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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2022-10-28
(45)【発行日】2022-11-08
(54)【発明の名称】電子レセプト処理システム、プログラムおよび方法
(51)【国際特許分類】
G16H 10/60 20180101AFI20221031BHJP
【ＦＩ】
G16H10/60
【請求項の数】
4
(21)【出願番号】P 2018168508
(22)【出願日】2018-09-10
(65)【公開番号】P2020042470
(43)【公開日】2020-03-19
【審査請求日】2021-08-04
(73)【特許権者】
【識別番号】595121227
【氏名又は名称】株式会社ファルコバイオシステムズ
(74)【代理人】
【識別番号】100083725
【弁理士】
【氏名又は名称】畝本 正一
(74)【代理人】
【識別番号】100140349
【弁理士】
【氏名又は名称】畝本 継立
(74)【代理人】
【識別番号】100153305
【弁理士】
【氏名又は名称】畝本 卓弥
(74)【代理人】
【識別番号】100206933
【弁理士】
【氏名又は名称】沖田 正樹
(72)【発明者】
【氏名】高野 知広
(72)【発明者】
【氏名】本橋 聡
【審査官】吉田 誠
(56)【参考文献】
【文献】特許第５４３３８１４（ＪＰ，Ｂ２）
【文献】特開２０１４－１２００９４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００２－１８３２９７（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１２－５９０７１（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ１６Ｈ １０／００ － ８０／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
受診者単位で作成された電子レセプトを格納する記憶部と、前記記憶部から読み出された前記電子レセプトを認識し、各電子レセプトを属性の異なる複数のデータ群に分解し、各データ群に含まれる同じ受診日のデータに対してそれぞれを関係付けるための関連性情報を付した電子レセプトに変換して前記記憶部に格納する処理部と、
を備え、前記関連性情報が付された前記データを含む前記電子レセプトの各データ群を用いて診療行為の関連性を検索可能としたことを特徴とする電子レセプト処理システム。
【請求項2】
前記記憶部に格納された前記電子レセプトを受け取る情報端末を備え、前記関連性情報が付された前記電子レセプトの各データ群を用いて診療行為の関連性を
検索可能としたことを特徴とする請求項１記載の電子レセプト処理システム。
【請求項3】
コンピュータで実現するためのプログラムであって、受診者単位で作成された電子レセプトを記憶部に格納する機能と、
前記記憶部から読み出された前記電子レセプトを認識し、各電子レセプトを属性の異なる複数のデータ群に分解し、各データ群に含まれる同じ受診日のデータに対してそれぞれを関係付けるための関連性情報を付した電子レセプトに変換して前記記憶部に格納する機能と、
前記関連性情報が付された前記データを含む前記電子レセプトの各データ群を用いて診療行為の関連性を検索する機能と、
を前記コンピュータで実現するためのプログラム。
【請求項4】
受診者単位で作成された電子レセプトを記憶部に格納する工程と、前記記憶部から読み出された前記電子レセプトを認識し、各電子レセプトを属性の異なる複数のデータ群に分解し、各データ群に含まれる同じ受診日のデータに対してそれぞれを関係付けるための関連性情報を付した電子レセプトに変換して前記記憶部に格納する工程と、
前記関連性情報が付された前記データを含む前記電子レセプトの各データ群を用いて診療行為の関連性を検索する工程と、
を含む各工程をコンピュータが実行することを特徴とする電子レセプト処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は電子レセプトを用いた受診者（患者など）や診療行為などの一連性検索の情報処理に関する。
【背景技術】
【0002】
診療機関から発行される電子レセプトには、診療を受けた受診者単位で作成され、診療行為、医薬品、器材などの情報が格納されている。この電子レセプトは、診療機関が診療行為に対して診療報酬を請求するためのものであるが、診療や医薬など、診療に関する有益な情報が含まれている。
この電子レセプトに関し、特定した診療行為の種別が指定または入力された場合に、コメントの入力を促す表示や、必須の入力事項に特定するなどの処理をコンピュータに実行させることが知られている（たとえば、特許文献１）。
この電子レセプトに関し、特定した診療行為の種別が指定または入力された場合に、コメントの入力を促す表示や、必須の入力事項に特定するなどの処理をコンピュータに実行させることが知られている（たとえば、特許文献１）。
【0003】
電子レセプトの解析に関し、診療行為、調剤行為、医薬品などからシミュレーションデータを抽出し、診療費用のシミュレーションを行うことが知られている（たとえば、特許文献２）。
診療に関する情報システムに関し、患者側端末を用いて患者由来情報を取得し、患者の症状を分析することにより、医師における診療の正確性を高め、効率的な診療を実現することが知られている（たとえば、特許文献３）。
診療に関する情報システムに関し、患者側端末を用いて患者由来情報を取得し、患者の症状を分析することにより、医師における診療の正確性を高め、効率的な診療を実現することが知られている（たとえば、特許文献３）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【文献】特開２０１７－１６７６１０号公報
【文献】特許第６３２３９２５号公報
【文献】特開２０１３－７３２５３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
ところで、診療機関では受診者に対する診療行為に対して電子レセプトが作成される。この電子レセプトは、診療行為データ、医薬品データ、器材データなど、診療行為に関わる診療報酬請求の基礎となるものである。
