特許 7179630 決定装置、決定方法及び決定プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2022-11-18

(45)【発行日】2022-11-29

(54)【発明の名称】決定装置、決定方法及び決定プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/00 20120101AFI20221121BHJP

   G06Q 30/06 20120101ALI20221121BHJP

   G06F 16/907 20190101ALI20221121BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/00 300

G06Q30/06 300

G06F16/907

【請求項の数】 17

(21)【出願番号】P 2019012608

(22)【出願日】2019-01-28

(65)【公開番号】P2020119471

(43)【公開日】2020-08-06

【審査請求日】2020-09-17

(73)【特許権者】

【識別番号】319013263

【氏名又は名称】ヤフー株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】田島 玲

(72)【発明者】

【氏名】脇山 宗也

(72)【発明者】

【氏名】佐藤 貴亮

(72)【発明者】

【氏名】立石 健二

(72)【発明者】

【氏名】佐藤 和大

【審査官】加舎 理紅子

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１４－０６７３７４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１７－１１７２６４（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００ － ９９／００

Ｇ０６Ｆ １６／００ － １６／９５８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

選択された取引対象と関連する投稿情報を収集する収集部と、
前記収集部により収集された投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された関連性情報に基づいて、前記取引対象のタグ情報に含まれていない関連性情報があるか否かを判定し、当該関連性情報があると判定された場合には、当該関連性情報と、前記取引対象のタグ情報に含まれている他の関連性情報とが同時に抽出された度合を示す共起度が、所定の閾値以上を満たすか否かを更に判定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たすと判定された場合には、当該関連性情報が含まれるように前記取引対象のタグ情報を更新すると決定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たさないと判定された場合には、前記取引対象のタグ情報を更新しないと決定する決定部と、
を備えたことを特徴とする決定装置。

【請求項2】

前記収集部は、
前記取引対象に関する情報と関連するオブジェクトを示す投稿情報を収集する
ことを特徴とする請求項１に記載の決定装置。

【請求項3】

投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された関連性情報に基づいて、前記関連性を有する複数のオブジェクトのうち一のオブジェクトである電子商店街における取引対象のタグ情報に含まれていない関連性情報があるか否かを判定し、当該関連性情報があると判定された場合には、当該関連性情報と、当該取引対象のタグ情報に含まれている他の関連性情報とが同時に抽出された度合を示す共起度が、所定の閾値以上を満たすか否かを更に判定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たすと判定された場合には、当該関連性情報が含まれるように当該取引対象のタグ情報を更新すると決定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たさないと判定された場合には、当該取引対象のタグ情報を更新しないと決定する決定部と、
を備えたことを特徴とする決定装置。

【請求項4】

前記取得部は、
選択された取引対象と関連する投稿情報に基づいて前記関連性情報を取得し、
前記決定部は、
前記選択された取引対象の前記タグ情報を決定する
ことを特徴とする請求項３に記載の決定装置。

【請求項5】

前記投稿情報として投稿された画像の解析結果から、前記オブジェクト間の関連性を示す関連性情報を生成する生成部と、
を更に備えたことを特徴とする請求項１～４のいずれか一つに記載の決定装置。

【請求項6】

前記生成部は、
同一の画像に撮影された複数のオブジェクトが所定の関連性を有する旨を示す関連性情報を生成する
ことを特徴とする請求項５に記載の決定装置。

【請求項7】

前記生成部は、
所定の第１オブジェクトと所定の第２オブジェクトとが撮影された画像の数が所定の条件を満たす場合は、当該第１オブジェクトと当該第２オブジェクトとが関連性を有する旨の関連性情報を生成する
ことを特徴とする請求項５に記載の決定装置。

【請求項8】

前記生成部は、
画像に撮影されているオブジェクトと、当該画像とともに投稿された文字情報が示すオブジェクトとが所定の関連性を有する旨を示す関連性情報を生成する
ことを特徴とする請求項５に記載の決定装置。

【請求項9】

前記生成部は、
所定の第１オブジェクトが撮影された画像と所定の第２オブジェクトを示す文字情報とを含む投稿情報、もしくは、前記第１オブジェクトを示す文字情報と前記第２オブジェクトが撮影された画像とを含む投稿情報の数が所定の条件を満たす場合は、当該第１オブジェクトと当該第２オブジェクトとが関連性を有する旨の関連性情報を生成する
ことを特徴とする請求項５に記載の決定装置。

【請求項10】

前記決定部は、
前記関連性情報から、取引対象と対応する第１オブジェクトと所定の関連性を有する第２オブジェクトを示すタグ情報を当該取引対象に付与するタグ情報とする
ことを特徴とする請求項１～９のいずれか一つに記載の決定装置。

【請求項11】

前記取得部は、
複数の投稿情報に基づいて生成された複数の前記関連性情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部により取得された複数の関連性情報のうち、所定のオブジェクト間の関連性を示す前記関連性情報の数が所定の条件を満たす複数の関連性情報に基づいて前記タグ情報を決定する
ことを特徴とする請求項１～１０のいずれか一つに記載の決定装置。

【請求項12】

前記取得部は、
前記投稿情報として、ＳＮＳ（Social Networking System）上に投稿された投稿情報に基づいて生成された前記関連性情報を取得する
ことを特徴とする請求項１～１１のいずれか一つに記載の決定装置。

【請求項13】

前記取得部は、
前記投稿情報として、ブログ上に投稿された投稿情報に基づいて生成された前記関連性情報を取得する
ことを特徴とする請求項１～１１のいずれか一つに記載の決定装置。

【請求項14】

コンピュータにより実行される決定方法であって、
選択された取引対象と関連する投稿情報を収集する収集工程と、
前記収集工程により収集された投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された関連性情報に基づいて、前記取引対象のタグ情報に含まれていない関連性情報があるか否かを判定し、当該関連性情報があると判定された場合には、当該関連性情報と、前記取引対象のタグ情報に含まれている他の関連性情報とが同時に抽出された度合を示す共起度が、所定の閾値以上を満たすか否かを更に判定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たすと判定された場合には、当該関連性情報が含まれるように前記取引対象のタグ情報を更新すると決定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たさないと判定された場合には、前記取引対象のタグ情報を更新しないと決定する決定工程と、
を含んだことを特徴とする決定方法。

