特許7168803広告枠取引支援システム、広告枠取引支援方法及びコンピュータプログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B1)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2022-10-31
(45)【発行日】2022-11-09
(54)【発明の名称】広告枠取引支援システム、広告枠取引支援方法及びコンピュータプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/02 20120101AFI20221101BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/02 380
【請求項の数】
13
(21)【出願番号】P 2022031937
(22)【出願日】2022-03-02
【審査請求日】2022-03-02
【早期審査対象出願】
(73)【特許権者】
【識別番号】504133028
【氏名又は名称】株式会社博報堂ＤＹメディアパートナーズ
(74)【代理人】
【識別番号】110000578
【氏名又は名称】名古屋国際弁理士法人
(72)【発明者】
【氏名】糸永 洋三
(72)【発明者】
【氏名】大石 崇史
(72)【発明者】
【氏名】島村 徹
(72)【発明者】
【氏名】見並 良治
(72)【発明者】
【氏名】熊谷 雄介
(72)【発明者】
【氏名】▲高▼▲柳▼ 太志
(72)【発明者】
【氏名】保戸田 未桜
(72)【発明者】
【氏名】佐藤 新
【審査官】田中 寛人
(56)【参考文献】
【文献】特開２０２０－０３０６７１（ＪＰ，Ａ）
【文献】吉野 琢生，広告ビジネスに関わる人のメディアガイド２０２０ 初版 MEDIA GUIDE 2020，第1版，株式会社宣伝会議 東 彦弥，2021年05月10日，p.94, p.96, p.149, p.151
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ１０／００－９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
広告枠の取引を支援する広告枠取引支援システムであって、予約型広告に関する複数の広告枠であって媒体が互いに異なる複数の広告枠の情報をネットワーク上に公開するように構成される公開部と、
前記複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出するように構成される算出部と、
前記共通指標に基づいて、ユーザに前記複数の広告枠のうちの少なくとも１つを提示するように構成される提示部と、
ターゲットセグメントに関する条件を取得するように構成されるターゲット取得部と、
前記共通指標を算出するために用いられる各種データが記憶されているデータベースと、
を備え、
前記共通指標は、前記広告枠の効果及び／又は効率を表す指標であって、媒体が互いに異なる前記複数の広告枠に共通して用いられる指標であり、
前記各種データは、調査対象者に対してメディアへの接触状況を調査して得られるデータであるメディア接触調査データと、前記広告枠に出稿される広告の広告注目率に関する調査データである広告注目率調査データと、を含み、
前記メディア接触調査データは、前記調査対象者を識別するためのモニタＩＤ、前記調査対象者の属性であるモニタ属性、ウェイトバック集計に用いられる重みである人口ウェイト、及び、前記調査対象者のビークルごとの接触頻度であるビークル接触頻度を含み、
前記広告注目率は、特定のビークルに接触した人のうち、そのビークルにおける特定の広告枠に出稿された広告に注目する人の割合であり、
前記算出部は、前記各種データを用いて、前記ターゲットセグメントに対する前記広告枠に出稿される広告の接触度合いを前記共通指標として算出する、
広告枠取引支援システム。
【請求項2】
広告枠の取引を支援する広告枠取引支援システムであって、
予約型広告に関する複数の広告枠であって媒体が互いに異なる複数の広告枠の情報をネットワーク上に公開するように構成される公開部と、
前記複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出するように構成される算出部と、
前記共通指標に基づいて、ユーザに前記複数の広告枠のうちの少なくとも１つを提示するように構成される提示部と、
前記共通指標を算出するために用いられる各種データが記憶されているデータベースと、
を備え、
前記共通指標は、前記広告枠の効果及び／又は効率を表す指標であって、媒体が互いに異なる前記複数の広告枠に共通して用いられる指標であり、
前記各種データは、態度変容寄与指標の算出に用いる態度変容寄与パラメータを含み、
前記算出部は、前記各種データを用いて、前記広告枠に出稿される広告が態度変容にどの程度寄与するかを表す指標である前記態度変容寄与指標を前記共通指標として算出する、
広告枠取引支援システム。
【請求項3】
請求項２に記載の広告枠取引支援システムであって、
前記態度変容寄与パラメータは、広告に接触した人の回答と前記広告に接触していない人の回答とを比較して算出される態度変容率であり、
前記態度変容率は、どの程度の人が態度変容したかを示す割合である、
広告枠取引支援システム。
【請求項4】
請求項１から請求項３までのいずれか１項に記載の広告枠取引支援システムであって、ターゲットセグメントに関する条件を取得するように構成されるターゲット取得部を備え、
前記算出部は、前記各種データを用いて、前記ターゲットセグメントに対する前記広告枠に出稿される広告の接触度合い又は当該接触度合いに基づき算出される量を、前記広告枠の料金で除した値をコスト効率として算出して、前記コスト効率を前記共通指標として算出する、
広告枠取引支援システム。
【請求項5】
広告枠の取引を支援する広告枠取引支援システムであって、
予約型広告に関する複数の広告枠であって媒体が互いに異なる複数の広告枠の情報をネットワーク上に公開するように構成される公開部と、
前記複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出するように構成される算出部と、
前記共通指標に基づいて、ユーザに前記複数の広告枠のうちの少なくとも１つを提示するように構成される提示部と、
前記共通指標を算出するために用いられる各種データが記憶されているデータベースと、
対象となる業種である対象業種又は対象となる商品若しくはサービスのカテゴリである対象カテゴリを取得するように構成される業種カテゴリ取得部と、
を備え、
前記各種データは、過去に行われた広告出稿に関するデータである出稿実績データを含み、
前記出稿実績データは、前記広告枠を用いて行われた広告出稿の総出稿量を含んでおり、
前記算出部は、前記各種データを用いて、前記広告枠を用いて行われた広告出稿の総出稿量のうち、前記対象業種又は前記対象カテゴリに関する広告出稿の出稿量の構成比を、当該広告枠の前記共通指標として算出する、広告枠取引支援システム。
【請求項6】
広告枠の取引を支援する広告枠取引支援システムであって、
予約型広告に関する複数の広告枠であって媒体が互いに異なる複数の広告枠の情報をネットワーク上に公開するように構成される公開部と、
前記複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出するように構成される算出部と、
前記共通指標に基づいて、ユーザに前記複数の広告枠のうちの少なくとも１つを提示するように構成される提示部と、
前記共通指標を算出するために用いられる各種データが記憶されているデータベースと、
対象となる業種である対象業種又は対象となる商品若しくはサービスのカテゴリである対象カテゴリを取得するように構成される業種カテゴリ取得部と、
を備え、
前記各種データは、過去に行われた広告出稿に関するデータである出稿実績データを含み、
前記出稿実績データは、前記広告枠を用いて行われた広告出稿の総出稿量を含んでおり、
前記算出部は、前記各種データを用いて、前記複数の広告枠のそれぞれについて、当該広告枠を用いて行われた前記対象業種又は前記対象カテゴリに関する広告出稿の出稿量、又は、前記対象業種若しくは前記対象カテゴリに関する広告出稿の総広告出稿量に対する当該広告枠の前記出稿量の構成比を、当該広告枠の前記共通指標として算出する、広告枠取引支援システム。
【請求項7】
広告枠の取引を支援する広告枠取引支援システムであって、
予約型広告に関する複数の広告枠であって媒体が互いに異なる複数の広告枠の情報をネットワーク上に公開するように構成される公開部と、
前記複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出するように構成される算出部と、
前記共通指標に基づいて、ユーザに前記複数の広告枠のうちの少なくとも１つを提示するように構成される提示部と、
前記共通指標を算出するために用いられる各種データが記憶されているデータベースと、
ターゲットセグメントに関する条件を取得するように構成されるターゲット取得部と、
を備え、
前記各種データは、過去に行われた広告出稿に関するデータである出稿実績データを含み、
前記出稿実績データは、前記広告枠を用いて行われた広告出稿の総出稿量を含んでおり、
前記算出部は、前記各種データを用いて、前記広告枠に出稿される広告の接触者全体における、前記ターゲットセグメントに属する接触者が占める割合をターゲット含有率として算出して、前記ターゲット含有率を前記共通指標として算出する、
広告枠取引支援システム。
【請求項8】
コンピュータの動作方法のうち広告枠の取引を支援する広告枠取引支援方法であって、
予約型広告に関する複数の広告枠であって媒体が互いに異なる複数の広告枠の情報をネットワーク上に公開することと、
前記複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出することと、
前記共通指標に基づいて、ユーザに前記複数の広告枠のうちの少なくとも１つを提示することと、
ターゲットセグメントに関する条件を取得することと、
前記共通指標を算出するために用いられる各種データをデータベースに記憶させることと、
を含み、
前記共通指標は、前記広告枠の効果及び／又は効率を表す指標であって、媒体が互いに異なる前記複数の広告枠に共通して用いられる指標であり、
前記各種データは、調査対象者に対してメディアへの接触状況を調査して得られるデータであるメディア接触調査データと、前記広告枠に出稿される広告の広告注目率に関する調査データである広告注目率調査データと、を含み、
前記メディア接触調査データは、前記調査対象者を識別するためのモニタＩＤ、前記調査対象者の属性であるモニタ属性、ウェイトバック集計に用いられる重みである人口ウェイト、及び、前記調査対象者のビークルごとの接触頻度であるビークル接触頻度を含み、
前記広告注目率は、特定のビークルに接触した人のうち、そのビークルにおける特定の広告枠に出稿された広告に注目する人の割合であり、
前記共通指標を算出することは、前記各種データを用いて、前記ターゲットセグメントに対する前記広告枠に出稿される広告の接触度合いを前記共通指標として算出すること、を含む、
広告枠取引支援方法。
【請求項9】
