行指示データ確認し、病名登録されてない病名を、絞り込んで表示するかハイライトするかランクの上位に表示する、
請求項２８に記載のプログラム。
前記第２ステップにおいて、前記実行指示データとして病名登録実行指示データを取得し、前記病名と同じまたは同義の前記病名登録実行指示データ確認し、病名登録されてない病名を、絞り込んで表示するかハイライトするかランクの上位に表示する、
請求項２８に記載のプログラム。
【請求項34】
前記過去の病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つには既往歴等の病名が含まれており、
前記第２ステップにおいて、前記実行指示データとして病名登録実行指示データを取得し、前記病名の副病名の入力を受け入れる、
請求項２８に記載のプログラム。
前記第２ステップにおいて、前記実行指示データとして病名登録実行指示データを取得し、前記病名の副病名の入力を受け入れる、
請求項２８に記載のプログラム。
【請求項35】
前記プログラムは、
自然語または選択肢ボタンによる指示入力を受け入れる第１５ステップを実行させ、
前記第２ステップの前記入力として前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つと前記指示入力とを用い、前記実行指示データを取得する
請求項１に記載のプログラム。
自然語または選択肢ボタンによる指示入力を受け入れる第１５ステップを実行させ、
前記第２ステップの前記入力として前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つと前記指示入力とを用い、前記実行指示データを取得する
請求項１に記載のプログラム。
【請求項36】
前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記検索データベースの検索結果、または前記実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデルの出力結果と、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データとを同時に視認可能な状態で提示する第１６ステップ
を実行させる、請求項１に記載のプログラム。
前記検索データベースの検索結果、または前記実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデルの出力結果と、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データとを同時に視認可能な状態で提示する第１６ステップ
を実行させる、請求項１に記載のプログラム。
【請求項37】
前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つを要約した情報と、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータへの前記実行指示データの検索理由を示す自然言語とを生成し、前記病歴情報等と、前記病歴情報等を要約した情報と、前記自然言語とを提示し、前記実行指示データに対する承認ボタンまたは選択ボタンを同時に視認可能な状態で提示する第１７ステップ
を実行させる、請求項１に記載のプログラム。
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つを要約した情報と、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータへの前記実行指示データの検索理由を示す自然言語とを生成し、前記病歴情報等と、前記病歴情報等を要約した情報と、前記自然言語とを提示し、前記実行指示データに対する承認ボタンまたは選択ボタンを同時に視認可能な状態で提示する第１７ステップ
を実行させる、請求項１に記載のプログラム。
【請求項38】
プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、
前記メモリには、少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納され、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
前記病歴の入力を受け入れる第１８ステップと、
前記第１８ステップで受け入れた前記病歴に基づいて検索単語を生成する第１９ステップと、
前記第１９ステップで生成された前記検索単語に基づいて前記医療指示情報を検索してユーザに提示する第２０ステップと
を実行させるプログラム。
前記メモリには、少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納され、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
前記病歴の入力を受け入れる第１８ステップと、
前記第１８ステップで受け入れた前記病歴に基づいて検索単語を生成する第１９ステップと、
前記第１９ステップで生成された前記検索単語に基づいて前記医療指示情報を検索してユーザに提示する第２０ステップと
を実行させるプログラム。
【請求項39】
前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記医療指示情報の頻度または過去に医療指示をしたユーザ名または役職を表示する第２１ステップを実行させる、請求項３７に記載のプログラム。
前記医療指示情報の頻度または過去に医療指示をしたユーザ名または役職を表示する第２１ステップを実行させる、請求項３７に記載のプログラム。
【請求項40】
プロセッサとメモリとを備えた情報処理装置であって、
前記メモリには、前記コンピュータ及び／または他のコンピュータに対して特定の動作指示を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベース、または前記実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデルが格納され、
前記プロセッサは、
病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第１ステップと、
前記第１ステップで受け入れた前記入力を用いてとして前記検索データベースを検索して前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データを取得し、または、前記第１ステップで受け入れた前記入力を前記プログラムまたは前記機械学習モデルに入力して、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行わせるための前記実行指示データを取得する第２ステップと
を実行する、情報処理装置。
前記メモリには、前記コンピュータ及び／または他のコンピュータに対して特定の動作指示を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベース、または前記実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデルが格納され、
前記プロセッサは、
病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第１ステップと、
前記第１ステップで受け入れた前記入力を用いてとして前記検索データベースを検索して前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データを取得し、または、前記第１ステップで受け入れた前記入力を前記プログラムまたは前記機械学習モデルに入力して、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行わせるための前記実行指示データを取得する第２ステップと
を実行する、情報処理装置。
【請求項41】
プロセッサとメモリとを備えた情報処理装置であって、
前記メモリには、少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納され、
前記プロセッサは、
前記病歴の入力を受け入れる第１８ステップと、
前記第１８ステップで受け入れた前記病歴に基づいて検索単語を生成する第１９ステップと、
前記第１９ステップで生成された前記検索単語に基づいて前記医療指示情報を検索してユーザに提示する第２０ステップと
を実行する、情報処理装置。
前記メモリには、少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納され、
前記プロセッサは、
前記病歴の入力を受け入れる第１８ステップと、
前記第１８ステップで受け入れた前記病歴に基づいて検索単語を生成する第１９ステップと、
前記第１９ステップで生成された前記検索単語に基づいて前記医療指示情報を検索してユーザに提示する第２０ステップと
を実行する、情報処理装置。
【請求項42】
プロセッサとメモリとを備えたコンピュータにより実行される方法であって、
前記メモリには、前記コンピュータ及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベース、または前記実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデルが格納され、
前記プロセッサは、
病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第１ステップと、
前記第１ステップで受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データを取得するか、または、前記第１ステップで受け入れた前記入力を前記プログラムまたは前記機械学習モデルに入力して、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行わせるための前記実行指示データを取得する第２ステップと
を実行する、方法。
前記メモリには、前記コンピュータ及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベース、または前記実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデルが格納され、
前記プロセッサは、
病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第１ステップと、
前記第１ステップで受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データを取得するか、または、前記第１ステップで受け入れた前記入力を前記プログラムまたは前記機械学習モデルに入力して、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行わせるための前記実行指示データを取得する第２ステップと
を実行する、方法。
【請求項43】
プロセッサとメモリとを備えたコンピュータにより実行される方法であって、
前記メモリには、少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納され、
前記プロセッサは、
前記病歴の入力を受け入れる第１８ステップと、
前記第１８ステップで受け入れた前記病歴に基づいて検索単語を生成する第１９ステップと、
前記第１９ステップで生成された前記検索単語に基づいて前記医療指示情報を検索してユーザに提示する第２０ステップと
を実行する、方法。
前記メモリには、少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納され、
前記プロセッサは、
前記病歴の入力を受け入れる第１８ステップと、
前記第１８ステップで受け入れた前記病歴に基づいて検索単語を生成する第１９ステップと、
前記第１９ステップで生成された前記検索単語に基づいて前記医療指示情報を検索してユーザに提示する第２０ステップと
を実行する、方法。
【請求項44】
前記コンピュータ及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベース、または前記実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデルが格納されたメモリと、
病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる手段と、
前記病歴情報の入力を受け入れる手段が受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データを取得し、または、前記第１ステップで受け入れた前記入力を前記プログラムまたは前記機械学習モデルに入力して、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行わせるための前記実行指示データを取得する手段と
を有する、システム。
病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる手段と、
前記病歴情報の入力を受け入れる手段が受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データを取得し、または、前記第１ステップで受け入れた前記入力を前記プログラムまたは前記機械学習モデルに入力して、前記コンピュータ及び／または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行わせるための前記実行指示データを取得する手段と
を有する、システム。
【請求項45】
少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納されたメモリと、
前記病歴の入力を受け入れる手段と、
前記病歴の入力を受け入れる手段が受け入れた前記病歴に基づいて検索単語を生成する手段と、
前記検索単語を生成する手段が生成した前記検索単語に基づいて前記医療指示情報を検索してユーザに提示する手段と
を有する、システム。
前記病歴の入力を受け入れる手段と、
前記病歴の入力を受け入れる手段が受け入れた前記病歴に基づいて検索単語を生成する手段と、
前記検索単語を生成する手段が生成した前記検索単語に基づいて前記医療指示情報を検索してユーザに提示する手段と
を有する、システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、プログラム、情報処理装置、方法及びシステムに関する。
【背景技術】
【0002】
医師が患者に対する問診内容及び問診結果を電子的に記録し、さらに患者に行う医療行為の履歴を電子的に記録する電子カルテは公知である。
【0003】
上述した技術に関連する技術として、特許文献１に開示された技術がある。
【0004】
特許文献１には、医療支援装置に関する技術が開示されている。医療支援装置において、入力項目表示手段は入力項目を表示器に表示する。入力項目選択手段は複数の前記入力項目から一の前記入力項目を選択する。音声認識手段は、選択された辞書を用いて、入力された音声の音声認識を行い、音声に対する語句候補を抽出する。語句候補表示手段は抽出された語句候補を表示器に表示する。選択操作受付手段は語句候補から一の語句候補の選択操作を受付ける。記憶制御手段は、選択操作された一の語句候補を、選択した一の前記入力項目に対する回答として記憶手段に記憶させる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【特許文献1】特開２０１３－１５６８４４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
特許文献１に記載された技術では、医療分野の専門辞書を用いて音声認識処理を行っているが、この場合でも、医療従事者が音声入力をする必要があり、その手間を削減することが求められていた。
【0007】
そこで、本開示は、上記課題を解決すべくなされたものであって、その目的は、医療従事者による医療情報の処理の自動化または承認をユーザに求める半自動化を図る技術を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【0008】
プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムである。メモリには、前記コンピュータ及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベース、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデルが格納されている。プログラムは、プロセッサに、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第１ステップと、第１ステップで受け入れた入力を用いて検索データベースを検索して前記コンピュータ及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得し、または、第１ステップで受け入れた入力をプログラムまたは機械学習モデルに入力して、前記コンピュータ及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得する第２ステップとを実行させる。
【発明の効果】
【0009】
本開示によれば、医療従事者による医療情報の処理の自動化または承認をユーザに求める半自動化を図ることができる。また、本開示は、電子カルテを効率的に利用するための機能である文書登録、オーダー指示登録などの登録業務も半自動化させるため、電子カルテを効率的に利用することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【図1】一実施形態に係るシステムの全体の構成を示す図である。
【図2】一実施形態に係る端末装置の機能的な構成を示す図である。
【図3】一実施形態に係る端末装置の機能的な構成を示す図である。
【図4】一実施形態に係るサーバの機能的な構成を示す図である。
【図5】一実施形態に係る検索データベースのデータ構造の一例を示す図である。
【図6】一実施形態に係る検索データベースのデータ構造の他の例を示す図である。
【図7】一実施形態に係るシステムにおける処理流れの一例を示すフローチャートである。
【図8】一実施形態に係るシステムにおける処理流れの他の例を示すフローチャートである。
【図9】一実施形態に係るシステムにおける処理流れのまた他の例を示すフローチャートである。
【図10】一実施形態に係るシステムにおける処理流れのまた他の例を示すフローチャートである。
【図11】一実施形態に係る端末装置で表示される画面の一例を表す模式図である。
【図12】一実施形態に係る端末装置で表示される画面の別の一例を表す模式図である。
【図13】一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
【図14】一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
【図15】一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
【図16】一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
【図17】一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