【請求項15】

選択された取引対象と関連する投稿情報を収集する収集手順と、
前記収集手順により収集された投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された関連性情報に基づいて、前記取引対象のタグ情報に含まれていない関連性情報があるか否かを判定し、当該関連性情報があると判定された場合には、当該関連性情報と、前記取引対象のタグ情報に含まれている他の関連性情報とが同時に抽出された度合を示す共起度が、所定の閾値以上を満たすか否かを更に判定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たすと判定された場合には、当該関連性情報が含まれるように前記取引対象のタグ情報を更新すると決定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たさないと判定された場合には、前記取引対象のタグ情報を更新しないと決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。

【請求項16】

コンピュータにより実行される決定方法であって、
投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された関連性情報に基づいて、前記関連性を有する複数のオブジェクトのうち一のオブジェクトである電子商店街における取引対象のタグ情報に含まれていない関連性情報があるか否かを判定し、当該関連性情報があると判定された場合には、当該関連性情報と、当該取引対象のタグ情報に含まれている他の関連性情報とが同時に抽出された度合を示す共起度が、所定の閾値以上を満たすか否かを更に判定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たすと判定された場合には、当該関連性情報が含まれるように当該取引対象のタグ情報を更新すると決定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たさないと判定された場合には、当該取引対象のタグ情報を更新しないと決定する決定工程と、
を含んだことを特徴とする決定方法。

【請求項17】

投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された関連性情報に基づいて、前記関連性を有する複数のオブジェクトのうち一のオブジェクトである電子商店街における取引対象のタグ情報に含まれていない関連性情報があるか否かを判定し、当該関連性情報があると判定された場合には、当該関連性情報と、当該取引対象のタグ情報に含まれている他の関連性情報とが同時に抽出された度合を示す共起度が、所定の閾値以上を満たすか否かを更に判定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たすと判定された場合には、当該関連性情報が含まれるように当該取引対象のタグ情報を更新すると決定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たさないと判定された場合には、当該取引対象のタグ情報を更新しないと決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、決定装置、決定方法及び決定プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、各種商品やサービス等の取引対象を示す画像から抽出されたキーワードタグ又は特徴量（例えば、商品の色、形、模様など）といったメタデータを、取引対象の販売情報に付与して取引対象データベースに保存する技術が知られている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１０－０５５３９１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、上記の従来技術では、適切なメタデータを付与することができるとは限らなかった。例えば、上記の従来技術では、画像に撮影された撮影対象を示すテキストをメタデータとして付与しているに過ぎないため、例えば、画像に撮影された撮影対象と関連性を有する他の撮影対象を示すテキストをメタデータとして付与することができない。

【0005】

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、適切なメタデータを付与することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本願に係る決定装置は、選択された取引対象と関連する投稿情報を収集する収集部と、前記収集部により収集された投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する取得部と、前記取得部により取得された関連性情報に基づいて、選択された取引対象のタグ情報を更新する決定部とを備えたことを特徴とする。

【発明の効果】

【0007】

実施形態の一態様によれば、適切なメタデータを付与することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。

【図2】図２は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。

【図3】図３は、実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。

【図4】図４は、実施形態に係る投稿情報記憶部の一例を示す図である。

【図5】図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。

【図6】図６は、実施形態に係る商品情報記憶部の一例を示す図である。

【図7】図７は、実施形態に係る決定情報記憶部の一例を示す図である。

【図8】図８は、実施形態に係る投稿管理サーバの構成例を示す図である。

【図9】図９は、実施形態に係るショッピングサーバの構成例を示す図である。

【図10】図１０は、実施形態に係る決定処理の一例を示すフローチャートである。

【図11】図１１は、決定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下に、本願に係る決定装置、決定方法及び決定プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る決定装置、決定方法及び決定プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

【0010】

（実施形態）
〔１．決定処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る決定処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。図１では、実施形態に係る決定処理が決定装置１００により実行される例を示す。なお、実施形態に係る商品とは、電子商店街における取引対象の一例である。

【0011】

〔情報処理システムの構成〕
図１の説明に先立って、図２を用いて決定システム１の構成について説明する。図２は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。図２に示すように、決定システム１は、決定装置１００と、投稿管理サーバ２００と、ショッピングサーバ３００とが含まれる。決定装置１００と、投稿管理サーバ２００と、ショッピングサーバ３００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図２に示した決定システム１には、複数台の決定装置１００や、複数台の投稿管理サーバ２００や、複数台のショッピングサーバ３００が含まれてもよい。

【0012】

決定装置１００は、例えば、ＰＣ（Personal Computer）、ＷＳ（Work Station）等の情報処理装置であり、投稿管理サーバ２００からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。

【0013】

投稿管理サーバ２００は、例えば、ＰＣ、ＷＳ等の情報処理装置であり、投稿情報の投稿や更新を受け付ける。また、投稿管理サーバ２００は、受け付けられた投稿情報を管理する。

【0014】

ショッピングサーバ３００は、例えば、ＰＣ、ＷＳ等の情報処理装置であり、ネットワークＮを介して商品情報を配信する。

【0015】

なお、図２では、決定装置１００と投稿管理サーバ２００とショッピングサーバ３００とは、別装置である場合を示したが、決定装置１００と投稿管理サーバ２００とショッピングサーバ３００とが一体であってもよい。また、決定装置１００と投稿管理サーバ２００、決定装置１００とショッピングサーバ３００、又は投稿管理サーバ２００とショッピングサーバ３００とが一体であってもよい。また、決定装置１００と投稿管理サーバ２００とショッピングサーバ３００とは、それぞれ同一とみなされる管理者によって管理されていてもよい。

【0016】

図１の説明に戻る前に、実施形態に係る決定処理と従来技術との対比について説明する。従来、各種商品やサービス等の取引対象を示す画像から抽出されたキーワードタグ又は特徴量といったメタデータを、取引対象の販売情報に付与して取引対象データベースに保存する技術が知られていた。しかしながら、上記の従来技術では、画像に撮影された撮影対象を示すテキストをメタデータとして付与しているに過ぎないため、適切なメタデータを付与することができるとは限らなかった。

