7083130 通信管理システム及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2022-06-02

(45)【発行日】2022-06-10

(54)【発明の名称】通信管理システム及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   H04W 24/02 20090101AFI20220603BHJP

【ＦＩ】

H04W24/02

【請求項の数】 16

(21)【出願番号】P 2018166386

(22)【出願日】2018-09-05

(65)【公開番号】P2020039099

(43)【公開日】2020-03-12

【審査請求日】2021-02-18

(73)【特許権者】

【識別番号】514093947

【氏名又は名称】モティーブリサーチ株式会社

(73)【特許権者】

【識別番号】501440684

【氏名又は名称】ソフトバンク株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000877

【氏名又は名称】龍華国際特許業務法人

(72)【発明者】

【氏名】ラギル プトロ ウィチャクソノ

(72)【発明者】

【氏名】モハマド エリック エナワン

(72)【発明者】

【氏名】サティヤ ウィダヤカ エルファディ

(72)【発明者】

【氏名】永原 佳範

(72)【発明者】

【氏名】チャン クワンロック

(72)【発明者】

【氏名】國重 聖二

(72)【発明者】

【氏名】田島 友和

【審査官】永井 啓司

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０１３／１３６８１１（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特表２０１６－５２８８１７（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｈ０４Ｂ７／２４－７／２６

Ｈ０４Ｌ１２／００－１２／２２

１２／５０－１２／６６

４５／００－４９／９０５７

Ｈ０４Ｍ３／００

３／１６－３／２０

３／３８－３／５８

７／００－７／１６

１１／００－１１／１０

Ｈ０４Ｗ４／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

無線通信端末に対して無線通信サービスを提供する複数の無線基地局によって送信された前記無線通信サービスに関する複数種類のＫＰＩのＫＰＩデータを格納するデータベースから、改善対象の複数の無線基地局によって送信されたＫＰＩデータを取得するデータ取得部と、
前記データ取得部が取得した前記ＫＰＩデータに基づいて、改善対象の前記複数の無線基地局の、改善対象として指定されたＫＰＩを改善するパラメータを決定するデータ処理部であって、前記データ取得部が取得した前記ＫＰＩデータに基づいて、前記複数種類のＫＰＩのうち前記指定されたＫＰＩとの相関がより高い複数の相関ＫＰＩに基づいて、前記パラメータを決定する、データ処理部と、
前記データ処理部によって決定された前記パラメータを出力する出力部と
を備える、通信管理システム。

【請求項2】

前記データ処理部は、
前記データ取得部が取得した前記ＫＰＩデータに基づいて、前記複数の相関ＫＰＩによって前記指定されたＫＰＩを予測するモデルを生成するモデル生成部と、
前記モデル生成部によって生成された前記モデルに基づいて前記パラメータを決定するパラメータ決定部と
を有する、請求項１に記載の通信管理システム。

【請求項3】

前記モデル生成部は、前記データ取得部が取得した前記ＫＰＩデータを用いた教師あり機械学習を実行することによって前記モデルを生成する、請求項２に記載の通信管理システム。

【請求項4】

前記複数種類のＫＰＩは複数のカテゴリに分類されており、
前記モデル生成部は、前記複数のカテゴリのうちの２つ以上のカテゴリのそれぞれから１つずつ特定した前記複数の相関ＫＰＩによって前記モデルを生成する、請求項２又は３に記載の通信管理システム。

【請求項5】

前記データ処理部は、
前記改善対象の複数の無線基地局毎に、前記複数の相関ＫＰＩのそれぞれと前記指定されたＫＰＩの低下との関連度に基づいて、前記複数の相関ＫＰＩから少なくとも１つの相関ＫＰＩを特定する相関ＫＰＩ特定部
を有する、請求項２から４のいずれか一項に記載の通信管理システム。

【請求項6】

前記相関ＫＰＩ特定部は、前記改善対象の複数の無線基地局毎に、前記複数の相関ＫＰＩのうち、前記指定されたＫＰＩの低下に最も関連する相関ＫＰＩを特定する、請求項５に記載の通信管理システム。

【請求項7】

前記相関ＫＰＩ特定部は、前記複数の相関ＫＰＩのそれぞれについて、相関ＫＰＩを改善した場合に、前記指定されたＫＰＩが改善する度合いを示す改善効果を導出し、前記改善効果に基づいて、前記指定されたＫＰＩの低下に最も関係する相関ＫＰＩを特定する、請求項６に記載の通信管理システム。

【請求項8】

前記相関ＫＰＩ特定部は、前記改善対象の複数の無線基地局のセル毎に、前記複数の相関ＫＰＩのそれぞれと前記指定されたＫＰＩの低下との関連度に基づいて、前記複数の相関ＫＰＩから少なくとも１つの相関ＫＰＩを特定する、請求項５から７のいずれか一項に記載の通信管理システム。

【請求項9】

前記出力部は、前記改善対象の複数の無線基地局のそれぞれに、前記相関ＫＰＩ特定部によって特定された前記相関ＫＰＩに対して予め設定されたパラメータを設定する、請求項５から８のいずれか一項に記載の通信管理システム。

【請求項10】

前記相関ＫＰＩに対して予め設定されたパラメータは、前記相関ＫＰＩが属するカテゴリに対して予め設定されたパラメータである、請求項９に記載の通信管理システム。

【請求項11】

前記パラメータを設定することにより前記無線基地局の前記指定されたＫＰＩが改善した改善度合を導出する改善度合導出部
を備える、請求項９又は１０に記載の通信管理システム。

【請求項12】

前記改善度合導出部は、Ｔ検定を用いて、前記改善度合を導出する、請求項１１に記載の通信管理システム。

【請求項13】

前記データ処理部は、
前記モデル生成部によって生成されたモデルに基づいて、前記改善対象の複数の無線基地局毎に、前記モデルを適合可能か否か判定する適合判定部
を有し、
前記相関ＫＰＩ特定部は、前記適合判定部によって適合可能と判定された無線基地局毎に、前記複数の相関ＫＰＩのそれぞれと前記指定されたＫＰＩの低下との関連度に基づいて、前記複数の相関ＫＰＩから少なくとも１つの相関ＫＰＩを特定する、請求項５から１２のいずれか一項に記載の通信管理システム。

