特許 7170959 ＴＶＣＭを抽出可能とするためのデータの生成装置、生成方法及びそのためのプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2022-11-07

(45)【発行日】2022-11-15

(54)【発明の名称】ＴＶＣＭを抽出可能とするためのデータの生成装置、生成方法及びそのためのプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/02 20120101AFI20221108BHJP

   G06F 16/783 20190101ALI20221108BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/02

G06Q30/02 380

G06F16/783

【請求項の数】 8

(21)【出願番号】P 2019141406

(22)【出願日】2019-07-31

(65)【公開番号】P2021026306

(43)【公開日】2021-02-22

【審査請求日】2021-07-27

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】522166220

【氏名又は名称】ノバセル株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110003605

【氏名又は名称】弁理士法人六本木通り特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】古谷 文弥

(72)【発明者】

【氏名】松原 敦

(72)【発明者】

【氏名】石渡 高志

【審査官】久宗 義明

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１４－００７６５９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００７－０５８８５３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００１－２９７１０６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－１４７４３７（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１７／０３１８３２９（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

Ｇ０６Ｆ １６／７８３

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの中から他の企業によるＴＶＣＭを抽出可能とするためのデータの生成方法であって、
コンピュータが、前記現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの各放映データを読み出すステップと、
前記コンピュータが、読み出された放映データに含まれる会社名及び商品名、サービス名又はブランド名の少なくとも一方をキーワードとして検索エンジンに入力するステップと、
前記コンピュータが、検索結果から前記検索エンジンにおける広告として表示された結果を除外して表示されるウェブサイトのいずれかのメタタグ又はタイトルタグに記載された１又は複数の文字列を取得するステップと、
前記コンピュータが、前記１又は複数の文字列の少なくとも一部であって、前記キーワードを含まない少なくとも一部を前記放映データに関連づけて検索可能に記憶するステップと
を含むことを特徴とする方法。

【請求項2】

前記メタタグは、ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎメタタグ又はｋｅｙｗｏｒｄｓメタタグを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記メタタグは、ＯＧＰ又はｔｗｉｔｔｅｒのｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎタグを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項4】

前記入力は、読み出された放映データに含まれる会社名及び商品名、サービス名又はブランド名をキーワードとして行うことを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載の方法。

【請求項5】

前記取得は、検索結果から前記検索エンジンにおける広告として表示された結果を除外して表示されるウェブサイトのメタタグ又はタイトルタグ、又は前記ウェブサイトと一般トップレベルドメインの一階層下の法人が保有可能なドメイン又は国別コードトップレベルドメインの二階層下若しくは一階層下の法人が保有可能なドメインが同一のウェブサイトのいずれかのメタタグ又はタイトルタグに記載された１又は複数の文字列の取得であることを特徴とする請求項１から４のいずれかに記載の方法。

【請求項6】

前記取得は、前記検索結果からさらに所定の１又は複数のウェブサイトを除外して１つ目に表示されるウェブサイトと一般トップレベルドメインの一階層下の法人が所有可能なドメイン又は国別コードトップレベルドメインの二階層下又は一階層下の法人が所有可能なドメインが同一のウェブサイトのいずれかに対して行うことを特徴とする請求項５に記載の方法。

【請求項7】

コンピュータに、現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの中から他の企業によるＴＶＣＭを抽出可能とするためのデータの生成方法を実行させるためのプログラムであって、前記生成方法は、
前記コンピュータが、前記現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの各放映データを読み出すステップと、
前記コンピュータが、読み出された放映データに含まれる会社名及び商品名、サービス名又はブランド名の少なくとも一方をキーワードとして検索エンジンに入力するステップと、
前記コンピュータが、検索結果から前記検索エンジンにおける広告として表示された結果を除外して表示されるウェブサイトのいずれかのメタタグ又はタイトルタグに記載された１又は複数の文字列を取得するステップと、
前記コンピュータが、前記１又は複数の文字列の少なくとも一部であって、前記キーワードを含まない少なくとも一部を前記放映データに関連づけて検索可能に記憶するステップと
を含むことを特徴とするプログラム。

