特許 7008052 空調システムの不具合検知方法及び装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2022-01-12

(45)【発行日】2022-02-10

(54)【発明の名称】空調システムの不具合検知方法及び装置

(51)【国際特許分類】

   F24F 11/38 20180101AFI20220203BHJP

   F24F 11/64 20180101ALI20220203BHJP

   F24F 110/10 20180101ALN20220203BHJP

【ＦＩ】

F24F11/38

F24F11/64

F24F110:10

【請求項の数】 21

(21)【出願番号】P 2019117276

(22)【出願日】2019-06-25

(65)【公開番号】P2021004682

(43)【公開日】2021-01-14

【審査請求日】2020-05-21

(73)【特許権者】

【識別番号】000004673

【氏名又は名称】パナソニックホームズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100104134

【弁理士】

【氏名又は名称】住友 慎太郎

(72)【発明者】

【氏名】梅本 大輔

(72)【発明者】

【氏名】中川 浩

(72)【発明者】

【氏名】西尾 一朗

(72)【発明者】

【氏名】吉本 忠司

【審査官】石田 佳久

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１８－１４７２５５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００４－２９３８４４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００８－２４１１６５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－１０９４６０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００５－３１５５６４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特表２０１８－５３８５０１（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｆ２４Ｆ １１／００－１１／８９

Ｆ２４Ｆ １１０／１０

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

１台の空気調和機で構成された１つの熱源で空調された空気が、建物内の複数の空間に送られることにより、前記複数の空間を空調するためのセントラル空調タイプの空調システムの不具合を検知するための方法であって、
前記空調システムは、前記複数の空間それぞれについて、温度センサーにより各空間の実温度が計測され、この実温度が、ユーザーによって設定された目標温度に近づくように制御されるものであり、
前記方法は、前記複数の空間それぞれについて、前記目標温度と前記実温度とを少なくとも含む過去の空調履歴データを、予め定められた時間間隔で取り込む工程と、
前記空調履歴データの前記目標温度と前記実温度との関係性に基づいて、前記空調システムの不具合の有無を判断する工程とを含み、
前記関係性は、前記目標温度と前記実温度との温度差の時間変化であり、
前記判断する工程は、時間の経過とともに前記温度差が大きくなる空間を、空調不良空間として特定する工程と、
前記空調不良空間の組み合わせに基づいて、前記不具合の箇所を特定する不具合特定工程とを含む、
空調システムの不具合検知方法。

【請求項2】

前記取り込む工程は、コンピュータに前記空調履歴データが取り込まれ、
前記判断する工程は、前記コンピュータによって実行される、請求項１記載の空調システムの不具合検知方法。

【請求項3】

前記不具合特定工程は、前記空調不良空間の組み合わせが、前記建物内の全ての空間である場合に、前記空気調和機の不具合を特定する第１特定工程を含む、請求項１又は２に記載の空調システムの不具合検知方法。

【請求項4】

前記空調履歴データは、前記空気調和機の吸込口の温度と吹出口の温度とを含み、
前記第１特定工程は、前記空調履歴データの前記吸込口の温度と、前記吹出口の温度とに基づいて、前記空気調和機の空調能力を計算する工程と、
前記空調能力が予め定められた閾値以下である場合に、前記空気調和機に不具合があると特定する工程を含む、請求項３記載の空調システムの不具合検知方法。

【請求項5】

前記空調システムは、前記複数の空間のうちの一部の空間で構成される第１グループに、前記空気調和機で空調された空気を送る第１ファンと、前記複数の空間のうち前記第１グループの前記空間とは異なる空間で構成される第２グループに、前記空調された空気を送る第２ファンとを含み、
前記不具合特定工程は、前記空調不良空間の組み合わせが、前記第１グループの全ての空間、又は、前記第２グループの全ての空間である場合に、前記第１ファン又は前記第２ファンの不具合を特定する第２特定工程を含む、請求項１ないし４のいずれかに記載の空調システムの不具合検知方法。

【請求項6】

前記空調履歴データは、前記第１ファン及び前記第２ファンのそれぞれの回転数を含み、
前記第２特定工程は、前記空調履歴データの前記第１ファンの前記回転数と、前記第２グループの前記温度差との関係性、又は、前記空調履歴データの前記第２ファンの前記回転数と、前記第１グループの前記温度差との関係性に基づいて、前記第１ファン又は前記第２ファンの不具合を特定する、請求項５記載の空調システムの不具合検知方法。

【請求項7】

前記空調システムは、前記複数の空間それぞれの風量を調節するためのダンパーを含み、
前記不具合特定工程は、前記空調不良空間の組み合わせが、前記第１グループの全ての空間、及び、前記第２グループの全ての空間ではなく、前記空調不良空間の組み合わせが２つ以上の空間である場合に、前記ダンパー又は前記温度センサーの不具合を特定する第３特定工程を含む、請求項５又は６記載の空調システムの不具合検知方法。

【請求項8】

前記第３特定工程は、前記複数の空間の前記ダンパーの接続に関する情報、及び、前記温度センサーの接続に関する情報を含むプラン情報に基づいて、前記ダンパー又は前記温度センサーの不具合を特定する、請求項７記載の空調システムの不具合検知方法。

【請求項9】

前記不具合特定工程は、前記空調不良空間の組み合わせが１つの空間である場合に、前記温度センサーの不具合を特定する第４特定工程を含む、請求項１ないし８のいずれかに記載の空調システムの不具合検知方法。

【請求項10】

前記第４特定工程は、前記温度センサーの設置に関する情報を含むプラン情報に基づいて、前記温度センサーの不具合を特定する、請求項９記載の空調システムの不具合検知方法。

【請求項11】

前記空調システムは、前記空気調和機で空調された空気を前記複数の空間に送るファンと、前記ファンと前記空間との間を接続するダクトとを含み、
前記判断する工程は、前記空気調和機、前記ファン又は前記ダクトの経年劣化の有無を判断する経年劣化判断工程を含む、請求項１ないし１０のいずれかに記載の空調システムの不具合検知方法。

【請求項12】

１台の空気調和機で構成された１つの熱源で空調された空気が、建物内の複数の空間に送られることにより、前記複数の空間を空調するためのセントラル空調タイプの空調システムの不具合を検知する演算処理装置を有する装置であって、
前記空調システムは、前記複数の空間それぞれについて、温度センサーにより各空間の実温度が計測され、この実温度が、ユーザーによって設定された目標温度に近づくように制御されるものであり、
前記演算処理装置は、前記複数の空間それぞれについて、前記目標温度と前記実温度とを少なくとも含む過去の空調履歴データを、予め定められた時間間隔で取り込む履歴データ取得部と、
前記空調履歴データの前記目標温度と前記実温度との関係性に基づいて、前記空調システムの不具合の有無を判断する判断部とを含み、
前記関係性は、前記目標温度と前記実温度との温度差の時間変化であり、
前記判断部は、時間の経過とともに前記温度差が大きくなる空間を、空調不良空間として特定する空間特定部と、
前記空調不良空間の組み合わせに基づいて、前記不具合の箇所を特定する不具合特定部とを含む、
空調システムの不具合検知装置。

【請求項13】

前記不具合特定部は、前記空調不良空間の組み合わせが、前記建物内の全ての空間である場合に、前記空気調和機の不具合を特定する第１特定部を含む、請求項１２記載の空調システムの不具合検知装置。

【請求項14】

前記空調履歴データは、前記空気調和機の吸込口の温度と吹出口の温度とを含み、
前記第１特定部は、前記空調履歴データの前記吸込口の温度と、前記吹出口の温度とに基づいて、前記空気調和機の空調能力を計算し、この空調能力が予め定められた閾値以下である場合に、前記空気調和機に不具合があると特定する、請求項１３記載の空調システムの不具合検知装置。

【請求項15】

前記空調システムは、前記複数の空間のうちの一部の空間で構成される第１グループに、前記空気調和機で空調された空気を送る第１ファンと、前記複数の空間のうち前記第１グループの前記空間とは異なる空間で構成される第２グループに、前記空調された空気を送る第２ファンとを含み、
前記不具合特定部は、前記空調不良空間の組み合わせが、前記第１グループの全ての空間、又は、前記第２グループの全ての空間である場合に、前記第１ファン又は前記第２ファンの不具合を特定する第２特定部を含む、請求項１２ないし１４のいずれかに記載の空調システムの不具合検知装置。

【請求項16】

前記空調履歴データは、前記第１ファン及び前記第２ファンのそれぞれの回転数を含み、
前記第２特定部は、前記空調履歴データの前記第１ファンの前記回転数と、前記第２グループの前記温度差との関係性、又は、前記空調履歴データの前記第２ファンの前記回転数と、前記第１グループの前記温度差との関係性に基づいて、前記第１ファン又は前記第２ファンの不具合を特定する、請求項１５記載の空調システムの不具合検知装置。

【請求項17】

前記空調システムは、前記複数の空間それぞれの風量を調節するためのダンパーを含み、
前記不具合特定部は、前記空調不良空間の組み合わせが、前記第１グループの全ての空間、及び、前記第２グループの全ての空間ではなく、前記空調不良空間の組み合わせが２つ以上の空間である場合に、前記ダンパー又は前記温度センサーの不具合を特定する第３特定部を含む、請求項１５又は１６記載の空調システムの不具合検知装置。

