特許 7162470 会話音声レベル通知システム及び会話音声レベル通知方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2022-10-20

(45)【発行日】2022-10-28

(54)【発明の名称】会話音声レベル通知システム及び会話音声レベル通知方法

(51)【国際特許分類】

   G10L 25/51 20130101AFI20221021BHJP

   G08B 21/24 20060101ALI20221021BHJP

【ＦＩ】

G10L25/51

G08B21/24

【請求項の数】 4

(21)【出願番号】P 2018154473

(22)【出願日】2018-08-21

(65)【公開番号】P2020030271

(43)【公開日】2020-02-27

【審査請求日】2021-06-25

(73)【特許権者】

【識別番号】000002299

【氏名又は名称】清水建設株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100139114

【弁理士】

【氏名又は名称】田中 貞嗣

(74)【代理人】

【識別番号】100139103

【弁理士】

【氏名又は名称】小山 卓志

(74)【代理人】

【識別番号】100214260

【弁理士】

【氏名又は名称】相羽 昌孝

(74)【代理人】

【識別番号】100119220

【氏名又は名称】片寄 武彦

(74)【代理人】

【識別番号】100088041

【氏名又は名称】阿部 龍吉

(72)【発明者】

【氏名】増田 崇

(72)【発明者】

【氏名】松尾 隆士

【審査官】菊池 智紀

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１５－２１３２７８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１５－１１１２５３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－０９０９６２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開平０４－３０３９００（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１０Ｌ １３／００－２５／９３

Ｇ０８Ｂ ２１／２４

Ｇ１０Ｋ １１／００－１５／１２

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

作業者の席あるいは作業者が打ち合わせを行う打ち合わせスペースである領域毎に配置された在席検知センサと、
前記領域毎に配置された音声センサと、
前記音声センサで集音された音に基づいて、Ａ特性等価音圧レベルと、中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベルとを算出し、中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベルからＡ特性等価音圧レベルを引いた差分が予め設定された閾値以上である場合、前記音声センサで集音された音に、音声が含まれていると判定する判定部と、
前記判定部の判定により音声が含まれていると判定されると、前記在席検知センサの出力により、前記領域における前記作業者の在席の有無を検出する在席検知部と、
前記領域に配置された前記音声センサから作業者の音声データを入力する音声入力部と、
前記作業者の在席している前記領域の各々における前記音声データから、音声が伝搬した際の、他の作業者が在席している他の領域における音声強度を、前記領域と他の領域とが配置された距離に基づき予測する音声予測部と、
前記音声強度のいずれかが予め設定された閾値を超えたか否かの判定を行う音声判定部と、
前記音声強度のいずれかが予め設定された閾値を超えた場合、前記領域毎に設けられた通知装置によって、その音声強度のレベル及び／または前記音声強度の抑制を通知させる音声通知部と
を備えることを特徴とする会話音声レベル通知システム。

【請求項2】

前記通知装置は前記会話音声レベル通知システムに接続されたパーソナルコンピュータであり、 前記音声通知部が、当該パーソナルコンピュータの表示画面に対し、前記音声強度のレベル及び／または前記音声強度の抑制を通知させることを特徴とする請求項１に記載の会話音声レベル通知システム。

【請求項3】

前記閾値が複数段階に設けられており、前記音声強度がそれぞれの段階を超える毎に、異なった通知を行うことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の会話音声レベル通知システム。

【請求項4】

音声入力部が、作業者の席あるいは作業者が打ち合わせを行う打ち合わせスペースである領域に配置された音声センサで集音された音に基づいて、Ａ特性等価音圧レベルと、中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベルとを算出し、中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベルからＡ特性等価音圧レベルを引いた差分が予め設定された閾値以上である場合、前記音声センサで集音された音に、音声が含まれていると判定する判定過程と、
在席検知部が、前記領域毎に配置された在席検知センサの出力により、前記領域における前記作業者の在席の有無を検出する在席検知過程と、
前記音声センサから作業者の音声データを入力する音声入力過程と、
音声予測部が、前記作業者の在席している前記領域の各々における前記音声データから、音声が伝搬した際の、他の作業者が在席している他の領域における音声強度を、前記領域と他の領域とが配置された距離に基づき予測する音声予測過程と、
音声判定部が、前記音声強度のいずれかが予め設定された閾値を超えたか否かの判定を行う音声判定過程と、
音声通知部が、前記音声強度のいずれかが予め設定された閾値を超えた場合、前記領域毎に設けられた通知装置によって、その音声強度のレベル及び／または前記音声強度の抑制を通知させる音声通知過程と
を含むことを特徴とする会話音声レベル通知方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、他者の会話を阻害する会話音声レベルとなると、話者に対してその旨を通知する会話音声レベル通知システム及び会話音声レベル通知方法に関する。

【背景技術】

【0002】

多人数の作業者が執務するオフィス空間においては、空調機器やＯＡ（Office Automation）機器が発生する騒音に加え、他者の電話や打ち合わせによる無関係な会話音声が存在する。このため、作業者が上述した会話音声によって執務に集中できず、執務の効率が低下する場合がある。その結果、生産性を低下させる要因になる。 また、作業者本人が電話あるいは打ち合わせなどにおいて会話を行っている場合、近くの席や隣接した打ち合わせスペースからの他の作業者の無関係な音声は、上記作業者本人の会話の阻害要因となる。

【0003】

無関係な音声によって執務が阻害された場合、作業者が自身の会話を継続させようとして、自覚せずに自然と大きな声を発生するようなことがある。 また、複数の作業者の各々の相互作用により、お互いの会話音声の声が無意識に徐々に大きくなっていくような場合もある。この結果、多くの作業者が他の作業者より大きな声で会話を行おうとするため、オフィス空間全体の喧騒化につながってしまう。

【0004】

そこで、発明者は引用文献１（特許第６２９６２９１号公報）において、執務空間において、作業者の席あるいは打ち合わせスペースに音声センサを設置し、その音声センサで計測された会話音声のレベルが他者業務を阻害するレベルに達する場合に、その旨を通知するシステム・方法を提案した。

【文献】特許第６２９６２９１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

従来の引用文献１記載の技術においては、音声センサに含まれる分析装置は、マイクロフォンの出力を中心周波数２５０Ｈｚまたは５００Ｈｚのオクターブバンドフィルタ処理、あるいは人の聴感特性を模擬した特性のフィルタ処理した結果を音声データとしている。これは、様々な音の中から音声のみを抽出して、その音圧レベルを高い精度で計測するための工夫である。

【0006】

しかしながら、上記のような単純なフィルタ処理のみでは音声を精度よく抽出するには必ずしも十分でなく、上記フィルタ処理後の音声データに音声以外の音が混入することにより、システムが誤った通知を行ってしまう、という課題があった。

