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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B1)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2022-11-21
(45)【発行日】2022-11-30
(54)【発明の名称】情報処理システム、情報処理方法、及び情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/02 20120101AFI20221122BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/02 398
【請求項の数】
9
(21)【出願番号】P 2021097048
(22)【出願日】2021-06-10
【審査請求日】2021-07-06
(73)【特許権者】
【識別番号】399037405
【氏名又は名称】楽天グループ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110000958
【氏名又は名称】弁理士法人インテクト国際特許事務所
(74)【代理人】
【識別番号】100120189
【弁理士】
【氏名又は名称】奥 和幸
(74)【代理人】
【識別番号】100135518
【弁理士】
【氏名又は名称】青木 隆
(72)【発明者】
【氏名】金 成寿
(72)【発明者】
【氏名】林 史謙
【審査官】新里 太郎
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１８－１０１３２３（ＪＰ，Ａ）
【文献】米国特許出願公開第２０１４／０２９７３９４（ＵＳ，Ａ１）
【文献】米国特許出願公開第２０１３／０２４６１６４（ＵＳ，Ａ１）
【文献】特表２０１２－５２３６１３（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
移動体通信ネットワークを利用してユーザが通信することに基づいて特定される前記ユーザの第１行動を示す第１行動情報であって、前記移動体通信ネットワークを提供する移動体通信サービスの加入者として前記ユーザを識別するための加入者識別情報に関連付けられた第１行動情報を取得する第１行動情報取得手段と、前記移動体通信サービスとは異なる所定サービスを利用するために前記ユーザがとった第２行動を示す第２行動情報であって、前記所定サービスにおいて前記ユーザを識別するためのユーザ識別情報に関連付けられた第２行動情報を取得する第２行動情報取得手段と、
前記取得された第１行動情報及び前記取得された第２行動情報の何れか一方に基づいて、所定広告主が提供する取引対象に関連する所定行動をとる所定行動ユーザを特定する特定手段と、
前記取得された第１行動情報及び前記取得された第２行動情報の何れか他方である行動情報のうち、前記特定手段により特定される前記所定行動ユーザの行動を示す特定ユーザ他方行動情報に基づいて、前記所定広告主の広告のターゲットの条件を決定する決定手段と、
を備え、
前記決定手段は、前記特定ユーザ他方行動情報により示される前記行動をとったユーザのうち、前記所定行動ユーザの割合に基づいて、前記条件を、前記特定ユーザ他方行動情報により示される前記行動をとったユーザであるという条件に決定することを特徴とする情報処理システム。
【請求項2】
前記決定手段は、前記所定行動ユーザの行動を示す前記行動情報から該所定行動ユーザの属性に基づいて、前記条件を決定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項3】
前記決定された条件に合致するユーザが利用する端末装置へ前記広告を送信する送信手段を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項4】
前記取引対象は、前記ユーザが前記移動体通信ネットワークを介して通信することにより利用可能な広告主サービスであり、前記第１行動情報取得手段は、前記第１行動として、前記広告主サービスに関連する行動を示す前記第１行動情報を取得し、
前記特定手段は、前記第１行動情報に基づいて、前記所定行動ユーザを特定し、
前記決定手段は、前記第２行動情報のうち、前記所定行動ユーザの行動を示す前記特定ユーザ他方行動情報に基づいて、前記条件を決定することを特徴とする請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理システム。
【請求項5】
前記所定広告主は、前記所定サービスを利用して前記取引対象を提供し、前記特定手段は、前記第２行動情報に基づいて、前記所定行動ユーザを特定し、
前記決定手段は、前記第１行動情報のうち、前記所定行動ユーザの行動を示す前記特定ユーザ他方行動情報に基づいて、前記条件を決定することを特徴とする請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理システム。
【請求項6】
複数のユーザそれぞれについて、前記加入者識別情報と前記ユーザ識別情報とを関連付けて示す関連付け情報が記憶手段に記憶され、前記決定手段は、前記記憶された関連付け情報に基づいて、前記他方である行動情報のうち、前記特定手段により前記一方に基づいて特定された前記所定行動ユーザの行動を示す前記特定ユーザ他方行動情報を特定することを特徴とする請求項１乃至５の何れか一項に記載の情報処理システム。
【請求項7】
前記第１行動情報取得手段は、前記ユーザが利用する端末装置による前記移動体通信ネットワークを介する通信を検査することに基づいて、前記第１行動情報を取得することを特徴とする請求項１乃至６の何れか一項に記載の情報処理システム。
【請求項8】
コンピュータにより実行される情報処理方法において、移動体通信ネットワークを利用してユーザが通信することに基づいて特定される前記ユーザの第１行動を示す第１行動情報であって、前記移動体通信ネットワークを提供する移動体通信サービスの加入者として前記ユーザを識別するための加入者識別情報に関連付けられた第１行動情報を取得する第１行動情報取得ステップと、
前記移動体通信サービスとは異なる所定サービスを利用するために前記ユーザがとった第２行動を示す第２行動情報であって、前記所定サービスにおいて前記ユーザを識別するためのユーザ識別情報に関連付けられた第２行動情報を取得する第２行動情報取得ステップと、
前記取得された第１行動情報及び前記取得された第２行動情報の何れか一方に基づいて、所定広告主が提供する取引対象に関連する所定行動をとる所定行動ユーザを特定する特定ステップと、
前記取得された第１行動情報及び前記取得された第２行動情報の何れか他方である行動情報のうち、前記特定ステップにより特定される前記所定行動ユーザの行動を示す特定ユーザ他方行動情報に基づいて、前記所定広告主の広告のターゲットの条件を決定する決定ステップと、
を含み、
前記決定ステップは、前記特定ユーザ他方行動情報により示される前記行動をとったユーザのうち、前記所定行動ユーザの割合に基づいて、前記条件を、前記特定ユーザ他方行動情報により示される前記行動をとったユーザであるという条件に決定することを特徴とする情報処理方法。
【請求項9】
コンピュータを、移動体通信ネットワークを利用してユーザが通信することに基づいて特定される前記ユーザの第１行動を示す第１行動情報であって、前記移動体通信ネットワークを提供する移動体通信サービスの加入者として前記ユーザを識別するための加入者識別情報に関連付けられた第１行動情報を取得する第１行動情報取得手段と、
前記移動体通信サービスとは異なる所定サービスを利用するために前記ユーザがとった第２行動を示す第２行動情報であって、前記所定サービスにおいて前記ユーザを識別するためのユーザ識別情報に関連付けられた第２行動情報を取得する第２行動情報取得手段と、
前記取得された第１行動情報及び前記取得された第２行動情報の何れか一方に基づいて、所定広告主が提供する取引対象に関連する所定行動をとる所定行動ユーザを特定する特定手段と、
前記取得された第１行動情報及び前記取得された第２行動情報の何れか他方である行動情報のうち、前記特定手段により特定される前記所定行動ユーザの行動を示す特定ユーザ他方行動情報に基づいて、前記所定広告主の広告のターゲットの条件を決定する決定手段、
として機能させ、
前記決定手段は、前記特定ユーザ他方行動情報により示される前記行動をとったユーザのうち、前記所定行動ユーザの割合に基づいて、前記条件を、前記特定ユーザ他方行動情報により示される前記行動をとったユーザであるという条件に決定することを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、配信先のユーザの行動傾向に応じた広告を配信する方法に関する。
【背景技術】
【0002】
インターネットを介したコンテンツ配信が広く普及するに至っている中、コンテンツの利用者に対する広告配信が盛んに行われている。こうした広告配信における広告効果を向上させるための手法として、所謂ターゲティング広告が知られている。例えば、広告主が、広告のターゲットとなるユーザの属性の条件（例えば、嗜好、行動傾向等）を予め登録する。一方で、ウェブサイト等における各ユーザの行動の履歴が記録される。記録された行動に基づいてユーザの属性が特定されて、その属性に合う広告が配信される。
【0003】
また、コンテンツの利用者が使用する端末装置とコンテンツの配信サーバとの間の通信内容を検査することで、ユーザの属性を特定する技術も知られている。通信内容の検査には、例えばＤＰＩ（Deep Packet Inspection）が用いられる。例えば、特許文献１には、端末装置とサーバ装置との間で送受信されるＨＴＴＰリクエスト及びＨＴＴＰレスポンスを抽出するデータ処理装置が開示されている。このデータ処理装置は、ＨＴＴＰリクエストのリクエスト行に設定されるパス及びＨＴＴＰレスポンスを構成するパケットのヘッダに含まれるメタタグのテキストを抽出する。データ処理装置は、ＨＴＴＰリクエスト及びＨＴＴＰレスポンスのヘッダに含まれるＩＰアドレスを、ユーザを識別する識別子として利用して、抽出されたデータを、嗜好解析用データとしてユーザ単位で蓄積する。そして、データ処理装置は、嗜好解析用データに基づいて、ユーザ単位の嗜好を解析する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【文献】特開２０１１－４８４６５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
ここで、移動体通信サービスの加入者の行動傾向を解析して、ターゲットとなるユーザの条件を決定することを考える。この場合、加入者は、携帯通信端末を用いて、移動体通信事業者が提供する移動体通信ネットワークを介してインターネット上のサーバ装置にアクセスする。移動体通信ネットワークとインターネットとの間で送受信されるパケットのヘッダにはゲートウェイサーバのＩＰアドレスが設定されるものの、ユーザに固有のＩＰアドレスは設定されない。そのため、ＩＰアドレスを用いる従来の方法をそのまま移動体通信に適用しても、ユーザ単位の行動を捕捉することはできない。
【0006】
移動体通信事業者であれば、移動体通信ネットワークを通過するパケットを検査することにより、各加入者の行動を特定することが可能であるかもしれない。例えば、送受信されるパケットのヘッダから、ＭＳＩＳＤＮ（Mobile Subscriber Integrated Services Digital Network Numberの略といわれている）等の加入者識別情報を取得することで、その行動をとった加入者を識別することが可能であるかもしれない。
【0007】
しかしながら、移動体通信サービスの加入者が、例えば移動体通信ネットワークを利用せずに何らかの行動をとる場合もある。例えば、その加入者は、パーソナルコンピュータを利用してウェブサイトにアクセスするかもしれない。この場合、加入者識別情報では、加入者の行動を捕捉することはできない。ＩＰアドレスを用いたとしても、その行動が、何れの加入者の行動であるかを特定することはできない。
【0008】
本発明は以上の点に鑑みてなされたものであり、その課題の一例は、移動体通信サービスの加入者識別情報で捕捉可能な行動及びその加入者識別情報では捕捉されない行動の両方に基づいて、広告のターゲットとなるユーザの条件を決定することが可能な情報処理システム、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0009】
上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、移動体通信ネットワークを利用してユーザが通信することに基づいて特定される前記ユーザの第１行動を示す第１行動情報であって、前記移動体通信ネットワークを提供する移動体通信サービスの加入者として前記ユーザを識別するための加入者識別情報に関連付けられた第１行動情報を取得する第１行動情報取得手段と、前記移動体通信サービスとは異なる所定サービスを利用するために前記ユーザがとった第２行動を示す第２行動情報であって、前記所定サービスにおいて前記ユーザを識別するためのユーザ識別情報に関連付けられた第２行動情報を取得する第２行動情報取得手段と、前記取得された第１行動情報及び前記取得された第２行動情報の何れか一方に基づいて、所定広告主が提供する取引対象に関連する所定行動をとる所定行動ユーザを特定する特定手段と、前記取得された第１行動情報及び前記取得された第２行動情報の何れか他方である行動情報のうち、前記特定手段により特定される前記所定行動ユーザの行動を示す特定ユーザ他方行動情報に基づいて、前記所定広告主の広告のターゲットの条件を決定する決定手段と、を備え、前記決定手段は、前記特定ユーザ他方行動情報により示される前記行動をとったユーザのうち、前記所定行動ユーザの割合に基づいて、前記条件を、前記特定ユーザ他方行動情報により示される前記行動をとったユーザであるという条件に決定することを特徴とする。
【0010】
この発明によれば、移動体通信ネットワークを利用してユーザが通信することに基づいて特定される第１行動を示す第１行動情報であって、そのユーザの加入者識別情報と関連付けられた第１行動情報が取得される。また、所定サービスを利用するためにユーザがとった第２行動を示す第１行動情報であって、所定サービスにおけるそのユーザのユーザ識別情報と関連付けられた第２行動情報が取得される。従って、加入者識別情報でその行動をとったユーザを識別可能な第１行動と、加入者識別情報では識別されないとしてもユーザ識別情報であればその行動をとったユーザを識別可能な第２行動とが補足される。また、第１行動をとったユーザ及び第２行動をとったユーザは、それぞれユーザを識別する情報で識別可能である。従って、或る第１行動をとるユーザは如何なる第２行動をとるか、又は、或る第２行動をとるユーザは如何なる第１行動をとるかを特定することができる。そして、第１行動情報に基づいて、広告主に関連する所定行動をとるユーザが特定され、又は、第２行動情報に基づいて、広告主に関連する所定行動をとるユーザが特定される。第１行動情報に基づいて所定行動をとるユーザが特定された場合、そのユーザがとった第２行動を示す第２行動情報に基づいて、広告のターゲットの条件が決定される。第２行動情報に基づいて所定行動をとるユーザが特定された場合、そのユーザがとった第１行動を示す第１行動情報に基づいて、広告のターゲットの条件が決定される。例えば、如何なる行動をとるユーザが、所定行動をとる傾向があるユーザであるかに基づいて、その条件が決定される。従って、移動体通信サービスの加入者識別情報で捕捉可能な行動及びその加入者識別情報では捕捉されない行動の両方に基づいて、広告のターゲットとなるユーザの条件を決定することができる。
【0011】
請求項２に記載の発明は、前記決定手段は、前記所定行動ユーザの行動を示す前記行動情報から該所定行動ユーザの属性に基づいて、前記条件を決定することを特徴とする。
【0012】
この発明によれば、ユーザの属性に基づいたターゲットの条件を決定することができる。
【0013】
請求項３に記載の発明は、前記決定された条件に合致するユーザが利用する端末装置へ前記広告を送信する送信手段を更に備えることを特徴とする。
【0014】
この発明によれば、移動体通信サービスの加入者識別情報で捕捉可能な行動及びその加入者識別情報では捕捉されない行動の両方に基づいたターゲティング広告を配信することができる。
【0015】
請求項４に記載の発明は、前記取引対象は、前記ユーザが前記移動体通信ネットワークを介して通信することにより利用可能な広告主サービスであり、前記第１行動情報取得手段は、前記第１行動として、前記広告主サービスに関連する行動を示す前記第１行動情報を取得し、前記特定手段は、前記第１行動情報に基づいて、前記所定行動ユーザを特定し、前記決定手段は、前記第２行動情報のうち、前記所定行動ユーザの行動を示す前記特定ユーザ他方行動情報に基づいて、前記条件を決定することを特徴とする。
【0016】
この発明によれば、移動体通信ネットワークを介して利用可能な広告主のサービスに関連する所定行動をとるユーザによる所定サービスに関連する第２行動に基づいて、ターゲットの条件を決定することができる。
【0017】
請求項５に記載の発明は、前記所定広告主は、前記所定サービスを利用して前記取引対象を提供し、前記特定手段は、前記第２行動情報に基づいて、前記所定行動ユーザを特定し、前記決定手段は、前記第１行動情報のうち、前記所定行動ユーザの行動を示す前記特定ユーザ他方行動情報に基づいて、前記条件を決定することを特徴とする。
【0018】
この発明によれば、所定サービスを通じて提供される広告主の取引対象に関連する所定行動をとるユーザによる移動体通信ネットワークを通じた第１行動に基づいて、ターゲットの条件を決定することができる。
【0019】
請求項６に記載の発明は、複数のユーザそれぞれについて、前記加入者識別情報と前記ユーザ識別情報とを関連付けて示す関連付け情報が記憶手段に記憶され、前記決定手段は、前記記憶された関連付け情報に基づいて、前記他方である行動情報のうち、前記特定手段により前記一方に基づいて特定された前記所定行動ユーザの行動を示す前記特定ユーザ他方行動情報を特定することを特徴とする。
【0020】
この発明によれば、関連付け情報に基づいて、同一のユーザがとった第１行動と第２行動とを特定することができる。
【0021】
請求項７に記載の発明は、前記第１行動情報取得手段は、前記ユーザが利用する端末装置による前記移動体通信ネットワークを介する通信を検査することに基づいて、前記第１行動情報を取得することを特徴とする。
【0022】
この発明によれば、移動体通信ネットワークにおいてその通信が検査されることで、ユーザがとった行動を特定可能となるとともに、その行動をとったユーザを加入者識別情報で識別可能となる。
【0023】
請求項８に記載の発明は、コンピュータにより実行される情報処理方法において、移動体通信ネットワークを利用してユーザが通信することに基づいて特定される前記ユーザの第１行動を示す第１行動情報であって、前記移動体通信ネットワークを提供する移動体通信サービスの加入者として前記ユーザを識別するための加入者識別情報に関連付けられた第１行動情報を取得する第１行動情報取得ステップと、前記移動体通信サービスとは異なる所定サービスを利用するために前記ユーザがとった第２行動を示す第２行動情報であって、前記所定サービスにおいて前記ユーザを識別するためのユーザ識別情報に関連付けられた第２行動情報を取得する第２行動情報取得ステップと、前記取得された第１行動情報及び前記取得された第２行動情報の何れか一方に基づいて、所定広告主が提供する取引対象に関連する所定行動をとる所定行動ユーザを特定する特定ステップと、前記取得された第１行動情報及び前記取得された第２行動情報の何れか他方である行動情報のうち、前記特定ステップにより特定される前記所定行動ユーザの行動を示す特定ユーザ他方行動情報に基づいて、前記所定広告主の広告のターゲットの条件を決定する決定ステップと、を含み、前記決定ステップは、前記特定ユーザ他方行動情報により示される前記行動をとったユーザのうち、前記所定行動ユーザの割合に基づいて、前記条件を、前記特定ユーザ他方行動情報により示される前記行動をとったユーザであるという条件に決定することを特徴とする。