この電子レセプトによれば、受診者、診療機関、診療行為などの各種の情報や、一連性の確認が可能である。しかしながら、この電子レセプトは膨大なデータ量であり、目視で検索することは現実的ではないし、一連性検索において、主要なデータの欠落などの不都合がある。
そこで、本発明は上記課題に鑑み、電子レセプトの検索や分析の容易化など、利便性を高めることにある。
この電子レセプトによれば、受診者、診療機関、診療行為などの各種の情報や、一連性の確認が可能である。しかしながら、この電子レセプトは膨大なデータ量であり、目視で検索することは現実的ではないし、一連性検索において、主要なデータの欠落などの不都合がある。
そこで、本発明は上記課題に鑑み、電子レセプトの検索や分析の容易化など、利便性を高めることにある。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記目的を達成するため、本発明の電子レセプト処理システムの一側面によれば、受診者単位で作成された電子レセプトを格納する記憶部と、前記記憶部から読み出された前記電子レセプトを認識し、各電子レセプトを属性の異なる複数のデータ群に分解し、各データ群に含まれる同じ受診日のデータに対してそれぞれを関係付けるための関連性情報を付した電子レセプトに変換して前記記憶部に格納する処理部とを備え、前記関連性情報が付された前記データを含む前記電子レセプトの各データ群を用いて診療行為の関連性を検索可能とした。
上記電子レセプト処理システムにおいて、前記記憶部に格納された前記電子レセプトを受け取る情報端末を備え、前記関連性情報が付された前記電子レセプトの各データ群を用いて診療行為の関連性を検索可能としてよい。
上記電子レセプト処理システムにおいて、前記記憶部に格納された前記電子レセプトを受け取る情報端末を備え、前記関連性情報が付された前記電子レセプトの各データ群を用いて診療行為の関連性を検索可能としてよい。
【0007】
上記目的を達成するため、本発明のプログラムの一側面によれば、受診者単位で作成された電子レセプトを記憶部に格納する機能と、前記記憶部から読み出された前記電子レセプトを認識し、各電子レセプトを属性の異なる複数のデータ群に分解し、各データ群に含まれる同じ受診日のデータに対してそれぞれを関係付けるための関連性情報を付した電子レセプトに変換して前記記憶部に格納する機能と、前記関連性情報が付された前記データを含む前記電子レセプトの各データ群を用いて診療行為の関連性を検索する機能とをコンピュータで実現する。
【0008】
上記目的を達成するため、本発明の電子レセプト処理方法の一側面によれば、受診者単位で作成された電子レセプトを記憶部に格納する工程と、前記記憶部から読み出された前記電子レセプトを認識し、各電子レセプトを属性の異なる複数のデータ群に分解し、各データ群に含まれる同じ受診日のデータに対してそれぞれを関係付けるための関連性情報を付した電子レセプトに変換して前記記憶部に格納する工程と、前記関連性情報が付された前記データを含む前記電子レセプトの各データ群を用いて診療行為の関連性を検索する工程とを含む各工程をコンピュータが実行する。
【発明の効果】
【0009】
本発明によれば、次のいずれかの効果が得られる。
(1) 電子レセプトから分解された各データ群が、データ群毎に付された関連情報により関連付けられた結果、電子レセプトから診療行為の分析や解析を容易に行うことができる。
(2) 電子レセプトから分解された各データ群に関連情報が付されているので、この関連情報を以て各データ群の関連付けを行うことができ、たとえば、受診者が複数の診療機関で受診した際に発行される電子レセプトから各診療行為の分析や解析を容易に行うことができる。
(1) 電子レセプトから分解された各データ群が、データ群毎に付された関連情報により関連付けられた結果、電子レセプトから診療行為の分析や解析を容易に行うことができる。
(2) 電子レセプトから分解された各データ群に関連情報が付されているので、この関連情報を以て各データ群の関連付けを行うことができ、たとえば、受診者が複数の診療機関で受診した際に発行される電子レセプトから各診療行為の分析や解析を容易に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【図1】一実施の形態に係る電子レセプト処理システムを示す図である。
【図2】レセプトデータ処理装置の一例を示す図である。
【図3】Ａは電子レセプトを説明するための図、Ｂはデータ群を説明するための図である。
【図4】電子レセプトの処理手順を示すフローチャートである。
【図5】Ａは一実施例に係る電子レセプトを示す図、Ｂは電子レセプトを診療行為データに分解して示す図、Ｃは電子レセプトを医薬品データに分解して示す図である。
【図6】Ａは一連性番号を付加した診療行為データを示す図、Ｂは一連性番号を付加した医薬品データを示す図である。
【図7】電子レセプトの分解処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図8】電子レセプトの分解処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図9】電子レセプトの分解処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図10】データ検索の処理手順を示すフローチャートである。
【図11】一実施例に係る電子レセプトを示す図である。
【図12】電子レセプトと関連番号の関係を説明するための図である。
【図13】電子レセプトと関連番号の関係を説明するための図である。
【図14】Ａはレコード識別を説明するための図、ＢはＣＳＶの記録と一連番号の関係を示す図、Ｃはレセプトの表示を示す図である。
【図15】Ａ、ＢおよびＣはＳＩデータを示す図である。
【図16】ＡおよびＢはＩＹデータを示す図である。
【図17】Ａ、ＢおよびＣはＴＯデータを示す図である。
【図18】ＡおよびＢはＣＯデータを示す図である。
【図19】Ａは電子レセプトを示す図、Ｂはデータ変換後の電子レセプトを示す図である。
【図20】Ａは電子レセプトの原データを示す図、Ｂはコメント分解イメージを示す図である。
【図21】電子レセプト処理システムの活用形態を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0011】
