特許 7072949 戸籍解析プログラム及び戸籍解析システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2022-05-13

(45)【発行日】2022-05-23

(54)【発明の名称】戸籍解析プログラム及び戸籍解析システム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/18 20120101AFI20220516BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/18 320

【請求項の数】 8

(21)【出願番号】P 2021143327

(22)【出願日】2021-09-02

【審査請求日】2021-09-02

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】521389262

【氏名又は名称】株式会社ＣＯＬＯＲＳ

(74)【代理人】

【識別番号】100168583

【弁理士】

【氏名又は名称】前井 宏之

(72)【発明者】

【氏名】中村 章吾

(72)【発明者】

【氏名】宮崎 慶

【審査官】松野 広一

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２１－００９４９９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２１－０９９６２７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００７－３１６９０２（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

戸籍謄本の画像を示す戸籍画像を取得し、前記戸籍画像の解析を行って戸籍情報を生成する画像解析部、
前記戸籍情報を取得し、前記戸籍情報を記憶部に記憶させる情報取得部、
前記戸籍情報に基づいて、前記戸籍画像に含まれる人物のうちの選択された一人である被選択人を示す従前戸籍情報及び次戸籍情報の少なくとも一方が存在するか否かを判定する判定部、及び、
前記判定部による判定結果をユーザーに通知する通知部
としてコンピューターを機能させ、
前記記憶部は、複数の前記戸籍情報を蓄積し、
前記戸籍情報は、
前記戸籍謄本に関する情報を示す戸籍事項情報と、
前記戸籍画像に含まれる前記人物に関する情報を示す身分事項情報と
を含み、
前記従前戸籍情報は、前記戸籍情報の１つ前の戸籍情報を示し、
前記次戸籍情報は、前記戸籍情報の次の戸籍情報を示し、
前記画像解析部は、前記戸籍画像の解析の結果、前記戸籍画像に含まれる文字を示すテキストデータと、前記文字の配置を示す配置情報とを取得し、前記テキストデータ及び前記配置情報に基づいて戸籍事項欄を決定し、前記戸籍事項欄の記載内容を示す前記戸籍事項情報を生成する、戸籍解析プログラム。

【請求項2】

前記戸籍事項情報は、改製された戸籍謄本である旨の情報、戸籍謄本の改製日を示す情報、及び、改製理由が改製された理由を示す情報のうち、少なくともいずれか１つを含む、請求項１に記載の戸籍解析プログラム。

【請求項3】

前記画像解析部は、前記戸籍事項情報に基づいて、前記戸籍謄本の年式を判定し、前記年式に応じた前記戸籍事項欄及び身分事項欄に含まれる記載内容に基づいて、戸籍情報を生成し、
前記身分事項欄は、前記被選択人に関する情報が記載された領域を示す、請求項１又は請求項２に記載の戸籍解析プログラム。

【請求項4】

前記従前戸籍情報及び前記次戸籍情報が前記記憶部に記憶されていない場合、
前記通知部は、前記従前戸籍情報及び前記次戸籍情報を前記ユーザーに通知する、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の戸籍解析プログラム。

【請求項5】

前記判定部は、前記従前戸籍情報又は前記次戸籍情報に示す本籍地を特定し、
前記通知部は、前記本籍地を通知する、請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の戸籍解析プログラム。

【請求項6】

前記判定部は、前記記憶部に記憶された１以上の前記戸籍情報に基づいて、被相続人として選択された前記人物の配偶者と、第１順位の第１相続人、第２順位の第２相続人又は第３順位の第３相続人とを、それぞれ相続人として特定し、相続人戸籍情報として、前記１以上の戸籍情報のうち、前記配偶者と、前記第１相続人、前記第２相続人又は前記第３相続人とに関する前記戸籍情報をそれぞれ前記記憶部から取得し、
前記被相続人又は前記相続人をそれぞれ前記被選択人として、前記従前戸籍情報及び前記次戸籍情報の少なくとも一方が存在するか否かを判定する、請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の戸籍解析プログラム。

【請求項7】

前記被相続人と、前記相続人との関係を示す相続関係説明図を生成する生成部としてコンピューターを更に機能させ、
前記生成部は、被相続人戸籍情報として、前記１又は複数の戸籍情報のうち、前記被相続人に関する前記戸籍情報を前記記憶部から取得し、
前記被相続人戸籍情報及び前記判定部によって取得された相続人戸籍情報に基づいて、前記相続関係説明図を生成する、請求項６に記載の戸籍解析プログラム。

【請求項8】

戸籍謄本の画像を示す戸籍画像を取得し、前記戸籍画像の解析を行って戸籍情報を生成する画像解析部と、
前記戸籍情報を取得し、前記戸籍情報を記憶部に記憶させる情報取得部と、
前記戸籍情報に基づいて、前記戸籍画像に含まれる人物のうちの選択された一人である被選択人を示す従前戸籍情報及び次戸籍情報の少なくとも一方が存在するか否かを判定する判定部と、
前記判定部による判定結果をユーザーに通知する通知部と
を備え、
前記記憶部は、複数の前記戸籍情報を蓄積し、
前記戸籍情報は、
前記戸籍謄本に関する情報を示す戸籍事項情報と、
前記戸籍画像に含まれる前記人物に関する情報を示す身分事項情報と
を含み、
前記従前戸籍情報は、前記戸籍情報の１つ前の戸籍情報を示し、
前記次戸籍情報は、前記戸籍情報の次の戸籍情報を示し、
前記画像解析部は、前記戸籍画像の解析の結果、前記戸籍画像に含まれる文字を示すテキストデータと、前記文字の配置を示す配置情報とを取得し、前記テキストデータ及び前記配置情報に基づいて戸籍事項欄を決定し、前記戸籍事項欄の記載内容を示す前記戸籍事項情報を生成する、戸籍解析システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、戸籍解析プログラム及び戸籍解析システムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１の相続関係説明図の作成装置は、選択される専門用語の解説と、戸籍の様式と、戸籍に関する解説及び法律の解説を表示部に表示して、相続関係説明図作成の際の入力作業を補助する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１９－１２８８９２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１の相続関係説明図の作成装置では、ユーザー自身が読み取り対象の戸籍の内容を読み取って必要事項を作成装置に対して入力する必要がある。また、相続関係説明図を作成するのに、読み取り対象の戸籍に対する前後の戸籍が必要になる場合がある。特許文献１の相続関係説明図の作成装置では、読み取り対象の戸籍に対する前後の戸籍が存在するか否かをユーザー自身で判断する必要がある。