【課題を解決するための手段】

【0007】

この発明は、上記のような問題を解決するものであって、本発明に係る会話音声レベル通知システムは、 作業者の席あるいは作業者が打ち合わせを行う打ち合わせスペースである領域毎に配置された在席検知センサと、前記領域毎に配置された音声センサと、前記音声センサで集音された音に基づいて、Ａ特性等価音圧レベルと、中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベルとを算出し、中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベルからＡ特性等価音圧レベルを引いた差分が予め設定された閾値以上である場合、前記音声センサで集音された音に、音声が含まれていると判定する判定部と、前記判定部の判定により音声が含まれていると判定されると、前記在席検知センサの出力により、前記領域における前記作業者の在席の有無を検出する在席検知部と、 前記領域に配置された前記音声センサから作業者の音声データを入力する音声入力部と、 前記作業者の在席している前記領域の各々における前記音声データから、音声が伝搬した際の、他の作業者が在席している他の領域における音声強度を、前記領域と他の領域とが配置された距離に基づき予測する音声予測部と、 前記音声強度のいずれかが予め設定された閾値を超えたか否かの判定を行う音声判定部と、 前記音声強度のいずれかが予め設定された閾値を超えた場合、前記領域毎に設けられた通知装置によって、その音声強度のレベル及び／または前記音声強度の抑制を通知させる音声通知部と を備えることを特徴とする。

【0008】

また、本発明に係る会話音声レベル通知システムは、前記通知装置は前記会話音声レベル通知システムに接続されたパーソナルコンピュータであり、 前記音声通知部が、当該パーソナルコンピュータの表示画面に対し、前記音声強度のレベル及び／または前記音声強度の抑制を通知させることを特徴とする
また、本発明に係る会話音声レベル通知システムは、前記閾値が複数段階に設けられており、前記音声強度がそれぞれの段階を超える毎に、異なった通知を行うことを特徴とする。

【0009】

また、本発明に係る会話音声レベル通知方法は、音声入力部が、作業者の席あるいは作業者が打ち合わせを行う打ち合わせスペースである領域に配置された音声センサで集音された音に基づいて、Ａ特性等価音圧レベルと、中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベルとを算出し、中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベルからＡ特性等価音圧レベルを引いた差分が予め設定された閾値以上である場合、前記音声センサで集音された音に、音声が含まれていると判定する判定過程と、 在席検知部が、前記領域毎に配置された在席検知センサの出力により、前記領域における前記作業者の在席の有無を検出する在席検知過程と、 前記音声センサから作業者の音声データを入力する音声入力過程と、 音声予測部が、前記作業者の在席している前記領域の各々における前記音声データから、音声が伝搬した際の、他の作業者が在席している他の領域における音声強度を、前記領域と他の領域とが配置された距離に基づき予測する音声予測過程と、 音声判定部が、前記音声強度のいずれかが予め設定された閾値を超えたか否かの判定を行う音声判定過程と、 音声通知部が、前記音声強度のいずれかが予め設定された閾値を超えた場合、前記領域毎に設けられた通知装置によって、その音声強度のレベル及び／または前記音声強度の抑制を通知させる音声通知過程とを含むことを特徴とする。

【発明の効果】

【0010】

本発明に係る会話音声レベル通知システム及び会話音声レベル通知方法は、音声センサで集音された音に基づいて、Ａ特性等価音圧レベルと、中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベルとを算出し、中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベルからＡ特性等価音圧レベルを引いた差分が予め設定された閾値以上である場合、音声センサで集音された音に、音声が含まれていると判定する。このような本発明に係る会話音声レベル通知システム及び会話音声レベル通知方法によれば、音声センサで集音された音に、人の音声が含まれるかを精度高く判定することで、システムが誤った通知を行ってしまうことを防止できる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】本実施形態による会話音声レベル通知システム１の構成を示すブロック図である。

【図2】音声・在席データ記憶部１１６の音声・在席データテーブルの構成例を示す図である。

【図3】距離記憶部１１８に記憶されている、領域識別番号の示す席Ｓ＿１から席Ｓ＿２から席Ｓ＿９までの距離を示す距離テーブルの構成例を示す図である。

【図4】席毎の作業者が発生する音声の他の席における予測音声レベルと、この予測音声レベルの評価結果とを示す伝搬予測データテーブルの構成例を示す図である。

【図5】会話音声レベル通知システム１による会話音声の抑制を行う動作例を示すフローチャートである。

【図6】打合スペースにおける会話の有無に応じた音圧レベルの周波数特性を示す図である。

【図7】打合スペースにおける会話の有無に応じたＬ_diffの度数分布を示す図である。

【図8】閾値Ｌ_Tの設定値と判定精度の関係を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下、本発明の一実施形態について、図面を参照して説明する。 図１は、本実施形態による会話音声レベル通知システム１の構成を示すブロック図である。本実施形態においては、オフィス空間に配置された領域である席Ｓ＿１から席Ｓ＿９までの作業者の音声のレベルを制御する構成を例として説明するが、打ち合わせブース（打ち合わせスペース）でも同様に構成することができる。

【0013】

会話音声レベル通知システム１は、会話音声レベル通知装置１１と、席Ｓ＿１から席Ｓ＿９の各席に配置されている通知装置２１から通知装置２９と、在席検知センサ３１から在席検知センサ３９と、音声センサ４１から音声センサ４９とから構成されている。

【0014】

音声センサ４１から音声センサ４９の各々は、例えばマイクロフォンと分析装置とを備えている。マイクロフォンは、当該マイクロフォンが設置された近傍の音を集音し電気信号に変換する機能を有している。このようなマイクロフォンからの電気信号は分析装置に入力される。

【0015】

マイクロフォンで集音された集音データには、人の声以外の音に係るデータも含まれている可能性がある。そのような集音データに音声以外の音が混入することにより、システムが誤った通知を行ってしまう、という課題があった。そこで、前記分析装置は、マイクロフォンで集音された音に人の音声が含まれているか否かを精度高く判定する処理を実行する。

【0016】

具体的には、当該分析装置は、予め設定された時間間隔幅（タイムスロット）、即ち測定時間、におけるＡ特性等価音圧レベル（Ｌ_Aeqともいう）及び中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベル（Ｌ_500eqともいう）の測定結果から、測定した音に音声が含まれているか否かを判定するようにしている。

【0017】

より具体的には、前記分析装置は、前記マイクロフォンで集音された音に基づいて、設定された時間間隔帯におけるＡ特性等価音圧レベル（Ｌ_Aeq）と、中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベル（Ｌ_500eq）とを算出する算出部と、中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベル（Ｌ_500eq）からＡ特性等価音圧レベル（Ｌ_Aeq）を引いた差分が予め設定された閾値以上である場合、前記マイクロフォンで集音された音に、音声が含まれていると判定する判定部と、を有している。なお、本明細書においては、この「判定部」と「音声判定部」とは異なる構成である。

【0018】

前記算出部では、Ａ特性等価音圧レベル（Ｌ_Aeq）及び中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベル（Ｌ_500eq）について、それぞれ指定した時間間隔幅（タイムスロット）の等価音圧レベルを算出する機能を有する。