【0017】

実施形態に係る決定装置１００は、投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する取得部と、取得部により取得された関連性情報に基づいて、電子商店街における取引対象のタグ情報を決定する決定部とを備えたことを特徴とする。このように、決定装置１００は、複数のオブジェクト間の関連性情報に基づいてタグ情報を決定するため、適切なメタデータを付与することができる。なお、実施形態に係るタグ情報とは、インターネット上で対象を検索する際に一般的に用いられるタグ（例えば、キーワードタグなど）である。また、実施形態に係る投稿情報とは、インターネット上（又は、所定のウェブサイト上）に投稿された投稿情報である。例えば、実施形態に係る投稿情報とは、ソーシャルネットワーキングサービスやブログにおいて投稿された投稿情報である。

【0018】

以下、図１を用いて、決定処理の一例を説明する。投稿管理サーバ２００は、投稿情報を決定装置１００に送信する（ステップＳ１０１）。図１では、投稿管理サーバ２００は、投稿情報の一例である投稿ページＣ２００を送信する例を示す。なお、投稿ページＣ２００は、投稿者Ｕ１により投稿された投稿情報であるものとする。例えば、投稿ページＣ２００は、投稿者Ｕ１が管理するＴｗｉｔｔｅｒ（登録商標）のアカウント上に投稿された投稿情報である。

【0019】

決定装置１００は、取得した投稿情報から複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を生成する（ステップＳ１０２）。ここで、関連性情報とは、例えばオブジェクトに関するキーワードタグや特徴量により示される情報である。また、複数のオブジェクト間の関連性とは、例えば投稿情報に含まれる複数の情報の関連性である。なお、オブジェクトとは、画像情報により示される対象であってもよいし、文字情報により示される対象であってもよい。図１に示す例では、決定装置１００は、投稿ページＣ２００に含まれる画像情報から、「浴衣、花火、草履」といった関連性情報を抽出する。なお、決定装置１００は、投稿ページＣ２００に含まれる文字情報から、Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）やＦａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）等において利用されるハッシュタグに基づいて、関連性情報を生成してもよい。図１に示す例では、決定装置１００は、「夏祭り、花火、カメラ女子」といった関連性情報を生成してもよい。

【0020】

なお、画像や投稿されたテキスト等といった投稿情報から関連性を推定するオブジェクトとして特定されるオブジェクトは、任意の種別のオブジェクトでよい。すなわち、決定装置１００は、画像に撮影されたオブジェクトやテキストが示すオブジェクト等、投稿情報と何らかの共起性を有する物体や事象等をオブジェクトとしてもよい。例えば、決定装置１００は、食品や服飾等といった取引対象、ダンスやポーズ等の動作、床屋やパン屋等といった店舗、音楽配信サービス等の各種サービス、天候、風景、場所等をオブジェクトとしてもよい。また、決定装置１００は、人物をオブジェクトとして特定してもよい。例えば、決定装置１００は、著名な俳優が所定のワンピースを着用している写真から、著名な俳優の名前とワンピースを示す情報とを対応付けた関連性情報を生成してもよい。すなわち、決定装置１００は、投稿情報が示す物体や事象を特定することができるのであれば、任意の物体や事象をオブジェクトとして特定して良い。

【0021】

決定装置１００は、生成された関連性情報を取得する（ステップＳ１０３）。なお、決定装置１００は、ステップＳ１０２の処理が投稿管理サーバ２００で実行されることにより、投稿管理サーバ２００で生成された関連性情報を取得してもよい。図１に示す例では、決定装置１００は、関連性情報ＲＩＮ１を取得する。なお、関連性情報ＲＩＮ１には、「浴衣」を示す情報ＲＩＮ１１と、「花火」を示す情報ＲＩＮ１２と、「草履」を示す情報ＲＩＮ１３とが含まれる。

【0022】

決定装置１００は、取得された関連性情報に基づいて商品のタグを示すタグ情報を決定する（ステップＳ１０４）。決定装置１００は、商品情報に含まれるタグ情報と、関連性情報とに基づいて、タグ情報を更新する。なお、決定装置１００は、ステップＳ１０４の処理のために、商品情報に含まれるタグ情報をショッピングサーバ３００から取得してもよい。図１に示す例では、決定装置１００は、商品情報の一例である商品ページＣ３００に含まれるタグ情報ＴＧ３１と、関連性情報ＲＩＮ１とに基づいて、タグ情報ＴＧ３１に更新されるタグ情報を決定する。

【0023】

図１の例を用いると、決定装置１００は、例えば、浴衣と、花火と、草履とをオブジェクトとして含む画像が所定の回数以上まとめて撮影されている場合、オブジェクト間に関連性があると推定する。そして、決定装置１００は、対応する所定の商品情報（例えば、商品ページＣ３００）に「浴衣、花火」のタグ情報が付与されている場合には、所定の商品情報に対して、新たに「草履」のタグ情報を付与すると決定する。このように、決定装置１００は、取引対象（図１では、ちょうちんセット）と対応するオブジェクト（例えば、浴衣や花火）と所定の関連性を有するオブジェクト（例えば、草履）を示すタグ情報を取引対象に付与するタグ情報として決定してもよい。

【0024】

決定装置１００は、決定した情報である決定情報をショッピングサーバ３００に送信する（ステップＳ１０５）。そして、ショッピングサーバ３００は、取得した決定情報に基づいて商品情報を更新する。図１に示す例では、決定装置１００は、関連性情報ＲＩＮ１に含まれる情報ＲＩＮ１３をタグ情報ＴＧ３１に追加する旨の決定情報を送信する。

【0025】

以下、図１の例を用いて、投稿情報の一例である投稿ページＣ２００について説明する。図１の例では、投稿ページＣ２００は、投稿者Ｕ１により投稿された投稿情報である。例えば、投稿ページＣ２００は、投稿者Ｕ１が利用する情報処理装置（例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等）を用いて投稿された投稿情報である。図１に示す例においては、投稿者Ｕ１が利用する情報処理装置がノート型ＰＣである場合を示す。