【請求項18】

前記第３特定部は、前記複数の空間の前記ダンパーの接続に関する情報、及び、前記温度センサーの接続に関する情報を含むプラン情報に基づいて、前記ダンパー又は前記温度センサーの不具合を特定する、請求項１７記載の空調システムの不具合検知装置。

【請求項19】

前記不具合特定部は、前記空調不良空間の組み合わせが１つの空間である場合に、前記温度センサーの不具合を特定する第４特定部を含む、請求項１２ないし１８のいずれかに記載の空調システムの不具合検知装置。

【請求項20】

前記第４特定部は、前記温度センサーの設置に関する情報を含むプラン情報に基づいて、前記温度センサーの不具合を特定する、請求項１９記載の空調システムの不具合検知装置。

【請求項21】

前記空調システムは、前記空気調和機で空調された空気を前記複数の空間に送るファンと、前記ファンと前記空間との間を接続するダクトとを含み、
前記判断部は、前記空気調和機、前記ファン又は前記ダクトの経年劣化の有無を判断する経年劣化判断部を含む、請求項１２ないし２０のいずれかに記載の空調システムの不具合検知装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、空調システムの不具合検知方法及び装置に関する。

【背景技術】

【0002】

下記特許文献１は、建物内の複数の空間を空調するための空調システムを提案している。この空調システムは、少なくとも１台の空気調和機を含む一つの熱源で空調された空気を、複数の空間に供給する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１６－１９１４８３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

一般に、上記のようなセントラル空調タイプの空調システムでは、不具合が発生した場合に、どの箇所が原因であるかを突き止めるのに多く時間を要するという問題があった。

【0005】

本発明は、以上のような実状に鑑み案出されたもので、空調システムの不具合を早期に検知することが可能な方法及び装置を提供することを主たる目的としている。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明は、少なくとも１台の空気調和機を含む１つの熱源で、建物内の複数の空間を空調するための空調システムの不具合を検知するための方法であって、前記空調システムは、前記複数の空間それぞれについて、温度センサーにより各空間の実温度が計測され、この実温度が、ユーザーによって設定された目標温度に近づくように制御されるものであり、前記方法は、前記複数の空間それぞれについて、前記目標温度と前記実温度とを少なくとも含む過去の空調履歴データを、予め定められた時間間隔で取り込む工程と、前記空調履歴データの前記目標温度と前記実温度との関係性に基づいて、前記空調システムの不具合の有無を判断する工程とを含むことを特徴とする。

【0007】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知方法において、前記取り込む工程は、コンピュータに前記空調履歴データが取り込まれ、前記判断する工程は、前記コンピュータによって実行されてもよい。

【0008】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知方法において、前記関係性は、前記目標温度と前記実温度との温度差の時間変化であってもよい。

【0009】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知方法において、前記判断する工程は、時間の経過とともに前記温度差が大きくなる空間を、空調不良空間として特定する工程と、前記空調不良空間の組み合わせに基づいて、前記不具合の箇所を特定する不具合特定工程とを含んでもよい。

【0010】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知方法において、前記不具合特定工程は、前記空調不良空間の組み合わせが、前記建物内の全ての空間である場合に、前記空気調和機の不具合を特定する第１特定工程を含んでもよい。

【0011】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知方法において、前記空調履歴データは、前記空気調和機の吸込口の温度と吹出口の温度とを含み、前記第１特定工程は、前記空調履歴データの前記吸込口の温度と、前記吹出口の温度とに基づいて、前記空気調和機の空調能力を計算する工程と、前記空調能力が予め定められた閾値以下である場合に、前記空気調和機に不具合があると特定する工程を含んでもよい。

【0012】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知方法において、前記空調システムは、前記複数の空間のうちの一部の空間で構成される第１グループに、前記空気調和機で空調された空気を送る第１ファンと、前記複数の空間のうち前記第１グループの前記空間とは異なる空間で構成される第２グループに、前記空調された空気を送る第２ファンとを含み、前記不具合特定工程は、前記空調不良空間の組み合わせが、前記第１グループの全ての空間、又は、前記第２グループの全ての空間である場合に、前記第１ファン又は前記第２ファンの不具合を特定する第２特定工程を含んでもよい。

【0013】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知方法において、前記空調履歴データは、前記第１ファン及び前記第２ファンのそれぞれの回転数を含み、前記第２特定工程は、前記空調履歴データの前記第１ファンの前記回転数と、前記第２グループの前記温度差との関係性、又は、前記空調履歴データの前記第２ファンの前記回転数と、前記第１グループの前記温度差との関係性に基づいて、前記第１ファン又は前記第２ファンの不具合を特定してもよい。

【0014】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知方法において、前記空調システムは、前記複数の空間それぞれの風量を調節するためのダンパーを含み、前記不具合特定工程は、前記空調不良空間の組み合わせが、前記第１グループの全ての空間、及び、前記第２グループの全ての空間ではなく、前記空調不良空間の組み合わせが２つ以上の空間である場合に、前記ダンパー又は前記温度センサーの不具合を特定する第３特定工程を含んでもよい。

【0015】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知方法において、前記第３特定工程は、前記複数の空間の前記ダンパーの接続に関する情報、及び、前記温度センサーの接続に関する情報を含むプラン情報に基づいて、前記ダンパー又は前記温度センサーの不具合を特定してもよい。

【0016】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知方法において、前記不具合特定工程は、前記空調不良空間の組み合わせが１つの空間である場合に、前記温度センサーの不具合を特定する第４特定工程を含んでもよい。

【0017】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知方法において、前記第４特定工程は、前記温度センサーの設置に関する情報を含むプラン情報に基づいて、前記温度センサーの不具合を特定してもよい。

【0018】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知方法において、前記空調システムは、前記空気調和機で空調された空気を前記複数の空間に送るファンと、前記ファンと前記空間との間を接続するダクトとを含み、前記判断する工程は、前記空気調和機、前記ファン又は前記ダクトの経年劣化の有無を判断する経年劣化判断工程を含んでもよい。

【0019】

本発明は、少なくとも１台の空気調和機を含む１つの熱源で、建物内の複数の空間を空調するための空調システムの不具合を検知する演算処理装置を有する装置であって、前記空調システムは、前記複数の空間それぞれについて、温度センサーにより各空間の実温度が計測され、この実温度が、ユーザーによって設定された目標温度に近づくように制御されるものであり、前記演算処理装置は、前記複数の空間それぞれについて、前記目標温度と前記実温度とを少なくとも含む過去の空調履歴データを、予め定められた時間間隔で取り込む履歴データ取得部と、前記空調履歴データの前記目標温度と前記実温度との関係性に基づいて、前記空調システムの不具合の有無を判断する判断部とを含むことを特徴とする。

【0020】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知装置において、前記関係性は、前記目標温度と前記実温度との温度差の時間変化であってもよい。

【0021】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知装置において、前記判断部は、時間の経過とともに前記温度差が大きくなる空間を、空調不良空間として特定する空間特定部と、
前記空調不良空間の組み合わせに基づいて、前記不具合の箇所を特定する不具合特定部とを含んでもよい。

【0022】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知装置において、前記不具合特定部は、前記空調不良空間の組み合わせが、前記建物内の全ての空間である場合に、前記空気調和機の不具合を特定する第１特定部を含んでもよい。

【0023】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知装置において、前記空調履歴データは、前記空気調和機の吸込口の温度と吹出口の温度とを含み、前記第１特定部は、前記空調履歴データの前記吸込口の温度と、前記吹出口の温度とに基づいて、前記空気調和機の空調能力を計算し、この空調能力が予め定められた閾値以下である場合に、前記空気調和機に不具合があると特定してもよい。

【0024】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知装置において、前記空調システムは、前記複数の空間のうちの一部の空間で構成される第１グループに、前記空気調和機で空調された空気を送る第１ファンと、前記複数の空間のうち前記第１グループの前記空間とは異なる空間で構成される第２グループに、前記空調された空気を送る第２ファンとを含み、前記不具合特定部は、前記空調不良空間の組み合わせが、前記第１グループの全ての空間、又は、前記第２グループの全ての空間である場合に、前記第１ファン又は前記第２ファンの不具合を特定する第２特定部を含んでもよい。

【0025】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知装置において、前記空調履歴データは、前記第１ファン及び前記第２ファンのそれぞれの回転数を含み、前記第２特定部は、前記空調履歴データの前記第１ファンの前記回転数と、前記第２グループの前記温度差との関係性、又は、前記空調履歴データの前記第２ファンの前記回転数と、前記第１グループの前記温度差との関係性に基づいて、前記第１ファン又は前記第２ファンの不具合を特定してもよい。

【0026】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知装置において、前記空調システムは、前記複数の空間それぞれの風量を調節するためのダンパーを含み、前記不具合特定部は、前記空調不良空間の組み合わせが、前記第１グループの全ての空間、及び、前記第２グループの全ての空間ではなく、前記空調不良空間の組み合わせが２つ以上の空間である場合に、前記ダンパー又は前記温度センサーの不具合を特定する第３特定部を含んでもよい。