図１は、一実施の形態に係る電子レセプト処理システムを示している。図１に示す構成は一例であり、斯かる構成に本発明が限定されるものではない。
この電子レセプト処理システム２はコンピュータのネットワークシステムであり、電子レセプト処理システム２にはレセプトデータ処理装置４、単一の情報端末または複数の情報端末６－１、６－２、・・・、６－Ｎが備えられる。
この電子レセプト処理システム２はコンピュータのネットワークシステムであり、電子レセプト処理システム２にはレセプトデータ処理装置４、単一の情報端末または複数の情報端末６－１、６－２、・・・、６－Ｎが備えられる。
【0012】
レセプトデータ処理装置４はたとえば、サーバーコンピュータであり、電子レセプト（図３）の格納、データ群への分解、検索などの情報処理を行う。
各情報端末６－１、６－２、・・・、６－Ｎはレセプトデータ処理装置４とインターネットなどのネットワーク８を介して有線または無線で連係され、個別にレセプトデータ処理装置４と情報交換を行う。各情報端末６－１、６－２、・・・、６－Ｎにはたとえば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）が用いられる。
各情報端末６－１、６－２、・・・、６－Ｎはレセプトデータ処理装置４とインターネットなどのネットワーク８を介して有線または無線で連係され、個別にレセプトデータ処理装置４と情報交換を行う。各情報端末６－１、６－２、・・・、６－Ｎにはたとえば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）が用いられる。
【0013】
＜レセプトデータ処理装置４＞
図２はレセプトデータ処理装置４の一例を示している。このレセプトデータ処理装置４はコンピュータであり、制御部１０、記憶部１２、情報提示部１４、操作入力部１６、通信部１７などを備える。
制御部１０は電子レセプトを処理する処理部の一例である。この制御部１０はプロセッサを備え、電子レセプトの処理として、記憶部１２にあるＯＳ（Operating System）やレセプト処理プログラムなどを実行する。
記憶部１２には主記憶装置１８および補助記憶装置２０が備えられる。主記憶装置１８にはＲＯＭ（Read-Only Memory）やＲＡＭ（Random-Access Memory）が備えられる。補助記憶装置２０は電子レセプト記憶領域２０－１、データ群記憶領域２０－２が設定される。電子レセプト記憶領域２０－１には、分解前の電子レセプト２２ｘ（図３）が格納され、データ群記憶領域２０－２には電子レセプト２２ｘから複数に分解されたデータ群２４ｘが格納される。
図２はレセプトデータ処理装置４の一例を示している。このレセプトデータ処理装置４はコンピュータであり、制御部１０、記憶部１２、情報提示部１４、操作入力部１６、通信部１７などを備える。
制御部１０は電子レセプトを処理する処理部の一例である。この制御部１０はプロセッサを備え、電子レセプトの処理として、記憶部１２にあるＯＳ（Operating System）やレセプト処理プログラムなどを実行する。
記憶部１２には主記憶装置１８および補助記憶装置２０が備えられる。主記憶装置１８にはＲＯＭ（Read-Only Memory）やＲＡＭ（Random-Access Memory）が備えられる。補助記憶装置２０は電子レセプト記憶領域２０－１、データ群記憶領域２０－２が設定される。電子レセプト記憶領域２０－１には、分解前の電子レセプト２２ｘ（図３）が格納され、データ群記憶領域２０－２には電子レセプト２２ｘから複数に分解されたデータ群２４ｘが格納される。
【0014】
情報提示部１４はたとえば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）で構成される。操作入力部１６は、キーボード、マウスの他、ＬＣＤの表示画面上に設置されたタッチパネルなどで構成される。他の入力手段としてバーコード入力装置やＱＲコード（登録商標）入力装置を用いてもよい。
【0015】
＜電子レセプト２２ｘおよびデータ群２４ｘ＞
図３のＡは電子レセプト２２ｘを示している。電子レセプト２２ｘは、たとえば保険区分別に作成され、請求月を単位とする複数の電子レセプト２２－１、２２－２、２２－３、・・・で構成される。この保険区分別、かつ請求月単位の各電子レセプト２２－１、２２－２、２２－３、・・・には１または複数の受診者の情報が受診者単位で記録されている。
図３のＢは電子レセプト２２ｘから分解されるデータ群２４ｘを示している。
データ群２４ｘは、保険区分別、かつ請求月を単位とする電子レセプト２２ｘから受診者を単位として分解する。このデータ群２４ｘには、たとえば受診者別に区分したデータ群２４－０と、診療行為や医療品などを区分した複数のデータ群２４－１、２４－２、２４－３、・・・で構成される。
この例では、データ群２４ｘには、診療行為データ２４－１１、２４－１２、２４－１３、・・・、医薬品データ２４－２１、２４－２２、２４－２３、・・・、器材データ２４－３１、２４－３２、２４－３３、・・・、コメントデータ２４－４１、２４－４２、２４－４３、・・・、その他のデータ２４－Ｎ１、２４－Ｎ２、２４－Ｎ３、・・・、が含まれる。
図３のＡは電子レセプト２２ｘを示している。電子レセプト２２ｘは、たとえば保険区分別に作成され、請求月を単位とする複数の電子レセプト２２－１、２２－２、２２－３、・・・で構成される。この保険区分別、かつ請求月単位の各電子レセプト２２－１、２２－２、２２－３、・・・には１または複数の受診者の情報が受診者単位で記録されている。
図３のＢは電子レセプト２２ｘから分解されるデータ群２４ｘを示している。
データ群２４ｘは、保険区分別、かつ請求月を単位とする電子レセプト２２ｘから受診者を単位として分解する。このデータ群２４ｘには、たとえば受診者別に区分したデータ群２４－０と、診療行為や医療品などを区分した複数のデータ群２４－１、２４－２、２４－３、・・・で構成される。
この例では、データ群２４ｘには、診療行為データ２４－１１、２４－１２、２４－１３、・・・、医薬品データ２４－２１、２４－２２、２４－２３、・・・、器材データ２４－３１、２４－３２、２４－３３、・・・、コメントデータ２４－４１、２４－４２、２４－４３、・・・、その他のデータ２４－Ｎ１、２４－Ｎ２、２４－Ｎ３、・・・、が含まれる。