【請求項8】

現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの中から他の企業によるＴＶＣＭを抽出可能とするためのデータの生成装置であって、
前記現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの各放映データを読み出し、
読み出された放映データに含まれる会社名及び商品名、サービス名又はブランド名の少なくとも一方をキーワードとして検索エンジンに入力して、検索結果から前記検索エンジンにおける広告として表示された結果を除外して表示されるウェブサイトのいずれかのメタタグ又はタイトルタグに記載された１又は複数の文字列を取得し、
前記１又は複数の文字列の少なくとも一部であって、前記キーワードを含まない少なくとも一部を前記放映データに関連づけて検索可能に記憶することを特徴とする生成装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ＴＶＣＭを抽出可能とするためのデータの生成装置、生成方法及びそのためのプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

ＴＶで放映されるＣＭ（以下「ＴＶＣＭ」と呼ぶ。）について、いつどのようなＣＭが放映されたかについてのデータが有益である場面があり、自社でＴＶＣＭの利用を検討している場面はその一つである。ＴＶＣＭの制作に当たって過去のＴＶＣＭが参考となり、また、放映日時の決定においても参考となるからである。このことは、ＴＶＣＭの利用を検討している企業を顧客として広告代理店としてサービスを提供する企業においても同様である。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0003】

しかしながら、起用されたタレント、放映された日時等であれば現在又は過去のＴＶＣＭを参考とすることは容易であるものの、競合企業等の自社事業に関連性を有する企業はどのようなＴＶＣＭを放映しているのかという視点に立ったとき、困難が生じる。すなわち、そのようなＴＶＣＭを効率的に現在又は過去の放映データから特定する手法がないのである。競合企業の企業名が明らかであれば、当該企業によるＴＶＣＭの特定は容易であるが、自社事業又は顧客事業に関連性を有する企業であって、ＴＶＣＭの放映経験のある企業を広く認識していることは稀である。

【0004】

本発明は、このような問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、現在又は過去のＴＶＣＭの中から第１の企業又はその事業に関連性を有する第２の企業によるＴＶＣＭを抽出可能とするためのデータの生成装置、生成方法及びそのためのプログラムに関する。

【課題を解決するための手段】

【0005】

このような目的を達成するために、本発明の第１の態様は、現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの中から第１の企業又はその事業に関連性を有する第２の企業によるＴＶＣＭを抽出可能とするためのデータの生成方法であって、コンピュータが、前記現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの各放映データを読み出すステップと、前記コンピュータが、放映データに含まれるＣＭ識別子ごとに、前記放映データに含まれる会社名及び商品名、サービス名又はブランド名の少なくとも一方をキーワードとして検索エンジンに入力するステップと、前記コンピュータが、検索結果から前記検索エンジンにおける広告として表示された結果を除外して１つ目に表示されるウェブサイトと一般トップレベルドメインの一階層下の法人が保有可能なドメイン又は国別コードトップレベルドメインの二階層下若しくは一階層下の法人が保有可能なドメインが同一のウェブサイトのいずれかのメタタグ又はタイトルタグに記載された１又は複数の文字列を取得するステップと、前記コンピュータが、前記１又は複数の文字列の少なくとも一部を前記放映データに関連づけて記憶するステップとを含むことを特徴とする。

【0006】

また、本発明の第２の態様は、第１の態様において、前記メタタグは、ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎメタタグ又はｋｅｙｗｏｒｄｓメタタグを含むことを特徴とする。

【0007】

また、本発明の第３の態様は、第１の態様において、前記メタタグは、ＯＧＰ又はｔｗｉｔｔｅｒのｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎタグを含むことを特徴とする。

