特許 7135521 行動変容支援装置、端末およびサーバ

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2022-09-05

(45)【発行日】2022-09-13

(54)【発明の名称】行動変容支援装置、端末およびサーバ

(51)【国際特許分類】

   G16H 20/00 20180101AFI20220906BHJP

【ＦＩ】

G16H20/00

【請求項の数】 17

(21)【出願番号】P 2018133336

(22)【出願日】2018-07-13

(65)【公開番号】P2020013208

(43)【公開日】2020-01-23

【審査請求日】2021-06-25

(73)【特許権者】

【識別番号】503246015

【氏名又は名称】オムロンヘルスケア株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100108855

【弁理士】

【氏名又は名称】蔵田 昌俊

(74)【代理人】

【識別番号】100103034

【弁理士】

【氏名又は名称】野河 信久

(74)【代理人】

【識別番号】100153051

【弁理士】

【氏名又は名称】河野 直樹

(74)【代理人】

【識別番号】100179062

【弁理士】

【氏名又は名称】井上 正

(74)【代理人】

【識別番号】100189913

【氏名又は名称】鵜飼 健

(74)【代理人】

【識別番号】100199565

【弁理士】

【氏名又は名称】飯野 茂

(72)【発明者】

【氏名】出野 徹

(72)【発明者】

【氏名】佐藤 博則

(72)【発明者】

【氏名】濱口 貴広

(72)【発明者】

【氏名】山内 隆伸

(72)【発明者】

【氏名】松岡 和

【審査官】吉田 誠

(56)【参考文献】

【文献】特開２００４－３５５３２７（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０１５／０５０１７４（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０１３－８８９０９（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザの生体データおよび行動データを取得する取得部と、
前記ユーザの生体指標を前記生体データに基づいて生成する生体指標生成部と、
前記ユーザによる前記生体指標に影響を及ぼす行動の実績を表す行動指標を前記行動データに基づいて生成する行動指標生成部と、
前記ユーザが行動を変容する必要性を２以上の段階で表す要求度を前記生体指標および前記行動指標に基づいて算出する算出部と、
前記ユーザに行動変容を促す指導を行う指導者を少なくとも前記ユーザ以外の人物を含む複数の候補の中から前記要求度が大きいほど行動変容をより強力に促す候補に決定する決定部と、
前記指導者に前記指導を要求する指導要求データを生成する指導要求生成部と
を具備する、行動変容支援装置。

【請求項2】

前記複数の候補は、ユーザの端末または前記端末に接続された機械である第１の候補と、前記ユーザ以外の人物である第２の候補とを含み、
前記決定部は、前記要求度が第１のレベルである場合に前記第１の候補を前記指導者として決定し、前記要求度が前記第１のレベルよりも高い第２のレベルである場合に前記第２の候補を前記指導者として決定する、
請求項１に記載の行動変容支援装置。

【請求項3】

前記第２の候補は、前記ユーザの家族または知人のうち前記ユーザによって選択された人物を含み、
前記複数の候補は、前記ユーザの保健指導を担当する医療関係者、またはトレーナーである第３の候補をさらに含み、
前記決定部は、前記要求度が前記第２のレベルよりも高い第３のレベルである場合に前記第３の候補を前記指導者として決定する
請求項２に記載の行動変容支援装置。

【請求項4】

前記算出部は、前記生体指標が第１の閾値以上である場合に、前記要求度の上限値として前記第２のレベルを設定する、請求項３に記載の行動変容支援装置。

【請求項5】

前記算出部は、前記生体指標が第１の閾値を下回り、かつ、前回の生体指標が前記第１の閾値以上であった場合に、前記要求度を前記第３のレベルに設定する、請求項３に記載の行動変容支援装置。

【請求項6】

前記決定部は、前記要求度が第１のレベルよりも低い第４のレベルである場合に前記指導者を決定せず、
前記指導要求生成部は、前記指導者が決定されなかった場合に、前記指導要求データを生成しない、
請求項２乃至請求項５のいずれか１項に記載の行動変容支援装置。

【請求項7】

前記算出部は、前記行動指標が第２の閾値以上である場合に、前記要求度を前回の要求度に比べて増加させない、請求項１乃至請求項６のいずれか１項に記載の行動変容支援装置。

【請求項8】

前記算出部は、前記行動指標が前記第２の閾値を下回り、かつ、前記行動指標が前回の行動指標に比べて改善されていない場合に、前記要求度を前回の要求度に比べて減少させない、請求項７に記載の行動変容支援装置。

【請求項9】

前記算出部は、前記行動指標が前記第２の閾値を下回り、かつ、前記行動指標が前回の行動指標に比べて改善された場合に、前記要求度を前回の要求度に比べて増加させない、請求項７または請求項８に記載の行動変容支援装置。

【請求項10】

前記行動データは、前記ユーザの食事、運動、服薬、睡眠、飲酒および喫煙の少なくとも１つを含む複数の項目についてのデータであり、
前記指導要求生成部は、前記行動データに基づいて前記複数の項目の少なくとも１つについて前記指導を要求する指導要求データを生成する、
請求項１乃至請求項９のいずれか１項に記載の行動変容支援装置。

【請求項11】

サーバと通信する端末であって、
請求項１乃至請求項１０のいずれか１項に記載の行動変容支援装置と、
前記ユーザ以外の人物が前記指導者として決定された場合に前記指導要求データを前記指導者の端末へ向けて送信する送信部と
を具備する、端末。

【請求項12】

前記端末が前記指導者として決定された場合に前記指導要求データに基づいて前記ユーザに行動変容を促す出力データを生成する出力データ生成部と、
前記出力データを出力する出力部と
をさらに具備する、請求項１１に記載の端末。

【請求項13】

前記送信部は、前記端末に接続された機械が前記指導者として決定された場合に前記指導要求データを前記機械へ向けて送信する、請求項１１または請求項１２に記載の端末。

【請求項14】

第１の端末を含む複数の端末と通信するサーバであって、
請求項１乃至請求項１０のいずれか１項に記載の行動変容支援装置と、
前記生体データおよび前記行動データを前記第１の端末から受信する受信部と、
前記ユーザ以外の人物が前記指導者として決定された場合に前記指導要求データを前記第１の端末とは異なる端末へ送信する送信部と
を具備する、サーバ。

【請求項15】

請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の行動変容支援装置が備える各部の処理を、プロセッサに実行させるプログラム。

【請求項16】

前記決定部は、前記要求度が大きいほど指導に関する知識がより多い候補に決定する、請求項１に記載の行動変容支援装置。

【請求項17】

前記決定部は、前記要求度が大きいほどより高い専門性を有する候補に決定する、請求項１に記載の行動変容支援装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、例えば、行動変容支援装置、端末、サーバおよびプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、生活習慣病を含む種々の疾病の患者またはその予備軍など（対象者）に対して、医師、保健師などが例えば生活習慣に関する行動変容を促す保健指導を行うことがある。しかしながら、対象者は生身の人間であるため自らの受けた指導を忠実に守り続けることは容易ではない。例えば、保健指導を受けた直後は運動習慣や食生活の改善を試みるものの、月日の経過に伴ってモチベーションが低下することがあり得る。

【0003】

特許文献１には、糖尿病罹患者及び将来的に糖尿病になる可能性の高い者などである対象者の年齢、性別、身長、体重、腹囲、肥満度、血圧、血糖値、健康心理評価尺度又は遺伝子多型に関する情報などに基づいて、簡便かつ容易に対象者の健康管理への最適な介入度を決定し、最適な介入プログラムを選定する、ということが開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２００８－２２６１６６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

特許文献１に記載の技術によれば、対象者が保健指導をどの程度忠実に守っているかとは無関係に介入プログラムが選定されることになる。また、特許文献１には、選定した介入プログラムを見直す旨の記載はない。故に、対象者の実態、すなわち保健指導を積極的に守っているのかそれとも保健指導を無視しているのか、によって、介入プログラムが変わることはない。例えば保健指導を積極的に守っている対象者に対して週１回の電話介入を伴う介入プログラムを維持すれば、指導者に必要以上の負担がかかるおそれがある。他方、保健指導を無視している対象者に対して電話介入を長期間に亘って伴わない介入プログラムを維持すれば、対象者の健康状態が長期間に亘って改善されないまま、またはさらに悪化するおそれがある。