【0026】

図１では、投稿ページＣ２００には、画像情報ＩＭ２１とテキスト情報ＴＸ２１とが含まれる。なお、図１の投稿ページＣ２００に含まれる情報は一例である。例えば、投稿ページＣ２００には、画像情報ＩＭ２１とテキスト情報ＴＸ２１のどちらか一方が含まれていてもよい。

【0027】

画像情報ＩＭ２１は、浴衣を着た人が手持ち花火をしている画像を示す。図１では、決定装置１００は、画像解析に基づいて画像情報ＩＭ２１からオブジェクトを特定する例を示す。例えば、決定装置１００は、画像情報から所定の閾値以上の特徴量を有する領域の範囲を特定する。図１のオブジェクトＯＢ２１乃至オブジェクトＯＢ２３は、画像情報ＩＭ２１のうち、例えば所定の閾値以上の特徴量を有する領域の範囲を示す。決定装置１００は、各々の領域の範囲に示される画像情報に基づいて各々のオブジェクトを特定する。図１に示す例では、決定装置１００は、オブジェクトＯＢ２１に含まれる画像情報に基づいて画像情報ＩＭ２１に「浴衣」が含まれることを特定する。また、決定装置１００は、オブジェクトＯＢ２２に含まれる画像情報に基づいて画像情報ＩＭ２１に「花火」が含まれることを特定する。また、決定装置１００は、オブジェクトＯＢ２３に含まれる画像情報に基づいて画像情報ＩＭ２１に「草履」が含まれることを特定する。そして、決定装置１００は、特定された各々のオブジェクトに基づいて関連性情報を生成する。

【0028】

なお、決定装置１００は、特定された領域の範囲に含まれる画像情報のうち所定のオブジェクトが有する画像情報を除外することにより、オブジェクトを特定してもよい。この場合、決定装置１００は、所定のオブジェクトが有する画像情報を除外する除外条件の設定を予め受け付けてもよい。例えば、オブジェクトＯＢ２３には、浴衣を着た人が履いている草履の画像情報と共に、浴衣を着た人の足部の画像情報が含まれる。決定装置１００は、予め定められた除外条件に基づいて、浴衣を着た人の足部の画像情報を除外することにより、草履の画像情報のみを特定してもよい。

【0029】

続いて、図１を用いて、商品情報の一例である商品ページＣ３００について説明する。商品ページＣ３００は、商品名が「ちょうちんセット」である商品を提供する商品情報である。図１では、商品ページＣ３００には、画像情報ＩＭ３１と商品説明ＩＦ３１とタグ情報ＴＧ３１とが含まれる。なお、図１の商品ページＣ３００に含まれる情報は一例である。例えば、商品ページＣ３００には、画像情報ＩＭ３１とタグ情報ＴＧ３１のみが含まれていてもよい。例えば、商品ページＣ３００には、「お気に入りに入れる」や「カートに入れる」などの選択を受け付ける情報が含まれていてもよい。

【0030】

画像情報ＩＭ３１は、商品ページＣ３００で取引可能な商品の画像を示す。商品説明ＩＦ３１は、商品ページＣ３００で取引可能な商品の説明を示す。言い替えると、商品説明ＩＦ３１は、画像情報ＩＭ３１により示される商品の説明を示す。タグ情報ＴＧ３１は、商品ページＣ３００で取引可能な商品のタグを示す。ここで、タグ情報ＴＧ３１により示されるタグとは、電子商店街に含まれる商品の中から所定の商品を検索する際に用いられるキーワードタグであってもよい。なお、図１に示す例では、電子商店街に含まれる商品とは、ショッピングサーバ３００に記憶された商品である。図１では、タグ情報ＴＧ３１に「花火」や「浴衣」といったタグ情報が含まれる例を示す。この場合には、「花火」や「浴衣」といったタグ情報に基づいて、商品ページＣ３００で取引可能な商品が検索される。

【0031】

続いて、図１を用いて、実施形態に係る決定処理について説明する。決定装置１００は、取得された関連性情報と、商品情報に含まれるタグ情報とに基づいて、商品情報に含まれるタグ情報を更新する。図１では、決定装置１００は、投稿ページＣ２００に基づいて生成された関連性情報ＲＩＮ１と商品ページＣ３００に含まれるタグ情報ＴＧ３１とに基づいて処理を実行する。ここで、関連性情報ＲＩＮ１と、タグ情報ＴＧ３１とには、「浴衣」と「花火」を示す情報が含まれる。具体的には、関連性情報ＲＩＮ１には「浴衣」を示す情報ＲＩＮ１１と「花火」を示す情報ＲＩＮ１２とが含まれるのに対して、タグ情報ＴＧ３１には「花火」や「浴衣」といったタグ情報が含まれる。このため、図１では、決定装置１００は、関連性情報ＲＩＮ１に含まれる情報ＲＩＮ１３をタグ情報ＴＧ３１に追加するか否かを判定する。

【0032】

例えば、決定装置１００は、関連性情報ＲＩＮ１が所定の条件を満たすか否かに基づいて判定する。例えば、決定装置１００は、複数の投稿情報から、関連性情報ＲＩＮ１に含まれる関連性に対応する情報が、所定の回数以上抽出されたか否かに基づいて判定してもよい。例えば、決定装置１００は、複数の投稿情報から、関連性情報ＲＩＮ１に含まれる関連性に対応する情報が、所定の頻度以上抽出されたか否かに基づいて判定してもよい。具体的な例を挙げると、決定装置１００は、「浴衣」、「花火」、「草履」といった関連性を含む関連性情報が所定の回数以上抽出された場合には、商品ページＣ３００に含まれるタグ情報ＴＧ３１を更新すると決定してもよい。

【0033】

なお、図１では、決定装置１００は、投稿情報を取得して、取得した投稿情報から商品に付与するタグ情報を決定する例を示した。例えば、決定装置１００は、選択された商品と関連する投稿情報を取得して、選択された商品に付与するタグ情報を決定してもよい。ここで、選択された商品とは、例えば、所定の者によって指定された商品であってもよいし、例えば、コンピュータによってランダムに選択された商品であってもよい。具体的な例を挙げると、例えば図１に示す商品「ちょうちんセット」が選択された場合、決定装置１００は、商品「ちょうちんセット」と関連する投稿情報として、例えば浴衣を着た人が手持ち花火をしている画像を含む投稿情報を取得する。このように、決定装置１００は、
取引対象起点（商品を選択して、選択された商品に関する投稿情報を取得して、処理を行う）によって、タグ情報を決定してもよい。このように、決定装置１００は、図１の例のように、投稿情報起点（ランダムに投稿情報を取得して、処理を行う）によって、タグ情報を決定してもよいし、取引対象起点によって、タグ情報を決定してもよい。