【0019】

音声センサ４１から音声センサ４９は、算出したＡ特性等価音圧レベル（Ｌ_Aeq）及び中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベル（Ｌ_500eq）のいずれか一方を音声レベルとして出力する。また、音声センサ４１から音声センサ４９の各々から出力された音声レベルは、会話音声レベル通知装置１１に対し送信される。本実施形態においては、Ａ特性等価音圧レベル（Ｌ_Aeq）、又は、中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベル（Ｌ_500eq）のいずれか一方を音声レベル（Ｌ）として定義し、この音声レベル（Ｌ）を、後述する式（２）中で用いている。

【0020】

前記算出部における等価音圧レベルの測定時間は必要な音声検出頻度により設定するが、一般的には１０秒間から１０分間程度と設定することが適当である。なお、等価音圧レベルの測定時間を長く設定した場合、測定時間内の短い時間にのみ音声が含まれる場合は音声が含まれないものと判定されることがある。

【0021】

前記マイクロフォンで集音した音声データの送信とそれを用いた他の席における予測音声レベルの計算やその値が設定した閾値を超えたか否かの判定は、等価音圧レベルの測定時間ごとに行う。特許文献１によれば１秒から数秒ごとに音声レベルデータの送信を行うよう記述されているが、本発明に従い等価音圧レベルの測定時間を１０秒間から１０分間の間に設定すれば、測定点の数が増えた場合においてもデータ送信および処理の負荷は小さい。

【0022】

なお、音声センサ（４１～４９）の各々に含まれるマイクロフォンと分析装置には、オクターブ分析機能を持った音圧レベル計（騒音計）を用いても良いし、ＭＥＭＳマイクロフォンと最低限Ａ 特性及び５００Ｈｚオクターブバンドの等価音圧レベルの分析機能を持ったワイヤレスセンサー等を用いても良い。また、スマートフォンやタブレット端末の音圧レベル計アプリケーションを用いることもできる。

【0023】

席Ｓ＿１には、通知装置２１と、在席検知センサ３１と、音声センサ４１とが設けられている。通知装置２１は、会話音声レベル通知装置１１から供給される、席Ｓ＿１に在席する作業者に対して自身の会話音声の音声レベルの大きさを通知する。在席検知センサ３１は、席Ｓ＿１に作業者が在席しているか否かの検出を行い、検出結果を会話音声レベル通知装置１１へ出力する。音声センサ４１は、席Ｓ＿１における音声レベルを検出し、音声レベルの検出結果と、マイクロフォンで集音された音に音声が含まれているに係る前記判定部の判定結果とを会話音声レベル通知装置１１へ出力する。

【0024】

また、席Ｓ＿２には、通知装置２２と、在席検知センサ３２と、音声センサ４２とが設けられている。通知装置２２は、会話音声レベル通知装置１１から供給される、席Ｓ＿２に在席する作業者に対して自身の会話音声の音声レベルの大きさを通知する。在席検知センサ３２は、席Ｓ＿２に作業者が在席しているか否かの検出を行い、検出結果を会話音声レベル通知装置１１へ出力する。音声センサ４２は、席Ｓ＿２における音声レベルを検出し、音声レベルの検出結果と、マイクロフォンで集音された音に音声が含まれているに係る前記判定部の判定結果とを会話音声レベル通知装置１１へ出力する。

【0025】

席Ｓ＿３には、通知装置２３と、在席検知センサ３３と、音声センサ４３とが設けられている。通知装置２３は、会話音声レベル通知装置１１から供給される、席Ｓ＿３に在席する作業者に対して自身の会話音声の音声レベルの大きさを通知する。在席検知センサ３３は、席Ｓ＿３に作業者が在席しているか否かの検出を行い、検出結果を会話音声レベル通知装置１１へ出力する。音声センサ４３は、席Ｓ＿３における音声レベルを検出し、音声レベルの検出結果と、マイクロフォンで集音された音に音声が含まれているに係る前記判定部の判定結果とを会話音声レベル通知装置１１へ出力する。

【0026】

席Ｓ＿４には、通知装置２４と、在席検知センサ３４と、音声センサ４４とが設けられている。通知装置２４は、会話音声レベル通知装置１１から供給される、席Ｓ＿４に在席する作業者に対して自身の会話音声の音声レベルの大きさを通知する。在席検知センサ３４は、席Ｓ＿４に作業者が在席しているか否かの検出を行い、検出結果を会話音声レベル通知装置１１へ出力する。音声センサ４４は、席Ｓ＿４における音声レベルを検出し、音声レベルの検出結果と、マイクロフォンで集音された音に音声が含まれているに係る前記判定部の判定結果とを会話音声レベル通知装置１１へ出力する。

【0027】

席Ｓ＿５には、通知装置２５と、在席検知センサ３５と、音声センサ４５とが設けられている。通知装置２５は、会話音声レベル通知装置１１から供給される、席Ｓ＿５に在席する作業者に対して自身の会話音声の音声レベルの大きさを通知する。在席検知センサ３５は、席Ｓ＿５に作業者が在席しているか否かの検出を行い、検出結果を会話音声レベル通知装置１１へ出力する。音声センサ４５は、席Ｓ＿５における音声レベルを検出し、音声レベルの検出結果と、マイクロフォンで集音された音に音声が含まれているに係る前記判定部の判定結果とを会話音声レベル通知装置１１へ出力する。

【0028】

席Ｓ＿６には、通知装置２６と、在席検知センサ３６と、音声センサ４６とが設けられている。通知装置２６は、会話音声レベル通知装置１１から供給される、席Ｓ＿６に在席する作業者に対して自身の会話音声の音声レベルの大きさを通知する。在席検知センサ３６は、席Ｓ＿６に作業者が在席しているか否かの検出を行い、検出結果を会話音声レベル通知装置１１へ出力する。音声センサ４６は、席Ｓ＿６における音声レベルを検出し、音声レベルの検出結果と、マイクロフォンで集音された音に音声が含まれているに係る前記判定部の判定結果とを会話音声レベル通知装置１１へ出力する。

【0029】

席Ｓ＿７には、通知装置２７と、在席検知センサ３７と、音声センサ４７とが設けられている。通知装置２７は、会話音声レベル通知装置１１から供給される、席Ｓ＿７に在席する作業者に対して自身の会話音声の音声レベルの大きさを通知する。在席検知センサ３７は、席Ｓ＿７に作業者が在席しているか否かの検出を行い、検出結果を会話音声レベル通知装置１１へ出力する。音声センサ４７は、席Ｓ＿７における音声レベルを検出し、音声レベルの検出結果と、マイクロフォンで集音された音に音声が含まれているに係る前記判定部の判定結果とを会話音声レベル通知装置１１へ出力する。

【0030】

席Ｓ＿８には、通知装置２８と、在席検知センサ３８と、音声センサ４８とが設けられている。通知装置２８は、会話音声レベル通知装置１１から供給される、席Ｓ＿８に在席する作業者に対して自身の会話音声の音声レベルの大きさを通知する。在席検知センサ３８は、席Ｓ＿８に作業者が在席しているか否かの検出を行い、検出結果を会話音声レベル通知装置１１へ出力する。音声センサ４８は、席Ｓ＿８における音声レベルを検出し、音声レベルの検出結果と、マイクロフォンで集音された音に音声が含まれているに係る前記判定部の判定結果とを会話音声レベル通知装置１１へ出力する。