【0027】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知装置において、前記第３特定部は、前記複数の空間の前記ダンパーの接続に関する情報、及び、前記温度センサーの接続に関する情報を含むプラン情報に基づいて、前記ダンパー又は前記温度センサーの不具合を特定してもよい。

【0028】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知装置において、前記不具合特定部は、前記空調不良空間の組み合わせが１つの空間である場合に、前記温度センサーの不具合を特定する第４特定部を含んでもよい。

【0029】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知装置において、前記第４特定部は、前記温度センサーの設置に関する情報を含むプラン情報に基づいて、前記温度センサーの不具合を特定してもよい。

【0030】

本発明に係る前記空調システムの不具合検知装置において、前記空調システムは、前記空気調和機で空調された空気を前記複数の空間に送るファンと、前記ファンと前記空間との間を接続するダクトとを含み、前記判断部は、前記空気調和機、前記ファン又は前記ダクトの経年劣化の有無を判断する経年劣化判断部を含んでもよい。

【発明の効果】

【0031】

本発明は、空調システムの空調履歴データを取り込み、この目標温度と実温度との関係性に基づいて、空調システムの不具合の有無を判断するため、空調システムの不具合を早期に検知することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0032】

【図1】空調システムの不具合が検知される建物の一例を示す断面図である。

【図2】制御手段の構成の一例を示す概念図である。

【図3】空調システムの不具合検知装置の構成の一例を示すブロック図である。

【図4】判断部の構成の一例を示すブロック図である。

【図5】本実施形態の検知方法の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図6】（ａ）は、第１グループに含まれる１つの空間の空調履歴データの一例を示すグラフである。図６（ｂ）は、第２グループに含まれる１つの空間の空調履歴データの一例を示すグラフである。

【図7】判断工程の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図8】不具合特定工程の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図9】第１特定工程の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図10】第２特定工程の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図11】（ａ）及び（ｂ）は、第１ファンの回転数、及び、第２グループの温度差と、時間との関係の一例を示すグラフである。

【図12】第３特定工程の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図13】第４特定工程の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図14】経年劣化判断工程の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0033】

以下、本発明の実施の一形態が図面に基づき説明される。
本実施形態の空調システムの不具合検知方法（以下、単に「検知方法」ということがある。）では、建物内の複数の空間を空調するための空調システムの不具合が検知される。図１は、空調システムの不具合が検知される建物の一例を示す断面図である。なお、図面は、発明の内容の理解を高めるためのものであり、誇張された表示が含まれる他、図面間において、縮尺等は厳密に一致していない点が予め指摘される。

【0034】

建物２としては、住宅である場合が例示されているが、例えば、ビル等であってもよい。本実施形態の建物２は、床下空間３と、床上空間４とを含んで構成されている。本実施形態において、空調される空間５は、床上空間４に設けられているが、床下空間３に設けられてもよい。

【0035】

床下空間３は、基礎と地面と１階の床とで囲まれた空間である。基礎には、外気Ａ１を取り入れるための開口部６が設けられている。開口部６から取り入れられた外気Ａ１は、地面を介して、１年を通じて温度変化の少ない地中の熱と熱交換される。

【0036】

床上空間４は、床下空間３の上方に床を介して設けられた空間である。本実施形態の床上空間４は、複数の空間（居室）５を含んでいる。複数の空間５は、１階の空間５ａ及び５ｂと、２階の空間５ｃ及び５ｄとを含んでいる。

【0037】

本実施形態の空間５は、複数のグループ７に区分されている。本実施形態のグループ７は、第１グループ７Ａ及び第２グループ７Ｂを含んで構成されているが、１つのグループで構成されてもよいし、３つ以上のグループで構成されてもよい。

【0038】

第１グループ７Ａは、複数の空間５のうちの一部の空間５で構成されている。本実施形態の第１グループ７Ａは、１階の空間５ａ及び５ｂで構成されているが、これらのいずれか一方の空間のみで構成されてもよいし、他の空間が含まれてもよい。一方、第２グループ７Ｂは、複数の空間５のうち第１グループ７Ａの空間５（本例では、１階の空間５ａ及び５ｂ）とは異なる空間５で構成されている。本実施形態の第２グループ７Ｂは、２階の空間５ｃ及び５ｄで構成されているが、これらのいずれか一方の空間で構成されてもよいし、他の空間が含まれてもよい。

【0039】

本実施形態の空調システム８は、セントラル空調タイプである。空調システム８は、少なくとも１台の空気調和機９を含む１つの熱源で、建物２内の複数の空間５（本例では、１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）を空調している。本実施形態の熱源は、１台の空気調和機（エアコン）９で構成されているが、複数台の空気調和機９で構成されていてもよい。

【0040】

空調システム８は、空気調和機（熱源）９と、温度センサー１１とを含んで構成されている。さらに、本実施形態の空調システム８は、ファン１２と、ダンパー１３と、ダクト１４と、制御手段１５とを含んでいるが、このような構成に限定されるわけではなく、一部の構成が省略されていてもよい。

【0041】

空気調和機９及びファン１２は、例えば、チャンバーボックス１６の内部に収容されている。チャンバーボックス１６は、その内部にスペース（空間）を有する箱状に形成されている。本実施形態のチャンバーボックス１６には、複数の空間５を循環した空気Ａ３を内部に供給するための給気口（図示省略）、及び、外気（床下空気）Ａ１を内部に供給するための外気取込口（図示省略）が設けられている。本実施形態の外気Ａ１は、ダクト１７と外気供給ファン１８とを介して、床下空間３から取り込まれている。なお、外気Ａ１は、屋外から直接取り込まれてもよい。

【0042】

空気調和機９は、例えば、一般的な家庭用のセパレート型エアコンである。空気調和機９は、室内機と、建物２の外部に設置された室外機（図示省略）とをセットとして含んでいる。室内機は、吸込口（図示省略）と吹出口（図示省略）とを有している。吸込口は、室内機の内部の熱交換器（図示省略）に空気を取り込むためのものである。一方、吹出口は、熱交換器で空調された空気Ａ２を吐出するためのものである。空気調和機９の設定温度や風量は、例えば、制御手段１５によって制御される。本実施形態では、空調された空気Ａ２が、チャンバーボックス１６に設けられたフィルター１９によって浄化されているが、このような態様に限定されない。

【0043】

ファン１２は、空調された空気Ａ２を、複数の空間５（本例では、１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）に送るためのものである。本実施形態のファン１２は、第１ファン１２ａと、第２ファン１２ｂとを含んで構成されている。

【0044】

第１ファン１２ａは、空調された空気Ａ２を、第１グループ７Ａ（本例では、１階の空間５ａ及び５ｂ）に送る（供給する）ためのものである。一方、第２ファン１２ｂは、空調された空気Ａ２を、第２グループ７Ｂ（本例では、２階の空間５ｃ及び５ｄ）に送る（供給する）ためのものである。なお、ファン１２は、いずれか一方のファンで構成されてもよいし、３つ以上のファンで構成されてもよい。ファン１２の風量は、例えば、建物２に必要な換気回数に基づいて、制御手段１５によって制御される。本実施形態のファン１２は、一定の風量となるように、回転数が制御される定風量ファンとして構成されている。なお、ファン１２は、このような定風量ファンに限定されるわけではない。

【0045】

ダンパー１３は、複数の空間５（本例では、１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）のそれぞれにおいて、空調された空気Ａ２の風量を調節するためのものである。本実施形態のダンパー１３は、その開度（開口面積）の大きさに応じて、空調された空気Ａ２の風量を大きくすることができる。ダンパー１３の開度は、例えば、制御手段１５によって制御される。本実施形態のダンパー１３は、各空間５にそれぞれ設けられている。

【0046】

ダクト１４は、ファン１２とダンパー１３との間を接続している。本実施形態のダクト１４は、第１ダクト１４ａと、第２ダクト１４ｂとを含んで構成されている。第１ダクト１４ａは、第１ファン１２ａと、１階の空間５ａ及び５ｂに設けられたダンパー１３、１３との間を、それぞれ接続している。本実施形態の第１ダクト１４ａは、第１ファン１２ａと、１階の一方の空間５ａのダンパー１３、及び、１階の他方の空間５ｂのダンパー１３との間に、分岐部２５が設けられている。一方、第２ダクト１４ｂは、第２ファン１２ｂと、２階の空間５ｃ及び５ｄに設けられたダンパー１３、１３との間を、それぞれ接続している。本実施形態の第２ダクト１４ｂは、第２ファン１２ｂと、２階の一方の空間５ｃのダンパー１３、及び、２階の他方の空間５ｄのダンパー１３との間に、分岐部２５が設けられている。

【0047】

温度センサー１１は、各空間５（本例では、１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）の実温度を計測するためのものである。本実施形態の温度センサー１１は、各空間５にそれぞれ設けられており、制御手段１５に接続されている。温度センサー１１で計測された実温度は、制御手段１５に伝達される。

【0048】

制御手段１５は、予め定められた処理手順（制御手順）に基づいて、空調システム８を構成する各構成部材（本例では、空気調和機９、ファン１２、ダンパー１３及び温度センサー１１）を制御するためのものである。本実施形態の制御手段１５は、コンピュータによって構成され、例えば、空間５の間仕切り壁等に設置されている。図２は、制御手段１５の構成の一例を示す概念図である。

