特許 7140414 ミシン作業情報を利用した生産管理方法および生産管理用電子装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2022-09-12

(45)【発行日】2022-09-21

(54)【発明の名称】ミシン作業情報を利用した生産管理方法および生産管理用電子装置

(51)【国際特許分類】

   D05B 81/00 20060101AFI20220913BHJP

   G06Q 50/04 20120101ALI20220913BHJP

   G05B 19/418 20060101ALI20220913BHJP

【ＦＩ】

D05B81/00

G06Q50/04

G05B19/418 Z

【請求項の数】 14

(21)【出願番号】P 2020549050

(86)(22)【出願日】2019-12-13

(65)【公表番号】

(43)【公表日】2022-02-24

(86)【国際出願番号】 KR2019017661

(87)【国際公開番号】W WO2021107251

(87)【国際公開日】2021-06-03

【審査請求日】2020-09-09

(31)【優先権主張番号】10-2019-0153765

(32)【優先日】2019-11-26

(33)【優先権主張国・地域又は機関】KR

(73)【特許権者】

【識別番号】520349528

【氏名又は名称】アリ インフォテック インコーポレイテッド

(74)【代理人】

【識別番号】100121728

【弁理士】

【氏名又は名称】井関 勝守

(74)【代理人】

【識別番号】100165803

【弁理士】

【氏名又は名称】金子 修平

(74)【代理人】

【識別番号】100170900

【弁理士】

【氏名又は名称】大西 渉

(74)【代理人】

【識別番号】100108833

【弁理士】

【氏名又は名称】早川 裕司

(74)【代理人】

【識別番号】100162156

【弁理士】

【氏名又は名称】村雨 圭介

(72)【発明者】

【氏名】イ ドンフン

【審査官】大古 健一

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２０－１６２６５９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００６－３４１０７０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００９－３７３（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０５Ｂ １９／４１８

Ｄ０５Ｂ ８１／００

Ｇ０６Ｑ ５０／０４

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

縫製作業時に繰り返し動作が発生するミシンの少なくとも一部分に付着された一つのセンサ部により感知された前記繰り返し動作に対するセンシングデータを獲得する段階；
前記センシングデータに基づいて作業情報を生成する段階；
前記縫製作業に関連した生産情報要請信号が受信されると前記作業情報に基づいて確認された生産情報を表示する段階；および
前記縫製作業に対する品質情報要請信号が受信されると前記作業情報に基づいて確認された品質情報を表示する段階；を含み、
前記センシングデータを獲得する段階は、
前記ミシンのニードルバー、天秤、移送部およびプーリーのうちいずれか一つに付着された前記センサ部により獲得された前記繰り返し動作に対するセンシングデータを受信する段階であり、
前記作業情報を生成する段階は、
前記センシングデータに基づいて前記ミシンの針がアップポジションで停止した針上停止合算データを生成する段階；
前記センシングデータに基づいて前記針が停止したすべての停止合算データを生成する段階；および
前記センシングデータに基づいて順序データを生成する段階；を含むことを特徴とする、生産管理方法。

【請求項2】

前記生産情報を表示する段階は、
前記順序データの分析を通じて繰り返しパターンを導き出す段階；および
前記繰り返しパターン、前記ミシンの配置情報および前記縫製作業に含まれた複数の工程に対する工程情報と前記繰り返しパターンの比較結果を利用して、前記ミシンが作業中である作業工程を確認する段階；を含むことを特徴とする、請求項１に記載の生産管理方法。

【請求項3】

前記生産情報を表示する段階は、
前記繰り返しパターンを利用して前記ミシンでの作業数量を確認する段階；を含むことを特徴とする、請求項２に記載の生産管理方法。

【請求項4】

前記生産情報を表示する段階は、
前記作業数量、前記ミシンの稼動時間および平均裁縫時間を利用して前記ミシンが配置された前記作業工程の生産情報を確認する段階；を含むことを特徴とする、請求項３に記載の生産管理方法。

【請求項5】

前記生産情報を表示する段階は、
前記作業工程の生産情報を工程別に集合した後、平均値を算出して前記縫製作業全体に対する生産情報を確認する段階；を含むことを特徴とする、請求項４に記載の生産管理方法。

【請求項6】

前記品質情報を表示する段階は、
前記ミシンでの裁縫ステッチ数と既保存された目標ステッチ数を比較して前記裁縫ステッチ数の均一性を確認する段階；および
前記均一性に基づいて不良率を確認する段階；を含むことを特徴とする、請求項１に記載の生産管理方法。

【請求項7】

前記品質情報を表示する段階は、
前記作業情報に基づいて前記ミシンの準備時間、前記ミシンの停止時間および回数、前記裁縫ステッチ数の均一性、裁縫ステッチ幅および裁縫品質を含む比較対象データを生成する段階；
既保存されたレファレンスデータを呼び出す段階；および
前記比較対象データと前記レファレンスデータを比較して一致率に基づいて作業者能力値を確認する段階；を含むことを特徴とする、請求項６に記載の生産管理方法。

【請求項8】

縫製作業時に繰り返し動作が発生するミシンの少なくとも一部分に付着された一つのセンサ部により感知された前記繰り返し動作に対するセンシングデータを獲得する通信部；
前記センシングデータに基づいて作業情報を生成し、前記作業情報に基づいて生産情報および品質情報を確認する制御部；および
前記生産情報および品質情報を表示する表示部；を含み、
前記通信部は、
前記ミシンのニードルバー、天秤、移送部およびプーリーのうちいずれか一つに付着された前記センサ部により獲得された前記繰り返し動作に対するセンシングデータを受信し、
前記制御部は、
前記センシングデータに基づいて前記ミシンの針がアップポジションで停止した針上停止合算データ、前記針が停止したすべての停止合算データおよび順序データを含む作業情報を生成することを特徴とする生産管理用電子装置。