【0031】

席Ｓ＿９には、通知装置２９と、在席検知センサ３９と、音声センサ４９とが設けられている。通知装置２９は、会話音声レベル通知装置１１から供給される、席Ｓ＿９に在席する作業者に対して自身の会話音声の音声レベルの大きさを通知する。在席検知センサ３９は、席Ｓ＿９に作業者が在席しているか否かの検出を行い、検出結果を会話音声レベル通知装置１１へ出力する。音声センサ４９は、席Ｓ＿９における音声レベルを検出し、音声レベルの検出結果と、マイクロフォンで集音された音に音声が含まれているに係る前記判定部の判定結果とを会話音声レベル通知装置１１へ出力する。

【0032】

会話音声レベル通知装置１１は、音声入力部１１１、在席検知部１１２、音声予測部１１３、音声判定部１１４、音声通知部１１５、音声・在席データ記憶部１１６、伝搬予測データ記憶部１１７及び距離記憶部１１８の各々を備えている。

【0033】

音声入力部１１１は、音声センサ４１から音声センサ４９の各々より供給される音声レベルの情報、音声が含まれているに係る判定情報を、音声・在席データ記憶部１１６の音声・在席データテーブルに書き込んで記憶させる。

【0034】

在席検知部１１２は、在席検知センサ３１から在席検知センサ３９の各々より供給される在席しているか否かの情報を、音声・在席データ記憶部１１６の音声・在席データテーブルに書き込んで記憶させる。

【0035】

図２は、音声・在席データ記憶部１１６の音声・在席データテーブルの構成例を示す図である。図２において、各席を識別する領域識別情報と、この領域識別情報の示す席における会話音声の音声レベルデータ（ｄＢ）と、マイクロフォンで集音された音に音声が含まれているに係る判定情報と、領域識別情報の示す席に作業員がいるか否かを示す在席有無情報とが対応づけられて記憶されている。音声レベルデータは、対応する領域に設けられた音声センサ（音声センサ４１から音声センサ４９）の検出した会話音声のレベルである。判定情報は、人の声である音声が含まれるか否かに係る情報であり、含む場合に「含む」と示され、含まない場合に「含まず」と示される。在席有無情報は、対応する領域に設けられた在席検知センサ（在席検知センサ３１から在席検知センサ３９）の検出した作業者の有無の情報（在席有無情報）であり、領域に作業者がいる場合に「在席」と示され、作業者がいない場合に「不在」と示される。

【0036】

図１に戻り、音声入力部１１１は、音声センサ４１から音声センサ４９の各々から供給される会話音声の強度レベル（音声強度）を示す音声レベルデータを、所定の周期で順次入力して、音声センサの配置されている席の領域識別番号に対応して、音声・在席データ記憶部１１６における音声・在席データテーブルの音声レベルデータの欄に、書き込んで記憶させる。

【0037】

在席検知部１１２は、在席検知センサ３１から在席検知センサ３９の各々より供給される在席しているか否かを示す在席有無情報を、音声・在席データ記憶部１１６における音声・在席データテーブルの在席有無情報の欄に書き込んで記憶させる。

【0038】

音声予測部１１３は、各席における会話音声が他の席においてどの程度の強度の音声レベルデータを有するかの予測を、以下の（１）式および（２）式により求める。

【0039】

（１）式において、Ｌ_pは予測点での音圧レベル（ｄＢ）であり、Ｌ_wは会話音声のパワーレベル（ｄＢ）であり、ｒは話者（作業者）の場所（領域）から予測点（他の作業者の存在する領域）までの距離（ｍ）であり、Ｒは室定数（Ｒ＝Ｓα／１－α））であり、Ｓは部屋（オフィス空間）の表面積（ｍ２）であり、αは室（オフィス空間）の平均吸音率である。ここで、αは式においてはαバー（αの上部に－）で示されている。また、（２）式において、Ｌは計測された会話音声の音声レベル（音圧レベル、ｄＢ）であり、ｄは話者（作業者）から会話センサ（音声センサ）までの距離（ｍ）である。

【0040】

【数1】

【0041】

【数2】

図３は、距離記憶部１１８に記憶されている、領域識別番号の示す席Ｓ＿１から席Ｓ＿２から席Ｓ＿９までの距離を示す距離テーブルの構成例を示す図である。図３は、席Ｓ＿１を基準とした距離テーブルであるが、同様に、席Ｓ＿２から席Ｓ＿９の各々を基準とした距離テーブルがある。したがって、距離記憶部１１８には、８個の距離テーブルが予め書き込まれて記憶されている。図３において予測点までの距離が、席Ｓ＿１から音声レベルデータを予測する他の席までの距離（ｒ）を示している。また、距離記憶部１１８には、室（オフィス空間）の表面積Ｓ（ｍ²）及び室の平均吸音率α（αの上部にバー）とが予め書き込まれて記憶されている。また、距離記憶部１１８には、作業者（話者）から音声センサまでの距離ｄ（ｍ）が記憶されている。

【0042】

図１に戻り、音声予測部１１３は、（２）式により会話音声の強度レベルＬ_Wを求める。このとき、音声予測部１１３は、音声・在席データ記憶部１１６から読み出した音声レベルデータＬと、距離テーブルから読み出した距離ｄとを（２）式に代入して、会話音声の強度レベルＬ_Wを求める。

【0043】

また、音声予測部１１３は、距離記憶部１１８から表面積Ｓ及び平均吸音率αを読み出し、読み出した表面積Ｓ及び平均吸音率αを「Ｒ＝Ｓα／（１－α）」の式に代入することにより室常数Ｒを求める。

【0044】

そして、音声予測部１１３は、算出した強度レベルＬ_W及び室常数Ｒと、距離記憶部１１８の距離テーブルから読み出した距離ｒ（ｍ）とを（１）式に代入して、伝搬予測の結果として、他の席における会話音声の予測音声レベルＬ_pを算出する。

【0045】

図４は、席毎の作業者が発生する音声の他の席における予測音声レベルと、この予測音声レベルの評価結果とを示す伝搬予測データテーブルの構成例を示す図である。この伝搬予測データテーブルは、伝搬予測データ記憶部１１７に書き込まれて記憶されている。

【0046】

図４の伝搬予測データテーブルにおいては、領域識別番号と、予測音声レベルと、音声レベル比較結果とが対応付けられて記憶されている。予測音声レベルの欄には、領域識別番号に対応した席における会話音声が他の席に伝搬した際の音声レベルを予測した予測音声レベルのなかで最も高い予測音声レベルが抽出されて書き込まれている。例えば、図４の伝搬予測データテーブルにおける席Ｓ＿１の予測音声レベルの欄には、席Ｓ＿１の作業者の発生した会話音声から求めた席Ｓ＿２から席Ｓ＿９の各々における予測音声レベルのなかで最も高い予測音声レベルが書き込まれる。図４における伝搬予測データテーブルの席Ｓ＿２から席Ｓ＿９の各々の予測音声レベルの欄も同様に、それぞれ他の席の予測音声レベルのなかで最も高い予測音声レベルが書き込まれる。また、音声レベル比較結果の欄には、予測音声レベルの欄に記載された他の席における予測音声レベルが予め設定された閾値以上となっている場合に、「警告レベル」が記憶され、一方予測音声レベルの欄に記載された他の席における予測音声レベルが上記閾値未満である場合「非警告レベル」が記憶されている。