【図18】一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
【図19】一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
【図20】一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
【図21】一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
【図22】一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
【図23】一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
【図24】一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
【図25】一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
【図26】一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
【図27】一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
【図28】一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
【発明を実施するための形態】
【0011】
以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。実施形態を説明する全図において、共通の構成要素には同一の符号を付し、繰り返しの説明を省略する。なお、以下の実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。また、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。
【0012】
また、以下の説明において、「プロセッサ」は、１以上のプロセッサである。少なくとも１つのプロセッサは、典型的には、ＣＰＵ（Central Processing Unit）のようなマイクロプロセッサであるが、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）のような他種のプロセッサでもよい。少なくとも１つのプロセッサは、シングルコアでもよいしマルチコアでもよい。
【0013】
また、少なくとも１つのプロセッサは、処理の一部又は全部を行うハードウェア回路（例えばＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）又はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit））といった広義のプロセッサでもよい。
【0014】
また、以下の説明において、「ｘｘｘテーブル」といった表現により、入力に対して出力が得られる情報を説明することがあるが、この情報は、どのような構造のデータでもよいし、入力に対する出力を発生するニューラルネットワークのような学習モデルでもよい。従って、「ｘｘｘテーブル」を「ｘｘｘ情報」と言うことができる。
【0015】
また、以下の説明において、各テーブルの構成は一例であり、１つのテーブルは、２以上のテーブルに分割されてもよいし、２以上のテーブルの全部又は一部が１つのテーブルであってもよい。
【0016】
また、以下の説明において、「プログラム」を主語として処理を説明する場合があるが、プログラムは、プロセッサによって実行されることで、定められた処理を、適宜に記憶部及び／又はインターフェース部などを用いながら行うため、処理の主語が、プロセッサ（或いは、そのプロセッサを有するコントローラのようなデバイス）とされてもよい。
【0017】
プログラムは、計算機のような装置にインストールされてもよいし、例えば、プログラム配布サーバ又は計算機が読み取り可能な（例えば非一時的な）記録媒体にあってもよい。また、以下の説明において、２以上のプログラムが１つのプログラムとして実現されてもよいし、１つのプログラムが２以上のプログラムとして実現されてもよい。
【0018】
また、以下の説明において、種々の対象の識別情報として、識別番号が使用されるが、識別番号以外の種類の識別情報（例えば、英字や符号を含んだ識別子）が採用されてもよい。
【0019】
また、以下の説明において、同種の要素を区別しないで説明する場合には、参照符号（又は、参照符号のうちの共通符号）を使用し、同種の要素を区別して説明する場合は、要素の識別番号（又は参照符号）を使用することがある。
【0020】
また、以下の説明において、制御線や情報線は、説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。全ての構成が相互に接続されていてもよい。
【0021】
＜０ システムの概要＞
本開示に係るシステムは、医師に代表される医療従事者が、病歴情報、診療メモなどの医療情報の入力を契機に、このシステム内あるいは他のシステムにあるコンピュータが解釈可能なフォーマットによる動作実行の指示をこのコンピュータに行うシステムである。加えて、指示に基づくコンピュータからの結果の返信を契機に、さらに、コンピュータが解釈可能なフォーマットによる動作実行の指示をコンピュータに行い、以上の動作を繰り返すシステムである。なお、病歴とは、患者の既往症、アレルギー歴、家族歴、現病歴（現症・経過・検査所見・治療）などの記録をふくむものであり、カルテデータの一部である。多くの場合は、自然文で記載されることもあるが、電子カルテのテンプレートという形をもちいて、データが定型化されることもある。特にテンプレートでは既往歴、家族歴、現病歴が分かれたテンプレート形式で記録し、下記に示す自然言語処理時に、その２つまたは３つを異なる入力として扱って、精度を上げてもよい。
本開示に係るシステムは、医師に代表される医療従事者が、病歴情報、診療メモなどの医療情報の入力を契機に、このシステム内あるいは他のシステムにあるコンピュータが解釈可能なフォーマットによる動作実行の指示をこのコンピュータに行うシステムである。加えて、指示に基づくコンピュータからの結果の返信を契機に、さらに、コンピュータが解釈可能なフォーマットによる動作実行の指示をコンピュータに行い、以上の動作を繰り返すシステムである。なお、病歴とは、患者の既往症、アレルギー歴、家族歴、現病歴（現症・経過・検査所見・治療）などの記録をふくむものであり、カルテデータの一部である。多くの場合は、自然文で記載されることもあるが、電子カルテのテンプレートという形をもちいて、データが定型化されることもある。特にテンプレートでは既往歴、家族歴、現病歴が分かれたテンプレート形式で記録し、下記に示す自然言語処理時に、その２つまたは３つを異なる入力として扱って、精度を上げてもよい。
【0022】
以下、本開示に係るシステムの骨子について説明するが、以下の説明により本開示に係るシステムが限定的に解釈される必要はなく、本明細書の開示及び当業者が有する通常の技術的知識及び常識に基づいて本開示の内容を理解すべきである。
【0023】
本開示に係るシステムは、時間情報の入った病歴情報の自然文を入力として、様式に沿った機械（コンピュータ）への指示のためのデータ（以下機械向け実行指示データ）を、自然文または単語またはタグと紐づく機械向け実行指示データの検索データベースの自然文との類似検索または機械向け実行指示データの生成モデルまたは機械処理を用いて生成することで入手し、機械への実行指示を行うことで人の機械入力の手間を軽減する。
【0024】
また、本開示に係るシステムは、機械への実行指示の結果または返信を時間情報とともにテキスト化することで病歴を更新し、様式に沿った機械への実行指示のためのデータの入手を２回目以降くりかえすことで、継続的に機械の指示の手間を軽減するものである。
【0025】
この際、病歴の自然言語と、医療従事者に機械への実行指示データを誘導する自然言語と、その二つの自然言語に基づいて機械向け実行指示データを入手する機能がくみあわさることで、病歴の追記と、チャット機能を有する機械への実行指示のナビゲーションと、機械への実行指示の入力の省力化が同時に達成できる。
【0026】
また、本開示に係るシステムは、病歴を入力するユーザーインターフェースと、病歴をインプットとし、専用の検索または専用の生成ＡＩ（人工知能）を利用することによって入手された機械への実行指示データを入手し、機械への実行指示を表示し承認を得るユーザーインターフェースを備える。なお、この場合の機械への実行指示は、自然言語追記実行指示、問診票表示実行指示、検査発注実行指示、処方実行指示、診療報酬病名入力実行指示、患者へのメッセージ送付実行指示、ＲＰＡ実行指示、テンプレート表示実行指示、テンプレートデータ入力実行指示、検査結果フィルター後表示実行指示、処方情報フィルター後表示実行指示、受診予約実行指示などを含む。以下、機械への実行指示データは、これらの指示を含む
【0027】
特に、本開示に係るシステムは、病歴を入力するユーザーインターフェースと、病歴をインプットとし、検索を利用することによって入手された機械への複数の指示を入手し、機械への実行指示を表示し選択または日付等の修正をして新しい実行指示に更新をするユーザーインターフェースを備える。
【0028】
さらに、本開示に係るシステムは、病歴を入力するユーザーインターフェースと、病歴をインプットとし検索を利用することによって入手された機械への一つ以上の指示を入手し、機械への実行指示を表示し選択をするユーザーインターフェースを備え、機械への実行指示とそのタグを表示し修正するユーザーインターフェースを持つ。
【0029】
また、本開示に係るシステムは、病歴を入力する画面と、病歴を入力とした検索または機械への実行指示に専用の生成モデルを利用することによって入手された機械への実行指示を入手し、検索単語候補と同画面で病歴に対応する機械への実行指示を表示し承認を得るボタンを押すと、指示の内容を病歴に追記するか、指示の承認の結果、他の機械で表示された問診票に対して、患者が入力した結果を受け取ったり、検査をおこなった結果、検査結果を得たりしたことにより、病歴を更新し、次の機械への実行指示更新候補を表示、それを承認するユーザーインターフェースと、その承認の結果更新された病歴更新の動作を繰り返す。
【0030】
この承認を得る際に、現在の患者とこの指示が行われた患者の差を表示することも可能である。一例では、インフルエンザの患者に対する処方で、咳、鼻汁が出ている患者に対して類似症例を検索をして、実行指示データを入手した際に、検索の結果として、咳、鼻汁、発熱を認める患者が引っかかった場合は、テンプレート表示の中で症状の欄に、今患者の病歴：咳（＋）、鼻汁（＋）、発熱（―）、実行データ指示データの元の病歴：咳（＋）、鼻汁（＋）、発熱（＋）などのように、症状の有無をプラスマイナスにするなどしてわかりやすく差分を表示するための自然言語処理を行ってもよい。また、これらの情報をより比較、理解しやすくするために表形式で時系列と比較を表示してもよい。
【0031】
特に、本開示に係るシステムは、病歴を入力する機能と、病歴を入力とした検索または機械への実行指示に専用の生成モデルを利用することによって入手された機械への実行指示を入手し、機械への実行指示を表示し承認を得るユーザーインターフェースを備え、病歴を基に医療従事者に機械への実行指示データを誘導する自然言語を表示する機能を伴う。
【0032】
なお、病歴の更新時に、ユーザに病歴更新部分をハイライトしてもよく、また、病歴の更新者が自然言語処理であることを記録し、その変更歴を履歴管理して差分を表示するインターフェースを用意してもよい。特にテンプレートを用いて病歴を記載している場合で、問診票の入力内容により、現病歴、既往歴、家族歴、アレルギーの有無等のテンプレートの値が更新された場合は、その更新部分をハイライトして、情報が追記、更新されたことをユーザに示してもよい。
【0033】
また、本開示に係るシステムは、病歴を入力するユーザーインターフェースと、病歴を記載するインターフェースに記載された自然文をもとに、プロブレムリストが更新され、そのプロブレムリストをもとに、検索単語が設定され、過去の検査、過去の処方、過去の機械指示が検索されるシステムである。
【0034】
さらに、本開示に係るシステムは、病歴を入力するユーザーインターフェースと、病歴を記載するインターフェースに記載された自然文をもとに、チャットの文章が生成され、検索単語が設定され、過去の検査、過去の処方、過去の機械指示が検索されるシステムである。
【0035】
さらに、本開示に係るシステムは、少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータを備え、病歴の入力を受け入れたら、この病歴に基づいて検索単語を生成し、生成した検索単語に基づいて医療指示情報を検索してユーザに提示する。さらに、医療指示情報の頻度または過去に医療指示をしたユーザ名または役職を表示してもよい。
【0036】
＜一実施形態＞
＜１ システム全体の構成図＞
図１は、本実施形態の医療支援システム（以下、単に「システム」と称する）１の全体の構成を示す図である。図１に示すように、システム１は、複数の端末装置（図１では、端末装置１０及び端末装置２０を示している。以下、総称して「端末装置１０」ということもある）と、サーバ３０とを含む。端末装置１０、２０とサーバ３０とは、ネットワーク８０を介して相互に通信可能に接続されている。ネットワーク８０は、有線または無線ネットワークにより構成される。本実施形態では、サーバ３０はＷｅｂサーバ（クラウドサーバを含む）としての機能を有するサーバであり、端末装置１０、２０との間でＷｅｂページにより情報のやり取りを行う。また、端末装置１０、２０にはＷｅｂページを閲覧するためのＷｅｂページブラウザがインストールされているが、サーバ３０のサービスを提供するための専用アプリケーションがインストールされ、専用アプリケーションにより閲覧可能に構成してもよい。
＜１ システム全体の構成図＞
図１は、本実施形態の医療支援システム（以下、単に「システム」と称する）１の全体の構成を示す図である。図１に示すように、システム１は、複数の端末装置（図１では、端末装置１０及び端末装置２０を示している。以下、総称して「端末装置１０」ということもある）と、サーバ３０とを含む。端末装置１０、２０とサーバ３０とは、ネットワーク８０を介して相互に通信可能に接続されている。ネットワーク８０は、有線または無線ネットワークにより構成される。本実施形態では、サーバ３０はＷｅｂサーバ（クラウドサーバを含む）としての機能を有するサーバであり、端末装置１０、２０との間でＷｅｂページにより情報のやり取りを行う。また、端末装置１０、２０にはＷｅｂページを閲覧するためのＷｅｂページブラウザがインストールされているが、サーバ３０のサービスを提供するための専用アプリケーションがインストールされ、専用アプリケーションにより閲覧可能に構成してもよい。
【0037】
端末装置１０のハードウェア構成と端末装置２０のハードウェア構成とは共通するので、端末装置１０のハードウェア構成について説明することで、端末装置２０のハードウェア構成の説明を省略する。なお、端末装置１０の構成要素と同一の端末装置２０の構成要素については、参照符号を２から始まるものとして、参照符号の体系を同じにしている。
【0038】
端末装置１０は、患者が操作する装置である。患者は、端末装置１０の出力装置１４に表示される電子問診票の問診設問を閲覧し、この問診設問に対応する問診返信内容を入力装置１３により入力する。なお、医療従事者が患者による端末装置１０の操作、つまり電子問診票の問診返信内容の入力を支援することもあり得る。端末装置１０は、据え置き型のＰＣ（Personal Computer）、ラップトップＰＣ等により実現される。この他、端末装置１０は、例えば移動体通信システムに対応したタブレットや、スマートフォン等の携帯端末であるとしてもよい。
【0039】
端末装置１０は、ネットワーク８０を介してサーバ３０と通信可能に接続される。端末装置１０は、４Ｇ、５Ｇ、ＬＴＥ（Long Term Evolution）等の通信規格に対応した無線基地局８１、ＩＥＥＥ（Institute of Electrical and Electronics Engineers）８０２．１１等の無線ＬＡＮ（Local Area Network）規格に対応した無線ＬＡＮルータ８２等の通信機器と通信することにより、ネットワーク８０に接続される。図１に示すように、端末装置１０は、通信ＩＦ（Interface）１２と、入力装置１３と、出力装置１４と、メモリ１５と、記憶部１６と、プロセッサ１９とを備える。
【0040】
通信ＩＦ１２は、端末装置１０が外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインターフェースである。入力装置１３は、ユーザからの入力操作を受け付けるための入力装置（例えば、キーボードや、タッチパネル、タッチパッド、マウス等のポインティングデバイス等）である。出力装置１４は、ユーザに対し情報を提示するための出力装置（ディスプレイ、スピーカ等）である。メモリ１５は、プログラム、及び、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。記憶部１６は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）である。プロセッサ１９は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路等により構成される。
【0041】
端末装置２０は、医療従事者またはシステム１の管理者が操作する装置である。ここに、医療従事者とは、医師、看護師、医療知識を有する検査技師等を含む概念である。なお、以下の説明において、医療従事者とシステム１の管理者とを区別して説明する時以外は、医療従事者にはシステム１の管理者が含まれるものとする。
【0042】
医療従事者は、端末装置２０を用いて医療情報を閲覧し、医療行為を含む患者に対する指示を入力する。入力された指示は、後述するサーバ３０において処理され、あるいは、システム１の外にある外部サーバ４０において処理され、処理結果が端末装置２０に表示される。また、端末装置１０を介して患者が入力した電子問診票の入力結果も端末装置２０に表示される。
【0043】
サーバ３０は、本実施形態のシステム１の管理者により管理され、端末装置２０の利用者である医療従事者により適宜格納内容が修正／追加／削除がされる。サーバ３０は電子カルテ装置でもあり、医療施設において医療従事者が端末装置２０を介して電子カルテの入力項目及び入力内容を閲覧し、入力内容の修正／追記を行う。本開示に係るシステムの特徴でもある、医療指示情報を含む各種指示情報のログの少なくとも一部は、電子カルテの入力内容として反映される。
【0044】
サーバ３０は、ネットワーク８０に接続されたコンピュータである。サーバ３０は、通信ＩＦ３２と、入出力ＩＦ３３と、メモリ３５と、ストレージ３６と、プロセッサ３９とを備える。
【0045】
通信ＩＦ３２は、サーバ３０が外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインターフェースである。入出力ＩＦ３３は、ユーザからの入力操作を受け付けるための入力装置、及び、ユーザに対し情報を提示するための出力装置とのインターフェースとして機能する。メモリ３５は、プログラム、及び、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。ストレージ３６は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）である。プロセッサ３９は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路等により構成される。