【0024】
請求項９に記載の発明は、コンピュータを、移動体通信ネットワークを利用してユーザが通信することに基づいて特定される前記ユーザの第１行動を示す第１行動情報であって、前記移動体通信ネットワークを提供する移動体通信サービスの加入者として前記ユーザを識別するための加入者識別情報に関連付けられた第１行動情報を取得する第１行動情報取得手段と、前記移動体通信サービスとは異なる所定サービスを利用するために前記ユーザがとった第２行動を示す第２行動情報であって、前記所定サービスにおいて前記ユーザを識別するためのユーザ識別情報に関連付けられた第２行動情報を取得する第２行動情報取得手段と、前記取得された第１行動情報及び前記取得された第２行動情報の何れか一方に基づいて、所定広告主が提供する取引対象に関連する所定行動をとる所定行動ユーザを特定する特定手段と、前記取得された第１行動情報及び前記取得された第２行動情報の何れか他方である行動情報のうち、前記特定手段により特定される前記所定行動ユーザの行動を示す特定ユーザ他方行動情報に基づいて、前記所定広告主の広告のターゲットの条件を決定する決定手段、として機能させ、前記決定手段は、前記特定ユーザ他方行動情報により示される前記行動をとったユーザのうち、前記所定行動ユーザの割合に基づいて、前記条件を、前記特定ユーザ他方行動情報により示される前記行動をとったユーザであるという条件に決定することを特徴とする。
【発明の効果】
【0025】
本発明によれば、移動体通信サービスの加入者識別情報で捕捉可能な行動及びその加入者識別情報では捕捉されない行動の両方に基づいて、広告のターゲットとなるユーザの条件を決定することができる。
【図面の簡単な説明】
【0026】
【図1】一実施形態に係る広告システムＳの概要構成の一例を示す図である。
【図2】一実施形態に係るデータ管理サーバ１の概要構成の一例を示すブロック図である。
【図3】データ管理サーバ１のデータベースに記憶される内容の一例を示す図である。
【図4】一実施形態に係る広告配信サーバ３の概要構成の一例を示すブロック図である。
【図5】パケット検査装置２のデータベースに記憶される内容の一例を示す図である。
【図6】一実施形態に係る広告配信サーバ３の概要構成の一例を示すブロック図である。
【図7】広告配信サーバ３のデータベースに記憶される内容の一例を示す図である。
【図8】一実施形態におけるデータ検査装置２のシステム制御部２１の機能ブロックの一例を示す図である。
【図9】一実施形態におけるデータ管理サーバ１のシステム制御部１１の機能ブロックの一例を示す図である。
【図10】広告システムにおける情報の流れの一例を示す図である。
【図11】同一のユーザの移動体通信行動及び非移動体通信行動の特定方法の一例を示す図である。
【図12】広告主がアプリケーションの制作者である場合のターゲティング条件の決定例を示す図である。
【図13】広告主がコーヒーを販売する店舗である場合のターゲティング条件の決定例を示す図である。
【図14】広告配信サーバ３のシステム制御部３１の機能概要について説明する。
【図15】一実施形態に係るデータ管理サーバ１のシステム制御部１１による移動体通信行動情報取得処理の一例を示すフローチャートである。
【図16】一実施形態に係るデータ管理サーバ１のシステム制御部１１による非移動体通信行動情報取得処理の一例を示すフローチャートである。
【図17】一実施形態に係るデータ管理サーバ１のシステム制御部１１によるターゲティング条件決定処理の一例を示すフローチャートである。
【図18】一実施形態に係る広告配信サーバ３のシステム制御部３１による広告配信処理の一例を示すフローチャートである。
【図19】一実施形態に係る広告配信サーバ３の概要構成の一例を示すブロック図である。
【図20】アプリキャンペーンＤＢ３４ｃに記憶される内容の一例を示す図である。
【図21】一実施形態における広告配信サーバ３のシステム制御部３１の機能ブロックの一例を示す図である。
【図22】広告対象のアプリケーションに関連したユーザのセグメントの例を示す図である。
【図23】アプリケーションＢの広告の配信条件の例を示す図である。
【図24】アプリケーションＢの広告の配信条件の例を示す図である。
【図25】一実施形態に係る広告配信サーバ３のシステム制御部３１による広告配信処理の一例を示すフローチャートである。
【図26】一実施形態に係る広告配信サーバ３のシステム制御部３１による第１配信対象決定処理の一例を示すフローチャートである。
【図27】一実施形態に係る広告配信サーバ３のシステム制御部３１による第２配信対象決定処理の一例を示すフローチャートである。
【図28】一実施形態に係る広告配信サーバ３のシステム制御部３１による第３配信対象決定処理の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0027】
以下、図面を参照して本発明の実施形態について詳細に説明する。実施形態に係る広告システムにおいては、移動体通信システムを利用するユーザの行動を示す行動情報が取得される。移動体通信のシステムの例として、Ｗ－ＣＤＭＡ、ＣＤＭＡ２０００、ＷｉＭＡＸ等の第３世代のシステム、ＬＴＥ、ＷｉＭＡＸ２等の第４世代通信システム、及び第５世代通信システム等が挙げられる。
【0028】
ユーザの行動は主に２種類に分けられてもよい。第１の行動を、移動体通信行動という。移動体通信行動は、所定の移動体通信事業者が提供する移動体通信ネットワークを利用してユーザが通信することに基づいて特定される、そのユーザの行動である。その行動は、加入者識別情報を用いて識別される。加入者識別情報は、移動体通信サービスの加入者としてユーザを識別する情報、又は移動体通信ネットワーク若しくはそのシステム内においてそのユーザを識別する情報であってもよい。加入者識別情報の例として、ＭＳＩＳＤＮ、ＩＭＳＩ（International Mobile Subscription Identity）等が挙げられる。ユーザは、移動体通信ネットワークを介した通信により何らかのサービスを利用する。そうしたサービスの例として、オンラインショッピング等の電子商取引、ホテルの予約、美容室の予約、ゴルフ場の予約、公営競技の投票券の販売、ウェブ検索、動画配信、音楽配信、ニュース配信、ブログ、ＳＮＳ（Social Networking Service）、ネット銀行等の金融取引、アプリケーションの機能提供等が挙げられる。
【0029】
第２の行動を、非移動体通信行動という。非移動体通信行動は、移動体通信サービスとは異なる所定サービスを利用するためにユーザがとった行動である。所定サービスは、移動体通信サービスと異なるサービスであれば特に限定されない。所定サービスの例として、オンラインショッピング等の電子商取引、ホテルの予約、美容室の予約、ゴルフ場の予約、公営競技の投票券の販売、ウェブ検索、動画配信、音楽配信、ニュース配信、ブログ、ＳＮＳ、金融取引、ポイントプログラム、商品若しくはサービスの支払いの代行等が挙げられる。非移動体通信行動は、前述の所定の移動体通信事業者が提供する移動体通信ネットワークを介さずにユーザが通信することに基づいて特定される行動であってもよい。そうした通信の例として、固定回線又は無線ＬＡＮ（Local Area Network）を利用した通信、他の移動体通信事業者が提供する移動体通信ネットワークを介した通信が挙げられる。また、非移動体通信行動は、所定の移動体通信事業者が提供する移動体通信ネットワークを介してユーザが通信することによる行動であって、加入者識別情報ではそのユーザを特定することができない一方で、ユーザ識別情報でそのユーザを特定することができる行動であってもよい。また、非移動体通信行動は、何らのネットワークを介さずにユーザがとった行動であって、且つ所定サービスにおいてユーザを識別するユーザ識別情報を用いて、その行動をとったユーザを特定可能な行動であってもよい。そうした行動の例として、実店舗等における取引対象の購入がある。取引対象は、商取引可能な何かである。取引対象の例として、商品及びサービスが挙げられる。例えば、所定サービスが、例えばポイントプログラム、電子マネーを用いた決済、又はクレジットカードを用いた決済であるとする。ユーザが取引対処の購入時にそのサービスを利用するとき、購入したユーザのユーザ識別情報を、ＰＯＳ（Point of Sale System）等を介して取得することが可能である。
【0030】
移動体通信事業者と、所定サービスを提供する事業者とは、例えば同一の企業であってもよいし、同一企業グループに含まれる互いに関連する企業であってもよいし、何らかの教務提携又は資本提携を行う企業同士であってもよい。こうした関係を有することで、広告システムは、移動体通信行動及び非移動体通信行動の両方を補足可能であってもよい。
【0031】
広告システムにおいては、移動体通信行動及び非移動体通信行動の両方に基づいて、ターゲティング条件が決定される。ターゲティング条件は、広告の配信先となるユーザの条件を示す。そして、ターゲティング条件に合致するユーザに対して広告が送られる。例えば、広告システム自身が広告を送信してもよい。或いは、人手で広告が送付されてもよい。例えば、ターゲティング条件に合致するユーザ宛てにダイレクトメールが送られてもよい。或いは、広告システムは広告を送信せず、広告主に対してターゲティング条件が提供されてもよい。
【0032】
広告システムにおける広告主は、例えば動体通信ネットワークを介して通信することにより利用可能なサービスを提供する第１の事業者、及び所定サービスを利用してユーザに取引対象を提供する第２の事業者のうち、少なくとも何れか一方であってもよい。以下に説明する実施形態において、動体通信ネットワークを介して通信することにより利用可能なサービスは、動体通信ネットワークに接続可能な携帯端末により実行可能なアプリケーションを動作若しくは機能させること、またはそのアプリケーションを通じてユーザに提供されるサービスであるものとする。そして、第１の事業者は、そのアプリケーションの制作者であるものとする。また、以下に説明する実施形態において、所定サービスは、商品の電子取引であり、そのサービスを提供するサイトがオンラインショッピングモールであるものする。そして、第２の事業者は、そのオンラインショッピングモールに出店する店舗であるものとする。
【0033】
［１．第１実施形態］
［１－１．広告システムの構成］
先ず、本実施形態に係る広告システムＳの構成及び機能概要について、図１を用いて説明する。図１は、本実施形態に係る広告システムＳの概要構成の一例を示す図である。
［１－１．広告システムの構成］
先ず、本実施形態に係る広告システムＳの構成及び機能概要について、図１を用いて説明する。図１は、本実施形態に係る広告システムＳの概要構成の一例を示す図である。
【0034】
図１に示すように、広告システムＳは、データ管理サーバ１と、パケット検査装置２と、広告配信サーバ３と、決済サーバ４と、複数のアプリサーバ５と、複数のアプリ制作者端末６と、電子商店街サーバ７と、複数の店舗端末８と、複数のユーザ携帯端末９と、複数のユーザ端末１０とを備える。データ管理サーバ１、パケット検査装置２、広告配信サーバ３、決済サーバ４、各アプリサーバ５、各アプリ制作者端末６、電子商店街サーバ７、各店舗端末８、及び各ユーザ端末１０は、インターネットＮＩに接続される。各ユーザ携帯端末９は、移動体通信ネットワークＮＭに接続可能である。移動体通信ネットワークＮＭは、例えばコアネットワークＮＣ、及び複数の基地局ＢＳで構成される。コアネットワークＮＣは、例えばＭＭＥ（Mobility Management Entity）、ＳＧＷ（Serving Gateway）、ＰＧＷ（Packet data network Gateway）、ＨＳＳ（Home Subscriber Server）等により構成されてもよい。各基地局ＢＳはコアネットワークＮＣに接続される。各基地局ＢＳ、ユーザ携帯端末９と無線通信可能であり、ユーザ携帯端末９とコアネットワークＮＣとの間の通信を中継する。
【0035】
データ管理サーバ１は、移動体通信ネットワークＮＭを介してとられた各ユーザの行動及びオンラインショッピングモールでとられた各ユーザの行動を収集、蓄積及び分析するＤＭＰ（Data Management Platform）であってもよい。例えば、データ管理サーバ１は、パケット検査装置２から、移動体通信ネットワークＮＭを介した通信に関する情報を取得してもよい。また、データ管理サーバ１は、電子商店街サーバ７から、オンラインショッピングモールにおけるユーザの行動を示す情報を取得してもよい。更に、データ管理サーバ１は、収集した情報に基づいて、ターゲティング条件を決定してもよい。ターゲティング条件は、広告の配信先（ターゲット）となるユーザの行動又は属性の条件を示してもよい。データ管理サーバ１は、ターゲティング条件を広告配信サーバ３に記憶させる。なお、データ管理サーバ１自身はデータの収集及び蓄積のみを行い、広告配信サーバ３がターゲティング条件の決定及びその決定に関わる各種処理を実行してもよい。
【0036】
パケット検査装置２は、インターネットＮＩに接続されるとともに、コアネットワークＮＣにも接続される。パケット検査装置２は、移動体通信ネットワークＮＭを介したユーザ携帯端末９とアプリサーバ５との間の通信内容を分析する。例えば、パケット検査装置２は、コアネットワークＮＭを流れるパケットを、ＤＰＩを用いて検査することにより、どのアプリケーションについての通信がどのユーザ携帯端末９について行われたかを決定する。
【0037】
広告配信サーバ３は、ユーザ携帯端末９やユーザ端末１０に対して広告を配信するサーバ装置である。特に広告配信サーバ３は、ターゲティング広告を配信する。例えば、広告配信サーバ３は、ユーザがオンラインショッピングモール等のウェブページを閲覧しているときや、ユーザがアプリケーションを利用しているときに、ターゲティング条件にそのユーザが合致する広告を示す広告コンテンツを送信する。
【0038】
決済サーバ４は、ユーザがアプリケーションを利用すること等により課金が発生する場合に、その料金等の決済を代行するためのサーバ装置である。例えば、有料のアプリケーションのインストール又はダウンロード時に課金が発生したり、所謂アプリ内課金が発生したりする。アプリ内課金は、購入を条件としてそのアプリケーションで利用可能なアプリ内有料取引対象を購入する際に発生する課金である。アプリ内有料取引対象の例として、アイテム、衣装、アプリケーション内のお金、機能、シナリオ、マップ、その他様々なサービスが挙げられる。決済サーバ４は、所謂キャリア決済で購入代金の決済を行ってもよい。キャリア決済とは、移動体通信ネットワークＮＭを提供する移動体通信事業者に対してユーザが移動体通信の通信料金を支払うために登録された決済方法で、アプリケーションの利用に関する料金を決済する方法である。この方法の場合、その移動体通信事業者からユーザに対して、通信料金とアプリケーションの料金とが合算して請求される。例えば、アプリケーションを配信するための所定のアプリケーション配信プラットフォームに、各ユーザ端末１０を利用するユーザが登録される。アプリケーション配信プラットフォームにおいては、キャリア決済を選択している各ユーザについて、そのユーザに割り当てられているＭＳＩＳＤＮが関連付けて記憶されている。課金が発生すると、アプリケーション配信プラットフォームは、対象のアプリケーションの識別情報、購入金額、購入したユーザのＭＳＩＳＤＮ等を含む決済情報を、決済サーバ４へ送信する。決済サーバ４は、決済情報に基づいてユーザの与信判定を行い、そのユーザに信用が存在すれば、決済を代行する。なお、オンラインショッピングモールでの商品の購入にもキャリア決済が利用可能であってもよい。
【0039】
各アプリサーバ５は、アプリケーション配信プラットフォーム等からユーザ携帯端末９にダウンロードされたアプリケーションをユーザ携帯端末９により動作及び機能させるためのサーバ装置である。例えば、アプリサーバ５は、アプリケーションに従ってユーザ携帯端末９から送信されてきた要求に応じた処理を実行し、その処理の結果をユーザ携帯端末９へ送信してもよい。ユーザ携帯端末９は、アプリサーバ５から受信した情報に基づいて画面表示等を行う。アプリサーバ５を必要とするアプリケーションの例として、オンラインゲーム、ソーシャルゲーム、情報を検索するアプリケーション、地図を表示するアプリケーション、アプリサーバ５に記憶させたユーザのデータをそのユーザにより編集可能とするアプリケーション等が挙げられる。アプリサーバ５は、例えばそのアプリサーバ５が対応するアプリケーションの制作者により管理されてもよい。
【0040】
各アプリ制作者端末６は、アプリケーションの制作者により利用される端末装置である。例えば、制作者は、アプリ制作者端末６を操作することにより、アプリサーバ５を管理する。アプリケーションの制作者は、広告配信サーバ３により配信される広告の広告主になることも可能である。例えば、制作者は、アプリ制作者端末６を操作して広告配信サーバ３にアクセスすることにより、例えばキャンペーンを作成したり、広告の配信結果のレポートを確認したりする。キャンペーンは、広告を配信することによるサービスの利用促進活動や商品の販売促進活動を示す。アプリ制作者は、例えばアプリケーションの利用や課金を促進するために広告を利用する。アプリ制作者端末６の例として、パーソナルコンピュータ、タブレット式コンピュータ等が挙げられる。各アプリ制作者端末６には、ウェブブラウザがインストールされてもよい。
【0041】
電子商店街サーバ７は、オンラインショッピングモールを管理するサーバ装置である。例えば、電子商店街サーバ７は、各ユーザ携帯端末９やユーザ端末１０からの要求に応じて、オンラインショッピングモールのウェブページを送信したり、商品の注文を処理したりする。オンラインショッピングモールを利用するためには、各ユーザはそのオンラインショッピングモールの会員になる必要があってもよい。ユーザが会員になる際に、オンラインショッピングモールにおいてそのユーザを識別するための情報であるユーザＩＤが、オンラインショッピングモールに登録される。
【0042】
各店舗端末８は、上述のオンラインショッピングモールに出店する店舗の従業員等により利用される端末装置である。従業員等は、店舗端末８を操作して電子商店街サーバ７にアクセスすることにより、例えばオンラインショッピングモールに商品を登録したり、顧客からの受注情報を確認したりする。店舗は、広告配信サーバ３により配信される広告の広告主になることも可能である。例えば、従業員等は、店舗端末８を操作して広告配信サーバ３にアクセスすることにより、例えばキャンペーンを作成したり、広告の配信結果のレポートを確認したりする。店舗端末８の例として、パーソナルコンピュータ、タブレット式コンピュータ等が挙げられる。各店舗端末８には、ウェブブラウザがインストールされてもよい。
【0043】