【請求項9】

前記制御部は、
前記順序データの分析を通じて繰り返しパターンを導き出し、前記繰り返しパターン、前記ミシンの配置情報および前記縫製作業に含まれた複数の工程に対する工程情報と前記繰り返しパターンの比較結果を利用して、前記ミシンが作業中である作業工程を確認することを特徴とする、請求項８に記載の生産管理用電子装置。

【請求項10】

前記制御部は、
前記繰り返しパターンを利用して前記ミシンでの作業数量を確認することを特徴とする、請求項９に記載の生産管理用電子装置。

【請求項11】

前記制御部は、
前記作業数量、前記ミシンの稼動時間および平均裁縫時間を利用して前記ミシンが配置された前記作業工程の生産情報を確認することを特徴とする、請求項１０に記載の生産管理用電子装置。

【請求項12】

前記制御部は、
前記作業工程の生産情報を工程別に集合した後、平均値を算出して前記縫製作業全体に対する生産情報を確認することを特徴とする、請求項１１に記載の生産管理用電子装置。

【請求項13】

前記制御部は、
前記ミシンでの裁縫ステッチ数を確認するし、既保存された目標ステッチ数を確認するし、前記裁縫ステッチ数と前記目標ステッチ数を比較して確認された前記裁縫ステッチ数の均一性に基づいて不良率を確認することを特徴とする、請求項８に記載の生産管理用電子装置。

【請求項14】

前記制御部は、
前記作業情報に基づいて前記ミシンの準備時間、前記ミシンの停止時間および回数、前記裁縫ステッチ数の均一性、裁縫ステッチ幅および裁縫品質を含む比較対象データを生成し、既保存されたレファレンスデータと前記比較対象データを比較して一致率に基づいて作業者能力値を確認することを特徴とする、請求項１３に記載の生産管理用電子装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明はミシン作業情報を利用した生産管理方法および生産管理用電子装置に関する。

【背景技術】

【0002】

一般に衣類の製造工場の場合、数多くのミシンが工程に沿って配列され、それぞれのミシンが作業者に割り当てられて作業者によって衣類の製造作業が行われる。このような衣類の製造工場では、各ミシンによって遂行される作業を管理し、生産量、作業量および不良率などと関係する生産管理を遂行する必要がある。

【0003】

このような生産管理を効率的に遂行するために、工場内の生産情報を自動で収集して分析する生産管理自動化を遂行するスマート工程を導入している。しかし、ミシンなどの縫製機械を主に使う製造工場では、縫製作業の複雑で難解な作業特性、大規模の人中心の製造現場の特性などにより、スマート工程を実際に現場に導入しても生産管理自動化の結果が満足できない問題点が持続的に発生する。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

このような従来の問題点を解決するための本発明の実施例は、ニードルバー、天秤、移送部およびプーリーのように縫製作業時に繰り返し動作を遂行するミシンの構成要素に一つのセンサを付着し、センサで獲得されたセンシングデータの分析を通じて生産管理を遂行できる、ミシン作業情報を利用した生産管理方法および電子装置を提供するものである。

【課題を解決するための手段】

【0005】

本発明の実施例に係る生産管理方法は、縫製作業時に繰り返し動作が発生するミシンの少なくとも一部分に付着された一つのセンサ部により感知された前記繰り返し動作に対するセンシングデータを獲得する段階、前記センシングデータに基づいて作業情報を生成する段階、前記縫製作業に関連した生産情報要請信号が受信されると前記作業情報に基づいて確認された生産情報を表示する段階および前記縫製作業に対する品質情報要請信号が受信されると前記作業情報に基づいて確認された品質情報を表示する段階を含むことを特徴とする。

【0006】

また、センシングデータを獲得する段階は、前記ミシンのニードルバー、天秤、移送部およびプーリーのうちいずれか一つに付着された前記センサ部により獲得された前記繰り返し動作に対するセンシングデータを受信する段階であることを特徴とする。

【0007】

また、作業情報を生成する段階は、前記センシングデータに基づいて前記ミシンの針がアップポジションで停止した針上停止合算データを生成する段階、前記センシングデータに基づいて前記針が停止したすべての停止合算データを生成する段階および前記センシングデータに基づいて順序データを生成する段階を含むことを特徴とする。

【0008】

また、生産情報を表示する段階は、前記順序データの分析を通じて繰り返しパターンを導き出す段階および前記繰り返しパターン、前記ミシンの配置情報および前記縫製作業に含まれた複数の工程に対する工程情報と前記繰り返しパターンの比較結果を利用して、前記ミシンが作業中である作業工程を確認する段階を含むことを特徴とする。

【0009】

また、生産情報を表示する段階は、前記繰り返しパターンを利用して前記ミシンでの作業数量を確認する段階を含むことを特徴とする。

【0010】

また、生産情報を表示する段階は、前記作業数量、前記ミシンの稼動時間および平均裁縫時間を利用して前記ミシンが配置された前記作業工程の生産情報を確認する段階を含むことを特徴とする。

【0011】

また、生産情報を表示する段階は、前記作業工程の生産情報を工程別に集合した後、平均値を算出して前記縫製作業全体に対する生産情報を確認する段階を含むことを特徴とする。

【0012】

また、品質情報を表示する段階は、前記ミシンでの裁縫ステッチ数と既保存された目標ステッチ数を比較して前記裁縫ステッチ数の均一性を確認する段階および前記均一性に基づいて不良率を確認する段階を含むことを特徴とする。

【0013】

また、品質情報を表示する段階は、前記作業情報に基づいて前記ミシンの準備時間、前記ミシンの停止時間および回数、前記裁縫ステッチ数の均一性、裁縫ステッチ幅および裁縫品質を含む比較対象データを生成する段階、既保存されたレファレンスデータを呼び出す段階および前記比較対象データと前記レファレンスデータを比較して一致率に基づいて作業者能力値を確認する段階を含むことを特徴とする。