【0046】
＜１．１ 端末装置１０の機能的な構成＞
図２は、図１に示す端末装置１０の機能的な構成の例を表すブロック図である。図２に示す端末装置１０は、例えば、ＰＣ、携帯端末、またはウェアラブル端末により実現される。図２に示すように、端末装置１０は、通信部１２０と、入力装置１３と、出力装置１４と、音声処理部１７と、マイク１７１と、スピーカー１７２と、記憶部１８０と、制御部１９０とを備える。端末装置１０に含まれる各ブロックは、例えば、バス等により電気的に接続される。
図２は、図１に示す端末装置１０の機能的な構成の例を表すブロック図である。図２に示す端末装置１０は、例えば、ＰＣ、携帯端末、またはウェアラブル端末により実現される。図２に示すように、端末装置１０は、通信部１２０と、入力装置１３と、出力装置１４と、音声処理部１７と、マイク１７１と、スピーカー１７２と、記憶部１８０と、制御部１９０とを備える。端末装置１０に含まれる各ブロックは、例えば、バス等により電気的に接続される。
【0047】
通信部１２０は、端末装置１０が他の装置と通信するための変復調処理等の処理を行う。通信部１２０は、制御部１９０で生成された信号に送信処理を施し、外部（例えば、サーバ３０）へ送信する。通信部１２０は、外部から受信した信号に受信処理を施し、制御部１９０へ出力する。
【0048】
入力装置１３は、端末装置１０を操作するユーザが指示、または情報を入力するための装置である。入力装置１３は、例えば、キーボード、マウス、リーダー等により実現されてもよい。端末装置１０が携帯端末等である場合には、操作面へ触れることで指示が入力されるタッチ・センシティブ・デバイス１３１等により実現される。入力装置１３は、ユーザから入力される指示を電気信号へ変換し、電気信号を制御部１９０へ出力する。なお、入力装置１３には、例えば、外部の入力機器から入力される電気信号を受け付ける受信ポートが含まれてもよい。
【0049】
出力装置１４は、端末装置１０を操作するユーザへ情報を提示するための装置である。出力装置１４は、例えば、ディスプレイ１４１等により実現される。ディスプレイ１４１は、制御部１９０の制御に応じたデータを表示する。ディスプレイ１４１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、または有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現される。
【0050】
音声処理部１７は、例えば、音声信号のデジタル－アナログ変換処理を行う。音声処理部１７は、マイク１７１から与えられる信号をデジタル信号に変換して、変換後の信号を制御部１９０へ与える。また、音声処理部１７は、音声信号をスピーカー１７２へ与える。音声処理部１７は、例えば音声処理用のプロセッサによって実現される。マイク１７１は、音声入力を受け付けて、当該音声入力に対応する音声信号を音声処理部１７へ与える。スピーカー１７２は、音声処理部１７から与えられる音声信号を音声に変換して当該音声を端末装置１０の外部へ出力する。
【0051】
記憶部１８０は、例えば、メモリ１５、および記憶部１６等により実現され、端末装置１０が使用するデータ、およびプログラムを記憶する。記憶部１８０は、例えば、電子問診票データ１８２、画像データ１８３を記憶する。
【0052】
電子問診票データ１８２は、サーバ３０に格納されている電子問診票データ３０２８に基づいて生成され、患者が端末装置１０を操作して問診返信内容の入力を行った電子問診票のデータである。
【0053】
画像データ１８３は、患者に対して電子問診票を提示する際に使用される画像データである。
【0054】
制御部１９０は、プロセッサ１９が記憶部１８０に記憶されるアプリケーションプログラム１８１を読み込み、アプリケーションプログラム１８１に含まれる命令を実行することにより実現される。制御部１９０は、端末装置１０の動作を制御する。制御部１９０は、記憶部１８０に格納されたアプリケーションプログラム１８１に従って動作することにより、操作受付部１９１と、送受信部１９２と、データ処理部１９３と、提示制御部１９４と、電子問診票入力部１９５と、電子問診票データ送出部１９６としての機能を発揮する。
【0055】
操作受付部１９１は、入力装置１３から入力される指示、または情報を受け付けるための処理を行う。具体的には、例えば、操作受付部１９１は、キーボード、マウス等から入力される指示に基づく情報を受け付ける。
【0056】
送受信部１９２は、端末装置１０が、サーバ３０等の外部の装置と、通信プロトコルに従ってデータを送受信するための処理を行う。具体的には、例えば、送受信部１９２は、ユーザから入力された業務内容をサーバ３０へ送信する。また、送受信部１９２は、ユーザに関する情報を、サーバ３０から受信する。
【0057】
データ処理部１９３は、端末装置１０が入力を受け付けたデータに対し、アプリケーションプログラム１８１に従って演算を行い、演算結果をメモリ１５等に出力する処理を行う。
【0058】
提示制御部１９４は、サーバ３０から提供された情報をユーザに対して提示するため、出力装置１４を制御する。具体的には、例えば、提示制御部１９４は、サーバ３０から送信される情報をディスプレイ１４１に表示させる。また、提示制御部１９４は、サーバ３０から送信される情報をスピーカー１７２から出力させる。
【0059】
電子問診票入力部１９５は、提示制御部１９４によりディスプレイ１４１に表示された電子問診票の問診設問に対して患者が入力した問診返信内容の入力（この問診返信内容の入力は、予め設定された問診設問の選択肢のいずれかに対する選択入力を含む）を受け入れ、受け入れた問診返信内容の入力を、この問診返信内容に関連付けられた問診項目に紐付けて電子問診票データ１８２に格納する。
【0060】
電子問診票データ送出部１９６は、電子問診票入力部１９５により問診返信内容の入力が受け入れられ、記憶部１８０に電子問診票データ１８２として格納された電子問診票データ１８２をサーバ３０に送出する。
【0061】
＜１．２ 端末装置２０の機能的な構成＞
図３は、図１に示す端末装置２０の機能的な構成の例を表すブロック図である。図３に示す端末装置１０は、例えば、ＰＣ、携帯端末、またはウェアラブル端末により実現される。
図３は、図１に示す端末装置２０の機能的な構成の例を表すブロック図である。図３に示す端末装置１０は、例えば、ＰＣ、携帯端末、またはウェアラブル端末により実現される。
【0062】
端末装置２０の機能的な構成は端末装置１０の機能的な構成と共通するものが多いので、端末装置１０の機能的な構成と異なる部分を中心に説明を行う。
【0063】
記憶部２８０は、例えば、メモリ２５、およびストレージ２６等により実現され、端末装置２０が使用するデータ、およびプログラムを記憶する。記憶部２８０は、例えば、電子カルテデータ２８２を記憶する。
【0064】
電子カルテデータ２８２は、医療従事者が端末装置２０を操作して入力を行ったデータであり、後述するサーバ３０の各機能部により生成された医療指示情報を含む各種指示情報のログの少なくとも一部は、電子カルテの入力内容として反映される。
【0065】
制御部２９０は、プロセッサ２９が記憶部２８０に記憶されるアプリケーションプログラム２８１を読み込み、アプリケーションプログラム２８１に含まれる命令を実行することにより実現される。制御部２９０は、端末装置２０の動作を制御する。制御部２９０は、記憶部２８０に格納されたアプリケーションプログラム２８１に従って動作することにより、操作受付部２９１と、送受信部２９２と、データ処理部２９３と、提示制御部２９４と、指示情報入力指示部２９５と、電子カルテデータ出力部２９６としての機能を発揮する。
【0066】
操作受付部２９１、送受信部２９２、データ処理部２９３、及び提示制御部２９４の動作は、端末装置１０の操作受付部１９１、送受信部１９２、データ処理部１９３、及び提示制御部１９４と同様であるので、これらの説明は省略する。
【0067】
指示情報入力指示部２９５は、サーバ３０が備える自然言語生成モデル３０２３等からの医療指示情報を含む各種指示情報に基づいて、この自然言語生成モデル３０２３等を含む他のコンピュータに対する各種指示を承認する、選択する、等の動作を行い、サーバ３０内のモジュール、または外部サーバ４０内のモジュール等に対して各種指示を行う。医療指示情報、各種指示情報の詳細については後述する。
【0068】
電子カルテデータ出力部２９６は、指示情報入力指示部２９５からサーバ３０等への各種指示情報及び各種指示情報に基づくサーバ３０等からの出力を含む情報を、電子カルテデータとしてサーバ３０に出力する。
【0069】
【0070】
通信部３０１は、サーバ３０が外部の装置と通信するための処理を行う。
【0071】
記憶部３０２は、例えば、電子カルテデータ３０２２と、自然言語生成モデル３０２３と、実行指示データ生成モデル３０２４と、医療情報データ３０２５と、ＲＰＡデータ３０２６と、検索データベース３０２７と、電子問診票データ３０２８と、判定モデル３０２９等とを有する。
【0072】
電子カルテデータ３０２２は、サーバ３０を利用する医療施設を受診したことがある患者についての電子カルテデータ３０２２である。電子カルテデータ３０２２そのものは既知であるので、その詳細は割愛するが、一般的に、時間情報が入った病歴情報、患者の検査データ、患者への処方データなどである。電子カルテデータ３０２２は、入力項目とこの入力項目に関連付けられた入力内容とを有する。電子カルテデータ３０２２のデータ形式には特段の限定はないが、本実施例の電子カルテデータ３０２２は、ＸＡＭＬ（Extensible Application Markup Language）で記述されたデータをＪＳＯＮ（JavaScript Object Notation）（JavaScriptは登録商標）形式に変換したものである。電子カルテデータ３０２２は、その入力項目に数字列などの識別子が付与されていることが好ましく、この識別子も電子カルテデータ３０２２を構成する。
【0073】
本実施形態のシステム１において、電子カルテデータ３０２２は医療情報の一例である。また、後述するように、サーバ３０と端末装置２０との間のやり取り、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュール間のやり取りのログも、端末装置２０操作する医療従事者の承認を経て電子カルテデータ３０２２として取り込まれる。また、端末装置２０を介して医療従事者が入力した診療録についても、端末装置２０操作する医療従事者の承認を経て電子カルテデータ３０２２として取り込まれる。
【0074】
自然言語生成モデル３０２３は、例えばChatGPTに代表されるように、自然言語が入力されると、この自然言語に対する自然言語を出力するものである。一例では、医療従事者に機械への実行指示データがなぜ提示されているのか（つまり実行指示データの提示理由）を説明する自然言語を出力するようにファインチューニングを行い、実行指示データの承認を入力するボタンの近傍に表示することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができる。このような自然言語を作成する自然言語モデルは、病歴情報と機械指示情報と、「医療従事者に機械への実行指示データがなぜ提示されているのかを説明する自然言語」の３つのペアの情報一覧を作成し、病歴情報と機械指示情報を入力にして、「医療従事者に示す機械への実行指示データがなぜ提示されているのかを説明する自然言語」を生成するように機械学習をすることで作成することができる。
【0075】
チャット機能及び大規模言語モデルそのものは公知技術であるので、その具体的な構成や生成方法についての説明はここでは割愛する。
【0076】
実行指示データ生成モデル３０２４は、自然言語生成モデル３０２３と同様に、特定の医療指示情報等に対して適切な回答を返信できるように、事前に適切な自然言語情報を用いて学習されて生成されている。
【0077】
本実施形態のシステム１における実行指示データ生成モデル３０２４としては、電子問診票データを生成する電子問診票データ生成モデル、過去の患者の病歴や問診結果、さらには過去の検査内容、処方内容、病名登録内容に基づいて、特定の患者に対して適切な検査オーダーを生成する検査オーダー指示データ生成モデル、特定の患者に対して適切な処方オーダーを生成する処方オーダー指示データ生成モデル、特定の患者に対して適切な病名登録指示を生成する病名登録指示生成モデル、サーバ３０や外部サーバ４０のモジュールに対して適切なＲＰＡ（Robotic Process Automation）オーダーを生成するＲＰＡ実行指示データ生成モデルなどがある。ここに、ＲＰＡオーダーは、例えば医療施設での館内放送を行うモジュール、医療施設内における患者への案内メッセージを生成して送出し、あるいは表示するモジュール等への指示が挙げられ、これらモジュールに対して適切な動作を行わせる実行指示を生成するものである。
【0078】
実行指示データ生成モデル３０２４は、好ましくは、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールが解釈可能なフォーマットによる、モジュールに対して特定の動作を指示するために用いる実行指示データである。
【0079】
自然言語生成モデル３０２３の生成方法は公知であるのでここでの説明は割愛するが、実行指示データ生成モデル３０２４は、ある意味、医療指示情報についてカスタマイズされた自然言語生成モデルであるので、その生成方法については後述する。
【0080】
医療情報データ３０２５は、後述する各種情報入力受入モジュール３０３５により受け入れられた医療情報に関するデータである。ここにいう医療情報の典型例は、お薬手帳OCR結果、紹介状ＯＣＲ結果、診療メモ、患者入力のテキストまたは音声情報、カルテのログ、通信記録、印刷指示、物流情報、医療従事者の勤怠情報など、電子教科書、薬剤相互作用情報、禁忌状態情報、医療現場に存在する情報である。一般的に医療情報は、電子カルテよりも広い概念であり、医療情報データ３０２５の一部は電子カルテデータ３０２２と重複することがあり得る。
【0081】
なお、診療メモとは、臨床現場で医療従事者が記載する必ずしも公的な責任を負わない文章である。具体的には、思いついたことのメモ、カンファレンスなどのメモである。自然言語生成モデル３０２３などが診療メモを自動で作成することが可能である。しかし、カルテとして保存するためには、その診療メモを医師が承認することが必要である。他、紙の問診票の記載内容、患者が持参する経過記録などは、実際の医療現場では、診療メモとして扱われていることが多く、医師が承認をすると電子カルテデータ３０２２になる。
【0082】
ＲＰＡデータ３０２６は、サーバ３０内または外部サーバ４０内のモジュールに対するＲＰＡデータである。
【0083】
検索データベース（ＤＢ：Database）３０２７は、医療情報に含まれる単語または単語の列、または、医療情報に基づいて自然言語処理をして作成された検索タグと、この検索タグに対応する、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データ、または自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４に入力すべき自然文との対応関係を示したデータベースである。詳細については後述する。
【0084】
電子問診票データ３０２８は、端末装置１０を介して患者が入力を行う電子問診票の基礎となるデータと、このデータに基づいて患者が入力を行った内容についてのデータである。
【0085】
好ましくは、電子問診票データ３０２８は、問診項目とこの問診項目に関連付けられた問診設問、問診設問タイプ、及び問診選択肢を規定する実行指示データである。電子問診票データ３０２８のデータ形式にも特段の限定はないが、電子カルテデータ３０２２と同様に、ＸＡＭＬで記述されたデータをＪＳＯＮ形式に変換したものである。電子カルテデータ３０２２と同様に、電子問診票データ３０２８は、その入力項目に数字列などの識別子が付与されていることが好ましく、この識別子も電子問診票データ３０２８を構成する。
【0086】
判定モデル３０２９は、後述する各種情報入力受入モジュール３０３５が受け入れた医療情報に、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに対して所定の動作を指示する実行指示データを生成すべきか否かを判定するためのモデルである。判定モデル３０２９は、例えば、いわゆる機械学習モデルである。判定モデル３０２９の生成方法については後述する。
【0087】
本実施形態に係る機械学習モデルは、例えば、複数の関数が合成されたパラメータ付き合成関数である。パラメータ付き合成関数は、複数の調整可能な関数、及びパラメータの組合せにより定義される。本実施形態に係る予測モデルは、上記の要請を満たす如何なるパラメータ付き合成関数であってもよいが、多層のネットワークモデル（以下、多層化ネットワークと呼ぶ）であるとする。多層化ネットワークを用いる予測モデルは、入力層と、出力層と、入力層と出力層との間に設けられる少なくとも１層の中間層あるいは隠れ層とを有する。予測モデルは、人工知能ソフトウェアの一部であるプログラムモジュールとしての使用が想定される。
【0088】
本実施形態に係る多層化ネットワークとしては、例えば、深層学習（Deep Learning）の対象となる多層ニューラルネットワークである深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Network：ＤＮＮ）が用いられ得る。ＤＮＮとしては、例えば、画像を対象とする畳み込みニューラルネットワーク（Convolution Neural Network：ＣＮＮ）を用いてもよい。
【0089】
また、上記はあくまで予測モデルの例示であり、予測モデルとしては、他の構成を備えてもよい。例えば、予測モデルは、狩猟情報および環境情報を変数とし、各変数に過去の実績から導出された係数が付された関数により記述されるルールベースのモデルであってもよい。
【0090】
制御部３０３は、プロセッサ２９が記憶部３０２に記憶されるアプリケーションプログラム３０２１を読み込み、アプリケーションプログラム３０２１に含まれる命令を実行することにより実現される。制御部３０３は、アプリケーションプログラム３０２１に従って動作することにより、受信制御モジュール３０３１、送信制御モジュール３０３２、生成モデル生成モジュール３０３３、検索データベースデータ生成モジュール３０３４、各種情報入力受入モジュール３０３５、検索ＤＢ検索モジュール３０３６、生成モデル入出力モジュール３０３７、提示制御部３０３８、実行指示情報出力モジュール３０３９、電子カルテデータ生成モジュール３０４０として示す機能を発揮する。
【0091】
受信制御モジュール３０３１は、サーバ３０が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を受信する処理を制御する。
【0092】
送信制御モジュール３０３２は、サーバ３０が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。
【0093】