【請求項14】

前記適合判定部は、前記モデル生成部によって前記モデルが生成された後に前記無線基地局によって送信された前記指定されたＫＰＩのＫＰＩデータ及び前記相関ＫＰＩのＫＰＩデータを取得し、前記指定されたＫＰＩのＫＰＩデータと、前記相関ＫＰＩのＫＰＩデータ及び前記モデルを用いて予測した予測ＫＰＩデータとを比較することによって、前記モデルを適合可能か否か判定する、請求項１３に記載の通信管理システム。

【請求項15】

前記適合判定部は、前記モデル生成部によって生成されたモデルに基づいて、前記改善対象の複数の無線基地局によって形成されるセル毎に、前記モデルを適合可能か否か判定する、請求項１３又は１４に記載の通信管理システム。

【請求項16】

コンピュータを、請求項１から１５のいずれか一項に記載の通信管理システムとして機能させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、通信管理システム及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

無線基地局の電波の範囲内における品質を指標化したＫＰＩ（Ｋｅｙ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）データを表示することによって、管理者による無線基地局のパフォーマンス管理を支援する技術が知られていた（例えば、特許文献１参照）。
［先行技術文献］
［特許文献］
［特許文献１］特開２０１８－０２５９１７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0003】

無線基地局の管理を効率化できる技術を提供することが望ましい。

【課題を解決するための手段】

【0004】

本発明の第１の態様によれば、通信管理システムが提供される。通信管理システムは、無線通信端末に対して無線通信サービスを提供する複数の無線基地局によって送信された無線通信サービスに関する複数種類のＫＰＩのＫＰＩデータを格納するデータベースから、改善対象の複数の無線基地局によって送信されたＫＰＩデータを取得するデータ取得部を備えてよい。通信管理システムは、データ取得部が取得したＫＰＩデータに基づいて、改善対象の複数の無線基地局の、改善対象として指定されたＫＰＩを改善するパラメータを決定するデータ処理部を備えてよい。通信管理システムは、データ処理部によって決定されたパラメータを出力する出力部を備えてよい。

【0005】

上記データ処理部は、上記データ取得部が取得した上記ＫＰＩデータに基づいて、上記複数種類のＫＰＩのうち上記指定されたＫＰＩとの相関がより高い複数の相関ＫＰＩに基づいて、上記パラメータを決定してよい。上記データ処理部は、上記データ取得部が取得した上記ＫＰＩデータに基づいて、上記複数の相関ＫＰＩによって上記指定されたＫＰＩを予測するモデルを生成するモデル生成部と、上記モデル生成部によって生成された上記モデルに基づいて上記パラメータを決定するパラメータ決定部とを有してよい。上記モデル生成部は、上記データ取得部が取得した上記ＫＰＩデータを用いた教師あり機械学習を実行することによって上記モデルを生成してよい。上記複数種類のＫＰＩは複数のカテゴリに分類されていてよく、上記モデル生成部は、上記複数のカテゴリのうちの２つ以上のカテゴリのそれぞれから１つずつ特定した上記複数の相関ＫＰＩによって上記モデルを生成してよい。

【0006】

上記データ処理部は、上記改善対象の複数の無線基地局毎に、上記複数の相関ＫＰＩのそれぞれと上記指定されたＫＰＩの低下との関連度に基づいて、上記複数の相関ＫＰＩから少なくとも１つの相関ＫＰＩを特定する相関ＫＰＩ特定部を有してよい。上記相関ＫＰＩ特定部は、上記改善対象の複数の無線基地局毎に、上記複数の相関ＫＰＩのうち、上記指定されたＫＰＩの低下に最も関連する相関ＫＰＩを特定してよい。上記相関ＫＰＩ特定部は、上記複数の相関ＫＰＩのそれぞれについて、相関ＫＰＩを改善した場合に、上記指定されたＫＰＩが改善する度合いを示す改善効果を導出し、上記改善効果に基づいて、上記指定されたＫＰＩの低下に最も関係する相関ＫＰＩを特定してよい。上記相関ＫＰＩ特定部は、上記改善対象の複数の無線基地局のセル毎に、上記複数の相関ＫＰＩのそれぞれと上記指定されたＫＰＩの低下との関連度に基づいて、上記複数の相関ＫＰＩから少なくとも１つの相関ＫＰＩを特定してよい。

【0007】

上記出力部は、上記改善対象の複数の無線基地局のそれぞれに、上記相関ＫＰＩ特定部によって特定された上記相関ＫＰＩに対して予め設定されたパラメータを設定してよい。上記相関ＫＰＩに対して予め設定されたパラメータは、上記相関ＫＰＩが属するカテゴリに対して予め設定されたパラメータであってよい。上記通信管理システムは、上記パラメータを設定することにより上記無線基地局の上記指定されたＫＰＩが改善した改善度合を導出する改善度合導出部を備えてよい。上記改善度合導出部は、Ｔ検定を用いて、上記改善度合を導出してよい。上記データ処理部は、上記モデル生成部によって生成されたモデルに基づいて、上記改善対象の複数の無線基地局毎に、上記モデルを適合可能か否か判定する適合判定部を有してよく、上記相関ＫＰＩ特定部は、上記適合判定部によって適合可能と判定された無線基地局毎に、上記複数の相関ＫＰＩのそれぞれと上記指定されたＫＰＩの低下との関連度に基づいて、上記複数の相関ＫＰＩから少なくとも１つの相関ＫＰＩを特定してよい。上記適合判定部は、上記モデル生成部によって上記モデルが生成された後に上記無線基地局によって送信された上記指定されたＫＰＩのＫＰＩデータ及び上記相関ＫＰＩのＫＰＩデータを取得し、上記指定されたＫＰＩのＫＰＩデータと、上記相関ＫＰＩのＫＰＩデータ及び上記モデルを用いて予測した予測ＫＰＩデータとを比較することによって、上記モデルを適合可能か否か判定してよい。上記適合判定部は、上記モデル生成部によって生成されたモデルに基づいて、上記改善対象の複数の無線基地局によって形成されるセル毎に、上記モデルを適合可能か否か判定してよい。