コンピュータの動作方法のうち広告枠の取引を支援する広告枠取引支援方法であって、予約型広告に関する複数の広告枠であって媒体が互いに異なる複数の広告枠の情報をネットワーク上に公開することと、
前記複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出することと、
前記共通指標に基づいて、ユーザに前記複数の広告枠のうちの少なくとも１つを提示することと、
前記共通指標を算出するために用いられる各種データをデータベースに記憶させることと、
を含み、
前記共通指標は、前記広告枠の効果及び／又は効率を表す指標であって、媒体が互いに異なる前記複数の広告枠に共通して用いられる指標であり、
前記各種データは、態度変容寄与指標の算出に用いる態度変容寄与パラメータを含み、
前記共通指標を算出することは、前記各種データを用いて、前記広告枠に出稿される広告が態度変容にどの程度寄与するかを表す指標である前記態度変容寄与指標を前記共通指標として算出すること、を含む、
広告枠取引支援方法。
【請求項10】
コンピュータの動作方法のうち広告枠の取引を支援する広告枠取引支援方法であって、
予約型広告に関する複数の広告枠であって媒体が互いに異なる複数の広告枠の情報をネットワーク上に公開することと、
前記複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出することと、
前記共通指標に基づいて、ユーザに前記複数の広告枠のうちの少なくとも１つを提示することと、
前記共通指標を算出するために用いられる各種データをデータベースに記憶させることと、
対象となる業種である対象業種又は対象となる商品若しくはサービスのカテゴリである対象カテゴリを取得することと、
を含み、
前記各種データは、過去に行われた広告出稿に関するデータである出稿実績データを含み、
前記出稿実績データは、前記広告枠を用いて行われた広告出稿の総出稿量を含んでおり、
前記共通指標を算出することは、前記各種データを用いて、前記広告枠を用いて行われた広告出稿の総出稿量のうち、前記対象業種又は前記対象カテゴリに関する広告出稿の出稿量の構成比を、当該広告枠の前記共通指標として算出すること、を含む、
広告枠取引支援方法。
【請求項11】
コンピュータの動作方法のうち広告枠の取引を支援する広告枠取引支援方法であって、
予約型広告に関する複数の広告枠であって媒体が互いに異なる複数の広告枠の情報をネットワーク上に公開することと、
前記複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出することと、
前記共通指標に基づいて、ユーザに前記複数の広告枠のうちの少なくとも１つを提示することと、
前記共通指標を算出するために用いられる各種データをデータベースに記憶させることと、
対象となる業種である対象業種又は対象となる商品若しくはサービスのカテゴリである対象カテゴリを取得することと、
を含み、
前記各種データは、過去に行われた広告出稿に関するデータである出稿実績データを含み、
前記出稿実績データは、前記広告枠を用いて行われた広告出稿の総出稿量を含んでおり、
前記共通指標を算出することは、前記各種データを用いて、前記複数の広告枠のそれぞれについて、当該広告枠を用いて行われた前記対象業種又は前記対象カテゴリに関する広告出稿の出稿量、又は、前記対象業種若しくは前記対象カテゴリに関する広告出稿の総広告出稿量に対する当該広告枠の前記出稿量の構成比を、当該広告枠の前記共通指標として算出すること、を含む、
広告枠取引支援方法。
【請求項12】
コンピュータの動作方法のうち広告枠の取引を支援する広告枠取引支援方法であって、
予約型広告に関する複数の広告枠であって媒体が互いに異なる複数の広告枠の情報をネットワーク上に公開することと、
前記複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出することと、
前記共通指標に基づいて、ユーザに前記複数の広告枠のうちの少なくとも１つを提示することと、
前記共通指標を算出するために用いられる各種データをデータベースに記憶させることと、
ターゲットセグメントに関する条件を取得することと、
を含み、
前記各種データは、過去に行われた広告出稿に関するデータである出稿実績データを含み、
前記出稿実績データは、前記広告枠を用いて行われた広告出稿の総出稿量を含んでおり、
前記共通指標を算出することは、前記各種データを用いて、前記広告枠に出稿される広告の接触者全体における、前記ターゲットセグメントに属する接触者が占める割合をターゲット含有率として算出して、前記ターゲット含有率を前記共通指標として算出すること、を含む、
広告枠取引支援方法。
【請求項13】
請求項１～請求項７のうちいずれか一項に記載の広告枠取引支援システムとしての機能を、コンピュータに実現させるためのコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、広告枠の取引を支援する広告枠取引支援システム、広告枠取引支援方法及びコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
特許文献１には、複数の広告媒体にわたる複数の広告枠の情報をネットワーク上に公開し、ユーザから広告枠の購入申込みを受け付けるシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２００１－３５７２９４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
ところで、広告媒体及び広告枠の種類は多岐に渡る。このため、特許文献１のシステムにおいて、特許文献１のシステムにおいて、ユーザが所望の広告枠を選定することは容易ではない。
【0005】
本開示の一局面は、媒体が異なる複数の広告枠の中からユーザが所望の広告枠を選定することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本開示の一態様は、広告枠の取引を支援する広告枠取引支援システムであって、公開部と、算出部と、提示部と、を備える。公開部は、予約型広告に関する複数の広告枠であって媒体が互いに異なる複数の広告枠の情報をネットワーク上に公開するように構成される。算出部は、複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出するように構成される。提示部は、共通指標に基づいて、ユーザに複数の広告枠のうちの少なくとも１つを提示するように構成される。共通指標は、広告枠の効果及び／又は効率を表す指標であって、媒体が互いに異なる複数の広告枠に共通して用いられる指標である。
【0007】
このような構成によれば、媒体が異なる複数の広告枠の中からユーザが所望の広告枠を選定することを支援できる。
本開示の一態様では、広告枠取引支援システムは、ターゲット取得部を備えてもよい。ターゲット取得部は、ターゲットセグメントに関する条件を取得するように構成される。そして、算出部は、ターゲットセグメントに対する広告枠に出稿される広告の接触度合いを共通指標として算出してもよい。
本開示の一態様では、広告枠取引支援システムは、ターゲット取得部を備えてもよい。ターゲット取得部は、ターゲットセグメントに関する条件を取得するように構成される。そして、算出部は、ターゲットセグメントに対する広告枠に出稿される広告の接触度合いを共通指標として算出してもよい。
【0008】
このような構成によれば、ユーザは、各広告枠の前記接触度合いを基に、複数の広告枠の中から広告枠を選定できる。
本開示の一態様では、算出部は、広告枠に出稿される広告の広告注目率を用いて共通指標を算出してもよい。
本開示の一態様では、算出部は、広告枠に出稿される広告の広告注目率を用いて共通指標を算出してもよい。
【0009】
このような構成によれば、共通指標が広告注目率を用いて算出されない場合と比較して、広告枠の効果を適切に反映した共通指標を算出できる。
本開示の一態様では、広告枠取引支援システムは、前記ターゲット取得部を備えてもよい。そして、算出部は、コスト効率を共通指標として算出してもよい。コスト効率は、ターゲットセグメントに対する広告枠に出稿される広告の接触度合い又は当該接触度合いに基づき算出される量を、広告枠の料金で除した値である。
本開示の一態様では、広告枠取引支援システムは、前記ターゲット取得部を備えてもよい。そして、算出部は、コスト効率を共通指標として算出してもよい。コスト効率は、ターゲットセグメントに対する広告枠に出稿される広告の接触度合い又は当該接触度合いに基づき算出される量を、広告枠の料金で除した値である。
【0010】
このような構成によれば、ユーザは、各広告枠のコスト効率を基に、複数の広告枠の中から広告枠を選定できる。
本開示の一態様では、算出部は、態度変容寄与指標を共通指標として算出してもよい。態度変容寄与指標は、広告枠に出稿される広告が態度変容にどの程度寄与するかを表す指標である。
本開示の一態様では、算出部は、態度変容寄与指標を共通指標として算出してもよい。態度変容寄与指標は、広告枠に出稿される広告が態度変容にどの程度寄与するかを表す指標である。
【0011】
このような構成によれば、ユーザは、態度変容寄与指標を基に、複数の広告枠の中から広告枠を選定できる。
本開示の一態様では、広告枠取引支援システムは、業種カテゴリ取得部を備えてもよい。業種カテゴリ取得部は、対象となる業種である対象業種又は対象となる商品若しくはサービスのカテゴリである対象カテゴリを取得するように構成される。そして、算出部は、広告枠を用いて行われた広告出稿の総出稿量のうち、対象業種又は対象カテゴリに関する広告出稿の出稿量の構成比を、当該広告枠の共通指標として算出してもよい。
本開示の一態様では、広告枠取引支援システムは、業種カテゴリ取得部を備えてもよい。業種カテゴリ取得部は、対象となる業種である対象業種又は対象となる商品若しくはサービスのカテゴリである対象カテゴリを取得するように構成される。そして、算出部は、広告枠を用いて行われた広告出稿の総出稿量のうち、対象業種又は対象カテゴリに関する広告出稿の出稿量の構成比を、当該広告枠の共通指標として算出してもよい。
【0012】
このような構成によれば、ユーザは、前記構成比を基に、複数の広告枠の中から広告枠を選定できる。
本開示の一態様では、広告枠取引支援システムは、前記業種カテゴリ取得部を備えてもよい。そして、算出部は、複数の広告枠のそれぞれについて、当該広告枠を用いて行われた対象業種又は対象カテゴリに関する広告出稿の出稿量、又は、対象業種若しくは対象カテゴリに関する広告出稿の総広告出稿量に対する当該広告枠の前記出稿量の構成比を、当該広告枠の共通指標として算出してもよい。
本開示の一態様では、広告枠取引支援システムは、前記業種カテゴリ取得部を備えてもよい。そして、算出部は、複数の広告枠のそれぞれについて、当該広告枠を用いて行われた対象業種又は対象カテゴリに関する広告出稿の出稿量、又は、対象業種若しくは対象カテゴリに関する広告出稿の総広告出稿量に対する当該広告枠の前記出稿量の構成比を、当該広告枠の共通指標として算出してもよい。
【0013】
このような構成によれば、ユーザは、広告枠を用いて行われた対象業種又は対象カテゴリに関する広告出稿の出稿量又は前記構成比を基に、複数の広告枠の中から広告枠を選定できる。