【0014】

併せて、本発明の実施例に係る生産管理用電子装置は、縫製作業時に繰り返し動作が発生するミシンの少なくとも一部分に付着された一つのセンサ部により感知された前記繰り返し動作に対するセンシングデータを獲得する通信部、前記センシングデータに基づいて作業情報を生成し、前記作業情報に基づいて生産情報および品質情報を確認する制御部および前記生産情報および品質情報を表示する表示部を含むことを特徴とする。

【0015】

また、通信部は、前記ミシンのニードルバー、天秤、移送部およびプーリーのうちいずれか一つに付着された前記センサ部により獲得された前記繰り返し動作に対するセンシングデータを受信することを特徴とする。

【0016】

また、制御部は、前記センシングデータに基づいて前記ミシンの針がアップポジションで停止した針上停止合算データ、前記針が停止したすべての停止合算データおよび順序データを含む作業情報を生成することを特徴とする。

【0017】

また、制御部は、前記順序データの分析を通じて繰り返しパターンを導き出し、前記繰り返しパターン、前記ミシンの配置情報および前記縫製作業に含まれた複数の工程に対する工程情報と前記繰り返しパターンの比較結果を利用して、前記ミシンが作業中である作業工程を確認することを特徴とする。

【0018】

また、制御部は、前記繰り返しパターンを利用して前記ミシンでの作業数量を確認することを特徴とする。

【0019】

また、制御部は、前記作業数量、前記ミシンの稼動時間および平均裁縫時間を利用して前記ミシンが配置された前記作業工程の生産情報を確認することを特徴とする。

【0020】

また、制御部は、前記作業工程の生産情報を工程別に集合した後、平均値を算出して前記縫製作業全体に対する生産情報を確認することを特徴とする。

【0021】

また、制御部は、前記ミシンでの裁縫ステッチ数を確認するし、既保存された目標ステッチ数を確認するし、前記裁縫ステッチ数と前記目標ステッチ数を比較して確認された前記裁縫ステッチ数の均一性に基づいて不良率を確認することを特徴とする。

【0022】

また、制御部は、前記作業情報に基づいて前記ミシンの準備時間、前記ミシンの停止時間および回数、前記裁縫ステッチ数の均一性、裁縫ステッチ幅および裁縫品質を含む比較対象データを生成し、既保存されたレファレンスデータと前記比較対象データを比較して一致率に基づいて作業者能力値を確認することを特徴とする。

【発明の効果】

【0023】

前述した通り、本発明に係るミシン作業情報を利用した生産管理方法および電子装置は、ニードルバー、天秤、移送部およびプーリーのように縫製作業時に繰り返し動作を遂行するミシンの構成要素に一つのセンサを付着し、センサで獲得されたセンシングデータの分析を通じてより正確な生産管理を遂行できる効果がある。

【図面の簡単な説明】

【0024】

【図1】本発明の実施例に係る生産管理のための生産管理システムを示した図面である。

【図2】本発明の実施例に係るミシンを示した図面である。

【図3】図２に図示されたミシンのニードルバーにセンサが付着された姿を示した図面である。

【図4】図２に図示されたミシンのプーリーにセンサが付着された姿を示した図面である。

【図5】本発明の実施例に係る生産管理用電子装置を示した図面である。

【図6】本発明の実施例に係る時間に対するニードルバーの位置情報の変化とその解釈方法を説明するための図面である。

【図7】本発明の実施例に係る生産管理方法を説明するためのフローチャートである。

【図8】本発明の実施例に係る針上停止合算データを説明するための図面である。

【図9】本発明の実施例に係るすべての停止合算データを説明するための図面である。

【図10】本発明の実施例に係る順序データを説明するための図面である。

【図11】本発明の実施例に係るミシンの作業情報を説明するための図面である。

【図12】本発明の実施例に係るミシン動作による合算データを説明するための図面（その１）である。

【図13】本発明の実施例に係るミシン動作による合算データを説明するための図面（その２）である。

【図14】本発明の実施例に係るミシン動作による順序データを説明するための図面である。

【図15】本発明の実施例に係る工程による生産情報を示した図面である。

【図16】本発明の実施例に係る工場生産情報を示した図面である。

【発明を実施するための形態】

【0025】

以下、本発明に係る好ましい実施形態を、添付された図面を参照して詳細に説明する。添付された図面と共に以下に開示される詳細な説明は本発明の例示的な実施形態を説明しようとするものであって、本発明が実施され得る唯一の実施形態を示そうとするものではない。図面で本発明を明確に説明するために、説明と関わらない部分は省略され得、明細書全体を通じて同一または類似する構成要素については同じ参照符号を使うことができる。

【0026】

本発明の一実施例で、「または」、「少なくとも一つ」等の表現は共に羅列された単語のうち一つを示したり、または二つ以上の組み合わせを示したりし得る。例えば、「ＡまたはＢ」、「ＡおよびＢのうち少なくとも一つ」はＡまたはＢのうち、一つのみを含んでもよく、ＡとＢをすべて含んでもよい。

【0027】

図１は、本発明の実施例に係る生産管理のための生産管理システムを示した図面である。図２は、本発明の実施例に係るミシンを示した図面である。図３は、図２に図示されたミシンのニードルバーにセンサが付着された姿を示した図面である。図４は、図２に図示されたミシンのプーリーにセンサが付着された姿を示した図面である。

【0028】

図１～図４を参照すると、本発明に係る生産管理システム１００は衣類の製造工場などの縫製工場に配置された複数のミシン２００および電子装置５００を含む。併せて、複数のミシン２００は縫製工場で一つの製品を生産するために経るべき複数の工程ごとに複数個が設置され得る。