【0006】

本発明は、一側面では、ユーザの実態に即した働きかけを行って行動変容を促すことを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本発明の第１の態様に係る行動変容支援装置は、ユーザの生体データおよび行動データを取得する取得部と、前記ユーザの生体指標を前記生体データに基づいて生成する生体指標生成部と、前記ユーザによる前記生体指標に影響を及ぼす行動の実績を表す行動指標を前記行動データに基づいて生成する行動指標生成部と、前記ユーザが行動を変容する必要性を２以上の段階で表す要求度を前記生体指標および前記行動指標に基づいて算出する算出部と、前記ユーザに行動変容を促す指導を行う指導者を少なくとも前記ユーザ以外の人物を含む複数の候補の中から前記要求度に基づいて決定する決定部と、前記指導者に前記指導を要求する指導要求データを生成する指導要求生成部とを具備する。

【0008】

この行動変容支援装置によれば、生体指標に影響を及ぼす行動の実績、例えばユーザが行動を積極的に改善しているのかそうでないのか、に応じて適切なレベルの指導者を選択して行動変容を促すことができる。

【0009】

本発明の第１の態様に係る行動変容支援装置において、前記複数の候補は、ユーザの端末または前記端末に接続された機械である第１の候補と、前記ユーザ以外の人物である第２の候補とを含み、前記決定部は、前記要求度が第１のレベルである場合に前記第１の候補を前記指導者として決定し、前記要求度が前記第１のレベルよりも高い第２のレベルである場合に前記第２の候補を前記指導者として決定してもよい。

【0010】

この行動変容支援装置（以降、本発明の第２の態様に係る行動変容支援装置と称する）によれば、要求度の低いうちは機械に指導を行わせることでユーザの周りの人間に負担を掛けさせることなくユーザの行動変容を促すことができる。そして、ユーザの行動指標が悪く、しかもユーザが機械による指導を軽視するなどして行動指標における改善がみられない状況が続くと、指導者を機械からユーザ以外の生身の人間へと切り替えることができる。

【0011】

第２の態様に係る行動変容支援装置において、前記第２の候補は、前記ユーザの家族または知人のうち前記ユーザによって選択された人物を含み、前記複数の候補は、前記ユーザの保健指導を担当する医療関係者またはトレーナーである第３の候補をさらに含み、前記決定部は、前記要求度が前記第２のレベルよりも高い第３のレベルである場合に前記第３の候補を前記指導者として決定してもよい。

【0012】

この行動変容支援装置（以降、本発明の第３の態様に係る行動変容支援装置と称する）によれば、ユーザ以外の人物を指導者とする場合に、まずは知人（例えば、友人）や家族などのユーザに日常的に接する機会のある人物に指導を依頼することで、日常生活の範囲でユーザの行動変容を促すことができる。それでも要求度の増加が止まらなければ、最終的には、医療関係者（例えば、医師、看護師、保健師、など）、トレーナー、などのプロフェッショナルへと指導者が切り替わり、ユーザの行動変容をより強力に促すことが可能となる。

【0013】

第３の態様に係る行動変容支援装置において前記算出部は、前記生体指標が第１の閾値以上である場合に、前記要求度の上限値として前記第２のレベルを設定してもよい。この行動変容支援装置によれば、行動指標が良好でない場合であっても、生体指標が良好なうちは、医療関係者、トレーナー、などのプロフェッショナルに指導の負担をかけることなく、日常生活の範囲でユーザの行動変容を促すことができる。

【0014】

第３の態様に係る行動変容支援装置において、前記算出部は、前記生体指標が第１の閾値を下回り、かつ、前回の生体指標が前記第１の閾値以上であった場合に、前記要求度を前記第３のレベルに設定してもよい。

【0015】

この行動変容支援装置によれば、ユーザの健康状態が良好な状態から良好でない状態に悪化した場合に、前回の要求度に関わらず指導者をプロフェッショナルに切り替えて、ユーザの行動変容を直ちに強力に促すことが可能となる。

【0016】

第２の態様または第３の態様に係る行動変容支援装置において、前記決定部は、前記要求度が第１のレベルよりも低い第４のレベルである場合に前記指導者を決定せず、前記指導要求生成部は、前記指導者が決定されなかった場合に、前記指導要求データを生成しなくてもよい。

【0017】

この行動変容支援装置によれば、ユーザの行動指標が良好であったり、改善傾向が続いている場合には指導を控え、ユーザに指導を煩わしく感じさせたりユーザが指導に慣れてしまうのを防ぐことができる。

【0018】

第１の態様乃至第３の態様のいずれかに係る行動変容支援装置において、前記算出部は、前記行動指標が第２の閾値以上である場合に、前記要求度を前回の要求度に比べて増加させなくてもよい。

【0019】

この行動変容支援装置（以降、本発明の第４の態様に係る行動変容支援装置と称する）によれば、ユーザの行動実績が良好である場合に、要求度を維持または減少させることができる。要求度を減少させることで、指導者をプロフェッショナルからユーザに日常的に接する機会のある人物へ、そして機械へと段階的に切り替え、指導者の負担を軽減することが可能となる。

【0020】

第４の態様に係る行動変容支援装置において、前記算出部は、前記行動指標が前記第２の閾値を下回り、かつ、前記行動指標が前回の行動指標に比べて改善されていない場合に、前記要求度を前回の要求度に比べて減少させなくてもよい。

【0021】

この行動変容支援装置によれば、ユーザの行動実績が良好な状態でなく、しかも改善傾向にない場合に、要求度を維持または増加させることができる。要求度を増加させることで、指導者を切り替え、行動変容をより強力に促すことが可能となる。

【0022】

第４の態様に係る行動変容支援装置において、前記算出部は、前記行動指標が前記第２の閾値を下回り、かつ、前記行動指標が前回の行動指標に比べて改善された場合に、前記要求度を前回の要求度に比べて増加させなくてもよい。

【0023】

この行動変容支援装置によれば、ユーザの行動実績が良好でないものの改善傾向にある場合には、要求度を維持または減少させることができる。要求度を減少させることで、指導者をプロフェッショナルからユーザに日常的に接する機会のある人物へ、そして機械へと段階的に切り替え、指導者の負担を軽減することが可能となる。

【0024】

第１の態様乃至第４の態様のいずれかに係る行動変容支援装置において、前記行動データは、前記ユーザの食事、運動、服薬、睡眠、飲酒および喫煙の少なくとも１つを含む複数の項目についてのデータであり、前記指導要求生成部は、前記行動データに基づいて前記複数の項目の少なくとも１つについて前記指導を要求する指導要求データを生成してもよい。

【0025】

この行動変容支援装置によれば、指導者は、例えば「運動を増やしなさい」、「薬をちゃんと飲みなさい」、「お酒／たばこ／糖分／カロリーを控えなさい」、「夜更かしをやめなさい」などの具体的な指導が可能となり、ユーザは指導を受け入れやすくなる。

【0026】

本発明の第５の態様に係る端末は、サーバと通信する端末であって、第１の態様乃至第４の態様のいずれかに係る行動変容支援装置と、前記ユーザ以外の人物が前記指導者として決定された場合に前記指導要求データを前記指導者の端末へ向けて送信する送信部とを具備する。

【0027】

この端末によれば、生体指標に影響を及ぼす行動の実績、例えばユーザが行動を積極的に改善しているのかそうでないのか、に応じて適切なレベルの指導者を選択し、ユーザ以外の人物が指導者として決定された場合にはその指導者の端末へ向けて指導要求データを送信することで、その指導者にユーザの行動変容を促すよう依頼することができる。

【0028】

第５の態様に係る端末は、前記端末が前記指導者として決定された場合に前記指導要求データに基づいて前記ユーザに行動変容を促す出力データを生成する出力データ生成部と、前記出力データを出力する出力部とをさらに具備してもよい。