【0047】

したがって、「警告レベル」が記憶されている場合、その書き込まれている領域識別番号の示す席における会話音声の音声レベルが、他の席に対して悪影響を与えていることを示している。一方、「非警告レベル」が記憶されている場合、その書き込まれている領域識別番号の示す席における会話音声の音声レベルが、他の席に対して悪影響を与えない程度であることを示している。上記予測音声レベルを評価する閾値は、複数の作業者を用いた実験により、大多数の作業者が影響が無いとして抽出した音声レベルに設定されている。すなわち、この閾値を超えた場合、悪影響を与えると感じる作業者が存在することになる。

【0048】

図１に戻り、音声予測部１１３は、他の席における会話音声の予測音声レベルＬｐを算出し、領域識別番号順に算出した予測音声レベルを音声判定部１１４に対して出力する。

【0049】

ここで、音声予測部１１３は、予測音声レベルの算出を行う際、音声・在席データ記憶部１１６の音声・在席データテーブルを参照して、２箇所以上の領域で作業者が在席している際、それぞれ在席している領域同士の席に対する会話音声の予測音声レベルのみの算出を行うようにしても良い。

【0050】

音声判定部１１４は、音声予測部１１３から領域識別番号の席毎に供給される、各席の各々の会話音声から求めた他の席における予測音声レベルの中で最も高い予測音声レベルを抽出する。そして、音声判定部１１４は、領域識別番号席毎に、席毎の会話音声から求めた他の席における最も高い予測音声レベルを、伝搬予測データ記憶部１１７の伝搬予測テーブルの予測音声レベルの欄に書き込んで記憶させる。

【0051】

また、音声判定部１１４は、予測音声レベルに書き込まれた他の各席の予測音声レベルが予め設定された閾値以上であるか否かの判定を行う。そして、音声判定部１１４は、他の各席の測音声レベルが予め設定された閾値以上である場合、伝搬予測データ記憶部１１７の伝搬予測テーブルの音声レベル比較結果の欄に対し、「警告レベル」を書き込んで記憶させる。一方、音声判定部１１４は、予測音声レベルが予め設定された閾値未満である場合、伝搬予測データ記憶部１１７の伝搬予測テーブルの音声レベル比較結果の欄に対し、「非警告レベル」を書き込んで記憶させる。

【0052】

また、音声判定部１１４は、各席の各々の会話音声から求めた他の席における予測音声レベルの中で最も高い予測音声レベルを抽出する際、音声・在席データ記憶部１１６の音声・在席データテーブルを参照し、在席している席における予測音声レベルから予測音声レベルの中で最も高い予測音声レベルを抽出するように構成しても良い。

【0053】

すなわち、他の席に作業者が在席していなければ（不在であれば）、その席に対する音声レベルを考慮する必要がないためである。

【0054】

音声通知部１１５は、伝搬予測データ記憶部１１７の伝搬予測テーブルを参照し、「警告レベル」が書き込まれている領域識別番号を抽出する。そして、音声通知部１１５は、抽出した領域識別番号の席に対応する通知装置に対して、会話音声の音声レベルを抑制することを示す情報を通知する。

【0055】

音声通知部１１５は、例えば、通知装置が表示装置である場合、「他の人の迷惑となるため、もう少し会話の声を小さくして下さい」などの表示を行い、予測音声レベルと閾値とを並べて表示し、会話における音声の抑制を通知するように構成されている。表示装置の場合、席におかれているパーソナルコンピュータに接続されている表示装置を用いる構成でも良い。

【0056】

また、本実施形態においては、閾値を１個として説明したが、予測音声レベルと比較する閾値を複数、たとえば注意閾値及び警告閾値を設定しておく構成としても良い。注意閾値は、警告閾値未満に設定される。音声判定部１１４は、音声予測部１１３から供給される予測音声レベルから、注意閾値以上であり、かつ警告閾値未満の予測音声レベルを抽出し、抽出した予測音声レベルで最も低い予測音声レベルを抽出する。

【0057】

この場合、伝搬予測データ記憶部１１７の伝搬予測テーブルには、注意レベルの欄を新たに設定する。そして、音声判定部１１４は、伝搬予測データ記憶部１１７の伝搬予測テーブルにおいて、注意レベルとなった席に対応する領域識別番号の音声レベル比較結果（注意レベル）に対し、「注意レベル」を書き込んで記憶させる。

【0058】

また、音声判定部１１４は、音声予測部１１３から供給される予測音声レベルから、警報閾値以上の予測音声レベルを抽出し、抽出した予測音声レベルで最も低い予測音声レベルを抽出する。

【0059】

音声判定部１１４は、伝搬予測データ記憶部１１７の伝搬予測テーブルにおいて、警告レベルとなった席に対応する領域識別番号の音声レベル比較結果（警告レベル）に対し、「警告レベル」を書き込んで記憶させる。また、音声判定部１１４は、音声予測部１１３から供給される予測音声レベルが注意閾値未満の場合、音声レベル比較結果（注意レベル）及び音声レベル比較結果（警告レベル）の各々に対し、それぞれ「非注意レベル」、「非警告レベル」を書き込んで記憶させる。また、音声判定部１１４は、伝搬予測データ記憶部１１７の伝搬予測テーブル「警告レベル」が示された領域識別番号における音声レベル比較結果（注意レベル）に対し、「非注意レベル」を書き込む。

【0060】

音声通知部１１５は、伝搬予測データ記憶部１１７の伝搬予測テーブルを参照し、「注意レベル」が書き込まれている領域識別番号を抽出する。そして、音声通知部１１５は、抽出した領域識別番号の席に対応する通知装置に対して、会話音声の音声レベルを抑制することを示す情報を通知する。すなわち、音声通知部１１５は、「会話の声が大きくなっています。他の人に迷惑となるため、これ以上声を大きくしないで下さい」などの通知内容を通知装置に設けられた表示画面に表示する処理を行う。また、音声通知部１１５は、上記通知内容に加えて予測音声レベルと閾値とを並べて通知装置の表示画面に表示し、会話における音声レベルの上昇を抑制するように、作業者に対して通知する。

【0061】

また、音声通知部１１５は、伝搬予測データ記憶部１１７の伝搬予測テーブルを参照し、「警告レベル」が書き込まれている領域識別番号を抽出する。音声通知部１１５は、予測音声レベルが「警告レベル」である場合、「もう少し会話の声を小さくして下さい」などの表示を行い、予測音声レベルと閾値とを並べて表示し、会話における音声の抑制を通知するように構成しても良い。