【0049】

制御手段１５は、例えば、ＣＰＵ（中央演算装置）からなる演算部２０と、処理手順が予め記憶されている記憶部２１と、記憶部２１から処理手順を読み込む作業用メモリ２２とを含んで構成されている。演算部２０には、入力手段２３及び出力手段２４が接続されている。

【0050】

入力手段２３は、例えば、制御手段１５の筐体（図１に示す）に設けられた操作ボタンやタッチパネル等によって構成されている。この入力手段２３により、例えば、ユーザー（居住者等）によって入力された情報を、演算部２０に伝達することができる。入力される情報としては、例えば、図１に示した各空間５（本例では、１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに２階の空間５ｃ及び５ｄ）の目標温度や、空調運転の開始及び停止の指示情報等が含まれる。本実施形態の目標温度は、複数の空間５それぞれに設定されているが、図１に示したグループ７（本例では、第１グループ７Ａ及び第２グループ７Ｂ）毎に設定されてもよい。

【0051】

出力手段２４は、制御手段１５の筐体（図１に示す）に設けられたディスプレイとして構成されている。演算部２０は、出力手段２４に信号を伝達することにより、例えば、空調システム８の運転状況等を表示させることができる。

【0052】

演算部２０には、空気調和機９、ファン１２（本例では、第１ファン１２ａ及び第２ファン１２ｂ）及びダンパー１３が接続されている。これにより、演算部２０は、例えば、空気調和機９及びファン１２に信号を伝達することにより、これらの運転の開始及び停止や、空気調和機９の設定温度、及び、ファン１２の風量を調節することができる。さらに、演算部２０は、ダンパー１３に信号を伝達することにより、各空間５（本例では、１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）に設けられたダンパー１３の開度をそれぞれ調節することができる。

【0053】

演算部２０には、温度センサー１１が接続されている。これにより、演算部２０は、温度センサー１１に信号を伝達することにより、図１に示した各空間５（本例では、１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）の実温度を温度センサー１１に計測させ、かつ、それらの実温度の計測結果を演算部２０に伝達させることができる。

【0054】

本実施形態の空調システム８では、例えば、予め定められた処理手順（制御手順）に基づいて、図１に示した複数の空間５（本例では、１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）それぞれについて、温度センサー１１によって各空間５の実温度が計測される。そして、これらの実温度が、ユーザーによって設定された目標温度に近づくように、空調システム８の構成部材（装置）が制御（例えば、空気調和機９の設定温度、ファン１２の風量及びダンパー１３の開度などが制御）される。

【0055】

ところで、本実施形態のようなセントラル空調タイプの空調システム８では、複数の構成部材（本例では、空気調和機（熱源）９、ファン１２、ダンパー１３及び温度センサー１１）によって構成されており、それらが複雑に制御されている。このため、空調システム８に不具合が発生した場合には、どの箇所に原因があるかを突き止めるのに多く時間を要するという問題がある。

【0056】

本実施形態の検知方法では、上記のような空調システム８の不具合が検知される。本実施形態の検知方法では、空調システムの不具合検知装置（以下、単に「検知装置」ということがある。）が用いられる。図３は、空調システム８の不具合検知装置２６の構成の一例を示すブロック図である。

【0057】

本実施形態の検知装置２６は、コンピュータ２７によって構成されている。コンピュータ２７としては、例えば、パーソナルコンピュータ、携帯情報端末（タブレット型等）、及び、インターネットを介して接続されたクラウドサーバ等を採用することができる。なお、コンピュータ２７は、図１及び図２に示した制御手段１５で構成されてもよい。

【0058】

本実施形態の検知装置２６（コンピュータ２７）は、入力デバイスとしての入力部２８、出力デバイスとしての出力部２９、及び、演算処理装置３０を有している。

【0059】

入力部２８には、例えば、キーボード、マウス、又は、タッチパネル等が用いられる。出力部２９には、例えば、ディスプレイ装置又はプリンタ等が用いられる。演算処理装置３０には、各種の演算を行う演算部（ＣＰＵ）３１、データやプログラム等が記憶される記憶部３２、及び、作業用メモリ３３が含まれている。

【0060】

記憶部３２は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、ＳＳＤ又はフラッシュメモリ等で構成される不揮発性の情報記憶装置である。記憶部３２には、データ部３４及びプログラム部３５を含んで構成されている。

【0061】

データ部３４は、空調システム８（図１に示す）の不具合を検知するために必要な情報を記憶するためのものである。本実施形態のデータ部３４は、履歴データ記憶部３４ａ、関係性記憶部３４ｂ、空調不良空間記憶部３４ｃ、不具合箇所記憶部３４ｄ及びプラン情報記憶部３４ｅを含んで構成されている。

【0062】

プログラム部３５は、演算部３１に、本実施形態の検知方法を実行させるためのプログラムである。本実施形態のプログラム部３５は、履歴データ取得部３６及び判断部３７を含んで構成されている。図４は、判断部３７の構成の一例を示すブロック図である。

【0063】

判断部３７は、空間特定部３８、不具合特定部３９及び経年劣化判断部４０を含んで構成されている。不具合特定部３９は、第１特定部３９ａ、第２特定部３９ｂ、第３特定部３９ｃ及び第４特定部３９ｄを含んで構成されている。なお、プログラム部３５は、このような態様に限定されるわけではなく、一部が省略されてもよい。図５は、本実施形態の検知方法の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【0064】

本実施形態の検知方法では、先ず、空調履歴データが取り込まれる（工程Ｓ１）。工程Ｓ１では、図３及び図４に示されるように、プログラム部３５の履歴データ取得部３６が、作業用メモリ３３に入力される。そして、履歴データ取得部３６が、演算部３１によって実行される。

【0065】

工程Ｓ１では、過去の空調履歴データが、予め定められた時間間隔で取り込まれる。本実施形態の空調履歴データは、本実施形態の検知方法が実施される前の過去において、図１に示した空調システム８が、複数の空間５（本例では、１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）それぞれを空調したときの履歴情報である。

【0066】

空調履歴データは、工程Ｓ１の実施に先立って取得されている。空調履歴データは、例えば、図２に示した制御手段１５の記憶部２１に記憶させていてもよいし、図３に示した検知装置２６の履歴データ記憶部３４ａに直接記憶させていてもよい。なお、検知装置２６がクラウドサーバ等で構成される場合には、インターネット等を介して、履歴データ記憶部３４ａに空調履歴データが記憶される。

【0067】

空調履歴データには、各空間５（本例では、１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）について、ユーザーによって設定された目標温度と、温度センサー１１によって計測された実温度とが少なくとも含まれている。本実施形態の空調履歴データには、目標温度及び実温度の他に、空気調和機９の吸込口（図示省略）の温度と、吹出口（図示省略）の温度とが含まれている。さらに、空調履歴データには、第１ファン１２ａ及び第２ファン１２ｂのそれぞれの回転数が含まれている。なお、これらの空調履歴データにおいて、検知方法の処理手順で必要がない履歴については、省略されてもよい。

【0068】

空調履歴データが取得される時間間隔については、適宜設定することができる。本実施形態では、例えば、５～３０分（本例では、１０分）の時間間隔で、空調履歴データが取得されている。また、空調履歴データが取得される期間についても、適宜設定することができる。空調システム８の不具合を確実に検知するためには、例えば、３０～９０日の間、空調履歴データが継続して取得されるのが望ましい。工程Ｓ１では、上記の期間において、上記の時間間隔で取得された過去の空調履歴データが、履歴データ記憶部３４ａ（即ち、コンピュータ２７）に取り込まれる。

【0069】

図６（ａ）は、第１グループ７Ａに含まれる１つの空間５の空調履歴データの一例を示すグラフである。図６（ｂ）は、第２グループ７Ｂに含まれる１つの空間５の空調履歴データの一例を示すグラフである。図６（ａ）及び（ｂ）では、目標温度及び実温度と、時間との関係が示されており、空気調和機９の吸込口（図示省略）の温度、吹出口（図示省略）の温度、第１ファン１２ａ及び第２ファン１２ｂの回転数が省略されている。

【0070】

次に、本実施形態の検知方法では、空調システム８の不具合の有無が判断される（判断工程Ｓ２）。本実施形態の判断工程Ｓ２では、空調履歴データの目標温度と実温度との関係性に基づいて、空調システム８の不具合の有無が判断される。目標温度と実温度との関係性については、適宜取得することができる。本実施形態の関係性は、目標温度と実温度との温度差Ｄ（図６（ａ）及び（ｂ）に示す）の時間変化である。このような関係性は、各空間５（本例では、図１に示した１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）において取得される。

【0071】

図６（ａ）において、第１グループの空間の温度差Ｄは、時間の経過とともに大きくなっている。一方、図６（ｂ）において、第２グループの空間の温度差Ｄは、時間の経過とともに小さくなっている。このように、温度差Ｄは、時間の経過とともに変化している。図７は、判断工程Ｓ２の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【0072】

