特許7127875IP Force 特許公報全文掲載

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技術分野

本明細書には、骨関連事象を引き起こす可能性が高いハイリスク患者を提示するための方法、装置、及びコンピュータプログラムが開示される。

発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

例えば、骨関連事象の一つである麻痺は、骨内で増殖した腫瘍細胞による神経圧迫が進行することで発症するが、麻痺症状が現れてから治療を始めても２０％程度しか回復しないことが報告されている。したがって、より早い段階で、骨内における腫瘍細胞の増殖を検出し、骨関連事象を引き起こす可能性が高いハイリスクについて適切な治療を行う必要がある。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明は、以下の実施形態を含みうる。 本発明のある骨内腫瘍の存在するリスクを評価するための方法に関する。前記方法は、画像検査において患者ごとに撮像された個々の画像又はその画像の読影した結果を記したテキストデータから得られた骨内腫瘍に関連する所見を抽出する第１工程と、病的骨折リスク及び／又は神経障害のリスクを示す整形外科的所見を画像又はその画像を読影した結果を記したテキストデー・・・　続きを知財ポータルサイト IP Force にログインして見る

発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明は、骨関連事象を引き起こす可能性が高いハイリスク患者をスクリーニングするための、より検出率の高い方法を提供することを一課題とする。

この特許の権利範囲[特許請求の範囲]

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】 本実施形態の概要を示す図である。
【図2】 従来技術を示す図である。
【図3】 訓練用テキストデータの流れを示す。
【図4】 自然言語処理における前処理の流れを示す。
【図5】 骨関連事象を引き起こす可能性が高いハイリスク患者を提示するためのシステムの概要を示す図である。
【図6】 骨関連事象を引き起こす可能性が高いハイリスク患者を提示するためのシステムの動作の例を示すフローチャートである。
【図7】 画像の読影結果を入力するための読影結果登録ダイアログＤ１の例である。
【図8】 骨関連事象患者を登録するためのダイアログの例を示す図である。
【図9】 提示装置のハードウエアの構成例を示す。
【図10】 提示装置の動作例を示すフローチャートである。
【図11】 ０次抽出用人工知能を用いて骨内腫瘍に関連する画像を抽出する処理の流れの例を示すフローチャートである。
【図12】 １次抽出用人工知能を用いて骨関連事象を引き起こす可能性を疑う患者を決定する処理の流れの例を示すフローチャートである。
【図13】 骨関連事象を引き起こす可能性が高いハイリスク患者を決定するためのスクリーニング処理の例を示すフローチャートである。
【図14】 骨関連事象を引き起こす可能性が高い患者をスクリーニングするためのシステムの動作の変形例を示すフローチャートである。
【図15】 訓練データ数による０次抽出用人工知能の性能比較データを示す。
【図16】 900件の訓練データを使用して訓練された０次抽出用人工知能の性能を示す。

代表図 図1本件の代表的な図

１０ 提示装置 １ｔ，２ｔ，３ｔ 診療科端末 ５０ サーバ ４０ 画像診断端末 ５０２ 画像情報データベース

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