各ユーザ携帯端末９は、移動体通信ネットワークＮＭを介したデータ通信を行う携帯用の端末装置である。例えば、各ユーザ携帯端末９は、基地局ＢＳと無線通信を行うことでコアネットワークＮＣを介してインターネットＮＩに接続する。これにより、ユーザ携帯端末９は、広告配信サーバ３、アプリサーバ５、電子商店街サーバ７等のサーバ装置との間で通信を行う。ユーザ携帯端末９は、例えば移動体通信ネットワークＮＭを利用した通話及びデータ通信の両方が可能な携帯電話機（スマートフォンを含む）であってもよいし、データ通信のみが可能な端末装置、例えばタブレット式コンピュータ等であってもよい。各ユーザ携帯端末９には、例えばＳＩＭ（Subscriber Identity Module）カード等のＩＣカードが接続される。このＩＣカードには、ユーザ携帯端末９を利用するユーザに割り当てられたＭＳＩＳＤＮ、ＩＭＳＩ等が記憶されている。少なくとも一部のユーザ携帯端末９は、無線ＬＡＮ（Local Area Network）を介してインターネットＮＩに接続可能であってもよい。各ユーザ携帯端末９は、例えば移動体通信ネットワークＮＭを介してアプリケーション配信プラットフォーム等のサーバ装置からアプリケーションをダウンロード可能である。また、各ユーザ携帯端末９には、ウェブブラウザがインストールされてもよい。ユーザ携帯端末９がアプリケーションを実行しているとき又はウェブページを表示しているときにそのアプリケーション又はウェブページに広告枠が設定されている場合、ユーザ携帯端末９は、その広告枠のタグ又はスクリプト等に従って、広告配信サーバ３から広告コンテンツを受信する。ユーザ携帯端末９は、この広告コンテンツに従って、広告枠内に広告を表示する。
【0044】
各ユーザ端末１０は、何れかのユーザ携帯端末９を利用するユーザが利用する端末装置であって、移動体通信ネットワークＮＭに接続不可能な端末装置である。各ユーザ端末１０は、例えば固定回線や無線ＬＡＮ等を介してインターネットＮＩに接続する。各ユーザ端末１０は、例えばユーザの操作に基づいて、電子商店街サーバ７からウェブページを受信して表示する。ウェブページに広告枠が含まれる場合、ユーザ端末１０は、その広告枠のタグ又はスクリプト等に従って、広告配信サーバ３から広告コンテンツを受信する。ユーザ端末１０は、この広告コンテンツに従って、広告枠内に広告を表示する。ユーザ端末１０の例として、パーソナルコンピュータ、タブレット式コンピュータ、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、セットトップボックス等が挙げられる。各ユーザ端末１０には、ウェブブラウザがインストールされてもよい。
【0045】
［１－２．サーバの構成］
［１－２－１．データ管理サーバ］
次に、データ管理サーバ１の構成について、図２及び図３を用いて説明する。図２は、本実施形態に係るデータ管理サーバ１の概要構成の一例を示すブロック図である。図２に示すように、データ管理サーバ１は、システム制御部１１と、システムバス１２と、入出力インターフェース１３と、記憶部１４と、通信部１５と、を備えている。システム制御部１１と入出力インターフェース１３とは、システムバス１２を介して接続されている。
［１－２－１．データ管理サーバ］
次に、データ管理サーバ１の構成について、図２及び図３を用いて説明する。図２は、本実施形態に係るデータ管理サーバ１の概要構成の一例を示すブロック図である。図２に示すように、データ管理サーバ１は、システム制御部１１と、システムバス１２と、入出力インターフェース１３と、記憶部１４と、通信部１５と、を備えている。システム制御部１１と入出力インターフェース１３とは、システムバス１２を介して接続されている。
【0046】
システム制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１ａ、ＲＯＭ（Read Only Memory）１１ｂ、ＲＡＭ（Random Access Memory）１１ｃ等により構成されている。
【0047】
入出力インターフェース１３は、記憶部１４及び通信部１５とシステム制御部１１との間のインターフェース処理を行う。
【0048】
記憶部１４は、例えば、ハードディスクドライブ等により構成されている。この記憶部１４には、ユーザ識別情報ＤＢ１４ａ、アプリＤＢ１４ｂ、アプリ通信履歴ＤＢ１４ｃ、アプリ課金履歴ＤＢ１４ｄ、商品ＤＢ１４ｅ、ショッピング閲覧履歴ＤＢ１４ｆ、ショッピング購入履歴ＤＢ１４ｇ、ユーザ属性ＤＢ１４ｈ等のデータベースが記憶されている。「ＤＢ」は、データベースの略語である。データ管理サーバ１に加えて、広告配信サーバ３も、記憶部１４に記憶されたデータベースにアクセス可能であってもよい。
【0049】
図３は、データ管理サーバ１のデータベースに記憶される内容の一例を示す図である。図３に示すように、ユーザ識別情報ＤＢ１４ａには、移動体通信サービスの各加入者について、その加入者のＭＳＩＳＤＮと、その加入者のオンラインショッピングモールにおけるユーザＩＤとが、互いに関連付けて記憶される。例えば、ユーザが移動体通信サービスの利用を開始する時点で既にそのユーザがオンラインショッピングモールの会員であるか、或いは、ユーザが移動体通信サービスの利用を開始する際にオンラインショッピングモールの会員登録が必要であってもよい。移動体通信サービスの利用開始の際にユーザがユーザＩＤを指定することで、データ管理サーバ１は、そのユーザのＭＳＩＳＤＮとユーザＩＤとを関連付けてユーザ識別情報ＤＢ１４ａに記憶させる。
【0050】
アプリＤＢ１４ｂには、ユーザ携帯端末９にインストール可能なアプリケーションに関するアプリケーション情報が、アプリケーションごとに記憶される。具体的に、アプリＤＢ１４ｂには、アプリケーション情報として、アプリＩＤ、制作者ＩＤ、アプリカテゴリＩＤ等が、互いに関連付けて記憶される。アプリＩＤは、対象のアプリケーションを識別する識別情報である。制作者ＩＤは、対象のアプリケーションを制作した制作者を識別する識別情報である。アプリカテゴリＩＤは、対象のアプリケーションが属するカテゴリを識別する識別情報である。アプリケーションのカテゴリは、例えば階層的に定義されてもよい。例えば、第１階層のカテゴリの例として、ゲーム、ショッピング、ソーシャルネットワーク、ツール、ビジネス等が挙げられる。ゲームについての第２階層のカテゴリの例として、アクション、アドベンチャー、シミュレーション、ロールプレイング、スポーツ、カード、レース等が挙げられる。第３階層以降のカテゴリが更に定義されていてもよい。アプリカテゴリＩＤは、例えば最下層のカテゴリを示してもよい。
【0051】
アプリ通信履歴ＤＢ１４ｃには、ユーザ携帯端末９がアプリケーションを実行することによる移動体通信ネットワークＮＭを介したユーザ携帯端末９とアプリサーバ５との間の通信の履歴が記憶される。具体的に、アプリ通信履歴ＤＢ１４ｃには、通信ログとして、ＭＳＩＳＤＮ、アプリＩＤ、利用日時、利用時間等が、互いに関連付けて記憶される。ＭＳＩＳＤＮは、通信を行ったユーザを識別する情報である。このＭＳＩＳＤＮは、通信を行ったユーザ携帯端末９に接続されたＳＩＭカードに記憶されている。アプリＩＤは、ユーザ携帯端末９とアプリサーバ５との間の通信を発生させたアプリケーションを示す。利用日時は、通信を発生させたアプリケーションが利用された日時を示す。例えば、利用日時は、ユーザ携帯端末９がアプリケーションを起動した日時、又は、アプリケーションが起動されることに応じてユーザ携帯端末９とアプリサーバ５との間で最初に通信が発生した日時を示してもよい。利用時間は、通信を発生させたアプリケーションの利用が継続した時間を示す。例えば、利用時間は、アプリケーションが起動してから終了するまでに経過した時間、又は、ユーザ携帯端末９とアプリサーバ５との間で連続的又は断続的な通信が継続していた時間を示してもよい。通信ログは、例えばパケット検査装置２がコアネットワークＮＣを通過するユーザ携帯端末９とアプリサーバ５との間の通信パケットを分析することにより、生成されてもよい。データ管理サーバ１は、パケット検査装置２から通信ログを取得して、その通信ログをアプリ通信履歴ＤＢ１４ｃに記憶させてもよい。なお、アプリ通信履歴ＤＢ１４ｃはパケット検査装置２に記憶されてもよい。
【0052】
アプリ課金履歴ＤＢ１４ｄには、アプリケーションの利用に関連してユーザに対して発生する課金の履歴が記憶される。具体的に、アプリ課金履歴ＤＢ１４ｄには、課金の発生ごとに課金ログとして、ＭＳＩＳＤＮ、アプリＩＤ、課金日時、課金額等が、互いに関連付けて記憶される。ＭＳＩＳＤＮは、課金されたユーザを示す。アプリＩＤは、どのアプリケーションについて課金が発生したか否かを示す。課金日時は、課金が発生した日時を示す。課金額は、課金によりユーザに対して請求される料金の額又は購入金額を示す。例えばキャリア決済により、決済サーバ４が料金等を決済する処理を完了すると、決済サーバ４が課金ログを生成してもよい。データ管理サーバ１は、決済サーバ４から課金ログを取得して、その課金ログをアプリ課金履歴ＤＢ１４ｄに記憶させてもよい。なお、アプリ課金履歴ＤＢ１４ｄは決済サーバ４に記憶されてもよい。
【0053】
商品ＤＢ１４ｅには、オンラインショッピングモールで販売される商品に関する商品情報が、商品と店舗との組み合わせごとに記憶される。具体的に、商品ＤＢ１４ｅには、商品情報として、商品ＩＤ、店舗ＩＤ、商品カテゴリＩＤ等が、互いに関連付けて記憶される。商品ＩＤは、対象の商品を識別する識別情報である。店舗ＩＤは、対象の商品の販売元の店舗を識別する識別情報で或る。商品カテゴリＩＤは、商品が属するカテゴリを識別する識別情報である。商品のカテゴリは、例えば階層的に定義されてもよい。例えば、第１階層のカテゴリの例として、レディースファッション、メンズファッション、ゴルフ用品、スポーツ用品・アウトドア、おもちゃ、家電等が挙げられる。レディースファッションについての第２階層のカテゴリの例として、トップス、ボトムス、コート・ジャケット、ワンピース等が挙げられる。第３階層以降のカテゴリが更に定義されていてもよい。商品カテゴリＩＤは、例えば最下層のカテゴリを示してもよい。
【0054】
ショッピング閲覧履歴ＤＢ１４ｆには、オンラインショッピングモールにおいてユーザによるウェブページの閲覧の履歴が記憶される。具体的に、ショッピング閲覧履歴ＤＢ１４ｆには、ユーザ携帯端末９又はユーザ端末１０によりウェブページが表示されるごとに、閲覧ログとして、ユーザＩＤ、閲覧日時、閲覧先ＵＲＬ等が、互いに関連付けて記憶される。ユーザＩＤは、対象のウェブページを閲覧したユーザを示す。閲覧日時は、対象のウェブページが表示された日時を示す。閲覧先ＵＲＬは、閲覧された対象のウェブページのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を示す。
【0055】
ショッピング購入履歴ＤＢ１４ｇには、オンラインショッピングモールにおいてユーザによる商品の購入の履歴が記憶される。具体的に、ショッピング購入履歴ＤＢ１４ｇには、商品が注文されるごとに、購入ログとして、注文番号、注文日時、ユーザＩＤ、店舗ＩＤ、商品ＩＤ、購入数、購入金額等が、互いに関連付けて記憶される。注文番号は、対象の注文を識別する番号である。注文日時は、注文が行われた日時を示す。ユーザＩＤは、対象の商品を購入したユーザを示す。店舗ＩＤは、対象の商品の販売元の店舗を示す。商品ＩＤは、購入された対象の商品を示す。購入数は、対象の商品が何個購入されたかを示す。購入金額は、対象の注文で購入者が支払う金額を示す。なお、商品ＤＢ１４ｅ、ショッピング閲覧履歴ＤＢ１４ｆ、及びショッピング購入履歴ＤＢ１４ｇのうち少なくとも一のデータベースは、電子商店街サーバ７に記憶されてもよい。
【0056】
ユーザ属性ＤＢ１４ｈには、各ユーザの属性を示す情報が記憶される。具体的に、ユーザ属性ＤＢ１４ｈには、ＭＳＩＳＤＮ、１又は複数の属性情報等が、互いに関連付けて記憶される。ＭＳＩＳＤＮは、対象のユーザを示す。ＭＳＩＳＤＮに代えて、対象のユーザのオンラインショッピングモールにおけるユーザＩＤが、ユーザ属性ＤＢ１４ｈに記憶されてもよい。各属性情報は、対象のユーザの属性を示す。データ管理サーバ１が、記憶部１４に記憶されたデータベースに基づいて、各ユーザの属性を決定してもよい。例えば、属性情報には、ユーザが有する属性を識別する情報が含まれてもよい。ユーザの属性の例として、「ゲーム好き」、「ファッションに興味がある」、「タバコが好きではない」等が挙げられる。或いは、属性情報には、ユーザの属性が特定されるようなそのユーザの行動を示す情報が含まれてもよい。例えば、属性情報は、所定期間における所定アプリケーションを何回起動したか、所定期間に特定のカテゴリの商品をどれだけの金額で購入したか、所定期間に特定の店舗のウェブページを何回閲覧したか等を示してもよい。
【0057】
記憶部１４には、更に、オペレーティングシステム、ＤＢＭＳ（Database Management System）、データ管理サーバプログラム等の各種プログラムが記憶されている。データ管理サーバプログラムは、データの収集及び分析や、ターゲティング条件の設定に関する各種処理をシステム制御部１１に実行させるプログラムである。データ管理サーバプログラムは、例えば、他の装置からインターネットＮＩを介して取得されるようにしてもよいし、磁気テープ、光ディスク、メモリカード等の記録媒体に記録されてドライブ装置を介して読み込まれるようにしてもよい。
【0058】
通信部１５は、例えばネットワークインターフェースカード等により構成されている。通信部１５は、インターネットＮＩを介して、パケット検査装置２、広告配信サーバ３、決済サーバ４、電子主点街サーバ７等と接続し、これらの装置との通信状態を制御する。
【0059】
［１－２－２．パケット検査装置］
次に、パケット検査装置２の構成について、図４及び図５を用いて説明する。図４は、本実施形態に係る広告配信サーバ３の概要構成の一例を示すブロック図である。図４に示すように、パケット検査装置２は、システム制御部２１と、システムバス２２と、入出力インターフェース２３と、記憶部２４と、通信部２５と、を備えている。システム制御部２１と入出力インターフェース２３とは、システムバス２２を介して接続されている。
次に、パケット検査装置２の構成について、図４及び図５を用いて説明する。図４は、本実施形態に係る広告配信サーバ３の概要構成の一例を示すブロック図である。図４に示すように、パケット検査装置２は、システム制御部２１と、システムバス２２と、入出力インターフェース２３と、記憶部２４と、通信部２５と、を備えている。システム制御部２１と入出力インターフェース２３とは、システムバス２２を介して接続されている。
【0060】
システム制御部２１は、ＣＰＵ２１ａ、ＲＯＭ２１ｂ、ＲＡＭ２１ｃ等により構成されている。
【0061】
入出力インターフェース２３は、記憶部２４及び通信部２５とシステム制御部２１との間のインターフェース処理を行う。
【0062】
記憶部２４は、例えば、ハードディスクドライブ等により構成されている。この記憶部２４には、シグネチャＤＢ２４ａ等のデータベースが記憶されている。
【0063】
図５は、パケット検査装置２のデータベースに記憶される内容の一例を示す図である。シグネチャＤＢ２４ａは、ユーザ携帯端末９とアプリサーバ５との間で送受信され、移動体通信ネットワークＮＭを通過するパケットを識別するためのシグネチャに関する情報が記憶されている。具体的に、シグネチャＤＢ２４ａには、シグネチャごとに、そのシグネチャ、アプリＩＤ等が互いに関連付けて記憶される。シグネチャは、パケットのペイロードに格納されている情報のうち、如何なるアプリケーションを通じてユーザ携帯端末９とアプリサーバ５が通信を行ったかを識別するための情報である。アプリＩＤは、シグネチャにより識別されるアプリケーションを示す。或るアプリケーションについてシグネチャが判明した場合、そのシグネチャとそのアプリケーションのアプリＩＤがシグネチャＤＢ２４ａに記憶されてもよい。また、シグネチャは必要に応じて随時更新されてもよい。
【0064】
記憶部２４には、更に、オペレーティングシステム、ＤＢＭＳ、ＤＰＩプログラム等の各種プログラムが記憶されている。ＤＰＩプログラムは、コアネットワークＮＣを通過するパケットを検査するための各種処理をシステム制御部２１に実行させるプログラムである。ＤＰＩプログラムは、例えば、他の装置からインターネットＮＩを介して取得されるようにしてもよいし、磁気テープ、光ディスク、メモリカード等の記録媒体に記録されてドライブ装置を介して読み込まれるようにしてもよい。
【0065】
通信部２５は、例えばネットワークインターフェースカード等により構成されている。通信部２５は、インターネットＮＩ及びコアネットワークＮＣに接続して、他の装置との通信を制御する。
【0066】
［１－２－３．広告配信サーバ］
次に、広告配信サーバ３の構成について、図６乃至図７を用いて説明する。図６は、本実施形態に係る広告配信サーバ３の概要構成の一例を示すブロック図である。図６に示すように、広告配信サーバ３は、システム制御部３１と、システムバス３２と、入出力インターフェース３３と、記憶部３４と、通信部３５と、を備えている。システム制御部３１と入出力インターフェース３３とは、システムバス３２を介して接続されている。
次に、広告配信サーバ３の構成について、図６乃至図７を用いて説明する。図６は、本実施形態に係る広告配信サーバ３の概要構成の一例を示すブロック図である。図６に示すように、広告配信サーバ３は、システム制御部３１と、システムバス３２と、入出力インターフェース３３と、記憶部３４と、通信部３５と、を備えている。システム制御部３１と入出力インターフェース３３とは、システムバス３２を介して接続されている。
【0067】
システム制御部３１は、ＣＰＵ３１ａ、ＲＯＭ３１ｂ、ＲＡＭ３１ｃ等により構成されている。
【0068】
入出力インターフェース３３は、記憶部３４及び通信部３５とシステム制御部３１との間のインターフェース処理を行う。
【0069】
記憶部３４は、例えば、ハードディスクドライブ等により構成されている。この記憶部３４には、アプリキャンペーンＤＢ３４ａ、店舗キャンペーンＤＢ３４ｂ等のデータベースが記憶される。広告配信サーバ３に加えて、データ管理サーバ１も、記憶部３４に記憶されたデータベースにアクセス可能であってもよい。
【0070】
図７は、広告配信サーバ３のデータベースに記憶される内容の一例を示す図である。図７に示すように、アプリキャンペーンＤＢ３４ａには、ユーザ携帯端末９にインストール可能なアプリケーションのキャンペーンに関するアプリキャンペーン情報が、キャンペーンごとに記憶される。アプリキャンペーン情報は、例えば広告主たるアプリケーションの制作者により設定されてもよい。具体的に、アプリキャンペーンＤＢ３４ａには、アプリキャンペーン情報として、キャンペーンＩＤ、制作者ＩＤ、キャンペーン名、予算額、アプリＩＤ、ターゲティング条件、ペルソナ情報、広告コンテンツ、リンク先情報等が、互いに関連付けて記憶される。キャンペーンＩＤは、キャンペーンを識別する識別情報である。制作者ＩＤは、対象のキャンペーンの広告主である、アプリケーションの制作者を示す。キャンペーン期間は、広告を配信する期間である。アプリＩＤは、対象のキャンペーンで広告されるアプリケーションを示す。ターゲティング条件は、対象のキャンペーンの広告の配信先のユーザの条件を示す。ターゲティング条件は、例えば配信先のユーザの属性を示す情報であってもよいし、配信先のユーザがとる行動を示す情報であってもよい。一のキャンペーンについて複数のターゲティング条件が記憶されてもよい。ターゲティング条件は、例えばデータ管理サーバ１により自動的に決定される。ペルソナ情報は、対象のキャンペーンの広告の配信先として仮定されるユーザ像を示す。ユーザ像は、ユーザの属性又は行動で示される。ペルソナ情報とターゲティング条件は類似しているが、次の点で両者は相違する。ターゲティング条件は、広告の配信の際に用いられる。具体的に、ターゲティング条件に合致する属性を有し又は行動をとったユーザに対して広告が配信される。一方、ペルソナ情報は、ターゲティング条件の決定に用いられる。具体的に、特定の属性を有し又は特定の行動をとるユーザが、ペルソナ情報により示される属性を有し又は行動をとる可能性が高い場合、その特定の属性又は行動がターゲティング条件として決定される。ペルソナ情報は、広告主又は広告配信サーバ３を管理する広告配信事業者により設定されてもよいし、広告配信サーバ３がアプリＩＤや制作者ＩＤ等に基づいて自動的に設定してもよい。広告コンテンツは、対象のキャンペーンにおいて掲載される広告を示すデータである。広告コンテンツは、例えばバナーの画像データであってもよいし、画像データとテキストデータとを組み合わせたマルチメディアコンテンツであってもよい。リンク先情報は、対象のキャンペーンの広告のリンク先を示す。具体的に、リンク先情報は、広告がユーザにより選択（クリック）された場合に、ユーザ携帯端末９又はユーザ端末１０が表示する情報の識別情報である。リンク先の例として、広告されるアプリケーションをインストールするためのウェブページ、そのアプリケーション内においてアプリ内遊両取引対象を購入するための画面等が挙げられる。