【0029】

この端末によれば、当該端末自身が指導者として決定された場合に、例えば行動を改善する必要があること、および／または要改善項目を伝えるメッセージテキスト、画像または音声データなどの出力データを、表示または音声出力してユーザに行動変容を促すことができる。

【0030】

第５の態様に係る端末において、前記送信部は、前記端末に接続された機械が前記指導者として決定された場合に前記指導要求データを前記機械へ向けて送信してもよい。この端末によれば、当該端末に接続された機械が指導者として決定された場合にその機械へ向けて指導要求データを送信することで、その機械にユーザの行動変容を促す出力を行うよう依頼することができる。

【0031】

本発明の第６の態様に係るサーバは、第１の端末を含む複数の端末と通信するサーバであって、第１の態様乃至第４の態様のいずれかに係る行動変容支援装置と、前記生体データおよび前記行動データを前記第１の端末から受信する受信部と、前記ユーザ以外の人物が前記指導者として決定された場合に前記指導要求データを前記第１の端末とは異なる端末へ送信する送信部とを具備する。

【0032】

このサーバによれば、生体指標に影響を及ぼす行動の実績、例えばユーザが行動を積極的に改善しているのかそうでないのか、に応じて適切なレベルの指導者を選択し、ユーザ以外の人物が指導者として決定された場合にはその指導者の端末へ向けて指導要求データを送信することで、その指導者にユーザの行動変容を促すよう依頼することができる。

【0033】

本発明の第７の態様に係るプログラムは、第１の態様乃至第４の態様のいずれかに係る行動変容支援装置が備える各部の処理を、プロセッサに実行させる。このプログラムによれば、生体指標に影響を及ぼす行動の実績、例えばユーザが行動を積極的に改善しているのかそうでないのか、に応じて適切なレベルの指導者を選択して行動変容を促すことができる。

【発明の効果】

【0034】

本発明によれば、ユーザの実態に即した働きかけを行って行動変容を促すことができる。

【図面の簡単な説明】

【0035】

【図1】実施形態に係る端末の適用例を示すブロック図。

【図2】実施形態に係る端末を含む行動変容支援システムを例示する図。

【図3】実施形態に係る端末のハードウェア構成を例示するブロック図。

【図4】実施形態に係る端末の機能構成を例示するブロック図。

【図5】行動変容の要求度に対応付けられる指導者を例示するテーブル。

【図6】実施形態に係る端末の動作を例示するフローチャート。

【図7】図６のステップＳ７１０の詳細を例示するフローチャート。

【図8】生体指標、行動指標および行動変容の要求度の変遷を例示する図。

【図9】変形例に係るサーバの機能構成を例示するブロック図。

【図10】変形例に係るサーバのハードウェア構成を例示するブロック図。

【発明を実施するための形態】

【0036】

以下、本開示の一態様に係る実施の形態（以下、「本実施形態」とも表記する）を図面に基づいて説明する。

【0037】

なお、以降、説明済みの要素と同一または類似の要素には同一または類似の符号を付し、重複する説明については基本的に省略する。

【0038】

§１ 適用例
まず、図１を用いて、本実施形態の一適用例について説明する。図１は、本実施形態に係る端末の適用例を模式的に示す。この端末１００は、例えば、モバイル端末（例えば、スマートフォン、タブレット、ラップトップ、スマートウォッチまたはその他のウェアラブルデバイス、など）、据え置き型のＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、などであり得るが、これらに限られない。

【0039】

端末１００は、ユーザの直近の生体データを指標化した生体指標と、ユーザの直近の行動データを指標化した行動指標とに基づいて、ユーザが行動を変容する必要性を２以上の段階で表す要求度を算出する。そして、端末１００は、複数の候補の中から、ユーザに行動変容を促す指導を行う指導者を要求度に基づいて決定し、当該指導者にユーザへの指導を要求する。なお、かかる動作に着目すれば、端末１００は行動変容支援装置、などと称することもできる。

【0040】

図１に示されるとおり、端末１００は、データ取得部１０１と、生体指標生成部１０２と、行動指標生成部１０３と、生体指標／行動指標記憶部１０４と、要求度算出部１０５と、要求度記憶部１０６と、指導者決定部１０７と、指導者データ記憶部１０８と、指導要求生成部１０９とを含む。

【0041】

データ取得部１０１は、ユーザの健康状態を評価するための基準データである生体データとユーザによる行動のうち後述する生体指標に影響を及ぼす可能性のある（換言すれば指導の対象となり得る）項目についての行動データを取得する。データ取得部１０１は、生体データを生体指標生成部１０２へ送り、行動データを行動指標生成部１０３へ送る。なお、後述される指導要求データにおいて要改善項目を特定する必要がある場合には、データ取得部１０１は、行動データを指導要求生成部１０９へも出力する。生体データおよび行動データの詳細は後述する。

【0042】

生体指標生成部１０２は、データ取得部１０１から生体データを受け取り、これに基づいて生体指標を生成する。ここで、生体指標は、複数の生体データを統計処理または加工したものであってもよいし、直近の１つの生体データがそのまま用いられてもよい。生体データに対して行われ得る統計処理および加工の詳細は後述する。生体指標生成部１０２は、生成した生体指標を生体指標／行動指標記憶部１０４へ保存するとともに要求度算出部１０５へ送る。

【0043】

行動指標生成部１０３は、データ取得部１０１から行動データを受け取り、これに基づいて行動指標を生成する。ここで、行動指標は、複数の行動データを統計処理または加工したものであってもよいし、直近の１つの行動データがそのまま用いられてもよい。行動データに対して行われ得る統計処理および加工の詳細は後述する。行動指標生成部１０３は、生成した行動指標を生体指標／行動指標記憶部１０４へ保存するとともに要求度算出部１０５へ送る。

【0044】

生体指標／行動指標記憶部１０４は、生体指標および行動指標を保存する。生体指標は生体指標生成部１０２によって生体指標／行動指標記憶部１０４に書き込まれ、行動指標は行動指標生成部１０３によって生体指標／行動指標記憶部１０４に書き込まれる。生体指標および行動指標は、要求度算出部１０５によって生体指標／行動指標記憶部１０４から必要に応じて読み出される。

【0045】

要求度算出部１０５は、生体指標生成部１０２から現在の生体指標を受け取り、行動指標生成部１０３から現在の行動指標を受け取る。要求度算出部１０５は、さらに、生体指標／行動指標記憶部１０４から前回の生体指標および行動指標を必要に応じて読み出し、要求度記憶部１０６から前回の要求度を必要に応じて読み出す。

【0046】

要求度算出部１０５は、現在の生体指標および行動指標と、必要に応じて前回の生体指標、行動指標および要求度の一部または全部とに基づいて、ユーザが行動を変容する必要性を表す要求度を算出する。要求度算出部１０５は、算出した要求度を要求度記憶部１０６に保存するとともに指導者決定部１０７へ送る。なお、要求度を算出する具体的なアルゴリズムは図７を用いて後述する。

【0047】

要求度記憶部１０６は、要求度を保存する。要求度は、要求度算出部１０５によって、要求度記憶部１０６へ書き込まれ、また要求度記憶部１０６から必要に応じて読み出される。

【0048】

指導者決定部１０７は、要求度算出部１０５から要求度を受け取り、指導者データ記憶部１０８から複数の候補の指導者データを読み出す。ここで、複数の候補は、少なくともユーザ以外の人物を含む。指導者決定部１０７は、複数の候補の中から指導者を決定し、当該指導者に対応する指導者データを指導要求生成部１０９へ送る。指導者データおよび指導者の候補の詳細は後述する。

【0049】

指導者データ記憶部１０８は、指導者データを保存する。指導者データは、例えば端末１００によって提供される行動変容支援サービスの初期設定時、または設定変更（指導者の変更、指導者の詳細情報の変更）時、などにユーザや指導者からの入力に基づいて指導者データ記憶部１０８に書き込まれ得る。また、指導者データは、指導者決定部１０７によって、指導者データ記憶部１０８から必要に応じて読み出される。