【0008】

本発明の第２の態様によれば、コンピュータを、上記通信管理システムとして機能させるためのプログラムが提供される。

【0009】

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】通信管理システム１００の一例を概略的に示す。

【図2】通信管理システム１００による処理の流れの一例を概略的に示す。

【図3】通信管理システム１００の機能構成の一例を概略的に示す。

【図4】予測スループットと実測スループットとの対応関係を表すグラフの一例を概略的に示す。

【図5】相関ＫＰＩと指定ＫＰＩとの対応関係の一例を概略的に示す。

【図6】通信管理システム１００又は通信管理システム１００の一部として機能するコンピュータ１０００の機能構成の一例を概略的に示す。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

【0012】

図１は、通信管理システム１００の一例を概略的に示す。本実施形態に係る通信管理システム１００は、無線通信端末３０に対して無線通信サービスを提供する複数の無線基地局２０を管理する。

【0013】

通信管理システム１００は、ネットワーク１０を介して複数の無線基地局２０と通信する。ネットワーク１０は、３Ｇ（３ｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）、５Ｇ（５ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）以降の移動体通信網の少なくともいずれかを含んでよい。また、ネットワーク１０は、インターネットを含んでよい。また、ネットワーク１０は、公衆無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）及び、専用網等を含んでもよい。

【0014】

無線基地局２０及び無線通信端末３０は、３Ｇ、ＬＴＥ、及び５Ｇ以降の移動体通信網のいずれに準拠していてもよい。ここでは、無線基地局２０及び無線通信端末３０がＬＴＥに準拠している場合を主に例に挙げて説明する。無線通信端末３０の例としては、スマートフォン等の携帯電話、タブレット端末、及びＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等が挙げられる。

【0015】

通信管理システム１００は、複数の無線基地局２０から、無線通信サービスに関する複数種類のＫＰＩのＫＰＩデータを受信して格納してよい。本実施形態におけるＫＰＩは、いわゆるネットワークＫＰＩであってよく、無線通信ネットワークの稼働状況を示してよい。

【0016】

通信管理システム１００は、無線基地局２０によって送信可能なすべての種類のＫＰＩのＫＰＩデータを受信してデータベースに格納してよい。すなわち、通信管理システム１００は、ＫＰＩの種類を指定することなく、無線基地局２０によって送信可能なすべての種類のＫＰＩのＫＰＩデータを受信してよい。また、通信管理システム１００は、無線基地局２０に対してＫＰＩの種類を指定して、指定したＫＰＩのＫＰＩデータを受信してもよい。無線基地局２０は、例えば、毎時又は毎１５分間隔等、予め定められた時間間隔で、ＫＰＩデータを通信管理システム１００に対して送信してよい。

【0017】

無線基地局２０によって送信可能なＫＰＩの種類は数百から数千存在し、その代表的な例としては、ダウンリンクのスループット、アップリンクのスループット、音声の異常切断率、ハンドオーバの実行回数、ハンドオーバの成功回数、及びＰＲＢ（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｂｌｏｃｋ）の利用率等が挙げられる。

【0018】

従来、無線通信サービスのユーザからクレームがあがったり、収集しているＫＰＩデータの解析結果が異常を示したりした場合、現地調査が行われ、経験豊富なエンジニアが、解析ツール等を用いて問題１つ１つに対してマニュアルで解析して問題原因を特定し、主に基地局パラメータの変更による改善案を指示していた。また、基地局パラメータを無線基地局に適用した後、効果の確認が行われて、改善しなかった場合には、調査のやり直しが行われていた。現地調査は、測定機器を所持した測定エンジニアが、車での走行、電車乗車、及び屋内歩行等を行うことによって実行されていた。

【0019】

このような従来の手法では、測定機器のレンタル費用、測定エンジニアの確保、経験豊富なエンジニアの確保、解析ツールの費用、無線基地局のパラメータ変更に携わるエンジニアの確保等が必要になる。また、ＫＰＩデータを解析する場合に、膨大な種類のＫＰＩから、いずれのＫＰＩが問題の原因となっているかを判定することが難しいという課題があった。また、セル毎に適切な基地局パラメータを見つけだすことが難しいという課題もあった。また、ネットワークが稼働している状況ではＫＰＩは常に変動しているものであり、改善案の基地局パラメータを無線基地局に適用した場合に、その基地局パラメータによってＫＰＩが改善したか否かを判定することが難しいという課題もあった。

【0020】

本実施形態に係る通信管理システム１００は、このような課題の解決に貢献すべく、改善対象の無線基地局２０の指定と、改善対象のＫＰＩ及び当該ＫＰＩの性能の目標とを受け付け、改善対象の無線基地局によって送信されたＫＰＩデータに基づいて、改善対象のＫＰＩを改善するパラメータを決定する処理を実行する。

【0021】

図２は、通信管理システム１００による処理の流れの一例を概略的に示す。ここでは、複数の無線基地局２０によって送信された複数種類のＫＰＩのＫＰＩデータがデータベースに既に格納されている状態を開始状態として説明する。

【0022】

ステップ（ステップをＳと省略して記載する場合がある。）１０２では、通信管理システム１００が、改善対象エリアと、目標とを取得する。通信管理システム１００は、例えば、通信管理システム１００のオペレータによって入力された改善対象エリア及び目標を取得する。

【0023】

改善対象エリアとしては、任意のエリアを指定可能であってよい。例えば、改善対象エリアは、日本における都道府県及び市区町村等の区分単位で指定可能であってよい。当該区分は、各国の区分に従ってよい。また、改善対象エリアは、鉄道の線路沿い及び道路沿い等の単位で指定可能であってもよい。また、改善対象エリアは、緯度経度によって表現される任意のエリアであってもよい。

【0024】

目標は、改善対象として指定されたＫＰＩと、当該ＫＰＩの性能目標とを含んでよい。目標として、任意のＫＰＩと性能目標とが設定され得る。例えば、オペレータは、ユーザに直接影響のあるＫＰＩを経験的に判断して、目標として設定する。下記表１に目標の一例を示す。