【0071】
店舗キャンペーンＤＢ３４ｂには、オンラインショッピングモールに出店する店舗のキャンペーンに関する店舗キャンペーン情報が、キャンペーンごとに記憶される。店舗キャンペーン情報は、例えば広告主たる店舗により設定されてもよい。具体的に、店舗キャンペーンＤＢ３４ｂには、店舗キャンペーン情報として、キャンペーンＩＤ、店舗ＩＤ、キャンペーン名、キャンペーン期間、予算額、商品ＩＤ、ターゲティング条件、ペルソナ情報、広告コンテンツ、リンク先情報等が、互いに関連付けて記憶される。店舗ＩＤは、対象のキャンペーンの広告主である店舗を示す。商品ＩＤは、対象のキャンペーンで広告される商品を示す。キャンペーンＩＤ、キャンペーン名、キャンペーン期間、予算額、ターゲティング条件、ペルソナ情報、広告コンテンツ、及びリンク先情報の意義は、アプリキャンペーンＤＢ３４ａに記憶される情報の意義と同様であってもよい。店舗キャンペーンＤＢ３４ｂに記憶されるリンク先情報により示されるリンク先は、オンラインショッピングモールにおいて、広告対象の商品の商品ページであってもよい。商品ページには、個別の商品の情報が掲載される。例えば、商品ページには、商品名、商品の画像、価格、商品の説明等が表示されてもよい。また、商品ページには、買い物かごボタンが表示されてもよい。ユーザが買い物かごボタンを押下する操作を行うと、その商品ページに対応する商品が買い物かごに追加される。その後、ユーザは、購入手続きを行うことで、買い物かごに入れられている商品を注文することができる。
【0072】
記憶部３４には、更に、オペレーティングシステム、ＤＢＭＳ、広告配信サーバプログラム等の各種プログラムが記憶されている。広告配信サーバプログラムは、広告の配信に関する各種処理をシステム制御部３１に実行させるプログラムである。広告配信サーバプログラムは、例えば、他の装置からインターネットＮＩを介して取得されるようにしてもよいし、磁気テープ、光ディスク、メモリカード等の記録媒体に記録されてドライブ装置を介して読み込まれるようにしてもよい。
【0073】
通信部３５は、例えばネットワークインターフェースカード等により構成されている。通信部３５は、ネットワークＮＷを介してデータ管理サーバ１、アプリ制作者端末６、電子商店街サーバ７、店舗端末８、ユーザ携帯端末９、ユーザ端末１０等と接続し、これらの装置との通信状態を制御する。
【0074】
［１－３．システム制御部の機能概要］
［１－３－１．データ検査装置］
次に、図８を用いて、データ検査装置２のシステム制御部２１の機能概要について説明する。図８は、本実施形態におけるデータ検査装置２のシステム制御部２１の機能ブロックの一例を示す図である。システム制御部２１は、ＣＰＵ２１ａが、ＤＰＩプログラムに含まれる各種プログラムコードを読み出し実行することにより、図８に示すように、検査部２１０１等として機能する。
［１－３－１．データ検査装置］
次に、図８を用いて、データ検査装置２のシステム制御部２１の機能概要について説明する。図８は、本実施形態におけるデータ検査装置２のシステム制御部２１の機能ブロックの一例を示す図である。システム制御部２１は、ＣＰＵ２１ａが、ＤＰＩプログラムに含まれる各種プログラムコードを読み出し実行することにより、図８に示すように、検査部２１０１等として機能する。
【0075】
検査部２１０１は、ユーザ携帯端末９による移動体通信ネットワークＮＭを介する通信を検査する。本実施形態においては、ユーザ携帯端末９とアプリサーバ５との間の通信が検査される。例えば、検査部２１０１は、ユーザ携帯端末９から送信されてきたパケットのヘッダから送信元を示すＭＳＩＳＤＮを取得し、又はアプリサーバ５から送信されてきたパケットのヘッダから送信先を示すＭＳＩＳＤＮを取得することにより、通信を行うユーザを識別する。また、検査部２１０１は、例えばＯＳＩ参照モデルにおけるアプリケーション層等において、そのパケットのペイロードに格納されている情報と、シグネチャＤＢ２４ａに記憶されている各シグネチャとを比較して、そのペイロードが何れかのシグネチャを含むか否かを判定する。こうしたパターンマッチングにより、検査部２１０１は、何れのアプリケーションについて通信が発生したかを判定する。
【0076】
ユーザ携帯端末９とアプリサーバ５等のインターネットＮＩ上のサーバ装置との間で送受信される情報は暗号化されている場合が多い。従って、通信内容を分析することが難しい場合がある。そこで、たとえ詳細な通信内容は判明せずとも、ＤＰＩを用いることで、何れのアプリケーションについて通信が行われたかを判定することができる。
【0077】
検査部２１０１は、通信の検査結果に基づいて通信ログを生成してもよい。例えば、検査部２１０１は、シグネチャＤＢ２４ａから、パケットのペイロードの情報に合致したシグネチャに関連付けられたアプリＩＤを取得する。検査部２１０１は、ＭＳＩＳＤＮ及びアプリＩＤを含む通信ログを生成する。検査部２１０１は、更に利用時間及び利用日時の少なくとも何れか一方を含むように、通信ログを生成してもよい。ここで、利用時間は、アプリケーションが起動してから終了するまでに経過した時間、又は、そのアプリケーションの利用が開始されてからその利用が終了するまでに経過した時間を示してもよい。この場合の利用日時は、アプリケーションが起動した日時又はそのアプリケーションの利用が開始された日時を示してもよい。アプリサーバ５との通信が必要なアプリケーションをユーザ携帯端末９が実行している間、ユーザ携帯端末９とアプリサーバ５との間で連続的に又は断続的に通信が発生する。また例えば、アプリケーションが起動した際に、ユーザ携帯端末９がアプリサーバ５にアクセスすることで、そのアプリケーションのユーザとしてのログイン処理が行われる場合がある。また、アプリケーションの終了の際に、ログアウトの処理が行われる場合がある。従って、連続的に又は断続的に通信が発生している間、そのアプリケーションが実行中であると推測される。従って、その間はユーザがそのアプリケーションを利用していると考えられる。そこで、検査部２１０１は、一度通信が発生したＭＳＩＳＤＮとアプリＩＤとの組み合わせについて、所定時間（例えば、１０分、３０分、１時間、４時間等）以上通信が発生しなかった場合、そのアプリケーションの利用が終了したものとして、通信の開始から終了までの時間を利用時間として計算してもよい。比較的に短い時間に同一のアプリケーションの起動と終了とが繰り返されるかもしれない。その間、断続的な通信が発生する。しかしながら、検査部２１０１は、そうした場合にアプリケーションの各起動を厳密に検出して通信ログを生成しなくてもよい。検査部２１０１は、アプリケーションの起動及び終了に関係なく、そのアプリケーションが何時から何時間利用されたかを妥当な範囲で特定可能なように、通信ログを生成してもよい。
【0078】
検査部２１０１は、通信ログを生成すると、その通信ログをアプリ通信履歴ＤＢ１４ｃに記憶させてもよい。例えば、検査部２１０１は、通信ログをデータ管理サーバ１へ送信することにより、データ管理サーバ１により通信ログを記憶させてもよい。検査部２１０１は、通信ログの生成ごとにその通信ログを送信してもよいし、定期的にバッチ単位で通信ログを送信してもよい。
【0079】
［１－３－２．データ管理サーバ］
次に、図９乃至図１３を用いて、データ管理サーバ１のシステム制御部１１の機能概要について説明する。図９は、本実施形態におけるデータ管理サーバ１のシステム制御部１１の機能ブロックの一例を示す図である。図１０は、広告システムにおける情報の流れの一例を示す図である。システム制御部１１は、ＣＰＵ１１ａが、データ管理サーバプログラムに含まれる各種プログラムコードを読み出し実行することにより、図９に示すように、移動体通信行動情報取得部１１０１、非移動体通信行動情報取得部１１０２、広告主関連行動ユーザ特定部１１０３、ターゲティング条件決定部１１０４等として機能する。
次に、図９乃至図１３を用いて、データ管理サーバ１のシステム制御部１１の機能概要について説明する。図９は、本実施形態におけるデータ管理サーバ１のシステム制御部１１の機能ブロックの一例を示す図である。図１０は、広告システムにおける情報の流れの一例を示す図である。システム制御部１１は、ＣＰＵ１１ａが、データ管理サーバプログラムに含まれる各種プログラムコードを読み出し実行することにより、図９に示すように、移動体通信行動情報取得部１１０１、非移動体通信行動情報取得部１１０２、広告主関連行動ユーザ特定部１１０３、ターゲティング条件決定部１１０４等として機能する。
【0080】
［１－３－２－１．移動体通信行動情報の取得］
移動体通信行動情報取得部１１０１は、移動体通信ネットワークＮＭを利用してユーザが通信することに基づいて特定されるそのユーザの移動体通信行動を示す移動体通信行動情報を取得する。取得される移動体通信行動情報は、移動体通信ネットワークＮＭを提供する移動体通信サービスの加入者としてその移動体通信行動をとったユーザを識別するための加入者識別情報に関連付けられたものである。すなわち、その移動体通信行動情報により示される移動体通信行動をとったユーザが、加入者識別情報を用いて識別可能である。取得される移動体通信行動情報は、加入者識別情報と一度でも関連付けられたことがあればよく、取得時及び取得後の移動体通信行動情報は、加入者識別情報と関連付けられていても関連付けられていなくてもよい。本実施形態において、加入者識別情報はＭＳＩＳＤＮであってもよい。
移動体通信行動情報取得部１１０１は、移動体通信ネットワークＮＭを利用してユーザが通信することに基づいて特定されるそのユーザの移動体通信行動を示す移動体通信行動情報を取得する。取得される移動体通信行動情報は、移動体通信ネットワークＮＭを提供する移動体通信サービスの加入者としてその移動体通信行動をとったユーザを識別するための加入者識別情報に関連付けられたものである。すなわち、その移動体通信行動情報により示される移動体通信行動をとったユーザが、加入者識別情報を用いて識別可能である。取得される移動体通信行動情報は、加入者識別情報と一度でも関連付けられたことがあればよく、取得時及び取得後の移動体通信行動情報は、加入者識別情報と関連付けられていても関連付けられていなくてもよい。本実施形態において、加入者識別情報はＭＳＩＳＤＮであってもよい。
【0081】
図１０に示すように、移動体通信行動情報は、例えば通信ログであってもよい。通信ログは、ユーザ携帯端末９が移動体通信ネットワークＮＭを介してアプリサーバ５と通信することに応じて、パケット検査装置２がその通信を分析することにより生成される。この通信ログは、アプリケーションを利用するという行動をとったユーザのＭＳＩＳＤＮを含む。また、通信ログは、ユーザが利用したアプリケーションを示すアプリＩＤを含む。アプリＩＤがアプリＤＢ１４ｂにおいてアプリカテゴリＩＤと関連付けられている場合、通信ログから、如何なるカテゴリのアプリケーションが利用されたかを特定可能である。更に通信ログは、ユーザが何時アプリケーションを利用したかを示す利用日時、及び、そのユーザがどれだけの時間そのアプリケーションを利用したかを示す利用時間の少なくとも何れか一方を含んでもよい。
【0082】
また、図１０に示すように、移動体通信行動情報は課金ログであってもよい。例えば、アプリケーションを実行中に、ユーザ携帯端末９は、ユーザ操作に基づき移動体通信ネットワークＮＭを介してアプリサーバ５と通信して、１又は複数のアプリ内有料取引対象を購入可能とするための画面を表示する。この画面においてユーザが何れかのコンテンツの購入を選択すると、ユーザ携帯端末９は、移動体通信ネットワークＮＭを介してアプリケーション配信プラットフォームにアクセスすることで、アプリケーション配信プラットフォームが購入手続きを行う。この手続きに応じて、決済サーバ４は、購入代金の決済を行って課金ログを生成する。この課金ログは、アプリ内有料取引対象を購入したユーザのＭＳＩＳＤＮを含む。また、課金ログは、ユーザがアプリ内有料取引対象を購入したアプリケーションを示すアプリＩＤを含む。更に課金ログは、ユーザが幾らでアプリ内有料取引対象を購入したかを示す課金額を含んでもよい。
【0083】
移動体通信行動情報取得部１１０１は、移動体通信行動の頻度、時間又は程度等を示す移動体通信行動情報を取得してもよい。例えば、移動体通信行動情報取得部１１０１は、ＭＳＩＳＤＮを用いてユーザごとに通信ログ又は課金ログを解析することにより、こうした移動体通信行動情報を生成してもよい。例えば、移動体通信行動情報は、所定期間（例えば、１週間、１ヶ月、３ヶ月、６ヶ月、１年）内に特定のアプリケーションを利用した（起動した）回数（または利用頻度）、所定期間内における特定のアプリケーションの利用時間、所定期間内における特定のアプリケーションのアプリ内有料取引対象の購入による課金回数、及び所定期間内におけるそのアプリ内有料取引対象の購入による課金額の合計を示してもよい。ここで、移動体通信行動情報取得部１１０１は、例えばアプリケーションごと、アプリケーションのカテゴリごと、又はアプリケーションの制作者ごとに移動体通信行動情報を生成してもよい。
【0084】
移動体通信行動情報取得部１１０１は、通信ログや課金ログに基づいてそのユーザの属性を特定し、その特定された属性を示す属性情報を、移動体通信行動情報として生成してもよい。例えば、移動体通信行動情報取得部１１０１は、特定のアプリケーションの利用回数が所定回数以上であるユーザ、そのアプリケーションの利用時間が所定時間以上であるユーザ、そのアプリケーションの課金回数が所定回数以上であるユーザ、又はそのアプリケーションの課金額の合計が所定額以上であるユーザの属性を、そのアプリケーション自体を好きであることと決定してもよいし、そのアプリケーションで提供されるサービス、そのアプリケーションでテーマとなっている何か、そのアプリケーションで登場する何か、又はそのアプリケーションに関連するその他の何かを好きであると判定してもよい。例えば、アニメのキャラクターが多数登場するゲームのアプリケーションの利用頻度が高いユーザの属性は、「アニメ好き」に決定されてもよい。
【0085】
［１－３－２－２．非移動体通信行動情報の取得］
非移動体通信行動情報取得部１１０２は、オンラインショッピングモールを利用するためにユーザがとった非移動体通信行動を示す非移動体通信行動を取得する。取得される非移動体通信行動情報は、オンラインショッピングモールにおいてそのユーザを識別するためのユーザＩＤに関連付けられたものである。すなわち、その非移動体通信行動情報により示される非移動体通信行動をとったユーザが、ユーザＩＤを用いて識別可能である。取得される非移動体通信行動情報はユーザＩＤと一度でも関連付けられたことがあればよく、取得時及び取得後の非移動体通信行動情報は、ユーザＩＤと関連付けられていても関連付けられていなくてもよい。非移動体通信行動は、ユーザ携帯端末９がインターネットＮＩを介して通信することにより特定される行動、ユーザ携帯端末９が無線ＬＡＮ－ＮＲを介して通信することにより特定される行動の少なくとも何れか一方を含んでもよい。また、非移動体通信行動は、ユーザ携帯端末９が移動体通信ネットワークＮＭを介して通信することにより特定される行動であって、オンラインショッピングモールのユーザＩＤを用いて識別可能な行動を含んでもよい。
非移動体通信行動情報取得部１１０２は、オンラインショッピングモールを利用するためにユーザがとった非移動体通信行動を示す非移動体通信行動を取得する。取得される非移動体通信行動情報は、オンラインショッピングモールにおいてそのユーザを識別するためのユーザＩＤに関連付けられたものである。すなわち、その非移動体通信行動情報により示される非移動体通信行動をとったユーザが、ユーザＩＤを用いて識別可能である。取得される非移動体通信行動情報はユーザＩＤと一度でも関連付けられたことがあればよく、取得時及び取得後の非移動体通信行動情報は、ユーザＩＤと関連付けられていても関連付けられていなくてもよい。非移動体通信行動は、ユーザ携帯端末９がインターネットＮＩを介して通信することにより特定される行動、ユーザ携帯端末９が無線ＬＡＮ－ＮＲを介して通信することにより特定される行動の少なくとも何れか一方を含んでもよい。また、非移動体通信行動は、ユーザ携帯端末９が移動体通信ネットワークＮＭを介して通信することにより特定される行動であって、オンラインショッピングモールのユーザＩＤを用いて識別可能な行動を含んでもよい。
【0086】
図１０に示すように、非移動体通信行動情報は、例えば閲覧ログ及び購入ログの少なくとも何れか一方であってもよい。閲覧ログは、ウェブページの閲覧という行動をとったユーザのユーザＩＤを含む。また、閲覧ログは閲覧先ＵＲＬを含む。商品ページが閲覧された場合、閲覧先ＵＲＬから、その商品ページが対応する商品の商品ＩＤやその商品の販売元の店舗の店舗ＩＤが特定可能であってもよい。購入ログは、商品の購入という行動をとったユーザのユーザＩＤを含む。また、購入ログは、ユーザが購入した商品を示す商品ＩＤ及びその商品の販売元を示す店舗ＩＤの少なくとも何れか一方を含む。また、商品ＩＤが商品ＤＢ１４ｅにおいて商品カテゴリＩＤと関連付けられている場合、購入ログから、如何なるカテゴリの商品が購入されたかを特定可能である。更に購入ログは、ユーザが何時商品を購入したかを示す注文日時、及び、ユーザが幾らで商品を購入したかを示す購入金額の少なくとも何れか一方を含んでもよい。
【0087】
前述したことと同様に、ユーザ端末１０（またはユーザ携帯端末９）と電子商店街サーバ７等のインターネットＮＩ上のサーバ装置との間で送受信される情報は暗号化されている場合が多い。従って、通信内容を分析することが難しい。ＤＰＩを用いたり、パケットのヘッダに格納されたＩＰアドレスを参照したりすることで、ユーザが何れのサービスを利用しているか（例えばオンラインショッピングモールを利用しているか否か）を判定することはできるかもしれない。しかしながら、ＤＰＩやＩＰアドレスでは、そのサービスを利用してユーザが具体的に如何なる行動をとったかを特定することができない。そこで、ユーザがそのサービスの会員として登録されていれば、そのサービスにおいてユーザの行動の履歴等の情報をそのユーザのユーザＩＤと関連付けて記憶するデータベース等を用いることで、具体的な行動とその行動をとったユーザとを特定することができる。
【0088】
非移動体通信行動情報取得部１１０２は、非移動体通信行動の頻度、時間又は程度等を示す非移動体通信行動情報を取得してもよい。例えば、非移動体通信行動情報取得部１１０２は、オンラインショッピングモールのユーザＩＤを用いてユーザごとに購入ログ及び閲覧ログの少なくとも何れか一方を解析することにより、こうした非移動体通信行動情報を生成してもよい。例えば、非移動体通信行動情報は、所定期間内に商品を購入した回数、所定期間内における商品の購入額の合計、又は所定期間内における商品ページの閲覧回数を示してもよい。ここで、非移動体通信行動情報取得部１１０２は、例えば商品ごと、商品のカテゴリごと、又は店舗ごとに非移動体通信行動情報を生成してもよい。
【0089】
非移動体通信行動情報取得部１１０２は、例えば閲覧ログや購入ログに基づいてそのユーザの属性を特定し、その特定された属性を示す属性情報を、非移動体通信行動情報として生成してもよい。例えば、非移動体通信行動情報取得部１１０２は、特定の商品の購入回数が所定回数以上であるユーザ、又は、その商品の購入金額の合計が所定額以上であるユーザの属性を、その商品自体を好きであることと決定してもよいし、その商品に関連する何かを好きであると判定してもよい。例えば、ゴルフ用品の購入回数が所定回数以上であるユーザの属性は、「ゴルフ好き」に決定されてもよい。また例えば、ゴルフ用品の商品ページの閲覧回数が所定回数以上であるユーザの属性は、「ゴルフに興味あり」に決定されてもよい。