生成モデル生成モジュール３０３３は、サーバ３０の記憶部３０２に格納されている実行指示データ生成モデル３０２４及び判定モデル３０２９を生成する。生成モデル生成モジュール３０３３による実行指示データ生成モデル３０２４及び判定モデル３０２９の生成の具体的手法については後述する。
【0094】
検索データベースデータ生成モジュール３０３４は、サーバ３０の記憶部３０２に格納されている検索データベース３０２７のデータを生成する。
【0095】
より具体的には、検索データベースデータ生成モジュール３０３４は、電子カルテデータ３０２２や医療情報データ３０２５に含まれる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つ（以下、単に「医療情報」「病歴情報」とする）を抽出し、この病歴情報と同日または同時に行われたまたは意図的に病歴と紐づけられた機械に対する実行指示データをペアにして記録する。また、病歴情報に含まれる単語または単語の列または病歴情報を自然言語処理にて変換した表現を検索タグとして設定する。どの単語または単語の列を検索タグとして設定するかは任意であるが、一例として、医療情報に含まれる病歴、病名、症状名を検索タグまたは表示タイトルとして設定する例が挙げられる。このような検索タグまたは表示タイトルは、電子カルテデータ３０２２の病歴情報に含まれる病名、症状名、プロブレムリストのプロブレムから抽出してもよい。また、病歴情報からプロブレムの抽出には、１行の長さ、識別子の有無、病名・症状名の有無、テニオハの有無などを基に判定をしてもよい。他、病名、症状名、プロブレムリストは、検索タグまたはタイトルとして登録するにあたって、病名・症状名を名寄せして標準病名、標準症状名に正規化をしたり、誤字脱字を修正したりしてもよい。他、３月１日などの日付情報を、入院１日目、外来初日、術後３日目、などの入院や診察形態、相対的な日付に変えて、検索タグまたは表示タイトルとしてもよい。
【0096】
検索データベース３０２７には、過去の病歴情報及びその入力日時、さらにはこの過去の病歴情報に基づいて検索データベースデータ生成モジュール３０３４が生成した過去の実行指示データ及びその生成部が格納されている。検索データベースデータ生成モジュール３０３４は、検索タグの生成と時間的関連性がある（例えば、同日、同月）または関連付けて実行指示された実行指示データに基づいて、実行指示データを生成して検索データベース３０２７に格納してもよい。
【0097】
ここに、プロブレムリストとは、その患者に対して何を治療し、何を解決しようとしているのかが分かる一覧であり、プロブレムが解決するたび、あるいは、新たなプロブレムが出現するたびに随時更新されていく必要がある。
【0098】
医療従事者が電子カルテデータ３０２２に病歴としてプロブレムリストのプロブレムを記述する際などに、病歴、病名、症状名などの前に特定の記号（例えば＃または改行記号）を付けることがある。検索データベースデータ生成モジュール３０３４は、この特定の記号を電子カルテデータ３０２２等から抽出し、特定の記号に続く単語または単語の列をプロブレムであると判断し、この単語等を検索タグとして設定する。
【0099】
そして、検索データベースデータ生成モジュール３０３４は、検索タグ毎に、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを、電子カルテデータまたは医療情報データより生成し、病歴情報と紐づけて、検索データベース３０２７のデータとして格納する。
【0100】
検索タグと実行指示データ等との紐付けは、医療従事者が手作業で行ってもよいが、検索データベースデータ生成モジュール３０３４が電子カルテデータ３０２２等を解析し、検索タグとこの検索タグが出現した際に医療従事者がどのような指示を行ったかを学習して紐付けをしてもよい。また、実行指示データが、＃高血圧、＃便秘などのように複数のタグが紐づいている場合は、実行指示データを細かく分割し、それぞれ、＃高血圧に紐づくものなのか、＃便秘に紐づくものなのかを、医薬品の効能情報などや電子教科書の情報、他のタグと紐づくデータを基に分離し、各タグに細分化実行指示データを紐づけるアルゴリズムを実行したあとで格納してもよい。具体的には＃高血圧、＃便秘と紐づく処方例として、降圧薬と便秘薬が紐づいていた場合、＃高血圧には降圧薬、＃便秘には便秘薬を整理して紐づけてもよい。また、他の紐付で#高血圧と紐づいている薬剤を高血圧の治療薬と判断し、それを除いた薬剤を残りの便秘薬と判断をしてもよい。他、医療情報データ３０２５に電子カルテのログ情報や医療従事者の検索行動ログやセンサーログ情報を保持し、タグとして、同時に電子教科書などを検索したログに記載の検索単語を基にタグを生成してもよい。他、電子カルテのログ情報から実行指示データを自動生成して、検索データベース３０２７に記録してもよい。
【0101】
検索タグに紐付けられている実行指示データは、この実行指示データによりサーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに対して指示する特定の動作実行を含むことができる。つまり、一つの検索タグに対して一連の動作実行を行うことが望まれている場合、個々の動作実行を指示する個別実行指示データをまとめて一つの実行指示データとし、これらを関連付けて検索データベース３０２７に格納してもよい。ここにいう一連の動作実行とは、同時に実施される動作実行であってもよく、また、所定の時間内において逐次実行される動作実行であってもよい。
【0102】
また、検索データベースデータ生成モジュール３０３４は、この検索データベースデータ生成モジュール３０３４が生成した検索タグを端末装置２０のディスプレイ２４１を介して提示し、端末装置２０の入力装置２３、音声処理部２７を介してユーザからの検索タグの修正指示を受け入れる。修正指示があった検索タグは、検索データベースデータ生成モジュール３０３４がこの修正指示に基づいて修正し、検索データベース３０２７に修正内容を格納する。
【0103】
また、記憶部３０２に医療関係の標準用語集が格納されている場合、検索データベースデータ生成モジュール３０３４は、病歴情報に含まれる単語、または、病歴情報を自然言語処理して得られる単語に基づいて、同義語を検索するか、または、これら病歴情報等のコサイン類似度を検索して、標準用語集の単語を入手し、その単語を新たな検索タグとして検索データベース３０２７に設定してもよい。
【0104】
さらに、検索データベースデータ生成モジュール３０３４は、検索タグについてのコメント及び／または非推奨状態である情報をタグに紐付けた状態で検索データベース３０２７に格納し、提示制御部３０３８は、検索ＤＢ検索モジュール３０３６により、検索タグに基づいて検索データベース３０２７を検索した際に、この検索タグにコメントが紐付けられている場合はこのコメントを提示し、タグに非推奨状態である情報が紐付けられている場合はこのタグに紐付けられている実行指示データの提示態様を他の実行指示データの提示態様と異ならセル。
【0105】
さらに、検索データベースデータ生成モジュール３０３４は、検索タグに対して入力されたフラグ、及び／またはポジティブ及びネガティブフィードバックの個数を示す情報をこのタグに紐付けて検索データベース３０２７に格納し、提示制御部３０３８は、検索ＤＢ検索モジュール３０３６により検索データベース３０２７を検索する際に、検索タグにフラグが紐付けられている場合、フラグに基づいて実行指示データをフィルターし、または優先的に表示させ、タグにポジティブ及びネガティブフィードバックの一方を示す情報が紐付けられている場合、ネガティブフィードバックの個数がポジティブフィードバックよりも多いならば、実行指示データを優先的に表示させる。
【0106】
さらに、検索データベースデータ生成モジュール３０３４は、ユーザ毎の実行指示データの動作指示回数、ユーザが属する診療科毎の実行指示データの動作指示回数、実行指示データに係る患者の名前、患者の年齢、実行指示データの作成者、作成者の役職名、または作成者が属する診療科を、実行指示データに紐付けて検索データベース３０２７に格納し、提示制御部３０３８は、検索ＤＢ検索モジュール３０３６により検索データベース３０２７を検索する際に、ユーザの過去の動作指示回数、診療科別の動作指示回数、医療機関での動作指示回数、患者の名前、患者の年齢、実行指示データの作成者、実行指示データの作成者の役職名、作成者が属する診療科、ユーザが属する診療科で実行指示データに基づく実行指示データの実行指示回数、役職名毎の実行指示データに基づく実行指示回数のランキング、実行指示データに紐付けられている個別実行指示データの個数のランキングに基づいて、実行指示データの表示態様を変更する。
【0107】
各種情報入力受入モジュール３０３５は、端末装置１０、２０、外部サーバ４０等から入力される医療情報を含む各種情報を受け入れ、記憶部３０２に格納する。好ましくは、各種情報入力受入モジュール３０３５は、キーボード、ポインティングデバイス、スキャナ等の入力装置を有し、入力装置を介して入力された各種情報を受け入れて記憶部３０２に格納する。また、各種情報入力受入モジュール３０３５は、端末装置１０、２０の入力装置１３、２３及び音声処理部１７、２７を介して入力された各種情報を受け入れて記憶部３０２に格納する。
【0108】
さらに、各種情報入力受入モジュール３０３５は、実行指示情報出力モジュール３０３９によりサーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに対して実行指示データに基づいて特定の動作実行を指示した結果を受け入れ、この結果に基づいて医療情報データ３０２５を更新する。更新された医療情報は、検索ＤＢ検索モジュール３０３６の入力となり、また、検索データベースデータ生成モジュール３０３４が生成する検索タグの元ともなる。各種情報入力受入モジュール３０３５による医療情報の更新の際、提示制御部３０３８は、更新修正内容を提示するとともに、端末装置２０を介して更新の承認を受け入れ、この更新の承認があったら、各種情報入力受入モジュール３０３５による医療情報の更新を行ってもよい。
【0109】
検索ＤＢ検索モジュール３０３６は、各種情報入力受入モジュール３０３５が受け入れた各種情報に基づいて、病歴情報に含まれる自然言語または自然言語より生成した検索タグを用いて検索データベース３０２７を検索し、検索結果である、検索タグに対応する、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに対する実行指示、または自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４に入力すべき病歴情報を取得する。また検索DB検索モジュールの検索は自然言語をベースとしたベクトル表現またはベクトル表現そのものをもとに検索してもよい。
【0110】
生成モデル入出力モジュール３０３７は、各種情報入力受入モジュール３０３５が受け入れた病歴情報を含む各種情報、また、検索ＤＢ検索モジュール３０３６が取得した指示等を自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４に入力し、自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４からの出力である自然言語または、実行指示データを取得する。また、生成モデル入出力モジュール３０３７は、各種情報入力受入モジュール３０３５が受け入れた病歴情報を含む各種情報を判定モデル３０２９に入力し、判定モデル３０２９からの判定結果を取得する。そして、生成モデル入出力モジュール３０３７は、判定モデル３０２９からの判定結果からの判定結果に基づいて、各種情報入力受入モジュール３０３５が受け入れた医療情報を含む各種情報、また、検索ＤＢ検索モジュール３０３６が取得した指示等を、自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４に入力し、自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４からの出力である自然言語または実行指示データを取得する。
【0111】
提示制御部３０３８は、各種情報入力受入モジュール３０３５が受け入れた病歴情報を含む各種情報、及び、生成モデル入出力モジュール３０３７が取得した、自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４からの出力である実行指示データを、送信制御モジュール３０３２と協働して医療従事者が操作する端末装置２０に送信してこの端末装置２０のディスプレイ２４１に表示させる。なお、提示制御部３０３８が端末装置２０のディスプレイ２４１を介して表示させた各種情報等に基づいて、端末装置２０を操作する医療従事者が文字入力（含む修正、追記、削除）を行い、また、選択入力を行った内容は、受信制御モジュール３０３１と協働して各種情報入力受入モジュール３０３５が取得する。
【0112】
また、提示制御部３０３８は、後述する実行指示情報出力モジュール３０３９が出力する、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに対する指示情報を出力する際に、この指示情報に対して医療従事者による承認を求めるユーザーインターフェースを端末装置２０のディスプレイ２４１に表示させる。上述したように、このインターフェースを介して医療従事者が行った指示入力、選択入力は、受信制御モジュール３０３１と協働して各種情報入力受入モジュール３０３５が取得する。この際、提示制御部３０３８は、指示情報の元となる実行指示データを要約した情報を、端末装置２０のディスプレイ２４１を介して表示させ、指示情報に対する承認を求める。この、実行指示データを要約した情報は、自然言語生成モデル３０２３または実行指示データ生成モデル３０３４により生成すればよい。
【0113】
さらに、提示制御部３０３８は、医療情報が特定の患者の病歴であった場合、この病歴を元にプロブレムリストを生成、更新し、このプロブレムリストを元に検索単語を設定し、この検索単語を用いて、実行指示データの検索データベースを検索する。そして、実行指示情報出力モジュール３０３９は、医療機関内または同患者の過去の機械への実行指示データの検索データベースを病歴情報またはタグをベースとして探索し、病歴が記載された同患者に対する検査実行指示候補、処方実行指示候補、病名登録実行指示等の実行指示データを入手し、提示制御部３０３８は、この検査実行指示候補、処方実行指示候補、病名登録実行指示候補に対して、タグを表示して医療従事者に提示をして承認を求めるユーザーインターフェースを端末装置２０のディスプレイ２４１に表示させる。加えて、過去の医療情報データ３０２５における検査指示、処方指示の頻度を表示させる。この頻度表示は、表示順を変える、色を変える、文字等の濃さを変えるなど、種々の態様があり得る。
【0114】
提示制御部３０３８は、病的情報を入力として、判定モデル３０２９に入力を出力し、判定モデルの結果として、実行指示データの生成または検索または表示を行うのかを判定する機能も持つ。
【0115】
また、提示制御部３０３８は、検索タグの生成の根拠となる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つを、検索ＤＢ検索モジュール３０３６がタグに基づく実行指示データを検索した際に、端末装置２０のディスプレイ２４１を介して提示する。この際、検索データベースデータ生成モジュール３０３４は、病歴情報とのリンク及び病歴情報に含まれる病名の位置を検索データベース３０２７に記録し、提示制御部３０３８は、タグの生成の根拠となる病歴情報を提示するとき、タグの生成の根拠となる病歴情報が最初に提示された場合、最初に提示されたことを提示するとともに、タグの生成の根拠となる病歴情報が複数存在する場合、最も古い日付情報を有するタグの生成の根拠となる病歴情報を提示する、
【0116】
実行指示情報出力モジュール３０３９は、自然言語生成モデル３０２３からの出力である自然言語、実行指示データ生成モデル３０２４からの出力である実行指示データ、及び、医療従事者が端末装置２０を介して操作入力を行った結果に基づき、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに対する指示情報を生成し、このモジュールに対して出力する。
【0117】
電子カルテデータ生成モジュール３０４０は、サーバ３０の制御部３０３の各モジュールと自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４との情報のやり取りをログとして取得し、このログを電子カルテデータ３０２２として記憶部３０２に格納する。
【0118】
【0119】
図５及び図６に示すデータベースは、リレーショナルデータベースを指し、行と列によって構造的に規定された表形式のテーブルと呼ばれるデータ集合を、互いに関連づけて管理するためのものである。データベースでは、表をテーブル、表の列をカラム、表の行をレコードと呼ぶ。リレーショナルデータベースでは、テーブル同士の関係を設定し、関連づけることができる。
【0120】
通常、各テーブルにはレコードを一意に特定するための主キーとなるカラムが設定されるが、カラムへの主キーの設定は必須ではない。サーバ３０の制御部３０３は、各種プログラムに従ってプロセッサ２９に、記憶部３０２に記憶された特定のテーブルにレコードを追加、削除、更新を実行させることができる。
【0121】
図５は、検索ＤＢ３０２７のデータ構造の一例を示す図である。図５に示すように、検索ＤＢ３０２７のレコードの各々は、例えば、項目「種類」と、項目「構造データ」と、項目「病院標準承認フラグ」と、項目「診療科標準承認フラグ」と、項目「利用回数」と、項目「患者名」と、項目「検索タグもしくは自然文」とを含む。検索ＤＢ３０２７の各項目は、検索データベースデータ生成モジュール３０３４により入力される。検索ＤＢ３０２７が記憶する情報は、適宜変更・更新することが可能である。
【0122】
項目「種類」は医療情報の種類を示す情報である。
【0123】
項目「構造化データ」は、項目「検索タグもしくは自然文」に紐付けられた構造化データであり、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに対して特定の動作実行を指示する実行指示データの一例である。
【0124】
項目「病院標準承認フラグ」及び項目「診療科標準承認フラグ」は、実行指示情報出力モジュール３０３９により、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに対して実行指示データを出力してこのモジュールに特定の動作実行を指示する際に、提示制御部３０３８により、この実行指示データを病院標準として承認するか否か、また、診療科標準として承認するか否かを入力するためのボタン等を端末装置２０のディスプレイ２４１に表示させ、承認する旨の入力を受け入れた場合、実行指示情報出力モジュール３０３９がフラグを立てた（項目に１を入力する）ものである。
【0125】
項目「利用回数」は、実行指示情報出力モジュール３０３９により、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに対して項目「構造データ」により特定される実行指示データを出力する毎に、実行指示情報出力モジュール３０３９が値をインクリメント入力するものである。
【0126】
項目「患者名」は、検索ＤＢ３０２７の当該行のデータを生成する際に、このデータを生成する元となる医療情報に含まれていた患者の氏名に関する情報である。