【0005】

本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、読み取り対象の戸籍に対する前後の戸籍が存在するか否かを容易に判別することが可能な戸籍解析プログラム及び戸籍解析システムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の一局面に係る戸籍解析プログラムは、画像解析部、情報取得部、及び、判定部としてコンピューターを機能させる。前記画像解析部は、戸籍謄本の画像を示す戸籍画像を取得し、前記戸籍画像の解析を行って戸籍情報を生成する。前記情報取得部は、前記戸籍情報を取得し、前記戸籍情報を記憶部に記憶させる。前記判定部は、前記戸籍情報に基づいて、前記戸籍画像に含まれる人物のうちの選択された一人である被選択人を示す従前戸籍情報及び次戸籍情報の少なくとも一方が存在するか否かを判定する。前記記憶部は、複数の前記戸籍情報を蓄積する。前記戸籍情報は、前記戸籍謄本に関する情報を示す戸籍事項情報と、前記戸籍画像に含まれる前記人物に関する情報を示す身分事項情報とを含む。前記従前戸籍情報は、前記戸籍情報の１つ前の戸籍情報を示す。前記次戸籍情報は、前記戸籍情報の次の戸籍情報を示す。

【0007】

本発明の戸籍解析プログラムにおいて、前記画像解析部は、前記戸籍事項情報に基づいて、前記戸籍謄本の年式を判定することが好ましい。

【0008】

本発明の戸籍解析プログラムにおいて、前記判定部による判定結果をユーザーに通知する通知部としてコンピューターを更に機能させることが好ましい。前記従前戸籍情報及び前記次戸籍情報が前記記憶部に記憶されていない場合、前記通知部は、前記従前戸籍情報及び前記次戸籍情報を前記ユーザーに通知することが好ましい。

【0009】

本発明の戸籍解析プログラムにおいて、前記判定部は、前記記憶部に記憶された１以上の前記戸籍情報に基づいて、被相続人として選択された前記人物の配偶者と、第１順位の第１相続人、第２順位の第２相続人又は第３順位の第３相続人とを、それぞれ相続人として特定することが好ましい。前記判定部は、相続人戸籍情報として、前記１以上の戸籍情報のうち、前記配偶者と、前記第１相続人、前記第２相続人又は前記第３相続人とに関する前記戸籍情報をそれぞれ前記記憶部から取得することが好ましい。前記判定部は、前記被相続人又は前記相続人をそれぞれ前記被選択人として、前記従前戸籍情報及び前記次戸籍情報の少なくとも一方が存在するか否かを判定することが好ましい。

【0010】

本発明の戸籍解析プログラムにおいて、前記被相続人と、前記相続人との関係を示す相続関係説明図を生成する生成部としてコンピューターを更に機能させることが好ましい。前記生成部は、被相続人戸籍情報として、前記１又は複数の戸籍情報のうち、前記被相続人に関する前記戸籍情報を前記記憶部から取得することが好ましい。前記生成部は、前記被相続人戸籍情報及び前記判定部によって取得された相続人戸籍情報に基づいて、前記相続関係説明図を生成することが好ましい。

【0011】

本発明の他の局面に係る戸籍解析システムは、画像解析部と、情報取得部と、判定部とを備える。前記画像解析部は、戸籍謄本の画像を示す戸籍画像を取得し、前記戸籍画像の解析を行って戸籍情報を生成する。前記情報取得部は、前記戸籍情報を取得し、前記戸籍情報を記憶部に記憶させる。前記判定部は、前記戸籍情報に基づいて、前記戸籍画像に含まれる人物のうちの選択された一人である被選択人を示す従前戸籍情報及び次戸籍情報の少なくとも一方が存在するか否かを判定する。前記記憶部は、複数の前記戸籍情報を蓄積する。前記戸籍情報は、前記戸籍謄本に関する情報を示す戸籍事項情報と、前記戸籍画像に含まれる前記人物に関する情報を示す身分事項情報とを含む。前記従前戸籍情報は、前記戸籍情報の１つ前の戸籍情報を示す。前記次戸籍情報は、前記戸籍情報の次の戸籍情報を示す。

【発明の効果】

【0012】

本発明によれば、読み取り対象の戸籍に対する前後の戸籍が存在するか否かを容易に判別することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0013】

【図1】本実施形態に係る戸籍解析システムを含む戸籍入力システムを示す図である。

【図2】本実施形態に係る戸籍解析システムの機能ブロック図である。

【図3】本実施形態に係る平成６年式の戸籍謄本の一例を示す図である。

【図4】本実施形態に係る昭和２３年式の戸籍謄本の一例を示す図である。

【図5】本実施形態に係る明治３１年式の戸籍謄本の一例を示す図である。

【図6】本実施形態に係る大正４年式の戸籍謄本の一例を示す図である。

【図7】本実施形態に係る相続関係説明図の一例を示す図である。

【図8】本実施形態に係る戸籍判定方法を示すフローチャートである。

【図9】本実施形態に係る戸籍入力システムにおける戸籍の年式判定方法を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0014】

以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、図中、同一又は相当部分については同一の参照符号を付して説明を繰り返さない。

【0015】

まず、図１を参照して、本実施形態に係る戸籍解析システムを含む戸籍入力システムの構成について説明する。図１は、本実施形態に係る戸籍解析システムを含む戸籍入力システムを示す図である。図１に示すように、戸籍入力システム１００は、情報処理装置１と、戸籍画像生成装置２と、ネットワーク３とを備える。情報処理装置１は、戸籍解析システム１０を含む。

【0016】

情報処理装置１と戸籍画像生成装置２とは、ネットワーク３を介して通信を行うことができる。ネットワーク３は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、無線ＬＡＮ、携帯電話通信網、赤外線通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等のうちの少なくとも１つを含み得る。情報処理装置１は、ユーザーが使用する端末であり、例えば、デスクトップ型パーソナルコンピューター、ノート型パーソナルコンピューター、タブレット端末、又はスマートフォンであり得る。

【0017】

戸籍画像生成装置２は、例えば、画像読取装置（スキャナー）２１、カメラ２２、スマートフォン２３であり得る。戸籍画像生成装置２は、戸籍謄本の画像を示す戸籍画像を生成する。具体的には、画像読取装置２１は、戸籍謄本Ｒ１を読み取り、戸籍謄本Ｒ１に形成されている画像（戸籍画像Ｐ１）を示す戸籍画像データを生成する。