【0090】
移動体通信行動情報取得部１１０１及び非移動体通信行動情報取得部１１０２により、各ユーザについて移動体通信行動情報及び非移動体通信行動情報の両方が取得される可能性がある。例えば、図１０においては、ユーザＵ１について、通信ログ、課金ログ、閲覧ログ及び購入ログが取得されている。移動体通信行動情報取得部１１０１及び非移動体通信行動情報取得部１１０２により属性情報が生成される場合、その属性情報はユーザ属性ＤＢ１４ｈに記憶されてもよい。
【0091】
［１－３－２－３．ターゲティング条件の決定］
広告主関連行動ユーザ特定部１１０３は、移動体通信行動情報取得部１１０１により取得された移動体通信行動情報、及び、非移動体通信行動情報取得部１１０２により取得された非移動体通信行動情報の何れか一方に基づいて、所定広告主が提供する取引対象に関連する所定行動をとるユーザを特定する。この行動を、広告主関連想定行動という。その広告主がアプリケーションの制作者である場合、広告主関連行動ユーザ特定部１１０３は、移動体通信行動情報を用いてユーザの特定を行う。その広告主がオンラインショッピングモールの店舗である場合、広告主関連行動ユーザ特定部１１０３は、非移動体通信行動情報を用いてユーザの特定を行う。
広告主関連行動ユーザ特定部１１０３は、移動体通信行動情報取得部１１０１により取得された移動体通信行動情報、及び、非移動体通信行動情報取得部１１０２により取得された非移動体通信行動情報の何れか一方に基づいて、所定広告主が提供する取引対象に関連する所定行動をとるユーザを特定する。この行動を、広告主関連想定行動という。その広告主がアプリケーションの制作者である場合、広告主関連行動ユーザ特定部１１０３は、移動体通信行動情報を用いてユーザの特定を行う。その広告主がオンラインショッピングモールの店舗である場合、広告主関連行動ユーザ特定部１１０３は、非移動体通信行動情報を用いてユーザの特定を行う。
【0092】
広告主関連想定行動は、例えば、その広告主にとって望ましい行動、その広告主の広告の成果としてユーザがとると考えられる行動、又はその広告主による広告のターゲットとなるユーザがとると想定される行動であってもよい。
【0093】
広告主がアプリケーションの制作者である場合、取引対象は、アプリケーション又はそのアプリケーションを通じてユーザに提供されるサービスである。この場合の広告主関連想定行動は、例えば特定のアプリケーションを利用したこと又はそのアプリケーションでアプリ内有料取引対象を購入したことであってもよい。この場合の特定のアプリケーションは、広告対象のアプリケーション自体、広告対象のアプリケーションとカテゴリが同一のアプリケーション、広告対象のアプリケーションに類似するアプリケーション、又は広告対象のアプリケーションと制作者が同一であるアプリケーションであってもよい。或いは、広告主関連想定行動は、例えば所定期間内にアプリケーションを利用した回数が所定回数以上であること、所定期間内におけるアプリケーションの利用時間が所定時間以上であること、所定期間内におけるアプリ内有料取引対象の購入回数が所定回数以上であること又は所定期間内におけるアプリ内有料取引対象の購入額の合計が所定額以上であることであってもよい。
【0094】
広告主が店舗である場合、取引対象は商品である。この場合の広告主関連想定行動は、例えば特定の商品を購入したこと、又は特定の商品の商品ページを閲覧したことであってもよい。この場合の特定の商品は、広告対象の商品自体、広告対象の商品とカテゴリが同一の商品、広告対象の商品に類似する商品、又は広告対象の商品と販売元の店舗が同一である商品であってもよい。或いは、広告主関連想定行動は、例えば所定期間内に商品を購入した回数が所定回数以上であること、所定期間内における商品の購入額の合計が所定額以上であること、又は所定期間内における商品ページの閲覧回数が所定回数以上であることであってもよい。
【0095】
広告主関連行動ユーザ特定部１１０３は、所定広告主が提供する取引対象に関連する所定属性を有するユーザを特定してもよい。この属性は、所定広告主が提供する取引対象に関連する行動により特定されてもよい。広告主がアプリケーションの制作者である場合、広告主関連行動ユーザ特定部１１０３は、例えば特定のアプリケーション又はそのアプリケーションに関連する何かを好きであるユーザを特定してもよい。広告主が店舗である場合、広告主関連行動ユーザ特定部１１０３は、例えば特定の商品又はその商品に関連する何かを好きであるユーザを特定してもよい。
【0096】
広告主関連想定行動又はその広告主関連想定行動から特定される属性は、例えばアプリキャンペーンＤＢ３４ａ又は店舗キャンペーンＤＢ３４ｂに記憶されるペルソナ情報で定義されてもよい。例えば、これらのデータベースにキャンペーン情報が記憶されることに応じて、データ管理サーバ１は、そのキャンペーン情報に含まれるアプリＩＤ又は商品ＩＤ等に基づいて、ペルソナ情報を自動的に設定してもよい。
【0097】
ターゲティング条件決定部１１０４は、移動体通信行動情報取得部１１０１により取得された移動体通信行動情報、及び、非移動体通信行動情報取得部１１０２により取得された非移動体通信行動情報の何れか他方の行動情報のうち、広告主関連行動ユーザ特定部１１０３により特定されるユーザの行動を示す行動情報に基づいて、所定広告主の広告のターゲティング条件を決定する。他方の行動情報により示される行動を、他方行動という。広告主がアプリケーションの制作者である場合、ターゲティング条件決定部１１０４は、非移動体通信行動情報に基づいてターゲティング条件を決定する。広告主が店舗である場合、ターゲティング条件決定部１１０４は、移動体通信行動情報に基づいてターゲティング条件を決定する。ターゲティング条件決定部１１０４は、広告主関連行動ユーザ特定部１１０３により特定されるユーザの他方行動を示す行動情報から特定されるそのユーザの属性に基づいて、ターゲティング条件を決定してもよい。この場合の属性の特定方法は、前述した属性の特定方法と同様であってもよい。
【0098】
移動体通信行動をとったユーザはＭＳＩＳＤＮで識別される一方で、非移動体通信行動をとったユーザはオンラインショッピングモールのユーザＩＤで識別される。そのため、移動体通信行動をとったユーザが如何なる非移動体通信行動をとったか、又は非動体通信行動をとったユーザが如何なる移動体通信行動をとったかを特定する必要がある。例えば、ユーザ識別情報ＤＢ１４ａにおいて、各ユーザについてのＭＳＩＳＤＮとユーザＩＤとが互いに関連付けて記憶されている。例えば、移動体通信サービスを利用開始するための手続きの際に、そのユーザがオンラインショッピングモールのユーザＩＤを指定すること等を利用の条件とすることで、ＭＳＩＳＤＮとユーザＩＤとの関連付けが可能であってもよい。この場合、ターゲティング条件決定部１１０４は、ユーザ識別情報ＤＢ１４ａに基づいて、広告主関連行動ユーザ特定部１１０３により特定されたユーザの行動を示す行動情報又は属性情報を特定してもよい。
【0099】
図１１は、同一のユーザの移動体通信行動及び非移動体通信行動の特定方法の一例を示す図である。図１１において、ユーザＵ１は、所定期間において、アニメのキャラクターが登場するゲームのアプリケーションを所定回数以上利用した。この場合、ユーザＵ１の属性が、例えば「アニメ好き」に決定される。その一方で、ユーザＵ１は、所定期間において、オンラインショッピングモールでコーヒーを所定回数以上購入した。この場合、ユーザＵ１の属性が、例えば「コーヒー好き」に決定される。ユーザ識別情報ＤＢ１４ａには、ユーザＵ１のＭＳＩＳＤＮとユーザＩＤとが関連付けて記憶されている。従って、ユーザＵ１はアニメ好き且つコーヒー好きであること決定することができる。広告対象が、アニメのキャラクターが登場するゲームのアプリケーションである場合、ターゲティング条件決定部１１０４は、「コーヒー好き」を示す属性情報に基づいてターゲティング情報を決定してもよい。広告対象がコーヒーである場合、ターゲティング条件決定部１１０４は、「アニメ好き」を示す属性情報に基づいてターゲティング条件を決定してもよい。
【0100】
ターゲティング条件決定部１１０４は、広告主関連行動ユーザ特定部１１０３により特定される広告主関連想定行動をとったユーザがとった他方行動と同一の行動をとったユーザを特定してもよい。そして、ターゲティング条件決定部１１０４は、特定したユーザが広告主関連想定行動をとる傾向に基づいて、ターゲティング条件を決定してもよい。例えば、ターゲティング条件決定部１１０４は、広告主関連想定行動をとったユーザがとった他方行動と同一の行動をとったユーザのうち、その広告主関連想定行動をとったユーザの割合に基づいて、ターゲティング条件を決定してもよい。例えば、広告主関連行動ユーザ特定部１１０３は、広告主関連想定行動をとったユーザの割合が所定値以上である場合、その他方行動をターゲティング条件に決定してもよい。或るユーザのセグメントの中で特定の行動をとるユーザの割合が大きい場合、そのセグメントのユーザは、その特定の行動をとる蓋然性が高いと推定される。
【0101】
ここで、ターゲティング条件決定部１１０４は、広告主関連想定行動をとったユーザがとった他方行動と同一の行動をとったユーザのうち、その広告主関連想定行動をとったユーザの第１の割合と、その他方行動をとらなかったユーザのうち、その広告主関連想定行動をとったユーザの第２の割合と、に基づいて、ターゲティング条件を決定してもよい。例えば、ターゲティング条件決定部１１０４は、第１の割合が第２の割合よりも大きく、且つ、第１の割合と第２の割合との差が所定値以上若しくは第１の割合が第２の割合の所定倍以上である場合、その他方行動をターゲティング条件に決定してもよい。或るユーザの第１のセグメントの中で特定の行動をとるユーザの割合が、別の第２のセグメントの中でその特定の行動をとるユーザの割合と比較して有意に大きい場合、第１のセグメントのユーザは、第２のセグメントのユーザよりもその特定の行動をとる蓋然性が高いと推定される。
【0102】
図１２は、広告主がアプリケーションの制作者である場合のターゲティング条件の決定例を示す図である。例えば、広告対象が、アニメのキャラクターが登場するゲームのアプリケーションＡであるとする。広告のターゲットとして想定されるユーザは、例えばアニメ好きのユーザであるとする。アニメ好きのユーザは、例えばアニメのキャラクターが登場するゲームのアプリケーションの利用回数が所定回数以上であるユーザである。アニメ好きのユーザの中にはコーヒー好きであるユーザが存在するものとする。コーヒー好きのユーザは、例えばコーヒーの購入回数が所定回数以上であるユーザである。ここで、ターゲティング条件決定部１１０４は、コーヒー好きのユーザとコーヒー好きではないユーザとを特定する。コーヒー好きではないユーザは、例えばコーヒーの購入回数が所定回数未満であるユーザである。ターゲティング条件決定部１１０４は、コーヒー好きのユーザのセグメント及びコーヒー好きではないユーザのセグメントそれぞれについて、アニメ好きのユーザとアニメ好きではないユーザを特定する。アニメ好きではないユーザは、例えばアニメのキャラクターが登場するゲームのアプリケーションの利用回数が所定回数未満であるユーザである。そして、ターゲティング条件決定部１１０４は、コーヒー好きのセグメント及びコーヒー好きではないセグメントのそれぞれについて、アニメ好きのユーザの割合を計算する。図１２に示すように、コーヒー好きのセグメントにおいてアニメ好きのユーザの割合が、コーヒー好きではないセグメントにおいてアニメ好きのユーザの割合よりも有意に大きい。そこで、ターゲティング条件決定部１１０４は、ターゲティング条件をコーヒー好きに決定する。
【0103】
図１３は、広告主がコーヒーを販売する店舗である場合のターゲティング条件の決定例を示す図である。例えば、広告対象が、コーヒーＸであるとする。広告のターゲットとして想定されるユーザは、例えばコーヒー好きのユーザであるとする。コーヒー好きのユーザの中にはアニメ好きであるユーザが存在するものとする。そこで、ターゲティング条件決定部１１０４は、アニメ好きのユーザのセグメントとアニメ好きではないユーザのセグメントそれぞれについて、コーヒー好きのユーザの割合を計算する。図１８に示すように、アニメ好きのセグメントにおいてコーヒー好きのユーザの割合が、アニメ好きではないセグメントにおいてコーヒー好きのユーザの割合よりも有意に大きい。そこで、ターゲティング条件決定部１１０４は、ターゲティング条件をアニメ好きに決定する。
【0104】
ターゲティング条件を決定すると、ターゲティング条件決定部１１０４は、そのターゲティング条件を、アプリキャンペーンＤＢ３４ａ又は店舗キャンペーンＤＢ３４ｂに記憶させる。
【0105】
ターゲティング条件決定部１１０４は、広告対象がアプリケーションである場合においてオンラインショッピングモールにおける何らかの行動若しくは属性がターゲティング条件として決定される可能性があるように、又は、広告対象が商品である場合においてアプリケーションについての何らかの行動若しくは属性がターゲティング条件として決定される可能性があるように構成されていてもよい。その結果、広告対象がアプリケーションである場合において、アプリケーションについての何らかの行動等がターゲティング条件として決定されることがあってもよい。また、広告対象が商品である場合において、オンラインショッピングモールにおける何らかの行動等がターゲティング条件として決定されることがあってもよい。すなわち、ターゲティング条件決定部１１０４は、決定すべきターゲティング条件が、アプリケーションについての行動等であるか又はオンラインショッピングモールについての行動等であるかを判定しなくてもよい。或いは、ターゲティング条件決定部１１０４は、広告対象がアプリケーションである場合においてオンラインショッピングモールにおける行動等がターゲティング条件として必ず決定されるように、又は、広告対象が商品である場合においてアプリケーションについての行動等がターゲティング条件として必ず決定されるように、構成されてもよい。例えば、ユーザ属性ＤＢ１４ｈに記憶される各属性情報には、移動体通信行動及び非移動体通信行動のうち何れの行動に基づいて生成されたものであるかを示す情報が関連付けられてもよい。
【0106】
［１－３－３．広告配信サーバ］
次に、図１４を用いて、広告配信サーバ３のシステム制御部３１の機能概要について説明する。図１４は、本実施形態における広告配信サーバ３のシステム制御部３１の機能ブロックの一例を示す図である。システム制御部３１は、ＣＰＵ３１ａが、広告配信サーバプログラムに含まれる各種プログラムコードを読み出し実行することにより、図１４に示すように、配信部３１０１等として機能する。
次に、図１４を用いて、広告配信サーバ３のシステム制御部３１の機能概要について説明する。図１４は、本実施形態における広告配信サーバ３のシステム制御部３１の機能ブロックの一例を示す図である。システム制御部３１は、ＣＰＵ３１ａが、広告配信サーバプログラムに含まれる各種プログラムコードを読み出し実行することにより、図１４に示すように、配信部３１０１等として機能する。
【0107】
配信部３１０１は、ターゲティング条件決定部１１０４により決定されたターゲティング条件に合致するユーザが利用するユーザ携帯端末９又はユーザ端末１０へ広告を配信する。例えば、配信部３１０１は、ユーザ属性ＤＢ１４ｈから、広告の配信先のユーザの属性情報を取得してもよい。配信部３１０１は、アプリキャンペーンＤＢ３４ａ及び店舗ＤＢ３４ｂに記憶されたキャンペーン情報のうち、取得された属性情報に合致するターゲティング条件を含むキャンペーン情報を検索してもよい。そして、配信部３１０１は、検索されたキャンペーン情報に含まれる広告コンテンツを送信してもよい。
【0108】
［１－４．広告システムの動作］
次に、広告システムＳの動作について、図１５乃至図１８を用いて説明する。図１５は、本実施形態に係るデータ管理サーバ１のシステム制御部１１による移動体通信行動情報取得処理の一例を示すフローチャートである。例えば、システム制御部１１は、定期的に（例えば１日１回、１週間に１回等）、各ユーザについて移動体通信行動情報取得処理を実行してもよい。
次に、広告システムＳの動作について、図１５乃至図１８を用いて説明する。図１５は、本実施形態に係るデータ管理サーバ１のシステム制御部１１による移動体通信行動情報取得処理の一例を示すフローチャートである。例えば、システム制御部１１は、定期的に（例えば１日１回、１週間に１回等）、各ユーザについて移動体通信行動情報取得処理を実行してもよい。
【0109】
図１５に示すように、移動体通信行動情報取得部１１０１は、対象のユーザのＭＳＩＳＤＮを用いて、そのユーザの通信ログ及び課金ログを取得する（ステップＳ１０１）。例えば、移動体通信行動情報取得部１１０１は、アプリ通信履歴ＤＢ１４ｃから、そのユーザのＭＳＩＳＤＮに関連付けられた通信ログのうち、利用日時が過去所定期間内である通信ログを取得する。また、移動体通信行動情報取得部１１０１は、アプリ課金履歴ＤＢ１４ｄから、そのユーザのＭＳＩＳＤＮに関連付けられた課金ログのうち、課金日時が過去所定期間内である通信ログを取得する。
【0110】
次いで、動体通信行動情報取得部１１０１は、取得された通信ログ及び課金ログに基づいて、所定期間内におけるアプリケーションの利用回数、利用時間、課金回数及び課金額を計算する（ステップＳ１０２）。移動体通信行動情報取得部１１０１は、例えばアプリケーションごと、カテゴリごと、及びアプリケーションの制作者ごとに計算を行ってもよい。アプリケーションごとに計算する場合、移動体通信行動情報取得部１１０１は、例えば、通信ログ及び課金ログそれぞれに含まれるアプリＩＤに基づいて、それらのログを、アプリケーションでグループ分けする。移動体通信行動情報取得部１１０１は、各アプリケーションの通信ログの数を、利用回数としてカウントする。また、移動体通信行動情報取得部１１０１は、各アプリケーションの通信ログに含まれる利用時間を合計する。また、移動体通信行動情報取得部１１０１は、各アプリケーションの課金ログの数を、課金回数としてカウントする。また、移動体通信行動情報取得部１１０１は、各アプリケーションの課金ログに含まれる課金額を合計する。カテゴリ又は制作者ごとに計算する場合、移動体通信行動情報取得部１１０１は、各通信ログ及び各課金ログに含まれるアプリＩＤに関連付けられたアプリカテゴリＩＤ又は制作者ＩＤ又を、アプリＤＢ１４ｂから取得する。移動体通信行動情報取得部１１０１は、アプリカテゴリＩＤ又は制作者ＩＤに基づいて、通信ログ及び課金ログを、カテゴリで又は制作者でグループ分けする。そして、移動体通信行動情報取得部１１０１は、アプリケーションごとの場合と同様に、利用回数、利用時間、課金回数及び課金額を計算する。
【0111】
次いで、移動体通信行動情報取得部１１０１は、計算された利用回数、利用時間、課金回数及び課金額に基づいて、対象のユーザの属性を１又は複数決定する（ステップＳ１０３）。例えば、移動体通信行動情報取得部１１０１は、利用回数、利用時間、課金回数及び課金額を、それぞれに対応する閾値と比較することにより属性を決定するとともに、アプリケーション、カテゴリ又は制作者に関連した属性を決定する。そして、決定された各属性を示す属性情報を生成する。
【0112】
次いで、移動体通信行動情報取得部１１０１は、生成された各属性情報を、対象のユーザのＭＳＩＳＤＮに関連付けてユーザ属性ＤＢ１４ｈに記憶させる（ステップＳ１０４）、生成された属性情報により示される属性と排他的な属性が既にユーザ属性ＤＢ１４ｈに記憶されている場合、移動体通信行動情報取得部１１０１は、記憶されている属性情報を、生成された属性情報で書き換える。例えば、ユーザ属性ＤＢ１４ｈに「スポーツ好き」を示す属性情報が記憶されている状態で、「スポーツ好きではない」を示す属性情報を生成した場合、移動体通信行動情報取得部１１０１は、ユーザ属性ＤＢ１４ｈの属性情報を「スポーツ好きではない」に更新する。属性情報が記憶されると、移動体通信行動情報取得処理は終了する。