【0050】

指導要求生成部１０９は、指導者決定部１０７から指導者データを受け取り、指導者データに基づいて、ユーザに行動変容を促す指導をするよう指導者に要求する指導要求データを生成する。指導要求データの詳細は後述すする。

【0051】

以上説明したように、適用例に係る端末１００は、ユーザが行動を変容する必要性を表す要求度を、ユーザの生体指標とユーザによる生体指標に影響を及ぼす行動の実績を表す行動指標とに基づいて算出する。そして、端末１００は、ユーザに行動変容を促す指導を行う指導者をユーザ以外の人物を含む複数の候補の中から要求度に基づいて決定し、決定した指導者に指導を要求する。故に、この端末１００によれば、生体指標に影響を及ぼす行動の実績、例えばユーザが行動を積極的に改善しているのかそうでないのか、に応じて適切なレベルの指導者を選択して行動変容を促すことができる。

【0052】

§２ 構成例
本実施形態に係る端末２００は、例えば図２に例示される行動変容支援システムに含まれ得る。このシステムは、ユーザの端末２００と、ヘルスケア機器３００と、サーバ４００と、指導者（の候補）としてのユーザの家族の端末５００と、指導者（の候補）としての医療関係者（例えば、医師、看護師、保健師、など）またはユーザが提供を受ける健康管理／増進サービスのトレーナーの端末６００とを含む。

【0053】

端末２００のハードウェア構成および機能構成については後述する。ヘルスケア機器３００は、公知のヘルスケア機器、例えば、血圧計、体重計、血糖測定器、歩数計、活動量計、などであり得る。サーバ４００は、公知のサーバであってよい。端末５００および端末６００も公知の端末であってよい。

【0054】

端末２００、端末５００および端末６００は、例えばインターネットなどのネットワーク経由でサーバ４００に接続されており、データを互いにやり取りすることができる。すなわち、サーバ４００は、端末間でデータを中継する。

【0055】

サーバ４００は、１つのサーバに限らず、複数の別種のサーバであってもよい。例えば、サーバ４００は、電子メールまたは他のコミュニケーションサービスを提供するサーバ、およびＰＨＲ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｈｅａｌｔｈ Ｒｅｃｏｒｄ）サーバの一部または全部を含み得る。

【0056】

例えば、端末２００は、指導要求データを指導者としての家族の端末５００または指導者としての医療関係者またはトレーナーの端末６００へと中継してもらうために、当該指導要求データをサーバ４００へ送信し得る。逆に、端末２００は、サーバ４００を介して、端末５００または端末６００から、行動変容を促すメッセージが記載された電子メールなどを受信し得る。さらに、端末２００は、生体データおよび／または生体指標、ならびに行動データおよび／または行動指標を、ＰＨＲとして記録するためにサーバ４００へ送信することもあり得る。

【0057】

また、端末２００は、例えばＷＬＡＮ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワーク経由で、またはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの近距離無線通信を用いて、ヘルスケア機器３００とも接続されており、データをやり取りすることができる。

【0058】

具体的には、端末２００は、ヘルスケア機器３００から生体データおよび／または行動データを受信し得る。なお、端末２００が例えば生体センサおよび動きセンサを備えているなど、必要な生体データおよび行動データを自ら取得できる場合には、ヘルスケア機器３００は不要となり得る。

【0059】

［ハードウェア構成］
次に、図３を用いて、本実施形態に係る端末２００のハードウェア構成の一例について説明する。図３は、本実施形態に係る端末２００のハードウェア構成の一例を模式的に例示する。

【0060】

図３に例示するように、本実施形態に係る端末２００は、制御部２１０と、記憶部２２０と、通信Ｉ／Ｆ２３０と、入力装置２４０と、出力装置２５０と、外部Ｉ／Ｆ２６０とが、例えばバスを介して互いに電気的に接続されたコンピュータであってよい。

【0061】

制御部２１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）などを含む。ＣＰＵは、記憶部２２０に格納されたプログラムをＲＡＭに展開する。そして、ＣＰＵがこのプログラムを解釈および実行することで、制御部２１０は、様々な情報処理、例えば、機能構成の項目において説明される構成要素の処理または制御を実行可能となる。

【0062】

なお、ＣＰＵは、これ以外のプロセッサ、例えば、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、マイコン、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、またはＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、などに置き換えられてもよいし、これらと組み合わせられてもよい。

【0063】

記憶部２２０は、いわゆる補助記憶装置であり、例えば、内蔵または外付けの、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ：Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ：Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、またはフラッシュメモリなどの半導体メモリであり得る。

【0064】

記憶部２２０は、制御部２１０で実行されるプログラム（例えば、行動変容支援処理を制御部２１０に実行させるためのプログラム）、制御部２１０によって使用されるデータ（例えば、生体データ、行動データ、生体指標、行動指標、要求度、指導者データ、および指導要求データの一部または全部を含み得る）、などを記憶する。

【0065】

通信Ｉ／Ｆ２３０は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（ＢＬＥ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ）を含む）、移動通信（３Ｇ、４Ｇなど）、およびＬＡＮ（ＷＬＡＮを含む）などのための各種通信モジュールであって、通信を行うためのＩ／Ｆであってよい。例えば、通信Ｉ／Ｆ２３０は、送受信のための信号処理回路、アンテナ、ＬＡＮ端子、などを含み得る。

【0066】

入力装置２４０は、例えばタッチスクリーン、キーボード、マウスなどのユーザ入力を受け付けるための装置を含んでもよい。また、入力装置２４０は、所定の物理量を測定し、センシングデータ（これは、生体データおよび／または行動データを含み得る）を生成および入力するセンサを含んでもよい。出力装置２５０は、例えば、ディスプレイ、スピーカなどの出力を行うための装置である。

【0067】

外部Ｉ／Ｆ２６０は、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）ポート、メモリカードスロットなどであり、外部装置と接続するためのＩ／Ｆである。
端末２００は、他にも、プログラムおよび／またはデータを保存する記憶媒体からプログラムおよび／またはデータを読み込むためのドライブを備えていてもよい。

【0068】

なお、端末２００の具体的なハードウェア構成に関して、実施形態に応じて、適宜、構成要素の省略、置換及び追加が可能である。例えば、制御部２１０は、複数のプロセッサを含んでもよい。端末２００は、汎用の情報処理装置であってもよいし、提供されるサービス専用に設計された情報処理装置であってもよい。また、端末２００は、複数台の情報処理装置などで構成されてもよい。

【0069】

［機能構成］
次に、図４を用いて、本実施形態に係る端末２００の機能構成の一例を説明する。図４は、端末２００の機能構成の一例を模式的に示す。

【0070】

図４に示されるとおり、端末２００は、データ取得部２１１と、生体指標生成部２１２と、行動指標生成部２１３と、要求度算出部２１４と、指導者決定部２１５と、指導要求生成部２１６と、出力データ生成部２１７と、生体指標／行動指標記憶部２２１と、要求度記憶部２２２と、指導者データ記憶部２２３と、受信部２３１と、送信部２３２と、入力部２４１と、出力部２５１とを含む。

【0071】

データ取得部２１１は、例えば前述の制御部２１０により実現され得る。データ取得部２１１は、後述される受信部２３１および／または入力部２４１から、ユーザの生体データおよび行動データを取得する。データ取得部２１１は、生体データを生体指標生成部２１２へ送り、行動データを行動指標生成部２１３へ送る。なお、後述される指導要求データにおいて要改善項目を特定する必要がある場合には、データ取得部２１１は、行動データを指導要求生成部２１６へも出力する。

【0072】

ここで、生体データは、例えば、血圧データ、体重データ、体脂肪データ、血糖値データ、などのユーザの健康状態を評価するための基準データである。すなわち、ユーザは、血圧、体重、血糖値、などの改善を目指して行動を変容するように指導を通じて要求されることになる。

【0073】

データ取得部２１１は、端末２００に取り付けられた生体センサ（図示されない）によって生成された生体データを入力部２４１から取得してもよいし、端末２００と接続された血圧計、体重計または血糖測定器などのヘルスケア機器３００から受信された生体データを受信部２３１から取得してもよい。