【0034】

具体的な処理の一例を以下に説明する。例えば、ショッピングサーバ３００は、所定の者による商品の選択を受け付けると、受け付けられた情報を決定装置１００に送信する。例えば、ショッピングサーバ３００は、商品「ちょうちんセット」が選択された場合、商品「ちょうちんセット」が受け付けられた旨の情報を決定装置１００に送信する。この場合、ショッピングサーバ３００は、受け付けられた商品「ちょうちんセット」に関する情報を決定装置１００に送信する。また、例えば、ショッピングサーバ３００は、タグ情報の数（例えば、タグ情報ＴＧ３１に含まれるタグ情報の数）が所定の閾値以下となる商品が例えばコンピュータにより特定された場合、特定された商品に関する情報を決定装置１００に送信してもよい。

【0035】

そして、決定装置１００は、商品「ちょうちんセット」の商品情報に含まれるタグ情報ＴＧ３１から商品「ちょうちんセット」に付与済みの「浴衣」や「花火」を取得する。そして、決定装置１００は、例えば「浴衣」又は「花火」若しくはその両者の情報を有する投稿情報の要求を投稿管理サーバ２００に送信する。例えば、決定装置１００は、「浴衣」又は「花火」若しくはその両者の画像情報を含む投稿情報の要求を投稿管理サーバ２００に送信してもよい。例えば、決定装置１００は、「浴衣」又は「花火」若しくはその両者の文字情報（例えば、ツイートタグ）を有する投稿情報の要求を投稿管理サーバ２００に送信する。そして、決定装置１００は、「浴衣」又は「花火」若しくはその両者の情報を有する投稿情報を収集する。例えば、決定装置１００は、商品情報に含まれるタグ情報ＴＧ３１が示すオブジェクト（図１では、「浴衣」と「花火」）と同じオブジェクトを有する投稿情報を収集してもよい。例えば、決定装置１００は、タグ情報ＴＧ３１が示すオブジェクトの属性と同じ属性を有するオブジェクト（例えば、タグ情報ＴＧ３１が示すオブジェクトが「花火」であれば「手持ち花火」）を有する投稿情報を収集してもよい。また、決定装置１００は、商品の名称等といった各種商品情報と対応するオブジェクトを示す投稿情報を収集してもよい。

【0036】

そして、決定装置１００は、画像解析や言語解析等の所定の処理に基づいて投稿情報に含まれるオブジェクトを特定して、「浴衣」又は「花火」若しくはその両者に関連する関連性情報を特定する。例えば、決定装置１００は、複数の投稿情報から特定された関連性情報の共通性から、「浴衣」又は「花火」若しくはその両者との関連性が最も高い関連性情報を特定する。例えば、決定装置１００は、収集した投稿情報から、草履に関する情報が最も多く特定された場合（例えば、画像情報からオブジェクトとして草履が最も多く特定された場合）、関連性情報として「草履」（図１では、情報ＲＩＮ１３）を特定する。すなわち、決定装置１００は、商品「ちょうちんセット」のタグ情報ＴＧ３１に「草履」を追加することを決定する。そして、決定装置１００は、決定した関連性情報をショッピングサーバ３００に送信してタグ情報ＴＧ３１を更新する。

【0037】

なお、上記実施形態では、決定装置１００は、取引対象の一例として、電子商店街（又は、電子市場）で取引される商品のタグ情報を決定する例を示した。ここで、本願に係る取引対象は、電子商店街で取引される商品でなくても、インターネット上で取引可能な対象であればなんでもよい。例えば、本願に係る取引対象は、レストランやホテル等の予約や、トラベルなどであってもよい。すなわち、実施形態に係る取引とは、購買だけでなく、コンバージョンに結び付くとみなされる取引（例えば、所定の対象に関するコンテンツが閲覧されて、実際に対象の購入や予約に結び付く取引）であればなんでもよい。例えば、決定装置１００は、レストランやホテルの予約に関するタグ情報を決定してもよい。

【0038】

〔２．決定装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る決定装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る決定装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、決定装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、決定装置１００は、決定装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

【0039】

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、投稿管理サーバ２００と、ショッピングサーバ３００との間で情報の送受信を行う。

【0040】

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図３に示すように、記憶部１２０は、投稿情報記憶部１２１と、ユーザ情報記憶部１２２と、商品情報記憶部１２３と、決定情報記憶部１２４とを有する。

【0041】

投稿情報記憶部１２１は、投稿管理サーバ２００から送信された投稿情報を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係る投稿情報記憶部１２１の一例を示す。図４に示すように、投稿情報記憶部１２１は、「投稿ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「画像情報」、「テキスト情報」、「投稿日時」といった項目を有する。なお、図１に示すステップＳ１０２の処理が投稿管理サーバ２００で実行された場合には、投稿情報記憶部１２１は、関連性情報を記憶してもよい。

【0042】

「投稿ＩＤ」は、取得した投稿情報を識別するための識別情報を示す。「ユーザＩＤ」は、投稿情報を投稿したユーザを識別するための識別情報を示す。「画像情報」は、投稿情報として投稿された画像情報を示す。図４に示す例では、「画像情報」に「画像＃１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、画像のコンテンツデータ（静止画像や動画像等）が格納される。もしくは、図４で示される「画像情報」には、画像のコンテンツが所在するＵＲＬ（Uniform Resource Locator）、または、これらの格納場所を示すファイルパス名などが格納されてもよい。「画像情報」には、図１の例では、画像情報ＩＭ２１が格納される。「テキスト情報」は、投稿情報として投稿された文字情報を示す。図４に示す例では、「テキスト情報」に「文字＃１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、文字情報が格納される。図１の例では、「テキスト情報」にはテキスト情報ＴＸ２１が格納される。「投稿日時」は、投稿情報が投稿された日時を示す。