本実施形態の判断工程Ｓ２では、先ず、空調不良空間が特定される（工程Ｓ２１）。工程Ｓ２１では、時間の経過とともに温度差Ｄが大きくなる空間５（例えば、図６（ａ）に示した第１グループの空間）を、空調不良空間として特定している。工程Ｓ２１では、先ず、図３及び図４に示されるように、履歴データ記憶部３４ａに記憶されている空調履歴データ、及び、プログラム部３５の空間特定部３８が、作業用メモリ３３に入力される。そして、判断部３７の空間特定部３８が、演算部３１（即ち、コンピュータ２７）によって実行される。

【0073】

工程Ｓ２１では、先ず、各空間５（本例では、１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）の空調履歴データに基づいて、目標温度と実温度との関係性（即ち、温度差Ｄの時間変化）が取得される。目標温度と実温度との関係性は、関係性記憶部３４ｂ（図３に示す）に記憶される。

【0074】

図６（ａ）に示されるように、時間の経過とともに温度差Ｄが大きくなる空間５では、ユーザーによって設定された目標温度に対して、その実温度が乖離している。上述したように、本実施形態の空調システムは、各空間５の実温度が目標温度に近づくように制御されるものであるため、図６（ａ）のような空調履歴データが取得された空間５では、空調に不具合があると推測することができる。このような観点に基づいて、工程Ｓ２１では、時間の経過とともに温度差Ｄが大きくなる空間５を、空調不良空間として特定している。なお、図６（ｂ）に示されるように、時間の経過とともに温度差Ｄが小さくなる空間５については、上記の制御どおりに空調されているため、空調に不具合はないと推測することができる。

【0075】

空調不良空間を特定するための判断基準については、時間の経過とともに温度差Ｄが大きくなる空間５を特定することができれば、適宜設定することができる。本実施形態の工程Ｓ２１では、例えば、ユーザーの扉の開閉等による実温度への影響を考慮して、温度差Ｄの絶対値の平均値が、予め定められた閾値（例えば、２．０～３．０℃）よりも大きい空間５を、空調不良空間として特定している。なお、平均値は、適宜計算することができ、例えば、予め定められた時間（例えば、２～４時間）分の温度差Ｄが用いられるのが望ましい。工程Ｓ２１では、空調不良空間記憶部３４ｃ（図３に示す）に、空調不良空間を識別するための情報（例えば、フラグ）が記憶される。

【0076】

次に、本実施形態の判断工程Ｓ２では、空調不良空間の組み合わせに基づいて、不具合の箇所が特定される（不具合特定工程Ｓ２２）。不具合特定工程Ｓ２２では、先ず、空調不良空間記憶部３４ｃ（図３に示す）に記憶されている空調不良空間を識別する情報、及び、図４に示した不具合特定部３９（本例では、第１特定部３９ａ、第２特定部３９ｂ、第３特定部３９ｃ及び第４特定部３９ｄ）が、作業用メモリ３３（図３に示す）に入力される。そして、判断部３７の不具合特定部３９が、演算部３１によって実行される。図８は、不具合特定工程Ｓ２２の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【0077】

本実施形態の不具合特定工程Ｓ２２では、先ず、空調不良空間の組み合わせが判断される（工程Ｓ３１）。空調不良空間の組み合わせが、図１に示した建物２内の全ての空間５（本例では、１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）である場合、これらの全ての空間５が適切に（即ち、本来の制御手順に基づいて）空調されていない。このため、全ての空間５の空調に影響する空気調和機９（図１に示す）に、不具合がある可能性が高い。したがって、工程Ｓ３１において、空調不良空間の組み合わせが、建物２内の全ての空間５である場合、空気調和機９の不具合を特定する第１特定工程Ｓ３２が実施される。

【0078】

本実施形態の第１特定工程Ｓ３２は、図４に示した判断部３７の第１特定部３９ａが演算部３１（図３に示す）によって実行されることにより、空気調和機９の不具合の有無が特定される。図９は、第１特定工程Ｓ３２の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【0079】

本実施形態の第１特定工程Ｓ３２では、先ず、空気調和機９（図１に示す）の空調能力が計算される（工程Ｓ５１）。空調能力は、例えば、空調履歴データに含まれる空気調和機９の吸込口（図示省略）の温度と、吹出口（図示省略）の温度とを用いて、従来と同様の手順（例えば、特開２０１７－０８３１３９号公報に記載の手順）に基づいて計算することができる。本実施形態の工程Ｓ５１では、上述の期間分の空調能力が、上記の時間間隔毎に計算される。

【0080】

次に、第１特定工程Ｓ３２では、空気調和機９（図１に示す）の空調能力が、予め定められた閾値以下であるか否かが判断される（工程Ｓ５２）。本実施形態の工程Ｓ５２では、空気調和機９の空調能力の変動を考慮して、上述の期間分の空調能力の平均値が、閾値以下であるか否かが判断される。閾値については、空気調和機９に求められる空調能力に基づいて、適宜設定することができる。本実施形態の閾値は、例えば、８～１１ｋＷに設定されている。

【0081】

工程Ｓ５２において、空気調和機９（図１に示す）の空調能力が閾値以下である場合（工程Ｓ５２で、「Ｙ」）、空気調和機９の空調能力が低下している。この場合、空気調和機９に不具合があると特定される（工程Ｓ５３）。工程Ｓ５３では、空調システム８の不具合の箇所を記憶するための不具合箇所記憶部３４ｄ（図３に示す）に、不具合の箇所として、空気調和機９が記憶される。なお、空調能力の低下の原因としては、例えば、空気調和機９の冷媒漏れや、室外機（図示省略）の設置スペースが空気調和機９の仕様に基づいて確保されていないことが考えられる。

【0082】

一方、工程Ｓ５２において、空気調和機９（図１に示す）の空調能力が閾値よりも大きい場合（工程Ｓ５２で、「Ｎ」）、空気調和機９に不具合はないと判断される。この場合、次の工程Ｓ５４が実施される。

【0083】

上記のような空気調和機９（図１に示す）の不具合を除いて、全ての空間５（本例では、図１に示した１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）が適切に空調されない原因としては、例えば、図１に示したフィルター１９の目詰まりによる圧損によって、空調された空気Ａ２が十分に供給されてないことが考えられる。このような圧損が生じている場合、本実施形態の空調システム８では、ファン１２が定風量ファンとして構成されている場合、建物２に必要な換気回数を維持するために、図１に示したファン１２（本例では、第１ファン１２ａ及び第２ファン１２ｂの双方）の回転数が大きくなる。このため、工程Ｓ５４では、空調履歴データのファン１２の回転数が、予め定められた閾値よりも大きいか否かが判断される。

【0084】

閾値については、図１に示したフィルター１９に目詰まりがない状態のファン１２（本例では、第１ファン１２ａ及び第２ファン１２ｂ）の回転数に基づいて、適宜設定することができる。また、工程Ｓ５４では、ファン１２の回転数の変動を考慮して、ファン１２の回転数の平均値を求めて、その平均値と閾値とが比較されるのが望ましい。

【0085】

工程Ｓ５４において、図１に示したファン１２（本例では、第１ファン１２ａ及び第２ファン１２ｂ）の回転数が閾値よりも大きい場合（工程Ｓ５４で、「Ｙ」）、フィルター１９の目詰まりによる圧損が生じている。この場合、フィルター１９に不具合があると特定される（工程Ｓ５５）。工程Ｓ５５では、不具合箇所記憶部３４ｄ（図３に示す）に、不具合の箇所として、フィルター１９が記憶される。

【0086】

一方、工程Ｓ５４において、ファン１２の回転数が閾値以下である場合（工程Ｓ５４で、「Ｎ」）、上記のような圧損が生じておらず、空調システム８の不具合を特定できない。この場合、第１特定工程Ｓ３２の一連の処理が終了する。このように、工程Ｓ５４において、空調システム８の不具合を特定できない場合には、これまでの判断履歴（本例では、空調能力と閾値との比較結果や、ファン１２の回転数と閾値との比較結果など）が、不具合箇所記憶部３４ｄ（図３に示す）に入力されてもよい。このような判断履歴は、例えば、その後に空調システム８の不具合が判明した場合に、その判明した不具合を判断するための新たな手順を作成するのに役立つ。この新たな手順が、図９に示した第１特定工程Ｓ３２に追加されることにより、不具合の検知精度を向上させることができる。

【0087】

次に、図８に示されるように、本実施形態の不具合特定工程Ｓ２２では、工程Ｓ３１において、空調不良空間の組み合わせが、図１に示した第１グループ７Ａの全ての空間５ａ及び５ｂ、又は、第２グループ７Ｂの全ての空間５ｃ及び５ｄであると判断された場合、第２特定工程Ｓ３３が実施される。

【0088】

第１グループ７Ａの全ての空間５ａ及び５ｂ、又は、第２グループ７Ｂの全ての空間５ｃ及び５ｄが適切に空調されない原因としては、例えば、第１グループ７Ａに第２ファン１２ｂが接続され、かつ、第２グループ７Ｂに第１ファン１２ａが接続されたことにより、本来の制御に基づいて、第１グループ７Ａ及び第２グループ７Ｂに空調された空気Ａ２を送ることができないことが考えられる。