【0016】
＜制御部１０によるデータ処理＞
レセプトデータ処理装置４の制御部１０によるデータ処理には、ａ）電子レセプト２２ｘの取込み処理、ｂ）電子レセプト２２ｘの分解処理、ｃ）関連性情報の付加処理、ｄ）検索処理などが含まれる。
ａ）電子レセプト２２ｘの取込み処理
電子レセプト２２ｘの取込み処理は、各情報端末６－１、６－２、・・・、６－Ｎからの電子レセプト２２－１、２２－２、２２－３、・・・の取込みを行う。
レセプトデータ処理装置４の制御部１０によるデータ処理には、ａ）電子レセプト２２ｘの取込み処理、ｂ）電子レセプト２２ｘの分解処理、ｃ）関連性情報の付加処理、ｄ）検索処理などが含まれる。
ａ）電子レセプト２２ｘの取込み処理
電子レセプト２２ｘの取込み処理は、各情報端末６－１、６－２、・・・、６－Ｎからの電子レセプト２２－１、２２－２、２２－３、・・・の取込みを行う。
【0017】
ｂ）電子レセプト２２ｘの分解処理
電子レセプト２２ｘの分解処理では、電子レセプト２２－１、２２－２、２２－３、・・・が複数のデータ群２４－０、２４－１、２４－２、２４－３、・・・に分解される。具体的には、電子レセプト２２－１、２２－２、２２－３、・・・が図３のＢに示すように、受診者データ２４－０１、２４－０２、２４－０３、診療行為データ２４－１１、２４－１２、２４－１３、・・・、医薬品データ２４－２１、２４－２２、２４－２３、・・・、器材データ２４－３１、２４－３２、２４－３３、・・・、コメントデータ２４－４１、２４－４２、２４－４３、・・・、その他のデータ２４－Ｎ１、２４－Ｎ２、２４－Ｎ３、・・・に分解される。
電子レセプト２２ｘの分解処理では、電子レセプト２２－１、２２－２、２２－３、・・・が複数のデータ群２４－０、２４－１、２４－２、２４－３、・・・に分解される。具体的には、電子レセプト２２－１、２２－２、２２－３、・・・が図３のＢに示すように、受診者データ２４－０１、２４－０２、２４－０３、診療行為データ２４－１１、２４－１２、２４－１３、・・・、医薬品データ２４－２１、２４－２２、２４－２３、・・・、器材データ２４－３１、２４－３２、２４－３３、・・・、コメントデータ２４－４１、２４－４２、２４－４３、・・・、その他のデータ２４－Ｎ１、２４－Ｎ２、２４－Ｎ３、・・・に分解される。
【0018】
ｃ）関連性情報の付加処理
関連性情報の付加処理では、電子レセプト２２－１、２２－２、２２－３、・・・から分解された各データ群２４－０、２４－１、２４－２、２４－３、・・・に対し、関連性情報としてたとえば、一連性番号が付される。
ｄ）検索処理
検索処理は、一連性番号で関連付けられたデータ群２４－０’、２４－１’、２４－２’、２４－３’、・・・を用いてたとえば、診療行為毎に関連性検索が行われる。また、この検索処理には、たとえば一連性情報で識別される１または２以上の特定データを受診者、診療行為、医薬品、器材、またはコメントのいずれかまたは２以上に関係付けて検索可能とする。
関連性情報の付加処理では、電子レセプト２２－１、２２－２、２２－３、・・・から分解された各データ群２４－０、２４－１、２４－２、２４－３、・・・に対し、関連性情報としてたとえば、一連性番号が付される。
ｄ）検索処理
検索処理は、一連性番号で関連付けられたデータ群２４－０’、２４－１’、２４－２’、２４－３’、・・・を用いてたとえば、診療行為毎に関連性検索が行われる。また、この検索処理には、たとえば一連性情報で識別される１または２以上の特定データを受診者、診療行為、医薬品、器材、またはコメントのいずれかまたは２以上に関係付けて検索可能とする。
【0019】
＜処理シーケンス＞
図４は、電子レセプト処理システム２の処理シーケンスを示している。この処理シーケンスにおいて、Ｓは処理手順または工程を示し、Ｓに付した番号はその処理順を示している。
各情報端末６－１、６－２、・・・、６－Ｎは電子レセプト２２ｘを取得し、レセプトデータ処理装置４に向けて送出する（Ｓ１０１）。
レセプトデータ処理装置４は、各情報端末６－１、６－２、・・・、６－Ｎから電子レセプト２２ｘを取り込み（Ｓ１０２）、補助記憶装置２０の電子レセプト記憶領域２０－１に格納する（Ｓ１０３）。
レセプトデータ処理装置４は、所定のタイミングで電子レセプト２２ｘをデータ群２４ｘに分解し（Ｓ１０４）、各データ群２４ｘに関連性情報を付加する（Ｓ１０５）。
図４は、電子レセプト処理システム２の処理シーケンスを示している。この処理シーケンスにおいて、Ｓは処理手順または工程を示し、Ｓに付した番号はその処理順を示している。
各情報端末６－１、６－２、・・・、６－Ｎは電子レセプト２２ｘを取得し、レセプトデータ処理装置４に向けて送出する（Ｓ１０１）。
レセプトデータ処理装置４は、各情報端末６－１、６－２、・・・、６－Ｎから電子レセプト２２ｘを取り込み（Ｓ１０２）、補助記憶装置２０の電子レセプト記憶領域２０－１に格納する（Ｓ１０３）。
レセプトデータ処理装置４は、所定のタイミングで電子レセプト２２ｘをデータ群２４ｘに分解し（Ｓ１０４）、各データ群２４ｘに関連性情報を付加する（Ｓ１０５）。
【0020】
この関連性情報は、電子レセプト２２ｘ内におけるたとえば、同日内における診療行為、医薬品、器材、コメントなど、関連性のあるデータであり、これらを特定できるたとえば、一連性番号などでよい。
レセプトデータ処理装置４は、関連性情報を付加した各データ群２４ｘをデータ群記憶領域２０－２に格納し（Ｓ１０６）、保存する。
各情報端末６－１、６－２、・・・、６－Ｎはデータ解析の契機により、レセプトデータ処理装置４に向けてデータ検索指示を送出する（Ｓ１０７）。この検索指示はたとえば、一連性のある診療行為であり、既述の関連性情報で特定される。すなわち、情報端末から関連性情報である一連性番号で識別される１または２以上の特定データを受診者、診療行為、医薬品、器材、またはコメントのいずれかの情報単位で抽出可能とする。
レセプトデータ処理装置４は、関連性情報を付加した各データ群２４ｘをデータ群記憶領域２０－２に格納し（Ｓ１０６）、保存する。
各情報端末６－１、６－２、・・・、６－Ｎはデータ解析の契機により、レセプトデータ処理装置４に向けてデータ検索指示を送出する（Ｓ１０７）。この検索指示はたとえば、一連性のある診療行為であり、既述の関連性情報で特定される。すなわち、情報端末から関連性情報である一連性番号で識別される１または２以上の特定データを受診者、診療行為、医薬品、器材、またはコメントのいずれかの情報単位で抽出可能とする。