【0018】

カメラ２２及びスマートフォン２３は、戸籍謄本Ｒ１の静止画を撮像して戸籍画像データを生成する。

【0019】

戸籍画像生成装置２は、ネットワーク３を介して戸籍画像データを情報処理装置１に送信する。

【0020】

情報処理装置１は、筐体１１と、表示部１２と、操作部１３と、制御部１４と、記憶部１５とを備える。表示部１２は、例えば、液晶ディスプレイ及び有機エレクトロルミネッセンスディスプレイ等を含む。操作部１３は、キーボード、マウス、トラックパッド等を含む。制御部１４は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等のプロセッサーを含む。記憶部１５は、半導体メモリー及びハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等の記憶装置を含む。制御部１４は、表示部１２、操作部１３及び記憶部１５を制御する。記憶部１５は、データ及びコンピュータープログラム等を記憶する。

【0021】

例えば、記憶部１５は、戸籍解析プログラムを記憶する。制御部１４は、戸籍解析プログラムを実行することで、戸籍解析システム１０として機能する。戸籍解析システム１０は、画像解析部１０１と、情報取得部１０２と、判定部１０３と、通知部１０４と、生成部１０５とを備える。具体的には、制御部１４は、戸籍解析プログラムを実行することで、画像解析部１０１、情報取得部１０２、判定部１０３、通知部１０４、及び、生成部１０５として機能する。

【0022】

次に、図２を参照して、戸籍解析システム１０について説明する。図２は、本実施形態に係る戸籍解析システムの機能ブロック図である。

【0023】

画像解析部１０１は、戸籍画像Ｐ１を取得し、戸籍画像Ｐ１の解析を行って戸籍情報Ｊ１を生成する。戸籍情報Ｊ１は、戸籍謄本Ｒ１に関する情報を示す戸籍事項情報ＪＲ１と、戸籍画像に含まれる人物に関する情報を示す身分事項情報ＪＭ１とを含む。

【0024】

情報取得部１０２は、画像解析部１０１によって生成された戸籍情報Ｊ１を取得する。また、情報取得部１０２は、戸籍情報Ｊ１を記憶部１５に記憶させる。

【0025】

判定部１０３は、戸籍情報Ｊ１に基づいて、戸籍画像Ｐ１に含まれる人物のうちの選択された一人である被選択人Ｈ１を示す従前戸籍情報Ｊ１Ｂ及び次戸籍情報Ｊ１Ａの少なくとも一方が存在するか否かを判定する。従前戸籍情報Ｊ１Ｂは、戸籍情報Ｊ１の１つ前の戸籍情報を示す。次戸籍情報Ｊ１Ａは、戸籍情報Ｊ１の次の戸籍情報を示す。

【0026】

本実施形態では、戸籍解析システム１０において、画像解析部１０１による戸籍画像の解析、及び判定部１０３による判定の結果、例えば戸籍に関する知識が乏しいユーザーでも、戸籍情報Ｊ１に対して、従前戸籍情報Ｊ１Ｂ及び次戸籍情報Ｊ１Ａが存在するか否かを容易に判別することができる。したがって、読み取り対象の戸籍に対する前後の戸籍が存在するか否かを容易に判別することが可能となる。

【0027】

次に、図１～図３を参照して、画像解析部１０１、情報取得部１０２、判定部１０３における各処理の詳細を説明する。図３は、本実施形態に係る平成６年式の戸籍謄本の一例を示す図である。

【0028】

以下、図３に示す平成６年式の戸籍謄本Ｒ１Ａを例に、画像解析部１０１、情報取得部１０２、判定部１０３における各処理の詳細を説明する。図３は、戸籍謄本Ｒ１Ａを示すとともに、戸籍画像Ｐ１Ａを示す。

【0029】

画像解析部１０１は、戸籍画像生成装置２によって生成された戸籍謄本Ｒ１Ａの画像を示す戸籍画像Ｐ１Ａを取得する。具体的には、画像解析部１０１は、戸籍画像生成装置２から送信された戸籍画像Ｐ１Ａを示す戸籍画像データを受信する。

【0030】

画像解析部１０１は、戸籍画像Ｐ１Ａの解析を行って戸籍情報Ｊ１を生成する。具体的には、画像解析部１０１は、ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）処理等を行なって、戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる文字を認識する。具体的には、画像解析部１０１は、ＯＣＲ処理の結果、戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる文字をテキストデータとして取得する。また、画像解析部１０１は、戸籍画像Ｐ１Ａにおける文字の配置を示す配置情報を取得する。配置情報は、例えば、戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる文字の向き及び位置を示す。

【0031】

画像解析部１０１は、認識した文字に基づいて、戸籍事項情報ＪＲ１Ａ及び身分事項情報ＪＭ１Ａを生成する。具体的には、画像解析部１０１は、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、戸籍事項情報ＪＲ１Ａ及び身分事項情報ＪＭ１Ａを生成する。

【0032】

戸籍画像Ｐ１Ａの例では、画像解析部１０１は、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、戸籍画像Ｐ１Ａにおける領域ＥＲ１Ａが戸籍事項欄であり、領域ＥＲ１Ａの記載内容を戸籍事項情報であると判定する。画像解析部１０１は、領域ＥＲ１Ａの記載内容を示す戸籍事項情報ＪＲ１Ａを生成する。

【0033】

具体的には、画像解析部１０１は、取得したテキストデータのうち、配置情報に基づいて、領域ＥＲ１Ａから取得したテキストデータの一部又は全部を選択して戸籍事項情報ＪＲ１Ａを生成する。つまり、戸籍事項情報ＪＲ１Ａは、領域ＥＲ１Ａから取得したテキストデータの一部又は全部である。

【0034】

例えば、戸籍事項情報ＪＲ１Ａには、戸籍謄本Ｒ１Ａが改製された戸籍謄本である旨の情報、戸籍謄本Ｒ１Ａの改製日が「平成２０年２月２３日」である旨の情報、及び、改製理由が法令に基づく改製である旨の情報が含まれる。

【0035】

また、画像解析部１０１は、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、戸籍画像Ｐ１Ａにおける領域ＥＲ２Ａが身分事項欄であり、領域ＥＲ２Ａの記載内容を身分事項情報であると判定する。

【0036】

また、画像解析部１０１は、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、戸籍画像Ｐ１Ａにおける領域ＥＨＡが筆頭者事項欄であり、領域ＥＨＡの記載内容を筆頭者情報であると判定する。