【0062】

また、通知装置２１から通知装置２９の各々が、表示装置として青色、黄色及び赤色の３色のＬＥＤ（Light Emitting Diode）ランプの組で構成されるようにしても良い。

【0063】

この場合、音声通知部１１５は、予測音声レベルが「注意レベル」及び「警告レベル」のいずれでもない場合、黄色及び赤色のＬＥＤを消灯させた状態で、青色のＬＥＤを点灯させる。また、音声通知部１１５は、予測音声レベルが「注意レベル」である場合、青色及び赤色のＬＥＤを消灯させた状態で、黄色のＬＥＤを点灯させる。音声通知部１１５は、予測音声レベルが「警告レベル」である場合、青色及び黄色のＬＥＤを消灯させた状態で、赤色のＬＥＤを点灯させる。

【0064】

また、本実施形態の会話音声レベル通知システム１における会話音声レベル通知装置１１は、センサーなどにより作業者の在席及び不在を検知して空調や照明などの制御を行う位置検知型設備制御システム、例えば、スマートワークプレイスシステムに結合して構成しても良い。この場合、本実施形態における在席検知センサ３１から在席検知センサ３９の各々は、位置検知型設備制御システムにおけるセンサーを用いる構成とする。このとき、本実施形態の会話音声レベル通知装置１１の機能を上記位置検知型設備制御システムの中核制御装置（例えば、サーバーなど）に、ソフトウェアとして組み込んで構成しても良い。また、本実施形態の会話音声レベル通知装置１１は、位置検知型設備制御システムのネットワークを利用し、通知装置２１から通知装置２９と、在席検知センサ３１から在席検知センサ３９と、音声センサ４１から音声センサ４９との各々に対して情報の送受信を行うように構成しても良い。

【0065】

また、位置検知型設備制御システムにおいて、各席の照明装置を制御できる場合、会話音声レベル通知装置１１は、この照明装置の制御機能を利用する構成としても良い。すなわち、音声通知部１１５は、「警告レベル」となった場合、照明装置を所定の周期で、点灯／消灯（あるいは照明の照度を変化させる）を所定の周期で繰り返して、「警告レベル」であることを通知するように構成しても良い。

【0066】

また、通知レベルに「注意レベル」及び「警告レベル」の複数の段階がある場合、音声通知部１１５は、レベル毎に点灯／消灯（あるいは照明の照度を変化させる）を行う周期の周波数を変更し、作業者に通知するように構成しても良い。

【0067】

また、本実施形態における通知装置２１から通知装置２９の各々を、作業者が携帯するスマートフォン等に換えて運用する構成としても良い。この場合、スマートフォンに対して以下のアプリケーションをインストールしておく必要がある。すなわち、会話音声レベル通知システム１は、「注意レベル」あるいは「警告レベル」となった場合、対応する席の作業者が携帯するスマートフォンに対し、電子メールあるいはＬＡＮ経由により、スマートフォンのバイブレーション機能を駆動させたり、あるいは表示画面にすでに説明した「警告レベル」などの表示を行わせるように構成しても良い。

【0068】

また、作業者が在席あるいは不在かを検出する在席検知センサ３１から在席検知センサ３９を、スマートフォン等のＢＹＯＤ（Bring Your Own Device）による位置情報の通知の機能を利用する構成としても良い。すなわち、在席検知部１１１は、各作業者の携帯するスマートフォンからの位置情報を得て、そのスマートフォンの携帯している作業員識別情報が対応付けられている位置情報の位置が、当該作業員識別情報の示す席の位置であるか否かの判定を行う。そして、在席検知部１１１は、スマートフォンの位置情報と席の位置とが同様の場合に在席とし、一方、スマートフォンの位置情報と席の位置とが異なる場合に不在と判定し、音声・在席データ記憶部１１６の音声・在席データテーブルに書き込んで記憶させる。

【0069】

次に、図面を参照して、会話音声レベル通知システム１の動作例を説明する。図５は、会話音声レベル通知システム１による会話音声の抑制を行う動作例を示すフローチャートである。以下、席Ｓ＿１及び席Ｓ＿６の各々が、作業者が在席しており、席Ｓ＿２からＳ＿５、Ｓ＿７からＳ＿９の各々が、作業者が不在である場合を説明する。また、以下の説明において、音声・在席データ記憶部１１６の音声・在席データテーブルにおける作業者の在席有無情報を利用する構成で動作を説明する。

【0070】

ステップＦ１：
音声入力部１１２は、所定の周期が経過すると、席Ｓ＿１から席Ｓ＿９の各々から、音声センサ４１から音声センサ４９それぞれの出力する会話音声の音声レベルデータを、順次入力する。

【0071】

そして、音声入力部１１２は、入力した音声センサ４１から音声センサ４９それぞれの音声レベルデータを、席の領域識別情報に対応させ、順次、音声・在席データ記憶部１１６の音声・在席データテーブルの音声レベルデータの欄に書き込んで記憶させる。

【0072】

ステップＦ２：
音声センサ４１から音声センサ４９の各々に含まれる分析装置が、予め設定された時間間隔幅（タイムスロット）におけるＡ特性等価音圧レベル（Ｌ_Aeq）及び中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベル（Ｌ_500eq）の測定結果から、測定した音に音声が含まれているか否かを判定する。

【0073】

各分析装置は、前記マイクロフォンで集音された音に基づいて、設定された時間間隔帯におけるＡ特性等価音圧レベル（Ｌ_Aeq）と、中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベル（Ｌ_500eq）とを算出する。

【0074】

そして、算出されたＡ特性等価音圧レベル（Ｌ_Aeq）と中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベル（Ｌ_500eq）とに基づいて、判定部はそれらの差Ｌ_diff（式（３））が、設定した閾値Ｌ_T以上となった場合に、Ａ特性等価音圧レベル（Ｌ_Aeq）と中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベル（Ｌ_500eq）を測定した時間範囲に音声が含まれていると判定する。すなわち、式（４）の不等式が成り立つときに、（人の声による）音声が含まれていると判定する。
Ｌ_diff＝Ｌ_500eq－Ｌ_Aeq （３）
Ｌ_diff≧ Ｌ_T （４）
当該判定の結果が、ＮＯであればステップＦ１に戻りループする。一方、当該判定の結果が、ＹＥＳであればステップＦ３に進む。このように、本実施形態では人の声が含まれているかを高い精度で判定してから、Ｆ２以降のステップを実行するようになっているので、システムが誤った通知を行ってしまうことを防止できる。また、前記判定の結果がＹＥＳとなって初めて、２以降のステップを実行するので、システムに不必要な処理負荷がかかることもない。

【0075】

ステップＦ３：
次に、在席検知部１１１は、音声入力部１１２が音声レベルデータを入力したのと同一の周期にて、在席検知センサ３１から在席検知センサ３９それぞれの出力する在席有無情報（在席あるいは不在のいずれかを示す情報）を、順次入力する。