【0025】

【表1】

【0026】

ＩＤ：１は、ダウンリンクのユーザスループットが５Ｍｂｐｓ以上であることを示す。ＩＤ：２は、アップリンクのユーザスループットが１Ｍｂｐｓ以上であることを示す。ＩＤ：３は、ＶｏＬＴＥ（Ｖｏｉｃｅ ｏｖｅｒ ＬＴＥ）のドロップ率が１％以下であることを示す。ＩＤ：４は、Ｅ－ＲＡＢ（Ｅ－ＵＴＲＡＮ Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｂｅａｒｅｒ）のドロップ率が１％以下であることを示す。ＩＤ：５は、セルのセットアップの成功率が９９％以上であることを示す。ＩＤ：６は、ＶｏＬＴＥのアップリンクのパケットロス率が５％以下であることを示す。

【0027】

Ｓ１０４では、通信管理システム１００が、データベースから、改善対象エリア内の無線基地局２０によって送信されたＫＰＩデータを取得する。通信管理システム１００は、複数の無線基地局２０のそれぞれの位置情報を格納していてよく、当該位置情報を参照することによって、改善対象エリア内の無線基地局２０を特定してよい。

【0028】

Ｓ１０６では、通信管理システム１００が、Ｓ１０４において取得したＫＰＩデータに基づいて、複数種類のＫＰＩのうち、改善対象として指定されたＫＰＩとの相関がより高い複数の相関ＫＰＩを特定し、当該複数の相関ＫＰＩによって改善対象のＫＰＩを予測するモデルを生成する。

【0029】

複数種類のＫＰＩは、複数のカテゴリに分類されていてよく、通信管理システム１００は、複数のカテゴリのうちの２つ以上のカテゴリのそれぞれから１つずつ特定した複数の相関ＫＰＩによってモデルを生成してよい。下記表２にカテゴリの一例を示す。なお、表２に示すカテゴリは一例であり、複数種類のＫＰＩは、表２に示すカテゴリとは異なる体系のカテゴリに分類されてもよい。

【0030】

【表2】

【0031】

ＩＤ：１（Ａｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙ）に含まれるＫＰＩの例として、ＲＲＣ（Ｒａｄｉｏ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ） Ｓｅｔｕｐ Ｓｕｃｃｅｓｓ Ｒａｔｅ、ＲＡＣＨ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｈａｎｎｅｌ） Ｓｅｔｕｐ Ｓｕｃｃｅｓｓ Ｒａｔｅ、及びＣａｌｌ Ｓｅｔｕｐ Ｓｕｃｃｅｓｓ Ｒａｔｅ等が挙げられる。ＩＤ：２（Ａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙ）に含まれるＫＰＩの例として、Ｃｅｌｌ Ａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙ及びＣｅｌｌ Ｄｏｗｎｔｉｍｅ等が挙げられる。ＩＤ：３（Ｃｏｒｅ）に含まれるＫＰＩの例として、ＭＭＥ（Ｍｏｂｉｌｉｔｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｅｎｔｉｔｙ） Ｉｎｉｔｉａｔｅｄ Ａｂｎｏｒｍａｌ ｒｅｌｅａｓｅ及びＶｏＬＴＥ ＩＭＳ Ｓｉｇｎａｌｌｉｎｇ Ｄｒｏｐ Ｒａｔｅ等が挙げられる。ＩＤ：４（Ｃｏｖｅｒａｇｅ）に含まれるＫＰＩの例として、Ｐａｔｈｌｏｓｓ ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎ ｃｏｕｎｔｅｒ等が挙げられる。

【0032】

ＩＤ：５（Ｍｏｂｉｌｉｔｙ）に含まれるＫＰＩの例として、ＲＲＣ Ｒｅ－ｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔ Ｓｕｃｃｅｓｓ Ｒａｔｅ等が挙げられる。ＩＤ：６（Ｍｏｂｉｌｉｔｙ－ＩＦＨＯ）に含まれるＫＰＩの例として、Ｉｎｔｅｒ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｈａｎｄｏｖｅｒ Ｓｕｃｃｅｓｓ Ｒａｔｅ等が挙げられる。ＩＤ：７（Ｍｏｂｉｌｉｔｙ－ＩｎｔｅｒＲＡＴ）に含まれるＫＰＩの例として、ＬｔｏＷ＿Ｒｅｄｉｒｅｃｔｉｏｎ等が挙げられる。なお、Ｉｎｔｅｒ－ＲＡＴは、ＬＴＥとＷＣＤＭＡ（登録商標）等Ｒａｄｉｏ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙの違うシステム間のモビリティを示す。ＩＤ：８（Ｍｏｂｉｌｉｔｙ－Ｉｎｔｒａ）に含まれるＫＰＩの例として、Ｉｎｔｒａ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｈａｎｄｏｖｅｒ Ｓｕｃｃｅｓｓ Ｒａｔｅ等が挙げられる。

【0033】

ＩＤ：９（Ｑｕａｌｉｔｙ）に含まれるＫＰＩの例として、ＣＱＩ Ａｖｅｒａｇｅ及びＤＬ ＱＰＳＫ Ｕｓａｇｅ Ｒａｔｅ等が挙げられる。ＩＤ：１０（Ｑｕａｌｉｔｙ－ＵＬ）に含まれるＫＰＩの例として、ＵＬ ＳＩＮＲ（ＰＵＣＣＨ／ＰＵＳＣＨ）、ＵＬ ＲＳＳＩ（ＰＵＣＣＨ／ＰＵＳＣＨ）、及びＵＬ ＰＳＫ Ｕｓａｇｅ Ｒａｔｅ等が挙げられる。ＩＤ：１１（Ｒｅｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ）に含まれるＫＰＩの例として、Ｄａｔａ ＥＲＡＢ Ｄｒｏｐ ｒａｔｅ等が挙げられる。