【0074】

他方、行動データは、ユーザによる行動のうち生体指標に影響を及ぼす可能性のある（換言すれば指導の対象となり得る）項目、例えば、運動、食事、服薬、睡眠、飲酒、および／または喫煙などのデータであり得る。具体的には、行動データは、単位期間内の歩数、運動強度、活動量、運動時間、摂取したカロリー、塩分、糖分または脂肪分、食事内容、服薬回数、睡眠時間、就寝時間、起床時間、飲酒量、喫煙回数、などのデータであり得る。

【0075】

データ取得部２１１は、端末２００に取り付けられた動きセンサ（図示されないが、例えば、加速度センサ、ジャイロスコープ、など）などにより生成された行動データ、またはユーザの自己申告に基づいて端末２００内で生成された行動データを入力部２４１から取得してもよいし、端末２００と接続されたヘルスケア機器３００（例えば、歩数計、活動量計）から受信された行動データを受信部２３１から取得してもよい。

【0076】

生体指標生成部２１２は、例えば前述の制御部２１０により実現され得る。生体指標生成部２１２は、データ取得部２１１から生体データを受け取り、これに基づいて生体指標を生成する。前述のように、生体指標は、複数の生体データを統計処理または加工したものであってもよいし、直近の１つの生体データがそのまま用いられてもよい。前者の場合に、生体指標は、直近、例えば直近１週間、または直近５回分、などの生体データに基づいて生成され得る。統計処理は、平均化、または最小値、最大値、最頻値もしくは中央値の抽出、などを含み得る。また、加工は、正規化、量子化、種類の異なる複数のデータ（例えば血圧データおよび体重データ）のマージ、などを含み得る。生体指標生成部２１２は、生成した生体指標を生体指標／行動指標記憶部２２１へ保存するとともに要求度算出部２１４へ送る。

【0077】

行動指標生成部２１３は、例えば前述の制御部２１０により実現され得る。行動指標生成部２１３は、データ取得部２１１から行動データを受け取り、これに基づいて行動指標を生成する。前述のように、行動指標は、複数の行動データを統計処理または加工したものであってもよいし、直近の１つの行動データがそのまま用いられてもよい。前者の場合に、行動指標は、直近、例えば直近１週間、または直近５回分、などの行動データに基づいて生成され得る。統計処理は、平均化、または最小値、最大値、最頻値もしくは中央値の抽出、などを含み得る。また、加工は、正規化、量子化、種類の異なる複数のデータ（例えば運動データおよび服薬データ）のマージ、などを含み得る。行動指標生成部２１３は、生成した行動指標を生体指標／行動指標記憶部２２１へ保存するとともに要求度算出部２１４へ送る。

【0078】

要求度算出部２１４は、例えば前述の制御部２１０により実現され得る。要求度算出部２１４は、生体指標生成部２１２から現在の生体指標を受け取り、行動指標生成部２１３から現在の行動指標を受け取る。要求度算出部２１４は、さらに、生体指標／行動指標記憶部２２１から前回の生体指標および行動指標を必要に応じて読み出し、要求度記憶部２２２から前回の要求度を必要に応じて読み出す。

【0079】

要求度算出部２１４は、現在の生体指標および行動指標と、必要に応じて前回の生体指標、行動指標および要求度の一部または全部とに基づいて、要求度を算出する。要求度算出部２１４は、算出した要求度を要求度記憶部２２２に保存するとともに指導者決定部２１５へ送る。なお、要求度を算出する具体的なアルゴリズムは図７を用いて後述する。

【0080】

指導者決定部２１５は、例えば前述の制御部２１０により実現され得る。指導者決定部２１５は、要求度算出部２１４から要求度を受け取り、指導者データ記憶部２２３から複数の候補の指導者データを読み出す。前述のように、複数の候補は、少なくともユーザ以外の人物を含む。指導者決定部２１５は、複数の候補の中から指導者を決定し、当該指導者に対応する指導者データを指導要求生成部２１６へ送る。

【0081】

具体的には、指導者データは、候補毎に、当該候補に割り当てられた要求度と、当該候補の詳細情報、例えば名前、アドレスデータ、などとを含み得る。指導者決定部２１５は、指導者データに含まれる複数の候補から、要求度算出部２１４によって指定された要求度を割り当てられている候補を探索し、指導者を決定する。

【0082】

また、指導者の候補は、例えば、医療関係者（例えば、医師、看護師、保健師、など）、またはユーザが提供を受ける健康管理／増進サービスのトレーナー、などの保健指導を担当する人物ほか、ユーザの家族、知人（例えば、友人）、などのユーザとのつながりのある人物のうちユーザによって選択された人物、さらには端末２００またはその他の機械、例えば、ウェアラブルデバイス、ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）スピーカ、ヘルスケア機器３００、などの端末２００に接続された機械を含み得る。このようにユーザの直近の行動実績および健康状態の実態に基づいて複数の候補から指導者を決定して指導を依頼することで、ユーザの行動変容を効果的に促すことが可能となる。

【0083】

具体的には、図５に例示されるように、機械は低い要求度「１」を割り当てられ、保健指導を担当とする人物（例えば、医療関係者、トレーナー）は高い要求度「３」を割り当てられ、それ以外のユーザとつながりのある人物（例えば、家族、知人）は中程度の要求度「２」を割り当てられてよい。

【0084】

これにより、要求度の低いうちは機械に指導を行わせることでユーザの周りの人間に負担を掛けさせることなくユーザの行動変容を促すことができる。そして、ユーザの行動指標が悪く、しかもユーザが機械による指導を軽視するなどして行動指標における改善がみられない状況が続くと、要求度は段々と悪化（増加）する。要求度の増加に伴い、指導者は機械からユーザ以外の人物に切り替わることになる。まずは知人や家族などのユーザに日常的に接する機会のある人物に指導を依頼することで、日常生活の範囲でユーザの行動変容を促すことができる。それでも要求度の増加が止まらなければ、最終的には、医療関係者、トレーナー、などのプロフェッショナルへと指導者が切り替わり、ユーザの行動変容をより強力に促すことが可能となる。

【0085】

なお、機械による指導も不要なほどユーザの生体指標および／または行動指標が良好なケースに対応するために、機械に割り当てられた要求度「１」よりも低い要求度「０」が指導者「なし」に割り当てられもよい。そして、指導者決定部２１５は要求度が０である場合に指導者を決定せず、指導要求生成部２１６は指導者が決定されなかった場合に、指導者データを生成せずともよい。これにより、ユーザの行動指標が良好であったり、改善傾向が続いている場合には指導を控え、ユーザに指導を煩わしく感じさせたりユーザが指導に慣れてしまうのを防ぐことができる。

【0086】

また、要求度はさらに細分化されて指導者に割り当てられてもよい。例えば、家族と友人と友人以外の知人とで割り当てられる要求度が異なっていてもよいし、トレーナーと、看護師と、保健師と、医師とで割り当てられる要求度が異なっていてもよい。

【0087】

指導要求生成部２１６は、例えば前述の制御部２１０により実現され得る。指導要求生成部２１６は、指導者決定部２１５から指導者データを受け取り、指導者データに基づいて、ユーザに行動変容を促す指導をするよう指導者に要求する指導要求データを生成する。

【0088】

例えば、指導者が端末２００またはその他の機械である場合には、指導は、例えば行動を改善する必要がある、などのユーザに伝えたい内容（これは、要改善項目を含み得る）をメッセージテキスト、画像または音声を出力することで行われ得る。そこで、指導要求生成部２１６は、メッセージテキスト、画像または音声データそのものを指導要求データとして生成してもよいし、指導者としての機械の内部またはクラウド上に予め用意されたかかるデータを識別するための識別子を指導要求データとして生成してもよい。そして、指導者が端末２００である場合には、出力データ生成部２１７へ送る。他方、指導者が端末２００以外の機械である場合には、指導要求生成部２１６は指導要求データを端末２００の送信部２３２へ送る。