【0008】

また、本発明の第４の態様は、第１の態様において、前記１又は複数の文字列は、前記メタタグ又はタイトルタグのｃｏｎｔｅｎｔ属性の記載に対する解析によって抽出される１又は複数の名詞の少なくとも一部であることを特徴とする。

【0009】

また、本発明の第５の態様は、第１から第４のいずれかの態様において、前記１又は複数の文字列の少なくとも一部は、前記キーワードを含まないことを特徴とする。

【0010】

また、本発明の第６の態様は、第１から第５のいずれかの態様において、前記入力は、前記放映データに含まれる会社名及び商品名、サービス名又はブランド名をキーワードとして行うことを特徴とする。

【0011】

また、本発明の第７の態様は、第１から第６のいずれかの態様において、前記入力は、前記放映データに含まれるサービス名又はブランド名をキーワードとして行い、前記サービス名又はブランド名は、インターネットサービスのサービス名又はブランド名であることを特徴とする。

【0012】

また、本発明の第８の態様は、第１から第７のいずれかの態様において、前記取得は、前記検索結果からさらに所定の１又は複数のウェブサイトを除外して１つ目に表示されるウェブサイトと一般トップレベルドメインの一階層下の法人が所有可能なドメイン又は国別コードトップレベルドメインの二階層下又は一階層下の法人が所有可能なドメインが同一のウェブサイトのいずれかに対して行うことを特徴とする。

【0013】

また、本発明の第９の態様は、第８の態様において、前記所定の１又は複数のウェブサイトは、ＥＣサイト、求人サイト及び事典サイト又は辞書サイトの少なくともいずれかを含むことを特徴とする。

【0014】

また、本発明の第１０の態様は、現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの中から第１の企業又はその事業に関連性を有する第２の企業によるＴＶＣＭを抽出可能とするためのデータ構造であって、第１から第９のいずれかの態様の生成方法によって生成されるデータ構造である。

【0015】

また、第１１の態様において、コンピュータに、現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの中から第１の企業又はその事業に関連性を有する第２の企業によるＴＶＣＭを抽出可能とするためのデータの生成方法を実行させるためのプログラムであって、前記生成方法は、前記コンピュータが、前記現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの各放映データを読み出すステップと、前記コンピュータが、放映データに含まれるＣＭ識別子ごとに、前記放映データに含まれる会社名及び商品名、サービス名又はブランド名の少なくとも一方をキーワードとして検索エンジンに入力するステップと、前記コンピュータが、検索結果から前記検索エンジンにおける広告として表示された結果を除外して１つ目に表示されるウェブサイトと一般トップレベルドメインの一階層下の法人が保有可能なドメイン又は国別コードトップレベルドメインの二階層下若しくは一階層下の法人が保有可能なドメインが同一のウェブサイトのいずれかのメタタグ又はタイトルタグに記載された１又は複数の文字列を取得するステップと、前記コンピュータが、前記１又は複数の文字列の少なくとも一部を前記放映データに関連づけて記憶するステップとを含むことを特徴とする。

【0016】

また、第１２の態様において、現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの中から第１の企業又はその事業に関連性を有する第２の企業によるＴＶＣＭを抽出可能とするためのデータの生成装置であって、前記現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの各放映データを読み出し、放映データに含まれるＣＭ識別子ごとに、前記放映データに含まれる会社名及び商品名、サービス名又はブランド名の少なくとも一方をキーワードとして検索エンジンに入力して、検索結果から前記検索エンジンにおける広告として表示された結果を除外して１つ目に表示されるウェブサイトと一般トップレベルドメインの一階層下の法人が保有可能なドメイン又は国別コードトップレベルドメインの二階層下若しくは一階層下の法人が保有可能なドメインが同一のウェブサイトのいずれかのメタタグ又はタイトルタグに記載された１又は複数の文字列を取得し、前記１又は複数の文字列の少なくとも一部を前記放映データに関連づけて記憶することを特徴とする。