【0034】

ＩＤ：１２（Ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ）に含まれるＫＰＩの例として、ＤＬ Ｕｓｅｒ ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ及びＵＬ Ｕｓｅｒ ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ等が挙げられる。ＩＤ：１３（Ｔｒａｆｆｉｃ Ｄａｔａ）に含まれるＫＰＩの例として、Ｄａｔａ＿Ｔｒａｆｆｉｃ ＿Ｖｏｌ＿ＤＬ＿Ｍｂｙｔｅ及びＤａｔａ＿Ｔｒａｆｆｉｃ＿Ｖｏｌ＿ＵＬ＿Ｍｂｙｔｅ等が挙げられる。ＩＤ：１４（Ｔｒａｆｆｉｃ Ｖｏｉｃｅ）に含まれるＫＰＩの例として、ＶｏＬＴＥ Ｔｒａｆｆｉｃ（Ｅｒｌａｎｇｓ）、ＶｏＬＴＥ＿Ｄａｔａ＿Ｖｏｌ＿ＤＬ＿Ｍｂｙｔｅ及びＶｏＬＴＥ＿Ｄａｔａ＿Ｖｏｌ＿ＵＬ＿Ｍｂｙｔｅ等が挙げられる。

【0035】

ＩＤ：１５（Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ）に含まれるＫＰＩの例として、Ｓ１＿ＳＩＧ＿ＳＥＴＵＰ＿ＳＲ等が挙げられる。ＩＤ：１６（Ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ）に含まれるＫＰＩの例として、ＰＲＢ Ｕｓａｇｅ ＤＬ、ＰＲＢ Ｕｓａｇｅ ＵＬ、ＣＣＥ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｃｈａｎｎｅｌ Ｅｌｅｍｅｎｔ） Ｕｓａｇｅ、及びＣＵ等が挙げられる。ＩＤ：１７（Ｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎ）に含まれるＫＰＩの例として、＃ＵＥ ｐｒｅ－ｅｍｐｔｉｏｎ ｄｕｅ ｔｏ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎ等が挙げられる。ＩＤ：１８（ＣＡ）に含まれるＫＰＩの例として、Ｓｅｃｏｎｄａｒｙ Ｃｅｌｌ Ａｎｄ Ｓｕｃｃｅｓｓ Ｒａｔｅ及びＳｃｅｌｌ Ｓｗｉｔｃｈ Ｓｕｃｃｅｓｓ Ｒａｔｅ等が挙げられる。

【0036】

Ｓ１０８では、通信管理システム１００が、改善対象エリア内の無線基地局毎に、Ｓ１０６において生成したモデルを適合可能か否か判定する。Ｓ１１０では、通信管理システム１００が、Ｓ１０８において適合可能と判定した無線基地局毎に、改善対象のＫＰＩを低下させている問題原因のＫＰＩのカテゴリを特定する。

【0037】

Ｓ１１２では、通信管理システム１００が、Ｓ１０８において適合可能と判定した無線基地局のそれぞれについて、改善対象のＫＰＩを改善する改善案を選択する。改善案は、無線基地局２０又はセルに対して設定するパラメータを含んでよい。パラメータの例としては、ＳＲＶＣＣ（Ｓｉｎｇｌｅ Ｒａｄｉｏ Ｖｏｉｃｅ Ｃａｌｌ Ｃｏｎｔｉｎｕｉｔｙ）のしきい値、ＭＩＭＯ（Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｉｎｐｕｔ ａｎｄ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｏｕｔｐｕｔ） Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｍｏｄｅ、ＣＡ Ｓｃｅｌｌしきい値、ＵＬ Ｐｏｗｅｒ Ｃｏｎｔｒｏｌ、Ｉｎｔｅｒ－Ｖｅｎｄｏｒ ＩＦＯ（ＭＬＢ）、ＩｎｔｒａＦｒｅｑ．ＨＯ、ＩｎｔｅｒＦｒｅｑ．ＨＯ、及びハンドオーバ閾値等が挙げられる。具体例として、Ｍｏｂｉｌｉｔｙのカテゴリに対して、ハンドオーバの閾値が対応付けられる。この場合、Ｍｏｂｉｌｉｔｙのカテゴリに対応付けられる複数の改善案は、第１のハンドオーバ閾値、第２のハンドオーバ閾値、第３のハンドオーバ閾値等であってよい。

【0038】

通信管理システム１００は、複数のＫＰＩのカテゴリのそれぞれに複数の改善案を対応付けた改善案データを予め格納していてよく、当該改善案データから、Ｓ１１０において特定した問題原因のＫＰＩのカテゴリに対応する複数の改善案を特定してよい。改善案データは、例えば、経験豊富なエンジニア等によって生成され得る。そして、通信管理システム１００は、特定した複数の改善案から少なくとも１つの改善案を選択する。

【0039】

Ｓ１１４では、通信管理システム１００が、Ｓ１１２において選択した改善案を、対象の無線基地局２０に投入する。通信管理システム１００は、ネットワーク１０を介して、改善案を無線基地局２０に投入してよい。Ｓ１１６では、予め定められた評価期間が経過するまで待機する。評価期間としては、任意の期間が設定されてよい。例えば、評価期間として、１週間等の期間が設定される。

【0040】

Ｓ１１８では、通信管理システム１００が、Ｓ１１４において投入した改善案によって、改善対象のＫＰＩが改善したか否かを判定する。通信管理システム１００は、改善案によって改善対象のＫＰＩが改善した改善度合を導出してよい。Ｓ１２０では、通信管理システム１００が、Ｓ１１８における評価結果を蓄積する。

【0041】

Ｓ１２２では、全ての問題カテゴリの改善案について評価が終了したか否かを判定する。終了したと判定した場合、処理を終了する。終了していない判定した場合、Ｓ１１０に戻り、次の問題原因カテゴリの改善案を選択する。

【0042】

本実施形態に係る通信管理システム１００は、Ｓ１１０からＳ１２２において説明したように、ＣＬＯ（Ｃｌｏｓｅｄ Ｌｏｏｐ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ）による改善サイクルを実行してよい。Ｓ１０８において適合可能と判定された無線基地局２０が４つである場合を例に挙げて、改善サイクルについて説明する。

【0043】

Ｓ１１０において、第１の無線基地局２０及び第２の無線基地局２０に対して問題原因として特定されたカテゴリがＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎであり、第３の無線基地局２０に対して問題原因として特定されたカテゴリがＡｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙであり、第４の無線基地局２０に対して問題原因として特定されたカテゴリがＭｏｂｉｌｉｔｙであったと仮定する。Ｓ１１２において、通信管理システム１００は、第１の無線基地局２０及び第２の無線基地局２０に対して、Ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎに対して予め設定された複数の改善案から、一の改善案を選択する。複数の改善案の一例として、パラメータセットテーブルを表３に示す。