【0029】

複数のミシン２００ａ、２００ｂ、２００ｃはそれぞれセンサ部２１０ａ、２１０ｂ、２１０ｃを含むことができる。本発明の実施例では複数のミシン２００ａ、２００ｂ、２００ｃはミシン２００に、複数のセンサ部２１０ａ、２１０ｂ、２１０ｃはセンサ部２１０に記載することにする。センサ部２１０は加速度センサ、磁石センサ、光センサ、振動センサ、赤外線センサなどのミシン２００で発生する繰り返し動作を感知できるセンサを含むことができる。併せて、センサ部２１０は縫製作業時に繰り返し動作が発生するミシン２００の一部分に付着され得、繰り返し動作が発生する部分はミシン２００のニードルバー２２０、プーリー２３０、天秤２４０および移送部２５０であり得る。

【0030】

図３を例にして説明すると、ミシン２００のニードルバー２２０には磁石３１０ａと磁石センサ３１０ｂが付着されてセンサ部２１０が具現され得る。より具体的には、ニードルバー２２０は針が付着される構成であって、磁石３１０ａはニードルバー２２０の終端に固定付着される。ニードルバー２２０はミシン２００により上下運動を遂行し、ニードルバー２２０に付着された針はニードルバー２２０の上下運動によって上下に動きながら裁縫を遂行する。ニードルバー２２０は他端が中空の形態で構成されてその中に磁石３１０ａが挿入されて固定付着され得る。磁石３１０ａと対（ｐａｉｒ）をなす磁石センサ３１０ｂはミシン２００の胴体に付着されるものの、ミシン２００でニードルバー２２０が設置される空間の上部に付着され得る。磁石センサ３１０ｂはニードルバー２２０が上下運動をするたびにニードルバー２２０の他端に固定付着された磁石３１０ａを感知することができる。磁石３１０ａの磁力の強度の変化を利用して磁石３１０ａが付着されたニードルバー２２０の上下運動を感知することができる。磁石センサ３１０ｂは感知された上下運動に対するセンシングデータを電子装置５００に伝送する。

【0031】

図４を例にして説明すると、ミシン２００の側面に設置されたプーリー２３０に赤外線センサが付着されてセンサ部２１０が具現され得る。プーリー２３０はミシン２００に備えられたモータ（図示されず）の回転力が伝達されてニードルバー２２０を動くようにする構成である。より具体的には、センサ部２１０が赤外線センサで具現された場合、針上（ｎｅｅｄｌｅ ｕｐ）状態で停止状態であるときに発光と受光が可能な発光部と受光部を含むことができ、受光が反射するように反射版を具備することができる。これを通じて、針の停止位置を確認することができる。センサ部２１０は繰り返し回転するプーリー２３０の回転運動を感知できるようにミシン２００の上部に配置されるものの、プーリー２３０の動作を妨害しない位置に配置され得る。このように、センサ部２１０はミシン２００の上部に配置されて固定されるために磁石をさらに具備することができる。センサ部２１０はプーリー２３０の回転運動を感知してこれに対するセンシングデータを電子装置５００に伝送する。併せて、図４でセンサ部２１０はミシン２００の上部に配置されたものを例にして説明しているが、必ずしもこれに限定されるものではない。例えば、プーリー２３０の動作を妨害しない位置であればミシン２００が位置したテーブルの上面にセンサ部２１０が配置され得、この場合センサ部２１０はプーリー２３０の回転動作を感知できる位置に配置されることが好ましい。

【0032】

電子装置５００はミシン２００に備えられたセンサ部２１０から受信したセンシングデータを利用してミシン２００の作業情報、生産情報および品質情報を確認する装置であって、コンピュータ、タブレットＰＣ、スマートフォンなどの電子装置であり得る。電子装置５００の動作は下記の図５および図６を利用してより具体的に説明することにする。

【0033】

図５は、本発明の実施例に係る生産管理用電子装置を示した図面である。図６は、本発明の実施例に係る時間に対するニードルバーの位置情報の変化とその解釈方法を説明するための図面である。

【0034】

図５および図６を参照すると、本発明に係る電子装置５００は通信部５１０、入力部５２０、表示部５３０、メモリ５４０および制御部５５０を含む。

【0035】

通信部５１０はミシン２００に付着されたセンサ部２１０との通信を遂行する。このために、通信部５１０はＷｉ－Ｆｉ（ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｆｉｄｅｌｉｔｙ）、ブルートゥース（ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ）（登録商標）、ＢＬＥ（ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ ｌｏｗ ｅｎｅｒｇｙ）、ＮＦＣ（ｎｅａｒ ｆｉｅｌｄ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）等の近距離無線通信を遂行することができ、センサ部２１０とＲＳ－２３２等の有線通信を遂行することができる。また、通信部５１０はセンサ部２１０と直接連結されてセンサ部２１０から直接信号を受信することもできる。

【0036】

入力部５２０は電子装置５００の管理者の入力に対応して入力データを発生させる。入力部５２０は少なくとも一つの入力手段を含む。このために、入力部５２０はキーボード、マウス、キーパッド、ドームスイッチ、タッチパネル、タッチキーおよびボタンなどを含むことができる。

【0037】

表示部５３０は電子装置５００の動作による出力データを出力する。このために、表示部５３０は液晶ディスプレイ（ＬＣＤ；ｌｉｑｕｉｄ ｃｒｙｓｔａｌ ｄｉｓｐｌａｙ）、発光ダイオード（ＬＥＤ；ｌｉｇｈｔ ｅｍｉｔｔｉｎｇ ｄｉｏｄｅ）ディスプレイ、有機発光ダイオード（ＯＬＥＤ；ｏｒｇａｎｉｃ ＬＥＤ）ディスプレイ、マイクロ電子機械システム（ＭＥＭＳ；ｍｉｃｒｏ ｅｌｅｃｔｒｏ ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ ｓｙｓｔｅｍｓ）ディスプレイおよび電子ペーパー（ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｐａｐｅｒ）ディスプレイを含むことができる。表示部５３０は入力部５２０と結合されてタッチスクリーン（ｔｏｕｃｈ ｓｃｒｅｅｎ）で具現され得る。