【0089】

このような観点より、第２特定工程Ｓ３３は、第１ファン１２ａ又は第２ファン１２ｂの不具合が特定される。本実施形態の第２特定工程Ｓ３３では、図４に示した判断部３７の第２特定部３９ｂが演算部３１（図３に示す）によって実行されることにより、第１ファン１２ａ又は第２ファン１２ｂの不具合の有無が特定される。図１０は、第２特定工程Ｓ３３の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【0090】

本実施形態の第２特定工程Ｓ３３では、先ず、空調履歴データの第１ファン１２ａの回転数と、第２グループの温度差Ｄとの関係性（以下、単に、「第１関係性」ということがある。）が求められる（工程Ｓ６１）。図１１（ａ）及び（ｂ）は、第１ファン１２ａの回転数、及び、第２グループ７Ｂの温度差と、時間との関係の一例を示すグラフである。図１１（ａ）及び（ｂ）において、第２グループ７Ｂの温度差Ｄは、第２グループ７Ｂの２階の空間５ｃ及び５ｄの各温度差の絶対値の平均が求められる。

【0091】

第１関係性（第１ファン１２ａの回転数と、第２グループの温度差Ｄとの関係性）については、適宜取得することができる。本実施形態の第１関係性は、第１ファン１２ａの回転数の増加率と、第２グループの温度差Ｄの増加率との関係が求められる。なお、これらの増加率は、適宜計算することができる。本実施形態では、予め定められた期間（例えば、２～４時間）において、その期間の開始時及び終了時のそれぞれの回転数及び温度差Ｄを用いて計算される。第１関係性は、関係性記憶部３４ｂに記憶される。

【0092】

次に、本実施形態の第２特定工程Ｓ３３では、空調履歴データの第２ファン１２ｂの回転数と、第１グループの温度差Ｄとの関係性（以下、単に「第２関係性」ということがある。）が求められる（工程Ｓ６２）。第２関係性（第２ファン１２ｂの回転数と、第１グループの温度差Ｄとの関係性）については、適宜取得することができる。本実施形態の第２関係性は、第２ファン１２ｂの回転数の増加率と、第１グループの温度差Ｄの増加率との関係が求められる。なお、これらの増加率は、工程Ｓ６１と同様に計算することができる。第２関係性は、関係性記憶部３４ｂに記憶される。

【0093】

次に、本実施形態の第２特定工程Ｓ３３では、第１関係性（第１ファン１２ａの回転数と、第２グループの温度差Ｄとの関係性）、又は、第２関係性（第２ファン１２ｂの回転数と、第１グループ７Ａの温度差Ｄとの関係性）に基づいて、第１ファン１２ａ又は第２ファン１２ｂの不具合の有無が判断される（工程Ｓ６３）。

【0094】

例えば、第１ファン１２ａが第２グループ７Ｂに誤って接続された場合において、図１１（ａ）に示されるように、第１ファン１２ａの回転数の増加率が上昇すると、第２グループ７Ｂに送られる空調された空気Ａ２の量が多くなる。これにより、例えば、第２グループ７Ｂの空間の実温度が目標温度に未達の場合（本例では、暖房時）には、第２グループの温度差Ｄが小さくなり、その温度差Ｄの増加率が低下する。

【0095】

一方、図１１（ｂ）に示されるように、第１ファン１２ａの回転数の増加率が低下すると、第２グループ７Ｂに送られる空調された空気Ａ２の量が少なくなる。これにより、第２グループ７Ｂの空間の実温度が目標温度に未達の場合（本例では、暖房時）には、その温度差Ｄが大きくなり、その温度差Ｄの増加率が上昇する。

【0096】

このように、第１ファン１２ａが第２グループ７Ｂに誤って接続された場合において、第２グループ７Ｂの空間５の実温度が目標温度に未達の場合（本例では、暖房時）には、第１ファン１２ａの回転数と、第２グループの温度差Ｄとの間に、二律背反の関係がある。なお、冷房時においても、第２グループ７Ｂの空間の実温度が目標温度に未達の場合には、暖房時と同様に、二律背反の関係がある。このような二律背反の関係は、空調システム８が目的とする空調制御に反するため、第１関係性に問題がある。

【0097】

なお、第２グループ７Ｂの空間５の実温度が目標温度に達成した後については、上記のような二律背反の関係とは異なり、例えば、第１ファン１２ａの回転数の増加率が上昇すると、第２グループ７Ｂの温度差Ｄの増加率も上昇する関係となる。このような関係も、空調システム８が目的とする空調制御に反するため、第１関係性に問題がある。

【0098】

同様に、第２ファン１２ｂが第１グループ７Ａに誤って接続された場合において、第１グループ７Ａの空間５の実温度が目標温度に未達の場合（本例では、暖房時）には、第２ファン１２ｂの回転数と、第１グループ７Ａの温度差Ｄとの間に、二律背反の関係がある。このような二律背反の関係は、空調システム８が目的とする空調制御に反するため、第２関係性に問題がある。

【0099】

なお、第１グループ７Ａの空間５の実温度が目標温度に達成した後については、上記のような二律背反の関係とは異なり、例えば、第２ファン１２ｂの回転数の増加率が上昇すると、第１グループ７Ａの温度差Ｄの増加率も上昇する関係となる。このような関係も、空調システム８が目的とする空調制御に反するため、第２関係性に問題がある。

【0100】

工程Ｓ６３では、第１ファン１２ａの回転数と第２グループの温度差Ｄとの間の関係性（第１関係性）、又は、第２ファン１２ｂの回転数と第１グループ７Ａの温度差Ｄとの間の関係性（第２関係性）に、問題があるか否かが判断される。

【0101】

工程Ｓ６３において、第１関係性又は第２関係性に問題があると判断された場合（工程Ｓ６３で、「Ｙ」）、図１に示した第１ファン１２ａ又は第２ファン１２ｂが誤って接続されている可能性が高い。この場合、第１ファン１２ａ又は第２ファン１２ｂに不具合があると特定される（工程Ｓ６４）。

【0102】

工程Ｓ６４では、第１関係性に問題があると判断された場合、第１ファン１２ａ（図１に示す）に不具合があると特定される。一方、第２関係性に問題があると判断された場合、第２ファン１２ｂ（図１に示す）に不具合があると特定される。本実施形態の工程Ｓ６４では、不具合箇所記憶部３４ｄ（図３に示す）に、不具合の箇所として、第１ファン１２ａ又は（及び）第２ファン１２ｂが記憶される。

【0103】

一方、工程Ｓ６３において、第１関係性及び第２関係性に問題がないと判断された場合（工程Ｓ６３で、「Ｎ」）、図１に示した第１ファン１２ａ及び第２ファン１２ｂに不具合がないと判断される。この場合、次の工程Ｓ６５が実施される。

【0104】

上記のような第１ファン１２ａ及び第２ファン１２ｂ（図１に示す）の接続の不具合を除いて、第１グループ７Ａ又は第２グループ７Ｂ（図１に示す）が適切に空調されない原因としては、例えば、図１に示した各ダクト１４ａ又は１４ｂについて、第１ファン１２ａ又は第２ファン１２ｂから各分岐部２５、２５までの領域で潰れ等が生じ、空調された空気Ａ２が圧損によって、第１グループ７Ａ又は第２グループ７Ｂに十分に供給されていないことが考えられる。このような圧損が生じている場合には、本実施形態のようにファン１２が定風量ファンとして構成されている場合、建物２に必要な換気回数を維持するために、ファン１２（本例では、第１ファン１２ａ及び第２ファン１２ｂの双方）の回転数が大きくなる。このため、工程Ｓ６５では、ファン１２の回転数が、予め定められた閾値よりも大きいか否かが判断される。閾値については、工程Ｓ５４と同様に設定することができる。

【0105】

工程Ｓ６５において、ファン１２（本例では、図１に示した第１ファン１２ａ又は第２ファン１２ｂ）の回転数が閾値よりも大きい場合（工程Ｓ６５で、「Ｙ」）、図１に示したダクト１４ａ又は１４ｂに潰れ等が生じている可能性が高い。この場合、ダクト１４ａ又は１４ｂに不具合があると特定される（工程Ｓ６６）。工程Ｓ６６では、不具合箇所記憶部３４ｄ（図３に示す）に、不具合の箇所として、ダクト１４ａ又は１４ｂが記憶される。

【0106】

一方、工程Ｓ６５において、ファン１２（本例では、図１に示した第１ファン１２ａ及び第２ファン１２ｂ）の回転数が閾値以下である場合（工程Ｓ６５で、「Ｎ」）、上記のような圧損が生じておらず、空調システム８の不具合を特定できない。この場合、第２特定工程Ｓ３３の一連の処理が終了する。このように、空調システム８の不具合を特定できない場合には、これまでの判断履歴が、不具合箇所記憶部３４ｄ（図３に示す）に入力されてもよい。

【0107】

次に、図８に示されるように、本実施形態の不具合特定工程Ｓ２２では、工程Ｓ３１において、空調不良空間の組み合わせが、図１に示した第１グループ７Ａの全ての空間５、及び、第２グループ７Ｂの全ての空間５ではなく、空調不良空間の組み合わせが、２つ以上の空間５であると判断された場合、第３特定工程Ｓ３４が実施される。