【0014】
本開示の一態様では、広告枠取引支援システムは、前記ターゲット取得部を備えてもよい。そして、算出部は、ターゲット含有率を共通指標として算出してもよい。ターゲット含有率は、広告枠に出稿される広告の接触者全体における、ターゲットセグメントに属する接触者が占める割合である。
【0015】
このような構成によれば、ユーザは、各広告枠のターゲット含有率を基に、複数の広告枠の中から広告枠を選定できる。
本開示の別の態様は、広告枠の取引を支援する広告枠取引支援方法であって、予約型広告に関する複数の広告枠であって媒体が互いに異なる複数の広告枠の情報をネットワーク上に公開することと、複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出することと、共通指標に基づいて、ユーザに複数の広告枠のうちの少なくとも１つを提示することと、を含む。
本開示の別の態様は、広告枠の取引を支援する広告枠取引支援方法であって、予約型広告に関する複数の広告枠であって媒体が互いに異なる複数の広告枠の情報をネットワーク上に公開することと、複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出することと、共通指標に基づいて、ユーザに複数の広告枠のうちの少なくとも１つを提示することと、を含む。
【0016】
本開示の別の態様は、コンピュータプログラムであって、コンピュータを、前記公開部と、前記算出部と、前記提示部と、として機能させる。
これらの態様によれば、前述した広告枠取引支援システムと同様の効果を奏する。
これらの態様によれば、前述した広告枠取引支援システムと同様の効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0017】
【発明を実施するための形態】
【0018】
以下、図面を参照しながら、本開示の実施形態を説明する。
［１．第１実施形態］
［１－１．構成］
図１に示す広告枠取引支援システム１００は、インターネット等のネットワークＮ上で行われる広告枠取引を支援するシステムである。
［１．第１実施形態］
［１－１．構成］
図１に示す広告枠取引支援システム１００は、インターネット等のネットワークＮ上で行われる広告枠取引を支援するシステムである。
【0019】
広告枠取引は、広告枠を提供する広告枠提供者と、広告枠を利用する広告枠利用者と、の間で行われる取引である。なお、広告枠提供者と広告枠利用者との間で行われる取引には、広告枠提供者と広告枠利用者との間で直接的に行われる取引のみならず、広告枠提供者と広告枠利用者との間に第三者が介在して間接的に行われる取引も含まれる。
【0020】
ここで、広告枠とは、取引対象物であり、新聞、雑誌、ラジオ、テレビ、アウトドア・メディア、デジタル（換言すれば、インターネット）等の媒体における、広告を入れるスペースを指す。広告枠利用者は、取引にて入手した広告枠に広告を出稿することができる。なお、アウトドア・メディア（以下「ＯＤＭ」という。）とは、家庭以外の場所で接触する媒体の総称であり、例えば、駅構内、電車、バス車内などで接触する交通広告媒体や、街中、商業施設といった屋外で接触する屋外広告媒体等を含む。
【0021】
本実施形態では、広告枠提供者は、媒体社又は媒体社の広告枠販売活動を代理する広告会社である。また、広告枠利用者は、広告主又は広告主の広告活動を代理する広告会社である。
【0022】
広告枠取引支援システム１００は、広告枠の中でも予約型広告の広告枠の取引を支援する。予約型広告とは、特定の広告枠を事前予約して購入し、出稿する形式の広告である。予約型広告は、例えば、出稿金額、出稿場所、出稿期間（例えば、掲載金額、掲載面、掲載期間）等があらかじめ定められている広告であってもよい。
【0023】
予約型広告としては、例えば、テレビＣＭ、ラジオＣＭ、新聞広告及び雑誌広告の４マス広告や、ＯＤＭによる広告（以下「ＯＤＭ広告」という。）、デジタル広告等が挙げられる。なお、ＯＤＭ広告には、交通広告や屋外広告などが含まれる。
【0024】
広告枠取引支援システム１００は、このように複数の媒体の広告枠の取引を支援する。換言すれば、媒体が異なる複数の広告枠の取引が支援される。
広告枠取引支援システム１００は、広告枠取引支援装置１と、提供者側端末２と、利用者側端末３と、データベース４と、を備える。なお、図示の都合上、図１には、提供者側端末２及び利用者側端末３をそれぞれ１つずつ図示しているが、実際には、提供者側端末２及び利用者側端末３は、それぞれ複数存在する。
＜広告枠取引支援装置＞
広告枠取引支援装置１は、広告枠取引支援システム１００の中心機能を担う機器であり、広告枠の取引を支援する。広告枠取引支援装置１は、コンピュータ、具体的にはサーバコンピュータによって構成されており、図２に示すように、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３と、を備える。
広告枠取引支援システム１００は、広告枠取引支援装置１と、提供者側端末２と、利用者側端末３と、データベース４と、を備える。なお、図示の都合上、図１には、提供者側端末２及び利用者側端末３をそれぞれ１つずつ図示しているが、実際には、提供者側端末２及び利用者側端末３は、それぞれ複数存在する。
＜広告枠取引支援装置＞
広告枠取引支援装置１は、広告枠取引支援システム１００の中心機能を担う機器であり、広告枠の取引を支援する。広告枠取引支援装置１は、コンピュータ、具体的にはサーバコンピュータによって構成されており、図２に示すように、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３と、を備える。
【0025】
通信部１１は、通信用インタフェースである。広告枠取引支援装置１は、図１に示すようにインターネット等のネットワークＮに接続されており、ネットワークＮを経由して、提供者側端末２や利用者側端末３等との間でデータの送受信を行う。
【0026】
記憶部１２は、ハードディスクドライブやソリッドステートドライブ等のストレージであり、各種データを記憶する。
制御部１３は、ＣＰＵ等のプロセッサ１３ａ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ（以下「メモリ１３ｂ」という。）と、を有する周知のマイクロコンピュータを中心に構成される。制御部１３の各種機能は、プロセッサ１３ａが非遷移的実体的記憶媒体に格納されたプログラムを実行することにより実現される。この例では、メモリ１３ｂが、プログラムを格納した非遷移的実体的記憶媒体に該当する。また、このプログラムの実行により、プログラムに対応する方法が実行される。なお、制御部１３を構成するマイクロコンピュータの数は１つでも複数でもよい。
制御部１３は、ＣＰＵ等のプロセッサ１３ａ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ（以下「メモリ１３ｂ」という。）と、を有する周知のマイクロコンピュータを中心に構成される。制御部１３の各種機能は、プロセッサ１３ａが非遷移的実体的記憶媒体に格納されたプログラムを実行することにより実現される。この例では、メモリ１３ｂが、プログラムを格納した非遷移的実体的記憶媒体に該当する。また、このプログラムの実行により、プログラムに対応する方法が実行される。なお、制御部１３を構成するマイクロコンピュータの数は１つでも複数でもよい。
【0027】
本実施形態では、記憶部１２には、広告枠取引支援装置１の機能を発生させるためのプログラム（以下、広告枠取引支援プログラム）があらかじめインストールされている。この広告枠取引支援プログラムがプロセッサ１３ａによって読み取られて実行されることで、広告枠取引支援装置１によるデータ処理サービス（広告枠の取引に関連するサービス。以下「広告枠取引サービス」という。）が提供される。
＜提供者側端末＞
提供者側端末２は、広告枠提供者が保有する端末であり、ＰＣ、タブレット、スマートフォン等の通信機器によって構成されている。広告枠提供者は、提供者側端末２を通じて、提供する広告枠に関する情報（すなわち、広告枠情報）を広告枠取引支援装置１に向けて送信する。これにより、広告枠提供者は、新たな広告枠を取引対象品として提供した際に、その広告枠情報を、利用者側端末３及び広告枠取引支援装置１を通じて広告枠利用者等に知らせることが可能である。
＜利用者側端末＞
利用者側端末３は、広告枠利用者が保有する端末であり、ブラウジング機能を有するＰＣ、タブレット、スマートフォン等の通信機器によって構成されている。利用者側端末３は、ディスプレイと、ディスプレイに表示された情報に対するユーザの入力操作を受け付ける入力デバイスと、を備える。広告枠利用者は、利用者側端末３を通じて、各広告枠提供者が提供した広告枠の情報を受信し、受信した情報をディスプレイに表示させて確認する。また、広告枠利用者は、利用者側端末３にて広告枠の選定及び購入の申込みを行うことができる。
＜データベース＞
データベース４は、広告枠取引サービスに関する各種データが記憶される。本実施形態では、データベース４には、広告枠マスタデータが記憶される。
＜提供者側端末＞
提供者側端末２は、広告枠提供者が保有する端末であり、ＰＣ、タブレット、スマートフォン等の通信機器によって構成されている。広告枠提供者は、提供者側端末２を通じて、提供する広告枠に関する情報（すなわち、広告枠情報）を広告枠取引支援装置１に向けて送信する。これにより、広告枠提供者は、新たな広告枠を取引対象品として提供した際に、その広告枠情報を、利用者側端末３及び広告枠取引支援装置１を通じて広告枠利用者等に知らせることが可能である。
＜利用者側端末＞
利用者側端末３は、広告枠利用者が保有する端末であり、ブラウジング機能を有するＰＣ、タブレット、スマートフォン等の通信機器によって構成されている。利用者側端末３は、ディスプレイと、ディスプレイに表示された情報に対するユーザの入力操作を受け付ける入力デバイスと、を備える。広告枠利用者は、利用者側端末３を通じて、各広告枠提供者が提供した広告枠の情報を受信し、受信した情報をディスプレイに表示させて確認する。また、広告枠利用者は、利用者側端末３にて広告枠の選定及び購入の申込みを行うことができる。
＜データベース＞
データベース４は、広告枠取引サービスに関する各種データが記憶される。本実施形態では、データベース４には、広告枠マスタデータが記憶される。
【0028】
広告枠マスタデータは、各広告枠提供者が提供する広告枠の情報を含む。広告枠情報は、広告枠に関する情報であり、媒体ＩＤ、ビークルＩＤ、ユニットＩＤ、広告枠の料金等の情報を含む。
【0029】
媒体ＩＤは、新聞、雑誌、ラジオ、テレビ、ＯＤＭ、デジタルなどの広告媒体の種別（分類）を識別するＩＤである。ビークルＩＤは、ビークルを識別するＩＤである。ここで、ビークルとは、広告媒体の銘柄である。例えば、「新聞」という広告媒体に対して「〇〇新聞」という個別銘柄がビークルである。ユニットＩＤは、ユニットを識別するＩＤである。ここで、ユニットとは、広告媒体において価格が設定され、広告枠提供者により販売される広告枠の単位である。例えば、「新聞」という広告媒体において「全１５段モノクロ」、「２段１／２モノクロ」などの販売単位がユニットである。ユニットは、広告媒体における広告の位置、サイズ及び色の少なくとも１つを特定するものであってもよい。