【0038】

メモリ５４０は電子装置５００の動作プログラムを保存する。メモリ５４０は縫製工場に配置されたミシン２００の配置位置を保存し、縫製工場で生産する製品に対する全体の工程情報を保存する。メモリ５４０は、各工程毎に適合なＳＰＩ（ｓｔｉｔｃｈｅｓ ｐｅｒ ｉｎｃｈ）を保存する。この時、ＳＰＩは１インチ当たりのステッチ数を表す数値であって、メモリ５４０は工程での製品に対する裁縫長さとＳＰＩを利用して算出された工程別に適合な目標ステッチ数を保存することができる。また、メモリ５４０は作業のための準備時間、停止時間および回数、裁縫ステッチ数の均一性、裁縫ステッチ幅および裁縫品質などに対するレファレンスデータを保存することができる。

【0039】

メモリ５４０はセンサ部２１０で受信したセンシングデータを分析してミシン２００で発生する準備時間、裁縫時間、裁縫ステッチ数、停止時間、待機時間、停止回数および停止位置情報を含むミシンの動作状態を確認するためのアルゴリズムを保存することができる。メモリ５４０は確認されたミシンの動作状態に基づいて針上停止合算データ、すべての停止合算データおよび順序データを含む作業情報を確認するためのアルゴリズムを保存することができる。また、メモリ５４０は作業情報に基づいてミシン２００の生産情報、品質情報を確認するためのアルゴリズムを保存することができる。

【0040】

制御部５５０は、縫製作業を遂行する縫製工場に配置されたミシン２００の少なくとも一部分に付着されたセンサ部２１０により感知されたセンシングデータを受信する。制御部５５０は受信したセンシングデータに基づいてミシン２００で発生する繰り返し動作を基盤とするミシンの動作状態を確認する。より具体的には、制御部５５０はセンサ部２１０から図６（ａ）のようなセンシングデータを受信する。この時、図６（ａ）のようなセンシングデータはセンサ部２１０がニードルバー２２０に付着された場合、センサ部２１０により獲得された針の動きに対するセンシングデータであり得る。図６（ａ）でｘ軸は時間、ｙ軸は針の位置として設定され、制御部５５０は針の位置、例えば針のアップポジション信号６０１と針のダウンポジション信号６０２により準備時間、裁縫時間、裁縫ステッチ数、停止時間、待機時間、停止回数および停止位置情報を確認することができる。

【0041】

制御部５５０は確認されたアップポジション信号６０１とダウンポジション信号６０２に基づいて図６（ｂ）のような作業情報を確認することができる。この時、作業情報は針上停止合算データ（ＵＰ ＳＴＯＰ）、針下停止合算データ（ＤＮ ＳＴＯＰ）、裁縫ステッチ数（ｓｅｗｉｎｇ ｓｔｉｔｃｈｅｓ）を含むことができ、針上停止合算データ（ＵＰ ＳＴＯＰ）と針下停止合算データ（ＤＮ ＳＴＯＰ）を結合したすべての停止合算データおよび順序データを含むことができる。この時、制御部５５０は針の動きが臨界値、例えば２秒以上存在しない時に針の位置を確認して針上停止合算データ（ＵＰ ＳＴＯＰ）および針下停止合算データ（ＤＮ ＳＴＯＰ）を確認する。併せて、本発明の実施例ではアップポジション信号６０１とダウンポジション信号６０２の二つの信号を利用して針上と針下の有無を確認すると記載しているが、必ずしもこれに限定されるものではなく、アップポジション信号６０１とダウンポジション信号６０２のうちいずれか一つの信号のみを利用して針上と針下の有無を確認してもよい。

【0042】

制御部５５０は作業情報に基づいて縫製作業に関連した生産情報を確認して表示部５３０に表示する。この時、生産情報はミシン２００の稼動時間、ミシン２００の稼動率、平均裁縫時間、作業数量、製品に対する平均裁縫ステッチ数およびラインバランシングなどを含むことができ、表示部５３０に表示される生産情報は工程別生産情報と工場生産情報であり得る。

【0043】

より具体的には、制御部５５０は作業情報、ミシン２００の配置情報、製品の工程情報を利用して、ミシン２００が遂行する作業がどのような工程に含まれるかを確認する。制御部５５０はミシン２００の配置情報に基づいて生産製品が何であるかを確認することができる。制御部５５０は作業情報のうち順序データを分析して繰り返しパターンを導き出し、導き出された繰り返しパターン、ミシン２００の配置情報、縫製作業に含まれた複数の工程に対する工程情報と繰り返しパターンを比較してミシン２００が作業する作業工程がどのような工程であるかを確認することができる。

【0044】

制御部５５０は作業情報に基づいてミシン２００が作業工程での繰り返しパターン遂行回数を確認してミシン２００での作業数量を算出することができる。制御部５５０は同じ作業工程に配置された複数のミシンに対するそれぞれの作業情報を利用してそれぞれのミシン別の作業時間を算出することができる。この時、制御部５５０は算出された作業数量とそれぞれのミシンの準備時間、裁縫時間、停止時間および待機時間を利用してミシン別作業時間を算出することができる。

【0045】

制御部５５０は前記のように、ミシン２００の作業工程、ミシン別作業時間などを利用して、同じ作業工程に配置されたミシンに対する作業数量、ミシンの稼動時間および平均裁縫時間などを確認して工程別生産情報を確認することができる。この時、ミシンの稼動時間はミシンが動作し始めた時点から動作が終了した時点までを意味し得る。また、制御部５５０は工程別生産情報を集合した後、平均値を算出して縫製工場で生産する製品に対する全体工程それぞれに生産情報を確認することができる。