【0037】

画像解析部１０１は、領域ＥＨＡの記載内容を示す筆頭者情報ＪＨＡを生成する。筆頭者情報ＪＨＡは、戸籍謄本Ｒ１Ａの筆頭者が「山田 太朗」であることを示す。

【0038】

画像解析部１０１は、領域ＥＲ２Ａの記載内容を示す身分事項情報ＪＭ１Ａを生成する。

【0039】

戸籍画像Ｐ１Ａの例では、画像解析部１０１は、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、領域ＥＲ２Ａに領域ＥＲ２１Ａ及び領域ＥＲ２２Ａが含まれると判定する。画像解析部１０１は、戸籍画像Ｐ１Ａに２つの身分事項欄が含まれると判定する。

【0040】

画像解析部１０１は、領域ＥＲ２１Ａが第１身分事項欄であり、領域ＥＲ２１Ａの記載内容を第１身分事項情報であると判定する。第１身分事項欄の記載内容は、戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる人物のうちの一人の身分事項情報である。例えば、第１身分事項欄の記載内容は、戸籍謄本Ｒ１Ａの筆頭者に関する情報である。

【0041】

画像解析部１０１は、領域ＥＲ２２Ａが第２身分事項欄であり、領域ＥＲ２２Ａの記載内容を第２身分事項情報であると判定する。第１身分事項欄の記載内容は、戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる人物のうち、筆頭者以外の一人の身分事項情報である。

【0042】

画像解析部１０１は、領域ＥＲ２１Ａの記載内容を示す第１身分事項情報ＪＭ１１Ａと、領域ＥＲ２２Ａの記載内容を示す第２身分事項情報ＪＭ１２Ａとを含む身分事項情報ＪＭ１Ａを生成する。

【0043】

具体的には、画像解析部１０１は、取得したテキストデータのうち、筆頭者情報ＪＨＡと配置情報とに基づいて、領域ＥＲ２１Ａから取得したテキストデータの一部又は全部を選択して第１身分事項情報ＪＭ１１Ａを生成する。

【0044】

例えば、第１身分事項情報には、領域ＥＲ２２Ａの記載内容が筆頭者に関する情報である旨の情報、筆頭者の「名前」、「生年月日」、「父」及び「母」等を示す情報が含まれる。

【0045】

また、画像解析部１０１は、取得したテキストデータのうち、筆頭者情報ＪＨＡと配置情報とに基づいて、領域ＥＲ２２Ａから取得したテキストデータの一部又は全部を選択して第２身分事項情報ＪＭ１２Ａを生成する。

【0046】

例えば、第２戸籍事項情報には、領域ＥＲ２２Ａの記載内容が筆頭者の配偶者に関する情報である旨の情報、配偶者の「名前」、「生年月日」、「父」及び「母」等を示す情報が含まれる。

【0047】

情報取得部１０２は、画像解析部１０１によって生成された戸籍事項情報ＪＲ１Ａ及び身分事項情報ＪＭ１Ａを取得し、記憶部１５に記憶させる。記憶部１５には、複数の戸籍事項情報ＪＲ１Ａ及び身分事項情報ＪＭ１Ａが蓄積される。

【0048】

例えば、情報取得部１０２は、取得した身分事項情報ＪＭ１Ａに基づいて、戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる１又は複数の人物を特定する。図３の例では、情報取得部１０２は、「山田 太朗」と「山田 花子」とを特定する。

【0049】

情報取得部１０２は、特定した「山田 太朗」と「山田 花子」とが表示される選択画面を生成し、選択画面を表示部１２に表示する処理を行う。選択画面は、判定部１０３による従前戸籍情報Ｊ１Ｂ及び次戸籍情報Ｊ１Ａの少なくとも一方が存在するか否かの判定対象をユーザーに選択させるための画面である。

【0050】

例えば、ユーザーは、表示部１２に表示された選択画面に従い、戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる１又は複数の人物のうちから１人の人物を選択する。具体的には、ユーザーは、操作部１３を介して、複数の人物のうちから１人の人物を選択する選択指示を、情報処理装置１に対して入力する。

【0051】

判定部１０３は、入力された選択指示に従い、被選択人Ｈ１を設定する。一例として、筆頭者である「山田 太朗」が被選択人Ｈ１に設定された場合を説明する。

【0052】

判定部１０３は、記憶部１５に蓄積された複数の戸籍事項情報ＪＲ１Ａ及び身分事項情報ＪＭ１Ａに基づいて、被選択人Ｈ１を示す従前戸籍情報Ｊ１Ｂ及び次戸籍情報Ｊ１Ａの少なくとも一方が存在するか否かを判定する。

【0053】

例えば、判定部１０３は、記憶部１５に蓄積された複数の戸籍事項情報ＪＲ１Ａ及び身分事項情報ＪＭ１Ａのうち、戸籍事項情報ＪＲ１Ａ及び第１身分事項情報ＪＭ１１Ａに基づいて、「山田 太朗」を示す従前戸籍情報Ｊ１Ｂ及び次戸籍情報Ｊ１Ａの少なくとも一方が存在するか否かを判定する。

【0054】

具体的には、戸籍謄本Ｒ１Ａが改製された戸籍謄本である旨の情報が戸籍事項情報ＪＲ１Ａに含まれることから、判定部１０３は、「山田 太朗」を示す従前戸籍情報Ｊ１Ｂが存在すると判定する。

【0055】

また、第１身分事項情報ＪＭ１１Ａに「除籍」の文字がないことから、判定部１０３は、「山田 太朗」を示す次戸籍情報Ｊ１Ａが存在しないと判定する。

【0056】

仮に、第１身分事項情報ＪＭ１１Ａに「除籍」の文字がある場合、判定部１０３は、「山田 太朗」を示す次戸籍情報Ｊ１Ａが存在すると判定する。

【0057】

ただし、第１身分事項情報ＪＭ１１Ａに「除籍」及び「死亡」の文字がある場合、「山田 太朗」を示す次戸籍情報Ｊ１Ａが存在しないと判定する。

【0058】

通知部１０４は、判定部１０３による判定結果をユーザーに通知する。例えば、通知部１０４は、判定部１０３による判定結果を示す判定結果画面を生成し、判定結果画面を表示部１２に表示する処理を行う。

【0059】

本実施形態において、画像解析部１０１は、平成６年式の形式の戸籍謄本の解析も可能である。例えば、画像解析部１０１は、戸籍事項情報に基づいて、戸籍謄本の年式を判定する。したがって、古い形式の戸籍謄本の解析を容易に行うことができる。