【0021】
検索処理の指示を受けたレセプトデータ処理装置４は、関連性情報の指定を以て検索処理を実行し（Ｓ１０８）、その検索結果として提示情報を出力し（Ｓ１０９）、検索指示を発した情報端末６－ｘ（たとえば、ｘ＝１、２、・・・、Ｎの何れか）に提示情報を送出する。
この提示情報を受けた情報端末６－ｘは、レセプトデータ処理装置４の検索結果を提示する（Ｓ１１０）。この検索結果を受けた診療機関、医師、医療事務などは、その結果情報を活用することができる。
この提示情報を受けた情報端末６－ｘは、レセプトデータ処理装置４の検索結果を提示する（Ｓ１１０）。この検索結果を受けた診療機関、医師、医療事務などは、その結果情報を活用することができる。
【0022】
＜電子レセプト２２ｘの構成＞
図５のＡは、電子レセプト２２ｘの構成例を示している。この電子レセプト２２ｘでは対象行の一例として３行で示している。第１行および第２行は診療行為データ２４－１１、２４－１２であり、第３行は医薬品データ２４－２１である。
この電子レセプト２２ｘは図５のＢに示す診療行為データ２４－１１、２４－１２と、図５のＣに示す医薬品データ２４－２とに分解される。
図５のＡは、電子レセプト２２ｘの構成例を示している。この電子レセプト２２ｘでは対象行の一例として３行で示している。第１行および第２行は診療行為データ２４－１１、２４－１２であり、第３行は医薬品データ２４－２１である。
この電子レセプト２２ｘは図５のＢに示す診療行為データ２４－１１、２４－１２と、図５のＣに示す医薬品データ２４－２とに分解される。
【0023】
診療行為データ２４－１１、２４－１２にはレコード識別情報、診療識別、負担区分、診療行為コード、数値データ、点数などが含まれる。また医薬品データ２４－２１には、レコード識別情報、診療識別、負担区分、医薬品コード、使用量、点数などが含まれる。
診療行為データ、医薬品データ、器材データ、コメントデータ、その他のデータは、受診者を単位とするデータ群である。診療行為データは、受診者に対する診療行為を表すデータである。
医薬品データは、診療に供される医薬品を表すデータである。器材データは、診療に用いられた器材を表すデータである。コメントデータは、医者などの診療機関が診療に付す診療情報のコメントである。
診療行為データ、医薬品データ、器材データ、コメントデータ、その他のデータは、受診者を単位とするデータ群である。診療行為データは、受診者に対する診療行為を表すデータである。
医薬品データは、診療に供される医薬品を表すデータである。器材データは、診療に用いられた器材を表すデータである。コメントデータは、医者などの診療機関が診療に付す診療情報のコメントである。
【0024】
＜データ群に対する関連性情報の付加＞
図６のＡは関連性情報が付加された診療行為データ２４－１１’、２４－１２’を示している。
関連性情報はたとえば、一連性番号であり、この例では診療行為データ２４－１１’には一連性番号「１」、診療行為データ２４－１２’には一連性番号「２」が付されている。
図６のＢは関連性情報が付加された医薬品データ２４－２１’を示している。
関連性情報はたとえば、一連性番号であり、この例では医薬品データ２４－２１’には一連性番号「２」が付されている。
図６のＡは関連性情報が付加された診療行為データ２４－１１’、２４－１２’を示している。
関連性情報はたとえば、一連性番号であり、この例では診療行為データ２４－１１’には一連性番号「１」、診療行為データ２４－１２’には一連性番号「２」が付されている。
図６のＢは関連性情報が付加された医薬品データ２４－２１’を示している。
関連性情報はたとえば、一連性番号であり、この例では医薬品データ２４－２１’には一連性番号「２」が付されている。
【0025】
＜レセプトデータ処理装置４による処理手順＞
この処理手順には、データ分解処理１（図７）、データ分解処理２（図８）、データ分解処理３（図９）、データ検索処理４（図１０）が含まれる。
図７は、電子レセプトのデータ分解処理１の処理手順を示している。
この処理手順では、電子レセプト２２ｘの取込みにおいて、電子レセプト２２ｘの最終行の到来を以て、データ分解処理２（図８）の継続を判断する（Ｓ２０１）。電子レセプト２２ｘの行が終端（＝最終行）であれば（Ｓ２０１のＹＥＳ）、データ分解処理１を終了する（Ｓ２０２）。
したがって、レセプトデータ処理装置４は電子レセプト２２ｘの行位置がファイルの終端が到来するまで、データ分解処理２を継続する（Ｓ２０３）。
この処理手順には、データ分解処理１（図７）、データ分解処理２（図８）、データ分解処理３（図９）、データ検索処理４（図１０）が含まれる。
図７は、電子レセプトのデータ分解処理１の処理手順を示している。
この処理手順では、電子レセプト２２ｘの取込みにおいて、電子レセプト２２ｘの最終行の到来を以て、データ分解処理２（図８）の継続を判断する（Ｓ２０１）。電子レセプト２２ｘの行が終端（＝最終行）であれば（Ｓ２０１のＹＥＳ）、データ分解処理１を終了する（Ｓ２０２）。
したがって、レセプトデータ処理装置４は電子レセプト２２ｘの行位置がファイルの終端が到来するまで、データ分解処理２を継続する（Ｓ２０３）。
【0026】
図８は、データ分解処理２の処理手順を示している。
レセプトデータ処理装置４は、電子レセプト２２ｘを取得し、データ分解処理を実行する（Ｓ３０１）。このデータ分解処理２は、たとえば電子レセプトの行単位で診療行為データ、医薬品データ、器材データ、コメントデータの順で実行する。
レセプトデータ処理装置４は電子レセプトの行判断処理として、先ず、電子レセプト２２ｘが診療行為行であるかを判断し（Ｓ３０２）、電子レセプト２２ｘのデータ分解処理に移行する。電子レセプト２２ｘが診療行為行であれば（Ｓ３０２のＹＥＳ）、レセプトデータ処理装置４は診療行為データのデータ分解処理３（図９）を実行する（Ｓ３０３）。
レセプトデータ処理装置４は、電子レセプト２２ｘを取得し、データ分解処理を実行する（Ｓ３０１）。このデータ分解処理２は、たとえば電子レセプトの行単位で診療行為データ、医薬品データ、器材データ、コメントデータの順で実行する。