【0046】

制御部５５０は作業情報に基づいて縫製作業に関連した品質情報を確認して表示部５３０に表示する。この時、品質情報は製品の不良率および作業者の能力値を含むことができる。より具体的には、制御部５５０は作業情報に基づいて作業工程を確認し、作業工程でミシン２００が遂行した裁縫ステッチ数に対する平均ステッチ数を確認する。制御部５５０は確認された作業工程に対応する工程での目標ステッチ数をメモリ５４０で確認し、確認された目標ステッチ数と平均ステッチ数を比較する。制御部５５０は平均ステッチ数と目標ステッチ数の比較結果、平均ステッチ数の均一性を利用して不良率を確認する。また、制御部５５０はミシン２００の稼動最低速度、平均速度および最高速度を確認し、既保存された基準速度と比較して比較結果を利用して不良率を確認することができる。例えば、ミシン２００の平均速度が既保存された基準速度より臨界値以上速いか遅い場合、制御部５５０は裁縫品質が平均以下であると確認することができる。併せて、制御部５５０は作業情報に基づいて確認された準備時間、停止時間および回数、裁縫ステッチ数の均一性、裁縫ステッチ幅および裁縫品質などを利用して作業者の能力値を確認することができる。

【0047】

併せて、制御部５５０は縫製工場で生産する製品情報、例えば、製品の品目、デザインなどを外部サーバー（図示されず）に伝送することができる。また、制御部５５０は該当製品を生産する時に各工程で獲得されたセンシングデータ、ミシンの動作状態、作業情報、生産情報および品質情報を外部サーバーに伝送することができる。これを通じて、制御部５５０は新しい製品に対する生産を開始しようとする時、外部サーバーに保存された情報のビッグデータ分析またはＡＩ分析を通じて、製品の生産時に必要な工程、ミシンの動作などに対する情報を導き出すことができる。

【0048】

図７は、本発明の実施例に係る生産管理方法を説明するためのフローチャートである。

【0049】

図７を参照すると、７０１段階で制御部５５０は入力部５２０から生産管理開始信号の受信の有無を確認する。７０１段階の確認結果、生産管理開始信号が受信されると制御部５５０は７０３段階を遂行し、生産管理開始信号が受信されないと生産管理開始信号の受信を待機する。

【0050】

７０３段階で制御部５５０は、縫製工場に備えられたミシン２００に付着されたセンサ部２１０で獲得されたセンシングデータを確認し、７０５段階を遂行する。７０５段階で制御部５５０はセンシングデータに基づいて作業情報を確認する。より具体的には、制御部５５０はミシン２００で縫製作業時に発生する繰り返し動作に対するセンシングデータを受信する。この時、センシングデータはニードルバー２２０、プーリー２３０、天秤２４０および移送部２５０のうちいずれか一つに付着されたセンサ部２１０で獲得されたセンシングデータであり得る。制御部５５０はセンシングデータからミシン２００で発生する準備時間、裁縫時間、裁縫ステッチ数、停止時間、待機時間、停止回数および停止位置情報を含むミシンの動作状態を確認する。そして制御部５５０は確認されたミシンの動作状態に基づいて針上停止合算データ、すべての停止合算データおよび順序データを含む作業情報を確認する。

【0051】

引き続き、７０７段階で制御部５５０は、入力部５２０から生産情報に対する要請信号が受信されると制御部５５０は７０９段階を遂行する。７０９段階で制御部５５０は要請信号に対応する生産情報を表示部５３０に表示し、７１１段階を遂行する。７０７段階で生産情報に対する要請信号が受信されないと制御部５５０は７１１段階を遂行する。

【0052】

より具体的には、制御部５５０は作業情報、ミシン２００の配置情報、製品の工程情報を利用して、ミシン２００が遂行する作業がどのような工程に含まれるかを確認する。制御部５５０はミシン２００の配置情報に基づいて生産製品が何であるかを確認することができる。制御部５５０は作業情報のうち順序データを分析して繰り返しパターンを導き出し、導き出された繰り返しパターン、ミシン２００の配置情報、縫製作業に含まれた複数の工程に対する工程情報と繰り返しパターンを比較してミシン２００が作業する作業工程がどのような工程であるかを確認することができる。

【0053】

制御部５５０はミシン２００が作業情報に基づいて作業工程で繰り返しパターン遂行回数を確認してミシン２００での作業数量を算出することができる。制御部５５０は同じ作業工程に配置された複数のミシンに対するそれぞれの作業情報を利用して、それぞれのミシン別作業時間を算出することができる。この時、制御部５５０は算出された作業数量とそれぞれのミシンの準備時間、裁縫時間、停止時間および待機時間を利用してミシン別作業時間を算出することができる。

【0054】

制御部５５０は前記のように、ミシン２００の作業工程、ミシン別作業時間などを利用して、同じ作業工程に配置されたミシンに対する作業数量、ミシン稼動時間および平均裁縫時間などを確認して工程別生産情報を確認することができる。これを通じて、制御部５５０は入力部５２０から受信される工程に対する生産情報を抽出して表示することができる。併せて、制御部５５０は工程別生産情報を集合した後、平均値を算出して縫製工場で生産する製品に対する全体工程の生産情報を確認することができる。