【0113】
図１６は、本実施形態に係るデータ管理サーバ１のシステム制御部１１による非移動体通信行動情報取得処理の一例を示すフローチャートである。例えば、移動体通信行動情報取得処理の場合と同様に、システム制御部１１は、定期的に各ユーザについて非移動体通信行動情報取得処理を実行してもよい。
【0114】
図１６に示すように、非移動体通信行動情報取得部１１０２は、対象のユーザのユーザＩＤを用いて、そのユーザの閲覧ログ及び購入ログを取得する（ステップＳ２０１）。例えば、非移動体通信行動情報取得部１１０２は、ショッピング閲覧履歴ＤＢ１４ｆから、そのユーザのユーザＩＤに関連付けられた閲覧ログのうち、閲覧日時が過去所定期間内である閲覧ログを取得する。また、非移動体通信行動情報取得部１１０２は、ショッピング購入履歴ＤＢ１４ｇから、そのユーザのユーザＩＤに関連付けられた購入ログのうち、注文日時が過去所定期間内である購入ログを取得する。
【0115】
次いで、取得された閲覧ログ及び購入ログに基づいて、所定期間内における商品ページの閲覧回数、並びに商品の購入回数及び購入金額を計算する（ステップＳ２０２）。非移動体閲覧行動情報取得部１１０２は、例えば商品ごと、カテゴリごと、及び店舗ごとに計算を行ってもよい。商品ごとに計算する場合、非移動体閲覧行動情報取得部１１０２は、例えば、閲覧ログに含まれる閲覧先ＵＲＬから商品ＩＤを特定する。非移動体閲覧行動情報取得部１１０２は、商品ＩＤに基づいて、閲覧ログを商品でグループ分けする。非移動体閲覧行動情報取得部１１０２は、各商品の閲覧ログの数を、閲覧回数としてカウントする。また、非移動体閲覧行動情報取得部１１０２は、購入ログに含まれる商品ＩＤに基づいて、それらのログを、商品でグループ分けする。非移動体閲覧行動情報取得部１１０２は、各商品の購入ログの数を、購入回数としてカウントする。また、非移動体閲覧行動情報取得部１１０２は、各商品の購入ログに含まれる購入金額を合計する。カテゴリ又は店舗ごとに計算する場合、非移動体閲覧行動情報取得部１１０２は、各閲覧ログ及び各購入ログから特定される商品ＩＤに関連付けられた商品カテゴリＩＤ又は店舗ＩＤ又を、商品ＤＢ１４ｅから取得する。非移動体閲覧行動情報取得部１１０２は、商品カテゴリＩＤ又は店舗ＩＤに基づいて、閲覧ログ及び購入ログを、カテゴリで又は店舗でグループ分けする。そして、非移動体閲覧行動情報取得部１１０２は、商品ごとの場合と同様に、閲覧回数、購入回数及び購入金額を計算する。
【0116】
次いで、非移動体閲覧行動情報取得部１１０２は、計算された閲覧回数、購入回数及び購入金額に基づいて、対象のユーザの属性を１又は複数決定する（ステップＳ２０３）。例えば、非移動体閲覧行動情報取得部１１０２は、閲覧回数、購入回数及び購入金額を、それぞれに対応する閾値と比較することにより属性を決定するとともに、商品、カテゴリ又は店舗に関連した属性を決定する。そして、決定された各属性を示す属性情報を生成する。
【0117】
次いで、非移動体閲覧行動情報取得部１１０２は、ユーザ識別情報ＤＢ１４ａから、対象のユーザのユーザＩＤに関連付けられたＭＳＩＳＤＮを取得する（ステップＳ２０４）。次いで、非移動体閲覧行動情報取得部１１０２は、生成された各属性情報を、対象のユーザのＭＳＩＳＤＮに関連付けてユーザ属性ＤＢ１４ｈに記憶させる（ステップＳ２０５）、生成された属性情報により示される属性と排他的な属性が既にユーザ属性ＤＢ１４ｈに記憶されている場合、非移動体閲覧行動情報取得部１１０２は、記憶されている属性情報を、生成された属性情報で書き換える。属性情報が記憶されると、非移動体通信行動情報取得処理は終了する。
【0118】
図１７は、本実施形態に係るデータ管理サーバ１のシステム制御部１１によるターゲティング条件決定処理の一例を示すフローチャートである。例えば、アプリキャンペーンＤＢ３４ａ又は店舗キャンペーンＤＢ３４ｂに何らかのキャンペーンのキャンペーン情報が記憶されると、システム制御部１１は、そのキャンペーン情報に基づいてターゲティング条件決定処理を実行してもよい。システム制御部１１は、例えばキャンペーン期間が開始する前にターゲティング条件決定処理を実行してもよい。
【0119】
図１７に示すように、ターゲティング条件決定部１１０４は、対象のキャンペーンのキャンペーン情報に含まれるペルソナ情報と合致する属性情報に関連付けられたＭＳＩＳＤＮを、ユーザ属性ＤＢ１４ｈから検索する（ステップＳ３０１）。次いで、ターゲティング条件決定部１１０４は、ペルソナ情報と合致する属性情報を除き、検索された各ＭＳＩＳＤＮに関連付けられた全ての属性情報を、ユーザ属性ＤＢ１４ｈから取得する（ステップＳ３０２）。ターゲティング条件決定部１１０４は、取得された属性情報を所定のリストに追加する。取得された属性情報の中に、互いに同一の属性を示す複数の属性情報がある場合、ターゲティング条件決定部１１０４は、それらの属性情報のうち一の属性情報のみをリストに追加する。
【0120】
次いで、ターゲティング条件決定部１１０４は、番号ｉを１に設定する（ステップＳ３０３）。次いで、ターゲティング条件決定部１１０４は、リストに追加された属性情報の中でｉ番目の属性情報により示される属性を有するユーザのうち、ペルソナ情報により示される属性を有するユーザの割合Ｒ１を計算する（ステップＳ３０４）。例えば、ターゲティング条件決定部１１０４は、ユーザ属性ＤＢ１４ｈから、ｉ番目の属性情報と同一の属性情報に関連付けられたＭＳＩＳＤＮを検索する。ターゲティング条件決定部１１０４は、検索されたＭＳＩＳＤＮの数を、ｉ番目の属性情報により示される属性を有するユーザ数としてカウントする。また、ターゲティング条件決定部１１０４は、検索された各ＭＳＩＳＤＮについて、ペルソナ情報と同一の属性情報がそのＭＳＩＳＤＮに関連付けてユーザ属性ＤＢ１４ｈに記憶されているか否かを判定する。ターゲティング条件決定部１１０４は、ペルソナ情報と同一の属性情報が記憶されているＭＳＩＳＤＮの数を、ペルソナ情報により示される属性を有するユーザ数としてカウントする。そして、ターゲティング条件決定部１１０４は、ペルソナ情報により示される属性を有するユーザ数を、ｉ番目の属性情報により示される属性を有するユーザ数で除算することにより、割合Ｒ１を計算する。
【0121】
次いで、ターゲティング条件決定部１１０４は、リストに追加された属性情報のうちｉ番目の属性情報により示される属性を有さないユーザのうち、ペルソナ情報により示される属性を有するユーザの割合Ｒ２を計算する（ステップＳ３０５）。例えば、ターゲティング条件決定部１１０４は、ユーザ属性ＤＢ１４ｈから、ｉ番目の属性情報と同一の属性情報に関連付けられていないＭＳＩＳＤＮを検索する。ターゲティング条件決定部１１０４は、検索されたＭＳＩＳＤＮの数を、ｉ番目の属性情報により示される属性を有さないユーザ数としてカウントする。また、ターゲティング条件決定部１１０４は、検索された各ＭＳＩＳＤＮについて、ペルソナ情報と同一の属性情報がそのＭＳＩＳＤＮに関連付けてユーザ属性ＤＢ１４ｈに記憶されているか否かを判定する。ターゲティング条件決定部１１０４は、ペルソナ情報と同一の属性情報が記憶されているＭＳＩＳＤＮの数を、ペルソナ情報により示される属性を有するユーザ数としてカウントする。そして、ターゲティング条件決定部１１０４は、ペルソナ情報により示される属性を有するユーザ数を、ｉ番目の属性情報により示される属性を有するユーザ数で除算することにより、割合Ｒ２を計算する。
【0122】
次いで、ターゲティング条件決定部１１０４は、割合Ｒ１が割合Ｒ２よりも大きいか否かを判定する（ステップＳ３０６）。割合Ｒ１が割合Ｒ２よりも大きい場合（ステップＳ３０６：ＹＥＳ）、ターゲティング条件決定部１１０４は、割合Ｒ１が所定値以上であるか否かを判定する（ステップＳ３０７）。割合Ｒ１が所定値よりも以上である場合（ステップＳ３０７：ＹＥＳ）、ターゲティング条件決定部１１０４は、割合Ｒ１と割合Ｒ２との差が所定差以上であるか否かを判定する（ステップＳ３０８）。割合Ｒ１と割合Ｒ２との差が所定差以上である場合（ステップＳ３０８：ＹＥＳ）、ターゲティング条件決定部１１０４は、ｉ番目の属性情報により示される属性を、ターゲティング条件として決定する（ステップＳ３０９）。そして、ターゲティング条件決定部１１０４は、アプリキャンペーンＤＢ３４ａ及び店舗キャンペーンＤＢ３４ｂのうち、対象のキャンペーン情報が記憶された方のデータベースに、対象のキャンペーンのキャンペーンＩＤに関連付けてｉ番目の属性情報を記憶させる。
【0123】
ステップＳ３０９の後、又は、割合Ｒ１が割合Ｒ２よりも大きくはない場合（ステップＳ３０６：ＮＯ）、割合Ｒ１が所定値以上ではない場合（ステップＳ３０７：ＮＯ）、若しくは割合Ｒ１と割合Ｒ２との差が所定差以上ではない場合（ステップＳ３０８：ＮＯ）、ターゲティング条件決定部１１０４は、番号ｉが、リストに追加された属性情報の数未満であるか否かを判定する（ステップＳ３１０）。番号ｉが属性情報の数未満である場合（ステップＳ３１０：ＹＥＳ）、ターゲティング条件決定部１１０４は、番号ｉを１増加させて（ステップＳ３１１）、処理はステップＳ３０４に進む。一方、番号ｉが属性情報の数未満ではない場合（ステップＳ３１０：ＮＯ）、ターゲティング条件決定処理は終了する。
【0124】
図１８は、本実施形態に係る広告配信サーバ３のシステム制御部３１による広告配信処理の一例を示すフローチャートである。例えば、ユーザ携帯端末９又はユーザ端末１０は、ユーザの操作に基づいて、電子商店街サーバ７から何れかのウェブページを受信して表示する。このウェブページに広告枠が含まれている場合、ユーザ携帯端末９又はユーザ端末１０は、広告配信サーバ３へ広告要求を送信する。この場合の広告要求は、そのユーザ携帯端末９又はユーザ端末１０を利用するユーザのユーザＩＤを含んでもよい。或いは、ユーザ携帯端末９は、何れかのアプリケーションを実行している間に、広告枠を含む画面を表示するときに又は広告を表示するタイミングになったときに、広告配信サーバ３へ広告要求を送信する。この場合の広告要求は、そのユーザ携帯端末９を利用するユーザのＭＳＩＳＤＮを含んでもよい。広告配信サーバ３が広告要求を受信したことに応じて、システム制御部３１は広告配信処理を実行してもよい。
【0125】
図１８に示すように、配信部３１０１は、広告の配信先のユーザの属性情報を取得する（ステップＳ４０１）。例えば、配信部３１０１は、広告要求から、広告の配信先のユーザのＭＳＩＳＤＮ又はユーザＩＤを取得する。広告要求にユーザＩＤが含まれていた場合、配信部３１０１は、ユーザ識別情報ＤＢ１４ａから、そのユーザＩＤに関連付けられたＭＳＩＳＤＮを取得する。そして、配信部３１０１は、ユーザ属性ＤＢ１４ｈから、広告の配信先のユーザのＭＳＩＳＤＮに関連付けられた属性情報を取得する。
【0126】
次いで、配信部３１０１は、アプリキャンペーンＤＢ３４ａ及び店舗キャンペーンＤＢ３４ｂから、広告の配信先のユーザの属性情報と合致するターゲティング条件を含むキャンペーン情報を検索する（ステップＳ４０２）。次いで、配信部３１０１は、検索されたキャンペーン情報の中から、広告を配信するキャンペーン情報を１又は複数決定する（ステップＳ４０３）。例えば、配信部３１０１は、所謂リアルタイムビッディングによりキャンペーン情報を決定してもよいし、ランダムにキャンペーン情報を決定してもよい。次いで、配信部３１０１は、決定されたキャンペーン情報に含まれる広告コンテンツを、広告要求を送信してきたユーザ携帯端末９又はユーザ端末１０へ送信して（ステップＳ４０４）、広告配信処理は終了する。広告配信サーバ３から広告コンテンツを受信したユーザ携帯端末９又はユーザ端末１０は、その広告コンテンツに基づいて、広告枠に広告を表示する。
【0127】
以上説明したように、本実施形態によれば、データ管理サーバ１が、移動体通信ネットワークＮＭを利用してユーザが通信することに基づいて特定されるユーザの移動体通信行動を示す移動体通信行動情報であって、加入者識別情報に関連付けられた移動体通信行動情報を取得する。また、データ管理サーバ１が、移動体通信サービスとは異なるオンラインショッピングモールを利用するためにユーザがとった非移動体通信行動を示す非移動体通信行動情報であって、ユーザＩＤに関連付けられた非移動体通信行動情報を取得する。また、データ管理サーバ１が、移動体通信行動情報及び非移動体通信行動情報の何れか一方に基づいて、所定広告主が提供する取引対象に関連する広告主関連想定行動をとるユーザを特定する。また、データ管理サーバ１が、移動体通信行動情報及び非移動体通信行動情報の何れか他方である行動情報のうち、広告主関連想定行動をとるユーザの行動を示す行動情報に基づいて、所定広告主の広告のターゲティング条件を決定する。従って、加入者識別情報で捕捉可能な行動及び加入者識別情報では捕捉されない行動の両方に基づいて、ターゲティング条件を決定することができる。
【0128】
ここで、データ管理サーバ１が、広告主関連想定行動をとるユーザの行動を示す行動情報から特定されるそのユーザの属性に基づいて、ターゲティング条件を決定してもよい。この場合、ユーザの属性に基づいたターゲティング条件を決定することができる。
【0129】
また、広告配信サーバ３が、決定されたターゲティング条件に合致するユーザが利用するユーザ携帯端末９又はユーザ端末１０へ広告を送信してもよい。この場合、加入者識別情報で捕捉可能な行動及び加入者識別情報では捕捉されない行動の両方に基づいたターゲティング広告を配信することができる。
【0130】
また、データ管理サーバ１が、広告主が提供するサービスに関連する行動を示す移動体通信行動情報を取得してもよい。また、データ管理サーバ１が、その移動体通信行動情報に基づいて、広告主関連想定行動をとるユーザを特定してもよい。また、データ管理サーバ１が、広告主関連想定行動をとるユーザの行動を示す非移動体通信行動情報に基づいて、ターゲティング条件を決定してもよい。この場合、移動体通信ネットワークＮＭを介して利用可能な広告主のサービス関連する広告主関連想定行動をとるユーザによるオンラインショッピングモールに関連する非移動体通信行動に基づいて、ターゲティング条件を決定することができる。
【0131】
また、データ管理サーバ１が、非移動体通信行動情報に基づいて、オンラインショッピングモールを利用して商品を販売する広告主である店舗が販売する商品に関連した所定行動をとるユーザを特定してもよい。また、データ管理サーバ１が、店舗が販売する商品に関連した所定行動をとるユーザの行動を示す移動体通信行動情報に基づいて、ターゲティング条件を決定してもよい。この場合、オンラインショッピングモールを通じて販売される広告主の商品に関連する所定行動をとるユーザによる移動体通信ネットワークＮＭを通じた移動体通信行動に基づいて、ターゲティング条件を決定することができる。
【0132】
また、複数のユーザそれぞれについて、加入者識別情報とユーザＩＤとを関連付けて示すユーザ識別情報ＤＢ１４ａが記憶部１４に記憶されてもよい。また、データ管理サーバ１が、ユーザ識別情報ＤＢ１４ａに基づいて、広告主関連想定行動をとるユーザの行動を示す行動情報を特定してもよい。この場合、ユーザ識別情報ＤＢ１４ａに基づいて、同一のユーザがとった移動体通信行動と非移動体通信行動とを特定することができる。
【0133】
また、データ管理サーバ１が、ユーザが利用するユーザ携帯端末９による移動体通信ネットワークＮＭを介する通信をパケット検査装置２が検査することに基づいて、移動体通信行動情報を取得してもよい。この場合、移動体通信ネットワークＮＭにおいてその通信が検査されることで、ユーザがとった行動を特定可能となるとともに、その行動をとったユーザを加入者識別情報で識別可能となる。
【0134】
［２．第２実施形態］
次に、第２実施形態について説明する。以下に説明する点を除き、第２実施形態は第１実施形態と同一であってもよいし、少なくとも一部が異なっていてもよい。本実施形態において、広告配信サーバ３は、ユーザによる移動体通信行動に基づいて広告を配信する。より具体的に、広告配信サーバ３は、広告主が提供するサービスを利用するための行動と、その広告主とは異なる事業者が提供するサービスを利用するための行動とに基づいて、広告の配信を制御する。広告主が提供するサービスと、その事業者が提供するサービスとは、例えば互いに類似するサービス又は互いに同一のカテゴリに属するサービスであってもよい。第１実施形態の場合と同様に、広告主が提供するサービス及び事業者が提供するサービスは、例えばアプリケーションを通じてユーザに提供されるサービスであってもよい。
次に、第２実施形態について説明する。以下に説明する点を除き、第２実施形態は第１実施形態と同一であってもよいし、少なくとも一部が異なっていてもよい。本実施形態において、広告配信サーバ３は、ユーザによる移動体通信行動に基づいて広告を配信する。より具体的に、広告配信サーバ３は、広告主が提供するサービスを利用するための行動と、その広告主とは異なる事業者が提供するサービスを利用するための行動とに基づいて、広告の配信を制御する。広告主が提供するサービスと、その事業者が提供するサービスとは、例えば互いに類似するサービス又は互いに同一のカテゴリに属するサービスであってもよい。第１実施形態の場合と同様に、広告主が提供するサービス及び事業者が提供するサービスは、例えばアプリケーションを通じてユーザに提供されるサービスであってもよい。
【0135】
本実施形態における広告システムＳの構成は、第１実施形態の場合と同様であってもよい。また、広告システムＳを構成する各装置の基本的な機能は、第１実施形態の場合と同様であってもよい。
【0136】
［２－１．広告配信サーバの構成］
次に、広告配信サーバ３の構成について、図１９及び図２０を用いて説明する。図１９は、本実施形態に係る広告配信サーバ３の概要構成の一例を示すブロック図である。図１９において、図６と同様の要素については同様の符号が付されている。図１９により示される広告配信サーバ３と、図６により示される広告配信サーバ３とが異なる点は、図１９において、記憶部１４にアプリキャンペーンＤＢ３４ｃが記憶されている点である。なお、本実施形態においては、記憶部１４にアプリキャンペーンＤＢ３４ａ及び店舗キャンペーンＤＢ３４ｂが記憶されてもよいし、記憶されなくてもよい。
次に、広告配信サーバ３の構成について、図１９及び図２０を用いて説明する。図１９は、本実施形態に係る広告配信サーバ３の概要構成の一例を示すブロック図である。図１９において、図６と同様の要素については同様の符号が付されている。図１９により示される広告配信サーバ３と、図６により示される広告配信サーバ３とが異なる点は、図１９において、記憶部１４にアプリキャンペーンＤＢ３４ｃが記憶されている点である。なお、本実施形態においては、記憶部１４にアプリキャンペーンＤＢ３４ａ及び店舗キャンペーンＤＢ３４ｂが記憶されてもよいし、記憶されなくてもよい。
【0137】