【0044】

【表3】

【0045】

通信管理システム１００は、例えば、パラメータセットテーブルから、ＩＤ：１に対応するパラメータセットを選択する。同様に、通信管理システム１００は、第３の無線基地局２０に対して、Ａｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙに対して予め設定されたパラメータセットテーブルから、一のパラメータセットを選択し、第４の無線基地局２０に対して、Ｍｏｂｉｌｉｔｙに対して予め設定されたパラメータセットテーブルから一のパラメータセットを選択する。

【0046】

そして、Ｓ１１４で、通信管理システム１００が、４つの無線基地局２０のそれぞれに対して、選択したパラメータセットを投入する。通信管理システム１００は、Ｓ１１８において、４つの無線基地局２０のそれぞれの改善を評価し、Ｓ１２０において、評価結果を蓄積する。

【0047】

通信管理システム１００は、４つの無線基地局それぞれの問題原因に対応するパラメータセットテーブルのパラメータセットについて順次評価を行い、改善が見られなくなるまで処理を繰り返す。これにより、複数の無線基地局２０のそれぞれについて、改善対象として指定されたＫＰＩの改善に最も貢献するＫＰＩを調整することができ、改善対象のＫＰＩを適切に改善することができる。

【0048】

図３は、通信管理システム１００の機能構成の一例を概略的に示す。通信管理システム１００は、データ受信部１０２、データベース１０４、対象決定部１１２、目標決定部１１４、データ取得部１１６、データ処理部１２０、改善案出力部１３４、及び改善評価部１３６を備える。

【0049】

データ受信部１０２は、複数の無線基地局２０のそれぞれから、複数種類のＫＰＩのＫＰＩデータを受信する。データ受信部１０２は、受信したＫＰＩデータをデータベース１０４に格納する。データベース１０４は、ＫＰＩデータを、当該ＫＰＩデータを送信した無線基地局２０を識別する基地局識別情報に対応付けて格納してよい。

【0050】

対象決定部１１２は、改善対象の無線基地局２０を決定する。対象決定部１１２は、例えば、オペレータによって入力された改善対象エリアを取得し、改善対象エリア内の無線基地局２０を改善対象として決定する。また、対象決定部１１２は、例えば、オペレータによって指定された条件を満たす無線基地局２０を改善対象として決定する。条件としては、無線基地局２０の位置に関する条件、無線基地局２０の種類に関する条件、及び無線基地局２０の提供元に関する条件等の任意の条件が設定され得る。また、対象決定部１１２は、例えば、オペレータによって入力された無線基地局のリストに含まれる無線基地局２０を改善対象として決定する。

【0051】

目標決定部１１４は、目標を決定する。目標決定部１１４は、例えば、オペレータによって入力された改善対象のＫＰＩと、当該ＫＰＩの性能目標とを含む目標を決定する。

【0052】

データ取得部１１６は、データベース１０４から、対象決定部１１２によって決定された改善対象の無線基地局２０によって送信されたＫＰＩデータを取得する。データ取得部１１６は、改善対象の無線基地局２０のそれぞれの基地局識別情報に対応するＫＰＩデータをデータベース１０４から受信してよい。

【0053】

データ処理部１２０は、データ取得部１１６が取得したＫＰＩデータに基づいて、改善対象の複数の無線基地局の、改善対象として指定されたＫＰＩを改善するパラメータを決定する。データ処理部１２０は、モデル生成部１２２、適合判定部１２４、問題原因特定部１２６、改善効果推定部１２８、及び改善案選択部１３２を有する。

【0054】

モデル生成部１２２は、データ取得部１１６が取得したＫＰＩデータに基づいて、複数種類のＫＰＩのうち指定されたＫＰＩとの相関がより高い複数の相関ＫＰＩによって、改善対象のＫＰＩを予測するモデルを生成する。モデル生成部１２２は、データ取得部１１６が取得したＫＰＩデータを用いた教師あり機械学習を実行することによってモデルを生成してよい。モデル生成部１２２は、ＫＰＩのカテゴリのうちの２つ以上のカテゴリのそれぞれから１つずつ特定した複数の相関ＫＰＩによってモデルを生成してよい。

【0055】

モデル生成部１２２は、例えば、モデルとして、下記数式１を生成してよい。ここでは、３つのカテゴリを用いて生成した数式を例示している。

【0056】

【数1】

【0057】

Ｘ_１は、１つ目のカテゴリに含まれるＫＰＩを表す。Ｘ_２は、２つ目のカテゴリに含まれるＫＰＩを表す。Ｘ_３は、３つ目のカテゴリに含まれるＫＰＩを表す。モデル生成部１２２は、強化学習によって、指定ＫＰＩとの相関がより高いＸ_１、Ｘ_２、Ｘ_３と、これらの係数であるθ_１、θ_２、θ_３と、θ_０とを導出する。ＫＰＩデータから、モデルを導出する教師あり機械学習の手法としては、任意の手法を用い得る。

【0058】

１つのカテゴリに含まれるＫＰＩ同士は、相関が強く、例えば、一方のＫＰＩの値が向上するときには、他方のＫＰＩの値も向上する傾向が強い。そのため、１つのカテゴリに含まれる複数のＫＰＩを用いてモデルを生成した場合、本来であれば、改善対象のＫＰＩとの関係が強いにも関わらず、係数が小さくなりすぎたり、マイナスになったりしてしまう場合がある。それに対して、本実施形態に係るモデル生成部１２２は、ＫＰＩのカテゴリのうちの２つ以上のカテゴリのそれぞれから１つずつ特定した相関ＫＰＩによってモデルを生成するので、このような事態の発生を防止することができる。

【0059】

適合判定部１２４は、改善対象の複数の無線基地局毎に、モデル生成部１２２によって生成されたモデルを適合可能か否か判定する。適合判定部１２４は、モデル生成部１２２によってモデルが生成された後に無線基地局２０によって送信された、改善対象のＫＰＩのＫＰＩデータ及び相関ＫＰＩのＫＰＩデータを取得し、改善対象のＫＰＩのＫＰＩデータと、相関ＫＰＩのＫＰＩデータ及びモデルを用いて予測した予測ＫＰＩデータとを比較することによって、モデルを適合可能か否か判定してよい。適合判定部１２４は、改善対象の複数の無線基地局のセル毎に、モデル生成部１２２によって生成されたモデルを適合可能か否か判定してよい。