【0030】
なお、広告枠情報は、上記以外の情報を含んでいてもよく、例えば、広告の出稿時期（例えば、掲載時期）、広告枠の購入申込期限、広告の入稿期限が含まれていてもよい。
広告枠情報は、各広告枠提供者が提供者側端末２を介して広告枠に関するデータをアップロードすることでデータベース４に記憶される。
広告枠情報は、各広告枠提供者が提供者側端末２を介して広告枠に関するデータをアップロードすることでデータベース４に記憶される。
【0031】
データベース４には、広告枠マスタデータのほか、後述する共通指標を算出するために用いられる各種データが記憶されている。これらのデータについては後述する。
［１－２．機能］
［１－２－１．検索・購入申込機能］
次に、広告枠取引支援システム１００の基本的機能である広告枠の検索機能及び購入申込機能について、図３～図５を用いて説明する。図３～図５は、利用者側端末３のディスプレイに表示される画面の一例である。以下では、利用者側端末３を保有する広告枠利用者として、広告主の広告活動を代理する広告会社を想定して説明する。
［１－２．機能］
［１－２－１．検索・購入申込機能］
次に、広告枠取引支援システム１００の基本的機能である広告枠の検索機能及び購入申込機能について、図３～図５を用いて説明する。図３～図５は、利用者側端末３のディスプレイに表示される画面の一例である。以下では、利用者側端末３を保有する広告枠利用者として、広告主の広告活動を代理する広告会社を想定して説明する。
【0032】
まず、広告会社の担当者であるユーザは、利用者側端末３を起動して広告枠取引支援装置１が提供する広告枠取引サービスのウェブサイトにアクセスする。そして、ユーザは、ユーザＩＤやパスワード等の認証情報を入力し、ログインする。すると、図３に示すマイページ画面Ａ１が利用者側端末３のディスプレイに表示される。
【0033】
マイページ画面Ａ１には、各種操作ボタンが表示される。各種操作ボタンには、キャンペーン作成ボタンＢ１、キャンペーン検索ボタンＢ２、購入申込ボタンＢ３及び検索ボタンＢ４が含まれる。キャンペーン作成ボタンＢ１は、広告主の広告キャンペーン（以下「キャンペーン」という。）の作成（登録）を行うためのボタンである。ユーザがキャンペーン作成ボタンＢ１を操作すると、図示省略するキャンペーン作成画面が表示される。キャンペーン作成画面において各種情報（例えば、キャンペーン名、広告主名、広告主の業種、広告対象の商品又はサービスのカテゴリ、キャンペーンの予算総額や期間等）を設定すると、キャンペーンが新規に登録される。登録されたキャンペーンの情報は、データベース４に記憶されるとともに、マイページ画面Ａ１のキャンペーン表示領域Ｒ１にそのキャンペーン名が表示される。以降、ユーザは、登録したキャンペーンについて、広告枠の追加や購入申込み等を行う。なお、本実施形態では、キャンペーンに広告枠を追加しただけでは広告枠の購入は行われず、広告枠の追加後、その広告枠について購入申込みを行うことで広告枠が購入される。
【0034】
キャンペーン検索ボタンＢ２は、登録したキャンペーンの中から所望のキャンペーンを検索するためのボタンである。
購入申込ボタンＢ３は、キャンペーンに追加した広告枠の購入申込みを行うためのボタンである。ここで、マイページ画面Ａ１の広告枠表示領域Ｒ２には、キャンペーンに追加された広告枠の情報（本実施形態では、最も直近でキャンペーンに追加された広告枠の情報）と、購入申込ボタンＢ３と、が表示される。表示される広告枠の情報としては、例えば、キャンペーン名２１、ビークル名２２、ユニット２３、空枠状況２４、広告枠の具体的なイメージ画像２５、料金２６、購入申込期限２７、入稿期限２８の情報等が挙げられる。購入申込ボタンＢ３を操作することで、広告枠表示領域Ｒ２に表示された広告枠の購入申込みが行われる。
購入申込ボタンＢ３は、キャンペーンに追加した広告枠の購入申込みを行うためのボタンである。ここで、マイページ画面Ａ１の広告枠表示領域Ｒ２には、キャンペーンに追加された広告枠の情報（本実施形態では、最も直近でキャンペーンに追加された広告枠の情報）と、購入申込ボタンＢ３と、が表示される。表示される広告枠の情報としては、例えば、キャンペーン名２１、ビークル名２２、ユニット２３、空枠状況２４、広告枠の具体的なイメージ画像２５、料金２６、購入申込期限２７、入稿期限２８の情報等が挙げられる。購入申込ボタンＢ３を操作することで、広告枠表示領域Ｒ２に表示された広告枠の購入申込みが行われる。
【0035】
一方、検索ボタンＢ４は、広告枠を検索するためのボタンである。ユーザが検索ボタンＢ４を操作すると、図４の検索画面Ａ２に遷移する。
検索画面Ａ２では、ユーザは広告枠の検索方法を選択できる。検索方法として、媒体検索、キーワード検索、条件検索及び共通指標検索が選択可能である。媒体検索は媒体別の検索、キーワード検索はキーワードによる検索、条件検索は条件（例えば、ターゲットセグメント、キャンペーンの予算総額・期間、エリアなどの条件）による検索である。共通指標検索は、広告枠取引支援装置１の特徴的機能であり、これについては後で詳述する。
検索画面Ａ２では、ユーザは広告枠の検索方法を選択できる。検索方法として、媒体検索、キーワード検索、条件検索及び共通指標検索が選択可能である。媒体検索は媒体別の検索、キーワード検索はキーワードによる検索、条件検索は条件（例えば、ターゲットセグメント、キャンペーンの予算総額・期間、エリアなどの条件）による検索である。共通指標検索は、広告枠取引支援装置１の特徴的機能であり、これについては後で詳述する。
【0036】
図４には、媒体検索が選択された場合の画面例が示されている。なお、媒体検索では、ユーザが画面左側の媒体選択領域Ｒ３から媒体を選択すると、選択された媒体に該当する各種ビークルがビークル表示領域Ｒ４に表示される。図４に示す例では媒体として「新聞」が選択されている。ビークル表示領域Ｒ４においてユーザがいずれかのビークルを選択すると、図５に示す広告枠情報出力画面Ａ３に遷移する。
【0037】
なお、本実施形態では、キーワード検索や条件検索による検索が行われた場合は、条件に合致する１又は複数のビークルが表示される。そして、表示された１又は複数のビークルの中からユーザがビークルを選択すると、図５に示す広告枠情報出力画面Ａ３に遷移する。
【0038】
広告枠情報出力画面Ａ３には、検索画面Ａ２で選択されたビークルに関する広告枠の情報が表示される。具体的には、広告枠情報出力画面Ａ３には、ビークル名３１、媒体社名３２、ビークルに関する説明３３、広告枠の具体的なイメージ画像３４、広告枠一覧３５等が表示される。
【0039】
広告枠一覧３５には、１又は複数のユニットのそれぞれについて、料金及びキャンペーン追加ボタンＢ６が表示される。ユーザは、広告枠一覧３５から広告枠を選択し、キャンペーン追加ボタンＢ６を操作する。すると、進行中のキャンペーンの一覧が表示され、ユーザは表示された一覧の中から広告枠を追加したいキャンペーンを選択する。すると、選択されたキャンペーンに対して広告枠が追加される。
【0040】
広告枠が追加されると、図３に示すマイページ画面Ａ１の広告枠表示領域Ｒ２に、追加された広告枠の情報が表示される。そして、ユーザが購入申込ボタンＢ３を操作すると、広告枠提供者に広告枠の発注の連絡が送信され、広告枠の購入処理が行われる。
【0041】
［１－２－２．共通指標検索機能］
次に、広告枠取引支援装置１の特徴的機能である共通指標検索について説明する。共通指標検索とは、共通指標を用いた広告枠の検索である。共通指標とは、広告枠の効果及び／又は効率を表す指標であって、媒体が互いに異なる複数の広告枠に共通して用いられる指標である。共通指標は、複数の広告枠のそれぞれについて算出される。
次に、広告枠取引支援装置１の特徴的機能である共通指標検索について説明する。共通指標検索とは、共通指標を用いた広告枠の検索である。共通指標とは、広告枠の効果及び／又は効率を表す指標であって、媒体が互いに異なる複数の広告枠に共通して用いられる指標である。共通指標は、複数の広告枠のそれぞれについて算出される。
【0042】
本実施形態では、共通指標として、ターゲット接触度合い、態度変容寄与指標及びコスト効率が用いられる。
ターゲット接触度合いとは、ターゲットセグメントに対する広告枠に出稿される広告の接触度合いである。ここでいうターゲットセグメントとは、ターゲットとなるセグメント（共通する属性を有したグループ）である。セグメントを特定する属性としては、性別、年齢等のデモグラフィック属性、居住都道府県等のジオグラフィック属性、興味・関心等のサイコグラフィック属性、商品又はサービスの購買・利用状況に関する属性等が挙げられる。接触度合いは、例えば、広告に接触した人の人数（すなわち、接触人数）や、その割合（すなわち、接触率）等である。
ターゲット接触度合いとは、ターゲットセグメントに対する広告枠に出稿される広告の接触度合いである。ここでいうターゲットセグメントとは、ターゲットとなるセグメント（共通する属性を有したグループ）である。セグメントを特定する属性としては、性別、年齢等のデモグラフィック属性、居住都道府県等のジオグラフィック属性、興味・関心等のサイコグラフィック属性、商品又はサービスの購買・利用状況に関する属性等が挙げられる。接触度合いは、例えば、広告に接触した人の人数（すなわち、接触人数）や、その割合（すなわち、接触率）等である。
【0043】
態度変容寄与指標とは、広告枠に出稿される広告が態度変容にどの程度寄与するかを表す指標である。態度変容とは、出稿された広告により、広告や広告主のブランド、広告対象の商品やサービスなどに対する生活者や消費者などの対象となるユーザの態度（広告認知、ブランド知名、ブランド理解、興味喚起、購買意向、好意度、イメージ想起等）が変容することである。本実施形態では、態度変容寄与指標は、広告枠に出稿される広告によって態度変容する人の人数や割合である。後述のとおり、態度変容寄与指標は、広告枠に出稿される広告の接触度合いに基づき算出される。
【0044】
コスト効率とは、ターゲット接触度合い又はターゲット接触度合いに基づき算出される量を、広告枠の料金で除した値である。なお、ターゲット接触度合いに基づき算出される量としては、例えば、前述した態度変容寄与指標等が挙げられる。
【0045】
共通指標検索では、ユーザにより選択された共通指標に基づいて、１又は複数の広告枠がユーザに提示される。以下では、まず、データベース４に記憶されている、共通指標を算出するために用いられる各種データについて説明する。その後、広告枠取引支援装置１の制御部１３が実行する共通指標検索処理について説明する。
＜データベース＞
データベース４は、共通指標を算出するために用いられる各種データとして、前述した広告枠マスタデータのほか、メディア接触調査データ、広告注目率調査データ、態度変容寄与パラメータ、キャンペーン情報及び出稿実績データが記憶されている。
＜データベース＞
データベース４は、共通指標を算出するために用いられる各種データとして、前述した広告枠マスタデータのほか、メディア接触調査データ、広告注目率調査データ、態度変容寄与パラメータ、キャンペーン情報及び出稿実績データが記憶されている。
【0046】