【0055】

７１１段階で制御部５５０は、入力部５２０から品質情報に対する要請信号が受信されると制御部５５０は７１３段階を遂行する。７１３段階で制御部５５０は要請信号に対応する品質情報を表示部５３０に表示し、７１５段階を遂行する。その反対に、要請信号が受信されないと制御部５５０は７１５段階を遂行する。より具体的には、制御部５５０は作業情報に基づいて作業工程を確認し、作業工程でミシン２００が遂行した裁縫ステッチ数に対する平均ステッチ数を確認する。制御部５５０は確認された作業工程に対応する工程での目標ステッチ数をメモリ５４０で確認し、確認された目標ステッチ数と平均ステッチ数を比較する。制御部５５０は平均ステッチ数と目標ステッチ数の比較結果で平均ステッチ数の均一性を判断し、これを利用して不良率を確認する。また、制御部５５０はミシン２００の稼動最低速度、平均速度および最高速度を確認し、既保存された基準速度と比較して比較結果を利用して不良率を確認することができる。併せて、制御部５５０は作業情報に基づいて準備時間、停止時間および回数、裁縫ステッチ数の均一性、裁縫ステッチ幅および裁縫品質などに対する比較対象データを生成する。制御部５５０は比較対象データとメモリ５４０に保存された準備時間、停止時間および回数、裁縫ステッチ数の均一性、裁縫ステッチ幅および裁縫品質などに対するレファレンスデータを比較する。制御部５５０はレファレンスデータと比較対象データの一致率を作業者の能力値を確認することができる。

【0056】

７１５段階で制御部５５０は、入力部５２０から生産管理を終了するための終了信号が受信されると該当プロセスを終了し、終了信号が受信されないと終了信号の受信を待機する。

【0057】

図８は、本発明の実施例に係る針上停止合算データを説明するための図面である。図９は、本発明の実施例に係るすべての停止合算データを説明するための図面である。図１０は、本発明の実施例に係る順序データを説明するための図面である。図１１は、本発明の実施例に係るミシンの作業情報を説明するための図面である。

【0058】

図８～図１１を参照すると、制御部５５０はセンサ部２１０で獲得されたセンシングデータは図８（ａ）のように針の動きに対応するグラフであり得る。制御部５５０はセンシングデータに基づいて針上停止（ＵＰ）、針下停止（ＤＮ）、裁縫時間および裁縫ステッチ数（ｓｔｉｔｃｈｅｓ）を時間の流れに沿って確認することができる。制御部５５０は、図８（ａ）のように針の動きに対するグラフから図８（ｂ）のように作業工程でなされた準備時間Ｔｐ、作動時間Ｔｒ、停止時間Ｔｓ、待機時間Ｔｗと作業工程でなされた総裁縫ステッチ数（３９ｓｔｉｔｃｈｅｓ）を確認することができる。そして制御部５５０は図８（ｂ）のようなグラフを針上停止合算データとして生成することができる。

【0059】

制御部５５０は図９（ａ）のような針の動きに対するグラフに基づいて、図９（ｂ）～図９（ｄ）のようなすべての停止合算データに対するグラフを生成する。すべての停止合算データは、針上停止合算データと針下停止合算データを含んだものである。この時、図９（ａ）は図８（ａ）と同じグラフであり得る。

【0060】

制御部５５０は図９（ａ）のようなグラフに基づいて、図９（ｂ）～図９（ｄ）のように作業工程に含まれた細部工程を確認することができる。例えば、制御部５５０は図９（ａ）で針上後に裁縫を遂行して針下すると、これを図９（ｂ）でのように第１細部工程として確認し、準備時間Ｔｐ、裁縫ステッチ数および待機時間Ｔｗを確認することができる。この時、準備時間Ｔｐは針上状態、待機時間Ｔｗは針下状態であり得る。制御部５５０は、第１細部工程後に再び裁縫が遂行されて針下すると、これを図９（ｃ）でのように第２細部工程として確認することができる。この時、制御部５５０は第１細部工程で待機時間Ｔｗとして確認された状態を第２細部工程の準備時間Ｔｐとして確認することができ、裁縫が完了した後に針下した状態を待機時間Ｔｗとして確認することができ、第２細部工程の裁縫ステッチ数を確認することができる。引き続き、制御部５５０は第２細部工程後に再び裁縫を遂行して針下すると、これを図９（ｄ）でのように第３細部工程として確認することができる。この時、制御部５５０は第２細部工程で待機時間Ｔｗとして確認された状態を第３細部工程の準備時間Ｔｐとして確認することができ、裁縫が完了した後に針下した状態を待機時間Ｔｗとして確認することができ、第３細部工程の裁縫ステッチ数を確認することができる。

【0061】

制御部５５０は図１０（ａ）のような針の動きに対するグラフに基づいて、図１０（ｂ）～図１０（ｄ）のような順序データに対するグラフを生成する。この時、図９（ａ）は図８（ａ）と同じグラフであり得る。制御部５５０は図１０（ａ）のような針の動作に基づいて、図１０（ｂ）～図１０（ｄ）のようにそれぞれの細部工程に対応する順序データを生成することができる。例えば、制御部５５０は第１細部工程として確認された図９（ｂ）で準備時間Ｔｐを除いた裁縫ステッチ数および待機時間Ｔｗを図１０（ｂ）のように第１順序データとして生成する。制御部５５０は第２細部工程として確認された図９（ｃ）で準備時間Ｔｐを除いた裁縫ステッチ数および待機時間Ｔｗを図１０（ｃ）のように第２順序データとして生成する。最後に、制御部５５０は第３細部工程として確認された図９（ｄ）で準備時間Ｔｐを除いた裁縫ステッチ数および待機時間Ｔｗを図１０（ｄ）のように第３順序データとして生成する。

【0062】

制御部５５０は図８～図１０の動作を通じて、センサ部２１０で受信したセンシングデータを利用して図１１のような作業情報を生成する。この時、作業情報はミシン２００が遂行する作業工程で発生する準備時間Ｔｐ、裁縫時間Ｔｒ１＋Ｔｒ２＋Ｔｒ３、停止時間Ｔｓ１＋Ｔｓ２、待機時間Ｔｗおよび裁縫ステッチ数を含むことができる。