図２０は、アプリキャンペーンＤＢ３４ｃに記憶される内容の一例を示す図である。図２０に示すように、アプリキャンペーンＤＢ３４ｃには、ユーザ携帯端末９にインストール可能なアプリケーションのキャンペーンに関するアプリキャンペーン情報が、キャンペーンごとに記憶される。具体的に、アプリキャンペーンＤＢ３４ｃには、アプリキャンペーン情報として、キャンペーンＩＤ、制作者ＩＤ、キャンペーン名、キャンペーン期間、予算額、アプリＩＤ、広告区分数、及び少なくとも一の区分広告情報が、互いに関連付けて記憶される。アプリキャンペーンＤＢ３４ｃに記憶されるキャンペーンＩＤ、制作者ＩＤ、キャンペーン名、キャンペーン期間、予算額及びアプリＩＤの内容及び意義は、アプリキャンペーンＤＢ３４ａに記憶されるそれらの情報の内容及び意義と同様であってもよい。広告区分数は、対象のキャンペーンについて、配信される広告の区分の数を示す。一のキャンペーンについて複数区分の広告が配信可能であってもよい。それらの広告は、例えば広告を配信するための条件が互いに異なってもよい。広告区分数として１以上の数が設定可能であってもよい。区分広告情報は、広告区分数に相当する数記憶される。区分広告情報は、例えば指定行動情報、前期ユーザ数、前々期ユーザ数、広告コンテンツ及びリンク先情報等を含んでもよい。指定行動情報は、対象の区分の広告によって広告主が獲得したいユーザがとる行動を示す。この行動を指定行動という。例えば、指定行動情報は、アプリケーションを利用すること、及び、そのアプリケーションのアプリ内有料取引対象を購入することの何れかを示すように、設定されてもよい。或いは、指定行動情報は、所定期間にアプリケーションを所定回数以上利用すること、そのアプリケーションを所定時間以上利用すること、そのアプリケーションのアプリ内有料取引対象を所定回数以上購入すること、及び、そのアプリケーションのアプリ内有料取引対象を所定額以上購入することの何れかを示すように、設定されてもよい。前期ユーザ数及び前々期ユーザ数は、何れも広告対象のアプリケーションについて指定行動をとったユーザの人数を示す。広告配信サーバ３は、例えばユーザ属性ＤＢ１４ｈに基づいて、指定行動をとったユーザの人数を定期的に（例えば、１週間、１ヶ月、３ヶ月、６ヶ月等）カウントする。前期ユーザ数は、前期に指定行動をとったユーザの人数を示す。前期は、今期の一つ前の期間である。前々期ユーザ数は、前々期に指定行動をとったユーザの人数を示す。前々期は、前期の一つ前の期間である。区分広告情報に含まれる広告コンテンツ及びリンク先情報の内容及び意義は、アプリキャンペーンＤＢ３４ａに記憶される広告コンテンツ及びリンク先情報の内容及び意義と同様であってもよい。
【0138】
［２－２．広告配信サーバのシステム制御部の機能概要］
次に、図２１乃至図２４を用いて、広告配信サーバ３のシステム制御部３１の機能概要について説明する。図２１は、本実施形態における広告配信サーバ３のシステム制御部３１の機能ブロックの一例を示す図である。システム制御部３１は、ＣＰＵ３１ａが、広告配信サーバプログラムに含まれる各種プログラムコードを読み出し実行することにより、図２１に示すように、広告主関連行動情報取得部３１０２、非広告主関連行動情報取得部３１０３、配信部３１０４等として機能する。なお、システム制御部３１は、更に配信部３１０１としても機能してもよいし、機能しなくてもよい。
次に、図２１乃至図２４を用いて、広告配信サーバ３のシステム制御部３１の機能概要について説明する。図２１は、本実施形態における広告配信サーバ３のシステム制御部３１の機能ブロックの一例を示す図である。システム制御部３１は、ＣＰＵ３１ａが、広告配信サーバプログラムに含まれる各種プログラムコードを読み出し実行することにより、図２１に示すように、広告主関連行動情報取得部３１０２、非広告主関連行動情報取得部３１０３、配信部３１０４等として機能する。なお、システム制御部３１は、更に配信部３１０１としても機能してもよいし、機能しなくてもよい。
【0139】
図２２は、広告対象のアプリケーションに関連したユーザのセグメントの例を示す図である。例えば、或るキャンペーンにおいて、広告対象が、例えばロールプレイングゲームのアプリケーションＢであるとする。ロールプレイングゲームのアプリケーションのカテゴリについて、利用回数、利用時間、及び課金額でユーザのセグメントを設定した場合、図２２に示すように、例えばセグメント３１０、３２０及び３３０が想定される。セグメント３１０は、所定期間におけるロールプレイングゲームのアプリケーションの利用回数が所定回数以上であるユーザのグループである。セグメント３１０のユーザは、例えばロールプレイングゲームを日常的にプレーするユーザであると想定される。また例えば、セグメント３１０のユーザの中に、アプリケーションＢの利用回数が所定回数以上であるユーザが含まれていると想定される。セグメント３１１は、アプリケーションＢの利用回数が所定回数以上であるユーザのグループである。すなわち、セグメント３１１のユーザは、アプリケーションＢのゲームを日常的にプレーするユーザであると想定される。セグメント３１２は、セグメント３１０のユーザのうち、セグメント３１１に属さないユーザである。セグメント３２０は、所定期間におけるロールプレイングゲームのアプリケーションの課金額が所定額以上であるユーザのグループである。セグメント３２０のユーザは、例えばロールプレイングゲームのためには金銭を惜しまないユーザであると想定される。セグメント３３０は、所定期間におけるロールプレイングゲームのアプリケーションの利用時間が所定時間以上であるユーザのグループである。セグメント３３０のユーザは、例えばロールプレイングゲームのヘビーユーザであると想定される。
【0140】
セグメント３２０の一部のユーザは、セグメント３１１に属しているかもしれない。図２２において、セグメント３４０とセグメント３１１とは、セグメント３２１で一部重複している。セグメント３２１は、アプリケーションＢのゲームを日常的にプレーし、且つ、アプリケーションＢのためには金銭を惜しまないユーザであると想定される。ここで、セグメント３２２は、セグメント３２０に属するユーザのうち、セグメント３２１に属さないユーザのグループである。また、セグメント３３０の一部のユーザは、セグメント３１１に属しているかもしれない。図２２において、セグメント３１１とセグメント３３０とは、セグメント３３１で一部重複している。セグメント３３１は、アプリケーションＢのゲームを日常的にプレーし、且つ、アプリケーションＢのヘビーユーザであると想定される。ここで、セグメント３３２は、セグメント３３０に属するユーザのうち、セグメント３３１に属さないユーザのグループである。なお、アプリケーションＢの利用回数に関係なく、アプリケーションＢのアプリ内有料取引対象の課金額が所定額以上であるユーザ、又は、アプリケーションＢの利用時間が所定時間以上であるユーザも、そのアプリケーションＢを日常的に利用するユーザに分類されてもよい。
【0141】
また、セグメント３２１とセグメント３３１とが、セグメント５００で一部重複している。セグメント５００のユーザは、アプリケーションＢのゲームを日常的にプレーし、且つ、アプリケーションＢのためには金銭を惜しまないユーザであり、尚且つ、アプリケーションＢのヘビーユーザであると想定される。ここで、セグメント４１０は、セグメント３２１のユーザのうち、セグメント５００に属さないユーザのグループである。また、セグメント４２０は、セグメント３３１のユーザのうち、セグメント５００に属さないユーザのグループである。
【0142】
アプリケーションＢの制作者としては、セグメント３１１の人数が少ない場合、そのセグメントの人数が増加することが望ましいと考えられる。また、セグメント３２１又は３３１についてそのユーザの人数が少ない場合、そのセグメントの人数が増加することが望ましいと考えられる。更には、セグメント５００のユーザが増加することがより望ましいと考えられる。従って、セグメント３１１、３２１又は３３１の人数、及び、広告の配信先のユーザが何れのセグメントに属するかに基づいて、広告の配信を制御することが考えられる。広告主関連行動情報取得部３１０２及び非広告主関連行動情報取得部３１０３は、これらの情報を特定するために機能してもよい。
【0143】
広告主関連行動情報取得部３１０２は、移動体通信ネットワークＮＭを利用してユーザが通信することに基づいて特定される行動であって、所定広告主が提供するサービスを利用するためのそのユーザの行動を示す移動体通信行動情報を取得する。取得される移動体通信行動情報は、移動体通信ネットワークＮＭを提供する移動体通信サービスの加入者としてその移動体通信行動をとったユーザを識別するための加入者識別情報に関連付けられたものである。広告主関連行動情報取得部３１０２は、その移動体通信行動情報として、例えばその広告主の広告対象であるアプリケーションの通信ログ及び課金ログの少なくとも何れか一方を取得してもよい。或いは、広告主関連行動情報取得部３１０２は、移動体通信行動情報として、広告対象であるアプリケーションの利用回数、利用時間、課金回数、及び課金額の少なくとも何れか一つを示す属性情報を取得してもよい。
【0144】
非広告主関連行動情報取得部３１０３は、移動体通信ネットワークＮＭを利用してユーザが通信することに基づいて特定される行動であって、所定広告主と異なる事業者が提供するサービスを利用するためのそのユーザの行動を示す移動体通信行動情報を取得する。ここで取得される移動体通信行動情報も、移動体通信ネットワークＮＭを提供する移動体通信サービスの加入者としてその移動体通信行動をとったユーザを識別するための加入者識別情報に関連付けられたものである。非広告主関連行動情報取得部３１０３は、例えばその広告主と異なる制作者のアプリケーションのうち、広告対象のアプリケーションと類似するアプリケーションについての移動体通信行動情報を取得してもよい。類似アプリケーションは、広告対象のアプリケーションとカテゴリが同一であるアプリケーションであってもよいし、広告主又広告配信サーバ３を管理する広告配信事業者により指定されてもよい。非広告主関連行動情報取得部３１０３は、広告主関連行動情報取得部３１０２の場合と同様に、移動体通信行動情報として通信ログ、課金ログ又は属性情報を取得してもよい。
【0145】
或るサービスの提供者が広告を利用する場合、その提供者は、ユーザによるそのサービスの利用の履歴等の情報を提供することで、広告システムＳは、その広告主のサービスに関して、行動したユーザを識別可能な移動体通信行動情報を取得することができる。しかしながら、広告主以外の事業者からは情報が提供されない場合がある。本実施形態においては、第１実施形態で説明したように、パケット検査装置２がユーザ携帯端末９とアプリサーバ５との間の通信を検査してＭＳＩＳＤＮに関連付けて通信ログを生成することで、又は、決済サーバ４がアプリ内有料取引対象の購入代金を決済してＭＳＩＳＤＮに関連付けて課金ログを生成することで、広告主以外の事業者についても、行動したユーザを識別可能な移動体通信行動情報を取得することができる。
【0146】
なお、広告主関連行動情報取得部３１０２及び非広告主関連行動情報取得部３１０３により取得される移動体通信行動情報も、加入者識別情報と一度でも関連付けられたことがあればよく、取得時及び取得後のその移動体通信行動情報は、加入者識別情報と関連付けられていても関連付けられていなくてもよい。
【0147】
配信部３１０４は、広告主関連行動情報取得部３１０２により取得された移動体通信動情報及び非広告主関連行動情報取得部３１０３により取得された移動体通信動情報に基づいて、所定広告主の広告を送信する。具体的に、配信部３１０４は、所定広告主が提供するサービスについて所定の指定行動をとるユーザの人数が所定人数以下である場合、その広告主と異なる事業者により提供されるサービスについてその指定行動をとるユーザが利用するユーザ携帯端末９へ広告を配信する。指定行動は、例えば、アプリケーションについてその行動がとられた場合、そのアプリケーションの制作者にとって望ましい行動であってもよい。例えば、指定行動は、アプリケーションを利用すること、又は、そのアプリケーションのアプリ内有料取引対象を購入することであってもよい。或いは、指定行動は、所定期間にアプリケーションを所定回数以上利用すること、そのアプリケーションを所定時間以上利用すること、そのアプリケーションのアプリ内有料取引対象を所定回数以上購入すること、又は、そのアプリケーションのアプリ内有料取引対象を所定額以上購入することであってもよい。広告の配信先が、指定行動をとるユーザであるので、広告を見たそのユーザが広告主のアプリケーションについても同様に指定行動をとること、又はそのユーザの指定行動の対象が広告主のアプリケーションに移行することが期待される。
【0148】
配信部３１０４は、広告主が提供するサービスについて所定の第１期間に指定行動をとるユーザの人数が、そのサービスについて第１期間よりも過去の第２期間に指定行動をとるユーザの人数以下である場合、広告を送信してもよい。広告主のサービスについて指定行動をとるユーザの人数が減少した場合に広告が配信されるので、指定行動をとるユーザの人数を回復させることができる。
【0149】
配信部３１０４は、広告主と異なる事業者のサービスについて指定行動をとり、且つ、広告主のサービスについて指定行動をとらないユーザに対して、広告を送信してもよい。すなわち、既に広告主のサービスについて指定行動をとるユーザに対して広告を送信する必要はない。
【0150】
配信部３１０４は、広告主のサービスについて指定行動を促すための広告を送信してもよい。指定行動が、アプリケーションを利用すること、又はそのアプリケーションを所定回数以上利用することである場合、送信される広告は、例えば広告対象のアプリケーションのインストール、体験又は利用を促すメッセージを含む広告であってもよい。この広告のリンク先は、例えば広告対象のアプリケーションをインストールするための画面又はウェブページであってもよい。アプリケーションをインストールしたユーザは、そのアプリケーションを日常的に利用するユーザになることが期待される。この場合の広告の課金方法は、アプリケーションがインストールされることに応じて課金されるＣＰＩ（Cost Per Install）であってもよい。指定行動が、アプリ内有料取引対象を購入すること、又はアプリ内有料取引対象を所定額以上購入することである場合、送信される広告は、例えば広告対象のアプリケーションの課金を促す広告であってもよい。例えば、その広告は、広告対象のアプリケーションで最近追加されたアプリ内有料取引対象を紹介する広告であってもよい。この広告のリンク先は、例えば広告対象のアプリケーションの画面であって、且つそのアプリ内有料取引対象を購入するための画面であってもよい。この場合の広告の課金方法は、アプリ内有料取引対象が購入されることに応じて課金されるＣＰＥ（Cost Per Engagement）であってもよい。指定行動が、アプリケーションを所定時間以上利用することである場合、送信される広告は、例えば広告対象のアプリケーションの長時間の利用を促す広告であってもよい。例えば、その広告は、そのアプリケーションに最近追加された機能等を紹介する広告であってもよい。ゲームのアプリケーションの場合、その広告は、例えばそのゲームに追加された無料のコンテンツ、マップ、シナリオ、イベント等を紹介する広告であってもよい。この広告のリンク先は、例えば広告対象のアプリケーションの画面であって、且つ追加されたコンテンツ等を説明する画面であってもよい。この場合の広告の課金方法は、アプリケーションの利用時間に応じて課金されるＣＰＡ（Cost Per Achievement）であってもよい。
【0151】
図２３（ａ）乃至図２３（ｂ）のそれぞれは、アプリケーションＢの広告の配信条件の一例を示す図である。図２３（ａ）は、指定行動が、アプリケーションを所定回数以上利用することである場合の例を示す。従って、広告の配信時期は、前期にアプリケーションＢを所定時間以上利用したユーザの人数が、前々期にアプリケーションＢを所定時間以上利用したユーザの人数から減少したときである。また、広告のターゲットとなるユーザは、前期にロールプレイングゲームのアプリケーションを所定回数以上利用し、且つ、アプリケーションＢを所定時間以上は利用しなかったユーザである。そして、配信される広告は、アプリケーションＢのインストールを促す広告である。この広告により、図２２に示すセグメント３１２からセグメント３１１へユーザが移行することが期待される。
【0152】
図２３（ｂ）は、指定行動が、アプリ内有料取引対象を所定額以上購入することである場合の例を示す。従って、広告の配信時期は、前期にアプリケーションＢのアプリ内有料取引対象を所定額以上購入したユーザの人数が、前々期にアプリケーションＢのアプリ内有料取引対象を所定額以上購入したユーザの人数から減少したときである。また、広告のターゲットとなるユーザは、前期にロールプレイングゲームのアプリ内有料取引対象を所定額以上利用し、且つ、アプリケーションＢのアプリ内有料取引対象を所定額以上は購入しなかったユーザである。そして、配信される広告は、アプリケーションＢの課金を促す広告である。この広告により、図２２に示すセグメント３２２からセグメント３２１へユーザが移行することが期待される。なお、広告の配信先のユーザが、アプリケーションＢをインストールしていない場合、アプリケーションＢのインストールを促す広告も併せて送信されてもよい。
【0153】
図２３（ｃ）は、指定行動が、アプリケーションを所定時間以上利用することである場合の例を示す。従って、広告の配信時期は、前期にアプリケーションＢを所定時間以上利用したユーザの人数が、前々期にアプリケーションＢを所定時間以上利用したユーザの人数から減少したときである。また、広告のターゲットとなるユーザは、前期にロールプレイングゲームのアプリケーションを所定時間以上利用し、且つ、アプリケーションＢを所定時間以上は利用しなかったユーザである。そして、配信される広告は、アプリケーションＢの長時間利用を促す広告である。この広告により、図２２に示すセグメント３３２からセグメント３３１へユーザが移行することが期待される。なお、広告の配信先のユーザが、アプリケーションＢをインストールしていない場合、アプリケーションＢのインストールを促す広告も併せて送信されてもよい。
【0154】
第１の指定行動及び第２の指定行動を含む複数の指定行動が存在し、且つ各指定行動についてその行動に対応する広告を配信する場合、配信部３１０４は、広告主のサービスについて第１の指定行動をとり、且つ、そのサービスについて第２の指定行動をとらないユーザに対して、第２の行動を促すための広告を送信してもよい。また、同様に、配信部３１０４は、広告主のサービスについて第２の指定行動をとり、且つ、そのサービスについて第１の指定行動をとらないユーザに対して、第１の行動を促すための広告を送信してもよい。これにより、広告主のサービスについて第１の指定行動及び第２の指定行動の両方をとるユーザが増加することが期待される。
【0155】
図２４（ａ）及び図２４（ｂ）のそれぞれは、アプリケーションＢの広告の配信条件の一例を示す図である。例えば、第１の指定行動が、アプリ内有料取引対象を所定額以上購入することであり、第２の指定行動が、アプリケーションを所定時間以上利用することであるとする。図２４（ａ）において、広告のターゲットとなるユーザは、前期にアプリケーションＢのアプリ内有料取引対象を所定額以上購入した一方で、アプリケーションＢを所定時間以上は利用しなかったユーザである。配信される広告は、アプリケーションＢの長時間利用を促す広告である。この広告により、図２２に示すセグメント４１０からセグメント５００へユーザが移行することが期待される。従って、セグメント３２１からセグメント４１０又は５００にユーザ移行し、セグメント４１０に移行したユーザが更にセグメント５００に移行することが期待される。なお、配信部３１０４は、前期におけるアプリケーションＢの全ユーザの利用時間の合計が、予め目標として設定された時間未満である場合にのみ広告を配信してもよい。
【0156】
図２４（ｂ）において、広告のターゲットとなるユーザは、前期にアプリケーションＢを所定時間以上利用した一方で、アプリケーションＢのアプリ内有料取引対象を所定額以上は購入しなかったユーザである。配信される広告は、アプリケーションＢのアプリ内有料取引対象の購入を促す広告である。この広告により、図２２に示すセグメント４２０からセグメント５００へユーザが移行することが期待される。従って、セグメント３３１からセグメント４２０又は５００にユーザ移行し、セグメント４２０に移行したユーザが更にセグメント５００に移行することが期待される。なお、配信部３１０４は、前期におけるアプリケーションＢの全ユーザの課金額の合計が、予め目標として設定された金額未満である場合にのみ広告を配信してもよいし、課金回数の合計が、予め目標として設定された回数未満である場合にのみ広告を配信してもよい。
【0157】
［２－３．広告システムの動作］