【0108】

２つ以上の空間５が適切に空調されない原因としては、例えば、図１及び図２に示したダンパー１３や温度センサー１１の制御手段１５への接続が適切でないことが考えられる。接続が適切とは、制御手段１５に接続されているダンパー１３及び温度センサー１１が設けられている空間５（例えば、１階の一方の空間５ａ）と、制御手段１５で認識されているダンパー１３及び温度センサー１１が設けられている空間５（例えば、１階の一方の空間５ａ）とが一致していることを意味している。一方、接続が適切でない場合としては、例えば、ダンパー１３及び温度センサー１１が１階の一方の空間５ａに設けられるべきところ、１階の他方の空間５ｂに設けられている場合である。

【0109】

図１及び図２に示したダンパー１３の接続が適切でない場合、制御手段１５は、ダンパー１３の開度を制御できないため、そのダンパー１３が設けられた空間５を適切に空調することができない。一方、図１及び図２に示した温度センサー１１の接続が適切でない場合、制御手段１５は、その温度センサー１１が設けられた空間５の温度を正しく計測することができないため、その空間５を適切に空調することができない。

【0110】

このような観点より、本実施形態の第３特定工程Ｓ３４では、図１及び図２に示したダンパー１３又は温度センサー１１の不具合が特定される。本実施形態の第３特定工程Ｓ３４では、図４に示した判断部３７の第３特定部３９ｃが演算部３１（図３に示す）によって実行されることにより、図１及び図２に示したダンパー１３又は温度センサー１１の不具合が特定される。図１２は、第３特定工程Ｓ３４の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【0111】

本実施形態の第３特定工程Ｓ３４では、先ず、図１及び図２に示したダンパー１３又は温度センサー１１の接続に誤りがあるか否かが判断される（工程Ｓ７１）。工程Ｓ７１では、プラン情報記憶部３４ｅ（図３に示す）に記憶されているプラン情報が用いられる。本実施形態のプラン情報は、建物２の設計情報である。このプラン情報には、各空間５（本例では、図１に示した１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）のダンパー１３の接続に関する情報、及び、各空間５の温度センサー１１の接続に関する情報が含まれている。

【0112】

本実施形態のダンパー１３の接続に関する情報には、例えば、各空間５（本例では、図１に示した１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）のダンパー１３と制御手段１５とを接続する配線コード（図示省略）等について、それらのコードが接続される制御手段１５の端子の位置が示されている。このような情報により、制御手段１５に実際に接続されているダンパー１３と、制御手段１５で認識されているダンパー１３との関係を特定することができる。

【0113】

温度センサー１１の接続に関する情報は、例えば、各空間５（本例では、図１に示した１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）の温度センサー１１と制御手段１５とを接続する配線コード（図示省略）等について、それらのコードが接続される制御手段１５の端子の位置を示している。このような情報により、制御手段１５に実際に接続されている温度センサー１１と、制御手段１５で認識されている温度センサー１１との関係を特定することができる。さらに、温度センサー１１の接続に関する情報には、各空間５において、温度センサー１１が設置されている位置が含まれてもよい。

【0114】

工程Ｓ７１では、上記のプラン情報に基づいて、制御手段１５に実際に接続されているダンパー１３及び温度センサー１１と、制御手段１５で認識されているダンパー１３及び温度センサー１１とが一致しているか否かが判断される。ダンパー１３及び温度センサー１１が一致してない場合には、ダンパー１３又は温度センサー１１が誤って接続されている。

【0115】

工程Ｓ７１において、図１に示したダンパー１３又は温度センサー１１の接続に誤りがあると判断された場合（工程Ｓ７１で、「Ｙ」）、ダンパー１３又は温度センサー１１の不具合が特定される（工程Ｓ７２）。工程Ｓ７２では、不具合箇所記憶部３４ｄ（図３に示す）に、不具合の箇所として、ダンパー１３又は温度センサー１１が記憶される。

【0116】

一方、工程Ｓ７１において、ダンパー１３及び温度センサー１１の接続に誤りがないと判断された場合（工程Ｓ７１で、「Ｎ」）、次の工程Ｓ７３が実施される。

【0117】

上記のようなダンパー１３又は温度センサー１１の不具合を除いて、２つ以上の空間５が適切に空調されない原因としては、例えば、図１に示した各ダクト１４ａ又は１４ｂについて、各分岐部２５、２５から各ダンパー１３までの領域で潰れ等が生じ、空調された空気Ａ２が圧損によって十分に供給されていないことが考えられる。このような圧損が生じている場合には、ファン１２（本例では、第１ファン１２ａ又は第２ファン１２ｂ）の回転数が大きくなる。このため、工程Ｓ７３では、ファン１２の回転数が、予め定められた閾値よりも大きいか否かが判断される。閾値については、工程Ｓ６５と同様に設定することができる。

【0118】

工程Ｓ７３において、ファン１２（本例では、第１ファン１２ａ又は第２ファン１２ｂ）の回転数が閾値よりも大きい場合（工程Ｓ７３で、「Ｙ」）、ダクト１４に潰れ等が生じている可能性が高い。この場合、ダクト１４に不具合があると特定される（工程Ｓ７４）。工程Ｓ７４では、不具合箇所記憶部３４ｄ（図３に示す）に、不具合の箇所として、ファン１２が記憶される。

【0119】

一方、工程Ｓ７３において、ファン１２の回転数が閾値以下である場合（工程Ｓ７３で、「Ｎ」）、上記のような圧損が生じておらず、空調システム８の不具合を特定できない。この場合、第３特定工程Ｓ３４の一連の処理が終了する。このように、空調システム８の不具合を特定できない場合には、これまでの判断履歴が、不具合箇所記憶部３４ｄ（図３に示す）に入力されてもよい。

【0120】

次に、図８に示されるように、本実施形態の不具合特定工程Ｓ２２では、工程Ｓ３１において、空調不良空間の組み合わせが、１つの空間５（図３に示す）であると判断された場合、第４特定工程Ｓ３５が実施される。

【0121】

１つの空間５が適切に空調されない原因としては、例えば、温度センサー１１の不具合が考えられる。この不具合の一例としては、家具などの障害物によって温度センサー１１が遮られることにより、空間５の温度を正確に測定できず、制御手段１５が、空調された空気Ａ２の供給を適切に制御できないことが考えられる。

【0122】

なお、１つの空間５が適切に空調されない場合には、上述のような２つ以上の空間５が適切に空調されない場合とは異なり、ダンパー１３及び温度センサー１１の接続に誤りがある可能性は低いと考えられる。これは、一方の空間５のダンパー１３又は温度センサー１１の接続に誤りがあると、他方の空間５のダンパー１３又は温度センサー１１の接続も必然的に誤るため、２つ以上の空間５が適切に空調されなくなるためである。

【0123】

このような観点より、本実施形態の第４特定工程Ｓ３５では、温度センサー１１の不具合を特定する第４特定工程Ｓ３５が実施される。本実施形態の第４特定工程Ｓ３５では、図４に示した判断部３７の第４特定部３９ｄが演算部３１（図３に示す）によって実行されることにより、温度センサー１１の不具合が特定される。図１３は、第４特定工程Ｓ３５の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【0124】

本実施形態の第４特定工程Ｓ３５では、先ず、温度センサー１１の設置位置に誤りがあるか否かが判断される（工程Ｓ８１）。工程Ｓ８１では、プラン情報記憶部３４ｅ（図３に示す）に記憶されているプラン情報が用いられる。本実施形態のプラン情報には、各空間５（本例では、図１に示した１階の空間５ａ及び５ｂ、並びに、２階の空間５ｃ及び５ｄ）の温度センサー１１の設置に関する情報が含まれている。この情報には、例えば、各空間５において、温度センサー１１が設置されている位置情報が含まれる。

【0125】

工程Ｓ８１では、上記のプラン情報に基づいて、例えば、家具などの障害物と、温度センサー１１との間の距離や位置関係を求めて、温度センサー１１の設置位置に誤りがあるか否かが判断される。工程Ｓ８１において、温度センサー１１の設置位置に誤りがあると判断された場合（工程Ｓ８１で、「Ｙ」）、温度センサー１１の不具合が特定される（工程Ｓ８２）。工程Ｓ８２では、不具合箇所記憶部３４ｄ（図３に示す）に、不具合の箇所として、温度センサー１１が記憶される。

【0126】

一方、工程Ｓ８１において、温度センサー１１（図１に示す）の設置位置に誤りがないと判断された場合（工程Ｓ８１で、「Ｎ」）、次の工程Ｓ８３が実施される。

【0127】

上記のような温度センサー１１（図１に示す）の不具合を除いて、１つの空間５が適切に空調されない原因としては、例えば、図１に示した各ダクト１４ａ又は１４ｂについて、各分岐部２５、２５から各ダンパー１３までの領域で潰れ等が生じ、空調された空気Ａ２が圧損によって十分に供給されていないことが考えられる。このような圧損が生じている場合には、ファン１２（本例では、第１ファン１２ａ又は第２ファン１２ｂ）の回転数が大きくなる。このため、工程Ｓ８３では、ファン１２の回転数が、予め定められた閾値よりも大きいか否かが判断される。閾値については、工程Ｓ６５と同様に設定することができる。