【0089】

また、指導者がユーザ以外の人物である場合には、指導は指導者が口頭（対面、電話など）またはテキストベース（電子メール、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）、など）により指導内容をユーザに伝えることで行われ得る。そこで、指導要求生成部２１６は、ユーザに指導を行って欲しいこと、および／またはユーザに伝えて欲しい内容（これは、要改善項目を含み得る）を示すメッセージ（テキスト、画像および／または音声）データを含む指導要求データとして生成してもよいし、指導者の端末の内部またはクラウド上に予め用意されたかかるデータを識別するための識別子を含む指導要求データとして生成してもよい。さらに、指導要求データは、誰が指導対象者であるかを指導者が特定できるようにするためにユーザの識別子または名前などのデータを含み得る。指導要求生成部２１６はかかる指導要求データを送信部２３２へ送り、当該指導要求データはサーバ４００を経由して指導者の端末、例えば端末５００または端末６００へ到達する。指導者は、上記メッセージを通じて、ユーザに指導を行わなければならないこと、ユーザに何を伝えればよいのか、などを把握し、指導を行うことができる。

【0090】

さらに、指導要求生成部２１６は、データ取得部２１１から行動データを受け取り、これに基づいてユーザの行動のうち改善が必要とされる要改善項目を特定したうえで、当該要求項目について指導を要求する指導要求データを生成してもよい。これにより、指導者は、例えば「運動を増やしなさい」、「薬をちゃんと飲みなさい」、「お酒／たばこ／糖分／カロリーを控えなさい」、「夜更かしをやめなさい」などの具体的な指導が可能となり、ユーザは指導を受け入れやすくなる。

【0091】

出力データ生成部２１７は、例えば前述の制御部２１０により実現され得る。出力データ生成部２１７は、指導要求生成部２１６から指導要求データを受け取り、当該指導要求データに基づいてユーザに行動変容を促す出力データを生成し、出力部２５１へ送る。出力データは、例えば行動を改善する必要があること、および／または要改善項目を伝えるメッセージテキスト、画像または音声データであり得る。例えば、指導要求データが指導者としての端末２００の内部またはクラウド上に予め用意された出力データを識別するための識別子である場合には、出力データ生成部２１７は当該識別子に基づいて出力データを取得し得る。なお、指導要求データがそのまま出力データとして利用可能である場合には出力データ生成部２１７は不要となり得る。

【0092】

生体指標／行動指標記憶部２２１は、前述の制御部２１０内のＲＡＭおよび／または記憶部２２０により実現され得る。生体指標／行動指標記憶部２２１は、生体指標および行動指標を保存する。生体指標は生体指標生成部２１２によって生体指標／行動指標記憶部２２１に書き込まれ、行動指標は行動指標生成部２１３によって生体指標／行動指標記憶部２２１に書き込まれる。生体指標および行動指標は、要求度算出部２１４によって生体指標／行動指標記憶部２２１から読み出される。

【0093】

要求度記憶部２２２は、前述の制御部２１０内のＲＡＭおよび／または記憶部２２０により実現され得る。要求度記憶部２２２は、要求度を保存する。要求度は、要求度算出部２１４によって、要求度記憶部２２２へ書き込まれ、また要求度記憶部２２２から必要に応じて読み出される。

【0094】

指導者データ記憶部２２３は、前述の制御部２１０内のＲＡＭおよび／または記憶部２２０により実現され得る。指導者データ記憶部２２３は、指導者データを保存する。指導者データは、例えば端末２００によって提供される行動変容支援サービスの初期設定時、または設定変更（指導者の変更、指導者の詳細情報の変更）時、などにユーザや指導者からの入力に基づいて指導者データ記憶部２２３に書き込まれ得る。また、指導者データは、指導者決定部２１５によって、指導者データ記憶部２２３から必要に応じて読み出される。

【0095】

受信部２３１は、前述の通信Ｉ／Ｆ２３０により実現され得る。受信部２３１は、外部装置から種々のデータを受信する。例えば、受信部２３１は、ヘルスケア機器３００から生体データおよび／または行動データを受信し得る。受信部２３１は、受信したデータをデータ取得部２１１へ送る。

【0096】

送信部２３２は、前述の通信Ｉ／Ｆ２３０により実現され得る。送信部２３２は、外部装置へ種々のデータを送信する。例えば、送信部２３２は、指導要求生成部２１６から指導要求データを受け取り、これを適切な宛先、例えばヘルスケア機器３００、端末５００または端末６００へ向けて送信し得る。なお、指導要求データの宛先は、例えば当該指導要求データに含まれるアドレスデータによって識別され得る。また、図２のシステムでは、指導要求データはサーバ４００を一旦経由して端末５００または端末６００へ送信され得る。

【0097】

入力部２４１は、前述の入力装置２４０および／または外部Ｉ／Ｆ２６０により実現され得る。入力部２４１は、種々のデータを入力する。具体的には、入力部２４１は、生体データおよび／または行動データとしてのセンシングデータを端末２００に外付けされたセンサから受け付けたり、端末２００に内蔵のセンサとして観測を行って生体データおよび／または行動データを生成したり、端末２００へのユーザ入力（自己申告）に基づいて生体データおよび／または行動データを生成したりし得る。そして、入力部２４１は、生体データおよび／または行動データをデータ取得部２１１へ送る。

【0098】

出力部２５１は、前述の出力装置２５０および／または外部Ｉ／Ｆ２６０により実現され得る。出力部２５１は、種々のデータを出力する。具体的には、出力部２５１は、出力データを出力データ生成部２１７から受け付け、これを出力し得る。すなわち、出力部２５１は、出力データを表示／音声出力し、または出力データを端末２００に外付けされた出力装置へ送出し得る。

【0099】

§３ 動作例
以下、図６乃至図８を用いて、端末２００の動作例を説明する。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。

【0100】

図６は、端末２００の動作の一例を示すフローチャートである。まず、データ取得部２１１は、生体データおよび行動データを受信部２３１および／または入力部２４１から取得する（ステップＳ７０１）。

【0101】

次に、生体指標生成部２１２は、ステップＳ７０１において取得された生体データに基づいて生体指標を生成する（ステップＳ７０２）。他方、行動指標生成部２１３は、ステップＳ７０１において取得された行動データに基づいて行動指標を生成する（ステップＳ７０３）。なお、ステップＳ７０２およびステップＳ７０３は、図６とは逆の順序で行われてもよいし、並列的に行われてもよい。

【0102】

要求度算出部２１４は、ステップＳ７０２およびステップＳ７０３においてそれぞれ生成された生体指標および行動指標に基づいて、ユーザの行動変容の必要性を表す要求度を算出する（ステップＳ７１０）。ステップＳ７１０の詳細は図７を用いて後述する。

【0103】

指導者決定部２１５は、ステップＳ７１０において算出された要求度に基づいて、ユーザに行動変容を促す指導を行う指導者を決定する（ステップＳ７０４）。指導要求生成部２１６は、ステップＳ７０４において決定された指導者に、ユーザに行動変容を促す指導を要求するための指導要求データを生成する（ステップＳ７０５）。

【0104】

そして、送信部２３２はステップＳ７０５において生成された指導要求データを送信し（ステップＳ７０６）、図６の動作は終了する。なお、前述のように、指導者が端末２００である場合には、ステップＳ７０６の代わりに、出力データ生成部２１７がステップS705において生成された指導要求データに基づいて出力データを生成し、出力部２５１がこれを出力することになる。

【0105】

続いて、図７を用いてステップＳ７１０の詳細を説明する。
まず、要求度算出部２１４は、ステップＳ７０２において生成された（現在の）生体指標が良好であるか否かを判定する（ステップＳ７１１）。生体指標が良好であると判定された場合には処理はステップＳ７１２へ進み、生体指標が良好でないと判定された場合には処理はステップＳ７１３へ進む。

【0106】

例えば、生体指標がユーザの健康状態が良好であるほど高い値を持つ数値である場合には、要求度算出部２１４は既定の第１の閾値と生体指標を比較し、生体指標が第１の閾値以上である場合に生体指標は良好であると判定し、生体指標が第１の閾値を下回る場合に生体指標は良好でないと判定してもよい。