次に、広告システムＳの動作について、図２５乃至図２８を用いて説明する。以下では、一のキャンペーンについて３区分の広告が配信される場合の処理例を説明する。すなわち、３種類の指定行動が存在する。具体的に、指定行動は、アプリケーションの利用回数が所定回数以上であること、アプリケーションの利用時間が所定時間以上であること、及び、アプリケーションの課金額が所定額以上であることである。本実施形態において、図１５に示す移動体通信行動情報取得処理と同様の処理が実行されてもよい。この処理においては、各アプリケーションについて、利用回数、利用時間及び課金額を示す属性情報がユーザ属性ＤＢ１４ｈに記憶され、且つ期間ごとに更新されてもよい。
次に、広告システムＳの動作について、図２５乃至図２８を用いて説明する。以下では、一のキャンペーンについて３区分の広告が配信される場合の処理例を説明する。すなわち、３種類の指定行動が存在する。具体的に、指定行動は、アプリケーションの利用回数が所定回数以上であること、アプリケーションの利用時間が所定時間以上であること、及び、アプリケーションの課金額が所定額以上であることである。本実施形態において、図１５に示す移動体通信行動情報取得処理と同様の処理が実行されてもよい。この処理においては、各アプリケーションについて、利用回数、利用時間及び課金額を示す属性情報がユーザ属性ＤＢ１４ｈに記憶され、且つ期間ごとに更新されてもよい。
【0158】
図２５は、本実施形態に係る広告配信サーバ３のシステム制御部３１による広告配信処理の一例を示すフローチャートである。例えば、ユーザ携帯端末９は、ユーザの操作に基づいて、何れかのウェブサイトから何れかのウェブページを受信して表示する。このウェブページに広告枠が含まれている場合、ユーザ携帯端末９は、広告配信サーバ３へ広告要求を送信する。或いは、ユーザ携帯端末９は、何れかのアプリケーションを実行している間に、広告枠を含む画面を表示するときに又は広告を表示するタイミングになったときに、広告配信サーバ３へ広告要求を送信する。広告要求は、そのユーザ携帯端末９を利用するユーザのＭＳＩＳＤＮを含んでもよい。広告配信サーバ３が広告要求を受信したことに応じて、システム制御部３１は広告配信処理を実行してもよい。
【0159】
図２５に示すように、配信部３１０４は、例えばアプリキャンペーンＤＢ３４ｃにキャンペーン情報が記憶されたキャンペーンごとに、第１配信対象決定処理を実行する（ステップＳ４０１）。図２６は、本実施形態に係る広告配信サーバ３のシステム制御部３１による第１配信対象決定処理の一例を示すフローチャートである。図２６に示すように、広告主関連行動情報取得部３１０２は、対象のキャンペーンのキャンペーン情報に含まれる広告対象のアプリケーションのアプリＩＤ及び広告要求に含まれる配信先のユーザのＭＳＩＳＤＮに基づいて、広告の配信先のユーザの属性情報のうち、対象のキャンペーンにおいて広告対象のアプリケーションの利用回数を示す属性情報を、ユーザ属性ＤＢ１４ｈから取得する（ステップＳ５０１）。次いで、配信部３１０４は、その利用回数が、対象のキャンペーン情報において利用回数に対応する指定動作情報により示される閾値１以上であるか否かを判定する（ステップＳ５０２）。
【0160】
利用回数が閾値１以上ではない場合（ステップＳ５０２：ＮＯ）、非広告主関連行動情報取得部３１０３は、広告対象のアプリケーションのアプリＩＤに関連付けられたカテゴリＩＤ及び配信先のユーザのＭＳＩＳＤＮに基づいて、広告の配信先のユーザの属性情報のうち、広告対象のアプリケーションとカテゴリが同一であるアプリケーションの利用回数を示す属性情報を、ユーザ属性ＤＢ１４ｈから取得する（ステップＳ５０３）。そして、非広告主関連行動情報取得部３１０３は、属性情報により示される利用回数を合計する。次いで、配信部３１０４は、その利用回数の合計が閾値１以上であるか否かを判定する（ステップＳ５０４）。
【0161】
利用回数の合計が閾値１以上である場合（ステップＳ５０４：ＹＥＳ）、配信部３１０４は、対象のキャンペーン情報に含まれる区分広告情報のうち、利用回数に対応する区分広告情報から、前期ユーザ数及び前々期ユーザ数を取得する。そして、配信部３１０４は、前期ユーザ数が前々期ユーザ数以下であるか否かを判定する（ステップＳ５０５）。前期ユーザ数が前々期ユーザ数以下である場合（ステップＳ５０５：ＹＥＳ）、配信部３１０４は、広告対象のアプリケーションのインストールを促す広告を、対象のキャンペーンについての配信対象に追加して（ステップＳ５０６）、第１配信対象決定処理は終了する。また、利用回数が閾値１以上である場合（ステップＳ５０２：ＹＥＳ）、利用回数の合計が閾値１以上ではない場合（ステップＳ５０４：ＮＯ）、又は前期ユーザ数が前々期ユーザ数以下ではない場合にも（ステップＳ５０５：ＮＯ）、第１配信対象決定処理は終了する。
【0162】
図２５に戻り、全キャンペーンについて第１配信対象決定処理が終了すると、配信部３１０４は、例えばキャンペーンごとに第２配信対象決定処理を実行する（ステップＳ４０２）。図２７は、本実施形態に係る広告配信サーバ３のシステム制御部３１による第２配信対象決定処理の一例を示すフローチャートである。図２７に示すように、広告主関連行動情報取得部３１０２は、広告対象のアプリケーションのアプリＩＤ及び配信先のユーザのＭＳＩＳＤＮに基づいて、広告の配信先のユーザの属性情報のうち、対象のキャンペーンにおいて広告対象のアプリケーションの課金額を示す属性情報を、ユーザ属性ＤＢ１４ｈから取得する（ステップＳ６０１）。次いで、配信部３１０４は、その課金額が、予め設定された閾値２以上であるか否かを判定する（ステップＳ６０２）。
【0163】
課金額が閾値２以上ではない場合（ステップＳ６０２：ＮＯ）、非広告主関連行動情報取得部３１０３は、広告対象のアプリケーションのアプリＩＤに関連付けられたカテゴリＩＤ及び配信先のユーザのＭＳＩＳＤＮに基づいて、広告の配信先のユーザの属性情報のうち、広告対象のアプリケーションとカテゴリが同一であるアプリケーションの課金額を示す属性情報を、ユーザ属性ＤＢ１４ｈから取得する（ステップＳ６０３）。そして、非広告主関連行動情報取得部３１０３は、属性情報により示される課金額を合計する。次いで、配信部３１０４は、その課金額の合計が、対象のキャンペーン情報において課金額に対応する指定動作情報により示される閾値２以上であるか否かを判定する（ステップＳ６０４）。
【0164】
課金額の合計が閾値２以上である場合（ステップＳ６０４：ＹＥＳ）、配信部３１０４は、対象のキャンペーン情報から、対象のキャンペーン情報に含まれる区分広告情報のうち、課金額に対応する区分広告情報から、前期ユーザ数及び前々期ユーザ数を取得する。そして、配信部３１０４は、前期ユーザ数が前々期ユーザ数以下であるか否かを判定する（ステップＳ６０５）。前期ユーザ数が前々期ユーザ数以下である場合（ステップＳ６０５：ＹＥＳ）、配信部３１０４は、広告対象の課金を促す広告を、対象のキャンペーンについての配信対象に追加して（ステップＳ６０６）、第２配信対象決定処理は終了する。
【0165】
課金額が閾値２以上である場合（ステップＳ６０２：ＹＥＳ）、広告主関連行動情報取得部３１０２は、広告対象のアプリケーションのアプリＩＤ及び配信先のユーザのＭＳＩＳＤＮに基づいて、広告の配信先のユーザの属性情報のうち、対象のキャンペーンにおいて広告対象のアプリケーションの利用時間を示す属性情報を、ユーザ属性ＤＢ１４ｈから取得する（ステップＳ６０７）。次いで、配信部３１０４は、その利用時間が、対象のキャンペーン情報において利用時間に対応する指定動作情報により示される閾値３以上であるか否かを判定する（ステップＳ６０８）。
【0166】
利用時間が閾値３以上ではない場合（ステップＳ６０８：ＮＯ）、配信部３１０４は、広告対象のアプリケーションの長時間利用を促す広告を、対象のキャンペーンについての配信対象に追加して（ステップＳ６０９）、第２配信対象決定処理は終了する。また、課金額の合計が閾値２以上ではない場合（ステップＳ６０４：ＮＯ）、前期ユーザ数が前々期ユーザ数以下ではない場合（ステップＳ６０５：ＮＯ）、又は利用時間が閾値３以上である場合にも（ステップＳ６０８：ＹＥＳ）、第２配信対象決定処理は終了する。
【0167】
図２５に戻り、全キャンペーンについて第２配信対象決定処理が終了すると、配信部３１０４は、例えばキャンペーンごとに第３配信対象決定処理を実行する（ステップＳ４０３）。図２８は、本実施形態に係る広告配信サーバ３のシステム制御部３１による第３配信対象決定処理の一例を示すフローチャートである。図２８に示すように、広告主関連行動情報取得部３１０２は、広告の配信先のユーザの属性情報のうち、対象のキャンペーンにおいて広告対象のアプリケーションの利用時間を示す属性情報を、ユーザ属性ＤＢ１４ｈから取得する（ステップＳ７０１）。次いで、配信部３１０４は、その利用時間が閾値３以上であるか否かを判定する（ステップＳ７０２）。
【0168】
利用時間が閾値３以上ではない場合（ステップＳ７０２：ＮＯ）、非広告主関連行動情報取得部３１０３は、広告の配信先のユーザの属性情報のうち、広告対象のアプリケーションとカテゴリが同一であるアプリケーションの利用時間を示す属性情報を、ユーザ属性ＤＢ１４ｈから取得する（ステップＳ７０３）。そして、非広告主関連行動情報取得部３１０３は、属性情報により示される利用時間を合計する。次いで、配信部３１０４は、その利用時間の合計が閾値３以上であるか否かを判定する（ステップＳ７０４）。
【0169】
利用時間の合計が閾値３以上である場合（ステップＳ７０４：ＹＥＳ）、配信部３１０４は、対象のキャンペーン情報から、対象のキャンペーン情報に含まれる区分広告情報のうち、利用時間に対応する区分広告情報から、前期ユーザ数及び前々期ユーザ数を取得する。そして、配信部３１０４は、前期ユーザ数が前々期ユーザ数以下であるか否かを判定する（ステップＳ７０５）。前期ユーザ数が前々期ユーザ数以下である場合（ステップＳ７０５：ＹＥＳ）、配信部３１０４は、広告対象の長時間利用を促す広告を、対象のキャンペーンについての配信対象に追加して（ステップＳ７０６）、第３配信対象決定処理は終了する。
【0170】
利用時間が閾値３以上である場合（ステップＳ７０２：ＹＥＳ）、広告主関連行動情報取得部３１０２は、広告の配信先のユーザの属性情報のうち、対象のキャンペーンにおいて広告対象のアプリケーションの課金額を示す属性情報を、ユーザ属性ＤＢ１４ｈから取得する（ステップＳ７０７）。次いで、配信部３１０４は、その課金額が閾値２以上であるか否かを判定する（ステップＳ７０８）。
【0171】
課金額が閾値２以上ではない場合（ステップＳ７０８：ＮＯ）、配信部３１０４は、広告対象のアプリケーションの課金を促す広告を、対象のキャンペーンについての配信対象に追加して（ステップＳ７０９）、第３配信対象決定処理は終了する。また、利用時間の合計が閾値３以上ではない場合（ステップＳ７０４：ＮＯ）、前期ユーザ数が前々期ユーザ数以下ではない場合（ステップＳ７０５：ＮＯ）、又は課金額が閾値２以上である場合にも（ステップＳ７０８：ＹＥＳ）、第３配信対象決定処理は終了する。
【0172】
図２５に戻り、全キャンペーンについて第３配信対象決定処理が終了すると、配信部３１０４は、配信対象の広告が存在するキャンペーンのうち、実際に広告を配信するキャンペーンを決定する（ステップＳ４０４）。例えば、配信部３１０４は、所謂リアルタイムビッディングによりキャンペーンを決定してもよいし、ランダムにキャンペーンを決定してもよい。次いで、配信部３１０４は、決定されたキャンペーンのキャンペーン情報から、配信対象に決定された広告に対応する広告コンテンツを取得する。そして、配信部３１０４は、取得された広告コンテンツをユーザ携帯端末９へ送信して（ステップＳ４０５）、広告配信処理は終了する。
【0173】
以上説明したように、本実施形態によれば、広告配信サーバ３が、移動体通信ネットワークＮＭを利用してユーザが通信することに基づいて特定される行動であって、所定広告主が提供するサービスを利用するためのそのユーザの行動を示す広告主関連行動情報を取得する。また、広告配信サーバ３が、移動体通信ネットワークＮＭを利用してユーザが通信することに基づいて特定される行動であって、所定広告主と異なる事業者が提供するサービスを利用するためのそのユーザの行動を示す非広告主関連行動情報を取得する。それぞれの行動情報は、その行動をとったユーザの加入者識別情報に関連付けられたものである。また、広告配信サーバ３が、広告主関連行動情報及び非広告主関連行動情報に基づいて所定広告主の広告を送信する。このとき、広告配信サーバ３が、広告主のサービスについて指定行動をとるユーザの人数が所定人数以下である場合、他の事業者のサービスについて指定行動をとるユーザが利用するユーザ携帯端末９へ広告を送信する。従って、移動体通信ネットワークＮＭを介して広告主が提供するサービスの利用を促進可能に広告を配信することができる。
【0174】
ここで、広告配信サーバ３が、前記に広告主のサービスについて指定行動をとるユーザの人数が、前々期に広告主のサービスについて指定行動をとるユーザの人数以下である場合、広告を送信してもよい。この場合、広告主のサービスについて指定行動をとるユーザの人数が減少した場合に広告が送信されるので、そのサービスについて指定行動をとるユーザの人数を回復させることができる。
【0175】
また、広告配信サーバ３が、他の事業者のサービスについて指定行動をとり、且つ、広告主のサービスについて指定行動をとらないユーザが利用するユーザ携帯端末９へ、広告を送信してもよい。この場合、既に広告主のサービスについて指定行動をとるユーザについては広告が送信されないので、効率的に広告を配信することができる。
【0176】
また、広告配信サーバ３が、広告主のサービスにおける指定行動を促すための広告を送信してもよい。この場合、広告主が提供するサービスの利用を効果的に促進することができる。
【0177】
また、広告配信サーバ３が、広告主のサービスについて第１指定行動をとるユーザの人数が所定人数以下である場合、他の事業者のサービスについて第１指定行動をとり、且つ、広告主のサービスについて第１指定行動をとらないユーザが利用するユーザ携帯端末９へ、広告主のサービスにおける第１指定行動を促すための広告を送信してもよい。また、広告配信サーバ３が、広告主のサービスについて第２指定行動をとるユーザの人数が所定人数以下である場合、他の事業者のサービスについて第２指定行動をとり、且つ、広告主のサービスについて第２指定行動をとらないユーザが利用するユーザ携帯端末９へ、広告主のサービスにおける第２指定行動を促すための広告を送信してもよい。また、広告配信サーバ３が、広告主のサービスについて第１指定行動をとり、且つ、広告主のサービスについて第２指定行動をとらないユーザが利用するユーザ携帯端末９へ、広告主のサービスにおける第２指定行動を促すための広告を送信してもよい。また、広告配信サーバ３が、広告主のサービスについて第２指定行動をとり、且つ、広告主のサービスについて第１指定行動をとらないユーザが利用するユーザ携帯端末９へ、広告主のサービスにおける第１指定行動を促すための広告を送信してもよい。この場合、広告主のサービスについて、第１指定行動をとるユーザ及び第２指定行動をとるユーザのそれぞれを増加させることができる。更には、第１指定行動及び第２指定行動の両方の行動をとるユーザを増加させることができる。
【0178】
また、広告配信サーバ３が、ユーザ携帯端末９による移動体通信ネットワークＮＭを介する通信をパケット検査装置２が検査することに基づいて、広告主関連行動情報及び非広告主関連行動情報をそれぞれ取得してもよい。この場合、移動体通信ネットワークＮＭにおいてその通信が検査されることで、ユーザがとった行動を特定可能となるとともに、その行動をとったユーザを加入者識別情報で識別可能となる。
【符号の説明】
【0179】
１ データ管理サーバ
２ パケット検査装置
３ 広告配信サーバ
４ 決済サーバ
５ アプリサーバ
６ アプリ制作者端末
７ 電子商店街サーバ
８ 店舗端末
９ ユーザ携帯端末
１０ ユーザ端末
１１、２１、３１ システム制御部
１２、２２、３２ システムバス
１３、２３、３３ 入出力インターフェース
１４、２４、３４ 記憶部
１５、２５、３５ 通信部
１４ａ ユーザ識別情報ＤＢ
１４ｂ アプリＤＢ
１４ｃ アプリ通信履歴ＤＢ
１４ｄ アプリ課金履歴ＤＢ
１４ｅ 商品ＤＢ
１４ｆ ショッピング閲覧履歴
１４ｇ ショッピング購入履歴
１４ｈ ユーザ属性ＤＢ
１４ｉ ポイント履歴ＤＢ
２４ａ シグネチャＤＢ
３４ａ、３４ｃ アプリキャンペーンＤＢ
３４ｂ 店舗キャンペーンＤＢ
１１０１ 移動体通信行動情報取得部
１１０２ 非移動体通信行動情報取得部
１１０３ 広告主関連行動ユーザ特定部
１１０４ ターゲティング条件決定部
２１０１ 検査部
３１０１、３１０４ 配信部
３１０２ 広告主関連行動情報取得部
３１０３ 非広告主関連行動情報取得部
ＢＳ 基地局
ＮＣ コアネットワーク
ＮＭ 移動体通信ネットワーク
ＮＩ インターネット
ＮＲ 無線ＬＡＮ
Ｓ 広告システム
２ パケット検査装置
３ 広告配信サーバ
４ 決済サーバ
５ アプリサーバ
６ アプリ制作者端末
７ 電子商店街サーバ
８ 店舗端末
９ ユーザ携帯端末
１０ ユーザ端末
１１、２１、３１ システム制御部
１２、２２、３２ システムバス
１３、２３、３３ 入出力インターフェース
１４、２４、３４ 記憶部
１５、２５、３５ 通信部
１４ａ ユーザ識別情報ＤＢ
１４ｂ アプリＤＢ
１４ｃ アプリ通信履歴ＤＢ
１４ｄ アプリ課金履歴ＤＢ
１４ｅ 商品ＤＢ
１４ｆ ショッピング閲覧履歴
１４ｇ ショッピング購入履歴
１４ｈ ユーザ属性ＤＢ
１４ｉ ポイント履歴ＤＢ
２４ａ シグネチャＤＢ
３４ａ、３４ｃ アプリキャンペーンＤＢ
３４ｂ 店舗キャンペーンＤＢ
１１０１ 移動体通信行動情報取得部
１１０２ 非移動体通信行動情報取得部
１１０３ 広告主関連行動ユーザ特定部
１１０４ ターゲティング条件決定部
２１０１ 検査部
３１０１、３１０４ 配信部
３１０２ 広告主関連行動情報取得部
３１０３ 非広告主関連行動情報取得部
ＢＳ 基地局
ＮＣ コアネットワーク
ＮＭ 移動体通信ネットワーク
ＮＩ インターネット
ＮＲ 無線ＬＡＮ
Ｓ 広告システム
【要約】 （修正有）
【課題】移動体通信サービスの加入者識別情報で捕捉可能な行動及びその加入者識別情報では捕捉されない行動の両方に基づいて、広告のターゲットとなるユーザの条件を決定する情報処理システム、方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】広告システムにおいて、データ管理サーバの制御部は、移動体通信ネットワークを利用してユーザが通信することに基づいて特定されるユーザの第１行動を示す第１行動情報を取得し、移動体通信サービスとは異なる所定サービスを利用するためにユーザがとった第２行動を示す第２行動情報を取得し、第１行動情報及び第２行動情報の何れか一方に基づいて、所定広告主が提供する取引対象に関連する所定行動をとるユーザを特定し、第１行動情報及び第２行動情報の何れか他方である行動情報のうち、特定されるユーザの行動を示す行動情報に基づいて、広告のターゲットの条件を決定する。
【選択図】図９
【解決手段】広告システムにおいて、データ管理サーバの制御部は、移動体通信ネットワークを利用してユーザが通信することに基づいて特定されるユーザの第１行動を示す第１行動情報を取得し、移動体通信サービスとは異なる所定サービスを利用するためにユーザがとった第２行動を示す第２行動情報を取得し、第１行動情報及び第２行動情報の何れか一方に基づいて、所定広告主が提供する取引対象に関連する所定行動をとるユーザを特定し、第１行動情報及び第２行動情報の何れか他方である行動情報のうち、特定されるユーザの行動を示す行動情報に基づいて、広告のターゲットの条件を決定する。
【選択図】図９
【図1】
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