【0127】
「検索タグもしくは自然文」は、項目「種類」により特定される医療情報に含まれる検索タグを示す情報である。
【0128】
図６は、検索ＤＢ３０２７のデータ構造の他の例を示す図である。図６に示すように、検索ＤＢ３０２７のレコードの各々は、例えば、項目「種類」と、項目「構造データ」と、項目「病院標準承認フラグ」と、項目「診療科標準承認フラグ」と、項目「利用回数」と、項目「患者名」と、項目「検索タグもしくは自然文」とを含む。検索ＤＢ３０２７の各項目は、検索データベースデータ生成モジュール３０３４により入力される。検索ＤＢ３０２７が記憶する情報は、適宜変更・更新することが可能である。
【0129】
【0130】
＜３ 動作例＞
以下、サーバ３０の動作の一例について説明する。
以下、サーバ３０の動作の一例について説明する。
【0131】
図７は、サーバ３０の動作の一例を表すフローチャートである。図７は、患者が持参した他院からの紹介状を起点として、この紹介状に記載の病歴情報に基づいて電子問診票の実行指示データを生成または検索データベースから抽出し、この電子問診票に対する患者の回答があったらこの回答を病歴情報に追加する動作の一例を示す図である。
【0132】
図７の右に示すフローチャートは、図７の左のフローチャートに示す動作を実現するための検索データベース３０２７及び判定モデル３０２９を生成する動作を示すものであり、図７の左に示すフローチャートは、図７の右のフローチャートに示す動作により生成された検索データベース３０２７及び判定モデル３０２９に基づいた動作を示すものである。
【0133】
まず、図７の右に示すフローチャートから説明をする。ステップＳ７００において、制御部３０３は、電子カルテデータ３０２２等を参照して、自然言語で記載された病歴情報または病歴に紐づけられた検索タグと、電子カルテデータ３０２２に含まれる医療従事者の電子問診票表示実行指示を抽出し、検索データベース３０２７の一例である、電子問診票表示指示検索データベースを作成する。具体的には、例えば、制御部３０３は、検索データベースデータ生成モジュール３０３４により、電子カルテデータ３０２２等を参照して、病歴の自然言語または病歴に紐づけられた検索タグ及び電子問診票作成指示を抽出し、検索データベース３０２７の一例である、電子問診票表示指示検索データベースを作成する。ステップＳ７００で生成した電子問診票表示指示検索データベースは、記憶部３０２の検索データベース３０２７に格納される。
【0134】
次いで、ステップＳ７０１において、制御部３０３は、電子カルテデータ３０２２等を参照して、病歴の自然言語または病歴に紐づけられた検索タグと、医療情報に含まれる、医療従事者の問診の追加が必要かの判断結果を抽出し、判定モデル３０２９の一例である、追加の問診が必要かの判定モデルを作成する。具体的には、具体的には、例えば、制御部３０３は、生成モデル生成モジュール３０３３により、電子カルテデータ３０２２等を参照して、病歴の自然言語または病歴に紐づけられた検索タグと、医療情報に含まれる、医療従事者の問診の追加が必要かの判断結果を抽出し、判定モデル３０２９の一例である、追加の問診が必要かの判定モデルを作成する。ステップＳ７０１で生成した、追加の問診が必要かの判定モデルは、記憶部３０２の判定モデル３０２９に格納される。
【0135】
次に、図７の左に示すフローチャートの説明を行う。ステップＳ７５０において、制御部３０３は、患者が持参した他院からの紹介状をスキャンすることで、病歴情報、特に病歴の自然言語を入手する。具体的には、例えば、制御部３０３は、各種情報入力受入モジュール３０３５が備えるスキャナにより紹介状をスキャンし、この紹介状から、病歴情報、特に病歴の自然言語を入手する。そして、各種情報入力受入モジュール３０３５は、入手した病歴の自然言語を医療情報データ３０２５として記憶部３０２に格納する。
【0136】
ステップＳ７５１において、制御部３０３は、ステップＳ７５０で入手した病歴の自然言語を判定モデル３０２９に入力し、判定結果を取得する。図７における判定モデル３０２９の判定結果は、ステップＳ７５０で取得した病歴の自然言語に基づいて、患者に対して追加の問診が必要か否かの判定結果である。具体的には、例えば、制御部３０３は、生成モデル入出力モジュール３０３７により、ステップＳ７５０で入手した病歴の自然言語を判定モデル３０２９に入力し、判定結果を取得する。そして、判定モデル３０２９による判定結果が、患者に対して追加の問診が必要であるとの判定結果であったら、プログラムはステップＳ７５２に進み、含まれていないと判定したら、図７の左のフローチャートによる動作を終了する。
【0137】
ステップＳ７５２において、制御部３０３は、病歴または病歴から生成される検索タグを検索キーとして、検索データベース３０２７の一例である電子問診票指示検索データベースを検索し、検索結果である実行指示データを、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールの一例である電子問診票生成モジュールに送信し、この電子問診票生成モジュールを用いて電子問診票データの作成を指示する。具体的には、例えば、制御部３０３は、検索ＤＢ検索モジュール３０３６により、病歴または病歴から生成される検索タグを検索キーとして、検索データベース３０２７の一例である電子問診票指示検索データベースを検索し、実行指示情報出力モジュール３０３９により、検索結果である実行指示データを、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールの一例である電子問診票生成モジュールに送信し、この電子問診票生成モジュールを用いて電子問診票データの作成を指示する。
【0138】
ステップＳ７５３において、患者が所持する端末装置１０の制御部１９０は、サーバ３０の電子問診票作成モジュールから送出されてきた電子問診票データに基づいて、ディスプレイ１４１に電子問診票を表示させる。次いで、ステップＳ７５４において、患者は、端末装置１０を用いて、電子問診票にデータを入力する。入力されたデータは、端末装置１０の制御部１９０を介してサーバ３０に送信される。
【0139】
ステップＳ７５５において、制御部３０３は、ステップＳ７５４で入力されて送出されてきた電子問診票データを病歴情報に追加し、新しい（更新した）病歴情報を生成する。具体的には、例えば、制御部３０３は、各種情報入力受入モジュール３０３５により、ステップＳ７５４で入力されて送出されてきた電子問診票データを病歴情報に追加し、新しい（更新した）病歴情報を生成する。なお、上記の紹介状スキャナの代わりにお薬手帳スキャナを用いてもよい。また、一例だが、診療をガイドする上において、新型コロナウイルスの感染の発症が想定され、相互作用する薬剤が多いパキロビットという薬剤の処方を検討する上において、パキロビットと相互作用する薬剤をお薬手帳のＯＣＲの結果データ表示時にハイライトして表示して、その薬剤を処方するリスクが高い患者かどうかを表示する機能を持ってもよい。
【0140】
図８は、サーバ３０の動作の一例を表すフローチャートである。図８のフローチャートに示す動作は、図７のフローチャートに示す動作と同様であるが、図７においては検索データベース３０２７のデータを生成していている一方、図８においては実行指示データ生成モデル３０２４を生成している点が異なる。従って、図７の説明と共通するステップについての説明は省略し、図７のステップと異なるステップの説明を中心に説明を行う。
【0141】
図８の右に示すフローチャートのステップＳ８００において、制御部３０３は、電子カルテデータ３０２２等を参照して、病歴の自然言語または病歴に紐づけられた検索タグと、医療情報に含まれる医療従事者の電子問診票作成指示を抽出し、実行指示データ生成モデル３０２４の一例である、電子問診票表示指示生成モデルを作成する。具体的には、例えば、制御部３０３は、生成モデル生成モジュール３０３３により、電子カルテデータ３０２２等を参照して、病歴の自然言語または病歴に紐づけられた検索タグ及び電子問診票作成指示を抽出し、実行指示データ生成モデル３０２４の一例である、電子問診票表示指示生成モデルを作成する。ステップＳ８００で生成した電子問診票表示指示生成モデルは、記憶部３０２の実行指示データ生成モデル３０２４に格納される。
【0142】
図８の左に示すフローチャートのステップＳ８５２において、制御部３０３は、病歴または病歴から生成されるタグを、実行指示データ生成モデル３０２４の一例である電子問診票表示指示生成モデルに入力し、電子問診票表示指示生成モデルの出力結果である実行指示データを用いて、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールの一例である電子問診票生成モジュールに電子問診票データの作成を指示する。具体的には、例えば、制御部３０３は、生成モデル入出力モジュール３０３７により、病歴または病歴から生成されるタグを、実行指示データ生成モデル３０２４の一例である電子問診票表示指示生成モデルに入力し、実行指示情報出力モジュール３０３９により、電子問診票表示指示生成モデルの出力結果である実行指示データを用いて、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールの一例である電子問診票生成モジュールに電子問診票データの作成を指示する。
【0143】
図９は、サーバ３０の動作の一例を表すフローチャートである。図９は、電子カルテデータ３０２２等に含まれる医療情報の一例である病歴情報を起点として、この病歴に基づいて、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに対して動作指示を行い、このモジュールからの処理結果により病歴を更新する動作の一例を示す図である。
【0144】
図９の右に示すフローチャートは、図９の左のフローチャートに示す動作を実現するための検索データベース３０２７及び判定モデル３０２９を生成する動作を示すものであり、図９の左に示すフローチャートは、図９の右のフローチャートに示す動作により生成された検索データベース３０２７及び判定モデル３０２９に基づいた動作を示すものである。
【0145】
まず、図９の右に示すフローチャートから説明をする。ステップＳ９００において、制御部３０３は、電子カルテデータ３０２２等を参照して、自然言語で記載された病歴情報または病歴情報に紐づけられた検索タグと、電子カルテデータ３０２２内の、病歴情報と関連する実行指示データ（電子問診票生成実行指示データ、検査オーダー実行指示データ、または処方オーダー実行指示データ、または病名登録実行指示データ、またはメッセージ送付実行指示データ、ＲＰＡ実行指示データ、自然言語追記実行指示データ）より、検索データベース３０２７の一例である、機械指示検索データベースを作成する。すなわち、制御部３０３は、検索データベースデータ生成モジュール３０３４により、電子カルテデータ３０２２等を参照して、自然言語の病歴情報または病歴情報に紐づけられた検索タグと、電子カルテデータ３０２２内の、病歴情報と同患者に、同時期（同年、同月、同時間、同秒等）に指示出しされるか、意図的に医療従事者が紐づけた実行指示データ（電子問診票生成実行指示データ、検査オーダー実行指示データ、または処方オーダー実行指示データ、または病名登録実行指示データ、またはメッセージ送付実行指示データ、RPA実行指示データ、自然言語追記実行指示データ）のペアをデータとし、機械指示検索データベースを作成する。ステップＳ９００で生成した機械指示検索データベースは、記憶部３０２の検索データベース３０２７に格納される。
【0146】
次いで、ステップＳ９０１において、制御部３０３は、電子カルテデータ３０２２等を参照して、病歴の自然言語または病歴に紐づけられた検索タグを入力として、追加の機械指示が必要かの判定を行う、判定モデルを作成する。具体的には、例えば、制御部３０３は、電子カルテデータ３０２２等を参照して、病歴の自然言語または病歴に紐づけられた検索タグと、電子カルテデータ３０２２等に含まれる、追加の機械指示がされたかの結果を抽出するか、医療従事者が追加の機械指示が必要かを判断した結果を収集し、そのデータを機械学習を行うことで、判定モデルを作成する。ステップＳ７０１で生成した、追加の機械指示が必要かの判定モデルは、記憶部３０２の判定モデル３０２９に格納される。
【0147】
次に、図９の左に示すフローチャートの説明を行う。ステップＳ９５０において、制御部３０３は、電子カルテデータ３０２２等の医療情報から病歴を入手する。具体的には、例えば、制御部３０３は、各種情報入力受入モジュール３０３５により、電子カルテデータ３０２２等の医療情報から病歴を入手する。
【0148】
ステップＳ９５１において、制御部３０３は、ステップＳ９５０で入手した病歴を判定モデル３０２９に入力し、判定結果を取得する。図９における判定モデル３０２９の判定結果は、ステップＳ９５０で取得した病歴に基づいて、追加の機械指示が必要か否かの判定結果である。具体的には、例えば、制御部３０３は、生成モデル入出力モジュール３０３７により、ステップＳ９５０で入手した病歴を判定モデル３０２９に入力し、判定結果を取得する。そして、判定モデル３０２９による判定結果が、追加の機械指示が必要であるとの判定結果であったら、プログラムはステップＳ９５２に進み、含まれていないと判定したら、図９の左のフローチャートによる動作を終了する。
【0149】
ステップＳ９５２において、制御部３０３は、病歴の自然言語または病歴から生成される検索タグを検索キーとして、検索データベース３０２７の一例である、機械指示検索データベースを検索し、検索結果である実行指示データを取得する。具体的には、例えば、制御部３０３は、検索ＤＢ検索モジュール３０３６により、病歴の自然言語または病歴から生成される検索タグを検索キーとして、検索データベース３０２７の一例である、機械指示検索データベースを検索し、検索結果である実行指示データを取得する。
【0150】
ステップＳ９５３において、制御部３０３は、ステップＳ９５２で取得した実行指示データを、医療従事者が所持する端末装置２０に送信し、端末装置２０の制御部２９０の提示制御部２９４は、サーバ３０から送出されてきた実行指示データに基づいて、ディスプレイ２４１にこの実行指示データを提示し、さらに、端末装置２０の指示情報入力指示部２９５は、医療従事者に、この実行指示データに基づいてサーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに特定の動作を指示するか否かの承認入力を求める。そして、ステップＳ９５３において承認入力がされたら、ステップＳ９５４において、端末装置２０の制御部２９０は、承認入力がされたことをサーバ３０に送信し、制御部３０３は、承認入力がされた実行指示データを、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに送信し、この実行指示データに基づく特定の動作を指示する。具体的には、例えば、制御部３０３は、実行指示情報出力モジュール３０３９により、承認入力がされた実行指示データを、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに送信し、この実行指示データに基づく特定の動作を指示する。
【0151】
ステップＳ９５５において、制御部３０３は、ステップＳ９５４においてサーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに送信した実行指示データに基づく特定の動作の結果を受け入れ、この結果、及び、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールからの入力に基づいて病歴を更新する。具体的には、例えば、制御部３０３は、各種情報入力受入モジュール３０３５により、ステップＳ９５４においてサーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに送信した実行指示データに基づく特定の動作の結果を受け入れ、この結果、及び、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールからの入力に基づいて病歴を更新する。
【0152】
図１０は、サーバ３０の動作の一例を表すフローチャートである。図１０のフローチャートに示す動作は、図９のフローチャートに示す動作と同様であるが、図９においては検索データベース３０２７を生成していている一方、図１０においては実行指示データ生成モデル３０２４を生成している点が異なる。従って、図９の説明と共通するステップについての説明は省略し、図７のステップと異なるステップの説明を中心に説明を行う。
【0153】
図１０の右に示すフローチャートのステップＳ１０００において、制御部３０３は、電子カルテデータ３０２２等を参照して、病歴の自然言語または病歴に紐づけられた検索タグと、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに対する指示（電子問診票生成実行指示データ、検査オーダー実行指示データ、または処方オーダー実行指示データ、または病名登録実行指示データ、またはメッセージ送付実行指示データ、ＲＰＡ実行指示データ、自然言語追記実行指示データ）より、実行指示データ生成モデル３０２４の一例である、機械指示生成モデルを作成する。すなわち、制御部３０３は、生成モデル生成モジュール３０３３により、電子カルテデータ３０２２等を参照して、病歴の自然言語または病歴に紐づけられた検索タグと、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに対する指示（電子問診票生成実行指示データ、検査オーダー実行指示データ、または処方オーダー実行指示データ、または病名登録実行指示データ、またはメッセージ送付実行指示データ、RPA実行指示データ、自然言語追記実行指示データ）より、実行指示データ生成モデル３０２４の一例である、機械指示生成モデルを作成する。ステップＳ１０００で生成した機械指示生成モデルは、記憶部３０２の実行指示データ生成モデル３０２４に格納される。
【0154】
図１０の左に示すフローチャートのステップＳ１０５２において、制御部３０３は、病歴または病歴から生成されるタグを、実行指示データ生成モデル３０２４の一例である機械指示生成モデルに入力し、機械指示生成モデルの出力結果である実行指示データを用いて、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールの一例である電子問診票生成モジュールに電子問診票データの作成を指示する。具体的には、例えば、制御部３０３は、生成モデル入出力モジュール３０３７により、病歴または病歴から生成されるタグを、実行指示データ生成モデル３０２４の一例である機械表示指示生成モデルに入力し、実行指示情報出力モジュール３０３９により、電子問診票表示指示生成モデルの出力結果である実行指示データを用いて、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールの一例である電子問診票生成モジュールに電子問診票データの作成を指示する。
【0155】
【0156】