【0076】

そして、在席検知部１１１は、入力した在席検知センサ３１から在席検知センサ３９それぞれの在席有無情報を、席の領域識別情報に対応させ、順次、音声・在席データ記憶部１１６の音声・在席データテーブルの在席有無情報の欄に書き込んで記憶させる。

【0077】

次に、在席検知部１１１は、音声・在席データ記憶部１１６の音声・在席データテーブルを参照し、在席である領域識別情報の席を抽出する。

【0078】

このとき、在席検知部１１１は、音声・在席データテーブルにおいて、作業者が在席している席が無い場合、あるいは作業者が在席している席が１個のみである場合、他の作業者に対して会話音声が影響を与えることが無いとして、処理をステップＦ７へ進める。

【0079】

一方、在席検知部１１１は、音声・在席データテーブルにおいて、作業者が在席している席が２個以上の場合、他の作業者に対して会話音声が影響を与えるとして、処理をステップＦ４へ進める。

【0080】

ステップＦ４：
次に、音声予測部１１３は、音声・在席データ記憶部１１６の音声・在席データテーブルを参照し、在席である領域識別情報の席を抽出する。ここで音声予測部１１３は、席Ｓ＿１及び席Ｓ＿６が在席であることを抽出する。

【0081】

そして、音声予測部１１３は、在席である席Ｓ＿１及び席Ｓ＿６の各々を基準として、音声予測を行う。

【0082】

すなわち、音声予測部１１３は、席Ｓ＿１から席Ｓ＿６までの距離ｒのデータを、距離記憶部１１８における席Ｓ＿１に対応する距離テーブルから読み出す。

【0083】

また、音声予測部１１３は、音声・在席データ記憶部１１６の音声・在席データテーブルから席Ｓ＿１の音声レベルデータを読み出す。

【0084】

そして、音声予測部１１３は、読み出した距離ｒのデータと席Ｓ＿１の音声レベルデータとから、（１）式及び（２）式の各々を用い、席Ｓ＿１の作業者における会話音声の伝搬予測を行い、席Ｓ＿６における予測音声データを算出する。音声予測部１１３は、予測音声データを、伝搬予測データ記憶部１１７の伝搬予測データテーブルの席Ｓ＿１の予測音声レベルの欄に書き込んで記憶させる。

【0085】

同様に、音声予測部１１３は、席Ｓ＿６から席Ｓ＿１までの距離ｒのデータを、距離記憶部１１８における席Ｓ＿６に対応する距離テーブルから読み出す。

【0086】

音声予測部１１３は、音声・在席データ記憶部１１６の音声・在席データテーブルから席Ｓ＿６の音声レベルデータを読み出す。

【0087】

そして、音声予測部１１３は、読み出した距離ｒのデータと席Ｓ＿６の音声レベルデータとから、（１）式及び（２）式の各々を用い、席Ｓ＿１の作業者における会話音声の伝搬予測を行い、席Ｓ＿１における予測音声データを算出する。音声予測部１１３は、予測音声データを、伝搬予測データ記憶部１１７の伝搬予測データテーブルの席Ｓ＿６の予測音声レベルの欄に書き込んで記憶させる。

【0088】

ステップＦ５：
音声判定部１１４は、伝搬予測データ記憶部１１７の伝搬予測データテーブルを参照して、予測音声レベルが閾値を超えているか否かの判定を行う。

【0089】

そして、音声判定部１１４は、席Ｓ＿１における会話音声の席Ｓ＿６における予測音声レベルが閾値を超えている場合、伝搬予測データテーブルにおける席Ｓ＿１の領域識別情報に対応する音声レベル比較結果の欄に「警告レベル」を書き込み記憶させる。一方、音声判定部１１４は、席Ｓ＿１における会話音声の席Ｓ＿６における予測音声レベルが閾値を超えていない場合、伝搬予測データテーブルにおける席Ｓ＿１の領域識別情報に対応する音声レベル比較結果の欄に「非警告レベル」を書き込み記憶させる。

【0090】

また、音声判定部１１４は、席Ｓ＿６における会話音声の席Ｓ＿１における予測音声レベルが閾値を超えている場合、伝搬予測データテーブルにおける席Ｓ＿６の領域識別情報に対応する音声レベル比較結果の欄に「警告レベル」を書き込み記憶させる。一方、音声判定部１１４は、席Ｓ＿６における会話音声の席Ｓ＿１における予測音声レベルが閾値を超えていない場合、伝搬予測データテーブルにおける席Ｓ＿６の領域識別情報に対応する音声レベル比較結果の欄に「非警告レベル」を書き込み記憶させる。

【0091】

そして、音声判定部１１４は、処理をステップＦ６へ進める。

【0092】

ステップＦ６：
音声通知部１１５は、伝搬予測データ記憶部１１７の伝搬予測データテーブルを参照して、席Ｓ＿１及び席Ｓ＿６のいずれかあるいは双方の領域識別番号に対応する予測音声レベルが閾値以上である領域識別番号を抽出する。

【0093】

そして、音声通知部１１５は、抽出した領域識別番号の席に対応する通知装置（通知装置２１及び通知装置２６いずれか、あるいは双方）に対して、会話音声の音声レベルを抑制することを示す情報を通知し、処理をステップＦ１へ進める。

【0094】

ステップＦ７：
音声通知部１１５は、会話音声の音声レベルを抑制することを示す情報をいずれの領域に対しても通知せず、処理をステップＦ１へ進める。

【0095】

上述した本実施形態によれば、会話音声の大きい作業者に対し、他の作業者の会話を阻害していることを警告として通知するため、作業者自身の音声を抑制を促す効果がある。

【0096】

また、本実施形態によれば、同一のオフィス空間においてそれぞれ異なる場所で電話している作業者あるいは会話しているグループ同士の各々の音声のレベルの上昇を、それぞれ閾値を超えた場合に警告して抑制するため、相互作用により互いの音声が次第に大きくなる現象を防止することができる効果がある。

【0097】

また、本実施形態によれば、上述したように各作業者の音声を一定レベル（閾値）以下で抑制するため、オフィス空間の静音化を実現することができ、作業者のストレスを低減することができ、各々の作業者の生産性を向上させることが可能となる効果がある。

【0098】

また、本実施形態は、位置検知型設備制御システムと連動することにより、他の作業者の在席する領域に対してのみ、会話音声の伝搬予測と評価を行うことができる。したがって、本実施形態によれば、作業者が不在の領域において、会話音声の予測と評価を行わずに不必要な通知を避けることで、警告などの通知の有効性を確保すると共に、会話をしている作業者に対して不必要な不快感を与えることを防止する効果がある。

【0099】

また、加齢とともに聴覚は衰えるため、高齢者は会話の聞き取りが困難となり、その傾向は周囲の騒音が大きくなる程に顕著となる。

【0100】

したがって、本発明によれば、上述したようにオフィス空間の静音化が実現するため、このオフィスで就業する高齢者の会話の聞き取り難さを低減させ、高齢の作業員の聞き取りにくいというストレスを低減させ、高齢の作業員の生産性を向上させることが可能となる。