【0060】

次に、図１～図６を参照して、画像解析部１０１による戸籍謄本の年式の判定を説明する。図４は、本実施形態に係る昭和２３年式の戸籍謄本の一例を示す図である。図５は、本実施形態に係る明治３１年式の戸籍謄本の一例を示す図である。図６は、本実施形態に係る大正４年式の戸籍謄本の一例を示す図である。

【0061】

画像解析部１０１は、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、戸籍画像Ｐ１Ａ（戸籍謄本Ｒ１Ａ）に含まれる文字が縦書きであるか、横書きであるかを判定する。画像解析部１０１は、戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる文字が横書きである場合、戸籍画像Ｐ１Ａ（戸籍謄本Ｒ１Ａ）の年式を平成６年式であると判定する。

【0062】

例えば、図４に示す昭和２３年式の戸籍謄本Ｒ１Ｂに形成されている戸籍画像Ｐ１Ｂが生成された場合、画像解析部１０１は、戸籍画像Ｐ１Ｂ（戸籍謄本Ｒ１Ｂ）に含まれる文字が縦書きであると判定し、戸籍画像Ｐ１Ｂ（戸籍謄本Ｒ１Ｂ）の年式が平成６年式以外であると判定する。

【0063】

次に、画像解析部１０１は、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、戸籍画像Ｐ１Ｂ（戸籍謄本Ｒ１Ｂ）に戸籍事項欄の領域ＥＲ１Ｂが含まれるか否かを判定する。

【0064】

画像解析部１０１は、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、領域ＥＲ１Ｂが戸籍事項欄であると判定すると、戸籍画像Ｐ１Ｂ（戸籍謄本Ｒ１Ｂ）の年式を昭和２３年式であると判定する。

【0065】

画像解析部１０１は、平成６年式の場合と同様、領域ＥＲ１Ｂの記載内容を示す戸籍事項情報ＪＲ１Ｂを生成する。

【0066】

また、画像解析部１０１は、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、戸籍画像Ｐ１Ｂにおける領域ＥＲ２Ｂが身分事項欄であり、領域ＥＲ２Ｂの記載内容を身分事項情報であると判定する。

【0067】

また、画像解析部１０１は、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、戸籍画像Ｐ１Ｂにおける領域ＥＨＢが筆頭者事項欄であり、領域ＥＨＢの記載内容を筆頭者情報であると判定し、領域ＥＨＢの記載内容を示す筆頭者情報ＪＨＢを生成する。

【0068】

次に、画像解析部１０１は、領域ＥＲ２Ａの記載内容を示す身分事項情報ＪＭ２Ｂを生成する。詳細には、画像解析部１０１は、領域ＥＲ２１Ｂ、領域ＥＲ２２Ｂ、及び領域ＥＲ２３Ｂの記載内容を、それぞれ、第１身分事項情報ＪＭ２１Ｂ、第２身分事項情報ＪＭ２２Ｂ及び第３身分事項情報ＪＭ２３Ｂとして生成する。

【0069】

また、例えば、画像解析部１０１は、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、戸籍画像Ｐ１Ｂに「改製原戸籍」の文字が含まれると判定すると、戸籍謄本Ｒ１Ｂが「改製原戸籍」である旨の戸籍事項情報ＪＲ２Ｂを生成する。

【0070】

情報取得部１０２は、画像解析部１０１によって生成された戸籍事項情報ＪＲ１Ｂ、戸籍事項情報ＪＲ２Ｂ、第１身分事項情報ＪＭ２１Ｂ、第２身分事項情報ＪＭ２２Ｂ及び第３身分事項情報ＪＭ２３Ｂを取得し、記憶部１５に記憶させる。記憶部１５には、第１身分事項情報ＪＭ２１Ｂ、第２身分事項情報ＪＭ２２Ｂ及び第３身分事項情報ＪＭ２３Ｂが蓄積される。

【0071】

一方、画像解析部１０１は、領域ＥＲ１Ｂが戸籍事項欄であると判定できない場合、戸籍画像（戸籍謄本）の年式を昭和２３年式以外の年式であると判定する。

【0072】

例えば、図５に示す明治３１年式の戸籍謄本Ｒ１Ｃに形成されている戸籍画像Ｐ１Ｃが生成された場合、画像解析部１０１は、戸籍画像Ｐ１Ｃ（戸籍謄本Ｒ１Ｃ）に含まれる文字が縦書きであると判定し、更に、領域ＥＲ１Ｂが戸籍事項欄であると判定できないため、戸籍画像Ｐ１Ｃ（戸籍謄本Ｒ１Ｃ）の年式が平成６年式及び昭和２３年式以外の年式であると判定する。

【0073】

次に、画像解析部１０１は、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、戸籍画像Ｐ１Ｃ（戸籍謄本Ｒ１Ｃ）に特別事項欄及び特別事項情報ＥＳ１が含まれるか否かを判定する。

【0074】

画像解析部１０１は、取得したテキストデータに「戸主ト為リタル原因及ビ年月日」の文字が含まれる場合、戸籍画像Ｐ１Ｃ（戸籍謄本Ｒ１Ｃ）に特別事項欄及び特別事項情報ＥＳ１が含まれると判定し、戸籍画像Ｐ１Ｃ（戸籍謄本Ｒ１Ｃ）の年式を明治３１年式であると判定する。明治３１年式の戸籍謄本Ｒ１Ｃでは、戸籍事項情報は、１人目の戸籍事項欄に含まれる。

【0075】

画像解析部１０１は、戸籍画像Ｐ１Ｃ（戸籍謄本Ｒ１Ｃ）の年式を明治３１年式であると判定すると、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、領域ＥＲ２Ｃが身分事項欄であると判定する。

【0076】

また、画像解析部１０１は、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、戸籍画像Ｐ１Ｃにおける領域ＥＨＣが筆頭者（戸主）事項欄であり、領域ＥＨＣの記載内容を筆頭者（戸主）情報であると判定し、領域ＥＨＣの記載内容を示す筆頭者情報ＪＨＣを生成する。

【0077】

画像解析部１０１は、領域ＥＲ２Ｃのうち、領域ＥＲ２１Ｃの記載内容から、第１身分事項情報ＪＭ２１Ｃと、戸籍事項情報ＪＲ１Ｃとを抽出して生成する。

【0078】

また、画像解析部１０１は、領域ＥＲ２２Ｃ、領域ＥＲ２３Ｃ、領域ＥＲ２４Ｃ、及び領域ＥＲ２５Ｃの記載内容を、それぞれ、第２身分事項情報ＪＭ２２Ｃ、第３身分事項情報ＪＭ２３Ｃ、第４身分事項情報ＪＭ２４Ｃ及び第５身分事項情報ＪＭ２５Ｃとして生成する。