【発明の効果】

【0017】

本発明の一態様によれば、現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの放映データに、ＣＭ識別子ごとに、放映データに含まれる会社名及び商品名、サービス名又はブランド名の少なくとも一方をキーワードとして得られた検索エンジンの検索結果を用いて当該放映データを放映した企業又はその事業に関連性を有する企業又はその事業を紐づける文字列を取得して、当該放映データに関連づけて記憶することによって、第１の企業又はその事業に関連性を有する第２の企業によるＴＶＣＭを抽出可能なデータが生成可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0018】

【図1】本発明の一実施形態にかかる生成装置を示す図である。

【図2】本発明の一実施形態にかかる生成方法の流れを示す図である。

【図3】本発明の一実施形態にかかるウェブサイトのソースコードの一部を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0019】

以下、本発明の実施形態を詳細に説明する。

【0020】

図１に、本発明の一実施形態にかかる生成装置を示す。生成装置１００は、現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの放映データが記憶されたデータベース１１０から各放映データを読み出すことができ、また、インターネットなどのＩＰネットワーク上で検索エンジンを提供するサーバ１２０と通信することができる。

【0021】

データベース１１０に記憶された各放映データは、ＣＭを識別するＣＭ識別子と、ＣＭを放映する会社名と、ＣＭの対象である商品、サービス又はブランド（以下「商品等」と呼ぶ。）の名称とを含む。ＣＭは、同一の商品等を対象とするものであっても異なるバージョンのものが複数存在することがあり、その場合には異なるＣＭ識別子が付与されることがある。会社名と商品等の名称については、いずれか一方のみが含まれることもあり、また、これらの正式名称の略称が用いられることもある。また、放映データには、放映開始日時、放映終了日時、ＣＭの秒数、出演したタレント名、使用された曲名、使用された曲のアーティスト名などをさらに含んでもよい。

【0022】

装置１００は、通信インターフェースなどの通信部１０１と、プロセッサ、ＣＰＵ等の処理部１０２と、メモリ、ハードディスク等の記憶装置又は記憶媒体を含む記憶部１０３とを備え、各処理を行うためのプログラムを実行することによって構成することができ、１又は複数の装置ないしサーバを含むことがある。また、当該プログラムは、１又は複数のプログラムを含むことがあり、また、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記録して非一過性のプログラムプロダクトとすることができる。当該プログラムは、記憶部１０３又は装置１００からアクセス可能な記憶装置又は記憶媒体に記憶しておき、処理部１０２において実行することができる。

【0023】

以下では、装置１００がデータベース１１０から放映データを読み出すものとして説明を行うが、データベース１１０に記憶された放映データは、装置１００の記憶部１０３又は装置１００からアクセス可能な記憶装置又は記憶媒体に記憶しておいてもよい。

【0024】

まず、装置１００は、現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの各放映データを読み出す（Ｓ２０１）。次に、装置１００は、放映データに含まれるＣＭ識別子ごとに、当該放映データに含まれる会社名及び商品名、サービス名又はブランド名の少なくとも一方をキーワードとして検索エンジンに入力する（Ｓ２０２）。

【0025】

検索エンジンへのキーワードの入力は、一例として、装置１００が、ウェブブラウザを操作して当該検索エンジンの入力欄にキーワードの入力を行うことで実行することができる。装置１００は、記憶部１０３又は装置１００からアクセス可能な記憶装置又は記憶媒体に記憶されたウェブブラウザを操作可能であり、必要に応じてウェブブラウザを操作するためのライブラリを用いて書かれたコードを実行することによって当該ウェブブラウザを操作可能とすることができる。ウェブブラウザの例としては、Ｃｈｒｏｍｅ（登録商標）が挙げられる。検索エンジンへのキーワードの入力は、ヘッドレスでウェブブラウザを操作してもよい。検索エンジンへのキーワードの入力及び検索結果の受信は、ウェブブラウザの操作によってではなく、ＨＴＴＰ又はＨＴＴＰＳプロトコルに従ったデータの送受信によって行うこともできる。当該データの送受信に用いることのできるライブラリの例として、ｃｕｒｌ（商標）が挙げられる。