【0060】

問題原因特定部１２６は、改善対象の複数の無線基地局２０毎に、改善対象のＫＰＩを低下させている問題原因のＫＰＩのカテゴリを特定する。問題原因特定部１２６は、適合判定部１２４によって適合可能と判定された複数の無線基地局２０毎に、改善対象のＫＰＩを低下させている問題原因のＫＰＩのカテゴリを特定してもよい。

【0061】

問題原因特定部１２６は、複数の無線基地局２０毎に、複数の相関ＫＰＩのそれぞれと、改善対象のＫＰＩの低下との関連度に基づいて、複数の相関ＫＰＩから少なくとも１つの相関ＫＰＩを特定してよい。例えば、問題原因特定部１２６は、複数の無線基地局２０毎に、複数の相関ＫＰＩのうち、改善対象のＫＰＩの低下に最も関連する相関ＫＰＩを特定する。そして、問題原因特定部１２６は、特定した相関ＫＰＩが属するＫＰＩのカテゴリを、問題原因のＫＰＩのカテゴリとして特定してよい。問題原因特定部１２６は、相関ＫＰＩ特定部の一例であってよい。

【0062】

改善効果推定部１２８は、複数の相関ＫＰＩのそれぞれについて、相関ＫＰＩを改善した場合に、改善対象のＫＰＩが改善する度合を示す改善効果を導出してよい。そして、問題原因特定部１２６は、改善効果推定部１２８によって導出された改善効果に基づいて、改善対象のＫＰＩの低下に最も関係する相関ＫＰＩを特定してよい。問題原因特定部１２６及び改善効果推定部１２８は、相関ＫＰＩ特定部の一例であってよい。

【0063】

改善案選択部１３２は、改善対象の複数の無線基地局２０又は適合判定部１２４によって適合可能と判定された複数の無線基地局２０のそれぞれについて、改善対象のＫＰＩを改善する改善案を選択する。改善案選択部１３２は、問題原因特定部１２６によって問題原因として特定されたＫＰＩのカテゴリに対応する複数の改善案から、一の改善案を選択してよい。改善案選択部１３２は、複数の改善案のうち、任意の一の改善案を選択してよい。また、改善案選択部１３２は、複数の改善案のうち、予め設定されている一の改善案を選択してもよい。改善案選択部１３２は、例えば、通信管理システム１００が過去に図２に示す処理を実行して、Ｓ１２０において蓄積した他の基地局評価実績から、強化学習の結果に基づき一の改善案を選択してもよい。問題原因特定部１２６、改善効果推定部１２８、及び改善案選択部１３２は、パラメータ決定部の一例であってよい。

【0064】

改善案出力部１３４は、改善案選択部１３２によって選択された改善案を出力する。改善案選択部１３２は、例えば、改善案を、改善対象の無線基地局２０に送信出力する。改善案選択部１３２は、改善案を無線基地局２０に送信することによって、改善案に含まれるパラメータを送信先の無線基地局２０に設定してよい。

【0065】

改善案出力部１３４は、改善案選択部１３２によって選択された改善案を、通信管理システム１００が備えるディスプレイに表示出力してもよい。改善案出力部１３４は、改善案選択部１３２によって選択された改善案を、オペレータが使用する通信端末に送信して、当該通信端末に表示出力させてもよい。改善案が表示出力された場合、表示を閲覧したオペレータ等によって、改善案に含まれるパラメータが、改善対象の無線基地局２０に設定されてよい。

【0066】

改善評価部１３６は、改善案出力部１３４が出力した改善案による改善を評価する。改善評価部１３６は、改善案に含まれるパラメータを設定することにより、無線基地局２０の改善対象のＫＰＩが改善した改善度合を導出してよい。改善評価部１３６は、改善度合導出部の一例であってよい。また改善評価部１３６は改善度合いによりパラメータをさらにパラメータテーブルの次のステップへ進める、もしくは１つ前の設定に切戻す、もしくは現設定を保持する判断をしてよい。

【0067】

改善評価部１３６は、Ｔ検定を用いて、改善度合を導出してよい。Ｔ検定を用いることにより、改善案に含まれるパラメータを設定した後の、改善対象のＫＰＩの変動が、パラメータを設定したことによる変動なのか、パラメータを設定したことによるものではなく、通常の変動の範囲内のものなのかを識別可能にすることができる。

【0068】

通信管理システム１００がデータ受信部１０２、データベース１０４、対象決定部１１２、目標決定部１１４、データ取得部１１６、データ処理部１２０、改善案出力部１３４、及び改善評価部１３６のすべてを備えることは必須とは限らない。例えば、通信管理システム１００は、データ受信部１０２及びデータベース１０４を備えなくてもよい。この場合、データ取得部１１６は、他の装置又はシステムが有するデータベースからＫＰＩデータを取得する。また、例えば、通信管理システム１００は、図３に示す構成のうち、モデル生成部１２２のみを備えてもよい。また、例えば、通信管理システム１００は、図３に示す構成のうち、データ処理部１２０のみを備えてもよい。また、例えば、通信管理システム１００は、図３に示す構成のうち、改善案選択部１３２、改善案出力部１３４、及び改善評価部１３６のみを備えてもよい。

【0069】

図４は、適合判定部１２４による判定処理を説明するためのグラフ３００を示す。グラフ３００は、改善対象として指定されたＫＰＩがスループットである場合の、複数の無線基地局２０のそれぞれの実際のスループットと、モデル生成部１２２によって生成されたモデルによって予測したスループットとの関係を示す。縦軸が実際のスループットを表し、横軸が予測したスループットを表す。

【0070】

適合判定部１２４は、例えば、実際のスループットと予測したスループットとが、領域３１０内にプロットされる無線基地局２０について、モデルの適合可能と判定する。また、適合判定部１２４は、例えば、実際のスループットと予測したスループットとが、領域３２０及び領域３３０にプロットされる無線基地局２０について、モデルの適合不可と判定する。すなわち、適合判定部１２４は、モデルによる予測精度が高い無線基地局２０については、モデルの適合可能と判定し、モデルによる予測精度が低い無線基地局２０については、モデルの適合不可と判定してよい。