メディア接触調査データは、調査対象者（すなわち、モニタ）に対してメディアへの接触状況を調査して得られるデータである。メディア接触調査データには、各モニタについて、モニタＩＤ、モニタ属性、人口ウェイト及びビークル接触頻度が含まれる。
【0047】
モニタＩＤは、モニタを識別するためのＩＤである。モニタ属性は、モニタの属性であり、例えば、デモグラフィック属性、ジオグラフィック属性、サイコグラフィック属性、商品又はサービスの購買・利用状況の属性等である。
【0048】
人口ウェイトは、ウェイトバック集計に用いられる重みである。具体的には、人口ウェイトは、調査を実施した全モニタの属性別の人口構成比を、母集団（例えば、日本全国の男女）の属性別の人口構成比に補正するための重みである。
【0049】
ビークル接触頻度は、モニタのビークルごとの接触頻度であり、具体的には、そのモニタが所定の調査期間内にどの程度、そのビークルに接触したかを指す。例えば、調査所定期間が７日間であり、モニタが〇〇新聞というビークルに６日間接触していた場合、そのモニタのそのビークルに関するビークル接触頻度は６／７などと算出される。
【0050】
なお、メディア接触調査データは、日記式調査を実施して収集されることが想定されるが、これ以外の調査を実施して収集されてもよい。
一方、広告注目率調査データは、広告注目率に関する調査データである。広告注目率調査データは、モニタ属性、ビークルＩＤ、ユニットＩＤ及び広告注目率が対応付けられたデータである。広告注目率とは、特定のビークルに接触した人のうち、そのビークルにおける特定のユニットの広告（換言すれば、そのビークルにおける特定の広告枠に出稿された広告）に注目する人の割合である。データベース４には、広告枠取引サービスで取引される各ビークルの各ユニット（すなわち、各広告枠）に関する、モニタ属性ごとの広告注目率が記憶されている。
一方、広告注目率調査データは、広告注目率に関する調査データである。広告注目率調査データは、モニタ属性、ビークルＩＤ、ユニットＩＤ及び広告注目率が対応付けられたデータである。広告注目率とは、特定のビークルに接触した人のうち、そのビークルにおける特定のユニットの広告（換言すれば、そのビークルにおける特定の広告枠に出稿された広告）に注目する人の割合である。データベース４には、広告枠取引サービスで取引される各ビークルの各ユニット（すなわち、各広告枠）に関する、モニタ属性ごとの広告注目率が記憶されている。
【0051】
なお、本実施形態では、メディア接触調査データや広告注目率調査データといった各種調査データは外部の調査機関等から提供されることになっている。ただし、調査データの提供元については、特に限定されるものではなく、調査データの一部が広告枠提供者や広告枠利用者から提供されてもよい。
【0052】
一方、態度変容寄与パラメータは、態度変容寄与指標を算出する際に用いられるパラメータである。すなわち、本実施形態では、ターゲットセグメントにおいて、その広告枠に出稿される広告のターゲット接触度合い（例えば、ターゲット接触人数）に応じた態度変容寄与指標が算出される。具体的には、或る広告枠の態度変容寄与指標は、その広告枠に出稿される広告のターゲット接触度合い（例えば、ターゲット接触人数）に、ターゲットセグメントに応じたパラメータを乗じることで算出される。このパラメータが態度変容寄与パラメータである。
【0053】
本実施形態では、態度変容寄与パラメータは以下の各変数の組合せに対して算出される。
・指標種別：広告認知、ブランド知名、ブランド理解、興味喚起、購買意向、好意度、イメージ想起等
・広告対象の商品又はサービスのカテゴリ：自動車、飲料など
・ターゲットセグメント：３０代、女性など
・媒体種別とユニットとの組合せ：「新聞」×「全１５段モノクロ」など
態度変容寄与パラメータは、例えば、次のようにして決定されてもよい。すなわち、まず、調査対象の広告枠（例えば「新聞」×「全１５段モノクロ」の広告枠）に対し、１又は複数回広告を出稿する。複数回広告を出稿する場合は、広告対象の商品又はサービスのカテゴリ（以下「商品サービスカテゴリ」という。）が異なる広告を複数回出稿する。そして、各広告出稿について、広告が掲載されたビークルに接触した人に対してアンケート調査を行う。アンケートは、モニタの属性（性別、年齢など）に関する質問項目、態度変容に関する質問項目（広告を見たか、広告に係るブランドを知っているか、広告対象の商品を購入したくなったか、など）等によって構成される。そして、広告に接触した人の回答と広告に接触していない人の回答とを比較して、セグメントごとの態度変容率を算出し、算出した態度変容率を態度変容寄与パラメータとして決定する。すなわち、本実施形態では、態度変容寄与指標は態度変容率を基に算出される。なお、態度変容率とは、どの程度の人が態度変容したかを示す割合である。本実施形態では、調査対象の広告枠を代えてこのような調査を複数回実施し、各広告枠について、商品サービスカテゴリやセグメントごとの態度変容寄与パラメータを算出する。
・指標種別：広告認知、ブランド知名、ブランド理解、興味喚起、購買意向、好意度、イメージ想起等
・広告対象の商品又はサービスのカテゴリ：自動車、飲料など
・ターゲットセグメント：３０代、女性など
・媒体種別とユニットとの組合せ：「新聞」×「全１５段モノクロ」など
態度変容寄与パラメータは、例えば、次のようにして決定されてもよい。すなわち、まず、調査対象の広告枠（例えば「新聞」×「全１５段モノクロ」の広告枠）に対し、１又は複数回広告を出稿する。複数回広告を出稿する場合は、広告対象の商品又はサービスのカテゴリ（以下「商品サービスカテゴリ」という。）が異なる広告を複数回出稿する。そして、各広告出稿について、広告が掲載されたビークルに接触した人に対してアンケート調査を行う。アンケートは、モニタの属性（性別、年齢など）に関する質問項目、態度変容に関する質問項目（広告を見たか、広告に係るブランドを知っているか、広告対象の商品を購入したくなったか、など）等によって構成される。そして、広告に接触した人の回答と広告に接触していない人の回答とを比較して、セグメントごとの態度変容率を算出し、算出した態度変容率を態度変容寄与パラメータとして決定する。すなわち、本実施形態では、態度変容寄与指標は態度変容率を基に算出される。なお、態度変容率とは、どの程度の人が態度変容したかを示す割合である。本実施形態では、調査対象の広告枠を代えてこのような調査を複数回実施し、各広告枠について、商品サービスカテゴリやセグメントごとの態度変容寄与パラメータを算出する。
【0054】
一方、キャンペーン情報は、ユーザが登録したキャンペーンに関する情報である。キャンペーン情報には、キャンペーン名、広告主名、広告主の業種、広告対象の商品サービスカテゴリ、キャンペーンの予算総額や期間等の情報が含まれる。
【0055】
一方、出稿実績データは、過去に行われた広告出稿に関するデータである。本実施形態では、広告枠取引支援装置１が提供する広告枠取引サービスを利用して広告枠が取引されて行われた広告出稿に関するデータが出稿実績データとして記憶されている。出稿実績データには、過去に行われた広告出稿のそれぞれについて、広告枠の情報（媒体ＩＤ、ビークルＩＤ、ユニットＩＤ等）、広告主の情報、広告対象の商品又はサービスの情報、広告素材に関する情報等が記憶されている。
＜共通指標検索処理＞
次に、広告枠取引支援装置１の制御部１３が実行する共通指標検索処理について図６～図７のフローチャートを用いて説明する。なお、共通指標検索処理は、図４に示す検索画面Ａ２において共通指標検索ボタンＢ５が操作されることで実行される。
＜共通指標検索処理＞
次に、広告枠取引支援装置１の制御部１３が実行する共通指標検索処理について図６～図７のフローチャートを用いて説明する。なお、共通指標検索処理は、図４に示す検索画面Ａ２において共通指標検索ボタンＢ５が操作されることで実行される。
【0056】
まず、制御部１３は、図６のＳ１０１（Ｓはステップを表す。）で、利用者側端末３から次のように検索条件を取得する。すなわち、制御部１３は、図８に示す検索条件入力画面Ａ４を表示するためのデータを利用者側端末３に送信する。すると、当該データを受信した利用者側端末３のディスプレイに検索条件入力画面Ａ４が表示され、ユーザは入力画面Ａ４で各種検索条件を設定する。
【0057】
各種検索条件としては、広告主名、指標種別、キャンペーン条件、ターゲット条件、エリア条件、媒体条件、ビークル条件、ユニット条件等が含まれる。指標種別は、共通指標の種別である。本実施形態では、ユーザは、複数の共通指標の中から指標を選択する。具体的には、ユーザは、ターゲット接触度合い、態度変容寄与指標、ターゲット接触度合いに基づくコスト効率、及び、態度変容寄与指標に基づくコスト効率の中から指標を選択する。また、態度変容寄与指標を選択した場合、広告認知、ブランド知名、ブランド理解、興味喚起、購買意向、好意度、イメージ想起等の中から更に指標を選択する。キャンペーン条件は、キャンペーンに関する条件であり、本実施形態では、キャンペーンの予算総額及び実施期間（開始日及び終了日）に関する条件である。ターゲット条件は、ターゲットセグメントに関する条件であり、本実施形態では、ターゲットの性別及び年齢に関する条件である。エリア条件は、広告を出すエリアに関する条件である。媒体条件は、媒体に関する条件であり、本実施形態では、媒体種別に関する条件である。ビークル条件及びユニット条件は、それぞれ、ビークル及びユニットに関する条件である。検索条件入力画面Ａ４に表示されるビークル条件及びユニット条件の選択項目は、媒体条件で選択された媒体種別によって変動する。図８では、媒体条件において「新聞」が選択された場合のビークル条件及びユニット条件が表示されている。なお、ユーザはこれらの検索条件のうち一部の条件のみを設定してもよい。
【0058】
ユーザが検索条件を設定すると、利用者側端末３から広告枠取引支援装置１に検索条件を示すデータが送信される。当該データを受信することで、広告枠取引支援装置１の制御部１３は検索条件を取得する。
【0059】
続いて、制御部１３は、Ｓ１０２で、Ｓ１０１で取得した検索条件に合致する広告枠情報をデータベース４の広告枠マスタデータから取得する。具体的には、制御部１３は、検索条件のうち、キャンペーン条件、エリア条件、媒体条件、ビークル条件及びユニット条件のうちユーザによって設定された条件に合致する広告枠情報を取得する。なお、キャンペーン条件に合致する広告枠とは、例えば、広告枠の料金がキャンペーンの予算総額以下であり、及び／又は、広告枠の出稿時期がキャンペーンの実施期間に含まれる広告枠であってもよい。なお、Ｓ１０２では一般に、複数の広告枠の広告枠情報が取得される。
【0060】
続いて、制御部１３は、Ｓ１０３で、算出処理を実行する。算出処理は、Ｓ１０２で取得した広告枠情報に係る複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出する処理である。制御部１３は、複数の広告枠のそれぞれを順次、処理対象の広告枠（以下「対象広告枠」という。）に設定し、対象広告枠に対して算出処理を実行していく。以下、算出処理について図７のフローチャートを用いて説明する。
＜算出処理＞