【0107】

ステップＳ７１２において、要求度算出部２１４は要求度の上限値の制限を設定し、処理はステップＳ７１５へ進む。例えば、要求度算出部２１４は上限値を図５の「２」に相当する要求度までに制限してもよい。これにより、行動指標が良好でない場合であっても、生体指標が良好なうちは、医療関係者、トレーナー、などのプロフェッショナルに指導の負担をかけることなく、日常生活の範囲でユーザの行動変容を促すことができる。

【0108】

他方、ステップＳ７１３において、要求度算出部２１４は要求度の上限値の制限を解除する。次に、要求度算出部２１４は前回の生体指標を生体指標／行動指標記憶部２２１から読み出し、前回の生体指標が良好であったか否かを判定する（ステップＳ７１４）。

【0109】

ステップＳ７１４において前回の生体指標が良好であると判定された場合には、ユーザの健康状態が良好な状態からそうでない状態に転向（悪化）したことを意味する。この場合に処理はステップＳ７１９へ進む。他方、ステップＳ７１４において前回の生体指標が良好でないと判定された場合には、ユーザの健康状態が良好でない状態が継続していることを意味する。この場合に処理はステップＳ７１５へ進む。

【0110】

ステップＳ７１５において、要求度算出部２１４はステップＳ７０３において生成された（現在の）行動指標が良好であるか否かを判定する。行動指標が良好であると判定された場合には処理はステップＳ７１８へ進み、行動指標が良好でないと判定された場合には処理はステップＳ７１６へ進む。

【0111】

例えば、行動指標がユーザの行動実績が良好であるほど高い値を持つ数値である場合には、要求度算出部２１４は既定の第２の閾値と行動指標を比較し、行動指標が第２の閾値以上である場合に行動指標は良好であると判定し、行動指標が第２の閾値を下回る場合に行動指標は良好でないと判定してもよい。

【0112】

ステップＳ７１６において、要求度算出部２１４は前回の行動指標を生体指標／行動指標記憶部２２１から読み出し、行動指標が改善されたか否かを判定する。行動指標が改善されたと判定された場合には処理はステップＳ７１８へ進み、行動指標が改善されなかったと判定された場合には処理はステップＳ７１７へ進む。

【0113】

例えば、行動指標がユーザの行動実績が良好であるほど高い値を持つ数値である場合には、要求度算出部２１４は現在の行動指標を前回の行動指標と比較し、現在の行動指標が前回の行動指標よりも大きい場合に行動指標は改善されたと判定し、現在の行動指標が前回の行動指標以下である場合に行動指標は改善されなかったと判定してもよい。また、必ずしも前回の行動指標と比べずともよく、例えば直近の複数回分の行動指標の統計値（例えば、平均値、中央値、最大値、最小値、最頻値）と比較するなどしてもよい。

【0114】

ステップＳ７１７において、要求度算出部２１４は前回の要求度を要求度記憶部２２２から読み出し、これを増加させてから要求度記憶部２２２に書き込み、ステップＳ７１０の処理は終了する。これにより、ユーザの行動実績が良好な状態でなく、しかも改善傾向にない場合に、要求度を増加させて指導者を切り替え、行動変容をより強力に促すことが可能となる。

【0115】

ステップＳ７１７における増加幅は「１」であってもよいし、これと異なる値であってもよい。また、ステップＳ７１７の実行時に毎回要求度を増加させるのではなく、ステップＳ７１７が２回またはそれ以上の回数実行される毎に要求度を増加させるようにしてもよい。いずれにせよ、ステップＳ７１７において、要求度算出部２１４は、少なくとも、前回の要求度に比べて減少しないように要求度を算出する。

【0116】

ステップＳ７１８において、要求度算出部２１４は前回の要求度を要求度記憶部２２２から読み出し、これを減少させてから要求度記憶部２２２に書き込み、ステップＳ７１０の処理は終了する。これにより、ユーザの行動実績が良好であるか、改善傾向にある場合に、要求度を減少させて指導者をプロフェッショナルからユーザに日常的に接する機会のある人物へ、そして機械へと段階的に切り替え、指導者の負担を軽減することが可能となる。

【0117】

ステップＳ７１８における減少幅は「１」であってもよいし、これと異なる値であってもよい。また、ステップＳ７１８の実行時に毎回要求度を減少させるのではなく、ステップＳ７１８が２回またはそれ以上の回数実行される毎に要求度を減少させるようにしてもよい。いずれにせよ、ステップＳ７１８において、要求度算出部２１４は、少なくとも、前回の要求度に比べて増加しないように要求度を算出する。

【0118】

ステップＳ７１９において、要求度算出部２１４は要求度の最大値を要求度記憶部２２２に書き込み、ステップＳ７１０の処理は終了する。これにより、ユーザの健康状態が良好な状態から良好でない状態に悪化した場合に、前回の要求度に関わらず指導者をプロフェッショナルに切り替えて、ユーザの行動変容を直ちに強力に促すことが可能となる。

【0119】

なお、ステップＳ７１９において、要求度算出部２１４は要求度を必ずしも最大化せずともよい。例えば、要求度算出部２１４は、ステップＳ７１７と同様に、前回の要求度に比べて増加するように要求度を算出してもよい。ステップＳ７１９における増加幅は、ステップＳ７１７における増加幅に比べて大きく定められてもよい。

【0120】

以下、図８を用いて、生体指標、行動指標および要求度の変遷の例を説明する。図８の例では、生体指標／行動指標は、ユーザの健康状態／行動実績が良好であるほど高い値を持つ、「０」から「１００」の範囲に正規化された数値である。また、前述の第１の閾値および第２の閾値はどちらも「５０」である。また、要求度の算出周期は１週間であり、要求度に対応付けられる指導者は図５のテーブルに従って決定される。

【0121】

１月１日時点でのユーザの生体指標および行動指標は、それぞれ「５１」および「４０」であり、要求度は「１」と算出された。故に、ユーザには端末２００、ヘルスケア機器３００またはその他の機械による指導が行われる。

【0122】

１月８日時点でのユーザの生体指標および行動指標は、それぞれ「４９」および「４０」であった。生体指標は良好でないと判定され、しかも前回の生体指標は良好であったと判定されるので、ステップＳ７１９が実行され、要求度は「３」に最大化される。故に、ユーザには例えば医師（または、保健師、看護師、トレーナーであってもよい）の指導により行動変容が強力に促される。

【0123】

医師による指導が功を奏し、１月１５日時点でのユーザの行動指標は良好であるとされる「６０」へと大きく改善した。故に、ステップＳ７１８が実行され、要求度は「２」に減少する。この結果、ユーザの指導者は家族（または、知人であってもよい）に切り替わり、医師は指導の負担から解放される。

【0124】

家族による指導が行われた結果、１月２２日時点でのユーザの行動指標は「７０」へと改善した。故に、ステップＳ７１８が実行され、要求度は「１」に減少する。この結果、ユーザの指導者は再び機械に切り替わり、家族は指導の負担から解放される。

【0125】

機械による指導が行われた結果、１月２９日時点でのユーザの行動指標は良好であるとされる「７０」を維持した。故に、ステップＳ７１８が実行され、要求度は「０」に減少し、ユーザへの指導は行われなくなる。

【0126】

指導が行われなかった結果、２月５日時点でのユーザの行動指標は「６０」へと低下した。「６０」の行動指標は良好であると判定されるので、ステップＳ７１８が実行され、要求度は最低値である「０」のままとなる。この結果、ユーザへの指導は依然として行われない。

【0127】

再び指導が行われなかった結果、２月１２日時点でのユーザの行動指標は「５０」へと低下した。「５０」の行動指標は良好でないと判定されるので、ステップＳ７１７が実行され、要求度は「１」に増加する。この結果、ユーザの指導者は機械に決定され、指導が再開する。

【0128】

機械による指導にも関わらず、２月１９日時点でのユーザの行動指標は「５０」から改善しなかった。「５０」の行動指標は良好でないと判定されるので、ステップＳ７１７が実行され、要求度は「２」に増加する。この結果、ユーザの指導者は家族に切り替わり、ユーザの行動変容がより強力に促される。