レセプトデータ処理装置４は電子レセプトの行判断処理として、先ず、電子レセプト２２ｘが診療行為行であるかを判断し（Ｓ３０２）、電子レセプト２２ｘのデータ分解処理に移行する。電子レセプト２２ｘが診療行為行であれば（Ｓ３０２のＹＥＳ）、レセプトデータ処理装置４は診療行為データのデータ分解処理３（図９）を実行する（Ｓ３０３）。
【0027】
電子レセプト２２ｘが診療行為行でなければ（Ｓ３０２のＮＯ）、レセプトデータ処理装置４は次に、電子レセプト２２ｘの行判断処理として、電子レセプトが医薬品行であるかを判断し（Ｓ３０４）、電子レセプト２２ｘのデータ分解処理に移行する。電子レセプト２２ｘが医薬品行であれば（Ｓ３０４のＹＥＳ）、レセプトデータ処理装置４は医薬品データのデータ分解処理３を実行する（Ｓ３０５）。
【0028】
電子レセプト２２ｘが医薬品行でなければ（Ｓ３０４のＮＯ）、レセプトデータ処理装置４は次に、電子レセプト２２ｘの行判断処理として、電子レセプト２２ｘが器材行であるかを判断し（Ｓ３０６）、電子レセプト２２ｘのデータ分解処理に移行する。電子レセプト２２ｘが器材行であれば（Ｓ３０６のＹＥＳ）、レセプトデータ処理装置４は器材データのデータ分解処理３を実行する（Ｓ３０７）。
【0029】
電子レセプト２２ｘが器材行でなければ（Ｓ３０６のＮＯ）、レセプトデータ処理装置４は次に、電子レセプト２２ｘの行判断処理として、電子レセプト２２ｘがコメント行であるかを判断し（Ｓ３０８）、電子レセプト２２ｘのデータ分解処理に移行する。電子レセプト２２ｘがコメント行であれば（Ｓ３０８のＹＥＳ）、レセプトデータ処理装置４はコメントデータのデータ分解処理３を実行する（Ｓ３０９）。
レセプトデータ処理装置４は、コメントデータのデータ分解処理３の完了で、この分解処理を終了する。
なお、データ分解処理２は、分解する対象が診療行為データ、医薬品データ、器材データ、コメントデータに限られず、たとえば受診者データやその他のデータの分解処理を行ってもよい。
レセプトデータ処理装置４は、コメントデータのデータ分解処理３の完了で、この分解処理を終了する。
なお、データ分解処理２は、分解する対象が診療行為データ、医薬品データ、器材データ、コメントデータに限られず、たとえば受診者データやその他のデータの分解処理を行ってもよい。
【0030】
図９は、データ分解処理３を示している。このデータ分解処理３は、データ分解処理２で実行される一連性番号を付与する処理手順である。
既述のデータ分解処理（Ｓ３０３、Ｓ３０５、Ｓ３０７、Ｓ３０９）において、一連性のある診療行為つまり、データ群である診療行為、医薬品、器材、コメントに関連性情報として一連性番号を付与する。
レセプトデータ処理装置４は診療行為、医薬品、器材またはコメントのレコードに一連性が無いかを判断する（Ｓ４０１）。一連性が無ければ（Ｓ４０１のＹＥＳ）、一連性番号を生成させ、該当するデータ行に付加し（Ｓ４０２）、この処理を終了する。
一連性が有れば（Ｓ４０１のＮＯ）、一連性番号を該当するデータ行に付加し（Ｓ４０３）、この処理を終了する。
既述のデータ分解処理（Ｓ３０３、Ｓ３０５、Ｓ３０７、Ｓ３０９）において、一連性のある診療行為つまり、データ群である診療行為、医薬品、器材、コメントに関連性情報として一連性番号を付与する。
レセプトデータ処理装置４は診療行為、医薬品、器材またはコメントのレコードに一連性が無いかを判断する（Ｓ４０１）。一連性が無ければ（Ｓ４０１のＹＥＳ）、一連性番号を生成させ、該当するデータ行に付加し（Ｓ４０２）、この処理を終了する。
一連性が有れば（Ｓ４０１のＮＯ）、一連性番号を該当するデータ行に付加し（Ｓ４０３）、この処理を終了する。
【0031】
図１０は、データ検索処理４の処理手順を示している。このデータ検索処理４は一連性番号を用いたデータ検索である。
レセプトデータ処理装置４は、指示された条件が一連性のある抽出であるかを判断し（Ｓ５０１）、その条件が一連性のある抽出であれば（Ｓ５０１のＹＥＳ）、一連性番号を用いてデータ群２４ｘから対象データを抽出する（Ｓ５０２）。
レセプトデータ処理装置４は、この対象データに対して指示された条件で検索する（Ｓ５０３）。また、レセプトデータ処理装置４は、指示された条件が一連性のある抽出でなれば（Ｓ５０１のＮＯ）、Ｓ５０２をスキップして対象データに対して指示された条件で検索し（Ｓ５０３）、この処理を終了する。
レセプトデータ処理装置４は、指示された条件が一連性のある抽出であるかを判断し（Ｓ５０１）、その条件が一連性のある抽出であれば（Ｓ５０１のＹＥＳ）、一連性番号を用いてデータ群２４ｘから対象データを抽出する（Ｓ５０２）。
レセプトデータ処理装置４は、この対象データに対して指示された条件で検索する（Ｓ５０３）。また、レセプトデータ処理装置４は、指示された条件が一連性のある抽出でなれば（Ｓ５０１のＮＯ）、Ｓ５０２をスキップして対象データに対して指示された条件で検索し（Ｓ５０３）、この処理を終了する。
【0032】
＜一実施の形態の効果＞
この一実施の形態によれば、次の効果が得られる。
(1) 電子レセプト２２ｘをデータ群２４ｘに分解し、各データ群２４ｘに関連性情報を付与するので、この関連性情報を以て各データ群２４ｘが関係付けられる。
(2) 各データ群２４ｘは、関連性情報を以て迅速かつ容易に検索し、各データ群２４ｘ間の診療行為や医薬品などの個別情報を有機的に把握することができる。
(3) 一連性のある診療行為は電子レセプト上では診療識別を省略しているので、一連性番号などの関連性情報を以て判断することができる。
(4) 医師や事務担当は診療行為の調査・分析のために一連性のある診療の行為を検索、抽出したいとき、分解したデータの中で一連性番号のデータを再抽出して処理することができ、電子レセプトのデータ処理の利便性が高められる。
この一実施の形態によれば、次の効果が得られる。
(1) 電子レセプト２２ｘをデータ群２４ｘに分解し、各データ群２４ｘに関連性情報を付与するので、この関連性情報を以て各データ群２４ｘが関係付けられる。
(2) 各データ群２４ｘは、関連性情報を以て迅速かつ容易に検索し、各データ群２４ｘ間の診療行為や医薬品などの個別情報を有機的に把握することができる。
(3) 一連性のある診療行為は電子レセプト上では診療識別を省略しているので、一連性番号などの関連性情報を以て判断することができる。
(4) 医師や事務担当は診療行為の調査・分析のために一連性のある診療の行為を検索、抽出したいとき、分解したデータの中で一連性番号のデータを再抽出して処理することができ、電子レセプトのデータ処理の利便性が高められる。