まず、制御部１３は、Ｓ２０１で、図６のＳ１０１で取得した検索条件に合致するモニタのデータ（以下「モニタデータ」という。）をデータベース４のメディア接触調査データから取得する。具体的には、制御部１３は、検索条件のうち、ターゲット条件やエリア条件などに合致するモニタデータを取得する。例えば、ターゲットの年齢及び性別が５０歳以上６５歳未満の女性に設定され、エリア条件が関東及び関西に設定されている場合、関東又は関西に居住する５０歳以上６５歳未満の女性のモニタデータが取得される。
＜算出処理＞
まず、制御部１３は、Ｓ２０１で、図６のＳ１０１で取得した検索条件に合致するモニタのデータ（以下「モニタデータ」という。）をデータベース４のメディア接触調査データから取得する。具体的には、制御部１３は、検索条件のうち、ターゲット条件やエリア条件などに合致するモニタデータを取得する。例えば、ターゲットの年齢及び性別が５０歳以上６５歳未満の女性に設定され、エリア条件が関東及び関西に設定されている場合、関東又は関西に居住する５０歳以上６５歳未満の女性のモニタデータが取得される。
【0061】
制御部１３は、以下のＳ２０２～Ｓ２０５の処理をＳ２０１で取得した各モニタデータについて繰り返す。具体的には、制御部１３は、処理対象のモニタデータを順次特定し、Ｓ２０２～Ｓ２０５の処理を実行していく。以下、処理対象のモニタデータに係るモニタを「対象モニタ」という。
【0062】
制御部１３は、Ｓ２０２で、ビークル接触率を取得する。ビークル接触率とは、対象広告枠に係るビークルに対象モニタが接触する確率である。Ｓ２０２では、制御部１３は、まず、データベース４の広告枠マスタデータから対象広告枠に係るビークルのビークルＩＤを取得する。例えば、対象広告枠が「〇〇新聞朝刊全国版 記事下全１５段モノクロ」ならビークル「〇〇新聞朝刊全国版」のビークルＩＤが取得される。そして、制御部１３は、データベース４のメディア接触調査データから、前記ビークルＩＤのビークルに対象モニタが接触する頻度に対応するビークル接触頻度をビークル接触率として取得する。
【0063】
続いて、制御部１３は、Ｓ２０３で、データベース４の広告注目率調査データから対象広告枠に関する広告注目率を取得する。
具体的には、制御部１３は、広告枠マスタデータから対象広告枠に係る媒体及びユニットに係る媒体ＩＤ及びユニットＩＤを取得する。例えば、対象広告枠が「〇〇新聞朝刊全国版 記事下全１５段モノクロ」ならビークル「〇〇新聞朝刊全国版」のビークルＩＤ及びユニット「記事下全１５段モノクロ」のユニットＩＤが取得される。
具体的には、制御部１３は、広告枠マスタデータから対象広告枠に係る媒体及びユニットに係る媒体ＩＤ及びユニットＩＤを取得する。例えば、対象広告枠が「〇〇新聞朝刊全国版 記事下全１５段モノクロ」ならビークル「〇〇新聞朝刊全国版」のビークルＩＤ及びユニット「記事下全１５段モノクロ」のユニットＩＤが取得される。
【0064】
また、制御部１３は、メディア接触調査データから対象モニタのモニタＩＤのモニタ属性を取得する。そして、制御部１３は、広告注目率調査データから前記モニタ属性の前記ビークルＩＤ及び前記ユニットＩＤに関する広告注目率を取得する。
【0065】
続いて、制御部１３は、Ｓ２０４で、Ｓ２０２で取得したビークル接触率とＳ２０３で取得した広告注目率とを乗じることで広告枠接触率を算出する。広告枠接触率とは、モニタが対象広告枠に出稿される広告に接触する確率である。例えば、ビークル接触率が０．８５７、広告注目率が０．６２８なら、広告枠接触率は０．８５７×０．６２８＝０．５３８などと算出される。
【0066】
続いて、制御部１３は、Ｓ２０５で、対象広告枠に出稿された広告の接触度合いを算出する。本実施形態では、接触度合いは、接触人数である。
具体的には、制御部１３は、メディア接触調査データから対象モニタのモニタＩＤに係る人口ウェイトを取得する。そして、制御部１３は、取得した人口ウェイトに対してＳ２０４で算出した広告枠接触率を乗じることで接触人数を算出する。例えば、人口ウェイトが５９３、広告枠接触率が０．５３８なら、接触人数は５９３×０．５３８＝０．３１９などと算出される。
具体的には、制御部１３は、メディア接触調査データから対象モニタのモニタＩＤに係る人口ウェイトを取得する。そして、制御部１３は、取得した人口ウェイトに対してＳ２０４で算出した広告枠接触率を乗じることで接触人数を算出する。例えば、人口ウェイトが５９３、広告枠接触率が０．５３８なら、接触人数は５９３×０．５３８＝０．３１９などと算出される。
【0067】
制御部１３は、以上のＳ２０２～Ｓ２０５の処理を、Ｓ２０１で取得した全てのモニタデータについて終了するまで繰り返す。
続いて、制御部１３は、Ｓ２０６で、全モニタデータの接触度合い（接触人数）を合計することで、ターゲット接触度合い（本実施形態では、ターゲット接触度人数）を算出する。
続いて、制御部１３は、Ｓ２０６で、全モニタデータの接触度合い（接触人数）を合計することで、ターゲット接触度合い（本実施形態では、ターゲット接触度人数）を算出する。
【0068】
続いて、制御部１３は、Ｓ２０７で、データベース４から態度変容寄与パラメータを取得する。
具体的には、制御部１３は、図６のＳ１０１で取得した検索条件から、指標種別（広告認知、ブランド知名、ブランド理解、興味喚起、購買意向、好意度又はイメージ想起等）、ターゲット条件（年齢、性別）及び商品サービスカテゴリを取得する。また、制御部１３は、対象広告枠から媒体種別とユニットとの組合せ（例えば、「新聞」×「全１５段モノクロ」）を取得する。そして、制御部１３は、取得されたこれらの条件に合致する態度変容寄与パラメータをデータベース４から取得する。なお、商品サービスカテゴリについては、データベース４に記憶されているキャンペーン情報において、検索条件に含まれる広告主名に紐付けられた商品サービスカテゴリが取得される。
具体的には、制御部１３は、図６のＳ１０１で取得した検索条件から、指標種別（広告認知、ブランド知名、ブランド理解、興味喚起、購買意向、好意度又はイメージ想起等）、ターゲット条件（年齢、性別）及び商品サービスカテゴリを取得する。また、制御部１３は、対象広告枠から媒体種別とユニットとの組合せ（例えば、「新聞」×「全１５段モノクロ」）を取得する。そして、制御部１３は、取得されたこれらの条件に合致する態度変容寄与パラメータをデータベース４から取得する。なお、商品サービスカテゴリについては、データベース４に記憶されているキャンペーン情報において、検索条件に含まれる広告主名に紐付けられた商品サービスカテゴリが取得される。
【0069】
続いて、制御部１３は、Ｓ２０８で、Ｓ２０６で算出したターゲット接触人数にＳ２０７で取得した態度変容寄与パラメータを乗じることで、態度変容寄与指標を算出する。
続いて、制御部１３は、Ｓ２０９で、コスト効率を算出する。
続いて、制御部１３は、Ｓ２０９で、コスト効率を算出する。
【0070】
ここで、制御部１３は、Ｓ２０６で算出したターゲット接触人数を対象広告枠の料金で除することでターゲット接触人数に基づくコスト効率を算出する。例えば、制御部１３は、ターゲット接触人数を対象広告枠の料金で除して１０００を乗じた値（CPM：Cost Per Mille）をコスト効率として算出してもよい。
【0071】
また、制御部１３は、Ｓ２０８で算出した態度変容寄与指標を対象広告枠の料金で除することで態度変容寄与指標に基づくコスト効率を算出する。
制御部１３は、Ｓ２０９を実行すると、図７の算出処理を終了する。
制御部１３は、Ｓ２０９を実行すると、図７の算出処理を終了する。
【0072】
図６に戻り、Ｓ１０４で、制御部１３は、提示処理を実行する。提示処理は、共通指標に基づいてユーザに複数の広告枠の少なくとも１つを提示する処理である。
具体的には、制御部１３は、共通指標に基づいて複数の広告枠をソートして一覧表示するためのデータを生成し、利用者側端末３に送信する。当該データを受信した利用者側端末３のディスプレイには図９に示す検索結果出力画面Ａ５が表示される。
具体的には、制御部１３は、共通指標に基づいて複数の広告枠をソートして一覧表示するためのデータを生成し、利用者側端末３に送信する。当該データを受信した利用者側端末３のディスプレイには図９に示す検索結果出力画面Ａ５が表示される。
【0073】
検索結果出力画面Ａ５では、共通指標に基づく順位に従って複数の広告枠４１が表示される。例えば、共通指標の値が高い広告枠ほど出力画面Ａ５において上位に表示される。
また、検索結果出力画面Ａ５では、検索条件を再設定するための各種ボタンＢ７が表示される。また、共通指標を切り替えて複数の広告枠をソートし直すための各種ボタンＢ８も表示される。例えば、各種ボタンＢ８のうち「度合い」及び「アドリーチ」を選択するとターゲット接触度合いに基づくソートが行われ、「効率」及び「アドリーチ」を選択するとターゲット接触度合いに基づくコスト効率に基づくソートが行われる。また、「度合い」、及び、「態度変容」のいずれかの種別（広告認知、ブランド知名、ブランド理解、興味喚起、購買意向、好意度、イメージ想起等のいずれか）を選択すると選択された態度変容寄与指標によるソートが行われる。また、「効率」及び「態度変容」のいずれかの種別を選択すると態度変容寄与指標に基づくコスト効率によるソートが行われる。
また、検索結果出力画面Ａ５では、検索条件を再設定するための各種ボタンＢ７が表示される。また、共通指標を切り替えて複数の広告枠をソートし直すための各種ボタンＢ８も表示される。例えば、各種ボタンＢ８のうち「度合い」及び「アドリーチ」を選択するとターゲット接触度合いに基づくソートが行われ、「効率」及び「アドリーチ」を選択するとターゲット接触度合いに基づくコスト効率に基づくソートが行われる。また、「度合い」、及び、「態度変容」のいずれかの種別（広告認知、ブランド知名、ブランド理解、興味喚起、購買意向、好意度、イメージ想起等のいずれか）を選択すると選択された態度変容寄与指標によるソートが行われる。また、「効率」及び「態度変容」のいずれかの種別を選択すると態度変容寄与指標に基づくコスト効率によるソートが行われる。
【0074】
本実施形態では、共通指標の値は検索結果出力画面Ａ５に表示されない。すなわち、共通指標は、各広告枠の並び順を決定するためにシステムのバックエンド側で用いられる。
検索結果出力画面Ａ５において、ユーザは、複数の広告枠４１のいずれかを選択してキャンペーンに追加する。そして、ユーザは、図３のマイページ画面Ａ１の購入申込ボタンＢ３を操作して、該当する広告枠を購入する。
検索結果出力画面Ａ５において、ユーザは、複数の広告枠４１のいずれかを選択してキャンペーンに追加する。そして、ユーザは、図３のマイページ画面Ａ１の購入申込ボタンＢ３を操作して、該当する広告枠を購入する。
【0075】
【0076】
（１ａ）制御部１３は、複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出する。そして、制御部１３は、共通指標に基づいて、ユーザに複数の広告枠のうちの少なくとも１つを提示する。したがって、媒体が異なる複数の広告枠の中から、ユーザが広告枠を選定するのを支援できる。
【0077】
また、媒体社等の広告枠提供者が自身で公表する媒体資料に掲載される広告枠の効果や効率に関する指標（例えば、新聞、雑誌などの発行部数や交通広告では乗客数など）は媒体間で不揃いである。よって、これだけでは媒体が異なる複数の広告枠の効果等を比較できない。これに対して、本実施形態では、媒体が異なる複数の広告枠に共通して用いられる共通指標が算出される。このため、媒体が異なる複数の広告枠の効果等を比較して、ユーザに広告枠を推薦等できる。