【0071】

図５は、問題原因特定部１２６による特定処理を説明するためのグラフ４００を示す。問題原因特定部１２６は、複数の相関ＫＰＩのうち、改善対象として指定されたＫＰＩの低下に最も関連する相関ＫＰＩを特定し、特定した相関ＫＰＩが属するＫＰＩのカテゴリを、問題原因のＫＰＩのカテゴリとして特定する。

【0072】

グラフ４００は、改善対象として指定されたＫＰＩと、複数の相関ＫＰＩのうちのいずれかの相関ＫＰＩとの関係を示す。ここでは、改善対象のＫＰＩがスループットであり、相関ＫＰＩがＣＣＥ Ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎである場合を例示している。縦軸がスループットを表し、横軸がＣＣＥ Ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎを表す。

【0073】

問題原因特定部１２６は、ＣＣＥ Ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎの実際の値４１０を改善目標値４２０まで改善した場合に、スループットがどの程度改善するかを示す改善度合を、相関ＫＰＩ改善値４３０と、指定ＫＰＩ改善値４４０とから導出する。問題原因特定部１２６は、複数の相関ＫＰＩのそれぞれについて、同様に改善度合を導出する。そして、改善度合が最も大きい相関ＫＰＩを、改善対象のＫＰＩの低下に最も関連する相関ＫＰＩとして特定し、当該相関ＫＰＩが属するＫＰＩのカテゴリを、問題原因のＫＰＩのカテゴリとして特定する。

【0074】

図６は、通信管理システム１００として機能するコンピュータ１０００の一例を概略的に示す。本実施形態に係るコンピュータ１０００は、ホストコントローラ１０９２により相互に接続されるＣＰＵ１０１０、ＲＡＭ１０３０、及びグラフィックコントローラ１０８５を有するＣＰＵ周辺部と、入出力コントローラ１０９４によりホストコントローラ１０９２に接続されるＲＯＭ１０２０、通信Ｉ／Ｆ１０４０、ハードディスクドライブ１０５０、ＤＶＤドライブ１０７０及び入出力チップ１０８０を有する入出力部を備える。

【0075】

ＣＰＵ１０１０は、ＲＯＭ１０２０及びＲＡＭ１０３０に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。グラフィックコントローラ１０８５は、ＣＰＵ１０１０などがＲＡＭ１０３０内に設けたフレームバッファ上に生成する画像データを取得し、ディスプレイ１０９０上に表示させる。これに代えて、グラフィックコントローラ１０８５は、ＣＰＵ１０１０などが生成する画像データを格納するフレームバッファを、内部に含んでもよい。

【0076】

通信Ｉ／Ｆ１０４０は、有線又は無線によりネットワークを介して他の装置と通信する。また、通信Ｉ／Ｆ１０４０は、通信を行うハードウェアとして機能する。ハードディスクドライブ１０５０は、ＣＰＵ１０１０が使用するプログラム及びデータを格納する。ＤＶＤドライブ１０７０は、ＤＶＤ－ＲＯＭ１０７２からプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１０３０を介してハードディスクドライブ１０５０に提供する。

【0077】

ＲＯＭ１０２０は、コンピュータ１０００が起動時に実行するブートプログラム及びコンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラムなどを格納する。入出力チップ１０８０は、例えばＵＳＢポート、パラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポートなどを介して各種の入出力装置を入出力コントローラ１０９４へと接続する。

【0078】

ＲＡＭ１０３０を介してハードディスクドライブ１０５０に提供されるプログラムは、ＤＶＤ－ＲＯＭ１０７２、又はＩＣカードなどの記録媒体に格納されて利用者によって提供される。プログラムは、記録媒体から読み出され、ＲＡＭ１０３０を介してハードディスクドライブ１０５０にインストールされ、ＣＰＵ１０１０において実行される。

【0079】

コンピュータ１０００にインストールされ、コンピュータ１０００を通信管理システム１００又は通信管理システム１００の一部として機能させるプログラムは、ＣＰＵ１０１０などに働きかけて、コンピュータ１０００を、通信管理システム１００又は通信管理システム１００の一部の各部としてそれぞれ機能させてよい。これらのプログラムに記述された情報処理は、コンピュータ１０００に読込まれることにより、ソフトウエアと上述した各種のハードウェア資源とが協働した具体的手段であるデータ受信部１０２、データベース１０４、対象決定部１１２、目標決定部１１４、データ取得部１１６、データ処理部１２０、改善案出力部１３４、及び改善評価部１３６の少なくともいずれかとして機能する。そして、これらの具体的手段によって、本実施形態におけるコンピュータ１０００の使用目的に応じた情報の演算又は加工を実現することにより、使用目的に応じた特有の通信管理システム１００が構築される。

【0080】

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

【0081】

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階などの各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」などと明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」などを用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

【符号の説明】

【0082】

１０ ネットワーク、２０ 無線基地局、３０ 無線通信端末、１００ 通信管理システム、１０２ データ受信部、１０４ データベース、１１２ 対象決定部、１１４ 目標決定部、１１６ データ取得部、１２０ データ処理部、１２２ モデル生成部、１２４ 適合判定部、１２６ 問題原因特定部、１２８ 改善効果推定部、１３２ 改善案選択部、１３４ 改善案出力部、１３６ 改善評価部、３００ グラフ、３１０ 領域、３２０ 領域、３３０ 領域、４００ グラフ、４１０ 実際の値、４２０ 改善目標値、４３０ 相関ＫＰＩ改善値、４４０ 指定ＫＰＩ改善値、１０００ コンピュータ、１０１０ ＣＰＵ、１０２０ ＲＯＭ、１０３０ ＲＡＭ、１０４０ 通信Ｉ／Ｆ、１０５０ ハードディスクドライブ、１０７０ ＤＶＤドライブ、１０７２ ＤＶＤ－ＲＯＭ、１０８０ 入出力チップ、１０８５ グラフィックコントローラ、１０９０ ディスプレイ、１０９２ ホストコントローラ、１０９４ 入出力コントローラ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】