【実施例】
【0033】
図１１は、一実施例に係る電子レセプト２２ｘを示している。この電子レセプトには診療行為、医薬品、医療機関のコメントなど、複数のデータが格納されている。
この電子レセプト２２ｘについて、図１２に示すデータテーブルには、たとえば行数毎に、電子レセプト部２８、関連番号部３０が備えられる。電子レセプト部２８には電子レセプト２２ｘが格納されている。関連番号部３０には関連性情報としてたとえば、関連番号「３５６２」・・・「３５６８」が付されている。そのほか各データには、図示しない関連番号の定義事項などを指示する備考データが含まれてもよい。たとえば関連がある電子レセプト２２ｘについては、行数が異なっても同一の関連番号が付されることなどの指示が含まれる場合がある。
この電子レセプト２２ｘについて、図１２に示すデータテーブルには、たとえば行数毎に、電子レセプト部２８、関連番号部３０が備えられる。電子レセプト部２８には電子レセプト２２ｘが格納されている。関連番号部３０には関連性情報としてたとえば、関連番号「３５６２」・・・「３５６８」が付されている。そのほか各データには、図示しない関連番号の定義事項などを指示する備考データが含まれてもよい。たとえば関連がある電子レセプト２２ｘについては、行数が異なっても同一の関連番号が付されることなどの指示が含まれる場合がある。
【0034】
図１３は、電子レセプトと関連番号の関係を示している。この関係について、Ａは電子レセプト２２ｘ、Ｂは電子レセプト２２ｘから分離したＳＩデータ、Ｃは電子レセプト２２ｘから分離したＩＹデータ、Ｄは電子レセプト２２ｘから分離したＴＯデータ、Ｅは電子レセプト２２ｘから分離したＣＯデータを示している。これらのデータについて、関連番号には共通の関連番号「３５６６」が付されており、これらのデータの関連付けが行われている。
図１４のＡはレコード識別を示している。関連番号は、同一診療識別で、診療識別コード記録単位で昇順に付与される。図１４のＡは、関節腔内注射を行った場合を示している。図１４のＡに示すレコード識別において、ＳＩは診療行為を表すデータ、ＩＹは医薬品を表すデータ、ＣＯはコメントを表すデータである。
図１４のＡはレコード識別を示している。関連番号は、同一診療識別で、診療識別コード記録単位で昇順に付与される。図１４のＡは、関節腔内注射を行った場合を示している。図１４のＡに示すレコード識別において、ＳＩは診療行為を表すデータ、ＩＹは医薬品を表すデータ、ＣＯはコメントを表すデータである。
【0035】
【0036】
各データシートにはレセプト、ＲＥ、ＫＯ、ＳＹ、ＳＩ、ＩＹ、ＴＯ、ＣＯ、ＳＪなどの各データが含まれる。
電子レセプトには電子レセプトの一人の受診者を抜粋したものに追加で元データの行番号、データ、関連番号（一連性番号）、説明の項目が設けられる。ＲＥデータは分解後のＲＥデータ（レセプト共通データ）である。ＫＯデータは分解後のＫＯデータ（公費データ）である。ＳＹデータは分解後のＳＹデータ（傷病データ）である。ＳＩデータは分解後のＳＩデータ（診療行為データ）である。ＩＹデータは分解後のＩＹデータ（医薬品データ）である。ＴＯデータは分解後のＴＯデータ（特定器材データ）である。ＣＯデータは分解後のＣＯデータ（コメントデータ）である。ＳＪデータは分解後のＳＪデータ（症状詳記データ）である。
これら各データのうち、この処理システムにより関連番号（一連性番号）が追加的に付与されるのはＳＩデータ、ＩＹデータ、ＴＯデータ、ＣＯデータの４データである。
電子レセプトには電子レセプトの一人の受診者を抜粋したものに追加で元データの行番号、データ、関連番号（一連性番号）、説明の項目が設けられる。ＲＥデータは分解後のＲＥデータ（レセプト共通データ）である。ＫＯデータは分解後のＫＯデータ（公費データ）である。ＳＹデータは分解後のＳＹデータ（傷病データ）である。ＳＩデータは分解後のＳＩデータ（診療行為データ）である。ＩＹデータは分解後のＩＹデータ（医薬品データ）である。ＴＯデータは分解後のＴＯデータ（特定器材データ）である。ＣＯデータは分解後のＣＯデータ（コメントデータ）である。ＳＪデータは分解後のＳＪデータ（症状詳記データ）である。
これら各データのうち、この処理システムにより関連番号（一連性番号）が追加的に付与されるのはＳＩデータ、ＩＹデータ、ＴＯデータ、ＣＯデータの４データである。
【0037】
図１５のＡ、ＢおよびＣはＳＩデータ、図１６のＡおよびＢはＩＹデータ、図１７のＡおよびＢはＴＯデータ、図１８のＡおよびＢはＣＯデータを示している。
このように電子レセプト２２ｘから分解されたＳＩデータ、ＩＹデータ、ＴＯデータおよびＣＯデータには関連性を表す関連番号で関係付けられ、これらのデータが特定の受診者のデータであることを示している。
このようなデータ処理について、図１９のＡは電子レセプトの原データを示し、Ｂはデータ分解後、再成型した電子レセプトのイメージを示している。つまり、この電子レセプトの原データ（図１９のＡ）は、たとえば保険区分、かつ月毎のデータである。これに対し、変換されたデータ（図１９のＢ）は、複数の原データを受診者毎に、複数の月のデータをまとめて表示している。
そして、図２０は原データからＳＩデータ行にコメントデータが含まれていた場合にコメントデータを分解した際、関連番号で関係付けられる。つまり、レセプトデータの分解処理では、たとえば所定の読み出し条件に従い、ＳＩデータ行にコメントデータが含まれるか否かを判断し、コメントデータが含まれている場合（図２０のＡ）には、新たに「ＣＯ」のデータ行を作成して、コメントデータを分解して記憶させる（図２０のＢ）。この読み出し条件は、たとえば「ＳＩ」、「ＩＹ」、「ＴＯ」・・・などのデータ群で同じ条件を設定してもよく、またはデータ群毎に異なる位置を読み出すように設定してもよい。
このように電子レセプト２２ｘから分解されたＳＩデータ、ＩＹデータ、ＴＯデータおよびＣＯデータには関連性を表す関連番号で関係付けられ、これらのデータが特定の受診者のデータであることを示している。
このようなデータ処理について、図１９のＡは電子レセプトの原データを示し、Ｂはデータ分解後、再成型した電子レセプトのイメージを示している。つまり、この電子レセプトの原データ（図１９のＡ）は、たとえば保険区分、かつ月毎のデータである。これに対し、変換されたデータ（図１９のＢ）は、複数の原データを受診者毎に、複数の月のデータをまとめて表示している。