【0079】

情報取得部１０２は、画像解析部１０１によって生成された戸籍事項情報ＪＲ１Ｃ、第１身分事項情報ＪＭ２１Ｃ、第２身分事項情報ＪＭ２２Ｃ、第３身分事項情報ＪＭ２３Ｃ、第４身分事項情報ＪＭ２４Ｃ及び第５身分事項情報ＪＭ２５Ｃを取得し、記憶部１５に記憶させる。記憶部１５には、戸籍事項情報ＪＲ１Ｃ、第１身分事項情報ＪＭ２１Ｃ、第２身分事項情報ＪＭ２２Ｃ、第３身分事項情報ＪＭ２３Ｃ、第４身分事項情報ＪＭ２４Ｃ及び第５身分事項情報ＪＭ２５Ｃが蓄積される。

【0080】

一方、例えば、図６に示す大正４年式の戸籍謄本Ｒ１Ｃに形成されている戸籍画像Ｐ１Ｄが生成された場合、画像解析部１０１は、取得したテキストデータに特別事項情報ＥＳ１が含まれると判定できないため、戸籍画像Ｐ１Ｄ（戸籍謄本Ｒ１Ｄ）の年式が平成６年式、昭和２３年式及び明治３１年式のいずれでもなく、大正４年式であると判定する。

【0081】

大正４年式の戸籍謄本Ｒ１Ｃの記載内容は、特別事項情報ＥＳ１以外、明治３１年式の戸籍謄本Ｒ１Ｃの記載内容と同じである。画像解析部１０１は、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、戸籍画像Ｐ１Ｄにおける領域ＥＨＤが筆頭者（戸主）事項欄であり、領域ＥＨＤの記載内容を筆頭者（戸主）情報であると判定し、領域ＥＨＤの記載内容を示す筆頭者情報ＪＨＤを生成する。

【0082】

画像解析部１０１は、領域ＥＲ２Ｄのうち、領域ＥＲ２１Ｄの記載内容から、第１身分事項情報ＪＭ２１Ｄと、戸籍事項情報ＪＲ１Ｄとを抽出して生成する。

【0083】

また、画像解析部１０１は、領域ＥＲ２２Ｄ及び領域ＥＲ２３Ｄの記載内容を、それぞれ、第２身分事項情報ＪＭ２２Ｄ及び第３身分事項情報ＪＭ２３Ｄとして生成する。

【0084】

情報取得部１０２は、画像解析部１０１によって生成された戸籍事項情報ＪＲ１Ｄ、第１身分事項情報ＪＭ２１Ｄ、第２身分事項情報ＪＭ２２Ｄ及び第３身分事項情報ＪＭ２３Ｄを取得し、記憶部１５に記憶させる。記憶部１５には、戸籍事項情報ＪＲ１Ｄ、第１身分事項情報ＪＭ２１Ｄ、第２身分事項情報ＪＭ２２Ｄ及び第３身分事項情報ＪＭ２３Ｄが蓄積される。

【0085】

判定部１０３は、記憶部１５に蓄積された複数の戸籍情報Ｊ１に基づいて、被選択人Ｈ１を示す従前戸籍情報Ｊ１Ｂ及び次戸籍情報Ｊ１Ａの少なくとも一方が存在するか否かを判定する。

【0086】

例えば、判定部１０３は、従前戸籍情報Ｊ１Ｂ又は次戸籍情報Ｊ１Ａが存在すると判定すると、従前戸籍情報Ｊ１Ｂ又は次戸籍情報Ｊ１Ａが記憶部１５に記憶されているか否かを判定する。

【0087】

具体的には、判定部１０３は、被選択人Ｈ１を示す戸籍情報Ｊ１と、記憶部１５に蓄積された複数の戸籍情報を照合し、被選択人Ｈ１を示す従前戸籍情報Ｊ１Ｂ及び次戸籍情報Ｊ１Ａを特定する。

【0088】

判定部１０３が従前戸籍情報Ｊ１Ｂ及び次戸籍情報Ｊ１Ａを特定できた場合、通知部１０４は、被選択人Ｈ１を示す戸籍謄本が充足している旨をユーザーに通知する。具体的には、通知部１０４は、判定部１０３による判定結果として、戸籍謄本が充足を示す画面を生成し、表示部１２に表示する処理を行う。

【0089】

一方、判定部１０３が従前戸籍情報Ｊ１Ｂ又は次戸籍情報Ｊ１Ａを特定できない場合、通知部１０４は、特定できなかった従前戸籍情報Ｊ１Ｂ又は次戸籍情報Ｊ１Ａが存在する旨をユーザーに通知する。したがって、被選択人Ｈ１を示す戸籍謄本の過不足をユーザーが容易に判別できる。

【0090】

例えば、判定部１０３は、従前戸籍情報Ｊ１Ｂ又は次戸籍情報Ｊ１Ａを特定できない場合、被選択人Ｈ１を示す戸籍情報Ｊ１に基づいて、従前戸籍情報Ｊ１Ｂ又は次戸籍情報Ｊ１Ａに示す「本籍地」を特定する。

【0091】

通知部１０４は、例えば、従前戸籍情報Ｊ１Ｂ又は次戸籍情報Ｊ１Ａが存在する旨とともに、従前戸籍情報Ｊ１Ｂ又は次戸籍情報Ｊ１Ａに示す「本籍地」を示す画面を生成し、表示部１２に表示する処理を行う。

【0092】

［相続人の特定］
本実施形態において、被選択人Ｈ１を民法に規定する被相続人として、相続人を特定することができる。相続人は、被選択人Ｈ１の配偶者と、民法に規定する第１順位の相続人である第１相続人、第２順位の相続人である第２相続人又は第３順位の相続人である第３相続人とである。

【0093】

具体的には、判定部１０３は、記憶部１５に記憶された１以上の戸籍情報に基づいて、被相続人として選択された被選択人Ｈ１の相続人を特定する。

【0094】

例えば、ユーザーは、操作部１３を介して、被選択人Ｈ１を被相続人として選択する指示を、情報処理装置１に対して入力する。判定部１０３は、入力された指示に従い、選択された被選択人Ｈ１を被相続人として設定する。

【0095】

例えば、判定部１０３は、被選択人Ｈ１を示す戸籍情報Ｊ１と、記憶部１５に蓄積された複数の戸籍情報を照合し、被選択人Ｈ１の配偶者を特定する。判定部１０３は、記憶部１５に蓄積された複数の戸籍情報のうち、配偶者に関する戸籍情報Ｊ２を、相続人戸籍情報として抽出して取得する。

