特許 7176941出願番号 特願 2018-237961
Ｎ値及び細粒分含有率の推定方法、地盤改良体及び情報処理装置
出願人 五洋建設株式会社（識別番号 166627）
2026年 特許公開件数ランキング 619位 34件（※）
2026年 特許取得件数ランキング 500位 36件（※）
公報発行日 2022年11月22
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7176941 ログイン済みの方はこのURLへ
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※ 共同出願を含む
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技術分野
Ｎ値及び細粒分含有率の推定方法、地盤改良体及び情報処理装置
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
注入諸元を決定するために重要な条件がＦｃであることを踏まえると、特許文献１に記載の方法では、地層を区分することはできるものの、正確なＦｃを求めることはできないため、最適な注入諸元を決定することはできない。また、液状化判定を実施するためにはＮ値とＦｃの正確な値が必要であることを踏まえると、特許文献１に記載の方法では、Ｎ値とＦｃを求めていないから液状化判定を行うことができず、この結果、液状化の可能性が低い地盤を改良してしまう恐れがある。
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
課題を解決するため、本発明は、地盤の液状化対策に用いられる薬剤を注入するための削孔時において、送水圧を含む削孔データを検出する検出ステップと、削孔時の送水圧を含む削孔データを入力変数として地盤のＮ値及び細粒分含有率を目的変数としたマルチタスクのニューラルネットワークの学習モデルと、検出された前記削孔データとを用いて、液状化対策の対象となる地盤のＮ値及び細粒分含有率を推定する推定ステップと・・・ 続きを知財ポータルサイト IP Force にログインして見る
発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋
本発明によれば、地盤のＮ値及び細粒分含有率をより精度よく求めることが可能となる。
この特許の権利範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
【図1】
本発明の一システム全体の構成の一例を示すブロック図。
【図2】
同情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図。
【図3】
同情報処理装置の機能構成の一例を示すブロック図。
【図4】
同実施形態において学習モデルを生成する方法の一例を示すフローチャート。
【図5】
同実施形態において学習モデルを用いてＮ値及び細粒分含有率を推定する方法の一例を示すフローチャート。
代表図 図1本件の代表的な図
１：システム、１０：ボーリングシステム、２０：削孔システム、３０：情報処理装置、３１：データ取得部、３２：教師データ生成部、３３：モデル生成部、３４：モデル格納部、３５：検証部、３６：推定部、３００１：プロセッサ、３００２：メモリ、３００３：ストレージ、３００４：通信装置、３００５：入力装置、３００６：出力装置。
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