図１０～図１９は、本実施形態のシステム１における病歴情報の更新を示す図である。これら図において、項目とはシステム１においてどのような動作が行われたかを示す情報、日付は動作が行われた日付を示す情報、内容は病歴情報、及び、自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４との自然言語による情報のやり取り、及び、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに対して行う指示情報及びその結果を示す情報である。項目、日付及び内容に記載された情報は実行指示データであり、少なくともその一部は電子カルテデータを生成するためのログになる。
【0157】
図１０～図１９に示す病歴情報の更新の流れの概略を説明する。他院からの紹介状を持参した患者が受診してきたので、この紹介状をスキャンすることで病歴情報を取得する。取得した病歴情報から電子カルテに記載する必要のない項目や内容を削除した上で、この病歴情報を自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４に入力すると、自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４は、診療録の下書きを作成するとともに、患者に対する電子問診票作成のための実行指示データを作成し、医師の許可を求める。
【0158】
医師から許可されたら、診療録を更新するとともに、この実行指示データを、サーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに出力して電子問診票を生成させ、患者の端末装置１０に表示させる。患者が端末装置１０を用いて入力した電子問診票データがサーバ３０に送出され、医師の許可の元に診療録が更新される。
【0159】
また、自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４は、患者に対する新型コロナウイルスの検査を勧め、医師の指示の元に検査指示がサーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに送出される。これとともに、患者に対して検査室に向かう指示を行う音声指示がサーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールに送出される。
【0160】
さらに、検査結果がサーバ３０に送出されたら、この検査結果に基づいて診療録の更新と追加の電子問診票作成について医師に勧め、医師の許可の元に診療録の更新と電子問診票の送出が行われる。
【0161】
患者が電子問診票を入力し、処方薬の追加の希望を入力すると、自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４は、診療録の更新、患者に対するボイスメッセージの送信、及び処方薬の追加の可否を医師に求め、医師の許可の元に処方箋が発行され、患者に帰宅許可のボイスメッセージが送信される。
【0162】
【0163】
次に、図２０～図２６は、本実施形態のシステム１、特にサーバ３０（含む自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４）からの出力と医療従事者による入力内容とが、医療従事者が所持する端末装置２０のディスプレイ２４１に表示される例を示す図である。
【0164】
図２０～図２６に示す画面例の特徴は、サーバ３０と端末装置２０との間の情報の入出力ログと、この入出力ログから抽出されたログのサマリー（このサマリーは電子カルテデータの一部にもなる）とがディスプレイ２４１の同一画面に表示されることである。
【0165】
ディスプレイ２４１の画面の右には、自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４のチャット機能が出力する自然言語と、自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４が同様に出力する、医療従事者に対して推奨するサーバ３０、外部サーバ４０内のモジュールへの指示入力候補が表示される。一方、ディスプレイ２４１の画面の左には、画面の右に表示されている内容のサマリーがサーバ３０により生成され、表示されている。このサマリーが医療従事者における診療録であり、電子カルテデータでもある。サマリーは、自然言語生成モデル３０２３、実行指示データ生成モデル３０２４、あるいは、要約作成用に訓練された機械学習モデルにより生成される。
【0166】
【0167】
次に、図２７、図２８は、医療従事者が所持する端末装置２０のディスプレイ２４１に表示される、電子問診票の入力結果を示す図である。図２７、図２８において、網掛け部分は、端末装置２０を用いて医師が選択入力した選択肢を示す。
【0168】
＜５ 一実施形態の効果＞
以上詳細に説明したように、本実施形態のシステム１によれば、医療従事者による医療情報の処理の自動化を図ることができる。
以上詳細に説明したように、本実施形態のシステム１によれば、医療従事者による医療情報の処理の自動化を図ることができる。
【0169】
＜６ 付記＞
なお、上記した実施形態は本開示を分かりやすく説明するために構成を詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成に追加、削除、置換することが可能である。
なお、上記した実施形態は本開示を分かりやすく説明するために構成を詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成に追加、削除、置換することが可能である。
【0170】
一例として、上述した一実施形態では、音声認識により電子問診票データの修正／追記を行っていたが、電子問診票、電子カルテテンプレート、電子カルテデータについても音声認識による修正／追記を行ってもよい。
【0171】
また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、本発明は、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードによっても実現できる。この場合、プログラムコードを記録した記憶媒体をコンピュータに提供し、そのコンピュータが備えるプロセッサが記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出す。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施例の機能を実現することになり、そのプログラムコード自体、及びそれを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。このようなプログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、ハードディスク、ＳＳＤ、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどが用いられる。
【0172】
また、本実施例に記載の機能を実現するプログラムコードは、例えば、アセンブラ、Ｃ／Ｃ＋＋、ｐｅｒｌ、Ｓｈｅｌｌ、ＰＨＰ、Ｊａｖａ（登録商標）等の広範囲のプログラム又はスクリプト言語で実装できる。
【0173】
さらに、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを、ネットワークを介して配信することによって、それをコンピュータのハードディスクやメモリ等の記憶手段又はＣＤ－ＲＷ、ＣＤ－Ｒ等の記憶媒体に格納し、コンピュータが備えるプロセッサが当該記憶手段や当該記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出して実行するようにしてもよい。
【0174】
以上の各実施形態で説明した事項を以下に付記する。
（付記１）
プロセッサ（３９）とメモリ（３５）とを備えるコンピュータ（３０）を動作させるためのプログラムであって、メモリ（３５）には、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベース（３０２７）、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）が格納され、プログラムは、プロセッサ（３９）に、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第１ステップ（Ｓ７５０）と、第１ステップ（Ｓ７５０）で受け入れた入力を用いて検索データベース（３０２７）を検索してコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得するか、または、第１ステップ（Ｓ７５０）で受け入れた入力をプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）に入力してコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作指示を指示するための実行指示データを取得する第２ステップ（Ｓ８５２）とを実行させる、プログラム。
（付記２）
実行指示データは、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる複数の個別実行指示データを含む付記１に記載のプログラム。
（付記３）
病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つは自然言語で記述されており、または、検索データベース（３０２７）を検索時の処理に自然言語処理を行うか、または、プログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）は自然言語処理を行い実行指示データの生成をする付記１に記載のプログラム。
（付記４）
実行指示データは、検査オーダー実行指示データ、処方オーダー実行指示データ、病名登録実行指示データ、メッセージ送付実行指示データ、ＲＰＡ実行指示データ、自然言語追記実行指示データ、テンプレート表示実行指示データ、テンプレートデータ入力実行指示データ、検査結果フィルター後表示実行指示データ、処方情報フィルター後表示実行指示データ、及び受診予約実行指示データの少なくとも一つを含む付記１に記載のプログラム。
（付記５）
病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第１ステップ（Ｓ７５０）の入力として、紹介状または、お薬手帳、検査結果のスキャナのＯＣＲ結果情報、電子的紹介状、電子的お薬手帳及び電子的検査結果、患者が入力した自然言語である情報、患者が入力した音声を音声認識した結果である情報、プログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）により生成された診療メモの少なくとも一つの情報を用いる付記１に記載のプログラム。
（付記６）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、第２ステップ（Ｓ８５２）で取得した実行指示データをコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに出力し、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する第３ステップ（Ｓ９５４）を実行させる、付記１に記載のプログラム。
（付記７）
実行指示データは、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる複数の個別実行指示データを含み、第３ステップ（Ｓ９５４）において、第２ステップ（Ｓ８５２）で取得した、複数の個別実行指示データを含む実行指示データをコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに出力し、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して、複数の個別実行指示データに基づいて一連となる特定の動作実行を指示する付記６に記載のプログラム。
（付記８）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、第３ステップ（Ｓ９５４）において特定の動作実行をコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに指示してこのコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータから得られた出力を受け入れる第４ステップ（Ｓ９５５）と、第４ステップ（Ｓ９５５）で受け入れた出力により病歴情報または診療メモを更新修正する第５ステップと、第５ステップで更新した病歴情報または診療メモを入力としてデータベースを検索してコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得し、または、第４ステップ（Ｓ９５５）で更新した病歴情報または診療メモをプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）に入力して、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを再度取得する第６ステップと
を実行させる、付記６に記載のプログラム。
（付記９）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、第２ステップ（Ｓ８５２）において取得した実行指示データにより特定の動作実行をコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに指示するか否かの承認入力を受け入れる第７ステップ（Ｓ９５３）を実行させる、付記１に記載のプログラム。
（付記１０）
第７ステップ（Ｓ９５３）において、第２ステップ（Ｓ８５２）において取得した実行指示データの概要を示す情報を生成して提示し、情報を提示した後に、実行指示データにより特定の動作実行をコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに指示するか否かの承認入力を受け入れる付記９に記載のプログラム。
（付記１１）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、第４ステップ（Ｓ９５５）において取得した出力により病歴情報または診療メモを更新する際に、更新修正内容の提示と、更新の承認を受け入れる第８ステップ（Ｓ９５４）を実行させる、付記８に記載のプログラム。
（付記１２）
第７ステップ（Ｓ９５３）において、取得した実行指示データに複数の選択肢が含まれている場合、複数の選択肢のうち少なくとも一つの選択入力を受け入れる、付記７に記載のプログラム。
（付記１３）
第８ステップ（Ｓ９５４）において、病歴情報または診療メモの更新修正に複数の選択肢が含まれている場合、複数の選択肢のうち少なくとも一つの選択入力を受け入れる、付記１１に記載のプログラム。
（付記１４）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、第７ステップ（Ｓ９５３）で承認入力があった実行指示データをコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに出力し、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する第９ステップを実行させる、付記９に記載のプログラム。
（付記１５）
検索データベース（３０２７）は、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに含まれる単語、または、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに基づいて自然言語処理をして作成されたタグが検索データベース（３０２７）の検索キーとして設定され、タグに、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データが対応付けられている、付記１に記載のプログラム。
（付記１６）
検索データベース（３０２７）は、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモに含まれる入院開始日、手術日、外来初診日等の日付情報を自然言語処理により所定の日時からの相対的な日時に変換したタグを含む、付記１５に記載のプログラム。
（付記１７）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに含まれる単語からタグを生成し、または、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモに基づいて自然言語処理をしてタグを生成する第１０ステップと、タグの生成の根拠となる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つを、タグに基づく実行指示データを検索した際に提示する第１１ステップを実行し、第１０ステップにおいて、病歴情報とのリンク及び病歴情報に含まれる病名の位置を検索データベース（３０２７）に記録し、第１１ステップにおいて、タグの生成の根拠となる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つを提示するとき、タグの生成の根拠となる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つが最初に提示された場合、最初に提示されたことを提示するとともに、タグの生成の根拠となる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモが複数存在する場合、最も古い日付情報を有するタグの生成の根拠となる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモを提示する、付記１６に記載のプログラム。
（付記１８）
メモリ（３５）には医療関係の標準用語集が格納され、プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに含まれる単語、または、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つを自然言語処理して得られる単語に基づいて、同義語を検索するか、または、これら病歴情報等のコサイン類似度を検索して、標準用語集の単語を入手し、その単語を新たなタグとして検索データベース（３０２７）に設定する第１２ステップを実行させる、付記１５に記載のプログラム。
（付記１９）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、検索データベース（３０２７）の検索タグについての修正入力をユーザから受け入れ、この修正入力に基づいて検索タグを修正する第１３ステップを実行させる、付記１に記載のプログラム。
（付記２０）
検索データベース（３０２７）は、検索タグについてのコメント及び／または非推奨状態である情報がタグに紐付けられた状態で格納されており、第２ステップ（Ｓ８５２）において、タグに基づいて検索データベース（３０２７）を検索した際に、このタグにコメントが紐付けられている場合はこのコメントを提示し、タグに非推奨状態である情報が紐付けられている場合はこのタグに紐付けられている実行指示データの提示態様を他の実行指示データの提示態様と異ならせる付記１に記載のプログラム。
（付記２１）