【0129】

家族による指導が功を奏し、２月２６日時点でのユーザの行動指標は良好であるとされる「６０」へと改善した。故に、ステップＳ７１８が実行され、要求度は「１」に減少する。この結果、ユーザの指導者は再び機械に切り替わり、家族は指導の負担から解放される。

【0130】

機械による指導が行われた結果、３月５日時点でのユーザの行動指標は良好であるとされる「６０」を維持した。故に、ステップＳ７１８が実行され、要求度は「０」に減少し、ユーザへの指導は再び行われなくなる。

【0131】

以上説明したように、本実施形態に係る端末は、ユーザが行動を変容する必要性を表す要求度を、ユーザの生体指標とユーザによる生体指標に影響を及ぼす行動の実績を表す行動指標とに基づいて算出する。そして、端末は、ユーザに行動変容を促す指導を行う指導者をユーザ以外の人物を含む複数の候補の中から要求度に基づいて決定し、決定した指導者に指導を要求する。故に、この端末によれば、生体指標に影響を及ぼす行動の実績、例えば行動実績が良好か否か、また良好でない場合であっても改善傾向が見られるかどうか、に応じて適切なレベルの指導者を選択して行動変容を促すことができる。すなわち、ユーザの自由意思に委ねるべきか（指導なし）、機械によるメッセージ出力などの動機付けを行うべきか（機械が指導者）、日常生活の範囲内で他人に声かけなどの動機付けを依頼すべきか（家族、知人（例えば友人）などが指導者）、プロフェッショナルによる保健指導を依頼すべきか（医療関係者（例えば、医師、保健師、看護師、など）、トレーナーなどが指導者）、などを適切に切り替えることが可能となる。

【0132】

§４ 変形例
以上、本開示の実施の形態を詳細に説明してきたが、前述までの説明はあらゆる点において本開示の例示に過ぎない。本開示の範囲を逸脱することなく種々の改良や変形を行うことができることは言うまでもない。つまり、本開示の実施にあたって、実施形態に応じた具体的構成が適宜採用されてもよい。なお、各実施形態において登場するデータを自然言語により説明しているが、より具体的には、コンピュータが認識可能な疑似言語、コマンド、パラメータ、マシン語等で指定される。

【0133】

例えば、以下のような変更が可能である。なお、以下では、上記実施形態と同様の構成要素に関しては同様の符号を用い、上記実施形態と同様の点については、適宜説明を省略した。以下の変形例は適宜組み合わせ可能である。

【0134】

本実施形態では、端末が生体指標および行動指標を生成し、要求度を算出し、指導者を決定し、指導要求データを生成する例について説明したが、これらの処理の一部または全部をサーバが担うこともできる。なお、かかる動作に着目すれば、変形例に係るサーバは行動変容支援装置、などと称することもできる。

【0135】

具体的には、図９に例示されるように、この変形例に係るサーバ８００は、データ取得部８１１と、生体指標生成部８１２と、行動指標生成部８１３と、要求度算出部８１４と、指導者決定部８１５と、指導要求生成部８１６と、生体指標／行動指標記憶部８２１と、要求度記憶部８２２と、指導者データ記憶部８２３と、受信部８３１と、送信部８３２とを含む。

【0136】

また、サーバ８００は、例えばコンピュータであって、そのハードウェア構成の一例が図１０に模式的に例示される。図１０に示される制御部８１０、記憶部８２０、通信Ｉ／Ｆ８３０、入力装置８４０、出力装置８５０、および外部Ｉ／Ｆ８６０は、スペックの優劣などを無視すれば、それぞれ図３に示される同名のハードウェアと基本的に同一または類似であり得る。故に、図１０に示される各ハードウェアの説明は省略する。

【0137】

続いて、図９に例示されるサーバ８００の個々の構成要素を説明するが、図１の端末１００または図４の端末２００における同名の構成要素と共通する部分について説明を省略することがある。

【0138】

データ取得部８１１は、受信部８３１からユーザの生体データおよび行動データを取得する。なお、サーバ８００が複数のユーザのデータを扱う必要がある場合には、データ取得部８１１は生体データおよび行動データに加えてユーザの識別子を受信部８３１から取得し得る。

【0139】

生体指標生成部８１２および行動指標生成部８１３は、基本的に図１の端末１００または図４の端末２００における同名の要素と同一または類似である。ただし、サーバ８００が複数のユーザのデータを扱う必要がある場合には、生体指標生成部８１２／行動指標生成部８１３は、ユーザの識別子と生体指標／行動指標との対応付けを行い得る。

【0140】

同様に、要求度算出部８１４および指導者決定部８１５も、基本的に図１の端末１００または図４の端末２００における同名の要素と同一または類似である。ただし、サーバ８００が複数のユーザのデータを扱う必要がある場合には、要求度算出部８１４／指導者決定部８１５は、ユーザの識別子と要求度／指導者データとの対応付けを行い得る。

【0141】

指導要求生成部８１６は、指導者決定部８１５から指導者データを受け取り、指導者データに基づいて、ユーザに行動変容を促す指導をするよう指導者に要求する指導要求データを生成し、これを送信部８３２へ送る。なお、サーバ８００が複数のユーザのデータを扱う必要がある場合には、指導要求生成部８１６は、ユーザの識別子と指導要求データとの対応付けを行い得る。

【0142】

受信部８３１は、例えば、ユーザの端末またはヘルスケア機器から生体データおよび／または行動データを受信し得る。なお、サーバ８００が複数のユーザのデータを扱う必要がある場合には、受信部８３１は生体データおよび行動データに加えてユーザの識別子を受信し得る。

【0143】

送信部８３２は、例えば、指導要求生成部２１６から指導要求データを受け取り、これを適切な宛先、例えば指導者としての機械（ユーザの端末もしくはヘルスケア機器）、または指導者（家族、知人、医療関係者、トレーナー、など）の端末へ向けて送信し得る。

【0144】

このように、本実施形態に係る端末の処理の一部または全部をサーバが担うこともできる。これにより、端末の処理負荷が軽減される、などのメリットがある。

【0145】

§５ 付記
上記実施形態の一部または全部は、特許請求の範囲のほか以下に示すように記載することも可能であるが、これに限られない。

【0146】

ユーザの生体データおよび行動データを取得する取得部（１０１）と、
前記ユーザの生体指標を前記生体データに基づいて生成する生体指標生成部（１０２）と、
前記ユーザによる前記生体指標に影響を及ぼす行動の実績を表す行動指標を前記行動データに基づいて生成する行動指標生成部（１０３）と、
前記ユーザが行動を変容する必要性を２以上の段階で表す要求度を前記生体指標および前記行動指標に基づいて算出する算出部（１０５）と、
前記ユーザに行動変容を促す指導を行う指導者を少なくとも前記ユーザ以外の人物を含む複数の候補の中から前記要求度に基づいて決定する決定部（１０７）と、
前記指導者に前記指導を要求する指導要求データを生成する指導要求生成部（１０９）と
を具備する、行動変容支援装置（１００）。

【符号の説明】

【0147】

１００，２００，５００，６００・・・端末
１０１，２１１，８１１・・・データ取得部
１０２，２１２，８１２・・・生体指標生成部
１０３，２１３，８１３・・・行動指標生成部
１０４，２２１，８２１・・・生体指標／行動指標記憶部
１０５，２１４，８１４・・・要求度算出部
１０６，２２２，８２２・・・要求度記憶部
１０７，２１５，８１５・・・指導者決定部
１０８，２２３，８２３・・・指導者データ記憶部
１０９，２１６，８１６・・・指導要求生成部
２１０，８１０・・・制御部
２１７・・・出力データ生成部
２２０，８２０・・・記憶部
２３０，８３０・・・通信Ｉ／Ｆ
２３１，８３１・・・受信部
２３２，８３２・・・送信部
２４０，８４０・・・入力装置
２４１・・・入力部
２５０，８５０・・・出力装置
２５１・・・出力部
２６０，８６０・・・外部Ｉ／Ｆ
３００・・・ヘルスケア機器
４００，８００・・・サーバ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】