【0101】

なお、本発明における会話音声レベル通知システム１の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより作業者の会話音声の抑制を行う制御を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。

【0102】

また、「コンピュータシステム」は、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）を備えたＷＷＷシステムも含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。

【0103】

また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。

【0104】

以上、本発明に係る会話音声レベル通知システム１及び会話音声レベル通知方法は、音声センサで集音された音に基づいて、Ａ特性等価音圧レベルと、中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベルとを算出し、中心周波数５００Ｈｚのオクターブバンド等価音圧レベルからＡ特性等価音圧レベルを引いた差分が予め設定された閾値以上である場合、音声センサで集音された音に、音声が含まれていると判定する。これにより、本発明に係る会話音声レベル通知システム１及び会話音声レベル通知方法によれば、音声センサで集音された音に、人の音声が含まれるかを精度高く判定することで、システムが誤った通知を行ってしまうことを防止できる。

【0105】

また、本発明に係る会話音声レベル通知システム１及び会話音声レベル通知方法によれば、音声を高精度で検知することが可能で、音声以外の執務空間内の様々な音によりシステムが誤った通知を行うことを防止できる。

【0106】

また、本発明に係る会話音声レベル通知システム１及び会話音声レベル通知方法によれば、音声センサは、最低限Ａ特性及び５００Ｈｚオクターブバンドの等価音圧レベルの分析機能を有していれば良いので、安価に製作できる。

【0107】

また、本発明に係る会話音声レベル通知システム１及び会話音声レベル通知方法によれば、測定された音に音声が含まれていることの判定方法は単純な減算と比較演算であるので、高度なシステムは不要となる。

【0108】

また、本発明に係る会話音声レベル通知システム１及び会話音声レベル通知方法によれば、必要なデータはＡ特性及び５００Ｈｚオクターブバンドの等価音圧レベルのみであり、ワイヤレスセンサー等を用いた場合のデータ転送量が少なく、システムの通信および処理にかける負荷が小さい。

【0109】

また、本発明に係る会話音声レベル通知システム１及び会話音声レベル通知方法によれば、等価音圧レベルの測定時間の設定により、音声検知の頻度を任意に設定可能である。測定時間を適切に設定することで、短時間の会話によりシステム作動し、過剰な通知を行うことを防止できる。また、測定時間を長く設定した場合、システムの通信および予測計算等の処理の負荷を減らすことができる。

【0110】

次に上記のような本発明に係る会話音声レベル通知システム１・会話音声レベル通知方法における音声が含まれる場合、含まれない場合の判定を行うための技術的根拠を示す。

【0111】

図６に、オフィス内の打合スペースにおいて会話が行われていた場合と会話が行われていない場合の音圧レベルの周波数特性を示す。図６の周波数特性の測定は１分間オクターブバンド等価音圧レベルを連続測定した。全測定サンプルは５６２２サンプル、その内会話が行われていた場合は１４０６サンプル、会話が行われていない場合は４２１６サンプルであった。図６には、打合スペースで会話が行われていた場合と会話が行われていない場合それぞれにおける測定結果の平均値と平均値±標準偏差を示す。なお、各周波数における音圧レベルはＡ特性により重み付けされた値である。

【0112】

図６からは、等価音圧レベルを測定した１分間に会話が行われている場合、即ち音声が含まれている場合は５００Ｈｚオクターブバンド音圧レベルが卓越した周波数特性であることがわかる。一方、会話が行われていない場合、即ち音声が含まれていない場合はこのような特徴は示されていない。以上の測定結果は、音声は５００Ｈｚオクターブバンドに主な周波数成分を持つことを示している。

【0113】

逆に言えば、測定した音の周波数特性において５００Ｈｚオクターブバンド音圧レベルが卓越している場合、その測定した音には音声が含まれている可能性が高いことを示唆する。

【0114】

ここで、Ａ特性音圧レベルと５００Ｈｚオクターブバンド音圧レベルの関係を考える。仮に、測定した音が５００Ｈｚオクターブバンドにのみ周波数成分を持つとすると、Ａ特性音圧レベルの定義からその差Ｌ_diffは３．２ｄＢとなる。

【0115】

実際には、音声は５００Ｈｚオクターブバンド以外の帯域にも周波数成分を持つため、Ａ特性音圧レベルとＬ_diffがちょうど３．２ｄＢとなることはないが、Ｌ_diffが３．２ｄＢに近いほど測定した音の５００Ｈｚオクターブバンド音圧レベルが卓越していることを意味する。

【0116】

図６に示した測定結果から Ｌ_diffを算出し、打合スペースにおいて会話が行われていた場合と会話が行われていない場合それぞれにおけるＬ_diffの度数分布を図７に示す。

【0117】

図７から、会話が行われている場合は、会話が行われていない場合と比較してＬ_diffが大きい、即ちＬ_diffが３．２ｄＢに近いことが示されている。

【0118】

Ｌ_diffから測定した音に音声が含まれていると判定する閾値Ｌ_Tの設定値により、判定精度が変化する。図８に、閾値Ｌ_Tの設定値と判定精度の関係を示す。

【0119】

ここで示した測定例では、閾値Ｌ_Tを－１ｄＢに設定した場合に、会話が行われていること及び会話が行われていないことの判定精度が共に９０％程度であった。

【0120】

閾値Ｌ_Tを大きい値に設定すると、測定した音に音声が含まれているにも関わらず音声が含まれていないと誤判定する確率が高くなる。一方で、閾値Ｌ_Tを小さい値に設定すると、測定した音に音声が含まれていないにも関わらず音声が含まれていると誤判定する確率が高くなる。閾値Ｌ_Tは音声以外の周囲の騒音等の影響を加味して設定する必要がある。

【0121】

ここで示した測定例では、１分間の等価音圧レベルを測定しているが、等価音圧レベルの測定時間は１分間に限定されるものではない。等価音圧レベルの測定時間は必要な音声検出頻度により設定するが、一般的には１０秒間から１０分間程度と設定することが適当である。なお、等価音圧レベルの測定時間を長く設定した場合、測定時間内の短い時間にのみ音声が含まれる場合は音声が含まれないものと判定されることがある。

【0122】

上記のような、技術的な根拠により、本発明に係る会話音声レベル通知システム・会話音声レベル通知方法は音声検出を行うものであり、原理的にみても、複雑なデータ処理等が不要なことが明白である。

【符号の説明】

【0123】

１・・・会話音声レベル通知システム
１１・・・会話音声レベル通知装置
２１，２２，２３，２４，２５，２６，２７，２８，２９・・・通知装置
３１，３２，３３，３４，３５，３６，３７，３８，３９・・・在席検知センサ
４１，４２，４３，４４，４５，４６，４７，４８，４９・・・音声センサ
１１１・・・在席検知部
１１２・・・音声入力部
１１３・・・音声予測部
１１４・・・音声判定部
１１５・・・音声通知部
１１６・・・音声・在席データ記憶部
１１７・・・伝搬予測データ記憶部
１１８・・・距離記憶部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】