検索データベース（３０２７）は、タグに対して入力されたフラグ、及び／またはポジティブ及びネガティブフィードバックの個数を示す情報がこのタグに紐付けられ、第２ステップ（Ｓ８５２）において、検索データベース（３０２７）を検索する際に、タグにフラグが紐付けられている場合、フラグに基づいて実行指示データをフィルターし、または優先的に表示させ、タグにポジティブ及びネガティブフィードバックの一方を示す情報が紐付けられている場合、ネガティブフィードバックの個数がポジティブフィードバックよりも多いならば、実行指示データを優先的に表示させる付記１５に記載のプログラム。
（付記２２）
検索データベース（３０２７）には、ユーザ毎の実行指示データの動作指示回数、ユーザが属する診療科毎の実行指示データの動作指示回数、実行指示データに係る患者の名前、患者の年齢、実行指示データの作成者、作成者の役職名、または作成者が属する診療科が、実行指示データに紐付けられて格納され、第２ステップ（Ｓ８５２）において、ユーザの過去の動作指示回数、診療科別の動作指示回数、医療機関での動作指示回数、患者の名前、患者の年齢、実行指示データの作成者、実行指示データの作成者の役職名、作成者が属する診療科、ユーザが属する診療科で実行指示データに基づく実行指示データの実行指示回数、役職名毎の実行指示データに基づく実行指示回数のランキング、実行指示データに紐付けられている個別実行指示データの個数のランキングに基づいて、実行指示データの表示態様を変更する付記７に記載のプログラム。
（付記２３）
第２ステップ（Ｓ８５２）において、ユーザからの発話入力を受け入れ、発話入力に基づいて検索データベース（３０２７）を検索して実行指示データを取得する付記１に記載のプログラム。
（付記２４）
第２ステップ（Ｓ８５２）において、ユーザからの発話入力を受け入れ、発話入力に基づいて、取得した実行指示データを修正する付記１に記載のプログラム。
（付記２５）
第２ステップ（Ｓ８５２）において、第１３ステップにおいて修正された検索タグにより検索データベース（３０２７）を検索して得られた実行指示データについて、ユーザからの発話入力を受け入れ、発話入力に基づいて実行指示データを修正する付記１９に記載のプログラム。
（付記２６）
機械学習モデル（３０２３、３０２４）は、タグと実行指示データとに基づいて、機械学習またはプロントエンジニアリングして作成される付記１に記載のプログラム。
（付記２７）
検索データベース（３０２７）においてタグは複数設けられており、第２ステップ（Ｓ８５２）において、検索データベース（３０２７）を検索する際、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つにタグが含まれているか否かを検索し、検索データベース（３０２７）の検索結果として、タグに対応した、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得する、付記１５に記載のプログラム。
（付記２８）
メモリ（３５）には過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリスト及び診療メモのプロブレムの少なくとも一つ及び病歴情報等の入力日時と過去の実行指示データ及び実行指示データの生成日時とが格納されており、プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力またはタグの生成と同時または同日または同月または関連付けて実行指示した実行指示データに基づいて検索データベース（３０２７）の実行指示データを生成する第１４ステップを実行させる、付記１記載のプログラム。
（付記２９）
第１４ステップにおいて、過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに含まれる識別子とこの識別子に続く単語を抽出し、抽出した単語をタグに設定する、付記２８に記載のプログラム。
（付記３０）
識別子は過去のプロブレムリストに含まれる識別子であり、第１４ステップにおいて、プロブレムリストに含まれる病名、症状名をタグに設定する、付記２９に記載のプログラム。
（付記３１）
過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つには過去の検査情報が含まれており、第２ステップ（Ｓ８５２）において、実行指示データとして検査オーダー実行指示データを取得し、そのうち、過去の検査情報と同じまたは同義の検査実行指示データを表示する、付記２８に記載のプログラム。
（付記３２）
過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つには過去の処方情報が含まれており、第２ステップ（Ｓ８５２）において、実行指示データとして処方オーダー実行指示データを取得し、そのうち、過去の処方情報と同じ成分の薬を、絞り込んで表示するかハイライトするかランクの上位に表示する、付記２８に記載のプログラム。
（付記３３）
過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つには既往歴等の病名が含まれており、第２ステップ（Ｓ８５２）において、実行指示データとして病名登録実行指示データを取得し、病名と同じまたは同義の病名登録実行指示データ確認し、病名登録されてない病名を、絞り込んで表示するかハイライトするかランクの上位に表示する、付記２８に記載のプログラム。
（付記３４）
過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つには既往歴等の病名が含まれており、第２ステップ（Ｓ８５２）において、実行指示データとして病名登録実行指示データを取得し、病名の副病名の入力を受け入れる、付記２８に記載のプログラム。
（付記３５）
プログラムは、自然語または選択肢ボタンによる指示入力を受け入れる第１５ステップを実行させ、第２ステップ（Ｓ８５２）の入力として病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つと指示入力とを用い、実行指示データを取得する付記１に記載のプログラム。
（付記３６）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、検索データベース（３０２７）の検索結果、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）の出力結果と、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データとを同時に視認可能な状態で提示する第１６ステップ
を実行させる、付記１に記載のプログラム。
（付記３７）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つを要約した情報と、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータへの実行指示データの検索理由を示す自然言語とを生成し、病歴情報等と、病歴情報等を要約した情報と、自然言語とを提示し、実行指示データに対する承認ボタンまたは選択ボタンを同時に視認可能な状態で提示する第１７ステップ
を実行させる、付記１に記載のプログラム。
（付記３８）
プロセッサ（３９）とメモリ（３５）とを備えるコンピュータ（３０）を動作させるためのプログラムであって、メモリ（３５）には、少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納され、プログラムは、プロセッサ（３９）に、病歴の入力を受け入れる第１８ステップと、第１８ステップで受け入れた病歴に基づいて検索単語を生成する第１９ステップと、第１９ステップで生成された検索単語に基づいて医療指示情報を検索してユーザに提示する第２０ステップとを実行させるプログラム。
（付記３９）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、医療指示情報の頻度または過去に医療指示をしたユーザ名または役職を表示する第２１ステップを実行させる、付記３７に記載のプログラム。
（付記４０）
プロセッサ（３９）とメモリ（３５）とを備えた情報処理装置であって、メモリ（３５）には、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作指示を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベース（３０２７）、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）が格納され、プロセッサ（３９）は、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第１ステップ（Ｓ７５０）と、第１ステップ（Ｓ７５０）で受け入れた入力を用いてとして検索データベース（３０２７）を検索してコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得し、または、第１ステップ（Ｓ７５０）で受け入れた入力をプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）に入力して、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行わせるための実行指示データを取得する第２ステップ（Ｓ８５２）とを実行する、情報処理装置。
（付記４１）
プロセッサ（３９）とメモリ（３５）とを備えた情報処理装置であって、メモリ（３５）には、少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納され、プロセッサ（３９）は、病歴の入力を受け入れる第１８ステップと、第１８ステップで受け入れた病歴に基づいて検索単語を生成する第１９ステップと、第１９ステップで生成された検索単語に基づいて医療指示情報を検索してユーザに提示する第２０ステップとを実行する、情報処理装置。
（付記４２）
プロセッサ（３９）とメモリ（３５）とを備えたコンピュータ（３０）により実行される方法であって、メモリ（３５）には、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベース（３０２７）、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）が格納され、プロセッサ（３９）は、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第１ステップ（Ｓ７５０）と、第１ステップ（Ｓ７５０）で受け入れた入力を用いて検索データベース（３０２７）を検索してコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得するか、または、第１ステップ（Ｓ７５０）で受け入れた入力をプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）に入力して、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行わせるための実行指示データを取得する第２ステップ（Ｓ８５２）とを実行する、方法。
（付記４３）
プロセッサ（３９）とメモリ（３５）とを備えたコンピュータ（３０）により実行される方法であって、メモリ（３５）には、少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納され、プロセッサ（３９）は、病歴の入力を受け入れる第１８ステップと、第１８ステップで受け入れた病歴に基づいて検索単語を生成する第１９ステップと、第１９ステップで生成された検索単語に基づいて医療指示情報を検索してユーザに提示する第２０ステップとを実行する、方法。
（付記４４）
コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベース（３０２７）、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）が格納されたメモリ（３５）と、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる手段と、病歴情報の入力を受け入れる手段が受け入れた入力を用いて検索データベース（３０２７）を検索してコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得し、または、第１ステップ（Ｓ７５０）で受け入れた入力をプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）に入力して、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行わせるための実行指示データを取得する手段とを有する、システム。
（付記４５）
少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納されたメモリ（３５）と、病歴の入力を受け入れる手段と、病歴の入力を受け入れる手段が受け入れた病歴に基づいて検索単語を生成する手段と、検索単語を生成する手段が生成した検索単語に基づいて医療指示情報を検索してユーザに提示する手段とを有する、システム。
（付記１）
プロセッサ（３９）とメモリ（３５）とを備えるコンピュータ（３０）を動作させるためのプログラムであって、メモリ（３５）には、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベース（３０２７）、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）が格納され、プログラムは、プロセッサ（３９）に、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第１ステップ（Ｓ７５０）と、第１ステップ（Ｓ７５０）で受け入れた入力を用いて検索データベース（３０２７）を検索してコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得するか、または、第１ステップ（Ｓ７５０）で受け入れた入力をプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）に入力してコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作指示を指示するための実行指示データを取得する第２ステップ（Ｓ８５２）とを実行させる、プログラム。
（付記２）
実行指示データは、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる複数の個別実行指示データを含む付記１に記載のプログラム。
（付記３）
病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つは自然言語で記述されており、または、検索データベース（３０２７）を検索時の処理に自然言語処理を行うか、または、プログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）は自然言語処理を行い実行指示データの生成をする付記１に記載のプログラム。
（付記４）
実行指示データは、検査オーダー実行指示データ、処方オーダー実行指示データ、病名登録実行指示データ、メッセージ送付実行指示データ、ＲＰＡ実行指示データ、自然言語追記実行指示データ、テンプレート表示実行指示データ、テンプレートデータ入力実行指示データ、検査結果フィルター後表示実行指示データ、処方情報フィルター後表示実行指示データ、及び受診予約実行指示データの少なくとも一つを含む付記１に記載のプログラム。
（付記５）
病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第１ステップ（Ｓ７５０）の入力として、紹介状または、お薬手帳、検査結果のスキャナのＯＣＲ結果情報、電子的紹介状、電子的お薬手帳及び電子的検査結果、患者が入力した自然言語である情報、患者が入力した音声を音声認識した結果である情報、プログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）により生成された診療メモの少なくとも一つの情報を用いる付記１に記載のプログラム。
（付記６）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、第２ステップ（Ｓ８５２）で取得した実行指示データをコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに出力し、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する第３ステップ（Ｓ９５４）を実行させる、付記１に記載のプログラム。
（付記７）
実行指示データは、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる複数の個別実行指示データを含み、第３ステップ（Ｓ９５４）において、第２ステップ（Ｓ８５２）で取得した、複数の個別実行指示データを含む実行指示データをコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに出力し、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して、複数の個別実行指示データに基づいて一連となる特定の動作実行を指示する付記６に記載のプログラム。
（付記８）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、第３ステップ（Ｓ９５４）において特定の動作実行をコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに指示してこのコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータから得られた出力を受け入れる第４ステップ（Ｓ９５５）と、第４ステップ（Ｓ９５５）で受け入れた出力により病歴情報または診療メモを更新修正する第５ステップと、第５ステップで更新した病歴情報または診療メモを入力としてデータベースを検索してコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得し、または、第４ステップ（Ｓ９５５）で更新した病歴情報または診療メモをプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）に入力して、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを再度取得する第６ステップと
を実行させる、付記６に記載のプログラム。
（付記９）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、第２ステップ（Ｓ８５２）において取得した実行指示データにより特定の動作実行をコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに指示するか否かの承認入力を受け入れる第７ステップ（Ｓ９５３）を実行させる、付記１に記載のプログラム。
（付記１０）
第７ステップ（Ｓ９５３）において、第２ステップ（Ｓ８５２）において取得した実行指示データの概要を示す情報を生成して提示し、情報を提示した後に、実行指示データにより特定の動作実行をコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに指示するか否かの承認入力を受け入れる付記９に記載のプログラム。