【0096】

同様に、判定部１０３は、被選択人Ｈ１を示す戸籍情報Ｊ１と、記憶部１５に蓄積された複数の戸籍情報を照合し、第１相続人を特定する。判定部１０３は、記憶部１５に蓄積された複数の戸籍情報のうち、第１相続人に関する戸籍情報Ｊ３を、相続人戸籍情報として抽出して取得する。

【0097】

第１相続人が存在しない場合、判定部１０３は、被選択人Ｈ１を示す戸籍情報Ｊ１と、記憶部１５に蓄積された複数の戸籍情報を照合し、第２相続人を特定する。判定部１０３は、記憶部１５に蓄積された複数の戸籍情報のうち、第２相続人に関する戸籍情報Ｊ４を、相続人戸籍情報として抽出して取得する。

【0098】

第１相続人及び第２相続人が存在しない場合、判定部１０３は、被選択人Ｈ１を示す戸籍情報Ｊ１と、記憶部１５に蓄積された複数の戸籍情報を照合し、第３相続人を特定する。判定部１０３は、記憶部１５に蓄積された複数の戸籍情報のうち、第３相続人に関する戸籍情報Ｊ５を、相続人戸籍情報として抽出して取得する。

【0099】

判定部１０３は、相続人をそれぞれ被選択人として、従前戸籍情報及び次戸籍情報の少なくとも一方が存在するか否かを判定する。したがって、被相続人を起点とした相続関係説明図を作成するために必要な戸籍謄本の過不足を容易に判定できる。

【0100】

［相続関係説明図の生成］
生成部１０５は、被相続人と、相続人との関係を示す相続関係説明図を生成する。

【0101】

次に、図２及び図７を参照して、相続関係説明図の生成を説明する。図７は、本実施形態に係る相続関係説明図の一例を示す図である。

【0102】

例えば、ユーザーは、操作部１３を介して、被相続人として選択された被選択人Ｈ１を起点とした相続関係説明図を作成する作成指示を、情報処理装置１に対して入力する。生成部１０５は、入力された作成指示に従い、相続関係説明図を作成する。

【0103】

具体的には、生成部１０５は、記憶部１５に蓄積された複数の戸籍情報のうち、被選択人Ｈ１に関する戸籍情報Ｊ６を被相続人戸籍情報として取得する。

【0104】

また、生成部１０５は、判定部１０３によって取得された相続人戸籍情報を取得する。生成部１０５は、被相続人戸籍情報及び相続人戸籍情報に基づいて、例えば図７に示す相続関係説明図Ｔ１を生成する。したがって、相続関係説明図を容易に作成できる。

【0105】

相続関係説明図Ｔ１は、被相続人戸籍情報（戸籍情報Ｊ６）及び相続人戸籍情報を含む。相続人戸籍情報は、戸籍情報Ｊ２及び戸籍情報Ｊ３である。戸籍情報Ｊ３は、戸籍情報Ｊ３Ａ及び戸籍情報Ｊ３Ｂを含む。

【0106】

戸籍情報Ｊ２と戸籍情報Ｊ６との間には、２重線が配置される。２重線は婚姻関係を示す。戸籍情報Ｊ２と戸籍情報Ｊ６との間及び戸籍情報Ｊ３の間には、１重線が配置される。２重線は親子関係を示す。

【0107】

次に、図８を参照して、本発明の実施形態に係る戸籍判定方法について説明する。図８は、本実施形態に係る戸籍判定方法を示すフローチャートである。

【0108】

画像解析部１０１は、戸籍画像Ｐ１Ａを取得する（ステップＳ１１）。

【0109】

画像解析部１０１は、戸籍画像Ｐ１の解析を行って戸籍情報Ｊ１を生成する（ステップＳ１２）。

【0110】

情報取得部１０２は、画像解析部１０１によって生成された戸籍情報Ｊ１を取得し、記憶部１５に記憶させる（ステップＳ１３）。

【0111】

判定部１０３は、ユーザーによって入力された戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる１又は複数の人物のうちから１人の人物を選択する選択指示に従い、被選択人Ｈ１を設定する（ステップＳ１４）。

【0112】

判定部１０３は、戸籍情報Ｊ１に基づいて、被選択人Ｈ１を示す従前戸籍情報Ｊ１Ｂが存在するか否かを判定する（ステップＳ１５）。

【0113】

従前戸籍情報Ｊ１Ｂが存在する場合（ステップＳ１５でＹｅｓ）、判定部１０３は、従前戸籍情報Ｊ１Ｂが記憶部１５に記憶されているか否かを判定する（ステップＳ１６）。

【0114】

従前戸籍情報Ｊ１Ｂが記憶部１５に記憶されていない場合（ステップＳ１６でＮｏ）、通知部１０４は、従前戸籍情報Ｊ１Ｂが存在する旨をユーザーに通知する（ステップＳ１７）。戸籍解析システム１０において、新たな戸籍画像が読み取られると、画像解析部１０１は、新たな戸籍画像を取得する（ステップＳ１１）。

【0115】

一方、従前戸籍情報Ｊ１Ｂが記憶部１５に記憶されている場合（ステップＳ１６でＹｅｓ）、判定部１０３は、戸籍情報Ｊ１に基づいて、被選択人Ｈ１を示す次戸籍情報Ｊ１Ａが存在するか否かを判定する（ステップＳ１８）。

【0116】

また、従前戸籍情報Ｊ１Ｂが存在しない場合（ステップＳ１５でＮｏ）、判定部１０３は、戸籍情報Ｊ１に基づいて、被選択人Ｈ１を示す次戸籍情報Ｊ１Ａが存在するか否かを判定する（ステップＳ１８）。

【0117】

次戸籍情報Ｊ１Ａが存在する場合（ステップＳ１８でＹｅｓ）、判定部１０３は、次戸籍情報Ｊ１Ａが記憶部１５に記憶されているか否かを判定する（ステップＳ１９）。

【0118】

次戸籍情報Ｊ１Ａが記憶部１５に記憶されていない場合（ステップＳ１９でＮｏ）、通知部１０４は、次戸籍情報Ｊ１Ａが存在する旨をユーザーに通知する（ステップＳ２０）。戸籍解析システム１０において、新たな戸籍画像が読み取られると、画像解析部１０１は、新たな戸籍画像を取得する（ステップＳ１１）。