【0078】
（１ｂ）制御部１３は、ターゲット接触人数を共通指標として算出する。したがって、ユーザは、各広告枠に係るターゲット接触人数を基に、複数の広告枠の中から広告枠を選定できる。
【0079】
（１ｃ）制御部１３は、広告注目率を用いて共通指標を算出する。したがって、共通指標が広告注目率を用いて算出されない場合と比較して、広告枠の効果を適切に反映した共通指標を算出できる。
【0080】
（１ｄ）制御部１３は、コスト効率を共通指標として算出する。したがって、ユーザは、各広告枠のコスト効率を基に、複数の広告枠の中から広告枠を選定できる。
（１ｅ）制御部１３は、態度変容寄与指標を共通指標として算出する。したがって、ユーザは、態度変容寄与指標を基に、複数の広告枠の中から広告枠を選定できる。
（１ｅ）制御部１３は、態度変容寄与指標を共通指標として算出する。したがって、ユーザは、態度変容寄与指標を基に、複数の広告枠の中から広告枠を選定できる。
【0081】
なお、本実施形態では、Ｓ１０１がターゲット取得部としての処理に相当し、Ｓ１０３が算出部としての処理に相当し、Ｓ１０４が公開部及び提示部としての処理に相当する。また、広告枠取引支援プログラムがコンピュータプログラムに相当し、接触度人数が接触度合いに相当し、コスト効率について、「態度変容寄与指標を広告枠の料金で除した値」が「接触度合いに基づき算出される量を広告枠の料金で除した値」に相当する。
【0082】
［２．第２実施形態］
［２－１．第１実施形態との相違点］
第２実施形態は、基本的な構成は第１実施形態と同様であるため、相違点について以下に説明する。なお、第１実施形態と同じ符号は、同一の構成を示すものであって、先行する説明を参照する。
［２－１．第１実施形態との相違点］
第２実施形態は、基本的な構成は第１実施形態と同様であるため、相違点について以下に説明する。なお、第１実施形態と同じ符号は、同一の構成を示すものであって、先行する説明を参照する。
【0083】
前述した第１実施形態では、共通指標としてターゲット接触度合い、コスト効率及び態度変容寄与指標が用いられる。これに対して、第２実施形態では、共通指標として以下の２つの共通指標（第１シェア指標及び第２シェア指標）が用いられる。なお、以下において「対象業種」及び「対象カテゴリ」とは、ユーザによって指定された、対象となる業種、及び、対象となる商品若しくはサービスのカテゴリをそれぞれ意味する。
・第１シェア指標
或る広告枠の第１シェア指標とは、その広告枠を用いて行われた広告出稿の総出稿量のうち、対象業種又は対象カテゴリに関する広告出稿の出稿量の構成比（すなわち、シェア）である。なお、本実施形態では、広告出稿の出稿量として、広告出稿を行った回数（出稿回数）を例示する。
・第１シェア指標
或る広告枠の第１シェア指標とは、その広告枠を用いて行われた広告出稿の総出稿量のうち、対象業種又は対象カテゴリに関する広告出稿の出稿量の構成比（すなわち、シェア）である。なお、本実施形態では、広告出稿の出稿量として、広告出稿を行った回数（出稿回数）を例示する。
【0084】
例えば、対象業種が自動車メーカーである場合において、或る広告枠Ａを用いて過去に行われた広告出稿の総出稿量が１００回であり、その内訳が広告主の業種が自動車メーカー（すなわち、対象業種）である広告の出稿量が４０回、広告主の業種が飲料メーカーである広告の出稿量が３０回・・・であるとする。この場合、対象業種が自動車メーカーである場合の前記広告枠Ａの第１シェア指標は４０回／１００回＝４０％と算出される。他の広告枠についても同様に第１シェア指標が算出される。
・第２シェア指標
或る広告枠の第２シェア指標とは、その広告枠を用いて行われた対象業種又は対象カテゴリに関する広告出稿の出稿量、又は、対象業種若しくは対象カテゴリに関する広告出稿の総広告出稿量に対するその広告枠の前記出稿量の構成比（すなわち、シェア）である。
・第２シェア指標
或る広告枠の第２シェア指標とは、その広告枠を用いて行われた対象業種又は対象カテゴリに関する広告出稿の出稿量、又は、対象業種若しくは対象カテゴリに関する広告出稿の総広告出稿量に対するその広告枠の前記出稿量の構成比（すなわち、シェア）である。
【0085】
例えば、対象業種が自動車メーカーである場合において、広告主が自動車メーカー（すなわち、）である広告が出稿された広告枠（全広告枠）が広告枠Ａ，Ｂ，Ｃの３つであると仮定する。そして、広告主の業種が対象業種（自動車メーカー）である広告の出稿量がそれぞれ広告枠Ａについては５０回、広告枠Ｂについては３０回、広告枠Ｃについては２０回であるとする。この場合、対象業種が自動車メーカーである場合の各広告枠Ａ，Ｂ，Ｃの第２シェア指標はそれぞれ５０回、３０回、２０回、又は、構成比に換算して５０％、３０％、２０％として算出される。
【0086】
なお、第１、第２シェア指標でいう「広告出稿の総出稿量」とは、厳密な意味での総出稿量でなくてもよい。目的の効果（ユーザによる広告枠の選定を支援する）を奏するのであれば厳密な意味での総出稿量でなくてもよい。また、「広告出稿の総出稿量」には、広告枠取引サービスを利用して行われた広告出稿の出稿量に加え、広告枠取引サービスを利用せずに行われた広告出稿の出稿量が含まれてもよい。
【0087】
第２実施形態では、上記２種類の指標が共通指標として用いられる。以下、第２実施形態について詳細に説明する。
第２実施形態の広告枠取引支援システム１００のハードウェア構成は、第１実施形態と同様である。一方、第２実施形態では、広告枠取引支援装置１の制御部１３が実行する共通指標検索処理の内容が第１実施形態と相違する。
第２実施形態の広告枠取引支援システム１００のハードウェア構成は、第１実施形態と同様である。一方、第２実施形態では、広告枠取引支援装置１の制御部１３が実行する共通指標検索処理の内容が第１実施形態と相違する。
【0088】
［２－２．機能］
次に、第２実施形態の広告枠取引支援装置１の制御部１３が実行する共通指標算出処理について、前述した図６のフローチャートを用いて説明する。
次に、第２実施形態の広告枠取引支援装置１の制御部１３が実行する共通指標算出処理について、前述した図６のフローチャートを用いて説明する。
【0089】
まず、制御部１３は、Ｓ１０１で、利用者側端末３から検索条件を取得する。第２実施形態のＳ１０１は基本的には第１実施形態のＳ１０１と同様であるが、取得する検索条件が相違する。
【0090】
第２実施形態では、図１０に示す検索条件入力画面Ａ６が利用者側端末３のディスプレイに表示される。入力画面Ａ６で設定される各種検索条件には、広告主情報、指標種別、キャンペーン条件等が含まれる。
【0091】
広告主情報は、広告主の情報であり、例えば、広告主名、広告主の業種、広告対象の商品又はサービスのカテゴリ等である。本実施形態では、ユーザが広告主選択欄６１において広告主名を選択すると、データベース４のキャンペーン情報において、選択された広告主名に紐付いている広告主の業種や商品サービスカテゴリが業種選択欄６２やカテゴリ選択欄６３において自動選択される。又は、ユーザは、業種選択欄６２やカテゴリ選択欄６３において、業種や商品サービスカテゴリを直接選択してもよい。
【0092】
指標種別については、２つの指標（第１シェア指標及び第２シェア指標）の中から指標を選択可能である。キャンペーン条件については第１実施形態と同様である。
制御部１３は、以上の検索条件を利用者側端末３から取得する。なお、検索条件に含まれる業種及び商品サービスカテゴリが対象業種及び対象カテゴリである。
制御部１３は、以上の検索条件を利用者側端末３から取得する。なお、検索条件に含まれる業種及び商品サービスカテゴリが対象業種及び対象カテゴリである。
【0093】
続いて、制御部１３は、Ｓ１０２で、Ｓ１０１で取得した検索条件に合致する広告枠情報をデータベース４から取得する。具体的には、制御部１３は、検索条件のうち、キャンペーン条件（例えば、キャンペーンの予算総額や実施期間）に合致する広告枠情報を取得する。
【0094】
続いて、制御部１３は、Ｓ１０３で、算出処理を実行する。制御部１３は、Ｓ１０１で取得した検索条件に含まれる指標種別に応じて、図１１の第１算出処理又は図１２の第２算出処理を算出処理として実行する。以下、第１、第２算出処理について順に説明する。
＜第１算出処理＞
制御部１３は、指標種別として第１シェア指標が選択された場合、図１１に示す第１算出処理を実行する。
＜第１算出処理＞
制御部１３は、指標種別として第１シェア指標が選択された場合、図１１に示す第１算出処理を実行する。
【0095】
【0096】
制御部１３は、まず、Ｓ３０１で、データベース４における対象広告枠に関する出稿実績データを参照し、対象広告枠を用いた広告出稿について業種又は商品サービスカテゴリごとの出稿量を集計する。集計の結果、例えば、対象広告枠について、広告主の業種ごとの広告出稿量が、業種が自動車メーカーである広告の出稿量４０回、業種が飲料メーカーである広告の出稿量３０回・・・などと集計される。
【0097】
続いて、Ｓ３０２で、制御部１３は、対象広告枠を用いて行われた広告出稿の総出稿量のうち、対象業種又は対象カテゴリに関する広告の出稿量の構成比を対象広告枠の第１シェア指標として算出する。例えば、対象広告枠を用いた行われた広告出稿の総出稿量が１００回であり、そのうち広告主の業種が対象業種である広告の出稿量が４０回である場合、対象広告枠の第１シェア指標は４０回／１００回＝４０％と算出される。
【0098】
制御部１３は、前述したＳ３０１～Ｓ３０２の処理を、対象広告枠を変えて、Ｓ１０２で取得した全ての広告枠について実行する。
＜第２算出処理＞
一方、制御部１３は、指標種別として第２シェア指標が選択された場合、図１２に示す第２算出処理を実行する。第２算出処理では、第１算出処理と異なり、対象広告枠を設定して個々の広告枠に対して処理が実行されるのではなく、Ｓ１０２で取得した複数の広告枠全ての対象に以下のＳ４０１～Ｓ４０２が実行される。
＜第２算出処理＞
一方、制御部１３は、指標種別として第２シェア指標が選択された場合、図１２に示す第２算出処理を実行する。第２算出処理では、第１算出処理と異なり、対象広告枠を設定して個々の広告枠に対して処理が実行されるのではなく、Ｓ１０２で取得した複数の広告枠全ての対象に以下のＳ４０１～Ｓ４０２が実行される。
【0099】
まず、制御部１３は、Ｓ４０１で、データベース４から対象業種又は対象カテゴリに関する広告の出稿実績データを取得する。ここで、対象業種又は対象カテゴリに関する広告とは、広告主の業種が対象業種である、又は、広告対象の商品サービスカテゴリが対象カテゴリである広告である。一般に、Ｓ４０１では、複数の広告枠に係る広告出稿実績データが取得される。
【0100】
続いて、制御部１３は、Ｓ４０２で、Ｓ４０１で取得した対象業種又は対象カテゴリに関する出稿実績データに係る各広告枠について、対象業種又は対象カテゴリに関する広告の出稿量を第２シェア指標として算出する。又は、制御部１３は、Ｓ４０１で取得した対象業種又は対象カテゴリに関する全広告の出稿量の合計（総出稿量）に対する各広告枠の対象業種又は対象カテゴリに関する出稿量の構成比を第２シェア指標として算出する。