【0043】

ユーザ情報記憶部１２２は、投稿情報を投稿したユーザのユーザ情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２２は、投稿情報とともに投稿管理サーバ２００から送信されたユーザ情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係るユーザ情報記憶部１２２の一例を示す。図５に示すように、ユーザ情報記憶部１２２は、「ユーザＩＤ」、「ユーザ情報１」、「ユーザ情報２」、「ユーザ情報３」といった項目を有する。

【0044】

「ユーザＩＤ」は、投稿情報を投稿したユーザを識別するための識別情報を示す。「ユーザ情報１」乃至「ユーザ情報３」は、投稿情報を投稿したユーザのユーザ情報を示す。例えば、「ユーザ情報１」乃至「ユーザ情報３」には、ユーザの登録名や、ユーザが著名人であるか否かといった情報が記憶される。図５に示す例では、「ユーザ情報１」に「ＵＵ１１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、コンテンツデータが格納される。

【0045】

商品情報記憶部１２３は、電子商店街で取引される商品に関する商品情報を記憶する。ここで、図６に、実施形態に係る商品情報記憶部１２３の一例を示す。図６に示すように、商品情報記憶部１２３は、「商品ＩＤ」、「商品名」、「カテゴリ」、「商品画像」、「商品説明」、「商品タグ」といった項目を有する。

【0046】

「商品ＩＤ」は、電子商店街で取引される商品を識別するための識別情報を示す。「商品名」は、商品の商品名を示す。「カテゴリ」は、商品が属するカテゴリを示す。「商品画像」は、商品の画像情報を示す。図６に示す例では、「商品画像」に「イメージ＃１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、画像のコンテンツデータ（静止画像や動画像等）が格納される。もしくは、図６で示される「商品画像」には、画像のコンテンツが所在するＵＲＬ、または、これらの格納場所を示すファイルパス名などが格納されてもよい。「商品説明」は、商品の説明情報を示す。図６では、「商品説明」に「説明＃１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、文字情報が格納される。「商品タグ」は、商品のタグ情報を示す。「商品タグ」に「タグ＃１」といった概念的な情報が格納される例を示すが、実際には、タグ情報を示すコンテンツデータが格納される。図１の例では、「商品タグ」には「花火、浴衣」といったタグ情報が格納される。

【0047】

決定情報記憶部１２４は、決定装置１００により決定された決定情報を記憶する。例えば、決定情報記憶部１２４は、所定の商品情報に対して付与すると決定されたタグ情報を記憶する。ここで、図７に、実施形態に係る決定情報記憶部１２４の一例を示す。図７に示すように、決定情報記憶部１２４は、「決定ＩＤ」、「商品ＩＤ」、「商品名」、「決定情報」といった項目を有する。

【0048】

「決定ＩＤ」は、決定情報を識別するための識別情報を示す。「商品ＩＤ」は、対応する商品又は商品情報を識別するための識別情報を示す。「商品名」は、対応する商品の商品名又は商品情報に記載された商品名を示す。「決定情報」は、所定の商品情報に対して付与すると決定された決定情報を示す。図７に示す例では、「決定情報」に「決定＃１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、コンテンツデータが格納される。図１の例では、「決定情報」には「草履」といったタグ情報が格納される。

【0049】

（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、決定装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

【0050】

図３に示すように、制御部１３０は、収集部１３１－０と、取得部１３１と、特定部１３２と、生成部１３３と、決定部１３４と、送信部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

【0051】

（収集部１３１－０）
収集部１３１－０は、選択された商品と関連する投稿情報を収集する。例えば、収集部１３１－０は、商品に関する情報と関連するオブジェクトを示す投稿情報を収集する。例えば、収集部１３１－０は、所定の者によって指定された商品と関連する投稿情報を収集する。例えば、収集部１３１－０は、コンピュータによってランダムに選択された商品と関連する投稿情報を収集してもよい。また、収集部１３１－０は、例えばＳＮＳ（Social Networking System）やブログにアップロードされた投稿情報を検索対象として、予め選択された商品と関連する投稿情報を収集する。例えば、収集部１３１－０は、投稿情報に含まれる画像情報を画像解析することによって、画像情報に含まれるオブジェクトを特定し、特定されたオブジェクトに選択された商品が含まれる投稿情報を収集する。なお、収集部１３１－０の処理は、取得部１３１によって実行されてもよいものとする。

【0052】

（取得部１３１）
取得部１３１は、投稿管理サーバ２００から送信された投稿情報を取得する。また、取得部１３１は、投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する。また、取得部１３１は、複数の投稿情報に基づいて生成された複数の関連性情報を取得する。また、取得部１３１は、選択された商品と関連する投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得してもよい。また、取得部１３１は、選択された商品と関連する複数の投稿情報に基づいて生成された複数の関連性情報を取得してもよい。なお、取得部１３１は、収集部１３１－０により収集された投稿情報を取得してもよい。また、取得部１３１は、収集部１３１－０により収集された投稿情報に基づいて生成された関連性情報を取得してもよい。

【0053】

例えば、取得部１３１は、投稿情報として、ＳＮＳ上に投稿された投稿情報に基づいて生成された関連性情報を取得する。例えば、取得部１３１は、投稿情報として、ブログ上に投稿された投稿情報に基づいて生成された関連性情報を取得する。

【0054】

（特定部１３２）
特定部１３２は、取得部１３１により取得された投稿情報からオブジェクトを特定する。例えば、特定部１３２は、画像解析に基づいて投稿情報に含まれる画像情報から所定の閾値以上の特徴量を有する領域の範囲を特定する。また、特定部１３２は、特定された領域の範囲により示される画像情報に基づいてオブジェクトを特定する。なお、特定部１３２は、予め定められた除外条件に基づいてオブジェクトを特定してもよい。具体的には、特定部１３２は、特定された領域の範囲により示される画像情報のうち所定のオブジェクトが有する画像情報を除外することにより、オブジェクトを特定してもよい。