【0119】

一方、次戸籍情報Ｊ１Ａが記憶部１５に記憶されている場合（ステップＳ１６でＹｅｓ）、通知部１０４は、被選択人Ｈ１を示す戸籍謄本が充足している旨をユーザーに通知する（ステップＳ２１）。戸籍判定方法は、終了する。

【0120】

また、次戸籍情報Ｊ１Ａが存在しない場合（ステップＳ１８でＮｏ）、通知部１０４は、被選択人Ｈ１を示す戸籍謄本が充足している旨をユーザーに通知する（ステップＳ２１）。戸籍判定方法は、終了する。

【0121】

なお、ステップＳ１５～Ｓ１７と、ステップＳ１８～Ｓ２０とは、順番が入れ替わってもよい。

【0122】

次に、図９を参照して、本発明の実施形態に係る戸籍入力システムにおける戸籍の年式判定方法について説明する。図９は、本実施形態に係る戸籍入力システムにおける戸籍の年式判定方法を示すフローチャートである。

【0123】

画像解析部１０１は、戸籍画像の解析の結果、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、戸籍画像に含まれる文字が縦書きであるか否かを判定する（ステップＳ３１）。

【0124】

戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる文字が横書きである場合（ステップＳ３１でＹｅｓ）、画像解析部１０１は、戸籍画像の年式を平成６年式であると判定する（ステップＳ３２）。

【0125】

一方、戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる文字が縦書きである場合（ステップＳ３１でＮｏ）、画像解析部１０１は、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、戸籍画像に戸籍事項欄が含まれるか否かを判定する（ステップＳ３３）。

【0126】

戸籍画像に戸籍事項欄が含まれる場合（ステップＳ３３でＹｅｓ）、画像解析部１０１は、戸籍画像の年式を昭和２３年式であると判定する（ステップＳ３４）。

【0127】

一方、戸籍画像に戸籍事項欄が含まれない場合（ステップＳ３３でＮｏ）、画像解析部１０１は、取得したテキストデータ及び配置情報に基づいて、戸籍画像に特別事項欄が含まれるか否かを判定する（ステップＳ３５）。

【0128】

戸籍画像に特別事項欄が含まれる場合（ステップＳ３５でＹｅｓ）、画像解析部１０１は、戸籍画像の年式を明治３１年式であると判定する（ステップＳ３６）。

【0129】

一方、戸籍画像に特別事項欄が含まれない場合（ステップＳ３５でＮｏ）、画像解析部１０１は、戸籍画像の年式を大正４年式であると判定する（ステップＳ３７）。

【0130】

本実施形態において、戸籍解析システム１０は、情報処理装置１に含まれる構成としたが、これに限らず、戸籍解析システム１０は、各部が複数の装置に分散された構成であってもよい。

【0131】

本実施形態において、画像解析部１０１は、戸籍画像生成装置２から送信された戸籍画像データを受信して戸籍画像Ｐ１Ａを取得する構成としたが、これに限らず、例えば、画像解析部１０１は、記憶部１５に記憶された戸籍画像Ｐ１Ａを取得する構成であってもよい。

【0132】

以上、図面（図１～図９）を参照して本発明の実施形態について説明した。ただし、本発明は、上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の態様において実施できる。また、上記の実施形態に開示される複数の構成要素は適宜改変可能である。例えば、ある実施形態に示される全構成要素のうちのある構成要素を別の実施形態の構成要素に追加してもよく、または、ある実施形態に示される全構成要素のうちのいくつかの構成要素を実施形態から削除してもよい。

【0133】

また、図面は、発明の理解を容易にするために、それぞれの構成要素を主体に模式的に示しており、図示された各構成要素の厚さ、長さ、個数、間隔等は、図面作成の都合上から実際とは異なる場合もある。また、上記の実施形態で示す各構成要素の構成は一例であって、特に限定されるものではなく、本発明の効果から実質的に逸脱しない範囲で種々の変更が可能であることは言うまでもない。

【産業上の利用可能性】

【0134】

本発明は、画像解析の分野に利用可能である。

【符号の説明】

【0135】

１ ：情報処理装置
２ ：戸籍画像生成装置
３ ：ネットワーク
１０ ：戸籍解析システム
１５ ：記憶部
１００ ：戸籍入力システム
１０１ ：画像解析部
１０２ ：情報取得部
１０３ ：判定部
１０４ ：通知部
１０５ ：生成部
Ｈ１ ：被選択人
Ｊ１～Ｊ６、Ｊ３Ａ、Ｊ３Ｂ ：戸籍情報
Ｊ１Ａ ：次戸籍情報
Ｊ１Ｂ ：従前戸籍情報
ＪＭ１、ＪＭ１Ａ、ＪＭ２Ｂ ：身分事項情報
ＪＲ１、ＪＲ１Ａ、ＪＲ１Ｂ、ＪＲ１Ｃ、ＪＲ１Ｄ、ＪＲ２Ｂ ：戸籍事項情報
Ｐ１、Ｐ１Ａ、Ｐ１Ｂ、Ｐ１Ｃ、Ｐ１Ｄ ：戸籍画像
Ｒ１、Ｒ１Ａ、Ｒ１Ｂ、Ｒ１Ｃ、Ｒ１Ｄ ：戸籍謄本
Ｔ１ ：相続関係説明図

【要約】

【課題】読み取り対象の戸籍に対する前後の戸籍が存在するか否かを容易に判別する。
【解決手段】戸籍解析プログラムは、画像解析部１０１、情報取得部１０２、及び判定部１０３としてコンピューターを機能させる。画像解析部１０１は、戸籍画像Ｐ１を取得し、解析を行って戸籍情報Ｊ１を生成する。情報取得部１０２は、戸籍情報Ｊ１を取得し記憶部１５に記憶させる。判定部１０３は、戸籍情報Ｊ１に基づいて、戸籍画像Ｐ１に含まれる被選択人Ｈ１を示す従前戸籍情報Ｊ１Ｂ及び次戸籍情報Ｊ１Ａの少なくとも一方が存在するかを判定する。記憶部１５は、複数の戸籍情報を蓄積する。戸籍情報Ｊ１は、戸籍謄本Ｒ１に関する情報を示す戸籍事項情報ＪＲ１Ａと、戸籍画像Ｐ１に含まれる人物に関する情報を示す身分事項情報ＪＭ１Ａとを含む。従前戸籍情報Ｊ１Ｂは、戸籍情報Ｊ１の１つ前の戸籍情報を示す。次戸籍情報Ｊ１Ａは、戸籍情報Ｊ１の次の戸籍情報を示す。
【選択図】図２

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】