【0101】
例えば、対象業種に関する広告出稿が過去に広告枠Ａ，Ｂ，Ｃの３つの広告枠で行われているとする。そして、対象業種に関する広告出稿の総出稿量が１００回であり、各広告枠Ａ，Ｂ，Ｃの対象業種に関する出稿量がそれぞれ５０回、３０回、２０回、又は、構成比に換算して５０％、３０％、２０％である場合、これらの値が各広告枠Ａ，Ｂ，Ｃの第２シェア指標として算出される。制御部１３は、Ｓ４０２を実行すると第２算出処理を終了する。
【0102】
図６に戻り、制御部１３は、Ｓ１０４で、提示処理を実行する。第２実施形態のＳ１０４は基本的には第１実施形態のＳ１０４と同様の処理である。
第２実施形態においても第１実施形態の検索結果出力画面Ａ５（図９）のような検索結果出力画面が表示される。当該出力画面では、Ｓ１０３で算出された第１シェア指標又は第２シェア指標に基づく順位に従って複数の広告枠が表示される。例えば、第１シェア指標又は第２シェア指標が高い広告枠ほど出力画面において上位に表示される。
第２実施形態においても第１実施形態の検索結果出力画面Ａ５（図９）のような検索結果出力画面が表示される。当該出力画面では、Ｓ１０３で算出された第１シェア指標又は第２シェア指標に基づく順位に従って複数の広告枠が表示される。例えば、第１シェア指標又は第２シェア指標が高い広告枠ほど出力画面において上位に表示される。
【0103】
なお、第２実施形態においても第１実施形態と同様に、検索結果出力画面において各広告枠の共通指標の値は表示されない。
制御部１３は、Ｓ１０４を実行すると、図６に示す共通指標検索処理を終了する。
制御部１３は、Ｓ１０４を実行すると、図６に示す共通指標検索処理を終了する。
【0104】
［２－３．効果］
以上詳述した第２実施形態によれば、前述した第１実施形態の効果（１ａ）を奏し、さらに、以下の効果を奏する。
以上詳述した第２実施形態によれば、前述した第１実施形態の効果（１ａ）を奏し、さらに、以下の効果を奏する。
【0105】
（２ａ）制御部１３は、第１、第２シェア指標を共通指標として算出する。したがって、ユーザは、第１、第２シェア指標を基に、複数の広告枠の中から広告枠を選定できる。
また、第１、第２シェア指標は、様々な広告主の広告出稿実績データを使って算出される。よって、ユーザは、他の広告主（すなわち、キャンペーンに係る広告主以外の広告主）がどの広告枠を用いて広告をよく出稿しているかがわかり、それを踏まえて広告枠を選定できる。
また、第１、第２シェア指標は、様々な広告主の広告出稿実績データを使って算出される。よって、ユーザは、他の広告主（すなわち、キャンペーンに係る広告主以外の広告主）がどの広告枠を用いて広告をよく出稿しているかがわかり、それを踏まえて広告枠を選定できる。
【0106】
なお、本実施形態では、Ｓ１０１が業種カテゴリ取得部としての処理に相当する。
［３．他の実施形態］
以上、本開示の実施形態について説明したが、本開示は前述の実施形態に限定されることなく、種々変形して実施することができる。
［３．他の実施形態］
以上、本開示の実施形態について説明したが、本開示は前述の実施形態に限定されることなく、種々変形して実施することができる。
【0107】
（３ａ）上記各実施形態では、共通指標としてターゲット接触度合い等を例示したが、共通指標はこれに限られない。例えば、共通指標は、ターゲット含有率であってもよい。或る広告枠のターゲット含有率とは、その広告枠に出稿される広告の接触者全体における、ターゲットセグメントに属する接触者が占める割合である。また、ターゲット含有率は、市場全体に対する広告の接触人数を分母、ターゲットセグメントに対する広告の接触人数を分子、とした比率であってもよい。このような構成によれば、ユーザは、各広告枠のターゲット含有率を基に、複数の広告枠の中から広告枠を選定できる。
【0108】
（３ｂ）ユーザが選択できる共通指標の組合せは上記各実施形態のものに限られない。例えば、ターゲット接触度合い、態度変容寄与指標、コスト効率、第１シェア指標及び第２シェア指標、ターゲット含有率等のいずれか１つ以上の中から共通指標を選択できてもよい。
【0109】
（３ｃ）上記第２実施形態では、或る広告枠を用いて行われた広告出稿の出稿量として、その広告枠を用いて行われた広告出稿の回数（出稿回数）を例示したが、出稿量はこれに限られない。例えば、広告出稿の出稿量は、その広告枠を用いて広告出稿が行われたキャンペーンの数、その広告枠を用いて行われた広告出稿の金額（出稿金額）、その広告枠に出稿された広告の接触回数等であってもよい。なお、広告の接触回数としては、例えば、ＧＲＰ（Gross Rating Point）や広告露出回数等が用いられてもよい。
【0110】
（３ｄ）上記各実施形態の提示処理（Ｓ１０４）において、複数の共通指標に基づいて複数の広告枠がソートされてもよい。具体的には例えば、複数の共通指標のうち第１の共通指標（例えば、ターゲット接触度合い）に基づいて複数の広告枠をソートした場合において、前記複数の広告枠のうちいずれか２つ以上の広告枠について第１の共通指標の値が同じであるときは、複数の共通指標のうち、第１の共通指標とは異なる第２の共通指標（例えば、コスト効率）に基づいて前記いずれか２つ以上の広告枠を更にソートしてもよい。この場合において例えば、ターゲット接触度合いが同じ広告枠同士では、コスト効率が高い順に複数の広告枠がソートされてもよい。
【0111】
（３ｅ）上記第１実施形態では、態度変容寄与指標は、ターゲット接触度合いに態度変容寄与パラメータ（態度変容率）を乗じることで算出される。換言すれば、態度変容寄与指標は、ターゲット接触度合いを線形変換することで算出される。しかしながら、態度変容寄与指標の算出方法はこれに限られない。
【0112】
例えば、態度変容寄与指標は、ターゲット接触度合いを非線形変換することで算出されてもよい。つまり、態度変容寄与指標は、ターゲット接触度合いや態度変容率の関数として算出されてもよい。この場合もターゲット接触度合いに応じた態度変容寄与指標が算出される。
【0113】
また、上記第１実施形態では、態度変容寄与指標を算出する際に用いられるパラメータ（態度変容寄与パラメータ）として態度変容率を例示したが、態度変容寄与パラメータはこれ以外であってもよい。
【0114】
また例えば、態度変容寄与指標は、ターゲット接触度合い以外の指標等に基づき算出されてもよい。
（３ｆ）上記第１実施形態における態度変容寄与指標の算出について、都度、広告の接触度合いを算出しなくてもよい。例えば、データベース４にあらかじめ記憶しておいた接触度合いのデータを用いて態度変容寄与指標が算出されてもよい。
（３ｆ）上記第１実施形態における態度変容寄与指標の算出について、都度、広告の接触度合いを算出しなくてもよい。例えば、データベース４にあらかじめ記憶しておいた接触度合いのデータを用いて態度変容寄与指標が算出されてもよい。
【0115】
（３ｇ）態度変容寄与指標及び態度変容寄与パラメータは、上記第第１実施形態と異なる方法で算出されてもよい。
（３ｈ）上記第１実施形態において、特定の時点（例えば、特定の日時等）の広告注目率を用いて共通指標が算出されてもよい。例えば、対象広告枠に係る広告出稿日が特定の時点（例えば、元旦）である場合、その特定の時点における広告注目率を用いてその広告枠の共通指標を算出してもよい。
（３ｈ）上記第１実施形態において、特定の時点（例えば、特定の日時等）の広告注目率を用いて共通指標が算出されてもよい。例えば、対象広告枠に係る広告出稿日が特定の時点（例えば、元旦）である場合、その特定の時点における広告注目率を用いてその広告枠の共通指標を算出してもよい。
【0116】
（３ｉ）上記各実施形態では、検索結果出力画面Ａ５（図９）において、共通指標の値が高い広告枠ほど上位に表示されるが、広告枠の表示の仕方はこれに限られない。例えば、共通指標の値に関する条件（例えば、共通指標の値の範囲等）をユーザが設定できるようにし、設定された条件に合致する広告枠を表示するようにしてもよい。
【0117】
（３ｊ）上記各実施形態の検索結果出力画面Ａ５（図９）において、各広告枠の共通指標の値を表示してもよい。
（３ｋ）上記実施形態における１つの構成要素が有する複数の機能を、複数の構成要素によって実現したり、１つの構成要素が有する１つの機能を、複数の構成要素によって実現したりしてもよい。また、複数の構成要素が有する複数の機能を、１つの構成要素によって実現したり、複数の構成要素によって実現される１つの機能を、１つの構成要素によって実現したりしてもよい。また、上記実施形態の構成の一部を省略してもよい。また、上記実施形態の構成の少なくとも一部を、他の上記実施形態の構成に対して付加又は置換してもよい。
（３ｋ）上記実施形態における１つの構成要素が有する複数の機能を、複数の構成要素によって実現したり、１つの構成要素が有する１つの機能を、複数の構成要素によって実現したりしてもよい。また、複数の構成要素が有する複数の機能を、１つの構成要素によって実現したり、複数の構成要素によって実現される１つの機能を、１つの構成要素によって実現したりしてもよい。また、上記実施形態の構成の一部を省略してもよい。また、上記実施形態の構成の少なくとも一部を、他の上記実施形態の構成に対して付加又は置換してもよい。
【0118】
（３ｌ）前述した広告枠取引支援装置１の制御部１３の他、広告枠取引支援装置１を構成要素とする広告枠取引支援システム１００、制御部１３としてコンピュータを機能させるためのプログラム、このプログラムを記憶した半導体メモリ等の非遷移的実体的記憶媒体、広告枠取引支援方法など、種々の形態で本開示を実現することもできる。
【符号の説明】
【0119】
１…広告枠取引支援装置、２…提供者側端末、３…利用者側端末、４…データベース、
１００…広告枠取引支援システム。
１００…広告枠取引支援システム。
【要約】
【課題】媒体が異なる複数の広告枠の中からユーザが所望の広告枠を選定することを支援する。
【解決手段】広告枠取引支援システムは、公開部と、算出部と、提示部と、を備える。公開部は、予約型広告に関する複数の広告枠であって媒体が互いに異なる複数の広告枠の情報をネットワーク上に公開するように構成される。算出部は、複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出するように構成される。提示部は、共通指標に基づいて、ユーザに複数の広告枠のうちの少なくとも１つを提示するように構成される。共通指標は、広告枠の効果及び／又は効率を表す指標であって、媒体が互いに異なる複数の広告枠に共通して用いられる指標である。
【選択図】図６
【解決手段】広告枠取引支援システムは、公開部と、算出部と、提示部と、を備える。公開部は、予約型広告に関する複数の広告枠であって媒体が互いに異なる複数の広告枠の情報をネットワーク上に公開するように構成される。算出部は、複数の広告枠のそれぞれについて共通指標を算出するように構成される。提示部は、共通指標に基づいて、ユーザに複数の広告枠のうちの少なくとも１つを提示するように構成される。共通指標は、広告枠の効果及び／又は効率を表す指標であって、媒体が互いに異なる複数の広告枠に共通して用いられる指標である。
【選択図】図６
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】