【0128】

工程Ｓ８３において、ファン１２（本例では、第１ファン１２ａ又は第２ファン１２ｂ）の回転数が閾値よりも大きい場合（工程Ｓ８３で、「Ｙ」）、ダクト１４に潰れ等が生じている可能性が高い。この場合、ダクト１４に不具合があると特定される（工程Ｓ８４）。工程Ｓ８４では、不具合箇所記憶部３４ｄ（図３に示す）に、不具合の箇所として、ファン１２が記憶される。

【0129】

一方、工程Ｓ８３において、ファン１２の回転数が閾値以下である場合（工程Ｓ８３で、「Ｎ」）、上記のような圧損が生じておらず、空調システム８の不具合を特定できない。この場合、第４特定工程Ｓ３５の一連の処理が終了する。このように、空調システム８の不具合を特定できない場合には、これまでの判断履歴が、不具合箇所記憶部３４ｄ（図３に示す）に入力されてもよい。

【0130】

次に、図８に示されるように、本実施形態の不具合特定工程Ｓ２２では、工程Ｓ３１において、空調不良空間が一つも存在しないと判断された場合、経年劣化判断工程Ｓ３６が実施される。本実施形態の経年劣化判断工程Ｓ３６では、例えば、図１に示した空調システム８を構成する空気調和機９、ファン１２又はダクト１４（本例では、これらの全て）の経年劣化の有無が判断される。

【0131】

経年劣化判断工程Ｓ３６では、図４に示した判断部３７の経年劣化判断部４０が演算部３１（図１に示す）によって実行されることにより、経年劣化の有無が判断される。図１４は、経年劣化判断工程Ｓ３６の処理手順の一例を示すフローチャートである。

【0132】

空気調和機９の経年劣化は、空調能力に基づいて判断される。本実施形態の経年劣化判断工程Ｓ３６では、先ず、空気調和機９（図１に示す）の空調能力が計算され（工程Ｓ９１）、その空調能力が予め定められた閾値以下であるか否かが判断される（工程Ｓ９２）。空調能力の計算方法については、上述のとおりである。また、閾値については、適宜設定することができ、例えば、工程Ｓ５２と同一の閾値に設定することができる。

【0133】

工程Ｓ９２において、空調能力が閾値以下である場合（工程Ｓ９２で、「Ｙ」）、空気調和機９が経年劣化していると判断される（工程Ｓ９３）。工程Ｓ９３では、不具合箇所記憶部３４ｄ（図３に示す）に、経年劣化の箇所として、空気調和機９が記憶される。一方、工程Ｓ９２において、空調能力が閾値よりも大きい場合（工程Ｓ９２で、「Ｎ」）、空気調和機９が経年劣化していないと判断される。この場合、次の工程Ｓ９４が実施される。

【0134】

図１に示したファン１２（本例では、第１ファン１２ａ又は第２ファン１２ｂ）及びダクト１４（本例では、ダクト１４ａ又は１４ｂ）の経年劣化は、空調履歴データのファン１２の回転数に基づいて判断される。ファン１２の経年劣化の一例としては、ファン１２の軸ブレが含まれる。ファン１２の軸ブレが生じると、ファン１２の回転数が不安定になる。このようなファン１２の軸ブレの有無を判断するために、工程Ｓ９４では、ファン１２の回転数の上限値と下限値との範囲が、予め定められた閾値よりも大きいか否かが判断される。閾値については、ファン１２の仕様に基づいて、適宜設定することができる。

【0135】

工程Ｓ９４において、ファン１２（本例では、第１ファン１２ａ又は第２ファン１２ｂ）の回転数の範囲が閾値よりも大きい場合（工程Ｓ９４で、「Ｙ」）、ファン１２が経年劣化していると判断される（工程Ｓ９５）。工程Ｓ９５では、不具合箇所記憶部３４ｄ（図３に示す）に、経年劣化の箇所として、ファン１２が記憶される。一方、工程Ｓ９４において、ファン１２の回転数の範囲が閾値以下である場合（工程Ｓ９４で、「Ｎ」）、ファン１２が経年劣化していないと判断される。この場合、次の工程Ｓ９６が実施される。

【0136】

図１に示したダクト１４（本例では、ダクト１４ａ又は１４ｂ）の経年劣化の一例としては、ダクト１４の潰れや、ダクト１４の破れ等が含まれる。例えば、本実施形態のようにファン１２が定風量ファンとして構成されている場合において、第１ダクト１４ａに潰れが生じると、圧損が生じて、第１ファン１２ａの回転数が大きくなる。同様に、第２ダクト１４ｂに潰れが生じると、第２ファン１２ｂの回転数が大きくなる。一方、第１ダクト１４ａに破れが生じると、空調された空気Ａ２がダクト１４から漏れるため、第１ファン１２ａの風量が必要以上に大きくなっていると判断されて、第１ファン１２ａの回転数が小さくなる。同様に、第２ダクト１４ｂに破れが生じると、第２ファン１２ｂの回転数が小さくなる。

【0137】

なお、ファン１２が定風量ファンとして構成されていない場合には、ダクト１４に潰れが生じると、定風量ファンとは逆に、ファン１２の回転数が小さくなる。一方、ダクト１４に破れが生じると、ファン１２の回転数が大きくなる。

【0138】

このため、工程Ｓ９６では、ファン１２（本例では、第１ファン１２ａ及び第２ファン１２ｂ）の回転数が、予め定められた閾値の範囲外か否かが判断される。閾値については、適宜設定することができ、例えば、工程Ｓ５４と同様の手順で設定することができる。

【0139】

工程Ｓ９６において、ファン１２の回転数が、予め定められた閾値の範囲外である場合（工程Ｓ９６で、「Ｙ」）、ダクト１４が経年劣化（潰れ又は破れが発生）していると判断される（工程Ｓ９７）。工程Ｓ９７では、不具合箇所記憶部３４ｄ（図３に示す）に、経年劣化の箇所として、ダクト１４が記憶される。一方、工程Ｓ９６において、ファン１２の回転数が、予め定められた閾値の範囲内である場合（工程Ｓ９６で、「Ｎ」）、ダクト１４が経年劣化していない。この場合、経年劣化判断工程Ｓ３６、及び、不具合特定工程Ｓ２２の一連の処理が終了する。

【0140】

次に、本実施形態の検知方法では、図５に示されるように、空調システム８に不具合があるか否かが判断される（工程Ｓ３）。工程Ｓ３では、図３に示した不具合箇所記憶部３４ｄに記憶されている不具合の箇所（経年劣化の箇所を含む）、及び、プログラム部３５の判断部３７が、作業用メモリ３３に入力される。そして、判断部３７が、演算部３１によって実行される。

【0141】

工程Ｓ３において、空調システム８に不具合があると判断された場合（工程Ｓ３で、「Ｙ」）、不具合の箇所（経年劣化の箇所を含む）の修理等が実施される（工程Ｓ４）。不具合の箇所の修理は、例えば、不具合の箇所に対応する施工業者を建物２に派遣して実施される。

【0142】

判断工程Ｓ２において、空調システム８の不具合を特定することができずに、不具合箇所記憶部３４ｄに判断履歴が記憶されている場合には、例えば、オペレータ等が判断履歴を解析し、不具合の箇所が特定されるのが望ましい。

【0143】

一方、工程Ｓ３において、空調システム８に不具合がないと判断された場合（工程Ｓ３で、「Ｎ」）、検知方法の一連の処理が終了する。なお、本実施形態の検知方法は、例えば、ユーザーやオペレータ等によって手動で開始されてもよいし、任意の期間毎に自動的に実行されてもよい。

【0144】

このように、本実施形態の検知方法（検知装置２６）は、空調システム８の空調履歴データを取り込んで、目標温度と実温度との関係性に基づいて、空調システム８の不具合の有無を判断することができる。したがって、本実施形態の検知方法（検知装置２６）は、空調システム８の不具合を早期に検知することが可能となる。

【0145】

さらに、本実施形態の検知方法では、空調システム８の不具合が特定されなくても、空気調和機９等の経年劣化を判断することができるため、空調システム８の不具合を予防することができる。

【0146】

図１４に示されるように、これまでの実施形態の経年劣化判断工程Ｓ３６では、図１に示した空気調和機９、ファン１２及びダクト１４の経年劣化の有無が判断されたが、このような態様に限定されるわけではなく、例えば、フィルター１９の経年劣化（目詰まり等）が判断されてもよい。上述のとおり、フィルター１９に目詰まりが生じている場合には、建物２に必要な換気回数を維持するために、ファン１２（本例では、第１ファン１２ａ及び第２ファン１２ｂの双方）の回転数が大きくなる。このため、経年劣化判断工程Ｓ３６では、空調履歴データのファン１２の回転数が、予め定められた閾値よりも大きいか否かが判断されることにより、フィルター１９の経年劣化の有無を判断することができる。

【0147】

以上、本発明の特に好ましい実施形態について詳述したが、本発明は図示の実施形態に限定されることなく、種々の態様に変形して実施しうる。

【符号の説明】

【0148】

Ｓ１ 空調履歴データを取り込む工程
Ｓ２ 空調システムの不具合の有無を判断する工程

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】