【0063】

図１２および図１３は、本発明の実施例に係るミシン動作による合算データを説明するための図面である。図１４は、本発明の実施例に係るミシン動作による順序データを説明するための図面である。

【0064】

図１２～図１４を参照すると、制御部５５０はミシン２００での裁縫の終了が確認されるとミシン２００に対する作業情報を確認する。制御部５５０は確認された作業情報を利用して、図１２のような合算データテーブルを生成する。例えば、図１１で確認された裁縫ステッチ数は総３９ステッチであったので、制御部５５０はｓｔｉｔｃｈ ｒａｎｇｅが３６～４８に該当するｃｏｕｎｔフィールドに１を追加する。そして、制御部５５０は総ステッチ数フィールドに図１１で確認された裁縫ステッチ数である３９を加え、総Ｔｐフィールドに図１１で確認された準備時間Ｔｐを加える。制御部５５０は総Ｔｒフィールドに図１１で確認された裁縫時間Ｔｒ１＋Ｔｒ２＋Ｔｒ３を加え、総Ｔｓフィールドと総Ｔｗフィールドにそれぞれ図１１で確認された停止時間Ｔｓ１＋Ｔｓ２と待機時間Ｔｗを加える。このように制御部５５０はミシン２００に対する作業情報を図１２のような合算データテーブルに生成することができる。

【0065】

そして、制御部５５０は合算データテーブルを利用して平均ステッチ数、平均Ｔｐ、平均Ｔｒ、平均Ｔｓ、平均Ｔｗを算出して平均データテーブルを生成する。この時、平均ステッチ数はｃｏｕｎｔ／総ステッチ数、平均Ｔｐはｃｏｕｎｔ／総Ｔｐ、平均Ｔｒはｃｏｕｎｔ／総Ｔｒ、平均Ｔｓはｃｏｕｎｔ／総Ｔｓ、平均Ｔｗはｃｏｕｎｔ／総Ｔｗで算出される。

【0066】

制御部５５０は図１２で算出された平均データテーブルを、図１３のようにグラフで具現することができる。図１３（ａ）は裁縫ステッチ数と関連したグラフであり、図１３（ｂ）は作業時間に関連したグラフである。図１３（ａ）のｘ軸は平均ステッチ数であり、ｙ軸はｃｏｕｎｔである。また、図１３（ｂ）のｘ軸は平均ステッチ数であり、ｙ軸は時間であり得、ｙ軸は平均データテーブルの平均Ｔｐ、平均Ｔｒ、平均Ｔｓ、平均Ｔｗを基準としてグラフが生成される。

【0067】

制御部５５０はミシン２００で裁縫の停止が確認されると、裁縫ステッチ数、裁縫時間、針停止位置、待機時間を利用して図１４のような順序データテーブルを生成する。この時、制御部５５０は３０秒以上針が動かない場合を裁縫が停止したものとして確認することができる。図１４を参照すると、１～１０番までがミシン２００の作業工程であり得、１番～３番までが第１細部工程、４番～６番までが第２細部工程、７番～１０番までが第３細部工程であり得る。これを通じて、制御部５５０はミシン２００での作業が繰り返される繰り返しパターンを確認することができる。すなわち、制御部５５０は裁縫が停止するたびに順序データテーブルを生成するため、複数の順序データテーブルを生成した後に分析を遂行することができる。制御部５５０は順序データテーブルの分析を通じて、ミシン２００が第１細部工程、第２細部工程、第３細部工程を繰り返し遂行することを確認することができる。

【0068】

図１５は、本発明の実施例に係る工程による生産情報を示した図面である。図１６は、本発明の実施例に係る工場生産情報を示した図面である。

【0069】

図１５および図１６を参照すると、制御部５５０は入力部５２０の入力によって、図１５のように、縫製工場で生産する製品に対する全体工程のうちいずれか一つの工程に対する生産情報を表示部５３０に表示することができる。この時、該当工程には作業者ＡとＢが配置されて作業を遂行し、該当工程には第１細部工程、第２細部工程および第３細部工程が含まれ得る。制御部５５０はそれぞれの作業者に割り当てられたミシン２００に対するミシン番号、ミシンの種類、作業者の名前およびミシン２００の位置を表示することができ、細部工程別に作業数量（ｗｏｒｋｃｏｕｎｔ）、ミシン稼動時間（ｃｙｃｌｅｔｉｍｅ）および平均裁縫時間（ｗｏｒｋｉｎｇ ｔｉｍｅ）等を含む生産情報を確認して表示することができる。

【0070】

また、制御部５５０は入力部５２０の入力によって、図１６のように、縫製工場で生産する製品に対する全体工程（Ｌｉｎｅ１、Ｌｉｎｅ２、…ＬｉｎｅＮ）に対する生産情報を表示部５３０に表示することができる。制御部５５０は図１５でのように、作業者それぞれにより確認された作業数量（ｗｏｒｋｃｏｕｎｔ）、ミシン稼動時間（ｃｙｃｌｅｔｉｍｅ）および平均裁縫時間（ｗｏｒｋｉｎｇ ｔｉｍｅ）を工程別に算出して表示することができる。例えば、ＡとＢ作業者が第１工程（Ｌｉｎｅ１）に配置されて勤務すると、制御部５５０はＡとＢ作業者に対する生産情報の平均値を算出し、算出された平均値で図１６のように第１工程（Ｌｉｎｅ１）に対する生産情報を表示することができる。

【0071】

本明細書と図面に開示された本発明の実施例は、本発明の技術内容を容易に説明し本発明の理解を助けるために特定例を提示したものに過ぎず、本発明の範囲を限定しようとするものではない。したがって、本発明の範囲はここに開示された実施例以外にも、本発明の技術的思想に基づいて導き出されるすべての変更または変形された形態も本発明の範囲に含まれるものと解釈されるべきである。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】