【0026】

次いで、装置１００は、検索エンジンの検索結果から、当該検索エンジンにおける広告として表示された結果を除外して１つ目に表示されるウェブサイトのメタタグに記載された１又は複数の文字列を取得する（Ｓ２０３）。また、メタタグではなく、タイトルタグに記載された文字列の取得を行うことも考えられる。メタタグ又はタイトルタグの記載をウェブサイトのｈｔｍｌファイルから取得するためのライブラリの例としては、Ｂｅａｕｔｉｆｕｌ Ｓｏｕｐ（商標）が挙げられる。

【0027】

メタタグの例としては、ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎメタタグ又はｋｅｙｗｏｒｄｓメタタグを挙げることができる。これらのメタタグは、当該ウェブサイトの公開者が自社又は自社の事業に関連性を有すると考える単語又は表現を記載し、検索エンジンの検索結果において自社又は自社の事業に関連性を有する他社のウェブサイトと比較されるように、あるいは当該他社のウェブサイトよりも上位に表示されるようにするためのものであるから、ここに記載された文字列が共通する会社同士又は商品等同士は、互いに競合企業であり、少なくとも自社又はその事業に関連性を有する企業又はその事業であると評価することができることを発明者らは見出した。メタタグの例としては他に、ＯＧＰのｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎタグ、ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）のｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎタグなどを含むことができる。文字列取得のさらなる詳細は、その一例を後述する。

【0028】

そして、装置１００は、取得した１又は複数の文字列の少なくとも一部を当該ＣＭ識別子の放映データに関連づけて記憶する（Ｓ２０４）。記憶は、データベース１１０にて行うことができ、又は記憶部１０３若しくは装置１００からアクセス可能な記憶装置若しくは記憶媒体にて行ってもよい。また、記憶される１又は複数の文字列の少なくとも一部は、入力されたキーワードを含まないようにしてもよい。キーワードとして使用された会社名又は商品等の名称は、個別の会社又は商品等を表すものであり、そうした単語を除くことで、会社同士又は商品等同士に関連性があることをより表す文字列を抽出可能となるからである。

【0029】

このように、現在又は過去の１又は複数のＴＶＣＭの放映データにＣＭ識別子ごとに上記１又は複数の文字列の少なくとも一部を関連づけて記憶することで、当該放映データの中から第１の企業若しくは法人又はその事業に関連性を有する第２の企業又は法人によるＴＶＣＭを抽出可能なデータが生成される。

【0030】

ＴＶＣＭの放映データは、購入可能なものも存在する。そして、ＣＭの内容を表す分類コードが放映データに含まれるものがある。たとえば、「食品」「調味料」「ソース」などのように大中小の分類でＣＭの内容を特定されることがある。しかしながら、たとえば、現在さまざまなインターネットサービスが生まれ、こうしたサービスを提供する企業によるＴＶＣＭも増加しているが、分類というものの性質上次々と生まれる多様なインターネットサービスに適切に付与することが困難である。実際、現状では「パソコン・ＡＶ」「その他」「Ｗｅｂサイト」という分類が様々なインターネットサービスに纏めて付与され、関連性を有する商品等を区別するための分類としての機能を果たし得ていない。本発明は、こうしたインターネット上で提供されるサービスであるインターネットサービスのように、変化が速く、適切な分類化が困難な商品等において特に有益性が高い。

【0031】

本実施形態にかかる生成方法により生成されたデータを用いて現在又は過去のＴＶＣＭを抽出することを考える。生成されたデータをデータベースとして、図３に示した「ハコベル」を例に「シェアリング」の文字列で当該データベースを検索した場合、「シェアリング」の文字列が関連付けて記憶された１又は複数の放映データが取得され、それらの含まれる会社名、商品等の名称、放送日時、タレント名等の少なくとも一部をユーザーの表示画面に表示することができる。