そして、図２０は原データからＳＩデータ行にコメントデータが含まれていた場合にコメントデータを分解した際、関連番号で関係付けられる。つまり、レセプトデータの分解処理では、たとえば所定の読み出し条件に従い、ＳＩデータ行にコメントデータが含まれるか否かを判断し、コメントデータが含まれている場合（図２０のＡ）には、新たに「ＣＯ」のデータ行を作成して、コメントデータを分解して記憶させる（図２０のＢ）。この読み出し条件は、たとえば「ＳＩ」、「ＩＹ」、「ＴＯ」・・・などのデータ群で同じ条件を設定してもよく、またはデータ群毎に異なる位置を読み出すように設定してもよい。
【0038】
＜電子レセプト処理システム２の活用形態＞
図２１は、電子レセプト処理システム２の活用形態を示している。電子レセプト処理システム２を含む診療システム４０では、従前から連係されている総合医療を担当する医療機関としての病院４２、地域医療を担当するクリニック４４および診療報酬を担当する支払い機関である支払基金４６を中心に、医療会計コンサルティング会社４８、医療機関検索ポータルサイト５０、医薬メーカー５２が関連している。これに対し、電子レセプト処理システム２は、電子レセプト２２ｘを基軸に医療システムに必要なデータを提供することができる。つまり、従前の診療報酬請求のためにのみ使用されてきた電子レセプト２２ｘが受診者の診療行為の分析、関連付け、医薬品の適正化などに対して貴重なデータ源を提供し、ひいては、受診者の安全性までも高めることが可能である。
図２１は、電子レセプト処理システム２の活用形態を示している。電子レセプト処理システム２を含む診療システム４０では、従前から連係されている総合医療を担当する医療機関としての病院４２、地域医療を担当するクリニック４４および診療報酬を担当する支払い機関である支払基金４６を中心に、医療会計コンサルティング会社４８、医療機関検索ポータルサイト５０、医薬メーカー５２が関連している。これに対し、電子レセプト処理システム２は、電子レセプト２２ｘを基軸に医療システムに必要なデータを提供することができる。つまり、従前の診療報酬請求のためにのみ使用されてきた電子レセプト２２ｘが受診者の診療行為の分析、関連付け、医薬品の適正化などに対して貴重なデータ源を提供し、ひいては、受診者の安全性までも高めることが可能である。
【0039】
＜実施例の効果＞
この実施例によれば、次の効果が得られる。
(1) 電子レセプト処理システム２は診療報酬請求の活用域を超えて診療行為や投薬などの分析、総合的な医療行為の一助として活用することができる。
(2) 電子レセプトからＳＩデータ、ＩＹデータ、ＴＯデータ、ＣＯデータを分解、抽出しても関連番号で関連付けされるので、原データとの関連性を失うことなく、データ活用の利便性を高めることができる。
この実施例によれば、次の効果が得られる。
(1) 電子レセプト処理システム２は診療報酬請求の活用域を超えて診療行為や投薬などの分析、総合的な医療行為の一助として活用することができる。
(2) 電子レセプトからＳＩデータ、ＩＹデータ、ＴＯデータ、ＣＯデータを分解、抽出しても関連番号で関連付けされるので、原データとの関連性を失うことなく、データ活用の利便性を高めることができる。
【0040】
以上説明したように、本発明の最も好ましい実施の形態等について説明した。本発明は、上記記載に限定されるものではない。特許請求の範囲に記載され、または発明を実施するための形態に開示された発明の要旨に基づき、当業者において様々な変形や変更が可能である。斯かる変形や変更が、本発明の範囲に含まれることは言うまでもない。
【産業上の利用可能性】
【0041】
この発明は電子レセプトに含まれている診療行為データ、医薬品データ、器材データ、コメントデータなど、データ群に関連性情報を付加することで、関連性のある受診者、診療行為などについて、分析や判断などに必要な情報処理を容易かつ迅速に行うことでき、有益である。
【符号の説明】
【0042】
２ 電子レセプト処理システム
４ レセプトデータ処理装置
６－１、６－２、・・・、６－Ｎ 情報端末
８ ネットワーク
１０ 制御部
１２ 記憶部
１４ 情報提示部
１６ 操作入力部
１７ 通信部
１８ 主記憶装置
２０ 補助記憶装置
２０－１ 電子レセプト記憶領域
２０－２ データ群記憶領域
２２ｘ 電子レセプト
２４ｘ データ群
２２－１、２２－２、２２－３、・・・ 電子レセプト
２４－０、２４－１、２４－２、２４－３、・・・ データ群
２４－０１、２４－０２、２４－０３、・・・ 受診者データ
２４－１１、２４－１２、２４－１３、・・・ 診療行為データ
２４－２１、２４－２２、２４－２３、・・・ 医薬品データ
２４－３１、２４－３２、２４－３３、・・・ 器材データ
２４－４１、２４－４２、２４－４３、・・・ コメントデータ
２４－Ｎ１、２４－Ｎ２、２４－Ｎ３、・・・ その他のデータ
２８ 電子レセプト部
３０ 関連番号部
４０ 診療システム
４２ 病院
４４ クリニック
４６ 支払基金
４８ 医療会計コンサルティング会社
５０ 医療機関検索ポータルサイト
５２ 医薬メーカー
４ レセプトデータ処理装置
６－１、６－２、・・・、６－Ｎ 情報端末
８ ネットワーク
１０ 制御部
１２ 記憶部
１４ 情報提示部
１６ 操作入力部
１７ 通信部
１８ 主記憶装置
２０ 補助記憶装置
２０－１ 電子レセプト記憶領域
２０－２ データ群記憶領域
２２ｘ 電子レセプト
２４ｘ データ群
２２－１、２２－２、２２－３、・・・ 電子レセプト
２４－０、２４－１、２４－２、２４－３、・・・ データ群
２４－０１、２４－０２、２４－０３、・・・ 受診者データ
２４－１１、２４－１２、２４－１３、・・・ 診療行為データ
２４－２１、２４－２２、２４－２３、・・・ 医薬品データ
２４－３１、２４－３２、２４－３３、・・・ 器材データ
２４－４１、２４－４２、２４－４３、・・・ コメントデータ
２４－Ｎ１、２４－Ｎ２、２４－Ｎ３、・・・ その他のデータ
２８ 電子レセプト部
３０ 関連番号部
４０ 診療システム
４２ 病院
４４ クリニック
４６ 支払基金
４８ 医療会計コンサルティング会社
５０ 医療機関検索ポータルサイト
５２ 医薬メーカー
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】