特許7093090ディープニューラルネットワークに基づくカルシウム処理工程におけるカルシウムの収得率の予測方法

発明の名称　ディープニューラルネットワークに基づくカルシウム処理工程におけるカルシウムの収得率の予測方法

出願人　燕山大学　（識別番号 514276562）

　　　　特許公開件数ランキング 3836 位（4件）（共同出願を含む）

　　　　特許取得件数ランキング 3250 位（4件）（共同出願を含む）

出願人　北京科技大学　（識別番号 516265780）

　　　　特許公開件数ランキング 11776 位（1件）（共同出願を含む）

　　　　特許取得件数ランキング 5542 位（3件）（共同出願を含む）

公報番号　特許-7093090

公報発行日　2022年6月29

公報URL　https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7093090

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