【0055】

（生成部１３３）
生成部１３３は、取得部１３１により取得された投稿情報に基づいて、オブジェクト間の関連性を示す関連性情報を生成する。例えば、生成部１３３は、投稿情報として投稿された画像情報の画像解析に基づいて、オブジェクト間の関連性を示す関連性情報を生成する。また、生成部１３３は、特定部１３２によりオブジェクトを特定して、関連性情報を生成してもよい。

【0056】

例えば、生成部１３３は、同一の画像情報に撮影された複数のオブジェクトが所定の関連性を有する旨を示す関連性情報を生成してもよい。例えば、生成部１３３は、同一の画像情報に撮影された複数のオブジェクトを特定して、特定した複数のオブジェクトから関連性情報を生成してもよい。

【0057】

例えば、生成部１３３は、所定の第１オブジェクトと所定の第２オブジェクトとが撮影された画像情報の数が所定の条件を満たす場合に、所定の第１オブジェクトと所定の第２オブジェクトとが関連性を有する旨の関連性情報を生成してもよい。

【0058】

例えば、生成部１３３は、画像情報に撮影されているオブジェクトと、画像情報とともに投稿された文字情報が示すオブジェクトとが所定の関連性を有する旨を示す関連性情報を生成してもよい。

【0059】

例えば、生成部１３３は、所定の第１オブジェクトが撮影された画像情報と所定の第２オブジェクトを示す文字情報とを含む投稿情報、もしくは、所定の第１オブジェクトを示す文字情報と第２オブジェクトが撮影された画像情報とを含む投稿情報の数が所定の条件を満たす場合に、所定の第１オブジェクトと所定の第２オブジェクトとが関連性を有する旨の関連性情報を生成してもよい。

【0060】

（決定部１３４）
決定部１３４は、電子商店街において取引される商品のタグ情報を決定する。例えば、決定部１３４は、取得部１３１により取得された（又は、生成部１３３により生成された）関連性情報に基づいて、商品のタグ情報を決定する。なお、決定部１３４は、取得部１３１において、選択された商品と関連する投稿情報に基づいて関連性情報が取得された場合、選択された商品のタグ情報を決定してもよい。また、例えば、決定部１３４は、関連性情報から、商品と対応する第１オブジェクトと所定の関連性を有する第２オブジェクトを示すタグ情報を商品に付与するタグ情報と決定してもよい。なお、決定部１３４は、電子商店街において取引される商品のタグ情報を更新してもよい。例えば、決定部１３４は、取得部１３１において、収集部１３１－０により収集された投稿情報に基づいて生成された関連性情報を取得した場合、予め選択された取引対象のタグ情報を更新してもよい。

【0061】

また、決定部１３４は、取得部１３１により複数の関連性情報が取得された場合（又は、生成部１３３により複数の関連性情報が生成された場合）には、複数の関連性情報のうち、所定のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報の数が所定の条件を満たす複数の関連性情報に基づいてタグ情報を決定してもよい。例えば、決定部１３４は、複数の投稿情報から、生成部１３３により生成された関連性情報に対応する情報が、所定の条件を満たすか否かを判定して決定してもよい。

【0062】

（送信部１３５）
送信部１３５は、決定部１３４による決定情報をショッピングサーバ３００に送信する。例えば、送信部１３５は、所定の商品に付与するタグ情報を送信する。

【0063】

〔３．投稿管理サーバの構成〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る投稿管理サーバ２００の構成について説明する。図８は、実施形態に係る投稿管理サーバ２００の構成例を示す図である。図８に示すように、投稿管理サーバ２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０とを有する。なお、投稿管理サーバ２００は、投稿管理サーバ２００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

【0064】

（通信部２１０）
通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、決定装置１００と、ショッピングサーバ３００との間で情報の送受信を行う。

【0065】

（記憶部２２０）
記憶部２２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図８に示すように、記憶部２２０は、投稿情報記憶部２２１と、ユーザ情報記憶部２２２とを有する。

【0066】

投稿情報記憶部２２１は、所定のウェブサイト上に投稿された投稿情報を記憶する。投稿情報記憶部２２１には、図４に示す投稿情報記憶部１２１と同様の情報が格納される。

【0067】

ユーザ情報記憶部２２２は、投稿情報を投稿したユーザのユーザ情報を記憶する。ユーザ情報記憶部２２２には、図５に示すユーザ情報記憶部１２２と同様の情報が格納される。

【0068】

（制御部２３０）
制御部２３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、投稿管理サーバ２００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

【0069】

図８に示すように、制御部２３０は、受信部２３１と、送信部２３２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部２３０の内部構成は、図８に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

【0070】

（受信部２３１）
受信部２３１は、投稿された投稿情報を受信する。例えば、受信部２３１は、投稿者が利用する情報処理装置を介して送信された投稿情報を受信する。また、受信部２３１は、受信した投稿情報を投稿情報記憶部２２１に格納する。

【0071】

（送信部２３２）
送信部２３２は、受信部２３１により受信された投稿情報を決定装置１００に送信する。また、送信部２３２は、投稿情報に基づいて生成された関連性情報を決定装置１００に送信してもよい。この場合、制御部２３０は、生成部２３３を有する。

【0072】

（生成部２３３）
生成部２３３は、図３に示す生成部１３３と同様の情報処理の作用を実現または実行する。生成部２３３は、受信部２３１により受信された投稿情報に基づいて関連性情報を生成する。

【0073】

〔４．ショッピングサーバの構成〕
次に、図９を用いて、実施形態に係るショッピングサーバ３００の構成について説明する。図９は、実施形態に係るショッピングサーバ３００の構成例を示す図である。図９に示すように、ショッピングサーバ３００は、通信部３１０と、商品情報記憶部３２０と、制御部３３０とを有する。なお、ショッピングサーバ３００は、ショッピングサーバ３００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

【0074】

（通信部３１０）
通信部３１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部３１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、決定装置１００と、投稿管理サーバ２００との間で情報の送受信を行う。

【0075】

（商品情報記憶部３２０）
商品情報記憶部３２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。商品情報記憶部３２０は、電子商店街で取引される商品に関する商品情報を記憶する。商品情報記憶部３２０には、図６に示す商品情報記憶部１２３と同様の情報が格納される。

【0076】

（制御部３３０）
制御部３３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、ショッピングサーバ３００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