（付記１１）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、第４ステップ（Ｓ９５５）において取得した出力により病歴情報または診療メモを更新する際に、更新修正内容の提示と、更新の承認を受け入れる第８ステップ（Ｓ９５４）を実行させる、付記８に記載のプログラム。
（付記１２）
第７ステップ（Ｓ９５３）において、取得した実行指示データに複数の選択肢が含まれている場合、複数の選択肢のうち少なくとも一つの選択入力を受け入れる、付記７に記載のプログラム。
（付記１３）
第８ステップ（Ｓ９５４）において、病歴情報または診療メモの更新修正に複数の選択肢が含まれている場合、複数の選択肢のうち少なくとも一つの選択入力を受け入れる、付記１１に記載のプログラム。
（付記１４）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、第７ステップ（Ｓ９５３）で承認入力があった実行指示データをコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに出力し、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する第９ステップを実行させる、付記９に記載のプログラム。
（付記１５）
検索データベース（３０２７）は、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに含まれる単語、または、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに基づいて自然言語処理をして作成されたタグが検索データベース（３０２７）の検索キーとして設定され、タグに、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データが対応付けられている、付記１に記載のプログラム。
（付記１６）
検索データベース（３０２７）は、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモに含まれる入院開始日、手術日、外来初診日等の日付情報を自然言語処理により所定の日時からの相対的な日時に変換したタグを含む、付記１５に記載のプログラム。
（付記１７）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに含まれる単語からタグを生成し、または、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモに基づいて自然言語処理をしてタグを生成する第１０ステップと、タグの生成の根拠となる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つを、タグに基づく実行指示データを検索した際に提示する第１１ステップを実行し、第１０ステップにおいて、病歴情報とのリンク及び病歴情報に含まれる病名の位置を検索データベース（３０２７）に記録し、第１１ステップにおいて、タグの生成の根拠となる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つを提示するとき、タグの生成の根拠となる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つが最初に提示された場合、最初に提示されたことを提示するとともに、タグの生成の根拠となる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモが複数存在する場合、最も古い日付情報を有するタグの生成の根拠となる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモを提示する、付記１６に記載のプログラム。
（付記１８）
メモリ（３５）には医療関係の標準用語集が格納され、プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに含まれる単語、または、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つを自然言語処理して得られる単語に基づいて、同義語を検索するか、または、これら病歴情報等のコサイン類似度を検索して、標準用語集の単語を入手し、その単語を新たなタグとして検索データベース（３０２７）に設定する第１２ステップを実行させる、付記１５に記載のプログラム。
（付記１９）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、検索データベース（３０２７）の検索タグについての修正入力をユーザから受け入れ、この修正入力に基づいて検索タグを修正する第１３ステップを実行させる、付記１に記載のプログラム。
（付記２０）
検索データベース（３０２７）は、検索タグについてのコメント及び／または非推奨状態である情報がタグに紐付けられた状態で格納されており、第２ステップ（Ｓ８５２）において、タグに基づいて検索データベース（３０２７）を検索した際に、このタグにコメントが紐付けられている場合はこのコメントを提示し、タグに非推奨状態である情報が紐付けられている場合はこのタグに紐付けられている実行指示データの提示態様を他の実行指示データの提示態様と異ならせる付記１に記載のプログラム。
（付記２１）
検索データベース（３０２７）は、タグに対して入力されたフラグ、及び／またはポジティブ及びネガティブフィードバックの個数を示す情報がこのタグに紐付けられ、第２ステップ（Ｓ８５２）において、検索データベース（３０２７）を検索する際に、タグにフラグが紐付けられている場合、フラグに基づいて実行指示データをフィルターし、または優先的に表示させ、タグにポジティブ及びネガティブフィードバックの一方を示す情報が紐付けられている場合、ネガティブフィードバックの個数がポジティブフィードバックよりも多いならば、実行指示データを優先的に表示させる付記１５に記載のプログラム。
（付記２２）
検索データベース（３０２７）には、ユーザ毎の実行指示データの動作指示回数、ユーザが属する診療科毎の実行指示データの動作指示回数、実行指示データに係る患者の名前、患者の年齢、実行指示データの作成者、作成者の役職名、または作成者が属する診療科が、実行指示データに紐付けられて格納され、第２ステップ（Ｓ８５２）において、ユーザの過去の動作指示回数、診療科別の動作指示回数、医療機関での動作指示回数、患者の名前、患者の年齢、実行指示データの作成者、実行指示データの作成者の役職名、作成者が属する診療科、ユーザが属する診療科で実行指示データに基づく実行指示データの実行指示回数、役職名毎の実行指示データに基づく実行指示回数のランキング、実行指示データに紐付けられている個別実行指示データの個数のランキングに基づいて、実行指示データの表示態様を変更する付記７に記載のプログラム。
（付記２３）
第２ステップ（Ｓ８５２）において、ユーザからの発話入力を受け入れ、発話入力に基づいて検索データベース（３０２７）を検索して実行指示データを取得する付記１に記載のプログラム。
（付記２４）
第２ステップ（Ｓ８５２）において、ユーザからの発話入力を受け入れ、発話入力に基づいて、取得した実行指示データを修正する付記１に記載のプログラム。
（付記２５）
第２ステップ（Ｓ８５２）において、第１３ステップにおいて修正された検索タグにより検索データベース（３０２７）を検索して得られた実行指示データについて、ユーザからの発話入力を受け入れ、発話入力に基づいて実行指示データを修正する付記１９に記載のプログラム。
（付記２６）
機械学習モデル（３０２３、３０２４）は、タグと実行指示データとに基づいて、機械学習またはプロントエンジニアリングして作成される付記１に記載のプログラム。
（付記２７）
検索データベース（３０２７）においてタグは複数設けられており、第２ステップ（Ｓ８５２）において、検索データベース（３０２７）を検索する際、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つにタグが含まれているか否かを検索し、検索データベース（３０２７）の検索結果として、タグに対応した、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得する、付記１５に記載のプログラム。
（付記２８）
メモリ（３５）には過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリスト及び診療メモのプロブレムの少なくとも一つ及び病歴情報等の入力日時と過去の実行指示データ及び実行指示データの生成日時とが格納されており、プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力またはタグの生成と同時または同日または同月または関連付けて実行指示した実行指示データに基づいて検索データベース（３０２７）の実行指示データを生成する第１４ステップを実行させる、付記１記載のプログラム。
（付記２９）
第１４ステップにおいて、過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに含まれる識別子とこの識別子に続く単語を抽出し、抽出した単語をタグに設定する、付記２８に記載のプログラム。
（付記３０）
識別子は過去のプロブレムリストに含まれる識別子であり、第１４ステップにおいて、プロブレムリストに含まれる病名、症状名をタグに設定する、付記２９に記載のプログラム。
（付記３１）
過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つには過去の検査情報が含まれており、第２ステップ（Ｓ８５２）において、実行指示データとして検査オーダー実行指示データを取得し、そのうち、過去の検査情報と同じまたは同義の検査実行指示データを表示する、付記２８に記載のプログラム。
（付記３２）
過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つには過去の処方情報が含まれており、第２ステップ（Ｓ８５２）において、実行指示データとして処方オーダー実行指示データを取得し、そのうち、過去の処方情報と同じ成分の薬を、絞り込んで表示するかハイライトするかランクの上位に表示する、付記２８に記載のプログラム。
（付記３３）
過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つには既往歴等の病名が含まれており、第２ステップ（Ｓ８５２）において、実行指示データとして病名登録実行指示データを取得し、病名と同じまたは同義の病名登録実行指示データ確認し、病名登録されてない病名を、絞り込んで表示するかハイライトするかランクの上位に表示する、付記２８に記載のプログラム。
（付記３４）
過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つには既往歴等の病名が含まれており、第２ステップ（Ｓ８５２）において、実行指示データとして病名登録実行指示データを取得し、病名の副病名の入力を受け入れる、付記２８に記載のプログラム。
（付記３５）
プログラムは、自然語または選択肢ボタンによる指示入力を受け入れる第１５ステップを実行させ、第２ステップ（Ｓ８５２）の入力として病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つと指示入力とを用い、実行指示データを取得する付記１に記載のプログラム。
（付記３６）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、検索データベース（３０２７）の検索結果、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）の出力結果と、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データとを同時に視認可能な状態で提示する第１６ステップ
を実行させる、付記１に記載のプログラム。
（付記３７）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つを要約した情報と、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータへの実行指示データの検索理由を示す自然言語とを生成し、病歴情報等と、病歴情報等を要約した情報と、自然言語とを提示し、実行指示データに対する承認ボタンまたは選択ボタンを同時に視認可能な状態で提示する第１７ステップ
を実行させる、付記１に記載のプログラム。
（付記３８）
プロセッサ（３９）とメモリ（３５）とを備えるコンピュータ（３０）を動作させるためのプログラムであって、メモリ（３５）には、少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納され、プログラムは、プロセッサ（３９）に、病歴の入力を受け入れる第１８ステップと、第１８ステップで受け入れた病歴に基づいて検索単語を生成する第１９ステップと、第１９ステップで生成された検索単語に基づいて医療指示情報を検索してユーザに提示する第２０ステップとを実行させるプログラム。
（付記３９）
プログラムは、プロセッサ（３９）にさらに、医療指示情報の頻度または過去に医療指示をしたユーザ名または役職を表示する第２１ステップを実行させる、付記３７に記載のプログラム。
（付記４０）
プロセッサ（３９）とメモリ（３５）とを備えた情報処理装置であって、メモリ（３５）には、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作指示を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベース（３０２７）、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）が格納され、プロセッサ（３９）は、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第１ステップ（Ｓ７５０）と、第１ステップ（Ｓ７５０）で受け入れた入力を用いてとして検索データベース（３０２７）を検索してコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得し、または、第１ステップ（Ｓ７５０）で受け入れた入力をプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）に入力して、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行わせるための実行指示データを取得する第２ステップ（Ｓ８５２）とを実行する、情報処理装置。
（付記４１）
プロセッサ（３９）とメモリ（３５）とを備えた情報処理装置であって、メモリ（３５）には、少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納され、プロセッサ（３９）は、病歴の入力を受け入れる第１８ステップと、第１８ステップで受け入れた病歴に基づいて検索単語を生成する第１９ステップと、第１９ステップで生成された検索単語に基づいて医療指示情報を検索してユーザに提示する第２０ステップとを実行する、情報処理装置。
（付記４２）
プロセッサ（３９）とメモリ（３５）とを備えたコンピュータ（３０）により実行される方法であって、メモリ（３５）には、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベース（３０２７）、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）が格納され、プロセッサ（３９）は、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第１ステップ（Ｓ７５０）と、第１ステップ（Ｓ７５０）で受け入れた入力を用いて検索データベース（３０２７）を検索してコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得するか、または、第１ステップ（Ｓ７５０）で受け入れた入力をプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）に入力して、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行わせるための実行指示データを取得する第２ステップ（Ｓ８５２）とを実行する、方法。
（付記４３）
プロセッサ（３９）とメモリ（３５）とを備えたコンピュータ（３０）により実行される方法であって、メモリ（３５）には、少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納され、プロセッサ（３９）は、病歴の入力を受け入れる第１８ステップと、第１８ステップで受け入れた病歴に基づいて検索単語を生成する第１９ステップと、第１９ステップで生成された検索単語に基づいて医療指示情報を検索してユーザに提示する第２０ステップとを実行する、方法。
（付記４４）
コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベース（３０２７）、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）が格納されたメモリ（３５）と、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる手段と、病歴情報の入力を受け入れる手段が受け入れた入力を用いて検索データベース（３０２７）を検索してコンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得し、または、第１ステップ（Ｓ７５０）で受け入れた入力をプログラムまたは機械学習モデル（３０２３、３０２４）に入力して、コンピュータ（３０）及び／または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行わせるための実行指示データを取得する手段とを有する、システム。
（付記４５）
少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納されたメモリ（３５）と、病歴の入力を受け入れる手段と、病歴の入力を受け入れる手段が受け入れた病歴に基づいて検索単語を生成する手段と、検索単語を生成する手段が生成した検索単語に基づいて医療指示情報を検索してユーザに提示する手段とを有する、システム。
【符号の説明】
【0175】
１…システム １０…端末装置 ２０…端末装置 ３０…サーバ ３５…メモリ ３６…ストレージ ３９…プロセッサ ４０…外部サーバ ３０１…通信部 ３０２…記憶部 ３０３…制御部 ３０２１…アプリケーションプログラム ３０２２…電子カルテデータ ３０２３…自然言語生成モデル ３０２４…実行指示データ生成モデル ３０２５…医療情報データ ３０２６…ＲＰＡデータ ３０２７…検索データベース ３０２８…電子問診票データ ３０２９…判定モデル ３０３１…受信制御モジュール ３０３２…送信制御モジュール ３０３３…生成モデル生成モジュール ３０３４…検索データベースデータ生成モジュール ３０３５…情報入力受入モジュール ３０３６…検索ＤＢ検索モジュール ３０３７…生成モデル入出力モジュール ３０３８…提示制御部 ３０３９…実行指示情報出力モジュール ３０４０…電子カルテデータ生成モジュール
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】
【図28】