【0032】

なお、上述の説明では、装置１００は、検索エンジンの検索結果から、当該検索エンジンにおける広告として表示された結果を除外して１つ目に表示されるウェブサイトを対象としたが、１つ目に表示されるウェブサイトと「ｃｏｍ」などの一般トップレベルドメイン（ｇＴＬＤ）の一階層下の企業又は法人が保有可能なドメイン又は「ｊｐ」などの国別コードトップレベルドメイン（ｃｃＴＬＤ）の二階層下又は一階層下の企業又は法人が保有可能なドメインが同一のウェブサイトを対象としてもよい。ｃｃＴＬＤの場合、「ａｂｃ．ｃｏ．ｊｐ」のような二階層下のドメインのほかに「ａｂｃ．ｊｐ」のような一階層下のドメインを企業又は法人が保有可能なことがある。キーワードとして会社名及び商品等の名称が入力された場合、当該商品等の公式サイトのメタタグ又はタイトルタグをスクレイピングすることが高い正確性を与えるものと考えられるところ、必ずしも１つ目に表示されるものではなく、同一ドメインのウェブサイトを対象としても本発明の精神から逸脱するものではない。

【0033】

また、検索結果から「ａｍａｚｏｎ．ｃｏｍ（登録商標）」などのＥＣサイトを除外して対象とするウェブサイトを決定することが好ましい。こうしたＥＣサイトが検索結果の上位に表示されることがあるからである。同様に「ｗｉｋｉｐｅｄｉａ（登録商標）．ｏｒｇ」などの事典サイト又は辞書サイトについても、除外することが好ましい。また、求人サイトについても検索結果の上位に表示されることがあり、除外することが好ましい。

【0034】

また、「××のみに基づいて」、「××のみに応じて」、「××のみの場合」というように「のみ」との記載がなければ、本明細書においては、付加的な情報も考慮し得ることが想定されていることに留意されたい。また、一例として、「ａの場合にｂする」という記載は、明示した場合を除き、「ａの場合に常にｂする」ことを必ずしも意味しないことに留意されたい。

【0035】

また、念のため、なんらかの方法、プログラム、端末、装置、サーバ又はシステム（以下「方法等」）において、本明細書で記述された動作と異なる動作を行う側面があるとしても、本発明の各態様は、本明細書で記述された動作のいずれかと同一の動作を対象とするものであり、本明細書で記述された動作と異なる動作が存在することは、当該方法等を本発明の各態様の範囲外とするものではないことを付言する。

【0036】

文字列取得の詳細
図３に、出願人が提供するサービスである「ハコベル（登録商標）」のサービス名を検索エンジン「グーグル（登録商標）」で検索し、広告を除外して１つ目に表示されたウェブサイトである当該サービスの公式ウェブサイトのソースコードの一部を示す。

【0037】

タイトルタグから文字列を取得する場合には、タイトルタグのｃｏｎｔｅｎｔ属性の記載に対して形態素解析を行い、名詞に該当する１又は複数の文字列を抽出することができる。図３の例では、「物流」「シェリング」「プラットフォーム」などの文字列を取得することができる。このことは、ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎメタタグ、ＯＧＰのｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎタグなどについても同様である。ｋｅｙｗｏｒｄｓメタタグについても同様に形態素解析による文字列の取得を行ってもよいが、ｃｏｎｔｅｎｔ属性の記載がカンマで区切られていることから、カンマで分割して１又は複数の文字列を取得するかたちの解析をしてもよい。

【符号の説明】

【0038】

１００ 装置
１０１ 通信部
１０２ 処理部
１０３ 記憶部
１１０ データベース
１２０ 検索エンジンサーバ

【図1】

【図2】

【図3】