【0077】

図９に示すように、制御部３３０は、受信部３３１と、配信部３３２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部３３０の内部構成は、図９に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

【0078】

（受信部３３１）
受信部３３１は、決定装置１００から送信された決定情報を受信する。具体的には、受信部３３１は、決定装置１００により決定された決定結果に関する情報を受信する。例えば、受信部３３１は、決定装置１００により決定されたタグ情報を受信する。また、受信部３３１は、受信した決定情報を商品情報記憶部３２０に格納する。

【0079】

（配信部３３２）
配信部３３２は、電子商店街を利用する利用者からの配信要求に応じて、対応する商品情報を配信する。また、配信部３３２は、受信部３３１により受信された決定情報を含む商品情報を配信する。

【0080】

〔５．決定処理のフロー〕
次に、図１０を用いて、実施形態に係る決定システム１による決定処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る決定システム１による決定処理の手順を示すフローチャートである。

【0081】

図１０に示すように、決定装置１００は、所定のウェブサービスに投稿された投稿情報を取得する（ステップＳ２０１）。決定装置１００は、取得した投稿情報から複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を生成する（ステップＳ２０２）。決定装置１００は、生成した関連性情報に基づいて、電子商店街における商品のタグ情報を決定する（ステップＳ２０３）。

【0082】

〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る決定装置１００は、収集部１３１－０と、取得部１３１と、決定部１３４を有する。収集部１３１－０は、選択された取引対象と関連する投稿情報を収集する。取得部１３１は、収集部１３１－０により収集された投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する。決定部１３４は、取得部１３１により取得された関連性情報に基づいて、選択された取引対象のタグ情報を更新する。

【0083】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、適切なメタデータを付与することができる。

【0084】

また、収集部１３１－０は、取引対象に関する情報と関連するオブジェクトを示す投稿情報を収集する。

【0085】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、適切なメタデータを付与することができる。

【0086】

また、実施形態に係る決定装置１００は、取得部１３１と、決定部１３４を有する。取得部１３１は、投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する。決定部１３４は、取得部１３１により取得された関連性情報に基づいて、電子商店街における取引対象のタグ情報を決定する。

【0087】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、適切なメタデータを付与することができる。

【0088】

また、取得部１３１は、選択された取引対象と関連する投稿情報に基づいて関連性情報を取得する。また、決定部１３４は、選択された取引対象のタグ情報を決定する。

【0089】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、適切なメタデータを付与することができる。

【0090】

また、実施形態に係る決定装置１００は、投稿情報として投稿された画像の解析結果から、オブジェクト間の関連性を示す関連性情報を生成する生成部１３３を有する。

【0091】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、画像情報に応じた適切なメタデータを付与することができる。

【0092】

また、生成部１３３は、同一の画像に撮影された複数のオブジェクトが所定の関連性を有する旨を示す関連性情報を生成する。

【0093】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、画像情報に応じた適切なメタデータを付与することができる。

【0094】

また、生成部１３３は、所定の第１オブジェクトと所定の第２オブジェクトとが撮影された画像の数が所定の条件を満たす場合は、第１オブジェクトと第２オブジェクトとが関連性を有する旨の関連性情報を生成する。

【0095】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、画像情報に応じた適切なメタデータを付与することができる。

【0096】

また、生成部１３３は、画像に撮影されているオブジェクトと、画像とともに投稿された文字情報が示すオブジェクトとが所定の関連性を有する旨を示す関連性情報を生成する。

【0097】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、適切なメタデータを付与することができる。

【0098】

また、生成部１３３は、所定の第１オブジェクトが撮影された画像と所定の第２オブジェクトを示す文字情報とを含む投稿情報、もしくは、第１オブジェクトを示す文字情報と第２オブジェクトが撮影された画像とを含む投稿情報の数が所定の条件を満たす場合は、第１オブジェクトと第２オブジェクトとが関連性を有する旨の関連性情報を生成する。

【0099】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、適切なメタデータを付与することができる。

【0100】

また、決定部１３４は、関連性情報から、取引対象と対応する第１オブジェクトと所定の関連性を有する第２オブジェクトを示すタグ情報を取引対象に付与するタグ情報とする。

【0101】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、適切なメタデータを付与することができる。

【0102】

また、取得部１３１は、複数の投稿情報に基づいて生成された複数の関連性情報を取得する。また、決定部１３４は、取得部１３１により取得された複数の関連性情報のうち、所定のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報の数が所定の条件を満たす複数の関連性情報に基づいてタグ情報を決定する。

【0103】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、適切なメタデータを付与することができる。

【0104】

また、取得部１３１は、投稿情報として、ＳＮＳ（Social Networking System）上に投稿された投稿情報に基づいて生成された関連性情報を取得する。

【0105】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、適切なメタデータを付与することができる。

【0106】

また、取得部１３１は、投稿情報として、ブログ上に投稿された投稿情報に基づいて生成された関連性情報を取得する。

【0107】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、適切なメタデータを付与することができる。

【0108】

〔７．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る決定装置１００、投稿管理サーバ２００およびショッピングサーバ３００は、例えば、図１１に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１１は、決定装置１００、投稿管理サーバ２００およびショッピングサーバ３００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

【0109】

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

【0110】

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。

【0111】

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

【0112】

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

【0113】

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る決定装置１００、投稿管理サーバ２００およびショッピングサーバ３００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０、２３０および３３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

【0114】

〔８．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0115】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

【0116】

また、上述してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

【0117】

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

【0118】

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

【符号の説明】

【0119】

１ 決定システム
１００ 決定装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 投稿情報記憶部
１２２ ユーザ情報記憶部
１２３ 商品情報記憶部
１２４ 決定情報記憶部
１３１ 取得部
１３２ 特定部
１３３ 生成部
１３４ 決定部
１３５ 送信部
２００ 投稿管理サーバ
２１０ 通信部
２２０ 記憶部
２２１ 投稿情報記憶部
２２２ ユーザ情報記憶部
２３０ 制御部
２３１ 受信部
２３２ 送信部
２３３ 生成部
３００ ショッピングサーバ
３１０ 通信部
３２０ 商品情報記憶部
３３０ 制御部
３３１ 受信部
３３２ 配信部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】